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        <name>Viaje por el tiempo</name>
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Contenido
		 Julio-Diciembre de 2021, Volumen 24, No. 91
3

Análisis de armónicas dinámicas con filtros de
respuesta impulsional finita diseñados con O-splines
José Antonio De la O Serna

22

Comportamiento de orden fraccionario en la respuesta
de un circuito RC mediante derivada de núcleo singular
Ernesto Zambrano-Serrano, Miguel A. Platas-Garza,
Alejandro E. Loya-Cabrera, Guadalupe E. Cedillo-Garza,
Cornelio Posadas-Castillo

33

Explorando el océano a través de paisajes sonoros
Jennifer L. Miksis-Olds, Bruce Martin, Peter L. Tyack

49

Características higroscópicas de ocho
maderas mexicanas

Javier Ramón Sotomayor-Castellanos, Israel Macedo-Alquicira,
Eduardo Mendoza-González

63

Colaboradores

65

Información para colaboradores

66

Código de ética

Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 90	�

�DIRECTORIO

Ingenierías, Volumen 24, N° 91, julio-

diciembre 2021. Es una publicación
semestral, editada por la Universidad
Autónoma de Nuevo León, a través de
la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica. Domicilio de la Publicación:
Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica, Pedro de Alba S/N, Edificio 7, San
Nicolás de los Garza, Nuevo León, México,
C.P. 66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha de
terminación de impresión: 15 de julio de
2021. Tiraje: 800 ejemplares. Distribuido
por: Universidad Autónoma de Nuevo
León, a través de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica, Pedro de Alba S/N,
Edificio 7, San Nicolás de los Garza, Nuevo
León, México, C.P. 66455.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
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Ing. Cosme D. Cavazos Martínez
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Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

�Análisis de armónicas
dinámicas con filtros de
respuesta impulsional finita
diseñados con O-splines
José Antonio De la O Serna

Universidad Autónoma de Nuevo León,
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
jose.delaosr@uanl.edu.mx
A
B

RESUMEN
Los splines son esenciales en procesamiento de señales. No solamente se usan
en el muestreo e interpolación de señales, sino también en el diseño de filtros,
en procesamiento de imágenes, y el análisis multiresolución. Aquí presentamos
una nueva clase de splines. Se les llama O-splines porque sus nodos están
separados por un ciclo fundamental. Se usan como muestreadores de estados
óptimos, en el sentido de que sus coeficientes ofrecen en cada instante de tiempo
las derivadas del segmento de señal que aseguran la mejor aproximación de
Taylor alrededor de un punto, o la mejor interpolación de Hermite entre dos
puntos. Los O-splines corresponden a la respuesta impulsional de los filtros de
la Transformada de Tiempo Discreto de Taylor-Fourier (DTTFT). Los pasabajas
coinciden con los núcleos centrales de interpolación de Lagrange, los cuáles
convergen a la función Seno Cardenal, respuesta impulsional del filtro ideal. Y
sus derivadas convergen a su vez a los diferenciadores ideales pasabajas. Los
O-splines pasabanda son splines armónicos, pues son simples modulaciones de un
pasabajas en cada frecuencia armónica. En este artículo se presenta la solución
en forma cerrada de los O-splines pasabajas. Con ella se reduce enormemente
la complejidad computacional de la DTTFT y se pueden obtener O-splines de
orden elevado. Con ellos se pueden diseñar filtros pasabanda muy cercanos al
ideal, en cualquier frecuencia. Los O-splines definen una escalera de espacios
muy útiles para el análisis multiresolución, y el análisis tiempo-frecuencia. El
artículo ilustra algunos ejemplos de diversa naturaleza. Por supuesto que una
nueva familia de onduletas obtenidas a partir de los O-splines está en camino.
PALABRAS CLAVE
Splines cardenales, núcleo de interpolación central de Lagrange, Transformada
de tiempo discreto Taylor-Fourier, señales oscilatorias, oscilaciones de potencia,
análisis tiempo-frecuencia, análisis multiresolución, compresión de datos.
ABSTRACT
Splines are at the essence of signal processing. Not only in sampling and
interpolation, but also in filter design, image processing, and multi-resolution
analysis. A new class of splines is presented here. They are referred to as Osplines since their knots are separated by one fundamental cycle. They are
used as optimal state samplers, in the sense that their coefficients provide the
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derivatives for the best Taylor approximation to a given signal about a time
instance or the best Hermite interpolation between two of them. They are the
impulse response of the filters of the Discrete-Time Taylor-Fourier Transform
(DTTFT) filter bank. Lowpass O-spline coincides with the Lagrange central
interpolation kernel, which converges towards the ideal Sinc function. It comes
with its derivatives which in turn converge to the ideal lowpass differentiator.
The bandpass O-splines are harmonic splines since they are modulations of
the former kernel at harmonic frequencies. In closed-form, they reduce the
computational complexity of the DTTFT and can be used to design ideal
bandpass filters at a particular frequency. By increasing the order they define
a ladder of spaces very useful for multi-resolution and time-frequency analysis.
Examples are provided at the end of the paper. Naturally, a new family of
wavelets is coming soon from these splines.
KEYWORDS
Cardinal splines, central Lagrange interpolation kernel, Taylor-Fourier discrete
time transform, oscillatory signals, power oscillations, time-frequency analysis,
multi-resolution analysis, data compression.
INTRODUCCIÓN
Los splines1, 2 están no solamente en la base de las operaciones del procesamiento
de señales, tales como el muestreo y la interpolación, sino también en el diseño
de filtros,3 el procesamiento de imágenes,4 y el análisis multi-resolución.5 Ellos se
han aplicado igualmente en el diseño asistido por computadora, en computación
gráfica para dibujar curvas suaves con curvatura mínima, y para reproducir
modelos gráficos y representación de superficies.
Los splines más conocidos en procesamiento de señales son los B-splines.6-7
Lo B-splines de orden m son continuos hasta la derivada m - 1. Esta propiedad
garantiza juntas continuas. Tienen soporte compacto, pero no son spline
cardenales. Sin embargo, ellos se encuentran en la base del marco matemático
para el diseño de los splines cardenales de interpolación modernos, tales como
los llamados B-splines exponenciales, o E-splines,8, 9 o combinaciones lineales
de ellos.
En esta investigación se obtuvo una nueva clase de splines. Los O-splines
fueron obtenidos numéricamente en10 para analizar señales oscilatorias de sistemas
de potencia. También han sido usados para analizar electro-encefalogramas.11
Pero aquí se obtienen en forma cerrada para diseñar filtros pasa-banda y reducir
la carga computacional en el análisis de señales de banda limitada.
Los O-splines son las respuestas impulsionales del banco de filtros de la
transformada de tiempo discreto Taylor-Fourier (DTTFT).10 Ellos son las
funciones duales de las del modelo de señal Taylor-Fourier, el cual no es más
que la extensión de Taylor de la transformada de Fourier discreta (DFT), en el
cual los coeficientes de Fourier se extienden a polinomios de Taylor. Se llaman
O-splines porque sus segmentos son cíclicos, es decir sus nudos se separan en
intervalos de un ciclo fundamental, y porque ofrecen coeficientes óptimos para
la representación de las señales en el subespacio Taylor-Fourier.
Los O-splines en forma cerrada se obtienen mediante la factorización del

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modelo de señal DTTFT en dos operadores: uno para los términos de Taylor, y el
otro con las exponenciales complejas de Fourier en las frecuencias armónicas. En
esta descomposición, los O-splines y sus derivadas se encuentran en los vectores
de la matriz dual del operador de Taylor, y los O-splines pasabanda son simple
modulaciones a las frecuencias armónicas de la matriz de Fourier.
Los O-splines pasabajas resultan ser los kernels de interpolación central de
Lagrange, los cuáles son de soporte compacto y convergen a la función Seno
Cardenal Sinc cuando el orden tiende a infinito.12 En consecuencia su respuesta
en frecuencia converge a la del filtro pasabajas ideal, y las de sus derivadas a las
respuestas en frecuencia de los diferenciadores ideales.
Como los O-splines operan en la etapa de análisis en la matriz dual, 13
funcionan como muestreadores de estados de la señal, es decir en cada instante
de tiempo ofrecen muestras de la señal y de sus primeras derivadas, ofreciendo
los coeficientes óptimos para la mejor aproximación de Taylor a la señal en la
ecuación de síntesis. Esta es una diferencia importante con respecto a la mayoría
de los splines, cuya literatura se consagra a su rendimiento como interpoladores.14
Esta característica distingue este trabajo de investigación de los encontrados en
la literatura.
Los trabajos más recientes de splines cardenales de interpolación son sobre
los splines de muchos nódulos MK-splines.15 Éstos son filtros FIR simétricos con
muestras en cada mitad de intervalo y obtenidos por combinaciones lineales de Bsplines del mismo orden. Tienen dos trozos polinomiales por intervalo unitario con
el doble de nudos (de ahí su nombre). Aun cuando MK- y O-splines tienen soporte
compacto, los O-splines no tienen nada que ver con los B-splines. Su cardenalidad
resulta directamente en el operador adjunto de la expansión Taylor-Fourier.
En consecuencia, los O-splines son aplicados como operadores de muestreo,
operación inversa a la de interpolación. Ellos obtienen los mejores coeficientes
Taylor-Fourier, con significado físico de posición, velocidad y aceleración de la
señal. Al estar en la base dual de un sistema biortogonal, establecen un proceso
híbrido de análisis-síntesis. Estas son las principales distinciones de los O-splines,
que los hacen únicos, óptimos, útiles, efectivos y eficaces.
Recientemente, los MK-splines fueron generalizados a los GMK-splines,16
una familia de splines obtenidos mediante la relajación a racionales de la mitad
de intervalo de los MK. Aun cuando esta relajación produce algunos filtros con
ganancias de paso no-planas, y otros con soporte fraccionario (no entero), los
GMK splines de orden n tienen continuidad de orden n-1.
El modelo de señal DTTFT se concibió como una extensión del tradicional
concepto de fasor (coeficiente de Fourier) al de fasor dinámico para capturar
oscilaciones con mejor exactitud. Este modelo extendido corresponde al de
señales en el
donde F1 is la frecuencia
fundamental, y N es el número de armónicas dentro de la banda delimitada por
la frecuencia de muestreo. Esto corresponde al emphspan del conjunto de polos
con multiplicidad K+1 en las N frecuencias armónicas.9 Bajo este aspecto, los
O-splines son splines exponenciales con argumentos imaginarios, o splines de
Fourier y cumplen con las propiedades y teoremas de los B-exponenciales en.8
La ecuación de síntesis de la DTTFT interpola un polinomio de Taylor del

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orden del spline, sobre el intervalo del spline, pero con las derivadas estimadas
también es posible hacer una interpolación de Hermite entre dos estados cíclicos
consecutivos. El muestreador de estados dotado con un interpolador de Hermite
ofrece un algoritmo de compresión óptima de señales oscilatorias y reduce el costo
computacional con un error suficientemente pequeño controlado por el orden de
los O-splines a la entrada y el grado del spline de Hermite a la salida.
En lo que sigue, el modelo de señal DTTFT se presenta en la Sección II. Los
O-splines pasabajas se obtienen en forma cerrada en la Sección III, junto con sus
derivadas y sus respuestas en frecuencia. Enseguida, los O-splines armónicos
se establecen en la Sección mbox III-D mbox . Como resultados IV se usan los
O-splines para analizar y reconstruir una senoidal, para eliminar el ruido de
una oscilación de frecuencia variable de un sistema real de potencia,17, 18 y para
separar los modos de oscilación de una forma de onda de presión sanguínea de
un paciente.19 Finalmente se presentan las conclusiones del artículo.
TRANSFORMADA DE TIEMPO DISCRETO TAYLOR-FOURIER
Los O-splines de la DTTFT O-splines fueron presentados en10 en forma
matricial. En el presente artículo se obtienen en forma cerrada. Esta formulación
reduce la complejidad computacional y ofrece una secuencia de funciones cuyos
espectros convergen al del filtro pasabajas ideal.
El modelo de señal Taylor-Fourier se obtiene relajando los coeficientes de
Fourier a funciones temporales polinomiales de la forma,
las cuales portan la envolvente compleja de cada frecuencia armónica h. Así, el
modelo de señal extendido se expresa de la siguiente forma:
(1)
en

donde F1 es la frecuencia fundamental en Hz, T1 es el período
segundos, y C es el númbero de ciclos.
De esta forma, las armónicas se convierten en señales de banda angosta.20 La
envolvente compleja ξh(t) en cada frecuencia armónica es entonces aproximada
por el mejor polinomio de Taylor de grado K:
(2)
en el sentido óptimo de mínimos cuadrados (LMS), en cada intervalo de
observación de C ciclos, y centrado en el instante t0.
Al tomar N muestras por período fundamental, la ecuación de síntesis del
subespacio DTTFT puede escribirse de (1) y (2) como sigue:

(3)
donde la matriz Φ (K+1) N×(K+1) N contiene los vectores de la base vectorial
del subespacio, y los subvectores
contienen las derivadas
de los fasores dinámicos de cada armónica ξN(h) en (2). La submatriz WN N
× N es la matriz de Fourier de la transformada de Fourier Discreta (DFT) con
columnas armónicas
Y finalmente la matriz diagonal

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T (K+1)N × (K+1)N contiene las muestras del primer término de Taylor en
el intervalo de C=K+1 ciclos fundamentales. Ver10 para más detalles de esta
formulación.
Note en (3) que aumentando el orden de Taylor por uno, el tamaño del modelo
aumenta por N, ya que cada término de Taylor afecta al conjunto de armónicas,
y por tanto se requiere otro ciclo fundamental de datos al fondo dela matriz Φ.
Note también que las matrices diagonales de Taylor (y sus potencias), operan
productos Hadamard de los segmentos cíclicos en sus diagonales con las columnas
de las matrices WN.
En,10 se demostró que la matriz Φ puede factorizarse en dos:

(4)
Esta factorización es posible gracias a que las columnas de WN contienen un
período fundamental. Las submatrices diagonales Yc, c = 1,2,…,C, N×N, contienen
muestras de segmentos cíclicos consecutivos de la matriz de Taylor T in (3). El
producto Hadamard en (3) se obtiene en (4) bloque por bloque, de cada columna
de submatrices en ϒ, con las submatrices WN en la diagonal de Ω, reconstruyendo
las submatrices verticales de (3).
La siguiente ecuaicón ofrece los mejores coeficientes (Least Mean Squares,
LMS) de la proyección de x sobre el subespacio Taylor-Fourier:
(5)
en la cual

es la matriz dual de Φ, dada por
21

(6)
Y con Φ = ϒΩ en (4), se tiene:
(7)
lo que indica que las columnas de son modulaciones a las frecuencias armónicas
de las columnas de submatrices diagonales en
es decir, las columnas de
submatrices diagonales en contienen las envolventes comunes (el O-spline y
sus derivadas) de cada frecuencia armónica en WN.
Ya que ϒ es una matriz cuadrada invertible, su dual es simplemente la
transpuesta de su inversa:
(8)
la cual es simplemente la matriz de cofactores Adj(ϒ) dividida por el determinante
de ϒ.
La multiplicación de submatrices diagonales
en el operador de Taylor ϒ
produce el producto punto a punto de sus diagonales. En consecuencia, ϒ se puede
compactar en una matriz C×C sustituyendo cada submatriz
por el k-ésimo
término de Taylor como una función de tiempo evaluada en su correspondiente
iésimo segmento. Así se puede obtener fácilmente la inversa de esa matriz
compacta ya que esas funciones actúan como cofactores en la inversión.
En la siguiente sección se obtienen en forma cerrada los O-splines pasabajas
de orden K y sus primeras derivadas de el numerador en (7) cuando cada
T

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submatriz WN en Ω se reduce a su primer vector columna de unos. Se denota
con 0 la submatriz resultante, ya que esa operación convierte las diagonales en
cada renglón de en un vector que concatena dichas diagonales en un polinomio
a trozos, es decir, en un spline. Las diagonales en las submatrices del primer
renglón ofrecen el O-spline pasabajas, y las de los renglones subsecuentes en
sus primeras derivadas. Los O-splines armónicos o pasabanda serán simplemente
modulaciones de los pasabajas en cada frecuencia armónica.
O-SPLINES PASABAJAS EN FORMA CERRADA
En las siguientes subsecciones se obtienen los O-splines pasabajas y sus
primeras derivadas en 0 mediante la solución en forma cerrada de la matriz inversa
de ϒ en (8) y concatenando los pedazos polinomios de cada vector de 0.
Para K=0, se tiene:
y por tanto
es ortogonal y el O-spline es el pulso rectangular.

El sistema

(9)
Para

y t2 = t[0,T1)= t1+T1, tenemos
(10)

con |Φ0(1)| = t2 - t1 = T1. Entonces se tiene:
(11)
donde un es el tiempo normalizado u=tn∕T1. Sus columnas forman el pulso
rectangular:

(12)
y la onduleta de Haar:
Para K=2, tenemos
(13)
con

En este caso

y

(14)
Note en (11) y (14), que es suficiente con calcluar la primera columna de la
matriz dual, ya que las siguientes son el negativo de la derivada de la precedente
escalada por factores constantes. De hecho, como el primer vector columna es
simétrico, solamente se requiere su primera mitad para obtener todos los vectores
restantes.
De (13) se puede ver que Φ0(K) es una matriz de Vandermonde con
columnas escaladas. En el Apéndice A se comprueba que su determinante es

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Finalmente, para
Su primera columna es:

(15)
y las siguientes son :
En general, el polinomio del c-ésimo intervalo de tiempo de izquierda a derecha
del O-spline pasabajas de orden K es dado por
(16)
en donde la constante Dc garantiza valor unitario en u = 0 en cada polinomio. Se
puede reconocer que el conjunto de polinomios en (16) coincide con el conjunto
de pwolinomios de Lagrange de orden K que interpolan una secuencia Dirac
Kronecker en ventanas temporales de tamaño K conteniendo su valor unitario
central. Cada O-spline es revestido con una pieza de cada uno de esos polinomios,
formando el K-ésimo kernel de interpolación central de Lagrange.12 La forma
factorial en (16) permite el cálculo de cualquier O-spline, pieza por pieza, evitando
el problema de singularidad encontrado en la inversión numérica de la matriz del
operador de Taylor en (8) cuando T1 es pequeño para cualquier orden
En12,22 y 23 se demuestra que cualquier pedazo del kernel de interpolación
central de Lagrange converge al pedazo correspondiente de la función Sinc
cuando

Fig. 1. O-splines pasabajas de orden impar y sus espectros abajo.

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Fig. 2. O-splines pasabajas pares y sus espectros abajo.

RESPUESTA EN FRECUENCIA DE LOS O-SPLINES
El gráfico superior en la figura 1 ilustra algunos O-splines de orden impar,
junto con la función Sinc (K →∞), y en la inferior sus espectros correspondientes.
Como se puede ver, los O-splines forman respuestas impulsionales de filtros FIR
que convergen al filtro ideal pasabajas. Cada trozo polinomial se aproxima al
lóbulo correspondiente de la función Sinc. Sus respuestas en frecuencia tienen una
ganancia pasabanda monotónica y la banda de paro tiene pequeños rizos, y en ese
sentido son similares a las de los filtros IIR de Chebyshev tipo II. Los O-splines
de orden par también convergen a la función Sinc pero con discontinuidades
en los extremos de los trozos polinomiales, las cuáles producen rizos más altos
en la banda de paro, como puede verse en los gráficos correspondientes de la
figura 2.
La figura 3 muestra los espectros en dB de los O-splines impares de la gráfica
al fondo de la figura 1, para evaluar su rendimiento en análisis armónico. Para
K = 200, la aproximación al filtro ideal es remarcable, ya que el primer lóbulo
latera está en -47dB, y las ganancias de paro a -326dB, y para K = 9 están en -34
dB y -350dB, respectivamente.

Fig. 3. Espectros en dB de los O-splines pasabajas de orden impar.

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Finalmente, en la figura 4 se comparan los MK-splines cuadrático y cúbico
con los O-splines de mismo soporte, el cúbico y quíntico. Se nota que ambos
tipos tienen pasabanda plana, con la más ancha para el O-spline quíntico. El
primer lóbulo lateral de los MK está a -32 y -42 dB, mientras que los de los O se
encuentra a -30 y -31.5 dB, respectivamente. Sin embargo, los MK-splines no
tienen bandas de paro máximamente lisas en las armónicas, mientras que los Osplines si las tienen. Medidas en la primera armónica las ganancias de los MKs
son de -60 y -64 dB y de -223 y -322 dB para los O-splines, respectivamente.
Esta profesión es crucial en análisis armónico.

Fig. 4. MK-splines cuadrático y cúbico, comparados con el cubico y quíntico O-spline.

O-SPLINE PASABAJAS Y SUS DERIVADAS
Para un orden dado, la matriz dual contiene no solamente el O-spline pasabajas,
sino también sus primeras derivadas. La figura 5 muestra en el primer renglón
los primeros cuatro O-splines y sus derivadas en las columnas correspondientes
en orden creciente hacia abajo.
Al usar un conjunto vertical como respuestas impulsionales de un banco de
filtros, éste ejecuta un muestreo (o remuestreo) de estados de la señal. Note que
las derivadas sucesivas de un O-spline son combinaciones lineales de traslaciones
sucesivas de los O-splines precedentes, formando una escalera de subespacios de
los órdenes anteriores. La última derivada de la diagonal constituye el subespacio
del orden más bajo V 0, generado con traslaciones de φ0(0)(t), los elementos
de la primera supradiagonal están en el subespacio de primer orden V 1, el
subespacio de funciones a trozos lineales, generado por traslaciones de φ0(1), y
así sucesivamente, hasta el O-spline de más alto grado.
Para el O-spline de tercer orden, se tienen las siguientes derivadas en términos
de los O-splines de orden inferior. La primera derivada:
(17)
para la segunda:
(18)

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y finalmente su tercera derivada:
(19)

Fig. 5. En el renglón de arriba, los O-splines para K = 0,1,2, y, 3, y bajo cada uno de
ellos sus derivadas sucesivas.

C. Respuesta impulsional y en frecuencia de los Diferenciadores
El gráfico superior de la figura 6 muestra las respuestas impulsionales del
primer diferenciador de orden 3 y 5, 0(3)(u), y 0(5). Note que convergen a
la primera derivada de la función Sinc mostrada con línea a rayas. mientras
sus respuestas en frecuencia, en la gráfica inferior, convergen al del primer
diferenciador pasabanda ideal. De hecho, si Hh(0)(f) es la respuesta en frecuencia
del O-spline de orden h, entonces la respuesta del primer diferenciador es Hh(1)(f)
= (j2πf)Hh(0)(f), es decir, una ganancia lineal truncada por la respuesta en
frecuencia del O-spline de orden h, como ilustra la línea a rayas.

Fig. 6. Respuestas impulsional (arriba) y de frecuencia (abajo) del primer diferenciador
con K = 3 y K = 5. Superpuestas las del ideal con líneas a rayas.

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Similarmente, las respuestas impulsionales de los segundos diferenciadores de
orden 3 y 5 se muestran en la gráfica superior de la figura 7. Cuando el orden K
→∞ convergen a la segunda derivada de la función Sinc; mientras sus respuestas
en frecuencia, al fondo, tienen una ganancia parabólica en su banda de paso,
truncada por la respuesta en frecuencia del O-spline correspondiente, ya que en
este caso se tiene Hh2(f) = (j2πf)2Hh0(f), una ganancia cuadrática ajustada a la
ideal mostrada por la línea a rayas.

Fig. 7. Respuestas impulsional (arriba) y de frecuencia (abajo) del segundo diferenciador
con K = 3 y K = 5. Superpuestas las del ideal con líneas a rayas.

D. O-splines Armónicos
Los O-splines armónicos son simplemente modulaciones de los O-splines
pasabajas a la frecuencia de cada armónica:
(20)
Los cruces por cero de la función compleja exponencial coinciden con los de
los O-splines pasabajas, preservando su propiedad cíclica.
RESULTADOS
En esta sección se usarán los O-splines de orden 3 como muestreadores de
una señal senoidal de baja frecuencia, en la extracción de un modo de oscilación
de frecuencia variable en un sistema eléctrico de potencia real,10 y para analizar
los modos de oscilación de una forma de onda oscilográfica de presión arterial
(BPOW, por sus siglas en Inglés) de un paciente de la base de datos presentada
en.24 Señales reales con fuertes fluctuaciones de frecuencia son usadas para valorar
el rendimiento del método propuesto en escenarios reales. Los O-splines se aplican
cada ciclo fundamental, y se aplica interpolación de Taylor o de Hermite para
reconstruir las señales.

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SEÑALES MUESTREADAS E INTERPOLADAS
La señal sinusoidal continua s(u) = cos(u∕4) y sus primeras dos derivadas
se analizan y reconstruyen con el método propuesto. Como su espectro está
localizado bajo las ganancias ideales de los diferenciadores, los errores de
interpolación son pequeños. Esto ilustra el buen rendimiento de la técnica
propuesta. La gráfica superior de la figura 8 muestra la señal y sus primeras
dos derivadas mostrando con círculos las muestras estimadas. La desviación
estándar de los errores de muestreo es de 4.2 × 10-5,1.05 × 10-5, y 4.59 × 10-4
para la función, primera y segunda derivada, respectivamente. Los errores de
interpolación obtenidos con esas muestras con interpolaciones de Taylor de orden
3, 2 y 1 para la función, primera y segunda derivada se ilustran en la figura 9.
Los errores máximos de dichas interpolaciones son de 6 × 10-5, 2.1 × 10-4, y 5
× 10-4, respectivamente.

Fig. 8. Función Coseno muestreada e interpolada (arriba) y sus primeras dos derivadas
abajo.

Fig. 9. Error de la señal sintetizada con el modelo de señal de Taylor, y errores de la
primera y segunda derivada.

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Fig. 10. Errores de interpolación con muestras (arriba), y con datos exactos (abajo).

Las muestras de la señal se interpolan con la interpolación de Taylor, el quinto
esquema de Hermite (ver Apéndice B), con el O-spline (usado como interpolador),
y con el spline cúbico de Keys.25 Los errores de interpolación se ilustran en el
gráfico superior de la Fig. 10 comparados con el error de interpolación de Taylor.
El error máximo más pequeño se obtiene con la interpolación de Taylor (con
un error máximo de ±6 × 10-5), enseguida, el error del interpolador quíntico de
Hermite envuelve al error de la interpolación de Taylor, y seguido por el error de
interpolación con el O-spline, con un error máximo de 1.4 × 10-4. El peor error
de interpolación se obtiene con el spline cúbico de Keys, con un máximo error
de 1.2 × 10-2, el cuál se encuentra fuera del rango de loa anteriores ilustrados
en esa gráfica.
Para evaluar el rendimiento del método óptimo propuesto, en la gráfica inferior
de la figura 10 se ilustra los errores obtenidos cuando las muestras exactas de la
función y sus derivadas se usan para la interpolación de Taylor de orden 3 y la de
Hermite de orden 5. Ambos errores, de Taylor y Hermite son nulos y planos junto
a los polos. El error máximo de la interpolación de Taylor es de 10-5, mientras
que el de Hermite es de 5 × 10-9. Comparando esta gráfica con la superior de la
figura 9, se puede ver que el método propuesto alcanza un error solamente seis
veces mayor que el teórico con interpolación cúbica. La precisión de las muestras
estimadas aumenta con O-splines de orden mayor.
B. Oscilación de Potencia
La oscilación de potencia analizada en10 es tomada como un segundo
ejemplo. La oscilación se obtuvo de un sistema de voltajes y corrientes trifásicos,
muestreados a 20 muestras por período fundamental en un sistema eléctrico
de potencia de 50Hz, y se ilustra en la gráfica superior de la figura 11, con su
espectro en la gráfica de en medio. El O-spline de orden 3 con una compresión
temporal de dos, y un ancho de banda de 100Hz, cuyo espectro se ilustra en la
gráfica del fondo, es usado para extraer la oscilación. En10 se demuestra que es
un modo de oscilación modulado en frecuencia, yendo de cero a 15.6Hz, con un
incremento exponencial.

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Fig. 11. Oscilación de potencia (arriba), su espectro (en medio), y la respuesta en
frecuencia del filtro usado en el análisis (al fondo).

Fig. 12. Modo de frecuencia variable (arriba) y armónicas alrededor de 115Hz (en medio),
con la oscilación reconstruida y la original (abajo).

La señal es muestreada cada mitad de ciclo fundamental usando (5) e
interpolación de Taylor es usada en esos intervalos con (3). El resultado se muestra
en la figura 12. La gráfica superior muestra el modo de oscilación interpolado con
polinomios de Taylor. Su frecuencia variable es perceptible porque s período de
oscilación va disminuyendo muy rápido hacia el final de la ventana. El ruido en
la gráfica de en medio es simplemente la diferencia entre la señal original y la
interpolada. La gráfica del fondo muestra la superposición de la señal interpolada
y el ruido, superpuesta sobre la original. Se nota que la reconstruida es casi
perfecta, a pesar el importante ruido localizado durante la falla. La varianza de la
diferencia entre la oscilación interpolada de Taylor y sus estimados instantáneos
obtenidos con el muestreador de estados O-spline es igual a 0.0127, el cuál es
inferior al 0.32% de la máxima amplitud de la oscilación.
C. Forma de Onda Oscilométricas de Presión Arterial
La estimación de presión sistólica y diastólica de datos numéricos
de BPOWs 24 es un reto interesante debido a la estructura compleja de
estas señales. La extracción del modo fundamental es crucial ya que
éste muestra la pulsación principal del corazón. Ambas presiones son
estimadas de la envolvente de amplitud de este modo de oscilación.

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�Análisis de armónicas dinámicas con filtros de respuesta impulsional finita diseñados con O-splines / José Antonio De la O Serna

Fig. 13. BPOW (arriba), su espectro y las respuestas en frecuencia de los filtros de
análisis (al fondo).

Los demás modos son debidos al comportamiento no linealidad de la manga.
La gráfica superior de la figura 13 muestra la señal BPOW analizada,
muestreada a 150 muestras por segundo. Su estructura básica temporal consiste
de picos repetitivos con formas de parábolas colgantes que brincan hacia arriba y
hacia abajo. Su espectro es ilustrado en la gráfica de abajo junto con las respuestas
en frecuencia de los O-splines armónicos usados en la descomposición. Éstos se
obtienen modulando el O-spline pasabajas de orden 3 (mbox III-D mbox ) dilatado
al doble (a 8 ciclos) para reducir su ancho de banda a la mitad. Las muestras
se obtienen aplicando producto punto a la señal con traslaciones sucesivas de
los O-splines armónicos y sus derivadas, y los modos se reconstruyen con los
estimados instantáneos en de (5).

Fig. 14. Descomposición oscilográfica de la BPOW. De arriba hacia abajo los modos
predominantes (0,1,2, y 3) seguida pr la señal con frecuencias interarmónicas. Al fondo,
la señal sintética superpuesta a la original con reconstrucción casi perfecta.

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�Análisis de armónicas dinámicas con filtros de respuesta impulsional finita diseñados con O-splines / José Antonio De la O Serna

Los modos predominantes de la BPOW se ilustran en las cuatro gráficas
superiores de la figura 14, seguida por la señal residual, y finalmente, en la gráfica
del fondo, la señal sintética estimada comparada con la señal original. Note que
el modo de oscilación de orden cero no es constante, sino que fluctúa a muy baja
frecuencia. La envolvente del primer modo (línea roja de la segunda gráfica)
tiene la forma parabólica esperada. Por otra parte la señal residual (formada por
la energía espectral en las bandas de paro de los filtros) tiene forma de cigüeñal
que explica los brincos de las formas parabólicas en la gráfica superior de la
figura 13.
La tabla I muestra el error cuadrático medio (MSE) como porciento de la
energía de la BPOW cuando los modos consecutivos se van agregando en la
señal reconstruida, formando reconstrucción perfecta cuando se incluyen todas
las componentes. Las discrepancias se deben a la complejidad de las fluctuaciones
de la señal BPOW, cuyos modos no están perfectamente delimitados, como se
puede ver en la gráfica del fondo de la figura 13.
Tabla I. Error cuadrático medio normalizado al ir incluyendo modos consecutivos.
Error Cuadrático Medio (%)
0
87.64

1ero
31.22

2do
19.08

3ero
17.19

4o
17.00

Residual
0.00

DISCUSIÓN
El kernel de interpolación central de Lagrange se usa en la literatura como
interpolador,22, 14 o como un kernel de aproximación a la función Sinc,12 pero no
como un kernel de análisis, y mucho menos como un muestreador de los estados
de una señal. Esta es la contribución de este artículo, junto con la derivación en
forma cerrada de las funciones de los O-splines, la cual reduce la complejidad
computacional de la DTTFT, especialmente cuando la señal contiene armónicas,
como los casos ilustrados en la sección anterior.
En12 se compara el rendimiento del kernel interpolador central de Lagrange
y el spline cardenal fundamental6 de órdenes sucesivos. Sin embargo, esta
comparación es inválida en nuestra aplicación de análisis, ya que los splines
fundamentales tienen soporte infinito, mientras que el soporte de los kerneles
de Lagrange son finitos.
El método propuesto difiere también del propuesto en,13 ya que la función
dual de la base interpolatoria no tiene soporte finito. También difiere del usado
en,10 en el cuál únicamente la ecuación de análisis (5) es utilizada con el O-spline
y sus derivadas. En el aquí propuesto se usa también la ecuación de síntesis en
la interpolación.
CONCLUSIONES
Los O-splines son las respuestas impulsionales de los filtros pasabanda de la
DTTFT. Son modulaciones a las frecuencias armónicas del filtro pasabajas. Ellos
actúan como el filtro ideal pasabajas con ganancias ideales de diferenciación en
las frecuencias armónicas y se usan como muestreadores de los estados de señales

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�Análisis de armónicas dinámicas con filtros de respuesta impulsional finita diseñados con O-splines / José Antonio De la O Serna

oscilatorias de banda limitada, ofreciendo un algoritmo de compresión de datos
óptimo para modos oscilatorios, con un error suficientemente pequeño graduado
por el orden del O-spline. Son muy útiles para captar oscilaciones de las cuáles
no sólo interesa estimar o interpolar la pura señal, sino también sus derivadas,
ofreciendo un potente estimador de estados implementado por filtros FIR, con un
gran potencial para aplicaciones de pronóstico y control de sistemas dinámicos.
Apéndice A
Determinante de Matriz Vandermonde
Dada la matriz de Vandermonde:

(21)
se sabe que:
(22)
En el caso de

y

(23)
como los factoriales de los términos de Taylor en las columnas de columns de
cancelan los factoriales del determinante de la matriz Vandermonde. Por
tanto:
(24)
con
Apéndice B
Interpolador Quíntico de Hermite
La función f(u) entre los instantes t0 y t1, con estados
es la siguiente:
(25)
(26)
con los siguientes polinomios quínticos:
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)

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�Análisis de armónicas dinámicas con filtros de respuesta impulsional finita diseñados con O-splines / José Antonio De la O Serna

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�Comportamiento de orden
fraccionario en la respuesta
de un circuito RC mediante
derivada de núcleo singular
Ernesto Zambrano-Serrano, Miguel A. Platas-Garza,
Alejandro E. Loya-Cabrera, Guadalupe E. Cedillo-Garza,
Cornelio Posadas-Castillo
Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica, Departamento de Electrónica y Automatización.
cornelio.posadascs@uanl.edu.mx

RESUMEN
En este artículo, se presenta la ecuación diferencial fraccionaria de un
circuito electrónico RC en términos de la derivada fraccionaria de tipo Caputo
y la solución analítica exacta usando propiedades de la transformada de Laplace
y la función Mittag-Leffler. El orden de la derivada fraccionaria es definido
en el intervalo 0&lt;q≤1, preservando la dimensionalidad de los parámetros R
y C. Además, se muestra la respuesta experimental del circuito propuesto y se
compara con las soluciones analíticas. Los resultados muestran que el voltaje
del capacitor depende directamente de los valores del orden fraccionario.
PALABRAS CLAVE
Circuito electrónico RC, cálculo fraccionario; solución analítica, derivada
tipo Caputo.
ABSTRACT
This paper proposes the fractional-order differential equation of an RC
electronic circuit in terms of the Caputo-type fractional derivative. The fractionalorder derivative is defined in the interval 0&lt;q≤1 considering the dimensionality
of the parameters R and C. The exact analytical solution is presented using
properties of the Laplace transform and Mittag-Leffler function. Besides, the
experimental response of the proposed circuit is presented and compared with
the analytical solutions. The results show that the voltage depends on the values
of the fractional order.
KEYWORDS
RC electronic circuit, fractional calculus, analytical solution; Caputo
derivative
INTRODUCCIÓN
El cálculo de orden fraccionario se ocupa del estudio de las derivadas e
integrales de orden arbitrario sobre dominios reales o complejos y sus aplicaciones.
Tiene sus raíces en 1695, en una carta de L’Hopital a Leibniz, donde el primero
preguntó sobre el posible significado de una derivada dn⁄dtn cuando n=1/2.

22

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�Comportamiento de orden fraccionario en la respuesta de un circuito RC mediante derivada ... / Ernesto Zambrano et al.

En respuesta a la carta recibida, Leibniz contestó: “Es una aparente paradoja, de
la cual algún día se extraerán consecuencias muy útiles”. Esta respuesta atrajo
la atención de brillantes científicos durante los siglos XVIII y XIX.1 De entre
los cuales podemos mencionar a Euler (1738), Laplace (1812), Fourier (1822),
Abel (1823), Liouville (1832-1855), Grünwald (1867), Letnikov (1868-1872),
Riemann (1876), Laurent (1884) o Heaviside (1893-1912).
Recientemente, el cálculo de orden fraccionario ha experimentado avances
considerables en diferentes áreas del conocimiento como física, biología, química,
matemáticas e ingeniería, considerando la aplicación del cálculo fraccionario
en problemas del mundo real como se muestran Su et al.2 y Tavazoei.3 Hoy en
día, muchos matemáticos e ingenieros están interesados en este nuevo campo.
Intentando dar respuesta a las siguientes preguntas de investigación: ¿Cómo
caracterizar la derivada fraccionaria utilizada en este nuevo campo? ¿Cuál es la
importancia de una derivada fraccionaria? ¿Cuándo y dónde podemos usar la
derivada fraccionaria?
Las derivadas fraccionarias son operadores no locales debido a que se definen
por medio de integrales. Por tanto, la derivada fraccionaria contiene información
sobre la función en todos sus puntos anteriores, por lo que posee un efecto de
memoria; esto significa que el siguiente estado de un sistema depende no sólo
de su estado actual, sino también de todos los estados históricos. Esto es más
realista y los resultados derivados de los sistemas fraccionarios son de naturaleza
más general y son esenciales para una descripción y comprensión más precisa del
comportamiento del sistema complejo y dinámico.4 Asimismo, las derivadas e
integrales de orden fraccionario consideran propiedades hereditarias, fenómenos de
relajación, fractalidad temporal a diferentes escalas, heterogeneidades materiales
y efectos distribuidos no locales, los cuales son fundamentales para describir
los componentes eléctricos.2 Otra característica del cálculo fraccionario es la
inclusión de nuevos grados de libertad al sistema al incrementar la información
que se puede obtener de la naturaleza del fenómeno en cuestión.
Actualmente, existen muchos tipos de derivadas fraccionarias en el cálculo
fraccionario. Las definiciones más utilizadas son las propuestas por RiemannLiouville y Caputo, las cuales son definidas por medio de la convolución de la
derivada local de una función dada con una función de ley de potencias,4 también
conocida como derivada fraccionaria de núcleo singular. Mientras que Caputo y
Fabrizio, hicieron una interesante propuesta de derivada de orden fraccionario,
proponiendo un operador con núcleo local y no singular que involucra la ley de
decaimiento exponencial en lugar de la ley de potencias.5 Con base en la función
de Mittag-Leffler extendida generalizada no singular y no local, Atangana y
Baleanu propusieron dos derivadas fraccionarias en el sentido de LiouvilleCaputo y Riemann-Liouville. Las derivadas de orden fraccionario propuestas
por Atangana y Baleanu son al mismo tiempo filtros y operadores fraccionarios.6
Khalil et al. propusieron extender las definiciones de límites ordinarios de las
derivadas en una función llamada derivada conformable.7
Recientemente, muchos investigadores han intentado modelar procesos reales
utilizando el cálculo fraccionario. Munoz-Pacheco, et al.8 quienes estudiaron
el efecto que agrega la memoria en un sistema regulador de glucosa-insulina
mediante la aplicación de un operador fraccionario. Rosales et. al.9investigaron
Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

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�Comportamiento de orden fraccionario en la respuesta de un circuito RC mediante derivada ... / Ernesto Zambrano et al.

la solución de un circuito RC usando diferentes tipos de operadores fraccionarios.
La solución analítica del circuito RLC considerando los operadores FabrizioCaputo, Atangana-Baleanu-Caputo, Atangana-Koca-Caputo es presentada por
Gómez-Aguilar.10. Ndolane Sene analiza la estabilidad asintótica local y la
estabilidad asintótica global de un circuito RLC considerando el operador de
Liouville-Caputo.11 También muestra la estabilidad de entrada fraccionaria,
estudiando la estabilidad asintótica global uniforme de las ecuaciones diferenciales
fraccionarias de los circuitos RL, RC y LC.12 De acuerdo con las referencias
previamente mostradas, únicamente se han reportado soluciones analíticas y
análisis de estabilidad de circuitos electrónicos en configuraciones RC, RLC,
LC y RL considerando operadores de orden fraccionario sin mostrar a manera
de comparación la respuesta experimental de un circuito RC. El único reporte
en la literatura relacionado a la implementación de un circuito RC considerado
operadores fraccionarios es el de Gómez-Aguilar et al.13 donde presenta el
resultado obtenido en un espectroscopio aplicado a un RC.
Teniendo en cuenta tal falta, este artículo hace una contribución al tema
presentando la comparación entre la implementación experimental del circuito
RC y la solución analítica de orden fraccionario basado en la derivada fraccionaria
de tipo Caputo.
El resto de artículo está organizado de la siguiente manera, primero se presentan
algunos conceptos preliminares relacionados al cálculo fraccionario. Luego se
muestra la solución analítica de un circuito RC en serie de orden fraccionario. La
implementación experimental del circuito RC y la comparación con la respuesta
de orden fraccionario se reportan después, finalmente, se presentan una serie de
comentarios a modo de conclusión.
DEFINICIONES DE ORDEN FRACCIONARIO
En esta sección recordamos las principales definiciones de los operadores de
orden fraccionario. La definición de la derivada fraccionaria de tipo Caputo esta
expresada de la siguiente forma:
Definición 1.4 Considere una función f:[0,+∞)→R, la derivada fraccionaria
en el sentido de Caputo de la función f de orden q es formulada mediante la
expresión.
Para todo t&gt;0, donde q es el orden de la derivada fraccionaria y Γ(·) es la
función Gamma.

La definición de la derivada de orden fraccionario en el sentido de Caputo
es ampliamente considerada en el estudio de sistemas en el dominio del tiempo,
debido a que, las condiciones iniciales para la derivada fraccionaria de tipo
Caputo pueden ser expresadas de la misma forma que una ecuación diferencial
ordinaria y con una interpretación física conocida. Además, de que la derivada
de una constante en el sentido de Caputo es cero.

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�Comportamiento de orden fraccionario en la respuesta de un circuito RC mediante derivada ... / Ernesto Zambrano et al.

La transformada de Laplace de la ecuación (1) se define de la siguiente
forma

donde f(k) es la k-ésima derivada ordinaria. La transformada inversa de Laplace
requiere la introducción de la función Mittag-Leffler, la cual es definida como:
Definición 2.4 La función Mittag-Leffler con dos parámetros es expresada
de la siguiente forma

donde q&gt;0,β ϵ R, y z ϵ C.
En particular cuando q=1 y β=1 de la ecuación (3) se tiene que

Por lo que se considera a la función exponencial como un caso particular de
la función Mittag-Leffler.
Solución del circuito RC con operadores locales y no locales
En este artículo se considera el circuito eléctrico RC descrito por la figura 1.

Fig.1. Circuito RC.

Considerando las leyes de voltaje de Kirchhoff, la ecuación diferencial que
describe el comportamiento del circuito RC esta expresada como

donde RC=τ es la constante de tiempo del circuito, R es la resistencia expresada
en Ohms, C es la capacitancia medida en Faradios, Vo(t) es el voltaje en el
capacitor, y Vi(t) es el voltaje de entrada. Considerando que el voltaje inicial
sobre el capacitor es Vo(0)=0, y asumiendo que la fuente Vi(t) corresponde a una
entrada constante Vi la solución de la ecuación (5) en el dominio de tiempo es
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�Comportamiento de orden fraccionario en la respuesta de un circuito RC mediante derivada ... / Ernesto Zambrano et al.

la ecuación (6) describe la carga del circuito RC considerando una fuente constante.
Por otra parte, preservar la dimensionalidad física al momento de considerar un
operador de orden fraccionario es crucial en la aplicación. En matemáticas puras
por lo general, la derivada de orden entero es remplazada por definiciones de
orden fraccionario, pero, esto no es suficiente para problemas físicos y algunas
aplicaciones en ingeniería. Por tanto, se requiere de una modificación dimensional
para el caso fraccionario. Para este propósito, Rosales et al.9 y Gomez-Aguilar10
proponen una metodología sistemática capaz de diseñar ecuaciones diferenciales
fraccionarias para sistemas físicos, la cual consiste en transformar la derivada
ordinaria en una derivada fraccionaria de la siguiente forma

La introducción del parámetro σ permite la consistencia dimensional cuando
σ=seg. Además, cuando q=1 la ecuación (7) es una ecuación diferencial ordinaria
de primer orden con respecto al tiempo t.
Sustituyendo (7) en (5) obtenemos la ecuación diferencial de orden fraccionario
correspondiente al circuito RC expresada de la siguiente forma

donde σ=τ=RC es la constante de tiempo expresada en segundos y el operador
expresando en (1). Entonces la solución analítica de la ecuación
diferencial fraccionaria definida por (8) se obtiene aplicando la transformada
de Laplace expresada en (2) en ambos lados de la ecuación (8) y, asumiendo
que la fuente Vi(t) corresponde a una entrada constante Vi obtenido la siguiente
relación

donde Vo(s) es la transformada de Laplace de Vo(t). Considerando el método
propuesto por Kenneth y Ross14 y aplicando la transformada inversa de Laplace
es posible expresar (9) como una serie

entonces la solución analítica de la ecuación diferencial fraccionaria (10) es
expresada como:

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�Comportamiento de orden fraccionario en la respuesta de un circuito RC mediante derivada ... / Ernesto Zambrano et al.

donde Eq (.) representa la función Mittag-Leffler (3) con β=1.
La figura 2, muestra el comportamiento en el tiempo del voltaje en el capacitor
Vo(t) expresado en (11) considerando diferentes valores de orden fraccionario q.
con incrementos Δq=0.1, una fuente de voltaje de entrada constante Vi=10 Volts,
un Capacitor C=1 µF, una Resistencia R=1 MΩ y τ=1 seg, donde se observa que
conforme q→0 el voltaje de salida decrece similarmente.

Fig. 2. Solución analítica de la ecuación (11) considerando diferentes valores de q
correspondiente al voltaje en el capacitor Vo(t).

DISEÑO EXPERIMENTAL DEL CIRCUITO RC
Para propósitos experimentales, consideramos la plataforma NI-myRIO-1900.
NI-myRIO es un dispositivo embebido el cual cuenta con entradas analógicas,
salidas analógicas, además de líneas de E/S digitales, LEDs, acelerómetro un
FPGA Xilinx y un procesador ARM Cortex-A9. La relativa simplicidad que
ofrece el dispositivo al momento de configurarlo ha permitido su consideración
en diferentes áreas tales como procesamiento de señales, sistemas control,
robótica y mecatrónica.
El circuito RC mostrado en la figura 1 fue implementado de forma práctica
como se muestra en la figura 3. Las principales características del dispositivo
myRIO son:
Procesador Xilinx Z-7010.
Velocidad 667 Mhz.
Memoria DDR3 de 256Mb.
Salidas analógicas de ±10Volts.
Resolución de 12 bits.
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�Comportamiento de orden fraccionario en la respuesta de un circuito RC mediante derivada ... / Ernesto Zambrano et al.

Fig. 3. Implementación electrónica del circuito RC.

El valor de los elementos pasivos es
Resistencia R=1 MΩ.
Capacitor C=1 µF.
El proceso de adquisición de datos fue implementado en LabView con el
objetivo de obtener los datos experimentales de la respuesta en el tiempo del
circuito RC. El diseño del instrumento virtual realizado en LabView se muestra
en la figura 4. La figura 4 (arriba), muestra el diseño del instrumento virtual.
De la figura 4 (abajo) el bloque “analog input” es utilizado para adquirir una
muestra de voltaje en el capacitor el cual se encuentra conectado al puerto de
entrada analógica, mientras que el bloque “analog output” envía la señal de
excitación al circuito RC mediante una salida analógica. El proceso en lazo
cerrado está configurado para realizarse cada 5 milisegundos.
Además, los datos obtenidos experimentalmente son procesados en Matlab
2016b. La medición adquirida experimentalmente es comparada con la
solución analítica (11) considerando la suma de los errores cuadráticos para
diferentes valores de orden fraccionario q; la suma de los errores cuadráticos
son considerados como criterio de ajuste o función de costo, la cual se realiza
considerando la siguiente ecuación

donde V0[k] representa la k-ésima muestra de la solución analítica, ym[k] es
la señal adquirida experimentalmente y N es número de datos obtenidos
experimentalmente.

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Fig. 4. Diseño del instrumento virtual en LabView. (arriba) vista frontal del instrumento,
(abajo) diseño del instrumento.

La figura 5 muestra el valor de la función de costo (12) para diferentes
valores de q, en este artículo tomamos en cuenta 80 diferentes valores de orden
q considerando el siguiente intervalo qϵ(0.95,0.99). Bajo estas condiciones,
se obtiene que el valor mínimo de q que mejor se aproxima a la solución
experimental del circuito RC mostrado en la figura 1 con una resistencia R= 1MΩ,
un capacitor C= 1µF y una entrada constante de Vi=10 volts. Bajo estas
condiciones, se obtiene que el valor mínimo de q=0.98475.
En la figura 6 (Respuesta del circuito RC) se observa la respuesta
experimental adquirida en color rojo, la solución analítica (11) considerando
un orden fraccionario q=0.98475 en color azul y la solución analítica de orden
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Fig. 5. Evaluación de función de costo para determinar la mejor aproximación.

Fig. 6. Error de aproximación para la respuesta de orden fraccionario propuesta y la
respuesta de orden entero.

entero mostrada en (6) en color verde. Mientras que en la figura 6 (Magnitud
de error de aproximación) se muestra la magnitud de los errores de ambas
aproximaciones. Note que la aproximación fraccionaria tiene un error menor
que la de orden entero.
COMENTARIOS FINALES
En este artículo se estudió la solución analítica y la respuesta experimental
de un circuito RC considerando la definición de la derivada fraccionaria de

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tipo Caputo, además, se consideró la metodología de diseño de ecuaciones
diferenciales fraccionarias de sistemas físicos preservando la dimensionalidad
de los elementos pasivos R y C. Se presentó la solución analítica considerando
la transformada de Laplace y la función Mittag-Leffler para un intervalo 0&lt;q≤1.
El circuito RC analizado fue implementado electrónicamente considerando
la plataforma NI-myRIO-1900. Donde los resultados experimentales fueron
procesados en Matlab y comparados con la solución analítica considerando
diferentes valores de orden fraccionario q. Por medio de una función de costo
se determinó el valor mínimo de orden q que mejor se aproxima a los datos
experimentales obtenidos por la tarjeta NI-myRIO-1900, obteniendo que la
mejor aproximación ocurre cuando se considera el siguiente valor q=0.98475.
Finalmente, se observa que conforme q→0 el voltaje de salida V0(t) decrece
similarmente.
AGRADECIMIENTOS
E. Zambrano-Serrano agradece a CONACYT/MÉXICO (350385), y al
Cuerpo Académico Automatización y Control de la UANL. C. Posadas-Castillo
agradece a CONACYT/MÉXICO No. 166654, A1-S-31628. Todos los autores
agradecen a la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL.
REFERENCIAS
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Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

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�Explorando el océano a través
de paisajes sonoros
School of Marine Science and Ocean Engineering University of New
Hampshire, Estados Unidos de América
B
JASCO Applied Sciences, Canadá
C
Sea Mammal Research Unit Scottish Oceans Institute School of Biology
University of St Andrews Fife St Andrews, Escocia, Reino Unido
j.miksisolds@unh.edu; bruce.martin@jasco.com; plt@st-andrews.ac.uk
A

Traducción al español con la colaboración de Leonardo Treviño Arrambide y Daniela Alejandra Gutiérrez Dimas.

“Exploring the ocean through soundscapes. Vol. 14, Issue 1,2018.”
https://acousticstoday.org/exploring-ocean-soundscapes/
Reproduced with permission from Acoustics Today (www.acousticstoday.org). Copyright 2018, Acoustical Society of America.

Jennifer L. Miksis-OldsA, Bruce MartinB, Peter L. TyackC

RESUMEN
Escuchar paisajes sonoros submarinos nos ayuda a entender cómo la física
oceánica y la biología de las comunidades marinas están respondiendo a un
océano que cambia dinámicamente.
PALABRAS CLAVE
Paisajes sonoros, señales acústicas en los océanos.
ABSTRACT
Listening to underwater soundscapes helps us understand how ocean physics
and the biology of marine communities are responding to a dynamically changing
ocean.
KEYWORDS
Ocean soundscapes, acoustic signals in the oceans.
Introducción
Es una tarde clara y usted está mirando hacia el horizonte desde el punto más
alto dentro de 100 km. Se pueden ver “millas y millas”, pero los únicos sonidos
que se pueden escuchar son la gente con usted, algunos pájaros, insectos y el
viento. Ahora, si usted fuera a un punto equivalente en el océano para estar
parado en la cresta del medio Atlántico con vista a la llanura abisal del océano,
usted todavía tendría 1,200 m de agua obscura alrededor. Escuchando a través
de un hidrófono, los sonidos serían extraordinariamente ricos. Se oirían los
crustáceos arañando la roca y los corales de aguas profundas. Las ballenas de
esperma, las ballenas con pico y las ballenas piloto estarían buscando comida
mediante ecolocalización. Los llamados de la ballena azul y de aleta, atrapados
en el canal de sonido profundo, llegarían de miles de kilómetros de distancia.
Cada pocos segundos, el canal de sonido también traería pulsos de energía de
los estudios sísmicos de petróleo y gas que llegan desde Brasil, África, el Mar
del Norte y Terranova.
La investigación acústica subacuática ha revelado la increíble física de cómo
se propaga el sonido en el océano, motivado principalmente por el uso del sonido
para detectar petróleo y gas bajo la corteza terrestre o para aplicaciones navales.
A lo largo del camino, aprendimos que la vida marina ha aprovechado la física

Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

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�Explorando el océano a través de paisajes sonoros / Jennifer L. Miksis-Olds, et al.

oceánica y ha evolucionado en el uso del sonido como una modalidad sensorial
primaria para interactuar con el medio ambiente. Ahora estamos escuchando
las conversaciones submarinas y utilizando la acústica pasiva para evaluar la
biodiversidad marina, la densidad animal y el estado y la salud del ecosistema.
Este artículo presenta la idea de un paisaje sonoro submarino, el uso exitoso
del paisaje sonoro para entender la ecología marina, el modelado de paisajes
sonoros y el sonido oceánico como una variable oceánica esencial (EOV).
Paisajes sonoros subacuáticos
Una gran cantidad de información relacionada con la dinámica de los océanos
y las actividades humanas puede obtenerse simplemente escuchando el campo de
sonido ambiental. Este paisaje acústico, o paisaje sonoro, es la suma de múltiples
fuentes sonoras que llegan a la ubicación de un animal receptor o un grabador
acústico. Los sonidos medidos en una grabadora acústica se caracterizan por
nuestras mediciones típicas de ingeniería tales como niveles de presión acústica,
niveles de exposición ponderados del sonido (SELs), rugosidad, y curtosis. La
percepción de los sonidos a la vida marina depende de la contribución relativa
de cada fuente, dirección de la fuente, propagación a través del entorno, texto
conductual, capacidad auditiva del oyente, e historia del oyente con sonidos
similares (figura 1).

Fig. 1. Arriba: el paisaje sonoro
está compuesto por el sonido,
las mediciones físicas del
campo sonoro, y el paisaje
que transmite cómo todas las
fuentes sonoras se superponen
y son percibidas por el oyente.
Cajas blancas: señales S i(1-7)
procedentes de fuentes sonoras
en el entorno con diferentes
tamaños y orientaciones
destinadas a transmitir
diferentes tipos de fuentes;
cajas negras: características
físicas y perceptivas de las
señales sonoras del oyente.
Laeq: nivel sonoro en decibelios
equivalente a la energía acústica
total ponderada durante un
tiempo determinado. 1 Abajo:
representación de las múltiples
fuentes oceánicas que forman
un paisaje sonoro oceánico. 2

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�Explorando el océano a través de paisajes sonoros / Jennifer L. Miksis-Olds, et al.

Los paisajes sonoros submarinos son dinámicos; varían en espacio y tiempo y
dentro de los hábitats y entre ellos. El sonido en las profundidades del océano se
propaga a tales distancias bajo el agua que los paisajes sonoros son influenciados
no sólo por las condiciones locales sino también por fuentes sonoras mucho más
distantes que en el aire. El paisaje sonoro submarino se compone de contribuciones
(figura 2) de la actividad humana (por ejemplo, transporte marítimo, buques
pesqueros, muestreadores para estudios sísmicos), procesos naturales abióticos
o geofísicos (por ejemplo, viento, lluvia, hielo), y contribuciones acústicas de
fuentes biológicas (por ejemplo, sonido producido a partir de movimientos de
animales y vocalizaciones de mamíferos marinos, peces e invertebrados). Las
flechas en una sola dirección en la figura 2 muestran que el paisaje sonoro está
directamente influenciado en una sola dirección por factores antropogénicos y
abióticos, y las flechas en dos direcciones indican que el sonido no está sólo
influenciado, sino que también influye, sobre el componente biológico del paisaje
sonoro. Por consiguiente, el paisaje sonoro subacuático no es simplemente un
parámetro físico del medio ambiente que debe medirse y cuantificarse. El paisaje
sonoro depende del oyente y tiene un laso de retroalimentación donde los cambios
en el paisaje sonoro tienen el potencial de impacto de comportamiento acústico
y factores bióticos que influyen en la ecología conductual del ecosistema y
finalmente alteran aún más el paisaje sonoro (figura 2).

Fig. 2. Paisaje sonoro presentado en el contexto de la ecología acústica. Cajas verdes y
flechas, factores naturales: ecología conductual, comportamiento acústico, y factores
abióticos y bióticos que contribuyen a (flechas salientes) o impactados por (flechas
entrantes) el paisaje sonoro (caja azul y flechas); caja roja y flechas, interacciones y las
variaciones de la actividad humana relacionadas con el paisaje sonoro o que repercuten
en él. Adaptado de van Opzeeland y Miksis-Olds. 3

El análisis del paisaje sonoro se realiza en corrientes de datos en directo o
grabaciones de señales de presión recibidas de registradores acústicos pasivos
desplegados en el fondo del océano o anclados en la columna de agua. Las
grabaciones nos permiten observar hábitats marinos sin los efectos desconcertantes
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�Explorando el océano a través de paisajes sonoros / Jennifer L. Miksis-Olds, et al.

de la presencia humana o el sesgo del muestreo. Las grabaciones de la gama
completa de sonidos oceánicos tienen un ancho de banda amplio (150 kHz o más),
duran períodos de meses a años, y a menudo se recogen en lugares múltiples que
los investigadores comparan para encontrar similitudes y diferencias (escuche
paisajes sonoros en tiempo real grabados en diferentes lugares oceánicos en
http://www.listentoteep.com). Estos conjuntos de datos son llamados de cinco
dimensiones porque tienen tiempo, frecuencia, amplitud, latitud y longitud. El
objetivo del análisis del paisaje sonoro es extraer información de las grabaciones
para identificar qué fuentes están presentes, las amplitudes de las fuentes,
cómo interactúan y cómo los animales en el medio ambiente pueden percibir y
responder a los sonidos. En los últimos años, algunos equipos de investigación
han comenzado a realizar grabaciones de paisajes sonoros direccionales que
aumentan los datos a seis dimensiones añadiendo la dirección de llegada (figura
3). Los sensores de presión direccionales en aguas profundas también ofrecen el
potencial para medir el movimiento de partículas. Por desgracia, esta metodología
no se extiende a mediciones precisas de las partículas cerca de la superficie del
mar, en el fondo marino o en aguas poco profundas, ya que no está relacionado
linealmente con la presión en estas regiones. El movimiento de partículas, a
diferencia de la presión, es el componente del sonido percibido por la mayoría
de los peces e invertebrados marinos. Su medición y percepción es un tema que
requiere una amplia investigación. 4

Fig. 3. Cinco minutos de datos acústicos de una nave sísmica y un cañón de aire pasando
sobre un hidrófono direccional. Arriba: serie temporal de nivel de presión acústica. Abajo:
espectrograma donde el color indica la dirección de llegada mostrada por la rueda de
color (amarillo, Norte; azul, Sur). El sensor estaba a 60 cm del fondo marino en 110
m de agua. Tenga en cuenta que la dirección del buque cambia de color antes de los
impulsos del arreglo del cañón de aire porque estaba ~100 m detrás de la nave.

Los datos de monitorización acústica pasiva (soundscape) pueden
descomponerse de forma selectiva para comprender mejor las fuentes que
configuran las características temporales, espaciales y espectrales del entorno
acústico 5, 6 (por ejemplo la figura 4). Hay una amplia variedad de medidas acústicas
y formatos de presentación en la literatura de paisajes marinos relacionados con
los focos de cada estudio. Por ejemplo, los estudios de patrones y tendencias del

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�Explorando el océano a través de paisajes sonoros / Jennifer L. Miksis-Olds, et al.

Fig. 4. Ejemplos de presentaciones de datos de paisajes sonoros utilizando un conjunto
de datos de 11 meses registrados a 20 m del lecho marino en 1,280 m de agua frente a
Terranova, Canadá. A: serie temporal de niveles de presión acústica limitados en banda
de 1 hora (SPL). B: media espectral a largo plazo del conjunto de datos completo.
C: distribuciones diarias de valores de índice de complejidad acústica de 1 minuto (ACI)
para la banda de frecuencia de 40-200 Hz. Los valores inferiores a 1 indican una menor
complejidad (es decir, fuentes sonoras continuas) y los superiores a 1 indican una mayor
complejidad (fuentes sonoras impulsivas). D: distribución de densidades espectrales
de 1 minuto de potencia, incluidos los percentiles de superación (es decir, el 5% de los
valores de potencia de la densidad espectral superaron la línea L5). Elipses rayadas
anaranjadas, presencia de señales sísmicas; elipses sólidas negras, ballenas aletas;
círculos azules sólidos, una nave de posicionamiento dinámico distante (DP).

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paisaje sonoro tienden a utilizar mediciones de los niveles de presión acústica
(figura 4, A y B) y percentiles de superación del nivel sonoro (nivel sonoro que
se supera N% del tiempo durante un período de tiempo especificado; figura 4D),
mientras que los estudios de la biodiversidad de los ecosistemas muestran índices
de diversidad acústica del paisaje sonoro representativo del número de especies
vocales presentes en una zona (figura 4C). Los análisis de paisajes sonoros han
proporcionado un medio para comprender mejor la influencia de los parámetros
ambientales como la presencia de hielo marino y los ciclos lunares en los procesos
acústicos locales 7, 8 evaluando la calidad del habitat y la salud de los arrecifes de
coral 8, 9 y midiendo la biodiversidad 10, 11 para comprender mejor los impactos y
riesgos de las contribuciones humanas al paisaje sonoro en la vida marina.
Utilización de paisajes sonoros submarinos
Durante la última década, los costes de recogida y análisis de datos de
vigilancia acústica pasiva han disminuido constantemente, lo que ha dado lugar
a un número creciente de estudios que exploran cómo los animales utilizan la
información de su paisaje sonoro ambiental para la comunicación, orientación y
navegación 12, 13 (véase también el artículo de Slabekoorn 14 en Acoustics Today).
El concepto de utilizar sonidos ambientales o reflejados (a diferencia de las
señales de comunicación específicas) como señales de movimiento directo o de
identificación de hábitats apropiados se ha identificado recientemente como un
nuevo campo de estudio denominado orientación del paisaje sonoro, y el concepto
también se incluye en el campo más amplio de la ecología del paisaje sonoro en la
literatura científica. 12, 13 Se ha especulado que las grandes ballenas barbadas usan
señales acústicas ambientales o señales acústicas para guiar su migración. 15, 16
Del mismo modo, se ha propuesto que las señales de los paisajes sonoros puedan
proporcionar a las focas en el agua un gradiente acústico destacado entre el
agua abierta y las condiciones de hielo sólido mediante el cual las focas pueden
orientarse para mantener el acceso al agua abierta para respirar. 17
Los estudios de laboratorio y sobre el terreno han demostrado que tanto los
invertebrados como los peces utilizan señales de los paisajes sonoros para la
orientación y localización del hábitat de asentamiento apropiado. Stanley et al.
18
midieron el nivel de intensidad acústica requerido para provocar asentamiento
y metamorfosis en varias especies de cangrejos, y Simpson et al. 19 mostraron
que los peces de arrecifes de coral parecen responder más fuertemente a los
componentes de mayor frecuencia (&gt;570 Hz) del paisaje sonoro del arrecife. Los
hábitats con mayor biodiversidad suelen asociarse a paisajes acústicos más ricos
en comparación con los hábitats de baja diversidad, que en sí mismos pueden ser
una señal importante para la orientación animal en el agua y el aire. 13, 20, 21
Un ejemplo de la utilidad del análisis a largo plazo del paisaje sonoro es el
estudio de los últimos 50 años en la costa oeste de los Estados Unidos. Tras una
combinación de grabaciones desclasificadas de la Marina de los Estados Unidos
y conjuntos de datos científicos, se ha documentado un aumento constante
del sonido de baja frecuencia (10-200 Hz) que se atribuye principalmente a
un aumento del transporte marítimo comercial. 22. Los niveles de ruido han
aumentado en aproximadamente 3 dB/década (0.55 dB/año) hasta la década de
1980 23 y luego se han reducido a 0.2 dB/año. 24 Las mediciones más recientes

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�Explorando el océano a través de paisajes sonoros / Jennifer L. Miksis-Olds, et al.

en esta región muestran una nivelación o una ligera disminución de los niveles
sonoros desde finales de la década de 1990, a pesar del aumento del número y
tamaño de los buques. 25
La ballena azul, de aleta, jorobada, el rorcual del norte y el Brydes, y el
cachalotes se comunican en la banda de frecuencia de 10 a 200 Hz; el infrasonido
de las olas estrellándose en tierra (que los animales marinos probablemente
utilizan para la orientación) también está en esta banda. La comprensión de cómo
la vida marina utiliza esta banda de frecuencia y los efectos de las contribuciones
humanas en esta misma banda es el tema de muchos estudios de paisajes sonoros.
Los aumentos del transporte marítimo por sí solos no explican plenamente el
aumento observado de 10 a 12 dB en la banda de 20 a 40 Hz entre 1965 y 2003. 22, 26
Las actividades de exploración y producción de petróleo y gas, así como de
fuentes de energía renovables, también han aumentado los niveles sonoros totales
en esta banda. 27 Es probable que los niveles sonoros bióticos también hayan
aumentado debido a la recuperación de las poblaciones de ballenas y al efecto
Lombard, que es el aumento de la amplitud de las llamadas para compensar los
niveles de ruido más elevados. El efecto Lombard se ha demostrado en humanos
y en muchas poblaciones animales y puede contribuir a elevar los niveles de baja
frecuencia a medida que los animales vocalizan más fuerte para ser escuchados
por encima del ruido. 28
El cambio climático está aumentando la cantidad de hielo glacial que envuelve
los océanos, y a medida que los glaciares se desintegran, generan ruido de
baja frecuencia con grandes niveles de origen que contribuyen al presupuesto
regional de ruido durante largos períodos. 29 Los límites regionales de los paisajes
sonoros, incluso para las frecuencias bajas que propagan grandes distancias,
están infravalorados por las diferencias en el aumento del nivel sonoro a largo
plazo. Aunque los estudios reportan un aumento significativo de los niveles de
ruido ambiental en el Pacífico Norte, los estudios actuales en los océanos Índico,
Atlántico Sur y Pacífico ecuatorial no han observado un aumento uniforme del
nivel sonoro de los océanos. 30, 31 Se sabe muy poco sobre el paisaje sonoro
mundial en su conjunto, y esta es una zona activa de exploración oceánica. La
teoría y las observaciones sugieren que el ruido generado por el hombre podría
estar acercándose a niveles en los que podría haber efectos negativos sobre la
vida marina. 27
MODELADO DEL PAISAJE SONORO
Hasta ahora hemos discutido la descomposición de los sonidos medidos en los
puntos del océano para explorar qué fuentes están presentes y cómo conforman
el espacio acústico utilizado por los seres humanos y la vida marina (figura 1).
Sin embargo, también es posible estimar un paisaje sonoro combinando las
firmas acústicas de fuentes regionales. El modelado de paisajes sonoros es el
proceso de componer los sonidos en un entorno basado en fuentes, ubicaciones,
movimientos y condiciones de propagación acústica supuestos. Los investigadores
modelarán paisajes sonoros para probar algoritmos de detección, clasificación y
localización en condiciones controladas o para predecir los efectos potenciales
de las actividades humanas. Tradicionalmente se han hecho supuestos de
simplificación para reducir la carga computacional, especialmente para el ruido de
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�Explorando el océano a través de paisajes sonoros / Jennifer L. Miksis-Olds, et al.

la superficie del mar causado por el viento y las olas y la pérdida de propagación
acústica. A medida que aumenta la velocidad de las computadoras, las fuentes de
sonido más avanzadas y los modelos de propagación permiten el desarrollo cada
vez más rápido de algoritmos y una mejor comprensión de la propagación del
sonido, así como la autorización solicitudes de estudio de exposición incidental
a la vida marina durante actividades industriales, científicas o militares (por
ejemplo, figura 5). 32

Fig. 5. Modelo del SPL a partir de una instantánea de la ubicación de los buques del
sistema de identificación automatizada, que se generó como parte de la investigación
de los efectos acumulativos del tráfico de buques actual y adicional proyectado en el
puerto de Prince Rupert, Columbia Británica. Figura proporcionada por JASCO Applied
Sciences, Nueva Escocia, Canadá, y la Autoridad Portuaria Prince Rupert.

Mediciones acústicas para la conservación
Entender los efectos del ruido en la vida marina motiva muchas mediciones
de paisajes marinos sonoros. Los efectos del ruido a menudo se agrupan en
cuatro categorías: (1) muerte y lesión, (2) efectos fisiológicos, (3) alteración
del comportamiento, y (4) enmascaramiento de sonidos. La protección de la
vida marina contra la muerte y las lesiones ha sido el centro de atención de la
industria y los fondos gubernamentales recientes. Como resultado, sabemos más
sobre qué niveles de sonidos y métricas predicen lesiones, especialmente a los
mamíferos marinos, que aquellos asociados con cambios de comportamiento
y enmascaramiento. Se utilizan dos mediciones de umbral para estimar el
conjunto de lesiones en la vida marina. El nivel máximo de presión acústica del
impulso (por ejemplo, explosión o pilotaje) se utiliza para evaluar la posibilidad

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de daño fisiológico a los tejidos (por ejemplo, barotrauma en los peces). La
energía sonora que puede dañar la audición en la vida marina es estimada por el
SEL, que acumula energía sonora a lo largo del tiempo. 33, 34. El SEL en el medio
marino es una dinámica complicada relacionada con la distancia de origen, las
condiciones de propagación acústica y el solapamiento entre el contenido de
frecuencia de la fuente y la sensibilidad auditiva de los animales receptores.
Para la exposición al sonido humano, utilizamos la ponderación familiar A, y se
proponen funciones de ponderación similares para cinco grupos de mamíferos
marinos. 35 Aún no hemos entendido lo suficiente la audición de peces, tortugas
marinas e invertebrados como para proponer funciones de ponderación para
estos grupos.
Los estudios de alteración del comportamiento y enmascaramiento auditivo
están aumentando ahora que los efectos agudos del ruido se entienden mejor.
Estos estudios están directamente asociados con el concepto de un paisaje
sonoro; ¿cómo interpreta y reacciona la vida marina al sonido? La mayoría
de los estudios de alteración del comportamiento relacionan la reacción con
el nivel de presión sonora en el momento de la reacción. Se requiere mucho
trabajo adicional para entender mejor qué medidas, incluyendo el movimiento
de partículas, son apropiadas para entender la interrupción del comportamiento
en la mayoría de los taxones. El enmascaramiento ocurre cuando la capacidad
de detectar o reconocer un sonido de interés se degrada por la presencia de otro
sonido, el enmascarador. 36 Las señales submarinas pueden ser enmascaradas
por componentes naturales del paisaje sonoro, como el hielo marino, las
interacciones entre el viento y las olas, la lluvia, los coros de animales distantes
o los ataques vocales, así como por actividades trompogénicas. Mientras que los
estudios de lesiones inducidas por el sonido o trastornos del comportamiento
se centran únicamente en la señal de interés, los estudios de enmascaramiento
deben cuantificar el ruido ambiente para estimar la relación señal-ruido, que es
crítica para el apareamiento cuando un animal puede detectar una señal.
ESTANDARIZANDO LA Medición de LOS paisajes sonoros MARINOS
La aplicación de mediciones de paisajes sonoros en estudios que evalúan
los efectos del sonido humano, cartografían la distribución de la vida marina
sonífera y comprenden el papel del sonido en la ecología de la vida marina Se
trata de una comunidad mucho más grande que se dedica a la monitorización
acústica pasiva y al análisis del paisaje sonoro. Como resultado, la comunidad
ha identificado la necesidad de desarrollar terminología y métodos estándar que
ayuden a asegurar que la investigación y las mediciones de cumplimiento sean
repetibles y comparables entre los proyectos. La norma 18405 de la Organización
Internacional de Normalización (ISO) sobre acústica subacuática (ISO, 2017)
incluye por primera vez una definición de paisaje sonoro subacuático. 37
Acústica subacuática: Caracterización del sonido ambiental en términos de
sus atributos espaciales, temporales y de frecuencia y los tipos de fuentes que
contribuyen al campo sonoro.
El sonido ambiente es el campo sonoro medido en ausencia del ruido
relacionado con el sistema de medición. El concepto de paisaje sonoro tiene
Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

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�Explorando el océano a través de paisajes sonoros / Jennifer L. Miksis-Olds, et al.

sus raíces en la comprensión de cómo los seres humanos interpretan el entorno
sonoro urbano. La definición de la acústica subacuática no incluye elementos de
percepción porque no podemos saber de manera concluyente cómo la vida marina
interpreta los sonidos. La norma ISO 18405 proporciona definiciones precisas
de terminología acústica subacuática que ayudarán a los grupos a intercambiar
resultados utilizando una notación común. 38
La terminología de la norma ISO 18405 no define cómo describir un paisaje
sonoro. Dada la amplia gama de métricas e índices que pueden utilizarse para
describir un paisaje sonoro y la incertidumbre que rodea los efectos y la percepción
del ruido, llegar a un consenso entre los investigadores llevará tiempo. El equipo
de la Red Atlántica de Observación de Ecosistemas de Aguas Profundas (ADEON; https://adeon.unh.edu/) elaboró tres normas del proyecto, basadas en la
terminología de la norma ISO 18405, que definen las métricas de referencia,
la recopilación de datos y los datos métodos de procesamiento que el proyecto
utilizará para medir y documentar el paisaje sonoro. El equipo del proyecto espera
que los documentos (disponibles en el sitio web del proyecto) iniciarán un debate
que conduzca a un consenso sobre la descripción mínima de un paisaje sonoro
submarino, probablemente a través de un nuevo grupo de trabajo en el Comité
Técnico 43 de la ISO. (actualizado en 2018)
Sonido oceánico:
Una variable oceánica esencial
La ampliación de los esfuerzos para medir los paisajes marinos concuerda con
la mayor atención que se presta a los sistemas de observación de los océanos. El
Sistema Mundial de Observación de los Océanos (SMOO) fue desarrollado por
la Comisión Oceanográfica Intergubernamental de la UNESCO en torno a tres
temas fundamentales para comprender mejor el clima oceánico, los ecosistemas
y las repercusiones y vulnerabilidades humanas: 1) servicios en tiempo real
(www.goosocean.org). El sistema coordinado de observatorios oceánicos a largo
plazo se basa en un marco diseñado para ser flexible, adaptarse a la innovación
científica, abordar las necesidades de la sociedad y ofrecer un sistema de
observación con una base de usuarios máxima y un impacto social. El marco
del SMOO relaciona todas las observaciones de los océanos con vehículos
todo terreno para garantizar mediciones que atraviesan las plataformas de
observación y representan el plan más rentable para proporcionar una cobertura
mundial opcional para cada vehículo todo terreno. Los grupos de expertos del
SMOO consideran las EOV en términos de preparación científica, relevancia
social y viabilidad.
Las diversas aplicaciones de la información obtenida del estudio de los océanos
inspiraron al Programa Internacional de Experimentos Oceánicos Silenciosos
(www.IQOE.org) para proponer Ocean Sound como EOV al Grupo de Biología
y Ecosistemas del SMOO para su inclusión en la red del SMOO. Aunque el
sonido de los océanos es una medida física característica del medio marino, se
consideró que el Grupo de Biología y Ecosistemas era el más apropiado para la
presentación, ya que la mayoría de los productos oceánicos sanos derivados de
su medición tienen aplicaciones biológicas y ecosistémicas directas o indirectas
relacionadas con la economía, la alimentación, la conservación y el clima,

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�Explorando el océano a través de paisajes sonoros / Jennifer L. Miksis-Olds, et al.

y la sostenibilidad (tabla 1). Ocean Sound se ocupa de 7 de las 10 presiones
sociales del SMOO y de los 9 motores sociales del SMOO (tabla 1). La escala
de observación de las redes de sonido oceánico y las plataformas de grabación
permitirá estudiar fenómenos que van desde eventos acústicos únicos hasta
tendencias a largo plazo en el sonido ambiental (figura 6). El Ocean Sound EOV
forjará importantes avances en nuestra comprensión de los paisajes sonoros
oceánicos, los efectos que tiene en la vida marina y cómo se puede utilizar el
monitoreo acústico para evaluar la biodiversidad y la salud de los ecosistemas.

Fig. 6. Arriba: escalas observacionales de plataformas de registro de la variable oceánica
esencial de Ocean Sounds (EOV). Los sensores de registro pasivo varían en tamaño
y capacidad de registro desde pequeñas etiquetas de despliegue cortas conectadas
directamente a los animales hasta sensores autónomos de capacidad intermedia a
observatorios de gran escala con sensores cableados directamente a la costacapacidad
de registro de términos. Bot-tom: fenómenos acústicos que serán captados por la gama
Ocean Sound EOV en escala desde la detección acústica única de un buque que pasa
o terremotos no-acuáticos hasta tendencias a largo plazo en el sonido ambiental del
océano durante décadas. Ocean Sound apoya la derivación de métricas e índices acústicos
que estiman la biodiversidad del ecosistema, la abundancia de ballenas cantantes y los
efectos del cambio ambiental a nivel individual y poblacional.
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Tabla 1. Información básica sobre las variables oceánicas para el sonido oceánico.
Subvariables

Presión acústica y movimiento de partículas

Productos derivados

Campo sonoro y tendencias, Niveles de presión sonora,
Niveles de espectro, Niveles de banda (por ejemplo, banda
de octava), Paisaje sonoro, Niveles de fuente, e Indicadores
de biodiversidad

Variables de apoyo

Fuentes: Distribución y características de las fuentes
antropógenas, abióticas y bióticas.
Parámetros de propagación: Perfiles de velocidad acústica;
Corrientes oceánicas y otros fenómenos oceanográficos
físicos; Condiciones frontera (por ejemplo, rugosidad de
la superficie del mar, características del hielo marino [por
ejemplo, rugosidad y espesor], y del fondo marino [batimetría,
propiedades geoacústicas]).
Receptores: Sensibilidad hidrófona en función de la frecuencia
y direccionalidad del sistema receptor

Impulsores sociales

(1) Necesidad de acceso a los conocimientos científicos y a los
datos, (2) Crecimiento y desarrollo económico sostenible, (3)
Conservación de la biodiversidad y los ecosistemas, (4) Uso
sostenible de la biodiversidad y los recursos en general, (5)
Calidad y salud medioambientales, (6) Creación de capacidad
y transferencia de tecnología, (7) Seguridad alimentaria, (8)
Prevención de amenazas y mitigación de los efectos, y (9)
Mejorar la gestión mediante un enfoque integrado de los
ecosistemas.

Presiones sociales

(1) Cambio climático, 2) acidificación de los océanos, 3)
fenómenos meteorológicos extremos, 4) pérdida de recursos
(hábitats y biodiversidad), 6) minería, 9) ruido y 10) desarrollo
costero.

VISIÓN AL FUTURO
En la última década se ha avanzado considerablemente en el estudio y la
aplicación de los paisajes sonoros submarinos, pero todavía hay una brecha
significativa en la aplicación de la construcción perceptiva de paisajes sonoros
submarinos a la vida marina en términos de enmascaramiento y sentido del
espacio comunitario como se refleja en la literatura del paisaje sonoro humano. El
reto de integrar la percepción en las aplicaciones del paisaje sonoro subacuático
se refiere a la de los colegas del paisaje sonoro terrestre que están lidiando
con la percepción del paisaje sonoro en la vida silvestre. Probablemente nunca
entenderemos la percepción de todos los taxones animales para identificar y
cuantificar su experiencia de los paisajes submarinos y terrestres. Un paso
adelante que se puede lograr es comprender mejor las capacidades auditivas
y la variabilidad entre los individuos y las especies y en términos del contexto
relacionado con la edad, el género, la exposición previa al ruido y el estado
de comportamiento. Se trata de un esfuerzo elevado porque existen diversos
órganos de protección del sonido empleados bajo el agua, por ejemplo, orejas
de mamíferos similares a las nuestras, órganos otolitos en peces, y órganos
estatocistas en invertebrados. Este conocimiento es fundamental para ponderar
adecuadamente los paisajes sonoros de diferentes grupos de animales a fin
de evaluar los efectos relacionados con la exposición al sonido o el entorno
acústico cambiante.

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�Explorando el océano a través de paisajes sonoros / Jennifer L. Miksis-Olds, et al.

También es importante dejar claro que este artículo no aborda directamente
el componente de movimiento de partículas del sonido en el paisaje sonoro. Sin
embargo, reconocemos que este es un componente increíblemente importante
del paisaje sonoro para una mayoría de taxones marinos (por ejemplo, peces,
invertebrados) que sienten este componente del sonido. 4 Esta brecha existe
porque históricamente la instrumentación para medir el movimiento de
partículas en el océano abierto no ha sido fácilmente accesible para la comunidad
investigadora. A medida que la nueva tecnología esté disponible para medir este
parámetro del campo sonoro bajo el agua, esperamos emocionantes avances en
el conocimiento y las aplicaciones del paisaje sonoro submarino.
El último y posiblemente el desafío abierto más importante asociado con
los paisajes sonoros oceánicos es cómo comprender mejor las mediciones
acústicas y los modelos en seis dimensiones. La naturaleza interdisciplinaria
de la investigación del paisaje sonoro debe ampliarse de nuevo para abarcar a
los informáticos, a los psicoanalistas cognitivos y a los expertos en tecnología
de Internet para avanzar en la percepción de paisajes sonoros submarinos o
imágenes de paisajes sonoros bidimensionales para abarcar combinaciones
innovadoras de representación visual y auditiva para capturar completamente la
complejidad del paisaje sonoro de una manera que podamos percibir mejor.

Agradecimientos
Agradecemos a Arthur Popper sus invaluables comentarios y comentarios
sobre los borradores de este documento. Jennifer L. Miksis-Olds fue financiada
por el Bureau of Ocean Energy Management Contract ADEON M16PC00003.

Referencias
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�Características higroscópicas
de ocho maderas mexicanas
Javier Ramón Sotomayor-Castellanos, Israel Macedo-Alquicira,
Eduardo Mendoza-González
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
madera999@yahoo.com

RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar la densidad básica, el contenido
de humedad inicial, el máximo contenido de humedad, el punto de saturación de
la fibra, el porciento de pared celular y el porciento de espacios vacíos de ocho
maderas mexicanas: Cupressus lindleyi, Cedrela odorata, Swietenia macrophylla,
Tabebuia donnell-smithii, Fraxinus uhdei, Fagus mexicana, Dalbergia palo-escrito
y Guazuma ulmifolia. La variabilidad de las características higroscópicas de las
maderas estudiadas puede explicarse por las diferencias en las particularidades
anatómicas propias de cada especie. Sin embargo, sus correlaciones estadísticas,
así como sus magnitudes se sitúan en los rangos reportados en la bibliografía.
PALABRAS CLAVE
Variabilidad, hidratado de la madera, secado de la madera, correlaciones
estadísticas.
ABSTRACT
The objective of the research was to determine the basic density, the initial
moisture content, the maximum moisture content, the fiber saturation point, the
cell wall percentage and the void space percentage of eight Mexican woods:
Cupressus lindleyi, Cedrela odorata, Swietenia macrophylla, Tabebuia donnellsmithii, Fraxinus uhdei, Fagus mexicana, Dalbergia palo-escrito and Guazuma
ulmifolia. The variability of the hygroscopic characteristics of the woods
studied can be explained by the differences in the anatomical characteristics of
each species. However, their magnitudes are within the ranges reported in the
bibliography.
KEYWORDS
Variability, wood hydration, wood drying, statistical correlations.
INTRODUCCIÓN
La demanda de materiales sostenibles y procesos responsables con el
ambiente en la industria de la construcción ha generado un renovado interés en
la investigación de las propiedades esenciales de la madera y sus aplicaciones
derivadas, específicamente, para el desarrollo de sistemas de adaptación
arquitectónicos de baja tecnología. La capacidad de diseñar compuestos de madera
cuyo estado de tensión permanezca limitado bajo los cambios de la humedad
ambiental es beneficiosa para cualquier aplicación de ingeniería, sometida a una
variación repetida de la carga, como son los sistemas adaptativos. 1
Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

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�Características higroscópicas de ocho maderas mexicanas / Javier Sotomayor et al.

La investigación de la densidad y las características higroscópicas de
la madera encuentran aplicación práctica en el diseño de productos y en la
concepción de piezas de ingeniería de este material. Otra aplicación a nivel
industrial es el comportamiento y control de procesos industriales. Por ejemplo,
el punto de saturación de la fibra, el porciento de espacios vacíos, el porciento
de pared celular y el máximo contenido de humedad de una especie son
parámetros necesarios para optimizar los procesos de secado y/o de impregnado
de madera. 2
El fenómeno de la higroscopía en la madera sólida se observa desde dos
escalas: a nivel micro, se estudia la proporción de los componentes químicos
fundamentales de la madera que determinan sus propiedades higroscópicas.
3
A nivel macro, se analiza el acomodo relativo de los tejidos celulares que
forman capas de crecimiento, lo que resulta en las propiedades de anisotropía
de la madera. 4
Las investigaciones sobre el fenómeno de higroscopía están orientadas
preferentemente a: 1. Caracterizar la expansión y/o la contracción dimensional
de la madera ocasionadas por tratamientos de humidificación y/o de secado; 5, 6
2. Determinar los parámetros relacionados con la higroscopicidad de la pared
celular de la madera, como son el punto de saturación de la fibra, el máximo
contenido de humedad que puede contener la madera, las proporciones de la pared
celular y de los espacios vacíos del tejido celular; 2, 7, 8 3. Mejorar la estabilización
dimensional de la madera por tratamientos químicos, 9-11 térmicos 12, 13
y mecánicos; 1, 14-16 4. Identificar caracteres intrínsecos de la madera como
factor de variación dimensional; 3, 17, 18 y 5. Estudiar su estructura anatómica
19, 20
y su composición química 21, 22 como agentes que afectan el fenómeno de
higroscopia.
La información sobre las características higroscópicas de maderas endémicas
de México está recopilada por Tamarit y Fuentes, 2 Tamarit y López, 23 Silva
24
y Bárcenas. 25 Debido a la biodiversidad en las características anatómicas
entre especies y a las particularidades en los procedimientos experimentales
utilizados, la bibliografía reporta una amplia variedad en las magnitudes de los
parámetros calculados. Con excepción de Torelli y Gorišek 26, 27 quienes retoman
los datos del Estudio promocional de 43 especies de la Selva Lacandona,
realizado en 1980 [Anexo] y publicado por la Secretaría de Agricultura y
Recursos Hidráulicos (1982), 28 no hay un estudio intensivo de las características
higroscópicas medibles durante procesos controlados de humidificación
y secado. Así, parece razonable la caracterización de su comportamiento
higroscópico desde un enfoque de análisis especie por especie y la síntesis
integral de resultados obtenidos en condiciones experimentales similares.
El objetivo de la investigación fue determinar las características higroscópicas
de ocho maderas mexicanas: Cupressus lindleyi Klotzsch ex Endl., Cedrela
odorata L., Swietenia macrophylla King, Tabebuia donnell-smithii Rose,
Fraxinus uhdei (Wenz.) Lingelsh, Fagus mexicana Martínez, Dalbergia paloescrito Rzed. &amp; Guridi-Gómez y Guazuma ulmifolia Lam. Algunas de estas
características de las especies en estudio están reportadas en investigaciones
anteriores. Con todo, los resultados de la presente investigación son originales
e inéditos.

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�Características higroscópicas de ocho maderas mexicanas / Javier Sotomayor et al.t al.

MATERIALES Y MÉTODOS
El material experimental proviene del banco de maderas que forma parte
del programa de caracterización física y mecánica de especies mexicanas, del
Laboratorio de Mecánica de la Madera, en la Facultad de Ingeniería en Tecnología
de la Madera, de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. La
madera se almacenó en una cámara de acondicionamiento (temperatura de 20 °C
± 1 °C; humedad relativa del aire de 65 % ± 5%) hasta que su peso fue constante.
Para cada una de las especies, se recortaron 18 probetas con dimensiones de
0.02 m × 0.02 m × 0.06 m alineados en las direcciones radial (R), tangencial (T)
y longitudinal (L) respectivamente.
Las pruebas de higroscopía consistieron en las siguientes etapas: 1. Medición
del peso y las dimensiones de las probetas en estado de humedad inicial de la
madera; 2. Hidratación de las probetas en un baño de agua con temperatura de
20° C durante 72 horas; 3. Medición del peso y las dimensiones de las probetas
en estado saturado después del tratamiento de hidratado; 4. Secado de las probetas
en un horno con temperatura de 103 °C durante 48 horas; 5. Medición del peso
y las dimensiones de las probetas en estado anhidro después del tratamiento de
secado. La figura 1 ilustra el contenido de humedad en los diferentes estados de
la madera en función del tiempo de hidratado y de secado. La tabla I presenta
las ecuaciones utilizadas y los símbolos utilizados para calcular los parámetros
estudiados.

Fig 1. Contenido de humedad (CH) en función del tiempo en las pruebas de
higroscopía.

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�Características higroscópicas de ocho maderas mexicanas / Javier Sotomayor et al.

Tabla I. Parámetros, ecuaciones y símbolos utilizados.
Ecuaciones

No.

Referencias

CHini = ((Pini - Panhidro)/Panhidro) × 100

(1)

29

ρ0 = Panhidro/Vsat

(2)

30

MCH = ((1530 - ρ0)/(1530 × ρ0)) × 100

(3)

2

PC = (ρ0/1530) × 100

(4)

2

EV = (1 - ρ0/1530) × 100

(5)

2

PSF = ((Vsat - Vanhidro)/Vsat) × (100/0.9 × ρ0))

(6)

7

Símbolos

Subíndices

CH = Contenido de humedad (%)

ini = Estado de humedad inicial

ρ0 = Densidad básica (kg m-3)

anhidro = Estado de humedad
anhidro

P = Peso (kg)

sat = Estado de humedad saturado

V = Volumen (m3)

Nota: el valor constante de 1530 (kg m-3)
en las ecuaciones (4) y (5) es el de la
gravedad especifica de la sustancia
madera. 2

MCH = Máximo contenido de humedad (%)
PC = Porciento de pared celular (%)
EV = Porciento de espacios vacíos (%)
PSF = Punto de saturación de la fibra (%)

DISEÑO EXPERIMENTAL
La unidad experimental consistió en madera de ocho especies: C. lindleyi,
C. odorata, S. macrophylla, T. donnell-smithii, F. uhdei, F. mexicana, D. paloescrito y G. ulmifolia. La estrategia experimental se orientó hacia la comparación
de resultados especie por especie, la cual se consideró el factor de variación
clasificado en ocho niveles. Se evaluaron 18 réplicas (probetas) de cada una de
ellas. Así, se estudiaron 144 probetas agrupadas en ocho muestras independientes.
Las variables de respuesta fueron: contenido de humedad inicial (ecuación
1), densidad básica (ecuación 2), máximo contenido de humedad (ecuación
3), punto de saturación de la fibra (ecuación 4), porciento de pared celular
(ecuación 5) y porciento de espacios vacíos (ecuación 6). Para cada muestra se
determinaron su media (μ), su desviación estándar (σ) y su coeficiente de variación
(CV = σ / μ).
Para verificar la homogeneidad en las variables densidad básica y contenido
de humedad correspondiente al estado inicial de la madera, se realizaron pruebas
de normalidad en las distribuciones de sus datos. El criterio de demarcación
para aceptar normalidad fueron valores del sesgo estandarizado (SE) y del
apuntamiento estandarizado (AE) al interior del intervalo [-2, +2]. Asimismo,
se realizaron pruebas de verificación (Ver-var) y análisis de varianza (Anova).
Se verificó la hipótesis nula H0: μ1 + μ2 = 0, donde μ1 y μ2 representan las
medias de las muestras y se contrastó con la hipótesis alterna H1: μ1 + μ2 ≠ 0. Se
realizaron pruebas de rangos múltiples con el criterio de no aceptar diferencias
estadísticamente significativas entre niveles (especies) que comparten una misma
columna de X.
Todas las pruebas estadísticas se efectuaron para un nivel de confianza de 95 %.
Así, el criterio de demarcación para aceptar una diferencia estadísticamente

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�Características higroscópicas de ocho maderas mexicanas / Javier Sotomayor et al.

significativa fue un valor de P(α = 0.05) &lt; 0.05. Se evaluaron correlaciones
lineales (y = ax ± b) y potencia (y = axb) y se determinaron los coeficientes
2
de determinación (R ) de las variables de respuesta en función de la densidad
básica. Las ponderaciones para calificar la intensidad de las correlaciones fueron
los valores del coeficiente de determinación propuestos por Tippner et al. 31
2
correlación muy alta: 1 ≥ R ≥ 0.9; correlación alta: 0.9 &gt; R2 ≥ 0.7; correlación
2
2
2
media: 0.7 &gt; R ≥ 0.4; correlación baja: 0.4 &gt; R ≥ 0.2; y correlación nula: R &lt; 0.2.
Por último, los resultados de esta investigación se compararon con datos de la
bibliografía adaptados de Torelli y Gorišek. 26, 27
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Contenido de humedad
Para las ocho maderas, los valores promedio del contenido de humedad inicial
fluctuaron entre un mínimo de 8.1 % (D. palo-escrito) y un máximo de 9.7 %
(F. mexicana) y su variación entre especies refleja un coeficiente de variación
del 6 % (tabla II). Al interior de cada especie, el contenido de humedad varió
desde 6 % (F. mexicana) hasta 17 % (T. donnell-smithii) (tabla III). Por su parte,
los valores del sesgo y apuntamiento estandarizados, obtenidos de las pruebas
de normalidad en las muestras homogéneas de 18 probetas cada una, se ubican
al interior del intervalo que satisface el criterio de demarcación [-2 - +2], lo que
permite considerar que estos resultados corresponden a distribuciones normales.
Asimismo, las pruebas de rangos múltiples indican grupos homogéneos para
todas las especies. Estos resultados sugieren que el contenido de humedad
inicial fue homogéneo en las probetas y no interviene de manera significativa
en el análisis subsiguiente. El contenido de humedad inicial es calculado con la
ecuación (1) a partir de mediciones directas del peso inicial y el peso en estado
anhidro (figura 1).
Tabla II. Densidad básica y características higroscópicas.
Especies

ρ0

CHini

PSF

MCH

PC

EV

(kg m-3)

(%)

(%)

(%)

(%)

(%)

Cupressus lindleyi

388

8.7

20

194

25

75

Cedrela odorata

439

8.9

25

171

29

71

Swietenia macrophylla

460

8.7

20

153

30

70

Tabebuia donnell-smithii

522

8.4

21

127

34

66

Fraxinus uhdei

528

9.5

20

125

35

65

Fagus mexicana

515

9.7

27

129

34

66

Dalbergia palo-escrito

537

8.1

16

124

35

65

Guazuma ulmifolia

573

9.0

27

110

37

63

μ

495

9.0

22

142

32

68

CV

(12)

(6)

(18)

(20)

(12)

(6)

ρ0 = Densidad básica; CHini = Contenido de humedad inicial; CHmax = Contenido de
humedad máximo experimental; MCH = Máximo contenido de humedad; PSF = Punto
de saturación de la fibra; PC = Porciento de pared celular; EV = Porciento de espacios
vacíos; μ = Media; CV = Coeficiente de variación en porciento y entre paréntesis.

Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

53

�Características higroscópicas de ocho maderas mexicanas / Javier Sotomayor et al.

El contenido de humedad de la madera en su estado saturado medido
experimentalmente después de 72 horas de hidratado (fig. 1) indica un valor
promedio de 59 % con un coeficiente de variación de 20 % y con un mínimo de
42 % para S. macrophylla y un máximo de 81 % para C. lindleyi (tabla II). Estos
resultados son semejantes a los reportados por Shukla y Kandem 32 para nueve
maderas hidratadas durante 48 horas. Sus datos indican un contenido de humedad
promedio de 50 % con un coeficiente de variación de 30 % para especies con
densidades básicas que van desde 448 kg m-3 hasta 950 kg m-3. Estos resultados
sugieren que el tiempo de hidratado de 72 horas de esta investigación fue suficiente
para alcanzar contenidos de humedad en estado saturado superiores a los puntos
de saturación de la fibra y suficientes para alcanzar la máxima expansión.

Tabla III. Coeficiente de variación (entre paréntesis) para el contenido de humedad y la
densidad básica, sesgo estandarizado, apuntamiento estandarizado y grupos homogéneos
de las muestras observadas.

Especies

CV

SE*

AE*

(%)

[-2 - +2]

[-2 - +2]

Grupos Homogéneos#

Contenido de humedad (CH)
Dalbergia palo-escrito

(10)

-1.631

0.836

X

Tabebuia donnell-smithii

(17)

-1.747

1.951

X

X

Cupressus lindleyi

(7)

1.675

0.644

X

X

Swietenia macrophylla

(8)

0.193

-0.656

X

X

Cedrela odorata

(9)

1.995

1.459

X

Guazuma ulmifolia

(11)

1.110

1.275

X

Fraxinus uhdei

(14)

-1.513

-0.035

Fagus mexicana

(6)

1.885

0.436

X
X

X
X

Densidad básica (ρ0)
Cupressus lindleyi

(7)

-0.449

-0.914

X

Cedrela odorata

(19)

-0.663

-0.697

X

Swietenia macrophylla

(7)

-0.156

-1.177

X

Tabebuia donnell-smithii

(5)

-0.576

-0.063

X

Fraxinus uhdei

(6)

-0.007

-1.401

X

Fagus mexicana

(4)

1.467

-0.683

X

Dalbergia palo-escrito

(13)

0.384

0.084

X

Guazuma ulmifolia

(7)

-0.038

-0.728

X

* Se acepta normalidad en la distribución de las muestras para valores del sesgo
estandarizado (SE) y del apuntamiento estandarizado (AE) al interior del intervalo [-2,
+2]; # No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellas especies
que comparten una misma columna de X.

54

Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

�Características higroscópicas de ocho maderas mexicanas / Javier Sotomayor et al.

Densidad básica
Las magnitudes promedio de la densidad básica de la madera para cada una de
las especies variaron en el intervalo que va desde 388 kg m-3 (C. lindleyi) hasta 573
kg m-3 (G. ulmifolia) (tabla II) y muestran un coeficiente de variación entre especies
de 12 %. En comparación con los datos reportados por Torelli y Gorišek 26, 27
con un rango que va desde un mínimo de 317 kg m-3 (S. parahibum) hasta un
máximo de 1060 kg m-3 (Q. skinneri) (Anexo), la amplitud del intervalo de valores
de la densidad básica de la presente investigación es menor. Sin embargo, el
coeficiente de variación de 22 % es solamente 4 % menor al calculado para los
datos bibliográficos mencionados, el cual es de 26 %.
Los coeficientes de variación, que representan la variabilidad al interior de cada
especie, van desde un mínimo de 4 % (F. mexicana) hasta un máximo de 19 % (C.
odorata). Asimismo, las pruebas de normalidad en las muestras homogéneas de
18 probetas cada una indican distribuciones normales (tabla III). Las pruebas de
rangos múltiples indican grupos homogéneos para C. odorata y S. macrophylla
y para T. donnell-smithii, F. uhdei, F. mexicana y D. palo-escrito. En este mismo
sentido, Sotomayor y Ramírez 33, a partir del análisis de una base de datos de las
características higroscópicas de 134 especies mexicanas, así como De Almeida
et al. 34 en su estudio de 15 maderas brasileñas, perciben incompleto el enfoque
tradicional de calificar la calidad de una especie o las características de una
madera, únicamente en relación con su densidad básica.
Punto de saturación de la fibra
El valor promedio del punto de saturación de la fibra (ecuación 6) de las
ocho especies investigadas en esta investigación (tabla II) es 4 % menor que el
publicado por Torelli y Gorišek 26, 27, el cual es de 26 %. Además, su coeficiente
de variación es 8 % menor respecto al calculado para las 43 especies de referencia
que es de 26 %. Asimismo, en la presente investigación, la correlación del punto
de saturación de la fibra, en función de la densidad básica, indica un coeficiente
de determinación bajo, calculado con un estrecho intervalo de densidades básicas
para ocho especies. En cambio, el coeficiente de determinación de las maderas
referidas de la bibliografía califica como medio para un amplio espectro de
densidades básicas de 43 especies (figura 2). Por razones de escala en esta figura
y en las siguientes no se visualizan todos los puntos analizados.
Estos resultados coinciden con los de De Almeida et al. 35 quienes reportan
un coeficiente de determinación nulo de 0.09 entre el punto de saturación de la
fibra y la densidad básica para 15 maderas brasileñas. No obstante, los resultados
de la presente investigación van en sentido diferente a los de Hernández 8 quien
reporta un coeficiente de determinación alto de 0.82, derivado de una regresión
lineal con tendencia negativa entre el punto de saturación de la fibra y la densidad
básica para nueve especies de Perú.
En relación con estudios de grupos de maderas mexicanas, Bárcenas 36 reporta
para especies de la Selva Lacandona valores del punto de saturación de la fibra que
van desde un mínimo de 20 % (Astronium graveolens) hasta un máximo de 33 %
(Schizolobium parahibum), todo esto para maderas con densidades básicas desde
300 kg m-3 (Schizolobium parahibum) hasta 860 kg m-3 (Manilkara zapota). Sus
datos correlacionan linealmente con una tendencia negativa PSF = -0.0163 ρ0 + 34.8
Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

55

�Características higroscópicas de ocho maderas mexicanas / Javier Sotomayor et al.

y un bajo coeficiente de 0.33. En el mismo contexto, Fuentes 7 utiliza datos
de diez especies publicados por Bárcenas 36 y ajusta los valores del punto de
saturación de la fibra para calcular una correlación lineal con tendencia negativa
PSF = -0.0265 ρ0 + 42.4 con un coeficiente de determinación medio R² = 0.47. Por
su parte, Tamarit y Fuentes 2 analizan datos publicados para especies mexicanas
por Bárcenas 37 y Fuentes. 7 La correlación lineal calculada con sus datos indica
una tendencia negativa PSF = -0.025 ρ0 + 39.9 con un coeficiente de determinación
medio R² = 0.47. Sotomayor y Ramírez 33 publicaron una base de datos de
características higroscópicas de la madera que contiene datos del punto de saturación
de la fibra de 134 especies. En el mismo contexto, el análisis de correlación
lineal de los datos de Sotomayor y Ramírez 38 indican una tendencia negativa
PSF = -0.0253 ρ0 + 34.5 con un coeficiente de determinación medio R² = 0.47
para 12 maderas mexicanas.

Fig. 2. Correlaciones entre del punto de saturación de la fibra y la densidad básica.

En estudios puntuales de especies mexicanas, Sotomayor y Ramírez 39
publican valores del punto de saturación de la fibra para Lysiloma spp.
(ρ0 = 593 kg m-3) de 25 %; por su parte, Sotomayor 40 reporta para Gyrocarpus americanus
(ρ0 = 334 kg m-3) un punto de saturación de la fibra de 31 %; y más recientemente,
Sotomayor et al. 41 informan del punto de saturación de la fibra para Enterolobium
cyclocarpum (ρ0 = 407 kg m-3) de 23 %, para C. lindleyi (ρ0 = 438 kg m-3) de
21 % y para C. odorata (ρ0 = 441 kg m-3) de 24 %, valores para estas dos últimas
especies similares a los de esta investigación.
La discrepancia en las magnitudes y tendencias estadísticas de los datos
publicados es frecuente en investigación en ciencias de la madera. Resultado que
muestra la variabilidad natural de las propiedades higroscópicas entre y al interior
de una misma especie, originada por la variedad en su estructura anatómica. 42
Sin embargo, las correlaciones indican un decremento del punto de saturación de
la fibra a medida que la densidad básica de la madera aumenta, con coeficientes
de determinación calificados como medios.

56

Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

�Características higroscópicas de ocho maderas mexicanas / Javier Sotomayor et al.

Máximo contenido de humedad
El máximo contenido de humedad varía desde un mínimo de 110 % (G.
ulmifolia) hasta un máximo de 194 % (C. lindleyi) (tabla II). El coeficiente de
variación entre especies es similar al del punto de saturación de la fibra de las
ocho especies estudiadas. A medida que la densidad básica de la madera aumenta,
disminuye su capacidad para contener humedad. Este parámetro está calculado con
la ecuación (3) que depende de las mediciones de la relación peso anhidro/volumen
saturado y está fundamentado en la propuesta de Tamarit y Fuentes 2 acerca de
las relaciones teóricas entre la cantidad de materia presente en un volumen de
material poroso como lo es la madera. De tal suerte, a medida que aumenta la
densidad básica, disminuye la porosidad y el contenido de humedad máximo
disminuye. Este argumento se cuantifica con la correlación potencial entre el
máximo contenido de humedad y la densidad básica de la madera (figura 3).

Fig. 3. Correlaciones entre el máximo contenido de humedad y la densidad básica.

En el mismo contexto, la correlación potencial de la presente investigación es
similar a la calculada con los datos de Torelli y Gorišek 26, 27 (figura 3). Además, sigue la
misma tendencia estadística de Tamarit y Fuentes 2 quienes analizan datos publicados
para especies mexicanas por Bárcenas 37 y Fuentes. 7 La correlación potencial
calculada con estos datos indica una tendencia negativa MCH = 46252560 ρ0-2.10
con un coeficiente de determinación muy alto R² = 0.93.
Porciento de pared celular y espacios vacíos
Las magnitudes promedio del porciento de pared celular (ecuación 4) variaron
en el intervalo que va desde un mínimo de 25 % (C. lindleyi) hasta un máximo
de 37 % (G. ulmifolia). Como complemento al 100 % de un volumen elemental
de materia, el porciento de espacios vacíos (ecuación 5) es inversamente
proporcional al valor del porciento de pared celular (tabla II). Esto es también
cierto para los valores promedio de las ocho especies. Sin embargo, el coeficiente
de variación del porciento de pared celular es el doble respecto al del porciento de
espacios vacíos. El porciento de espacios vacíos es equivalente a la porosidad. 32
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�Características higroscópicas de ocho maderas mexicanas / Javier Sotomayor et al.

Así, se confirma que la madera absorbe más humedad a medida que es más
porosa para las maderas C. lindleyi, C. odorata y S. macrophylla, 2 pero no para
las otras cinco especies.
Las correlaciones lineales entre los porcientos de pared celular y de espacios
vacíos en función de la densidad básica, calculados con las ecuaciones (4) y (5),
así como los derivados del análisis de Torelli y Gorišek 27 y Tamarit y Fuentes
2
resultan en modelos similares y con coeficientes de determinación muy altos
(figuras 4 y 5). Para el caso del porciento de pared celular, este aumenta a medida
que la densidad básica incrementa (figura 4). Lo opuesto se observa para el
porciento de espacios vacíos (figura 5).

Fig. 4. Correlaciones entre porciento de pared celular y densidad básica.

Fig. 5. Correlaciones entre porciento de espacio vacío y densidad básica.

58

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�Características higroscópicas de ocho maderas mexicanas / Javier Sotomayor et al.

A mayor magnitud de los espacios vacíos (EV), mayor será la porosidad
del material. En consecuencia, es mayor la velocidad de hidratado y menor la
dificultad para aplicar tratamientos de secado y de impregnación con substancias
de protección. El volumen de espacio vacío interno por unidad de volumen
externo que caracteriza a cada especie de madera, predice el volumen máximo
de solución preservante que es capaz de absorber. Conociendo esto, se puede
variar la concentración de la solución preservante para que se logren los niveles
de retención óptimos, siguiendo a Tamarit y Fuentes. 2
CONCLUSIONES
La magnitud de las características higroscópicas de las maderas Cupressus
lindleyi, Cedrela odorata, Swietenia macrophylla, Tabebuia donnell-smithii,
Fraxinus uhdei, Fagus mexicana, Dalbergia palo-escrito y Guazuma ulmifolia
es similar a las de otras especies mexicanas reportadas en la literatura.
Los modelos estadísticos permiten predecir el máximo contenido de humedad,
el porciento de pared celular y el porciento de espacios vacíos en función de la
densidad básica de la madera.
La estrategia experimental se orientó hacia el análisis de resultados especie por
especie. De acuerdo con el paradigma contemporáneo en ciencias de la madera, es
necesario caracterizar el comportamiento mecánico de la madera con un enfoque de
experimentación de caso por caso de una especie en particular. Cada procedimiento
debe estar referido a las variables de referencia de las condiciones de ensayo, por
ejemplo, la densidad y el contenido de humedad de la madera, y con datos derivados
de un tamaño de muestra observada estadísticamente representativa. Una vez
teniendo observaciones integrantes y estadísticamente representativas, se pueden
proponer tendencias en el comportamiento general para una especie en específico,
y/o por agrupamiento de varias de ellas que denoten una tendencia similar.
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ANEXO
Densidad básica, máximo contenido de humedad, porciento de pared celular,
porciento de espacios vacíos y punto de saturación de la fibra de 43 especies
mexicanas adaptados de Torelli y Gorišek. 26, 27 ( de Alchornea latifolia a Dialium
guianense).

Características higroscópicas
ρ0

62

MCH

Especies

(kg m )

PC

EV

PSF

(%)

-3

Alchornea latifolia

402

183

26

74

31

Ampelocera hottlei

690

80

45

55

28

Aspidosperma megalocarpun

798

60

52

48

23

Blepharidium mexicanum

626

94

41

59

31

Brosimum allicastrum

865

50

57

43

19

Bursera simaruba

452

156

30

70

22

Calophyllum brasiliense

575

109

38

62

28

Cordia alliodora

552

116

36

64

27

Cymbopetalum penduliflorum

395

188

26

74

47

Dendropanax arboreus

421

172

28

72

37

Dialium guianense

917

44

60

40

21

Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

�Características higroscópicas de ocho maderas mexicanas / Javier Sotomayor et al.

ANEXO (CONTINUACIÓN)
Densidad básica, máximo contenido de humedad, porciento de pared celular,
porciento de espacios vacíos y punto de saturación de la fibra de 43 especies
mexicanas adaptados de Torelli y Gorišek. 26, 27 ( de Dipholis stevensonnii a Zuelania
guidonia).

Características higroscópicas
ρ0

MCH

PC

EV

PSF

Especies

(kg m )

Dipholis stevensonnii

969

38

63

(%)
37

19

Guarea glabra

587

105

38

62

23

-3

Guatteria anomala

432

166

28

72

35

Lonchocarpus castilloi

837

54

55

45

20

Lonchocarpus hondurensis

729

72

48

52

21

Manilkara zapota

926

43

61

39

17

Misanteca pekii

653

88

43

57

23

Nectandra sp.

508

131

33

67

35

Pachica acuática

526

125

34

66

38

Pithecellobium arboreum

700

77

46

54

19

Pithecellobium leucocalix

505

133

33

67

21

Platymiscium yucatanum

727

72

48

52

18

Poulsenia armata

445

159

29

71

31

Pseudobombax ellipticum

444

160

29

71

27

Pseudolmedia oxyphyllaria

723

73

47

53

24

Pterocarpus hayesii

508

131

33

67

38

Quercus anglohondurensis

857

51

56

44

27

Quercus skinneri

1060

29

69

31

27

Schizolobium parahibum

317

250

21

79

29

Sebastiana longicuspis

607

99

40

60

19

Sickingia salvadorensis

769

65

50

50

25

Simarouba glauca

439

162

29

71

28

Spondias mombin

491

138

32

68

31

Swartzia cubensis

933

42

61

39

20

Sweetia panamensis

864

50

56

44

20

Swietenia macrophylla

458

153

30

70

29

Talauma mexicana

551

116

36

64

26

Terminalia amazonia

663

85

43

57

20

Vatairea lundelli

780

63

51

49

21

Vitex gaumeri

660

86

43

57

21

Vochysia hondurensis

547

117

36

64

34

Zuelania guidonia

698

78

46

54

23

ρ0 = Densidad básica; CH = Contenido de humedad inicial; MCH = Máximo contenido
de humedad; PC = Porciento de pared celular; EV = Porciento de espacios vacíos;
PSF = Punto de saturación de la fibra.

Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

63

�Colaboradores

Cedillo Garza, Guadalupe E.
Ingeniero Mecánico y Maestro en Ciencias en
Ingeniería Mecánica por la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la UANL, además de
Licenciado en Matemáticas por la Facultad de
Ciencias Físico Matemáticas. Maestro Decano
de FIME, Director de la misma de 1984 a 1990.
Fundador de Programa de Doctorado (1986),
miembro de la Junta de Gobierno de 1999 a 2010.
De la O Serna, José Antonio
Doctor en Telecomunicaciones por la Escuela
TELECOM Paris Tech, Francia (1982). Entre 1982 y
1986 trabajó en el ITESM. De 1988 a 1993 trabajó en
el Politécnico de Yaoundé, Camerún. Actualmente
es Profesor Investigador de la UANL en el Centro
de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CIDET).
Es miembro del SNI.
Loya Cabrera, Alejandro E.
Ingeniero en control y Computación por la
Universidad Autónoma de Nuevo León y Maestro
en Ciencias de la Ingeniería con especialidad en
Telecomunicaciones en 1996 y 2006. De 2002 a
2009 responsable de planeación estratégica en la
FIME UANL, actualmente miembro del cuerpo
académico en Automatización y Control , y jefe
del departamento académico de Electrónica y
Automatización en la FIME UANL.
Macedo Alquicira, Isarael
Licenciatura en Arquitectura, Universidad
Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, México.
Maestría en Ciencias y Tecnología de la Madera,
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.
Actualmente alumno del Doctorado en Ciencias de

Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

la Madera, Universidad Michoacana de San Nicolás
de Hidalgo, México.
Martin Bruce
Ha estado trabajando en la recopilación y análisis
de datos acústicos desde 1991. De 1991 a 2007, se
involucró en el desarrollo de sonares combinados
activos-pasivos. En 2007 él cambió a acústica
ambiental y paisajes sonoros. Ha trabajado en
numerosos proyectos, incluyendo el proyecto de
monitoreo acústico del Mar Chukchi (2007-2014),
proyectos de monitoreo acústico de Tappan Zee
(2010-2014), y un programa de monitoreo de área
amplia en la Costa Este de Canadá (2015-2018).
Bruce está realizando un doctorado en la Universidad
Dalhousie de Halifax, Canadá, donde su interés
de investigación está en la ecología del paisaje
sonoro, especialmente técnicas automatizadas para
cuantificar fuentes en el paisaje sonoro.
Mendoza González, Ernesto
Licenciatura en Arquitectura, Universidad
Mexiquense del Bicentenario Jilotepec, Estado de
México. Experiencia profesional en arquitectura y
urbanismo, y en procesos de manufactura automotriz
y farmacéutica. Actualmente alumno de la Maestría
en Ciencias y Tecnología de la Madera, Universidad
Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, México.
Miksis-Olds Jennifer L.
Es profesora investigadora y directora asociada de
investigación en la Escuela de Ciencias Marinas
e Ingeniería Oceánica de la Universidad de New
Hampshire, Durham. Su investigación emplea
métodos acústicos para responder a preguntas
biológicas en el medio ambiente marino. Sus

63

�Colaboradores

principales intereses incluyen patrones y tendencias
en el sonido oceánico, comportamiento animal
y comunicación, y el efecto de la actividad
antropogénica, vínculos con los animales y su
entorno. Los aspectos de la acuática, la biología, la
oceanografía y la ingeniería se combinan para crear
el enfoque interdisciplinario necesario para extender
el estudio remoto del océano y de los animales en su
entorno natural más allá de donde está hoy.
Sotomayor Castellanos, Javier Ramón
Licenciatura en Ingeniería en Tecnología de la
Madera, Universidad Michoacana de San Nicolás
de Hidalgo, México. Maestría en Ciencias de la
Madera, Universidad Laval, Canadá. Doctorado en
Ciencias de la Madera, Universidad Laval, Canadá.
Actualmente profesor en la Facultad de Ingeniería en
Tecnología de la Madera, Universidad Michoacana
de San Nicolás de Hidalgo, México.
Platas Garza, Miguel A.
Doctor en ingeniería eléctrica por la Universidad
Autónoma de Nuevo León en 2011. Actualmente es
profesor titular en la misma institución. Es miembro
del Sistema Nacional de Investigadores con la
distinción de Nivel 1. Sus intereses académicos
se encuentran relacionados a procesamiento
de señales.
Posadas-Castillo, Cornelio
Ingeniero en Control y Computación (1997) por
la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
(FIME) de la Universidad Autónoma de Nuevo
León (UANL). Maestro en Ciencias en Electrónica
y Telecomunicaciones por el CICESE, en 2001;
obtuvo su Doctorado en Eléctrica de la Universidad
Autónoma de Baja California en 2008. Desde 1997 es

64

Profesor de Tiempo Completo en la FIME-UANL.
Miembro del Sistema Nacional de Investigadores
desde 2009.
Tyack Peter L.
Es profesor de biología marina de mamíferos
en la Universidad de St Andrews, Escocia.
Su investigación se centra sobre ecología del
comportamiento ecológico, comunicación acústica,
y comportamiento social de mamíferos marinos.
Ha estudiado el llamado reproductivo de ballenas
barbadas, individualmente, llamadas de contacto
distintivas y ecolocalización de ballenas dentadas
en la profundidad. Ha desarrollado nuevos métodos
para muestrear continuamente el comportamiento de
los mamíferos marinos, incluyendo el desarrollo de
la grabación de sonido y etiquetas de orientación. Ha
desarrollado una serie de estudios sobre respuestas a
los sonidos antropogénicos, incluidos los efectos de
la exploración petrolera sobre las ballenas barbadas
y cachalotes y los efectos del sonar naval sobre las
ballenas dentadas.
Zambrano-Serrano, Ernesto
Licenciado en Ciencias de la Electrónica y Maestro
en Ciencias de la Electrónica con opción en
Automatización por la Benemérita Universidad
Autónoma de Puebla, en 2009 y 2012 respectivamente.
Doctor en Control y Sistemas Dinámicos por el
Instituto Potosino de Investigación Científica y
Tecnológica, en 2017. En 2018 realizó una estancia
posdoctoral en la Facultad de Ciencias de la
Electrónica de la BUAP. Actualmente realiza una
estancia posdoctoral en la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la UANL. Es miembro del
Sistema Nacional de Investigadores.

Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

�Información para colaboradores

Se invita a profesionistas, profesores e investigadores
a colaborar en la revista Ingenierías con: artículos de
divulgación científica y tecnológica, artículos sobre los
aspectos humanísticos del quehacer ingenieril y reportes
de investigación.
El envío de artículos a la revista Ingenierías para su
publicación implica el ceder los derechos de autor a la
UANL.
Es requisito que las colaboraciones sean producto del
trabajo directo de los autores estableciendo claramente su
contribución; y que estén escritas en un lenguaje claro,
didáctico y accesible. Las contribuciones no deberán
estar redactadas en primera persona.
Todos los artículos recibidos estarán sujetos a
arbitraje de tipo doble anónimo siendo el veredicto
inapelable. Los criterios aplicables a la selección de
textos serán: originalidad, rigor cientíﬁco, exactitud de
la información, el interés general del tema expuesto y
la claridad del lenguaje. Los artículos aprobados serán
sujetos a revisión de estilo.
CRITERIOS EDITORIALES
Los autores de artículos de revisión o divulgación
deberán contar con una producción directa reconocida en
la temática de interés de la revista. Estos trabajos deben
ofrecer una panorámica del campo temático, separar
las dimensiones del tema, mantener la línea de tiempo
y presentar una conclusión que derive del material
presentado.
Las contribuciones sobre modelación y simulación
deben estar científicamente dentro del propio trabajo.
Los trabajos con base en encuestas de opinión o
entrevistas describiendo su impacto social, especialmente
en áreas relacionadas con la ingeniería, deberán incluir la
metodología y aspectos estadísticos tanto para su diseño
como para el análisis de las mediciones y resultados, así
como la validación de las correlaciones que pudieran
presentarse.
Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

No se consideran para publicación protocolos de
investigación, proyectos, propuestas o trabajos de
carácter especulativo.
Los artículos a publicarse en partes, deben enviarse
al mismo tiempo, pues se arbitrarán juntas.
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Los artículos deben incluir un resumen tanto en
español como en inglés, de no más de 100 palabras, así
como un máximo de 5 palabras clave tanto en español
como en inglés. Las referencias deberán ir numeradas en
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Debe incluirse al menos una imagen o gráfica por
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Universidad Autónoma de Nuevo León,
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65

�Código de ética

Autores
Los autores deben presentar una narración concisa y
exacta del trabajo desarrollado, así como una discusión
objetiva de su significado intelectual y científico.

Los autores deben incluir a los coautores que hayan
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a terceros que no cumplan con el criterio de coautoría, el
cual consiste en su contribución significativa al desarrollo
y preparación del trabajo.
Los autores deben incluir a los coautores fallecidos
que cumplan con el criterio de coautoría, asentando la
fecha de su muerte.

66

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evaluar un manuscrito si no se consideran calificados,
carecen de tiempo para juzgar o se les presenta algún
conflicto de intereses, tal como encontrarse vinculados
estrechamente a los autores o al trabajo a evaluar.
Los revisores deben manifestar al editor cualquier
conflicto de intereses que detecten.
Los revisores deben considerar un manuscrito enviado
para revisión como un documento confidencial.
Los revisores deben abstenerse de expresar críticas
personales.
Los revisores deben explicar y apoyar sus juicios de
manera suficiente para que el editor, los miembros de
cuerpo editorial y los autores comprendan el fundamento
de las observaciones.
Los revisores deben abstenerse de utilizar o difundir
información, argumentos o interpretaciones no publicadas
Ingenierías, Julio-Diciembre 2021, Vol. 24, No. 91

�Código de ética

contenidas en un manuscrito bajo consideración,
excepto con el consentimiento expreso de los autores
posteriormente al proceso de evaluación.
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de otros.
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alguna semejanza substancial entre el manuscrito y
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autores, si hubieran inferido su identidad, previamente a
haber emitido su fallo.

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editorial o comité técnico la autoridad para aceptar o
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Editor

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67

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                  <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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                    <text>�90

		
Contenido
		 Enero-Junio de 2021, Volumen 24, No. 90
3

Ingenierías de aditivos en celdas solares tipo
Perovskita
Ana Itzel Santiago Mustafat, Arián Espinosa Roa,
Edgar González Juárez, Eduardo M. Sánchez Cervantes

13

Synthesis of hydrophobic fluorinated coating by
further addition of isocyanate and amine groups to
urethane bond
Pedro Edmundo Martín-Várguez, Virgilio Ángel González-González,
Marco Antonio Garza-Navarro, Alejandro Torres-Castro

27

Acústica de los órganos tubulares y tendencias
futuras en la investigación
Judit Angster, Péter Rucz, András Miklós

41

Clasificador de objetos MATLAB® con redes
neuronales de aprendizaje profundo

Allison Guzmán Lembo, Carlos Daniel Mayorga Alvarado,
Jimena Fernanda Dávila Vázquez, Jonathan Martínez Reyna,
Angel Rodriguez-Liñan, Luis M. Torres-Treviño

55

Desarrollo e implementación de un sistema de
inferencia difuso en un juego serio que ayude a
fortelecer el razonamiento lógico-matemático
Alicia Y. López Sánchez, Aída Lucina González Lara,
Cesar Guerra Torres

72

Colaboradores

74

Información para colaboradores

75

Código de ética

Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90	�

�DIRECTORIO

Ingenierías, Volumen 24, N° 90, enero-

junio 2021. Es una publicación semestral,
editada por la Universidad Autónoma
de Nuevo León, a través de la Facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica.
Domicilio de la Publicación: Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Pedro
de Alba S/N, Edificio 7, San Nicolás de
los Garza, Nuevo León, México, C.P.
66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha de
terminación de impresión: 15 de enero de
2021. Tiraje: 800 ejemplares. Distribuido
por: Universidad Autónoma de Nuevo
León, a través de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica, Pedro de Alba S/N,
Edificio 7, San Nicolás de los Garza, Nuevo
León, México, C.P. 66455.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
editor de la publicación.
Prohibida su reproducción total o parcial de
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Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

�

Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

�Ingenierías de aditivos en
celdas solares tipo perovskita
Ana Itzel Santiago MustafatA, Arián Espinosa RoaB, Edgar
González JuárezA, Eduardo M. Sánchez CervantesA*
Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Químicas
Centro de Investigación en Química Aplicada, CIQA
*eduardo.sanchezcv@uanl.edu.mx
A
B

RESUMEN
Las celdas solares de perovskita (CSP) han cambiado el paradigma de
investigación en el área de la energía fotovoltaica debido a la combinación de
altas eficiencias junto con un menor costo y facilidad de fabricación. Las CSP
se pueden fabricar mediante metodologías basadas en soluciones de compuestos
precursores para el depósito de las películas de estructura tipo perovskita.
Entre esos compuestos se encuentran los haluros de plomo inorgánicos (Pbl2,
PbCl2, PbBr2) en combinación con compuesto orgánico metilamonio (MA) que
se reporta que han alcanzado hasta un 25 % de eficiencia. A pesar de ello, estos
materiales presentan desventajas como la sensibilidad de la película de perovskita
a la humedad del ambiente, lo que resulta un tiempo de vida de los dispositivos
corto. Una alternativa para estabilizar la celda es la aplicación de aditivos, los
cuales son líquidos iónicos formados por un catión y un anión con un carácter
altamente hidrófobo, basados en fosfonio (tetraburoborato de tetrabutil fosfonio
(B4PBF4). El aditivo mejora significativamente la morfología de las películas,
obteniendo mejoras prometedoras en la estabilidad de los dispositivos.
PALABRAS CLAVE
Celdas solares, perovskitas, líquidos iónicos, capas delgadas, estabilidad.
ABSTRACT
Perovskite (CSP) solar cells have changed the research paradigm in the area
of photovoltaics, due to the combination of high efficiencies along with lower
cost and ease of manufacture. CSP can be manufactured using methodologies
based on solutions of precursor compounds for the deposition of perovskite
films. Among these compounds are the inorganic lead halides (Pbl2, PbCl2,
PbBr2) in combination with organic methylammonium (MA), with reported
efficiency values up to 25%. Despite their high efficiencies, these materials have
disadvantages, such as the sensitivity of the perovskite film to ambient humidity,
resulting in a short device life time. An alternative to reduce stability problems is
the application of additives that increase the stability of the cell. Said additives
are ionic liquids formed by a cation and an anion with a highly hydrophobic
character, based on phosphonium (tetrabutyl phosphonium tetraburoborate
(B4PBF4). The additive significantly improves the morphology of the films,
obtaining promising improvements in the stability of the devices.
KEYWORDS
Solar cells, perovskites, ionic liquids, thin films, stability.
Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

�

�Ingenierias de aditivos en celdas solares tipo perovskita / Ana Itzel Santiago Mustafat, et al.

INTRODUCCIÓN
La energía solar es una fuente de energía limpia que puede ayudar a satisfacer
la creciente demanda mundial de energía, así como disminuir los efectos de
emisión de carbono. Entre los dispositivos que proveen este tipo de energía se
encuentran las celdas solares de perovskita (CSP). En los últimos años ha crecido
su relevancia debido a las altas eficiencias de conversión (PSC) reportadas a más
del 25 %, 1 sumando a su alto nivel de absorción y un menor costo de fabricación.
Componentes diversos en la solución precursora de la perovskita de haluro
organometálico CH3NH3MX3 (M= Pb o Sn, X= Cl, Br o I), afectan fuertemente
la calidad de la película cristalina de la perovskita, formando una variedad de
defectos. Las perovskitas de haluro organometálico, se reportaron por primera
vez en 1970 con una fórmula general ABX3, donde A+= un catión orgánico como
metilamonio (CH3NH3+ y MA+), cesio (Cs+), rubidio (Ru+), formamidinio (HC
(NH2)2 y FA+); B= plomo (Pb2+) o estaño (Sn2+) y X- = cloro (Cl-), bromo (Br-)
2
o yodo (l-). En 1995 Mitzi et al., desarrollo a profundidad el procesamiento de
cristales de perovskita orgánicos e inorgánicos en capas y sus propiedades ópticas.3
Las celdas solares de perovskita basadas en haluro organometálico, como capa
absorbente de luz, se han considerado prometedoras en la tecnología fotovoltaica.
El material clave que ha presentado estas eficiencias es el haluro organometálico
CH3NH3MX3 (M= Pb o Sn, X= Cl, Br o I). Componentes diversos en la solución
precursora de la perovskita de haluro organometálico afectan fuertemente la
calidad de la película cristalina de la perovskita, formando una variedad de
defectos. Actualmente, los aditivos se utilizan ampliamente, generando mejoras
significativas en las CSP. Son et al. en 2018, demostraron que el yoduro de potasio
(KI) en perovskita de haluro, puede eliminar la histéresis de los dispositivos
alcanzando eficiencias alrededor del 17 %. 4 Ésta y otras investigaciones como
Zhang et al. en 2019 sugieren que el yoduro de potasio (KI) y el triyoduro de
potasio (KI3) son un ejemplo de aditivos inorgánicos útiles. Que modifican la
morfología de la superficie de la película de perovskita, mejorando la estabilidad
del dispositivo con un 21 % de PCE. 5, 6 Los líquidos iónicos (LI) también han
sido utilizados como disolventes y/o aditivos en soluciones precursoras de
perovskita, así como modificadores de interfaz. Debido a la naturaleza de los
LI, los precursores (Pbl2 y MAI), se disuelven homogéneamente en la solución,
cuando se usan como solvente o aditivo promueven la formación uniforme de la
película. 7,8 Los LI son ampliamente utilizados para estabilizar los dispositivos
contra la humedad. En una publicación de Du et al. 2018, donde utilizan 1-butil-3metilimidazolio (BMIBr) como aditivo en la solución precursora de la perovskita
(MAPbI3), las películas dopadas mostraron tolerar mayormente la estabilidad
térmica (85 °C por 50 minutos), en contraste de las películas no dopadas (85°C por
20 minutos), este enfoque puede ayudar a desarrollar dispositivos fotovoltaicos
a largo plazo. 9 La naturaleza hidrófoba de los LI también han sido altamente
efectiva para mejorar la estabilidad de las CSP, estos están siendo explorados
recientemente. 9 La mayoría de las investigaciones de los LI se centran en los
basados en nitrógeno (amonio, imidazolio, piridinio), mientras que los LI basados
en fósforo han recibido menos atención, a pesar de las propiedades comparables
a sus contrapartes a base de nitrógeno. Los fosfonios son compuestos orgánicos
ampliamente reconocidos como hidrófobos y estables contra la radiación solar. 10

�

Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

�Ingenierías de aditivos en celdas solares tipo perovskita / Ana Itzel Santiago Mustafat, et al.

Varios haluros de fenilfosfonio han sido utilizados 11 como aditivos, tales como
el yoduro de tetrafenilfosfonio (TPPI), cloruro de tetrafenilfosfonio (TPPCl)
y bromuro de tetrafenilfosfonio (TPPBr) en la que reportaron que el TPPI y
TPPCl son eficientes en mejorar la cristalinidad y coberturas de las películas de
perovskita (figura 2), esto se debe a que los aniones l- y Cl- pueden quelatarse
con los cationes del Pb2+ y mejorar la formación de la película. Como resultado
obtuvieron una eficiencia mejorada que va de un 10 % para la celda solar de
referencia sin aditivos a un 13 % con aditivo interfacial. 12 Por otro lado, Wu et
al. reporta que utilizaron el aditivo 1- hexafluorofosfato de etil-3-metilimidazolio
([EMIM]PF6) entre la capa ETL y la capa activa. Como resultado obtuvieron una
mejora de transporte de electrones, reflejada en su alta eficiencia de conversión
de energía del 19.5 %.13

Fig. 1. Micrografías SEM de películas TPPCI, TBPI, TPPI, TPPBr y TBAI (tomada de
Phosphonium Halides as Both Processing Additives and Interfacial Modifiers for High
Performance Planar- Heterojunction Perovskite Solar Cells, Small, Sun, 2015).12

En el laboratorio de Materiales para el Almacenamiento y Conversión de
Energía de la División de Estudios de Posgrado de la Facultad de Ciencias
Químicas (FCQ), de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL), se está
llevando a cabo un estudio de la síntesis de un nuevo líquido iónico (LI) para
incorporarlo en los precursores (Pbl2 y MAI) de perovskitas híbridas, para un
estudio más amplio el aditivo se incorporó en diversos intervalos (0 %, 0.25 %,
0.75 % y 1.5 %) para mejorar su estabilidad. En el presente reporte se describen
los métodos experimentales iniciales de la síntesis de un nuevo líquido iónico
tetraburoborato de tetrabutil fosfonio (B4PBF4) y sus resultados obtenidos para la
integración del LI dentro de la CSP. Integrando el aditivo B4PBF4 en la película
activa perovskita en la solución precursora.
EXPERIMENTAL
Síntesis de yoduro de tetrabutil fosfonio (B4PI)
La síntesis se llevó a cabo dentro de la caja de guantes debido a que el
tributilfosfonio es muy reactivo. Se comenzó pesando en una botella ámbar 2.667 g
de ioduro de butilo y 3.018 g de tributilfosfonio en una relación estequiométrica
de 1:1. La mezcla se zonifico durante 6 horas, fuera de la cámara seca. Pasado
dicho tiempo se obtuvo un sólido blanco, el cual se le dieron un periodo de
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10 lavados con éter de petróleo por 10 minutos cada lavado en vortex para su
purificación.

Síntesis del líquido iónico utilizando agua como disolvente
Se comenzó pesando en un frasco ámbar 485 mg de KBF4 se disolvió en agua
y posterior se añadió 500 mg de B4PI en, en una relación de 1:2 se disolvieron
en 10 mL de agua. La reacción se precipitó por medio de sonificación durante
10 horas. El precipitado formado se filtró y se lavó con agua para descartar
algún residuo de KI. El precipitado final se pasó al horno por unos minutos para
evaporar el agua.

Incorporación de B4PBF4 sintetizado en la película MAPbI3
Por el método de dos pasos se preparo una solución de PbI2 y MAI en
proporción molar 1:1, con una concentración 1.25 M. Se disolvió primero el
yoduro de plomo en una mezcla 4:1 en volumen de DMF y DMSO, la solución
se agitó durante dos horas a 60° C antes de agregar la cantidad correspondiente de
MAI y B4PBF4 a cada una de las soluciones, resumidas en la tabla I. Las películas
se depositaron mediante spin coating 5000 rpm a 30 s utilizando clorobenceno
como antisolvente a los seis segundos de iniciado el spin coating. Seguido de un
tratamiento térmico durante 10 minutos a 100 °C.
Tabla I. Diferentes composiciones utilizadas en las síntesis de soluciones derivadas de
MAPbI3-B4PBF4.
Pbl2 (mg)

CH3NH3I (mg)

B4PBF4

MAPbI3

Solución

289 mg

100 mg

0%

MA99.75(B4PBF4)0.25Pbl3

289 mg

99.75

0.25 %

MA99.25(B4PBF4)0.75Pbl3

289 mg

99.25

0.75 %

MA98.5 (B4PBF4)1.5Pbl3

289 mg

98.5

1.5 %

RESULTADOS
Para determinar la obtención del LI-B 4PBF 4, se utilizó como técnica
espectroscopia infrarroja (FTIR) y Resonancia magnética nuclear (RMN) de
H1, P31, B11. En la figura 2a, donde se compararon los espectros de las bandas
significativas de los compuestos de los materiales de partida, reflejados en el
espectro azul de B4PBF4. En la figura 2b), se muestra el análisis de espectroscopia
UV-Vis de las películas con la incorporación de B4PBF4, donde muestran los

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Fig 2. a) Espectros de LI-B4PBF4. Espectro azul B4PBF4, espectro rojo B4PI y espectro
negro BF4; b) Espectros UV-Vis de película B4PBF4 diversos intervalos (0 %, 0.25 %, 0.75 %
y 1.5 %).

espectros de absorción en 750 nm. Las películas con B4PBF4 muestran un ligero
desplazamiento en comparación del espectro de la película sin aditivo, según
estudios previos de diversos autores como Zhang et al, Liao et al. Este ligero
desplazamiento indica la presencia de una estructura 2D-3D en la película.14 -16
Esto se confirma más adelante con el análisis de la técnica de difracción de rayos
X (XRD). En la figura 3a, muestra el análisis de H1 RMN del precursor B4PI y el
líquido iónico B4PBF4 los resultados son muy similares debido a la similitud de
sus grupos funcionales, sin embargo, algunas diferencias permiten establecer la
obtención de B4PBF4. El espectro B4PI muestra espectros característicos de los
protones asociados con las cadenas de alquilo δ = 0.96 a 2.54 ppm. En cambio,
el espectro rojo cuando se incorpora el anión BF4, presenta desplazamientos en
cada señal. El espectro P31 RMN, del precursor B4PI muestra una sola señal en
δ = 32.7 ppm, este indica una transformación trifenilfosfina. Lo mismo sucede con
el líquido iónico B4PBF4, a pesar de ello presenta un desplazamiento de δ = 32.7
a δ = 33.1 ppm. Esto se puede atribuir a la presencia del anión BF4. Mediante B 11
RMN del líquido iónico B4PBF4, se pudo comprobar la presencia de boro con
hibridación sp3 presente en BF4 con una geometría tetraédrica, esto comparado
con lo reportado en la literatura que reportan un desplazamiento químico en el
rango de δ -1.0 ppm. 17
Los resultados más notables que se han obtenido por el momento en esta
investigación, son la obtención de nuevas películas de perovskitas híbridas
con B4PBF4, se han observado resultados prometedores de estabilidad frente a
la humedad. El proceso de ingeniería de aditivo mejoro significativamente la
calidad de las películas, el análisis por microscopia óptica (figura 4) muestra
la superficie de las películas delgadas. Se puede examinar la formación de
diferentes morfologías para los compuestos de películas sintetizadas (MAPbI3,
MA99.75(B4PBF4)0.25PbI3, MA99.25(B4PBF4)0.75Pbl3 y MA98.5 (B4PBF4)1.5Pbl3). Las
películas con aditivo 0.25 % y 0.75 % mostraron una mayor uniformidad en la
morfología de las películas (figura 4b y 4c), esto podría ayudar al transporte de
carga y una menor recombinación. Esto se confirma con estudios previos del
grupo de trabajo de Sánchez et al., donde utilizan el yoduro de tetrabutil fosfonio
(B4PI) obteniendo eficiencias del 15 %. 16 Por lo que en este trabajo se propone
como catión orgánico en conjunto con el anión hidrófobo tetrafluoroborato
(BF4) para la formación de un nuevo LI, como una alternativa para resolver los
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Fig. 3. a) RMN H1 espectro verde B4PI, espectro rojo B4PBF4, b) RMN P31 espectro verde
B4PI, espectro rojo B4PBF4 y c) RMN B11 de B4PBF4.

Fig. 4. Micrografías (magnificación: 300X) de las películas de MAPbI3- B4PBF4 depositadas
a partir de las soluciones precursoras procesadas en diferentes intervalos, a) MAPbI3,
b) MA99.75(B4PBF4)0.25PbI3, c) MA99.25(B4PBF4)0.75PbI3 y d) MA98.5 (B4PBF4)1.5PbI3; e) monitoreo
de la degradación de las películas MAPbI3- B4PBF4, expuestas a una humedad relativa
(HR) controlada (35 %-40 %).

problemas asociados a la estabilidad de las perovskitas a base de MAPbl3. Los LI
hidrofóbicos a base de fosfonio muestran buenas propiedades para su aplicación
en CSP, como es su estabilidad térmica, baja presión de vapor, amplio ensamblaje
con anión-catión orgánicos e inorgánicos para la formación de LIs posibles. 18, 19,
los cationes de fosfonio pueden interactuar con el plano cristalográfico de la
perovskita terminando en la esquina que comporte octaedros de haluro metálico
y forman estructura orgánico-inorgánico en capas. 11, 20, 21 En la figura 4e, se
documentó la degradación de las películas expuestas a una humedad relativa (HR)

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Fig. 5. Resultados de las muestras de estabilidad mediante XRD, para las películas
sintetizadas MAPbI3- B4PBF4; a) MAPbI3, b) MA99.75(B4PBF4)0.25PbI3, c) MA99.25(B4PBF4)0.75PbI3
y d) MA98.5(B4PBF4)1.5PbI3.

controlada del 35 %-40%. Los resultados en cuanto a estabilidad al ambiente
son para las películas con aditivo muestran una menor degradación hasta las 500
horas principalmente para MA98.5 (B4PBF4)1.5Pbl3., sin demostrar algún tipo de
deterioro. Se podría decir que debido a la cadena del alquil y del anión hidrófobo,
ha logrado mantener por periodos más largos la estabilidad, comparando con las
películas de control. El análisis de XRD nos confirma la obtención de estructuras
tipo perovskita, muestra el patrón MAPbI3 característico observado en 14.1 °, 20 °,
23.5 °, 24.5°, 28.5°, 31.9°, 40.6° y 43.2° que corresponden a los planos (1 1 0), (1 1
2), (2 1 1), (2 0 2), (2 2 0), (3 10), (2 2 4), (3 1 4), respectivamente. 22-25 Las nuevas
perovskitas híbridas también se analizaron periódicamente mediante XRD, para
examinar como afecta la humedad su estructura cristalina. Como características
de la degradación del material se presenta picos asociados al Pbl2 y cationes
de MA+. Los difractogramas exhiben la evolución de la degradación de cada
película (figura 5). Al principio del análisis la presencia del pico característico
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del Pbl2 (12.5°), no se observa. Con el paso del tiempo de exposición, el pico
comienza aparecer, en la película de MAPbl3 sin aditivo comienza aparecer a las
162 horas, mientras que la película con el LI-B4PBF4, comienza a degradarse a
tiempos más largos. Los resultados muestran que la incorporación del 1.5 % de
LI-B4PBF4, mejoró la estabilidad de las películas MAPbI3- B4PBF4 en un mayor
porcentaje. El mejoramiento de la estabilidad se podría deber a la interacción de
los iones de fosforo, Pbl2 y el anión hidrofóbico BF4. En conjunto con la cadena
de alquilo en las capas de MAPbl3 promueve la formación de una estructura en
la superficie más homogénea (figura 6b, c y d). 16, 26 Además aparece un pico en
las películas dopadas en un ángulo de 7.8 ° que puede asignarse a un plano (020)
perteneciente a una estructura 2D. 27, 28 La aparición de dicha estructura también se
confirmada por los análisis de UV-Vis, este pico se ve mayormente reflejado en
las películas dopadas con el porcentaje de 1.5 % de aditivo, se podría significar
que el LI- B4PBF4 se encuentra entre capas de MAPbl3 y actúa como una barrera
para bloquear la degradación causada por la humedad en las películas.
CONCLUSIONES
Por medio de la síntesis de este nuevo aditivo B4PBF4 y su incorporación a
las películas de MAPbl3, se logró documentar periódicamente su estabilidad a
largo plazo. Se encontró que las películas dopadas en condiciones ambientales
con HR presentan una estabilidad por tiempos mayores a 162 horas, que es
donde se comenzó a degradar las películas no dopadas. Cabe destacar que el
mejor porcentaje (1.5 %) de dopaje presento resultados prometedores ante la
inestabilidad a las 500 horas, después de las cuales no se presentó ningún tipo
de degradación. Sin embargo, se está trabajando en la aplicación fotovoltaica de
este nuevo aditivo en las CSP, se espera obtener resultados ventajosos debido al
cambio notable de morfología en la superficie de las películas que proporciona
este LI, mejore el transporte de carga y disminuya la recombinación de los
dispositivos.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen a la Universidad Autónoma de Nuevo León, SENERCONACyT por apoyar financieramente esta investigación con el proyecto 256766
y proyecto CONACyTFC-2015-2-1252.
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Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

�Synthesis of hydrophobic
fluorinated coating by further
addition of isocyanate and
amine groups to urethane
bond
Pedro Edmundo Martín-VárguezB, Virgilio Ángel GonzálezGonzálezA,B, Marco Antonio Garza-NavarroA,B, Alejandro TorresCastroA,B
Universidad Autónoma de Nuevo León
A
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica,
B
Centro de Innovación, Investigación y Desarrollo en Ingeniería y Tecnología,

RESUMEN
Se sintetizaron seis precursores fluorinados a partir del polímero comercial
Fluorolink E10-H, 3-isocianatopropil etoxisilano y 3-aminopropil metoxisilano.
Estos fueron depositados mediante spin-coating sobre sustratos de vidrio, seguido
de un recocido a 150 ºC para finalmente obtener los recubrimientos hidrofóbicos.
La estructura química fue determinada mediante espectroscopía de infrarojo.
La hidrofobicidad fue medida a partir de la medición del ángulo de contacto,
cuyos valores se encontraron entre 70 y 93º. La hidrofobicidad aumentó con el
número de grupos silano hasta un cierto límite antes de perderla. El precursor
P111 obtuvo las mejores propiedades (estabilidad térmica debajo de 283.5 ºC y
ángulo de contacto de 93º) de este trabajo.
PALABRAS CLAVE
Síntesis, fluronados, spin-coating, uretano.
ABSTRACT
Six fluorinated precursors were synthesized from commercial polymer
Fluorolink E10-H, 3-isocyanatepropyl ethoxysilane and 3-aminepropyl
methoxysilane. The precursors were spin-coated on glass substrates and
annealed at 150 °C for 2 h to obtain hydrophobic coatings. Chemical structure
of was determined by infrared spectroscopy. Hydrophobicity was measured
from drop contact angle, ranging between 70 and 93º. Hydrophobicity increased
with the number of silane groups until a certain limit before losing it. Precursor
P111 has the better properties (thermal stability 283.5 °C, contact angle 93°)
within our work.
KEYWORDS
Synthesis, fluorinated, spin-coating, urethane.

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�Synthesis of hydrophobic fluorinated coating by further addiyion of isocyanate... / Martín-Várguez, et al.

INTRODUCTION
Coatings are used to modify the inherent properties of a surface acting
as a physical barrier against their environment. In recent years, interesting
applications have appeared for hydrophobic coatings in self-cleaning glasses,
which are mainly composed of a hydrophobic layer able to roll off water, for
example in solar panels, green houses, photovoltaic devices, heat transfer
surfaces for conditioning air, resistant corrosion coatings. 1-4 Also, they could
act as a matrix of other components which could give additional characteristics,
going further than just for hydrophobic coating, such as in coating against
microbial attack, 5 in self-cleaning cloths 6 or in proton exchange membrane
cells. 7 By definition, a hydrophobic coating must have a contact angle above
of 90°. Hydrophobicity rely on wettabilty of the surface, 8 depending mainly
on the interactions of the liquid with the solid surface and another surrounding
fluid, usually the air. Its nature is divided into two components: a physical part,
related on the topology of surface (roughness), and chemical part, related to
the energy necessary to form a new surface between the liquid-solid interface
(surface energy).
The molecules used in hydrophobic applications are composed of two parts:
an organic side being hydrophobic, such as alkanes chains, 9 and an inorganic
side having a siloxane/silane chain which could be attached to the glass. 10 To
enhance the hydrophobicity of the organic side, it should have a low surface
energy to minimize close range interactions, letting Lifshitz-van der Waals
interactions to act; 11, 12 specially whether it possess a high polarizability. 13
For this reason, fluoridated materials were first developed because of the
high electronegativity of fluorine atom, which difficults the polarization of
the molecule, resulting in a low intermolecular force and thus, a low surface
energy. Moreover, C–F bond has a good thermal and chemical stability. 14, 15
Although nowadays flourinated compounds are being avoided, they are still a
good option whether there is the appropriate care of their wastes.
The organic and inorganic sides of the hydrophobic molecule are attached
together by a chemically and thermally stable bond, such as the urethane bond.
Even though the actual trend is to find alternative synthetic routes to avoid toxic
isocyanates in concordance with green chemistry, 16, 17 urethane bond offers
possibility of further functionalization, which can be exploited to synthesize
other carbamate derivates incorporating additional silane groups, which could
improve hydrophobicity by forcing the fluorinate side to be outwards. 17 Urethane
bond reacts with hydroxyles, carboxylic acids, anhydrides, epoxydes or even
with other isocyanates, but it shows more affinity with amines. 18–20 There are
several studies probing this assumption; for example, anhydrides, 21 epoxydes, 17
have been introduced to the same molecule and contact angles above of 105°
were obtained.
In this work, we report the synthesis of derivative carbamates from urethane
bond by addition of functionalized amine and isocyanate silane groups in
order to improve the hydrophobic properties of a commercial fluorinated
polymer. In this way, reactivity of isocyanate group may be exploited, mainly
because isocyanate can still react with urethane bond to form more complex
carbamates.

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Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

�Synthesis of hydrophobic fluorinated coating by further addiyion of isocyanate... / Martín-Várguez, et al.

METHODOLOGY
Reactants
Fluorolink® E-10 H (FOH), purchased from Solvay Solexis, is a commercial
fluoridated polymer difunctionalized with alcohol with 57% F and a molecular
mass of 1700 uma. 3-isocyanate propyl triethoxysilane (IPTES) and 3-amine
propyl trimethoxysilane (APTMS) were used as silanes. As catalyst, a mixture of
hexamethylenetetramine (HTMA) and CuCl2·2H2O in a stoichiometric ratio 1:2
were used. Chloroform, tetrahydrofurane were used as solvents, and HCl (37%
purity), HNO3 (69.4% purity) and NaOH (97% purity) for the washing process.
All reactants were purchased from Sigma-Aldrich®.
Synthesis of hydrophobic precursors
In a 125 mL balloon flask stirred with magnetic agitation, 10 mL of chloroform
as solvent and 30 mg of a mixture of HTMA:Cu as catalyst were added; 4.7 mmol
of FOH and the stoichiometric quantities of IPTES and/or APTMS and reaction
times as signaled in table 1 were used to synthesize hydrophobic precursors. For
products P111 and P112, P11 product was first formed and then 9.4 and 18.8 mmol
respectively of APTMS were added. Likewise, the products P121 and P12 were
first formed and then 9.4 mmol of APTMS were added. Reaction temperature
was set at 80 ºC in all cases. The products were kept in 5 mL of chloroform until
use to avoid their reaction with environmental air. Excess of solved was removed
in a rotary evaporator.
Table I. Stoichiometric ratios of reactants used for the fabrication of fluorinaded
precursors.
Product

F (mmol)

I (mmol)

A (mmol)

P11
P12

Time (min)

4.7

9.4

-

60

4.7

18.8

-

135

P13

4.7

28.2

-

130

P111

4.7

9.4

9.4

80

P112

4.7

9.4

18.8

80

P121

4.7

18.8

9.4

80

Coating synthesis
Corning-glass of 2.5 × 2.5 cm were used as substrates. They were washed with
soap and water to remove any dust on their surface. After, they were sonicated
30 min, first in a CH3OH/HCl 1:1 solution and then in concentrated H2SO4, rinsing
with distillate water between each step, according to the methodology reported
by Cras et al. 6 Substrates were kept in the washing generated distillate water at
pH 1-2 prior use. To deposit the coatings on glass, a mother solution was made
from 250 mg of each precursor redisolved in 4 mL of chloroform, forming seven
solutions of 62.5, 31.3, 7.81, 3. 91, 0.978, 0.488 and 0.122 g·mL–1. Then, for
each product 200 µL of each concentration were spin coated in cycles of 1000
rpm for 10 s followed of 2500 rpm for 40 s. Coatings were annealed at 150 °C
for 2 h in a convection oven. Coatings were made by triplicate.
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�Synthesis of hydrophobic fluorinated coating by further addiyion of isocyanate... / Martín-Várguez, et al.

Characterization
IR spectra were recorded in a Thermo Scientific Nicolet 6700 by pipetting
a small drop of precursors on KBr pellets. Thermal stability was measured in
a thermogravimetric analysis equip Shimadzu A-50, from room temperature to
500 °C at a rate of 10 °C·min–1. Thickness of selected coatings were measured
in a FEG scanning electron microscope FEI Novananosem 200; substrates’
conductivity was increased with a thin gold film in an Au/graphite evaporator
Quorum Q150R-ES to facilitate their SEM analysis. Contact angle measurements
were made with 20 µL of distillate water from three photos on three different
spots on the surface of glass to have a mean value.
RESULTS AND DISCUSSIONS
The reactions were monitored as IR signal at 1720 cm–1, corresponding to
asymmetric stretching of carbonyl of urethane, present in all products, appears
despite of signal at 2270 cm–1, related to out plane stretching of isocyanate
group. IR spectra of FOH, IPTES and APTMS are observed in figure 1 and their
respective assignations are shown in table II. In figure 2, their color solutions in
chloroform are observed.

Fig. 1. IR spectra of reactants employed.

Fig. 2. Acetonitrile solutions of synthesized products.

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Table II. Signal assignations of IR spectra of reactants.
Reactant

Observed signal (cm–1)

Assignation

IPTES

802, 1107

vs Si–O–CH2CH3

875

v Si–C

952

v out plane C–O–C

1167

vas Si–O–CH2CH3

2273

v out face NCN

2888 – 2978

vs –CH3

820 – 1088

vs Si–O–CH3

862

v Si–C

1193

vas Si–O–CH3

1323

v C–N

1475

δ – NH2

1581

δ – NH2

2843

vs C – H

2943

vs C – H

3302, 3363

vs –NH2

692

CF2

1005 – 1349

v C – F, C–O–C

2775 – 3018

v CH

3107 – 3633

vs OH

APTMS

FOH

In order to find the minimal quantity of the mixture of HTMA:Cu as catalyst,
P12 was chosen because the product P11 was already easily synthesized by other
methods reported in literature, for example with dibutyltin dilaurate (DBTL). 17, 22
For P12, reaction time as a function of HTMA:Cu added is shown in figure 3. After
0.7% m/m of catalyst added there is no significant difference between reaction
time and catalyst quantity added. Individual optimization for other products was
not done because; thus, for all products 30 mg of HTMA:Cu mixture as catalyst
were stated for each 4 g of FOH used in reaction.

Fig. 3. Kinetics reaction of P12.

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�Synthesis of hydrophobic fluorinated coating by further addiyion of isocyanate... / Martín-Várguez, et al.

IR spectra of products P11, P12 and P13 synthesized are shown in figure 4. All
spectra are normalized to asymmetrical stretching of C-O-C at 958.5 cm–1 from
ether bonds of polymer, which should be present in all products. Urethane bond
in product P11 is clearly formed as suggested by signals of the scissoring of –NH
at 3348 cm–1 and the asymmetrical stretching of carbonyl at 1722 cm–1, which
are characteristics of urethane bond. 23–25 IR spectra of products P12 and P13 are
very similar compared with product P11, which means that they have a similar
chemical structure. Signal at 3348 cm–1 increase almost linearly as number of
siloxanes are increased too, which is related to number of –NH present in the
polymeric chain. Signal at 1644 cm–1 is due to intermolecular interaction of H
and O of carbonyl,26 whose presence is already in product P11 but its intensity
grows up in P12 and P13. We believe that intensity at this wavenumber augments
because the interatomic distance between O and H is reduced as much as more
silane groups are in each side of molecule, increasing steric impediment causing
that H was displaced to O. Assignation of main signals of products P11, P12 and
P13 are shown in table III.

Fig. 4. IR spectra of products P11, P12 and P13.
Table III. IR Signal assignations of products P11, P12 and P13.
Signal (cm–1)

Assignation

3348

δ –NH

2974, 2936, 2884

vas –CH

1722

vas –C=O

1644

H coupling

1530

vas –NH (urethane)

1441

Stretching –CH2, –CH3

1383

Stretching –CH3

1200

Fluorine

958.5

vas C–O–C

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In figure 5 IR spectra of products P111, P112 and P121 are shown, as well as their
signal assignations in table IV. Around 2834 – 2968 cm–1, in region corresponding
to alkyl, signal has become a quartet due to the inclusion of – CH3 from APTMS
instead of a –CH2CH3 into the chain. Although it can be though that all product
are the same as in the another products because their signals are very close to
them, there are some differences like there is also a shoulder around 3500 cm–1 in
signals of amines, and a shift of 5 cm–1 of asymmetrical stretching of –C=O and a
left stretching of asymmetrical stretching of –NH which let us conclude that we
have synthesized new derivatives. During synthesis, for products P111, P112 and
P121 a characteristic blue copper-ammonium-like coloration has appeared, which
disappears as reaction reaches the end until the orange-like coloration observed in
figure 2. This shift to longer wavelengths can suggest an electron delocalization
due to the presence of more conjugated bonds into the structures.

Fig. 5. IR spectra of products P111, P112 and P121.

Table IV. Signal assignations of products P111, P112 and P121.
Signal (cm–1)

Assignation

3357

δ –NH

2968, 2921, 2879, 2834

vas –CH

1717

vas –C=O

1645

H coupling

1544

vas –NH (urethane)

1441

stretching –CH2, –CH3

1383

stretching –CH3

1200

flourine

958.5

vas C–O–C

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�Synthesis of hydrophobic fluorinated coating by further addiyion of isocyanate... / Martín-Várguez, et al.

The contact angle as a function of concentration of each polymer is represented
in figure 6. Although the macroscopic shape that the drop can acquire depends
on frontier conditions of the physical model describing the behavior of the
liquid-vapor interface, there are several mathematical simplifications which
help to calculate the contact angle. One simple way is to suppose that the drop
contour is described by the equation of a circumference. This assumption can
be done whether Bond number is less than 1.27 Therefore, surface tension is
more important than gravity component. For water, this is reached whether drop
volume is less than 85 µL, 27 although ASTM D7334-08 norm recommend use
less than 20 µL.
As sketched in figure 6, the drop contour was calculated by mean radius Rm
and high hz 28 by,
									
(eq. 1)

Fig. 6. Contour of a drop approximated as a circle.

There are further approaches which take in count many another factors, but
they were neglected in this work. 29–32 Thus, contact angle was approximated
measuring high hz and width Rm of the drop, supposing that drop’s contour
behaves like a circle pathway as in figure 6, thus contact angle θ is found by
solving equation 2 at the point (r, h) = (0, hz),
(eq. 2)
Traditionally, hydrophobic coatings are added by sol-gel between silanes
and silicates on glass; but in this work we attempted to do it in a faster way,
for this reason the only treatment allowing their adherence on glass is the acid
wash prior coating. It is expected that as more silane groups are added into the
molecule, higher is the contact angle because it is easier to be attached to glass,17
as observed in figure 7. This phenomenon is observed clearly in products P11,
P12 and P13 where they exhibit a higher contact angle as polymer concentration
increases, whose addition can go further the monolayer. However, increasing
silane number has also its limitations, specially whether these groups are close

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Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

�Synthesis of hydrophobic fluorinated coating by further addiyion of isocyanate... / Martín-Várguez, et al.

into the same molecule. This result in a steric impediment diminishing this
phenomenon because there is a disorder in the arrangement of the molecules on
the substrate, letting some hydrophilic sides of the molecule be outside to air,
decreasing hydrophobicity.
It is interesting to notice that in products P111, P112 and P121 at low concentrations
the higher contact angles are obtained. This could be related to silane groups
which are so close within the molecule, thus, once the monolayer is formed
further addition is not easily attached to the surface, due to the diminishing of
free “spaces” on it. Even, when more material is added in excess this results in a
chaotic coating because many molecules achieve to fill in all the space on glass
surface, and therefore there are hydrophilic sides which are outside, reducing
hydrophobicity. In fact, at high concentrations, a visually poor-quality coatings
were observed.
In figure 8, thermograms of synthesized products are plotted as well as thermal
decomposition temperatures are reported in table V. In this figure is also plotted
product P11WC, which is like product P11 catalyzed just with temperature at 125 °C
for 3 h. Thermal stability of all products ranges 260 – 270 °C, except for product
P11 which is lower and product P111 which is higher. This is a consequence of
the bonding strength within the molecules. Several silane-based functionalized
polymers are reported which decompose around 300 – 380 °C, 3, 33 and full
fluorine-functionalized polymers around 340 – 390 °C.34,35 Considering that
urethanes usually decomposes around 180 – 200 °C 36 and we have worked with
low fluorine polymers (57%), the results are sufficiently satisfactory, specially
for product P111.

Fig. 7. Contact angles of coatings at several concentrations.

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�Synthesis of hydrophobic fluorinated coating by further addiyion of isocyanate... / Martín-Várguez, et al.

Fig. 8. Thermograms of synthesized products.

Low thermal stability of product P11WC is explained due to the high synthesis
temperature used compared with other ones, where less stable and volatile subproduct should be formed. This product undergo decomposition in whole range of
analysis. Temperature accelerates reaction rate in urethanes, but it also accelerates
other side reactions or even equilibrium can be displaced to reactants. 19, 22, 37
Coloration of product P11WC is darker than P11, which are an indicative that their
composition is different.
Table V. Thermal stability temperatures of the synthesized products.
Product

P11

P12

P13

P111

P112

P121

P11WC

T (°C)

268.93

277.70

261.40

283.50

268.18

271.43

228.06

Fig. 9. Thermogram of product P111.

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When molecule increases its kinetic energy by effect of temperature, its motion
is more restricted whether there is a steric impediment, making unstable bonds
which are around them.38 Based on this, chemical structures of products P12, P13,
P111, P112 and P121 should be structurally similar in some way to product P11 due
that there is not a temperature difference greater than 10 °C.
Given the thermal stability and contact angle, of synthesized products, P111
has the promising hydrophobic characteristics. In figure 9 is observed a more
detailed plot. Five mass loss are observed. Considering also the other products, as
molecule has more silane groups, the thermogram becomes more complex because
there are less decomposition steps. This could be because steric impediment stress
chemical bonds forcing disintegration at a same time.
We expect that whether we use a lower concentration of polymer, we will have
a lower thickness too. In figure 10 the thickness of product P111 are shown in the
SEM images. the thickness of coatings of product P111 (in µm) are observed. We
verify that as polymer concentration is decreased the thickness also decrease.
As we stated in figure 7, contact angle is reached to lower concentrations, it
means that a higher contact angle will be reached whether we are closer to form
a hydrophobic monolayer on the glass surface.

Fig. 10. Thickness of product P111 at several polymer concentrations (values in µm).

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�Synthesis of hydrophobic fluorinated coating by further addiyion of isocyanate... / Martín-Várguez, et al.

CONCLUSION
The synthesis of carbamates derivatives was possible profiting reactivity of
urethane bond, specially because it is a simple way to increase hydrophobicity
parting from a same structure without the utilization of another reactants.
When silane number within the molecule is increased, hydrophobicity was
improved due that the molecule has more groups which let be attached on the
glass surface. Thus, molecule adopt a more rigid structure orientating hydrophobic
fluorine outside. With the inclusion to the urethane bond of just one silane group
is enough to improve hydrophobicity. However, when there are so many groups
around the same bond, this results in a great steric impediment where silane
groups locally compete for the same sites, resulting in a chaotic deposition. As
reflected in their thermal temperature decomposition, we speculate that product
structures should be similar.
ACKNOWLEDGMENTS
We acknowledge the financial support from CONACyT trough research Grant
133103 and The Universidad Autónoma de Nuevo León (CIIDIT).
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�Judit AngsterA, Péter RuczB, András MiklósA
Fraunhofer Institute for Building Physics IBP
Budapest University of Technology and Economics
judit.angster@ibp.fraunhofer.de
A
B

Traducción al español con la colaboración de Leonardo Treviño Arrambide y Daniela Alejandra Gutiérrez Dimas.

“Acoustics of organ pipes and future trends in the research. Vol. 13, Issue 1, 2017.”
https://acousticstoday.org/acoustics-organ-pipes-judit-angster/
Reproduced with permission from Acoustics Today (www.acousticstoday.org). Copyright 2017, Acoustical Society of America.

Acústica de los órganos de
tubulares y tendencias futuras
en la investigación

RESUMEN
En este trabajo se presentan explicaciones científicas para tener un mejor
entendimiento de cómo funcionan los órganos tubulares y revisar algunas
creencias comunes en su construcción, buscando mejorar este arte.
PALABRAS CLAVE
Órganos tubulares, acústica de los órganos de tubo.
ABSTRACT
Scientific explanations for having a better understanding of the operation
of pipe organs, and revision of some common beliefs regarding their building,
seeking to improve this art, are presented in this work.
KEYWORDS
Organ pipes, acoustics of the organ pipes.
Introducción
El órgano tubular (en adelante órgano) produce un sonido majestuoso que
difiere de los otros instrumentos musicales. Debido a su amplia gama tonal,
su capacidad de imitar el sonido de varios instrumentos, y su gran tamaño, el
órgano es llamado a menudo el rey de los instrumentos musicales (figura 1). La
riqueza y variedad del color sonoro (timbre) producido por un órgano es muy
singular debido a las posibilidades casi incontables para mezclar los sonidos
de diferentes tubos. De acuerdo con el arte de la generación de sonido, hay dos
tipos de tubos en el órgano que son similares en función a otros instrumentos
de viento: flauta (labial) y de lengüeta. Aunque este artículo se centra en la
excitación sonora por los tubos, se menciona brevemente el papel de los tubos
de lengüeta (figura 2). El artículo también muestra cómo se puede entender la
conexión entre el carácter sonoro y la forma y dimensiones de los tubos, así como
las tendencias en la investigación que se centran en ayudar a los constructores
de órganos en su trabajo práctico.
Estructura del órgano TUBULAR
La figura 3 muestra un bosquejo de un órgano de tubos. Sus partes principales
son el cofre de viento con los tubos, el sistema de viento y el sistema de control
(teclado, conexiones mecánicas y topes; figura 2). Los tubos se organizan en la

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Fig. 1. a: Órgano de investigación en el Fraunhofer Institute of Building Physics IBP
en Stuttgart, Alemania, construido por Mühleisen (Leonberg, Alemania) en 2011. Los
pedales se pueden ver bajo el banco. Foto de Roman Wack. b: Órgano de tubos en el
Stiftskirche en Stuttgart, Alemania, construido por Mühleisen (Leonberg, Alemania) en
2004. Los tubos frontales se pueden ver claramente. Foto de Theo Holder.

Fig. 2. Las partes de la caña (lingual; a) y un pasaje (labial; b) de un órgano de tubos.
Como se muestra en b, el corte es la distancia entre el labio inferior y superior.

caja del viento según la nota y el timbre. Un conjunto de tubos que producen el
mismo timbre para cada nota se llama un rango y cada tecla en un órgano de tubo
controla una nota que puede ser tocada por diferentes rangos de tubos, solo o en
combinación (ver http://acousticstoday.org/organ_stop; para una demostración,
véase http://acousticstoday.org/rank).
Los rangos pueden ser activados por un tope. El deslizador (figura 3) consiste
en una tabla de madera que tiene una serie de agujeros que se hacen coincidir
con los tubos colocados en una fila. Al activar uno de los topes, los agujeros de
la placa deslizante dejan pasar el flujo de aire desde el canal de tono en los tubos
que tienen el mismo timbre. Todos los órganos producen sonido por medio del
aire que fluye en el tubo de modo que cada sonido “consume” cierta cantidad
de aire. Un arreglo mecánico conecta el teclado y los pasos de tono en la caja de
viento que es también el sistema de conmutación. Cuando se presiona una tecla,
la válvula correspondiente en la consola se abre y el aire fluye en el canal de tono
y los tubos seleccionados por los topes. Un muelle cierra la válvula, bloqueando
el paso del aire cuando se libera la tecla. El aire presurizado es proporcionado
por el sistema de viento que consiste de cuatro partes esenciales. (1) El soplador
(ventilador eléctrico) que suministra el aire al instrumento. El soplador bombea
el aire en el sistema de viento de acuerdo con el consumo del instrumento.

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Fig. 3. Un bosquejo de un órgano de tubo y sus partes más importantes.

(2) La válvula giratoria regula el flujo de aire del ventilador en los fuelles. (3) Los
fuelles garantizan que la presión en el caja del viento permanece constante.
La presión requerida en el órgano se establece por el constructor colocando
pesos en la parte superior de los fuelles. (4) Finalmente, el conducto de viento
conecta el sistema de viento con la caja (parte inferior), suministrando el aire a
los tubos. Múltiples sistemas de viento pueden estar presentes y operar al mismo
tiempo en órganos grandes, pero cada uno proporciona aire a un conjunto diferente
de rangos. Como ya se mencionó, hay dos tipos de tubos que son similares en
función a otros instrumentos de viento: flauta (labial) tubos (como una flauta o
una flauta transversal) y de junco (lingual) (como un clarinete o un saxofón). El
sonido del tubo es producido por una banda de latón vibrante conocida como
lengüeta. El aire bajo presión (viento) se dirige hacia la lengüeta que vibra en
un tono específico. Esto contrasta con la flauta, que no contiene partes móviles
y producen sonido sólo a través de la vibración del aire (véase la figura 2). En
un órgano típico hay considerablemente más tubos de flauta que de lengüeta.
Las partes principales los tubos de junco y de flauta se muestran en figura 2. En
las siguientes secciones se discute la física de los tubos. La discusión se basa en
una publicación anterior 1 complementada por algunos resultados de proyectos
de investigación europeos llevados a cabo en cooperación con varias empresas
constructoras de órganos. Los juncos no se discuten en este documento, pero se
pueden consultar en 2-4.
Flautas
Aunque las principales características del sonido de los tubos de la flauta
se han investigado exhaustivamente, 5-7 la conexión entre el carácter sonoro, la
forma del tubo y las dimensiones todavía no se entienden bien. Sin embargo,
en la tradición de construcción de órganos, el carácter sonoro de los diferentes
rangos se asocia inequívocamente con la forma de los tubos, el material, y
tamaño. 8, 9 Aunque el timbre, y especialmente el ataque de los tubos (justo al
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principio del sonido del tubo), pueden ser cambiados significativamente por
los ajustes de voz (cambiando los parámetros geométricos de la tubería como
el diámetro de la anchura del conducto y el corte de la boca [labio superior]),
las características principales del sonido son bastante estables para un de
rango y depende principalmente de la forma y el progreso de dimensiones
con nota (escala) de los tubos. Es interesante para los científicos que sólo un
rango muy estrecho de todas las dimensiones posibles (diámetro, espesor de
pared, altura de corte, ancho de salida) y los materiales se utilizan realmente
para tubos de órganos. Algunas de estas limitaciones pueden explicarse por
razones técnicas, pero la mayoría de ellas no tienen base en la ciencia.
Resultados experimentales
Aunque los tubos de flauta ofrecen una gran variedad de sonidos, las
propiedades medidas de esos sonidos contienen varios elementos comunes que
se pueden utilizar para caracterizarlos. Para determinar estas características se
utilizan tres mediciones: el espectro estacionario (el espectro del sonido de un
tubo de sondeo continuo) tanto en la boca como en final y el ataque transitorio
en la boca. Para hacer esto, los espectros estacionarios se miden por micrófonos
colocados cerca (~3-5 cm) a las dos aberturas de las tuberías y el ataque Los
transitorios en la boca se analizan mediante un programa informático especial. 10
Características destacadas del sonido estacionario y fenómenos
físicos relacionados
El espectro sonoro y las características destacadas de un tubo se pueden
ver en la figura 4.
Las filas de tubos de flauta se dividen en tres grupos según a su sonido
característico. Los tubos más anchos producen los tonos más fundamentales
y los menos armónicos, y comienzan a sonar más rápido (ataque rápido). El
Diapasón o la familia principal produce el sonido característico del órgano
y no tiene la intención de imitar cualquier otro instrumento o sonido. Son
de media escala y son destacadas a menudo en las fachadas de los órganos.
Se pueden caracterizar por su fuerte segundo parcial, especialmente en el
ataque. Los tubos tan delgados que parecen cuerdas son los más estrechos.
Producen un sonido brillante que es bajo en armónicos fundamentales y rico
en parciales superiores. Uno de los controles más comunes de estos tubos
se llaman Salicional. Los controles siguen a menudo la nomenclatura de los
instrumentos cordófonos de arco, como el violoncello, la viola de Gamba, y el
Geigen (del alemán Geige, para violín; véase http://acousticstoday.org/flue).
Tienen sonidos muy brillantes con más de 20 parciales armónicas pero con un
ataque lento. 1 Se pueden enumerar las características de los espectros sonoros
de un órgano y los fenómenos físicos relacionados puede explicarse de la
siguiente manera.
Una serie de parciales armónicas
Es bien conocido por los elementos de la teoría de Fourier 11 que el
espectro de una señal periódica contiene una serie de componentes armónicos
(parciales). Estas parciales se pueden ver en la figura 4.

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Fig. 4. Espectro estacionario típico de un tubo de órgano de salida en el extremo abierto
(a) y en la boca (b). Ver el texto para más detalles.

Una segunda serie de picos más pequeños y más amplios que no están
relacionados armónicamente, pero están ligeramente estirados en
frecuencia
Los picos pequeños y anchos mostrados en el espectro demuestran la presencia
de eigenmodos acústicos (ondas estacionarias) de los tubos. (Se le llama onda
estacionaria a aquella en que las ondas sonoras reflejadas de ida y vuelta en
el tubo se combinan de tal manera que cada ubicación a lo largo del eje tiene
una amplitud constante pero diferente. Las ubicaciones las amplitudes mínimo
y máxima se llaman nodos y antinodos, respectivamente. La frecuencia de la
onda estacionaria es la frecuencia de resonancia o frecuencia eigenfrequency
del tubo. Las ondas estacionarias se producen en un tubo en varias frecuencias).
La presencia de eigenmodos puede ser probada experimentalmente mediante el
uso de excitación acústica externa. Si se coloca un tubo en el camino del sonido
generado por un altavoz, el tubo amplificará los componentes de frecuencia
que corresponden a las eigenresonancias. El espectro de eigenresonancia
puede ser determinado colocando un pequeño micrófono en el tubo y usando
una excitación en un rango amplio de frecuencia. Tal espectro se muestra en la
figura 5 para un tubo cilíndrico.
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Fig. 5. Características de un tubo de 60 cm de largo y 31 mm de diámetro. Las partículas
armónicas están marcadas por cursores en forma de “v”.

Las eigenresonancias están ligeramente estiradas; las eigenfrequencias
son un poco más altas que los armónicos de la primera eigenresonancia. El
estiramiento de las frecuencias propias es mucho más pronunciado en los
tubos de órganos abiertos. En el espectro de un tubo Diapasón (figura 4a),
la novena eigenresonancia se encuentra a medio camino entre el noveno y
décimo armónico parcial. El estiramiento se hace más grande para relaciones de
diámetro-longitud más grandes y para aberturas más pequeñas en los extremos
del tubo. La distribución espacial medida de los modos primer, tercero y quinto
tubo de flauta bastante ancho se muestra en la figura 6. Se puede observar que
las ondas estacionarias caen asimétricamente en el tubo; desplazadas hacia la
boca. Además, la media longitud de onda del primer modo eigenmodo (y n
veces la media longitud de onda del enésimo eigenmodo) es más largo que la
longitud del resonador. La diferencia puede considerarse como una “corrección
final” para los cálculos prácticos.

Fig. 6. Ondas de pie en un tubo de órgano. Se muestran las distribuciones de presión
sonora del primer, tercer y quinto eigenmodo en un tubo ancho.

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Estos hechos experimentales pueden comprenderse teniendo en cuenta las
propiedades físicas de los tubos del órgano como un resonador acústico. La
columna de aire en los tubos tiene varios modos propios (patrones de onda
estacionaria) con frecuencias de resonancia características (eigenfrecuencias).
Sus frecuencias no están relacionadas armónicamente debido a la corrección
final, 12 que disminuye con la frecuencia. 2 Dado que la corrección final es
proporcional al diámetro del tubo, el estiramiento de las eigenfrecuencias es
mayor para los tubos anchos que para los estrechos. Además, la corrección final
para una pequeña abertura (boca) es más grande que la del extremo abierto
más grande. Por lo tanto, el estiramiento de la eigenfrequencia de un tubo de
órgano es más grande para tubos anchos que angostos de la misma longitud y
diámetro. Debido a la diferentes correcciones finales en las aberturas, la onda
estacionaria se encuentra asimétricamente dentro del tubo del órgano. 13 Por lo
tanto, el espectro de sonido en la boca y en el extremo abierto son diferentes,
como se muestra en la figura 4.
Una línea de base dependiente de la frecuencia
Se determina la línea de base del espectro (véase la figura 4) por el ruido
de banda ancha en la boca del tubo. Este ruido es producido por el flujo de aire
en la salida y la parte superior labio. 14 Dado que el resonador amplifica ese
ruido alrededor de las eigenresonancias, el ruido amplificado puede dominar el
sonido del tubo en el rango de alta frecuencia, donde las parciales del armónico
fundamental son generalmente débiles. El ruido de alta frecuencia puede
reducirse muy eficazmente cortando, por ejemplo, las ranuras de corte en el
lengüeta (placa de metal separando el pie y el cuerpo del tubo; figura 2. 15 Este
método puede aumentar la proporción de la parciales armónicas a la línea de
base significativamente.
Envoltura de las armónicas parciales
La forma de la envoltura depende de las pérdidas totales en el tubo que
incluyen las pérdidas de volumen en el aire, la pérdida superficial en la pared
de los tubos debido a la viscosidad y la conducción del calor, las pérdidas
de radiación en las aberturas, y la pérdida de energía en el acoplamiento del
sonido con las vibraciones de la pared. Para los tubos del órgano, la superficie
y las pérdidas de radiación son mucho mayores que los otros dos efectos. A la
misma frecuencia, la pérdidas superficiales son relativamente mayores y las
pérdidas por radiación son relativamente menores para tubos estrechos que para
tubos anchos. Ya que las pérdidas superficiales disminuyen y las pérdidas de
radiación aumentan con la frecuencia, la pérdida mínima se produce a una cierta
frecuencia. De hecho, tal mínimo se puede observar en tubos estrechos. Visto
de otra forma, la mayor amplitud no se produce para la fundamental, pero para
una parcial superior. La medición del espectro de un tubo normal, ancho, y
estrecho se muestra en la figura 7. En el caso de tubo resonador ancho/estrecho
hay menos/más parciales, respectivamente, que para el resonador normal de la
tubería.
Las pérdidas de radiación se producen a través de la radiación acústica en las
aberturas de los tubos (boca y extremo abierto). Debido a que las aberturas son
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Fig. 7. Espectros medidos de un Diapasón (normal; a), una Flauta (ancha; b), y un tubo
Salicional (estrecho; c).

mucho menores que la longitud de onda del sonido, ambas pueden considerarse
fuentes simples (monopolos). 13 Mediciones mediante un sistema de cámara
acústicas confirman este modelo de fuente simple. 16 La figura 8 muestra que las
fuentes del sonido son realmente las aberturas en la boca y en el extremo abierto
de la tubo. Basado en el registro de la primera parcial (fundamental) en la figura
8a (véase http://acousticstoday.org/8a.mp4) el sonido se irradia en fase pero con
diferente intensidad. La presión acústica es mayor en la boca. La figura 8b (ver
http:// acousticstoday.org/8b.mp4) muestra que las dos fuentes irradian en fase
opuesta. La fuente simple en la boca es generalmente mucho más fuerte que la
fuente en el extremo abierto.

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Fig. 8. Radiación sonora en las partes primera (a) y segunda (b). Los colores corresponden
a la intensidad del sonido. (véase http://acousticstoday.org/8a.mp4 y http://
acousticstoday.org/8b.mp4).

La envolvente de los armónicos del espectro sonoro en la boca presenta una
estructura de forma con un mínimo visible (ver figuras 4b y 7) debido a la
posición relativa de las armónicas parciales y los eigenmodos vecinos. Debido
al estiramiento de las frecuencias propias, las partículas armónicas se desplazan
gradualmente de los picos de los eigenmodos en el valle entre ellos y luego más
lejos hacia el pico del eigenmodo vecino inferior. Si el armónico está cerca de la
eigenfrecuencia, el armónico parcial será amplificado por la eigenresonancia. Un
armónico parcial que cae a medio camino entre dos modos no será amplificado
mientras que el armónico parcial más cercano al mínimo entre dos eigenmodos
será el más pequeño. Por lo tanto, se puede observar un formante mínimo en los
espectros medidos en la boca. Debido a que el estiramiento es más pronunciado
para tubos más anchos, la posición del formante mínimo depende de la relación
diámetro-longitud del tubo.
Espectros de sonido medidos en la boca de un tubo normal (Diapasón),
ancho (flauta), y estrecho (Salicional o de cuerda) muestran claramente este
efecto (figura 7). Para el tubo Diapasón, el primer mínimo se encuentra en la
sexta parcial (figura 7a). Para el tubo de flauta, el mínimo se produce alrededor
del tercer parcial (figura 7b); para el tubo Salicional se desplaza hasta el octavo
parcial (figura 7c).
Diferentes cubiertas espectrales en la boca y en el extremo abierto
Se ha demostrado que el campo acústico radiado corresponde al de dos
fuentes simples situadas en las aberturas de los tubos (ver figura 8). Las fuentes
simples irradian en fase para los armónicos parciales impares y fuera de fase para
los pares. La fuerza es diferente para ambas fuentes, y el dos aberturas irradian
diferentes espectros. 13 Los espectros del sonido irradiado en las aberturas
es diferente porque las ondas estacionarias en el tubo están asimétricamente
localizadas (ver figuras 4 y 6). Porque el extremo corrección es inversamente
proporcional al área de la abertura, 13 la envoltura mínima se produce para el
armónico parcial inferior en la boca que en el extremo abierto. Es decir, los
envoltorios espectrales en la boca y el extremo abierto siempre son diferentes.
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IRREGULARIDADES EN LA ALTA FRECUENCIA
Parte del espectro
Se pueden causar irregularidades en el rango de armónicos superiores por la
excitación de resonancias transversales (corte transversal eigenmodos) del tubo.
Las filas de tubos pueden tener armónicos parciales en el rango de resonancias
transversales; por lo tanto, pueden aparecer resonancias transversales en el
espectro entre los armónicas parciales (figura 7b, primera resonancia transversal
alrededor del parcial undécimo). Estas resonancias se excitan por el ruido de
alta frecuencia en el labio superior.
Las irregularidades en el espectro también pueden ser causadas por las
vibraciones de la pared. Se ha demostrado que las vibraciones de la pared no
pueden irradiar sonido directamente. 17, 18 Por otra parte, existe un acoplamiento
lineal entre la columna de aire y la pared del tubo para tubos rectangulares 16 y
también para tubos cilíndricos si la sección transversal del tubo no es un círculo
perfecto, pero es ligeramente elíptica o la pared es muy delgada. 19 En estos casos,
las vibraciones de la pared pueden influir en el sonido irradiado en las aberturas,
especialmente durante el transitorio. 16, 19 Si un modo de vibración aguda está
cerca de un eigenmodo o armónica parcial del sonido de los tubos, ambos modos
estarán acoplados, lo que lleva a un ligero desentono del componente de sonido
correspondiente. Sin embargo, tal coincidencia es muy rara en la práctica. La
figura 9 muestra los diagramas de vibración registrados por un vibrómetro
láser tridimensional (3-D) de un par de tubos Diapason G. La figura 9a (http://
acousticstoday.org/9a.mp4) muestra los tubos de metal liso (aleación de estañoplomo) en el quinto parcial (974 Hz) y la figura 9b (http://acousticstoday.org/9b.
mp4) muestra la tuberías de zinc en el quinto parcial (misma frecuencia). Es
evidente que a pesar de la misma frecuencia de medición, los tubos hechos de
diferentes materiales muestran muy diferente modo de vibración.

Fig. 9. Forma de vibración del par de tubos Diapason G. Rojo indica que las paredes del
tubo son vibradas duro y verde significa menos vibración. a: Tubo de metal liso (aleación
de estaño-plomo) en la quinta parte parcial (974 Hz, véase http://acousticstoday.
org/9a.mp4). b: Tubo de zinc en el quinto parcial (y la misma frecuencia, véase http://
acousticstoday.org/9b.mp4).

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La figura 10 muestra la representación 3-D de la ataques transitorios (ataque;
cómo se construirán las parciales en tiempo) del mismo par de tubos Diapasón G
(mostrado hasta el sexto parcial), y los ruidos entre las parciales también se
registran. Es obvio que los ataques de los dos tubos son muy similares. Los
experimentos mostraron que las diferencias en los ataques registrados con
tubos hechos de diferentes materiales no son más grandes que con dos ataques
sucesivos de los mismos tubos.
Las explicaciones anteriores demuestran que los mecanismos influyen en el
sonido constante de las tuberías. Por otra parte, incluso las características más
complicadas podrían asignarse a las propiedades físicas medibles y comprensibles
de los tubos de órganos de combustión. Los resultados de la investigación en
acústica de tubos de salida se pueden adaptar en la investigación aplicada para
apoyar el trabajo diario de los órganos constructores. La siguiente sección
presenta un ejemplo de las tendencias en la investigación aplicada.

Fig. 10. Una representación en 3-D de los transitorios de ataque analizados del par
de tubos Diapasón G (igual que se muestra en la Figura 9). El gráfico muestra el inicio
del sonido de la tubería y, por lo tanto, cómo las partes parciales de las diferentes
frecuencias se acumulan en el tiempo. a: Hecho de metal liso (aleación de estaño-plomo).
b: Hecho de zinc.mp4). b: Tubo de zinc en el quinto parcial (y la misma frecuencia,
véase http://acousticstoday.org/9b.mp4).

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Diseño sonoro de tubos
Los tubos de órgano tipo flauta son semiabiertos cuyo resonador consiste
en dos partes principales: una recta principal cilíndrica y una libre más corta
y más delgada unida a su parte superior (figura 11, arriba a la izquierda). La
longitud y el diámetro puede variar, y esto hace posible que el ajustar el timbre.
Por ejemplo, os tubos del los órganos del estilo barroco deben tener un sonido
rico en el quinto (tercer armónico) puro, mientras que los instrumentos de estilo
romántico requieren más de una tercera mayor (quinto armónico) en el sonido.
Para poder para cumplir estos requisitos, se necesitan reglas especiales de diseño
para determinar las dimensiones de los tubos de manera que se pueda alcanzar
el carácter deseado del sonido. El proceso de determinar las dimensiones
geométricas apropiadas de los tubos de órganos con el fin de lograr un timbre
predefinido se conoce como diseño sonoro.
La construcción del tubo de desfogue fue estudiado por diferentes
investigadores, sobre todo Helmholtz. Su conclusión fue que para reforzar el
quinto armónico en el sonido, lo mejor es tener un desfogue de una longitud
de dos quintos de la del resonador principal. 20 Al parecer, en un examen
más reciente, la configuración propuesta por Helmholtz resultó ser el menos
favorable. 21 En el estudio iniciado por los constructores de órganos y realizado
por los autores de este artículo, se estableció una novedosa metodología para el
diseño sonoro de tubos y se implementó en una herramienta de software.

Fig. 11. Arriba a la izquierda: bosquejo de un tubo de órgano de chimenea. a ç c:
Espectros medidos (negro) y entrada calculada (rojo) de las tuberías de chimenea experimentales. a: Diseño de la pipa de chimenea de referencia. Los números en el fondo azul
son las amplitudes de las primeras siete parciales armónicas. b: Diseño optimizado que
mejora el tercer armónico (quinto puro) por 15 dB. c: Diseño optimizado que mejora el
quinto (tercer mayor) por 17 dB. Los números en los fondos verde y amarillo muestran
los niveles relativos de los armónicos comparados con el tubo de referencia.

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La idea del enfoque de diseño sonoro propuesto es afinar las frecuencias
propias del resonador para que coincidan con las frecuencias de los armónicos
parciales predefinidos del sonido. 22 Cuando un armónico parcial se traslapa
con una eigenfrecuencia, el eigenmodo correspondiente consigue excitarse muy
eficientemente y por lo tanto se puede esperar la amplificación del armónico.
Mediante simulación por computadora, se calcula la llamada admisión de
entrada. Los picos de la admisión de entrada corresponden a los picos de
eigenresonancias. Es importante que los picos de las curvas rojas en la figura
11 coincidan con la armónica parcial a ser mejorada. Los espectros sonoros
medidos en estado estacionario se muestran en figura 11a-c. En cada diagrama,
la presión acústica medida en la boca del tubo y la admisión de entrada calculada
se muestran por las líneas negras y rojas, respectivamente. La figura 11a muestra
el tubo de referencia con la amplitud de la primeros siete armónicos, indicados
por los números en el fondo azul. El tubo de referencia tiene un componente
fundamental fuerte en su sonido mientras que los armónicos superiores son muy
débiles. La figura 11b,c muestra los resultados optimizados para los armónicos
tercero y quinto, respectivamente. Los números en el fondo verde indican la
amplificación del objetivo armónico parcial en comparación con los niveles
medidos en el caso del tubo de referencia. Los números en el fondo amarillo
muestran los mismos cambios en los niveles de los otros armónicos. Como se
puede ver, los resonadores optimizados pueden mejorar los armónicos dirigidos
por más de 15 dB manteniendo la frecuencia fundamental constante. Esta
amplificación puede considerarse sustancial si se tiene en cuenta que los tubos
experimentales sólo diferían en la geometría de sus resonadores.
CONCLUSIONES
La intención de los autores de este trabajo fue demostrar que la investigación
sobre tubos de órganos conduce a una mejor comprensión de cómo funcionan.
Además, la investigación puede proporcionar explicaciones científicas para
apoyar o refutar creencias establecidas de los constructores de órganos y,
por último pero no menos importante, puede proporcionar nuevos resultados
científicos y herramientas para mejorar aún más el arte de la construcción de
órganos de tubo.
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Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

�Clasificador de objetos en
MATLAB® con redes neuronales
de aprendizaje profundo
Allison Guzmán Lembo, Carlos Daniel Mayorga Alvarado,
Jimena Fernanda Dávila Vázquez, Jonathan Martínez Reyna,
Angel Rodriguez-Liñan, Luis M. Torres-Treviño
Universidad Autónoma de Nuevo León,
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
angel.rodriguezln@uanl.edu.mx,

RESUMEN
En este trabajo, de manera introductoria se ilustra la implementación de tres
redes neuronales preentrenadas con el paradigma de aprendizaje profundo en el
software MATLAB®, que pueden reconocer objetos en imágenes capturadas por
una cámara. Mediante experimentos para reconocer objetos, se determinó cuál
de estas redes tuvo mejor desempeño, aprovechando una base de datos estándar
de imágenes. Dichos resultados se ilustran con ejemplos del uso del software y
con datos comparativos de los aciertos.
PALABRAS CLAVE
Red neuronal artificial, aprendizaje profundo, AlexNet, GoogLeNet, VGG16, reconocimiento de imágenes.
ABSTRACT
In this work, an introduction to the implementation of three pre-trained
neural networks with Deep Learning is illustrated in MATLAB®, for recognition
of objects from images acquired by a camera. Through experiments to recognize
objects, it was determined which of these networks had better performance,
taking advantage of a standard database of images. These results are illustrated
with examples with the software and with comparative data.
KEYWORDS
Artificial neural network, deep learning, AlexNet, GoogLeNet, VGG-16,
image recognition.
INTRODUCCIÓN
Uno de los principales objetivos y preocupaciones de la humanidad a lo
largo de la historia, ha sido el poder diseñar y construir máquinas capaces de
realizar diversas actividades con cierta autonomía. De los avances alcanzados en
este sentido, se han llegado a definir métodos para diseñar sistemas, que tomen
decisiones o realicen acciones (por ejemplo, encender/apagar iluminación, control
automático de válvulas en la industria, o el reconocer un objeto en una imagen),
de acuerdo con los requerimientos de una actividad. En general este proceso de
acciones puede verse como un sistema que procesa variables de entrada, para
generar variables de salida. 1
Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

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�Clasificador de objetos en MATLAB® con redes neuronales de aprendizaje profundo / Allison Guzmán Lembo, et al.

Este proceso para toma de decisiones, acciones de control o procesamiento de
la información, dependiendo del caso, puede realizarse con diversas herramientas
como algoritmos de procesamiento de señales y datos, esquemas convencionales
de control automático, y técnicas de inteligencia artificial (como las redes
neuronales artificiales), entre otras. Las redes neuronales artificiales tienen la
ventaja de ofrecer posibles soluciones a problemas que no pueden ser resueltos
por esquemas de procesamiento o de control convencional, ante una gran cantidad
de variables de entrada o de la complejidad del problema. Las redes neuronales
han sido un importante avance en la inteligencia artificial y se han hecho cada vez
más accesibles al público en general, ya que tienen aplicaciones en videojuegos,
asistentes virtuales, servicios financieros, agentes autónomos, entre otros.
Por otro lado, para reconocimiento de una imagen se identifican varias etapas,
que consisten en la adquisición de la imagen, un preprocesamiento de la imagen,
extracción de características y finalmente se comparan sus características con las
de imágenes conocidas, logrando entonces el reconocimiento de un objeto. 1
Particularmente, las redes neuronales son unas de las herramientas que han
tenido más avance y desarrollo para ejecutar estas etapas, y por fin, reconocer
imágenes. Por ejemplo, gracias a ello se ha logrado una mejor precisión para
detección en sistemas de vigilancia, mejora en entrenamientos basados en
imágenes y video, o para diagnóstico de tumores. 2, 3
Considerando la literatura científica en esta área, en el trabajo de Coronel
Tobar 1 se utilizó una red neuronal con una capa de entrada de 10304 nodos.
Las ventajas de este trabajo es su fácil implementación que no requiere cálculos
complejos y que las variaciones de iluminación no son muy significativas, ya que
su procesamiento está en términos de los niveles de gris de la imagen original.
Otro sistema que permite reconocer diferentes figuras geométricas adquiere
imágenes a color con una cámara web con una resolución de 480 filas por 640
columnas, y luego genera una imagen en blanco y negro de 340 píxeles4. La red
de clasificación de color tiene 3 entradas: la componente roja, la componente azul
y la componente verde, todas con un rango de 0 a 255. El número total de capas
de la red es 4, una capa de entrada que tiene tres neuronas, dos capas ocultas y
una capa de salida lineal que tiene 2 neuronas. La función de activación para las
2 capas ocultas es la función tangente sigmoidea. 4
Otro trabajo, consiste en el desarrollo de un sistema de reconocimiento de
imágenes con dispositivos móviles, el cual debe ser capaz de funcionar utilizando
una función de GaussianBlur, para el algoritmo de suavizado en reconocimiento
de hojas de plantas, ya que tiene en cuenta el peso de los píxeles más cercanos que
los alejados. Utiliza una base de datos formada por 25 imágenes de 12 tipos de
plantas distintas y un tipo de red neuronal de retro propagación, con arquitectura
de 7 neuronas de entrada y 2 neuronas en la capa oculta. 5
Entre las ventajas de las redes de retro propagación, es que aprovechan la
naturaleza paralela de las redes neuronales para reducir el tiempo requerido por
un procesador secuencial para determinar la correspondencia entre unos patrones
dados.
En el presente trabajo, se introduce al uso de un toolbox para reconocimiento de
objetos a partir de su imagen mediante una red neuronal. La red neuronal debe ser
primeramente entrenada con un conjunto de imágenes y posteriormente se prueba

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Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

�Clasificador de objetos en MATLAB® con redes neuronales de aprendizaje profundo / Allison Guzmán Lembo, et al.

la eficiencia del sistema, utilizando una base de datos de imágenes estándar.
Además, se calcula el porcentaje de aciertos del sistema de reconocimiento.
El resto del documento se organiza de la siguiente manera: Primero se
explican los conceptos principales de las redes neuronales, luego se explica la
metodología que se utiliza para la implementación y ajuste de las redes neuronales
preentrenadas en MATLAB®, posteriormente se explica la base de datos que se
utilizó para entrenamiento y pruebas. Se ilustran los resultados del reconocimiento
con tablas comparativas. Finalmente, se presentan las conclusiones obtenidas.
REDES NEURONALES
Una neurona artificial posee diversas entradas ponderadas, un bloque sumador,
una función de activación y su respectiva salida. 4 En la figura 1 se muestra la
estructura de una neurona artificial.

Fig. 1. Estructura de una neurona artificial [imagen obtenida de 4].

Como se ilustra en la figura 2, las redes neuronales están formadas por un
vector o capa de entrada, capas ocultas y capa de salida. El vector de entrada
contiene las señales provenientes de las fuentes externas; las capas ocultas se
encuentran entre el vector de entrada y la capa de salida, el número de capas
ocultas puede ser desde cero hasta un número elevado; la capa de salida es la
que transmite la respuesta de la red al medio externo. 5
En una red de retro propagación, el error se propaga de manera inversa al
funcionamiento normal de la red, a esto también se le llama método del gradiente
descendiente. A continuación, se describe el algoritmo de propagación hacia atrás
o regla delta generalizada.6
1. Se inicializan los valores de los pesos sinápticos de toda la red; por lo general
se asignan valores aleatorios.
2. Se ingresa un ejemplo de entrada para entrenamiento de la red (XP= [XP1,
…, XPN]), junto con su salida esperada (YP = [YP1…YPM]).
3. Se calcula la entrada total de cada neurona en cada capa oculta, mediante la
ecuación

Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

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�Clasificador de objetos en MATLAB® con redes neuronales de aprendizaje profundo / Allison Guzmán Lembo, et al.

Fig. 2. Esquema de red neuronal artificial [imagen obtenida de 5].

4. Se calculan las salidas de la capa oculta, mediante
5. Se calcula la entrada total de cada neurona de la capa de salida, con

6. Se calculan las salidas de la red:
7. Se calculan los términos de error para las neuronas de la capa de salida:
8. Se calculan los términos de error para las neuronas de la capa oculta:

9. Se actualizan los pesos sinápticos de las neuronas de la capa de salida,
como

10.Se actualizan los pesos sinápticos de la capa oculta, con

11.Si no existen más ejemplos de entrenamiento, se calcula el error cuadrático
medio de todos los ejemplos, mediante la ecuación

Aprendizaje profundo (Deep Learning)
Una red neuronal de aprendizaje profundo consiste en unir varias capas
de neuronas; la diferencia con las redes neuronales tradicionales radica en la
forma de conectarse entre las capas y en la función de activación. Las capas

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�Clasificador de objetos en MATLAB® con redes neuronales de aprendizaje profundo / Allison Guzmán Lembo, et al.

internas tienen la función de crear atributos de manera automática, una tarea
que usualmente se realizaba ‘a mano’. Esta característica es lo que ha impulsado
el uso de estas redes de manera masiva, sobre todo para el procesamiento de
imágenes.
Las formas de conectividad entre capas son básicamente de dos tipos:
(a) convolución (conv), (b) conexión total, y (c) agrupación (Pooling). La
conectividad de convolución realiza una lectura focalizada llamada kernel en un
área específica de la capa de neuronas, que se desplaza por todas las neuronas
de la capa. Todas las señales del kernel son entradas de una neurona artificial,
que se ponderan con pesos ajustables y se aplica la función de activación muy
fácil de implementar llamada ReLu, además de las funciones tangenciales,
Sigmoidales o Gaussianas. En la conexión total, cada entrada se pondera y se
le aplica una función de activación para enviar la señal de salida a la siguiente
capa, ésta es la forma tradicional de conectar las redes neuronales entre capas.
En la operación de agrupamiento se reduce el número de neuronas requeridas en
la siguiente capa, aplicando una función de agrupamiento (Pool) o de máximo
(softmax) al kernel.
El aprendizaje profundo es una tecnología clave en los vehículos autónomos,
que les permite distinguir entre un señalamiento de ‘Alto’, un peatón o un
semáforo. Con el Aprendizaje Profundo, un modelo informático aprende a
realizar tareas de clasificación directamente a partir de imágenes, texto o
sonido. Los modelos de aprendizaje profundo pueden alcanzar una precisión
de vanguardia que, en ocasiones, supera el desempeño humano. Los modelos
se entrenan mediante un amplio conjunto de datos etiquetados y arquitecturas
de redes neuronales que contienen muchas capas.
En algunos paquetes de software, existen herramientas o Toolboxes que
facilitan a los usuarios programar y ajustar algoritmos de redes neuronales,
como en MATLAB® algunos son los Toolboxes AlexNet, 7, 8, GoogLeNet, 9, 10
y VGG-168. 11
AlexNet 7, 8 es una red neuronal convolucional que se entrena con más de
un millón de imágenes. La red tiene 8 capas de profundidad y puede clasificar
imágenes en 1000 categorías de objetos, como teclado, mouse, lápiz y muchos
animales. Como resultado, la red ha aprendido ricas representaciones de
características para una amplia gama de imágenes. La red tiene un tamaño de
entrada de imagen de 227 por 227 píxeles. La red toma una imagen como entrada
y genera una etiqueta para el objeto en la imagen junto con las probabilidades
para cada una de las categorías de objetos. El aprendizaje por transferencia se
usa comúnmente en aplicaciones de aprendizaje profundo. Puede tomar una
red pre-entrenada y usarla como punto de partida para aprender una nueva
tarea. Para un análisis más profundo de la red neuronal, MATLAB® pone a
su disposición una vista que permite observar el comportamiento de toda la
red, donde muestra las entradas, pesos, funciones de activación, convolución,
secuencia, agrupación, normalización, utilidad y salidas, como se ilustra en
las figuras 3 y 4.
GoogLeNet 9, 10 es una red neuronal circumvolucional preentrenada de 22
capas profundas, ha sido entrenada sobre 1 millón de imágenes y puede clasificar
imágenes en categorías de 1000 objetos (tales como teclado, taza de café,
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�Clasificador de objetos en MATLAB® con redes neuronales de aprendizaje profundo / Allison Guzmán Lembo, et al.

Fig. 3. Red Neuronal Alex Net en MATLAB®.

Fig. 4. Capas que Componen la Red Neuronal AlexNet.

lápiz y muchos animales). La red ha aprendido abundantes representaciones
para una amplia gama de imágenes. La red tiene una imagen como entrada y
genera la salida como una etiqueta o nombre del objeto de la imagen, junto con
las probabilidades para cada una de las categorías de objeto. Su arquitectura
consistía en 22 capas de profundidad, pero redujo el número de parámetros
de 60 millones (en AlexNet) a 4 millones. MATLAB ® permite observar
completamente la red y el cómo está constituida. Tiene las entradas, salidas
y pesos, funciones de activación, secuencia, agrupación, etcétera. Se pueden
modificar los valores preestablecidos de las funciones de activación, pesos,
convolución, secuencia, agrupación, normalización y utilidad, que se muestran
las figuras 5 y 6.
VGG-168, 11 es una red neuronal convolucional que está entrenada por más
de 1 millón de imágenes. La red es de 16 capas de profundidad y puede clasificar

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Fig. 5. Red neuronal GoogLeNet en MATLAB® (parte 1).

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Fig. 6. Red neuronal GoogLeNet en MATLAB® (parte 2).

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�Clasificador de objetos en MATLAB® con redes neuronales de aprendizaje profundo / Allison Guzmán Lembo, et al.

imágenes en categorías de 1000 objetos. Como resultado, la red ha aprendido
representaciones abundantes de una amplia gama de imágenes. La red tiene un
tamaño de imagen la entrada de 224 de 224 píxeles. Es muy atractiva debido a su
muy uniforme arquitectura. Similar a AlexNet, sólo maneja convoluciones 3x3,
pero muchos filtros. Actualmente es la opción más preferida en la comunidad
para extraer características de las imágenes. Sin embargo, VGG-16 consta de
138 millones de parámetros, lo que puede ser un poco difícil de manejar. Para
un mayor análisis de la red neuronal, MATLAB® pone a su disposición una vista
que permite observar el comportamiento de toda la red, y permite modificar
los valores preestablecidos de las funciones de activación, pesos, convolución,
secuencia, agrupación, normalización y utilidad. En la figura 7 se muestra la
vista de la red neuronal VGG-16 en MATLAB®.
En el trabajo de Siddharth Das, 12 se determinó que el mayor porcentaje de
acierto de estas 3 redes neuronales preentranadas es la VGG-16, con un 73.8%.
Mientras que GoogLeNet resultó con un 68.8% y AlexNet con un 52.2%.

Fig. 7. De a) a h) se muestran las partes de la red neuronal VGG-16 en MATLAB®.

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�Clasificador de objetos en MATLAB® con redes neuronales de aprendizaje profundo / Allison Guzmán Lembo, et al.

Uso del toolbox de MATLAB®
Luego de descargar estos 3 toolbooxes de la página de MathWorks 9, 11, 13
(sólo es posible en las versiones MATLAB® R2018a en delante), los pasos que
se requieren para utilizarlos, a partir de la captura de imágenes con una cámara
web, son los siguientes:
1. Se activa la cámara web mediante el comando.
camera = webcam
2. Para elegir la red preentrenada, se usa alguno de los 3 siguientes comandos:
net = googlenet
net = alexnet
net = vgg16
3. Se obtiene el tamaño de la imagen:
inputSize = net.Layers(1).InputSize(1:2)
4. Para hacer la captura de una imagen con la cámara web, se usan los
comandos:
figure;
im = snapshot(camera);
5. Para la clasificación de objeto se necesita los comandos:
image(im);
im= imresize(im,inputSize);
[label,score] = classify(net,im);
6. La etiqueta del objeto reconocido y el porcentaje de acierto se pueden escribir
como título en la imagen:
title({char(label),num2str(max(score),2)});
title({char(label),num2str(max(score),2)});
Con estos comandos, el resultado del reconocimiento se mostrará mediante
una leyenda con la clase de objeto reconocido, con el por ciento de acierto y
mostrando la captura de la imagen.
RESULTADOS DEL RECONOCIMIENTO DE OBJETOS MEDIANTE LAS REDES
NEURONALES
A continuación, se ilustra el desempeño de los toolboxes explicados (AlexNet,
GoogLeNet y VGG-16), para reconocimiento de objetos. Para ello se ejecutó un
programa con los comandos de la sección anterior, colocando 50 objetos distintos
ante la cámara web para su reconocimiento.
Las figuras 8a, 8b, 8c y 8d muestran los resultados al intentar reconocer algunos
objetos ante la cámara web utilizando el toolbox de Alex Net.
Las figuras 9a, 9b, 9c y 9d muestran los resultados al intentar reconocer algunos
objetos ante la cámara web utilizando el toolbox de GoogLeNet.
Las figuras 10a, 10b, 10c y 10d muestran los resultados al intentar reconocer
algunos objetos ante la cámara web utilizando el toolbox de VGG-16.

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�Clasificador de objetos en MATLAB® con redes neuronales de aprendizaje profundo / Allison Guzmán Lembo, et al.

Fig. 8. Resultados de reconocimiento usando Alex Net.

Fig. 9. Resultados de reconocimiento usando GoogLeNet.

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�Clasificador de objetos en MATLAB® con redes neuronales de aprendizaje profundo / Allison Guzmán Lembo, et al.

Fig. 10. Resultados de reconocimiento usando VGG-16.

Posteriormente, pueden modificarse los parámetros en los bloques de las
figuras 3, 4 y 7 de las redes AlexNet y VGG-16, con el propósito de mejorar
el desempeño de la red para el reconocimiento. Las variables que se pueden
modificar son las que están marcadas como ‘fc’ (como se muestra en la figura
11), las cuales indican las conexiones que se hacen de las capas anteriores.
En el caso de las figuras 11 y 12, se pueden modificar los valores que están
encerrados en color rojo. Sin embargo, estas redes de aprendizaje profundo ya están
preentrenadas para un alto desempeño, por lo que ante algunas modificaciones
arbitrarias de los parámetros podría disminuir el porcentaje de acierto.

Fig. 11. Capa de Conexiones.

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Fig. 12. Propiedades de la capa de conexiones.

Ante las pruebas realizadas con 50 imágenes, el porcentaje de aciertos con el
toolbox AlexNet con sus parámetros por defecto fue del 48%, es decir, acertando
en reconocer 24 de los 50 objetos.
El porcentaje de aciertos con el toolbox GoogLeNet con sus parámetros por
defecto fue del 66%, es decir, acertando en reconocer 33 de los 50 objetos.
El porcentaje de aciertos con el toolbox VGG-16 con sus parámetros por
defecto fue del 74%, es decir, acertando en reconocer 37 de los 50 objetos. Estos
resultados se resumen en la figura 13.

Fig. 13. Comparativa de porcentajes de acierto y error de cada red neuronal en las
pruebas experimentales.

Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

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�Clasificador de objetos en MATLAB® con redes neuronales de aprendizaje profundo / Allison Guzmán Lembo, et al.

CONCLUSIONES
De los resultados de implementación y prueba de los tres toolboxes de redes
neuronales, se concluye que la más amigable para utilizar y que cuenta con mayor
porcentaje de aciertos es la VGG-16.
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54

Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

�Desarrollo e implementación
de un sistema de inferencia
difuso en un juego serio
que ayude a fortalecer
el razonamiento lógicomatemático
Alicia Y. López Sánchez, Aída Lucina González Lara,
César Guerra Torres

Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica
aida.gonzalezlr@uanl.edu.mx
RESUMEN
Los sistemas de inferencia difusos se utilizan para el análisis de decisiones o
reconocimiento de patrones con el propósito de ayudar a tomar elecciones como
lo haría un experto en el área. En esta investigación se desarrolló e implementó
un sistema en un juego serio que ayuda a fortalecer el razonamiento lógicomatemático, el sistema evalúa si el alumno avanza, regresa o se queda en el
mismo nivel con base en el tiempo y los aciertos de cada misión. Los resultados
muestran que los estudiantes que avanzaron por lo menos al siguiente nivel
mejoraron a diferencia de los que no.
PALABRAS CLAVE
Sistema de inferencia difuso, juego serio, razonamiento lógico-matemático.
ABSTRACT
Fuzzy inference systems are used for decision analysis or pattern recognition
with the purpose of helping others make decisions like an expert in the field
would. In this research a system was developed and implemented in a serious
game to strengthen the logical-mathematical reasoning. The system evaluates if
the students advance, move back, or stay in the same level based on the time they
take and the right guesses of each mission. The results show that the students
who advanced at least to the next level improved, unlike the others that did
not.
KEYWORDS
Fuzzy inference system, serious game, logical mathematical reasoning.
INTRODUCCIÓN
En la actualidad, contar con habilidades y estrategias para la comprensión
de la información matemática facilita en la toma de decisiones tanto en el área
profesional como en la vida diaria, esto es debido a que los estudiantes no ven
Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

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�Desarrollo e implementación de un sistema de inferencia difuso en un juego serio... / Alicia Y. López Sánchez, et al.

los problemas que se enfrentan como una dificultad sino como una serie de
pasos para alcanzar un propósito, logrando así desenvolverse en disciplinas que
subyacen de las matemáticas tales como: la ingeniería inversa, programación y
tecnologías de la información.1, 2
En 2018, México y otros 78 países participaron en el Programa para la
Evaluación Internacional de Alumnos (PISA), en donde aproximadamente
600,000 estudiantes de 15 años de las diferentes escuelas del mundo realizaron
dicho examen, obteniendo México el lugar 55 con un promedio de 409 puntos en
el área de razonamiento matemático, por lo que se encuentra debajo del promedio
establecido por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico
(OCDE) de 489 puntos, lo que significa que solo uno de cada 100 estudiantes
mexicanos obtienen un rendimiento de nivel medio superior. 3
En México, el 17% de los estudiantes de sexto de primaria, 51% de tercero
de secundaria y el 45% de los que terminan nivel educativo, no logran obtener
las habilidades y conocimientos requeridos en el área de matemáticas, debido a
que apenas son capaces de identificar información, desarrollar procedimientos
con instrucciones directas y realizar procedimientos evidentes. 4
Para ayudar a resolver este problema los estudiantes se apoyan en
plataformas virtuales como WebCT 5 y Moodle, 6 las cuales consisten en
herramientas interactivas para resolver problemas matemáticos las cuales
impulsan la participación del estudiante, 7, 8 aplicaciones móviles para fortalecer
el razonamiento matemático como “Prueba de lógica” 9 o Sistemas de Tutores
Inteligentes (STI).
Los STI buscan imitar al tutor humano usando Inteligencia Artificial (IA) con
el propósito de reforzar el aprendizaje con base en las necesidades del alumno, 10
cómo se puede observar a continuación, existen diferentes tutores que ayudan
a los estudiantes:
• ITSB (Intelligent Tutoring System Builder), este tutor abarca las subáreas de
álgebra, números reales, exponentes racionales o enteros. 11
• Tutor Cognitivo (TC), el cual es utilizado en 2,500 escuelas de Estados Unidos
para que los estudiantes de secundaria aprendan matemáticas. 12
• STI Afectivo, consiste en enseñar a través de las emociones, determinando que
métodos utilizar para el aprendizaje de matemáticas en niños de tercer grado
de primaria con base en sus conocimientos y expresiones faciales. 13
Sin embargo, aunque las plataformas virtuales o los tutores inteligentes
ayuden a los estudiantes a practicar y entender subáreas específicas de las
matemáticas, no significa que han logrado mejorar su habilidad de razonamiento
lógico-matemático, debido a que no saben cómo ni cuándo utilizar los conceptos
aprendidos. 14, 4
El objetivo de esta investigación es desarrollar un Sistema de Inferencia
Difuso (FIS, Fuzzy Inference System) para la implementación de un juego serio
cuyo objetivo consiste en mejorar el razonamiento lógico-matemático, con los
siguientes objetivos específicos:
• Analizar y definir las variables y reglas que conforman el FIS.
• Diseñar, desarrollar e implementar un FIS para el proceso de evaluación de
un juego serio usando el modelo incremental.

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Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

�Desarrollo e implementación de un sistema de inferencia difuso en un juego serio... / Alicia Y. López Sánchez, et al.

• Comparar los resultados con herramientas para diseños de sistemas difusos
y en estudiantes que utilicen el juego serio.
Los FIS se utilizan cuando los datos son imprecisos, tomando como
base reglas y razonamiento difuso, con el propósito de generar respuestas
válidas (similares a un experto) aún cuando la información esté incompleta,
15, 16
por lo que se han aplicado en casos en que se requiere una solución
aproximada al ser humano para diferentes áreas con ayuda de métodos
matemáticos y computacionales a través de procedimientos estadísticos; 17
se han implementado los FIS incluso en juegos serios, como ReHabGame,
que se utiliza para pacientes para mejorar el rendimiento sensoriomotor y
aumentar las actividades diarias con niveles de dificultad 18 o Happy Candy,
el cual consiste en calificar la capacidad social de niños con trastorno autista,
utilizando la lógica difusa para medir en nivel de habilidad social a través
de desafíos. 19
El propósito del FIS en esta investigación es determinar si el estudiante
avanza, regresa o se queda en el mismo nivel de dificultad con base en su
respuestas y tiempo en contestar los problemas (divididos en misiones) que
conforman el juego para posteriormente analizar los resultados del sistema a
través de dos pruebas contestadas por estudiantes de nivel medio superior.
METODOLOGÍA
En esta sección se puede apreciar la estructura establecida para el juego
serio conocido como “MathLogic-La historia de YuZhen”, así como también el
desarrollo y la implementación del FIS divididos en incrementos independientes
usando el modelo incremental.
Estructura del juego serio
En esta subsección se muestra propósito, contenido y composición del
juego serio con el objetivo de conocer su estructura.
Propósito
El propósito del juego serio consiste en ayudar a que los estudiantes de
nivel medio superior fortalezcan su razonamiento lógico-matemático usando su
ingenio para resolver problemas a través de problemas matemáticos establecidos
en distintas situaciones. El juego no aspira a “aprender conceptos” sino a pensar
cómo resolver problemas con base en la información proporcionada.
Contenido
El juego está conformado por tres niveles de dificultad establecidos con
ayuda de un grupo de expertos en el área de matemáticas y con el apoyo de
la guía titulada “Niveles de dominio en Habilidad matemática”, 20 en la tabla
I se puede apreciar la descripción de cada uno de estos niveles.
Para las misiones que componen el juego serio se tomó como base el
Examen Nacional de Ingreso a la Educación Superior (EXANI-II), 21 como
se muestra en la figura 1.
Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

57

�Desarrollo e implementación de un sistema de inferencia difuso en un juego serio... / Alicia Y. López Sánchez, et al.

Tabla I. Niveles de dificultad establecido por el grupo de expertos.
Nivel

Características

1
(Bajo)

Su nivel de razonamiento se caracteriza por lograr resolver
problemas utilizando una aplicación de conocimientos y
procedimientos lineales expresados de manera directa y clara.

2
(Intermedio)

Se caracteriza por tener un nivel de razonamiento en el cual se
logran ejecutar múltiples procedimientos, incluyendo decisiones
secuenciales.

3
(Alto)

Consiste en poseer un nivel de razonamiento, logrando proponer
y evaluar soluciones justificando su utilización y entender el
lenguaje simbólico, logrando formar modelos y estrategias con
base en observación y análisis.

Fig. 1. Estructura del razonamiento matemático.

Además de los niveles, temas y subtemas, los estudiantes pueden observar
los siguientes puntos que conforman el juego:
• Un mensaje de cada personaje solamente al entrar por primera vez.
• Las misiones que puede realizar.
• El número total de intentos en un tema.
• El resultado final de cada misión.
Composición
Aunque la parte principal del juego son los problemas de los diferentes temas
de matemáticas, se estableció una temática de un mundo encantado con un estilo
de dibujo tipo cel-shaded, con el propósito de que los estudiantes se sientan
motivados de ayudar a los personajes, y para lograrlo tienen que completar todas
las misiones del tema en el que se encuentra.

58

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�Desarrollo e implementación de un sistema de inferencia difuso en un juego serio... / Alicia Y. López Sánchez, et al.

PRIMER INCREMENTO (DESARROLLO DEL FIS)
Análisis
Para el desarrollo del FIS, se realizó una lista de requerimientos con base en
la estructura del juego serio, como se muestra a continuación:
• El sistema cuenta con dos variables, las cuales son los aciertos (bajo, medio
y alto) y el tiempo (corto, medio y largo).
• Cada misión debe estar conformada por cinco preguntas, por lo que los valores
de los aciertos se encuentran entre cero y cinco.
• El sistema debe predecir si el usuario avanza, retrocede o se queda en el
mismo nivel con base en los aciertos y el tiempo de respuesta obtenido por
parte del estudiante.
DISEÑO
Variables difusas
Una vez definidos los requerimientos, se determinaron dos variables de
entrada, una de salida y tres etiquetas lingüísticas para cada una de las variables,
como se muestra en la figura 2.
Entrada
• Tiempo: duración aproximada para responder el total de los cinco problemas,
tomando como base la información de los tiempos mínimos y máximos
almacenados en la BD, como se muestra en la figura 2 a), un ejemplo con un
tiempo mínimo de 30 segundos y un máximo de seis minutos.
• Aciertos: consiste en el número de aciertos generados con base en los cinco
problemas de cada nivel, el cual se caracteriza por ser bajo (0 o 1 acierto),
medio (dos o tres aciertos) y alto (cuatro o más aciertos), como se puede
apreciar en la figura 2 b).

Fig. 2. Representación de las variables del FIS. En a) se muestra el tiempo, en b) los
aciertos y en c) los niveles.

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Salida
• Nivel: resultado que determina el seguimiento del juego, como se muestra
en la figura 2 c).

Tabla II. Reglas difusas del juego serio.
Aciertos

Tiempo
Corto

Medio

Largo

Bajo

Regresa

Regresa

Regresa

Medio

Siguiente

Mismo

Regresa

Alto

Siguiente

Siguiente

Mismo

Reglas difusas
Una vez definidas las variables, se establecieron nueve reglas difusas con
base en el tiempo de respuesta y el número de aciertos para cada subtema como
se muestra en la tabla II.

Fig. 3. Representación gráfica para el desarrollo del COA.

Defusificación
Para el proceso de defusificación, se utilizó el método del centroide del área
(COA) como se puede apreciar en la figura 3.
Tomando como base la representación gráfica de la figura 3, se establecieron
las ecuaciones para obtener el valor de
(1)
(3)

60

(2)
(4)

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�Desarrollo e implementación de un sistema de inferencia difuso en un juego serio... / Alicia Y. López Sánchez, et al.

Donde
son las ecuaciones para el área del rectángulo,
es
para el triángulo L o R, así como también x1,x2 son los puntos de las coordenadas
del eje x.
DESARROLLO
Con el propósito de obtener una mejor visualización del proceso del FIS, se
definió un diagrama de navegación como se puede observar en la figura 4, en
donde se obtiene el resultado de si se regresa, avanza o se queda en el mismo nivel
de complejidad con base en los resultados de los cinco problemas contestados y
el tiempo invertido total en contestar la misión.

Fig. 4. Diagrama de navegación del FIS.

Segundo incremento (Implementación del FIS)
Una vez desarrollado el FIS se implementó en el juego serio, esto con el
propósito de que el estudiante obtenga un resultado con base en el tiempo en
contestar y el resultado de sus respuestas para cada una de las misiones del
juego.
ANÁLISIS
En esta etapa se definen los incrementos para la implementación del FIS en
el juego serio, como se muestra a continuación:
• Al contestar los cinco problemas, estos deben ser evaluados por el FIS con
base en sus aciertos y tiempo total.
• Se debe tener un tiempo máximo y un tiempo mínimo para contestar el
problema, con el objetivo de que el FIS asigne los valores correspondientes
usando el proceso de fusificación del tiempo.
• Si el resultado del FIS es “Regresa” el estudiante regresa al nivel anterior,
deshabilitando el nivel en el que se encontraba y solo puede volver pasando
el nivel anterior otra vez (excepto para el nivel uno el cual se encuentra
habilitado siempre).
• El nivel en el que se encuentra el estudiante no se ve afectado cuando el
resultado del FIS es “Mismo”.
• Si el resultado es “Siguiente”, se desbloquea el siguiente nivel (excepto para
el nivel tres, el cual es el último nivel).
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DISEÑO
En la figura 5 se puede apreciar la estructura del diagrama entidad relación
de la base de datos (BD) del juego serio, conformado por la tabla que contiene
la descripción, el tiempo mínimo y máximo de cada problema (Problemas), la
ubicación del tema y subtema al que pertenecen (Categoría), sus cuatro opciones
de respuesta incluyendo una verdadera y tres falsas (Soluciones), así como
también las respuestas y el tiempo que le invirtió el jugador a cada problema
(RespJugador) con base en la clave del dispositivo móvil (UUID, Universal
Unique Identifier Device). 22

Fig. 5. Diagrama de entidad relación del juego serio.

DESARROLLO
Para conocer el proceso de evaluación del FIS, se definió un diagrama de
navegación como se muestra en la figura 6, en donde los niveles (para todos los
subtemas) se habilitan o deshabilitan conforme el resultado.
Para la recopilación de la variable tiempo del FIS, se desarrolló un sitio web (el
cual contiene todos los problemas que conforma el juego serio) con el propósito
de ser contestados por parte de 307 estudiantes del último semestre de nivel
medio superior, en donde los alumnos ingresaron al sitio web y respondieron
los problemas sólo una vez (con la finalidad de que los tiempos no se vean
afectados). Una vez obtenida la información, se dividieron los tiempos en dos
listas (dependiendo de si la respuesta del problema se contestó de manera correcta
o incorrecta) y se analizaron las listas usando pruebas Grubbs usando un lenguaje
de programación con un enfoque al análisis estadístico conocido como R para la
detección de valores atípicos, así como también pruebas de t-student para conocer
si son consideradas las listas de tiempos contestados de manera incorrecta (con
un p-valor menor a 5%), para finalmente ser almacenado en la base los tiempos
máximos y mínimos de cada uno de los problemas del juego serio.

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Fig. 6. Diagrama de navegación del juego serio.

RESULTADOS
Como se puede apreciar en la figura 7, se realizó el juego serio basado en la
estructura 2.1, en donde se empieza con la página principal (1), la historia del
guardián del sol (2), el menú de los temas (3), el menú (4) y la estructura (5) de
uno de los temas (razonamiento estadístico y probabilístico), así como también
el resultado de una de las misiones (6).

Fig. 7. Secuencia del juego serio.

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Resultados Del Desarrollo Del FIS
Se realizaron pruebas del FIS y se compararon con los resultados de la
biblioteca de control de lógica difusa conocida como Fuzzylite, 23 usando la
herramienta qtfuzzylite,24 como se puede apreciar un ejemplo en la figura 8, en
donde se muestra un problema definido con un tiempo mínimo de 30 segundos
y un máximo de 6 minutos, así como también un tiempo de respuesta total por
parte del jugador de 4:34 minutos con tres aciertos.
Posteriormente, se dividió el resultado como se muestra en la figura 9, para
determinar si se regresa, se queda igual o avanza de nivel con base en el resultado
final de la figura 8.

Fig. 8. Comportamiento del FIS para un tiempo de 4:34 y tres aciertos.

Fig. 9. Resultado dividido usando el método COA.

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Al utilizar el método de COA se obtuvo un resultado difuso de 0.2876, lo
que significa que su resultado nítido es de “regresa”, por lo que se deshabilita el
nivel en el que se encuentra y se pasa al nivel anterior.
De manera similar al ejemplo anterior, se realizaron pruebas para distintos
casos y se compararon los resultados del sistema difuso desarrollado en código
de Javascript, encontrando los siguientes errores:
Los valores reales no se convertían a unidad.
Tomaba en cuenta el tercer nivel aún cuando el resultado se encontraba
solamente entre el primer o segundo nivel.
El programa no sabía cómo responder cuando sólo se obtenía un valor
para calcular el centroide.
No sabía que punto de coordenada tomar cuando había más de dos valores
entre dos niveles.
Se modificaron los errores encontrados y se realizaron pruebas por segunda
ocasión, sin encontrar ningún otro error, por lo que posteriormente se implementó
el FIS al juego serio.
Resultados de la implementación del FIS al juego serio
Una vez implementado el FIS al juego serio, se realizaron pruebas en tres
dispositivos (dos celulares inteligentes y una tableta), encontrando los siguientes
errores:
• Cuando se responden bien todos los problemas, pero en uno se tarda mucho
en contestar, se regresa de nivel como resultado.
• Cuando se responde bien todos los problemas muy rápido (menos de 1
segundo) se regresa de nivel.
• Si se responde bien tres problemas y en uno se contesta de manera incorrecta
o se tarda mucho en contestar, se regresa de nivel.
• Se encontraron muchas restricciones para avanzar o quedarte en el mismo
nivel.
Se analizaron los problemas encontrados y se consideró utilizar el FIS de
manera individual para cada uno de los cinco problemas de cada misión del
juego, por lo que se modificó el diagrama de los aciertos y se ajustaron las reglas
difusas, obteniendo seis reglas como se muestra en la tabla III.
Tabla III. Reglas difusas para cada problema del juego serio.
Aciertos

Tiempo
Corto

Medio

Largo

Incorrecto

Regresa

Regresa

Regresa

Correcto

Siguiente

Siguiente

Mismo

Debido a que los cinco problemas se evalúan de manera individual para cada
misión, se analizaron y desarrollaron los casos de los posibles resultados (sin
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65

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importar el orden de respuesta) como se muestra en la tabla IV, en donde el
significado de cada columna se muestra a continuación:
• Ri, resultado del FIS para el i-esimo problema, i=1 hasta 5.
• Siguiente, número total de veces que el resultado fue “+”.
• Igual, número total de veces que el resultado fue “=”.
• Regresa, número total de veces que el resultado fue “-”.
• Resultado, suma total de los cinco resultados de cada nivel, donde Siguiente,
Igual y Regresa obtienen un valor de 1,0 y -1 respectivamente.
Tabla IV. Estructura para la evaluación de los cinco problemas de manera independiente
para cada nivel.
R1

R2

R3

R4

R5

Siguiente

Regresa

Igual

Resultado R e s u l t a d o
escrito

+

+

+

+

+

5

0

0

5

Siguiente

+

+

+

+

-

4

1

0

3

Siguiente

+

+

+

-

-

3

2

0

1

Igual

+

+

-

-

-

2

3

0

-1

Retrocede

+

-

-

-

-

1

4

0

-3

Retrocede

-

-

-

-

-

0

5

0

-5

Retrocede

+

+

+

+

=

4

0

0

4

Siguiente

+

+

+

=

=

3

0

0

3

Siguiente

+

+

=

=

=

2

0

0

2

Siguiente

+

=

=

=

=

1

0

0

1

Igual

=

=

=

=

=

0

0

0

0

Igual

=

=

=

=

-

0

1

0

-1

Retrocede

=

=

=

-

-

0

2

0

-2

Retrocede

=

=

-

-

-

0

3

0

-3

Retrocede

=

-

-

-

-

0

4

0

-4

Retrocede

+

=

-

-

-

1

3

0

-2

Retrocede

+

=

=

-

-

1

2

0

-1

Retrocede

+

=

=

=

-

1

1

0

0

Igual

+

+

=

=

-

2

1

0

1

Igual

+

+

+

=

-

3

1

0

2

Siguiente

+

+

-

-

=

2

2

0

0

Igual

Como se puede apreciar en la tabla IV, en la última columna (Resultado escrito)
se caracteriza por el resultado final de la evaluación de los cinco problemas, por
lo que se determinó que cuando el resultado es menor a cero se regresa, si es
cero o uno se queda igual y si es mayor o igual a dos avanza de nivel. Con base
en las modificaciones realizadas, se reestructuró el diagrama de navegación del
FIS, como se muestra en la figura 10, agregando el proceso cuando se responde
cada uno de los problemas que conforma una misión y el resultado final del
juego serio.

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Fig. 10. Diagrama de navegación reestructurado del FIS.

Resultados de las pruebas con los estudiantes
Para el proceso de evaluación, se obtuvo la participación de 33 estudiantes del
último semestre (sexto) de la Escuela Industrial y Preparatoria Técnica Álvaro
Obregón Unidad Tres Caminos, en donde se aplicaron dos pruebas (una antes y
la otra dos semanas después de instalar y utilizar el juego serio).
En total se obtuvieron 8,870 respuestas de los problemas que conforman el
juego serio y los resultados de las dos pruebas por parte de los estudiantes, por lo
que se separó la información, como se muestra en la tabla V el promedio general
y en la tabla VI el promedio que se tardaron en contestar las dos pruebas con
base en el tiempo total que utilizaron el juego serio.
Tabla V. Resultado de las evaluaciones con base en el tiempo dedicado al juego.
Rango tiempo
(minutos)

# Personas

Primera evaluación Segunda evaluación

0

3

66

60

0-30

8

51

55

30-60

6

56

56

60-90

8

52

56

90-120

5

57

67

120-150

2

48

53

150-180

1

47

60

Como se puede observar en la tabla V, el promedio de los estudiantes que
utilizaron el juego serio mejoró a diferencia de los que no lo utilizaron (tiempo 0),
en donde su promedio general disminuyó de 66 a 60, a excepción de los alumnos
que le dedicaron entre 30 a 60 minutos en donde su promedio es el mismo.
Como se puede apreciar en la tabla VI, los alumnos que usaron el juego
disminuyeron su tiempo de respuesta en los exámenes de 34 a 24 minutos (10
minutos de diferencia) con respecto a los que no la utilizaron en ningún momento
con un tiempo de 37 a 26 minutos (11 minutos de diferencia), por lo que los
estudiantes que usaron el juego serio no solo respondieron con un menor tiempo,
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Tabla VI. Tiempos obtenidos al contestar las evaluaciones con base en el tiempo
dedicado al juego.
Rango tiempo
(minutos)

# Personas

Primera
evaluación

Segunda
evaluación

0

3

37

26

0-30

8

30

21

30-60

6

30

22

60-90

8

40

25

90-120

5

35

25

120-150

2

41

27

150-180

1

29

26

sino que también mejoraron su promedio para la segunda evaluación, a diferencia
de los que no la utilizaron.
Asimismo, se analizaron los resultados de los estudiantes que avanzaron en cada
uno de los subtemas, como se muestra en la tabla VII, en donde la mayoría de los
estudiantes entraron al tema de razonamiento aritmético (jerarquía de operaciones
y relaciones de proporcionalidad) seguido por el razonamiento algebraico
(expresiones algebraicas y productos notables), para posteriormente finalizar
con el razonamiento estadístico y probabilístico (frecuencias e información
gráfica). También se observó que conforme el grado de dificultad aumenta, el
número de estudiantes que avanzan al siguiente nivel disminuye, lo que significa
que, aunque la mayoría de los estudiantes sabe hacer procedimientos lineales de
manera directa (pasar al nivel 2) se les dificulta ejecutar múltiples procedimientos
(pasar al nivel 3) o incluso formar modelos con base en observación y análisis
(completar el nivel 3).
Tomando como base la tabla VII, se analizaron las evaluaciones de cuando
los alumnos avanzaban por lo menos al siguiente nivel para cualquier subtema
como se muestra en la tabla VIII.
Tabla VII. Total de estudiantes que avanzaron de nivel.
Subtema

N i v e l % Nivel N i v e l % Nivel Nivel % Nivel
1
1
2
2
3
3

Jerarquía de operaciones
básicas

28

93%

27

90%

14

47%

Relaciones de proporcionalidad

24

80%

24

80%

21

70%

Expresiones algebraicas

24

80%

16

53%

10

33%

Productos notables

20

67%

15

50%

9

30%

Ecuaciones

14

47%

10

33%

4

13%

Sistemas de ecuaciones

11

37%

10

33%

6

20%

Representaciones gráficas

12

40%

8

27%

4

13%

Frecuencias e información
grafica

21

70%

15

50%

7

23%

Medidas descriptivas

14

47%

12

40%

7

23%

Nociones de probabilidad

13

43%

10

33%

7

23%

68

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En la tabla VIII, se puede apreciar que los estudiantes que no avanzaron en
ninguno de los subtemas disminuyeron con un promedio general de 63 (primera
prueba) a 59 (segunda prueba) en sus evaluaciones, a diferencia de los alumnos
que si avanzaron por lo menos al siguiente nivel ya que su promedio mejoró o
se quedó igual.
Tabla VIII. Promedio de los estudiantes con base en si avanzo de nivel en los
subtemas.
# subtemas
avanzados

# Personas

% Personas

Primera
evaluación

Segunda e
valuación

0

4

12%

63

59

1-2

8

24%

45

52

3-4

5

15%

61

61

5-6

4

12%

57

62

7-8

7

21%

47

57

9-10

5

15%

60

61

Con base en los resultados obtenidos anteriormente, se observó que, de los
33 estudiantes, 15 alumnos que usaron el juego serio mejoraron su promedio con
respecto a la segunda prueba, 7 quedaron igual y el resto empeoró ya sea porque
no utilizaron el juego, no avanzaron al siguiente nivel de dificultad en ninguno
de los subtemas o sólo le dedicaron tiempo a esos subtemas.
CONCLUSIÓN
Tomando en cuenta los resultados mencionados anteriormente se considera
que sí es posible desarrollar un sistema de inferencia difuso para el proceso de
evaluación de un juego serio, pero con la modificación de la variable de aciertos,
es debido a que si se contempla como se estimó en el FIS original sería complicado
avanzar o quedarse en el mismo nivel, por lo que le sería difícil (casi imposible)
quedarse o avanzar al siguiente nivel.
Se estima que conforme más tiempo le dedican los estudiantes al juego y
avanzan a los distintos niveles de los temas, su razonamiento se fortalece, a
diferencia de los que no la utilizan.
Se encontró que no todos los estudiantes que entran a contestar los problemas
de los subtemas avanzan de nivel, como se muestra en la tabla 7, por lo que se
considera que el FIS se implementó de manera correcta ya que no siempre se
regresan de nivel pero tampoco se avanza de manera directa, así como también
en la tabla 8, se puede observar que los estudiantes que lograron avanzar (por
lo menos un nivel) si mejoraron en la segunda evaluación a diferencia de los que
no la utilizaron o no avanzaron de nivel.
AGRADECIMIENTOS
Los autores deseamos agradecer a la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica (FIME) por su apoyo en este proyecto, a los participantes, los expertos
en matemáticas y los creadores del juego serio involucrados.
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Regional Autónoma de los Andes, 2015.
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moodle.org/. [Último acceso: 07 Septiembre 2016].
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9. DominoSoft, «Prueba de lógica,» GooglePlay, 7 Octubre 2016. [En línea].
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10. J. A. Durango Hernández y Y. S. Pascuas Rengifo, «Los sistemas tutores
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11. N. AbuEloun y S. Abu Naser, «Mathematics intelligent tutoring system,»
International Journal of Advanced Scientific Research, vol. 2, nº 1, pp. 11-16,
2017.
12. M. Jiménez Castro, E. Salas Cárdenas, A. Ogan y R. Baker, «Tutor Cognitivo y
el incremento de aprendizaje en matemática,» de Conference: XIII Conferencia
Interamericana de Educación Matemática, Recife, 2011.
13. M. L. Barrón Estrada, R. Zatarain Cabada y Y. Hernández Pérez, «Tutor
Inteligente con reconocimiento y manejo de emociones para Matemáticas,»
Revista Electrónica de Investigación Educativa, vol. 16, nº 3, pp. 88-102,
2014.
14. L. Quintero Díaz, Y. Suárez Colorado, G. García Reyes y J. Vanegas Jiménez,
«Niveles de pensamiento y resolución de problemas matemáticos en los
estudiantes del programa psicología de una universidad pública de Santa Marta

70

Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

�Desarrollo e implementación de un sistema de inferencia difuso en un juego serio... / Alicia Y. López Sánchez, et al.

(Magdalena).,» Duazary (Revista Internacional de Ciencias de la Salud), vol.
9, nº 2, pp. 123-131, 2012.
15. M. D. Arango Serna, C. A. Serna Durán y P. O. Giovanni, «La gestión de
indicadores empresariales con lógica difusa para la toma de decisiones,»
Lámpsakos, vol. 1, nº 8, pp. 47-53, 2012.
16. S. N. Sivanandam, S. Sumathi y S. N. Deepa, Introduction to fuzzy logic using
MATLAB, Berlín: Springer, 2007.
17. H. Lara, C. Rodríguez y C. Mendoza-Buenrostro, «Fuzzy inference system
applied to mechanical design of bone tissue engineering scaffolds.,» de 2015
Asia-Pacific Conference on Computer Aided System Engineering, Quito,
Ecuador, 2015.
18. S. Sadeghi Esfahlani, S. Cirstea, A. Sanaei y G. Wilson, «An adaptive selforganizing fuzzy logic controller in a serious game for motor impairment
rehabilitation,» de 2017 IEEE 26th International Symposium on Industrial
Electronics (ISIE), Edinburgh, 2017.
19. A. Khabbaz, A. Pouyan, M. Fateh y V. Abolghasemi, «An Adaptive Learning
Game for Autistic Children using Reinforcement Learning and Fuzzy Logic,»
Journal of AI and Data Mining, vol. 7, nº 2, pp. 321-329, 2019.
20. S. Reyes Lüscher, A. Castillo Núñez, A. Zúñiga Bohigas y R. Llarena de
Thierry, Niveles de dominio en Habilidad matemática: La estrategia de
evaluación de ENLACE Media Superior Marcos de referencia 5, Ciudad
de México: Centro Nacional de Evaluación para la Educación Superior
(CENEVAL), 2012.
21. OECD, «PISA 2015 R,» 2018. [En línea]. Available: https://www.oecd.org/
pisa/pisa-2015-results-in-focus.pdf. [Último acceso: 15 Abril 2018].
22. Apache, «cordova-plugin-device,» The Apache Software Foundation, 2012.
[En línea]. Available: https://cordova.apache.org/docs/en/9.x/reference/
cordova-plugin-device/#deviceuuid. [Último acceso: 2 Mayo 2019].
23.
J. Rada-Vilela, «The FuzzyLite Libraries for Fuzzy Logic Control,»
FuzzyLite Limited. , 2010. [En línea]. Available: https://fuzzylite.com/.
[Último acceso: 15 Abril 2019].
24. J. Rada-Vilela, «fuzzylite a fuzzy logic control library in C++,» 2013. [En
línea]. Available: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=
78334DA61C0932F4242EAFA539C97CC6?doi=10.1.1.700.850&amp;rep=rep1
&amp;type=pdf. [Último acceso: 15 Abril 2019].
25. S. Vandercruysse, J. ter Vrugte, T. de Jong, P. Wouters, H. van Oostendorp,
L. Verschaffel, W. Van Dooren y J. Elen, «“Zeldenrust”: A Mathematical
Game-Based learning environment for prevocational students,» Describing
and Studying Domain-Specific Serious Games, pp. 63-81, 2015.
26. D. Michael y S. Chen, Serious Games: games that educate, train and inform,
Boston: Thomson, 2006.

Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

71

�Colaboradores

Angster, Judit
Es física y trabaja en el IBP del Instituto Fraunhofer
de Física de la Construcción en Stuttgart, Alemania,
desde 1992. Fue fundadora y directora del Grupo
de Investigación de Acústica Musical/Fotoacústica.
Imparte clases de acústica en la Universidad de
Stuttgart y la Universidad Estatal de Música y Artes
Escénicas de Stuttgart. . Ella viene de la conocida
familia constructora de órganos Angster.
Dávila Vázquez, Jimena Fernanda
Profesional Técnico Bilingüe Progresivo en
Mantenimiento Aeronáutico (2015) y estudiante de
la carrera Ingeniero en Electrónica y Automatización
en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
de la Universidad Autónoma de Nuevo León.
Actualmente trabaja en Automatización en
Schneider Electric.
Espinosa Roa, Arián
Licenciado en Química por la Universidad
Autónoma del Estado de Hidalgo, Centro de
Investigaciones Químicas (2006) y doctor en
química organometálica por la misma institución
(2013). Actualmente es investigador catedrático
CONACYT, adscrito al Centro de Investigación en
Química Aplicada Unidad Monterrey. Es miembro
del sistema nacional de Investigadores Nivel I.
Garza Navarro, Marco Antonio
Ingeniero Mecánico Electricista (2004), M.C. en
Ingeniería Mecánica con Especialidad en Materiales
(2006) y Doctorado en Ingeniería de Materiales
(2009) por la FIME-UANL. Premio de Investigación
UANL-2009, Nivel I en el SNI. Actualmente es
Profesor Investigador de la FIME-UANL.

72

González González, Virgilio Ángel
Químico Industrial con Maestría en Química
Orgánica por la Facultad de Ciencias Químicas de
la UANL y Doctorado en Ingeniería de Materiales
otorgado por la FIME-UANL. Ha sido investigador
científico en el campo de los polímeros desde 1975.
Es miembro del SNI nivel II. Es profesor de tiempo
completo de la FIME desde 1998.
González Juárez, Edgar
Químico egresado de la Universidad Autónoma del
Estado de Morelos (UAEM). Realizó sus estudios de
maestría y doctorado en el Centro de Investigación
en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAp) de la
UAEM. Es doctor en Ingeniería y Ciencias Aplicadas
en el área de Materiales. Actualmente es profesor
de Tiempo Parcial en la Facultad de Ciencias
Químicas de la Universidad Autónoma de Nuevo
León (UANL). Es miembro del Sistema Nacional
de Investigadores Nivel C
González Lara, Aída Lucina
Profesora investigadora en la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma
de Nuevo León. Es Doctora en Ingeniería con
orientación en Tecnologías de la Información,
miembro del SNI en el nivel candidato. Recibió
el “Reconocimiento al Mérito Académico ANFEI
2019”. Es Coordinadora Académica de la Maestría
en Ingeniería con orientación en Tecnologías de la
Información.
Guerra Torres, César
Profesor adscrito en el doctorado de T. I, Profesor
en las asignaturas de Inteligencia Artificial, Control
Inteligente y Diseño de Mecanismos, Secretario de

Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

�Colaboradores

Infraestructura de T. I., Desarrollador en Iot y M2M.
Guzmán Lembo, Allison
Estudiante de la carrera Ingeniero en Electrónica y
Automatización en la Facultad de Ingeniería Mecánica
y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo
León.
López Sánchez, Alicia Yesenia
Profesora de la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León,
Doctora en Ingeniería con orientación en Tecnologías
de la Información.
Martín Várguez, Pedro Edmundo
Licenciado en Química Industrial por la Universidad
Autónoma de Yucatán, Maestro en Ciencias en
Materiales por la FIME-UANL. Doctorante del
Programa de Ingeniería de Materiales en la FIME.
Martínez Reyna, Jonathan
Estudiante de la carrera Ingeniero en Electrónica y
Automatización en la Facultad de Ingeniería Mecánica
y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo
León.
Mayorga Alvarado, Carlos Daniel
Profesional Técnico Bachiller en Electromecánica
Industrial (2015) y actualmente estudiante de la
carrera Ingeniero en Electrónica y Automatización en
la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la
Universidad Autónoma de Nuevo León.
Miklós, András
Es un físico cuyos principales intereses son la
fotoacústica, la acústica musical y la acústica teórica y
de estado sólido. Fue científico senior en la Universidad
de Heidelberg, Heidelberg, Alemania. Ha sido director
del Steinbeis Transfer Center Applied Acústica en
Stuttgart, Alemania, desde 2003. Desde 1986, ha
realizado investigaciones de órganos de tubos con
Judit Angster.
Rucz, Péter
Es ingeniero electricista cuyos principales intereses
son la acústica musical y numérica y el procesamiento
de señales digitales. Obtuvo su diploma (MS) y su
doctorado en ingeniería eléctrica en la Universidad
de Tecnología y Economía de Budapest, Hungría. Es
investigador en el Laboratorio de Acoustics y Studio
Technologies de la misma universidad.
Ingenierías, Enero-Junio 2021, Vol. 24, No. 90

Rodríguez Liñán, Juan Ángel
Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones
(2003), Maestro en Ciencias de Ingeniería Eléctrica
con especialidad en Control (2005) y Doctor en
Ingeniería Eléctrica (2009) por la FIME, UANL.
Pertenece al Cuerpo Académico Tecnología e
Innovación Mecatrónica. Es profesor en el Centro de
Innovación, Investigación y Desarrollo en Ingeniería
y Tecnología. Obtuvo el Premio de Investigación
UANL 2009. Desde 2011 fue reconocido por
PRODEP y SNI.
Santiago Mustafat Ana Itzel
Ingeniero en Nanotecnología por el Instituto
Tecnológico Superior de Poza Rica (ITSPR)
(2019). Es estudiante de la Maestría en Ciencias
con orientación en química de los materiales de
la Facultad de Ciencias Químicas (FCQ) de la
Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL).
Sánchez Cervantes, Eduardo M.
Licenciado en Cencias químicas por el Instituto
Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
(1987) y doctor en química del estado sólido por la
Universidad Estatal de Arizona (1994). Es profesor
de la Facultad de Ciencias Químicas (FCQ) de la
Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL).
Pertenece a la Academia Mexicana de Ciencias y a
las Sociedades Mexicanas de Electroquímica y de
los Materiales. Miembro del SNI, nivel 3.
Torres Castro, Alejandro
Ingeniero Mecánico, Maestro en Ciencias y
Doctorado en Ingeniería de Materiales por la FIMEUANL. Posdoctorado en University of Texas at
Austin, USA. Actualmente es profesor investigador
en la FIME. Nivel II en el SNI.
Torres Treviño, Luis M.
Obtuvo la Licenciatura en Electrónica con
especialidad en sistemas digitales en la Universidad
Autónoma de San Luis Potosí (1997), cursó una
Maestría en Ingeniería Eléctrica por la Facultad de
Ingeniería en la misma universidad (1998). Obtuvo
el grado de Doctor en Inteligencia Artificial en el
Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de
Monterrey campus Monterrey (2004). Es profesor
de tiempo completo en la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma
de Nuevo León.

73

�Información para colaboradores

Se invita a profesionistas, profesores e investigadores
a colaborar en la revista Ingenierías con: artículos de
divulgación científica y tecnológica, artículos sobre los
aspectos humanísticos del quehacer ingenieril y reportes
de investigación.
El envío de artículos a la revista Ingenierías para su
publicación implica el ceder los derechos de autor a la
UANL.
Es requisito que las colaboraciones sean producto del
trabajo directo de los autores estableciendo claramente su
contribución; y que estén escritas en un lenguaje claro,
didáctico y accesible. Las contribuciones no deberán
estar redactadas en primera persona.
Todos los artículos recibidos estarán sujetos a
arbitraje de tipo doble anónimo siendo el veredicto
inapelable. Los criterios aplicables a la selección de
textos serán: originalidad, rigor cientíﬁco, exactitud de
la información, el interés general del tema expuesto y
la claridad del lenguaje. Los artículos aprobados serán
sujetos a revisión de estilo.
CRITERIOS EDITORIALES
Los autores de artículos de revisión o divulgación
deberán contar con una producción directa reconocida en
la temática de interés de la revista. Estos trabajos deben
ofrecer una panorámica del campo temático, separar
las dimensiones del tema, mantener la línea de tiempo
y presentar una conclusión que derive del material
presentado.
Las contribuciones sobre modelación y simulación
deben estar científicamente dentro del propio trabajo.
Los trabajos con base en encuestas de opinión o
entrevistas describiendo su impacto social, especialmente
en áreas relacionadas con la ingeniería, deberán incluir la
metodología y aspectos estadísticos tanto para su diseño
como para el análisis de las mediciones y resultados, así
como la validación de las correlaciones que pudieran
presentarse.

74

No se consideran para publicación protocolos de
investigación, proyectos, propuestas o trabajos de
carácter especulativo.
Los artículos a publicarse en partes, deben enviarse
al mismo tiempo, pues se arbitrarán juntas.
LINEAMIENTOS EDITORIALES
Es requisito enviar para su consideración editorial:
artículo, material gráfico, fichas biográficas de cada autor
con un máximo de 100 palabras, en formato electrónico
.doc en Word, por e-mail a la dirección:
revistaingenierias@uanl.mx
El título del artículo no debe exceder de 80 caracteres.
El número máximo de autores por artículo es cinco.
La extensión de los artículos no deberá exceder de 15
páginas tamaño carta (incluyendo gráficas y fotos) en
tipografía Times New Roman de 11 puntos a espacio
sencillo.
Los artículos deben incluir un resumen tanto en
español como en inglés, de no más de 100 palabras, así
como un máximo de 5 palabras clave tanto en español
como en inglés. Las referencias deberán ir numeradas en
el orden citado en el texto.
Las fichas bibliográficas incluirán, en orden, los
siguientes datos: Autores o editores, título del artículo,
nombre del libro o de la revista, lugar, empresa editorial,
año de publicación, volumen y número de páginas.
Debe incluirse al menos una imagen o gráfica por
página, con resolución de al menos: 300 dpi y 15 cm
en su lado más pequeño. Las imágenes además de estar
incluidas en el artículo, deben enviarse en archivos
individuales en formato .tif, .eps o .jpg
CONTACTO
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Universidad Autónoma de Nuevo León,
Edificio 7, primer piso, ala norte.
Tel.: 8329-4000 Ext. 5854
E-mail: revistaingenierias@uanl.mx
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�Código de ética

Autores
Los autores deben presentar una narración concisa y
exacta del trabajo desarrollado, así como una discusión
objetiva de su significado intelectual y científico.

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y publicación del documento y que cumplieron con el
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personales en sus trabajos.

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cual consiste en su contribución significativa al desarrollo
y preparación del trabajo.
Los autores deben incluir a los coautores fallecidos
que cumplan con el criterio de coautoría, asentando la
fecha de su muerte.
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evaluar un manuscrito si no se consideran calificados,
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75

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excepto con el consentimiento expreso de los autores
posteriormente al proceso de evaluación.
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editorial o comité técnico la autoridad para aceptar o
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Cuerpo Editorial
(Consejos Editoriales y Comité Técnico)

Editor

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dispuestos a otorgar consejo al editor en las situaciones
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étnico, ciudadanía, filosofía o política de los autores.

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de revisión o publicación a cualquier persona fuera de
aquellos que se les solicite consejo profesional.
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la independencia intelectual de los autores.

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                  <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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Contenido
		 Octubre-Diciembre de 2020, Año XXIII, No. 89
3

Editorial: La equidad como uno de los factores
de la logística
José Luis Cantú Mata

6

Remoción del colorante AV7 presente en solución
acuosa mediante carbón activado
Emmanuel Bretón Jiménez, Edwin Javier Melgar Urbina,
Miguel Ángel Hernández Rivera, Margarita Loredo Cancino,
Nancy Elizabeth Dávila Guzmán

14

An agile multi-body additively manufactured
soft actuator for soft manipulators
Jorge Morales, Francisco Ramírez Cruz,
Francisco Eugenio López Guerrero

28

Imágenes fotoacústicas para diagnósticos médicos

Carolyn L. Bayer, Geoffrey P. Luke, Stanislav Y. Emelianov
		

42

O-splines para analizar señales de oscilaciones
de potencia
José Antonio De la O Serna

62

Colaboradores

64

Información para colaboradores

65

Código de ética
Suplemento en línea
“30 años de Nucleoelectricidad en México”
Editores: Max Salvador Hernández, Roberto Carlos Lopez Solis

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Año XXIII, No. 89

�

�DIRECTORIO

Ingenierías, Año XXIII N° 89, octubre-

diciembre 2020. Es una publicación
trimestral, editada por la Universidad
Autónoma de Nuevo León, a través de
la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica. Domicilio de la Publicación:
Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica, Pedro de Alba S/N, Edificio 7, San
Nicolás de los Garza, Nuevo León, México,
C.P. 66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha
de terminación de impresión: 15 de
octubre de 2020. Tiraje: 800 ejemplares.
Distribuido por: Universidad Autónoma de
Nuevo León, a través de la Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Pedro de
Alba S/N, Edificio 7, San Nicolás de los
Garza, Nuevo León, México, C.P. 66455.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
editor de la publicación.
Prohibida su reproducción total o parcial de
los contenidos e imágenes de la publicación
sin previa autorización del Editor.
Impreso en México
Todos los derechos reservados
© Copyright 2020
revistaingenierias@uanl.mx

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
Mtro. Rogelio G. Garza Rivera
Rector

Dr. Santos Guzmán López
Secretario General

Mtra. Emilia Edith Vásquez Farías
Secretario Académico

Dr. Celso José Garza Acuña

Secretario de Extensión y Cultura

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Director de Editorial Universitaria

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
Dr. Arnulfo Treviño Cubero
Director

Dr. Juan Antonio Aguilar Garib
Editor responsable

M.C. Cyntia Ocañas Galván
Dr. Jesús G. Puente Córdova
Redacción

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Tipografía y formación

M.A. José Luis Martínez Mendoza
Diseño

Ing. Cosme D. Cavazos Martínez
Webmaster

René de la Fuente Franco
Impresor

CONSEJO EDITORIAL INTERNACIONAL
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Sánchez, USA. UT-Austin / Dr. Zarel Valdez Nava, Francia. UPS-INPT-LAPLACE-CNRS.
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FCFM-UANL / Dr. Ubaldo Ortiz Méndez, FIME-UANL / Dr. Félix Sánchez De Jesús, ICBI-UAEH / Dr. Ernesto Vázquez
Martínez, FIME-UANL.
COMITÉ TÉCNICO
Dr. Efraín Alcorta García, FIME-UANL / Dr. Rafael Colás Ortiz, FIME-UANL / Dr. Jesús De León Morales, FIME-UANL / Dr.
Virgilio Ángel González González, FIME-UANL / Dr. Carlos Alberto Guerrero Salazar, FIME-UANL / Dra. Oxana Vasilievna
Karissova, FCFM-UANL / Dr. Francisco Eugenio López Guerrero, FIME-UANL / Dr. Martín Edgar Reyes Melo, FIME-UANL /
Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

�

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Año XXIII, No. 89

�Editorial:

La equidad como uno de los
factores de la logística
José Luis Cantú Mata
Universidad Autónoma de Nuevo León,
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
jose.cantumt@uanl.edu.mx
La administración de la cadena de suministro considera la integración entre
los negocios y las Tecnologías de Información y Comunicaciones (TIC) con
mayor colaboración entre empresas que son parte de una oferta dada, para
generar estrategias diseñadas para tener un mejor posicionamiento, eficiencia
operativa y reducir sus tiempos de respuesta.
Las funciones en la cadena de suministro requieren de procesos
administrativos que vinculan la producción y el comercio con los clientes,
con prácticas habituales de mercadotecnia, compras y logística para satisfacer
al cliente. En este contexto, el área de Logística y Cadena de Suministro
satisface la necesidad de trasladar los bienes, inventario, del productor al
cliente, cumpliendo con diferentes condiciones de tiempo, lugar y costo para
las entregas, acordes a la naturaleza del bien que se suministra. Las actividades
productivas y comerciales se han vuelto de carácter mundial, por lo que no es
extraño que las estrategias surgidas de la logística consideren acciones en el
ámbito internacional.
Un ejemplo reciente de la importancia de la logística se puede apreciar a
través de los retos generados por la emergencia sanitaria del COVID-19 y la
forma en que a pesar de las restricciones de paso de las diferentes fronteras, no
sólo internacionales, sino regionales en ciertos paises, se mantuvo la operación
de uno de los elementos más importantes de la cadena de suministro: el
transporte.
La importancia del transporte de bienes hizo que se le declarara como
una actividad esencial sin más que el seguimiento de ciertos protocolos
para continuarla, pero como se ha podido ver, eso no es suficiente porque la
demanda de las dosis de la vacuna no sigue estándares tradicionales aplicables
a la distribución de otros bienes.
La producción de dosis no cubre la demanda, además de que hay grupos
vulnerables que la requieren con mayor urgencia por lo que es difícil determinar
cómo debe ser distribuida para maximizar el beneficio de la vacunación.
También se debe considerar que se trata de un problema mundial, pero eso
no significa que la distribución óptima en una región, o en un conjunto de
regiones, sea lo mejor para todo el conjunto.
El tiempo es uno de los problemas más graves en una operación logística
de este tipo, pero no hace que otro aspectos, como el costo, desaparezcan del
interés de los organismos empresariales, incluyendo los gobiernos. Para los
paises que no están produciendo las dosis se trata en principio de una compra
en el extranjero, es decir que debe ser importada y luego ponerla en cierto

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Año XXIII, No. 89

�

�Editorial: La equidad como uno de los factores de la logítica / José Luis Cantú Mata

lugar a disposición para satisfacer la demanda. Aunque ésta es una operación
de apariencia sencilla en términos de logística, si se toma en cuenta que se
trata de una demanda que incluye aspectos que afectan a la equidad, ya que
no hay producción suficiente para satisfacer la demanda que además no es
uniforme, pues existen grupos que la requieren más que otros. En condiciones
de abundancia los problemas se reducirían al transporte, con el debido manejo
en cuanto a tiempo y seguridad. Pero ya que no es el caso, entonces se formulan
diferentes criterios sobre cómo debería distribuirse.
En la República Mexicana la geografía no es un problema ya que se puede
llegar a prácticamente cualquier población, entonces el criterio podría ser que
los grupos vulnerables vayan primero, pero cómo se define eso, puede ser en
atención a la edad, a las comorbilidades, a las posibilidades de interacción
con otras personas como en las poblaciones grandes, a quienes utilizan el
transporte público, a quienes atienden pacientes con COVID, a quienes
atienden pacientes en cualquier forma: camilleros, choferes de ambulancia,
guardias, administrativos, intendentes, y todas los especialistas médicos en
los hospitales. Éstas son unos cuantos factores para definir y el diseño de la
logística para la distribución bien hecha debe tomarlos en cuenta en busca de
obtener la distribución más equitativa y que maximice su beneficio.
Aunque se recurriera a la estrategia simplista del azar en un sorteo como
una manera para evadir el trabajo serio, es imposible vacunar a todos los que
la dosis alcancen al mismo tiempo, ya que aun disponiendo de ellas para su
aplicación también se deberá organizar otra logística para distribuirlas. Así
que por más que se evite favorecer o desfavorecer a alguien en atención a sus
atributos y necesidades, y por más equitativo que se quiera ser, siempre habrá
alguien que estará en primer lugar para obtener su dosis contra el COVID19.
La supervivencia de los más aptos en cualquier término, ha demostrado a
lo largo de la historia que la equidad no es algo natural, surge del desarrollo
consciente de la sociedad que le ha dado valor, en el fondo a favor de su
preservación sobre la de los individuos de manera que se piensa que los
aspectos discriminatorios o de inequidad no deberían de existir. Se establece
entonces que todos los seres humanos, la población, deben ser tratados por los
demás, no sólo por los gobiernos u organizaciones, sino entre ellos mismos,
equitativamente sin importar las creencias, costumbres o preferencias con
respecto a su raza, género, nivel socioeconómico, entre otros.
Sin embargo, se requiere de una correcta administración y planeación para
que las decisiones que se toman por las estrategias derivadas de la logística
que están orientadas a brindar una satisfacción óptima sean comprendidas,
aceptadas o al menos toleradas por aquellos que no se encontrarán en los
primeros lugares y que se consideran excluidos por una discriminación, según
su percepción, injustificada.
Para estos grupos no importa si la estrategia diseñada es correcta y
se sentirán discrimandos, ya que los criterios que se hace la población en
general están basados en sentimientos y conjeturas populares, si se hiciera
una encuesta, aun una diseñada correctamente que evitara el sesgo y tuviera
una escala de valoración objetiva, las respuestas serían variadas según quienes

�

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Año XXIII, No. 89

�Editorial: La equidad como uno de los factores de la logística / José Luis Cantú Mata

las proporcionaran. Es altamente probable que aun aquellos que presuman
de equidad se pondrían al frente. En ocasiones les resulta tan complejo que
terminan aceptando que el azar de un sorteo es la mejor estrategia.
Entonces, si la logística para la distribución es un reto, mucho más reto
será lograrlo con equidad y que sea percibido así. Mientras no se comprenda
claramente la diferencia entre igualdad y equidad, siempre habrá detalles que
por pequeños que parezcan serán interpretados como abuso, falta de equidad,
y en el mejor de los casos, incompetencia de quienes diseñan las estrategias
que buscan favorecer la equidad.
Los problemas logísticos no están limitados a satisfacer demandas
simplemente ubicando los inventarios con seguridad en cierto lugar y tiempo,
poniendo mayor atención al abastecimiento de provisiones sin considerar la
forma en que se abastecen lugares cotidianos cono los pequeños comercios, los
centros comerciales o las tiendas departamentales, de manera que la logística
pasa desapercibida para la sociedad.
Como un ejemplo del logro del diseño de la logística y cadena de suministro
en el cumplimiento de las necesidades de la sociedad ante la emergencia
sanitaria, en que los hábitos de compra se modificaron para evitar su propio
desabasto ocasionando que ésta área tuviera un mayor esfuerzo para el
respectivo abastecimiento. Un ejemplo es que, al principio de la emergencia
sanitaria, la sociedad, quien tuvo acceso a la mercancía, se abasteció de
desinfectante en aerosol y gel antibacterial llegando a la situación del
desabasto en puntos de venta que motivó que se restringiera la venta mientras
se rediseñaba la logística de distribución junto con un cambio radical en la
sociedad que llevó a un mayor control, orden y atención a la existencia de
productos que son necesarios para su supervivencia y artículos de necesidad
básica e higiene.
Las condiciones que se mencionan para la vacunación masiva contra
el COVID-19 no son exclusivas para este proceso, ya que se encuentran
prácticamente en todos los casos en que los aspectos sociales juegan algún
papel que obliga a establecer jerarquías. Lo que si es extensivo y obligatorio
para todos los casos en que se efectúe el diseño de alguna logística, se haga con
método, de manera, sin intentos de improvisación o implementación de ideas
que de momento pueden sonar geniales, pero que no contemplan aspectos
sociales además de los tradicionales de lugar, tiempo y costo.

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Año XXIII, No. 89

�

�Remoción del colorante AV7
presente en solución acuosa
mediante carbón activado
Emmanuel Bretón JiménezA, Edwin Javier Melgar UrbinaB,
Miguel Ángel Hernández RiveraA, Margarita Loredo CancinoB,
Nancy Elizabeth Dávila Guzmán*B
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, Cunduacán, México.
Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Químicas,
Departamento de Ingeniería Química
nancy.davilagz@uanl.edu.mx
A
B

RESUMEN
Se investigó la remoción del colorante ácido violeta 7 mediante carbón
activado en un sistema de adsorción en lote. Se estudiaron los efectos de
parámetros experimentales en la capacidad de adsorción, tales como la masa del
adsorbente y el pH. Las mejores condiciones experimentales para la adsorción de
ácido violeta 7 fueron a pH natural del colorante (pH 6) y 100 mg de adsorbente
al obtener una capacidad de adsorción de 102 mg/g. La cinética de adsorción
fue descrita por el modelo de Pseudo-Segundo orden que está basado en un
mecanismo de quimisorción.
PALABRAS CLAVE
Adsorción; carbón activado; cinética; remoción de colorante.
ABSTRACT
The removal of the acid violet dye 7 by activated carbon was investigated
in a batch adsorption system. The effects of experimental parameters on the
adsorption capacity, such as the mass of the adsorbent and the pH were studied.
The best experimental conditions for the adsorption of acid violet 7 were at the
natural pH of the dye (pH 6) and 100 mg of adsorbent achieving an adsorption
capacity of 102 mg/g. The adsorption kinetics followed the Pseudo-Second
order model which is based on a quimisorption mechanism.
KEYWORDS
Adsorption; activated carbon; kinetics; dye removal.
INTRODUCCIÓN
El rápido crecimiento demográfico y desarrollo económico de la sociedad
humana incrementan las actividades industriales y agrícolas, haciendo un uso
acelerado de agua en todo el mundo. Se prevé que en el año 2050 la población
mundial alcance 9,800 millones de habitantes que podrían llegar a usar hasta un
55% más de agua para satisfacer las necesidades básicas en todo el mundo.1 Los
recursos hídricos han sido explotados de manera descontrolada por industrias
tales como la textil, la papelera, la farmacéutica, la alimentaria y la cosmética,

�

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

�Remoción del colorante AV7 presente en solución acuosa mediante carbón activado / Emmanuel Bretón Jiménez, et al.

siendo el color la primera evidencia de la contaminación generada.2 Alrededor
de 800,000 toneladas de tintes se producen anualmente en el mundo y el 60-70
% son colorantes. Esto genera un gran impacto ambiental que contaminan las
masas de agua con facilidad, repercutiendo en la salud humana, en las tierras de
cultivo y en la actividad acuícola.3 Los colorantes azoicos son compuestos que
tienen el grupo azo cromóforo (R1–N=N–R2) en sus estructuras moleculares.
Estos grupos funcionales dificultan la biodegradación de los mismos y se
estima que entre el 10 y 15% de estos compuestos se pierde y se incorpora en el
efluente industrial, los cuales deberían ser eliminados antes de ser descargados
a las masas de agua, debido a su alta toxicidad y contaminación provocada
en los ecosistemas.4 El colorante ácido violeta 7 (AV7) es muy importante en
la industria textil y uno de los mayores contribuyentes de la contaminación,5
este colorante está formado por grupos aromáticos complejos y sulfónicos
que lo hacen altamente genotóxico comparado con otros colorantes azoicos.
Los colorantes azoicos afectan a la salud humana, y al medio ambiente. En los
últimos años, algunos científicos han tratado de resolver esta problemática.
Entre los diversos métodos de eliminación comúnmente utilizados destacan
la adsorción, foto-degradación y decoloración microbiológica, entre otros.6
En general, la adsorción de colorantes de la industria textil sobre materiales
sólidos como el carbón activado (CA) resulta eficiente gracias a la relativa
simplicidad del sistema y a las propiedades del carbón activado, como elevada
área superficial, estabilidad química y alta capacidad de adsorción.7 El CA ha
sido utilizado en la purificación del aire, remoción de colorantes y contaminantes
farmacéuticos, entre otros.8 Por lo tanto, en esta investigación se evaluó la
capacidad del CA para la remoción del contaminante AV7, a través del estudio
de equilibrio y cinético del proceso de adsorción.
MATERIALES Y MÉTODOS
Reactivos y materiales
El carbón activado utilizado fue de origen mineral, con tamaño de partícula
de 500-700 µm (Clarimex). El ácido violeta 7 fue provisto por Sigma-Aldrich
en forma de polvo, tiene un peso molecular de 566.47 g/mol y su fórmula
química es C20H16N4Na2O9S2.
Preparación del adsorbato
Una solución patrón de ácido violeta 7 de 50 mg/L se preparó añadiendo
0.05 g de ácido violeta 7 sólido en un matraz volumétrico de 0.025 L con agua
desionizada, agitándose hasta obtener una solución homogénea color violeta.
Análisis de concentración del adsorbato.
La concentración del adsorbato fue cuantificada en un espectrofotómetro
(Genesis 10S UV/Vis) utilizando una curva de calibración. Los estándares del
AV7 fueron preparados a partir de la solución patrón para obtener concentraciones
de 1 mg/L, 2 mg/L, 5 mg/L, 10 mg/L y 25 mg/L Posteriormente, se registró la
absorbancia de cada estándar a una longitud de onda de 510 nm.

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

�

�Remoción del colorante AV7 presente en solución acuosa mediante carbón activado / Emmanuel Bretón Jiménez, et al.

Experimentos de cinética de adsorción
La cinética de adsorción de AV7 sobre CA fue obtenida añadiendo una masa
definida de CA a un matraz Erlenmeyer de capacidad nominal de 250 mL, la cual
fue puesta en contacto con 100 mL de AV7 a una concentración inicial de 50 mg/L.
La mezcla se mantuvo en agitación constante a 200 rpm y a temperatura ambiente
(25 ºC) durante un tiempo de contacto de 6 h (para asegurar alcanzar el equilibrio).
Se tomaron alícuotas de 1 mL de la solución a diferentes tiempos (5, 10, 20,
30, 60, 90, 120, 150, 180, 240, y 360 min) para su posterior análisis mediante
espectrofotometría UV-Vis. La cantidad de colorante adsorbido en cualquier
tiempo, q (mg/g), se calculó por medio del siguiente balance de masa:
(1)
Donde Co y C son las concentraciones iniciales y a cualquier tiempo de AV7
(mg/L), respectivamente; V es el volumen de la solución (L) y m es la masa del
adsorbente (g).
El porcentaje de remoción del adsorbente en el equilibrio fue calculado
mediante la siguiente (ecuación 2):
(2)
Donde Ce es la concentración de AV7 en el equilibrio (mg/L).
Efecto de la masa del adsorbente
La cantidad empleada del adsorbente CA es un parámetro muy importante
en el estudio de adsorción ya que determina la capacidad del adsorbente para
tratar una solución coloreada de una concentración inicial dada. Para el estudio
del efecto de la masa del adsorbente se realizaron experimentos con tres niveles
(100, 200 y 300 mg) al pH natural del colorante; a una concentración inicial de
50 mg/L de AV7 (tabla I). Es importante mencionar que el pH no fue controlado
durante los experimentos de adsorción.
Efecto del pH sobre la capacidad de adsorción
El pH de la solución es un parámetro muy importante en el proceso de adsorción
ya que puede afectar la interacción de los grupos funcionales superficiales del
adsorbato y el adsorbente, además, las propiedades del CA y de los colorantes
podrán indicar si la adsorción es favorable en disoluciones ácidas o básicas.9 El
efecto del pH sobre la capacidad de adsorción se evaluó en tres niveles de pH
(3, 5 y 7), a una concentración inicial de 50 mg/L de AV7 (tabla II). El pH fue
controlado durante el proceso de adsorción, mediante la adición de alícuotas de
HNO3 y NaOH al 0.1 N según el caso.
Tabla I. Condiciones experimentales para evaluar el efecto de la masa de CA sobre la
capacidad de adsorción AV7.

�

Experimentos

CA-100

CA-200

CA-300

pH inicial

6

6

6

Masa CA (mg)

100

200

300

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

�Remoción del colorante AV7 presente en solución acuosa mediante carbón activado / Emmanuel Bretón Jiménez, et al.

Modelación matemática de la cinética de adsorción
Los modelos de Pseudo-Primer orden y Pseudo-Segundo orden fueron
empleados para la modelación matemática de las cinéticas de adsorción de AV7
en carbón activado. El modelo de Pseudo-Primer orden supone que la velocidad
de adsorción con respecto al tiempo es proporcional a la diferencia entre la
capacidad de adsorción en el equilibrio (qe) y la cantidad adsorbida en un tiempo
determinado (qt), tal como se muestra en la (ecuación 3).
(3)
Al integrar la Ec. 3 en q(0)=0 y q(t)=qt se obtiene la Ec. 4:
(4)
Por otro lado, el modelo de Pseudo-Segundo orden supone que el paso
limitante de la velocidad corresponde a la etapa de quimisorción, tal como se
muestra en la Ec. 5:
(5)
Integrando en q(0)=0 y q(t)=qt se obtiene la Ec. 6:
Tabla II. Condiciones experimentales para evaluar el efecto del pH sobre la capacidad
de adsorción de AV7.
Experimentos

CA-3

CA-5

CA-7

pH

3

5

7

Masa CA (mg)

100

100

100

(6)
Los parámetros de los modelos cinéticos fueron obtenidos mediante la
minimización de la suma de los errores al cuadrado (Ec. 7) utilizando la
herramienta Solver® de Microsoft Excel. Por otra parte, el coeficiente de
determinación (R2) fue calculado con la (Ec. 8).
(7)

(8)
Donde
son la capacidad de adsorción calculada con el
modelo cinético, la capacidad de adsorción experimental, y el promedio de la
capacidad de adsorción experimental, respectivamente, en mg/g, n es el número
de datos experimentales y k es el número de los parámetros del modelo.
RESULTADOS Y DISCUSION
Efecto de la masa sobre la capacidad de adsorción
Se evaluó la capacidad de adsorción de AV7 en CA a diferentes masas de
Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89	�

�Remoción del colorante AV7 presente en solución acuosa mediante carbón activado / Emmanuel Bretón Jiménez, et al.

adsorbente (figura 1). Los resultados muestran que conforme la cantidad de masa
aumenta de 100 a 300 mg de CA, la capacidad de adsorción disminuye de 102 a
33.8 mg/g. Por otra parte, con el incremento de la masa de CA se observó un menor
tiempo para alcanzar el equilibrio al pasar de 240 a 180 min para el experimento
con CA-100 y CA-300, respectivamente. Estos resultados pueden ser atribuidos a
que conforme se incrementa la cantidad de adsorbente se aumenta la cantidad de
sitios de adsorción con lo que se favorece la velocidad de adsorción de AV7.

Fig. 1. Efecto de la masa sobre la cinética de adsorción. Condiciones: pH (6) natural
del colorante, 25ºC, Co=50 mg/L.

Por otra parte, el porcentaje de remoción de AV7 aumentó de 79.3% a 91.6%
para un incremento de la masa de adsorbente de 100 a 300 mg (figura 2). En
conclusión, los sitios de adsorción disponibles para la remoción de AV7 dependen
de la cantidad de adsorbente añadida a la solución.10

Fig. 2. Efecto de la dosis de masa de adsorbente en el porcentaje de remoción.

10

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Efecto del pH sobre la capacidad de adsorción
En la figura 3, muestra como disminuye la capacidad de adsorción del CA
cuando se aumenta el pH de la solución. A pH 5 se obtuvo la mayor capacidad
de adsorción (86.6 mg/g) mientras que a pH 7 la capacidad de adsorción fue
61.4 mg/g. A pH ácidos (3 a 5) la concentración de iones hidrógeno (H+)
aumenta, cargándose positivamente la superficie del CA, situación que facilita
las atracciones electrostáticas con las moléculas del colorante AV7 de condición
aniónica. Se ha demostrado que a un pH ácido es posible que se formen centros
electrofílicos en el CA que pueden generar atracciones de naturaleza electrostática
con adsorbatos aniónicos.11

Fig. 3. Efecto del pH sobre la cinética de adsorción de AV7. Condiciones: pH (3,5,7)
controlado durante todo el experimento y pH (6) sin control, 25°C, Co de 50 mg/L y
100 mg de CA.

Modelación matemática de la cinética de adsorción
Los datos de cinética de adsorción fueron ajustados a los modelos de Pseudoprimer orden y Pseudo-segundo orden (figura 4). Se encontró que el modelo de
Pseudo-segundo orden es el modelo que mejor predice la cinética de adsorción
de AV7 en CA, considerando la magnitud del error obtenido. De acuerdo al
modelo de Pseudo-segundo orden, el proceso de adsorción está controlado por un
mecanismo de quimisorción. Los parámetros de los modelos cinéticos obtenidos
se encuentran reportados en la tabla III.
Tabla III. Parámetros cinéticos de los modelos de pseudo-primer orden y pseudo-segundo
orden en la adsorción de AV7 sobre CA.
Pseudo-Primer orden
K1 (min )

0.072

-1

R

0.891

2

SEC

1656.12
Pseudo-Segundo orden

K2 (g mg min )

0.001

R2

0.958

SEC

434.53

-1

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

-1

11

�Remoción del colorante AV7 presente en solución acuosa mediante carbón activado / Emmanuel Bretón Jiménez, et al.

Fig. 4. Comparación de los modelos cinéticos de adsorción de pseudo-primer orden y
pseudo-segundo orden para la remoción de AV7 con CA a 25ºC.

CONCLUSIONES
Se investigó el potencial del CA comercial como material adsorbente en la
remoción de AV7 en soluciones acuosas. Se estudiaron los efectos de parámetros
tales como masa del adsorbente, pH natural del colorante (6) y pH (3, 5 y 7). La
mayor capacidad de adsorción fue obtenida en el experimento CA-100 con una
masa de 100 mg de CA con un valor de 102 mg/g a pH natural del colorante (6).
La cinética de adsorción fue descrita por el modelo de Pseudo-segundo orden,
el cual está basado en un mecanismo de quimisorción. Por lo tanto, este estudio
demuestra que el adsorbente CA de origen comercial puede ser una alternativa
eficiente para la remoción de colorantes azoicos en tratamientos terciarios de
aguas residuales, además, la capacidad de adsorción aumentó al utilizar un pH
natural (6), al no requerir la adición de más reactivos a la solución se puede
reducir el costo de operación.
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�Remoción del colorante AV7 presente en solución acuosa mediante carbón activado / Emmanuel Bretón Jiménez, et al.

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�An agile multi-body additively
manufactured soft actuator
for soft manipulators
Jorge Moralesa, Francisco Ramírez Cruzb,
Francisco Eugenio López Guerrerob

Chair of Production Automation and Assembly, University of Siegen,
Paul-Bonatz-Str. 9-11, 57076 Siegen, Germany
b
Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica, Departamento de Mecatrónica
a

RESUMEN
Con la introducción de robots colaborativos en entornos de producción, el
daño a los trabajadores por el uso de robots tradicionales con enlaces rígidos
es inherente. Se ha propuesto una nueva generación de robots hechos de
materiales blandos flexibles que reduce el peligro de colisión mediante acciones
de autodeformación como una solución prometedora para los entornos de
colaboración humano-robot. Recientemente, con el desarrollo de la fabricación
aditiva de materiales blandos elásticos, surgen nuevas oportunidades de diseño
para estos llamados robots blandos. Sin embargo, aún no se logra la robustez
que se requiere para los entornos de producción. Este documento presenta un
enfoque de diseño de un actuador neumático blando de tres ejes fabricado de
forma totalmente aditiva. Para su uso en sistemas de manipuladores robóticos
blandos flexibles, se presentan pautas de diseño, un proceso de impresión 3D
directo con materiales elásticos y un sistema de control de regulación de presión
semiautomatizado PLC de bajo nivel. Para validar el diseño propuesto, el
actuador se fabrica y prueba para la fuerza de contacto máxima, la reacción de
movimiento de flexión y su respuesta de señal.
PALABRAS CLAVE
Materiales blandos, fabricación aditiva, robots blandos, sistema de control.
ABSTRACT
With the introduction of collaborative robots in production environments, the
harm to workers by using traditional robots with rigid links is inherent. A new
generation of robots made from flexible soft materials that decreases collision
danger by self-deforming actions has been proposed as a promising solution for
the human-robot collaboration environments. Recently, by the development of
additive manufacture of elastic soft materials, new design opportunities arise for
these so-called soft robots. However, robustness that is required for production
environments is still not achieved. This paper presents a design approach of a
fully additively manufactured three-axis soft pneumatic actuator. For its use in
flexible soft robotic manipulator systems, design guidelines, a direct 3D printing
process with elastic materials and a low-level PLC semi-automated pressure

14

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

�An agile multi-body additively manufactured soft actuator for soft manipulators / Jorge Morales, et al.

regulation control system are presented. To validate the proposed design, the
actuator is manufactured and tested for maximum contact force, bending motion
reaction and its signal response.
KEYWORDS
Soft materials, additive manufacture, soft robots, control system.
INTRODUCCIÓN
In human-robot collaboration environments, where the proximity between
human and robot potentially rises a harmful and non-safe working environment.
In the case of robot-assisted assembly processes the idea of having a robot
operating beside a worker difficult. With the introduction of cobots in the last
years, this human-robot collaboration is still not well accepted for workers that
claim not feeling safe working together with a robot in the vicinity. The use of
soft material robots that can operate in the vicinity without being a threat for the
user provide a promising perspective of future shop floor collaboration. Since1
pneumatic-driven flexible actuators have been started to be described and their
application in certain robotic mechanism.
With the increased and fast emerging development of additive manufacturing
technologies, it has been proved that, design and fabrication of complex
geometrical structures is possible nowadays.2 A more universal way of application
is achieved with soft robots because these soft materials, often elastomers, allow
them to flexibly adapt to their working environment in terms of conventionally
inaccessible work environments (e.g. under sea).3 Even more, soft robotic grippers
can cling to various shapes and, thus, handle a broader range of applications, as in4
were a soft manipulator has been introduced as surgical manipulator. Furthermore,
inherently soft, and flexible materials, such as silicon-based polymers, are now
available for additive manufacturing.
In industrial and production environments, rigid robots are very well stablished
due the robustness and strength capabilities that even small cobots models, can
handle several kilograms of payload. In practical robotic applications, the use of
end attached tools play a significant role in the mass and speed along a desired
motion direction.5 Payload is usually a requirement for production processes that
cannot be neglected or replaced with the use of soft rubber-like materials. Adding
mass to these so called, soft actuators raises the gravitational load, which for in a
multi-body soft manipulator configuration, results in larger joint tor-ques and have
a big influence in the required energy in order to maintain its deformed position.
For pneumatically operated actuators and as investigated in,6,7,8,9,10 generated
blocked force is still very low for a pneumatically actuated net-work, usually
for a single PneuNet, values are in the 3 N surroundings. For AM soft materials,
forces are usually lower than what casted materials can offer. Recent studies as
in11 analyzes lifting and twisting forces for handling different objects.
However, the lack of material testing standards for AM soft polymers
and material models rises the challenges of how-to bring AM soft robots to a
performance level to functionally compete with classical rigid robots. Recent
works as in,12 offer a perspective on mechanical properties and characteristics
for different types of elastomers used in soft robotics applications. Nevertheless,
durability of available materials represents yet an unanswered question.
Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

15

�An agile multi-body additively manufactured soft actuator for soft manipulators / Jorge Morales, et al.

Fig. 1. Conceptual design of a fully additively manufactured soft robotic arm
manipulator.

In this work, a three-axis additively manufactured soft silicon-based body segment
for a soft manipulator is presented. In order to overcome classic fabrication
challenges as presented in,9 a uni-body fully additively manufactured segment
of a multi-body smart manipulator is investigated. Besides the design challenges
inherent to AM, the maximum displacement that the element can achieve, as
the maximum force and momentum are measured and analyzed in this work.
The aim of this paper is to design and characterize a single fully 3D printed soft
silicon actuator.
Starting from a conceptual sketch for a multi-body flexible manipulator as
seen in figure 1, this work presents a new design approach of a unibody element
that can be easily manufactured and assembled to form a more complex soft
robot arm manipulator. Together with an automated PID low level control and
a semi-automated PLC system, the actuator is tested for different pressure set
points and the resultant force for each case is also measured.
Based on previous works, 13,14 we have discussed the advantages and
disadvantages of the additive manufacture of soft actuators using silicon-based
materials, that together with a new design perspective, targeted for a fully AM
fabrication we investigate how fabrication challenges and controllability issues
can be handled for the introduction of such actuators as reliable products in
production processes. Due to the problems associated with fabrication and
assembly of soft material actuators and robots, we focus on the development of
a single fully 3D printed actuator as one element of a manipulator body. Drawing
from previous experiences and expertise in additive manufacture of soft materials
as in,13,14 and in comparison with typical manufactured actuators where shapes
and features, due to the complexity of casting, is limited, as presented in8 see
(figure 2a), we present an innovative three axis design for a unibody soft actuator
(see figure 2b).

16

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

�An agile multi-body additively manufactured soft actuator for soft manipulators / Jorge Morales, et al.

Fig. 2. a) Typical design [7] in conventionally molded fabrication setup (upper parts)
and b) chances for AM fabricated actuators (lower parts).

In this paper, we intend to demonstrate the possibility to fully 3D print a soft
actuator, that can be later used to build a fully 3D printed soft robotic manipulator.
An easy-to-build approach and a reliable air pressure supply signal is the key to
reduce the fabrication,15 and control,16,17 complexity that until now, soft robots
present.18
Traditionally soft robots manufactured by casting, which is usually a long
process that, due to fabrication of molds, and the process itself of pouring
and curing tend to be time consuming. Molds are already 3D printed,19,20 in
order to achieve the com-plex geometry forms, that are required for such soft
robots. However, the stepwise nature of this classical fabrication method,21,8 the
material waste and post processing effort that compared in an almost not need
of post processing or material waste, as it 3D printing, makes it a unique product
manufacture solution at low volumes in a cost-effective way.22 Therefore, additive
manufacture has the potential to scale better.
Furthermore, 3D printing allows integrating geometrical features in parts to
improve functionality. In contrast to classical methods, the main disadvantage of
AM yet is the lack of mechanical performance, as known from the conventional
silicone-based polymer compounds. As described in,23 the type of material has
a direct influence on the shape, dimensions, durability, applications and costs
of printed parts. Despite problems with durable integrity, the easy manufacture
of soft material components for the application in production engineering is
advancing. Our study, therefore, evaluates the reliability of the materials used,
its motion response and its operational force in a robotic force sensing test as
in,24 using automated PID regulated air pressure signals.
OBJECTIVES
This work is focused on if and how a direct AM process can be applied for the
fabrication of soft material bio inspired manipulators. We present an easy-to-build
uni-body design approach for a modular, multi-body manipulator. In this context,
AM enables substitution of several components by integration of their respective
functionality. The differential design and construction as well as elaborate
Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

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�An agile multi-body additively manufactured soft actuator for soft manipulators / Jorge Morales, et al.

assembly steps of conventional manufacturing processes is hence avoided. We
investigate how a design for AM affects the challenges related to this fabrication
process and if such actuators can perform in production process environments.
A prototype of a module is built and tested for maximum forces generated and
the reaction of automated control signals. A two-element manipulator prototype
is investigated for its motion response.
MATERIALS AND METHODS
The material “agilus30” white from the manufacturer Stratasys was used in this
work for fabrication of the soft robotic unit. The mechanical material parameters,
as given by Stratasys in,20 and are summarized in table I.
Table I. OEM mechanical parameters.
Parameter

Unit

white

black

Tensile strength

[MPa]

2.1 – 2.6

2.4 – 3.1

Failure elongation

[%]

180 – 230

220 – 270

Density

[g/cm3]

1.14 – 1.15

1.14 – 1.15

Shore A hardness

-

30 – 40

30 – 35

Design for additive manufacture
Machine developers have been introducing in recent years soft, elastic
materials. Such materials arise the challenges even more on how to design
functional and reliable components. For designers, who lack design guidelines,
standards and manufacture norms are already challenges,25 these new materials
came with a set of valuable mechanical properties, as is high elasticity and
deformation levels. As has been seen in,26,13 there are some design requirements
that for this work are considering:
• Full removal of internal support materials
• Unibody design
• Easy and fast fabrication
• Lightweight and minimum material usage
• Easy to assembly
• Expected maximum force F &gt;= 10N
Figure 3 displays the final design of the actuator. Based on our own previous
experience,11 for design and additively manufacture soft actuator form the PneuNet
type a three-chambers unibody design is proposed. Each of the internal chambers
as is shown in figure 3d is interconnected trough a main channel where, when
air fulfill the volume, these tend to expand the chamber with a uniaxial total
directional bending motion.
Fabrication process
Due to the advantages of direct 3D printing technologies, as is the development
of new materials, a single two-steps fabrication process was required. Fabrication
process presented on this work was made using a Stratasys PolyJet Connex

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

�An agile multi-body additively manufactured soft actuator for soft manipulators / Jorge Morales, et al.

Fig. 3. a) front view of the final actuator design, b) isometric view, c) cut-view of the
internal air inlets as is finally assembled, d) cut-view internal chamber and channel.

3 series. Removal of support material is conducted in our laboratory using a
potassium hydroxide solution as a solver. Fully removal of support material is
still an issue for the deepest internal pneumatic chambers, however, machine
manufacturers now offering chemical solutions to react and remove such supports
improves significantly the cleaning process. In figure 4, the resulted component
is shown.

Fig. 4. Final product overview. Support materials are already being removed for a total
mass m = 190gr and a total length l = 108mm.

Bending forces
The three-axis AM actuator’s design essentially resembles a tube with three
PneuNets, longitudinally attached under an angle 120 degree towards each other.
In order to predict the component’s elastic behavior, the structural stiffness needs
to be considered. Figure 5 shows the schematic cut view with relevant dimensions
of the soft robotic unit.
Mechanically, the component’s PneuNets are integrated in a way, so that
they do not significantly contribute to stiffness, which, overall, is determined by
the centric tube feature. In order to derive the force, which is generated by the
actuator, elastic bending stiffness of a tube needs to be considered.
(1)

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

19

�An agile multi-body additively manufactured soft actuator for soft manipulators / Jorge Morales, et al.

Fig. 5. Mechanical representation of the soft robotic component, explaining coordinates
and labels.

under consideration of the inertia I
(2)
As a first approach, the elastic modulus E can be expressed as tensile strength
over fracture elongation, knowing, that the used material would reveal significant
non-linearity in its elastic characteristic (visco- or hyperelastic). For PneuNets,
Polygerinos et al.3 have suggested the following expression to calculate force
response ΔF resulting from inner pneumatic excitation ΔPi
(3)
with the width- (c) justified lever LW = l/c. The variable Ma (bending moment)
takes the PneuNets pressurized dimensions into account and allows to carefully
study the sensitivity towards changes in design.
(4)
Because of the triangular chamber shape of the presented PneuNets, as seen
in figure 5, height b is justified by two thirds and d is calculated as average gap
over height.
Experimental setup
The behavior of the soft robotic actuator is studied under its inflation by air
pressure. For the evaluation of force, it initially rests hanging from a flange mount
with its tip, opposite to the excited PneuNet pointing against a force sensor. A
DELTA F/T transducer force-momentum sensor, with a resolution of CTL = 1/8
and NET F/T = 1/16 on Fz is employed to evaluate the force, that is generated
by the actuator.

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

�An agile multi-body additively manufactured soft actuator for soft manipulators / Jorge Morales, et al.

Fig. 6. FESTO Motion Terminal, with an 8-valve configuration for up to 16 parallel
pneumatic outputs.

In order to supply and control pressure that for soft actuators a FESTO Motion
Terminal (VTEM),27 is used (see figure 6). Implementation of a fully automated
PLC environment allowed us to concentrate in our own control system signal
development without the problematic that piezo actuated valves and magnetic
flow valves present.
Our experimental setup can be seen in figure 7. The force sensor attached
to a UR5 lightweight robot helps to easily modify the contact distance of the
unpressurized and pressurized states of the actuator as in.24 For this work, only
displacement and motion in one plane where captured, in future works, a threedimensional motion trajectory capture is planned.

Fig. 7. Front view of the experimental setup. The actuator rest in an unpressurized
state position.

The importance of this experimental setup is, to acquire enough information
about if an additively manufactured actuator can provide a load force enough to
be implemented in a multi-body soft robot configuration. Most commonly, soft
actuators are characterized by terms of their deformation against pressurization,
but as presented by,19 only a few newtons of force are obtained (1 – 4N). For this
work, a minimum expected load of 10N is expected in order to carry on further
experiments on an increased payload.
Results and discussions
The physical experiments of pressurizing the soft robotic actuator with a ramp
signal, deliver its static response.
Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

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�An agile multi-body additively manufactured soft actuator for soft manipulators / Jorge Morales, et al.

Bending force and momentum
The force signal of the actuator was evaluated with a step width of 100 mbar.
In figure 8a, a force over pressure plot is presented with inflation until rupture
during the last experiment.
The actuators force over pressure response shows a linear increasing trend up
to 1 bar internal pressure, as predicted by the model developed in eqns. 3 and 4.
Deviations from the prediction are suspected to result the fact that the piezo valves
used for this work does not react up to a minimum of 100mbar pressure, that
explain the offset in the origin of the diagram. It was also found, that the PneuNets
mechanical model shows high sensitivity against dimensioning the height
parameter b. The “model 1” represent the ideal bending force mathematically
calculated in comparison with the model from.19 Two tests were performed to
corroborate the measured force. Results show in “Test1” and “Test2”, see figure
8, how force values remain almost identical trough the test. The “Model” line
represents an adjusted linear model of the expected ideal. In our case, during the
first 130 mbar of pressurization in which the pressure controller does not react
yet and due to the distance of 1mm in between the force sensor attached to the
robot, force cannot be measured in the interval from 0 to 130 mbar. Pressure levels
going over 1 bar were starting to produce some damage on the outside walls of the
actuator, meaning, that internal cracks were already propagated trough the walls
of the chamber. At the point of 1.1 bar, fissures caused by extreme elongation on
the zones where the networks are connected showed up as seen in figure 8b.

Fig. 8. a) Comparison to model at 1100 mbar pressurized state (rupture point), b) optical
evaluation of the actuator begore rupture at a force state of 1100 mbar.

22

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�An agile multi-body additively manufactured soft actuator for soft manipulators / Jorge Morales, et al.

Because the presented new triangular actuator design strongly diverges from
the plain rod design presented in,19,28 it is still unclear which dimensioning of
height to use for optimized results. The angled chambers need to be paired respect
to, because this PneuNet design reasonably will generate most force at the base
of the network. The height factorized by 2/3 is thus chosen for a) its geometrical
explanation with respect to the triangular PneuNet shape and b) the observed
match of model’s incline to the plots of the experiments. It can be noticed, that
a quasi-linear relationship occurs in between pressure and force, with nearly 1N
increment each 100 mbar (see figure 9). Despite this, a supply pressure over 1
bar caused damages up to rupture on the actuator, this said, there still no chance
to provide a reliable safety factor. Design parameters such as already mentioned
height need to be optimized for a better expected reliabiltiy.

Fig. 9. 1 mm stepwise variation of computed chamber height illustrates the sensitivity
of the mechanic model for statically pressurized PneuNets.

Motion response
Control of soft robots and actuators is mostly difficult due lack of good models
that describe or represent their behavior. The complexity of such systems, has
been hardly studied in recent works, such as in29 and.30 For this case, FESTO
piezo pilot-controlled valves27 combined with model based proportional pressure
regulation functions (i.e. ramps) are coupled with our soft actuator. The system is
capable to supply up to 16 parallel air pressure continuous and cyclic signals (see
figure 6) with a range of discrepancy in between the 25 mbar on each output. The
linearity error for our system varies in between the 60-100 mbar and a maximum
hysteresis of 25 mbar.
In contrast, for small air volumes, the PID controller has a response sensitivity
of 80 mbar. Therefore, the controller is activated not before a setpoint of 100
mbar, as it can be seen in figure 10, otherwise, the port is exhausted.
Pressure sensors are directly integrated on the valves, with the model-based
proportional pressure regulation, any pressure drops caused by a change in the
pressure in the tubing or chambers, is calculated and compensated. Due to lack of
material models and well-known problems on controlling such complex systems,
this work is focused on the pure pressure regulation and control. It can be seen
in figure 10 that a pressure stabilization time varies within the set point value.
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�An agile multi-body additively manufactured soft actuator for soft manipulators / Jorge Morales, et al.

Fig. 10. ramp signal up to 600 mbar. The signal was given with a 5 s increment time,
20 s pressurized state and 5 s depressurization time.

For higher pressure target points, the controller tends to regulate the pressure faster
than for small volumes (&lt;130mbar). In figure 10, for a target point of 600 mbar
it took approximately 8 s for the controller to equilibrate the signal. In contrast
to our comparison model taken from,19 and due the limitations of piezo valves,
the possibility to control such small air volumes is difficult.
Two-Element motion test
One of the challenges of multi-body soft manipulators is to couple each
element. We design a quick-change coupling system to increase the assembly
and testing agility of our manipulator system. This work presents only a
bending motion overview of two independent actuators interconnected to
create a two-element fully additively manufactured soft robot manipulator.
As presented in figure 11, it can be seen how the bending behaviour of one
independent element is affected when adding more elements to the manipulator.

Fig. 11. Deformation coordinates in mm for one plane at a 400 mbar pressure input. (a)
one actuator, no pressure input; (b) one actuator, pressurized state; (c) two actuator
and quick exchange coupling system, pressurized state.

24

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�An agile multi-body additively manufactured soft actuator for soft manipulators / Jorge Morales, et al.

This change in motion, will seriously affect the soft robotic manipulator
dynamic characteristics. Such motion influences could translate into higher air
pressurization levels in a multi-body configuration to achieve similar bending
angles of independent actuators. Such input parameters need to be considered
during the design phase in order to avoid a component failure due to inflation
levels. In future works, these changes will be further investigated.
Conclusions and future work
In this work we have presented a design approach for AM that show how
a typical stepwise casting process for silicon materials can be avoided. Which
lead to an easy-to manufacture product. The additive manufactured actuator
was designed in consideration to being additively manufactured and actuated
with a set of three internal PneuNet type chambers and channels. The results
showed that is possible to get a significant amount of tip force (11N) in a quasicontrolled environment. Considering that the actuator force can be increased
while pressurizing more than one chamber, as not performed in this work yet,
we will analyze how the simultaneous multi-axis behaves in the space and how
the use of sequential signal inputs can achieve predefined primitive motions in
order to implement basic pick &amp; place operations in zones difficult to reach (i.e.,
automotive cockpit cabling).
It was also demonstrated that to use this actuator altogether as a fully AM
manipulator, the load force needs to be still incremented. A set of design
parameters as the PneuNet height and length will be further investigated. Also,
the use of a more robust actuator as the first element of our manipulator can help
to increase the overall stiffness and increase maximum payload. The actuator
has a mass of only 190 gr, while in a full multi-body configuration is planned to
weight around 800 gr, while typically robotic arms e.g., a Universal Robot UR3
has a mass of 11.2 kg. This can imply that the harm that classical robots represent
for workers in production environments can considerably be reduced using soft
materials. Furthermore, more complex control methods will be investigated for
an independent signal response of each chamber through the whole manipulator
and a soft AM gripper. Dynamic behaviour for a multi-element soft manipulator
needs to be further investigated and evaluated in a 3D spatial configuration.
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27

�Imágenes fotoacústicas para
diagnósticos médicos
B

RESUMEN
Este artículo presentan algunos de los aspectos más sobresalientes de la
investigación y desarrollo de la acústica subacuática, así como reconoce el
mérito de miembros de la Sociedad Americana de Acústica (Acoustics Society
of America, ASA), quienes contribuyeron con su trabajo durante el período de la
Segunda Guerra Mundial. Los resultados de tal trabajo se convirtieron en logros
científicos y de ingeniería que aparecen en literatura sobre acústica.
PALABRAS CLAVE
Sociedad Americana de Acústica, sonar, detección submarina.
ABSTRACT
This paper presents some of the highlights about research and development
of sub-aquatic acoustics, as well as it gives recognition to the members of the
Acoustical Society of America (ASA), who contributed with their work along
the Second World War. The results of such work have turned into scientific and
engineering achievements, which are published in literature about acoustics.
KEYWORDS
Acoustic Society of America, sonar, submarine detection.
Introducción
La imagen fotoacústica tiene el potencial de proporcionar el diagnóstico no
invasivo de numerosas enfermedades frecuentes, en tiempo real, debido a la
capacidad única de la tecnología para visualizar cambios moleculares profundos
dentro del tejido vivo con resolución espacial comparable al ultrasonido. La
imagen fotoacústica es una técnica de imagen híbrida que combina la capacidad
de contraste y la sensibilidad espectral de la imagen óptica con la resolución
y la capacidad de penetración en el tejido del ultrasonido. Durante el proceso
de obtención de imágenes fotoacústicas, los materiales absorben la energía de
la luz y convierten la luz en calor mediante la relajación no radiativa. Cuando
los materiales se calientan, se expanden en tamaño debido a sus propiedades
termoelásticas, que generan una onda de presión. Estas ondas pueden propagarse
a través del entorno circundante para ser detectadas en la superficie. Este efecto
es familiar para cualquiera que haya experimentado una tormenta de verano, un

28

Traducción al español con la colaboración de Leonardo Treviño Arrambide y Daniela Alejandra Gutiérrez Dimas.

Departamento de Ingeniería Biomédica
Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación
C
Departamento de Ingeniería Biomédica y Computación
Universidad de Texas en Austin Austin, Texas 78712
carolynb@tulane.edu
A

“Photoacoustic imaging for medical diagnostics. Vol. 8, Issue 4, 2012. ”.
https://acousticstoday.org/photoacoustic-imaging-for-medical-diagnostics-carolyn-l-bayer/
Reproduced with permission from Acoustics Today (www.acousticstoday.org). Copyright 2012, Acoustical Society of America.

Carolyn L. BayerA, Geoffrey P. LukeB, Stanislav Y. EmelianovC

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�Imágenes fotoacústicas para diagnósticos médicos / Carolyn L. Bayer, et al.

rayo calienta rápidamente el aire, resultando en que éste se expande y genera un
trueno audible. En general, el calentamiento induce la expansión del material
(por ejemplo el efecto termoacústico) podría ser causado por muchas formas de
transferencia de energía, pero el término “fotoacústica” especifica la conversión
de luz en calor, resultando en la generación de ondas sonoras características.
El efecto fotoacústico fue descubierto por primera vez por Alexander
Graham Bell en 1880.1 A partir de sus experimentos dedujo que una luz brillante
intermitente podría calentar ópticamente materiales absorbentes, causando la
expansión del material de una manera que genere ondas vibratorias audibles.
Bell demostró que las fibras más oscuras producen sonidos más fuertes que las
fibras más claras, un principio que es consistente con la relación fotoacústica
general en uso hoy en día, la amplitud de la señal fotoacústica generada es
proporcional a la cantidad de luz absorbida. Bell también mostró, al separar la
luz blanca con un prisma, ciertas combinaciones de color de la luz y las fibras
podrían generar un sonido más fuerte. Hoy la imagen fotoacústica de longitudes
de onda múltiples utiliza este mismo principio, cambiando la longitud de onda
de la luz y correlacionando la amplitud de la respuesta fotoacústica con los
espectros de absorción de los materiales que se están fotografiando.
Una aplicación moderna del efecto fotoacústico es la generación de imágenes
médicas de cromóforos biológicos típicamente presentes en el tejido, que
pueden absorber la energía de la luz resultando en la generación de transitorios
fotoacústicos. Las ondas de presión fotoacústica pueden ser recibidas por
transductores de ultrasonido en la superficie externa del tejido, haciendo que
la imagen fotoacústica sea un método de imagen médica no invasivo y no
ionizante capaz de resolución similar al ultrasonido, a una profundidad de tejido
significativa. Las imágenes médicas fotoacústicas se propusieron por primera
vez a mediados de la década de 1990, 2,3 y los reportes iniciales sobre el uso del
efecto fotoacústico para imágenes de animales vivos se publicaron nueve años
después. Hoy existen muchas demostraciones in vivo de imágenes fotoacústicas
de aplicaciones biomédicas relevantes para el diagnóstico médico, incluyendo
cáncer,5,6 función vascular cerebral,7-9 y cardiovasculares,10 e ingeniería de
soporte de tejido, 11,12 impulsando avances traslacionales en imagen clínica
fotoacústica.13
Mientras que los métodos de imagen médica existentes, incluyendo el
ultrasonido, son capaces de producir imágenes de lo que está debajo de la piel,
la mayoría de ellos proporcionan contraste entre las características anatómicas
dentro del tejido. Por ejemplo, la diferencia en la impedancia acústica entre
el tejido blando y un tumor proporcionan contraste dentro de una imagen de
ultrasonido. Aunque la anatomía es crítica para entender la imagen, en muchas
enfermedades la anatomía por sí sola no se puede utilizar para dar un diagnóstico
determinado de manera concluyente. En cambio, las propiedades fisiológicas y
bioquímicas del sistema influyen en la progresión de la enfermedad y, por tanto,
en el pronóstico del paciente. Se requieren capacidades de imagen funcional para
proporcionar información fisiológica, mientras que la información bioquímica
puede ser proporcionada por imágenes moleculares. En comparación con el
ultrasonido, la imagen fotoacústica proporciona capacidades mejoradas para
la imagen funcional y molecular. Por ejemplo, la saturación de oxígeno en la
sangre, una importante propiedad funcional relevante para muchos procesos de
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�Imágenes fotoacústicas para diagnósticos médicos / Carolyn L. Bayer, et al.

enfermedad, puede evaluarse mediante fotoacústica.7 La imagen fotoacústica
también puede proporcionar información molecular mediante el uso de una sonda
o un trazador, que puede ser utilizada para generar el contraste necesario para
producir una imagen.14 Debido al potencial para realizar imágenes funcionales
y moleculares in vivo no invasivas en tiempo real, la imagen fotoacústica se está
aplicando cada vez más como método clínico y preclínico destinado a mejorar
el diagnóstico médico.
ANTECEDENTES
En un sistema de imagen fotoacústica contemporáneo, se utiliza un láser
pulsado de nanosegundos para generar ondas de presión transitoria, que son
recibidas por un transductor de ultrasonido y procesada para formar imágenes
de tejido biológico (figura 1).
En una configuración típica, el pulso de luz emitido por el láser va acompañado
de una señal de disparo enviada al hardware del sistema de imagen, coordinando

Fig. 1. Instrumentación y componentes principales de procesamiento que comprenden
un sistema combinado de ultrasonido y fotoacústica. La señal fotoacústica, generada
por la absorción óptica de energía láser por la muestra, se recibe por un transductor de
ultrasonido, formada y procesada para formar una imagen fotoacústica. El transductor
emite el ultrasonido, adecuadamente formado por haces, y el ultrasonido reflejado es
recibido, formado por rayos y procesado para formar la imagen de ultrasonido.

la adquisición de la señal fotoacústica. Después de la emisión del pulso láser,
las señales fotoacústicas generadas por los absorbentes ópticos dentro del
campo de visión son recogidas por el transductor (figura 2). Al igual que con el
ultrasonido, el momento en que se recibe la señal fotoacústica está relacionado
con la profundidad del objeto absorbente dentro de la muestra por la velocidad
del sonido en el tejido.
Los sistemas multimodales, combinando ultrasonido y fotoacústica, aplican
un retardo de tiempo (τPA) después de la señal de disparo láser, como se muestra
en la figura 2, después del cual la señal de ultrasonido es transmitida y recibida
para ser procesada utilizando técnicas usuales. Debido a las similitudes en el
hardware del sistema y el diseño de procesamiento entre la imagen fotoacústica

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Fig. 2. Generación de señales fotoacústicas y ultrasónicas. (a) El pulso láser es dispersado
y absorbido por la muestra. (b) La absorción que conduce al calentamiento genera una
onda de presión transitoria que es recibida por el transductor. (c) Después de un retraso,
τPA, el ultrasonido se transmite y recibe durante el período de tiempo 2• τPA.

y la ecografía, un sistema de ultrasonido existente puede ser modificado para
adquirir señales fotoacústicas sin más esfuerzo que mediante la adición de una
fuente de luz pulsada, realizando modificaciones menores de hardware para
programar adecuadamente las señales transmitidas y recibidas, y modificar la
interfaz de usuario del software y los métodos de procesamiento de señales.
Varias compañías están comercializando sistemas fotoacústicos integrados para
imágenes de animales pequeños, mostrados en la figura 3, y es probable que
pronto entren más en el mercado (dato de 2012). Estos sistemas se dividen en
dos categorías diseñadas para utilizar un escáner de ultrasonido lineal traducible
con el formado del haz de retardo y suma, o un conjunto fijo de transductores
con reconstrucción de imágenes de tomografía computarizada.
Los sistemas de escaneo fotoacústico lineal producen una visión bidimensional
(2D) de una sola proyección, y luego se escanean en una tercera dimensión, un
método de imagen volumétrica análogo a los sistemas de ultrasonido clínicos no
invasivos de uso común, donde se barre manualmente a lo largo de la superficie
del tejido con un arreglo de transductores. Los sistemas tomográficos utilizan
una serie de transductores, a menudo colocados en un anillo alrededor del
objeto que se está fotografiando, y luego usan algoritmos de reconstrucción para
reproducir la imagen. Visual Sonics Inc. comercializa el Vevo LAZR (Figura
3a), que utiliza su pequeña plataforma de ultrasonido animal de alta resolución
(Vevo 2100) en combinación con un láser pulsado nanosegundo sintonizable.
Cuando la imagen de cuerpo entero es una prioridad, el sistema de tomografía
optoacoustica multiespectral (Figura 3b), producido por iThera Medical, guía
el haz láser para iluminar un anillo de luz alrededor del animal que está siendo
fotografiado, y luego se mueve en la tercera dimensión para adquirir imágenes
volumétricas. 15 El Nexus 128 (Figura 3c), producido por Endra, proporciona un
sistema fotoacústico tomográfico alternativo. Todos estos sistemas consisten en
una fuente de láser sintonizable que proporciona luz infrarroja cercana (NIR)
aproximadamente entre 680 y 970 nm. La elección de un sistema de exploración
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�Imágenes fotoacústicas para diagnósticos médicos / Carolyn L. Bayer, et al.

Fig. 3. Sistemas de imagen fotoacústica preclínica disponibles en el mercado.

o tomografía depende en gran medida de la aplicación. El usuario debe considerar
la resolución alcanzable, que depende de la frecuencia central y el ancho de banda
del transductor, el formador del haz o algoritmos de reconstrucción implementada,
y también la sensibilidad alcanzable, que está influenciado por la fluencia de
la luz y la distribución entregada dentro del tejido. Un sistema de escaneo por
ultrasonido generalmente será más flexible, acomodando una variedad de tipos de
animales, y potencialmente proporcionando múltiples matrices de transductores
optimizados para diferentes profundidades de escaneo. Un sistema de imagen
fotoacústica basado en una plataforma de escáner de ultrasonido proporciona
técnicas adicionales de imagen funcional (como el modo Doppler de ultrasonido)
para proporcionar información anatómica y funcional. En contraste, los sistemas
tomográficos son capaces de adquirir datos volumétricos en un tiempo más corto,
y tienen menos ruido en forma de mota fotoacústica debido a la distribución
espacial del anillo transductor. Sin embargo, las aplicaciones clínicas de un
sistema de tomografía fotoacústica serán limitadas, con una notable excepción;
la imagen tomográfica fotoacústica del tejido mamario.16
Mientras que los absorbentes ópticos que se encuentran de forma natural en
el cuerpo, como la hemoglobina, los lípidos y la melanina, pueden utilizarse para
generar imágenes ópticas, el uso de agentes de contraste de imagen de tamaño
nanométrico permiten que la imagen fotoacústica se vuelvan verdaderamente
“molecular” en el metodo de imagen in vivo.17,18 El contraste fotoacústico
puede mejorarse mediante el uso de fragmentos moleculares o nanopartículas
sintetizadas químicamente. Las nanopartículas inorgánicas son de especial
interés, debido a su flexibilidad con respecto a la forma, tamaño y química de
la superficie. Estas características se pueden optimizar para mejorar la entrega
de las nanopartículas al tejido de interés, como los tumores cancerosos.19 Si la
superficie de nanopartículas es modificada mediante la adición de un medio capaz
de ser dirigido, estos agentes se vuelven agentes de imagen molecular, dado que
las nanopartículas blanco deberían retenerse preferentemente dentro de la región
del tejido que expresa el objetivo. Además, las nanopartículas metálicas de oro o
plata, hay varios ejemplos, que se muestran en la figura 4, tienen resonancia de
plasmón superficial, lo que significa que los electrones de valencia de los átomos
oscilan colectivamente a una frecuencia característica.

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Fig. 4. Imágenes de microscopía electrónica de transmisión de nanopartículas metálicas
plasmónicas que se han utilizado para la obtención de imágenes fotoacústicas in vivo.
(a) Nanoesferas de oro; b) Nanoplacas de plata; c) Nanovarillas de oro recubiertas de
sílice. Barras de escala = 100 nm.

Cuando la luz incidente está en la misma frecuencia que la resonancia de
plasma de superficie, esa luz es absorbida muy eficientemente y convertida en
calor, haciendo de las nanopartículas metálicas excelentes agentes de contraste
para la imagen fotoacústica. Las nanopartículas que se dirigen molecularmente
se pueden arreglar para su entrega a tejidos particulares en función del tamaño,
la forma y las propiedades de la superficie, mientras que la alta absorción óptica
de nanopartículas metálicas genera una fuerte señal fotoacústica y proporciona
un alto contraste con el tejido circundante. Mediante el uso de nanopartículas
metálicas, también podemos ajustar sus propiedades de absorción óptica para
aprovechar la “ventana óptica de tejido”. Dentro de esta región de longitud de
onda, entre aproximadamente 600 nm a 1300 nm, la absorción óptica del tejido
nativo es relativamente baja, por lo que la luz puede penetrar más profundamente
en el tejido, permitiendo la adquisición de imágenes fotoacústicas a profundidades
de tejido significativamente mayores. Mediante imágenes en longitudes de onda
que no son altamente absorbidas en los tejidos, el efecto fotoacústico puede
utilizarse para generar imágenes moleculares de alta resolución in vivo a una
profundidad de tejido significativa. Sigue habiendo dudas sobre la seguridad de las
nanopartículas metálicas para su uso en el cuerpo humano.20,21 De hecho, todavía
se desconoce mucho sobre su toxicidad a corto y a largo plazo, pero muchos
grupos están estudiando estos efectos,21 y tres estudios clínicos de metodologías
basadas en nanopartículas de oro para el tratamiento del cáncer están en marcha
o se han completado.22 Además, la obtención de imágenes fotoacústicas podría
contribuir a mejorar la comprensión de los mecanismos de biodistribución y
aclaramiento que afectan a la toxicidad de las nanopartículas.

Diagnóstico de imágenes fotoacústicas

En nuestros estudios, la información anatómica, funcional y molecular
se adquirió utilizando una combinación de ultrasonido y de imágenes
multilongitud de onda de ratones in vivo portadores de tumores cancerosos.
Todos los métodos siguen protocolos aprobados por el Comité Institucional
de Cuidado y Uso de Animales de la Universidad de Texas en Austin.
Primero, desarrollamos un pequeño modelo animal de cáncer de mama que
consistía en dos tumores establecidos a partir de líneas celulares de cáncer
de mama humano con expresión de biomarcador de células diferenciales.
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�Imágenes fotoacústicas para diagnósticos médicos / Carolyn L. Bayer, et al.

Para este pequeño modelo animal, iniciamos tumores dentro de la almohadilla
de grasa mamaria usando inyecciones de células cancerosas BT-474, que
sobreexpresan el receptor celular HER2, y células cancerosas MDA-MB-231, que
sobre-expresan la integrina αvβ3, presente en la superficie celular de las células
epiteliales de neovasculatura. Las nanovarillas de oro fueron elegidas como
el agente de contraste molecular ya que, además de ser altamente absorbente,
ópticamente, debido a los efectos de resonancia de plasma de superficie, sus
espectros de absorción óptica pueden sintonizarse cambiando su relación de
aspecto.23 Sintonizando nanovarillas para tener diferentes longitudes de onda
de absorción óptica de pico, es posible distinguir entre múltiples agentes de
contraste nanovarilla a través de imágenes fotoacústicas de longitudes de onda
múltiples.24 Recubrimos las nanovarillas con sílice amorfa, lo que mejora la
estabilidad térmica de la nanovarilla de oro 25 y la eficiencia de generación de
señales fotoacústicas.26 Sílice-nanovarillas recubiertas con dos relaciones de
aspecto diferentes fueron modificados químicamente para fijar anticuerpos de
orientación, lo que permite que la nanopartícula sea absorbida preferentemente
por las células tumorales.24 Los agentes de contraste se inyectaron en el torrente
sanguíneo de un ratón que hacía crecer los tumores. Los agentes de contraste
inyectados se distribuyen a través del sistema circulatorio, y se infiltran a través
de los tejidos del ratón, incluyendo los tumores cancerosos.
La región tumoral del ratón fue fotografiada usando un escáner de ultrasonido
animal pequeño de alta frecuencia Vevo 2100 (Visualsonics Inc.), integrado con
un láser pulsado nanosegundo Spectraphysics Quantaray Pro Nd:YAG con un
oscilador paramétrico óptico GWU Premiscan (OPO) para sintonizar la longitud
de onda de la luz. Se utilizó un haz de fibra óptica para entregar la luz láser
a ambos lados de un conjunto de transductores lineales. El sistema se utilizó
para entregar entre 10-20 mJ/cm2 de luz en un rango de longitudes de onda de
680-930 nm. Un transductor de ultrasonido de 21 MHz (MS250, Visualsonics
Inc.) recogió las señales fotoacústicas en cada longitud de onda, seguido de la
transmisión de ultrasonido y la recepción del ultrasonido reflejado por el mismo
transductor, dando lugar a imágenes de ultrasonidos y fotoacústicas registradas
conjuntamente. Se utilizó un motor de paso lineal para traducir la construcción
del transductor y del haz de fibra, en pasos de 150 µm, para adquirir imágenes
fotoacústicas y de ultrasonido en la tercera dimensión, promediando cuatro
señales fotoacústicas en cada paso. El ultrasonido tridimensional (3D) y las
imágenes fotoacústicas fueron capturadas en un volumen que rodeaba los dos
tumores dentro de la almohadilla de grasa mamaria del ratón.
La amplitud de la señal fotoacústica recibida depende de la longitud de onda
de la luz láser utilizada para iluminar la muestra. Esta dependencia puede ser sin
mezclar en los espectros de absorción individuales de los absorbentes dentro del
tejido oxyhemoglobina, deoxihemoglobina, nanopartículas 1 y nanopartículas
2. Se utilizó un método lineal de error espectral mínimo cuadrado en el que se
suponía que cada voxel contenía una combinación de los cuatro absorbentes
ópticos.27 En este método, la señal fotoacústica inicial, situado en una
posición dentro de la imagen, depende de la concentración de los absorbentes
en la región, la fluencia láser, y el parámetro Grüneisen.28 Los espectros de
absorción óptica de hemoglobina se obtuvieron de la literatura29 y los espectros
de nanopartículas se midieron utilizando UV-Espectroscopia de Vis (lector de

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microplacas Synergy HT, Biotek Instruments, Inc.). Si el problema espectral
separa está sobreentrenado, que se logra adquiriendo datos fotoacústicos en
más longitudes de onda que el número de absorbedores presentes en el tejido,
entonces se puede obtener una estimación de error cuadrado medio mínimo
para las concentraciones del absorbente. Las concentraciones estimadas de
desoxihemoglobina, oxihemoglobina, nanopartículas 1 y nanopartículas 2 se
muestran usando colormaps azul, rojo, verde y violeta, respectivamente. Para
separación espectral, los datos fueron promediados en voxels de tamaño 500 µm
200 µm 300 µm. Las imágenes de los absorbedores ópticos fueron superpuestas
en imágenes de ultrasonido en escala de grises para visualizar la anatomía en
la región.
Se generaron imágenes anatómicas 3D de alta resolución de la región
tumoral mediante el procesamiento de las señales de ultrasonido recibidas por
el sistema integrado de ultrasonido y de imagen fotoacústica (figura 5). En la
figura 5a, una imagen 3D de una sola longitud de onda de imagen fotoacústica,
superpuesta en la imagen de ultrasonido, muestra claramente la anatomía
dentro de la región de imágenes del ratón, incluyendo la vasculatura (en color,
proporcionada por la imagen fotoacústica), y la capa de piel y el fémur dentro de
la pierna (en escala de grises, proporcionada por la imagen de ultrasonido).En
nuestro modelo de ratón podemos identificar las regiones tumorales mediante
la localización de dos regiones hipoecoicas bajo la piel, como se muestra en la
ecografía 2D en la figura 5b. De la señal fotoacústica (figuras 5c y 5d), está claro
que hay absorbentes de luz dentro de la piel, absorción de luz de la vasculatura
que rodea los tumores, y de los propios tumores. Si bien tanto el ultrasonido
como las imágenes fotoacústicas indican la presencia de tumores, las imágenes
anatómicas por sí solas no proporcionan información suficiente para diagnosticar
la malignidad, ya que la precisión del ultrasonido en la distinción de tumores
benignos y malignos es insuficiente.30

Fig. 5. Imágenes anatómicas fotoacústicas y ecográficas in vivo. (a) Superposición
3D de imágenes fotoacústicas y de ultrasonido de la parte superior de la pierna/
región abdominal. La caja azul muestra el plano de imagen 2D de (b-d). (b) Imagen
ecográfica que muestra dos tumores hipoecoicos. (c) Imagen fotoacústica, adquirida
utilizando una longitud de onda láser de 850 nm. (d) Superposición de imágenes
fotoacústicas y ultrasónicas. Barras de escala = 2 mm.
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Mientras que el ultrasonido in vivo y las imágenes fotoacústicas de longitud de
onda única en la figura 5 proporcionan información anatómica de alta resolución,
se desconoce la composición celular del tumor, y por lo tanto somos incapaces,
en esta etapa de la imagen, para identificar las características funcionales o la
expresión molecular celular, que podría ayudar en la identificación de un tumor
benigno canceroso.
Las imágenes fotoacústicas funcionales, por ejemplo la saturación de oxígeno
en la sangre del tumor, podrían proporcionar criterios adicionales para evaluar
la función tumoral. Adquirimos información funcional mediante la detección
de señales fotoacústicas en múltiples longitudes de onda láser y la destrucción
espectral de las señales como se describe anteriormente. Para la obtención de
imágenes funcionales del modelo animal descrito anteriormente, adquirimos
señales fotoacústicas generadas por luz láser entre 680-850 nm. Como se muestra
en la figura 6, podemos observar la saturación de oxígeno de la sangre dentro del
tejido normal y dentro de las regiones tumorales. Las concentraciones estimadas
de desoxihemoglobina y oxihemoglobina se muestran usando una escala de
color que va desde azul (0% saturación de oxígeno) a rojo (100% saturación de
oxígeno). La imagen 3D que se muestra en la figura 6a indica la distinción del
flujo venuo del flujo arterial dentro de la vasculatura del tejido de la imagen.
Mientras que el estudio de la vasculatura tiene relevancia para algunos nichos de
diagnósticos médicos, más significativamente, podemos utilizar la información
funcional proporcionada por la imagen fotoacústica multilongitud de onda para
estudiar la saturación de oxígeno en la sangre del tumor.

Fig. 6. Imagen funcional in vivo de la saturación de oxígeno en sangre. (a) Superposición
3D de porcentaje de saturación de oxígeno en sangre, determinada a partir de la
destrucción espectral de la señal fotoacústica multilongitud de onda, y la imagen
de ultrasonido. El volumen es de 23 mm (ancho) x 6 mm (alto) x 7 mm (dirección
escaneada). (b) 2D rebanada del porcentaje de saturación de oxígeno en sangre y la
señal de ultrasonido. La flecha negra indica una región hipóxica dentro de un tumor.
Barras de escala = 2mm.

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Los tumores malignos hipóxicos tienen un pronóstico peor, lo que hace que
la saturación de oxígeno en la sangre sea útil para la evaluación del tratamiento
y la respuesta terapéutica.31 Como se muestra en la figura 6b, hay una región
hipóxica dentro del núcleo del tumor fotografiado. Esta menor saturación de
oxígeno es probable debido a la alta actividad metabólica de las células ubicadas
dentro de esa región, lo que lleva a una entrega insuficiente de oxígeno dentro del
tumor. La imagen fotoacústica funcional de la saturación de oxígeno en sangre
podría utilizarse para estudiar la respuesta del tumor al tratamiento terapéutico,
no invasivo, en tiempo real y durante largos períodos de crecimiento tumoral.
Por último, podemos seguir procesando las imágenes fotoacústicas para ver
la señal que se correlaciona con los espectros de absorción óptica de los agentes
de contraste inyectados. En los estudios que se muestran aquí, hemos utilizado
nanovarillas de oro recubiertas de sílice, pero es importante señalar que una
gran variedad de agentes de contraste se pueden utilizar con éxito para la
imagen fotoacústica molecular; 32 imágenes fotoacústicas in vivo con contraste
mejorado se ha demostrado con el azul de metileno de color aprobado por la
FDA,33 con nanoesferas de oro,27 o con nanoplacas de plata.34 Como se muestra
en la figura 7, dentro de nuestro modelo de ratón, las regiones de acumulación
de nanopartículas corresponden a las regiones tumorales identificadas con la
ecografía y la imagen fotoacústica funcional de la saturación de oxígeno en
sangre. Con el tiempo, hay un aumento en la señal atribuida a los agentes
de contraste de nanopartículas dentro de la región tumoral (figuras 7b y 7c).
La acumulación de nanopartículas podría deberse a dos efectos. Se sabe que
los tumores tienen vasculatura con fugas, lo que permite una mayor entrega
de partículas de tamaño nano a través del efecto mejorado de permeabilidad
y retención. Además, las nanopartículas inyectadas fueron bioconyugadas
a anticuerpos específicos para receptores celulares sobre expresados sobre
tipos celulares utilizados para iniciar los tumores, por lo que es probable que
el objetivo activo mejore la retención de las nanopartículas específicas dentro
de la región tumoral. Este ejemplo demuestra cómo el uso de nanopartículas
puede proporcionar información molecular sobre la expresión celular del tumor.

Fig. 7. Imagen molecular in vivo de la acumulación de agentes de contraste dentro de un
tumor dirigido. La señal fotoacústica de longitudes de onda múltiples se mezcló en dos
componentes correspondientes a dos agentes de contraste diferentes, nanopartículas
1 (NP1) y nanopartículas 2 (NP2). (a) Superposición 2D de imagen de ultrasonido,
distribución de NP1 y NP2 antes de la inyección del agente de contraste, mostrando una
señal fotoacústica de fondo mínima. La acumulación de NP1 y NP2 dentro del tumor
se muestra (b) 8 horas y (c) 24 horas después de la inyección intravenosa. Barras de
escala = 1 mm.

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De esta manera, la fotoacústica combina los beneficios de la resolución óptica
de alto contraste de las sondas de interacción luminosa, con las capacidades de
profundidad de imagen del ultrasonido.

Conclusiones

La fortaleza de la imagen fotoacústica está en su capacidad hacer imagenes de
cambios funcionales y moleculares, a una profundidad de tejido significativa, en
animales vivos. Los investigadores acaban de empezar a explotar las técnicas de
imagen fotoacústica para emprender nuevos descubrimientos de las características
funcionales y moleculares del cáncer, las enfermedades cardiovasculares y las
enfermedades neurológicas. Concebimos la imagen fotoacústica como una
herramienta crítica en el diagnóstico médico y la terapia guiada por imágenes
en el futuro. Mientras que la mayoría de las aplicaciones de imagen funcional
fotoacústica hasta ahora han utilizado fuentes de contraste que están presentes
naturalmente, también es posible introducir agentes de contraste de activación
bioquímica para la imagen funcional. Por ejemplo, existen muchos pigmentos
que cambian su espectro de absorción óptica en base al pH, o en presencia
de una enzima. Al añadir un agente de contraste activable, podemos utilizar el
cambio en la intensidad de la señal fotoacústica de longitudes de onda múltiples
para proporcionar información cuantitativa sobre el entorno bioquímico dentro
de los tejidos, y monitorear los cambios en este entorno.
Mientras que este artículo se centra en la imagen, también es de notar que
existe una sinergia natural entre la imagen fotoacústica y la terapia. Por ejemplo,
la terapia térmica se puede lograr mediante el uso de una fuente de luz continua
para calentar los absorbedores ópticos utilizados para el contraste fotoacústico,
a una temperatura que puede conducir a la destrucción de las células y el
tejido circundante.35 Adicionalmente, Los agentes de contraste fotoacústicos
multimodales pueden diseñarse para proporcionar la entrega de moléculas
terapéuticas activadas por láser, por ejemplo, utilizando un recubrimiento de
polímero sensible a la temperatura,36 o utilizando el calor para liberar terapias
covalentes.37 La imagen fotoacústica no está exenta de limitaciones. Al igual que
el ultrasonido, la resolución estará limitada físicamente por la relación inversa
entre la profundidad de la imagen y la frecuencia del ultrasonido a medida que la
frecuencia aumenta, la resolución también aumenta, sin embargo la atenuación
de la señal es mayor en frecuencias más altas, lo que lleva a limitaciones en la
profundidad de la imagen. La sensibilidad se ve afectada por la dispersión de
la luz dentro del tejido, sin embargo nuevas técnicas para maximizar la señal al
ruido, incluyendo agentes de contraste mejorados, y variando las características
de la luz láser, pueden ayudar a minimizar la señal de fondo. Otras limitaciones
incluyen que el tiempo requerido para escanear el lograr una alta resolución
lateral depende de un haz estrecho, lo que significa que el transductor receptor
(en sistemas de escaneo) o el objeto que está siendo fotografiado (en sistemas
tomográficos) debe ser escaneado en una tercera dimensión para ampliar el
campo de visión. Esta limitación de tiempo limita la resolución temporal de la
información funcional y molecular que puede obtenerse a la escala de tiempo
de minutos. Actualmente, sólo existen en el mercado sistemas preclínicos
de obtención de imágenes fotoacústicas, pero la información funcional y
molecular adicional disponible a través de esta modalidad de obtención de

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�Imágenes fotoacústicas para diagnósticos médicos / Carolyn L. Bayer, et al.

imágenes significará su creciente uso en estudios preclínicos, proporcionar los
antecedentes de investigación necesarios para las adaptaciones clínicas.
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25. Y.-S. Chen, W. Frey, S. Kim, K. Homan, P. Kruizinga, K. Sokolov, and S.
Emelianov “Enhanced thermal stability of silica-coated gold nanorods for
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26. Y. S. Chen, W. Frey, S. Kim, P. Kruizinga, K. Homan, and S. Emelianov
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27. S. Kim, Y.-S. Chen, G. P. Luke, and S. Y. Emelianov “In vivo threedimensional spectroscopic photoacoustic imaging for monitoring nanoparticle
delivery,” Biomed. Optics Express 2, 2540-2550 (2011).
28. S. Kim, Y.-S. Chen, G. P. Luke, and S. Y. Emelianov “In vivo threedimensional spectroscopic photoacoustic imaging for monitoring nanoparticle
delivery,” Biomed. Optics Express 2, 2540-2550 (2011).
29. S. Prahl “Optical absorption of hemoglobin,” (Oregon Medical Laser Center)
(1999).

40

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

�Imágenes fotoacústicas para diagnósticos médicos / Carolyn L. Bayer, et al.

30. C. Sehgal, S. Weinstein, P. Arger, and E. Conant “A review of breast
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33. K. H. Song, E. W. Stein, J. A. Margenthaler, and L. V. Wang “Noninvasive
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36. D. E. Owens, J. K. Eby, Y. Jian, and N. A. Peppas “Temperatureresponsive
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37. W. F. Zandberg, A. B. S. Bakhtiari, Z. Erno, D. Hsiao, B. D. Gates, T.
Claydon, and N. R. Branda “Photothermal release of small molecules from
gold nanoparticles in live cells,” Nanomedicine 8, 908-915 (2012).

AGRADECIMIENTOS

Los autores reconocen el apoyo de los Institutos Nacionales de Salud (NIH)
en las subvenciones F32CA159913 (C.L. Bayer), y F31CA168168 (G.P. Luke).
Agradecemos a Juili Kevlar por proporcionar las imágenes TEM de nanovara de
oro recubierta de sílice, y al Dr. Kimberly Homan por proporcionar las imágenes
TEM de placa de plata. También agradecemos a Shailja Tewari de Visualsonics,
Christian Wiest de iThera Medical, y a Richard Moss de Endra Life Sciences por
proporcionar las imágenes compiladas en la figura 3.

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

41

�PHOTOACOUSTIC IMAGING FOR MEDICAL DIAGNOSTICS
Carolyn L. Bayer
Department of Biomedical Engineering, The University of Texas at Austin
Austin, Texas 78712

Geoffrey P. Luke
Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin
Austin, Texas 78712

Stanislav Y. Emelianov
Departments of Biomedical and Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin
Austin, Texas 78712

materials being imaged.
Introduction
“Because of the potential
A modern application of the phohotoacoustic imaging has the
toacoustic
effect is the generation of
potential to provide real-time,
to perform real-time,
medical images of biological chronon-invasive diagnosis of numermophores typically present in tissue,
ous prevalent diseases, due to the technon-invasive in vivo
which can absorb light energy resulting
nology’s unique ability to visualize
in the generation of photoacoustic tranmolecular changes deep within living
functional and molecular
sients. The photoacoustic pressure
tissue with spatial resolution comparawaves
can be received by ultrasound
ble to ultrasound. Photoacoustic imagimaging, photoacoustic
transducers at the external surface of the
ing is a hybrid imaging technique that
combines the contrast capabilities and
imaging is increasingly being tissue, making photoacoustic imaging a
non-invasive, non-ionizing medical
spectral sensitivities of optical imaging
with the resolution and tissue penetraapplied as both a clinical and imaging method capable of resolution
similar to ultrasound, at significant tistion capabilities of ultrasound. During
sue depth. Photoacoustic medical imagthe photoacoustic imaging process,
preclinical method aimed
ing was first proposed in the midmaterials absorb light energy, and con1990s,2,3 and initial reports of using the
vert the light to heat via non-radiative
at improving medical
photoacoustic effect to image live anirelaxation. When materials heat, they
mals
were published nine years later.4
expand in size due to their thermoelasdiagnostics.”
Today, many in vivo demonstrations of
tic properties, which generates a presphotoacoustic imaging of biomedical applications relevant to
sure wave. These pressure waves can propagate through the
medical diagnostics exist, including cancer,5,6 brain vasculasurrounding environment to be detected at the surface. This
ture and function,7-9 cardiovascular,10 and tissue engineering
effect is familiar to everyone who has experienced a sumscaffolds,11,12 prompting translational advances in clinical
mer thunderstorm—lightning rapidly heats the air, resultphotoacoustic imaging.13
ing in the air expanding and generating audible thunder. In
While existing medical imaging methods, including
general, the heating which induces the expansion of the
ultrasound, are capable of producing remarkable images of
material (e.g., the thermoacoustic effect) could be caused by
what lies beneath our skin, most of these imaging methods
many forms of energy transfer, but the term “photoaprovide contrast between anatomical features within tissue—
coustic” specifies the conversion of light into heat, resulting
for example, the difference in acoustic impedance between
in the generation of characteristic sound waves.
soft tissue and a tumor provide contrast within an ultrasound
The photoacoustic effect was first discovered by
image. Though the anatomy is critical to understanding the
Alexander Graham Bell in 1880.1 His experiments deduced
image, in many diseases the anatomy alone cannot be used to
that an intermittent bright light could heat optically absorbindicate a particular diagnosis conclusively. Instead, the
ing materials, causing expansion of the material in a way that
physiological and biochemical properties of the system influgenerated audible vibrational waves. Bell demonstrated that
ence the disease progression, and therefore the prognosis of
darker fibers produced louder sounds than lighter fibers, a
the patient. Functional imaging capabilities are required to
principle which is consistent with the general photoacoustic
provide physiological information, while biochemical inforrelationship in use today—the amplitude of the generated
mation can be provided by molecular imaging. In compariphotoacoustic signal is proportional to the amount of
son to ultrasound, photoacoustic imaging provides improved
absorbed light. Bell also showed, by separating white light
capabilities for functional and molecular imaging. For examwith a prism, certain color combinations of light and fibers
ple, the blood oxygen saturation, an important functional
could generate a louder sound. Today, multiwavelength phoproperty relevant to many disease processes, can be assessed
toacoustic imaging uses this same principle, changing the
using photoacoustics.7 Photoacoustic imaging can also prowavelength of the light and correlating the amplitude of the
vide molecular information through the use of a probe or
photoacoustic response to the absorption spectra of the

P

Photoacoustic Imaging for Medical Diagnostics

15

�Fig. 1. Instrumentation and major processing components comprising a combined ultrasound and photoacoustic imaging system. Photoacoustic signal, generated by the optical absorption of laser energy by the sample, is received by an ultrasound transducer, beamformed and processed to form an photoacoustic image. Ultrasound, appropriately beamformed, is emitted by the transducer, and reflected ultrasound is received, beamformed and processed to form the ultrasound image.

tracer, which can be used to generate the needed contrast to
produce an image.14 Because of the potential to perform realtime, non-invasive in vivo functional and molecular imaging,
photoacoustic imaging is increasingly being applied as both a
clinical and preclinical method aimed at improving medical
diagnostics.

Background
In a contemporary photoacoustic imaging system, a
nanosecond pulsed laser is used to generate transient pressure waves, which are received by an ultrasound transducer
and processed to form images of biological tissue (Fig. 1). In
a typical set-up, the pulse of light emitted by the laser is
accompanied by a trigger signal sent to the imaging system
hardware, coordinating the acquisition of the photoacoustic

signal. After the laser pulse is emitted, the photoacoustic signals generated by the optical absorbers within the field of
view are collected by the transducer (Fig 2). As with ultrasound, the time at which the photoacoustic signal is received
is related to the depth of the absorbing object within the sample by the speed of sound in tissue.
Multimodal systems, combining ultrasound and photoacoustic imaging, apply a time delay (τPA) after the laser trigger signal, as shown in Fig. 2, after which the ultrasound signal is transmitted and received to be processed using customary techniques. Due to the similarities in system hardware and processing design between photoacoustic and
ultrasound imaging, an existing ultrasound system can be
modified to acquire photoacoustic signals with nominal
effort by adding a pulsed light source, making minor hard-

Fig. 2. Photoacoustic and ultrasound signal generation. (a) The laser pulse is scattered and absorbed by the sample. (b) Absorption which leads to heating generates a transient pressure wave which is received by the transducer. (c) After a delay, τPA, ultrasound is transmitted and received over the time period 2· τPA.
16

Acoustics Today, October 2012

�Fig. 3. Commercially available preclinical photoacoustic imaging systems.

ware modifications to appropriately time the transmitted and
received signals, and by modifying the software user interface and signal processing methods.
Several companies are marketing integrated photoacoustic systems for small animal imaging, shown in Fig. 3,
and it is likely that more will soon enter the market. These
systems fall into two categories—designed to use either a
translatable linear ultrasound scanner with delay-and-sum
beamforming, or a fixed array of transducers with computed tomography image reconstruction. Linear photoacoustic
scanning systems produce a two-dimensional (2D) view of
a single projection, and are then scanned in a third dimension – a volumetric imaging method analogous to commonly used non-invasive clinical ultr asound systems,
where a transducer array is manually scanned along the tissue surface. Tomographic systems use an array of transducers, often positioned in a ring around the object being
imaged, and then use reconstruction algorithms to reproduce the imaged slice. Visual Sonics Inc. markets the Vevo
LAZR (Fig. 3a), which uses their high resolution small animal ultrasound imaging platform (Vevo 2100) in combination with a tunable nanosecond pulsed laser. When whole
body imaging is a priority, the multispectral optoacoustic
tomography (MSOT) system (Fig. 3b), produced by iThera
Medical, guides the laser beam to illuminate a ring of light
around the animal being imaged, and then moves in the
third dimension to acquire volumetric images. 15 The Nexus
128 (Fig. 3c), produced by Endra, provides an alternative
tomographic photoacoustic system. All of these systems
consist of a tunable laser source providing near infrared
(NIR) light approximately between 680 to 970 nm. The
choice of a scanning or tomographic system depends greatly upon the application. The user must consider the achievable resolution, which is dependent upon the center frequency and bandwidth of the transducer, the beamforming
or reconstruction algorithms implemented, and also the
achievable sensitivity, which is influenced by the light fluence and distribution delivered within the tissue. An ultrasound scanning system will generally be most flexible,
accommodating a variety of animal types, and potentially
providing multiple transducer arrays optimized for differ-

ent scanning depths. A photoacoustic imaging system based
up on an ultrasound scanner platform provides additional
functional imaging techniques (such as ultrasound Doppler
mode) to provide anatomical and functional information.
In contrast, tomographic systems are capable of acquiring
volumetric data in a shorter period of time, and have less
noise in the form of photoacoustic speckle due to the spatial
distribution of the transducer ring. However, clinical applications of a photoacoustic tomography system will be limited, with a notable exception being the photoacoustic tomographic imaging of breast tissue. 16

The Walter Munk Award
Awarded in Recognition of Distinguished Research
in Oceanography Related to Sound and the Sea

C a ll f o r N o m in a t i o n s
The Walter Munk Award is granted jointly by
The Oceanography Society, the Oﬃce of Naval Research,
and the Oﬃce of the Oceanographer of the Navy.
Recipients are selected based on their:
t� 4JHOJmDBOU�PSJHJOBM�DPOUSJCVUJPOT�UP�UIF�VOEFSTUBOEJOH�PG�QIZTJcal ocean processes related to sound in the sea
t� 4JHOJmDBOU�PSJHJOBM�DPOUSJCVUJPOT�UP�UIF�BQQMJDBUJPO�PG�BDPVTUJD��
methods to that understanding
t� 0VUTUBOEJOH�TFSWJDF�UIBU�GPTUFST�SFTFBSDI�JO�PDFBO�TDJFODF�BOE�
instrumentation contributing to the above
For more information and nomination instructions, please visit:
www.tos.org/awards_honors/munk_award.html
Nomination deadline is March 31, 2013.

THE OCEA
CEANOGRAPHY
ANOGRAPHY SOC
OCIETY
IETY
The Oceanography Society, PP..O
O . Box 1931, Rockville, MD 20849-1931, USA
Telephone: 301/251-7708, Fax: 301/251-7709; E-mail: info@tos.org; Web site: www.tos.org

Photoacoustic Imaging for Medical Diagnostics

17

�Diagnostic
While optical
photoacoustic
absorbers naturally
imaging
found within the
In our studies,
body, such as
anatomical, funchemoglobin, lipids,
tional, and molecuand melanin, can
lar information was
be used to generate
acquired using a
photoacoustic
combination
of
images, the use of
ultrasound
and
nano-sized imagFig. 4. Transmission electron microscopy images of plasmonic metallic nanoparticles which have been used for
multiwavelength
ing contrast agents
in vivo photoacoustic imaging. (a) Gold nanospheres; (b) Silver nanoplates; (c) Gold nanorods coated with
photoacoustic
allows photoacoustic
silica. Scale bars = 100 nm.
imaging of in vivo
imaging to become
mice bearing cancerous tumors. All methods follow protocols
a truly “molecular” in vivo imaging method.17,18
approved by the Institutional Animal Care and Use
Photoacoustic contrast can be enhanced by the use of
Committee at the University of Texas at Austin. First, we
molecular dyes or chemically synthesized nanoparticles.
developed a small animal model of breast cancer which conInorganic nanoparticles are of particular interest, due to
sisted of two tumors established from human breast cancer
their flexibility with respect to shape, size, and surface
cell lines with differential cell biomarker expression. For this
chemistry. These characteristics can be optimized for
small animal model, we initiated tumors within the mammaenhanced delivery of the nanoparticles to the tissue of
ry fat pad using injections of BT-474 cancer cells, which overinterest, such as cancerous tumors.19 If the nanoparticle surexpress the cellular receptor HER2, and MDA-MB-231 cancer
face is modified by the addition of a targeting moiety, these
cells, which over-express αvβ3 integrin, present on the cell surcontrast agents become molecular imaging agents, since the
face of epithelial cells of neovasculature. Gold nanorods were
targeted nanoparticles should be preferentially retained
chosen as the molecular contrast agent since, in addition to
within the tissue region expressing the target. In addition,
being highly optically absorbing due to surface plasmon resometallic nanoparticles of gold or silver, several examples of
nance effects, their optical absorption spectra can be tuned by
which are shown in Fig. 4, have surface plasmon resonance,
changing their aspect ratio.23 By tuning nanorods to have difmeaning that the valence electrons of the atoms collectiveferent peak optical absorption wavelengths, it is possible to
ly oscillate at a characteristic frequency. When the incident
distinguish between multiple nanorod contrast agents
light is at the same frequency as the surface plasmon resothrough multiwavelength photoacoustic imaging.24 We coated
nance, that light is very efficiently absorbed and converted
the nanorods with amorphous silica, which improves the gold
into heat, making metallic nanoparticles excellent contrast
nanorod thermal stability25 and the photoacoustic signal genagents for photoacoustic imaging. Nanoparticles which are
eration efficiency.26 Silica-coated nanorods with two different
molecularly targeted can be customized for delivery to paraspect ratios were chemically modified to attach targeting
ticular tissues based on size, shape, and surface properties,
antibodies, allowing the nanoparticle to be preferentially
while the high optical absorption of metallic nanoparticles
uptaken by tumor cells over-expressing the targeted cellular
generates a strong photoacoustic signal and provides high
receptor.24 The contrast agents were injected into the bloodcontrast with the surrounding tissue. By using metallic
stream of a mouse growing the tumors. The injected contrast
nanoparticles, we can also tune their optical absorption
agents distributed through the circulatory system, and infilproperties to take advantage of the “tissue optical window”.
trated through the tissues of the mouse, including the cancerWithin this wavelength region, between approximately 600
ous tumors.
nm to 1300 nm, the native tissue optical absorption is relaThe tumor region of the mouse was imaged using a Vevo
tively low, and therefore light can penetrate deeper into tis2100 high frequency small animal ultrasound scanner
sue, allowing for acquisition of photoacoustic images at sig(VisualSonics Inc.), integrated with a SpectraPhysics
nificantly greater tissue depths. By imaging at wavelengths
QuantaRay Pro Nd:YAG nanosecond pulsed laser with a
which are not highly absorbed in tissues, the photoacoustic
GWU PremiScan optical parametric oscillator (OPO) to tune
effect can be used to generate high resolution molecular
the light wavelength. A fiber optic bundle was used to deliver
images in vivo at significant tissue depth. Questions remain
the laser light on either side of a linear transducer array. The
regarding the safety of metallic nanoparticles for use in the
system was used to deliver between 10-20 mJ/cm2 of light over
human body.20,21 Indeed, there is much that is still
a range of wavelengths from 680-930 nm. A 21-MHz ultraunknown about both their short-term and long-term toxsound transducer (MS250, VisualSonics Inc.) collected the
icity, but many groups are studying these effects,21 and
photoacoustic signals at each wavelength, followed by the
three clinical studies of gold nanoparticle-based methodtransmission of ultrasound and the receiving of the reflected
ologies for treatment of cancer are underway or have been
ultrasound by the same transducer, resulting in co-registered
completed.22 Additionally, photoacoustic imaging could
ultrasonic and photoacoustic images. A linear stepper motor
play a role in improving the understanding of the biodiswas used to translate the transducer and fiber bundle contribution and clearance mechanisms affecting the toxicity
struct, in steps of 150 µm, to acquire photoacoustic and ultraof nanoparticles.
18

Acoustics Today, October 2012

�Fig. 5. In vivo anatomical photoacoustic and ultrasound images. (a) 3D overlay of photoacoustic and ultrasound images of the upper leg/abdominal region. Blue box shows
the 2D imaging plane of (b-d). (b) Ultrasound image showing two hypoechoic tumors. (c) Photoacoustic image, acquired using a laser wavelength of 850 nm. (d) Overlay
of photoacoustic and ultrasound images. Scale bars = 2 mm.

sound images in the third dimension,
averaging four photoacoustic signals at
each step. Three-dimensional (3D)
ultrasound and photoacoustic images
were captured in a volume surrounding
the two tumors within the mammary
fat pad of the mouse.
The amplitude of the photoacoustic signal received is dependent
upon the wavelength of the laser light
used to illuminate the sample. This
dependence can be unmixed into the
individual absorption spectra of the
absorbers within the tissue—oxyhemoglobin, deoxyhemoglobin, nanoparticle 1 and nanoparticle 2. We used a linear least squared error spectral unmixing method where each voxel was
assumed to contain a combination of
the four optical absorbers.27 In this
method, the initial photoacoustic signal, located at a position within the
image, depends on the concentration of
the absorbers in the region, the laser
fluence, and the Grüneisen parameter.28
The optical absorption spectra of
hemoglobin were obtained from the literature29 and the nanoparticle spectra
were measured using UV-Vis spectroscopy (Synergy HT microplate reader, Biotek Instruments, Inc.). If the
spectral unmixing problem is overconstrained, which is achieved by
acquiring photoacoustic data at more

Fig. 6. In vivo functional imaging of blood oxygen saturation. (a) 3D overlay of percent blood oxygen saturation,
determined from spectral unmixing of the multiwavlength photoacoustic signal, and the ultrasound image.
Volume is 23 mm (wide) x 6 mm (tall) x 7 mm (scanned direction). (b) 2D slice of the percent blood oxygen saturation and ultrasound signal. Black arrow indicates a hypoxic region within a tumor. Scale bars = 2mm.

Photoacoustic Imaging for Medical Diagnostics

19

�wavelengths than the number of absorbers present in the tissue, then a minimum mean squared error estimate can be
obtained for the absorber concentrations. The estimated concentrations of deoxyhemoglobin, oxyhemoglobin, nanoparticle 1, and nanoparticle 2 are displayed using blue, red, green,
and violet colormaps, respectively. For spectral unmixing, the
data was averaged into voxels of size 500 µm 200 µm 300 µm.
The images of the optical absorbers were overlaid on co-registered ultrasound grayscale images to visualize the anatomy
in the region.
High resolution 3D anatomical images of the tumor
region were generated by processing the ultrasound signals
received by the integrated ultrasound and photoacoustic
imaging system (Fig. 5). In Fig. 5a, a 3D image of a single
wavelength photoacoustic image, overlaid on the ultrasound
image, clearly shows the anatomy within the imaged region
of the mouse, including the vasculature (in color, provided by
the photoacoustic image), and the layer of skin and the femur
within the leg (in greyscale, provided by the ultrasound
image). In our mouse model we can identify the tumor
regions by locating two hypoechoic regions under the skin, as
shown in the 2D ultrasound slice in Figure 5b. From the photoacoustic signal (Fig. 5c and 5d), it is clear that there are
light absorbers within the skin, light absorption from vasculature surrounding the tumors, and from the tumors themselves. While both ultrasound and photoacoustic images
indicate the presence of tumors, the anatomical images alone
do not provide sufficient information to diagnose malignancy, since the accuracy of ultrasound in the distinction of
benign and malignant tumors is insufficient.30 While the in
vivo ultrasound and single wavelength photoacoustic images
in Fig. 5 provide high resolution anatomical information, the
cellular composition of the tumor is unknown, and thus we
are unable, at this stage of imaging, to identify functional
characteristics or the cellular molecular expression, which
might aid in the identification of a benign versus cancerous
tumor.
Functional photoacoustic images, for example of the
blood oxygen saturation of the tumor, could provide additional criteria to assess tumor function. We acquired functional information by detecting photoacoustic signals at multiple laser wavelengths and spectrally unmixing the signals as
described above. For functional imaging of the animal model

described above, we acquired photoacoustic signals generated by laser light between 680-850 nm. As shown in Figure 6,
we can observe the oxygen saturation of the blood within the
“normal” tissue and within the tumor regions. The estimated
concentrations of deoxyhemoglobin and oxyhemoglobin are
shown using a color scale ranging from blue (0% oxygen saturation) to red (100% oxygen saturation). The 3D image
shown in Figure 6a indicates distinction of venuous flow
from arterial flow within vasculature of the imaged tissue.
While the study of vasculature has relevance to some niches
of medical diagnostics, more significantly, we can use the
functional information provided by the multiwavelength
photoacoustic imaging to study the tumor blood oxygen saturation. Hypoxic malignant tumors have a worse prognosis,
making the blood oxygen saturation useful for the assessment of therapy and therapy response.31 As shown in Fig. 6b,
there is a hypoxic region within the core of the imaged tumor.
This lower oxygen saturation is likely due to the high metabolic activity of the cells located within that region, leading to
insufficient oxygen delivery within the tumor. Functional
photoacoustic imaging of the blood oxygen saturation could
be used to study the response of the tumor to therapeutic
treatment, non-invasively, in real-time, and over long time
periods of tumor growth.
Finally, we can further process the photoacoustic
images to view the signal which correlates to the optical
absorption spectra of the injected contrast agents. In the
studies shown here, we have used silica-coated gold
nanorods, but it important to note that a large variety of
contrast agents can be successfully used for molecular photoacoustic imaging;32 in vivo photoacoustic imaging with
enhanced contrast has been demonstrated with the FDAapproved dye methylene blue, 33 with gold nanospheres,27 or
with silver nanoplates.34 As shown in Fig. 7, within our
mouse model, regions of nanoparticle accumulation correspond to the tumor regions identified with the ultrasound
imaging and the functional photoacoustic imaging of the
blood oxygen saturation. Over time, there is an increase in
the signal attributed to the nanoparticle contrast agents
within the tumor region (Fig. 7b, c). The accumulation of
nanoparticles could be due to two effects. It is known that
tumors have “leaky” vasculature, enabling the increased
delivery of nano-sized particles through the enhanced per-

Fig. 7. In vivo molecular imaging of contrast agent accumulation within a targeted tumor. The multiwavelength photoacoustic signal was unmixed into two components corresponding to two different contrast agents, nanoparticle 1 (NP1) and nanoparticle 2 (NP2). (a) 2D overlay of ultrasound image, distribution of NP1 and NP2 before the
injection of the contrast agent, showing minimal background photoacoustic signal. Accumulation of NP1 and NP2 within the tumor is shown (b) 8 hours and (c) 24 hours
after intravenous injection. Scale bars = 1 mm.
20

Acoustics Today, October 2012

�meability and retention effect. Additionally, the injected
nanoparticles were bioconjugated to antibodies specific for
cell receptors over-expressed on cell types used to initiate the
tumors, thus it is likely that the active targeting improves the
retention of the specific nanoparticles within the tumor
region. This example demonstrates how the use of nanoparticles can provide molecular information about the cellular
expression of the tumor. In this way, photoacoustics combines the benefits of high-contrast optical resolution of targetable light-interacting probes, with the imaging depth
capabilities of ultrasound.

Conclusions
The strength of photoacoustic imaging is in its ability to
image functional and molecular changes, at significant tissue
depth, in living animals. Researchers have just begun to
exploit photoacoustic imaging techniques to enable new discoveries of the functional and molecular characteristics of
cancer, cardiovascular disease, and neurological diseases. We
envision photoacoustic imaging becoming a critical tool in
medical diagnostics and image-guided therapeutics in the
future. While most photoacoustic functional imaging applications thus far have used contrast sources which are naturally present, it is also possible to introduce biochemically
triggered contrast agents for functional imaging. For example, many dyes exist which change their optical absorption
spectra based on pH, or in the presence of an enzyme. By
adding an activatable contrast agent, we can use the change
in the multiwavelength photoacoustic signal intensity to provide quantitative information about the biochemical environment within tissues, and monitor changes in this environment.
While this article focuses on imaging, it is also of note
that a natural synergy exists between photoacoustic imaging
and therapy. For example, thermal therapy can be achieved
by using a continuous light source to heat the optical
absorbers used for photoacoustic contrast, to a temperature
which can lead to the destruction of the cells and surrounding tissue.35 Additionally, multimodal photoacoustic contrast
agents can be designed to provide laser-activated delivery of
therapeutic molecules, such as by using a temperatureresponsive polymer coating,36 or by using the heat to release
covalently-linked therapeutics.37
Photoacoustic imaging is not without limitations. Like
ultrasound, the resolution will be physically limited by the
inverse relationship between the imaging depth and the frequency of the ultrasound—as the frequency increases, resolution also increases, however the signal attenuation is
greater at higher frequencies, leading to limitations in imaging depth. Sensitivity is impacted by the scattering of light
within tissue, however new techniques to maximize the signal to noise, including improved contrast agents, and varying
the laser light characteristics, can help to minimize background signal. Other limitations include the time required to
scan—achieving high lateral resolution is dependent upon a
narrow beam, which means that the receiving transducer (in
scanning systems) or object being imaged (in tomographic
systems) must be scanned in a third dimension to widen the
field of view. This time limitation does limit the temporal res-

olution of the functional and molecular information which
can be obtained to the timescale of minutes. Currently, only
preclinical photoacoustic imaging systems are available commercially, but the additional functional and molecular information available through this imaging modality will mean its
increasing use in preclinical studies, providing the needed
research background necessary for clinical adaptations.AT

Acknowledgements
The authors acknowledge support from the National
Institutes of Health (NIH) under grants F32CA159913 (C.L.
Bayer), and F31CA168168 (G.P. Luke). We thank Juili Kevlar
for providing the silica-coated gold nanorod TEM images,
and Dr. Kimberly Homan for providing the silver plate TEM
images. We also thank Shailja Tewari of VisualSonics,
Christian Wiest of iThera Medical, and Richard Moss of
Endra Life Sciences for providing the pictures compiled in
Fig. 3.
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Photoacoustic Imaging for Medical Diagnostics

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molecules from gold nanoparticles in live cells,” Nanomedicine
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�Carolyn L. Bayer is a Ruth L. Kirschstein National Research
Service Award (NRSA) Postdoctoral Fellow at the University
of Texas at Austin. She completed a B.S. in Electrical
Engineering at Case Western Reserve University, and a Ph.D
in Biomedical Engineering at the University of Texas at
Austin. Her postdoctoral research uses multiwavelength
photoacoustic imaging, in combination with biomolecularlytargeted nanoparticle contrast agents, to monitor the development of distinctive molecular signatures involved in tumor
growth and response to treatment in vivo.

Geoffrey Luke is a Ruth L. Kirschstein National Research
Service Award (NRSA) Predoctoral Fellow in the
Department of Electrical Engineering at The University of
Texas at Austin. He received a B.S. in Computer Engineering
and Mathematics and a M.S. in Electrical Engineering from
the University of Wyoming, where he developed a sensor
based on the visual system of the common housefly. His current research is focused on early cancer detection and characterization using molecular photoacoustic imaging.

Stanislav Emelianov received B.S. and M.S. degrees in physics
and acoustics in 1986 and 1989, respectively, and a Ph.D.
degree in physics in 1993 from Moscow State University,
Russia. In 2002, Dr. Emelianov moved to The University of
Texas at Austin and formed the Ultrasound Imaging and
Therapeutics Research Laboratory. Dr. Emelianov’s research
interests are in the areas of medical imaging for therapeutics
and diagnostic applications, ultrasound microscopy, elasticity imaging, photoacoustical imaging, cellular/molecular
imaging, and functional imaging. Dr. Emelianov has published over 100 archival publications and over 12 book chapters. Throughout his career he has mentored and served on
dissertation committees of more than 43 graduate students.
Finally, Dr. Emelianov is an American Institute for Medical
and Biological Engineering (AIMBE) fellow and is currently
Vice President of the Institute of Electrical and Electronics
Engineers (IEEE) Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency
Control Society.

Photoacoustic Imaging for Medical Diagnostics

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�O-splines para analizar señales
de oscilaciones de potencia
José Antonio De la O Serna

Universidad Autónoma de Nuevo León
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
jose.delaosr.uanl.edu.mx
RESUMEN
Se presenta una nueva familia de splines y sus derivadas, las cuales provienen
de los diferenciadores pasabajas de la Transformada Discreta Taylor-Fourier
(DTFT). Se llaman O-splines porque sus segmentos están espaciados en tramos de
un ciclo de la frecuencia fundamental. Con ellas se analizan señales oscilatorias
de potencia. Para ilustrar su aplicación y su progresiva exactitud se aplican
para estimar fasores de voltajes, y para separar modos electromecánicos de
oscilación en un sistema de potencia real. Con ellas se disminuye la complejidad
computacional de la DTFT, ya que se aplica solamente un subconjunto de filtros.
Los parámetros estimados ofrecen información dinámica mucho más rica que los
métodos tradicionales. En particular, brindan una representación de estados para
cada componente oscilatoria, y detección de eventos modulados en frecuencia. Su
rendimiento en estimación se evalúa con un nuevo error llamado Error Fasorial
Total (Total Phasor Error). Se concluye que esta técnica multiresolución ofrece
una serie de soluciones de gradual exactitud para la estimación fasorial y la
separación de modos de oscilación. Este nuevo marco matemático fusiona el
área de medición fasorial con la de análisis de modos de oscilación en sistemas
eléctricos de potencia que tradicionalmente han estado separadas en ingeniería
eléctrica.
PALABRAS CLAVE
Transformada Discreta Taylor Fourier, fasor dinámico, modos
electromecánicos, detección de envolvente compleja, bancos de filtros, análisis
multiresolución, armónicas oscilatorias, O-splines, espacio de fase, oscilaciones
de potencia, estimación de sincrofasores, separación tiempo-frecuencia, error
fasorial total.
ABSTRACT
A new family of splines and their derivatives is presented, which come from
the low-pass differentiators of the Discrete Taylor-Fourier Transform (DTFT).
They are called O-splines because their segments are spaced in steps of a
cycle from the fundamental frequency. With them oscillatory power signals are
analyzed. To illustrate their application and their progressive accuracy, they
are applied to estimate voltage phasors, and to separate electromechanical
modes of oscillation in a real power system. With them, the computational
complexity of the DTFT is reduced, since only a subset of filters is applied.
The estimated parameters offer much richer dynamic information than
traditional methods. In particular, they provide a representation of states for

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

�O-splines para analizar señales de oscilaciones de potencia / José Antonio de la O Serna.

each oscillatory component, and detection of frequency modulated events. Its
estimation performance is evaluated with a new error called Total Phasor
Error. It is concluded that this multiresolution technique offers a series of
solutions of gradual accuracy for the phasor estimation and the separation of
oscillation modes. This new mathematical framework merges the area of ​​phasor
measurement with that of analysis of modes of oscillation in electrical power
systems that have traditionally been separated in electrical engineering.
KEYWORDS
Discrete Taylor Fourier Transform, dynamic phasor, electromechanical modes,
complex envelope detection, filter banks, multiresolution analysis, oscillatory
harmonics, O-splines, phase space, power oscillations, synchrophasor estimation,
time-frequency separation, total phasor error.
INTRODUCCIÓN
La medición de señales oscilatorias de sistemas eléctricos de potencia
es considerada en la literatura como dos problemas independientes. Por una
parte, hay muchos estudios para implementar mejores algoritmos para medir
sincrofasores de señales de voltaje y de corriente bajo oscilaciones para las
unidades de medición fasorial (PMUs) instaladas en las redes inteligentes de
área amplia. Por la otra, existe una abundante literatura dedicada a mejorar el
análisis de modos electromecánicos de oscilaciones de potencia. Este artículo
propone los O-splines de la Transformada Discreta Taylor Fourier para resolver
estos dos importantes problemas.
Ambos problemas tienen en común componentes de señal con energía espectral
densa alrededor de ciertas frecuencias: de las frecuencias armónicas en el primer
caso, y junto a las frecuencias de los modos de oscilación en el segundo. El
problema básico de la transformada de Fourier (DFT) al tratar con componentes
espectrales densas es que distorsiona tanto la amplitud como la fase. 1 La DFT
trabaja con exactitud solo cuando las señales tienen componentes con amplitud,
fase y frecuencia constantes. La transformada Taylor Fourier (DTFT) resuelve esta
limitación sustituyendo cada coeficiente de Fourier constante por un polinomio
de Taylor de orden K durante la duración temporal de la ventana de observación.
Esto le permite capturar la envolvente compleja de cada componente.
Subespacios más amplios se generan incluyendo términos de Taylor de más
alto orden en cada componente armónica de la base de Fourier. 2 Dado que los
polinomios de Taylor de más alto orden incluyen los de orden inferior, cada
término de Taylor incluido en el modelo de señal hace que el subespacio crezca
gradualmente desde el anterior. Por tanto, las extensiones de polinomios de
Taylor generan una escalera de espacios con elementos que se aproximan cada
vez más a la señal pasabanda ideal. Inician con el más burdo, definido por los
coeficientes complejos de la DFT, en el cual residen las señales periódicas. Al
agregar más y más términos de Taylor al modelo de señal, se generan subespacios
más vastos, conteniendo los anteriores. Entonces, los subespacios DTFT ofrecen
mejores aproximaciones a las señales oscilatorias, y por tanto brindan parámetros
dinámicos con errores cada vez más pequeños. Consecuentemente, los estimados
obtenidos con polinomios de grados superiores son siempre más precisos y exactos
en señales oscilatorias que los obtenidos con grados inferiores.
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�O-splines para analizar señales de oscilaciones de potencia / José Antonio de la O Serna.

En este trabajo (cuya versión en inglés se encuentra en 3) se comparan los
parámetros estimados con polinomios de Taylor de primer y tercer orden.
Además, se demuestra que las respuestas impulsionales de los filtros DTFT
son modulaciones a las frecuencias armónicas de las O-splines. Por tanto, nos
concentramos en los diferenciadores pasabajas. Los O-splines son funciones
definidas por segmentos polinomiales. En nuestro caso, cada ciclo es definido
por un polinomio distinto.
En el lado espectral, la extensión de Taylor ensancha y aplana el lóbulo
principal de los filtros DTFT. Como resultado de esta relajación espectral, los
filtros de la DTFT son más adecuados para medir armónicas oscilatorias, ya que
no las distorsionan ni en amplitud ni en fase. En cuanto a la descomposición
de la señal, la DTFT está dotada de un banco de filtros con ganancias de
diferenciador ideal en su banda de paso, y con bandas de paro con ganancia
nula en el resto de las armónicas. Por tanto, en cada frecuencia armónica, los
filtros actúan como diferenciadores ideales, con rechazo perfecto del resto de
las armónicas.
Con respecto a la aplicación de estimación de sincrofasores, vale la pena
mencionar que el estándar de sincrofasores 4 fue escrito bajo la fuerte influencia
de estimador tradicional DFT de un ciclo. 5 Ahora el énfasis del estándar
está puesto en el efecto del ruido en las estimaciones. 6 Pero se defiende
persistentemente el filtro de Fourier a pesar de sus conocidas limitaciones
en condiciones oscilatorias (la infiltración de la imagen de la frecuencia
fundamental, y la pérdida debida a su ganancia en forma de concha). 7, 8 Por
estas razones, después de reconocer la buena regulación en estado estable del
estándar de sincrofasores del IEEE, el Consejo de Coordinación de Electricidad
del Oeste (Western Electricity Coordinating Council (WECC)) 9 propuso
mejorar los requisitos de rendimiento dinámico de los filtros usados en PMUs,
a fin de garantizar mejores respuestas ante condiciones dinámicas, tales como
vaivenes de potencia o armónicas cambiantes. Y propuso un filtro complejo
de pasabanda adaptiva derivado de la teoría de bancos de filtros modulados
exponencialmente, con respuestas impulsionales de 4 y 7 ciclos, y variaciones
frecuenciales en el rango entre 40 a 80 Hz. Aquí se propone la serie de respuestas
impulsionales de los diferenciadores pasabanda DTFT para observar la dinámica
de señales oscilatorias. Las soluciones ofrecidas pueden graduarse para mejorar
la precisión y exactitud de los estimados, empezando con el filtro más burdo
(DFT), y terminando con mucho mejores representaciones óptimas para las
aplicaciones de protecciones (clase P) y de mediciones (clase M).
Por otra parte, la identificación de modos electromecánicos en oscilaciones
de potencia ha sido estudiada por muchos investigadores a través de las
siguientes aproximaciones: 10 análisis lineal de oscilaciones atenuadas
ringdown, 11, 12 análisis de modos, 13 y análisis no lineal. 14, 15 Estos métodos
(Prony, Yule Walker, and Hilbert Wang) consideran los modos de oscilación
como componentes de banda ancha localizados en cualquier parte del espectro,
mientras que la DTFT 16 particiona la frecuencia en un conjunto de intervalos
disjuntos desde los cuales la envolvente compleja de cada modo de oscilación
es observada a través de una descomposición de Taylor. Ofrece separación
tiempo-frecuencia en modos de frecuencia fluctuante, y una parametrización en

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espacio de fase para las dinámicas de cada modo. Por supuesto, la frecuencia
central de los filtros DTFT debe sintonizarse con la frecuencia media central
de cada modo. 17 El ejemplo analizado en la sección de resultados ilustra la
nueva parametrización ofrecida por el análisis DTFT.
En este trabajo nos proponemos desarrollar un marco teórico que mejore la
estimación de sincrofasores en corrientes y voltajes, así como la la separación de
modos de oscilación en oscilaciones de potencia, motivados por la hipótesis de
multiresolución, según la cuál a los O-splines de más alto grado les corresponde
un error de aproximación mucho más pequeño, y en consecuencia estimaciones
paramétricas más completas y de mejor calidad.
En lo que sigue, el modelo de señal en subespacios Taylor Fourier se
presenta en la sección de metodología, con las respuestas impulsionales de los
filtros, y sus respuestas en frecuencia. Esto se hace para los diferenciadores
pasabanda de primer y tercer orden. En la sección de resultados se muestran
los fasores dinámicos de la DTFT estimados punto a punto con polinomios de
Taylor de primer y tercer orden y obtenidos de las señales de voltaje durante
una oscilación. Las estimaciones de amplitud, fase y frecuencia se ilustran para
mostrar cómo mejora la exactitud de las estimaciones. Finalmente, en la sección
de resultados, la DTFT es usada para separar los modos electromecánicos de
la oscilación de potencia. El análisis ilustra los estimados de amplitud y fase
de los primeros dos modos, junto con sus primeras derivadas. Concluye que
ambas aplicaciones de los O-splines enriquecen la representación paramétrica
de estos eventos dinámicamente complejos.
Metodología Utilizada
Se utiliza el método conocido como multiresolución, que consiste en definir
una escalera de subsepacios 18 para aproximar con más y más precisión las
señales analizadas. En nuestro caso los subespacios en cada frecuencia armónica
son graduados simplemente por el orden del polinomio de Taylor utilizado en
la DTFT. En esta sección se desarrolla esta idea.
La expansión del fasor estático al dinámico y sus derivadas se presentó
originalmente en 19. Esto condujo a la extensión del subespacio de Fourier a los
de Taylor Fourier presentados en 20. Esta puede ser aquí brevemente introducida
iniciando desde el tradicional modelo de señal de Fourier de orden cero:

donde
es la matriz de Fourier WN de N × N elementos, y contiene los
coeficientes de Fourier de .
Los elementos de WN son
, para n, k=0, 1, … , N-1, donde N
es el número de muestras por ciclo fundamental.
Se extiende el subespacio anterior incluyendo el primer término de Taylor.
El modelo de señal para esta primera extensión es entonces como muestra la
ecuación 2, en donde las matrices diagonales I y T contienen las muestras de
los términos de Taylor de cero y primer orden, respectivamente, tomados en
un intervalo centrado de dos ciclos. Y el subvector
N contiene las derivadas
de los primeros coeficientes Taylor Fourier en .
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Las siguientes extensiones se obtienen incluyendo más y más términos de
Taylor. El modelo de señal para la K-ésima extensión es como sigue:

donde la matriz
de (K+1)N × (K+1)N contiene los vectores de la base del
subespacio extendido, el subvector ξ N contiene los coeficientes Taylor Fourier de
K ésimo grado, y los subvectores ξ ( k ) N , k=1, … K sus progresivas derivadas.
Note que la extensión conlleva una prolongación cíclica del modelo de señal, de
C=1 a C=K+1 ciclos.
Debido a la oblicuidad introducida por los términos de Taylor, las bases
extendidas ya no son ortogonales, y por tanto, para K ≥ 1 , se requiere un
par de bases biortogonales para la proyección ortogonal: 21 una base para la
antitransformada en (3) y su dual para la transformada:

donde

es la matriz dual de

tal que
En 22 la matriz

dada por:

en (3) es factorizada como sigue:

en la cual las submatrices cuadradas Ti, i= 1, 2, … , C son las submatrices
diagonales descendientes de N × N elementos, extraídas de la matriz diagonal
T en (3). Note que
contiene la i-ésima pieza cíclica del k-ésimo término
de Taylor. En esta factorización, el operador Taylor Fourier
es claramente
separado en dos matrices:
del operador de Fourier y
del de Taylor.
Esta factorización fue propuesta en 22 para reducir los cálculos de , ya que
para la forma factorizada se tiene:

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�O-splines para analizar señales de oscilaciones de potencia / José Antonio de la O Serna.

En este artículo, se propone la formulación de la DTFT en (7) como un método
de diseño de filtros pasabajas (diferenciadores pasabajas máximamente lisos) en
. Note que preserva la estructura de (6), puesto que los vectores de son
combinaciones lineales de los vectores en . En consecuencia, los vectores en
son simples modulaciones armónicas de las subdiagonales verticales de . En
otras palabras, esta factorización demuestra que el subconjunto de vectores banda
base en constituyen las envolventes de los correspondientes subconjuntos de
vectores en las frecuencias armónicas de la DTFT.
Esta contribución es importante para aplicaciones donde la energía está
presente en un pequeño número de frecuencias. Este es el caso de señales de
sistemas de potencia, ya que la aplicación de sincrofasores solamente requiere
los filtros pasabanda en la frecuencia fundamental, ya que tienen buen rechazo
en las frecuencias armónicas; y la de oscilaciones de potencia solo requiere
filtros en cada modo. En estas aplicaciones, la DTFT se implementa con una gran
reducción de complejidad computacional, ya que se reduce a la aplicación de un
pequeño numero de filtros de respuesta impulsional finita (FIR). Si se requiere
estimar hasta la segunda derivada, se requieren 3 filtros FIR de longitud (K+1) N
por frecuencia observada.
Con respecto a la sensibilidad del ruido de los filtros DTFT, se puede afirmar
16, 19, 20
que para señales con tasa de señal a ruido (SNR) arriba de 60 dB, el error
medio cuadrático de los parámetros estimados es despreciable.
Error de aproximación
La mejor señal aproximada a través de la descomposición DTFT se obtiene
a través de la matriz de proyección
, pues se tiene:

El teorema de Pitágoras se cumple para el error de aproximación
con

y normalizando con respecto a la energía de la señal,

El error cuadrático medio anterior considera el error de la proyección sobre
el subespacio total considerado, es decir el subespacio generado por todos los
vectores de la base en .
Es también posible medir el error de aproximación de la proyección en el
subespacio generado solamente por los vectores de la base asociados con la
frecuencia fundamental, que generan el subespacio fundamental. Esto es posible
tomando la submatriz
que contiene tales vectores, y los correspondientes
estimados
Esta medida será llamada Error Fasorial Total (TPE, por sus siglas
en Inglés), ya que mide la energía faltante a la señal aproximada del subespacio
fundamental. Esto, a su vez, corresponde a la Distorsión Total (TD) asociada a
la componente fundamental.
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Entonces se tiene:

Para una señal dada x , el mejor estimador fasorial es entonces el que minimice
el TPE. Como puede verse, la definición del TPE es la más general de las
distorsiones, pues toma en cuenta cualquier tipo de energía espectral presente en
la señal: subarmónicas, interarmónicas, y cualquier tipo de ruido. Para señales
periódicas, el TPE se reduce a la distorsión armónica total (THD), 23 y para
sinusoidales de estado estable el TPE se reduce al error vectorial total (TVE)
del estándar de sincrofasores. 4 Para las señales de prueba del estándar, el TPE
es la mejor medida de error, y no se correlaciona con el TVE. Una de las fuertes
limitaciones del TVE es que solo se puede obtener cuando el fasor dinámico de
la señal de prueba es conocido. El TPE se calcula con los datos de la señal dada
y la aproximada, y puede usarse para comparar diferentes algoritmos, sin que el
fasor dinámico subyacente de la señal sea conocido, como en el caso del TVE.
Además, el TPE tiene otras dos ventajas: depende del conjunto total de parámetros
estimados
y puede calcularse para intervalos de duración más cortos que el
intervalo usado en la estimación.
Respuesta impulsional y de frecuencia de los filtros FIR
Cuando K aumenta, los modelos de señal DTFT ofrecen una serie de
subespacios de aproximación V K , que forman una escalera de espacios, 18 con
un orden anidado:
, iniciando con el subespacio central
de la DFT, y progresando gradualmente como
, donde
W K-1 es el complemento ortogonal de
en . Entonces, iniciando con la
aproximación más burda, ellos ofrecen gradualmente aproximaciones de más alta
resolución. La principal diferencia entre la DTFT y el análisis multiresolución
de onduletas, es que los O-splines separan el espectro en bandas uniformes,
centradas en las frecuencias armónicas, mientras que las onduletas las separan
en bandas diádicas.
Como las respuestas impulsionales de los filtros DTFT en cada frecuencia
armónica son simples versiones moduladas de las de la banda base, concentramos
nuestra atención en esta banda, para luego entender la operación de los filtros
pasabanda.
La gráfica superior de la figura 1 ilustra los O-splines para diferentes grados
de Taylor K=0, 1 , … , 11. Éstas fueron calculadas con N=20 muestras por ciclo.
Puede demostrarse de 7 que forman una nueva familia de splines con C=K+1
ciclos. Las primeras dos corresponden a los splines B (B-splines) de cero y primer
orden, 24 pero luego difieren de éstas cuando K ≥ 2 , ya que las O convergen
al Seno Cardenal (Cardinal Sine), y no a la Gausiana como las B, como puede
corroborarse con la curva con K=11 . Inician con la ventana rectangular del filtro
Fourier de un ciclo, luego la triangular de dos ciclos, como el ejemplo de filtro
clase P del estándar de sincrofasores, 4 y entonces sus formas evolucionan hasta
la función Seno Cardenal, cuando K → ∞ . De hecho, el quinto filtro de 6 ciclos
es muy similar al filtro clase M del estándar 4.

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�O-splines para analizar señales de oscilaciones de potencia / José Antonio de la O Serna.

Fig. 1. O-splines (gráfica superior) y respuestas frecuenciales (gráfica inferior) de los
filtros DTFT pasabajas, K = 0, 1, … ,5 , y 11.

Por otro lado, la gráfica inferior de la figura 1 ilustra las respuestas en
frecuencia de los O-splines. Como se puede ver, la secuencia inicia con la
función Seno Cardenal, correspondiente a la ventana rectangular, seguida por su
cuadrado que corresponde a la ventana triangular. Después de éstas las respuestas
en frecuencia empiezan a tener pasabanda y bandas de paro cada vez más planas.
Esta propiedad es muy importante para el rechazo de armónicas. En la medida que
el grado de Taylor K aumenta, los O-splines tienden a la de un filtro pasabajas
ideal de forma perfectamente rectangular. Note que estos filtros ofrecen una
nueva secuencia de aproximación al filtro ideal, similar a los de Butterworth o
del Coseno Levantado. Aunque en el caso de los filtros DTFT, éstos vengan con
sus propios diferenciadores, como se verá en la siguiente subsección.
Diferenciadores Pasabanda
La ventaja de los filtros DTFT es que vienen acompañados con las derivadas
de los O-splines. La gráfica superior de la figura 2 muestra la primera derivada
de los splines de la figura 1. Sus respuestas en frecuencia se grafican abajo. Note
que si
es la respuesta en frecuencia del k -ésimo filtro pasabajas, entonces la
respuesta en frecuencia del correspondiente diferenciador es
y sus respuestas en frecuencia tienen una ganancia lineal en la banda de paso.
Similarmente, la segunda derivada de los O-splines se ilustra en la gráfica
superior de la figura 3. De nuevo, estas corresponden a la derivada de los
anteriores. Su respuesta en frecuencia está graficada abajo. Estos tienen una
ganancia parabólica en la banda de paso ya que
.
Finalmente, el renglón de graficas de la figura 4 ilustra los O-splines de K=0
a K=3 , y los vectores bajo cada una de ellas, ilustran sus progresivas derivadas
de arriba hacia abajo. Como puede verse, los altos grados requieren ventanas de
observación más grandes, pero ofrecen más detalles de los eventos dinámicos, y
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�O-splines para analizar señales de oscilaciones de potencia / José Antonio de la O Serna.

mejoran la exactitud paramétrica. Note cómo las diagonales son combinaciones
lineales de traslaciones del primer spline de la correspondiente diagonal, indicando
que residen en el subespacio que aloja dicho spline. En la siguiente sección,
se comparan los sincrofasores y los parámetros estimados con el conjunto de
diferenciadores de primer y tercer grado (K=1 y K=3).

Fig. 2. Primera derivada de las O-splines (gráfica superior) y respuesta en frecuencia
(gráfica inferior) del primer diferenciador pasabajas, K=0,1, … ,5 , y 11.

Fig. 3. Segunda derivada de los O-splines y respuestas en frecuencia del segundo
diferenciador pasabajas, K=0,1, … ,5 , y 11 .

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�O-splines para analizar señales de oscilaciones de potencia / José Antonio de la O Serna.

Fig. 4. O-splines (primer renglón) y derivadas de los bancos de filtro DTFT pasabajas
(columnas), K=0, 1, 2, 3 .

RESULTADOS: ESTIMACIÓN DE SINCROFASORES
La estimación de sincrofasores es una aplicación interesante de la DTFT. Con
la DTFT es posible estimar no sólo las excursiones de amplitud y fase de voltajes
y corrientes durante una oscilación de potencia, sino también sus fluctuaciones
de frecuencia, y su tasa de cambio (ROCOF). En esta sección se ilustran los
estimados de voltajes trifásicos de una interesante oscilación real de un sistema
de potencia de 50 Hz, cuyas señales fueron grabadas a 20 muestras por período
fundamental (1 kHz).
La figura 5 muestra en línea punteada la señal del Voltaje C durante una
rápida oscilación, junto con la envolventes de amplitud obtenidas con K=1 y
K=3 , respectivamente. Las estimaciones son calculadas deslizando la ventana de
observación punto por punto, produciendo estimados puntuales. Por otra parte, la
figura 6 muestra las estimaciones de fase de los tres voltajes. Como puede verse,
el caso de oscilación corresponde a un vaivén muy rápido.
La derivada del ángulo de fase ofrece la fluctuación de frecuencia durante
la oscilación. La gráfica de arriba en la figura 7 muestra las estimaciones de
frecuencia del Voltaje C. Los cruces por la línea f=50 Hz marcan los puntos de
máximos y mínimos de la gráfica de fase en la figura 6. Es evidente que el análisis
DTFT puede rastrear muy rápidas excursiones de frecuencia (mucho más grandes
que las cotas del estándar). Por otra parte, la gráfica de abajo de la figura 7 ilustra
la derivada de frecuencia (ROCOF) del evento en Hz/s. Nuevamente, sus cruces
por cero marcan los máximos y mínimos de la curva en la gráfica superior.
Finalmente, la figura 8 muestra el TPE definido en (11), calculado sobre
intervalos de un ciclo, entre la señal dada y la estimada, sintetizada con estimados
instantáneos (punto a punto). Como se esperaba, los errores obtenidos con K=1
son mayores que los de K=3 , sin embargo ambas aproximaciones son muy pobres.
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Fig. 5. Voltaje C durante un vaivén de potencia (línea punteada), y envolventes de
amplitudes estimadas punto por punto con K=1 (línea a rayas) y K=3 (línea continua).

Fig. 6. Ángulo de fase de voltajes A, B, y C, durante la oscilación de potencia calculados
con K=1 (línea a rayas) y K=3 (línea continua).

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Fig. 7. Excursión de frecuencia del Voltaje C (arriba), con K=1 en línea a rayas y K=3 en
línea continua. Al fondo su derivada (ROCOF) estimada con K=3 .

Figure 8: TPEs calculado punto a punto en intervalos de un ciclo, con K=1 y K=3 .

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Fig. 9. Estimados de amplitud y fase del Voltaje C con O-splines de 3 er orden contraídos
a dos ciclos.

Aparentemente hemos encontrado una señal anómala para la DTFT. Note los
errores pico de la figura 8 se deben a las caídas de frecuencia de la figura 7, y
que las mejores aproximaciones se encuentran bajo los topes de las fluctuaciones
cóncavas. Además, las formas parabólicas de frecuencia se van haciendo cada
vez más angostas cuando el tiempo avanza, desde 10 hasta 3 ciclos. Como los
O-splines son de 4 períodos, la suposición de fluctuaciones suaves es únicamente
válida cuando las fluctuaciones parabólicas son más anchas de 4 ciclos. Esto
explica el incremento del error en la figura 8, hasta los más grandes obtenidos
después del 150 avo ciclo.

Fig. 10. TPE en Voltaje C obtenido con O-splines de 3 er orden contraídos a 2-cycles

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Afortunadamente, la DTFT ofrece una amplia gama de soluciones. El
inconveniente anterior se resuelve submuestreando las curvas flexibles O de orden
3 por un factor de 2 , y escalándolas para obtener ganancia unitaria en el filtro
pasabajas. De esta manera, los O-splines son mucho más angostas (de 2 ciclos). La
figura 9 muestra las amplitudes y fases estimadas del voltaje C con estos splines
contraídos. Este cambio reduce el TPE como se ilustra en la figura 10. Note que
las fluctuaciones parabólicas continúan manifestándose en esta gráfica.
RESULTADOS: SEPARACIÓN DE MODOS DE OSCILACIÓN
En esta sección se usa la DTFT de 3er orden para separar los modos
electromecánicos 16 de la oscilación de potencia del anterior vaivén. Como las
frecuencias de los modos tienen que conocerse a priori, esta aplicación es aún un
análisis post mortem. Esta aplicación muestra que la DTFT is capaz de detectar
modos con frecuencia modulada.
La oscilación de potencia instantánea aparece en la gráfica superior de la
figura 11, y su espectro normalizado se ilustra en la de en medio. Contiene
un modo en f0 =0 Hz, y otro en f1 =15.7 Hz. La oscilación tiene también tres
pequeños modos perceptibles de alta frecuencia. Una a f2 =100.48 Hz, la otra a
f3 =113.04 Hz, y la tercera a f4 =128.74 Hz. Como puede verse, las frecuencias
de estos modos no son múltiples de la primera (en 15.7 Hz). La gráfica inferior
ilustra la respuesta en magnitud de los filtros DTFT empleados en el análisis.
Estos fueron diseñados como sigue: Un ciclo fundamental de la oscilación de
potencia (64 ms) contiene 64 muestras. Por tanto, la DTFT debe incluir 32
armónicas. La ventana de observación de los filtros es por tanto de 256 ms. Los
tres filtros pasabanda de alta frecuencia se sintonizan en las frecuencias centrales
de cada modo.

Fig. 11. Oscilación de potencia instantánea (arriba), su espectro normalizado (en medio),
y la respuesta en magnitud de los filtros DTFT (al fondo).

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La figura 12 ilustra los modos estimados, y al fondo la oscilación de potencia
reconstruida comparada con la original. La secuencia de cada modo m es
calculada de los coeficientes instantáneos Taylor Fourier
simplemente como
, ya que la contribución de las derivadas
en el
centro del intervalo es cero. Como puede verse, el modo cero dura los primeros
2 segundos, y el primer modo durante los últimos 4 segundos, mientras que el
resto de los modos vive únicamente medio segundo justo después de la mitad del
intervalo de observación. Estas gráficas muestran que la DTFT es capaz de separar
eventos en tiempo y frecuencia. Divide el evento en tres intervalos: uno antes
de la falla, el otro durante la falla, y el último después de la falla. En la gráfica
inferior, es patente que la oscilación de potencia reconstruida (línea punteada)
se ajusta bien a la oscilación original. La energía del error es 5 % de la energía
de la señal de oscilación. Hay un pequeño error debido a que la separación de
los dos primeros modos no es perfecta, es decir que ellos comparten energía en
las bandas de transición de los filtros correspondientes (ver gráfica inferior de
la figura 11).

Fig. 12. Modos de oscilación y al fondo la oscilación de potencia sintética, comparada
con la señal original de oscilación.

Las técnicas de descomposición de modos tradicionales generalmente
consideran la componente cero como una constante que se elimina mediante la
sustracción del promedio de la señal antes del análisis. Esta consideración es
una herencia de la manera fourierana de pensar. La descomposición de modos
con la DTFT muestra claramente que, en general, el modo cero fluctúa, y debe
considerarse como un modo de oscilación per se, ya que contiene información
dinámica importante, como se muestra en lo que sigue.
La amplitud del modo cero y su primera derivada se muestra en las gráficas
de la figura 13. Note que los cruces por cero de la primera derivada corresponden
a los máximos y mínimos de la amplitud. Lo mismo es válido para la segunda
derivada mutatis mutandis. Las derivadas de la DTFT son muy exactas.

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Fig. 13. Amplitud del modo cero, y sus primeras dos derivadas.

Por otra parte, la figura 14 muestra en la gráfica superior la envolvente de
amplitud del primer modo en MW, y al fondo su primera derivada en MW/s. Hay
una patente infiltración del modo cero, que es amplificada por el diferenciador.
Cuando este modo desaparece en el intervalo postfalla, se suavizan tanto la
amplitud como su derivada. Note que dos picos delimitan la duración de la
falla.

Fig. 14. Envolvente de amplitud del primer modo en MW (gráfica superior), y su primera
derivada en MW/s (gráfica inferior).
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Por último, la gráfica superior de la figura 15 muestra la fase y la del fondo su
derivada. De nuevo, la infiltración del modo cero es patente en la gráfica de abajo.
Sin embargo, es evidente que el primer modo es de frecuencia modulada, ya que
su frecuencia inicia en 0 Hz, y crece exponencialmente con pequeñas fluctuaciones
hasta alcanzar 15.6 Hz en t=3 s, donde se mantiene hasta el final del registro. Esta
evolución de la frecuencia se muestra con menos resolución en el espectrograma
ilustrado en la Fig. 4, calculado con una secuencia de transformadas rápidas de
Fourier (FFTs) usando una ventana rectangular de 4 ciclos (256 muestras). La
variación de frecuencia es también patente en la oscilación de potencia misma
en la gráfica superior de la figura 16, en la cual los intervalos pico a pico de la
oscilación disminuyen paulatinamente en la medida que la frecuencia aumenta.
Por lo tanto, la DTFT descubre una frecuencia dinámica no percibida por los
métodos tradicionales de descomposición de modos, los cuáles asumen modos
de frecuencia constante.

Fig. 15. Fase del primer modo (gráfica superior) y su frecuencia (gráfica inferior).

Los mismos estimados pueden obtenerse para los últimos tres modos en la falla.
Pero los analizados son suficientes para mostrar que la DTFT ofrece separación
tiempo frecuencia, y puede tratar con modos de frecuencia modulada. En 16 el
rendimiento del análisis con la 3 er DTFT se comparó con los métodos de Prony,
11
el algoritmo de realización eigensistema (ERA), 25 y el Matrix Pencil . 26. De los
modos interárea analizados en 16 (en 0.133 , 0.399 , 0.532 , 0.665 , y 0.798 Hz),
se concluyó que la DTFT puede aplicarse a oscilaciones de baja frecuencia. Sin
embargo, note que el análisis de modos de más baja frecuencia requieren ventanas
más largas; por ejemplo, un modo de 0.1 Hz necesita una ventana de 40 s. Sin
embargo, dichos modos pueden también extraerse con el filtro pasabajas.

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Fig. 16.: Espectrograma de la oscilación de potencia.

DISCUSIÓN
Con respecto a la aplicación de sincrofasores, los O-splines ofrecen un serie
de elegantes soluciones para las clases P y M del Estándar. 4. Los resultados
muestran que los estimados de la DTFT ofrecen información dinámica mucho más
rica que la especificada por dicho Estándar. Además, el error fasorial total evalúa
la calidad del conjunto de parámetros estimados. Con relación al problema de
detección de modos de oscilación, la DTFT ofrece separación tiempo frecuencia
de modos modulados en frecuencia o modos de frecuencia constante. Finalmente,
la elegante teoría matemática detrás de la DTFT ofrece una solución unificante
de dos problemas importantes en medición de sistemas de potencia de área
amplia, tradicionalmente considerados como completamente independientes. Sin
embargo, cabe señalar que la DTFT asume que la energía espectral de la señal
se concentra alrededor de ciertas frecuencias, y que en la ventana temporal de
observación la envolvente compleja sea tan suave como para ser aproximada
por un polinomio de Taylor. En consecuencia, la DTFT es incapaz de extraer
transitorios muy rápidos con un espectro demasiado amplio, ya que la separaría
en varias componentes.
CONCLUSIÓN
Los O-splines permiten sintonizar filtros DTFT en un cierto número de
frecuencias, reduciendo la complejidad numérica de la DTFT. Los coeficientes
Taylor Fourier son muy útiles para el análisis multiresolución de señales
oscilatorias de frecuencia fluctuante. El caso ilustrado de señal demuestra que
existen señales de sistemas de potencia reales con fluctuaciones mucho más
complejas que las señales de prueba del estándar de sincrofasores del IEEE. En lo
concerniente al problema de separación de modos, la DTFT es capaz de separarlos
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en tiempo y en frecuencia, incluyendo el modo oscilatorio cero, tradicionalmente
considerado como constante.
La DTFT ofrece una única teoría para resolver dos problemas importantes de
sistemas de potencia considerados tradicionalmente como independientes, y abre
el camino a interpretaciones más precisas y exactas de los eventos oscilatorios,
dando lugar a nuevo conocimiento. La siguiente etapa es usar los O-splines con
frecuencia adaptiva, y obtener soluciones en tiempo real para la separación de
modos de oscilación.
AGRADECIMIENTO
El autor agradece amablemente a Jörg Blumschein por haber aportado el
registro de las señales de oscilación analizadas en éste artículo.
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www.fourierandwavelets.org/.

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61

�Colaboradores

Bretón Jiménez, Emmanuel
Se encuentra en el proceso de titulación con la
modalidad articulo científico para obtener su
grado de Licenciatura en Ingeniería Química en la
División Académica de Ingeniería y Arquitectura
de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. Su
trabajo de investigación lo realizó durante el Verano
Científico Programa Delfín en la UANL.
Bayer, Carolyn L. Bayer
Es profesora asistente de Ingeniería Biomédica en la
Escuela de Ciencias e Ingeniería de la Universidad
Tulane, Universidad de Lousiana. Es posdoctorada
del Ruth L. Kirschstein National Research Service
Award (NRSA) en la Universidad de Texas en
Austin. Ingeniera Electricicta de Case Western
Reserve University, y doctorada en Ingeniería
Biomédica en la Universidad de Texas en Austin.
Cantú Mata, José Luis
Ingeniero Administrador de Sistemas. Maestro
en Administración Industrial y de Negocios, con
orientación en Comercio Exterior. Doctor en
Filosofía, con especialidad en Administración,
todos por la UANL. Profesor-Investigador de la
FIME-UANL.
Dávila Guzmán, Nancy Elizabeth
Profesora de tiempo completo en la Facultad de
Ciencias Químicas de la UANL y líder del cuerpo
académico UANL-CA-49 de Ingeniería Química.
De la O Serna, José Antonio
Doctor en Telecomunicaciones por la Escuela
TELECOM Paris Tech, Francia (1982). Entre
1982 y 1986 trabajó en el ITESM. De 1988 a 1993
trabajó en el Politécnico de Yaoundé, Camerún.

62

Actualmente es Profesor Investigador de la UANL.
Es miembro del SNI.
Emelianov, Stanislav Y.
Es profesor de la Escuela de Ingeniería Eléctrica
y Computación de Georgia Tech. Director del
Ultrasound Imaging and Therapeutics Research
Laboratory en el Georgia Institute of Technology.
Cuenta con la licenciatura (1986) y maestría (1989)
en física y acústica. Doctorado en física (1993) de
la Universidad Estatal de Moscú, Rusia. En 2002
formó el Ultrasound Imaging and Therapeutics
Research Laboratory en la Universidad de Texas
en Austin.
Hernández Rivera, Miguel Ángel
Obtuvo su Doctorado en la Facultad de Ciencias
Químicas de la UNAM. Actualmente se desempeña
como profesor de tiempo completo en la División
Académica de Ingeniería y Arquitectura de la
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, pertenece
al Cuerpo Académico de Materiales Avanzados para
Ingeniería, en la línea de investigación Obtención
de Materiales y Procesos para Control ambiental.
López Guerrero, Francisco Eugenio
Ingeniero Mecánico Electricista e Ingeniero en
Control y Computación de la UANL, Maestro en
Ciencias de la Administración con especialidad en
Sistemas por la misma Universidad, durante estos
estudios participó en la Universidad Técnica de
Hamburgo, Alemania en donde desarrolló su tesis
de maestría. Doctor en Ingeniería de Materiales en la
Universidad Autónoma de Nuevo León trabajando
en conjunto con el Departamento de Materiales
y Automatización de la Universidad Técnica de
Hamburgo, Alemania. Profesor de tiempo completo
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�Colaboradores

de la Coordinación de Ingeniería Mecatrónica de la
FIME. Miembro del Cuerpo Académico “Sistemas
Integrados de Manufactura”.
Loredo Cancino, Margarita
Profesora de tiempo completo en la Facultad de
Ciencias Químicas de la UANL y miembro del
cuerpo académico UANL-CA-49 de Ingeniería
Química.
Luke P. Geoffrey
Es profesor asistente del ingeniería en Darmouth
Engennering. Cuenta con la licenciatura en
Ingeniería Computacional y Matemáticas de la
Universidad de Wyoming (2007), Maestría en
Ingeniería Eléctrica de la misma universidad
(2009), y Doctorado en Ingeniería Eléctrica de la
Universidad de Texas en Austin (2013). Estuvo en el
uth L. Kirschstein National Research Service Award
(NRSA) en el Departamento de Ingeniería Eléctrica
de la Universidad de Texas en Austin.
Melgar Urbina, Edwin Javier
Obtuvo su grado de Licenciatura en Ingeniería
Química en la División Académica de Ingeniería y
Arquitectura de la Universidad Juárez Autónoma
de Tabasco. Actualmente, estudia la M.C. con
Orientación en Microbiología Aplicada en la
Facultad de Ciencias Químicas de la UANL.

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Morales Avalos, Jorge Eduardo
Ingeniero en Mecatrónica por la Universidad
Autónoma de Nuevo León. En 2014, realizó
una estancia de investigación en el Centro de
Supercomputación de Barcelona, España. Maestro
en Ciencias en Mecatrónica por la Universidad
de Siegen en Alemania. Desde 2018 es estudiante
de doctorado, investigador y docente de tiempo
completo en el departamento de Manufactura
Automatizada y Ensamble de la Universidad de
Siegen. Enfocado en el desarrollo de sistemas
robóticos suaves.
Ramírez Cruz, Francisco
Ingeniero Mecánico Electricista egresado de la
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la
UANL, Es Maestro en Ciencias de la Mecatrónica
de la Universidad Técnica de Hamburgo, Alemania.
Dirigió el departamento de Somatoprótesis de
la Facultad de Medicina de la UANL. Doctor en
Ingeniería de materiales en la UANL trabajando
en conjunto con el Departamento de Materiales
y Automatización de la Universidad Técnica de
Hamburgo, Alemania. Profesor de tiempo completo
del Departamento de Mecatrónica de la Facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica. Miembro
del Cuerpo Académico “Sistemas Integrados de
Manufactura”.

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�Información para colaboradores

Se invita a profesionistas, profesores e investigadores
a colaborar en la revista Ingenierías con: artículos de
divulgación científica y tecnológica, artículos sobre los
aspectos humanísticos del quehacer ingenieril y reportes
de investigación.
El envío de artículos a la revista Ingenierías para su
publicación implica el ceder los derechos de autor a la
UANL.
Es requisito que las colaboraciones sean producto del
trabajo directo de los autores estableciendo claramente su
contribución; y que estén escritas en un lenguaje claro,
didáctico y accesible. Las contribuciones no deberán
estar redactadas en primera persona.
Todos los artículos recibidos estarán sujetos a
arbitraje de tipo doble anónimo siendo el veredicto
inapelable. Los criterios aplicables a la selección de
textos serán: originalidad, rigor cientíﬁco, exactitud de
la información, el interés general del tema expuesto y
la claridad del lenguaje. Los artículos aprobados serán
sujetos a revisión de estilo.
CRITERIOS EDITORIALES
Los autores de artículos de revisión o divulgación
deberán contar con una producción directa reconocida en
la temática de interés de la revista. Estos trabajos deben
ofrecer una panorámica del campo temático, separar
las dimensiones del tema, mantener la línea de tiempo
y presentar una conclusión que derive del material
presentado.
Las contribuciones sobre modelación y simulación
deben estar científicamente dentro del propio trabajo.
Los trabajos con base en encuestas de opinión o
entrevistas describiendo su impacto social, especialmente
en áreas relacionadas con la ingeniería, deberán incluir la
metodología y aspectos estadísticos tanto para su diseño
como para el análisis de las mediciones y resultados, así
como la validación de las correlaciones que pudieran
presentarse.

64

No se consideran para publicación protocolos de
investigación, proyectos, propuestas o trabajos de
carácter especulativo.
Los artículos a publicarse en partes, deben enviarse
al mismo tiempo, pues se arbitrarán juntas.
LINEAMIENTOS EDITORIALES
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con un máximo de 100 palabras, en formato electrónico
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sencillo.
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español como en inglés, de no más de 100 palabras, así
como un máximo de 5 palabras clave tanto en español
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el orden citado en el texto.
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siguientes datos: Autores o editores, título del artículo,
nombre del libro o de la revista, lugar, empresa editorial,
año de publicación, volumen y número de páginas.
Debe incluirse al menos una imagen o gráfica por
página, con resolución de al menos: 300 dpi y 15 cm
en su lado más pequeño. Las imágenes además de estar
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Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Universidad Autónoma de Nuevo León,
Edificio 7, primer piso, ala norte.
Tel.: 8329-4000 Ext. 5854
E-mail: revistaingenierias@uanl.mx
Ingenierías, Octubre-Diciembre 2020, Vol. XXIII, No. 89

�Código de ética

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exacta del trabajo desarrollado, así como una discusión
objetiva de su significado intelectual y científico.
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a terceros que no cumplan con el criterio de coautoría, el
cual consiste en la contribución significativa al desarrollo
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manera suficiente para que el editor, los miembros de
cuerpo editorial y los autores comprendan el fundamento
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que cumplan con el criterio de coautoría, asentando la
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Los revisores deben abstenerse de utilizar o difundir
información, argumentos o interpretaciones no publicadas
contenidas en un manuscrito bajo consideración,

Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

67

�Código de ética

excepto con el consentimiento expreso de los autores
posteriormente al proceso de evaluación.
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haber emitido su fallo.

Editor
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juzgando cada uno de sus méritos científicos o tecnológicos,
sin prejuicios de raza, género, religión, creencia, origen
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Cuerpo Editorial (Consejos Editoriales y
Comité Técnico)
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aquellos que se les solicite consejo profesional.
Los miembros del cuerpo editorial deberán respetar
la independencia intelectual de los autores.

Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

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Contenido

Julio-Septiembre de 2020, Año XXIII, No. 88

3

Editorial: El valor cotidiano de la capacitación
Juan Antonio Aguilar Garib

5

Acústica subacuática: Un breve panorama histórico a
través de la Segunda Guerra Mundial
Thomas G. Muir, David L. Bradley

20

La derivada conformable y sus aplicaciones
en ingeniería
Jesús Gabino Puente-Córdova, Flor Yanhira Rentería-Baltiérrez,
Martín Edgar Reyes-Melo

32

Análisis FTIR sistemático de polímeros de
Claisen-Schmidt
Virgilio A. González González, Manuel González Ábrego,
Alejandro Benavides Treviño, Marco A. Garza Navarro,
Carlos A. Guerrero Salazar

50

Colaboradores

52

Información para colaboradores

53

Código de ética

Ingenierías, Julio-Septiembre 2020, Año XXIII, No. 88

1

�DIRECTORIO

Ingenierías, Año XXIII N° 88, julioseptiembre 2020. Es una publicación
trimestral, editada por la Universidad
Autónoma de Nuevo León, a través de
la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica. Domicilio de la Publicación:
Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica, Pedro de Alba S/N, Edificio 7, San
Nicolás de los Garza, Nuevo León, México,
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2020. Tiraje: 800 ejemplares. Distribuido
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León, a través de la Facultad de Ingeniería
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Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2020, Año XXIII, No. 88

�Editorial:

El valor cotidiano de la
capacitación
Juan Antonio Aguilar Garib
Universidad Autónoma de Nuevo León,
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
juan.aguilargb@uanl.edu.mx
La dinámica del desarrollo de las ciencias y las artes mantiene a la gente
en un proceso que los invita a actualizar sus competencias y continuar con su
educación aún después de que han cumplido con los cursos obligatorios para
obtener algún grado o certificado.
La actualización consiste en ampliar conocimientos o habilidades que ya
se poseen, incluso la depuración de conceptos por nuevos desarrollos cabría
en esta categoría. El caso particular de desarrollo de habilidades orientadas
a una aplicación inmediata, como aquellas que se requieren para tener mejor
desempeño en el empleo o mostrar cierta destreza y práctica, suele identificarse
como capacitación.
En el ámbito de saber hacer y de entender se dificulta distinguir los alcances
de la capacitación y la formación en carreras profesionales en donde se da un
traslape con las habilidades de individuos altamente capacitados. Sin embargo
sí resulta fácil distinguir que la capacitación se refiere a la enseñanza operativa
y específica a partir de conocimiento que ya se encuentra en forma de reglas,
procesos o procedimientos, con la intención de que se apliquen de inmediato en
la solución de problemas de campo. En cambio en la formación profesional los
individuos aprenden a diseñar tales procesos o procedimientos y a establecer las
reglas que los rigen, aplicando principios básicos, física, matemáticas y química
en el caso de las ingenierías, que justifican sus propuestas.
La facilidad y oportunidad de la gente para capacitarse está relacionada
con las actividades que realicen, de manera que algunos podrán aprender bajo
supervisión cercana mientras que otros podrán ir aprendiendo sobre la marcha,
según la inmediatez y grado de especialización que se esté demandando,
así como de los antecedentes de los participantes. Se dan casos en que la
capacitación se vuelve un proceso cuya formalidad se ha reducido a que los
empleados de mayor antigüedad enseñan a los nuevos, pero sin método, en
forma improvisada, creyendo que siguen, ojalá así fuera, una relación maestroaprendiz. Puede ser que sea lo más barato para labores repetitivas en las que
no se toma en cuenta la verdadera tasa de retorno que no sólo se refleja en la
eficiencia por la reducción de retrabajo y operaciones redundantes, sino también
por la disminución potencial de accidentes.
Un ejemplo de la importancia de los antecedentes de los participantes se
puede apreciar cuando se observa que hay programas de capacitación orientadas
al uso de tecnologías de información que utilizan a la vez esas tecnologías para
ofrecer la capacitación. Como ejemplo, se podría tomar un curso que utiliza la
videoconferencia como medio para explicar cómo funciona una plataforma que

Ingenierías, Julio-Septiembre 2020, Año XXIII, No. 88

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�Editorial: El valor cotidiano de la capacitación / Juan Antonio Aguilar Garib

a su vez utiliza la videoconferencia para comunicarse y colaborar. Esto puede
parecer raro, pero es posible perfectamente si los participantes cuentan con
antecedentes básicos que incluyan nociones sobre el ambiente de trabajo para
ejecutar diversos programas tales como navegadores de internet y procesadores
de palabras, así como aplicaciones populares incluso en teléfonos celulares.
Una de las motivaciones para la capacitación de quien se capacita usualmente
está relacionada con mejores expectativas de remuneración laboral mientras
que los empleadores buscan satisfacer sus expectativas de desempeño de sus
colaboradores. Aunque la capacitación es buena para todos, una de las dificultades
a las que se enfrenta es que hay una tendencia para no reconocer que tiene un
costo implícito tanto para generar la información con la experiencia de quienes
ya se desarrollan en cierta área, como para transferirla, tales como el tiempo, las
instalaciones, el material y los manuales. Este costo siempre debe ser cubierto,
pero sus resultados y justificación deberían ser apreciables en el corto plazo ya
que la intención es que la aplicación de la capacitación sea inmediata.
Las exigencias actuales para que los operadores y prestadores de servicios
estén certificados y acreditados obliga a que en efecto la capacitación sea formal
por lo que requerirá estar sustentada por una estructura unidades de enseñanzaaprendizaje sobre determinado tema. Se tiene la idea de que la capacitación
es práctica porque considera una serie de instrucciones para llevar a cabo
procedimientos sin que necesariamente se proporcionen sus fundamentos. La
idea de que los aspectos teóricos están alejados de los prácticos se utiliza en
ocasiones como una forma de promoción para la capacitación, afirmando que
no se consideran aspectos que no sean útiles, al menos de inmediato, y que se
dedicarán a lo que realmente es utilizable, sin perder tiempo en cosas difíciles.
Es verdad que los cursos de capacitación se concentran en el desarrollo de
habilidades, pero el conocimiento de los fundamentos es de gran utilidad sin
contar que asegura la relevancia de los cursos en la mira de que sea reconocidos
y acreditables.
Toda simplificación debe surgir de las necesidades de la capacitación y no de
los antecedentes de los aspirantes a capacitarse. Si los cursos diseñados según las
necesidades de capacitación fueran demasiado avanzados para los participantes
seleccionados, entonces es necesario seleccionar a otros participantes que
cuenten con los antecedentes necesarios o bien dotarlos de ellos, es decir
prepararlos para ser capacitados.
La capacitación es mucho más seria de lo que pudiera parecer ya que muchas
de las tareas rutinarias que mantienen en funcionamiento a la sociedad moderna
está a cargo del personal calificado. Este personal es el que da mantenimiento
al elevador al que nos subimos con la confianza de que estamos seguros. La
capacitación debe ofrecer el fundamento necesario para comprenderla y para
que quien la recibe sea el primero en valorarla. Esta forma de capacitación que
tiene la formalidad y la extensión necesarias y cuya calidad es demostrable es la
que se certifica y que tendrá el valor curricular que le den quienes se benefician
de ella a través de la gente que realiza las tareas para las cuales se preparó de
manera eficiente y eficaz, y que por esa razón se le considera bien calificada.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2020, Año XXIII, No. 88

�Acústica subacuática: Un breve
panorama histórico a través
de la Segunda Guerra Mundial
Thomas G. Muir
Universidad de Texas en Austin, Texas
tom.muir@arlut.utexas.edu

David L. Bradley
Laboratorio de Investigación Aplicada
Pennsylvania State University, State College, Pennsylvania
dlb25@psu.edu
RESUMEN
Este artículo presentan algunos de los aspectos más sobresalientes de la
investigación y desarrollo de la acústica subacuática, así como reconoce el
mérito de miembros de la Sociedad Americana de Acústica (Acoustics Society
of America, ASA), quienes contribuyeron con su trabajo durante el período de la
Segunda Guerra Mundial. Los resultados de tal trabajo se convirtieron en logros
científicos y de ingeniería que aparecen en literatura sobre acústica.
PALABRAS CLAVE
Sociedad Americana de Acústica, sonar, detección submarina.
ABSTRACT
This paper presents some of the highlights about research and development
of sub-aquatic acoustics, as well as it gives recognition to the members of the
Acoustical Society of America (ASA), who contributed with their work along
the Second World War. The results of such work have turned into scientific and
engineering achievements, which are published in literature about acoustics.
KEYWORDS
Acoustic Society of America, sonar, submarine detection.
ANTECEDENTES
El hombre ha estado interesado en el sonido en el océano por curiosidad
intelectual, así como por la necesidad, en respuesta a amenazas, tales como riesgos
de navegación, catástrofes y eventos mundiales, incluyendo naufragios y muchas
otros asociados con la guerra naval. A principios del siglo XX, varios inventores
abordaron el problema de los peligros de la navegación, lo que llevó al uso de
campanas submarinas para crear señales de alerta. La guerra naval y las amenazas
que plantea han sido la mayor motivación para la acústica submarina, comenzando
con la Primera Guerra Mundial (WWI) y alcanzando avances notables durante
y después de la Segunda Guerra Mundial (WWII). Estos esfuerzos dieron lugar
a descubrimientos básicos en oceanografía y ciencias acústicas e ingeniería,
incluida la exploración por sonar y geofísica.
Ingenierías, Julio-Septiembre 2020, Vol. XXIII, No. 88

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�Acústica subacuática: Un breve panorama histórico a través de la Segunda Guerra Mundial / Thomas G. Muir y David L. Bradley

La historia de la acústica subacuática durante la primera mitad del siglo
XX incluye muchísimos logros a través de dos guerras mundiales. Se trata de
un tema muy voluminoso y amplio, por lo cual sólo se puede hacer un breve
esbozo de lo más relevante. El material cubierto se deriva en gran medida de tres
sesiones especiales sobre el tema, presididas por los autores en la 169th reunión
de la Sociedad Acústica de América (ASA) celebrada en Pittsburgh, PA.1 Los
autores dan el más amplio crédito para sus ponentes: Thomas Howarth, Michael
Pestorius, Karim Sabra, Frederick Erskine, Michael Buckingham, William
Kuperman, James Lynch, Arthur Newhall, y David Feit, así como otros que
discutieron temas después de la Segunda Guerra Mundial. La cobertura se limita
al desarrollo acústico subacuático en los Estados Unidos y sus aliados, Francia
y el Reino Unido. La historia del tema en la Unión de Repúblicas Socialistas
Soviéticas (URSS) ha sido bien abordada en otras referencias.2
LOS PRIMEROS ESFUERZOS DEL SIGLO XX Y LOS PIONEROS DE LA
ACÚSTICA SUBACUÁTICA
La ASA otorga una medalla de plata en honor de cinco pioneros de la acústica
subacuática: H. J. W. Fay, Reginald A. Fessenden, G. W. Pierce, Paul Langevin
y Harvey C. Hayes (figura 1). A continuación se presentan algunas de las
contribuciones de estos pioneros.

Fig. 1. Medalla “Pioneros de la Acústica Subacuática” Pioneers in Underwater Acoustics
Medal de la Acoustics Society of America (Sociedad Acústica de América, ASA).

Harold J. W. Fay estuvo asociado durante mucho tiempo con la Submarine
Signal Company (SSC), que fue fundada en 1901 para desarrollar productos
comerciales en señalización submarina pertinentes para la navegación de buques
para evitar riesgos. Fay se convirtió en presidente de la SSC en 1942 y la dirigió
a través de su fusión con la Compañía Raytheon en 1946. Hizo avances creativos,
incluyendo un sistema por el cual dos hidrófonos de botón de carbono en “baúles
marinos” llenos de agua, uno a cada lado del buque, podría ser utilizado para
dirigir el barco hacia una campana.3,4,5 Se le atribuye el liderazgo en acústica
subacuática durante casi 50 años.
Reginald Fessenden se unió a la SSC como consultor unos meses después
de la pérdida del Titanic en abril de 1912.6 En la SSC comenzó el desarrollo

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2020, Vol. XXIII, No. 88

�Acústica subacuática: Un breve panorama histórico a través de la Segunda Guerra Mundial / Thomas G. Muir y David L. Bradley

del sonar activo con un dispositivo llamado oscilador Fessenden.7,8,5 Aunque
era un transductor y no un oscilador, utilizaba una placa vibratoria expuesta
por un lado al agua de mar y funcionaba por un voltaje aplicado a una bobina
electromagnética que se movía en un campo magnético inducido (como un altavoz
moderno). Esto creó señales acústicas submarinas en forma de estallidos de tono,
y también recibió ecos. Los ensayos marinos comenzaron en 1914, demostrando
las comunicaciones submarinas y la detección de iceberg. Los experimentos
de detección de submarinos se realizaron en 1917, y la Marina de los Estados
Unidos comenzó a instalar osciladores Fessenden para la comunicación en
los submarinos nuevos en 1918. Los sonómetros comerciales de Fessenden se
empezaron a utilizar en 1924.
Los esfuerzos de George Washington Pierce en electrónica apoyaron en
gran medida los avances en acústica subacuática. Pierce sirvió en la Estación
Experimental Naval en New London, CT, durante la Primera Guerra Mundial y
desarrolló circuitos de sonar, incluyendo “compensadores” de retardo de fase,
para permitir a un oyente binaural determinar la dirección a partir de una señal
de dos o más sensores externos en su propia nave. Más tarde, aprovechó la
tecnología de bulbos de vacío y desarrolló muchas ideas rentables, incluyendo el
famoso oscilador Pierce, que sigue siendo importante en la actualidad. También
fue un pionero en transductores magnetorestrictivos. Estos dispositivos utilizan
el sonido generado por la expansión y contracción de ciertos metales cuando
están expuestos a campos electromagnéticos alternantes, un proceso que también
permite la recepción de señales.9
El comienzo del siglo XX fue una época de grandes avances en las
ciencias físicas, incluyendo el desarrollo de la relatividad y descubrimientos
revolucionarios en la física atómica. El gran físico francés Paul Langevin
estaba en el centro de estos emocionantes acontecimientos. Su profesor (Pierre
Curie) había codescubierto la piezoelectricidad, la cual consiste en la capacidad
de ciertos cristales, como el cuarzo, para expandirse y contraerse en un campo
eléctrico y generar una carga eléctrica cuando se les excita acústicamente. La
Primera Guerra Mundial motivó a Langevin a utilizar este efecto para desarrollar
un sonar ultrasónico. Los cristales de cuarzo, cargados en ambos lados para
reducir sus frecuencias de resonancia, se usaron para desarrollar sonares de haz
estrecho de alta resolución. La guerra terminó antes de que se vieran en servicio,
pero Langevin fue capaz de demostrar el rango del eco ultrasónico para detección
submarina y búsqueda de profundidad. 10,11,12
Harvey Hayes fue el primer Director de la Estación de Torpedos de la
Marina de los Estados Unidos en New London, CT, durante la Primera Guerra
Mundial. Se convirtió en el primer Superintendente de la División de Acústica del
Laboratorio de Investigación Naval (NRL) en Washington, DC, en su fundación
en 1923. Durante los siguientes 25 años, supervisó una gran variedad de proyectos
de investigación de referencia, estableciendo esta organización como un líder
mundial en sonido submarino. Este exitoso laboratorio se convirtió en un modelo
para el desarrollo de subsiguientes laboratorios de acústica subacuática en todo
el mundo. Hayes también fue el primer galardonado con la Medalla “Pioneros
de la Acústica Subacuática” Pioneers in Underwater Acoustics Medal de la ASA
en 1959.13

Ingenierías, Julio-Septiembre 2020, Vol. XXIII, No. 88

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�Acústica subacuática: Un breve panorama histórico a través de la Segunda Guerra Mundial / Thomas G. Muir y David L. Bradley

PRIMERA GUERRA MUNDIAL
Al comienzo de la Primera Guerra Mundial los aliados estaban mal preparados
para la guerra antisubmarina (ASW), con desarrollos simples de manera que
desplegaron sistemas primitivos. Algunos ejemplos son el uso del micrófono
de gránulos de carbono de Thomas Edison en un diseño impermeable, que fue
desplegado en una columna vertical y utilizado por los barcos de pesca británicos
en el esfuerzo de guerra;14 (figura 2). El hidrófono resultante quedó desorientado
frente a la excitación retrodispersada, y su directividad “cardioide” se utilizó para
detectar más o menos la presencia y dirección de un objetivo contra el ruido. Este
dispositivo dio paso a otra solución rápida consistente en un sistema neumático
binaural simple. Utilizaba bombillas de goma en cada extremo de una columna
vertical orientable, con tubos sónicos introducidos en el submarino o buque a
un estetoscopio, lo que permitía a un operador entrenado escudriñar el azimut
horizontal para detectar objetivos de radiación acústica en la banda de 500 a 1,500
Hz.15 Sistemas de escucha pasivos como estos fueron los principales sistemas
desplegados por los aliados. La investigación del sonar por Langevin y otros fue
exitosa pero no produjo sistemas de flota antes del final de la guerra.

Fig. 2. Botón de carbono de la Primera Guerra Mundial e hidrófonos neumáticos.

Durante la Primera Guerra Mundial se iniciaron varios acontecimientos
decisivos en la investigación de la acústica subacuática. La Marina de los Estados
Unidos dependía en gran medida de SSC hasta que Estados Unidos entró en la
guerra en 1917, y esto cambió rápidamente con el establecimiento de la Estación
Experimental Naval en New London, CT, para el desarrollo tecnológico.14
Esto marca una tendencia hacia la creación y la confianza en los laboratorios
de la Marina para la investigación independiente, desarrollo y asesoramiento
independiente del motivo de la ganancia.
La participación británica en la Primera Guerra Mundial fue mucho mayor
que la de los Estados Unidos. Un joven Albert Beaumont Wood (figura 3)
había entrado en acústica submarina en 1915. Él y Robert W. Boyle trabajaron
con Langevin en Francia, pero desarrollaron sus propias ideas de transductores
de piezocuarzo para sus primeros sonares, que se llamaban “asdics” en el Reino
Unido, una palabra en código que significaba “antisubmarine-division-ics”, con
los “ics” al final en física. Al inicio de la Segunda Guerra Mundial, Wood fue
galardonado con la Orden del Imperio Británico en reconocimiento a su trabajo
en el desmantelamiento de una mina magnética enemiga. A. B. Wood se convirtió

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�Acústica subacuática: Un breve panorama histórico a través de la Segunda Guerra Mundial / Thomas G. Muir y David L. Bradley

en una figura internacional en acústica subacuática, haciendo investigaciones
innovadoras, sirviendo como Superintendente Adjunto del Admiralty Research
Laboratory, y escribiendo un libro de acústica clásica.16 Fue galardonado con la
Medalla “Pioneros de la Acústica Subacuática” en 1961. Una medalla del Instituto
Británico de Acústica por los logros de los investigadores jóvenes se nombra en
su honor y se da a los norteamericanos en años alternos. Sus logros profesionales
y relatos interesantes de sus propias experiencias bélicas están documentados en
el Journal of the Royal Naval Scientific Service.17

Fig. 3. A. B. Wood.

ESFUERZOS POSTERIORES A LA PRIMERA GUERRA MUNDIAL
Después de la Primera Guerra Mundial, muchos científicos e ingenieros
estadounidenses, británicos y franceses estaban ocupados desarrollando las
ideas nacidas durante el conflicto. La primera investigación consistió en la
transducción. Se demostró que los transductores de Langevin podrían funcionar
como dispositivos de rango de eco altamente direccional. G. W. Pierce desarrolló
la transducción magnetorestrictiva para sondeos de profundidad. Los esfuerzos de
transductores estadounidenses también se centraron en cristales piezoeléctricos
de sal de Rochelle. La NRL extendió estas tecnologías a la detección submarina
y desarrolló un sistema electroacústico para la escucha binaural.15
En esta era, las empresas industriales elaboraron un inventario de sonares de
reflectores tanto para uso en buques de superficie como submarinos (figura 4).
Los sonares estadounidenses operaban a frecuencias de 24-30 kHz, por encima
del rango de frecuencia de la audición humana, lo que reducía la detección de
interferencias. También estaban por encima de las frecuencias de la mayoría de las
fuentes de ruido de la maquinaria de a bordo, así como por encima de la gama de
ruido de la superficie del mar impulsado por el viento. Estos sonares funcionaban
transmitiendo una ráfaga corta de tono o ping, típicamente de 20-200 ms,
dentro de una viga cónica directiva, típicamente alrededor de 10° de ancho en
los puntos de media potencia. Los ecos de los objetivos eran recibidos antes de
que se transmitiera el siguiente ping.18

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�Acústica subacuática: Un breve panorama histórico a través de la Segunda Guerra Mundial / Thomas G. Muir y David L. Bradley

Fig. 4. Concepto de búsqueda de sonar. Un transductor de sonar está alojado en un domo
debajo del casco y es dirigido mecánicamente para buscar objetivos. El Indicador de
desviación de orientación (BDI) fue desarrollado más tarde durante la Segunda Guerra
Mundial.

Un problema hidroacústico importante fue resuelto en 1937 por Elias
Klein y otros en la NRL quienes determinaron que los bordes romos en las
hélices sufrían cavitación, provocando resonancias en las hélices, y causaban
vibraciones ruidosas a bordo de la nave. Afilar los álabes de la hélice llevó a
barcos más silenciosos con más empuje. A finales de la década de 1930, la NRL
también desarrolló tecnología de defensa portuaria, incluyendo un sistema de
boyas acústicas ancladas llamado Herald (figura 5) que fue interconectado para
proporcionar alertas y rastrear y localizar naves furtivas que podrían entrar en la
instalación o área portuaria.15

Fig. 5. Sistema de seguridad portuaria y perimetral del Naval Research Laboratory
«Herald~. Una línea de hidrófonos acoplados por radio detecta la presencia de un
intruso.

SEGUNDA GUERRA MUNDIAL
En el período previo a la Segunda Guerra Mundial, varios científicos perspicaces
en los Estados Unidos se preocuparon justificadamente por el mal estado de los
preparativos estadounidenses para la guerra. Un plan liderado por Vannevar Bush
fue presentado al presidente Franklin Roosevelt en junio de 1940 para formar un
Comité de Investigación de Defensa Nacional (NDRC), convirtiendo a la guerra
bajo la superficie en un área de acción para la investigación y desarrollo acelerados.14

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2020, Vol. XXIII, No. 88

�Acústica subacuática: Un breve panorama histórico a través de la Segunda Guerra Mundial / Thomas G. Muir y David L. Bradley

Pronto se reconoció que era necesario mejorar los sistemas acústicos subacuáticos
de la Marina de los Estados Unidos y desarrollar nuevos sistemas.
Tres universidades (Columbia, Harvard y la Universidad de California, San
Diego) fueron encargadas de desarrollar personal e instalaciones para lograr
resultados en áreas específicas de acústica submarina, mucho más allá de su
ámbito académico normal, así como la Institución Oceanográfica de Woods Hole
(WHOI) y el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).
Los laboratorios de la Marina y muchas empresas industriales estadounidenses
estaban muy involucrados. La lista es demasiado larga para contemplarla aquí,
pero incluye a las principales organizaciones que aparecen en el diagrama de
organización simplificado de la figura 6.14

Fig. 6. Organigrama de investigación y desarrollo de la Segunda Guerra Mundial. OSRD,
Oficina de Investigación y Desarrollo; NDRC, Comité Nacional de Investigación de
Defensa. De Lasky (1977).

La División de Investigación de Guerra de la Universidad de Columbia
(CUDWR) fue establecida en 1941, con sede en Nueva York, NY, y un laboratorio
de sonido en la Estación de Guardacostas estadounidense en el legendario sitio de
la Guerra Revolucionaria, Fort Trumbull en New London, CT (CUDWR NLL).
Ingenierías, Julio-Septiembre 2020, Vol. XXIII, No. 88

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�Acústica subacuática: Un breve panorama histórico a través de la Segunda Guerra Mundial / Thomas G. Muir y David L. Bradley

Este laboratorio emprendió muchos proyectos, incluyendo la investigación y
el desarrollo de sonar de escucha pasiva para submarinos estadounidenses y el
silenciamiento de su ruido radiado o firma de barco.14 Un ejemplo de su trabajo
fue el sistema hidrofónico direccional JP, figura 7, montado en un submarino. Esto
permitió a los submarinos estadounidenses sumergidos, así como a las lanchas
patrulleras, obtener rodamientos en naves de superficie de sus firmas en la banda
de audio.19 Este sistema proporcionó la muy necesaria detección en la banda de
audio, permitiendo a los submarinos estadounidenses sentir y medir la dirección
de las naves enemigas. el CUDWR NLL se convirtió en el Laboratorio de Sonido
Submarino de la Marina de los Estados Unidos después de la guerra. 20

Fig. 7. Hidrófono direccional JP, el primer sistema de vigilancia de banda ancha de la
flota en la banda de audio.

En 1942, el CUDWR también se encargó de operar el Laboratorio de Referencia
de Sonido Subacuático (USRL), bajo la dirección de Robert S. Shankland, quien se
encargaría de desarrollar y proporcionar un inventario de transductores acústicos
estándar de banda ancha subacuática.21,22 Se estableció un centro de pruebas en
Orlando (Florida), mientras que las obras de ingeniería se realizaron en la sede
de la CUDWR en Nueva York. Estos transductores fueron calibrados por medio
de primeros principios (por ejemplo, reciprocidad) y fueron utilizados por una
variedad de clientes que trabajan en el esfuerzo de guerra.
El Harvard Underwater Sound Laboratory (HUSL) fue establecido en junio
de 1941 con Frederick V. (Ted) Hunt (figura 8) como su director. Hunt pasó a
ser Presidente de ASA (1951-1952). Recibió la Medalla “Pioneros de la Acústica
Subacuática” (1965) y la Medalla de Oro (1969). HUSL operó durante cuatro
años, haciendo importantes contribuciones en el uso del sonido para detectar
submarinos al (1) mejorar el equipo actual, (2) desarrollar nuevos dispositivos,
y (3) desarrollar torpedos acústicos de rastreo.23,9
Las mejoras en la flota existente de sonar ASW incluyeron (1) un sistema para
determinar el rodamiento objetivo con un solo haz de sonar dividido, llamado
indicador de desviación de rodamiento (BDI), (2) un sistema Gain variable (TVG)
para compensar las pérdidas de transmisión, y (3) un sistema de anulación Doppler
(ODN) propio para aumentar la detección del cambio Doppler en las señales de
destino. Estos se incorporaron en una consola de visualización de sonar mejorada.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2020, Vol. XXIII, No. 88

�Acústica subacuática: Un breve panorama histórico a través de la Segunda Guerra Mundial / Thomas G. Muir y David L. Bradley

La nueva arquitectura de sonar HUSL desarrollada (matriz cilíndrica de elementos
transductores, capacitivos eléctricos y escaneo electrónico de modulación) marca
el ritmo de los sonares modernos.9
Un desarrollo clásico de HUSL fue el torpedo Mk 24 (con fines de secreto,
designado una mina llamada Fido) que fue desarrollado por este laboratorio en
tiempo récord. Se trataba de un dispositivo de propulsión eléctrico a batería,
lanzado al aire, guiado por un sistema sonar autónomo instalado delante de la
ojiva (figura 8) y fue desarrollado y probado en diciembre de 1942, puesto en
producción por Western Electric, y utilizado con éxito en 1944 operaciones en
el Atlántico.

Fig. 8. Frederick (Ted) Hunt and Mk 24 torpedo “Fido.”

La División de Investigaciones de Guerra de la Universidad de California
(UCDWR) fue establecida por la NDRC en abril de 1941 para capitalizar la
experiencia científica del sistema de la Universidad de California, el Instituto
Scripps de Oceanografía (SIO), y para proporcionar una presencia de investigación
y desarrollo en la Costa Oeste. El Laboratorio de Radio y Sonido de la Marina
(NRSL) ya existía en San Diego’s Point Loma. La UCDWR fue contratada para
administrar la NSRL para la Marina y proporcionó la mayoría de los científicos,
ingenieros y personal técnico, mientras que la NSRL proporcionó las instalaciones
y el apoyo. El primer director (1941) fue Vernon Knudsen, cofundador de la
ASA, ex presidente de la ASA (1933-1935), y posteriormente medallista de oro
de la ASA (1967). Knudsen fue sucedido en 1942 por Gaylord Harnwell, quien
recibió la Medalla al Mérito por su servicio a la NSRL y pasó a ser presidente
de la Universidad de Pensilvania.Carl Eckart fue el físico teórico preeminente de
la NSRL y ganó la Medalla Pioneros de la Acustica Subacuática en 1973 (todos
mostrados en la figura 9).

Fig. 9. De izquierda a derecha: Vernon Knudsen, Gaylord Harnwell, y Carl Eckart.

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�Acústica subacuática: Un breve panorama histórico a través de la Segunda Guerra Mundial / Thomas G. Muir y David L. Bradley

El laboratorio de San Diego de la UCDWR llevó a cabo investigaciones
y experimentos sobre una larga lista de efectos oceanográficos y acústicos
oceánicos, incluyendo corrientes, temperatura del agua, salinidad, batimetría
y otras variables oceánicas, así como propagación de sonido, dispersión,
reverberación, y el ruido ambiental.
Se desarrollaron los conocimientos básicos necesarios para mejorar el sonar y
el uso de los sistemas de la Marina, así como los dispositivos de sonar adjuntos.
La UCDWR también llevó a cabo un amplio programa de capacitación para el
personal naval y los científicos del personal desplegados con la flota para apoyar
la prueba y el uso del equipo, y para asesorar sobre cuestiones acústicas. 24,25
Se contrató a expertos de entornos singulares para tareas como la grabación de
sonido de precisión. Entre ellos estaba Arthur Roshon, que vino de Walt Disney
Studios en Hollywood, para liderar un logro importante en el desarrollo de un
sistema de sonar de frecuencia modulada de alta frecuencia continua (CTFM),
designado el QLA, que se instaló en 45 submarinos estadounidenses y resultó
extremadamente útil para evitar minas en operaciones en mares interiores
fuertemente minados.26 Otro proyecto importante fue el desarrollo de señuelos
diseñados para simular submarinos, y más de 4.000 de estos sierras de servicio
en la flota.27
El WHOI fue fundado en 1930 a instancias de la Academia Nacional de
Ciencias y una subvención de la Fundación Rockefeller y fue guiada por
visionarios como Henry Bigelow y Frank Lille. A partir de 1935, el profesor de
geofísica Maurice Ewing de la Universidad de Lehigh comenzó a participar en
cruceros de investigación de verano a bordo de WHOI’s R/V Atlantis con sus
estudiantes, incluyendo a J. Lamar (Joe) Worzel, quien se asociaría a Ewing para
una vida profesional (figura 10). En 1940, Ewing y sus estudiantes llegaron a el
WHOI durante la guerra, trayendo la acústica subacuática a la institución. Entre
ellos se encontraban Alan Vine, Brackett Hersey y Frank Press, que pasó a ser
presidente de la Academia Nacional de Ciencias.28
Se realizaron experimentos acústicos subacuáticos con fuentes de disparo
explosivo, hidrófonos en la columna de agua y geoteléfonos en el fondo marino
poco profundo. Se mejoraron los experimentos acústicos mediante la medición
de parámetros oceánicos, como registros batitermografícos del perfil de la
temperatura de los océanos.29 Realizaron mediciones de aguas poco profundas a
lo largo de la Costa Este y estudiaron la propagación de sedimentos y columnas
de agua para descubrir y describir características dispersas de pulsos acústicos
de banda ancha. Los conjuntos de datos fueron analizados por Pekeris 30, figura
10, del Grupo de Física Matemática de la Universidad de Columbia. Estudió
cuidadosamente los resultados de las mediciones y desarrolló el primer modelo
teórico de agua poco profunda, de modo normal, que lleva su nombre y continúa
hasta hoy como un referente.
A Ewing se le atribuye primero la predicción y luego las primeras mediciones
del canal de sonido de fijación y rango (SOFAR) creado por la disminución de la
temperatura y el aumento de la presión con profundidad en el océano profundo. 31
Este efecto permite la propagación a largo plazo dentro de una zona horizontal
profunda. Leonid Brekhovshikh encontró independientemente este resultado
mediante el estudio de datos experimentales en la Unión Soviética.32,2,33

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El canal SOFAR permitía a los pilotos caídos pedir ayuda con una pequeña carga
explosiva.

Fig. 10. De izquierda a derecha: Maurice Ewing, J. Lamar Worzell, and Chaim L.
Pekeris.

Las misiones de NRL en la Segunda Guerra Mundial estaban resolviendo
muchísimos problemas, incluyendo la ingeniería correctiva del sonar existente
para aplicaciones tácticas de la ASW. Una de ellas era rediseñar el mecanismo
de inclinación de la cabeza de sonido para que el sonar de la flota pudiera mirar
hacia abajo en ángulos pronunciados para mantener la ubicación del eco en los
objetivos del submarino. La aplicación de los descubrimientos de investigación
realizados en otros lugares se redujo a la práctica naval y se puso a disposición de
la flota. También se desarrollaron dispositivos únicos que incluían contramedidas
y sistemas de armas para superar problemas en tiempos de guerra.14,34
También se establecieron activos de campo NRL para investigación y pruebas.
El primer rango de prueba acústica de la Marina se desarrolló en Key West, FL, y
el Leo Treitel de la NRL desarrolló instrumentación para probar los sonares de los
buques de guerra que pasan por una pista de prueba para probar el funcionamiento
adecuado de sus sistemas de sonar.
El David Taylor Model Basin (DTMB) recibió su nombre del contraalmirante
David W. Taylor, quien construyó la primera instalación estadounidense para la
investigación hidrodinámica de buques en el Astillero Naval de Washington en
1898 y fue un arquitecto naval de renombre mundial. La instalación de DTMB fue
construida en 1939 y hoy es parte de la División del Centro de Armas de Superficie
Naval en Carderock, MD. Aunque en gran medida una instalación de investigación
hidrodinámica, el DTMB ha sido un centro para la acústica subacuática porque
hay una fuerte relación entre el flujo hidrodinámico y la firma de radiada y
autoradiada por la nave que se detecta por sonar pasivo (escuchando).
En los primeros días de la Segunda Guerra Mundial, un joven físico llamado
Murray Strasberg (figura 11) se unió a un grupo de DTMB involucrado en
problemas de ruido submarino, encabezado por William Sette.Realizaron
mediciones de burbujas de ruido de cavitación generadas por hélices modelo en
los túneles de agua DTMB y estudiaron el inicio de burbujas de cavitación en
función de la presión ambiental. Strasberg fue el primero en notar que el inicio
del ruido de cavitación ocurrió antes de que se pudiera observar visualmente e
identificar un efecto adicional de cavitación generador de ruido procedente de las
puntas de la hélice.19 Realizó las primeras pruebas marítimas en tres submarinos
de la clase Guppy (SS 212), midiendo cavitación de hélice con hidrófonos fuera
de borda especialmente instalados.
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Fig. 11. Murray Strasberg y la cavitación de la punta de la hélice.

Pasó a desarrollar nuevos principios de diseño de hélices, que utilizan
diferentes formas y número de hojas. Murray Strasberg publicó más tarde en
The Journal of the Acoustical Society of America,35 y se convirtió en un líder
clave ASA, sirviendo como presidente (1974-1975) y recibiendo la Medalla de
Oro en 2000.36
Varias organizaciones que realizaban investigaciones sobre la Segunda
Guerra Mundial con las mencionadas anteriormente eran bastante activas y no se
describieron aquí debido a limitaciones de espacio. Uno de ellos fue el Laboratorio
de Sonido Subacuático del MIT, que trabajó con fabricantes de ruidos subacuáticos
utilizados para confundir los sistemas de armas enemigas.27 Quizás el mayor
contribuyente del MIT al esfuerzo de guerra fue Philip Morse. Vannevar Bush lo
seleccionó para encabezar el Grupo de Investigación de Operaciones de la ASW,
la cual tenía la responsabilidad de guiar a la flota en el uso efectivo de su sonar,
radar y sistemas de armas para maximizar su impacto.37 Sus conocimientos de
física y acústica le sirvieron bien en este esfuerzo. Morse pasó a escribir libros
de texto de acústica, convertirse en presidente de la ASA (1951-1952), y recibir
su Medalla de Oro (1973).
PERSPECTIVA
Algunos de los aspectos más destacados de la acústica subacuática en las
épocas aquí esbozadas se han centrado en personas, lugares y ejemplos notables
de desarrollos que estuvieron involucrados. En estas épocas se descubrieron
algunas características verdaderamente significantes de la acústica oceánica,
de las que sólo hemos podido hacer mención cualitativa. Muchos de estos
esfuerzos simplemente tenían que hacerse, sobre todo en tiempos de guerra,
pero se convirtieron en logros científicos y de ingeniería por derecho propio.
Participaron acústicos de todas las disciplinas, mientras que también participaron
otros de disciplinas completamente diferentes. Es interesante que muchos de los
descubrimientos de investigación básica y aplicada realizados tanto en la Primera
Guerra Mundial como en la Segunda Guerra Mundial no pudieron utilizarse antes
de que terminaran las guerras. Estos logros se han explorado más a fondo y ahora
aparecen en textos modernos, así como en la literatura acústica. La historia de
la Segunda Guerra Mundial muestra el importante papel que jugó la acústica
subacuática en su resultado, y mucho mérito se debe a los miembros de la ASA
que contribuyeron.

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REFERENCIAS
1. Las ponencias se presentaron en tres sesiones especiales presididas por los
autores: “Perspectivas históricas sobre los orígenes de la acústica subacuática
I, II y III”, y están en The Journal of the Acoustical Society of America 137,
2273, 2274, 2275 (I), 2306, 2307, 2308 (II), y 2331, 2332 (III), abril de
2015.
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Electrical Engineers, Boston, MA, June 1912, pp. 1337-1354.
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development of underwater acoustics at the Harvard Underwater Sound
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2274/Proceedings of Meetings on Acoustics 23, 070008.
10.Centre National de la Researche Scientifique (C.N.R.S.). (1950). Oeuvres
Scientifiques de Paul Langevin. Service des Publications du C.N.R.S., Paris,
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11.Zimmerman, D. (2002). Paul Langevin and the discovery of active sonar or
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underwater acoustics. The Journal of the Acoustical Society of America, 137,
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Division at the Naval Research Laboratory, Washington, DC. Pro¬ceedings
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Proceedings of Meetings on Acoustics 23, 070009.
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the Calibration of Sonar Equipment. Summary Technical Report of Division
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transducer standards, calibration methods, facilities, and some early
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Development Laboratory. The Journal of the Acoustical Society of America,
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Printing Office, Washington, DC.
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Society of America, 137, 2275/Proceedings of Meetings on Acoustics 23,
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29. Worzell, J. L., Ewing, M., and Pekeris, C. L. (1948). Explosion sounds
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Propa¬gation of Sound in the Ocean, Memoir 27. The Geological Society
of America, Boulder, CO, pp. 1-62. Reprinted by the Acoustical Society of
America, Melville, NY, 2000.

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30.Pekeris, C. L. (1948). Theory of propagation of sound in shallow water. In
Worzel, J. L., Ewing, M., and Pekeris, C. L. (Eds.), Propagation of Sound in
the Ocean, Memoir 27. The Geological Society of America, Boulder, CO,
pp. 1-116. Reprinted by the Acoustical Society of America, Melville, NY,
2000.
31.Ewing, M., and Worzel, J. L. (1948). Long-range sound propagation. In
Worzel, J. L., Ewing, M., and Pekeris, C. L. (Eds.), Propagation of Sound in
the Ocean, Memoir 27. The Geological Society of America, Boulder, CO, pp.
1-32. Reprinted by the Acoustical Society of America, Melville, NY, 2000.
32.Brekhovshikh, L. M. (1949). Concerning the propagation of sound in an
underwater acoustic channel, Doklady Akademii Nauk SSSR 69, 157–160.
33.Godin, O. A. (2015). Leonid Brekhovskikh and his lasting impact on
un¬derwater acoustics. The Journal of the Acoustical Society of America
137, 2274.
34.Erskine, F. T., III. (2013). A History of the Acoustics Division of the Naval
Research Laboratory: The First Eight Decades 1923-2008. Naval Research
Laboratory, Washington, DC. Available at http://acousticstoday.org/NRL.
35.Strasberg, M. (1956). Gas bubbles as a source of sound in liquids. The Journal
of the Acoustical Society of America 28, 20-26.
36.David Feit presentó una ponencia titulada “Underwater Acoustics Research at
the David Taylor Model Basin”, durante una mesa redonda en la sesión especial
“Perspectivas históricas sobre los orígenes de la acústica subacuática II” en
la 169ª reunión de la Acoustical Society of America celebrada en Pittsburgh,
PA, 2014.
37.National Defense Research Committee NDRC (1946f). Antisubmarine
Warfare in World War II. Summary Technical Report of Division 6, Volume
3, National Defense Research Committee, National Research Council, US
Government Printing Office, Washington, DC.

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�La derivada conformable y sus
aplicaciones en ingeniería
Jesús Gabino Puente-CórdovaA,
Flor Yanhira Rentería-BaltiérrezB, Martín Edgar Reyes-MeloA
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica,
Universidad Autónoma de Nuevo León
B
Facultad de Ciencias Químicas, Universidad Autónoma de Nuevo León
jesus.puentecr@uanl.edu.mx
A

RESUMEN
En este trabajo se describen algunas aplicaciones de la derivada conformable
en la solución de ecuaciones diferenciales de orden fraccionario. Las derivadas
de orden no entero son presentadas en función del tiempo para resolver el
modelo de Maxwell, el circuito eléctrico RC en serie y la ley de enfriamiento
de Newton. Los resultados obtenidos muestran la variación del parámetro α
del operador fraccional conformable para modelar el comportamiento de los
fenómenos propuestos. Se obtiene que los parámetros esfuerzo, corriente eléctrica
y temperatura en función del tiempo, presentan un decaimiento más pronunciado
a medida que α disminuye. La derivada conformable es una herramienta
matemática que permite resolver ecuaciones diferenciales de orden fraccionario
en una forma más simple.
PALABRAS CLAVE
Ecuación diferencial, cálculo fraccional, modelado, derivada conformable.
ABSTRACT
In this work some applications of the conformable derivative in the solution
of fractional order differential equations are described. Derivatives of noninteger order are presented as a function of time to solve Maxwell’s model, the
series RC electric circuit and Newton’s law of cooling. The results obtained
show the variation of the alpha parameter of the conformable fractional
operator to model the behavior of the proposed phenomena. It is obtained that
the parameters stress, electric current and temperature as a function of time,
show a more pronounced decay as α decreases. The conformable derivative
is a mathematical tool that allows you to solve fractional order differential
equations in a simpler way.
KEYWORDS
Differential equation, fractional calculus, modeling, conformable
derivative.
INTRODUCCIÓN
El cálculo tradicional, basado en operadores diferenciales e integrales de
orden entero, es una herramienta matemática que permite describir de manera
cuantitativa a una gran variedad de fenómenos en las diversas áreas de la ciencia

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�La derivada conformable y sus aplicaciones en ingeniería / Jesús Gabino Puente-Córdova, et al.

e ingeniería.1-3 Tradicionalmente, para la descripción de dichos fenómenos,
generalmente se recurre al desarrollo de un modelo en forma de una ecuación
diferencial de orden entero. La capacidad de estos modelos para describir o predecir
resultados experimentales, es función de las variables que se toman en cuenta
para dicho estudio, así como también de los operadores matemáticos utilizados.
Debido a lo anterior, y al error inherente de las mediciones experimentales, las
descripciones teóricas muestran ciertas desviaciones con respecto a los resultados
experimentales. Se ha demostrado en muchos trabajos científicos que el orden
entero de estos operadores diferenciales o integrales es un factor de peso para
dichas desviaciones o discrepancias,1-5 ya que se generan como resultado funciones
cuya forma es restringida, siendo esto un impedimento para el ajuste de las curvas
teóricas con las experimentales. Para minimizar este problema, en muchos trabajos
teóricos y experimentales se han utilizado con éxito operadores diferenciales e
integrales de orden fraccionario, inclusive de orden arbitrario, extendiéndose a los
números complejos.6 A esta rama de las matemáticas se le conoce con el nombre
de cálculo fraccionario o de una manera más correcta, método de integración y
derivación de orden arbitrario.4-6
Es evidente que para la utilización de los operadores fraccionarios se requiere
de una definición de estos. Actualmente existe una variedad de versiones
matemáticas para definir las derivadas e integrales de orden fraccionario. Entre
las más populares, se encuentran la de Riemann-Liouville, Grünwald-Letnikov,
Caputo, Caputo-Fabrizio, Atangana-Baleanu,7-10 las cuales corresponden a
operadores matemáticos no locales, debido a que son definidas utilizando
integrales definidas. La utilización de alguna de estas definiciones permite la
posibilidad de describir fenómenos o procesos mediante ecuaciones diferenciales
temporales de orden fraccionario, en las que la solución analítica o numérica
correspondiente se puede calcular, por un lado, utilizando la transformada de
Laplace, si lo que se desea es obtener la solución en el dominio del tiempo, o,
por otro lado, la transformada de Fourier, si se desea obtener la solución en el
espacio de la frecuencia. El cálculo de la solución de una ecuación diferencial de
orden fraccionario es un proceso que conlleva un alto grado de dificultad. Para
la resolución en el dominio del tiempo, las funciones o soluciones obtenidas
incorporan la función Mittag-Leffler, la cual es una generalización de la función
exponencial, y se utiliza de manera recurrente para describir una gran cantidad
de fenómenos físicos.6, 11
Sin embargo, desde un punto de vista práctico, las definiciones de derivadas
e integrales fraccionarias carecen de un significado físico y geométrico preciso,
como es el caso de las derivadas e integrales de orden entero. Aunado a lo
anterior, es importante tomar en cuenta que las derivadas e integrales de orden
fraccionario no cumplen con las reglas del cálculo tradicional, como lo son la
regla de la cadena, la regla del producto, y la regla del cociente entre otras.6, 8
En este sentido, en el 2014 Khalil y colaboradores12 propusieron un nuevo
concepto de derivada, denominada “derivada fraccionaria conformable”. Esta
derivada conformable tiene la característica de que cumple con las propriedades
de las derivadas de orden entero y, además tiene la propiedad de ser un operador
matemático local. Por lo anterior, la derivada conformable ha traído consigo un
aumento considerable en el estudio de sus propiedades, así como también para
aplicaciones en ciencia e ingeniería.13-15
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�La derivada conformable y sus aplicaciones en ingeniería / Jesús Gabino Puente-Córdova, et al.

Tomando en cuenta lo anterior, en este trabajo de investigación se llevó a
cabo una aplicación del concepto de la derivada conformable para tres casos
de ingeniería que corresponden a distintas manifestaciones de fenómenos de
relajación o disipación de energía por parte de un sistema. El primero de ellos
corresponde a la manifestación mecánica del fenómeno de relajación, el cual se
describe mediante el modelo reológico análogo de Maxwell. El segundo versa
sobre la manifestación eléctrica del fenómeno de relajación, el cual se describe
mediante un circuito eléctrico equivalente RC en serie. Finalmente, se analiza
la manifestación térmica del fenómeno de relajación, utilizando para tal efecto
la ley de enfriamiento de Newton.
En este artículo, se describe en primer término el concepto de derivada
conformable. En segundo término, se describe como se utilizó el concepto de
derivada conformable, para modificar las ecuaciones diferenciales de orden entero
de los tres sistemas bajo estudio. Posterior a esto se presentan y discuten las curvas
teóricas calculadas para las tres manifestaciones de los fenómenos de relajación,
el esfuerzo σ(t) para la manifestación mecánica; la corriente eléctrica І(t) para la
manifestación eléctrica; y la temperatura Θ(t) para la manifestación térmica.
LA DERIVADA CONFORMABLE
El concepto de derivada conformable fue propuesto en el 2014 por Khalil
y colaboradores,12 quienes originalmente la identificaron con el nombre de
derivada fraccionaria conformable. Para su definición, consideremos la función
entonces, la derivada conformable de orden α,Tα, se define de la
siguiente manera, para todo x &gt; 0, y 0 &lt; α ≤ 1.
(1)
En la ecuación 1, se establece que Tα también se puede expresar de las dos
maneras siguientes:
El operador Tα puede considerarse como una
generalización de la definición que establece el cálculo tradicional para la derivada
de primer orden de una función f(x), dado que si α=1, la ecuación 1 se transforma
en la ecuación 2, que corresponde a la definición de derivada de primer orden,
lo anterior se resume de la siguiente manera: T1f(x)=f'(x).
(2)
Con el propósito de definir la derivada conformable de una manera precisa, lo
cual es fundamental para aplicaciones de ingeniería, se describen a continuación
las propiedades más importantes de esta derivada, tomando en consideración el
siguiente teorema.12, 14
Teorema. Siendo α(0, 1] y que las funciones f, g sean α-diferenciables,
para cualquier punto del intervalo x &gt; 0, se establecen las siguientes seis
propiedades.

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La definición de derivada conformable permite un aspecto fundamental con
respecto a su aplicación en las ciencias e ingenierías. Este aspecto, se refiere
a la posibilidad de establecer ecuaciones diferenciales temporales de orden
fraccionario para describir cierto fenómeno o proceso, y como consecuencia
de lo anterior, la utilización de la definición de derivada conformable permite
el cálculo de la solución de dichas ecuaciones diferenciales de una manera tal
que se evita el cálculo (que en la mayoría de los casos es muy complejo) de las
integrales definidas que caracterizan a las definiciones de derivada fraccionaria
establecidas por Riemann-Liouville, Grünwald-Letnikov, Caputo, entre otros.
APLICACIONES EN LA INGENIERÍA
Las ecuaciones diferenciales constituyen la herramienta matemática tradicional
para describir fenómenos o procesos en las ciencias e ingeniería. Existe mucha
evidencia en la literatura que demuestra que, en las ecuaciones diferenciales
construidas a base de derivadas de orden no entero, los fenómenos o procesos
correspondientes se describen de una manera más precisa que cuando se utilizan
ecuaciones diferenciales de orden entero.1, 2, 5 Sin embargo, encontrar la solución
de estas ecuaciones diferenciales de orden fraccionario no es una tarea sencilla, y la
utilización de la definición de derivada conformable es una alternativa interesante
que se analiza en este trabajo de investigación. A continuación, se presentan los
tres casos de estudio que fueron seleccionados para este análisis. Primeramente,
se aborda el modelo reológico análogo de Maxwell, posteriormente se aborda el
caso del circuito eléctrico equivalente RC en serie y finalmente el de la ley de
enfriamiento de Newton.
Modelo reológico análogo de Maxwell
Una gran cantidad de materiales utilizados en ingeniería presentan un
comportamiento denominado viscoelástico, cuya principal característica es que
su comportamiento mecánico es función del tiempo. Entre estos materiales,
se encuentran los polímeros, plásticos, hules y algunas aleaciones metálicas.
Dicho comportamiento puede representarse y/o describirse como una primera
aproximación mediante una combinación lineal de propiedades elásticas y
viscosas. Entonces, el modelado del comportamiento viscoelástico puede llevarse
a cabo a través de la construcción de arreglos mecánicos análogos que consisten
en resortes y amortiguadores. Los modelos de Maxwell (figura 1), Voigt-Kelvin
y Zener representan como primera aproximación dicho comportamiento, y en
particular, a los ensayos mecánicos de relajación de esfuerzos y de fluencia
“creep”.16, 17

Fig. 1. Representación mecánica del modelo de Maxwell.

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�La derivada conformable y sus aplicaciones en ingeniería / Jesús Gabino Puente-Córdova, et al.

El modelo de Maxwell, mostrado en la figura 1, consiste en el arreglo mecánico
de un resorte de módulo elástico E cuya respuesta mecánica corresponde a la ley
de Hooke
en serie con un amortiguador de viscosidad η cuya
respuesta mecánica corresponde a la ley de Newton de los líquidos viscosos puros
El resorte representa la componente elástica del material, mientras
el amortiguador representa la componente viscosa. La ecuación diferencial de
orden entero que caracteriza a dicho arreglo es la siguiente:
(3)
Donde
es el tiempo de relajación característico del modelo. Para el
análisis de la manifestación mecánica del fenómeno de relajación o disipación
de energía que manifiesta el modelo de Maxwell, es necesario resolver la
ecuación 3 bajo condiciones a la frontera que definen a un ensayo de relajación
de esfuerzos. Para dichas condiciones, el arreglo de Maxwell se somete a cierto
nivel de deformación abrupta que permanece constante durante el tiempo que dure
el ensayo mecánico, (t)=0, y tomando en cuenta también que la deformación
abrupta estará asociada al esfuerzo casi instantáneo del resorte del modelo, por
lo que se puede establecer que para el t=0, (t=0)= 0. Tomando en cuenta estas
condiciones a la frontera, la solución que satisface la ecuación diferencial 3 es
la ecuación 4, que es un indicador de cómo se disipa la energía en el modelo de
Maxwell.
(4)
Sin embargo, la forma de las curvas teóricas (t) calculadas a partir de la
ecuación 4, no son más que una primera aproximación de curvas experimentales
obtenidas para una gran variedad de materiales viscoelásticos, y para mitigar
esta discrepancia, una alternativa es abordar este estudio mediante una ecuación
diferencial de orden fraccionario. En la literatura, una práctica común es sustituir
las derivadas de orden entero en las ecuaciones diferenciales, por operadores
de orden fraccionario.13, 18, 19 Aunque matemáticamente dicha estrategia es
correcta, desde el punto de vista dimensional no lo es. Un análisis dimensional
de un operador diferencial de orden entero y otro fraccionario demuestra que las
unidades son diferentes, ver ecuación 5.
(5)
En la ecuación 5  tiene unidades de tiempo, por lo tanto, se puede establecer
la siguiente ecuación.

(6)
Tomando en cuenta la ecuación 6, se establece una expresión matemática
(ecuación 7) que puede ser utilizada para remplazar una derivada de primer orden
por una derivada de orden fraccionario , pero manteniéndose la consistencia
de sus unidades:
(7)
Donde τm está relacionado con el tiempo de relajación del modelo de Maxwell,
algunos autores establecen que este parámetro representa componentes de tiempo

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fraccionario en el sistema.18, 19 Sustituyendo el operador de la ecuación 7 en la
ecuación 3, se obtiene la siguiente ecuación diferencial fraccionaria:
(8)
Entonces, tomando en cuenta la propiedad 6 del teorema de la derivada
conformable, para
la ecuación 8 se
transforma en una ecuación diferencial lineal de primer orden:
(9)
La solución analítica de la ecuación diferencial 9 bajo condiciones a la frontera
definidas por un ensayo de relajación de esfuerzos:
es la
expresión matemática de la ecuación 10:
(10)
La ecuación 10 (solución de la ecuación 9) es función del tiempo y del
significado físico respectivo de σ0, τm, y del exponente 0 &lt; α ≤ 1. El significado
físico de α, tomando en cuenta que representa el orden de una derivada
fraccionaria, está relacionado con la tasa de disipación de energía que manifiesta
un sistema viscoelástico.5 Puesto que todos los elementos de la ecuación 10
tienen un significado físico definido, este resultado puede ser considerado
como un modelo físico. Algo que resulta interesante de la ecuación 10, es su
comparación con la función empírica KWW (Kohlrausch-Williams-Watts),
también conocida como “función exponencial estirada”, y que fue propuesta en
1854 por Kohlrausch y formalmente abordada en 1970 por Williams y Watts.
Esta expresión matemática (t) (ecuación 11) se ha utilizado ampliamente para
ajustarla a resultados experimentales que representan fenómenos de relajación
en sistemas poliméricos complejos,20, 21 sin embargo, presenta la desventaja de
que el parámetro  carece de significado físico.
(11)
Donde τs es el tiempo característico del sistema bajo estudio, A es un parámetro
pre-exponencial, y 0 &lt;  se identifica como exponente “estirado”.
En la figura 2 se presenta un gráfico con las curvas teóricas calculadas a
partir de la ecuación 10. Se observa que al variar el valor de α la forma de la
curva cambia. A medida que disminuye el valor de α, la curva tiende a decaer
de una manera más pronunciada. Cuando α=1, se obtiene la solución clásica del
modelo de Maxwell, en donde no se han tomado en cuenta derivadas de orden
fraccionario. Este comportamiento puede justificarse por el hecho de que cuando
α aumenta, la viscosidad representada por el amortiguador se impone con mayor
intensidad en la respuesta gobal del modelo, lo que se traduce en una menor tasa
de disipación de energía cuando α aumenta, dicho en otras palabras, el fenómeno
de relajación es más lento.
Por otra parte, si se requiere llevar a cabo el ajuste de la ecuación 10 a un conjunto
de datos experimentales (σ,t), una manera de realizarlo es linealizar la ecuación
para obtener la forma
Los
parámetros α y τm se pueden calcular aplicando una regresión lineal (mínimos
cuadrados), a los datos expresados en la forma y=Ax+B.

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Fig. 2. Variación de la ecuación 10 en función del parámetro α.

Circuito eléctrico equivalente RC en serie
En el campo de las propiedades eléctricas y dieléctricas de los materiales que se
utilizan como aislantes eléctricos y/o dieléctricos, el circuito eléctrico equivalente
RC en serie, se utiliza como primera aproximación para abordar el estudio de
la manifestación eléctrica de fenómenos de relajación.22, 23 En este sentido, el
resistor
representa la disipación de energía y, por otra
parte, el capacitor
representa la componente de almacenamiento
de energía, en forma de carga eléctrica Q.
En la figura 3 se presenta el circuito RC en serie. La ecuación diferencial que
describe la respuesta eléctrica del arreglo de la figura 3 se describe en la ecuación
12, la cual fue deducida tomando en cuenta las leyes de Kirchoff y la corriente
se define como
:
(12)

Fig. 3. Representación esquemática de un circuito eléctrico equivalente RC en serie.

Donde τe=RC es el tiempo respuesta del circuito, R es la resistencia eléctrica,
y C es la capacitancia. La manifestación eléctrica de fenómenos de relajación
corresponde a la solución de la ecuación diferencial 12 tomando en consideración
condiciones a la frontera, donde el voltaje del circuito permanece constante
V(t)=V0, y tomando en cuenta también que la corriente eléctrica en el circuito en
el tiempo t=0 es I(t=0)=I0. La solución analítica calculada de esta ecuación 12
con las condiciones a la frontera anteriormente definidas, es la siguiente:
(13)

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La ecuación 13 describe como una primera aproximación la manifestación
eléctrica de fenómenos de relajación. Para mejorar esta descripción, la ecuación
diferencial 12 fue modificada utilizando la expresión matemática de la ecuación
7, de una manera análoga a cómo se llevó a cabo el análisis para el caso de
la manifestación mecánica. Tomando en cuenta lo anterior la ecuación 12 se
transformó en una ecuación diferencial fraccionaria:
(14)
Entonces, tomando en cuenta la propiedad 6 del teorema de la derivada
conformable, para
la ecuación 14 se reescribe
como:
(15)
Esta ecuación es más fácil de resolver, ya que no es una ecuación diferencial
de orden fraccionario. La solución analítica de la ecuación 15 bajo condiciones a
la frontera de V(t)=V0, y tomando en cuenta también que la corriente eléctrica en
el circuito en el tiempo t=0 es I(t=0)=I0 es la ecuación 16, esta ecuación describe
la manifestación eléctrica de los fenómenos de relajación.
(16)
La ecuación 16 tiene la misma forma de la función empírica KWW donde el
parámetro  es análogo al orden fraccionario α de la ecuación 15, que como se
estableció anteriormente α se relaciona con la rapidez del fenómeno de relajación.
Cuando α=1, se retoma el caso clásico de la solución del circuito RC, ecuación 13.
En la figura 4 se presentan las curvas calculadas a partir de la ecuación 16 para
diferentes valores de α. Se observa que a medida que decrece el valor de α, la
corriente eléctrica decae más lentamente, por lo que la corriente en estado estable
se alcanza en una menor cantidad de tiempo.
Los parámetros α y τe se pueden obtener de manera práctica si se realiza el
ajuste de la ecuación 16 a un conjunto de datos experimentales (l,t). Para ello,
se linealiza la ecuación para obtener la forma

Fig. 4. Variación de la ecuación 16 en función del parámetro .

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Ley de enfriamiento de Newton
En lo que respecta a la manifestación térmica de fenómenos de relajación, las
diferencias de temperatura en cualquier situación cotidiana resultan en el flujo
de energía hacia un sistema u objeto o desde un sistema al entorno. El primer
caso conduce a un proceso de calentamiento, mientras que el segundo produce
el enfriamiento de un objeto. Se suele considerar que el enfriamiento de los
objetos se debe a tres mecanismos fundamentales: conducción, convección y
radiación. Aunque estos mecanismos de transferencia de calor son diferentes
entre sí, a menudo se encuentra una ley muy simple para su acción combinada
que describe fenomenológicamente las curvas de enfriamiento de los objetos
calientes, si las diferencias de temperatura son pequeñas. Esta ley, conocida
como la ley de enfriamiento de Newton, se expresó originalmente de una manera
que establece que la diferencia de temperatura entre un objeto y su entorno
disminuye exponencialmente, si no hay calentamiento adicional involucrado.24, 25
Matemáticamente lo anterior se expresa a través de la siguiente ecuación
diferencial lineal de primer orden:
(17)
Donde Θ es la temperatura en cualquier instante de tiempo t, Θm es la
temperatura del medio ambiente y k es una constante llamada coeficiente de
convección. La solución analítica de la ecuación diferencial 17 es la siguiente,
tomando la condición inicial Θ(t=0)= Θ0:
(18)
Existe abundante evidencia en la literatura que demuestra que la ecuación 18
discrepa del comportamiento real en procesos de enfriamiento para una diversidad
de materiales. Con la finalidad de aminorar estas diferencias entre resultados
experimentales y lo que describe la ley de Newton de enfriamiento, se modificó
la ecuación 17 transformándola en una ecuación diferencial fraccionaria, para
tal efecto se tomó en cuenta que k tiene unidades inversas del tiempo, por lo que
se puede establecer la siguiente expresión matemática:
(19)
Entonces, sustituyendo esta expresión en la ecuación 17, se obtiene la ecuación
diferencial fraccional de orden α:
(20)
Tomando en cuenta la propiedad 6 del teorema de la derivada conformable,
la ecuación 20 se reescribe como:
(21)
La solución de la ecuación anterior se obtiene de una manera más sencilla,
en comparación con la solución analítica de la ecuación diferencial de orden
fraccionario. Para ello, se utiliza el método de separación de variables, obteniendo
la siguiente función:
(22)
Se observa en esta ecuación, que la función exponencial también toma
forma de la función empírica KWW. En la ecuación 22 cuando α=1, se
retoma el caso clásico de la ley de enfriamiento de Newton, ecuación 18.

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Fig. 5. Variación de la ecuación 22 en función del parámetro .

En la figura 5 se presenta el modelado de la ecuación 22 para diferentes valores de α.
Se observa que a medida que decrece el valor de α, la temperatura del cuerpo
o sistema decae más rápido, por lo que la temperatura final se alcanza en una
menor cantidad de tiempo.
Para llevar a cabo el ajuste de la ecuación 22 a un conjunto de datos
experimentales (Θ, t), se linealiza dicha ecuación para obtener la forma
En la actualidad, se han reportado una variedad de aplicaciones de la derivada
conformable a diversos problemas de física e ingeniería, como lo es el caso de
caída libre de cuerpos, modelado de circuitos eléctricos RL y RLC, estudios
de difusión, modelos de crecimiento de la población mundial, modelado de
concentración de alcohol en la sangre, entre otros.13, 15, 19, 26-28 Sin embargo, las
aplicaciones prácticas aún son un área intensa de investigación, por lo que
en futuros trabajos se buscará llevar a cabo la correlación entre los modelos
matemáticos propuestos y resultados experimentales de fenómenos de relajación
en materiales poliméricos.
CONCLUSIONES
En este trabajo se presentaron las ecuaciones diferenciales de primer orden para
el modelo de Maxwell, el circuito eléctrico RC en serie y la ley de enfriamiento
de Newton. Dichas ecuaciones describen el esfuerzo, la corriente y la temperatura
en función del tiempo, respectivamente. A través del concepto de la derivada
conformable se obtuvieron versiones de ecuaciones diferenciales fraccionarias
para cada caso de estudio, y fue posible calcular soluciones analíticas en el
dominio del tiempo, para dichas ecuaciones diferenciales de orden fraccionario
planteadas para cada modelo. La variación del orden fraccional conformable
0 &lt; α ≤ 1 mostró un descenso más pronunciado en la respuesta a medida que
α disminuye, donde la respuesta se aproxima a soluciones del tipo KWW. El
parámetro fraccionario α tiene un distinto signifcado físico para los tres fenómenos
de relajación, aunque se trate del mismo material bajo estudio. El procedimiento
mostrado en este trabajo es una alternativa importante para el cálculo de las
soluciones analíticas de ecuaciones diferenciales de orden fraccionario.
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�Análisis FTIR sistemático de
polímeros de Claisen-Schmidt
Virgilio A. González González, Manuel González Ábrego,
Alejandro Benavides Treviño, Marco A. Garza Navarro,
Carlos A. Guerrero Salazar
Universidad Autónoma de Nuevo León,
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica,
Centro de Innovación, Investigación y Desarrollo en Ingeniería y Tecnología
virgilio.gonzalezgnz@uanl.edu.mx
RESUMEN
Además de hacer por primera vez un análisis de las formas isoméricas
posibles en los polímeros Claisen-Scmidt, se desarrolló una rutina en un software
comercial con el cual fue posible asignar con precisión las bandas de FTIR de
polímeros con variaciones de isomería química, estructural y estereoisoméricas,
así como plantear el posible tipo de interacciones que se dan entre los polímeros
y las nanopartículas de magnetita y ferrita de cobalto. El análisis se hizo en
más de 20 polímeros y nanocompósitos, lo que sienta las bases para reconocer,
ante una muestra desconocida, el tipo de polímero y su composición. Utilizando
además otras técnicas como GPC, NMR y XPS, se pudo definir con exactitud las
interacciones nanopartícula - polímero.
PALABRAS CLAVE
Polímeros conjugados, Claisen-Schmidt, FTIR.
ABSTRACT
In addition to making (for the first time), an analysis of the possible isomeric
forms in Claisen-Scmidt polymers, a routine was developed in commercial
software with which it was possible to precisely assign the FTIR bands of
polymers with variations in chemical, structural isomerism and stereoisomers,
as well as to raise the possible type of interactions that occur between the
polymers and the magnetite and cobalt ferrite nanoparticles. The analysis
was carried out on more than 20 polymers and nanocomposites, which lays
the foundations to recognize, when faced with an unknown sample, the type of
polymer and its composition. Using other techniques such as GPC, NMR and
XPS, the nanoparticle-polymer interactions could be precisely defined.
KEYWORDS
Conjugated polymers, Claisen-Schmidt, FTIR.
INTRODUCCIÓN
La reacción de la condensación aldólica para la síntesis de polímeros
semiconductores data de 1987 cuando se sintetizaron tres materiales (figura 1) por
condensación de tereftalaldehído consigo mismo [I], con acetona [II] y con urea
(III). El carácter altamente insoluble de los materiales sintetizados imposibilitó la

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�Análisis FTIR sistemático de polímeros de Claisen-Schmidt / Virgilio A. González González, et al.

Fig. 1. Primeros “polímeros” aldólicos sintetizados.1,2

determinación de sus pesos moleculares.1 EL polímero I llamado poli-benzoina
ya se había sintetizado desde el año 1955,2 sin embargo no se contemplaba como
semiconductor ni se reportó su estructura, solo se menciona su insolubilidad,
Posteriormente, aunque se utilizó la condensación aldólica para la
obtención de polímeros estos tenían miras a otras propiedades diferentes a las
optoelectrónicas,3,4 en el 2017 se reportó la síntesis de un polímero Claisen-Schmidt
(pCS) entre 2,5-diformilfurano con acetona5 que igualmente resultó altamente
insoluble y cuyo grado de polimerización se estimó mediante espectroscopía de
resonancia del electrón, el cual no es un método completamente probado en esta
determinación.
En el año 2007, nuestro grupo de investigación reportó la síntesis de
oligómeros con bajos grados de polimerización, (Xn = 3.8), solubles y
semiconductores, producto de la condensación Claisen-Scmidt (cCS) de
2,5-bis(octiloxi)-tereftalaldehído con acetona.6 Posteriormente se reportaron
polímeros de condensación aldólica altamente solubles, de altos pesos moleculares
y semiconductores, al reaccionar dialdehídos aromáticos con 2-cetonas de diversas
longitudes de cadena hidrocarbonada.6-13 A la fecha, se han desarrollado más
de 7 diferentes familias de pCS, con variaciones estructurales producto de la
modificación los reactivos iniciales (Dialdehído/2-cetona) o por modificaciones
subsecuentes de los polímeros resultantes. Uno de los polímeros sintetizados se
ha utilizado en la preparación de nanocompósitos con ferritas de Fe y Co.
De las 7 familias de pCS desarrolladas, se cuenta con 13 polímeros con
variaciones estructurales y 12 nanocompósitos con variaciones en la composición
de nanopartículas de magnetita denominados FeSMON y con nanopartículas de
ferrita de cobalto denominados CoSMON.
Dado que, a nuestro conocimiento, no existe un análisis de isomería química,
estructural y estereoisomería de los polímeros sintetizados, se realizará un análisis
de espectroscopía de infrarrojo (FTIR), con la intención de proponer las posibles
interacciones polímero-nanopartículas en los compósitos.
POLICONDENSACIÓN CLAISEN-SCHMIDT E ISOMERISMO
En la figura 2 se presenta en forma sucinta el mecanismo de reacción partiendo de
los compuestos bifuncionales 2-cetona (IV) y tereftalaldehído (V) en medio alcalino.

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�Análisis FTIR sistemático de polímeros de Claisen-Schmidt / Virgilio A. González González, et al.

Fig. 2. Reacción CS entre una 2-cetona (IV) y terftalaldehído (V) para dar una βhidroxicetona (VI) y su posterior deshidratación para dar cetonas α-β insaturada (VII a
y VII b), y productos de subsecuentes condensaciones (VIII, IXa y IXb). α1 y α2: carbonos
alfa al carbonilo de la 2-cetona.

Primero se extrae un protón de un carbono α del carbonilo de la cetona y el
anión resultante produce un ataque nucleofílico a uno de los carbonilos del
tereftalaldehído para formar un nuevo anión que se hidrata para formar un βhidroxicetona (VI); en seguida, en medio ácido, el compuesto VI se deshidrata para
formar una cetona α-β insaturada, dependiendo del hidrógeno extraído (protón
sobre CH3 “α1” o R-CH2 “α2”) resultan dos isómeros estructurales (VIIa y VIIb).
Al reaccionar cualquiera de estos dos isómeros con otro tereftalaldehído produce
solo un isómero estructural (VIII), mientras que de la reacción entre VIIa y VIIb
resultan dos isómeros estructurales (IXa y IXb) cuya diferencia es la distancia
entre los radicales alquílicos R en la cadena principal, esta isomería recuerda a
la isomería cabeza-cabeza, cola-cola del poli-cloruro de vinilo.
Si analizamos los posibles estereoisómeros del compuesto 4-[2-metil-3-oxobut1-en-1-il]benzaldehído (VIIa en figura 2), utilizándolo como modelo de la primera
condensación, encontraremos un número grande de posibles estereoisómeros, en
primera instancia la isomería zusammen-entgegen (Z/E) del doble enlace vecino
al anillo aromático, así tenemos las estructuras a-d mostradas en la figura 3 como
estereoisómeros del 4-[(1E)-2-metil-3-oxobut-1-en-1-il]benzaldehído, mientras
que las dos estructuras de la derecha (3e y 3f) corresponden estereoisómeros del
4-[(1Z)-2-metil-3-oxobut-1-en-1-il]benzaldehído; la diferencia entre 3e y 3f es
la dirección del carbonilo respecto al doble enlace, que por ser parte del orbital π
deslocalizado a través de toda la molécula, han de considerarse estereoisómeros,
lo mismo aplica para las estructuras 3a y 3b así como para las estructuras 3c y 3d.
Además, la diferencia entre las estructuras 3a y 3c, y 3b y 3d, es la orientación del
doble enlace respecto al radical 4-formilfenil; un ejercicio de tratar de sobreponer
alguna de las estructuras 3a a 3d utilizando el software ArgusLab,14 habiendo
optimizado geometrías mediante el método parametrizado PM3, mostró que las
6 estructuras son diferentes.

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�Análisis FTIR sistemático de polímeros de Claisen-Schmidt / Virgilio A. González González, et al.

Fig. 3. Los 6 estereoisómeros de la 4-[2-metil-3-oxobut-1-en-1-il]benzaldehído: a-d:
entgegen, e y f: zusammen.

De lo expuesto en el párrafo anterior, considerando la isomería estructural
planteada en la figura 3 y las reacciones de condensación subsecuentes hasta
la formación de un oligómero o polímero, podemos decir que una molécula de
un pCS puede tener un gran número de configuraciones debido a la isomería
estructural y a la estereoisomería. Se debe considerar también que cuando hay
unidades estructurales terminales provenientes de la 2-cetona, el equilibrio
cetoenólico produce un isómero químico producto de la tautomería (figura 4).

Fig. 4. El equilibrio ceto-enólico.

Es posible establecer los isómeros favorecidos a partir de la estabilidad y
geometría de los intermediarios de reacción, por ejemplo la estabilidad de los
carboaniones en el primer paso de la condensación es:
favoreciendo la extracción del hidrógeno α1 de la estructura IV (figura 2). Los
isómeros E debido al efecto estérico son más estables que los Z, aunque todos
los isómeros son posibles variando solo la población de cada uno de ellos.
Así, los polímeros aquí analizados se pueden representar por la fórmula
estructural de la figura 5, aunque recordando las isomerías estructurales y
estereoisomerias planteadas en los párrafos anteriores. Los nombres de estos
polímeros se establecen de acuerdo a los monómeros de que provienen, esto es:
poli-(tereftalaldehido – metil alquil cetona).

Fig. 5. Unidad repetitiva de los pCS sintetizados, cada color indica cada unidad
estructural.

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�Análisis FTIR sistemático de polímeros de Claisen-Schmidt / Virgilio A. González González, et al.

METODOLOGÍA
Materiales
Los pCS preparados mediante los procedimientos reportados previamente,12,13
se identifican con el siguiente formato: “cTXX”, donde “c” indica la isomería
del dialdehído aromático, (o: orto, m: meta y p: para), T no cambia y XX es un
número que indica el número de carbonos de la 2-cetona utilizada, así por ejemplo
el polímero resultado de la reacción Claisen-Schmidt del isoftalaldehído con la
2-undecanona se representa como oT11, en el caso de haber usado ciclohexanona
la abreviatura será pTC6. Por su parte los compósitos de nanopartículas de ferritas
de Fe, Co se elaboraron exclusivamente con el polímero pT11’ y se hicieron en
concentraciones de las ferritas de 0.01, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5 y 1.0 %w/w, estos
se representan como: MmSMONxx, donde “Mm” es el elemento metálico
en la ferrita (Fe o Co) y xx es el contenido de nanopartículas de la ferrita (%
w/w) multiplicada por 10. El polímero pT11 se preparó partiendo de un exceso
de 2-undecanona respecto al dialdehído12 y el polímero pT11’ con cantidades
estequiométricas.13 En la tabla I se presentan los pCS utilizados en este trabajo.
Tabla I. Identificación de polímeros de acuerdo l los di-aldehidos y cetonas
precursores.

INSTRUMENTACIÓN Y PROCEDIMIENTOS
En general, a menos que se especifique otra referencia, el análisis de las
posiciones de las bandas y sus características se utilizó el libro “Spectrometric
Identification of Organic Compounds”15
Todos los espectros de infrarojo se obtuvieron en pastilla de KBr en el
intervalo de
con una resolución de 4 cm-1 utilizando un
espectrofotómetro Nicolet 6700 FT-IR de Thermo Scientific. En todos los casos
se partió de los datos crudos, realizando la corrección general de la línea base,
normalizando siempre a la banda asignada al carbonilo cetónico y, en el caso de
los espectros de las ferritas puras, se normalizó a la banda más representativa de
estiramiento metal-oxígeno. Para mejor apreciación, los espectros se presentan
en dos regiones: una de
y la otra de

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RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Efecto de la tautomería
En la figura 6 se muestran los espectros del producto obtenido a partir de: a)
igual número de moles de tereftalaldehído y 2-undecanona (pT11´) y b) con un
exceso de 2-undecanona, las asignaciones con sus absorbancias respectivas se
reportan en la tabla II. A reserva del análisis del comportamiento de las bandas
asignadas con las variables de isomería orto-meta-para y longitud de cadena
lateral, observamos que la banda correspondiente al estiramiento de los grupos
hidroxilo,
prácticamente desaparece en la muestra pT11´ en
relación a la muestra con exceso de la cetona (pT11), esto se puede explicar por
la presencia de una mayor cantidad de unidades estructurales terminales de la
2-cetona en la muestra pT11, lo que conlleva a un número mayor de hidrógenos
α a carbonilos en esta muestra, y por ende más grupos terminales presentando el
equilibrio ceto-enólico (figura 4), es decir más grupos terminales con hidroxilos.

Fig. 6. Espectros FTIR de pT11 sintetizado con relación molar de dialdehído/2-undecanona
de: a) 1/1.1 (pT11) y 1/1 (PT11’).

Tabla II. Asignaciones con absorbancias de las bandas FTIR de pT11´ (cantidades
estequiométricas de reactivos) y pT11 con exceso de 2-undecanona.

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La única otra diferencia entre estos espectros es que en la muestra pT11´alcanza
a diferenciarse como hombro la banda correspondiente al estiramiento simétrico
C-H de los metilos,
la cual está completamente sobrelapada
con la banda de los grupos metileno,
en la muestra pT11.
Ambas muestras presentan todas las bandas relativas a metilos, metilenos,
dobles enlaces trans y tri-substituidos y anillos aromáticos con dos sustituyentes
en posición para, tanto en la región de grupos funcionales
como en
la de huellas digitales
ISOMERÍA ORTO, META Y PARA
La figura 7 muestra estructuras con 3 unidades repetitivas del dialdehído y
2 de cetona, para los pCS obtenidos a partir de la 2-butanona (o, m o pT04) y
de la 2-dodecanona (o, m o pT12), en ellas se puede apreciar que, además de la
posición de los sustituyentes sobre el anillo aromático y la longitud de cadena de
R, hay un impedimento estérico que dificulta la polimerización en los isómeros
orto y meta.

Fig. 7. pCS con 3 unidades estructurales de un dialdehído y 2 unidades estructurales de
2-cetona: a) ftaladehído/2-cetona, b) isoftalaldehído/2-cetona y c) tereftalaldehído/2cetona.

Al observar los espectros de las muestras en que se utilizaron los isómeros
orto, meta y para con exceso de la 2-cetona, (figuras 8 y 9, tabla III), apreciamos
en la figura 8 como diferencias principales las bandas de balanceo fuera de plano
de los hidrógenos del anillo aromático, coincidiendo con las señales respectivas
a orto, meta y para “δop, Ar-H; ~750 cm-1, ~795 y 698 cm-1 y ~827 cm-1
respectivamente”, solo los polímeros orto presentan la banda característica de
estiramiento de carbonilo de un aldehído “νs, RHC=O; ~1763 cm-1”, indicando
que hay muchas más unidades estructurales terminales adehídicas a pesar del
exceso de las 2-cetonas, un indicativo de que probablemente el impedimento
estérico evitó la condensación de nuevas unidades de 2-cetona. De la figura 9
se observa que las señales de estiramiento de metilos y metilenos (2852 cm-1&lt;
&lt;2972 cm-1) son de muy reducida intensidad para los polímeros oT04, mT04 y
pT04 en relación a los polímeros oT12, mT12 y pT12, no presentando la banda
“vs, CH3; ~2873 cm-1” en los pCS obtenidos con 2-undecanona, seguramente
por sobrelapamiento con la banda “νs, CH2; ~2926 cm-1”, banda que, como era
de esperarse, no se presenta en los polímeros de la 2-butanona. Por último, las
señales de los grupos hidroxilo “ν, O-H; &gt;3400 cm-1” son de menor frecuencia
(o número de onda) en los isómeros orto, indicando puentes hidrógeno de mayor
energía, igualmente se puede responsabilizar al efecto estérico, pero además a
un bajo grado de polimerización alcanzado debido a la pobre solubilidad cuando
las cadenas laterales son solo un grupo metilo.

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Fig. 8. Espectros FTIR en la región de 400 a 2000 cm-1 de los pCS derivados de los isómeros
orto, meta y para del dialdehído aromático, teniendo como segundo monómero ya sea
2-butanona o 2-dodecanona.

Fig. 9. Espectros FTIR en la región de 2500 a 4000 cm-1 de los pCS derivados de los
isómeros orto, meta y para del dialdehído aromático, teniendo como segundo monómero
ya sea 2-butanona o 2-dodecanona.

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Tabla III. Principales señales que sufren cambios de los pCS obtenidos a partir de: orto,
meta o para dibenzaldeído y de las cetonas 2-butanona y 2-dodecanona.

LONGITUD DE CADENA LATERAL
En las figuras 10 y 11 se muestran los espectros FTIR de las muestras pT03,
pT04, pT06, pT08, pT11 y pT12, las asignaciones y absorbancias normalizadas se
reportan en la tabla IV. Como se puede apreciar, todas las bandas características
de metilos, metilenos, dobles enlaces, anillo aromático y carbonilo se presentan
en los espectros, a excepción de los estiramientos de los metilos “νs, CH 3;
~2896 cm-1” en los pCS obtenidos con cetonas de 4 o más átomos de carbono
por sobrelapamiento con la banda “νs, CH2; ~2867 cm-1”; igualmente, la banda
“νas, CH3; ~2956 cm-1” inicia como una señal débil en la muestra pT03 y al
incrementar la longitud de la cadena principal se convierte en hombro de la
banda “νas, CH2; ~2927 cm-1”. Por supuesto esto se explica simplemente por
el incremento de grupos metileno con el tamaño de la 2-cetona. La banda de
estiramiento “ν, C=C-H; ~3053 cm-1”, aunque parece estar presente en todos
los polímeros, solo queda bien definida en pT04 (figura 10).
Como era de esperarse, ninguna banda correspondiente al grupo metileno se
presentan el polímero pT03 y la intensidad de todas las bandas correspondientes
a este grupo (CH2) incrementa conforme aumenta el tamaño de la cadena lateral
(figura 11); en particular se ha reportado que la banda de torsión “ρ, CH2; ~721
cm-1” solo es observable en secuencias iguales o mayores a 7 metilenos, en este
trabajo se observa desde los 2 metilenos contiguos (muestra pT06) e incrementa
de intensidad con la longitud de cadena lateral.
Las bandas de estiramiento de los dobles enlaces “ν, C=C; 1649≤ ≤1660 cm1
”, aunadas a las de balanceo fuera del plano C=C-H “δop, C=C-H; ~980 cm-1”
indican que los dobles enlaces son de isomería trans (E disustituidas), aunque se
puede observar alrededor de ~890 cm-1 una señal débil que se puede asignar al
balanceo C=C-H de dobles enlaces tri sustituidos (E tri sustituidos).

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Fig. 10. Espectros FTIR en la región 2500-4000 cm-1 de los pCS obtenidos entre el
tereftalaldehído y 2-cetonas de diferente longitud de cadena.

Fig. 11. Espectros FTIR en la región 400-2000 cm-1 de los pCS obtenidos entre el
tereftalaldehído y 2-cetonas de diferente longitud de cadena.

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La única banda que se mueve claramente de posición hacia menores números
de onda (mayor energía) al aumentar el número de carbonos de la cetona es la
de estiramientos: ν, O-H. Ya que no hay bandas que se muevan hacia posiciones
de menor energía, se puede suponer que los puentes hidrógeno se forman
intermolecularmente entre hidroxilos terminales, no con grupos carbonilo o de
otra índole.
En la figura 12 se muestra la variación de la razón entre la absorbancia de la
señal de cada muestra entre la absorbancia máxima para esa señal en los diferentes
pCS (A’, ecuación 2), es decir la variación de A’ con el número de carbonos (Nc)
que solo puede tomar valores entre 0 y 1.

En la figura 12a se muestra las señales νas, CH3, νas, CH2, νs, CH2 y ρ, CH2,
las cuales muestran una clara tendencia a incrementar con Nc. Esta tendencia es
de nuevo explicable por el incremento del número de metilenos al incrementar
Nc, mientras que en el caso de la banda de estiramiento asimétrico “νas, CH3;
~2956 cm-1” el incremento de intensidad debe ser causado por la contribución
por sobrelapamiento de la banda “νas, CH2; ~2927 cm-1”.
Todas las demás señales (figura 12b) presentan un decremento en la intensidad
para Nc ≤3, es decir para los pCS: pT03, pT04 y pT06, para después permanecer
constantes. Este comportamiento debe estar relacionado a que el incremento
de solubilidad con Nc, produce mayores grados de polimerización durante
la síntesis,12 lo que impacta principalmente en las muestras menos solubles
(Solubilidad: pT03 &lt;&lt; pT04 &lt;&lt; pT06 &lt; pT08 &lt; pT11 &lt; pT12).13
NANOCOMPÓSITOS PT11’/FERRITAS
Nanocompósitos con Magnetita (FeSMON).
Los espectros FTIR de los nanocompósitos con Fe3O4 en el polímero pT11’,
obtenido con cantidades estequiométricas de dialdehído y 2-undecanona, se
muestran en la figura 13. Se puede observar que la magnetita pura (FeSMON 100
%w/w) presenta cuatro bandas, dos de ellas muy débiles asignadas al estiramiento
y balanceo del grupo O-H (“ν, O-H; ~3406 cm-1” y “δ, O-H; ~3406 cm-1”) y
otras dos a 621 cm-1 y 546 cm-1 asociadas a torsión y estiramientos del Fe-O en
el cristal,16,17 aunque también se han reportado bandas de estiramiento a “ν, FeO; ~400 cm-1”.18 Ante las diferencias en asignación de las bandas observadas
a ~620 cm-1, ~565 cm-1 y en el caso de los nanocompósitos a ~420 cm-1.
En general, debido a los límites del equipo FTIR en cuanto a bajos números de
onda, que hacen difícil diferenciar bandas relacionadas a enlaces Fe-O donde
el Fe está en posiciones octaédricas y tetraédricas, ambas bandas se asignaron
como de estiramiento del Fe-O sin distinguir la posiciones de los Fe en la
celda unidad.
Todas las bandas relativas al polímero (FeSMON 0% w/w) son constantes en
posición e intensidad a excepción de las bandas “ν, C=C-H; ~3053 cm-1” que
no se presenta en los nanocompósitos y la banda “νs, CH3; ~2896 cm-1” que está
sobrelapada con la banda “νs, CH2; ~2850 cm-1”. En la tabla V se reportan las
posiciones y absorbancias máximas de las bandas de estiramiento O-H y Fe-O.

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Tabla IV. Asignación de señales a pCS sintetizado con tereftalaldehído y 2-cetonas con
longitudes de cadena, entre 0 y 12.

Fig. 12. Efecto del número de carbonos (Nc) en la cadena lateral de los pCS, sobre la
intensidad de las señales FTIR.

La banda de estiramiento O-H, situada en “ν, O-H; ~3407 cm-1”, es casi
imperceptible en la magnetita y el polímero puro. Esta misma banda sufre un
corrimiento bastante pronunciado hacia mayores v para todos los nanocompósitos,
situándose en una posición “ν, O-H; ~3724 cm-1”, indicando una menor energía
de enlace.
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Fig. 13. Espectros FTIR de la magnetita y siete nanocompósitos con diferentes contenidos
de magnetita, en las gráficas se indica la concentración de FeSMON en % w/w.

Por su parte, las bandas correspondientes a las vibraciones Fe-O en la magnetita
son dos, una a “ν, Fe-O (1); ~623 cm-1” y “ν, Fe-O (2); ~548 cm-1”, la banda
a 621 cm-1 no es apreciable en contenidos de FeSMON menores a 0.1 % w/w, la
banda Fe-O (2) es detectable en todo el rango de composición y en los compósitos
es posible detectar una tercer banda “Fe-O (3)” aproximadamente ~426 cm-1, las
tres bandas Fe-O son constantes en cuanto a posición y su intensidad incrementa
con el contenido de FeSMON (figura 14).
El comportamiento antes descrito indica que en los nanocompósitos con
FeSMON se dan interacciones entre pT11’ y la superficie de las nanopartículas,
formándose interacciones tipo puente hidrógeno con el polímero, resultando así
en las bandas ν, O-H a 3725 cm-1 y la modificación de la estructura de bandas
correspondientes a ν, Fe-O (1), Fe-O (2) y Fe-O (3), las cuales consistentemente
incrementan en intensidad con el contenido de FeSMON.

Tabla V. Posiciones y absorbancias de las bandas de estiramiento O-H y Fe-O en los
nanocompósitos FeSMON.

NANOCOMPÓSITOS CON FERRITA DE COBALTO (COSMON)
En la figura 15 se muestran los espectros FTIR de los nanocompósitos
CoSMON que, a diferencia de los obtenidos con la magnetita, presentan
claramente una banda de estiramiento del carbonilo aldehídico en “ν,
RHC=O; ~1742 cm -1 ” para composiciones mayores a 0.05%w/w.

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Fig. 14. Efecto de la concentración de FeSMON en las bandas de vibraciones Fe-O en
nanocompósitos pT11’/FeSMON.

Fig. 15. Espectros FTIR de la ferrita de cobalto y siete nanocompósitos con diferentes
contenidos de ferrita; en las gráficas se indica la concentración de CoSMON en %w/w.

Para la ferrita de cobalto pura, se observan dos bandas relacionadas a los
estiramientos metal – oxígeno, la correspondiente a los sitios tetraédricos “ν, MOT; 522≤ ≤532 cm-1” y aquella de los sitios octaédricos “ν, M-OO; 408≤ ≤412
cm-1”.19-20 Otros autores asignan la banda de menor frecuencia a las vibraciones
en sitios tetraédricos y la banda a 322-532 cm-1 a los sitios octaédricos.21
En nuestros espectros, las CoSMON presentan una banda débil y ancha a 604
-1
cm que no es detectable en ningún nanocompósito, y otra a 424 cm-1, que en los
nanocompósitos parece dividirse en dos, una a 413-420 cm -1 que llamaremos ν,
M-O (1) y otra a 442-457 cm-1, que llamaremos ν, M-O (2).
La presencia en los nanocompósitos de la banda “ν, RHC=O; ~1742 cm-1”,
podría ser indicativo de alguna modificación de modos rotacionales que cambien
ligeramente la forma de la banda del carbonilo de las cetonas a 1700 cm-1, aunque
habría que hacer más experimentación para afirmarlo.
la absorbancia de la banda ν, O-H incrementa con el contenido de CoSMON
(figura 16). Por su parte, las bandas adjudicadas a las nanopartículas (M-O (1)
y M-O (2)) son constantes en posición, incrementando la absorbancia con la
concentración de CoSMON (figura 17).
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Estas observaciones indican de nuevo que las bandas adjudicadas a la ferrita
están correctamente asignadas (tabla VI) y que las interacciones CoSMON-pCS
son del tipo puente hidrógeno.
Tabla VI. Posiciones y absorbancias de las bandas de estiramiento O-H y Fe-O en los
nanocompósitos CoSMON.

CONCLUSIONES
Además del análisis de isomería de los polímeros Claisen-Schmidt, utilizando la
rutina en un software comercial desarrollada, fue posible hacer una asignación muy
precisa de la gran mayoría de las bandas FTIR de los polímeros Claisen-Schmidt
(metilos, metilenos, aromáticos, carbonilos y dobles enlaces, y de sus mezclas
con nanopartículas de dos ferritas (magnetita y ferrita de cobalto), detectando
diferencias isoméricas: químicas (equilibrio ceto-enólico), estructurales (en cuanto
unidades estructurales terminales) y estereoisoméricas E/Z y orto-meta-para), así
como identificar como posible interacción específica ferrita-polímero, una del
tipo puente hidrógeno con la superficie de las nanopartículas.

Fig. 16. Efecto de la concentración de CoSMON en la absorbancia de la banda de
estiramiento O-H.

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Fig. 17. Efecto de la concentración de CoSMON en la intensidad de las señales M-O (1)
y M-O (2).

Una investigación más detallada que incluyera otras técnicas como
cromatografía de permeación en gel (GPC), resonancia magnético nuclear (NMR)
y espectroscopia de fotoelectrones emitidos por rayos X (XPS), podría acabar
de elucidar las interacciones nanopartículas-polímero, cuantificar la cantidad de
ferritas y diferenciar con precisión la longitud de cadena lateral en el polímero.
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�Colaboradores

Aguilar Garib, Juan Antonio
Profesor Titular de la FIME-UANL. Ingeniero
Mecánico y Maestro en Metalurgia por el Instituto
Tecnológico de Saltillo. Doctorado en Ingeniería
de Materiales por la UANL (1991). Premio de
Investigación UANL en 1991, 2001, 2003 y 2012.
Premio TECNOS en el 2000. Reconocimiento al
Mérito Académico ANFEI 2017, miembro del SNI
nivel I y de la Academia Mexicana de Ciencias.
Benavides Treviño Alejandro
Ingeniero Mecánico Administrador por la Facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL
(2011), Maestría en Ciencias de la Ingeniería con
Especialidad en Materiales por FIME-UANL (2014).
Desde el 2017 hasta la actualidad Profesor en el
Centro de Bachillerato Tecnológico Industrial y de
Servicios No. 22.
Bradley, David L.
Doctorado en ingeniería mecánica de la Universidad
Católica de América. Su carrera de trabajo incluye
la investigación apoyada por la Marina de los
Estados Unidos; Dirección de Laboratorio en el
Centro de Investigación Submarina de la OTAN, La
Spezia, Italia; y actividad investigadora/académica
en el Laboratorio de Investigación Aplicada de
la Universidad Estatal de Pensilvania. Profesor
de Acústica, es financiado por la Oficina de
Investigación Naval. Ha servido en los paneles de
revisión para la Academia Nacional de Ciencias y ha
sido el editor de la U.S. Navy Journal of Underwater
Acoustics desde 2011. Miembro de la Sociedad
Acústica de América, ha presidido comités de la
Sociedad y se desempeñó como Presidente.

50

Garza Navarro Marco Antonio
Ingeniero Mecánico Electricista (2004), M.C. en
Ingeniería Mecánica con Especialidad en Materiales
(2006) y Doctorado en Ingeniería de Materiales
(2009) por FIME-UANL. Premio de Investigación
UANL-2009, Nivel I en el SIN. Actualmente es
Profesor Investigador de la FIME-UANL.
González Ábrego Manuel Alejandro
Licenciado en Química Industrial por la Facultad
de Ciencias Químicas de la UANL (2009), Maestría
en Ciencias de la Ingeniería con Orientación en
Materiales por (2013) FIME-UANL. Edición,
traducción de reportes, artículos y otros documentos
científicos desde el año 2010. Desde el 2017 hasta
la actualidad es Profesor en el Instituto Irlandés de
Monterrey.
González González, Virgilio Ángel
Doctor por la FIME-UANL (1996), se desempeña
como profesor de tiempo completo en el posgrado en
Ingeniería de Materiales de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica (FIME) de la Universidad
Autónoma de Nuevo León (UANL). pertenece a la
Academia Mexicana de Ciencias y a la Academia
Nacional de Ingeniería. Miembro del Sistema
Nacional de Investigadores, nivel 2.
Guerrero Salazar, Carlos Alberto
Doctor por l’Ècole Polytechnique de Montreal,
Canadá (1986), se desempeña como profesor de
tiempo completo en el posgrado en Ingeniería de
Materiales de la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica (FIME) de la Universidad Autónoma de
Nuevo León (UANL).

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�Colaboradores

Muir, Thomas G.
Becario del Director en los Laboratorios de
Investigación Aplicada de la Universidad de
Texas (UT) en Austin. Estudió física y ingeniería
mecánica en UT Austin, obteniendo un doctorado
en 1971. Ha sido durante mucho tiempo científico
en los Laboratorios de Investigación Aplicada, así
como científico en el Centro de Investigación de La
Spezia de la OTAN (1986-1989); profesor de Física
y catedrático de Guerra de Minas en la Escuela
Naval de Posgrado de los Estados Unidos (19972003); y científico principal en el Centro Nacional
de Acústica Física (2003-2010). Es miembro de la
Sociedad Acústica de América. Sus intereses de
investigación son la acústica subacuática, acústica
sísmica e infrasonido.
Puente Córdova, Jesús Gabino
Ingeniero Mecánico Electricista (2010), Maestro en
Ciencias de la Ingeniería Mecánica con especialidad
en Materiales (2013) y Doctor en Ingeniería de
Materiales (2018) por la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma
de Nuevo León. Es catedrático investigador en la
FIME y miembro del SNI nivel candidato.

Ingenierías, Julio-Septiembre XXIII, No. 88

Rentería Baltiérrez, Flor Yanhira
Profesor del Departamento de Ciencias Químicas
de la Universidad Autónoma de Nuevo León y
es responsable de la Coordinación de Posgrado
en EGAII. Recibió su licenciatura en Ingeniería
Industrial del Instituto Tecnológico de Delicias,
México; obtuvo el grado de Maestra en Ciencia
de Materiales por el Centro de Investigación en
Materiales Avanzados, S.C., México; y su doctorado
en Ingeniería de Materiales de la Universidad
Autónoma de Nuevo León, México. Actualmente
es miembro del SNI nivel candidato.
Reyes Melo, Martín Edgar
Ingeniero en Industrias Alimentarias por la Facultad
de Agronomía de la UANL. Maestría en Ciencias
de la Ingeniería Mecánica con especialidad en
Materiales por la FIME-UANL. Doctorado en
Ciencia de Materiales (2004) en la Universidad
Paul Sabatier de Toulouse, Francia. Ha obtenido
el Premio de Investigación UANL en 1999, 2004,
2009, 2011 y 2012. Es catedrático investigador en
la FIME y el CIIDIT de la UANL. Es miembro del
SNI nivel I. Miembro de la Academia Mexicana
de Ciencias.

51

�Información para colaboradores

Se invita a profesionistas, profesores e investigadores
a colaborar en la revista Ingenierías con: artículos de
divulgación científica y tecnológica, artículos sobre los
aspectos humanísticos del quehacer ingenieril y reportes
de investigación.
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Todos los artículos recibidos estarán sujetos a
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inapelable. Los criterios aplicables a la selección de
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presentado.
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deben estar científicamente dentro del propio trabajo.
Los trabajos con base en encuestas de opinión o
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en áreas relacionadas con la ingeniería, deberán incluir la
metodología y aspectos estadísticos tanto para su diseño
como para el análisis de las mediciones y resultados, así
como la validación de las correlaciones que pudieran
presentarse.

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sencillo.
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como un máximo de 5 palabras clave tanto en español
como en inglés. Las referencias deberán ir numeradas en
el orden citado en el texto.
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siguientes datos: Autores o editores, título del artículo,
nombre del libro o de la revista, lugar, empresa editorial,
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Ingenierías, Julio-Septiembre 2020, Vol. XXIII, No. 88

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53

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aquellos que se les solicite consejo profesional.
Los miembros del cuerpo editorial deberán respetar
la independencia intelectual de los autores.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2020, Vol. XXIII, No. 88

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Contenido
Abril-Junio de 2020, Año XXIII, No. 87
3

Editorial: La coherencia: Rasgo esencial del proceso
investigativo y de los documentos científicos
Nivia Tomasa Álvarez Aguilar

8

Regeneración de las células ciliadas auditivas:
Un tratamiento potencial para los problemas de oído
en el horizonte
Rebecca M. Lewis, Edwin W Rubel, Jennifer S. Stone

25

Análisis estrés-resistencia Weibull con parámetro de
forma ß diferente mediante el uso de Weibull++ y la
relación cerrada Weibull-Gumbel
Manuel Baro Tijerina

35

Método para resolver una matriz cuadrada mediante la
descomposición y reducción de orden
José Luis Cantú Mata

42

Colaboradores

44

Información para colaboradores

45

Código de ética

Ingenierías, Abril-Junio 2020, Año XXIII, No. 87

1

�Ingenierías, Año XXIII N° 87, abril-junio
2020. Es una publicación trimestral,
editada por la Universidad Autónoma
de Nuevo León, a través de la Facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica.
Domicilio de la Publicación: Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Pedro
de Alba S/N, Edificio 7, San Nicolás de
los Garza, Nuevo León, México, C.P.
66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha de
terminación de impresión: 15 de abril de
2020. Tiraje: 800 ejemplares. Distribuido
por: Universidad Autónoma de Nuevo
León, a través de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica, Pedro de Alba S/N,
Edificio 7, San Nicolás de los Garza, Nuevo
León, México, C.P. 66455.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
editor de la publicación.
Prohibida su reproducción total o parcial de
los contenidos e imágenes de la publicación
sin previa autorización del Editor.
Impreso en México
Todos los derechos reservados
© Copyright 2020
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Secretario de Extensión y Cultura

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Director de Editorial Universitaria

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
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Director

Dr. Juan Antonio Aguilar Garib
Editor responsable

M.C. Cyntia Ocañas Galván
Dr. Jesús G. Puente Córdova
Redacción

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Tipografía y formación

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Javier Ruiz Veliz, Leonardo Treviño Arrambide,
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Martínez, FIME-UANL.
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Karissova, FCFM-UANL / Dr. Francisco Eugenio López Guerrero, FIME-UANL / Dr. Martín Edgar Reyes Melo, FIME-UANL /
Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

2

Ingenierías, Abril-Junio 2020, Año XXIII, No. 87

�Editorial:

La coherencia: Rasgo esencial
del proceso investigativo y de
los documentos científicos
Nivia Tomasa Álvarez Aguilar
Universidad Autónoma de Nuevo León,
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
nivia@alvarezagl@uanl.edu.mx
Existen abundantes y diversas fuentes que abordan aspectos relacionados con
la metodología científica, por lo que a veces dudamos de nuestra oportunidad
para escribir algo novedoso o al menos interesante sobre alguna arista de este
tema. Pero a su vez, comprendemos que la actividad científica demanda de un
constante aprendizaje y el propio accionar práctico nos enseña que siempre es
posible aprender algo, aun cuando pensamos que poseamos un buen dominio
del quehacer investigativo.
El objetivo para expresar las siguientes reflexiones, surgidas a partir de la
experiencia de la autora, está orientado a favorecer la comprensión de la esencia
del proceso investigativo, de su organización epistemológica interna, sobre todo
de aquellos investigadores que apenas han empezado a recorrer este camino,
complejo, contradictorio, pero necesario socialmente y enriquecedor en todos
los aspectos personales.
La propia labor del investigador, aun cuando posea muchos años de
experiencia, conlleva a un constante cuestionamiento de su actuación ya sea
como sujetos de la investigación o como formadores de otros investigadores.
Esto ocurre entre otras cosas, a través de una relación que es inevitable: la
relación sujeto – objeto. Cuando el investigador pretende transformar un
proceso o entender un fenómeno, pero que producto de una relación dialéctica
y dada la necesidad de búsqueda y aprehensión de nuevos conocimientos, el
propio investigador se va transformando, ya que además de sujeto, también se
convierte en objeto que ha de ser trasformado.
En la actividad de dirección de investigaciones, como ejemplo; las tesis,
el director es sujeto porque orienta al asesorado en cuanto a la novedad,
pertinencia, factibilidad de aplicación y generalización de sus resultados, acerca
de la metodología a seguir, la manera en que se pueden introducir los resultados,
etc. Pero también se convierte en objeto de estudio porque necesariamente ha de
prepararse y profundizar en el problema de la tesis y su solución, por lo que la
autopreparación, la comunicación con otros investigadores y el autodidactismo,
contribuyen a una formación - transformación permanente que en muchas
ocasiones puede incluso pasar inadvertida hasta para el propio investigador.
Es obvio que la actividad científica posee una serie de rasgos que la diferencian
de otros tipos de actividad, uno de ellos es su conexión interna lógica, o lo que
es lo mismo, su coherencia. En el caso que nos ocupa, este concepto se aplica
a las diferentes formas y tipos de documentos científicos que pueden aparecer
como: tesis, artículos científicos, informes, proyectos de investigación, e

Ingenierías, Abril-Junio 2020, Año XXIII, No. 87

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�Editorial: La coherencia: Rasgo esencial del proceso investigativo ... / Nivia Álvarez Aguilar

incluso de manera especial, en los protocolos de una investigación. Todos ellos
en cierta medida explicitan la calidad del proceso de investigación o actividad
científica que se ha concluido o que se pretende desarrollar, básicamente
mediante documentos escritos, y más recientemente en conjunto con medios
audiovisuales.
La coherencia se manifiesta con la concurrencia de una relación lógica
y apropiada entre las diferentes partes que conforman un todo. Es aplicable
incluso a la manera de comportarse del individuo, una institución o un gobierno,
quienes son coherentes cuando observan una correspondencia adecuada entre su
forma de expresarse y su forma de actuar. En cuanto a los textos científicos la
coherencia se da con la relación entre la definición del problema, las hipótesis,
el diseño del experimento o la forma en que se extrae la información que se
discute y la conclusión.
Rasgos del proceso investigativo tales como la sistematicidad, concisión,
claridad, y la coherencia misma que es esencial, no provienen de un requisito
formal - estructural, sino de la característica fundamental de la ciencia que exige
un tipo de organización de pensamiento en el que han de ser considerados para
elaborar cualquier documento científico que se relacione o pretenda documentar
algún proceso investigativo.
La investigación científica, cualquiera que sea su naturaleza, responde
a leyes y principios que, en su esencia, son comunes a todas las esferas del
conocimiento humano. El investigador es quien concibe, desarrolla y comprueba
el trabajo científico, y ha de evitar el conflicto que pudiera resultar de su
posible subjetividad con la objetividad que la ciencia requiere. Una manera
para acercarse más a esa característica objetiva demandada por la ciencia es el
hacernos conscientes de que todas las partes del proceso de investigación han de
ser claras, precisas y coherentes entre sí.
Lo anterior significa que una forma de atenuar o evitar la subjetividad en la
actividad científica es profundizando en una serie de relaciones que ocurren en
el proceso investigativo y que actúan con carácter de ley o regularidades. Por
ejemplo: la relación problema, objetivo, método.
Es obvio que toda investigación en cualquier área de conocimiento tiene que
ser expresión de una coherencia entre los diferentes componentes que integran
todas las etapas de su realización. En la primera etapa y sobre la base de un
conocimiento previo sobre el tema a investigar se requiere definir con la mayor
claridad posible la concepción del estudio a realizar. En esta etapa se elabora
el protocolo también conocido como diseño o anteproyecto. Esta actividad se
asemeja al plano que realiza un arquitecto, el cual constituye una guía para
la realización de la obra. Esta proyección ocurre en el plano subjetivo, en
correspondencia con los antecedentes y evidencias que poseen los investigadores
que les posibilitan tomar decisiones para la planeación de todo el proceso de
investigación.
Eso no significa que el diseño inicial ha de ser rígido y sin posibilidades de
ser modificado. Habitualmente, en la medida en que se va profundizando en el
fenómeno u objeto de estudio, vamos encontrando nuevas relaciones que nos
hacen modificar aquello que inicialmente concebimos, aquí aparece la llamada
sinergia dentro de un determinado sistema.

4

Ingenierías, Abril-Junio 2020, Año XXIII, No. 87

�Editorial: La coherencia: Rasgo esencial del proceso investigativo ... / Nivia Álvarez Aguilar

El hecho de que el diseño inicial se pueda ir modificando no justifica el
hecho de que éste se vaya construyendo juntamente con el desarrollo de la
investigación como ocurre con frecuencia. El inconveniente para hacerlo de esta
manera se puede apreciar con el argumento de que tener una concepción inicial
lo más aproximada al “deber ser”, nos ahorra tiempo e inconvenientes, además
si no contamos con ello, este proceso que ha de ser ordenado y sistemático se
vuelve caótico. Sería algo similar a lo que ocurriría si no existieran faros que
orientaran a las embarcaciones.
Cuidar aquellas relaciones que denotan la coherencia en el proceso
investigativo y que se reflejan en el protocolo de investigación es de una
importancia capital, pero este hecho también aplica cuando se elabora un
artículo, un proyecto de investigación, u otras formas de documentar o proyectar
un proceso de investigación. A continuación, destacan algunas de dichas
relaciones:
Las relaciones entre:
* Tema y el problema de investigación
* Problema, objetivos, hipótesis
* Problema, objetivo, metodología. Que a su vez integra las relaciones
anteriores.
Nos enfocaremos en develar solamente a modo de ejemplo algunas de
las relaciones que han de ocurrir entre el tema, el problema, el objetivo y la
metodología. Está convenido entre los investigadores que el tema se relaciona
con el objeto de estudio (procesos, fenómenos, a estudiar) donde pueden existir
infinidad de temas. Es de particular importancia definir en qué parte de ese
objeto se encuentra el problema a investigar lo que permitiría la delimitación
adecuada evitando la sobre simplificación que no proporcionaría material para
concluir, o por el contrario, una parte muy extensa que impediría la solución del
problema seleccionado con los recursos disponibles.
Los aspectos teóricos y prácticos acerca del problema de investigación
han sido ampliamente estudiados. Sin embargo, en la práctica, es común que
cometamos errores al determinarlo, entre otros:
* Definición de un problema sin el conocimiento necesario acerca de los
antecedentes.
* Problemas muy amplios que no pueden ser resueltos de acuerdo con el
tiempo y la metodología propuesta.
* Demasiado constreñidos, lo que provoca que los resultados obtenidos
lo rebasen.
* Imprecisiones en su definición, por ejemplo, se escriben como
hipótesis.
Los problemas se enuncian generalmente en forma de preguntas, pero se
pueden formular de dos maneras. Por ejemplo: “Se requiere un sistema de
ventilación que mantenga el aire fresco y ahorre energía para un conjunto
habitacional”. La segunda manera podría ser: ¿Qué características debe tener

Ingenierías, Abril-Junio 2020, Año XXIII, No. 87

5

�Editorial: La coherencia: Rasgo esencial del proceso investigativo ... / Nivia Álvarez Aguilar

un diseño de ventilación que mantenga el aire fresco y ahorre energía para un
conjunto habitacional?
Es bien conocido que los objetivos responden a la pregunta: ¿para qué se
realiza el estudio? Y también comprendemos sus importantes funciones, pero
a pesar de nuestra experiencia podemos cometer algunos errores entre los que
se encuentran:
* Se formulan en términos ambiguos y generales tales como: estudiar,
comprender, experimentar, conocer, saber, etc.; lo que interfiere en su estricto
cumplimiento.
* Sobrepasan los límites de la investigación, por tanto, no se cumplen.
* Definición muy restringida por lo que la investigación los rebasa.
* Aparecen objetivos que no encuentran un tratamiento en la
investigación.
También es común encontrar incoherencias entre el objetivo general y los
objetivos específicos. Un ejemplo sencillo, pero aplicable, en cualquier caso.
Tema: “La contaminación del aire en……”.
Problema: ¿Cuáles son los principales factores que contribuyen a la
contaminación del aire en…?
Objetivo general: Concientizar a los diferentes factores en cuanto las
consecuencias nocivas para los organismos vivos la contaminación del aire.
Objetivos específicos:
-Identificar cuáles son los factores que más afectan la calidad del aire
en…
-Diseñar una estrategia que posibilite atenuar la contaminación del aire que
involucre aquellos factores quede mayor incidencia en este problema.
En el ejemplo anterior se observa una incoherencia entre el problema y el
objetivo general pues éste sobrepasa los límites del problema, además, ¿será
posible concientizar con una investigación a los diferentes factores que influyen
en la contaminación del aire? Este objetivo es muy difícil de ser medido pues
posee un alto grado de subjetividad.
De igual forma, la coherencia entre el problema, los objetivos y los métodos
es definitoria en la calidad de las investigaciones. Cada problema, según su
naturaleza demanda determinados objetivos que reflejan las acciones para su
cumplimiento. A su vez, cada objetivo requiere de la utilización de uno o varios
métodos. Abundan investigaciones donde los objetivos no se correspondan
con los métodos y viceversa. A veces aparecen como atributos formales. Si el
objetivo responde al ¿para qué se realiza el estudio? Se debe tener claridad con
qué método, procedimiento o técnica se pueden cumplir cada uno de ellos.
Es por lo que las incoherencias en una investigación conllevan a que
trabajos que pudieran realizar aportes valiosos pierden su validez puesto que
al divulgarlos en ocasiones nos cuesta trabajo entender dónde está la lógica
entre la justificación, los antecedentes, el problema, los objetivos, la hipótesis,
los métodos, el análisis de los resultados y las conclusiones.

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Ingenierías, Abril-Junio 2020, Año XXIII, No. 87

�Editorial: La coherencia: Rasgo esencial del proceso investigativo ... / Nivia Álvarez Aguilar

Las ideas expresadas ponen en evidencia la importancia de prestar atención a
la coherencia entre todos los componentes y etapas del proceso de investigación
en cualquier área de conocimiento puesto que es una manifestación de su
clara concepción, dominio y objetividad. Y habrá quien afirme que aún las
investigaciones que no muestren esa coherencia aportaron algo y que incluso
llegan a ser idóneas y pertinentes.
Esa afirmación pudiera compararse con el funcionamiento de un motor de
un coche. ¿Qué sucede cuando uno o más de los sistemas que lo componen está
fallando?, ¿el coche no anda? Puede que sí, pero nadie duda que sería mayor su
eficiencia en todos los sentidos, si todos los sistemas funcionaran bien.
La coherencia actúa como un principio fundamental del proceso de
investigación y por supuesto de la elaboración de los documentos científicos.
Las consecuencias de no tomar en cuenta dicho principio, derivan en trabajos
incompletos, incomprensibles para ser introducidos en la práctica y también
para ser evaluados. Esta es una de las razones principales por las que se requiere
un continuo aprendizaje aun cuando se trate de investigadores experimentados.
De modo tal que evitemos; la escritura del protocolo a la par del desarrollo del
proyecto, la falta de claridad en la estrategia a seguir, la no coincidencia entre
los objetivos propuestos y los resultados expuestos, cuestiones que impiden la
eficiencia del trabajo.

Ingenierías, Abril-Junio 2020, Año XXIII, No. 87

7

�Departamento de Otorrinolaringología / Cirugía de cabeza y cuello
Virginia Merrill Bloedel, Hearing Research Center,
Universidad de Washington, Seattle, Washington, Estados Unidos de América
becky103@uw.edu, rubel@uw.edu, stoner@uw.edu
ABSTRACT
Hearing requires good health of the hair cells to ensure that the sound is
detected and processed correctly. They degenerate and die due to age or exposition
to high intensity sound, among other causes, and usually they do not regenerate.
Some research results about possible regeneration of cochlear hair cells that
suggest the possibility of treatment for hearing impairment due to this disease
are presented in this paper..
KEYWORDS
Cochlea, Organ of Corti, regeneration, hair cells.
RESUMEN
La audición requiere de la buena salud de las células ciliadas (vello) para
garantizar que el sonido se detecte y procese correctamente. Éstas se degeneran
y mueren con la edad o por la exposición a sonido intenso, entre otras causas, y
normalmente no se regeneran. Se presentan algunos resultados de la investigación
sobre la posible regeneración de las células ciliadas cocleares que sugieren que
existe la posibilidad de un tratamiento para la discapacidad auditiva debida a
esta enfermedad.
PALABRAS CLAVE
Cóclea, órgano de Corti, regeneración, células ciliadas.
INTRODUCCIÓN
El proceso de oír implica una compleja cadena de eventos, y cada uno de
ellos es importante para garantizar la detección y procesamiento adecuado de los
sonidos. En el primer paso, las ondas sonoras que viajan a través del ambiente
entran en el canal auditivo y hacen vibrar el tímpano. Esta energía se transmite a
través de los tres huesos del oído medio al oído interno. Dentro del oído interno,
la energía derivada de las ondas sonoras se transmite a la membrana basilar de
la cóclea (caracol), en la que se encuentra el órgano sensorial para la audición,
el órgano de Corti (figuras 1 y 2a).

8

Traducción al español con la colaboración de Leonardo Treviño Arrambide y Daniela Alejandra Gutiérrez Dimas.

Rebecca M. Lewis, Edwin W Rubel, Jennifer S. Stone

“Regeneration of auditory hair cells: A potential treatment for hearing loss on the horizon-rebeca-m-lewis/ Vol. 12, Summer 2016, pp. 40-47”.
https://acousticstoday.org/regeneration-of-auditory-hair-cells-a-potential-treatment-for-hearing-loss-on-the-horizon-rebeca-m-lewis/
Reproduced with permission from Acoustics Today (www.acousticstoday.org). Copyright 2016, Acoustical Society of America.

Regeneración de las células
ciliadas auditivas: Un
tratamiento potencial para
los problemas de oído en el
horizonte

Ingenierías, Abril-Junio 2020, Vol. XXIII, No. 87

�Regeneración de las células ciliadas auditivas: Un tratamiento potencial... / Rebecca M. Lewis, et al.

Fig. 1. Esquemas de las principales estructuras de los tejidos del oído interno a), un
corte a través de una vuelta de la cóclea b) y el órgano de Corti c). Tenga en cuenta
que en el órgano de Corti una sola célula ciliar interna y tres células ciliadas exteriores
se muestran junto con las células de soporte. Este patrón se repite unas 3,000 veces a
lo largo de la cóclea espiral en humanos.

El órgano de Corti se compone de células ciliadas sensoriales (vello sensoriales),
así como un grupo de células especializadas, llamadas colectivamente células de
apoyo, y los procesos periféricos de las neuronas auditivas. Las células ciliadas
son receptores sensoriales. En respuesta a las señales mecánicas derivadas de
las ondas sonoras, las células ciliadas convierten esa energía a señales eléctricas
que se transmiten al cerebro a través del nervio auditivo. En el oído humano
normal, hay alrededor de 3,000 células ciliadas internas y 12,000 células ciliadas
externas.1 Las células ciliadas internas (figura 2b) son los verdaderos receptores
sensoriales. En la estimulación, las células ciliadas internas activan las fibras
nerviosas auditivas que a su vez activan los núcleos cerebrales auditivos. La
función principal de las células ciliadas exteriores (figura 2c) es modular la
función del órgano de Corti mejorando el procesamiento de señales auditivas de
baja intensidad. Estos dos tipos de células ciliadas trabajan juntas de tal manera
que el nervio auditivo transmite al cerebro información altamente selectiva sobre
Ingenierías, Abril-Junio 2020, Vol. XXIII, No. 87

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�Regeneración de las células ciliadas auditivas: Un tratamiento potencial... / Rebecca M. Lewis, et al.

Fig. 2. a) Cóclea de mamífero con células ciliadas (verde), nervios (rojo) y neuronas
ganglionares espirales (amarillo/naranja). b) Células ciliadas internas y estereocilios
(verdes), con núcleos (azules) y fibras nerviosas de neuronas que transmiten información
al cerebro (rojo);2. c) Parte superior de las tres filas de células ciliadas exteriores (puntos
verdes en la parte superior) y la fila tubular única de células ciliadas internas inervadas
por el proceso neural (rojo/ naranja.

10

Ingenierías, Abril-Junio 2020, Vol. XXIII, No. 87

�Regeneración de las células ciliadas auditivas: Un tratamiento potencial... / Rebecca M. Lewis, et al.

la frecuencia, el momento y la intensidad de los sonidos. Las células de soporte
son células no sensoriales vecinas que aislan a las células ciliadas entre sí. Estas
células no sensoriales trabajan con las estructuras circundantes para proporcionar
apoyo físico y molecular a este elaborado epitelio sensorial.
La pérdida del oído puede ser el resultado de una falla de las señales acústicas
para llegar al oído interno (pérdida auditiva conductiva) o del daño a cualquier
parte del oído interno o las vías auditivas centrales en el cerebro (pérdida auditiva
sensorineural (SNHL, SensorNeural Hearing Loss por sus siglas en inglés).
La pérdida auditiva conductiva generalmente se trata por medios médicos o
quirúrgicos. La forma más común de SNHL resulta de daño o disfunción de las
células ciliadas en el órgano de Corti. Cuando las células ciliadas de la cóclea
de los mamíferos mueren, no se regeneran; esta forma de SNHL es permanente
(figura 3). Si la pérdida auditiva es moderada, los pacientes pueden estar sin
auxiliares auditivos que amplifican los sonidos para mejorar la audición. Si es
grave, los pacientes pueden recibir implantes cocleares para evitar las células
ciliadas lesionadas y estimular directamente el nervio auditivo. Ninguna forma de
tratamiento restaura la audición normal o aborda la causa de la pérdida auditiva
por pérdida de células ciliadas.
Hace unos 30 años, el descubrimiento de que las células ciliadas se regeneran
en las aves planteó la posibilidad de que algún día pudiéramos encontrar la manera

Fig. 3. Izquierda: Vista superficial de una cóclea sana con células pilosas (verde), procesos
neurales (rojo) y núcleos (azul). Derecha: Una cóclea dañada que ya no contiene células
ciliadas pero ha preservado los procesos neuronales y los núcleos. Flechas blancas:
Límite del órgano de Corti.

Ingenierías, Abril-Junio 2020, Vol. XXIII, No. 87

11

�Regeneración de las células ciliadas auditivas: Un tratamiento potencial... / Rebecca M. Lewis, et al.

de reemplazar las células ciliadas en los mamíferos, incluidos los humanos.
Desde entonces, se han logrado muchos avances en nuestra comprensión de la
regeneración de células ciliadas en aves, peces y mamíferos. Este artículo revisa
el estado actual de la investigación en el campo de la regeneración de células
ciliadas. Debido a las limitaciones de espacio, hemos eliminado todas las citas a
excepción de las más esenciales. Para más detalles y citas relevantes, animamos
a los lectores a examinar los muchos documentos de revisión relacionados con
este campo.3-5
PROCESOS CELULARES DE DAÑO CELULAR Y REGENERACIÓN
El epitelio sensorial de la cóclea es una estructura citoarquitectónicamente
elegante y delicada (figura 1). Las células ciliadas son dañadas comúnmente
por una variedad de eventos ambientales, algunos de los cuales son conocidos,
incluyendo la sobreestimulación acústica de ruido fuerte o prolongado o
estímulos de conmoción cerebral. Varios tipos de medicamentos matan las células
ciliadas cuando se administran en dosis altas o por períodos prolongados. Estos
incluyen, pero no se limitan a, antibióticos aminoglicósidos como gentamicina
y medicamentos anticancerosos de metales pesados como cisplatino. Las células
ciliadas también mueren a medida que envejecemos; en la mayoría de los casos,
esto se debe a causas desconocidas. Finalmente, existen mutaciones genéticas
que hacen que las células ciliadas mueran durante el desarrollo embrionario o
en etapas posteriores de la vida.
Hasta 1985, se creía que la regeneración de las células ciliadas del oído
interno no era posible en los vertebrados. Sin embargo, al estudiar los procesos
de daño de las células ciliadas en el epitelio auditivo de los pollos, los
investigadores observaron una reaparición de células ciliadas en el área de daño.
La morfología inmadura de estas células pareció similar a la de las células ciliadas
embrionarias en la cóclea de los pollos.6-7 Durante este mismo período, también
se descubrió que la regeneración de las células ciliadas se produce fácilmente
en las porciones vestibulares del oído interno aviar. 8 Pronto, los investigadores
aprendieron que las células ciliadas del oído interno y el sistema de línea lateral
de peces, ranas y salamandras también se regeneran fácilmente después de daño,
lo que llevó a la conclusión de que la regeneración se produce en epitelias de
células ciliadas de todos los vertebrados excepto mamíferos. Un análisis posterior
reveló que las células de soporte que normalmente rodean a las células ciliadas
son la fuente de estas células ciliadas de nueva diferenciación. Las células de
soporte pueden dividirse mitóticamente para lograr la diferenciación de las células
ciliadas o fenotípicamente convertirse a una célula pilosa en un proceso llamado
transdiferenciación directa (figura 4). 9-11 Con estos dos métodos de sustitución
de células ciliadas, los vertebrados que no son mamíferos proporcionan modelos
valiosos para estudiar estos procesos y su capacidad para restaurar la audición
después de SNHL sostenido.
En los mamíferos, la situación es bastante diferente. Cuando las células ciliadas
mueren en el órgano de Corti de los mamíferos maduros, las células de soporte
llenan los huecos donde se localizaban las células ciliadas para formar cicatrices
permanentes, y no se forman nuevas células ciliadas. Además, las células de
soporte no se dividen ni se convierten en células ciliadas después del daño.12-13

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Fig. 4. El epitelio auditivo intacto del ave contiene células ciliadas (CC; rojo)
interdigitadas con células de soporte (CS; blanco). En caso de daño, las células ciliadas
se eliminan del epitelio y las células de apoyo se activan para regenerar las células
ciliadas. La regeneración no mitótica permite a una célula de soporte cambiar su forma
y perfil genético a la de una célula pilosa. La regeneración mitótica requiere una célula
de soporte para dividir y diferenciar en dos células hijas, una célula pilosa y una célula
de soporte.

A diferencia del órgano de Corti, los mamíferos adultos pueden reemplazar
espontáneamente un pequeño número de células ciliadas en los órganos
vestibulares del oído interno. Las nuevas células ciliadas están formadas en gran
medida por la regeneración no mitótica.14-16 Parece haber un pequeño grado de
división celular de apoyo desencadenado en respuesta a la pérdida de células
ciliadas, 17-18 pero ninguna célula recién formada se convierte en células ciliadas
de reemplazo. 19
El gran desafío que enfrentan los investigadores hoy en día es determinar
por qué las células ciliadas no se regeneran fácilmente en los mamíferos. La
regeneración podría fallar en la cóclea adulta porque el órgano auditivo pierde
la población de células progenitoras capaces de formar nuevas células ciliadas
durante el desarrollo. Alternativamente, las células con potencial para reemplazar
las células ciliadas pueden existir en la cóclea, pero son incapaces de responder
al daño debido a la inhibición activa o la falta de señales estimulantes.
ESTIMULANDO A LOS PROGENITORES NATIVOS A FORMAR NUEVAS
CÉLULAS CILIADAS EN LA CÓCLEA ADULTA
Los investigadores han examinado si las células capaces de formar nuevas
células ciliadas todavía existen en la cóclea de mamíferos maduros. Muchos tejidos
de nuestro cuerpo experimentan una renovación continua. Una característica
común de estos tejidos es que contienen células madre que se dividen y forman
nuevas células especializadas a lo largo de la vida. Varias líneas de evidencia
muestran que la cóclea y los órganos vestibulares poseen progenitores a las
células ciliadas durante el desarrollo temprano, pero las pierden a medida que los
órganos maduran. 20 Consecuentemente con esto, se pueden formar nuevas células
ciliadas apoyando células del órgano de Corti de mamíferos neonatales, 21. 22
pero no en mamíferos adultos, por ejemplo, 12, 14
Los investigadores están utilizando tres estrategias generales para identificar
maneras de engañar a las células de apoyo en el oído interno mamífero maduro
para regenerar las células ciliadas. Primero, estamos encontrando pistas en el
desarrollo coclear. Las células ciliadas del órgano de Corti se forman durante el
período embrionario a través de una serie compleja de pasos celulares controlados

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por una cascada de interacciones moleculares. Algunos investigadores han
postulado que, antes de que cualquier célula en la cóclea madura pueda formar
una nueva célula capilar, tendrá que revivir estas mismas etapas de desarrollo.
Segundo, buscamos otros tejidos regenerativos. Muchos tejidos en el cuerpo
son reemplazados continuamente bajo condiciones normales y/o después de
daño, incluyendo células en la piel, intestino, y algunas regiones del cerebro.
Creemos que muchas de las cascadas moleculares que conducen a la regeneración
en estos otros tejidos podrían ser cooptadas para desencadenar la regeneración
en la cóclea.
En tercer lugar, utilizando las nuevas herramientas de la genética molecular,
podemos consultar directamente las cascadas moleculares que se activan en el
epitelio sensorial de vertebrados no mamíferos que regeneran células ciliadas,
como aves y peces. En la sección siguiente, describimos varios genes y vías de
señalización que cumplieron uno o más de estos criterios y fueron evaluados por
su capacidad para estimular la regeneración de células ciliadas en mamíferos.
Estos análisis revelaron moléculas de señalización que son importantes para
facilitar la regeneración.
Expresión forzada de Atoh1: Provocando que las células maduras de
soporte se transdiferencien a células ciliadas
Un factor de transcripción proneural llamado atonal homolog 1 (Atoh1) es un
agente terapéutico potencial para promover la regeneración de células ciliadas.
Atoh1 ayuda a dirigir la generación de proteínas específicas de las células ciliadas
que les dan su identidad morfológica y fisiológica.23 Cuando se elimina el gen que
codifica Atoh1, no se forman células ciliadas en el órgano de Corti.24 Por lo tanto,
Atoh1 es un activador muy potente de las características de las células ciliadas y
podría desencadenar células para transdifereciarse en células ciliadas.
En los tejidos que regeneran las células ciliadas, la expresión de Atoh1 se
activa en las células de soporte poco después del daño de las células ciliadas. 25-27
En los órganos auditivos cultivados de pollos, la expresión forzada de Atoh1
influye en las células de apoyo para formar nuevas células ciliadas al promover
la división y la transdiferenciación directa.28 En roedores, la expresión forzada de
Atoh1 por inyección viral en el órgano de Corti o regiones cercanas de ratones
en desarrollo obliga a más células a diferenciarse como células ciliadas. 29, 30
Estos hallazgos sugieren que la expresión anómala de Atoh1 podría ser suficiente
para desencadenar células de soporte para transdiferenciarse en células ciliadas
después de daño en la cóclea de mamíferos adultos. De hecho, algunos estudios
sugieren que Atoh1 puede impulsar la producción de nuevas células ciliadas
en los órganos auditivos 31 y vestibulares,32 lo que podría resultar en pequeñas
mejoras en la función auditiva y de equilibrio.
Sin embargo, los estudios recientes son menos alentadores. La expresión
errónea de Atoh1 en células pilar y de Deiters , dos subtipos de células de soporte
(figura 1), en la cóclea madura del ratón estimula las etapas tempranas de la
transdiferenciación en células ciliadas, pero este proceso no se ha completado y
muchas células “forzadas” mueren. 33 De hecho, 34 no observaron ninguna mejora
significativa en la audición después de la expresión errónea de Atoh1 inducida
viralmente en los órganos de Corti de los cobayas. Por lo tanto, un desafío actual

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importante es determinar qué factores limitan la capacidad de Atoh para impulsar
la regeneración de células ciliadas en la cóclea madura. Actualmente está en
marcha un ensayo clínico en humanos que evalúa la capacidad de la infección
viral de Atoh1 para mejorar la audición. Los resultados no están disponibles en
este momento (año 2016).
Supresión de la señalización de Notch: ¿Puede mejorar los efectos
proregenerativos de Atoh1?
Como se mencionó anteriormente, es evidente que, aunque Atoh1 en expresión
anómala promueve de manera fiable células de apoyo y otras células alrededor
del órgano de Corti para convertirse en células ciliadas en mamíferos neonatales,
factores no identificados parecen obstaculizar los efectos de Atoh1 en el órgano
maduro de Corti. Un sospechoso probable es que el factor señalando a través
del receptor Notch. 35
Notch es un receptor en la superficie de las células que es activado por
moléculas en las células adyacentes (figura 5). Notch tiene muchas funciones
en una variedad de células, pero su papel más pertinente con respecto a la
regeneración de células ciliadas es la inhibición de la formación de células ciliadas.
Durante el desarrollo, los ligandos Notch se manifiestan en células ciliadas

Fig. 5. Patrones de expresión del receptor Notch y el factor de transcripción de Atoh1
en células de soporte (amarillas) y células ciliadas (azules) bajo condiciones normales,
dañadas y regeneradoras. En las células de apoyo en epitelias no dañadas, hay alta
actividad del receptor de Notch y el dominio intracelular de Notch (ICD Notch) viaja
al núcleo, inhibiendo la expresión de Atoh1. En las células de apoyo después de daño
de células ciliales, la actividad del receptor Notch se reduce, Notch ICD permanece
en la membrana, y los niveles de Atoh1 aumentan, haciendo que la célula de soporte
se transdiferencie en una célulacilial. Una vez que la nueva célula cilial madura, la
actividad de Notch se incrementa de nuevo y la transcripción de Atoh1 se reduce a
niveles normales.
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jóvenes e influyen en las células de soporte para mantener su identidad en lugar
de diferenciarse en células ciliadas (revisado por Kelley 36) La señalización de
Notch ejecuta esta función, al menos en parte, bloqueando la síntesis de Atoh1. 37
En la cóclea en desarrollo, la inhibición de la señalización Notch resulta en un
aumento significativo del número de células ciliadas. 38, 39 Se han documentado
efectos similares de la inhibición de Notch durante la regeneración de células
ciliadas en peces, 40 aves, 41 y órganos vestibulares de ratón.27 Un estudio sugiere
que la infusión de inhibidores de Notch en ratones vivos puede promover que
las células de soporte se conviertan en células ciliadas en el órgano de Corti de
ratones adultos después de daño de células ciliadas. 42 Sin embargo, otro estudio
describe claramente una pérdida precipitada de la eficacia de los inhibidores
de Notch para estimular la regeneración de células ciliadas.43 Es de esperar que
estas interpretaciones aparentemente contradictorias de la inhibición de Notch
se resuelvan en estudios futuros.
Levantamiento del bloqueo en la división de células de apoyo en
progenitores nativos
Como se ha comentado anteriormente, las células de soporte en el órgano
maduro de Corti se inhiben fuertemente de la división incluso después de que
las células ciliadas han sido matadas. Aunque la expresión anómala de Atoh1
y/o la inhibición de Notch parecen alentar a las células de soporte a formar
células ciliadas en animales maduros, ninguno de los tratamientos tiene un
efecto significativo en la división celular de apoyo. Por lo tanto, como terapia
sola, cualquier manipulación probablemente agotaría las células de apoyo, lo que
casi con seguridad reduciría la función del órgano de Corti. Los investigadores
están tratando de determinar cómo promover las células de apoyo para dividir
mitóticamente y reemplazarse o formar nuevas células ciliadas. En este punto,
no hay manipulaciones conocidas que tengan estos efectos en el órgano maduro
de Corti. Sin embargo, sabemos algunas maneras en que la división celular de
apoyo puede ser promovida en la cóclea joven.
Para que las células de soporte cocleares se dividan, deben salir de su estado
normal de inactividad mitótica y entrar en el ciclo celular. La p27Kip1 es una
molécula que bloquea las células progenitoras (o células de soporte) en el órgano
de Corti de ratones de dividirse durante el desarrollo embrionario y postnatal.
La deleción embrionaria del gen que codifica la p27Kip1 provoca la formación
de un exceso de células en el órgano de Corti, incluidas las células ciliadas. 44, 45
En ratones maduros, el bloqueo de la síntesis de la p27Kip1 provoca un aumento
pequeño pero significativo de la división celular en algunos tipos de células de
apoyo en el órgano de Corti.46 La inhibición de la p27Kip1 y moléculas similares
está bajo investigación como una manera de promover la regeneración de
células ciliadas de mamíferos. Es particularmente importante en esta etapa que
los investigadores determinen si la eliminación de la p27Kip1 en roedores adultos
conduce a la producción de células ciliadas funcionales y estables.
La actividad de la p27Kip1 y otros reguladores de la división celular es
controlada por moléculas de señalización extracelular. Un conjunto de moléculas
que impulsa la división celular en muchos tejidos es Wnts, que se une a los
receptores en la superficie de las células y activa un coactivador transcripcional

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llamado ß-catenina, (revisado por Jansson et al. 47) La señalización Wnt/ßcatenina es necesaria para la división de células progenitoras durante el desarrollo
coclear; cuando se inhibe, se forman significativamente menos células ciliadas. 48
La sobreexpresión forzada de Wnt promueve que las células de soporte en el
órgano de Corti se dividan en ratones muy jóvenes pero no en ratones maduros.
49, 50
Por lo tanto, la activación de Wnt por sí sola no puede superar otras señales
inhibitorias presentes en el órgano de mamíferos maduros de Corti. En contraste,
la activación farmacológica de Wnt promueve la regeneración de células ciliadas
en los neuromastos funcionales de línea lateral de las larvas del pez cebra. 51,52
El factor de crecimiento epidérmico (FEAG) es otra molécula que impulsa la
división celular de apoyo en las células de soporte en el órgano de Corti de ratones
neonatales, así como en células de apoyo en el epitelio auditivo regenerador de
pollos maduros. 53 El tratamiento de los órganos cultivados de Corti con FEAG en
ratas recién nacidas aumenta la formación de células ciliadas supernumerarias.54
Una vez más, este efecto disminuye rápidamente con la edad.55
¿Podrían tratamientos transitorios o combinatorios mejorar la
regeneración de células ciliadas?
Como se mencionó anteriormente, ahora conocemos varios genes poderosos
o vías de señalización que, cuando se manipulan en roedores muy jóvenes,
hacen que las células de apoyo se dividan y formen nuevas células ciliadas.
Pero estas mismas manipulaciones tienen muy poco efecto o incluso efectos
perjudiciales en roedores maduros. Estos hallazgos nos dicen que la promoción
de la regeneración de células ciliadas en humanos maduros será más difícil de lo
que se pensaba originalmente. Una estrategia que los científicos están probando
es si la activación transitoria o la supresión de la actividad génica tiene un mejor
resultado que las alteraciones sostenidas. Durante el desarrollo, las señales se
encienden y apagan en las células, mientras que muchas de las manipulaciones
mencionadas anteriormente son permanentes y por lo tanto no naturales. Las
técnicas modernas para silenciar genes transitorios, como el Arnm siRA, podrían
mejorar los efectos del tratamiento al recapitular mejor la naturaleza. Otra
hipótesis que se está probando es si las manipulaciones combinatorias de genes
y vías pueden promover más eficazmente la regeneración que las manipulaciones
individuales. Esto ha demostrado ser fructífero en la cóclea de roedores neonatales
en experimentos que activan Atoh1 e inhiben Notch simultáneamente 56 o activan
Atoh1 y Wnt simultáneamente. 57 Estos enfoques duales reconocen la complejidad
de la regulación del crecimiento en los tejidos maduros, así como las interacciones
críticas que ocurren entre las vías.
TRASPLANTE PARA REEMPLAZAR LAS CÉLULAS CILIADAS
En la sección anterior, discutimos estrategias para promover las células nativas
en el órgano dañado de Corti para dividir o transdiferenciarse directamente
para reemplazar las células ciliadas perdidas. Sin embargo, es posible que una
población sensible para responder no persista en la cóclea adulta. Por otra parte,
es posible que no podamos encontrar tratamientos adecuados para estimular las
células residentes para regenerar las células ciliadas. En cualquier caso, será
necesario adoptar un enfoque alternativo y trasplantar células al oído interno
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que puedan sustituir a las células ciliadas. La opción obvia es trasplantar células
madre, que tienen el potencial de dividirse y diferenciarse en una gama de tipos
de células maduras. Las células madre pueden ser cultivadas en un recipiente
y guiadas hacia un destino celular deseado (en este caso, células ciliadas) por
ciertos agentes químicos o condiciones de cultivo. Las células madre son muy
prometedoras para tratar varios tipos de patología, incluyendo enfermedades
cardíacas, ceguera y leucemia.
Algunos de los primeros estudios para probar la utilidad de diferentes tipos
de células madre para reemplazar las células ciliadas dañadas se realizaron con
células madre pluripotentes o células madre neurales derivadas de embriones
de ratón. Li et al. 58 acondicionaron células madre embrionarias de ratón con
varios compuestos en cultivo para llevarlos a diferenciar las características de
células ciliadas. En el trasplante en el oído de un embrión de pollo, las células
acondicionadas incorporadas en epitelia de células ciliadas y adquirieron
propiedades similares a células ciliadas. Fujino et al. 59 encontraron que las células
madre neurales introducidas en los órganos del oído interno cultivados de ratas
integradas en el epitelio sensorial de los órganos vestibulares, pero no la cóclea.
Posteriormente, Oshima et al. 60 identificaron tratamientos que impulsan las
células madre pluripotentes inducidas (derivadas de fibroblastos) para diferenciar
las características avanzadas de las células ciliadas en cultivo, incluyendo los
haces capilares y las corrientes de mecanotransducción. Más recientemente, se
encontró que las células madre de embriones humanos eran capaces de formar
células ciliadas en cultivo. 61
La verdadera prueba de la utilidad terapéutica de una célula madre es si
puede integrarse en el órgano de Corti, volverse inervado por el nervio auditivo,
diferenciar las características maduras, y sobrevivir. La introducción de células
madre en el órgano de Corti es un desafío porque el órgano está rodeado por una
cavidad llena de líquido que está incrustado dentro del hueso temporal y es fácil
de romper en la intervención quirúrgica. Parecería muy difícil colocar células
trasplantadas en el órgano de Corti dada la diminuta naturaleza y delicadeza del
tejido y el hecho de que las barreras de fluidos tendrían que ser interrumpidas.
No obstante, se están investigando varios enfoques para el suministro de
células. Los científicos han introducido células madre embrionarias en los fluidos
del órgano de Corti (rampa media) y en los espacios perilinfáticos que rodean
la rampa media. 62; 63 Aunque algunas células madre parecen persistir en estos
espacios e integrarse en algunos tejidos alrededor de ellos, hay poca evidencia de
que las células madre se integran en el órgano de Corti. Sin embargo, Parker et
al. 64 informaron de que las células madre neurales inyectadas en la cóclea dañada
por el ruido se incorporaron al epitelio sensorial. Claramente, se necesitan más
estudios para identificar formas de persuadir a las células madre para integrarse
en epitelias dañadas de células ciliadas, adquirir características maduras, y
restaurar la función.
CONSIDERACIONES CLÍNICAS
Aunque el progreso hacia la regeneración de las células ciliadas ha sido
significativo dado el tiempo limitado transcurrido desde su descubrimiento, varios
desafíos permanecen para determinar cómo el reemplazo de células ciliadas eficaz

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podría ser para mejorar la audición en humanos. Por ejemplo, no sabemos cuántas
células ciliadas de cada tipo deben regenerarse para restaurar adecuadamente
la audición en las personas con discapacidad. Aunque sabemos que las células
ciliadas internas son críticas, sólo podemos adivinar lo bien que van a restaurar
la audición en la ausencia de células ciliadas externas. Muchas formas de pérdida
auditiva son causadas por la destrucción selectiva de las células ciliadas externas;
la regeneración de las células ciliadas externas por sí sola podría ser útil en estos
pacientes. Además, carecemos de la capacidad de probar con precisión qué
tipo de células necesitan reparación en los pacientes. Esta evaluación requiere
el desarrollo de procedimientos de diagnóstico más específicos de las células
y no invasivos. Además, las imágenes de alta resolución del oído interno, que
permiten la evaluación cuantitativa de cada tipo de célula, serían muy útiles y
actualmente se están investigando. Aunque hay desafíos para restaurar las células
ciliadas después de los daños en los mamíferos, muchos obstáculos ya han sido
conquistados, con prometedoras investigaciones en el horizonte para introducir
un tratamiento potencial para la pérdida auditiva.
AGRADECIMIENTOS
Los autores expresan su gratitud a Glen MacDonald y Linda Howarth, quienes
proporcionaron las imágenes para este artículo.
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�Análisis estrés-resistencia
Weibull con parámetro de
forma β diferente mediante el
uso de Weibull++ y la relación
cerrada Weibull-Gumbel
Manuel Baro-Tijerina
Instituto Tecnológico Superior de Nuevo Casas Grandes,
Cd. Nuevo Casas Grandes, Chih.
al164467@alumnos.uacj.mx
RESUMEN
La confiabilidad de un producto cuando este se somete a un estrés variante
se calcula mediante la probabilidad de que la resistencia (S) inherente, sea
mayor al estrés (s). Dado que el estrés es una variable y el producto es una
variable aleatoria también, entonces, el análisis de su confiabilidad se realiza
con la metodología estrés-resistencia. Lamentablemente, cuando el estrés y la
resistencia siguen una distribución Weibull, los parámetros de forma β del estrés
y resistencia serán diferentes debido al medio ambiente y dado que la distribución
Weibull no tiene propiedad aditiva, no existe solución cerrada en este caso. Este
manuscrito presenta un método de análisis estrés-resistencia Weibull para β1≠β2,
basado en la relación Weibull/Gumbell.
PALABRAS CLAVE
Distribución Weibull, distribución normal, distribución Gumbel, análisis
estrés-resistencia.
ABSTRACT
The reliability of a product when this is subject to a variant stress is given
by the probability that the design resistance (S) of the product is greater than
the stress (s) to which the product will be subjected, is say R(t)=P(S&gt;s). Since,
the time is random and the stress also is random then, the reliability analysis
tool is the stress-strength methodology. Unfortunately, when the stress and
the strength follow a Weibull distribution, the shape parameters β will be
different, this because the environment almost is different and given that the
Weibull distribution has no additive property for βS≠βs there will be no closed
solution for this case. Thus, in this manuscript, based on the Weibull / Gumbel
relationship, a method is presented to perform the stress-resistance analysis
when the stress variable and the resistance variable have a Weibull distribution
with a different parameter β1 ≠ β2.
KEYWORDS
Weibull distribution, normal distribution, Gumbel distribution, stressresistance analysis.

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�Análisis estrés-resistencia Weibull con parámtro de forma B diferente mediante el uso de Weibull++ y ... / Manuel Baro-Tijerina.

INTRODUCCIÓN
En la determinación de la confiabilidad R(t) de un producto, elemento o
sistema, que está sometido a estrés variante, el producto presenta una resistencia
inherente para soportar dichos valores del estrés, de esta forma la confiabilidad
estará dada por la probabilidad de que la resistencia de diseño del producto
sea mayor a la resistencia del estrés al cual se somete este producto, entonces
se tiene R(t)=P(S&gt;s).1 De esta manera, la confiabilidad R(t) está dada por la
variable aleatoria del estrés y la variable aleatoria de la resistencia, de forma
que la herramienta correcta para determinar la confiabilidad del producto es el
análisis estrés-resistencia.2 Cabe mencionar que en el análisis estrés-resistencia
si el comportamiento de la variable tanto del estrés como de la resistencia siguen
una distribución Weibull con parámetros de forma diferentes, es decir, β1≠β2
el análisis estrés-resistencia no está definido, esto se atribuye a que el análisis
estrés-resistencia es un convolución entres dos variables aleatorias, esto es, la
suma algebraica de la variable de la resistencia y la variable del estrés, entonces,
dado que la convolución de dos variables aleatorias independientes Weibull
W~(β1,η1) y W~(β2,η2) no está definida cuando (β1≠β2), de forma que el análisis
estrés-resistencia Weibull-Weibull tampoco está definido, esto es, no existe
solución cerrada.
Por otra parte, aunque las piezas o unidades sean fabricadas bajo los mismos
parámetros, es decir, de forma idéntica, las unidades fabricadas presentarán
variación en su resistencia (S), esto es, la resistencia de las unidades o productos;
suponiendo (S1,S2,…,Sn) es una variable aleatoria continua, y por tanto su
comportamiento debe representarse mediante una distribución de probabilidad
(Pdf).3 Además la segunda variable de análisis es la variación del estrés, esto debido
a que las condiciones de uso siempre serán diferentes y aunado a esto existen
factores de ruido que implican un nivel de estrés variante, de esta forma, el estrés
de igual forma debe representarse mediante una distribución de probabilidad.4
Ya que ambas variables del estrés y de la resistencia son independientes y se
modelan mediante una distribución de probabilidad el análisis en la determinación
de la confiabilidad R(t) se realiza mediante el análisis estrés-resistencia, esto es,
determinar la probabilidad (P(S&gt;s)), es decir, R(t)=(P(S&gt;s)).5
Como el análisis estrés-resistencia representa la probabilidad de que el rango
del estrés al que se somete el producto no exceda la resistencia del mismo,
entonces, el análisis estrés-resistencia es la suma algebraica de la distribución
de la resistencia y de la distribución del estrés,6 sin embargo, cuando la variable
del estrés y la variable de la resistencia se distribuyen mediante una distribución
Weibull con parámetros de forma β diferentes el análisis estrés-resistencia no es
posible ya que la distribución Weibull no posee la propiedad de cerradura, esto
es, la suma de variables Weibull para (β1≠β2) no está definido.7 A continuación,
se demuestra la propiedad de cerradura: Para un conjunto de variables
independientes Weibull X:i ~W(ηi,β),i=1,….,n,, digamos X1,….Xn, entonces la
probabilidad conjunta es

(1)

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�Análisis estrés-resistencia Weibull con parámtro de forma B diferente mediante el uso de Weibull++ y ... / Manuel Baro-Tijerina.

Como puede observarse en la Ec. (1), la suma de variables Weibull sólo es
posible cuando las funciones poseen el mismo parámetro de forma β. En el caso
cuando las variables del estrés y de la resistencia siguen una distribución Weibull
es común hacer el análisis usando el método normal, pero debido a que no existe
relación entre los parámetros de la distribución normal, es decir, N~(σ,μ) con los
de la distribución Weibull W~(β,η) la aplicación del método no es eficiente en la
estimación de la confiabilidad R(t), de forma que en este articulo se propone un
método para la estimación de la confiabilidad R(t) mediante el análisis estrésresistencia Weibull-Weibull con el uso de la relación de parámetros Weibull y
los parámetros log-normales.
Generalidades del análisis estrés-resistencia
En ocasiones la confiabilidad de los productos depende de la resistencia
inherente del mismo, de modo que si el nivel de estrés al que el producto es
sometido es mayor se presentará la falla del producto. Por tanto, si la variable
aleatoria x representa el estrés y la variable aleatoria y la resistencia, en ese caso
la confiabilidad del análisis estrés-resistencia está dada por la probabilidad de
y&gt;x, es decir, R(t)=P(y&lt;x). En el análisis estrés-resistencia el término estrés se
refiere a la carga que produce la falla y la resistencia refiere a la habilidad del
componente o producto para soportar dicha carga. Debido a que ambos, el estrés
y la resistencia son variables aleatorias su comportamiento debe ser modelado por
una distribución de probabilidad. De esta manera cuando las dos distribuciones
se interpolan se produce una dispersión natural y cuando la variable del estrés se
hace más grande que la variable de la resistencia se produce la falla. En otra forma,
cuando la función de densidad de probabilidad de ambos, el estrés y la resistencia
son conocidos, la confiabilidad del componente puede ser determinada de forma
analítica por medio de la intersección de las funciones de densidad (figura 1). De
esta forma siendo (x,y) variables aleatorias continuas que siguen una función de
densidad conjunta (Pdf) f(x,y). Entonces la confiabilidad del componente sujeto
al estrés variante basado en f(x,y) está dado como:
(2)
Donde P(x&lt;y) es la probabilidad de que la resistencia exceda al estrés que se
somete el componente y f(x,y) es la función de densidad de probabilidad conjunta
de la variable de la resistencia (y) y la variable del estrés (x).8
La siguiente ecuación es usada en el análisis estrés-resistencia para el cálculo
de la probabilidad de falla.
(3)
Y probabilidad de éxito en la confiabilidad esperada, R(t) esta dada por:
(4)
Como puede observarse en la Ec.(4) el análisis estrés-resistencia está en el
dominio positivo.9
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�Análisis estrés-resistencia Weibull con parámtro de forma B diferente mediante el uso de Weibull++ y ... / Manuel Baro-Tijerina.

Fig. 1. Representación del estrés y la resistencia.

Generalidades de la distribución Weibull
La distribución Weibull es ampliamente utilizada en la ingeniería de
confiabilidad y en el análisis de vida de productos, componentes, sistemas, etc.
Debido a su versatilidad 10 ya que dependiendo del valor de los parámetros,
la distribución Weibull puede ser utilizada para modelar una gran variedad de
comportamientos de vida. 4 Otro aspecto importante de la distribución Weibull
es como el valor del parámetro de forma β y el parámetro de escala η, afecta
las características de la distribución. El parámetro de forma de la distribución
Weibull β, es también llamado parámetro de pendiente, esto ya que el valor de β
es igual a la línea de la pendiente en el grafico de probabilidad. Diferentes valores
del parámetro de forma β tienen grandes efectos en el comportamiento de la
distribución Weibull, de hecho de acuerdo a los valores del parámetro de forma la
distribución Weibull puede reducirse a otra distribución. Como ejemplo, para β=1
la función de densidad de probabilidad de una distribución Weibull se reduce a
una exponencial de doble parámetro. Cabe mencionar que β es solo un número, es
decir, no tiene dimensión. En la figura 2 se muestran diferentes comportamientos
de la distribución Weibull de acuerdo al parámetro de forma β.
Por otro lado, un cambio en el parámetro de escala de la distribución Weibull
η hace un cambio en la escala abscisa. Un incremento en η manteniendo a β
constante hace que la función de densidad de probabilidad sea más alargada.11
La función de densidad de probabilidad Weibull esta dada por:
(5)
La función acumulada está dada por:
(6)
Y la función de confiabilidad Weibull es:
(7)

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Fig. 2. Efectos de Beta con valores diferentes.

Propiedad de cerradura de la distribución Weibull
Para un sistema con n componentes en serie o que posean diferentes modos
de falla, donde cada modo de falla sigue una distribución Weibull con parámetro
de forma β y de escala η entonces la función de tasa de falla conjunta se puede
determinar como:
(8)
Como se muestra en la Ec.(8), conocida como propiedad de cerradura de
la distribución Weibull, se puede observar que la suma de variables aleatorias
Weibull está definida si y solo si el parámetro de forma β permanece constante,
es decir, es igual en cada variable aleatoria. Entonces si el modo de falla de
variables aleatorias tienen comportamiento Weibull, pero presentan diferente
parámetro de forma β, el resultado de la distribución de las variables no tendrá
un comportamiento Weibull.12
Modelo general estrés-resistencia Weibull
El uso de la distribución Weibull en ingeniería de confiabilidad y control de
calidad ha sido empleado por Kao 13, la distribución Weibull suele ser adecuada
cuando no se cumple la condición de aleatoriedad estricta. Por otro lado,
considerando el problema de encontrar o determinar la resistencia en cuanto a
confiabilidad de algún elemento o producto de su funcionalidad hasta que ocurra
a primera falla. de esta forma si X sigue una distribución Weibull y Y se ajusta
a una distribución Weibull ambas con W~(β,η) con la función de densidad de
probabilidad como:
(9)
El análisis estrés-resistencia Weibull puede realizarse cuando el parámetro de
forma β sea igual en la distribución del estrés y en la distribución de la resistencia,
es decir, β1=β2, aunque existen algunos casos propuestos en el análisis estrés-

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resistencia tales como: 2β1=β2 o β1=2β2. Cuando se tienen parámetros de forma
iguales se puede observar que el modelo estrés-resistencia Weibull-Weibull es el
mismo modelo que el exponencial-exponencial, siempre y cuando se mantenga
constante β1 y β2.14 El problema de encontrar la confiabilidad de la resistencia
de un elemento que funciona hasta el primer fracaso, cuando tanto la resistencia
(Y) y el estrés (X) siguen la distribución de Weibull se define como:
(10)
Por lo cual
(11)
Entonces

(12)
Caso práctico de análisis estrés-resistencia Weibull usando Weibull ++
Se considera como Y, la resistencia del casco de un motor de un cohete
aeroespacial de la NASA, y X, como la presión a la que se somete el motor, es
decir, es el estrés que el motor deberá resistir. La confiabilidad R(t) del casco
de motor entonces dependerá del rango de la presión a la cual opere el motor.
En la tabla I se muestra el resultado de la experimentación con n=16 cascos de
motor. 15
Tabla I. Datos de la experimentación del motor de cohete.

30

Estrés (Psi)

Resistencia (Psi)

5.88

15.30

5.98

17.10

6.70

16.30

5.94

16.05

5.98

16.75

6.00

16.60

6.06

7.10

6.07

17.50

5.82

16.10

6.04

16.00

5.76

16.75

5.84

17.50

5.95

16.50

5.69

16.40

5.93

16.00

5.93

16.20

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PROPUESTA DE ESTIMACIÓN DE LA CONFIABILIDAD
Relación de los parámetros de las distribuciones Weibull-Gumbel
A continuación se demuestra la relación de los parámetros de la distribución
Weibull y la distribución Gumbel, con el objetivo de determinar la relación cerrada
entre estas distribuciones, y cómo es posible estimar los valores de la media y la
desviación estándar Gumbel (μev y σev), a partir de la familia Weibull. Para ello,
se hace uso del teorema dado en 16.
Teorema: si una variable aleatoria t sigue una distribución Weibull (t~W(η,β),
entonces su logaritmo x=ln(t) sigue una distribución Gumbel [x~G(μev,σev)].
Demostración: Sea F(ln(t))=Pr(ln(t)≤ln(T)) la función acumulada de x=ln(t),
donde (T) es el tiempo de falla. Dado que en términos de x,F(ln(t))=Pr[ln(t)≤ln(x];
F(x)=Pr[t≤exp(x) ], entonces sustituyendo:
es:
(13)
Y la función de densidad es dada por:
(14)
De tal forma que la Ec.(14) en términos de sustitución de W:
(15)
La Ec.(15) es conocida como la distribución Gumbel (mínimo valor extremo
tipo I).
La relación de los parámetros de la distribución Weibull y la distribución
Gumbel se da por
(16)
(17)
De esa forma, utilizando el método de momentos NIST/SEMATECH los
parámetros de Weibull-Gumbel están dados por:
17

(18)

Finalmente, una estimación de
por:

(19)
están dados

representada por

(20)
(21)
En la Ec.(20) γ es la constante de Euler (γ=0.577216). . Mediante la
relación de parámetros Weibull-Gumbel basado en las Ec.(12,13,16 y 17), para
la estimación de β, por solución numérica, como se muestra en la tabla II. Como
se puede ver en la tabla III los resultados obtenidos usando el software Weibull++
16

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31

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y el método Weibull-Gumbel son iguales, de modo que se puede concluir que
usando esta relación de parámetros se puede calcular de manera eficiente la
confiabilidad en el análisis estrés-resistencia cuando el parámetro de forma sea
diferente, es decir, (β1≠β2).

Tabla II. Confiabilidad del método estándar.
Método estándar
βS

ηs

βs

ηS

R(t)

1

9.8842

1.5

16.7664

67.99

2

9.8842

2.5

16.7664

78.03

3

9.8842

3.5

16.7664

85.79

4.5

9.8842

4.9

16.7664

92.79

5

9.8842

6

16.7664

95.62

Tabla III. Confiabilidad del método propuesto.
Método propuesto
βc

ηs

βc

ηS

R(t)

1.42554158

9.8842

1.42554158

16.7664

67.99

2.39841233

9.8842

2.39841233

16.7664

78.03

3.40238945

9.8842

3.40238945

16.7664

85.79

4.83474569

9.8842

4.83474569

16.7664

92.79

5.8347911

9.8842

5.8347911

16.7664

95.62

CONCLUSIÓN
Como puede verse en el resultado del análisis de estrés-resistencia Weibull
con parámetro de forma diferente (β1≠β2), el método propuesto, comparado con
la salida del software Weibull++ resulta eficiente lo cual puede ser de gran ayuda
en la toma de decisiones cuando se tiene un producto o elemento que está sujeto
a estrés variante y que por ende la resistencia disminuye, es decir, existe daño
acumulado hasta que se presenta la primera falla.
Además, se demuestra que utilizando las ecuaciones con el valor de βc
se representa de manera efectiva el valor de β del estrés y el valor de β de
la resistencia para la estimación de la confiabilidad R(t) en el análisis estrésresistencia cuando las variables de ambos el estrés y la resistencia presenta
diferentes valores de β.
Por otra parte, como la distribución Weibull no posee la propiedad de
cerradura, en el análisis estrés-resistencia solo existe forma cerrada cuando se
tiene β1=β2;2β1=β2 o β1=2β2, entonces, el uso de este método resulta eficiente para
los practicantes de la ingeniería de confiabilidad.

32

Ingenierías, Abril-junio 2020, Vol. XXIII, No. 87

�Análisis estrés-resistencia Weibull con parámtro de forma B diferente mediante el uso de Weibull++ y ... / Manuel Baro-Tijerina.

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Ingenierías, Abril-Junio 2020, Vol. XXIII, No. 87

33

�Análisis estrés-resistencia Weibull con parámtro de forma B diferente mediante el uso de Weibull++ y ... / Manuel Baro-Tijerina.

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Ingenierías, Abril-junio 2020, Vol. XXIII, No. 87

�Método para resolver una
matriz cuadrada mediante la
descomposición y reducción
de orden
José Luis Cantú Mata
Universidad Autónoma de Nuevo León
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
jose.cantumt@uanl.mx
RESUMEN
En el presente escrito su muestra un método para calcular matrices de m x n ≥3
para obtener determinantes. El método mostrado reduce el tamaño de la matriz
hasta obtener una matriz 1 x 1 o bien tener un elemento, el cual, con las respectivas
operaciones se obtiene el determinante. El método tiene una aproximación al
método de condensación desarrollado por Dodgson en 1866, sin embargo, el
respectivo desarrollo del sistema es diferente En el presente escrito se estructura
y desarrolla el método paso por paso hasta obtener el determinante.
PALABRAS CLAVE
Determinantes, descomposición y reducción de orden, matriz cuadrada.
ABSTRACT
This paper shows a method to calculate m x n ≥ 3 matrices to obtain
determinants. The method shown reduces the size of the matrix until obtaining
a 1 x 1 element, with the appropriate operations, obtains the determinant. The
method has an approximation to the condensation method developed by Dodgson
in 1866, however, the respective development of the system is different. In this
paper, the method is structured and developed step by step until the determinant
is obtained.
KEYWORDS
Determinants, decomposition and order reduction, square matrix.
INTRODUCCIÓN
En la evolución de las matrices y determinantes, han aparecido métodos que
han tratado de simplificar su desarrollo y convertir cada paso en un proceso más
sencillo de resolver. Los métodos de mayor reconocimiento son los propuestos por
Cramer, Gauss - Jordan, Sarrus, entre otros, sin embargo, mientras que algunos
métodos tienden a ser complejos o de mayor trabajo y aunque la evolución de las
herramientas informáticas ha proporcionado que el resultado de una operación sea
rápida y correcta, ha generado que el estudiante no obtenga la comprensión del
respectivo procedimiento, tal es el caso de que al utilizar un software matemático y
al proporcionar los datos correspondientes, el software arroja un resultado sin saber
que representa, ocasionando que el estudiante no sabe el porqué de ese resultado.
Ingenierías, Abril-Junio 2020, Vol. XXIII, No. 87

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�Método para resolver una matriz cuadrada mediante la descomposición y reducción de orden / José Luis Cantú Mata

Por lo tanto, el método propuesto es una alternativa que permite comprender
fácilmente el procedimiento para obtener un determinante utilizando operaciones
aritméticas básicas cuya finalidad es el entendimiento y la lógica del resultado.
ANTECEDENTES
En los estudios realizados sobre matrices y determinantes, en 1693 Leibniz
resuelve un sistema de ecuaciones, en la matriz acomodaba los elementos que
pertenecían a una ecuación en filas, y el desarrollo del sistema consiste en obtener
la suma del producto de los elementos que se encuentran en diagonal restando la
suma del producto de los elementos que se encuentran en la diagonal inversa. 1

En 1750 Cramer sustituía la igualdad de las ecuaciones lineales en la matriz
desarrollada para obtener el determinante, 2 en 1801 Gauss solucionaba la matriz
utilizando operaciones aritméticas para convertir una columna en ceros dejando
un elemento para multiplicar por sus adjuntos, 3 en 1867 Dodgson 4 realizó la
condensación de una matriz y dividía por el respectivo centro. Así como estos
autores ha habido muchos que han realizado aportaciones para que la aplicación
de las matrices y determinantes resulte con mayor exactitud y facilidad de
desarrollar, se aplica en las áreas de ingeniería, economía, ciencias sociales,
geografía, física, matemáticas, entre otras. Se debe tener presente que estos
métodos fueron planteados en épocas en que no existían los recursos de cómputo
y software para realizar estas las operaciones rápidamente.
OBJETIVO
Obtener el determinante de una matriz cuadrada mediante la descomposición
y reducción de orden.
DEFINICIONES
Matriz. Es un arreglo rectangular de números reales ordenados en filas y
columnas.
Orden de una matriz. Corresponde a la cantidad m (filas) y n (columnas) que
conforman la matriz. Si m = n, se le denomina matriz cuadrada.
Representación algebraica de una matriz. El arreglo rectangular de m x n se
estructura de la siguiente manera:
Donde:

a. Es el elemento.
i. Es la fila a la que corresponde el elemento.
j. Es la columna a la que corresponde el elemento.

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Ingenierías, Abril-Junio 2020, Vol. XXIII, No. 87

�Método para resolver una matriz cuadrada mediante la descomposición y reducción de orden / José Luis Cantú Mata

PROPIEDADES DE LOS DETERMINANTES
a) El determinante de una matriz es igual al determinante de su traspuesta.
b) De intercambiar dos filas o dos columnas entre sí, el determinante cambia
de signo.
c) Si un determinante tiene dos filas o dos columnas iguales, el determinante
es cero.
d) Si en un determinante se multiplica por un número todos los elementos de
una fila o de una columna, el determinante queda multiplicado por ese número,
ya que todos los sumandos que proporcionan el resultado del determinante
están multiplicados por dicho número.
e) Si un determinante tiene dos filas o dos columnas iguales, el determinante
es cero.
f) Si todos los elementos de una fila o de una columna están constituidos
por dos sumandos, el determinante puede descomponerse en la suma de dos
determinantes
g) El valor de un determinante no varía si a una fila o una columna se le suma
otra paralela multiplicada por un número.

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�Método para resolver una matriz cuadrada mediante la descomposición y reducción de orden / José Luis Cantú Mata

MÉTODO
El método utilizado para resolver matrices cuadradas de tamaño 3x3 o
superiores permite reducir el tamaño de la matriz, eliminando una fila y una
columna, una vez que se hayan realizado las operaciones correspondientes. Sin
embargo, para obtener el determinante se debe considerar la cantidad de ocasiones
que un elemento interviene en la operación, por lo tanto, la matriz conformada
de m filas = n columnas, considera la siguiente estructura:

PROCEDIMIENTO
Para tener un mejor entendimiento de lo mencionado anteriormente, se
propone el siguiente ejemplo: el arreglo de m x n = 4 x 4, por lo tanto, la matriz
es cuadrada.
Paso no. 1. Identificar el elemento que iniciará la operación,
al cual denominaremos como elemento inicial (ei), donde ei ≠
0. Se recomienda iniciar en la posición a11 debido a que es la
posición que representa mayor facilidad para desarrollar el
sistema, aunque el ei puede estar ubicado en cualquier posición
de la matriz, si y solo si es diferente de 0.

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Ingenierías, Abril-Junio 2020, Vol. XXIII, No. 87

�Método para resolver una matriz cuadrada mediante la descomposición y reducción de orden / José Luis Cantú Mata

Paso no. 2. Obtener el producto de ei con el resto de los elementos que no
corresponden a su fila y columna, para de esta manera formar una matriz de
orden 3x3.

Paso no 3. Obtener el producto de los elementos que conforman la fila con
los elementos que conforman la columna correspondientes al ei, también para
formar una matriz de orden 3x3.

Paso no 4. Al obtener dos matrices de orden 3x3, se procede a realizar
A1–A2=A3.

Paso no 5. Al reducir de tamaño la matriz, el procedimiento se repite (pasos
1 a 4) hasta reducir la matriz a orden 1x1.

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�Método para resolver una matriz cuadrada mediante la descomposición y reducción de orden / José Luis Cantú Mata

Paso no 6. Al obtener la matriz de orden 1 x 1, se procede a realizar la última
parte del procedimiento para obtener el determinante, el cual, se debe seguir la
siguiente regla:
a) m x n = x, si y solo si la matriz es cuadrada.
b) El valor obtenido en la matriz 1x1 será dividido entre C.
c) C = (x-2)
d) C representa la operacion a realizar, que corresponde al producto de cada
ei utilizado.
e) Si un ei tomado en cuenta para desarrollar el sistema, no corresponde a la
posición a11, el resultado cambia de signo.
f) Un mayor entendimiento de la regla puede apreciarse en la tabla I, donde
según el tamaño de la matriz será el valor de x y las respectivas operaciones
de C para encontrar el determinante.
Paso no 7. Al revisar la regla, se identifica que la matriz del ejemplo de orden
4, C = ei1ei2 * ei1, por lo tanto, se procede a realizar el final del ejercicio, donde
la matriz 1 x 1:
Tabla I. Valores de x y las respectivas operaciones de C.

Nota. El nombrar una matriz Asubíndice es para identificar la cantidad de
matrices generadas con el método propuesto y definir la notación. La matriz 1 x 1
es la última matriz que se enumera para realizar las operaciones con la regla C
y obtener el resultado.

CONCLUSIONES
El método utilizado es muy sencillo de desarrollar y es una alternativa para
resolver problemas de matrices cuadradas, permite reducir la matriz cuadrada
eliminando una fila y una columna al mismo tiempo. La diferencia con otros
métodos utilizados en matrices de orden 3 o superiores es que no requiere convertir
en ceros una sola columna, ni multiplicar por algún numero para convertir en
cero una posición.
El ei puede estar ubicado en cualquier posición de la matriz cuadrada, sin
embargo, de no utilizar la posición a11 en cada nueva matriz, se debe recurrir a
una de las propiedades de los determinantes, cambio de signo, o bien recurrir a
la permutación. Se han realizado pruebas con números enteros y racionales.

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�Método para resolver una matriz cuadrada mediante la descomposición y reducción de orden / José Luis Cantú Mata

REFERENCIAS
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Society of London, (15), 150-155.

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41

�Colaboradores

Álvarez Aguilar, Nivia Tomasa
Doctora en Ciencias Pedagógicas, Universidad
Pedagógica Estatal de Minsk, Minsk, Bielorrusia,
1984. Licenciada en Educación Técnica y Profesional,
Universidad Pedagógica para la Enseñanza Técnica
y Profesional, La Habana, Cuba, 1977. Sus líneas de
investigación incluyen la formación de profesores y
estudiantes de ingeniería. Es miembro del Sistema
Nacional de Investigadores nivel I (Área IV:
Humanidades y Ciencias de la Conducta).
Baro Tijerina, Manuel
Profesor investigador en el departamento de
Ingeniería Industrial y Manufactura en el Instituto
Tecnológico Superior de Nuevo Casas Grandes,
México, completó sus estudios de Ingeniería en
el ITSNCG en el 2009. Después concluyó sus
estudios de maestría en Ingeniería Industrial en la
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez en 2016,
obteniendo el mayor promedio. Por último completó
su grado de Doctor en Tecnología con especialidad
en Confiabilidad en el 2020.
Cantú Mata José Luis
Ingeniero Administrador y de Sistemas, Maestro
en Administración Industrial y de Negocios, con
orientación en Comercio Exterior. Doctor en
Filosofía con especialidad en Administración, todos
por la Universidad Autónoma de Nuevo León.
Profesor Investigador de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la UANL. Profesor con
Perfil Prodep y miembro del Sistema Nacional de
Investigadores.

42

Lewis, Rebecca M.
Recibió dos grados de doctorado en Ciencias
del Habla y la Audición de la Universidad de
Washington en Seattle. En su investigación estudió
los mecanismos de regeneración de las células
ciliadas bajo la dirección de la Dra. Jennifer Stone
del Virginia Merrill Bloedel Hearing Research Center
(Centro de Investigación Merrill Bloedel). Después
recibió simultáneamente su doctorado en Audiología
(AuD), también realizó trabajo posdoctoral en el
Massachusetts Eye and Ear in Boston y el Walter
Reed National Military Medical Center en Bethesda
(Meryland). Junto con sus intereses en audiología
clínica, está el estudio de la regeneración de células
ciliadas, sinaptopatía, pérdida del oído inducida por
ruido, desorden del proceso auditivo y mediciones
objetivas de la función auditiva.
Rubel, Edwin W.
Doctorado en psicología fisiológica por la
Universidad Estatal de Michigan, Lansing. Desde
1986, ha sido profesor en los Departamentos de
Otorrinolaringología y Fisiología y Biofísica y
profesor adjunto en el Departamento de Psicología
de la Universidad de Washington, Seattle. Es el
director fundador del Virginia Merrill Bloedel
Hearing Research Center y actualmente ocupa una
cátedra. Sus intereses de investigación incluyen el
desarrollo y la plasticidad del sistema auditivo central
y periférico, la regeneración de las células ciliadas
del oído interno, y la modulación de la muerte de
las células ciliadas del oído interno. Su laboratorio,

Ingenierías, Abril-Junio 2020, Vol. XXIII, No. 87

�Colaboradores

junto con el Dr. Douglas Cotanche, descubrió la
regeneración de células pilosas en aves.
Stone, Jennifer S.
Estudió biología y arte de estudio en Skidmore
College, Saratoga Springs, NY, y luego completó
su doctorado en anatomía y neurobiología en

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la Universidad de Boston. Realizó una beca
postdoctoral en otorrinolaringología en la Facultad
de Medicina de la Universidad de Washington,
Seattle. Actualmente es profesora de investigación
en otorrinolaringología en la Facultad de Medicina
de la Universidad de Washington.

43

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46

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                <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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        <name>Matriz cuadrada</name>
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Contenido
		 Enero-Marzo de 2020, Año XXIII, No. 86
3

Editorial: Año Internacional del Sonido

6

3D Printed hydroponic system

12

Diferentes familias de atractores extraños en un
sistema caótico memristivo de 4D

Sergio Beristain

Fernando G. Aponte-Ortiz, Andrea López-Rodríguez,
Carlos D. Figueroa Gutiérrez-Del Arroyo,
Jaycie A. Candelaria-Hernández, César A. Román-Orellana,
Clara E. Isaza, Mauricio Cabrera-Ríos

Ernesto Zambrano-Serrano, Cornelio Posadas-Castillo,
Roberto R. Rivera-Durón

25

Evaluación de la actividad fotocatalítica de
compósitos ZnS-rGO
Gerardo Flores Jerónimo, Carlos Guerrero Salazar,
Virgilio González González, Tania Guerrero Salas,
Tomás Lozano Ramírez

35

Factibilidad del remplazo de agregados finos reciclados
de demolición en las propiedades físicas de concreto
estructural
Lucio G. López-Yépez, Ricardo A. Bermúdez,
Sandra L. Uribe-Celiz, Sandra E. Ospina-Lozano,
Francisco J. Vázquez-Rodríguez

49

La acústica de los instrumentos musicales
de viento-metal
Thomas R. Moore

63

Colaboradores

66

Información para colaboradores

67

Código de ética

Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Año XXIII, No. 86

�

�DIRECTORIO

Ingenierías, Año XXIII N° 86, enero-

marzo 2020. Es una publicación trimestral,
editada por la Universidad Autónoma
de Nuevo León, a través de la Facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica.
Domicilio de la Publicación: Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Pedro
de Alba S/N, Edificio 7, San Nicolás de
los Garza, Nuevo León, México, C.P.
66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha de
terminación de impresión: 15 de enero de
2020. Tiraje: 800 ejemplares. Distribuido
por: Universidad Autónoma de Nuevo
León, a través de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica, Pedro de Alba S/N,
Edificio 7, San Nicolás de los Garza, Nuevo
León, México, C.P. 66455.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
editor de la publicación.
Prohibida su reproducción total o parcial de
los contenidos e imágenes de la publicación
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Virgilio Ángel González González, FIME-UANL / Dr. Carlos Alberto Guerrero Salazar, FIME-UANL / Dra. Oxana Vasilievna
Karissova, FCFM-UANL / Dr. Francisco Eugenio López Guerrero, FIME-UANL / Dr. Martín Edgar Reyes Melo, FIME-UANL /
Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

�

Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Año XXIII, No. 86

�Editorial:

Año Internacional del Sonido
Sergio Beristain

Presidente del Instituto Mexicano de Acústica
sberista@gmail.com
Este año ha sido declarado por la Organización de las Naciones Unidas
(ONU) como el Año Internacional del Sonido (IYS2020), en respuesta a una
iniciativa presentada por la Comisión Internacional de Acústica (ICA), que
agrupa a las sociedades nacionales de acústica del mundo, y de la Semana del
Sonido (LSdS), una celebración dedicada a la acústica que ha tenido sede en
diferentes países. La iniciativa para la declaración del IYS2020 cursó a través de
la Sección de Sonido de la UNESCO y su resolución 39C/59 relativa a resaltar
la importancia del sonido en todos los aspectos de la vida en el planeta. Con
la celebración se trata de incrementar en el mayor número de seres humanos
posible, la comprensión de los aspectos, tanto positivos como negativos del
sonido, en todos los ámbitos de la vida, a niveles local, nacional e internacional.
La Ceremonia de Inauguración se efectuó en la Sorbona en París el viernes
31 de enero, por la Comisión Internacional de Acústica, en un evento que fue
transmitido por red a todo el mundo.
El sonido es primordial para actividades humanas indispensables tanto
para su desarrollo como la comunicación, la educación o el reconocimiento y
disfrute de ambientes, naturales o artificiales, y el entretenimiento por medio
de expresiones culturales, artísticas o puramente recreativas. También es básico
en muchas otras áreas como en la medicina, por medio diagnósticos a partir de
imágenes ultrasónicas, o de terapias específicas como la destrucción de cálculos
sin cirugía; en la audiología con el estudio del oído o la generación de voz; en
la psicoacústica que estudia las reacciones humanas o de seres vivos en general
a los estímulos sonoros, sin arriesgar si integridad; en la mecánica mediante el
estudio de los sonidos y las vibraciones de la maquinaria y las estructuras para
verificar su estado de funcionamiento o estabilidad, y en su caso optimizarlo, por
ejemplo mediante la afinación de un motor de combustión interna; en la música
estudiando y fabricando instrumentos más versátiles y de mayor calidad para
la producción musical; en el audio, buscando mejores maneras de conservarlo
o hacerlo llegar a grandes distancias con fidelidad; o en combinación con la
arquitectura y la ingeniería civil, para construir espacios para el disfrute más
pleno y placentero de la música, o la amplia comprensión de los mensajes orales
en escuelas y auditorios; por mencionar sólo algunos.
No hay duda de que el sonido es una señal que está presente en todas las
etapas y ámbitos de la vida del ser humano y de la naturaleza en general. Es
vital para toda la humanidad. Su importancia en lo cotidiano es evidente cuando
ayuda a informar de riesgos, convivir a través de la conversación, el baile, la
música entre muchas otras diversiones, ya sean en privado, en familia o en la
comunidad.
Sin embargo también existe el más pernicioso de todos los sonidos, conocido
como ruido, que perjudica el descanso, el sueño, la tranquilidad y la salud, al
mismo tiempo que afecta el desempeño efectivo de actividades como el estudio,
Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Año XXIII, No. 86

�

�Editorial: Año Internacional del Sonido / Sergio Beristain

el trabajo, la convivencia, además de que interfiere con las señales de advertencia
sonoras, conocidas como alarmas, que nos previenen de realizar actos inseguros
o colocarnos en condiciones de riesgo, por lo que el ruido también atenta contra
la seguridad.
Es tiempo de que nos percatemos de que el mundo tiene más que imágenes,
también existen una gran variedad de sonidos naturales o artificiales, que pueden
ser sutiles o estruendosos, agradables o desagradables, útiles o dañinos. Es fácil
apreciar el placer del sonido, mientras que hay una tendencia a ignorar el daño
que provocan el ruido o los sonidos muy fuertes. Ésto es algo que vale la pena
conocer, en beneficio de uno mismo y de los demás.
El oído es un órgano maravilloso que capta señales sonoras, provengan de
donde provengan, en rangos de amplitud y frecuencia sumamente amplios. Opera
permanentemente, aun estando dormidos, y en todas direcciones, a diferencia
del ojo que solo ve cuando está abierto y de frente; por lo que permite dedicarse
a la actividad que uno quiera, y aun así enterarse de la cercanía de un temblor
como respuesta a una alarma sísmica; de fuego, por una alarma de incendios
o gritos de la comunidad; o de un vehículo en movimiento hacia el escucha,
así como la presencia y comunicaciones de la gente a nuestro alrededor, sin
necesidad de observarlos; contando además con información práctica y útil
de las características acústicas y dimensionales de un espacio en el que nos
encontremos.
El hecho de que la gente conozca más a fondo el sonido y sus efectos le
permitirá disfrutarlo aún más sin perjudicarse o perjudicar a los demás. Uno de los
problemas de mayor persistencia en la actualidad que se presentan por el abuso
de la intensidad del sonido, es el daño a la capacidad auditiva de adolescentes
y jóvenes que tienden a escuchar música a través de sus audífonos o mediante
megafonía, a niveles francamente perjudiciales, dañando permanentemente
sus delicados órganos de audición, y que frecuentemente lo hacen de manera
deliberada, ya que difícilmente escuchan, y menos aún atienden a quienes les
informan de los riesgos de esa actitud. En la actualidad este problema es mayor
y está más ampliamente extendido, que el que se observa en ambientes laborales
donde se genera ruido, en parte debido a la legislación que obliga a la industria
como por ejemplo la metal mecánica, a evaluar los niveles sonoros que generan
los procesos de producción, a informar ampliamente acerca de los riesgos en
que se incurre por la presencia de altos niveles sonoros, a abatirlo en la medida
de lo posible sin afectar la producción, y a proporcionar protección auditiva
a sus trabajadores y la correcta forma de emplearla y protegerse, que aunque
no se cumple con esta legislación en el cien por ciento de la industria, algo
se ha avanzado en los últimos cuarenta años de su existencia en el país. Sin
embargo poco se hace con respecto a ambientes laborales recreativos, en los
que el público está expuesto a niveles excesivos de sonido, al grado de que
salen de un evento con los oídos zumbando y con la audición disminuida por
un tiempo, y que los trabajadores como meseras, operadores de audio y demás
personal involucrado recibe todos los días. Y prácticamente no se hace nada
en los espacios habitacionales y residenciales, en donde frecuentemente los
vecinos “comparten” su ruido sin pensar o preocuparse por la afectación que
producen en los demás, y en donde la autoridad difícilmente interviene, ya sea

�

Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Año XXIII, No. 86

�Editorial: Año Internacional del Sonido / Sergio Beristain

por ignorancia, falta de equipo o inspectores, o por suponer que eso no es ruido
porque no implica una ganancia económica para el que lo genera, aunque sí esté
previsto en la exigua legislación vigente.
Es claro que el ruido es un sutil pero muy serio contaminante que no deja
huella en el ambiente una vez que ha ocurrido, pero sí en los seres vivos, y por
ello debe ser atendido de la misma manera que los contaminantes más evidentes
como basura, gases, polvos, substancias químicas, o desperdicios nucleares.
Es conveniente incrementar en número y mejorar las normas existentes en
el país, como se ha hecho en otros países, con el fin de proteger mejor a los
trabajadores y a la gente en su comunidad, además de capacitar a más personal
en su correcta aplicación, con ética y responsabilidad, y también atendiendo a
la fauna terrestre y acuática, sean mascotas o en estado libre. En el ambiente
hídrico, los motores de los vehículos acuáticos, además de las construcciones
de presas, puentes o desarrollos urbanos o industriales cerca de las costas de
ríos y mares, mediante explosiones y ruidos impulsivos o constantes, afectan
significativamente a la fauna y en México prácticamente no se hace nada para
protegerla, especialmente tomando en cuenta que el país cuenta con una de las
mayores diversidades a nivel mundial de ambas faunas.
El Año Internacional del Sonido, al igual que todas las asociaciones de
Acústica del mundo persiguen lo mismo. Difundir e incrementar la educación
de cada vez más gente respecto al sonido y sus efectos con el fin de incrementar
el respeto por la comunidad y por uno mismo para vivir en armonía con el medio
ambiente y con la humanidad. En México, el Instituto Mexicano de Acústica,
la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica del Instituto Politécnico
Nacional, la Universidad Nacional Autónoma de México, la Universidad
Autónoma de Nuevo León, la Fonoteca Nacional, y muchas otras instituciones
educativas, de investigación y de salud estarán realizando actividades para
fortalecer la difusión de este importante año, incrementando las actividades
que año con año realizan, como en la celebración del día internacional de la
concientización del ruido el día 29 de abril. Otros eventos individuales en forma
individual y colectiva, culminando con el evento conjunto entre el Instituto
Mexicano de Acústica (IMA) y la Sociedad de Acústica de los Estados Unidos
de América (ASA), del 9 al 13 de noviembre en Cancún, Q. R. México, en
donde se efectuará la Ceremonia de Clausura en América del Año Internacional
del Sonido, con la presencia de la Comisión Internacional de Acústica (ICA).
Confiamos en que esta celebración sea una oportunidad que aprovechemos
para en efecto promover una conciencia general que aprecie las bondades
del sonido, que atraiga a los jóvenes a su estudio y a las entidades estatales y
privadas a invertir en ello, mientras se genera una cultura de la salud en la que la
intensidad del sonido sea apropiada a su aplicación, a su disfrute, y que vivamos
en un ambiente menos ruidoso.

Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Año XXIII, No. 86

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�3D Printed hydroponic system
Fernando G. Aponte-OrtizA, Andrea López-RodríguezA,
Carlos D. Figueroa Gutiérrez-Del ArroyoA,
Jaycie A. Candelaria-HernándezA, César A. Román-OrellanaA,
Clara E. IsazaB, Mauricio Cabrera-RíosA
Industrial Engineering Department, The Applied Optimization Group,
University of Puerto Rico at Mayagüez, Mayagüez, PR
B
Public Health Program, Ponce Health Sciences University, Ponce, PR
applied.optimization@gmail.com, mauricio.cabrera1@upr.edu
A

ABSTRACT
Hydroponic systems have been around for many years and there is a
large variety of designs. This project approaches the design of a stackable
hydroponic system for domestic use aiming for high yield. The 3-D printed
prototype consisted of cylindrical elements each with three entries for seeding.
These elements can be stacked up and rotated around one another providing
configuration flexibility. In addition, the cap of our system is a half cylindrical
element. A preliminary test included the use of Rockwool to grow coriander for
14 days. Being a prototype, it is still necessary to optimize the design, fine-tune
its operation beyond its initial feasibility to both, maximize yield and minimize
cost, which implies compromising on these two conflicting objectives.
KEYWORDS
Hydroponic Systems, 3D Printed Systems, Vertical Hydroponics.
RESUMEN
Los sistemas hidropónicos existen desde hace ya varios años en una amplia
variedad de diseños y configuraciones. El proyecto que aquí se describe comprende
el diseño de un sistema hidropónico modular apilable para uso doméstico, con
miras a que sea uno con alta productividad. Una impresora 3D se utilizó para
desarrollar el prototipo que consta de elementos cilíndricos, cada uno con tres
receptáculos. A los elementos cilíndricos apilables se les puede rotar con respecto
de su eje, añadiendo así mayor flexibilidad de configuración. Convenientemente,
la tapa del sistema está formada por medio elemento cilíndrico. Para la prueba
preliminar que aquí se describe, se depositaron semillas de cilantro por un período
de 14 días en Rockwool. En su fase prototípica, se determinó la factibilidad del
sistema, aunque se reconoce que es aún necesario optimizar el diseño y afinar
su operación. Esto implicará conciliar dos objetivos en conflicto: maximizar la
productividad del sistema y minimizar su costo total.
PALABRAS CLAVE
Hydroponic systems, 3D Printed, optimization, maximize.
INTRODUCTION
A hydroponic system provides a soil free environment for the appropriate
growth of plants. Since no soil is involved, one must provide into the system the

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Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

�3D Printed hydroponic systems / Mauricio Cabrera Ríos, et al.

nutrients that normally soil provides. Nonetheless, it is an efficient method for
growing plants that can be used for plant studies, and commercial or domestic use.
The term was first coined by William F. Gericke in 1929, yet it is a documented
technique dating back to the late 17th century. Its advantages include the potential
for accessibility to all plant tissues and the easy manipulation of the nutrient profile
of the growth medium when compared to soil, given the complex interaction of
ions with soil particles (Conn; et all, 2013). As an initial aim in this project it is
desired to provide a hydroponic system focusing on high yields and low costs,
contrasting with what is already commercially available. Traditional systems
are usually assembled with Polyvinyl Chloride (PVC) pipes and usually require
additional materials, machinery, and space for it to run properly. This can be a
problem for people with modest budget who are interested on hydroponic systems,
especially for a domestic use. A non-traditional vertical system was designed, and
its parts were printed with the aid of a MakerBot 3D printer. Having a vertical
drop system saves space and the costs associated to a traditional system, providing
an alternative that can be plausible for a near future. The completion on our
project would be for this system to be available for anyone who is interested in
hydroponics and wants to avoid the hassle of the traditional assembly.
Methodology
Before starting the design and manufacturing process, we investigated what
hydroponics were as well as their main purpose. We managed to find multiple
types of hydroponic systems, but the most common was that of the horizontal
type made out of PVC. However, there were also vertical versions that caught
our attention since they seemed to allow more yield and occupied vertical space
instead of horizontal space. Once we established the type of system to design,
we used Autodesk Fusion 360 to such end. While designing, we had to take
into account the dimensional limits of our 3D printer (height, length and depth).
After many iterations we decided that the main body had to have a diameter of
80mm and that the features coming out of the main body -to contain initially
the rockwool and subsequently the plants- would have a diameter of 64mm at
an angle of 45 degrees. We also set the height of the single piece to be 140mm.
The pieces were also designed with the ability to be stacked. Two almost
identical designs were printed, the only difference being that a varying number
of protrusions came out of the main body. We chose to keep the number of holes
in the body low to keep the plant roots from clogging up the system. After our
design specifications were set, we printed a small-scale replica to make sure
that two cylinders fit together and that there were no errors in the printed part.
Once all the details were sorted out, we started to print the parts at full scale.
Each main part took around 5.5 hours to print.
We used a variety of materials to create the vertical hydroponic system with a
MakerBot Replicator 2 3D Printer. The filament used to print was PLA 1.75mm
which is non-toxic. To complement the printed parts, we added a commercially
available water pump, a solar panel to energize the pump, a 1-gallon plastic
container with lid (since the container was very clear we applied black spray
paint to avoid algae), and a clear vinyl tube. For our first run we decided to plant
coriander. The seeds were germinated (2-week process) on Rockwool with only

Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

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�3D Printed hydroponic systems / Mauricio Cabrera Ríos, et al.

water (twice a day; very important to keep Rockwool hydrated), no nutrients
were added during this step. After the germination process, we used 11-11-40
fertilizer specialized for coriander. We also added Ca and Mg, both critical for
maintaining a neutral pH on the water reservoir and as factors to potentially add
flavor to our final product.
The Rockwool with seeds were transferred to the system on the 18th of
February, 2019 as shown in figure 1. They took about two weeks to start sprouting.
Once on the vertical tower, plants were watered continuously from 10AM until
~5PM for the next 21 days. figure 2 shows the system after 21 days.

Fig. 2. Day 21 in 3D system.

Fig. 1. Day 1 in 3D system.

RESULTS
Our preliminary results showed that the 3-D Printed Hydroponic system did
aid in the growth of the coriander plant. The plant grew substantially in the first
3 weeks on the tower. Its color was to our satisfaction and so was the aroma. We
did notice that the flavor was rather mild. A possible downside of this first run
was that the plant was exposed to all types of weather conditions, but we cannot
conclude if it had any positive or negative effect on growth. Water temperature
was also high during mid-day which might have contributed to an increased
evaporation rate of the water in the system.
Table I. Final Height of the Coriander (1st run).

�

Sample

Leaf Height (mm)

Final Plant Height (mm)

Leaf Width (mm)

1

25.91

68.33

25.40

2

22.86

90.93

29.72

3

29.72

75.69

34.04

4

23.11

66.80

23.37

5

26.42

37.34

17.78

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�3D Printed hydroponic systems / Mauricio Cabrera Ríos, et al.

Fig. 3. Leaf Height of the Coriander (1st run).

Fig. 4. Final Height of the Coriander plant (1st run).

Fig. 5. Leaf Width of Coriander (1st run).

Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86	�

�3D Printed hydroponic systems / Mauricio Cabrera Ríos, et al.

For the results shown in figures 3,4, and 5, five plants from each system were
chosen with consistent results. On figures 4 and 5, sample 5 tends to be an outlier,
which may be due to the exposure by the plants to all types of weather conditions
as mentioned previously. For a comparison of the costs of the 3D printed system
vs a conventional PVC one, please note table II.
Table II. Costs of the 3D Printed System vs. Traditional System (under the assumption
that a 3D printer is at hand). Units are US dollars.
Seeds: $1.50 (per pack).
MakerBot Filament: $25.99, this
would be $6.50 per unit (each
unit fits 3 plants).

If one were to buy a
traditional hydroponic
Parts and each cost
1-gallon Plastic Container $4.00. and all the equipment
of the materials used
for the 3D Printed Rockwool: $9.95 for the pack of n e e d e d t o g r o w
48 (0.21 cents per unit).
System.
coriander, the cost
PVC Clear Vinyl Tube: $4.46 for would fluctuate around
Fits nine plants.
10ft.
$90.00 to be able to run
Spray Paint $3.00
9 Coriander plants.
Solar Water Pump: pumps 2’ of
water. $10.00.
Total Cost for 3D Printed System
would be $55.00.

CONCLUSIONS
Noted as part of our results, our system proved feasible although in need of
subsequent optimization. One important future aim will be the enhancement of
product flavor. We are sure that our system lacked a proper mixture of nutrients
and vitamins that would require more knowledge in agriculture. A proper mixture
experiment could alleviate this.
Contrasting to a traditional hydroponic system we can add that the 3-D printed
design does not have problems of loss of water, it is easy to assemble, and its
costs are comparatively lower to a conventional commercially-available PVC
hydroponics system.
This of course, considering that a 3D printer is already at hand, which may
not hold true in general terms. Nowadays such equipment can be found for a
price as low as $400 US dollars, so planning to use multiple hydroponics units
can help offset this cost.
ACKNOWLEDGEMENTS
Thanks to the Public Health Department at Ponce Health Sciences University
for opening their doors and accepting to expand this project. Special thanks to
the folks at Finca Anacagüita on Utuado, Puerto Rico for providing us with the
PVC System and some guidance for our experiment.

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Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

�3D Printed hydroponic systems / Mauricio Cabrera Ríos, et al.

REFERENCES
1. Conn, Simon J, et al. “Protocol: optimizing hydroponic growth systems
for nutritional and physiological analysis of Arabidopsis thaliana and other
plants.” Plant Methods, BioMed Central, 2013, www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/
articles/PMC3610267/. Extracted 1/16/2018.
2. Coosemans, J. (1995). CONTROL OF ALGAE IN HYDROPONIC SYSTEMS.
Acta Hortic. 382, 263-268. DOI: 10.17660/ActaHortic.1995.382.30 https://doi.
org/10.17660/ActaHortic.1995.382.30 . Extracted 1/16/18.

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�Diferentes familias de
atractores extraños en un
sistema caótico memristivo de
4D
Ernesto Zambrano-SerranoA,
Roberto R. Rivera-DurónB

Cornelio

Posadas-CastilloA,

Universidad Autónoma de Nuevo León.
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
erneszambrano@gmail.com; cornelio.posadascs@uanl.edu.mx
B
Laboratory of Nonlinear Electronics of the Unnamed Systems Research
Institute Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shannxi Province, China
A

RESUMEN
Considerado como el cuarto elemento pasivo en la teoría de circuitos, un
memristor puede ser utilizado para diseñar sistemas caóticos e incrementar su
complejidad. En este artículo se presenta la generación de atractores autoexcitados,
coexistentes y ocultos. Las diferentes familias de atractores se generan al agregar
la función no lineal de un memristor controlado por flujo a un sistema caótico. La
riqueza de la dinámica caótica en el sistema es investigada a través de diagramas
de bifurcación, exponentes de Lyapunov, planos de fase y dimensión KaplanYorke. Estos métodos muestran que en un rango de parámetros, el sistema caótico
propuesto presenta atractores caóticos coexistentes. Finalmente, el sistema caótico
es diseñado con circuitos electrónicos analógicos. Los resultados obtenidos de
la simulación del circuito electrónico están en concordancia con los resultados
de los análisis teóricos y numéricos.
PALABRAS CLAVE
Atractores ocultos; atractores coexistentes; diseño analógico; sistema
memristivo
ABSTRACT
Considered as the fourth passive element in circuit theory, a memristor
can be used to design chaotic systems, even can increase the complexity of the
system. In this article, we present the generation of self-excited, coexisting and
hidden attractors. The different families of attractors are generated by adding
the nonlinear function of a flow-controlled memristor to a chaotic system. The
richness of the chaotic dynamics in the system is investigated through bifurcation
diagrams, Lyapunov exponents, phase planes and Kaplan-Yorke dimension. These
methods shown that in a range of parameters, the chaotic system has coexisting
chaotic attractors. Finally, the proposed chaotic system is designed with analog
electronic circuits. The results obtained from the simulation of the electronic circuit
are in accordance with the results of the theoretical and numerical analyzes.
KEYWORDS
Hidden attractors; coexisting attractors; analog design; memristive system

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Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

�Diferentes familias de atractores extraños en un sistema caótico memristivo de 4D / Ernesto Zambrano-Serrano, et al.

INTRODUCCIÓN
Alrededor de 150 años, los elementos pasivos fueron el capacitor, descubierto
en 1745; la resistencia, en 1827; y el inductor en 1831. No fue sino hasta 1971
que el padre de los circuitos no lineales, Leon O. Chua, publicó un artículo
llamado “Memristor – The missing circuit element”.1 En este artículo, se establece
el concepto matemático de un cuarto dispositivo fundamental. Memristor es
una contracción de resistencia con memoria. La resistencia de un memristor
depende de la magnitud, dirección y duración de voltaje aplicado a través de sus
terminales. Una vez que se deja de suministrar voltaje, el memristor recuerda su
resistencia más reciente hasta la próxima vez que se enciende la fuente de voltaje.
Además, Chua definió dos tipos de memristor; uno controlado por carga y otro
por flujo, esto en función de su relación resistencia-memoria. Un memristor tiene
varias propiedades interesantes tales como: (i) un ciclo de histéresis fijado en
el origen; (ii) si la frecuencia de la señal periódica de entrada aumenta, el ciclo
de histéresis se vuelve más pequeño y se contrae; (iii) si la frecuencia tiende a
infinito, entonces el ciclo de tiene a ser una línea recta; (iv) el memristor tiene
una resistencia negativa.2 Fue hasta 2008, cuando HP labs anunció que habían
desarrollado el elemento faltante y publicaron sus hallazgos en Nature.3 A partir
de ese momento ha existido una gran expectativa del uso de las propiedades del
memristor, específicamente las no lineales, en una amplia gama de aplicaciones,
tales como: diseño de memorias flash, mejores redes neuronales y construcción
de sistemas caóticos.
Los sistemas caóticos tienen tres características principales, las cuales son: la
sensibilidad a las condiciones iniciales, un comportamiento aperiódico a largo
término, y definición por medio de un sistema dinámico determinista. Los más
representativos son: el sistema de Lorenz (descubierto en 1963), el sistema de
Chen, el sistema de Rössler, sistema de Lü, entre otros.4 Recientemente los
investigadores han propuesto sistemas caóticos con características interesantes,
por ejemplo, sistemas con múltiples enrollamientos, sistemas con múltiples alas,
sistemas caóticos de orden fraccionario y sistemas con estabilidad múltiple;
los cuales brindan algunas ventajas, tales como proporcionar flexibilidad en el
rendimiento del sistema, sin la necesidad de ajustar parámetros. Algunos casos
especiales de estabilidad múltiple son estabilidad extrema y megaestabilidad.
Los sistemas con estabilidad extrema tienen un número infinito de atractores
coexistentes, mientras que los sistemas con megaestabilidad tienen un número
infinito contable de atractores coexistentes.5
En el artículo de Kuznetsov y Leonov,5 los autores proporcionan las bases para
clasificar a los atractores en dos familias, atractores autoexcitados y atractores
ocultos. Un atractor autoexcitado implica que se puede observar al menos un
equilibrio inestable en su cuenca de atracción. Mientras que el atractor oculto
no está excitado por el punto de equilibrio inestable, y su cuenca de atracción
no se interseca con ningún punto de equilibrio inestable. Los sistemas caóticos
como el de Lorenz, Chen, Rossler, Lü, etc., pertenecen a la familia de sistemas
caóticos autoexcitados, debido a que tienen un número contable de puntos de
equilibrio, por lo tanto, la existencia de caos es verificada por medio del criterio
de Shilnikov. Mientras que la familia de sistemas (atractores) ocultos están
agrupados en: (i) sin puntos de equilibrio, (ii) puntos de equilibrio estables, y (iii)

Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

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�Diferentes familias de atractores extraños en un sistema caótico memristivo de 4D / Ernesto Zambrano-Serrano, et al.

infinito número de puntos de equilibrio. Se ha demostrado que la presencia de
atractores ocultos siempre está relacionada con multiestabilidad. Los atractores
ocultos son importantes, no sólo en la comunidad académica, sino en aplicaciones
de ingeniería, debido a que su presencia permite el estudio y la comprensión
de respuestas inesperadas y potencialmente desastrosas de los sistemas a las
perturbaciones. Por ejemplo, un puente, alas de un avión, control de sistemas de
aviones o circuitos de seguimiento de fase.6
La investigación anterior motivo el modelo matemático del memristor
controlado por flujo, es empleado en un sistema dinámico que invierte el campo
geomagnético de la tierra, para diseñar un sistema caótico de 4-Dimensiones (4D).
El sistema propuesto es capaz de generar tres tipos de familias de atractores, (i)
atractores ocultos, (ii) atractores autoexcitados, y (iii) atractores coexistentes
autoexcitados. El sistema propuesto presenta características dinámicas complejas,
que incluyen atractores extraños diferentes. La presencia del caos es validada por
medio de diagramas de bifurcación, exponentes de Lyapunov y planos de fase.
Finalmente, un circuito electrónico analógico es diseñado con la finalidad de
obtener simulaciones y comparar nuestro desarrollo teórico. El resto del artículo
está organizado de la siguiente manera, en la Sección 2, se introduce el modelo
del memristor. En la Sección 3 se presentan los diferentes tipos de atractores.
El diseño en electrónica analógica del sistema es presentado en la Sección 4.
Finalmente se presentan conclusiones.
MODELO DE UN MEMRISTOR
Chua comparó las cuatro principales variables de un circuito (voltaje, corriente,
flujo magnético y carga) y su relación entre ellas con la teoría de la materia de
Aristóteles. De acuerdo con la teoría de Aristóteles toda la materia está compuesta
de los siguientes cuatro elementos: tierra, agua, aire y fuego como se muestra
en la figura 1(a).
Cada uno de estos elementos representa la relación entre dos de las cuatro
propiedades fundamentales: sequedad, calor, humedad y frio.7 Chua observó una
interesante relación entre elementos y las variables de los circuitos. voltaje v,
corriente i, flujo magnético ϕ y carga q como se muestra en la figura 1(b).

(b)

(a)
Fig. 1. (a) Teoría de la materia de Aristóteles. (b) Relación entre las cuatro variables
fundamentales de un circuito.

14

Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

�Diferentes familias de atractores extraños en un sistema caótico memristivo de 4D / Ernesto Zambrano-Serrano, et al.

El capacitor es la relación entre voltaje y carga dq=Cdv, una resistencia es la
relación entre voltaje y corriente dv=Rdi, un inductor es la relación entre flujo
y corriente dϕ =Ld, mientras que el memristor es controlado por carga o por
flujo.
La expresión matemática para describir al memristor se define de la siguiente
manera 8:
(1)
donde x es una variable de estado, u es la entrada y la salida del sistema es definida
por y, f es una función continua n-dimensional y g es una función continua. El
memristor se divide en dos tipos: el controlado por carga y controlado por flujo.
El voltaje a través de un memristor controlado por carga está dado por:
(2)
Similarmente, la corriente de un memristor controlado por flujo se define
como:
(3)
donde M(q) indica la memresistencia y tiene unidades de resistencia y W(ϕ)
indica la memductancia y tiene unidades de conductancia.
En este artículo, se considera el modelo del memristor controlado por flujo,
el cual es descrito como 2:
(4)
Donde α y γ son constantes reales. De acuerdo con Chua γ indica la polaridad
del memristor, si el parámetro γ &gt;0 el memristor es pasivo, si γ &lt;0 es llamado
activo. Si se aplica una señal periódica a través del memristor con la finalidad
de analizar sus propiedades, entonces el estímulo es definido de la siguiente
manera:
v(t)=Asen(2πωt),
(5)
donde A es la amplitud y ω es la frecuencia. Entonces sustituyendo (4) y (5) en
(3) obtenemos la salida del memristor
i(t)=(α+γφ2 )Asen(2πωt),
(6)
de la ecuación (6), se observa que la salida i(t) depende de la frecuencia del
estímulo aplicado a la entrada. Para valores de α=0.3, γ=±0.5, A=1, y ω=0.1
la relación entre el comportamiento pasivo y activo del lazo de histéresis es el
mostrado en figura 2(a).
Figura 2(b), muestra el lazo de histéresis del memristor cuando diferentes
valores de frecuencia son aplicados. El lazo de histéresis centrado en el origen
en el plano v(t)-i(t) indica una huella característica del dispositivo memristor.
SISTEMA CAÓTICO DE 4 DIMENSIONES BASADO EN UN MEMRISTOR
Introducimos el modelo del memristor analizado en la sección anterior a un
sistema dinámico el cual invierte el campo geomagnético de la tierra.9 Como
consecuencia obtenemos un sistema dinámico no lineal de cuatro dimensiones.
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(a)

(b)

Fig. 2. Lazo de histéresis fijado en el origen. (a) Relación de v(t)-i(t) activo (línea con
guiones) pasivo (línea punteada). (b) Curva de histéresis con diferentes valores de
frecuencias.

El modelo matemático del sistema caótico basado en el memristor es descrito
de la siguiente forma:

(7)
donde x,y,z,w son variables de estado, y a,b,k son parámetros reales. La función
W(w) representa al modelo matemático del memristor controlado por flujo,
dicho modelo es expresado de la siguiente forma: W(w)=α+γw2. Los puntos de
equilibrios del sistema (7) se obtienen igualando el lado izquierdo del sistema a
cero como se muestra a continuación:
0=ax-yz,
0=-by+xz,
0=-z+xy-W(w),
(8)
0=kz.
Al resolver el sistema de ecuaciones se observa que existen dos puntos de
equilibrio, los cuales están ubicados en E1,2 (0,0,0,√(-α⁄γ)). Aquí analizamos que
la relación α/γ actúa como un parámetro de control, es decir esta condición nos
permite obtener un sistema caótico con puntos de equilibrio cuando α/γ&lt;0 y un
sistema sin puntos de equilibrio cuando α/γ&gt;0. Como consecuencia, es posible
generar una familia de atractores ocultos de acuerdo a la siguiente definición:
Definición 1. Un atractor es llamado autoexcitado si su base de atracción se
interseca con cualquier vecindad abierta de un punto fijo inestable. De otra
manera se dice que el atractor es oculto.
Con el objetivo de encontrar una solución numérica, fijamos los parámetros
del sistema como se muestra en la tabla I, establecemos las condiciones iniciales
(1, 0.1, 0.1, 0) y utilizamos el algoritmo numérico Runge-Kutta de cuarto
orden con un paso de integración h=0.01. En la figura 3 se presenta el atractor
oculto generado y proyectado en los diferentes planos x-y-z, x-y, y-z y x-w,
respectivamente.

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Tabla I. Parámetros del sistema para generar diferentes tipos de atractores.
Parámetros

a

b

k

α

γ

Tipo de atractor

Valores

0.12

0.1

-0.1

-0.15

-0.3

Oculto

(a)

(c)

(b)

(d)

Fig. 3. Planos de fase del sistema caótico propuesto, mostrando un atractor oculto
considerando los parámetros de la tabla I y condiciones iniciales (1, 0.1, 0.1, 0). (a)
x-y-z, (b) x-y, (c) y-z y (d) x-w.

Los exponentes de Lyapunov del sistema caótico de cuatro dimensiones
tienen la siguiente magnitud, LE1=0.0612, LE2=0, LE3=-0.0054 y LE4=1.0363, respectivamente. Aquí se observa que el sistema tiene un exponente de
Lyapunov con valor positivo, uno cero y dos negativos, entonces se comprueba
que el comportamiento mostrado en la figura 3 es caótico. La suma de todos los
exponentes es -0.9805, lo cual significa que el sistema dinámico propuesto es
acotado y/o disipativo. Además, los exponentes de Lyapunov muestran que todo
el volumen de fase se está contrayendo exponencialmente, por lo que el sistema
es caótico bajo los parámetros considerados. La dimensión Kaplan-Yorke del
sistema se obtiene al considerar la siguiente expresión:
(9)
COEXISTENCIA DE ATRACTORES
El concepto de multiestabilidad (coexistencia de atractores) aparece cuando
diferentes valores de condiciones iniciales son considerados bajo el mismo
conjunto de parámetros y pueden generar atractores diferentes.
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Si consideran los parámetros a=0.12, b=0.1, k=-0.1, α=-0.15 y γ=0.25, se
podrán observar que la relación α/γ es negativa, por lo tanto, los atractores
resultantes serán autoexcitados. El diagrama de bifurcación del sistema (7)
variando la condición inicial de x(0) y fijando las demás de acuerdo con
(x,y,z,w)=(x(0), 0.1, 0.1 ,0) es mostrado en la figura 4, dicho diagrama se obtiene
al considerar un plano de Poincaré sobre z=0, un paso de integración h=0.1, y
un tiempo de simulación de t=2000seg.
A partir del diagrama de bifurcación mostrado en la figura 4, se observa que
al considerar diferentes valores de condiciones iniciales, surgen dos regiones de
bifurcación, una definida en (-0.11,0.3) y la otra definida en (-3,-0.11)∪(0.3,3).
como consecuencia, dos atractores diferentes pueden ser observados. La figura
5 muestra la proyección de los atractores coexistentes del sistema (7), sobre los
planos x-y-z, x-y, y-z y x-w con condiciones iniciales diferentes.

Fig. 4. Diagrama de bifurcación variando la condición inicial x(0), el resto de las
condiciones iniciales se fijan de acuerdo con (x(0) ,0.1, 0.1, 0).

(a)

(b)

(c)

(d)

Fig. 5. Atractores coexistentes autoexcitados para los parámetros a=0.12, b=0.1, k=-0.1,
α=-0.15 y γ=0.25, con condiciones iniciales (0.1, 0.1, 0.1, 0) en color gris, y condiciones
iniciales (1, 0.1, 0.1, 0) en color negro. (a) plano x-y-z, (b) plano x-y, (c) plano y-z y
(d) plano x-w respectivamente.

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La trayectoria en color gris comienza en la condición inicial (0.1,0.1,0.1,0)
y sus exponentes de Lyapunov son : LE1=0.0528, LE2=0, LE3=-0.0028 y LE4=1.0304, mientras que la trayectoria en color negro comienza en (1, 0.1, 0.1, 0) y
sus respectivos exponentes de Lyapunov son : LE1=0.0118, LE2=0, LE3=-0.0017
y LE4=-0.9896, entonces al contar con un exponente de Lyapunov positivo, se
dice que los atractores coexistentes son caóticos.
Basado en el análisis previo se observa que diferentes valores de condiciones
iniciales tienen una gran influencia sobre el comportamiento dinámico del sistema
analizado. Lo anterior indica la existencia del fenómeno de multiestabilidad.
Además, los planos de fase muestran atractores con diferentes formas, con esto
se confirma que al considerar el modelo de un memristor en un sistema caótico
la complejidad de un sistema puede verse afectada.
DIAGRAMAS DE BIFURCACIÓN PARA LOS PARÁMETROS b Y k
Con la finalidad de investigar el comportamiento dinámico del sistema caótico
basado en un memristor, se consideran diagramas de bifurcación y el máximo
exponente de Lyapunov. Un diagrama de bifurcación es una herramienta útil en
el área de dinámica no lineal, porque muestra los cambios del comportamiento
dinámico en el sistema. Mientras que un valor positivo del máximo exponente de
Lyapunov mide la tasa de divergencia de trayectorias cercanas. Específicamente,
es el tiempo promedio de la tasa de crecimiento logarítmico de la distancia
entre dos trayectorias. En ese sentido se investigó la dinámica del sistema (7)
considerando el diagrama de bifurcación y el máximo exponente de Lyapunov
del sistema cuando los parámetros b y k están variando.
Considerando el sistema (7) y fijando los parámetros a=0.12, k=-0.1,
α=-0.15 y γ=0.25, con las siguientes condiciones iniciales (0.1, 0.1, 0.1, 0), y
variando el valor del parámetro b en el intervalo b∈(0,4), se obtiene el diagrama
de bifurcación mostrado en la figura 6(a). Este confirma una diversidad en los
atractores autoexcitados generados por el sistema (7).

(a)

(b)

Fig. 6. Diagramas de bifurcación del sistema (7) con condiciones iniciales (0.1, 0.1, 0.1,
0). (a) variando el parámetro b. (b) variando el parámetro k.

En la figura 6(b), se muestra el diagrama de bifurcación fijando los parámetros
a=0.12, b=1, α=-0.15 y γ=0.25 y variando el parámetro k en el intervalo k∈(0.5,0.5). Además, con el fin de saber más acerca de las diferentes dinámicas del
sistema caótico se ha investigado por medio del máximo exponente de Lyapunov
(MLE) la influencia de los parámetros b y k en el sistema.
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�Diferentes familias de atractores extraños en un sistema caótico memristivo de 4D / Ernesto Zambrano-Serrano, et al.

Este estudio proporciona una idea global del comportamiento dinámico del
sistema no lineal cuando dos parámetros cambian simultáneamente.
La figura 7 muestra un diagrama de estabilidad basado en el máximo exponente
de Lyapunov en el plano b-k con condiciones iniciales (0.1, 0.1, 0.1, 0). Se
puede observar la evolución de la estabilidad en términos de los parámetros
considerados. Además, los valores del exponente de Lyapunov cambian con
el color. En particular, el dominio azul (versión online) representa estados
periódicos estables, y el resto de dominios están relacionados con oscilaciones
caóticas, mientras que la región de color blanco muestra divergencia del sistema
propuesto. Cabe mencionar que este gráfico es muy importante al momento de
considerar aplicaciones, y ofrece la posibilidad de utilizar el oscilador en una
zona específica.

Fig. 7. Diagramas de estabilidad basados en el máximo exponente de Lyapunov de los
parámetros en el plano b-k, mostrando la dinámica global del sistema caótico, basado
en un memristor con condiciones iniciales (x(0), y(0), z(0), w(0)) = [0.1,0.1,0.1,0] y
a=0.12, b=1, α=-0.15 y γ=0.25. Estos diagramas son importantes para visualizar dominios
caóticos o periódicos del nuevo sistema (versión a color online).

A continuación, con ayuda de los diagramas de bifurcación y MLE, se definen
los siguientes conjuntos de parámetros a=0.12, b=1, k=0.1, α=-0.15 y γ=0.25;
y condiciones iniciales (1, 0.1, 0.1, 0) respectivamente, entonces el atractor
mostrado en la figura 8 es obtenido. La figura 8 muestra las proyecciones en
los diferentes planos de un atractor autoexcitado con cuatro enrollamientos.
Sus exponentes de Lyapunov son LE1=0.0161, LE2=0, LE3=-0.1430 y LE4=1.7506. Basado en el análisis anterior, todas estos resultados tanto planos de
fase, diagramas de bifurcación y exponentes de Lyapunov muestran que el
sistema caótico tiene interesantes y complejos atractores caóticos (autoexcitados,
coexistentes y ocultos), lo cual enriquece a los tipos de atractores caóticos y
provee una interesante aportación al área de comunicaciones seguras.
DISEÑO ELECTRÓNICO DEL SISTEMA CAÓTICO DE 4 D
Con la finalidad de demostrar la viabilidad del sistema caótico propuesto,
se diseño un circuito electrónico, el cual sintetiza el sistema caótico basado
en memristor mostrado en (7). El circuito electrónico se diseña considerando
dispositivos estándar. El diseño de circuitos, especialmente el relacionado al
de los sistemas caóticos, juega un papel importante en las ciencias no lineales

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(a)

(c)

(b)

(d)

Fig. 8. Planos de fase del sistema caótico propuesto, mostrando un atractor autoexcitado
con cuatro enrollamientos considerando los parámetros a=0.12, b=1, k=0.1, α=-0.15 y
γ=0.25 y condiciones iniciales (1, 0.1, 0.1, 0). (a) x-y-z, (b) x-y, (c) y-z y (d) x-w.

y tiene variadas aplicaciones en muchas otras áreas, como en comunicaciones
seguras, procesamiento de señales, generadores de aleatorios de bits, incluso
en la planificación de rutas de robots autónomos. Además, la implementación
electrónica de sistemas caóticos proporciona un método efectivo para investigar
y probar dinámicas de los sistemas teóricos.
La figura 9 muestra el diagrama esquemático del circuito analógico propuesto.
Consta de cuatro integradores (U1, U3, U5 y U7), cuatro amplificadores inversores
(U2, U4, U6, y U8), los cuales son implementados considerando el amplificador
operacional TL081, y cuatro multiplicadores analógicos AD633 (M1-M4).
Aplicando las leyes de circuito de Kirchhoff, la ecuación del circuito
correspondiente al diseño propuesto, puede ser escrito de la siguiente manera:

(10)
En el sistema (10), las variables x,y,z y w corresponden a los voltajes en la
salida de los integradores (U2, U4, U6, y U8). Normalizando las ecuaciones
del sistema (10) considerando τ=1/RC nosotros podemos ver que el sistema, es
equivalente al propuesto en la ecuación (7), con a=R/Ra, b=R/Rb, k=R/Rk, γ=R/Rg.
Los componentes del circuito han sido seleccionados como R=10kΩ,
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Fig. 9. Diseño de circuito analógico, el cual emula el sistema generador de caos de 4D
basado en un memristor.

(a)

(c)

(b)

(d)

Fig. 10. Resultados de la simulación en SPICE para el atractor caótico oculto. (a) Plano
x-y. (b) Plano y-z. (c) Plano x-z. (d) Plano x-w.

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R1=R2=R3=R4=1kΩ, Ra=83.3kΩ, Rb=100kΩ, Rk=100kΩ, Rg=4kΩ, C=10nF,
Va=0.15V. Mientras que las fuentes de alimentación de los amplificadores
operacionales son ±15V.
El diseño del circuito es implementado en el software especializado SPICE y
los resultados obtenidos son mostrados en las figuras 10. Los resultados teóricos
mostrados en las figuras 3 son similares con los obtenidos del circuito.
CONCLUSIONES
En este artículo, el modelo de un memristor controlado por flujo, fue agregado
a un sistema dinámico que invierte el campo geomagnético de la tierra, como
resultado, se obtuvo un sistema de cuatro dimensiones. Después de analizar
su comportamiento por medio de diagramas de bifurcación, exponentes de
Lyapunov, planos de fase, dimensión Kaplan-Yorke, entre otros, se observó
que el sistema genera comportamientos complejos. Considerando el diagrama
de bifurcación y el máximo exponente de Lyapunov bajo diferentes valores del
parámetro b y k, se observó que el sistema tiene atractores ocultos. Bajo ciertos
valores de parámetros el sistema muestra atractores coexistentes autoexcitados;
además de atractores de cuatro enrollamientos autoexcitados. Finalmente, se
mostró la consistencia de los análisis teóricos y simulaciones numéricas a través
del diseño del circuito electrónico del sistema propuesto. Este además puede ser
utilizado en aplicaciones basadas en caos, como criptografía, comunicaciones
seguras, generación de números aleatorios, y sincronización.
AGRADECIMIENTOS
E. Zambrano-Serrano agradece a Conacyt/México (350385) por el apoyo
para realizar una estancia posdoctoral en la “Facultad de Ingeniería Mecánica
y Eléctrica” de la UANL. C. Posadas-Castillo agradece a Conacyt/México No.
166654, A1-5-31628. E.Z.S y C.P.C. agradecen a la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica (FIME-UANL).
REFERENCIAS
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on circuit theory, 18(5), 507-519.
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missing memristor found. nature, 453(7191), 80.
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5. Vo, T. P., Shaverdi, Y., Khalaf, A. J. M., Alsaadi, F. E., Hayat, T., &amp; Pham, V.
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A Megastable Oscillator Forced by His Twin. Entropy, 21(5), 535.
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Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

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�Diferentes familias de atractores extraños en un sistema caótico memristivo de 4D / Ernesto Zambrano-Serrano, et al.

Prasad, A. (2016). Hidden attractors in dynamical systems. Physics Reports,
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Dynamics, Synchronization and Applications. Springer.
9. Volos, C., Pham, V. T., Zambrano-Serrano, E., Munoz-Pacheco, J. M.,
Vaidyanathan, S., &amp; Tlelo-Cuautle, E. (2017). Analysis of a 4-D hyperchaotic
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in memristors, memristive devices and systems (pp. 207-235). Springer,
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10. Rajagopal, K., Akgul, A., Moroz, I. M., Wei, Z., Jafari, S., &amp; Hussain, I.
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Access, 7, 89936-89947.

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�Evaluación de la actividad
fotocatalítica de compósitos
ZnS-rGO
Gerardo Flores JerónimoA, Carlos Guerrero SalazarA,
Virgilio González GonzálezA, Tania Guerrero SalasA,
Tomás Lozano RamírezB

Universidad Autónoma de Nuevo León,
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, México
B
Instituto Tecnológico de Ciudad Madero,
Departamento de Ingeniería Química y Bioquímica, Tamaulipas, México
gerardo.floresjr@uanl.edu.mx
A

RESUMEN
En este trabajo se reporta la obtención de compósitos ZnS-rGO mediante la
precipitación de partículas de sulfuro de zinc dentro de dispersiones acuosas
previamente obtenidas de óxido de grafeno reducido. Las partículas de ZnS
y los compósitos ZnS-rGO fueron caracterizados por difracción de rayos X,
espectroscopia Uv-Vis, microscopía electrónica de barrido y análisis de área
superficial. Se estudió la actividad fotocatalítica del compósito al degradar
soluciones acuosas de rodamina B irradiado con luz Xenón, observándose una
disminución en el tiempo de vida media de reacción del contaminante orgánico,
de 270 hasta 147min, comparado con las partículas de ZnS puras.
PALABRAS CLAVE
Óxido de grafeno reducido, sulfuro de zinc, rodamina B, fotocatálisis,
compósitos.
ABSTRACT
In this work the obtaining of ZnS-rGO composites is reported by precipitation
of zinc sulfide particles within previously obtained aqueous dispersions of reduced
graphene oxide. ZnS particles and ZnS-rGO composites were characterized
by X-ray diffraction, Uv-Vis spectroscopy, scanning electron microscopy, and
surface area analysis. The photocatalytic activity of the composite was analyzed
by degrading aqueous solutions of rodamine B radiating with Xenon light. It
was observed a decrease on the reaction half-life time of the organic pollutant
from 270 to 147min, compared to the particles of neat ZnS.
KEYWORDS
Reduced graphene oxide, zinc sulfide, rhodamine B, photocatalysis,
composites.
INTRODUCCIÓN
Una buena calidad del agua es esencial para la salud humana, el desarrollo
económico y social de los pueblos y para el ecosistema. Sin embargo, a medida

Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

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�Evaluación de la actividad fotocatalítica de compósitos ZnS-rGO / Gerardo Flores Jeronimo, et al.

que las poblaciones aumentan, la disponibilidad y calidad del agua se ve
comprometida. Se estima que para el año 2050, 1,800 millones de personas
vivirán en países o regiones con una escasez absoluta de agua, y dos tercios de
la población mundial podría padecer condiciones de estrés hídrico.1 En México
se espera que para el año 2030 la población se incremente en 15.2 millones de
personas, lo que ocasionaría una disminución en el consumo anual de agua de
270m3 por habitante.2
Además del incremento en la población y la consecuente disminución en
la disponibilidad de agua potable, existe el problema de reducir la cantidad de
contaminación presente en las aguas residuales, de manera que sea posible reutilizar
dicha agua para actividades agrícolas, industriales y domésticas. El lograr lo
anterior se vuelve algo complejo debido a la gran variedad de residuos sólidos y
contaminantes químicos, orgánicos e inorgánicos, en las aguas de desecho, donde
se requieren diversas técnicas de filtrado y purificación, las cuales varían en costo
y esfuerzo, de acuerdo al grado de contaminación que se busca reducir.
La contaminación de tipo orgánica es de principal interés debido a que más de
10,000 diferentes tipos de pigmentos y colorantes se usan en diferentes industrias
como la farmacéutica, papelera, cosmética, alimenticia y textil, entre otras. Dichas
actividades liberan enormes cantidades de efluentes contaminadas con colorantes
al ambiente, siendo la industria textil la principal fuente emisora.3 En México, se
utiliza un alto volumen de agua para los procesos textiles, la cual es contaminada
durante la producción de hilos o telas. En el año 2013, la industria textil generó
aguas residuales a una razón de 0.7m3/s.2
La contaminación de tipo orgánica puede provocar serios problemas de salud
en los seres humanos tales como: problemas en el sistema nervioso, insuficiencia
renal, anemia, cáncer, problemas en el sistema cardiovascular, dificultad
reproductiva, enfermedades en el intestino y estómago, entre otros.4
Para combatir la contaminación en los efluentes acuosos, los Procesos
Avanzados de Oxidación (PAOs) se han convertido en una excelente alternativa,
ya que degradan y mineralizan casi por completo los contaminantes orgánicos
presentes en el agua, por lo que ya no se requiere de un tratamiento posterior.
En esta investigación, se empleó el PAO denominado fotocatálisis heterogénea,
el cual requiere la presencia de dos fases y la aplicación de energía.
En la fotocatálisis heterogénea, un material sólido con propiedades
fotocatalíticas (generalmente semiconductores de banda ancha), en un medio
acuoso y en presencia de contaminantes de tipo orgánico, se somete a radiación
(ultravioleta o luz solar). Al momento en que un fotón de energía hv se hace
incidir sobre algún electrón (e-) de la banda de valencia (BV) del material, el
electrón se excitará y, si la energía proporcionada supera a la energía de la banda
prohibida, o bandgap (Eg), el electrón pasará a la banda de conducción (BC),
dejando una vacancia, o “hueco”, con carga positiva (h+). El par electrón-hueco
puede migrar a la superficie del semiconductor, promoviendo reacciones de tipo
óxido-reducción con las moléculas orgánicas de la fase acuosa. Otra posibilidad
es que las especies cargadas se recombinen y disipen la energía absorbida en
forma de calor, lo cual no es deseable.
La actividad fotocatalítica se atribuye a dos fuentes: (i) la generación de
radicales hidroxilo ∙OH por la oxidación de aniones OH,- debido a la carga positiva

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Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

�Evaluación de la actividad fotocatalítica de compósitos ZnS-rGO / Gerardo Flores Jeronimo, et al.

de los huecos h+ y, (ii) la generación de aniones superóxido , por la reducción del
oxígeno O2, debido a los electrones migrantes. Dichas especies atacan los enlaces
de las moléculas orgánicas, rompiéndolos y degradando las moléculas a especies
menos nocivas. Lo anterior puede resumirse esquemáticamente en la figura 1.

Fig. 1. Mecanismo de fotocatálisis en una partícula semiconductora.5

El sulfuro de cinc, ZnS es un material con muy buenas propiedades
fotocatalíticas, sin embargo, se busca que estas propiedades sean aún mejores.
Para lograr lo anterior, se ha trabajado en el desarrollo de compósitos de ZnS con
otros materiales, siendo el rGO uno de los que han dado mejores resultados.6,7 Los
compósitos ZnS-rGO han logrado aumentar el grado de degradación de los tintes
orgánicos hasta en un 40%8,9, comparado con las partículas prístinas de ZnS.
En este trabajo se reportan los resultados de fotocatálisis obtenidos con un
compósito ZnS-rGO. A dispersiones acuosas de rGO sintetizado previamente por
química verde,9,10 se le añadieron precursores de ZnS para formar compósitos
ZnS-rGO. Posteriormente, a los materiales obtenidos se les realizaron pruebas
de degradación fotocatalítica, irradiando luz de tipo xenón sobre las muestras
sólidas dispersadas en soluciones acuosas de rodamina B, RhB.
MATERIALES Y MÉTODOS
La síntesis de rGO se describe detalladamente en otros trabajos.9,10 Los
precursores utilizados para la síntesis de ZnS fueron ZnCl2 (Fermont®) y
Na2S∙9H2O (Fermont®) de grado analítico.
Se prepararon 3 dispersiones con cantidades diferentes de extracto de Neem,
20, 40 y 60%v/v, añadiéndose a cada una de ellas 2.5g de Na2S∙9H2O y 1.5g
de ZnCl2. Una vez añadidos los precursores, las dispersiones se colocaron en
agitación magnética a temperatura ambiente durante 2h, periodo en el que se
observaron precipitados de color gris oscuro en el fondo de los recipientes. Los
precipitados (compósitos ZnS-rGO) se separaron y lavaron cada uno con 1L de
Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

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�Evaluación de la actividad fotocatalítica de compósitos ZnS-rGO / Gerardo Flores Jeronimo, et al.

agua desionizada con la técnica de filtrado al vacío. Después se secaron a 60°C
durante 24h y se pulverizaron manualmente en un mortero de ágata. Para la síntesis
de ZnS puro, se utilizó agua desionizada en vez de la dispersión acuosa de rGO
con la misma cantidad de precursores. Las muestras obtenidas se nombraron
como ZnS, ZnS-rGO_20, ZnS-rGO_40 y ZnS-rGO_60.
La caracterización estructural de las muestras se llevó a cabo mediante la
técnica de difracción con rayos X (XRD) en polvo, con radiación de Cu Kα
(λ=1.5406Å), detector de centello y filtros de níquel (XRD Bruker Advanced
D8). Las mediciones se realizaron en un rango 2θ de 10° a 80° con un tamaño
de paso de 0.05° y con un intervalo de 0.5 por cada paso.
Para analizar la morfología de las muestras, se usó un microscopio electrónico
de barrido (FEI®, Nova Nano SEM200). Las muestras fueron colocadas sobre
cinta adhesiva de grafito, montándose ésta sobre un porta-muestras de aluminio; el
exceso de material fue retirado con aire comprimido. Las muestras se observaron
a 10kV de voltaje de aceleración y 5mm de distancia de trabajo en modo de
campo libre.
Los análisis de espectroscopia UV-Vis (espectrómetro Perkin Elmer® Lambda
35) se realizaron en modo absorción en un rango de 200 a 900nm con un ancho
de colección de 1nm y a una velocidad de barrido de 480nm/min. Las muestras
se analizaron en reflectancia difusa con una esfera de integración. Pequeñas
porciones de las muestras se introdujeron y dispersaron en bolsas de polietileno
de 3x3cm, a excepción del blanco, donde se utilizó la bolsa vacía. Las bolsas con
muestra se colocaron de manera perpendicular al haz emitido por el equipo.
El área superficial de las muestras se analizó con la técnica de BET (Brunauer
Emmett Teller) realizando la fisisorción con N2 en celdas de 9mm a una
temperatura de 77K; el tiempo de desgasificación fue de 24h a 100°C (analizador
de áreas Belsorp Mini II BEL Japan®).
Las reacciones de degradación de RhB se realizaron en un reactor fotocatalítico
tipo Batch recubierto con una chaqueta de enfriamiento, recirculando agua a
25°C de temperatura a una razón de 15L/min. El reactor fue colocado sobre una
plancha con agitación magnética y cubierto por una caja de madera para evitar
fuentes de luz externa. Se introdujo dentro del reactor una lámpara de Xenón
para inducir el proceso de fotocatálisis, emitiendo alrededor de 85,000 a 90,000
luxes de luminosidad.
De cada muestra se tomaron 250mg y se añadieron a 250mL de solución
de RhB con una concentración de 5ppm. Las dispersiones se colocaron en un
baño de ultrasonido durante 30min y posteriormente se depositaron dentro del
reactor, agitando en oscuridad durante 1h, tras la cual se tomó la alícuota inicial
y se encendió la lámpara de Xenón. Se tomaron alícuotas cada 20min durante la
primera hora, cada 40min durante 6h y una alícuota final al pasar 24h.
Las alícuotas fueron centrifugadas a 9000rpm durante 20min para remover los
restos de fotocatalizador y se colocaron en celdas de vidrio de 45x12.5x12.5mm.
Posteriormente se introdujeron en un espectrofotómetro UV-Vis (Thermo Fisher
Scientific® BioMate 3), ajustado a una longitud de onda de 554nm, con el cual
se determinó la absorbancia de las muestras extraídas del reactor fotocatalítico.
Con la curva de calibración de RhB, se estimó la concentración de las alícuotas
en función de su absorbancia.

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�Evaluación de la actividad fotocatalítica de compósitos ZnS-rGO / Gerardo Flores Jeronimo, et al.

Se observó que la reacción de degradación de la RhB se puede representar por
una cinética de primer orden la cual se expresa con la Ecuación 1:11
(1)
-1
donde k (min ) es la constante de rapidez de reacción. El tiempo de vida media t1/2,
es decir, el tiempo en el cual la concentración del contaminante orgánico llega a
la mitad de su concentración inicial (C0), se puede calcular con la ecuación 2:11
(2)
la cual es válida para reacciones de primer orden.
RESULTADOS
Al analizar las muestras por XRD se obtuvieron los difractogramas que se
muestran en la figura 2. El difractograma del ZnS exhibe tres picos localizados
en los ángulos 28.74°, 47.90° y 56.51° que corresponden a los planos (111),
(220) y (311) respectivamente, y son característicos de una estructura tipo
blenda (estructura cúbica con grupo espacial F-43m), coincidiendo con los picos
reportados por la ficha JCPDS65-169112 para el ZnS. En los difractogramas
de las muestras de ZnS-rGO no se aprecia el pico característico del rGO en el
ángulo 27.49°, lo cual se debe a dos razones: (1) la cantidad de rGO presente en
los compósitos ZnS-rGO es mucho menor a la de ZnS y, (2) el pico de rGO es
opacado por el pico del plano (111) del ZnS (28.74°).13-15 Sin embargo, el pico de
rGO se puede apreciar levemente en el difractograma de la muestra ZnS-rGO_40.
Con la ecuación de Scherrer se determinó el tamaño del cristalito de las muestras,
D111, siendo 33.6, 29.7, 23.4, y 28.2nm para las muestras de ZnS, ZnS-rGO_20,
ZnS-rGO_40 y ZnS-rGO_60 respectivamente.

Fig. 2. Patrones de difracción de rayos X, en polvo de muestras de ZnS y compósitos
ZnS-rGO.

En la figura 3 se observan las imágenes de cada muestra obtenidas por SEM.
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�Evaluación de la actividad fotocatalítica de compósitos ZnS-rGO / Gerardo Flores Jeronimo, et al.

En ellas se puede apreciar que todas las muestras están formadas por aglomerados
de partículas amorfas con una variación muy amplia de tamaños y sin orden
definido. Para la muestra de ZnS (figura 3.a) se llegan a observar en algunas
zonas, partículas de hasta 31.6nm. Los compósitos ZnS-rGO (figuras 3.b, 3.c)
no exhibieron un cambio significativo en cuanto a cristalinidad ni tamaño de las
partículas. En los bordes de los aglomerados se pueden apreciar las partículas
que componen toda la estructura, cuyos tamaños se encuentran en el rango de
nanómetros. El cambio más significativo que se observó en los compósitos fue
respecto a la rigidez del material, ya que al incorporar rGO se observaron fracturas
y cortes de cizalla en la superficie de los materiales (figura 3.d), indicando un
aumento en la dureza y fragilidad respecto a las partículas sin rGO.

Fig. 3. Imágenes de SEM de (a) ZnS, (b) ZnS-rGO_20, (c) y (d) ZnS-rGO_40.

En la figura 4 se observan los espectros UV-Vis de cada muestra. Se observa
que la de ZnS exhibe un incremento (salto de energía) en la absorción de energía
de fotones con una longitud de onda menor a 400nm, por lo que tiene el potencial
de ser activado por luz visible para su aplicación en procesos de fotocatálisis.
Al incorporar rGO a las partículas de ZnS, las muestras son capaces de absorber
energía de fotones con longitudes de onda más grandes, incrementando la
capacidad de absorción proporcionalmente con el grado de reducción del GO.
Haciendo el cálculo de la energía de la banda prohibida por el procedimiento
descrito en16, se obtienen los resultados que se muestran en la tabla I, donde es
evidente que la incorporación del rGO trae como consecuencia la disminución
de energía del band-gap de las muestras.

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Fig. 4. Espectros de reflectancia difusa de las muestras ZnS y ZnS-rGO.

Tabla I. Valores calculados de la energía de la banda prohibida (eV) de ZnS y compósitos
ZnS-rGO.
Muestra

Energía de banda prohibida (eV)

ZnS

3.36

ZnS-rGO_20

3.34

ZnS-rGO_40

3.29

ZnS-rGO_60

3.24

En la figura 5 se presentan las isotermas de adsorción-desorción de cada
muestra. De acuerdo a la clasificación de isotermas de deBoer &amp; Brunauer,17
todas las curvas son del tipo IV, cuya característica principal es que presentan
histéresis, correspondiendo a materiales mesoporosos (diámetro de poro entre 2
y 50nm) con una alta energía de adsorción.
La histéresis de las curvas se debe a que una cantidad significativa de N2 queda
capturada dentro de los poros del material durante la desorción. A su vez, existe
una subclasificación en las curvas de tipo IV de acuerdo a la forma que presentan.
De acuerdo a esa subclasificación, la curva de la muestra de ZnS corresponde al
tipo H3, cuyas características son que los poros poseen morfologías agrietadas
con baja curvatura y la rigidez en los aglomerados de la estructura es baja.18 Al
incorporar rGO a las partículas de ZnS, la forma de las isotermas cambia a una
de tipo H2, indicando que los poros se vuelven más amplios y estrechos además
de presentar interconexiones entre ellos dentro de la estructura.

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Fig. 5. Isotermas de adsorción-desorción de partículas Zns y compósitos ZnS-rGO.

La variación en la concentración de RhB en función del tiempo de irradiación
se muestra en la figura 6. En la gráfica se puede observar que los compósitos
ZnS-rGO degradan más rápidamente la solución de RhB, y que en las muestras
que se sintetizaron con una mayor cantidad de agente reductor (GO con un
mayor grado de reducción), el proceso de fotocatálisis es más rápido, debido a
la buena conducción electrónica del grafeno, lo que disminuye la probabilidad
de recombinación de cargas durante el proceso de excitación de electrones y
generación de huecos.

Fig. 6. Evolución de la concentración de RhB (C0=5 ppm) durante su degradación
fotocatalítica en contacto con ZnS y ZnS-rGO.

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�Evaluación de la actividad fotocatalítica de compósitos ZnS-rGO / Gerardo Flores Jeronimo, et al.

Ajustando los datos a una cinética de primer orden se obtienen la gráfica que
se muestra en la figura 7 donde la pendiente de cada recta representa su constante
de rapidez de reacción (k).

Fig. 7. Modelo de Langmuir-Hinshelwood (ajuste lineal de –ln(C/CO) vs tiempo) para
cada fotocatalizador.

Los valores para k y t1/2 se muestran en la tabla II. Es evidente que entre más
reducido se encuentre el GO incorporado a las partículas de ZnS, se favorecerá
el transporte electrónico durante el proceso de fotocatálisis y, en consecuencia,
disminuirá el tiempo necesario para degradar las moléculas de RhB.
Tabla II. Constante de velocidad y tiempo de vida media para cada fotocatalizador.
Muestra

kx103 (min-1)

t1/2 (min)

ZnS

2.57

269.71

ZnS-rGO_20

2.74

252.97

ZnS-rGO_40

3.59

193.08

ZnS-rGO_60

4.70

147.48

CONCLUSIONES
Los compósitos ZnS-rGO mostraron una actividad fotocatalítica mayor que las
partículas de ZnS puras, siendo más notoria a mayor cantidad de rGO. Lo anterior
se debe a que la capacidad de conducción electrónica del rGO, ayuda a disminuir la
recombinación de cargas y huecos, durante el proceso de excitación de electrones
de la banda de valencia del ZnS. Los compósitos ZnS_rGO exhibieron cambios
de morfología, porosidad y fragilidad respecto a las partículas de ZnS.

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�Factibilidad del remplazo de
agregados finos reciclados de
demolición en las propiedades
físicas de concreto estructural
Lucio G. López-YépezA,, Ricardo A. BermúdezB,
Sandra L. Uribe-CelizB, Sandra E. Ospina-LozanoB,
Francisco J. Vázquez-RodríguezC

Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica, San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México.
B
Universidad de la Salle, Grupo de investigación Ingetec, Bogotá, Colombia.
C
Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Arquitectura,
San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México
guiloyez@gmail.com, fcofimeuanl@gmail.com
A

RESUMEN
En este trabajo se estudió el reemplazo de agregados reciclados y su efecto
en la durabilidad, mediante el ensayo de migración de iones cloruro (NordTest
492) y el desarrollo de resistencia del concreto utilizando remplazos de30%,
50%, 75% y 100% de la fracción fina de los agregados. Los resultados mostraron
que es factible el desarrollo de resistencias en concretos con reemplazos de 30%
y 100%, del agregado normal por agregado fino reciclado; los porcentajes de
reemplazo influyeron en la absorción capilar y en la migración de iones cloruro,
modificando el comportamiento ante pruebas de durabilidad.
PALABRAS CLAVE
Residuos de demolición; cloruro, durabilidad, concreto.
ABSTRACT
In this work, the replacement of recycled aggregates and its effect on durability
were studied through the chloride ion migration test (NordTest 492) and the
development of concrete strength using replacements of 30%, 50%, 75% and
100% of the fine fraction of the aggregates. The results showed that it is feasible
to develop resistances in concrete with 30% and 100% replacements, from normal
aggregate to recycled fine aggregate; the replacement percentages influenced the
capillary absorption and the migration of chloride ions, modifying the behavior
before durability tests.
KEYWORDS
Recycled aggregates, chloride, durability, concrete.
INTRODUCCIÓN
Actualmente la industria de la construcción alrededor del mundo se encuentra
en busca de alternativas sostenibles para el desarrollo de metodologías y
normativas que contribuyan al mejoramiento de la calidad en el medio ambiente.
Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

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�Factibilidad del remplazo de agregados finos reciclados de demolición... / Lucio G. López Yépez, et al.

Para alcanzar este objetivo es de suma importancia apegarse a las políticas
ambientales regulatorias de los países. En años recientes han elaborado protocolos
para la gestión de Residuos de Demolición y Construcción por su siglas en inglés
(C&amp;DW). El origen de los residuos de demolición es debido a edificaciones
deterioradas, remodelación de infraestructura antigua con deterioro estructural,
o por acontecimientos naturales como incendios, inundaciones o terremotos. En
la unión europea son generados aproximadamente 850 millones de toneladas de
desechos de construcción, que representa un 31% del total de residuos generados.
Mientras que en los Estados Unidos, se estima una producción de residuos de
demolición en 123 millones de toneladas anuales.1,2
En países latinoamericanos con economías emergentes, que actualmente
desarrollan complejos inmobiliarios e infraestructura de urbanización, tales como
Colombia y México, en estos últimos años se han dado a la tarea de también dar
rehúso a dichos subproductos. En México los residuos de demolición han sido
el tercer mayor rubro de generación de desechos del país, en el año 2006 hasta
el 2012. A partir de 2013 se gestionan los residuos de acuerdo a la normativa
NOM-161-SEMARNAT-2011, la cual los clasifica como residuos especiales,
esto obliga a darles un buen tratamiento o rehusarlos.3
En la Ciudad de México algunas empresas procesan el 3% de los residuos
generados, que son aproximadamente 2,000 toneladas diarias y sólo un 30%
se emplea como agregados y gravas para concreto premezclado. En Bogotá
Colombia en los últimos años, se ha incrementado el desarrollo constructivo y
con ello, la generación de desechos debido al aumento del 20 al 30% del PIB
de la construcción colombiana, actualmente se producen tan sólo en la capital
colombiana, cerca de 15 Millones de toneladas anuales de C&amp;DW.4
En ese sentido, el estudio de los efectos del residuo de demolición de concreto
(RCA) cuando este es utilizado como agregado fino y grueso, ha venido siendo
objeto de estudio a nivel mundial, tanto desde el punto de vista de sus propiedades
mecánicas (resistencia a la compresión, módulo de rotura, módulo de elasticidad)
como desde su durabilidad, es así como se ha establecido que en el caso del
agregado grueso reciclado de concreto (AGR), el cambio de tamaño máximo
nominal de 7 mm a 12 mm, produce un disminución de la resistencia a la flexión
(modulo de ruptura), pero conduce a un incremento en el valor del módulo de
elasticidad (E).5 Para esta mismas propiedades, el efecto del (AGR) sobre el
Módulo de ruptura puede producir reducciones de hasta del 10%, respecto a los
valores obtenidos en muestras de concreto con agregado natural, que a medida
que se incrementa el nivel de reemplazo, el (E) puede reducirse hasta un 45%.
Remplazos entre el 50 y 100% de (RCA) pueden disminuir las resistencia a la
compresión de 5 a 25%, Por lo tanto los reemplazos no deberían elevarse a más
de un 30%.6 Por otro lado se habla del caso de los agregados finos reciclados de
concreto (AFR), estos generalmente no deben ser utilizados en la producción de
concreto estructural,7 debido a que la alta porosidad de la fracción fina, puede
conducir a reducciones en las propiedades del material que lo contenga.8
Hoy en día el objetivo de la mayoría de los diseños de mezcla de concreto se
enfoca en producir un material que tenga una buena trabajabilidad, resistencia,
durabilidad y sostenibilidad. Para cumplir con esto, en los concretos con agregados
reciclados se deben tener en cuenta aspectos tales como, la alta porosidad de los

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agregados, la posible fisuración de las partículas y la debilidad en la zona ITZ
(interfacial transition zone) entre la pasta-agregado.9 Dichos factores pueden
afectar el material tanto en estado fresco como endurecido produciendo concretos
poco resistentes y durables si no se toman las debidas medidas del caso. De
acuerdo a lo anterior uno de los caminos para lograr subsanar los problemas
inherentes al uso del RCA sería la adopción de metodologías de mezclado
diferentes a las del concreto tradicional.
Para el caso de esta investigación se escogió la metodología “enfoque de
mezclado en dos tiempos” (TSMA) desarrollada por Tam,10 este busca dividir el
mezclado en dos etapas, fraccionando la adición del agua requerida en dos partes,
tal y como a continuación se describe: primero se mezclan los agregados gruesos,
finos y el cemento con la mitad del agua necesaria, tal y como se describe en la
(figura 1). Este proceso conduce a la formación de una capa delgada de lechada
de cemento, que cubre superficialmente el RCA, mejorando así la calidad del
mismo debido a que dicho recubrimiento penetra en los poros del mortero viejo,
llenando los vacíos y las grietas del agregado reciclado. Por último, se adiciona el
agua restante y se mezcla por 120s para completar el proceso de mezclado.9,10
La durabilidad en el concreto, es la habilidad del material para resistir diversos
efectos de origen ambiental, químico, físico o mecánico, sin que se pierdan su
calidad y condiciones de uso durante su periodo de servicio. Este concepto se
hace importante a la hora de evaluar el comportamiento del concreto reciclado,
fabricado con altos volúmenes de remplazos en el agregado fino, ya que se
convierte en una medida del desempeño del material, cuando este vaya a ser
utilizado en la construcción.
El objetivo de este trabajo es aplicar una metodología de remplazo de
agregados finos procedentes de demolición y determinar el efecto de estos, en
las propiedades físicas del concreto.

Fig. 1. Metodología de mezclado de concreto con agregados reciclados TSMA.10

MATERIALES Y MÉTODOS
Propiedades del cemento y morteros de control
En este trabajo se utilizaron como materias primas: agregado fino normal
#4 (NFA), agregado grueso normal (NCA) y cemento portland tipo I, con una
densidad de 2.99 g/cm3 y tiempos de fraguado inicial= 140 minutos y final= 200
minutos. La trabajabilidad se midió mediante la prueba de fluidez 108.5 mm
basados en ASTM C230 -14 (Standard Specification for Flow Table for Use in
Tests of Hydraulic Cement), La resistencia a la compresión se realizó en base a
lo recomendado por ASTM C109 -16 (Standard Test Method for Compressive
Strength of Hydraulic Cement Mortars) en cubos de 5cm x 5cm x5cm los valores
fueron de 12 MPa a 3d, 17 MPa a 7d y 25 MPa a los 28d .
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Metodología de remplazo de los agregados
Se usaron agregados finos de peso normal y agregados reciclados, el agregado
grueso normal (NCA) con tamaño máximo de 19 mm, agregado fino normal
(NFA) y agregado fino reciclado (RFA) proveniente de plantas de demolición.
Estos materiales presentaron las propiedades mostradas en la tabla I
Tabla I. Propiedades de los Agregados.
Agregado

Agregado grueso A g r e g a d o f i n o A g r e g a d o
normal
reciclado

Tamaño máximo (mm)

19.5

-

-

Tamaño máximo nominal
(mm)

12.5

-

-

Módulo de Finura

-

2.3

3.1

Peso seco
(g/cm3)

1.5

1.4

1.4

Peso varillado seco (g/
cm3)

1.7

1.5

1.6

Pérdida por abrasión
(%)

19.1

-

-

Gravedad específica a
granel (g/cm3)

2.4

2.5

2.5

Absorción (%)

3.5

3.7

6.4

Humedad superficial
(%)

1.8

4.4

10.1

fino

Se realizó el ensaye para determinar la humedad de los agregados finos de
acuerdo a ASTM C70-13 (Test Method for Surface Moisture in Fine Aggregate)
y ASTM C 127-15 Test Method for Relative Density (Specific Gravity) and
ASTM C 128-04 Absorption of fine and Coarse Aggregate. El análisis de las
curvas granulométricas de los agregados se muestra en la (figura 2).
El control del remplazo del NFA por RFA, se realizó aplicando una nueva
metodología, la cual se basa en la división de la curva granulométrica recomendada
por la ASTM C 33-18 (Standard Specification for Concrete Aggregates) en tres
zonas granulométricas (figura 3) Zona 1 (Arena Fina), Zona 2 (Arena Media) y
Zona 3 (Arena Gruesa).
Los agregados se clasificaron de la siguiente manera: se retiró de los agregados
finos NFA y RFA la fracción retenida en el tamiz No.4 y el material pasante en el
tamiz No.200, con la finalidad de uniformizar la fracción fina. De los agregados
a utilizar como materia prima para hacer concreto, Se extrajeron los porcentajes
30%, 50%, 75% y 100% de los NFA, dicho porcentaje se pesó para remplazar el
mismo valor de peso por RFA.
Después se dividió el agregado fino natural, tamizándolo en la malla número
4, número 10, número 40 y número 200 clasificando cada una de las zonas
como Zona 1= No.4 al No.10, Zona 2 = No.10 a la No.40, Zona 3= No.40
a la No.200. Se pesó el NFA retenido en cada una de la zonas (franjas) y se
remplazaron exactamente los pesos de los agregados extraídos por RFA, con
el objetivo de mantener la granulometría del NFA al momento de remplazarlo

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Fig. 2. Curva granulométrica de agregados reciclados para concretos.

Fig. 3. Separación de curvas granulométricas de agregados normales.

por RFA. Finalmente al realizar los remplazos para cada mezcla de concreto,
se homogenizaron los agregados RFA remplazados con NFA. Se debe tener en
cuenta que para analizar el efecto total de los finos en la matriz de concreto se
retiró la fracción fina No.4 del agregado grueso, quedando únicamente el tamaño
4.76 mm de los NFA.
Proporcionamiento de las mezclas de concreto
Para el diseño de la mezcla de concreto se consideró que los agregados
reciclados no cumplen con lo descrito en ASTM C33 (Standard Specification for
Concrete Aggregates), debido a esto no se diseñó mediante ACI 211.1 (Design
of concrete mixtures). razón por la cual se diseñó bajo el procedimiento Road
Note Laboratory (RNL), el cual describe de manera gráfica, un procedimiento
para definir la cantidad de finos y gruesos en la mezcla de concreto. Para este
estudio se proporcionó un volumen de agua = 205 L/m3, Volumen de cemento=
0.17 m3, y aire incluido del 2%. Para el caso del volumen de agregados mediante
el método grafico, se obtuvo un porcentaje de finos y gruesos referido al total de
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áridos de 41% y 59% respectivamente. Al tener los porcentajes de agregados se
procedió a obtener los pesos finales mediante la modificación de la ecuación de
la densidad promedio, descrita en la ecuación 1, en la cual se incluye el efecto
de la densidad de los agregados reciclados. El cálculo de esta ecuación permite
obtener los pesos finales de los agregados finos y gruesos para cada uno de los
remplazos estudiados.

(1)
Donde:
ρa es densidad aparente de los agregados (gr/cm3);
ρca es densidad aparente del agregado grueso (gr/cm3);
ρnfa equivale a densidad aparente del agregado fino normal (gr/cm3);
ρrfa significa densidad aparente del agregado fino reciclado (gr/cm3);
%rfa es porcentaje de agregado fino reciclado.
%nfa es porcentaje de agregado fino natural.
ηes la proporción de agregado fino.
mes la proporción de agregado grueso
Procedimiento de mezclado
Según el proporcionamiento, se dosificaron los agregados para los diversos
sistemas de mezclas de concreto, donde se reemplazaron los NFA por RFA .
Por último, se homogenizaron ambos agregados finos (NFA y RFA) con la
finalidad de tener una mejor distribución de granos al momento del amasado de los
concretos. Una vez obtenidos los pesos finales de cada uno de los componentes,
se procedió amasar el concreto, siguiendo la metodología de amasado TSMA
descrita por Tam.9 Se hicieron 30L por cada mezcla. Posteriormente se hicieron
muestras cilíndricas de 10 cm de diámetro por 20 cm de alto, siguiendo ASTM
C31-18 (Standard Practice For Making And Curing Concrete Test Specimens In
The Field). Después de cumplirse la primeras 24h de pre-curado, las muestras se
curaron sumergidas en agua 56 días a una temperatura de 25ºC y una concentración
de agua con cal de 2g/L, hasta los ensayos de compresión, migración de cloruros
y sorptividad.
Para determinar las propiedades de los concretos elaborados se hicieron
mezclas siguiendo ASTM C 192-16 (Standard Practice for Making and Curing
Concrete Test Specimens in the Laboratory) utilizando una relación agua/cemento
=0.485. Para el mezclado del concreto se utilizó una mezcladora de concreto de
90L con motor eléctrico de 3 H.P. 220V /60Hz.
ENSAYO AL CONCRETO EN ESTADO ENDURECIDO
Propiedades mecánicas
El comportamiento mecánico se evaluó mediante la resistencia a la compresión,
tracción indirecta y módulo de rotura. La resistencia a la compresión simple
es una de las características físico-mecánicas principales del concreto, como

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�Factibilidad del remplazo de agregados finos reciclados de demolición... / Lucio G. López Yépez, et al.

se mencionó anteriormente, es necesario evaluarla, pues se ha encontrado en
diferentes investigaciones, que altos porcentajes de reemplazo de agregado natural
por agregado reciclado conllevan a la disminución significativa de la resistencia
del concreto. En ese sentido, para esta investigación se siguieron las indicaciones
descritas en la ASTM C39-18 (Standard Test Method for Compressive Strength
of Cylindrical Concrete Specimens), norma que indica la manera de obtener esta
propiedad con base a la ecuación de esfuerzo normal, de igual forma para obtener
las otras propiedades mecánicas del material se siguieron los procedimientos
correspondientes de acuerdo a las ASTM C 496-17 (Standard Test Method for
Splitting Tensile Strength of Cylindrical Concrete Specimens) y ASTM C78-18
Standard Test Method for Flexural Strength of Concrete (Using Simple Beam
with Third-Point Loading)16,17
Ensayos de durabilidad
Para determinar la durabilidad de los concretos hechos con RFA, se hicieron
pruebas de durabilidad tales como el coeficiente de migración de cloruros
mediante la normativa NT 492, la sorptividad que es la medida de la capacidad
del concreto para adsorber y desorberliquidos por capilaridad siguiendo ASTM
C 1585-13 (Standard Test Method for Measurement of Rate of Absorption of
Water by Hydraulic-Cement Concretes) y resistividad.
Ensayo de migración de cloruros en estado no estacionario
El Nordtest Method NT build 492 (Chloride migration coefficient from
non-steady-state migration experiments), es un procedimiento para calcular el
coeficiente de migración de iones cloruros en el concreto endurecido, mecanismo
inducido mediante transporte por electro-migración; los valores de coeficientes
calculados por este método son medidas de la resistencia del concreto al ingreso
de iones cloruro.11 Es de suma importancia aplicar este método de durabilidad,
para determinar si el concreto con agregado reciclado, elaborado en este trabajo
,presenta niveles de deterioro importantes si se expone ante agentes nocivos,
a sabiendas de que el mecanismo de deterioro por migración de iones cloruro
está catalogado como el más perjudicial para estructuras de concreto armado,
debido a su alta capacidad de difusión, a través de la matriz porosa del concreto
en estado endurecido.
Para la obtención de los coeficientes de migración de cloruros en los concretos
con agregado reciclado, se siguió el procedimiento de la normativa NT Build 49212.
Donde se indica el ensaye de probetas de concreto de 5 cm±2 de alto por 10 cm
de diámetro, las cuales se colocan en un ducto de caucho dentro de un recipiente
con una solución de 10% de NaCl en la parte externa del ducto y de 0.3 N de
NaOH en el interior de la manguera de caucho (figura 4), una vez definido el
montaje, se suministró un voltaje de 30V a las probetas para conocer el tiempo
de ensayo y la carga eléctrica que obligará la electro migración de los iones
cloruros hacia las probeta.
Una vez cumplido el tiempo de ensayo, las muestras se someten a tracción
indirecta con el objeto de dividirla en dos partes, finalmente a una de estas mitades
se le adiciona nitrato de plata en la zona expuesta a la concentración de NaCl,

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con el fin de observar el perfil de penetración de cloruros. Con el dato promedio
de la penetración se obtiene el coeficiente de migración de cloruros según la
ecuación 2. Para la cual Dnssm es el coeficiente de migración para el estado no
estacionario (x10-12 m2/s); L es el espesor de la muestra (mm); Xd el Promedio
de la profundidad de los perfiles de penetración (mm); U: el Valor absoluto del
voltaje aplicado (V); T el Promedio de la temperatura inicial y final del anolito
(°C) y t es tiempo de duración del ensayo (h).

(2)

Fig. 4. Diagrama experimental del ensayo NT built 492.12

Sorptividad: adsorción y desorción capilar
La sorptividad se determina como una propiedad intrínseca del material el
cual tiende a absorber y trasmitir agua por succión capilar por su porosidad,13 con
este método se determinó la tasa de absorción de agua a partir del incremento de
la masa de la probeta por absorción, al estar en contacto el concreto con agua a
través del tiempo. El ensayo se realizó siguiendo la normativa ASTM C1585-13
(Standard Test Method for Measurement of Rate of Absorption of Water by
Hydraulic-Cement Concretes),14 la cual consiste en utilizar una muestra de 5 cm
de altura por 10 cm de diámetro. La preparación de la muestra antes del ensaye se
realizó siguiendo el procedimiento de la ASTM 1202-12 (Standard Test Method
for Electrical Indication of Concrete’sAbility to Resist Chloride Ion Penetration),
b) Medir la masa de la probeta, c) Colocar las muestras en un desecador dentro
de un horno de secado una temperatura de 50 ± 2ºC durante tres días controlando
la humedad relativa con bromuro de potasio evitando siembre que las probetas
entren en contacto con la solución la cual debe estar en una concentración de
80.2 g/0.1 L de agua, d) Dejar las probetas en un contenedor por 15 días a una
temperatura de 23 ± 2ºC e) Sacar las probetas del contenedor y tomar el diámetro
promedio de la cara a exponerse y la masa de la mismas con una aproximación
de 0.01 g, para después sellar las superficie lateral de la probeta, f) finalmente
se coloca la muestra sobre un superficie de agua de 1 a 3 mm y se comienza a
medir la ganancia de peso respecto al tiempo (figura 5)

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La sorptividad se calculó mediante la ecuación 3, en donde la S es la medida
de sorptividad en (mm/s1/2); Q es el volumen de agua penetrada en mm3; A es
al área de la superficie expuesta al flujo uniaxial (mm2); y t es el lapso de tiempo
en minutos.
(3)

Fig. 5. Diagrama esquemático del ensayo ASTM C 1585.14

RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Propiedades mecánicas
Se aplicó la metodología de reemplazo de agregados propuesta enla
experimentación,los resultados de los concretos con remplazos de NFA por
RFA en 30%, 50%, 75% y 100% presentaron buenas propiedades mecánicas a
compresión. La mezcla con 30%RFAdesarrolló 46 MPa de resistencia, un 6%
menos respecto a la mezcla sin remplazo de agregado la cual desarrolló 49 MPa
a los 56 d. La mezcla con 50%RFA desarrolló 43MPa, un 12% menos que la
mezcla de concreto sin remplazo (100%NFA) y las mezclas con remplazos del
75%RFA y 100%RFA desarrollaron valores de resistencia de 40 MPa un 18%
menor que las mezclas sin sustitución de agregados. Entre las mezclas con 30%
RFA y 50%RFA hubo una variación de resistencia del 7% y en las mezclas
de 75%RFA y 100%RFA una variación menor al 1%. La mayor variación de
resistencia a compresión se presentó en los concretos con mayores cantidades
de remplazo de agregados (75%RFA y 100%RFA) y fue de aproximadamente un
20% en detrimento respecto a la mezcla de concreto sin sustitución de agregados.
En cuanto a la resistencia a la flexion en las mezclas sin remplazo 100%NFA
los concretos desarrollaron 46 MPa. Las mezclas con 30%RFA desarrollaron
35MPa un detrimento del 22% respecto a las mezclas 100%NFA. Las mezlcas
con 50%RFA desarrollaron 29 MPa mostrando un detrimento 35% respecto a
las mezclas sin remplazo de agregados, las mezclas con 75%RFA de remplazo
presentaron valores de 24MPa un 47% menor respecto a la mezcla sin remplazo
de agregados. Mientras que la mezcla 100%RFA desarrolló 18MPa un 60%
menos que la mezcla 100%NFA.
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En la tracción indirecta las variaciones de los resultados se encuentra un 7.5%
en los diferentes valores de remplazo de agregados.Si se analiza cada una de las
propiedades mecánicas, se deduce que niveles de reemplazo de 100% afectan la
resistencia con valores aproximados a la compresión 20%, la tracción indirecta
en un 30% y la resistencia a la flexión un 20%. Cabe destacar si se reduce este
reemplazo a la mitad en el NFA la diminución en estas propiedades están del
orden del 12%, 17% y 14% respetivamente.
En la figura 6 se muestra el comportamiento mecánico de los concretos a
diferentes niveles de remplazo de agregados.

Fig. 6. Comparativa de resistencia a compresión y flexión en concretos elaborados.17

Migración de cloruros
Siguiendo la metodología del Nord Test 492, (figura 7) se obtuvieron los
coeficientes de migración de cloruros, los resultados mostraron una tendencia
de incremento a medida del aumento de reemplazo de RFA. La alta porosidad de
los RFA hace que los concretos elaborados con remplazos sean más propensos
a la migración de iones cloruro.
Esto se comprobó con la evaluación de concretos con diferentes porcentajes de
sustitución de agregados. Los resultados de los coeficientes de migración cloruros
son altos cuando se realizan en reemplazos mayores al 50%. 1.8x10-11 para un
75% de remplazo y 2.10x-11 para remplazos del 100%. Se recomienda que para
concretos expuestos a ambientes ricos en cloruros la sustitución no sea mayor
al 30% de los agregados finos. Con 30% de RFA el coeficiente migración es de
1x10-11, esto reduce un 23% de ingreso respecto a la sustitución de 50% de RFA,
un 47% respecto al 75% de sustitución de RFA y 52% de reducción de ingreso de
cloruros respecto a los concretos elaborados con 100% de RFA. (figura 8).
La porosidad en los agregados de remplazo son un factor a considerar en
el ingreso de iones cloruro a través de la matriz cementante de los concretos
elaborados con agregados reciclados, la durabilidad de concretos elaborados con
RFA puede estar influenciada por variables como porosidad de los agregados,
interfase agregado-pasta y porosidad de la matriz cementante, estas variables
pueden disminuirse empleando cementantes suplementarios tales como escorias

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o cenizas volantes que ayuden a formar geles de hidratación por su hidraulicidad
o potencial puzolanico y que funcionen como relleno.

Fig. 7. Método de ensayo de la prueba Nordtest 492.

Fig. 8. Resultados para Dne en concretos con diferentes cantidades de remplazo.

Ensayo de Sorptividad
Los resultados de la evaluación de sorptividad en los concretos con agregados
reciclados , muestran el efecto del reemplazo a diferentes porcentajes sustitución
de NFA por RFA en la permeabilidad al agua. Los resultados obtenidos mediante
este ensaye muestran el mismo comportamiento observado en el ensayo no
estacionario de migración de iones cloruro, el porcentaje máximo de remplazo
optimo es de 30%, el incremento entre el concreto elaborado con NFA y los
concretos con remplazos del RFA de 30%, es de 3.2%; los concretos con
remplazos de 50% de RFA alcanzaron un porcentaje 14.2 %. De acuerdo a la
figura 9, el incremento de la absorción aumentó con los más altos porcentajes de
remplazo de RFA, la sorptividad también se puede disminuir con el uso adiciones
minerales.18
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Fig. 9. Resultados para sorptividad en concretos con diferentes cantidades de
remplazos.

CONCLUSIONES
Con base en los resultados obtenidos en esta investigación, se presentan las
siguientes conclusiones. El reemplazo del agregado natural por arena reciclada
en altos porcentajes (75 y 100%), haciendo uso de la metodología de las tres
zonas, produjo mejoras en las propiedades mecánicas del concreto respecto a lo
reportado en la comunidad científica. El uso de la forma de reemplazo reduce
en solo el 6.1 % la resistencia a la compresión del concreto cuando se reemplaza
el 30% de agregado natural. Lo que puede redundar en una opción clara para
producir concretos sin mayores impactos en las propiedades mecánicas. (las
reducciones de resistencia respecto al patrón con un 30% de reemplazo, son del
orden de 7.4% para la tracción indirecta y del 8.2 % para la flexión).
Altos porcentajes de reemplazo de agregado fino natural afectan la durabilidad
del concreto con agregado reciclado, más sin embargo estas deficiencias podrían
superarse con la inclusión de materiales cementicios suplementarios.
La producción de concreto utilizando la metodologías de las tres zonas para
hacer uso de los residuos de construcción podría contribuir en la reducción en el
impacto ambiental que produce la acumulación de escombros, así como, también
la reducción de costos, pues el agregado fino reciclado es más económico que
el agregado natural.

AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen a la Vicerrectoría de Investigación y Transferencia
y al programa de Ingeniería Civil de la Universidad de la Salle, sede Bogotá,
por el soporte provisto para el desarrollo de esta investigación, a la Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL.

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�Factibilidad del remplazo de agregados finos reciclados de demolición... / Lucio G. López Yépez, et al.

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17. Lucio G.L.Y. Roa M. A. and Rodriguez D. effect of two mixing methodologies
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ternary,and quaternary cementitious blends of fly ash, blast furnace slag,and
silica fume Construction and Building Materials 23 (2009) 1847–1854.

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�Thomas R. Moore

Departamento de Física
Rollins College Winter Park, Florida, Estados Unidos
tmoore@rollins.edu
Traducción al español con la colaboración de Leonardo Treviño Arrambide y Daniela Alejandra Gutiérrez Dimas.

“The acoustics of brass musical instruments. Vol. 12, Winter 2016, pp. 30-37”.
https://acousticstoday.org/acoustics-brass-musical-instruments-thomas-r-moore/
Reproduced with permission from Acoustics Today (www.acousticstoday.org). Copyright 2016, Acoustical Society of America.

La acústica de los
instrumentos musicales de
viento - metal

ABSTRACT
The movement of the lips, the variety of materials, the valves, the number of
holes and many other factors influence the acoustics of the wind instruments.
Their sound depends as much on the instrument itself as on the performance
of the player. Although brasswind instruments are not classified as scientific
devices, there are effects that prove that physics is everywhere, even in the most
unexpected places like a trumpet.
KEYWORDS
Brasswind, instrument, trumpet, vibrations, sound.
RESUMEN
El movimiento de los labios, la variedad de materiales, las válvulas o pistones,
el número de agujeros y muchos otros factores, influyen en la acústica de los
instrumentos de viento - metal. Su sonido depende tanto del instrumento en
sí como del músico que lo toca. Aunque los instrumentos de viento - metal no
se clasifican como aparatos científicos, hay efectos que son prueba de que la
física está en todas partes, incluso en los lugares más inesperados como una
trompeta.
PALABRAS CLAVE
Viento - metal, instrumento, trompeta, vibraciones, sonido.
INTRODUCCIÓN
La historia de los instrumentos musicales de latón es tan larga y variada
como la civilización misma. Aunque su registro precede a la fabricación del
latón por varios milenios, no es el material del que está hecho el instrumento el
que lo clasifica como un miembro de esa familia (en español se conocen como
instrumentos de viento - metal sin señalar que se trata de latón). Más bien, es el
hecho de que el sonido se origina de las vibraciones de los labios del músico. Este
sonido de los labios, conocido coloquialmente por algunos como una trompetilla
(raspberry o Bronx cheer), es la oscilación que ocurre para todos los miembros
de la familia de viento - metal. Durante la ejecución, los labios se abren y cierran
periódicamente y liberan un tren de impulsos de aire en el instrumento similar
a la acción del junco o caña en un instrumento de viento - madera, y de hecho,
los labios oscilantes son conocidos generalmente como una caña labial por los
acústicos.

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�La acústica de los instrumentos musicales de viento - metal / Thomas R. Moore

Técnicamente, estos instrumentos se llaman labrosones y no está claro cuando
comenzaron a ser referidos como instrumentos de latón o, más correctamente,
instrumentos de viento - metal (brasswind, en español de viento - metal, sin
mencionar que es latón). Para hacer las cosas más confusas, no todos los
instrumentos hechos de latón son instrumentos viento - metal. Los instrumentos
en la familia del latón han sido hechos de madera, concha, cuerno de animal,
cerámica, corteza de árbol, varios metales, plástico, e incluso huesos humanos.
Pero el saxofón, que está hecho enteramente de latón, no es un instrumento
viento - metal.
Teniendo en cuenta la diversidad cultural y geográfica de las personas
que tocan instrumentos de viento - metal, la larga lista de materiales de
construcción no es inesperada. De hecho, los huesos humanos serían el único
material sorprendente. Es bien sabido que los huesos de animales se usaban en
la antigüedad para hacer instrumentos tipo flauta,1, 2 y todavía se utilizan como
instrumentos de percusión en algunas culturas. Pero el uso de un hueso humano
para un instrumento musical es inusual. En la mayoría de las culturas, éste no
es un material aceptable para fabricar instrumentos musicales; sin embargo, hay
casos documentados de trompetas hechas de huesos humanos en algunas culturas
amazónicas y del Himalaya.3 En una nota interesante, Baines 3 relata que después
de que el cuerpo de uno de los primeros europeos sepultados cerca de Darjeeling
fuera enterrado, era desenterrado rápidamente por miembros de una secta local
para que pudieran usar sus “huesos de trompeta”. Evidentemente, el fémur hace
una trompeta útil y la víctima desafortunada era un hombre muy alto.
Además de la amplia variedad de materiales y formas, los instrumentos
de viento - metal pueden tener válvulas (también conocidas como pistones),
correderas, o agujeros que se pueden utilizar para tocar diferentes tonos, aunque
pueden no tenerlos. El gran catálogo de instrumentos de viento -metal antiguo
y moderno hace que sea difícil abordar la acústica de la familia con mucho
detalle. Sin embargo, limitando inicialmente la discusión a los miembros más
conocidos de la familia del viento - metal, es posible entender mucho de la física
subyacente de esos instrumentos. Por lo tanto, con el fin de investigar su acústica
es útil comenzar por considerar un solo instrumento y luego discutir algunas de
las diferencias importantes entre éste y sus similares. Con este fin, considere la
trompeta moderna.
LAS PARTES DE UNA TROMPETA MODERNA
Una fotografía de una trompeta señalando algunas de sus partes se muestra en
la figura 1. (Las líneas negras en la trompeta son producto de la iluminación y no
parte del instrumento, que es altamente reflectante y difícil de fotografiar). Aunque
hay varias piezas en una trompeta moderna, sólo tres de ellas son necesarias para
identificarlo como un instrumento de viento - metal. Comenzando donde los labios
introducen las oscilaciones del aire, las tres partes son la boquilla, la tubería y la
campana. La longitud de la trompeta moderna es de aproximadamente 1.4 m, la
mayoría es tubería cilíndrica. Sin embargo, las válvulas, que se encuentran a lo
largo de la tubería, se utilizan para cambiar su longitud durante la ejecución. La
acústica de la columna de aire dentro de la tubería cilíndrica está bien entendida,
por lo que es lógico comenzar la discusión allí.

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Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

�La acústica de los instrumentos musicales de viento - metal / Thomas R. Moore

Fig. 1. Fotografía de una trompeta moderna. https://purepng.com/photo/11424/
objects-trumpet .

Debido a que los labios imponen un antinodo de presión en un extremo del
tubo y el otro lado está abierto a la atmósfera, la trompeta es un tubo abierto cerrado. Por lo tanto, considerando sólo la tubería cilíndrica del instrumento, la
longitud de onda fundamental de resonancia es cuatro veces la longitud del tubo.
Los armónicos ocurren en los múltiplos impares de la frecuencia fundamental
de resonancia como se espera. Los resultados de una simulación que calcula la
impedancia de entrada de la columna de aire de un tubo cilíndrico de la longitud
de la trompeta moderna se muestran en la figura 2a. Las resonancias de la columna
de aire se pueden identificar por la máxima en la impedancia de entrada. La
disminución de la altura de la máxima a medida que la frecuencia aumenta se
debe a una pérdida de energía a la capa límite viscosa en la pared de la tubería
y no a cualquier vibración física incidental de la tubería.
La impedancia de entrada se define como la relación de la presión con el flujo
de volumen resultante del aire, por lo que una gran impedancia de entrada resulta
en una onda de presión estacionaria debido a la reflexión desde el extremo del
instrumento. Cuando la frecuencia de la vibración de los labios está cerca de una
de estas resonancias, la retroalimentación tiende a forzar a los labios a vibrar a
esa frecuencia. La retroalimentación de una trompeta moderna es tan fuerte que
es extremadamente difícil forzar a los labios a oscilar en cualquier frecuencia que
no sea la de una resonancia de la columna de aire. Una de las características de un
buen trompetista es la capacidad para forzar una nota, es decir, hacer vibrar los
labios a una frecuencia que no corresponde a la de resonancia del instrumento.
Aunque es lógico preguntar por qué alguien querría tocar un instrumento fuera
de resonancia, la importancia de esta habilidad se volverá obvia más adelante.
Para tocar la trompeta, es conveniente tener algo en que colocar los labios que
no sea el borde afilado del tubo de metal. El pequeño orificio hace extremadamente
difícil zumbar los labios en el tubo, pero lo más importante, sin alguna interfaz
intermedia, sus bordes harían que la profesión de trompetista sea corta. Esta
interfaz entre el trompetista y el instrumento se llama la boquilla.
Las boquillas de los instrumentos modernos de viento - metal se forman
típicamente de una pieza sólida de latón y tienen tres partes: copa o embudo,
tudel y un orificio llamado cono interior (figura 3). El exterior de la boquilla
generalmente sigue el perfil del orificio, pero el punto en el que el labio toca la
boquilla se hace mucho más grueso para proporcionar un cojín para los labios.
Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

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�La acústica de los instrumentos musicales de viento - metal / Thomas R. Moore

Fig. 2. Impedancia calculada en función de la frecuencia de un tubo cilíndrico de la
longitud de una trompeta (a), una boquilla conectada a la pipa (b), y una boquilla, pipa,
y campana (c). La longitud total se ha mantenido constante en los tres casos. f0 (a) y f
(c), frecuencia fundamental de la serie armónica.

Fig. 3. Dibujo de una boquilla de trompeta con las piezas etiquetadas. Dibujo de D.
Bolton, CC SA-BY 2.0.

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�La acústica de los instrumentos musicales de viento - metal / Thomas R. Moore

La copa proporciona un volumen de aire acorde, el tudel introduce una inercia,
y la cono interior actúa para expandir suavemente el diámetro del orificio desde el
paso estrecho del tudel al más amplio de la tubería. Hay una sección de la tubería
llamado leadpipe, (también es un tudel) que mide aproximadamente 25 cm de
largo en una trompeta, que continúa esta expansión gradual del agujero hasta que
sea igual al diámetro del tubo cilíndrica utilizado para la mayoría del instrumento.
Sin embargo, la mayor parte de la expansión del orificio ocurre en la boquilla.
La inercia (impedancia donde la presión conduce al flujo por π/2 radianes)
y la conformidad (flujo conduce a la presión por π/2 radianes) junto con la
resistencia al flujo que es inherente en cualquier tubo (flujo y presión en fase)
crea una resonancia tal como un inductor, condensador y resistencia crean un
circuito eléctrico resonante. La figura 2b es una gráfica de la impedancia de
entrada que ocurre cuando la boquilla está conectada a la tubería cilíndrica. En la
simulación, la longitud de la tubería se ha acortado por la longitud de la boquilla
para mantener la longitud total constante. Observe que el efecto de la boquilla es
aumentar significativamente la impedancia de entrada entre 200 Hz y 1.5 KHz.
Este rango de frecuencia representa el rango de sonido normal de la trompeta.
Cuando los trompetistas desean tocar por encima del rango de frecuencia normal,
suelen cambiar la boquilla a una con una copa menos profunda, lo que aumenta la
frecuencia de resonancia de la boquilla y hace más fácil reproducir notas que son
más altas en la escala musical. Los trompetistas profesionales pueden tener de tres
a diez boquillas diferentes. Como regla general, cuanto mejor sea el trompetista
menor será el número de boquillas utilizado, pero la mayoría de los trompetistas
tienen al menos dos o tres que se utilizan regularmente.
Si se construyera un instrumento que consistiera sólo de una boquilla y la
tubería, la gráfica en la figura 2b indica que sólo los armónicos fundamentales y los
impares se podrían sonar. Hay un efecto menos obvio de cambiar las resonancias
ligeramente de una manera que no es uniforme para que ya no sean exactamente
armónicas, pero la construcción de tal instrumento demuestra que las resonancias
todavía están cerca de la relación esperada. Desafortunadamente, el sonido
irradiado de esta combinación es mínimo y el público casi no escucharía ningún
sonido cuando se tocara. Para aumentar la eficiencia de la radiación, el extremo
de la tubería se acampana. Esta forma aumenta la radiación en el aire para que el
público pueda oír el instrumento, pero incluso con la campana puesta, la mayoría
del sonido permanece dentro del instrumento.
La explicación de como está construida la trompeta está ahora completa,
pero queda un punto por resolver. Los músicos saben que la mayoría de los
instrumentos de viento - metal pueden sonar toda una serie armónica y no sólo los
armónicos impares, aun así es conocimiento común que las resonancias de un tubo
abierto - cerrado constituyen sólo los armónicos impares, como es evidente en la
figura 2. Así, ¿Cómo un tubo de un cuarto de longitud de onda tiene resonancias
que incluyen armónicos pares? La respuesta es que no puede, pero al diseñar
sensatamente la campana, es posible cambiar las frecuencias de resonancia de tal
manera que cuando se combina con el pequeño cambio atribuible a la boquilla
los armónicos se convierten en una serie completa.
El diseño de las campanas de los instrumentos de viento - metal es todavía
más arte que ciencia, pero entendemos la importancia del perfil del agujero creado

Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

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�La acústica de los instrumentos musicales de viento - metal / Thomas R. Moore

por la campana. Aunque es común considerar que la terminación acústica de un
tubo se produce cerca de su extremo físico, en la campana, ondas de longitud
más largas se reflejan en la región mucho antes del final real del instrumento.
Además, a medida que la frecuencia aumenta, el nodo de presión final se desplaza
hacia el final de la trompeta. Por lo tanto, acústicamente, el instrumento parece
ser más corto que su longitud medida, pero la diferencia entre la longitud real y
la longitud acústica cambia con la frecuencia. Cerca de las frecuencias más altas
de la gama de juego la longitud acústica se acerca a la longitud real.
Este acortamiento de la longitud efectiva del instrumento causado por la
parte acampanada desplaza las frecuencias de resonancia hacia arriba, pero no
las desplaza a todas por igual. La campana está diseñada para que las frecuencias
de resonancia sean cambiadas de tal manera que se vuelvan armónicamente
relacionadas de una manera diferente. Los armónicos impares siguen siendo
los únicos que se pueden producir, pero debido a que las frecuencias han sido
cambiadas por la campana de una manera no lineal, producen una serie armónica
completa. La única resonancia que no forma parte de esta serie armónica es
la fundamental, que en lenguaje musical se conoce como la “nota pedal”. La
frecuencia de la nota pedal es demasiado baja para ser parte de la serie armónica;
por lo tanto, las resonancias se refieren como una serie armónica con un desafino
fundamental. Esto se puede ver en la figura 2c donde se grafica la impedancia
calculada de una trompeta completa. La nota pedal se indica en la figura como
la frecuencia fundamental asociada a la serie armónica.
La campana tiene otra función que ayuda a crear el sonido único de cada
instrumento. Refleja preferentemente el sonido de baja frecuencia. La mayor
reflexión hace que las frecuencias bajas sean más predominantes en la columna
de aire porque tienen un mayor efecto sobre el movimiento de los labios. Sin
embargo, la campana también determina la frecuencia por encima de la cual la
reflexión se vuelve insignificante; esta frecuencia se conoce como la frecuencia
de corte. Así que aunque la forma de la campana es responsable de asegurar que
haya más energía en las frecuencias en las resonancias más bajas que en las más
altas dentro del instrumento, también es responsable de asegurar que un mayor
porcentaje del sonido se irradie en frecuencias más altas.
Esta descripción de la trompeta se puede aplicar generalmente a casi todos
los instrumentos de viento - metal. Sin embargo, hay variaciones que son únicas
para cada instrumento y de estas variaciones resultan en sonidos que cubren una
amplia gama de timbres. Las formas de las boquillas varían de un instrumento
a otro, pero todas tienen copa, tudel y caña, y todas producen una resonancia en
el rango de frecuencia que abarca el rango de sonido normal del instrumento.
En contraste, la campana y la forma del orificio de los instrumentos de viento
- metal pueden variar significativamente.
IMPORTANCIA DE LA FORMA DEL TUBO
La forma del tubo de cualquier instrumento se define por la forma de las
paredes internas de la tubería que constriñe el aire. Como se ha dicho, la mayoría
de la tubería en la trompeta es cilíndrica al igual que el diámetro del trombón.
Sin embargo, no todos los miembros de la familia de viento - metal tienen
forma cilíndrica. Algunos son cónicos y la mayoría tienen una combinación de

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�La acústica de los instrumentos musicales de viento - metal / Thomas R. Moore

tubería cilíndrica y cónica antes de llegar a la sección de campana. Por ejemplo,
la corneta se muestra en la figura 4. (Como en la figura 1, las líneas negras son
producto de la iluminación y no parte del instrumento.) La corneta tiene una
longitud significativa de tubos casi cónicos, que es claramente diferente del tubo
cilíndrico en la trompeta que se muestra en la figura 1.

Fig. 4. Fotografía de una corneta moderna. La corneta tiene secciones de tubo cónico
en contraste con el tubo cilíndrico de la trompeta. https://purepng.com/photo/11418/
objects-trumpet .

Pocos instrumentos modernos son completamente cónicos o completamente
cilíndricos, por lo que la forma de la tubería puede incluir secciones cilíndricas,
cónicas y acampanadas. Muchos instrumentos modernos de viento - metal
comienzan con algunos tubos cilíndricos seguidos de una sección cónica que
puede ser una parte significativa de la longitud. Desde un punto de vista musical,
estos instrumentos cónicos suenan más suaves que los instrumentos cilíndricos, y
no es posible obtener el sonido clásicamente estridente de instrumentos que tienen
un tubo cónico. Así la corneta, que tiene una sección grande del tubo cónico, no
suena como una trompeta, especialmente cuando se toca fuerte.
Un buen ejemplo de la diferencia de sonido entre un instrumento cilíndrico
y un instrumento cónico similar se puede escuchar en estas dos grabaciones de
Brian Shook (Audio 1, http://acousticstoday.org/tcdemo/). Una trompeta fue usada
en la primera grabación mientras que una corneta fue usada en la segunda. Note
especialmente cerca del final de las grabaciones donde las notas más fuertes,
más altas, entrecortadas hacen las diferencias en timbre más obvias. Aunque los
dos instrumentos son de la misma longitud y tocan el mismo rango de tono, la
diferencia en el sonido es sorprendente.
Es raro encontrar un instrumento moderno con una forma puramente cónica.
Campbell et al. 4 señalan que el corno alpino es un instrumento que es casi
puramente cónico, pero parece ser único en este sentido. El clarín se acerca
a ser completamente cónico, pero incluso aquí, se acampana al final en lugar
de simplemente terminar en un cono. Sin embargo, varios instrumentos tienen
secciones significativas del orificio que no son cilíndricas. La corneta, el fliscorno
y la tuba son buenos ejemplos de instrumentos que caen en la rama cónica de la
familia de viento - metal pero no son completamente cónicos.
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�La acústica de los instrumentos musicales de viento - metal / Thomas R. Moore

La forma cónica en el tubo es importante por dos razones. Como se ha señalado,
los instrumentos cónicos se caracterizan por tener un sonido suave y no suenan tan
fuerte como los cilíndricos cuando se tocan fuerte. Los instrumentos cónicos como
las cornetas, los fliscornos y las tubas no pueden producir el sonido corpulento
clásico que se encuentra en los instrumentos cilíndricos como la trompeta y el
trombón porque este sonido resulta de efectos no lineales que ocurren sólo en
secciones cilíndricas largas de tubería.5, 6 Además, en contraste con el perfil de
tubo cilíndrico que sólo resulta en componentes armónicos impares, un tubo
puramente cónico tiene resonancias que incorporan la serie armónica completa.
Por lo tanto, el final de un instrumento puramente cónico no funciona para cambiar
las resonancias en una relación armónica. Sin embargo, los instrumentos de viento
- metal que son principalmente cónicos todavía tienen un timbre de acampanado
por lo que la boquilla, la campana, y la tubería, todo debe funcionar en concierto
para mantener los matices armónicamente relacionados.
VÁLVULAS Y CORREDERAS
El clarín, la corneta de posta o trompa de postillón, y el corno alpino son
ejemplos de instrumentos que se tocan en una única frecuencia fundamental.
Estos instrumentos tienen una longitud de tubo que no se puede cambiar, y por lo
tanto, el repertorio se limita a los armónicos de la frecuencia fundamental, que se
determina por la longitud del cuerno. Sin embargo, la mayoría de los instrumentos
están diseñados para que el ejecutante pueda producir todas las notas dentro del
rango del instrumento. Naturalmente, la longitud determina qué notas se pueden
tocar, así que para que el instrumento abarque toda la escala musical, la longitud
debe ser cambiada.
Cambiar la longitud es relativamente fácil, pero añadir y restar tubería
rápidamente no es un proceso trivial. Gran parte de la historia del desarrollo de
los instrumentos de viento - metal modernos implica varios intentos de cambiar
rápidamente la longitud del instrumento. Algunos de los primeros instrumentos,
tales como la serpiente que se muestra en la figura 5 utilizaron los agujeros que
se cubrían con los dedos de forma parecida a una flauta dulce moderna. Las
correderas, como las que se encuentran en el trombón, se originaron en el siglo
XV como una forma rápida y fácil para cambiar la longitud del instrumento, pero
esto sólo es práctico si hay una longitud significativa de tubo cilíndrico en el
instrumento. La adición y sustracción manual de tubos de diferente longitud fue
una práctica común entre los siglos XVI y XVIII, pero el proceso no es rápido
y en el siglo XIX las válvulas evolucionaron como el método más económico y
práctico para cambiar la longitud de los instrumentos de viento - metal. Hoy en
día, el único instrumento orquestal de metal que no tiene válvulas para cambiar
la longitud de la columna de aire es el trombón de corredera, aunque hay algunos
instrumentos poco comunes como la trompeta de corredera que ocasionalmente
aparecen en concierto.
Todos los instrumentos orquestales modernos de viento - metal tienen
correderas de tubo que se pueden ajustar antes de empezar a tocar, pero están
diseñadas para cambiar el tono ligeramente para afinar el instrumento con
otros instrumentos. Típicamente, la extensión de la corredera está en el orden
de 2 o 3 cm y una vez fijada, la posición se mantiene constante, ajustando sólo

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�La acústica de los instrumentos musicales de viento - metal / Thomas R. Moore

ocasionalmente según los cambios de temperatura. Estas correderas, conocidas
como correderas de afinación, se lubrican con una grasa pesada para que se
puedan mover cuando se desee, pero permanecen en su lugar durante una
actuación. Las correderas diseñadas para cambiar la nota reproducida, como las
que se encuentran en los trombones, son fundamentalmente diferentes de las de
afinación. Las correderas utilizadas para cambiar la nota que se toca representa
una parte importante de la longitud del instrumento y se lubrican con aceite ligero
para permitir su movimiento rápido.

Fig. 5. Dibujo de un instrumento tipo serpiente hecha a principios del siglo XIX es un
ejemplo de un labrosone con agujeros para los dedos. Basado en el instrumento expuesto
por The Metropolitan Museum of Art.

En la mayoría de los instrumentos de viento - metal modernos, en lugar de
una corredera, las válvulas se insertan en la parte cilíndrica de la tubería. Las
válvulas pueden cambiar rápidamente la longitud de la columna de aire y requieren
mucho menos espacio para funcionar. Las válvulas de pistón, como las que
normalmente se encuentran en la trompeta y la corneta, son el tipo más común
de válvula utilizada en instrumentos de viento - metal, pero algunos, como el
Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

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�La acústica de los instrumentos musicales de viento - metal / Thomas R. Moore

corno francés, tienen válvulas giratorias. Ambos tipos de válvulas tienen agujeros
que corresponden a dos vías diferentes para que el aire fluya. En una válvula
de pistón, éste se presiona directamente, mientras que las válvulas rotativas se
giran presionando una palanca que cambia el movimiento lineal en movimiento
rotatorio. Los diagramas de una válvula de pistón en ambas posiciones se muestran
en la figura 6, ilustrando cómo la depresión de la válvula resulta en la adición de
una sección de tubo para alargarlo.

Fig. 6. Diagrama de una válvula de pistón en la posición abierta (izquierda) y oprimida
(derecha). Cuando está oprimida, la columna de aire incluye una longitud extra de
tubería. Las flechas indican la dirección del flujo de aire. Dibujo de A. J. Fijatkowski,
CC SA-BY 2.5.

La elección del tipo de válvula es una decisión de ingeniería y sólo tiene un
efecto mínimo sobre la acústica del instrumento, pero la colocación de la válvula
tiene un efecto considerable, especialmente en instrumentos que no están hechos
principalmente de tubería cilíndrica. Incluso si la expansión de la sección de la
tubería es gradual, interrumpirla para insertar una sección de tubo cilíndrico tiene
consecuencias acústicas significativas.
Puede que no sea obvio por qué se elegirían válvulas sobre correderas, o
viceversa, al diseñar un instrumento, pero hay ventajas y desventajas para cada
una. Por ejemplo, las correderas no son viables en instrumentos cónicos y las
válvulas se pueden oprimir mucho más rápidamente de lo que se puede mover
una corredera. Sin embargo, en los instrumentos con válvulas, la elección de
cuánta tubería añadir a la columna de aire la fija el fabricante. Las correderas,
por otro lado, son más lentas de mover y ocupan más espacio que las válvulas,
pero tienen la capacidad de cambiar la longitud de una manera continua.
Se puede argumentar que se necesita un músico más hábil para tocar un
instrumento de corredera que uno con válvulas porque hay infinitas posiciones
de desplazamiento. Al igual que un violinista debe ser consciente de la afinación
de cada nota mientras que el guitarrista simplemente tiene que presionar la cuerda
entre los trastes, el trombonista no puede confiar en simplemente pulsar las
válvulas correctas. Esta afirmación no es válida, sin embargo, porque es imposible
hacer un instrumento con válvulas perfectamente afinado.

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Ingenierías, Enero-Marzo 2020, Vol. XXIII, No. 86

�La acústica de los instrumentos musicales viento - metal / Thomas R. Moore

Para entender el problema con la adición de tubería utilizando válvulas, es
ilustrativo volver al ejemplo de la trompeta. Una trompeta típica tiene tres válvulas.
Idealmente, la segunda válvula baja la frecuencia sonora aproximadamente
un semitono, lo que equivale a bajar una tecla en un piano (Audio 2, http://
acousticstoday.org/semi/); la primera válvula baja la frecuencia aproximadamente
dos semitonos (Audio 3, http://acousticstoday.org/ws/); y presionando la tercera
válvula baja la frecuencia aproximadamente cuatro semitonos (Audio 4, http://
acousticstoday. org/2-steps/). La idea es que al oprimir diferentes combinaciones
de estas válvulas, un trompetista puede hacer sonar cualquier nota en la escala
occidental.
El problema con el uso de válvulas se hace evidente cuando se comienza a
calcular la longitud necesaria que cada válvula debe insertar en la columna de
aire. Para bajar el tono en un semitono, debe cambiar la longitud en un 5.95%.
Una trompeta típica es de unos 140 cm de largo, por lo que añadir 8.3 cm a la
longitud bajará el tono precisamente donde debe estar. Para bajarlo dos semitonos,
es necesario aumentar la longitud en un 12.25%, o alrededor de 17.2 cm, para
la trompeta moderna. Si desea bajar el tono tres semitonos, parece lógico que
presione la segunda válvula para bajar el tono por un semitono y luego presione
la primera válvula para bajarlo por dos. Por desgracia, pulsando la primera
válvula añade alrededor de 6% a la longitud de la trompeta y es necesario añadir
12.25% de la longitud total para luego bajar el tono 2 semitonos más. Así que
la longitud necesaria para bajar el tono por uno o dos semitonos será diferente
dependiendo de qué otras válvulas están oprimidas. En el caso de la trompeta,
la longitud añadida necesaria cuando se presiona la primera y segunda válvula
juntas es de 26.5 cm en lugar del valor combinado de 25.5 cm. Esto presenta un
desafío tanto para el fabricante de instrumentos y el músico.
Para resolver este problema, la mayoría de los instrumentos de viento - metal
están diseñados de manera que la tubería insertado por la opresión de cualquiera
de las dos primeras válvulas es ligeramente más larga de lo que debería ser si fuera
la única válvula que está oprimida. De esta manera, la longitud es ligeramente
mayor de lo que debería ser cuando las válvulas se utilizan de forma independiente
y ligeramente más corta de lo que debería ser cuando las válvulas se utilizan en
combinación. Corresponde al ejecutante tocar el instrumento ligeramente fuera
de la resonancia para lograr el tono correcto. Como ya se mencionó, esto no es
fácil porque la retroalimentación a los labios los obliga a oscilar a la frecuencia
de resonancia definida por la columna de aire.
Se necesita habilidad, pero cuando se utilizan las dos primeras válvulas, un
buen ejecutante aprende a forzar las notas y tocar el tono correcto no es una
expectativa irrazonable. Desafortunadamente, cuando se agrega la tercera válvula
a la mezcla, se vuelve irrazonable esperar que incluso el mejor trompetista fuerce
las notas lo suficiente para tocar en sintonía. Por lo tanto, la longitud de la tubería
añadida presionando la tercera válvula se elige para ser aproximadamente lo que
se requiere para bajar la configuración de la válvula abierta tres semitonos (Audio
5, http://acousticstoday.org/three/) y una corredera capaz de movimiento rápido
se añade a la tubería asociada con esta válvula. En la trompeta, la corredera se
mueve con el dedo anular, pero en instrumentos más grandes como la tuba, el
ejecutante por lo general sólo agarra la corredera con su mano libre y la mueve
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�La acústica de los instrumentos musicales de viento - metal / Thomas R. Moore

según sea necesario. Muchas trompetas, como la que se muestra en la figura 1,
también incluyen una corredera larga para la primera válvula, que se opera con
el pulgar.
A lo largo de los años, ha habido varios intentos de abordar el problema de las
válvulas desafinadas, con un éxito limitado. Adolphe Sax inventó un instrumento
de viento - metal con seis válvulas que no sólo añade tubería al instrumento, sino
que reemplaza casi toda la longitud cuando la válvula está oprimida. Este arreglo,
mostrado en la figura 7, es como tener siete instrumentos diferentes disponibles
para el ejecutante y por lo tanto elimina el problema de desafinar porque nunca
se tiene más de una válvula oprimida a la vez. Para bien o para mal, la idea nunca
se hizo realidad.

Fig. 7. Trombón de seis válvulas fabricado por Adolphe Sax 1866. 2010.33.6. El
instrumento no sufre de los problemas de entonación de otros instrumentos con válvula
porque las válvulas nunca se utilizan en combinación. Musée de l’Armée (Francia)
Creative Commons Attribution-Share Alike 2.0 France license.

REFLEXIONES FINALES
La acústica de los instrumentos de viento - metal se ha estudiado durante casi
dos siglos, y muchos de los detalles interesantes no se han discutido aquí. Son
instrumentos realmente fascinantes. Pero si bien gran parte de la física de los

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instrumentos de viento - metal se entiende bien, sería engañoso dejar la impresión
de que no hay preguntas abiertas. Un área importante que todavía está presta
para la investigación se refiere al movimiento de los labios durante la ejecución
y cómo el instrumento interactúa con ellos. Ha habido trabajo importante en
esta área, pero todavía hay mucho que no entendemos.7-9 Del mismo modo, casi
todos los ejecutantes de estos instrumentos creen firmemente que los efectos
de las vibraciones del instrumento tienen un efecto significativo en el sonido.
Esto ha demostrado ser cierto en el caso de las vibraciones de la campana 10 y
se ha propuesto una teoría para explicar el efecto, 11, 12 pero no está claro que las
vibraciones de otras partes del instrumento afecten al sonido.
Hay muchas cosas que los músicos piensan que son importantes pero sobre
las cuales muchos científicos son escépticos. Por ejemplo, de una breve discusión
con casi cualquier ejecutante experto rápidamente surgirá una opinión sobre la
importancia del flujo de aire continuo. El aire debe pasar a través del instrumento
durante la ejecución, pero esto es sólo un subproducto de los labios zumbadores.
Al colocar un diafragma de goma entre la boquilla y la tubería, se puede demostrar
que el flujo de aire no es necesario para producir el sonido. Todo lo que se necesita
es que las oscilaciones de presión se propaguen por el tubo. Sin embargo, casi
todos los músicos creen que el flujo del aire es crítico para el sonido. Muchos
científicos están menos seguros.
Entendemos la física básica de cómo los instrumentos de viento - metal
producen sonido y reconocemos que todavía hay preguntas interesantes en que
insistir; sin embargo, es importante recordar que los instrumentos de viento metal no son instrumentos científicos. Son tocados por artistas y su valor radica
en su capacidad para ayudar a un humano a hacer música. La capacidad de estos
instrumentos para hacer música motiva la investigación, pero aquellos de nosotros
que estudiamos la física de los instrumentos musicales estamos de acuerdo en
que la música debe disfrutarse sin pensar en la acústica complicada que produce
el sonido. Guardamos esos pensamientos para después del concierto.
AGRADECIMIENTOS
Estoy en deuda con el Dr. Brian Shook, Vincent Bach Performing Artist
y Clinician y Profesor Asociado de Música en la Universidad Lamar,
quienes generosamente proporcionaron todos los archivos de sonido (www.
brianshook.com).
REFERENCIAS
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�La acústica de los instrumentos musicales de latón / Thomas R. Moore

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                <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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                    <text>��Contenido

85

Octubre-Diciembre de 2019, Año XXII, No. 85

3

Editorial: Valorando la práctica de la planificación
María Isabel Dimas Rangel

6

Reactores modulares pequeños una opción para México
Gonzalo Mendoza Guerrero, Xochitl López Rodríguez

19

Uso del ácido fítico para la inmovilización de actínidos
María Guadalupe Almazán Torres, Eduardo Ordoñez Regil,
Guillermo Tovar Valdín, José Guadalupe Cruz González

33

Modelo promedio volumétrico de temperaturas
para un reactor nuclear de sales fundidas
Zaira I. Jiménez-Balbuena, Gilberto Espinosa-Paredes,
Alejandría D. Pérez-Valseca, Alejandro Vázquez-Rodríguez

46

Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico
para la resolución de las ecuaciones de decaimiento
y transmutación de Bateman
Carlos Antonio Cruz López, Juan Luis Francois Lacouture

63

Transferencia simultánea de calor y cantidad
de movimiento en el núcleo rápido enfriado con sodio
Luis Ángel Larios-Ramírez, Alejandría D. Pérez-Valseca,
Alejandro Vázquez-Rodríguez, Gilberto Espinosa-Paredes

78

Generación y quemado de actínidos menores
en flujo rápido de neutrones
José Ramón Ramírez Sánchez, Javier Palacios Hernández,
Gustavo Alonso Vargas, Eduardo Martínez Caballero

84

Colaboradores

87

Información para colaboradores

88

Código de ética
Suplemento en línea “Aplicaciones pacificas de la
Ingeniería Nuclear en beneficio de México”
Editores: Max Salvador Hernández, Roberto Carlos Lopez Solis

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Año XXII, No. 85

1

�DIRECTORIO

Ingenierías, Año XXII N° 85, octubrediciembre 2019. Es una publicación
trimestral, editada por la Universidad
Autónoma de Nuevo León, a través de
la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica. Domicilio de la Publicación:
Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica, Pedro de Alba S/N, Edificio 7, San
Nicolás de los Garza, Nuevo León, México,
C.P. 66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha
de terminación de impresión: 15 de
octubre de 2019. Tiraje: 800 ejemplares.
Distribuido por: Universidad Autónoma de
Nuevo León, a través de la Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Pedro de
Alba S/N, Edificio 7, San Nicolás de los
Garza, Nuevo León, México, C.P. 66455.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
editor de la publicación.
Prohibida su reproducción total o parcial de
los contenidos e imágenes de la publicación
sin previa autorización del Editor.
Impreso en México
Todos los derechos reservados
© Copyright 2019
revistaingenierias@uanl.mx

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
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Secretario General

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Secretario de Extensión y Cultura

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Director de Editorial Universitaria

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
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Director

Dr. Juan Antonio Aguilar Garib
Editor responsable

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Dr. Jesús G. Puente Córdova
Redacción

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Tipografía y formación

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Javier Ruiz Veliz, José Gerardo Garza Guerra,
Leonardo Treviño Arrambide, Mariana Olivares Ramos,
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Sánchez, USA. UT-Austin / Dr. Zarel Valdez Nava, Francia. UPS-INPT-LAPLACE-CNRS.
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Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

2

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Año XXII, No. 85

�Editorial:

Valorando la práctica de la
planificación
María Isabel Dimas Rangel
Universidad Autónoma de Nuevo León
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
maria.dimasrn@uanl.edu.mx
“Si lo hubiera planeado ¡no habría salido tan bien!” es una de las muchas
expresiones, de carácter más bien simplista, que se ha integrado al discurso
cotidiano de quienes consideran que planificar es una carga adicional a las
actividades que se requieren para lograr un objetivo, sin percibir que con la
carencia de esta acción, no hay manera de medir el esfuerzo, la responsabilidad
de los actores ni de los recursos que se pudieran requerir ni expectativas para
valorar y calificar los resultados.
La planificación ayuda a construir, mediante la definición de objetivos, el
escenario ideal en el que se establecen de manera estructurada, etapas, metas
y acciones, como para poder anticipar la necesidad de recursos, el tiempo
de ejecución y las posibles vicisitudes que se deberán enfrentar para lograr
el propósito de aquello que se planifica. Tal estructura evita la repetición
de acciones innecesarias, así como la alteración de su jerarquía por razones
imperativas. No se trata de una actividad de proyección esporádica sino de una
acción en sí, que se requiere antes de iniciar el camino hacia un propósito, en el
que se establecen las necesidades y expectativas de modo realista.
Trabajar de manera intempestiva a causa de la ausencia de un plan, ocasiona
que se realicen funciones de manera improvisada, sin tener idea de la eficacia
con la que los actores las ejecutan, su nivel de responsabilidad o si las acciones
son esenciales o redundantes. La falta de este análisis lleva a suponer que un
ejercicio de planificación que podría evitar situaciones adversas pueda ser
sustituido por soluciones planteadas con base en propuestas creativas que
surgen en el momento y que se aceptan, porque no hay más opción, y que en
caso de éxito se presumen como la famosa característica del mexicano respecto
a su capacidad para improvisar y formular ideas que logran salvar, de forma
en apariencia heroica, una situación que pudo no haberse presentado si hubiera
existido un plan. El alivio del momento brinda la sensación de satisfacción que
es natural para quienes logran superar una crisis y queda oculta la posibilidad y
medida de éxito que habrían tenido otras soluciones si se hubiera anticipado la
situación, así mismo la carencia de análisis dificulta determinar el origen de la
falla, ya sea por una amenaza externa, o por incompetencia o irresponsabilidad
interna. Así que al final no hay manera de comprobar la validez de las
afirmaciones en torno a que la capacidad para improvisar excede al beneficio
que un plan, aun general, habría proporcionado. El análisis posterior es el que
da cuenta de estos factores y de los recursos invertidos, y suele ser a partir de
aquí que se comienza a valorar la planificación.
En la mayoría de los contextos organizacionales se propone como
necesario visualizar proyectos porque se considera favorable dedicar tiempo

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Año XXII, No. 85

3

�Valorando la práctica de la planificación / María Isabel Dimas Rangel

al planteamiento de las aspiraciones, su factibilidad y la trazabilidad de las
acciones a realizar. Sin embargo, aunque la propuesta pudiera generar resultados
positivos, no en todas partes se identifican los beneficios que brinda, dada la
interferencia de la suposición de que esta actividad no es necesaria cuando se
trate de trabajo rutinario en el que se supone que cada quién sabe lo que tiene
que hacer. Esta suposición aunada a resultados que por la falta de referencia se
consideran buenos, oculta las necesidades de capacitación y profesionalización
para lograr un impacto genuinamente positivo en la operatividad cotidiana.
La planificación va más allá de ser una actividad administrativa, es una
práctica de trabajo, que permite tener claridad en lo que se desea lograr,
coadyuva en la disposición de las operaciones y es una responsabilidad
primordial de la alta dirección. El diseño de un plan obliga al conocimiento
del entorno de desarrollo y es importante que quién dirige tenga los elementos
que le concede la percepción del escenario completo, a fin de sensibilizarse de
las posibilidades de su espacio de acción, ya que le permite conocer el detalle
fino de la actividad rutinaria y con base en estas funciones, tener los elementos
para definir la misión del área, pues la claridad de lo que se tiene que hacer
es fundamental para alcanzar las metas. Esto incluye distinguir la relevancia
de la conducta en el trajín cotidiano, por lo que se destacan los valores de los
empleados así como sus atributos organizacionales que serán favorables en el
logro de la visión planteada.
Tener claridad en el marco axiológico, establece una base que orienta los
esfuerzos, ya que alcanzar ese escenario ideal, requiere establecer directrices
puntuales, que con un efecto cascada desprendan programas, objetivos,
estrategias, que en conjunto fortalecen la organización para el logro al que se
aspira. Se requiere además, la definición de políticas que asistan en la toma de
decisiones asertivas y transparentes en beneficio de lo que se desea obtener,
si éstas se diseñan con base en el conocimiento del contexto y la experiencia
del directivo, pueden ser un instrumento de utilidad que facilite la toma de
decisiones en situaciones semejantes.
El diagnóstico es una parte básica de un plan, no se puede partir de escenarios
imaginarios y esperar resultados tangibles, También es necesario estar
consciente de las amenazas al éxito del plan, distinguiéndolas de las situaciones
internas de las que se tiene control. Se deben identificar diversos factores
influyentes y disponibilidad de recursos, a fin de advertir las limitaciones para
su implementación.
Construir el plan es en sí un proyecto que requiere que quien lo dirija tenga
conocimiento del objetivo, de las formas en que se alcanza, así como de sus
inconvenientes, ya que este actor es quien establece la pauta de lo que se desea
lograr. El responsable de formular el plan debe ser un experto en la materia,
no por su asistencia a talleres de planificación o cursos de liderazgo, sino por
su grado de involucramiento en otros retos de magnitud semejante al que se
pretende enfrentar. Se aprovecha la enseñanza de lo que ya se ha hecho y
considera formas de mantener en memoria las acciones y los resultados, ya
que de no hacerlo así, no se podrán repetir las experiencias de éxito. Si se
toma en cuenta que al final la mejor manera de calificar el éxito de un plan
será mediante sus resultados, entonces la selección de los responsables de las
acciones, su supervisión y retroalimentación también es parte de él. Quien

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Año XXII, No. 85

�Valorando la práctica de la planificación / María Isabel Dimas Rangel

dirija el plan también tendrá que asegurarse de que éste se siga, estimulando
a los actores para que se conviertan en colaboradores que también estarán
interesados en los buenos resultados y que realizarán a plenitud las tareas
que les correspondan. También tendrá a la mano los mecanismos para hacer
las correcciones necesarias al plan, lo cual incluye modificar la manera de
interactuar con los colaboradores si fuera necesario.
Se muestra entonces la importancia de la cultura como práctica de la
planificación, la cual es perfectible durante su ejecución, pues el plan se puede
modificar según la retroalimentación con la que se cuente. El seguimiento a
los planes sensibiliza en relación a su trascendencia y el impacto que tiene
en las organizaciones, ya que esta supervisión hace que éstas transformen
continuamente sus acciones para mejorar y hacerlo parte de su evolución
natural. Se debe destacar la trascendencia de la planificación, ya que en
esencia su propósito va más allá de contar con un documento que evidencia
la realización de esta actividad y que sí se realiza de forma estructurada y con
fundamento, se vuelve injustificable suponer que se pueden obtener mejores
resultados cuando las cosas no se planifican. Habrá quienes aun así opinarán
lo contrario, pero en general lo hacen pasando por alto aspectos accidentales,
sobremarchas, uso ineficiente de los recursos, jactándose de que todo resulta
bien cuando la gente está dispuesta, o forzada, a hacer cosas que no esperaban
hacer, como suplir a otros que ante la falta de plan, no estén conscientes de
tener alguna responsabilidad.
La planificación no es algo nuevo, cuando la gente se entusiasma o se
atemoriza ante ciertos escenarios, incluso cuando afirma que las cosas no se
hacen solas, está mostrando su capacidad para hacer predicciones. Como caso
extremo, aun quienes se niegan a planificar lo están haciendo en alguna forma,
sólo que ese es el plan. No se espera que la planificación adecuada solucione
por sí misma las diversas problemáticas de las organizaciones, pero sí que
sea una función administrativa significativa cuya práctica se lleve a cabo con
método, más que por adivinanza o por sentimientos, para que las organizaciones
concreten sus logros a través del trabajo integral y consciente, en el que la
aportación positiva de cada actor es fundamental, según su experiencia,
responsabilidad, autoridad y compromiso, no solo en el diseño del plan, sino
en la ejecución inteligente del mismo.

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�Reactores modulares
pequeños una opción para
México
Gonzalo Mendoza Guerrero
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares, Ocoyoacac, México
gonzalo.mendoza@inin.gob.mx

Xochitl López Rodríguez
Comisión Federal de Electricidad, Central Laguna Verde, Veracruz, México.
xochitl.lopez@cfe.gob.mx
RESUMEN
El objetivo fundamental de este trabajo es poner a consideración las nuevas
tecnologías, así como sus ventajas y desventajas de los diseños de reactores
modulares pequeños sobre los reactores grandes y promover la inclusión de
algún tipo de reactor modular pequeño que permitiría en parte satisfacer las
necesidades futuras de energía eléctrica.
PALABRAS CLAVE
Reactor modular, plantas nucleares, energía, electricidad.
ABSTRACT
The main objective of this work is to consider the new technologies, as well
as their advantages and disadvantages of small modular reactor designs over
large reactors and to promote the inclusion of some type of small modular
reactor that would allow in part to meet future needs electric power.
KEYWORDS
Modular reactor, nuclear plants, energy, electricity.
INTRODUCCIÓN
En el mundo la tendencia con las plantas nucleares que concluyeron la licencia
de operación está llevando a cabo los requerimientos reglamentarios que deben
cumplirse con el fin de obtener una renovación de licencia, inclusive, ya se tiene
la normativa aplicable y regulación para una segunda solicitud de renovación de
licencia, que permite operar las plantas nucleares hasta 80 años.
Por otro lado, la inversión en energía cayó por tercer año consecutivo en 2017,
según la Agencia Internacional de Energía y la inversión en energía nuclear se
redujo en casi un 45% el año antepasado a 17 mil millones de dólares. El gasto
en reactores nuevos alcanzó el nivel más bajo en cinco años, y la inversión en
mejoras de unidades existentes aumentó.
Consideramos que para México sería una buena opción empezar a evaluar
y estudiar las potencialidades de los diseños de reactores modulares pequeños
para poder reiniciar un programa nuclear que contribuirá al cumplimiento de los

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�Reactores modulares pequeños una opción para México / Gonzalo Mendoza Guerrero, et al.

compromisos nacionales hacia el combate al cambio climático, así como en la
generación de electricidad.
Aun cuando la Reforma Energética del 2013 no enfatiza el uso de la energía
nuclear, si la define como “energía limpia” y por ello, es uno de los energéticos
llamados a integrar la oferta de energías limpias que permitan cumplir los
compromisos contraídos por el país en relación con la lucha contra el cambio
climático. Entre las distintas fuentes de energía primaria disponibles hoy, la energía
nuclear representa una de las opciones que permite generar energía en condiciones
ambientalmente satisfactorias. La energía nuclear tiene una emisión muy baja de
gases de efecto invernadero. Además, en un aspecto más amplio de evaluación
de costos externos asociados a daños ambientales y a la salud, la energía nuclear
se coloca dentro de las mejores alternativas de generación eléctrica.
El primer paso para poder llegar a implementar los diseños de reactores
modulares pequeños es estudiando sus potencialidades y características de diseño,
así como los desafíos que enfrenta su licenciamiento. Observar sus ventajas y
desventajas y revisar la situación internacional y determinar su viabilidad para
el país. Existe un gran interés en unidades pequeñas y más simples para generar
electricidad a partir de la energía nuclear y para el calor del proceso. Este interés
en los reactores de energía nuclear pequeños y medianos está impulsado tanto
por el deseo de reducir el impacto de los costos de capital como por proporcionar
energía lejos de los grandes sistemas de red. Las tecnologías involucradas son
numerosas y muy diversas.
PANORAMA GENERAL DE LOS DISEÑOS, APLICACIONES Y DESARROLLO
DE REACTORES MODULARES PEQUEÑOS
En esta sección se proporciona una descripción breve de los Reactores
Modulares Pequeños (en inglés SMR), destacando sus características distintivas
en comparación con las grandes centrales nucleares tradicionales, los reactores no
modulares de menos de 700 MW(e). Las características de diseño y aplicaciones
específicas de los SMR se describen junto con un rango de estimaciones para la
viabilidad económica de su implementación.
Características de Diseño
Los reactores modulares pequeños tienen varias características de diseño que
los diferencian de otras fuentes de generación de energía. En contraste con las
grandes instalaciones de generación que utilizan combustibles fósiles o nucleares
que normalmente tienen una producción de electricidad superior a 700 MW (e), los
SMR generan una potencia menor a 300 MW(e). Si bien a nivel mundial existen
varios diseños de reactores operando que caen dentro del rango de tamaño de los
SMR pero que no tienen características semejantes a los SMR. Dependiendo del
diseño específico del reactor, los SMR se caracterizan no solo por su tamaño,
sino también por sus características que incluyen diseño integrado, modularidad
de fabricación e instalación, seguridad pasiva y sistemas de remoción de calor,
contención subterránea y requisitos de combustible reducidos.
Existen varias características de diseño que hacen que los SMR sean
sustancialmente diferentes de los diseños de plantas de energía nuclear en operación.

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

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�Reactores modulares pequeños una opción para México / Gonzalo Mendoza Guerrero, et al.

Una de las características clave es la modularidad tanto en la fabricación como
en el despliegue. Para los SMR, debido a una potencia térmica sustancialmente
menor, los componentes del sistema primario se pueden integrar dentro o en la
proximidad con la vasija del reactor, por lo tanto, formando un módulo de reactor
que elimina la necesidad de tuberías de grandes longitudes para el refrigerante.
Además de las ventajas asociadas con su pequeño tamaño y naturaleza
modular, los SMR tienen importantes características de diseño relacionadas con
la seguridad pasiva, la eliminación pasiva de calor, la simplicidad de diseño y
la no proliferación. Las funciones de seguridad pasiva permiten que los SMR
se apaguen automáticamente, mientras se mantienen enfriados sin alimentación
externa o intervención del operador, por un período de tiempo mucho más
prolongado que los diseños de reactor refrigerado por agua convencionales en
operación. La eliminación pasiva de calor permite que el reactor permanezca
enfriado permitiendo que el enfriamiento tenga lugar a través de la gravedad,
la convección y la evaporación, y sin el uso de bombas activas para hacer
circular el fluido de enfriamiento. La simplicidad del diseño se realiza a través
de una reducción grande en los componentes en comparación con las grandes
instalaciones de energía, y mediante la integración de los sistemas primarios en
una vasija simple del reactor.
Viabilidad Económica y Despliegue
Los diseños simplificados de SMR dan como resultado una reducción
en el número de componentes y una reducción proporcional en los costos.
La modularidad de los SMR que permite la fabricación centralizada de los
componentes principales de la unidad de potencia tiene varias ventajas, incluida
la estandarización de los componentes y el diseño, lo que genera importantes
economías de producción en masa. Las economías de escala de la modularización
provendrán no solo de la fabricación en masa de módulos de componentes, sino
también de los aumentos de ganancias de productividad y eficiencia a medida que
la producción de módulos sucesivos continúa a lo largo del tiempo. Las economías
obtenidas a través de la fabricación y el aprendizaje en masa darán como resultado
que los SMR sean económicamente competitivos con las instalaciones nucleares
convencionales, compensando la pérdida de la “economía de escala” de las
instalaciones nucleares más grandes.
Además de estas economías de escala, los SMR requieren tiempos de
construcción más cortos en comparación con las grandes instalaciones de
generación, lo que se traduce en una reducción de los costos de financiamiento a
largo plazo y los riesgos de calendarización. Los costos operativos para la energía
nuclear, incluidos los SMR, tienen una sensibilidad mucho menor a la volatilidad
del costo del combustible que el carbón o el gas natural. Estos factores, junto
con la recarga del reactor más eficiente y bajos costos de mantenimiento, pueden
resultar en costos de electricidad muy competitivos y nivelados.
Aplicaciones de los SMRs
Las características de diseño de los SMR permiten una flexibilidad de
implementación y una variedad de aplicaciones que no se encuentran en grandes

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plantas de energía nuclear. Estas incluyen la incorporación de SMR en una variedad
de tipos y tamaños de redes, opciones para la integración con energías renovables,
aplicaciones no eléctricas y características de seguridad. En términos de integración
de la red, el tamaño y la modularidad de los SMR les permite formar parte de redes
eléctricas más pequeñas que sirven a una población más dispersa en comparación
con las centrales nucleares o las instalaciones de generación de combustibles
fósiles. Además, los módulos SMR pueden integrarse secuencialmente para
proporcionar incrementos progresivos en la producción de energía.
Otra característica importante de los SMR es su uso potencial en aplicaciones
no eléctricas. Si bien las grandes plantas nucleares y de combustibles fósiles se
usan casi exclusivamente para producir electricidad, algunos SMR innovadores
que operan a temperaturas más altas (por ejemplo, reactores de alta temperatura
enfriados por gas) tienen potenciales aplicaciones adicionales. Las aplicaciones
de cogeneración para las que los SMR son particularmente adecuadas son: 1)
la provisión de calor de proceso para aplicaciones industriales; 2) calefacción
urbana; y 3) desalinización térmica.
Además de su tamaño y modularidad, las características de diseño y seguridad
de los SMR los hacen accesibles a mercados que no serían adecuados para grandes
plantas nucleares o de combustibles fósiles. El emplazamiento en lugares que
no sean cerca de grandes cuerpos de agua es posible, ya que el agua necesaria
para enfriar un SMR se reduce significativamente. Además, los sistemas de
seguridad pasiva de algunos diseños permiten que los SMR operen sin fuentes
de energía o agua externas y sin acción humana durante períodos prolongados,
lo que les permite operar en lugares donde los sistemas de soporte no están bien
desarrollados. De manera similar, al construir por debajo del nivel del suelo, los
requisitos de seguridad de SMR pueden ser menores que para plantas de energía
nuclear más grandes.1
COMPARACIÓN CON OTRAS ENERGÍAS LIMPIAS
La energía nuclear y la energía renovable son los principales competidores de
la electricidad baja en carbono en muchos países. A medida que las tecnologías
de energía renovable han crecido en volumen e inversión, se vuelven mucho
más baratas. En respuesta a la crisis climática, pocos países tienen los recursos
económicos para expandir sustancialmente la inversión en energía nuclear y
renovable. Esto se demuestra en 2016 por el gobierno del Reino Unido, que
está ofreciendo enormes subsidios a largo plazo a la energía nuclear, mientras
que reduce severamente los subsidios existentes a corto plazo a la energía
renovable.
Enseguida se presenta un análisis de tendencias respecto a la Energía Nuclear
frente a energía renovable. A pesar de su producción variable, que en general
se puede pronosticar al menos con la misma precisión que la demanda de
electricidad, la energía eólica y solar fotovoltaica se está volviendo significativa.
La electricidad real producida por energía solar fotovoltaica, eólica y nuclear
presenta niveles cambiantes de producción desde 1997, durante este período,
ha habido 616 TWh adicionales por año de energía eólica producida en 2013 en
comparación con 1997, 124 TWh de energía solar fotovoltaica superando a la
nuclear con solo 114 TWh.
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�Reactores modulares pequeños una opción para México / Gonzalo Mendoza Guerrero, et al.

La fecha de referencia es 1997, ya que esta era la fecha de la firma del Protocolo
de Kyoto. Teniendo en cuenta el bajo nivel de desarrollo nuclear en los últimos
15 años, es sorprendente que agencias como la Agencia Internacional de Energía
(AIE) sigan asumiendo en sus escenarios de descarbonización que habrá un
aumento significativo en el despliegue de la energía nuclear.
Si bien, por un lado, reconocen el bajo nivel de inversión nuclear desde 2000,
que la AIE calcula que es de US $ 8 mil millones por año, aún asumen que
durante 2014-2035 la inversión anual promediaría US $ 78 mil millones. Esto
parece muy divergente del sentimiento y las elecciones actuales del mercado,
por lo que parece poco probable que se acelere la descarbonización del sector de
la energía si no es simplemente imposible de lograr al confiar en el despliegue
rápido de la energía nuclear.
La participación de la energía nuclear en la generación total de electricidad
mundial disminuyó por décimo año consecutivo, a casi el 11% en 2015. Sin
embargo, esto todavía corresponde a casi un tercio de la producción de electricidad
baja en carbono del mundo. La rápida expansión impulsada por las políticas de
la energía eólica, solar y la biomasa en la generación de electricidad continuó,
pero los combustibles fósiles, especialmente el carbón, siguen siendo el principal
combustible para el suministro de energía. Aunque las nuevas energías renovables
(que incluyen energía eólica, solar y geotérmica, pero no hidroeléctrica) han
superado a la energía nuclear en capacidad instalada total, su participación en
la generación de electricidad real es menos de un tercio de la producida por la
energía nuclear debido a su intermitencia.2
Para México, teniendo como marco de referencia que la tendencia mundial
a invertir en programas relacionados con la energía va a la baja y, además,
considerando que en la Reforma Energética del 2013 la energía nuclear se
define como “energía limpia”, el uso de esta permitirá cumplir los compromisos
contraídos en relación con la lucha contra el cambio climático.
Es conveniente que el sector de generación de energía que ha estado
impulsando la inversión en energía solar fotovoltaica y eólica, no prescinda de
los beneficios y ventajas de la energía nuclear a través de los reactores pequeños
modulares, ya que, se pueden construir unidades pequeñas independientes para
sitios remotos, éstas se consideran una inversión más manejable. Una comparación
con las energías limpias como la eólica y la solar estima que, el área ocupada por
un parque eólico de 225 MWe es 4000 veces el área de un SMR de 225 MWe, y
el área ocupada por una granja de energía solar fotovoltaica de 225 MWe es del
orden de 160 veces la ocupada por un SMR de 225 MWe.
POTENCIALIDADES Y DISEÑOS DE LOS SMRs
El primer paso para poder llegar a implementar los diseños de reactores
modulares pequeños es estudiando sus potencialidades y características de diseño,
así como los desafíos que enfrenta su licenciamiento. Observar sus ventajas y
desventajas y revisar la situación internacional y determinar su viabilidad para
el país.
Existe un gran interés en unidades pequeñas y más simples para generar
electricidad a partir de la energía nuclear y para el calor de proceso. Este interés

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en los reactores de energía nuclear pequeños y medianos está impulsado tanto
por el deseo de reducir el impacto de los costos de capital como por proporcionar
energía lejos de los grandes sistemas de red. Las tecnologías involucradas son
numerosas y muy diversas.
Ventajas y Desventajas de los SMRs
La Agencia Internacional de Energía Atómica (AIEA) define “reactor
pequeño” como inferior a 300 MWe, y hasta aproximadamente 700 MWe como
“reactor mediano”. Juntos ahora la AIEA los denomina reactores pequeños y
medianos (SMR).
El enorme potencial de los SMR se basa en una serie de factores como:
•Su pequeño tamaño y modularidad, los SMR casi podrían construirse
completamente en un entorno de fábrica controlado e instalarse módulo por
módulo, mejorando el nivel de calidad y eficiencia de la construcción.
•Su pequeño tamaño y características de seguridad pasiva los prestan para
países con redes eléctricas más pequeñas y con menos experiencia en la energía
nuclear.
•El tamaño, la eficiencia de la construcción y los sistemas de seguridad pasiva
(que requieren menos redundancia) pueden conducir a un financiamiento más
fácil en comparación con el de las plantas más grandes.
•Además, lograr “economías de producción en serie” para un diseño de SMR
específico reducirá aún más los costos.
Las características de un SMR incluyen:
•Potencia pequeña y arquitectura compacta y usualmente (al menos para
sistemas de suministro de vapor nuclear y sistemas de seguridad asociados)
empleo de conceptos pasivos. Por lo tanto, existe una menor dependencia de los
sistemas activos de seguridad y bombas adicionales, así como de la energía de
Corriente Alterna para la mitigación de accidentes.
•La arquitectura compacta permite modularidad de fabricación (en la fábrica),
lo que también puede facilitar la implementación de estándares de calidad más
altos.
•La potencia más baja conduce a la reducción del término fuente, así como
un menor inventario radiactivo en un reactor (reactores más pequeños).
•Potencial para la ubicación por debajo del nivel del suelo (subterránea o
subacuática) de la unidad del reactor que proporciona más protección contra
riesgos naturales (por ejemplo, sísmicos o tsunamis según la ubicación) o
provocados por el hombre (por ejemplo, impacto de aeronaves).
•El diseño modular y el tamaño pequeño se presta para tener múltiples unidades
en el mismo sitio.
•Menor requerimiento de acceso al agua de enfriamiento, por lo tanto,
adecuado para regiones remotas y para aplicaciones específicas como la minería
o la desalinización.
•Capacidad para remover el módulo del reactor o el desmantelamiento en
sitio al final de la vida útil.

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El licenciamiento es un desafío para los SMR, los costos de certificación del
diseño, licencia de construcción y operación no son necesariamente menores que
para reactores grandes, lo que supone una gran carga para los desarrolladores y
los proponentes.3
Experiencia Nacional en SMRs
México a través del Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares ha
participado y adquirido experiencia en este concepto de reactores a través de
convenios de colaboración con la compañía Westinghouse. El alcance de la
participación fue en tareas relativas a los cálculos del Análisis Probabilístico de
Riesgos para eventos internos en el diseño del reactor IRIS (en inglés, International
Reactor Innovative &amp; Secure).
IRIS de Westinghouse (International Reactor Innovative &amp; Secure) es un
diseño de reactor que se desarrolló durante más de dos décadas. Se propuso una
capacidad de 1000 MWt, 335 MWe, aunque podría escalarse a 100 MWe. IRIS es
un reactor de agua a presión modular con sistema integral de refrigerante primario
y circulación por convección. El combustible es similar a los LWR (Reactor de
Agua Ligera) actuales y (al menos para la versión de 335 MWe) los ensambles
de combustible serían idénticos a los de AP1000. El enriquecimiento es del 5%
con veneno quemable e intervalo de recarga de hasta cuatro años (o más con un
mayor enriquecimiento y combustible MOX). La certificación de diseño de los
EE. UU, se encontraba en la etapa previa a la solicitud, pero ahora figura como
“inactiva”, y el concepto ha evolucionado en el SMR de Westinghouse. 4
Actualidad en Otros Países de los SMRs
Soporte de los Estados Unidos para los SMRs
En abril de 2018, el DOE seleccionó 13 proyectos para recibir $ 60 millones
USD de financiamiento de I + D de costo compartido para tecnologías nucleares
avanzadas, incluidos los primeros reconocimientos en el marco de la Iniciativa de
Oportunidades Industriales de los Estados Unidos para el Desarrollo Avanzado
de la Tecnología Nuclear.
Soporte del Reino Unido para los SMRs
En diciembre de 2017, el Departamento de Negocios, Energía y Estrategia
Industrial (BEIS), el departamento sucesor de DECC (Department of Energy &amp;
Climate Change), anunció que el concurso de SMR había sido cerrado. En cambio,
se lanzó un nuevo concurso de reactor modular avanzado de dos fases, diseñado
para incorporar una gama más amplia de tipos de reactores. El financiamiento
total para el concurso es de hasta £ 44 millones, y se recibieron 20 ofertas para
el plazo inicial del 7 de febrero de 2018.
Otros países
Países como China han desarrollado la tecnología para reactores modulares
pequeños, el proyecto más avanzado se encuentra en China, donde Chinergy
está comenzando a construir el HTR-PM (Reactor de Alta Temperatura) de 210

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MWe, que consta de dos reactores gemelos enfriados por gas a alta temperatura,
que se basan en la experiencia de varios reactores innovadores de los años 1960
a 1980.
Urenco (es una compañía de combustible nuclear que opera varias plantas de
enriquecimiento de uranio en Alemania, los Países Bajos, los Estados Unidos y el
Reino Unido) ha pedido el desarrollo europeo de reactores intrínsecamente seguros,
muy pequeños de 4 MWe, basados en conceptos de HTR moderados con grafito.
Está buscando apoyo del gobierno para un prototipo de “batería U” que funcionaría
durante 5-10 años antes de requerir recarga de combustible o servicio.
Ya operan en Siberia cuatro unidades pequeñas en la planta de cogeneración
Bilibino. Estas cuatro unidades de 62 MWt (térmicos), son un diseño inusual
de agua hirviendo moderada con grafito con canales de agua / vapor a través
del moderador. Producen vapor para calefacción urbana y 11 MWe (red) de
electricidad cada uno, lejos de cualquier red. Son los reactores de potencia
comercial más pequeños del mundo y han tenido un buen desempeño desde 1976,
más baratos que las alternativas de combustibles fósiles en el clima severo de
esta región ártica, pero se retirarán para el 2023.
También en la categoría de reactores pequeños están los reactores de agua
pesada presurizados de 220 MWe (PHWR) basados en tecnología canadiense,
y los PWR chinos de 300-325 MWe como los construidos en Qinshan Phase I
y en Chashma en Pakistán, y ahora llamados CNP-300 (China Nuclear Power
Unit).
La Corporación de Energía Nuclear de la India (NPCIL, Nuclear Power
Corporation of India Limited ) se está centrando ahora en las versiones de
540 MWe y 700 MWe de su PHWR, y está ofreciendo versiones de 220 y 540
MWe a nivel internacional. Estos pequeños diseños establecidos son relevantes
para situaciones que requieren unidades pequeñas a medianas, aunque no son
tecnología de punta.
Otra línea importante de desarrollo es en reactores rápidos muy pequeños
de menos de 50 MWe. Algunos están concebidos para áreas alejadas de las
redes de transmisión y con pequeñas cargas; otros están diseñados para operar
en grupos en competencia con unidades grandes. Las tablas I y II muestran una
lista de reactores pequeños en operación y reactores pequeños en construcción,
respectivamente.3
PROPUESTA DE ACTIVIDADES PARA INCURSIONAR EN LOS SMRs
En los últimos años, ha habido un renacimiento de las actividades de
investigación y desarrollo sobre los combustibles del Reactor Rápido Refrigerado
por Metal Líquido (LMFR) y las opciones del ciclo del combustible.
Tabla I. Reactores pequeños en operación.
Nombre

Capacidad

Tipo

Desarrollador

CNP-300

300 MWe

PWR

SNERDI/CNNC, Pakistan &amp; China

PHWR-220

220 MWe

PHWR

NPCIL, India

EGP-6

11 MWe

LWGR

at Bilibino, Siberia (cogen, soon to
retire)

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

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�Reactores modulares pequeños una opción para México / Gonzalo Mendoza Guerrero, et al.

Tabla II. Diseño de reactores pequeños bajo construcción.
Nombre

Capacidad

Tipo

Desarrollador

KLT-40S

35 MWe

Integral PWR

OKBM, Russia

RITM-200

50 MWe

Integral PWR

OKBM, Russia

CAREM-25

27 MWe

Integral PWR

CNEA &amp; INVAP,
Argentina

HTR-PM

2x250 MWt

HTR

INET, CNEC
Huaneng, China

ACPR50S

60 MWe

PWR

CGN, China

&amp;

Se tiene contemplado estudiar los orígenes y la naturaleza del daño por
radiación a los materiales estructurales utilizados en los reactores rápidos, la
selección y la composición química de los materiales de encamisado y envolvente
utilizados para los LMFR.
En las siguientes subsecciones se indican algunos tópicos o temas que se tiene
contemplado abordar, y al mismo tiempo llevar a cabo el proceso de formación de
cuadros de trabajo y así incursionar o incorporarse en los desarrollos de diseños
de reactores modulares pequeños.
Estimar el estado actual y las perspectivas futuras de los materiales estructurales
para los ensambles de combustible del LMFR en general, y los materiales de
encamisado y envolvente de combustible, en particular se centra en la necesidad de
desarrollar aceros que sean fácilmente compatibles con los refrigerantes líquidos
metálicos. Entre otros temas enfocados a la seguridad están los relacionados con
las técnicas y metodologías del Análisis Probabilístico de la Seguridad.
Evaluación Probabilística de Riesgo
Un área clave de la estrategia de Evaluación Probabilística de Riesgo (PRA)
del Reactor Modular Pequeño Avanzado es el desarrollo de metodologías
y herramientas que se usarán para predecir la seguridad, la protección, el
rendimiento y la viabilidad de despliegue de los sistemas del SMR a partir del
Proceso de diseño a través de la fase de operación. El objetivo de la actividad
del PRA de los SMR será desarrollar métodos y herramientas cuantitativos y el
marco de análisis asociado para evaluar una variedad de riesgos. Estos riesgos se
centrarán en los diseños de SMR y las estrategias operativas, ya que se relacionan
con la base técnica detrás de la caracterización de la seguridad.
El desarrollo y la implementación de métodos de evaluación de seguridad
centrados en SMR pueden requerir nuevos métodos analíticos o la adaptación de
los métodos tradicionales al diseño avanzado y las características de operación
de los SMR. El desarrollo de modelos de seguridad específicos de SMR para la
determinación de margen proporcionará un caso de seguridad que describe los
posibles accidentes, las opciones de diseño (incluidos los controles postulados)
y respalda las actividades de concesión de licencias al proporcionar una base
técnica sobre seguridad.
En los diseños de SMR, como en los diseños de reactores más grandes, la
estrategia de defensa en profundidad se utiliza para proteger al público y al medio

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

�Reactores modulares pequeños una opción para México / Gonzalo Mendoza Guerrero, et al.

ambiente de las liberaciones accidentales de radiación. Ciertas características
comunes de los reactores más pequeños se prestan a características de seguridad
pasivas e inherentes, tales como tamaños de núcleo relativamente más pequeños
que permiten diseños de sistemas de refrigerante integrales y relaciones de
superficie / volumen mayor del reactor o densidades de potencia del núcleo más
bajas que facilitan la eliminación pasiva del calor de decaimiento. Usando los
beneficios de tales características, el objetivo principal es eliminar o prevenir,
a través del diseño, la mayor cantidad posible de iniciadores de accidentes y las
consecuencias de los accidentes. Los iniciadores de accidentes plausibles restantes
y las consecuencias se abordan mediante combinaciones apropiadas de sistemas
de seguridad activos y pasivos. El resultado esperado es una mayor simplicidad
de la planta con altos niveles de seguridad que, a su vez, pueden permitir reducir
los requisitos de emergencia fuera del sitio.5
Daños por Radiación en Materiales Estructurales del Núcleo en
Reactores Rápidos de Metal Líquido
A partir de que los SMR están en desarrollo para todas las líneas principales
de reactores como son los Reactores de Agua Ligera (LWR), Reactores de Agua
Pesada (HWR), Reactores Enfriados por Gas (GCR) y los Reactores Refrigerados
por Metal Líquido (LMCR), en esta última línea hay dos reactores de cría. Se
está considerando llevar a cabo investigaciones sobre la tecnología de reactores
rápidos, en actividades tales como el estudio de daño por radiación sobre los
materiales estructurales del núcleo debido a intensos ambientes de neutrones,
además de estudios sobre compatibilidad de los aceros con los refrigerantes de
metal líquido.
Daño por radiación debido a intensos ambientes de neutrones
En diversos entornos de reactores hay campos intensos de fotones, partículas
cargadas y neutrones, cada uno de los cuales posee una amplia gama de energías.
Todos estos tipos de radiación pueden causar cambios en los materiales
estructurales. En general, sin embargo, se experimenta un balance diferente de
las contribuciones de daños no solo para cada material sino también para cada
tipo de reactor y para cada tipo de ubicación como núcleo, manto, reflector, vasija
de contención, etc. También se estudian otros aspectos que afectan al desempeño
del combustible, así como los criterios de diseño para tubos de encamisado y
envolvente
En los reactores basados en la fisión nuclear, los neutrones existen en un rango
de energía que abarca alrededor de 10 órdenes de magnitud, pero la contribución
relativa de cualquier rango de energía dado varía principalmente con el tipo de
refrigerante principalmente y el tipo de combustible de manera secundaria. Los
neutrones crean dos tipos de daño, uno de los cuales predomina en las energías
inferiores (transmutación) y el otro en las energías superiores (desplazamiento
atómico). Para las aleaciones estructurales ubicadas en las regiones del núcleo y
cercanas al núcleo de los reactores rápidos, el daño predominante se produce como
resultado de las colisiones de los neutrones de alta energía con los átomos en el
metal, lo que crea más del 95% del daño por desplazamiento. En comparación
con los reactores enfriados por agua, la transmutación es solo una contribución
Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

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�Reactores modulares pequeños una opción para México / Gonzalo Mendoza Guerrero, et al.

de segundo orden al proceso de daño en aleaciones austeníticas y especialmente
ferríticas irradiadas en reactores rápidos. Los campos de partículas cargadas
y fotones no aumentan significativamente el desplazamiento atómico en los
reactores rápidos, sino que contribuyen principalmente al calentamiento interno
del componente, que generalmente se manifiesta como calentamiento gamma.
Compatibilidad de los Aceros con los Refrigerantes de Metal Líquido
Compatibilidad con sodio líquido
Un gran número de reactores rápidos experimentales refrigerados por sodio ya
fueron construidos, lo que permite afirmar que el uso del sodio como refrigerante
es hoy una tecnología conocida y madura, haciendo que el riesgo de introducción
de nuevas tecnologías tenga grandes oportunidades de éxito, el gran desafió hoy
es probar la competitividad económica del mismo.6
La evaluación de los efectos ambientales del sodio en las propiedades de
resistencia mecánica es esencial para asegurar la integridad estructural durante toda
la vida útil diseñada en los reactores rápidos enfriados con sodio. El encamisado
del combustible se ve particularmente afectado por el sodio, ya que el encamisado
es extremadamente delgado y las temperaturas de funcionamiento son muy altas.
Por lo tanto, es importante comprender la compatibilidad de los materiales con
sodio a temperaturas elevadas. Es imperativo que el líquido refrigerante de sodio
utilizado tenga un estricto control de la química, particularmente con respecto
a los elementos responsables de la fragilidad del metal líquido (As, Sb, Bi) y
también del carbono y el oxígeno, que son los principales responsables de la
degradación de las propiedades mecánicas y la corrosión.
Compatibilidad del plomo – bismuto líquido con aceros inoxidables
Estudiar los mecanismos de erosión-corrosión por Pb-Bi, así como la corrosión
en Pb-Bi eutéctico. La compatibilidad de los aceros con un flujo de plomo
líquido-bismuto eutéctico (45Pb-55Bi) es una de las cuestiones clave para los
reactores rápidos enfriados con Pb-Bi. Este problema es mucho más crítico que
en los sistemas enfriados con sodio.
Se puede concluir, resumiendo, que las tecnologías para el uso de plomo o de
plomo bismuto eutéctico como refrigerante precisan ser sedimentadas, necesitando
aún muchas pruebas de resistencia a la corrosión en alta temperatura; el mapeo de
la corrosión en función de la temperatura, velocidad de desfogue y presencia de
oxígeno, para materiales del reactor y del encamisado del combustible; pruebas de
degradación de las propiedades mecánicas de los materiales estructurales [6].
Algunos defectos formados por la disolución de elementos de aleación en PbBi pueden mejorar el desprendimiento de un trozo de acero de la matriz de acero.
Por lo tanto, la penetración de Pb-Bi puede causar erosión a gran escala. Estos
estudios concluyen que los aceros con bajo contenido de Cr y el acero austenítico
se erosionan más fácilmente bajo el bajo potencial de oxígeno presente en el flujo
de Pb-Bi, por lo tanto, los aceros con alto contenido de Cr (sin Ni) deberían ser
una opción preferida para resistir la corrosión en Pb-Bi. 7

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�Reactores modulares pequeños una opción para México / Gonzalo Mendoza Guerrero, et al.

CONCLUSIONES Y EXPECTATIVAS
Las decisiones acerca de la viabilidad y factibilidad para considerar la opción
de los reactores modulares pequeños deben ser tomadas por el Gobierno Federal
a través de la Secretaría de Energía. El fortalecimiento de la actividad nuclear en
México a través de la promoción de nuevas tecnologías energéticas contribuirá
al cumplimiento de los compromisos nacionales hacia el combate al cambio
climático.
Promover la inclusión de cualquier tipo de reactor modular pequeño como
parte del Plan de Expansión del Sistema Eléctrico Mexicano complementando así
la participación de las energías renovables que permitiría en parte satisfacer las
necesidades futuras de energía eléctrica, al mismo tiempo evitando la dependencia
del uso del gas y energéticos fósiles.
Dar continuidad a la adquisición de experiencia y entrenamiento en el campo
de la energía nuclear en México a través del Instituto Nacional de Investigaciones
Nucleares y otras instituciones, y en algunos aspectos replantearse como es el
caso de los diferentes diseños de Reactores Avanzados, Avanzados/Pasivos y de
Nueva Generación, con el objeto de reactivar y dar impulso a las actividades que
conduzcan al desarrollo científico y tecnológico en estos temas.
Considerando la experiencia adquirida a través de la operación de la Central
Nucleoeléctrica de Laguna Verde y además de tomar en cuenta la colaboración
que ha existido entre el Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares y la
Central, se propone se estudie la posibilidad de que ambas instituciones trabajen
en un programa conjunto sobre las tecnologías de diseños de pequeños reactores
modulares estudiando sus potencialidades y características de diseño, así como
los desafíos que enfrenta su licenciamiento y determinar su posible viabilidad.
Esperamos iniciar las tendencias de México en estas tecnologías estableciendo
proyectos de investigación auspiciados por el Organismo Internacional de Energía
Atómica entre otros, e incluir colaboración con otras instituciones mexicanas.
REFERENCIAS
1. IAEA-tecdoc series. Deployment Indicators for small modular reactors.
methodology, analysis of key factors and case studies. International Atomic
Energy Agency Vienna. IAEA-TECDOC-1854. 2018.
2. Antony Froggatt, Mycle Schneider. Nuclear Power Versus Renewable EnergyA Trend Analysis. Point of view. Vol. 103. p. 487-490. (2015).
3. http://www.world-nuclear.org/information-library/nuclear-fuel-cycle/nuclearpower reactors/small-nuclear-power-reactors.aspx. (2019).
4. G. Mendoza. J. Viais. A. Maioli. D. Finnicum. Modeling of Emergency Heat
Removal System of the IRIS. Congreso Internacional Conjunto Cancún 2004
LAS/ANS-SNM-SMSR. XV Congreso Anual de la SNM y XXII Reunión
Anual de la SMSR. Cancún, Q. R., México, 11-14 de Julio, 2004.
5. IAEA Nuclear Energy Series. Design Features to Achieve Defence in Depth
in Small and Medium Sized Reactors. International Atomic Energy Agency
Vienna, 2009.

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�Reactores modulares pequeños una opción para México / Gonzalo Mendoza Guerrero, et al.

6. G. Mendoza, J. Klapp. Contribución de los Reactores Rápidos de IV
Generación al Desarrollo Sustentable. “Contribución de la Energía Nuclear al
Desarrollo Sustentable de América Latina” 2007 XXV Reunión Anual de la
SMSR y XVIII Congreso Anual de la SNM. Cancún, Quintana Roo, México,
del 1 al 5 de Julio 2007. p. 520-537.
7. IAEA Nuclear Energy Series. Structural Materials for Liquid Metal Cooled
Fast Reactor Fuel Assemblies Operational Behaviour. International Atomic
Energy Agency Vienna, 2012.

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

�Uso del ácido fítico para la
inmovilización de actínidos
María Guadalupe Almazán Torres, Eduardo Ordoñez Regil,
Guillermo Tovar Valdín, José Guadalupe Cruz González
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
eduardo.ordonez@inin.gob.mx
RESUMEN
La energía nuclear continúa siendo una alternativa viable para la generación
de electricidad en México y en el mundo, debido a la nula emisión de gases de
efecto invernadero. No obstante, el impacto radiológico asociado con la presencia
de una instalación nuclear sigue siendo una preocupación latente. La descarga
de efluentes radiactivos de las instalaciones nucleares se realiza siempre bajo
control y tratamiento previo para eliminar la radiactividad excesiva. Ante una
eventual fuga de elementos radiactivos, particularmente algunos actínidos, se
debe contar además con métodos de descontaminación apropiados para evitar
su concentración y dispersión en el ambiente. Este estudio plantea el uso del
ácido fítico como reactivo específico para la inmovilización de actínidos como el
uranio y el plutonio. El objetivo es obtener datos termodinámicos que permitan
desarrollar un método, viable y de bajo costo, para la remediación de efluentes
contaminados. Para ello se requiere entre otras cosas, conocer y entender las
interacciones del ácido fítico con cationes, específicamente con algunos actínidos,
bajo ciertas condiciones experimentales.
PALABRAS CLAVE
Ácido fítico, actínidos, uranio, contaminación.
ABSTRACT
Nuclear power continues to be a viable alternative for the generation of
electricity in Mexico and in the world, due to the zero emission of greenhouse
gases. However, the radiological impact associated with the presence of a
nuclear facility remains a latent concern. The discharge of radioactive effluents
from nuclear facilities is always carried out under control and prior treatment to
eliminate excessive radioactivity. In the event of an eventual leak of radioactive
elements, particularly some actinides, appropriate decontamination methods
must also be available to avoid their concentration and dispersion in the
environment. This study raises the use of phytic acid as a specific reagent for
the immobilization of actinides such as uranium and plutonium. The objective
is to obtain thermodynamic data that allows developing a viable and low-cost
method for the remediation of contaminated effluents. This requires, among other
things, knowing and understanding the interactions of phytic acid with cations,
specifically with some actinides, under certain experimental conditions.
KEYWORD
Phytic acid, actinides, uranium, pollution.

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�Uso del ácido fítico para la inmovilización de actínidos / María Guadalupe Almazán Torres, et al.

INTRODUCCIÓN
Uno de los métodos que se han propuesto para limitar la movilización de los
actínidos en agua y suelo, consiste en transformarlos de formas potencialmente
móviles a formas termodinámicamente estables. Para lograr dicha transformación
se agrega un reactivo específico para generar un precipitado que favorezca la
formación de fases insolubles termodinámicamente estables.1
Recientes estudios han sugerido que el ácido fítico (IP6), un compuesto
natural organofosforado, puede ser aplicado en forma soluble para la recuperación
de sedimentos contaminados, cuando se somete a diversas reacciones que
eventualmente dan lugar a la precipitación de metales.2 El ácido mio-inositolhexafóforico (IP6), conocido como ácido fítico, es un ácido orgánico que se
encuentra presente en forma natural en cereales, nueces, legumbres y semillas.
El ácido fítico en solución puede ser ionizado sucesivamente y quedar cargado
negativamente en un amplia gama de pH, lo que le confiere una elevada capacidad
para formar complejos con metales pesados, que bajo ciertas condiciones pueden
precipitar.3 Debido a estas características, el ácido fítico ha sido considerado
como un buen candidato para la inmovilización de elementos radiactivos en
efluentes contaminados.4
El uranio ha estado presente en la corteza terrestre desde su origen,
encontrándose distribuido de manera heterogénea, contribuyendo así a la
dispersión de la radiactividad natural en los diferentes medios, solo que su
concentración y distribución en el ambiente depende del medio en el que se
encuentra.5 Bajo condiciones ambientales oxidantes el uranio se encuentra en su
forma hexavalente como ión uranilo (UO22+).
El europio, que se presenta por lo general en su estado trivalente, ha servido
como modelo para entender el comportamiento de algunos actínidos trivalentes
de alta actividad como el Curio, Americio y Plutonio.6
Las propiedades de complejación del ácido fítico frente actínidos y otros
metales están estrechamente relacionadas con su comportamiento en solución a
partir de sus propiedades ácido-base en diferentes medios acuosos.7 El estudio de
sus propiedades ácido-base es por tanto fundamental para entender los procesos
relacionados con éste ácido orgánico. Así pues, en el presente estudio se evalúan
las propiedades ácido-base del ligando fitato en medio 0.1 M de NaClO 4, y
se establecen las condiciones para la preparación de complejos fitato-uranio
(VI) y fitato-europio (III) estables, que puedan ser fácilmente concentrados y
recuperados.
METODOLOGÍA
Estudios de las propiedades ácido-base del ácido fítico y su interación
con cationes
Preparación de soluciones
Para los diferentes experimentos se prepararon diferentes soluciones usando
reactivos grado analítico y agua desionizada, hervida y con burbujeo de nitrógeno
para la eliminación de carbonatos.
Se preparó una solución 0.1 M de NaClO4 a partir de sales de perclorato
de sodio, las cuales fueron disueltas en agua desionizada, hervida y en una

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�Uso del ácido fítico para la inmovilización de actínidos / María Guadalupe Almazán Torres, et al.

atmosfera de N2. Para los experimentos de titulación se preparó una solución 0.1
M de NaOH a partir de una solución concentrada. De esta solución se tomó una
alícuota y se diluyó con agua desionizada, hervida y con burbujeo de nitrógeno
para la eliminación de los carbonatos. Esta solución fue valorada por triplicado
con ftalato ácido de potasio, el cual se secó previamente durante 2 horas a una
temperatura de 70ºC.
La solución de uranio fue preparada a partir de cristales de nitrato de uranilo
hexahidratado, UO2(NO3)2∙6H2O (Uranylnitrat-6-hydrat, grado analítico Merk).
En un vaso de precipitado se pesaron 1.25 g de los cristales y se disolvieron
con 4 mL de ácido perclórico concentrado (12 M de HClO4) (Perchloric acid,
69-72 wt% J.T. Baker), la disolución se mantuvo en calentamiento durante una
hora en la campana de extracción. Este procedimiento se repitió dos veces más
hasta la evaporación total del nitrato. El concentrado fue aforado a 25 mL con
agua desionizada, para obtener una solución 0.1 M de UO2(ClO4)2. Finalmente,
la solución fue ajustada a pH 2 con ácido perclórico para evitar la hidrólisis del
catión.
La solución de europio (III) fue preparada a partir de cristales de nitrato de
europio penta-hidratado, Eu(NO3)3.5H2O. El procedimiento para preparar esta
solución fue el siguiente: los cristales fueron disueltos con un poco de agua
desionizada y 1 mL de HClO4. Después se calentó hasta llegar a su evaporación y
que solo quedara el concentrado, el cual es de aspecto aceitoso. Este procedimiento
se repitió dos veces más. Finalmente el concentrado, se diluyó con agua
desionizada hasta un volumen de 50 mL en un matraz aforado.
Finalmente, para la preparación de las soluciones de trabajo se tomaron
alícuotas de ácido fítico (mio-inositol hexaphosphoric acid, 40-50 wt% solución
acuosa, BOC Sciences) y de la solución de europio (III), y se diluyeron en 30 ml
de la solución 0.1 M de NaClO4.
Estudio potenciométrico
Para el estudio de las propiedades ácido-base del ácido fítico, así como
su interacción con los cationes, el uranio (VI) y el europio (III), se realizaron
diferentes titulaciones potenciométricas.
Las curvas de titulación potenciométrica fueron realizadas en un titulador
automático, Radiometer Titralab 90 adjunto a una autobureta ABU901. El equipo
se programó considerando adiciones de NaOH de 1 o 2 µL hasta un volumen de
20 mL y un criterio de estabilidad 0.024 unidad de pH/min, mismo que se cumplió
en un tiempo promedio de 15-20 minutos. Cabe mencionar que el potenciómetro
fue calibrado a tres estándares (4, 7 y 10) obteniendo una sensibilidad promedio
de 95.6 a 98%.
a) Titulación potenciométrica del ácido fítico
Se efectuaron titulaciones potenciométricas de soluciones de ácido fítico de
concentraciones 0.001 M, 0.002 M y 0.005 M en medio 0.1 M de NaClO 4 (30
mL), con una solución 0.1 M de NaOH. Las titulaciones se efectuaron en una
celda de doble camisa de 50 mL de capacidad, manteniendo la temperatura a
25±0.2°C mediante un baño termostático, agitación magnética suave y constante;
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y bajo una atmosfera inerte de N2 para evitar la presencia de CO2. Para llevar la
solución a un equilibrio de pH=2±0.2 se dejó agitar durante 15 min.
b) Titulación potenciométrica del sistema fitato-uranio (VI)
Para evaluar la interacción entre el ácido fítico y el uranio (VI), se realizaron
tres titulaciones potenciométricas de soluciones de ácido fítico-uranio (VI) con
concentraciones 2:1, 1:1 y 1:2, en medio 0.1 M de NaClO4. Las titulaciones
potenciométricas se realizaron con 30 mL de esta solución empleando celdas de
vidrio de doble camisa, usando un baño termostático para mantener el proceso a
25°C, con una agitación magnética suave y constante, y bajo una atmósfera inerte
de N2 para evitar la presencia de CO2. Las soluciones fueron tituladas con una
solución 0.1 M de NaOH, usando el titulador automático Radiometer Titralab
90 descrito anteriormente.
c) Titulación del sistema potenciométrica fitato-europio (III)
Las soluciones de trabajo fueron tituladas con la solución estándar 0.1 M de
NaOH en un titulador automático TritabLab 90, usando un baño termostático para
mantener el proceso a la temperatura de 25°C. Se realizaron varias titulaciones
de soluciones de ácido fítico-europio (III) con concentraciones molares: 1:1, 1:2,
1:3, 1:4, 2:1, 3:1, 4:1 en medio 0.1 M de NaClO4
Preparación de complejos de ácido fítico con los cationes
Los complejos fitato-uranio (VI) y fitato-europio (III) fueron preparados
mezclando soluciones de ácido fítico y del catión (uranio o europio). En tubos
de polipropileno (15 mL) se adicionó la solución de ácido fítico y se ajustó el
pH (entre 4 y 10) usando una solución concentrada de NaOH. Los tubos se
mantuvieron en agitación durante 24 horas. Posteriormente se adicionó en cada
tubo la solución de uranio o de europio. Los tubos se mantuvieron en reposo y a
temperatura de 25°C, inicialmente durante siete días. El control de pH se realizó
durante todo el proceso, obteniéndose registros del valor de pH de las soluciones
antes del contacto con el catión, al contacto con el catión y el pH al final del
proceso. Asimismo se hicieron registros sobre la formación de precipitados en
todos los sistemas.
DISCUSIÓN Y RESULTADOS
Estudio potenciométrico
Ácido fítico
Las curvas de titulación potenciométrica del ácido fítico a concentraciones
0.002 M y 0.005 M en medio 0.1 M de NaClO4 son comparadas en la figura 1.
Ambas curvas revelan tres regiones protonadas, evidenciando la presencia de
hidrógenos ionizables. En general para las dos curvas, la disociación ocurre en
el intervalo de pH 2 a 6, pH 6 a 10 y pH 10 a 12, observándose en los puntos de
inflexión.
Los datos obtenidos a partir de las titulaciones potenciométricas fueron
tratados con el programa computacional SUPERQUAD, con el fin de refinar las

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Fig. 1. Titulación potenciométrica de soluciones (◊) 0.002 M y (▪) 0.005 M de ácido fítico
en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.

constantes de protonación del ácido fítico. El ácido fítico presenta doce protones
que pueden ser disociados sucesivamente como sigue:
(1)
(2)
En la tabla I se presentan las constantes de protonación del ácido fítico a las
diferentes concentraciones en medio 0.1 M de NaClO4 a 25°C. Se observa que
los valores obtenidos a las diferentes concentraciones de ácido fítico son cercanos
y siguen la misma tendencia (log β1&gt;log β2&gt;log β3&gt;log β4&gt;log β5&gt;log β6). Li y
colaboradores8 determinaron las constantes de protonación del ácido fítico usando
la misma sal de fondo, pero a valores de fuerza iónica altos (0.15 M, 1 M y 3
M de NaClO4), observando una tendencia peculiar en el caso de las primeras 3
constantes: log β1&gt;log β2&lt;log β3. La misma tendencia fue observada en medio
5 M, 3 M, 1 M, 0.5 M y 0.1 M de NaCl.9 Una tendencia similar a la obtenida en
este estudio (log β1&gt;log β2&gt;log β3) fue observada en medio 0.1 M, 0.5 M, 3.0 M
de KCl, 0.1 M, 0.5 M, 1 M y 3 M de LiCl9, en medio 0.1 M de KCl (De Carli,
2006) y en medio 0.1 M, 0.5 M y 1.0 M de CsCl.10 Cabe mencionar que en la
mayoría de los estudios que se han publicado, los autores reportan solamente las
primeras 7 y en algunos casos 8 constantes de protonación para el ácido fítico.
Esto podría ser explicado por la interacción del ácido fítico con el contraion de
la sal de fondo a valores de pH bajos.
Tabla I. Constantes de protonación del ácido fítico en 0.1 M de NaClO 4 a 25 ° C
IP6

Log β1

Log β2

Log β3

Log β4

Log β5

Log β6

Log β7

0.002 M

10.728

9.061

6.887

6.545

5.078

5.078

3.368

0.005 M

11.776

9.878

7.182

7.122

4.265

4.265

-

media

11.25±0.7 9.47±0.6 7.03±0.2 6.83±0.4 4.67±0.6 4.67±0.7 3.4±0.01

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Sistema fitato-uranio (VI)
La reacción del ácido fítico con el ion uranilo o uranio (VI) es inmediata, al
ponerlos en contacto se observó la formación de un precipitado color amarillo.
La figura 2 compara las curvas de titulación del ácido fítico en presencia del ion
uranilo en diferentes concentraciones equimolares. Las curvas de titulación son
similares a las observadas en la titulación del ácido fítico sin el catión, revelando
tres regiones protonadas en las mismas regiones de pH. Este resultado indica que
no todo el ácido fítico ha reaccionado con el ión uranilo.

Fig. 2. Curva de titulación de 0.002 M de ácido fítico en (◊) ausencia y en (▪) presencia
de uranio (VI) a temperatura de 25°C, fuerza iónica constante 0.1 de NaClO 4.

La figura 3 compara las curvas de titulación potenciométrica del sistema
fitato-uranio (VI) en concentraciones molares 1:1, 2:1 y 1:2. En esta figura se
observa que cuando existe una mayor concentración del ligando fitato, la curva
de titulación presenta los puntos de inflexión característicos de la disociación del
ácido fítico. Este resultado demuestra que el ácido fítico en exceso interacciona
débilmente con el uranio y no llega a precipitar, muy probablemente debido a
la competencia entre las moléculas de ligando fitato, las cuales sólo llegan a
solvatar al ión uranilo. Es por ello que el ácido fítico reacciona totalmente al ser
titulado con el hidróxido de sodio. Al contrario, cuando hay un exceso de uranio
(VI) los puntos de inflexión casi no se aprecian, lo que muestra claramente que
todo o la mayor parte del ácido fítico reacciona con el ion uranilo y precipita.
De acuerdo con el estudio potenciométrico, el ligando fitato y el ión uranilo
reaccionan completamente, formando complejos sólidos, cuando se combinan
en una relación molar 1:2 siendo la más adecuada para la recuperación de uranio
de efluentes contaminados.

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Fig. 3. Curvas de titulación potenciométrica del sistema fitato-uranio (Vl) en una
relación: (▪) 1:1, (◊) 2:1 y (∆) 1:2 a una concentración mínima de 0.002 M en medio 0.1
M de NaClO4 a 25°C, titulada con 0.1 M de NaOH.

Sistema fitato-europio (III)
En la tabla II se resumen las concentraciones molares de ácido fítico y europio
(III) usadas en los experimentos de titulación potenciométrica. En las figuras 4 a
9 se comparan las curvas de titulación del ácido fitico y del sistema fitato-europio
para las diferentes relaciones molares usadas. En todos los casos se observó la
formación de un precipitado blanco al contacto de la solución de ácido fítico con
el catión. En los sistemas con exceso de ligando fitato (figuras 4 a 6), la curva
de titulación es similar a la curva obtenida para el ácido fítico solo. Bajo estas
condiciones la interacción del ácido fítico con el catión es mínima, lo que explica
la escasa formación de precipitado.
Tabla II. Concentraciones molares usadas en la titulación del sistema IP6-Eu (III).
Concentración (M)
IP6

Eu(III)

Relación
IP6:Eu(III)

0.004

0.001

4:1

Poca

0.003

0.001

3:1

Poca

0.002

0.001

2:1

Poca

0.001

0.001

1:1

Poca

0.001

0.002

1:2

Poca

0.001

0.003

1:3

Abundante

0.001

0.004

1:4

Abundante

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Precipitación

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En los sistemas con exceso de catión se observa un comportamiento distinto
(figuras 7 a 9). La pendiente de la curva de titulación del sistema fitato-europio
a una relación molar 1:2, esta menos inclinada que la observada en la curva
del ácido fítico solo. Con el aumento de la concentración del catión (1:3, 1:4),
la curva de titulación del sistema fitato-europio está por abajo de la curva de
titulación del ácido fítico solo, lo que sugiere una alta interacción del ligando
fitato con el ion europio. Cabe señalar que en estas condiciones se observó una
mayor cantidad de precipitado.

Fig. 4. Titulación potenciométrica de soluciones (□) 0.004 M-0.001M fitato-europio (III)
y (□) 0.004 M de ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.

Fig. 5. Titulación potenciométrica de soluciones (□) 0.003 M-0.001M fitato-europio (III)
y (□) 0.003 M de ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.

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Fig. 6. Titulación potenciométrica de soluciones (□) 0.002 M-0.001M fitato-europio (III)
y (□) 0.002 M de ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.

Fig. 7. Titulación potenciométrica de soluciones (□) 0.001 M-0.002M fitato-europio(III)
y (□) 0.001 M de ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.

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�Uso del ácido fítico para la inmovilización de actínidos / María Guadalupe Almazán Torres, et al.

Fig. 8. Titulación potenciométrica de soluciones (□) 0.001 M-0.003M fitato-europio (III)
y (□) 0.001 M de ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.

Fig. 9. Titulación potenciométrica de soluciones (□) 0.001 M-0.004M fitato-europio (III)
y (□) 0.001 M de ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.

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�Uso del ácido fítico para la inmovilización de actínidos / María Guadalupe Almazán Torres, et al.

Preparación de complejos
Complejos fitato-uranio (VI)
Se sabe que el ácido fítico es altamente complejante del ion U(VI), lo que
conduce a la formación de complejos fitato–uranio. De acuerdo con el estudio
potenciométrico realizado previamente, el ácido fítico reacciona en un rango de
pH comprendido entre 2 y 11. Por lo que, para estudiar la interacción del ácido
fítico con U(VI), se realizaron experimentos a pH cercanos a los puntos de
inflexión observados en las curva de titulación del ácido fítico.
Las condiciones experimentales para la preparación de los complejos fitatouranio (VI) se resumen en la tabla III. En la mayoría de los tubos se observó la
formación inmediata de un precipitado color amarillo al adicionar la solución
de uranio. Para todos los valores de pH estudiados se observó la ausencia de
precipitado en el sistema con exceso de ligando fitato (relación molar 2:1). Este
resultado es totalmente congruente con lo observado en el estudio potenciométrico.
Siendo el ácido fítico el reactivo limitante, se fue incrementando la concentración
de uranio con el fin de estimar la cantidad máxima de uranio que precipitó con
el ácido fítico. El porcentaje de uranio (VI) en el precipitado se determinó a
partir de su cuantificación por la técnica de centelleo líquido usando la siguiente
relación:
(3)
La concentración de uranio inicial, [U(VI)]inicial, se determinó en una solución
estándar de uranio (VI) preparada en condiciones similares sin el ácido fítico. La
concentración de uranio final, [U(VI)]final, se midió en el sobrenadante después
de siete días de interacción. La incertidumbre asociada en la determinación del
porcentaje de uranio en el precipitado fue de 5%, de acuerdo a los experimentos
de reproducibilidad efectuados.
Complejos fitato-europio (III)
Considerando los resultados obtenidos en el estudio potenciométrico, se eligió
preparar los complejos fitato-europio (III) usando una relación de concentración
1:3, y variando el pH entre 4 y 10. Las condiciones experimentales para la
preparación de los complejos fitato-europio se resumen en la tabla IV. En todos
los tubos se observó la formación inmediata de un precipitado color blanco,
resultado de la interacción del ácido fítico con el europio (III). Después de siete
días de interacción, el volumen del precipitado aumento considerablemente.
El porcentaje de europio (III) en el precipitado se determinó a partir de
su cuantificación por la técnica de fluorescencia usando la ecuación (3). La
concentración de europio inicial, [Eu(III)]inicial, se determinó en una solución
estándar de europio (III) preparada en condiciones similares, sin el ácido fítico.
La concentración de europio final, [Eu(III)]final, se midió en el sobrenadante
después de siete días de interacción. Para validar el método de cuantificación se
trazó una recta de calibración obteniéndose un factor de correlación de 0.98.
Después de siete días de interacción, el porcentaje de Eu (III) que precipitó
con el ácido fítico fue en promedio del 91% para valores de pH de 4 a 8 (tabla
II). A pH 10 el porcentaje fue del 82%.
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�Uso del ácido fítico para la inmovilización de actínidos / María Guadalupe Almazán Torres, et al.

Tabla III. Condiciones para la preparación de complejos fitato-uranio (VI).
pH
(±0.3)
3.0

4.0

5.5

7.0

8.5

Relación
IP6 :U(VI)

% U(VI) en el precipitado

Observaciones

2:1

&lt;2

Ausencia de precipitado

1:1

28.2

Precipitado escaso

2:1

71.09

Precipitado abundante

2:1

&lt;2

Ausencia de precipitado

1:1

31.1

Poco precipitado

1:2

87.8

Precipitado abundante

1:3

71.8

Precipitado abundante

1:4

64.0

Precipitado abundante

2:1

&lt;2

Ausencia de precipitado

1:1

89.6

Precipitado abundante

1:2

94.7

Precipitado abundante

1:4

83.7

Precipitado abundante

1:8

64.2

Precipitado

2:1

0.0

Ausencia de precipitado

1:1

10

Poco precipitado

1:2

26.3

Poco precipitado

1:4

81.5

Precipitado abundante

2:1

0.0

Ausencia de precipitado

1:1

5.6

Escaso precipitado

1:2

38.5

Poco precipitado

1:5

28.9

Poco precipitado

1:10

7.2

Escaso precipitado

La diferencia en el porcentaje puede ser debido a diferentes factores, como
el error experimental, que se puede subsanar con nuevas réplicas. Otro factor
podría ser la especiación del ion europio en solución, ya que a pH 10 la especie
hidroxilada (EuOH)2+ es predominante. En esas condiciones los complejos
formados pueden ser de diferente naturaleza y quizá menos estables.
CONCLUSIONES
La curva de titulación potenciométrica del ácido fítico en medio 0.1 M de
NaClO4, a 25°C, presenta tres regiones protonadas en un intervalo de pH 2 a 12
encontrándose totalmente desprotonado a pH 13.
Las primeras constantes de protonación del ácido fítico en medio 0.1 M de
NaClO4 a 25°C, fueron determinadas con los datos potenciométricos, y refinadas
con el programa SUPERQUAD. Estas constantes tienen una tendencia en orden
decreciente (log β1&gt;log β2&gt;log β3&gt;log β4&gt;log β5&gt;log β6), similar a las que se
reporta en la bibliografía aunque en diferente medio y fuerza ionica.
El estudio potenciométrico del sistema ácido fítico-uranio (VI) a diferentes
concentraciones molares (2:1, 1:1 y 1:2) reveló que cuando hay un exceso de ácido
fítico la curva de titulación potenciométrica es similar a la obtenida en ausencia
de uranio (VI), además no se observa la formación de precipitado.

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�Uso del ácido fítico para la inmovilización de actínidos / María Guadalupe Almazán Torres, et al.

Tabla IV. Condiciones experimentales para la preparación de complejos fitato-europio
(III).
pH
(±0.3)

Relación
IP6 :Eu(III)

% Eu (III) en el precipitado

Precipitación

4.0

1:3

92.2

Abundante precipitado

6.0

1:3

90.2

Abundante precipitado

8.0

1:3

92.1

Abundante precipitado

10.0

1:3

82.3

Poco abundante

Por el contrario, cuando hay exceso de uranio (VI) los puntos de inflexión
observados en la curva de titulación del ácido fítico son apenas perceptibles,
debido a que gran parte del ácido fítico precipita con el uranio (VI) durante su
titulación.
La interacción del ácido fítico con el europio tuvo un comportamiento
diferente. El estudio potenciométrico del sistema fitato-europio (III) se realizó a
diferentes relaciones molares, observándose en todos los casos diferencias en las
curvas de titulación. En los sistemas con exceso de ligando fitato, la interacción
con el catión fue mínima, observándose escaso precipitado. Al contrario, los
sistemas con exceso de ion europio existe una alta interacción y se observa la
formación de una gran cantidad de precipitado. Se prepararon complejos fitatoeuropio (III) a pH 4, 6, 8 y 10 y concentración molar 1:3. En estas condiciones,
excepto a pH 10, la interacción del ligando fitato con el ion europio fue alta,
obteniéndose grandes cantidades de precipitado.
Tomando en cuenta los resultados del estudio potenciométrico se sintetizaron
complejos fitato-uranio [1:2] y fitato-europio [1:3] con buenos porcentajes de
recuperación.
El estudio aporta nuevos datos sobre la interacción del ácido fítico con cationes
divalentes y trivalentes de interés nuclear, a partir de los cuales se establecen las
bases para el desarrollo de métodos efectivos para la recuperación de efluentes
contaminados.
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�Uso del ácido fítico para la inmovilización de actínidos / María Guadalupe Almazán Torres, et al.

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7. Finck N., Drot R., Lagarde G., Mercier-Bion F., Catalette H. and Simoni
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Eu(III) and ZrP2O7: experiment and modeling”. Radiochim. Acta 96, (2008)
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of phytate ion in aqueous solution. Alkali metal complex formation in different
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Estabilitidade do complexo ácido fítico e o íon Ni(II). Cíênc. Tecnol. Aliment.,
19-26.

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�Modelo promedio volumétrico
de temperaturas para un
reactor nuclear de sales
fundidas
Zaira I. Jiménez-Balbuena, Gilberto Espinosa-Paredes,
Alejandría D. Pérez-Valseca, Alejandro Vázquez-Rodríguez
Área de Ingeniería en Recursos Energéticos,
Universidad -autónoma Metropolitana-Iztapalapa
zai_ijb579@hotmail.com
RESUMEN
En este trabajo, se utiliza el método de promedio volumétrico con la finalidad
de plantear un modelo que describa el comportamiento de la temperatura en un
reactor nuclear de sales fundidas de IV generación (MSR). Se plantea inicialmente
un modelo de no equilibrio térmico de dos ecuaciones considerando dos fases
dentro del reactor. Posteriormente, se reduce a uno de equilibrio térmico de una
sola ecuación para fines prácticos. El objetivo de este trabajo es plantear un
modelo matemático para entender y predecir el comportamiento de la temperatura
dentro del núcleo de los MSRs. Con el modelo de una ecuación se obtuvo un
perfil de temperatura dentro del núcleo del reactor, en la cual se observa que la
temperatura máxima se presenta en el centro, debido a que se considera que las
sales no se encuentran en movimiento. La temperatura máxima obtenida es tres
grados más alta que la reportada en la literatura para el reactor de referencia,
así mismo, la temperatura promedio de la sal se encuentra dos grados por encima
de la temperatura de referencia.
PALABRAS CLAVE
Promedio volumétrico, sales fundidas, reactor, núcleo.
ABSTRACT
In this work, the volumetric average method is used in order to propose a
model that describes the temperature behavior in a nuclear reactor of IV generation
molten salts (MSR). Initially, a model of thermal equilibrium of two equations
is considered considering two phases within the reactor. Subsequently, it is
reduced to one of thermal equilibrium of a single equation for practical purposes.
The objective of this work is to propose a mathematical model to understand
and predict the behavior of temperature within the core of the MSRs. With
the model of an equation a temperature profile was obtained inside the reactor
core, in which it is observed that the maximum temperature is presented in the
center, because it is considered that the salts are not in motion. The maximum
temperature obtained is three degrees higher than that reported in the literature
for the reference reactor, likewise, the average salt temperature is two degrees
above the reference temperature.

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�Modelo promedio volumétrico de temperaturas para un reactornuclear de sales fundidas / Zaira I. Jiménez Balbuena, et al.

KEYWORDS
Volumetric average, molten salts, reactor, core.
INTRODUCCIÓN
Actualmente, alrededor del 15% de la energía eléctrica producida en el
mundo se genera mediante energía nuclear, lo que reduce significativamente el
impacto ambiental y ofrece una mayor diversidad de generación de electricidad
que mejora la seguridad energética.1 Como consecuencia a estos beneficios, se
busca comprender cada vez más el funcionamiento de todas aquellas tecnologías
utilizadas en la generación de energía nuclear, para esto se han desarrollado
modelos que describen y predicen el comportamiento.
Una de las tecnologías innovadoras en el área de energía nuclear son los
reactores nucleares de sales fundidas (MSR, por sus siglas en inglés). Esta
tecnología se caracteriza por utilizar una mezcla de sales fundidas, en la cual,
se disuelve el combustible también en forma de sal. Se pueden usar a muy baja
presión debido a su alta temperatura de ebullición y a su baja presión de vapor,1
lo que los convierte en una gran opción debido a la baja tasa de generación de
accidentes.
Sin embargo, actualmente no se cuenta con gran información acerca
del funcionamiento de esta tecnología, por lo que es importante estudiar el
comportamiento de este tipo de reactores. Uno de los principales estudios de
interés resulta ser la transferencia de calor, el cual es necesario para estudiar el
perfil de temperaturas de los MSR.
Por lo anterior, este trabajo tiene como finalidad plantear un modelo
mediante el método de promedio volumétrico,2 con el cual sea posible conocer
el comportamiento de la temperatura del reactor bajo ciertas consideraciones.
El modelo que se presenta a continuación es un modelo de no equilibrio térmico
y su reducción a una ecuación3 para estudiar el comportamiento de la temperatura
del núcleo reactor. Debido a las diferentes propiedades de las mezclas de sales, se
puede establecer un criterio válido y fundamentado para la elección éstas, basado
en la eficiencia de las mismas para la transferencia de calor.
NOMENCLATURA
Fase β Tetrafluoruro de Uranio (UF4)
Fase σ Mezcla de Fluoruro de Litio con Fluoruro de Berilio (LiF-BeF 2)
Φ Fuente de calor en fase [β
Q0 Calor liberado debido al cambio de fase [ kg/m3]
Densidad de la fase [kg/m3]
Calor específico [
kg.
Temperatura de la Fase [
Conductividad térmica [W/m.K]
A σ Área en la interface β-σ[m2]
ε Porosidad [-]
V Volumen Total [m3]

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nβσ Vector normal unitario en la interface β-σ,apuntando de fase β a fase σ
(Tβ)β Promedio intrínseco de la temperatura Fase β [K]
Tβ Desviaciones espaciales de la temperatura en la Fase β [K]
(Tσ)σ Promedio intrínseco de la temperatura en la Fase σ [K]
Tσ Desviaciones espaciales de la temperatura Fase σ [K]
av Área por unidad de volumen [1/m]
Coeficiente de transferencia de calor [W/m2.K]
bββ Vector de Cerradura, campo que mapea en (Tβ)β en Tβ[m]
bβσ Vector de Cerradura, campo que mapea (Tσ)σ en Tβ[m]
Sβ Campo escalar que mapea (Tβ)β- (Tσ)σen (Tβ)[-]
bσβ Vector de Cerradura, campo que mapea (Tβ)β en Tσ [m]
bσσ Vector de Cerradura, campo que mapea (Tσ)σ en Tσ [m]
Sσ Campo escalar que mapea Tβ)β- (Tσ)σ en (Tσ)[-]
Tensor de conductividad térmica efectiva fase β[W/m.K]
ββ
Tensor de conductividad térmica efectiva fase σ[W/m.K]
σσ
Tensor de conductividad térmica de coeficiente cruzado [W/m.K]
βσ
Tensor de conductividad térmica de coeficiente cruzado [W/m.K]
σβ
Tensor de conductividad térmica efectiva [W/m.K]
eff
(
Capacidad de calor volumétrico efectivo de la mezcla [kJ/m 3.K]
REACTOR NUCLEAR DE SALES FUNDIDAS
Los reactores nucleares de sales fundidas son reactores de IV generación que
utilizan una mezcla de sales como combustible. Estas sales, son químicamente
estables e inertes y pueden disolver la mayoría de los materiales nucleares como el
uranio y el torio. En este tipo de reactores, la sal combustible fluye alrededor del
núcleo produciendo una reacción de fisión en cadena que permite la transferencia
de calor. Hasta el momento existen varios modelos de este tipo de reactores los
cuales pueden ser tanto de espectro rápido como de espectro térmico. Dentro de
los reactores de espectro rápido se encuentra el reactor rápido de sales fundidas
(MSFR, por sus siglas en inglés), el cual es utilizado como referencia en este
trabajo.
Para el análisis se toma como referencia el reactor presentado en el trabajo
de Igor Pioro.4 El cual es un reactor de 3 GWth/1300 MWe, con un volumen
total de sal de combustible de 18 m3, operado a una temperatura de entrada de
650 °C, una temperatura media de 700°C y una temperatura máxima de la sal
de combustible de 750°C.
En este sistema la sal combustible–refrigerante basada en flúor fluye hacia
arriba desde la parte inferior del núcleo hasta la salida en la parte superior del
cilindro. La sal líquida retorna a la entrada en un tiempo de entre 3 y 4 segundos
distribuyendo el total de la sal combustible entre el núcleo y la parte externa
del circuito de combustible equitativamente. Por debajo y por encima de los
reflectores axiales centrales se puede encontrar, el núcleo, el cual está rodeado
por una manta fértil como se muestra en la figura 1.

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Fig. 1. Diagrama esquemático de un MSFR. 6

El núcleo del MSFR es un cilindro compacto de 2.25 m de alto y 2.25 m de
diámetro, rodeado axialmente por reflectores de acero, y radialmente por una
manta fértil, una capa de carburo de boro y un reflector, donde las reacciones
nucleares ocurren dentro de la sal de flúor líquido que actúa como combustible
y como refrigerante. Una vista esquemática del núcleo puede observarse en la
figura 2.

Fig. 2. Núcleo de un MSFR.4

METODOLOGÍA
La metodología a seguir en este trabajo se basa en el promedio volumétrico, que
comúnmente se aplica a medios porosos.2 En forma resumida, primero se realiza
el planteamiento del sistema, se definen las simplificaciones y suposiciones,

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después se plantean las ecuaciones puntuales para cada fase. Específicamente los
pasos principales de la metodología considerados en este trabajo son:
1. Descripción del sistema.
2. Suposiciones del sistema.
3. Método de Promedio Volumétrico:
•
Planteamiento de ecuaciones para cada fase
•
Condiciones de frontera
•
Promedio de ecuaciones puntuales
•
Obtención del Modelo no cerrado mediante la descomposición de Gray
•
Ecuación de las desviaciones (simplificada)
•
Propuesta de solución formal
•
Obtención del modelo cerrado
Descripción del Sistema
Para este trabajo se ha considerado un reactor nuclear de sales fundidas
de IV generación, en el cual todas las sales fundidas representan el dominio
y la fundición de las sales dentro del núcleo se ha tomado como volumen de
promediado. En este reactor se tiene como combustible Tetrafluoruro de Uranio
(UF4) y como mezcla de sales para disolver el combustible Fluoruro de Litio
con Fluoruro βde Berilio (LiF-BeF2). Las cuales son consideradas como fases
para fines prácticos en el promedio volumétrico. El análisis se realiza durante la
fundición de las sales, es decir, la mezcla no se encuentra en movimiento. Las
fases del sistema son:
•Fase β Tetrafluoruro de Uranio (UF4)
•Fase σ: Mezcla de Fluoruro de Litio con Fluoruro de Berilio (LiF-BeF2)
Cabe mencionar que se cuenta con una fuente de calor para que se pueda llevar
a cabo la fundición de las sales dentro del sistema y también con liberación de
calor debido al cambio de fase que se da dentro del reactor, la cual para fines de
este trabajo se considera constante.
•
Φ : Fuente de calor en fase β
•
Q0: Calor liberado debido al cambio de fase
Suposiciones del Sistema
Para el sistema estudiado las consideraciones a realizar han sido las
siguientes:
•
Medio Poroso
1. Rígido
2. Homogéneo
•
Fuente de calor se localiza en la fase β
•
La fuente de calor se ha considerado constante para fines prácticos
•
Se desprecia convección ya que en el momento en el que se realiza
el estudio las sales apenas comienzan a fundirse y aún no se encuentran en

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movimiento.
•
Se considera que las sales son un fluido incompresible, lo que implica
que la densidad es constate.
•
Para el cambio de fase se considera un (-Q0) para la fase β y un (Q0)
para la fase σ debido a que uno cede calor al otro, sin efectos de acumulación
interfacial.
Método de Promediado Volumétrico
Para este caso el método de promedio volumétrico se aplicó para un modelo
de no equilibrio térmico de dos ecuaciones, una para la fase β y otro para la
fase σ. Posteriormente el modelo de dos ecuaciones se reduce un modelo de
equilibrio térmico de una sola ecuación basado en ciertas consideraciones para
fines prácticos de la solución numérica.
Las ecuaciones puntuales consideradas para cada una de las fases parten de
la ecuación microscópica para la transferencia de calor. Para ambos casos se
ha despreciado la convección debido a que el análisis se lleva a cabo cuando
las sales comienzan a fundirse, lo que implica que estas no se encuentran en
movimiento.
Ecuación puntual fase β
(1)
Ecuación puntual fase σ
(2)
donde es la temperatura, es la densidad,
es la capacidad calorífica, Φβ es
la fuente calor de origen nuclear, Q0 es el calor durante el cambio de fase.
Para este sistema se han considerado dos condiciones de frontera:
•
No resistencia a la transferencia de calor
•
Continuidad de flux
Lo que indica que la transferencia de calor se lleva a cabo sin resistencia en
la interface β-σ y que la temperatura y el componente normal del flux de calor
son continuos en esta misma.
(3)
(4)
Aquí nβσ es el vector normal unitario en la interface β-σ, apuntando de la fase
β a la fase σ.
Las ecuaciones locales gobernantes en cada fase dadas por las Ecs. (1) y
(2), son promediadas superficialmente (promedio de fase). Durante el proceso
de promediar se intercambia el operador integral por el operador diferencial
aplicando el teorema del promediado espacial, matemáticamente hablando, se
basa en la Ley de divergencia de Gauss. Considerando un medio poroso rígido
(es decir no existe transferencia de masa interfacial y la porosidad es constante),
lo que da como resultado las siguientes ecuaciones promedio para cada fase.

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Ecuación promedio para fase β

(5)
Ecuación promedio para fase σ

(6)
Es importante apuntar y tomando como ejemplo la fase β, que el promedio
fase o superficial Tβ se relaciona con el promedio intrínseco (Tβ)β a través de la
siguiente relación:
(7)
MODELO DE CERRADURAS
Se puede observar que las ecuaciones promediadas ecs. (5) y (6) incluyen
temperaturas locales (Tβ y Tσ) en los términos de integrales. Entonces, se lleva
a cabo la descomposición de Gray,1 en la cual se descompone la variable local
en un término promedio intrínseco ( (Tβ)β) y en un término de desviaciones
espaciales (Tβ) alrededor del promedio. Para la fase β como para la fase σ de la
siguiente manera:
(8)
(9)
También se considera la siguiente expresión de flujo interfacial obtenida por
Quintard y Whitaker:3

(10)
donde av es un coeficiente efectivo de la transferencia de calor. Entonces, al
sustituir la descomposición de Gray Ecs. (8) y (9) y la de flujo interfacial de
Quintard y Whitaker Ec. (10) en las Ecs. (5) y (6) estas pueden reescribirse
como:
Fase β

(11)
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Fase σ

(12)
Es importante apuntar que
debido a que el sistema es rígido.

son nulos

Ecuación de las desviaciones espaciales
Las ecuaciones de las desviaciones espaciales para los términos que aparecen
en las ecuaciones (11) y (12), se construyen restando las ecuaciones locales (1)
y (2) de las ecuaciones promedio correspondientes:
Fase β

(13)
Fase σ

(14)
Por otra parte, se pueden aplicar la descomposición espacial en las condiciones
de frontera:
(15)
(16)
Un análisis de las Ecs. (13)-(16) nos indican que los términos fuentes (términos
que generan perturbaciones microscópicas dentro del sistema) son:
• Tββ
• Tσσ
• Tββ-Tσσ
Propuesta de solución formal
Considerando las tres fuentes localizadas en la sección anterior se proponen
dos soluciones formales, una para cada una de las desviaciones de la temperatura
en cada fase. Donde las
representan vectores como variables de cerradura
y las s escalares, las cuales nos hacen posible cerrar el modelo, pues permiten
contar con el mismo número de ecuaciones que de incógnitas.

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(17)
(18)
Las soluciones formales obtenidas se sustituyen tanto en las ecuaciones de las
desviaciones para cada fase como en las condiciones a la frontera, con la finalidad
de obtener los órdenes de magnitud de los tensores y los escalares propuestos
en las soluciones formales, ya que, posteriormente esto permitirá simplificar el
modelo cerrado obtenido.
Modelo cerrado
Para la obtención del modelo cerrado las soluciones formales (17) y (18) se
sustituyen en los modelos no cerrados de cada fase respectivamente expresados
en las ecuaciones (11) y (12), posteriormente se simplifican por medio de órdenes
de magnitud, lo que resulta en un modelo de dos ecuaciones de no equilibrio
térmico.

(19)

(20)
Para fines prácticos se definen los siguientes tensores de conductividad
térmica:

(21)

(22)

(23)

(24)

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�Modelo promedio volumétrico de temperaturas para un reactornuclear de sales fundidas / Zaira I. Jiménez Balbuena, et al.

MODELO DE DOS ECUACIONES DE NO EQUILIBRIO TÉRMICO
Sustituyendo la definición de los tensores de conductividad térmica dados por
las Ecs. (21-24), las ecuaciones promedio para cada fase son las siguientes:

(25)

(26)
Estas dos ecuaciones constituyen el modelo de no equilibrio térmico.
MODELO DE UNA ECUACIONES DE EQUILIBRIO TÉRMICO
Sumando las ecuaciones de cada una de las fases dadas por las Ecs. (25) y
(26) y considerando que
obtenemos el modelo de una ecuación:

(27)
Considerando equilibrio térmico Tββ=Tσσ=T, finalmente obtenemos:
(28)
donde
(29)
(30)
Haciendo la consideración del equilibrio térmico al sustituir las ecuaciones
(21) y (22) la Ec. (30) puede reescribirse como:

(31)
SOLUCIÓN DEL MODELO
En la sección anterior se presenta el desarrollo para obtención del modelo de
una ecuación que permita obtener la temperatura en el MSFR. El modelo está
dado por las Ecs. (28-39), y por las condiciones de frontera dadas por la Ec. (32),
en donde se establecen que la temperatura en los bordes del reactor es igual a la
temperatura de entrada de la sal al núcleo. En este caso se considera un geometría
rectangular que simula el núcleo del reactor (figura. 2).
en
(32)
Para fines de este trabajo, la Ec. (28) se resuelve en estado estacionario,
considerando un término fuente constante. Las propiedades de cada fase se
presentan en la tabla I.

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�Modelo promedio volumétrico de temperaturas para un reactornuclear de sales fundidas / Zaira I. Jiménez Balbuena, et al.

Tabla I. Propiedades desde las fases.1
Propiedad

Fase β

Fase

σ

1.96

22.72

6.7X10-3

2.64X10-3

290.368

1563.144

1309

1121.15

0.225

0.775

El modelo se resuelve en Matlab, utilizando el PDE Toolbox, esta herramienta
resuelve la ecuación utilizando diferencias finitas como método de solución.
RESULTADOS
En esta sección se presentan los resultados obtenidos, como se mencionó,
la ecuación se resuelve en estado estacionario, obteniendo la temperatura de la
mezcla a partir de los coeficientes efectivos de ambas fases.
En la figura 3, se presenta la distribución de temperatura en el núcleo
del reactor, considerando que la temperatura en la frontera del reactor es la
temperatura a la que entra la sal al núcleo.
Como se puede observar, la temperatura máxima se encuentra en el centro del
núcleo, esta es de 1026.9 K, esta temperatura es promedio de las dos sales, no
así promedio de todo el reactor. La temperatura de referencia es la temperatura
máxima de la sal, reportada en diseño,4 la cual es de 1023.15 K (750°C), teniendo
una diferencia de tres grados con la obtenida en este trabajo.

Fig. 3. Distribución de temperatura dentro del núcleo del MSFR.

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�Modelo promedio volumétrico de temperaturas para un reactornuclear de sales fundidas / Zaira I. Jiménez Balbuena, et al.

La temperatura promedio del núcleo es de 975.1 K, y la reportada en diseño
es de 973.15K, teniendo una diferencia de dos grados.
En la figura 4, se presentan los vectores de flux de calor, como se observa,
parten del centro (zona más caliente) hacia lo extremos (zona menos caliente),
como en este trabajo se consideró que la sal no está en movimiento, se nota una
distribución uniforme de los vectores. Si se considerara que se encuentra en
movimiento, la magnitud y dirección de algunos de estos se verían afectadas,
así como la distribución de temperatura.

Fig. 4. Vectores de flux de calor dentro del núcleo del MSFR.

CONCLUSIONES
Se derivaron las ecuaciones de temperatura para un reactor de sales fundidas
(MSR) partiendo de las ecuaciones locales e instantáneas. El método de promedio
volumétrico se aplicó sistemáticamente en la mezcla de sales. Se identificaron y se
proponen soluciones matemáticas de las variables de cerradura para proponer un
sistema cerrado de ecuaciones promedio. Partiendo del modelo de dos ecuaciones
promedio que describe efectos de no equilibrio térmico, se obtuvo una ecuación
en equilibrio térmico en términos de propiedades efectivas.
El modelo de una ecuación permite conocer la temperatura promediada de las
sales en el reactor, los resultados obtenidos muestran que la temperatura máxima
obtenida es muy cercana a la temperatura reportada en la literatura, teniendo
una diferencia de tres grados. De la misma manera, la temperatura promedio del
núcleo tiene una diferencia de dos grados respecto a la de la literatura.
Este modelo puede predecir el comportamiento del reactor bajo diversas
condiciones, entre ellas el utilizar diferentes mezclas de sales, lo cual se propone
como trabajo futuro, así como considerar las sales en movimiento, de forma que
se obtenga un perfil de temperaturas más preciso en cada sección del núcleo.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen el financiamiento otorgado por el Consejo Nacional
de Ciencia y Tecnología (CONACyT) a través de una beca en la UAM. Además,

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�Modelo promedio volumétrico de temperaturas para un reactornuclear de sales fundidas / Zaira I. Jiménez Balbuena, et al.

los autores agradecen el apoyo económico recibido del proyecto estratégico No.
212602 del Fondo Sectorial de Sustentabilidad Energética, CONACyT-SENER.
En forma especial la Ing. Zaira agradece al Dr. Francisco Valdés Parada por el
curso de modelación matemática aplicada a la ingeniería en posgrado de energía
y medio ambiente, en el cual se abordó el tema de promedio volumétrico.
REFERENCIAS
1. Dolan, T., Molten Salt Reactors and Thorium Energy, Elsevier, Reino Unido
(2017).
2. Whitaker, S., The method of volume averaging, Springer Science &amp; Business
Media, California, USA (2013).
3. Quintard, M., &amp; Whitaker, S., “Transport in ordered and disordered porous
media: volume-averaged equations, closure problems, and comparison with
experiment”. Chemical Engineering Science, 48, pp. 2537-2564.(1993)
4. Pioro, I., Handbook of Generation IV Nuclear Reactors, Elsevier, Cambridge,
Inglaterra (2016).
5. Brovchenko, M., Heuer, D., Merle-Lucotte, E., Allibert, M., Capellan, N.,
Ghetta, V., Laureau, A., 2012. “Preliminary safety calculations to improve the
design of Molten Salt Fast Reactor”. In: Proc. Int. Conf. PHYSOR, Knoxville,
Tennessee, USA, April 15–20, (2012).
6. Delpech, S., Merle-Lucotte, E., Heuer, D., Allibert, M., Ghetta, V., LeBrun, C., &amp; Picard, G. (2009). Reactor physic and reprocessing scheme for
innovative molten salt reactor system. Journal of fluorine chemistry, 130(1),
pp. 11-17 (2009).

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�Desarrollo de un algoritmo
de cálculo simbólico
para la resolución de las
ecuaciones de decaimiento y
transmutación de Bateman
Carlos Antonio Cruz López, Juan Luis François Lacouture
Universidad Nacional Autónoma de México
cacl@ier.unam.mx
RESUMEN
El modelo matemático más adecuado para describir los cambios en la
composición isotópica de un reactor nuclear, consiste en un plantear un conjunto
de ecuaciones diferenciales lineales acopladas. En 1910 el matemático Harry
Bateman propuso una solución para dicho sistema de ecuaciones, la cual se
conocido como la solución de Bateman. En el presente trabajo, se ha desarrollado
un algoritmo que puede construir las soluciones a cadenas cíclicas de una
forma rápida a través del cálculo simbólico. Dicho algoritmo, utiliza un análisis
combinatorio de las posibles posiciones que pueden ocupar elementos repetidos, y
a través de un conjunto de funciones de variables del tipo “string”, construye las
soluciones de una forma veloz y dinámica. Así mismo, el presente trabajo incluye
un análisis del tiempo de cómputo que consume dicho algoritmo, y propone una
forma de realizar una comparación con las soluciones existentes.
PALABRAS CLAVE
Algoritmo, cálculo simbólico, ecuación de Bateman, cálculo numérico.
ABSTRACT
The most appropriate mathematical model to describe the changes in the
isotopic composition of a nuclear reactor is to propose a set of coupled linear
differential equations. In 1910 the mathematician Harry Bateman proposed a
solution for this system of equations, which is known as Bateman’s solution.
In the present work, an algorithm has been developed that can build solutions
to cyclic chains in a quick way through symbolic calculation. This algorithm,
uses a combinatorial analysis of the possible positions that repeated elements
can occupy, and through a set of functions of variables of type “string”, builds
the solutions in a fast and dynamic way. Likewise, the present work includes an
analysis of the computation time consumed by said algorithm, and proposes a
way to make a comparison with the existing solutions.
KEYWORDS
Algorithm, symbolic calculation, Bateman´s equation, numerical
calculation.

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

INTRODUCCIÓN
El combustible de un reactor nuclear experimenta cambios en su composición
isotópica en el transcurso del tiempo. Dichos cambios se deben principalmente
a tres procesos que se presentan en forma de transformaciones sucesivas:
el fenómeno de fisión, el de captura y el de decaimiento radiactivo. Estas
transformaciones dan lugar a nuevos isótopos, y a la reducción o desaparición
de otros. Dado que las propiedades neutrónicas de un reactor dependen de forma
considerable de la composición isotópica del combustible, es necesario cuantificar
matemáticamente estos cambios.
Si se utiliza el conjunto de funciones Xi (t),1≤i≤n para denotar la concentración
del isótopo i como función del tiempo, es posible representar una sucesión de
transformaciones sucesivas mediante la siguiente estructura:
(1)
Donde rk,k+1 representa la reacción mediante la cual el isótopo k se ha
transformado en el isótopo k+1. Estructuras como la que se muestra en (1),
donde los isótopos tienen a lo más un sucesor y a lo más un antecesor, reciben
el nombre de cadenas lineales.
A pesar de que en la práctica es más probable encontrar estructuras de
transformaciones sucesivas más complejas, llamadas redes de decaimiento y
transmutación, es posible reducir prácticamente cualquier estructura compleja a un
conjunto de cadenas lineales a través del proceso de linearización y superposición.1
Por lo tanto, desarrollar soluciones para cadenas lineales como la descrita en
(1) es fundamental para el análisis de problemas de quemado y activación en
ingeniería nuclear.
Gracias a los trabajos de Rutherford2 y Rubinson3, es posible modelar las
transformaciones sucesivas en (1), a través del siguiente sistema de ecuaciones
diferenciales acopladas:
(2)
Donde bi-1 ,i representa el coeficiente de ramificación efectivo, que es el
porcentaje de las transformaciones que experimenta el isótopo i-1 y que dan lugar a
la creación del isótopo i. Por otro lado, los coeficientes λieff son una generalización
de la constante de decaimiento radiactiva, que incluye también la razón de pérdidas
por captura y fisión. Si se consideran las siguientes condiciones iniciales:
(3)
Entonces, es posible resolver la ecuación (2) usando la solución que propuso
en 1910 el matemático Harry Bateman, quien resolvió un sistema similar que
solo consideraba decaimiento radiactivo.4 Dicha solución es la siguiente5:
eff

(4)
La ecuación (4) es útil para resolver un gran número de problemas de quemado
y activación. Sin embargo, no puede usarse cuando existen elementos o isótopos
repetidos en una cadena lineal, es decir cuando hay dos isótopos iguales en (1),

Ingenierías, Octubre-Diciembre2019, Vol. XXII, No. 85

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�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

situación que por lo regular se presenta en estructuras conocidas como cadenas
cíclicas. Como se puede observar, en dicho caso sucederá que la resta λjeff -λieff
será igual a cero para algún par de i y j, y por lo tanto el término dentro de la
productoria en (4) no estará definido. Dado que las cadenas cíclicas son comunes,
sobre todo en estructuras originadas por la transmutación y decaimiento de
isótopos pesados, este tópico es de vital importancia e interés para el desarrollo
de códigos de quemado y activación.
Para superar este problema se desarrollaron dos metodologías durante el siglo
pasado. La primera de ellas consistió en introducir pequeñas modificaciones en
las constantes de decaimiento efectivas, de tal forma que la resta que se mencionó
antes nunca sea igual a cero. La segunda metodología, consistió en desarrollar
soluciones más generales que consideraran la posibilidad de que uno o más
elementos en una cadena lineal pudieran repetirse.
El desarrollo de soluciones generales comenzó prácticamente desde 1927 6 y
ha continuado a lo largo de los años, siendo la más popular la desarrollada por
Cetnar en el 2006 7, y siendo la desarrollado por Dreher en el 2013 8 la que se ha
publicado más recientemente. Sin embargo, como algunos autores han señalado9,
el uso de las soluciones generales involucra un mayor tiempo de cómputo,
debido a que prácticamente se construye una solución para cada cadena lineal
con elementos repetidos. Además, que algunas soluciones generales no pueden
implementarse de forma directa en un algoritmo debido a su complejidad, y por
lo tanto tienen que ser aproximadas.
En el presente trabajo se propone una metodología alternativa para resolver
cadenas cíclicas, que consume una menor cantidad de tiempo de cómputo,
y que no necesita ninguna aproximación. Esencialmente, esta metodología
consiste en utilizar una formulación integral y por método de Laplace para
construir la solución de cadenas cíclicas, acelerando dicho proceso mediante la
implementación de un algoritmo de cálculo simbólico.
Para dicha formulación, fue necesario llevar a cabo un análisis combinatorio
que identificara todas las posibles configuraciones de cadenas con elementos
repetidos que pueden presentarse, descartando aquellas que físicamente son
imposibles. Luego, a través del cálculo simbólico, se construyen estas soluciones
usando un algoritmo con variables del tipo “string”.
Como se mencionó, a diferencia de la implementación computacional de
otras soluciones generales, el cálculo simbólico (también conocido como álgebra
computacional) puede reducir de forma considerable el tiempo de cómputo sin
necesidad de aproximar numéricamente la solución de cadenas cíclicas.
La estructura del presente trabajo es la siguiente: en la Sección 2, se describe
de forma breve el desarrollo de soluciones generales, así como los principales
métodos matemáticos que se han usado para obtenerlas. La Sección 3 contiene
una breve descripción del cálculo simbólico, y en ella se analizan las principales
partes del algoritmo desarrollado. La Sección 4 contiene la metodología para
realizar comparaciones, y los resultados preliminares, y finalmente en la Sección
5 se presentan las conclusiones.

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

SOLUCIONES GENERALES
De esta sección en adelante, se entenderá por solución general cualquier
solución del sistema descrito en (1) y (2), que tiene las condiciones iniciales
dadas en (3), y que admite el caso donde existan elementos repetidos.
Luego de una profunda revisión, se encontraron al menos 17 publicaciones
relacionadas con el desarrollo de soluciones generales para la ecuación de
Bateman, o que resuelven sistemas similares al descrito en (2). Dichas soluciones
pertenecen a un amplio rango de disciplinas, que van desde la astrofísica, hasta la
teoría de transporte, incluyendo a la ingeniería nuclear. Así mismo, la metodología
usada para el desarrollo de dichas soluciones no siempre fue la misma. En la
tabla I se listan de forma cronológica las publicaciones.
Es posible clasificar este conjunto de soluciones en 4 tipos, de acuerdo con
las herramientas matemáticas usadas para obtenerlas: solución por transformada
de Laplace, solución por formulación integral, solución por expansión en serie
de potencias y la solución por límites en incrementos.
En el presente trabajo se seleccionaron dos soluciones para ser programadas en
cálculo simbólico. La primera de ellas fue la solución basada en una formulación
integral. Como se verá más adelante, esta metodología involucra esencialmente el
cálculo de integrales. Después se consideró la solución obtenida por Transformada
de Laplace, porque esta involucra el cálculo de múltiples derivadas. De esta
forma se consideró adecuado comparar la implementación del cálculo simbólico,
determinando qué era más rápido: calcular derivadas o calcular integrales.
Para el resto de las soluciones, basta decir que la solución por expansión en
series de potencia, usa justamente esta técnica en una parte de la solución de
Bateman, para evaluar el caso en que existen constantes de decaimiento idénticas.
La solución por límite en incrementos consiste en plantear la ecuación (4) con
elementos repetidos, cuya constante efectiva de decaimiento es modificada con
un incremento ∆, al que posteriormente se hace tender a cero.
Tabla I. Listado de publicaciones relacionadas con soluciones generales.
Año

Autores

Método

Ref.

Año

Autores

Método

Ref.

1927

Meyer y

Integral

6

1994

Vukadin

Serie de
potencias

18

Schweildler
1942

Rubinson

Integral

3

1996

Pommé
et al.

Integral

19

1961

Clayton

Laplace

11

1997

Mirzadeh
y Walsh

Integral

20

1973

Bell

Límite

12

1999

Wilson

Integral

10

1978

Newman

Laplace

13

1999

Popovic’

Laplace

21

1980

Tasaka

Integral

14

2006

Cetnar

Límite

7

1981

Miles

Integral

15

2008

Slodička
y
Balážová

Límite

22

1989

Raykin y
Shlyakhter

Integral

16

2013

Dreher

Límite

8

1993

Blaauw

Laplace

17

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�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

Vale la pena mencionar que, por la forma en la que están expresadas estas
soluciones, no resulta evidente comprobar que son equivalentes. Aún más,
soluciones como la de Cetnar7 están escritas en forma de sumatorias anidadas,
mientras que otras como las de Wilson10 o Dreher8 están expresadas en términos
de derivadas múltiples.
Solución por formulación integral
La solución por formulación integral parte de la ecuación (2). Si se arreglan
los términos y se multiplica dicha ecuación por el factor integrante eλiefft), se
tiene que:
(5)
Lo cual se reduce a:
(6)
Como se puede observar, la ecuación por formulación integral es del tipo
recursivo, en cuanto a que requiere conocer Xi-1 para poder obtener Xi. Con el fin
de analizar el comportamiento de este método cuando existen elementos repetidos,
es necesario desarrollar la ecuación (6) para varios términos, comenzando con
i=2. Para ello se considerará que:
(7)
Algo que puede obtenerse sin dificultades de la ecuación (2) y las condiciones
iniciales (3). Así, considerando i=2 en la ecuación (6), y sustituyendo (7), se
tiene que:
(8)
En este primer caso, podemos observar que (8) contiene una diferencia de
constantes de decaimiento efectivas, entre el isótopo 1 y el isótopo 2. Si se diera
el caso que el isótopo 1 es igual al isótopo 2, es claro que esa resta sería igual a
cero, y el resultado de la integral sería simplemente t. Repitiendo este proceso
para el caso i=3, se obtiene:

(9)
Nuevamente aparece una diferencia de constantes de decaimiento efectivas,
esta vez entre la que corresponde al isótopo 2 y la que corresponde al isótopo
3. Repitiendo este procedimiento para el caso i=n, y utilizando el Teorema de
Fubini23, se tiene que:
(10)
Con I(n) igual a:

(11)

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�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

Una parte del presente trabajo consistió en desarrollar y analizar la ecuación
(11), en la cual se observaron varias propiedades que resultan útiles para las
cadenas cíclicas. En primer lugar, dicha ecuación permite reducir todos los casos
en los que existan elementos repetidos que a su vez sean consecutivos. De esta
forma, es posible simplificar la sumatoria de la exponencial en (11), y disminuir
la dificultad de la integral.
Por otro lado, mediante cambios de variable, es posible reordenar algunos
términos que resulten similares, aun cuando no sean consecutivos. Sin embargo,
debido a que las diferencias en (11) no están multiplicadas por la misma variable
tk, con 1≤k≤n-1, esta tarea no es del todo sencilla. Sin embargo, es posible realizar
dicho procedimiento a través de un análisis combinatorio sobre las distintas
configuraciones en las que pueden presentarse los elementos repetidos en las
cadenas cíclicas.
Solución por transformada de Laplace
Como se mencionó anteriormente, existen varias formulaciones de la solución
general, algunas de las cuales resultan más fáciles de programar que otras. Por
ello, como una primera aproximación se tomó la decisión de utilizar la solución
general obtenida por la transformada de Laplace para el presente estudio. Sin
embargo, en el futuro, es posible que esta investigación se extienda para realizar
una comparación con todas las soluciones generales.
El método de solución por Laplace fue utilizado por primera vez por Harry
Bateman en 1910 De hecho, fue la primera vez que dicha técnica se utilizó para
resolver ecuaciones diferenciales.24 Esencialmente, se deben utilizar las siguientes
relaciones:

(12)
Luego, es necesario reescribir (2) de forma matricial, aplicar (5) y las
condiciones iniciales dadas en (3):

(13)
Después de múltiples sustituciones, es posible obtener de (13) la siguiente
expresión:

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�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

(14)
Luego, para resolver el sistema solo es necesario encontrar la transformada
inversa de (14). En este punto es donde Harry Bateman supuso que todas las
constantes de decaimiento efectivas eran distintas. Es decir, que el conjunto de λieff,1≤i≤n eran raíces simples del polinomio de variable s que está en el denominador
de (14). En tal caso, es posible usar fracciones parciales y escribir:

(15)
De esta forma se tiene que la transformada inversa de (14) es igual a:

(16)
Considerando que L {1/(s+λi )}=e , es posible verificar que (16) es
igual a (4). Sin embargo, para el caso general el paso (15) es más complejo,
puesto que el polinomio no necesariamente tiene raíces simples, ya que, si hay
elementos repetidos, algunos de los binomios estarán elevados a una potencia
igual al número de veces en que se presenta dicha repetición. En este caso, se
considerará que de los n isótopos que componen (1), hay un total de m distintos,
donde claramente m≤n.
Luego se considerará el conjunto de números k1,k2,…,km para denotar el número
de veces que los isótopos aparecen repetidos. En este sentido el isótopo h, con
1≤h≤m, aparecerá kh veces repetido en (1). Es posible verificar sin dificultad que
k1+k2+...+km=n. Con estas nuevas condiciones la ecuación (14) se transforma en:
-1

eff

-λ eff
i t

(17)
Donde n-1,nb y n-1λ representan el coeficiente de ramificación y la constante
de decaimiento del isótopo que se encuentra en la posición n en la sucesión dada
en (1). La parte derecha de (17) también puede reescribirse usando fracciones
parciales25:
eff

eff

(18)
Donde:

(19)
Con estas definiciones la transformada inversa de (17) se reduce a:

(20)

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�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

Finalmente, se considerará la siguiente igualdad:

(21)
Donde Γ representa a la función gamma. Usando (21), la solución general por
el método de Laplace es igual a:

(22)
Análisis algorítmico de las soluciones
A pesar de que no resulta evidente, las ecuaciones (10) y (22) son equivalentes.
Gracias a la forma en cómo fueron obtenidas y por la manera en que fueron
expresadas, cada una de ellas tiene ventajas y desventajas que es necesario
analizar.
Las ventajas de la ecuación (10), están relacionadas con el tipo de integral que
se debe resolver en cada paso del proceso recursivo. Cuando dos constantes de
decaimiento son iguales, entonces el proceso de integración se reduce a encontrar
integrales de la forma tk e-λieff t),1≤i≤n,0≤k≤n. Estas integrales han sido estudiadas
por años, y existen tablas con fórmulas que permiten calcularlas. Su principal
desventaja, por otro lado, es que el proceso de comparación entre las constantes
de decaimiento efectivas es lento, porque se hace por pares.
Por su parte, la ecuación (22) realiza la comparación entre las constantes
de decaimiento una sola vez y de manera rápida. Para llevar a cabo esta tarea,
se determina cuántos elementos repetidos hay, y por lo tanto se calculan los
números km, eliminando la necesidad de analizar por pares, como sucede en la
ecuación (10).
Sin embargo, la principal desventaja se relaciona con la determinación de
los coeficientes cj,i, que involucran el cálculo de derivadas de orden superior
de la función racional que está en la parte derecha de la ecuación (17). Esta
dificultad en cuanto al cálculo de derivadas no solo se presenta en la solución
por transformada de Laplace, sino también en la solución propuesta por Dreher
y 8 por Slodička y Balážová.22
Si bien es posible aproximar dichas derivadas, como lo propone Dreher8,
también resulta conveniente buscar alternativas para construir las funciones de
forma exacta, puesto que, a diferencia de muchos otros problemas en ingeniería
nuclear, en este caso contamos con soluciones analíticas exactas, como puede
observarse en (10) y en (22).
En este punto es donde interviene el cálculo simbólico, una herramienta
computacional que permite construir funciones matemáticas que luego pueden
ser incorporadas a un código, para su evaluación. A diferencia de los métodos
numéricos, que aproximan valores de funciones, el cálculo simbólico permite
aproximar funciones con otras funciones, o calcularlas de forma exacta. Esta
herramienta computacional es sumamente útil cuando se utilizan fórmulas
recursivas, como la dada en (10), porque permite la construcción de funciones
a través de bucles.
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�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

Esta construcción por bucles es igualmente útil cuando se calculan derivadas
de orden superior, puesto que en esencia se trata de derivar una función, y
luego definir esta “derivada” como una nueva función, y volver a derivarla,
lo que esencialmente también es un bucle. Así, la comparación de la presente
investigación se reduce a determinar qué es más rápido, a nivel de cálculo
simbólico, calcular integrales o calcular derivadas.
CÁLCULO SIMBÓLICO
Es necesario distinguir entre dos tipos de cálculos: los basados en métodos
numéricos, y los que se basan en métodos analíticos, o por manipulación de
fórmulas. Existen diferencias esenciales entre estas dos metodologías. En primer
lugar, para el cálculo simbólico es necesario conocer la solución exacta, y realizar
ciertas manipulaciones mientras que en el cálculo numérico no. Así mismo, este
último cálculo involucra un mayor número de evaluaciones, que en ocasiones se
traducen a pasos recursivos, mientras que el simbólico suele necesitar de la sola
evaluación de una fórmula analítica.
Así mismo el cálculo numérico permite aproximar con un alto grado de
precisión una operación o ecuación, a través de una serie de operaciones
numéricas de tipo algebraico o funcional, sin necesidad de conocer la solución
exacta del problema. Mientras que el cálculo simbólico, requiere esencialmente
la manipulación de expresiones y el análisis de las relaciones entre ellas.
Cuando el cálculo simbólico se incorpora a un programa de cómputo, es que se
habla de computación algebraica26. Si bien el cálculo numérico es quien dominó
desde el principio la computación científica, el cálculo simbólico también se fue
desarrollando a través varios sistemas algebraico computacionales (denotados
por las siglas CAS por su acrónimo en inglés Computer Algebra System),
encontrándose entre los más destacables Mathematica (donde se incluye a
Wolfram Alpha)27, Maple28, Maxima29 y SymPy30 entre otros.
Operaciones comunes en la formulación integral
A través de un estudio de la ecuación (11) se encontraron las siguientes
operaciones recurrentes:

(23)
La operación descrita en (23) puede abreviarse a través de una función binaria
dada por ω(λieff ,λjeff.)La siguiente operación común, consiste en la multiplicación
de ω(λieff ,λjeff) por una función exponencial:

(24)

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Si se avanza en una integración adicional, se tiene que la siguiente
expresión
(25)
Es igual a:

(26)
Finalmente, la última expresión identificada y de la que se obtuvo una fórmula
general está relacionada con el cálculo del siguiente producto:
(27)
El cual es igual a:

(28)
Construcción de una librería de cálculo simbólico
Como se mencionó al principio de esta sección, existen varios CAS con los
que se puede llevar a cabo la resolución de (11) y (22). Al principio de esta
investigación se seleccionó la paquetería SymPy, que es una biblioteca de licencia
libre para el lenguaje Python30.
Sin embargo, durante el desarrollo del algoritmo surgieron algunas dificultades
con el uso de SymPy, relacionadas con la forma en cómo este sistema CAS
realizaba algunas factorizaciones y simplificaciones. Si bien era posible superar
estos problemas con un estudio más profundo de la forma en cómo se definieron
algunas funciones y clases en dicha librería, se consideró más apropiado desarrollar
un sistema CAS propio, y que solo dependiese de variables del tipo “string”.
Esto último, permitiría que el sistema de cálculo simbólico desarrollado,
pudiera implementarse en otros códigos sin muchas dificultades. La discusión
que se presentará en la siguiente sección, proporciona los aspectos más relevantes
de la librería desarrollada para la resolución de la ecuación (11), siendo este
procedimiento similar al utilizado para resolver la ecuación (22).
Funciones y paréntesis
Para la resolución de la ecuación (11) se necesitan 7 funciones. Cuatro de
ellas son operaciones binarias, y tres aceptan un solo argumento. Estas funciones
se representarán por una letra, o un par de estas, así como un par de paréntesis
para denotar o “encerrar” su argumento. En la tabla II se listan las principales
funciones, con la operación matemática a la que corresponden.
Ingenierías, Octubre-Diciembre2019, Vol. XXII, No. 85

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�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

La mayoría de los lenguajes de programación pueden manipular variables
del tipo “string” (también llamadas “character”), así que, aunque la siguiente
descripción corresponde a la manipulación de este tipo de variables que se hace
en el lenguaje de programación Python 3.5, puede extenderse a otros lenguajes
sin muchas dificultades.
Para representar las constantes de decaimiento efectivas se utilizará la letra “l”
acompañada de un número. Así, por ejemplo, la constante λ4eff quedará representada
por “l4”. No se utilizará ninguna variable para representar los coeficientes de
ramificación efectivos, puesto que la ecuación (11) no las contiene.
Tabla II. Representación de las principales funciones con cálculo simbólico y sus
propiedades.
Función

Representación

Argumentos

Propiedades

Simbólica
a-b

d(a,b)

2

d(a,b)=-d(b,a)

a+b

S(a,b)

2

S(a,b)=S(b,a)
S(a,-b)=d(a,b)

a∙b

M(a,b)

2

M(a,b)=M(b,a)
M(d(a,b),c)=d(M(a,c),M(b,c))
M(S(a,b),c)=S(M(a,c),M(b,c)
M(a,1)=a

eat

ex(a)

1

M(ex(a),exp(b))=expn(S(a,b))

ta

t(a)

1

M(t(a),t(b))=t(S(a,b))

1/(a-b)

di (a,b)

2

d_i (a,b)=-d_i (b,a)

∫ adt

G(a)

1

G(M(a,b))=M (a,G(b)) si a es
constante

ex(d(lx,ly))=1,”si” lx=ly

1
0

G(S(a,b))=S(G(a),G(b))
G(d(a,b)=d(G(a),G(b))

Es importante dotar a las funciones de ciertas propiedades, por ejemplo, la de
conmutación M(a,b)=M(b,a), puesto que esto permite al programa simplificar
algunas operaciones para resolver las ecuaciones. El algoritmo comienza con la
siguiente ecuación:
(29)
Que en cálculo simbólico se escribe como:
(30)

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�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

A continuación, se deben buscar todas las integrales que existen en la expresión
(30). Dado que esta expresión se almacenará en una variable del tipo “string”,
para realizar dicha búsqueda solo hace falta identificar en dicha variable cuántas
veces aparece la letra “G”.
Este procedimiento se puede realizar en Python 3.5 a través del método
“count”. Una vez localizadas las integrales, deben resolverse una a una mediante
iteraciones. En primer lugar, se debe identificar el argumento de estas, lo cual se
realiza mediante una función que analiza la cantidad de paréntesis izquierdos y
derechos que hay. Nuevamente, esta tarea puede realizarse mediante el método
“count”. Luego, se deben simplificar los argumentos de las integrales, lo que
es necesario prácticamente en un solo caso: cuando las integrales contienen
exponenciales de diferencias. Justamente, esta operación se relaciona con el
análisis de las constantes de decaimiento efectivas de las cadenas cíclicas. Así,
la función integral tiene las siguientes posibilidades en base a su argumento:

(31)
Que en términos de cálculo simbólico pueden escribirse:

(32)
Existe una posibilidad adicional que no se ha incluido, debido a que requiere
de la definición de productoria y sumatoria, que no se incluyeron en la Tabla II
por simplicidad. Sabemos que λ1eff ≠ λ2eff , de esta forma (30) se transforma en:
(33)
Si se utiliza la propiedad distributiva con respecto a la resta en el segundo
producto se tendría
(34)
Sustituyendo esto en (33), se tiene finalmente que:
(35)
Es importante notar que la última expresión se obtuvo solamente aplicando
las propiedades de la Tabla II a la ecuación (30), sin ninguna manipulación
matemática normal. Si transformamos la ecuación (35) a su equivalente
matemática, tenemos:
(36)
Que es justamente el resultado de la ecuación matemática en (29). Este ejemplo
Ingenierías, Octubre-Diciembre2019, Vol. XXII, No. 85

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�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

muestra cómo puede resolverse uno de los pasos de la ecuación (11), usando
cálculo simbólico. Es claro que se necesitaron pasos de identificación, sustitución
y la aplicación de varias propiedades, que podrían volver este procedimiento difícil
si se realizara manualmente, pero por fortuna dichas tareas pueden realizarse sin
dificultad en un algoritmo computacional.
Si la expresión en (35) se almacena en una variable del tipo “string” llamada
Ψ, para calcular el siguiente paso en la solución de (11), solo hace falta resolver
la siguiente expresión de cálculo simbólico:
(37)
La cual es el equivalente de la ecuación (6). En este punto, el algoritmo para
la resolución de las integrales que se describió en líneas anteriores vuelve a
efectuarse. Un proceso similar se llevó a cabo para la construcción y resolución
de las derivadas definidas en la ecuación (19), y por lo tanto para la resolución de
la ecuación (22). Una vez construidas las soluciones, se desarrolló un algoritmo
de “traducción”, que permite que expresiones de cálculo simbólico como la
mostrada en (53) puedan incorporarse a un código y evaluarse.
Comparación
Existen dos formas de comprobar la utilidad del cálculo simbólico en la
resolución de la ecuación general de Bateman. La primera de ellas consiste
en resolver un conjunto de cadenas cíclicas con un algoritmo que contenga
cálculo simbólico, y con otro que no lo haga, analizando el tiempo de cómputo
que ambos códigos requieren para obtener resultados similares. Sin embargo,
esta comparación es compleja, porque la mayor parte de los algoritmos que
implementan soluciones generales, ocupan aproximaciones de derivadas o de
integrales. Por lo tanto, la comparación deberá incluir un análisis de qué tan
precisa puede ser una solución que no use cálculo simbólico en comparación
con una que sí lo use.
Dicho proceso requiere de un análisis más profundo que compare las
soluciones generales con las que usan aproximaciones, un tópico que formará
parte de un futuro trabajo. Por ahora, el análisis que puede realizarse en términos
computacionales se reduce a verificar que las soluciones obtenidas para un
conjunto de cadenas cíclicas sean correctas, y analizar cuál de ellas es más
eficiente en cuanto al tiempo de cómputo.
Resulta claro que en el futuro se construirán con cálculo simbólico el resto
de las soluciones, para determinar cuál de ellas resulta más conveniente de ser
incluida en un algoritmo computacional. Por lo anterior, el presente análisis
consistió en tres pasos. Primero, usando cálculo simbólico, se resuelve la ecuación
general de Bateman usando la solución de Laplace y la solución integral. La
estructura que se resolvió es similar a la mostrada en (25). Luego, se verificaba
que dichas soluciones fueran idénticas. Finalmente, se consideró el tiempo que
le tomó a cada solución construir la ecuación. La Figura 1 contiene una gráfica
comparativa en términos del tiempo de cómputo que necesitó cada una de las
soluciones para construir la ecuación general de Bateman, variando la longitud
de la cadena cíclica.

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

Para esta comparación se utilizó el lenguaje de programación Python 3.5, y
se utilizó un equipo de cómputo con un procesador Intel i-7 de sexta generación,
con 2.6GHz de velocidad de reloj base.
Nótese que no se proponen tiempos de ejecución, porque esto está fuertemente
condicionado por el hardware y arquitectura de un equipo, optándose mejor
por ciclos (definidos fácilmente como una base normalizada). Como se puede
observar en la figura 1, el método de formulación integral es más veloz que el
método basado en la transformada de Laplace.

Fig. 1. Ciclos de cómputo para el método de Formulación Integral, y para el método
de Transformada de Laplace, en función de la extensión de la cadena cíclica con la
estructura dada en (25).

Esto puede explicarse en cuanto a que es más rápido calcular integrales del tipo
exponencial, que el cálculo de derivadas de funciones racionales. Sin embargo, es
posible observar que la diferencia entre el tiempo se mantiene aproximadamente
constante.
Por otro lado, es posible observar que el tiempo de ambos métodos aumenta
de forma de forma considerable para los últimos puntos de la gráfica. Luego de
una inspección se observó que esto se debe a la presencia de una variable t^k,
cuyo exponente incrementa. Esto a su vez incrementa el número de términos,
como puede apreciarse en la ecuación (27), y se traduce a una derivada de orden
mayor en el caso de la ecuación (19).

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�Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico / Carlos Antonio Cruz López, et al.

CONCLUSIONES
En el presente trabajo se construyeron dos soluciones generales de la
ecuación de Bateman usando cálculo simbólico. Para ello se identificaron las
principales propiedades de la formulación integral, y se realizó un análisis del
cálculo de derivadas de alto orden relacionadas con el método por transformada
de Laplace.
Usando variables del tipo “string” fue posible construir una librería CAS
especializada en la resolución de integrales y derivadas relacionadas con la
ecuación de Bateman. Al únicamente utilizar funciones de este tipo de variables,
la metodología desarrollada puede extenderse fácilmente a otros lenguajes de
programación.
Al realizarse una comparación entre la construcción de la solución basada en
el tiempo real, y la solución basada en la transformada de Laplace, se concluyó
que el primer proceso es más rápido, y que dicha diferencia entre los tiempos
de cómputo permanece aproximadamente constante. En ambos casos, el tiempo
incrementa de forma notoria cuando aumenta la longitud de la cadena cíclica.
Es posible concluir del presente trabajo, que a través del cálculo simbólico
pueden aprovecharse las soluciones generales que diferentes autores han
publicado, sin necesidad de que algunas operaciones relacionadas con ellas
sean aproximadas, y por lo tanto pierdan exactitud. Adicionalmente, el cálculo
simbólico permite construir las soluciones en tiempo real, lo que permitirá que
los códigos tengan flexibilidad para simular cadenas cíclicas más complejas.
AGRADECIMIENTOS
Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología por brindar el apoyo económico
a C.A. Cruz para la realización de este trabajo que forma parte de su investigación
doctoral. Los autores agradecen el apoyo financiero recibido del proyecto
estratégico No. 212602: “AZTLAN Platform: Desarrollo de una plataforma
mexicana para el análisis y diseño de reactores nucleares”, del Fondo Sectorial
de Sustentabilidad Energética CONACYT - SENER.
A la UNAM, por el apoyo otorgado a través del proyecto PAPIITIN115517.
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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

�Transferencia simultánea de
calor y cantidad de movimiento
en el núcleo de un reactor
rápido enfriado con sodio
Luis Ángel Larios-Ramírez, Alejandría D. Pérez-Valseca,
Alejandro Vázquez-Rodríguez y Gilberto Espinosa-Paredes
Universidad Autónoma Metropolitana
luis_l281094@hotmail.com
RESUMEN
El objetivo de este trabajo es realizar un análisis de la transferencia de calor
y cantidad de movimiento en el núcleo de un SFR. Se analizan dos casos, el
Caso I es una aproximación utilizando la metodología de canal promedio, para
obtener un canal representativo del núcleo, y el Caso II es tomar un arreglo
de barras respetando la geometría del núcleo (hexagonal). Los modelos se
acoplan en la herramienta computacional Comsol Multiphysics, y se resuelven
en estado estacionario en 3D. Se presentan los perfiles de temperatura para
las secciones del combustible, gap, encamisado y refrigerante, así como los
campos de velocidad para el gap y el refrigerante y los perfiles de coeficiente de
transferencia de calor dentro del gap, así como las temperaturas y velocidades
promedio en las interfaces de cada sección. El valor promedio de temperatura
del refrigerante para el Caso I es de 817.87 K y para para el Caso II es de 816
K, ambos valores son muy cercanos al valor de diseño, el cual es de 818 K.
PALABRAS CLAVE
Reactor nuclear, transferencia de calor, cantidad de movimiento.
ABSTRACT
The objective of this work is to perform an analysis of the heat transfer
and momentum in the core of an SFR. Two cases are analyzed, Case I is
an approximation using the average channel methodology, to obtain a
representative channel of the core, and Case II is to take a bar arrangement
respecting the geometry of the core (hexagonal). Models are coupled into
the Comsol Multiphysics computational tool, and solved in a 3D stationary
state. Temperature profiles are presented for the fuel, gap, casing and coolant
sections, as well as the velocity fields for the gap and coolant and the heat
transfer coefficient profiles within the gap, as well as temperatures and average
speeds at the interfaces of each section. The average coolant temperature value
for Case I is 817.87 K and for Case II it is 816 K, both values are very close to
the design value, which is 818 K.
KEYWORDS
Nuclear reactor, heat transfer, movement.

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�Transferencia de calor y cantidad de movimiento en el núcleo de un SFR / Luis Ángel Larios-Ramírez, et al.

INTRODUCCIÓN
Actualmente, las actividades de investigación y desarrollo de los reactores
nucleares incluyen muchos temas prioritarios, los cuales requieren ser estudiados
para asegurar el buen funcionamiento y seguridad, así como mejoras de las
tecnologías existentes y futuras. Dentro de estos temas se encuentra la termo
hidráulica del reactor, la cual es de gran importancia en el diseño del reactor.
Como consecuencia de la investigación en esta área, se han desarrollado diversos
códigos que permiten simular los procesos termo hidráulicos del reactor, cada
uno con sus propias características y limitaciones, algunos ejemplos son1: el
código TRIO-U, el cual es un código CFD en 3D desarrollado en Francia,
cuya desventaja es el tiempo de computación, el código COBRA IV se usa
ampliamente para PWR, su precisión computacional y convergencia han sido
reconocidos por muchos investigadores, algunos investigadores han realizado
cambios a este código para realizar cálculos en reactores rápidos enfriados con
metales líquidos, SUPERENERGY II es un código de análisis de subcanal,
utilizado en Estados Unidos y desarrollado por Pacific Northwest Laboratory 2,
sin embargo, este código no modela los fenómenos físicos dentro de las barras
de combustible y tiene limitaciones respecto a las configuraciones del mismo.
La mayoría de los códigos han sido desarrollados para reactores térmicos, pero
también han sido modificados para ser utilizados en reactores rápidos enfriados
con metales líquidos.
Dentro del análisis termo hidráulico en los reactores enfriados con metales
líquidos (LMFR, por sus siglas en inglés), se han presentado diversos análisis,
el más utilizado es el que se basa en la metodología de canal promedio. En este
análisis, la temperatura, presión y velocidad en un canal se promedian. Las
distribuciones de flujo y temperatura en el núcleo se obtienen modelando y
resolviendo los balances de masa, cantidad de movimiento y energía del canal
promedio.3 De acuerdo con la literatura especializada, las aproximaciones de los
modelos para describir los procesos de transferencia de calor en el combustible y
refrigerante en el núcleo del reactor incluyen modelos reducidos, unidimensionales
y análisis de dinámica de fluidos computacionales (CFD).
Actualmente, existen diversos códigos que simulan los procesos termo
hidráulicos, basados en el análisis de canal promedio. Uno de los códigos termo
hidráulicos más completos es el CATHARE 24 utilizado por la Comisión de
Energía Atómica de Francia, fue desarrollado originalmente para estudios de
seguridad de reactores de agua a presión, pero ha sido recientemente ampliado
a reactores enfriados por sodio.
SIM-SFR es un código utilizado por el Instituto Tecnológico de Karlsruhe
(KIT), con el cual se realiza un análisis de transferencia de calor para una
barra de combustible pico y para la barra promedio del núcleo resolviendo los
modelos en forma paralela. Ha sido utilizado para modelar sistemas SFR como
el Superphoenix5 y sistemas LFR como el ELSY6 y el LEADER7.
El código TRACE es el último de una serie de códigos de sistema de mejor
estimación desarrollados por la Comisión Regulatoria Nuclear de los Estados
Unidos. Este código permite analizar el comportamiento termo hidráuliconeutrónico de estado estacionario y transitorio en reactores de agua ligera, sin
embargo, se ha modificado para aplicaciones en sistemas enfriados con metales

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

�Transferencia de calor y cantidad de movimiento en el núcleo de un SFR / Luis Ángel Larios-Ramírez, et al.

líquidos.8
El código MATRA-LMR, se desarrolló específicamente para el análisis
LMFR, por el Instituto de Investigación en energía Atómica de Corea. MATRA
es un código de análisis termo hidráulico, basado en el enfoque de subcanales
para calcular la entalpía y la distribución de flujo en los elementos del ensamble
de varillas de combustible nuclear, para el estado estacionario, así como estados
transitorios.9
El objetivo de este trabajo es analizar la transferencia de calor y cantidad de
movimiento en el núcleo de un reactor nuclear enfriado con sodio (SFR, por sus
siglas en inglés) utilizado dos aproximaciones. En la primera aproximación sea
aplica la metodología de canal promedio, con la cual, se obtiene un canal que
representa todo el núcleo, en este caso se estima la cantidad de fluido que se tiene
por barra. La segunda aproximación es un arreglo representativo de la geometría
del núcleo, en el cual se integran un arreglo de 4 barras de combustible y en el
centro del arreglo fluye el fluido refrigerante. Dichos modelos se implementan
dentro del software Comsol Multiphysics.
Al utilizar Comsol Multiphysics se puede tener un modelo matemático más
preciso para los modelos de transferencia de calor y cantidad de movimiento
dentro de cada sección de la barra de combustible, es decir, se tomaron en cuenta
los fenómenos físicos que ocurren dentro de la barra de combustible que otros
modelos no presentan, por ejemplo la convección natural dentro del gap y el flujo
turbulento que se presenta en el fluido refrigerante o el cambio de la potencia de
la barra en función de la longitud de la misma.
Se decidió utilizar este software ya que permite resolver ecuaciones
diferenciales en una o tres dimensiones espaciales y en una dimensión temporal
si así lo requiere la simulación numérica. Para la simulación de la barra se
utilizaron diferentes módulos de transferencia de calor, los cuales acoplan la
transferencia de calor no isotérmica para simular la convección natural en el gap
y flujo turbulento en el fluido refrigerante, modelando también la transferencia
de cantidad de movimiento.
CASOS MODELADOS
En esta sección, se presentan las dos aproximaciones utilizadas para el análisis
(caos modelados). Como se mencionó, la primera es aplicando la metodología de
canal promedio, estimando la cantidad de fluido que se tiene por barra. La segunda
aproximación es un arreglo representativo de la geometría del núcleo, en el cual
se integran un arreglo de 4 barras de combustible y en el centro del arreglo fluye
el fluido refrigerante. Para la simulación se considera como referencia un SFR,
cuyas características principales se presentan en la en la tabla I.
En ambos casos se toma en cuenta cada una de las secciones de la barra de
combustible (combustible, gap y encamisado), así como el refrigerante. Las
propiedades del helio y del sodio fueron tomadas de las funciones dadas en
la librería de Comsol Multiphysics, y para el caso del combustible (MOX) se
agregaron las propiedades en funciones de la temperatura de acuerdo al trabajo
de Carbajo et al.11

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

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�Transferencia de calor y cantidad de movimiento en el núcleo de un SFR / Luis Ángel Larios-Ramírez, et al.

Tabla I. Características principales del SFR.10
Nombre Valor

Unidad Descripción

ra

0.1257

cm

rf

0.4742

cm

radio de la barra de combustible

rg

0.4893

cm

radio del gap

rc

0.5419

cm

radio del encamisado

radio de anulo

rh

0.63095

cm

radio hidráulico

LPin

1.00566

m

Longitud de pin activo

P

3600000000 W

Potencia del reactor

m0

0.15477

kg/s

Flujo másico a la entrada del canal promedio

Tf

1500

K

Temperatura de diseño del combustible

Tc

743

K

Temperatura de diseño del encamisado

Tref

818

K

Temperatura de diseño del refrigerante

Caso I. Canal Promedio
Partiendo de la metodología de canal promedio [3], se modela una barra de
combustible considerando la sección de combustible, gas y encamisado, así como
la estimación del refrigerante correspondiente a dicha barra, el cual se modela
alrededor de la barra.
Para estimar el refrigerante correspondiente a la barra de combustible, se
considera el refrigerante que pasa entre tres barras adyacentes, considerando el
área rayada de la figura la como el área de flujo. Este flujo estimado es distribuido
alrededor de la barra, teniendo una capa equivalente de la misma geometría que
la barra. En la figura 1b, se muestra un corte transversal del canal promedio, en
donde se observan cada una de las secciones, es importante señalar que la zona I
(ánulo de la barra) no ha sido considerada en los modelos de este trabajo, debido
a la complejidad de ejecución del modelo completo. la zona II corresponde al
combustible y es donde se encuentra el término fuente, la zona III es la zona del
gap, la cual contiene helio, esta zona se modela con convección libre. La zona
IV corresponde al encamisado, en donde se modela conducción y por ultimo
tenemos la zona V, donde se encuentra el refrigerante, la cual se modela con
transferencia de calor y momento.

Fig. 1. a) Estimación del área de flujo; b) Corte transversal del canal promedio.

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

�Transferencia de calor y cantidad de movimiento en el núcleo de un SFR / Luis Ángel Larios-Ramírez, et al.

Caso II. Arreglo de Barras
En este caso, se considera un arreglo basado en la geometría del núcleo, en
la cual se toma secciones equivalentes a cuatro barras, de forma que sumadas
den una barra, y el flujo contenido entre ellas es el refrigerante equivalente a la
barra. De esta forma se será posible comparar ambos casos, ya que se modela
una barra y su refrigerante equivalente.
En la figura 2 se presenta el arreglo de barras de combustible modelado en
Comsol Multiphysics. En este caso, de manera similar al Caso I, se modelan las
secciones del combustible, gap y encamisado en la barra, pero el refrigerante
mantiene la geometría real del sistema.

Fig. 2. Arreglo de 4 barras de combustible.

MODELACIÓN MATEMÁTICA
A continuación, se presentan los modelos matemáticos considerados para
cada una de las secciones, indicando las ecuaciones que gobiernan de acuerdo al
fenómeno predominante, así como las condiciones a la frontera correspondientes.
Estos modelos se programaron en Comsol Multiphysics, recordando que el
transporte de energía se lleva a cabo mediante diversos mecanismos: convección,
conducción y radiación térmica12 y que la transferencia de calor por convección
natural sobre una superficie depende de la configuración geométrica, así como
de su orientación.13
Para ambos casos, los modelos aplicados para cada sección son los mismos,
incluyendo la sección del refrigerante. Las condiciones a la frontera entre el
combustible y gap, el gap y encamisado, y encamisado y refrigerante también son
las mismas, la principal diferencia radica en la geometría y en las condiciones a
la frontera aplicadas en el arreglo de cuatro barras.
Modelo matemático para el combustible.
Para la mayoría de los problemas ingenieriles la ecuación de energía calorífica
resulta conveniente para operar en transmisión de calor.2 En la sección del
combustible (sección II), la conducción es el principal fenómeno, el cual se
describe a partir de la Ec. (1).
(1)
Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

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�Transferencia de calor y cantidad de movimiento en el núcleo de un SFR / Luis Ángel Larios-Ramírez, et al.

donde
es la conductividad térmica del combustible,
es la
temperatura del combustible y
es el término fuente de la barra de
combustible, en este caso, el término fuente es una relación entre la potencia de la
barra y el volumen del combustible, es decir, la potencia por unidad de volumen.
En este caso, la potencia tiene una distribución axial, la cual está en función
de la longitud de la barra, para este trabajo se utiliza la distribución promedio
obtenida del trabajo de Aufiero.14 La función de distribución de potencia (figura 3)
se implementó en Comsol mediante una función de interpolación. La principal
condición a la frontera es continuidad del flux de calor entre el combustible y
el gap:

(2)
En donde
es el flux de calor, el subíndice corresponde al combustible
y g corresponde al gap.

Fig. 3. Función de distribución de potencia axial.

Modelo matemático para el gap
El siguiente modelo presentado es el de la sección III (gap), la cual corresponde
a la zona del helio. En esta sección se considera convección libre para flujo no
isotérmico. La ecuación de transferencia de calor en estado estacionario con
mecanismos de transporte de calor por conducción y convección está dada por:
(3)

68

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�Transferencia de calor y cantidad de movimiento en el núcleo de un SFR / Luis Ángel Larios-Ramírez, et al.

En donde v es el vector velocidad del helio,

es la temperatura del helio,

es la conductividad térmica, 
es la densidad y
es el
calor especifico
del helio.
La ecuación de balance de cantidad de movimiento, Ec. (4) considera estado
estacionario y se desprecian los efectos convectivos, ya que se considera flujo
laminar debido a que es un fenómeno de convección natural.
(4)
es la diferencia de presiones,
es la gravedad
,
es la viscosidad del helio.
Para este modelo, se aplica la aproximación de Boussinesq, la cual está dada
por:
donde

(5)
donde β

es el coeficiente de expansión volumétrico,

es la temperatura

de pared, y
es la temperatura del fluido.
Las condiciones a la frontera para cantidad de movimiento consideran que la
velocidad es igual a cero en las paredes del gap y de encamisado (Ecs. 6-7).
(6)
(7)
Las condiciones a la frontera para transferencia de calor consideran la ley de
enfriamiento de Newton en ambas paredes del gap:
(8)
(9)
donde
es el coeficiente de transferencia de calor, el cual es
calculado directamente por Comsol a partir del número de Grashoff.
Modelo matemático para el encamisado
El encamisado es el revestimiento de la barra de combustible, el cual es un
metal, por esta razón se considera la conducción como principal mecanismo de
transferencia de calor, entonces, para esta región se aplica la Ec. (1), y la condición
a la frontera es la continuidad de flux entre el gap y el encamisado, la cual tiene
una forma similar a la Ec. (2).
Modelo matemático para el refrigerante
Dentro del refrigerante, ocurren dos fenómenos físicos principales: la
transferencia de calor y la transferencia de cantidad de movimiento. La Ec. (10)
representa el balance de cantidad de movimiento para el metal líquido, y en el caso
de la transferencia de calor se considera la Ec. (3), ya que se están considerando
los efectos convectivos y conductivos.
(10)
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�Transferencia de calor y cantidad de movimiento en el núcleo de un SFR / Luis Ángel Larios-Ramírez, et al.

Para el modelo de cantidad de movimiento, las condiciones a la frontera están
dadas por
(11)
(12)
La Ec. (11) indica que se conoce el flujo másico de refrigerante a la entrada
en
, y la Ec. (12) indica que la presión a la salida de la barra es igual a la
presión atmosférica.
Las condiciones de frontera para la transferencia de calor son:
(13)
(14)
(15)
La Ec. (13) es ley de enfriamiento de Newton, que relaciona la temperatura
del refrigerante con la temperatura de pared (encamisado), la Ec. (14) es el valor
de la temperatura del refrigerante a la entrada del canal y la Ec. (15) indica que
el flux de calor a la salida del canal es nulo.
Las condiciones a la frontera para transferencia de calor y cantidad de
movimiento en el refrigerante del Caso I aplican también para el Caso II, además,
para éste último se considera el flujo periódico, lo cual fue posible debido a la
geometría.
Condiciones a la frontera adicionales del Caso II
Como se mencionó, en los ambos casos existen similitudes en los modelos
aplicados, es decir ambos comparten una barra de combustible con los diferentes
elementos que la componen, por esta razón los modelos para las secciones del
combustible, gap y encamisado son las mismas.
La diferencia entre ambos casos radica en la geometría, por lo que el arreglo
de cuatro barras (Caso II) requiere que se añadan las siguientes condiciones a la
frontera para la transferencia de calor.
Se considera simetría axial, radial y azimutal en la frontera geométrica externa
del combustible, gap y encamisado, la Ec. (16) describe dicha condición a la
frontera, donde es el vector normal a la superficie y las superficies A, B, C, D,
A´, B´, C´, D´ son las fronteras geométricas (figura 2), en este caso A es simétrico
con A´, B con B´, C con C´ y D con D´.
(16)
Dentro del modelo de cantidad de movimiento, se añade la condición a la
frontera llamada condición de flujo periódico, aplicada a las superficies F, G,
F´. G´ (ver figura 2)., donde F es periódica con F´ y G con G´.
(17)
donde V [m/s] es la velocidad, P [Pa]es la presión, K[J] es la energía cinética y
 [J] es la cantidad de energía cinética disipada.

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EXPERIMENTOS NUMÉRICOS
En esta sección se presentan los experimentos numéricos realizados en donde
se resuelven los modelos para cada caso. Las geometrías se modelaron en Comsol
Multiphysics, implementando los modelos y condiciones a la frontera descritos
en la sección anterior. De esta forma es posible resolver las ecuaciones en tres
dimensiones, obteniendo los perfiles de temperatura, perfiles de velocidad, perfiles
de coeficiente de transferencia de calor en el gap y temperaturas promedio en
cada sección de la barra de combustible.
Caso I
En la figura 4, se presenta el perfil axial de temperatura del combustible,
como se observa en la gráfica, la temperatura mantiene una forma similar al
perfil axial de potencia (figura 3) obteniendo una temperatura máxima de 1520
K aproximadamente en la longitud central de la barra. La temperatura promedio
del combustible es de 1457.3 K.

Fig. 4. Perfil axial de temperatura en el combustible.

El perfil de temperatura del gap se muestra en la figura 5, como se mencionó
se consideró convección libre, además, la transferencia de calor depende
principalmente de la velocidad del fluido y esta a su vez depende de la flotabilidad
o fuerza de empuje. La mayor temperatura es de 1200 K, de la misma forma
que en el combustible, se obtiene en el centro de la longitud de la barra. La
temperatura promedio de esta sección es de 1130.8 K. Comparando la temperatura
del combustible y del gap, se tiene una diferencia de 300 K. El valor máximo del
coeficiente de transferencia de calor para esta sección es de 31 W/m 2*K.
Para la sección del encamisado, en la figura 6 se presenta el perfil de
temperatura, valor máximo de temperatura es de 840 K y se presenta en la parte
más alta de la barra de combustible, en esta sección aún se percibe la influencia
de la distribución de potencia axial en la temperatura. El valor promedio de la
temperatura en esta sección es de 756.71 K.
Para el caso del refrigerante, se presentan los perfiles de velocidad y de
temperatura. En la figura 7 se observa el perfil axial de velocidad, así como
cortes transversales de la velocidad en diferentes longitudes de la barra, el fluido
que está en contacto con el encamisado tiene la menor velocidad, y conforme se
aleja del contacto la velocidad aumenta, teniendo un valor máximo de 14 m/s.
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Fig. 5. Perfil axial de temperatura en el gap.

Fig. 6. Perfil de Temperatura en el encamisado.

Para calcular el número de Reynolds se utiliza la velocidad promedio, la cual
es de 10.14 m/s.
Para resolver el modelo de transferencia de calor, se considera que el
coeficiente convectivo tiene un valor de 149,800 W/m2*K, el cual fue calculado
a partir del número de Reynolds, Nusselt y Prandtl. Como se observa en la figura
7, el perfil de temperatura es ascendente en toda la barra, es decir, la temperatura
a la salida de la barra es la más alta, con un valor de 817.8 K, en esta sección ya
no se observa la influencia del perfil axial de potencia. Entre el encamisado y el
refrigerante se observa una diferencia aproximada de 20 K.

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Fig. 7. Perfil de velocidad y temperatura de sodio.

Caso II
En el arreglo de cuatro barras, se tomó una sección de un ensamble del
combustible, respetando la distribución de las barras y la geometría del núcleo.
Como se observa en la figura 2, se tienen dos fracciones de la barra, equivalentes
cada una a 2/6 de una barra y dos más a 1/6, las cuales, sumadas dan el equivalente
a tener una barra.
En la figura 8, se presentan los perfiles la temperatura del combustible en
función de la longitud, la gráfica de la izquierda corresponde a 2/6 de la barra
y la de la derecha a 1/6. En ambos casos es posible observar que el perfil de
temperatura tiene la misma forma que el perfil axial de potencia (figura 3). El
valor máximo de temperatura para 2/6 de barra es 1320 K y para 1/6 de barra es
de 1070 K, en promedio se obtiene un valor de 1195 K.

Fig. 8. Perfil axial de temperatura del combustible.

En el caso del gap, se obtuvieron los perfiles de temperatura, cantidad de
movimiento y del coeficiente de transferencia de calor. En la figura 9 se presentan
los perfiles de temperatura, el valor promedio de la barra de 2/6 es de 1018.6 K
y 890.17 K para 1/6 de barra.
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Fig. 9. Perfil de temperatura en el gap.

En la figura 10 (lado izquierdo) se presenta el perfil radial de la velocidad
del helio, cuyo valor promedio es 9.75e-7 m/s, al tener la velocidad es posible
calcular el coeficiente de transferencia de calor, el cual se presenta en el lado
derecho de la figura 10. El valor máximo obtenido es de 28.5 W/m2*K, el cual
es un valor cercano al obtenido al valor calculado en el Caso I.

Fig. 10. Perfil radial de velocidad en el gap y de coeficiente de transferencia de
calor.

Para el caso del encamisado, en la figura 11 se muestran los perfiles de
temperatura para ambos segmentos de la barra, como se observa la mayor
temperatura (840 K) se obtiene para 2/6 de la barra y para 1/6 es de 830 K, en
promedio la temperatura máxima es de 835 K.

Fig. 11. Perfil de temperatura en el encamisado.

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Para el análisis del refrigerante se presentan perfiles de velocidad y de
temperatura. El perfil de velocidad se presenta en la figura 12 (izquierda), como
se mencionó, este se obtuvo a partir de un modelo en flujo turbulento . En el
perfil radial se puede observar que los valores menores de velocidad se encuentran
cerca de la pared y conforme nos acercamos al centro el perfil crece alcanzado la
velocidad máxima, la cual es de 5.5 m/s. El valor promedio es de 5.155 m/s.
A partir de la velocidad promedio se obtuvo el número de Reynolds, y con el
número de Prandtl y Nusselt se obtuvo el coeficiente de transferencia de calor,
el cual tiene un valor de 179780 W/m2*K.
El perfil de temperatura del refrigerante se presenta en la figura 12 (derecha),
la temperatura más alta se obtiene a la salida del canal, la cual es de 820 K, este
valor es cercano a la temperatura de diseño del reactor ya que el valor reportado
es de 818.15 K.

Fig. 12. Perfil radial de velocidad y temperatura de sodio.

CONCLUSIONES
El propósito de este trabajo fue incursionar en el modelado matemático
del termo fluido y combustible para reactores de IV generación. Se utilizaron
dos aproximaciones (Casos) para obtener los perfiles de temperatura en casa
sección de la barra de combustible y en el refrigerante, la primera es basada en la
metodología de canal promedio (Caso I) y la segunda es considerando un arreglo
basado en la geometría original del núcleo.
A partir de estos casos de estudio y de los modelos de balance de masa,
energía y cantidad de movimiento, los cuales fueron programados en Comsol
Multiphysics, se obtuvieron los siguientes resultados principales:
•
Para el refrigerante, en el Caso I se obtuvo una temperatura promedio
a la salida de 817.87 K y para el Caso II de 816 K, los cuales son valores muy
cercanos al valor de diseño, el cual es de 818 K.
•
La temperatura promedio obtenida en la sección del encamisado para el
Caso I es 756.71 K y para el Caso II es de 757.26 K, la temperatura de diseño es
de 743 K.
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•
La temperatura promedio obtenida en la sección del gap para el caso I
es de 1130.8 K y para el caso II es de 975.91 K.
•
La temperatura promedio obtenida en la sección del combustible para
el caso I es de 1457.3 K y para el caso II es de 1195 K, la temperatura de diseño
es de 1500 K.
En ambos casos, los valores obtenidos son cercanos a los valores de diseño,
la estimación de canal promedio nos permitió obtener resultados que representan
todo el núcleo de manera homogénea, sin embargo, si se modela la geometría
como en el caso 2 sería posible identificar las distintas zonas en el núcleo.
REFERENCIAS
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Northwest Laboratory, Richland, WA, USA (1980).
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4. Tenchine, D., Baviere, R., Bazin, P., Ducros, F., Geffraye, G., Kadri G.,
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5. Mikityuk, K., Schikorr, M. (2013). New transient analysis of the Superphénix
start-up tests. En: Proceedings of International Conference on Fast Reactors
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6. Malambu, E., Sobolev, V., Messaoudi, N., Aït Abderrahim, H., Struwe, D.,
Schikorr, M. y Bubelis, E. (2008). Preliminary core design of the European
lead-cooled system. Proceedings of the 2008 International Conference on the
Physics of Reactors “Nuclear Power: A Sustainable Resource”. PHYSOR2008, 14–19 de sepriembre de 2008. Casino-Kursaal Conference Center,
Suiza. pp. 1–11.
7. Grasso, G., Petrovich, C., Mattioli, D., Artioli, C., Sciora, P., Gugiu, D. (2014).
The core design of ALFRED, a demonstrator for the European lead-cooled
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8. Bubelis, E., Tosello, A., Pfrang, W., Schikorr, M., Mikityuk, K., Panadero,
A.,Martorell, S., Ordóñez, J., Seubert, A., Lerchl, G., Stempniewicz, M.,
Alcaro, F., De Geus, E., Delmaere, T., Poumerouly, S. y Wallenius, J. (2012).
Systems codes benchmarking on a low sodium void effect SFR heterogeneous
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9. Won-Seok, K., Young-Gyun, K. y Young-Jin, K. (2002) A subchannel analysis
code MATRA-LMR for fire wrapped LMR subassembly. Annals of Nuclear
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�Transferencia de calor y cantidad de movimiento en el núcleo de un SFR / Luis Ángel Larios-Ramírez, et al.

10. Matuzas, V., Ammirabile, L., Cloarec, L., Lemasson, D., Perez-Martin, S. and
Ponomarev. (2017) A. Extension of ASTEC-Na capabilities for simulating
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11.Carbajo, J., Yoder, G., Popov, S., Ivanov, V. (2001) A review of the
thermophysical properties of MOX and UO2 fuels. Journal of Nuclear
Materials, 299(3), p. 181-198.
12.Bird, R., Stewart, W., Lightfoot, E. Fenómenos de transporte, Wiley, México,
(2007).
13.Yunus A. Cengel, Afshin J. Ghajar, Transferencia de calor y masa:
Fundamentos y aplicaciones. McGraw-Hill, México, (2007).
14.Aufiero, M. C. (2013). A Multi-physics time-dependent model for the Lead
Fast Reactor single-channel analysis. Nuclear Engineering and Design, 256,
p. 14-27.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen el financiamiento otorgado por el CONACyT en
el Posgrado de Energía y Medio Ambiente de la UAM-Iztapalapa. Además,
los autores agradecen el apoyo económico recibido del proyecto estratégico
No. 212602 del Fondo Sectorial de Sustentabilidad Energética, CONACyTSENER.

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�Generación y quemado de
actínidos menores en flujo
rápido de neutrones
José Ramón Ramírez Sánchez, Javier Palacios Hernández,
Gustavo Alonso Vargas, Eduardo Martínez Caballero
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera Mexico Toluca Km 36.5, Ocoyoacac Edo. De Mexico.
ramón.ramirez@inin.gob.mx, Javier.palacios@inin.gob.mx, Gustavo.alonso@
inin.gob.mx, Eduardo.martinez@inin.gob.mx
RESUMEN
El principal problema del combustible nuclear gastado, es la radiación
que emite por periodos de tiempo muy largos. Esta radiación se debe a que el
combustible contiene isótopos radiactivos de diferentes elementos formados
durante la irradiación del combustible, entre ellos se encuentran los actínidos
menores, que se forman por captura neutrónica de los elementos que constituyen
el combustible ya sea de uranio o plutonio. Estos radionúclidos causantes del
campo de radiación del combustible gastado, pueden ser transmutados en
isótopos estables ó físiles si se someten a una posterior irradiación con neutrones
rápidos. Este trabajo, evalúa por cálculo la cantidad de actínidos menores
generada en el combustible nuclear y la cantidad que podría ser destruida en
una posterior irradiación en la cual los actínidos menores se incorporan en
combustible fresco. Los resultados muestran que el combustible de uranio en un
reactor rápido genera muy pocos actínidos y que en el quemado de los mismos
es menos eficiente que el combustible de plutonio.
PALABRAS CLAVE
Plutonio, Combustible nuclear, Actinides, Reactor
ABSTRACT
The main problem of spent nuclear fuel is the radiation it emits for very
long periods of time. This radiation is due to the fact that the fuel contains
radioactive isotopes of different elements formed during the irradiation of
the fuel, among them are the minor actinides, which are formed by neutron
capture of the elements that constitute the fuel, either uranium or plutonium.
These radionuclides causing the radiation field of spent fuel can be transmuted
into stable or fissile isotopes if they undergo subsequent irradiation with rapid
or thermal neutrons. This work evaluates by calculation, the amount of minor
actinides generated in nuclear fuel and the amount that could be destroyed in
a subsequent irradiation in which minor actinides are incorporated into fresh
fuel. The results show that uranium fuel in a fast reactor generates very few
actinides and that in burning them it is less efficient than plutonium fuel.
KEYWORDS
Plutonium, Nuclear fuel, actinides, reactor

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�Generación y quemado de actínidos menores en flujo rápido de neutrones / José Ramón Ramírez Sánchez, et al.

INTRODUCCIÓN
Existe en el mundo un gran interés por cerrar el ciclo de combustible, con el fin
de aprovechar la energía remanente en el plutonio generado en los combustibles
de uranio sometidos a irradiación en los reactores térmicos de agua ligera, esto
ha dado lugar al desarrollo del combustible de plutonio y uranio llamado MOX, 1
utilizando este concepto de combustible MOX es posible aprovechar la energía
contenida en el plutonio, que ya ha sido ampliamente utilizado en los reactores de
agua ligera y también en los conceptos de reactores rápidos. Haciendo uso de esta
experiencia se propone aquí un ensamble de combustible MOX del tipo utilizado
en los actuales reactores rápidos para realizar cálculos de generación de actínidos
y de su destrucción reciclando los actínidos menores en combustible nuevo.
Como herramienta de cálculo se utiliza un código de Monte Carlo llamado
MCNP6, este código es de propósito general y energía continua, dependiente
del tiempo y acoplamiento neutrón/fotón/electrón utilizado como código de
transporte. El intervalo de energías para neutrones es de: 10-11 Mev a 20 Mev,
y el intervalo para fotones y electrones es de: 1 kev a 1000 Mev y tiene como
característica estándar, el cálculo de eigenvalores (keff) para sistemas físiles.
DESARROLLO
Se diseña primero la barra de combustible MOX utilizando pastillas cerámicas
de óxidos mixtos con concentraciones de plutonio del orden del 20%, el plutonio
utilizado es plutonio proveniente del combustible gastado de reactores de agua
ligera, una vez definida la barra de combustible se define un arreglo para el
ensamble, dicho arreglo es triangular, lo que nos lleva a definir un ensamble del
tipo hexagonal conteniendo 127 barras en su interior y de datos de la literatura se le
asigna una potencia de 4 MW y una longitud activa de 80 cm. Con esta información
fue posible diseñar un concepto de ensamble combustible encapsulado en un canal
de flujo de forma hexagonal.2 La figura 1 muestra una sección transversal de la
barra de combustible nuclear. El agujero central de la pastilla de combustible
se debe a una previsión para la salida de gases de fisión de la pastilla hacia el
pleno superior de la barra combustible, el material combustible es cerámico de
UO2-PuO2 con una densidad de 10.4 g/cm3 y el material de encamisado es de
acero inoxidable 316 de bajo carbón. El gap contiene He-4 a una presión de 2
bars con el fin de compensar la presión externa sobre la barra.

Fig. 1. Corte transversal de barra combustible.

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�Generación y Quemado de actínidos menores en flujo rápido de neutrones / José Ramón Ramírez Sánchez, et al.

Una vez obtenida la barra de combustible, es posible armar un ensamble
de arreglo triangular en el interior de un canal hexagonal, como el utilizado en
los ensambles de combustible de reactores rápidos3,obteniendo así el ensamble
necesario para conceptualizar el núcleo completo. La figura 2 muestra el corte
transversal del concepto de ensamble, que en total tiene un arreglo de 127 barras
de combustible.

Fig. 2. Ensamble de combustible nuclear con 127 barras.

Utilizando el código de cómputo MCNP6 se modelaron las barras de combustible
y el ensamble completo, de lo que sería en principio un ensamble de combustible
para reactor rápido, esto se consigue evitando moderar los neutrones en el reactor,
por lo que se incluye al sodio como refrigerante. Con la geometría propuesta y
habiendo definido el combustible como UO2 cerámico ó Oxido mixto de uranio
plutonio, utilizando plutonio grado reactor, se realizaron corridas del Código
MCNP6 para diferentes pasos de quemado y utilizando combustibles de plutonio
y uranio enriquecido, los resultados se muestran en la sección 3 de este trabajo.
Los parámetros utilizados para el cálculo neutrónico del ensamble de
combustible se dan en la tabla I.
Tabla I Parámetros del ensamble de combustible.

80

Potencia por ensamble

4.0 MWth

Ensamble de combustible

Hexagonal

Número de barras

127

Longitud activa

80 cm

Pitch de barra

14 mm

Diámetro externo de barra

10.5 mm

Diámetro externo de pastilla

9 mm

Diametro interno de pastilla

2 mm

Gap

0.75 mm

Espesor de encamisado

0.5 mm

Material de encamisado

SS-316L

Material combustible

MOX, Reactor Grade Pu

Concentración de Pu

23 %

Concentración de uranio Físil

.25 % from uranium tails

Densidad de combustible

10.4 g/cm3

Espesor del canal Hexagonal

2 mm

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�Generación y quemado de actínidos menores en flujo rápido de neutrones / José Ramón Ramírez Sánchez, et al.

El vector de composiciones de Actínidos menores se obtuvo de cálculos de
quemado de combustibles de uranio enriquecido, utilizando el Código CASMO
4, 5 tabla II.
Tabla II Concentraciones de actínidos menores.
Isótopo

Np-237

Am-241

Am-243

Cm-244

% Peso

61.59

6.47

25.11

6.83

El vector de composiciones de los isótopos de plutonio fue tomado del
documento Technical Series Report - 415 del IAEA, este corresponde a un
quemado de 43000 Mwd/TU,4 tabla III.
Tabla III Concentraciones de plutonio grado reactor.
Isótopo

Pu-238

Pu-239

Pu-240

Pu-241

Pu-242

% Peso

1.6

60.13

24.5

8.8

5.0

RESULTADOS
Los resultados del cálculo neutrónico y quemado del ensamble, se obtuvieron
considerando primero, que el combustible es uranio enriquecido al 25% de 235U
para determinar su comportamiento en flujo rápido, en este caso se introdujo en el
cálculo solamente el uranio enriquecido para determinar las cantidades de actínidos
resultantes de la irradiación, tabla IV. Con el mismo modelo se calculó un segundo
caso incluyendo un 6% de actínidos menores con la composición mostrada en la
tabla II para evaluar la cantidad de actínidos quemados durante la irradiación.
Tabla IV Resultados para el combustible de uranio enriquecido (gramos)
Dos casos, uranio enriquecido y uranio enriquecido más 6% de actínidos
UOX

25% U físil

5% U físil+6%Ac

Fuel

0 GWd/T

66.48 GWd/TU

0 GWd/TU

66.48 GWd/TU

U-235

15360

11460

14080

11140

U-238

38800

37310

38410

37200

Pu-238

0

1.773

0

129.8

Pu-239

0

1024

0

849.5

Pu-240

0

28.30

0

44.72

Pu-241

0

0.5081

0

0.768

Pu-242

0

0.006

0

5.751

Np-237

0

26.43

964.8

819.8

Am-241

0

0

249.2

202.9

Am-243

0

0

2364

2013

Cm244

0

0

262

480

TOTAL

Actínidos M

3840

3514

El segundo proceso de cálculo fue similar al anterior, en las mismas condiciones
de quemado, esto es a 66.48 Mwd/TU solo cambiando el uranio enriquecido por
Plutonio de grado reactor con concentraciones de 22% y composición como la
descrita en la tabla III, los resultados se muestran en la tabla V.
Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

81

�Generación y quemado de actínidos menores en flujo rápido de Neutrones / José Ramón Ramírez Sánchez, et al.

Tabla V Resultados para combustible de plutonio grado reactor (gramos)
Dos casos plutonio grado reactor y plutonio más 6% de actínidos menores
MOX

22% Pu

Fuel

0 GWd/TU

U-235

118.4

80.66

265.3

184.8

U-238

39920

37940

37100

35320

Pu-238

189.3

146

181.4

499

Pu-239

8868

7525

8515

7271

Pu-240

3317

3451

3178

3285

Pu-241

1174

857

1125

824

Pu-242

579

582

555

562.6

Np-237

11.64

2001.0

1507.0

Am-241

99.5

210.2

249.4

Am-243

34.46

815.4

663.4

Cm244

4.32

221.9

306.8

149.92

3248.5

2733.8

TOTAL d

Actínidos M

22%Pu+6%A
66.48
GWd/TU

0

66.48
GWd/TU

CONCLUSIONES
Para el caso del combustible de uranio la cantidad de actínidos generada en
el combustible fresco es solo de 26 gramos del Np-237, mientras que; para el
plutonio grado reactor, es de 150 gramos con la principal contribución de los
americios 241 y 243, lo que hace sentido ya que provienen de las capturas en
los isótopos del plutonio.
Para el caso de quemado de actínidos, con respecto a la cantidad inicial
agregada al combustible, en el combustible de uranio se quemaron 326 gramos
de actínidos, (8.5%), mientras que en el caso del combustible de plutonio se
quemaron 514 gramos (16%), en particular el Np-237.
Estos resultados permiten concluir que usar el combustible de plutonio
para la transmutación de los actínidos menores lleva algunas ventajas sobre
el combustible de uranio enriquecido y sería el más deseable a ser usado si el
propósito principal es reciclar el combustible gastado en reactores rápidos por
medio de la transmutación y quemado de actínidos menores.
AGRADECIMIENTOS
Se agradece al Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares, el apoyo
proporcionado para la elaboración de este trabajo y participación en el congreso
de la Sociedad Nuclear Mexicana 2019.
REFERENCIAS
1.- Waltar Alan E. and Reynolds Albert B. Fast Breeder Reactors. New York
Pergamon, (1981).
2.- World Nuclear Association/information-library/current-and-future-generation/
fast-neutron-reactors.aspx, http://www.world-nuclear.org. mayo (2018).

82

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

�Generación y quemado de actínidos menores en flujo rápido de neutrones / José Ramón Ramírez Sánchez, et al.

3.- G. Grassoa, C. Petrovicha, K. Mikityukb, D. Mattiolia, F. Mannic, D. Gugiu,
“Demonstrating the Effectiveness of the European lFR Concept: the Alfred
Core Design”, IAEA-CN-199/312, Conference Paper IAEA, March (2013)
4.- International Atomic Energy Agency, “Status and Advances in MOX Fuel
Technology”, IAEA Technical Report Series 415, Vienna (2003).
5.- J. Ramon Ramirez S., Raúl Pineda A., Gustavo Alonso, Javier Palacios H.
Eduardo Martinez, “Minor Actinides Incineration in a Sodium Fast Reactor
Subassembly”, PHYSOR 2018: Reactor Physics paving the way towards more
efficient systems, Cancun, Mexico, April 22-26, (2018)

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

83

�Colaboradores

Almazán Torres, María Guadalupe
Obtuvo el gardo de licenciatura y de maestra en
Ciencias (2003) con opción en Ciencias Nucleares en
la Facultad de Química de la Universidad Autónoma
del Estado de México. Cuenta con el grado de Doctor
en Química en la Universidad Paris Sud-11, Orsay,
Francia (2007). Actualmente es investigadora del
departamento de Química del Instituto Nacional
de Investigaciones Nucleares (ININ). Miembro del
Sistema Nacional de Investigadores Nivel I.
Alonso Vargas, Gustavo
Licenciado en Física y Matemáticas y Maestro
en Ciencias en Ingeniería Nuclear por el Instituto
Politécnico Nacional. Obtuvo su Doctorado en
Ingeniería Nuclear en la Texas A&amp;M University.
Actualmente se desempeña como investigador del
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
(ININ). Es miembro de la Academia de Ingeniería
de México, de la Academia Mexicana de Ciencias y
del Sistema Nacional de Investigadores.
Cruz González, José Guadalupe
Es Químico Farmacéutico Biólogo por la Universidad
de Ixtlahuaca (2018). Fue becario de servicio social
en el departamento de Química del Instituto Nacional
de Investigaciones Nucleares (ININ), donde
realizó estudios para determinar las condiciones
de preparación de complejos fitato-europio III. En
2018 trabajó en la Planta de Radiofármacos (PRI)
del ININ.
Dimas Rangel, María Isabel
De nacionalidad mexicana. Ingeniero Administrador
de Sistemas, Magíster en Ciencias de la Administración
por la Universidad Autónoma de Nuevo León

84

(UANL) y Doctorado en Educación. Actualmente
Profesor-investigador de tiempo completo de
la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
(FIME) de la UANL a nivel licenciatura y posgrado.
Perfil Prodep, miembro del Cuerpo Académico en
consolidación, “Gestión académico-administrativa
de Instituciones de Educación Superior”, miembro
de la Red de Investigación Educativa de la UANL,
cuenta con publicaciones en revistas arbitradas y
ponencias en congresos nacionales e internacionales.
De su autoría y derivados de la investigación ha
participado en la elaboración de libros orientados a la
gestión educativa, tales como, “Gestión Académicoadministrativa, andamiaje en la consolidación de
las Instituciones de Educación Superior” y “La
Vinculación y formación integral del estudiante de
ingeniería”, editados el 2013 por Pearson Educación
de México, S.A. de C.V. Coordinadora de Planeación
Estratégica en la FIME.
Espinosa Paredes, Gilberto
Estudió el doctorado en la Universidad Autónoma
Metropolitana. Ha recibido, entre otros premios, el
Best Paper Award en 2014 por el trabajo Towards a
Stability Monitor in Laguna Verde Nuclear Power
Plant Based on the Empirical Mode Decomposition.
En 2012 como Editor Invitado publicó el número
especial Severe Accident Analysis in Nuclear Power
Plants en la revista Science and Technology of
Nuclear Installations. Editor en Jefe de la Revista I.
J. Nuclear Safety and Security y Energy Research
Journal; Editor Asociado de I. J. of Nuclear
Energy Science and Technology, y I. J. of Applied
and Computational Mathematics, entre otras. Es
Investigador Nacional Nivel 3 del Sistema nacional

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

�Colaboradores

de Investigadores, Miembro de la Academia de
Ingeniería de México y de la Academia Mexicana
de Ciencias. Es el presidente de la Red Mexicana
de Educación, Capacitación e Investigación Nuclear
(REMECIN).
Francois Lacouture, Juan Luis
Ingeniero en Energía egresado de la Universidad
Autónoma Metropolitana – Iztapalapa. Realizó
estudios de especialización en Ingeniería Nuclear
en el Instituto Nacional de Ciencias y Técnicas
Nucleares de Francia, y obtuvo el grado de Doctor
en Ciencias en la especialidad de Física de Reactores
Nucleares por la Universidad de París XI. Desde
1999 es Profesor-Investigador Titular “C” Definitivo
de Tiempo Completo de la Facultad de Ingeniería de
la Universidad Nacional Autónoma de México. Es
miembro del Sistema Nacional de Investigadores
(Nivel II), de la Academia de Ingeniería de México,
de la Academia Mexicana de Ciencias y de la
Academia Internacional de Energía Nuclear.
Jiménez Balbuena, Zaira Itzel
Ingeniera en Energía por la Universidad Autónoma
Metropolitana, Unidad Iztapalapa. Actualmente
estudia el Posgrado en Energía y Medio Ambiente
en la Universidad Autónoma Metropolitana.
Larios Ramírez, Luis Ángel
Actualmente estudia la Maestría en Ingeniería en
Energía con orientación en Sistemas nucleoeléctricos
en la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Es
Ingeniero en Energía por la Universidad Autónoma
Metropolitana.
López Rodríguez, Xochitl
Graduada de Ingeniero Químico en el año 2000 por
la Universidad Veracruzana. Especialidad en Control
de Calidad y Maestría en Política Gestión y Derecho
Ambiental. Actualmente colabora profesionalmente
en la Central Nucleoeléctrica Laguna Verde como
Ingeniero de Diseño.
Martinez Caballero, Eduardo
Doctor egresado de la Escuela Superior de Física
y Matemáticas del Instituto Politécnico Nacional
en la rama de Ingeniera Nuclear. Trabajador del
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares, en
el Departamento de Sistemas Nucleares, miembro
del Sistema Nacional de Investigadores.

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

Mendoza Guerrero, Gonzalo
Licenciado en Física por la Facultad de Ciencias
Físico Matemáticas, UANL. 1977 a 1981. Maestría
en Ciencias Nucleares por la Facultad de Ciencias de
la UAEM. 2000 a 2001. Colabora profesionalmente
en el Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
desde el año 1985.
Ordoñez Regil, Eduardo
Licenciatura en Química por la Universidad
Autónoma del Estado de México (1978), Doctorado
en Química Aplicada Universidad Louis Pasteur,
Estrasburgo, Francia (1985), Postdoctorado en la
Universidad Católica de Lovaina, Bélgica (1990),
año sabático en la Universidad Paris Sur, Francia
(2000). Investigador del Departamento de Química
del Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
desde 1979. Miembro del Sistema Nacional de
Investigadores Nivel II y de la Academia Mexicana
de Ciencias y socio fundador de la Sociedad
Mexicana del Hidrógeno y de la Sociedad Nuclear
Mexicana.
Palacios Hernandez, Javier
Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias Nucleares
en la Universidad Autónoma del Estado de México
(UAEM). La maestría en Ciencias con especialidad
en Ingeniería Nuclear y la licenciatura en Física
y Matemáticas en la Escuela Superior de Física y
Matemáticas del Instituto Politécnico Nacional (IPN).
Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores
(SNI), es miembro Académico Titular de la Academia
de Ingeniería de México. En diciembre de 2017
recibió el Premio Estatal de Ciencia y Tecnología
del Estado de México, en la categoría Ingeniería y
Tecnología. Director General del Instituto Nacional
de Investigaciones Nucleares.
Pérez Valseca, Alejandría
Maestra en Ciencias por la Universidad Autónoma
Metropolitana, Unidad Iztapalapa, en donde también
estudió la Licenciatura en Ingeniería en Energía.
Actualmente estudia el Doctorado en Posgrado
en Energía y Medio Ambiente con Orientación en
Energía Nuclear en la UAM-I.
Ramírez Sánchez, José Ramón
Ingeniero Químico Industrial graduado en la
ESIQIE-IPN en el año 1981. Obtuvo el grado de

85

�Colaboradores

maestro en ciencias de la misma escuela en 1990 y
posteriormente el Doctorado en ciencias Nucleares
de la UAEM en 2009. Es investigador en el Instituto
Nacional de Investigaciones Nucleares desde
diciembre de 1979.
Tovar Valdín, Guillermo
Es egresado de la carrera de Ingeniería Química
por el Tecnológico de Toluca (2017). Realizó
prácticas profesionales y tesis de licenciatura en el

86

departamento de Química del Instituto Nacional de
Investigaciones Nucleares.
Vázquez Rodríguez, Alejandro
Estudió Física en la Universidad Autónoma
Metropolitana (1983). Actualmente es profesorinvestigador de tiempo completo en el Departamento
de Ingeniería de Procesos e Hidráulica de la División
de Ciencias Básicas e Ingeniería de la Universidad
Autónoma Metropolitana Iztapalapa.

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

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87

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88

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2019, Vol. XXII, No. 85

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de revisión o publicación a cualquier persona fuera de
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la independencia intelectual de los autores.

89

�����Suplemento en línea “Aplicaciones pacíficas de
la energía nuclear en beneficios de México”
EDITORES
Max Salvador Hernández
Universidad Autónoma de Nuevo León
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Grupo de Investigación en Fusión

Roberto Carlos Lopez Solis
Instituto Nacional de Investigadores Nucleares

DIRECTORIO REVISTA INGENIERIAS
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
Mtro. Rogelio G. Garza Rivera
Rector

Dr. Santos Guzmán López
Secretario General

Mtra. Emilia Edith Vásquez Farías
Secretario Académico

Dr. Celso José Garza Acuña
Secretario de Extensión y Cultura

Lic. Antonio Ramos Revillas
Director de Editorial Universitaria

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
Dr. Jaime A. Castillo Elizondo
Director

Dr. Juan Antonio Aguilar Garib
Editor responsable

M.C. Cyntia Ocañas Galván
Dr. Jesús G. Puente Córdova
Redacción

Gregoria Torres Garay
Tipografía y formación

M.A. José Luis Martínez Mendoza
Diseño

Ing. Cosme D. Cavazos Martínez
Webmaster

René de la Fuente Franco
Impresor

Arantxa Rodríguez Morales, Daniela Alejandra Gutiérrez Dimas,
Javier Ruiz Véliz, José Gerardo Garza Guerra,
Leonardo Treviño Arrambide, Mariana Olivares Ramos
Auxiliares

�Contenido
Octubre-Diciembre de 2019, Año XXII, No. 85

1-20 Implementation of a thermal-hydraulic module in
AZKIND for steady-state coupled calculations
Andrés Rodríguez Hernández, Daniel Ramos Velázquez and Armando, Gómez Torres
21-32 Study on the effect of the burning cycle length on a breed and burn reactor
Roberto Carlos Lopez-Solis
33-44 Comparación de los resultados de los códigos ORIGEN y SNF aplicados a un
combustible BWR 8x8
José-Luis Montes-Tadeo, Eduardo Martínez Caballero,
Raúl Perusquía, Rogelio Castillo Durán
45-50 Generación y quemado de actínidos menores en flujo rápido de neutrones
J. Ramón Ramírez Sánchez, Javier Palacios H., Gustavo Alonso V., Eduardo Martínez C.
51-62 Implementación del método de descomposición en dominios en AZTRAN
Julián A. Duran González, Edmundo del Valle Gallegos
63-76 Neutronic study of the NuScale core with different accident tolerant fuels
Sadiel Pino-Medina and Juan-Luis François
77-88 Cálculo de actividad del combustible de un BWR
José-Luis Montes-Tadeo, Javier Ortiz Villafuerte, Raúl Perusquía, José Luis Hernández Martínez
89-102 Uso del ácido fítico para la inmovilización de actínidos
Almazán Torres M.G., Ordoñez Regil E., Tovar Valdín G., Cruz González J. G.
103-112 Evaluación de riesgos por actividad gamma ambiental en suelos mediante
espectrometría in situ
Anahid Zharazan López Espinosa, Carlos Ríos Martínez; Daniel Hernández Ramírez, Fernando
Mireles García
113-124 Diseño y construcción de una fuente de iones por medio de un reactor de plasma
Arón Hernández Trinidad, G. H. I. Maury Cuna, M. C. García Castañeda
125- 134 Rayos X provenientes de equipos odontológicos inducen cambios en la viabilidad
celular, expresión de Hsp70 y caspasa-8 en leucocitos humanos
Jennifer Ortiz Letechipia, David Alejandro García López, Consuelo Letechipia de León, Héctor
René Vega Carrillo, Sergio Hugo Sánchez Rodríguez.
135-140 Influencia de la temperatura en la producción de TiO2 como adsorbente en el
generador 99Mo/99mTc
Frida G. Guadarrama Avilés, Verónica E. Badillo Almaraz

Suplemento Revista Ingenierías octubre-diciembre 2019
Vol. XXII No. 85

�141-152 Evaluación del efecto dosimétrico debido a la reducción de tejido en pacientes con
cáncer cervicouterino
María Guadalupe Valdez Arteaga, Fernando Mireles García, Carlos Ríos Martínez, J. Ignacio
Dávila Rangel, José Luis Pinedo Vega, Sonia Azucena Saucedo Anaya
153- 166 Estudio estructural del ZrSiO4 expuesto a altas dosis de radiación gamma
Escalante Gutiérrez D.C., Ortiz Landeros J., Ordoñez Regil E. y Almazán Torres M.G.
167-178 Dinámica de la solidificación de material fundido en el fondo de la vasija de un
reactor durante un accidente severo
Marco A. Polo, Heriberto Sánchez Mora, Sergio Quezada García, Javier Ortiz Villafuerte
179-194 Modelo promedio volumétrico de temperaturas para un reactor nuclear de sales
fundidas
Zaira I. Jiménez-Balbuena, Gilberto Espinosa-Paredes, Alejandría D. Pérez-Valseca y Alejandro
Vázquez-Rodríguez
195-210 Transferencia simultánea de calor y cantidad de movimiento en el núcleo de un
reactor nuclear rápido enfriado con sodio
Luis Ángel Larios-Ramírez, Alejandría D. Pérez-Valseca, Alejandro Vázquez-Rodríguez y
Gilberto Espinosa-Paredes
211-222 Acoplamiento y simulación de difusión neutrónica y termo-fluido en el reactor
ELFR
Heriberto Sánchez Mora, Juan Luis François Lacouture, Sergio Quezada García, Marco A. Polo,
Raimon Pericas
223-234 Término fuente durante la pérdida de potencia externa de un reactor de agua en
ebullición
Rodolfo Amador García, Eduardo Martínez Caballero, Rogelio Castillo Durán, Jorge Viais
Juárez y Javier Ortiz Villafuerte
235-248 Reactores modulares pequeños una opción para México
G. Mendoza, X. López
249-262 Análisis de la expansión del sistema eléctrico mexicano con reactores nucleares
avanzados
Emilio Javier Yañez, Juan Luis François y Cecilia Martín del Campo
263-276 Plataforma de cálculo numérico y de diseño gráfico con aplicaciones en fusión
M. Salvador, R. M. Chávez, A. Aguilera, L.R. Hernández, A. Acosta, M. García, F. Sánchez, A.
Aguilera
277-288 Diseño D-shaped para las bobinas toroidales en dispositivos de confinamiento
magnético de fusión
M. Salvador, L. R. Hernández, J. González, S. Martínez, E. Chapa, G. M. Voryobov

Suplemento Revista Ingenierías octubre-diciembre 2019
Vol. XXII No. 85

�289-300 Consideraciones generales sobre la cámara de vacío del Tokamak “T”
M. Salvador, L. R. Hernández, D.I. Sánchez, M.A Villarreal, J. González, S. Martínez, M.
García, J.A. Guevara, E. Chapa, G.M. Vorobyov
301- 310 Dependencia de la fracción de neutrones retardados con la biblioteca ENDF-B7 y
JEFF 3.1.1 en una celda BWR
Alejandro Campos Muñoz, Vicente Xolocostli Munguía, Armando Miguel Gómez Torres
311-328 Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico para la resolución de las
ecuaciones de decaimiento y transmutación de Bateman
Carlos Antonio Cruz López, Juan Luis François Lacouture
329-344 Simulación de arreglos nucleares experimentales críticos con el código Serpent
Dan Adrian Alba Montiel y Carlos Filio López
345-360 Desarrollo de un módulo de quemado para el código de transporte de neutrones
“Gemma”
Hirepan Palomares Chávez y Gustavo Alonso Vargas, Samuel Vargas Escamilla, Guillermo
Ibarra Reyes
361-374 Validation exercise of the domestic dode AZNHEX through implementation of
macroscopic neutron cross-sections generated by SERPENT
Lucero Arriaga-Ramírez, Roberto Lopez-Solis, Armando Gómez-Torres, Edmundo del-ValleGallegos
375-388 Desarrollo de códigos SPH para el estudio de transferencia de calor en el núcleo de
reactores nucleares
Felipe de Jesús Pahuamba Valdez y Dra. Estela Mayoral Villa, Dr. Carlos Enrique Alvarado
Rodríguez, Dr. Armando Miguel Gómez Torres, Dr. Edmundo del Valle Gallegos
389-398 Síntesis de fitatos de circonio para recuperar uranio en solución
Ordoñez Regil E., Almazán Torres M.G., Escalante Gutiérrez D.C., Ortiz Landeros J
399-414 Adsorción de U (VI) en caolinita
Ana Karen Cuevas Jaramillo, J. Ignacio Dávila Rangel, Hugo López del Río, Liliana Miranda
Castro
415-422 Adsorción de uranio (VI) en clinoptilolita
Iván Rodríguez Acosta, J. Ignacio Dávila Rangel, Hugo López del Río
423- 432 Concentración de uranio en muestras de agua para su medida por espectrometría
alfa
César A. Arévalo B., María G. Flores R., Hugo López del R. J. Ignacio Dávila R., Fernando
Mireles G., José L. Pinedo V., Carlos Ríos M., Sonia A. Saucedo A

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�433-444 Simulación de un haz de electrones mediante el método partícula en celda y Monte
Carlo
Lizárraga-Rubio Víctor Manuel, Ibarra-Armenta José Guadalupe y Valerio-Lizárraga Cristhian
Alfonso
445-460 Desarrollo de la fuente de pre-ionización por RF a 2.45 GHz para el Tokamak
esférico: TEA-T
M. Salvador, A. Acosta, J. González, J. A. Guevara, G.M. Vorobyov

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Implementation of a thermal-hydraulic module in AZKIND for steady-state
coupled calculations
Andrés Rodríguez Hernández, Daniel Ramos Velázquez and Armando Gómez Torres
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera México-Toluca s/n, La Marquesa, Ocoyoacac, México
1; ramos.velazquez.daniel@live.com; armando.gomez@inin.gob.mx
Miguel Ceceñas Falcón
Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias
Reforma 113, Palmira, Morelos. C.P. 62490
mcf@ineel.mx
Edmundo del Valle Gallegos
Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Física y Matemáticas
Av. IPN s/n, Col. Lindavista, México, D. F., 07738
evalle@esfm.ipn.mx

Abstract
Up to the late 90s, the core models in TH system codes generally consisted of “Point
Kinetics” (PK) models or 1D neutronic models, which were coupled to an average fluiddynamic channel of the core region and a corresponding average heat-structure/fuel rod
model. In most codes, the PK model was correlated to several parallel coolant channels
and corresponding fuel rod models describing parts of the reactor core. These simplified
neutronic models for core analysis can be expanded to full 3D models and coupled to
TH and heat-structure models in the core region. Several strategies are nowadays
implemented and under development to consider the thermal-hydraulic (TH) feedback.
To get efficient coupling schemes, usually, the TH model can also be implemented using
high-performance computing (HPC). In the case of AZKIND, a simplified coupling
between the neutron kinetics (NK) model and a TH model was implemented for steadystate reactor core simulations with NK-TH feedback, for which NEMTAB formatted
data introduce feedback effects as the TH variables are used to update nuclear data
(cross sections). A brief description of the coupling together with a qualitative
demonstration of the coupling is presented in this paper.

1. INTRODUCTION
The interest for multi-physics calculations started already more than three decades ago, and the
result is a continuous improvement of the features and the performances of such calculations.
As an example of the key role of these activities, several benchmarks have been defined in the
S1

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field of thermal-hydraulic and neutronic coupling with increasing success in terms of
participation and of modeling level. Several ambitious projects are also launched such as
NURESIM [1] in Europe, and in the United States, the Numerical Nuclear Reactor [2] and the
Virtual Environment for Reactor Applications [3] to develop powerful simulation platforms for
reactor multi-physics analysis. The main objectives are to enhance the prediction capability of
computing to provide modern tools for nuclear engineering. Both safety and design subjects are
concerned since the trend is now to use best-estimate approaches as much as possible in
conjunction with sensitivity and uncertainty analysis. Nevertheless, to achieve industrial
applications, validation of multi-physics simulation remains as an important issue since there
are only a very few plant data representative of LWR transients. The following paragraphs
encompass the important aspects of coupling neutron kinetic codes with thermal-hydraulic
codes.
The simulation of NPPs and assessment of accident conditions requires 3D modeling of the
reactor core to ensure a realistic description of physical phenomena, by utilizing accurate
coupled (NK-TH) calculations for safety margins evaluation. The core models in TH system
codes generally consist of “point kinetics” (PK) models [4] or 1D/2D/3D neutron-kinetics (NK)
models. The research evolution of both neutron-kinetics and thermal-hydraulics can be seen in
[5, 6, 7, 8, 9 y 10]; and many other developments around the world.
As summarized from reference [6], there are certain requirements to the NK-TH coupled codes
that ought to be revised. The objective of these requirements is to provide accurate solutions in
a reasonable amount of CPU time. These requirements are met by the development and
implementation of six basic components of the coupling methodologies:
1.
2.
3.
4.
5.
6.

ways of coupling;
approach of the coupling;
spatial mesh overlays;
coupled time-step algorithms;
coupling numerics; and,
coupled convergence schemes.

These principles of the coupled simulations include issues associated with the development and
use of appropriate neutron cross-section libraries for coupled code achieving a steady state or
transient modeling of the reactor core. The six basic components were taken into account and
implemented in AZKIND code for steady state (as initial approach) accordingly with the
specific features of both, the neutron kinetics (NK) model and the thermal-hydraulic (TH)
model.

S2

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2. AZKIND NEUTRON KINETICS MODEL
The computer code AZtlan KInetics in Neutron Diffusion, AZKIND, is part of the neutronic
codes selected for their implementation in the AZTLAN Platform [11]. The original code
known as NRKin3D was a master’s degree project [12]. In this section, a brief description of the
numerical models implemented in the code is presented.
2.1. Neutron Kinetics equations in multi-groups
The multi-group diffusion equations for G energy groups and Ip delayed neutron precursors are
as follows [13]:

(1)

(2)

Where each one of the parameters involved have the customized meaning and use in nuclear
reactor physics.
2.1.1. Spatial discretization
The spatial discretization of equations (1) and (2) is closely linked to the discretization of the
reactor volume Ω. Thus, by representing the flux of neutrons and the concentration of
precursors in terms of a spatial base as a linear combination of functions uk and vm defined over
Ω, it is possible to write:

(3)

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(4)
Substituting expressions (3) and (4), into (1) and (2), and applying the Galerkin process for
spatial discretization, as described in [12], the resulting algebraic system of equations can be
expressed in matrix notation as follows:

(5)

(6)
where

All the matrix components are described with detail in [12].
Figure 1 shows a three-dimensional domain Ω with volume V of a reactor partitioned with a
specific 3D-mesh, and the Figure 2 is the representation of local cell Ωe of volume Ve from the
reactor core that could be in the inner part of the region Ω or be in the boundary cells of the
partitioned reactor. The solution of the neutron kinetics equations must satisfy continuity
conditions for contiguous cells Ωe, and boundary conditions, because for inner cells there may
be adjoin neighboring cells or at least one of its faces is part of the boundary of the solution
domain Ω.

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Figure 1. Discretization of reactor volume Ω

Figure 2. Local node Ωe.
A particular nodal finite element (NFE) is characterized by the fact that for each cell (node) the
function unknowns to be determined are the (00) Legendre moment (average) of the unknown
function over each face of the node and the (000) Legendre moment over the cell volume.
Figure 1 shows a physical domain Ω represented graphically after generating an xyz mesh. For
each node in the mesh Figure 2 shows a cuboid-type cell with directions through the faces: (x)
Right, Left; (y) Near, Far; (z) Top, Bottom; and C for the average of the function over the cell
volume. Taking into consideration the general form to build up nodal schemes [14], the
moments of a function (at edges and cell) over a node like the one shown in Figure 2 can be
written for the nodal finite element method RTN-0 (Raviart-Thomas-Nédeléc of index zero).
In the NFE method RTN-0, the normalized zero order Legendre polynomials, defined over the
unit cell Ωijk = [-1,+1]×[ -1,+1]×[ -1,+1] and correlated to each physical cell Ωh = Ωijk = [xi,
xi+1]×[yj, yj+1]×[zk, zk+1], are used to calculate the elements of the matrices in Eqs. (5) and (6).
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The matrix elements are quantified introducing the following nodal base functions [14]:

where

Pq(z) being the Legendre polynomial of degree q.
An extensive discussion on nodal diffusion methods can be found in reference [15] for space
discretization using simplification approaches for calculating the moments over a node.
2.2. Reactor power distribution
Once the computer model solves the reactor kinetics equations (1) and (2) is able to provide the
neutron flux profile, the next objective is to know the power distribution in the reactor
configuration. It is necessary to be aware that the neutron flux is by itself the shape of the power
distribution in multiplicative materials. The numerical methods presented in the previous
section to solve the diffusion equations produce an algorithm capable to obtain the neutron flux
profile for a reactor steady state. This neutron flux is normalized to the unity has the following
property over the domain Ω of volume V:

To determine the real average neutron flux in the reactor core, ԄC, it is necessary to specify the
magnitude of the fluxes. For instance, a flux normalization factor Ԅnorm can be introduced such
that,

(7)

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Theoretically, it would be best to determine the flux level which resulted in a critical reactor
(eigenvalue λ0=1). This could be accomplished by the coupling of the NK with the TH model of
the whole reactor. In practice, however, the scaling factor Ԅnorm is determined such that the total
generated thermal power corresponds to some user-specified value Pth,tot. Before showing how
this is done, the relation between the fluxes and the generated thermal power is described. For a
given discretization of the xy-plane with pieces of area Δa=Δx·Δy, the thermal power Pth,tot can
be expressed as follows:

(8)
where, qf''' is the volumetric heat generation rate in the fuel in units of [W/cm3]; dV is a
differential fuel volume; and the limits zb and zt refer to the coordinates of the bottom and top of
the reactor core, respectively. For a given area Δa, the volumetric heat generation rate qf'''(z) in
an elevation z may be written in terms of the fluxes as:

(9)
where norm is a dimensionless factor, Efiss is the energy released by a nuclear fission reaction in
[MeV/fission], and the sum over g' is the volumetric fission rate in [fissions/(cm3·s)]. Thus, Eq.
(8) is written as:

(10)
In a more general way, for a reactor volume V composed by the union of sub-volumes Ve (see
Figure 2), the total thermal power can be expressed as:

(11)
Therefore, using the reference total reactor thermal power specified by the user, the flux
normalization factor is:

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(12)
where the factors “kappa-fission” are:

With the flux normalization factor Ԅnorm calculated as above, the actual thermal power
distributions in the reactor core can be calculated using the current neutron flux in the reactor
core (eq. 3.16), Ԅce = Ԅnorm Ԅe. Nevertheless, it is necessary to introduce the value of Efiss. This
value is used as the average energy released of ~200 MeV, based on the energies released by the
fission of the U235 nuclei [16].
In summary, once the NK model is used to generate the neutron flux distribution in the reactor
core, the expression (11) can be used to calculate the thermal power being generated along all
the nodes in a thermal-hydraulic channel of area Δa and height H. This thermal power can be
the axial power profile needed by the TH model to produce the thermal-hydraulic state
corresponding to the generated thermal power.

3. THERMAL-HYDRAULIC MODEL
The description contained in this section is based on a work published by [4] about a TH model
developed for boiling water reactors, where, for the steady-state reactor core condition the TH
model needs pre-calculated axial power profiles as input data; and for transient reactor core
conditions, the TH model uses a point kinetics approach to calculate the power distribution for
each channel.
The treatment of neutron kinetics in ref. [4] has been improved for its implementation in
AZKIND, by coupling a 3D solution of the neutron diffusion equations with an arrangement of
TH channels in parallel. Each channel independently contemplates three regions at reactor core
nominal power conditions: (a) one phase, (b) subcooled boiling, and (c) bulk boiling.
The objective was to implement a detailed model of a nuclear reactor core, which is later
disturbed to simulate NK-TH coupling. These perturbations are obtained when the power
generated in a group of channels changes and thus affecting the TH state of each channel. The
aggregate of channels is performed so that there are no channels of the same group in
diametrically opposite positions.

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To perform the numerical implementation of TH the model, the arrangement of channels is
obtained by grouping the total core assemblies into an appropriate number of thermal-hydraulic
channels. The basic element in the TH model is based on a generic channel, that needs
operational data like flow area, channel power, axial power profile, and channel inlet
subcooling, among other parameters. Each channel is associated with several core fuel
assemblies and an axial power profile.
Although the neutron model is a two-dimensional model for the radial power profile in each zplane, information related to the axial power distribution is considered for each channel. It is
assumed that this steady-state profile is invariant over time and is used to weight the axial
averages of macroscopic cross sections and void fractions.
The TH model comprises the solution of the mass, momentum, and energy conservation
equations in the three regions contemplated by the channel: (a) one phase, (b) subcooled
boiling, and (c) bulk boiling. The system receives heat through a non-uniform source whose
profile is defined axially plane-by-plane. This axial use of the power profile allows the inclusion
of a wide range of axial profiles, from relatively flat to profiles with their peak value at some
axial point in each channel in the reactor core.
For a very detailed description of heat transfer equations refer to [4].

4. CROSS-SECTIONS CALCULATIONS FOR COUPLED SCHEMES
The calculation and updating of nuclear and kinetic parameters are of vital importance in NKTH coupled systems because the feedback between NK and TH conditions is truly seen when
for each convergence cycle the state variables of the nuclear system are also updated. Thus, the
initial reactor thermal power can be calculated and used for the first calculation of TH
conditions, meaning that the first feedback from NK model to TH model is given. This new TH
conditions, calculated in the Cycle1, are then used for calculating a new data set of XS at the
beginning of the Cycle2; then, the NK model is run to update the reactor power. This is the
feedback from TH model to NK model.
In a coupled NK-TH system is of great advantage that at the beginning of each cycle, the
reactor system conditions calculated at the end of the previous cycle can be used as the initial
conditions for calculations in the present cycle.
The use of previous conditions as initial conditions for the next cycle are seeing as part of the
NK-TH feedback. This feedback results in faster convergence in both models, the TH model
and the NK model. More precisely, before starting at any intermediate Cyclei the NK model
should be loaded or maintained with the physical nuclear conditions achieved at the end of the
previous Cyclei-1; and similarly, for calculations with the TH model.

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The main feedback coming from re-calculations of the nuclear and kinetic parameters must be
made using a data bank of these parameters constructed for a wide range of values for a selected
set of thermal-hydraulic variables and conditions. For example, the nuclear data bank should be
generated by an appropriate range of values for fuel temperature, coolant temperature, coolant
density, etc.
The selection of reactor system variables and their range of values must allow calculation of
nuclear and kinetic parameters by means of numerical interpolations.
The nuclear data bank is generated with the SERPENT code [17] for AZKIND nuclear reactor
simulations using a branching methodology by combination of the different thermal-hydraulic
and the nuclear fuel variables, providing upper and lower limits for the values of these
variables, and considering different points of nuclear fuel utilization.
The points of fuel utilization are known as fuel burnup points or fuel burnup steps. Reference
[18] contains a methodology to generate the nuclear data bank in a format named NEMTAB.
NEMTAB formatted data tables have as many data blocks as fuel burnup points are given as
part of the input data. Each data block corresponding to a burnup point contains one set of
values for each nuclear parameter.
For a specific nuclear parameter XS the nuclear data were generated for a range of values of the
different reactor system variables like coolant density and temperature and fuel temperature. In
consequence, when a NK-TH coupled model is running, at the beginning of each convergence
cycle the present conditions of the nuclear system variables are provided to the NEMTAB
module in AZKIND to get the corresponding XS data using linear multivariate interpolation.
The interpolated variables in AZKIND are the macroscopic cross sections (absorption, removal,
scattering, fission, etc.) and the kinetic parameters (diffusion coefficient, decay constants,
neutron velocities, etc.) using NEMTAB formatted tables in which the entry data are nuclear
fuel burnup, coolant density and temperature, and fuel temperature.

5. COUPLING APPROACH
The coupling scheme in AZKIND was built up as an integration algorithm for which the TH
code was implemented as a subroutine in the NK code, where the TH model is called in
sequential execution, then TH sends the results to the NEMTAB model for interpolation to get
updated XS that are then sent to the NK model. The main code asks for convergence, and the
cycle is repeated until convergence is met.
The TH model of reference [4] was modified to be implemented in AZKIND, as follows:
o Only the TH steady state source code was used,
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o All the input data used by the TH model were extracted and put in an input file,
o The axial profile codification in the TH model was deleted from the input file
and the source code modified to receive axial power profiles generated by the
NK model for 3D calculations of NK-TH feedback,
o The grouping of fuel assemblies was maintained for generating a reduced number
of TH channels, but grouping is now automated, counting the total fuel
assemblies.
The main difference with the original TH model is that the NK model recursively computes the
axial power profile for each channel, and this thermal power is the updated heat source for TH
model. Therefore, a “new” thermal-hydraulic condition is generated, and it is used by the
NEMTAB model to update the nuclear data to generate new thermal power profiles with the
NK model.
The process is iterative, and it stops when the convergence is met. Convergence is achieved
when updated conditions do not change in both NK and TH models.
5.1. NK-TH iterative loop
Figure 3 is a schematic description of the NK-TH feedback model. The main code reads the
input to get the reference total core thermal power, nuclear core geometry and data for spatial
3D partitions, running options and numerical criteria for neutronics solver (mgcs or bicgstab)
convergence.
read_nemtab, read_burn
Reactor system initial conditions
interp_nemtab
Initial XS

MAIN
AZKIND
Read input

MGCS solver
Initial neutron
flux calculation

Power distribution
calculation
STOP

Inp_th
file

NK
Feedback
TH_SS
channel_pow
axial power profiles
Tf, Tm, Dens
th_criterion

TH
Feedback

flux_i= flux_f
Neutron flux
updating
STATIC_TH
interp_nemtab
XS update
MGCS solver
new neutron flux
flux_criterion

Convergen
ce

N

Y

Figure 3. Outline of the NK_TH feedback model in AZKIND.

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The NEMTAB tables are read as well as reactor core initial conditions for which the initial XS
are computed in the interpolation subroutine. Then, with all this information the numerical
solver mgcs computes the initial neutron flux; fuel assemblies (FA) map is read and the
grouping into channels is performed; the initial neutron flux is converted to 3D nodal thermal
power, the thermal power contribution from FA in each channel is calculated resulting in the
axial power profile per channel.
Normalized power

k+1

k

ijk

Axial node elevations in TH-channel

Axial node elevations in NK-fuel

Node average power

k-1

0.0

X

NK

TH

Figure 4. Nodal power profile converted to normalized channel axial thermal power.
These axial profiles are then passed to TH_SS module as axial channel thermal power, and
using a simple numerical approach are converted to normalized axial power per channel. See
(Figure 4).

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The cell average (nodal) power
for each node is used to calculate average values of power
at the interface of each node and at the lower end and upper end of the TH channels. Then, the
normalized axial profile is obtained by dividing each point value by the total channel thermal
power. This normalized axial power is employed by an algorithm in the TH model to calculate
the state variables for each node along the channel from bottom to top node.
5.2. Convergence criteria
The variables fuel temperature (Tf) and coolant density (Dens) are used in the convergence loop
(Figure 3) to evaluate for each channel, the difference between the current calculation and the
previous one for each node:

(13)

(14)

for each channel m=1,…,numchan, in all the node axial positions z.
Then, for each channel the maximum value of the relative difference of temperatures and
densities are evaluated along the axial positions, the thermal-hydraulic criterion was assumed to
be the maximum in all the channels for the two variables:

(15)
The convergence of the NK model is measured through the neutron multiplication factor k
calculated with the current neutron flux and the previous flux in the whole core:

(16)

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6. VERIFICATION OF COUPLING
This demonstration case is a simulation of a BWR for which the core design parameters and
main operational data are given in the following table:
Number of fuel assemblies
Number of control rods
Power level
Core coolant flow
Pressure (upper plenum)
Inlet enthalpy

444
109
2027 MWth
61.5 Mlb/hr
1050 psia
526.8 (Btu/lb)

The core configuration contains fuel assemblies with fresh fuel and irradiated fuel as shown
below:

Figure 5. BWR core map of fuel assemblies.
The identifier “1” represents water media and the numbers “2” to “7” mean six different design
of fuel assemblies, including fresh and irradiated fuel. One input data for this simulation is a
table containing the degree of fuel burnup in units of MWd/MT as shown in the following
figure:

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42.80 43.00 41.72 41.03 40.90 39.54 41.346 41.34 39.555 40.91 41.04 41.76 43.05 42.77
44.08 38.92 14.45 14.99 14.75 13.815 30.25 16.84 16.83 30.28 13.80 14.75 14.99 4.44 38.92 44.11
39.07 17.09 37.17 16.65 0.00 16.08 0.00 16.91 0.00 0.00 16.90 0.00 16.06 0.00 16.64 37.16 17.10 39.07
42.67 17.07 39.21 17.45 0.00 31.72 0.00 33.41 0.00 26.30 26.30 0.00 33.47 0.00 31.73 0.00 17.44 39.18 17.07 42.72
42.82 38.83 37.15 17.46 17.60 23.88 0.00 16.45 0.00 27.59 0.00 0.00 27.64 0.00 16.45 0.00 23.88 17.61 17.46 37.17 38.86
42.84
42.99 14.48 16.63 0.00 23.93 0.00 27.53 0.00 32.98 0.00 25.82 25.81 0.00 33.02 0.00 27.57 0.00 23.92 0.00 16.63 14.47 42.99
41.64 14.98 0.00 31.66 0.00 27.60 16.66 31.96 0.00 32.79 17.25 17.24 32.85 0.00 31.99 16.66 27.61 0.00 31.69 0.00 14.98
41.64
41.11 14.76 16.11 0.00 16.49 0.00 31.97 17.44 17.37 0.00 29.49 29.51 0.00 17.36 17.43 32.01 0.00 16.49 0.00 16.11 14.75
41.12
40.92 13.80 0.00 33.42 0.00 33.01 0.00 17.40 17.49 27.95 0.00 0.00 28.00 17.49 17.39 0.00 33.06 0.00 33.46 0.00 13.79 40.93
39.48 29.70 16.89 0.00 27.62 0.00 32.67 0.00 28.01 0.00 26.68 26.68 0.00 28.01 0.00 32.68 0.00 27.63 0.00 16.89 29.72 39.49
41.27 16.84 0.00 26.45 0.00 25.84 17.20 29.31 0.00 26.69 27.34 27.36 26.71 0.00 29.35 17.21 25.84 0.00 26.44 0.00 16.85
41.28
41.22 16.85 0.00 26.47 0.00 25.85 17.21 29.31 0.00 26.68 27.33 27.35 26.69 0.00 29.34 17.22 25.84 0.00 26.46 0.00 16.86
41.24
39.49 29.71 16.90 0.00 27.59 0.00 32.60 0.00 27.97 0.00 26.63 26.65 0.00 27.98 0.00 32.60 0.00 27.60 0.00 16.91 29.71 39.48
40.95 13.80 0.00 33.42 0.00 33.01 0.00 17.43 17.52 27.97 0.00 0.00 27.96 17.51 17.43 0.00 33.01 0.00 33.44 0.00 13.82 40.93
41.09 14.77 16.14 0.00 16.52 0.00 31.93 17.44 17.37 0.00 29.50 29.51 0.00 17.37 17.43 31.97 0.00 16.52 0.00 16.13 14.77
41.12
41.61 14.99 0.00 31.62 0.00 27.59 16.68 31.94 0.00 32.81 17.27 17.26 32.87 0.00 31.97 16.68 27.62 0.00 31.66 0.00 14.98
41.66
42.97 14.50 16.62 0.00 23.93 0.00 27.54 0.00 32.96 0.00 25.80 25.81 0.00 32.96 0.00 27.55 0.00 23.93 0.00 16.65 14.49 42.99
42.76 38.81 37.13 17.46 17.62 23.87 0.00 16.45 0.00 27.60 0.00 0.00 27.63 0.00 16.47 0.00 23.87 17.61 17.46 37.16 38.85
42.80
42.65 17.08 39.20 17.46 0.00 31.68 0.00 33.40 0.00 26.30 26.30 0.00 33.45 0.00 31.71 0.00 17.46 39.21 17.08 42.67
39.09 17.11 37.12 16.65 0.00 16.08 0.00 16.93 0.00 0.00 16.93 0.00 16.09 0.00 16.67 37.12 17.12 39.08
44.05 38.94 14.45 15.02 14.77 13.82 30.26 16.87 16.86 30.28 13.82 14.78 15.02 14.46 38.91 44.05
42.73 42.97 41.711 41.02 40.90 39.50 41.32 41.33 39.52 40.89 41.02 41.76 43.05 42.80

Figure 6. Map of average fuel burnup of
the assemblies in the reactor core.
All the fuel assemblies are composed by different materials along the axial length (e.g., fuel
enrichment) and for each material, a nemtab file is generated with the help of SERPENT code
assigning several fuel burnup points. The number of burnup values is the same number of data
blocks generated for each material. The information contained in a data block corresponds to
branching tables with data for the nuclear parameters and neutron kinetics. These branchings
are generated with a range of values of coolant density, coolant temperature, and fuel
temperature.

6.1. NK-TH feedback results
The base case is the initial execution of the NK module (standalone) and it is characterized by
having a maximum power approximately at the center of the core (node 11 of Figure 7), and the
thermal power falls smoothly both upwards and downwards.

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Figure 7. Axial power profiles during convergence.
In the case of a BWR, the thermal power increases in the regions of higher coolant density, this
region is below the saturation boiling point, since the condensed phase and a lower coolant
temperature favor neutron moderation. In Figure 7 the base power profile (NK standalone) is
the input profile for which the initial TH module is started. The power profile resulting from the
first feedback (NK-TH 1), shows the effect of the thermal-hydraulic conditions, mainly the
moderator density.
The curves NK-TH 2 and NK-TH 3 are the successive NK-TH feedback cycles. The feedback
cycles 4, 5 and 6 are not plotted because their curves are almost the same as the curve NK-TH
3. However, in numerical terms, the convergence meets the corresponding numerical criteria up
to the 6th feedback cycle as shown in Figure 8.

Figure 8. NK and TH convergence behavior
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The 3D mesh generated with HEX codification was exported from AZKIND to SALOME in
the MED files format for 3D visualization. The following figures were generated with
SALOME for the simulation of the nuclear reactor steady state.

Figure 9. Profile of fuel temperature distributions, radial and axial views (K).
This figure shows the axial temperature distribution (left) with a cut plane in the center of the
reactor core. In this part of the figure it can see the highest temperature in the first axial third of
the height of the reactor. The figure on the right is a cut plane of radial temperature distribution
at the height where the highest temperatures are in the nuclear fuel, where it can be seen that the
central part is not the hottest, as well as that the lowest temperatures are in the periphery of the
reactor core surrounded by coolant.
Finally, the distribution of the void fractions in the reactor core coolant is shown in the
following figure. It is observed that the coolant enters at the lower part of the core in liquid
phase, that is, with 0% of voids. As the refrigerant rises, the void fractions increase, reaching
values above 70%.

Figure 10. Axial distribution of void fractions in the reactor core (%)..
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7. CONCLUSIONS
The coupled NK-TH model in AZKIND was developed with a TH model modified for a
straightforward interaction with the NK model, which calculates the 3D power distributions
used by the TH model as the heat sources. Although the NK model has the capability to solve
time-dependent neutron diffusion equations, the TH model implemented solves only steadystate reactor conditions. The demonstration case shows the effect of introducing the TH
feedback in the NK calculation and vice-versa, besides the smooth convergence boosted by the
cyclic feedback between the two models. The demonstration case was prepared with data from a
cycle fuel load of a commercial BWR providing also the fuel assemblies’ individual burnup and
nominal operational data.
A pending development in AZKIND is the solution of time-dependent simulations, to analyze
reactor core transients related to disturbing conditions in reactor neutronic power or reactivities
induced by thermal-hydraulic variations. Likewise, the TH model must be modified to simulate
no boiling conditions as it occurs in PWR reactors.

ACKNOWLEDGMENTS
The authors acknowledge the financial support from the National Strategic Project No. 212602
(AZTLAN Platform) as part of the Sectorial Fund for Energetic Sustainability CONACYTSENER.
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for Coupled Nuclear Reactor Simulations. (Ph.D. Thesis). Technical University of Munich,
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8. Gómez-Torres A. et al. DYNSUB: A high fidelity coupled code system for the evaluation of
local safety parameters – Part I: Development, implementation and verification. Annals of
Nuclear Energy 48 (2012) 108–122.
9. Gómez-Torres A. M., et al. DYNSUB: A high fidelity coupled code system for the
evaluation of local safety parameters – Part II: Comparison of different temporal schemes.
Annals of Nuclear Energy 48 (2012) 123–129.
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12. Rodríguez-Hernández A. Solution of the Nuclear Reactor Kinetics Equations in 3D using
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16. Weismann, Joel (ed.). Elements of Nuclear Reactor Design. Elsevier Scientific Publishing
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ESFM. México, 2017.

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Study on the effect of the burning cycle length on a breed and burn reactor

Roberto Carlos Lopez-Solis*
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera Mexico-Toluca s/n, La Marquesa, C.P. 52750 Ocoyoacac, Edo. de México, Mexico
rcarlos.lope@gmail.com
Juan Luis Francois
National Autonomous University of Mexico
Paseo Cuauhnáhuac 8532, 62550 Jiutepec, Morelos, México
juan.luis.francois@gmail.com

Abstract
In the present paper a study on the performance of a Breed and Burn (B&amp;B) Reactor is
presented. This work is a continuation of a previous work with a somewhat similar core
but different fuel management strategy, in this study the objective is to evaluate the
performance of this new fuel management strategy in order to corroborate if is
compatible with this core design. The core in question consists in 20 axial layers 10 cm
thick each. The core can be divided into two main zones: the ignition zone which
consists in 9 layers of enriched uranium (with enrichments that vary from 8.0 to 12.0
%at in 235U); and the blanket zone that consists in 21 layers of depleted fuel (0.35%at in
235
U). The fuel management strategy followed here is similar to the one proposed for the
CANDLE reactor, in which after a certain amount of burnup time the core is stopped for
refueling, in the refueling process five layers from the most burnt side are taken out of
the core and five fresh depleted layers are added in the opposite side. The objective is
that as the ignition zone is burnt the adjacent zones in the blanket zone receive enough
neutrons to allow transmutation of 238U into 239Pu, once the all the ignition zone is taken
out of the core, the fissions will be maintained with the fissile fuel breed in the blanket
zone. The code used was the German code KANEXT, which is a deterministic code with
burn capabilities suitable for these cases, for validation of the KANEXT model the code
stochastic code SERPENT was used. The main parameters to consider were the
reactivity of the core during the burnup cycles and the discharged burnup of the
discarded elements. It was found that the use of fuel cycles with length of 10 years
resulted in positive results on the tracked parameters.

1. INTRODUCTION
The Breen&amp;Burn nuclear reactor is one of the options for producing high quantities of energy at
relatively low cost, either economic and resourcefully. Some of the advantages of this kind of
reactor are the following: lack of need of reprocessing facilities as the bred fuel is burned in situ
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inside the core and, as it can use natural, or even depleted uranium (DU) as fertile fuel; with
this, the mining, enrichment, and spent fuel storage needs are all considerably reduced. Given
the mentioned advantages, the search for making this type of reactors a reality is an appealing
idea [1].
In a previous work [2] the Breed and Burn (B&amp;B) Reactor concept was adapted from a
reference core taken from an OECD/NEA Benchmark on Fast Reactors [3]. The 1000 MWt core
consisted in an ignition zone with a length of 90 cm with 5 different enriched areas with
enrichments no higher than 12 %at in 235U; and a blanket zone of 160 cm length containing
depleted uranium with 0.35 %at in 235U, for a total of 250 cm length of the core. In this study,
no stopping or refueling of the core is taken into consideration but is operated undisturbed for
45 years. The results showed that the fission zone moves axially from one end of the core to the
other as time passes by, as it was expected.
The current work is an update of that previous work, in which the fuel management is an
adaptation of the “Multi-channel Once-Through-Then-Out” (MOTTO) cycle thought for the
“Constant Axial shape of Neutron flux, nuclide densities and power shape During Life of
Energy producing” (CANDLE) core concept [4], in which part of the burnt fuel is taken out of
the core. The objective of the work presented here is to evaluate the feasibility of this fuel
management strategy in this type of reactor.
The paper will go as follows: in Section 2 the simulated core is described as well as the
proposed fuel cycle lengths, Section 3 includes a description of both KANEXT [5] and
SERPENT [6] codes, Section 4 show the results of the validation of the model as well as the
simulation of the code with the different fuel cycle lengths, and the conclusions are given in
Section 5.
2. DESCRIPTION OF THE REFERENCE CORE
The main geometric characteristics of the fuel assembly and the core layout were taken from a
OECD/NEA Benchmark on Fast Reactors [3], adapting the core length and the reflector to the
B&amp;B Reactor needs. The power of the core was selected to allow enough fuel breeding to fulfill
the B&amp;B regime without exceeding the burnup limit expected for this kind of reactors. Table I
show the main characteristic of the core geometry.
As mentioned before, the core consists in two regions: ignition zone and blanket. The ignition
zone is divided into 9 axial layers of 10 cm thick each, its fuel consists in metallic fuel with 5%
in volume of Zr, the enrichments vary from 8.0 to 12.0 %at in 235U depending on the layer; the
blanket zone is divided into 11 layers identical to the ones in the ignition zone except in the
enrichment of the fuel which is 0.35 %at in 235U. Table II show the enrichments for each section
and Table III show their atomic density.

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The fuel zones are surrounded by three rings of radial reflector, consisting in solid hexagonal
HT9 SS blocks with the same size as the fuel assemblies. Besides that, two axial reflector layers
of 50 cm height are added in both extremes of the core for better neutron economy. The atomic
densities of the reflector and the coolant used in this study are given in Table IV.
Table I. Main characteristics of the core
Core Power
2000 MW
Full Length
200 cm
Fuel in active/blanket zone
Metallic enriched / Depleted U
Material in reflector blocks
HT-9 Stainless Steel
Material in clad and wrapping wall
HT-9 Stainless Steel
Assembly/Block pitch
16.2471 cm
Fuel pins in assembly
271
Fuel pin radius
0.3236 cm
Fuel cladding thickness
0.06207 cm
Fuel pin pitch
0.8966 cm
Wrapper inner wall face to face distance 15.0191 cm
Wrapper outer wall face to face distance 15.8123 cm

Figure 1 shows the cross section of a fuel assembly, a SS block and any given axial layer.

Figure 1. Fuel (top left) and reflector (bottom left)
assemblies and axial layer (right) layout

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Zone
Axial Ref.
Ignition 1
Ignition 2
Ignition 3
Ignition 4
Ignition 5

Table II. Description of the materials inside the core
Length
Material
Zone
Length
Material
50 cm
HT-9 SS
Ignition 6
10 cm
11.0 % 235U
10 cm
8.0 % 235U
Ignition 7
10 cm
11.0 % 235U
235
10 cm
9.0 % U
Ignition 8
10 cm
12.0 % 235U
10 cm
9.0 % 235U
Ignition 9
10 cm
12.0 % 235U
10 cm
10.0 % 235U Blanket 1-11
10 cm
0.35 % 235U
235
10 cm
10.0 % U
Coolant
N/A
Sodium

Table III. Atomic densities (in at/b-cm) in fuel materials in the core
235
238
U
U
Zr
Blanket
1.604005E-04 4.566832E-02 2.145544E-03
Ignition Zone 1 3.669836E-03 4.220312E-02 2.145544E-03
Ignition Zone 2 4.129087E-03 4.174965E-02 2.145544E-03
Ignition Zone 3 4.129087E-03 4.174965E-02 2.145544E-03
Ignition Zone 4 4.588453E-03 4.129608E-02 2.145544E-03
Ignition Zone 5 4.588453E-03 4.129608E-02 2.145544E-03
Ignition Zone 6 5.047936E-03 4.084238E-02 2.145544E-03
Ignition Zone 7 5.047936E-03 4.084238E-02 2.145544E-03
Ignition Zone 8 5.507534E-03 4.038858E-02 2.145544E-03
Ignition Zone 9 5.507534E-03 4.038858E-02 2.145544E-03
Table IV. Atomic densities (in at/b-cm) in no-fuel materials in the core
HT-9 SS
Coolant
Fe
6.971499E-02
Ni
4.298442E-04
Cr
1.036600E-02
Mn 4.592099E-04
Mo 4.900210E-04
Na
2.227200E-02

3. DESCRIPTION OF THE CODES
In this section a brief but concise description of both used neutronics codes will be given, more
emphasis will be given to the code KANEXT since information about the code SERPENT is
widely available.

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3.1. The SERPENT Code
SERPENT [5] is a three-dimensional continuous-energy Monte Carlo reactor physics code with
burnup capability. It is being developed at VTT Technical Research Centre of Finland since
2004. According to the developers, SERPENT main capabilities are listed below:
- Spatial homogenization and group constant generation for deterministic reactor calculations.
- Fuel cycle studies involving detailed assembly-level burnup calculations.
- Validation of deterministic lattice transport codes.
- Full-core modeling of research reactors, SMRs, and other closely coupled systems.
- Coupled multi-physics applications.
- Educational purposes and demonstration of reactor physics phenomena.
For fuel depletion analysis, by default, SERPENT solves the Bateman’s depletion equation
according to the Chebyshev Rational Approximation Method (CRAM), which is based on the
predictor midpoint step technique [7]. SERPENT also uses a methodology to better represent
the changes due to material composition variation. This code uses a predictor–corrector method
with linear interpolation based on Euler’s method [8].
3.2. The KANEXT Code
The code KANEXT (which stands for KArlsruhe Neutronic EXtendable Tool) [5] is a modular
code for deterministic reactor calculations including reshuffling and depletion. KANEXT
consists mainly of one kernel and several modules:
- The kernel routines contain the main program and a set of interface routines to control the
flow of data between the modules, and within each of them.
- Modules are programs to perform specific calculations. A module can call other modules
(including itself), and can then be called a ‘procedure’. Modules and procedures are available
for performing various tasks. In KANEXT, users can create their own modules for specific
calculations.
A flow diagram of how the modules interact with each other within the VABUSH sequence in a
complete job is given in Figure 2. The main modules relevant for our investigations are the
following:
- The module BURNUP was developed from the code ORIGEN. The local (implemented in
Germany) improvements of the code KORIGEN are fully adopted. In addition, ordering of
library data is improved. Compatibility with KORIGEN is obtained with available auxiliary
modules.
- The module DXBURN is a module for group collapsing, both for few-group core
simulations (33 energy groups in this work) and for the determination of one-group data for
burn-up calculations. The buckling iteration method applied in KANEXT stems directly from
the fast reactor development in the 70’s in Germany and has given good results since.

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- The NDCALC module calculates mixture compositions and geometry data for reactor zones.
A number of data blocks are provided for cross section calculation and evaluation purposes.
The module was initially developed for parametric investigations of tight lattice (hexagonal
geometry) light water reactors. For this reason, the main input specifications are based on
moderator-to-fuel ratio and on pin-cell and fuel specification data. During further R&amp;D
projects, a number of extensions were implemented, especially for other coolants like
sodium, lead, lead/bismuth, helium, CO2 and polyethylene.
- The module GRUCAL calculates isotopic and mixture dependent macroscopic cross sections
based on microscopic cross sections library of 350 energy groups. Resonance self-shielding
is done by the Bondarenko method by means of the narrow resonance approximation, which
is appropriate for fast reactor applications. Self-shielded group constants from fine-flux
calculations can be delivered by the so-called secondary input option, which then will
substitute the narrow resonance cross sections. It has to be noted that after the burnup
calculation a new self-shielding treatment is carried out for the new cycle in GRUCAL,
including new number densities and their impact on the self-shielding. Heterogeneity
corrections, like Dancoff approximation for infinite lattices of Wigner-Seitz cells or smeared
cells, can be defined. KANEXT is compatible with several existing microscopic cross
section libraries and formats such as JEFF3.1, 3.1.1 or ENDF/B 7.0.
- The VAPROC module generates the binary input files for the VARIANT code. The cross
section file with COMPXS format is created by calling the module GCMPXS. The geometry
file GEODST and, if needed, the fixed source file FIXSRC, are written according to the
VAPROC input definition. After the pre-processing the VARIANT code is launched. The
main purpose is to organize the burnup and fuel management calculations, using the coupled
code VARIANT for systems with hexagonal fuel assemblies and the burnup capability of
KANEXT.

Figure 2. Flow diagram of the main modules in KANEXT

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4. RESULTS AND DISCUSSION
4.1. Methodology
The objective of this study is to breed and burn of fissile fuel, which involves not only neutron
transport calculations but also burnup calculations. The calculations for stochastic codes, such
as MCNP [9] or Serpent [6], are very computationally intense and take a lot of time, the
deterministic codes on the other hand are friendlier regarding the computation time and
hardware requirements, for this reason the KANEXT code was chosen for these calculation.
In order to use the KANEXT code with confidence a verification of the model must be carried
out. For this goal, the same model is simulated on the SERPENT code version 2.1.29 at the
Beginning of Cycle (BOC) conditions, and the results of both codes are compared.
Once the model is verified, it can be used for the objective of this work. Different cycle lengths
are tested and after each cycle five layers from the burned region are taken out of the core and
five fresh blanket layers are added in the opposite side. The following criteria are due to be met
during the core performance:
- The keff value must be above 1.0 but not uncontrollably high.
- Burnup of the discharged fuel must not exceed 400 GWd/T.
- Total life of the core must reach at least 40 years.
The 400 GWd/T criteria obey a burnup limit proposed, is compliant with the average discharge
burnup in the CANDLE reactors [10].
4.2. Validation of the KANEXT Code
For the SERPENT simulation, 750,000 neutrons are followed per cycle, and the number of
cycles used is 100 inactive and 400 active. For the KANEXT simulation, the spherical
harmonics (SP3) method is used. For both codes the JEFF 3.1.1 cross section library is used.
Table V shows the keff comparison between codes, a net difference of 196 pcm was found
between the codes, which is a good comparison considering that both codes work with
completely different methodologies.
Table V. Comparison of keff in KANEXT and SERPENT
Code
keff
Std. Dev.
KANEXT
0.99821
N/A
SERPENT (analog)
0.99632
8 pcm
SERPENT (implicit) 0.99625
3 pcm
Figure 3 shows the axial power distribution through the whole length of the core, the same
tendency is shown by both curves and no appreciable differences are observed.
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Based on the comparison made, the KANEXT model can be trustingly used for our analysis.

Figure 3. Comparison of Axial Power Profiles
at BOC with KANEXT and SERPENT
4.3.

Fuel Cycle Length Comparison

Three fuel cycle lengths were tested: 6, 10 and 15 years. Figure 4 shows the keff evolution for
the three options.

Figure 4. keff evolution for the three cases
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For the case with cycles of 6 years, it can be seen that not enough fissile fuel is bred in the
blanket zones adjacent to the ignition zones, so keff values are always lower than 1.0, even
when it can also be seen that fuel breeding and burning is taking place and keff goes up after
every refueling, but not enough.
For the cycles of 10 years, keff is always above 1.0 but without increasing too much to be
difficult to control. It can also be seen that immediately after every refueling the keff goes down
and very soon reaches a value similar to the one before, except for the first refueling which
means that after 10 years the five layers, which are taken out, still have a good amount of fissile
material. Nevertheless, the overall performance of this case is good.
The case with cycles of 15 years long the keff reaches high values (up to 1.20) at the end of the
core life which could be difficult to control. As in the case of 10 years length, immediately after
the refueling the keff value goes down but soon it reaches a value in the same order as before
the refueling. After the refueling, the tendency is to go slightly down (same as in the case of 10
years but more pronounced) and then up, this can be explained in two stages: in the first stage,
after the refueling, the breeding is more dominant over the fissions which causes a negative
tendency in the keff plot; in a second stage, once enough fissile fuel is bred the keff tends to go
up due to the increasing of fissions.
Regarding the discharge burnup in the two cases where the core was supercritical all the core
life, the highest discharge burnup in the case with cycles of 15 years is 516.20 GWd/T, which
exceeds by far the burnup limit goal. Table VI shows the discharge burnup of the of the first
five layers after each cycle for the case with 10 years length, as can be seen the highest burnup
also exceeds the burnup limit goal by 16.5%, which is not that excessive.
Table VI. Discharge burnup (GWd/T) after each core stop, in the case of 10 years length
Cycle 1
Cycle 2
Cycle 3
Cycle 4
Cycle 5
Layer 1
137.8
386.0
457.7
465.5
466.1
Layer 2
178.4
410.0
447.5
450.0
451.7
Layer 3
211.9
430.5
430.9
431.0
433.1
Layer 4
241.9
437.2
415.7
416.3
418.9
Layer 5
255.6
385.7
410.2
414.4
419.0
It is important to note that after the second refueling (12 years in the 6 years cycle, 20 years in
the 15 years cycle and 30 years in the 15 years cycle) all the ignition zone fuel is already taken
out and the core runs with originally depleted fuel only.

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5. CONCLUSIONS
The evaluation of the core evolution with different cycle lengths showed that it is not easy to
balance the cycle length, the reactivity and the discharge burnup. From the cases here analyzed,
the one with 10 years length is the one which better complies the goals set, since the core was
supercritical for its complete life without being so supercritical that could be hard to control and
without exceeding excessively the discharge burnup limit goal set.
The operation of a reactor on the B&amp;B regime has the great advantage that breed and burn its
own fissile fuel completely in-situ without the need of reprocessing. In the case of the 10 years
length cycles, the core ran for 30 years with fuel that was originally blanket.
It is desirable, to carry on further works aimed to find cycle-lengths where the burnup
discharges tend to be reduced to more conservative values. Additionally, these reactors have the
potential to use the Th or Th/U fuel cycles; this is another area that deserves future studies.
ACKNOWLEDGEMENTS
The authors acknowledge the support of the National Autonomous University of Mexico
through the project PAPIIT‐IN115517, and for facilitating the use of the MIZTLI
supercomputer under the LANCAD-UNAM-DGTIC-253 project.

REFERENCES
1. Roberto Lopez-Solis and Juan Luis Francois-Lacouture, “The breed and burn nuclear
reactor: A chronological, conceptual, and technological review”, International Journal
of Energy Research, Vol. 42, 13p, (2017).
2. Roberto Lopez-Solis and Juan Luis Francois-Lacouture, “Implementation of the
Breed&amp;Burn Concept on a Sodium Fast Reactor”, Proceedings of the XXX Annual
Conference of the Mexican Nuclear Society, Mérida, Yucatán, 2-5 de July, (2018).
3. D. Blanchet, L. Buiron, S. Nicolas, T. Kim, T. Taiwo, AEN WPRS Sodium Fast Reactor
Core Definitions (version 1.5 revision 10), OECD Nuclear Energy Agency, (2017).
4. Hiroshi Sekimoto and A. Nagata, “Performance Optimization of the CANDLE Reactor
for Nuclear Energy Sustainability”, Energy Conversion and Management, Vol. 51, p.
1788-1791, (2010).
5. M. Becker, S. Van Criekingen and C. Broeders, KANEXT – A Tool for Nuclear Reactor
Calculations: Description of the Export Version, Karlsruhe Institute of Technology,
Institute for Neutron Physics and Reactor Technology, Karlsruhe, Germany. (2011).
6. J. Leppänen, Serpent – A Continuous-Energy Monte Carlo Reactor Physics Burn Up
Calculation Code, VTT Technical Research Centre of Finland, Espoo, Finland. (2013).
7. Davide Chersola, Guglielmo Lomonaco, Riccardo Marotta, Guido Mazzinic.
“Comparison between SERPENT and MONTEBURNS codes applied to burnup
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542–554 (2014).
8. Pusa, M., Leppänen, J. “Computing the matrix exponential in burnup calculations”,
Nuclear Science and Engineering, Vol. 164, 11p (2010).
9. C.J. Werner (editor), MCNP User’s Manual - Code Version 6.2, LA-UR-17-29981,
(2017).
10. Hiroki Osato, Jun Nishiyama and Toru Obara, “Study on the CANDLE Burning Fast
Reactor with Initial Core Using Plutonium from LWR Spent Fuel”, Proceedings of the
5th International Symposium on Innovative Nuclear Energy Systems INES-5, Tokio,
Japan, October 31 – November 2, (2016).

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Comparación de los resultados de los códigos ORIGEN
y SNF aplicados a un combustible BWR 8x8
José-Luis Montes-Tadeo, Eduardo Martínez Caballero,
Raúl Perusquía, Rogelio Castillo Durán
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera Federal México Toluca, La Marquesa s/n,
Ocoyoacac, Estado de México C.P. 52750
joseluis.montes@inin.gob.mx; eduardo.martinez@inin.gob.mx;
raul.perusquia@inin.gob.mx; rogelio.castillo@inin.gob.mx
Resumen
En el presente trabajo se muestra una comparación preliminar de los resultados que se
obtienen al aplicar el código ORIGEN para conocer los parámetros de un combustible
gastado tipo 8x8 en un reactor BWR, contra los correspondientes obtenidos con el
código SNF. Los parámetros comparados son la actividad del ensamble de combustible,
su calor de decaimiento, así como la concentración de los actínidos y productos de
fisión del mismo. Estos parámetros se calcularon en diferentes puntos temporales de
enfriamiento, de manera tal que el intervalo total de enfriamiento es de 60 años. El
ensamble de combustible pertenece al sub-lote que se descarga al final de la operación
del ciclo inicial del reactor. El material combustible del ensamble es UO2 con un
enriquecimiento promedio inicial en U-235 de 1.76 w/%. De manera selecta este
ensamble contiene algunas varillas con Gd2O3 como veneno quemable. El número total
de varillas en las celdas de combustible es 64, 62 de éstas contienen material
combustible, las dos restantes son barras de agua. El ensamble de combustible alcanza
un quemado de 13,390 MWd/t. Los resultados que se generan con los dos códigos
presentan un comportamiento estadísticamente muy similar si los comparamos
considerando un total de 60 años de enfriamiento. El promedio de las diferencias entre
los dos códigos en el cálculo de la concentración total (g/t) de los productos de fisión es
menor al caso de los actínidos. Para la actividad global y calor de decaimiento, el
promedio de las diferencias relativas (%) es de 2.9 y 4.0 respectivamente.

1. INTRODUCCIÓN
El reactor BWR analizado ha estado operando de manera ininterrumpida por tres décadas. A
través de este tiempo de operación se ha estado generando una cantidad importante de
combustible gastado. Las condiciones en que se retira desde núcleo del reactor conllevan
diferentes aspectos que permiten caracterizarlos, éstos tienen que ver con el contenido
isotópico, su capacidad de alcanzar su estado crítico, el calor de decaimiento que genera, así
como los requerimientos de blindaje y su recuperabilidad. En el presente trabajo se abordan
algunos de estos aspectos del combustible gastado. A saber, la estimación del contenido
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isotópico, la actividad del combustible, así como su calor de decaimiento. Se realiza una
comparación de los resultados que se generan con los códigos ORIGEN [1,2] y SNF [3].
La aplicación del código ORIGEN está documentada en diversos trabajos, por ejemplo, en [4]
se utiliza para validar las predicciones de los inventarios isotópicos del combustible gastado que
realiza el código de física de celdas Polaris. En [5], se ha usado el código ORIGEN como parte
de un módulo de análisis de datos del combustible gastado para auxiliar en el análisis en tiempo
real de las mediciones rutinarias de seguridad que se realizan antes de realizar la carga en los
contenedores de almacenamiento seco. En [6], se usa en los cálculos de radiotoxicidad y
composición del combustible nuclear gastado, conjuntamente con el código MCNP. En [7], se
describe un proceso de validación de los cálculos de quemado del sistema SCALE al cual
pertenece el código ORIGEN, usando mediciones de concentraciones de nucleídos en muestras
de combustible gastado de la central TMI-1. Por su parte el código SNF comienza a ser
utilizado con propósitos similares al código ORIGEN, como puede notarse en [8], en donde se
utiliza para auxiliar en la estimación del contenido isotópico y actividad del combustible nuclear
gastado con base en la información de los simuladores del manejo del combustible dentro del
núcleo del reactor. Dentro de esta referencia se describe un procedimiento basado en el historial
de agotamiento individualizado de cada ensamble de combustible, lo que permite abrir la
posibilidad de optimizar las cargas de los contenedores desde el punto de vista de criticidad,
calor de decaimiento y fuentes de emisión.
En la siguiente sección se describe la metodología utilizada para analizar el combustible que
mayor quemado al finalizar la operación del primer ciclo de un reactor BWR, posteriormente se
presentan los principales resultados obtenidos y finalmente algunas conclusiones que se derivan
de todo lo anterior.
2. METODOLOGÍA
Para realizar la comparación de los resultados entre el código ORIGEN y el código SNF, se ha
elegido un ensamble de tipo 8x8. Este ensamble se cargó al iniciar la operación de un reactor
BWR, operando con una potencia nominal de 1931 MWth.
Las características iniciales del ensamble de combustible que se utilizó para realizar los cálculos
con los dos códigos se muestran en la Tabla I.
Tabla I. Parámetros del combustible BWR 8x8
Parámetro
Ensamble BWR-8x8
MWd/t, EOC
13,390
U-235 %/w
1.76
Gd2O3 %/w
0.0968
Longitud del ciclo, días
938

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2.1 Cálculos con el código ORIGEN.
El Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares (ININ) cuenta con el sistema de códigos de
cómputo SCALE VI (de sus siglas en inglés Standardized Computer Analyses for Licensing
Evaluation) desarrollado en el Oak Ridge National Laboratory (ORNL); como parte de este
paquete se encuentra el código ORIGEN-ARP (de sus siglas en inglés Oak Ridge Isotope
GENeration, Automatic Rapid Processing) que es empleado para realizar cálculos de quemado,
decaimiento radiactivo, entre otros, de combustible nuclear de reactores de potencia [1].
ORIGEN-S usa el método exponencial de matrices para resolver el sistema acoplado, lineal, de
ecuaciones diferenciales de primer orden con coeficientes constantes y puede ser llamado desde
un módulo de control (ARP), o puede ser ejecutado como un programa independiente. El
objetivo principal de ORIGEN-ARP es hacer posible, cálculos de combustible nuclear ya sea
quemado o decaimiento, entre otros; usa secciones eficaces con espectros de energía en multigrupos proveniente de la biblioteca de datos nucleares ENDF/B [2].
2.2 Cálculos con el código SNF.
El código SNF calcula las concentraciones isotópicas, términos fuente radiactivos, y el calor de
decaimiento del combustible LWR gastado. Usa de manera ventajosa los resultados del
simulador tridimensional SIMULATE5. De hecho, forma parte del sistema CMS (Core
Management System) de Studsvik. La forma en que estos programas se relacionan se muestra
en la Figura 1.
CASMO (2D)
( )
CMSLINK
BANCO DE DATOS NUCLEARES
SNF
SIMULATE (3D)

HISTORIAL DE OPERACIÓN

Figura 1. Sistema de simulación CMS/SNF
Se usa la versión v1.6.1 que maneja 357 isótopos, usa la biblioteca ENDF/B-VII de datos
nucleares y del espectro de radiación gamma. Esta versión de SNF no considera, en general; los
isótopos que tienen vida media más pequeña que unos pocos días. Una de las bondades notables
en el código SNF es que toma en cuenta los efectos espectrales derivados de la operación, por
ejemplo; el efecto de la historia del quemado de la barra de control sobre las concentraciones
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isotópicas así como las heterogeneidades a nivel celda de ensamble combustible en dos
dimensiones de CASMO y de tres dimensiones en SIMULTE a nivel núcleo del reactor a
diferencia de ORIGEN que es esencialmente un código de cero dimensiones.
3. RESULTADOS
Los principales resultados de comparación son la concentración (g/t), está dividida en la que
corresponde a 66 actínidos y la correspondiente a 285 productos de fisión; la tasa de
decaimiento radiactivo (Bq/t) y el calor de decaimiento (W/t). El tiempo total de enfriamiento es
de 60 años, contado a partir de que el reactor alcanza su primera criticidad.

Figura 2. Concentración (g/t), actínidos.

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Figura 3. Concentración (g/t), productos de fisión.

Figura 4. Actividad Específica (Bq/t) del ensamble de combustible.
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Figura 5. Calor de decaimiento (W/t) del ensamble de combustible.
El promedio de las diferencias en el cálculo de la concentración total (g/t) de los productos de
fisión (Figura 3) es menor con relación al mismo para el caso de los actínidos (Figura 2), 0.74
g/t y 2.98 g/t respectivamente. Para la actividad (Figura 4) y calor de decaimiento (Figura 5), el
promedio de las diferencias relativas (%) es de 2.9% y 4.0% respectivamente. Sin embargo,
cuando se examina en detalle y se comparan resultados entre ORIGEN y SNF éstos difieren en
forma muy dispar. Como se muestra en la Tabla II, las diferencias relativas de las
concentraciones calculadas por ORIGEN y SNF en el tiempo en que se da por terminado el
primer ciclo de operación correspondiente al ensamble de combustible descargado más
quemado.
TABLA II. Diferencias relativas de concentración de Transuránicos y Uránicos entre ORIGEN
y SNF al EOC del ensamble descargado más quemado
ISÓTOPO
% (ORIGEN -SNF)/SNF
2.12%
1
u234
-10.44%
2
u235
9.16%
3
u236
-38.17%
4
u237
0.13%
5
u238
-37.26%
6
u239
-8.42%
7
np237
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8
np238
9
np239
10
np240
11
pu236
12
pu238
13
pu239
14
pu240
15
pu241
16
pu242
17
pu243
18
am241
19
am242m
20
am242
21
am243
22
am244
23
cm242
24
cm243
25
cm244
26
cm245
27
cm246
28 u235+pu239+pu241

-42.14%
-37.26%
-77.97%
-75.32%
-15.06%
-14.28%
-4.00%
-5.57%
-6.48%
-47.50%
68.06%
65.07%
-5.83%
-27.47%
-69.02%
8.33%
-20.87%
-59.71%
-82.98%
-84.49%
-11.41%

En la Tabla III se presentan las diferencias relativas de las concentraciones reportadas por
ORIGEN y SNF de los 65 isótopos radioactivos principales presentes al terminar el primer ciclo
de operación correspondiente al ensamble combustible descargado con el mayor quemado.
Estos 65 isótopos, son base para el cálculo denominado “término fuente” y son requeridos por
códigos relacionados con el análisis de accidentes severos como el código MAAP5 [12]. Parte
de los isótopos son generados por una compleja sucesión de eventos que pueden incluir
absorción neutrónica y decaimientos radiactivos.
TABLA III. Diferencias relativas de la concentración de productos de Fisión y Actínidos entre
ORIGEN y SNF al EOC del ensamble descargado más quemado
Promedio Pesado por
Diferencia Relativa
Dif.Rel. Abs.
Concentración-&gt;
-3.16%
3.59%
Promedio DifRel -&gt;
-10.99%
24.87%
%(Ori-SFN)/SNF
%Abs(Ori-SFN)/SNF
VidaMedia
Isótopo
Dif. Relativa%
Dif. Rel. Absoluta%
1 24360 año
Pu-239
-14.276%
14.276%

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17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
34
35
36
37
38
39
40

6760
458
30
28.8
18.1
13.2
10.72
2.1
1.01
285
163
109
65
59
50.6
39.5
35
34
32.5
18.66
13.7
13
12.8
11.92
11.1
8.05
5.27
3.9
3.33
3.25
2.79
2.35
2.3
1.68
1.5
1.37
20.8
17

año
año
año
año
año
año
año
año
año
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
día
hr
hr

Pu-240
Am-241
Cs-137
Sr-90
Cm-244
Pu-241
Kr-85
Cs-134
Ru-106
Ce-144
Cm-242
Te-127m
Zr-95
Y-91
Sr-89
Ru-103
Nb-95
Te-129m
Ce-141
Rb-86
Pr-143
Cs-136
Ba-140
Xe-131m
Nd-147
I-131
Xe-133
Sb-127
Pu-238
Te-132
Mo-99
Np-239
Xe-133m
La-140
Rh-105
Ce-143
I-133
Zr-97

-4.004%
6 8.056%
0.736%
3.457%
-59.713%
-5.571%
4.360%
-22.593%
-27.028%
-30.024%
8.332%
26.061%
-41.970%
-41.315%
-40.433%
-39.982%
-45.359%
-23.428%
-38.547%
-46.604%
-34.944%
-27.786%
-33.405%
-51.116%
-32.320%
-31.573%
-31.878%
-32.818%
-15.060%
-30.423%
-31.382%
-37.264%
-30.554%
-33.858%
-32.340%
-30.609%
-31.300%
N.A.
S40

4.004%
68.056%
0.736%
3.457%
59.713%
5.571%
4.360%
22.593%
27.028%
30.024%
8.332%
26.061%
41.970%
41.315%
40.433%
39.982%
45.359%
23.428%
38.547%
46.604%
34.944%
27.786%
33.405%
51.116%
32.320%
31.573%
31.878%
32.818%
15.060%
30.423%
31.382%
37.264%
30.554%
33.858%
32.340%
30.609%
31.300%
N.A.

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TABLA III. Diferencias relativas de concentración de productos de Fisión y Actínidos (Cont.)
41
10.1 hr
Y-93
4.430%
4.430%
42
9.7 hr
Sr-91
-30.167%
30.167%
43
9.3 hr
Te-127
-26.703%
26.703%
44
9.2 hr
Xe-135
-19.702%
19.702%
45
6.7 hr
I-135
-31.451%
31.451%
46
6.0 hr
Tc-99m
-31.217%
31.217%
47
4.48 hr
Kr-85m
-27.886%
27.886%
48
4.43 hr
Ru-105
-34.020%
34.020%
49
4.3 hr
Sb-129
-40.786%
40.786%
50
3.9 hr
La-141
-31.966%
31.966%
51
3.53 hr
Y-92
-30.619%
30.619%
52
2.84 hr
Kr-88
-30.225%
30.225%
53
2.7 hr
Sr-92
-30.613%
30.613%
54
2.3 hr
I-132
-32.205%
32.205%
55
1.37 hr
Kr-87
-29.888%
29.888%
56
1.4 hr
La-142
-31.638%
31.638%
57
1.38 hr
Ba-139
-31.701%
31.701%
58
1.25 hr
Te-131m
-33.662%
33.662%
59
1.11 hr
Te-129
-32.055%
32.055%
60 52.5 min
I-134
-31.946%
31.946%
61 42.0 min
Te-134
-27.893%
27.893%
62 17.8 min
Rb-88
-30.205%
30.205%
63 17
min
Xe-138
-29.568%
29.568%
64 15.8 min
Xe-135m
-29.115%
29.115%
65 15
min
Rb-89
-30.137%
30.137%
3.1 Discusión de Resultados
Los resultados, considerando el período de 60 años, generados por los dos programas ORIGEN
y SNF, presentan estadísticamente un comportamiento similar a nivel global, principalmente
para valores posteriores a un tiempo de 3 días de enfriamiento. No obstante, se esperan
diferencias puesto que los modelos de simulación tienen bases y filosofías de cálculo distintos,
principalmente en dicho intervalo de tiempo. En particular, el código ORIGEN usa valores
representativos en cero dimensiones (0D) para los parámetros de la operación del ensamble de
combustible. Mientras, SNF, utiliza resultados en tres dimensiones (3D) que provienen de la
simulación detallada de la operación del reactor.
En la Tabla II se observa que el isótopo mayoritario presente en el ensamble, el U-238,
reportado por ambos códigos coinciden prácticamente (-0.13%) pero ORIGEN subestima
S41

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respecto al código SNF en lo concerniente a las concentraciones de los isótopos físiles más
importantes: U-235 (-10.44%), Pu-239 (-14.28%) y Pu-241 (-5.57%), Agrupando los anteriores
isótopos físiles, la subestimación relativa de ORIGEN alcanza el 11.41%. Estas diferencias se
atribuyen a que el sistema CMS/SNF trata con detalle las heterogeneidades tanto a nivel del
ensamble combustible (CASMOS 2D) como del núcleo del reactor (SIMULATE 3D). Esto
repercute fuertemente en el proceso de conversión del U-238 en plutonios físiles, que al
consumirse por fisiones contribuyen en la producción de energía influyendo fuerte y
complejamente en el remanente de U-235 y en las concentraciones isotópicas de plutonio
alcanzados al final del ciclo (EOC). Es conveniente resaltar que el sistema
CASMO/SIMULATE/SNF realiza cálculos estáticos del seguimiento de ciclos con modelos
neutrónicos, termo-hidráulicos y de inventario isotópico que son reconocidos como “estado del
arte”.
En cuanto a las bondades que tiene el código ORIGEN se debe resaltar que éste puede tratar
hasta 2232 diferentes isótopos mientras que SNF sólo 285 isótopos de ellos 66 actínidos, el
resto básicamente corresponde a productos de fisión, lo que influye en que ORIGEN sea más
confiable en los cálculos relacionados con los productos de fisión tales como; el calor de
decaimiento y la actividad total. SNF prescinde preferentemente de los isótopos generados en la
fisión que son estables o cuyas vidas medias sean relativamente cortas reteniendo solo aquellos
que son de mayor interés en lo asociado a la liberación de productos de fisión. Esto tiene como
consecuencia que al comparar ORIGEN y SNF a través del tiempo el calor de decaimiento y la
actividad totales (Figuras 4 y 5) difieran en los primeros días de enfriamiento para después
disminuir ésta paulatinamente hasta un punto en el que la diferencia se puede explicar debido a
que el sistema CMS/SNF trata con detalle las heterogeneidades como anteriormente se
mencionó.
Las diferencias observadas en la TABLA III, diferencias relativas de la concentración de
productos de Fisión y Actínidos entre ORIGEN y SNF al EOC del ensamble descargado más
quemado, son a veces notable, en promedio las diferencias relativas en valor absoluto son del
orden del 25% y cuando se pesan por la importancia que da su concentración alcanzada esta
diferencia total baja a menos del 4%, nuevamente atribuible al trato detallado de las
heterogeneidades por el sistema CMS/SNF.
4. CONCLUSIONES
Como se mencionó en la sección anterior, la Tabla III presenta los promedios de las diferencias
relativas y de las diferencias relativas absolutas pesadas ponderadamente por las
concentraciones de cada isótopo tal que isótopos que presentan grandes discrepancias pero
concentraciones menores una parte por millón no pesan ante los isótopos como los uranios y
plutonios que son más del 99% del peso del ensamble combustible.
Sin embargo hay isótopos que aún en pequeñas cantidades tiene alta actividad específica pero
en general sus vidas medias son relativamente bajas tal que en pocos días o a lo más meses su
importancia como contribuyentes a la actividad total disminuye notablemente. Lo anterior
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explica porque en los primeros 3 a 4 días los resultados reportados por Origen y SNF difieren
sustancialmente. A plazos mayores la diferencia se puede atribuir a los actínidos con un número
atómico mayor a 92. SNF reporta una diferencia del orden del 12% que se puede atribuir a que
el sistema CMS del que forma parte SNF si considera heterogeneidades de distribución de
materiales del combustible (dos dimensiones a nivel celda y tres dimensiones a nivel Núcleo)
que potencialmente debe realizar cálculos más realistas que el código Origen que es un código
de cero dimensiones.
En el presente trabajo sólo se analizó un solo ensamble combustible, si bien es el que presenta
el mayor grado de quemado y de ahí su importancia, pero es obvio que no es posible dar los
resultados encontrados como concluyentes y es necesario realizar un análisis más profundo y de
mayor amplitud; confrontado contra datos experimentales. Con base al análisis de los resultados
preliminares presentados se observó que ORIGEN subestima los valores globales de actividad y
de calor de decaimiento que presenta los combustibles gastados al ser descargados.
Es pertinente mencionar que la ejecución del código ORIGEN requiere sólo segundos mientras
que CMS/SNF tarda horas y requiere de la formación de modelos de simulación muy
elaborados que a su vez necesitan información detallada del seguimiento operativo del núcleo
del reactor. En conclusión los resultados de ORIGEN y CMS/SNF se complementan y son un
soporte para el análisis del combustible gastado de reactores de potencia de agua en ebullición
(BWR).
Los resultados que proporcionan tanto ORIGEN como SNF son de importancia fundamental
para generar el llamado Término Fuente radiactivo, que es esencial para diversos estudios y
aplicaciones como son, su disposición en silos secos y/o disposición final, análisis de
accidentes, incluyendo los accidentes severos, y estudios de reprocesamiento de combustible
gastado.
AGRADECIMIENTOS
Los autores reconocen el apoyo de SENER-CONACYT, a través de su Fondo de
Sustentabilidad Energética, al proyecto FSE-2103-04-213519 y al Instituto Nacional de
Investigaciones Nucleares a través del proyecto SN-002
REFERENCIAS
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Analyses for Licensing Evaluations", ORNL/TM-2005/39, Version 6, January 2009.
2. I. C. Gauld, O. W. Hermann, R. M. Westfall, “ORIGEN-S: SCALE System Module to
Calculate Fuel Depletion, Actinide Transmutation, Fission Product Buildup and Decay,
and Associated Radiation Source Terms”, Nuclear Science and Technology Division,
ORNL/TM-2005/39, Version 6, Volumen II, Sect. F7, (January 2009).
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Generación y Quemado de Actínidos Menores en Flujo Rápido de Neutrones
J. Ramón Ramírez Sánchez, Javier Palacios H., Gustavo Alonso V., Eduardo Martínez C.
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera Mexico Toluca Km 36.5, Ocoyoacac Edo. De Mexico.
ramón.ramirez@inin.gob.mx, Javier.palacios@inin.gob.mx, Gustavo.alonso@inin.gob.mx,
Eduardo.martinez@inin.gob.mx
Resumen
El principal problema del combustible nuclear gastado, es la radiación que emite por
periodos de tiempo muy largos. Esta radiación se debe a que el combustible contiene
isótopos radiactivos de diferentes elementos formados durante la irradiación del
combustible, entre ellos se encuentran los actínidos menores, que se forman por captura
neutrónica de los elementos que constituyen el combustible ya sea de uranio o plutonio.
Estos radionúclidos causantes del campo de radiación del combustible gastado, pueden
ser transmutados en isótopos estables ó físiles si se someten a una posterior irradiación
con neutrones rápidos. Este trabajo, evalúa por cálculo la cantidad de actínidos menores
generada en el combustible nuclear y la cantidad que podría ser destruida en una
posterior irradiación en la cual los actínidos menores se incorporan en combustible
fresco. Los resultados muestran que el combustible de uranio en un reactor rápido
genera muy pocos actínidos y que en el quemado de los mismos es menos eficiente que
el combustible de plutonio.
Palabras Clave: Plutonio, Combustible nuclear, Actinides, Reactor

Abstract
The main problem of spent nuclear fuel is the radiation it emits for very long periods of
time. This radiation is due to the fact that the fuel contains radioactive isotopes of
different elements formed during the irradiation of the fuel, among them are the minor
actinides, which are formed by neutron capture of the elements that constitute the fuel,
either uranium or plutonium. These radionuclides causing the radiation field of spent
fuel can be transmuted into stable or fissile isotopes if they undergo subsequent
irradiation with rapid or thermal neutrons. This work evaluates by calculation, the
amount of minor actinides generated in nuclear fuel and the amount that could be
destroyed in a subsequent irradiation in which minor actinides are incorporated into
fresh fuel. The results show that uranium fuel in a fast reactor generates very few
actinides and that in burning them it is less efficient than plutonium fuel.
Keywords Plutonium, Nuclear fuel, Actinides, Reactor

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1. INTRODUCCIÓN
Existe en el mundo un gran interés por cerrar el ciclo de combustible, con el fin de aprovechar
la energía remanente en el plutonio generado en los combustibles de uranio sometidos a
irradiación en los reactores térmicos de agua ligera, esto ha dado lugar al desarrollo del
combustible de plutonio y uranio llamado MOX[1], utilizando este concepto de combustible
MOX es posible aprovechar la energía contenida en el plutonio, que ya ha sido ampliamente
utilizado en los reactores de agua ligera y también en los conceptos de reactores rápidos.
Haciendo uso de esta experiencia se propone aquí un ensamble de combustible MOX del tipo
utilizado en los actuales reactores rápidos para realizar cálculos de generación de actínidos y de
su destrucción reciclando los actínidos menores en combustible nuevo.
Como herramienta de cálculo se utiliza un código de Monte Carlo llamado MCNP6, este código
es de propósito general y energía continua, dependiente del tiempo y acoplamiento
neutrón/fotón/electrón utilizado como código de transporte. El intervalo de energías para
neutrones es de: 10-11 Mev a 20 Mev, y el intervalo para fotones y electrones es de: 1 kev a 1000
Mev y tiene como característica estándar, el cálculo de eigenvalores (keff) para sistemas físiles.
2. DESARROLLO
Se diseña primero la barra de combustible MOX utilizando pastillas cerámicas de óxidos mixtos
con concentraciones de plutonio del orden del 20%, el plutonio utilizado es plutonio
proveniente del combustible gastado de reactores de agua ligera, una vez definida la barra de
combustible se define un arreglo para el ensamble, dicho arreglo es triangular, lo que nos lleva a
definir un ensamble del tipo hexagonal conteniendo 127 barras en su interior y de datos de la
literatura se le asigna una potencia de 4 MW y una longitud activa de 80 cm. Con esta
información fue posible diseñar un concepto de ensamble combustible encapsulado en un canal
de flujo de forma hexagonal[2]. La Figura 1 muestra una sección transversal de la barra de
combustible nuclear. El agujero central de la pastilla de combustible se debe a una previsión
para la salida de gases de fisión de la pastilla hacia el pleno superior de la barra combustible, el
material combustible es cerámico de UO2-PuO2 con una densidad de 10.4 g/cm3 y el material
de encamisado es de acero inoxidable 316 de bajo carbón. El gap contiene He-4 a una presión
de 2 bars con el fin de compensar la presión externa sobre la barra

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Figura 1 Corte Transversal de Barra Combustible
Una vez obtenida la barra de combustible, es posible armar un ensamble de arreglo triangular en
el interior de un canal hexagonal, como el utilizado en los ensambles de combustible de
reactores rápidos[3], obteniendo así el ensamble necesario para conceptualizar el núcleo
completo. La Figura 2 muestra el corte transversal del concepto de ensamble, que en total tiene
un arreglo triangular de 127 barras de combustible.

Figura 2 Ensamble de combustible nuclear con 127 Barras

Utilizando el código de cómputo MCNP6 se modelaron las barras de combustible y el ensamble
completo, de lo que sería en principio un ensamble de combustible para reactor rápido, esto se
consigue evitando moderar los neutrones en el reactor, por lo que se incluye al sodio como
refrigerante. Con la geometría propuesta y habiendo definido el combustible como UO2
cerámico ó Oxido mixto de uranio plutonio, utilizando plutonio grado reactor, se realizaron
corridas del Código MCNP6 para diferentes pasos de quemado y utilizando combustibles de
plutonio y uranio enriquecido, los resultados se muestran en la sección 3 de este trabajo.
Los parámetros utilizados para el cálculo neutrónico del ensamble de combustible se dan en la
Tabla I

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Tabla I Parámetros del Ensamble de Combustible
Potencia por Ensamble
Ensamble de Combustible
Número de barras
Longitud Activa
Pitch de barra
Diámetro externo de Barra
Diámetro externo de Pastilla
Diametro interno de Pastilla
Gap
Espesor de Encamisado
Material de Encamisado
Material Combustible
Concentración de Pu
Concentración de Uranio Físil
Densidad de Combustible
Espesor del Canal Hexagonal

4.0 MWth
Hexagonal
127
80 cm
14 mm
10.5 mm
9 mm
2 mm
0.75 mm
0.5 mm
SS‐316L
MOX, Reactor Grade Pu
23 %
0.25 % from uranium tails
10.4 g/cm3
2 mm

El vector de composiciones de Actínidos menores se obtuvo de cálculos de quemado de
combustibles de uranio enriquecido, utilizando el Código CASMO 4[5], Tabla II.
Tabla II Concentraciones de Actínidos Menores
Isótopo Np-237 Am-241 Am-243 Cm-244
% Peso 61.59
6.47
25.11
6.83
El vector de composiciones de los isótopos de plutonio fue tomado del documento Technical
Series Report - 415 del IAEA, este corresponde a un quemado de 43000 Mwd/TU[4], Tabla III.
Tabla III Concentraciones de plutonio grado reactor
Isótopo Pu‐238 Pu‐239 Pu‐240 Pu‐241 Pu‐242
% Peso 1.6
60.13 24.5
8.8
5.0
RESULTADOS
Los resultados del cálculo neutrónico y quemado del ensamble, se obtuvieron considerando
primero, que el combustible es uranio enriquecido al 25% de 235U para determinar su
comportamiento en flujo rápido, en este caso se introdujo en el cálculo solamente el uranio
enriquecido para determinar las cantidades de actínidos resultantes de la irradiación, (Tabla IV).
Con el mismo modelo se calculó un segundo caso incluyendo un 6% de actínidos menores con
la composición mostrada en la Tabla II, para evaluar la cantidad de actínidos quemados durante
la irradiación,

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Tabla IV Resultados para el combustible de Uranio Enriquecido (gramos)
Dos casos, uranio enriquecido y uranio enriquecido más 6% de actínidos
UOX
25% U físil
25% U físil+6%Ac
Fuel
0 GWd/TU 66.48 GWd/TU 0 GWd/TU 66.48 GWd/TU
U‐235
15360
11460
14080
11140
U‐238
38800
37310
38410
37200
Pu‐238
0
1.773
0
129.8
Pu‐239
0
1024
0
849.5
Pu‐240
0
28.30
0
44.72
Pu‐241
0
0.5081
0
0.768
Pu‐242
0
0.006
0
5.751
Np‐237
0
26.43
964.8
819.8
Am‐241
0
0
249.2
202.9
Am‐243
0
0
2364
2013
Cm244
0
0
262
480
TOTAL Actínidos M.
26.43
3840
3514
El segundo proceso de cálculo fue similar al anterior, en las mismas condiciones de quemado,
esto es a 66.48 Mwd/TU solo cambiando el uranio enriquecido por Plutonio de grado reactor
con concentraciones de 22% y composición como la descrita en la Tabla III, los resultados se
muestran en la Tabla V.
Tabla V Resultados para Combustible de Plutonio Grado Reactor (gramos)
Dos casos plutonio grado reactor y plutonio más 6% de actínidos menores
MOX
22% Pu
22%Pu+6%A
Fuel
0 GWd/TU 66.48 GWd/TU
0
66.48 GWd/TU
U‐235
118.4
80.66 265.3
184.8
U‐238
39920
37940 37100
35320
Pu‐238
189.3
146 181.4
499
Pu‐239
8868
7525 8515
7271
Pu‐240
3317
3451 3178
3285
Pu‐241
1174
857 1125
824
Pu‐242
579
582
555
562.6
Np‐237
11.64 2001.0
1507.0
Am‐241
99.5 210.2
249.4
Am‐243
34.46 815.4
663.4
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Cm244
TOTAL de Actínidos M.

4.32 221.9
149.92 3248.5

306.8
2733.8

3. CONCLUSIONES
Para el caso del combustible de uranio la cantidad de actínidos generada en el combustible
fresco es solo de 26 gramos del Np-237, mientras que; para el plutonio grado reactor, es de 150
gramos con la principal contribución de los americios 241 y 243, lo que hace sentido ya que
provienen de las capturas en los isótopos del plutonio.
Para el caso de quemado de actínidos, con respecto a la cantidad inicial agregada al
combustible, en el combustible de uranio se quemaron 326 gramos de actínidos, (8.5%),
mientras que en el caso del combustible de plutonio se quemaron 514 gramos (16%), en
particular el Np-237.
Estos resultados permiten concluir que usar el combustible de plutonio para la transmutación de
los actínidos menores lleva algunas ventajas sobre el combustible de uranio enriquecido y sería
el más deseable a ser usado si el propósito principal es reciclar el combustible gastado en
reactores rápidos por medio de la transmutación y quemado de actínidos menores.
AGRADECIMIENTOS
Se agradece al Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares, el apoyo proporcionado para la
elaboración de este trabajo y participación en el congreso de la Sociedad Nuclear Mexicana
realizado en la 2019.
REFERENCIAS
1.- Waltae Alan E. and Reynolds Albert B. Fast Breeder Reactors. New York Pergamon,
(1981).
2.- World Nuclear Association /information-library/current-and-future-generation/fast-neutronreactors.aspx, http://www.world-nuclear.org. mayo (2018).
3.- G. Grassoa, C. Petrovicha, K. Mikityukb, D. Mattiolia, F. Mannic, D. Gugiu,
“Demonstrating the Effectiveness of the European lFR Concept: the Alfred Core Design”,
IAEA-CN-199/312, Conference Paper IAEA, March (2013)
4.- International Atomic Energy Agency, “Status and Advances in MOX Fuel Technology”,
IAEA Technical Report Series 415, Vienna (2003).
5.-J. Ramon Ramirez S., Raúl Pineda A., Gustavo Alonso, Javier Palacios H. Eduardo
Martinez, “Minor Actinides Incineration in a Sodium Fast Reactor Subassembly”,
PHYSOR 2018: Reactor Physics paving the way towards more efficient systems, Cancun,
Mexico, April 22-26, (2018)

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Implementación del método de descomposición en dominios en AZTRAN
Julian A. Duran Gonzalez, Edmundo del Valle Gallegos
Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Física y Matemáticas
Av. Luis Enrique Erro s/n, Unidad Profesional Adolfo López Mateos, Zacatenco, Delegación
Gustavo A. Madero, C.P. 07738, Ciudad de México; México.
redfield1290@gmail.com; edmundo.delvalle@gmail.com
Armando M. Gómez Torres
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera México Toluca-La Marquesa s/n, Ocoyoacac, Estado de México, C.P. 52750
armando.gomez@inin.gob.mx

Resumen
En el presente trabajo se describe la implementación del método de descomposición en
dominios al código de transporte de neutrones AZTRAN (AZtlan TRANsport). El
código es una herramienta desarrollada para la Plataforma AZTLAN, el cual está
escrito en Fortran 90 para el análisis neutrónico de reactores nucleares. AZTRAN
resuelve numéricamente la ecuación de transporte con dependencia en tiempo con
geometría cartesiana en ordenadas discretas. La arquitectura de las computadoras en
la actualidad permite que los códigos se ejecuten en paralelo usando sus componentes
como los procesadores o los GPUs con el fin de reducir el tiempo de cómputo. Es
debido a esto que se ha hecho un esfuerzo en paralelizar códigos que resuelven modelos
físicos como la ecuación de calor o difusión, en los cuales se ha podido implementar el
método de descomposición en dominios. El método consiste en descomponer el dominio
espacial en subdominios, los cuales van a ser distribuidos en procesadores con el fin de
que cada proceso resuelva en simultáneo el subdominio y al final de aproximar el flujo
en cada subdominio se actualizan las fronteras. Este método fue implementado en la
versión bidimensional estacionaria del código AZTRAN utilizando la interfaz de paso de
mensaje (MPI), en la cual se simuló el Benchmark C5G7-2D en estado estacionario, el
cual presentó resultados alentadores que motivan a realizar una versión completamente
paralelizada tridimensional.

1. INTRODUCCIÓN
En el proyecto AZTLAN Platform [1][2], el cual está en desarrollo, las herramientas para
análisis el neutrónico están actualizándose constantemente. Tal es el caso del código AZTRAN
[3][4], que resuelve numéricamente la ecuación de transporte (1) con dependencia en tiempo y
en geometría cartesiana, discretizando sus 7 variables independientes con los siguientes
métodos:
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r
variable espacial (r ) : método nodal RTN-0 (Raviart-Thomas-Nédélec)
variable energía ( E ) : método de multigrupos
ˆ ) : método de ordenadas discretas S
variable ángulo (Ω
N

variable tiempo (t ) : método θ

r
1 ∂
r ˆ
ˆ g∇ψ (rr , Ω
ˆ , E , t ) + Σ (rr , E , t )ψ (rr , Ω
ˆ , E , t ) = S (rr , Ω
ˆ , E, t )
ψ (r , Ω
, E, t ) + Ω
t
v( E ) ∂t

(1)

r
r ˆ
donde ψ ( r , Ω
, E , t ) es el flujo angular, v ( E ) es la velocidad de los neutrones, Σt (r , E , t ) es la
r ˆ
sección eficaz macroscópica total, y S (r , Ω
, E , t ) es la fuente de neutrones por precursores de
neutrones retardados, fisiones y dispersiones. Para resolver la ecuación, el flujo neutrónico es
obtenido usando el método de iteración de fuente y el factor de multiplicación efectiva se
resuelve con el método de las potencias.

Actualmente las computadoras tienen una capacidad de cómputo considerable, por lo que hay
un interés en las simulaciones numéricas en paralelizar sus códigos para reducir
considerablemente el tiempo de cómputo. De hecho, hay casos de códigos neutrónicos que
utilizan la técnica de ordenadas discretas como por ejemplo DENOVO [5], PARTISN [6], y
PENTRAN [7] que han sido paralelizados. Los desarrollos más comunes para paralelizar las
variables espaciales son el método Koch-Baker-Alcouffe (KBA) [8] y el método de
Descomposición en Dominios (DDM) [9][10]. Para este trabajo se optó por implementar el
segundo.
En AZTRAN se implementó una versión paralelizada por grupo de energía [11], con el
problema de que la versión limita los procesos al número de grupos de energía del problema.
Para poder hacer mayor uso de los recursos computacionales se implementó el método DDM en
la versión bidimensional estacionaria del código mediante la utilización de la herramienta de
interfaz de paso de mensajes (MPI) [12], con lo cual se obtuvo una reducción de tiempo
admisible.

2. MÉTODO DE DESCOMPOSICIÓN EN DOMINIOS

En los últimos años, se ha prestado mucha atención en los métodos de descomposición en
dominios ya que permiten obtener la solución de ecuaciones diferenciales parciales que se basan
en una partición del dominio del problema físico. En general el método consiste en dividir el
dominio en pequeños subdominios los cuales pueden ser asignados a diferentes procesadores e
ir iterando para coordinar la solución entre subdominios adyacentes los cuales van a necesitar
comunicarse. Dado que los subdominios se pueden manejar independientemente, estos métodos
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son muy atractivos para la computación en paralelo.
Hay dos formas de trabajar la descomposición en dominios: con particiones con traslape y sin
traslape. En el primero cada subdominio puede traslaparse con sus vecinos y en el segundo los
subdominios sólo se intersecan en las fronteras; en la Figura 1 se muestra los dominios.

Figura 1. Dominios con traslape vs sin traslape

En la Figura 2 se muestra un ejemplo de nuestro caso de interés.

Figura 2. Tipo de descomposición problema bidimensional

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2.1. Implementación del DDM en AZTRAN

Para la implementación en el código AZTRAN se seleccionó una descomposición 2D con
dominio sin traslape. Además, se dispuso que los subdominios sean balanceados, esto quiere
decir que cada proceso tiene el mismo número de celdas. Si el problema no presentara un
dominio balanceado se tendría que hacer un refinamiento interno en el archivo de entrada lo que
significa aumentar la partición espacial, todo esto poder balancearlo. En la Figura 3 se presenta
la forma en que se distribuye los subdominios en 16 procesos en AZTRAN.

Figura 3. Descomposición de Dominio en AZTRAN

Para la implementación del DDM en AZTRAN se utilizó la interfaz de paso de mensajes (MPI).
Para empezar, es necesario la creación de una topología cartesiana virtual que permite la
partición del dominio en los procesadores, la biblioteca MPI proporciona las herramientas para
la creación de una topología. La topología cartesiana es generada con la función
MPI_CART_CREATE() la cual crea una nueva comunicación con la topología dada; la función
MPI_CART_COORDS() devuelve las coordenadas del comunicador cartesiano con el cual se
puede construir el dominio de cada subdominio y finalmente con la función
MPI_CART_SHIFT() se puede conocer los subdominios vecinos de cada procesador.

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Ya con los subdominios asignados en los procesos, el problema del flujo neutrónico es resuelto
con el método de iteración de fuente y al resolver los subdominios en paralelo se procede a
actualizar las fronteras de los subdominios usando la función MPI_SENDRECV() con la cual
en una sola llamada se mandan los valores de la frontera de un subdominio y lo recibe el
proceso que contiene al subdominio vecino. Cabe resaltar que la comunicación depende de la
dirección angular. En la Figura 4 se muestra cómo se comunican los subdominios para cada
ˆ = ( μ ,η ) .
dirección angular en un problema bidimensional donde Ω

Figura 4. Comunicación de subdominios

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3. RESULTADOS

Para la verificación se consideró el Benchmark C5G7-2D el cual es un problema adecuado para
esta metodología debido a su complejidad por tamaño, diseño y heterogeneidad. Este problema
de 7 grupos de energía es modelado con un cuarto de núcleo con simetría, las dimensiones
generales son 64.26 x 64.26 cm, cada ensamble es de 21.42 x 21.42 cm, las condiciones de
frontera aplicadas son reflexivas en la parte superior e izquierda, mientras en la derecha e
inferior se aplican condiciones de vacío. Cada ensamble de combustible está compuesto por una
celda de 17x17. En la Figura 5 se muestra la configuración del problema y una descripción
detallada del Benchmark junto a sus secciones eficaces pueden ser encontradas en la referencia
[13].
El equipo utilizado para realizar las simulaciones cuenta con una familia de procesadores Intel®
Xeon® CPU E5-2699 v3 @2.30GHz x 72.
En la Tabla I se muestran los resultados obtenidos por AZTRAN con una tolerancia de 1.0E-08
para las iteraciones internas y 1.0E-07 para las externas, los cuales se comparan con PARTISN
en el trabajo [14].

Figura 5. Modelo Benchmark C5G7-2D

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Tabla I. Factores de multiplicación efectiva C5G7-2D
keff (AZTRAN) keff (PARTISN) Diferencia pcm
Ordenada Discreta

S2

1.18654

---

S4

1.18473

1.18459

-12 pcm

S6

1.18480

1.18468

-10 pcm

S8

1.18501

1.18477

-20 pcm

S12

1.18556

1.18556

0 pcm

S16

1.18598

1.18599

pcm =

kref − k AZTRAN
kref

× 105

1 pcm

(2)

Para resolver el problema con DDM se les asignó a los procesadores diferentes configuraciones
de subdominios para poder observar el comportamiento de cómo es acelerado el problema, en la
Figura 6 se muestran las configuraciones propuestas.

Figura 6. Configuración de subdominios propuestos
Aplicando estas configuraciones se obtuvieron la Tabla II y III que muestran los resultados de
los tiempos de cómputo, y así como el número de iteraciones internas totales.

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Número de
procesadores
1
3
9
17
27

Tabla II. Tiempos de cómputo sin refinamiento
S2
S4
S6
S8
S12
441 s
334 s
258 s
359 s
431 s

1626 s
1066 s
722 s
996 s
1235 s

5091 s
3713 s
2313 s
2816 s
3385 s

5816 s
3813 s
2473 s
3326 s
4058 s

19110 s
13733 s
10556 s
13153 s
11958 s

Tabla III. Tiempos de iteraciones internas totales sin refinamiento
Número de
S2
S4
S6
S8
S12
procesadores
1
14946
15201
15163
15183
15146
3
24059
24377
24388
24394
24404
9
25572
26197
25841
26194
25874
17
30142
29967
30001
29387
30047
27
28193
28492
28493
28495
28500

S16
35649 s
22676 s
13317 s
18697 s
25300 s

S16
15140
24069
25806
29538
28680

En las Tablas IV y V se muestran resultados, los cuales se obtuvieron aplicando un incremento
en el refinamiento espacial en el archivo de entrada.

Número de
procesadores
1
3
9
17
27

Tabla IV. Tiempos de cómputo con un refinamiento (2x2)
S2
S4
S6
S8
S12
2545 s
1678 s
1096 s
1448 s
1783 s

6884 s
4544 s
2973 s
4014 s
4950 s

16050 s
15989 s
9826 s
11976 s
12674 s

26434 s
19783 s
13645 s
17497 s
21665 s

54957 s
33533 s
32186 s
39445 s
47494 s

S16
130127 s
88810 s
52444 s
71441 s
79774 s

Tabla V. Tiempos de iteraciones internas totales con un refinamiento(2x2)
Número de
S2
S4
S6
S8
S12
S16
procesadores
1
14630
15154
15180
15123
15132
14578
3
23794
24379
24397
23467
24407
24414
9
25657
26193
26196
26193
25878
25890
17
30125
30017
30044
30038
30060
30072
27
28319
28511
27872
28512
28516
28517

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En las Tablas II y IV se observa que hay un ahorro de tiempo plausible respecto al cálculo con
un procesador, y además al aumentar el número de procesadores no lleva necesariamente a
mayor aceleración y eso se debe a que existe mayor comunicación.
Finalmente, en las Tablas III y V se puede notar que el número de iteraciones internas totales se
incrementa al realizar una descomposición en dominios, y esto es consecuencia de que al tener
mayores subdominios se necesitan más iteraciones para converger, ya que al inicio del proceso
iterativo se empieza con un valor inicial pero solo unos cuantos subdominios son resueltos bien
ya que son los que están cerca de la frontera donde se conoce el valor del flujo, así que se
necesitan iteraciones extras para que se actualicen los otros subdominios alejados de las
fronteras.
Para poder cuantificar la aceleración del método se define el “speedup” en la ecuación (3), el
cual está dado como el cociente del tiempo obtenido en serie entre el tiempo resultante en
paralelo.
T
Sp = s
Tp
(3)
En la Figura 7 se muestra el “speedup” obtenido para cada refinamiento y aproximación
angular, en el cual se puede observar que el mayor ahorro se obtiene con la configuración con 9
procesadores, ya que se tiene una distribución ideal, además ya se ha documentado que la
descomposición 2D tiene mayor aceleración que la 1D.
También se aprecia que al aumentar la aproximación angular se tiene un mayor “speedup”. Esto
se debe a que antes de actualizar las fronteras de los subdominios, el algoritmo puede trabajar
más tiempo en paralelo antes de que exista la comunicación entre procesadores.
Finalmente se puede apreciar que en los refinamientos 2x2 sus comportamientos son erráticos y
es probable que al aumentar el mallado espacial, se debe seleccionar otra configuración de
subdominios con la cual se pueda obtener mejor “speedup”.

Figura 7. Speedup obtenido para cada configuración

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4. CONCLUSIONES

En el presente trabajo se presentó la implementación del método de descomposición en
dominios al código AZTRAN, obteniendo resultados alentadores. Al realizar las pruebas se
encontró que el método existe mayor “speedup” al aumentar la aproximación angular, además el
método está muy ligado a la discretización espacial con lo cual al aumentar el dominio espacial
se puede hacer uso de mayores recursos computacionales, aunque como se muestra en el trabajo
se necesita realizar una descomposición 2D balanceada para obtener el mayor ahorro.
No obstante, se pueden implementar mejoras para obtener un mayor “speedup” como es el caso
de implementar una versión paralela de rebalance de malla gruesa, con el cual se reduciría el
número de iteraciones internas. También se optaría por implementar una versión hibrida con
openMP para paralelizar la variable de energía con lo que finalmente se implementaría una
versión tridimensional paralela.

AGRADECIMIENTOS

Los autores agradecen el apoyo financiero recibido del proyecto estratégico No. 212602
(AZTLAN Platform) del Fondo Sectorial de Sustentabilidad Energética CONACYT-SENER.
El primer autor agradece al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) por la beca
que está siendo otorgada para la realización de sus estudios de doctorado.

REFERENCIAS

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2. Gómez Torres, A. M., Puente Espel, F., del Valle Gallegos, E., François, J. L., Martíndel-Campo, C. and Espinosa-Paredes, G. (2015). AZTLAN: Mexican Platform for
Analysis and Design of Nuclear Reactors. In Proceedings of ICAPP 2015, Nice, France.
May 03-06. Paper 15493.
3. Duran Gonzalez, Julian Arturo. Implementación de la Cinética en el Código de
Transporte Tridimensional AZTRAN, tesis maestría, Instituto Politécnico Nacional,
ESFM, cdmx (2017).
4. Duran Gonzalez Julian A., del Valle Gallegos Edmundo, Gómez Torres Armando M.,
“Implementación de la Cinética en el Código de Transporte AZTRAN”, Memorias
XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Nuclear Mexicana, 18 al 21 de junio de 2017.
5. Evans Thomas, Stafford Alissa, Clarno Kevin, “Denovo—A New Three-Dimensional
Parallel Discrete Ordinates Code in SCALE”, Nuclear technology, 171, p. 171-200
(2010).
6. R Alcouffe, R. S. Baker, J. A. Dahl, A. Turner, “PARTISN Code Abstract”, Physor 2000
International Topical Meeting, Advances in Reactor Physics and Mathematics and
Computation into the Next Millennium, Pittsburgh, USA, (2000).
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7. T. Courau and G. Sjoden, “3D Neutron Transport and HPC: A PWR Full Core
Calculation Using PENTRAN SN Code and IBM BLUEGENE/P Computers,” Progress
in Nuclear Science and Technology, 2, 628–633 (2011).
8. K. Koch, R. Baker, R. Alcouffe, “Solution of the first-order form of the 3-D discrete
ordinates equation on a massively parallel processor”, Transactions of the American
Nuclear Society 65 (1992) 198–199.
9. E. MASIELLO, B. MARTIN, and J.-M. DO, “Domain Decomposition and CMFD
Acceleration Applied to Discrete-Ordinate Methods for the Solution of the Neutron
Transport Equation in XYZ Geometries,” Proc. Int. Conf. Mathematics and
Computational Methods (M&amp;C2011), Rio de Janeiro, Brazil, May 8–12, 2011.
10. R. LENAIN et al., “Domain Decomposition Method for 2D and 3D Transport
Calculations Using Hybrid MPI/OpenMP Parallelism,” Proc. Int. Conf. Mathematics
and Computational Methods (M&amp;C2015), Nashville,Tennessee, April 19–23, 2015.
11. Duran Gonzalez Julian A., del Valle Gallegos Edmundo, Gómez Torres Armando M.,
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de julio de 2018.
12. Gropp, W., E. Lusk, and A. Skjellum, Using MPI: Portable Parallel Programming with
the Message Passing Interface, Cambridge, Massachusetts: MIT Press, (1994).
13. “Benchmark on Deterministic Transport Calculations Without Spatial Homogenization”,
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Nuclear Technology: Reactor Physics, Safety and High-Performance Computing, Seoul,
Korea, (2002).

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Neutronic study of the NuScale core with different
accident tolerant fuels
Sadiel Pino-Medina and Juan-Luis François
Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ingeniería,
Departamento de Sistemas Energéticos. Av. Universidad 3000, C.U., 04510 Ciudad de México
pinosadiel@gmail.com; jlfl@fi-b.unam.mx

Abstract
The modular design flexibility of small nuclear reactors goes beyond offering a
baseload always available in the power grid, it considers the possibility of providing
clean water, heat, and many more applications to meet the greatest needs around the
world with a smarter, safer and simplified design. Joining to this, safety is a concept
that has recently drawn attention in the Small Modular Reactors, among which the
NuScale stands out, in particular. This reactor offers a unique integral design with
enrichment below 5%, a thermal power of 160 MW and 24-month operating cycles,
also guaranteeing safe shutdown by redundant passive systems. In this work the core
of the NuScale reactor is simulated with the Serpent Monte Carlo code, with the
objective of analyzing important steady state core parameters and making a
comparison between different accident tolerant fuels, such as ceramic fuels (UO2,
U3Si2) and metallic fuels (U-10Zr). The results predict the behavior of the core
through keff and ppm of boron vs fuel burnup, the Doppler, moderator density and
temperature coefficients, the radial and axial distribution of power and the neutron
spectrum of each of the studied fuels. The results show no significant differences in
the core performance for the studied fuels according to the analyzed neutronic
parameters.

1. INTRODUCTION
The safe, reliable and economical operation of nuclear power reactors has always been a
priority for the nuclear industry. Continuous improvement of technology, including advanced
materials and nuclear fuels, remains critical to the success of the industry. The objective of the
development of accident tolerant fuels is to identify technologies and alternative fuel systems to
further enhance safety, competitiveness and economics of the commercial nuclear energy.
The interest in the development of reactors of low power capacity is reflected in the number of
small modular reactors (SMR) that are under development and the numerous innovative
concepts that are being investigated for electricity generation and for non-electrical
applications. In recent years, the NuScale reactor [1] has been highlighted, presenting a compact
design with natural flow circulation systems and unique passive safety systems, which
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guarantee high levels of safety and reliability of the plant. The light water nuclear reactors
(LWR) currently in operation are based on fuel systems composed of uranium dioxide (UO2)
with a coating of a zirconium-based alloy. The fuel oxide-zircalloy system has been optimized
for several decades and performs well in normal operation and in transients.
After the Japan earthquake in 2011, and the events that followed at the Fukushima nuclear
power plant, the global interest in development of accident-tolerant fuels with a better
performance against core exposure events has considerably increased [2][3]. The accident
tolerant fuels (ATF) are defined as fuels that can tolerate a serious accident in the reactor core
for a longer period of time than the current fuel system, while maintaining or improving the fuel
efficiency during normal operation and operational transients. Any new fuel concept should be
evaluated with respect to the current design, operational, economic and safety requirements to
assess safety compliance with operational and economic constraints [2].
A NuScale plant consists of 12 independent modules, each capable of producing a net electrical
power of 45 MWe. Each module includes a pressurized light water reactor that operates under
primary flow conditions of natural circulation. Each reactor is housed inside its own highpressure containment vessel that is submerged under water in a concrete pool lined with
stainless steel [4] [5]. The core of this reactor is designed to use UO2 (enrichment &lt;5 wt%
U235/U) as fuel as well as the LWR.
In this work, the use of other fuels such as U-10Zr and U3Si2 in the reactor core is evaluated.
The results obtained compare the use of these fuels through the reactivity coefficients and the
burning of the fuel during an equilibrium cycle [6]. This paper is organized as follows: Section
two gives a general description of the studied reactor and section three shows how the NuScale
core model was set up in the Serpent code and shows the composition of the fuels studied in the
equilibrium cycle. Section four presents the results of the neutron spectrum, the neutron
multiplication factor, the boron reactivity coefficient and the boron control, as well as the
temperature and density coefficients of the moderator, the Doppler coefficient, the axial and
radial power distribution in the core and the shutdown margin.

2. THE NUSCALE REACTOR
The integrated reactor pressure vessel contains the core, a helical coil steam generator, and a
pressurizer. The core consists of an array of reduced height LWR fuel assemblies and control
rod clusters at standard enrichments. The main characteristics of this reactor are summarized in
Table I.
There are essential features of the NuScale plant, which make this reactor different from many
other small nuclear plants being developed today. The first is its compact size; the unit can be
entirely prefabricated off site and shipped by rail, truck or barge. The core is cooled entirely by

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natural circulation. Water is heated in the core to produce a low-density fluid that travels
upward through the hot leg riser [4].
The design relies on well-established light water reactor technology. The NuScale plant can be
licensed within the existing LWR regulatory framework. The NuScale design is the only SMR
that utilizes a compact movable modular containment, in contrast to a traditional cast in-place
concrete design [1].
TABLE I. Summarized Technical Data [6].
Reactor thermal output
160 MW(th)
Power plant output, net
45 MW(e)
Power plant efficiency, gross
&gt;30.0%
Primary Coolant material
Light water
Moderator material, if applicable
Light water
Active core height
2.0 m
Outside diameter
2.83m
Vessel height
20.0m
Fuel material
UO2 Ceramic Pellets
Fuel element type
17 x 17
Cladding material
Zircaloy-4
Lattice geometry
Square Array
Enrichment of reloaded fuel in equilibrium core
&lt; 4.95 Weight %
Fuel cycle length
24 Months
Average discharge fuel burn-up
&gt; 30 MWd/kg
Burnable absorber
Gadolinia
Mode of reactivity control
Control Rods, Boric Acid
Mode of reactor shut down
Control rods
Reactor operating pressure
12.76 MPa
Working medium
Steam

3. MODEL DESCRIPTION
The study model was developed using the Monte Carlo Serpent code [7], in which the geometry
and materials of the reactor are defined up to the detail of the fuel pins and control rods,
according to the information in Table II and Figures 1 and 2. The JEFF 3.1 cross sections library
was used for the calculation with a population of 10,000 neutrons 150 active cycles and 30
inactive cycles ensuring an acceptable standard deviation for the calculation.

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TABLE II. NuScale Core Design Parameters.[6]
Parameter
Value
Cladding outside diameter (cm)
0.94996
Cladding inside diameter (cm)
0.82804
Cladding thickness (cm)
0.06096
Pellet-cladding diametral gap (cm)
0.01651
Fuel pellet diameter (cm)
0.81153
B4C outside diameter (cm)
0.84582
Control rod outside diameter (cm)
0.96774
The core configuration consists of 37 fuel assemblies and 16 control rods. The NuScale fuel
assembly is a 17x17 design with approximately half the fuel length of the typical PWR fuel.
The fuel by design is uranium dioxide (UO2) with gadolinium oxide (Gd2O3) as absorbent,
mixed homogeneously in selected locations. The fuel rods are pressurized with helium and the
fuel assembly model is shown in Figure 3.

Figure 1. NuScale Fuel Pin.

Figure 2. NuScale Control Rod Pin.

Figure 3. Geometrical Configuration of NuScale UO2 Assembly.
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The core is surrounded by a stainless steel heavy neutron reflector which improves fuel
utilization by reducing the leakage of neutrons radially from the core. The reflector also
provides the core envelope and directs the flow through the core. This reflector is also included
in the model by completing its three-dimensional design, which radial and axial views are
shown in Figure 4 and Figure 5, respectively.

Figure 4. NuScale Model in Serpent (Radial View).
To compare the use of the different fuels in the model of this reactor, it was necessary to define
the enrichment percentage of the U-10Zr and U3Si2 fuels to guarantee cycle initial conditions
equivalent to the UO2, as shown in Table III. This reactor uses three types of fuels depending on
their composition and enrichment: Type 1 is medium enrichment, type 2 is the highest
enrichment and contains Gadolinium (Gd2O3) as a burnable absorber to control the excess
reactivity at the beginning of the cycle. The type 3 fuel is the one with the lowest enrichment of
approximately 2.6% wt% 235U/U and it is located in the center of the reactor.

TABLE III. Fuels Properties.
Thermal
Melting
Density
Conductivity
Point ºC
g/cm3
UO2

10

2750

~4

U3Si2

11.56

1650

48

10Zr-U

16

1160

34

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Enrichment
wt%
Type 1- 4.05
Type 2- 4.55
Type 3- 2.60
Type 1- 3.49
Type 2- 4.10
Type 3- 2.10
Type 1- 4.44
Type 2- 4.92
Type 3- 2.68

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3.1. The Equilibrium Cycle
In this reactor, the operation period is two years, and the fuel burnup is 12 GWd/MTU. The fuel
is reshuffled using the strategy of locating the fresh fuel in the periphery. The configuration of
the assemblies is shown in Figure 6.

Figure 5. NuScale Model in Serpent (Axial View).

Figure 6. Loading Pattern for the Reference Equilibrium Cycle [6].

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The atomic composition, the density, the gadolinium concentration and the enrichment for each
fuel assembly type used in the simulation is summarized in Table IV.
TABLE IV. Atomic Number Densities and Fuel Rod Specification.
UO2 FUELS ASSEMBLY
Type 1
Type 2
Type 3
UO2 density (g/cc)
10.5
10.0
10.5
235
235
U enrichment (wt% U/U)
4.05
4.55
2.6
Gd2O3 Concentration (wt%)
10
Atomic number density (#/barn-cm)
235
U
9.6040E-04
9.2482E-04
6.1656E-04
238
U
2.2465E-02
1.9156E-02
2.2805E-02
16
O
4.6852E-02
4.9818E-02
4.6844E-02
U3Si2 FUELS ASSEMBLY
Type 1
Type 2
Type 3
U3Si2 density (g/cc)
11.56
11.27
11.56
235
235
U enrichment (wt% U/U)
3.49
4.10
2.10
Gd2O3 Concentration (wt%)
10
Atomic number density (#/barn-cm)
235
U
1.0087E-03
1.0324E-03
6.5389E-04
238
U
2.6011E-02
2.2652E-02
2.6405E-02
Si
1.8082E-02
1.5830E-02
1.8079E-02
10Zr-U FUELS ASSEMBLY
Type 1
Type 2
Type 3
10Zr-U density (g/cc)
16
15.35
16
235
U enrichment (wt% 235U/U)
4.44
4.92
2.68
Gd2O3 Concentration (wt%)
10
Atomic number density (#/barn-cm)
235
U
1.8186E-03
2.0176E-03
1.0999E-03
238
U
3.4801E-02
3.4611E-02
3.5481E-02
Zr (wt%)
10
10
10
4. RESULTS AND DISCUSSION
4.1. Neutron Spectrum
As it can be seen in Figure 7, the neutron spectrum of the U3Si2 fuel overlaps the UO2 fuel
spectrum. This explains that the neutronic behavior is very similar in both fuel types, as can be
exemplified in the boron concentration throughout the burnup cycle. On the other hand, the
spectrum of the metallic fuel 10Zr-U shows a neutrons energy hardening mainly because of the
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lack of moderation of the matrix (Zr), making this fuel less “efficient” in the thermal fissions
range.

Figure 7. Neutron Spectrum.

4.2. Soluble boron
This type of reactor uses a mixture of water and boron as coolant, which, together with the
gadolinium mixed in the fuel, controls the excess of reactivity at the beginning of cycle. By
design, a concentration of 1235 ppm of soluble boron is established in the NuScale core, but
this can be extended up to 2000 ppm, guaranteeing negative moderator reactivity coefficients
and criticality conditions in the reactor. As the fuel burns, the reactivity tends to decrease, taking
the reactor to levels of subcriticality.
It is necessary to control the concentration levels of soluble boron to maintain the reactor at
criticality levels throughout the cycle. The graph on Figure 8 shows the levels of criticality
through the neutron multiplication factor (keff) without the presence of boron in the coolant and
with the boron throughout the cycle.
The boron concentration for each burnup step and for each fuel type are shown in the graph of
Figure 9. The 10Zr-U fuel needs a higher concentration of boron at the beginning of the cycle to
maintain the levels of criticality in the rector. It is clear from Table V that the reactivity worth of
the boron is considerably lower in the core with the 10Zr-U fuel due to its harder neutron
spectrum. In the three studied fuels, the boron reactivity coefficient remains negative throughout
the cycle.

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Figure 8. Neutron Multiplication Factor vs. Burnup.

Figure 9. Boron Concentration vs Burnup.
TABLE V. Reactivity Boron Coefficient (pcm/ppm).
Beginning of Cycle
Medium of Cycle
End of Cycle
Core Reactor
(BOC)
(MOC)
(EOC)
NuScale UO2

-10.04

-7.94

-9.72

NuScale U3Si2

-6.58

-7.84

-7.70

NuScale 10Zr-U

-4.08

-3.98

-3.70

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4.3. Reactivity Coefficients
The reactivity coefficients were monitored to evaluate their behavior through the equilibrium
cycle and to determine the influence of the new fuels. All reactivity coefficients were calculated
under the normal reactor operating conditions described by the equilibrium cycle

4.3.1. Moderator Temperature Coefficient
In Figure 10, the temperature coefficient of the moderator was plotted at the beginning of cycle,
in the temperature range of 297 K to 523 K, taking as reference the working temperature of the
reactor of 573 K.

Figure 10. Moderator Temperature Coefficient (MTC).
For the UO2 core, the coefficient tends to be more negative with the increase in temperature, as
common in this type of reactor. In the case of metallic and ceramic fuels it can be seen in the
graph that the behavior is very similar, with the moderator temperature coefficient being more
negative in the new fuels studied, a factor that benefits this type of fuel in LWR reactors.

4.3.2. Moderator Density Coefficient
The calculation of the moderator density reactivity coefficient was set considering a density
decrease at 20%. As shown in the graph of Figure 11, the studied fuels show a similar behavior.
The coefficient ranges from -170 to -260 pcm per percentage variation of the moderator density,
with a tendency to become more negative along the burnup.

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Figure 11. Moderator Density Coefficient.

4.3.3. Doppler Temperature Coefficient
The Doppler coefficient was calculated by varying the fuel temperature between 1000 K and
3000 K, taking as reference the operating temperature 900 K. The three fuels present a similar
behavior, maintaining the coefficient negative in the studied temperature range and tends to
become less negative with the increase of the fuel temperature; this result is shown in the graphs
of Figure 12.

Figure 12. Doppler Temperature Coefficient (pcm/K).

4.4. Radial Power Distribution
The graphs of Figure 13 show the relative radial power distribution at the beginning of cycle.
The use of the new fuels does not introduce significant radial power peaks, considering a
tolerable maximum of 1.5. The three analyzed fuels show a cosine profile in the radial power

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distribution reaching the power peaks in a range of 1.26 to 1.36, showing the proper
arrangement of the fuel in the equilibrium core.

Figure 13. Relative Radial Power Distribution at Beginning of Cycle.
At the end of the cycle a flattening of the radial power distribution, as a result of the fuel
burnup, can be appreciated in Figure 14, reaching a maximum power peak of 1.1 for the 10Zr-U
and the U3Si2 fuel.

Figure 14. Relative Radial Power Distribution at End of Cycle.

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4.5. Shutdown Margin
Shutdown margin is the instantaneous amount of reactivity by which a reactor is subcritical or
would be subcritical from its present condition assuming all control rods are fully inserted
except for the single rod with the highest integral worth, which is assumed to be fully
withdrawn.
The use of the new fuels in the NuScale reactor guarantees a shutdown margin above 1% ΔK/K
of reactivity. In this case the effective neutron multiplication factor of the core was calculated
when the control rod of higher value (rod closest to the center in elements type A-01, Figure 6)
is not inserted in the core at cold zero power conditions; the results are shown in Table VI.

Fuel

TABLE VI. Keff with the Control Rod of the Highest Reactivity Out.
KEFF
SDM (% ΔK/K)
BOC

UO2

0.85444 ± 20pcm

EOC
0.86130 ± 20pcm

BOC

EOC

16.4

17.3

10Zr-U

0.87346 ± 26pcm

0.86921 ± 24pcm

15.0

15.1

U3Si2

0.85331± 24pcm

0.84440 ± 35pcm

16.8

17.6

It can be noticed that the use of the 10Zr-U fuel reduces the shutdown margin compared to the
UO2 fuel, this is because the effectiveness of the control rods is lower, as a result of a harder
neutron spectrum in the core with this fuel.
5. CONCLUSIONS
A model of the NuScale reactor core was setup in the Monte Carlo Serpent code, calculating the
parameters and coefficients of the equilibrium cycle for the UO2 fuel “standard” design, and for
the metallic 10Zr-U fuel and for the ceramic U3Si2 fuel.
The results of this modeling show that the reactor can work with the U3Si2 fuel without any
change in the core design of the UO2 fuel-based core, with the advantage of increasing the
tolerance to accidents due to the use of this type of fuel and other advanced materials as
cladding. Furthermore, calculations show that with a lower uranium-235 enrichment, the same
results are achieved by using the U3Si2 fuel, reducing enrichment costs.
The 10Zr-U fuel is presented as another alternative to this type of reactor, with the advantages
offered by metallic fuels such as high heat transfer. In this type of fuel, although the required
enrichment levels are higher than those of the UO2 fuel, the levels of uranium enrichment are
kept below 5%.
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ACKNOWLEDGMENTS
To the National Council of Science and Technology (CONACYT) for providing economic
support to S. Pino-Medina for the accomplishment of this work that is part of his master’s
research. To UNAM for its support through the project PAPIIT-IN115517.

REFERENCES
1. J. N. REYES, Jr., "NuSCALE Plant Safety in Response to Extreme Events", NuScale Power
Inc. (2011).
2. NUCLEAR ENERGY AGENCY. "State-of-the-Art Report on Light Water Reactor
Accident-Tolerant Fuels", Nuclear Science: No. 7317 (2018).
3. NUCLEAR ENERGY AGENCY. "State-of-the-art Report on Innovative Fuels for
Advanced Nuclear Systems", Nuclear Science: No. 6895 (2014).
4. NUSCALE POWER INC., "NuScale Power Modular and Scalable Reactor (NuScale)",
Status report 106 (2011).
5. IAEA. "Status of Small and Medium Sized Reactor Designs", HYPERLINK "http://aris.iaea.org"
http://aris.iaea.org (2011).
6. NUSCALE POWER LLC., "NuScale Standard Plant Design Certification Application",
PART 2 - TIER 2 (2016).
7. J. LEPPÄNEN et al., “The Serpent Monte Carlo code: status, development and applications
in 2013”, Annals of Nuclear Energy, 82, p. 142 (2015).

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Cálculo de actividad del combustible de un BWR
José-Luis Montes-Tadeo, Javier Ortiz Villafuerte, Raúl Perusquía, José Luis Hernández
Martínez
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera México-Toluca s/n, La Marquesa, Ocoyoacac, Estado de México
México CP 52750
joseluis.montes@inin.gob.mx}; javier.ortiz@inin.gob.mx; raul.perusquia@inin.gob.mx;
joseluis.hernandez@inin.gob.mx
Resumen
En este trabajo se calcula la actividad específica de una carga de combustible
consistente de tres diferentes tipos de ensambles. Cada uno de los lotes de combustible
se distingue por su enriquecimiento en U-235. Al finalizar cada uno de los ciclos de
operación se reemplaza una porción del núcleo, extrayendo alrededor de la cuarta parte
de éste con base en su exposición o quemado; de manera que se renueva esa porción
con combustible fresco. La carga en análisis fue reemplazándose a través de los
siguientes cinco ciclos de operación. En el presente trabajo se presentan los resultados
del cálculo de la actividad específica de los sub-lotes que se fueron extrayendo a lo
largo de cinco ciclos de operación de un BWR. Se tomaron siete valores temporales de
referencia. Los primeros corresponden a las fechas de fin de ciclo, y el último
corresponde a una predicción de un periodo para inicio de clausura de la planta,
asumiendo un tiempo de vida útil de 60 años de operación. La actividad específica
reportada en este trabajo corresponde a 357 isótopos contenidos en cada uno de los
ensambles de combustible descargados.

1. INTRODUCCIÓN
La operación ininterrumpida de un reactor nuclear de potencia del tipo BWR (del inglés,
Boiling Water Reactor) conlleva como consecuencia la acumulación de una cantidad de
ensambles gastados de diferente diseño. Un ensamble de combustible, que para fines de
generación de energía eléctrica se introduce al núcleo en este tipo de reactores nucleares, es un
conjunto o haz de varillas llamadas elementos de combustible que se disponen en un arreglo
cuadrangular sujetas estructuralmente por rejillas separadoras. Estos ensambles de combustible,
al agotarse su contenido en U-235, son enviados a la alberca de combustible (ACG), en donde
son resguardados de manera segura. Bajo esta condición, no obstante, son motivo de estudio
con fines distintos como pueden ser, por ejemplo; estudios de criticidad, como alternativa para
diferentes ciclos de combustible, almacenamiento de combustible gastado, transporte,
desmantelamiento de la central, disposición geológica y diseño tanto de reactores como de
combustibles avanzados, etc.
En el presente trabajo, se utiliza el código SNF (del inglés, Spent Nuclear Fuel) [1], el cual
forma parte del sistema CMS (del inglés, Core Management System), con la finalidad de
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estimar la tasa de decaimiento radiactivo o actividad nuclear que presentaría una carga de 444
ensambles de combustible cargados para iniciar la operación de un BWR/5. Se presenta la
evolución de la actividad a través de un período de enfriamiento de alrededor de 60 años. Se
establecen como referencia las fechas de inicio de la descarga de cada uno de los sub-lotes (de
la carga inicial) a lo largo de cinco ciclos de operación del reactor. Adicionalmente se usan dos
puntos temporales de referencia uno en 2019 y el otro en 2049 para simular 60 años de
enfriamiento.
Se ha comenzado a publicar la aplicación del código SNF [2], este código requiere los
resultados que generan los códigos CASMO5 [3] y SIMULATE5 [4]. Estos resultados que
requiere el código SNF deben basarse en la simulación del seguimiento operativo del reactor
BWR/5. Los códigos CASMO5 y SIMULATE5 representan el estado del arte en la simulación
en estado estacionario de los reactores de potencia de agua ligera o LWR (del inglés, Light
Water Reactor) y permiten conocer el desempeño operativo en detalle (en tres dimensiones, 3D)
de los ensambles de combustible dentro del núcleo del reactor. A continuación, se describe la
metodología utilizada, los principales resultados se presentan posteriormente y finalmente las
conclusiones que se derivan de éstos.
2. METODOLOGÍA
Los cálculos que se han realizado con el sistema CMS se inician con el cálculo de los
parámetros nucleares de los segmentos axiales, o celdas de combustible, que forman los
ensambles, los cuales conforman la carga del primer ciclo así como los correspondientes a las
recargas de los siguientes cuatro ciclos subsecuentes, tales que, cumplan con las restricciones de
seguridad impuestas, así como, las necesidades de generación de energía requeridas y las
condiciones de operación establecidas. Esto es, como primera etapa se realiza cálculos para
generar el llamado banco de datos nucleares. En el caso del sistema CMS, los bancos de datos
se generan con los programas CASMO5 y CMSLINK [5], archivos *.lib. Posteriormente,
usando como datos de entrada tanto los bancos de datos y la información de la operación del
reactor se forma el modelo de simulación del código SIMULATE5. La información generada
por SIMULATE5 en formato binario se deposita en los archivos tipo *.res, ésta la utiliza el
código SNF. Este proceso se muestra en la Figura 1.
CASMO
CMSLINK

BANCO DE DATOS NUCLEARES
SNF
SIMULATE

HISTORIAL DE OPERACIÓN

Figura 1. Sistema de simulación CMS/SNF
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Se puede establecer una interrelación entre la información del núcleo del reactor y de la alberca
del combustible gastado, como puede notarse en la Figura 2. En esta figura, CI indica carga
inicial del reactor.

Figura 2. Cantidad de ensambles de combustible de la carga inicial.
Transferencia desde el núcleo del reactor hacia la alberca
de combustible gastado (ACG)
Como puede notarse en la figura 2, el número de los ensambles provenientes de la carga inicial
de combustible, en la ACG se irá incrementando en cada final de ciclo (EOC, del inglés, End Of
Cycle) y a la vez por su propia naturaleza irá disminuyendo la actividad de los combustibles en
la alberca con el transcurrir del tiempo. Este comportamiento se presenta en la siguiente
sección. Además, se presenta la actividad específica de cada ensamble, de cada uno de los 357
isótopos cuya información genera el código SNF junto con otro tipo de resultados.
3. RESULTADOS
Los resultados que se presentan se dividen en tres partes. En la primera parte se presenta la
actividad específica (Bq/t) de cada uno de los sub-lotes de descarga que sale de cada uno de los
primeros cinco ciclos de operación del reactor, EOC-n, n=1,…,5; con dos puntos temporales de
enfriamiento adicionales, uno en el año de 2019 y el otro en 2049. En la siguiente parte se
presenta la actividad de los diez principales isótopos en cada uno de los puntos de enfriamiento.
Finalmente, en la tercera parte se presentan los resultados del sub-lote de descarga más
quemado.

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3.1 Actividad de los sub-lotes de descarga.
En esta sección se presenta la actividad específica (Bq/t) de cada uno de los sub-lotes de
descarga de los primeros cinco ciclos de operación del reactor. Se presenta también la actividad
específica total en la alberca de combustible gastado que proviene de la carga inicial del reactor.

Figura 3. Actividad específica (Bq/t) de cada uno
de los sub-lotes de combustible gastado

En cada uno de los sub-lotes puede notarse que la actividad en el momento de la descarga
presenta un valor significativo. Para los siguientes puntos de enfriamiento la actividad
disminuye sustancialmente, esto es un efecto por los órdenes de magnitud en los que disminuye
este importante parámetro del combustible. Con la idea de visualizar esta situación, se presenta
en la siguiente Figura 4, el comportamiento de la actividad del primer sub-lote de combustible
gastado a partir del punto EOC2. Notándose, que el 98 % del total de las magnitudes de los siete
puntos de referencia lo representa el valor correspondiente al punto EOC1.

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Figura 4. Actividad específica (Bq/t) del primer sub-lote
de combustible gastado descargado, a partir de EOC2
En la Figura 5, se presenta la actividad específica (Bq/t) total en la ACG debida a los ensambles
que se descargan en los primeros ciclos de operación y que pertenecen a la carga inicial del
reactor.

Figura 5. Actividad específica (Bq/t) total acumulada
en la alberca de combustible gastado.
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3.2 Actividad de los diez principales isótopos.
Con la finaliadad de ilustrar el comportamiento, que es semejante para cada uno de los sub-lotes
de descarga, se presenta el caso del sub-lote de descarga del ciclo inicial. Las figuras 6 a 12
ilustran la distribución de la actividad específica (Bq/t) de los diez isótopos con mayor valor.

Figura 6. Distribución de los diez isótopos con mayor actividad (%). EOC1

Figura 7. Distribución de los diez isótopos con mayor actividad (%). EOC2
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Figura 8. Distribución de los diez isótopos con mayor actividad (%). EOC3

Figura 9. Distribución de los diez isótopos con mayor actividad (%). EOC4

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Figura 10. Distribución de los diez isótopos con mayor actividad (%). EOC5

Figura 11. Distribución de los diez isótopos con mayor actividad (%). 2019

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Figura 12. Distribución de los diez isótopos con mayor actividad (%). 2049
Se puede notar como avanza el isótopo Cs-137 hacia la primera posición conforme el tiempo de
enfriamiento aumenta.
3.3 Actividad del sub-lote más quemado.
En esta parte se muestra la actividad específica (Bq/t) del sub-lote de descarga más quemado, el
cual corresponde al sub-lote que sale en el punto EOC4. En la Figura 13 se presenta la actividad
(Bq) para cada uno de los 107 ensambles de combustible del sub-lote que se descarga al
terminar la operación del ciclo cuatro.

Figura 13. Actividad (Bq) de cada ensamble, de EOC4 a Ene-2049.
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Para este mismo sub-lote, se muestra en la Figura 14 la actividad específica (Bq/t) de cada uno
de los isótopos (357) que puede analizar el código SNF. En el eje de abscisas se tiene orden en
función del número másico.

Figura 14. Actividad específica (Bq/t) de cada isótopo, desde EOC4 a Ene-2049.

4. CONCLUSIONES
La actividad específica o tasa de decaimiento radiactivo por unidad de masa, asociada a los
ensambles de combustible de una carga inicial de un reactor de potencia de agua en ebullición
(BWR) se ha mostrado a través de un tiempo de enfriamiento, que va desde el momento en que
termina cada uno de los primeros cinco ciclos de operación hasta un punto probable del
desmantelamiento del reactor, esto es; asumiendo un período de operación de 60 años. Se ha
mostrado parte de la versatilidad de que es capaz el código SNF para presentar este parámetro
del combustible gastado, la potencialidad de este código aún sigue explorándose. Los resultados
mostrados dan una perspectiva del estado que guarda la carga inicial del reactor Uno en la
alberca de combustible gastado.

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AGRADECIMIENTOS
Los autores reconocen el apoyo de SENER-CONACYT, a través de su Fondo de
Sustentabilidad Energética, al proyecto FSE-2103-04-213519, en el cual se enmarca este trabajo
y forma parte de los entregables del mismo.

REFERENCIAS
19. T. Simeonov, G. Anton, J. D. Rhodes, A. Becker. SNF User’s Manual. Studsvik, SSP-11/328
REV3. June 11, 2011.
20. D. Rochman, A. Vasiliev, H. Ferroukhi, M. Pecchia. “Consistent criticality and radiation
studies of Swiss spent nuclear fuel: The CS2M approach.” Journal of Hazardous Materials.
357, p. 384-392 (2018).
21. J. D. Rhodes, R.M. Ferrer, J. Hykes, D. Kropaczek. CASMO5. A fuel Assembly Burnup
Program. User’s Manual. Proprietary SSP-07/431 Rev 9. Studsvik. 2015.
22. S. Vanevenhoven, T. Bahadir, J.D. Rhodes. SIMULATE5. Advanced Three-Dimensional
Multigroup Reactor Analysis Code. User´s Manual. SSP-1/438 Rev 5. Studsvik. 2015.
23. T. Bahadir, R. M. Ferrer, J. D. Rhodes. CMSLINK5. User’s Manual. SSP-10/437 Rev 5.
Studsvik. 2015.

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Uso del ácido fítico para la inmovilización de actínidos

Almazán Torres M.G., Ordoñez Regil E., Tovar Valdín G., Cruz González J. G.
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Departamento de Química
Carretera México-Toluca, s/n, La marquesa, Ocoyoacac C.P. 52750
eduardo.ordonez@inin.gob.mx ; guadalupe.almazan@inin.gob.mx

Resumen
La energía nuclear continúa siendo una alternativa viable para la generación de electricidad
en México y en el mundo, debido a la nula emisión de gases de efecto invernadero. No obstante,
el impacto radiológico asociado con la presencia de una instalación nuclear sigue siendo una
preocupación latente. La descarga de efluentes radiactivos de las instalaciones nucleares se
realiza siempre bajo control y tratamiento previo para eliminar la radiactividad excesiva. Ante
una eventual fuga de elementos radiactivos, particularmente algunos actínidos, se debe contar
además con métodos de descontaminación apropiados para evitar su concentración y
dispersión en el ambiente. Este estudio plantea el uso del ácido fítico como reactivo específico
para la inmovilización de actínidos como el uranio y el plutonio. El objetivo es obtener datos
termodinámicos que permitan desarrollar un método, viable y de bajo costo, para la
remediación de efluentes contaminados. Para ello se requiere entre otras cosas, conocer y
entender las interacciones del ácido fítico con cationes, específicamente con algunos actínidos,
bajo ciertas condiciones experimentales.

1. INTRODUCCIÓN
Uno de los métodos que se han propuesto para limitar la movilización de los actínidos en agua y
suelo, consiste en transformarlos de formas potencialmente móviles a formas
termodinámicamente estables. Para lograr dicha transformación se agrega un reactivo específico
para generar un precipitado que favorezca la formación de fases insolubles termodinámicamente
estables [1].
Recientes estudios han sugerido que el ácido fítico (IP6), un compuesto natural
organofosforado, puede ser aplicado en forma soluble para la recuperación de sedimentos
contaminados, cuando se somete a diversas reacciones que eventualmente dan lugar a la
precipitación de metales [2]. El ácido mio-inositol-hexafóforico (IP6), conocido como ácido
fítico, es un ácido orgánico que se encuentra presente en forma natural en cereales, nueces,
legumbres y semillas. El ácido fítico en solución puede ser ionizado sucesivamente y quedar
cargado negativamente en un amplia gama de pH, lo que le confiere una elevada capacidad para
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formar complejos con metales pesados, que bajo ciertas condiciones pueden precipitar [3].
Debido a estas características, el ácido fítico ha sido considerado como un buen candidato para
la inmovilización de elementos radiactivos en efluentes contaminados [4].
El uranio ha estado presente en la corteza terrestre desde su origen, encontrándose distribuido
de manera heterogénea, contribuyendo así a la dispersión de la radiactividad natural en los
diferentes medios, solo que su concentración y distribución en el ambiente depende del medio
en el que se encuentra [5]. Bajo condiciones ambientales oxidantes el uranio se encuentra en su
forma hexavalente como ión uranilo (UO22+).
El europio, que se presenta por lo general en su estado trivalente, ha servido como modelo para
entender el comportamiento de algunos actínidos trivalentes de alta actividad como el Curio,
Americio y Plutonio [6].
Las propiedades de complejación del ácido fítico frente actínidos y otros metales están
estrechamente relacionadas con su comportamiento en solución a partir de sus propiedades
ácido-base en diferentes medios acuosos [7]. El estudio de sus propiedades ácido-base es por
tanto fundamental para entender los procesos relacionados con éste ácido orgánico. Así pues, en
el presente estudio se evalúan las propiedades ácido-base del ligando fitato en medio 0.1 M de
NaClO4, y se establecen las condiciones para la preparación de complejos fitato-uranio (VI) y
fitato-europio (III) estables, que puedan ser fácilmente concentrados y recuperados.

2. METODOLOGÍA
2.1. Estudios de las propiedades ácido-base del ácido fítico y su interación con cationes
2.1.1. Preparación de soluciones
Para los diferentes experimentos se prepararon diferentes soluciones usando reactivos grado
analítico y agua desionizada, hervida y con burbujeo de nitrógeno para la eliminación de
carbonatos.
Se preparó una solución 0.1 M de NaClO4 a partir de sales de perclorato de sodio, las cuales
fueron disueltas en agua desionizada, hervida y en una atmosfera de N2. Para los experimentos
de titulación se preparó una solución 0.1 M de NaOH a partir de una solución concentrada. De
esta solución se tomó una alícuota y se diluyó con agua desionizada, hervida y con burbujeo de
nitrógeno para la eliminación de los carbonatos. Esta solución fue valorada por triplicado con
ftalato ácido de potasio, el cual se secó previamente durante 2 horas a una temperatura de 70ºC.
La solución de uranio fue preparada a partir de cristales de nitrato de uranilo hexahidratado,
UO2(NO3)2·6H2O (Uranylnitrat-6-hydrat, grado analítico Merk). En un vaso de precipitado se
pesaron 1.25 g de los cristales y se disolvieron con 4 mL de ácido perclórico concentrado (12 M
de HClO4) (Perchloric acid, 69-72 wt% J.T. Baker), la disolución se mantuvo en calentamiento
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durante una hora en la campana de extracción. Este procedimiento se repitió dos veces más
hasta la evaporación total del nitrato. El concentrado fue aforado a 25 mL con agua desionizada,
para obtener una solución 0.1 M de UO2 (ClO4)2. Finalmente, la solución fue ajustada a pH 2
con ácido perclórico para evitar la hidrólisis del catión.
La solución de europio (III) fue preparada a partir de cristales de nitrato de europio pentahidratado, Eu (NO3)3.5H2O. El procedimiento para preparar esta solución fue el siguiente: los
cristales fueron disueltos con un poco de agua desionizada y 1 mL de HClO4. Después se
calentó hasta llegar a su evaporación y que solo quedara el concentrado, el cual es de aspecto
aceitoso. Este procedimiento se repitió dos veces más. Finalmente el concentrado, se diluyó
con agua desionizada hasta un volumen de 50 mL en un matraz aforado.
Finalmente, para la preparación de las soluciones de trabajo se tomaron alícuotas de ácido fítico
(mio-inositol hexaphosphoric acid, 40-50 wt% solución acuosa, BOC Sciences) y de la solución
de europio (III), y se diluyeron en 30 ml de la solución 0.1 M de NaClO4.
2.1.2. Estudio potenciométrico
Para el estudio de las propiedades ácido-base del ácido fítico, así como su interacción con los
cationes, el uranio (VI) y el europio (III), se realizaron diferentes titulaciones potenciométricas.
Las curvas de titulación potenciométrica fueron realizadas en un titulador automático,
Radiometer Titralab 90 adjunto a una autobureta ABU901. El equipo se programó considerando
adiciones de NaOH de 1 o 2 µL hasta un volumen de 20 mL y un criterio de estabilidad 0.024
unidad de pH/min, mismo que se cumplió en un tiempo promedio de 15-20 minutos. Cabe
mencionar que el potenciómetro fue calibrado a tres estándares (4, 7 y 10) obteniendo una
sensibilidad promedio de 95.6 a 98%.
a) Titulación potenciométrica del ácido fítico
Se efectuaron titulaciones potenciométricas de soluciones de ácido fítico de concentraciones
0.001 M, 0.002 M y 0.005 M en medio 0.1 M de NaClO4 (30 mL), con una solución 0.1 M de
NaOH. Las titulaciones se efectuaron en una celda de doble camisa de 50 mL de capacidad,
manteniendo la temperatura a 25±0.2°C mediante un baño termostático, agitación magnética
suave y constante; y bajo una atmosfera inerte de N2 para evitar la presencia de CO2. Para llevar
la solución a un equilibrio de pH=2±0.2 se dejó agitar durante 15 min.
b) Titulación potenciométrica del sistema fitato-uranio (VI)
Para evaluar la interacción entre el ácido fítico y el uranio (VI), se realizaron tres titulaciones
potenciométricas de soluciones de ácido fítico-uranio (VI) con concentraciones 2:1, 1:1 y 1:2,
en medio 0.1 M de NaClO4. Las titulaciones potenciométricas se realizaron con 30 mL de esta
solución empleando celdas de vidrio de doble camisa, usando un baño termostático para
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mantener el proceso a 25°C, con una agitación magnética suave y constante, y bajo una
atmósfera inerte de N2 para evitar la presencia de CO2. Las soluciones fueron tituladas con una
solución 0.1 M de NaOH, usando el titulador automático Radiometer Titralab 90 descrito
anteriormente.
c) Titulación del sistema potenciométrica fitato-europio (III)
Las soluciones de trabajo fueron tituladas con la solución estándar 0.1 M de NaOH en un
titulador automático TritabLab 90, usando un baño termostático para mantener el proceso a la
temperatura de 25°C. Se realizaron varias titulaciones de soluciones de ácido fítico-europio
(III) con concentraciones molares: 1:1, 1:2, 1:3, 1:4, 2:1, 3:1, 4:1 en medio 0.1 M de NaClO4.
2.2. Preparación de complejos de ácido fítico con los cationes
Los complejos fitato-uranio (VI) y fitato-europio (III) fueron preparados mezclando soluciones
de ácido fítico y del catión (uranio o europio). En tubos de polipropileno (15 mL) se adicionó la
solución de ácido fítico y se ajustó el pH (entre 4 y 10) usando una solución concentrada de
NaOH. Los tubos se mantuvieron en agitación durante 24 horas. Posteriormente se adicionó en
cada tubo la solución de uranio o de europio. Los tubos se mantuvieron en reposo y a
temperatura de 25°C, inicialmente durante siete días. El control de pH se realizó durante todo el
proceso, obteniéndose registros del valor de pH de las soluciones antes del contacto con el
catión, al contacto con el catión y el pH al final del proceso. Asimismo se hicieron registros
sobre la formación de precipitados en todos los sistemas.

3. DISCUSIÓN Y RESULTADOS
3.1. Estudio potenciométrico
3.1.1. Ácido fítico
Las curvas de titulación potenciométrica del ácido fítico a concentraciones 0.002 M y 0.005 M
en medio 0.1 M de NaClO4 son comparadas en la figura 1. Ambas curvas revelan tres regiones
protonadas, evidenciando la presencia de hidrógenos ionizables. En general para las dos curvas,
la disociación ocurre en el intervalo de pH 2 a 6, pH 6 a 10 y pH 10 a 12, observándose en los
puntos de inflexión.
Los datos obtenidos a partir de las titulaciones potenciométricas fueron tratados con el
programa computacional SUPERQUAD, con el fin de refinar las constantes de protonación del
ácido fítico. El ácido fítico presenta doce protones que pueden ser disociados sucesivamente
como sigue:
H(i-1) Fit(12-i+1)- + H+ ֖ Hi Fit(12-i)S92

(1)

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i= 12, 11, 10…1
βi =

(2)

Figura 1. Titulación potenciométrica de soluciones (□) 0.002 M y (♦) 0.005 M de ácido
fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.
En la tabla 1 se presentan las constantes de protonación del ácido fítico a las diferentes
concentraciones en medio 0.1 M de NaClO4 a 25°C. Se observa que los valores obtenidos a las
diferentes concentraciones de ácido fítico son cercanos y siguen la misma tendencia (log β1&gt;log
β2&gt;log β3&gt;log β4&gt;log β5&gt;log β6). Li y colaboradores [8] determinaron las constantes de
protonación del ácido fítico usando la misma sal de fondo, pero a valores de fuerza iónica altos
(0.15 M, 1 M y 3 M de NaClO4), observando una tendencia peculiar en el caso de las primeras 3
constantes: log β1&gt;log β2&lt;log β3. La misma tendencia fue observada en medio 5 M, 3 M, 1 M,
0.5 M y 0.1 M de NaCl [9]. Una tendencia similar a la obtenida en este estudio (log β1&gt;log
β2&gt;log β3) fue observada en medio 0.1 M, 0.5 M, 3.0 M de KCl, 0.1 M, 0.5 M, 1 M y 3 M de
LiCl [9], en medio 0.1 M de KCl (De Carli, 2006) y en medio 0.1 M, 0.5 M y 1.0 M de CsCl
[10]. Cabe mencionar que en la mayoría de los estudios que se han publicado, los autores
reportan solamente las primeras 7 y en algunos casos 8 constantes de protonación para el ácido
fítico. Esto podría ser explicado por la interacción del ácido fítico con el contraion de la sal de
fondo a valores de pH bajos.
Tabla 1. Constantes de protonación del ácido fítico en 0.1 M de NaClO4 a 25 ° C
IP6
Log β1
Log β2
Log β3
Log β4
Log β5
Log β6
Log β7
0.002 M

10.728

9.061

6.887

6.545

5.078

5.078

3.368

0.005 M

11.776

9.878

7.182

7.122

4.265

4.265

-

media

11.25±0.7 9.47±0.6 7.03±0.2 6.83±0.4 4.67±0.6 4.67±0.7 3.4±0.01
S93

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3.1.2. Sistema fitato-uranio (VI)
La reacción del ácido fítico con el ion uranilo o uranio (VI) es inmediata, al ponerlos en
contacto se observó la formación de un precipitado color amarillo. La figura 2 compara las
curvas de titulación del ácido fítico en presencia del ion uranilo en diferentes concentraciones
equimolares. Las curvas de titulación son similares a las observadas en la titulación del ácido
fítico sin el catión, revelando tres regiones protonadas en las mismas regiones de pH. Este
resultado indica que no todo el ácido fítico ha reaccionado con el ión uranilo.

Figura 2. Curva de titulación de 0.002 M de ácido fítico en (◊) ausencia y en (■) presencia
de uranio (VI) a temperatura de 25°C, fuerza iónica constante 0.1 de NaClO4.
La figura 3 compara las curvas de titulación potenciométrica del sistema fitato-uranio (VI) en
concentraciones molares 1:1, 2:1 y 1:2. En esta figura se observa que cuando existe una mayor
concentración del ligando fitato, la curva de titulación presenta los puntos de inflexión
característicos de la disociación del ácido fítico. Este resultado demuestra que el ácido fítico en
exceso interacciona débilmente con el uranio y no llega a precipitar, muy probablemente debido
a la competencia entre las moléculas de ligando fitato, las cuales sólo llegan a solvatar al ión
uranilo. Es por ello que el ácido fítico reacciona totalmente al ser titulado con el hidróxido de
sodio. Al contrario, cuando hay un exceso de uranio (VI) los puntos de inflexión casi no se
aprecian, lo que muestra claramente que todo o la mayor parte del ácido fítico reacciona con el
ion uranilo y precipita. De acuerdo con el estudio potenciométrico, el ligando fitato y el ión
uranilo reaccionan completamente, formando complejos sólidos, cuando se combinan en una
relación molar 1:2 siendo la más adecuada para la recuperación de uranio de efluentes
contaminados.

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Figura 3. Curvas de titulación potenciométrica del sistema fitato-uranio (Vl) en una
relación: (■) 1:1, (◊) 2:1 y (∆) 1:2 a una concentración mínima de 0.002 M en medio 0.1 M
de NaClO4 a 25°C, titulada con 0.1 M de NaOH

3.1.3. Sistema fitato-europio (III)
En la Tabla 2 se resumen las concentraciones molares de ácido fítico y europio (III) usadas en
los experimentos de titulación potenciométrica. En las figuras 4 a 9 se comparan las curvas de
titulación del ácido fitico y del sistema fitato-europio para las diferentes relaciones molares
usadas. En todos los casos se observó la formación de un precipitado blanco al contacto de la
solución de ácido fítico con el catión. En los sistemas con exceso de ligando fitato (figuras 4 a
6), la curva de titulación es similar a la curva obtenida para el ácido fítico solo. Bajo estas
condiciones la interacción del ácido fítico con el catión es mínima, lo que explica la escasa
formación de precipitado.
Tabla 2. Concentraciones molares usadas en la titulación del sistema IP6-Eu (III).
Concentración (M)
IP6
Eu(III)
0.004
0.001
0.003
0.001
0.002
0.001
0.001
0.001
0.001
0.002
0.001
0.003
0.001
0.004

S95

Relación
IP6:Eu(III)
4:1
3:1
2:1
1:1
1:2
1:3
1:4

Precipitación
Poca
Poca
Poca
Poca
Poca
Abundante
Abundante

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En los sistemas con exceso de catión se observa un comportamiento distinto (figuras 7 a 9). La
pendiente de la curva de titulación del sistema fitato-europio a una relación molar 1:2, esta
menos inclinada que la observada en la curva del ácido fítico solo. Con el aumento de la
concentración del catión (1:3, 1:4), la curva de titulación del sistema fitato-europio está por
abajo de la curva de titulación del ácido fítico solo, lo que sugiere una alta interacción del
ligando fitato con el ion europio. Cabe señalar que en estas condiciones se observó una mayor
cantidad de precipitado.

Figura 4. Titulación potenciométrica de soluciones (♦) 0.004 M-0.001M fitato-europio (III)
y (□) 0.004 M de ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.

Figura 5. Titulación potenciométrica de soluciones (♦) 0.003 M-0.001M fitato-europio (III)
y (□) 0.003 M de ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.
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Figura 6. Titulación potenciométrica de soluciones (♦) 0.002 M-0.001M fitato-europio (III)
y (□) 0.002 M de ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.

Figura 7. Titulación potenciométrica de soluciones (♦) 0.001 M-0.002M fitatoeuropio(III) y
(□) 0.001 M de ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.

S97

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Figura 8. Titulación potenciométrica de soluciones (♦) 0.001 M-0.003M fitato-europio (III)
y (□) 0.001 M de ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.

Figura 9. Titulación potenciométrica de soluciones (♦) 0.001 M-0.004M fitato-europio (III)
y (□) 0.001 M de ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, titulado con 0.1 M de NaOH.

S98

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3.2. Preparación de complejos
3.2.1. Complejos fitato-uranio (VI)
Se sabe que el ácido fítico es altamente complejante del ion U(VI), lo que conduce a la
formación de complejos fitato–uranio. De acuerdo con el estudio potenciométrico realizado
previamente, el ácido fítico reacciona en un rango de pH comprendido entre 2 y 11. Por lo que,
para estudiar la interacción del ácido fítico con U(VI), se realizaron experimentos a pH cercanos
a los puntos de inflexión observados en las curva de titulación del ácido fítico.
Las condiciones experimentales para la preparación de los complejos fitato-uranio (VI) se
resumen en la tabla 3. En la mayoría de los tubos se observó la formación inmediata de un
precipitado color amarillo al adicionar la solución de uranio. Para todos los valores de pH
estudiados se observó la ausencia de precipitado en el sistema con exceso de ligando fitato
(relación molar 2:1). Este resultado es totalmente congruente con lo observado en el estudio
potenciométrico. Siendo el ácido fítico el reactivo limitante, se fue incrementando la
concentración de uranio con el fin de estimar la cantidad máxima de uranio que precipitó con el
ácido fítico. El porcentaje de uranio (VI) en el precipitado se determinó a partir de su
cuantificación por la técnica de centelleo líquido usando la siguiente relación:
%U(VI)pp

100

(3)

La concentración de uranio inicial, [U(VI)]inicial, se determinó en una solución estándar de
uranio (VI) preparada en condiciones similares sin el ácido fítico. La concentración de uranio
final, [U(VI)]final, se midió en el sobrenadante después de siete días de interacción. La
incertidumbre asociada en la determinación del porcentaje de uranio en el precipitado fue de
5%, de acuerdo a los experimentos de reproducibilidad efectuados.
Tabla 3. Condiciones para la preparación de complejos fitato-uranio (VI)
pH
Relación
% U(VI) en el
Observaciones
(±0.3) IP6 :U(VI)
precipitado
2:1
&lt;2
Ausencia de precipitado
3.0
1:1
28.2
Precipitado escaso
1:2
71.09
Precipitado abundante
2:1
&lt;2
Ausencia de precipitado
4.0
1:1
31.1
Poco precipitado
1:2
87.8
Precipitado abundante
1:3
71.8
Precipitado abundante
1:4
64.0
Precipitado abundante
2:1
&lt;2
Ausencia
de precipitado
5.5
1:1
89.6
Precipitado abundante
S99

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7.0

8.5

1:2
1:4
1:8
2:1
1:1
1:2
1:4
2:1
1:1
1:2
1:5
1:10

94.7
83.7
64.2
0.0
10
26.3
81.5
0.0
5.6
38.5
28.9
7.2

Precipitado abundante
Precipitado abundante
Precipitado
Ausencia de precipitado
Poco precipitado
Poco precipitado
Precipitado abundante
Ausencia de precipitado
Escaso precipitado
Poco precipitado
Poco precipitado
Escaso precipitado

3.2.2. Complejos fitato-europio (III)
Considerando los resultados obtenidos en el estudio potenciométrico, se eligió preparar los
complejos fitato-europio (III) usando una relación de concentración 1:3, y variando el pH entre
4 y 10. Las condiciones experimentales para la preparación de los complejos fitato-europio se
resumen en la tabla 4. En todos los tubos se observó la formación inmediata de un precipitado
color blanco, resultado de la interacción del ácido fítico con el europio (III). Después de siete
días de interacción, el volumen del precipitado aumento considerablemente.
El porcentaje de europio (III) en el precipitado se determinó a partir de su cuantificación por la
técnica de fluorescencia usando la ecuación (3). La concentración de europio inicial,
[Eu(III)]inicial, se determinó en una solución estándar de europio (III) preparada en condiciones
similares, sin el ácido fítico. La concentración de europio final, [Eu(III)]final, se midió en el
sobrenadante después de siete días de interacción. Para validar el método de cuantificación se
trazó una recta de calibración obteniéndose un factor de correlación de 0.98.
Tabla 4. Condiciones experimentales para la preparación de complejos fitato-europio
(III).
pH
(±0.3)

Relación
IP6 :Eu(III)

% Eu (III) en el
precipitado

4.0
6.0
8.0
10.0

1:3
1:3
1:3
1:3

92.2
90.2
92.1
82.3

S100

Precipitación
Abundante precipitado
Abundante precipitado
Abundante precipitado
Poco abundante

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Después de siete días de interacción, el porcentaje de Eu (III) que precipitó con el ácido fítico
fue en promedio del 91% para valores de pH de 4 a 8 (Tabla 2). A pH 10 el porcentaje fue del
82%. La diferencia en el porcentaje puede ser debido a diferentes factores, como el error
experimental, que se puede subsanar con nuevas réplicas. Otro factor podría ser la especiación
del ion europio en solución, ya que a pH 10 la especie hidroxilada (EuOH)2+ es predominante.
En esas condiciones los complejos formados pueden ser de diferente naturaleza y quizá menos
estables.
4. CONCLUSIONES
La curva de titulación potenciométrica del ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4, a 25°C,
presenta tres regiones protonadas en un intervalo de pH 2 a 12 encontrándose totalmente
desprotonado a pH 13.
Las primeras constantes de protonación del ácido fítico en medio 0.1 M de NaClO4 a 25°C,
fueron determinadas con los datos potenciométricos, y refinadas con el programa
SUPERQUAD. Estas constantes tienen una tendencia en orden decreciente (log β1&gt;log β2&gt;log
β3&gt;log β4&gt;log β5&gt;log β6), similar a las que se reporta en la bibliografía aunque en diferente
medio y fuerza ionica.
El estudio potenciométrico del sistema ácido fítico-uranio (VI) a diferentes concentraciones
molares (2:1, 1:1 y 1:2) reveló que cuando hay un exceso de ácido fítico la curva de titulación
potenciométrica es similar a la obtenida en ausencia de uranio (VI), además no se observa la
formación de precipitado. Por el contrario, cuando hay exceso de uranio (VI) los puntos de
inflexión observados en la curva de titulación del ácido fítico son apenas perceptibles, debido a
que gran parte del ácido fítico precipita con el uranio (VI) durante su titulación.
La interacción del ácido fítico con el europio tuvo un comportamiento diferente. El estudio
potenciométrico del sistema fitato-europio (III) se realizó a diferentes relaciones molares,
observándose en todos los casos diferencias en las curvas de titulación. En los sistemas con
exceso de ligando fitato, la interacción con el catión fue mínima, observándose escaso
precipitado. Al contrario, los sistemas con exceso de ion europio existe una alta interacción y se
observa la formación de una gran cantidad de precipitado. Se prepararon complejos fitatoeuropio (III) a pH 4, 6, 8 y 10 y concentración molar 1:3. En estas condiciones, excepto a pH
10, la interacción del ligando fitato con el ion europio fue alta, obteniéndose grandes cantidades
de precipitado.
Tomando en cuenta los resultados del estudio potenciométrico se sintetizaron complejos fitatouranio [1:2] y fitato-europio [1:3] con buenos porcentajes de recuperación.
El estudio aporta nuevos datos sobre la interacción del ácido fítico con cationes divalentes y
trivalentes de interés nuclear, a partir de los cuales se establecen las bases para el desarrollo de
métodos efectivos para la recuperación de efluentes contaminados.
S101

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31(6), 263.
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[3] Seaman, J. C., Hutchison, J. M., Jackson, B. P., &amp; Vulava, V. M. (2003). In situ Treatment
of Metals in Contaminated Soils with Phytate. Environ, 153-161.
[4] Jensen, M.P., K.L. Nash, L.R. Morss, E.H. Appelman, and M.A. Schmit, 1996.
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[5] Osmond J.K., Cowart J.B. “Natural Uranium and Thorium Series Disequilibrium: New
Approaches to Geochemical Problems”. Nuclear Science Applications, 1(1982)303-352.
[6] Grabowski, P. &amp; Bem, H., 2012. Uranium isotopes as a tracer of groundwater transport
studies. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, pp. 1043-1048.
[7] Finck N., Drot R., Lagarde G., Mercier-Bion F., Catalette H. and Simoni E. “Temperature
effects on the interaction mechanisms between U(VI) and Eu(III) and ZrP2O7: experiment
and modeling”. Radiochim. Acta 96, (2008) 11-21.
[8] Li, N., Wahlberg, O., Puigdomenech, I., &amp; Öhman , L. (1989). Equilibria between phytate
and protons in 3 M NaClO4 medium. Acta Chem. Scand, 331-339.
[9] De Stefano, C., Milea, D., Pettignano, A., &amp; Sammartano, S. (2003). Speciation of phytate
ion in aqueous solution. Alkali metal complex formation in different ionic media. Anal
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[10] De Carli , L., Rosso, N. D., Schnitzler, E., &amp; Carneiro, P. I. (2006). Estudo da
Estabilitidade do complexo ácido fítico e o íon Ni(II). Cíênc. Tecnol. Aliment., 19-26.

S102

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Evaluación de riesgos por actividad gamma ambiental en suelos mediante
espectrometría in situ.
Anahid Zharazan López Espinosa y Carlos Ríos Martínez
Universidad Autónoma de Zacatecas
Unidad Académica de Estudios Nucleares
Calle Cipres No. 10, La Peñuela 98060 Zacatecas, Zac.
Zhara_23@hotmail.com; criosmtz@hotmail.com
Daniel Hernández Ramírez y Fernando Mireles García
Universidad Autónoma de Zacatecas
Unidad Académica de Estudios Nucleares
Calle Cipres No. 10, La Peñuela 98060 Zacatecas, Zac.
ninib44@ hotmail.com; fmireles@uaz.edu.mx
Resumen
El conocimiento de la radiación ambiental es esencial para establecer la calidad del medio ambiente. A
través de la espectrometría gamma in situ es posible determinar la existencia de los emisores gamma
(naturales y artificiales) distribuidos en suelos; los espectros de radiación gamma natural se conforman
de varios fotopicos, y en el caso de las series radioactivas naturales, permite la determinación de los
progenitores de 238U y 232Th, para el caso del 137Cs y 40 K se determinan de manera directa con sus
energías características. Esto se hace con la finalidad de conocer los emisores gamma presentes en el
suelo, además de hacer una evaluación de posibles riesgos radiológicos. Los resultados de este trabajo
se han evaluado y validado con los reportados en la literatura.
Una estadística inadecuada o una inapropiada elección de parámetros de manipulación de espectros
reduce la calidad de los resultados obtenidos por el sistema de espectrometría gamma por lo que es
importante establecer metodologías y factores adecuados de edición y conversión.
Se realizaron mediciones in situ y se tomaron muestras para mediciones en laboratorio en las
localidades de Tabasco, Loreto, Pinos y Fresnillo del estado de Zacatecas. El muestreo se hizo para
determinar el perfil de actividades hasta una profundidad de 25 cm. Los espectros gamma fueron
adquiridos con un sistema espectrométrico basado en un cristal de germanio.
Las mediciones in situ mostraron consistencia con las mediciones de laboratorio. La actividad
específica determinada de los radionúclidos en estudio está en el orden de los valores reportados en la
literatura y los factores de riesgo encontrados están en el orden de los valores de los niveles normales.
Se determinó presencia de 137Cs en algunos espectros in situ, confirmada por las determinadas en
laboratorio.

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1. INTRODUCCIÓN
El fenómeno de la radiactividad fue descubierto casualmente por el físico francés Antoine Henri
Becquerel en 1896 mientras realizaba estudios de fluorescencia y fosforescencia, al observar
que las sales de uranio podían ennegrecer una placa fotográfica al ser expuestas al sol, hecho
que se atribuía a la fosforescencia del cristal. Los días siguientes no hubo sol y dejo en un cajón
la placa con la sal de uranio. Cuando sacó la placa esta estaba velada, no podía deberse a la
fosforescencia ya que no había sido expuesta al sol, la única explicación era que la sal de uranio
emitía una radiación muy penetrante. Dos años más tarde los Esposos Curie dedujeron que el
fenómeno descubierto por Bequerel era un proceso espontaneo asociado a los átomos e
independiente de su estado químico.
En 1902 Ernest Rutherford junto con Frederick Soddy publican en el "Philosophical Magazine"
la primera descripción del fenómeno de la radiactividad y el enunciado de la teoría de la
desintegración radiactiva. Esta ley afirma que no es posible frenar ni acelerar este proceso y que
la transmutación de elementos sigue periodos definidos. Sugirieron que el ritmo con que una
sustancia radiactiva emitía partículas radiactivas disminuía exponencialmente con el tiempo [1].
A través de la espectrometría gamma in situ es posible determinar la existencia de los emisores
gamma (naturales y artificiales) distribuidos en suelos y en el caso de las series radioactivas
naturales, permite la determinación de los progenitores de 238U y 232Th. Para los radioisótopos
40
K y 137Cs se utilizan sus energías características [2].
En la década de los 40 el mundo se encuentra inmerso en un conflicto bélico, la segunda guerra
mundial, Robert Openheimer y colegas dentro del proyecto Manhatan inician pruebas para la
construcción de las primeras armas nucleares. El 16 de julio de 1945, la primera bomba de
fisión es detonada en Nuevo México, el 6 y el 9 de agosto se lanzan dos bombas sobre las
ciudades de Hiroshima y Nagasaki. Al termino del conflicto la postura respecto al uso de
armamento nuclear es variado, algunos países desaprueban el uso de armamento nuclear, sin
embargo, otros lo aprueban y construyen armas nucleares. Al paso del tiempo la demanda
energética es mayor y surge la necesidad de probar energías alternativas, la construcción de
reactores nucleares proporciona una opción idónea para la producción de electricidad. Sin
embargo, tras el accidente de la central nuclear de Chérnobil en 1986, el de Fukushima en el
2011, y los ensayos nucleares en todo el mundo surge la importancia del estudio y control para
establecer técnicas de determinación y cuantificación como programas de vigilancia [3].
Por lo que la espectrometría de radiación gamma es una herramienta idónea para áreas como
vigilancia radiológica de medio ambiente, control radiológico y caracterización de materiales.

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2. OBJETIVO
Determinar la actividad gamma ambiental en suelos mediante espectrometría in situ y de
laboratorio utilizando factores adecuados de conversión, para la medición in situ se estarán
utilizando factores propuestos por el reporte ICRU 53 [4], mientras que para las mediciones de
laboratorio se hizo una corrección de tiempo considerando el tiempo de envasado y el tiempo de
conteo de las muestras.
3. MATERIALES Y METODOS

3.1.

Calibración y descripción del sistema de medición.

Las mediciones in situ y de laboratorio se realizaron en 4 regiones del estado de Zacatecas, en
cada región se eligieron 2 sitios para las mediciones y toma de muestras, dando un total de 8
mediciones in situ, de los cuales 6 son terrenos planos y no cultivados y otros 2 cercanos a áreas
de cultivo, recolectándose muestras de suelo a una profundidad de 25 cm dividida en estratos de
5 cm para mediciones en laboratorio. Las determinaciones de Actividad gamma se realizaron
con un sistema de espectrometría basado en un cristal de germanio Canberra GeRe-3522
montado en un criostato portátil BIG MAC 7. Se utiliza una tarjeta AccuSpec para la
adquisición de los espectros de rayos gamma usando el software Genie 3.4 para la determinar
las actividades de interés [5].
Para las mediciones tanto in situ como de laboratorio se utilizó el sistema de Espectrometría
Gamma (GeRe3522) de la Unidad de Estudios Nucleares de la Universidad Autónoma de
Zacatecas; el sistema de detección se acopla a instrumentos electrónicos y el software
analizador.
Un detector de Germanio, acoplado a un Dewar de 7 lt
Preamplificador
Fuente de alto voltaje
Amplificador
Gabinete NIM-BIN
Tarjeta ADC/MCA
Computadora (software Genie 3.4)
La calibración del sistema en relación con la eficiencia y energía se realiza utilizando fuentes de
referencia cuyas actividades están debidamente certificadas, llamadas fuentes patrón.
En las mediciones de laboratorio se calibró el equipo en eficiencia y energía utilizando las
líneas existentes del estándar multinúclido en geometría marinelli. Las líneas existentes del
multinúclido son 241Am (59.5 KeV), 137Cs (661.6 KeV) y 60Co (1773.23 y 1332.51 KeV). Para
la calibración en eficiencia se utilizó una fuente de europio 152 con las siguientes
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especificaciones: 1.036µCi, 38.33kBq Al 15/noviembre/2015. Se coloca la Fuente de europio a
distintos ángulos y se hace una regresión lineal de donde se obtiene la siguiente expresión:

(1)

A= 0.0153856
C=13.0498
D=-582.663
Para la calibración in situ se hace una extrapolación de la de laboratorio.
Se realizaron mediciones in situ con un tiempo de medición de 7200 segundos, tiempo
requerido para obtener un error relativo menor al 2% para el pico del 40K, recomendación ICRU
53 [4].
Y se tomaron muestras para mediciones en laboratorio, con un perfil de 25 cm divididos en
estratos de 5 cm, las localidades de muestreo fueron: Tabasco, Loreto, Pinos y Fresnillo del
estado de Zacatecas. Convencionalmente, el 238U se determina a partir de los fotopicos de sus
descendientes 214Pb con energías de 295.2 y 351.9 KeV y 214Bi con la energía 609.3 y 1123
KeV. Igualmente, el 232Th se determina por la medición de los fotopicos 583 y 860.56 KeV del
208
Tl, así como los fotopicos 911 y 969.1 keV del 228Ac; bajo la consideración de la existencia
de equilibrio secular entre los isótopos padres y sus descendientes. El 137Cs y 40K se obtienen en
forma directa con los fotopicos de energías 661.6 y 1460.8 KeV, respectivamente. Las muestras
de suelo fueron llevadas al laboratorio de la Unidad Académica de Estudios Nucleares, allí se
eliminó el exceso de humedad de cada muestra, después fueron tamizadas y llevadas a una
estufa para secarlas a 90°C por 2 horas; las muestras secas se pesaron y envasaron en
recipientes marinelli con capacidad de 500 gr. El conteo para cada muestra tuvo duración de
40000 segundos [6].

3.2. Localización y Descripción General de los Sitios de Medición.
El primer sitio de medición fue en la localidad de Santiago el Chique situado en el municipio de
Tabasco, con una longitud (-102054´7.0992”) y latitud (210 59´ 25.173”) con un tipo de suelo
de riolita – ignimbrita; el segundo sitio fue en Presa grande de San Marcos situada en el
municipio de Loreto con una longitud (-1010 55´17.7378”) y latitud (220 16´14.3688), el suelo
que lo conforma es riolita; El tercer sitio fue en el Obraje situado en Pinos con una longitud (1010 36´24.313”) y una latitud (220 10´ 57.0894”) con un tipo de suelo de arena -limo, y por
último se midió en Lázaro Cárdenas (Rancho Grande) Fresnillo con una longitud (-102057´55.
0794”), latitud (230 28´9.8688”) y el tipo de suelo es aluvion.
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3.2.1. Expresiones matemáticas para el cálculo de actividad.
La expresión utilizada para determinar la actividad in situ es la siguiente:
(2)

Donde:
es la razón de conteo bajo el fotopico de energía característica del radionúclido
medido (cps).
: Es el flujo de rayos gamma de energía característica en el detector por unidad de área y
segundo (cm-2s-1) de un determinado radionúclido.
: Actividad de la muestra; actividad por unidad de masa (Bq/Kg).
: Razón de conteo bajo el fotopico de energía característica del radionúclido (cps) de un haz
de rayos gamma que inciden sobre el detector paralelo a su eje de simetría.
Calculo de: N0 / φ
Para encontrar este valor se realiza un ajuste lineal según la expresión:
(3)

Para obtener el coeficiente se realiza un ajuste de polinomio de tercer grado y para obtener el
coeficiente b se consideran las características del cristal (longitud L 66 mm y diámetro D
60.5mm) y
(35%) eficiencia del detector. Entonces las expresiones para calcular y b son:
Este parámetro depende tanto de las características del detector como de la geometría de
la fuente. Para cada una de las citadas energías y ángulo polar θ se determina la componente
la componente
que es el flujo primario de fotones gamma de energía E que parten del suelo
hasta el detector, depende de la geometría de la fuente, que en frecuentes circunstancias se
desconoce, este parámetro puede alcanzar valores mínimos del orden de 0.39, mientras que para
energías elevadas y distancias próximas a 1 m, éste se sitúa en torno a la unidad para todos los
ángulos considerados. Y por lo tanto
tiende a uno.
Fotones por unidad de actividad:
Los radionúclidos distribuidos homogéneamente en suelos a un metro de altura sobre el suelo se
obtiene del reporte ICRU 53 [4].

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Tabla I. Energías y factores ICRU 53 para la determinación de actividad
Energía
Radioisotopo
(KeV)
Pb 212
238.6
1.73x10-3
Pb 214
351.9
1.71 x10-3
Pb 214
295.2
0.828 x10-3
Tl-208
583
1.76 x10-3
Bi 214
609
2.75 x10-3
Cs 137
661.6
0.78 x10-3
Ac 228
911
2.06 x10-3
Ac 228
969.1
1.28 x10-3
Bi 214
1123
1.22 x10-3
K 40
1460.8
0.97 x10-3
Bi 214
1765
1.62 x10-3
Tl-208
2615
4.42 x10-3
Para mediciones de laboratorio la expresión para el cálculo de actividad es:
(4)
Donde:
= número de cuentas totales detectadas en el fotopico.
= número de cuentas detectadas por el fondo.
= eficiencia del detector a dicha energía.
= probabilidad de fotones con energía E.
t = tiempo de conteo.
La expresión utilizada para calcular la dosis es [7]:
(5)
En donde C4n+2 es la contribución en actividad para los radioisótopos descendientes de la serie
del uranio descritos anteriormente, C4n es la contribución para los radioisótopos descendientes
de la serie del torio y CK corresponde a la contribución del potasio.

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4. RESULTADOS
Las mediciones in situ mostraron consistencia con las mediciones de laboratorio. La actividad
específica determinada de los radionúclidos en estudio está en el orden de los valores reportados
en la literatura [7]. Los factores encontrados están en el orden de los niveles normales. Se
determinó presencia de 137Cs en algunos espectros in situ, confirmada por las determinaciones
en laboratorio.

Tabla 2. Resultados in situ de actividad y Dosis
Serie
Espectro
Serie 4n
40 K
137 Cs
4n+2
4n
40 K
4n+2
Sitio de Actividad Actividad Actividad Actividad Dosis
Dosis
Dosis
medición (Bq/Kg) (Bq/Kg) (Bq/Kg) (Bq/Kg) (nGy/hr) (nGy/hr) (nGy/hr)
Chique 1

24.09

14.55

796.31

---------

42.99

43.95

33.21

Chique 2

22.45

16.77

963.27

---------

40.24

50.64

40.17

Loreto

16.67

14.22

601.5

2.05

33.09

42.23

24.68

Obraje 1

22.55

15.36

649

---------

40.77

46.4

27.06

Obraje 2

20.02

12.19

560.4

1.35

35.51

36.81

23.37

Hancón 1

25.7

13.94

871.6

-------

47.59

42.09

36.35

Hancón 2

22.5

10.38

784

1.72

40.65

31.36

32.69

Promedio

21.9

13.92

746.58

1.71

40.12

41.92

31.07

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Figura 1. Razón de dosis in situ para los sitios de medición

4.1. Resultados para las mediciones de laboratorio.
Para las mediciones de laboratorio se tomaron muestras de un perfil de 25cm divididos en
estratos de 5cm, se envaso en recipientes marinelli con un peso aproximado de 500 gramos para
posteriormente realizar el análisis estadístico de espectros.

Figura 2. Razón de dosis para las mediciones de laboratorio
municipio de Loreto Zacatecas.

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Figura 3. Razón de dosis para las mediciones de laboratorio municipio de Loreto
Zacatecas.

5. CONCLUSIONES
La congruencia de los resultados obtenidos en este trabajo nos indica que tienen un buen grado
de confiabilidad y es una técnica idónea para caracterizar radionúclidos presentes en el entorno.
Las actividades medidas en la unidad académica de estudios nucleares (UAEN) debidas a la
serie 4n+2 caen en un rango de: 14- 60 Bq/kg, para la serie 4n 11-50 Bq/kg y para el 40 K 600966 Bq/kg.
El rango de valores para actividad reportados por UNSCEAR* (2000) está en el orden de: 251650 Bq/kg para el potasio, 6-250 Bq/kg para la serie 4n+2 y 2-210 Bq/kg para la serie 4n; por
lo tanto los resultados que se obtuvieron en este trabajo son congruentes con los reportados en
la literatura y caen en el rango de los valores reportados por UNSCEAR (2000).
El reporte de UNSCEAR (2000) presenta una razón de dosis debida a la radiación natural en
exteriores en el rango de 18-93 nGy/hr. Por lo tanto, concluimos que no existen riesgos
radiológicos en los sitios de medición.
La baja concentración del 137Cs minimiza su contribución al riesgo radiológico.

AGRADECIMIENTOS
Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), A los doctores Carlos Ríos,
Fernando Mireles, Ignacio Dávila, José Luis Pinedo, a La doctora Sonia Saucedo y el maestro
Daniel Hernández por su ayuda y colaboración.

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2. Tsoulfanidis, Measurement And Detection Of Radiation, Taylor &amp; Francis Group, USA,
(1995).
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on Radiation Units and Measurements, USA, (1994).
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6. Flavio Nava Maldonado., Carlos Ríos Martínez., Fernando Mireles García., &amp; J. Ignacio
Dávila Rangel. Mapeo in situ de emisores Gamma; Fase II: Calibración área neta in
situ-actividad especifica. Universidad Autónoma de Zacatecas (2012)
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(2000).

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Diseño y construcción de una fuente de iones por medio de un reactor de
plasma
Arón Hernández Trinidad (a), G. H. I. Maury Cuna (a)*, M. C. García Castañeda (b)
(a) División de Ciencias e Ingenierías, Dpto. de Física, Universidad de Guanajuato
Loma del Bosque 103, Lomas del Campestre CP 37150, León, Gto., México
(b) CONACyT – Universidad de Guanajuato, Loma del Bosque 103, Lomas del Campestre,
37150, León, Gto., México
*israel.maury@ugto.mx

Resumen
Las fuentes de iones tienen muchas aplicaciones en la industria, la medicina y la ciencia,
particularmente en los aceleradores de partículas; por tal motivo, el desarrollo de estos dispositivos es
de gran interés. Es por ello que se propuso diseñar una fuente de iones, a partir de un reactor de
plasma. El prototipo consta de tres cámaras, en la primera se producen iones dando lugar a la
generación de un plasma. Posteriormente, se encuentra la cámara de extracción, conformada por un
electrodo con potencial negativo que produce un campo electroestático que acelera los iones positivos
que se encuentran dentro del plasma. Finalmente, se encuentra la cámara de detección, donde una
placa mide la cantidad de iones que chocan con ella, dicha medición se obtiene a partir de la corriente
eléctrica que es detectada por esta misma. Para formar el plasma, se requiere ionizar el gas que se
encuentra dentro de la cámara de producción a bajas presiones; esta ionización se logra mediante un
campo de radiofrecuencia (RF) que excita a los electrones libres del gas, y éstos al tener la suficiente
energía rompen los enlaces de las moléculas, éste se ioniza y se forma el plasma. Para el diseño
mecánico de la fuente de iones se utilizó el software Inventor Autodesk. Se especificaron las
componentes, materiales y estructura de esta. Las simulaciones del campo electromagnético de RF del
dispositivo fue mediante el software COMSOL Multiphysics®. En este trabajo, se reporta el diseño,
mecánico y electromagnético, de un prototipo de una fuente de iones.

1. INTRODUCCIÓN
Una fuente de iones es un dispositivo que produce un haz de partículas cargadas eléctricamente,
consistente de iones. Hoy en día, el uso de fuente de iones es muy importante en términos de
aplicaciones, en campos como la radiobiología, la medicina, zonas espaciales y en los
aceleradores de partículas. Esencialmente, la fuente es un generador de plasma equipado con un
conjunto de rejillas que permiten extraer los iones. Existen diversos componentes que integran a
tal dispositivo como: una cámara de descarga donde se produce el plasma, un conjunto de
rejillas cargadas eléctricamente, y un neutralizador, entre otros.
En los aceleradores de partículas, la tecnología para crear la fuente de iones dependerá
fuertemente del tipo de partícula que se pretende generar: electrones, protones o iones pesados;
partículas con mayor masa que el electrón o protón. Es sabido que los aceleradores incrementan
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la energía de partículas cargadas y las confinan en haces bien definidos. Los iones producidos
en la fuente, tienen usos diferentes dependiendo de la aplicación que se le quiera dar. Por
ejemplo, en la radioterapia se hace uso de aceleradores lineales como fuentes de rayos X, los
cuales pueden afectar los tejidos sanos colindantes donde se encuentra el daño. Los haces de
iones, en cambio, tienen la característica de depositar su energía en un punto específico sin
dañar algún tejido sano colindante. Efectivamente, dicha tecnología es de un alto costo, pero los
beneficios en la salud del ser humano son notables.
En México, el desarrollo de este tipo de dispositivos representa un área de oportunidad para
contribuir con el crecimiento científico y tecnológico del país. Lo que pretende este trabajo, es
dar a conocer de una manera sencilla y simple, la creación de una fuente de iones como
instrumento básico en experimentos prácticos que beneficien a la ciencia en México.
2. MARCO TEÓRICO
El estudio del plasma data del siglo XIX, cuando Humphry Davy desarrolló la descarga de arco
eléctrico en estado estable usando corriente directa. Por su parte, Michael Faraday, en 1830
construyó un tubo de descarga eléctrica de alto voltaje con corriente directa y dio inicio al
estudio del material, obtenido después de dicha descarga [1]. En 1879, William Crookes
identificó esta sustancia y la definió como el cuarto estado de la materia [2]. Sin embargo, el
término plasma fue introducido por el físico inglés Irving Langmuir en 1928, quien lo describió
como un gas ionizado. En la actualidad, el plasma está definido como un gas parcialmente
ionizado que se encuentra compuesto por una mezcla de electrones, fotones, iones, átomos,
neutrones y radiación electromagnética con una cuasi-neutralidad eléctrica y sensibilidad a
campos magnéticos y eléctricos [3]. La ionización puede producirse por otros métodos: la
fuerza del campo electromagnético o por medio de un generador de microondas que es
acompañado por la disociación molecular [4].
Una de las primeras aplicaciones del plasma fue en 1960, en la polimerización de estireno a
partir de monómeros introducidos en una cámara donde se generaba el plasma. En el siglo XX,
el plasma se usó en la fusión nuclear con fines militares; pero hoy en día se utiliza para generar
energía eléctrica, donde los átomos de hidrogeno son ionizados para generar el plasma, y este es
sometido a fuertes campos magnéticos al punto de que se forme helio, de este modo se liberan
grandes cantidades de energía, sin embargo esta no es la única aplicación que tiene el plasma
también se utiliza en recubrimientos de materiales, la propulsión por plasma, el generador
magneto hidrodinámico, y como fuente de iones, por mencionar algunas [5].
En el caso de los aceleradores de partículas, las fuentes de iones requieren una región de
producción de plasma y de extracción de iones. La condición del plasma y la producción del ion
resultante se ven afectadas por los diferentes procesos que se utilizan en la generación del
plasma: el calentamiento de las partículas, el confinamiento del plasma, las colisiones, entre
otras. Además, se tiene presente la ingeniería del dispositivo como los efectos térmicos sobre
los ánodos, cátodos y trampas de iones de la fuente. También, se considera la erosión del
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material dentro del dispositivo. Con todas estas consideraciones se logra una confiable y estable
producción de haz de partículas (iones) que minimice el consumo de energía en la fuente [6].
2.1. Fuente de Iones
La fuente de iones es el dispositivo que se encarga de inyectar iones de diferentes elementos a
un acelerador de partículas, cada ion tiene diferentes usos en la medicina, como recubrimientos
para mejorar la biocompatibilidad de los materiales, radioterapia por protones o iones pesados,
diagnósticos por radioisótopos y la producción de radiofármacos.
Existen dos tipos de plasma: caliente y frío. Este último se caracteriza por la temperatura de sus
partículas pesadas (partículas con mayor masa como helio, carbono u otros iones; a diferencia
de los protones y electrones) cercana a la temperatura ambiente de 25° a 100°C [7]. Una de las
formas de obtener este estado de la materia (plasma frío), es por medio de un reactor de plasmas
por inducción electromagnética. El plasma es producido por medio de una bobina que se
encuentra enrollada en el exterior de la cámara que contiene el gas a ionizar [8]. Esta bobina
crea un campo magnético, según la Ley de inducción de Faraday, que expresa la inducción de
un campo eléctrico cuando un campo magnético varía con en el tiempo. De este modo
lograremos un movimiento de electrones en el interior de la cámara y se lograra la ionización
del gas [9]. A este dispositivo, se le conoce como reactor de plasma de tipo inductivo. Sin
embargo, no es la única forma de generar plasma, otro dispositivo idéntico es el reactor de
plasma de tipo capacitivo que hace uso de un campo eléctrico o de radiofrecuencia para generar
la ionización del gas. Si bien, un ejemplo de éste es el duo-plasmatrón, un dispositivo donde
existen dos regiones: una para formar el plasma y otra para la extracción de iones. Por medio de
un cátodo y un ánodo existirá una diferencia de potencial y debido a ello, los electrones y los
iones positivos serán separados, pudiendo seleccionar la especie de iones según su
requerimiento y depositarlos en otra cámara.
En el caso de México, ha habido un avance limitado en el diseño y construcción de los
aceleradores de partículas [10]. Sin embargo, esto representa una oportunidad para consolidar y
trabajar en esta área, con el propósito de beneficiar al país.
En este trabajo, se pretende realizar la configuración más simple, de una cámara de descarga
donde se producirá el plasma. El método consiste en producir iones en la cámara sometiendo a
un gas (argón, helio, entre otros), a un campo de radiofrecuencia (RF). Posteriormente, un
electrodo con potencial negativo acelerará los iones presentes y los conducirá a una placa que
estará midiendo la corriente eléctrica, y así saber el número de iones que llegan al detector.
Como se puede observar, es una forma sencilla y a la vez ingeniosa de generar un haz de iones.

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2.1.1. Diseño de la cámara de producción de iones
Para realizar los diseños de la fuente de iones, se hizo uso del programa Inventor Profesional
2019. La primera cámara, es donde se produce el plasma y se encuentra compuesta por dos
placas de aluminio de 90 mm de diámetro, cada una con 10 mm de grosor y unidas con un tubo
de vidrio de 50 mm de diámetro por 50 mm de largo, cada unión tiene su respectivo empaque.
La placa que se localiza en el extremo izquierdo, tiene dos conexiones: brida NW16 y NW10;
encargadas de controlar la entrada del gas y el vacío que se produce dentro. Se espera que el
vacío sea alrededor de 10-2 mbar. En la Figura 1, se muestra el diseño mecánico del reactor de plasma
(primera cámara), se puede observar que, en su extremo derecho, tiene un orificio de la medida de una
brida NW25 para la extracción de los iones (segunda cámara).

Figura 1. Reactor de plasma con conexiones de entrada y salida.
2.1.2. Diseño de la cámara de extracción y detección de los iones.
Esta cámara se encuentra unida mediante un tubo de vidrio, con las mismas dimensiones que se
usa en el reactor de plasma. Como se muestra en la Figura 2, la placa de aluminio del extremo
izquierdo es el electrodo encargado de acelerar los iones, éste se conectará a una fuente de
voltaje, aplicándose un potencial negativo para atraer los iones positivos.
El electrodo tiene una forma cónica, que ayuda a que las partículas se concentren en la región
de la placa de detección. El electrodo y el reactor de plasma se unirán mediante un empaque
aislante para que al ser unidas las placas no se unifiquen en un solo electrodo. Los pernos que se
utilizan para la unión son pernos aislantes para que no se perjudique la unión.
La placa de detección tiene las mismas medidas que las placas anteriores y de igual material. En
dicha placa, se encuentra un tubo que a su extremo hay una placa rectangular a la altura del
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orificio del cono, donde los iones que al ser acelerados forman el haz, éstos chocarán con esta
placa rectangular y se detectará la corriente que pasa por la placa.

Figura 2. Cámara de extracción y detección de iones.
2.1.3. Prototipo ensamblado.
Al tener los componentes de la fuente de iones, se procede a ensamblar las piezas para obtener
la vista completa del prototipo. En la Figura 3, se muestra la fuente de iones con sus piezas
(cámaras) ensambladas.

Figura 3. Fuente de iones.
Esta forma del prototipo se escogió por la facilidad de extracción de los iones, ya que la
cantidad de corriente dado un voltaje aplicado está relacionado con los efectos de la carga
espacial de la ecuación de Child-Langmuir:
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(1)

Donde la I es la corriente total del haz de iones y V el voltaje aplicado y P es conocida como la
perveancia. La perveancia es usada en haces de partículas cargadas e indica el efecto de la carga
espacial sobre el movimiento del haz. Sin embargo, la ley de Child-Langmuir para aperturas
redondas, la corriente de extracción de iones que puede ser extraída viene dada analíticamente
de acuerdo a la siguiente expresión:
(2)
Donde 0 es la constante dieléctrica de valor 8.8541878176×10-12 C2/(N·m2), q la carga de la
partícula y m su masa. Además, S es la razón a/d, donde a es el radio de la abertura de salida y d
es el espacio de extracción entre producción de iones y el electrodo de aceleración. De aquí, se
obtiene la relación correspondiente:
(3)
Donde A es el área de emisión. Como se observa en la Ecuación (3), la distancia entre el reactor
y el electrodo de aceleración debe ser pequeña para tener una salida mayor de iones. Cabe
mencionar, que esta es la razón del porqué se escogió esta forma de extracción.

2.2. Simulaciones de la Fuente de Iones
Al analizar el reactor de plasma, primeramente, se simuló el potencial eléctrico y campo
eléctrico que se encontraría entre las placas. Una de las placas se aterrizó, mientras que la otra
se le agregó un potencial que varía con el tiempo, en la Figura 4 se observan los resultados de la
simulación. En la Figura 5, se puede apreciar las curvas de nivel del potencial eléctrico.

Figura 4. Potencial eléctrico (V) y flechas del campo eléctrico.

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Figura 5. Curvas de nivel del potencial eléctrico.
La capacitancia de un capacitor de placas paralelas viene dada por la ecuación:
(4)
Donde A es el área de la placa, d la distancia entre ellas y la permitividad eléctrica absoluta.
Como se observa en la Ecuación (4), a menor distancia entre las placas, mayor capacitancia y el
campo eléctrico es más intenso. Es por tal motivo, se eligió que el espacio entre placas sea de
50mm. La energía eléctrica depende del voltaje y la carga, como la carga depende de la
capacitancia, entonces se puede modular la energía eléctrica total, controlando estos dos
parámetros. La energía eléctrica máxima total que se ha registrado es de potencia
.
Asimismo, se ha simulado la temperatura que habrá dentro del reactor que sube alrededor de
300 K con una potencia de 10 W y un vacío de 0.06 torr aproximadamente. Lo que se busca, en
la siguiente cámara, es la relación que haya entre el potencial negativo y la corriente eléctrica
que detectará la placa, para ello se realiza una gráfica con las características anteriores y
observar la relación entre dichos parámetros, esto se presenta en la Figura 6. Es importante
reconocer que la abertura de salida de los iones debe ser pequeña y puede modificarse para
obtener mejores resultados, de hecho, es fundamental hacer análisis de las trayectorias de las
partículas.

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Figura 6. Gráfica del potencial respecto a la corriente.
Posteriormente, se simuló las trayectorias de los iones en la cámara de extracción. El electrodo
estuvo sometido a un potencial negativo que varía de 0 a 180 V. En la Figura 7, se puede
apreciar la trayectoria de las partículas en un tiempo dado. Para verificar mejor la dispersión del
haz, se aumentó la distancia de la trayectoria de las partículas y en la Figura 8, se observa con
más detalle esta dispersión.

Figura 7. Trayectoria de partículas en la cámara de extracción.

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Figura 8. Dispersión del haz a medida que avanza en el tiempo y espacio.

Además, se realizó un mapa de Poincaré para analizar el haz en tres cortes transversales, cuando
sale de la cámara de generación del plasma, a la mitad de la trayectoria y por último en la placa
detectora. En la Figura 9, se observa puntos de color rojo, representando al haz saliendo de la
primera cámara, los de color azul es a la mitad de la trayectoria y, por último, los puntos de
color negro es el haz cuando llega a la placa detectora; se puede apreciar la dispersión del haz
en la cámara de extracción.

Figura 9. Mapa de Poincaré del haz de iones
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3. CRITERIOS DE ACEPTACIÓN
La fuente de iones que se ha expuesto es un prototipo sencillo para conocer los fundamentos
básicos de su funcionalidad y el aporte que tiene a varias áreas. Esta sencilla fuente, es un
trabajo pionero para que en un futuro sea modificado y mejorado, logrando así una mayor
precisión.
En la Universidad de Guanajuato, se construirá un acelerador lineal de radiofrecuencia
mexicano de 5 MeV con una fuente de electrones. Sin embargo, hacer uso de una fuente de
iones por la extensa aplicación que existe en la industria, medicina y ciencia, es la finalidad. Por
tal motivo, este trabajo es pionero en este rubro, ya que se pretende mejorar e incluso cuando se
tenga su mejoramiento, ser usado en este acelerador lineal.
Este producto de investigación no solo sirve para realizar la fuente de iones, sino que el reactor
de plasma puede ser usado para otros fines, es decir, tiene un valor agregado con experimentos
que requieran de la generación de un plasma para llevarse a cabo. Sin lugar a duda, es un
trabajo que conlleva esfuerzo, trabajo en equipo, diversas áreas de aplicación, innovación, y
desarrollo de ingeniería, temas relevantes para la independencia tecnológica y científica del
país.

4. CONCLUSIONES
Como se ha expuesto, existen varios parámetros para realizar una fuente de iones. La forma en
que se produce el plasma y la forma en que se extraen los iones varía en diferentes aplicaciones,
pero la forma básica que se ha presentado en este trabajo permite, mediante un prototipo
sencillo, generar un haz de iones que puede ser aplicado a diferentes áreas como la ingeniería,
física y química, por mencionar algunas.
Diseñar, simular los procesos y la dependencia de los parámetros involucrados ayuda en la
generación de un esquema experimental optimizado. Se sabe que tanto en el trabajo teórico
como el experimental existen errores, pero se minimizan para lograr un prototipo confiable.
En este trabajo se expuso una fuente de iones simple, que logra el objetivo de conocer los
fundamentos básicos, así como la física detrás de ella. La aplicación es muy amplia, desde
grabados en superficie como modificaciones a fármacos: radiofármacos. Sin lugar a duda,
resulta un tema relevante en la innovación y tecnología. Sin embargo, en México el estudio
sobre esta línea es aún emergente, por lo que se pretende explorar y trabajar como pioneros en
este campo. Hablando con objetividad, existe aún mucho trabajo futuro por hacer, pero se lleva
un buen comienzo y con la finalidad de aportar en el ámbito científico y como beneficio de
México.

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AGRADECIMIENTOS
Agradezco a los asesores de este proyecto que se está realizando en la Universidad de
Guanajuato, a los doctores María Concepción García Castañeda y Humberto Maury Cuna por
su colaboración y estima. Asimismo, a la beca proporcionada por CONACyT durante mi
estancia en la maestría y al Proyecto de Infraestructura 295720 de CONACyT. De igual manera,
a mi familia y amigos; a los que están y a los que ya no.

REFERENCIAS
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(1995).
2. http://cds.cern.ch/record/398432/files/p619.pdf (1985).
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potencial para la industria y la ciencia”, Ingenius, 1, p. 66-72 (2010).
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International Journal of Instrumentation Science, 1, p. 63-77 (2012).
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7. Gordillo F., “Plasmas Fríos”, Investigación y Ciencia, 381, p. 70-79 (2008)
8. Miranda J. M., Sebastián J., Sierra M., Margineda J., Ingeniería de Microondas:
Técnicas Experimentales, Prentice Hall, Madrid, España (2002).
9. Feynman R., Lectures on Physics 2: Mainly Electromagnetic and Matter, Addison –
Wesley Publishing Company, Inc., California, USA (1964).
10. De la Paz M., Experiencia Mexicana en Aceleradores de Partículas: Investigación y
Beneficios en la Sociedad Mexicana”, Siglo XXI Editores, Ciudad de México, México
(2004).

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Rayos X provenientes de equipos odontológicos inducen cambios en la
viabilidad celular, expresión de Hsp70 y caspasa-8 en leucocitos humanos

Jennifer Ortiz Letechipia, David Alejandro García López, Consuelo Letechipia de León,
Héctor Rene Vega Carrillo, Sergio Hugo Sánchez Rodríguez.
Universidad Autónoma de Zacatecas
Avenida preparatoria S/N. Col. Agronómica. 98066. Zacatecas, Zac. México.
jenniferoletechipia@live.com.mx; davidrockerdagal@gmail.com; crenchelo@gmail.com;
fermineutron@yahoo.com; smdck@hotmail.com
Resumen
Los leucocitos son células radiosensibles que responden al daño celular por radiación
ionizante. Los rayos X son utilizados comúnmente en consultorios odontológicos con
fines de diagnóstico, donde el personal ocupacionalmente expuesto recibe una dosis de
exposición de los mismos ocasionando un daño estocástico que comúnmente no es
considerado, pero es acumulable. Por lo anterior, se ha reportado una relación entre la
leucopenia y la exposición a la radiación ionizante, de tal manera que los leucocitos han
sido utilizados como modelo biológico para exposición a radiaciones ionizantes. El daño
celular se ha visto que se manifiesta a través de la expresión de bioindicadores como las
proteínas Hsp, o con la muerte celular, proceso que debe ser estudiado para ver el grado
de tolerancia homeostática a los diferentes grados de radiación. El objetivo del presente
trabajo fue evaluar la viabilidad, expresión de Hsp70 y caspasa-8 en leucocitos humanos
expuestos a rayos X provenientes de equipos odontológicos. Material y métodos:
Leucocitos de pacientes humanos sanos presentes en sangre total fueron expuestos a dosis
diferentes de rayos X (2.28 ± 0.05, 4.56 ± 0.09 mGy, 9.12 ± 0.18 y 13.69 ± 0.27 mGy).
Posteriormente, se evaluó la viabilidad celular mediante un frotis sanguíneo de cada una
de las muestras y se les aplicó la tinción Wright. Seguido a esto se procedió a identificar
las proteínas Hsp70 y caspasa-8 por la técnica de Western-blot. Resultados: Se observó
una disminución en la viabilidad celular de 97.5% a 39.5% para las diferentes dosis de
exposición. El comportamiento de la sobreexpresión de la proteína Hsp70 y caspasa-8 fue
similar, de tal manera que para la tercera dosis la expresión incrementó y para la dosis más
alta la sobreexpresión disminuye para cada una. Conclusiones: El porcentaje de muerte
celular fue dependiente de la dosis de exposición. Los datos obtenidos determinan que la
proteína Hsp70 es un bioindicador de estrés celular, mientras que la caspasa-8 es un
bioindicador del proceso de muerte celular por apoptosis. El daño celular de los leucocitos
expuestos a rayos X provenientes de equipos odontológicos, provee información relevante
para implementar mecanismos de protección en el área de seguridad radiológica.

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1. INTRODUCCIÓN
Los efectos a largo plazo asociados con la exposición a la radiación ionizante de dosis bajas son los
principales factores de riesgo en el área de diagnóstico. Los profesionales de la radiación de estos
centros siempre están expuestos a un daño celular potencial, ocasionado por dicha exposición.
Varios estudios han sugerido que el riesgo de daño en los trabajadores expuestos a dosis de
radiación más bajas que el límite fue mayor que el de sus compañeros no expuestos. Principalmente
las células hematopoyéticas se consideran las más sensibles a la radiación, y entre ellas, los
linfocitos muestran la mayor respuesta a la radiación de dosis baja (especialmente a los rayos X) [1,
2]. Es común que se presente linfopenia como uno de los primeros síntomas a la exposición de
radiación, además se presentan alteraciones en su metabolismo debido a cambios en la conformación
de la membrana, su permeabilidad y actividad enzimática [3], por ende, la función de la célula
cambia como resultado de los daños post-radiación. La facilidad de obtención, la gran cantidad de
células que podemos obtener y su alta radiosensibilidad, hace de los leucocitos un modelo
experimental idóneo para estudiar.
Por otra parte, las proteínas de estrés calórico (Hsp), pertenecen a una familia altamente conservadas
a través de la evolución. En condiciones normales ayudan al plegamiento de proteínas, en los
procesos de transporte a través de membranas, así como a su integración a diversos organelos. Una
proteína importante es la Hsp70 la cual actúa como chaperona y juega un rol en la homeostasis de
proteínas en la célula [4]. Durante diversos procesos de estrés celular como choque térmico,
exposición a metales pesados, a especies reactivas de oxígeno, a radiación (ionizante y no ionizante)
[5], entre otros, estas proteínas se sobre expresan para recuperar la homeostasis celular al
renaturalizar proteínas o al inducir su destrucción cuando son dañadas [6]. Además, se ha
encontrado una relación directa a la dosis de radiación ionizante y la expresión de la proteína Hsp70
en células tumorales [7] y en células sanguíneas inmunológicas [8].
Sin embargo, la apoptosis es caracterizada por una serie de cambios morfológicos que incluyen la
contracción celular, condensación de cromatina, fragmentación de ADN, presencia de vacuolas en la
membrana, fragmentación del ADN y formación de cuerpos apoptóticos [9-11]. Para la regulación y
ejecución de este proceso están presentes las caspasas, proteínas implicadas también en procesos de
maduración proteíca, por lo que errores en los procesos mediados por estas, son algunos de los
principales responsables en el desarrollo de tumores y enfermedades autoinmunes [12]. Una de las
funcione de caspasa-8 es iniciar la cascada de la apoptosis, en donde se recluta y procesa su
procaspasa-8, generando dos fragmentos catalíticos que la conforman, a su vez esta conduce a la
activación de otras proteínas para formar la cascada que culmina el proceso apoptótico [13].

Se considera que las fuentes de rayos X de diagnóstico funcionan con una radiación de energía más
baja (alrededor de 100 keV) con una transferencia de energía lineal más alta [14] que otros
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dispositivos terapéuticos, sin embargo estas fuentes tienen un riesgo aceptable de daño debido a las
dosis bajas (en el orden de 0.1 mGy a 400 mGy) [15]. Por esta razón, es de gran interés estudiar los
efectos de los rayos X sobre los leucocitos ya que estos son los principalmente afectados por la
exposición a la radiación ionizante, se ha observado en diversos estudios clínicos una disminución
de estos en el personal ocupacionalmente expuesto [1, 16]. Además, se ha investigado la relación
entre la expresión de Hsp70 y caspasa-8 con la apoptosis en células expuestas a rayos X, en donde
Hsp70 participa la recuperación de estas [7, 8], y la caspasa-8 como proteasa mediadora de la
apoptosis, inducida por la radiación [17].
El objetivo de este trabajo fue estudiar las proteínas Hsp70 y caspasa-8 como bioindicadores de daño
celular en el proceso apoptótico en leucocitos humanos expuestos a diferentes dosis de rayos X
odontológicos.
2. MATERIALES Y MÉTODOS
2.1 Obtención de las Muestras
Se seleccionaron 4 donadores de edades entre 19-24 años, sin historial de radioterapia, ni consumo
de alcohol, tabaco, medicamentos, sin presentar síntomas y signos de enfermedad, evaluado esto
previamente con un estudio general de salud, de los cuales se obtuvieron muestras de sangre venosa
periférica (venopunción antebraquial), aproximadamente 5 ml con 50 µL de heparina.

2.2.

Exposición de Leucocitos

La exposición de las muestras se realizaron con una fuente de rayos X marca Corix® de la empresa
CORAMEX, S.A. cuyas condiciones de operación fueron tomadas con base al distribuidor (70 plusUSV) las dosis de exposición fueron calculadas y se establecieron para 5, 10, 20 y 30 disparos
respectivamente para cada muestra y el duplicado, excepto los controles.
2.2.1. Determinación de la Dosis Absorbida
La dosis absorbida fue determinada usando TLD´s (detectores termoluminiscentes), que se
depositaron en viales de cono. Los TLD-100 fueron expuestos en grupos de cuatro, para cada
diferente cantidad de disparos del equipo de rayos X. Un lote de TLDs 100 se usó para medir la
radiación de fondo. El procedimiento se repitió con un monitor de estado sólido RaySafe modelo
ThinX RAD que se activa cuando el equipo de rayos X se dispara. El mismo número de disparos
usados para exponer los TLDs se usaron con el equipo RaySafe.
2.2.2. Cálculo de la Dosis Absorbida
Las respuestas de los TLDs expuestos se promediaron y se corrigieron con la respuesta promedio de
los TLDs usados para medir el fondo. Estos valores se correlacionaron con las lecturas del monitor
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RaySafe y se obtuvo una correlación (r2 =0.9987) entre la respuesta
nanoCoulombs. La dosis en función de los disparos se muestra en la Tabla I.

de los TLDs en

Tabla I. Dosis absorbida en función de los disparos
Numero de disparos
Dosis absorbida
(mGy)
0
0
2.28 ± 0.05
5
4.56 ± 0.09
10
9.12 ± 0.18
20
13.69 0.27
30

2.3. Evaluación de la viabilidad celular
Para la evaluación de la viabilidad celular, se realizaron frotis sanguíneos en portaobjetos y se
procedió a teñirlas con colorante de Wright (WR0505 de la casa comercial Golden Bell®). Una vez
realizado lo anterior, se observaron los frotis sanguíneos en un microscopio óptico con objetivo de
inmersión y se realizó un conteo de 100 leucocitos para el control y las distintas dosis de exposición
[11].
2.4. Determinación de Proteínas
2.4.1. Lisis celular
Cada muestra después de 40 min post-tratamiento fue lavada con solución PBS 1X y homogenizada
en tubos Eppendorf con 500 µL de buffer de lisis que contiene: Triton X-100 al 1%, NaCl 140
mM, EDTA 1 mM, Tris-HCl 10 mM pH 7.6 e inhibidor de proteasas 1 mM, PMSF (Sigma
Chemical Co, St Louis MO, USA, P-7626), realizando inversiones sucesivas. El lisado celular se
centrifugó por 10 minutos a 14,000 r.p.m. y el sobrenadante se recuperó para determinar la
concentración de proteínas totales.
2.4.2. Cuantificación de proteínas y PAGE-SDS al 7.5%
La cuantificación de proteína se realizó mediante la técnica descrita por Bradford en 1976. Para cada
muestra 20 µg de proteína fueron caracterizados en geles de poliacrilamida (PAGE-SDS al 7.5%) de
acuerdo a la técnica descrita por Laemmli en 1970 [18].

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2.4.3. Western Blot e Inmunodetección
Las proteínas en los geles de poliacrilamida-SDS se transfirieron a papel de nitrocelulosa
(Amersham Biosciences Laboratories, Buckinghamshire, England, RPN303C), tal como describió
Towbin en 1979 [19]. El papel con las proteínas fue bloqueado con solución amortiguadora (PBSCaseína al 3%) durante 12 horas, los papeles fueron incubados con anticuerpos monoclonales para
identificar las proteínas Hsp70 (SC-24 Santa Cruz Biotechnology®) y caspasa-8 en dilución 1:1000
en solución bloqueadora, por 1 hora. Posteriormente se realizaron 5 lavados intercalados con PBS y
PBS-Tween. Se procedió a incubar durante 1 hora con el segundo anticuerpo anti ratón y anti conejo
para caspasa-8 IgG-HRP conjugado a peroxidasa (SC-2005 Lot F0412 Santa Cruz Biotechnology®).
Al finalizar se realizaron 10 lavados intercalados con PBS y PBS-Tween. La unión antígenoanticuerpo fue observada mediante colorimetría empleando una solución de Diaminobencidina al
0.1% activada con peróxido de hidrógeno, de tal manera que la sobre expresión de la proteína
pudiera ser identificada.
3.
3.1.

RESULTADOS

Evaluación de la viabilidad celular

Se evaluó la viabilidad de los leucocitos expuestos a rayos X para cada una de las muestras, se
observó una disminución en el porcentaje promedio de células vivas de 97.5% a 39.5% y un
aumento en el porcentaje de células muertas de 2.5% a 60.5% respecto a las diferentes dosis de
exposición, donde la última dosis (13.69 mGy) presentó mayor porcentaje de células muertas como
lo representa la figura 1.

Figura 1. Viabilidad de Leucocitos humanos expuestos a rayos-X a diferentes dosis.

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3.2.

Expresión de Proteínas

3.2.1. Expresión de Hsp70 en leucocitos humanos expuestos por rayos X
Se obtuvo una expresión basal de Hsp70 para el control y para las primeras dosis (2.28 ± 0.05 y 4.56
± 0.09 mGy), en la tercera dosis la expresión se incrementó (9.12 ± 0.18 mGy), por otro lado para la
dosis más alta (13.69 ± 0.27 mGy) la expresión disminuyo ver Figura 2.

Figura 2. Expresión de Hsp70 en Leucocitos humanos expuestos a rayos-X.

3.2.2. Expresión de Caspasa-8 en leucocitos humanos expuestos por rayos X
Se obtuvo una expresión basal de caspasa-8 para el control, para las primeras dosis (2.28 ± 0.05 y
4.56 ± 0.09 mGy) la expresión se modificó, en la tercera dosis la expresión se incrementó (9.12 ±
0.18 mGy), por otro lado para la dosis más alta (13.69 ± 0.27 mGy) la expresión disminuyo ver
Figura 3.

Figura 3. Expresión de Caspasa-8 en Leucocitos
humanos expuestos a rayos-X.

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4. DISCUSIÓN
La viabilidad celular de los leucocitos expuestos a rayos X para cada una de las muestras, disminuyó
respecto a la cantidad de dosis recibida, ocasionando un aumento en el porcentaje de células
muertas, presentando así para la última dosis un porcentaje mayor de células muertas, posiblemente
esto es resultado del daño celular producido, lo anterior es similar a los resultados obtenidos por [16]
donde disminuye el número de células sanguíneas en POES expuestos a rayos X.
El comportamiento en la sobre expresión de Hsp70 es un bioindicador de estrés celular por radiación
ionizante como lo reporta [8], de tal manera que los datos generados en el trabajo demuestran este
hecho por exposición rayos X. Por lo anterior se observó un incremento de esta proteína
exponencialmente para la primera, segunda y tercera dosis y una disminución para la cuarta dosis,
este comportamiento posiblemente se puede deber a que el daño celular para esa dosis fue letal y por
consiguiente su mecanismo de respuesta no fue el óptimo. Datos reportados por [20] coinciden con
esta explicación pero con otro modelo biológico como células C3H 10T1/2 cuando fueron expuestas
a rayos gamma de 7.5 Gy, además con el trabajo reportado [21] en células de carcinoma expuestas a
10 Gy en gammas.
Al observar que con el incremento de dosis de irradiación la viabilidad celular disminuyó, se
procedió a medir la expresión de caspasa-8 para determinar si esta muerte es por apoptosis, esta
proteína modificó su expresión para las primeras dosis (2.28 ± 0.05 y 4.56 ± 0.09 mGy), en la
tercera dosis se incrementó (9.12 ± 0.18 mGy) y para la dosis más alta (13.69 ± 0.27 mGy) la
expresión decayó, estos resultados coinciden con los reportados por [17], donde la caspasa-8
incrementa su expresión por inducción de la radiación en diversos tipos celulares y también por [22]
en células de glioma expuestas a 2.3 Gy de rayos gamma.

5. CONCLUSIONES
El porcentaje de muerte celular es dependiente del incremento a la dosis de exposición por rayos
X, debido al daño celular producido en las diferentes células sanguíneas.
Los datos obtenidos determinan que la proteína Hsp70 es un bioindicador de estrés celular,
mientras que la caspasa-8 es un bioindicador del proceso de muerte celular por apoptosis. El
daño celular de los leucocitos expuestos a rayos X provenientes de equipos odontológicos,
provee información relevante para implementar mecanismos de protección en el área de
seguridad radiológica.
Se observa muerte celular conforme aumenta la dosis de exposición, debido a esto la expresión
de caspasa-8, nos indica que los leucocitos posiblemente mueren por un proceso apoptótico, sin
embargo esta no es suficiente para determinar si el proceso de apoptosis se activó, por

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consiguiente, esto se corroborará con la evaluación morfológica de las células sometidas a estos
campos de radiación.

AGRADECIMIENTOS
Al Dr. en C. Sergio Hugo Sánchez Rodríguez y su equipo de trabajo del laboratorio de biología
celular y neurobiología en la Unidad Académica de Ciencias Biológicas, Universidad Autónoma de
Zacatecas.
Al Dr. en C. Eduardo Medrano Cortes, del departamento de Radiología en la Unidad Académica de
Odontología, Universidad Autónoma de Zacatecas.
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Influencia de la temperatura en la producción de TiO2 como adsorbente en el
generador 99Mo/99mTc
Frida G. Guadarrama Avilés y Verónica E. Badillo Almaraz∗
Facultad de Ciencias; Universidad Autónoma del Estado de México
Campus El Cerrillo, Piedras Blancas, Carr. Toluca-Ixtlahuaca km. 15.5, Edo. de México
fridagret@gmail.com
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carr. México-Toluca S/N, La Marquesa Ocoyoacac,
52750 Edo de México
veronica.badillo@inin.gob.mx

Resumen
En este trabajo de investigación se propone la preparación y evaluación de los
nanomateriales TiO2, para ser utilizados como matrices adsorbentes en la separación de
radionúclidos y proporcionar una tecnología de optimización del generador más utilizado
99
Mo/99mTc en la ruta de producción del 99Mo por la vía de activación neutrónica en el
reactor Triga Mark III del ININ. La preparación de nanomateriales de TiO2 como matrices
del generador de radionúclidos 99Mo/99mTc se llevó a cabo por el método sol-gel usando
alcóxidos como precursores, poniendo especial énfasis en la temperatura de preparación del
sólido y cómo influye en el área superficial resultante y muy particularmente en las
características de adsorción del radionúclido padre 99Mo(VI). La caracterización de los
sólidos se realizó utilizando Microscopía Electrónica de Barrido (MEB) y la capacidad de
retención de Mo(VI) en los óxidos se determinó mediante el método de equilibrio de batch
utilizando la técnica de trazadores radioactivos y mediante la saturación del sólido con iones
MoO42. Los resultados indicaron que la temperatura de secado del TiO2 es un factor
importante en la afinidad de retención del Mo(VI) en el desarrollo del sistema generador
99
Mo/99mTc en la ruta de producción del 99Mo por la vía de activación neutrónica, y es sin
duda, un paso importante para producir en grado clínico el 99mTc.

1. INTRODUCCIÓN
En México, el 80 % de los radiofármacos utilizados en diagnósticos médicos contienen 99mTc; y
éstos son empleados en el diagnóstico de padecimientos óseos, hepatobiliares, cerebrales, cardiacos,
renales, pulmonares, procesos infecciosos ocultos, etc. Este se produce comercialmente por
decaimiento radioactivo del 99Mo, producto de fisión del 235U. Los generadores están constituidos
por un soporte de alúmina, de limitada capacidad de fijación en masa (2-20 mg Mo/g), en donde el
99
Mo de elevada actividad específica (~103 TBq/g), es adsorbido y el 99mTc es eluído mediante una

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solución salina. Sin embargo, la capacidad actual de producción de 99Mo se redujo a un número
limitado de instalaciones nucleares en todo el mundo [1] lo que ha causado una interrupción en la
producción de este radioisótopo fundamental para la fabricación de generadores de 99Mo/99mTc,
provocando una escasez mundial e impulsando las investigaciones para producir 99Mo a través de
otras vías. Con el fin de reducir la dependencia de importación del producto de fisión 99Mo, se han
propuesto una serie de alternativas para la producción de este radionúclido, tales como la activación
neutrónica del 98Mo en un reactor nuclear, la cual es una de las tecnologías disponibles a corto plazo
[2] y el desarrollo en paralelo de nuevos materiales con capacidades de retención del radionúclido
padre 99Mo superiores a las que ofrecen sólidos comercialmente disponibles. En México, el único
reactor nuclear disponible para este tipo de aplicaciones se encuentra en el ININ (Reactor TRIGA
Mark III). No obstante, el principal impedimento para su utilización en los generadores existentes a
base de alúmina es la actividad específica del 99Mo que se obtiene, ya que es relativamente baja
(0.35-3.5 Ci/g) lo que a su vez produciría una elución de 99mTc con baja concentración radioactiva,
por lo que se requeriría una gran cantidad de alúmina. Aunque la preparación de generadores
99
Mo/99mTc que usan alúmina como adsorbente sigue siendo el principal procedimiento comercial,
en los últimos años se han desarrollado y estudiado varios adsorbentes alternativos con mayor
capacidad para Mo, como compuestos de óxidos metálicos, hidroxiapatita y compuesto de zirconio
polimérico (PZC) [3, 4] para ser utilizados como matrices adsorbentes en la preparación de
generadores 99Mo/99mTc en la ruta de producción del 99Mo por la vía de activación neutrónica debido
a sus propiedades fisicoquímicas en comparación con los adsorbentes clásicos [5]. El objetivo
general de este trabajo es demostrar la utilidad potencial de los óxidos metálicos como un adsorbente
alternativo, en la preparación del generador 99Mo/99mTc para obtener el grado clínico 99mTc.

2. SÍNTESIS Y CARACTERIZACIÓN DE NANOMATERIALES
Se prepararon xerogeles de TiO2, por el método sol-gel usando alcóxidos como precursores a
diferentes temperaturas de secado, 105°C, 115°C y 220°C [6]. La superficie específica de los óxidos se
midió por adsorción de N2 (mezcla de gases 30% N2/He) por el método BET (N2). Las muestras
primero se desgasifican a 378 K durante 2 h para eliminar impurezas. La morfología de los sólidos
resultantes se estudió por Microscopía Electrónica de Barrido (MEB) en un microscopio electrónico
de barrido JEOL-JSM 6610LV.
2.1. Capacidad de Retención
La capacidad de retención de Mo en los óxidos de TiO2, se estudió en una solución de NaCl al 0.9%
y se determinó mediante el método de equilibrio de batch en función de la concentración creciente
de Mo(VI) y en función del pH de la solución. Una masa de 0.1g de TiO2, se coloca en tubos de
policarbonato de 50 mL y se dispersa por agitación en un volumen de 25 mL de solución salina de
NaCl 0.9%. Las suspensiones se someten a agitación continua a 8 rpm durante 24 h. Una vez que la
suspensión se encuentra al equilibrio, se utilizan concentraciones crecientes de Mo(VI) en la
solución manteniendo el pH de la solución constante. La afinidad de los sólidos por Mo(VI) se
obtiene usando la técnica de radiotrazadores; las suspensiones se marcan con 40 µCi de una solución
conteniendo el radiotrazador de 99Mo. La actividad gamma de la fase líquida para el Mo se mide por
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espectrometría gamma en un detector de Ge(Hp) acoplado a un analizador multicanal, midiendo las
cuentas por minuto a un pico de 181.1 keV correspondiente a 99Mo en alícuotas de 1 mL.
3. RESULTADOS
La superficie específica de los óxidos se obtuvo utilizando el modelo BET (Brunauer, Emmet y
Teller) el cual describe la adsorción física de un gas, generalmente Nitrógeno en la superficie de un
sólido llenando toda la superficie disponible formando capas múltiples [7,8]. La determinación del
área superficial de los óxidos se llevó a cabo en un equipo multitareas RIG-100 utilizando el método
de un solo punto. Esta técnica consiste en colocar una pequeña cantidad de muestra en un porta
muestras de cuarzo donde el sólido es calentado mediante una cinta calefactora a 105ºC para
desgasificarlo con un flujo de N2/He al 30% (30 cc/min) durante 2 horas. Los resultados se muestran
en la Tabla 1.
Temperatura de secado
(°C)
TiO2 105
TiO2 115
TiO2 220

Superficie específica
(m2/g)
409
480
143

En la Figura 1 se muestran las micrografías de las distintas preparaciones de xerogeles; se observan
partículas aglomeradas bastante uniformes en tamaño y forma. El tamaño promedio de las partículas
para el TiO2 a 105°C fue de 0.76 μm Figura 1a, para el TiO2 a 115°C fue de 0.58 μm Figura 1b y
para el TiO2 a 220°C fue de 0.33 μm Figura 1c.

a)

b)

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c)

Figura 1. Micrografías MEB a) TiO2 a 105°C, b) TiO2 a 115°C y c) TiO2 a 220°C
En la Figura 2 se muestran los resultados de la afinidad del Mo en los óxidos metálicos preparados
en función de la concentración de Mo(VI) en la solución. Para ambas preparaciones los coeficientes
de distribución (Kd) del Mo(VI) disminuyen a medida que aumenta la concentración de este
elemento en la solución y se observa el TiO2 a 115ºC muestra una mejor afinidad por el Mo.

Figura 2. Coeficiente de distribución Kd de 99Mo en función de la concentración

La Figura 3 muestra el porcentaje de retención de Mo(VI) en función de la concentración de Mo(VI)
en la solución. Se observa que la cantidad de Mo(VI) retenido por el óxido TiO2 a 115ºC es mayor al
TiO2 a 105ºC y 220ºC.
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Figura 3. Porcentajes de retención del 99Mo en función de la concentración de Mo(VI)

4. CONCLUSIONES
El objetivo general del presente trabajo es demostrar la utilidad potencial de los óxidos TiO2 como
un adsorbente alternativo, en la preparación del generador 99Mo/99mTc para obtener en grado clínico
99m
Tc y observar cómo afecta la temperatura en la preparación de éstos materiales. Se analizó la
influencia que ejerce la concentración de Mo(VI) de la solución sobre el porcentaje de retención de
Mo(VI) en los óxidos metálicos simples de TiO2. Esta investigación demuestra que la temperatura
influye positivamente en los óxidos de TiO2, pues al secarlos a mayor temperatura, son adsorbentes
más efectivos para la fijación de molibdeno debido a características de superficie, por ejemplo, la
presencia de grupos hidroxilo, su capacidad y porcentajes de retención y que podría ser una opción
atractiva para la preparación de generadores 99Mo/99mTc en la ruta de producción del 99Mo por la vía
de activación neutrónica en el reactor Triga Mark III del ININ. Estos hallazgos además proporcionan
información para optimizar aún más el proceso de adsorción del Mo(VI) en óxidos metálicos
simples de TiO2 por lo que se deberá realizar mejoras en la síntesis de dichos nanomateriales para
lograr aumentar la capacidad de fijación de 99Mo(VI) y poder ser útiles en la preparación de
generadores basados en 99Mo de baja actividad especifica via reacción nuclear 98Mo(n, γ) 99Mo.

AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen al equipo técnico del Reactor Triga Mark III del ININ (México) por su
asistencia en la producción, al Laboratorio de Análisis por Activación por la medición radioquímica
del radionúclido 99Mo y al Dr Raúl Pérez por su asistencia en la preparación de los óxidos.
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3. J.J. Pinajian (1966). A technetium-99m generator using hydrous zirconium oxide, Int. J. App.
Rad. Isot., 17, p. 664-670.
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developing new generation radionuclide generators to meet future research and clinical
demands. J Radioanal Nucl Chem., 299:741-757.
6. R. Pérez-Hernández, A. Gómez-Cortés, J. Arenas-Alatorre, S. Rojas, R. Mariscal, J.L.G.
7. S. Brunauer, P.H. Emmet and E. Teller. (1938). J. AM. Chem. Soc. 60:309
8. Manual de usuario de Equipo multitareas RIG-100 In-Situ Research Company.

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Evaluación del efecto dosimétrico debido a la reducción de tejido en pacientes
con cáncer cervicouterino
María Guadalupe Valdez Arteaga, Fernando Mireles García, Carlos Ríos Martínez, J. Ignacio
Dávila Rangel, José Luis Pinedo Vega, Sonia Azucena Saucedo Anaya
Unidad Académica de Estudios Nucleares, Universidad Autónoma de Zacatecas
Ciprés 10, Fracc. La Peñuela, Zacatecas, Zac., 98068, MEXICO.
mguadalupe_44@hotmail.com; fmireles@uaz.edu.mx; criosmtz@hotmail.com;
idavilara@gmail.com; jlpv85@hotmail.com; chena@hotmail.de
Eric Reyes Rivera
UNEME de Oncología, Servicios de Salud de Zacatecas
Av. Barones # 3, Guadalupe, Zac., 98612, MEXICO.
eric_rr_1985@yahoo.com.mx

Resumen
Durante el transcurso del tratamiento de pacientes con Cáncer cervicouterino (Ca Cu) existe
la posibilidad de que se produzcan cambios anatómicos por reducción de tejido debido a
pérdida de peso que puedan alterar la entrega de la dosis al volumen objetivo y dar dosis
mayores a los Órganos de Riesgo (OAR). En este estudio evaluamos el efecto dosimétrico en
el volumen objetivo y OAR debido a la reducción del tejido abdominal en pacientes con Ca
Cu tratados con Tomoterapia Helicoidal usando un fantoma. Se realizó el proceso de
simulación de radioterapia del fantoma y 4 bolus de 0.5 cm para imitar el efecto de perdida
de tejido. Se traspusieron las estructuras de una paciente de Ca Cu al fantoma y se realizó el
plan de tratamiento con una dosis convencional de 50 Gy en 25 sesiones. El plan fue
aceptado cumpliendo con la dosis de prescripción en el 95% del volumen del PTV
obteniendo un gradiente del 8.7%. Con las imágenes de MVCT se realizó un análisis
comparativo en el software Planned Adaptive, donde se encontró que la dosis promedio del
Volumen de Planeación del Tratamiento (PTV) aumentó en un rango de 1.17 a 5.8 %.
Además de que la dosis en el 60% de volumen para el recto y el 35% de volumen para la
vejiga aumentaron en un rango de 1.2 a 4.5% y de 1.2 a 4.8%, respectivamente; mientras que
la cabeza femoral derecha tuvo un aumento que fue desde 0.6 a 4% e Izquierda de 1.2 a
5.2%. Por otro lado, encontramos que la dosis a piel es sobreestimada por el sistema de
planeación. Considerando que la dosis promedio del PTV aumentó más del 5% cuando el
tejido se redujo 2 cm y teniendo en cuenta la tolerancia del ICRU 24 podemos concluir que
la re simulación del paciente debería tomarse en cuenta a partir de esta reducción de tejido;
sin embargo, también se debe considerar el aumento de la dosis a los órganos de riesgo.
Este estudio proporciona una estimación de dosimetría para que el personal de radioterapia
justifique si es necesaria una adaptación de la dosis o seguir con el mismo tratamiento
cuando se produce un cambio anatómico producido por la reducción de tejido.

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1. INTRODUCCIÓN
Los avances tecnológicos en radioterapia en las últimas décadas han mejorado significativamente el
tratamiento del cáncer. Las técnicas de Radioterapia Guiada por Imagen (IGRT) y Radioterapia de
Intensidad Modulada (IMRT) son las modalidades más modernas para dar tratamientos de
radioterapia externa. Su mayor conformación de la dosis al volumen objetivo y la restricción de
dosis a los Órganos de Riesgo (OAR), favorecen a una mayor exactitud y precisión en los
tratamientos [1, 2, 3, 4]. Basados en estos conceptos, la mayoría de los departamentos de
radioterapia en países de primer mundo practican la IMRT para una mejor cobertura y control
tumoral.
La Tomoterapia Helicoidal (TH) es una nueva técnica de radioterapia que permite la planificación,
la verificación y la administración del tratamiento. El equipo de TH combina un acelerador lineal, un
colimador multiláminas binario que permite modular el haz de radiación, que cambia de forma para
adaptarse al tumor y un sistema para la obtención de imágenes de Tomografía computarizada de
Mega Voltaje (MVCT), esto integrado a un gantry circular que rota 360º al mismo tiempo que la
camilla del paciente se desplaza a través del anillo del gantry, por lo que la radiación se recibe
siguiendo una trayectoria helicoidal y de manera continua. Con cada rotación, el haz se dirige hacia
un plano ligeramente diferente irradiando una sección distinta del tumor [5, 6].
Las imágenes de MVCT que se obtienen en TH facilitan la verificación continua de posibles
cambios anatómicos, en la posición del paciente, en la localización o morfología del tumor, o por los
movimientos fisiológicos, permitiendo ajustes en la planificación durante el tratamiento para
suministrar la dosis adecuada al tejido tumoral y evitar los órganos de riesgo [6, 7]. Esto permite que
tengamos una combinación de técnicas de radioterapia de intensidad modulada guiada por imagen,
que hace que los tratamientos tengan mayor exactitud y por tanto disminuyan la incidencia de
efectos adversos. Sin embargo, es difícil controlar los cambios anatómicos que los pacientes
muestran a lo largo del curso de su tratamiento, lo cual puede crear el riesgo de perder la
conformación de la dosis en el volumen objetivo y aumentar la dosis a OAR [8, 9, 10].
Existen varios estudios de radioterapia adaptativa que reportan los efectos dosimétricos por la
pérdida de peso y cambios anatómicos debido a las variaciones tumorales durante la radioterapia en
pacientes con cáncer en cabeza y cuello [8,11, 12, 13]. Otro grupo de estudios son los de Ca en
pelvis como Ca de páncreas [14], Ca de próstata [9, 10, 15], Ca Cu [1, 2, 3, 4, 7], entre otros; que se
enfocan en la dosis que recibe el volumen objetivo debido al movimiento y gas intestinal o el
producido por el llenado de órganos como vejiga y recto. Sin embargo, existen pocos estudios, que
toman en cuenta la reducción de tejido debido a la pérdida de peso en la zona de pelvis, que aunque
la anatomía ósea no cambia, esto puede afectar directamente la dosimetría en la zona de tratamiento
[15, 9]. Históricamente, en tratamientos 3D-CRT la regla era que si la Distancia de la Fuente a la
Superficie (DFS) se desviaba más de 1 cm, el plan de tratamiento se reevaluaba porque podrían
ocurrir cambios significativos en la distribución de la dosis. En algunos casos, si la DFS se desviaba
sustancialmente, el paciente se re simulaba y re planificaba o simplemente se re-escalaban las
Unidades Monitor (UM) para corregir la dosis administrada siempre y cuando fueran campos no
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segmentados [14, 15, 16]. Por otro lado, es más complejo realizar una simple corrección de UM en
tratamientos de IMRT como TH, por lo que resulta más práctico obtener márgenes de referencia en
las variaciones dosimétricas en el volumen tumoral que nos indiquen cuándo es recomendable re
simular y re planear el tratamiento del paciente [17].
El objetivo de este estudio es evaluar los efectos dosimétricos en el volumen objetivo y OAR debido
a la reducción del tejido abdominal en pacientes con Ca Cu usando un fantoma.
2. MATERIALES Y MÉTODOS
Este trabajo se realizó en la UNEME de Oncología de la Secretaría de Salud de Zacatecas, con el
acelerador lineal Tomotherapy HD. Se utilizó el Cheese phantom, para simular la zona de
tratamiento de una paciente con Ca Cu y para simular el efecto de pérdida de tejido se utilizaron 4
bolus de 0.5 cm de grosor. Además usamos películas radiocrómicas EBT3 para medir la dosis en la
superficie del fantoma.
2.1. Calibración de Película Radiocrómica (PRC) EBT3
Para calibrar se usó una hoja de película radiocrómica EBT3 de una caja (No. de lote 06131702), se
escaneo en un escáner Vidar Dosimetry Pro Advantage RED con una resolución de 71.25-285 DPI
(Dots Per Inch) para registrar su densidad óptica de fondo, posteriormente se cortó en cuadros de 5
cm x 5 cm obteniendo 20 cortes marcando cada uno para su identificación, siguiendo las
recomendaciones del TG-55 de la AAPM [18]. Las películas fueron calibradas en el acelerador
lineal Tomotherapy HD en la UNEME de Oncología, para lo cual se obtuvo una imagen en un
tomógrafo Brigth Speed Elite de General Electric, donde se colocaron 5 cm de agua sólida por
encima de la película y 10 cm por debajo; además de colocar una cámara de ionización marca
Standard Imaging, modelo Exradin A1SL (con un factor de calibración de 5.738E+08 ± 0.051 E+08
trazable al Laboratorio Secundario de Calibración Dosimétrica (LSCD) del Instituto Nacional de
Investigaciones Nucleares), 0.5 cm por debajo de la película. Posteriormente con la imagen obtenida
se crearon 19 planes de tratamiento en el sistema de planeación VoLo para entregar diferentes dosis
de radiación en un rango de 20 a 800 cGy, las cuales fueron verificadas con la cámara de ionización;
24 horas después de la irradiación, las películas se escanearon de manera similar a la condición en la
lectura de fondo y luego se extrajo la Densidad Óptica Neta (DON) mediante el software Film
Analyzer.
2.2. Planeación del Tratamiento
Para la planeación del tratamiento se tomó una imagen del fantoma, al cual se le colocaron 4 bolus
para simular tejido abdominal, en un tomógrafo Brigth Speed Elite de General Electric de 16 cortes,
utilizando un tamaño de cortes de 2.5 mm, 120 kV y 240 mA. Una vez obtenida la imagen, se le
traspusieron los contornos del volumen objetivo o PTV (Planning Target Volume), vejiga, recto y
cabezas femorales de la tomografía de una paciente de Ca Cu epidermoide estadío IIB con tumor
maligno de exocérvix de 5cm, utilizando el software Mim maestro, como se observa en la Figura 1S143

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A. Posteriormente se realizó el plan de tratamiento utilizando el sistema de planeación VoLo, con
dosis de prescripción de 50 Gy en 25 sesiones. Además de que se le asignaron las mismas
características y restricciones de dosis que se utilizaron en el plan de tratamiento de la paciente a
PTV y OAR. Para analizar el efecto de reducción de tejido se siguió el procedimiento habitual en
tratamiento de IGRT. Se dieron 5 tratamientos y en cada uno se obtuvo un escaneo completo del
fantoma (Fig. 1 B, C, D, E y F). El primer tratamiento fue con los 4 bolus tal y como se realizó el
plan de tratamiento. Además se colocó una PRC de 5 cm x 5 cm en el centro de la superficie del
bolus para medir la dosis en piel. En los próximos tratamientos se siguió el mismo procedimiento,
disminuyendo 0.5 cm de bolus y colocando la PRC en el centro para medir el cambio en la dosis
hasta quedar el fantoma solo; de esta manera logramos tener el efecto de un total de 2 cm de
reducción de tejido. No se tomó en cuenta el movimiento del PTV debido al volumen de llenado de
vejiga y recto, ni los cambios en la morfología del tumor durante el curso del tratamiento; por lo cual
solo se presenta la variación de la dosis a piel, PTV, vejiga, recto y cabezas femorales por el efecto
de la reducción del tejido.
Con las imágenes de MVCT verificamos el posicionamiento del fantoma a la hora del tratamiento y
lo corregimos. Además las utilizamos para realizar una evaluación dosimétrica por lo cambios
anatómicos en el software “Planned Adaptive” del equipo Tomotherapy, el cual utiliza los datos del
plan de tratamiento para calcular la distribución de la dosis en las imágenes de MVCT.

Figura 1. Imágenes (A) Traspaso de PTV y organos de riesgo a fantoma, (B) Sin cambios
anatomicos, (C) Perdida de 0.5 cm de tejido, (D) Perdida de 1.0 cm de tejido, (E) Perdida
de 1.5 cm de tejido y (F) Perdida de 2.0 cm de tejido.

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3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El resultado de las dosis con las que se calibraron las PRC y las cuales se verificaron con la cámara
de ionización fueron 20.445±0.182, 30.136±0.269, 40.483±0.361, 50.619±0.452, 61.155±0.546,
81.460±0.727, 101.838±0.909, 153.154±1.367, 204.484±1.825, 255.707±2.282, 306.284±2.734,
357.75±3.193, 409.072±3.651, 459.293±4.099, 510.642±4.557, 612.548±5.467, 714.388±6.376 y
817.267±7.294 cGy. La DO neta medida correspondiente a cada PRC determinado a partir de las
lecturas de píxeles a diferentes valores de dosis se muestra en la Figura 2. Los datos de las curvas se
ajustaron con un polinomio de tercer grado obteniendo un buen coeficiente de correlación (R2 =
0.9992). La ecuación 1 muestra la función de calibración.

1
Donde Y indica la dosis absorbida en cGy y X representa el promedio de la DO neta. La ecuación 1
nos permitió obtener la dosis absorbida a partir de la respuesta de las películas radiocrómicas. La
Tabla 1 muestra las dosis medida en piel con PRC al ir disminuyendo el tejido de 0.5 cm a 2 cm y
comparada con la obtenida en el sistema de planeación de tratamiento. La incertidumbre se calculó,
como Devic et al., el cual indica que para calcular la incertidumbre de la dosis de una sola medición
con PRC, se hace a partir de la incertidumbre medida de la Densidad Óptica [18]. Además se
observa que desde el inicio del tratamiento, cuando aun no se ha presentado ningún cambio
(normal), la dosis a piel en el fantoma medida con PRC, es 11.58% menor a la dosis calculada por el
sistema de planeación, lo que nos indica que existe una sobrestimación de la dosis a piel por el
sistema de planeación tal y como lo mencionan Avanzo et al. [19] y Ramsey et al. [20] que reportan
una sobreestimación de la dosis medida con PRC de 13.5% en tratamientos de cabeza y cuello y con
dosímetros Termoluminiscentes (TLDs) en un rango de 3% a 13% utilizando un fantoma de cabeza
y cuello, respectivamente. Esto podría deberse a la extrema variación de densidad en las imágenes
de CT en la superficie, ya que el sistema de planeación le asigna a cada voxel una determinada
densidad que utiliza para calcular la dosis. Además de la falta de equilibrio electrónico en esta zona.
Sin embargo, se requiere realizar un análisis más detallado de este efecto.

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Figura 2. Curva de calibración de las PRC

Tabla I. Dosis a piel medida con PRC comparada con el sistema de planeación VoLo
Método de cálculo
Sistema de planeación
Película
Radiocrómica

Grosor del
bolus

Dosis a piel
(Gy)

Dosis Planeada
Normal
- 0.5 cm
- 1.0 cm
- 1.5 cm
- 2.0 cm

0.607 ± 0.012
0.544 ± 0.056
0.578 ± 0.060
0.571 ± 0.058
0.585 ± 0.063
0.614 ± 0.054

Diferencia (%)
VS
Sistema Planeación
0
-11.581
-5.017
-6.305
-3.761
-1.140

El plan de tratamiento del fantoma se aprobó una vez que el PTV cumplió con los parámetros para
IMRT obteniendo que el 95% del PTV recibió la dosis de prescripción (50 Gy) dejando dosis
máxima de 54.34 Gy equivalente a un punto de dosis máximo de 8.7% dentro del PTV. Los órganos
de riesgo cumplieron con las restricciones del QUANTEC [21] las cuales se muestran en la Tabla 3,
donde se observa que el plan quedó con un buen margen de dosis respecto a las restricciones
establecidas.
El software Planned Adaptive nos permitió comparar las dosis de prescripción del plan de
tratamiento y las administradas al fantoma, obteniendo los Histogramas de Dosis Vs Volumen
(DVH) del PTV, vejiga y recto, donde se observan en las Figuras 3, 4 y 5 un cambio a medida que el
volumen del fantoma va reduciendo. Esto muestra que la dosis administrada al PTV, cabezas
femorales, vejiga y recto aumenta dependiendo de la disminución de tejido (0-2 cm) lo que es
causada por la reducción de la atenuación del haz.
Para comprender este cambio dosimétrico con mayor detalle, se realizó una evaluación de las dosis
máximas, mínimas y promedio de los DVHs del PTV como se muestra en la Tabla 2, donde se
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muestra que el incremento en las dosis promedio del PTV es de 1.17% y 5.85% cuando se reduce
tejido de 0.5 y 2 cm, respectivamente. La relación entre el incremento de las dosis y la reducción de
tejido muestra ser lineal. El ICRU 24 menciona que el límite de tolerancia para entregar la dosis al
blanco es del 5%, por lo que siguiendo este parámetro se puede observar que la dosis supera el límite
a partir de los 2 cm de pérdida de tejido, similar a lo reportado para cáncer de próstata [9,15]. Esto,
lo atribuimos a que al reducir el volumen y la masa del tejido la cantidad de energía media absorbida
se reduce.

Figura 3. Variación del DVH de PTV en función de la reducción de tejido

Figura 4. Variación del DVH de Recto en función de la reducción de tejido
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Figura 5. Variación del DVH de Vejiga en función de la reducción de tejido

En cuanto a las dosis de los OAR, se extendió el cálculo al número total de sesiones para
compararse con las del plan de tratamiento y para evaluar la dosis a los órganos de riesgo se tomaron
en cuenta las restricciones del QUANTEC [21], donde nos indica que para recto evaluemos la dosis
en el 60% y para vejiga en el 35% de su volumen, así como las dosis máximas en las cabezas
femorales, como se muestra en la Tabla 3. Podemos ver que cuando la pérdida de tejido es igual a 2
cm, existe la posibilidad de que la dosis rectal y de vejiga aumente más del 4%, en el 60% y 35% de
su volumen respectivamente. Esto se lo podemos atribuir a la variación en la distribución de dosis
debido a la pérdida de tejido. Por otro lado, las variaciones de dosis máxima para las cabezas
femorales izquierda y derecha ascienden a un promedio de 4%. Cabe mencionar que no estamos
considerando otra influencia importante para la variación en la dosis de radiación que pueden recibir
la vejiga y recto, como lo es el cambio de volumen diario que podemos tener. En las Figuras 3 y 4,
observamos que las dosis comienzan a variar a partir del 85% del volumen en vejiga y recto. Esto
puede deberse a que la variación de la dosis es mayor en el PTV. Sin embargo, debemos de tener en
cuenta que no todos los planes de tratamiento quedan con buen margen en las restricciones de los
OAR ya que esto depende del estadio de la enfermedad entre otros factores como lo es el volumen
de vejiga y recto a la hora de la TC de simulación de tratamiento, en donde en muchas ocasiones las
restricciones de dosis a vejiga, recto y cabezas femorales quedan al límite de lo recomendado por lo
que cualquier influencia en la dosimetría como lo es la pérdida de peso del paciente puede hacer que

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estos OAR reciban dosis mayores no planeadas a las establecidas, pudiendo agravar los efectos
adversos de la RT.

Tabla II. Variación del porcentaje de la dosis máxima, mínima y promedio del PTV con
respecto a la reducción de tejido (0.5-2cm).
Dosis Maxima (%)

Dosis Minima (%)

Dosis Promedio (%)

100.0
101.46
102.89
104.95
107.08

100.0
101.79
103.70
104.66
105.15

100.0
101.17
102.60
104.25
105.85

Plan original
0.5
1.0
1.5
2.0

Tabla III. Restricciones del QUANTEC y valores de dosis obtenidos en este trabajo.
Valores del
Valores de dosis (Gy) obtenidos en este trabajo
QUANTEC
OAR
Volumen
Dosis
Obtenida con Planned Adaptive

Vejiga
Recto
Fémur Der.
Fémur Izq.

(%)

(Gy)

35
60
Dosis Máx.
Dosis Máx.

45
40
50
50

Planeada
34.18
35.70
42.24
37.33

Normal

- 0.5 cm

- 1.0 cm

- 1.5 cm

- 2.0 cm

34.35
35.85
42.8
37.6

34.77
36.30
43.05
38.05

35.20
36.75
43.63
38.5

35.50
37.03
44.30
39.05

36.08
37.53
44.58
39.65

4. CONCLUSIONES
Se investigaron las variaciones de las dosis causadas por la pérdida de peso de los pacientes de Ca Cu
en tratamientos de Tomoterapia Helicoidal utilizando un fantoma. Se encontró que la dosis promedio
del PTV aumentó en un rango de 1.17 a 5.8 %. Además de que la dosis en el 60% de volumen para el
recto y el 35% de volumen para la vejiga aumentaron en un rango de 1.2 a 4.5% y de 1.2 a 4.8%
respectivamente, mientras que la cabeza femoral derecha tuvo un aumento que fue desde 0.6 a 4% e
Izquierda de 1.2 a 5.2 %.
La dosis a piel es sobrestimada por el sistema de planeación dándonos un promedio de -11.58% de
diferencia.
Teniendo en cuenta la tolerancia del 5% del ICRU 24 en la entrega de dosis y que la dosis promedio
del PTV aumentó más del 5% cuando el tejido se redujo 2 cm, podemos concluir que la re
simulación del paciente o la adaptación del plan de tratamiento debería tomarse en cuenta a partir de
esta reducción de tejido. Además de considerar el aumento de la dosis a los órganos de riesgo ya que

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puede resultar en una sobredosis no planeada de estos órganos, pudiendo agravar los efectos adversos
de la RT.
El análisis dosimétrico presentado en este estudio es una herramienta eficaz para que el personal de
radioterapia justifique si es necesaria una adaptación de la dosis o seguir con el mismo tratamiento en
pacientes con Ca Cu cuando se produce una reducción de tejido por pérdida de peso en la zona
abdominal durante el tratamiento en equipos de Tomoterapia.

AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen a la UNEME de Oncología de la Secretaria de Salud de Zacatecas por las
facilidades para desarrollar este trabajo. El primer autor agradece al CONACYT por la beca para
estudios de doctorado y a la Universidad Autónoma de Zacatecas por el apoyo en la obtención de
material para la investigación.

REFERENCIAS
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Estudio estructural del ZrSiO4 expuesto a altas dosis de radiación gamma
Escalante Gutiérrez D.C., Ortiz Landeros J.∗
Instituto Politécnico Nacional
Departamento de Ingeniería en Metalurgia y Materiales, Escuela Superior de Ingeniería Química e
Industrias Extractivas, Instituto Politécnico Nacional, UPALM, Av. IPN s/n, CP 07738, Ciudad de México,
México.
descalanteg27@gmail.com, jortizla@ipn.mx

Ordoñez Regil E. y Almazán Torres M.G.
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Departamento de Química
Carretera México-Toluca, s/n, La marquesa, Ocoyoacac C.P. 52750
eduardo.ordonez@inin.gob.mx ; guadalupe.almazan@inin.gob.mx

Resumen
El confinamiento final de los residuos radiactivos de alto nivel, en almacenes geológicos
profundos (AGP), es un tema de investigación a nivel internacional principalmente en países
que cuenten con reactores nucleares. El principal riesgo del resguardo de los residuos
radiactivos en el AGP, es la infiltración de aguas subterráneas, que pueden provocar la
degradación de los contenedores y lixiviar los residuos radiactivos, a través de las diferentes
barreras. Es por ello que el estudio de materiales para ser utilizados como barreras de
ingeniería ha cobrado gran relevancia, ya que se prevé que una de las funciones de dichos
materiales es capturar los elementos radiactivos y asegurar que no se dispersen fuera de los
sitios de almacenamiento. Sin embargo, otro punto a considerar en la selección del material
de construcción de la barrera, es la interacción que tendrá con las radiaciones remanentes
emitidas por los combustibles nucleares gastados. El éxito de esta alternativa, radica en
seleccionar materiales con una gran estabilidad física, química y mecánica. Estudios previos
han propuesto al zircón para la construcción de las barreras de ingeniería, debido a que este
ha demostrado tener la capacidad de capturar radionúclidos en su superficie. Pocos estudios
han considerado que el zircón también estará expuesto a radiaciones remanentes, las cuales
podrían tener efectos importantes en su estabilidad física y por lo tanto en su desempeño. Es
por ello que este trabajo, exponen los avances del estudio de la estabilidad del silicato de
zirconio (zircón) al estar expuesto a altas dosis de radiación gamma. La experimentación se
realizó en un irradiador industrial con una fuente de 60Co en un rango de dosis de 10 a 30
MGy. Previo a la irradiación del zircón, se identificaron los lantánidos presentes mediante la
técnica de análisis por activación neutrónica. Posteriormente las muestras de zircón
irradiado y sin irradiar fueron caracterizadas por diferentes técnicas instrumentales, tales
como, difracción de rayos X (DRX) donde se obtuvieron los patrones de difracción, se

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evaluaron los cambios en los parámetros de red y se identificaron fases secundarias. Se
identificaron los cambios en las bandas de adsorción de los enlaces químicos como
consecuencia de la exposición a la radiación mediante la Espectroscopia Raman y
Espectroscopia Infrarroja por Transformada de Fourier (FTIR). Finalmente, se observaron
ligeros cambios en las energías de enlace del material de estudio por medio de la
Espectroscopia Fotoelectrónica de rayos X (XPS).

1. INTRODUCCIÓN
El zircón pertenece al grupo espacial I41/amd y Z=4, cuya estructura ideal consiste en cadenas
alternadas que comparten bordes de los tetraedros de SiO4 con dodecaedros triangulares de ZrO8
extendidos en paralelo en el eje cristalográfico c. El zircón natural comúnmente contiene U, Th y
otras tierras raras, sin embargo cuando el ZrSiO4 es sometido a condiciones críticas como
decaimiento radiactivo de las series de 238U, 235U y 232Th, altas temperaturas, presiones elevadas y
radiación ionizante, la estructura del zircón puede ser altamente dañada. Como resultado, el zircón
de origen natural es comúnmente encontrado en un estado metamíctico (un estado aperiódico) [1].
Los desórdenes en la estructura del zircón son provocados mediante dos principales procesos: 1) la
formación de cascadas por desplazamientos atómicos, provocados por procesos de decaimiento alfa
de los elementos radiactivos (238U Æ 206Pb, 235U Æ 207Pb y 232Th Æ 208Pb); y 2) La formación de
puntos de defectos debido al impacto de las partículas alfa o beta y la exposición a radiación gamma,
esta última provoca inducción de defectos que modifican bruscamente la estructura cristalina del
zircón. Los principales tipos de defectos son los llamados Frenkel (vacancias-pares de átomos
intersticiales) y los defectos por difusión de átomos intersticiales o también llamados defectos
Schottky, principalmente en las vacancias de O, Zr y átomos de Si [2].
Los efectos de la radiación sobre la fase cristalina del zircón, podrían tener importantes
implicaciones en sus aplicaciones, entre ellas las barreras de contención del almacenamiento
definitivo de los residuos radiactivos, provenientes del combustible nuclear gastado, los cuales
provocan la deformación del material y disminución de la dureza. Dichos efectos pueden ser vistos
como cambios sistemáticos en sus propiedades físicas, por lo que este estudio está enfocado en los
cambios estructurales que pudieran ocurrir al estar expuesto a radiación gamma, proveniente de los
ensambles de combustible nuclear gastado y sus implicaciones en el desempeño al ser propuesto
como un material para la construcción de las barreras de ingeniería para almacenamiento definitivo
de los residuos radiactivos [1].

2. METODOLOGÍA EXPERIMENTAL
La extracción del zircón a partir de arena de mar se realizó de acuerdo a la metodología propuesta
por García-Rosales, et.al. 2004, la cual consistió en colocar 100 gramos (g) de arena de zircón con
30 mililitros (mL) ácido fluorhídrico y 70 mL de agua desmineralizada, está suspensión fue
calentada en un baño de arena por 48 horas (h). El sólido remanente fue lavado y filtrado con agua
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desionizada. El sólido pre-tratado, se hizo reaccionar con 100 mL de una solución de NaOH (1:1
p/v), seguido de un lavado con 200 mL de agua desionizada a 80 °C, posteriormente el sólido fue
nuevamente filtrado y secado a 950°C por 8 horas. El ZrSiO4 obtenido, fue molido en un mortero de
ágata y tamizado a malla 300 de la ASTM (American Society for Testing and Materials) [3].
2.1.

Análisis por activación neutrónica

Para la determinación de los lantánidos presentes en el ZrSiO4 obtenido, se colocó 1 g de zircón, en
contenedores de vidrio para su análisis, posteriormente las muestras fueron irradiadas junto con
patrones respectivos (lantánidos) en el Reactor Nuclear Triga Mark III del Instituto Nacional de
Investigaciones Nucleares (ININ). Las muestras fueron irradiadas durante 5, 10, 20 y 25 días en el
Sistema de Irradiación Fijo de Cápsulas (SIFCA). Se detectó la radiactividad a los 5 días de
decaimiento, con un flujo neutrónico de 1.68x1012 neutrones/s/cm2, la cuantificación fue medida
con un detector de germanio hiperpuro acoplado a un multicanal durante 5 minutos, el experimento
se realizó por duplicado.
2.2.

Irradiación gamma del ZrSiO4

Se colocaron 3 lotes de 15 gramos de ZrSiO4 en contenedores de aluminio, los cuales fueron
expuestos a radiación gamma con una fuente de 60Co, en un irradiador industrial AECL (Atomic
Energy of Canada Limited) modelo JS-6500 del ININ, la velocidad de dosis de exposición de campo
ocupado por las muestras se evaluó con dosímetros L8-C1 (Nordion®) de acrílico rojo, las dosis de
exposición fueron a 5, 10 y 30 MGy.
2.3.

Caracterización estructural y microestructural
2.3.1 Difracción de rayos X

La identificación de la fase obtenida se evaluó mediante un difractómetro de rayos X D8 Discover,
usando una fuente de radiación de Cu Kα (λ=1.540 Å) y 20 mA. El difractograma fue obtenido en un
intervalo de 4° a 70° y en un ángulo 2θ. La determinación de los parámetros de red, se utilizó el
software FullProf, en la sección “Metodo Rietveld”, tomando como base los parámetros de red y
grupo espacial reportados en la tarjeta PDF-01-076-0865.
2.3.2 Espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier
Los espectros infrarrojos, se obtuvieron utilizando un espectrómetro PEKIN-ELMER modelo 1600FTIR, se operó en un intervalo de número de onda de 4000 a 400 cm-1, la preparación de las
muestras se realizó con bromuro de potasio (KBr) grado infrarrojo el cual fue homogenizado junto
con la muestra de ZrSiO4 en un mortero de ágata, para la posterior obtención de pastillas por
prensado. Se analizó el número de onda e intensidades para la identificación de los enlaces
característicos y predominantes.

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2.3.3 Espectroscopia Raman
Los espectros Raman se realizaron en un equipo Horiba Jobin Yvon modelo Labram HR 800
equipado con un microscopio confocal Olympus modelo BX41, como fuente de irradiación, se
empleó un láser de 663 nm, además él análisis fue empleado un objetivo 50X, se utilizó un filtro
D06 con un arreglo de 400 μm. Con el propósito de disminuir la señal del ruido de los espectros se
utilizaron alrededor de 150 adquisiciones con un tiempo de exposición de 2 segundos, el espectro se
realizó en un rango espectral de 100 a 1500 cm-1 y finalmente los espectros fueron calibrados usando
la línea de silicio ubicada a 521 cm-1.
2.3.4 Espectroscopia fotoelectrónica de rayos X
La composición elemental y las energías de enlace de los elementos presentes en las muestras, se
obtuvieron en un espectrofotómetro modelo K-alpha de Thermo Scientific, que emplea una fuente
de Al Kα (1486 eV), a un paso de energía de 25 eV y un tamaño de paso de 0.03 eV, para la
compensación de carga de las muestras estuvieron bajo un flujo de argón, además se realizó una
calibración del espectro con respecto a la señal de C 1s a 285 eV.
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
3.1 Irradiación gamma del ZrSiO4
3.1.1. Análisis por activación neutrónica
Mediante análisis por activación neutrónica se identificaron los radioelementos (Tabla 1), presentes
en la estructura del ZrSiO4 que pudieran favorecer el fenómeno de adsorción de energía del ZrSiO4
como material termoluminiscente. Cabe destacar la presencia de uranio en 235 ± 40 ppm y europio
215 ± 21 ppm en mayor concentración favorece al proceso de metamictización de la estructura
cristalina por decaimiento alfa del uranio.
Tabla 1. Análisis elemental de las muestras por la técnica de activación neutrónica
Elementos
Análisis
Uranio
Yterbio
Samario
Terbio
Europio
Lantano
Lutecio
Cerio
Gadolinio

Muestra ZrSiO4
1 ppm
2 ppm
235 ± 40
200 ± 40
160 ± 25
140 ± 25
20 ± 2
10 ± 1.5
2.17 ± 0.40
4.20 ± 0.50
215 ± 21
271 ± 25
15 ± 2
9±1
14 ± 3
13 ± 3
60 ± 12
57 ± 9
22 ± 5
19 ± 4
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3.2 Caracterización estructural y microestructural
3.2.1 Difracción de rayos X
Se identificó que el material extraído a partir de arena de mar, corresponde a la fase de silicato de
zirconio (ZrSiO4), según lo reportado en la tarjeta PDF 01-076-0865. El ZrSiO4 obtenido es de
origen natural, presenta una estructura tetragonal centrada en el cuerpo y grupo espacial D4h19
I41/amd. En los patrones de difracción de rayos X mostrados en la Figura 1, se observa que el plano
preferencial en la muestra sin irradiar (0MGy) es (200), el cual es conservado cuando es irradiado a
dosis de 5, 10 y 30 MGy. Sin embargo, también se observa reflexiones correspondientes a la fase
monoclínica del ZrO2, esta presencia se debe a que existe un arreglo cristalográfico no uniforme de
la estructura del ZrSiO4 que ha sufrido un proceso de metamictización, es decir sufre un reacomodo
de los átomos, que provocan regiones ricas en dodecaedros de ZrO2 y zonas de los tetraedros de
SiO2 en las muestras expuestas a 10 y 30 MGy, durante la exposición a la radiación [4-7].
* ZrSiO4 Tetragonal

*(200)

30MGy

° ZrO2

Monoclínico

Intensidad (U. A.)

Δ SiO2

10MGy

* * * * ** * * *
*
*
*°(200)° * *

*

Δ

*

Δ

* * * * * ** * * * *
*
*
*°(200)°
* * * ** * *
* **
°* * *
*°
(200)
**
*
*
° ° * ** * *
* * **

5MGy

*
0MGy

*
10

15

20

25

30

35

40

45

50

55

60

65

70

2θ (°)
Figura 1. Patrón de difracción del ZrSiO4 expuesto a dosis de 5, 10, y 30 MGy

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3.2.2 Espectroscopia Infrarroja por Transformada de Fourier
El análisis por espectroscopia infrarroja de las muestras irradiadas (5, 10 y 30 MGy), mostraron
algunas diferencias con respecto a las muestras sin irradiar (0 MGy), se puede observar en la Figura
2, que la forma del espectro difiere, sin embargo presentan los mismos enlaces. Se muestra un pico
con hombros en 3550, 3479 y 3418 cm-1, los cuales son atribuidos a la frecuencia de alargamiento de
los enlaces intermoleculares O-H, en contraste con las muestras irradiadas a 5, 10 y 30 MGy, donde
presentan señal en 3444 cm-1 [8, 9].
En 2969, 2920 y 2852 cm-1 las señales de menor intensidad son debidas a los enlaces
correspondientes a vibraciones moleculares de O-H, para todas las muestras de estudio. La señal
asignada al estiramiento asimétrico del CO2 se observó en mayor intensidad al ZrSiO4 sin irradiar y
el ZrSiO4 a 10MGy, la señal es débil para las muestras irradiadas a 5MGy y 30MGy en 2363 y 2335
cm-1 [10, 11]. El enlace en 1788 y 1512 cm-1 es atribuido al enlace de SiO2 por descomposición del
ZrSiO4, la señal en 1635 cm-1 es debida a las vibraciones por deformación de modo o tipo tijera del
enlace H-O-H [12,13].
140

0 MGy
5 MGy
10 MGy
30 MGy

Transmitancia (U. A.)

120

4000-400 cm

-1

100

80

2852
2969 O-H
O-H 2920
3243 O-H

3550
O-H
3479
O-H

60

O-H

3444
O-H

4000

3500

1788
O=Si=O
1462
O=C=O
1635
H-O-H
1512
2335
O=Si=O
O=C=O

2363
O=C=O

3418
O-H
3000

2500

2000

1500

1000

500

-1

Número de onda (cm )
Figura 2. Espectro infrarrojo del ZrSiO4 en el intervalo 4000-400 cm-1
Los enlaces en el intervalo de 1500 a 400 cm-1 mostrado en la Figura 3, se observó una desviación
de la señal debida a los carbonatos producidos por contaminación del CO2 atmosférico en 1388 cm-1,
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1351 cm-1, el enlace de flexión del C-H en 1258 cm-1 indica la presencia de materia orgánica en el
sólido después del secado de la muestra sin irradiar [8].
En el intervalo de 1200 a 700 cm-1, se observa una banda ancha de mayor intensidad en las muestras
irradiadas a 5MGy y 30MGy, mientras que en 0MGy y 10MGy la señal del espectro es débil, los
enlaces en este intervalo corresponden a los enlaces O=Si=O en 1169 cm-1, seguido de un
estiramiento vibracional asimétrico del enlace Si-O-Si en 1099 y 1039 cm-1, la banda en 887 cm-1
corresponde a los enlaces de CO2, en 799 cm-1 correspondientes a los enlaces Si-O y Zr-O [9, 14,
15]. Las bandas de adsorción en 655 cm-1, 608 cm-1 y 439 cm-1 corresponden al enlace O=Si=O,
mientras que en las bandas en 689 y 671 cm-1 fueron asignadas a la translación de enlaces O-H y
finalmente se observa un enlace de Zr-O en la banda a 558 cm-1 [12, 15-17].
160

Transmitancia (U. A.)

140

0 MGy
5 MGy
10 MGy
30 MGy
1351
O=C=O
1258
C-H

120

100

80

1500-400 cm

1388
O=C=O

671
O-H

-1

655
O=Si=O
Zr-O

1099
Si-O-Si
1169
O=Si=O
1039
Si-O-Si

799 689
439
887
Si-O O-H608 O=Si=O
O=C=O Zr-O
O=Si=O

1500 1400 1300 1200 1100 1000

900

800

700

600

500

400

-1

Número de onda (cm )
Figura 3. Espectro infrarrojo del ZrSiO4 en el intervalo 1500-400 cm-1
3.2.3 Espectroscopia Infrarroja por Transformada de Fourier
Los modos activos y simetrías en Raman, son doce para estructuras tipo zircón (ZrSiO4), con grupo
espacial I41/amd (D4h19), descritos como
, los cuales siete modos
internos los cuales corresponden a las vibraciones entre los tetraedros de SiO4 y cinco modos
externos causados por las vibraciones entre Zr+4 y el tetraedro SiO4, estos son detallados en la Tabla
2
y
Figura
4
[1,
18-20].
S159

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Tabla 2. Modos activos y simetrías para el ZrSiO4
Modos internos
Vibraciones del tetraedro SiO4
•
•
•
•
Modos externos
Vibraciones entre Zr

4+

y el tetraedro SiO4

•
•

Intensidad Raman (U. A.)

Por otra parte, la muestra sin irradiar en la Figura 4, presenta un segunda fase correspondiente a
ZrO2 monoclínico (grupo espacial C2h5 (P21/c); Z=4), tal como fue observado mediante DRX. Las
señales en 1277 cm-1 son debido al balanceo simétrico de los enlaces =C-H, 1367 y 1402 cm-1 que
corresponden a una flexión por formación del enlace C-H estos últimos atribuidos a la
contaminación por CO2 atmosférico [21].
Eg

B1g, ν3SiO4

357

1008

0 MGy
5 MGy
10 MGy
30 MGy
0 MGy M

A1g, ν2 SiO4

1402

439

1367

A1g, ν1 SiO4

Eg

974

225

1277

200

400

600

800

1000

1200

1400

-1

Corrimiento Raman (cm )

Figura 4. Espectro Raman del ZrSiO4 irradiado y sin irradiar
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La segunda fase encontrada en la muestra sin irradiar es atribuida a la inducción de energía por
activación de los lantánidos encontrados en el análisis por activación neutrónica, creando
desplazamientos atómicos que descomponen de manera incipiente al zircón en fracciones de ZrO2,
SiO2 y ZrSiO4, como fueron también revelados en los patrones de difracción de rayos X.
Por otra parte, en la también se observa una fase secundaria correspondiente al ZrO2 monoclínico, en
este
cerámico
existen
18
modos
vibraciones
en
Raman
descritos
como
, tal como se muestra en la Figura 5[22,
23].
Se observaron comportamientos similares en las muestras irradiadas a 5MGy, 10MGy y 30MGy
(Figura 5), que sugieren un reordenamiento de la estructura, el cual es reflejado en el incremento de
la anchura media de los picos, la disminución de la intensidad Raman total en los modos internos
[SiO4] en 1008 cm-1 y A1g
[SiO4] a 974 cm-1 y la simetría de las bandas cambia cuando hay una
re-estructuración, este fenómeno es conocido como daño por metamictización [24].
0MGy
5 MGy
10 MGy
30 MGy
0MGyM

Eg

Intensidad Raman (U. A.)

355
A1g, ν2 SiO4
439
Ag

Eg
Eg
201
Ag B
1g 223
Ag
Ag 190 212
349
Bg
178
334
Ag

Ag

Bg

Bg

384
Bg

503
Bg

392

Bg

539

Ag

616 A
g

559

638

307

101

100

476

200

300

400

500

600

700

-1

Corrimiento Raman (cm )

Figura 5. Espectro Raman del ZrSiO4 irradiado y sin irradiar (100-750 cm-1)
3.2.4 Espectroscopia Fotoelectrónica de Rayos X
La evaluación de las curvas obtenidas por XPS de las regiones en O1s (538-526 eV), Si2p (108-98
eV) y Zr3d (191-178 eV), permitió identificar los tipos de enlace químicos presentes en la superficie
del ZrSiO4 sin irradiar y expuesto a diferentes dosis de radiación gamma (5, 10 y 30 MGy).
Los efectos de la radiación inducen desordenes atómicos que probablemente se manifiestan en el
orbital O1s, son menos observables en Si2p y también en la banda de valencia de Zr3d, provocando
cambios en la forma de las líneas de XPS, los cuales son causados por la formación de defectos; lo
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cual incrementa la covalencia de los enlaces interatómicos cerca de las vacancias de oxígeno. Por lo
que, se realizaron ensayos por deconvolución fijando la anchura media del pico (FWHM) para el
orbital O1s de 1.4 a 2.9, el orbital Si2p de 1.7 a 2.4 y el orbital Zr3d en el intervalo 1.4 a 2.0 según
lo reportado [2, 25].
El análisis por deconvolución del orbital Zr3d mostrado en la Figura 6, ilustra que el principal estado
energético, corresponde al doblete en 3d3/2 (184±1 eV) y 3d5/2 (182±1 eV), que se mantiene en la
muestra sin irradiar y expuesta a diferentes dosis de radiación gamma (5, 10 y 30 MGy)
característico de los enlaces del ZrSiO4, sin embargo a 10MGy refleja una segunda fase
correspondiente al ZrO2 monoclínico en 3d3/2 y 3d5/2 en 186±1 eV.
a) 3ZSO0MGy
Zr3d

3d5/2

b) 3ZSO5MGy
Zr3d

182.20

3d5/2
182.48

3d3/2

3d3/2

ZrSiO4

184.84

Intensidad (U. A.)

Intensidad (U. A.)

184.52

ZrSiO4

ZrSiO4
ZrSiO4

191 190 189 188 187 186 185 184 183 182 181 180 179 178

191 190 189 188 187 186 185 184 183 182 181 180 179 178

Energía de enlace (eV)

Energía de enlace (eV)

c) 3ZSO10MGy
Zr3d

d) 3ZSO30MGy
Zr3d

3d3/2

3d5/2
182.19
3d3/2

184.06

181.89
3d5/2
3d3/2
186.91
m-ZrO2

186.05
m-ZrO2

ZrSiO4
ZrSiO4

Intensidad (U. A.)

Intensidad (U. A.)

184.54
3d5/2

ZrSiO4
ZrSiO4

191 190 189 188 187 186 185 184 183 182 181 180 179 178

191 190 189 188 187 186 185 184 183 182 181 180 179 178

Energía de enlace (eV)

Energía de enlace (eV)

Figura 6. Deconvolución de los estados energéticos para el orbital Zr3d del ZrSiO4

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4. CONCLUSIONES
Mediante DRX se identificó que el material extraído a partir de arena de mar corresponde a la fase
de ortosilicato de zirconio o zircón (ZrSiO4) lo cual fue corroborado por las diferentes técnicas de
caracterización estructural empleadas tales como, FTIR, XPS y espectroscopia Raman.
Se identificó una fase secundaria correspondiente al ZrO2 monoclínico, esta fracción es atribuido a
un proceso de metamictización debido decaimiento alfa de los isotopos de U y Eu contenidos como
dopantes en la estructura, potencializando el efecto cuando es sometido a radiación gamma.
Las pruebas de caracterización realizados al ZrSiO4 revelaron que durante el proceso de exposición
a la radiación gamma, generalmente coexisten tres fases encadenadas (ZrSiO4, dodecaedros de ZrO2
monoclínico y tetraedros de SiO2, que a mayor dosis de radiación (30 MGy), son reordenadas
conservando la estructura del ZrSiO4 cuando aún no ha sido irradiado, este comportamiento fue
observado en las técnicas de DRX y XPS y espectroscopia Raman.
El ZrSiO4 expuesto a diferentes dosis de radiación gamma, podría ser propuesto como material para
la construcción de las barreras de ingeniería ya que no se observan alteraciones drásticas que alteren
su estructura o propiedades físicas.

AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen a la Dra. Suilma Maricela Fernández Valverde por su apoyo en la discusión
de resultados. Por su apoyo experimental al Dr. Pedro Ramón González Martínez y al M. en C.
Héctor Carrasco Ábrego y a los técnicos del Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
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Dinámica de la solidificación de material fundido en el fondo de la vasija de un
reactor durante un accidente severo
Marco A. Polo A
UAM - Cuajimalpa
Vasco de Quiroga 4871, Contadero, 05370 Ciudad de México, CDMX
A
plabarrios@hotmail.com
Heriberto Sánchez Mora B , Sergio Quezada García C
ABC
UNAM Facultad de Ingeniería
Av. Universidad No. 3000, C.U., CDMX, 04510
B
heribertosanchez7@hotmail.com; C sequga@gmail.com
Javier Ortiz Villafuerte D
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera Federal México a Toluca La Marquesa s/n,
Ocoyoacac Estado de México C.P. 52750
D
javier.ortiz@inin.gob.mx

Resumen
Durante un accidente severo, en un reactor nuclear, se funde el núcleo del reactor debido al
calor de decaimiento. Este material fundido se relocaliza en el pleno inferior de la vasija,
específicamente en el fondo de ésta. El material fundido tiene que ser refrigerado para así
mantener la integridad de la estructura del fondo de la vasija, esta refrigeración se lleva
acabo debido al agua residual localizada en el fondo de la vasija. El efecto de refrigeración
depende principalmente de tres procesos de transferencia de calor: 1) remoción de calor
entre las superficies del lecho de escombros y el agua residual que la rodea; 2) la remoción
de calor del lecho de escombros por el agua residual que ingresa a través de los poros del
lecho; y 3) la remoción de calor por el agua que posiblemente penetra entre la pared del
fondo de la vasija. En este trabajo se analiza el tercer proceso, así se presenta el desarrollo
de un modelo matemático en una dimensión para simular los procesos de la transferencia de
masa y energía durante la refrigeración del material fundido acumulado en el fondo de la
vasija.

1. INTRODUCCIÓN
Los Accidentes Severos (AS) en las Plantas de Potencia Nuclear (PPN) son eventos poco probables
pero con consecuencias graves, como el mostrado recientemente por el accidente ocurrido en abril
de 2011 en las PPNs japonesas de Fukushima, donde todos los sistemas de protección fallaron
durante el accidente. Bajo la situación de pérdida total de energía eléctrica (SBO), es posible que no
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funcionen los sistemas de remoción de calor residual, esto provoca la evaporación del refrigerante y
la acumulación de vapor dentro de la vasija de presión (RPV). Durante el descubrimiento de la
región activa del núcleo, como resultado de la interacción refrigerante-combustible, inicialmente se
genera hidrógeno, el cual es un gas incondensable, finalmente el núcleo se funde y es convertido en
un lecho de partículas profundo en el fondo de la vasija.
Por otro lado, en un reactor de agua ligera (LWR), los Sistemas de Refrigeración de Emergencia
(ECCS) son diseñados para proporcionar refrigeración para diferentes accidentes postulados
incluyendo el Accidente de Base de Diseño de Pérdida de Refrigerante (LOCA). Sí se asume que los
sistemas ECCS no funcionan, el núcleo sería refrigerado inadecuadamente y podría fundirse. El
material del núcleo fundido formará un lecho de partículas constituido por escombros del núcleo en
el fondo de la vasija o en la cavidad del reactor.
En este trabajo se analiza el proceso de remoción de calor y refrigeración del material fundido
acumulado en el fondo de la vasija por el agua que posiblemente penetra entre la pared del fondo de
la vasija y el material fundido. Se presenta el desarrollo de un modelo matemático en una dimensión
para simular los procesos de la transferencia de masa y energía durante la refrigeración del material
fundido acumulado en el fondo de la vasija.
El objetivo de la siguiente sección es presentar los principales eventos durante la progresión de un
accidente severo, desde el inicio de la oxidación hasta su relocalización en el fondo de la vasija del
reactor.
2. PROGRESIÓN DE LA FUNDICIÓN DEL NÚCLEO
Los AS en las PPN pueden ser ocasionados por eventos internos o externos, con la característica
común de la falta de refrigerante debido a la falla de los sistemas de refrigeración del reactor, los
cuales proporcionan una adecuada remoción del calor residual del núcleo, y por múltiples
disfunciones generadas por falla de los equipo y/o error humano, incluyendo el fracaso de los
procedimientos de seguridad (Xingwei et al., 2013). La pérdida de los sistemas de refrigeración
conduce a la inadecuada refrigeración del núcleo y como resultado de la interacción refrigerantecombustible el núcleo podría dañase y finalmente fundirse. Esto excede el Accidente de Base de
Diseño (DBA) suficientemente como para causar falla en las estructuras y sistemas que son
necesarios para asegurar la refrigeración apropiada del núcleo del reactor por medios normales
(Kawahara et al., 2013).
La evolución del accidente puede verse en los cinco niveles de seguridad (OIEA, 2010), de los cuales al
cuarto nivel se le denomina Gestión de Accidentes (GA) Durante este nivel se debe hacer frente a los
Accidentes Severos que rebasen los DBA, así como asegurar que las emisiones radioactivas se
mantengan tan bajas como sea posible.
Durante la fase temprana de un AS, la configuración de las varillas del núcleo permanece
prácticamente intacta, mientras que la fase tardía se caracteriza por la pérdida gradual de la
configuración original hasta presentarse la redistribución significativa y acumulación del material
cerámico fundido en la región del núcleo, donde puede formar un lecho de partículas poroso, una
alberca de material fundido y la formación de una cavidad. El material fundido se acumula en la
región central, por encima de una corteza de material metálico solidificado (Reinke et al., 2006).
Cuando la corteza falle el material será relocalizado al fondo de la vasija. La geometría exacta y el
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proceso en los cuales el lecho de partículas de escombros del núcleo sería formado dependen de la
secuencia del accidente y del diseño del reactor (Kawahara et al., 2013).
Frente a un accidente severo, la primera respuesta es mantener el núcleo del reactor refrigerado por
cualquier medio disponible, dado que tal acción tiene efectos que pueden ser decisivos en la
progresión del accidente, es necesario entender totalmente la progresión de daño al núcleo,
(Espinosa-Paredes et al., 2012). Por ejemplo, si el agua de refrigeración del núcleo de emergencia
entra a la vasija durante la fase inicial del proceso de fundición (re-inundación temprana) sólo habrá
fragmentación limitada. A medida que aumente el retraso en el establecimiento de este flujo de agua
(re-inundación tardía) mayor será la cantidad de los materiales fundidos y fragilizados. Por otro
lado, en el núcleo se podrían formar configuraciones que no pueden ser refrigeradas, esto generará
un mayor calentamiento del material hasta que finalmente caiga fundido al fondo de la vasija
(Hofmann et al., 1989).
En los diferentes intervalos de temperatura hay diferentes daños al núcleo como se observa en la
Figura 1. En el primer intervalo, el cual va de 1200°C a 1400°C, ocurre un daño local al núcleo y se
forman bloques que probablemente puedan ser refrigerados. En el segundo rango que ocurre de 1760
°C a 2000 °C, ocurre un daño extendido en el núcleo lo que genera una mayor formación de masa
fundida y regiones que ya no podrán ser enfriadas. Finalmente, en el rango que va de 2600 °C a
2850 °C, se tiene el colapso total de todos los materiales y la destrucción total de todas las regiones
centrales las cuales se encuentran a altas temperaturas (Hofmann et al., 1989; Hofmann, 1999).

Figura 1: Posibles consecuencias que ocurren en el núcleo de un reactor nuclear LWR dañado
durante un accidente severo (Hofmann et al., 1989; Hofmann, 1999).
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El efecto de refrigeración, en estos casos, depende de tres procesos de transferencia de calor
principalmente: 1) remoción de calor entre las superficies del lecho de escombros y el agua residual
que la rodea; 2) la remoción de calor del lecho de escombros por el agua residual que ingresa a
través de los poros del lecho; y 3) la remoción de calor por el agua que posiblemente penetra entre la
pared del fondo de la vasija y el lecho de escombros, como se muestra en la Figura 2. En este
trabajo se analiza el tercer proceso, así se presenta el desarrollo de un modelo matemático en una
dimensión para simular y analizar los procesos de la transferencia de masa y energía durante la
refrigeración del material fundido acumulado en el fondo de la vasija.

Figura 2. Pequeña fracción de agua atrapada en el fondo de la vasija.

3.

MODELO MATEMÁTICO

El modelo matemático desarrollado incluye: un modelo de la alberca de material fundido y el agua
remanente; y un modelo el cual considera el caso en que quedaran atrapadas pequeñas fracciones de
agua entre el material fundido y el fondo de la vasija del reactor, como lo muestra la Figura 2. Esta
masa de agua, entre el material fundido y el fondo de la vasija, al ser calentada por el calor de
decaimiento, cambia de fase produciéndose vapor. Este vapor genera una presión lo suficientemente
fuerte para levantar el material fundido formando una cavidad por la cual circula agua-vapor que
mantiene parcialmente refrigerado el material fundido y retrasa el progreso del AS. Para tener una
aproximación del resultado se hace solo la solución para la corteza que crece en el fondo de la
vasija.
El modelo matemático en una dimensión describe la transferencia de calor desde la alberca de
material fundido con generación interna de calor hacia la corteza que lo rodea. Se considera que la
alberca de material fundido es una mezcla homogénea y tiene la misma composición del material
solidificado que forma la corteza, en consecuencia comparten las mismas propiedades termo-físicas.
a) Material fundido y costra

El modelo matemático para el crecimiento de la costra considera la transferencia de calor de la parte
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inferior del material fundido hacía el agua que está atrapada en el fondo de la vasija, como se
muestra en la Figura 2. Para la conducción de calor en la costra se considera,
∂T
k ∂ ⎛ ∂T ⎞
′′′ ,
(1)
Rv − δ ( t ) &lt; r &lt; Rv
ρ s Cps s = 2s ⎜ r 2 s ⎟ + qdc
∂r ⎠
dt
r ∂r ⎝
donde ρ es la densidad, Cp es la capacidad calorífica, t es la variable temporal, r es la componente
radial, δ es el espesor de la costra, Rv es el radio interior de la vasija, T es la temperatura, k es la
′′′ es la generación de calor por decaimiento y el subíndice s representa las
conductividad térmica, qdc
propiedades asociadas a la costra. La Ec. 1 está sujeta a las siguientes condiciones de frontera,

ks

∂Ts
∂r

r = Rv

= hw (Ts ( r , t ) − Tws ) ,

Ts ( r , t ) = Tm ,

ks

∂Ts
∂r

r = Rv −δ ( t )

− kl

∂Tl
∂r

r = Rv −δ ( t )

r = Rv

(2)

r = Rv − δ ( t )

(3)

= ρ s λsl

dδ
dt

(4)

La Ec. 2 considera la transferencia de calor por convección entre la costra y el agua en el fondo de la
vasija. hw es el coeficiente convectivo entre la mezcla de vapor-agua, Tws es la temperatura del agua.
La Ec. 3 hace alusión a la temperatura en la interface entre el material fundido y la costra la cual es
la temperatura de cambio de fase, Tm, el subíndice m asocia las propiedades al material fundido. La
Ec. 4 modela el crecimiento de la costra, donde λsl es la energía de cambio de fase del material
fundido de líquido a sólido y el subíndice l representa la parte líquida de la interface.
Mediante un balance de energía, el segundo término de la Ec. 4 es igual,

kl

∂Tl
∂r

r = Rv −δ ( t )

′′′ d δ ( t )
= qdc

(5)

Bajo la consideración en la que temperatura en el material fundido es igual a la temperatura de
cambio de fase, el término convectivo es despreciado en la Ec. 5. Por lo que, sustituyendo la Ec. 5
en la Ec. 4 la condición de frontera es;

ks

∂Ts
∂r

r = Rv −δ ( t )

S171

′′′ d δ ( t ) = ρ s λsl
− qdc

dδ
dt

(6)

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La condición inicial para la Ec. 1 está dada por,
Ts ( r , 0 ) = Tm

Rv − δ ( t ) &lt; r &lt; Rv

(7)

La Figura 3 muestra un esquema de las Ecs. 1-7.

Figura 3. Diagrama esquemático de la vasija con material fundido.
b) Interacción Corteza inferior-Gap-Vasija

Si se asume que el calor proveniente de la superficie exterior de la corteza inferior, mencionado en la
Ec. 2, se transfiere al agua que ingresa al gap en función del régimen de ebullición, radiación y por
conducción del vapor. Este flujo de calor está dado por:

(

)

(8)

δ
1
δ
1
=
+
+ ves
hw 2ks hgap 2kves

(9)

q gap = hw Ts

donde hw es calculado como,

r = Rv

− Tws

donde hgap es el coeficiente de transferencia de calor desde la superficie exterior de la corteza
inferior con el fluido, δves es el espesor de la vasija y kves es la conductividad térmica de la vasija. El
primer término de la Ec. 9 es la resistencia térmica de la corteza inferior; el segundo término
considera los mecanismos de radiación, conducción del vapor y el régimen de ebullición;
finalmente, el tercer término es la resistencia térmica de la pared de la vasija. Para calcular el
coeficiente hgap se considera que la transferencia de calor depende de la temperatura en exceso de la
pared calentada como se muestra en la Figura 4. Este coeficiente es calculado de la siguiente
manera.

S172

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hgap = ε stwσ stw

(T

4
s r = Rv

Ts

4
− Tves

− Tves
r = Rv

)+ k

stw

δ gap

(10)

donde Tves es la temperatura de la vasija, ε emisividad, σ es la tensión superficial, δgap es el espesor
de la capa de agua entre la vasija y la costra y el subíndice stw asocia las propiedades al vapor o
agua dependiendo el régimen de ebullición.

Figura 4. Transferencia de calor en función de la temperatura en exceso y del régimen de
ebullición.

Para la transferencia de calor en los distintos regímenes de ebullición se usa la correlación propuesta
por Kutateladze (1952):
n1

⎛ kwΔTsat ⎞ ⎛ PLL ⎞n 2
Nu=C ⎜
⎟
⎜ ρ st hlgν w ⎟ ⎜⎝ σ w ⎟⎠
⎝
⎠

(11)

donde ΔTsat es la temperatura en exceso, ν viscosidad cinemática, P presión del sistema, LL se calcula
a partir de LL=[σ/{g(ρl-ρv)}], hlg es la entalpia de cambio de fase del agua (líquido a gas) y el
subíndice w está asociado a las propiedades al agua. Para condiciones de baja temperatura en exceso,
la constante numérica C y el número del exponente n1 son obtenidos de los datos de Fujita et al.
(1988), a una presión de 0.1 MPa, número del exponente n 2 es obtenido de los datos de Schmidt et
al. (1988), a una presión de 10 MPa los valores son:

C = 1.1,

n1 = 0.3,

n2 = 0.32

Para condiciones de alta temperatura en exceso, la constante C y el número del exponente n1 son
obtenidos de los datos de Henry y Hammersley (1996):

S173

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• Ebullición nucleada

C = 2.2,

n1 = −0.1,

• Ebullición de transición:

C = 1.2 ×1014 ,

n2 = 0.32

n1 = −0.1,

n 2 = 0.32

Para n 2 se utiliza el mismo valor de 0.32 de los datos de Schmidt et al. (1988), porque no hay datos
para alta temperatura en exceso y alta presión. Cuando se tiene ebullición de película, el coeficiente
de transferencia de calor es evaluado con la correlación de Berenson (1961):

hgap

⎡
⎢
= 0.425 ⎢
⎢ν T
st s
⎣⎢

(

donde:

⎤
⎥
kst3 g ( ρ w − ρ st ) hlg
⎥
σ
w
ρ − ρ st ) ⎥
− Tsat
r = Rv
g( w
⎦⎥

1

4

)

(

Δhst = hlg + 0.5Cpst Ts

x = Rv

− Tsat

)

(12)

(13)

donde g representa la aceleración de gravedad y Tsat la temperatura de saturación del agua. La
temperatura del fondo de la vasija, Tv, se considera constante, ya que al estar en contacto con el
vapor de agua en la cavidad su valor está por cerca de la misma temperatura del vapor circundante.
c) Refrigeración permitida por la sección transversal superior del gap
Se considera que la remoción de calor a través de la superficie caliente está restringida por el
régimen de ebullición, es decir, la cantidad de agua cerca de la pared calentada, y la capacidad de
refrigeración que permite la parte superior final del gap. En la parte superior final del gap la
refrigeración está restringida por la cantidad de agua que puede penetrar, debido al fenómeno de
flujo contra corriente de vapor y agua (CCFL) que se presenta en esta parte del gap (Murase et al.,
2001), como se muestra en la Figura 5.

Figura 5. Fenómeno que se presenta durante la refrigeración del gap.

S174

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La tasa de transferencia de calor total a través del extremo superior del gap (qgap,supAgap,sup) es
obtenida del balance de masa y energía, descrito por,
q gap ,sup Agap ,sup = δ gap J st hlg Agap ,sup
(14)

ρ st J st = ρ w J w

(15)

Donde qgap,sup es el flujo de calor en la parte superior del gap, Agap,sup área de la sección transversal
superior del gap, J es la velocidad superficial En este trabajo se considera que la transferencia de
calor depende de la temperatura en exceso de la pared calentada y del régimen de ebullición. Por
otro lado, también se considera el fenómeno de contracorriente de líquido y vapor, para esto, se
utiliza la correlación de Kutateadze (1952) para considerar el CCFL:
2

qgap,sup Agap,sup

⎡
⎤
1
⎡ gσ stw ( ρ w − ρ st ) ⎤ 4
⎢
⎥
1.2
=⎢
⎥ Agap,sup
⎥ ρ st hlg ⎢
2
⎞⎥
ρ
⎢
⎥⎦
⎢1 + ⎛⎜ ρ st
st
⎣
ρ w ⎟⎠ ⎦⎥
⎣⎢ ⎝

(16)

4. SOLUCIÓN NUMÉRICA Y RESULTADOS

Con la consideración del modelado para la dinámica de crecimiento de la costra inferior del material
fundido en el fondo de la vasija de un reactor nuclear, se empleó para la solución de la Ec. 1 el
método diferencias finitas discretizado a 24 nodos radiales, donde la distancia entre nodos radiales
varía en función del crecimiento de la costra proporcionando una condición de frontera móvil. Una
vez discretizada la Ec. 1, se emplea el algoritmo de Thomas para la solución del sistema de
ecuaciones. Para la solución de la Ec. 6 se utilizó el método de Euler con un paso de integración
temporal de Δt=0.6s.
El método de solución fue implementado en Python 2.7.14, con ayuda de las librerías de OpenGL se
obtuvieron resultados gráficos que facilitan la interpretación del crecimiento de la costra del material
fundido. En la Figura 6 se muestra el campo de temperaturas en la vasija.
4.1.

Parámetros y propiedades físicas

Para las simulaciones numéricas de la refrigeración del material fundido acumulado en el fundo de
la vasija durante un accidente severo, los valores de las parámetros y propiedades físicas usados, son
presentados en el la siguiente tabla.
Tabla 1. Parámetros usados en la simulación numérica.
Descripción
Parámetro
Valor
2.3 m
Rv
Radio interno de la vasija
0.3701 MPa
Presión del agua en el gap
P
′′′
qdc
8.5 kW/m 3
Calor de decaimiento del material fundido
Tv
430.15 K
Temperatura inicial de la vasija

S175

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Temperatura inicial del agua
Temperatura de fundición
Espesor del gap de agua
Número de nodos de la costra
4.2.

Tw

428.15 K

Tm

2840.15 K
0.001 m

δ gap
n

24

Resultados de las simulaciones numéricas

En la Figura 6 se muestra la dinámica de crecimiento de la corteza mediante el perfil de
temperaturas generado por la refrigeración proporcionada por el agua remanente, donde se observa
las regiones que se encuentran a temperatura de solidificación del material y la región a temperatura
de fusión. En la Figura 6a, el material relocalizado se encuentra casi en su totalidad fundido y
comienza la refrigeración por el agua remanente; mientras que en la Figura 6b después al tiempo
76323.9 segundos el material se encuentra parcialmente solidificado y se observa una distribución
de temperaturas; en la Figura 6c, se observa que el espesor de la corteza ha aumentado después de
156432.0 segundos. En las Figuras 6d y 6e sigue el procedimiento de crecimiento de la costra;
finalmente, en la Figura 6f, después de 1056360.0 segundos (alrededor de 12 días) el material
fundido se ha solidificado totalmente.

Figura 6. Perfil de temperatura de la vasija con material fundido.
a) Tiempo=3025.9 s, b) Tiempo=76323.9 s, c) Tiempo=156432.0 s, d) Tiempo 473754.0 s, e)
Tiempo=732086.0 s y f) Tiempo=1056360.0 s.

En la Figura 7 se muestra el crecimiento del espesor de la costra.

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Figura 7. Crecimiento del espesor de la costra.
5. CONCLUSIONES

Los resultados obtenidos por la simulación muestran que la solidificación de la costra toma
alrededor de 12 días, solo considerando la transferencia de calor al vapor de agua localizada en el
fondo de la vasija y a la recirculación de la misma, como lo muestra la Figura 6. Por otro lado, la
Figura 7 muestra que el crecimiento de la costra inicialmente es más rápido y se reduce su
pendiente a medida que el tiempo avanza. Esto se atribuye a que al inicio la transferencia de calor
del material fundido al agua en el fondo de la vasija, debido a su cercanía, es más grande dado que el
espesor de la costra no opone resistencia térmica y aumenta a medida que crece la costra.
Como trabajo futuro se tiene en mente en contemplar la costra superior de la vasija y una dinámica
bidimensional en el pleno inferior.
REFERENCIAS

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Transfer 83C, p. 351 (1961).
2. Cengel, Y., Boles, M., “Termodinámica”. Mc Graw Hill, México, (2003). D.F.:
McGraw-Hill Interamericana
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Simulation of the Laguna Verde Nuclear Power Plant. Science and Technology of
Nuclear Installations (2012).
4. Fujita Y., Ohta H.,Uchida S., Nishikawa K., “Nucleate boiling heat transfer and critical
heat flux in narrow space between rectangular surfaces”. International Journal of Heat
and Mass Transfer 31 (2). p. 229-230 (1988).

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Gap”. 5th Int. Conf. Simulation Methods in Nuclear Engineering, Montreal, Canada,
September. 1996.
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Mater. 270, 194–211 (1999).
7. Hofmann P., Hagen S., Schanz G., Skokan A., “Chemical Interactions of Reactor Core
Material Up to Very High Temperatures”. Kernforschungszentrum Karlsruhe GmbH,
Karlsruhe KFK—4485 20(12), 75 p. (1989).
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BWR”. Journal of Nuclear Science and Technology 50(2), pp. 201–211 (2013).
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10. Murase M., Kohriyama T., Kawabe Y., Yoshida Y., Okano Y.,“ Heat Transfer Models in
Narrow Gap. Proceedings of ICONE 9”, 9th International Conference on Nuclear
Engineering, April 8-12 2001, Nice, France
11. OIEA, “Seguridad de los Reactores de Investigación”, Requisitos de seguridad, Nº NS-R4.
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annular gap in the lower RPV and verification based on ALPHA experiments”. Nucl.
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13. Reinke N, Tilman Drath, Thilo v. Berlepsch, Hermann E. Unger, Marco K. Koch.
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TMI-2”. Nuclear Engineering and Design 236, pp. 1955–1964 (2006).
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internal heat sources”. Proc. Inter. Heat Transfer Conf, 6th, Toronto. Vol. 2, p. 305-310
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16. Whitaker S., 1999a. “The method of volume averaging”. Kluwer Academic Publishers,
The Netherlands.
17. Whitaker S., 1999b. “Theory and Applications of Transport Porous Media: The Method
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18. Wright, R.W., “Core melt progression: status of current understanding and principal
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during severe accidents with combined codes for Qinshan Phase II Nuclear Power
Plant”. Annals of Nuclear Energy 58, pp. 246–254 (2013).
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material pool with crust”. Nuclear Engineering and Design 235, p. 2171–2181 (2005).

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Modelo promedio volumétrico de temperaturas para un reactor nuclear de sales
fundidas

Zaira I. Jiménez-Balbuena, Gilberto Espinosa-Paredes, Alejandría D. Pérez-Valseca y Alejandro
Vázquez-Rodríguez
Área de Ingeniería en Recursos Energéticos, Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa
San Rafael Atlixco No. 186, Col. Vicentina, Iztapalapa, 09340, México.
zai_ijb579@hotmail.com; gepe@xanum.uam.mx; alejandria.peval@gmail.com;
vara@xanum.uam.mx

Resumen
En este trabajo, se utiliza el método de promedio volumétrico con la finalidad de plantear un
modelo que describa el comportamiento de la temperatura en un reactor nuclear de sales
fundidas de IV generación (MSR). Se plantea inicialmente un modelo de no equilibrio
térmico de dos ecuaciones considerando dos fases dentro del reactor. Posteriormente, se
reduce a uno de equilibrio térmico de una sola ecuación para fines prácticos. El objetivo de
este trabajo es plantear un modelo matemático para entender y predecir el comportamiento
de la temperatura dentro del núcleo de los MSRs. Con el modelo de una ecuación se obtuvo
un perfil de temperatura dentro del núcleo del reactor, en la cual se observa que la
temperatura máxima se presenta en el centro, debido a que se considera que las sales no se
encuentran en movimiento. La temperatura máxima obtenida es tres grados más alta que la
reportada en la literatura para el reactor de referencia, así mismo, la temperatura promedio
de la sal se encuentra dos grados por encima de la temperatura de referencia.

1. INTRODUCCIÓN
Actualmente, alrededor del 15% de la energía eléctrica producida en el mundo se genera mediante
energía nuclear, lo que reduce significativamente el impacto ambiental y ofrece una mayor
diversidad de generación de electricidad que mejora la seguridad energética [1]. Como consecuencia
a estos beneficios, se busca comprender cada vez más el funcionamiento de todas aquellas
tecnologías utilizadas en la generación de energía nuclear, para esto se han desarrollado modelos que
describen y predicen el comportamiento.
Una de las tecnologías innovadoras en el área de energía nuclear son los reactores nucleares de sales
fundidas (MSR, por sus siglas en inglés). Esta tecnología se caracteriza por utilizar una mezcla de
sales fundidas, en la cual, se disuelve el combustible también en forma de sal. Se pueden usar a muy
baja presión debido a su alta temperatura de ebullición y a su baja presión de vapor [1], lo que los
convierte en una gran opción debido a la baja tasa de generación de accidentes.

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Sin embargo, actualmente no se cuenta con gran información acerca del funcionamiento de esta
tecnología, por lo que es importante estudiar el comportamiento de este tipo de reactores. Uno de los
principales estudios de interés resulta ser la transferencia de calor, el cual es necesario para estudiar
el perfil de temperaturas de los MSR.
Por lo anterior, este trabajo tiene como finalidad plantear un modelo mediante el método de
promedio volumétrico [2], con el cual sea posible conocer el comportamiento de la temperatura del
reactor bajo ciertas consideraciones.
El modelo que se presenta a continuación es un modelo de no equilibrio térmico y su reducción a
una ecuación [3] para estudiar el comportamiento de la temperatura del núcleo reactor. Debido a las
diferentes propiedades de las mezclas de sales, se puede establecer un criterio válido y
fundamentado para la elección éstas, basado en la eficiencia de las mismas para la transferencia de
calor.
NOMENCLATURA
Fase β
Tetrafluoruro de Uranio (UF4)
Fase σ
Mezcla de Fluoruro de Litio con Fluoruro de Berilio (LiF-BeF2)
Φβ
Fuente de calor en fase β [kJ ]
Q0

ρ
Cp

Calor liberado debido al cambio de fase [ kJ ]
Densidad de la fase ⎡ kg / m3 ⎤
⎣
⎦
Calor específico [ kJ / kg ⋅ K ]

T

Temperatura de la Fase [ K ]

k

Conductividad térmica [W / m ⋅ K ]

Aβσ

ε
V
n βσ

Área en la interface β − σ ⎡ m 2 ⎤
⎣ ⎦
Porosidad [-]
Volumen Total ⎡ m3 ⎤
⎣ ⎦
Vector normal unitario en la interface β − σ , apuntando de fase β a fase σ

〈Tβ 〉 β Promedio intrínseco de la temperatura Fase β [ K ]
T%
Desviaciones espaciales de la temperatura en la Fase β [ K ]
β

〈Tσ 〉σ Promedio intrínseco de la temperatura en la Fase σ [ K ]
Desviaciones espaciales de la temperatura Fase σ [ K ]
T%
σ
av

Área por unidad de volumen [1 / m ]

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h

Coeficiente de transferencia de calor ⎡W / m 2 ⋅ K ⎤
⎣
⎦

b ββ

Vector de Cerradura, campo que mapea ∇〈Tβ 〉 β en T%
β [m ]

bβσ

Vector de Cerradura, campo que mapea ∇〈Tσ 〉σ en T%
β [m ]

sβ

Campo escalar que mapea 〈Tβ 〉 β − 〈Tσ 〉σ en T%
β [−]

bσβ

Vector de Cerradura, campo que mapea ∇〈Tβ 〉 β en T%
σ [m ]

bσσ

Vector de Cerradura, campo que mapea ∇〈Tσ 〉σ en T%
σ [m ]

sσ

Campo escalar que mapea 〈Tβ 〉 β − 〈Tσ 〉σ en T%
σ [−]

K ββ

K σσ
K βσ
K σβ
K eff

Tensor de conductividad térmica efectiva fase β [W / m ⋅ K ]
Tensor de conductividad térmica efectiva fase σ [W / m ⋅ K ]

Tensor de conductividad térmica de coeficiente cruzado [W / m ⋅ K ]
Tensor de conductividad térmica de coeficiente cruzado [W / m ⋅ K ]
Tensor de conductividad térmica efectiva [W / m ⋅ K ]

( ρ Cp )eff Capacidad de calor volumétrico efectivo de la mezcla ⎡⎣ kJ / m3 ⋅ K ⎤⎦
2. REACTOR NUCLEAR DE SALES FUNDIDAS

Los reactores nucleares de sales fundidas son reactores de IV generación que utilizan una mezcla de
sales como combustible. Estas sales, son químicamente estables e inertes y pueden disolver la
mayoría de los materiales nucleares como el uranio y el torio. En este tipo de reactores, la sal
combustible fluye alrededor del núcleo produciendo una reacción de fisión en cadena que permite la
transferencia de calor. Hasta el momento existen varios modelos de este tipo de reactores los cuales
pueden ser tanto de espectro rápido como de espectro térmico. Dentro de los reactores de espectro
rápido se encuentra el reactor rápido de sales fundidas (MSFR, por sus siglas en inglés), el cual es
utilizado como referencia en este trabajo.
Para el análisis se toma como referencia el reactor presentado en el trabajo de Igor Pioro [4]. El cual
es un reactor de 3 GWth/1300 MWe, con un volumen total de sal de combustible de 18 m3, operado
a una temperatura de entrada de 650 °C, una temperatura media de 700°C y una temperatura
máxima de la sal de combustible de 750°C.
En este sistema la sal combustible–refrigerante basada en flúor fluye hacia arriba desde la parte
inferior del núcleo hasta la salida en la parte superior del cilindro. La sal líquida retorna a la entrada
en un tiempo de entre 3 y 4 segundos distribuyendo el total de la sal combustible entre el núcleo y la
parte externa del circuito de combustible equitativamente. Por debajo y por encima de los reflectores
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axiales centrales se puede encontrar, el núcleo, el cual está rodeado por una manta fértil como se
muestra en la Figura 1.
El núcleo del MSFR es un cilindro compacto de 2.25 m de alto y 2.25 m de diámetro, rodeado
axialmente por reflectores de acero, y radialmente por una manta fértil, una capa de carburo de boro
y un reflector, donde las reacciones nucleares ocurren dentro de la sal de flúor líquido que actúa
como combustible y como refrigerante. Una vista esquemática del núcleo puede observarse en la
Figura 2.

Figura 1. Diagrama esquemático de un MSFR [6].

Figura 2. Núcleo de un MSFR [4].

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3. METODOLOGÍA

La metodología a seguir en este trabajo se basa en el promedio volumétrico, que comúnmente se
aplica a medios porosos [2]. En forma resumida, primero se realiza el planteamiento del sistema, se
definen las simplificaciones y suposiciones, después se plantean las ecuaciones puntuales para cada
fase. Específicamente los pasos principales de la metodología considerados en este trabajo son:
1. Descripción del sistema.
2. Suposiciones del sistema.
3. Método de Promedio Volumétrico:
• Planteamiento de ecuaciones para cada fase
• Condiciones de frontera
• Promedio de ecuaciones puntuales
• Obtención del Modelo no cerrado mediante la descomposición de Gray
• Ecuación de las desviaciones (simplificada)
• Propuesta de solución formal
• Obtención del modelo cerrado

3.1. Descripción del Sistema

Para este trabajo se ha considerado un reactor nuclear de sales fundidas de IV generación, en el cual
todas las sales fundidas representan el dominio y la fundición de las sales dentro del núcleo se ha
tomado como volumen de promediado. En este reactor se tiene como combustible Tetrafluoruro de
Uranio (UF4) y como mezcla de sales para disolver el combustible Fluoruro de Litio con Fluoruro de
Berilio (LiF-BeF2). Las cuales son consideradas como fases para fines prácticos en el promedio
volumétrico. El análisis se realiza durante la fundición de las sales, es decir, la mezcla no se
encuentra en movimiento. Las fases del sistema son:
• Fase β: Tetrafluoruro de Uranio (UF4)
• Fase σ: Mezcla de Fluoruro de Litio con Fluoruro de Berilio (LiF-BeF2)

Cabe mencionar que se cuenta con una fuente de calor para que se pueda llevar a cabo la fundición
de las sales dentro del sistema y también con liberación de calor debido al cambio de fase que se da
dentro del reactor, la cual para fines de este trabajo se considera constante.
• Φβ: Fuente de calor en fase β
• Q0: Calor liberado debido al cambio de fase

3.2. Suposiciones del Sistema

Para el sistema estudiado las consideraciones a realizar han sido las siguientes:
S183

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• Medio Poroso
1. Rígido
2. Homogéneo
• Fuente de calor se localiza en la fase β
• La fuente de calor se ha considerado constante para fines prácticos
• Se desprecia convección ya que en el momento en el que se realiza el estudio las sales apenas
comienzan a fundirse y aún no se encuentran en movimiento.
• Se considera que las sales son un fluido incompresible, lo que implica que la densidad es
constate.
• Para el cambio de fase se considera un (- Q0 ) para la fase β y un ( Q0 ) para la fase σ
debido a que uno cede calor al otro, sin efectos de acumulación interfacial.

3.3. Método de Promediado Volumétrico

Para este caso el método de promedio volumétrico se aplicó para un modelo de no equilibrio térmico
de dos ecuaciones, una para la fase β y otro para la fase σ. Posteriormente el modelo de dos
ecuaciones se reduce un modelo de equilibrio térmico de una sola ecuación basado en ciertas
consideraciones para fines prácticos de la solución numérica.
Las ecuaciones puntuales consideradas para cada una de las fases parten de la ecuación
microscópica para la transferencia de calor. Para ambos casos se ha despreciado la convección
debido a que el análisis se lleva a cabo cuando las sales comienzan a fundirse, lo que implica que
estas no se encuentran en movimiento.
Ecuación puntual fase β

( ρ Cp )β

∂Tβ
∂t

− ∇ ⋅ (k β ∇Tβ ) = Φ β − Q0

(1)

Ecuación puntual fase σ

( ρC p )σ ∂∂Ttσ − ∇ ⋅ (kσ ∇Tσ ) = Q0

(2)

donde T es la temperatura, ρ es la densidad, Cp es la capacidad calorífica, Φ β es la fuente calor
de origen nuclear, Q0 es el calor durante el cambio de fase.
Para este sistema se han considerado dos condiciones de frontera:

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• No resistencia a la transferencia de calor
• Continuidad de flux

Lo que indica que la transferencia de calor se lleva a cabo sin resistencia en la interface β − σ y que
la temperatura y el componente normal del flux de calor son continuos en esta misma.

Tβ = Tσ

en Aβσ

(3)

CF2 − n βσ ⋅ k β ∇Tβ = − n βσ ⋅ kσ ∇Tσ en Aβσ

(4)

CF1

Aquí n βσ es el vector normal unitario en la interface β − σ , apuntando de la fase β a la fase σ .
Las ecuaciones locales gobernantes en cada fase dadas por las Ecs. (1) y (2), son promediadas
superficialmente (promedio de fase). Durante el proceso de promediar se intercambia el operador
integral por el operador diferencial aplicando el teorema del promediado espacial, matemáticamente
hablando, se basa en la Ley de divergencia de Gauss. Considerando un medio poroso rígido (es decir
no existe transferencia de masa interfacial y la porosidad es constante), lo que da como resultado las
siguientes ecuaciones promedio para cada fase.

Ecuación promedio para fase β

ε β ( ρ Cp ) β

∂〈Tβ 〉 β
∂t

⎡
⎢
− ∇ ⋅ ⎢ kβ
⎢
⎣

⎛
⎜
1
β
⎜ ε β ∇〈Tβ 〉 + V
⎜
⎝

∫

Aβσ

⎞⎤
⎟⎥ 1
n βσ Tβ dA ⎟ ⎥ +
⎟⎥ V
⎠⎦

∫n

βσ

⋅ kβ ∇Tβ dA = Φ β − Q0 (5)

Aβσ

Ecuación promedio para fase σ

εσ ( ρ C p )

σ

⎡
⎢
∂〈Tσ 〉σ
− ∇ ⋅ ⎢ kσ
∂t
⎢
⎣

⎛
⎜
1
σ
⎜ εσ ∇〈Tσ 〉 + V
⎜
⎝

∫

Aβσ

⎞⎤
⎟⎥ 1
nσβ Tσ dA ⎟ ⎥ +
⎟⎥ V
⎠⎦

∫n

σβ

⋅ kσ ∇Tσ dA =Q0

(6)

Aβσ

Es importante apuntar y tomando como ejemplo la fase β , que el promedio fase o superficial 〈Tβ 〉
se relaciona con el promedio intrínseco 〈Tβ 〉 β a través de la siguiente relación:

〈Tβ 〉 = ε β 〈Tβ 〉 β

S185

(7)

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4. MODELO DE CERRADURAS

Se puede observar que las ecuaciones promediadas [Ecs. (5) y (6)] incluyen temperaturas locales
( Tβ y Tσ ) en los términos de integrales. Entonces, se lleva a cabo la descomposición de Gray [1], en
la cual se descompone la variable local en un término promedio intrínseco ( 〈Tβ 〉 β ) y en un término
de desviaciones espaciales ( T% ) alrededor del promedio. Para la fase β como para la fase σ de la
β

siguiente manera:

Fase β:

Tβ = 〈Tβ 〉 β + T%
β

(8)

Fase σ:

Tσ = 〈Tσ 〉σ + T%
σ

(9)

También se considera la siguiente expresión de flujo interfacial obtenida por Quintard y Whitaker
[3]:

1
V

∫n

βσ

(

⋅ k β ∇Tβ dA = − av h 〈Tβ 〉 β − 〈Tσ 〉σ

)

(10)

Aβσ

donde av h es un coeficiente efectivo de la transferencia de calor. Entonces, al sustituir la
descomposición de Gray Ecs. (8) y (9) y la de flujo interfacial de Quintard y Whitaker Ec. (10) en
las Ecs. (5) y (6) estas pueden reescribirse como:
Fase β

ε β ( ρC p )

∂〈Tβ 〉 β
β

∂t

⎡
⎢
− ∇ ⋅ ⎢ kβ
⎢
⎣

⎛
⎜
1
β
⎜ ε β ∇〈Tβ 〉 + V
⎜
⎝

∫

Aβσ

⎞⎤
⎟⎥
β
σ
n βσ T%
= Φ β − Q0
β dA ⎟ ⎥ + av h 〈Tβ 〉 − 〈Tσ 〉
⎟⎥
⎠⎦
(11)

(

)

Fase σ

εσ ( ρ C p )

σ

⎡
⎢
∂〈Tσ 〉σ
− ∇ ⋅ ⎢ kσ
∂t
⎢
⎣

⎛
⎜
1
σ
⎜ εσ ∇〈Tσ 〉 + V
⎜
⎝

S186

∫

Aβσ

⎞⎤
⎟⎥
β
σ
nσβ T%
= Q0 (12)
σ dA ⎟ ⎥ − av h 〈Tβ 〉 − 〈Tσ 〉
⎟⎥
⎠⎦

(

)

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Es importante apuntar que

1
V

∫

n βσ 〈Tβ 〉 β dA y

Aβσ

1
V

∫

nσβ 〈Tσ 〉σ dA son nulos debido a que el

Aβσ

sistema es rígido.

4.1 Ecuación de las desviaciones espaciales

Las ecuaciones de las desviaciones espaciales para los términos que aparecen en las ecuaciones (11)
y (12), se construyen restando las ecuaciones locales (1) y (2) de las ecuaciones promedio
correspondientes:
Fase β
⎡
⎢
∇ ⋅ ⎢ kβ
⎢
⎣

⎛
⎜
1
β
⎜ ε β ∇〈Tβ 〉 + V
⎜
⎝

⎡
⎢
∇ ⋅ ⎢ kσ
⎢
⎣

⎛
⎜
1
σ
⎜ εσ ∇〈Tσ 〉 + V
⎜
⎝

∫

⎞⎤
⎟⎥
β
σ
n βσ T%
=0
β dA ⎟ ⎥ + av h 〈Tβ 〉 − 〈Tσ 〉
⎟⎥
⎠⎦

)

(13)

∫

⎞⎤
⎟⎥
β
σ
nσβ T%
σ dA ⎟ ⎥ − av h 〈Tβ 〉 − 〈Tσ 〉
⎟⎥
⎠⎦

)

(14)

Aβσ

(

Fase σ

Aβσ

(

Por otra parte, se pueden aplicar la descomposición espacial en las condiciones de frontera:
CF1:

%
〈Tβ 〉 β − 〈Tσ 〉σ = T%
σ − Tβ

(15)

CF2:

β
σ
%
− n βσ ⋅ kβ ∇T%
β = − n βσ ⋅ kσ ∇Tσ + n βσ ⋅∇ (k β 〈Tβ 〉 − kσ 〈Tσ 〉 )

(16)

Un análisis de las Ecs. (13)-(16) nos indican que los términos fuentes (términos que generan
perturbaciones microscópicas dentro del sistema) son:
•

∇〈Tβ 〉 β

•

∇〈Tσ 〉σ

•

〈Tβ 〉 β − 〈Tσ 〉σ

S187

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4.2 Propuesta de solución formal

Considerando las tres fuentes localizadas en la sección anterior se proponen dos soluciones
formales, una para cada una de las desviaciones de la temperatura en cada fase. Donde las b
representan vectores como variables de cerradura y las s escalares, las cuales nos hacen posible
cerrar el modelo, pues permiten contar con el mismo número de ecuaciones que de incógnitas.

(

)

(17)

(

)

(18)

β
σ
β
σ
T%
β = b ββ ⋅∇〈Tβ 〉 + b βσ ⋅∇〈Tσ 〉 + sβ 〈Tβ 〉 − 〈Tσ 〉

β
σ
β
σ
T%
σ = bσβ ⋅∇〈Tβ 〉 + bσσ ⋅∇〈Tσ 〉 + sσ 〈Tβ 〉 − 〈Tσ 〉

Las soluciones formales obtenidas se sustituyen tanto en las ecuaciones de las desviaciones para
cada fase como en las condiciones a la frontera, con la finalidad de obtener los órdenes de magnitud
de los tensores y los escalares propuestos en las soluciones formales, ya que, posteriormente esto
permitirá simplificar el modelo cerrado obtenido.

4.3 Modelo cerrado

Para la obtención del modelo cerrado las soluciones formales (17) y (18) se sustituyen en los
modelos no cerrados de cada fase respectivamente expresados en las ecuaciones (11) y (12),
posteriormente se simplifican por medio de órdenes de magnitud, lo que resulta en un modelo de dos
ecuaciones de no equilibrio térmico.
Fase β
ε β ( ρC p )

∂〈Tβ 〉 β
β

∂t

⎡
⎢
− ∇ ⋅ ⎢ kβ
⎢
⎣

⎛
⎜
1
β
⎜ ε β ∇〈Tβ 〉 + V
⎜
⎝

∫n

βσ b ββ

1
⋅∇〈Tβ 〉 dA +
V
β

Aβσ

∫n

βσ b βσ

Aβσ

(

)

⎞⎤
⎟⎥
⋅∇〈Tσ 〉 dA ⎟ ⎥
⎟⎥
⎠⎦
σ

(19)

+ av h 〈Tβ 〉 β − 〈Tσ 〉σ = Φ β − Q0

Fase σ
εσ ( ρ C p )

σ

⎡
⎢
∂〈Tσ 〉σ
− ∇ ⋅ ⎢ kσ
∂t
⎢
⎣

⎛
⎜
1
σ
⎜ εσ ∇〈Tσ 〉 + V
⎜
⎝

(

∫n

σβ bσβ

1
⋅∇〈Tβ 〉 dA +
V

Aβσ

β

∫n

σβ bσσ

Aβσ

)

⎞⎤
⎟⎥
⋅∇〈Tσ 〉 dA ⎟ ⎥
(20)
⎟⎥
⎠⎦
σ

+ av h 〈Tβ 〉 β − 〈Tσ 〉σ = Q0

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Para fines prácticos se definen los siguientes tensores de conductividad térmica:

K ββ = (ε β kβ ) I +

∫n

kβ
V

βσ b ββ dA

(21)

σβ bσσ dA

(22)

Aβσ

K σσ = (εσ kσ ) I +

kσ
V

∫n

Aβσ

K βσ =

kβ
V

∫n

βσ b βσ dA

(23)

σβ bσβ dA

(24)

Aβσ

K σβ =

kσ
V

∫n

Aβσ

5. MODELO DE DOS ECUACIONES DE NO EQUILIBRIO TÉRMICO

Sustituyendo la definición de los tensores de conductividad térmica dados por las Ecs. (21-24), las
ecuaciones promedio para cada fase son las siguientes:
Fase β

(

)

(

)

ε β ρC p
β

∂〈Tβ 〉 β
∂t

− ∇ ⋅ ⎡K
⋅∇〈Tβ 〉 β + K
⋅ ∇〈Tσ 〉σ
⎢⎣ ββ
βσ

(

)

⎤ + a h 〈T 〉 β − 〈T 〉σ = Φ − Q
0
β
σ
β
⎥⎦ v

(25)

Fase σ
εσ ρ C p
σ

∂〈Tσ 〉σ
− ∇ ⋅ ⎡ K ⋅∇〈Tβ 〉 β + K
⋅ ∇〈Tσ 〉σ ⎤ − av h 〈Tβ 〉 β − 〈Tσ 〉σ = Q0
σσ
⎣⎢ σβ
⎦⎥
∂t

(

)

(26)

Estas dos ecuaciones constituyen el modelo de no equilibrio térmico.

6. MODELO DE UNA ECUACIONES DE EQUILIBRIO TÉRMICO

Sumando las ecuaciones de cada una de las fases dadas por las Ecs. (25) y (26) y considerando que
, obtenemos el modelo de una ecuación:
K
≈ −K
βσ
σβ

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(

ε β ρC p

)β

∂〈Tβ 〉 β
∂t

(

+ εσ ρ C p

σ

)σ ∂〈T∂σt 〉

− ∇ ⋅ ⎡K
⋅∇〈Tβ 〉 β + K
⋅ ∇〈Tσ 〉σ
⎢⎣ ββ
σσ

⎤=Φ
β
⎥⎦

(27)

Considerando equilibrio térmico 〈Tβ 〉 β = 〈Tσ 〉σ = 〈T 〉 , finalmente obtenemos:

( ρ Cp )eff

∂〈T 〉
− ∇ ⋅ ⎡ K eff ⋅ ∇〈T 〉 ⎤ = Φ β
⎣⎢
⎦⎥
∂t

( ρ Cp )eff

= ε β ρ C p + εσ ρ C p
β
σ

(28)

donde

(

K

eff

=K

)

ββ

+K

(

)

(29)

σσ

(30)

Haciendo la consideración del equilibrio térmico al sustituir las ecuaciones (21) y (22) la Ec. (30)
puede reescribirse como:
K eff = (ε β k β ) I +

kβ
V

∫

k
n βσ b ββ dA + (εσ kσ ) I + σ
V

Aβσ

∫

nσβ bσσ dA

(31)

Aβσ

7. SOLUCIÓN DEL MODELO

En la sección anterior se presenta el desarrollo para obtención del modelo de una ecuación que
permita obtener la temperatura en el MSFR. El modelo está dado por las Ecs. (28-39), y por las
condiciones de frontera dadas por la Ec. (32), en donde se establecen que la temperatura en los
bordes del reactor es igual a la temperatura de entrada de la sal al núcleo. En este caso se considera
un geometría rectangular que simula el núcleo del reactor (Figura. 2).
Tβ = Tσ = Tentrada

en x = 0, 2.25 , y = 0, 2.25

(32)

Para fines de este trabajo, la Ec. (28) se resuelve en estado estacionario, considerando un término
fuente constante. Las propiedades de cada fase se presentan en la Tabla 1.

S190

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Tabla 1. Propiedades de las fases [1].
Propiedad

Fase β

Fase σ

⎡ W ⎤
k⎢
⎣ m°C ⎥⎦

1.96

22.72

⎡ kg ⎤
3
⎣ cm ⎥⎦

6.7 ⋅10−3

2.64 ⋅10−3

⎡ J ⎤
Cp ⎢
⎥
⎣ kg ⋅ K ⎦

290.368

1563.144

Tf [ K ]

1309

1121.15

ε

0.225

0.775

ρ⎢

El modelo se resuelve en Matlab, utilizando el PDE Toolbox, esta herramienta resuelve la ecuación
utilizando diferencias finitas como método de solución.
8. . RESULTADOS

En esta sección se presentan los resultados obtenidos, como se mencionó, la ecuación se resuelve en
estado estacionario, obteniendo la temperatura de la mezcla a partir de los coeficientes efectivos de
ambas fases.
En la Figura 3, se presenta la distribución de temperatura en el núcleo del reactor, considerando que
la temperatura en la frontera del reactor es la temperatura a la que entra la sal al núcleo.

Figura 3. Distribución de temperatura dentro del núcleo del MSFR.

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Figura 4. Vectores de flux de calor dentro del núcleo del MSFR.

Como se puede observar, la temperatura máxima se encuentra en el centro del núcleo, esta es de
1026.9 K, esta temperatura es promedio de las dos sales, no así promedio de todo el reactor. La
temperatura de referencia es la temperatura máxima de la sal, reportada en diseño [4], la cual es de
1023.15 K (750°C), teniendo una diferencia de tres grados con la obtenida en este trabajo.
La temperatura promedio del núcleo es de 975.1 K, y la reportada en diseño es de 973.15K, teniendo
una diferencia de dos grados.
En la Figura 4, se presentan los vectores de flux de calor, como se observa, parten del centro (zona
más caliente) hacia lo extremos (zona menos caliente), como en este trabajo se consideró que la sal
no está en movimiento, se nota una distribución uniforme de los vectores. Si se considerara que se
encuentra en movimiento, la magnitud y dirección de algunos de estos se verían afectadas, así como
la distribución de temperatura.
9. CONCLUSIONES

Se derivaron las ecuaciones de temperatura para un reactor de sales fundidas (MSR) partiendo de las
ecuaciones locales e instantáneas. El método de promedio volumétrico se aplicó sistemáticamente en
la mezcla de sales. Se identificaron y se proponen soluciones matemáticas de las variables de
cerradura para proponer un sistema cerrado de ecuaciones promedio. Partiendo del modelo de dos
ecuaciones promedio que describe efectos de no equilibrio térmico, se obtuvo una ecuación en
equilibrio térmico en términos de propiedades efectivas.
El modelo de una ecuación permite conocer la temperatura promediada de las sales en el reactor, los
resultados obtenidos muestran que la temperatura máxima obtenida es muy cercana a la temperatura
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reportada en la literatura, teniendo una diferencia de tres grados. De la misma manera, la
temperatura promedio del núcleo tiene una diferencia de dos grados respecto a la de la literatura.
Este modelo puede predecir el comportamiento del reactor bajo diversas condiciones, entre ellas el
utilizar diferentes mezclas de sales, lo cual se propone como trabajo futuro, así como considerar las
sales en movimiento, de forma que se obtenga un perfil de temperaturas más preciso en cada sección
del núcleo.
AGRADECIMIENTOS

Los autores agradecen el financiamiento otorgado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
(CONACyT) a través de una beca en la UAM. Además, los autores agradecen el apoyo económico
recibido del proyecto estratégico No. 212602 del Fondo Sectorial de Sustentabilidad Energética,
CONACyT-SENER. En forma especial la Ing. Zaira agradece al Dr. Francisco Valdés Parada por el
curso de modelación matemática aplicada a la ingeniería en posgrado de energía y medio ambiente,
en el cual se abordó el tema de promedio volumétrico.

REFERENCIAS

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2. Whitaker, S., The method of volume averaging, Springer Science &amp; Business Media,
California, USA (2013).
3. Quintard, M., &amp; Whitaker, S., “Transport in ordered and disordered porous media:
volume-averaged
equations,
closure
problems,
and
comparison
with
experiment”. Chemical Engineering Science, 48, pp. 2537-2564.(1993)
4. Pioro, I., Handbook of Generation IV Nuclear Reactors, Elsevier, Cambridge, Inglaterra
(2016).
5. Brovchenko, M., Heuer, D., Merle-Lucotte, E., Allibert, M., Capellan, N., Ghetta, V.,
Laureau, A., 2012. “Preliminary safety calculations to improve the design of Molten Salt Fast
Reactor”. In: Proc. Int. Conf. PHYSOR, Knoxville, Tennessee, USA, April 15–20, (2012).
6. Delpech, S., Merle-Lucotte, E., Heuer, D., Allibert, M., Ghetta, V., Le-Brun, C., &amp; Picard, G.
(2009). Reactor physic and reprocessing scheme for innovative molten salt reactor
system. Journal of fluorine chemistry, 130(1), pp. 11-17 (2009).

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Transferencia simultánea de calor y cantidad de movimiento en el núcleo de un
reactor nuclear rápido enfriado con sodio
Luis Ángel Larios-Ramírez, Alejandría D. Pérez-Valseca, Alejandro Vázquez-Rodríguez y
Gilberto Espinosa-Paredes.
Área de Ingeniería en Recursos Energéticos, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad
Iztapalapa, San Rafael Atlixco No. 186, Col. Vicentina, Iztapalapa, 09340, México.
luis_l281094@hotmail.com; alejandria.peval@gmail.com; vara@xanum.uam.mx;
gepe@xanum.uam.mx
Resumen
El objetivo de este trabajo, es realizar un análisis de la transferencia de calor y cantidad de
movimiento en el núcleo de un SFR, aplicando distintas metodologías para aproximar los
modelos. Se analizan dos casos, el Caso I es una aproximación utilizando la metodología de
canal promedio, para obtener un canal representativo del núcleo, y el Caso II es tomar un
arreglo de barras respetando la geometría del núcleo (hexagonal). Se desarrolla un modelo
de transferencia de calor para la barra de combustible, un modelo de transferencia de calor
por convección natural para el gap, el cual incluye un modelo de transferencia de cantidad
de movimiento, un modelo de transferencia de calor para el encamisado y un modelo de
transferencia de calor y cantidad de movimiento para el fluido refrigerante. Todos estos
modelos se acoplan en la herramienta computacional Comsol Multiphysics, la cual permite
resolver las ecuaciones diferenciales en derivadas parciales mediante el método del elemento
finito. Todos los modelos se resuelven en estado estacionario en 3D. Además, se considera
una distribución axial de potencia para la barra de combustible y se considera flujo
turbulento κ ε para el fluido refrigerante. Se presentan los perfiles de temperatura para las
secciones del combustible, gap, encamisado y refrigerante, así como los campos de velocidad
para el gap y el refrigerante y los perfiles de coeficiente de transferencia de calor dentro del
gap, así como las temperaturas y velocidades promedio en las interfaces de cada sección. El
valor promedio de temperatura del refrigerante para el Caso I es de 817.87 K y para para el
Caso II es de 816 K, ambos valores son muy cercanos al valor de diseño, el cual es de 818 K.
Para las temperaturas del combustible, gap y encamisado se obtuvieron resultados similares,
en donde, para ambos casos, se obtienen temperaturas cercanas a las de diseño.

1.- INTRODUCCIÓN
Actualmente, las actividades de investigación y desarrollo de los reactores nucleares incluyen
muchos temas prioritarios, los cuales requieren ser estudiados para asegurar el buen funcionamiento
y seguridad, así como mejoras de las tecnologías existentes y futuras. Dentro de estos temas se
encuentra la termo hidráulica del reactor, la cual es de gran importancia en el diseño del reactor.
Como consecuencia de la investigación en esta área, se han desarrollado diversos códigos que
permiten simular los procesos termo hidráulicos del reactor, cada uno con
sus propias características y limitaciones, algunos ejemplos son[1]: el código TRIO-U, el cual es un
código CFD en 3D desarrollado en Francia, cuya desventaja es el tiempo de computación, el código
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COBRA IV se usa ampliamente para PWR, su precisión computacional y convergencia han sido
reconocidos por muchos investigadores, algunos investigadores han realizado cambios a este código
para realizar cálculos en reactores rápidos enfriados con metales líquidos, SUPERENERGY II es un
código de análisis de subcanal, utilizado en Estados Unidos y desarrollado por Pacific Northwest
Laboratory [2], sin embargo, este código no modela los fenómenos físicos dentro de las barras de
combustible y tiene limitaciones respecto a las configuraciones del mismo. La mayoría de los
códigos han sido desarrollados para reactores térmicos, pero también han sido modificados para ser
utilizados en reactores rápidos enfriados con metales líquidos.
Dentro del análisis termo hidráulico en los reactores enfriados con metales líquidos (LMFR, por sus
siglas en inglés), se han presentado diversos análisis, el más utilizado es el que se basa en la
metodología de canal promedio. En este análisis, la temperatura, presión y velocidad en un canal se
promedian. Las distribuciones de flujo y temperatura en el núcleo se obtienen modelando y
resolviendo los balances de masa, cantidad de movimiento y energía del canal promedio [3]. De
acuerdo con la literatura especializada, las aproximaciones de los modelos para describir los
procesos de transferencia de calor en el combustible y refrigerante en el núcleo del reactor incluyen
modelos reducidos, unidimensionales y análisis de dinámica de fluidos computacionales (CFD).
Actualmente, existen diversos códigos que simulan los procesos termo hidráulicos, basados en el
análisis de canal promedio. Uno de los códigos termo hidráulicos más completos es el CATHARE 2
[4] utilizado por la Comisión de Energía Atómica de Francia, fue desarrollado originalmente para
estudios de seguridad de reactores de agua a presión, pero ha sido recientemente ampliado a
reactores enfriados por sodio.
SIM-SFR es un código utilizado por el Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT), con el cual se
realiza un análisis de transferencia de calor para una barra de combustible pico y para la barra
promedio del núcleo resolviendo los modelos en forma paralela. Ha sido utilizado para modelar
sistemas SFR como el Superphoenix [5] y sistemas LFR como el ELSY [6] y el LEADER [7].
El código TRACE es el último de una serie de códigos de sistema de mejor estimación desarrollados
por la Comisión Regulatoria Nuclear de los Estados Unidos. Este código permite analizar el
comportamiento termo hidráulico-neutrónico de estado estacionario y transitorio en reactores de
agua ligera, sin embargo, se ha modificado para aplicaciones en sistemas enfriados con metales
líquidos [8].
El código MATRA-LMR, se desarrolló específicamente para el análisis LMFR, por el Instituto de
Investigación en energía Atómica de Corea. MATRA es un código de análisis termo hidráulico,
basado en el enfoque de subcanales para calcular la entalpía y la distribución de flujo
en los elementos del ensamble de varillas de combustible nuclear, para el estado estacionario, así
como estados transitorios [9].
El objetivo de este trabajo es analizar la transferencia de calor y cantidad de movimiento en el
núcleo de un reactor nuclear enfriado con sodio (SFR, por sus siglas en inglés) utilizado dos
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aproximaciones. En la primera aproximación sea aplica la metodología de canal promedio, con la
cual, se obtiene un canal que representa todo el núcleo, en este caso se estima la cantidad de fluido
que se tiene por barra. La segunda aproximación es un arreglo representativo de la geometría del
núcleo, en el cual se integran un arreglo de 4 barras de combustible y en el centro del arreglo fluye el
fluido refrigerante. Dichos modelos se implementan dentro del software Comsol Multiphysics.
Al utilizar Comsol Multiphysics se puede tener un modelo matemático más preciso para los modelos
de transferencia de calor y cantidad de movimiento dentro de cada sección de la barra de
combustible, es decir, se tomaron en cuenta los fenómenos físicos que ocurren dentro de la barra de
combustible que otros modelos no presentan, por ejemplo la convección natural dentro del gap y el
flujo turbulento que se presenta en el fluido refrigerante o el cambio de la potencia de la barra en
función de la longitud de la misma.
Se decidió utilizar este software ya que permite resolver ecuaciones diferenciales en una o tres
dimensiones espaciales y en una dimensión temporal si así lo requiere la simulación numérica. Para
la simulación de la barra se utilizaron diferentes módulos de transferencia de calor, los cuales
acoplan la transferencia de calor no isotérmica para simular la convección natural en el gap y flujo
turbulento κ ε en el fluido refrigerante, modelando también la transferencia de cantidad de
movimiento.
2.- CASOS MODELADOS
En esta sección, se presentan las dos aproximaciones utilizadas para el análisis (casos modelados).
Como se mencionó, la primera es aplicando la metodología de canal promedio, estimando la
cantidad de fluido que se tiene por barra. La segunda aproximación es un arreglo representativo de la
geometría del núcleo, en el cual se integran un arreglo de 4 barras de combustible y en el centro del
arreglo fluye el fluido refrigerante. Para la simulación se considera como referencia un SFR, cuyas
características principales se presentan en la en la Tabla 1.

Nombre
ra
rf

Tabla 1. Características principales del SFR [10].
Valor
Unidad Descripción
0.1257

cm

radio de anulo

0.4742

cm

radio de la barra de combustible

rg

0.4893

cm

radio del gap

rc

0.5419
0.63095

cm

radio del encamisado

cm

radio hidráulico

1.00566
3600000000

m
W

Longitud de pin activo
Potencia del reactor

0.15477

kg/s

rh
LPin
P
m0

Flujo másico a la entrada del canal promedio

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Tf

1500

K

Temperatura de diseño del combustible

Tc
Tref

743

K

Temperatura de diseño del encamisado

818

K

Temperatura de diseño del refrigerante

En ambos casos se toma en cuenta cada una de las secciones de la barra de combustible
(combustible, gap y encamisado), así como el refrigerante. Las propiedades del helio y del sodio
fueron tomadas de las funciones dadas en la librería de Comsol Multiphysics, y para el caso del
combustible (MOX) se agregaron las propiedades en funciones de la temperatura de acuerdo al
trabajo de Carbajo et al [11].
2.1. Caso I. Canal Promedio
Partiendo de la metodología de canal promedio [3], se modela una barra de combustible
considerando la sección de combustible, gas y encamisado, así como la estimación del refrigerante
correspondiente a dicha barra, el cual se modela alrededor de la barra.
Para estimar el refrigerante correspondiente a la barra de combustible, se considera el refrigerante
que pasa entre tres barras adyacentes, considerando el área rayada de la Fig. 1a como el área de
flujo. Este flujo estimado es distribuido alrededor de la barra, teniendo una capa equivalente de la
misma geometría que la barra. En la Fig. 1b, se muestra un corte transversal del canal promedio, en
donde se observan cada una de las secciones, es importante señalar que la zona I (ánulo de la barra)
no ha sido considerada en los modelos de este trabajo, debido a la complejidad de ejecución del
modelo completo. la zona II corresponde al combustible y es donde se encuentra el término fuente,
la zona III es la zona del gap, la cual contiene helio, esta zona se modela con convección libre. La
zona IV corresponde al encamisado, en donde se modela conducción y por ultimo tenemos la zona
V, donde se encuentra el refrigerante, la cual se modela con transferencia de calor y momento.

Figura 1. a) Estimación del área de flujo; b) Corte transversal del canal promedio.

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2.2. Caso II. Arreglo de Barras
En este caso, se considera un arreglo basado en la geometría del núcleo, en la cual se toma secciones
equivalentes a cuatro barras, de forma que sumadas den una barra, y el flujo contenido entre ellas es
el refrigerante equivalente a la barra. De esta forma se será posible comparar ambos casos, ya que se
modela una barra y su refrigerante equivalente.
En la Fig. 2 se presenta el arreglo de barras de combustible modelado en Comsol Multiphysics. En
este caso, de manera similar al Caso I, se modelan las secciones del combustible, gap y encamisado
en la barra, pero el refrigerante mantiene la geometría real del sistema.
3. MODELACIÓN MATEMÁTICA
A continuación, se presentan los modelos matemáticos considerados para cada una de las secciones,
indicando las ecuaciones que gobiernan de acuerdo al fenómeno predominante, así como las
condiciones a la frontera correspondientes. Estos modelos se programaron en Comsol Multiphysics,
recordando que el transporte de energía se lleva a cabo mediante diversos mecanismos: convección,
conducción y radiación térmica [12] y que la transferencia de calor por convección natural sobre una
superficie depende de la configuración geométrica, así como de su orientación [13].

Figura 2. Arreglo de 4 barras de combustible.

Para ambos casos, los modelos aplicados para cada sección son los mismos, incluyendo la sección
del refrigerante. Las condiciones a la frontera entre el combustible y gap, el gap y encamisado, y
encamisado y refrigerante también son las mismas, la principal diferencia radica en la geometría y
en las condiciones a la frontera aplicadas en el arreglo de cuatro barras.

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3.1 Modelo matemático para el combustible.
Para la mayoría de los problemas ingenieriles la ecuación de energía calorífica resulta conveniente
para operar en transmisión de calor [2]. En la sección del combustible (sección II), la conducción es
el principal fenómeno, el cual se describe a partir de la Ec. (1).

−k f ∇2T = φ ( z )
donde k f

[W / m * K ]

(1)

es la conductividad térmica del combustible, T

[K ]

es la temperatura del

3
combustible y P ( z ) ⎡⎣ MW / m ⎤⎦ es el término fuente de la barra de combustible, en este caso, el
término fuente es una relación entre la potencia de la barra y el volumen del combustible, es decir, la
potencia por unidad de volumen. En este caso, la potencia tiene una distribución axial, la cual está
en función de la longitud de la barra, para este trabajo se utiliza la distribución promedio obtenida
del trabajo de Aufiero [14]. La función de distribución de potencia (Fig. 3) se implementó en
Comsol mediante una función de interpolación. La principal condición a la frontera es continuidad
del flux de calor entre el combustible y el gap:

n ⋅ q f ′′ = n ⋅ qg ′′

(2)

En donde q′′ ⎡⎣W / m2 ⎤⎦ es el flux de calor, el subíndice f corresponde al combustible y g
corresponde al gap.

Figura 3. Función de distribución de potencia axial.

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3.2 Modelo matemático para el gap
El siguiente modelo presentado es el de la sección III (gap), la cual corresponde a la zona del helio.
En esta sección se considera convección libre para flujo no isotérmico. La ecuación de transferencia
de calor en estado estacionario con mecanismos de transporte de calor por conducción y convección
está dada por:

ρ C P v ⋅ ∇ T − k H ∇ 2T = 0
En donde v es el vector velocidad del helio, T

(3)

[ K ] es la temperatura del helio,

k H [W / m * K ] es

3
la conductividad térmica, ρ ⎡⎣ kg/ m ⎤⎦ es la densidad y C P es el calor especifico [ J/ kg* K ] del
helio.

La ecuación de balance de cantidad de movimiento, Ec. (4) considera estado estacionario y se
desprecian los efectos convectivos, ya que se considera flujo laminar debido a que es un fenómeno
de convección natural.

−ΔP − ρ g + μ∇ 2 v = 0
donde ΔP

[ Pa/ m ]

(4)

es la diferencia de presiones, g es la gravedad ⎡⎣m / s 2 ⎤⎦ , μ

[ Pa * s ]

es la

viscosidad del helio.
Para este modelo, se aplica la aproximación de Boussinesq, la cual está dada por:

μ∇ 2 v = ΔP − ρ g β (T − T∞ )

(5)

donde β [1 / K ] es el coeficiente de expansión volumétrico, T es la temperatura de pared, y T∞ es
la temperatura del fluido.
Las condiciones a la frontera para cantidad de movimiento consideran que la velocidad es igual a
cero en las paredes del gap y de encamisado (Ecs. 6-7).

v = 0 en r = rc
v = 0 en r = rg

(6)
(7)

Las condiciones a la frontera para transferencia de calor consideran la ley de enfriamiento de
Newton en ambas paredes del gap:
q′′f = h (T f − T∞ )

S201

(8)
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q′′g = h (Tc − T∞ )

(9)

donde h ⎡⎣W / m2 * K ⎤⎦ es el coeficiente de transferencia de calor, el cual es calculado directamente
por Comsol a partir del número de Grashoff.
3.3 Modelo matemático para el encamisado
El encamisado es el revestimiento de la barra de combustible, el cual es un metal, por esta razón se
considera la conducción como principal mecanismo de transferencia de calor, entonces, para esta
región se aplica la Ec. (1), y la condición a la frontera es la continuidad de flux entre el gap y el
encamisado, la cual tiene una forma similar a la Ec. (2).
3.4 Modelo matemático para el refrigerante
Dentro del refrigerante, ocurren dos fenómenos físicos principales: la transferencia de calor y la
transferencia de cantidad de movimiento. La Ec. (10) representa el balance de cantidad de
movimiento para el metal líquido, y en el caso de la transferencia de calor se considera la Ec. (3), ya
que se están considerando los efectos convectivos y conductivos.
∇ ⋅ ( ρ v v) = −∇ ⋅ ( PI ) + ρ g + μ ∇ 2 v

(10)

Para el modelo de cantidad de movimiento, las condiciones a la frontera están dadas por

m = m0 en z = 0
P = Patm en z = L pin

(11)
(12)

La Ec. (11) indica que se conoce el flujo másico de refrigerante a la entrada en [ kg/ s] , y la Ec. (12)
indica que la presión a la salida de la barra es igual a la presión atmosférica.
Las condiciones de frontera para la transferencia de calor son:
′′ = h (T − T∞ )
qref

(13)

Tin = 668.15K en z = 0
′′ = 0 en z = L pin
qref

(14)
(15)

La Ec. (13) es ley de enfriamiento de Newton, que relaciona la temperatura del refrigerante con la
temperatura de pared (encamisado), la Ec. (14) es el valor de la temperatura del refrigerante a la
entrada del canal y la Ec. (15) indica que el flux de calor a la salida del canal es nulo.

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Las condiciones a la frontera para transferencia de calor y cantidad de movimiento en el refrigerante
del Caso I aplican también para el Caso II, además, para éste último se considera el flujo periódico,
lo cual fue posible debido a la geometría.
3.5 Condiciones a la frontera adicionales del Caso II.
Como se mencionó, en los ambos casos existen similitudes en los modelos aplicados, es decir ambos
comparten una barra de combustible con los diferentes elementos que la componen, por esta razón
los modelos para las secciones del combustible, gap y encamisado son las mismas.
La diferencia entre ambos casos radica en la geometría, por lo que el arreglo de cuatro barras (Caso
II) requiere que se añadan las siguientes condiciones a la frontera para la transferencia de calor.
Se considera simetría axial, radial y azimutal en la frontera geométrica externa del combustible, gap
y encamisado, la Ec. (16) describe dicha condición a la frontera, donde n es el vector normal a la
superficie y las superficies A, B, C , D, A´, B´, C´, D´ son las fronteras geométricas (Fig. 2), en este caso
A es simétrico con A´ , B con B´ , C con C´ y D con D´ .
−n ⋅ q f " = 0

(16)

Dentro del modelo de cantidad de movimiento, se añade la condición a la frontera llamada condición
de flujo periódico, aplicada a las superficies F , G , F ´.G´ (ver Fig. 2)., donde F es periódica con F´ y
G con G´ .

v 0 = v i , P0 = Pi , K0 = Ki , ε 0 = ε i
donde v [ m/ s] es la velocidad, P [ Pa ] es la presión, K
cantidad de energía cinética disipada.

[J ]

es la energía cinética y ε

(17)

[J ]

es la

4. EXPERIMENTOS NUMÉRICOS
En esta sección se presentan los experimentos numéricos realizados en donde se resuelven los
modelos para cada caso. Las geometrías se modelaron en Comsol Multiphysics, implementando los
modelos y condiciones a la frontera descritos en la sección anterior. De esta forma es posible
resolver las ecuaciones en tres dimensiones, obteniendo los perfiles de temperatura, perfiles de
velocidad, perfiles de coeficiente de transferencia de calor en el gap y temperaturas promedio en
cada sección de la barra de combustible.

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4.1 Caso I
En la Fig. 4, se presenta el perfil axial de temperatura del combustible, como se observa en la
gráfica, la temperatura mantiene una forma similar al perfil axial de potencia (Fig.3) obteniendo una
temperatura máxima de 1520 K aproximadamente en la longitud central de la barra. La temperatura
promedio del combustible es de 1457.3 K.

Figura 4. Perfil axial de temperatura en el combustible.
El perfil de temperatura del gap se muestra en la Fig. 5, como se mencionó se consideró convección
libre, además, la transferencia de calor depende principalmente de la velocidad del fluido y esta a su
vez depende de la flotabilidad o fuerza de empuje. La mayor temperatura es de 1200 K, de la misma
forma que en el combustible, se obtiene en el centro de la longitud de la barra. La temperatura
promedio de esta sección es de 1130.8 K. Comparando la temperatura del combustible y del gap, se
tiene una diferencia de 300 K. El valor máximo del coeficiente de transferencia de calor para esta
sección es de 31 W/m2*K.

Figura 5. Perfil axial de temperatura en el gap.

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Para la sección del encamisado, en la Fig. 6 se presenta el perfil de temperatura, valor máximo de
temperatura es de 840 K y se presenta en la parte más alta de la barra de combustible, en esta
sección aún se percibe la influencia de la distribución de potencia axial en la temperatura. El valor
promedio de la temperatura en esta sección es de 756.71 K.
Para el caso del refrigerante, se presentan los perfiles de velocidad y de temperatura. En la Fig. 7 se
observa el perfil axial de velocidad, así como cortes transversales de la velocidad en diferentes
longitudes de la barra, el fluido que está en contacto con el encamisado tiene la menor velocidad, y
conforme se aleja del contacto la velocidad aumenta, teniendo un valor máximo de 14 m/s. Para
calcular el número de Reynolds se utiliza la velocidad promedio, la cual es de 10.14 m/s.

Figura 6. Perfil de Temperatura en el encamisado.

Para resolver el modelo de transferencia de calor, se considera que el coeficiente convectivo tiene un
valor de 149,800 W/m2*K, el cual fue calculado a partir del número de Reynolds, Nusselt y Prandtl.
Como se observa en la Fig. 7, el perfil de temperatura es ascendente en toda la barra, es decir, la
temperatura a la salida de la barra es la más alta, con un valor de 817.8 K, en esta sección ya no se
observa la influencia del perfil axial de potencia. Entre el encamisado y el refrigerante se observa
una diferencia aproximada de 20 K

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Figura 7. Perfil de velocidad y temperatura de sodio
4.2 Caso II
En el arreglo de cuatro barras, se tomó una sección de un ensamble del combustible, respetando la
distribución de las barras y la geometría del núcleo. Como se observa en la Fig. 2, se tienen dos
fracciones de la barra, equivalentes cada una a 2/6 de una barra y dos más a 1/6, las cuales, sumadas
dan el equivalente a tener una barra.
En la Fig. 8, se presentan los perfiles la temperatura del combustible en función de la longitud, la
gráfica de la izquierda corresponde a 2/6 de la barra y la de la derecha a 1/6. En ambos casos es
posible observar que el perfil de temperatura tiene la misma forma que el perfil axial de potencia
(Fig. 3). El valor máximo de temperatura para 2/6 de barra es 1320 K y para 1/6 de barra es de 1070
K, en promedio se obtiene un valor de 1195 K.

Figura 8. Perfil axial de temperatura del combustible.
S206

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En el caso del gap, se obtuvieron los perfiles de temperatura, cantidad de movimiento y del
coeficiente de transferencia de calor. En la Fig. 9 se presentan los perfiles de temperatura, el valor
promedio de la barra de 2/6 es de 1018.6 K y 890.17 K para 1/6 de barra.

Figura 9. Perfil de temperatura en el gap.
En la Fig. 10 (lado izquierdo) se presenta el perfil radial de la velocidad del helio, cuyo valor
promedio es 9.75e-7 m/s, al tener la velocidad es posible calcular el coeficiente de transferencia de
calor, el cual se presenta en el lado derecho de la Fig. 10. El valor máximo obtenido es de 28.5
W/m2*K, el cual es un valor cercano al obtenido al valor calculado en el Caso I.
Para el caso del encamisado, en la Fig. 11 se muestran los perfiles de temperatura para ambos
segmentos de la barra, como se observa la mayor temperatura (840 K) se obtiene para 2/6 de la barra
y para 1/6 es de 830 K, en promedio la temperatura máxima es de 835 K.

Figura 10. Perfil radial de velocidad en el gap y de coeficiente de transferencia de calor.

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Figura 11. Perfil de temperatura en el encamisado.
Para el análisis del refrigerante se presentan perfiles de velocidad y de temperatura. El perfil de
velocidad se presenta en la Fig. 12 (izquierda), como se mencionó, este se obtuvo a partir de un
modelo en flujo turbulento κε . En el perfil radial se puede observar que los valores menores de
velocidad se encuentran cerca de la pared y conforme nos acercamos al centro el perfil crece
alcanzado la velocidad máxima, la cual es de 5.5 m/s. El valor promedio es de 5.155 m/s.
A partir de la velocidad promedio se obtuvo el número de Reynolds, y con el número de Prandtl y
Nusselt se obtuvo el coeficiente de transferencia de calor, el cual tiene un valor de 179780 W/m2*K.
El perfil de temperatura del refrigerante se presenta en la Fig. 12 (derecha), la temperatura más alta
se obtiene a la salida del canal, la cual es de 820 K, este valor es cercano a la temperatura de diseño
del reactor ya que el valor reportado es de 818.15 K.

Figura 12. Perfil radial de velocidad y temperatura de sodio.
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5. CONCLUSIONES
El propósito de este trabajo fue incursionar en el modelado matemático del termo fluido y
combustible para reactores de IV generación. Se utilizaron dos aproximaciones (Casos) para obtener
los perfiles de temperatura en casa sección de la barra de combustible y en el refrigerante, la primera
es basada en la metodología de canal promedio (Caso I) y la segunda es considerando un arreglo
basado en la geometría original del núcleo.
A partir de estos casos de estudio y de los modelos de balance de masa, energía y cantidad de
movimiento, los cuales fueron programados en Comsol Multiphysics, se obtuvieron los siguientes
resultados principales:
•

Para el refrigerante, en el Caso I se obtuvo una temperatura promedio a la salida de 817.87 K y para
el Caso II de 816 K, los cuales son valores muy cercanos al valor de diseño, el cual es de 818 K.

•

La temperatura promedio obtenida en la sección del encamisado para el Caso I es 756.71 K y para el
Caso II es de 757.26 K, la temperatura de diseño es de 743 K.

•

La temperatura promedio obtenida en la sección del gap para el caso I es de 1130.8 K y para el caso
II es de 975.91 K.

•

La temperatura promedio obtenida en la sección del combustible para el caso I es de 1457.3 K y para
el caso II es de 1195 K, la temperatura de diseño es de 1500 K.
En ambos casos, los valores obtenidos son cercanos a los valores de diseño, la estimación de canal
promedio nos permitió obtener resultados que representan todo el núcleo de manera homogénea, sin
embargo, si se modela la geometría como en el caso 2 sería posible identificar las distintas zonas en
el núcleo.

AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen el financiamiento otorgado por el CONACyT en el Posgrado de Energía y
Medio Ambiente de la UAM-Iztapalapa. Además, los autores agradecen el apoyo económico
recibido del proyecto estratégico No. 212602 del Fondo Sectorial de Sustentabilidad Energética,
CONACyT-SENER.

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Aufiero, M. C. (2013). A Multi-physics time-dependent model for the Lead Fast Reactor singlechannel analysis. Nuclear Engineering and Design, 256, p. 14-27.

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Acoplamiento y simulación de difusión neutrónica y termo-fluido en el reactor
ELFR
Heriberto Sánchez Mora A, Juan Luis François Lacouture B
Sergio Quezada García C
ABC
UNAM Facultad de Ingeniería
Av. Universidad No. 3000, C.U., CDMX, 04510
A
heribertosanchez7@hotmail.com ; Bjuan.luis.francois@gmail.com;
C
sequga@gmail.com
Marco A. Polo D
UAM - Cuajimalpa
Vasco de Quiroga 4871, Contadero, 05370 Ciudad de México, CDMX
D
plabarrios@hotmail.com
Raimon Pericas E
Universitat Politècnica de Catalunya
Av. Diagonal, 647 08028 Barcelona
E
raipercas@yahoo.es
Resumen
Con el presente trabajo se muestra el análisis de seguridad del reactor nuclear ELFR
(European Lead-cooled Fast Reactor) en escenario de perdida de refrigerante con un
acoplamiento de la ecuación de difusión neutrónica y los efectos térmicos de las barras de
combustible del reactor, el cual tiene considerado 8 zonas o anillos del núcleo y es enfriado
por plomo líquido. Para obtener la retroalimentación entre los efectos de difusión neutrónica
con los efectos térmicos por efecto Doppler se hizo uso de las secciones eficaces, velocidad
del neutrón y coeficientes de difusión en función de la temperatura promedio del
combustible, las cuales son extraídas del código SERPENT. El acoplamiento es llevado a
cabo calculando el perfil de densidad de potencia promedio axial por medio de la ecuación
de difusión neutrónica. Dicho perfil promedio es utilizado para calcular la temperatura de
una barra promedio del combustible, lo cual es una simplificación mediante un canal
promedio. El modelo de la ecuación de difusión neutrónica considera un modelo
bidimensional y transitorio para un núcleo homogéneo y de un solo grupo de energía,
mientras que las ecuaciones de transferencia de calor de la barra de combustible son
consideradas unidimensionales, al igual que la ecuación de transporte de calor, estas dos
últimas también consideradas en régimen transitorio. Para enriquecer el análisis, las
ecuaciones son programadas en Python y con el uso de librerías de OpenGL se desarrolla
una interfaz gráfica del comportamiento en tiempo real de simulación.

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1. INTRODUCCIÓN
El reactor ELFR (Europe Lead-cooled Fast Reactor) pertenece a la IV generación de reactores
nucleares que forman parte de los reactores LFR (Lead-cooled Fast Reactors), que son investigados
por la Unión Europea con el fin de enfrentar los futuros retos en el suministro energético como
también los problemas ambientales de efectos invernadero [1]. Este tipo de reactores están basados
en trabajos previos de reactores enfriados con plomo líquido, como lo es la configuración del reactor
ELSY y el reactor ALFRED. El ELFR tiene también como objetivo incrementar la seguridad ante
accidentes severos [2].
Las características técnicas han sido basadas en la configuración previa y verificada del reactor
ELSY [1]. Los parámetros generales del núcleo son los mostrados en la Tabla 1.
Tabla 1. Parámetros Generales [1]
Parámetro
ELFR
Potencia térmica
1500 MWt
Geometría del arreglo de ensambles
Hexagonal
Número de ensambles
427
Número de barras/ensamble
169
Longitud de la zona activa
140 cm
Radio de la zona activa
240 cm
Velocidad del Refrigerante
1.53 m/s
Por otro lado, las barras de combustible cuentan con una perforación en el centro que varía su
dimensión dependiendo de la zona del reactor. Para 157 ensambles de la zona interna se tiene una
perforación de 4 mm de diámetro, mientras para 270 ensambles en la zona externa se tiene una
perforación de 2 mm de diámetro. Dicha perforación tiene como objetivo reducir el perfil de
temperatura y evitar el daño al núcleo a medida que se muestre un aumento de potencia considerable
[1]. Las dimensiones de las barras se presentan en la Tabla 2.
Tabla 2. Parámetros Generales [1]
Parámetro
Distancia entre barras
15 mm
Diámetro externo del encamisado
10.5 mm
Diámetro interno del encamisado
9.3 mm
Diámetro externo del combustible
9.0 mm
Diámetro interno del combustible
4.0/2.0 mm (interno/externo)
Material del combustible
MOX
Material del encamisado
T91
Para la implementación matemática en el modelo de difusión neutrónica, las secciones eficaces,
velocidad del neutrón, coeficiente de difusión y los parámetros de los precursores son extraídos de
SERPENT, donde previamente se ha simulado el reactor ELFR a diferentes temperaturas promedio
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del combustible: 600 K, 900 K y 1500 K, para las diferentes regiones radiales del núcleo (8
regiones). Debido a que se trata de una temperatura promedio es útil considerar un canal promedio
para resolver los modelos matemáticos y observar el comportamiento tanto del flujo neutrónico
como del campo de temperatura en el combustible en una barra promedio. Debido a que se
consideran dos tipos de perforaciones en las barras de combustible en diferentes zonas solo se
considera la barra con 2 mm de diámetro interno en el combustible. El modelado se realiza con el
ELFR como reactor homogéneo divido en 8 anillos. A continuación se muestran los modelos y las
consideraciones en las condiciones de frontera e iniciales.
2. MODELO MATEMÁTICO
2.1.

Difusión neutrónica

La ecuación de difusión neutrónica para el modelo del reactor ELFR es de manera transitoria y en
dos dimensiones, considerando la contribución de los precursores y un solo grupo de energía;

∂ 2φ ( z , r , t ) D ⎛ ∂ ⎛ r ∂φ ( z , r , t ) ⎞ ⎞
1 ∂φ ( z , r , t )
=D
+ ⎜ ⎜
⎟ ⎟⎟
v
r ⎝⎜ ∂r ⎝
∂t
∂r
∂z 2
⎠⎠

((

)

)

(1)

+ 1 − β eff γ ∑ f − ∑ a φ ( z , r , t ) + λ C ( z , r , t )

∂C ( z, r , t )
= γβ eff ∑ f φ ( z, r , t ) − λ C ( z , r , t )
∂t

(2)

Donde, φ es el flujo neutrónico escalar, z corresponde a la componente axial, r es el componente
radial, t es la componente temporal, D es el coeficiente de difusión, v es la velocidad del neutrón,
βeff es la fracción de neutrones retardados totales, γ son los neutrones producidos promedio por
fisión, ∑ f sección macroscópica de fisión, ∑ a sección eficaz macroscópica de absorción, λ
coeficiente de decaimiento promedio de precursores y C es la concentración de precursores.
Para la fracción de neutrones retardados y los coeficientes de decaimiento, se consideran 9
precursores, los cuales son aglomerados en promedio como se muestra en las Ecs. 3 y 4,
9

βeff =

∑β

i

(3)

i =1

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λ =

βeff

(4)

9

∑β λ
i

i =1

i

donde β es el la fracción del precursor, λ es el coeficiente de decaimiento, y el subíndice i es el
número del precursor .
La Ec. 1 está sujeta a las siguientes condiciones iniciales y de frontera,
Condición inicial:

φ ( z, r , t = 0 ) = φo

∀ r, z

(5.a)

Condiciones de frontera en la componente radial:
∂φ
∂r

=0
r =0

⎛
⎛ 1-B ⎞ ∂φ ⎞
=0
⎜ φ + 2 ⎜ 1 + B ⎟ D ∂r ⎟
⎝
⎠
⎝
⎠ r = Rr

(5.b)

⎛
⎛ 1-B ⎞ ∂φ ⎞
=0
⎜ φ + 2 ⎜ 1 + B ⎟ D ∂z ⎟
⎝
⎠
⎝
⎠ z=L

(5.c)

Condiciones de frontera en la componente axial:
⎛
⎛ 1-B ⎞ ∂φ ⎞
=0
⎜ φ − 2 ⎜ 1 + B ⎟ D ∂z ⎟
⎝
⎠
⎝
⎠ z =0

φo es un flujo de neutrones inicial, Rr es el radio del reactor, L es la longitud del reactor, B es la
fracción del flujo de neutrones que regresan al núcleo por albedo del material reflectante de
neutrones.
La condición inicial de la Ec. 2 es,

C ( z, r , t = 0 ) = Co

(5.d)

Co es la densidad de precursores inicial.
Para determinar la potencia total generada por el reactor se utiliza la Ec. 6,

P = ff ⋅ Er ⋅ ∑ f ∫ φ ( z, r , t ) dV

(6)

V

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P es la potencia total del reactor, ff es la fracción del volumen de combustible dividido entre el
volumen total del reactor; este coeficiente es añadido debido a que solo se realiza fisión en el
combustible, Er es la energía liberada por fisión, V es el volumen del reactor.
Para tener un perfil de densidad de potencia axial promedio se estima con la Ec. 7, haciendo
promedios radiales en diferentes posiciones axiales, esto útil para localizar la temperatura promedio
del reactor, ya que la retroalimentación de las secciones eficaces radica en la temperatura promedio
del combustible,
Rr

q ,,, ( z ) = 2 ⋅ Er ⋅ ∑ f

∫ φ ( z, r , t ) rdr
0

Rr2

(7)

q,,, ( z ) es el perfil de densidad de potencia promedio en la dirección axial.
2.2.

Transferencia de Calor

La transferencia de calor se aplica a una barra de combustible usando la densidad de potencia
promedio (Ec. 7) para obtener la temperatura promedio del combustible. El modelo de transferencia
de calor para la barra solo se considera con la componente radial, debido a que se contempla que la
transferencia de calor tiene mayor relevancia en ésta.
Se resuelve dicho modelo radial en diferentes niveles axiales para considerar el perfil de potencia
axial promedio. Las Ecs. 8, 9 y 10, muestran la descripción de la temperatura de la barra de
combustible,
Cp f ρ f

∂T f
∂t

k f ∂ ⎛ ∂T f ⎞ ,,,
⎜r
⎟ + q ( z)
r ∂r ⎝ ∂r ⎠

(8)

k g ∂ ⎛ ∂Tg ⎞
⎜r
⎟
r ∂r ⎝ ∂r ⎠

(9)

∂Tc kc ∂ ⎛ ∂Tc ⎞
r
=
r ∂r ⎝⎜ ∂r ⎠⎟
∂t

(10)

=

0=

Cpc ρc

Cp es la capacidad calorífica, ρ es la densidad, k es la conductividad térmica y T es la
temperatura. Los subíndices f , g y c , son usados para asociar las propiedades al combustible, a la
holgura y al encamisado, respectivamente.

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Las Ecs. 8, 9 y 10, tienen las siguientes condiciones de frontera,
Condiciones de frontera de la Ec. 8,
∂T f
∂r

=0

Tf

rin

Condiciones de frontera de la Ec. 9,
Tg = T f
rf

Tg

rf

rf

rg

= Tg

= Tc

(11.a)

rf

(11.b)

rg

Condiciones de frontera de la Ec. 10,

Tc

rg

= Tg

− kc

rg

∂Tc
∂r

(

= hl Tc
rrod

rrod

− Tl ( z )

)

(11.c)

rin es el radio interno del combustible, rf es el radio externo del combustible, rg es el radio interno
del encamisado, rrod es el radio externo del encamisado, hl es el coeficiente convectivo de

transferencia de calor del plomo líquido y Tl ( z ) es la temperatura del plomo líquido con
dependencia axial.
Las condiciones iniciales en las temperaturas en los componentes de la barra de combustible son,
C.I. de las Ecs. 8, 9 y 10, respectivamente,

T f = 1400.0 K ∀ rin &lt; r &lt; r f

(12.a)

Tg = 1000.0 K ∀ rf &lt; r &lt; rg

(12.b)

Tc = 800.0 K

2.3.

∀ rg &lt; r &lt; rrod

(12.c)

Transporte de Calor por el Termo-Fluido

El transporte de calor por el termo-fluido (plomo) se modela de manera unidimensional y transitoria
con la siguiente ecuación,

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2 ,,,
∂Tl ⎞ 2π r f q ( z )
⎛ ∂Tl
+ vl
=
Cpl ρl ⎜
∂z ⎟⎠
Af
⎝ ∂t

(13)

donde l denota las propiedades del plomo y Af es el área de flujo del fluido, la cual es igual a la
siguiente expresión,
⎛ 3
2 ⎞
A f = ⎜⎜
L pitch − π rrod
⎟⎟
⎝ 2
⎠

(14)

donde L pitch es la distancia entre barras.
Como condiciones frontera e inicial para la Ec. 13 se tiene,
Condición de frontera para la Ec.13,

Tl

z =0

= Tlo

(15.a)

Condición inicial para la Ec. 13,

Tl = 650.0 K

∀z

(15.b)

donde Tlo es la temperatura de entrada de entrada del refrigerante.
Para una aproximación del fenómeno se estima una velocidad del plomo constante a través del
canal.
Para el cálculo del coeficiente convectivo del plomo mencionado en la Ec. 11.c se establece la
siguiente correlación del número de Nusselt para geometría hexagonal [2],

Nu = 7 + 0.025 ( Pr Re )

0.8

(16)

donde Pr es el número de Prantl y Re es el número de Reynolds ambos para el plomo.

3.

SOLUCIÓN NUMÉRICA Y RESULTADOS

El método de solución para la Ecs. 1, 8, 9, 10 y 13, es una aproximación mediante el método de
diferencias finitas implícito [3]. A diferencia de las demás ecuaciones mencionadas, la aproximación
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de la Ec. 1 está bajo el esquema implícito de dirección alternante (IDA) [3], el cual permite resolver
ecuaciones diferenciales parciales parabólicas en dos dimensiones espaciales con el uso de matrices
tridiagonales. La Ec. 2, es resuelta por el método de Euler [3]; y las ecuaciones 1, 8, 9, 10 y 13, una
vez discretizadas, la matriz de coeficientes para cada ecuación es resuelta mediante el algoritmo de
Thomas [4].
Debido a que se obtuvieron valores de secciones eficaces y parámetros de los precursores evaluados
en temperaturas promedio del combustible de 600 K, 900 K y 1500 K, para cada uno de los 8 anillos
del reactor, se utiliza una interpolación entre los valores para tener continuidad de los datos cuando
se tiene la variación de la temperatura del combustible.
Para la nodalización de la Ec. 1 se utilización 24 nodos axiales y 24 nodos radiales, por lo que la
densidad de potencia promedio axial cuenta con 24 nodos. Para el combustible en la barra de
combustible, Ec. 8, se consideraron 13 nodos radiales, 3 nodos para la Ec. 9 y 4 nodos para la Ec.
10. Ya que la distribución de potencia axial promedio cuenta con 24 nodos, la Ec.13 se discretiza
con la misma cantidad de nodos. Con un paso de integración temporal de Δt = 0.00001s . El valor de
B se estima para lograr criticidad con la potencia térmica nominal del reactor. Las propiedades del
combustible se pueden ver referenciadas en el trabajo de Carbajo et al. (2001). Las propiedades del
plomo son extraídas de Sobolev et al. (2008), las propiedades del encamisado hecho de T91 citadas
de Getachew (2013), las propiedades del huelgo son extraídas de Lamarsh et al (2001).
En la Figura 1 se muestra el flujo neutrónico del núcleo del reactor y en la Figura 2 se muestra el
campo de temperaturas de la barra de combustible, ambas figuras en estado estable con el uso de las
librerías de OpenGL para su visualización. El estado estable se alcanza a los 30 s de simulación.

Figura 1. Flujo neutrónico en estado estable del ELFR.

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Figura 2. Campo de temperaturas en estado estable de la barra de combustible.

En las Figuras 3, 4 y 5, se muestran los distintos escenarios transitorios para el flujo de refrigerante,
tanto fluctuación como aumento del mismo una vez conseguida la criticidad y el estado estable del
sistema. La Figura 3 muestra el cambio en la temperatura máxima de la barra de combustible
promedio, debido a que se tiene que la temperatura máxima en el centro de la barra, ya que resulta
fácil ubicarla gracias a la Figura 2. La Figura 4 muestra el cambio en la potencia térmica y la Figura
5 el cambio en la temperatura promedio del refrigerante.

Figura 3. Variación de la temperatura máxima del combustible en función al flujo de
refrigerante.

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Figura 4. Variación de la potencia térmica en función del flujo de refrigerante.

Figura 5. Variación de la temperatura promedio del refrigerante en función de su flujo.

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4. CONCLUSIONES

Con base a los resultados obtenidos, la ventaja de la simulación con la ecuación de difusión
neutrónica y su retroalimentación con la temperatura del combustible, es la capacidad de integrar las
diferentes regiones del núcleo para el análisis de transitorios, como se puede observar en la Figura
1. El campo del flujo neutrónico converge en un estado estable de criticidad. Dicho estado de
criticidad es logrado después de 30 s de simulación. Los resultados transitorios responden a la
dinámica, debido a que al disminuir la cantidad de flujo del refrigerante hay un aumento en la
temperatura en el combustible de forma instantánea pero se ve regulada gracias al efecto Doppler; el
cual disminuye las secciones eficaces macroscópicas de fisión y aumenta las secciones eficaces
macroscópicas de absorción, dando paso a una disminución de potencia, autorregulándose el reactor
y empiece a disminuir como se observa en la Figura 3. En el caso contrario, donde hay aumento de
refrigerante, el combustible al disminuir su temperatura de forma instantánea hay un aumento de
potencia en el rector, ya que las secciones eficaces macroscópicas de fisión aumentan y las de
absorción disminuyen, posteriormente, debido al aumento de potencia la temperatura del
combustible aumenta de manera paulatina, como se observa en la Figura 3.
Como se tienen en los resultados en una variación de ± 30% en la cantidad de flujo del refrigerante,
el combustible no se ve comprometido en daño de fundición o de alguna temperatura que perjudique
al encamisado, pues la variación de temperatura con las fluctuaciones simuladas muestran un
aumento en la temperatura máxima del combustible nominal de aproximadamente 10 K, lo cual
revela que el ELFR está lejos de daño ante este tipo de escenarios.
REFERENCIAS

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Characterization”, European Commission, (2013).
2. Espinosa-Paredes Gilberto, François J. L., Sánchez-Mora H., Pérez Valseca-Alejandría D.,
Martín-del-Campo Cecilia, “Study on the Temperature Distributions in fuel Assemblies of Leadcooled Fast Reactors”, México, Int. J. Nuclear Energy Science and Technology, Vol. 11, p.185203 (2017).
3. Chapra Steven C., Canale Raymond P., “Métodos Numéricos para Ingenieros”, p. 859-885 Mc
Graw Hill, Ciudad de México, México (2007).
4. S. Patankar,Numerical Heat Transfer and Fluid Flow, McGraw-Hill,New York, U.S. (1980).
5. Carbajo, J., Yoder, G., Popov, S., Ivanov, V, A review of the thermophysical properties of MOX
and UO2 fuels. Journal of Nuclear Materials, Vol. 299: 181-198 (2001).
6. Sobolev, V.P., Schuurmans, P. and Benamati, G. ‘Thermodynamic properties and equation of
state of liquid lead and lead–bismuth eutectic’, Journal of Nuclear Materials, Vol. 376, pp.358–
362 (2008).
7. Tibba Getachew, Modeling the Inelastic Behavior of Heat Exchangers Accounting for FluidStructure Interactions, Bedele, Etiopía, p. 82 (2013).
8. J. Lamarsh and A. Baratta., Introduction to Nuclear Engineering, Prentice Hall, New Jersey,
U.S. p. 755 (2001).
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Término fuente durante la pérdida de potencia externa de un
reactor de agua en ebullición
Rodolfo Amador García, Eduardo Martínez Caballero
Rogelio Castillo Durán, Jorge Viais Juárez y Javier Ortiz Villafuerte
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera Federal México a Toluca La Marquesa s/n,
Ocoyoacac Estado de México C.P. 52750
rodolfo.amador@inin.gob.mx; eduardo.martinez@inin.gob.mx;
rogelio.castillo@inin.gob.mx; jorge.viais@inin.gob.mx; javier.ortiz@inin.gob.mx

Resumen
El Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares (ININ) a través del Grupo de Análisis
Termohidráulico y de Seguridad de Reactores Nucleares (GATSRN) del Departamento de
Sistemas Nucleares (DSN) ha iniciado el proceso de obtener el término fuente durante la
simulación de un SBO (Station Blackout por sus siglas en inglés) sin sistemas de
enfriamiento de emergencia y con el RCIC fuera de servicio, realizado con el código de
cómputo Modular Accident Analysis Program 5.03 (MAAP5.03) que son representativos de
un modelo integral de un reactor de agua en ebullición con contenedor MARK II. La
simulación de la secuencia es descrita en el presente trabajo y fue realizada durante 50,000
segundos, obteniéndose el fallo de la vasija aproximadamente a los 21,000 segundos.
Además se muestra el comportamiento de algunos de los parámetros más importantes como
son: presión, masa de núcleo fundido, área de ruptura de la vasija, masa de “corium”
generada, masa total de los productos de fisión generada en el sistema primario y liberada
al contenedor, fracción de masa del yoduro de cesio (CsI) que se distribuye al pozo seco y
pozo húmedo. Finalmente se reporta la cantidad de masa de los materiales que son liberados
a la contención dados por MAAP5.03 al final del accidente.

1. INTRODUCCIÓN
El código MAAP5.03 (de sus siglas en inglés Modular Accident Analysis Program) ha sido
desarrollado por el Instituto Estadounidense Electric Power Research Institute (EPRI) y está
diseñado para realizar el análisis de accidentes severos en reactores de agua ligera, además de
predecir la evolución de un accidente partiendo de condiciones predeterminadas (potencia térmica,
flujos másicos, presiones, temperaturas, masas, entre otras), un conjunto de sistemas (agua de
alimentación, recirculación, inyección a alta presión, inyección a baja presión, de limpieza del agua,
de ventilación y enfriamiento de la contención, entre otros) y sucesos iniciadores (cierre de las
válvulas de aislamiento de las líneas de vapor principal, disparo de las bombas de recirculación,
disminución o aumento de la temperatura del agua de alimentación, entre otros). De esta manera, el
código permite simular la respuesta de dichos reactores durante secuencias de accidente severo,
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incluyendo las acciones tomadas para la gestión del accidente. MAAP5.03 predice la fenomenología
propia del accidente severo tales como:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•

Fusión del núcleo y liberación de los productos de fisión.
Interacción núcleo fundido refrigerante.
Degradación y rotura de la vasija.
Transporte de los productos de fisión en el sistema primario y contención.
Dinámica de los aerosoles (dispersión, transporte, deposición, etc.).
Interacción núcleo fundido con el concreto (MCCI).
Explosiones de hidrógeno dentro y fuera de la vasija del reactor.
Liberación de los productos de fisión al medio ambiente.
Sistemas de salvaguardias de la contención (rociadores, ventiladores, etc.)
Radioquímica (iodo).

Adicionalmente, el código MAAP5.03 ha sido empleado como herramienta de apoyo en la
evaluación individual de planta (IPE), análisis del término fuente, análisis probabilista de seguridad
(APS), mitigación de accidentes severos, renovación de licencia de planta, determinación de los
criterios de éxito y cálculo de tiempos durante el accidente para apoyar los análisis de la tarea de
fiabilidad humana [1].

2. DESCRIPCIÓN DEL MODELO INTEGRAL DE PLANTA CON UN REACTOR DE
AGUA EN EBULLICIÓN Y UNA CONTENCIÓN MARK II
El código de simulación MAAP5.03 considera para la composición del modelo integral de planta, un
sistema primario que suele ser la vasija de un reactor agua en ebullición, incluido los elementos
internos y el núcleo de combustible, y un conjunto de compartimentos que pueden tener relación
entre ellos y/o el sistema primario que dar forma al contenedor primario MARK II, dichos
compartimentos son: la cavidad del pedestal, pozo seco, pozo húmedo, tubos de venteo y medio
ambiente (Figura 1).
Dependiendo de la falla de la vasija se puede tener una transferencia de masa y energía a la cavidad
del pedestal o bien al pozo seco, incluso la cavidad tiene un hueco que comunica con el pozo seco, el
cual, tiene tres conexiones adicionales los tubos de venteo, loas rompedoras de vacío y el medio
ambiente. Por otra parte, el pozo húmedo cuenta con tres conexiones hacia los tubos de venteo, las
rompedoras de vacío y el medio ambiente.
Dicha configuración y progresión del posible accidente, con su respectivo intercambio de materia y
energía entre los distintos compartimentos, se ilustra en la Figura 2, donde se muestran las
conexiones entre las estructuras, sistemas y componentes (ESC).

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Figura 1. Compartimientos modelados de la contención MARK II con un reactor de agua en
ebullición.

Figura 2. Conexiones de ESC en un contenedor MARK II.
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En MAAP5.03, el sistema primario representa básicamente la vasija del reactor, la cual se divide en
el cabezal superior (Tapa de la vasija), separadores de humedad y secadores de vapor, cabezal de la
envolvente (Tapa de la envolvente), núcleo de combustible, cabezal inferior (Fondo de la vasija),
tubos guía de las barras de control, parte superior del downcomer, parte inferior del downcomer,
bombas de chorro y lazos de recirculación. Un esquema de la nodalización de código MAAP5.03 del
Sistema Primario se muestra en la Figura 3 [2].

Figura 3. Diagrama de flujo del sistema primario.

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3. DESCRIPCIÓN DE LA SECUENCIA DE ACCIDENTE
El evento de la pérdida total de corriente eléctrica (SBO, Station Blackout por sus siglas en inglés)
[3], se da por la pérdida de la corriente eléctrica tanto externa como interna en combinación con la
falla de todos los generadores diésel, la cual induce un accidente severo.
En este caso, con la pérdida de la corriente eléctrica externa, interna y la falla de los generadores
diésel, no están disponibles los sistemas de inyección de refrigerante a la vasija a alta presión como
son: el sistema de rocío del núcleo a alta presión (HPCS) y el sistema de enfriamiento del núcleo con
reactor asilado (RCIC), además de los sistemas de inyección de refrigerante a la vasija a baja presión
como son: el sistema de rocío del núcleo a baja presión (LPCS) y el sistema de inyección de agua a
baja presión (LPCI).
Partiendo del estado estacionario el evento inicia con la pérdida total de energía eléctrica tanto
externa como interna así como la falla de los generadores diésel y en consecuencia con la
indisponibilidad de los sistemas de enfriamiento de emergencia a alta y baja presión, produciéndose
la pérdida de la capacidad de enfriamiento del núcleo de combustible y de la contención primaría
por la pérdida de los enfriadores, el cierre de las válvulas de aislamiento de las líneas de vapor
principal por la acción de los resortes calibrados que tienen las válvulas al perderse la acción
neumática que las mantiene abiertas, así como la disminución del nivel de agua en la vasija del
reactor por el incremento de la presión al cerrar las válvulas de aislamiento de las líneas de vapor
principal. El SCRAM del reactor es debido al incremento de presión en la vasija del reactor al cerrar
las válvulas de aislamiento de las líneas de vapor principal.
Tanto el sistema de limpieza de agua del reactor (RWCU) y el sistema de recirculación están fuera
de servicio por la pérdida de energía eléctrica y con el aumento de la presión en la vasija del reactor
inicia la apertura y cierre en forma cíclica de las válvulas de seguridad y alivio un su modo
seguridad por la acción de los resortes calibrados que tiene cada válvula al perderse la acción
neumática que las opera, ocasionando un incremento de la presión en el pozo húmedo y pozo seco
por las descargas de vapor de las válvulas de seguridad y alivio hacia la alberca de supresión y
finalmente se da la falla de la vasija.

4. RESULTADOS
El evento de la pérdida total de corriente eléctrica sin inyección de refrigerante por parte del sistema
de agua de alimentación, los sistemas de enfriamiento de emergencia a alta presión, los sistemas de
enfriamiento de emergencia a baja presión y el sistema de enfriamiento del núcleo con reactor
asilado fue simulado con el código de simulación MAAP5.03 con el propósito de obtener el
comportamiento del término fuente durante el desarrollo del accidente. El código requiere de un
término fuente inicial, el cual fue obtenido con el código ORIGEN-ARP de SCALE 6 [4], donde se
ha considerado un combustible típico 10X10 para reactores de agua en ebullición que ha estado en el
núcleo de combustible durante tres ciclos de operación y dos recargas. En la Tabla I se muestra el
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término fuente inicial obtenido con ORIGEN-ARP, en donde se reporta la masa por elemento al
final del tercer ciclo de operación.

Tabla I. Término fuente inicial para MAAP5.03.
Elemento W (kg) Elemento W (kg)
Xe
444,00
Ru
187,40
Kr
34,48
Sb
1,12
I
15,63
Te
39,22
Rb
33,08
Ce
233,30
Cs
255,90
Pr
97,43
Sr
85,26
Nd
338,70
Ba
126,90
Sm
58,80
Y
44,77
Np
33,67
La
107,90
Pu
606,00
Zr
329,70
Am
7,588
Nb
2,10
Cm
1,515
Mo
289,60
Rh
37,19
Tc
70,55

La Figura 4 muestra la presión en el sistema primario del reactor durante toda la simulación del
evento SBO, al inicio y hasta los 21,000 segundos se puede observar un comportamiento de ciclado
de las válvulas SRV’s en su modo seguridad debido a su apertura y cierre, y a los 21,149.724
segundos se advierte una caída de presión debido a la falla de la vasija.

Figura 4. Presión en el sistema primario.
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En la Figura 5 se puede ver el material del núcleo “molten” generado con picos alrededor de los
72,00 y 12,500 segundos con su respectivo desplome a los 21,149.724 segundos (falla de la vasija).

Figura 5. Material del núcleo “molten”.

En la Figura 6 expone el área de ruptura de la falla de la vasija a los 21149.724 segundos de iniciado
la simulación del evento SBO y la Figura 7 muestra la masa del “corium” generada durante todo el
evento SBO.

Figura 6. Área de ruptura de la falla de la vasija.

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Figura 7. Masa del corium.

En las Figuras 8 y 9 se exhiben la evolución de los productos de fisión volátiles tanto en el sistema
primario como en la contención respectivamente. En el caso de los productos de fisión contenidos en
el sistema primario podemos observar que se alcanza un máximo de 111.52493 kg a los 4,191.1777
segundos de iniciado el accidente y posteriormente disminuyen. Debido a la ruptura de la falla de la
vasija a los 21,149.724 segundos se liberan 149.50364 kg de productos de fisión a la contención.

Figura 8. Masa total de productos de fisión volátiles en el sistema primario.

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Figura 9. Masa total de productos de fisión volátiles en la contención.
La fracción de masa de Yoduro de Cesio (CsI) durante toda la secuencia del accidente, tanto en el
pozo seco como en el pozo húmedo es mostrada en las Figuras 10 y 11 respectivamente.
Podemos ver que para el caso del pozo seco la liberación del CsI del sistema primario hacia esté, se
da en el instante que falla la vasija, obteniéndose un pico alrededor de los 22,642 segundos de
iniciado el accidente, posteriormente comenzara a esparcirse por toda la contención.

Figura 10. Comportamiento de la fracción de masa de CsI en el pozo seco.
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A los 3,157 segundos de iniciado el accidente comienza el fallo de los combustibles, momento en el
cual se produce el CsI. Debido a la comunicación que existe entre el sistema primario y el pozo
húmedo por medio de las SRV el CsI se depositara progresivamente a lo largo de toda la simulación
en la alberca de supresión contenida en el pozo húmedo, teniendo su punto máximo cuando se da la
falla de la vasija, después se estabilizara en un valor por la retención del CsI en la alberca de
supresión. Todo lo descrito anteriormente se puede ver en la Figura 11.

Figura 11. Comportamiento de la fracción de masa de CsI en el pozo húmedo.
En la Tabla II se dan los valores de la masa de los materiales que son liberados al contenedor
reportados por MAAP5.03 al final de la simulación del SBO sin sistemas de enfriamiento de
emergencia y con el RCIC fuera de servicio, los cuales son: dióxido de telurio (TeO2), óxido de
estroncio (SrO), dióxido de molibdeno (MoO2), hidróxido de cesio (CsOH), óxido de lantano
(La2O3), óxido cerio (CeO2), antimonio (Sb), telurio (Te2) y dióxido de uranio (UO2).
Tabla II. Materiales liberados al contenedor.
Material Masa (kg)
TeO2
0.0783
SrO
3.5801
MoO2
3.0133
CsOH
3.8950
La2O3
39.0455
CeO2
11.2354
Sb
0.0261
Te2
0.1709
UO2
1.6127

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5. CONCLUSIONES
Es importante subrayar que en el ININ es la primera vez que se analiza la obtención del término
fuente durante la simulación del accidente debido al SBO, sin sistemas de enfriamiento de
emergencia y con el RCIC fuera de servicio. Se desarrolló un modelo genérico de un reactor de agua
en ebullición con un contenedor MARK II para el código MAAP5.03, motivo por el cual se deberá
llevar a cabo una revisión de los valores de las distintas variables del archivo de parámetros y/o
archivo de entrada para aplicarse a condiciones específicas de planta.

AGRADECIMIENTOS
Los autores reconocen el apoyo del Fondo de Sustentabilidad Energética SENER-CONACYT al
proyecto FSE-2013-04-213519, del cual este trabajo forma parte de los Entregables del proyecto.

REFERENCIAS
1. EPRI, “Modular Accident Analysis Program 5 (MAAP5) Applications Guidance, Desktop
Reference for Using MAAP5 Software—Phase 3 Report”, Technical Report, November 2017.
2. Fausky &amp; Associates, inc., “BWR MARK II Users Guide Modular Accident Analysis Program
(MAAP)”, Electric Power Research Institute (November 2008).
3. U.S.N.R.C., “Station Blackout Accident Analyses (Part of NRC Task Action Plan A-44)”,
NUREG/CR3226, May 1983.
4. ORNL "SCALE: A Modular Code System for Performing Standardized Computer Analyses for
Licensing Evaluations", ORNL/TM-2005/39, Version 6, January 2009.

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Reactores modulares pequeños una opción para México

G. Mendoza
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera México Toluca S/N, La Marquesa, Ocoyoacac, México, C. P. 52750
gonzalo.mendoza@inin.gob.mx
X. López
Comisión Federal de Electricidad, Central Laguna Verde
Kilómetro 42.5 Cardel Nautla, Veracruz, México.
xochitl.lopez@cfe.gob.mx

Resumen
México ha tenido una experiencia buena con la núcleoelectricidad, la única central de este
tipo con dos unidades que opera comercialmente desde 1990, equipadas con reactores de
agua en ebullición.
Los reactores modulares pequeños son una tecnología emergente que puede desempeñar un
papel importante para satisfacer la creciente demanda mundial de energía, derivada en gran
parte del crecimiento de la población y las crecientes necesidades del mundo en desarrollo.
Satisfacer la mayor demanda de energía requerirá un mejor uso de las fuentes de energía
actualmente disponibles, los cambios estratégicos en la combinación de energía que se está
utilizando y la aplicación de nuevas fuentes de energía.
El objetivo fundamental de este trabajo es poner a consideración las nuevas tecnologías, así
como sus ventajas y desventajas de los diseños de reactores modulares pequeños sobre los
reactores grandes y promover la inclusión de algún tipo de reactor modular pequeño que
permitiría en parte satisfacer las necesidades futuras de energía eléctrica.
Como parte del objetivo también es, dar continuidad y acelerar la adquisición de
experiencia y entrenamiento en el campo de la energía nuclear en México, y en algunos
aspectos replantearse como en el caso de los diferentes diseños de Reactores Avanzados,
Avanzados/Pasivos y de Nueva Generación, con el objeto de reactivar y dar impulso a las
actividades que conduzcan al desarrollo científico y tecnológico en estos temas. Con este
trabajo se pretende ayudar a incursionar en algunos temas que se podrían abordar, y al
mismo tiempo llevar a cabo el proceso de formación de cuadros de trabajo e incorporarse a
los desarrollos de diseños de reactores modulares pequeños. Tales temas podrían ser;
estimar el estado actual y las perspectivas futuras de los materiales estructurales para los
ensambles de combustible de Reactores Rápidos Enfriados por Metal Liquido y los
materiales de encamisado y envolvente de combustible, en particular centrarse en la
necesidad de desarrollar aceros que sean fácilmente compatibles con los refrigerantes
líquidos metálicos.

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1. INTRODUCCIÓN
En el mundo la tendencia con las plantas nucleares que concluyeron la licencia de operación está
llevando a cabo los requerimientos reglamentarios que deben cumplirse con el fin de obtener una
renovación de licencia, inclusive, ya se tiene la normativa aplicable y regulación para una segunda
solicitud de renovación de licencia, que permite operar las plantas nucleares hasta 80 años.
Por otro lado, la inversión en energía cayó por tercer año consecutivo en 2017, según la Agencia
Internacional de Energía y la inversión en energía nuclear se redujo en casi un 45% el año
antepasado a 17 mil millones de dólares. El gasto en reactores nuevos alcanzó el nivel más bajo en
cinco años, y la inversión en mejoras de unidades existentes aumentó.
Consideramos que para México sería una buena opción empezar a evaluar y estudiar las
potencialidades de los diseños de reactores modulares pequeños para poder reiniciar un programa
nuclear que contribuirá al cumplimiento de los compromisos nacionales hacia el combate al cambio
climático, así como en la generación de electricidad.
Aun cuando la Reforma Energética del 2013 no enfatiza el uso de la energía nuclear, si la define
como “energía limpia” y por ello, es uno de los energéticos llamados a integrar la oferta de energías
limpias que permitan cumplir los compromisos contraídos por el país en relación con la lucha contra
el cambio climático. Entre las distintas fuentes de energía primaria disponibles hoy, la energía
nuclear representa una de las opciones que permite generar energía en condiciones ambientalmente
satisfactorias. La energía nuclear tiene una emisión muy baja de gases de efecto invernadero.
Además, en un aspecto más amplio de evaluación de costos externos asociados a daños ambientales
y a la salud, la energía nuclear se coloca dentro de las mejores alternativas de generación eléctrica.
El primer paso para poder llegar a implementar los diseños de reactores modulares pequeños es
estudiando sus potencialidades y características de diseño, así como los desafíos que enfrenta su
licenciamiento. Observar sus ventajas y desventajas y revisar la situación internacional y determinar
su viabilidad para el país. Existe un gran interés en unidades pequeñas y más simples para generar
electricidad a partir de la energía nuclear y para el calor del proceso. Este interés en los reactores de
energía nuclear pequeños y medianos está impulsado tanto por el deseo de reducir el impacto de los
costos de capital como por proporcionar energía lejos de los grandes sistemas de red. Las
tecnologías involucradas son numerosas y muy diversas.

2. PANORAMA GENERAL DE LOS DISEÑOS, APLICACIONES
Y DESARROLLO DE REACTORES MODULARES PEQUEÑOS
En esta sección se proporciona una descripción breve de los Reactores Modulares Pequeños (en
inglés SMR), destacando sus características distintivas en comparación con las grandes centrales
nucleares tradicionales, los reactores no modulares de menos de 700 MW(e). Las características de
diseño y aplicaciones específicas de los SMR se describen junto con un rango de estimaciones para
la viabilidad económica de su implementación.

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2.1. Características de Diseño
Los reactores modulares pequeños tienen varias características de diseño que los diferencian de otras
fuentes de generación de energía. En contraste con las grandes instalaciones de generación que
utilizan combustibles fósiles o nucleares que normalmente tienen una producción de electricidad
superior a 700 MW (e), los SMR generan una potencia menor a 300 MW(e). Si bien a nivel mundial
existen varios diseños de reactores operando que caen dentro del rango de tamaño de los SMR pero
que no tienen características semejantes a los SMR. Dependiendo del diseño específico del reactor,
los SMR se caracterizan no solo por su tamaño, sino también por sus características que incluyen
diseño integrado, modularidad de fabricación e instalación, seguridad pasiva y sistemas de remoción
de calor, contención subterránea y requisitos de combustible reducidos.
Existen varias características de diseño que hacen que los SMR sean sustancialmente diferentes de
los diseños de plantas de energía nuclear en operación. Una de las características clave es la
modularidad tanto en la fabricación como en el despliegue. Para los SMR, debido a una potencia
térmica sustancialmente menor, los componentes del sistema primario se pueden integrar dentro o en
la proximidad con la vasija del reactor, por lo tanto, formando un módulo de reactor que elimina la
necesidad de tuberías de grandes longitudes para el refrigerante.
Además de las ventajas asociadas con su pequeño tamaño y naturaleza modular, los SMR tienen
importantes características de diseño relacionadas con la seguridad pasiva, la eliminación pasiva de
calor, la simplicidad de diseño y la no proliferación. Las funciones de seguridad pasiva permiten que
los SMR se apaguen automáticamente, mientras se mantienen enfriados sin alimentación externa o
intervención del operador, por un período de tiempo mucho más prolongado que los diseños de
reactor refrigerado por agua convencionales en operación. La eliminación pasiva de calor permite
que el reactor permanezca enfriado permitiendo que el enfriamiento tenga lugar a través de la
gravedad, la convección y la evaporación, y sin el uso de bombas activas para hacer circular el
fluido de enfriamiento. La simplicidad del diseño se realiza a través de una reducción grande en los
componentes en comparación con las grandes instalaciones de energía, y mediante la integración de
los sistemas primarios en una vasija simple del reactor.
2.2. Viabilidad Económica y Despliegue
Los diseños simplificados de SMR dan como resultado una reducción en el número de componentes
y una reducción proporcional en los costos. La modularidad de los SMR que permite la fabricación
centralizada de los componentes principales de la unidad de potencia tiene varias ventajas, incluida
la estandarización de los componentes y el diseño, lo que genera importantes economías de
producción en masa. Las economías de escala de la modularización provendrán no solo de la
fabricación en masa de módulos de componentes, sino también de los aumentos de ganancias de
productividad y eficiencia a medida que la producción de módulos sucesivos continúa a lo largo del
tiempo. Las economías obtenidas a través de la fabricación y el aprendizaje en masa darán como
resultado que los SMR sean económicamente competitivos con las instalaciones nucleares

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convencionales, compensando la pérdida de la "economía de escala" de las instalaciones nucleares
más grandes.
Además de estas economías de escala, los SMR requieren tiempos de construcción más cortos en
comparación con las grandes instalaciones de generación, lo que se traduce en una reducción de los
costos de financiamiento a largo plazo y los riesgos de calendarización. Los costos operativos para la
energía nuclear, incluidos los SMR, tienen una sensibilidad mucho menor a la volatilidad del costo
del combustible que el carbón o el gas natural. Estos factores, junto con la recarga del reactor más
eficiente y bajos costos de mantenimiento, pueden resultar en costos de electricidad muy
competitivos y nivelados.
2.3. Aplicaciones de los SMRs
Las características de diseño de los SMR permiten una flexibilidad de implementación y una
variedad de aplicaciones que no se encuentran en grandes plantas de energía nuclear. Estas incluyen
la incorporación de SMR en una variedad de tipos y tamaños de redes, opciones para la integración
con energías renovables, aplicaciones no eléctricas y características de seguridad. En términos de
integración de la red, el tamaño y la modularidad de los SMR les permite formar parte de redes
eléctricas más pequeñas que sirven a una población más dispersa en comparación con las centrales
nucleares o las instalaciones de generación de combustibles fósiles. Además, los módulos SMR
pueden integrarse secuencialmente para proporcionar incrementos progresivos en la producción de
energía.
Otra característica importante de los SMR es su uso potencial en aplicaciones no eléctricas. Si bien
las grandes plantas nucleares y de combustibles fósiles se usan casi exclusivamente para producir
electricidad, algunos SMR innovadores que operan a temperaturas más altas (por ejemplo, reactores
de alta temperatura enfriados por gas) tienen potenciales aplicaciones adicionales. Las aplicaciones
de cogeneración para las que los SMR son particularmente adecuadas son: 1) la provisión de calor
de proceso para aplicaciones industriales; 2) calefacción urbana; y 3) desalinización térmica.
Además de su tamaño y modularidad, las características de diseño y seguridad de los SMR los hacen
accesibles a mercados que no serían adecuados para grandes plantas nucleares o de combustibles
fósiles. El emplazamiento en lugares que no sean cerca de grandes cuerpos de agua es posible, ya
que el agua necesaria para enfriar un SMR se reduce significativamente. Además, los sistemas de
seguridad pasiva de algunos diseños permiten que los SMR operen sin fuentes de energía o agua
externas y sin acción humana durante períodos prolongados, lo que les permite operar en lugares
donde los sistemas de soporte no están bien desarrollados. De manera similar, al construir por debajo
del nivel del suelo, los requisitos de seguridad de SMR pueden ser menores que para plantas de
energía nuclear más grandes [1].
3. COMPARACIÓN CON OTRAS ENERGÍAS LIMPIAS
La energía nuclear y la energía renovable son los principales competidores de la electricidad baja en
carbono en muchos países. A medida que las tecnologías de energía renovable han crecido en
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volumen e inversión, se vuelven mucho más baratas. En respuesta a la crisis climática, pocos países
tienen los recursos económicos para expandir sustancialmente la inversión en energía nuclear y
renovable. Esto se demuestra en 2016 por el gobierno del Reino Unido, que está ofreciendo enormes
subsidios a largo plazo a la energía nuclear, mientras que reduce severamente los subsidios
existentes a corto plazo a la energía renovable.
Enseguida se presenta un análisis de tendencias respecto a la Energía Nuclear frente a energía
renovable. A pesar de su producción variable, que en general se puede pronosticar al menos con la
misma precisión que la demanda de electricidad, la energía eólica y solar fotovoltaica se está
volviendo significativa. La electricidad real producida por energía solar fotovoltaica, eólica y
nuclear presenta niveles cambiantes de producción desde 1997, durante este período, ha habido 616
TWh adicionales por año de energía eólica producida en 2013 en comparación con 1997, 124 TWh
de energía solar fotovoltaica superando a la nuclear con solo 114 TWh.
La fecha de referencia es 1997, ya que esta era la fecha de la firma del Protocolo de Kyoto. Teniendo
en cuenta el bajo nivel de desarrollo nuclear en los últimos 15 años, es sorprendente que agencias
como la Agencia Internacional de Energía (AIE) sigan asumiendo en sus escenarios de
descarbonización que habrá un aumento significativo en el despliegue de la energía nuclear.
Si bien, por un lado, reconocen el bajo nivel de inversión nuclear desde 2000, que la AIE calcula que
es de US $ 8 mil millones por año, aún asumen que durante 2014-2035 la inversión anual
promediaría US $ 78 mil millones. Esto parece muy divergente del sentimiento y las elecciones
actuales del mercado, por lo que parece poco probable que se acelere la descarbonización del sector
de la energía si no es simplemente imposible de lograr al confiar en el despliegue rápido de la
energía nuclear.
La participación de la energía nuclear en la generación total de electricidad mundial disminuyó por
décimo año consecutivo, a casi el 11% en 2015. Sin embargo, esto todavía corresponde a casi un
tercio de la producción de electricidad baja en carbono del mundo. La rápida expansión impulsada
por las políticas de la energía eólica, solar y la biomasa en la generación de electricidad continuó,
pero los combustibles fósiles, especialmente el carbón, siguen siendo el principal combustible para
el suministro de energía. Aunque las nuevas energías renovables (que incluyen energía eólica, solar
y geotérmica, pero no hidroeléctrica) han superado a la energía nuclear en capacidad instalada total,
su participación en la generación de electricidad real es menos de un tercio de la producida por la
energía nuclear debido a su intermitencia [2].
Para México, teniendo como marco de referencia que la tendencia mundial a invertir en programas
relacionados con la energía va a la baja y, además, considerando que en la Reforma Energética del
2013 la energía nuclear se define como “energía limpia”, el uso de esta permitirá cumplir los
compromisos contraídos en relación con la lucha contra el cambio climático.
Es conveniente que el sector de generación de energía que ha estado impulsando la inversión en
energía solar fotovoltaica y eólica, no prescinda de los beneficios y ventajas de la energía nuclear a
través de los reactores pequeños modulares, ya que, se pueden construir unidades pequeñas
independientes para sitios remotos, éstas se consideran una inversión más manejable. Una
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comparación con las energías limpias como la eólica y la solar estima que, el área ocupada por un
parque eólico de 225 MWe es 4000 veces el área de un SMR de 225 MWe, y el área ocupada por
una granja de energía solar fotovoltaica de 225 MWe es del orden de 160 veces la ocupada por un
SMR de 225 MWe.
4. POTENCIALIDADES Y DISEÑOS DE LOS SMRs
El primer paso para poder llegar a implementar los diseños de reactores modulares pequeños es
estudiando sus potencialidades y características de diseño, así como los desafíos que enfrenta su
licenciamiento. Observar sus ventajas y desventajas y revisar la situación internacional y determinar
su viabilidad para el país.
Existe un gran interés en unidades pequeñas y más simples para generar electricidad a partir de la
energía nuclear y para el calor de proceso. Este interés en los reactores de energía nuclear pequeños
y medianos está impulsado tanto por el deseo de reducir el impacto de los costos de capital como por
proporcionar energía lejos de los grandes sistemas de red. Las tecnologías involucradas son
numerosas y muy diversas.

4.1. Ventajas y Desventajas de los SMRs
La Agencia Internacional de Energía Atómica (AIEA) define “reactor pequeño” como inferior a 300
MWe, y hasta aproximadamente 700 MWe como “reactor mediano”. Juntos ahora la AIEA los
denomina reactores pequeños y medianos (SMR).
El enorme potencial de los SMR se basa en una serie de factores como:
• Su pequeño tamaño y modularidad, los SMR casi podrían construirse completamente en un
entorno de fábrica controlado e instalarse módulo por módulo, mejorando el nivel de calidad
y eficiencia de la construcción.
• Su pequeño tamaño y características de seguridad pasiva los prestan para países con redes
eléctricas más pequeñas y con menos experiencia en la energía nuclear.
• El tamaño, la eficiencia de la construcción y los sistemas de seguridad pasiva (que requieren
menos redundancia) pueden conducir a un financiamiento más fácil en comparación con el
de las plantas más grandes.
• Además, lograr “economías de producción en serie” para un diseño de SMR específico
reducirá aún más los costos.

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Las características de un SMR incluyen:
• Potencia pequeña y arquitectura compacta y usualmente (al menos para sistemas de
suministro de vapor nuclear y sistemas de seguridad asociados) empleo de conceptos
pasivos. Por lo tanto, existe una menor dependencia de los sistemas activos de seguridad y
bombas adicionales, así como de la energía de Corriente Alterna para la mitigación de
accidentes.
• La arquitectura compacta permite modularidad de fabricación (en la fábrica), lo que también
puede facilitar la implementación de estándares de calidad más altos.
• La potencia más baja conduce a la reducción del término fuente, así como un menor
inventario radiactivo en un reactor (reactores más pequeños).
• Potencial para la ubicación por debajo del nivel del suelo (subterránea o subacuática) de la
unidad del reactor que proporciona más protección contra riesgos naturales (por ejemplo,
sísmicos o tsunamis según la ubicación) o provocados por el hombre (por ejemplo, impacto
de aeronaves).
• El diseño modular y el tamaño pequeño se presta para tener múltiples unidades en el mismo
sitio.
• Menor requerimiento de acceso al agua de enfriamiento, por lo tanto, adecuado para regiones
remotas y para aplicaciones específicas como la minería o la desalinización.
• Capacidad para remover el módulo del reactor o el desmantelamiento en sitio al final de la
vida útil.
El licenciamiento es un desafío para los SMR, los costos de certificación del diseño, licencia de
construcción y operación no son necesariamente menores que para reactores grandes, lo que supone
una gran carga para los desarrolladores y los proponentes [3].
4.2. Experiencia Nacional en SMRs
México a través del Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares ha participado y adquirido
experiencia en este concepto de reactores a través de convenios de colaboración con la compañía
Westinghouse. El alcance de la participación fue en tareas relativas a los cálculos del Análisis
Probabilístico de Riesgos para eventos internos en el diseño del reactor IRIS (en inglés, International
Reactor Innovative &amp; Secure).
IRIS de Westinghouse (International Reactor Innovative &amp; Secure) es un diseño de reactor que se
desarrolló durante más de dos décadas. Se propuso una capacidad de 1000 MWt, 335 MWe, aunque
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podría escalarse a 100 MWe. IRIS es un reactor de agua a presión modular con sistema integral de
refrigerante primario y circulación por convección. El combustible es similar a los LWR (Reactor de
Agua Ligera) actuales y (al menos para la versión de 335 MWe) los ensambles de combustible serían
idénticos a los de AP1000. El enriquecimiento es del 5% con veneno quemable e intervalo de
recarga de hasta cuatro años (o más con un mayor enriquecimiento y combustible MOX). La
certificación de diseño de los EE. UU, se encontraba en la etapa previa a la solicitud, pero ahora
figura como "inactiva", y el concepto ha evolucionado en el SMR de Westinghouse [4].

4.3. Actualidad en Otros Países de los SMRs.
4.3.1. Soporte de los Estados Unidos para los SMRs
En abril de 2018, el DOE seleccionó 13 proyectos para recibir $ 60 millones USD de financiamiento
de I + D de costo compartido para tecnologías nucleares avanzadas, incluidos los primeros
reconocimientos en el marco de la Iniciativa de Oportunidades Industriales de los Estados Unidos
para el Desarrollo Avanzado de la Tecnología Nuclear.
4.3.2. Soporte del Reino Unido para los SMRs
En diciembre de 2017, el Departamento de Negocios, Energía y Estrategia Industrial (BEIS), el
departamento sucesor de DECC (Department of Energy &amp; Climate Change), anunció que el
concurso de SMR había sido cerrado. En cambio, se lanzó un nuevo concurso de reactor modular
avanzado de dos fases, diseñado para incorporar una gama más amplia de tipos de reactores. El
financiamiento total para el concurso es de hasta £ 44 millones, y se recibieron 20 ofertas para el
plazo inicial del 7 de febrero de 2018.
4.3.3. Otros países
Países como China han desarrollado la tecnología para reactores modulares pequeños, el proyecto
más avanzado se encuentra en China, donde Chinergy está comenzando a construir el HTR-PM
(Reactor de Alta Temperatura) de 210 MWe, que consta de dos reactores gemelos enfriados por gas a
alta temperatura, que se basan en la experiencia de varios reactores innovadores de los años 1960 a
1980.
Urenco (es una compañía de combustible nuclear que opera varias plantas de enriquecimiento de
uranio en Alemania, los Países Bajos, los Estados Unidos y el Reino Unido) ha pedido el desarrollo
europeo de reactores intrínsecamente seguros, muy pequeños de 4 MWe, basados en conceptos de
HTR moderados con grafito. Está buscando apoyo del gobierno para un prototipo de "batería U" que
funcionaría durante 5-10 años antes de requerir recarga de combustible o servicio.
Ya operan en Siberia cuatro unidades pequeñas en la planta de cogeneración Bilibino. Estas cuatro
unidades de 62 MWt (térmicos), son un diseño inusual de agua hirviendo moderada con grafito con
canales de agua / vapor a través del moderador. Producen vapor para calefacción urbana y 11 MWe
(red) de electricidad cada uno, lejos de cualquier red. Son los reactores de potencia comercial más
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pequeños del mundo y han tenido un buen desempeño desde 1976, más baratos que las alternativas
de combustibles fósiles en el clima severo de esta región ártica, pero se retirarán para el 2023.
También en la categoría de reactores pequeños están los reactores de agua pesada presurizados de
220 MWe (PHWR) basados en tecnología canadiense, y los PWR chinos de 300-325 MWe como los
construidos en Qinshan Phase I y en Chashma en Pakistán, y ahora llamados CNP-300 (China
Nuclear Power Unit).
La Corporación de Energía Nuclear de la India (NPCIL, Nuclear Power Corporation of India
Limited ) se está centrando ahora en las versiones de 540 MWe y 700 MWe de su PHWR, y está
ofreciendo versiones de 220 y 540 MWe a nivel internacional. Estos pequeños diseños establecidos
son relevantes para situaciones que requieren unidades pequeñas a medianas, aunque no son
tecnología de punta.
Otra línea importante de desarrollo es en reactores rápidos muy pequeños de menos de 50 MWe.
Algunos están concebidos para áreas alejadas de las redes de transmisión y con pequeñas cargas;
otros están diseñados para operar en grupos en competencia con unidades grandes. Las tablas I y II
muestran una lista de reactores pequeños en operación y reactores pequeños en construcción,
respectivamente [3].

Nombre

Capacidad

Tabla I. Reactores pequeños en operación
Tipo
Desarrollador

CNP-300

300 MWe

PWR

SNERDI/CNNC, Pakistan &amp; China

PHWR-220

220 MWe

PHWR

NPCIL, India

EGP-6

11 MWe

LWGR

at Bilibino, Siberia (cogen, soon to retire)

Nombre

Tabla II. Diseño de reactores pequeños bajo construcción
Capacidad Tipo
Desarrollador

KLT-40S

35 MWe

Integral PWR

OKBM, Russia

RITM-200

50 MWe

Integral PWR

OKBM, Russia

CAREM-25

27 MWe

Integral PWR

CNEA &amp; INVAP, Argentina

HTR-PM

2x250 MWt HTR

INET, CNEC &amp; Huaneng, China

ACPR50S

60 MWe

CGN, China

PWR

5. PROPUESTA DE ACTIVIDADES PARA INCURSIONAR EN LOS SMRs
En los últimos años, ha habido un renacimiento de las actividades de investigación y desarrollo
sobre los combustibles del Reactor Rápido Refrigerado por Metal Líquido (LMFR) y las opciones
del ciclo del combustible. Se tiene contemplado estudiar los orígenes y la naturaleza del daño por

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radiación a los materiales estructurales utilizados en los reactores rápidos, la selección y la
composición química de los materiales de encamisado y envolvente utilizados para los LMFR.
En las siguientes subsecciones se indican algunos tópicos o temas que se tiene contemplado abordar,
y al mismo tiempo llevar a cabo el proceso de formación de cuadros de trabajo y así incursionar o
incorporarse en los desarrollos de diseños de reactores modulares pequeños.
Estimar el estado actual y las perspectivas futuras de los materiales estructurales para los ensambles
de combustible del LMFR en general, y los materiales de encamisado y envolvente de combustible,
en particular se centra en la necesidad de desarrollar aceros que sean fácilmente compatibles con los
refrigerantes líquidos metálicos. Entre otros temas enfocados a la seguridad están los relacionados
con las técnicas y metodologías del Análisis Probabilístico de la Seguridad.
5.1. Evaluación Probabilística de Riesgo
Un área clave de la estrategia de Evaluación Probabilística de Riesgo (PRA) del Reactor Modular
Pequeño Avanzado es el desarrollo de metodologías y herramientas que se usarán para predecir la
seguridad, la protección, el rendimiento y la viabilidad de despliegue de los sistemas del SMR a
partir del Proceso de diseño a través de la fase de operación. El objetivo de la actividad del PRA de
los SMR será desarrollar métodos y herramientas cuantitativos y el marco de análisis asociado para
evaluar una variedad de riesgos. Estos riesgos se centrarán en los diseños de SMR y las estrategias
operativas, ya que se relacionan con la base técnica detrás de la caracterización de la seguridad.
El desarrollo y la implementación de métodos de evaluación de seguridad centrados en SMR pueden
requerir nuevos métodos analíticos o la adaptación de los métodos tradicionales al diseño avanzado
y las características de operación de los SMR. El desarrollo de modelos de seguridad específicos de
SMR para la determinación de margen proporcionará un caso de seguridad que describe los posibles
accidentes, las opciones de diseño (incluidos los controles postulados) y respalda las actividades de
concesión de licencias al proporcionar una base técnica sobre seguridad.
En los diseños de SMR, como en los diseños de reactores más grandes, la estrategia de defensa en
profundidad se utiliza para proteger al público y al medio ambiente de las liberaciones accidentales
de radiación. Ciertas características comunes de los reactores más pequeños se prestan a
características de seguridad pasivas e inherentes, tales como tamaños de núcleo relativamente más
pequeños que permiten diseños de sistemas de refrigerante integrales y relaciones de superficie /
volumen mayor del reactor o densidades de potencia del núcleo más bajas que facilitan la
eliminación pasiva del calor de decaimiento. Usando los beneficios de tales características, el
objetivo principal es eliminar o prevenir, a través del diseño, la mayor cantidad posible de
iniciadores de accidentes y las consecuencias de los accidentes. Los iniciadores de accidentes
plausibles restantes y las consecuencias se abordan mediante combinaciones apropiadas de sistemas
de seguridad activos y pasivos. El resultado esperado es una mayor simplicidad de la planta con
altos niveles de seguridad que, a su vez, pueden permitir reducir los requisitos de emergencia fuera
del sitio [5].

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5.2. Daños por Radiación en Materiales Estructurales del Núcleo en Reactores Rápidos de
Metal Líquido
A partir de que los SMR están en desarrollo para todas las líneas principales de reactores como son
los Reactores de Agua Ligera (LWR), Reactores de Agua Pesada (HWR), Reactores Enfriados por
Gas (GCR) y los Reactores Refrigerados por Metal Líquido (LMCR), en esta última línea hay dos
reactores de cría. Se está considerando llevar a cabo investigaciones sobre la tecnología de reactores
rápidos, en actividades tales como el estudio de daño por radiación sobre los materiales estructurales
del núcleo debido a intensos ambientes de neutrones, además de estudios sobre compatibilidad de
los aceros con los refrigerantes de metal líquido.
5.2.1. Daño por radiación debido a intensos ambientes de neutrones
En diversos entornos de reactores hay campos intensos de fotones, partículas cargadas y neutrones,
cada uno de los cuales posee una amplia gama de energías. Todos estos tipos de radiación pueden
causar cambios en los materiales estructurales. En general, sin embargo, se experimenta un balance
diferente de las contribuciones de daños no solo para cada material sino también para cada tipo de
reactor y para cada tipo de ubicación como núcleo, manto, reflector, vasija de contención, etc.
También se estudian otros aspectos que afectan al desempeño del combustible, así como los criterios
de diseño para tubos de encamisado y envolvente
En los reactores basados en la fisión nuclear, los neutrones existen en un rango de energía que
abarca alrededor de 10 órdenes de magnitud, pero la contribución relativa de cualquier rango de
energía dado varía principalmente con el tipo de refrigerante principalmente y el tipo de combustible
de manera secundaria. Los neutrones crean dos tipos de daño, uno de los cuales predomina en las
energías inferiores (transmutación) y el otro en las energías superiores (desplazamiento atómico).
Para las aleaciones estructurales ubicadas en las regiones del núcleo y cercanas al núcleo de los
reactores rápidos, el daño predominante se produce como resultado de las colisiones de los
neutrones de alta energía con los átomos en el metal, lo que crea más del 95% del daño por
desplazamiento. En comparación con los reactores enfriados por agua, la transmutación es solo una
contribución de segundo orden al proceso de daño en aleaciones austeníticas y especialmente
ferríticas irradiadas en reactores rápidos. Los campos de partículas cargadas y fotones no aumentan
significativamente el desplazamiento atómico en los reactores rápidos, sino que contribuyen
principalmente al calentamiento interno del componente, que generalmente se manifiesta como
calentamiento gamma.
5.3 Compatibilidad de los Aceros con los Refrigerantes de Metal Líquido.
5.3.1. Compatibilidad con sodio líquido.
Un gran número de reactores rápidos experimentales refrigerados por sodio ya fueron construidos, lo
que permite afirmar que el uso del sodio como refrigerante es hoy una tecnología conocida y

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madura, haciendo que el riesgo de introducción de nuevas tecnologías tenga grandes oportunidades
de éxito, el gran desafió hoy es probar la competitividad económica del mismo [6].
La evaluación de los efectos ambientales del sodio en las propiedades de resistencia mecánica es
esencial para asegurar la integridad estructural durante toda la vida útil diseñada en los reactores
rápidos enfriados con sodio. El encamisado del combustible se ve particularmente afectado por el
sodio, ya que el encamisado es extremadamente delgado y las temperaturas de funcionamiento son
muy altas. Por lo tanto, es importante comprender la compatibilidad de los materiales con sodio a
temperaturas elevadas. Es imperativo que el líquido refrigerante de sodio utilizado tenga un estricto
control de la química, particularmente con respecto a los elementos responsables de la fragilidad del
metal líquido (As, Sb, Bi) y también del carbono y el oxígeno, que son los principales responsables
de la degradación de las propiedades mecánicas y la corrosión.
5.3.2. Compatibilidad del plomo – bismuto líquido con aceros inoxidables
Estudiar los mecanismos de erosión-corrosión por Pb-Bi, así como la corrosión en Pb-Bi eutéctico.
La compatibilidad de los aceros con un flujo de plomo líquido-bismuto eutéctico (45Pb-55Bi) es una
de las cuestiones clave para los reactores rápidos enfriados con Pb-Bi. Este problema es mucho más
crítico que en los sistemas enfriados con sodio.
Se puede concluir, resumiendo, que las tecnologías para el uso de plomo o de plomo bismuto
eutéctico como refrigerante precisan ser sedimentadas, necesitando aún muchas pruebas de
resistencia a la corrosión en alta temperatura; el mapeo de la corrosión en función de la temperatura,
velocidad de desfogue y presencia de oxígeno, para materiales del reactor y del encamisado del
combustible; pruebas de degradación de las propiedades mecánicas de los materiales estructurales
[6].
Algunos defectos formados por la disolución de elementos de aleación en Pb-Bi pueden mejorar el
desprendimiento de un trozo de acero de la matriz de acero. Por lo tanto, la penetración de Pb-Bi
puede causar erosión a gran escala. Estos estudios concluyen que los aceros con bajo contenido de
Cr y el acero austenítico se erosionan más fácilmente bajo el bajo potencial de oxígeno presente en
el flujo de Pb-Bi, por lo tanto, los aceros con alto contenido de Cr (sin Ni) deberían ser una opción
preferida para resistir la corrosión en Pb-Bi [7].
6. CONCLUSIONES Y EXPECTATIVAS
Las decisiones acerca de la viabilidad y factibilidad para considerar la opción de los reactores
modulares pequeños deben ser tomadas por el Gobierno Federal a través de la Secretaría de Energía.
El fortalecimiento de la actividad nuclear en México a través de la promoción de nuevas tecnologías
energéticas contribuirá al cumplimiento de los compromisos nacionales hacia el combate al cambio
climático.
Promover la inclusión de cualquier tipo de reactor modular pequeño como parte del Plan de
Expansión del Sistema Eléctrico Mexicano complementando así la participación de las energías
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renovables que permitiría en parte satisfacer las necesidades futuras de energía eléctrica, al mismo
tiempo evitando la dependencia del uso del gas y energéticos fósiles.
Dar continuidad a la adquisición de experiencia y entrenamiento en el campo de la energía nuclear
en México a través del Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares y otras instituciones, y en
algunos aspectos replantearse como es el caso de los diferentes diseños de Reactores Avanzados,
Avanzados/Pasivos y de Nueva Generación, con el objeto de reactivar y dar impulso a las
actividades que conduzcan al desarrollo científico y tecnológico en estos temas.
Considerando la experiencia adquirida a través de la operación de la Central Nucleoeléctrica de
Laguna Verde y además de tomar en cuenta la colaboración que ha existido entre el Instituto
Nacional de Investigaciones Nucleares y la Central, se propone se estudie la posibilidad de que
ambas instituciones trabajen en un programa conjunto sobre las tecnologías de diseños de pequeños
reactores modulares estudiando sus potencialidades y características de diseño, así como los desafíos
que enfrenta su licenciamiento y determinar su posible viabilidad.
Esperamos iniciar las tendencias de México en estas tecnologías estableciendo proyectos de
investigación auspiciados por el Organismo Internacional de Energía Atómica entre otros, e incluir
colaboración con otras instituciones mexicanas.
REFERENCIAS
1. IAEA-TECDOC SERIES. Deployment Indicators for Small Modular Reactors. Methodology,
Analysis of Key Factors and Case Studies. INTERNATIONAL ATOMIC ENERGY
AGENCY VIENNA. IAEA-TECDOC-1854. 2018.
2. Antony Froggatt, Mycle Schneider. Nuclear Power Versus Renewable Energy-A Trend
Analysis. POINT OF VIEW. Vol. 103. p. 487-490. (2015).
3. http://www.world-nuclear.org/information-library/nuclear-fuel-cycle/nuclear-power
reactors/small-nuclear-power-reactors.aspx. (2019).
4. G. Mendoza. J. Viais. A. Maioli. D. Finnicum. Modeling of Emergency Heat Removal System
of the IRIS. Congreso Internacional Conjunto Cancún 2004 LAS/ANS-SNM-SMSR. XV
Congreso Anual de la SNM y XXII Reunión Anual de la SMSR. Cancún, Q. R., México, 11-14
de Julio, 2004.
5. IAEA Nuclear Energy Series. Design Features to Achieve Defence in Depth in Small and
Medium Sized Reactors. INTERNATIONAL ATOMIC ENERGY AGENCY VIENNA, 2009.
6. G. Mendoza, J. Klapp. Contribución de los Reactores Rápidos de IV Generación al Desarrollo
Sustentable. “Contribución de la Energía Nuclear al Desarrollo Sustentable de América
Latina” 2007 XXV Reunión Anual de la SMSR y XVIII Congreso Anual de la SNM. Cancún,
Quintana Roo, México, del 1 al 5 de Julio 2007. p. 520-537.
7. IAEA Nuclear Energy Series. Structural Materials for Liquid Metal Cooled Fast Reactor
Fuel Assemblies Operational Behaviour. INTERNATIONAL ATOMIC ENERGY AGENCY
VIENNA, 2012.
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Análisis de la expansión del sistema eléctrico mexicano con reactores nucleares
avanzados
Emilio Javier Yañez, Juan Luis François y Cecilia Martín del Campo
Departamento de Sistemas Energéticos, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional Autónoma de
México, Av. Universidad 3000, C.U., 04510 Ciudad de México
emilioj.2491@gmail.com; juan.luis.francois@gmail.com; cecilia.martin.del.campo@gmail.com

Resumen
El objetivo del presente trabajo es plantear escenarios a largo plazo (2019-2050),
contemplando la introducción de nuevas capacidades nucleares para finales de la próxima
década e inicio del 2030, y analizar el ciclo de combustible asociado. Realizamos un estudio
tomando como referencia las nuevas capacidades nucleares proyectadas para los años 2029,
2030 y 2031 en el programa de desarrollo del sistema eléctrico nacional (PRODESEN
2018), y proponemos la introducción de reactores rápidos refrigerados por sodio para los
años 2035, 2036, 2037 y 2038. Se calculan la variables asociadas tanto para el Front End
como para el Back End, como son: toneladas de uranio natural requerido, necesidades de
conversión y enriquecimiento de uranio, combustible necesario a fabricar, toneladas de
uranio natural ahorradas por el uso de mezclas de óxidos de plutonio y uranio (MOX),
toneladas de combustible descargado acumulado, entre otras, como elementos para la toma
de decisiones a cerca de la participación de la tecnología nuclear en la planeación del
sistema eléctrico nacional. En un primer escenario se estudió la incorporación de reactores
nucleares avanzados de agua ligera presurizada de tipo AP1000, y en un segundo escenario
se analizó, además de los AP1000, la introducción de reactores nucleares rápidos. Se
estudiaron, también, diferentes configuraciones del ciclo de combustible nuclear, tales como
la incorporación de MOX y la implementación de estrategias de reciclado y reprocesado de
combustible nuclear gastado. Como herramienta principal de análisis se empleó el sistema
de cálculo de ciclo de combustible nuclear NFCSS (por sus siglas en inglés), del Organismo
Internacional de Energía Atómica. Se obtuvieron resultados que nos permiten plantear que
se pueden hacer recargas de combustible MOX para los reactores AP1000 con parte del
combustible descargado de la Central Nuclear Laguna Verde. La introducción de nuevos
reactores nucleares de tipo AP1000 sentarán las bases para la incorporación de reactores
rápidos con ciclos de combustible más sustentables.

1. INTRODUCCIÓN
El desarrollo e implementación de un sistema energético fuerte y eficiente es un tema de suma
importancia, el cual concierne a prácticamente todas las naciones comprometidas a alcanzar un
desarrollo superior. En materia energética es sumamente conveniente contar con una planificación
energética a corto, mediano y largo plazo, con el fin de poder predecir el comportamiento de la
curva de demanda y suministro energético en el sector nacional y regional. México al igual que la
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mayoría de las naciones en vías de desarrollo experimentará un aumento en la demanda energética
en las próximas décadas, lo cual se puede traducir si no se incluyen fuentes de energías limpias, en
un aumento en el consumo de los combustibles fósiles y por consiguiente un aumento en las
emisiones de gases de efecto invernadero, emisiones que, mediante el acuerdo de París, el país se ha
comprometido a reducir , en 45% para el año 2030 con respecto al año 2010.
Gran parte del sector energético nacional ha prestado fuerte interés en la exploración e
implementación de nuevas fuentes alternativas de energías limpias mediante el uso
fundamentalmente de fuentes de energía solar-fotovoltaica, eólica, hidroeléctrica, geotérmica y
nuclear. Por otra parte, está contemplado un considerable retiro de capacidades de generación
eléctrica en el periodo de tiempo comprendido entre 2018-2032 (ver Figura 1).

Figura 1. Capacidades a retirar del sistema eléctrico nacional [1]
Es de conocimiento por parte de los expertos en materia energética a nivel nacional que, para poder
hacer frente a los retos energéticos futuros y cumplir con los compromisos de reducción de
emisiones de dióxido de carbono (CO2), es necesario trazar una ruta que incluya de manera
coherente todas las alternativas reales y necesarias para alcanzar dichos retos y compromisos. En el
Programa de Desarrollo del Sistema Eléctrico Nacional (PRODESEN) del año 2018 [1], se
contempla la opción nuclear como una vía para robustecer el sistema eléctrico nacional. En este
documento se plantea la opción de incorporar nuevas capacidades nucleares en los años 2029, 2030,
2031, de tal manera que para estos años se pueda incrementar la capacidad de generación eléctrica
en hasta 4000 MW de potencia [1].
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En este sentido, el objetivo del presente trabajo es plantear escenarios a largo plazo (2019-2050),
contemplando la introducción de nuevas capacidades nucleares para finales de la próxima década e
inicio del 2030, y realzar el análisis del ciclo de combustible asociado, los cuales contribuyan al
desarrollo sostenible de la energía nuclear. Dos escenarios han sido contemplados; en un primer
escenario se plantea la introducción de reactores nucleares avanzados de agua ligera a presión de
tipo AP1000 en los años 2030, 2031 y 2032, en sinergia con los reactores nucleares de la Central
Nuclear Laguna Verde, y en un segundo escenario se evalúa la incorporación de reactores nucleares
rápidos enfriados con sodio, de tipo EFR, en los años 2035, 2036, 2037 y 2038. Centrándonos
fundamentalmente en el ciclo de combustible nuclear asociado a los escenarios planteados, donde a
su vez se plantean estrategias de incorporación de combustible de óxidos mixtos (MOX),
reprocesado del combustible nuclear descargado de las capacidades nucleares a instalarse y de la
Central Nuclear Laguna Verde. Se analizan aspectos relacionados con el front end y back end del ciclo
de combustible nuclear como son: toneladas de uranio natural requerido, necesidades de conversión
y enriquecimiento de uranio, combustible necesario a fabricar, toneladas de uranio natural ahorradas
por el uso de mezclas de óxidos de plutonio y uranio (MOX), toneladas de combustible descargado
acumulado, y la repercusión en la no proliferación mediante las estrategias de reprocesado y uso de
combustible nuclear, así como el impacto en el desarrollo sustentable de la energía nuclear, aspectos
documentados en la estrategia INPRO [2] del Organismo Internacional de Energía Atómica (OIEA).
2. MODELADO DEL CICLO DE COMBUSTIBLE NUCLEAR
El Sistema de Simulación del Ciclo de Combustible Nuclear (NFCSS) es un sistema de simulación
basado en escenarios, para estimar los requerimientos de servicio y los materiales del ciclo de
combustible nuclear a largo plazo, así como la producción de materiales. El Sistema de Simulación
del Ciclo de Combustible Nuclear fue desarrollado por el OIEA para estimar el ciclo de combustible
nuclear a largo plazo, requerimientos de materiales y servicios, para una opción dada del ciclo de
combustible nuclear [3]. El NFCSS puede calcular, por año, durante largos periodos de tiempo, los
requisitos del ciclo de combustible nuclear para todos los tipos de reactores. Los cálculos se pueden
realizar para un reactor, parque de reactores en un país o parque de plantas de energía nuclear en
todo el mundo. Se pueden calcular las cantidades de uranio natural, conversión, enriquecimiento y
fabricación de combustible. Además, las cantidades y calidades (composición isotópica) de los
combustibles descargados se pueden evaluar para permitir que el usuario aplique una estrategia de
reciclaje si lo desea. La velocidad de cálculo del sistema es lo suficientemente rápida como para
permitir la comparación de diferentes opciones en un tiempo considerablemente corto. El NFCSS
está diseñado para ser una mezcla óptima de precisión, simplicidad y velocidad. El usuario puede
optar por utilizar las reservas de combustible gastado para desarrollar una estrategia de reciclaje. La
estimación de la acumulación de actínidos, incluidos los actínidos menores, es una de las
capacidades de la simulación. Esas estimaciones de acumulación podrían usarse para comparar
cualquier opción futura de ciclo de combustible para la transmutación de actínidos menores.
El modelo utiliza enfoques simplificados para calcular los requisitos del ciclo de combustible y las
salidas, lo que hace posible estimar los requisitos de servicio del ciclo de combustible a largo plazo
para las estrategias de ciclo de combustible tanto abierto como cerrado.
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El NFCSS se puede describir como una herramienta de simulación que realiza cálculos utilizando un
conjunto de parámetros de entrada para producir un conjunto de parámetros de salida. Los
parámetros de entrada utilizados en el modelo se pueden dividir en tres grupos:
¾ Parámetros de la estrategia: capacidad nuclear y estrategias de reprocesamiento y reciclaje,
mezcla de tipos de reactores y factores de carga, etc., sobre una base anual.
¾ Parámetros de combustible: quemado de descarga promedio, enriquecimiento inicial
promedio y ensayo de colas promedio, etc., sobre una base anual.
¾ Parámetros de control: participación del combustible MOX en el núcleo de los reactores
que utilizan este tipo de combustible, tiempos de demora de los diferentes procesos,
coeficientes de pérdida en los procesos, uso de uranio empobrecido o enriquecido y el
número de ciclos de reprocesamiento, etc.
Los resultados se dividen en los siguientes grupos:
¾ Front End: requisitos de uranio natural, requisitos de conversión, requisitos de servicio de
enriquecimiento y requisitos de combustible fresco.
¾ Back End: combustible gastado producido, generación de nucleidos individuales, incluyendo
uranio, plutonio y actínidos menores y requerimientos de reprocesamiento.
En la Figura 2 se muestran los parámetros de entrada y salida del NFCSS. El lado izquierdo muestra
los parámetros de entrada requeridos, mientras que el lado derecho muestra la lista de parámetros de
salida para el Front End y el Back End [3].

Figura 2. Esquema simplificado NFCSS

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3. ESCENARIOS ESTUDIADOS
Con el objetivo de realizar un análisis del ciclo de combustible nuclear asociado, en el presente
trabajo dos escenarios han sido considerados. En el primero se consideró la introducción en el sector
energético nacional de reactores nucleares avanzados de agua ligera a presión de tipo AP1000 con
1110MWe en los años 2030, 2031, y 2032, y en un segundo escenario se estudió la posible
introducción en los años 2035, 2036, 2037 y 2038 de reactores rápidos refrigerados con sodio del
tipo EFR con 1400MWe, en sinergia con los reactores AP1000. En ambos escenarios se supone que
la Central Nuclear de Laguna Verde (CNLV) recibirá los permisos necesarios para operar hasta el
año 2050, es decir, que la Comisión Nacional de Seguridad Nuclear y Salvaguardias (CNSNS)
otorgará a la central la extensión de su licencia de operación para que la unidad 1 pueda operar
hasta el 2050 (su licencia vence en 2020) y la unidad 2 hasta el 2055, ya que su licencia vencerá en
2025 [4]. La potencia eléctrica, utilizada en este trabajo, de cada uno de los dos reactores de la
CNLV es de 810 MWe. El rango de tiempo considerado en nuestros escenarios inicia en el 2019 y
termina en el 2050.
A continuación, se exponen y explican los resultados principales obtenidos, los cuales se generaron
en archivos de salida en formato Excel, luego de sus correspondientes corridas en el NFCSS. Las
gráficas presentadas son elaboración propia a partir de estos resultados.
La Figura 3 muestra el comportamiento de la capacidad instalada en función del tiempo. Mediante la
introducción de los tres reactores de tipo AP1000, la capacidad nuclear instalada significaría 2.3%
de la capacidad total estimada para el año 2050, por otra parte, con la introducción de los reactores
rápidos en los años 2035, 2036, 2037 y 2038, la capacidad total instalada sería de 10738 MWe,
representando un 5% de la capacidad total prevista para el año 2050.

Figura 3. Capacidad nuclear proyectada a instalar

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Figura 4. Demanda anual de uranio natural
Con la incorporación de reactores nucleares rápidos, los requerimientos de uranio natural (ver Figura
4) no se verían afectados debido a que el combustible nuclear usado por estos reactores es de tipo
MOX, por tanto, proviene del reprocesado de combustible nuclear gastado. Para los dos escenarios
estudiados se esperan picos en las demandas de uranio natural, para los años 2030, 2031, y 2032 con
valores de 867, 1066 y 1264 toneladas de uranio natural respectivamente, estos picos están
directamente relacionados con la carga inicial de combustible para la puesta en marcha de los
reactores AP1000. En los años posteriores al año 2032 se necesitarán entre 800 y 900 toneladas de
uranio natural para suplir la demanda de combustible de los reactores en operación. Un
comportamiento similar al anterior se espera en los requisitos de conversión de uranio a
hexafluoruro de uranio (UF6) para su posterior enriquecimiento. Por su parte en la Figura 5 se
muestran las unidades de trabajo separativo (SWU, por sus siglas en inglés) involucradas en el
proceso de enriquecimiento, donde se observa el comportamiento similar al resto de las variables,
debido a que coincide con las cargas iniciales de los AP1000.

Figura 5. SWU requeridas por año

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Como resultado del proceso de enriquecimiento de combustible podemos apreciar en la Figura 6 las
demandas de uranio enriquecido para la puesta en funcionamiento de los reactores AP1000, se
observan aumentos escalonados en las necesidades de uranio enriquecido para los años 2030, 2031 y
2032 con valores de 119, 141 y 163 toneladas de unario enriquecido, tendiendo a estabilizar esta
demanda posterior al año 2032 y oscilando entre valores de 95 y 100 toneladas para los siguientes
años hasta el 2050.

Figura 6. Demandas anuales de uranio enriquecido
Con el objetivo de determinar las demandas de combustible asociadas a los reactores rápidos, en
nuestro caso el EFR, se calculó el inventario de uranio empobrecido y plutonio físil necesario para la
fabricación de combustible tipo MOX y su posterior quemado en el núcleo del reactor. Se observa
en la Figura 7 aumentos en la demanda de uranio empobrecido procedente de combustible
descargado de reactores de agua ligera (LWR) con valores que van desde 33 hasta 67 toneladas de
combustible de bajo enriquecimiento para los años 2035 y 2038. De igual manera, la Figura 8
presenta las toneladas de plutonio requeridas en el periodo de tiempo comprendido desde el 2035
hasta el 2050.

Figura 7 Demanda de uranio de bajo enriquecimiento
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Como veremos en la sección 3.2, estas demandas iniciales de plutonio en los reactores rápidos
pueden reducirse si se establecen estrategias de reprocesado de combustible para el año 2032, previa
entrada de los reactores rápidos, además para estos años se tendrá un stock de combustible nuclear
gastado de 403 toneladas procedente de la central Laguna Verde (este valor se obtuvo en corridas
para los BWR de Laguna Verde en el rango de tiempo 2019-2050 considerado en los escenarios), y
además se tendrán descargadas 65 toneladas de combustible quemado en los reactores AP1000.

Figura 8 Requerimiento de plutonio reprocesado

Por tanto, buena parte del plutonio fisil contenido en el combustible gastado, puede ser reprocesado
y extraído para la fabricación de combustible de reactores rápidos. Las demandas iniciales de
plutonio son: 8.4, 12.63, 16.8, y 21.10 toneladas para los años 2035, 2036, 2037 y 2038
respectivamente.
3.1. Estrategias de Introducción de Combustible MOX
En la búsqueda de alternativas que permitan lograr un ciclo de combustible nuclear óptimo y de esta
forma poder cerrar el ciclo, se analizó la posibilidad de introducir combustibles de tipo MOX en los
reactores AP1000, y analizar el comportamiento de los parámetros del FRONT END y del BACK
END. Se tomaron en cuenta tres variantes de introducción del MOX, una en la que el MOX
represente el 20% del total de combustible en el núcleo, otra donde representa el 30% y por último la
variante donde el MOX representa el 50% del combustible total en el núcleo. Las nuevas demandas
de uranio natural con la introducción de combustible MOX se muestran en la Figura 9, y de manera
más detallada se aprecia en la Figura 10 el ahorro en toneladas anuales de uranio natural que
representaría la incorporación de combustible MOX, llegando a ahorros de hasta 438 toneladas de
uranio en la fase de incorporación al sector eléctrico y logrando ahorrar entre 203 y 215 toneladas de
uranio natural posterior a su incorporación al sector eléctrico mexicano.
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Figura 9 Requerimiento de uranio natural para los escenarios con MOX

Figura 10 Toneladas de uranio natural ahorradas por la introducción de MOX

Por otra parte, las demandas de uranio enriquecido se pueden reducir considerablemente con la
estrategia de incorporación de combustible MOX, como se observa en la Figura 11. Sin considerar la
incorporación de combustible MOX las demandas de uranio enriquecido para los años 2030, 2031 y
2032 son: 120, 142 y 163 toneladas de uranio enriquecido por los años mencionados, para la
estrategia de incorporación de MOX al 20% los valores anteriores son: 101, 119 y 136 toneladas.

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Figura 11 Requerimiento de uranio enriquecido con la introducción de MOX
Por lo que incluso a valores bajos de incorporación de combustible MOX (20%) se observan ahorros
considerables en el uranio natural. Para el caso de introducción de combustible MOX en un 50% se
logra ahorrar; 45, 57 y 66 toneladas de uranio enriquecido para los años 2030, 2031 y 2032.

Figura 12 Plutonio reprocesado requerido para los escenarios con MOX

En la Figura 12 se observan las toneladas de plutonio requeridas anualmente para la implementación
he introducción de combustible MOX, los valores más altos se observan para una participación del
combustible MOX del 50% necesitándose entre 3.3 y 5.6 toneladas de plutonio reprocesado entre los
años 2030 y 2032. Para los casos de 20% y 30% de participación de combustible MOX, se esperan
picos en el uso de plutonio reprocesado de 2.2 y 3.3 toneladas de plutonio, respectivamente. En los
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años siguientes al 2032 se esperan demandas de plutonio de 1.28, 1.9 y 3.10 toneladas para las
diferentes vías de incorporación de MOX planteadas.

3.2. Reprocesado de Combustible Gastado
Se consideró la posibilidad de reprocesar el combustible acumulado de la central nuclear de Laguna
Verde, y posteriormente el combustible de los reactores nucleares planteados en nuestros escenarios,
se estudió la posibilidad de empezar a reprocesar combustible en el año 2028, previo a la entrada de
los reactores AP1000 en el año 2030.

Figura 13. Comparativo de requerimiento de plutonio vs el stock de plutonio para Laguna
Verde con 50% de reprocesado

En la Figura 13 se muestra el comportamiento en la demanda anual de plutonio para la fabricación
de combustible MOX con los diferentes porcentajes de participación de éste en el núcleo del reactor.
La curva etiquetada “stock.Rep.LV.50%” representa el “stock” de plutonio procedente del
combustible nuclear gastado en la central nuclear Laguna Verde mediante el reprocesado del mismo
a partir del año 2028, mientras que las restantes leyendas representan las demandas de plutonio para
20%, 30%, y 50 % MOX de forma anual, y el escenario base AP1000.30c1, el cual representa los
reactores AP1000 sin combustible MOX. Como se puede apreciar en la gráfica, la extracción del
plutonio vía reprocesado podría suplir la demanda inicial del plutonio para el caso de 20% de
participación de combustible MOX, siendo estas cantidades incapaces de cubrir la demanda para
aportaciones de MOX al 50% en el núcleo.

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Figura14. Comparativo de requerimiento de plutonio vs el stock de plutonio para Laguna
Verde con 100% de reprocesado
De igual forma, si se lograra reprocesar el 100% del combustible nuclear descargado de la central
nuclear Laguna Verde, y teniendo en cuenta que solo se ha analizado el rango de tiempo 2019-2050,
se pueden suplir las cargas iniciales de los reactores AP1000 tanto para cargas de MOX al 20 %
como para el 30%, (ver Figura 14).
La Figura 15 muestra la demanda anual de plutonio para los reactores rápidos (color amarillo),
mientras que las curvas etiquetadas con: Rep.20%, Rep.50% y Rep.100% representan el stock de
reprocesado de combustible de los reactores BWR y AP1000 a partir del año 2032, con varias tasas
de reprocesado del combustible gastado desde 20%, 50% y 100% del combustible descargado.

Figura 15. Comparativo de requerimiento de plutonio para EFR vs el “stock” de plutonio para
Laguna Verde y los AP1000 con 100% de reprocesado

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4. CONCLUSIONES
Se obtuvieron datos relacionados con el ciclo de combustible nuclear, los cuales nos indican la
cantidad de recursos de combustible nuclear que podrán estar involucradas en un posible despliegue
de nuevos reactores nucleares en las próximas décadas, y que, en su caso, deberán tomarse en cuenta
para futuras planificaciones. Si se logra reprocesar combustible gastado de la central Laguna Verde,
éste podría tener un impacto positivo en la puesta en marcha de reactores AP1000 con recargas
parciales con combustible tipo MOX. Una vez terminada la primera etapa de expansión del parque
nuclear mexicano, donde estarían desplegados los reactores AP1000, todo el ciclo de combustible
asociado sentaría las bases para, que en un plazo de tiempo mayor (2040), comenzar la introducción
de reactores rápidos al país, ya que la sinergia entre los reactores rápidos y los reactores térmicos
garantizarían a futuro una mayor eficiencia de los recursos fisiles. Según nuestras estimaciones, bajo
las condiciones existentes, a partir del año 2040 estaríamos planteando la introducción de reactores
rápidos. Incluso con la pequeña flota de reactores que proponemos en el trabajo, al 2050 la
representación de la capacidad nuclear con respecto a la capacitad total es de 5%, lo cual advierte
sobre el uso desproporcionado de otras fuentes alternativas con relación a las fuentes nucleares.
Mediante nuestro estudio quedaron cubiertos muchos aspectos relacionados al ciclo de combustible
nuclear, por lo que con base en ellos podremos estimar los costos relacionados, y el ahorro neto de
elegir una alternativa u otra en el ciclo de combustible.

AGRADECIMIENTOS
Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), por el aporte económico otorgado a
Emilio Yañez para la realización de este trabajo que es parte de su investigación de doctorado.

REFERENCIAS
1. SENER, "Programa de Desarrollo del Sistema Eléctrico Nacional 2018-2032. (PRODESEN)",
Ciudad de México, México (2018).
2. International Atomic Energy Agency, "Guidance for Application of an Assessment
Methodology for Innovative Nuclear Energy Systems", IAEA-TECDOC-1575, Vienna, Austria
(2008).
3. International Atomic Energy Agency, "Nuclear Fuel Cycle Simulation System", (2011).
4. Comisión Nacional de Seguridad Nuclear y Salvaguardias, "Informe de Rendición de Cuentas
de
Conclusión
de
la
Administración
2012-2018",
https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/415721/CNSNS_Informe_Consolidado_RC2
012-2018.pdf (2018).

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Plataforma de cálculo numérico y de diseño gráfico con aplicaciones en fusión

M. Salvador, R. M. Chávez, A. Aguilera, L.R. Hernández, A. Acosta, M. García, F. Sánchez
Grupo de Investigación en Fusión, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Universidad
Autónoma de Nuevo León
Pedro de Alba S/N, ciudad universitaria, San Nicolás de los Garza, N. L., México
max.salvadorhr@uanl.edu.mx
A. Aguilera
Fábrica de Software FIME, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Universidad Autónoma de
Nuevo León
Pedro de Alba S/N, ciudad universitaria, San Nicolás de los Garza, N. L., México
antonio.aguileramo@uanl.edu.mx

Resumen
La aplicación del supercómputo es esencial en el actual siglo XXI pues permite desarrollar
investigación sobre fenómenos complejos que involucran el desarrollo de modelos físico
teóricos en fusión nuclear, ejemplo de ellos son los códigos generados para el diseño de una
instalación experimental de confinamiento magnético y aceleradores de partículas esto
dentro del Grupo de Investigación en Fusión (GIF) de la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica (FIME) de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL). Esta Plataforma de
Supercómputo, Cálculo y Diseño (PSCD) se ha constituido como un soporte altamente
redituable en la investigación, el cual nos ha permitido abordar fenomenologías complejas
en el desarrollo de la Fusión y sus aplicaciones, como son el desarrollo cálculo numérico
para la gestación de códigos para estudios de campos magnéticos, diseño de bobinas Dshaped en configuraciones Tokamak, cálculo y diseño para aceleradores de partículas y
sistemas de calentamiento ECRH, o el de desarrollar Proyectos de Sustentación Económica
como el de una Plataforma de Seguridad y Exploración – 1 Experimental. Siendo así, el GIFUANL ha desarrollado un sistema integral que posee software especializado aplicado en
áreas de multifísica, multiusuario y multiplataforma, potencializando la simbiosis teóricoexperimental, el trabajo en paralelo, con gran capacidad de almacenamiento y velocidad de
procesamiento, desarrollando algoritmos propios y aquellos que nos permitan explotar la
capacidad informática para el diseño avanzado.

1. INTRODUCCIÓN
En el presente siglo la humanidad ha avanzado enormemente en el área del procesamiento de
cualquier clase de información, datos, gráficos, animaciones, etc., abordando diferentes
fenomenologías presentes tanto en la investigación científica avanzada como en la innovación
tecnológica de la industria. En este documento hacemos referencia al Sistema Integral por el cual
está compuesta la Plataforma de Supercómputo, Cálculo y Diseño (PSCD) del Grupo de
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Investigación en Fusión (GIF) la cual funge como una de las herramientas principales para el diseño.
El Grupo de Investigación en Fusión, tiene como objetivo fundamental la generación de ciencia y
tecnología e innovación tecnológica, debido a ello busca desarrollar una nueva fuente de energía,
limpia y poderosa: la fusión nuclear para fines enteramente pacíficos en el área de la generación de
energía a través de sus diseños Tokamak. También posee diversos proyectos que se han gestado en
la PSCD, como son: el diseño del Sistema de Calentamiento Electrón Ciclotrón, la Plataforma de
Seguridad y Exploración – 1 eXperimental (PSE-1X), el diseño de un Motor convencional para un
Cohete, entre otros.
El supercómputo, cálculo numérico y diseño, son áreas altamente redituables en el que las diferentes
áreas de investigación se hacen presentes, nuestra Universidad reconoce el apoyo que se brinda al
estructurar estables y avanzadas herramientas computacionales, sabemos que otras entidades tanto
nacionales como internacionales han realizado esfuerzos para explotar sistemas integrales como el
nuestro, apoyando directamente la generación de ciencia y tecnología.
Nuestra Plataforma PSCD se encuentra constituida bajo el esquema de multiplataforma,
multiusuario y multifuncional, se explota en supercómputo y supercálculo, así como en Diseño 3D
CAD, gracias a la mejora sustancial de procesamiento, y a la actual estabilidad y flexibilidad de los
sistemas operativos (SO). La Plataforma nos ha permitido trabajar en los diseños de nuestras
configuraciones de confinamiento magnético, el Tokamak de Baja Razón de Aspecto y mediano
tamaño “T” [1] como el diseño del Tokamak Esférico de Apoyo hacia “T”, el TEA-T así como sus
sistemas inherentes, también nos ha permitido abordar estudios sobre los aspectos de ingeniería
presentes en los sistemas que conforman a dichas instalaciones, estudios mecánico-térmicos,
electromagnetismo, estudios para el diseño de conductores, así como otros proyectos que son
enteramente diferentes a los presentes en Fusión, como la Plataforma de Seguridad y Exploración - 1
eXperimental (PSE-1X), y de igual manera proceder a los estudios correspondientes de mecánica,
simulaciones de aerodinámica. Debido a la correcta explotación de la PSCD, éste último Proyecto
PSE-1X ha ganado 15 premios en la generación de Patentes como de Modelos Industriales en el
Premio UANL a la Invención Ediciones 2016, 2017 y 2018
El GIF posee como resultado de la Plataforma PSCD, el desarrollo de un diseño completo para un
sistema avanzado Girotrón, para el calentamiento de plasmas a 60 GHz – 300kW [2], así como la
construcción de un sistema de calentamiento por RF a 2.45 GHz, ambos sistemas entran en
operación para los Tokamaks del GIF. En nuestra la PSCD ha jugado un papel fundamental tanto en
diseño 3D CAD como en simulaciones, explotando códigos como el E-GUN y que serían arduos
para su comprensión de no contar con la suficiente capacidad de cálculo, el GIF presenta 2 trabajos
sobre ambos desarrollos en este XXX Congreso de la Sociedad Nuclear Mexicana.
En este presente artículo mostramos ciertos resultados obtenidos con la adecuada explotación de la
PSCD: algunos involucran el diseño 3D CAD sobre los Tokamaks de la Plataforma TeóricaExperimental de Fusión, simulaciones de campo magnético, diseños sobre la Plataforma de
Seguridad y Exploración – 1 Experimental, simulaciones respecto al flujo de viento y presión.
También algunos realizados por simulaciones atomísticas computacionales centradas en la
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interacción del silicio intersticial dentro del carburo de silicio (material de baja activación de interés
para la comunidad de Fusión). A continuación, mostraremos nuestra contribución apoyados
fuertemente en la PSCD procedemos con la Silicon Graphics SGI Altix XE250 del GIF a la que se le
conoce como POLAR.

2. PLATAFORMA SGI ALTIX XE 250
La estabilidad de los sistemas operativos posee gran parte de la atracción en cualquier sistema
computacional sobre todo aquellos orientados a supercómputo y supercálculo, pues le permitirán a
cualquier plataforma la correcta administración de recursos y esto se traduce en el empleo adecuado
de su operatividad en la escala de tiempo hombre-máquina, así como en la obtención de resultados
concretos, cuanto más sí existen varios desarrollos ejecutándose en paralelo. Ahora no sólo en el
ámbito científico imperan estas valoraciones, al día de hoy los teléfonos inteligentes presentan
incluso zonas que afectan e involucran la compra de dispositivos que posean sistemas operativos
absolutamente confiables y estables.
Actualmente, el mercado ha desarrollado nuevos procesadores con mayor cantidad en velocidad de
procesamiento, y se exige que se cumplan características en las plataformas no sólo de estabilidad y
velocidad sino también de compatibilidad pues tanto los sistemas operativos ampliamente
difundidos comercialmente (ej. Microsoft Corp.) y aquellos que poseen licencia libre (ej.
GNU/Linux), compiten ampliamente en el mercado actual de computadoras y telefonía, siendo un
mercado muy importante el de plataformas para aplicaciones científicas pero mayor extendido hoy:
el de telefonía. En toda esta gran cantidad de sistemas operativos que operan, juega un rol
fundamental: la distribución de los recursos. El primer sistema operativo que citamos arriba
(aplicado para el mercado de computadoras) ha decidido orientarse más al ambiente de gráficos
(propios para cualquier diseño), los sistemas de Microsoft todavía controlan más 52% del mercado
de computadoras, empero los sistemas con base GNU/Linux también cuentan con un notable 48%,
estos últimos sistemas se encuentran impactando en gráficos pero con mucha mayor medida de
telefonía celular, es de todos conocido que la aplicación más importante para sistemas con base
UNIX sigue siendo la modelización (éste último es el sistema operativo número uno instalado en las
supercomputadoras a nivel mundial [3]), o lo que es lo mismo cálculo numérico.
En telefonía, el uso de sistemas basados en UNIX ó GNU/Linux se encuentra con mucha mayor
difusión adoptado, casi el 99% de los dispositivos lo emplea, incluso en las naciones industrializadas
éste SO sigue siendo de uso prioritario en el área de la investigación. La visión que presentamos en
este documento es la correcta unión de varios SO, brinda una mayor flexibilidad para el desarrollo
de ciencia y tecnología (no solo en el área nuclear, sino en casi todas las áreas del conocimiento);
esta es la razón que hace atractivo al supercómputo y supercálculo y de diseño gráfico, tanto en el
aula como en la industria, permitiendo así, establecer una simbiosis en el lado científico que va
desde la comprensión de fenómenos experimentales y los modelos que ayudan a comprenderlos,
reproducirlos e incluso que puedan predecir el comportamiento del fenómeno bajo estudio. También
es atractivo el supercómputo por el diseño, pues existen programas que permiten la creación y/o la
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innovación tecnológica a través del diseño de piezas que pueden ser sometidas a simulaciones de
elemento finito que reproducen lo físico partiendo de lo teórico.
Nuestra PSCD ha sido configurada para explotar de manera total las funciones de supercálculo, se
encuentra equipada con un sistema operativo Gentoo GNU / Linux y Windows 7 como anfitrión,
siendo capaz de satisfacer las necesidades primeramente de cálculo numérico aplicado en
modelización y el diseño de las partes que conforman nuestros proyectos. Gracias a esta arquitectura
realizamos al mismo tiempo diseño con fuerte impacto en la tecnología (ciencias de la ingeniería) y
simulación de fenómenos con una fuerte aplicación del conocimiento científico (ciencias físicas).
De entre los programas de diseño mecánico que utilizamos en nuestra plataforma, contamos con
algunos que requieren un SO de Microsoft Corp., siendo el más destacado SolidWorks. El uso de
GNU/Linux, nos da la posibilidad de implementar un alto control en la administración de recursos
físicos y de software, así como de la seguridad; y a la vez podemos ejecutar programas de análisis
importando las geometrías realizadas previamente en SolidWorks hacia el software de simulaciones
en multifísica COMSOL, permitiéndonos someter a nuestros diseños a análisis mecánicos,
eléctricos, magnéticos, térmicos, y de radiofrecuencia.

3. APLICACIÓN DE MULTIPLATAFORMA
La propiedad multiplataforma nos permite explotar diversas utilidades en el mismo espacio de
tiempo entre diferentes SO. Actualmente se encuentran en nuestra máquina dos sistemas operativos:
Gentoo GNU / Linux que es el anfitrión y dentro de un sistema virtualizado tenemos Windows 7, la
peculiaridad de este acomodo de sistemas es que gracias al núcleo XEN y a la propiedad VT
(virtualization technology) que poseen los procesadores de esta gama de INTEL, nos es posible una
virtualización completa sin penalizaciones significativas de rendimiento, utilizando múltiples
sistemas operativos, tantos y tales como la capacidad de la máquina pueda soportar, según la
asignación específica de recursos físicos que se deseen.
XEN puede aislar componentes de hardware para uso único y pleno de cada máquina virtual dotando
así de un rendimiento superior a otras máquinas virtualizadas. Dicho sistema es actualmente el
hypervisor de mayor desempeño en el mercado, y gracias a su licencia GPL se convierte en nuestra
mejor opción: posibilita y facilita la virtualización de un sistema como W7 sin ser modificado. Esto
gracias a los aportes de INTEL en arquitectura VT (Codename Vanderpool), lo cual hace que los
sistemas como Windows se ejecuten con la misma fluidez que los de GNU/Linux.

4. APLICACIONES MULTIUSUARIO
Una de las grandes ventajas de tener un servidor con poderosas capacidades de cálculo y de gráficos,
es la posibilidad de tener múltiples conexiones remotas con retardos imperceptibles para el usuario,
explotando totalmente las distintas características contenidas en la SGI Altix, conocida como
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POLAR, todo esto sin comprometer la seguridad en el tráfico de la información. Al principio de
nuestras consideraciones en supercómputo, usamos como protocolo de conexión Secure Shell (SSH)
entre el servidor y las terminales; mediante un servidor gráfico X instalado del lado del cliente
accesábamos a nuestro sistema operativo huésped para poder interactuar con el sistema operativo
virtualizado. Hoy en día se ha instalado VirtualGL para que el procesamiento gráfico se realice de
forma remota permitiéndonos reducir el tráfico en la red. Contamos además con una administración
de tiempo máquina en el uso de los procesadores; el criterio que hemos establecido para la
asignación de los tiempos es según la prioridad del usuario y sobre todo del proceso a realizar. Esta
capacidad de multiusuarios nos permite trabajos en paralelo y una diversidad de funciones de
ejecución independiente, esto aunado a la característica de hyperthreading.
POLAR ha sido probada con múltiples conexiones remotas trabajando a potencia plena y con uso
real en sistemas GNU/Linux, el acceso se permite en modo terminal, así como en servidores
gráficos. En la Figura 1, se puede apreciar con mayor la claridad la potencia del hardware y de los
componentes que integran nuestro computador.

Figura 1. Esquema del hardware y componentes de la SGI Altix XE250: POLAR.
Dentro del repertorio de software instalado, POLAR presenta cinco vertientes principales:
Compiladores e intérpretes como lo son GNU Compiler Collection 4.4, Python 2.6, Perl 5.10, Intel
Fortran Compiler 11.0, GNU Fortran, Java JDK 1.6; librerías y paquetes gráficos como Gnuplot,
Grace, COMSOL Multiphysics, Xmakemol, Visual Molecular Dynamics (VMD), GIMP,
SolidWorks; librerías de cálculo numérico como LAPACK-BLACS-SCALAPACK; editores de
texto y consolas de programación como Vim, Emacs, TeX / LaTeX, Openoffice.org; entre otras
utilidades como Bash, GMAKE, GZIP, ZIP - UNZIP, BZIP2, LZMA, Ghostscript.
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5. APLICACIONES DEL SUPERCÓMPUTO Y SUPERCÁLCULO
El Grupo de Investigación de Fusión tiene dos objetivos que involucran al supercómputo, al
supercálculo y al diseño 3D CAD. El primero es diseñar todos y cada uno de los Proyectos del GIF,
totalmente, participando casi todas las áreas de las ciencias de la ingeniería y de las ciencias físicas.
El segundo objetivo es el de generar modelos físico-teóricos computacionales que traten de
reproducir el fenómeno de interés; bajo éste precepto tenemos que definir las aplicaciones de
explotación de supercómputo y supercálculo que desarrollamos a través de los siguientes conceptos
como son: cálculo numérico, simulaciones computacionales, física computacional, modelización
multiescala.
El supercomputo es muy importante ya que abre nuevas puertas directamente en la academia para la
generación de nuevas líneas de investigación y optimizar el tiempo de los proyectos que estén
realizándose, así como la oportunidad de asignar recursos para la creación de una plataforma de
cómputo de alto rendimiento (High Performance Computing, HPC) que esta misma pueda ser
administrada por los usuarios y los administradores del sistema en este caso alumnos del área de
sistemas, por ende, se tocan dos áreas de oportunidad muy importantes:
La primera satisfacer las necesidades para cómputo de alto rendimiento de la academia consolidando
todos los recursos que estos ya poseen y los próximos recursos que se puedan adquirir.
La segunda poder reforzar las competencias en el área de sistemas de TI de los alumnos que se
encuentran administrando el sistema generando experiencia profesional y desarrollo
académico/personal para que estos mismos puedan vincularse con la investigación o el sector
privado.

6. INFRAESTRUCTURA DE CÓMPUTO
La Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, cuenta con la infraestructura de varios SITES (con
clima controlado y acceso), algunos se dedican a transmisión de datos mientras que otros SITES se
orientan al alojamiento de servidores administrativos y de alumnos, en el apartado de servidores
además de POLAR se cuenta con 4 servidores HP PROLIANT DL 360 G6 con doble procesador
Intel Xeon 5504 y 32 GB de RAM cada uno, así como almacenamiento de 300 GB en Raid 1 para la
tolerancia de datos en estos servidores de los cuales utilizan la tecnología VMware Vsphere para la
virtualización de varios servidores administrativos así como servidores aplicativos de la Fábrica de
Software FIME y diversos servicios para la Facultad.

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Figura 2. Imagen de los servidores Kappa, Lambda y Sulaco, en donde se virtualizan varios
servicios de la FIME.
En 2 servidores se planea montar un clúster con PROXMOX VE para la virtualización y la alta
disponibilidad de los servicios que se prestan al personal docente y administrativo, así como los
servicios que tiene la Fábrica de Software FIME.
Además, se cuenta con el servidor GAMA el cual administra la página de la FIME, y varias
aplicaciones. Se posee además un servidor llamado PANDORA, el cual tiene páginas de personal
docente y servicio de FTP.
La FIME cuenta con toda esta infraestructura de hardware de la parte administrativa además de los
servidores personales de investigadores, con todas las instalaciones físicas y de red se puede
consolidar toda una plataforma para la creación de un centro de datos/cómputo, con una
administración centralizada en todos los servidores y así optimizar los recursos que se pueden
destinar al Data Center, esto permitiría posicionar a la FIME como un referente en el HPC/Data
Center.
Principalmente el beneficio de construir un Data Center/Centro de Cómputo de Alto Rendimiento en
la FIME es permitir a los investigadores realizar en menor tiempo proyectos que requieran calculo
pesado. Por otro lado, el beneficio económico bajo una sola administración y operación del centro de
datos optimizaría el costo para la adquisición de hardware adquiriendo solo lo necesario, así como
minimizar el tiempo de ocio de los equipos de cómputo.
El otro beneficio que se puede conseguir en la construcción del Data Center es el académico que
permitiría la especialización y el desarrollo profesional de alumnos, que bajo supervisión podrían
administrar el centro de datos involucrando a todos los servidores, dando soporte técnico a usuarios
y mantenimiento a la plataforma, todas estas competencias impactan fundamentalmente en la
formación de recursos humanos. La gestación del conocimiento adquirido se proyectaría hacia los
alumnos y un mejor desempeño profesional, consecuentemente la Facultad a través de talleres, y/o
edición de material didáctico podría reforzar el área de sistemas.

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7. CALCULO NUMÉRICO: EJEMPLOS DE MODELIZACIÓN
Dependiendo fuertemente del interés a desarrollar es que se pueden manejar, (por ejemplo, en el
concepto de modelización multiescala dentro de la Teoría de la Elasticidad y Plasticidad), cajas de
simulación de dinámica molecular, en las cuales se puede comprender el origen del estado primario
de daño por irradiación, que cubre tiempos de femto hasta nanosegundos y en donde los potenciales,
debido a la exactitud que se desea, consume demasiados recursos del equipo para su ejecución,
necesitándose una plataforma estable, adecuada, potente en su velocidad de procesamiento.

A

Figura 3. Caja de simulación del carburo de silicio, temperatura de 1950 K, utilizamos para la
visualización el programa Visual Molecular Dynamics (VMD), observamos la difusión de un
intersticial tetraédrico de silicio (amarillo) rodeado de 4 carbonos (azul).
Los tipos de códigos que se aplican y/o desarrollan en la modelización multiescala, pueden situarse
en dos consideraciones. La primera tiene que ver con la exactitud del potencial que debe de ser
capaz de reproducir correctamente un comportamiento experimental, pero, esta exactitud ésta
limitada por el tamaño permisible de la caja de simulación, es decir, la explotación tiempo máquina.
Existen códigos que poseen (como el VASP ab initio) [4] potenciales exhaustivos que emplean a la
mecánica cuántica a través de la Teoría de la Densidad Funcional (DFT, siglas en inglés) con cajas
de simulación de 100 átomos, que consumen una gran cantidad de recursos computacionales en su
ejecución; existen códigos semiempíricos que cuentan con aproximaciones y/o inserciones de
parámetros empíricos que permiten mayor ligereza al momento de resolver las ecuaciones de
movimiento en la dinámica molecular, como nuestro modelo tight binding (Código TBSiC) [5], y
que pueden manejar cajas de simulación de 1000 átomos permitiendo una disminución coherente de
tiempo de ejecución hora máquina. Conforme uno establece la exactitud del potencial es que podrá
reproducir con mayor certeza en la simulación un comportamiento experimental. Nosotros hemos
partido para la creación de nuestro TBSiC de la idea que en su momento tuvieron Weissmann y Fu
[6], en su trabajo sobre las superficies de silicio bombardeada con iones de carbono y en las
parametrizaciones para el carbono de Xu et al [7] y para el silicio de Kwon et al [8]. Y por último
están los que emplean valores completamente empíricos como son el de Tersoff [9] o de LennardJones que, aunque pueden manejar cajas de simulación de cientos de miles de átomos, fallan al no
poder reproducir con exactitud valores de energías de formación de defectos y/o de su difusión
debido a las consideraciones propias del potencial.

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La Figura 1, fue obtenida en una simulación con energía constante a 1950 K, en ella apreciamos la
difusión de un intersticial de silicio introducido como defecto en un tetraedro de carbono y hemos
observado a esta temperatura, que el silicio intersticial solo interacciona con átomos de su misma
especie, y que difunde a través del fenómeno de kick-out, en el cual un átomo de una especie solo
interacciona con otro similar.
Hemos encontrado a través de nuestro modelo tight binding, que las energías de activación de los
defectos intersticiales de silicio y carbono, implantados en cristales de carburo de silicio con 65
átomos a baja temperatura (1500-1000 K), poseen los siguientes valores: 0.51 (eV) para el
intersticial de carbono, y de 0.55 (eV) para el intersticial de silicio [10]. En este presente estudio
hemos incrementado la estadística a 217 átomos y considerado toda una escala de temperatura que
va desde los 2200 a los 1000 K y se corrobora experimental y teóricamente con [11, 12] que los
valores de energía de activación del intersticial de carbono respecto al silicio son proporcionales a la
masa, es decir, el carbono intersticial difunde con mayor rapidez que el silicio intersticial,
respetando el fenómeno de kick-out para cada especie, existiendo un consenso en la estabilidad de
los defectos puntuales en el β-SiC [13]. Lo que buscamos con este estudio es comprender la primera
fase del daño por irradiación en el β-SiC, realizando nuestro estudio en la nano-escala
permitiéndonos extrapolar valores de energía de formación de los defectos y de difusión, hacia
estudios Montecarlo y de la dinámica de dislocaciones que sirvan para macroscópicamente,
comprender la evolución de clústers de defectos, mejorando las propiedades macroscópicas, tiempo
de vida, de los materiales bajo estudio.
Tabla 1. Comparación de algunos valores de energías de formación de defectos intersticiales
de Silicio (SiTC SiTSi) en el β-SiC, todos ellas en (eV).
Defecto
SiTC
SiTSi

Ab initio
6.17
8.71

Tight binding
6.84* - 6.32†
7.54* - 7.02†

Tersoff
15.18
14.64

Para comparar el uso de recursos, podemos mencionar algunas simulaciones por ejemplo en la
máquina JEN50 del Centro de Investigaciones Energéticas Medioambientales y Tecnológicas de
España (CIEMAT), una simulación de 200,000 pasos de tiempo, con 192 procesadores (de los
cuáles se usaron solo ocho debido a la cola de trabajos) MIPS R14000 a 900 MHz la cuál es una SGI
ORIGIN 3800, poseía un tiempo de ejecución para 65 átomos, a 1600 K de temperatura de: 16
horas. Cajas de simulación de 217 átomos de carburo de silicio más un defecto intersticial, pueden
tardar 11 días ejecutándose en máquinas como la JEN50. El lenguaje de programación de nuestros
códigos se encuentra en Fortran.

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8. DISEÑO APLICADO A LAS INSTALACIONES DE CONFINAMIENTO
MAGNÉTICO
Actualmente el Grupo de Investigación de Fusión ha desarrollado y diseñado 4 Instalaciones
Experimentales de Confinamiento Magnético Tokamak, contando con 2 versiones de diseño de
cámara de vacío el Tokamak “T” que es de Baja Razón de Aspecto, y 2 para el Tokamak Esférico de
Apoyo hacia “T”, el TEA-T, empero lo que deseamos resaltar con nuestra plataforma, no es sólo el
diseño que se puede gestar, sino el análisis científico de cada diseño nuestro a través de software
especializado.
Las configuraciones magnéticas Tokamak, son resultado del esfuerzo de un grupo mexicano de
investigación que busca y desea que México pueda participar enteramente en el Reactor
Termonuclear Experimental Internacional (ITER) en construcción actualmente en Cadarache,
Francia.

Figura 4. Vista renderizada de la Instalación Experimental de Confinamiento Magnético, esta
imagen es un prototipo de diseño, en ella se aprecia el interior de la cámara de vacío, el
solenoide central y las bobinas que rodean a la instalación a través de un corte en la parte
superior del Tokamak “T” [14].
Trabajar con una plataforma que es capaz de sostener dos ámbitos importantes tanto en la ciencia
(modelización de fenómenos complejos) y la tecnología (diseño de sistemas validados por software
especializado) nos conduce a un nivel que, propiamente a través de terminales, se puede crear toda
una instalación y no sólo eso, sino también el validarla, estudiarla, mejorarla, e impactar en la
innovación tecnológica para beneficio de nuestro propio País.
Todas las piezas que conforman a nuestras instalaciones fueron primero diseñadas con base en las
ciencias de la física y de la ingeniería, apoyados con programas en su mayoría realizados por el
mismo GIF de cálculo numérico, una vez determinada, por ejemplo, la forma de la bobina D-Shaped
se procede a establecer con los mejores parámetros para la generación de campo, el diseño del
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conductor, se comenta que para ello, en un conductor de cobre, se emplean tiempos de corto circuito
de máximo 700 ms, una vez determinada forma, generación de campo magnético, área del
conductor, se procede a realizar en software de 3D CAD, el diseño en 3D de la bobina, usamos el
SolidWorks para éste fin. Después de ello procedemos a aplicar simulaciones de elemento finito
para estudios de temperatura, resistencia mecánica, corriente, campo magnético, etc.

Figura 5. Simulación de campos magnéticos sobre bobinas.
El diseño de las geometrías de nuestros Tokamak, se han corroborado respecto a sus tres factores
dimensionales como son la razón de aspecto (A), su factor de seguridad (q) y su razón (β) entre la
presión cinética del plasma y la presión magnética [15]. Tenemos que decir que para el diseño de las
bobinas toroidales se necesitó en primera instancia determinar la forma de la geometría de la bobina
y después el amplio estudio de conductores que nos permitieron explorar una gran matriz de áreas de
los mismos y entre los cuáles se ha elegido uno que cuenta con la suficiente área para soportar en su
través una corriente promedio de 10,000 A, las bobinas toroidales generan en el primer desarrollo
1.6 T se generaron programas en lenguaje Fortran para cubrir este fin.
Como parte del diseño, se realizan diversos análisis como son: mecánicos para las estructuras,
térmicos para las bobinas debido a la corriente, de refrigeración para bobinas y cámara de vacío,
generación de campos magnéticos por las bobinas, esfuerzos en cámaras de vacío, el diseño nos
permite desarrollar versiones optimizadas sobre cada una de nuestras propuestas.

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9. DISEÑO APLICADO A LA PLATAFORMA DE SEGURIDAD Y DE
EXPLORACIÓN – 1 EXPERIMENTAL (PSE-1X)
Nuestra Plataforma se compone además de POLAR de un servidor gráfico, que cuenta con las
siguientes características: 16GB RAM, 6 Core AMD Processing, Nvidia Quadro Graphics al que le
denominamos PANDA. Entre sus funciones está precisamente el diseño mecánico tanto en 2D como
en 3D, apoyando también con simulaciones. Para sostener los objetivos del GIF, se ha diversificado
el interés y se han desarrollado nuevos proyectos como el de la Nave Dirigible Doble Rígido, PSE1X.

Figura 6. Estudio realizado con el software COMSOL Multiphysics y el Módulo de
SolidWorks para fluidos que permite comprender la velocidad del viento en la Plataforma de
Seguridad y Exploración – 1 eXperimental (PSE-1X) y la distribución de las presiones
Es una nave que permite -dependiendo de la carga- sostener hasta 500 toneladas, y es
multifuncional, multipropósito, de gran altura y las áreas de trabajo en las que puede desarrollarse
son: Plataforma de control de tráfico terrestre, estación retransmisora de señal, meteorológica, de
seguridad y vigilancia, publicidad, defensa, portadrones y de pasajeros.
La Figura 5 es tan sólo un ejemplo de las simulaciones que actualmente desarrollamos sobre la PSE1X, gracias a la Plataforma de Supercómputo, Cálculo y Diseño, éste proyecto en específico ha
desarrollado 5 Modelos Industriales hoy con título por el Instituto Mexicano de la Propiedad
Industrial (IMPI) y 7 desarrollos de Patente también ya depositados ante el IMPI, ha ganado 15
premios en las Ediciones 2016, 2017, 2018 del Premio UANL al a Invención, la nave en sí tiene
como características: autosustentable, puede emplear energías renovables (solar y eólica); mayor
capacidad de vuelo (4 semanas); navegación redundante; construida modularmente permitiendo
generar varias configuraciones aerodinámicas; innovación en materiales para resistir mayor carga, y
el empleo de Impresión 3D para ellos.

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10. CONCLUSIONES
El supercómputo nos ha permitido la generación de conocimiento y el desarrollo de nuevas
tecnologías, al reproducir mediante modelos físico-teóricos y de análisis, múltiples fenómenos que
abarcan desde la modelización multiescala en el área de la ciencia y tecnología nuclear, como el
diseño en 3D de nuestras instalaciones experimentales de confinamiento magnético Tokamak: “T” y
“TEA-T”. En este esfuerzo científico tecnológico, participan adecuadamente aplicaciones que
permiten explotar todos los recursos de nuestra Plataforma POLAR, PANDA para convertirla en
algo más que una simple herramienta computacional: nuestro centro neurálgico de supercómputo,
cálculo y diseño: PSCD.
Es ampliamente notable el incremento de la capacidad que al día de hoy poseen los sistemas
computacionales, como bien se ha comentado no sólo en diseño sino también en cálculo, nuestra
PSCD nos ha permitido abordar con mayor libertad Proyectos de Sustentación Económica que
sostienen el interés primordial del GIF para iniciar la siguiente fase: la construcción del Tokamak
Esférico de Apoyo hacia T, TEA-T. El Proyecto TEA-T ésta siendo llevado a cabo en conjunto con
la Universidad Estatal de San Petersburgo (SPbSU) en la Federación Rusa, el GIF de la UANL
entonces desea consolidar el área de la Fusión por Confinamiento Magnético en nuestro País.
La elección de un sistema operativo (GNU/Linux) junto con sus aplicaciones libres, ha sido de vital
importancia debido a las ventajas que presenta la licencia GPL. Esto nos permite desarrollar códigos
para la implementación de conocimientos en el ámbito de la generación de la energía en el campo de
la fusión nuclear, sin tener que destinar recursos económicos para la obtención de Licencias,
exceptuando a nuestros programas de Diseño en 3D y de análisis en Multifísica que corren con
Licencia Comercial.
El proyecto del Data Center/Centro de cómputo de alto rendimiento proyecta un gran potencial que
con el apoyo del Posgrado de la FIME, como ha sucedido hasta ahora, podrá contribuir al
fortalecimiento de la plataforma a través de la unión de los proyectos de investigadores y el
financiamiento de las convocatorias de infraestructura existentes, adquiriendo el equipamiento
necesario para la creación de la plataforma de cómputo y alto rendimiento beneficiando a el área de
investigación y academia otorgándoles una plataforma para desarrollo de sus proyectos, todo el
equipo con el que actualmente cuenta la FIME se puede fortalecer gracias al apoyo que pueden
otorgar los profesores investigadores y la necesidad que día a día crece para el computo de alto
rendimiento.
Se debe contar con un espacio físico con las características ideales para la construcción de este Data
Center/Centro de cómputo de alto rendimiento las cuales son, energía regulada, clima controlado,
seguridad física, planta de emergencia, personal de atención para servicio técnico e infraestructura
así como sus respectivas certificaciones.

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AGRADECIMIENTOS
Agradecemos de antemano al Programa para el Mejoramiento de Profesorado (PROMEP) clave:
UANL-EXB-156 por el Apoyo Económico de este proyecto. Así mismo agradecemos el soporte que
realiza la Dirección General de Informática (DGI) de nuestra Universidad hacia nuestra SGI Altix
XE 250: POLAR.
REFERENCIAS
1. Salvador, M., et al, Mexican Design of the Tokamak Experimental Facility, 23ra IAEA Fusion
Energy Conference; Daejeon, Korea, (2010).
2. Guevara, J.A.; et al, 60 GHz 300 kW Gyrotron General Design for the Mexican Tokamak “T”,
26 IAEA Fusion Energy Conference, Kyoto, Japan (2016)
3. http://www.top500.org/stats/list/34/osfam “Operating system Family share for 11/2009”
4. Bernardini, F., Colombo, L. “Interaction of doping impurities with 30° partial dislocations in
SiC: an ab initio investigation”, Phys. Rev. B 72, 085215 (2005).
5. Colombo, L. “Tight-binding molecular dynamics”, Rivista del Nuovo Cimento 28, no.10, 1
(2005).
6. Fu.C.C.; Weissmann, M.; “Tight Binding molecular dynamics study of amorphous carbon
deposits over silicon surfaces”, Phys. Rev. B 60 (1999) 2762-2770.
7. Xu. C.H.; Wang, C.Z.; Chan, C.T.; Ho, K.M.; “A transferable tight binding potential for
carbon”, J. Phys.: Condens. Matter 4 (1992) 6047-6054.
8. Kwon, I.; Biswas, R.; Wang, C.Z.; Ho, K.M.; Soukolis, C.M.; “Transferable tight-binding
models for silicon”, Phys. Rev. B 49 (1994) 7242-7250.
9. Mura, D.; Colombo, L. et al, “Structural and chemical order of bulk Si1-xCx amorphous alloys”,
Phys. Rev. B, Vol. 58, 16, 1998.
10. Salvador,M.; Perlado,J.M.; Mattoni,A.; Bernardini,F.; Colombo,L. “Defect energetics of β-SiC
using a new tight-binding molecular dynamics model”, Journal of Nuclear Materials (08 2004),
Elsevier; ISSN: 0022-3115; Vol. 329, pages 1219-1222.
11. Rüschenschmidt, K., Bracht, H., Laube, M. et al, “Self-diffusion in isotopically enriched silicon
carbide and its correlation with dopant diffusion”, J. Appl. Phys. 96 (2004), 1458-1463, ISSN:
0021-8979.
12. Lucas, G., Pizzagalli, L., “Ab initio molecular dynamics calculations of threshold displacement
energies in silicon carbide”, Physical Review B, Vol. 72, Article Number: 161202, ISSN: 10980121, (2005).
13. Lucas, G., Pizzagalli, L.,,“Theoretical study of the recombination of Frenkel pairs in irradiated
silicon carbide”, Journal of Physics Condensed-Matter, Vol. 19, Article Number: 086208,
ISSN:0953-8984 (2007).
14. Angular and Articulated Pellet Mechanism on the Mexican Tokamak Experimental Facility,
Symposium on Fusion Technology, Porto, Portugal (2010)
15. Ludwig, G.O.; Del Bosco, E.; Ferreira, J.G.; Berni, L.A.; et al; “Spherical Tokamak development
in Brazil”, Brazilian Journal of Physics, Vol. 33, no.4, pp. 848-859, December 2003.

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Diseño D-shaped para las bobinas toroidales en dispositivos de confinamiento
magnético de fusión.
M. Salvador, L. R. Hernández, J. González, S. Martínez
Grupo de Investigación de Fusión, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica,
Universidad Autónoma de Nuevo León
Pedro de Alba S/N, ciudad universitaria, San Nicolás de los Garza, N.L., México
max.salvadorhr@uanl.edu.mx, raulhdz0296@gmail.com
E. Chapa
Grupo de Investigación de Fusión, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas,
Universidad Autónoma de Nuevo León
Pedro de Alba S/N, ciudad universitaria, San Nicolás de los Garza, N.L., México
emiliochvi@gmail.com
G. M. Voryobov
Departamento de Física.
Universidad Estatal de San Petersburgo, Federación Rusa.
Resumen
El presente artículo cubre el diseño de las bobinas ‘D-shaped’ para un sistema toroidal que
conforma una parte fundamental de un reactor nuclear de fusión por confinamiento
magnético. Para ello, se empieza del análisis puramente matemático de la curvatura en
forma de ‘D’ sin entrar en el aspecto electromagnético del arreglo como primera
aproximación de la superficie. Se llega a una ecuación diferencial cuya solución puede ser
dada de manera analítica o numérica, en nuestro trabajo, esto se logró a través de una
metodología numérica programando un algoritmo en lenguaje Fortran. Se establecieron
criterios sobre nuestros valores dimensionales para proseguir con la configuración del
diseño de la bobina toroidal en tres dimensiones con ayuda del software SolidWorks (diseño
3D CAD). Presentamos entonces el diseño de los sistemas magnéticos toroidales dándole la
debida importancia a la relación del radio de la bobina ‘D-shaped’ con el campo
electromagnético que se puede generar, siendo así mostramos los campos magnéticos
toroidales generados con diversos valores de corriente sobre la bobina y su relación con el
aspecto geométrico respecto al radio mayor de la instalación. El presente estudio permite
entonces determinar la correcta geometría que debe aplicarse a bobinas toroidales de
reactores de fusión por confinamiento magnético, el presente estudio puede generar
geometrías aplicadas a Tokamaks convencionales, de Baja Razón de Aspecto y Tokamaks
Esféricos. También el estudio permite sentar la base para determinar el diseño del área del
conductor que conforma la bobina.

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1. INTRODUCCIÓN
Un Tokamak es, en esencia, un dispositivo magnético toroidal diseñado para permitir el
confinamiento sobre un plasma, el cuál debe poseer ciertas características tales como: densidad,
temperatura y confinarle en un tiempo suficiente para gestar las reacciones de fusión en él. Las
condiciones extraordinarias presentes en el plasma hacen atractivo a este dispositivo como una
fuente de explotación de energía. Esta configuración magnética toroidal es una de las concepciones
de generación de fusión nuclear más prometedoras en nuestro actual siglo, desde que, en 1950, Igor
E. Tamm y Andrei D. Sakharov por parte del Instituto Kurchatov en tiempos de la Unión Soviética
(U.R.S.S.) publicaron su artículo fundamental sobre la fusión magnética [1, 2, 3, 4].
A lo largo de los años, avances en los dispositivos de fusión por confinamiento magnético en el área
de la fusión nuclear han demostrado que la humanidad está cada vez más cerca de conseguir energía
gracias al aprovechamiento de ellos, en este sentido los Tokamaks son las máquinas que más se han
desarrollado en este ámbito, por lo tanto, tales sistemas han obtenido total interés e inversiones en
grandes países. En Francia actualmente se está concluyendo la construcción del primer reactor por
confinamiento magnético, es un Tokamak y es el Reactor Termonuclear Experimental Internacional
(ITER, siglas en inglés) [20], este máquina, tiene como objetivo el demostrar la integración de todos
los sistemas inherentes a un reactor de confinamiento magnético como la seguridad y la explotación
de la fusión nuclear como fuente de energía, las investigaciones sobre ITER han avanzado con
certeza y hoy incluso existe la proyección hacia un reactor mucho más compacto que se llama
DEMO.
Los países que actualmente están participando en ITER son: la Federación Rusa, los Estados Unidos
de América, la Unión Europea, Japón, la República Popular de China, India, Corea del Sur, y del
Grupo del G5, sólo Brasil, México y Sudáfrica no participan. En la Universidad Autónoma de
Nuevo león (UANL) a través del Grupo de Investigación en Fusión (GIF) conformado por personal
de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (FIME) y la Facultad de Ciencias Físico
Matemáticas (FCFM) ha desarrollado 4 diseños de instalaciones de confinamiento magnético y 1 de
ellas será construida en colaboración con la Universidad Estatal de San Petersburgo en la Federación
Rusa. Nuestra instalación entonces permitirá fortalecer el campo de la Fusión Nuclear en México.
Los diseños generados muchas veces se encuentran determinados por las configuraciones del mismo
reactor, es decir, los parámetros que determinan el cizallamiento del campo electromagnéticos, los
materiales que soportan a la generación de esos campos, así como el tiempo de operación de ellos,
afecta el rendimiento de la máquina. Para optimizar y generar mayores beneficios de uso en
reactores nucleares de fusión, se reconoce la indispensabilidad en los avances en áreas científicas
como ciencias físicas, ciencias de la ingeniería.
En la UANL en Monterrey, México, se han generado diseños Tokamak de: Baja Razón de Aspecto
(LAR, siglas en inglés) como Tokamaks Esféricos (ST, siglas en inglés) [5, 6], nuestros diseños
consideran en esta primera fase, materiales clásicos para los conductores de los sistemas de bobinas,
con la intención de que en un futuro migremos a materiales superconductores para los sistemas
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magnéticos en nuestras instalaciones. Así, se conseguirá una descarga de mayor duración en
nuestros dispositivos, el GIF de la UANL tiene actualmente en vigor un convenio con la
Universidad Estatal de San Petersburgo, para la construcción de Tokamaks Esféricos.
de 0.5 T,
Uno de nuestros diseños se enfoca a un ST pequeño y cuenta con un campo toroidal de
a éste le llamamos: Tokamak Esférico de Apoyo hacia “T” (TEA-T), éste pequeño dispositivo
reforzará el Diseño del Tokamak “T”, el cual evoluciona de 1.6 T a 3 T proyectándose ya no como
un Tokamak de Baja Razón de Aspecto sino una configuración Tokamak Esférico de Alto Campo
Magnético. Se debe reconocer que, en la configuración magnética de un Tokamak, el campo toroidal
requiere ser mayor que el campo poloidal ( &gt;&gt; ) además de la corriente máxima del plasma debe
cumplir con, siendo un factor importante en el régimen del confinamiento. Mineev [7] calcula la
corriente máxima del plasma con la siguiente relación

.

En la historia, cuando se comenzó a estudiar el fenómeno del confinamiento magnético del plasma,
se utilizaron bobinas toroidales con forma circular, debido a la simplicidad del diseño, instalación y
análisis de los sistemas, pero con el paso del tiempo se han realizado estudios sobre la mejora en la
estabilidad del plasma [8, 9, 10, 11], además que, debido a los campos magnéticos generados, estos
afectan con tensiones-esfuerzos el conjunto de sistemas de bobinas, como a la máquina en sí [12] y
ello determina la geometría de las bobinas para reducir los esfuerzos y mejorar el confinamiento [13,
14]. Hoy en día se cuentan con geometrías interesantes para las bobinas toroidales con bobinas Dshaped estableciendo la idea que actualmente ha sido proyectada en las instalaciones de ITER [15].
Debido a estos trabajos previos que han reportado excelentes beneficios es que también diseñamos
nuestras bobinas con la forma D-shaped para nuestros dispositivos de confinamiento Tokamak.
La fusión nuclear se encuentra cada vez más cerca de lograrse, de conseguirse, los Programas
Internacionales que en conjunto y a través de convenios enriquecen el quehacer científico de la
fusión, serán altamente redituables. El GIF de la UANL hace este esfuerzo para precisamente dotar a
México de esta fuente de energía.
El diseño de una geometría para una bobina D-shaped cuenta con un atractivo tanto en el aspecto de
la Física como de la Ingeniería, pues existen cargas que tanto los conductores, sus carcasas, y sus
soportes tendrán que resistir, todo un esfuerzo mecánico que, aprovechando dicha geometría, puede
distribuir mejor dichas cargas, de esto dependerá la integridad de la máquina al momento de realizar
las descargas de alta corriente con una interacción múltiple de campos magnéticos considerables.

2. DISEÑO DE LA BOBINA ‘D-SHAPED’

2.1. Diseño de la geometría D-shaped.
El diseño geométrico de las bobinas toroidales en un dispositivo de confinamiento, está gobernado
por dos consideraciones: el esfuerzo mecánico en la bobina y el calor removido, ciertos dispositivos
de investigación para el confinamiento magnético poseen bobinas toroidales regularmente circulares
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o rectangulares debido a los bajos campos magnéticos en pequeños Tokamaks, sin embargo, el nivel
de las fuerzas se incrementa considerablemente en Tokamaks mayores, debido a que el estrés
mecánico (F) es proporcional al cuadrado del campo Toroidal ( ) y el radio mayor (R) pudiendo
generar una deformación en las bobinas [8, 9, 10, 17]. Esto tuvo solución gracias al análisis de File
et al [10, 12, 13, 14], incorporando un nuevo tipo de bobinas toroidales ‘D-shaped’, donde el radio
de curvatura llega a ser pequeño cuando la presión magnética es grande [17].
El campo magnético en el diseño toroidal es inversamente proporcional al radio (r) [13, 14], así
como la presión magnética es proporcional a . Obteniendo así que, esto para tener una distribución
uniforme del estrés mecánico. Una geometría toroidal en la forma D-shaped depende de:
(1)
(2)

La descripción analítica para la generación de la forma de las bobinas toroidales D-shaped en un
caso ideal con bobinas continuas (no uniones eléctricas) puede ser expresada a través de la ecuación
diferencial [13, 14, 17]:
(3)
(4)

Donde (k) es la relación entre el radio externo-interno de la D-shaped, la ecuación 3 permite trabajar
el radio (r) de la D-shaped en función de la altura (z). Se debe hacer notar que la distribución
espacial del campo magnético depende de la geometría, y que el factor (k) puede ser también como
sigue a través de las siguientes ecuaciones:

(5)
Donde (T) es la tensión promedio.
Se reporta del artículo de Raeder [17] dos soluciones a la ecuación (3) a partir de una
parametrización, ignorando la proporcionalidad inversa del campo magnético con respecto al radio
(es decir, campos magnéticos toroidales ideales) y tratando a las bobinas como filamentos de
corriente infinitamente delgados, es decir, el análisis puramente matemático. Su trabajo, da una
solución analítica con funciones de Bessel, y otra, una solución numérica, siendo esta última
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solución la base para este trabajo. A continuación, procederemos a describir nuestro desarrollo
matemático y resultados de nuestras simulaciones.

2.1.1. Solución Numérica.
Con la intención de solucionar la ecuación (3) con la parametrización brindada en el artículo de
Raeder [17] y mostradas en las ecuaciones (7) y (8), se logra una dependencia de la altura (z) de la
bobina y su radio (r) con respecto al ángulo:
(7)
(8)
Donde ‘

’ es la longitud de la curvatura.

Las ecuaciones anteriores, deben cumplir las siguientes condiciones iniciales para conseguir la
forma en ‘D’:
(9)
(10)
Donde ‘ ’ es el punto donde el radio (r) es mayor. Las integraciones analíticas de las ecuaciones (7)
y (8) dan como resultado una expresión que fácilmente puede emplearse (11) pero otra que necesita
una integración numérica o en su defecto, usar las funciones modificadas de Bessel de primera clase
y orden n:
(11)
(12)
Desarrollamos un algoritmo que programamos en Fortran, dicho programa estable para cada radio
(r), y altura (z) que, facilitamos la solución a ambas ecuaciones (11) y (12) escribiendo un programa
en el lenguaje de programación Fortran. De lo cual se consigue la siguiente gráfica:

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Figura 1. Gráfica de la solución numérica de las ecuaciones 11 y 12.
Tenemos la capacidad de estudiar y cubrir diferentes relaciones de radio, altura, características de la
bobina que obviamente en el mundo de los Tokamaks interesan pues se pueden abordar:
convencionales, de baja razón de aspecto y Tokamaks Esféricos. Este desarrollo realizado por el
GIF- UANL le ha permitido desarrollar las dos últimas configuraciones, el Tokamak ”T” que es de
Baja Razón de Aspecto y el TEA-T el cual es un Tokamak Esférico.
Se desea conseguir la superficie D-shaped con mediciones óptimas y para ello, visualizaremos
distintas gráficas pues nos interesa obtener en el centro el valor.

Figura 2. Diferentes gráficas modificando la relación de radios (k) para ‘n’ cantidad de
bobinas.

3.

ESTUDIOS DE GENERACIÓN DE CAMPO MAGNÉTICO
RESPECTO AL RADIO MAYOR (R)

Cuando uno trata de calcular los campos del conductor, se puede integrar la Ley de Biot-Savart [12,
18]:
(13)

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es el vector del campo magnético en la posición ,
es la permeabilidad magnética
Donde
del espacio libre, I es la corriente conducida por el conductor,
es el vector localizado en el
conductor, dl es el segmento diferencial conductor en la dirección del flujo de la corriente.
Al ser un diseño complejo de la bobina como el que se propone, el Grupo de Investigación en Fusión
[19] estableció para la generación del campo magnético toroidal ( ) a través de la bobina Dshaped:
(14)
La integral (13) tiene problemas por divergir cuando
se aproxima a
usando una ecuación más fundamental, siendo la Ecuación de campo:

, este problema se evita

(15)
Aquí dA, es la diferencial del área de la sección eficaz del conductor y J es la densidad de corriente,
se ha encontrado que para bobinas circulares, rectangulares o D-shaped, la integral (15) puede ser
parcialmente evaluada permitiendo una línea integral de una dimensión con un argumento que
permite relacionar los valores y . La distribución radial del campo magnético toroidal para una
bobina delgada puede ser aproximada en su evaluación por las siguientes ecuaciones:

(16)

(17)

y
pueden desaparecer, es decir, la forma de las
Las singularidades de los radios, cuando
bobinas toroidales de campo D-shaped, se convierte en circular cuando N es pequeño. Siendo así, es
posible evaluar el campo magnético de la bobina.
Es verdad que analizar un sistema completo como el que proponemos puede resultar arduo, sin
embargo, se pueden realizar análisis generales que al final dan resultados coherentes con respecto a
los obtenidos para la generación del campo magnético y la tensión), por lo tanto, estableceremos que
el campo magnético toroidal en una sección transversal no es uniforme, pero mantiene una relación
con respecto al radio mayor de la D-shaped de la siguiente manera (ver FIGURA 3):
(18)

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Se asume y respeta que los resultados generales no dependen del traslape perfecto de las secciones
eficaces del toro o del solenoide, sino que dependen de la exactitud con la cual un campo toroidal
está en concordancia con la consideración electromagnética básica:
(19)
(20)

En la ecuación (19) , I es la corriente de alimentación en la bobina conductora,
es el total de
vueltas sobre todas las bobinas (ej. JET tiene 32 bobinas por 24 vueltas cada una = 768); R, es el
radio en el cual el campo es requerido. Este diseño de forma de bobina nos permite trabajar con el
diseño del conductor, en este caso es cobre, para ello consideramos tiempo de corto circuito.
Esto quiere decir que, ese campo (o capa) toroidal depende de cómo está empaquetado
uniformemente y cómo está cerrado en el espacio, la ecuación (19) contiene además un número ya
determinado de vueltas para el toroide, estas portan al igual, una corriente también establecida, si
existiesen algunas zonas con cierto espacio entre ellos, entonces sí, la mejor exactitud provendría de
las integraciones de línea de campo a lo largo de toda la bobina para nuestra D-shaped, ecuación
(15).
El Toro Conjunto Europeo (JET, siglas en inglés) integra en sus cálculos la validación de
consideraciones básicas (ecuaciones 19 y 20) para calcular el campo en el interior del toroide y su
tensión [16], presentado también por la División de Energía por Fusión y el Oak Ridge National
Laboratory en sus estudios respecto al traslape [8].
Para esto, se escribió un programa en Fortran y se generaron las curvas que se aprecian en la Figura
3 que involucran la ecuación (19) que concentra la relación del radio y su barrido de campo
magnético, con un valor de corriente de 10,000 A y número de vueltas de 8, 9, 12, 15, 20, 22, 25 y
30 vueltas por bobina, que multiplicadas por el número total de bobinas (12, 14 y 16), darán
completamente el número total de vueltas por bobinas en el toroide para determinar el campo
toroidal más adecuado en cada configuración de corriente.

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Figura 3. Gráficas del campo magnético manteniendo la corriente de 10, 000 A en la bobina
D-shaped para un campo magnético de 1.6 T a 0.41 m.

La forma correcta de la interpretación para la generación del campo toroidal es determinar el campo
magnético en el centro de nuestra cámara de reacción [16] para encontrar los campos toroidales
externos (
) e internos (
). El JET reporta la generación de 4 T usando la ecuación (19) con
una corriente de 78, 000 A a 3 m de radio con el razonamiento escrito anteriormente.
4. DISEÑO 3D CAD
Con ayuda del software SolidWorks, el uso de las ecuaciones (11) y (12), y con la Figura 2 se
obtuvieron los radios interior y exterior de la bobina D-shaped con un mayor aprovechamiento para
la confinación del plasma.

Figura 4. Propuesta de la bobina D-shaped del Grupo de Investigación en Fusión
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Se visualiza en la Figura 4 una bobina D-shaped reproducida paralelamente en el espacio y haciendo
una conexión entre todas para tener un circuito cerrado por el cual una corriente puede conducir. Se
hizo un estudio con el conductor a tiempo de corto circuito.
5. CONCLUSIONES
El sistema magnético toroidal en un reactor nuclear de fusión es uno de los estudios primordiales en
el diseño de un reactor de confinamiento magnético, debido a que generará el espacio donde el
plasma quedará confinado, gracias a las contribuciones de Tamm, Sakharov y avances establecidos
por File y Reader (entre otros científicos), es que el Grupo de Investigación en Fusión (GIF) diseñó
a través de consideraciones matemáticas las bobinas toroidales para sus dispositivos Tokamak,
dando inicio a un panorama enorme de investigación como aspectos magnéticos, térmicos,
mecánicos, y se orienta hacia materiales superconductores de alta temperatura, además de proyectar
las siguientes áreas de interés como lo son la construcción del TEA-T con la Universidad Estatal de
San Petersburgo (SPbSU, por sus siglas en inglés).
El GIF-UANL posee investigadores, desarrollos tecnológicos, convenios científicos y de acuerdo a
sus estimaciones de tiempo, nuestras configuraciones Tokamak entrarán en operación pronto, así que
nuestros esfuerzos se enmarcan en el progreso para contribuir en los avances científico-tecnológicos
de la fusión por confinamiento magnético en Tokamaks. El siguiente paso que posee el GIF por
delante es la construcción de la evolución del Tokamak “T” que evoluciona de 1.6 T a 3 T y que deja
de ser de Baja Razón de Aspecto para convertirse en un Tokamak Esférico, para ello es que se
apoyará en el diseño de un pequeño Tokamak Esférico de Apoyo hacia “T” de 0.5 T que reforzará el
diseño y construcción final del Tokamak “T”.

AGRADECIMIENTOS
El Grupo de Investigación en Fusión agradece al PRODEP (anterior PROMEP), por el apoyo
brindado gracias a la aprobación del Proyecto de Fusión (UANL-EXB-156), que ha permitido
generar nuestra Plataforma de Supercómputo, Cálculo y Diseño (PSCD) con nuestras máquinas
POLAR (SGI Altix XE250) y PANDA.
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Consideraciones generales sobre la cámara de vacío del Tokamak “T”
M. Salvador, L.R. Hernández, D.I. Sánchez, M.A Villarreal, J. González, S. Martínez, M. García
Grupo de Investigación en Fusión, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Universidad
Autónoma de Nuevo León,
Pedro de Alba S/N, ciudad universitaria, San Nicolás de los Garza, N.L., México
max.salvadorhr@uanl.edu.mx
J.A. Guevara, E. Chapa
Grupo de Investigación en Fusión, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, Universidad
Autónoma de Nuevo León,
Pedro de Alba S/N, ciudad universitaria, San Nicolás de los Garza, N.L., México
G.M. Vorobyov
Departamento de Física, Universidad Estatal de San Petersburgo
Federación Rusa
Resumen

La cámara de reacción de un reactor de fusión nuclear es una de las partes esenciales e
importantes dentro de la constitución e integridad del reactor, marca con su tiempo de
operación la vida de un reactor de fusión, sea de confinamiento magnético o inercial, el
Grupo de Investigación en Fusión (GIF) de la Universidad Autónoma de Nuevo León
(UANL) ha realizado 4 diseños de cámaras de vacío, 2 diseños corresponden al Tokamak de
Baja Razón de Aspecto, conocido como el Tokamak “T”, los otros 2 corresponden al
Tokamak Esférico de Apoyo hacia “T”, TEA-T, además debido a la colaboración con la
Universidad Estatal de San Petersburgo de la Federación Rusa, se ha propuesto un último
diseño el cual es también un Tokamak Esférico. En este artículo entonces, analizaremos de
manera general las consideraciones generales sobre el diseño de la cámara de un Tokamak
como lo es “T”, estableciendo las características inherentes para la concreción de los
diseños, que nacen de un estudio sobre la geometría de la forma D-Shaped para reactores de
fusión por confinamiento magnético, en este caso orientado a la configuración Baja Razón
de Aspecto Tokamak. La cámara del presente diseño presenta las consideraciones generales
sobre estructura y elementos que constituyen la cámara y tiene como objetivo sentar
consideraciones de ingeniería y aspectos de la física inherente a los Tokamaks.

1. INTRODUCCIÓN
En la época actual la energía por Fusión Nuclear promete un desarrollo muy concreto, desde que se
originó en los años 50 del pasado siglo XX, la forma en la cual el plasma se debe controlar ha sido
un tema complejo y a la vez interesante, ya que éste presenta condiciones extremas las cuales son
necesarias para realizar la fusión, pues para llegar a ello debe cumplir con el criterio de Lawson en
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densidad, temperatura y tiempo de confinamiento (η, T, τ) que establece directamente la explotación
de un plasma termonuclear. Entonces una de las áreas fundamentales en fusión es el diseño de las
cámaras de reacción en reactores de fusión, donde un plasma puede desarrollarse, estabilizarse,
confinarse, y sus materiales de cara al plasma, deben de resistir toda la radiación neutrónica que
nace de las reacciones de fusión (14.1 MeV, energía de los neutrones), fungiendo como barrera
primaria contra la emisión de radiación.
En la cámara de reacción o de vacío, se desarrollará el plasma, y es la alta frontera de la interacción
plasma-materia, es la sección donde se convertirá y transmitirá la energía naciente del plasma y
donde todos los sistemas son soportados estructuralmente y se conectan para generar, sostener y
controlar la fusión. Entonces la cuestión de la geometría de la cámara constituye per se, una
actividad de investigación vital. En Fusión por Confinamiento Magnético (FCM), la cámara ayuda a
estabilizar el plasma; en Fusión por Confinamiento Inercial (FCI), deberá contar con las aberturas
propias para que los sistemas de iones (pesados o ligeros) puedan iluminar al blanco y realizar la
fusión nuclear. En ambos confinamientos han existido varias máquinas experimentales y decenas de
conceptos que han explotado diversas configuraciones geométricas, para ambas formas de
confinamiento, el material de cara al plasma tiene que mantener sus propiedades termomecánicas la
mayor cantidad de tiempo posible para ser efectivo en la conversión de energía y determinar con
ello, el tiempo de operación de la máquina, además debe de resistir a ese bombardeo de neutrones,
activándose y transmutándose lo menos posible, varios estudios se han realizado respecto a los
materiales de primera pared, tanto teóricos como experimentales, desde la primera fase de daño por
irradiación desarrollando códigos (VASP ab initio, Tight Binding [1] o empleando potenciales
clásicos empíricos) enmarcando a la dinámica molecular hasta la dinámica de dislocaciones en la
modelización multiescala [2], para entender los mecanismos de daño, generación de grietas,
hinchamiento, y condiciones extremas bajo irradiación con el fin de mejorar los materiales de cara al
plasma, aunado a ello, también habrá que decir que existen conceptos y proyectos sobre la
reproducción de tritio dentro de las cámaras, el cual es uno de los combustibles que pueden
explotarse en un reactor de fusión nuclear, siendo así también existen estas consideraciones de
cámaras reproductoras de tritio dentro del vasto mundo de las cámaras de reacción.
Todos los materiales de cara al plasma que conforman a un reactor de fusión entonces sufren
abrasiones, desgaste, sirven para reproducir tritio, proteger al personal fuera de la instalación, deben
soportar condiciones extremas termomecánicas y de radiación, además de ello, la cámara esta
refrigerada, proporcionando la evacuación del calor con un refrigerante que circula alrededor de ella.
Las cámaras de reacción deben cumplir con tres funciones principales:




Hacer más eficiente la conversión y aprovechamiento de la energía del neutrón engendrado por
el plasma termonuclear.
Proporcionar protección a la estructura exterior tanto de los sistemas como de las personas.
Contribuir a la estabilización pasiva del plasma.

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Ésta comprobado que, el flujo de neutrones ocasiona, sobre los materiales de las cámaras de
reacción de primera pared en fusión y/o en las vasijas de fisión, un debilitamiento, una merma
considerable en las características termomecánicas de los materiales involucrados (hinchamiento,
fragilización, pérdidas de conductividad térmica, resistencia a la tensión-compresión, etc.), además
de una activación del material [3]. Esto efectos son debido al bombardeo de neutrones los cuales
originan enormes cascadas de desplazamientos de los diferentes átomos que conforman los
materiales; algunos neutrones con energía suficiente llevan a cabo, dentro del material, reacciones
inelásticas que vuelven activo a lo inerte, originando con ello, la primera fase de daño por
irradiación neutrónica.

Figura 1. Modelo del Reactor Termonuclear Experimental Internacional, ITER (siglas en
inglés), mostrando la cámara de reacción, cortesía ITER.
Los problemas que comprometen la capacidad de la fusión nuclear radican en la presencia de las
radiaciones (sobre todo neutrones) y como hemos visto la consecuente producción de los elementos
radioactivos, para ello entonces tenemos que considerar los criterios de elección de los materiales
estructurales:




Sí recapitulamos un poco, podremos decir que el daño que se producirá en los materiales
estructurales será mayor en un reactor de fusión que en uno de fisión, pues el flujo de neutrones
es mayor en la primera. La vida estimada de los componentes de primera pared, resulta entonces
limitada ocasionando la disminución de la seguridad para el personal de la planta, fiabilidad de
sistemas y sobre todo en la economía de la instalación.
La activación de los materiales estructurales puede ser un problema y aumentar los costes en el
funcionamiento de la planta como su posterior desmantelamiento.

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

En los reactores de primera generación, será inevitable la presencia de tritio, y habrá que tratarle
para evitar el peligro de su actividad hacia las personas y el medioambiente.

Tendremos que hacer hincapié que todos los problemas relacionados con la radiación que nacerá de
las reacciones, van a depender en gran medida de la respuesta de la irradiación de los materiales del
reactor, sobre todo aquellos que serán considerados como de primera pared de la cámara de
reacción. Ya que no basta solamente elegir aquel que presente las mejores características en las
propiedades mecánicas, térmicas, y la eficiencia de transmisión del calor (sellando el rendimiento de
la máquina en un factor económico que dependerá de la conversión de energía para la generación de
electricidad), también es necesario garantizar que sus propiedades se mantendrán lo máximo posible
contra los efectos de la radiación y que se disminuya lo más que se pueda, el nacimiento de
radionucleidos peligrosos de vida media o larga.
Los criterios de elección que debemos considerar de un nivel de activación dependen de la
definición de material de baja activación que se basa siempre por la definición de situaciones
precisas de referencia, como pueden ser, reciclaje manual o remoto, enterramiento superficial o
profundo, etc.; y que se rigen por el seguimiento de las normas legales en los cuáles se fijen los
límites de actividad considerados aceptables en cada caso.

2. PARÁMETROS DE LAS CÁMARAS DE VACÍO EN TOKAMAKS
El Tokamak se caracteriza generalmente por su forma de dona (geométricamente llamada toro), con
una sección transversal en forma de D (ver Figura 1), la cual es determinada así por los efectos que
realizan los campos magnéticos confinantes: el poloidal y el toroidal.
Cuando el plasma caliente se confina mediante campos magnéticos que actúan como trampa
magnética para las partículas cargadas del plasma (las cuáles obedecen a las leyes de Lorentz) se le
conoce como confinamiento magnético, puede llegar a conseguir la combustión del mismo mediante
el aporte de energía por los propios subproductos de fusión y sistemas externos de calentamiento.
Aquí juega un papel fundamental el aspecto geométrico, la dirección toroidal se denota con el
símbolo (φ) y ella, gira alrededor de la cavidad de la cámara de reacción o dicho de otro modo,
como si la línea del campo magnético fuese perpendicular a la figura que estamos observando, a su
vez la dirección poloidal que se le denomina con el símbolo (Θ), gira envolviendo a la dona o donut
en un plano perpendicular a la dirección toroidal. Las partes principales de que consta un Tokamak,
son: el solenoide central, las bobinas de campo toroidal, las bobinas poloidales de control de plasma
ó bobinas de campo vertical, las bobinas de corrección y la cámara de reacción o de vacío.
La determinación de la geometría que permite una configuración magnética de una instalación se
encuentra determinada por 3 parámetros principalmente [4]:


Parámetro

Se define como el cociente entre la presión cinética y la presión magnética:
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(1)


Factor de seguridad (q)

Se determina por la siguiente ecuación:
(2)



Relación de aspecto ( })

Representa la relación geométrica existente entre el radio mayor de la instalación y el radio menor
del plasma en la sección toroidal:
(3)
De los parámetros anteriores, se genera una variedad de configuraciones. En la Figura 2, se muestra
una configuración en donde se denota como Radio Mayor a R0, siendo (a) el radio menor del
plasma, (k) la elongación y q95 el factor de seguridad en la sección transversal de una configuración
Tokamak.

Figura 2. Parámetros principales de una configuración magnética Tokamak
El Tokamak es una configuración magnética originada en la URSS en la década de los años 50, y el
reactor más importante al día de hoy y que entrará en operación pronto es el: Reactor
Termonuclear Experimental Internacional, ITER, y demostrará la viabilidad de la fusión
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termonuclear para fines pacíficos, aunado a esto, existen diversas configuraciones que generan y
acoplan los conceptos anteriormente citados, trabajando con la densidad y temperatura del plasma,
así como el tiempo de confinamiento. Esto puede apreciarse ya en las ecuaciones anteriormente
citadas relacionando dichas configuraciones entre estos parámetros fundamentales (ver Figura 3):
SpheroTokamak (ST), Spheromak, Campo reversible (FRC), Tokamak, etc. La situación actual
dentro del panorama internacional de investigación en fusión nuclear pone de relievo la amplia
participación en la investigación con la configuración Tokamak, pudiendo decirse y afirmarse
entonces que los primeros dispositivos de ignición serán los Tokamaks, como es el caso de ITER,
más en el futuro, cuando se hayan comprendido bien todas las características inherentes de la fusión,
otro tipo de dispositivos de confinamiento magnético como los stellarators podrían ser
aprovechados también como reactores de fusión.

Figura 3. Parámetros principales de diversas configuraciones magnéticas que relacionan al
factor de seguridad (q), a la razón de aspecto (A), y al parámetro (β) [4]

3. CONSIDERACIONES DE LA CÁMARA TOKAMAK “T”
En la Universidad Autónoma de Nuevo León, el Grupo de Investigación en Fusión conformado
entre dos Facultades: Ingeniería Mecánica y Eléctrica (FIME) y la de Ciencias Físico Matemáticas
(FCFM), considera los siguientes objetivos, 1.- Formación de recursos humanos altamente
capacitados en el área de las energías alternativas como lo es la Fusión Termonuclear, 2.Generación de conocimiento científico e innovación tecnológica en el campo de ingeniería y de la
física nuclear para beneficio de nuestro País, 3.- Participación en proyectos de gran impacto
científico-tecnológico en beneficio de México.
El Tokamak “T” es un Tokamak con Baja Razón de Aspecto (A) esto indica que posee una adecuada
elongación (k), también tiene un apreciable factor de seguridad (q) y tendrá una alta corriente de
plasma en donde el parámetro que habrá que considerar beneficiar entonces es el (β) que nos indica
la relación entre la presión térmica y magnética, la cámara del Tokamak “T” es una D-shaped.

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La descripción analítica para la generación de la forma D-shaped en un caso ideal con bobinas
continuas (no uniones eléctricas) puede ser expresada a través de la ecuación diferencial [5, 6, 7, 8]:
(4)

(5)

Figura 4. Dimensiones de la cámara de vacío del Tokamak “T”, estos fueron determinados
gracias al desarrollo general de las ecuaciones citadas en este documento, propuesta A.
El diseño de una instalación de confinamiento magnético Tokamak, puede verse altamente
beneficiado si consideramos una cámara que pueda aprovechar la geometría de la bobina, como en
nuestro caso. En la Figura 1 vemos la propuesta A, comparada con la propuesta B de la Figura 5, en
la parte inferior de la propuesta A, se presenta un perfil que cuenta con una sección recta que tiene
como función la preparación del espacio para un divertor. En la propuesta B, dicha sección
desaparece perfilando la estructura a una cámara consecuente con la D-shaped.

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Figura 5. Propuesta B de la cámara de vacío del Tokamak “T”, esta cámara ya posee una
sección completamente D, que se acopla a la geometría de la bobina de campo toroidal
Tabla I. Características generales de la cámara de vacío del Tokamak “T”
Material de la cámara:
Acero inoxidable SS 304 LN
Espesor de la pared de la cámara:
7 a 10 mm
Altura de la cámara:
1 metro
Secciones de la cámara:
6 secciones. De 15 a 18 aberturas puestas a
120°, blanket: losetas intercambiables.
Refrigerante:
Agua
Divertor:
Single null
La cámara posee un diseño de Doble “casco"
Radio mayor:
41 cm
Radio menor:
18.5 cm
Campos magnéticos:
1.6 Tesla
Corriente máxima del plasma:
277 kA
Sistema de calentamiento:
Óhmico en su primera fase de calentamiento,
Calentamiento auxiliar RF y/o partículas
neutras en la segunda
Duración del plasma:
bobinas de cobre 300 ms, máximo 1 segundo
Densidad electrónica del plasma:
Temperatura de electrones:
aprox. 516 eV
Temperatura de iones:
aprox. 280 eV
La cámara del Tokamak “T”, se encuentra dividida en 6 sectores toroidales, unidos por soldaduras
en el plano central, además, posee puertos de acceso alternos. El diseño propuesto tanto en A como
en B, es el de toda una estructura soldada, hecha de acero y con dobles corazas como camisas (doble
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casco), por este espacio entre las planchas de la cámara, circulará un refrigerante (líquido o gas) para
proteger a los sistemas externos por el calor, entre el soporte de la primera pared y la pared exterior,
este espacio cuenta con un espesor entre placa de 5 centímetros. Las cámaras de nuestras propuestas
pueden no llevar materiales de primera pared fijados a ellas, el concepto desarrollado de nuestra
cámara proyecta para el futuro el uso de materiales de cara al plasma que son importantes para los
sistemas de potencia por fusión.
La cámara de vacío del Tokamak “T”, tiene 18 puertos (superiores, ecuatoriales e inferiores), las
zonas localizadas en los puertos superiores, pueden usarse como entrada a los canales que podrán
hacer circular refrigerante al diseño propuesto de cámara de doble casco, aprovechando la gravedad.
Los puertos ecuatoriales se usarán para acceder al plasma, para diagnosticarle con sus sistemas y
para colocación de antenas de RF para calentarle, también para acceder por medio de un brazo
autómata al reemplazo de los módulos de losetas que pertenecen a la cámara que se deslizarán a
ciertos puntos de recogida, además se usarán para el posicionamiento de los sistemas de
calentamiento y/o sistemas de diagnosis.
Debido a la interacción de los campos magnéticos del Tokamak “T”, del campo poloidal y de la
presión magnética, el plasma puede aproximarse a la pared e inducir corrientes “espejo” que pueden
producir campos magnéticos que ayuden a alejar al mismo plasma de la cámara, el diseño de la
cámara del Tokamak “T” de la propuesta B de la Figura 5, si solo se considerase el acero estructural
para su operación de cara al plasma, beneficiaría directamente estas corrientes espejo, el acero y el
espesor deben ser tales que permitan el paso de los campos magnéticos externos, sobre todo el
vertical, por ende el espesor del material de la cámara se sugiere sea desde 7 mm hasta 10 mm como
máximo.
El acero SS 304 LN, que deseamos usar como material estructural de la instalación experimental,
puede limpiarse fácilmente y por ser de baja conductividad eléctrica, los campos magnéticos podrán
confinar al plasma. En una instalación como la que se ha diseñado en él GIF, se realizarán descargas
de limpieza de baja potencia en la cámara para que así exista la más mínima cantidad de impurezas
posibles, ya que ellas le quitan temperatura al plasma y eso afectaría enormemente a los perfiles de
energía deseados en descargas óptimas. En un Tokamak, la cámara debe de evitar que se produzcan
descargas en las paredes en vez de al plasma, los puertos ayudan a ello, deberán poseer material
aislante y distribuir el alto voltaje que el embobinado primario puede ocasionar.
En la cámara, las mayores fuerzas electromagnéticas son las disrupciones del plasma. La corriente
pasa del plasma a los conductores de la construcción de la cámara. Esto sumado a la interacción de
corrientes y los campos magnéticos llevan a la aparición de fuerzas. Dependiendo el sistema y sus
componentes se distingue [8]:




Falla a lo largo de un radio mayor
Movimiento rápido a lo largo de la vertical con la formación de las corrientes de Halo
simétricas.
Movimiento rápido a lo largo de la vertical con la formación de Halo-corrientes asimétricas.
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En el primer caso, la componente vertical de la fuerza total en la cámara de vacío es cero. A la
presión asociada con la presencia de un vacío en la cámara, las fuerzas dirigidas hacia el centro de la
cámara se agregan y conectan con la transferencia de corriente desde el plasma a la cámara.
En el segundo caso, el plasma se mueve muy rápido a lo largo de la vertical, de modo que aparece
una corriente que fluye a través del plasma y los elementos conductores de la estructura, la conocida
corriente de Halo. Esta corriente tiene una topología inusual, se cierra por un lado alrededor de la
periferia del plasma, por el otro, a través de la cámara de vacío gestando la aparición de un
componente vertical de la fuerza que actúa durante el breakdown (la ruptura) de la cámara y tiende a
romper la cámara.
En el último caso, el movimiento vertical rápido con la formación de halo-corriente asimétrico, la
asimetría aparece en los horizontes del toroide. Esta asimetría se tiene en consideración al introducir
el llamado factor de pico de selección toroidal (toroidal pick-factor), cuya magnitud es de escala de
dos. Y finalmente surge una fuerza direccional horizontal.

Figura 6. Vista renderizada de la Instalación Experimental de Confinamiento Magnético, esta
imagen es un prototipo de diseño, en ella se aprecia el interior de la cámara de vacío, el
solenoide central y las bobinas que rodean a la instalación a través de un corte en la parte
superior del Tokamak “T”.
Durante las disrupciones del plasma, hay corrientes de Eddy que varían con el tiempo y que son
inducidas en la cámara de vacío y en los componentes que están de cara al plasma. Además, las
corrientes halo fluyen parcialmente por estas estructuras durante los eventos de desplazamiento
vertical, con el campo magnético, como resultado, se obtienen las fuerzas electromagnéticas, si estas
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fuerzas fueran constantes tendríamos una respuesta no dinámica de la cámara de vacío, pero este no
es el caso. Por lo tanto, se ve necesaria la opción de desarrollar reforzamientos diseñados para las
diferentes tensiones, deformaciones y desplazamientos de la cámara.
El diseño de las geometrías de nuestros Tokamak, considera para el diseño, diversos análisis como
son: mecánicos y electromagnéticos para las estructuras, térmicos para las bobinas debido a la
corriente, de refrigeración para la cámara de vacío, generación de campos magnéticos por las
bobinas, esfuerzos en cámaras de vacío, consideración de las corrientes de Eddy, el diseño nos
permite desarrollar versiones optimizadas sobre cada una de nuestras propuestas.
4. CONCLUSIONES
El Tokamak “T” por ser una máquina de experimentación, no manejará plasmas radioactivos sino
aquellos de hidrógeno, debido al perfil de energía, por ende, no habrá una reacción termonuclear que
prodigue tritio con los hitos que esto implica.
Hemos comentado con suficiente énfasis que uno de nuestros objetivos principales es la formación
de personal en el área de la Fusión Termonuclear, también la Generación de Conocimiento e
Innovación Tecnológica, y ello nos permitirá establecer el Programa Mexicano de Energía por
Fusión, siendo uno de los frutos de este esfuerzo, que nuestro personal participe y extrapole el
desarrollo tecnológico hacia instalaciones de primer nivel como lo es ITER, en México. Los estudios
que se realizan en este tipo de investigación sobre la cámara son vastos: Interacción plasma-pared
permitiendo el desarrollo tecnológico para la generación de materiales que se activen y transmuten
lo menos posible, mantenimiento remoto en instalaciones de potencia. Estudios sobre disrupciones
que conlleva el desprendimiento de impurezas que irán directamente al plasma ocasionando pérdidas
en la energía (enfriándolo), empero en la extracción es inevitable que las impurezas se mezclen con
el plasma por ende se deben abordar técnicas apropiadas para la evacuación y limpieza del plasma
(divertores), que también en esta instalación experimental de confinamiento magnético se desea
desarrollar. También sobre el diseño de cámaras a través de simulaciones de elemento finito, para la
optimización de la misma. Se ha comentado que gracias a la potencia de cálculo podemos simular
mediante modelos físicos los diversos fenómenos que se presentan en el material bajo irradiación en
instalaciones de potencia, y que se caracterizan por la disminución de sus propiedades
termomecánicas. Los materiales que actualmente se encuentran en investigación son los Aceros
Ferríticos Martensíticos, las aleaciones de Vanadio-Cromo-Titanio y el Carburo de Silicio.
El supercómputo nos ha permitido la generación de conocimiento y el desarrollo de nuevas
tecnologías, al reproducir mediante modelos físico-teóricos y de análisis, múltiples fenómenos que
abarcan desde la modelización multiescala en el área de la ciencia y tecnología nuclear, como el
diseño en 3D de nuestras instalaciones experimentales de confinamiento magnético Tokamak: “T” y
“TEA-T”.
El GIF de la UANL hoy tiene un Proyecto conjunto con la Universidad Estatal de San Petersburgo
(SPbSU) en la Federación Rusa, para la construcción de un Tokamak Esférico de Apoyo hacia T, el
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TEA-T. El Proyecto TEA-T ésta siendo llevado a cabo en conjunto con el GIF de la UANL para
consolidar el área de la Fusión por Confinamiento Magnético en nuestro País.

AGRADECIMIENTOS
Agradecemos de antemano al Programa para el Mejoramiento de Profesorado (PROMEP) clave:
UANL-EXB-156 por el Apoyo Económico de este proyecto.
REFERENCIAS
1. Colombo, L. “Tight-binding molecular dynamics”, Rivista del Nuovo Cimento 28, no.10, 1
(2005).
2. Perlado, J.M.; Domínguez,E.; Lodi,D.; Malerba,L.; Marian,J.; Prieto,J.; Salvador, M.; Díaz de la
Rubia, T.;Alonso, E.; Caturla,M.J.; Colombo,L.. “Multiscale modeling of radiation damage of
metals and SiC in inertial fusion reactors” Fusion Technology, Vol.39, núm: 2, pp. 579-584.
3. Perlado,J.M.; Sanz,J.; Velarde,M.; Reyes,S.; Caturla,M.J.; Arévalo,C.; Cabellos,O.;
Domínguez,E.; Marian,J.; Martínez,E.; Mota,F.; Rodríguez,A.; Salvador, M.; Velarde,G.
“Activation and damage of fusion materials and tritium effects in inertial fusion reactors:
strategy for adequate irradiation” Laser and Particle Beams, Cambridge University Press; ISSN:
0263-0346; Vol. 23, pp. 345-349 (2005).
4. G.O. Ludwig, E. Del Boscco, J.G. Ferreira, L.A. Berni, R.M. Oliveira, et al, “Spherical
Tokamak Development in Brazil”, Brazilian Journal of Physics, Vol.33, no.4, Diciembre,
(2003).
5. File, J.; Mills, R.G.; Sheffield, G.V.; “Large superconducting magnet designs for fusion
reactors”, Plasma Physics Laboratory, Princeton University.
6. DeMichele, D.W.; Darby, J.B.; “Three-dimensional mechanical stresses in toroidal magnets for
controlled thermonuclear reactors”, 5th Symposium on Engineering Problems of Fusion
Research, (1973).
7. Raeder, J. “Some analytical results for toroidal magnetic field coils with elongate minor crosssections”, IPP 4/141, (1976).
8. Anatoly Borisovich Mineev, “Physico-Technical Fundamentals of Controlled Thermonuclear
Fusion", Publishing House of the Saint Petersburg Polytechnic University, ISBN 5-7422-1117-1,
sólo en lengua Rusa, (2006).

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Dependencia de la fracción de neutrones retardados con la biblioteca ENDF-B7 y
JEFF 3.1.1 en una celda BWR
Alejandro Campos Muñoz
Instituto Politécnico Nacional - Escuela Superior de Física y Matemáticas
Av. Instituto Politécnico Nacional s/n Edificio 9 Unidad Profesional “Adolfo López Mateos”
Col. San Pedro Zacatenco, Del. Gustavo A. Madero, Ciudad de México C.P. 07738
acamposm1204@gmail.com
Vicente Xolocostli Munguía, Armando Miguel Gómez Torres
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera México - Toluca, La Marquesa, Estado de México, México. C.P. 52750
vicente.xolocostli@inin.gob.mx; armando.gomez@inin.gob.mx

Resumen
Controlar un reactor nuclear es una de las tareas más importantes durante la operación, usualmente se
requiere de mecanismos externos que desempeñen esta labor, las barras de control son el mecanismo que
permite controlar un reactor nuclear; controlar la población de neutrones es lo que se logra al insertar o
extraer barras de control, sin embargo no todos los neutrones que nacen de la fisión lo hacen al mismo
tiempo, existen los que nacen prácticamente al momento de ocurrir la fisión, llamados neutrones inmediatos,
y los que nacen después de un tiempo, llamados neutrones retardados, y justamente son éstos últimos los que
ofrecen el tiempo necesario para controlar el reactor. Existen diversas formas de calcular la fracción de
neutrones retardados, y a nivel de códigos puede utilizarse la aproximación de 6 u 8 grupos de precursores
de neutrones retardados como son el caso de las bibliotecas ENDF y JEFF, respectivamente. Se ha
modelado una celda de combustible de un reactor tipo de BWR 10 x 10 con el código SERPENT y se ha
realizado un quemado hasta los 30 MWd/KgU para ver el efecto de utilizar las bibliotecas ENDF y JEFF
para el cálculo de la beta efectiva, también se simuló la celda con el código CASMO-4 para validar el
modelo realizado con el código SERPENT. Los resultados muestran que la fracción de neutrones retardados
disminuye con el quemado debido a la formación de plutonio, también se observa que los valores calculados
con JEFF 3.1.1 son un 3% más grandes que los calculados con ENDF-B7. Hacer una simulación de algún
transitorio con un código determinístico es el siguiente paso para apreciar realmente el impacto de utilizar
una u otra biblioteca de datos nucleares.

1. INTRODUCCIÓN
Poder controlar un reactor nuclear es uno de los aspectos principales y más importantes al diseñar un
reactor, se debe poder controlar la reactividad por diferentes medios que pueden ser activos o
pasivos; dentro de los medios pasivos podemos señalar algunos como: el coeficiente de reactividad
por temperatura del combustible, el coeficiente de reactividad por temperatura del moderador y la
introducción de venenos quemables al combustible, por otra parte el principal mecanismo activo
para controlar la reactividad en un reactor nuclear son las barras de control. Las barras de control
permiten absorber neutrones para que no puedan inducir una fisión en el combustible; debido a que
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el tiempo de generación de neutrones está ´íntimamente relacionado con el periodo del reactor, si
únicamente se tuviesen neutrones inmediatos que se emiten en un tiempo del orden de 10-15 s después
de ocurrir la fisión el periodo del reactor sería demasiado corto como para insertar un agente externo
que disminuya la reacción en cadena; sin embargo, gracias al tiempo de retardo del nacimiento de
los así llamados neutrones retardados el periodo del reactor aumenta y es posible insertar un
mecanismo de control en un tiempo suficiente para evitar una posible alta multiplicación de
neutrones en el tiempo [1].
Por lo mencionado anteriormente, conocer la fracción de neutrones retardados que se tienen en el
reactor a lo largo del ciclo de operación es fundamental para la seguridad durante el mismo. Este
trabajo busca establecer las diferencias entre calcular la fracción de neutrones retardados con
diferentes bibliotecas de datos nucleares, ENDF-B7 y JEFF 3.1.1, es este caso, para diferentes pasos
de quemado entre 0 y 30 MWd/KgU; así también determinar las consecuencias sobre la fracción de
neutrones retardados al quemar el combustible.
1.1.

Neutrones Retardados

En los problemas de reactores estáticos, los neutrones de fisión inmediatos y retardados siempre
aparecen juntos como el número total de neutrones de fisión. Sin embargo, la dependencia temporal
del flujo de neutrones, puede estar fuertemente influenciada por la pequeña fracción de los neutrones
de fisión que se producen con retrasos de entre un segundo a varios minutos. Aunque esta fracción
es pequeña, puede jugar un papel dominante en muchos fenómenos cinéticos.
En los reactores térmicos que usan U235 y U238 a altos quemados, varios isótopos contribuyen
significativamente a la producción de neutrones retardados, por esto, los datos nucleares de los
neutrones retardados de varios isótopos fisionables se deben considerar.
Después de que el proceso de fisión y la producción de neutrones inmediatos se ha completado, los
productos de la reacción de fisión consisten de:
• dos núcleos radioactivos,
• varios neutrones inmediatos, y
• varios rayos gamma.
Ninguno de los núcleos de los productos de fisión resultantes puede emitir directamente un neutrón
adicional. Sin embargo, algunos de los núcleos productos de fisión pueden decaer en núcleos hijos
para los que la energía de excitación es mayor que la energía de enlace del neutrón. Tales núcleos
pueden emitir inmediatamente un neutrón, el cual es retardado por el comparativamente más largo
tiempo que le toma tener un decaimiento beta. Prácticamente, el retraso completo viene por el
decaimiento beta y únicamente una parte despreciable viene por la emisión del neutrón. Los
términos núcleo “precursor” y “emisor” se usan comúnmente para denotar los núcleos “padre” e
“hijo” respectivamente que producen neutrones retardados. Los neutrones retardados se emiten en
promedio con energías considerablemente más pequeñas que los neutrones inmediatos [1].
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El número promedio total de neutrones, ν, que se compone de neutrones inmediatos y retardados, se
expresa en términos de los rendimientos relevantes (yields) en neutrones por fisión:
(1)
donde
y
son el número promedio de neutrones inmediatos y retardados emitidos por fisión,
respectivamente.
La producción de neutrones retardados se describe usualmente usando la fracción de neutrones
retardados:
(2)
Dado que la fracción de neutrones retardados producidos arriba de los 4MeV es muy pequeña,
se
asume independiente de la energía del neutrón incidente en el rango completo de cálculos
neutrónicos.
Los rendimientos de neutrones retardados totales,
, son significativamente diferentes para
diferentes isótopos. Se observan, sin embargo, dos regularidades:
1. El rendimiento total de neutrones retardados se incrementa cuando incrementa el peso atómico de
un elemento dado.
2. El rendimiento total de neutrones retardados disminuye cuando aumenta el número de protones.
Hay aproximadamente 40 de un total de 500 diferentes productos de fisión que tienen la propiedad
especial requerida para ser emisores de neutrones retardados. Todos los 40 precursores tienen
diferentes vidas medias y por ello los neutrones retardados correspondientes aparecerán con
diferentes tiempos de retardo. La consecuencia de las diferencias en las vidas medias es que los
neutrones retardados correspondientes tendrán un efecto diferente en la dependencia temporal del
flujo neutrónico. Por esto, las diferencias en las vidas medias se deben tomar en cuenta.
Una aproximación adecuada para obtener datos condensados de los neutrones retardados se sugirió
históricamente por el hecho de que el conocimiento experimental en relación a la producción de
neutrones retardados estuvo disponible principalmente en la forma de curvas promediadas de
.
fuentes,
Esta complicada superposición
puede representarse con precisión usando seis funciones
exponenciales sin incluir un término de acumulación, representando la producción de precursores
por decaimiento beta:
(3)
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donde

representa el número de fisiones que ocurrieron.

La ecuación anterior representa una fuente de neutrones retardados que resulta del decaimiento de
.
seis grupos “promediados” de precursores, todos ellos producidos al tiempo
Los rendimientos de los “grupos de neutrones retardados”
y las constantes de decaimiento de
se obtienen para cada isotopo por medio de un ajuste de mínimos cuadrados del lado
los grupos
derecho de la ecuación a los valores experimentales:
(4)
Esta estructura de seis grupos de retardados es de uso general en la cinética de reactores.
1.2.

Bibliotecas de Datos Nucleares

En los últimos años, ha habido un progreso significativo en el desarrollo de las Bibliotecas de Datos
Nucleares. Diferentes actualizaciones y versiones de ´estas han sido realizadas y subsecuentemente
validadas y utilizadas, algunas de éstas son:
• ENDF/B: Estados Unidos [2]
• JEFF: Unión Europea [3]
• JENDL: Japón
• CENDL: China
por mencionar algunas. En este trabajo se utilizaron las Bibliotecas de Datos Nucleares ENDF-B7 y
JEFF 3.1.1 para realizar las simulaciones.
También ha habido intentos por mejorar los datos básicos de neutrones retardados para ser
consistentes con el resto de los datos de secciones eficaces en estas bibliotecas. Ésto es importante
ya que en el proceso de evaluar los parámetros de neutrones retardados con códigos de celda estos
datos de secciones eficaces son usados en el proceso de homogeneización y colapsamiento. En
adición, diferentes técnicas de corrección pueden ser utilizadas en el proceso de evaluación de la
fracción de neutrones para obtener una estimación más precisa de la fracción de neutrones
).
retardados efectiva (
Interesados en mejorar la precisión de los datos de neutrones retardados, en la década de los 90 la
Agencia de Energía Atómica (NEA), formó el “OECD - NEA WPEC SG6” para cumplir dicho
propósito [4]. Los resultados más importantes a los que se llegaron fueron:
• Recomendar un nuevo conjunto de rendimientos de neutrones retardados para los isótopos fisiles
principales.
S304

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• Desarrollo de un nuevo modelo de 8 grupos para agrupar los precursores de neutrones retardados
que tiene una mejor base física que el modelo de 6 grupos.
• Investigar la necesidad de parámetros de neutrones retardos obtenidos explícitamente en función
de la energía del neutrón incidente.
A pesar de que se ha mejorado la precisión de los datos a nivel microscópico, para calcular la
fracción de neutrones retardados efectiva se debe tomar como base las medidas macroscópicas de
los datos de emisión de neutrones retardados, usando medidas integrales y efectos dependientes del
tiempo.
Las recomendaciones hechas por la NEA fueron tomadas en cuenta en el desarrollo de las
Bibliotecas de Datos Nucleares, particularmente la biblioteca ENDF utiliza un modelo basado en 6
grupos de precursores, mientras que la Biblioteca de datos nucleares JEFF utiliza un modelo basado
en 8 grupos de precursores de neutrones retardados.

2. MODELO DE CELDA BWR
El modelo utilizado para hacer la comparación entre las simulaciones utilizando las bibliotecas de
datos nucleares ENDF-B7 y JEFF 3.1.1 es el de una celda de combustible tipo BWR 10 x 10.
Se realizó el modelo de la celda con dos códigos: el código CASMO-4 [5] y el código SERPENT.
La simulación realizada con CASMO-4 fue hecha con el propósito de validar el modelo realizado
con SERPENT.
La celda que fue simulada tiene las siguientes características:
• 25 diferentes tipos de combustibles UO2 (enriquecimiento 3% - 5%).
• 8 combustibles con Gd (5% y 6%).
como el que se muestra en la Figura 1.
Se realizó el quemado de la celda con el código SERPENT a los siguientes quemados: 0.0, 0.1, 0.2,
0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 5.0, 10.0, 15.0, 20.0, 25.0 y 30.0 MWd/KgU, en cada paso de quemado se obtuvo
la siguiente información para cada una de las bibliotecas utilizadas [6]:
• Factor de multiplicación infinito.
• Fracción de neutrones retardados efectiva.
• Densidades atómicas (

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y

).

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Figura 1: Modelo de la celda BWR 10 x 10 utilizada para las simulaciones.

3. RESULTADOS
Los resultados obtenidos para el factor de multiplicación infinito para validar el modelo de
SERPENT con CASMO-4 se muestran en la Tabla I.
Tabla I: Valores de

a 0.0 B.
dif* [pcm]

CASMO-4
SERPENT (ENDF-B7)
SERPENT (JEFF 3.1.1)
* dif = CASMO-4 – SERPENT

1.16277
1.16005
1.15875

272
402

Los resultados de la Tabla I muestran que las desviaciones entre los valores de SERPENT y
CASMO-4 caen dentro de lo permitido ya que son códigos con diferentes métodos de solución. Al
comparar CASMO-4 con SERPENT (ENDF-B7) las diferencias son menores ya que CASMO-4
también utiliza la Biblioteca ENDF. Donde B representa el quemado en MWd/KgU.
La Figura 2 muestra la evolución del factor de multiplicación a lo largo de los pasos de quemado
dados.
de 0.0 a 5.0 MWd/KgU tiene un valor prácticamente constante y
La Figura 2 muestra que la
después de los 5.0 MWd/KgU aumenta debido a que se ha consumido el Gd, y finalmente la
disminuye a quemados más grandes.
La Figura 3 muestra las zonas “calientes” que representan la potencia relativa por fisiones (rojoamarillo) y las zonas “frías” que representan el flujo térmico relativo (azul); puede observarse que al
tener combustible fresco las zonas con mayor potencia son en los elementos con Gd, al ir
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aumentando el quemado la potencia se distribuye de forma más uniforme en el ensamble de
combustible.

Figura 2: Dependencia del factor de multiplicación con el quemado.

Figura 3: Interacciones de los neutrones en la celda a diferentes quemados.
S307

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Otro parámetro que se graficó con respecto al quemado fue la fracción de neutrones retardados
efectiva, la Figura 4 muestra cómo varia con cada una de las bibliotecas utilizadas.

Figura 4: Dependencia de la fracción de neutrones retardados efectiva con el quemado.
La Figura 4 muestra que en general los valores calculados con JEFF 3.1.1 de
son ligeramente
mayores ( 3%) a los calculados con ENDF-B7. Adicionalmente puede notarse de la Figura 4 que la
disminuye con el quemado, como era de esperarse pues la β del plutonio es menor que la del
uranio.
Finalmente se graficó el inventario de los principales isotopos fisiles en un reactor térmico, la Figura
5 muestra la evolución de la densidad atómica de estos isótopos con el quemado.
La Figura 5 muestra que los isótopos del plutonio van aumentando conforme el quemado, por lo que
disminuye ya que el yield del plutonio es más pequeño. Lo
al momento de tener plutonio la
cual explica el decremento que muestra la Figura 4.

4. CONCLUSIONES
Con los resultados obtenidos se pudo validar el modelo de la celda BWR realizado con el código
SERPENT mediante la comparación con el código CASMO-4, el cual es un código licenciado,
teniendo una desviación de 272 pcm, como se muestra en la Tabla I.
con ambas bibliotecas de datos nucleares los resultados son
Al comparar los valores de
prácticamente los mismos y se puede observar que utilizar venenos quemables, como el gadolinio,
ayudan a controlar la reactividad positiva del combustible al principio de ciclo; también es
S308

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importante escoger adecuadamente los pasos de quemado, haciendo pasos pequeños al principio del
ciclo para lograr ver el consumo de los venenos, por otra parte al tener un aumento del factor de
multiplicación después de los 5 MWd/KgU permite alargar el ciclo de operación.

(a) ENDF-B7

(b) JEFF 3.1.1
Figura 5: Densidades atómicas de los principales isótopos fisiles.

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Finalmente, al comparar los valores de la fracción de neutrones retardados a lo largo del quemado
ambas bibliotecas siguen la misma tendencia, es decir, la
disminuye conforme el quemado
aumenta, lo cual no es bueno ya que el periodo disminuye y es más difícil controlar el reactor. De la
calculados con JEFF 3.1.1 son mayores, alrededor de un
Figura 4 se observa que los valores de
3%, lo que puede llevar a la conclusión de que utilizar esta biblioteca (en consecuencia utilizar una
aproximación de 8 grupos de precursores de neutrones retardados) llevará a que los resultados de la
simulación de algún transitorio sean menos conservadores. Sin embargo, se requiere hacer un
análisis de sensibilidad a la variable
aplicando un código determinístico dinámico para poder
cuantificar el impacto de utilizar una u otra biblioteca de datos nucleares.

AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen el apoyo financiero recibido del proyecto estratégico No. 212602 (AZTLAN
Platform) del Fondo Sectorial de Sustentabilidad Energética CONACyT-SENER para la elaboración
de este trabajo. Así mismo el autor Alejandro Campos Muñoz agradece al Instituto Politécnico
Nacional y al CONACyT por la beca recibida para sus estudios de maestría.

REFERENCIAS
1. K. Ott and J. Neuhold. Introductory Nuclear Reactor Dynamics. American Nuclear Society,
USA (1985).
2. “National
Nuclear
Data
Center
ENDF
B-VII.”
(2019).
URL
https://www.nndc.bnl.gov/endf/b7.1/.
3. “Nuclear Energy Agency JEFF 3.1.1.” (2019). URL https://www.oecd-nea.org/dbdata/jeff/.
4. G. Spriggs, et al. “An 8-group Delayed Nuetron Model Based On a Consistent Set of HalfLives.” Progress in Nuclear Energy, 41, pp. 223–251 (2002).
5. Rhodes, J. and Edenius M. “CASMO-4 A Fuel Assembly Burnup Program.” Technical
report, Studsvik Scandpower.
6. Leppänen, J., et al. “The Serpent Monte Carlo code: Status, development and applications in
2013.” Annals of Nuclear Energy, 82, pp. 142–150 (2015).

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Desarrollo de un algoritmo de cálculo simbólico para la resolución de las
ecuaciones de decaimiento y transmutación de Bateman.
Carlos Antonio Cruz López, Juan Luis François Lacouture
Universidad Nacional Autónoma de México
Departamento de Sistemas Energéticos
Paseo Cuauhnáhuac 8532, Col. Progreso, C.P. 62550, Jiutepec Morelos
cacl@ier.unam.mx; juan.luis.francois@gmail.com
Resumen
El modelo matemático más adecuado para describir los cambios en la composición
isotópica de un reactor nuclear, consiste en un plantear un conjunto de ecuaciones
diferenciales lineales acopladas. En 1910 el matemático Harry Bateman propuso una
solución para dicho sistema de ecuaciones, la cual se conoce desde entonces como la
solución de Bateman. Aun cuando dicha solución permite resolver la mayoría de los
problemas de transmutación y decaimiento que se presentan en varias ramas de la
ingeniería nuclear, tiene dificultades para resolver estructuras donde existen
elementos repetidos en transformaciones sucesivas. Estas últimas estructuras se
conocen como cadenas cíclicas, y para tratar con ellas existen principalmente dos
metodologías. La primera consiste en realizar pequeñas modificaciones en los
parámetros conocidos como constantes de decaimiento efectivas, y de esta manera
poder usar la ecuación de Bateman. La otra consiste en desarrollar soluciones más
generales que admitan la posibilidad de tener elementos repetidos. Sin embargo,
estas soluciones generales suelen involucrar pasos de análisis o cálculo más
complejos, y por lo tanto requieren de un mayor tiempo de cómputo o de la necesidad
de aproximar funciones como derivadas e integrales. En el presente trabajo, se ha
desarrollado un algoritmo que puede construir las soluciones a cadenas cíclicas de
una forma rápida a través del cálculo simbólico. Dicho algoritmo, utiliza un análisis
combinatorio de las posibles posiciones que pueden ocupar elementos repetidos, y a
través de un conjunto de funciones de variables del tipo “string”, construye las
soluciones de una forma veloz y dinámica. Así mismo, el presente trabajo incluye un
análisis del tiempo de cómputo que consume dicho algoritmo, y propone una forma
de realizar una comparación con las soluciones existentes.
1. INTRODUCCIÓN
El combustible de un reactor nuclear experimenta cambios en su composición isotópica en el
transcurso del tiempo. Dichos cambios se deben principalmente a tres procesos que se presentan en
forma de transformaciones sucesivas: el fenómeno de fisión, el de captura y el de decaimiento
radiactivo. Estas transformaciones dan lugar a nuevos isótopos, y a la reducción o desaparición de
otros. Dado que las propiedades neutrónicas de un reactor dependen de forma considerable de la
composición isotópica del combustible, es necesario cuantificar matemáticamente estos cambios.
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Si se utiliza el conjunto de funciones
para denotar la concentración del isótopo
como función del tiempo, es posible representar una sucesión de transformaciones sucesivas
mediante la siguiente estructura:
(1)
Donde
representa la reacción mediante la cual el isótopo se ha transformado en el isótopo
. Estructuras como la que se muestra en (1), donde los isótopos tienen a lo más un sucesor y a
lo más un antecesor, reciben el nombre de cadenas lineales.
A pesar de que en la práctica es más probable encontrar estructuras de transformaciones sucesivas
más complejas, llamadas redes de decaimiento y transmutación, es posible reducir prácticamente
cualquier estructura compleja a un conjunto de cadenas lineales a través del proceso de linearización
y superposición [1]. Por lo tanto, desarrollar soluciones para cadenas lineales como la descrita en (1)
es fundamental para el análisis de problemas de quemado y activación en ingeniería nuclear.
Gracias a los trabajos de Rutherford [2] y Rubinson [3], es posible modelar las transformaciones
sucesivas en (1), a través del siguiente sistema de ecuaciones diferenciales acopladas:
(2)
Donde
representa el coeficiente de ramificación efectivo, que es el porcentaje de las
transformaciones que experimenta el isótopo
y que dan lugar a la creación del isótopo . Por
otro lado, los coeficientes
son una generalización de la constante de decaimiento radiactiva, que
incluye también la razón de pérdidas por captura y fisión. Si se consideran las siguientes condiciones
iniciales:
(3)
Entonces, es posible resolver la ecuación (2) usando la solución que propuso en 1910 el matemático
Harry Bateman, quien resolvió un sistema similar que solo consideraba decaimiento radiactivo [4].
Dicha solución es la siguiente [5]:
(4)
La ecuación (4) es útil para resolver un gran número de problemas de quemado y activación. Sin
embargo, no puede usarse cuando existen elementos o isótopos repetidos en una cadena lineal, es
decir cuando hay dos isótopos iguales en (1), situación que por lo regular se presenta en estructuras
conocidas como cadenas cíclicas. Como se puede observar, en dicho caso sucederá que la resta
será igual a cero para algún par de y , y por lo tanto el término dentro de la productoria
en (4) no estará definido. Dado que las cadenas cíclicas son comunes, sobre todo en estructuras
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originadas por la transmutación y decaimiento de isótopos pesados, este tópico es de vital
importancia e interés para el desarrollo de códigos de quemado y activación.
Para superar este problema se desarrollaron dos metodologías durante el siglo pasado. La primera de
ellas consistió en introducir pequeñas modificaciones en las constantes de decaimiento efectivas, de
tal forma que la resta que se mencionó antes nunca sea igual a cero. La segunda metodología,
consistió en desarrollar soluciones más generales que consideraran la posibilidad de que uno o más
elementos en una cadena lineal pudieran repetirse.
El desarrollo de soluciones generales comenzó prácticamente desde 1927 [6] y ha continuado a lo
largo de los años, siendo la más popular la desarrollada por Cetnar en el 2006 [7], y siendo la
desarrollado por Dreher en el 2013 [8] la que se ha publicado más recientemente. Sin embargo,
como algunos autores han señalado [9], el uso de las soluciones generales involucra un mayor
tiempo de cómputo, debido a que prácticamente se construye una solución para cada cadena lineal
con elementos repetidos. Además, que algunas soluciones generales no pueden implementarse de
forma directa en un algoritmo debido a su complejidad, y por lo tanto tienen que ser aproximadas.
En el presente trabajo se propone una metodología alternativa para resolver cadenas cíclicas, que
consume una menor cantidad de tiempo de cómputo, y que no necesita ninguna aproximación.
Esencialmente, esta metodología consiste en utilizar una formulación integral y por método de
Laplace para construir la solución de cadenas cíclicas, acelerando dicho proceso mediante la
implementación de un algoritmo de cálculo simbólico.
Para dicha formulación, fue necesario llevar a cabo un análisis combinatorio que identificara todas
las posibles configuraciones de cadenas con elementos repetidos que pueden presentarse,
descartando aquellas que físicamente son imposibles. Luego, a través del cálculo simbólico, se
construyen estas soluciones usando un algoritmo con variables del tipo “string”.
Como se mencionó, a diferencia de la implementación computacional de otras soluciones generales,
el cálculo simbólico (también conocido como álgebra computacional) puede reducir de forma
considerable el tiempo de cómputo sin necesidad de aproximar numéricamente la solución de
cadenas cíclicas.
La estructura del presente trabajo es la siguiente: en la Sección 2, se describe de forma breve el
desarrollo de soluciones generales, así como los principales métodos matemáticos que se han usado
para obtenerlas. La Sección 3 contiene una breve descripción del cálculo simbólico, y en ella se
analizan las principales partes del algoritmo desarrollado. La Sección 4 contiene la metodología para
realizar comparaciones, y los resultados preliminares, y finalmente en la Sección 5 se presentan las
conclusiones.

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2. SOLUCIONES GENERALES.
De esta sección en adelante, se entenderá por solución general cualquier solución del sistema
descrito en (1) y (2), que tiene las condiciones iniciales dadas en (3), y que admite el caso donde
existan elementos repetidos.
Luego de una profunda revisión, se encontraron al menos 17 publicaciones relacionadas con el
desarrollo de soluciones generales para la ecuación de Bateman, o que resuelven sistemas similares
al descrito en (2). Dichas soluciones pertenecen a un amplio rango de disciplinas, que van desde la
astrofísica, hasta la teoría de transporte, incluyendo a la ingeniería nuclear. Así mismo, la
metodología usada para el desarrollo de dichas soluciones no siempre fue la misma. En la Tabla I se
listan de forma cronológica las publicaciones.
Es posible clasificar este conjunto de soluciones en 4 tipos, de acuerdo con las herramientas
matemáticas usadas para obtenerlas: solución por transformada de Laplace, solución por
formulación integral, solución por expansión en serie de potencias y la solución por límites en
incrementos.
En el presente trabajo se seleccionaron dos soluciones para ser programadas en cálculo simbólico.
La primera de ellas fue la solución basada en una formulación integral. Como se verá más adelante,
esta metodología involucra esencialmente el cálculo de integrales. Después se consideró la solución
obtenida por Transformada de Laplace, porque esta involucra el cálculo de múltiples derivadas. De
esta forma se consideró adecuado comparar la implementación del cálculo simbólico, determinando
qué era más rápido: calcular derivadas o calcular integrales.
Para el resto de las soluciones, basta decir que la solución por expansión en series de potencia, usa
justamente esta técnica en una parte de la solución de Bateman, para evaluar el caso en que existen
constantes de decaimiento idénticas. La solución por límite en incrementos consiste en plantear la
ecuación (4) con elementos repetidos, cuya constante efectiva de decaimiento es modificada con un
incremento , al que posteriormente se hace tender a cero.
Vale la pena mencionar que, por la forma en la que están expresadas estas soluciones, no resulta
evidente comprobar que son equivalentes. Aún más, soluciones como la de Cetnar [7] están escritas
en forma de sumatorias anidadas, mientras que otras como las de Wilson [10] o Dreher [8] están
expresadas en términos de derivadas múltiples.
2.1. Solución por formulación integral.
La solución por formulación integral parte de la ecuación (2). Si se arreglan los términos y se
, se tiene que:
multiplica dicha ecuación por el factor integrante
(5)

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Lo cual se reduce a:
Tabla I. Listado de publicaciones relacionadas con soluciones generales
Año
1927

Autores
Método Ref. Año
Meyer y
Integral [6] 1994
Schweildler

1949
1961

Rubinson
Clayton

1973
1978
1980
1981

Bell
Newman
Tasaka
Miles

1989

Raykin y
Shlyakhter
1993 Blaauw

Autores
Vukadin

Integral [3] 1996 Pommé et al.
Laplace [11] 1997 Mirzadeh y
Walsh
Límite [12] 1999
Wilson
Laplace [13] 1999
Popovic’
Integral [14] 2006
Cetnar
Integral [15] 2008 Slodička y
Balážová
Integral [16] 2013
Dreher

Método
Serie de
potencias

Ref.
[18]

Integral
Integral

[19]
[20]

Integral
Laplace
Límite
Límite

[10]
[21]
[7]
[22]

Límite

[8]

Laplace [17]

(6)
Como se puede observar, la ecuación por formulación integral es del tipo recursivo, en cuanto a que
para poder obtener . Con el fin de analizar el comportamiento de este
requiere conocer
método cuando existen elementos repetidos, es necesario desarrollar la ecuación (6) para varios
términos, comenzando con
. Para ello se considerará que:
(7)
Algo que puede obtenerse sin dificultades de la ecuación (2) y las condiciones iniciales (3). Así,
considerando
en la ecuación (6), y sustituyendo (7), se tiene que:
(8)
En este primer caso, podemos observar que (8) contiene una diferencia de constantes de decaimiento
efectivas, entre el isótopo 1 y el isótopo 2. Si se diera el caso que el isótopo 1 es igual al isótopo 2,
es claro que esa resta sería igual a cero, y el resultado de la integral sería simplemente . Repitiendo
este proceso para el caso
, se obtiene:
(9)

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Nuevamente aparece una diferencia de constantes de decaimiento efectivas, esta vez entre la que
corresponde al isótopo 2 y la que corresponde al isótopo 3. Repitiendo este procedimiento para el
caso
, y utilizando el Teorema de Fubini [23], se tiene que:
(10)
Con

igual a:
(11)

Una parte del presente trabajo consistió en desarrollar y analizar la ecuación (11), en la cual se
observaron varias propiedades que resultan útiles para las cadenas cíclicas. En primer lugar, dicha
ecuación permite reducir todos los casos en los que existan elementos repetidos que a su vez sean
consecutivos. De esta forma, es posible simplificar la sumatoria de la exponencial en (11), y
disminuir la dificultad de la integral.
Por otro lado, mediante cambios de variable, es posible reordenar algunos términos que resulten
similares, aun cuando no sean consecutivos. Sin embargo, debido a que las diferencias en (11) no
están multiplicadas por la misma variable
, esta tarea no es del todo sencilla.
Sin embargo, es posible realizar dicho procedimiento a través de un análisis combinatorio sobre las
distintas configuraciones en las que pueden presentarse los elementos repetidos en las cadenas
cíclicas.
2.2. Solución por transformada de Laplace.
Como se mencionó anteriormente, existen varias formulaciones de la solución general, algunas de
las cuales resultan más fáciles de programar que otras. Por ello, como una primera aproximación se
tomó la decisión de utilizar la solución general obtenida por la transformada de Laplace para el
presente estudio. Sin embargo, en el futuro, es posible que esta investigación se extienda para
realizar una comparación con todas las soluciones generales.
El método de solución por Laplace fue utilizado por primera vez por Harry Bateman en 1910 De
hecho, fue la primera vez que dicha técnica se utilizó para resolver ecuaciones diferenciales [24].
Esencialmente, se deben utilizar las siguientes relaciones:

(12)
Luego, es necesario reescribir (2) de forma matricial, aplicar (5) y las condiciones iniciales dadas en
(3):

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(13)

Después de múltiples sustituciones, es posible obtener de (13) la siguiente expresión:
(14)
Luego, para resolver el sistema solo es necesario encontrar la transformada inversa de (14). En este
punto es donde Harry Bateman supuso que todas las constantes de decaimiento efectivas eran
distintas. Es decir, que el conjunto de
eran raíces simples del polinomio de variable
que está en el denominador de (14). En tal caso, es posible usar fracciones parciales y escribir:
(15)
De esta forma se tiene que la transformada inversa de (14) es igual a:
(16)
Considerando que
, es posible verificar que (16) es igual a (4). Sin
embargo, para el caso general el paso (15) es más complejo, puesto que el polinomio no
necesariamente tiene raíces simples, ya que, si hay elementos repetidos, algunos de los binomios
estarán elevados a una potencia igual al número de veces en que se presenta dicha repetición. En
este caso, se considerará que de los isótopos que componen (1), hay un total de distintos, donde
.
claramente
Luego se considerará el conjunto de números
para denotar el número de veces que los
isótopos aparecen repetidos. En este sentido el isótopo
, aparecerá
veces
repetido en (1). Es posible verificar sin dificultad que
. Con estas nuevas
condiciones la ecuación (14) se transforma en:
(17)

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Donde
representan el coeficiente de ramificación y la constante de decaimiento
del isótopo que se encuentra en la posición en la sucesión dada en (1). La parte derecha de (17)
también puede reescribirse usando fracciones parciales [25]:
(18)
Donde:
(19)
Con estas definiciones la transformada inversa de (17) se reduce a:
(20)
Finalmente, se considerará la siguiente igualdad:
(21)
Donde representa a la función gamma. Usando (21), la solución general por el método de Laplace
es igual a:
(22)

2.3. Análisis algorítmico de las soluciones.
A pesar de que no resulta evidente, las ecuaciones (10) y (22) son equivalentes. Gracias a la forma
en cómo fueron obtenidas y por la manera en que fueron expresadas, cada una de ellas tiene ventajas
y desventajas que son necesarios analizar.
Las ventajas de la ecuación (10), están relacionadas con el tipo de integral que se debe resolver en
cada paso del proceso recursivo. Cuando dos constantes de decaimiento son iguales, entonces el
.
proceso de integración se reduce a encontrar integrales de la forma
Estas integrales han sido estudiadas por años, y existen tablas con fórmulas que permiten calcularlas.
Su principal desventaja, por otro lado, es que el proceso de comparación entre las constantes de
decaimiento efectivas es lento, porque se hace por pares.
Por su parte, la ecuación (22) realiza la comparación entre las constantes de decaimiento una sola
vez y de manera rápida. Para llevar a cabo esta tarea, se determina cuántos elementos repetidos hay,
y por lo tanto se calculan los números
, eliminando la necesidad de analizar por pares, como
sucede en la ecuación (10).
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Sin embargo, la principal desventaja se relaciona con la determinación de los coeficientes
, que
involucran el cálculo de derivadas de orden superior de la función racional que está en la parte
derecha de la ecuación (17). Esta dificultad en cuanto al cálculo de derivadas no solo se presenta en
la solución por transformada de Laplace, sino también en la solución propuesta por Dreher y [8] por
Slodička y Balážová [22].
Si bien es posible aproximar dichas derivadas, como lo propone Dreher [8], también resulta
conveniente buscar alternativas para construir las funciones de forma exacta, puesto que, a
diferencia de muchos otros problemas en ingeniería nuclear, en este caso contamos con soluciones
analíticas exactas, como puede observarse en (10) y en (22).
En este punto es donde interviene el cálculo simbólico, una herramienta computacional que permite
construir funciones matemáticas que luego pueden ser incorporadas a un código, para su evaluación.
A diferencia de los métodos numéricos, que aproximan valores de funciones, el cálculo simbólico
permite aproximar funciones con otras funciones, o calcularlas de forma exacta. Esta herramienta
computacional es sumamente útil cuando se utilizan fórmulas recursivas, como la dada en (10),
porque permite la construcción de funciones a través de bucles.
Esta construcción por bucles es igualmente útil cuando se calculan derivadas de orden superior,
puesto que en esencia se trata de derivar una función, y luego definir esta “derivada” como una
nueva función, y volver a derivarla, lo que esencialmente también es un bucle. Así, la comparación
de la presente investigación se reduce a determinar qué es más rápido, a nivel de cálculo simbólico,
calcular integrales o calcular derivadas.
3. CÁLCULO SIMBÓLICO.
Es necesario distinguir entre dos tipos de cálculos: los basados en métodos numéricos, y los que se
basan en métodos analíticos, o por manipulación de fórmulas. Existen diferencias esenciales entre
estas dos metodologías. En primer lugar, para el cálculo simbólico es necesario conocer la solución
exacta, y realizar ciertas manipulaciones mientras que en el cálculo numérico no. Así mismo, este
último cálculo involucra un mayor número de evaluaciones, que en ocasiones se traducen a pasos
recursivos, mientras que el simbólico suele necesitar de la sola evaluación de una fórmula analítica.
Así mismo el cálculo numérico permite aproximar con un alto grado de precisión una operación o
ecuación, a través de una serie de operaciones numéricas de tipo algebraico o funcional, sin
necesidad de conocer la solución exacta del problema. Mientras que el cálculo simbólico, requiere
esencialmente la manipulación de expresiones y el análisis de las relaciones entre ellas.
Cuando el cálculo simbólico se incorpora a un programa de cómputo, es que se habla de
computación algebraica [26]. Si bien el cálculo numérico es quien dominó desde el principio la
computación científica, el cálculo simbólico también se fue desarrollando a través varios sistemas
algebraico computacionales (denotados por las siglas CAS por su acrónimo en inglés Computer
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Algebra System), encontrándose entre los más destacables Mathematica (donde se incluye a
Wolfram Alpha) [27], Maple [28], Maxima [29] y SymPy [30] entre otros.
3.1. Operaciones comunes en la formulación integral.
A través de un estudio de la ecuación (11) se encontraron las siguientes operaciones recurrentes:
(23)
La operación descrita en (23) puede abreviarse a través de una función binaria dada por
.
por una función
La siguiente operación común, consiste en la multiplicación de
exponencial:
(24)
Si se avanza en una integración adicional, se tiene que la siguiente expresión
(25)
Es igual a:
(26)
Finalmente, la última expresión identificada y de la que se obtuvo una fórmula general está
relacionada con el cálculo del siguiente producto:
(27)
El cual es igual a:
(28)
3.2. Construcción de una librería de cálculo simbólico.
Como se mencionó al principio de esta sección, existen varios CAS con los que se puede llevar a
cabo la resolución de (11) y (22). Al principio de esta investigación se seleccionó la paquetería
SymPy, que es una biblioteca de licencia libre para el lenguaje Python [30].
Sin embargo, durante el desarrollo del algoritmo surgieron algunas dificultades con el uso de
SymPy, relacionadas con la forma en cómo este sistema CAS realizaba algunas factorizaciones y
simplificaciones. Si bien era posible superar estos problemas con un estudio más profundo de la
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forma en cómo se definieron algunas funciones y clases en dicha librería, se consideró más
apropiado desarrollar un sistema CAS propio, y que solo dependiese de variables del tipo “string”.
Esto último, permitiría que el sistema de cálculo simbólico desarrollado, pudiera implementarse en
otros códigos sin muchas dificultades. La discusión que se presentará en la siguiente sección,
proporciona los aspectos más relevantes de la librería desarrollada para la resolución de la ecuación
(11), siendo este procedimiento similar al utilizado para resolver la ecuación (22).
3.3. Funciones y paréntesis.
Para la resolución de la ecuación (11) se necesitan 7 funciones. Cuatro de ellas son operaciones
binarias, y tres aceptan un solo argumento. Estas funciones se representarán por una letra, o un par
de estas, así como un par de paréntesis para denotar o “encerrar” su argumento. En la Tabla II se
listan las principales funciones, con la operación matemática a la que corresponden.
La mayoría de los lenguajes de programación pueden manipular variables del tipo “string” (también
llamadas “character”), así que, aunque la siguiente descripción corresponde a la manipulación de
este tipo de variables que se hace en el lenguaje de programación Python 3.5, puede extenderse a
otros lenguajes sin muchas dificultades.
Para representar las constantes de decaimiento efectivas se utilizará la letra “l” acompañada de un
número. Así, por ejemplo, la constante
quedará representada por “l4”. No se utilizará ninguna
variable para representar los coeficientes de ramificación efectivos, puesto que la ecuación (11) no
las contiene.

Función

Representación
Argumentos
Simbólica
2

Propiedades

2

2

1
1
2
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1

si

es constante

Tabla II. Representación de las principales funciones con cálculo simbólico y sus propiedades.
Es importante dotar a las funciones de ciertas propiedades, por ejemplo, la de conmutación
, puesto que esto permite al programa simplificar algunas operaciones para
resolver las ecuaciones. El algoritmo comienza con la siguiente ecuación:
(29)
Que en cálculo simbólico se escribe como:
(30)
A continuación, se deben buscar todas las integrales que existen en la expresión (30). Dado que esta
expresión se almacenará en una variable del tipo “string”, para realizar dicha búsqueda solo hace
falta identificar en dicha variable cuántas veces aparece la letra “ ”.
Este procedimiento se puede realizar en Python 3.5 a través del método “count”. Una vez localizadas
las integrales, deben resolverse una a una mediante iteraciones. En primer lugar, se debe identificar
el argumento de estas, lo cual se realiza mediante una función que analiza la cantidad de paréntesis
izquierdos y derechos que hay. Nuevamente, esta tarea puede realizarse mediante el método “count”.
Luego, se deben simplificar los argumentos de las integrales, lo que es necesario prácticamente en
un solo caso: cuando las integrales contienen exponenciales de diferencias. Justamente, esta
operación se relaciona con el análisis de las constantes de decaimiento efectivas de las cadenas
cíclicas. Así, la función integral tiene las siguientes posibilidades en base a su argumento:

(31)

Que en términos de cálculo simbólico pueden escribirse:

(32)

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Existe una posibilidad adicional que no se ha incluido, debido a que requiere de la definición de
productoria y sumatoria, que no se incluyeron en la Tabla II por simplicidad. Sabemos que
, de esta forma (30) se transforma en:
(33)
Si se utiliza la propiedad distributiva con respecto a la resta en el segundo producto se tendría
(34)
Sustituyendo esto en (33), se tiene finalmente que:
(35)
Es importante notar que la última expresión se obtuvo solamente aplicando las propiedades de la
Tabla II a la ecuación (30), sin ninguna manipulación matemática normal. Si transformamos la
ecuación (35) a su equivalente matemática, tenemos:
(36)
Que es justamente el resultado de la ecuación matemática en (29). Este ejemplo muestra cómo puede
resolverse uno de los pasos de la ecuación (11), usando cálculo simbólico. Es claro que se
necesitaron pasos de identificación, sustitución y la aplicación de varias propiedades, que podrían
volver este procedimiento difícil si se realizara manualmente, pero por fortuna dichas tareas pueden
realizarse sin dificultad en un algoritmo computacional.
Si la expresión en (35) se almacena en una variable del tipo “string” llamada , para calcular el
siguiente paso en la solución de (11), solo hace falta resolver la siguiente expresión de cálculo
simbólico:
(37)
La cual es el equivalente de la ecuación (6). En este punto, el algoritmo para la resolución de las
integrales que se describió en líneas anteriores vuelve a efectuarse. Un proceso similar se llevó a
cabo para la construcción y resolución de las derivadas definidas en la ecuación (19), y por lo tanto
para la resolución de la ecuación (22). Una vez construidas las soluciones, se desarrolló un
algoritmo de “traducción”, que permite que expresiones de cálculo simbólico como la mostrada en
(53) puedan incorporarse a un código y evaluarse.

4. Comparación
Existen dos formas de comprobar la utilidad del cálculo simbólico en la resolución de la ecuación
general de Bateman. La primera de ellas consiste en resolver un conjunto de cadenas cíclicas con un
algoritmo que contenga cálculo simbólico, y con otro que no lo haga, analizando el tiempo de
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cómputo que ambos códigos requieren para obtener resultados similares. Sin embargo, esta
comparación es compleja, porque la mayor parte de los algoritmos que implementan soluciones
generales, ocupan aproximaciones de derivadas o de integrales. Por lo tanto, la comparación deberá
incluir un análisis de qué tan precisa puede ser una solución que no use cálculo simbólico en
comparación con una que sí lo use.
Dicho proceso requiere de un análisis más profundo que compare las soluciones generales con las
que usan aproximaciones, un tópico que formará parte de un futuro trabajo. Por ahora, el análisis que
puede realizarse en términos computacionales se reduce a verificar que las soluciones obtenidas para
un conjunto de cadenas cíclicas sean correctas, y analizar cuál de ellas es más eficiente en cuanto al
tiempo de cómputo.
Resulta claro que en el futuro se construirán con cálculo simbólico el resto de las soluciones, para
determinar cuál de ellas resulta más conveniente de ser incluida en un algoritmo computacional. Por
lo anterior, el presente análisis consistió en tres pasos. Primero, usando cálculo simbólico, se
resuelve la ecuación general de Bateman usando la solución de Laplace y la solución integral. La
estructura que se resolvió es similar a la mostrada en (25). Luego, se verificaba que dichas
soluciones fueran idénticas. Finalmente, se consideró el tiempo que le tomó a cada solución
construir la ecuación. La Figura 1 contiene una gráfica comparativa en términos del tiempo de
cómputo que necesitó cada una de las soluciones para construir la ecuación general de Bateman,
variando la longitud de la cadena cíclica.
Para esta comparación se utilizó el lenguaje de programación Python 3.5, y se utilizó un equipo de
cómputo con un procesador Intel i-7 de sexta generación, con 2.6GHz de velocidad de reloj base.

Figura 1. Ciclos de cómputo para el método de Formulación Integral, y para el método de
Transformada de Laplace, en función de la extensión de la cadena cíclica con la estructura
dada en (25).
Nótese que no se proponen tiempos de ejecución, porque esto está fuertemente condicionado por el
hardware y arquitectura de un equipo, optándose mejor por ciclos (definidos fácilmente como una
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base normalizada). Como se puede observar en la Figura 1, el método de formulación integral es
más veloz que el método basado en la transformada de Laplace.
Esto puede explicarse en cuanto a que es más rápido calcular integrales del tipo exponencial, que el
cálculo de derivadas de funciones racionales. Sin embargo, es posible observar que la diferencia
entre el tiempo se mantiene aproximadamente constante.
Por otro lado, es posible observar que el tiempo de ambos métodos aumenta de forma de forma
considerable para los últimos puntos de la gráfica. Luego de una inspección se observó que esto se
debe a la presencia de una variable , cuyo exponente incrementa. Esto a su vez incrementa el
número de términos, como puede apreciarse en la ecuación (27), y se traduce a una derivada de
orden mayor en el caso de la ecuación (19).

5. Conclusiones.
En el presente trabajo se construyeron dos soluciones generales de la ecuación de Bateman usando
cálculo simbólico. Para ello se identificaron las principales propiedades de la formulación integral, y
se realizó un análisis del cálculo de derivadas de alto orden relacionadas con el método por
transformada de Laplace.
Usando variables del tipo “string” fue posible construir una librería CAS especializada en la
resolución de integrales y derivadas relacionadas con la ecuación de Bateman. Al únicamente
utilizar funciones de este tipo de variables, la metodología desarrollada puede extenderse fácilmente
a otros lenguajes de programación.
Al realizarse una comparación entre la construcción de la solución basada en el tiempo real, y la
solución basada en la transformada de Laplace, se concluyó que el primer proceso es más rápido, y
que dicha diferencia entre los tiempos de cómputo permanece aproximadamente constante. En
ambos casos, el tiempo incrementa de forma notoria cuando aumenta la longitud de la cadena
cíclica.
Es posible concluir del presente trabajo, que a través del cálculo simbólico pueden aprovecharse las
soluciones generales que diferentes autores han publicado, sin necesidad de que algunas operaciones
relacionadas con ellas sean aproximadas, y por lo tanto pierdan exactitud. Adicionalmente, el cálculo
simbólico permite construir las soluciones en tiempo real, lo que permitirá que los códigos tengan
flexibilidad para simular cadenas cíclicas más complejas.
AGRADECIMIENTOS
Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología por brindar el apoyo económico a C.A. Cruz para la
realización de este trabajo que forma parte de su investigación doctoral. Los autores agradecen el
apoyo financiero recibido del proyecto estratégico No. 212602: “AZTLAN Platform: Desarrollo de

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una plataforma mexicana para el análisis y diseño de reactores nucleares”, del Fondo Sectorial de
Sustentabilidad Energética CONACYT - SENER.
A la UNAM, por el apoyo otorgado a través del proyecto PAPIIT-IN115517.
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Simulación de arreglos nucleares experimentales críticos con el código Serpent
Dan Adrian Alba Montiel y Carlos Filio López
Instituto Politécnico Nacional
Escuela Superior de Física y Matemáticas
Unidad Profesional “Adolfo López Mateos”
Col. Lindavista 07738, México D. F.
daalba_esfm@hotmail.com; cfilio@esfm.ipn.mx

Resumen
Del manual NEA/NSC/DOC/(95) que contiene especificaciones de referencia (benchmark) de
seguridad de criticidad, que se han derivado de experimentos realizados en varias
instalaciones críticas nucleares en todo el mundo, se eligieron cuatro arreglos
experimentales para su simulación con el código Monte Carlo Serpent. Se simularon los
siguientes arreglos experimentales: 18 configuraciones de arreglos críticos de barras de
combustible de UO2 de bajo enriquecimiento con razones de volumen de agua a combustible
de 1.5 a 3.0, con número de especificación LEU-COMP-THERM-006; 29 configuraciones de
arreglos de barras de combustible de U(2.35)O2 moderadas con agua y reflejadas por dos
paredes de plomo, uranio empobrecido o de acero, con número de especificación LEUCOMP-THERM-017; esfera desnuda de 239Pu metálico (4.5 at.%. 240Pu, 1.02 wt.% Ga), con
número de especificación PU-MET-FAST-001 y el experimento crítico de referencia de una
esfera de plutonio reflejada por torio, con número de especificación PU-MET-FAST-008. En
este trabajo se describen los arreglos experimentales críticos; se proporciona la geometría
con sus dimensiones, la composición de los materiales que constituyen el combustible, el
moderador, las estructuras de soporte y del material usado como reflector. Asimismo, se
presentan los resultados del factor de multiplicación obtenido con el código Serpent y la
comparación de estos resultados con el resultado experimental. Se muestra que los modelos
de simulación preparados para simular estos arreglos experimentales en el código Serpent
fueron correctamente diseñados, ya que las diferencias de los resultados numéricos del factor
de multiplicación con los experimentales fueron muy pequeñas. Adicionalmente, se confirmó
la validez y confiabilidad de este código para su uso en cálculos neutrónicos para cualquier
arreglo de combustible nuclear. Este trabajo es la base de la tesis de licenciatura en ciencias
fisicomatemáticas, con especialidad en ingeniería nuclear, que desarrolló el autor Dan
Adrian Alba Montiel, alumno de la Escuela Superior de Física y Matemáticas del IPN.

1.

INTRODUCCIÓN

El Departamento de Energía de los Estados Unidos de Norte América inició en octubre de 1992 el
“Proyecto de Evaluación de Experimentos de Referencia de Criticidad Segura (CSBEP, de sus siglas
en inglés). Conforme científicos de otros países interesados se involucraron, el proyecto se convirtió
rápidamente en un esfuerzo internacional de tal forma que este proyecto se convirtió en una
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actividad oficial de la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico - Agencia de
Energía Nuclear (OCDE-NEA) en 1995, proyecto (ICSBEP).
Como resultado de este proyecto se elaboró el manual NEA/NSC/DOC/ (95) que contiene
especificaciones de referencia (benchmark) de seguridad de criticidad que se han derivado de
experimentos que se realizaron en varias instalaciones críticas nucleares en todo el mundo. Las
especificaciones de referencia están destinadas a ser utilizadas por los ingenieros de seguridad de
criticidad para validar técnicas de cálculo utilizadas para establecer márgenes subcríticos mínimos
para operaciones con materiales fisionables. Los datos de referencia de seguridad de criticidad
evaluados se dan en siete volúmenes. Estos volúmenes contienen 284 evaluaciones con
especificaciones de referencia para 2352 críticas, casi críticas o configuraciones subcríticas.
Con el fin de obtener experiencia en la simulación de experimentos de criticidad en arreglos de
combustible nuclear, del manual mencionado, se eligieron cuatro arreglos experimentales de
criticidad para simularlos con el código Monte Carlo “Serpent”.
Se presentan en este trabajo las descripciones de cada uno de los arreglos experimentales, los
resultados del factor de multiplicación que se obtuvieron de su simulación con el código Serpent y la
comparación de estos resultados con el valor del factor de multiplicación experimental.

2. SIMULACIÓN DE 4 ARREGLOS CRÍTICOS DE COMBUSTIBLE NUCLEAR
Del manual titulado “International Handbook of Evaluated Criticality Safety Benchmark
Experiments” [1] se seleccionaron 4 tipos de arreglos experimentales de criticidad de combustible
nuclear para su simulación con el código Serpent [2]. Se describen brevemente estos experimentos,
proporcionando el arreglo geométrico, las características del tipo de combustible empleado y los
parámetros experimentales que se obtuvieron para lograr el estado crítico del arreglo. Para cada
arreglo experimental se muestran los resultados del factor de multiplicación obtenido con el código
Serpent y se compara con el resultado experimental.

2.1. Descripción y Simulación del Experimento LEU-COMP-THERM-006 [3]
En el Volumen IV del documento “NEA/NSC/DOC/ (95)03/IV” [3] se reportan los experimentos
denominados “Arreglos críticos de barras de combustible de bajo enriquecimiento con razones de
volúmenes de agua a combustible de 1.5 a 3.0”, de estos se seleccionó el experimento LEU-COMPTHERM-006 para su simulación con el código Serpent.
Para realizar el experimento, en el que se formaron reticulados cuadrados de UO2 con 2.6wt% de
enriquecimiento y moderados con agua ligera, se construyó un tanque cilíndrico metálico, con un
diámetro de 1.832m y de 2.078m de altura, en el que las barras de combustible están sostenidas por
un conjunto de placas con rejillas de acero inoxidable, las que se colocan en la parte superior e
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inferior del tanque y la criticidad se alcanza ajustando el nivel de agua utilizando una bomba de agua
de alimentación; se emplearon seis detectores de neutrones situados a una distancia de 15cm de la
periferia del reticulado y no se usaron barras de control. En la Figura 1 se muestra una sección
transversal vertical del tanque.

Figura 1. Sección transversal vertical del tanque experimental

Las pastillas de combustible tienen un diámetro de 1.25cm y están revestidas por un tubo de
aluminio. La longitud de la región de combustible es de 144.15cm. En la Figura 2 se muestran
detalles de las especificaciones de la barra de combustible.

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Figura 2. Barra de combustible

En la Tabla I se indican las especificaciones de la barra de combustible.
Tabla I. Especificaciones de la barra de combustible
Elemento
Valor
Composición de Uranio
235
238

2.596 0.005
97.4004 0.005

U (wt%)
U (wt%)

Pastilla de UO2
Diámetro (cm)
Densidad (g/cm3)
Altura (cm)
Región activa (cm)
Revestimiento de aleación de aluminio
Diámetro interior (cm)
Espesor (cm)
O/M (Relación de oxígeno a materiales metálicos)

1.25 0.005
10.4 0.05
1.27
144.15 0.3
1.265 0.0005
0.076 0.0005
2.04

El espaciado de centro a centro de las varillas (“pitch”) de los reticulados oscila entre 1.849 y 2.293
cm, lo que corresponde a una relación de volumen de agua y combustible que varía de 1.5 a 3.0 (la
razón de volumen de agua a volumen de combustible se logra remplazando las rejillas con otro
conjunto que tiene diferente espaciamiento). Los reticulados cuadrados se colocan en el centro del
tanque.
Los niveles críticos del agua en los núcleos experimentales se midieron en el intervalo de
temperatura de 10 a 30°C. En la Figura 3 se muestran algunos de los patrones de barras de
combustible de los núcleos experimentales.

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Figura 3. Arreglos de los reticulados
En el código Serpent se realizó un modelo tridimensional del arreglo, en el que cada barra de
combustible (pin) se representó explícitamente; se consideró la región superior de los reticulados
que se encuentra por encima del nivel crítico del agua y la región de 30cm del reflector de agua
inferior. En el modelo se omitieron las rejillas, las placas de soporte y el espesor del tanque. El
espesor del reflector de agua lateral es de más de 40 cm. La sección transversal horizontal del tanque
central se muestra en la Figura 4.

Figura 4. Modelo tridimensional en Serpent
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En la Tabla II se muestran los resultados experimentales de los niveles críticos de agua para 18
diferentes reticulados cuadrados, así como los resultados del factor de multiplicación obtenidos con
el código Serpent para cada uno de estos niveles experimentales de agua con una temperatura de
20°C. Los autores de los experimentos reportan el promedio de la medición de dos o más alturas
críticas y consideran que corresponden a una keff de 1.000. Las diferencias en pcm entre el factor de
multplicación calculado keff y el experimental se obtuvieron mediante la expresión ((keff – 1.000)/
keff) x 105.

Tabla II. Resultados experimentales del nivel crítico y del factor de multiplicación obtenido
con el código Serpent
Espaciamiento No.
(cm)
Caso
1.849

1.956

2.150

2.293

Número de
varillas

Nivel crítico
(cm)

keff (SERPENT)

1

19X19

99.45±0.93

1.00007±0.00134

7

2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

20X20
21X21
17X17
18X18
19X19
20X20
21X21
16X16
17X17
18X18
19X19
20X20
15X15
16X16
17X17
18X18
19X19

73.73±0.83
60.81±0.52
114.59±1.69
75.32±0.90
60.38±0.21
51.65±0.17
46.01±0.08
78.67±0.25
59.96±0.10
50.52±0.04
44.55
40.44
90.75±0.07
64.42±0.09
52.87±0.04
46.06±0.04
41.54±0.01

0.99930±0.00124
1.00160±0.00152
1.00120±0.00129
0.99809±0.00128
0.99976±0.00126
0.99910±0.00126
1.00045±0.00131
1.00039±0.00127
1.00172±0.00124
1.00011±0.00117
0.99893±0.00128
0.99831±0.00131
1.00115±0.00136
1.00193±0.00134
1.00008±0.00128
0.99886±0.00124
1.00080±0.00127

-70
160
120
-191
-24
-90
45
39
171
11
-107
-170
115
192
8
-114
80

(pcm)

2.2. Descripción y Simulación del Experimento LEU-COMP-THERM-017 [4]
De los experimentos mencionados en el punto anterior (2.1), se seleccionó el experimento
denominado LEU-COMP-THERM-017 para su simulación con el código Serpent. En este
experimento se formaron arreglos de 3 reticulados rectangulares de UO2 con 2.35wt% moderados
con agua ligera. Estos arreglos se colocaron entre un par de paredes reflectoras de tres materiales
diferentes, a saber: uranio empobrecido, acero y plomo. Para obtener la criticidad con cada par de
S334

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paredes, los experimentadores variaron la separación entre las barras de combustible, la separación
entre los reticulados, y la separación entre los reticulados y las paredes reflectoras. También, para
este experimento se tuvieron razones de volúmenes de agua a combustible de 1.5 a 3.0.
Los experimentos se realizaron en un tanque de acero de 0.952 cm de espesor. Las dimensiones
internas del tanque son 1.8 x 3.0 x 2.1 metros de profundidad. En la Figura 5 se muestra el
contenedor que se utilizó para formar estos arreglos. La Figura 6 muestra el arreglo para el caso
número uno, dentro del contenedor. En la Tabla III se muestran las dimensiones de las paredes
usadas en el experimento.

Figura 5. Contenedor de los arreglos de
combustible

Figura 6. Caso experimental No. 1

Tabla III. Medidas de las paredes reflectoras
Material de la pared
Plomo
Uranio empobrecido
Altura (mm)
1234
1219
Largo (mm)
1640
1523
Grosor (mm)
102
76.5

S335

Acero
1219
1473
102

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En la Tabla IV se indican las configuraciones para cada uno de los arreglos experimentales; para los
7 primeros casos el pitch fue de 2.032 cm y para los restantes casos el pitch fue de 1.684 cm. Para
los casos del 1 al 14 los reticulados fueron de 19 x 16 barras de combustible y para los arreglos
restantes el reticulado central fue de 25 x 18 barras de combustible y los reticulados laterales fueron
de 20 x 18 barras de combustible.

Caso

Separación
entre los
ensambles
(cm)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

13.1
12.98
10.51
11.09
13.19
13.37
12.96
9.95
7.82
9.888
10.438
10.438
9.598
8.748
8.566

Tabla IV Arreglo de las 29 configuraciones.
Material
Caso Separación Separación
Separación
de la pared
entre los
entre
entre
paredes
paredes
reflectora
ensambles
reflectoras y
(cm)
reflectoras y
ensambles
ensambles
(cm)
(cm)
0.0
Plomo
16
9.166
0.66
0.66
Plomo
17
9.096
1.321
2.616
Plomo
18
9.246
1.684
0.0
Uranio
19
8.866
2.344
1.321
Uranio
20
8.646
3.005
1.956
Uranio
21
8.126
3.912
2.616
Uranio
22
7.256
6.726
5.405
Uranio
23
9.646
0.0
10.676
Uranio
24
9.696
0.66
0.0
Acero
25
8.086
3.276
0.66
Acero
26
7.646
0.0
1.321
Acero
27
9.086
1.321
2.616
Acero
28
9.416
2.616
3.912
Acero
29
8.776
3.912
0.0
Acero

Material
de la
pared
reflectora

Acero
Acero
Acero
Acero
Acero
Acero
Acero
Plomo
Plomo
Plomo
Uranio
Uranio
Uranio
Uranio

En la Figura 7 se muestran las dimensiones de la barra de combustible.

Figura 7. Barra de combustible
S336

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Los experimentadores reportan que para los 29 casos el valor de la keff es igual a 1.
Se utilizó el código Monte Carlo “Serpent” para simular los 29 arreglos experimentales descritos
anteriormente.
En la Tabla V se presentan los resultados obtenidos con Serpent para el factor de multiplicación,
junto con su incertidumbre. Las diferencias en pcm con los resultados experimentales se obtuvieron
mediante la expresión ((keff – 1.000)/ keff) x 105.
Tabla V Resultados de Serpent

Caso keff (SERPENT)

(pcm)

Caso keff (SERPENT)

(pcm)

1

1.00055 ± 0.00128

55

16 0.99924 ± 0.00130

-76

2

0.99638 ± 0.00126

-363

17 0.99884 ± 0.00132

-116

3

0.99855 ± 0.00125

-145

18 0.99732 ± 0.00125

-269

4

0.99936 ± 0.00125

-64

19 0.99944 ± 0.00130

-56

5

0.99921 ± 0.00132

-79

20 0.99628 ± 0.00128

-373

6

1.00204 ± 0.00133

204

21 0.99885 ± 0.00125

-115

7

0.99703 ± 0.00127

-298

22 0.99924 ± 0.00129

-76

8

1.00026 ± 0.00129

26

23 0.99927 ± 0.00123

-73

9

0.99651 ± 0.00126

-350

24 0.99806 ± 0.00125

-194

10 0.99844 ± 0.00123

-156

25 0.99875 ± 0.00122

-125

11 0.99990 ± 0.00132

-10

26 0.99593 ± 0.00134

-409

12 0.99771 ± 0.00129

-230

27 0.99661 ± 0.00127

-340

13 1.00019 ± 0.00127

19

28 1.00018 ± 0.00133

18

14 1.00010 ± 0.00088

10

29 0.99783 ± 0.00128

-217

15 0.99511 ± 0.00127

-491

2.3. Simulación del Experimento PU-MET-FAST-001 [5]
A principios de la década de 1950, el conjunto crítico 239Pu Jezebel fue fabricado y operado en el
Laboratorio Científico de Los Alamos (Referencia 1). En realidad, se construyeron tres ensamblajes
S337

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de Jezabel, uno que usa Pu (4.5 a. % 240Pu, 1.02 wt. % Ga) y que se conoce como el 239Pu Jezebel,
uno que usa Pu (20 a. % 240Pu) y que se conoce como el 240Pu Jezebel, y otro que usa 233U y se
refiere como el 233U Jezebel. Solo el 239Pu Jezebel se describe en el volumen I del documento
NEA/NSC/DOC(95)03/I. El 239Pu Jezebel era un ensamble crítico de 239Pu de fase delta desnudo, de
forma casi esférica. Se consideró aceptable para su uso como un experimento crítico de referencia,
por lo que en este trabajo se seleccionó para su simulación con el código Serpent.
Para fines de seguridad de criticidad, la masa casi esférica se construyó en cuatro piezas principales,
cada una de aproximadamente la misma masa, que se ensamblaron para proporcionar una
subdivisión de tres partes para la seguridad operacional. Debido a la toxicidad del plutonio, todas las
partes fueron niqueladas.
La Figura 8 muestra el ensamble experimental en su configuración desmontada y en la Figura 9 se
muestra la parte activa del original 239Pu Jezebel. En la referencia indicada, se proporciona la
descripción detallada del experimento. En este trabajo solo se proporcionan los datos que se
requirieron para la simulación con el código Serpent.

Figura 8. Jezebel en su configuración desmontada o segura

S338

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Figura 9. Parte activa del original 239Pu Jezebel.

La composición promedio de la aleación de plutonio de fase delta utilizada en el ensamble es de
98.98 wt. % de Plutonio y 1.02 wt. % de galio. La esfera es de 17.020 gramos de aleación de
plutonio con una densidad de 15.61 g/cm3 y con un radio de 6.3849 cm. Las densidades atómicas se
muestran en Tabla VI.

Núclido
Ga
Pu
240
Pu
241
Pu
239

Tabla VI Densidades atómicas
Densidad atómica
átomos/barn-cm
1.3752 x 10-3
3.7047 x 10-2
1.7512 x 10-3
1.1674 x 10-4

En la Tabla VII se presenta el resultado obtenido con el código Serpent para el factor de
multiplicación y su diferencia en pcm con el resultado experimental reportado; esta diferencia se
obtuvo mediante el uso de la expresión indicada anteriormente.

Tabla VII Resultados de Serpent

Experimental
1.000

keff (SERPENT)
1.00033±0.00157

S339

(pcm)
33

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2.4. Simulación del Experimento PU-MET-FAST-008 [6]
Desde diciembre de 1960 hasta noviembre de 1961, se operó un ensamble crítico en el Laboratorio
Científico de Los Álamos utilizando una masa esférica de plutonio en fase delta reflejada por torio.
El experimento se diseñó para estudiar las propiedades neutrónicas del torio en apoyo de un posible
reactor rápido de cría de 233U. La incertidumbre en la masa crítica de este experimento original hizo
que el ensamblaje se configurara nuevamente y se tomaran las medidas de reactividad. El promedio
de los resultados para dos configuraciones experimentales críticas se utilizó para determinar la masa
crítica final. El resultado de este experimento se consideró aceptable como un experimento crítico de
referencia.
El experimento se realizó utilizando la máquina de ensamble Thor, una modificación de la máquina
del ensamble universal Planet. Las modificaciones fueron al accionamiento de la barra de control y
al mecanismo de seguridad. El núcleo de plutonio se construyó de tres partes principales; una tapa
polar superior, una tapa polar inferior y una sección central. Juntas, las tres partes se aproximaron a
una esfera de 10.59 cm de diámetro cuando se ensamblaron. La tapa polar superior y la sección
central permanecieron estacionarias, mientras que la tapa polar inferior estaba ubicada en un
elevador neumático. La sección central tenía un orificio (“glory hole”) de 1.27 cm de diámetro. Este
orificio se llenaba de plutonio, según fuera necesario. Todas las partes de plutonio fueron recubiertas
con níquel de 0.013 cm de espesor. Las diferentes piezas del núcleo se muestran en la Figura 10.

Figura 10. Las diferentes piezas del núcleo
El reflector cilíndrico de torio estaba compuesto por un reflector periférico, el bloque de seguridad
superior, el bloque de seguridad inferior y un vernier cilíndrico de control. Estos se combinaron para
formar un cilindro de 21.0 pulgadas de diámetro con una altura de 21.0 pulgadas. El bloque de
seguridad superior de 6 pulgadas de diámetro rodeaba la tapa polar superior y la sección central
encajaba dentro de la parte superior del reflector. El bloque de seguridad inferior de 5 pulgadas de
diámetro sostenía la tapa polar inferior y encajaba dentro de la parte inferior del reflector. La barra
de control de 3 pulgadas de diámetro entró en la parte inferior a través del bloque de seguridad
S340

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inferior directamente debajo de la tapa polar inferior. La barra de control tenía una distancia total de
recorrido de 5 pulgadas. El bloque de seguridad superior y el reflector tenían un orificio (“glory
hole”) de 1.27 cm que se alineaba con el orificio de relleno de plutonio en la sección central del
núcleo. Todas las partes de torio se recubrieron con 0.0013 cm de cromo.
La configuración experimental se muestra en la Figura 11. El ensamblaje se efectuó levantando la
tapa polar inferior y el bloque de seguridad inferior dentro del arreglo. En caso de un problema, se
realiza un desmontaje rápido retrayendo el bloqueo de seguridad superior e inferior, así como el uso
de la barra de control (Referencia 1). Para ajustar la reactividad se utilizaron las piezas de relleno de
plutonio, introduciéndolas en el orificio para tal fin.

Figura 11. Configuración experimental del arreglo completo.
La composición promedio del núcleo de plutonio está dada por la Tabla VIII. El plutonio también
contiene 1.01 wt. % de galio. La densidad del núcleo de plutonio es de 15.29 g/cm3. El reflector es
un cilindro cuadrado de 53.34 cm de diámetro, con 100 wt. % de 232Th y una densidad de 11.58
g/cm3.

Tabla VIII. Composición del material del combustible.
Isótopo
Wt.%
239
Pu
93.59
240
Pu
5.10
241
Pu
0.30
Galio
1.01

Las densidades isotópicas del combustible y del reflector se muestran en la Tabla IX[4].

S341

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Tabla IX Densidades isotópicas
Densidad atómica
(átomos/barn-cm)
Núcleo
239
Pu
3.6049×10-2
240
Pu
1.9562×10-3
241
Pu
1.1459×10-4
Galio
1.3338×10-5
Reflector de Torio
232
Th
3.0054×10-2
En las referencias no se menciona la temperatura a la cual se realizó el experimento. En la
simulación de este experimento se supuso una temperatura de 293 grados kelvin. El factor de
multiplicación experimental reportado fue de 1.000.
Isótopo

En la Tabla X se presenta el resultado obtenido con Serpent para el factor de multiplicación y su
diferencia en pcm con el resultado experimental reportado; esta diferencia se obtuvo mediante el uso
de la expresión indicada anteriormente.

Tabla X. Resultados de Serpent.

keff Experimental
1.000

keff (SERPENT)
0.99937±0.00160

(pcm)
-63

3. CONCLUSIONES
En este trabajo se simularon con el código Monte Carlo Serpent cuatro arreglos experimentales
críticos tomados del manual NEA/NSC/DOC/(95) que contiene especificaciones de referencia
(benchmark) de seguridad de criticidad, que se han derivado de experimentos realizados en varias
instalaciones nucleares en todo el mundo. De acuerdo a las pequeñas diferencias de los resultados
obtenidos con el código Serpent del factor de multiplicación con los resultados experimentales
reportados en este manual, se mostró que los modelos para simular estos arreglos experimentales
fueron correctamente diseñados y que adicionalmente se confirmó la validez y confiabilidad de este
código para su uso en cálculos neutrónicos para cualquier arreglo de combustible nuclear.
Los experimentadores calcularon las incertidumbres en el factor de multiplicación efectivo haciendo
uso del código TWOTRAN las cuales no se incluyen en este trabajo ya que se desconoce la versión
usada para este código. Por otra parte, los experimentadores reportan el factor de multiplicación
efectivo medido es igual a la unidad, para los arreglos experimentales simulados en este trabajo.
S342

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Entre los resultados que se obtienen con el código Serpent se encuentran las secciones transversales
macroscópicas de los materiales que forman los arreglos experimentales, estas se pueden usar como
datos de entrada para códigos que resuelven numéricamente las ecuaciones de transporte y difusión
de neutrones, para simular con estos códigos los arreglos experimentales mostrados en este trabajo.

AGRADECIMIENTOS
Agradezco el apoyo del Dr. Edmundo del Valle Gallegos por darme acceso al código Serpent y a sus
computadoras, así como a la M. en C. Lucero Arriaga Ramírez y al M. en C. Julian Arturo Duran
Gonzalez por su asesoría en el uso del código Serpent. Agradezco también a la Sociedad Nuclear
Mexicana por el apoyo brindado para asistir al congreso.

REFERENCIAS
1. OECD/NEA, International Handbook of Evaluated Criticality Safety Benchmark Experiments,
Nuclear Energy Agency, París, Francia (2000).
2. Jaakko Leppänen, Serpent – a Continuous-energy Monte Carlo Reactor Physics Burnup
Calculation Coden (User’s Manual), VTT Technical Research Centre of Finland, Finland, 2004.
3. Yoshinori Miyoshi, Takuya Arakawa, Critical Arrays of Low-Enriched Pu-239 Fuel Rods with
Water-to-Fuel Volume Ratios Ranging from 1.5 to 3.0, OECD/NEA, París, Francia (2000).
4. Soon S. Kim, Virgina F. Dean, Water-Moderated U(2.35)O2 Fuel Rods Reflected by Two Lead,
Uranium, or Steel Walls, OECD/NEA, París, Francia (2000).
5. R. Douglas O'Dell, “Bare Sphere of Plutonium-239 Metal (4.5 at.%. 240pu, 1.02 wt.% Ga), ,
OECD/NEA, París, Francia (2000).
6. Roger W. Brewer, Benchmark Critical Experiment of a Thorium Reflected Plutonium Sphere,
OECD/NEA, París, Francia (2000).

S343

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Desarrollo de un módulo de quemado para el código de transporte de neutrones
“Gemma”
Hirepan Palomares Chávez y Gustavo Alonso Vargas
Instituto Politécnico Nacional
Avenida Instituto Politécnico Nacional San Pedro Zacatenco, Nueva Industrial Vallejo, Ciudad de
México. C.P. 07738
hirepan.49@gmail.com.; gustavoalonso3@gmail.com
Samuel Vargas Escamilla
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera México Toluca-La Marquesa s/n, Ocoyoacac, Estado de México. C.P. 52750
Samuel.vargas@inin.gob.mx
Guillermo Ibarra Reyes
Comisión Nacional de Seguridad Nuclear y Salvaguardias
Dr. José Ma. Barragán 779, Narvarte, Ciudad de México. C.P. 03020
guillermoibarra@gmail.com
Resumen
En este trabajo se presenta el desarrollo de un módulo de quemado de combustible para el
código Gemma. Como el código Gemma lee secciones eficaces macroscópicas, se le
implementó una subrutina para calcular densidades atómicas con lo cual calcula las
secciones macroscópicas a partir de una biblioteca de secciones eficaces microscópicas, se
le agregaron nuevas tarjetas de entrada que tienen que ver con la densidad de potencia y los
pasos de quemado y se generaron bibliotecas de secciones eficaces microscópicas con el
código de NJOY utilizando la biblioteca evaluada ENDF. Como un primer desarrollo del
código, en la matriz de quemado se considera únicamente el consumo de combustible por
absorción de neutrones, sin formación de plutonio y sin la aparición de los productos de
fisión. Para la solución de las ecuaciones de quemado en un paso de tiempo se aplica un
método predictor-corrector y se resolvieron con el método CRAM (Chevyshev Rational
Approximation Method) que tiene buena estabilidad en una región cercana al eje real
negativo, lo cual es una característica de las matrices de quemado. Los resultados que se
presentan son preliminares, ya que el código aún está en desarrollo, el factor de
multiplicación disminuye muy rápido en quemados cortos por lo que faltan incorporar más
isotopos a la matriz de quemado que le puedan restar reactividad al sistema cómo productos
de fisión.

S345

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1. INTRODUCCIÓN
Gemma es un código que resuelve la ecuación de transporte de neutrones en dos dimensiones por el
método de las caracteristicas y aún está en desarrollo [1], como parte de este desarrollo está la
incorporación de un módulo de quemado de combustible. Para hacer un módulo de quemado se
necesita un código que proporcione flujos neutronicos (Gemma) para calcular tazas de reacción,
además también se necesita un conjunto de bibliotecas de secciones eficaces microscópicas
procesadas para actinidos y productos de fisión.
Los cálculos de quemado de combustible son muy importantes, ya que nos permiten seguir el
cambio de composición de los materiales con respecto al tiempo así como los parámetros
neutrónicos del núcleo de un reactor nuclear. Para llevar a cabo estos cálculos se resuelven las
ecuaciones de quemado de Bateman, lo cual consiste en resolver un sistema de ecuaciones
diferenciales lineales mediante la solución de una matriz exponencial, por lo tanto se necesita un
método que resuelva este conjunto de ecuaciones de manera eficiente con un tiempo de cómputo
reducido.
La composición de los materiales cambia durante el paso de tiempo y las tazas de reacción también
cambien en este intérvalo. Para hacer un cálculo de quemado se considera que las tazas de reacción
calculadas al inicio del paso de tiempo permanecen constantes, por lo tanto se necesita una
metodología que disminuya el error de cálculo que introduce esta consideración.
En el módulo desarrollado en éste trabajo se resuelven las ecuaciones de Bateman considerando las
tazas de reacción constantes, aplicando un método predictor corrector junto con el método CRAM.
Las bibliotecas de secciones eficaces microscópicas de los isótopos del sistema que se tomaron en
consideración en la matriz de quemado se procesaron desde la biblioteca evaluada ENDF en
espectro continuo utilizando el código NJOY para obtener las bibliotecas en forma de multigrupo[2].
2. CÁLCULOS DE QUEMADO
El propósito de los cálculos de quemado es obtener el cambio neto del contenido del isótopo físil del
combustible en un sistema nuclear para un tiempo determinado de operación. Estos cálculos recaen
en dos ecuaciones principales: la ecuación de transporte de neutrones, la cual esencialmente, es un
balance de neutrones y las ecuaciones de quemado de Bateman que expresan el cambio de
composición para un isótopo en específico, debido a las reacciones nucleares inducidas por
neutrones.
La principal suposición que se hace para resolver las ecuaciones de quemado en un paso de tiempo
es que la distribución de neutrones permanece constante en un paso de tiempo, lo cual significa que
las tazas de reacción con neutrones también permanecen constantes. Para un paso de tiempo se
resuelve la ecuación de transporte, obteniendo las tazas de reacción y posteriormente se obtiene el
cambio de densidades atómicas de los isótopos por la solución de las ecuaciones de quemado de
Bateman. Este método de cálculo es refinado mediante la aplicación de un método predictorS346

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corrector.
2.1. Ecuación de Transporte de Neutrones
La ecuación de transporte de neutrones independiente del tiempo en su forma de eigenvalor y para
multigrupo es [3]:

(1)
Usando las siguientes secciones eficaces promediadas en energía:
(2)

(3)

(4)
(5)
Para los flujos escalares que se utilizan en las tazas de reacción:
(6)
2.1.1. Ecuaciones de Quemado
El cambio de densidad atómica de un núclido “i” está dado por las ecuaciones de quemado de
Bateman[4]:
(7)
las unidades de cada una de las variables de la ecuación de Bateman se muestran en la Tabla I. Las
ecuaciones de quemado resultan en un sistema de I ecuaciones diferenciales lineales ordinarias, si se
toma a
como un vector que contiene a todos los núclidos del sistema, se puede escribir en
notación matricial:
S347

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(8)
donde la solución es:
(9)

Variable

Tabla I: Variables de la Ecuación de quemado de Bateman.
Descripción

Unidades

Densidad atómica del núclido i
Yield de fisión para el núclido j a partir de la fisión del núclido i

--

Sección eficaz microscópica de fisión del núclido j
Sección eficaz microscópica de absorción del núclido i
Sección eficaz microscópica de capture del núclido i-1
Flujo escalar de neutrones
Constante de decaimiento del núclido k al núclido i
Constante de decaimiento del núclido i
Para encontrar la solución se debe calcular la matriz exponencial ( ). La matriz de quemado A
tiene IxI elementos, donde cada uno de ellos denota una taza de reacción. Si se asume que los
núclidos están ordenados respecto a su masa atómica, la matriz de quemado tiene la forma que se
muestra en la Figura 1, donde los elementos diferentes de cero se concentran cerca de la diagonal
principal, lo cual representa las diferentes tazas de reacción y en las ultimas columnas del lado
derecho se concentran las tazas de aparición para los productos de fisión.

Figura 1: Forma de la matriz de quemado para un ordenamiento de los núclidos tomando en
cuenta su masa atómica (adaptación al español de la referencia [])
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2.2. Método de solución para el Quemado
Para incorporar el módulo de quemado al código Gemma\cite{reyes2018gemma} se necesitó hacer
nuevas tarjetas en el archivo de entrada, una de ellas es depletion, que representa los pasos de
quemado en (MWd/TU) y la otra power density la cuál es la densidad de potencia del problema en
(W/g-combustible). El uso de estas tarjetas en el archivo de entrada es como sigue:
depletion 0 0.1 0.5 1 3 5 10 15 30
power density 37
Para el tratamiento de la geometría, Gemma divide una celda en distintas regiones, cada una con su
material correspondiente. En el caso de un pin, el nivel de refinamiento se indica mediante la
siguiente tarjeta:
refine pin [pin-id] [n] [inner] [outer]
donde [n] es el factor de división de la celda donde el número de sectores en que se divide es 2n,
[inner] es el número de anillos internos agregados y [outer] el número de anillos externos agregados.
Por ejemplo si tuvieramos la tarjeta “refine pin 1 3 2 1” , el pin 1 se dividiría en las regiones que se
muestran en la Figura 2.

Figura 2: Refinamiento de una celda unitaria en el código Gemma
Después de hacer el cálculo de transporte, Gemma proporciona los flujos neutrónicos escalares en
cada una de las regiones y para cada grupo de energía, ahora bien, para el quemado únicamente se
toman en cuenta las regiones que contienen combustible por lo que se tienen tazas de reacción
diferentes en cada región de combustible y diferente grado de quemado, entonces la taza para una
reacción x y un núclido i será:
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(10)
donde RF es el número de regiones de combustible. Al resolver las ecuaciones de quemado para
cada región de combustible se tendrán diferentes resultados de densidades atómicas para cada región
en particular, por lo que para hacer el siguiente cálculo de criticidad se homogenizan las densidades
atómicas en todas las regiones de combustible que pertenezcan al mismo elemento utilizando la
ecuación (11).
(11)
donde Vr es el volumen de la región generada por la discretización espacial. En Gemma los flujos
están normalizados a la fuente total de fisión es igual a 1, es decir:
(12)
donde F representa el componente de las fisiones en la ecuación de transporte. Dado lo anterior, se
necesita renormalizar los flujos, tal que la densidad de potencia promedio se igual a la de la tarjeta
de entrada. Para esto, se calcula un factor de renormalización por potencia fp mediante un proceso
iterativo (ver Figura 3) y esta dado por las Ecuaciones (13), (14), (15) y (16). Para la primera
iteración se calcula fp inicial dado por la Ecuación (17), la integral de la Ecuación (16) se obtiene al
evaluar la Ecuación (19), las variables de las Ecuaciones (13), (14), (15), (16) y (17) se describen en
la Tabla II.
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
En la metodología de refinar el cálculo con la aplicación de un método predictor-corrector
primeramente se hace un cálculo de criticidad para obtener a keffn y φn para n = 0, una vez hecho el
primer cálculo de criticidad se resuelve la Ecuación (19) para obtener el resultado predictor, es decir,
Nn+1(p). Seguidamente se actualizan las secciones eficaces macroscópicas a XSn+1(p), después se
hace un segundo cálculo de criticidad para obtener keffn+1(p) y φn+1(p); en seguida se resuelven las
ecuaciones de quemado con la Ecuación (19) con φn+1(p) para obtener el resultado corrector:

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Nn+1(c). Finalmente se obtienen las densidades del siguiente paso de tiempo (nuevas condiciones
iniciales) promediando los resultados corrector y predictor obtenidos previamente:
(18)
Tabla I: Variables de las Ecuaciones (13), (14), (15), (16) y (17).
Variable

Descripción

Unidades

Tamaño del paso de quemado en unidades de energía

Joules

Tamaño del paso de quemado n

Mwd/THM

Densidad másica de la region r

g/cm3
cm3

Volumen de la región r
Fracción masa de metal pesado en la región r

--

Fracción masa del núclido fisionable m’ en la región r

--

Tamaño del paso de quemado

s

Densidad de potencia dada en la tarjeta de entrada “power density”
Energía liberada por fisión del núclido fisionable m

W/g-fuel
J

Densidad atómica del núclido fisionable m en la región r
Sección eficaz microscópica de fisión para el isótopo m en la región r
para el grupo de energía g
Flujo escalar de neutrones en la región r para el grupo de energía g

átomo-cm3
cm2
cm-2s-1

Figura 3: Diagrama de flujo de datos para un paso de quemado.
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Adicionalmente, se vuelven a actualizar las secciones eficaces para repetir los pasos anteriores.
Debida a la naturaleza de la matriz de quemado, es decir, su alto grado de dispersión y la gran
diferencia entre la magnitud de un elemento a otro, por ejemplo la taza de decaimiento de un núclido
de baja vida media comparado con la taza de reacción de otro, puede conducir a eigenvalores de una
magnitud arbitrariamente grande. Se ha calculado el espectro de la matriz de quemado para una gran
variedad de problemas y los eigenvalores se concentran en una región cercana al eje real negativo
[5].
Una metodología que proporciona una solución robusta y precisa para las ecuaciones de quemado
implica aproximar a mediante una función racional. Dentro de las opciones está la aproximación
CRAM (Chevyshev Rational Approximation Method) en donde se requieren tiempos de cómputo
más bajos [6]. La aproximación CRAM[7] está dada por la Ecuación (19):
(19)
donde αi y θi son los residuos y polos respectivamente de la función racional y k es el orden de la
aproximación racional. Para un orden de k=16, estos valores están dados en la Tabla III. La solución
del método CRAM (de orden 16) involucra el cálculo de 8 matrices inversas, es decir, (AΔt - Iθi)-1,
con i dentro de [1,k]. Regularmente como las matrices de quemado son bastante dispersas y
dependiendo de las bibliotecas de secciones eficaces procesadas, puede llegar a tener dimensiones
bastante grandes, computacionalmente hablando i.e. 300x300, 1000x1000, NxN. Entonces para
resolver calcular la matriz inversa se utilizara el método de factorización en LU, que involucra la
solución de 2N sistemas triangulares de ecuaciones lineales:
(20)
(21)
donde X = A-1. El algoritmo de cálculo para desarrollar el código será entonces el que se muestra en
el Algoritmo (1). En cada paso de quemado proporcionado por el usuario, se hace un primer cálculo
de criticidad utilizando las secciones eficaces macroscópicas al principio del paso de tiempo, con
este cálculo de criticidad se obtienen los flujos escalares multigrupo de neutrones para cada región.
Después se calculan las tazas de reacción de absorción para generar una matriz de quemado en cada
región de combustible y se resuelve para obtener las densidades atómicas al final del paso de tiempo,
siendo éste el cálculo predictor. Enseguida se actualizan las secciones eficaces macroscópicas con
las densidades atómicas obtenidas en el cálculo predictor para hacer el segundo cálculo de criticidad
y obtener los flujos escalares multigrupo de neutrones. Con los flujos de neutrones obtenidos en el
segundo cálculo de criticidad se vuelven a calcular las tazas de reacción de absorción para construir
nuevamente una matriz de quemado, la cual se resuelve para obtener las densidades atómicas del

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cálculo corrector. Finalmente se promedian los resultados predictor y corrector para actualizar las
secciones eficaces macroscópicas que se utilizarán en el siguiente paso de tiempo.

Tabla III: Coeficientes utilizados en el Método CRAM
Coeficiente

Parte Real

Parte Imaginaria

θ1

−1.084 391 707 869 698 784 4 × 101

+1.927 744 616 718 165 104 9 × 101

θ2

−5.264 971 343 442 646 833 9 × 100

+1.622 022 147 316 792 839 4 × 101

θ3

+5.948 152 268 951 177 212 8 × 100

+3.587 457 362 018 322 104 5 × 100

θ4

+3.509 103 608 414 918 085 1 × 100

+8.436 198 985 884 374 224 0 × 100

θ5

+6.416 177 699 099 434 583 7 × 100

+1.194 122 393 370 138 590 6 × 100

θ6

+1.419 375 897 185 666 035 6 × 100

+1.092 536 348 449 672 267 7 × 101

θ7

+4.993 174 737 717 996 691 8 × 100

+5.996 881 713 603 942 287 7 × 100

θ8

−1.413 928 462 488 886 150 8 × 100

+1.349 772 569 889 274 542 7 × 101

α1

−5.090 152 186 522 492 032 6 × 10−7

−2.422 001 765 285 228 906 4 × 10−5

α2

+2.115 174 218 246 603 128 6 × 10−4

+4.389 296 964 738 067 206 9 × 10−3

α3

+1.133 977 517 848 393 006 3 × 102

+1.019 472 170 421 585 701 7 × 102

α4

+1.505 958 527 002 346 691 9 × 101

−5.751 405 277 642 182 234 4 × 100

α5

−6.450 087 802 553 964 877 5 × 101

−2.245 944 076 265 209 616 8 × 102

α6

−1.479 300 711 355 799 880 0 × 100

+1.768 658 832 378 293 688 2 × 100

α7

−6.251 839 246 320 791 687 6 × 101

−1.119 039 109 428 322 831 3 × 101

α8

+4.102 313 683 541 002 065 1 × 10−2

−1.574 346 617 345 546 706 1 × 10−1

α0

+2.124 853 710 495 223 632 1 × 10−16

+0.000 000 000 000 000 000 0 × 100

Algoritmo 1 Solución de un paso de quemado mediante la aplicación de un método predictor-corrector

Foreach step in depletion do
Calc keffn → φn with Nn

// Primer cálculo de criticidad

Calc fp (p)

// Cálculo predictor de fp

Foreach r in Rf do

// Para todas las regiones de combustible

buildMatrix(φn, σx)

// Construir la matriz de quemado
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solveStep(Nn, φn): Nn+1(p)

// Solucionar CRAM predictor

End for
upDateXS(Nn+1(p))

// Actualizar XS con el resultado predictor

Calc keffn+1(p) → φn+1(p)

// Cálculo de criticidad predictor

Calc fp(c)

// Cálculo corrector de fp

Foreach r in Rf do
buildMatrix(φn+1(p), σx)

// Construir la matriz de quemado

solveStep(Nn, φn+1): Nn+1(c)

// Solucionar CRAM corrector

End for
Nn+1 = [Nn+1(p) + Nn+1(c)]/2

// Promediar predictor y corrector

upDateXS(Nn+1(p))

// Actualizar XS con el resultado promediado

End for

2.3. Cambios de las Tarjetas de Entrada
Como ya se mencionó, anteriormente el usuario le tenía que proveer las secciones eficaces
manualmente al códido, por ejemplo para un problema de 4 grupos de energía el uso de la tarjeta de
materiales donde se incluía la sección macroscópica total, la nu Sigma de fisión macroscópica, el
espectro de fisión χg y la matriz de dispersión macroscópica, era la siguiente:
material UO2
Σt,1 Σt,2 Σt,3 Σt,4
νΣf,1 νΣf,2 νΣf,3 νΣf,4
χ4 χ3 χ2 χ1
Σs,1-→1 Σs,1-→2 Σs,1-→3
Σs,2-→1 Σs,2-→2 Σs,2-→3
Σs,3-→1 Σs,3-→2 Σs,3-→3
Σs,4-→1 Σs,4-→2 Σs,4-→3

Σs,1-→4
Σs,2-→4
Σs,3-→4
Σs,4-→4

Ahora mediante la tarjeta del material se indican los diferentes isotopos que contiene el material con
su respectiva densidad mediante una nomenclatura ZAID. Al leer estos isotopos, busca su biblioteca
de secciones eficaces dentro de un directorio que contiene todas las bibliotecas que se han procesado
con el código NJOY[2], para después calcular las secciones macroscópicas. Se implementaron dos
opciones para proveer la composición del material:
1. Proporcionar las densidades atómicas de los diferentes isótopos. Ejemplo:
material &lt;material-id&gt;
&lt;ZAID1&gt;.&lt;temperatura id&gt; &lt;densidad atómica 1&gt;
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&lt;ZAID2&gt;.&lt;temperatura id&gt; &lt;densidad atómica 2&gt;
2. Después del identificador del material se especifica la densidad másica y seguido de cada
isotópo se especifica el porcentaje en masa. Ejemplo:
material &lt;material-id&gt;
&lt;ZAID1&gt;.&lt;temperatura id&gt; &lt;densidad atómica 1&gt;
&lt;ZAID2&gt;.&lt;temperatura id&gt; &lt;densidad atómica 2&gt;
Las unidades con las que trabaja Gemma son, para densidad másica (gr cm-3) y para densidad
atómica (átomo barn-1 cm-1). Para iniciar el desarrollo del código de quemado se tomó en cuanta una
matriz de dimensiones 2x2 donde se considera unicamente las tazas de absorción del U238 y U235.
Por lo tanto la matriz de quemado tomó la siguiente forma:
(22)

3. RESULTADOS
Para probar el código se resolvió un problema de referencia para reactores LWR con combustible de
nueva generación [8]. El problema consiste de un sólo elemento de combustible con UO2 y Zirconio
natural cómo encamisado, la geometría y la composición de los materiales se muestra en las Tablas
IV y V respectivamente. Los resultados del problema se compararon con el código Serpent[9], la
comparación de keff se muestra en la Figura 4 y en la Tabla VI y la comparación de las densidades
atómicas se muestra en la Figura 5 y la Tabla VII.
Para este problema se utilizaron bibliotecas de secciones eficaces que fueron procesadas con el
código NJOY en el formato WIMS, se utilizaron 69 grupos de energía con 13 grupos rápidos, 14
grupos en la región de resonancia y 42 grupos térmicos.

Tabla IV: Geometría del problema.
Descripción

Cm

Pitch

1.265

Diámetro de la pastilla de combustible

0.824

Diámetro interno del encamisado

0.824

Diámetro externo del encamisado

0.952

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Tabla V: Composición de los materiales utilizados en el benchmark
Combustible
Enriquecimiento de 235U

6.5 wt%
10.36 gr/cm3

Densidad másica
Temperatura

900 K
-1

-1

Densidades atómicas (barn cm )
235
U
238
U
16
O

1.5122E-03
2.1477E-02
4.5945E-02

Encamisado
Densidades atómicas (barn-1cm-1)
Zr-nat

1.5122E-03

Moderador
0.997 gr/cm-3

Densidad másica
Temperatura

300 K

Fracción Masa
1

H
O

0.11191
0.88809

16

Mwd/THM

Tabla VI: Tabla de resultados de la Figura 4.
Gemma
Serpent

0

1.57981

1.59786

10

1.57665

1.49252

25

1.57208

1.47542

50

1.56324

1.46364

75

1.55307

1.46349

100

1.54129

1.45893

125

1.52751

1.46240

150

1.51123

1.46059

175

1.49176

1.45961

200

1.46817

1.45893

225

1.43904

1.46026

250

1.40235

1.45565

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Figura 4: Factor de multiplicación efectiva como función del quemado

Mwd/THM

Tabla VII: Tabla de resultados de la Figura 5.
Gemma
Serpent
NU235(at/b·cm)

NU238(at/b·cm)

NU235(at/b·cm)

NU238(at/b·cm)

0

0.0015122

0.0214770

0.0015122

0.0214770

10

0.0014719

0.0214548

0.0015117

0.0214746

25

0.0014318

0.0214326

0.0015113

0.0214745

50

0.0013125

0.0213652

0.0015106

0.0214742

75

0.0012337

0.0213197

0.0015098

0.0214740

100

0.0011166

0.0212505

0.0015091

0.0214738

125

0.0010394

0.0212036

0.0015084

0.0214735

150

0.0009246

0.0211319

0.0015077

0.0214733

175

0.0008489

0.0210830

0.0015070

0.0214731

200

0.0007365

0.0210076

0.0015063

0.0214728

225

0.0006624

0.0209556

0.0015056

0.0214726

250

0.0005525

0.0208742

0.0015048

0.0214723

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Figura 5: Densidad atómica en función del quemado

4. CONCLUSIONES
En la Figura 4 el valor calculado para la keff con el código Gemma sigue una tendencia de disminuir,
a comparación del código Serpent que tiende a permanecer constante después de un quemado de 50
MWd/THM; igualmente con las densidades atómicas, en el código Gemma tienden a disminuiry en
el código Serpent tienden a permanecer constantes para este grado de quemado (250 MWd/THM).
Si bien son quemados muy cortos (un reactor comercial alcanza quemados de alrededor 60,000 70,000 MWd/THM) la keff no debería de disminuir tan rápido cómo se calculó con el código
Gemma, esto se le atribuye a que en la matriz de quemado que se resuelve en Gemma unicamente se
consideran el U235 y el U238, además de que no se están considerando formación de actinidos ni
productos de fisión que le pueden restar reactividad al sistema.
Sin embargo el código de quemado aún se encuentra en pleno desarrollo, estos fueron los primeros
resultados obtenidos. Para continuar con la implementación del quemado, se incorporarán a la matriz
nuevas cadenas de quemado, así como nuevos isótopos para poder proceder con la validación del
código.
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(1984).
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Editado por D. G. Cacuci, Vol. II Reactor Design. Springer Science, (2010), p. 913-1239.
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Nuclear Science and engineering 164.2, p. 140 – 150 (2010).
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Validation exercise of the domestic code AZNHEX through implementation of
macroscopic neutron cross-sections generated by SERPENT
Lucero Arriaga-Ramirez1, Roberto Lopez-Solis2, Armando Gomez-Torres2∗,
and Edmundo del-Valle-Gallegos1
1

Instituto Politécnico Nacional – Escuela Superior de Física y Matemáticas,
Av. Instituto Politécnico Nacional s/n Edificio 9, Delegación Gustavo A. Madero, CDMX
guten_tag_04@hotmail.com; edmundo.delvalle@gmail.com
2

Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares,
Carretera México - Toluca La Marquesa s/n, Ocoyoacac, Estado de México C.P. 52750, Mexico
rcarlos.lope@gmail.com; armando.gomez@inin.gob.mx
Abstract
In this work, an exercise for validation of the domestic deterministic code AZNHEX is described. The
AZNHEX code is a deterministic code, part of the AZTLAN Platform, a set of nuclear codes for nuclear
reactor analysis and design, being currently under development for different institutions in Mexico. The code
AZNHEX is aimed to solve the neutron diffusion equation in hexagonal geometry, making it suitable for Fast
Reactor and VVER Reactor analysis. The reference core chosen for this exercise is the Chinese Experimental
Fast Reactor, a 65 MWth pool-type sodium-cooled fast reactor developed by the China Institute of Atomic
Energy. The exercise consists of the simulation of every fueling step, for a total of 16 steps, ten subcritical
and six critical. The methodology followed was to simulate every core configuration in the stochastic code
SERPENT for macroscopic cross-section generation; these cross-sections were input in the deterministic code
AZNHEX in each full core model. The keff results for both codes were compared among each other with
relatively small differences; these results are a step forward in setting the AZNHEX code and the AZTLAN
Platform in general as a reliable tool for nuclear analysis. Further exercises will include control rod worth
measurements and reactivity coefficients calculations.

1. INTRODUCTION
The AZTLAN[1] Platform project is a Mexican national initiative led by the National Institute for
Nuclear Research, which brings together the nuclear institutions of higher education in Mexico: the
National Polytechnic Institute, the National Autonomous University of Mexico and the Autonomous
Metropolitan University, in an effort to take a significant step towards positioning Mexico, in the
medium term, in a competitive international level on nuclear reactors analysis and modeling
software.

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The core of the AZTLAN Mexican reactor analysis platform consists of a thermo-hydraulic code
(AZTHECA), a neutron transport code (AZTRAN) and two neutron diffusion codes, namely
AZKIND and AZNHEX. These codes are currently in the testing phase by simulating a variety of
fuel assemblies and nuclear reactor cores to compare and verify their results with those obtained by
codes globally used in the nuclear community such as SERPENT, CASMO/SIMULATE, MCNP,
and others.
AZNHEX is a novel 3D neutron diffusion code for nuclear core analysis with hexagonal-z geometry,
and it is part of the Mexican project on the development of domestic nuclear analysis software
“AZTLAN Platform”. Currently, the code is under development, but some important steps have
been made in the verification procedure of the code. A composite nodal method for prismatic
hexagons has been developed and applied to solve the neutron diffusion equations for cores built by
the union, side by side, of hexagonal prisms. A Galerkin finite element method is used starting by
the strong form to get the corresponding weak form.
The verification and validation process [2] of the AZNHEX code started with some academic
exercises. In a further study [3], to move toward much more realistic scenarios the OECD/NEA
UAM Sodium Fast Reactor Benchmark was used together with the SERPENT code for further
verification. One of the exercises of the OECD/NEA Sodium Fast Reactor Benchmark is focused on
the neutronic characterization of global parameters (keff, sodium void worth, Doppler, etc.) and
feedback coefficient evaluation. This Benchmark was intended to confirm the ability of participants
and their neutronic codes to provide generally consistent results when analyzing SFR core
characteristics and thus, it represents a very good exercise for the AZNHEX development team.
In the exercise presented in this paper, a new benchmark was treated, the Chinese Experimental Fast
Reactor [4] was chosen for this exercise due to the availability of its experimental data from the
China Institute of Atomic Energy. More information on this benchmark will be presented in the next
section.
2. DESCRIPTION OF THE BENCHMARK CORE
China Experimental Fast Reactor (CEFR) is the first fast reactor of China, which reached its first
criticality in 2010. It is in the China Institute of Atomic Energy, at a southwest suburb of Beijing. It
is a 65MWth pool-type sodium-cooled fast-spectrum reactor. The first loading of the reactor core
was uranium dioxide fuel, with the enrichment of U-235 at 64.4%.
Table I and Figure 1 show the main characteristics of the core and a cross section of the whole core
under full fueling state.
Under non-fueled state the fuel sub-assemblies are replaced by mock-up fuel, which are essentially
fuel sub-assemblies without the fuel, these mock-up fuels are then replaced by real fuel subassemblies in every fueling step. Ten subcritical fueling steps were simulated in which the core had
24, 40, 46, 55, 61, 65, 68, 69, 70, and 71 fuel Sub-assemblies (SA) inserted.
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Table I. Main parameters of the CEFR nuclear core
Parameter
Value
Thermal/electric power, MWth/MWe
65/20
Designed life, year
30
Maximum burn-up, MWd/t
60000
Maximum neutron flux, cm-2 s-1
3.2E15
Refueling period, days
80
Diameter/height of main vessel, m
8.0/12.2
Covering gas pressure, MPa
0.005
Core inlet/outlet temperature (full power), °C
360/530
Equivalent diameter/height of active core (fuel
60/45
region), cm
SA lattice pitch (installation temperature), mm
61.0
Enrichment of U-235 of fuel, %
64.4
Number of fuels SAs
79
Total mass of UO2/U in fuel, kg
417/367
Total mass of UO2/U in blanket, kg
356/313
Total mass of B4C in control SAs, kg
6.9
Total mass of B4C in boron shielding SAs, kg
552

Figure 1. Cross-section of the fully fueled CEFR core
After the fuel sub-assembly number 72, the core reaches supercriticality and one of the control rods
is inserted at different heights until the lower end of the control section which is 70 mm above the
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lower end of the fuel region, where criticality is reached.
Every fueling step of the core must be modeled individually in both the stochastic code SERPENT
and the deterministic code AZNHEX for a fair comparison.

3. DESCRIPTION OF THE CODES
In this section the codes used for this work will be briefly described, for a more detailed description
the reader is encouraged to follow the mentioned references.

3.1. SERPENT
SERPENT is a three-dimensional continuous-energy Monte Carlo reactor physics code with burnup
capability. It is being developed at VTT Technical Research Centre of Finland since 2004, and its
version used in this study is the 2.1.29. According to the developers, SERPENT main capabilities
are listed below:
- Spatial homogenization and group constant generation for deterministic reactor calculations.
- Fuel cycle studies involving detailed assembly.
- Level burnup calculations.
- Validation of deterministic lattice transport codes.
- Full-core modeling of research reactors, SMRs, and other closely coupled systems.
- Coupled multiphysics applications.
- Educational purposes and demonstration of reactor physics phenomena.
For fuel depletion analysis, by default, SERPENT solves the Bateman’s depletion equations
according to the Chebyshev Rational Approximation Method (CRAM), which is based on the
predictor midpoint step technique [5]. SERPENT also uses a methodology to better represent the
changes due to material composition variation. This code uses a predictor–corrector method with
linear interpolation based on Euler’s method [6].

3.2. AZNHEX
AZNHEX [7] is the tool aimed for the design and analysis of cores with hexagonal-z geometry
elements. It is based on the numerical solution of the multigroup neutron diffusion equations in 3D
for steady state or time-dependent problems [8], [9], [10], for the calculation of the effective neutron
multiplication factor keff, neutron flux, and power distribution. The first step was to apply a GordonHall transformation to each quadrant of hexagonal cross sections (see Figure 2) of all the assemblies
in a core as it is described in [11]. With this transformation, the starting multi-group neutron
diffusion equations with constant XS are changed to a set of partial differential equations with nonS364

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constant coefficients. The next step was to apply the classical Galerkin finite element method using
the well-known RTN-0 (Raviart-Thomas-Nédélec of index zero) nodal approximation to
approximate the space dependency of the neutron flux and the precursors' concentration as well. To
discretize the time-dependency of the final set of ordinary differential equations the theta-method
leading to the fully implicit scheme when θ=1 and the semi-implicit when θ=1/2.

Figure 2. Coordinates transformation from a 1/4 of hexagon-z cell into square-z cell.
For more information on nodal methods [12][13] and for more on the Gordon-Hall transformation
[14][15].

4. IMPLEMENTATION OF THE MODELS IN THE CODES
In order to simulate the cores in AZNHEX, a set of macroscopic cross sections (XS) must be
generated for each region inside the core, for this task the stochastic code SERPENT is used.

4.1. Neutron Cross-Section Generation with 2D models
Every sub-assembly in the core is divided into different axial regions, a set of infinite 2D models in
SERPENT are made for each of these different regions and the resulting XS are taken into
AZNHEX. Figure 3 shows a cross section of the cell model for the fueled region and an unfueled
region. It is important to note that given the way the stochastic codes like SERPENT work, in order
to have neutron sources some fuel is needed to be added in the cells of the unfueled region, this is
why in Figure 3 the central unfueled region in the center is surrounded by fuel sub-assemblies. In

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order to make the cell infinite, reflection conditions are given to the walls. Once the XS are
generated, they are taken to AZNHEX for the full core simulation.

4.2. Neutron Cross-Section Generation with 3D models
A different way of generating the macroscopic XS is to model the complete 3D core in SERPENT
and extract them for each defined zone. This carries some extra considerations in the definitions of
each region, since even when two assemblies are identical, they must be considered different in the
case that they are far from each other or are subject to very different neutron fluxes or other
conditions due to their positions.
Figure 4 shows how different regions are considered for each type of assembly in the core (fuel,
reflector and shield).
It is important to consider that each assembly is divided into different axial zones, which in the end
lead to a relatively big number of total regions in the core.

Figure 3. 2D cells for fuel (left) and unfueled (right) region.

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Figure 4. Region separation for each assembly type.
4.3. Discretization of the Energy Spectrum
Two energy grouping schemes were used in this work:
-

2 energy groups (gr).
24 energy groups (gr).

In the case of the 2 groups, the boundary between the two groups is given at 0.625 eV. By default,
the lower energy limit considered is 1e-4 eV and 20 MeV for the upper limit.
For the 24-energy group structure selected for XS generation in this work, the Table II shows the
upper limits of each group.
Table II. Upper limits on the 24 energy groups.
Group Up. Limit
Group Up. Limit
Group Up. Limit
(MeV)
(MeV)
(MeV)
1
2.0000E+01
9
3.0197E-01
17
5.5309E-03
2
1.0000E+01
10
1.8316E-01
18
3.3546E-03
3
6.0653E+00
11
1.1109E-01
19
2.0347E-03
4
3.6788E+00
12
6.7379E-02
20
1.2341E-03
5
2.2313E+00
13
4.0868E-02
21
7.4852E-04
6
1.3534E+00
14
2.4788E-02
22
4.5400E-04
7
8.2085E-01
15
1.5034E-02
23
3.1203E-04
8
4.9787E-01
16
9.1188E-03
24
1.4894E-04

4.4. Description of the simulated
The object of the presented work is to simulate each fueling step on the CEFR core. In every fueling
step some mock-up Fuel Assemblies (FA) were replaced by active Fuel Assemblies (FA), 16 fueling
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steps were simulated which include Control Rod (CR) insertion at different heights from the bottom
of the active zone and are described in Table III. Figure 5 shows the core layout in every fueling
step.
Table III. Description of fueling steps.
Fuelin Inserted FA
Position of CR
Inserted SS
g step
assemblies
1

24

Out of core

0

2

40

Out of core

2

3

46

Out of core

2

4

55

Out of core

2

5

61

Out of core

2

6

65

Out of core

2

7

68

Out of core

2

8

69

Out of core

2

9

70

Out of core

2

10

71

Out of core

2

11

72

Out of core

2

12

72

1CR at 190 mm

2

13

72

1CR at 170 mm

2

14

72

1CR at 151 mm

2

15

72

1CR at 70 mm

2

16

72

2CR at 70 mm

2

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Figure 5. Layout of the fuel region for each of the fueling steps simulated (from left to right,
top to bottom: 24, 40, 46, 55, 61, 65, 69, 70, 71, and 72 FAs inserted).
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5. RESULTS AND DISCUSSION
All the cases in Table III were simulated by different methodologies;
-

SERPENT: The calculation taken as reference is a 3D model of the whole core in the code
SERPENT version 2.1.29 with a set of microscopic XS generated by the organizers of the
reference benchmark.
2D: A set of macroscopic XS is generated following the 2D methodology described in section
4.1 with the 24 energy groups (gr) described in section 4.3. The XS obtained were implemented
in AZNHEX in a full core simulation.
3Da: The set of XS obtained by the 3D methodology in section 4.2 for 2 energy groups (gr),
considering only one set of XS for each type of sub-assembly as shown in Figure 4 left, the XS
are fed into AZNHEX for a full core simulation.
3Db: The set of XS obtained on the same way as 3Da, but the XS are implemented in AZNHEX
in a compact core model where only the active zone (where the fuel is located) plus two rings of
reflector.
3Dc: The set of XS is generated on a 3D model where every assembly zone is divided into
more subzones, as described in Figure 4 central and right.

The results of the simulations made are shown in the Table IV and in the Figure 6.

Fueling
Step
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

Table IV. The keff values for each simulated fueling step.
SERPENT
AZNHEX
2D (24 gr)
3Da (2 gr)
3Db (2gr)
0.68185
0.65268
0.73255
0.70231
0.83798
0.82223
0.90229
0.86424
0.87822
0.84664
0.92588
0.88563
0.93142
0.91720
0.99520
0.94892
0.95679
0.94465
1.02109
0.97060
0.97187
0.96127
1.03673
0.98355
0.98595
0.97633
1.05136
0.99655
0.99043
0.98099
1.05594
1.00063
0.99480
0.98587
1.06070
1.00487
0.99922
0.99059
1.06523
1.00891
1.00374
0.99540
1.06986
1.01308
1.00266
0.99421
1.06831
1.01228
1.00259
0.99412
1.06821
1.01223
1.00251
0.99402
1.06804
1.01211
1.00223
0.99369
1.06770
1.01192
1.00067
0.99195
1.06565
1.01088

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3Dc (2gr)
0.74947
0.90049
0.93700
0.98978
1.00795
1.02040
1.03256
1.03645
1.04081
1.04539
1.04934
1.04679
1.04636
1.04656
1.04605
1.04190

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Figure 6. Behavior of keff for the 16 simulated fueling steps
As can be seen, the results vary depending on the methodology used for neutron XS generation. The
difference of the keff values in pcm are shown in Table V and in Figure 7, where all the simulations
with the XS for two-group overestimate the value of keff comparing them with the reference value,
and the case executed with XS for 24 groups underestimate them.
In almost all fueling steps the differences against the reference are high, but still a tendency of
improvement can be observed in every step as long as more fuel is included leading to a less
diffusive problem. The only case where this tendency is not observed is the case for XS generated in
a 3D model for two energy groups with only one set of XS by each type of assembly, where the
difference is more or less maintained in all cases. This can be due to the lack of refining in the XS
generation for every assembly type without considering its position inside the core. The case where
the XS were generated with 2D models with 24 energy groups showed the results closer to the
reference, it is suspected that can be due to the refining in the energy groups and not to the use of the
2D methodology because, as shown later, the use of the same XS for each assembly type regarding
on their position is not the best option.
In the fueling step of the same XS generated in 3D for 2 energy groups but used in a full and
compact core (3Db and 3Dc) the results are interesting. In the step of the compact core the results
are closer to the reference core, not because is a more correct model but due to the lack of the extra
shielding rings increases the neutron leakage and thus reduces the keff value.
Still it is interesting to see that in the compact core the tendency of reducing the difference as the
fuel is being loaded is observed, but in the case of the full core model is not observed.
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For the case of the XS extracted by zone directly from the 3D model with the subzones separations
(3Dc), a big difference between codes is obtained, but the tendency of reducing it as the core is
being loaded is observed which is satisfactory, the difference between codes can be reduced by the
use of a more refined energy grouping.
Table V. Differences in pcm between calculations and the SERPENT reference value
Fueling
AZNHEX
step
2D (24 gr) 3Da (2 gr) 3Db (2gr) 3Dc (2Gr)
1
-2917
5069
2046
6762
2
-1575
6430
2626
6251
3
-3158
4766
741
5879
4
-1422
6378
1750
5836
5
-1214
6431
1382
5116
6
-1060
6486
1168
4853
7
-962
6541
1060
4662
8
-944
6551
1020
4602
9
-893
6589
1007
4601
10
-863
6601
968
4617
11
-834
6612
934
4543
12
-845
6565
962
4413
13
-848
6562
964
4377
14
-849
6553
960
4405
15
-854
6547
969
4381
16
-872
6498
1021
4123

Figure 7. Differences in pcm of the different calculations in AZNHEX.
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6. CONCLUSIONS
The AZNHEX code for simulating nuclear cores was tested and in that matter the exercise was a
success.
Another important thing tested was the methodology for XS generation. It is observed that 2-group
discretization while easy to implement in AZNHEX and not so computationally costly it is not ideal
for having reliable results.
On the same manner while generating the XS by zones in a 3D stochastic model would seem like to
be the ideal method for generating them, it is very sensible to the assembly type subdivision as
shown in the results obtained. A careful selection of the energy group number and the energy limits
for each group must be done in combination to the 3D methodology in order to have the right
results.
The effect of the extra layers of reflector and shielding in the full core compared to the compact core
is very interesting, as expected by reducing the number of reflector layers the compact core suffers
from neutron leakage which tends to decrease keff, and in this case as the original full core model is
much above from the reference core, making it closer to the reference value. This can be attributed
to the fact that with the full core the keff value is some thousands pcms above criticality and as
explained before the code is not as reliable with values too far from 1.0.In the Figure 6 shows the
behavior of the keff for the 16 steps that were simulated, it is observed that the behavior for 2D (24
gr) and 3Db (3 gr), seems to limit below and above respectively the Serpent while 3Da (2gr) and
3Dc (2 gr) have a behavior similar but then they separate. In the Figure 7 shows that 2D, 3Da and
3Db behave in a similar way, although at different levels, but 3Dc does not look like anything, this
may be because the AZNHEX code does not have ADFs or an angular approximation greater than
P1, which is not feasible to obtain results similar to those of SERPENT.
Regarding future work, a further study on the sensibility on the energy grouping limits can be made
in order to find the ideal energy discretization scheme.

ACKNOWLEDGEMENTS
The authors of this work thank the financial support received for the strategic project No. 212602
(AZTLAN Platform) of the Sectorial Fund for Energy Sustainability CONACYT-SENER.

REFERENCES
1. A.M. Gómez Torres, F. Puente Espel, E. del Valle Gallegos, J.L. François, C. Martin-del-Campo,
G. Espinosa-Paredes, “AZTLAN: Mexican Platform for Analysis and Design of Nuclear
Reactors”, Proceedings of ICAPP 2015. Nice, France. May 03-06, (2015).
S373

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2. Juan Galicia-Aragon, Juan-Luis Francois, Guillermo Bastida-Ortiz, Cecilia Martin-del-Campo,
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Desarrollo de códigos SPH para el estudio de transferencia de calor en el núcleo
de reactores nucleares
Felipe de Jesú s Pahuamba Valdez y Dra. Estela Mayoral Villa
Instituto Politécnico Nacional
Escuela Superior de Fı́sica y Matemáticas, Instituto Politécnico Nacional
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera México – Toluca s/n, La Marquesa, 52750 Ocoyoacac, México
narehc@hotmail.com; estela.mayoral@inin.gob.mx
Dr. Carlos Enrique Alvarado Rodríguez
Departamento de Ingenierı́a Quı́mica, División de Ciencias Naturales
y Exactas, Universidad de Guanajuato
Noria Alta s/n, 36050 Guanajuato, Gto. México
ce.alvarado@ugto.mx
Dr. Armando Miguel Gómez Torres
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Carretera México – Toluca s/n, La Marquesa, 52750 Ocoyoacac, México
armando.gomez@inin.gob.mx
Dr. Edmundo del Valle Gallegos
Instituto Politécnico Nacional
Escuela Superior de Fı́sica y Matemáticas, Instituto Politécnico Nacional
edmundo.delvalle@gmail.com
Resumen
La convección natural es de gran importancia en muchas aplicaciones de ingeniería. En este trabajo
se presenta el desarrollo de códigos SPH (Smoothed-particle hydrodyna- mics) para analizar la
transferencia de calor en el núcleo de reactores nucleares, por el momento, a través del mecanismo
de convección natural, que se presenta en el espacio que existe entre la pastilla combustible y el
encamisado, mejor conocido como huelgo. La hidrodinámica de partículas suavizadas (SPH) es un
método computacional utilizado para simular la dinámica de medios continuos, tales como la
mecánica de sólidos y los flujos de fluido. Ha sido desarrollado por Gingold y Monaghan (1977)
inicialmente para problemas astrofísicos. Su uso abarca múltiples campos de investigación,
incluyendo astrofísica, balística, vulcanología y oceanografía. Es un método de Lagrange (donde
las coordenadas se mueven con el fluido) sin malla, y la resolución del método se puede
ajustar fácilmente con respecto a variables como la densidad. Las ecuaciones de medio o fluido
continuo, las cuales son la conservación de masa, momento y energía del fluido, se presentan en su
forma Lagrangiana y posteriormente se presentan discretizadas en ecua- ciones SPH. Se describe
brevemente el código DualSPHysics, al cual se le están haciendo las implementaciones y
modificaciones requeridas, para analizar la termohidráulica de la barra de combustible. El método
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numérico se valida comparando los resultados obtenidos de simulaciones realizadas con datos
experimentales reportados en la literatura.
1. INTRODUCCIÓN
Los métodos de simulación y modelado numéricos son fundamentales para el análisis, control y
operación de un reactor nuclear, permitiéndonos estudiar y resolver problemas relacionados con la
termohidráulica, la neutrónica y la dinámica de fluidos los cuales se encuentran involucrados de
manera acoplada en estos sistemas. Actualmente el uso de modelado numérico ha cobrado especial
interés para la evaluación de la seguridad de Centrales Nucleares en el análisis de transitorios y
accidentes severos.
En un reactor de agua en ebullición (BWR) el combustible nuclear, el moderador, los elementos de
control y parte del sistema de remoción de calor se encuentran en la misma estructura, dentro de la
vasija del reactor, y se presenta la complejidad de que el agua que se utiliza como moderador es, de
igual forma, empleada como vehículo de remoción de calor. Al entrar en contacto el agua
líquida con el combustible, éste le transfiere calor proporcionando la energía necesaria para que
pase a estado gaseoso. El vapor de agua generado pasa entonces a las turbinas de los
turbogeneradores de vapor que convierten la energía de vapor en potencia eléctrica. Cuando ocurre
la transición de fase se afectan las propiedades de transferencia de calor y aunado a ello la
nucleación provocada por el proceso de ebullición genera alteraciones en la dinámica del fluido. En
los reactores BWR, la transición de fase de líquido a vapor juega un papel muy importante, lo que
marca una diferencia entre estos y los reactores de agua a presión (PWR) donde se opera a
presiones elevadas que no permiten que el agua presente esta transición de fase.
Un fenómeno muy importante que puede ocurrir en los BWR y que debe preverse es la posibilidad
de que se forme una capa de vapor en la superficie del encamisado del combustible, esta capa de
vapor presenta una alta resistencia a la transferencia de calor actuando entonces como un aislante
térmico, lo cual conlleva a que la barra de combustible no se enfríe adecuadamente, se sobrecaliente
y pueda llegar a fundirse, este fenómeno es conocido como secado (dryout). El patrón de flujo de la
dinámica del fluido en un reactor tipo BWR también es un factor muy importante en la transferencia
de calor a través del sistema de remoción de calor, el comportamiento turbulento del fluido
(principalmente en la región de transferencia de calor en ebullición nucleada saturada) favorece la
transferencia de calor en el sistema de remoción de calor y su control debe ser el adecuado para
poder optimizar el funcionamiento del mismo. Para ello se pueden hacer diseños especiales para
inducir la turbulencia que favorezcan, junto con los procesos de ebullición, la extracción del calor
generado por los procesos de fisión.
En general se han empleado métodos de simulación numérica de tipo Euleriano para estudiar estos
sistemas, entre los cuales destacan elemento finito, volúmenes finitos y diferencias finitas. Este
tipo de métodos y códigos conocidos como de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD:
Computational Fluid Dynamics) han mostrado ser una herramienta muy importante en el diseño,
control y operación de los reactores nucleares PWR, sin embargo para los BWR, debido a la
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transición de fase, su aplicación presenta algunas restricciones y limitantes importantes sobre
todo cuando se trata de estudiar problemas con fronteras móviles o difusas, transiciones de fase,
geometrías complejas y sistemas dinámicos o fluidos turbulentos, que son los casos que se presentan
en muchos de los fenómenos fundamentales que acontecen en un reactor nuclear BWR [2].
La principal limitante de las soluciones Eulerianas en este sentido, es que los sistemas se resuelven
por la discretización de las ecuaciones diferenciales acopladas que rigen al sistema en una malla, la
cual no es dinámica ni adaptiva, a los cambios estructurales que se presenten lo que conlleva al uso
de aproximaciones para poder resolver el sistema. Así mismo la incorporación de más efectos
físicos, resulta en un incremento en la complejidad de la solución numérica que puede llevar a
fuertes inestabilidades numéricas [3]. Las técnicas tradicionales de modelos unidimensionales
(o de parámetros concentrados) se basan en modelos simplificados en los que se incorporan
correlaciones empíricas y aproximaciones que introducen incertidumbres difíciles de cuantificar.
Por ello es cada vez más necesaria la incorporación de modelos físicos de primeros
principios para representar a los principales fenómenos que ocurren en los reactores de agua ligera
(LWR) como ebullición, condensación, intercambio de materia y energía entre fases, transporte
de partículas, etc. en
sustitución
del
uso
de
correlaciones
empíricas
que
adicionalmente tienen intervalos de validez limitados.
2.

MÉTODO SPH (SMOOTH PARTICLE HYDRODYNAMICS)

El método SPH (Hidrodinámica de Partículas Suavizadas), es un método numérico para la solución
de problemas de dinámica de fluidos computacional. Se trata de un método Lagrangiano, es decir, el
fluido se sustituye por un conjunto significativo de partículas distribuidas de manera arbitraria
esperándose así que el modelo sea más flexible y versátil que los convencionales métodos basados
en malla, ya que las propiedades del fluido viajan con cada partícula. En los últimos años
se ha aplicado en numerosos campos de la dinámica de fluidos. En particular, reproduce
fácilmente fenómenos de superficie libre en los que se estudien la rotura de olas,
interacciones fluido estructura y comportamientos no lineales de fluidos [4].

Figura 1: Imagen de fluido continúo (arriba) y de partículas en SPH (abajo). (Tomada de la
referencia [4]).

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2.1. Método de Interpolandos
SPH se basa en la teoría de los interpolandos integrales. El principio fundamental es aproximar
cualquier función A(r) por:
(1)
Donde r es el vector de posición; W es la función de peso o kernel; h es la distancia de interacción
llamada distancia de suavizado que controla el dominio de Ω. El valor de h deberá de ser mayor que
la distancia inicial de separación entre partículas.
La aproximación 1, en notación discreta, lleva a la siguiente aproximación de la función en
la posición de la partícula a:
(2)
Donde la sumatoria se realiza sobre las partículas vecinas b que se encuentran en la región
de soporte compacto de la función kernel. La masa y la densidad de las partículas vecinas se denotan
como mb y ρb respectivamente y Wab = W (ra − rb, h) es la función de peso o kernel.

Figura 2: Esquema de la función peso o kernel.

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3.

MODELO SPH PARA CONVECCIÓN NATURAL

La transferencia de calor por convección natural en cilindros concéntricos alineados
horizontalmente, puede caracterizarse por dos parámetros a dimensionales: el número de Rayleigh
Ra y el número de Prandtl P r, que se definen como:

donde g es el módulo de aceleración gravitacional, β es el coeficiente de expansión volumétrica del
fluido, L es el espacio entre los cilindros, ∆T es la diferencia de temperatura entre los cilindros, ν es
la viscosidad cinemática del fluido y α es la difusividad térmica del fluido. El número de Prandtl es
la relación de la difusividad viscosa respecto a la difusividad te´rmica. El número de Rayleigh se
puede considerar como la relación de la energía potencial gravitatoria respecto a la energía debido a
la disipación viscosa y la difusión te´rmica.
Para el flujo viscoso con transferencia de calor por convección natural, se utiliza la forma
lagrangiana de las ecuaciones de conservación de masa, momento y energía:
(5)
(6)
(7)

donde ρ es la densidad del fluido, t es el tiempo, u es la velocidad del fluido, p es la
presión del fluido y µ es la viscosidad dinámica del fluido, T es la temperatura del fluido, Cp es el
calor específico a presión constante y k es la conductividad térmica del fluido. FB denota la
fuerza boyante que actúa sobre el fluido.
El movimiento del fluido debido al cambio de la temperatura lo proporciona la fuerza Boyante FB
anexada en la ecuación de momento:
F B = −gβ(T − Tr)

(8)

donde g es la aceleración de la gravedad, β es el coeficiente de expansio´n volume´trica del fluido, y
Tr es la temperatura de referencia.

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Usando las fórmulas de suma de partículas de una función y sus derivadas, las ecuaciones
gobernantes se pueden discretizar en SPH de la siguiente forma:
(9)

(10)
+
(11)

donde los subíndices a y b indican partículas SPH, m es la masa de una partícula. Wab ≡ W (ra − rb,
h), aquí h es una longitud de suavizado que se utiliza para controlar el ancho del kernel. ‫׏‬a Wab
denota el gradiente de W tomado respecto a la partícula a. El término η = 0.01h2 se agrega para
evitar la singularidad cuando dos partículas están demasiado cerca una de otra [5].
3.1.

Modelo de Densidad Variable en Función de la Temperatura

En el formalismo de SPH, el fluido es tratado como ligeramente compresible, lo cual facilita el uso
de una ecuación de estado para determinar la presión del fluido, que es mucho más rápido que
resolver una ecuación como la de Poisson usada en el tratamiento incompresible. La ecuación de
estado de Tait, relaciona la presión y densidad. Se puede apreciar que una pequeña oscilación en la
densidad puede generar una gran variación en la presión.
(12)
El parámetro B es una constante relacionada con el módulo de la compresibilidad del fluido, ρ0 =
1000.0 Kg/m3 es la densidad de referencia, tomada como la densidad del fluido en la superficie y γ
es la constante politrópica, normalmente entre 1 y 7.
En este fluido compresible se define una velocidad del sonido, c, que viene dada por la raíz cuadrada
de la derivada de esta ecuación de estado respecto a la densidad:
(13)
(14)

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donde c0 es la velocidad del sonido para la densidad de referencia (en la superficie del fluido); la
constante B es igual a B =
densidad.

y además proporciona un límite para el máximo cambio de

Con las ecuaciones anteriores no podemos calcular el cambio de volumen o densidad en función de
la presión y temperatura, como sería si utilizáramos otra ecuación de estado, sin embargo, es posible
emplear el coeficiente de expansio´n volume´trica para calcular el cambio de volumen en función
de la temperatura y posteriormente cambiar la densidad de referencia en la ecuación de estado para
que el fluido tienda a valores de nuevas densidades. El modelo desarrollado es el siguiente.
Establecemos una relación entre el cambio de volumen y la temperatura utilizando el coeficiente de
expansio´n volume´trica.

Donde Vf y Vi son los volúmenes finales e iniciales respectivamente, β es el coeficiente de
expansión volumétrica, Tf y Ti son las temperaturas finales e iniciales. Considerando la relación
entre densidad, masa y volumen.
(16)
Y sustituyendo la densidad en la ecuación (15) obtenemos que:
(17)
De esta forma se evoluciona la densidad de referencia ρ0 = ρf en la ecuación (12) en cada paso de
tiempo, así el fluido tiende al valor de una nueva densidad cuando cambia la temperatura del fluido.
Este cálculo se realiza por partícula en cada paso de tiempo.
3.2.

Modelo de Conductividad Te´rmica Variable

Como sabemos la difusividad térmica del fluido combina la conductividad te´rmica del mismo con
su densidad y el calor específico a presión constante.
k
α=
(18)
ρCp

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Al establecer previamente un modelo para el cambio de densidad del fluido en función de la
temperatura, podemos utilizar este modelo para variar la conductividad de cada partícula en función
del cambio de densidad, con la siguiente fórmula.

donde el subíndice indica nuestra partícula SPH de interés.
4.

CÓDIGO DUALSHPYSICS

El código DualSPHysics proviene del código SPHysics, que es un modelo de SPH de
código abierto desarrollado por investigadores de la Universidad Johns Hopkins (USA), La
Universidad de Vigo (España), la Universidad de Manchester (Reino Unido) y la Universidad
de Roma, La Sapienza. El código se puede descargar gratuitamente de la página www.sphysics.org.
Si bien SPHysics permite simular problemas con alta resolución y una amplia gama de
formulaciones, el problema principal para su aplicación a problemas reales de ingeniería es el
tiempo de ejecución computacional excesivamente largo, lo que significa que SPHysics rara vez se
aplica a grandes dominios. La aceleración de hardware y la computación paralela son necesarias
para que SPHysics sea más útil y versátil para aplicaciones de ingeniería.
Las Unidades de Procesamiento de Gráficos (GPU) se originaron en la industria de los
juegos de computadora y ahora se han establecido como una alternativa barata a la
Computación de Alto Rendimiento (HPC) para la computación científica y el modelado numérico.
Las GPU están diseñadas para administrar grandes cantidades de datos y su poder de cómputo se ha
desarrollado en los últimos años mucho más rápido que las unidades de procesamiento central
convencionales (CPU). Compute Unified Device Architecture (CUDA) es un marco y lenguaje de
programación paralelo para la computación de GPU que utiliza algunas extensiones al lenguaje
C/C++. Investigadores e ingenieros de diferentes campos están logrando altas aceleraciones
implementando sus co´digos con el lenguaje CUDA. Por lo tanto, la computación de potencia
paralela de las GPU también se puede aplicar a los métodos de SPH donde los mismos bucles para
cada partícula durante la simulación pueden paralizarse.
El código FORTRAN de SPHysics es robusto y confiable, pero no está correctamente optimizado
para grandes simulaciones. DualSPHysics esta desarrollado en lenguaje C++ y CUDA para realizar
simulaciones en la CPU o GPU respectivamente. El nuevo código de la CPU presenta algunas
ventajas, como un uso más optimizado de la memoria. El paradigma de programación orientado a
objetos proporciona un código que es fácil de entender, mantener y modificar con un sofisticado
control de los errores disponibles. Además, se implementaron mejores optimizaciones, por ejemplo,
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las partículas se reordenan para dar un acceso más rápido a la memoria, y se implementa el mejor
enfoque para crear la lista de vecinos. El lenguaje CUDA gestiona la ejecución paralela de hilos en
las GPU. Los mejores enfoques se consideraron implementados como una extensión del código
C++, por lo que se implementaron las optimizaciones más apropiadas para paralelizar la
interacción de partículas en la GPU [6].

5.

RESULTADOS

La validación del modelo y de la implementación hecha en el código DualSPHysics, para simular la
convección natural, se probó un caso reportado en la literatura en dos dimensiones, obteniéndose los
siguientes resultados. La figura 3 muestra el sistema estudiado, que consiste en un sistema de
cilindros concéntricos alineados horizontalmente, en donde los dos cilindros están a temperatura
constante de diferente magnitud, siendo el cilindro interior el de mayor temperatura, así como los
componentes empleados para mantener las condiciones experimentales. El diámetro exterior del
cilindro interno es de 3.56 cm, con un espesor de 0.51 cm y el dia´metro interior del cilindro externo
es de 9.25 cm, con un espesor de 0.45 cm, con lo cual se mantiene una relacio´n L/Di = 0.8 [7].

Figura 3: Diagrama del aparato experimental. (a) Cilindro interno. (b) Cilindro externo. (c)
Calentador. (d) Canales de agua de enfriamiento. (e) Ventana. (Tomada de la referencia [7]).
La Figura 4 muestra los perfiles de temperatura para una de las pruebas de agua por encima de RaL
= 105. La posición vertical superior es 0° con 180° en la parte inferior. Las capas límite térmicas
cerca de ambos cilindros están bien definidas, al igual que la inversión de temperatura en la región
central [7].

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Cabe resaltar que para estos resultados, se dejó que el aparato alcanzara un estado estacionario, que
llevó al menos 8 horas para el circulamiento del agua.

Figura 4: Distribución adimensional de temperatura radial en agua para RaL = 2.09 × 105,
Pr = 5.45, L/Di = 0.8. ◦, 0°; a, 15°; O, 30°; ❑, 60°; §, 90°; O, 120°; Q, 150°; #, 180°.
(Tomada de la referencia [7]).
La tabla I muestra los valores utilizados en la simulación y las figuras 5, 6, 7 y 8, muestran distintos
instantes de tiempo de la simulación para diferentes parámetros calculados.

Tabla I: Datos de la simulación
Distancia entre partículas
0.02 cm
Viscosidad Laminar + SPS
1 × 10−6 m2/s
Temperatura inicial del fluido
278.15 K
StepAlgorithm
Verlet
Kernel
Wendland
Tiempo de simulación
4 segundos
Temperatura del contorno frío
278.15 K
Temperatura del contorno caliente
343.15 K
Calor específico a presión constante
4.1813 kJ/kg·K
Difusividad térmica del fluido
1.84 × 10−7 m2/s
Coeficiente de expansión volumétrica 0.582 × 10−3 °C−1
Partículas contorno
17644
Partículas fluidas
143192
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(a)
0 segundos (b) 1.2 segundos
(c) 2.4 segundos
(d) 3.6 segundos
Figura 5: Distribución de la temperatura a diferentes instantes de simulación.

(a) 0 segundos
(b) 1.2 segundos
(c) 2.4 segundos
(d) 3.6 segundos
Figura 6: Variación de la densidad a diferentes instantes de simulación.

(a) 0 segundos
(b) 1.2 segundos
(c) 2.4 segundos
(d) 3.6 segundos
Figura 7: Perfiles de velocidad a diferentes instantes de simulación.

(a) 0 segundos
(b) 1.2 segundos
(c) 2.4 segundos
(d) 3.6 segundos
Figura 8: Cambio de la conductividad térmica a diferentes instantes de simulación.
En la figura 5, se aprecia el efecto que la fuerza boyante ejerce sobre el fluido, al formar lo que
coloquialmente se denomina como “pluma”. Lo que muestra un estado estable con una 1 pluma, ya
que se identifican cuatro estados de convección diferentes en simulaciones numéricas, estado estable
con 1 pluma (SP1), estado inestable con 1 pluma (UP1), estado estable con n (n &gt; 1) plumas (SPN) y
estado inestable con n (n &gt; 1) plumas (UPN). En la figura 9 se hace una comparación entre los
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resultados de la simulación realizada en el código DualSPHysics y los resultados obtenidos que se
publicaron en el experimento de la referencia [7].

Figura 9: Comparación entre resultados experimentales y simulados.
6. CONCLUSIONES
A pesar de ser un método relativamente nuevo para la solución de problemas de dinámica de fluidos, el método SPH es más flexible y versátil que los métodos basados en malla. Aunque, por el
momento, la limitante de este método es el tiempo de cómputo, ya que actualmente las
verificaciones de las implementaciones se están corriendo sobre CPU, esto se puede apreciar
notoriamente en la figura 9, al no poder alcanzar el estado estacionario del sistema en la simulación
realizada con el código DualSPHysics.
En un futuro se planea emplear la paralelización del código DualSPHysics sobre GPU's, lo cual
acelerará el tiempo de cómputo de manera significativa. Además se pretende utilizar la
facilidad que ofrece el mismo código para introducir geometría detallada de modelado CAD,
mediante archivos con formato *.stl, esto para simular lo más detalladamente posible las barras
de combustible de un reactor nuclear.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen el apoyo financiero recibido del proyecto estratégico No. 212602 (AZTLAN Platform) del Fondo Sectorial de Sustentabilidad Energética CONACyT-SENER para la
elaboración de este trabajo. Así mismo el autor Felipe de Jesús Pahuamba Valdez agradece
al Instituto Politécnico Nacional y al CONACyT por la beca recibida para sus estudios de maestría y

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al Dr. Carlos Enrique Alvarado Rodríguez, por la ayuda técnica brindada para la realización de este
proyecto.

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Síntesis de fitatos de circonio para recuperar uranio en solución
Ordoñez Regil E., Almazán Torres M.G.
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares
Departamento de Química
Carretera México-Toluca, s/n, La marquesa, Ocoyoacac C.P. 52750
eduardo.ordonez@inin.gob.mx ; guadalupe.almazan@inin.gob.mx
Escalante Gutiérrez D.C., Ortiz Landeros J.
Instituto Politécnico Nacional
Departamento de Ingeniería Metalúrgica y Materiales
Av. Luis Enrique Erro s/n, Zacatenco, Delegación Gustavo A. Madero, C.P. 07738 CDMX
descalanteg27@gmail.com ;jlanderos@gmail.com

Resumen
El desarrollo de la tecnología de la producción de electricidad por medios nucleares nos
impone la necesidad de tener en cuenta el control de las diferentes fases del proceso así
como de los residuos producidos por los reactores nucleares. En este sentido se han
desarrollado muchos sistemas de recuperación de radionúclidos que por una u otra causa
están libres en la naturaleza. Se han empleado materiales naturales y sintéticos altamente
eficientes en la purificación de efluentes contaminados, pero por su costo de producción
resultan de aplicación muy restringida. En la naturaleza existen compuestos que tienen la
propiedad de reaccionar con algunos contaminantes, tal es el caso del hexafosfato de inositol
(IP6) que se presenta abundantemente en los cereales y otras plantas. Este fosfato, soluble en
agua tiene la propiedad de reaccionar con muchos metales, los atrapan y precipitan
haciendo muy sencilla su aplicación tecnológica en la descontaminación y remediación de
derrames tóxicos. En este trabajo se presentan los avances sobre la factibilidad de usar el
complejo de ácido fítico con circonio (IV) para recuperar al ion uranilo de soluciones, en
condiciones controladas.

1. INTRODUCCIÓN
Uno de los mayores retos que ha tenido que enfrentar la industria nuclear, y que ha frenado en gran
medida su expansión y desarrollo, tiene que ver con el uso de material nuclear y el manejo de los
residuos radiactivos que se generan como resultado de la producción de energía eléctrica. Esto se
debe a su alto contenido de elementos radiactivos, particularmente actínidos, entre los que se
encuentran emisores alfa, altamente tóxicos y de vidas medias largas [1]. Algunos actínidos,
particularmente el uranio, han estado presentes en la corteza terrestre desde su origen [2],
encontrándose distribuido de manera heterogénea, contribuyendo así a la dispersión de la
radiactividad natural en los diferentes medios, sólo que la concentración y distribución de estos
actínidos en el ambiente, depende del medio en el que se encuentran (agua, suelo, rocas) [3].
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Uno de los métodos que se han propuesto para limitar la movilidad de actínidos consiste en reducir
su solubilidad en agua y suelo transformado éstos de formas potencialmente móviles a formas
termodinámicamente estables [4]. El reactivo seleccionado debe ser compatible con el agua o suelo,
potencialmente usado para ayudar en el proceso de inmovilización [5]. Dicho sistema deberá
primero capturar los iones metálicos pesados y entonces remover estos del flujo de agua a través de
un proceso llamado proceso de intercambio catiónico. Dada la gran variedad de sitios de
coordinación posibles en las biomoléculas, es difícil describir la formación de complejos por los
métodos clásicos de química en solución. La estrategia que se presenta en este trabajo es el estudio
de los mecanismos intermoleculares involucrados en la interacción catión-ligando en sistemas
simples [6]. Así pues, en este estudio se propone estudiar el sistema ácido fítico/circonio, que servirá
de sustrato adecuado para colectar los complejos formados en solución con el U (VI) [7]. Dado que
el ácido fítico, altamente reactivo por sus 12 sitios protonados, es soluble en agua y el principio de
acción de este método se basa en la formación de un complejo de varias moléculas de ácido fítico
ligadas a un átomo central de circonio, lo que le confiere una alta insolubilidad, dejando aún muchos
sitios activos protonados que son los que pueden reaccionar con el uranilo.
El ácido fítico o Hexakis[dihidrogeno(fosfato)] de (1r,2R,3S,4s,5R,6S)-cichlohexano-1,2,3,4,5,6hexailo (C6H18O24P6) es un ácido orgánico que contiene fósforo. El ácido fítico se encuentra en
forma natural en los cereales, nueces, legumbres y semillas, donde cumple con funciones biológicas
importantes. Una característica interesante del ácido fítico es su capacidad para acomplejar iones
metálicos pesados. Las interacciones entre iones pesados y ácido fítico forman compuestos
insolubles que precipitan lo que les impide interaccionar con otras sustancias. En particular, el ácido
fítico presenta buena afinidad frente a algunos actínidos como el uranio, por lo que se ha propuesto
su uso en la remoción de actínidos en suelos y aguas [8]. Debido a estas características se plantea la
hipótesis de poder formar complejos de fitatos de circonio que son insolubles y aun en esta forma
tienen sitios activos que pueden reaccionar con el uranilo disperso en solución, a lo largo de un
amplio margen de pH, de 2 a 12 [9], formando diferentes complejos ternarios Fitato-CirconioUranilo
2. METODOLOGÍA
El material de prueba para la sorción de uranilo (Zr-IP6) fue sintetizado en el laboratorio
radioquímica del ININ, usando reactivos analíticos comerciales, con pureza certificada.
compuesto obtenido fue caracterizado por varias técnicas, tanto físicas como químicas y
evaluación para sorber el uranio en solución se realizó elaborando una cinética de sorción
condiciones controladas

de
El
su
en

2.1. Síntesis del Zr3(IP6)4
El Zr3(IP6)4 fue sintetizado mediante la reacción descrita por Sun P.[10], con 10 g de ZrCl4 en ácido
clorhídrico concentrado y 30 ml de hexametafosfato de inositol al 50% (IP6) disuelto en 30 ml de
agua para formar un gel, que está formado por el producto de la reacción directa de 3 átomos de
circonio enlazando directamente 4 moléculas del compuesto de IP6 en forma lineal. Se tomaron
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porciones pequeñas para hacer una serie de análisis para establecer la pureza y eficiencia de la
síntesis de este compuesto.
2.2. Caracterización estructural del Zr3(IP6)4
2.2.1.

Difracción de rayos X

La identificación de la fase obtenida se evaluó mediante un difractómetro de rayos X D8 Discover,
usando una fuente de radiación de Cu Kα (λ=1.540 Å) y 20 mA. El difractograma fue obtenido en un
intervalo de 4° a 70° en un ángulo 2θ. Los patrones de difracción de rayos X se compararon con los
patrones del JCPDS de la base de datos del Departamento de Materiales
2.2.2.

Espectroscopia infrarroja.

Los espectros infrarrojos, se obtuvieron utilizando un espectrómetro PEKIN-ELMER modelo 1600FTIR, se obtuvieron espectros de trasmitancia en un intervalo de número de onda de 4000 a 400 cm1
, la preparación de las muestras se realizó con bromuro de potasio (KBr) grado infrarrojo el cual fue
homogenizado junto con 5 % en peso de la muestra de Zr-IP6 en un mortero de ágata, y se
prepararon de pastillas por prensado.
2.2.3.

Espectroscopia Raman

Los espectros Raman se realizaron en un equipo Horiba Jobin Yvon modelo Labram HR 800
equipado con un microscopio confocal Olympus modelo BX41, como fuente de irradiación, se
empleó un láser de 663 nm, además el análisis fue empleado un objetivo 50X, se utilizó un filtro
D06 con un arreglo de 400 μm. Con el propósito de disminuir la señal del ruido de los espectros se
utilizaron alrededor de 150 adquisiciones con un tiempo de exposición de 2 segundos, el espectro se
realizó en un rango espectral de 100 a 1500 cm-1 .
2.2.4.

Microscopia electrónica de barrido y de trasmisión.

Con estas técnicas se puede controlar de manera visual el material obtenido en la síntesis, la
microscopía electrónica de barrido se realizó en un equipo PHILIPS modelo XL-30, para esto, las
muestras libres de humedad y bien dispersadas se fijaron en porta muestras con cinta autoadherible
de carbón y se recubrieron con una capa delgada de Au. Se obtuvieron imágenes de los gránulos que
componen el fitato de circonio, así como el análisis elemental puntual. La microscopia electrónica
de transmisión se realizó en el equipo JEM 2010HT. Con la técnica de polvo que se dispersó en un
solvente inerte, de aquí se toma una gota que es colocada en una rejilla de cobre, cubierta con una
membrana de polímero plástico, esto se deja secar y se coloca en la cámara de alto vacío del el
microscopio.

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2.3. Caracterización superficial del Zr3(IP6)4
Estas pruebas tienen como objetivo determinar el comportamiento de la superficial de las partículas
que componen el fitato de circonio.
2.3.1.

Determinación del área superficial.

Esta prueba será de gran utilidad para conocer los el área que está asociada a los gránulos del fitato
de circonio. Se realizó en un equipo Bel Japan, modelo Belsorp Max, con gases de nitrógeno y helio
de ultra alta pureza iniciando la isoterma de absorción-desorción a 77K. Pesando una pequeña
cantidad del compuesto en una probeta calibrada para este fin según el método clásico N2-BET.
2.3.2.

Determinación de sitios activos de superficie.

Este parámetro es útil para determinar la cantidad de cationes reactivos que pueden ser atrapados por
unidad de peso en base seca del material de prueba. Esta prueba se realiza mediante la titulación
acido-base. Las curvas de titulación fueron realizadas en un titulador automático Tritablab 90,
equipada con una auto-bureta ABU901 y un baño termostático para mantener el proceso a una
temperatura de 30°C. Durante todo el experimento, la suspensión se mantuvo en agitación y bajo
atmósfera de nitrógeno.
2.3.3.

Pruebas de Sorción de uranilo en solución.

Una solución madre 1X10-2 M de uranilo fue preparada a partir de cristales de nitrato de uranilo
UO2(NO3)2.6H2O. Se pasó de la forma nitratos a perclorato adicionando un poco de agua destilada y
2 mL de ácido perclórico al 60%, se calentó en la plancha hasta sequedad. Este procedimiento se
repitió 2 veces más. Posteriormente el concentrado fue recuperado con un poco de agua desionizada
y aforado a 25 mL. Se prepararon lotes de 10 ml de solución 1X10-3 M de perclorato de uranilo, con
sal de fondo perclorato de sodio 0.1 M sobre porciones de 100 mg de Zr-IP6 en tubos cónicos
polipropileno de 15 ml y se agitaron en un rotador circular por diferentes espacios de tiempo y al
final se separó el sobrenadante por medio de centrifugación a 3000 rpm. Midiendo el contenido de
uranilo en el sobrenadante por medio de centelleo líquido contrastando con un estándar de
referencia. De esta manera se elaboró una cinética de sorción durante un lapso de 20 min a 16 h a
pH=4.
2.3.4.

Calculo del coeficiente de partición (Kd)

Uno de los modelos empíricos o fenomenológicos más utilizados para la determinación de los
parámetros que permite comparar los diferentes sorbentes es el coeficiente de partición. El concepto
de Kd es el modelo típicamente usado en geoquímica, este supone que la constante de equilibrio de
distribución Kd representa la relación de la concentración del radionúclido sorbido sobre la
superficie del solido de prueba y la concentración total del radionúclido disuelto inicialmente, es
decir la suma de todas las especies acuosas del sorbato.
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3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Se ha producido el Zr3(IP6)4 mediante la técnica sol gel propuesta por SUN [9], mezclando una
solución clorhídrica de ZrCl4 por goteo sobre hexametafosfato de inositol al 50% (IP6) disuelto en
30 ml de agua, a medida que el ZrCl4 se adicionaba a la solución de IP6, se iba formando un gel
blanquecino que fue agitado toda la noche, al día siguiente se centrifugo a 3000 rpm.y la pasta se
secó a 90°C, posteriormente se lavó nuevamente hasta que se eliminó el exceso de reactivos, se secó
nuevamente y se pulverizo en mortero de ágata.
La primera prueba que se hizo a este compuesto fue la de difracción de rayos X de polvos. Esta
prueba nos reveló en primer lugar, que el compuesto está formado por una mezcla de fases
diferentes que corresponden al fitato de circonio con pequeñas cantidades de ZrO2, como lo muestra
la Figura 1. En que aparece un difractograma con señales cristalinas muy finas, que indican
pequeñas concentraciones de ZrO2, ya que el fitato de circonio es completamente amorfo y no
aparece en el difractograma. Estas conclusiones fueron obtenidas al comparar estos resultados con
los de nuestra base de datos.
El análisis por espectroscopía Raman confirma que existe una fracción de óxido de circonio en esta
mezcla, ya que se aprecian los 18 modos vibracionales en el ZrO2 monoclínico, en la Figura 2 se
presenta un análisis de 100 a 700 cm-1 en que se aprecian ciertas diferencias entre los espectros del
corrimiento Raman, lo que nos indica que el material obtenido es heterogéneo
3500

35000

Z3IP 6_a
Z3IP 6_b
Z3IP 6_c

189
177
Ag
Ag

3000
30000

Intensidad Raman

2500

2000

Z3IP6
1500

382
330
346 Bg
Bg
Ag

25000

20000

102
Ag

220
Eg

15000

304
Ag

474
Ag
635
566
501
A g 6 16 A g
Bg
Bg
536
Bg

1000
10000

500
5000
100

0
10

20

30

40

50

60

70

Angulo 2 Theta

Figura 1. Difractograma XRD del Zr-IP6

200

300

400

500

600

700

-1

C o rrim ie nto R a m a n (cm )

Figura 2. Espectro Raman del Zr-IP6

La espectroscopia infrarroja nos ha dado la pauta para considerar que el compuesto obtenido es una
mezcla de la menos dos compuestos (Figura 3), siendo la de Zr-IP6 la mayoritario, debido a la
intensidad de las bandas presentadas en las longitudes de onda de 1440 y de 511 cm-1,
correspondiente al enlace fosforado de la parte inorgánica de la molécula compuesta, en la banda de
1080 cm-1 se aprecia la confirmación de la presencia del IP6, ya que la banda corresponde a la unión
C-O-P. La microscopia electrónica de barrido, a 5,000X mostro que hay materia orgánica en
aglomerados de diferentes tamaños, entre los cuales se encuentran dispersas estructuras cristalinas
de manera aleatoria (Figura 4). En la micrografía de TEM a 80,000 X se parecía en detalle la
conformación de un aglomerado a base de gránulos firmemente cementados de Zr-IP6 y con algunos
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micro cristales de óxido de circonio adheridos a la superficie, como se aprecia en la Figura 5. Los
patrones de difracción de ambas partes del esta partícula mostraron patrones de anillos para el ZrIP6 y espectro de difracción de puntos para la partícula de ZrO2.
120

P=O
1446
100

2360
O=C=O
2925
2977 C-H
Alifatico

80

675
805

1389
878
1631
O=P(OH)

511
P=O
+4

Zr
60

40

1050
C-P-O
P-O-H

3427 OH de H3PO4
4000

3500

3000

2500

2000

1500

cm

1000

500

-1

Figura 3. Espectro FTIR

Figura 4. Micrografía SEM

Figura 5. Micrografía TEM

Figura 6. Productos de reacción más frecuentes del circonio con el ácido fítico.
En la Figura 6 se muestran dos de los principales productos de reacción del ácido fítico con
tetracloruro de zirconio, normalmente son designados por la relación estequiométrica de su fórmula
condensada quedando, la primera molécula como (3:4) 3 de Zr y 4 de IP6, la segunda seria (1:4), 1
de Zr y 4 de IP6. Después de hacer los análisis estructurales, solo fue posible determinar la
existencia de grupos Zr-IP6 sin determinar aun su estequiometria, lo cual queda aún pendiente.
La determinación de la cantidad de sitios activos en la superficie del Zr-IP6 se realizó por medio de
la titulación ácido-base, en la que el consumo de NaOH 0.1 N es equivalente a la cantidad de
radicales +H en los sitios de reacción en la superficie del polvo del fitato en la suspensión que se
titula. La cantidad de sitios resulta de una serie de factores que asocian la solución titulante con el
peso del fitato sólido, como se explica en la Ecuación 1:.

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ml

20

15

N1:Número de OH- presentes en el blanco
N2: Numero de OH- adsorbidos por el Zr-IP6
NA:Constante de Avogadro (6.023x1023)
A: Área superficial del Zr-IP6 (m2⋅g-1)
V: Volumen inicial de la titulación (L)
C: Concentración del compuesto en la solución (g⋅L-1)

10

5

0
2

4

6

8

10

pH 12

Figura 7. Titulación ácido-base del fitato de circonio
De los 12 sitios protonados disponibles en el ácido fítico se aprecia en la Figura 7, que algunos
sitios han sido ocupados por átomos de circonio en la molécula de fitato de circonio analizada, con
lo que queda claramente establecido en enlace iónico del circonio en los sitios ácidos del IP6.
Tabla 1. Resultados para las pruebas de área superficial y densidad de sitios activos
Material

Zr-IP6

Área superficial (m²/g)

6.144
2

Densidad de sitios activos (s/nm )

3.43

Estos valores para las constantes de superficie son relativamente altos y por tanto muy convenientes
para hacer las pruebas de sorción de iones metálicos en solución.
Las pruebas de sorción de uranilo en la superficie del Zr-IP6 se realizaron por medio del método de
lotes, como se ha descrito en epígrafes anteriores. Como primera prueba se elaboro una cinética de
sorción de Zr-IP6 sobre una solución de uranilo con concentración de 0.1 M con un pH inicial de 4,
en tiempos de 20 y 40 min, 1, 1.5, 2, 4, 6 y 16 horas y se observa un máximo de sorción para estas
condiciones a 32% (Figura 8) y se hizo una regresión para determinar Kd mediante la fórmula (2).
El concepto de Kd es el modelo típicamente usado en geoquímica, este supone que la constante de
equilibrio de distribución Kd representa la relación de la concentración del radionúclido sorbido
sobre la superficie del solido de prueba y la concentración total del radionúclido disuelto
inicialmente. También se puede calcular en un primer tiempo la capacidad de sorción (qe) de la
concentración de uranilo en el equilibrio y con esto el porcentaje de uranilo sorbido y no hay
disolución del fitato de circonio en estas condiciones aunque el pH final del procedimiento es
cercano de 2.

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Coeficiente de particion Kd

4

10

Kd

% Sorbido

40

30
Model

Hill
y=Vmax*x^n
/(k^n+x^n)

Equation

3

10

0.17418

Reduced
Chi-Sqr

qe= 7.61 μg/g

0.96427

Adj. R-Squa

Value

20

-2

0

2

4

Standard Er

D

Vmax

13.5588

0.45712

D

k

0.30245

0.03326

D

n

1

0.16458

6

8

10

(2)
Kd = 13.5 mg/g

12

14

16

2

10

% sorción = 32.27
18

Tiempo (h)

Figura 8. Cinética de sorción de uranio en Zr-IP6

4. CONCLUSIONES
-Se pudo obtener un compuesto Zr-IP6, con reactivos analíticos de IP6 y ZrCl4 en condiciones
controladas y de forma repetitiva.
-Los análisis químicos y estructurales revelaron la presencia mayoritaria del Zr-IP6 y pequeñas
impurezas de ZrO2 .
-Las pruebas de sorción mostraron que el Zr-IP6 tiene buenas aptitudes para sorber el uranilo en
solución, a pH=4, se pudo determinar una sorción de 32.2% sin pérdida de Zr-IP6 por disolución.

AGRADECIMIENTOS
Se reconoce el apoyo técnico de; Isidoro Martínez, Pavel López Carbajal y a Jorge E. Pérez por los
análisis de DRX, SEM y TEM.

REFERENCIAS
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repository”. RadiochimicaActa 66/67(1994) 231-242.
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Approaches to Geochemical Problems”. Nuclear Science Applications 1(1982)303-352.
3. P. Grabowski, H. Bem, “Uranium isotopes as a tracer of groundwater transport studies”. Journal
of Radioanalytical and Nuclear Chemistry 292 (2012)1043–1048.
4. Jensen M.P., Nash K.L., Morss L.R., Appelman E.H., Schmidt M.A. “Immobilization of Actinides
in Geomedia by Phosphate Precipitation” Humic and Fulvic Acids 17 (1996) pp 272285

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G. Tovar-Valdín, E. Ordóñez-Regil, M-G. Almazán-Torres, S. Martínez-Gallegos.
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P. Sun, Z. Li, M. Song , S. Wang, X. Yin, Y. Wang. " “Preparation and characterization of zirconium
phytate as a novel solid intermediate temperature proton conductor” Materials Letters 191 (2017)
161–164

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Adsorción de U (VI) en caolinita
Ana Karen Cuevas Jaramillo, J. Ignacio Dávila Rangel∗, Hugo López del Río, Liliana
Miranda Castro
Unidad Académica de Estudios Nucleares, UAZ
Ciprés 10 Fracc. La Peñuela, Zacatecas, MX
cuja2105@hotmail.com; idavilara@gmail.com; hlopez@hotmail.com

Resumen
La caolinita es una arcilla ampliamente utilizada en diferentes industrias, pues sus
propiedades como material adsorbente son muy conocidas, lo que ha favorecido el uso de
este material. La adsorción de uranio en caolinita fue investigada utilizando técnicas de
adsorción en batch bajo diferentes condiciones experimentales como: la relación V/m
(cantidad de material), tiempo de contacto entre las fases líquida y sólida, pH de la
solución de uranio, concentración inicial de uranio y temperatura. La cantidad de
material de 0.480 g y una relación V/m de 16.634 mL/g fueron las más adecuadas para
este proceso de adsorción; mientras que la cinética mostró que la adsorción de uranio
alcanza el equilibrio en 1440 minutos. La adsorción se favoreció a condiciones de un pH
de 6 y una concentración de 150 ppm y el proceso de adsorción de uranio en bentonita
resultó ser altamente dependiente de la temperatura. Este trabajo contribuye a la
comprensión del comportamiento de la caolinita en la adsorción de U (VI). Las
respuestas a las variables estudiadas pueden ser consideraciones básicas a tomar en
cuenta al momento de decidir su utilización en algún problema en específico.

1. INTRODUCCIÓN
La adsorción es uno de los procesos fisicoquímicos más importantes que se produce en las fases
sólido-líquido y gas-sólido; ésta se ha convertido en uno de los métodos preferidos para la
eliminación, recuperación y reciclaje de diferentes especies metálicas y compuestos químicos de
efluentes acuosos. Es un proceso de transferencia de masa por el cual una sustancia es transferida
desde una fase líquida hasta la superficie de un sólido donde se une por interacciones físicas y/o
químicas.
Se han estudiado varios tipos de adsorbentes para eliminar y recuperar uranio, ya sea en forma
pura, natural, o modificados superficialmente con otras especies. En general, todo material sólido
con estructura porosa puede ser empleado como adsorbente pero, la capacidad de adsorción
dependerá de su estructura interna y área superficial; adicionalmente, la selectividad para fijar esta
especie está condicionada por la naturaleza química y la polaridad de la superficie adsorbente. Las
arcillas y sus compuestos se consideran particularmente efectivas para la adsorción de algunos
elementos, debido a su bajo costo y alta estabilidad química.

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El mineral caolinita es uno de los minerales mayoritarios en los diez primeros metros de la
corteza continental, la caolinita es un silicato de aluminio hidratado formado normalmente por la
descomposición de feldespatos y otros silicatos de aluminio; esta descomposición se debe a los
efectos prolongados de los procesos de meteorización en los que intervienen el agua y el dióxido
de carbono.
La fórmula estructural de la caolinita es Al2Si2O5 (OH)4 y su composición centesimal responde a:
SiO2=46.53 %, Al2O3=39.49 % y H2O=13.98 %. La estructura de la caolinita es de las más
sencillas, es aquella que consiste en el apilamiento indefinido de capas formadas por hojas
tetraédricas (T) y octaédricas (O) ósea la lámina tipo 1:1, una hoja de tetraedros de silicio-oxígeno
unida a otra hoja de octaedros de aluminio-oxígeno-OH. La sustitución del silicio por otro
elemento, como el aluminio, o bien la sustitución del aluminio en la hoja tipo O por otro elemento
de menor carga, por ejemplo el magnesio, causa un cambio químico en el material pero mantiene
esencialmente la misma estructura.
Este material ha sido estudiado en la adsorción de diferentes tipos de iones metálicos, ya sea
natural o modificada, un ejemplo es el estudio de la adsorción del Cu2+ bajo un campo magnético,
en donde se analizaron los efectos del campo mediante el diseño de la variación del tiempo de
exposición, la densidad del flujo magnético y el método de exposición magnética [1], también se
ha investigado la eliminación de Fe (III) a partir de una solución acuosa por medio de caolinita,
montmorillonita y sus formas de ácido activadas [2]. Arcillas de caolinita y metacaolinita
obtenidas del sur de Camerún se utilizaron para estudiar su capacidad de adsorber Ni (II), el
estudio destacó varios parámetros y se estableció que la eliminación de Ni (II) depende del pH,
de la concentración inicial del soluto y de la masa del material adsorbente [3]. Srivastava y
colaboradores estudiaron la adsorción de Cd (II), Cu (II), Pb (II), y Zn (II) en caolinita en
sistemas de uno y múltiples elementos en función del pH y de la concentración en una solución
con concentración de 0.001 M de NaNO3 [4]. La adsorción de U (VI) en caolinita purificada fue
estudiada por experimentos en lote bajo condiciones ambientales por Zhang y colaboradores en el
2013 [5]. Guanghui Wang y colaboradores estudiaron la adsorción de uranio en solución acuosa
con calonita calcinada y activada con ácido, notando que la capacidad de adsorción fue mejor una
vez que se modificó el material [6]. Gao y colaboradores investigaron la adsorción de U (VI) en
caolinita en función del tiempo de contacto, pH, concentración de U (VI) utilizando esperimentos
en lote [7].
La presente investigación tuvo como propósito estudiar las propiedades de adsorción de uranio en
soluciones acuosas utilizando caolinita cruda como material adsorbente en función de diferentes
parámetros fisicoquímicos experimentales como: efecto de la cantidad de material, efecto del
tiempo de contacto, efecto del pH, efecto de la concentración de U (VI), efecto de la temperatura
en el medio acuoso.

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2. PARTE EXERIMENTAL
2.1. Acondicionamiento del material
El acondicionamiento del material se realizó antes de someter la caolinita al proceso de adsorción.
Para eliminar impurezas y granos finos, se sometió a un proceso de lavado por inmersión y
agitación con agua desionizada durante un día; posteriormente la suspensión se decantó y la
caolinita se sometió a secado por 24 h a 90 ºC. El material seco se trituró para obtener malla #100
(0.150 mm), esta fracción fue utilizada en todos los experimentos. Todos los reactivos utilizados
en este estudio fueron grado analítico y se utilizaron sin purificación.
2.2. Caracterización del material
Se analizó el material previamente tratado, utilizando análisis de difracción de rayos X con un
difractómetro de rayos X (XRD) Bruker D8 Advanced EcoTM, así como también por microscopía
electrónica de barrido con un equipo FEI Quanta 650 con 2 detectores de espectrometría de
energía dispersa de rayos X (EDS) (Bruker Xflash 5030).
2.3. Efecto de la cantidad de material (relación V/m)
La adsorción se efectuó con agitación mecánica, a una temperatura ambiente (25°C), utilizando 8
mL de solución de UO2 (NO3)2·6H2O con una concentración de 100 ppm de uranio, cada una de
las series experimentales se realizaron por triplicado. Se utilizaron cantidades de 0.080, 0.160,
0.240, 0.320, 0.400 y 0.480 g de material; para evaluar el efecto de la cantidad de material
adsorbente y para la representación de los resultados se obtuvo la relación V/m de cada una de las
diferentes cantidades de material trabajadas, siendo las siguientes relaciones: 97.722, 49.813,
33.243, 24.976, 19.928 y 16.634 mL/g (siendo la mayor relación V/m la menor cantidad de
material y la menor relación V/m corresponde a la mayor cantidad de material). Después de este
procedimiento se trabajó con la relación (V/m) más eficiente.
2.4. Efecto del tiempo de contacto y modelado cinético
Para el efecto del tiempo de contacto, la adsorción se trabajó de igual manera con agitación
mecánica a una temperatura ambiente (25°C), utilizando 0.480 gramos de caolinita en contacto
con 8 mL de solución de UO2 (NO3)2·6H2O a una concentración de 100 ppm de uranio, con
tiempos de contacto correspondientes a: 2, 5, 10, 20, 40, 60, 120, 240, 360, 480, 720, 1440, 2880 y
5760 minutos. De ésta serie experimental se obtiene el tiempo de contacto necesario para alcanzar
el equilibrio, mismo que se utiliza en los experimentos subsecuentes.
Para el modelado de la cinética del proceso de adsorción, el análisis de los datos experimentales de
la cinética de adsorción de U (VI) a diferentes tiempos de caolinita se ajustó a la forma no lineal
de las ecuaciones referentes a los modelos de cinética de primer orden de Lagergren y de segundo
orden de Ho y Ritchie modificado utilizando para ello, el software STATISTICA® 7, versión para
Windows® [8 y 5].

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2.5. Efecto del pH
En el estudio del efecto del pH inicial de la solución, el pH se varió en un rango de 2 a 9, con
valores de 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 y 9; el valor del pH se ajustó al valor requerido con pequeñas
cantidades de soluciones de HCl y NaOH concentrados. De estos experimentos se obtiene el valor
de pH óptimo de la solución.
2.6. Efecto de la concentración y modelación de las isotermas de adsorción
Una vez definidos la cantidad de masa de material adsorbente, tiempo de contacto y pH, se
procedió al estudio del efecto de la concentración de uranio, bajo las mismas condiciones, se
trabajó con soluciones de uranio a diferentes concentraciones conocidas: 25, 50, 100, 150, 200 y
250 ppm, se pusieron en contacto con la caolinita y de esta manera se conoció la concentración a
la cual existe mayor retención de uranio para caolinita.
El análisis de los datos experimentales de las isotermas de adsorción a diferentes concentraciones
de uranio se ajustó a la forma no lineal de las ecuaciones referentes a los modelos de las
isotermas de Freundlich, Langmuir y Sips utilizando para ello, el software STATISTICA® 7,
versión para Windows®
2.7. Efecto de la temperatura del medio acuoso y parámetros termodinámicos
Para el efecto de la temperatura, la adsorción se efectuó con agitación mecánica, utilizando 8 mL
de solución de UO2 (NO3)2·6H2O con una concentración de 100 ppm de uranio, se varió la
temperatura al momento del contacto con la ayuda de un baño térmico, se trabajaron diferentes
temperaturas desde: 25°C, 45°C, 65°C y 80°C. Con el fin de conocer el comportamiento del
proceso de adsorción en función de la temperatura.
La definición del comportamiento de la termodinámica, fue con el fin de obtener los parámetros
como la entalpía (ΔH°), la entropía (ΔS°) y la energía libre de Gibbs (ΔG°) para definir si la
reacción es endotérmica o exotérmica y la espontaneidad del proceso de adsorción.
2.8 Análisis de uranio
Posterior al contacto, el uranio no adsorbido en el sobrenadante se cuantificó por el método de
arsenazo (III), el cual fue adaptado del propuesto por Khan, et al., 2006, Loic , et al., 2013 y M.
M., et al., 2013 a 651 nm [9, 10 y 11].
El reactivo AZ-III se prepara disolviendo 0.035 g de arsenazo III en 25 mL de HClO4 [3 M] y se
afora en un matraz de 100 mL ([Az 350 ppm]). La curva de calibración se obtiene mezclando 1
mL de solución estándar de UO2 (NO3)2·6H2O a diferentes concentraciones (1, 5, 10, 25 y 50
ppm) con 3 mL del reactivo Az-III [350 ppm] y se mide a 651 nm en el espectrofotómetro.
Después de este procedimiento se realiza la formación del complejo UO22+-AzIII. Con el
sobrenadante que se obtiene de cada uno de los contactos de las diferentes etapas experimentales,
y enseguida se efectúa la medición de las muestras.
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El porcentaje de adsorción del metal en la fase sólida se calculó de la siguiente manera:

% Ads =

Ai − A f

× 100

Ai

(1)

Donde: Ai y Af son la concentración inicial y final de uranio en la solución, respectivamente.

3. RESULTADOS
3.1. Caracterización del material
La Figura 1, presenta el difractograma de rayos X de la muestra de caolinita lavada; el cual indica
que el mineral principal para este material es la caolinita [Al2Si2O5 (OH)4], ya que lo contiene en
mayor proporción, así como también se pueden observar otras señales que confirman la presencia
de algunas impurezas de cuarzo [SiO2] y alunita [KAl3 (SO4)2(OH)6].

Q

C

3.00E+04

C- Caolinita Al2Si2O5(OH)4
A- Alunita KAl3(SO4)2(OH)6
Q- Cuarzo SiO2

A, C

A, C

Q

Q

C, Q

A

Q

Q
Q

Q

Q

5.00E+03

Q

1.00E+04

A
C

C

C

A

1.50E+04

A

A

C

A

C

2.00E+04

A

Intensidad, (cps)

2.50E+04

0.00E+00

0

10

20

30

40

2 θ, (°)

50

60

70

80

Figura 1. XDR de caolinita.
S403

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Con el microscopio electrónico de barrido se obtuvieron imágenes de alta resolución de la
superficie de una muestra de caolinita lavada (Figura 2), se tomaron imágenes con una resolución
de 30 μm y 10 μm, en donde se nota una gran cantidad de partículas finamente conglomeradas, así
como también se puede apreciar que cuenta con una estructura del tipo laminar en capas muy
delgadas.

Figura 2. Microscopía electrónica de barrido (MEB) de caolinita a 30 y 10 μm.
3.2. Efecto de la cantidad de material (relación V/m)
La dosificación de material adsorbente es un parámetro importante en el proceso de adsorción,
porque determina la capacidad de un adsorbente para una determinada concentración inicial de
adsorbato bajo ciertas condiciones. Para evaluar el efecto de la cantidad de material se realizaron
experimentos por lotes en el proceso de adsorción de uranio en caolinita. En la Figura 3 se puede
observar que la variación del porcentaje de uranio adsorbido, en función de la relación (V/m) del
adsorbente, mostró que conforme que la adsorción de uranio se redujera con el aumento de la
relación v/m, esto quiere decir que al aumentar la cantidad de material adsorbente (caolinita),
también aumenta el porcentaje de adsorción. Esto es esperado porque un número creciente de
partículas adsorbentes en la solución permite que más iones de uranio actúen con los sitios de
reacción; para una concentración fija de metal, al aumentar la dosis de adsorbente hay más centros
activos superficiales capaces de fijar los metales presentes en la disolución. Por lo que se tomó
0.480 g de caolinita como la cantidad óptima para trabajar, la cual da una relación v/m de 16.634
mL/g, con un porcentaje de adsorción de 71.25% ± 0.6355.

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100
90

Adsorción, (%)

80
70
60
50
40
30
20
10
0
0

20

40

60

80

100

V/m (mL/g)

Figura 3. Adsorción de uranio en caolinita en función de la relación V/m.
3.3. Efecto del tiempo de contacto y modelado cinético
Se realizaron los experimentos de cinética de adsorción hasta que el sistema caolinita-uranilo
alcanzó el equilibrio. La retención de iones metálicos en disolución sobre aluminosilicatos
depende del tiempo; según el mecanismo, el tiempo necesario por el sistema para alcanzar el
equilibrio se extiende desde micro o milisegundos (cuando la retención se produce por
intercambio iónico o complejación superficial) hasta años en algunas reacciones de precipitación y
cristalización que tienen lugar en procesos geoquímicos.
Es por esto que el tiempo de contacto también es un factor importante en el proceso de adsorción;
la variación temporal de la adsorción de uranio sobre la caolinita se presenta en la Figura 4,
como puede observarse se encontró que durante los primeros minutos el porcentaje de adsorción
está alrededor del 40% (39.10% ± 1.2447) y conforme se va aumentando el tiempo de contacto
también lo hace el porcentaje de adsorción hasta alcanzar el máximo valor de 70.48 % ±0.0735 a
5760 minutos; a partir de los resultados encontrados se puede apreciar que el equilibrio no es
muy rápido, pues la cinética de la caolinita muestra que la meseta del equilibrio comienza a
notarse a partir de los 1440 minutos, puesto que después de este punto la variación del porcentaje
de adsorción es mínima; por lo que se consideró un tiempo óptimo de 1440 minutos.

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100
90

Adsorción, (%)

80
70
60
50
40
30
20
10
0
0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

Tiempo, (minutos)

Figura 4. Adsorción de uranio en caolinita en función del tiempo de contacto.
Con el fin de investigar el mecanismo de adsorción en los sistemas líquido-sólido, los resultados
se analizaron con tres modelos cinéticos basados en la capacidad del adsorbente: Pseudo-primer
orden, Pseudo-segundo orden, y Ritchie modificada. Los datos experimentales se ajustaron a los
modelos cinéticos por regresión no lineal usando el programa de cómputo STATISTICA®.
Al aplicar los modelos cinéticos a los resultados, se obtiene que el modelo de Ritchie Modificado
es el que mejor representan el comportamiento de los datos experimentales, este comportamiento
se explica en términos de que la adsorción sobre una superficie sólida heterogénea es dominada
por un fenómeno de adsorción en monocapa, obteniendo un valor de qe=0.9613 mg/g ± 0.0516.
3.4. Efecto del pH
La concentración de iones H+ es uno de los factores más importantes que afectan el fenómeno de
adsorción [12]. El uranio en disolución acuosa se encuentra en forma de diferentes especies
químicas en función del pH de la disolución. Esto es un indicativo de la fuerte dependencia que
existirá entre el pH de la disolución y la posibilidad de recuperación del uranio, ya que varían las
posibles interacciones entre el uranio y la superficie del material adsorbente. Además, cabe
considerar que la superficie del material se puede ver afectada al ponerse en contacto con
soluciones ácidas o básicas, provocando reacciones en su superficie que modifiquen la capacidad
de establecer interacciones con el uranio. Una variación del pH provoca modificaciones en los
grupos funcionales que se encuentran en la superficie del material, pudiendo alterar la capacidad
de interacción con las especies metálicas.
En solución, el uranio puede estar presente en forma de iones correspondiente a cuatro estados de
oxidación: +3, +4, +5 y +6. El uranio hexavalente es el estado de oxidación más estable
2+
formando el ion uranilo (UO2 ) en solución acuosa con una configuración lineal: O-U-O [13].
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En la Figura 5, se muestra un diagrama de especiación en medio acuoso a distintos valores de pH
para el U (VI) a 25°C, en el que se puede observar que a valores menores a un pH de 6 existe
mayor presencia del ión uranilo, mientras que conforme se aumenta el valor del pH se forman
otras especies químicas.

Figura 5. Diagrama de especiación en medio acuoso a distintos valores
de pH para el U (VI) a 25°C, [14].
En la Figura 6 se muestra el resultado del porcentaje de recuperación de uranio en función del
pH. Los resultados muestran que la adsorción del uranio sobre la caolinita es altamente
dependiente del pH. Se observa que mostró una variación más significativa, ya que a valores
bajos de pH el porcentaje de adsorción fue menor y conforme se iba aumentando el valor del pH,
también aumentaba el porcentaje de adsorción, llegando a un valor máximo de 69.1% ± 0.405 a
un pH de 6, después del pH de 7 comienza a disminuir el porcentaje de adsorción, por lo que se
consideró como valor óptimo un pH de 6.

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100
90
80

Adsorción, (%)

70
60
50
40
30
20
10
0
0

2

4

6

8

10

pH

Figura 6. Efecto del pH de la solución en la adsorción de uranio en caolinita.
Liang Gao y colaboradores realizaron un estudio sobre la adsorción de U (VI) en caolinita,
evaluando diferentes parámetros, en donde encontraron un pH óptimo de 6.5, en este caso el
valor de pH óptimo para la caolinita fue de 6, un valor muy cercano al de Liang Gao y
colaboradores [7].
3.5. Efecto de la concentración y modelación de las isotermas de adsorción
La concentración proporciona una fuerza motriz importante para superar toda la resistencia a la
transferencia de masa del uranio entre la fase acuosa y la fase sólida. Normalmente un aumento
de la cantidad de uranio en solución, en este caso permite aumentar su recuperación. Este
aumento está causado por el equilibrio que se establece entre el metal en solución y el metal
adsorbido por el material adsorbente, equilibrio que depende en cada caso de la cantidad de metal
inicial de la disolución. Para conocer la efectividad de un material adsorbente es necesario
conocer cuál es la cantidad máxima de metal (capacidad máxima) que puede adsorber. Los
materiales adsorbentes establecen diferentes equilibrios de recuperación de metal cuando se
ponen en contacto con disoluciones de diferentes concentraciones experimentales y son diferentes
para cada temperatura.
En la Figura 7 se observan los resultados obtenidos para la caolinita, ahí se puede apreciar que la
adsorción del metal es altamente dependiente de la concentración inicial del ión metálico.
Se puede notar que a bajas concentraciones (50 ppm) el porcentaje de adsorción es de casi el
100% (99.8% ± 3.0), pero conforme se va aumentando la concentración el porcentaje de
adsorción va disminuyendo significativamente hasta llegar a un valor de 10.72% ± 1.70 a una
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concentración de 250 ppm, sin embargo la capacidad de adsorción de la caolinita es diferente,
pues el valor de la qe aumenta al aumentar la concentración de uranio, llegando a un valor
máximo de 1.00 ± 0.077 mg/g de material a una concentración de 150 ppm, después de este
punto el valor de qe comienza a disminuir; por lo que se puede decir que la adsorción del metal es
altamente dependiente de la concentración inicial del ión metálico, en este caso uranio. Este
resultado es similar al reportado por Guanghui Wang y colaboradores en su estudio sobre la
adsorción de uranio (VI) en una solución acuosa sobre caolín calcinado y activado por ácido [6].
100
90

Adsorciión(%)

80
70
60
50
40
30
20
10
0
0

50

100

150

200

250

300

Concentración, (ppm)

Figura 7. Efecto de la concentración en el porcentaje de adsorción de uranio en caolinita.

5
4.5
4

qe, (mg/g )

3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
0

50

100

150

200

250

300

Concentración, ppm

Figura 8. Efecto de la concentración vs qe en la adsorción de uranio en caolinita.
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Al representar los resultados de los equilibrios entre la cantidad de metal adsorbido y la cantidad
que queda en la disolución, para unas determinadas condiciones, en este caso a un pH de 6 y
temperatura ambiente (25°C) se obtiene la isoterma de equilibrio y su ecuación se puede definir
utilizando distintos modelos empíricos, se trabajó con los modelos de Langmuir, Freundlich y
Sips. En este caso el modelo que mejor se ajustó a los datos experimentales fue el modelo de
Lanmgmuir, el cual nos dice que existe una monocapa del soluto en la superficie del material
adsorbente, obteniendo una R= 0.949 y una qmáx= 0.8599 mg/g ± 0.0554.
Guanghui Wang y colaboradores en el mismo estudio sobre la adsorción de uranio (VI) en una
solución acuosa sobre caolín calcinado y activado por ácido, encontraron que el modelo que
predominó en el proceso de adsorción fue el modelo de Langmuir, concordando con los
resultados aquí mostrados [6].
3.6. Efecto de la temperatura del medio acuoso y parámetros termodinámicos
La temperatura puede incidir directamente en la adsorción de solutos en disolución. En este caso
se trabajaron 4 temperaturas diferentes: 25, 45, 65 y 80°C como puede observarse en la Figura 9
a mayor temperatura mayor porcentaje de adsorción; por lo que pude decirse que el proceso de
adsorción de la caolinita y el UO2 2+ es altamente dependiente de la temperatura.
Para obtener los parámetros termodinámicos, el coeficiente de distribución (Kd) fue calculado
para cada temperatura y se graficó el Ln Kd Vs 1/T, esto para conocer la entalpía (ΔH°, J mol-1)
y entropía (ΔS°, J mol-1 K-1), puesto que este gráfico debería de ser lineal y el intercepto
equivale a (ΔS/R), mientras que la pendiente sería numéricamente igual a (-ΔH/R), según la
ecuación de van t´Hoff:

(2)
Donde R es la constante ideal de los gases (8.314 J mol-1 K-1) y T es la temperatura (K). Los
valores de la energía libre de Gibbs fueron calculados de la siguiente ecuación para una
temperatura de 298 K [15 y 16]:
(3)
Se encontró que el proceso de adsorción de uranio en caolinita tiene un ΔG°= -8.89 Jmol-1, lo cual
indica que es un proceso espontáneo, mientras que el valor del ΔH°=36.4 J/mol K nos indica que
es un proceso de naturaleza endotérmica.

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100
90
80

Adsorción, (%)

70
60
50
40
30
20
0

20

40

60

80

100

Temperatura, (°C)

Figura 9. Efecto de la temperatura en la adsorción de uranio en caolinita.
7

Ln Kd, (mL/g)

6

5

4

3

LnKd = -4378.7 1/T + 18.286

2

1
0.0028

0.0029

0.003

0.0031

0.0032

0.0033

0.0034

1/T, (K-1)

Figura 10. Variación del LnKd Vs 1/T en la adsorción de uranio en caolinita.

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4. CONCLUSIONES
La eficiencia de la caolinita para la adsorción de uranio en solución acuosa fue investigada,
utilizando técnicas de adsorción en batch bajo diferentes condiciones experimentales. Los
resultados obtenidos en esta investigación muestran que la caolinita es un material con buenas
características físicas y químicas, ya que cuenta con una capacidad de adsorción considerable para
el uranio.
La capacidad adsorbente de la caolinita fue dependiente de la cantidad de material, tiempo de
contacto, pH de la solución, concentración inicial y temperatura. En cuanto a la cantidad de
material, fue más eficaz una masa de 0.480 gramos de caolinita; para el tiempo de contacto se
pudo notar que la adsorción, alcanzó el equilibrio en un tiempo de contacto entre las fases de 1440
minutos. Para el pH se obtuvo un valor óptimo de 6; mientras que la concentración óptima fue de
150 ppm, con un valor de qe=1.00 ± 0.077 mg/g de material. En el caso de la temperatura, el
proceso de adsorción de uranio en caolinita es altamente dependiente, pues a mayor temperatura
mayor porcentaje de adsorción y al evaluar los parámetros termodinámicos se encontró un valor
de ΔH°=36.4 J/mol K, el cual indica que es un proceso de naturaleza endotérmica y es por esto que
a mayor temperatura se obtiene un mayor porcentaje de adsorción. El valor negativo del ΔG°,
indica la espontaneidad del proceso.
Finalmente este estudio muestra que la caolinita tiene una buena capacidad de adsorción de
uranio; su bajo costo y fácil acceso hace que este material se pueda considerar como un buen
candidato para ser utilizado como barreras de contención en confinamientos de desechos
radiactivos de nivel medio y alto, así como para la remediación de mantos acuíferos.

AGRADECIMIENTOS
Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) por el apoyo recibido para la
realización de este trabajado de investigación.
Al Dr. Víctor H. Baltazar H. catedrático del programa de maestría en ciencias e ingeniería de
materiales en la Universidad Autónoma de Zacatecas por su apoyo en la caracterización de la
caolinita mediante el análisis por difracción de rayos X.

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Adsorción de uranio (VI) en clinoptilolita
Iván Rodríguez Acosta, J. Ignacio Dávila Rangel* , Hugo López del Rio
Unidad Académica de Estudios Nucleares, UAZ
Ciprés 10Fracc. La Peñuela, Zacatecas, MX
rshivan@hotmail.com; idavilara@gmail.com; hlopezdelrio@hotmail.com

Resumen
El uranio es uno de los metales pesados que se puede encontrar en las aguas residuales
industriales, dicho elemento es muy toxico para los seres humanos y el medio ambiente.
En este trabajo, la zeolita natural clinoptilolita es usada como un adsorbente para la
eliminación de uranio de soluciones acuosas. Esta se estudió en dos lotes, el primero en su
forma natural y el segundo lote fue acondicionado a forma Na+, con la finalidad de
comparar la capacidad de adsorción. Se estudiaron los efectos de los parámetros de
tiempo de contacto, pH y la concentración de uranio en solución, esto para determinar las
mejores condiciones de adsorción. El equilibrio se logró a los 50 minutos, mostrando una
velocidad de adsorción rápida. La adsorción se demostró a valores de pH de 2 a 10,
encontrando un pH de 5 como óptimo. De acuerdo a los resultados obtenidos
comprobamos que la clinoptilolita es un adsorbente bastante eficiente logrando un
87.25% de adsorción de uranio en sus condiciones naturales, mientras que la clinoptilolita
acondicionada a forma Na+ alcanza los 93.15% de uranio adsorbido.

1. INTRODUCCIÓN
El uranio es el elemento natural más pesado, radiactivo y químicamente toxico. En su estado
natural aparece como una mezcla de tres isotopos: 234U (0.01%), 235U (0.71%) y 238U (99.28%),
químicamente ambos se comportan igual pero tienen propiedades radiactivas diferentes. El 235U
es usado como combustible para los reactores nucleares [1].
Existen varios métodos para eliminar el uranio de soluciones acuosas, como la precipitación
química, osmosis inversa, extracción por solvente y la adsorción. Entre estos la adsorción es un
método muy usual debido a su alta eficiencia, facilidad de manejo y disponibilidad de diferentes
materiales adsorbentes.
El proceso de adsorción es un proceso de transferencia de masa por el cual una sustancia es
transferida desde una fase liquida hasta la superficie de un sólido donde se une por interacciones
físicas y/o químicas. Se han estudiado diferentes tipos de adsorbentes para eliminar el Uranio,
pero en general todo material sólido con estructura porosa puede ser empleado como adsorbente,
pero la capacidad de adsorción dependerá de su estructura interna y área superficial.
Diversos investigadores han demostrado la gran eficiencia que tiene la clinoptilolita en los
procesos de adsorción, lo cual la han convertido en la zeolita natural comúnmente utilizada en los
procesos de intercambio iónico [2].
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La clinoptilolita es una zeolita de origen natural, perteneciente al grupo de la heulandita. Está
constituida por aluminosilicatos cristalinos, donde su estructura consta de una red tridimensional
de tetraedros de [SiO4]-4 y [AlO4]-5, con los átomos de silicio o aluminio en el centro y los
oxígenos en los vértices. Estos tetraedros, unidad fundamental, se enlazan por sus átomos de
oxigeno originando estructuras poliédricas que constituyen las estructuras secundarias. La
presencia de [AlO4]-5 origina un exceso local de carga la cual es neutralizada por los
denominados cationes de compensación tales como Na+, K+, Ca2+, Mg2+, etc. Los cationes de
compensación presentes en la estructura de la clinoptilolita pueden ser desplazados o sustituidos,
de acuerdo a su radio iónico y concentración de la carga. A esto se le conoce como capacidad de
intercambio catiónico, y está relacionado con la cantidad de aluminio presente en la red zeolitica
[3].
El proceso de intercambio iónico en las zeolitas depende de la naturaleza de las especies
catiónicas, el tamaño del catión tanto hidratado como deshidratado y la carga del catión, además
de la temperatura, la concentración de las especies catiónicas en solución, las especies aniónicas
asociadas con el catión en solución y el solvente, así como las características de los materiales.
Existen diversas investigaciones sobre la capacidad que tiene la clinoptilolita para adsorción de
uranio y otros metales o gases. En 2016 Aghadavoud y colaboradores estudian a la clinoptilolita
como un adsorbente natural para la eliminación de uranio de soluciones acuosas, encontrando las
condiciones óptimas de tiempo de contacto (2 horas), pH (7.2) y temperatura ambiente logrando
adsorber un 98.55% de uranio [4]. Kilincarslan y colaboradores estudian la adsorción de uranio
sobre una clinoptilolita de origen turco, encontrando como condiciones óptimas un pH de 5, un
tiempo de contacto de 2 horas, de esta forma logran un 82.9% de adsorción de uranio [5]. Olmez
y colaboradores estudian el comportamiento de adsorción de una clinoptilolita proveniente de
Balikesir Turquía, la cual fue evaluada para eliminar uranio de soluciones acuosas, este estudio
indica que la eliminación de Uranio en soluciones acuosas depende de la concentración de Uranio
presente, así como del pH (pH 2), tiempo de contacto (60 minutos), temperatura (20°C) los
cuales fueron encontrados experimentalmente, en estas condiciones óptimas la clinoptilolita logro
adsorber un 85% de Uranio [6].
En esta investigación se tiene como propósito determinar las condiciones óptimas de adsorción
en una clinoptilolita mexicana proveniente del Estado de Chihuahua para asegurar el porcentaje
mayor de adsorción de uranio de una solución acuosa. La investigación se realizara en función de
los parámetros experimentales como el tiempo de contacto, pH y la concentración de uranio.
Además de evaluar el resultado de un proceso previo de acondicionamiento a forma Na+ de la
clinoptilolita en la capacidad de adsorción.
2. DESARROLLO EXPERIMENTAL
El desarrollo de esta investigación fue realizado con una muestra de una clinoptilolita, la cual fue
molida y tamizada a una malla 100, posterior a esto el material fue lavado con agua desionizada y
secada a una temperatura de 45°C. Los procesos de adsorción fueron realizados en dos lotes el
primero fue con la zeolita en sus condiciones normales, el segundo lote fue con material

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acondicionado en forma Na+.
2.1. Acondicionamiento del material a forma Na+
En su estado natural contiene iones intercambiables (K+, Na+, Ca2+ y Mg2+) los cuales se
encuentran neutralizando la carga negativa que le confiere el [AlO4]-5, estos pueden ser
desplazados cuando se expone la clinoptilolita a soluciones de NaCl, convirtiéndose de esta
manera a su forma homoionica, observando que este acondicionamiento a su estado sódico
mejora la adsorción del uranio en solución. Con este objetivo es que se acondiciona en forma
sódica siguiendo el procedimiento propuesto por Dávila (2009).
Para este procedimiento se usaron 50g de material tamizado, los cuales fueron puestos en
contacto en 1L de una solución 5M de NaCl con agitación constante por 8 días. Una vez
transcurrido el tiempo de contacto se procedió a separar las fases, estas fueron mediante
centrifugación a 8000rpm por 8 minutos, el material fue lavado nuevamente con agua
desionizada para eliminar el exceso de NaCl, hasta que la prueba con solución de nitrato de plata
indico la eliminación total de iones cloruro. El material fue secado a una temperatura de 45°C [7].
2.2. Intercambio con soluciones de uranio
Se realizaron tres etapas de contactos, las cuales tenían como finalidad encontrar las condiciones
óptimas para alcanzar un mayor porcentaje de adsorción de uranio. Cada muestra contenía 0.100g
de clinoptilolita y 10ml de solución de uranio. Las soluciones de uranio se prepararon con agua
tridestilada y nitrato de uranilo hexahidratado (UO2(NO3)2•6H2O) a la concentración deseada en
cada etapa.
En cada etapa experimental se especifican las condiciones de concentración y pH con las cuales
se evaluó la adsorción. En las diversas etapas, las muestras fueron colocadas en el agitador con
rotación mecánica para optimizar el contacto entre la solución de Uranio y la Clinoptilolita.
2.2.1.

Efecto del tiempo de contacto (cinética de adsorción)

En esta etapa se determina el tiempo en el cual se alcanza el equilibrio de intercambio entre el
uranio y la clinoptilolita. Se efectuó el intercambio con una solución de 50ppm de uranio y un
pH de 4.5. Los tiempos de contacto fueron de 10, 20, 40, 60, 80 y 100 segundos así como 2, 5,
15, 25, 35, 50, 60, 80, 90 y 120 minutos, cada uno con agitación mecánica. De esta serie
experimental se determina el tiempo de contacto necesario para alcanzar el equilibrio, mismo que
se utiliza en los experimentos subsecuentes.
2.2.2.

Efecto del pH

Para el estudio del efecto del pH en la adsorción de uranio en la clinoptilolita, cada uno de los
diferentes contactos realizados en esta etapa se realizó al tiempo de contacto óptimo determinado
en la sección anterior. Se trabajó con una solución de 50 ppm de uranio a diferentes valores de
pH. El rango de pH fue de 2 a 12, ajustando este con soluciones de HCl y NaOH concentradas.

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De esta serie experimental se obtiene el valor de pH óptimo de la solución de uranio donde
predomina el ión uranilo, para así disponer de una concentración adecuada de uranio para los
procesos de adsorción. El pH óptimo obtenido será el mismo usado en los experimentos
subsecuentes.
2.2.3.

Efecto de la concentración de Uranio

Para estudiar el efecto de la concentración de uranio en la adsorción, se efectuaron los
experimentos de intercambio a concentraciones de uranio 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70 y 80 ppm de
uranio, con el tiempo de contacto y pH óptimos encontrados en las secciones anteriores.
2.3 Análisis de Uranio
Una vez transcurrido el tiempo de contacto para cada parámetro, se procedió a separar las fases,
estas fueron mediante centrifugación a 8000 rpm por 8 minutos, se recuperó el sobrenadante y se
cuantifico el uranio presente mediante el método de Arsenazo-III a una longitud de onda de
651nm.
La solución del reactivo de Arsenazo-III (Az-III) se preparó disolviendo 0.035g de Az-III en
25mL de HClO4 aforando en un matraz de 100ml. La curva de calibración se obtiene mezclando
1ml de solución estándar de UO2(NO3)2·6H2O a diferentes concentraciones de uranio (1, 5, 10, 25
y 50ppm) con 3mL del reactivo Az-III y se mide a 651nm en el espectrofotómetro. Después de
este procedimiento se realiza la formación del complejo UO22+-Az-III, con el sobrenadante que se
obtiene de cada uno de los contactos de las diferentes etapas experimentales, se trabajó de la
siguiente manera: 1m de sobrenadante y 3ml de Az-III, posterior a la formación del complejo se
efectúo la medición de las muestras en el espectrofotómetro.
El porcentaje de uranio adsorbido en la clinoptilolita se calculó de la siguiente manera:

es la concentración inicial de uranio y
Donde
(concentración encontrada en el sobrenadante).

es la concentración final de uranio

3. RESULTADOS
3.1. Efecto del tiempo de contacto
En la figura 1 se muestran los resultados de adsorción para ambos lotes de clinoptilolita
evaluados con respecto al tiempo de contacto. Se puede observar que el porcentaje de adsorción
de la clinoptilolita en su estado natural es favorable, ya que desde los primeros minutos de
contacto esta logra alcanzar hasta el 60% de adsorción de uranio. De igual forma podemos
observar que el proceso de acondicionamiento del material a forma Na+ (homoionica) es bastante
favorable ya que el porcentaje de adsorción de uranio que se logra oscila entre el 90%. Por lo
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tanto, se decidió utilizar un tiempo de contacto de 50 minutos, en las siguientes etapas
experimentales con el propósito de asegurar el equilibrio en el sistema.
La velocidad en la cual se llegó al equilibrio fue demasiado rápida, lo cual se debió a que las
partículas de granulometría menor realizan la remoción del metal de una manera más rápida, ya
que estas presentan una mayor área superficial especifica disponible.

Figura1. Efecto del tiempo de contacto en la adsorción de uranio en clinoptilolita.

3.2. Efecto del pH

Figura 2. Efecto del pH en la adsorción de uranio en clinoptilolita.
El pH de la solución es una variable de suma importancia para la adsorción de radionúclidos en
los adsorbentes, e influye en la especiación del metal y los sitios de unión a la superficie del
metal. El efecto del pH en la adsorción de uranio de investigó en un rango de 2 a 10, manteniendo
los demás parámetros constantes. En la figura 2 se muestra la influencia del pH en la adsorción
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de uranio en la clinoptilolita. Se observa que el comportamiento de adsorción en este estudio
responde a un mecanismo de adsorción en el cual depende fuertemente del pH, el cual es
favorecido por un pH débilmente ácido. La figura indica que la adsorción de uranio aumenta al
aumentar el pH hasta pH 5, alcanzando un 79.53% en la clinoptilolita natural y un 91.34% en la
clinoptololita homoionica, después de este la adsorción disminuye a pH altos.
[NO 3 − ]TOT =
1.0

UO 2

[UO 2 2+ ]TOT =

0.20 mM
2+

99.57 μM

UO 2 (OH)2 .H 2 O(s)

UO 2 (OH)3 −

0.8

Fraction

0.6
UO2 (OH)4 2−
0.4

(UO 2 )2 (OH)2 2+
UO2 OH+
(UO 2 )3 (OH)5 +

0.2

0.0
2

4

6

8

10

12

pH

Figura 3. Diagrama de especiación de uranio en función del pH.
Como se puede apreciar en la figura 3 a valores de pH bajos el ion uranilo está presente en
solución, pero como se observa en la figura 2 el porcentaje de adsorción de uranio a un pH de 2
fue muy bajo, esto es debido a la intensa interacción de los iones H+ con los sitios de adsorción
de la clinoptilolita. Por lo tanto, la protonación de la clinoptilolita en condiciones fuertemente
acidas disminuye la disponibilidad de los grupos ionizados y por ende la disminución de la
tendencia del grupo uranilo a ser adsorbido. Mientras que a valores pH de 3 a 6 se forman varias
especies que son fácilmente adsorbidas o intercambiadas iónicamente por la clinoptilolita. A un
valor de pH por arriba de 6 se forma un producto de precipitación estable, UO2(OH)2•H2O, por lo
cual la adsorción tiende a competir con las reacciones de precipitación dando como resultado una
disminución de la adsorción de uranio.
3.3. Efecto de la concentración
Uno de los parámetros más importantes en el sistema de adsorción el cual influye en el
comportamiento de adsorción de uranio es la concentración de dicho elemento en solución. En la
figura 4 se puede observar el comportamiento de la adsorción de uranio respecto a la
concentración de uranio en solución. Como se puede apreciar el comportamiento de la
clinoptilolita natural fue aumentando su porcentaje de adsorción de uranio conforme aumento la
concentración de uranio, el máximo porcentaje de uranio adsorbido fue de 87.25% el cual se
logró a una concentración de 50 ppm de uranio, lo cual indica que se ha logrado una saturación
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en los sitios activos disponibles para la adsorción del elemento de interés en la clinoptilolita
además de la presencia de reacciones competitivas, específicamente las reacciones de
precipitación de uranio las cuales pueden reducir significativamente los iones de Uranio
disponibles para la adsorción posterior a esta concentración de uranio.
De igual forma se observa que la clinptilolita homoionica desde las concentraciones más bajas de
uranio esta logra altos porcentajes de adsorción debido a que esta tiene más sitios activos
disponibles los cuales fueron logrados con el acondicionamiento a su forma Na+. Pero de igual
forma se aprecia que en la concentración de 50 ppm de uranio esta tiende a saturarse, adsorbiendo
un 93.15% de uranio.

Figura 4. Efecto de la concentración de uranio en solución en la adsorción en clinoptilolita

4. CONCLUSIONES
El presente trabajo describe los experimentos se adsorción de Uranio de una solución acuosa en
una zeolita natural, clinoptilolita. Se investigó la adsorción de Uranio sobre la clinoptilolita para
determinar las condiciones óptimas de tiempo de contacto, pH y concentración de uranio. De
igual forma se comparó la capacidad de adsorción de la clinoptilolita acondicionándola a una
forma Na+.
La capacidad adsorbente de la clinoptilolita es dependiente del tiempo de contacto, el pH y de la
concentración de uranio en solución. Se determinó que el tiempo de contacto en el cual que se
llega al equilibrio entre las fases fue de 50minutos. El pH óptimo para la adsorción de Uranio en
la zeolita fue de 5.
Los valores del porcentaje de adsorción de uranio a diferentes concentraciones de uranio fueron
bastante altos, lo cual podemos concluir que 0.100g de clinoptilolita son bastante eficaces para
adsorber uranio en un rango de soluciones de 10-80 ppm de uranio.

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De igual forma se comprobó que un proceso de acondicionamiento previo del material a una
forma Na+ aumenta significativamente la capacidad de la clinoptilolita para la adsorción de
uranio.

AGRADECIMIENTOS
Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologia (CONACyT) por el apoyo recibido para la
realización de este trabajo de investigación.

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Concentración de uranio en muestras de agua para su medida por
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Mireles G., José L. Pinedo V., Carlos Ríos M., Sonia A. Saucedo A.
Unidad Académica de Estudios Nucleares, Universidad Autónoma de Zacatecas
Ciprés 10, Fracc. La Peñuela, Zacatecas, Zac. 98068, MEXICO.
cesar_arevalob@outlook.com; josep_lup@hotmail.com; hlopezdelrio@hotmail.com ;
idavilara@gmail.com ; fmireles@uaz.edu.mx; jlpv85@hotmail.com ; criosmtz@hotmail.com ;
chena@hotmail.de

Resumen
La cuantificación de uranio en muestras de agua potable a menudo presenta un reto, ya
que la cantidad de uranio en ésta matriz suele ser baja, además se tiene que realizar un
proceso radioquímico del elemento para proceder a su análisis por espectrometría alfa. La
cuantificación de uranio por éste método incluye cuatro etapas: 1. Coprecipitación del
elemento de interés en la muestra de agua, cuyo propósito es hacer una separación
preliminar del uranio. 2. Separación química del uranio, en la cual se obtienen los
radioisótopos de uranio aislados de los demás elementos que pueda contener la muestra.
3. Preparación de la fuente alfa de uranio por electrodeposición sobre planchetas de acero
inoxidable y 4. Conteo de la fuente mediante un sistema de espectrometría alfa. En el
presente trabajo se realiza la comparación cualitativa de dos procedimientos de separación
química del uranio, el primero se basa en el principio de intercambio iónico usando una
resina sintética y el segundo usando la extracción líquido-líquido con tri-n-butil fosfato
(TBP) como solvente extractante, las etapas 1,3 y 4 en ambos procedimientos fueron las
mismas. La comparativa de estos dos métodos de separación se hace con el fin de
seleccionar aquella con la cual se obtenga el mejor espectro alfa posible ya que
posteriormente se utilizará para realizar la determinación cuantitativa del desequilibrio
radiactivo entre los radioisótopos de uranio contenidos en muestras de agua subterránea,
principalmente en la relación 234U/238U.

1. INTRODUCCIÓN
El estudio de las relaciones isotópicas dentro de las series naturales de decaimiento, tiene un gran
margen de aplicaciones principalmente en ciencias ambientales, oceanografía, hidrología,
arqueología etc. [1]. La serie del uranio proporciona una de las huellas isotópicas más sensibles,
además su estudio ha sido muy usado para caracterizar las aguas subterráneas. El desequilibrio
isotópico en la serie del uranio ocurre comúnmente en aguas subterráneas en circulación y sus
rocas asociadas, además de relacionarse con el entorno en el cual estas aguas fluyen. El
desequilibrio en la relación 234U/238U es ampliamente usado en investigaciones hidrológicas [2],
haciendo posible determinar la tasa de flujo o los tiempos de residencia del agua subterránea. En
el ambiente natural el desequilibrio radiactivo entre el 234U y el 238U fue descubierto por Chalov y
Cherdynstev a principios de 1950 [3] y a partir de 1960 varios artículos han sido publicados en
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los cuales se da a conocer el desequilibrio radiactivo en la serie del uranio como un nuevo
indicador isotópico importante en las investigaciones hidrológicas e hidrogeológicas y dado el
tiempo de vida media del 234U de 248 000 años, también puede resultar útil para realizar
dataciones de hasta 1 millón de años.
Por lo general las metodologías usadas para realizar la determinación de los isótopos de uranio en
muestras de agua se divide en cuatro etapas 1. Coprecipitación del uranio en la muestra, 2.
Separación química del uranio, 3. Preparación de la fuente de medida por electrodeposición
catódica y 4. Conteo de la fuente por espectrometría alfa. El objetivo de éste trabajo es establecer
la mejor metodología a seguir para la obtención de espectros alfa que muestre solamente los picos
pertenecientes al uranio, ya que si en la fuente de medida están presentes otros radioisótopos
emisores alfa con energías similares a las de los del uranio, los picos se superpondrían entre sí lo
que dificultaría el análisis del área de los mismo. Por otro lado se requiere separar el uranio de los
demás elementos contenidos en las muestras, ya que estos se pueden electrodepositar junto con el
uranio, con el fin de obtener un electrodepósito lo suficientemente delgado para disminuir en lo
posible la autoabsorción, por ésta razón se hace un énfasis especial en la separación radioquímica
del uranio. Las técnicas de separación química del uranio que aquí se desarrollan para su
comparación son dos: la primera usa columnas de intercambio iónico como método de separación
y la segunda realiza una extracción selectiva de los isótopos de uranio mediante una separación
liquido-liquido usando TBP como solvente extractante.
2. PARTE EXPERIMENTAL
La obtención de espectros alfa de los radioisótopos de uranio se debe realizar prestando atención
a la etapa de separación química del uranio a manera de lograr una fuente de medida lo más
uniforme y delgada posible para evitar el fenómeno de autoabsorción a la hora de su conteo y que
el análisis espectral no presente interferencias debido a otros radioisótopos de energías similares
[4]. Basamos gran parte de nuestro desarrollo experimental en la metodología propuesta por la
ASTM (American Society for Testing and Materials): Standard test method for Isotopic uranium
in water by radiochemistry [5], realizando algunas modificaciones.

2.1. Coprecipitación del uranio en la muestra.
Debido a que el uranio está presente en muy bajas concentraciones en el agua, valores reportados
entre 0.1 y 50 ppb, es necesario hacer una separación preliminar del uranio en ésta matriz, esto se
lleva a cabo mediante un proceso de coprecipitación, que tiene lugar cuando un hidróxido de
hierro precipita y arrastra con él a los actínidos presentes en la muestra de agua previamente
acidificada a pH ≥ 1.
En el laboratorio se realizó la coprecipitación del uranio partiendo de una muestra de 3L de agua
se acidifica a pH 1, se pone a ebullición durante 5 minutos y se agregan 500 mg de bisulfito de
sodio (NaHSO3) y 2 ml de una solución de cloruro de hierro (FeCl3) la cual contiene 20 mg de
Fe/ml. Después de agregar el FeCl3 se deja ebullir por 10 minutos, pasado este tiempo se agrega
hidróxido de amonio (NH4OH) concentrado hasta que la solución se enturbie, se agregan 10 ml
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adicionales de NH4OH y se pone en agitación constante sin calor por 30 minutos,
inmediatamente después de la adición del NH4OH se formará hidróxido de hierro que precipita
arrastrando al uranio y demás actínidos presentes. El precipitado es separado de la fase acuosa
por centrifugación, posteriormente se disuelve en un volumen mínimo de HCl concentrado y se
diluye en con 100 ml de HCl 8 M, esto en caso de usar el método de separación por columna, a
esta solución la llamaremos solución A. Si la separación del uranio se realizará mediante la
técnica del TBP el precipitado se disuelve en 10 ml de HNO3 8M y la llamaremos solución B,
ambas, solución A y B están listas para el siguiente proceso.
2.2 Separación Química del Uranio Usando Columna de Intercambio Iónico.
El principal objetivo de la separación química del uranio es obtener una solución con los isótopos
del uranio aislados de los demás elementos, ya que en la solución obtenida en el proceso de
coprecipitación, además del uranio también están presentes cantidades trazas de torio, polonio y
el hierro que se le agregó, entre otros, estos elementos pueden causar que la fuente de medida no
sea apropiada para su medición por lo que hay que quitarlos y dejar solamente el uranio, para ello
se utilizó la técnica de intercambio iónico con resinas.
Las resinas de intercambio iónico son muy usadas en radioquímica para la extracción selectiva de
varios radionúclidos, particularmente de actínidos, en muestras ambientales. En el laboratorio se
usó la resina Dowex AG1 X-8 la cual es del tipo aniónica de base fuerte con grupo
intercambiable cloruro (Cl-), se pesaron de 5 a 7 g aproximadamente de esta resina, se puso en un
vaso de precipitados y se le agrego un volumen mínimo de HCl 8M para activarla y lograr así su
fácil incorporación a la columna (bureta de 50 ml) a la que previamente se le colocó un tapón de
lana de vidrio para impedir la salida de la resina, una vez que la resina se asentó se abrió la llave
de la columna para liberar el exceso de ácido, luego se hizo fluir por la resina la solución
obtenida en la etapa de coprecipitación, recordemos que ésta solución tiene uranio + actínidos +
hierro diluidos en HCl 8M, a estas condiciones el uranio queda fijado fuertemente a los grupos
moleculares de la resina por intercambio iónico, mientras que los demás actínidos fluyen
libremente sin ningún tipo de retención, se vigiló la velocidad del flujo de salida el cual se
recomienda que sea de 1ml/min, en la columna quedó también el hierro el cual también debemos
eliminar para evitar cualquier tipo de impurezas, esto se logra haciendo pasar por la columna una
solución de acetona + HCl 6M en proporción 9:1, la completa elución del hierro se verifica
agregando al eluyente una pequeña cantidad de KSCN 0.1 N, si aún hay hierro presente la
solución adquirirá una tonalidad rojiza, cuando el eluyente ya no se torne de éste color al agregar
el KSCN será indicador que el hierro ya no está presente en la columna, las soluciones obtenidas
son desechadas. Se lava la columna con un volumen apropiado de HCl 8M y por último los
isótopos de uranio son extraídos selectivamente con 60-80 ml de HCl 0.1 M, a esta condición se
sustituye el uranio, el cual está unido a la base de la resina en la forma de un complejo aniónico
fuerte que se forma cuando el ion uranilo ésta en una solución acuosa de HCl, (UO2Cl3)-, por un
anión cloruro procedente de la solución eluyente.
El resultado final es una solución de HCl 0.1 M, que contiene en forma aislada los isótopos de
uranio, esta solución se lleva a evaporación cerca de los 20 ml y se le agregan 5 ml de ácido

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nítrico (HNO3), se evapora a sequedad cuidando de no calcinar la muestra y la muestra estará
lista para el siguiente proceso.
2.2.1. Separación química del uranio usando la extracción líquido-líquido.
El tri-n-butil fosfato o TBP, (C4H9O)3 PO, es muy conocido por su gran capacidad como solvente
extractor de nitritos orgánicos y otras sales de soluciones acuosas. Los nitratos más fácilmente
extraíbles son los de los lantánidos y actínidos, en especial los cationes tetravalentes y los iones
divalentes de los actínidos (UO+2, NpO+2, PuO+2) [7]. La extracción del uranio presente en
solución ácida por el TBP puede ser descrita como sigue: [8]

La separación líquido-líquido se lleva a cabo de la siguiente manera, partiendo de la solución B
obtenida en la etapa de precipitación la cual se transfiere a un embudo de separación (fase
acuosa) y se añade 5 ml de TBP (fase orgánica), se agita un par de minutos, el uranio y el torio
pasan a la fase orgánica quedando retenidos en ella, mientras que en la fase acuosa quedarán los
demás elementos que no son de interés como los son el Fe, Po, Ra y el Pb y pueden ser
desechados junto con la fase acuosa [9], se realizan dos lavados consecutivos con HNO3. A la
solución de TBP en el embudo de separación se le adiciona 20 ml de Xileno y 15 ml de HCl 1.5
M se agita por un par de minutos y el Th pasa ahora a la fase acuosa quedando solamente el
uranio en la fase orgánica, se realizan dos lavados más con HCl 1.5 M y al final se obtendrán 45
ml de HCl en los cuales estarán presentes los isótopos del torio de forma aislada, ésta solución se
puede usar para aplicar otros procedimientos para el estudio del torio, en nuestro caso no nos
interesa este elemento y la solución fue desechada.
Finalmente para hacer la liberación del uranio unido al TBP basta con agregar 15 ml de agua
destilada al embudo de separación donde se encuentra el TBP, agitamos un par de minutos y el
uranio pasará a la fase acuosa, se realizan dos lavados consecutivos con agua destilada y se
obtendrán 45 ml de agua destilada con los isótopos de uranio ya aislados de los demás elementos,
esta solución ya está lista para el siguiente proceso.
2.3 Preparación de la Fuente Radiactiva de Uranio
El objetivo de esta etapa es obtener una fuente radiactiva de uranio por electrodeposición
catódica, para obtener una buena resolución en el espectro alfa es necesario producir un
electrodepósito de uranio uniforme, delgado y plano para su conteo, para el buen diseño de la
fuente hay que tener en cuenta la naturaleza de la radiación alfa, su corto alcance y el alto poder
de frenado que tiene la materia que ha de atravesar, en las muestras ambientales, la presencia de
contaminantes no radiactivos aun en cantidades trazas puede llevar a la perdida de energía por
autoabsorción con la consiguiente mala resolución. [10] Entre otras características que debe de
cumplir la fuente están las siguientes, deben poder ser manipuladas sin perder material
depositado, deben ser químicamente estables, y deben eliminarse completamente de la fuente
todos los ácidos usados en el proceso con el fin de evitar daños en el equipo de detección.

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En el laboratorio se fabricó una celda de electrodeposición con diversos materiales, el cuerpo de
la celda es un vial de vidrio al cual se le quita el fondo, la parte de la boca donde va la tapa será
ahora la base en la cual se adaptara un poste de bronce y sobre el cual se apoyara la plancheta, la
cual es un disco de acero inoxidable pulida al espejo que funcionara de cátodo, en la parte donde
se le quito el fondo, se coloca un tapón de teflón con dos orificios pequeños en el centro, uno por
donde se introducirá el alambre de platino (ánodo) y el otro para liberar los gases que se
produzcan en el proceso, la celda está dispuesta como se observa en la Figura 1.

Figura 1. Celda de electrodeposición.
El proceso de electrodeposición es el siguiente: al residuo seco obtenido en el proceso de
separación química se le añaden 2 ml de una solución al 5% de NaHSO4·H2O + H2SO4 9 M, se
adicionan 5 ml de HNO3 concentrado y se evapora a sequedad sin calcinar la muestra, se disuelve
la muestra en 5 ml del electrolito (NH4)2SO4 1M y se transvasa la solución a la celda de
electrodeposición, se lava el vaso 2 veces con 2.5 ml de electrolito y los lavados se añaden a la
celda para un total de 10 ml de electrolito que contiene al uranio disuelto, agregar unas cuantas
gotas de azul de timol que funciona como indicados de pH el cual debe de estar entre 2.5 y 3.5, a
este pH la solución se tornara de una tonalidad rosa indicando que el pH es el correcto, se coloca
en ánodo de platino a una distancia de 5 mm del cátodo, se conectan los electrodos a la fuente y
se ajusta la corriente a 600 mA, en éstas condiciones la electrodeposición se llevará a cabo por
una hora, pasado este tiempo se retira el ánodo, se apaga la fuente, se desecha la solución y el
disco se enjuaga primero con NH4OH 0.15 M y luego con alcohol etílico, se deja secar y la fuente
está lista para su conteo.

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2.4 Medida de la fuente por espectrometría alfa
La espectrometría alfa es una técnica de medida que tiene numerosas aplicaciones en el campo de
la ciencia, es una técnica muy utilizada en la medida de niveles bajos de radiación de muestras
ambientales, sus principales aplicaciones son la obtención de datos de desintegración nuclear,
estudios geológicos, datación entre otros. El sistema de espectrometría alfa está conformado por
un detector, un sistema electrónico asociado a éste el cual procesa las ionizaciones producidas por
el detector y un sistema de tratamiento y almacenamiento de los datos precedente del sistema
electrónico que permite la fácil cuantificación e identificación de la energía de las emisiones
detectadas.[11]
En la cuantificación de electrodepositos de uranio sobre planchetas de acero inoxidable por
espectrometría alfa, se hace énfasis en el cuidado que se debe de tener a la hora de hacer un
procedimiento radioquímico que permita en primera instancia, el aislamiento completo del
radionúclido de interés de la matriz ambiental que lo contiene y segundo la preparación de
fuentes apropiadas para su medición.
3. RESULTADOS
3.1 Espectro obtenido por el Método de Separación por Columna de Intercambio Iónico.
El espectro obtenido se realizó usando la separación del uranio mediante la incorporación de la
solución A (precipitado + 100 ml de HCL 8M), obtenida en la etapa de coprecipitación, en la
columna de intercambio iónico conforme a la sección 2.2, el flujo de esta solución por la resina
fue demasiado lento, 1 ml/15 min aproximadamente, y en ocasiones el flujo se detenía
completamente, se requirieron de 40 a 48 horas para que los 100 mililitros de la solución pasaran
en su totalidad por la columna. En la elución del Fe, con acetona y HCl 6 M en proporción 9:1 se
usaron aproximadamente 900 ml de acetona para eliminar la mayor cantidad de Fe posible, lo que
puede representar un gasto excesivo de este reactivo si se quieren procesar varias muestras. En la
etapa de preparación de la fuente, al final de la electrodeposición el disco de acero inoxidable
tenía una coloración negra y se observaba una plasta de un grosor considerable en su superficie,
atribuible a la presencia aún de Fe, se llevó al equipo de espectrometría alfa para su conteo por 48
horas y se obtuvo el espectro de la Figura 2, donde se observan los picos del 238U y el del 234U, se
puede observar una anchura considerable en la base de los picos, indicativo del fenómeno de
autoabsorción que pudo producir el Fe que aún estaba presente.

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Figura 2. Espectro obtenido usando separación con resina de intercambio iónico.
3.2 Espectro obtenido por el método de separación usando TBP.
Una vez obtenida la solución B (precipitado + 10 ml de HNO3 8 M) se aplica la extracción
líquido-líquido descrito en 2.2.1, el proceso es más rápido que el de separación por columna con
un gasto de tiempo y reactivos mucho menor, el espectro obtenido, después de 24 horas de
conteo, se puede observar en la Figura 3, se muestra una mejor resolución en los picos de uranio
en comparación al espectro de la Figura 2, lo que sugiere que la autoabsorción es menor o nula,
las fuentes al término de la electrodeposición tienen un aspecto más limpio con una ligera capa en
la superficie apenas perceptible a simple vista, sin embargo se puede apreciar otros picos más a la
derecha los más significativos pertenecen al 212Bi y 212Po, padre e hijo respectivamente, no se ha
encontrado en la literatura si el 212Bi represente una interferencia importante en la cuantificación
del uranio. Se tomó la decisión de guardar ésta fuente para realizar un segundo conteo una vez
que el 212Bi, con un tiempo de vida media de 60.55 minutos, decayera por completo, el espectro
de éste segundo conteo se puede ver en la Figura 4, en el cual los picos del 212Bi y 212Po han
desaparecido.

Figura 3. Espectro obtenido con la separación usando TBP.

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Figura 4. Espectro obtenido después del total decaimiento del 212Bi.
3.3 Espectro Obtenido Usando la Combinación de los Dos Métodos de Separación.
Con el objeto de mostrar un espectro combinando los dos métodos de separación química, se
decidió preparar una tercer muestra donde en primer lugar se realizó la separación por el método
de extracción con TBP, con el fin de separar la totalidad de Fe, sin usar acetona, luego al final los
45 ml de agua destilada con los isótopos de uranio que se obtienen son llevados a sequedad y el
residuo se disuelve con unas cuantas gotas de HCl concentrado y se diluye en 100 ml de HCl 8M
los cuales serán pasados a través de la columna de intercambio iónico. La solución resultante se
lleva a electrodeposición y la fuente puede ser medida de inmediato, evitando así la espera del
decaimiento de otros radionúclidos como el 212Bi. El espectro resultante se muestra en la Figura
5, donde se puede ver que es muy similar al espectro de la Figura 4.

Figura 5. Espectro obtenido combinando los métodos de separación con resina y TBP.

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4. CONCLUSIONES
Se realizó la comparación cualitativa de los espectros obtenidos por espectrometría alfa, usando
dos métodos distintos para la separación química del uranio proveniente de muestras de agua
potable.
En el primer método se usó una resina de intercambio iónico para realizar la separación de los
isótopos de uranio, sin embargo el uso excesivo de acetona para el procesamiento de una sola
muestra, así como el gran consumo de tiempo de trabajo, no lo hace viable para ser usado para
tratar varias muestras, además al final de la electrodeposición en la preparación de la fuente, esta
mostró una coloración oscura, por lo que creemos que el Fe aún estaba presente lo cual fue más
notorio cuando en el espectro los picos del 234U y 238U muestran unas colas debido a la
autoabsorción.
El segundo método usa la extracción líquido-líquido para la separación de uranio usando TBP
como extractante, esta técnica mostró una mayor versatilidad frente a la primera ya que consume
menos tiempo y reactivos, pudiendo procesar varias muestras a la vez en tiempos cortos. La
fuente de medida al final de la electrodeposición muestra una apariencia más limpia y uniforme,
sin embargo en el espectro, ver Figura 3, aparecen un par de picos de altura considerable
correspondientes al 212Bi el cual creemos que es electrodepositado junto con el uranio y que
decae en la fuente y genera al 212Po como producto de desintegración mismo que origina el
segundo pico. No se ha encontrado en la literatura que éstos dos picos sean una interferencia a la
hora de hacer la cuantificación de uranio, de hecho con esperar el tiempo suficiente, alrededor de
10 horas, el 212Bi habrá decaído completamente y en la medición ya no aparecerán éstos picos,
ver Figura 4.
También se hace un intento de combinar los dos métodos de separación química del uranio, el
espectro obtenido, ver Figura 5, es muy similar al espectro obtenido solo con el TBP después de
que el 212Bi ha decaído en su totalidad.
Por último, el método que se considera usar para realizar la determinación cuantitativa de uranio
en muestras de agua subterránea y determinar el grado de desequilibrio en la relación 234U/238U,
será el de la separación química usando la extracción líquido-líquido con TBP, aunque el uso
combinado de ambos métodos arroja un espectro similar, es posible que la combinación afecte
directamente a la eficiencia de recuperación del uranio.

REFERENCIAS
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Enviromental Science”, Earth Science Reviews, Vol. 75, p 155-175, (2006).
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Variations in Hidrology”, Atomic Energy Reviw, Vol. 14, p. 621-679, (1976).
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Marine and Environmental Sciences. Clarendon Press, United Kingdom (1992).

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Buenos Aires Argentina, 17-21 Julio 2011,Vol. 188, p. 157-166, (2011).
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6. Douglas A. Skoog, Donald M. West. Fundamentos de Química Analítica. CENCAGE
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of Nitrates by tri-n-butyl phosphate (TBP). Part 1. The system TBP+ Diluent+ H 2 O+
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8. Sam, A. K. Radiochemical Studies on Environmental Radioactivity in Sudan. Thesis
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9. Lehritani, M., Mantero, J., Casacuberta, N., Masqué, P., &amp; García-Tenorio, R.
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Environmental Samples by Alpha-Particle Spectrometry”. Radiochimica Acta
International journal for chemical aspects of nuclear science and technology, Vol. 100, p
431-438. (2012)
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Thorium in Environmental and Geological Samples” Informes Técnicos CIEMAT (1996)
11. Tsoulfanidis, N. Measurement and Detection of Radiation. CRC press. (2010)

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Simulación de un haz de electrones mediante el método partícula en celda y
Monte Carlo.
Lizárraga-Rubio Víctor Manuel, Ibarra-Armenta José Guadalupe y Valerio-Lizárraga
Cristhian Alfonso
Universidad Autónoma de Sinaloa
Av. de las Américas y Blvd. Universitarios,
Cd. Universitaria, CP 80000, Culiacán, Sinaloa, México
vmlizarraga.fcfm@uas.edu.mx; jgibarra@uas.edu.mx; cvalerio@uas.edu.mx
Resumen
El modelar los procesos físicos de un tokamak de forma adecuada es de vital importancia
para lograr una fusión eficiente antes de construirlo, en este trabajo se plantea un
modelo de un fluido de partículas cargadas eléctricamente buscando encontrar
configuraciones de equilibrio entre los componentes del plasma usando dos métodos
distintos. Para el primer método se hizo una simulación utilizando el método particle-incell, en el cual se calcula directamente la dinámica de las partículas del plasma para
hacer un rastreo de sus trayectorias, de las cuales se desprende una colectividad que
incluye la creación de partículas cargadas por medio de la ionización. En el segundo se
desarrolló un programa diseñado para encontrar la configuración de equilibrio al usar
movimientos aleatorios de los componentes del plasma dentro de las celdas de
simulación, utilizando la regla de aceptación dada por el Algoritmo de Metropolis y la
distribución de probabilidad de Boltzmann en la colectividad canónica, con lo que se
decide si la evolución del sistema es la adecuada. Tras obtener algunas configuraciones
representativas del equilibrio se hizo estadística con ellas para obtener promedios, así
como el cálculo del parámetro ࢼ que mide la razón entre la presión ejercida por el
plasma y la presión magnética, con lo que se puede discernir una medida de estabilidad
del mecanismo de confinamiento del plasma.

1. INTRODUCCIÓN
En la actualidad, la sociedad requiere de una gran cantidad de energía para subsistir, esta energía
se obtiene principalmente de la quema de combustibles fósiles, como el gas natural y el carbón,
así como la generación en reactores nucleares de fisión, entre otros procesos [1]. Debido a que
estos métodos generan residuos que contaminan el ambiente, es necesario migrar a formas de
generación de energía limpias y seguras, entre estas se encuentra la generación por fusión
nuclear. Para lograr llevar a cabo el proceso de fusión se requiere del trabajo en colaboración de
un gran conjunto de científicos de diferentes líneas de investigación, como física nuclear,
electromagnetismo, diversas ingenierías y expertos en simulación de los procesos físicos
envueltos en el trabajo [2], [3]. En particular, nuestro estudio se enfoca en simulaciones por
computadora del plasma usando dos métodos distintos: el método de partícula en celda (PIC), y
un método híbrido de Monte Carlo con dinámica, considerando el Algoritmo de Metropolis [4].

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Como ya se comentó, el primer método es el de PIC, el cual fue utilizado para encontrar la
evolución en el tiempo del sistema. Para realizar las simulaciones se utilizaron las librerías
IBSimu [5] en C++, las cuales contienen herramientas para obtener la distribución de los
componentes de un haz de partículas, la densidad de las trayectorias y el espacio fase de este. El
programa permite crear librerías propias para el uso que se desee. Al mismo tiempo, se pueden
agregar funciones encargadas de aproximar otras cantidades importantes como la presión y la
temperatura.
El segundo se basa en encontrar la convergencia del sistema a partir de una distribución de
probabilidad para cada uno de los microestados disponibles. Este método se utilizó para
contrastar con otros métodos usados, como el de solucionar las ecuaciones de magnetostática [6],
solucionar la forma del plasma como un problema de eigenvalores no lineal [7] o resolver como
un problema de difusión en el espacio de velocidades [8]. Los resultados de la simulación con
este método son importantes ya que se pueden utilizar como condiciones iniciales para otros
métodos donde se tome en cuenta la dinámica.
2. SIMULACIÓN EN IBSIMU
El primer método que se utilizó es el de Partícula en Celda (PIC) con el cual se hace un rastreo de
las trayectorias de las partículas dentro de la celda de simulación. La simulación es dividida en un
mallado que se utiliza para resolver numéricamente el valor del potencial eléctrico y con este
calcular los campos electromagnéticos. Este proceso es iterativo y en cada paso se calcula la
trayectoria de cada una de las partículas dada por la fuerza de Lorentz. La trayectoria de cada
partícula termina una vez que sale de la celda de simulación, al terminar de iterar todas las
trayectorias, estas se reinsertan a la celda para la siguiente iteración, haciendo que la coordenada
de sea cero mientras que las coordenadas en y se mantienen iguales. El fin de usar este
método es el de considerar solamente una región de la celda de simulación a la vez.
La posición y velocidad inicial de cada una de las partículas del haz se genera con una
distribución Gaussiana cuya desviación está determinada por el radio del haz, para la posición, y
por la temperatura, para la velocidad. Una consideración que se hizo fue que la energía del haz en
la dirección de mucho mayor que la energía en la dirección de y . La geometría para la celda
de simulación que se utilizó fue la de un cilindro con 4 cm de radio ( , ) y 10 cm de largo ( ).
2.1.

METODO DE CONFINAMIENTO

Para el confinamiento del haz en las simulaciones se probaron dos métodos distintos: que las
paredes laterales del cilindro son reflejantes y un campo magnético no uniforme en la dirección
de . Con el primero se tiene que cuando el haz colisiona con estas paredes se tiene una colisión
elástica, es decir, que la componente de la velocidad que es tangencial a las paredes se conserva,
pero la componente perpendicular tiene un cambio de signo. En el segundo método se utilizó un
campo magnético no uniforme en la dirección de dirección con la finalidad de que la fuerza
aplicada sobre los electrones del haz haga que se mantengan en la región central del cilindro de
). En la figura (1) se muestra un diagrama del
acuerdo con la fuerza de Lorentz (
cambio de la dirección de la velocidad de un electrón al colisionar con la pared del cilindro y la
magnitud del campo magnético dependiendo de la posición de y .

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Figura 1. Métodos de confinamiento: a) Diagrama del cambio en la dirección de la
velocidad de un electrón al colisionar con la pared del cilindro. b) Magnitud del campo
magnético en la dirección de .
2.2.

DISPERSIÓN CON LAS PARTICULAS NEUTRAS

Además de considerar la evolución temporal del sistema debido a los campos electromagnéticos,
también se tomó en cuenta la dispersión del haz de electrones con las partículas neutras que se
encuentran dentro de la celda. Esto se realizó al decidir en cada iteración si alguno de los
electrones se dispersaría de acuerdo con a una probabilidad determinada por la sección eficaz del
proceso de colisión, en este caso entre electrones y átomos de argón, que a su vez depende de la
concentración de argón presente. La dirección de la velocidad de los electrones después de estas
colisiones se escogió siguiendo distribuciones aleatorias con una dependencia de la energía de
cada uno de ellos, esto de acuerdo con el modelo utilizado en el trabajo de Vahedi [9]. En la
figura (2) se muestra un diagrama del cambio en la dirección de la velocidad de un electrón al
dispersarse con un átomo de argón.

Figura 2. Diagrama del cambio en la dirección de la velocidad de un electrón al colisionar
un átomo de argón.
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3. SIMULACION USANDO MONTE CARLO
Esta simulación se hizo basándose en el método Monte Carlo el cual se utiliza para resolver
problemas, cuya solución analítica es muy compleja, utilizando números aleatorios y estadística
para obtener promedios de los microestados del sistema a estudiar, en este caso el del plasma
confinado. Para las simulaciones utilizando este método, se busca encontrar la configuración del
sistema en equilibrio, donde la energía del sistema pueda converger, al hacer un promedio de
todas las configuraciones. Sin embargo, la configuración en equilibrio debe ser la misma que al
dejar que un sistema fuera del equilibrio evolucione en un tiempo largo de acuerdo con la
hipótesis Ergódica.
3.1.

ALGORITMO DE METROPOLIS

El Algoritmo de Metropolis es una regla propuesta por Nicholas Metropolis con la cual se
encuentra la evolución de un sistema físico de tal manera que esta cumpla cierta distribución de
probabilidad tendiendo a las configuraciones de mayor probabilidad, o bien de energía mínima.
Si denotamos como
a la distribución de probabilidad esperada, a
a la configuración
inicial del sistema y a
a la configuración final a probar, se tiene que esta es aceptada si se
cumple la siguiente condición:
(1)
donde es un numero aleatorio en el intervalo [0,1]. Considerando esta regla de aceptación es
evidente que el sistema converge a las configuraciones con mayor probabilidad pues si la
probabilidad de la configuración final es mayor a la de la inicial esta es siempre aceptada.
3.2.

COLECTIVIDAD CANÓNICA

Una vez obtenida la regla de aceptación que gobierna la evolución del sistema es necesario
encontrar la distribución de probabilidad seguida por este. Debido a que en este caso se consideró
un número de partículas constante en todas las configuraciones, y que el volumen en el cual se
pueden mover estas también lo es, la colectividad natural a usarse en estas condiciones es el
canónico cuyas variables naturales son justamente el número de partículas, el volumen y la
temperatura (NVT). En esta colectividad, la probabilidad de tener al sistema en una configuración
con energía es la siguiente:
(2)
es la constante de Boltzmann y
es la temperatura absoluta del sistema. Así
donde
considerando esta distribución de probabilidad, la regla de aceptación (1) es ahora
(3)
donde

es la energía de la configuración inicial y

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es la energía de la configuración final.

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3.3.

MODELO

Para esta simulación se desarrolló un programa en lenguaje C++ encargado de encontrar la
evolución del sistema de acuerdo con la regla de aceptación (3). El funcionamiento de este
programa está descrito en la figura (3).

Figura 3. Diagrama de flujo del funcionamiento del programa desarrollado.

3.3.1 Subdivisión de la celda
Debido a que se busca simular un plasma confinado al interior un tokamak, el cual tiene una
simetría toroidal, solo es necesario considerar una sección de este, pues el comportamiento del
plasma se debe mantener a largo de la trayectoria, suponiendo que los campos magnéticos
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encargados de confinar la trayectoria de las partículas no afectan en gran manera su distribución
longitudinal. Sin embargo, para las simulaciones presentadas a continuación no se consideró el
campo magnético explícitamente por lo que las partículas están confinadas a una parte de la
región a simular de manera simple, es decir, es un confinamiento ideal que será modificado en el
futuro al incluir campos magnéticos.
Como la distribución de probabilidad depende solamente de la energía del sistema es necesario
encontrar una manera de calcular la energía total del sistema para ver la diferencia entre las
configuraciones iniciales y finales. Para realizar este cálculo es necesario considerar la
interacción entre cada par de partículas dentro de la celda de simulación, lo cual hace que se
consuma una gran cantidad de recursos. Por esta razón se propuso subdividir la región a simular
en sub-celdas con un volumen aproximado de
. El tamaño total de la región del
, sin embargo, la celda de
toroide a simular es un cilindro de 8 cm de radio y un largo de
simulación tiene un tamaño de 6 cm de radio con un grosor de
(Figura 2). Estos valores
fueron escogidos para representar una columna cilíndrica de plasma.
Otra consideración es que los componentes del plasma están uniformemente distribuidas dentro
de cada una de las sub-celdas, por lo que la posición promedio de las partículas dentro de cada
una está localizada en el centro de la sub-celda. La carga de cada una se aproximó como la carga
apantallada de todas las partículas dentro de ellas, explícitamente la carga de la n-ésima sub-celda
está dada por la siguiente ecuación,
(4)
donde es el estado de carga de la i-ésima componente del plasma, es la carga fundamental y
es el número de partículas de la i-ésima componente dentro de la sub-celda n.
Tomando esto en cuenta la energía de interacción considerada fue solamente la energía
Coulombiana entre cada par de sub-celdas de acuerdo con su respectiva carga y posición en la
celda de simulación. En la figura (4) se observa la región donde se confina el plasma con respecto
al toroide, así como una parte de la sección transversal del toroide subdividida en cada una de las
sub-celdas.

Figura 4. a) Sección transversal del toroide en azul y celda de simulación donde se
encuentra el plasma confinado en café. b) Subdivisión de la sección transversal del toroide
en sub-celdas. En verde la celda de simulación almacenada.
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3.3.2 Movimiento de partículas
Para obtener una configuración estable es necesario generar una gran cantidad de configuraciones
aleatorias, para este sistema se decidió definir un movimiento de las partículas de tal manera que
el sistema converja a una configuración en equilibrio al realizar una gran cantidad de estos
movimientos. Así, estos se definieron siguiendo los siguientes pasos:
• Se seleccionan dos sub-celdas aleatoriamente.
• Se elige el tipo de partícula que se moverá.
• Se selecciona el número de partículas a moverse dependiendo del punto anterior.
• Se acepta o se rechaza el movimiento de acuerdo con la regla de aceptación (3).
3.3.3 Componentes del plasma
La composición del plasma en esta simulación fue la siguiente:
• 81.8% de moléculas de hidrógeno.
• 9.1% de electrones.
• 7.3% de deuterones.
• 1.8% de protones.
Con estas proporciones y tomando una densidad de electrones de
se obtuvieron las
densidades máximas de los demás componentes, los cuales están enlistados en la tabla I.
Tabla I. Densidad de partículas de los distintos componentes del plasma.
Componente
Densidad de partículas (m-3)
Electrón
Hidrógeno molecular
Protón
Deuterón
Con estas densidades de partículas la carga neta de la celda de simulación es cero pues la
densidad de partículas positivas es igual que la de las negativas, lo cual permite mantener la cuasi
neutralidad del plasma durante el proceso de simulación.
3.3.4 Cálculo del parámetro
El parámetro está definido como la razón entre la presión termodinámica de un gas y la presión
ejercida por el campo magnético. Explícitamente para este caso este está dado por la siguiente
ecuación:
(5)
Donde y
son las densidades de iones y electrones respectivamente,
y
son las
temperaturas de los iones y de los electrones, es el campo magnético y
es la permeabilidad
magnética del vacío.
Anteriormente se mencionó que el campo magnético no se utilizó explícitamente en el
confinamiento del plasma o para obtener su evolución, sin embargo, si se utilizó en el cálculo del
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parámetro utilizando campos magnéticos simulados con el programa Poisson Superfish [10]
para crear el campo no uniforme.
Para obtener los valores de la temperatura de los componentes del plasma se utilizó la fórmula de
Artsimovich [11,12] para la temperatura de los iones, se consideró una corriente de plasma, ,
de 12 kA, un campo magnético toroidal,
, de 0.47 T, un radio mayor,
, de 23 cm, un
parámetro de seguridad, q, de 3 y la densidad de partículas propuesta en la sección anterior. Con
estos parámetros se obtienen unas temperaturas de 50 eV y 150 eV para los iones y los
electrones, respectivamente.
Con los datos anteriores y un campo magnético promedio de 450 Gauss, se obtuvo una beta
promedio de ~80% lo cual indica que se obtiene un confinamiento del haz, sin embargo, este no
puede considerarse estable.
4. PRUEBAS Y RESULTADOS
Las primeras simulaciones realizadas con el método PIC fueron pruebas para aprender acerca del
método de solución de este. En la figura (5) se muestran la evolución de un haz durante los
primeros pasos de una corrida de prueba utilizando un haz con 4000 electrones, una energía de 50
keV en la dirección de , una temperatura en la dirección de y de 10 eV y un campo
magnético nulo. Se puede observar como el haz se va dispersando debido a la velocidad radial
que tienen los electrones.

Figura 5. Evolución del haz durante las primeras iteraciones de la simulación.

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En las simulaciones con el método de confinamiento de la pared reflejante se consideró un haz
con las mismas características del haz de la figura anterior. En la figura (6) se muestran gráficas
del espacio fase de este haz, dos en la dirección en y dos en la dirección de , en las cuales se
puede observar que la distribución inicial de velocidades está dada por la distribución de
Maxwell-Boltzmann y la final tiene aspecto de un gas ideal.

Figura 6. a-b) Gráfica del espacio fase en la dirección de . c-d) Espacio fase en la
dirección de .
Luego se hicieron simulaciones con y sin campo magnético para observar el efecto que tiene este
en el perfil del haz. Se observó que la trayectoria del haz para la simulación con el campo
magnético es más centrada y menos dispersa. En la figura (7) se muestra la densidad de
trayectorias en ambas simulaciones.

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Figura 7. a) Densidad de trayectoria obtenidas en la simulación sin campo magnético (a) y
con campo magnético (b).
Para las siguientes simulaciones se agregó la dispersión del haz debido a la colisión con el gas
neutro dentro de la cámara. En la figura (8) se muestran las trayectorias durante las primeras
iteraciones de la simulación considerando un haz con las mismas propiedades de las dos
anteriores y con un campo magnético nulo. Se puede observar como la trayectoria de algunos de
los electrones cambia en cada una de las iteraciones.

Figura 8. Termalización del haz de partículas debido a la dispersión con un gas neutro a
en las primeras iteraciones, ilustrando el funcionamiento del algoritmo.
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Para la simulación con el método Monte Carlo se tomaron en cuenta las siguientes condiciones:
una temperatura de los iones de 50 eV y una temperatura de electrones de 150 eV. En la figura
(9) se muestran los resultados de esta simulación en los cuales se puede observar como las
partículas se aglomeran en sub-celdas adyacentes y con una carga neta opuesta, esto debido a que
la energía es menor en estos casos. Este comportamiento de aglomeración en ciertas regiones es
similar al observado en el trabajo [13]. Es importante recalcar que esta distribución de los
componentes del plasma es la de un mínimo local de la energía.

Figura 9. a-c) Número de electrones, protones y deuterones localizados en cada una de las
sub-celdas. d) Carga neta de cada una de las sub-celdas.

5. CONCLUSIONES
Se obtuvieron resultados preliminares del comportamiento de un haz de electrones al ser
confinado por medio de colisiones elásticas con una pared reflectora o con un campo magnético,
así como la dispersión que tiene este en presencia de un gas neutro. Con esto se observó el
comportamiento esperado de obtener la distribución de un gas ideal conforme avanza el tiempo,

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lo cual nos permitirá agregar la repulsión de Coulomb y otros procesos físicos a las simulaciones
en trabajos futuros.
También, con el método Monte Carlo se obtuvo que al confinar el plasma de manera artificial se
llega a una configuración final de equilibrio local, en la aproximación utilizada, que muestra
algunas de las características esperadas, como el que las partículas se aglomeren en ciertas
regiones aumentando la densidad local del plasma. Este comportamiento es benéfico para
encontrar los puntos donde la fusión sería más probable.
AGRADECIMIENTOS
Se agradece al “Programa de Desarrollo Institucional Consolidación 2017” de la Universidad
Autónoma de Sinaloa: Proyectos PROFAPI2015/125 y a la Secretaría de Educación Pública
(SEP), “Apoyo a la incorporación de nuevos PTC de PRODEP/Uas-ptc-129” por el apoyo
económico brindado.
REFERENCIAS
1. “U.S. Energy Information Administration (EIA)”, http://www.eia.gov (2009).
2. John M. Dawson, “Particle Simulation of plasmas”, Rev. Mod. Phys., 55, p.403 (1983).
3. L. Neri, D. Mascali, L. Celona, S. Gammino, y G. Ciavola, “A 3D Monte Carlo code for the
modeling of plasma dynamics and beam formation mechanism in electron cyclotron
resonance ion sources”, Review of Scientific Instruments, 83, 02A330 (2012).
4. Metropolis et al., “Equation of State Calculations by Fast Computing Machines”, J. Chem.
Phys., 21, p.1087 (1953).
5. “Página principal de IBSimu”, http://ibsimu.sourceforge.net/index.html (2015).
6. M. D. Kruskal y R. M. Kulsrud, “Equilibrium of a Magnetically Confined Plasma in a
Toroid”, The Physics of Fluids, 1, p.265 (1958).
7. Temam, R., “A non-linear eigenvalue problem: The shape at equilibrium of a confined
plasma”, Arch. Rational Mech. Anal., 60, p. 51 (1975).
8. A. Girard, C. Pernot, G. Melin, y C. Lécot, “Modeling of electron-cyclotron-resonance-heated
plasmas”, Phys. Rev. E, 62, p. 1182 (2000).
9. K. Halbach and R. F. Holsinger. Poisson Superfish http://laacg.lanl.gov/laacg/services/
serv_codes.phtml#ps, (2013).
10. V. Vahedi, y M. Surendra, “A Monte Carlo collision model for the particle-in-cell method:
applications to argon and oxygen discharges”, Comput. Phys. Commun., 87, p.179-198 (1995)
11. L. A. Artsimovich, A. V. Glukhov, y M. P. Petrov, “Ion Energy Balance in the Plasma of a
Tokamak Machine”, ZhETF Pis. Red., 11, p.449-452 (1970).
12. Yu. V. Gott, “On Artsimovich's Formula”, Plasma Physics Reports, 33, p.880 (2007).
13. Chang et al., “Fusion Energy Sciences Exascale Requirements Review.”, An Office of Science
review sponsored jointly by Advanced Scientific Computing Research and Fusion Energy
Sciences, Gaithersburg, Maryland. United States, January 27-29, (2016).

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Desarrollo de la fuente de pre-ionización por RF a 2.45 GHz para el Tokamak
esférico: TEA-T
M. Salvador, A. Acosta, J. González
Grupo de Investigación de Fusión, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica,
Universidad Autónoma de Nuevo León
Pedro de Alba S/N, ciudad universitaria, San Nicolás de los Garza, N.L., México
max.salvadorhr@uanl.edu.mx, armandopr94@hotmail.com
J. A. Guevara,
Grupo de Investigación de Fusión, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas,
Universidad Autónoma de Nuevo León
Pedro de Alba S/N, ciudad universitaria, San Nicolás de los Garza, N.L., México
sihigzzg@gmail.com
G.M. Vorobyov
Departamento de Física, Universidad Estatal de San Petersburgo
Federación Rusa
Resumen
Dentro el ámbito de la Fusión Nuclear por Confinamiento Magnético, existen varias
consideraciones para poder lograr el anhelado encendido del plasma, una de ellas
radica en la temperatura del plasma, el cual debe de encontrarse a cientos de millones de
grados centígrados y que junto con la densidad y el tiempo de confinamiento deben
cumplir con el criterio de Lawson, con ello, se indicaría el cumplimiento de las
condiciones necesarias para realizar fusión, en este rubro se han desarrollado diversas
técnicas de calentamiento aplicadas en Fusión. En el presente trabajo, el Grupo de
Investigación en Fusión (GIF) de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL),
proyecta un sistema de pre-ionización por RF para un plasma confinado
magnéticamente, se encuentra actualmente en desarrollo y en proceso de construcción, la
fuente de microondas es económica y servirá como sistema de pre-ionización en el
Tokamak Esférico de Apoyo hacia “T” (TEA-T), utilizando un magnetrón de 2.45 GHz,
La fuente de microondas magnetrón diseñada polariza al cátodo del magnetrón, se ha
modificado para obtener un funcionamiento de modo pulsado, esto se logra a través de
ciertas modificaciones en el circuito doblador de voltaje de onda completa del dispositivo
de calentamiento y así tener estable el magnetrón durante varios milisegundos de
operación. Este sistema de RF será empleado en un plasma confinado magnéticamente a
través de un campo de 0.5 T con 5 ms en descarga, otorgándonos una excelente base
experimental en el TEA-T.

1. INTRODUCCIÓN
Dentro el ámbito de la Fusión Nuclear por Confinamiento Magnético, existen varias
consideraciones para poder lograr el anhelado encendido del plasma, una de ellas radica en la
temperatura del plasma, el cual debe de encontrarse a cientos de millones de grados centígrados
para cumplir con el criterio de Lawson, y que junto con la densidad y el tiempo de confinamiento
en el plasma reunirían las condiciones necesarias para realizar fusión. El Calentamiento por
Resonancia Electrón Ciclotrón (ECRH) es ampliamente usado para tiempos de descarga en
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plasmas mayores de dispositivos de confinamiento magnético, en el presente trabajo el Grupo de
Investigación en Fusión (GIF) de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL), proyecta un
sistema de pre-ionización y calentamiento por RF para un plasma confinado magnéticamente, es
un sistema desarrollado para el Tokamak Esférico de Apoyo hacia “T”, el cual funge como
dispositivo de soporte en física como en ingeniería para permitir la evolución del Tokamak “T”
que era de Baja Razón de Aspecto y que había sido diseñado para obtener 1.6 T de campo
toroidal, hoy el Tokamak “T” se encuentra orientado a 3T convirtiéndose en un Tokamak
Esférico de Alto Campo Magnético, siendo así, el TEA-T comprende el diseño de una instalación
base que permitirá esa evolución, es una máquina de 0.5 T de campo toroidal y con un tiempo de
operación de 5 ms.
El Grupo de Investigación en Fusión actualmente tiene una fuerte relación y colaboración
científico tecnológica con el Departamento de Física de la Universidad Estatal de San
Petersburgo en la Federación Rusa, junto con ellos se ha realizado la revisión de los diseños
Tokamak realizados por el GIF y actualmente en curso está la construcción del primero de ellos:
el TEA-T. En primera instancia el GIF consideró que un objetivo importante para desarrollar un
Tokamak Esférico a pequeña escala es: permitir la observación, la experimentación sobre
plasmas óhmicos producidos a escala de laboratorio y que en este caso servirán para reforzar el
factor experimental del personal de GIF-UANL en tareas de fusión como: inicio de plasma,
ruptura/avalancha y generación de corriente aplicando procesos inductivos y no inductivos [1].
También tiene un objetivo más trascendental, el construir un Tokamak Esférico Avanzado
desarrollado entre nuestros institutos en Rusia y México, y que servirá como un banco de pruebas
y una plataforma apropiada para enmarcar el proyecto de: Tokamak Esférico Conjunto Rusia
México de 3T.
Dentro de todas las consideraciones que se deben cumplir para obtener una excelente descarga de
plasma será necesario que la cámara de vacío primero se caliente muchas horas antes para
eliminar cualquier residuo o impureza, en el documento [1], la temperatura es aproximadamente
70°C, con una presión de 8 x10-7 mbar, en estas descargas de limpieza se puede utilizar una
descarga de Ar.
El sistema de pre-ionización que se ha desarrollado, utiliza una fuente de magnetrón de 2.45
GHz, para pre-ionizar el plasma, como se comenta en [2], el campo toroidal que se utiliza para la
iniciación del plasma se combina con nuestra fuente de pre-ionización de microondas. Como se
ha comentado anteriormente, la fuente de microondas magnetrón se obtuvo de un dispositivo de
calefacción doméstica, el circuito que polariza el cátodo del magnetrón fue modificado para
obtener una operación de modo pulsado del magnetrón, esto se logra a través de ciertas
modificaciones en la onda de circuito promedio del dispositivo de calefacción y así operar un
magnetrón estable.
Artsimovich en 1971 estableció experimentalmente una relación entre la presión del plasma,
aspecto térmico y aspecto magnético [3], y donde ηe y Te son la densidad y la temperatura
electrónica, α es la razón del promedio de las temperaturas iónicas y electrónicas, esta relación se
indica de forma en donde α = Ti / Te.

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(1)
Para la determinación de la temperatura iónica (Ti) nos basamos en nuestro estudio en los
cálculos realizados por L.A. Artsimovich [4, 5] para la energía del equilibrio en Tokamaks,
donde hemos empleado la siguiente ecuación:
(2)
Donde se describe la temperatura iónica al centro meridional de la sección transversal de la
columna de plasma Ti y que depende del calentamiento óhmico, la corriente (I) es la corriente del
plasma; el campo (B) corresponde al campo toroidal; (R) es el radio mayor; y (η) es la densidad
eléctrica del plasma; (Ai) es la masa del gas de trabajo en este caso hidrógeno, sustituyendo
dichos datos en la ecuación, se puede obtener la temperatura iónica.
2. FUNCIONAMIENTO Y CONFIGURACIÓN DEL MAGNETRÓN
En nuestra revisión bibliográfica, encontramos circuitos que fortalecen nuestro criterio para
emplear un sistema magnetrón a la frecuencia de 2.45 GHz, para aplicarse en nuestro Tokamak
Esférico TEA-T, este mismo criterio se estableció operativamente en el Tokamak Esférico
GLAST III de Pakistán como en el Tokamak KAIST-TOKAMAK de Corea del Sur, ambas
máquinas emplean una fuente de pre-ionización, solo que el Tokamak coreano utiliza una fuente
simple, y su segunda propuesta fue utilizar una fuente externa de CD otorgándole así, el voltaje
requerido. En el dispositivo GLAST III se modificó el circuito de voltaje pulsado para
incrementar su voltaje de salida, también modificaron el magnetrón generando la misma
frecuencia minimizando las pérdidas.
El magnetrón que tenemos para la fuente de RF es capaz de proporcionar 500 W de potencia de
microondas a 2.45 GHz. El circuito establecido en el diseño del dispositivo de calentamiento
comercial, que sirve de base para nuestro sistema, se muestra en la Figura 1.

Figura 1. Diagrama esquemático del circuito de operación del magnetrón en un dispositivo
de calentamiento

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La clave del circuito, que se realizó con MultiSim2018, se muestra en la Figura 1, es un
transformador que consta de dos partes, la primera es de bajo voltaje y la otra de alto voltaje, lo
que significa que el transformador en la parte de bajo voltaje proporciona 3.5 V - 11 A para
calentar los filamentos de magnetrón. El alto voltaje proporciona 2,100 V a 1 A. El bucle
secundario de la parte de alto voltaje está conformado por un condensador de tensión C1 y un
diodo D2 (ver Figura 1, parte media), se encuentran conectados a un doblador de voltaje de
media onda. A partir de este circuito se realizaron simulaciones con el mismo programa el cual
permite hacer análisis de corriente como de voltaje, en nuestro caso, la simulación del circuito de
la Figura 1, produjo la polarización del cátodo del magnetrón, otorgándonos el valor de: -5.4 Kv
como se puede apreciar en la Figura 2.

Figura 2. Segundo medio ciclo negativo, polarización del cátodo con -5.4 kV
Normalmente, el transformador de alto voltaje de un dispositivo magnetrón comercial eleva el
voltaje de 120 a 2,100 voltios. Teniendo en cuenta que la tensión de C.A. varía continuamente, el
valor indicado por el voltímetro es solo el Valor efectivo de esta tensión. El valor máximo
alcanzado por la onda sinusoidal de C.A. Es 1,414 veces el valor efectivo. Por lo tanto, la tensión
máxima alcanzada en los devanados del transformador de alto voltaje sería la siguiente [6]:
(3)
Devanado primario: Voltaje máximo = √2 × 120V de c.a = 169.6 V de c.a
Devanado secundario: voltaje máximo = √2 × 2,100V de c.a = 2,969 V de c.a
Durante la primera mitad del ciclo positivo de la onda sinusoidal de C.A. (ver Figura 3), la
corriente de electrones fluye en la dirección indicada por la línea de color rojo que carga el
condensador de alto voltaje C1 a través del diodo rectificador D2. Durante el tiempo de carga del
condensador, no hay voltaje para el magnetrón porque la corriente toma el camino de menor
resistencia (Figura 3).

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Figura 3. Primer medio ciclo positivo, carga del capacitor
La Figura 2 muestra el voltaje en el devanado secundario del transformador que pasa al semiciclo negativo hasta alcanzar su punto máximo, momento en el que el devanado mencionado
anteriormente y el condensador cargado ahora son dos fuentes de voltaje en configuración en
serie. Los -2,828 voltios presentes en los extremos del devanado del transformador son sumados
a los 2,828 voltios almacenados en el condensador y estas cantidades suman, -5,656 voltios, se
aplica al cátodo de magnetrón como una corriente continua que pulsa el voltaje medido, entre el
ánodo a tierra y el cátodo de filamento en ausencia de calentamiento del filamento. La Figura 3.
sugiere el funcionamiento del magnetrón y, por lo tanto, la generación de microondas a 60 Hz
como un electrón y la emisión se produce al calentar los filamentos.
3. CIRCUITO MULTIPLICADOR DE TENSIÓN
En nuestro desarrollo utilizamos un doblador de tensión para convertir una señal de corriente
alterna de entrada en corriente de salida pulsante, que es lo que necesitamos, ver Figura 4. A
diferencia del rectificador de media onda que se explica en la parte inferior de las propuestas
siguientes, el ciclo negativo de la señal se vuelve positivo o el ciclo positivo de la señal se
volverá negativo, dependiendo de si se necesita una señal positiva o negativa de corriente directa.
El circuito de onda se puede utilizar para lo que necesitamos; Sin embargo, hay un desperdicio
indeseable en cuestiones de potencia y seguridad de los diagnósticos. Por esta razón, el circuito
de doblador de tensión se modifica para funcionar de diferente modo [7, 8].

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Figura 4. Modificación de circuito, que utiliza diodos y capacitores de alta tensión, para
rectificador de onda completa.
La Figura 4 muestra el circuito modificado en el que aparece la rectificación completa de la onda
por medio de capacitores y diodos de alto voltaje. Durante el primer pulso positivo de AC de la
Figura 5, el transformador de alta tensión carga el condensador C1 a 2.7 kV esto se debe a que el
diodo D1 viéndolo en la Figura 4, está en corto, así se carga C1.

Figura 5. Análisis de circuito en semiciclo positivo
Durante el segundo impulso negativo de la onda de tensión AC de la Figura 6, la tensión de
salida del transformador alcanza un valor de -2.7 kV con fase invertida, de modo que la tensión
total en el condensador C2 se duplica, es decir que es 2Vs, -5.4 kV. Dado que la impedancia de
C2 es menor que la del magnetrón, C2 se carga a una tensión de -5.4 kV, C2 permanece cargado
y cuando va volver a entrar el otro semiciclo se descarga hacia el lado del cátodo del magnetrón

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Figura 6. Análisis de circuito en semiciclo negativo
La Figura 7 observamos todo el funcionamiento de la explicación pasada de los capacitores de
alta tensión C1 y C2, donde podemos observar la onda completa de trabajo de los dos capacitores
y sus respectivos voltajes mediante MultiSim 14.0.

Figura 7. Comportamiento de carga de C1 y C2
En la Figura 8, observamos todo el funcionamiento completo del circuito de la Figura 4, donde
podemos observar la onda completa de trabajo del magnetrón y del capacitor C2 que es
observada desde el osciloscopio gráfico del MultiSim 14.0.

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Figura 8. Comportamiento del doblador de tensión

4. CIRCUITO MODIFICADO PARA FUNCIONAMIENTO CON FUENTE DC
Mediante la rectificación de onda completa, el funcionamiento del magnetómetro se llevó a su
operación máxima. Proponiendo otro circuito de operación que nos lleva a mejorar la
confiabilidad de trabajo y con más control para la protección del operador, el transformador de
alto voltaje y el circuito de rectificación asociado fueron reemplazados externamente por una
fuente externa de DC de alto voltaje.
El voltaje proviene de una fuente de alimentación de DC, la idea general se observa en la Figura
9, el circuito utiliza una fuente de alimentación de DC de conmutación de 4 kV a un 1 A,
podríamos elevar el voltaje, teniendo consecuencias al dañar el material conductor de tungsteno,
todo esto es independiente de la parte de calentamiento del filamento del transformador de HV
que da 3.5 V - 11 A. En esta propuesta general podemos encontrar un convertidor de DC/DC y
así obtener una salida de 4 kV a 5 kV aproximadamente, una de las opciones es implementar un
transformador flyback, que está compuesto de dos etapas, un Feedback y un transformador
primario y la segunda etapa es el secundario donde aumentamos el voltaje. Existen otras maneras
de elevar el voltaje mediante el Buck-Boost que son convertidores de DC/DC que aumentan el
voltaje en la salida consiguiendo el voltaje requerido. A estos circuitos o métodos mencionados
podemos agregarle a la salida del circuito un circuito multietapa para aumentar el voltaje de
salida, del mismo modo la fuente de AC se controla mediante un relé (S1) para activar/desactivar
la tensión de salida de 4 V y con otro relevador (S2) que está conectado en la fuente de DC,
donde los relés permiten controlar la duración del calentamiento del filamento antes de que
comience el calentamiento del cátodo, dejamos el transformador de alta tensión que nos
proporciona 3.5 V - 11 A conectado al cátodo del magnetrón y al otro extremo (observamos en la
Figura 9) polarizamos en el cátodo del magnetrón el total de -4 kV [12].

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Figura 9. Modificación de circuito, para fuente externa de DC
Observamos en la Figura 10 el funcionamiento de la fuente de DC y de la fuente AC donde
podemos observar el comportamiento de las dos fuentes operando al mismo tiempo.

Figura 10. Operación de circuito con fuente externa de DC.
5. PROPUESTA DE UN CIRCUITO DE MEDIA ONDA CON RELES
El rectificador de media onda convierte una señal de corriente alterna en una señal unidireccional.
Los diodos son ampliamente utilizados como rectificadores. Un rectificador de media onda es
muy práctico, pero no es muy común en la aplicación industrial, pero es muy útil para
comprender el funcionamiento de un rectificador. Durante la entrada del ciclo de voltaje positivo
medio, el diodo D2 conduce y el voltaje de entrada aparece a través de la carga, en este caso es el
condensador de alto voltaje quien se carga, sin embargo, cuando el semiciclo negativo del voltaje
de entrada se hace presente, el diodo está en la condición de bloqueo y la tensión de salida es cero
como en la Figura 11, en donde observamos unos relevadores que podemos utilizar para
descargar el capacitor y así no tener cargas parásitas y controlando el inicio de la descarga en la
fuente para controlar el tiempo de descarga [6, 8].
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Figura 11. Operación de circuito con fuente externa de DC.
En este caso, los relés ayudan a descargar el condensador y también ayudan a cambiar la fuente
de alto voltaje como se muestra en la Figura 12. El circuito de media onda común no puede
garantizar la presencia de microondas durante su funcionamiento, ya que a veces no puede
sincronizarse con el plasma, en este caso, tendríamos que hacer una secuencia para determinar en
cual instante podemos generar la microonda hacia el plasma.
Es necesario sincronizar la generación de microondas con el inicio de las descargas óhmicas.
Pero es difícil lograr la sincronización mediante el circuito de operación descrito en la Figura 9,
se intentó una modificación del circuito. Alargar el tiempo de funcionamiento del magnetrón.

Figura 12. Operación de circuito de media onda con relevadores.

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6. SISTEMA DE CONTROL
Blynk es una plataforma con iOS y Android para controlar diferentes microcontroladores por
ejemplo: Arduino, Rasberry Pi y Particle Photon (WiFi) entre otros, con placa WiFi.
La plataforma es IoT (Internet of Things) es independiente del hardware con aplicaciones
móviles personalizables, nube privada, administración de dispositivos, análisis y aprendizaje
automático. Es un laboratorio de instrumentos digital donde se puede modelar una interfaz
gráfica para cualquier necesidad de proyectos, simplemente colocándolos en un lugar preferente y
soltando los widgets como observamos en la Figura 13. Es muy fácil de interactuar y
configurarle, es capaz de soportar el hardware elegido, ya sea un Arduino o Raspberry Pi u otra
placa controladora, está vinculada a la Internet a través de Wi-Fi, Ethernet o el modelo ESP8266
[9].

Figura 13: Ejemplo del entorno general de la App Blynk
Existen tres principales componentes en la plataforma:
Blynk Aplicación: Te permite crear tu interfaz para tus proyectos utilizando varios widgets que se
proporcionan y pudiendo acomodarlos y conectando a tus necesidades del proyecto por un
ejemplo lo veríamos en la Figura 13. El Servidor Blynk: Es responsable de todas las
comunicaciones entre el teléfono inteligente y hardware. Puede usar la nube Blynk o ejecutar el
servidor. Blynk privada a nivel local: Es de código abierto, podría manejar fácilmente miles de
dispositivos e incluso puede ser lanzado en un Raspberry Pi. Blynk Bibliotecas: Permite la
comunicación, para todas las plataformas de hardware populares, con el servidor y procesar todos
los comandos entrantes y salientes [10].

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Figura 14: Arquitectura de comunicación de Blynk
El Grupo de Investigación en Fusión vio la oportunidad utilizar este tipo de herramientas para
poder desarrollar nuevas herramientas tecnológicas para una visión de la Industria 4.0. A través
del control de nuestra fuente de pre-ionización por RF a 2.45 GHz para el Tokamak Esférico:
TEA-T.
Nuestro control se compone por un microcontrolador Particle Photon donde leerá el sensor de
temperatura (LM35) como podemos observarlo en la Figura 15, donde medirá la temperatura
emitida por el magnetrón del filamento de tungsteno, aquí estableceremos una temperatura clave
para así activar un relevador para dar funcionamiento a un ventilador para la disminución de la
temperatura producido por el magnetrón, también podemos observar un sensor de corriente
(ACS712-30 A) el cual nos ayuda a tener un muestreo de la corriente inducida hacia el
magnetrón y por consiguiente podemos obtener la potencia también suministrada, todo esto hace
que el trabajo del microcontrolador sea más sencillo de operar mandando los datos hacia la Blynk
app (ver Figura 15, respecto al funcionamiento de cada proceso de trabajo).

Figura 15: Proceso de trabajo

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Podemos observar en el diseño App Blynk del GIF, en donde se nos desplegará una pantalla led,
al inicializar nos enviará un mensaje: “HOLA GIF”, en las demás secciones de nuestra aplicación
encontraremos varios bloques para los siguientes datos: temperatura, corriente y potencia. Por
otra parte, podemos observar tres leds: el primero nos indicará la comunicación del
microcontrolador, el segundo led indicará la activación de la prueba al presionar el botón y el
tercero, nos indicará que no estará activo, nada en ningún funcionamiento, al finalizar, la pantalla
led nos mostrará la terminación de la prueba con los valores que obtuvimos.

Figura 16: App GIF
7. PROPUESTA DE GUÍA DE ONDA
Existen tres modos de propagación en las guías de onda, el Modo Transversal Electromagnético
(TEM), el Modo Transversal Eléctrico (TE) y el Modo Transversal Magnético (TM).
El modo TEM se caracteriza porque los componentes del campo eléctrico y del campo magnético
son iguales a cero en la dirección de propagación. En el caso de TE, el componente del campo
eléctrico es igual a cero en la dirección de propagación. Y en el modo TM, el campo magnético
es igual a cero en la dirección de propagación. La longitud de onda es la distancia de un pico de
onda a otro a una frecuencia. Suele asociarse con el espectro electromagnético. Si se conoce la
velocidad y la frecuencia de la onda, se puede utilizar la fórmula de longitud de onda básica.
Procederemos a realizar la operación para determinar la longitud de onda de nuestra guía de
ondas con la fórmula básica de longitud de onda, tomando como valor la frecuencia entregada
y tomamos la velocidad de la luz en el espacio libre como constante
por el magnetrón
cte.

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Una vez que se obtiene la longitud de onda, podemos proceder a la construcción de la guía de
onda [11].
8. CONTRUCCION DE LA FUENTE DE RF
A continuación procedemos a mostrar el inicio de la construcción de nuestro sistema de RF,
donde (A) es el ventilador de enfriamiento del magnetrón ya mencionado sistema de control y
acoplando un sensor de temperatura para controlar dicho factor, (B) el magnetrón de 2.45 GHz, el
capacitor de potencia (C), (D) el transformador de entrada de alto voltaje de 110 V donde se
acoplará un relevador activando y desactivando la fuente para tener control y así no tener ningún
percance y la (E) es la protección del circuito donde se encuentra un fusible por si llegara a ver un
accidente. Es necesario ensamblar el circuito con estos elementos para construir la fuente de
preconización dada y los circuitos de alimentación propuestos.

Figura 17. Montaje del transformador de alta tensión y ventilador enfriador.

9. CONCLUSIONES
El presente sistema de calentamiento por radiofrecuencia, ha sido diseñado para el Tokamak
Esférico de Apoyo hacia “T”, el TEA-T, este sistema será empleado en el Proyecto conjunto que
el Grupo de Investigación en Fusión de la UANL (GIF-UANL) tiene con el Departamento de
Física de la Universidad Estatal de San Petersburgo (SPbSU) en la Federación Rusa.
Los sistemas de calentamiento por radiofrecuencia son ampliamente usados en fusión por
confinamiento magnético para pre-ionizar, calentar y eliminar las islas magnéticas en un plasma.
Este pequeño sistema involucra aspectos de Física e Ingeniería los cuales se pueden proyectar en
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una forma más compleja sobre un sistema acelerador, de esto se podrá apreciar en el artículo de
un sistema de calentamiento Girotrón de 60 GHz que se presenta en esta misma conferencia.
En este trabajo se realizó una fuente de pre-ionización donde a futuro se implementará un
detector de RF y también se acoplará un sensor de temperatura para la activación del
enfriamiento del magnetrón aplicado todo ello en el TEA-T.
AGRADECIMIENTOS
El Grupo de Investigación en Fusión agradece al programa PRODEP (anteriormente PROMEP)
por la financiación del proyecto de Fusión (UANL-EXB-156).
REFERENCIAS
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(GLAST).
2. Ahmad, Z.; Ahmad, S.; Naveed, M.A.; Deeba, F.; Javeed, M.A.; Batool, S.; Hussain, S.;
Vorobyov, G.M. “Optimization of magnetic field system for glass spherical Tokamak
GLAST III”, Physica Scripta 92 (2017) 045601 (8pp).
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                  <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>Aguilar Garib, Juan Antonio, Editor</text>
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                <text>Ocañas Galván, Cyntia, Redacción</text>
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                <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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84

Julio-Septiembre de 2019, Año XXII, No. 84

3

Editorial: Desarrollo y apreciación del talento
científico y tecnológico
Nelson F. Garza Montes de Oca

6

Adsorción de uranio (VI) en clinoptilolita
Iván Rodríguez Acosta, J. Ignacio Dávila Rangel,
Hugo López Del Río

14

Acoplamiento y simulación de difusión neutrónica
y termofluido en el reactor ELFR
Heriberto Sánchez Mora, Juan Luis Francois Lacouture,
Sergio Quezada García, Marco A. Polo, Raimon Pericas

24

Dinámica de la solidificación de material fundido
en el fondo de la vasija de un reactor durante
un accidente severo
Marco A. Polo A., Heriberto Sánchez Mora, Sergio Quezada García,
Javier Ortiz Villafuerte

35

Rayos X inducen cambios en la viabilidad celular:
expresión de Hsp70 y caspasa-8 en leucocitos humanos
Jennifer Ortiz Letechipia, David Alejandro García López,
Consuelo Letechipia de León, Héctor Rene Vega Carrillo,
Sergio Hugo Sánchez Rodríguez

43

Optimización estructural del codo de una prensa
mecánica mediante análisis topológico
Francisco Ramírez Cruz, Héctor Alfonso García Mendoza,
Fco. Eugenio López Guerrero, Francisco Javier De la Garza Salinas

56

Diseño de una fuente de iones por medio de un
reactor de plasma
Arón Hernández Trinidad, G. H. Israel Maury Cuna,
García Castañeda

66

Colaboradores

70

Información para colaboradores

71

Código de ética

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Año XXII, No. 84

1

�DIRECTORIO

Ingenierías, Año XXII N° 84, julioseptiembre 2019. Es una publicación
trimestral, editada por la Universidad
Autónoma de Nuevo León, a través de
la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica. Domicilio de la Publicación:
Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica, Pedro de Alba S/N, Edificio 7, San
Nicolás de los Garza, Nuevo León, México,
C.P. 66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha de
terminación de impresión: 15 de julio de
2019. Tiraje: 800 ejemplares. Distribuido
por: Universidad Autónoma de Nuevo
León, a través de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica, Pedro de Alba S/N,
Edificio 7, San Nicolás de los Garza, Nuevo
León, México, C.P. 66455.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
editor de la publicación.
Prohibida su reproducción total o parcial de
los contenidos e imágenes de la publicación
sin previa autorización del Editor.
Impreso en México
Todos los derechos reservados
© Copyright 2019
revistaingenierias@uanl.mx

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
Mtro. Rogelio G. Garza Rivera
Rector

Dr. Santos Guzmán López
Secretario General

Mtra. Emilia Edith Vásquez Farías
Secretario Académico

Dr. Celso José Garza Acuña
Secretario de Extensión y Cultura

Lic. Antonio Ramos Revillas
Director de Editorial Universitaria

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
Dr. Jaime A. Castillo Elizondo
Director

Dr. Juan Antonio Aguilar Garib
Editor responsable

M.C. Cyntia Ocañas Galván
Dr. Jesús G. Puente Córdova
Redacción

Gregoria Torres Garay
Tipografía y formación

M.A. José Luis Martínez Mendoza
Diseño

Ing. Cosme D. Cavazos Martínez
Webmaster

René de la Fuente Franco
Impresor

Arantxa Rodríguez Morales, José Gerardo Garza Guerra,
Mariana Olivares Ramos
Auxiliares

CONSEJO EDITORIAL INTERNACIONAL
Dr. Mauricio Cabrera Ríos, Puerto Rico. UPRM / Dr. Cezar Henrique Gonzalez, Brasil. UFPE, Recife-Pernambuco / Dra. Ruth
Kiminami, Brasil. UFSC, San Pablo / Dr. Juan Jorge Martínez Vega, Francia. Universidad de Toulouse III / Dr. Juan Miguel
Sánchez, USA. UT-Austin / Dr. Zarel Valdez Nava, Francia. UPS-INPT-LAPLACE-CNRS.
CONSEJO EDITORIAL MÉXICO
Dr. Jesús González Hernández, CIDESI / Dr. Benjamín Limón Rodríguez, FIC-UANL / Dr. José Rubén Morones Ibarra,
FCFM-UANL / Dr. Ubaldo Ortiz Méndez, FIME-UANL / Dr. Miguel Ángel Palomo González, FACPYA-UANL / Dr. Félix Sánchez
De Jesús, ICBI-UAEH / Dr. Ernesto Vázquez Martínez, FIME-UANL.
COMITÉ TÉCNICO
Dr. Efraín Alcorta García, FIME-UANL / Dr. Rafael Colás Ortiz, FIME-UANL / Dr. Jesús De León Morales, FIME-UANL / Dr.
Virgilio Ángel González González, FIME-UANL / Dr. Carlos Alberto Guerrero Salazar, FIME-UANL / Dra. Oxana Vasilievna
Karissova, FCFM-UANL / Dr. Francisco Eugenio López Guerrero, FIME-UANL / Dr. Martín Edgar Reyes Melo, FIME-UANL /
Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

2

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Año XXII, No. 84

�Editorial:

Desarrollo y apreciación
del talento científico y
tecnológico
Nelson F. Garza Montes de Oca
Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica
nelson.garza@gmail.com
El sentido de competitividad y competencia han hecho que las naciones,
instituciones, empresas u organizaciones busquen contar con los mejores
elementos posibles, ya sea formándolos o contratándolos cuando ya recibieron
un proceso de formación en muchos casos, intensivo. Si consideráramos el
deporte, habría características étnicas y de rasgos genéticos que podrían favorecer
a unos grupos sobre otros, sin embargo, para propósitos de discutir sobre el
desarrollo y apreciación del talento científico y tecnológico, se puede admitir
que en todas las regiones del mundo nacen en la misma proporción individuos
con la misma capacidad de creatividad intelectual necesaria para convertirse en
generadores de conocimiento. Este argumento hace suponer que en todos los
países se observarían desarrollos científicos y tecnológicos, e incluso sociales
de relevancia similar, sin embargo en nuestros días, esta situación se encuentra
lejos y puede considerarse como netamente ideal.
Aunque la facilidad o el don que la gente pudiera tener para desarrollar ciertas
habilidades es muy importante como principio, no es el único factor para que la
capacidad creativa se vuelva tangible. La disponibilidad de recursos económicos
está frecuentemente entre los primeros factores a los que se alude para justificar
las diferencias en cuanto al desarrollo, sugiriendo que es compensatoria a la
falta de planificación y ejecución de las acciones correspondientes a su logro. Si
se deja que el crecimiento dependa del talento natural, sin planificación ni guía,
los resultados serían accidentales y hasta podrían parecer satisfactorios, pues
este escenario también conlleva falta de expectativas que permitan realizar una
evaluación realista. Hay ejemplos de desarrollo importante de países que no se
distinguían por su riqueza económica, pero que sí se distinguen por su visión,
planificación y disciplina para llevar a cabo su planes en los que se incluye el
interés en la ciencia y la tecnología y en el desarrollo de talentos propios, cuyo
resultado ha derivado en progreso.
En general, en los países más avanzados, el fomento para el desarrollo
científico y tecnológico forma parte de un plan de estado que goza de apoyo
gubernamental continuo. Esto genera un sistema que además de identificar el
talento propio y desarrollarlo, atrae a la gente preparada de otras naciones, lo que
lleva a la migración de la población con talento. Este mecanismo puede ser más
notable si además de las naciones o instituciones educativas de nivel superior, se
observa a las empresas como las mayores concentradoras o recolectoras de talento
humano, con la intención de crecer a toda costa con acciones que se reflejan en
ganancias económicas sustanciosas y prestigio internacional.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Año XXII, No. 84

3

�Desarrollo y apreciación del talento científico y tecnológico / Nelson F. Garza Montes de Oca

Los programas de detección y desarrollo de talentos que pueden aprovecharlo
mejor son aquellos que identifican el don o la facilidad de una persona para
construir alguna competencia, en etapa incipiente, en comparación con quienes lo
identifican después de haber trabajado, muchas veces sin guía, en cierta aptitud.
El primer caso es el que verdaderamente lleva al desarrollo de talentos, mientras
que el segundo, no menos importante, lleva a su cuidado.
Una vez identificadas las características que hacen al joven un talento y sus
habilidades sean consideradas para el desarrollo de una cierta tarea o actividad,
el talento debe ser recompensado no sólo para que continúe su desarrollo sino
para que pueda ser aprovechado de manera positiva y convincente. Si esto no se
realiza, el talento experimenta una pérdida de motivación que siempre se refleja
directamente en la tan conocida “fuga de cerebros” en la cual los estudiantes y
profesionistas destacados en su área del conocimiento, buscan el reconocimiento
a sus logros personales en otras instituciones que están sin duda, dispuestas a
integrarlos como parte de su equipo con en una situación que en lo particular
podría parecer de “ganar-ganar”, pero en realidad representa una pérdida para
quien ha dejado ir el talento ya formado. Al no valorar ni apreciar el talento con
el que se cuenta, se promueve la falta de arraigo y promueve la migración, la cual
se refleja como una distribución no uniforme del talento y en la desigualdad en
los desarrollos científicos y tecnológicos que de ellos se derivan.
Particularmente, a nivel superior en escuelas de ingeniería la detección y
desarrollo de talento es una tarea muy complicada y compleja debido a que los
“indicadores” o métodos de detección para determinar si alguien tiene la capacidad
para ser considerado como un talento, muchas de las veces sólo consideran el lado
intelectual dejando a un lado factores como el desarrollo humano y la interacción
social. El desarrollo de talento genuino, en el que éste ha sido identificado antes
de manifestarse plenamente, se crean lazos de identidad, gratitud, lealtad y
pertenencia con el sistema que lo desarrolla, y por lo tanto la capacidad que lo
caracteriza y hace fuerte se puede aprovechar de una mejor manera. Este lazo
entre el desarrollador de talento y el talento en sí, es por supuesto mutuo y ambos
tienen la responsabilidad de hacer públicos los logros y capacidades que de esta
relación se deriven para el desarrollo de todos los actores que conforman la
entidad, nación, institución, empresa, en la cual se desenvuelven.
El gobierno tiene una gran responsabilidad en liderar y facilitar las condiciones
para el desarrollo de talento y su aprovechamiento efectivo. Las instituciones de
educación superior, tienen un papel fundamental en su carácter de formativo, de
manera que están en la mejor oportunidad para diseñar programas que fomenten la
detección de talento en los que se procuran actividades en favor de su desarrollo,
el cual se manifiesta frecuentemente en su interés por la excelencia académica,
ampliada al aprendizaje de idiomas, compromiso social auxiliando a otros
alumnos con dificultades para aprender, participación en programa de prácticas
profesionales en empresas líderes y otros actividades de carácter académico,
científico y tecnológico, incluso en otros países.
Entre las profesiones, la ingeniería ha sido la pieza más fundamental en el
desarrollo científico y tecnológico del mundo, que se engalana por las creaciones
que sirven a la humanidad y que son producto del talento e intelecto de ingenieros,
científicos y tecnólogos.

4

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Año XXII, No. 84

�Desarrollo y apreciación del talento científico y tecnológico / Nelson F. Garza Montes de Oca

La gente con talento suele sentir interés por el arte, tanto las bellas artes,
como las creaciones tecnológicas, que son el arte de los ingenieros. Ese interés
les crea la necesidad de aprender de todo, por lo que es indispensable que estén
en un medio compuesto por profesores con experiencia y condiciones continuas
que puedan satisfacer tal demanda, por lo que no se trata de una práctica simple
que se pueda dar de manera improvisada.
No se puede concluir sin haber enfatizado que aunque el desarrollo de talento
compete al individuo en primer lugar, es imperativo que éste cuente con gente que
lo guíe, herramientas de apoyo que faciliten el desarrollo de sus obras, sin que se
limite necesariamente a las científicas o tecnológicas, así como la importancia
de crear y mantener un entorno en que se aprecien y estimulen.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Año XXII, No. 84

5

�Adsorción de uranio (VI) en
clinoptilolita
Iván Rodríguez Acosta, J. Igancio Dávila Rangel,
Hugo López Del Río
Unidad Académica de Estudios Nucleares, UAZ, Zacatecas, Mx
rshivan@hotmail.com, idavilara@gmail.com, hlopez@hotmail.com

RESUMEN
El uranio es uno de los metales pesados que se puede encontrar en las aguas
residuales industriales, es un elemento tóxico para los seres humanos en el medio
ambiente. En este trabajo, la zeolita natural clinoptilolita es usada como un
adsorbente para la eliminación de uranio de soluciones acuosas. Se estudió en dos
lotes, el primero en su forma natural y el segundo lote fue acondicionado a forma
Na+, con la finalidad de comparar la capacidad de adsorción. Se estudiaron los
efectos de los parámetros de tiempo de contacto, pH y la concentración de uranio
en solución, para determinar las mejores condiciones de adsorción. El equilibrio
se logró a los 50 minutos, la adsorción se demostró a valores de pH de 2 a 10,
encontrando un pH de 5 como óptimo. De acuerdo a los resultados obtenidos se
comprobó que la clinoptilolita es un adsorbente eficiente, logrando un 87.25%
de adsorción de uranio en su forma natural, mientras que la clinoptilolita
acondicionada a forma Na alcanza los 93.15% de uranio adsorbido.
PALABRAS CLAVE
uranio, clinoptilolita, adsorción, agua residual.
ABSTRACT
Uranium is one of the heavy metals that can be found in industrial
wastewater, it is a toxic element to humans and in the environment. In this
work, the natural zeolite clinoptilolite is used as an adsorbent for the removal
of uranium from aqueous solutions. It was studied in two batches, the first one
is in its natural form and the second batch was conditioned to Na+ form, to
compare the adsorption capacity. The effects of the parameters of contact time,
pH and the concentration of uranium in the solution were studied, to determine
the best adsorption conditions. The balance was achieved at 50 minutes, the
adsorption was demonstrated at pH values of 2 to 10, finding a pH of 5 as
optimal. According to the results obtained, it was found that clinoptilolite is
an efficient adsorbent, achieving 87.25% adsorption of uranium in its natural
form, while clinoptilolite conditioned to Na+ form reaches 93.15% of adsorbed
uranium.
KEYWORDS
Uranium, clinoptilolite, adsorption, wastewater.

6

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

�Adsorción de uranio (VI) en clinoptilolita / Iván Rodríguez Acosta, et al.

INTRODUCCIÓN
El uranio es el elemento natural más pesado, radiactivo y químicamente tóxico.
En su estado natural aparece como una mezcla de tres isotopos: 234U (0.01%), 235U
(0.71%) y 238U (99.28%), químicamente ambos se comportan igual pero tienen
propiedades radiactivas diferentes. El 235U es usado como combustible para los
reactores nucleares.1
Existen varios métodos para eliminar el uranio de soluciones acuosas, como
la precipitación química, osmosis inversa, extracción por solvente y la adsorción.
Entre estos la adsorción es un método muy usual debido a su alta eficiencia,
facilidad de manejo y disponibilidad de diferentes materiales adsorbentes.
El proceso de adsorción es un proceso de transferencia de masa por el cual
una sustancia es transferida desde una fase líquida hasta la superficie de un
sólido donde se une por interacciones físicas o químicas. Se han estudiado
diferentes tipos de adsorbentes para eliminar el uranio, pero en general todo
material sólido con estructura porosa puede ser empleado como adsorbente,
pero la capacidad de adsorción dependerá de su estructura interna y área
superficial.
Diversos investigadores han demostrado la gran eficiencia que tiene la
clinoptilolita en los procesos de adsorción, lo cual la han convertido en la zeolita
natural comúnmente utilizada en los procesos de intercambio iónico.2
La clinoptilolita es una zeolita de origen natural, perteneciente al grupo
de la heulandita. Está constituida por aluminosilicatos cristalinos, donde
su estructura consta de una red tridimensional de tetraedros de [SiO4]-4 y
[AlO4]-5, con los átomos de silicio o aluminio en el centro y los oxígenos en
los vértices. Estos tetraedros, unidad fundamental, se enlazan por sus átomos
de oxígeno originando estructuras poliédricas que constituyen las estructuras
secundarias. La presencia de [AlO4]-5 origina un exceso local de carga la cual
es neutralizada por los denominados cationes de compensación tales como Na +,
K+, Ca2+, Mg2+, etc. Los cationes de compensación presentes en la estructura
de la clinoptilolita pueden ser desplazados o sustituidos, de acuerdo a su radio
iónico y concentración de la carga. A esto se le conoce como capacidad de
intercambio catiónico, y está relacionado con la cantidad de aluminio presente
en la red zeolitica.3
El proceso de intercambio iónico en las zeolitas depende de la naturaleza de
las especies catiónicas, el tamaño del catión tanto hidratado como deshidratado
y la carga del catión, además de la temperatura, la concentración de las especies
catiónicas en solución, las especies aniónicas asociadas con el catión en solución
y el solvente, así como las características de los materiales.
Existen diversas investigaciones sobre la capacidad que tiene la clinoptilolita
para adsorción de uranio y otros metales o gases. En 2016 Aghadavoud y
colaboradores 4 estudian a la clinoptilolita como un adsorbente natural para
la eliminación de uranio de soluciones acuosas, encontrando las condiciones
óptimas de tiempo de contacto (2 horas), pH (7.2) y temperatura ambiente
logrando adsorber un 98.55% de uranio.4 Kilincarslan y colaboradores estudian
la adsorción de uranio sobre una clinoptilolita de origen Turco, encontrando
como condiciones óptimas un pH de 5, un tiempo de contacto de 2 horas, de
esta forma logran un 82.9% de adsorción de uranio.5 Olmez y colaboradores
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�Adsorción de uranio (VI) en clinoptilolita / Iván Rodríguez Acosta, et al.

estudian el comportamiento de adsorción de una clinoptilolita proveniente
de Balikesir Turquía, la cual fue evaluada para eliminar uranio de soluciones
acuosas, este estudio indica que la eliminación de uranio en soluciones acuosas
depende de la concentración de uranio presente, así como del pH (pH 2), tiempo
de contacto (60 minutos), temperatura (20°C) los cuales fueron encontrados
experimentalmente, en estas condiciones óptimas la clinoptilolita logro adsorber
un 85% de uranio.6
En esta investigación se tiene como propósito determinar las condiciones
óptimas de adsorción en una clinoptilolita mexicana proveniente del Estado
de Chihuahua para asegurar el porcentaje mayor de adsorción de uranio de
una solución acuosa. La investigación se realiza en función de los parámetros
experimentales como el tiempo de contacto, pH y la concentración de uranio.
Además de evaluar el resultado de un proceso previo de acondicionamiento a
forma Na+ de la clinoptilolita en la capacidad de adsorción.
DESARROLLO EXPERIMENTAL
El desarrollo de esta investigación fue realizado con una muestra de una
clinoptilolita, la cual fue molida y tamizada a una malla 100, posterior a esto el
material fue lavado con agua desionizada y secada a una temperatura de 45°C. Los
procesos de adsorción fueron realizados en dos lotes el primero fue con la zeolita
en sus condiciones normales, el segundo lote fue con material acondicionado en
forma Na+.
Acondicionamiento del material a forma Na+
En su estado natural contiene iones intercambiables (K+, Na+, Ca2+ y Mg2+) los
cuales se encuentran neutralizando la carga negativa que le confiere el [AlO 4]-5,
estos pueden ser desplazados cuando se expone la clinoptilolita a soluciones de
NaCl, convirtiéndose de esta manera a su forma homoionica, observando que
este acondicionamiento a su estado sódico mejora la adsorción del uranio en
solución. Con este objetivo es que se acondiciona en forma sódica siguiendo el
procedimiento propuesto por Dávila.7
Para este procedimiento se usaron 50 g de material tamizado, los cuales fueron
puestos en contacto en 1L de una solución 5 M de NaCl con agitación constante
por 8 días. Una vez transcurrido el tiempo de contacto se procedió a separar las
fases, estas fueron mediante centrifugación a 8000 rpm por 8 minutos, el material
fue lavado nuevamente con agua desionizada para eliminar el exceso de NaCl,
hasta que la prueba con solución de nitrato de plata indico la eliminación total
de iones cloruro. El material fue secado a una temperatura de 45°C. 7
Intercambio con soluciones de uranio
Se realizaron tres etapas de contactos, las cuales tenían como finalidad
encontrar las condiciones óptimas para alcanzar un mayor porcentaje de adsorción
de uranio. Cada muestra contenía 0.100 g de clinoptilolita y 10 ml de solución
de uranio. Las soluciones de uranio se prepararon con agua tridestilada y nitrato
de uranilo hexahidratado (UO2(NO3)2•6H2O) a la concentración deseada en cada
etapa.

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En cada etapa experimental se especifican las condiciones de concentración
y pH con las cuales se evaluó la adsorción. En las diversas etapas, las muestras
fueron colocadas en el agitador mecánico Labquake (modelo 4002110) para
optimizar el contacto entre la solución de uranio y la clinoptilolita.
Efecto del tiempo de contacto (cinética de adsorción)
En esta etapa se determina el tiempo en el cual se alcanza el equilibrio de
intercambio entre el uranio y la clinoptilolita. Se efectuó el intercambio con una
solución de 50 ppm de uranio y un pH de 4.5. Los tiempos de contacto fueron
de 10, 20, 40, 60, 80 y 100 segundos así como 2, 5, 15, 25, 35, 50, 60, 80, 90 y
120 minutos, cada uno con agitación mecánica. De esta serie experimental se
determina el tiempo de contacto necesario para alcanzar el equilibrio, mismo que
se utiliza en los experimentos subsecuentes.
Efecto del pH
Para el estudio del efecto del pH en la adsorción de uranio en la clinoptilolita,
cada uno de los diferentes contactos realizados en esta etapa se realizó al tiempo
de contacto óptimo determinado en la sección anterior. Se trabajó con una
solución de 50 ppm de uranio a diferentes valores de pH. El rango de pH fue de
2 a 12, ajustando este con soluciones de HCl y NaOH concentradas. De esta serie
experimental se obtiene el valor de pH óptimo de la solución de uranio donde
predomina el ión uranilo, para así disponer de una concentración adecuada de
uranio para los procesos de adsorción. El pH óptimo obtenido será el mismo
usado en los experimentos subsecuentes.
Efecto de la concentración de uranio
Para estudiar el efecto de la concentración de uranio en la adsorción, se
efectuaron los experimentos de intercambio a concentraciones de uranio 10, 20,
30, 40, 50, 60, 70 y 80 ppm de uranio, con el tiempo de contacto y pH óptimos
encontrados en las secciones anteriores.
Análisis de uranio
Una vez transcurrido el tiempo de contacto para cada parámetro, se procedió a
separar las fases, estas fueron mediante centrifugación a 8000 rpm por 8 minutos,
se recuperó el sobrenadante y se cuantifico el uranio presente mediante el método
de Arsenazo-III a una longitud de onda de 651 nm.
La solución del reactivo de Arsenazo-III (Az-III) se preparó disolviendo
0.035 g de Az-III en 25 mL de HClO4 aforando en un matraz de 100 ml. La
curva de calibración se obtiene mezclando 1 ml de solución estándar de UO2
(NO3)2·6H2O a diferentes concentraciones de uranio (1, 5, 10, 25 y 50 ppm) con
3 mL del reactivo Az-III y se mide a 651 nm en el espectrofotómetro. Después
de este procedimiento se realiza la formación del complejo UO22+-Az-III, con
el sobrenadante que se obtiene de cada uno de los contactos de las diferentes
etapas experimentales, se trabajó de la siguiente manera: 1m de sobrenadante y
3 ml de Az-III, posterior a la formación del complejo se efectúo la medición de
las muestras en el espectrofotómetro.
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�Adsorción de uranio (VI) en clinoptilolita / Iván Rodríguez Acosta, et al.

El porcentaje de uranio adsorbido en la clinoptilolita se calculó de la siguiente
manera:

Donde [U]i es la concentración inicial de uranio y [U]f es la concentración
final de uranio (concentración encontrada en el sobrenadante).
RESULTADOS
Efecto del tiempo de contacto
En la figura 1 se muestran los resultados de adsorción para ambos lotes de
clinoptilolita evaluados con respecto al tiempo de contacto. Se puede observar que
el porcentaje de adsorción de la clinoptilolita en su estado natural es favorable,
ya que desde los primeros minutos de contacto esta logra alcanzar hasta el 60%
de adsorción de uranio. De igual forma podemos observar que el proceso de
acondicionamiento del material a forma Na+ (homoiónica) es bastante favorable
ya que el porcentaje de adsorción de uranio que se logra oscila entre el 90%. Por
lo tanto, se decidió utilizar un tiempo de contacto de 50 minutos, en las siguientes
etapas experimentales con el propósito de asegurar el equilibrio en el sistema.

Fig. 1. Efecto del tiempo de contacto en la adsorción de uranio en clinoptilolita.

La velocidad en la cual se llegó al equilibrio fue demasiado rápida, lo cual se
debió a que las partículas de granulometría menor realizan la remoción del metal
de una manera más rápida, ya que estas presentan una mayor área superficial
especifica disponible.
Efecto del pH
El pH de la solución es una variable de suma importancia para la adsorción de
radionúclidos en los adsorbentes, e influye en la especiación del metal y los sitios
de unión a la superficie del metal. El efecto del pH en la adsorción de uranio de
investigó en un rango de 2 a 10, manteniendo los demás parámetros constantes. En la
figura 2 se muestra la influencia del pH en la adsorción de uranio en la clinoptilolita.

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Fig. 2. Efecto del pH en la adsorción de uranio en clinoptilolita.

Se observa que el comportamiento de adsorción en este estudio responde a
un mecanismo de adsorción en el cual depende fuertemente del pH, el cual
es favorecido por un pH débilmente ácido. La figura indica que la adsorción
de uranio aumenta al aumentar el pH hasta pH 5, alcanzando un 79.53% en la
clinoptilolita natural y un 91.34% en la Clinoptololita homoionica, después de
este la adsorción disminuye a pH altos.
Como se puede apreciar en la figura 3 a valores de pH bajos el ion Uranilo
está presente en solución, pero como se observa en la figura 2 el porcentaje
de adsorción de uranio a un pH de 2 fue muy bajo, esto es debido a la intensa
interacción de los iones H+ con los sitios de adsorción de la clinoptilolita. Por
lo tanto, la protonación de la clinoptilolita en condiciones fuertemente acidas
disminuye la disponibilidad de los grupos ionizados y por ende la disminución
de la tendencia del grupo Uranilo a ser adsorbido. Mientras que a valores pH de
3 a 6 se forman varias especies que son fácilmente adsorbidas o intercambiadas
iónicamente por la clinoptilolita. A un valor de pH por arriba de 6 se forma
un producto de precipitación estable, UO2(OH)2•H2O, por lo cual la adsorción
tiende a competir con las reacciones de precipitación dando como resultado una
disminución de la adsorción de uranio.

Fig. 3. Diagrama de especiación de uranio en función del pH.

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Efecto de la concentración
Uno de los parámetros más importantes en el sistema de adsorción el cual
influye en el comportamiento de adsorción de uranio es la concentración de dicho
elemento en solución. En la figura 4 se puede observar el comportamiento de
la adsorción de uranio respecto a la concentración de uranio en solución. Como
se puede apreciar el comportamiento de la clinoptilolita natural fue aumentando
su porcentaje de adsorción de uranio conforme aumento la concentración de
uranio, el máximo porcentaje de uranio adsorbido fue de 87.25% el cual se logró
a una concentración de 50 ppm de uranio, lo cual indica que se ha logrado una
saturación en los sitios activos disponibles para la adsorción del elemento de
interés en la clinoptilolita además de la presencia de reacciones competitivas,
específicamente las reacciones de precipitación de uranio las cuales pueden
reducir significativamente los iones de uranio disponibles para la adsorción
posterior a esta concentración de uranio.

Fig. 4. Efecto de la concentración de uranio en solución en la adsorción en
clinoptilolita.

De igual forma se observa que la Clinoptilolita homoionica desde las
concentraciones más bajas de uranio esta logra altos porcentajes de adsorción
debido a que esta tiene más sitios activos disponibles los cuales fueron logrados
con el acondicionamiento a su forma Na+. Pero de igual forma se aprecia que
en la concentración de 50 ppm de uranio esta tiende a saturarse, adsorbiendo un
93.15% de uranio.
CONCLUSIONES
El presente trabajo describe los experimentos se adsorción de uranio de una
solución acuosa en una zeolita natural, clinoptilolita. Se investigó la adsorción de
uranio sobre la clinoptilolita para determinar las condiciones óptimas de tiempo de
contacto, pH y concentración de uranio. De igual forma se comparó la capacidad
de adsorción de la clinoptilolita acondicionándola a una forma Na+.
La capacidad adsorbente de la clinoptilolita es dependiente del tiempo de
contacto, el pH y de la concentración de uranio en solución. Se determinó que
el tiempo de contacto en el cual que se llega al equilibrio entre las fases fue de
50 minutos. El pH óptimo de la solución de uranio se encontró que este debe
de ser de 5.

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Los valores del porcentaje de adsorción de uranio a diferentes concentraciones
de uranio fueron bastante altos, lo cual podemos concluir que 0.100 g de
clinoptilolita son bastante eficaces para adsorber uranio en un rango de soluciones
de 10 80 ppm de uranio.
De igual forma se comprobó que un proceso de acondicionamiento previo
del material a una forma Na+ aumenta significativamente la capacidad de la
clinoptilolita para la adsorción de uranio.
AGRADECIMIENTOS
Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologia (CONACyT) por el apoyo
recibido para la realización de este trabajo de investigación.
Al Dr. J. Ignacio Dávila Rangel por el apoyo y asesoría para realizar este
trabajo.
REFERENCIAS
1. ATSDR, 1999. Toxicological Profile for Uranium, Atlanta, GA.: U.S.
Department of Health and Human Services. Agency for Toxic Substances
and Disease Registry.
2. Pavón, T., Campos, E., y Olguín, T. (2000). Remoción de níquel, cadmio
y zinc del agua, utilizando clinoptilolita heulandota. Redalyc.org, 7(3), pp.
251-258.
3. Montes, A., Fuentes, N., Perera, Y., Perez, O., Castruita, G., García, S., y
García, M. (2015). Caracterización de clinoptilolita natural y modificada
con Ca2+ por distintos métodos físico-quimicos para su posible aplicación
en procesos de separación de gases. Superficies y Vacío, 28(1), pp. 5-11.
4. Aghadavoud, A., Rezaee, K., Reza, H., y Sayyari, R. (2016). Removal
of uranium ions from synthetic wastewater usisng ZnO/Na-clinoptilolite
nanocomposites. Radiochim, doi 10.1515, pp.1-7.
5. Kilincarslan, A., y Akyil, S. (2005). Uranium Adsorption characteristic and
thermodynamic behavior of clinoptilolite zeolite. Journal of Radioanalytical
and Nuclear Chemistry, 264(3), pp. 541-548.
6. Olmez, S., Akyil, S., y Eral, M. (2004). Adsorption and thermodynamic
behavior of uranium on natural zeolie. Journal of Radioanalytical and Nuclear
Chemistry, 260(1), pp. 119-125.
7. Davila, J. (2009). Efectos por tratamiento térmico e irradiación gamma en
minerales no metálicos y su influencia en la retención de Co2+ y Cd2+ (tesis
doctoral). Universidad Autonoma del Estado de México, Toluca, Estado de
México.

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�Acoplamiento y simulación de
difusión neutrónica y termofluido en el reactor ELFR
Heriberto Sánchez Mora, Juan Luis François Lacouture,
Sergio Quezada García
A B CUNAM Facultad de Ingeniería, CDMX
heribertosanchez7@hotmail.com

Marco Antonio Polo Labarrios
UAM - Cuajimalpa

Raimon Pericas
Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona
RESUMEN
Este trabajo muestra el análisis de seguridad del reactor nuclear ELFR
(European Lead-cooled Fast Reactor) en escenario de pérdida de refrigerante
con un acoplamiento de la ecuación de difusión neutrónica y los efectos térmicos
de las barras de combustible del reactor, el cual consta de 8 zonas o anillos del
núcleo y es enfriado por plomo líquido. La retroalimentación entre los efectos de
difusión neutrónica con los térmicos por efecto Doppler se obtuvieron utilizando
las secciones eficaces, velocidad del neutrón y coeficientes de difusión en función
de la temperatura promedio del combustible, tomadas del código SERPENT.
Se consideró un modelo bidimensional para un núcleo homogéneo y de un solo
grupo de energía, mientras que se supuso que la transferencia de calor en la
barra de combustible es unidimensional.
PALABRAS CLAVE
Difusión neutrónica, reactor, núcleo, calor, barra de combustible.
ABSTRACT
This work shows the safety analysis of the ELFR (European Lead-cooled
Fast Reactor) nuclear reactor in a refrigerant loss scenario with a coupling of
the neutron diffusion equation and the thermal effects of the reactor fuel rods,
the which has 8 zones or rings and is cooled by liquid lead. The feedback among
the effects of neutron diffusion with the thermal ones by Doppler effect, was
obtained with the effective sections, neutron velocity and diffusion coefficients
were used depending on the average fuel temperature, taken from the SERPENT
code. A two-dimensions model for a homogeneous nucleus and a single energy
group, while heat transfer in the fuel rod was assumed to be one-dimensional.
KEYWORDS
Neutronic diffusion, reactor, nucleus, heat, fuel bar.
INTRODUCCIÓN
El reactor ELFR (Europe Lead-cooled Fast Reactor) pertenece a la IV
generación de reactores nucleares que forman parte de los reactores LFR (Lead-

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cooled Fast Reactors), que son investigados por la Unión Europea con el fin
de enfrentar los futuros retos en el suministro energético como también los
problemas ambientales de efectos invernadero.1. Este tipo de reactores están
basados en trabajos previos de reactores enfriados con plomo líquido, como lo es
la configuración del reactor ELSY y el reactor ALFRED. El ELFR tiene también
como objetivo incrementar la seguridad ante accidentes severos.2
Las características técnicas han sido basadas en la configuración previa
y verificada del reactor ELSY.1 Los parámetros generales del núcleo son los
mostrados en la tabla I.
Tabla I. Parámetros Generales1
Parámetro

ELFR

Potencia térmica

1500 M

Geometría del arreglo de ensambles

Hexagonal

Número de ensambles

427

Número de barras/ensamble

169

Longitud de la zona activa

140 cm

Radio de la zona activa

240 cm

Velocidad del Refrigerante

1.53 m/s

Por otro lado, las barras de combustible cuentan con una perforación en el centro
que varía su dimensión dependiendo de la zona del reactor. Para 157 ensambles
de la zona interna se tiene una perforación de 4 mm de diámetro, mientras para
270 ensambles en la zona externa se tiene una perforación de 2 mm de diámetro.
Dicha perforación tiene como objetivo reducir el perfil de temperatura y evitar el
daño al núcleo a medida que se muestre un aumento de potencia considerable.1
Las dimensiones de las barras se presentan en la tabla II.
Tabla II. Parámetros Generales1
Parámetro
Distancia entre barras

15 mm

Diámetro externo del encamisado

10.5 mm

Diámetro interno del encamisado

9.3 mm

Diámetro externo del combustible

9.0 mm

Diámetro interno del combustible

4.0/2.0 mm (interno/externo)

Material del combustible

MOX

Material del encamisado

T91

Para la implementación matemática en el modelo de difusión neutrónica, las
secciones eficaces, velocidad del neutrón, coeficiente de difusión y los parámetros
de los precursores son extraídos de SERPENT, donde previamente se ha simulado
el reactor ELFR a diferentes temperaturas promedio del combustible: 600 K,
900 K y 1500 K, para las diferentes regiones radiales del núcleo (8 regiones).
Debido a que se trata de una temperatura promedio es útil considerar un canal
promedio para resolver los modelos matemáticos y observar el comportamiento
tanto del flujo neutrónico como del campo de temperatura en el combustible en
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una barra promedio. Debido a que se consideran dos tipos de perforaciones en las
barras de combustible en diferentes zonas solo se considera la barra con 2 mm de
diámetro interno en el combustible. El modelado se realiza con el ELFR como
reactor homogéneo divido en 8 anillos. A continuación se muestran los modelos
y las consideraciones en las condiciones de frontera e iniciales.
MODELO MATEMÁTICO
Difusión neutrónica
La ecuación de difusión neutrónica para el modelo del reactor ELFR es de
manera transitoria y en dos dimensiones, considerando la contribución de los
precursores y un solo grupo de energía;
(1)

(2)
Donde,  es el flujo neutrónico escalar, z corresponde a la componente axial,
r es el componente radial, t es la componente temporal, D es el coeficiente
de difusión, v es la velocidad del neutrón, βeff es la fracción de neutrones
retardados totales,  son los neutrones producidos promedio por fisión, Σf
sección macroscópica de fisión, Σa sección eficaz macroscópica de absorción,
 coeficiente de decaimiento promedio de precursores y C es la concentración
de precursores.
Para la fracción de neutrones retardados y los coeficientes de decaimiento,
se consideran 9 precursores, los cuales son aglomerados en promedio como se
muestra en las ecuaciones 3 y 4.
(3)

(4)
donde  es el la fracción del precursor,  es el coeficiente de decaimiento, y el
subíndice i es el número del precursor .
La ecuación 1 está sujeta a las siguientes condiciones iniciales y de
frontera,
Condición inicial:
(5.a)

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Condiciones de frontera en la componente radial:
(5.b)
Condiciones de frontera en la componente axial:
(5.c)
es un flujo de neutrones inicial, Rr es el radio del reactor, L es la longitud del
reactor, B es la fracción del flujo de neutrones que regresan al núcleo por albedo
del material reflectante de neutrones.
La condición inicial de la ecuación 2 es,
(5.d)
Co es la densidad de precursores inicial.
Para determinar la potencia total generada por el reactor se utiliza la ecuación
6,
(6)
P es la potencia total del reactor, ff es la fracción del volumen de combustible
dividido entre el volumen total del reactor; este coeficiente es añadido debido a
que solo se realiza fisión en el combustible, Er es la energía liberada por fisión,
V es el volumen del reactor.
Para tener un perfil de densidad de potencia axial promedio se estima con la
ecuación 7, haciendo promedios radiales en diferentes posiciones axiales, esto útil
para localizar la temperatura promedio del reactor, ya que la retroalimentación
de las secciones eficaces radica en la temperatura promedio del combustible,

(7)

q’’’(z) es el perfil de densidad de potencia promedio en la dirección axial.
Transferencia de calor
La transferencia de calor se aplica a una barra de combustible usando
la densidad de potencia promedio (ecuación 7) para obtener la temperatura
promedio del combustible. El modelo de transferencia de calor para la barra
solo se considera con la componente radial, debido a que se contempla que la
transferencia de calor tiene mayor relevancia en ésta.
Se resuelve dicho modelo radial en diferentes niveles axiales para considerar
el perfil de potencia axial promedio. Las ecuaciones 8, 9 y 10, muestran la
descripción de la temperatura de la barra de combustible,
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(8)

(9)

(10)
Cp es la capacidad calorífica, p es la densidad, k es la conductividad térmica y es
la temperatura. Los subíndices f, g y c, son usados para asociar las propiedades
al combustible, a la holgura y al encamisado, respectivamente.
Las ecuaciones. 8, 9 y 10, tienen las siguientes condiciones de frontera,
Condiciones de frontera de la ecuación. 8,
(11.a)

Condiciones de frontera de la ecuación 9,
(11.b)
Condiciones de frontera de la ecuación 10,
(11.c)
rin es el radio interno del combustible, rf es el radio externo del combustible, rg
es el radio interno del encamisado, rrod es el radio externo del encamisado, hl es
el coeficiente convectivo de transferencia de calor del plomo líquido y Tl(z) es
la temperatura del plomo líquido con dependencia axial.
Las condiciones iniciales en las temperaturas en los componentes de la barra
de combustible son,
C.I. de las ecuaciones 8, 9 y 10, respectivamente,
(12.a)

(12.b)
(12.c)

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Transporte de calor por el termofluido
El transporte de calor por el termo-fluido (plomo) se modela de manera
unidimensional y transitoria con la siguiente ecuación,
(13)
donde l denota las propiedades del plomo y Af es el área de flujo del fluido, la
cual es igual a la siguiente expresión,
(14)
donde Lpitch es la distancia entre barras.
Como condiciones frontera e inicial para la ecuación 13 se tiene,
Condición de frontera,
(15.a)
Condición inicial,
(15.b)
donde Tlo es la temperatura de entrada de entrada del refrigerante.
Para una aproximación del fenómeno se estima una velocidad del plomo
constante a través del canal.
Para el cálculo del coeficiente convectivo del plomo mencionado en la
ecuación 11.c se establece la siguiente correlación del número de Nusselt para
geometría hexagonal,2
(16)
donde Pr es el número de Prantl y Re es el número de Reynolds ambos para el
plomo.
SOLUCIÓN NUMÉRICA Y RESULTADOS
El método de solución para las ecuaciones: 1, 8, 9, 10 y 13, es una aproximación
mediante el método de diferencias finitas implícito.3 A diferencia de las demás
ecuaciones mencionadas, la aproximación de la ecuación. 1 está bajo el esquema
implícito de dirección alternante (IDA),3 el cual permite resolver ecuaciones
diferenciales parciales parabólicas en dos dimensiones espaciales con el uso de
matrices tridiagonales. La ecuación 2, es resuelta por el método de Euler;3 y las
ecuaciones 1, 8, 9, 10 y 13, una vez discretizadas, la matriz de coeficientes para
cada ecuación es resuelta mediante el algoritmo de Thomas.4
Debido a que se obtuvieron valores de secciones eficaces y parámetros de
los precursores evaluados en temperaturas promedio del combustible de 600 K,
900 K y 1500 K, para cada uno de los 8 anillos del reactor, se utiliza una
interpolación entre los valores para tener continuidad de los datos cuando se
tiene la variación de la temperatura del combustible.

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Para la nodalización de la ecuación 1 se utilización 24 nodos axiales y 24 nodos
radiales, por lo que la densidad de potencia promedio axial cuenta con 24 nodos.
Para el combustible en la barra de combustible, ecuación 8, se consideraron 13
nodos radiales, 3 nodos para la ecuación 9 y 4 nodos para la ecuación 10. Ya que
la distribución de potencia axial promedio cuenta con 24 nodos, la ecuación 13 se
discretiza con la misma cantidad de nodos. Con un paso de integración temporal
de t=0.00001s. El valor de B se estima para lograr criticidad con la potencia
térmica nominal del reactor. Las propiedades del combustible se pueden ver
referenciadas en el trabajo de Carbajo. 5. Las propiedades del plomo son extraídas
de Sobolev, 6 las propiedades del encamisado hecho de T91 citadas de Getachew, 7
las propiedades del huelgo son extraídas de Lamarsh. 8
En la figura 1 se muestra el flujo neutrónico del núcleo del reactor y en la figura
2 se muestra el campo de temperaturas de la barra de combustible, ambas figuras
en estado estable con el uso de las librerías de OpenGL para su visualización. El
estado estable se alcanza a los 30 s de simulación.

Fig. 1. Flujo neutrónico en estado estable del ELFR.

Fig. 2. Campo de temperaturas en estado estable de la barra de combustible.

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En las figuras 3, 4 y 5, se muestran los distintos escenarios transitorios para
el flujo de refrigerante, tanto fluctuación como aumento del mismo una vez
conseguida la criticidad y el estado estable del sistema. La figura 3 muestra el
cambio en la temperatura máxima de la barra de combustible promedio, debido
a que se tiene que la temperatura máxima en el centro de la barra, ya que resulta
fácil ubicarla gracias a la figura 2. La figura 4 muestra el cambio en la potencia
térmica y la figura 5 el cambio en la temperatura promedio del refrigerante.

Fig. 3. Variación de la temperatura máxima del combustible en función al flujo de
refrigerante.

Fig. 4. Variación de la potencia térmica en función del flujo de refrigerante.

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�Acoplamiento y simulación de difusión neutrónica y termofuido en el reactor ELFR / Heriberto Sánchez Mora, et al..

Fig. 5. Variación de la temperatura promedio del refrigerante en función de su flujo.

CONCLUSIONES
Con base a los resultados obtenidos, la ventaja de la simulación con la ecuación
de difusión neutrónica y su retroalimentación con la temperatura del combustible,
es la capacidad de integrar las diferentes regiones del núcleo para el análisis de
transitorios, como se puede observar en la figura 1. El campo del flujo neutrónico
converge en un estado estable de criticidad. Dicho estado de criticidad es logrado
después de 30 s de simulación. Los resultados transitorios responden a la dinámica,
debido a que al disminuir la cantidad de flujo del refrigerante hay un aumento en
la temperatura en el combustible de forma instantánea pero se ve regulada gracias
al efecto Doppler; el cual disminuye las secciones eficaces macroscópicas de fisión
y aumenta las secciones eficaces macroscópicas de absorción, dando paso a una
disminución de potencia, autorregulándose el reactor y empiece a disminuir como
se observa en la figura 3. En el caso contrario, donde hay aumento de refrigerante,
el combustible al disminuir su temperatura de forma instantánea hay un aumento
de potencia en el rector, ya que las secciones eficaces macroscópicas de fisión
aumentan y las de absorción disminuyen, posteriormente, debido al aumento de
potencia la temperatura del combustible aumenta de manera paulatina, como se
observa en la figura 3.
Como se tienen en los resultados en una variación de ±30% en la cantidad
de flujo del refrigerante, el combustible no se ve comprometido en daño de
fundición o de alguna temperatura que perjudique al encamisado, pues la
variación de temperatura con las fluctuaciones simuladas muestran un aumento
en la temperatura máxima del combustible nominal de aproximadamente 10 K,
lo cual revela que el ELFR está lejos de daño ante este tipo de escenarios.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

�Acoplamiento y simulación de difusión neutrónica y termofuido en el reactor ELFR / Heriberto Sánchez Mora, et al.

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�Dinámica de la solidificación de
material fundido en el fondo
de la vasija de un reactor
durante un accidente severo
Marco Antonio Polo Labarrios
UAM - Cuajimalpa, CDMX
plabarrios@hotmail.com

Heriberto Sánchez Mora, Sergio Quezada García
UNAM Facultad de Ingeniería, CDMX

Javier Ortiz Villafuerte
Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares, Ocoyoacac, Edo. de México
RESUMEN
Durante un accidente severo en un reactor nuclear, se funde el núcleo debido
al calor de decaimiento y termina en el fondo de la vasija, en donde tiene que ser
enfriado para mantener su integridad estructural. El enfriamiento se lleva acabo
con el agua residual localizada en el fondo de la vasija. El efecto de refrigeración
depende de la remoción de calor 1) entre las superficies del lecho de escombros y
el agua residual que la rodea; 2) del lecho de escombros por el agua residual que
ingresa a través de los poros del lecho; y 3) por el agua que posiblemente penetra
entre la pared del fondo de la vasija. En este trabajo se analiza este el tercer
proceso, presentando el desarrollo de un modelo matemático en una dimensión
para simular los procesos de la transferencia de masa y energía durante el
enfriamiento del material fundido acumulado en el fondo de la vasija.
PALABRAS CLAVE
Núcleo, solidificación, reactor, transferencia de calor.
ABSTRACT
During a severe accident in a nuclear reactor, the core melts due to decaying
heat and ends at the bottom of the vessel, where it has to be cooled to maintain
its structural integrity. The cooling is carried out with the waste water located at
the bottom of the vessel. The cooling effect depends on heat removal 1) between
the surfaces of the debris bed and the waste water surrounding it; 2) from the
bed of debris by waste water entering through the pores of the bed; and 3) by
the water possibly penetrating between the wall at the bottom of the vessel. This
work discusses the third process, presenting the development of a mathematical
model in a dimension to simulate the processes of mass and energy transfer
during the cooling of the accumulated molten material at the bottom of the
vessel.
KEYWORDS
Nucleus, solidification, reactor, heat transfer.

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�Dinámica de la solidificación de material fundido en el fondo de la vasija de un reactor.../ Marco Antonio Polo Labarrios, et al.

INTRODUCCIÓN
Los Accidentes Severos (AS) en las Plantas de Potencia Nuclear (PPN)
son eventos poco probables pero con consecuencias graves, como el mostrado
recientemente por el accidente ocurrido en abril de 2011 en las PPNs japonesas de
Fukushima, donde todos los sistemas de protección fallaron durante el accidente.
Bajo la situación de pérdida total de energía eléctrica (SBO), es posible que no
funcionen los sistemas de remoción de calor residual, esto provoca la evaporación
del refrigerante y la acumulación de vapor dentro de la vasija de presión (RPV).
Durante el descubrimiento de la región activa del núcleo, como resultado de la
interacción refrigerante-combustible, inicialmente se genera hidrógeno, el cual
es un gas incondensable, finalmente el núcleo se funde y es convertido en un
lecho de partículas profundo en el fondo de la vasija.
Por otro lado, en un reactor de agua ligera (LWR), los Sistemas de Refrigeración
de Emergencia (ECCS) son diseñados para proporcionar refrigeración para
diferentes accidentes postulados incluyendo el Accidente de Base de Diseño
de Pérdida de Refrigerante (LOCA). Sí se asume que los sistemas ECCS no
funcionan, el núcleo sería enfriado inadecuadamente y podría fundirse. El material
del núcleo fundido formará un lecho de partículas constituido por escombros del
núcleo en el fondo de la vasija o en la cavidad del reactor.
En este trabajo se analiza el proceso de remoción de calor y refrigeración del
material fundido acumulado en el fondo de la vasija por el agua que posiblemente
penetra entre la pared del fondo de la vasija y el material fundido. Se presenta el
desarrollo de un modelo matemático en una dimensión para simular los procesos
de la transferencia de masa y energía durante la refrigeración del material fundido
acumulado en el fondo de la vasija.
El objetivo de la siguiente sección es presentar los principales eventos durante
la progresión de un accidente severo, desde el inicio de la oxidación hasta su
relocalización en el fondo de la vasija del reactor.
PROGRESIÓN DE LA FUNDICIÓN DEL NÚCLEO
Los AS en las PPN pueden ser ocasionados por eventos internos o externos, con
la característica común de la falta de refrigerante debido a la falla de los sistemas
de refrigeración del reactor, los cuales proporcionan una adecuada remoción del
calor residual del núcleo, y por múltiples disfunciones generadas por falla de los
equipo y/o error humano, incluyendo el fracaso de los procedimientos de seguridad
. 1 La pérdida de los sistemas de refrigeración conduce a la inadecuada refrigeración
del núcleo y como resultado de la interacción refrigerante-combustible el núcleo
podría dañase y finalmente fundirse. Esto excede el Accidente de Base de Diseño
(DBA) suficientemente como para causar falla en las estructuras y sistemas que
son necesarios para asegurar la refrigeración apropiada del núcleo del reactor por
medios normales. 2
La evolución del accidente puede verse en los cinco niveles de seguridad
(OIEA, 2010), 3 de los cuales al cuarto nivel se le denomina Gestión de Accidentes
(GA) Durante este nivel se debe hacer frente a los Accidentes Severos que rebasen
los DBA, así como asegurar que las emisiones radioactivas se mantengan tan
bajas como sea posible.

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�Dinámica de la solidificación de material fundido en el fondo de la vasija de un reactor.../ Marco Antonio Polo Labarrios, et al.

Durante la fase temprana de un AS, la configuración de las varillas del núcleo
permanece prácticamente intacta, mientras que la fase tardía se caracteriza por la
pérdida gradual de la configuración original hasta presentarse la redistribución
significativa y acumulación del material cerámico fundido en la región del núcleo,
donde puede formar un lecho de partículas poroso, una alberca de material fundido
y la formación de una cavidad. El material fundido se acumula en la región central,
por encima de una corteza de material metálico solidificado. 4 Cuando la corteza
falle el material será relocalizado al fondo de la vasija. La geometría exacta y el
proceso en los cuales el lecho de partículas de escombros del núcleo sería formado
dependen de la secuencia del accidente y del diseño del reactor. 2
Frente a un accidente severo, la primera respuesta es mantener el núcleo
del reactor enfriado por cualquier medio disponible, dado que tal acción tiene
efectos que pueden ser decisivos en la progresión del accidente, es necesario
entender totalmente la progresión de daño al núcleo, 5 Por ejemplo, si el agua de
refrigeración del núcleo de emergencia entra a la vasija durante la fase inicial
del proceso de fundición (re-inundación temprana) sólo habrá fragmentación
limitada. A medida que aumente el retraso en el establecimiento de este flujo de
agua (re-inundación tardía) mayor será la cantidad de los materiales fundidos y
fragilizados. Por otro lado, en el núcleo se podrían formar configuraciones que
no pueden ser refrigeradas, esto generará un mayor calentamiento del material
hasta que finalmente caiga fundido al fondo de la vasija. 6
En los diferentes intervalos de temperatura hay diferentes daños al núcleo
como se observa en la figura 1. En el primer intervalo, el cual va de 1200°C a
1400°C, ocurre un daño local al núcleo y se forman bloques que probablemente
puedan ser enfriados. En el segundo rango que ocurre de 1760 °C a 2000 °C,
ocurre un daño extendido en el núcleo lo que genera una mayor formación de
masa fundida y regiones que ya no podrán ser enfriadas.

Fig. 1. Posibles consecuencias que ocurren en el núcleo de un reactor nuclear LWR
dañado durante un accidente severo (Hofmann et al., 1989; Hofmann, 1999).

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�Dinámica de la solidificación de material fundido en el fondo de la vasija de un reactor.../ Marco Antonio Polo Labarrios, et al.

Finalmente, en el rango que va de 2600 °C a 2850 °C, se tiene el colapso total
de todos los materiales y la destrucción total de todas las regiones centrales las
cuales se encuentran a altas temperaturas. 6, 7
El efecto de refrigeración, en estos casos, depende de tres procesos de
transferencia de calor principalmente: 1) remoción de calor entre las superficies
del lecho de escombros y el agua residual que la rodea; 2) la remoción de calor del
lecho de escombros por el agua residual que ingresa a través de los poros del lecho;
y 3) la remoción de calor por el agua que posiblemente penetra entre la pared
del fondo de la vasija y el lecho de escombros, como se muestra en la figura 2.

Fig. 2. Pequeña fracción de agua atrapada en el fondo de la vasija.

En este trabajo se analiza el tercer proceso, así se presenta el desarrollo de un
modelo matemático en una dimensión para simular y analizar los procesos de
la transferencia de masa y energía durante la refrigeración del material fundido
acumulado en el fondo de la vasija.
MODELO MATEMÁTICO
El modelo matemático desarrollado incluye: un modelo de la alberca de
material fundido y el agua remanente; y un modelo el cual considera el caso en
que quedaran atrapadas pequeñas fracciones de agua entre el material fundido y
el fondo de la vasija del reactor, como lo muestra la figura 2. Esta masa de agua,
entre el material fundido y el fondo de la vasija, al ser calentada por el calor de
decaimiento, cambia de fase produciéndose vapor. Este vapor genera una presión
lo suficientemente fuerte para levantar el material fundido formando una cavidad
por la cual circula agua-vapor que mantiene parcialmente enfriado el material
fundido y retrasa el progreso del AS. Para tener una aproximación del resultado
se hace solo la solución para la corteza que crece en el fondo de la vasija.
El modelo matemático en una dimensión describe la transferencia de calor
desde la alberca de material fundido con generación interna de calor hacia la
corteza que lo rodea. Se considera que la alberca de material fundido es una mezcla
homogénea y tiene la misma composición del material solidificado que forma la
corteza, en consecuencia comparten las mismas propiedades termo-físicas.
a) Material fundido y costra
El modelo matemático para el crecimiento de la costra considera la transferencia
de calor de la parte inferior del material fundido hacía el agua que está atrapada
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�Dinámica de la solidificación de material fundido en el fondo de la vasija de un reactor.../ Marco Antonio Polo Labarrios, et al.

en el fondo de la vasija, como se muestra en la figura 2. Para la conducción de
calor en la costra se considera,
(1)
donde ρ es la densidad, Cp es la capacidad calorífica, t es la variable temporal, r
es la componente radial, δ es el espesor de la costra, Rv es el radio interior de la
vasija, T es la temperatura, k es la conductividad térmica,
es la generación
de calor por decaimiento y el subíndice s representa las propiedades asociadas a
la costra. La ecuación 1 está sujeta a las siguientes condiciones de frontera,

(2)

(3)

(4)

La ecuación 2 considera la transferencia de calor por convección entre la
costra y el agua en el fondo de la vasija. hw es el coeficiente convectivo entre la
mezcla de vapor-agua, Tws es la temperatura del agua. La ecuación 3 hace alusión
a la temperatura en la interface entre el material fundido y la costra la cual es
la temperatura de cambio de fase, Tm, el subíndice m asocia las propiedades al
material fundido. La ecuación 4 modela el crecimiento de la costra, donde λsl es la
energía de cambio de fase del material fundido de líquido a sólido y el subíndice
l representa la parte líquida de la interface.
Mediante un balance de energía, el segundo término de la ecuación 4 es igual a:
(5)
Bajo la consideración en la que temperatura en el material fundido es igual
a la temperatura de cambio de fase, el término convectivo es despreciado en la
ecuación 5. Por lo que, sustituyéndola en la ecuación 4 la condición de frontera
es;
(6)
La condición inicial para la ecuación 1 está dada por:
(7)

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�Dinámica de la solidificación de material fundido en el fondo de la vasija de un reactor.../ Marco Antonio Polo Labarrios, et al.

La figura 3 muestra un esquema de las ecuaciones 1-7.

Fig. 3. Diagrama esquemático de la vasija con material fundido.

b) Interacción Corteza inferior-Gap-Vasija
Si se asume que el calor proveniente de la superficie exterior de la corteza
inferior, mencionado en la ecuación 2, se transfiere al agua que ingresa al gap
en función del régimen de ebullición, radiación y por conducción del vapor. Este
flujo de calor está dado por:
(8)
donde hw es calculado como,
(9)
donde hgap es el coeficiente de transferencia de calor desde la superficie exterior
de la corteza inferior con el fluido, δves es el espesor de la vasija y kves es la
conductividad térmica de la vasija. El primer término de la ecuación 9 es la
resistencia térmica de la corteza inferior; el segundo término considera los
mecanismos de radiación, conducción del vapor y el régimen de ebullición;
finalmente, el tercer término es la resistencia térmica de la pared de la vasija. Para
calcular el coeficiente hgap se considera que la transferencia de calor depende de
la temperatura en exceso de la pared calentada como se muestra en la figura 4.

Fig. 4. Transferencia de calor en función de la temperatura en exceso y del régimen
de ebullición.
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�Dinámica de la solidificación de material fundido en el fondo de la vasija de un reactor.../ Marco Antonio Polo Labarrios, et al.

Este coeficiente es calculado de la siguiente manera.
(10)

donde Tves es la temperatura de la vasija, ε emisividad, σ es la tensión superficial,
δgap es el espesor de la capa de agua entre la vasija y la costra y el subíndice stw
asocia las propiedades al vapor o agua dependiendo el régimen de ebullición.
Para la transferencia de calor en los distintos regímenes de ebullición se usa
la correlación propuesta por Kutateladze. 8
(11)
donde ΔTsat es la temperatura en exceso, ν viscosidad cinemática, P presión del
sistema, LL se calcula a partir de LL=[σ/{g(ρl-ρv)}], hlg es la entalpia de cambio
de fase del agua (líquido a gas) y el subíndice w está asociado a las propiedades
al agua. Para condiciones de baja temperatura en exceso, la constante numérica C
y el número del exponente n1 son obtenidos de los datos de Fujita, 9 a una presión
de 0.1 MPa, número del exponente n2 es obtenido de los datos de Schmidt, 10 a
una presión de 10 MPa los valores son:
Para condiciones de alta temperatura en exceso, la constante C y el número
del exponente nl son obtenidos de los datos de Henry y Hammersley: 12
•
Ebullición nucleada:
•
Ebullición de transición:
Para se utiliza el mismo valor de 0.32 de los datos de Schmidt, 10 porque
no hay datos para alta temperatura en exceso y alta presión. Cuando se tiene
ebullición de película, el coeficiente de transferencia de calor es evaluado con
la correlación de Berenson: 11

(12)

donde:
(13)
donde g representa la aceleración de gravedad y Tsat la temperatura de saturación
del agua. La temperatura del fondo de la vasija, Tv, se considera constante, ya que
al estar en contacto con el vapor de agua en la cavidad su valor está por cerca de
la misma temperatura del vapor circundante.

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�Dinámica de la solidificación de material fundido en el fondo de la vasija de un reactor.../ Marco Antonio Polo Labarrios, et al.

c) Refrigeración permitida por la sección transversal superior del gap
Se considera que la remoción de calor a través de la superficie caliente está
restringida por el régimen de ebullición, es decir, la cantidad de agua cerca de
la pared calentada, y la capacidad de refrigeración que permite la parte superior
final del gap. En la parte superior final del gap la refrigeración está restringida
por la cantidad de agua que puede penetrar, debido al fenómeno de flujo contra
corriente de vapor y agua (CCFL) que se presenta en esta parte del gap, 13 como
se muestra en la figura 5.

Fig. 5. Fenómeno que se presenta durante la refrigeración del gap.

(q

La tasa de transferencia de calor total a través del extremo superior del gap
,supAgap,sup) es obtenida del balance de masa y energía, descrito por,
(14)
(15)

Donde qgap,sup es el flujo de calor en la parte superior del gap, Agap,sup área de la
sección transversal superior del gap, J es la velocidad superficial En este trabajo
se considera que la transferencia de calor depende de la temperatura en exceso
de la pared calentada y del régimen de ebullición. Por otro lado, también se
considera el fenómeno de contracorriente de líquido y vapor, para esto, se utiliza
la correlación de Kutateadze (1952) para considerar el CCFL:

(16)
SOLUCIÓN NUMÉRICA Y RESULTADOS
Con la consideración del modelado para la dinámica de crecimiento de la costra
inferior del material fundido en el fondo de la vasija de un reactor nuclear, se

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empleó para la solución de la ecuación. 1 el método diferencias finitas discretizado
a 24 nodos radiales, donde la distancia entre nodos radiales varía en función del
crecimiento de la costra proporcionando una condición de frontera móvil. Una
vez discretizada la Ec. 1, se emplea el algoritmo de Thomas para la solución del
sistema de ecuaciones. Para la solución de la ecuación 6 se utilizó el método de
Euler con un paso de integración temporal de Δt=0.6s.
El método de solución fue implementado en Python 2.7.14, con ayuda
de las librerías de OpenGL se obtuvieron resultados gráficos que facilitan la
interpretación del crecimiento de la costra del material fundido. En la figura 6
se muestra el campo de temperaturas en la vasija.

Fig. 6. Perfil de temperatura de la vasija con material fundido a diferentes tiempos. a)
3025.9 s, b) 76323.9 s, c) 156432.0 s, d) 473754.0 s, e) 732086.0 s y f) 1056360.0 s.

Parámetros y propiedades físicas
Para las simulaciones numéricas de la refrigeración del material fundido
acumulado en el fundo de la vasija durante un accidente severo, los valores de las
parámetros y propiedades físicas usados, son presentados en la siguiente tabla.
Tabla I. Parámetros usados en la simulación numérica.
Descripción

Parámetro

Valor

Radio interno de la vasija

RV

2.3 m

Presión del agua en el gapC

p

0.3701 MPa

Calor de decaimiento del material
fundido

32

8,5 kW/m3

Temperatura inicial de la vasija

Tv

430.15K

Temperatura inicial del agua

Tw

428.15K

Temperatura de fundición

Tm

2840.15K

Espesor del gap de agua

sgap

0.001 m

Número de nodos de la costra

n

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Resultados de las simulaciones numéricas
En la figura 6 se muestra la dinámica de crecimiento de la corteza mediante
el perfil de temperaturas generado por la refrigeración proporcionada por el agua
remanente, donde se observa las regiones que se encuentran a temperatura de
solidificación del material y la región a temperatura de fusión. En la figura 6a,
el material relocalizado se encuentra casi en su totalidad fundido y comienza
la refrigeración por el agua remanente; mientras que en la figura 6b después al
tiempo 76323.9 segundos el material se encuentra parcialmente solidificado y
se observa una distribución de temperaturas; en la figura 6c, se observa que el
espesor de la corteza ha aumentado después de 156432.0 segundos.
En las figuras 6d y 6e sigue el procedimiento de crecimiento de la costra;
finalmente, en la figura 6f, después de 1056360.0 segundos (alrededor de 12
días) el material fundido se ha solidificado totalmente.
En la figura 7 se muestra el crecimiento del espesor de la costra.

Fig. 7. Crecimiento del espesor de la costra.

CONCLUSIONES
Los resultados obtenidos por la simulación muestran que la solidificación
de la costra toma alrededor de 12 días, solo considerando la transferencia de
calor al vapor de agua localizada en el fondo de la vasija y a la recirculación de
la misma, como lo muestra la figura 6. Por otro lado, la figura 7 muestra que el
crecimiento de la costra inicialmente es más rápido y se reduce su pendiente a
medida que el tiempo avanza. Esto se atribuye a que al inicio la transferencia de
calor del material fundido al agua en el fondo de la vasija, debido a su cercanía,
es más grande dado que el espesor de la costra no opone resistencia térmica y
aumenta a medida que crece la costra.
Como trabajo futuro se tiene en mente en contemplar la costra superior de la
vasija y una dinámica bidimensional en el pleno inferior.
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Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

�Rayos X inducen cambios en la
viabilidad celular: expresión
de Hsp70 y caspasa-8 en
leucocitos humanos
Jennifer Ortiz Letechipia, David Alejandro García López,
Consuelo Letechipia de León, Héctor Rene Vega Carrillo,
Sergio Hugo Sánchez Rodríguez.
Universidad Autónoma de Zacatecas, Zac. México
jenniferoletechipia@live.com.mx
RESUMEN
Los leucocitos son células que pueden sufrir daño por radiación ionizante,
tales como los rayos X utilizados comúnmente en consultorios odontológicos
con fines de diagnóstico. Se ha reportado una relación entre la leucopenia y la
exposición a la radiación ionizante, de tal manera que han sido utilizados como
modelo biológico para exposición a radiaciones ionizantes. Se ha visto que el
daño celular se manifiesta a través de la expresión de bioindicadores, como las
proteínas Hsp, o con la muerte celular. El objetivo de este trabajo fue evaluar la
viabilidad, expresión de Hsp70 y caspasa-8 en leucocitos humanos expuestos a
rayos X provenientes de equipos odontológicos. Se concluye que la tasa de muerte
celular fue dependiente de la dosis de exposición. Los datos obtenidos determinan
que la proteína Hsp70 es un bioindicador de estrés celular, mientras que la
caspasa-8 es un bioindicador del proceso de muerte celular por apoptosis.
PALABRAS CLAVE
Leucocitos, rayos X, proteínas, Hsp70, caspasa-8.
ABSTRACT
Leukocytes are cells that can suffer damage from ionizing radiation, such as
x-rays commonly used in dental offices for diagnostic purposes. A relationship
between leukopenia and exposure to ionizing radiation has been reported, so
that they have been used as a biological model for exposure to ionizing radiation.
It has been seen that cell damage manifests itself through the expression of
bioindicators, such as Hsp proteins, or with cell death. The objective of this
work was to evaluate the feasibility, expression of Hsp70 and caspase-8 in
human leukocytes exposed to X-rays from dental equipment. It is concluded that
the rate of cell death was dependent on the exposure dose. The data obtained
determine that the Hsp70 protein is a cell stress bioindicator, while caspasa-8
is a bioindicator of the process of cell death due to apoptosis.
KEYWORD
Leukocytes, X-rays, proteines, Hsp70, caspasa-8.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

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�Rayos X inducen cambios en la vialidad celular: expresión de Hsp70... / Jennifer Ortiz Letechipia, et al.

INTRODUCCIÓN
Los efectos a largo plazo asociados con la exposición a la radiación ionizante
de dosis bajas son los principales factores de riesgo en el área de diagnóstico. Los
profesionales de la radiación de estos centros siempre están expuestos a un daño
celular potencial, ocasionado por dicha exposición. Varios estudios han sugerido
que el riesgo de daño en los trabajadores expuestos a dosis de radiación más bajas
que el límite fue mayor que el de sus compañeros no expuestos. Principalmente
las células hematopoyéticas se consideran las más sensibles a la radiación, y
entre ellas, los linfocitos muestran la mayor respuesta a la radiación de dosis baja
(especialmente a los rayos X).1,2 Es común que se presente linfopenia como uno de
los primeros síntomas a la exposición de radiación, además se presentan alteraciones
en su metabolismo debido a cambios en la conformación de la membrana, su
permeabilidad y actividad enzimática,3 por ende, la función de la célula cambia
como resultado de los daños post-radiación. La facilidad de obtención, la gran
cantidad de células que podemos obtener y su alta radiosensibilidad, hace de los
leucocitos un modelo experimental idóneo para estudiar.
Por otra parte, las proteínas de estrés calórico (Hsp), pertenecen a una familia
altamente conservadas a través de la evolución. En condiciones normales ayudan
al plegamiento de proteínas, en los procesos de transporte a través de membranas,
así como a su integración a diversos organelos. Una proteína importante es la
Hsp70 la cual actúa como chaperona y juega un rol en la homeostasis de proteínas
en la célula.4 Durante diversos procesos de estrés celular como choque térmico,
exposición a metales pesados, a especies reactivas de oxígeno, a radiación
(ionizante y no ionizante),5 entre otros, estas proteínas se sobre expresan para
recuperar la homeostasis celular al renaturalizar proteínas o al inducir su
destrucción cuando son dañadas.6 Además, se ha encontrado una relación directa
a la dosis de radiación ionizante y la expresión de la proteína Hsp70 en células
tumorales7 y en células sanguíneas inmunológicas.8
Sin embargo, la apoptosis es caracterizada por una serie de cambios
morfológicos que incluyen la contracción celular, condensación de cromatina,
fragmentación de ADN, presencia de vacuolas en la membrana, fragmentación
del ADN y formación de cuerpos apoptóticos.9-11 Para la regulación y ejecución
de este proceso están presentes las caspasas, proteínas implicadas también en
procesos de maduración proteíca, por lo que errores en los procesos mediados
por estas, son algunos de los principales responsables en el desarrollo de tumores
y enfermedades autoinmunes.12 Una de las funciones de caspasa-8 es iniciar la
cascada de la apoptosis, en donde se recluta y procesa su procaspasa-8, generando
dos fragmentos catalíticos que la conforman, a su vez esta conduce a la activación
de otras proteínas para formar la cascada que culmina el proceso apoptótico.13
Se considera que las fuentes de rayos X de diagnóstico funcionan con una
radiación de energía más baja (alrededor de 100 keV) con una transferencia de
energía lineal más alta14 que otros dispositivos terapéuticos, sin embargo estas
fuentes tienen un riesgo aceptable de daño debido a las dosis bajas (en el orden
de 0.1 mGy a 400 mGy).15 Por esta razón, es de gran interés estudiar los efectos
de los rayos X sobre los leucocitos ya que estos son los principalmente afectados
por la exposición a la radiación ionizante, se ha observado en diversos estudios
clínicos una disminución de estos en el personal ocupacionalmente expuesto.1,16

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�Rayos X inducen cambios en la vialidad celular: expresión de Hsp70... / Jennifer Ortiz Letechipia, et al.

Además, se ha investigado la relación entre la expresión de Hsp70 y caspasa-8
con la apoptosis en células expuestas a rayos X, en donde Hsp70 participa la
recuperación de estas,7,8 y la caspasa-8 como proteasa mediadora de la apoptosis,
inducida por la radiación.17
El objetivo de este trabajo es estudiar las proteínas Hsp70 y caspasa-8 como
bioindicadores de daño celular en el proceso apoptótico en leucocitos humanos
expuestos a diferentes dosis de rayos X odontológicos.
MATERIALES Y MÉTODOS
Obtención de las muestras
Se seleccionaron 4 donadores de edades entre 19-24 años, sin historial
de radioterapia, ni consumo de alcohol, tabaco, medicamentos, sin presentar
síntomas y signos de enfermedad, evaluado esto previamente con un estudio
general de salud, de los cuales se obtuvieron muestras de sangre venosa periférica
(venopunción antebraquial), aproximadamente 5 ml con 50 µL de heparina.
Exposición de leucocitos
La exposición de las muestras se realizaron con una fuente de rayos X marca
Corix® de la empresa CORAMEX, S.A. cuyas condiciones de operación fueron
tomadas con base al distribuidor (70 plus-USV) las dosis de exposición fueron
calculadas y se establecieron para 5, 10, 20 y 30 disparos respectivamente para
cada muestra y el duplicado, excepto los controles.
Determinación de la dosis absorbida
La dosis absorbida fue determinada usando TLD´s (detectores
termoluminiscentes), que se depositaron en viales de cono. Los TLD-100 fueron
expuestos en grupos de cuatro, para cada diferente cantidad de disparos del equipo
de rayos X. Un lote de TLDs 100 se usó para medir la radiación de fondo. El
procedimiento se repitió con un monitor de estado sólido RaySafe modelo ThinX
RAD que se activa cuando el equipo de rayos X se dispara. El mismo número de
disparos usados para exponer los TLDs se usaron con el equipo RaySafe.
Cálculo de la dosis absorbida
Las respuestas de los TLDs expuestos se promediaron y se corrigieron con
la respuesta promedio de los TLDs usados para medir el fondo. Estos valores se
correlacionaron con las lecturas del monitor RaySafe y se obtuvo una correlación
(r2 =0.9987) entre la respuesta de los TLDs en nanoCoulombs. La dosis en función
de los disparos se muestra en la tabla I.
Evaluación de la viabilidad celular
Para la evaluación de la viabilidad celular, se realizaron frotis sanguíneos en
portaobjetos y se procedió a teñirlas con colorante de Wright (WR0505 de la casa
comercial Golden Bell®). Una vez realizado lo anterior, se observaron los frotis
sanguíneos en un microscopio óptico con objetivo de inmersión y se realizó un
conteo de 100 leucocitos para el control y las distintas dosis de exposición. 11
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�Rayos X inducen cambios en la vialidad celular: expresión de Hsp70... / Jennifer Ortiz Letechipia, et al.

Tabla I. Dosis absorbida en función de los disparos.
Número de disparos

Dosis absorbida (mGy)

0

0

5

2.28 ± 0.05

10

4.56 ± 0.09

20

9.12 ± 0.18

30

13.69 ± 0.27

DETERMINACIÓN DE PROTEÍNAS
Lisis celular
Cada muestra después de 40 min post-tratamiento fue lavada con solución
PBS 1X y homogenizada en tubos Eppendorf con 500 µL de buffer de lisis que
contiene: Triton X-100 al 1%, NaCl 140 mM, EDTA 1 mM, Tris-HCl 10 mM pH
7.6 e inhibidor de proteasas 1 mM, PMSF (Sigma Chemical Co, St Louis MO,
USA, P-7626), realizando inversiones sucesivas. El lisado celular se centrifugó
por 10 minutos a 14,000 r.p.m. y el sobrenadante se recuperó para determinar la
concentración de proteínas totales.
Cuantificación de proteínas y PAGE-SDS al 7.5%
La cuantificación de proteína se realizó mediante la técnica descrita por
Bradford en 1976. Para cada muestra 20 µg de proteína fueron caracterizados
en geles de poliacrilamida (PAGE-SDS al 7.5%) de acuerdo a la técnica descrita
por Laemmli en 1970.18
Western Blot e inmunodetección
Las proteínas en los geles de poliacrilamida-SDS se transfirieron a papel de
nitrocelulosa (Amersham Biosciences Laboratories, Buckinghamshire, England,
RPN303C), tal como describió Towbin en 1979.19 El papel con las proteínas fue
bloqueado con solución amortiguadora (PBS-Caseína al 3%) durante 12 horas,
los papeles fueron incubados con anticuerpos monoclonales para identificar las
proteínas Hsp70 (SC-24 Santa Cruz Biotechnology®) y caspasa-8 en dilución
1:1000 en solución bloqueadora, por 1 hora. Posteriormente se realizaron 5
lavados intercalados con PBS y PBS-Tween. Se procedió a incubar durante 1
hora con el segundo anticuerpo anti ratón y anti conejo para caspasa-8 IgG-HRP
conjugado a peroxidasa (SC-2005 Lot F0412 Santa Cruz Biotechnology®). Al
finalizar se realizaron 10 lavados intercalados con PBS y PBS-Tween. La unión
antígeno-anticuerpo fue observada mediante colorimetría empleando una solución
de Diaminobencidina al 0.1% activada con peróxido de hidrógeno, de tal manera
que la sobre expresión de la proteína pudiera ser identificada.
RESULTADOS
Evaluación de la viabilidad celular
Se evaluó la viabilidad de los leucocitos expuestos a rayos X para cada una de
las muestras, se observó una disminución en el porcentaje promedio de células

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vivas de 97.5% a 39.5% y un aumento en el porcentaje de células muertas de
2.5% a 60.5% respecto a las diferentes dosis de exposición, donde la última dosis
(13.69 mGy) presentó mayor porcentaje de células muertas como lo representa
la figura 1.

Fig. 1. Viabilidad de leucocitos humanos expuestos a rayos-X a diferentes dosis.

Expresión de proteínas
Expresión de Hsp70 en leucocitos humanos expuestos por rayos X
Se obtuvo una expresión basal de Hsp70 para el control y para las primeras
dosis (2.28 ± 0.05 y 4.56 ± 0.09 mGy), en la tercera dosis la expresión se
incrementó (9.12 ± 0.18 mGy), por otro lado para la dosis más alta (13.69 ± 0.27
mGy) la expresión disminuyo, figura 2.

Fig. 2. Expresión de Hsp70 en leucocitos humanos expuestos a rayos-X.

Expresión de Caspasa-8 en leucocitos humanos expuestos por rayos X
Se obtuvo una expresión basal de caspasa-8 para el control, para las primeras
dosis (2.28 ± 0.05 y 4.56 ± 0.09 mGy) la expresión se modificó, en la tercera
dosis la expresión se incrementó (9.12 ± 0.18 mGy), por otro lado para la dosis
más alta (13.69 ± 0.27 mGy) la expresión disminuyo ver figura 3.
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�Rayos X inducen cambios en la vialidad celular: expresión de Hsp70... / Jennifer Ortiz Letechipia, et al.

Fig. 3. Expresión de Caspasa-8 en Leucocitos humanos expuestos a rayos-X.

DISCUSIÓN
La viabilidad celular de los leucocitos expuestos a rayos X para cada una de
las muestras, disminuyó respecto a la cantidad de dosis recibida, ocasionando un
aumento en el porcentaje de células muertas, presentando así para la última dosis
un porcentaje mayor de células muertas, posiblemente esto es resultado del daño
celular producido, lo anterior es similar a los resultados obtenidos por16 donde
disminuye el número de células sanguíneas en POES expuestos a rayos X.
El comportamiento en la sobre expresión de Hsp70 es un bioindicador de
estrés celular por radiación ionizante como lo reporta,8 de tal manera que los
datos generados en el trabajo demuestran este hecho por exposición rayos X.
Por lo anterior se observó un incremento de esta proteína exponencialmente
para la primera, segunda y tercera dosis y una disminución para la cuarta dosis,
este comportamiento posiblemente se puede deber a que el daño celular para esa
dosis fue letal y por consiguiente su mecanismo de respuesta no fue el óptimo.
Datos reportados por20 coinciden con esta explicación pero con otro modelo
biológico como células C3H 10T1/2 cuando fueron expuestas a rayos gamma
de 7.5 Gy, además con el trabajo reportado21 en células de carcinoma expuestas
a 10 Gy en gammas.
Al observar que con el incremento de dosis de irradiación la viabilidad celular
disminuyó, se procedió a medir la expresión de caspasa-8 para determinar si esta
muerte es por apoptosis, esta proteína modificó su expresión para las primeras
dosis (2.28 ± 0.05 y 4.56 ± 0.09 mGy), en la tercera dosis se incrementó (9.12
± 0.18 mGy) y para la dosis más alta (13.69 ± 0.27 mGy) la expresión decayó,
estos resultados coinciden con los reportados por,17 donde la caspasa-8 incrementa
su expresión por inducción de la radiación en diversos tipos celulares y también
por22 en células de glioma expuestas a 2.3 Gy de rayos gamma.
CONCLUSIONES
El porcentaje de muerte celular es dependiente del incremento a la dosis
de exposición por rayos X, debido al daño celular producido en las diferentes
células sanguíneas.
Los datos obtenidos determinan que la proteína Hsp70 es un bioindicador
de estrés celular, mientras que la caspasa-8 es un bioindicador del proceso de
muerte celular por apoptosis. El daño celular de los leucocitos expuestos a rayos
X provenientes de equipos odontológicos, provee información relevante para
implementar mecanismos de protección en el área de seguridad radiológica.

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Se observa muerte celular conforme aumenta la dosis de exposición, debido a
esto la expresión de caspasa-8, nos indica que los leucocitos posiblemente mueren
por un proceso apoptótico, sin embargo esta no es suficiente para determinar si
el proceso de apoptosis se activó, por consiguiente, esto se corroborará con la
evaluación morfológica de las células sometidas a estos campos de radiación.
AGRADECIMIENTOS
Al Dr. en C. Sergio Hugo Sánchez Rodríguez y su equipo de trabajo del
laboratorio de biología celular y neurobiología en la Unidad Académica de
Ciencias Biológicas, Universidad Autónoma de Zacatecas. Al Dr. en C. Eduardo
Medrano Cortes, del departamento de Radiología en la Unidad Académica de
Odontología, Universidad Autónoma de Zacatecas.
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�Optimización estructural del
codo de una prensa mecánica
mediante análisis topológico
Francisco Ramírez Cruz, Héctor Alfonso García Mendoza, Fco.
Eugenio López Guerrero, Francisco Javier De la Garza Salinas
Universidad Autónoma de Nuevo León
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
prof.dr.ramirez@gmail.com
RESUMEN
En este trabajo se presenta el desarrollo de un método de optimización
topológica basado en un modelo de elementos finitos para maximizar
la energía de deformación sobre la estructura de trabajo de un codo de
una prensa mecánica. El propósito es minimizar la cantidad de material,
maximizar la rigidez y proveer información para su rediseño para su
fabricación. Los resultados muestran un aumento de 57.89% en el factor
de seguridad. Así mismo, se minimizó el esfuerzo máximo en un 37.86%, y
la mejora en la reducción del volumen del componente fue de 11.66%.
PALABRAS CLAVE
Optimización topológica, energía de deformación, elemento finito.

ABSTRACT
This work presents the development of a topological optimization
method based on a finite element model to maximize the deformation energy
generated on the working structure of the elbow of a mechanical press.
The purpose is to minimize the amount of material, maximize stiffness,
and provide information for its redesign for its fabrication. The results an
increase of 57.89% in the safety factor. Likewise, the maximum stress was
minimized by 37.86%, and the improvement in volume of the component
was 11.66%.
KEYWORDS
Topological optimization, deformation energy, finite element.
INTRODUCCIÓN
El objetivo de la optimización del diseño de elementos de máquinas es obtener
un conjunto de valores para las variables involucradas que minimizan una función
objetivo y satisfacen un conjunto de restricciones. El proceso de optimización
se puede llevar a cabo considerando tres categorías: por parámetros, forma, y
topología.1

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�Optimización estructural del codo de una prensa mecánica... / Francisco Ramírez Cruz, et al.

Los resultados del análisis estructural se utilizan convencionalmente por los
diseñadores con el propósito de mejorar el desempeño mecánico,2 mientras que
la integración de las herramientas de generación automática se ha vuelto más
importante para ahorrar además material y energía, 3 sistematizado para acortar
el tiempo de desarrollo de productos (figura 1).

Fig. 1. Proceso del diseño computarizado.4

Las piezas mecánicas tienen transiciones geométricas, como muescas y
orificios, en las que se producen concentraciones de esfuerzo locales que afectan la
resistencia del componente en términos de servicio.3, 5 La optimización de la forma
reduce esas transiciones, al mismo tiempo que evita el sobredimensionamiento,
el cual es uno de los métodos de simplificación para mejorar la resistencia
del componente y para facilitar su manufactura. Tener material en sitios del
componente estructural que no soportan carga se asocia a un mayor costo de
material aunque pudiera reducir el costo de producción. Aunque retirar el material
de esos sitios implicaría una reducción de peso, es común que en las propuestas
de diseño se incluyan aspectos relacionados con el costo de la producción por
la modificación de la manufactura, de manera que la manufacturabilidad del
producto debe ser evaluada5 como una restricción al diseño mecánico óptimo.
Los resultados de la optimización topológica a menudo brindan soluciones que
pueden considerarse complejas para los métodos de manufactura convencional,
tales como estructuras de armadura, cavidades, superficies curvas, por lo que los
diseños mecánicamente óptimos requieren el desarrollo de métodos modernos de
manufactura.6, 7 Tomando en cuenta esto, los programas computacionales para la
optimización topológica han evolucionado de tal manera que consideran diferentes
procesos de manufactura dentro de las restricciones de diseño.8, 9

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�Optimización estructural del codo de una prensa mecánica... / Francisco Ramírez Cruz, et al.

OBJETIVO
El objetivo de este trabajo consiste en diseñar un componente mecánico que
presente el mejor desempeño, mediante un análisis topológico. La mejora se
evalúa comparando el diseño original contra el que resulta de esta propuesta,
utilizando el análisis de esfuerzos según el criterio de von Mises.
METODOLOGÍA
Inicialmente se requiere determinar una geometría que representa el espacio de
diseño y las condiciones de frontera, así como la función objetivo y su restricción
volumétrica. Posteriormente se rediseña la geometría resultante del proceso
iterativo de la optimización tomando en cuenta el método de fabricación.10 Por
último, se evalúa el desempeño mecánico del componente original y el resultado
topológico de este estudio para compararlos (figura 2).

Fig. 2. Diagrama de flujo para optimización topológica.

Método de elementos finitos
El método de elementos finitos es una técnica numérica para resolver
problemas que se pueden describir por ecuaciones diferenciales parciales o que
pueden ser formulados por medio de una minimización de un funcional (cálculo
variacional). La mayoría de los métodos de optimización emplean este método
para el análisis topológico.5 La premisa básica es que una región de solución
que se describe con funciones continuas, puede ser modelada reemplazándola
con un arreglo de elementos discretos, pudiendo incluso variar las condiciones
de los elementos individualmente o en grupos de acuerdo con las ecuaciones
constitutivas que se empleen en el problema.3
En primer término, la expresión para la energía potencial resultante puede
escribirse de la forma:
(1)
Donde:
Q es el vector de desplazamientos global
F es el vector de carga global
K es la matriz de rigidez estructural

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�Optimización estructural del codo de una prensa mecánica... / Francisco Ramírez Cruz, et al.

Minimizando la energía potencial total resultan las ecuaciones de equilibrio
expresadas de forma matricial:
(2)
Una vez efectuada dicha minimización se resuelven, mediante un programa
computacional, las ecuaciones de equilibrio y se obtienen los desplazamientos
del continuo, los esfuerzos, reacciones, entre otros.
Optimización topológica
Desde su introducción por Bendsøe,1 el método de optimización topológica ha
ganado una gran popularidad en la academia y la industria, y actualmente se aplica
al diseño de estructuras automotrices y de aeroplanos, así como en materiales,
mecanismos y diseño de sistemas micro electromecánicos (MEMS).11, 12
Es una técnica dentro del campo de análisis mecánico y uno de los objetivos
consiste en minimizar el peso, manteniendo la funcionalidad mecánica. 13
Por lo general en un problema de optimización topológica, el objetivo principal
es minimizar la cedencia C(x) teniendo en cuenta la distribución del material, la
cual puede definirse como:
(3)
Esta energía de deformación es el producto de dos vectores y se asemeja al
trabajo realizado por el vector de fuerza F a lo largo de los desplazamientos
calculados u. Por lo tanto la expresión dada es en realidad un potencial de trabajo
similar a las formulaciones comunes para el equilibrio de la energía potencial
en un sistema. De este modo el vector de fuerza F es igual al desplazamiento
multiplicado por la matriz de rigidez estructural K(x), donde K es la rigidez
global y está en función de las variables de diseño:
(4)
La transformación de la función objetivo puede ser escrita como en la ecuación
(5). La energía de deformación aquí es una combinación lineal de las energías de
deformación de cada elemento formulado en el modelo de elementos finitos.
(5)
Puesto que es un valor normalizado, la variable de diseño sólo puede oscilar
entre los valores 0 (sin efecto) y 1 (sólido). Para la prevención de posibles
singularidades en las matrices del sistema, las densidades no están restringidas
a cero, pero si por un límite inferior como se muestra en la ecuación (6).
(6)
Debido a que en la optimización topológica existe una redistribución de
material se debe tomar en cuenta la razón entre el volumen deseado V(x) y el
volumen original V0:
(7)

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�Optimización estructural del codo de una prensa mecánica... / Francisco Ramírez Cruz, et al.

El planteamiento del problema de optimización topológica completa para
minimizar la energía de deformación se representa por la función objetivo, en
este caso minimizar la energía de deformación, limitada a las funciones de razón
de volumen y la ecuación de equilibrio del sistema, queda como sigue:

(8)

CASO DE ESTUDIO
El caso de estudio es un codo perteneciente a una prensa mecánica, este
componente representa el medio que transmite la carga efectiva de trabajo y
que por lo tanto es en donde se genera la mayor energía de deformación de la
máquina (figura 3).

Fig. 3. Prensa mecánica 4 El “codo” muestra el componente estructural.

Para llevar a cabo la mejora en la pieza de estudio se definió un espacio de
diseño que mantiene las distancias entre centros de los agujeros pivote del codo
original así como también el espesor (figura 4). El modelado con elementos
finitos con las condiciones de frontera aplicadas al segmento simétrico del codo
se muestra en la figura 5. Las condiciones de frontera para la optimización dentro
del espacio de diseño son el empotramiento con restricción de movimiento en
los tres grados de libertad translatorios.
La tabla I muestra los parámetros utilizados en el programa de elementos
finitos, así como también las propiedades mecánicas del material (aluminio
6061).

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�Optimización estructural del codo de una prensa mecánica... / Francisco Ramírez Cruz, et al.

Fig. 4. Espacio de diseño.

Fig. 5. Espacio de diseño modelado con elementos finitos y condiciones frontera.

Tabla I. Parámetros utilizados en el programa de MEF.

48

Tipo de análisis

Estático

Tipo de malla

Cuadrilátero 4 nodos

Material

Aluminio 6061

Número de elementos

5617

Número de nodos

5818

Coeficiente de Poisson

0.33

Módulo de elasticidad (MPa)

69000

Densidad (Kg/mm3)

2700

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�Optimización estructural del codo de una prensa mecánica... / Francisco Ramírez Cruz, et al.

La carga (500 N) se aplica sobre uno de los barrenos pivote en dirección
paralela al eje de carga de la máquina. La función objetivo para el espacio de
diseño propuesto es minimizar la energía de deformación del componente. La
restricción es minimizar el volumen del componente para mantener un peso
aproximado al de la pieza original por lo que se propone un 30% del volumen
inicial del caso de estudio.
En la figura 6 se observa la iteración 8 de 15 del proceso de optimización
topológica. Las oquedades amorfas que se generan con el transcurso de la
optimización representan los espacios de la pieza en los que no se concentra un
esfuerzo lo suficientemente importante para mantenerse por lo cual se generan
huecos en la estructura.
La figura 7 muestra la geometría final resultante del proceso de optimización
topológica con la máxima reducción de volumen.
La gráfica de la figura 8 muestra el cambio de volumen a lo largo de las
iteraciones del problema. La curva se aproxima al valor programado de la
reducción del volumen total establecido como parámetro de optimización.

Fig. 6. Iteración 8 de 15.

Fig. 7. Iteración 15 de 15.

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�Optimización estructural del codo de una prensa mecánica... / Francisco Ramírez Cruz, et al.

En la gráfica de la figura 9 se presenta la evolución del comportamiento de
la densidad de energía de deformación en relación con la variable de diseño por
cada iteración.

Fig. 8. Cambio de volumen por iteración.

Fig. 9. Relación entre la densidad de energía de deformación por iteración.

RECONSTRUCCIÓN GEOMÉTRICA
La geometría resultante representa el concepto de diseño para la fabricación
(figura 7). El siguiente paso consiste en analizar la viabilidad para su manufactura
y plantear los cambios geométricos que sean necesarios para asegurar la
fabricación.
Para llevar a cabo esta reconstrucción, se realizó una serie de trazos tangentes
al contorno de la geometría resultante, y se aplicó la operación espejo para
completar la geometría optimizada como se ve en la figura 10.
Una vez reconstruida la geometría se procede a realizar el análisis de elemento
finito con las condiciones frontera que se muestran en la figura 11, para validar
el diseño óptimo obtenido.

50

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

�Optimización estructural del codo de una prensa mecánica... / Francisco Ramírez Cruz, et al.

En la tabla II se pueden observar los parámetros utilizados en el programa
de elementos finitos con respecto a la geometría óptima y el mismo material
(aluminio 6061).

Fig. 10. Reconstrucción de la geometría optimizada.

Fig. 11. Mallado de geometría óptima y condiciones de frontera.
Tabla II. Parámetros utilizados en el programa de MEF (Geometría óptima).
Tipo de análisis

Estático

Tipo de malla

Malla sólida

Número de elementos

12741

Número de nodos

22000

La figura 12 muestra el resultado del análisis de elemento finito y distribución
de esfuerzo von Mises de la geometría óptima.
En la tabla III se pueden observar los resultados generados por el programa
de análisis de elemento finito.
Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

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�Optimización estructural del codo de una prensa mecánica... / Francisco Ramírez Cruz, et al.

Fig. 12. Distribución de esfuerzos de la geometría óptima.
Tabla III. Resultados del programa de MEF (Geometría óptima).
Tipo de análisis

Estático

Límite elástico (MPa)

55.15

Esfuerzo máximo (MPa)

18.14

Factor de seguridad

3

Peso de la pieza (gramos)

171.62

Volumen (mm3)

63561.14

COMPARACIÓN DE RESULTADOS
Se realizó un análisis de elemento finito a la pieza original, esto con el fin de
comparar resultados contra la geometría óptima (figura 13).
En la tabla IV se pueden observar los parámetros utilizados en el programa
de elementos finitos para el codo original. El resultado del análisis de elemento
finito se muestra en la figura 14. La distribución del esfuerzo de von Mises se
concentra sobre la transición del arco interno hacia el lado recto del codo.
En la tabla V se pueden observar los resultados generados por el programa
de análisis de elemento finito, y en la tabla VI se muestra la comparación de los
resultados del análisis de elemento finito entre la pieza original y la geometría
resultante del estudio de optimización.
Como se puede observar en la tabla comparativa, el proceso de optimización
topológica mostró mejores resultados al momento de comparar la geometría
resultante del optimizador contra la original, sobre todo en el valor de factor
de seguridad que como se puede notar aumentó 57.89%. El esfuerzo máximo
se redujo en 37.86%. La reducción de volumen, y en consecuencia de peso, del
componente fue de 11.66% con respecto de la geometría original.

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�Optimización estructural del codo de una prensa mecánica... / Francisco Ramírez Cruz, et al.

Fig. 13. Mallado de geometría original.
Tabla IV. Parámetros utilizados en el programa de MEF
Tipo de análisis

Estático

Tipo de malla

Malla sólida

Número de elementos

10511

Número de nodos

16788

Fig. 14. Distribución de esfuerzos von Mises pieza original.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

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�Optimización estructural del codo de una prensa mecánica... / Francisco Ramírez Cruz, et al.

Tabla V. Resultados del programa de MEF (Geometría original).
Tipo de análisis

Estático

Limite elástico (MPa)

55.15

Esfuerzo máximo (MPa)

29.19

Factor de seguridad

1.9

Peso de la pieza (gramos)

194.28

Volumen (mm3)

71947.56

Tabla VI. Comparación de resultados.
Pieza original

Pieza óptima

Mejora (%)

Tipo de análisis

Estático

Estático

X

Límite elástico (MPa)

55.15

55.15

X

Esfuerzo máx (MPa)

29.19

18.14

37.86

Factor de seguridad

1.9

3

57.89

Peso de la pieza (gr)

194.26

171.62

11.66

Volumen (mm3)

71947.56

63561.14

11.66

CONCLUSIONES
A través de los resultados obtenidos mediante el método de elementos
finitos del codo de una prensa mecánica se comprobó que es posible lograr una
distribución mejorada de la energía de deformación. Los resultados del proceso
de optimización topológica satisfacen restricciones de volumen. El rediseño de
elementos mecánicos a través de un análisis topológico representa un recurso para
obtener componentes mejorados en los que se maximiza la rigidez y minimiza
el volumen.
RECONOCIMIENTOS Y EQUIPO UTILIZADO
Este trabajo fue realizado en el marco de la línea de generación y aplicación
de conocimiento LGAC L2: “Optimización geométrica de productos” del Cuerpo
Académico “Sistemas Integrados de Manufactura” de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica, UANL. Se utilizó el equipo de las instalaciones del
Departamento de Mecatrónica de la FIME-UANL.
REFERENCIAS
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and Applications, second edition edn. Springer Verlag, Berlin.
2. Sigmund O, Clausen PM (2007) Topology optimization using a mixed
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Castillo O. L. J (2010) “Relación de la geometría de elementos mecánicos con
el cambio de formas en la naturaleza como criterios de diseño”. SOMIM.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

�Optimización estructural del codo de una prensa mecánica... / Francisco Ramírez Cruz, et al.

4. Michael Brand, “Grundlagen FEM mit SolidWorks 2010”, Berrechnungen
verstehen und effektiv anwenden. Vieweg+Teubner (2011).
5. Matthijs Langelaar, (2017) An additive manufacturing filter for topology
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(2017). Combined shape and topology optimization for minimization of
maximal von Mises stress. Structural and Multidisciplinary Optimization,
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7. Waqas Saleem, Hu Lu, Fan Yuqing. (2008) Topology Optimization- Problem
Formulation and Pragmatic Outcomes by integration of TOSCA and CAE
tools. Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer
Science.
8. Cortés C. J. G, y Rodenas G. J. J. (2010) Desarrollo de un programa de
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topológica adaptativa. SOMIM.
9. Hus M. y Hus Y. (2005) Generalization of two and three dimensional structural
topology optimization. Engineering Optimization Vol. 37, No. 1, 83–102.
10.Ramírez C. Fco., López G. E. Fco. y Salazar C. A. (2013) Mejora estructural
de un soporte tipo balancín a través de un análisis topológico. SOMIM.
11.Zheng B, Chang CJ, Gea HC (2009) Topology optimization with design
dependent pressure loading. Structural and Multidisciplinary Optimization
38(6):535-543.
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topology optimization. The International Journal of Advanced Manufacturing
Technology 32(7):787-796.
13.Zhang H, Zhang X, Liu S (2008) A new boundary search scheme for topology
optimization of continuum structures with design dependent loads. Structural
and Multidisciplinary Optimization 37(2):121-129.

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�Diseño de una fuente de iones
por medio de un reactor de
plasma
Arón Hernández Trinidad,
Georfrey Humberto Israel Maury Cuna,
División de Ciencias e Ingenierías, Dpto. de Física,
Universidad de Guanajuato, León, Gto., México

Maria Concepción García CastañedaB
CONACyT – Universidad de Guanajuato, León, Gto., México
israel.maury@ugto.mx
RESUMEN
Las fuentes de iones tienen muchas aplicaciones en la industria, la medicina
y la ciencia, particularmente en los aceleradores de partículas. En este trabajo,
se reporta el diseño, mecánico y electromagnético, de un diseño de una fuente
de iones a partir de un reactor de plasma. El diseño consta de tres cámaras,
en la primera se producen iones dando lugar a la generación de un plasma.
Posteriormente, está la cámara de extracción, conformada por un electrodo
con potencial negativo que produce un campo electroestático que acelera los
iones positivos que se encuentran dentro del plasma. Finalmente, la cámara de
detección, donde una placa con la que se cuentan los iones que chocan con ella.
Para el diseño mecánico de la fuente de iones se utilizó el software Inventor
Autodesk y la simulación del campo electromagnético de RF fue mediante el
software COMSOL Multiphysics®.
PALABRAS CLAVE
Iones, reactor, plasma, radiofrecuencia.
ABSTRACT
Ion sources have many applications in industry, medicine and science,
particularly in particle accelerators. In this work, the design, mechanical and
electromagnetic, of a design of an ion source from a plasma reactor. is reported.
The design consists of three chambers, in the first they produce ions resulting
in the generation of a plasma. Subsequently, there is the extraction chamber,
formed by an electrode with negative potential that produces an electrostatic
field that accelerates the positive ions inside the plasma. Finally, the detection
chamber, where a plate with which the ions that collide with it are counted.
The Inventor Autodesk software was used for the mechanical design of the ion
source. The simulation of the RF electromagnetic field were performed with
COMSOL Multiphysics® software.
KEYWORKS
Ions, reactor, plasma, radiofrequency.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

�Diseño de una fuente de iones por medio de un reactor de plasma/ Arón Hernández Trinidad, et al.

INTRODUCCIÓN
Una fuente de iones es un dispositivo que produce un haz de partículas
cargadas eléctricamente, consistente de iones. Hoy en día, el uso de fuente
de iones es muy importante en términos de aplicaciones, en campos como la
radiobiología, la medicina, zonas espaciales y en los aceleradores de partículas.
Esencialmente, la fuente es un generador de plasma equipado con un conjunto de
rejillas que permiten extraer los iones. Existen diversos componentes que integran
a tal dispositivo como: una cámara de descarga donde se produce el plasma, un
conjunto de rejillas cargadas eléctricamente, y un neutralizador, entre otros.
En los aceleradores de partículas, la tecnología para crear la fuente de iones
dependerá fuertemente del tipo de partícula que se pretende generar: electrones,
protones o iones pesados; partículas con mayor masa que el electrón o protón. Es
sabido que los aceleradores incrementan la energía de partículas cargadas y las
confinan en haces bien definidos. Los iones producidos en la fuente, tienen usos
diferentes dependiendo de la aplicación que se le quiera dar. Por ejemplo, en la
radioterapia se hace uso de aceleradores lineales como fuentes de rayos X, los
cuales pueden afectar los tejidos sanos colindantes donde se encuentra el daño.
Los haces de iones, en cambio, tienen la característica de depositar su energía en
un punto específico sin dañar algún tejido sano colindante. Efectivamente, dicha
tecnología es de un alto costo, pero los beneficios en la salud del ser humano
son notables.
En México, el desarrollo de este tipo de dispositivos representa un área de
oportunidad para contribuir con el crecimiento científico y tecnológico del país.
Lo que pretende este trabajo, es dar a conocer de una manera sencilla y simple,
la creación de una fuente de iones como instrumento básico en experimentos
prácticos que beneficien a la ciencia en México.
MARCO TEÓRICO
El estudio del plasma data del siglo XIX, cuando Humphry Davy desarrolló la
descarga de arco eléctrico en estado estable usando corriente directa. Por su parte,
Michael Faraday, en 1830 construyó un tubo de descarga eléctrica de alto voltaje
con corriente directa y dio inicio al estudio del material, obtenido después de dicha
descarga.1 En 1879, William Crookes identificó esta sustancia y la definió como el
cuarto estado de la materia.2 Sin embargo, el término plasma fue introducido por
el físico inglés Irving Langmuir en 1928, quien lo describió como un gas ionizado.
En la actualidad, el plasma está definido como un gas parcialmente ionizado que
se encuentra compuesto por una mezcla de electrones, fotones, iones, átomos,
neutrones y radiación electromagnética con una cuasi-neutralidad eléctrica y
sensibilidad a campos magnéticos y eléctricos.3 La ionización puede producirse
por otros métodos: la fuerza del campo electromagnético o por medio de un
generador de microondas que es acompañado por la disociación molecular. 4
Una de las primeras aplicaciones del plasma fue en 1960, en la polimerización
de estireno a partir de monómeros introducidos en una cámara donde se generaba
el plasma. En el siglo XX, el plasma se usó en la fusión nuclear con fines militares;
pero hoy en día se utiliza para generar energía eléctrica, donde los átomos de
hidrogeno son ionizados para generar el plasma, y este es sometido a fuertes
campos magnéticos al punto de que se forme helio, de este modo se liberan
Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

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�Diseño de una fuente de iones por medio de un reactor de plasma/ Arón Hernández Trinidad, et al.

grandes cantidades de energía, sin embargo esta no es la única aplicación que
tiene el plasma también se utiliza en recubrimientos de materiales, la propulsión
por plasma, el generador magneto hidrodinámico, y como fuente de iones, por
mencionar algunas.5
En el caso de los aceleradores de partículas, las fuentes de iones requieren una
región de producción de plasma y de extracción de iones. La condición del plasma
y la producción del ion resultante se ven afectadas por los diferentes procesos
que se utilizan en la generación del plasma: el calentamiento de las partículas, el
confinamiento del plasma, las colisiones, entre otras. Además, se tiene presente
la ingeniería del dispositivo como los efectos térmicos sobre los ánodos, cátodos
y trampas de iones de la fuente. También, se considera la erosión del material
dentro del dispositivo. Con todas estas consideraciones se logra una confiable
y estable producción de haz de partículas (iones) que minimice el consumo de
energía en la fuente.6
Fuente de Iones
La fuente de iones es el dispositivo que se encarga de inyectar iones de
diferentes elementos a un acelerador de partículas, cada ion tiene diferentes
usos en la medicina, como recubrimientos para mejorar la biocompatibilidad
de los materiales, radioterapia por protones o iones pesados, diagnósticos por
radioisótopos y la producción de radiofármacos.
Existen dos tipos de plasma: caliente y frío. Este último se caracteriza por la
temperatura de sus partículas pesadas (partículas con mayor masa como helio,
carbono u otros iones; a diferencia de los protones y electrones) cercana a la
temperatura ambiente de 25° a 100°C.7 Una de las formas de obtener este estado
de la materia (plasma frío), es por medio de un reactor de plasmas por inducción
electromagnética. El plasma es producido por medio de una bobina que se encuentra
enrollada en el exterior de la cámara que contiene el gas a ionizar.8 Esta bobina
crea un campo magnético, según la Ley de inducción de Faraday, que expresa
la inducción de un campo eléctrico cuando un campo magnético varía con en el
tiempo. De este modo lograremos un movimiento de electrones en el interior de la
cámara y se lograra la ionización del gas.9 A este dispositivo, se le conoce como
reactor de plasma de tipo inductivo. Sin embargo, no es la única forma de generar
plasma, otro dispositivo idéntico es el reactor de plasma de tipo capacitivo que
hace uso de un campo eléctrico o de radiofrecuencia para generar la ionización
del gas. Si bien, un ejemplo de éste es el duo-plasmatrón, un dispositivo donde
existen dos regiones: una para formar el plasma y otra para la extracción de iones.
Por medio de un cátodo y un ánodo existirá una diferencia de potencial y debido
a ello, los electrones y los iones positivos serán separados, pudiendo seleccionar
la especie de iones según su requerimiento y depositarlos en otra cámara.
En el caso de México, ha habido un avance limitado en el diseño y construcción
de los aceleradores de partículas.10 Sin embargo, esto representa una oportunidad
para consolidar y trabajar en esta área, con el propósito de beneficiar al país.
En este trabajo, se pretende realizar la configuración más simple, de una
cámara de descarga donde se producirá el plasma. El método consiste en producir
iones en la cámara sometiendo a un gas (argón, helio, entre otros), a un campo de
radiofrecuencia (RF). Posteriormente, un electrodo con potencial negativo acelerará

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�Diseño de una fuente de iones por medio de un reactor de plasma/ Arón Hernández Trinidad, et al.

los iones presentes y los conducirá a una placa que estará midiendo la corriente
eléctrica, y así saber el número de iones que llegan al detector. Como se puede
observar, es una forma sencilla y a la vez ingeniosa de generar un haz de iones.
Diseño de la cámara de producción de iones
Para realizar los diseños de la fuente de iones, se hizo uso del programa
Inventor Profesional 2019. La primera cámara, es donde se produce el plasma y
se encuentra compuesta por dos placas de aluminio de 90 mm de diámetro, cada
una con 10 mm de grosor y unidas con un tubo de vidrio de 50 mm de diámetro
por 50 mm de largo, cada unión tiene su respectivo empaque. La placa que se
localiza en el extremo izquierdo, tiene dos conexiones: brida NW16 y NW10;
encargadas de controlar la entrada del gas y el vacío que se produce dentro. Se
espera que el vacío sea alrededor de 10-2 mbar. En la figura 1, se muestra el
diseño mecánico del reactor de plasma (primera cámara), se puede observar que,
en su extremo derecho, tiene un orificio de la medida de una brida NW25 para
la extracción de los iones (segunda cámara).

Fig. 1. Reactor de plasma con conexiones de entrada y salida.

Diseño de la cámara de extracción y detección de los iones
Esta cámara se encuentra unida mediante un tubo de vidrio, con las mismas
dimensiones que se usa en el reactor de plasma. Como se muestra en la figura 2,
la placa de aluminio del extremo izquierdo es el electrodo encargado de acelerar
los iones, éste se conectará a una fuente de voltaje, aplicándose un potencial
negativo para atraer los iones positivos.

Fig. 2. Cámara de extracción y detección de iones.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

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�Diseño de una fuente de iones por medio de un reactor de plasma/ Arón Hernández Trinidad, et al.

El electrodo tiene una forma cónica, que ayuda a que las partículas se
concentren en la región de la placa de detección. El electrodo y el reactor de
plasma se unirán mediante un empaque aislante para que al ser unidas las placas
no se unifiquen en un solo electrodo. Los pernos que se utilizan para la unión
son pernos aislantes para que no se perjudique la unión.
La placa de detección tiene las mismas medidas que las placas anteriores y
de igual material. En dicha placa, se encuentra un tubo que a su extremo hay
una placa rectangular a la altura del orificio del cono, donde los iones que al ser
acelerados forman el haz, éstos chocarán con esta placa rectangular y se detectará
la corriente que pasa por la placa.
Diseño ensamblado
Al tener los componentes de la fuente de iones, se procede a ensamblar las
piezas para obtener la vista completa del diseño. En la figura 3, se muestra la
fuente de iones con sus piezas (cámaras) ensambladas.

Fig. 3. Fuente de iones.

Esta forma del diseño se escogió por la facilidad de extracción de los iones,
ya que la cantidad de corriente dado un voltaje aplicado está relacionado con los
efectos de la carga espacial de la ecuación de Child-Langmuir:
(1)
Donde la I es la corriente total del haz de iones y V el voltaje aplicado y P
es conocida como la perveancia. La perveancia es usada en haces de partículas
cargadas e indica el efecto de la carga espacial sobre el movimiento del haz.
Sin embargo, la ley de Child-Langmuir para aperturas redondas, la corriente de
extracción de iones que puede ser extraída viene dada analíticamente de acuerdo
a la siguiente expresión:
(2)
Donde ε0 es la constante dieléctrica de valor 8.8541878176×10 C /(N•m ), q
la carga de la partícula y m su masa. Además, S es la razón a/d, donde a es el radio
de la abertura de salida y d es el espacio de extracción entre producción de iones
y el electrodo de aceleración. De aquí, se obtiene la relación correspondiente:
-12

2

2

(3)

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

�Diseño de una fuente de iones por medio de un reactor de plasma/ Arón Hernández Trinidad, et al.

Donde A es el área de emisión. Como se observa en la Ecuación (3), la
distancia entre el reactor y el electrodo de aceleración debe ser pequeña para
tener una salida mayor de iones. Cabe mencionar, que esta es la razón del porqué
se escogió esta forma de extracción.
Simulaciones de la Fuente de Iones
Al analizar el reactor de plasma, primeramente, se simuló el potencial eléctrico
y campo eléctrico que se encontraría entre las placas. Una de las placas se aterrizó,
mientras que la otra se le agregó un potencial que varía con el tiempo, en la figura
4 se observan los resultados de la simulación. En la figura 5, se puede apreciar
las curvas de nivel del potencial eléctrico.
La capacitancia de un capacitor de placas paralelas viene dada por la
ecuación:
(4)

Fig. 4. Potencial eléctrico (V) y flechas del campo eléctrico.

Fig. 5. Curvas de nivel del potencial eléctrico.

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�Diseño y construcción de una fuente de iones por medio de un reactor de plasma/ Arón Hernández Trinidad, et al.

Donde A es el área de la placa, d la distancia entre ellas y ε la permitividad
eléctrica absoluta. Como se observa en la Ecuación (4), a menor distancia entre
las placas, mayor capacitancia y el campo eléctrico es más intenso. Es por tal
motivo, se eligió que el espacio entre placas sea de 50mm. La energía eléctrica
depende del voltaje y la carga, como la carga depende de la capacitancia, entonces
se puede modular la energía eléctrica total, controlando estos dos parámetros. La
energía eléctrica máxima total que se ha registrado es de potencia 10-9 J.
Asimismo, se ha simulado la temperatura que habrá dentro del reactor que
sube alrededor de 300 K con una potencia de 10 W y un vacío de 0.06 torr
aproximadamente. Lo que se busca, en la siguiente cámara, es la relación que
haya entre el potencial negativo y la corriente eléctrica que detectará la placa,
para ello se realiza una gráfica con las características anteriores y observar la
relación entre dichos parámetros, esto se presenta en la figura 6.

Fig. 6. Gráfica del potencial respecto a la corriente.

Es importante reconocer que la abertura de salida de los iones debe ser pequeña
y puede modificarse para obtener mejores resultados, de hecho, es fundamental
hacer análisis de las trayectorias de las partículas.
Posteriormente, se simuló las trayectorias de los iones en la cámara de
extracción. El electrodo estuvo sometido a un potencial negativo que varía de 0
a 180 V. En la figura 7, se puede apreciar la trayectoria de las partículas en un
tiempo dado. Para verificar mejor la dispersión del haz, se aumentó la distancia
de la trayectoria de las partículas y en la figura 8, se observa con más detalle
esta dispersión.
Además, se realizó un mapa de Poincaré para analizar el haz en tres cortes
transversales, cuando sale de la cámara de generación del plasma, a la mitad de
la trayectoria y por último en la placa detectora. En la figura 9, se observa puntos
de color rojo, representando al haz saliendo de la primera cámara, los de color
azul es a la mitad de la trayectoria y, por último, los puntos de color negro es el
haz cuando llega a la placa detectora; se puede apreciar la dispersión del haz en
la cámara de extracción.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

�Diseño de una fuente de iones por medio de un reactor de plasma/ Arón Hernández Trinidad, et al.

Fig. 7. Trayectoria de partículas en la cámara de extracción.

Fig. 8. Dispersión del haz a medida que avanza en el tiempo y espacio.

Fig. 9. Mapa de Poincaré del haz de iones.

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�Diseño de una fuente de iones por medio de un reactor de plasma/ Arón Hernández Trinidad, et al.

CRITERIOS DE ACEPTACIÓN
La fuente de iones que se ha expuesto es un diseño sencillo para conocer los
fundamentos básicos de su funcionalidad y el aporte que tiene a varias áreas.
Esta sencilla fuente, es un trabajo pionero para que en un futuro sea modificado
y mejorado, logrando así una mayor precisión.
En la Universidad de Guanajuato, se construirá un acelerador lineal de
radiofrecuencia mexicano de 5 MeV con una fuente de electrones. Sin embargo,
hacer uso de una fuente de iones por la extensa aplicación que existe en la
industria, medicina y ciencia, es la finalidad. Por tal motivo, este trabajo es
pionero en este rubro, ya que se pretende mejorar e incluso cuando se tenga su
mejoramiento, ser usado en este acelerador lineal.
Este producto de investigación no solo sirve para realizar la fuente de iones,
sino que el reactor de plasma puede ser usado para otros fines, es decir, tiene un
valor agregado con experimentos que requieran de la generación de un plasma
para llevarse a cabo. Sin lugar a duda, es un trabajo que conlleva esfuerzo, trabajo
en equipo, diversas áreas de aplicación, innovación, y desarrollo de ingeniería,
temas relevantes para la independencia tecnológica y científica del país.
CONCLUSIONES
Como se ha expuesto, existen varios parámetros para realizar una fuente de
iones. La forma en que se produce el plasma y la forma en que se extraen los
iones varía en diferentes aplicaciones, pero la forma básica que se ha presentado
en este trabajo permite, mediante un diseño sencillo, generar un haz de iones
que puede ser aplicado a diferentes áreas como la ingeniería, física y química,
por mencionar algunas.
Diseñar, simular los procesos y la dependencia de los parámetros involucrados
ayuda en la generación de un esquema experimental optimizado. Se sabe que tanto
en el trabajo teórico como el experimental existen errores, pero se minimizan
para lograr un diseño confiable.
En este trabajo se expuso una fuente de iones simple, que logra el objetivo de
conocer los fundamentos básicos, así como la física detrás de ella. La aplicación
es muy amplia, desde grabados en superficie como modificaciones a fármacos:
radiofármacos. Sin lugar a duda, resulta un tema relevante en la innovación y
tecnología. Sin embargo, en México el estudio sobre esta línea es aún emergente,
por lo que se pretende explorar y trabajar como pioneros en este campo. Hablando
con objetividad, existe aún mucho trabajo futuro por hacer, pero se lleva un buen
comienzo y con la finalidad de aportar en el ámbito científico y como beneficio
de México.
AGRADECIMIENTOS
Agradezco a los asesores de este proyecto que se está realizando en la
Universidad de Guanajuato, a los doctores María Concepción García Castañeda
y Humberto Maury Cuna por su colaboración y estima. Asimismo, a la beca
proporcionada por CONACyT durante mi estancia en la maestría y al Proyecto de
Infraestructura 295720 de CONACyT. De igual manera, a mi familia y amigos;
a los que están y a los que ya no.

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�Diseño de una fuente de iones por medio de un reactor de plasma/ Arón Hernández Trinidad, et al.

REFERENCIAS
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2. http://cds.cern.ch/record/398432/files/p619.pdf (1985).
3. García M., Montero J., Marlon C., Sarmiento P., “Plasma: Una tecnología de
gran potencial para la industria y la ciencia”, Ingenius, 1, p. 66-72 (2010).
4. Rahman A., “Ion Sources for Use in Research and Low Energy Accelerators”,
International Journal of Instrumentation Science, 1, p. 63-77 (2012).
5. Brenes S. G., “Plasma: Energía para el futuro…”, Investiga.TEC, 19, p. 6
(2014).
6. https://cds.cern.ch/record/603056/files/CERN-2006-002.pdf (2006).
7. Gordillo F., “Plasmas Fríos”, Investigación y Ciencia, 381, p. 70-79 (2008)
8. Miranda J. M., Sebastián J., Sierra M., Margineda J., Ingeniería de Microondas:
Técnicas Experimentales, Prentice Hall, Madrid, España (2002).
9. Feynman R., Lectures on Physics 2: Mainly Electromagnetic and Matter,
Addison – Wesley Publishing Company, Inc., California, USA (1964).
10.De la Paz M., Experiencia Mexicana en Aceleradores de Partículas:
Investigación y Beneficios en la Sociedad Mexicana”, Siglo XXI Editores,
Ciudad de México, México (2004).

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

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�Colaboradores

De la Garza Salinas, Francisco Javier. M.C.
Ingeniero en Control y Computación egresado de
la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de
la Universidad Autónoma de Nuevo León. En la
misma institución realizó sus estudios de maestría en
el área de Eléctrica con especialidad en Electrónica.
Tiene especialización en Sistemas Distribuidos en
la Universidad Técnica de Hamburgo en Alemania.
Miembro del Cuerpo Académico “Sistemas
Integrados de Manufactura”. Profesor de tiempo
completo del Departamento de Mecatrónica de la
FIME. Actualmente es Coordinador General de
Mecatrónica.
Francois Lacouture, Juan Luis
Ingeniero en Energía egresado de la Universidad
Autónoma Metropolitana – Iztapalapa. Realizó
estudios de especialización en Ingeniería Nuclear
en el Instituto Nacional de Ciencias y Técnicas
Nucleares de Francia, y en este mismo país. Doctor
en Ciencias en la especialidad de Física de Reactores
Nucleares por la Universidad de París XI. Desde
1999 es Profesor-Investigador Titular “C” Definitivo
de Tiempo Completo de la Facultad de Ingeniería de
la Universidad Nacional Autónoma de México. Es
miembro del Sistema Nacional de Investigadores
(Nivel II), de la Academia de Ingeniería de México,
de la Academia Mexicana de Ciencias y de la
Academia Internacional de Energía Nuclear.
García Castañeda, María Concepción
Licenciada en Ciencias Químicas con especialidad
en Química Orgánica (2004) por la Facultad de
Ciencias Químicas de la Universidad Autónoma de
Coahuila. Doctor en Tecnología de Polímeros (2011)
por el Centro de Investigación en Química Aplicada

66

(CIQA). Actualmente es catedrático CONACyT en
la Universidad de Guanajuato y tiene la distinción
de candidato dentro del SNI.
García López, David Alejandro
Q. F. B., Maestro en Producción Animal en Zonas
Áridas (2019) por la Universidad Autónoma de
Zacatecas. Se desarrolla en el Laboratorio de
Biología Celular y Neurobiología de la Unidad
Académica de Ciencias Biológicas en la Universidad
Autónoma de Zacatecas.
García Mendoza, Héctor Alfonso
Estudiante de Ingeniero en Mecatrónica de la
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de
la UANL. Realizo su estancia de Investigación
en el Laboratorio de Innovación 4.1 de la misma
Facultad.
Garza Montes de Oca, Nelson F.
Graduado de Ingeniero Mecánico Electricista (2001)
y Maestro en Ciencias de la Ingeniería Mecánica
con especialidad en Materiales (2003) por la
Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL).
Obtuvo sus grados MPhil y PhD en Metalurgia por
la Universidad de Sheffield (2008) en Reino Unido.
Es profesor de metalurgia y materiales en la Facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL
desde 2010, miembro de la Academia Mexicana
de Ingeniería desde 2014, miembro del Sistema
Nacional de Investigadores.
Hernández Trinidad, Arón
Licenciado en Física por la División Académica de
Ciencias Básicas (DACB) de la Universidad Juárez
Autónoma de Tabasco (UJAT). Candidato a Maestro
en Ciencias Aplicadas por la División de Ciencias e

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

�Colaboradores

Ingenierías (DCI) de la Universidad de Guanajuato
(UG). Realiza estudios en aceleradores de partículas,
esencialmente en fuente de partículas, como es
el caso de fuente de iones a partir de reactores de
plasma, en la DCI.
Letechipia de León, Consuelo
Q. F. B., Maestro en Ciencias Nucleares, Doctorado en
Ciencias Pecuarias por la Universidad Autónoma de
Zacatecas (2011). Forma parte del cuerpo académico
consolidado de Radiobiología (UAZ- CA-1).
Trabaja en la Universidad Autónoma de Zacatecas
en la Unidad Académica de Estudios Nucleares.
López Guerrero, Francisco Eugenio
Ingeniero Mecánico Electricista e Ingeniero en
Control y Computación de la UANL, Maestro en
Ciencias de la Administración con especialidad en
Sistemas por la misma Universidad, durante estos
estudios participó en la Universidad Técnica de
Hamburgo, Alemania en donde desarrolló su tesis
de maestría. Doctor en Ingeniería de materiales en la
Universidad Autónoma de Nuevo León trabajando
en conjunto con el Departamento de Materiales
y Automatización de la Universidad Técnica de
Hamburgo, Alemania. Profesor de tiempo completo
de la División de Ingeniería Mecatrónica de la
FIME. Miembro del Cuerpo Académico “Sistemas
Integrados de Manufactura”.
Maury Cuna, Georfrey Humberto Israel
Graduado de Ingeniero Físico (2006) por la Universidad
Autónoma de Yucatán. Doctor en Ciencias con
Especialidad en Física Aplicada (2013) por el Centro
de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N,
desarrollando sus investigaciones doctorales en la
Organización Europea para la Investigación Nuclear
(CERN) en Suiza. Se desarrolló profesionalmente en
la Universidad de Guanajuato – DCI Campus León,
siendo Profesor de Tiempo Completo. Es miembro
fundador de la Comunidad Mexicana de Aceleradores
de Partículas, del cual es presidente durante el período
2018 – 2020. Miembro activo en la colaboración de
estudios para el Futuro Colisionador Circular.
Ortiz Letechipia, Jennifer
Q. F. B (2017), Maestro en Ciencias con orientación
en Medicina nuclear (2019), y estudiante del
doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la
Universidad Autónoma de Zacatecas.
Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

Ortiz Villafuerte, Javier
Investigador en el Departamento de Sistemas
Nucleares del Instituto Nacional de Investigaciones
Nucleares desde 2004. Sus áreas de investigación
son la simulación de transitorios y accidentes en
reactores de agua en ebullición. Actualmente dirige
un proyecto SENER-CONACYT del Fondo de
Sustentabilidad Energética y un Proyecto Coordinado
de Investigación del Organismo Internacional de
Energía Atómica.
Pericas, Raimon
Licenciado en física por la Universidad Autónoma
de Barcelona (2002), maestro en nuevas energías
renovables por el Instituto Catalá de Tecnologia
(2004), maestro en ingeniería nuclear por la
Universidat Politécnica de Catalunya (2010) y
doctor en ingeniería nuclear por la Universidad
Politécnica de Catalunya y la Universidad del Estado
de Pennsylvania (2015). Actualmente trabaja como
profesor e investigador en la Universidad de Vic y
en la Universidat Politécnica de Catalunya.
Polo Labarrios, Marco Antonio
Doctor en Ingeniería en Energía por la Universidad
Nacional Autónoma de México (UNAM). Pertenece
al Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Trabajó
en la Comisión Nacional de Seguridad Nuclear y
Salvaguardias (CNSNS) como analista de accidentes
severos. Se ha desempeñado como académico en
la Universidad Autónoma Metropolitana unidad
Iztapalapa y Cuajimalpa, siendo la última donde
actualmente labora como profesor.
Quezada García, Sergio
Doctor en Ingeniería en Energía por la Universidad
Nacional Autónoma de México (UNAM). Pertenece
al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel
1. Se ha desempeñado como académico en la
Universidad Tecnológica de México (UNITEC), la
Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), la
Universidad de la Ciudad de México (UACM) y la
UNAM, donde actualmente labora como profesor
de tiempo completo.
Ramírez Cruz, Francisco
Ingeniero Mecánico Electricista egresado de la
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la
UANL, Es Maestro en Ciencias de la Mecatrónica
de la Universidad Técnica de Hamburgo, Alemania.

67

�Colaboradores

Dirigió el departamento de Somatoprótesis de
la Facultad de Medicina de la UANL. Doctor en
Ingeniería de materiales en la UANL trabajando
en conjunto con el Departamento de Materiales
y Automatización de la Universidad Técnica de
Hamburgo, Alemania. Profesor de tiempo completo
del Departamento de Mecatrónica de la Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica. Miembro del Cuerpo
Académico “Sistemas Integrados de Manufactura”.
Sánchez Mora, Heriberto
Ingeniero en energía por la Universidad Autónoma
Metropolitana (UAM) y maestro en ingeniería por
la Universidad Nacional Autónoma de México
(UNAM). Ha colaborado en el desarrollo de
simuladores de plantas de energía nuclear y análisis
de accidentes severos. Se encuentra bajo la línea de
investigación de fenómenos de transporte aplicados
a sistemas energéticos. Actualmente es aspirante
al doctorado de ingeniería nuclear en el Instituto
Politécnico Nacional (IPN).

68

Sánchez Rodríguez, Sergio Hugo
Q. F. B., Maestro en biología experimental, Doctor
en Ciencias por la Universidad Autónoma de
Zacatecas. Responsable del Laboratorio de Biología
Celular y Neurobiología en la Unidad Académica de
Ciencias Biológicas en la Universidad Autónoma
de Zacatecas.
Vega Carrillo, Héctor Rene
Ingeniero Electricista por la Universidad Autónoma
de Zacatecas (1981). Maestro en ciencias con
especialidad en Ingeniería Nuclear por la Facultad
de Ciencias Físico-Matemáticas UANL (1984).
Philosophy Doctor por School of Mechanical
Engineering, Department of Nuclear Engineering,
The University of Texas at Austin (1995). Docente
investigador de tiempo completo en la Unidad
Académica de Estudios Nucleares de la Universidad
Autónoma de Zacatecas desde 1981. Miembro del
Sistema Nacional de Investigadores, Nivel II, (Enero
2018- Diciembre 2021). Responsable de Seguridad
Radiológica de la UAZ.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

�Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

69

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Se invita a profesionistas, profesores e investigadores
a colaborar en la revista Ingenierías con: artículos de
divulgación científica y tecnológica, artículos sobre los
aspectos humanísticos del quehacer ingenieril y reportes
de investigación.
El envío de artículos a la revista Ingenierías para su
publicación implica el ceder los derechos de autor a la
UANL.
Es requisito que las colaboraciones sean producto del
trabajo directo de los autores estableciendo claramente su
contribución; y que estén escritas en un lenguaje claro,
didáctico y accesible. Las contribuciones no deberán
estar redactadas en primera persona.
Todos los artículos recibidos estarán sujetos a arbitraje
de tipo doble anónimo siendo el veredicto inapelable.
Los criterios aplicables a la selección de textos serán:
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interés general del tema expuesto y la claridad del lenguaje.
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deberán contar con una producción directa reconocida en la
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desarrollo metodológico original, una manipulación nueva
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Sólo se aceptan modelos matemáticos que sean
validados científicamente dentro del propio trabajo. No
se aceptarán trabajos basados en encuestas de opinión
o entrevistas, a menos que aunadas a ellas se realicen
mediciones y se efectúe un análisis de correlación
para su validación. No se aceptan protocolos de

70

investigación, proyectos, propuestas o trabajos de
carácter especulativo.
Los artículos a publicarse en partes, deben enviarse
al mismo tiempo, pues se arbitrarán juntos.
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artículo, material gráfico, fichas biográficas de cada autor
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siguientes datos: Autores o editores, título del artículo,
nombre del libro o de la revista, lugar, empresa editorial,
año de publicación, volumen y número de páginas.
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en su lado más pequeño. Las imágenes además de estar
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Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
de la Universidad Autónoma de Nuevo León,
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72

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2019, Vol. XXII, No. 84

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                  <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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83

Abril-Junio de 2019, Año XXII, No. 83

3

Editorial: Año Internacional de la
Tabla Periódica de los Elementos
Bernard Durand

7

Composites de poli-(tereftalato de etilen glicol), PET,
con óxido de grafeno reducido, (rGO)
Carlos A. Guerrero Salazar, Paloma B. Jiménez Vara,
Virgilio A. González González, Tania E. Guerrero Salas

19

El observatorio del colegio de San Juan Nepomuceno
en Saltillo, 1884-1914
José Roberto Mendirichaga

40

Aspectos estructurales, reológicos y dieléctricos
de la etil celulosa
Isaac Yair Miranda Valdez, Carlos Adrián Camarillo Hernández,
Martín Edgar Reyes Melo, Jesús Gabino Puente Córdova,
Beatriz Cristina López Walle

54

Química verde en la síntesis de rGO partiendo
de la exfoliación electroquímica del grafito
Gerardo Flores Jerónimo, Carlos Guerrero Salazar,
Virgilio González González, Tania Guerrero Salas

66

Colaboradores

68

Información para colaboradores

69

Código de ética

Ingenierías, Abril-Junio 2019, Año XXII, No. 83

1

�DIRECTORIO

Ingenierías, Año XXII N° 83, abril-junio
2019. Es una publicación trimestral,
editada por la Universidad Autónoma
de Nuevo León, a través de la Facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica.
Domicilio de la Publicación: Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Pedro
de Alba S/N, Edificio 7, San Nicolás de
los Garza, Nuevo León, México, C.P.
66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha de
terminación de impresión: 15 de abril de
2019. Tiraje: 800 ejemplares. Distribuido
por: Universidad Autónoma de Nuevo
León, a través de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica, Pedro de Alba S/N,
Edificio 7, San Nicolás de los Garza, Nuevo
León, México, C.P. 66455.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
editor de la publicación.
Prohibida su reproducción total o parcial de
los contenidos e imágenes de la publicación
sin previa autorización del Editor.
Impreso en México
Todos los derechos reservados
© Copyright 2019
revistaingenierias@uanl.mx

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
Mtro. Rogelio G. Garza Rivera
Rector

Dr. Santos Guzmán López
Secretario General

Mtra. Emilia Edith Vásquez Farías
Secretario Académico

Dr. Celso José Garza Acuña
Secretario de Extensión y Cultura

Lic. Antonio Ramos Revillas
Director de Editorial Universitaria

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
Dr. Jaime A. Castillo Elizondo
Director

Dr. Juan Antonio Aguilar Garib
Editor responsable

M.C. Cyntia Ocañas Galván
Dr. Jesús G. Puente Córdova
Redacción

Gregoria Torres Garay
Tipografía y formación

M.A. José Luis Martínez Mendoza
Diseño

Ing. Cosme D. Cavazos Martínez
Webmaster

René de la Fuente Franco
Impresor

Arantxa Rodríguez Morales, José Gerardo Garza Guerra,
Mariana Olivares Ramos
Auxiliares

CONSEJO EDITORIAL INTERNACIONAL
Dr. Mauricio Cabrera Ríos, Puerto Rico. UPRM / Dr. Cezar Henrique Gonzalez, Brasil. UFPE, Recife-Pernambuco / Dra. Ruth
Kiminami, Brasil. UFSC, San Pablo / Dr. Juan Jorge Martínez Vega, Francia. Universidad de Toulouse III / Dr. Juan Miguel
Sánchez, USA. UT-Austin / Dr. Zarel Valdez Nava, Francia. UPS-INPT-LAPLACE-CNRS.
CONSEJO EDITORIAL MÉXICO
Dr. Jesús González Hernández, CIDESI / Dr. Benjamín Limón Rodríguez, FIC-UANL / Dr. José Rubén Morones Ibarra,
FCFM-UANL / Dr. Ubaldo Ortiz Méndez, FIME-UANL / Dr. Miguel Ángel Palomo González, FACPYA-UANL / Dr. Félix Sánchez
De Jesús, ICBI-UAEH / Dr. Ernesto Vázquez Martínez, FIME-UANL.
COMITÉ TÉCNICO
Dr. Efraín Alcorta García, FIME-UANL / Dr. Rafael Colás Ortiz, FIME-UANL / Dr. Jesús De León Morales, FIME-UANL / Dr.
Virgilio Ángel González González, FIME-UANL / Dr. Carlos Alberto Guerrero Salazar, FIME-UANL / Dra. Oxana Vasilievna
Karissova, FCFM-UANL / Dr. Francisco Eugenio López Guerrero, FIME-UANL / Dr. Martín Edgar Reyes Melo, FIME-UANL /
Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

2

Ingenierías, Abril-Junio 2019, Año XXII, No. 83

�Editorial:

Año Internacional de la Tabla
Periódica de los Elementos
Bernard Durand
Profesor Emérito, Universidad de Toulouse 3, Paul Sabatier
bdurand@chimie.ups-tlse.fr

El 20 de diciembre de 2017, la Asamblea General de las Naciones Unidas
proclamó 2019 como el Año Internacional de la Tabla Periódica de los Elementos
Químicos (IYPT 2019), promovida por la Unión Internacional de Química Pura y
Aplicada (IUPAC), la Asociación Europea para la Ciencia Química y Molecular
(EuCheMS), el Consejo Internacional de Ciencia (ISC), la Unión Astronómica
Internacional (UAI), la Unión Internacional de Física Pura y Aplicada (IUPAP)
y la Unión Internacional de Historia y Filosofía de las Ciencias (IUHPST). El
objetivo fue reconocer esta tabla como uno de los logros más grandes y más
influyentes de la ciencia moderna, lo que refleja la esencia, no sólo de la química,
sino también de la física, la biología y otras disciplinas de ciencias básicas.
El IYPT 2019 conmemora una notable serie de eventos decisivos que
marcaron la historia de la tabla periódica hace 1200, 350, 230, 190 y 150 años.
De hecho, alrededor del año 819 Jabir Ibn Hayyan aisló arsénico y antimonio
por primera vez. En 1669, el fósforo es el primer elemento descubierto por
los procesos químicos de Hennig Brand. En 1879, Antoine Lavoisier publicó
una lista de 33 elementos químicos que clasifica por familias: gas, metales, no
metales y minerales. En 1829, Johann Wolfgang Döbereiner observó que cuando
ciertos elementos se agrupan por tríadas, de acuerdo con sus propiedades y al
aumentar la masa atómica, las propiedades del elemento central se corresponden
aproximadamente con el promedio de las otras dos.
La celebración está centrada en el 150 aniversario de la creación de la tabla
periódica por el científico ruso Dmitri I. Mendeleev, y los avances en la química
que ha habido desde entonces.
En la década de 1860, la química estaba en un estado de desorden total. Se
admitía la noción de átomos y moléculas, pero nadie estuvo de acuerdo con las
fórmulas moleculares ni las masas atómicas correctas de los elementos. La primera
conferencia científica internacional, celebrada en Alemania en Karlsruhe en 1860,
fue un evento científico importante, luego de lo cual Stanislas Cannizzaro aclaró
la situación al admitir la teoría propuesta por Amadeo Avogadro hacia 50 años
y afirmando que volúmenes iguales de gas en las mismas condiciones contienen
los mismos números de moléculas. Aunque el congreso no tomó una decisión
sobre la teoría atómica, lo dicho allí se impondría rápidamente entre los químicos.
Luego los arreglos periódicos de los elementos fueron publicados: el tornillo
telúrico de Alexandre Emile de Chantcourtois fue el primero, presentando los
elementos en espiral en un cilindro vertical. Lothar Meyer publicó en 1864 una
tabla periódica que describía 28 elementos clasificados por su valencia, pero no
preveía la existencia de nuevos elementos.
Ingenierías, Abril-Junio 2019, Año XXII, No. 83

3

�Año Internacional de la Tabla Periódica de los Elementos / Bernard Durand

En 1860, Dmitri Mendeleev propuso una primera tabla que contenía 9 elementos;
3 halógenos, 3 alcalinos y 3 alcalino-térreos. Luego la completó progresivamente
hasta que el 6 de marzo de 1869, hizo una presentación formal ante la Sociedad
Rusa de Química titulada “La dependencia entre las propiedades y las masas
atómicas de los elementos”, que describía los elementos según su masa atómica
relativa y su valencia. Esta presentación estipulaba nociones que hoy se aceptan
sin discusión: 1) Los elementos, dispuestos de acuerdo con su masa atómica,
muestran una aparente periodicidad de sus propiedades. 2) Los elementos que son
similares en términos de sus propiedades químicas tienen masas atómicas cercanas
o próximas al mismo valor (por ejemplo, Pt, Ir, Os) o que aumentan constantemente
(por ejemplo, K, Rb, Cs). 3) La disposición de los elementos en grupos, en el orden
de sus masas atómicas, corresponde a sus llamadas valencias, así como, en cierta
medida, a sus propiedades químicas distintivas. Este es el caso del Li, Be, B, C, N,
O y F. 4) Los elementos más abundantes en la naturaleza tienen masas atómicas
pequeñas. 5) La importancia de la masa atómica determina el carácter del elemento,
al igual que la de la molécula determina el carácter de un cuerpo compuesto. 6) Se
suponía el descubrimiento futuro de elementos que tendrían su lugar en la tabla
periódica. Por ejemplo, elementos similares al aluminio y al silicio cuya masa
atómica estaría entre 65 y 75. 7) La masa atómica de un elemento a veces puede
ser tomada por el conocimiento de la masa de sus elementos contiguos. Así, la
masa atómica de telurio debe estar entre 123 y 126. 8) Algunas propiedades de
los elementos se pueden predecir a partir de su masa atómica.
Mendeleev ofreció el avance de predecir las propiedades de lo que llamó ekasilicio, eka-aluminio y eka-boro (germanio, galio y escandio, respectivamente).
Para los ocho elementos que predijo, usó los prefijos eka, dvi y tri; uno, dos y
y tres en sánscrito. Cuestionó el valor de ciertas masas atómicas comúnmente
aceptadas (en ese momento sólo podían medirse con poca exactitud), señalando
que no correspondían a las sugeridas por su Ley Periódica. Se preguntó dónde
colocar los lantánidos conocidos y predijo la existencia de otra línea de la tabla,
la de los actínidos, que eran elementos con las masas atómicas más altas. Algunos
científicos criticaron a Mendeleev por haber predicho que debía haber más
elementos, pero sus descubrimientos fueron confirmados por el descubrimiento
del galio y el germanio, en 1875 y 1886 respectivamente, los cuales se ajustaron
perfectamente a sus predicciones.
Cuando Mendeleev presentó su tabla periódica, la estructura interna de los
átomos no se conocía. Solo hasta 1911, el experimento de Ernest Rutherford de
bombardear una hoja de oro con partículas alfa demostró que el átomo estaba
formado por un pequeño núcleo con una carga eléctrica positiva, alrededor de
la cual se ubican otras partículas de carga negativa, llamadas electrones. Entre
1913 y 1930, el desarrollo de la mecánica cuántica representó el movimiento de
los átomos y explicó los enlaces químicos. El principio de exclusión de Pauli
explicó la organización en capas de los electrones en órbita alrededor del núcleo.
Los electrones buscan ocupar las capas más bajas disponibles y es el nivel de
asentamiento de la última capa ocupada, lo que explica las propiedades químicas de
los átomos. Como resultado, la tabla periódica de Mendeleev es una clasificación
de los átomos de acuerdo con la estructura de sus capas electrónicas. Cada línea
corresponde al llenado progresivo de la capa electrónica más externa y, en cada
columna, la capa externa contiene el mismo número de electrones.

4

Ingenierías, Abril-Junio 2019, Año XXII, No. 83

�Año Internacional de la Tabla Periódica de los Elementos / Bernard Durand

La paternidad de la tabla periódica de elementos se atribuye innegablemente
a Dmitri Mendeleev, pero también hizo otras importantes contribuciones a la
química. El químico e historiador de la ciencia, también ruso, Lev Chugayev, lo
definió como “un químico de genio, un físico de primera clase, un investigador
prolífico en el campo de la hidrodinámica, la meteorología, la geología, ciertas
ramas de la química aplicada, tales como explosivos, petróleo y combustibles, así
como otras disciplinas cercanas a la química y la física, un experto en la industria
química y la química en general, y un pensador original en el campo económico”.
Hizo un trabajo importante para determinar la naturaleza de las soluciones. En
el campo de la física, trabajó en la expansión térmica de líquidos. Obtuvo en
particular una fórmula similar a la Ley de expansión de gas de Gay-Lussac. En
1861, anticipó la idea de la temperatura crítica de Thomas Andrews, al definir la
temperatura de ebullición absoluta de un compuesto, como la temperatura a la cual
la cohesión del líquido y el calor de vaporización se vuelven cero, y el líquido se
convierte en vapor independientemente de la presión y volumen. Igualmente él
trabajó sobre la teoría de los efectos del proteccionismo en agricultura.
Dmitri Mendeleev fue uno de los fundadores de la Sociedad Rusa de Química
hace 150 años. Después de renunciar a la Universidad de San Petersburgo en
1890, fue nombrado director de la Oficina de Pesas y Medidas (se le atribuye la
introducción del sistema métrico en el Imperio Ruso) en 1893. Recibió varias
medallas, Medalla Davy, Conferencia de Faraday, Medalla Copley. También
fue reconocido póstumamente en 1925, León Trotsky pronunció un discurso
sobre la ciencia y sobre él en el Cuarto Congreso de Química Pura y Aplicada
de Mendeleev. En 1955, el elemento del número 101 atómico fue nombrado
Mendelevio en su honor. Un gran cráter en el lado obscuro de la luna lleva su
nombre, así como una cresta en el Océano Ártico.
A la serie de eventos que conmemora el IYPT 2019, también se destaca
en este año internacional a las mujeres que han contribuido en gran medida al
descubrimiento de elementos de la tabla. Marie Sklodowska-Curie, quien recibió
el Premio Nobel en 1903 y 1911 por el descubrimiento del radio y el polonio,
Berta Karlik, quien descubrió el astato, Lise Meitner, quien identificó un isótopo
de protactinio, Ida Noddack por el descubrimiento del renio, y Marguerite Perey,
quien hace 80 años, en 1939, descubrió el francio, llenando un espacio del ekacesio dejado por Mendeleev. Poner a estas mujeres en el foco de atención es
una continuación de la prioridad global “Igualdad de género” definida por la
UNESCO con el fin de avanzar en la implementación de la Agenda 2030 para
el Desarrollo Sostenible.
Dicha proclamación es también un medio para rendir homenaje al
descubrimiento, fruto de la colaboración científica internacional, de cuatro
elementos súper pesados, nihonio, moscovio, tenesino y oganesón. La tabla
periódica ha sufrido muchos ajustes en su forma actual. Se ha convertido
en un depósito universal al que se puede informar sobre todos los tipos de
comportamiento físico y químico de los elementos. Hoy hay 118 del hidrógeno
a oganesón.
El Año Internacional de la Tabla Periódica comenzó con una ceremonia de
apertura en París el 19 de enero. En febrero se celebró en España un simposio
internacional “Mujeres y tabla periódica”. Se tiene programada una reunión de
Ingenierías, Abril-Junio 2019, Año XXII, No. 83

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�Año Internacional de la Tabla Periódica de los Elementos / Bernard Durand

la Unión Internacional de Química Pura y Aplicada en París en julio, seguida
inmediatamente por la Olimpiada Internacional de Química, y la ceremonia de
clausura se llevará a cabo en Tokio en diciembre.
Una ambición es ayudar a promover el liderazgo de la UNESCO a nivel
mundial en la creación de capacidad en ciencia, tecnología e innovación para
el desarrollo sostenible. En este contexto, es esencial crear conciencia sobre el
papel de la química en el suministro de soluciones a problemas como el cambio
climático y la preservación de los recursos naturales. La tabla periódica de los
elementos, la piedra angular del mundo científico, podría alentar la cooperación
internacional en las ciencias básicas. Es importante seguir desarrollando la
capacidad educativa mundial mediante actividades centradas en la ciencia, la
tecnología y la innovación para los jóvenes, centrándose en la igualdad de género
y el empoderamiento de los jóvenes especialmente en los países en desarrollo.

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Ingenierías, Abril-Junio 2019, Año XXII, No. 83

�Composites de poli-(tereftalato
de etilen glicol), PET, con
óxido de grafeno reducido, rGO
Carlos A. Guerrero Salazar, Paloma B. Jiménez Vara,
Virgilio A. González González, Tania E. Guerrero Salas
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica,
Universidad Autónoma de Nuevo León, México
carlos.guerreros@uanl.mx
RESUMEN
Se utilizó grafeno como refuerzo del poli-(tereftalato de etilen glicol). Para
la síntesis del grafeno se oxidó el grafito, se exfolió por ultrasonido y se redujo
químicamente. Los composites de PET se obtuvieron mediante mezclado en
fundido, explorándose también el efecto de un agente compatibilizante. Los
resultados muestran un incremento en el módulo elástico a altas temperaturas para
concentraciones de 5% de rGO. Con compatibilizante, se encuentra que la muestra
con 0.1% de rGO y 5% de compatibilizante es la que tiene mejor comportamiento,
ya que el módulo se mantiene a niveles elevados, aún a altas temperaturas.
PALABRAS CLAVE
Grafeno, óxido de grafeno, PET, composite.
ABSTRACT
Graphene was used to reinforce a matrix of poly-(ethylene terephtalate).
Graphene synthesis took place through oxidation of graphite, exfoliation by
ultrasound and chemical reduction. PET composites were obtained by melt
mixing, exploring also the effect of a compatibilizing agent. The results show
an increase in the elastic modulus to high temperatures for concentrations of
5% of the rGO. When the compatibilizing agent is used, the sample with 0.1%
of rGO and 5% compatibilizing has a better performance, since the modulus is
maintained at high levels, even at high temperatures.
KEYWORDS
Graphene, graphene oxide, PET, polymer composite.
INTRODUCCIÓN
Un material compuesto o simplemente “composite”, consiste en la unión física
de dos o más materiales que tienen propiedades físicas y químicas diferentes, pero
al combinarlos, producen un nuevo material con características muy diferentes
a las que poseen los originales. La estructura y morfología de un composite está
formada principalmente por una fase matriz y al menos otra fase dispersa en
aquella, la cual se considera como refuerzo o carga. El material empleado como
matriz puede ser un polímero, un metal o un cerámico y la fase dispersa puede
estar en forma de partículas, fibras, hojuelas, etc.1 Generalmente, los composites
se diseñan para mejorar las propiedades mecánicas de la matriz2-6 o para mejorar
Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

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�Composites de poli-(tereftalato de etilen glicol), PET, con óxido de grafeno reducido, rGo / Carlos A. Guerrero Salazar, et al.

alguna propiedad funcional de la misma, como las eléctricas, optoelectrónicas,
barrera a la humedad o a los gases, entre otras.7-10
Si la matriz de un composite es un polímero, entonces se puede decir que
un polímero “reforzado” consiste en una matriz polimérica y un refuerzo
relativamente rígido, el cual provoca cambios dramáticos en el módulo elástico
o en el esfuerzo, dada una deformación sobre el polímero puro. Uno de los
refuerzos más utilizados en la actualidad en la preparación de composites con
matriz polimérica es el carbono y sus alótropos, vg., fibras, nanotubos, grafeno,
óxido de grafeno (GO), óxido de grafeno reducido (rGO), puntos cuánticos
de carbono.11-16 Se prefiere el uso de estos refuerzos por su tamaño a escala
nanométrica, ya que los refuerzos tradicionales, de tamaño del orden de micras,
requieren de una concentración mucho mayor para obtener una mejora modesta
en las propiedades mecánicas, causando además problemas de flujo durante su
procesamiento, así como en el peso final del producto.
El poli-(tereftalato de etilen glicol), PET, se caracteriza por ser un material
polar, con gran estabilidad dimensional, rigidez, buenas propiedades barrera y
resistencia química, térmica y a la abrasión. Es un termoplástico de ingeniería
altamente versátil que cubre una amplia gama de aplicaciones, usándose
extensivamente en la industria del empaque flexible, en la de fabricación de
botellas, y en la fabricación de fibras, pudiéndose procesar mediante extrusión
e inyección, aunque su transformación es compleja a causa de su tendencia a
absorber agua y a sufrir procesos de hidrólisis. El PET es un plástico de bajo
costo y alto desempeño, que se usa ampliamente en mezclas, composites y
nanocomposites, con la intención de mejorar sus propiedades físicas y de
impartirle nuevas propiedades.17-19
El grafeno es un material a escala nanométrica que ha llamado mucho la
atención últimamente debido a sus remarcables propiedades mecánicas, eléctricas
y térmicas. Conformado por una monocapa de átomos de carbono estrechamente
empaquetados figura 1.a, el grafeno forma una red 2D que se asemeja a un panal
de abejas. Es el componente estructural básico de todos los demás elementos
grafíticos; cuando es envuelto en 0D forma los fullerenos (figura 1.b); cuando
se enrolla forma los nanotubos 1D (figura 1.c) y cuando está en capas apiladas
en 3D forma el grafito (figura 1.d).
Composites poliméricos basados en nanorefuerzos son capaces de mejorar
el desempeño de la matriz con cantidades relativamente pequeñas del mismo.
Recientemente, el grafeno como tal, o el óxido de grafeno, se han usado con
éxito como nanorefuerzos de polímeros.20-22 Lograr una dispersión homogénea
de las láminas de grafeno u óxido de grafeno, en polímeros polares, como el
poli-(metacrilato de metilo), (PMMA), poli-(acrilo-nitrilo), PAN, poli-(óxido
de etileno), PEO, poli-(tereftalato de etilen glicol), PET, se ha transformado en
un área de oportunidad.
Teniendo en mente lo anterior, en este trabajo se describe la incorporación de
concentraciones de óxido de grafeno reducido (rGO) menores al 1% en peso en
una matriz de poli-(tereftalato de etilen glicol), mediante la técnica de mezclado
en fundido, con la intención de mejorar las propiedades mecánicas del PET. Se
explora la posibilidad de mejorar la dispersión del refuerzo, utilizando como
agente de acoplamiento un ionómero de poliéster.

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Fig. 1. Grafeno y otras formas grafíticas.12

EXPERIMENTACIÓN
Materiales utilizados
El PET seleccionado en este trabajo proviene de DAK Americas LLC, en
forma granular y grado botella. Para la obtención del rGO se usó grafito en
polvo con un tamaño de partícula del orden de 20 μm. Este material se oxidó con
permanganato de potasio (KMnO4), nitrato de sodio (NaNO3), ácido sulfúrico
(H2SO4) al 98%, peróxido de hidrógeno (H2O2) e hidróxido de sodio (NaOH).
Todos los reactivos provienen de Sigma Aldrich, son grado reactivo y se usaron
como se recibieron. Después de la oxidación, el GO se redujo usando hidrosulfito
de sodio (Na2S2O4) como agente reductor. En parte de la experimentación se usó
como agente de acoplamiento un ionómero de poliéster (Polyester sulfonic acid,
Eastman AQ38).
Obtención del Grafeno
La producción del grafeno por reducción química del óxido de grafeno (rGO),
envuelve tres pasos generales, figura 2; el primero es la oxidación del grafito, la
cual se realizó siguiendo el método de Hummers.23, 24

Fig. 2. Obtención del rGO mediante reducción química.

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Dado que el óxido de grafito es un material hidrofílico, se puede disolver
fácilmente en agua, por lo que su posterior exfoliación en capas individuales es
relativamente sencilla al someter la solución acuosa a ultrasonido. De esta manera,
el óxido de grafito obtenido en este trabajo se disuelve en agua destilada y se
somete a ultrasonido por 15 min, formándose una suspensión coloidal, la cual se
centrifuga a temperatura ambiente por 30 min a 4,000 RPM. La solución remanente
es la que contiene las láminas exfoliadas de óxido de grafito, denominadas óxido
de grafeno. Este material se seca en un horno al vacío por 2 h a 80°C.
El GO seco se sumerge durante 15 min en la solución reductora, esta última
formada por 100 ml de agua destilada, 5g de NaOH y 1.25g de Na2S2O4, a
60°C. Después de la reacción de reducción, el rGO se lava con agua destilada
para eliminar residuos de la solución reductora y se seca durante 3 horas en
un horno al vacío a 80°C. Una vez lavado y secado, el rGO se pulveriza en un
mortero convencional, quedando el polvo listo para usarse en la preparación de
los composites mediante la técnica de mezclado en fundido.
Para mejorar la interacción entre el rGO y la matriz polimérica de PET,
se realizó un segundo set experimental, en donde antes de reducir al GO se
combinó con un agente de acoplamiento, siendo éste un ionómero de poliéster
(PETi). El PETi se disuelve en agua destilada a 80°C y se agita hasta obtener
una solución homogénea. A su vez, la solución acuosa de GO que se obtiene
después del ultrasonido se añade gota a gota a la solución de PETi, sin dejar de
agitar magnéticamente. Cuando se tenga una solución homogénea, ésta se somete
a ultrasonido por 30 min a temperatura ambiente, para después proceder a secar
en un horno al vacío a 80°C. Las películas de GO-PETi así obtenidas se reducen
siguiendo el procedimiento explicado líneas arriba.
Composites PET-rGO
Los nanocomposites poliméricos se fabricaron empleando la técnica de
mezclado intensivo en fundido, para lo cual se usó un mezclador C.W. Brabender
de doble husillo. La cámara del mezclador se calienta a 260°C, usando atmósfera de
nitrógeno, y se ponen a girar los rotores a 50 RPM. El PET, previamente secado, se
añade en forma gradual a la cámara de mezclado cuando ésta alcanza la temperatura
deseada; al alimentarse todo el plástico, se incrementa la velocidad de los rotores
a 100 RPM. Después de 5 minutos bajo esas condiciones, se alimenta el rGO y
se deja funcionando el sistema otros 5 min. Al final de esta etapa, el material se
retira de la cámara de mezclado y se enfría, quedando listo para su caracterización.

Tabla I. Composites PET-rGO fabricados por mezclado intensivo.

10

Muestra

PET (g)

rGO wt%)

PETi (wt%)

M0

28.00

0

0

M1
M5
M12
M15

27.86
27.86
27.41
26.57

0.1
0.5
0.1
0.1

0
0
2
5

M55

26.46

0.5

5

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La tabla I muestra la composición de los diferentes composites obtenidos, siendo
la muestra M0 la muestra de referencia, representando al polímero puro.
CARACTERIZACIÓN
El óxido de grafeno reducido se caracterizó mediante la técnica de difracción
de rayos X (difractómetro X’Pert Pro) con fuente de radiación CuKα (λ=0.15418
nm). El voltaje usado fue de 50 KV, a una velocidad de 0.5°min-1 y con un
ángulo de barrido, 2θ, de 1 a 40°. Una muestra de rGO pulverizado se disolvió
en etanol y se sometió a ultrasonido. Gotas de esta solución fueron analizadas
por microscopia electrónica de transmisión (JEOL, JEM-2100F) a un voltaje de
aceleración de 200 KV.
Para los composites, se evaluaron sus propiedades viscoelásticas midiendo
la viscosidad compleja de las muestras fluidas, para lo cual se usó un reómetro
rotacional de placas paralelas (Bohlin Gemini 200, Malvern Instruments,
England). Las pruebas fueron isotérmicas (260°C) y de tipo oscilatorio, en un
rango de frecuencias de 0.1 a 100 rad/s. Todas las pruebas se realizaron bajo
atmósfera de nitrógeno. Se analizaron también muestras sólidas, para lo cual
se usó un analizador mecánico dinámico (Perkin Elmer DMA 8000) en modo
tensión; se evaluaron los módulos y la Tan δ en función de la temperatura, en un
intervalo de 25°C a 200°C, con una frecuencia constante de 1 Hz.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Difracción de rayos X (XRD)
La figura 3 muestra los difractogramas obtenidos para el grafito puro y para
el rGO sintetizado. En el primer caso, es notorio un intenso pico en un ángulo de
26.38°, el cuál es característico del grafito puro.25 Sin embargo, para el rGO no se
aprecia ningún pico en el difractograma. Esto se puede atribuir a la pérdida del
orden que poseen las láminas antes de la exfoliación, por lo que se infiere que la

Fig. 3. Difractogramas de rayos x para el grafito puro y para el rGO.

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diferencia entre los dos difractogramas se debe a que el grafito fue exfoliado en
mono o multiláminas de grafeno. Estos datos están en concordancia con resultados
reportados previamente en otros trabajos.25,26
Microscopia electrónica de transmisión (TEM)
Las imágenes de TEM de la figura 4 corresponden al rGO sintetizado. En
ellas se puede observar una morfología de lo que asemejan láminas de grafeno
corrugadas, las cuales han sido reportadas previamente en la literatura.26

Fig. 4. Imágenes de óxido de grafeno reducido a diferentes magnificaciones.

En la misma figura, además de observar lo que parecieran láminas apiladas
(indicadas con las flechas), es posible notar regiones con diferente tonalidad de
grises, que indicarían zonas de diferente densidad, lo cual es indicativo de una
exfoliación con respecto a la estructura original del grafito, corroborando lo que
indican los resultados de XRD ya discutidos.
Composites PET-rGO
Propiedades reológicas dinámicas
Viscosidad dinámica (η´)
Las muestras analizadas en estado fundido se sometieron a un esfuerzo de
corte oscilatorio a una temperatura uniforme de 260°C, variando la frecuencia
angular en un rango de 0.1 a 100 rad/s. La variable medida fue la viscosidad
dinámica (η´).
En principio, podría esperarse que las láminas de rGO dispersas en la matriz
de PET, afectarán sus propiedades reológicas, restringiendo el movimiento de
las cadenas del polímero, y por ende, aumentando su viscosidad.
En la figura 5.a se puede apreciar el comportamiento de flujo de las muestras
M0, M1 y M5, mientras que en la figura 5.b se muestran aquellas que tienen
agente de acoplamiento.
Como se esperaba, la viscosidad dinámica de las muestras con rGO, figura
5.a, es mucho mayor que la del PET virgen, sobre todo a altas frecuencias; a
mayor contenido de refuerzo, mayor la viscosidad. Para el rango de frecuencias

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analizado, se puede decir que la viscosidad dinámica del composite permanece
invariante con la frecuencia, aunque ya se aprecia la caída característica de esta
propiedad para frecuencias arriba de 100 rad/s.
Los composites con compatibilizante muestran un comportamiento ligeramente
diferente, figura 5.b; para M12, es muy poca la cantidad de compatibilizante
utilizado, por lo que su comportamiento es bastante similar a las muestras sin
PETi. Por el otro lado, con porcentajes altos de rGO y PETi se obtiene una curva
de viscosidad con valores mayores a los obtenidos en todas las otras muestras,
incluido el PET virgen; esto se debe probablemente a una mayor interacción
entre la matriz y el refuerzo, producto de una buena actuación del agente
compatibilizante. En la muestra M15, el PETi también funciona de una manera
adecuada, sobre todo a altas frecuencias (&gt;5 rad/s), ya que la viscosidad del
composite es mayor que la del PET puro, aunque lejos de los valores obtenidos
para las otras muestras con PETi. En el caso de la muestra M15, los valores no tan
grandes de la viscosidad se deben probablemente a la baja cantidad de rGO.

Fig. 5. Viscosidad dinámica para los composites de (a) PET/rGO y (b) PET/rGO- PETi.

De estos ensayos se puede concluir que, en el rango de frecuencias analizadas,
el compatibilizante funciona bastante bien, sobre todo a altas concentraciones
de rGO.
Módulo elástico (E’)
Los composites en estado sólido fueron sometidos a una carga de tensión,
a una frecuencia constante de 1 Hz y en un rango de temperaturas de 25°C a
200°C. La figura 6 muestra los resultados del módulo elástico (E’) para los
composites sin agente de acoplamiento. En ella se ve claramente que no hay
cambio significativo para concentraciones bajas de rGO, pero para las muestras
con 5% de rGO, el módulo se incrementa a altas temperaturas, pasando de 5
MPa para el material virgen hasta 40 MPa para el composite. Lo anterior puede
considerarse como un indicio de que existe una interacción importante entre el
refuerzo y el polímero, reduciendo el primero la movilidad de las cadenas de la
matriz. Este comportamiento nos induce a pensar que el composite M5 presenta
una mejora en las propiedades mecánicas, con respecto al PET virgen.
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Fig. 6. Módulo elástico en función de la temperatura para las muestras con una
concentración en peso de rGO de 0.1 y 0.5%

Los resultados de las muestras con compatibilizante se presentan en la figura 7,
encontrándose que el composite M15 es quien tuvo un mejor comportamiento,
ya que el módulo se mantiene a niveles elevados, aún a altas temperaturas,
alcanzando valores del orden de 90 MPa. El aumento del módulo puede deberse
a que las láminas de grafeno se anclan a las cadenas del ionómero, las cuales a
su vez interaccionan con el PET mediante fuerzas de Van der Walls o puentes de
hidrógeno. Se puede concluir que el compatibilizante tiene un efecto favorable
en el composite, permitiendo disminuir el porcentaje de refuerzo a 0.1%.

Fig. 7. Módulo elástico en función de la temperatura para las muestras con
compatibilizante.

tan δ
La razón entre el módulo viscoso y el módulo elástico se conoce como
tangente de pérdida o tangente delta (tan δ = E”/E’) y nos representa la relación
entre la energía disipada por el material y la energía almacenada. La figura 8
muestra la variación de este parámetro con la temperatura para los composites
sin compatibilizante.

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Fig. 8. Mediciones de tan  para los composites con 0.1 y 0.5 % en peso de rGO.

Se puede apreciar un pico bien definido, correspondiendo éste a la temperatura
de transición vítrea, el cual se desplaza ligeramente hacia la derecha, localizándose
a 77.4°C para el PET virgen y a 78°C y 91°C para el composite con 1% y 5% de
rGO, respectivamente. Esto significa que se requiere más energía para incrementar
la movilidad molecular, la cual se ve restringida por la adición del rGO, quien
hace que disminuya el volumen libre molecular. La disminución en la magnitud
del pico, evidencia que la adición de rGO provoca que la parte elástica predomine
sobre la parte viscosa.
Si analizamos ahora los resultados de las muestras con compatibilizante, figura 9,
vemos que el corrimiento hacia la derecha del pico se vuelve a repetir, siendo
más importante para la muestra M55, lo cual era de esperarse, ya que ahora el
PETi y el rGO obstaculizan en mayor grado el libre movimiento molecular.

Fig. 9. Tan

δ para los composites con agente de acoplamiento.

En lo que respecta a la muestra M15, el corrimiento del pico es casi nulo, pasando
de 77.4 °C a 78.5°C, sin embargo, la magnitud de la tan δ cae significtivamente,
pasando de 1.24 para el PET virgen a 0.3 para la muestra M15. Este composite
fue el que tuvo un mejor comportamiento desde el punto de vista módulo elástico
(magnitud y estabilidad), lo cual se corrobora con estos resultados de tan δ.
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CONCLUSIONES
• La viscosidad dinámica del PET reforzado con rGO es mucho mayor que la
del PET virgen, sobre todo a altas frecuencias; a mayor contenido de refuerzo,
mayor la viscosidad. Para el rango de frecuencias analizado, se puede decir
que la viscosidad dinámica de los composites permanece invariante con la
frecuencia, aunque ya se aprecia la caída característica de esta propiedad para
frecuencias arriba de 100 rad/s; para los composites con compatibilizante, éste
parece funcionar adecuadamente, sobre todo a altas concentraciones de rGO.
• Para concentraciones bajas de rGO, el módulo elástico del material reforzado
no se ve afectado; sin embargo para las muestras con 5% de rGO, el módulo
elástico se incrementa a altas temperaturas, pasando de 5 MPa para el
material virgen hasta 40 MPa para el composite. Cuando a este se añade el
compatibilizante se encuentra que la muestra M15 es la que tuvo un mejor
comportamiento, ya que el módulo se mantiene a niveles elevados, aún a altas
temperaturas, alcanzando valores del orden de 90 MPa. Se puede concluir que
el compatibilizante tiene un efecto favorable en el composite, permitiendo
incrementos importantes en el módulo elástico, disminuyendo el porcentaje
de refuerzo hasta un 0.1% en peso.
AGRADECIMIENTOS
A l’École Polytechnique de Montréal y a los profesores Pierre Carreau y
Abdelah Ajji por su apoyo en el uso de las instalaciones, así como el tiempo,
dedicación y consejos brindados durante la estancia de uno de los autores en la
citada Institución. Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología por el apoyo
económico brindado para la consecución de este trabajo.
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25. Jianfeng Shen, Yizhe Hu, Min Shi, Xin Lu, Chen Qin, Chen Li, Mingxin Ye,
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Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

�El Observatorio del Colegio
de San Juan Nepomuceno en
Saltillo, 1884-1914
José Roberto Mendirichaga
Universidad de Monterrey
jose.mendirichaga@udem.edu

RESUMEN
El artículo da una síntesis de la actividad que se daba en el Observatorio del
Colegio de San Juan Nepomuceno de Saltillo, institución que educó de 1878 a
1914 a cientos de jóvenes norestenses en la religión, las ciencias, las humanidades
y las bellas artes. Equivalía esta educación a la secundaria y preparatoria
actuales. Busca la investigación señalar cómo esta actividad científica era común
en los colegios jesuitas de América y del mundo, mencionar a los directores
del que puede considerarse como primer Observatorio del Noreste, referir sus
principales prácticas meteorológicas y astronómicas, atender a sus registros, y
evaluar en el tiempo tan significativo esfuerzo.
PALABRAS CLAVE
Observatorio, San Juan, Saltillo, jesuitas, educación científica.
ABSTRACT
The article offers a resume about this scientific activity at the Colegio de
San Juan Nepomuceno de Saltillo, institution that offered education from 1878
to 1914 for hundreds of northeastern boys in the fields of religion, sciences,
humanities and fine arts. We would be talking of current high school. The
research wants to show how common was this scientific activity at the jesuit
schools of America and the world, who were the directors of what is to be
considered the first Observatory of the Region, refer the main meteorological
and astronomical practices in it, study its registers, and evaluate today so
important effort.
KEY WORDS
Observatory, San Juan, Saltillo, scientific education
INTRODUCCIÓN
Se analizará un aspecto que formaba parte esencial del modelo educativo en el
Colegio de San Juan Nepomuceno de Saltillo y en la red de colegios jesuitas de la
Provincia Mexicana de la Compañía de Jesús a finales del siglo XIX y principios
del siglo XX, por lo cual lo primero que se buscó fue enmarcar esta actividad
inquisitiva en el humano afán de conocer la Tierra y el espacio, que en la preciencia se ubicaba como el centro del Universo, y que a partir del Renacimiento
determinó la teoría heliocéntrica como eje del sistema.
Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

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�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

No pudo evitarse la narración, así fuera breve, del largo y penoso peregrinaje
de estos jesuitas mexicanos luego de la Ley Lerdo de 1872, lo que los llevó
primero a Texas y los trajo de nuevo a México en 1878, gracias a la protección
de obispos, militares y políticos de la época.
Uno de los retos fue encontrar los suficientes materiales para dar una visión
sobre el desarrollo de estas ciencias, la meteorología y la astronomía en México, y
quiénes fueron sus principales investigadores y enseñantes. Otro reto fue comparar
el Observatorio del Colegio de San Juan en Saltillo, con el de otros observatorios
de México y de la región.
Hacia falta conocer un poco más acerca de quiénes estuvieron al frente de
este Observatorio en Saltillo durante 30 años, pues se tenía bastante información
acerca de los sacerdotes jesuitas Enrique Cappelletti y Pedro Spina, mas no del
resto de los directores del Observatorio.
Se trató de enmarcar el estudio de las ciencias en el citado Colegio de San
Juan Nepomuceno, como parte fundamental de la Ratio studiorum o programa
formativo y académico de los colegios jesuitas de la época, programa que de
alguna manera continúa vigente en los colegios y universidades de la Compañía
de Jesús en México y en el mundo, al intentar una simbiosis entre ciencia y fe.
Por último, hubo que llegar al hecho de la desaparición del Observatorio del
Colegio de San Juan en 1914, resultado del final del Porfiriato y del inicio de la
Revolución Mexicana, salvado algo de lo anterior en los reportes que anualmente
fue publicando el Ministerio de Fomento del Gobierno Federal y en los trabajos
de los profesores-investigadores del Colegio.
LA FÍSICA DE LA TIERRA
La observación de la Tierra y del Cosmos ha sido una actividad registrada
en los anales de la historia. Si se toma el siglo VI a.C. como un referente en las
civilizaciones de Oriente y Occidente ─dado que griegos y mesoamericanos lo
hicieron a través de sus estudios, prácticas y observaciones─, se habrá de concluir
que ha existido y existe una fascinación por averiguar de qué manera se conduce
esta Física de la Tierra y de cuánto la rodea.
En el diálogo de Teetes o de la ciencia, Platón pone a discurrir a Sócrates, a
Teodoro y a Teetes sobre la geometría, los números, la extensión, el movimiento,
el espacio, el calor, la sensación, teniendo al hombre como medida, de acuerdo a
Protágoras. Así, en el diálogo en cuestión, Teetes pregunta a Sócrates: Teetes.¿Podrías explicarme de esta manera algún objeto? Sócrates.- Sí, el sol, por
ejemplo. Creo designártelo suficientemente diciendo que es el más brillante de
todos los cuerpos celestes que giran alrededor de la tierra.1
Y por la misma época, pero en la América Prehispánica, las civilizaciones
olmeca, maya y tolteca se harían similares cuestionamientos, adentrándose en el
concepto del número y en la observación de los astros mediante la medición y el
cómputo, el punto de la salida y ocaso del sol, las estaciones del año, los eclipses
solares, el flujo y reflujo de las olas, y una serie de fenómenos atmosféricos.
Lucrecia Maupomé, en “Reseña de las evidencias de la actividad astronómica
en la América antigua”, escribe: “Registro del tiempo son las fechas de algunos
códices; las inscripciones que en estelas, monumentos y templos pueblan las selvas

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y los valles; lo son también algunas pirámides como la de Tajín y El Castillo de
Chichén Itzá que tiene 4 escalinatas de 91 peldaños cada una, con pasamanos
que terminaban en cabeza de serpiente y que miraban a los puntos solsticiales
del orto y el ocaso, los cuatro ángulos del cielo […]”.2
Semejante fascinación por la observación de estos fenómenos se dará en toda
la Antigüedad y durante el Medioevo, hasta que en el Renacimiento surgen las
ciencias exactas propiamente dichas de la Física de la Tierra, con las teorías de
Toscanelli, Copérnico, Galileo, Kepler y Newton.
Agustín Udías, quien por muchos años fue profesor de Geofísica en la
Universidad Complutense de Madrid y autor al que se recurrirá líneas más
adelante, afirma en el prólogo de su libro Física de la Tierra, publicado en 1981,
lo siguiente: “Durante los últimos cincuenta años la Geofísica ha experimentado
un progreso espectacular, cambiando muchas de nuestras ideas sobre la imagen
física de la Tierra, su estructura interna, sus campos de fuerza y su origen y
evolución […]”.3
ASTRONOMÍA Y METEOROLOGÍA DE FINALES DEL SIGLO XIX
EN MÉXICO
Existe el interés de analizar no sólo la observación astronómica, sino también
la meteorológica, las que se apoyan y complementan entre sí. En el Colegio de
San Juan en Saltillo se dieron ambas actividades. Hay que analizar estas ciencias
en México, de 1832 en adelante, lo que se puede hacer en el trabajo 34 de la
Historia de la ciencia en México, de Elías Trabulse.
En este cuarto tomo de la Historia de la ciencia en México, se documenta la
observación en Puebla del eclipse del 1º. de febrero de 1832, donde se utilizó un
anteojo de Dollond4 y un ocular de aumento; la posición astronómica y el clima
de Guadalajara, de acuerdo al tomo tercero, publicado en París, del Informe de
la Comisión Científica de México en 1865-1867, correspondiente al II Imperio
Mexicano; el informe de la Comisión Astronómica Mexicana al Japón, según el
procedimiento de Halley-De l’Isle, para observar el tránsito del planeta Venus por
el disco del Sol el 8 de diciembre de 1874, texto de Francisco Díaz Covarrubias;
la observación del paso de Mercurio por el disco del Sol el 6 de mayo de 1878,
desde el Observatorio Central de México; y la memoria de los trabajos practicados
en el Observatorio Astronómico Central, de enero de 1878 a junio de 1880.5
Igualmente, se reproduce el artículo “El telescopio y su poder amplificador”,
de Francisco Jiménez, mismo que refiere, entre otros, los avances de Huygens,
Ramsden y W. Chauvenet, trabajo publicado en un boletín literario y científico
de 1832; el artículo “La división decimal del ángulo y del tiempo”, de Joaquín
de Mendizabal, que se envió como propuesta al 6o. Congreso Internacional de
Geografía de Londres, trabajo publicado en 1894 en el Boletín de la Sociedad
Mexicana de Geografía y Estadística; y el epílogo del tomo, que incluye todo lo
relativo a los preparativos para el I Congreso Científico Mexicano, organizado
por la Sociedad Antonio Alzate, a celebrarse en la Ciudad de México del 9 al 14
de Diciembre de 1912, bajo los auspicios del Ministerio de Instrucción Pública y
Bellas Artes, donde se dieron a conocer las bases del Congreso, su Reglamento y
la división de los trabajos en ocho Secciones. Dicho Congreso, cuyos preparativos

Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

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�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

se dieron durante el Porfiriato, pero que se realizó una vez que Díaz hubo partido
a París en el ‘Ipiranga’, tuvo 229 participantes y fue poco antes de la llamada
Decena Trágica.6
Es interesante hacer notar la amplia nómina de nombres de científicos
mexicanos ocupados en estos temas de la astronomía y la meteorología, como
son, entre otros, los de Rafael Aguilar, Ángel Anguiano7, José Árbol Bonilla,
Amado Chimalpopoca, Francisco Díaz Covarrubias, Jesús Galindo y Villa,
Joaquín Gallo, Valentín Gama, José Haro, Alfonso Herrera, Francisco Jiménez,
Luis G. León, Joaquín de Mendizabal, Ignacio Molina, Pascual Ortiz Rubio,
Miguel Pérez, Alfonso Pruneda y José Salazar Ilarregui, la mayor parte de los
cuales estuvieron ligados a la Sociedad Mexicana de Geografía y Estadística, a
la Sociedad Científica ‘Antonio Alzate’, a la Sociedad Astronómica de México,
a la Sociedad Geológica Mexicana, al Observatorio Nacional y a la Universidad
Nacional de México.8

Libro de Elías Trabulse.

EL COLEGIO DE SAN JUAN EN SALTILLO
Se puede abordar directamente el tema del Observatorio del Colegio de San
Juan en Saltillo, sin referir el nacimiento y primera etapa de este centro de estudio
y formación en la ciudad de Saltillo, Coahuila, en septiembre de 1878, pero
resultaría un poco abrupto y sin referencia a los orígenes de esta institución.
La Provincia Mexicana de la Compañía de Jesús había sufrido en 1873 la
necesidad de salir de México, en virtud de que la mayoría de sus integrantes
─sacerdotes, hermanos coadjutores y escolares o seminaristas─ eran extranjeros.
Así lo determinaba la Ley Lerdo y había que cumplirla.
En ese momento, la comunidad jesuítica mexicana era muy reducida. “De los
45 miembros que constituían la comunidad, 24 habían venido del extranjero y 21
eran mexicanos, en su mayoría escolares y coadjutores en formación”. 9
Los jesuitas, al igual que muchas otras congregaciones católicas masculinas y
femeninas de ese preciso momento, se habían amparado contra la Ley Lerdo. Sin
embargo, la Suprema Corte de Justicia se había pronunciado en contra de estos
extranjeros, mediante el fallo del 19 de agosto de 1873. La pena, para los religiosos y

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�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

sacerdotes que no acataran la disposición, era de cinco años de cárcel. Fue así como
los superiores en Roma, juntamente con el padre Andrés Artola, S.J., provincial de
México, dispusieron que los jesuitas mexicanos emigraran a Texas.
Por lo cual, antes de llegar a Saltillo los jesuitas mexicanos pasaron por años
difíciles sirviendo en diversos oficios pastorales en la comunidad religiosa de San
Antonio, Texas, y posteriormente en Seguin, población no lejana a Béjar, donde
fundaron el Colegio de N. S. de Guadalupe. Con el Plan de Tuxtepec de Porfirio
Díaz y su llegada al poder en 1876, se disipó el panorama de inseguridad para los
jesuitas mexicanos por lo que, con el apoyo de monseñor Claudio María Dubuis
y del obispo de Linares-Monterrey, Francisco de Paula Verea y González, se
concretó que estos religiosos pudieran establecerse en un colegio de la diócesis,
que era el de San Juan Nepomuceno en Saltillo y que estaba funcionando bajo
la dirección del sacerdote Mariano Cárdenas y un grupo de profesores laicos
que impartían esta educación media superior, equivalente a la actual secundaria
y preparatoria. 10

Porfiriato. Foto: UNAM.

Los exploradores jesuitas verificaron el sitio que les ofrecía el obispo Verea
en Saltillo, construcción y espacio, con su correspondiente capilla, que provenía
del siglo XVIII, como parte de los bienes de la familia Ramos Arizpe donados
a la Iglesia. Los primeros profesores del Colegio confiado a los jesuitas fueron
los sacerdotes Ignacio Velasco, Francisco Barragán, Jerónimo Aguirre, Esteban
Antícoli, José Bordas, Luis Manci, Tomás Mas, Luis Mónaco y Luis Morandi.
En un inicio, el Colegio de San Juan Nepomuceno funcionó igualmente como
Noviciado de la Provincia.11
Como primeros alumnos internos y externos del Colegio de San Juan en el
curso 1878-1879 se encontraron cerca de 50 niños y adolescentes, varios de los
cuales pasaron antes por el curso preparatorio, en virtud de que no estaban listos
para el primer año del curso Clásico o Científico, equivalente al actual primero
de secundaria. De acuerdo a una lista, destacan entre esos primeros alumnos los
siguientes: Francisco Alcocer (hijo de hacendado), Jesús María Peña (sacerdote),
Dámaso Rodríguez Fuentes (hijo de comerciante), Bernardo Sota Muguerza (hijo,
igualmente, de comerciante) y Alfredo Villarreal Villarreal (quien con los años
sería médico y diputado de Coahuila).12
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�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

Colegio de Ntra. Sra. de Guadalupe en Seguin, Texas.
Foto: Folleto en el Archivo de la Arquidiócesis de San Antonio.

OBSERVATORIO DEL COLEGIO DE SAN JUAN
Se podría continuar en la narración de las actividades formativas y académicas
de esta primera etapa del citado Colegio, ubicada entre 1878 y 1890, así como
sus subsecuentes etapas, de 1890 a 1902 y de 1902 a 1914, pero ello pudiera
ocasionar un desvío del tema central. Se debe adelantar, eso sí, que el Observatorio
en la llamada ‘Perla de Coahuila’ inició sus operaciones en la primera etapa del
Colegio.
¿Cuándo inició labores el Observatorio Meteorológico y Astronómico del
Colegio de San Juan en Saltillo? ¿Qué otros observatorios había en México al
establecimiento de éste? ¿Eran públicos, o privados? ¿Constituía una característica
de la educación jesuítica en México, en América y en el Mundo, ésta de dar una
particular importancia a la enseñanza de las ciencias, haciéndola empatar con la
teología, las humanidades y las bellas artes?
Hay que referir lo que los datos duros aportan al respecto. El Observatorio
Astronómico Nacional se instaló primeramente en 1877 en la azotea del Palacio
Nacional, permaneciendo allí durante varios años. Con nuevo equipo, se inauguró
otro Observatorio Astronómico Nacional en la torre del Castillo de Chapultepec
el 5 de Mayo de 1878 y al poco tiempo se trasladó a Tacubaya.13 Conviene hacer
notar igualmente que, de acuerdo al detallado reporte de José Díaz Covarrubias
conocido como “La instrucción pública en México”, de 1875, no había en la
República Mexicana ninguna institución educativa o científica, pública o privada
que tuviera ese año en funcionamiento este tipo de instalaciones.14
En aquél momento, en muchas de las entidades federales, de acuerdo a Díaz
Covarrubias, se registró la existencia de laboratorios de física, química e historia
natural, pero no la presencia de observatorios meteorológicos y astronómicos.
Una excepción pudiera ser, en la Ciudad de México, el Gabinete de Topografía,
Geodesia y Astronomía de la Escuela de Ingenieros, dependiente de la Universidad
Nacional.15 Y una duda que surge es si el Observatorio de Zacatecas, que refiere
José de la Herrán en el material del citado segundo tomo de la Enciclopedia de

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México, observatorio fundado por José Árbol Bonilla e Ignacio Hierro, es anterior
a 1878. Arturo Cruz Bárcenas, al hacer la reseña al libro Primer Centenario del
Observatorio Meteorológico de La Bufa, editado por Semarnat y Conagua en
2007, considera que en 1876 16 se instaló una Estación Climatológica en el Instituto
Literario de Zacatecas, estación que como Observatorio Meteorológico se ubicó
en el cerro de La Bufa hasta 1906.17

Museo de las Aves de México, antes Colegio de San Juan Nepomuceno.
Foto: MAM.

Por su parte, Mílada Bazant escribe sobre los jesuitas y la educación humanística
y científica en Puebla, señalando: “El Colegio [del Sagrado Corazón] empezó a
ser famoso por el Observatorio Meteorológico, primero en el país, que inauguró
el padre Spina en 1880; después adquirió un telescopio y se dedicó también a la
astronomía. Se podría afirmar entonces que el Colegio Católico, a decir de los
jesuitas, venía después del Seminario y del Colegio Carolino […]”.18
¿Quién era este padre Spina? Pedro Spina nació en Rímini, Italia, el 21
de octubre de 1839. En octubre de 1863 entró al Noviciado de la Provincia
Romana; allí fue ordenado sacerdote. Posiblemente estuvo vinculado al
Observatorio Vaticano y obtuvo asesoría del P. Capelletti. En 1872 pasó a la
Provincia de México y enseñó luego en el Colegio de Puebla, hasta 1883. 19
Durante esos años en Puebla, el P. Spina logró establecer en 1877 el primer
Observatorio Meteorológico en México, que para los primeros años de la década
de los ochenta contaba con dos telescopios franceses, incluyendo un cuarto
circular. En 1884, el P. Spina vino como prefecto del Colegio de Saltillo y de

Alumnos del Colegio frente al edificio. Foto: AHPM.

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�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

mayo de 1887 a enero de 1891 fue el cuarto rector del Colegio de San Juan
Nepomuceno en Saltillo. Repitió en este Colegio, en materia científica, lo que
había realizado en el de Puebla. Durante 10 años, de 1891 a 1900, fue rector del
Colegio de Puebla. Luego regresó por segunda ocasión al Colegio de Saltillo,
como padre espiritual, de 1901 a 1905.Y en 1906 pasó a Roma, falleciendo allá
el 26 de mayo de 1925.20
Y, ¿quién era Enrique Cappelletti? El jesuita que nació en Nápoles, Italia, el
1º. de marzo de 1831 y que murió en el Colegio de San Juan Nepomuceno de
Saltillo, Coahuila, el 16 de enero de 1899. Entró al Noviciado de la Provincia
de Roma el 21 de octubre de 1846. En el Colegio Romano se aficionó al estudio
de las ciencias, bajo la guía del P. Angelo Secchi, S.J., director del Observatorio
Vaticano. Llegó como profesor a Saltillo en 1884. Allí diseñó y construyó los
gabinetes de ciencias, para las clases de física y química, instalaciones que
fueron mejorando sus sucesores. En 1885 fue prefecto de estudios del Colegio
de Puebla y al año siguiente fue nombrado rector de la misma institución, donde
permaneció por espacio de dos años y donde igualmente fue entusiasta promotor
de las ciencias. 21

Palacio Nacional de México a finales del siglo XIX.

Continuando con el P. Cappelletti: “Regresó a Saltillo para un segundo
periodo, siendo nombrado en 1888 profesor y padre espiritual. Allí mismo, en
San Juan, de 1891 a 1895, sucediendo al P. Spina, fue rector del Colegio. Viajó
luego en 1896 a la Ciudad de México, para fundar el Instituto Científico de San
Francisco de Borja o ‘Mascarones’, del que fue primer rector. Y nuevamente,
por tercera ocasión, regresó a Saltillo en 1898, para fungir como padre espiritual
hasta su muerte”.22 Al igual que el P. Spina, el P. Cappelletti publicó diversos
artículos científicos en la Sociedad Alzate y fue autor de un texto de Apuntes
de astronomía elemental o cosmografía, ilustrados con 207 figuras y dedicados
a la juventud estudiosa, Imprenta del Colegio Pío de Artes y Oficios, Puebla,
1887.23 Por tanto, la labor científica de los padres Cappelletti y Spina, tanto en
Puebla como en Saltillo, es indisociable. Cabe mencionar, de igual forma, que
muy valiosa información sobre los P.P. Cappelletti y Spina se localiza en el libro
de Esteban J. Palomera sobre el Colegio Jesuita de Puebla.24

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�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

De acuerdo a Palomera: “En el año de 1878, con motivo del paso del planeta
[…] y del eclipse solar, el rector del Seminario Palafoxiano, Ceferino Cañete,
facilitó gustosamente el telescopio que tenía esa institución para que varias
personas distinguidas pudieran contemplar, desde el observatorio del colegio, tan
interesantes fenómenos. Teniendo en cuenta la afición y preparación del padre
Spina, don Vicente de la Hidalga, acaudalado personaje de Puebla, obsequió al
Colegio de Puebla un magnífico telescopio. Con esa adquisición el padre Spina
pudo agregar a la meteorología algunos datos astronómicos. De esta manera le
fue posible a este religioso entablar relaciones con el Observatorio Astronómico
de Chapultepec. Por éstos y otros trabajos se hizo acreedor del título de socio
honorario de la Sociedad Mexicana de Geografía y Estadística”. 25
ALGO SOBRE LOS OBSERVATORIOS DE LA REGIÓN
Para poder continuar en la descripción y operación del Observatorio del
Colegio de San Juan, es necesario ver qué se daba por esos años en el Noreste
Mexicano en la materia. En Coahuila, concretamente en Saltillo, al parecer el
Observatorio del Ateneo Fuente, instituto precursor de la Universidad de Coahuila,
no se instaló sino hasta 1896, con otro equipo e instrumentos diversos a los del
Colegio de San Juan Nepomuceno.
María Candelaria Valdés Silva refiere: “Para el observatorio meteorológico
que se construyó en 1896 y cuyo proyecto se había trabajado desde 1889, se
compraron barómetros, termómetros y otros útiles con los recursos de la venta
de los utensilios de la cocina. La dotación de instrumentos técnicos se hizo
con el fin de poder realizar las observaciones en mejores condiciones ya que,
hasta entonces, no se habían publicado por carecer de lo necesario. Dichas
observaciones se iniciaron en el mes de mayo y pudieron compararse con las
realizadas en el Colegio San Juan; sin embargo, las mediciones atmosféricas se
publicarían sistemáticamente a partir de 1907, toda vez que se compraron más
aparatos e instrumentos de observación que se instalaron con la asesoría del
ingeniero Manuel E. Pastrana, director del Observatorio Central de México”. 26
En el caso del Instituto Científico y Literario de Ciudad Victoria, Tamaulipas,
precursor de la Universidad, al parecer no hubo observatorio alguno, ni tampoco
en el Colegio de San Juan en Matamoros. Así lo informó Juan Díaz Rodríguez,
del Instituto de Investigaciones Históricas de la Universidad Autónoma de
Tamaulipas.27
Y del Observatorio del Colegio Civil del Estado, precursor de la Universidad
de Nuevo León, hay mayor información gracias al estudio de don Israel Cavazos
Garza, libro que apareció en 1957 y que nos brinda una completa relación de su
proyecto, su instalación y su funcionamiento.
De acuerdo al citado académico, quien dejó una impresionante obra histórica
regional, en el capítulo décimo titulado “Algunas dependencias del Colegio”, éste
refiere que en 1861 el gobernador Santiago Vidaurri compró algunos aparatos
elementales para la enseñanza de la física y la química, los que “nunca llegaron
a su destino”. Para remediar esta situación, el gobernador Viviano Villarreal en
abril de 1881 gestionó la adquisición de un gabinete de física y de un laboratorio
de química, para lo cual entonces destinó la considerable cantidad de $6,000
pesos.28 El pedido llegó de Hamburgo, remitido por la casa Riensch y Held,
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�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

vía Corpus Christi, con la corresponsalía de los señores Madero. De acuerdo
al Director del Colegio Civil, la mayor parte de los equipos solicitados era de
buena calidad, aunque faltaron “[…] la esfera armilar y el planetario, porque el
que vino es un aparato defectuoso que no pone en movimiento regular todos los
planetas a la vez”.29
Ya en concreto sobre el Observatorio, consigna el mismo Cavazos Garza:
“Esta útil dependencia del Colegio, es creada también por el doctor Manuel
Rocha. El 19 de enero de 1887, se informa por primera vez de las observaciones
meteorológicas practicadas durante el año anterior […]. Poco a poco se provee
del equipo necesario. Los informes se publican en el Periódico Oficial y en hojas
sueltas. En 1898 se publica el No. 1 del Boletín Mensual […]”.30 Refiere el mismo
investigador cómo a partir de 1901 se crea la dependencia del Observatorio, el
que en ocasiones reporta al Colegio Civil y en otras a la Sección de Fomento de
la Secretaría de Gobierno. En 1903 está ya perfectamente estructurado y “[…]
se establece una oficina central en el Observatorio del Colegio, con un director,
dos ayudantes y un mozo, un observatorio de segunda clase en Lampazos, y once
estaciones pluviométricas en igual número de municipios”.

Libro del P. Enrique Cappelletti. Foto: Biblioteca Clavigero UIA.

Continúa narrando Cavazos: “Es el Observatorio una de las dependencias
de mayor duración en el Colegio. En el año escolar 1926-27, se construye una
escalera en su interior, y una caseta de madera sobre el techo[…].Todavía en
1930 funciona con toda regularidad. Envía diariamente todos sus informes
al Observatorio de Tacubaya. Proporciona, además, datos sobre temperatura,
presión, humedad, etc., a solicitud de negociaciones locales o de los estados
vecinos […]. En 1944 el director Enrique V. Santos dispone la construcción de
la cúpula, y sube el ecuatorial. Dirige la obra el Ing. Juan Manuel Garza Lozano,
director de la Escuela Industrial ‘Álvaro Obregón’. En la actualidad continúa
realizando las observaciones diarias del tiempo”.31
Habría que preguntar a los ingenieros y arquitectos que realizaron las últimas
restauraciones del edificio de Colegio Civil qué fue lo que estaba en pie y qué

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fue lo removido. De acuerdo a Pedro Valdés Sada y a Héctor Antonio González
Flores, profesores del Departamento de Física y Matemáticas de la Universidad
de Monterrey, la UANL tiene un observatorio en la ExHacienda de San Pedro,
en Zuazua, N.L. y está por liberar el empleo de su observatorio astronómico en
El Picacho, municipio de Iturbide, N.L. 32
DE NUEVO EN EL COLEGIO DE SAN JUAN
Para el momento, se puede presentar una tabla cronológica que permita
ver en perspectiva los avances en materia de observación meteorológica y
astronómica:
El Observatorio del Colegio de San Juan tenía la siguiente posición: latitud N.
25° 25’ 15’’; longitud W. de Greenwich; y longitud W. de México 1° 48’ 24’’.
La altura del barómetro era de 1,645.50 m sobre el nivel del mar.
De acuerdo con lo señalado por Agustín Udías en su libro Searching the
heavens and the earth: the history of jesuit observatories, Astrophysics and
Space Science Library, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 2003 ─un
soberbio trabajo que muestra los observatorios meteorológicos y astronómicos
de los colegios jesuitas en América y en el mundo─ el Observatorio de San
Juan tenía: “[…] termómetro (temperatura), barómetro (presión atmosférica),
anemoscopio (dirección del viento), nefoscopio (dirección del movimiento de
las nubes), nefómetro (cantidad de nubes), psicrómetro (humedad y punto de
rocío) y otros instrumentos. Contaba además con un pequeño telescopio, que
utilizaba el padre Spina”.33

Colegio Civil de Nuevo León.
Foto: Centro de Documentación y Archivo Histórico de la UANL.

Tabla I. Estaciones y observatorios en México. Elaboración propia, con base en las obras
consultadas.
1876

Estación Climatológica del Instituto Literario de Zacatecas

1877

Observatorio Astronómico, sobre la azotea del Palacio Nacional

1877

Observatorio Meteorológico del Colegio Jesuita de Puebla

1884

Observatorio Meteorológico del Colegio Jesuita de Saltillo

1887

Observatorio Meteorológico del Colegio Civil de Nuevo León

1896

Observatorio Meteorológico del Ateneo Fuente de Saltillo

1906

Observatorio Meteorológico de Zacatecas

Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

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�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

En el trabajo doctoral de 2007 en la Universidad Iberoamericana, publicado
en 2010 por el Consejo Editorial del Gobierno de Coahuila, se señaló que “los
telescopios del observatorio del Colegio de Puebla eran franceses, por lo que
muy posiblemente el del Colegio de Saltillo también lo fuera, si bien no es
posible asegurarlo. Estas instalaciones científicas estaban situadas en la azotea
de la segunda planta de los edificios del viejo Colegio, frente al jardín central,
instalaciones que fueron demolidas en 1915. Aunque el observatorio de Saltillo
inició operaciones desde 1884, comenzó a publicar sus reportes hasta 1889, de
ahí que en la colección de boletines editada en 1913 se diga que el ejemplar
corresponde al año vigesimotercero del observatorio”.34
Y, ¿quiénes fueron los directores del Observatorio Meteorológico y
Astronómico del Colegio de San Juan Nepomuceno?
Resulta claro que Enrique Cappelletti y Pedro Spina ocuparon más de una
tercera parte del tiempo de vida del Observatorio. Gustavo Heredia (1869-1926) les
sigue, quien había estudiado Ciencias en el Colegio de Stonyhurst, en Inglaterra.35
Y viene luego el resto de los directores, algunos con cierta preparación científica,
pero el resto formados más bien en la filosofía, la teología y la pastoral.
Pablo Louvet (1865-1939), francés, fue brazo derecho del historiador jesuita,
también francés, Gerardo Decorme, profesor en los colegios de Puebla y Saltillo,
misionero en la Tarahumara y operario en varias residencias de México, Nicaragua
y Estados Unidos.36 De Gilberto Roldán sólo sabemos que estuvo en la Compañía
de Jesús, Provincia de México, de 1890 a 1903, como religioso pero sin haberse
ordenado de sacerdote.37 Mariano Guerrero (1868-1954) fue profesor en los
colegios de Puebla y Ciudad de México, misionero en la Tarahumara y operario
en Texas, durante la Revolución Mexicana, y en Chihuahua. 38
Miguel Kubicza (1869-1941), famoso porque Francisco Villa ordenó colgarlo
del cuello con el fin de que le proporcionara dinero en 1913, al entrar a Saltillo;
fue profesor de Ciencias en el Colegio de San Juan y se especializó en el Colegio
de Vals, Francia.39 Fernando Ambía (1881-1934) fue profesor de Matemáticas
en el Colegio de Saltillo, pero sobre todo se desempeñó a lo largo de su vida en
tareas pastorales.40 Y Rafael Martínez del Campo (1888-1965) fue filósofo y
teólogo; profesor de Teología en el Colegio Pío Latino-Americano de Roma y
decano de la Facultad de Filosofía en Ysleta College, Texas.41

Observatorio Nacional de Tacubaya (edificio del ExArzobispado).

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Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

Tabla II. Directores del Observatorio de San Juan de acuerdo a Agustín Udías.
Enrique Cappelletti

1884-1886

Pedro Spina

1886-1890

Enrique Cappelletti

1891-1894

Gustavo Heredia

1895-1899

Pablo Louvet

1899

Gilberto Roldán

1900

Mariano Guerrero

1901

Miguel Kubicza

1902-1903

Pedro Spina

1904-1906

Fernando Ambía

1907-1909

Rafael Martínez del Campo

1912-1914

Como puede observarse, en la mayor parte del tiempo la designación de
los directores del Observatorio estuvo fundada en la preparación científica de
quienes asumían esa función, pero también debieron los superiores echar mano
de quienes eran, al menos, buenos administradores de los recursos existentes
y disciplinados en la trasncripción de toda esa información, a ser enviada al
Ministerio de Fomento en la Ciudad de México.
FINAL DEL OBSERVATORIO Y DEL COLEGIO
Concluimos en la parte desafortunada de la historia; desde marzo de 1913,
con la entrada de Francisco Villa y la División del Norte a Saltillo y al Colegio
de San Juan inició esta zozobra, la que se acrecentó en abril de 1914 con el
regreso de Villa a Saltillo, la derrota de las fuerzas huertistas y la ocupación de
las fuerzas constitucionalistas.
Del texto del P. Pablo Louvet, S.J. puede sintetizarse que en abril y mayo de
1914, Francisco Villa ordena catear el Colegio de San Juan; que van saliendo al
extranjero los padres y hermanos coadjutores de nacionalidad extranjera; y que
el P. Kubicza y la comunidad de Saltillo son públicamente vejados, llevados
hasta Piedras Negras para cruzar a Eagle Pass o a Ciudad Juárez para seguir a
El Paso, Texas.42
El segundo golpe al Colegio de San Juan se va a dar cuando, vencidas las tropas
federales huertistas y alejadas las tropas villistas, toman el control de Saltillo
las tropas constitucionalistas. Para los jesuitas mexicanos que permanecían en
Saltillo, va a ser muy doloroso constatar que varios dirigentes del carrancismo se
habían formado en el Colegio de San Juan y poco o nada hicieron para impedir
la destrucción material del mismo.
Era ya junio del mismo 1914. Ya no había alumnos internos ni externos en
el Colegio. El Seminario de Saltillo, el Hospicio Guadalupano y el Colegio
Zaragoza de los hermanos lasallistas sufrieron por la vigilancia y el desalojo.
Sigue narrando el P. Loubet: “Como si se hubieran soltado fieras, largo tiempo
detenidas en sus jaulas, comienzan yaquis, soldados (y) soldaderas a entregarse
a bacanales u orgías sin nombre, mezcladas con el espíritu de destrucción y
profanación”. Hacen excavaciones en San Juan en busca de dinero, destruyen
instalaciones, profanan iglesia y monumento funerario. 43
Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

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�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

Se puede ir a otros testimonios. El exalumno Melchor Lobo Arizpe escribió:
“[…] Los soldados y las soldaderas hicieron un gran baile en la capilla, rompieron
los telescopios, microscopios, etc. Y arrojaron a la calle, por las ventanas, los
ejemplares que formaban parte del museo de historia natural […]. Después
apareció una pérdida muy lamentable: la de los estudios y observaciones
astronómicas que por espacio de más de treinta años habían sido llevados a cabo
en el observatorio del colegio por eminentes científicos, como los padres Spina,
Cappelletti, Heredia, Cordero Buenrostro y otros; pérdida irreparable, que a los
soldados les produjo unos cuantos pesos […]”.44
Escribirían los jesuitas de Saltillo en cartas enviadas subrepticiamente a sus
superiores:
17 de Julio de 1915.- El P. Marcelo Renaud, provincial de México, escribe
desde El Paso, Texas, a la Casa de Tercera Probación en La Habana: “La condición
de la República Mexicana (y de los Nuestros que en ella residen) empeora día
con día; las varias facciones con las que hace un año contaba la Revolución
luchan acremente entre sí; de ahí que estén a la vista el hambre, la devastación
y la desolación”.45
Agosto 19 de 2015.- El P. Rafael Vargas Galeana escribe desde la Ciudad de
México al P. José Barchina, de Roma: “El Colegio de Saltillo está enteramente
destruido. Abrieron una calle por en medio. Por eso hubo que tirar la capilla, la
enfermería, un hermoso dormitorio. Teníamos sepultados en la huerta a nuestros
Padres que murieron en ese Colegio. Los sacaron de las sepulturas, para buscar
dinero”.46
Septiembre 22 de 1915.- El P. Camilo Crivelli, quien había sido rector en el
Colegio de Puebla, escribe desde el Colegio de Belén, en Cuba, al P. Barchina,
Padre General en Roma: “Mi opinión particular y por tanto sin valor, es que aun
en el caso de abrírsenos México, tendremos que dejar el Colegio de Saltillo, y
en cuanto a los otros, creo que tardaremos varios años , quizás muchos, antes de
poder tener en ellos todo el personal que teníamos antes de la Revolución”.47
Julio 31 de 1916.- El P. Marcelo Renaud escribe a Roma: “En cuanto a los
Colegios, sería demasiado imprudente abrir todas las escuelas al mismo tiempo
[…]”.48
Octubre 20 de 1916.- El mismo P. Renaud escribe al Padre General: “Hay que
examinar la cuestión económica que en nuestros antiguos Colegios y casas está a
la vista. Porque los tres colegios ─a saber: Guadalajara, Puebla y Saltillo─ estaban
enajenados desde hacía muchos años y les eran exigidas sus deudas anualmente,
poco a poco; pero ahora, sin ingresos, tenemos serios problemas para saldar sus
cuentas […]. La mayoría de las Residencias y todos los Colegios ocupados por
los Revolucionarios permanecen bajo su control […]”.49
Ya el 3 de Febrero de 1917, en vísperas de la promulgación de la Constitución de
1917, el P. Carlos Mayer informa al P. Francisco Javier Quintana: “Ahora no sólo
no podemos publicar nada, sino que no nos queda ni un Colegio ni un discípulo; y
aunque confiamos en la Providencia de Dios que todo lo puede, y esperamos ver
la Obra de su misericordia, al presente los caminos humanos están cerrados”. 50
Por último, a finales de 1917, el mismo P. Mayer informa al Padre General en
Roma: “El Colegio de Saltillo ha sido ocupado por el Gobierno y parcialmente

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Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

destruido. Casi todos los muebles fueron robados o destruidos por los rebeldes.
La deuda del Colegio más o menos asciende a 50 mil pesos”.51
Para finalizar, respecto al Observatorio del Colegio, se reproduce lo encontrado
por el investigador Óscar Flores Torres, que resulta ser lo que el agente Manuel
Walls escribió al Ministerio de Asuntos Exteriores de Madrid, cuando se desplazó
de Monterrey a Saltillo para atender las necesidades de la colonia española en esa
ciudad, carta que fechó el 7 de agosto de 1914 y que coincide con el sentir de los
jesuitas expulsos: “Tardé cuatro horas de Monterrey a Saltillo [aunque sólo son
80 kilómetros]. En estos trenes se sale con vida de milagro. La ciudad [Saltillo]
está parte en ruinas, parte saqueada, y parte abandonada. Desde Monterrey, desde
luego, no hay una sola estación en pie, y todo caserío ha sido arrasado. La ciudad
recuerda a Herculano y Pompeya, porque, además, está casi deshabitada. A pesar
de ser la capital del Estado de Coahuila, sus gobernadores no han debido dedicar
los fondos públicos a las mejoras que la ciudad demanda, porque su aspecto es
el de un poblacho: las calles están sin empedrar; no hay alcantarillas […]. Los
horrores que se han cometido aquí con las propiedades ajenas son increíbles.
Las casas deshabitadas, saqueadas; la propiedad particular mueble, repartida en
la plaza pública. En el Colegio de los Jesuitas, se saquearon y destrozaron los
gabinetes de física e historia natural, y un magnífico telescopio que tenían, para
hacer de él su repartición equitativa, lo cortaron a sierra en varios pedazos y se
lo repartieron […]”.52
CONCLUSIÓN
La totalidad de esta investigación científica fue lenta, paciente y difícil, por lo
que el trabajo realizado durante 30 años por el Observatorio del Colegio de San
Juan Nepomuceno en Saltillo, debe calificarse de titánico, para poder ratificar la
presunción de que se trató del primer observatorio meteorológico y astronómico,
sino del Norte de México, cuando menos del Noreste.
En la narración de su inicio, consolidación y registros, se puede observar
la seriedad de sus estudios y cómo el mismo régimen porfirista y los que
inmediatamente le sucedieron, otorgaron a sus trabajos una singular categoría
y tratamiento.

Libro de Óscar Flores Torres.

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�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

Monumento funerario en la huerta del Colegio, c. 1900. Foto: AHPM.

Por otra parte, no existe duda de la necesaria acción revolucionaria en materia
política y democrática, pero se reconocen los efectos negativos de la misma en lo
que a desarrollo económico, científico y educativo se refiere, trabajo que llevó a
la llamada Reconstrucción, de los regímenes post-revolucionarios, no menos de
30 años de constante esfuerzo.
Lo anterior explica, en parte, la resistencia de los jesuitas mexicanos a la
llamada Revolución, tomando en consideración que fue durante el Porfiriato
que ellos pudieron restablecer una parte de su liderazgo educativo, científico y
cultural, luego de los varios exilios y persecuciones que hubieron de sufrir a lo
largo de los siglos XVIII y XIX.
No queda cerrado el estudio del Observatorio del Colegio de San Juan en
Saltillo. Resta la tarea de dar puntual lectura a los informes anuales que fueron
publicados, primero de manera rudimentaria y luego en las prensas de la
dependencia federal de Fomento, más lo que pueda localizarse en los archivos
de otros observatorios públicos y privados de México y del mundo.
Se buscó hacer un acercamiento a este esfuerzo científico particular, realizado
lo anterior por una orden religiosa que ha buscado a lo largo de los siglos el
acercamiento entre ciencia y fe, entre razón y revelación.
NOTAS

1. Platón, Diálogos, Teetes o de la ciencia, ed. cit., pp. 295-349 y, particularmente,
p. 347.
2. Lucrecia Maupomé, en Historia de la astronomía en México, ed. cit., p. 22.
3. Agustín Udías, Física de la Tierra, ed. cit. pp. 1-2.
4. John Dollond (1706-1761) fue un óptico inglés conocido por el descubrimiento
de lentes acromáticos. Su hijo Peter (1731-1820), en unión de su hermano
menor y un sobrino, diseñó y fabricó con éxito numerosos instrumentos
ópticos. En 1927, Dollond &amp; Co. se fusionó con Aitchinson &amp; Co., para formar
una cadena británica de ópticas de alta gama. Ver: https://www.google.com
y https://ew.wikipedia.org/wiki/Peter_Dollond
5. Elías Trabulse, Historia de la ciencia en México. Estudios y textos Siglos
XIX, Vol. 4, ed. cit., pp. 355-426.

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Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

6. Adviértase que entre los varios nombres de los científicos participantes en este
I Congreso Científico Mexicano, de acuerdo al discurso del Ing. Gerónimo
López de Llergo, subsecretario de Instrucción Pública y Bellas Artes, aparece
el del jesuita Gustavo Caballero, con un trabajo sobre Química. Caballero
fue profesor de los Colegios de Saltillo y Puebla, donde hubo Observatorio
Astronómico y Meteorológico. Caballero fue igualmente profesor en el
Colegio de Mascarones, de la Ciudad de México. Ver: Trabulse, op. cit., p.
418; e igualmente, ficha biográfica del padre Caballero en José Gutiérrez
Casillas, Jesuitas en México durante el siglo XIX, ed. cit., pp. 299-300.
7. Ver artículo “Ángel Anguiano, impulsor de la biblioteca especializada del
Observatorio Astronómico Nacional de Tacubaya”, de Silvia Zueck González
sobre el Anuario del Observatorio Astronómico Nacional de Chapultepec
─más tarde de Tacubaya─, del que Anguiano fue director, distinguiéndose
éste por la adquisición de “una selecta colección de obras especializadas en
astronomía práctica y teórica. Esta estrategia permitió a los usuarios estar
actualizados, intercambiar conocimientos y formar parte de la sociedad del
conocimiento relacionada con la astronomía, la cual ha perdurado hasta hoy”.
En Revista General de Información y Documentación, Tomo 27, No. 2, (2017):
503-526 DOI: 10.5209/RGID 58215
8. Trabulse, op. cit., pp. 355-426. Igualmente, en José Rogelio Álvarez,
Enciclopedia de México, Tomo II, ed. cit., pp. 658-661.
9. José Roberto Mendirichaga, El Colegio de San Juan en Saltillo, 1878-1914,
ed. cit., pp. 81-83.
10.Ibid., pp. 84-93.
11.Ibid., pp. 94-102.
12.Ver: Libro de las calificaciones obtenidas por los alumnos del Colegio de
San Juan Nepomuceno en los exámenes públicos y privados de cada año
escolar, 1879-1906, Ms., Sección IV (357/369), HC, CSJN, Saltillo, Serie:
Calificaciones, AHPM.
13.Álvarez, Enciclopedia de México, Tomo II, ed. cit., p. 659.
14.El libro de Díaz Covarrubias ha tenido una edición facsimilar que es de 1993,
publicado por Miguel Ángel Porrúa en la Ciudad de México.
15.Ibid., p. 208.
16.Álvarez, Enciclopedia de México, Tomo II, ed. cit., p. 659.
17.Ver reseña de Arturo Cruz Bárcenas al libro Primer centenario del Observatorio
Meteorológico de La Bufa, en: https://www.jornada.com.mx/2007/01/23/
index
18.Mílada Bazant, Historia de la educación durante el porfiriato, ed. cit., p.
188.
19.José Roberto Mendirichaga,”Dos jesuitas italianos del siglo XIX en la
sociedad científica Antonio Alzate”, en Ingenierías, Vol. XIII, Núm. 48,
Julio-Septiembre 2010, pp. 22-32.
20.Ibid., p. 27.
Pudiera agregarse que el P. Spina “hizo observaciones directas en el puerto
de Tampico, Tamaulipas” y que en 1891 y en años posteriores, él y el P.
Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

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�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

Cappelletti, junto con trabajos presentados por los investigadores Agustín
Aragón, Alfonso Herrera, Isidoro Epstein y Jesús Galindo Villa, publicaron
en la Sociedad Alzate diversos artículos académicos, para lo cual pueden
consultarse las Memorias de la citada institución, las que en cinco tomos
fueron reeditadas en 1980.
21. Ibid.
22. Ibid.
23. Mendirichaga, El Colegio de San Juan en Saltillo, ed. cit., p. 323.
24. Esteban J. Palomera, La obra educativa de los jesuitas en Puebla, ed. cit., pp.
278-280 y 286-300.
25. Ibid., pp. 279-280.
26. María Candelaria Valdés Silva, Ateneo Fuente […], ed. cit., pp. 180-181.
27. Correo de Juan Díaz Rodríguez, en VI-3-19.
28. Israel Cavazos Garza, El Colegio Civil de Nuevo León […], ed. cit., p. 99.
29. Ibid., p. 100.
Como dato complementario, Héctor González, primer rector de la UNL, refiere
en Historia del Colegio Civil, ed. cit., pp. 23 y 38-39, la existencia en 1887
del Museo de Historia Natural y el que se haya traído de San Jerónimo en
1880 un telescopio, sin precisar sus dimensiones y anchura de lente. ¿Pudo
haber provenido de la antigua garita del poniente de Monterrey, en la salida
a Saltillo?
30. Ibid., p. 101.
31. Ibid., p. 102.
32. Correo de Pedro Valdés Sada y Héctor A. González Flores, en VI-5-19.
Mencionan los citados investigadores que en la Preparatoria Garza Sada del
ITESM existe o existía un observatorio astronómico instalado en forma; y
que la UDEM tiene también observatorio astronómico y meteorológico, el
que está registrado como Minor Planet Center#720. Valdés Sada y González
Flores mencionan que el Planetario Alfa funciona como un observatorio de
divulgación científica.
33. Udías en Mendirichaga, El Colegio de San Juan en Saltillo, 1878-1914, ed.
cit., p. 213.
34. Ibid. Ver: Colección de boletines del Observatorio del Colegio de San Juan,
resguardados en la Hemeroteca Nacional UNAM, Fondo Reservado, 55-1.
35. Gutiérrez Casillas, Jesuitas en México durante el siglo XIX, ed. cit., p. 341.
36. Ibid., pp. 354-355.
37. Ibid., p. 418.
38. Ibid., pp. 337-338.
39. Ibid., pp. 346-347.
40. Ibid., p. 282.
41. Gutiérrez Casillas, Jesuitas en México durante el siglo XX, ed. cit., p. 554.
42. Pablo Louvet, Apuntes históricos del Colegio e Iglesia de San Juan
Nepomuceno de Saltillo durante el destierro, c. 1919, Ms., Secc. IV (356.2),

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Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

HC, CSJN, Saltillo, Serie: Escritos de Jesuitas de la Provincia, Grupo D,
AHPM
43.Ibid.
44.Melchor Lobo Arizpe, Evocación, ed. cit., pp. 29-31.
Lobo Arizpe incluye en su relato al padre Joaquín Cordero Buenrostro (18821969), como vinculado al Observatorio de San Juan. Aunque su fuerte fue
la enseñanza de la teología y la guía espiritual, estudió Química en Tortosa,
España y fue, ya en los años cuarenta del pasado siglo, director del Centro
Médico Bíos.
45.Archivum Romanum Societatis Jesu (ARSJ), Mex 3.IV.6
46.ARSJ, 3-IV
47.ARSJ, Mex 3.IV.12
48.ARSJ, Mex 3.IV.26
49.ARSJ, Mex 3.IV.30
50.ARSJ, Mex 3.V.7
51.Ibid.
52.Óscar Flores Torres, Revolución Mexicana y diplomacia española […], ed.
cit., pp. 251-273.
FUENTES
• Álvarez, José Rogelio. Enciclopedia de México, Tomo II, EM-SEP, Ciudad
de México, 1987.
• Archivo Histórico de la Provincia Mexicana de la Compañía de Jesús
(AHPM). Libro de las calificaciones obtenidas por los alumnos del Colegio
de San Juan Nepomuceno en los exámenes públicos y privados de cada año
escolar, 1879-1906, Ms., Sección IV (357/369), HC, CSJN, Saltillo, Serie:
Calificaciones, AHPM.
• Archivum Romanum Societatis Jesu (ARSJ). Mex 3.IV.6.
• Bazant, Mílada. Historia de la educación durante el porfiriato, El Colegio de
México, Segunda reimpresión, Ciudad de México, 1996.
• Díaz Covarrubias, Francisco. La instrucción pública en México […] (1875),
Prefacio de Fausto Alzati Araiza y Estudio introductorio de Jorge Hernández
Campos, Segunda impresión, Miguel Ángel Porrúa, Ciudad de México, 1993.
• Díaz Rodríguez, Juan. Correo de VI-3-19.
• Flores Torres, Óscar. Revolución Mexicana y diplomacia española […],
Premio Salvador Azuela 94, INEHRM-SG, Ciudad de México, 1995.
• González, Héctor. Historia del Colegio Civil, DASU, Universidad de Nuevo
León, Monterrey, 1945.
• González Flores, Héctor Antonio. Correo de VI-5-19.
• Gutiérrez Casillas, José. Jesuitas en México durante el siglo XIX, BP 52,
Segunda edición, Porrúa, Ciudad de México, 1990.
• Jesuitas en México durante el siglo XX, BP 77, Porrúa, Ciudad de México,
1981.
Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

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�El Observatorio del Colegio de San Juan Nepomuceno en Saltillo / Jose Mendirichaga

• Hemeroteca Nacional UNAM. Colección de Boletines del Observatorio
del Colegio de San Juan resguardados en la Hemeroteca Nacional, Fondo
Reservado, 55-1.
• Lobo Arizpe, Melchor. Evocación, Ediciones Zapalinamé, Saltillo, 1957.
• Loubet, Pablo. Apuntes históricos del Colegio e Iglesia de San Juan Nepomuceno
de Saltillo durante el destierro, c. 1919, Secc. IV (356.2), HC, CSJN, Saltillo,
Serie: Escritos de Jesuitas de la Provincia, Grupo D, AHPM.
• Mendirichaga, José Roberto. El Colegio de San Juan en Saltillo, 1878-1914,
Consejo Editorial del Gobierno del Estado de Coahuila, Saltillo, 2010.
• Dos jesuitas italianos del siglo XIX en la sociedad científica Antonio Alzate,
Ingenierías, Vol. XIII, Núm. 48, Julio-Septiembre 2010.
• Moreno Corral, Marco Arturo (comp.). Historia de la astronomía en México,
Col. La Ciencia desde México 4, SEP-FCE-Conacyt, Ciudad de México,
1986.
• Palomera, Esteban. La obra educativa de los jesuitas en Puebla, 1578-1945,
UIA-BUAP, Ciudad de México, 1999.
• Platón, Diálogos, Teetes o de la ciencia, Estudio preliminar de Francisco
Larroyo, SC 13, Octava edición corregida y aumentada, Porrúa, Ciudad de
México, 1969.
• Sociedad Científica ‘Antonio Alzate’. Memorias, Tomos I-V, Imprenta del
Gobierno en el ExArzobispado dirigida por Sabás A. y Munguía, Ciudad de
México, 1887-1891.
• Trabulse, Elías. Historia de la ciencia en México. Estudios y textos Siglos
XIX, Vol. 4, con la colaboración en este volumen de los textos de Perla
Chinchilla Pawling y de las fotografías de Ignacio Urquiza, Conacyt-FCE,
Ciudad de México, 1985.
• Udías, Agustín. Física de la Tierra, Serie P, Proyecto MP Alhambra, Alhambra,
Madrid, 1981.
• Searching the heavens and the earth: the history of jesuit observatories,
Klurber, Dordrecht, 2003.
• Valdés Sada, Pedro. Correo de VI-5-19.
• Valdés Silva, María Candelaria. Ateneo Fuente: la forja de un patrimonio
escolar, Fontamara-UAdeC, Ciudad de México, 2016.
• Zueck González, Silvia. “Ángel Anguiano, impulsor de la biblioteca
especializada del Observatorio Astronómico Nacional de Tacubaya”, Revista
General de Información y Documentación, Tomo 27, No. 2, (2017): 503-526
DOI: 10.5209/RGID 58215.
Electrónicas
-https://www.google.com
-https://ew.wikipedia.org/wiki/Peter_Dollond
- https://www.jornada.com.mx/2007/01/23/index

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Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

�El edificio principal de la Facultad de Química de la UNAM luce una Tabla Periódica de los Elementos Químicos en
conmemoración al IYPT 2019.

Entre las actividades que se están desarrollando durante el Año Internacional de la Tabla Periódica de
los Elementos Químicos se encuentran la Jornada Académica “Química sin Fronteras”, organizada por la
UANL, y las de la UNAM con la Sociedad Química de México y la Academia Mexicana de Ciencias.

Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

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�Aspectos estructurales,
reológicos y dieléctricos de la
etil celulosa
Isaac Yair Miranda Valdez, Carlos Adrián Camarillo Hernández,
Martín Edgar Reyes Melo, Jesús Gabino Puente Córdova,
Beatriz Cristina López Walle
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica,
Universidad Autónoma de Nuevo León
isaacmirandav@gmail.com
RESUMEN
En este trabajo se describen la estructura y los comportamientos reológico
y dieléctrico de la etil celulosa (EC) para demostrar su posible utilización
como soporte mecánico y componente dieléctrico en dispositivos de medición
de parámetros biológicos. Los resultados obtenidos de reometría tradicional,
FTIR, DMA y DEA, permitieron la manufactura y caracterización de películas
de EC con espesor de ~30 µm, una Tg de ~155°C y valores de
y tan δe
similares a los de los polímeros dieléctricos utilizados en la industria eléctrica,
electrónica y/o mecatrónica. Durante este trabajo se discuten las propiedades
de la EC con base en su estructura.
PALABRAS CLAVE
Etil celulosa, reología, permitividad eléctrica.
ABSTRACT
Aiming the possible utilization as a mechanical support and dielectric component
in devices employed for measuring biological parameters, in this work are described
the structure, and rheological and dielectric behaviors of ethylcellulose (EC). The
results obtained by traditional rheometry, FTIR, DMA and DEA, allowed the
manufacture and characterization of EC films with a thickness of ~30 µm, a Tg of
~155°C, and values of
and tan δe close to the ones of the polymers used in
the electrical, electronic and/or mechatronic industry. Throughout this work, the
properties of EC are discussed considering its structure.
KEY WORDS
Ethylcellulose, rheology, electric permittivity.
INTRODUCCIÓN
La etil celulosa ( C) se caracteriza por tener una estructura macromolecular
en forma de cadenas no ramificadas, que se obtiene a partir de la modificación
estructural del biopolímero de mayor abundancia sobre la superficie terrestre,
la celulosa. Este biopolímero es un polisacárido que forma parte del sistema
estructural multicelular de los vegetales. La celulosa se sintetiza mediante una
reacción de polimerización de la α-D-glucopiranosa (D-glucosa), que se cataliza
mediante complejos enzimáticos (celulosas sintasas). Estos complejos enzimáticos

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se ensamblan formando macroestructuras en forma de rosetas hexaméricas que
se localizan en las membranas plasmáticas. Las cadenas de celulosa producidas
de esta manera se agrupan en estructuras cristalinas formando microfibrillas de
celulosa. Dicho proceso es fundamental para el crecimiento anisotrópico de la
gran diversidad de especies vegetales (plantas superiores). 1-3 En la figura 1 se
presenta un esquema de la biosíntesis de la celulosa a partir de moléculas de Dglucosa, las cuales a su vez son obtenidas a partir de moléculas más pequeñas,
CO2 y H2O, mediante el proceso de fotosíntesis.

Fig. 1. Proceso de biosíntesis de la celulosa.

Las microfibrillas de celulosa se acumulan en la parte externa de la membrana
plasmática en combinación con macromoléculas de hemicelulosa y lignina,
entre otros compuestos, constituyen la pared celular de las células vegetales;
la proporción en que se encuentran estos componentes es función del género y
especie de dichos vegetales. La extracción de microfibrillas de celulosa a partir
de tejidos vegetales como la madera, el algodón, el cáñamo y el ramio es un
proceso muy antiguo. Fue el francés Anselme Payen (1795-1871) quien por
primera vez logró separar la madera en sus componentes, extrayendo un material
fibroso blanco, al que llamó “celulosa” 1,4. Hoy en día se puede extraer celulosa
a partir de una gran variedad de especies vegetales, para lo cual es necesario
que la mayor parte de los otros componentes, principalmente la lignina, deban
de ser removidos por disolución con agentes químicos, evitando con esto que la
celulosa adquiera un tono amarillo debido a la oxidación de la lignina 5,6. Esta
celulosa purificada (también conocida α-celulosa, celulosa química, pasta de
disolver, o simplemente celulosa), es un “polímero sólido” incoloro, inodoro
y no tóxico, con propiedades importantes desde un punto de vista industrial y
científico: buena resistencia mecánica, biocompatibilidad, hidrofilia, estabilidad
térmica, alta capacidad de sorción y una apariencia óptica modificable 1,4. Estas
propiedades posicionan a la celulosa en importantes aplicaciones; por ejemplo,
como materia prima en la industria para la fabricación de papel y de cartón. Sin
embargo, ampliar la gama de aplicaciones de la celulosa, así como su utilización
eficiente, representa un gran desafío debido a su escaza solubilidad. Para resolver
este inconveniente, se puede modificar su estructura mediante reacciones de
esterificación y de eterificación, obteniéndose como resultado una variedad de
derivados de celulosa.
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PROCESO DE SÍNTESIS DE LA ETIL CELULOSA
Los cristales de las microfibrillas de celulosa (figura 2) tienen grupos químicos
del tipo hidroxilo, acetal y aldehídico. A través de estos grupos químicos,
la celulosa puede experimentar reacciones químicas tales como: oxidación,
sustitución, reemplazo, despolimerización, hidrólisis, reducción, adición de
injertos y reacciones de intercambio de bases. Entre estos tipos de reacciones las
que se utilizan con mayor frecuencia en el sector industrial son las de adición y de
sustitución, en las cuales están involucrados los grupos hidroxilos. Sin embargo,
los puentes de hidrógeno entre los grupos hidroxilos en las posiciones 2, 3 y 6
de cada unidad repetitiva de la celulosa, dificultan la intrusión de otras especies
químicas, impidiendo con esto la posible reacción de adición o de sustitución en
las cadenas de celulosa. Pero, si los grupos hidroxilos se encuentran disponibles
para la reacción, se producen derivados de celulosa con un elevado grado de
uniformidad en su estructura.7,8,9

Fig. 2. A) Unidad base de la celulosa, B) cadenas poliméricas de celulosa interaccionando
entre sí mediante puentes de hidrógeno.

A nivel industrial, existen dos mecanismos o procesos mediante los cuales se
pueden hacer reaccionar los grupos hidroxilos de la celulosa; el primero es un
proceso de esterificación y el segundo es un proceso de eterificación. Mediante
un proceso de esterificación se obtienen como derivados de celulosa los siguientes
productos: acetato de celulosa, nitrato de celulosa, butirato de celulosa y así como
también mezclas de estos. Por otra parte, mediante el proceso de eterificación
se obtienen derivados tales como: carboximetil celulosa (CMC), bencil celulosa
(BC), metil celulosa (MC) y etil celulosa (EC). Este último es el objeto de estudio
de este trabajo.
Para la producción de EC se utiliza el proceso de eterificación mediante el cual
se modifica la estructura de la celulosa. En este proceso se puede utilizar celulosa
de cualquier fuente, como algodón o madera. En una primera etapa del proceso,
la celulosa se somete a un tratamiento químico con una solución concentrada de
hidróxido de sodio, obteniéndose celulosa alcalina. Posterior a esto, la celulosa
alcalina se somete a un proceso de alquilación (transferencia de un grupo alquilo
de una molécula a otra), utilizando reactivos tales como cloruro de etilo o sulfato
de etilo. La temperatura a la que se lleva a cabo el proceso de alquilación debe

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controlarse para evitar la degradación o destrucción, tanto de la celulosa como del
agente alquilante. En el proceso de alquilación, un grupo etilo debe sustituir a un
grupo hidroxilo de una unidad repetitiva de la celulosa. El número de hidroxilos
que se logran sustituir a lo largo de las cadenas de celulosa representa el grado
de sustitución (DS). La figura 3 es un esquema de la reacción de eterificación
de Williamson mediante la cual se obtiene la etil celulosa.

Fig. 3. Esquema de la reacción de eterificación de la celulosa para la obtención de etil
celulosa.

PROPIEDADES DE LA ETIL CELULOSA
Las propiedades de la EC dependen principalmente del DS promedio obtenido
en la reacción de sustitución de las macromoléculas de celulosa. En la figura 2
se identifica que, cada unidad repetitiva de cadenas de celulosa tiene 3 grupos
hidroxilos que podrían ser sometidos a un proceso de eterificación (alquilación).
Por lo tanto, se pueden obtener diferentes DS de EC, lo que se traduce en productos
de EC con diferente grado de solubilidad. Dicho en otras palabras, existe una
dependencia muy fuerte entre el DS y la solubilidad de la EC. Un producto
comercial de EC que contiene entre 47 y 48 % de grupos etilo tiene un DS entre
2.4 y 2.5, lo que representa el promedio de grupos OH que fueron sustituidos por
grupos etilo. Muestras de EC con DS entre 0.5 y 1.0 son solubles en soluciones
alcalinas acuosas. EC con DS entre 1.0 y 1.5 presenta solubilidad en agua. Cuando
el DS se encuentra entre 2.4 y 2.5, la EC presenta buena solubilidad tanto en
solventes polares como no polares. Si la EC tiene un DS&gt;2.5, la solubilidad en
solventes polares ya no es posible; sin embargo, se obtiene buena solubilidad
con solventes no polares como el tolueno.7
Además de la solubilidad, el DS también define a otras propiedades. En este
sentido, la EC se comporta como termoplástico (propiedad que no presenta la
celulosa), y puede ser sometida a procesos de transformación como la extrusión.
Cuando el DS de la EC aumenta de 2.4 a 2.5, su temperatura de reblandecimiento
disminuye; sin embargo, cuando el DS es mayor que 2.5, su temperatura de
reblandecimiento aumenta, y es menos termoplástico.7,10 Por otra parte, desde un
punto de vista eléctrico, la EC tiene una estructura a base de enlaces covalentes
(ausencia de electrones libres), pero con una distribución asimétrica de los
portadores de carga eléctrica, lo que da origen a dipolos eléctricos a lo largo de
las cadenas poliméricas. Como consecuencia de lo anterior, la EC no debe de
manifestar, bajo la acción de un campo eléctrico, corrientes eléctricas a base de
un flujo de electrones, pero sí manifestar corrientes eléctricas débiles (del orden
de magnitud de picoamperes) debidas a la orientación de dipolos. A su vez, dada
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la elasticidad entrópica de las cadenas, la carga eléctrica almacenada en películas
de EC permitiría su aplicacion como material dieléctrico.11,12 El efecto del DS de
la EC sobre la orientación de dipolos (polarización eléctrica) no se ha abordado
como tal en la literatura.
En este trabajo, se evaluaron tres solventes orgánicos para la solubilización
de EC con un DS entre 2.4 y 2.5. Las soluciones obtenidas fueron caracterizadas
mediante reología tradicional para determinar las curvas de viscosidad vs rapidez
de deformación a temperatura constante. Posterior a la selección del solvente,
se procedió a definir un proceso “casting”, mediante el cual se manufacturaron
películas de espesor controlado de EC. Finalmente, se llevaron a cabo las
caracterizaciones de las muestras mediante espectroscopia de infrarrojo (FTIR),
análisis mecánico dinámico (DMA) y análisis eléctrico dinámico (DEA).
PARTE EXPERIMENTAL
Materiales
Las muestras de EC estudiadas en este trabajo (ethocel estándar 45) fueron
adquiridas de The Dow Chemical Company. Esta muestra de ethocel tiene un
contenido de grupos
- de 48.0 a 49.5% (DS ≈2.4 a 2.5). Los solventes
orgánicos seleccionados para este trabajo fueron dos solventes considerados
como no polares, tolueno y xileno de alta pureza, 99.8 y 99.9 %, respectivamente
(adquiridos de J.T. Baker), y además también fue evaluado un solvente polar, el
tetrahidrofurano (THF), al 99.9% de pureza, de Fisher Scientific. Estos solventes
fueron seleccionados para este trabajo con base a su punto de ebullición y a su
permitividad eléctrica relativa. En la tabla I se muestran estas propiedades y se
toma como referencia al agua (solvente altamente polar).
Tabla I. Propiedades de solventes orgánicos seleccionados.
Solvente

Punto de ebullición (°C)

Permitividad eléctrica relativa

THF

66

7.5

Tolueno

111

2.4

Xileno

144

2.6

Agua

100

80

Evaluación de los solventes para la EC
Para cada solvente, se prepararon soluciones a 3 niveles de concentración.
En la tabla II se presentan las concentraciones de las soluciones preparadas para
cada solvente estudiado.
Cada una de las soluciones de la tabla II fue preparada de acuerdo con
la siguiente metodología. A una temperatura de 60°C y mediante agitación
magnética, las soluciones fueron mezcladas durante 60 minutos a una velocidad
de 900 rpm. Para evitar la formación de aglomerados de EC, ésta fue agregada
al solvente gradualmente, en un tiempo menor a 5 minutos. Posterior a esto,
cada una de las soluciones fue caracterizada mediante reometría tradicional y se
registró, a temperatura ambiente para cada muestra, la curva de viscosidad en
función de la rapidez de deformación.

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Tabla II. Soluciones de EC preparadas.
Solvente
Tolueno

Xileno

THF

% en peso de EC con respecto Cantidad de EC Cantidad de solvente
al peso de solvente
en g
en g
8

0.8

10

9

0.9

10

10

1.0

10

8

0.8

10

9

0.9

10

10

1.0

10

8

0.8

10

9

0.9

10

10

1.0

10

Caracterización de la viscosidad
Las mediciones de la viscosidad se llevaron a cabo en un reómetro Anton Paar
MCR 301, utilizando una geometría de cono y plato. Los experimentos fueron
realizados a temperatura constante de 23°C, para un intervalo de rapidez de
deformación de 0.01 s-1 a 103 s-1. A partir de las curvas de viscosidad obtenidas
y considerando también los datos de la tabla I, se seleccionó a uno de los
solventes para continuar con el estudio de los aspectos estructurales, reológicos y
dieléctricos de la EC. Utilizando el solvente seleccionado, se definió un proceso
de “casting” a partir del cual se fabricaron las películas de espesor en el orden
de magnitud de los micrómetros.
Proceso de manufactura de películas de EC
Para la fabricación de películas de espesor controlado, se utilizó el solvente
previamente seleccionado, y se preparó una solución al 10 % en peso, descrita en
una sección precedente (ver también la tabla II). Las concentraciones al 8 y 9 %
también pueden ser utilizadas porque tienen un comportamiento pseudoplástico
que facilita el proceso de “casting”; sin embargo, requieren de mayor cantidad
de solvente. La solución obtenida fue sometida a un proceso “casting” en cajas
de Petri de 150 mm de diámetro. Las cajas Petri fueron cubiertas con papel
aluminio con orificios, esto con la finalidad de evitar contaminación durante
el proceso “casting”. En este proceso, la solución en las cajas Petri se dejó
reposar por 72 horas a temperatura constante de 23°C para eliminar la mayor
parte de solvente de la solución mediante un proceso de convección natural.
Transcurrido este tiempo, las películas fueron desprendidas de las cajas Petri y
almacenadas en un desecador. Previo al almacenamiento, se midió el espesor de
las películas utilizando un micrómetro Mitutoyo. Posterior a esto, las películas
fueron caracterizadas mediante FTIR, DMA y DEA.
FTIR
El espectro FTIR para la película de EC analizada fue obtenido mediante un
espectrofotómetro IRAffinity-1 Shimadzu con el accesorio de reflectancia total
atenuada (ATR). Para tal efecto, se llevó a cabo la medición del porcentaje (%)
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de transmitancia en la muestra, para un intervalo de número de onda de 390 a
4700 cm-1 y tomando un total de 64 barridos.
ANÁLISIS MECÁNICO DINÁMICO
La caracterización de la muestra mediante DMA se llevó a cabo en el modo
tensión en un reómetro Anton Paar MCR 301 equipado con un accesorio
UXF12/UNI y un horno de convección CTD 450. La geometría de la muestra
estudiada fue en forma de película con dimensiones de 20 mm de longitud y 7
mm de ancho, con el correspondiente espesor de la película-muestra. La muestra
fue sometida a una deformación sinusoidal con una amplitud de 0.05% y una
frecuencia constante de 1 Hz, en un intervalo de temperatura de 30 a 220°C
con una tasa de calentamiento de 2°C/min. Los resultados fueron registrados en
forma de módulo elástico complejo,
A partir de la parte real
y de la parte imaginaria
se calculó la dependencia en temperatura de
es el ángulo de desfase entre el estímulo aplicado y la respuesta
obtenida en el DMA.
Análisis eléctrico dinámico (DEA)
Para la caracterización de la película-muestra mediante DEA, se utilizó el
módulo dieléctrico del reómetro Anton Paar MCR 301 con geometría de platos
paralelos, el cual está equipado también con un electrómetro Agilent E4980A.
La muestra estudiada fue en forma de disco con el correspondiente espesor de
la película muestra, con un diámetro de 25 mm. El estímulo eléctrico aplicado
a la muestra fue en forma sinusoidal con una amplitud de 0 a 1 V a temperatura
constante, en un intervalo de frecuencias de 20 Hz a 2 MHz. Se llevaron a cabo
varias mediciones experimentales isotérmicas entre 25 y 185°C, de las cuales se
calcularon los gráficos de la parte real y la parte imaginaria de la permitividad
eléctrica relativa compleja,
A partir de estos resultados isotérmicos
se construyeron gráficos isócronos para
y tan
es el ángulo de desfase
entre el estímulo aplicado y la repuesta obtenida en el DEA.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos a partir de cada una de las caracterizaciones
realizadas se presentan y discuten acorde a su descripción en la sección de la
parte experimental.
Caracterización de la viscosidad
La figura 4 muestra las curvas de viscosidad vs rapidez de deformación
(reogramas) para las soluciones correspondientes a los tres tipos de solvente
y para las tres concentraciones. Dichos reogramas tienen la forma típica de un
comportamiento pseudoplástico (disminución de la viscosidad cuando la rapidez
de deformación aumenta). Para los tres tipos de soluciones se identifica que, al
incrementarse la concentración de solvente, las curvas de viscosidad disminuyen
globalmente en todo el intervalo de análisis. Sin embargo, para las soluciones con
THF el comportamiento pseudoplástico es más pronunciado que el observado

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para las soluciones con tolueno, siendo las soluciones con xileno en las que se
identificó el menor efecto pseudoplástico.
Al tomar en consideración los reogramas de cada una de las muestras de la
figura 4, se establece que los tres solventes tienen la capacidad de disolver a la
EC, siendo el THF el que disminuye de manera más pronunciada la viscosidad;
sin embargo, este solvente tiene la mayor permitividad eléctrica. Por lo tanto
se tomó como criterio seleccionar al solvente con menor permitividad, con el
objetivo de reducir su influencia en las mediciones eléctricas. Por esta razón, las
películas de EC fueron fabricadas utilizando tolueno como solvente. Las películas
obtenidas fueron analizadas para determinar su espesor, utilizando para tal un
micrómetro Mitutoyo, y obteniendo un valor de 30 µm.

Fig. 4. Reogramas de soluciones de EC para tres diferentes tipos de solventes a tres
niveles de concentración.

Resultados de FTIR
La figura 5 corresponde al espectro FTIR obtenido para la película-muestra de
EC de 30 µm de espesor. Este gráfico fue comparado con resultados experimentales
de la literatura 13, para de esta manera, identificar los diferentes modos de vibración
de los grupos químicos de la EC, los cuales deben estar asociados a determinada
banda del espectro FTIR. Todas las bandas FTIR identificadas en la figura 5
corresponden a las reportadas en la literatura para la EC.
La banda que se localiza a 3478 cm-1 corresponde a modos de estiramiento de
los grupos OH; la banda a 1051 cm-1 es atribuida al estiramiento del éter cíclico
C-O-C; la banda localizada a 2973 cm-1 corresponde a modos de vibración de
estiramiento asimétrico de los grupos CH; y las bandas a 1443 cm-1 y 1374 cm-1
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son atribuidas a flexiones de los grupos químicos CH2 y CH3, respectivamente
13, 14
. Con estos resultados se corrobora que la muestra estudiada corresponde a
una estructura de EC.

Fig. 5. Espectro FTIR obtenido para la película de EC.

Resultados de DMA
Los resultados obtenidos mediante DMA se presentan bajo el formalismo
matemático de los números complejos, en donde el módulo elástico complejo se
define como:
La parte real,
está relacionada con el almacenamiento
de energía, y la parte imaginaria,
se relaciona con la disipación de energía. La
figura 6 corresponde a los gráficos isócronos de
y
para una películamuestra de 30 µm de espesor y para una frecuencia constante de 1 Hz.
Se identifica en los tres gráficos que, en el intervalo de temperatura I, de
30 a 140°C, el comportamiento reológico en las muestras es más elástico que
viscoso, ya que
tiene su valor máximo a bajas temperaturas y se mantiene
casi sin variación cuando la temperatura aumenta, mientras que
y
se incrementan de una manera no pronunciada cuando la temperatura aumenta.
Por otra parte, en el intervalo de temperatura II, de 140 a 160 °C,
y
presentan un máximo; en cambio,
disminuye de manera pronunciada cuando
la temperatura aumenta. Este comportamiento corresponde a la manifestación
mecánica de la transición vítrea (relajación principal) de la EC, y la temperatura
en la que se presenta el pico para
es una estimación de la temperatura de
transición vítrea, Tg= 155°C. Finalmente, para el intervalo de temperatura III, de
160 a 220°C, vuelve a incrementarse cuando la temperatura aumenta, lo que
puede ser explicado, por el hecho de que la muestra era completamente amorfa,
y al aumentar la temperatura, se alcanza la cristalización de las cadenas de EC.

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Fig. 6. Resultados obtenidos mediante DMA para una película de EC.

A este fenómeno se asocian valores máximos para
y para
y el
proceso se identifica como “cristalización fría”. Una vez que se han formado los
cristales, si se sigue incrementando la temperatura, dichos cristales presentarán
un proceso de fusión.
Resultados de DEA
Los resultados obtenidos mediante DEA también se presentan bajo el
formalismo matemático de los números complejos, en donde la permitividad
eléctrica relativa compleja se define como:
la parte real está
relacionada con el almacenamiento de carga eléctrica y la parte imaginaria con
la disipación de carga eléctrica. Las figuras 7 y 8 corresponden a los gráficos
isotérmicos de
para la película-muestra de 30 µm de espesor, en un
intervalo de frecuencia que va de 20 Hz a 2 MHz, y para temperaturas constantes
diferentes, en un intervalo de 25 a 185°C.
En la figura 7 se identifica que, para una temperatura constante, cuando la
frecuencia aumenta, disminuye, y este comportamiento es más pronunciado
en las curvas isotérmicas cuando la temperatura aumenta. Este comportamiento
está asociado con los dipolos eléctricos que constituyen la estructura de la EC
y significa que, a frecuencias bajas y temperaturas altas, los dipolos eléctricos
tienen el tiempo necesario para orientarse y seguir el voltaje sinusoidal aplicado
a la muestra; por lo tanto, la capacidad de almacenamiento de carga eléctrica en
la muestra es mayor para frecuencias bajas y altas temperaturas.
Por otra parte, la figura 8 muestra las curvas isotérmicas de Se identifica en
estas isotermas que, para las frecuencias de análisis más bajas y a las temperaturas
mas elevadas, tiene sus valores más elevados. Esto significa que, bajo este
escenario, la muestra de EC tiene su mayor capacidad de disipación de energía
(a través de corrientes eléctricas).

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Fig. 7. Resultados obtenidos mediante DEA para una película de EC, parte real de

.

Fig. 8. Resultados obtenidos mediante DEA para una película de EC, parte imaginaria
de .

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Con la finalidad de hacer un comparativo entre los dos tipos de ensayos
dinámicos: mecánico y eléctrico, se construyeron curvas isócronas de
y
para una frecuencia de 2 MHz, frecuencia en donde fueron más
evidentes los picos de relajación. Esto permitió identificar la manifestación
eléctrica de la transición vítrea (relajación principal) de la EC a ~160°C. La
figura 9 presenta estas curvas isócronas. Se observa que cuando la temperatura
aumenta, la capacidad de almacenamiento de carga eléctrica también, puesto que
aumenta. La diferencia entre las Tg estimadas mediante DMA y DEA, se explica
por el hecho de que son manifestaciones diferentes de un mismo fenómeno, la
transición vítrea. En las curvas isócronas de
y
se identifican dos picos
de relajación que no se identifican en las correspondientes curvas de y

Fig. 9. Curvas isócronas obtenidas mediante DEA para una película de

Esto se debe a que el DEA es una técnica de caracterización en la que
solamente responden los grupos químicos de la EC que tienen momento dipolar
eléctrico no compensado, mientras que en el DMA responden al estímulo todos
los grupos químicos; sin embargo, se requiere un estudio con mayor detalle para
identificar los grupos químicos o dipolos asociados con estos picos de relajación
secundaria.
Finalmente, al comparar la curva
de la figura 6 con la curva
de la
figura 9, se observa un comportamiento opuesto entre las propiedades mecánicas
y las dieléctricas: cuando la temperatura aumenta, las propiedades mecánicas
disminuyen mientras que las dieléctricas aumentan, y viceversa.
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CONCLUSIÓN
Se obtuvieron películas de EC de un espesor de 30 µm, con un comportamiento
reológico y dieléctrico que las posiciona como candidatos importantes para
desempeñar la función de material dieléctrico; son mecánicamente flexibles con
una Tg superior a la temperatura ambiente, tienen valores de permitividad eléctrica
relativa similares a las de polímeros dieléctricos y son insolubles al agua. Los
tres solventes evaluados podrían ser utilizados para la fabricación de películas;
sin embargo, considerando que la absorción de humedad es un aspecto negativo
para un material dieléctrico, se recomiendan utilizar aquellos solventes que,
además de solubilizar a la EC, induzcan un efecto pseudoplástico y que tengan una
permitividad eléctrica relativa típica de solventes no polares. El comportamiento
eléctrico y reológico de las películas de EC es tal, que sus propiedades mecánicas
disminuyen mientras que las eléctricas aumentan cuando la temperatura se
incrementa. El origen de la EC, su proceso de síntesís y los resultados obtenidos
en este trabajo, posicionan a dicho polímero, como potencial candidato para su
utilización en la industria eléctrica, electrónica y/o mecatrónica.
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�Química verde en la síntesis
de rGO partiendo de la
exfoliación electroquímica del
grafito
Gerardo Flores Jerónimo, Carlos A. Guerrero Salazar,
Virgilio A. González González, Tania E. Guerrero Salas
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Universidad Autónoma de Nuevo León
carlos.guerreros@uanl.mx
RESUMEN
Se sintetizó óxido de grafeno reducido (rGO) usando química verde. Se obtuvo
óxido de grafeno (GO) mediante la exfoliación electroquímica de una placa de
grafito, para después ser reducido químicamente utilizando un extracto acuoso
de hojas del árbol Azadirachta Indica (comúnmente conocido como Neem). Las
muestras de grafito, GO y rGO fueron caracterizadas por difracción de rayos X,
espectroscopia de infrarrojo, espectroscopia Raman y microscopía electrónica de
barrido. El extracto de Neem funciona bien como agente reductor, removiendo
parcialmente el oxígeno en las muestras de GO. A mayor concentración del
extracto de Neem, mayor la reducción del GO.
PALABRAS CLAVE
Óxido de grafeno reducido, óxido de grafeno, Neem, química verde.
ABSTRACT
Reduced graphene oxide (rGO) was synthesized by green chemistry. Graphene
oxide (GO) was produced by electrochemical exfoliation of a graphite plate
and, subsequently, the samples of GO were reduced using an aqueous extract
of the leaves of Azadirachta Indica (commonly known as Neem). The samples
of graphite, GO and rGO were characterized by X-Ray diffraction, infrared
spectroscopy, Raman spectroscopy and scanning electron microscopy. Neem
extract works well as a reducing agent, partially removing oxygen into samples
of GO. Greater the concentration of the extract of Neem, further reduction of
the GO.
KEYWORDS
Reduced graphene oxide, graphene oxide, Neem, green chemistry.
INTRODUCCIÓN
La nanotecnología es la rama de la ciencia que se encarga de estudiar los
fenómenos que ocurren en la escala de 1 a 100nm. Dentro de los materiales
nanométricos más estudiados actualmente se encuentra un alótropo del carbono,
el grafeno. Éste es un material de tipo 2D que se obtiene exfoliando las láminas
de carbono con hibridación sp2 presentes en el grafito, las cuales se mantienen

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unidas por fuerzas de Van der Waals e interacciones entre los orbitales de los
electrones deslocalizados del carbono, lo que provoca que se puedan separar
fácilmente.
El grafeno fue descubierto, aislado y caracterizado en el año 2004 por
los físicos rusos Andre Geim y Konstantin Novoselov en la Universidad de
Manchester, en Inglaterra,1 quienes posteriormente recibieron el Premio Nobel en
el 2010 por sus experimentos con dicho material.2,3 El grafeno posee propiedades
físicas, químicas, mecánicas, térmicas, ópticas y eléctricas sobresalientes, lo que
le da una enorme gama de aplicaciones en distintos sectores.
Dentro de los métodos más comunes para la síntesis de grafeno se encuentran:
la exfoliación mecánica,1 técnicas de deposición química con vapor (CVD),4
descomposición térmica de carburo de silicio (SiC),5 exfoliación electroquímica6-12
y métodos químicos de oxidación y reducción, siendo el método de Hummers 13
(en sus distintas variantes), el más ampliamente usado14 por su capacidad de
producción en masa.
La separación de capas del grafito por exfoliación electroquímica es sencilla,
amigable con el ambiente y no requiere de equipos ni reactivos complejos.7 El
equipo necesario para hacer uso de esta técnica consta de dos electrodos que se
conectan a una fuente de voltaje, donde el ánodo (+) puede ser una barra o cilindro
de grafito y el cátodo (-) puede ser también de grafito o metálico. Los electrodos
son sumergidos en soluciones de ácidos (H2SO4, H3PO4) o sales inorgánicas
(NH4Cl, Na2SO4, NaNO3, K2SO4, NaClO4) que actúan como electrolitos. Al
aplicar un voltaje, los electrodos se polarizan y atraen a las especies iónicas de
carga opuesta y, en las capas más externas del ánodo de grafito, se introducen los
iones y provocan la expansión y separación de láminas. El material que se obtiene
al final consiste en láminas de carbono con impurezas de oxígeno e hidrógeno
(principalmente) y se conoce como óxido de grafeno o GO.
Las propiedades del GO son muy diferentes a las del grafeno por lo que, si se
quieren recuperar las magníficas propiedades de este último material, se tienen
que eliminar la mayor parte de las impurezas insertadas en las láminas durante
la oxidación. Para la remoción del oxígeno se debe hacer uso de un agente
reductor, siendo el más eficiente la hidrazina N2H4; sin embargo, este reactivo
es altamente nocivo para el ambiente y la salud de los seres vivos. Es por eso,
que se han planteado métodos amigables con el ambiente para la exfoliación del
grafito, su oxidación y posterior reducción. Una alternativa consiste en efectuar
la reducción con “agentes reductores verdes”, los cuales no producen residuos
tóxicos.15 Entre los agentes reductores verdes se han investigado ácidos orgánicos,
microorganismos, azúcares de origen vegetal, antioxidantes, aminoácidos,
proteínas y algunos extractos de plantas.
En la literatura científica hay reportados trabajos en donde se ha logrado la
reducción del GO haciendo uso de distintos extractos de plantas. En la tabla I
se citan algunas de las plantas que se han usado como agentes reductores para
la síntesis de rGO.
La Azadirachta Indica, planta comúnmente conocida como Neem, es un
árbol perteneciente a la familia Meliaceae, originario de la India y Birmania, el
cual se desarrolla en regiones tropicales y subtropicales. Algunos autores han
demostrado las propiedades reductoras del extracto de dicha planta en la síntesis
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Tabla I. Extractos de plantas usados para la reducción de GO
Agente reductor

Referencia

Agente reductor

Referencia

Agua de coco

16

Extracto de hoja de 17
cerezo

Cafeína

18

Extracto de hoja de 19
espinaca

Extracto de albahaca

20

Extracto de hoja de 21
eucalipto

Extracto de clavo

22

Extracto de hoja de 23
salvadora pérsica

Extracto de flor de 24
crisantemo

Ginkgo Biloba

25

Extracto de flor de 26
Jamaica

Raíz de zanahoria

27

de nanopartículas de oro28 y plata,28-31 así como de nanocompósitos Au-rGO y
Ag-rGO,32 donde los fitoquímicos presentes en la planta son los responsables de
la reducción de los iones metálicos Ag+ y Au+ con la consecuente formación
de nanopartículas metálicas.32
Un esquema de la reducción del GO mediante el extracto de las hojas de Neem
se muestra en la figura 1. Se pueden encontrar una gran cantidad de fitoquímicos
en el extracto de hojas, los cuales son los responsables de la reducción del GO.
Entre los más importantes se pueden citar los flavonoides, quinonas, cetonas,
aldehídos y ácidos orgánicos.33, 34 En principio, los grupos carboxilo e hidroxilo
existentes en el extracto de las hojas, reaccionarían con los grupos oxigenados
del GO procediendo a la reducción de este último.
Siguiendo el orden de ideas presentado en párrafos anteriores, en este trabajo
se realizó la síntesis de GO por exfoliación electroquímica haciendo uso de una
placa de grafito como ánodo (+) y malla de acero inoxidable como cátodo (-);
se empleó H3PO4 como electrolito. Posteriormente, se obtuvo rGO mediante la
reducción química del GO, para lo cual se utilizó el extracto acuoso de hojas
de Neem.

Fig. 1. Esquema de la reducción del óxido de grafeno.

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MATERIALES Y MÉTODOS
Para la síntesis de GO se empleó como ánodo una placa de grafito de 2.5 x 3
x 1cm (Especialidades de Grafito S.A. de C.V.) y cómo cátodo, un rectángulo de
malla de acero inoxidable (calibre 16) con las mismas dimensiones de área que
la placa de grafito. Ambos electrodos fueron conectados a una fuente de voltaje
(QW® modelo QW-MS305D), sumergiéndose en 20mL de una solución ácida
de H3PO4 (CTR Scientific®, 85%), contenidos en un vaso de precipitados de
50mL; se ajustó el voltaje en 10V y la corriente en 5A, aplicándose éstos durante
10min. El procedimiento se repitió hasta obtener una cantidad considerable de
grafito exfoliado (GO). Posteriormente la dispersión ácido/GO se neutralizó con
KOH 10M (CTR Scientific®) revisando el pH con tiras de papel indicador. El
GO se lavó y se separó de la solución mediante filtrado al vacío, añadiendo 1L
de agua desionizada. El filtrado se secó durante 24h en una estufa a 60°C y se
pulverizó en un mortero de ágata.
Para reducir el GO se usó extracto acuoso de hojas de neem. Las hojas fueron
recolectadas en la Facultad de Agronomía, Unidad Marín, Nuevo León, de la
Universidad Autónoma de Nuevo León, y se lavaron con agua desionizada para
remover el polvo y suciedad. Posteriormente fueron secadas colocándolas en una
estufa a 60°C durante 3 días, hasta que estas pasaron de una coloración verde a
café y se volvieron quebradizas. Las hojas se pulverizaron en una licuadora y
el polvo obtenido se almacenó en bolsas plásticas transparentes. El extracto fue
preparado colocando 1g de polvo de neem por cada 20mL de agua desionizada
en un matraz Erlenmeyer. El matraz fue tapado con un tapón de hule y calentado
a 90°C durante 2h con agitación magnética. La coloración del agua pasó de ser
transparente a café turbia. El líquido obtenido se filtró al vacío y se desechó el
filtrado sólido.
A 20, 40 y 60mL de extracto de neem, con la concentración de 0.05g/mL, se
añadieron 80, 60 y 40mL de agua desionizada respectivamente, para completar
100mL en volumen de solución. A cada solución fueron añadidos 100mg de GO
obtenido por exfoliación electroquímica y se colocó en un sistema de ultrasonido
(BRANSON® 2800) durante 2h para dispersar el GO. Posteriormente las
dispersiones, con diferente cantidad de extracto de neem, se colocaron en un
sistema de calentamiento con reflujo y agitación magnética y se dejaron reaccionar
durante 48h a 90°C. Transcurrido el tiempo de reacción, las dispersiones se
colocaron en tubos de ensayo de teflón y se centrifugaron a 9000rpm durante
20min (Beckman Coulter® modelo Allegra X-22R). El procedimiento se repitió
en 4 ocasiones, retirando el líquido con extracto de neem y añadiendo agua
desionizada a los tubos de ensayo para lavar el rGO y remover las trazas del
extracto de neem. Al no observarse más la coloración café turbia del extracto de
neem, el líquido fue removido y los tubos con rGO se colocaron en una estufa
a 60°C durante 24h. Los polvos de rGO fueron retirados de los tubos de ensayo
con una espátula metálica y pulverizados en un mortero de ágata.
La caracterización estructural de las muestras de grafito, GO y rGO fue
llevada a cabo mediante la técnica de difracción con rayos X (XRD) en polvo,
con radiación de Cu Kα (λ = 1.5406Å), detector de centello y filtros de níquel
(XRD Bruker Advanced D8). Las mediciones se realizaron en un rango 2θ de 10
a 80° con un tamaño de paso de 0.05° y con un intervalo de 0.5 por cada paso.

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Los grupos funcionales en las muestras de rGO fueron caracterizados usando
un espectrofotómetro FTIR (Thermo Scientific ® Nicolet 6700) en un rango de
400 a 4000cm-1 con una resolución de 2cm-1 Los espectros se obtuvieron en modo
transmitancia y las muestras en polvo se analizaron directamente con la técnica
de reflexión total atenuada, ATR, con cristal de diamante. Las muestras fueron
colocadas en una estufa a 60°C durante 24h y se colocaron en viales de vidrio
con tapa rosca antes de realizar los análisis.
Los polvos de grafito, GO y rGO con diferentes cantidades de extracto de
neem, fueron caracterizados mediante espectroscopia Raman (DXR Raman
Microscope Thermo Scientific®) con un haz monocromático de 532nm a
temperatura ambiente. Las mediciones se llevaron a cabo en un rango de 900 a
2400cm-1 con una resolución de 4cm-1.
Para analizar la morfología de las muestras, se usó un microscopio electrónico
de barrido (FEI®, Nova Nano SEM200). Las muestras fueron colocadas sobre
cinta adhesiva de grafito, montándose ésta sobre un portamuestras de aluminio; el
exceso de material fue retirado con aire comprimido. Las muestras se observaron
a 10kV de voltaje de aceleración y 5mm de distancia de trabajo en modo de
campo libre.
RESULTADOS
La figura 2 muestra los difractogramas obtenidos para las muestras de
grafito, GO y rGO que se sintetizaron. El difractograma del grafito muestra
un pico intenso en el ángulo 26.46° el cual corresponde a la reflexión en el
plano (002) de la estructura grafítica.35 La distancia interplanar calculada fue de
0.337nm. En el difractograma del GO, la intensidad del pico en 26.46° disminuye
considerablemente, apareciendo un nuevo pico en 11.30° lo cual se ocasiona debido
a la expansión entre las capas de grafito por la introducción de grupos funcionales
que contienen oxígeno34 y la consecuente distorsión del arreglo hexagonal de
los átomos de carbono del grafito. Sin embargo, se sigue observando un pico
menos intenso a 26.69°, indicando que la oxidación del grafito no fue completa.

Fig. 2. Patrones de difracción de rayos X en polvo de Grafito, GO y rGO.

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La distancia interplanar para el GO es 0.782nm, mucho mayor a la del grafito
debido a, como ya se mencionó, la expansión entre las capas al anclarse los grupos
funcionales que contienen oxígeno.
En los difractogramas del rGO reducido con diferentes concentraciones del
extracto de neem, se puede apreciar la desaparición del pico en 11.40° del GO
lo cual es indicio de la remoción de impurezas de grupos funcionales de oxígeno
que ocasionaban la distorsión de los planos de carbono. Además se observa la
reaparición de picos bastante anchos con punto máximo en el ángulo 27.49°, lo
que se atribuye a la reestructuración de las láminas de carbono a una hibridación de
tipo sp2. La baja intensidad de los picos obtenidos comparados con el que exhibe
el grafito, se debe a que las láminas de carbono que se obtienen no poseen una
orientación uniforme y se encuentran bastante desordenadas, lo que disminuye
considerablemente las interferencias constructivas de los rayos X difractados. Se
calculó la distancia interplanar para las diferentes muestras de rGO, encontrándose
prácticamente el mismo valor para las tres 0.323nm, valor muy cercano al del
grafito, siendo esto una prueba de la reducción del GO.
Para corroborar la oxidación del grafito y la posterior remoción de los
grupos funcionales de oxígeno en las muestras de rGO, se realizó un análisis de
espectroscopia de infrarrojo, el resultado se aprecia en la figura 3.
El espectro IR del grafito exhibe una banda ancha que se extiende desde ~3650
hasta 2970 cm-1 la cual se atribuye a las vibraciones de estiramiento y flexión
de los enlaces
. Este grupo funcional se encuentra presente en la muestra
de grafito debido a que trazas de humedad ambiental pudieron adsorberse en la
superficie de la muestra. Además se puede observar una banda en 1632cm-1 la
cual corresponde a las vibraciones de estiramiento de los enlaces
En el espectro de GO se puede observar un ensanchamiento en la banda
característica del grupo funcional O-H que se extiende desde ~3670 hasta 2430 cm-1
además de ser más intensa. También se pueden observar bandas características

Fig. 3. Espectros FTIR-ATR de grafito, GO y rGO.

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de una estructura oxigenada. En 1726cm-1 se observa la banda característica de
las vibraciones de los enlaces de tipo carbonilo y carboxilo
; la banda a
1370cm-1 corresponde a vibraciones de enlaces tipo
por último, la banda que
se observa a 1099cm-1 es característica de los grupos epoxi
y alcoxi
Los resultados anteriores muestran que el GO contiene una estructura con
abundantes grupos funcionales de oxígeno. La banda que se observa a 1616cm -1
corresponde a los enlaces
y es menos intensa que en la muestra de grafito,
indicando un decremento en la cantidad este tipo de enlaces.
Los espectros de las muestras de rGO muestran una disminución en la
intensidad de las bandas asociadas a los grupos funcionales con oxígeno. La banda
característica del grupo funcional
no es tan intensa ni tiene una amplitud tan
grande como en el GO. La banda de absorción de los grupos funcionales carbonilo
y carboxilo
que en el espectro de GO se ubica en 1726cm-1 desaparece por
completo al reducir con extracto de neem. La banda de los grupos epoxi
y alcoxi
disminuye su intensidad en los espectros de rGO, sin embargo, se
puede apreciar un ensanchamiento en dicha banda en el rango de 1100cm-1 a
900cm-1 la cual se atribuye a vibraciones de estiramiento de los enlaces
que
se encuentra presente hasta en un 2.58% de composición química en las hojas de
neem.37 La banda característica del grupo funcional
localizada a 1632cm-1
-1
en el espectro de grafito y a 1616cm en el espectro de GO tiene un corrimiento
a un número de onda menor (~1600cm-1) en las muestras de rGO además de
que se incrementa su intensidad indicando la restauración de los enlaces entre
carbono, lo cual aunado a la disminución en intensidad de las bandas de grupos
funcionales de oxígeno indica una reducción parcial del GO.
La espectroscopia Raman es una técnica de caracterización no destructiva que
se usa ampliamente para caracterizar materiales de tipo grafítico, ya que puede
proporcionar información acerca del tamaño de cristalito, agrupamiento de la
fase sp2, presencia de hibridación sp2-sp3, desorden de cristales por introducción
de impurezas químicas, número de hojas de grafeno, entre otras.3 Las principales
bandas que se pueden encontrar en los espectros Raman de materiales de carbono
con estructura grafítica son la G y la D. La banda G, ubicada a ~1580cm-1, se
puede encontrar en todos los materiales de carbono con hibridación sp 2. Dicha
banda se debe a las vibraciones de estiramiento de los enlaces
y su existencia
no requiere la presencia de anillos aromáticos. La banda D, ubicada a ~1345cm-1,
se comienza a hacer presente en los espectros de materiales de carbono cuya
estructura no difiere mucho a la del grafito, pero con un grado de desorden
significativo respecto al mismo y su origen se debe a los movimientos radiales
de los átomos de carbono en los anillos aromáticos.38 La relación en la intensidad
entre ambas bandas (ID/IG ) indica el grado de desorden estructural relacionado
con la cantidad de defectos, la orientación de las láminas de carbono y bordes de
láminas.39 En la figura 4 se pueden apreciar los espectros Raman de las muestras
de grafito, GO y rGO.
En el espectro del grafito se observa que la intensidad de la banda G (1580cm-1)
es significativamente más grande que las de la banda D (1345cm -1) teniendo
una relación ID/IG =0.32. Ese resultado indica una baja cantidad de defectos y/o
desorden en el material ocasionado principalmente por las moléculas de agua
cristalizadas y/o adsorbidas dentro de la estructura, como lo muestra el espectro IR.

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Fig. 4. Espectros Raman y relación ID/IG de grafito, GO y rGO.

El espectro de GO muestra un incremento significativo en la relación ID/IG =0.87
lo cual se debe a la disminución de enlaces tipo sp2 entre átomos de carbono
por el intercalamiento de grupos funcionales oxigenados durante la exfoliación
electroquímica. El resultado concuerda con el espectro infrarrojo, donde se
confirma una mayor cantidad de grupos funcionales de oxígeno comparado con
la muestra de grafito que solo contiene el grupo funcional
. Al efectuar
la reducción de las muestras de GO con extracto de neem, la relación ID/IG
incrementa a valores de 1.01 – 1.09, que se atribuyen a una extensa variación en
la orientación de los planos hexagonales de carbono. Debido a que el espectro de
IR muestra una menor cantidad de grupos funcionales presentes en las muestras,
se sugiere que la reducción del GO ocasiona la fragmentación de la estructura
dando como resultado una gran cantidad de dominios con estructura de tipo
grafeno de diferentes tamaños.
En la figura 5 se observan las imágenes obtenidas mediante SEM de las
muestras de grafito y GO y rGO. El polvo de grafito se obtuvo limando la placa
de grafito, en consecuencia, sus partículas son relativamente grandes, del orden
de micras, y con mucha variación en su morfología.
La figura 5 (b) muestra un aglomerado de hojas de GO con espesores bastante
finos, del orden de nanómetros, indicando una buena exfoliación del grafito
durante el proceso de oxidación. Los aglomerados son ocasionados por la alta
cantidad de grupos funcionales de oxígeno presentes en las muestra lo cuales se
enlazan covalentemente con los átomos de carbono distorsionando y uniendo las
capas de carbono con hibridación sp2. Las micrografías de las muestras de óxido
de grafeno reducido (rGO_40 y rGO_60) muestran pliegos finos con arrugas y
dobleces de una morfología bidimensional, libre de impurezas, y con menos
aglomeraciones como exhibe la muestra de GO debido a la remoción de grupos
funcionales de oxígeno y a la restauración de enlaces de tipo sp2.

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(a)

(c)

(b)

(d)

Fig. 5. Imágenes de SEM de (a) grafito, (b) GO, (c) rGO_40 y (d) rGO_60.

CONCLUSIONES
El extracto acuoso de neem demostró ser capaz de remover las impurezas
de oxígeno enlazadas a la superficie del GO, reduciendo este compuesto. Se
observa que el grado de reducción obtenido en cada muestra es proporcional a la
cantidad de extracto agregado, por lo que a mayor concentración de extracto de
neem, menos grupos funcionales de oxígeno en las láminas de óxido de grafeno
reducido.
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Sciences, 2016. 9(1): p. 1-7.
32. Hareesh, K., et al., Bio-green synthesis of Ag–GO, Au–GO and Ag–Au–GO
nanocomposites using Azadirachta indica: its application in SERS and cell
viability. Materials Research Express, 2016. 3(7): p. 075010.
33 Tamanna Bhuyan, Kavita Mishra, Manika Khanuja, Ram Prasad, Ajit
Varma, Biosynthesis of zinc oxide nanoparticles from Azadirachta indica
for antibacterial and photocatalytic applications, Materials Science in
Semiconductor Processing 32 (2015) 55–61.
34 Sushree Priyanka Dash, Sangita Dixit, Soubhagyalaxmi Sahoo, Phytochemical
and Biochemical Characterizations from Leaf Extracts from Azadirachta
Indica: An Important Medicinal Plant, Biochem Anal Biochem 2017, 6:2
DOI: 10.4172/2161-1009.1000323
35. Dong, L.-l., et al., A novel fabrication of graphene by chemical reaction with
a green reductant. Chemical Engineering Journal, 2016. 306: p. 754-762.
36. Zhu, Y., et al., Graphene and graphene oxide: synthesis, properties, and
applications. Advanced materials, 2010. 22(35): p. 3906-3924.

64

Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

�Química verde en la síntesis de rGO partiendo de la exfoliación electroquímica del grafito / Gerardo Flores Jerónimo, et al.

37.Khattri, S. and M. Singh, Removal of malachite green from dye wastewater
using neem sawdust by adsorption. Journal of hazardous materials, 2009.
167(1-3): p. 1089-1094.
38.Malard, L., et al., Raman spectroscopy in graphene. Physics Reports, 2009.
473(5-6): p. 51-87.
39.Chua, C.K. and M. Pumera, Chemical reduction of graphene oxide: a synthetic
chemistry viewpoint. Chemical Society Reviews, 2014. 43(1): p. 291-312.

Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

65

�Colaboradores

Camarillo Hernández, Carlos Adrián
Ingeniero en Materiales por la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la UANL. Realiza estudios
electro-reológicos en el área de materiales compósitos
poliméricos e híbridos a base de PVB en el CIIDIT
de la UANL.
Durand, Bernard
Graduado de Ingeniero Químico (1970) por la
Escuela Nacional Superior de Química de Mulhouse,
Doctor Ingeniero (1975) y Doctor de Estado en
Ciencias (1979) por la Universidad Claude Bernard,
Lyon. Se desarrolló profesionalmente en estas
instituciones antes de formar parte de la Universidad
de Toulouse 3, Paul Sabatier (1998). En donde fue
presidente de la Comisión de especialistas, miembro
del Consejo de Administración de la Unidad de
Formación e Investigación en Física, Química y
Automatización, miembro del Consejo del Centro
Interuniversitario y de Ingeniería de Materiales,
miembro del Consejo de Química, miembro de
la Escuela Doctoral de Materiales, Estructura y
Mecánica. También fue miembro de la Directiva
del Grupo Francés de Cerámica. Ha promovido y
actuado en tres tesis de doctorado en cotutela entre la
Universidad de Toulouse y la Universidad Autónoma
de Nuevo León. Actualmente es Profesor Emérito de
la Universidad de Toulouse 3, Paul Sabatier.
Flores Jerónimo, Gerardo
Estudiante de la Maestría en Ciencias de la Ingeniería
con Orientación en Nanotecnología de la Facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL.
Es Ingeniero Químico de la Facultad de Ciencias
Químicas de la UANL. Profesor de la Universidad
TecMilenio.

66

González González, Virgilio Ángel
Doctor por la FIME-UANL (1996), se desempeña
como profesor de tiempo completo en el posgrado en
Ingeniería de Materiales de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica (FIME) de la Universidad
Autónoma de Nuevo León (UANL). pertenece a la
Academia Mexicana de Ciencias y a la Academia
Nacional de Ingeniería. Miembro del Sistema
Nacional de Investigadores, nivel 2.
Guerrero Salas, Tania Elizabeth
Maestra en Ingeniería con orientación en Mecánica
por la UANL (2010). Realizó una estancia de
investigación en l’Ècole Polytechnique de Montreal,
Canadá. En su momento se desempeñó como
profesora de tiempo completo de la Universidad
Politécnica de Apodaca y actualmente desempeña
esas funciones en la FIME. Es estudiante del
Programa de Doctorado en Ingeniería de Materiales
en la FIME-UANL.
Guerrero Salazar, Carlos Alberto
Doctor por l’Ècole Polytechnique de Montreal,
Canadá (1986), se desempeña como profesor de
tiempo completo en el posgrado en Ingeniería de
Materiales de la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica (FIME) de la Universidad Autónoma de
Nuevo León (UANL).
Jiménez Vara, Paloma Berenice
Maestra en Ciencias de la Ingeniería Mecánica con
especialidad en Materiales (2013) por la UANL.
Realizó una estancia de investigación en l’Ècole
Polytechnique de Montreal, Canadá, con el Dr. Pierre
Carreau. Profesora de la Universidad Politécnica de
Apodaca. Es estudiante del Programa de Doctorado
en Ingeniería de Materiales en la FIME-UANL.
Ingenierías, Abril-junio 2019, Vol. XXII, No. 83

�Colaboradores

Mendirichaga, José Roberto
Maestro en Letras Españolas por la UANL y doctor
en Historia por la UIA. Enseña en la Universidad
de Monterrey, entre otros, los cursos de Literatura
Mexicana e Historia de México. Pertenece a la
Sociedad Mexicana de Historia de la Educación y a
la Sociedad Nuevoleonesa de Historia, Geografía y
Estadística. Profesor emérito de la Universidad de
Monterrey.
Miranda Valdez, Isaac Yair
Ingeniero en Materiales por la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de
Nuevo León. Ha recibido múltiples reconocimientos
durante su formación académica, entre los cuales
destacan el premio italiano IPaTA 2018.
López Walle, Beatriz Cristina
Ingeniera Mecánica -opción Mecatrónica- (2003) por
la UNAM. Doctora en Microrobótica (2008) en la
Université de France-Comté, en Besançon, Francia.

Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

Catedrático Investigador de la FIME y el CIIDIT de
la UANL. Miembro del SNI nivel I.
Puente Córdova, Jesús Gabino
Ingeniero Mecánico Electricista (2010), Maestro en
Ciencias de la Ingeniería Mecánica con especialidad
en Materiales (2013) y Doctor en Ingeniería de
Materiales (2018) por la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma
de Nuevo León.
Reyes Melo, Martín Edgar
Ingeniero en Industrias Alimentarias por la Facultad
de Agronomía de la UANL. Maestría en Ciencias
de la Ingeniería Mecánica con especialidad en
Materiales por la FIME-UANL. Doctorado en
Ciencia de Materiales (2004) en la Universidad Paul
Sabatier de Toulouse, Francia. Ha obtenido el Premio
de Investigación UANL en 1999, 2004, 2009, 2011
y 2012. Es catedrático investigador en la FIME y el
CIIDIT de la UANL. Es miembro del SNI nivel I.
Miembro de la Academia Mexicana de Ciencias.

67

�Información para colaboradores

Se invita a profesionistas, profesores e investigadores
a colaborar en la revista Ingenierías con: artículos de
divulgación científica y tecnológica, artículos sobre los
aspectos humanísticos del quehacer ingenieril y reportes
de investigación.
El envío de artículos a la revista Ingenierías para su
publicación implica el ceder los derechos de autor a la
UANL.
Es requisito que las colaboraciones sean producto del
trabajo directo de los autores estableciendo claramente su
contribución; y que estén escritas en un lenguaje claro,
didáctico y accesible. Las contribuciones no deberán
estar redactadas en primera persona.
Todos los artículos recibidos estarán sujetos a arbitraje
de tipo doble anónimo siendo el veredicto inapelable.
Los criterios aplicables a la selección de textos serán:
originalidad, rigor cientíﬁco, precisión de la información, el
interés general del tema expuesto y la claridad del lenguaje.
Los artículos aprobados serán sujetos a revisión de estilo.
CRITERIOS EDITORIALES
Los autores de artículos de revisión o divulgación
deberán contar con una producción directa reconocida en la
temática de interés de la revista. Estos trabajos deben ofrecer
una panorámica del campo temático, separar las dimensiones
del tema, mantener la línea de tiempo y presentar una
conclusión que derive del material presentado.
No se aceptan reportes que muestren solamente
mediciones. Los artículos deben presentar los resultados de
las mediciones acompañados de su análisis detallado, un
desarrollo metodológico original, una manipulación nueva
de la materia o ser de gran impacto y novedad social.
Sólo se aceptan modelos matemáticos que sean
validados científicamente dentro del propio trabajo. No
se aceptarán trabajos basados en encuestas de opinión
o entrevistas, a menos que aunadas a ellas se realicen
mediciones y se efectúe un análisis de correlación
para su validación. No se aceptan protocolos de

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investigación, proyectos, propuestas o trabajos de
carácter especulativo.
Los artículos a publicarse en partes, deben enviarse
al mismo tiempo, pues se arbitrarán juntos.
LINEAMIENTOS EDITORIALES
Es requisito enviar para su consideración editorial:
artículo, material gráfico, fichas biográficas de cada autor
con un máximo de 100 palabras, en formato electrónico
.doc en Word, en CD o por e-mail a la dirección:
revistaingenierias@uanl.mx
El título del artículo no debe exceder de 80 carácteres.
El número máximo de autores por artículo es cinco. La
extensión de los artículos no deberá exceder de 15 páginas
tamaño carta (incluyendo gráficas y fotos) en tipografía
Times New Roman de 11 puntos a espacio sencillo.
Los artículos deben incluir un resumen tanto en
español como en inglés, de no más de 100 palabras, así
como un máximo de 5 palabras clave tanto en español
como en inglés. Las referencias deberán ir numeradas en
el orden citado en el texto.
Las fichas bibliográficas incluirán, en orden, los
siguientes datos: Autores o editores, título del artículo,
nombre del libro o de la revista, lugar, empresa editorial,
año de publicación, volumen y número de páginas.
Debe incluirse al menos una imagen o gráfica por
página, con resolución de al menos: 300 dpi y 15 cm
en su lado más pequeño. Las imágenes además de estar
incluidas en el artículo, deben enviarse en archivos
individuales en formato .tif, .eps o .jpg
CONTACTO
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
de la Universidad Autónoma de Nuevo León,
Edificio 7, 1er. piso, ala norte.
Tel.: 8329-4000 Ext. 5854
Fax: 8332-0904
E-mail: revistaingenierias@uanl.mx

Ingenierías, Abril-junio 2019, Vol. XXII, No. 83

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exacta del trabajo desarrollado, así como una discusión
objetiva de su significado intelectual y científico.
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manuscritos que se encuentren en consideración por otras
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como documentación para concursos o solicitudes de
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cual consiste en la contribución significativa al desarrollo
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contenidas en un manuscrito bajo consideración,

Ingenierías, Abril-Junio 2019, Vol. XXII, No. 83

69

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Editor
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juzgando cada uno de sus méritos científicos o tecnológicos,
sin prejuicios de raza, género, religión, creencia, origen
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diligencia.
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para aceptar o rechazar un artículo enviado para su
publicación.

70

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en que se presente conflicto de interés con el editor.
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editoriales cuando él sea autor o coautor de un manuscrito
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Comité Técnico)
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excepto cuando se cuente con el permiso del autor.
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Los miembros del cuerpo editorial deberán respetar
la independencia intelectual de los autores.

Ingenierías, Abril-junio 2019, Vol. XXII, No. 83

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                  <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>Ocañas Galván, Cyntia, Redacción</text>
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                    <text>��Contenido

82

Enero-Marzo de 2019, Año XXII, No. 82

3

Editorial: Estimando la pertinencia de los
programas educativos
Juan Antonio Aguilar Garib

7

Caracterización paramétrica para un modelo
de segundo orden del servomotor RC
Melissa E. Pérez Morales, Manuel Zamora, Ángel Rodríguez Liñán

22

Transformación de carburos ricos en niobio durante el
envejecimiento de dos aleaciones resistentes al calor
Rosa Ortega Reyes, Sergio Haro Rodríguez, Ireri Aide Sustaita Torres,
Francisco Aurelio Pérez González, Rafael Colás

33

Optimización de redes de carreteras forestales
para uso múltiple de caza y silvicultura
Tiare Cristell Camacho Medina, Roger Z. Ríos Mercado,
María Gabriela Sandoval Esquivel

48

Eliminación de fosfatos, mediante nanofiltración
utilizando membranas de óxido de grafeno
Estefanía Rosario Silva Osuna,
Clemente Guadalupe Alvarado Beltrán, Andrés Castro Beltrán

61

Colaboradores

63

Información para colaboradores

65

Código de ética

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Año XXII, No. 82

1

�DIRECTORIO

Ingenierías, Año XXII N° 82, eneromarzo 2019. Es una publicación trimestral,
editada por la Universidad Autónoma
de Nuevo León, a través de la Facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica.
Domicilio de la Publicación: Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Pedro
de Alba S/N, Edificio 7, San Nicolás de
los Garza, Nuevo León, México, C.P.
66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha de
terminación de impresión: 15 de enero de
2019. Tiraje: 800 ejemplares. Distribuido
por: Universidad Autónoma de Nuevo
León, a través de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica, Pedro de Alba S/N,
Edificio 7, San Nicolás de los Garza, Nuevo
León, México, C.P. 66455.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
editor de la publicación.
Prohibida su reproducción total o parcial de
los contenidos e imágenes de la publicación
sin previa autorización del Editor.
Impreso en México
Todos los derechos reservados
© Copyright 2019
revistaingenierias@uanl.mx

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
Mtro. Rogelio G. Garza Rivera
Rector

Dr. Santos Guzmán López
Secretario General

Mtra. Emilia Edith Vásquez Farías
Secretario Académico

Dr. Celso José Garza Acuña
Secretario de Extensión y Cultura

Lic. Antonio Ramos Revillas
Director de Editorial Universitaria

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
Dr. Jaime A. Castillo Elizondo
Director

Dr. Juan Antonio Aguilar Garib
Editor responsable

M.C. Cyntia Ocañas Galván
Dr. Jesús G. Puente Córdova
Redacción

Gregoria Torres Garay
Tipografía y formación

M.A. José Luis Martínez Mendoza
Diseño

Ing. Cosme D. Cavazos Martínez
Webmaster

René de la Fuente Franco
Impresor

Eduardo Ignacio Bolaños Arambula, Elvira Alexandra Tobias Marchand,
Lorenzo Santiago Reyes, Edson Fernando Vallejo Holguín
Auxiliares

CONSEJO EDITORIAL INTERNACIONAL
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CONSEJO EDITORIAL MÉXICO
Dr. Jesús González Hernández, CIDESI / Dr. Benjamín Limón Rodríguez, FIC-UANL / Dr. José Rubén Morones Ibarra,
FCFM-UANL / Dr. Ubaldo Ortiz Méndez, FIME-UANL / Dr. Miguel Ángel Palomo González, FACPYA-UANL / Dr. Félix Sánchez
De Jesús, ICBI-UAEH / Dr. Ernesto Vázquez Martínez, FIME-UANL.
COMITÉ TÉCNICO
Dr. Efraín Alcorta García, FIME-UANL / Dr. Rafael Colás Ortiz, FIME-UANL / Dr. Jesús De León Morales, FIME-UANL / Dr.
Virgilio Ángel González González, FIME-UANL / Dr. Carlos Alberto Guerrero Salazar, FIME-UANL / Dra. Oxana Vasilievna
Karissova, FCFM-UANL / Dr. Francisco Eugenio López Guerrero, FIME-UANL / Dr. Martín Edgar Reyes Melo, FIME-UANL /
Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

2

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Año XXII, No. 82

�Editorial:

Estimando la pertinencia de
los programas educativos
Juan Antonio Aguilar Garib
Universidad Autónoma de Nuevo León,
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
juan.aguilargbuanl.edu.mx

La pertinencia de los programas educativos, definida por su respuesta adecuada
a las demandas del individuo y de la sociedad en un momento determinado, con
base en la vigencia de las competencias construidas durante la formación de los
estudiantes que les sea útil toda la vida, se ha vuelto un aspecto recurrente en la
descripción de la calidad de la educación superior.
Esta propuesta no es nueva, en la Conferencia Mundial sobre la Educación
Superior (UNESCO, 1998), se presentó la “Declaración Mundial sobre la
Educación Superior en el Siglo XXI: Visión y acción”, en la que se expresa
que la educación superior se enfrenta, entre otros desafíos, a la mejora de la
calidad de la enseñanza y la pertinencia de los planes de estudios. En esa misma
reunión se consideró que una transformación y expansión sustanciales de la
educación superior, así como la mejora de su calidad y su pertinencia, exigen
la participación de los alumnos, profesores, directivos, padres de familia,
negociantes e industriales quienes también suelen exigir a las instituciones de
educación superior que integren su visión, de las necesidades de la sociedad
en el diseño de sus planes, al extremo de que esperan contar con profesionistas
especialmente formados a su medida.
Una de las metas del Plan Nacional de Desarrollo 2013-2018 es “México
con Educación de Calidad”, lo cual tiene como objetivo “Desarrollar el
potencial humano de los mexicanos con educación de calidad”, con una
estrategia que establece la necesidad de “Garantizar que los planes y programas
de estudio sean pertinentes y contribuyan a que las y los estudiantes puedan
avanzar exitosamente en su trayectoria educativa, al tiempo que desarrollen
aprendizajes significativos y competencias que les sirvan a lo largo de la vida”.
La congruencia de esta meta con la de sus contrapartes internacionales hacen
suponer que continuará vigente en futuros planes de desarrollo.
La referencia a que la educación de calidad debe ser capaz de responder a las
necesidades de la sociedad desde el contexto de las actividades que el graduado
realizará durante su vida profesional, debe extenderse a los intereses de los
estudiantes como individuos durante su formación. La falta de pertinencia de un
programa podría ser un factor que contribuya a la deserción de los estudiantes
dejando de lado sus cursos, cuando no se trate de que hayan tomado una decisión
equivocada en la elección de su carrera; ya sea por falta de información o la
carencia de programas de orientación vocacional.

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Año XXII, No. 82

3

�Estimando la pertinencia de los programas educativos / Juan Antonio Aguilar Garib

En los discursos se ha tomado a la pertinencia como un atributo de los
programas y por lo tanto se vuelve sujeto de evaluación en función de su
adecuación a las expectativas de la sociedad y lo que se logra en ésta. Evaluar la
validez de la pertinencia y vigencia de los programas no es una tarea sencilla, ya
que, además de que las demandas de la sociedad son cambiantes, existen múltiples
razones por las que los estudiantes terminan dedicándose a actividades que no
estén relacionadas con la carrera elegida.
Entre los documentos que discuten la evaluación de la pertinencia, abundan
los que utilizan encuestas que tienen la intención de colectar información sobre
la percepción de los empleadores, la sociedad, procedimientos de reclutamiento
y contratación; con ellos se construyen tablas y gráficas descriptivas buscando
identificar patrones y justificaciones para las observaciones. En general, las
conclusiones y material para retroalimentación consisten en argumentos que
intuitivamente son plausibles y que hacen aún más evidente la dificultad para
hacer esta evaluación. En todo caso, las tasas de contratación de los egresados
que se califican como “altas” en los reportes y buenos resultados en encuestas
del tipo “satisfacción del cliente” a los empleadores permitirían suponer, sin dar
una medida o correlación, que los programas son pertinentes, o que no lo son si
los resultados se muestran adversos.
Que un profesionista tenga un desempeño satisfactorio en aquello para lo
que no se preparó, podría ser muestra de una excelente preparación básica que
le permitan actualizarse y aprender lo que necesita. Sin embargo, esta situación,
que podría tomarse como una muestra de pertinencia, tomada como causa,
podría no tener sustento si se considera la posibilidad de que se trate de casos
en que se tenga baja exigencia del mercado laboral que se asocia al subempleo.
Este mismo razonamiento se puede utilizar para analizar el evento en que los
alumnos obtengan, antes de concluir su formación, un empleo similar al que
obtendrían después de graduarse, especialmente cuando se trate de casos en que
su rendimiento académico no sea sobresaliente.
El tipo de información que se obtiene para validar la pertinencia, aunada con
algunos estudios de prospectiva, también se puede utilizar para diseñar nuevos
planes de estudio o para actualizar los ya existentes. El diseño de un programa
no trata del planteamiento de cursos individuales que no tengan relación entre
ellos o que se traslapen, se trata de un todo articulado con un objetivo formativo
cuya pertinencia proviene de qué se busca encuentra y utiliza información sobre
las necesidades de la sociedad, que muchas veces se manifiesta en el mercado
laboral. En cualquier carrera es necesario empezar con los fundamentos básicos
del área de estudio, en favor de que un programa continúe siendo pertinente tiempo
después de haber sido puesto en marcha. Por ejemplo, hablando de la formación
de ingenieros, es esencial incluir el aprendizaje y desarrollo de competencias
formales en el área de ciencias básicas, las cuales ya han probado ser el pilar de
esta disciplina.
Con frecuencia se hace referencia a la cita “Lo que no se puede medir no
se puede mejorar” atribuida a Peter Drucker, considerado el mayor filósofo de
la administración, y de allí que existan trabajos que además de evaluar, buscan
medir la pertinencia de los programas, lo que es una tarea más difícil porque se
requieren valores y referencias para dar un indicador numérico.

4

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Año XXII, No. 82

�Estimando la pertinencia de los programas educativos / Juan Antonio Aguilar Garib

Para pasar de los comentarios emanados de las encuestas a este indicador
que permitiría comparar programas y avances, se podría tomar como analogía
la esperanza de vida al nacer. Ésta se calcula de forma similar a la esperanza
matemática, pero en lugar de considerar la probabilidad de sobrevivir a cierta
edad, se cuenta cada año la fracción de sobrevivientes nacidos en cierto año.
Esto significa que hay un método en que se cuentan nacimientos y decesos que
es reproducible y que entrega un valor que puede ser comparado.
Estar vivo es análogo a tener un empleo, como fallecer es a perderlo. Con este
cálculo la pertinencia del programa medida, se limitaría a aquella para conseguir
empleo, ya que no consideran las funciones que se desempeñen en él. En cambio,
una variante de este indicador conocida como esperanza de vida en salud, sí podría
ser utilizada para determinar la pertinencia y vigencia de un programa educativo.
Este indicador consiste en separar a los individuos que no sufren discapacidades
funcionales que les impidan desarrollar una vida normal, de aquellos que sí las
sufren. Entonces, dedicarse a actividades propias de la formación del profesionista
correspondería a no padecer discapacidades así como dedicarse a algo diferente
correspondería a sí padecerlas. Aquí es más difícil hacer el conteo, ya que se
requiere establecer los criterios que separan a los individuos en buena salud del
resto. Esta analogía también supone que los individuos se dedican a algo diferente,
exclusivamente porque sus competencias fueron excedidas por los requerimientos
del mercado laboral que, aunque es un punto ampliamente debatible, si en todos
los casos se hace la misma suposición, se podría calcular un valor que sería
comparable y sería utilizado como indicador.
Las esperanzas de vida y de vida en salud proveen de modo simplista la media
de edad a la que las personas fallecen o quedan discapacitadas respectivamente,
y ha sido seleccionado por las Naciones Unidas como uno de los indicadores
fundamentales para medir el desarrollo humano de los países, independientemente
de cualquier crítica que se pueda hacer de su cálculo e interpretación.
Cualquier cambio en las condiciones de vida que modifique la edad a la
que se manifiestan las discapacidades, modificará el valor para la esperanza de
vida en buena salud. Esto incluye avances en la medicina, que se espera que la
incrementen, o catástrofes ambientales, que se espera que la disminuyan.
Así como la esperanza de vida se puede dar para poblaciones específicas, de la
misma manera se contarían los casos de graduados de un programa específico en
un mismo año que se mantienen activos en áreas afines a sus estudios para hacer
el cálculo de este indicador análogo. Mientras mayor sea su valor, mayor será la
pertinencia del programa educativo al que se esté haciendo las referencia.
De la misma manera, los programas pertinentes mostrarían la eficacia de las
estrategias tomadas en su diseño. Mientras más pertinente sea la formación del
profesionista, será más frecuente que en el mercado haya oportunidades para
su área de estudio con una remuneración adecuada, y por lo tanto, será menos
probable que se vea obligado a emplearse en quehaceres ajenos a su profesión.
Con tanta simplificación en los criterios para definir las fracciones que
pertenecen a cada grupo, el resultado no puede ser más que una estimación que
podría complementar los trabajos que se han realizado para evaluar la pertinencia
y vigencia de los programas educativos, que por ser cualitativos, tienen múltiples
maneras de ser intepretados en el rango del triunfalismo al derrotismo, la
Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Año XXII, No. 82

5

�Estimando la pertinencia de los programas educativos / Juan Antonio Aguilar Garib

prudencia es siempre bien apreciada. Los errores que pudieran provenir de los
criterios seguidos para realizar una estimación, no disminuyen su capacidad
para proporcionar valores numéricos, que permitan soportar los argumentos
cualitativos en términos de realizar comparaciones, ya que tales criterios serían
los mismos para todos los casos.
Es indudable que los estudios para desarrollar estrategias que permitan el
diseño de programas educativos pertinentes requiere, además de la información
que suele obtenerse de empleadores y de los egresados mismos, de formas en
que se mida su eficacia. Seguramente existen muchas propuestas para establecer
parámetros de medición de la pertinencia de los programas educativos, que
cumplen con criterios en que se puedan comparar los resultados. Sin embargo, la
mayoría de los reportes dan cuenta de proporciones, comentarios, o calificaciones
provenientes de consultas, que aunque válidas en el contexto en que se estudian, se
presentan y se aplican, por lo que es difícil compararlas con otras situaciones.
La revisión frecuente de los programas educativos tiene entre sus intenciones
mantener su pertinencia, auxiliada también por el exhorto continuo a los graduados
para que extiendan la vigencia de su formación al seguir preparándose. Las
instituciones educativas preparan profesionistas con bases para desarrollarse
en sus áreas de competencias, por lo que la especialización proviene del campo
específico de trabajo, y los programas educativos son pertinentes tan solo con
ofrecer una preparación que permita esa adaptación y desarrollo. El apego
estricto del diseño de programas a las solicitudes de un sector particular del
mercado laboral, prácticamente como especialistas, podría no estar a favor de su
pertinencia, aun cuando ese sector ofrezca la máxima aprobación del programa
en cuestión.
La dificultad para ponderar la diversidad de factores que toman aspectos
de percepción, incluso sociales y culturales, propician que el análisis de la
pertinencia de los programas educativos se aborde de manera cualitativa. Sin
embargo, su valoración efectiva dentro del papel de las instituciones educativas
hacen indispensable el diseño y uso de indicadores numéricos, aunque sean
estimados.

6

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Año XXII, No. 82

�Caracterización paramétrica
para un modelo de segundo
orden del servomotor RC
Melissa E. Pérez Morales, Manuel Zamora,
Ángel Rodriguez-Liñán
UANL-FIME
melissa.perez1303@gmail.com, imtzamora@hotmail.com,
angel.rodriguezln@uanl.edu.mx
RESUMEN
El uso de algoritmos de control retroalimentado en mecanismos con
servomotores RC suelen requerir el conocimiento del modelo dinámico del
servomotor. Sin embargo, en ocasiones se omiten dinámicas y parámetros en estos
modelos. Además, es frecuente no conocer el valor de los parámetros específicos
para el servomotor utilizado. En este trabajo, se presenta un modelo de 2° orden
de servomotor RC y una solución para estimar sus parámetros, a partir de
mediciones de las señales de entrada y salida. Resultados de esta metodología
de estimación paramétrica se ilustran para un servomotor RC comercial.
PALABRAS CLAVE
Servomotor RC, Modelo dinámico, Estimación paramétrica.
ABSTRACT
Usually, the feedback control algorithms in mechanisms with RC
servomotors require the knowledge of a dynamic model of the servomotor.
However, dynamics and parameters are sometimes omitted in these models. In
addition, it is common to not know the value of the specific parameters for the
use of the motor. In this work, we present a model of 2nd order of servomotor
RC and a solution to estimate its parameters, based on the input and output
signals. Results of this parametric estimation methodology are illustrated for a
commercial RC servomotor.
KEYWORDS
RC servomotor, Dynamic model, Parametric estimation.
INTRODUCCIÓN
Los servomotores son uno de los actuadores más utilizados en la industria,
se emplean en sistemas electromecánicos, robotizados, automatizados, o en
muchas otras aplicaciones, se pueden definir como un motor eléctrico ordinario
que incorpora a un servodrive (controlador electrónico). Principalmente, cuenta
con un sistema de realimentación (como un encoder o tacogenerador) con el
servo drive, configurable para regular posición, velocidad o par de torsión del
eje del servomotor1. Comercialmente existen diversos tipos de servomotores,
dependiendo del tipo de motor electromecánico o del servodrive que incorporan,

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

7

�Caracterización paramétrica para un modelo de segundo orden de servomotor RC / Melissa E. Pérez Morales, et al.

como los de corriente directa, incluyendo a los de imanes permanentes, los
servomotores RC (por su uso para Radio Control), de corriente alterna y los de
transmisión directa. Particularmente, los servomotores RC son ampliamente
requeridos en aplicaciones tales como biodispositivos, autotrónica, domótica
y de entretenimiento, sin importar sus grados de libertad ni su configuración
morfológica, esto se debe en gran medida al tamaño compacto, su gran precisión
y bajo costo. Los servomotores RC se componen de un motor de corriente directa
(CD), de un sistema electrónico de control y una caja de engranajes, cuya función
principal es la reducción de la velocidad de giro y el aumento del par de torsión
del eje motriz. Se puede medir la posición de este eje en todo momento puesto
que está conectado a un potenciómetro. No obstante, a pesar de su basto rango
de aplicación, los servomotores RC presentan errores en ajustes y variaciones
de posición, debidas principalmente a los cambios de temperatura, voltaje de
alimentación, carga, ruido eléctrico en el circuito, entre otros.
En muchas ocasiones, la información de los parámetros de los servomotores es
desconocida para los usuarios, puesto que no todos los fabricantes proporcionan
dicha información en hojas de datos o simplemente hay variaciones paramétricas
de un servomotor a otro por diversas causas como temperatura, envejecimiento,
excesos a los que se han sometido, bajo control de calidad, etcétera. Datos como
la relación del engranaje, resistencia e inductancia del devanado de armadura,
coeficiente de fuerza contraelectromotriz, coeficiente de fricción y del momento
de inercia, serían necesarios de conocer para poder encontrar un modelo
matemático capaz de describir el comportamiento del servomotor con carga.
Es por ello que es de interés encontrar un modelo matemático y caracterizar
cuantitativamente sus parámetros, con la finalidad de tomarlos en cuenta en
algoritmos y controladores que se implementan para reducir los errores que
surgen en las diversas aplicaciones.
Antecedentes
Como se ha mencionado, los servomotores se componen de un motor de
CD, un sistema electrónico de control y un sistema de engranaje reductor. Cada
uno de estos subsistemas pueden modelarse por separado y posteriormente
interconectarse para obtener un modelo completo del servomotor. Para el caso
del subsistema del motor de CD, se estudia como una parte mecánica y una
eléctrica, con ciertas ecuaciones de acoplamiente entre ambas2. En otros trabajos,
se presenta3 un modelo de un motor de CD de imánes permanentes, tipo de motor
más comúnmente usado por su bajo costo, en éste se puede apreciar la validación
del modelo matemático con el modelo real. Con estos métodos, se obtiene una
función de transferencia como modelo, lo que complica su uso en sistemas tales
como mecanismos multi-articulados, puesto que son sistemas con múltiples
entradas y múltiples salidas (MIMO por sus siglas del inglés multi-input/multioutput). Además, que estos modelos sólo corresponden al motor de CD y no
incluyen los demás componentes de un servomotor.
En algunos trabajos4,5, se proponen modelos parciales del servomotor, que
corresponden sólo a modelos del motor de CD y posteriormente se le aplican
ciertas técnicas de estimación y de control, que compensan las dinámicas no
modeladas, logrando la regulación de posición y velocidad angular. En un

8

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trabajo6, se considera que incertidumbres tales como, errores de modelado, de
medición y variaciones en los parámetros, afectan la precisión del servomotor, es
por ello que utilizan un observador de perturbaciones, para estimar y compensar
dichas incertidumbres. No obstante, el modelo que proponen sigue siendo sólo
del motor de CD. En otro trabajo7, se obtiene el modelo de un motor de CD sin
saturación magnética, a partir de las mediciones de la corriente y la velocidad
del rotor mediante el método de Strejc. Sin embargo, en estos trabajos se
enfocan básicamente con motores de CD instrumentados electrónicamente para
utilizarlos en modo de servomotor, lo cual impide utilizar directamente la misma
metodología en servomotores RC comerciales.
Algunos trabajos8,9 incluyen el subsistema electrónico y de engranaje,
proponiendo un modelo completo de servomotor. En uno de ellos8, validan
el modelo, aunque no proporcionan la metodología para estimar los valores
numéricos de los parámetros del servomotor, y en el otro,9 se utiliza una técnica
de identificación basada en mínimos cuadrados para la estimación paramétrica
del modelo. Sin embargo, en ambos trabajos sólo se obtienen dichos modelos
como funciones de transferencia, los cuales están limitados a condiciones
iniciales cero (reposo), a sistemas con una sola entrada y una sola salida, a cargas
lineales balanceadas, y en caso de aplicación en mecanismos multiarticulados,
a analizarlos como articulaciones desacopladas.
Contribución
Con base en lo anterior, en este trabajo se presenta el modelado del servomotor
RC completo, obteniendo un modelo dinámico de 3º orden a través de ecuaciones
diferenciales y un modelo dinámico de 2º orden en espacio de estados. Estos
modelos permiten analizar la incorporación de cargas desbalanceadas, no lineales
y de mecanismos con múltiples articulaciones acopladas. Además, se propone
una metodología para caracterizar los parámetros del modelo de 2º orden. Una
vez obtenido el modelo y caracterizados sus parámetros, se muestra la validación
del modelo experimentalmente con un servomotor comercial.
MODELO DINÁMICO DEL SERVOMOTOR
Un servomotor posee la característica de colocar su flecha rotativa en una
determinada posición angular, de acuerdo a su capacidad de giro, y mantenerse
estable en dicha posición8. Una manera de obtener un modelo matemático de
un servomotor es dividirlo en subsistemas, para posteriormente incorporarlos
todos en un solo modelo. En la figura 1, se ilustran los subsistemas eléctrico y
mecánico sin carga .
En el subsistema eléctrico, el flujo magnético generado por el circuito de
campo del motor es proporcional a la corriente de campo if
(1)
donde kf es la constante de proporcionalidad. El par desarrollado por el motor ,
es proporcional al flujo magnético y a la corriente de armadura ia
(2)
Si la corriente de campo if es constante, el flujo magnético
de (1) se
transforma en una constante k2, de manera que la ecuación (2) puede escribirse
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Fig. 1. Representación esquemática de los subsistemas eléctrico y mecánico de un
servomotor8.

como
(3)
Definiendo ka:= k1k2, el par desarrollado por el motor es dado por la
ecuación
(4)
Cuando la armadura gira, se induce en ella un voltaje denominado fuerza
contraelectromotriz vb la cual es proporcional al producto del flujo magnético y
la velocidad angular
de la forma
(5)
Para un flujo magnético constante, la fuerza electromotriz inversa es
directamente proporcional a la velocidad angular considerando
, entonces
la ecuación (5) puede escribirse como
(6)
Analizando la malla eléctrica de la figura 1, la relación entre la tensión de
alimentación va y la corriente de armadura ia se define como
(7)
donde La es la inductancia de armadura y Ra es la resistencia de armadura.
Analizando el diagrama de cuerpo libre de la figura 1, la relación entre la
posición del eje
y el par de torsión
corresponde a
(8)
donde Jm es el momento de inercia del motor y Bm representa la fricción viscosa
del motor. Así, las ecuaciones (4), (6), (7) y (8) representan al subsistema
electromecánico del servomotor, es decir, su motor de CD sin carga.
Al añadir una caja de engranajes a la salida del eje del motor y acoplar una
carga, como se ilustra en la figura 2, se involucran directamente la velocidad
y fuerza de transmisión del motor hacia la carga. La relación entre la posición
angular
con el par de torsión
de la flecha del motor está dada por
(9)

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Fig. 2. Representación esquemática de un motor de CD con carga acoplada mediante
engranajes8.

donde
es el par de torsión de la carga,
, n1 es el número de dientes del
engrane de entrada, n2 es el número de dientes del engrane de salida (en la práctica
el engranaje suele componerse de más engranes, que serían equivalentes a la
relación n). La posición angular de la carga se define como
(10)
Las ecuaciones (4), (6), (7), (9) y (10) describen el comportamiento del motor
de CD con engranaje reductor y carga. Estas ecuaciones pueden manipularse para
obtener la relación entre el voltaje de armadura del motor va, el par de torsión de
la carga
y la posición angular de la carga , lo cual resulta en la ecuación
diferencial
(11)
Puede utilizarse el teorema de perturbaciones singulares 10 para reducir el
orden del modelo (11), al considerar que la inductancia de armadura La es un
valor positivo suficientemente pequeño ( ), lo que implica que la dinámica de la
ecuación (7) es más rápida que el resto, pudiéndola aproximar como una ecuación
algebráica; lo que simplifica (11) a
(12)
En la figura 3 se incluye el subsistema electrónico de control, tal que el voltaje
de armadura es
(13)
donde A es la ganancia del amplificador (puente H), ks representa la sensibilidad
del comparador, ve es el voltaje de error entre el voltaje de entrada V’i y el voltaje
del potenciómetro Vp. El voltaje de entrada se modela como
(14)
donde kp2 es una ganancia de entrada y V’ioff un voltaje constante en el circuito
electrónico, w es el ancho de pulso de la señal de entrada PWM (por sus siglas
del inglés pulse width modulation). Sea el voltaje del potenciómetro modelado
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Fig. 3. Diagrama esquemático de un servomotor8.

por la ecuación
(15)
donde p y Vpoff son parámetros propios del potenciómetro acoplado a la flecha de
la carga. Sustituyendo (14) y (15) en (13), resulta la ecuación
(16)
El subsistema electrónico puede interconectarse con el subsistema
electromecánico del servomotor sustituyendo (16) en (12), manipulando
algebráicamente se obtiene la ecuación
(17)
La ecuación diferencial (17) es un modelo de 2° orden del comportamiento
completo del servomotor RC, que puede reescribirse en forma compacta como
(18)

La ecuación (18) puede representarse como un modelo en espacio de estados,
definiendo la entrada como el ancho de pulso w de la señal PWM, y los estados
como la posición angular q y la velocidad angular de la carga, dado por
(19)
Hasta ese punto, se ha presentado el modelo del motor CD con engranaje
reductor y carga mediante el conjunto de ecuaciones (4), (6), (7), (9) y (10);
se presentó un modelo de 3º orden del servomotor RC completo mediante el

12

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conjunto de ecuaciones (4), (6), (7), (9), (10) y (16); así como un modelo de 2º
orden del servomotor RC completo tanto en la ecuación diferencial (17) como
en la ecuación de estado (19).
Con el propósito de utilizar estos modelos para análisis, diseño de sistemas
con servomotor RC o para algoritmos de control, es necesario conocer los valores
numéricos de sus parámetros. Sin embargo, en general estos valores numéricos
se suponen desconocidos. Para ayudar a resolver esto, en este trabajo se ofrece
un método para estimar valores numéricos constantes de c1, c2, c3, c4 y c5 de (18)
y (19). Una ventaja del método que se presenta es que sólo requiere la medición
de las variables de entrada y salida, sin la necesidad de conocer cada parámetro
físico del servomotor.
CARACTERIZACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL MODELO
En el presente trabajo, se aborda el caso en que los valores nominales de los
componentes del servomotor son desconocidos, tales como la relación entre el
número de dientes de los engranajes, la corriente de armadura, la resistencia del
motor, etcétera. Con la metodología que se propone, no es estrictamente necesario
conocer cada parámetro en lo individual, sino que sería suficiente conocer el valor
de los coeficientes c1, c2, c3, c4 y c5 de (18) o (19) para utilizar dichos modelos en
simulaciones y aplicaciones del servomotor RC. Para estimar dichos coeficientes,
la metodología propuesta requiere medición de la señal de entrada PWM, de
la señal de salida q=θL y de la medición del voltaje Vp del potenciómetro de
retroalimentación del servomotor; la cual se describe a continuación:
Modelo para la señal PWM y voltaje del potenciómetro de
retroalimentación
Una señal PWM con ancho de pulso w puede aproximarse como un voltaje Vi
de corriente directa11, su relación depende del periodo T y la amplitud Vdd de la
señal PWM, que se ilustran en la figura 4. Entonces, la relación entre el ancho
del pulso w y Vi es dada por
(20)
donde kp1 = T/Vdd es un factor de equivalencia. Para algunas tarjetas electrónicas
de control, el fabricante proporciona los valores de T y Vdd de la señal PWM que
generan. De no ser el caso, puede utilizarse un osciloscopio para conocer los
valores de T y Vdd de la señal PWM.

Fig. 4. Equivalencia de una señal PWM con el voltaje de corriente directa Vi.

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En este trabajo se hace la suposición que el voltaje Vi (equivalente a la señal
PWM) puede modelarse como
(21)
donde qref es la referencia de posición deseada para el servomotor, ki y Vioff son
parámetros asociados al dispositivo o tarjeta electrónica que genera la señal
PWM. Los coeficientes ki y Vioff se pueden obtener de la gráfica de los voltajes Vi
(de las señales PWM generadas por la tarjeta electrónica de control) para varias
referencias de posición deseada qref, como se ilustra en la figura 5. El coeficiente
ki es la pendiente en dicha gráfica y el Vioff es el valor del voltaje Vi para qreff =0.
Luego, al sustituir (21) en (20) y evaluar los coeficientes estimados, resulta la
ecuación
(22)

Fig. 5. Obtención de los coeficientes ki y Vioff.

Por otro lado, los coeficientes p y Vpoff del voltaje del potenciómetro modelado
en (15), se pueden calcular de la gráfica de varios voltajes Vp (medidos del
potenciómetro de retroalimentación del servomotor) contra las correspondientes
posiciones reales q de la flecha del servomotor, como se ilustra en la figura 6.

Fig. 6. Obtención de los coeficientes p y Vpoff.

El coeficiente p es la pendiente en dicha gráfica y el Vpoff es el valor del voltaje
Vp para q = 0.
Como se puede ver de (12), va = 0 en el caso que el servomotor no tenga carga
( = 0) y esté en estado estacionario
Entonces de la ecuación (13),
resulta V’i = Vp. En ese escenario, con mediciones de voltajes Vp y el ancho w

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de la señales PWM correspondientes, se obtienen los coeficientes kp2 y V’ioff del
modelo (14). Como se ilustra en la figura 7, el coeficiente kp2 es la pendiente en
dicha gráfica y el V’ioff es el valor del voltaje Vp para w = 0.

Fig. 7. Obtención de los coeficientes k2 y Víoff.

Estimación de coeficientes c1, c2, c3 y c5
Con el valor de los parámetros kp1, ki, Vioff, p, Vpoff, kp2 y V’ioff, es posible estimar
el valor de w y de los coeficientes c3 y c5 de (18).
Si se integra en el tiempo la ecuación (18) cuando el servomotor no tiene
carga, con w constante debido a que qref sea constante, resulta

definiendo
. Para el caso en estado estacionario (q = 0 y q = 0) en
tiempo t = tf, se obtiene
(23)
Por lo tanto,
(24)
Por otro lado, la ecuación (18) se puede despejar como
(25)
Tal que puede interpretarse que c1 es la pendiente de la recta que aparece en
la figura 6. Esta línea recta aparece sólo con mediciones en el estado transitorio.
Las derivadas
se pueden calcular numéricamente a partir de los datos
medidos y filtrados de q(t).
Estimación del coeficiente c4
El procedimiento anterior es suficiente para obtener los coeficientes del
modelo (18) del servomotor sin carga, o para uno con carga balanceada de la
forma
tal que JL y BL sean incluidos en los coeficientes de y
en (18), respectivamente. En el caso de aplicaciones del servomotor con otro
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tipo de cargas, es conveniente calcular el coeficiente c4. Para ello, considérese
una carga desbalanceada conocida, como la del péndulo descrita por
(26)
donde JL es el momento de inercia de la carga (puede ser desconocido), BL es el
coeficiente de fricción viscosa de la carga (puede ser desconocido), m es la masa
de la carga (debe ser conocida), l es la distancia de la flecha del servomotor al
centro de masa de la carga (debe ser conocida) y g es la aceleración gravitacional.
Incluyendo la carga (26) en la ecuación (18), se obtiene la ecuación
(27)
Cuando el servomotor está en estado estacionario (q =0 y q =0) en tiempo
tf, con una entrada w constante debido a que qref sea constante, se despeja c4 de
(27) en la forma
(28)
Entonces, con la estimación que se ha obtenido de los coeficientes c1, c2,
c3, c4 y c5, se caracteriza a los modelos (18) y (19), para poder utilizarlos en
diseño, aplicaciones y algoritmos de control que requieran conocer el modelo
del servomotor para cualquier carga .
Para validar el modelo y la metodología de estimación de parámetros, en la
siguiente sección se presentan resultados para un servomotor RC comercial.
RESULTADOS
En esta sección se valida el procedimiento presentado anteriormente, al estimar
los coeficientes c1, c2, c3, c4 y c5 de (18) y (19), para el servomotor RC comercial
Power HD High-Torque Servo 1501MG que se muestra en la figura 8, a partir
de mediciones de su entrada y salida.
Estas mediciones se obtuvieron durante experimentos de posicionamiento de
la flecha del servomotor, utilizando una tarjeta Arduino Mega para generar la
señal PWM requerida a la entrada del servomotor.
Estos experimentos se realizaron para 19 referencias de posiciones deseadas
distintas, en los que se midieron los voltajes Vi y ancho de pulso w de la señal PWM
(a la salida de la tarjeta Arduino Mega) asociados a cada referencia de posición

Fig. 8. Servomotor RC Power HD High-Torque Servo 1501MG.

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deseada qref, así como los voltajes Vp (del potenciómetro de retroalimentación)
asociados a cada posición medida q de la flecha del servomotor. Los voltajes Vi y
Vp fueron medidos y luego filtrados por un filtro de mediana para atenuar el ruido
eléctrico. Los valores numéricos de estas 19 mediciones en estado estacionario
están contenidos en la tabla I.
A partir de las mediciones en la tabla I,
para (20), lo cual se
aproxima a
calculado con los datos que proporciona el fabricante de la
tarjeta Arduino Mega, que son T = 20 ms y Vdd = 5 V. Por lo tanto, en el caso de
no medir el ancho de pulso w, puede generarse una aproximación a los valores
w de la columna correspondiente en la tabla I, a partir del voltaje Vi y con el kp1
calculado con datos del fabricante.
Con los voltajes Vi asociados a cada referencia de posición deseada qref, de
la tabla I, se estiman los coeficientes ki y Vioff para (21). Lo que se ilustra en la
figura 9.
Ahora, con los voltajes Vp asociados a cada posición medida q de la flecha
del servomotor, de la tabla I, se estiman los coeficientes p y Vpoff para (15). Lo
que se ilustra en la figura 10.
Para los voltajes Vp asociados a cada ancho de pulso w de la señal PWM, de
la tabla I, se estiman los coeficientes kp2 y V’ioff para (14). Lo que se ilustra en
la figura 11.
Con la estimación que se ha realizado de los parámetros kp1, ki, Vioff, p, Vpoff, kp2
y V’ioff, se calcula el valor de los coeficientes c3 y c5 de (18) y se genera el valor
de ancho w para cualquier referencia de posición deseada qref.
Tabla I. Mediciones de los 19 experimentos de posicionamiento.
qref [°]

Vi [V]

w [ms]

Vp [V]

q [°]

0

0.138

0.545

0.7625

0

10

0.164

0.648

0.8016

9

20

0.190

0.751

0.8456

18

30

0.216

0.854

0.8895

26

40

0.242

0.957

0.9384

36

50

0.268

1.060

0.9824

45

60

0.294

1.163

1.0264

54

70

0.320

1.266

1.0704

65

80

0.346

1.369

1.1144

75

90

0.372

1.472

1.1632

88

100

0.398

1.575

1.2121

97

110

0.424

1.678

1.2561

107

120

0.450

1.781

1.3050

117

130

0.476

1.884

1.3587

127

140

0.502

1.987

1.4076

138

150

0.528

2.090

1.4565

149

160

0.554

2.193

1.5054

159

170

0.580

2.296

1.5543

170

180

0.606

2.400

1.6031

180

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Fig. 9. Obtención experimental de los coeficientes ki y Vioff

Fig. 10. Obtención experimental de los coeficientes p y Vpoff.

Fig. 11. Obtención experimental de los coeficientes kp2 y V’ioff

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Utilizando la metodología descrita en la sección anterior, se estiman los
valores numéricos de los coeficientes c2 con (24) y c1 con (25). Lo cual requiere
conocer la posición q y su integral z en estado estacionario para un tiempo tf, así
como la posición q(t) y sus derivadas q (t) y (t) en estado transitorio. Entones,
se calculan numéricamente estas variables a partir de la posición q medida en
estado transitorio. Debido a su extensión, no se muestran estos valores calculados
para los 19 experimentos.
El coeficiente c4 se estima con (28), a partir de mediciones de q en estado
estacionario, para una carga descrita por la ecuación (26), con m=0.100kg,
1=0.11m y g=9.8 m/s2.
En resumen, los coeficientes estimados se muestran en la tabla II. Entonces,
utilizando los coeficientes estimados c1, c2, c3, c4 y c5 en la ecuación (19) es posible
describir el comportamiento específico del servomotor RC de los experimentos,
cuyo modelo en espacio de estados es
(29)
Para validación del modelo (29), se compara la referencia de posición deseada
qref, la posición calculada por el modelo y la posición medida q del servomotor.
Tabla II. Parámetros estimados para Arduino Mega y servomotor Power HD High-Torque
Servo 1501MG.
Parámetro

Valor estimado

kp1

3.9570 ms/V

ki

0.0026V/°

Vioff

0.1380 V

kp2

0.4558 V/ms

V’ioff

0.5003 V

p

0.0046 V/°

Vpoff
c1
c2
c3
c4
c5

0.7600 V
0.7387 s2
4.9249 s
97.6017 °/ms
40.8270 °/N-m
56.1456 °

Los resultados pueden observarse en las figuras 12 y 13, donde se puede
apreciar que la respuesta del modelo (29) es aproximada al comportamiento del
servomotor. Para cuantificar dicha aproximación, se calculó la raíz cuadrada del
error cuadrático medio (RMSE por sus siglas en inglés) entre la posición medida
y la posición estimada por el modelo. Para el caso de la figura 12, el RMSE es
1.058°, con un error máximo de 2.83°. Para el caso de la figura 13, el RMSE es
2.052°, con error máximo de 7.74°, al eliminar las primeras muestras debido al
retraso por el filtrado de la señal medida.

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Fig. 12. Comparación de la posición del modelo y la posición medida q ante referencia
de posición qref constante por tramos.

Fig. 13. Comparación de la posición del modelo y la posición medida q ante referencia
de posición qref variable.

CONCLUSIONES
En este trabajo, se muestran modelos de 3º y 2º orden para servomotores
RC, considerando dinámicas que en otros modelos se omiten. Se propuso una
metodología que permite la caracterización paramétrica del modelo de 2º orden,
a partir solamente de mediciones de las señales de entrada y salida. Mediante
experimentos con un servomotor RC comercial, se ilustra que los resultados de
estimación con esta metodología permiten una buena aproximación del modelo
al comportamiento medido del servomotor.

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�Transformación de carburos
ricos en niobio durante
el envejecimiento de dos
aleaciones resistentes al calor
Rosa Ortega Reyes,1 Sergio Haro Rodríguez,2
Ireri Aide Sustaita Torres,2 Francisco Aurelio Pérez González,1
Rafael Colás1
FIME-UANL
Unidad Académica de Ingeniería, Universidad Autónoma de Zacatecas,
Zacatecas, México.
rosagetro@hotmail.com
1
2

RESUMEN
Se estudió la evolución microestructural en dos aleaciones resistentes al
calor envejecidas a 750°C por periodos de hasta 1000 h mediante microscopía
óptica y electrónica de barrido. La transformación de NbC a Nb3Ni2Si se describe
por medio de la técnica de electrones retrodispersados, así como análisis de
la espectrometría de rayos X en el microscopio electrónico de barrido. La
microstructura de las aleaciones en su condición de vaciado consiste en una
matriz de austenita con una red de carburos primarios de los tipos NbC y
M7C3. El envejecimiento promueve la precipitación de carburos secundarios
M23C6 y la transformación de NbC a Nb3Ni2Si. Los resultados muestran que
esta última transformación se inicia en los límites del carburo hacia su centro,
enriqueciéndolo con silicio y níquel, a la vez que el carbono migra a la matriz
promoviendo la precipitación de carburos ricos en cromo.
PALABRAS CLAVE
Aleaciones resistentes al calor, envejecimiento, evolución microestructural.
ABSTRACT
The microstructural evolution of two heat resistant alloys aged at 750°C
for periods of up to 1000 h was studied by optical and electron scanning
microscopy. The transformation of NbC to Nb3Ni2Si is described by means of
backscattering electron mode, as well as X-ray spectra analyses in selected
areas of the alloys in the scanning electron microscope. The microstructure
of the alloys in their as-cast condition is made of an austenitic matrix and a
network of NbC and M7C3 carbides. Aging promotes precipitation of secondary
M23C6 carbides and the transformation of NbC to Nb3Ni2Si. The results show
that this last transformation starts from the boundaries of the carbides to their
centre, by enrichment of silicon and nickel, whereas carbon migrates into the
matrix promoting precipitation of Cr-rich carbides.
KEYWORDS
Heat resistant alloys, aging, microstructural evolution.

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�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

INTRODUCCIÓN
Las aleaciones resistentes al calor contienen diferentes niveles de hierro,
níquel y cromo y son usadas en su condición de vaciado en condiciones de
operación por encima de los 650°C en ambientes susceptibles a la corrosión
y oxidación. Algunas de estas aleaciones contienen elementos como niobio,
titanio, vanadio y circonio para mejorar su resistencia a la fluencia debido a la
formación de partículas estables bajo las temperaturas de operación. Su resistencia
a diferentes mecanismos de degradación puede ser mejorada mediante la adición
de elementos como aluminio, silicio o manganeso. Estas aleaciones pueden ser
usadas como barras, tubos, bridas, cabezales, así como bobinas en hornos, líneas
de transferencia, etc., para su uso en la industria petroquímica, química y de
tratamiento térmico.
La microestructura en la condición de vaciado de las aleaciones con alto
contenido de cromo y níquel está compuesta por una matriz de austenita con
carburos eutécticos primarios. El servicio a altas temperaturas de estas aleaciones
promueve la incidencia de varios fenómenos metalúrgicos que afectan las
propiedades mecánicas del material.1-4 El niobio y el titanio se agregan para dar
estabilidad a la estructura mientras se encuentran sometidos a severas condiciones
de servicio. El niobio promueve la formación de carburos del tipo MC, los cuales
no son tan gruesos como los carburos ricos en cromo del tipo M7C3, las partículas
secundarias M23C6 se forman conforme la aleación envejece.5-11
La presente investigación se enfoca en los cambios microestructurales de
dos aleaciones que se envejecieron a 750°C por periodos de tiempo de hasta
1000 h bajo condiciones de laboratorio, principalmente en lo que se refiere a la
formación del siliciuro Nb3Ni2Si, conocido como fase G.6, 12-17 Estas aleaciones
fueron obtenidas de vaciados con distinta composición química para comparar
su comportamiento durante el envejecimiento. La temperatura de envejecimiento
fue seleccionada en base a trabajos previos.8-11, 18
El siliciuro con estequimetría Nb3Ni2Si también conocido como fase G6, 12-17
ha sido reportado con anterioridad por diferentes autores. Por ejemplo Shi 19
en el 2008 mencionaba que la fase G aparecía después de 12 años de servicio.
Estudios más recientes, como los realizados por Liu y coautores20 en el 2011 y
Guo y coautores21 en el 2017 muestran resultados donde se puede apreciar la
presencia de la fase G después de 840 y 200 h respectivamente.
En cuanto a sus afectaciones en las propiedades mecánicas, las conclusiones
también han ido cambiando, ya que algunos autores20, 21 mencionan que aparecen
fracturas en la fase G y esto pudiera afectar principalmente a la resistencia a la
termofluencia. Sin embargo, Sustaita-Torres y coautores22 en el 2016 hacen un
comparativo de varios autores con aleaciones resistentes al calor, analizando sus
propiedades mecánicas antes y después de envejecimiento y se puede observar
cómo de éstas permanecen prácticamente constantes.
Con referencia a la adición de elementos para mejorar las propiedades de
estas aleaciones, De Almeida y coautores15 en el 2002 analizaron dos aleaciones
resistentes al calor, prácticamente con la misma composición química, con la
diferencia de que una de ellas contenía titanio y la otra no, llegando a la conclusión
que en la aleación que contenía titanio se inhibía la transformación de la fase G
en los carburos primarios (NbTi)C durante el envejecimiento. En la tabla I22 se
Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

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�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

muestra la coincidencia de algunos autores sobre las principales características
de la fase G,6, 12-17 como son su estequiometría, parámetro de red y estructura.
Tabla I. Información relacionada a la Fase G.
Fase Estequiometría

Parámetro
Estructura
de red (nm)

Aleación

Autor

-

Nb3Ni2Si

1.12

FCC

35Cr-45Ni-0.15C

Sustaita
et al.22

-

Nb3Ni2Si

1.13

FCC

35Cr-45Ni-0.49C

Sustaita
et al.22

G

Nb3Ni2Si

1.065

Cúbica

25Cr-20Ni-0.4C-1.5Nb
25Cr-20Ni-0.4C

Barbabela
et al.6

G

Nb6Ni16Si7

1.12

FCC

20Cr-25Ni-0.03C-0.68Nb0.6Si

Powell
et al.12

G

Nb6Ni16Si7

1.11-1.12

FCC

25Cr-35Ni-0.4C-1Nb-2S

Molina13

G

Ni16Nb6Si7

1.12

FCC

25Cr-35Ni-0.43C-1.34Nb
de Almeida
25Cr-35Ni-0.41C-0.78Nbet al.15,17
0-04Ti

-

18Cr-30Ni-0.03C-1.75Nb0.83Ti
18Cr-30Ni-0.03C-1Ti
Piekarski16
18Cr-30Ni-0.03C-1.75Nb0.05Ti

G

(Nb,Ti)6Ni16Si7

1.12

PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL
Muestras de dos aleaciones resistentes al calor con la composición química que
se muestra en la tabla II fueron segmentadas para su análisis. Las muestras de la
aleación A fueron obtenidas de un tubo centrifugado de 1500 mm de longitud con
diámetro interno y externo de 108 y 130 mm, respectivamente; las muestras de
la aleación B fueron cortadas de una pieza sólida vaciada de 50x50x950 mm.
Tabla II. Composición química de las aleaciones (%peso).
Aleación

C

Si

Nb

Ni

Cr

Ti

A

0.15

1.53

1.31

48

34

0.08

B

0.35

1.8

1.39

37.8

18.7

0.01

Las muestras fueron tratadas a 750°C por periodos superiores a 1000 h
en un horno de resistencia eléctrica en un medio al aire. Una vez terminado
el tratamiento, las muestras fueron preparadas para su revisión metalográfica
siguiendo los procedimientos estándares de pulido.
La microestructura de los especímenes en su condición de vaciado, así como
las envejecidas a 500 y 1000h fueron examinadas en el microscopio óptico
(LOM). El microscopio electrónico de barrido (SEM) fue usado para evaluar
la microestructura usando el detector de electrones retrodispersados (BE). Se
llevaron a cabo análisis de área cuantitativos en las imágenes obtenidas con el
detector BE para la identificación de varios precipitados. Análisis de rayos X
(EDX) de áreas seleccionadas fueron obtenidos.

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RESULTADOS
Las imágenes obtenidas mediante el microscopio óptico de las muestras
en su condición de vaciado indican que la microestructura de las aleaciones
está compuesta de una matriz dendrítica de austenita y una red de carburos
primarios eutécticos presentes en las regiones interdendríticas (figura 1).
Para la identificación de los carburos se usó el microscopio electrónico de barrido.

Fig. 1. Micrografías con microscopio óptico en su condición de vaciado (a) Aleación A
y (b) aleación B.

La figura 2 muestra imágenes tomadas de ambas aleaciones usando el detector BE.

Fig. 2. Micrografías obtenidas con el microscopio electrónico de barrido en su condición
de vaciado (a) aleación A y (b) aleación B.

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�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

En estas imágenes la diferencia en tonalidad en los dos tipos de carburos se puede
apreciar, los elementos más pesados se muestran con tonos más claros. Análisis
de EDX puntuales se llevaron a cabo en los carburos más claros, ya que son el
objetivo de este estudio, mostrando que son ricos en niobio, del tipo NbC (figura 3).

Fig. 3. Análisis EDX puntuales en su condición de vaciado para (a) aleación A y (b)
aleación B.

Adicional a esto, se llevaron a cabo análisis de EDX lineales en partículas
redondas para analizar la distribución de elementos (figura 4).

Fig. 4 Gráficos EDX lineales de (a) aleación A y (b) aleación b del carburo globular
mostrado en la imagen (c) aleación A y (d) aleación B en su condición de vaciado.

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El tratamiento térmico de envejecimiento promueve cambios en la morfología
y en la composición química de la aleación. La figura 5 muestra las imágenes
de SEM, con detector BE, de las muestras de ambas aleaciones después del
envejecimiento a 500 y 1000h a 750°C. Lo más representativo de las muestras
envejecidas es el crecimiento del siliciuro Nb3Ni2Si hacia la frontera de los
carburos de niobio, los cuales se pueden observar con una tonalidad gris más
clara que los carburos de niobio, pero menos oscura que los carburos de cromo.

Fig. 5. Micrografías en microscopio electrónico de barrido de (a) (c) aleación A y (b) (d)
aleación B envejecidas a 750°C después de [(a) (b) 500 y (c) (d) 1000h].

Se debe mencionar la presencia de partículas de una tonalidad gris oscura aledañas
a las partículas más claras en la figura 6b. Análisis de EDX puntuales se llevaron
a cabo en los carburos claros (figura 6), mostrando la presencia de níquel y silicio
dentro del carburo de niobio. Para su comparativo con la condición de vaciado

Fig. 6. Análisis EDX puntuales en carburos claros para (a) (c) aleación A y (b) (d) aleación
B envejecidas a 750°C después de (a) (b) 500 y (c) (d) 1000h.

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se llevaron a cabo análisis lineales de EDX en la cual se puede observar más
claramente esta difusión mediante el comparativo de la condición de vaciado
(figura 4), 500 (figura 7) y a 1000h (figura 8).

Fig. 7. Gráficos EDX lineales de [(a) aleación A y (b) aleación B] del carburo globular
mostrado en la imagen (c) aleación A y (d) aleación B envejecida a 750°C después de
500h.

Fig. 8. Gráficos EDX lineales de [(a) aleación A y (b) aleación B] del carburo globular
mostrado en la imagen (c) aleación A y (d) aleación B envejecida a 750°C después de
1000h.

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DISCUSIÓN
En las micrografías de las figuras 2 y 5 se puede observar principalmente
el incremento en la precipitación de carburos secundarios del tipo M23C6 en la
matriz de ambas aleaciones, los cuales se incrementan conforme se aumenta el
tiempo de envejecimiento, así como los cambios en las tonalidades de los límites
de los carburos de niobio, por un gris claro a uno más oscuro. En la figura 5b se
aprecia la presencia de partículas gris oscuro junto a las partículas más claras,
lo que es un indicio de la formación de carburos ricos en cromo, producto de la
difusión de carbono hacia la matriz.
De los análisis puntuales de las figuras 3 y 6 se aprecia la permanencia de
niobio al centro del carburo de tonalidad clara en ambas aleaciones. El niobio se
mantiene al centro de la partícula permanece conforme aumenta el tratamiento
térmico de envejecimiento, en tanto que se aprecia una tonalidad más oscura
hacia sus orillas, resaltando la presencia de níquel y silicio, lo que confirma la
transformación siliciuro Nb3Ni2Si. Otro dato importante a observar es la presencia
de titanio en el centro del carburo de niobio para la aleación A, y el cual permanece
aún con el incremento del tiempo de envejecimiento, incluso pudiera decirse que
rodea al niobio en las imágenes que aparecen en la figura 6a y b.
El crecimiento del siliciuro conforme aumenta el tiempo de envejecimiento se
puede confirmar de mejor manera con los análisis lineales EDX, por lo que, con
referencia en las gráficas de las figuras 4, 7 y 8, se hizo el comparativo de ambas
aleaciones en la figura 9, eliminando elementos como cromo y niobio, con el
objetivo de revisar el comportamiento del siliciuro Nb3Ni2Si, así como del titanio,

Fig. 9. Comparativo de siliciuro Nb3Ni2Si en lineales EDX de (a) (d) condición de vaciado,
(b) (e) después de 500h y (c) (f) después de 1000h, de la aleación A (a) (b) (c) y de la
aleación B (d) (e) (f).

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�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

el cual está presente en la aleación A. Como se puede observar en la condición
de vaciado en los límites del carburo NbC, para ambas aleaciones, solo se detecta
la presencia del níquel; en cuanto al silicio, es similar su contenido tanto dentro
como fuera del carburo. Conforme se incrementa el tiempo de envejecimiento,
se puede observar cómo se incrementa el contenido del silicio en los límites del
carburo y el niobio se limita al centro de la partícula.
En cuanto al titanio presente en la aleación A, su comportamiento es muy similar
al del silicio, ya que conforme incrementa el envejecimiento éste difunde hacia el
centro del carburo NbC. La diferencia con la aleación B, que no contiene titanio,
radica en que después de las 1000h de envejecimiento, se puede observar en el
centro del carburo contenido de silicio mientras que en la aleación A, éste se ve
inhibido por la presencia del titanio confirmando lo postulado por Almeida.15
Debido al incremento del silicio en los límites del carburo NbC se puede
inferir que existe una difusión de la matriz hacia el centro del carburo, conforme
se incrementa el tratamiento envejecimiento, mientras que el carbono se difunde
del centro del carburo hacia la matriz. Esto se representa en el diagrama de la
figura 10. La difusión del carbono hacia la matriz provoca la precipitación de
carburos ricos en cromo, tal y como se aprecia en la figura 5b.

Fig. 10. Diagrama que muestra la difusión del carburo NbC hacia el siliciuro Nb 3Ni2Si.

CONCLUSIONES
La microestructura de la aleación en su condición de metal base está compuesta
de una matriz dendrítica de austenita y una red de carburos primarios presentes en
las áreas interdendríticas. Las imágenes del microscopio electrónico de barrido
en el modo de electrones retrodispersados revelan que los carburos son de dos
tipos. Los microanálisis de EDX muestran que los carburos ricos en niobio, del
tipo NbC, aparecen con una tonalidad más clara, mientras que los carburos ricos
en cromo, del tipo Cr7C3, aparecen más oscuros.
Una vez concluido el tratamiento térmico de envejecimiento a 750°C por
1000 h, se presentaron cambios en la morfología y composición química de los
carburos ricos en niobio:
• La transformación al siliciuro Nb3Ni2Si tiene lugar mediante un proceso de
difusión desde el inicio del tratamiento térmico y esta transformación no
concluye aun después de las 1000 h de tratamiento.

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• En ambas aleaciones, el niobio permanece en el centro del carburo conforme
aumenta el tiempo de envejecimiento y tiende a reducirse en las fronteras
del carburo.
• El silicio y el níquel difunden del centro de la matriz hacia los bordes del
carburo rico en niobio.
• El carbono difunde del carburo NbC hacia la matriz para la formación de los
carburos secundarios del tipo M23C6.
• En la aleación A con contenido de 0.08 de titanio, este tiende a permanecer
en el centro del carburo, de manera similar al niobio.
Aun cuando existen diferencias en las composiciones químicas de ambas
aleaciones, existe un comportamiento de transformación muy similar debido a
la presencia de niobio, silicio y níquel en ambas aleaciones.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen el soporte al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
(CONACYT) y a la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL).
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32

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

�Optimización de redes de
carreteras forestales para uso
múltiple de caza y silvicultura
Tiare Cristell Camacho Medina
Instituto Tecnológico Superior de Comalcalco
camacho.tiare@gmail.com

Roger Z. Ríos Mercado
División de Posgrado de Ingeniería en Sistemas, FIME, UANL
roger.rios@uanl.edu.mx

María Gabriela Sandoval Esquivel
Universidad de las Américas de Puebla, UDLAP
maria.sandovalel@udlap.mx
RESUMEN
En este artículo se muestra la aplicación de un modelo matemático que
permite la toma de decisiones en un ambiente de gestión forestal, donde del
problema se conoce cuáles segmentos de caminos forestales conectan a cada
proyecto potencial, para obtener una red de caminos bien diseñada. El objetivo
es maximizar el beneficio neto dado por los ingresos del proyecto, menos el
costo de construcción de los caminos para proporcionar al menos una cantidad
razonable de días de caza, así como días para cosechar madera anualmente.
Este problema de optimización de redes de caminos para uso múltiple de caza y
silvicultura es modelado como un programa lineal entero mixto. Se presenta un
ejemplo y casos de estudio que ilustran la utilidad del modelo. Este se resuelve
con GAMS / CPLEX, software del estado del arte para la resolución de problemas
de optimización.
PALABRAS CLAVE
Investigación de operaciones, gestión forestal, programación lineal entera,
diseño de red de carreteras.

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�Optimización de redes de carreteras forestales para uso múltiple de caza y silvicultura / Tiare Cristell Camacho Medina, et al.

ABSTRACT
This article illustrates the application of a mathematical model that allows
decision making in a forest management environment, where it is known which
segments of forest roads connect to each potential project to obtain a welldesigned road network. The objective is to maximize the net benefit given by
the project income minus the cost of building the roads to provide at least a
reasonable amount of hunting days per year as well as days to harvest timber.
This problem of optimization of road networks for multiple hunting and forestry
use is modeled as a mixed integer program. We present an example and a case
studies that illustrate the utility of the model. The model is solved with GAMS /
CPLEX, a which is state-of-the-art software for solving optimization problems.
KEYWORDS
Operations research, forest management, integer linear programming, road
forest network.
INTRODUCCIÓN
Las primeras actividades formales de investigación de operaciones (IO) se
iniciaron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, cuando un equipo de
científicos empezó a tomar decisiones con respecto a la mejor utilización del material
bélico. Al término de la guerra, las ideas formuladas en operaciones militares se
adaptaron para mejorar la eficiencia y productividad en el sector civil.
La consideración de la IO por las matemáticas como una de sus ramas, lleva
a entenderla como el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos, para
auxiliar procesos de toma de decisiones. Dentro de este campo generalmente
se la asocia con la programación lineal (PL), cuyos orígenes algunos autores
inclusive los remontan a los siglos XVII y XVIII, con los aportes de Newton,
Leibnitz, Bernoulli, Lagrange, hasta Fourier a principios del XIX. Sin embargo,
los aportes de matemáticos y economistas como Von Neumann, Koopmans, y
Kantoróvich, entre otros, fueron los que comenzaron a darle forma consistente
a esta disciplina, hasta que el físico y matemático George Dantzig propusiera en
1947 el algoritmo simplex para resolver problemas de programación lineal. 1
La programación lineal está enfocada en modelos con funciones objetivo y
restricciones lineales. Otras técnicas incluyen la programación entera (en la cual
las variables asumen valores enteros), la programación dinámica (donde el modelo
original puede descomponerse en subproblemas más pequeños y manejables). La
programación de red (en la cual el problema puede modelarse como una red), y
la programación no lineal (en la que las funciones del modelo son no lineales).
Éstas son sólo algunas de las muchas herramientas de IO con que se cuenta.
Una peculiaridad de la mayoría de las técnicas de IO es que por lo general las
soluciones no se obtienen en forma cerrada (como si fueran fórmulas), sino que
más bien se determinan mediante algoritmos. Éstas proporcionan reglas fijas de
cálculo que se aplican en forma repetitiva al problema, y cada repetición (llamada
iteración) acerca la solución a lo óptimo. En general, la metodología de solución
sigue los siguientes pasos:
• Definición del problema
• Construcción del modelo

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• Solución del modelo
• Validación del modelo
• Implementación de la solución
La investigación de operaciones se ha aplicado ampliamente en áreas tan
diversas como la fabricación, el transporte, la construcción, las telecomunicaciones,
la planificación financiera, la atención médica, los servicios públicos, y la gestión
de recursos forestales, por nombrar solo algunos. Por lo tanto, la amplitud de la
aplicación es bastante extensa.1
El manejo de recursos forestales tiene como base el concepto de rendimiento
sostenido, que se refiere a la capacidad de las áreas boscosas de proveer de
manera permanente y óptima los múltiples bienes y servicios que la sociedad
demanda.2
Los bosques son complejos sistemas abiertos con múltiples funciones; para
mantener altos estándares y la credibilidad de la opinión pública, los responsables
del manejo de recursos forestales requieren integrar la experiencia de diferentes
disciplinas científicas, incluyendo las humanidades, la física, la ingeniería y las
ciencias biológicas, aunque no necesariamente en ese orden. Con frecuencia
se postula que el manejo forestal debe ser sustentable, basarse en resultados de
investigación validados y ser acorde con estándares ambientales aceptables. 3
La decisión sobre la construcción de carreteras específicas para acceder a las
áreas de cosecha se inició a mediados de los 70’s4 y fue necesaria a las necesidades
económicas y sociales del manejo forestal, Desde hace algunas décadas, el manejo
forestal considera tres factores en el proceso de toma de decisiones: el económico,
el social y el ecológico, que orientan la cosecha de productos o la provisión de
servicios ambientales de acuerdo con las capacidades de los ecosistemas. En
este sentido, se toma en cuenta la relación que existe entre el bienestar social y
la preservación de los ecosistemas forestales.5
El manejo forestal estratégico hace referencia a que las agencias
gubernamentales y las empresas privadas suelen utilizar la programación lineal
para gestionar a largo plazo, por ejemplo, 200 años de planificación. Durante el
horizonte de planeación, los modelos abordan dos o tres rotaciones de árboles
de 80 años.
Para la planeación es necesario considerar las políticas silvícolas y la
recolección agregada que se consideran como preocupaciones ambientales y de
producción.6
Fue entonces hasta el siglo XXI que la tendencia de manejar el bosque se
dio en el marco de una visión ecosistémica, paisajista, integral, participativa y
de uso múltiple. Todo esto orientado a la obtención del rendimiento sostenido
de los diversos productos, bienes y servicios que ofrece, con el fin de mejorar
las condiciones y calidad de vida de la sociedad, dando origen al concepto de
Manejo Forestal Sustentable o Manejo Forestal Sostenible (MFS).
El manejo forestal sustentable moderno se concibe entonces, como un sistema
de toma de decisiones multiobjetivo que atiende los factores ecológico, económico
y social. Lejos ha quedado el concepto de considerar la madera como único bien
aprovechable y, como indicador de buen manejo, el minimizar los impactos
ambientales de la cosecha.5 Un ejemplo claro del manejo forestal es la gestión de
Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

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los recursos mismos, ya que ésta es la ciencia de tomar decisiones con respecto a la
organización, el uso y la conservación de los bosques y los recursos relacionados.
Los bosques pueden ser gestionados de forma activa en busca de madera, agua,
vida silvestre, recreación o una combinación de los mismos. La administración
también incluye la alternativa de “no intervención”: dejar que la naturaleza siga
su curso. Los administradores de los recursos forestales deben tomar decisiones
que afectan tanto al futuro a muy largo plazo es decir a 5 o hasta más de 20 años
como lo son las actividades cotidianas del bosque. Las decisiones pueden tratar
con sistemas forestales muy complejos o con partes simples; el área geográfica
de preocupación puede ser un país entero, una región, un solo grupo de árboles
o una instalación industrial.
DESCRIPCION DEL PROBLEMA
Las carreteras son un gran problema en el sector forestal, ya que la necesidad
de acceso debe equilibrarse con los efectos ambientales negativos de las carreteras
y su construcción, por lo tanto, a menudo es necesario diseñar redes de carreteras
lo más económicamente posible al tiempo que se cumplen diversos objetivos de
gestión. Los métodos de optimización pueden ser de gran ayuda en este proceso,
debido a que cada sección de carretera debe construirse para conectar dos
ubicaciones o no construirse en absoluto, la programación entera con variables
(0, 1) es una forma natural de abordar tales problemas.7
Este problema se basa en el estudio del diseño de redes viales eficientes para
proporcionar acceso a proyectos de cacería y producción de madera, al construir
una red de caminos forestales, los segmentos de caminos generalmente deben
vincular puntos específicos en una red continua. Construir sólo una porción de
una sección de camino sería inútil.
En el problema bajo estudio, se consideran quince proyectos de uso múltiple
los cuales proporcionarían madera y caza. Asimismo, los proyectos están
representados en la figura 1 por letras (nodos) donde estos son las intersecciones
o puntos de unión de la red. Cada proyecto debe estar conectado por una
carretera a la carretera existente que se muestra como una línea continua.
Las líneas punteadas son los arcos, es decir, los segmentos de camino que

Fig. 1. Red de caminos para el desarrollo forestal de uso múltiple. Las líneas punteadas
indican los segmentos de caminos para cada proyecto.

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podrían construirse, tales líneas conectan a los nodos, que en este caso, son los
proyectos. Cada segmento de camino se identifica por un número con el que
podemos identificarlo en la tabla I donde se les asigna un costo de construcción,
cada proyecto debe hacerse por completo o no hacerse en absoluto. De los 15
proyectos solo deben llevarse a cabo 10 como máximo, ya que esta es una de las
condiciones que se da en el planteamiento del problema; por lo tanto, no se puede
usar el método simple del árbol de expansión o métodos semejantes.
Por otro lado, los proyectos que se realizan deben estar conectados a la carretera
existente la que se indica con una línea sólida en la figura 1, porque requerirán
algún tipo de acceso por carretera. El costo de construir un proyecto dependerá
totalmente de los ingresos, ingreso estimado que proporcionaría cada uno, así
como de las ganancias que dejaría el construir dicho proyecto.
Para dar solución al problema se tomaron en cuenta los siguientes parámetros
mostrados en las tablas I y II.
Por ejemplo, si se quiere construir el proyecto A, es especialmente costoso
porque incluye varios segmentos de camino como lo son 1, 2, 3, 4, 5, 7 y 8 con
un costo de $495,000 dólares. Los ingenieros civiles adjuntos al proyecto han
estimado los costos de cada segmento de camino, que se muestran en la tabla I.
Estos costos son el costo acumulativo de construir y mantener las carreteras
durante toda la vida del proyecto. La tabla II nos indica los beneficios de construir
cada proyecto. Entonces, el objetivo del problema es maximizar el beneficio neto
obtenido de los suficientes ingresos de los proyectos para cubrir los costos totales
de la construcción de carreteras.
Tabla I. Costos de construir y mantener cada segmento de camino
Costos de cada segmento
Segmentos de
camino

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Costos ($103)

90

75

80

70

90

70

50

40

60

50

65

70

Costos de cada segmento
Segmentos de
camino

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

Costos ($103)

85

60

50

40

90

65

45

70

75

20

25

Tabla II. Los beneficios con respecto a cada proyecto.
Proyecto A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

M

N

Ñ

Días
de caza
(100/y)

2

3

1

1

2

3

1

3

1

2

1

1

2

3

2

Madera 6
( 1 0 3m 3/
y)

9

13

10

8

3

6

8

5

11

9

10

6

13

8

110

100 150 80 130 120

Ingresos 70 130 140 130 110 100 140 70 90
($103)

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A continuación se plantea un modelo de programación entera mixta para este
problema. Primero definimos las variables de decisión. Las variables de decisión
están dadas por: yj = 1, si el proyecto j se lleva a cabo, = 0 de otro modo; xi = 1,
si el segmento de camino i se construye, = 0, de otro modo, donde claramente,
el índice j denota cada uno de los proyectos y el índice i denota los segmentos
de camino.
Ahora bien, el modelo se plantea como sigue:
Maximizar:

Sujeto a:

donde:
a=Número total de proyectos
j= Índice asociado al conjunto de proyectos
rj=Ingreso del proyecto j
b=Número de segmentos de caminos
i=Índice asociado al conjunto de segmentos de caminos
ci=costos de construir el segmento de camino i
d=Minímo número de días de caza al año
hj=Días de caza requeridos por el proyecto j
e=Mínimo número de metros para cosechar madera al año
tj=Volumen de madera requeridos por el proyecto j
f=Máximo número de proyectos al año
δ(j)= conjunto de segmentos de caminos necesarios para el proyecto j
Donde el objetivo es maximizar el beneficio neto dado por los ingresos
del proyecto menos el costo de construcción de la carretera. La segunda
restricción nos dice que se deben proporcionar al menos 800 días de caza al año.

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La tercera restricción indica que se deben cosechar al menos 60,000 m 3 de
madera anuales. El mayor número de proyectos a realizar debe cumplir con la
cuarta restricción. Por último, la quinta restricción establece la relación entre las
variables xi y yj, es decir, si yj=1, esto obliga a que todos los segmentos asociados
al proyecto j se construyan.
Este es un modelo de programación lineal entera dado que las restricciones y
la función objetivo son funciones lineales y las variables de decisión requieren
ser enteras.
Tenemos que en el ejemplo dado anteriormente, los parámetros quedarían de
la siguiente manera:
a=15 proyectos
b=23 segmentos de carreteras
d=Mínimo de 800 días de caza al año
e=Mínimo 60,000 m3 de madera al año
f=Máximo 10 proyectos al año
METODOLOGÍA DE SOLUCIÓN
El modelo de este problema se resuelve mediante GAMS, el cual es un
software de modelación algebráica con interfaz a varios métodos de solución u
optimizadores. En este caso, por tratarse de un problema de programación entera,
se recurre a resolverlo con el método de ramificación y acotamiento, el cual es
un algoritmo que consiste en efectuar una enumeración inteligente, de todas las
combinaciones diferentes que pueden tomar las variables enteras. En particular,
se hace uso del módulo optimizador GAMS/CPLEX. CPLEX es una colección
de algoritmos de optimización del estado del arte.
El software utilizado es GAMS (General Algebraic Modeling System) el cual
es un entorno para definir, analizar y resolver problemas de optimización. GAMS
fue desarrollado para mejorar diversas situaciones, por ejemplo:
• Proporcionar un lenguaje de alto nivel para la representación compacta de
modelos grandes y complejos.
• Posibilitar cambios en las especificaciones del modelo de forma sencilla y
segura.
• Permitir declaraciones inequívocas de relaciones algebraicas.
• Admitir descripciones de modelo que son independientes de los algoritmos
de solución.
EXPERIMENTACIÓN COMPUTACIONAL
Al resolver el ejemplo anterior, se obtiene como solución que los ingresos
fueron mayores que los costos de construir los segmentos de carreteras con un
superávit de $345,000 teniendo 1,600 días de caza al año y 87,000 m3 de madera
al año.
Para ilustrar mejor el proceso, recurrimos ahora a una instancia de mucho
mayor tamaño. Por ejemplo, ahora se consideran 50 proyectos de los cuales solo
se pueden poner en marcha solo 40 de ellos, donde los segmentos de camino ahora
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Fig. 2. Modelo de red de caminos de mayor escala.

aumentan a 102, entonces tendríamos el siguiente modelo de red representado
por la figura 2.
Asimismo, teniendo el mismo enfoque de maximizar las ganancias, pero que
los objetivos de gestión sí cambien, ahora se quiere alcanzar el objetivo de caza
sea 32,000 días al año o el objetivo de producción de madera sea de 240,000 m3
al año. Esta situación se puede representar cambiando la producción de madera
y las limitaciones de recreación de la siguiente manera:
a= 50 proyectos
b= 102 segmentos de carreteras
d= Mínimo 70,000 días de caza al año
e= Mínimo 300,000 m3 de madera al año
f= Máximo 40 proyectos al año
El análisis se llevó acabo en una computadora Intel R Celeron R porcessor
2957U con 1.4 GHz. Donde el programa que se utiliza es GAMS/CPLEX.
Los resultados en GAMS / CPLEX nos establecieron automáticamente la mejor
solución para el problema. Si observamos dentro del análisis que nos proporciona
GAMS la solución que ofrece es óptima porque posteriormente nos indica que
solo se llevarán a cabo 40 proyectos dando como resultado 78,000 días de caza
al año y 314,000 m3 de madera anuales.
En la tabla III se muestran los valores de la solución para las variables yj que
determinan los proyectos que se llevarán a cabo para los múltiples usos de este
problema de gestión forestal. Por ejemplo, construir el proyecto 1 generará 200
días de caza anuales y 4,000 m3 de volumen para cosechar madera anualmente,
de tal proyecto obtendrían ingresos de $1,020,000.

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En la figura 3 podemos observar de color rojo los nodos que simbolizan los
proyectos que se llevarán a cabo, mientras que de color verde permanecen los
nodos que simbolizan los proyectos que no se construirán. Las líneas punteadas
nos indican cuáles son las carreteras que no se llevarán a cabo y las líneas sólidas
indican las que sí se construirán.
Es esencial tener en cuenta que una buena red vial dentro de un bosque estatal,
permite reducir las distancias promedio, y garantiza que las diferentes actividades
asociadas a la cosecha forestal y la caza que no se beneficien en función de los
costos, así como los rendimientos.
La metodología que se presenta, desarrolla una solución óptima al problema del
diseño de la red vial para estas labores. De este modo, se define la combinación
de posibles conexiones entre todos los nodos (proyectos), con arcos no dirigidos
(en este caso los segmentos de camino), cuyo valor es el costo de construcción. El
conjunto de segmentos logran unirse para la construcción de uno de los proyectos.
Finalmente, la vía establecida se anexa a una red vial ya existente, en este caso la
que se indica en una línea sólida en la figura 3.
Como resultado de GAMS/CPLEX que se presenta en la tabla III nos indican
que sólo se llevarán a cabo 40 proyectos dando como resultado 78,000 días de
caza al año y 314,000 m3 de madera anuales y obteniendo ganancias máximas
de $41,093,000.
Dado el resultado de nuestro problema, surge la duda en qué pasaría si
cambiamos algunas de las restricciones. Por ejemplo, si consideramos cambiar
la restricción del parámetro d, la cual nos habla de los días de caza al año, ésta
podría afectar en gran medida la solución óptima y por consiguiente mejorar las
ganancias. Las siguientes tablas nos muestran de qué manera cambia el resultado
anterior si variamos las restricciones de los parámetros d, e y f. Así, con este análisis
se podría considerar alguna otra alternativa para la solución del problema.

Fig. 3. Red de proyectos finales.

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Tabla III. Proyectos que se llevarán a cabo.
Proyectos Días de M a d e r a Ingresos Proyectos Días de M a d e r a Ingresos
c a z a ( 1 0 3m 3/
($103)
c a z a ( 1 0 3m 3/
($103)
(100/y)
y)
(100/y)
y)
1

2

4

1,020

22

3

4

1,390

2

1

11

900

23

1

11

1,160

3

2

14

1,090

24

2

11

970

4

3

6

1,110

25

3

14

1,180

5

1

6

1,100

27

2

13

1,240

6

3

9

1,500

28

1

15

1,070

7

3

5

1,210

29

1

5

710

8

3

12

1,140

30

1

14

1,420

9

3

7

780

31

3

4

1,100

10

2

10

1,250

32

3

10

760

11

3

7

710

34

3

13

970

12

1

4

1,490

42

1

5

1,220

13

3

5

1,250

43

2

4

1,500

14

1

3

800

44

1

5

1,340

15

1

7

1,290

45

2

13

840

16

2

6

1,110

46

2

6

1,440

17

1

6

1,180

47

2

15

1,100

18

2

6

1,130

48

1

4

1,500

19

2

6

750

49

1

13

1,050

20

2

3

920

50

1

6

880

Fijando los datos como se plantean al principio del problema con 40 proyectos
autorizados como máximo y 300,000 m3 de madera al año como mínimo; tenemos
que solamente varía el valor del parámetro (d) dándonos ahora como mínimo de
días de caza al año de 70,000 y este va hasta 100,000. De tal manera haremos
un análisis de cómo cambia el valor objetivo del problema. Estos resultados se
muestran en la tabla IV y figura 4.
Tabla IV. Resultados del experimento variando la restricción de días de caza.
(d) (100/y)

42

S o l u c i ó n Días de caza V o l u m e n
óptima
(100/y)
de madera
(103m3/y)

(f)

(e) (m3/y)

70

$ 41,093

78

314

40

300

80

$ 41,093

78

314

40

300

90

$ 41,016

80

316

40

300

100

$ 40,245

85

304

40

300

110

Infactible

Infactible

Infactible

40

300

120

Infactible

Infactible

Infactible

40

300

130

Infactible

Infactible

Infactible

40

300

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Fig. 4. Gráfica del experimento variando el parámetro d.

Podemos observar en la tabla IV que la restricción de días de caza al año no
varía tanto, es decir, se mantiene con los mismos resultados hasta casi al final,
donde disminuyen las ganancias hasta volverse infactible, lo cuál podemos
observar en la figura 4.
Ahora pasando a un nuevo experimento consideramos cambiar el valor del
parámetro e, que son los m3 de madera al año, pero siguiendo con el resto de
los datos fijos, es decir f en 40 proyectos y d en 70,000 días de caza al año.
Entonces se toma el dato de 300,000 m3 hasta 370,000 m3 podremos observar y
hacer análisis en como varía la solución óptima en estos diferentes rangos. Los
resultados se muestran en la tabla V y figura 5.

Tabla V. Resultados del experimento variando la restricción de volumen en m 3 de
madera.
(e)
(103m3/y)

S o l u c i ó n Días de caza V o l u m e n
óptima
(100/y)
de madera
(103m3/y)

(f)

(d) (100/y)

300

$ 41,093

78

314

40

70

310

$ 41,093

78

314

40

70

320

$ 40,957

79

320

40

70

330

$ 40,731

78

331

40

70

340

$ 39,792

78

340

40

70

350

$ 36,730

81

350

40

70

360

Infactible

Infactible

Infactible

40

70

370

Infactible

Infactible

Infactible

40

70

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Fig. 5. Gráfica del experimento variando el parámetro e.

Luego tenemos en la tabla V que de acuerdo a los resultados en GAMS se
obtendrían mayores ganancias si se tomaran los datos dados en el problema con (f)
con un máximo de 40 proyectos autorizados, (e) con 300,000 m³ al año de madera
como mínimo y con (d) en 70,000 días de caza al año obteniendo los siguientes
resultado, ganancias de $41,093 con 78,000 días de caza al año y 314,000 m³
de madera al año. Al igual se puede observar en la figura 5 que apartir de 360
GAMS nos indica que no se encuentra solución factible.
Teniendo como último experimento la variación del parámetro f, el cual se
refiere al total de proyectos autorizados, es decir siguiendo con los datos originales
donde se tiene como mínimo 70,000 días de caza al año y 300,000 m3 de madera
al año, pero cambiando la restricción de 40 proyectos como máximo a 20, 25,
30, 35, 40, 45 e incluso todos los 50 proyectos. Los resultados se muestran en
la tabla VI y figura 6.
Tabla VI. Resultados del experimento variando el parámetro f.
(f)

S o l u c i ó n Días de caza V o l u m e n
óptima
al año
de madera
(103m3/y)

(d) (100/y)

(e) (10 3m 3/
y)

20

Infactible

Infactible

Infactible

70

300

25

Infactible

Infactible

Infactible

70

300

30

Infactible

Infactible

Infactible

70

300

35

$ 36,031

70,000

300,000

70

300

40

$ 41,093

78,000

314,000

70

300

45

$ 44,479

88,000

351,000

70

300

50

$ 47,698

99,000

389,000

70

300

En la tabla VI podemos observar a la restricción (f), donde se considero
desde 20 hasta los 50 proyectos como máximo para el problema.

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Fig. 6. Gráfica del experimento variando f.

Podemos observar en la Ilustración 7 que en 20, 25 y 30 la solución es infactible
y en 45 o 50 los proyectos aumentan las ganancias siendo mejores opciones para
dicha restricción. Entonces tenemos que 45 proyectos generen una solución óptima
de $44,479 como ganancias considerando 88,000 días de caza y 351,000 m³ de
madera anuales. Si se toman en cuenta todos los proyectos se obtendrian ganancias
de $47,698 con 99,000 días de caza y 389,000 m³ de madera anuales.
CONCLUSIONES
El manejo forestal incluye decisiones en diferentes niveles, tanto espaciales
como temporales, la planificación estratégica tiene un horizonte de tiempo
largo, a menudo varias rotaciones que dan más de cien años. Debido al tamaño
del problema, las decisiones a menudo se agregan en términos de áreas,
características y acciones a tomar. Los planes estratégicos de manejo forestal
apuntan a maximizar los volúmenes de cosecha sostenidos y preferiblemente
constantes. Los modelos incluyen un objetivo de patrimonio neto actual que
se debe maximizar sujeto a restricciones lineales, basadas en la disponibilidad
de recursos, la estabilidad del flujo de cosecha, la demanda industrial y las
preocupaciones ambientales, entre otros. Los modelos son generalmente modelos
de programación entera y han estado en uso durante al menos dos décadas, los
problemas típicos involucran varios cientos a miles de áreas y diez a cincuenta
períodos de tiempo. Esto, junto con diferentes alternativas asociadas con cada
área, a menudo resulta en problemas con varios miles de restricciones y varios
cientos de miles de variables.8
Por ello es importante tomar en cuenta la variación en alguno de los datos
del problema, para tomar en cuenta cómo se afecta su solución. Los grandes
problemas de programación entera mixta pueden ser difíciles de resolver, incluso
con un número modesto de variables binarias (0,1). Por lo tanto, en modelos
grandes, la posibilidad de trabajar con programación lineal ordinaria y redondear
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la solución final no debe descuidarse, siempre que se tenga en cuenta la posibilidad
real de obtener soluciones subóptimas o no factibles. El método simplex y sus
variantes, siguen siendo los algoritmos de programación matemática más potentes
para resolver problemas, con múltiples restricciones cuando las decisiones no
son enteras, sino continuas.7
El modelo matemático presentado y los resultados de optimización, permiten
solucionar el problema de gestión forestal y sus intersecciones, sobre toda el área
del bosque estatal, indicando los días de caza y de cosecha de madera requeridos
para generar mayores ganancias en cada proyecto, y en los totales a costo mínimo
de construirlos. Si los resultados se presentan en tablas, se pueden evaluar los
proyectos más rentables, los cuales pueden servir como guías para planificar los
objetivos en un bosque estatal, teniendo en cuenta las prioridades ambientales de
sus elementos al igual que su rentabilidad. En futuras investigaciones se podrían
detallar estos parámetros, con el consecuente incremento en tiempo computacional
y consumo de recursos por parte del algoritmo.
En conclusión se puede proporcionar una amplia visión general de la
silvicultura, al usar la investigación de operaciones para mejorar la gestión del
bosque, ya que la silvicultura se encuentra en medio de un importante trastorno
en muchas partes del mundo. Dada la urgente necesidad de involucrar a muchos
públicos diversos en los procesos de planificación de la gestión forestal, el
complejo proceso económico, social, económico y ecológico que envuelve y
constituye componentes esenciales de nuestros bosques, y el hecho de que los
planes de gestión forestal tienen implicaciones que se extienden ampliamente en
el tiempo y el espacio. Ciertamente vale la pena intentarlo.9
AGRADECIMIENTOS
Este trabajo fue apoyado por la Academia Mexicana de Ciencias en el XXVIII
Verano de la Investigación Científica, al igual que por la beca otorgada por el
Centro de Ciencias y Tecnología del Estado de Tabasco (CCYTET) y por la
oportunidad de participar en el verano científico en el PISIS-UANL. Se agradecen
también los comentarios de los revisores anónimos, los cuales ayudaron a mejorar
la presentación del artículo.
REFERENCIAS
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�Optimización de redes de carreteras forestales para uso múltiple de caza y silvicultura / Tiare Cristell Camacho Medina, et al.

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operational researchers. European Journal of Operational Research, 104(1):117, 1998.

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�Eliminación de fosfatos,
mediante nanofiltración
utilizando membranas de
óxido de grafeno
Estefanía Rosario Silva Osuna, Clemente Guadalupe Alvarado
Beltrán, Andrés Castro Beltrán
Facultad de Ingeniería Mochis, Universidad Autónoma de Sinaloa,
Los Mochis, Sinaloa, México
andres.castro@uas.edu.mx
RESUMEN
En este trabajo, se utilizó óxido de grafeno (GO) para la fabricación de
membranas de GO mediante filtración utilizando nitrato de celulosa (NC) como
filtro de soporte. Se usó polivinil alcohol (PVA) para mejorar la adhesión de una
capa selectiva de GO al soporte. Estas membranas se utilizaron para eliminar
fosfato en medio acuoso mediante filtración de flujo tangencial. La estructura,
morfología y hidrofobicidad de las membranas y su capa selectiva se estudiaron
mediante difracción de rayos X, microscopia electrónica de barrido y ángulo
de contacto, respectivamente. Los resultados mostraron que las membranas
de GO/PVA/NC obtuvieron un rechazo de 82%, 85% y 99% de fosfatos para
concentraciones de 10, 7 y 5 ppm de ión de fosfato, respectivamente.
PALABRAS CLAVE
Óxido de grafeno, membranas, fosfatos, nanofiltración, polivinil alcohol.
ABSTRACT
In this work, graphene oxide (GO) was used for the fabrication of GO
membranes by filtration using cellulose nitrate (NC) as support membranes.
Polyvinyl alcohol (PVA) was used to improve the adhesion of the GO selective
layer to the cellulose support membrane. These membranes were used to
eliminate phosphates in aqueous medium by cross-flow filtration. The structure,
morphology and hydrophobicity of the membranes and their GO based selective
layer were studied by X-ray diffraction, scanning electron microscopy and
contact angle, respectively. The results showed that the GO/PVA/NC membranes
rejected 82%, 85% and 99% of phosphate for concentrations of 10, 7 and 5 ppm
phosphate ion, respectively.
KEYWORDS
Graphene oxide, membranes, phosphates, nanofiltration, polyvinyl alcohol.
INTRODUCCIÓN
El acceso al agua potable se ha convertido en los últimos años en un problema
global cada vez más importante. El aumento acelerado de la población, el cambio
climático, el mal manejo de desechos proveniente de la industria y las actividades

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urbanas son los principales responsables.1 Los contaminantes producidos por
la industria agrícola provienen principalmente de fertilizantes y pesticidas ya
que son compuestos con un alto contenido de fosfatos. La presencia de altas
cantidades de este nutriente produce un fenómeno conocido como eutrofización,
en el cual ocurre un sobre crecimiento de algas. La descomposición en el agua de
estas algas causa a su vez, una disminución en el contenido de oxígeno, lo que
provoca la muerte de peces y otros organismos acuáticos. Además, algunas de
estas algas producen toxinas que pueden transferirse al cuerpo humano, causando
enfermedades e incluso la muerte. Los fosfatos se pueden encontrar en numerosas
formas, tales como ortofosfatos, fosfatos condensados y fosfatos orgánicos. Sin
embargo, en los mantos acuíferos son los ortofosfatos (H2PO4-, HPO42- y PO43-)
los que se encuentran de manera más abundante y contribuyen directamente a la
eutrofización, a diferencia de los fosfatos condensados y fosfatos orgánicos, que
requieren de un largo tiempo antes de convertirse en amenazas.2–4 Por lo tanto,
la eliminación efectiva de los fosfatos del agua es uno de los mayores desafíos
que tiene el ser humano, para garantizar la protección del medio ambiente, así
como la potabilización del agua.
Existe una gran variedad de técnicas que se han desarrollado a lo largo de
los años para la eliminación de fosfatos, entre ellos se encuentra la adsorción
química, precipitación, coagulación, tratamientos biológicos y la filtración por
membrana. De los métodos antes mencionados, la filtración por membrana ha
atraído el interés de la comunidad científica debido a su alta eficiencia, bajo
costo, simple operación, ahorro de energía y protección del medio ambiente.
Dentro de la filtración por membrana se encuentra la nanofiltración (NF), el
cual se encuentra clasificado por su tamaño de poro entre la ultrafiltración y la
ósmosis inversa. Recientemente, las membranas de NF se han utilizado para la
remoción de contaminantes en el agua debido a que tiene tamaños de poros de
alrededor de 1 nm y una carga superficial que les permite una mayor selectividad
hacia iones o moléculas cargadas. Para la fabricación de estas membranas se
han utilizado materiales como polímeros y cerámicos, pero los altos costos de
fabricación y poca eficacia son limitantes para su aplicación. Sin embargo, los
materiales a base de carbono, tales como el grafeno y sus derivados (óxido de
grafeno (GO) y oxido de grafeno reducido (RGO)) se han considerado como una
alternativa muy prometedora para desarrollar una nueva clase de membranas con
extraordinarias propiedades mecánicas y de separación, además de tener una
excelente estabilidad química.5–7
De los derivados del grafeno, el GO se presenta como una buena alternativa
para la fabricación de membranas ya que exhibe propiedades que son muy
similares a las del grafeno, además de contener numerosos grupos funcionales
a base de oxígeno como los grupos hidroxilos y epóxidos localizados sobre el
plano basal de las hojas, además, de los grupos carboxilos y carbonilos localizado
en los bordes. Gracias a la gran cantidad de grupos funcionales, el GO presenta
propiedades hidrofílicas permitiéndole obtener dispersiones estables tanto en el
agua como en otros solventes orgánicos, lo que facilita el apilamiento de hojas
y así la obtención de membranas de GO.8–10
Existen diversos métodos para obtener membranas de GO entre los cuales
se encuentran: filtración, spin coating, drop casting o por evaporación; y

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dependiendo del método utilizado se pueden obtener variaciones en la estructura
de la membrana de GO. Entre estos métodos el más comúnmente utilizado por
tratarse de un proceso simple es la filtración, la cual puede ser asistida por presión
o por vacío. En este proceso, la presión inducida por la succión de una bomba
hace que las hojas de GO se alineen de manera perpendicular a la dirección del
flujo en forma semiordenada disminuyendo el espacio entre las hojas de GO,
lo que permite la formación de una membrana homogénea cuyo espesor puede
controlarse variando la cantidad de GO en la solución filtrada. Mientras que los
enlaces de hidrogeno que se generan por la interacción de los grupos funcionales
en las hojas de GO producen nanocanales bidimensionales entre las capas apiladas
permitiendo el paso únicamente de las moléculas de agua y deteniendo el paso de
solutos indeseables, este es un mecanismo similar al de los poros en membranas
tradicionales.9, 11, 12 Este fenómeno ofrece un gran potencial para la fabricación
de membranas de GO y así poder utilizarla en la nanofiltración debido a que
es de bajo costo y puede presentar alta eficacia para la eliminación de fosfatos.
Sin embargo, las membranas de GO todavía necesitan más investigación y
optimización, ya que dependiendo del tamaño o carga de algunas moléculas o
iones, pueden afectar su rendimiento.
En este trabajo, se utilizó el GO para la fabricación de membranas GO sobre
filtros de nitrato de celulosa modificados con polivinil alcohol (GO/PVA/NC),
para la eliminación fosfato en medio acuoso por nanofiltración. El ordenamiento
de las hojas, morfología e hidrofobicidad de las membranas se estudió mediante
difracción de rayos X, microscopia electrónica de barrido y ángulo de contacto,
respectivamente. Mientras que el flujo de agua y pruebas de rechazo se realizó
mediante flujo tangencial.
EXPERIMENTACIÓN
Materiales
Para la síntesis del GO se utilizaron hojuelas de grafito natural (Asbury),
permanganato de potasio (Wako), ácido sulfúrico (Wako), ácido fosfórico (85%,
Wako), peróxido de hidrógeno (30%, Wako) y agua desionizada. Mientras que
para la elaboración de las membranas se utilizaron filtros de nitrato de celulosa (47
mm de diámetro, tamaño de poro 0.22 µm, marca Millipore) y polivinil alcohol
(Sigma-Aldrich, Mw 31,000-50,000, 98-99% hidrolizado) para su modificación.
Para las pruebas de filtración se utilizó fosfato de disodio (Wako) y para su
detección mediante colorimetría sulfato de hidrazina (Sigma-Aldrich, reactivo
ACS &gt;99.0%) y molibdato de amonio (Kanto, &gt;99.0%).
Síntesis del óxido de grafeno
La síntesis del GO se llevó a cabo utilizando el método reportado por Marcano
et al.13 Primero se agregaron 200 ml de ácido sulfúrico (H2SO4) y 40 ml de
ácido fosfórico (H3PO4) con una relación en volumen de 5:1 a 5g de grafito
en un vaso de precipitado de 1 L y mezcló con mediante agitación magnética
durante 10 minutos. Posteriormente la mezcla se colocó en un baño de hielo
y se añadió 25 g de permanganato de potasio (KMnO4) lentamente, cuidando
que la temperatura se mantuviera por debajo de 55 °C. Después, la mezcla

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se colocó en un baño de aceite a una temperatura de 48 °C y se agitó durante
16 horas. Después se dejó a enfriar a temperatura ambiente y se colocó en un
baño de hielo para que disminuyera la temperatura. Se agregó lentamente a la
mezcla una solución de 600 ml de agua desionizada con 40 ml de peróxido de
hidrógeno al 30% wt. para neutralizar el oxidante residual. El GO se purificó
mediante 2 ciclos de lavado con centrifugado para remover el exceso de sales,
ácido residual y las partículas grandes. Enseguida, la mezcla se colocó en una
membrana para darle diálisis, las cuales fueron sumergidas en agua desionizada
con un pH de 6 y se dejaron en agitación, reemplazando el agua cada 12 horas
hasta que se alcanzó un pH de 6.
Obtención de las membranas de óxido de grafeno sobre nitrato de
celulosa
Para fabricar las membranas de GO con diferentes espesores sobre filtros de
nitrato de celulosa (NC), se filtraron 50 ml de una dispersión acuosa de GO con
0.025, 0.05 y 0.1 mg, usando un sistema de vacío. Después del filtrado se obtuvo
una membrana de GO soportada en un filtro de nitrato de celulosa (GO/NC) y
se dejó secar a temperatura ambiente durante 24 horas.
Obtención de las membranas de GO sobre nitrato de celulosa
modificado con PVA
Se disolvieron 2.0 g de PVA en 200 ml de agua desionizada (1.0% wt) mediante
agitación (3 horas a 80 °C). Después, se colocó un filtro de nitrato de celulosa
dentro de la solución de PVA y se dejó reposar por 4 horas. Posteriormente,
se sacó el filtro de la solución y se dejó secar a temperatura ambiente durante
24 horas. Para fabricar membranas de GO con diferentes espesores sobre
membranas de soporte poroso modificados con PVA (GO/PVA/NC), se repitió
el procedimiento para la obtención de las membranas de GO. Por último, a las
membranas de GO/PVA/NC se le dio un tratamiento térmico a 100 °C en un
horno durante 1 hora.
Caracterización
El espectro de FTIR del GO se realizó mediante un espectrómetro FTIR
NICOLET 6700. El espectro de UV-Vis del GO se obtuvo mediante un
espectrofotómetro UV-Vis Agilent 8453. El análisis termogravimétrico del
GO se realizó en un equipo TA SDT Q600 TGA-DSC en una atmosfera de
nitrógeno, con una velocidad de calentamiento de 10°C/min en el intervalo
de temperatura de 25-800ºC. Los difractogramas (DRX) de las membranas se
obtuvieron con un difractómetro Rigaku SmartLab, utilizando radiación Cu Kα
(λ = 1.50459). La morfología de las membranas fue observada a través de un
microscopio electrónico de barrido marca JEOL JSM-6335F, operando a 5kV
en modo de electrones retrodispersados. Las mediciones de ángulo de contacto
de las membranas se realizaron con un equipo KYOWA DropMaster DM-301,
utilizando agua desionizada y tamaño de gota de 6.5 µl.

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Pruebas de permeabilidad del agua
Para las membranas GO/NC y GO/PVA/NC con diferentes espesores, se
realizó la prueba de flujo de agua pura en un sistema de filtración de flujo
tangencial como se observa en la figura 1. El área de superficie efectiva que se
utilizó para la permeación del agua en el sistema fue de 3.46 cm2. Las pruebas
se realizaron con un flujo de 300 ml/hr y una presión de 0.5 MPa a temperatura
ambiente.
La permeabilidad del agua, J (L·m−2·h−1·bar−1), se calculó mediante la ecuación 1:

(1)
donde V (L) es el volumen del agua permeada, ∆t (h) es el tiempo de permeado,
P (bar) es la presión y A (m2) es el área efectiva de la membrana.
Pruebas de retención
Primeramente, se prepararon soluciones de Na2HPO4, a concentraciones de
3, 5 y 7 ppm para evaluar la retención de fosfatos. Posteriormente las pruebas
de retención de fosfatos se realizaron utilizando una membrana de GO/PVA/NC
con 0.05 mg de GO en un sistema de filtración de flujo tangencial (ver figura 1)
con un área de superficie efectiva de 3.46 cm2. Los parámetros utilizados
fueron: un flujo de 300 ml/hr y una presión de 0.5 MPa a temperatura ambiente.
La concentración de fosfatos permeado se evaluó mediante espectroscopía de
ultravioleta visible, a través del método colorimétrico del azul de molibdeno. 14
La membrana se mantuvo en funcionamiento durante al menos 20 h para alcanzar
valores estables de permeación y rechazo de fosfatos.

Fig. 1. Esquema del sistema de filtración de flujo tangencial.

Colorimetría y detección de fosfatos
Se utilizó el método colorimétrico de azul de molibdeno para la detección
de fosfatos. Primeramente se tomó 2 ml de la solución filtrada de fosfatos y se
añadió 2 ml de una solución de molibdato de amonio al 2.5% wt y se agitó durante
5 minutos. Posteriormente se añadió 0.5 ml de ácido sulfúrico (10 N) y 1 ml de
hidrato de hidrazina (0.5 M). Por último, se aforó a 25 ml con agua desionizada

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y se dejó reposar durante 45 minuto para desarrollar un color uniforme. Después
se midió la absorbancia a una longitud de onda de 840 nm para calcular la
concentración final de la solución filtrada.
A partir de las concentraciones medidas se obtuvo el porcentaje de rechazo
de las membranas de acuerdo con la fórmula:
(2)
donde R es el porcentaje total de rechazo (%), Cf y Cp son la concentración de
fosfatos en la alimentación y el permeado (mg/mL), respectivamente.
ANÁLISIS Y RESULTADOS
Caracterización del óxido de grafeno
Para confirmar la obtención del GO se analizó mediante FTIR, UV-vis y TGA
(figura 2). En la figura 2a se muestra una dispersión de GO en medio acuoso. En
esta dispersión, se observa una suspensión coloidal de color marrón, homogéneo y
estable en el agua, la cual es característica de este material. Este comportamiento
se atribuye a la presencia de una gran cantidad de grupos funcionales a base de
oxígeno (carboxílicos, carbonilos, epoxi, hidroxilos, etc.) en la red grafítica de
la superficie de las hojas de GO, los cuales generan una repulsión electrostática
entre hojas debido a las cargas negativas que tienen estos grupos.15 En el espectro
FTIR del GO (figura 2b) se muestra una banda ancha a los 3400 cm-1 que se
atribuye a las vibraciones de estiramiento de los grupos hidroxilos (OH) que se
encuentran en todo el plano basal de las hojas. También, se observa una pequeña
banda a los 2366 cm-1 que es atribuida a las vibraciones simétricas y asimétricas
del estiramiento de los enlaces C-H, lo cual indica que a un se mantiene los
planos basales del carbono. Además, se observan dos bandas a 1730 cm-1 y 1625
cm-1 que corresponden a las vibraciones de estiramiento de los enlaces del grupo
carbonilo (C=O) y de los anillos aromáticos (C=C) los cuales son característicos
de los materiales grafíticos. Mientras que la banda a los 1159 cm-1 es atribuida
a la vibración de los enlaces del grupos epoxi (C-O-C) y una última banda a los
1036 cm-1 que corresponde a los enlaces C-O.16 En el espectro UV-vis del GO
(figura 2c), se puede observar la presencia de una banda absorción característica
a los 231 nm, la cual se atribuye a las transiciones π→π* de los enlaces C=C
de los anillos aromáticos de la red grafítica sin defectos.15 Esta banda presenta
un desplazamiento a mayores longitudes de onda debido a que la presencia
de los grupos funcionales a base de oxigeno que se obtuvieron después de la
oxidación de las hojuelas de grafito interrumpen el grado de conjugación entre
enlaces dobles y sencillos. Además, el pequeño hombro observado alrededor
de 301 nm, corresponde a las transiciones n→π* de los enlaces de los grupos
carbonilos (C=O), ambas transiciones electrónicas características de este
material y ampliamente reportadas.16 En el termograma del GO (figura 2d), se
observan tres pérdidas de peso características del material. La primera de 20%,
a una temperatura alrededor de 100°C, se atribuye a moléculas de agua que se
encuentran absorbidas en la superficie del material. Alrededor de los 200-230°C
se observa la segunda pérdida de peso de 25%, debida a la descomposición de los
grupos carbonilos y carboxilos menos estables. Mientras que la última pérdida
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de peso, después de los 300°C se atribuye a la descomposición de los grupos
hidroxilos y epoxis que forman enlaces más estables con las hojas de grafeno. 15
Estos resultados confirman que se llevó con éxito la oxidación de las hojuelas
de grafito para obtener GO.

Fig. 2. Obtención del GO, a) fotografía de una dispersión estable en medio acuoso, b)
espectro de FTIR, c) espectro de UV-Vis y d) termograma de GO.

Caracterización de las membranas de GO/NC y GO/PVA/NC
Para confirmar la obtención de las membranas de GO/NC y GO/PVA/NC con
diferentes cantidades de GO (0.1, 0.05 y 0.025 mg) se analizaron mediante SEM,
ángulo de contacto y DRX (figura 3). La microestructura de las membranas de
GO/NC y GO/PVA/NC se muestran en la figura 3a. Para todas las membranas
de GO/NC se observa que la superficie no tiene defectos significativos y solo
presenta corrugaciones a lo largo de toda la superficie de la membrana debido a la
repulsión electrostáticas que existe entre los bordes de las diferentes hojas de GO.17
Esto provoca un enrollamiento parcial de los bordes y la superposición aleatoria
de las hojas individuales de GO.18 Por otra parte, en las membranas de GO/PVA/
NC, no se observó cambio significativo en su microestructura en comparación
a las membranas anteriores. Esto indica que la modificación de la membrana de
soporte porosa con PVA no influye en la microestructura de las membranas. 19 En
el inset de la figura 3a se muestran las mediciones de ángulo de contacto de las
membranas de GO/NC y GO/PVA/NC. En las membranas de GO/NC se observa
un ángulo de contacto alrededor de 34.6°, indicando que la membrana tiene
característica hidrofílica, atribuido a la gran cantidad de grupos a base de oxigeno

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que contiene la superficie de la membrana, particularmente los grupos hidroxilos
(OH).20 Además, la densidad de los grupos a base de oxígeno reduce la energía
en la interfaz de la superficie de la membrana y el agua.21 Para las membranas de
GO/NC con 0.025, 0.05 y 0.1 mg de GO se obtuvieron un ángulo de contacto de
34.5°, 34.7° y 34.5°, respectivamente, lo que nos indica que aunque se aumente la
cantidad de GO en la preparación de la membrana no cambia su comportamiento
hidrofílico. Por otra parte, las membranas de GO/PVA/NC presenta un ligero
aumento en su ángulo de contacto (⁓41.7°), provocando una disminución en
su comportamiento hidrofílico. Este aumento en el ángulo de contacto se debe
principalmente a la pérdida de grupos funcionales debido al tratamiento térmico
(100°C) que recibieron las membranas durante su preparación.22 Por lo tanto, se
espera que estas membranas tengan una disminución en el flujo, pero una mayor
estabilidad durante su operación en el sistema tangencial.19 En la figura 3b se
muestra los patrones DRX de las membranas de GO/NC y GO/PVA/NC. Los
patrones DRX para las membranas de GO/NC presentan un pico de difracción
alrededor de 10.8° (0.84 nm), 10.4° (0.86 nm) y 10.4° (0.86 nm) para las
membranas con 0.1, 005 y 0.025 mg de GO, respectivamente. La presencia de
este pico nos indica que existe un ordenamiento regular entre las hojas apiladas de
GO que forman la membrana. Este espaciamiento es consistente con los valores
reportados para membranas de GO preparadas por el método utilizado en este
trabajo.23 Por otro lado, las membranas de GO/PVA/NC presentaron un pico con
un valor de 10.5° (0.84 nm). La posición del pico nos indica que hubo una pequeña
disminución en el espaciamiento en comparación con las membranas de GO/NC.
Esta disminución se atribuye a que en las membranas de GO/PVA/NC se le dio
un tratamiento térmico a 100 °C por 1 hora generando una reducción parcial de
los grupos funcionales y por lo tanto se da una disminución en el espaciamiento.
Por otro lado, se puede observar que la variación de las cantidades de GO en las
membranas no provoco un cambio en la distancia interplanar debido a que el
espaciamiento está dado por los grupos funcionales que contiene el GO y no la
cantidad de capas de GO.
Permeabilidad del agua y adhesión de las membranas sobre el filtro
modificado
En la figura 4 se muestran las pruebas de permeabilidad del agua pura de las
membranas de GO/NC y GO/PVA/NC, además de la interacción entre el filtro
modificado con PVA y las hojas de GO. Las membranas de GO presentaron una
alta permeabilidad del agua (figura 4a), debido a que las membranas sufren una
delaminación de las hojas de GO por estar en contacto continuo con el agua.
Esto se debe a los grupos funcionales a base de oxígeno que contiene el GO, los
cuales se ionizan y se cargan negativamente en presencia del agua haciéndolo
afín al medio, lo que provoca su disolución y remoción de la membrana que esta
sobre el filtro. Sin embrago, después de 2 horas de operación continua en flujo
tangencial se observa un desprendimiento total del GO (figura 4c), debido a que
no existe ningún tipo de interacción entre la membrana y el filtro (figura 4e).
Por otra parte, las membranas GO/PVA/NC muestran una menor permeabilidad
(figura 4b) en comparación con las membranas de GO, debido a que las hojas
de GO funcionan como barrera lo cual impiden el paso del agua a través de ella.

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Fig. 3. (a) Morfología, (inset) ángulo de contacto y (b) patrones de DRX de las membranas
GO/NC y GO/PVA/NC con 0.025, 0.05 y 0.1 mg de GO.

Sin embargo, se puede observar que después de 24 horas de operación continua
en flujo tangencial no hay delaminación de las hojas de GO (figura 4d). Esto se
debe a que forma un enlace de puente de hidrógeno entre los grupos OH de las
cadenas poliméricas del PVA y los grupos funcionales OH de las hojas de GO
en la capa inferior de la membrana (figura 4f).18 Estas interacciones permiten
que el PVA funcione como un adhesivo, impidiendo que la membrana de GO
sea removida del filtro gracias a los enlaces formados.24,25 Por otro lado, para las

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Fig. 4. Pruebas de permeabilidad del agua (a y b), adhesión de la membrana sobre el
filtro, antes y después de la operación continua en flujo tangencial (c y d) e interacción
entre el GO y el filtro (e y f) de las membranas de GO/NC y GO/PVA/NC.

membranas de GO/PVA/NC se observa una tendencia en la permeabilidad del
agua, donde al aumentar la cantidad de GO en la preparación de la membrana
disminuye la permeabilidad del agua (figura 4b), esto se debe a que existe una
mayor distancia la cual tiene que viajar las moléculas de agua para atravesar la
membrana en su totalidad.
Retención de fosfatos
En la tabla I se muestra las pruebas de retención de fosfatos sobre la membrana
de GO/PVA/NC con una cantidad de 0.05 mg de GO. Las membranas obtuvieron
un rechazo de 99.04%, 85.8% y 82.64% para una concentración inicial de 5 ppm,
7 ppm y 10 ppm, respectivamente. Estos resultados nos indican que a menores
concentraciones existe una mayor eficiencia en la remoción de fosfatos en medio
acuoso. Esto se puede deber a que conforme aumenta la cantidad de fosfatos es
mayor la cantidad de carga negativa presente, por lo que la repulsión electrostática
que presentan los grupos funcionales negativos en la superficie de la membrana
de GO ya no es suficiente para repeler los iones fosfato. Por lo tanto, estos iones
pueden atravesar la membrana.19

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

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�Eliminación de fosfatos, mediante nanofiltración utilizando membranas de óxido de grafeno /Estefanía Rosario Silva Osuna, et al.

Tabla I. Rechazo de iones fosfatos en la membrana de GO/PVA/NC, así como su
comparación con otros trabajos.
Método
Este trabajo

Concentración (ppm)

Rechazo (%)

5

99.04

7

85.8

10

82.64

100

68-98%

Adsorción

200

95-98%

Precipitación

316

53%

Electrocoagulación

CONCLUSIONES
Se obtuvieron membranas de GO/NC y GO/PVA/NC utilizando el método de
filtración asistida por vacío. El tratamiento térmico a 80°C sobre las membranas
de GO/PVA/NC después de su preparación modificó la distancia interplanar
de las hojas de GO y su hidrofobicidad como muestran en el DRX y ángulo de
contacto, respectivamente. El aumento en la cantidad de GO en la preparación
de las membranas, disminuyó el flujo de agua, debido a la distancia que las
moléculas de agua requieren para desplazarse y atravesar la membrana. La
modificación de los filtros con PVA, mejoró la adhesión entre las hojas de GO
y el filtro, volviéndolas más resistentes al flujo de agua aún después de 24 horas
de operación continúa en flujo tangencial. La membrana con el mejor desempeño
en las pruebas de flujo de agua fue la membrana de GO/PVA/NC con 0.05 mg de
GO. Las membrana de GO/PVA/NC fue capaz de retener iones fosfato durante
la nanofiltración, con un rechazo de hasta 99.8% para una concentración de 5
ppm, debido a la presencia de las cargas negativas de la membrana, las cuales son
capaces de rechazar a los iones fosfato y evitar que atraviesen la membrana.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen al Programa para el Desarrollo del Personal Docente
(PRODEP) a través del proyecto con Folio UAS-PTC-127 y al CONACyT (beca
mixta #604446), por el financiamiento para el desarrollo de este trabajo. Además
de los Dres. Rodolfo Cruz Silva, Roque Félix, Josué Ortiz y Mauricio Terrones,
por su apoyo durante la realización de este proyecto.
REFERENCIAS
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to prepare composite graphene oxide-framework membranes with high-flux
for dyes and heavy metal ions removal, Chem. Eng. J., 2017, vol. 322, pp.
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pp. 9411–9416.
19. Y. Han, Z. Xu, and C. Gao, Ultrathin graphene nanofiltration membrane
for water purification, Adv. Funct. Mater., 2013, vol. 23, no. 29, pp. 3693–
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20. H. Li, Z. Song, X. Zhang, Y. Huang, S. Li, Y. Mao, H. Ploehn, Y. Bao and M.
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Hydrogen Separation, Science, 2013, vol. 342, no. 6154, pp. 95-98.
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pp. 1083–1088.

60

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

�Colaboradores

Aguilar Garib, Juan Antonio
Profesor Titular de la FIME-UANL. Ingeniero
Mecánico y Maestro en Metalurgia por el Instituto
Tecnológico de Saltillo. Doctorado en Ingeniería
de Materiales por la UANL (1991). Premio de
Investigación UANL en 1991, 2001, 2003 y 2012.
Premio TECNOS en el 2000. Reconocimiento al
Mérito Académico ANFEI 2017, miembro del SNI
nivel I y de la Academia Mexicana de Ciencias.
Alvarado Beltrán, Clemente Guadalupe
Licenciatura en Ingeniería Civil por la Universidad
Autónoma de Sinaloa, (UAS), en 2008. Maestría en
Ciencias con la especialidad en Materiales (2010)
y Doctorado en Ciencias con la especialidad en
Materiales (2015) por el Centro de Investigación y
de Estudios Avanzados del IPN, (CINVESTAV).
Profesor-investigador en la UAS. Miembro del
Sistema Nacional de Investigadores, nivel I.
Camacho Medina, Tiare Cristell
Trabaja en la empresa Tuberías y Válvulas del
Noroeste S.A de C.V. (TUVANOSA). Egresada
del Instituto Tecnológico Superior de Comalcalco
donde recibió su título en Ingeniería Industrial.
El verano del 2018 obtuvo una beca por parte del
CCYTET para participar en el XXXVIII Verano de
la Investigación Científica, llevó a cabo su estancia
en la División de Posgrado de Ingeniería de Sistemas
de la FIME en la UANL.
Castro Beltrán, Andrés
Licenciado en Ingeniería Civil por la Universidad
Autónoma de Sinaloa, (UAS), en 2007. Maestría
en Física de Materiales por Centro de Investigación
Científica y de Educación Superior de Ensenada,

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

(CICESE), en 2009. Doctorado en Ingeniería de
Materiales por la Universidad Autónoma de Nuevo
León, (UANL), en 2013. Profesor-investigador
en la UAS. Miembro del Sistema Nacional de
Investigadores, nivel I.
Colás, Rafael
Obtuvo el grado de Ingeniero Metalurgista por la
Universidad Autónoma Metropolitana en 1978
y la Maestría y Doctorado en Metalurgia por la
Universidad de Sheffield, Inglaterra en 1980 y 1984.
Es Profesor Titular de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la UANL desde 1992.
Investigador Nacional Nivel III desde 2003.
Haro Rodríguez, Sergio
Unidad Académica de Ingeniería, Universidad
Autónoma de Zacatecas. Zacatecas, Zac., México.
Ortega Reyes, Rosa
Obtuvo el grado de Ingeniero Industrial por el
Instituto Tecnológico de la Laguna en 2003 y la
Maestría en Ciencias de la Ingeniería Mecánica
con especialidad en Materiales por la Universidad
Autónoma de Nuevo León en 2017. Actualmente es
estudiante del Doctorado en Materiales en la misma
institución.
Pérez-González, Francisco
Obtuvo el grado de Ingeniero Mecánico Administrador,
Maestría y Doctorado en Ingeniería en Materiales
por la Universidad Autónoma de Nuevo León en
el 2007, 2010 y 2014 respectivamente. Es profesor
investigador titular de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica en la misma institución.
Miembro del Sistema Nacional de Investigadores
SNI, nivel I desde 2018.

61

�Colaboradores

Perez Morales, Melissa Elizabeth
Ingeniero en Mecatrónica por la Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL en
2017. Actualmente estudia Maestría en Ciencias de
la Ingeniería Eléctrica con enfoque en Mecatrónica,
en la misma institución.
Ríos Mercado, Roger Z.
Profesor Titular A en la División de Posgrado en
Ingeniería de Sistemas de la FIME de la UANL.
Doctor y Maestro en Ciencias en Investigación de
Operaciones e Ingeniería Industrial de la Universidad
de Texas en Austin, y Lic. en Matemáticas de
la UANL. Es miembro del Sistema Nacional
de Investigadores (Nivel II), de la Academia
Mexicana de Ciencias, de la Academia Mexicana
de Computación y líder del Cuerpo Académico de
“Optimización Metaheurística” de la UANL.
Rodríguez Liñán, Juan Ángel
Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones (2003),
Maestro en Ciencias de Ingeniería Eléctrica con
especialidad en Control (2005) y Doctor en Ingeniería
Eléctrica (2009) por la FIME, UANL. Pertenece
al Cuerpo Académico Tecnología e Innovación
Mecatrónica. Desde 2005 es catedrático de FIME,
desde 2009 Profesor de Tiempo Completo en el
Centro de Innovación, Investigación y Desarrollo en
Ingeniería y Tecnología, y desde 2012 en el Posgrado
de FIME. Obtuvo el Premio de Investigación UANL

62

2009. Desde 2011 fue reconocido por el PRODEP
y el SNI.
Sandoval Esquivel, M. Gabriela
Actualmente es estudiante del programa de doctorado
directo en Sistemas Inteligentes de la Universidad de
las Américas Puebla. Recibió su título de Licenciada
en Matemáticas y Economía por la misma institución.
Su investigación de tesis doctoral se enfoca en el
desarrollo de modelos y algoritmos eficientes para
la solución de problemas de diseño territorial.
Silva Osuna, Estefanía Rosario
Licenciatura en Ingeniería Civil por la Universidad
Autónoma de Sinaloa, (UAS), en 2016. Maestría
en Ciencias de la Ingeniería por la UAS, en 2019.
Actualmente es estudiante del primer año del
Doctorado en Ciencias de la Ingeniería por la
UAS.
Sustaita Torres, Ireri
Unidad Académica de Ingeniería, Universidad
Autónoma de Zacatecas. Zacatecas, Zac., México.
Zamora Martínez, José Manuel
Ingeniero en Mecatrónica por el Instituto Tecnológico
Superior de Uruapan en 2016, Michoacán, México,
Maestro en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica
por la Universidad Autónoma de Nuevo León en
2019, actualmente es estudiante del Doctorado en
Ingeniería Eléctrica en la UANL.

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          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
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              <description>A name given to the resource</description>
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              <description>An account of the resource</description>
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                  <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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      <name>Text</name>
      <description>A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text.</description>
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              <text>2019</text>
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                <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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        <name>Modelo dinámico</name>
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                    <text>��Contenido

81

Octubre-Diciembre de 2018, Año XXI, No. 81

3

Editorial: Industria 4.0 y educación
Rogelio G. Garza Rivera

5

Control de orientación de un aerogenerador de baja
potencia para regular el voltaje de salida
Benjayil Rodríguez-Solano, Alfredo Reyna-Gómez,
Jesús Alberto Avilés-Álvarez, Eduardo Campos-Mercado,
Octavio García-Salazar

15

El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018).
Segunda parte
J. Rubén Morones Ibarra

31

Protección de onda viajera utilizando el segundo
momento central
Karina Lizbeth Escobar Sánchez, Ernesto Vázquez Martínez
Juan Segundo Ramírez

45

Detección de enfermedad causada por Fusarium
oxysporum en jitomate cultivado en invernadero
Marco Waldo Angeles-Tena, Daniel Robles-Camarillo,
Eric Simancas-Acevedo

55

Modelado experimental en tiempo continuo a partir de
señales muestreadas
Oswaldo Valdez Franco, Efraín Alcorta García, Miguel A. Platas,
Rodolfo Castillo Martínez

70

Colaboradores

72

Información para colaboradores

73

Código de ética

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Año XXI, No. 81

1

�DIRECTORIO

Ingenierías, Año XXI N° 81, octubrediciembre 2018. Es una publicación
trimestral, editada por la Universidad
Autónoma de Nuevo León, a través de
la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica. Domicilio de la Publicación:
Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica, Pedro de Alba S/N, Edificio 7, San
Nicolás de los Garza, Nuevo León, México,
C.P. 66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha
de terminación de impresión: 15 de
octubre de 2018. Tiraje: 800 ejemplares.
Distribuido por: Universidad Autónoma de
Nuevo León, a través de la Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Pedro de
Alba S/N, Edificio 7, San Nicolás de los
Garza, Nuevo León, México, C.P. 66455.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
editor de la publicación.
Prohibida su reproducción total o parcial de
los contenidos e imágenes de la publicación
sin previa autorización del Editor.
Impreso en México
Todos los derechos reservados
© Copyright 2018
revistaingenierias@uanl.mx

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
Mtro. Rogelio G. Garza Rivera
Rector

M.A. Carmen del Rosario de la Fuente García
Secretario General

Dr. Santos Guzmán López
Secretario Académico

Dr. Celso José Garza Acuña
Secretario de Extensión y Cultura

Lic. Antonio Ramos Revillas
Director de Editorial Universitaria

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
Dr. Jaime A. Castillo Elizondo
Director

Dr. Juan Antonio Aguilar Garib
Editor responsable

M.C. Cyntia Ocañas Galván
Dr. Jesús G. Puente Córdova
Redacción

Gregoria Torres Garay
Tipografía y formación

M.A. José Luis Martínez Mendoza
Diseño

Ing. Cosme D. Cavazos Martínez
Webmaster

René de la Fuente Franco
Impresor

Eduardo Ignacio Bolaños Arambula, Elvira Alexandra Tobias Marchand,
Lorenzo Santiago Reyes, Edson Fernando Vallejo Holguín
Auxiliares

CONSEJO EDITORIAL INTERNACIONAL
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Kiminami, Brasil. UFSC, San Pablo / Dr. Juan Jorge Martínez Vega, Francia. Universidad de Toulouse III / Dr. Juan Miguel
Sánchez, USA. UT-Austin / Dr. Zarel Valdez Nava, Francia. UPS-INPT-LAPLACE-CNRS
CONSEJO EDITORIAL MÉXICO
Dr. Jesús González Hernández, CIDESI / Dr. Benjamín Limón Rodríguez, FIC-UANL / Dr. José Rubén Morones Ibarra,
FCFM-UANL / Dr. Ubaldo Ortiz Méndez, FIME-UANL / Dr. Miguel Ángel Palomo González, FACPYA-UANL / Dr. Félix Sánchez
De Jesús, ICBI-UAEH / Dr. Ernesto Vázquez Martínez, FIME-UANL.
COMITÉ TÉCNICO
Dr. Efraín Alcorta García, FIME-UANL / Dr. Rafael Colás Ortiz, FIME-UANL / Dr. Jesús De León Morales, FIME-UANL / Dr.
Virgilio Ángel González González, FIME-UANL / Dr. Carlos Alberto Guerrero Salazar, FIME-UANL / Dra. Oxana Vasilievna
Karissova, FCFM-UANL / Dr. Francisco Eugenio López Guerrero, FIME-UANL / Dr. Martín Edgar Reyes Melo, FIME-UANL /
Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

2

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Año XXI, No. 81

�Editorial:

Industria 4.0 y educación
Rogelio G. Garza Rivera
Rector de la Universidad Autónoma de Nuevo León
rector@uanl.mx

La Feria de Hannover (Hannover Messe) se ha convertido, año tras año,
desde 1947, en la exposición industrial más grande del mundo con visitantes
de más de 70 países. Se le considera el mercado principal para tecnologías de
punta en materia de automatización, además de que propicia la interacción, el
intercambio de ideas y la realización de compromisos y acuerdos de colaboración
y vinculación.
México es el primer país de Latinoamérica que formó parte de la Hannover
Messe 2018 en calidad de país socio. La participación de nuestro país en este
evento, que bajo el lema de “Industria integrada, conexión y colaboración”, se
centró en la transformación digital, la industria 4.0 y la energía distribuida a escala
masiva. La exposición comprendió el denominado Pabellón de México con la
colaboración de representantes de los gobiernos federales y estatales y más de
160 empresas mexicanas e instituciones de educación superior.
La Universidad Autónoma de Nuevo León tuvo la honrosa distinción de
ser invitada para presentar el avance de la UANL en industria 4.0 mediante la
conferencia: UANL 4.0: Facing the 4th industrial revolution as a university
(UANL 4.0: Enfrentando la cuarta revolución industrial como universidad) en la
que se presentó el avance de la universidad en esta materia. La exposición incluyó
aspectos de su historia y trascendencia, la iniciativa UANL 4.0 y su objetivo de
apoyar a la industria y a la sociedad de Nuevo León y del país en la adaptación
e implementación de las tecnologías que son claves para enfrentar la nueva era
industrial. Tuvimos la oportunidad de mostrar nuestra contribución como la parte
académica del modelo de tetra hélice gobierno, empresa, academia y sociedad,
con actividades de actualización de la oferta educativa, promoción a la generación
de conocimiento, desarrollo de recursos humanos especializados, vinculación
académica internacional, difusión de conocimientos y tecnología, desarrollo y
promoción de laboratorios especializados, así como trabajo colaborativo con la
industria.
Esta edición de la Feria alienta y estimula, en especial a las instituciones de
educación superior mexicanas, para avanzar en los procesos internos de adaptación
y transformación ante los retos que trae consigo la cuarta Revolución Industrial, tal
como lo establecen los acuerdos de colaboración en materia de infraestructura digital,
transportes aéreos e intercambio educativo, técnico y profesional, la declaración
conjunta de intención sobre cooperación e industria 4.0 y políticas digitales entre
la Secretaría de Economía y el Ministerio de Asuntos Económicos y de Energía
de Alemania, que fueron firmados, así como las declaraciones del presidente Peña
Nieto, quien durante la inauguración del Pabellón de México incluyó explícitamente
a la educación como parte de esta etapa de revolución industrial.

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Año XXI, No. 81

3

�Industria 4.0 y educación / Rogelio G. Garza Rivera

No hay duda de que la oportunidad de estar presentes en la Feria de Hannover
nos dio la ocasión de constatar de la confianza de otros participantes en el
mundo de los avances de nuestro país, así como las referencias múltiples que
se hacen de la educación como clave para alcanzar los objetivos y las metas de
crecimiento socioeconómico de las diferentes naciones. En este mismo sentido,
a la par de la oportunidad, queda el compromiso como expositores de la Feria
para aprovechar esta coyuntura de apertura y colaboración alemana para avanzar
en la consolidación de capital humano calificado con estándares internacionales
de excelencia y competitividad acorde con las exigencias de las megatendencias
mundiales.
La UANL toma este tipo de oportunidades para generar espacios para
profundizar en el análisis de temas relacionados; adecuando y creando programas
educativos para formar capital humano con habilidades 4.0, impulsando al
desarrollo científico y tecnológico, e incentivando la investigación e innovación,
teniendo en cuenta que las exigencias no son estacionarias y que habrá otras
revoluciones para las que habrá que estar preparados.

4

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Año XXI, No. 81

�Control de orientación de
un aerogenerador de baja
potencia para regular el
voltaje de salida
Benjayil Rodríguez-SolanoA, Alfredo Reyna-GómezA,
Jesús Alberto Avilés-ÁlvarezB, Eduardo Campos-MercadoC,
Octavio García-SalazarD
Universidad del Istmo, Santo Domingo Tehuantepec, Oaxaca, México.
Universidad Autónoma de la Ciudad de México, Plantel del Valle, México.
C
CONACYT-Universidad del Istmo, Santo Domingo Tehuantepec, Oaxaca,
México.
D
Universidad Autónoma de Nuevo León, FIME-CIIIA, Nuevo León, México.
A
B

RESUMEN
Se describen el modelo matemático, la estrategia de control y el algoritmo de
operación para regular el voltaje de salida de un aerogenerador de eje horizontal.
El modelo se obtiene utilizando el enfoque de Euler-Lagrange, considerando al
aerogenerador como un robot manipulador con tres Grados De Libertad (GDL).
La estrategia de control y el algoritmo de operación se basan en un controlador
por modos deslizantes de primer orden y el cambio de orientación en función del
voltaje producido, respectivamente. Se construyó un prototipo de baja potencia
con sistema de orientación activo para su validación. El desempeño del sistema
en lazo cerrado se muestra con los resultados experimentales obtenidos en el
laboratorio de túnel de viento.
PALABRAS CLAVE
Modelo matemático, aerogenerador, sistema de orientación, control por
modos deslizantes.
ABSTRACT
The mathematical model, the control strategy and the operation algorithm
to regulate the output voltage produced by the horizontal axis wind turbine
are described. The model is obtained by using the Euler-Lagrange approach
considering the wind turbine as a manipulator robot with three degrees of
freedom. The control strategy and operation algorithm are based on a first
order sliding mode controller and the change of the orientation in function of the
produce voltage by the electric generator, respectively. A low power prototype
with an active yaw system for their validation was built. The performance of the
closed-loop system is shown with the experimental results obtained in the wind
tunnel laboratory.
KEYWORDS
Mathematical model, wind turbine, yaw system, sliding mode control.

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

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�Control del sistema de orientación de un aerogenerador de baja potencia... / Benjayil Rodríguez Solano, et al.

INTRODUCCIÓN
En las últimas décadas la energía eólica se ha vuelto una fuente renovable
de gran interés para mitigar los estragos que se han generado en el ambiente.
Sin embargo, se tiene el inconveniente que la magnitud y la dirección del
viento son variantes en el tiempo, como se explica en.1, 2 Para contrarrestar este
inconveniente, los aerogeneradores cuentan con diversos mecanismos, entre los
que destaca el sistema de orientación. En el caso de los aerogeneradores de alta
potencia el sistema de orientación es activo, normalmente utilizado para alinear
el eje del rotor eólico en la dirección predominante del viento, sin embargo,
en los aerogeneradores de baja potencia el sistema de orientación es pasivo.
La desventaja que tiene éste, radica en que el rotor eólico siempre permanece
orientado en la dirección predominante del viento, en consecuencia, no es posible
regular la potencia de salida del generador eléctrico ante diferentes magnitudes
en la velocidad del viento3, 4. Con base a lo anterior se propone implementar un
sistema de orientación activo a un aerogenerador de baja potencia con la finalidad
de lograr mayor captación de energía o en su defecto sacarlo de operación para
evitar daños mecánicos o eléctricos.
Para conocer la dinámica acoplada entre el sistema de orientación y la potencia
de salida, es necesario contar con una representación matemática que describa
la relación entre el empuje aerodinámico y el área de barrido del rotor eólico
manipulada por el sistema de orientación.
En,5 se muestra el modelo matemático de un aerogenerador de eje horizontal
donde se consideran efectos aerodinámicos, aeroelásticos y mecánicos; sin
embargo, no se analiza la relación entre el sistema de orientación y la potencia
producida por el aerogenerador. En consecuencia, se propone utilizar el enfoque
de Euler-Lagrange para obtener el modelo matemático de un aerogenerador,
considerándolo como un robot manipulador con tres GDL para relacionar la
dinámica acoplada.
Una vez que se ha obtenido el modelo matemático se selecciona la estrategia
de control según la tarea que se pretenda realizar, en algunos trabajos la estrategia
de control está enfocada a la optimización de la energía captada6, 7. En,8 los autores
se focalizan en el control del sistema de orientación sin considerar las dinámicas
acopladas. Debido a la naturaleza del sistema se implementa una estrategia de
control por modos deslizantes de primer orden, que resulta ser una alternativa
para atacar el problema de sistemas no lineales. En otros trabajos se desarrolla
el análisis de estabilidad de controladores por modos deslizantes aplicados a
robots manipuladores9.
En la primera sección de este artículo se describen las ecuaciones que
representan la dinámica del sistema y el algoritmo de control. En la segunda
se detalla el prototipo con el sistema de orientación activo. Los resultados
experimentales obtenidos se muestran en la tercera y finalmente, en la cuarta
sección se presentan las conclusiones de este trabajo.
MODELADO MATEMÁTICO Y CONTROL
Para obtener el modelo matemático del aerogenerador, se considerará a éste
como un robot manipulador con tres GDL y se utiliza el enfoque de Euler-

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

�Control del sistema de orientación de un aerogenerador de baja potencia... / Benjayil Rodríguez Solano, et al.

Lagrange10. En la figura 1 se muestran los sistemas de coordenadas ubicados en las
articulaciones del aerogenerador utilizando la convención de Denavit-Hartenberg
(D-H) para describir los tres GDL del sistema. El movimiento de rotación sobre
el eje z0, representa el primer GDL (q1 (t)) utilizado para manipular la orientación
del aerogenerador. El segundo GDL (q2 (t)) es la rotación de las palas sobre el
eje z1, este movimiento de rotación es provocado por el empuje aerodinámico11.
El tercer GDL (q3 (t)) es producido por el desbalanceo del rotor eólico,
normalmente este GDL se manipula durante la instalación del aerogenerador en
el proceso de acoplamiento entre el rotor eólico y el generador eléctrico.
Después de un análisis cinemático y dinámico del aerogenerador de eje
horizontal, se obtiene la siguiente expresión:
(1)
representa la matriz de inercia,
la matriz de
donde
fuerzas centrífugas y de Coriolis;
el vector de gravedad,
el
vector de entradas de control y
es el vector de coordenadas
generalizadas.
Con la finalidad de simplificar el modelo matemático de la ecuación (1) se
aceptan las siguientes consideraciones:
1.- Los centros de masa se encuentran en el origen de los sistemas de
coordenadas fijados en las articulaciones del aerogenerador.
2.- El tercer Grado De Libertad se mantiene constante y en el origen durante
todo el experimento, esto es

Fig. 1. Distribución de los sistemas de coordenadas en un aerogenerador de eje horizontal
implementando la convención de D-H.

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�Control del sistema de orientación de un aerogenerador de baja potencia... / Benjayil Rodríguez Solano, et al.

En consecuencia, se tiene:

Ahora, para manipular la orientación del aerogenerador se propone un
controlador por modos deslizantes de la siguiente forma:
(2)
donde K y α representan las ganancias del controlador, e1 (t) es el error producido
por la diferencia entre la orientación deseada (q1d=θd) y la orientación actual (q1
(t)=θ(t)), esto es:
(3)
En la ecuación (1) se encuentra la representación matemática de los tres
grados de libertad del aerogenerador, el primero de ellos corresponde al sistema
de orientación, el cual estará manipulado por la estrategia de control descrita en
la ecuación (2). En este caso se puede observar que el controlador por modos
deslizantes no depende de las ecuaciones que describen la dinámica del sistema,
sino que únicamente de la señal de error y de su derivada. Dadas las características
del sistema descrito por la ecuación (1) y la robustez del controlador propuesto
en la ecuación (2), se asume que el sistema en lazo cerrado es asintóticamente
estable,9 esto es e1 (t)→0.
Cabe recordar que el objetivo de manipular la orientación del aerogenerador es
debido a la influencia que esta tiene sobre el empuje aerodinámico (τ2), expresado
por la siguiente ecuación:
(4)
con
(5)
donde ρ representa la densidad del aire, C T es el coeficiente de empuje
aerodinámico, v la velocidad del viento y A el área de barrido del rotor eólico.
Observe que esta última puede variar de 0 a πr2 conforme θ(t) varía de 0 a 90
grados, en consecuencia se tiene que el ángulo de orientación estará restringido
entre 0 y 90 grados. De lo anterior se puede concluir que si controlamos la
orientación del aerogenerador podremos manipular el empuje aerodinámico y en
consecuencia el voltaje producido por el generador eléctrico, como se muestra
en la siguiente ecuación:
(6)
donde β representa el coeficiente de interacción entre el rotor eólico, la maquina
eléctrica y el puente rectificador. Por cuestiones prácticas se asume que este
valor es constante, sin embargo, se requiere de un análisis más elaborado para
representar de forma precisa la relación que se describe en la ecuación anterior.
Finalmente, para controlar el voltaje de salida se define el error e2 (t) como la
diferencia entre el voltaje de referencia (Vreferencia) y el voltaje de salida (Vsalida)
del aerogenerador, esto es:
(7)

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�Control del sistema de orientación de un aerogenerador de baja potencia... / Benjayil Rodríguez Solano, et al.

el cual es implementado en el algoritmo de operación descrito en la sección de
resultados.
PLATAFORMA EXPERIMENTAL
Con la finalidad de validar las ecuaciones que describen la dinámica del
sistema en lazo cerrado, se desarrolló un prototipo de baja potencia para manipular
el voltaje de salida con base a la orientación del rotor eólico. El prototipo consta
de las partes descritas en la figura 2.

Fig. 2. Aerogenerador prototipo de 1.6 kW.

El rotor eólico mide 1.8 m de diámetro, está fabricado con fibra de vidrio y
diseñado para operar a barlovento con una velocidad mínima de viento de 4.5 m/s.
Dentro de la góndola se encuentran instalados el generador síncrono de imanes
permanentes de 1.6 kW de potencia, un puente rectificador, el sistema embebido
y mecánico para manipular la orientación del rotor eólico, y en consecuencia
controlar el voltaje producido por el aerogenerador (figura 3).

Fig. 3. Componentes instalados dentro de la góndola.

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�Control del sistema de orientación de un aerogenerador de baja potencia... / Benjayil Rodríguez Solano, et al.

El sistema embebido y mecánico se muestran en la figura 4a y 4b,
respectivamente, el sistema embebido está formado por una tarjeta arduino
Mega2560, un regulador de 5 volts, un driver VNH5019, una batería Lipo de
14.6 V, un moto-reductor 37D de C.D. 131:1 y un encoder con una resolución
de 2096 pulsos por revolución. El sistema mecánico está formado por un cople
de acero de 0.0127 m (1/2 in), placa de acero al carbono de 0.00476 m (3/16 in)
de espesor y dos rodamientos 6203 2RS1/2 C3.

(a)

(b)
Fig. 4. Sistema para manipular la orientación del aerogenerador.

En la tarjeta Arduino Mega2560 se implementó la estrategia de control para
regular el voltaje producido por el aerogenerador con una velocidad de viento de
5.5 m/s y con un período de muestreo de 0.001 segundos. La primera etapa del
algoritmo de control es adquirir la medición del voltaje obtenido por el rectificador,
utilizando un divisor de voltaje con dos resistencias de 330 y 560 kΩ, para
posteriormente modificar o mantener la orientación del rotor eólico respecto a la
dirección del viento. La orientación del rotor eólico se obtiene con la lectura de
los pulsos producidos por el encoder incorporado al moto-reductor. Este último,
se manipula enviando una señal PWM (Pulse Width Modulation, por sus siglas en
ingles) al driver VNH5019 con la finalidad de producir el torque que se requiere
para rotar la góndola y lograr alcanzar el voltaje de referencia de 5 volts.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los experimentos se realizaron en el laboratorio del túnel de viento del Instituto
Nacional de Electricidad y Energías Limpias (INEEL), para mantener constante

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la velocidad del viento durante las pruebas del sistema en lazo cerrado. Antes
de iniciar con las pruebas se realizó la caracterización de la dirección del viento
respecto a la orientación y ubicación del aerogenerador en el sitio. Con lo anterior
se determinó que la dirección del viento está a 90 grados de la orientación que se
eligió como punto de referencia para iniciar las pruebas. La sintonización de las
ganancias del control se obtiene de manera experimental con base al desempeño
del sistema en lazo cerrado.
En las figuras 5, 6 y 7 se muestran los resultados obtenidos del primer experimento,
el cual consistió en mantener la orientación del aerogenerador a 90 grados, es decir,
el plano del rotor tendría que permanecer perpendicular a la dirección del viento,
con el objetivo de obtener el voltaje nominal de salida del aerogenerador, ante una
velocidad promedio de viento de 5.5 m/s, durante todo el experimento.

Fig. 5. La línea de color azul representa la orientación del aerogenerador. La línea de
color rojo representa la dirección predominante del viento.

Fig. 6. Curva del voltaje producido por el aerogenerador sometido a una velocidad
promedio del viento de 5.5 m/s.

Fig. 7. Señal de control PWM generada para regular a 90 grados la orientación del
aerogenerador.
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�Control del sistema de orientación de un aerogenerador de baja potencia... / Benjayil Rodríguez Solano, et al.

En la segunda prueba se tiene como objetivo la regulación del voltaje de salida
del aerogenerador. Para lograr esta tarea es necesario variar la orientación del
aerogenerador, por lo cual se propone el siguiente algoritmo de operación:
1.- Variar el ángulo deseado (θd) en función del error (e2(t)) producido entre el
voltaje de referencia (Vreferencia) y el voltaje de salida (Vsalida) del aerogenerador,
esto es:
(8)
2.- Con base a la ecuación anterior se propone que el ángulo deseado (θd) esté
definido por la siguiente expresión:
(9)
donde μ1=0.0005, representa la tasa de cambio del ángulo de orientación.

Fig. 8. Orientación del aerogenerador y ángulo de orientación deseado, θd (k), descrito
por la ecuación (9).

Fig. 9. Voltaje de salida del aerogenerador contra el voltaje de referencia.

Fig. 10. Señal de control PWM generada para regular la orientación del
aerogenerador.

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3.- Dado que la mayor captación de energía se obtiene orientando el aerogenerador
a 90 grados, se propone que θd(k) este acotado entre 0 y 90 grados.
En las figuras 8, 9 y 10 se muestran los resultados obtenidos de la segunda
prueba, con una velocidad promedio de viento de 5.5 m/s, θd (0)=0 y Vreferencia=5
volts.
CONCLUSIÓN
El modelo matemático permite garantizar la estabilidad del sistema de orientación
con la estrategia de control implementada. El controlador mostró robustez, ante
incertidumbre en los parámetros del sistema, para alcanzar el ángulo de orientación
calculado por el algoritmo de operación. Los resultados experimentales obtenidos
muestran que la propuesta del sistema de orientación activo para regular el voltaje
de salida del aerogenerador aquí presentada es válida.
AGRADECIMIENTOS
Este trabajo se realizó con el apoyo del Proyecto P20 del CEMIE-Eólico
provenientes del Fondo SENER-CONACYT-Sustentabilidad Energética. Las
pruebas experimentales se realizaron en el laboratorio del túnel de viento del
Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias (INEEL).
Este artículo fue presentado en el Simposio Iberoamericano Multidisciplinario
de Ciencias e Ingenierías 2018, organizado por la Universidad Politécnica de
Pachuca.
REFERENCIAS
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economics. Segunda edición. Springer-Verlag. Berlín.
2. Zhi Wu, Hengsheng Wang. (2012). “Research on Active Yaw Mechanism of
Small Wind Turbines”. Energy Procedia, Vol. 16, pp. 53-57.
3. Farret F. A., Pfitscher L. L., Bernardon D. P. (2002). “Sensorless Active Yaw
Control for Wind Turbines”. Industrial Electronics Society. pp 1370-1375.
4. Ayanesh Y. Joshi, Sankalp G. Soni. (2015). “Design of Active Yaw Control
Mechanism for Small Horizontal Axis Wind Turbines”. Int. Journal of
Research and Scientific Innovation, Vol. 2, pp. 47-49.
5. Ekelund, T. (2000). “Yaw control for reduction of structural dynamic loads
in wind turbines”. Journal of Wind Engineering. Vol. 85. pp. 241-262.
6. Wael Farag, H. El-Hosary, K. El-Metwally, A. Kamel, (2016) “Design and
implementation of a variable-structure adaptive fuzzy-logic yaw controller
for large wind turbines”, Journal of Intelligent &amp; Fuzzy Systems, Vol. 30, pp.
2773–2785.
7. H. M. Hassan, W. A. Farag, Abdel Latif ElShafei, and M. S. Saad (2011).
“Design of Multi-Objective Robust Pitch Control for Large Wind Turbines”,
World Congress on Sustainable Technologies, pp 95, London, UK.
8. Wael Farag, H. El-Hosary, K. El-Metwally, A. Kamel, (2017).“A Comparative
Study and Analysis of Different Yaw Control strategies for Large Wind
Turbines”. ACCS 2017, pp. 132-139.
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9. Jinkun Liu, Xinhua Wang. (2011). “Sliding Mode Control for Robot. In:
Advanced Sliding Mode Control for Mechanical Systems”. Springer, Berlin,
Heidelberg.
10.Spong, M. W., Hutchinson S., Vidyasagar M., (2004). Robot Modeling and
Control. Primera edición. John Wiley &amp; Sons.
11.Manwell, J.F., McGowan, J.G., Rogers, A.L. (2009). Wind energy explained:
Theory, Design and Application. Segunda edición. John Wiley &amp; Sons. Reino
Unido.

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

�El legado científico de Stephen
Hawking (1942-2018).
Segunda parte
J. Rubén Morones Ibarra
Facultad de Físico-Matématicas, Universidad Autónoma de Nuevo León
rubenmorones@yahoo.com.mx

RESUMEN
El trabajo científico realizado por Stephen Hawking tuvo un gran impacto en
las teorías fundamentales de la física. Sus ideas generaron nuevas fronteras en la
física moderna, con lo que uno de sus mayores legados es la popularización de
esta ciencia que ha invitado a muchos a reflexionar sobre el origen del universo,
la cosmología cuántica, la teoría cuántica de la gravedad, y el concepto de
universo holográfico.
PALABRAS CLAVE
Gravedad cuántica, paradoja de la información, teorema de Liouville,
entrelazamiento cuántico, universo holográfico.
ABSTRACT
The scientific work carried out by Stephen Hawking had a great impact on
the fundamental theories of physics. His ideas generated new frontiers in modern
physics, so that one of his greatest legacies is the popularization of this science
that has invited many to reflect on the origin of the universe, quantum cosmology,
the quantum theory of gravity, and the concept of the holographic universe.
KEYWORDS
Quantum gravity, information paradox, Liouville theorem, quantum
entanglement, holographic universe.
INTRODUCCIÓN
Entre los objetivos científicos más importantes para Stephen Hawking
estaba plantear una “Teoría del Todo” con la que trataba de explicar por qué
el universo es como es. En ese esfuerzo realizó importantes aportaciones a la
cosmología cuántica, ciencia que estudia al universo como un todo, ocupándose
principalmente de su origen, evolución y estructura. También contribuyó a otros
campos como la relatividad general y la gravedad cuántica, lo que abrió nuevos
horizontes en la física dando inicio a lo que hoy conocemos como las modernas
fronteras de la física, las cuales incluyen la teoría cuántica de la información, el
entrelazamiento cuántico, la estructura cuántica del espacio-tiempo y el concepto
de universo holográfico.
A continuación, describiremos algunos de los problemas en los que trabajó
Hawking con algunas de sus implicaciones.
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�El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018). Segunda parte / J. Rubén Morones Ibarra

EL PROBLEMA DEL ORIGEN Y EVOLUCIÓN DEL UNIVERSO
En la actualidad los instrumentos de observación astronómica proveen bases
para plantear modelos del universo. Sin embargo, el gran inconveniente para dar
una explicación completa a este problema es que las ecuaciones de la teoría de la
Relatividad General (RG) de Einstein que gobiernan los procesos gravitacionales,
presentan una singularidad en el origen del universo, el momento del Big Bang,
por lo que esas ecuaciones dejan de ser válidas, debido a esto desconocemos como
era el universo al tiempo t=0. Un instante después, digamos, un microsegundo,
si la expansión ocurrió a la velocidad de la luz, el radio del universo debería ser
del orden de:

De modo que si toda la materia del universo está concentrada en una diminuta
región del espacio, esto debería ser un agujero negro (AN), entonces surgen las
preguntas que la cosmología busca responder: ¿Cómo se produjo el big bang?
¿por qué no colapsó el universo debido al intenso campo gravitacional producido
por la elevada densidad de masa y energía?
Como ya había probado Hawking al explicar la termodinámica de los AN, los
efectos cuánticos deben considerarse por lo que plantea la idea de que la única
salida al problema de las singularidades de la RG es la introducción de ideas
cuánticas en la teoría de Einstein.
LA TEORÍA CUÁNTICA DE LA GRAVEDAD
Según la teoría electrodinámica cuántica, una partícula está asociada a un
campo electromagnético cuantizado, tal es el caso del fotón. Similarmente las
otras teorías cuánticas de la interacción débil y la interacción fuerte asocian
partículas o cuantas a los campos.
Dado que la RG es una teoría donde el campo gravitacional corresponde a
la geometría del espacio-tiempo, la cuantización de ese campo corresponde a
la discretización del espacio-tiempo, de manera que no son continuos, sino que
existen en paquetes de dimensiones que tienen un valor mínimo.
Si tomamos un pequeño volumen de oro, por ejemplo, sabemos que podemos
dividirlo por la mitad, y posteriormente dividir una de las mitades otra vez por la
mitad, y así sucesivamente, hasta terminar con un átomo de oro; en este punto el
proceso no puede seguir debido a que el átomo es la más pequeña cantidad de oro
que se puede tener. Pensemos ahora en un volumen de espacio puro y hagamos el
mismo ejercicio anterior. Si llegamos a un elemento que ya no podamos dividir
más, tendríamos que el espacio es discreto y podríamos decir que existen partículas
de espacio, lo mismo podemos decir del tiempo, terminando con partículas de
tiempo. A la mínima superficie que se puede tener o elemento de superficie le
llamaremos área de Planck.
La teoría actual de la gravedad es la RG de Einstein, la cual describe los
fenómenos a gran escala, como los que ocurren en el sistema solar, en las
galaxias, en los ¿AN?, o los fenómenos cosmológicos. En contra parte, la teoría
que describe los fenómenos a muy pequeñas distancias, como en la estructura
atómica y subatómica, es la mecánica cuántica. La teoría cuántica de la gravedad

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�El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018). Segunda parte / J. Rubén Morones Ibarra

fusionaría estas dos interacciones en una sola, pero antes se requiere atender
algunos aspectos que por ahora no son compatibles y que llevan a situaciones
paradójicas.
PARADOJA DE LA INFORMACIÓN
Cuando Hawking introduce los conceptos de la mecánica cuántica en las ideas
de Bekenstein sobre la termodinámica de los AN se originó una paradoja conocida
como “paradoja de la información” o de Hawking, que aún no ha sido resuelta.
Para introducir las ideas al concepto de la información y la paradoja
correspondiente, empecemos con las definiciones: la información es un conjunto
de datos que se almacenan en algún código y para lograrlo se requiere un espacio,
una superficie. Si la superficie es discreta y el elemento mínimo de información
es el bit, entonces tendremos que la unidad mayor densidad de información que
podemos almacenar es aquella que corresponde a un bit por área de Planck.
Además, si establecemos que una partícula descrita en forma clásica, o
cuántica, contiene cierta información; en el caso clásico su masa, carga eléctrica,
posición y velocidad. En la descripción del estado de una sola partícula en la
formulación de Hamilton de la mecánica, el espacio fase tiene seis dimensiones,
las tres coordenadas de posición y las tres coordenadas del momento lineal
. Si esta partícula cae en un agujero negro, toda esa información se
pierde y solo queda para el exterior del AN la masa, la carga y la rotación, esto
es por el teorema del no pelo mencionado en la primera parte de este artículo. De
acuerdo con Hawking, la demás información se pierde, pero existe un teorema de
la física clásica, llamado teorema de Liouville que establece que la información
no puede perderse, lo que genera dos posturas contradictorias que representan
la idea clásica asociada con la paradoja de la información.
TEOREMA DE LIOUVILLE
La conservación de la información se expresa a través del teorema de Liouville
en la mecánica clásica, una teoría determinista, lo cual significa que dadas las
condiciones iniciales de un sistema podemos determinar su evolución en cualquier
instante de tiempo posterior. Con esto se puede precisar, en principio, la posición y
el momento de las partículas que forman al sistema para todo valor del tiempo.
Consideremos un sistema de N partículas en una caja. En la formulación
Hamiltoniana de la mecánica clásica, su descripción microscópica completa se da
mediante 6N cantidades, que son las posiciones de cada partícula y sus respectivos
componentes del momento lineal. Para simplificar el problema introducimos el
espacio fase que, para un sistema de N partículas, consiste de un espacio de 6N
dimensiones. Un punto de este espacio representa una configuración del sistema,
que es un conjunto de posiciones y momentos de cada una de las partículas,
esto es (q1, q2, ...q3N, p1, p2, ...p3N). Para simplificar la notación escribimos (qi, pi)
entendiéndose que i= 1, 2 ...3N. La evolución del sistema queda representada
por una curva (qi (t), pi(t)) llamada trayectoria en el espacio-fase, determinada
por las ecuaciones de Hamilton dadas por:
(1)

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�El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018). Segunda parte / J. Rubén Morones Ibarra

(2)
Donde H(qi 8t), pi (t)) es el Hamiltoniano del sistema, el cual representa la
energía total del sistema. En la formulación Hamiltoniana de la mecánica, la
evolución de cualquier cantidad física A(qi(t), pi(t)), se puede expresar como:
(3)
Donde hemos usado las ecuaciones (1) y (2).
Definimos un elemento de volumen dv en el espacio-fase como
donde Π es el símbolo del producto y definimos también la densidad de estados ρ
en el espacio-fase como el número de puntos (estados) n por unidad de volumen,
de tal manera que n=pdv.
Al aplicar la ecuación (3) a la variable ρ. Obtenemos:
(4)
Por otra parte, la densidad de estados ρ es un flujo en el espacio-fase que
satisface la ecuación de continuidad:
(5)
Donde:
(6)
La ecuación (6) se deriva del hecho que el espacio fase tiene 3N coordenadas
y 3N momenta que tienen la misma categoría como variables dinámicas.
Sustituyendo las ecuaciones (1) y (2) en la ecuación (6) se obtiene que:
(7)
Sustituyendo (7) en la ecuación (5) obtenemos:
(8)
Si ahora se sustituye la ecuación (8) en la ecuación (4), obtenemos el resultado
final:
(9)
El resultado mostrado en la ecuación (9) se conoce como teorema de Liouville,
el cual establece que la densidad de puntos representativos en el espacio fase que
corresponde al movimiento de un sistema de partículas se mantiene constante
en el tiempo.1 Ya que cada punto en el espacio fase representa la información
contenida en todas las partículas del sistema y su densidad permanece constante
en el tiempo, esto se interpreta como una ley de conservación de la información,
para los sistemas clásicos. Un resultado equivalente se obtiene para los sistemas
cuánticos, por lo que se concluye que la información se conserva en todos los
sistemas, tanto clásicos como cuánticos.

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El determinismo clásico nos asegura que dadas las condiciones iniciales de
un sistema, podemos determinar su estado para cualquier tiempo t posterior. El
determinismo cuántico está expresado de la misma manera,
por lo
que podemos conocer el estado del sistema para cualquier otro tiempo
En la física ha quedado claro el concepto de conservación de la energía,
expresado como una ley que establece que en cualquier proceso ocurrido
en un sistema aislado, la energía total del sistema se conserva. Durante la
evolución del sistema la energía puede sufrir transformaciones de un tipo a otro,
transmitiéndose de unas partículas a otras, pero la energía total es conservada.
Correspondientemente, la ley de la conservación de la información en los sistemas
descritos por una teoría clásica o cuántica establece que en cualquier proceso
físico descrito por la mecánica clásica o la mecánica cuántica, la información
se conserva.2
Si ahora consideramos una partícula descrita cuánticamente tendremos, para el
caso de un electrón, por ejemplo, que su función de estado es
que contiene
la dependencia de la posición, el tiempo y el espín, ,t, y s, respectivamente.
De igual manera que para el caso clásico, toda esta información se pierde si esta
partícula es absorbida por el AN, sólo queda para el exterior la masa, la carga y
la rotación. La misma pérdida ocurriría con un fotón, el cual es descrito por su
energía (o frecuencia) y su polarización (izquierda o derecha).
Por una parte, la entropía está relacionada con la información oculta o
inaccesible a un sistema. Por ejemplo, en un sistema físico como el agua en un
vaso, contiene dos tipos de información: aquella que es accesible a un observador
que realice un experimento con el sistema, como la temperatura, el volumen y la
masa, las cuales determinan el macroestado del sistema; y la que no es accesible
al observador, como las cantidades físicas que determinan el estado de cada una
de las moléculas de agua, tales como la posición y velocidad o momento lineal
donde m y son la masa de la molécula y su velocidad, respectivamente.
A esta información microscópica que es inobservable es a la que se le llama
información oculta.
Cuando estudiamos un sistema termodinámico, con un número de partículas del
orden del número de Avogadro, nos concentramos en las variables macroscópicas
como volumen, presión y temperatura. Estas cantidades son derivables mediante
la mecánica estadística, al hacer ciertas suposiciones sobre el comportamiento de
las cantidades microscópicas. Para los propósitos de esta parte del artículo que son
los de establecer que la información se conserva, probando el teorema de Liouville,
solo es necesario saber que existe esta información oculta en el sistema.
Por otra parte, la información cuántica queda almacenada o contenida en la
descripción del estado cuántico del sistema. Por la naturaleza de la mecánica
cuántica este tipo de información resulta ser un poco más difícil de comprender
que la clásica, ya que la cuántica involucra el entrelazamiento cuántico que
implica que los estados tienen cierta probabilidad de aparecer y están cambiando
continuamente.
La entropía es la información oculta y puesto que en un AN la entropía está
relacionada con el área del Horizonte de Eventos (HE), como se estableció en la
primera parte de este artículo, se supone que la información oculta de un sistema
que es absorbido por el AN queda almacenada en la superficie del HE. 3

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

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�El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018). Segunda parte / J. Rubén Morones Ibarra

La esencia de la paradoja de la información es que aparentemente ésta se
pierde en un AN, lo cual viola las leyes de la física, tanto clásicas como cuánticas;
cualquier información que transporte la partícula, al ser absorbida por el AN solo
deja masa, carga y rotación. Si esto se acepta habría que cambiar la mecánica
cuántica para ajustarse a este nuevo fenómeno.
Durante treinta años, desde que se planteó la paradoja en 1974, Hawking
defendió la tesis de que la información se pierde, al grado que es famosa la
anécdota de que en 1997 el físico norteamericano John Phillip Preskill retó en
una apuesta a Hawking a que la información no se perdía y fue hasta 2004 que
Hawking aceptó esa posibilidad.4
EJEMPLO DE PÉRDIDA DE INFORMACIÓN CUÁNTICA
En un par de partículas que se producen en el proceso cuántico de creación
de pares, estas se encuentran entrelazadas cuánticamente, significa que cada una
de ellas lleva cierta información, donde una es complementaria a la de la otra.
La figura 1 ilustra un ejemplo de pérdida de información cuántica, la fuente S
produce un par de fotones que salen en direcciones opuestas, de los cuales no
conocemos su polarización hasta que se determina la de uno de ellos en el detector
CM. Si uno de ellos cayera en un agujero negro ya no podríamos recuperar la
información que éste llevaba.

Fig. 1 Ejemplo de pérdida de información cuántica.

En la mecánica cuántica el estado de un sistema queda descrito por la función
de onda del sistema físico, así que toda la información física del sistema está
contenida en esa función. Si conocemos la función de onda del sistema a un
tiempo determinado, nos permite conocer esta función para cualquier otro valor
del tiempo, en el pasado y en el futuro. En este sentido decimos que la mecánica
cuántica es una teoría determinista.
En la mecánica cuántica el operador de evolución de un sistema es unitario,
lo cual nos garantiza que tiene un operador inverso, permitiendo conocer el
estado del sistema en tiempos anteriores, a la vez que garantiza la conservación
de la probabilidad en el tiempo y por lo tanto la información física del sistema
no puede perderse.
LA INFORMACIÓN EN UNA TEORÍA CUÁNTICA DE LA GRAVEDAD
El problema de la pérdida de información lo podemos establecer al considerar
que en el proceso de evaporación del AN se emite una radiación termalizada o
radiación térmica lo que significa que el espectro o la información que contiene
sólo depende de la temperatura del cuerpo que la emite, como en el caso de la

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radiación de cuerpo negro. La pregunta es, ¿dónde quedó toda la información
que contenía la materia que formó al AN?
Antes de Bekenstein se pensaba que los AN tenían entropía cero, incluso
Hawking llegó a considerarlo así, pero como ya se mostró en la primera parte,
finalmente propusieron la ecuación BH hoy sabemos que la entropía de un AN
es muy grande, una cantidad enorme de información oculta no accesible a un
observador, se almacena en un AN, de hecho, la máxima densidad de información
oculta que se puede almacenar ocurre en ellos. Toda la información que ha
absorbido un AN cuando cae materia en él, queda almacenada en su superficie.
Si lanzamos al AN dos archivos de computadora que tengan la misma
masa, pero conteniendo diferente información, ambos terminarán en radiación
idéntica en principio. ¿Dónde quedó la información diferente contenida en los
dos archivos? Esta es en forma descriptiva la paradoja de la información que
contradice la ley de conservación de la información, o equivalentemente, la
segunda ley de la termodinámica.
Si quemamos dos libros distintos de idénticos tamaños y masas, los patrones de
tinta contenidos producirán diferentes tipos de ceniza y de humo, pero contendrán
la información de los contenidos de los libros. La información estará mezclada
en un patrón desordenado, pero ahí estará, en las cenizas y el humo productos
de la combustión. Para entender que solamente se trata de información accesible
(recuperable) y no accesible (no recuperable), sin pérdida, podemos considerar el
siguiente ejemplo. Si una hoja con información escrita la partimos en un millón de
pedacitos del mismo tamaño y los dispersamos en el piso, podremos ensamblarlos
como se hace con un rompecabezas y recuperar la información, pero si quemamos
un libro la información estará en las cenizas y el humo producto de la combustión,
pero no podremos recuperarla. De la misma manera, la información del AN no
deja ninguna traza que pueda observarse en el universo.
Estas contradicciones entre las teorías sobre AN y las teorías fundamentales
conduce a dos posibles soluciones: 1) La información se pierde, se viola la
segunda ley de la termodinámica; Implica que necesitamos modificar las leyes que
conocemos actualmente o introducir nuevas leyes de la física, o 2) La radiación
emitida por el AN contiene la información, lo que implica que la radiación de
Hawking no corresponde a la de un cuerpo negro, o el cálculo que se hizo de la
radiación emitida es incorrecto.
Para resolver la contradicción en el segundo punto se requiere introducir
correcciones cuánticas a la radiación de Hawking estableciendo que ésta no es
puramente una radiación térmica, sino que contiene algo más que es lo que lleva la
información. La superficie de un AN afecta la radiación debido a la información que
contiene. La solución de este problema que produce inconsistencia en las leyes de
la física es otro de los grandes conflictos pendientes de resolver en la física. Detrás
de la solución de este se encuentran ideas conceptuales sobre la interpretación de
la mecánica cuántica. ¿Hay información contenida en la radiación emitida? Nadie
sabe hasta ahora como introducir esta idea en una teoría de la radiación.
La forma en que aquí se planteó lo que llamamos paradoja de la información,
es más bien un problema porque una paradoja en la física se presenta cuando
un fenómeno observado desde un cierto marco de referencia contradice lo que
se observa desde otro marco de referencia distinto. Ahora se trata de explicar
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lo que ven dos observadores distintos, uno cae en el AN mientras que el otro
permanece fuera del HE.
Notemos que debido a la ley de Bekenstein-Hawking la entropía que transporta
una partícula absorbida por un AN se almacena en el área del HE, es decir, la
entropía se convierte en geometría del espacio-tiempo, en área del AN. Esta
posibilidad presagia que de aquí surgirán nuevas leyes de la física, tal vez de una
escala comparable a lo que ocurrió cuando Planck cuantiza la radiación. En el caso
del estudio de la entropía de los AN, el espacio manifiesta características discretas.
Una conjetura debida a t’ Hofft es que la física dentro de un sistema encerrado en
un volumen puede describirse en términos de los grados de libertad en la superficie
que encierra al volumen. Un resultado matemático similar a éste ocurre en la teoría
de las funciones analíticas. El teorema de Cauchy establece que es posible conocer
el valor de una función en el interior de una superficie si conocemos los valores
de la función en la frontera o contorno que encierra la superficie; extendiendo
esta idea a un volumen, encontramos que es posible conocer la temperatura del
interior de un cuerpo si conocemos la temperatura en cada punto de la superficie
que rodea al cuerpo. Este es un resultado matemático que satisfacen las funciones
de variable compleja llamadas analíticas o regulares.
Actualmente existe un consenso entre los astrofísicos, de que no es posible
entender completamente lo que ocurre con los AN si no se tiene una teoría
cuántica de la gravedad.
IMPORTANCIA DE LA LEY DE CONSERVACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Si el determinismo cuántico o clásico se viola, entonces carece de sentido
buscar en las leyes de la física eventos que ocurrieron en el pasado. Esto se debe
a que dadas las condiciones iniciales de un sistema, este puede evolucionar hacia
diferentes estados, o, correspondientemente, dos estados diferentes del sistema
en un instante dado pueden evolucionar al mismo estado en un tiempo posterior.
En este caso, si conocemos el estado actual de nuestro universo, no podemos
determinar su estado en el pasado ya que puede ser cualquiera de un conjunto
de varios estados o de un número muy grande de ellos.
Si la información no se pierde, ¿dónde se encuentra entonces en la radiación
del AN? ¿Cómo se recupera esta información? El mecanismo sugerido por
los físicos t’Hooft y por Leonard Susskind es que la información contenida en
la radiación no es recuperable como tal. A diferencia de lo que ocurre con la
información contenida en un libro quemado, ahí está la información, pero no es
utilizable,5 aunque se haya conservado.
Consideremos ahora lo que ocurre con la información contenida en un AN.
Desde el punto de vista de un observador externo a un AN, una partícula que
se aproxima al HE tardará un tiempo infinito en llegar a él, la información que
transporta esta partícula quedará en la superficie del HE codificada como bits
(ceros y unos). La radiación de Hawking emitida por el agujero negro llevará la
información, pero será irrecuperable ya que no podemos rehacer el AN con esta
porque nos llevaría un tiempo infinito reconstruirlo.

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Después de aceptar Hawking que la información no se destruye, en el año
2016 propuso una solución de la paradoja de la información; supuso que los AN
tienen un halo que rodea al HE y que ahí se almacena la información. Este halo
consiste en excitaciones cuánticas de baja energía que guardan las características
de todo lo que ha contribuido a formar el AN, en la superficie hay un patrón de
pixeles con información de todo lo que ha caído en el AN.
Ejemplo de almacenamiento de información en un agujero negro
Consideremos el caso de un fotón absorbido por un agujero negro. El punto de
vista de lo que ocurre con un fotón al dirigirse hacia un agujero negro depende del
observador, esto es el origen de las paradojas de la información. Consideremos un
observador externo al AN, para describir el estado de un fotón libre se requieren
dos números cuánticos, uno es su energía o equivalentemente, su momento lineal
y el otro es su estado de polarización.
La energía del fotón la definiremos como δE dada por:
(10)
Por otra parte, el radio R del horizonte de un agujero negro de Schwarzschild
es:
(11)
El cambio en la energía de un agujero negro se debe a un cambio en su masa.
De la ecuación (11) podemos obtener este valor:
(12)
En nuestro caso, el cambio en la energía del AN se debe a la absorción de un
fotón de energía dada por la ecuación (10).
Usando
e igualando δE de la ecuación (10) con el cambio en la energía del AN dada
por la ecuación (12), obtenemos:
(13)
Suponemos que el fotón puede ser absorbido en cualquier región del horizonte
de eventos, así que supondremos que su longitud de onda es del orden del radio
R del HE. En la ecuación (13) sustituimos λ=R obteniendo:
(14)
Por otra parte, el área del horizonte de eventos es A=4πR2
(15)
Sustituyendo (15) en (14) obtenemos que el cambio en el área del agujero
negro debido a la absorción de un fotón de energía dada por la ecuación (15),
está dado por:
(16)
La información del fotón se almacena en forma de bits en la superficie del
HE.

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PRINCIPIO HOLOGRÁFICO
Bekenstein calculó la cantidad de información que se puede almacenar en la
superficie del horizonte de eventos del AN; Leonard Susskind propuso una idea
para resolver este problema planteando el concepto de Principio Holográfico. El
principio establece que en la superficie del horizonte de eventos está almacenada
toda la información que contenía la materia de la que se formó el AN. Al evaporarse
el AN, la radiación emitida interacciona con la información almacenada en la
superficie del horizonte de eventos, llevando esta radiación el contenido de la
información de la región de la superficie con la que interactuó. El principio
holográfico se ha introducido para preservar el teorema de conservación de la
información. Como ya se mencionó Hawking no aceptaba esta visión y aseguraba
que la información se perdía. Sin embargo, en un artículo que publicó aceptaba
que la información contenida en el HE del AN perturbaba cuánticamente a la
radiación y esta contenía la información que almacena el AN en su superficie.6
EL LÍMITE DE BEKENSTEIN
Sabemos que hay un límite para dividir la materia ya que la existencia de los
átomos está actualmente bien establecida, lo mismo que los núcleos atómicos y
las partículas fundamentales. La pregunta actual es si existe un límite para dividir
el espacio, si existe una longitud mínima, área mínima y volumen mínimo; las
teorías actuales indican que el espacio es discreto, no continuo.
Todas las geometrías que tenemos ahora describen un espacio continuo, sin
embargo, en la física a muy pequeña escala, la materia es discreta. Similarmente,
las modernas teorías de la física indican que el espacio es discreto, es decir, que
hay una cantidad mínima para la longitud y como consecuencia, que existen
unidades mínimas de área y de volumen. La mínima longitud es del orden de 10-33
cm, por lo tanto, las cantidades mínimas para el área y el volumen son del orden de
10-66 cm2 y 10-99 cm3. Estas son cantidades increiblemente pequeñas, que escapan
completamente de nuestra percepción e inclusive de nuestra imaginación. Las
cantidades mínimas de longitud, área, y volumen se denominan como longitud,
área, y volumen de Planck.
Cualquier región del espacio está limitada por una superficie cuya área
medida en unidades de Planck es por supuesto finita. De acuerdo con el concepto
introducido por Bekenstein la entropía es proporcional al área y por lo tanto tiene
una cota superior que corresponde al área en unidades de Planck. Por otra parte,
las unidades de información a las que llamamos bits, se registran en superficies
mediante un cero o un uno. De esta manera tenemos una cota superior a la cantidad
de información, en forma de bits, que podemos almacenar en una superficie. Este
límite se conoce como Límite de Bekenstein.
La expresión matemática del límite de Bekenstein para la entropía S está
dada por:
Donde k es la constante de Boltzmann, R es el radio de una esfera que rodea
la superficie, E es la masa-energía contenida en el sistema, h es la constante de
Planck y c es la velocidad de la luz.

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En unidades de bits de información, el límite de Bekenstein I está dado por:

En este caso R es el radio en metros, M es la masa en kilogramos.
Para un agujero negro la entropía satura el límite de Bekenstein con un valor
de:
En el que A es el área del horizonte de eventos.
Antes de que Bekenstein y Hawking propusieran sus ideas sobre la entropía
de los AN se pensaba que la contribución más grande a la entropía del universo
provenía de la radiación cósmica de fondo, la cual se generó en la época en que
el universo se volvió transparente y la radiación electromagnética pudo viajar sin
ser absorbida por la materia. Esta radiación, en el lenguaje moderno, es un gas de
fotones que llena uniformemente todo el universo. El número de fotones es del
orden de 1089, el cálculo de este número se hace en base a las observaciones y se
compara con el número total de protones y neutrones del universo que es de 1080.
Hay 109 fotones por cada barión. La entropía de la radiación es por lo tanto del
orden de 1089, tomando como uno la información que se requiere para determinar
el estado de un fotón. En realidad se requieren dos cantidades, la frecuencia del
fotón y su polarización, esto daría un factor de dos en el numero 1089. Despreciar
el factor dos no es significativo al considerar estos números colosales.
Después de Bekenstein y Hawking, la entropía de los AN resulta ser del orden
de 1020 más grande que la de los fotones del universo. El cálculo de la entropía
de un agujero negro se hace mediante la expresión:

Donde A es el área del horizonte de eventos.
Considerando que la información que contiene un AN se queda sobre la
superficie, y un bit de información se puede almacenar en la mínima área posible
que es un área de Planck (un cuadrado de longitud 10-33 cm correspondiendo a un
área del orden de 10-66 cm2). Este número es tan pequeño que en la superficie de
un protón podríamos almacenar 1040 bits. La máxima información almacenada en
el AN, llamada el Límite de Bekenstein, se puede calcular fácilmente conociendo
la masa del AN, con esta información se determina el área del horizonte de
eventos, se mide el área en unidades de Planck y esto corresponde al número
de bits o unidades de información. Un sistema de N partículas requiere 6N bits
para determinar el estado del sistema (con esto se determina el estado de cada
partícula del sistema).
LA TEORÍA DEL TODO
La Cosmología Cuántica nació de combinar la RG y la mecánica cuántica
aplicada a los fenómenos del universo como un todo, lo que considera incluir
a la gravedad en las teorías de unificación, iniciando la búsqueda de una teoría

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que unifique todas las fuerzas fundamentales de la naturaleza, que se supone
explicaría también la naturaleza del espacio-tiempo, la materia y sus interacciones,
por lo que es conocida como la Teoría del Todo. Hawking pensaba encontrar
una función de estado
que involucrara al estado de todo el universo, pero la
mayor limitación fue la falta de una teoría cuántica de la gravedad completa y
consistente, que hasta la fecha no se ha podido desarrollar.
Hawking creyó firmemente en la teoría del todo, pero a partir de un debate
con Penrose sobre la forma como opera el cerebro humano comenzó a revisar
su propuesta. Penrose planteaba que nuestra mente no funciona siguiendo
algoritmos como una computadora y para probarlo propuso varios ejemplos, en
uno de ellos se toman números enteros positivos y se le da a la computadora el
problema de encontrar un número impar que sea la suma de dos números pares.
La computadora utilizará un algoritmo en el que tomará el primer número impar,
lo expresará como la suma de dos números y dividirá por dos cada uno de ellos. Si
en ambos casos el resultado de la división es un entero, la computadora se detiene.
Sabemos que esto nunca sucederá ya que la suma de dos números pares siempre
es un numero par. El punto es que el hombre prueba este punto sin necesidad de
un algoritmo, así que Penrose afirmaba que en la mente se generan ideas que no
son computables porque no se determinan mediante algoritmos.
Hawking prefería hablar de inteligencia y no de la mente o la conciencia,
aseguraba que ésta no era algo que se pudiera medir desde afuera, en cambio
la inteligencia sí, y proponiendo que la inteligencia pueda ser simulada por una
computadora mediante algoritmos entonces se tendrían proposiciones de las que
no se puede demostrar que sean falsas o verdaderas, indecibles, como lo hace el
cerebro. Este evento está descrito por el teorema de incompletez del matemático
Kurt Goedel, el cual establece que todo sistema lógico axiomático que pretenda
ser completo cuando se codifica mediante proposiciones aritméticas contiene
proposiciones indecidibles, es decir, proposiciones de las que no se puede
demostrar ni que sean falsas ni que sean verdaderas.
Una vez que Hawking se convenció de que el teorema de Goedel era aplicable
al funcionamiento del cerebro, y que no se podía desarrollar una teoría del
todo establecida en un número finito de principios, desechó la posibilidad de
encontrarla7 y en el año 2002 escribió un artículo titulado “Goedel and the end
of physics”8 donde presentó esa conclusión.
NOTAS HISTÓRICAS
Históricamente la búsqueda del significado de temperatura y entropía en
la materia condujo al descubrimiento de los átomos, de ahí surgió la Física
Estadística (1872-1898). Por otra parte, la búsqueda del significado de la
temperatura y la entropía en la radiación electromagnética condujo a cuantización
del campo electromagnético y la aparición de los cuantos de luz (Planck 1900).
Este fenómeno marcó, no el fin de la física clásica que sigue teniendo vigencia
y utilidad, pero sí la aparición de la mecánica cuántica.
Hay augurios de algunos físicos que aseguran que la paradoja de Hawking
sobre la información conducirá al fin de una de las dos teorías, saliendo triunfadora
solo una de ellas: o la mecánica cuántica o la RG. Es muy probable que esto no sea

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lo correcto pues ambas teorías, cada una en su rango de aplicabilidad, es exitosa.
Sin embargo, cuando ambas se encuentran ante el fenómeno de intensos campos
gravitacionales como los que se presentan en los AN surge la contradicción o
aparente incompatibilidad de ambas teorías.9
Esperamos que la búsqueda del significado de la temperatura y la entropía de
un AN conduzca ahora a la cuantización del espacio-tiempo. La discretización
del espacio y el tiempo se espera que aparezca y se manifieste en las escalas
de Planck, donde se observe la estructura de cuantos de espacio-tiempo. Esto
significa la existencia de intervalos de tiempo de un valor mínimo, así como la de
intervalos mínimos de espacio. A estas escalas la geometría del espacio-tiempo
se convierte en información (entropía).
Cuando una partícula es absorbida por un agujero negro la entropía del exterior
disminuye, pero ¿qué pasa con la información que lleva la partícula? Hay algo
incompleto en la teoría actual ¿en qué se convierte la información perdida en
el exterior del AN? La posible solución a esto es que se convierte en geometría
del espacio-tiempo en el horizonte de eventos y se almacena en forma de bits o
cuantos de espacio-tiempo.
La radiación emitida por un AN no contiene ninguna información sobre
la manera en la que se formó el AN, esto viola la ley de conservación de la
información y aun no se tiene la respuesta entre la mecánica cuántica y la RG.
OTRAS REFLEXIONES: LOS VIAJES EN EL TIEMPO
Otro tema de interés para Hawking fue el estudio de los viajes en el tiempo.
Desde el punto de vista de las teorías de la física que hoy conocemos, existen
tres maneras de viajar en el tiempo:
1) Para viajar hacia el futuro se requiere viajar en un vehículo a velocidades
cercanas a la de la luz de manera que una semana en el reloj del viajero podría
corresponder a un año o más para un observador que ve que la nave se mueve.
Por ahora no se ha desarrollado la tecnología para realizar tales viajes.
2) Viajes a través de agujeros de gusano que se pueden ejemplificar considerando
dos puntos, A y B, cada uno en los extremos de una hoja de papel y doblándola
o enrollándola, haciendo que los puntos Ay B coincidan. Si nos encontramos
en el punto A, esto nos produce la ilusión de que hemos viajado de A a B
muy rápidamente aun cuando nosotros no nos hemos movido. A este viaje
casi instantáneo de A a B debido a la deformación del espacio se le llama
viajes en el tiempo a través de agujeros de gusano. Aun cuando esto es posible
físicamente, de acuerdo con las leyes actuales de la física, la tecnología para
lograrlo está muy lejos de ser desarrollada.
3) De acuerdo con la RG, en presencia de un campo gravitacional los relojes
se atrasan o marchan más lentamente al compararlos con relojes en campos
gravitacionales más débiles. Hawking llamó a los AN máquinas del tiempo
naturales.
Las deformaciones del espacio-tiempo que produzcan agujeros de gusano
solo podrían ocurrir en los AN. Hay otras propuestas que llamaron la atención de
Hawking, donde interviene un tipo de materia exótica con masa negativa, pero
todas ellas están muy lejos de las posibilidades tecnológicas actuales.

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SU MUERTE
En el año de 1963 Hawking fue diagnosticado con Esclerosis Lateral
Amniotrófica, una enfermedad degenerativa de los músculos que es progresiva.
Los médicos le pronosticaron que sobreviviría tan solo dos años más, pero murió
a los 76 años, sobreviviendo 55 años al diagnóstico.
Esta enfermedad le causó una discapacidad motriz prácticamente de todo el
cuerpo que lo obligó a usar silla de ruedas la mayor parte de su vida. A pesar de
esto su productividad científica no fue disminuida y hay quienes opinan que esa
condición lo impulsó a dedicar más tiempo a su trabajo intelectual haciéndolo
más productivo que si hubiera gozado de sus capacidades físicas completas. Los
dispositivos que lo auxiliaban para moverse y comunicarse no ocultaban su sentido
del humor que se podía observar en sus conferencias y no hay duda de que fue
un científico, creador de importantes ideas sobre el universo y su estructura, y
también un divulgador de la ciencia.
Hawking dejó casi terminado un libro de divulgación científica que se logró
completar o terminar con una selección de sus ideas, expresadas en documentos
escritos o en sus conferencias sobre la ciencia, la humanidad y el universo.
Algunos de sus colegas y miembros de su familia incluyeron algunas de sus
reflexiones sobre la existencia y otros temas. Se publicó en octubre de 2018 con
la inclusión de sus reflexiones y la participación de gente que lo conoció; con el
título Brief answers to the big questions10 se presentan sus ideas sobre el origen
del universo, los viajes en el tiempo y algunos problemas sociopolíticos.
Como legado se puede recordar que fue un apasionado de su trabajo y se
mantuvo activo como investigador hasta el final de su vida. Dos semanas antes
de su muerte, con las correcciones que le habían indicado los revisores, envió
un artículo de investigación científica titulado A Smooth Exit from Eternal
Inflation, el cual fue publicado en Journal of High Energy Physics, en abril de
2018.11, 12, 13
El legado que nos deja de su vida es su ejemplo de optimismo, su autoestima
y valentía. Estas cualidades lo dotaron de una fuerza poderosa que le permitió
vencer todos los obstáculos y nunca rendirse. Su objetivo de comprender el
funcionamiento del universo lo impulsó a realizar enormes esfuerzos y a trabajar
incesantemente.
De modo más objetivo, lo más sencillo es listar sus contribuciones
más relevantes, a modo de resumen, a la física moderna, la astrofísica y la
cosmología.
1. Confirmar mediante prueba que la RG tiene singularidades, por lo que es
una teoría incompleta y debido a ello no puede predecir la evolución del
universo.
2. Penrose y Hawking llegaron a concluir que los AN deben existir como una
consecuencia obligada de las singularidades que ellos encontraron. Esta
predicción ha sido confirmada espectacularmente con el descubrimiento de
las ondas gravitacionales, las cuales se generaron por el choque y fusión de
dos AN. Como confirmación adicional de la existencia de estos objetos, está
la observación de un AN en el centro de nuestra galaxia.
3. Su más famoso trabajo fue consecuencia del teorema de las singularidades y

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se conoce como el teorema de las áreas, establece que el HE siempre aumenta
cuando se incrementa la masa del AN. Este resultado, combinado con los
trabajos de Bekenstein, condujo a lo que hoy conocemos como Radiación
Hawking, que aunque aún no se detecta, se le considera uno de sus logros
científicos.
4. Sus trabajos sobre la radiación emitida por los AN estimuló la investigación en
el campo de la teoría de la información dando origen a nuevas ideas. También
el problema del entrelazamiento cuántico tuvo un impulso importante a partir
de problemas surgidos de la radiación Hawking.
5. La radiación de Hawking impulsó también trabajos y esfuerzos para desarrollar
la teoría cuántica de la gravedad. En la actualidad el único éxito que se ha
tenido en la búsqueda de combinar la RG y la mecánica cuántica es el de
haber obtenido la ecuación para la entropía de un AN, llamada ecuación de
Bekenstein Hawking la cual está dada por:

Un poco distinta por las unidades usadas, en la lápida de su tumba está inscrita
esta ecuación, porque así lo pidió Hawking. Textualmente expresó: “I would like
this simple formula to be on my tombstone”.
REFERENCIAS
1. Walter Greiner, Ludwig Neise and Horst Stoecker, Thermodynamics and
Statistical Mechanics, Springer, (2000). Faltan las páginas.
2 Marco Rocaglia, On the conservation of information in quantum physics,
Cornell University, Sept. 2017, https://arxiv.org/pdf/1708.05727.pdf
3. J. D. Bekenstein, Phys. Rev. D 8, 2333, (1973). (Black holes and entropy) Black
Holes and Entropy Jacob D. Bekenstein Phys. Rev. D 7, 2333 – Published 15
April 1973 DOI:https://doi.org/10.1103/PhysRevD.7.2333/
4. 12 de enero de 2008, Stephen Hawking, conferencia “Out of a black hole”,
Coliseo Municipal de Valdivia, Chile. http://www.hawking.org.uk/into-ablack-hole.html
5. C R Stephens, G ‘t Hooft and B F Whiting, Classical and Quantum Gravity,
Volume 11, Number 3.
6. https://www.physicsoftheuniverse.com/topics_blackholes_theory.html No
hay responsable de esta página ni autor de la nota, recomiendo sustituir
referencia.
7. Roger Penrose, The large, the Small and the Human Mind, Cambridge
University Press, (1999). Faltan los números de páginas o capítulos.
8. S. H. Hawking, Godel and the end of physics, Dirac Centennial
Celebration,Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics
(DAMTP) Centre for Mathematical Sciences, University of Cambridge, July
20, 2002. http://www.damtp.cam.ac.uk/events/strings02/dirac/hawking/
9. By Clara Moskowitz , August 27, 2015, Scientific American, https://www.
scientificamerican.com/article/stephen-hawking-hasn-t-solved-the-blackhole-paradox-just-yet/
Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

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�El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018). Segunda parte / J. Rubén Morones Ibarra

10.Olivia Ho, The Strait Times, Oct 23, 2018, https://www.straitstimes.com/
lifestyle/in-his-last-book-stephen-hawking-tries-to-provide-an-faq
11.Kieran Concordan, Science Alert, marzo 18, 2018, https://www.sciencealert.
com/stephen-hawking-submitted-a-paper-on-parallel-universes-just-beforehe-died?source=techstories.org
12.Setphen Hawking, Thomas Hertog, A smooth exit from eternal inflation?
Cornell University, https://arxiv.org/pdf/1707.07702v2.pdf
13.Stephen Hawling, Thomas Hertog, A smooth exit from eternal inflation?
April 2018, https://doi.org/10.1007/JHEP04(2018)147 https://link.springer.
com/article/10.1007%2FJHEP04%282018%29147

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

�Protección de onda viajera
utilizando el segundo
momento central
Karina Lizbeth Escobar Sánchez, AErnesto Vázquez Martínez,
B
Juan Segundo Ramírez
A

Universidad Autónoma de Nuevo León, FIME,
Doctorado en Ingeniería Eléctrica
B
Posgrado en Ingeniería Eléctrica, UASLP
karina.escobarsan@uanl.edu.mx
A

RESUMEN
Se describe un algoritmo de ultra-alta-velocidad para la protección de
líneas de transmisión basado en el principio de propagación de ondas viajeras.
El algoritmo utiliza el primer frente de onda generado en el punto de la falla y
aplicando el segundo momento central caracteriza la distorsión de los frentes
de onda al atravesar el cambio de impedancia entre líneas adyacentes, para
determinar sí ha ocurrido una falla interna o externa, independientemente de
la configuración de la red eléctrica. Se analizó el desempeño del algoritmo
mediante simulaciones en el programa de transitorios electromagnéticos PSCAD
considerando fallas monofásicas y trifásicas, con distintos ángulos de inserción
y resistencias de falla, mostrando una discriminación correcta entre fallas
internas y externas.
PALABRAS CLAVE
Protección de línea de transmisión, ondas viajeras, momentos centrales,
reconocimiento de patrones.
ABSTRACT
A ultra-high speed protection algorithm for transmission lines based on the
principle of traveling-wave propagation is described. It uses the first wavefront
generated at the point of the fault and applying the second central moment
characterizes the distortion of the wave fronts when they cross the impedance
change between adjacent lines, to determine if an internal or external fault
has occurred, regardless of the configuration of the electrical network. The
performance of the algorithm was analyzed through simulations in the PSCAD
electromagnetic transient program considering single and three phases faults,
with different fault insertion angles and fault resistance, showing a correct
discrimination between internal and external faults.
KEYWORDS
Protection of transmission line, traveling waves, central moments, pattern
recognition.

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�Protección de onda viajera utilizando el segundo momento central / Karina Lizbeth Escobar Sánchez, et al.

INTRODUCCIÓN
Debido al incremento en la complejidad de los sistemas eléctricos de potencia
es de gran importancia la detección de fallas en líneas aéreas de transmisión que
son vulnerables a diversas contingencias como descargas atmosféricas, contacto
de conductores con árboles o estructuras y caída de estructuras, entre otros, lo cual
puede provocar cortocircuitos entre fases, arqueo en los aisladores, conductores
caídos a tierra, u otro tipo de fallas. Cuando una falla de este tipo aparece en una
línea es necesario desconectarla del resto del sistema, de no hacerlo implicaría
un esfuerzo considerable sobre los elementos adyacentes, como transformadores
y generadores, provocando una reducción considerable en su vida útil, además,
se pone en peligro la integridad del sistema debido a una eventual pérdida de
sincronismo entre generadores.
Cualquier falla que aparezca en una línea de transmisión debe ser desconectada
lo más rápido posible, con el propósito de reducir los efectos provocados por el
disturbio, y evitar grandes disturbios.1 La necesidad de detectar la ubicación de
la falla en la línea de transmisión de la manera más rápida y precisa posible ha
sido cada vez más demandada. El uso de la tecnología de localización de fallas
basadas en ondas viajeras se está implementando rápidamente a fin de minimizar
el tiempo de inactividad del sistema eléctrico.
La determinación rápida de una falla con una precisión aceptable facilita la
restauración oportuna del suministro eléctrico, dando como resultado mejoras en
la confiabilidad y seguridad del sistema de potencia. Las protecciones de ondas
viajeras de líneas de transmisión utilizan las señales de alta frecuencia generadas
en el punto de aparición de la falla; los primeros métodos de protección basados en
ondas viajeras se propusieron a inicios de 1970, sin embargo, su implementación
práctica estaba limitada por la capacidad de los procesadores y el ancho de banda
de los transductores de corriente y potencial. A través de los años se han propuesto
una gran diversidad de métodos de ondas viajeras basados en la transformada
Wavelet, distancia de Manhattan, técnica de doble correlación, entre otros.
Uno de los primeros métodos fue propuesto por Peter McLaren,2 la técnica de
correlación mide el grado de similitud entre variables e implica la correlación de
una sección almacenada de la componente de onda inicial con las secciones de
la componente de onda inversa. En3 se propone como detectar la falla mediante
la comparación de las amplitudes de los módulos máximos de la transformación
Wavelet en diferentes escalas. En4 utilizaron la distancia de Manhattan para
encontrar las combinaciones exactas de medición de las ondas viajeras, mediante
las cuales se calculan el tiempo en que ocurre la falla. Una de las técnicas más
recientes es la Morfología Matemática,5 se basa en las formas y el tamaño de las
señales que está en función de la polaridad y el tiempo de llegada de las ondas
viajeras iniciales, el método es independiente del tipo de falla, impedancia de
falla, ángulo y ubicación de falla.
En el esquema de protección diferencial6 las ondas viajeras llegan a las
terminales de la línea y se refractan y reflejan en función de los valores relativos
de las impedancias características de la línea y los componentes de red adyacentes,
los tiempos de llegada se basan en la diferencia de tiempo entre el arribo de la
primera onda viajera y las reflexiones posteriores.

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�Protección de onda viajera utilizando el segundo momento central / Karina Lizbeth Escobar Sánchez, et al.

Por su naturaleza transitoria, las ondas viajeras de voltaje y corriente en
la línea de transmisión se pueden considerar como variables aleatorias, y es
posible caracterizar su comportamiento mediante los momentos centrales (media,
varianza, simetría y curtosis). En este caso se propone utilizar el segundo momento
central para identificar las características de la onda viajera, y determinar si existe
o no una falla en la línea de transmisión.
En este artículo, se propone un nuevo algoritmo para la protección de ultra-altavelocidad en líneas de transmisión en sistemas eléctricos de potencia utilizando
el primer frente de onda generado en el punto de falla lo que permite un menor
tiempo de detección del disturbio. El algoritmo aplica el análisis del segundo
momento central a las mediciones de voltaje y corriente de las ondas viajeras
producidas por la falla y es capaz de discriminar entre fallas internas y externas,
independientemente de la topología del sistema.
PRINCIPIO DE OPERACIÓN DEL ESQUEMA DE PROTECCIÓN DE ONDA
VIAJERA
Cualquier falla que ocurre en una línea de transmisión, genera ondas viajeras de
alta frecuencia. Esas ondas se propagan a través de la línea siendo continuamente
atenuadas y distorsionadas. Al encontrar una discontinuidad parte de la onda
pasará a otras secciones del sistema y el resto será reflejada al punto de falla
donde, debido a su impedancia, se reflejará una onda de voltaje de polaridad
opuesta y una onda de corriente de igual polaridad a las ondas de voltaje y
corriente incidentes respectivos.7
El diagrama de Lattice de la figura 1 ilustra los frentes de ondas generados en
el punto de falla. Una fuente inductiva refleja ondas de voltaje del mismo signo y
una onda de corriente de signo opuesto a la respectiva onda incidente. Además,
la dependencia en frecuencia de la fuente provoca un efecto exponencial en la
señal reflejada.

Fig.1. Diagrama de lattice de los frentes de onda generados por una falla.

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�Protección de onda viajera utilizando el segundo momento central / Karina Lizbeth Escobar Sánchez, et al.

La solución de D’Alembert de las ecuaciones de onda de voltaje, v(x, t)
y de corriente i(x, t), en una línea de transmisión monofásica con parámetros
distribuidos y sin pérdidas, está expresada como:8
(1)
donde x es la posición a lo largo de la línea, t es el tiempo, u es la velocidad
de propagación y Z0 es la impedancia característica de la línea. Si L y C
representan la inductancia serie y la capacitancia paralelo por unidad de longitud
respectivamente, entonces:
(2)
Las funciones F1 y F2 dependen de las condiciones de frontera del caso
que se esté analizando. En general F1 representa una onda que se desplaza en
la dirección positiva de x a una velocidad u (onda directa), mientras que F2 es
una onda que se desplaza en la dirección negativa de x a una velocidad u (onda
inversa); la relación entre el voltaje y la corriente en F1 es Z0 y en F2 es -Z0. Esta
caracterización corresponde a una corriente positiva, representada como una carga
positiva, circulando en la dirección positiva de x. Si el voltaje y la corriente son
medidos en una localización x, es posible identificar la onda directa F1 e inversa
F2, tomando las señales denominadas S1 y S2:
(3)
Si la medición del voltaje y la corriente se realizan en la ubicación del relevador
(x=0), entonces las señales S1 y S2 son:
(4)
donde S1 representa el cambio de señal en la ubicación del relevador debido a
la onda directa y S2 representa el cambio de señal en la ubicación del relevador
debido a la onda inversa. Así, las señales S1 y S2 muestran en forman clara la
diferencia entre las ondas viajeras directas (dirección positiva de x) e inversa
(dirección negativa de x) en la ubicación del relevador.
El análisis anterior es válido para un sistema de potencia monofásico. En
líneas de transmisión trifásicas los acoplamientos mutuos entre conductores
dificultan el análisis del fenómeno de onda viajera en el dominio de fases. Para
simplificar los cálculos es necesario descomponer las señales de fase en sus
correspondientes modos de propagación, obteniéndose 2 modos aéreos y uno de
tierra, cada uno con su propia atenuación y velocidad de propagación.9 En el caso
de línea transpuestas los modos aéreos tienen la misma impedancia característica
y velocidad de propagación. La transformación modal puede expresarse por:
(5)
donde ∆vf(t), ∆if(t), son los voltajes y corrientes incrementales de fase y ∆vm(t),
∆im(t), son sus correspondientes voltajes y corrientes modales, S y Q son las
matrices de transformación. La descomposición modal permite analizar un
sistema trifásico en función de tres modos de propagación tratándolos como 3
sistemas monofásicos.

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EFECTO DE COEFICIENTES DE REFLEXIÓN Y REFRACCIÓN EN LOS
FRENTES DE ONDAS VIAJERAS
Las ondas viajeras que se generan ante la aparición de un disturbio en la línea
de transmisión se propagan por las líneas hasta que llegan a una discontinuidad;
en este punto las ondas se dividen en una onda reflejada y una onda transmitida
(figura 2), donde la magnitud de cada una de esas ondas está dada por los
coeficientes de reflexión (kR) y de refracción (kT) los cuales son de la forma:
(6)

Fig.2. Comportamiento de la onda viajera al alcanzar una discontinuidad en una red
eléctrica.

siendo Za y Z b las impedancias características de cada una de las líneas
respectivamente.
Los frentes de ondas viajeras propagándose por una línea de transmisión
experimentan una modificación en su contorno al atravesar una discontinuidad
provocada por un cambio de impedancia. En el caso de que ambas líneas sean
idénticas, el contorno de la onda viajera no se ve afectado, y no existe onda
reflejada. Esta situación es difícil que se presente en sistemas eléctricos de
potencia reales. Así mismo las ondas viajeras que se propagan a través de una
línea de transmisión homogénea se ven mínimamente afectadas en su contorno
aun considerando pérdidas por atenuación.10
SEGUNDO MOMENTO CENTRAL
Por su naturaleza transitoria, las ondas viajeras de voltaje y corriente en
la línea de transmisión se pueden considerar como variables aleatorias, y es
posible caracterizar su comportamiento mediante los momentos centrales (media,
varianza, simetría y curtosis).11
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�Protección de onda viajera utilizando el segundo momento central / Karina Lizbeth Escobar Sánchez, et al.

El k-th momento central mk de una variable aleatoria X es definido como:
(7)
donde E es el valor esperado para una señal entre [m,M], el momento central m
se determina como:
(8)
Por lo tanto, el segundo momento central (SMC) para una señal se define
como:
(9)
El objetivo de utilizar el SMC es clasificar los agrupamientos formados por
las clases de fallas internas y externas de la línea de transmisión a través de las
mediciones de las ondas viajeras de voltaje y corriente. Se determina el segundo
momento central de cada señal de onda viajera y se compara con un umbral
previamente definido, si la magnitud supera el umbral, el evento se identifica
como falla interna.
El SMC se puede implementar con diferentes tipos de señales; se pueden
utilizar las señales ∆i en el modo aéreo 1 o se pueden utilizar las señales ΔS1, en
el modo aéreo 1 o en el modo de tierra 0; esta segunda opción permite no utilizar
las señales transitorias de voltaje, lo cual es una ventaja debido al ancho de banda
reducido que tienen los divisores capacitivos de potencial que se utilizan para la
medición de voltaje en sistemas de alta tensión.12
PRE-PROCESAMIENTO DE LAS SEÑALES
Los frentes de ondas viajeras generados por una falla contienen información
sobre la naturaleza de las discontinuidades por las que han sido modificadas,
esta información se encuentra en los frentes de onda de corrientes y voltajes
que llegan a la ubicación del relevador. El algoritmo utiliza el primer frente de
la señal originado por el colapso de voltaje en el punto de falla. Se realiza un
pre-procesamiento de las señales de corriente y voltaje, el cual consiste en la
aplicación de un filtro delta con el objetivo de remover el estado estable de la
señal original.13 Las señales incrementales son usadas por las protecciones de alta
velocidad ya que contienen la información de las ondas viajeras inyectadas por
la falla; para obtener las señales incrementales las señales de pre-falla de estado
estable se restan a las señales de post-falla:
(10)
donde n es el número de ciclos y T corresponde a un período de la señal a
frecuencia fundamental (60 Hz), de esta forma es posible obtener las señales
incrementales para la señal en cada modo de propagación:
(11)
La longitud de la ventana de datos es de gran importancia para la implementación
del algoritmo, si el número de datos por ventana es muy pequeño, el algoritmo no
tendrá suficiente información para identificar correctamente la ubicación de la
falla, la cual se basa en el cambio de impedancia que experimenta los frentes de
onda para una falla externa, y el cual no existe para una falla interna. La selección
de la ventana se hizo en forma empírica siendo de 25 μs, de esta forma se logra una

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�Protección de onda viajera utilizando el segundo momento central / Karina Lizbeth Escobar Sánchez, et al.

buena caracterización del frente de onda originado por el cortocircuito. Ventanas
de datos sucesivas se forman con 25 muestras de la señal ∆S1 con un intervalo de
1 μs entre muestras, lo que representa una frecuencia de 1 MHz.
Con el propósito de que el algoritmo funcione en cualquier sistema de potencia,
independientemente de su configuración y voltaje de operación, se normalizan
las señales ∆S1 para que estén entre 0 y 1; con el propósito de no modificar el
contorno de los frentes de onda, estos se escalan de la forma:

(12)
Los vectores tn corresponden a las versiones normalizadas de los frentes de
onda de cada ventana de muestreo.
UMBRALES
Los frentes de ondas son almacenados en una ventada de datos (25 μs) para
calcular el SMC. El valor del segundo momento central se compara con un umbral,
con el propósito de establecer si el frente de onda corresponde o no a una falla
interna. Así, cuando tres instantes consecutivos cumplen la condición de falla
interna se manda el disparo; cuando se trata de una falla externa o cuando hay
falla el contador se reinicializa.
El algoritmo propuesto utiliza dos umbrales, el primero determina si la señal
de onda viajera pertenece a una falla y el segundo identifica si la falla es externa
o interna aplicando el segundo momento central.
UMBRAL f
El umbral denominado f se utiliza para la detección de fallas. En condiciones
de estado estable las señales incrementales son prácticamente cero, sin embargo,
cuando ocurre una falla la señal incremental ∆S1 (o ∆I0, ∆I1) se manifiesta,

Fig.3. Forma de onda de la señal ∆S1.
a) señal de entrada. b) Acercamiento de la forma de onda (25 muestras).

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�Protección de onda viajera utilizando el segundo momento central / Karina Lizbeth Escobar Sánchez, et al.

indicando la aparición de un evento (que puede ser un cortocircuito o un
transitorio) en la línea de transmisión, de tal forma que:
(13)
El valor seleccionado para f es de 0.1 pu, tomando como base el voltaje de
operación de la línea de transmisión. La figura 3 muestra una ventana de datos
usada por el algoritmo, donde la línea horizontal corresponde al umbral εf.
UMBRAL smc
Se estableció un criterio para la identificación de fallas internas y externas
aplicando el algoritmo del segundo momento central. Este criterio fue determinado
de forma heurística a partir de las 200 pruebas realizadas; así, si el valor del SMC
de la ventana de datos es mayor que el umbral (smc) se determina que la falla está
en la línea protegida, en caso contrario, la falla ocurre en la línea adyacente.
El valor de este umbral depende de las características de la señal de entrada
y de la frecuencia de muestreo que se utilice en el proceso.
En la tabla I se muestran los valores del umbral para las cuatro combinaciones
analizadas en esta investigación. En el caso de una frecuencia de muestreo de
100 kHz, este corresponde a la evaluación de escenarios utilizando el simulador
en tiempo real RTDS, siendo ésta la máxima frecuencia de muestreo que permite
el equipo. El objetivo de la evaluación del algoritmo con esta frecuencia de
muestreo menor es analizar la factibilidad de implementación en equipos con
este tipo de restricción.
Tabla. I. Valores del umbral.
Señal de entrada

Frecuencia de muestreo

Valor smc

∆S1

1 MHz

0.2

∆I0

1 MHz

0.1

∆I1

1 MHz

0.126

∆S1

100 kHz

0.112

SISTEMA DE PRUEBA
Para el estudio de sistemas eléctricos se requiere el modelado de sus diferentes
elementos utilizando modelos matemáticos que reflejan de forma aproximada
la realidad de los fenómenos físicos que ocurren en el sistema, tanto en estado
transitorio como estacionario. Por tal motivo, la utilización de un modelo
dado depende del tipo de problema a analizar. El estudio del comportamiento
dinámico de los sistemas eléctricos de potencia y sus diferentes componentes
se ha realizado tradicionalmente utilizando simuladores, ya que otros métodos
más directos de estudio como realizar pruebas en el sistema real, implican aplicar
intencionalmente un disturbio en el sistema y presenta el riesgo de ocasionar
problemas de interrupción del servicio eléctrico con sus consecuencias técnicas,
económicas y sociales.
El simulador de transitorios electromagnéticos PSCAD incluye modelos
matemáticos de los distintos elementos de una red eléctrica, que han sido

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validados en pruebas experimentales, donde se realiza una comparación entre
el comportamiento de las variables eléctricas que son medidas fisicamente y
las mismas variables que son calculadas. El PSCAD incluye una biblioteca de
modelos de simulación, que introduce el modelado de la máquina síncrona (polos
salientes y polos lisos), el modelado de sus controles de tensión y frecuencia, el
modelado de la línea de transmisión (C.A. y C.D.), el modelado del transformador,
el modelado de los elementos de compensación y el modelado de las cargas
(estáticas y dinámicas), entre otros. Este tipo de simuladores se utilizan en
la industria eléctrica para desarrollar sistemas de control y para analizar el
comportamiento dinámico de sistemas multi-máquinas.
Las simulaciones de los distintos escenarios de falla se realizaron en un sistema
de potencia de 230 kV, con dos generadores (con capacidades de cortocircuito
de 35 y 10 GVA respectivamente) conectados a través de dos líneas de
transmisión con diferente geometría de conductores e impedancia característica.
El sistema se muestra en la figura 4, y los parámetros se muestran en la tabla II.

Fig.4. Sistema de prueba.
Tabla. II. Datos de las líneas de transmisión en el sistema de prueba.
Línea

Z0(Ω)

Longitud (km)

Conductores por fase

1

394.65

200

1

2

318.75

200

2

Para las pruebas de desempeño no se requiere simular un sistema de mayor
tamaño, ya que el algoritmo utiliza las primeras ondas incidentes producidas
por un cortocircuito.
RESULTADOS
Se analizaron 200 casos de simulaciones con el objetivo de demostrar el
desempeño del algoritmo. Los escenarios de simulación en PSCAD son fallas
trifásicas (ABC) y monofásicas (A-G) con diferentes ángulos de inserción de
falla y diferentes valores de resistencia de falla, utilizando una frecuencia de
muestreo de 1 MHz. Se analizó para distintos porcentajes de línea, tal como se
muestra en la tabla III.
Tabla. III. Escenarios de simulación.
Tipo de
falla

Ángulo de inserción Resistencia de
de falla
falla (Ω)

Fallas en L1 (%)

A-G

4°, 30°, 45° y 90°

0 y 50

1, 10, 20, 30, 50, 1, 5, 10, 30, 50,
70, 90 y 99
70 y 90

ABC

4°, 30°, 45° y 90°

0 y 50

1, 10, 20, 30, 50, 1, 5, 10, 30, 50,
70, 90 y 99
70 y 90

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Fallas en L2 (%)

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Para los casos de simulación en tiempo real, se realizaron 70 casos de
simulación en RTDS de fallas trifásicas (ABC) sólidas y monofásicas (A-G)
con resistencia de falla de 0 y 50 Ω, con ángulo de inserción de falla de 90° y
simuladas en distintas ubicaciones en las líneas 1 y 2 (tabla IV).
Tabla.IV. Escenarios de simulación en tiempo real (RTDS).
Tipo de falla

Fallas en L1 (%)

Fallas en L2 (%)

A-G

1, 10, 20, 30, 50, 70 y 90

5, 10, 30, 50, 70 y 90

ABC

1, 10, 20, 30, 50, 70 y 90

5, 10, 30, 50, 70 y 90

Fallas cercanas al nodo local
Una onda viajera generada por una falla cerca del punto donde está instalada
la protección puede ser difícil de detectar, debido a que las ondas viajeras
llegan rápidamente a la ubicación del relevador, reflejándose continuamente
y ocasionando distorsión en el frente de onda originado por la falla (falla
kilométrica).7 En la figura 5 (a) se muestra la primera ventana de datos producida
por una falla ABC y una falla A-G sólida simulada al 1% de L1; en la figura 5(b)
se indica el cálculo del SMC para la secuencia de ventanas después de la falla;
una vez que el valor del SMC determinado para tres ventanas consecutivas es
mayor que el umbral, se determina que se trata de una falla en L1.

Fig.5. Falla ABC y A-G sólida al 1% de L1. a) Ventana de datos. b) SMC.

Fallas cercanas a la subestación remota
Se evaluó la respuesta del algoritmo para una falla A-G sólida con ángulo de
inserción de 90° al 99% de la línea 1 y al 1% de la línea 2. Estas pruebas tienen
el objetivo de verificar la selectividad del algoritmo, debido a que las ventanas de
datos para fallas internas y externas son similares. En la figura 6(a) se muestran las
primeras ventanas (primer frente de onda) debido a la falla y en la figura 6(b) se
indica el cálculo del SMC para las ventanas de datos que se forman después de la
falla. Se puede apreciar que el algoritmo identifica correctamente la falla interna.
Pruebas con señales de corriente
El algoritmo de protección propuesto se puede implementar con señales de
corriente incremental en modo tierra (∆I0) o aéreo uno (∆I1); en este caso se
simularon fallas ABC con resistencia de falla de 50 Ω y ángulo de inserción de
falla de 45° y fallas monofásicas A-G sólidas con un ángulo de inserción de falla

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(a)

(b)

Fig.6. Identificación de una falla A-G sólida con ángulo de inserción de falla de 90°.
a) Ventana de datos. b) SMC.

de 45°; ambos tipos de fallas se simularon en L1 al 20, 30, 50, 70 y 90% y en
L2 al 5, 30, 50, 70 y 90%. En la figura 7 se muestran los resultados utilizando
∆I0 como señal de entrada y en la figura 8 se muestran los resultados utilizando
∆I1. En todos los casos, el valor del SMC supera el umbral (smc) solo cuando se
trata de una falla interna (tres valores consecutivos).

Fig.7. Identificación de fallas monofásicas utilizando

∆I0.

Fig.8. Identificación de fallas utilizando ∆I1.
a) Fallas monofásicas. b) Fallas trifásicas.

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Pruebas en RTDS
En esta sección se describen los resultados de las simulaciones en tiempo
real, utilizando una frecuencia de muestreo de 100 kHz. En las figuras 9 y 10
se muestran las ventanas de datos (la primera después de ocurrida la falla) y el
cálculo del SMC para las ventanas de datos formadas a partir del instante de falla,
para fallas monofásicas A-G y fallas trifásicas con un ángulo de inserción de falla
de 90°. Las fallas en L1 se simularon al 20, 30, 50, 70 y 90% y las fallas en L2
se simularon al 5, 30, 50, 70 y 90%. En todos los casos el algoritmo determina
como fallas internas (en L1) todos los casos donde el valor del SMC (tres valores
consecutivos) es mayor que el umbral de 0.112.

Fig.9. Identificación de fallas monofásicas utilizando simulaciones en tiempo real.
a) Ventana de datos. b) SMC.

Fig.10. Identificación de fallas trifásicas utilizando simulaciones en tiempo real.
a) Ventana de datos. b) SMC.

CONCLUSIÓN
El algoritmo es capaz de clasificar fallas internas y externas utilizando el SMC
que permite la agrupación de las señales de acuerdo con el primer frente de onda
generado por una falla; el SMC realza patrones de comportamiento en un tiempo
de respuesta rápido debido al poco procesamiento computacional que requiere.
Este algoritmo puede ser aplicado a cualquier sistema de potencia
independientemente de los parámetros del mismo. La normalización permite un

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reconocimiento de los patrones con mayor facilidad y limita los valores de las
señales de entrada en un rango de [-1,+1]. El tiempo de operación del algoritmo
es de 25 µs que corresponde a la longitud de la ventana de datos. A diferencia de
los esquemas diferenciales de onda viajera, este algoritmo no requiere un canal
de comunicación para proteger el 100% de la línea.
Los umbrales utilizados para la identificación de fallas se determinaron en
forma heurística a partir de 200 casos de simulación, de esta forma se determinó el
valor de 0.2 para las señales ∆S1. Se realizó un estudio para evaluar los umbrales
de las señales de corrientes, obteniendo el valor de 0.1 para ∆I0 y 0.126 para ∆I1.
El umbral para las pruebas simuladas en tiempo real con el software RTDS es
de 0.112, este se determinó de forma heurística de acuerdo con los resultados de
las 70 pruebas realizadas.
El algoritmo tiene la capacidad de identificar el tipo de falla (interna/externa)
para ángulos de inserción de falla (4°-90°). Las pruebas incluyeron fallas críticas
que pueden presentarse en las líneas de transmisión, que son fallas que ocurren
cerca del cruce por cero de la onda de voltaje, bajo estas condiciones el algoritmo
tiene un buen desempeño, teniendo problemas únicamente para fallas que ocurren
exactamente en el cruce por cero de la onda de voltaje.
REFERENCIAS
1. D. N. Voropai, N. I. y Efimov, Analysis of blackout development mechanisms
in electric power systems, in 2008 IEEE Power and Energy Society General
Meeting-Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century,
no. May 2005. IEEE, jul 2008, pp. 1-7.
2. P. A. Crossley and P. G. McLaren, Distance protection bases on traveling
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3. D. X. y. Z. B. F. Su Qianli, New approach of fault detection and fault phase
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4. G. R. Liang, Wang Fei, A general fault location method in complex power
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Energy Systems, vol. 1, pp. 213-218, 2016.
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6. T.-d. L. Protection, “SEL-T400L,” 2015.
7. J. Castruita. y. Ernesto Vázquez. M. Jorge, Nuevo algoritmo de protección
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8. O. L. Chacón, Ernesto Vázquez, Héctor J. Altuve, Protección de onda viajera
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IEEE-PES Transmission and Distribution Conference and Exposition: Latin
America (T&amp;D-LA), no. 1. IEEE, nov 2010, pp. 50-56.

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

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�Protección de onda viajera utilizando el segundo momento central / Karina Lizbeth Escobar Sánchez, et al.

10.Z. Q. Bo and Su Qianli. New approach of fault detection and fault phase
selection based on initial current traveling waves, Department of Electrical
Engineering, Tshinghua University, Beijing, 100084, China. 2002.
11.A. y. S. R. y. K. G. Sharma, R. y Sharma, Means Moments and Newton’s
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12.C.i. Chien, Y.-c. Wang, K.-h. Chien, and H.-k. Chiou, A Low Power, Wide
Bandwidth K-band Transformer Feedback Low Noise Ampli_er with
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13.S. R. AP Apostolov, D Tholomier, uperimposed components based sub-cycle
protection of transmission lines, IEEE Transactions on Power Delivery, pp.
592-597, 2004.

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

�Detección de enfermedad
causada por Fusarium
oxysporum en jitomate
cultivado en invernadero
Marco Waldo Ángeles-TenaA, Daniel Robles-CamarilloA,
Eric Simancas-AcevedoB
Maestría en Tecnologías de Información y Comunicaciones, Universidad
Politécnica de Pachuca (UPP), Carr- Pachuca Cd. Sahagún, Km 20,
ExHacienda de Santa Bárbara, Zempoala, Hidalgo, México.
B
Coordinación de Ingeniería en Telemática, Universidad Politécnica de
Pachuca (UPP), Carr- Pachuca Cd. Sahagún, Km 20, ExHacienda de Santa
Bárbara, Zempoala, Hidalgo, México.
waldoangeles@upp.edu.mx.
A

RESUMEN
Uno de los principales problemas de los productores de jitomate (Solanum
lycopersicum) en invernaderos es la detección de enfermedades a edad temprana
en la planta, lo cual provoca pérdida de producción. La investigación se enfoca
en el desarrollo de un sistema de detección en esa etapa de una enfermedad
producida por el hongo (Fusarium oxysporum) en la planta del jitomate en
invernaderos de Pachuca. El método consiste en tomar un termograma del
tallo para determinar si la planta está sana. Para ello se conformó una base de
datos de imágenes termográficas de los tallos, con resultados de identificación
de plantas enfermas del 92.45% y de sanas del 94.41%.
PALABRAS CLAVE
Jitomate, invernadero, Fusarium oxysporum, termograma, tallo.
ABSTRACT
The detection of diseases at an early stage in the tomato (Solanum
lycopersicum) into greenhouses is one of the main problems faced by tomato
growers, causing a loss of production. This research focuses on the development
of detection system at that stage, of an illness caused by the fungus (Fusarium
oxysporum) in the tomato plant in Pachuca’s greenhouses. The method consist
in taking a thermal image of the stem to determine if the plant is healthy. A
data base with the thermal images of the stems was conformed, with results of
identification of diseased plants of 92.45% and of healthy plants of 94.41%.
KEYWORDS
Tomato, greenhouse, Fusarium oxysporum, thermal images, stem.

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�Detección de enfermedad causada por Fusarium oxysporum en jitomate cultivado... / Marco Waldo Angeles Tena, et al.

INTRODUCCIÓN
Nuestro país es uno de los diez productores más grandes de jitomate en el
mundo. El cultivo de jitomate de invernadero en Hidalgo y especialmente en
los municipios de Pachuca, Mineral de la Reforma y Zempoala presenta un
incremento de producción de 20% con respecto a la década anterior, alcanzando
un rendimiento de 220 ton/ha/año,1 haciendo cada vez más rentable la producción
del jitomate en condiciones de invernadero pero a la vez, más susceptible de ser
atacado por plagas o enfermedades, por lo que se requiere de la detección temprana
de enfermedades en la planta cultivada en invernaderos, debido a que la mayoría
de las veces son identificadas cuando el producto se encuentra en edad madura,
provocando la pérdida parcial o total de la producción.2
La investigación realizada se enfoca en el desarrollo de un sistema de detección
temprana de la enfermedad más prevalente del jitomate en los invernaderos de
los municipios estudiados; esta enfermedad es producida por el hongo (Fusarium
oxysporum).
Este hongo sobrevive en los restos del cultivo de una temporada a otra y posee
estructuras de resistencia (somáticas y reproductivas) que le permiten perdurar
en el suelo por 6 años. Es favorecido por temperaturas cálidas (20ºC) asociada
a alta humedad relativa. El hongo penetra en la planta a nivel del suelo ya sea
por el tallo o raíces superficiales, luego por los haces vasculares es trasladado a
toda la planta.2
El desarrollo presentado requiere imágenes térmicas, la tecnología usada es
una técnica no invasiva, sin contacto y no destructiva para la planta, es utilizada
para determinar las condiciones térmicas y las características de cualquier objeto
de interés, misma que ha sido utilizada por varios investigadores para detectar
enfermedades en la industria de la horticultura y la agricultura.3,4
En esta investigación se realiza la detección temprana del hongo, procesando la
imagen termográfica para encontrar en primera instancia en el tallo como región
de interés (ROI) en la imagen y a partir de esto, poder extraer las características
que determinen si la planta del jitomate está infectada, debido a que en el tallo es
donde la enfermedad ataca y a partir de las imágenes térmicas del tallo se realiza
el análisis de los niveles de temperatura (color) que presenta.
Como resultado del análisis es posible determinar que los niveles de
temperatura difieren cuando una planta se encuentra enferma o sana. Sí la planta
se encuentra enferma se pueden detectar en el tallo alta temperatura (tonos rojos),
lo que indica la falta humedad en la planta ya que al estar enferma no retiene
líquidos y por lo tanto la temperatura en el tallo es mayor, en cambio las plantas
que se encuentran sanas presentan niveles de temperatura homogéneos, sólo en
sus extremos es donde presentan mayores temperaturas que se pueden observar
de color rojo, denotando la presencia de humedad en el tallo, lo que indica que
la temperatura en el interior del tallo no es elevada.
La detección de temperatura se realiza por medio del sistema que analiza y
reconoce las imágenes termográficas para poder identificar cuando una planta se
encuentra afectada por el hongo, entonces se propone realizar el procesamiento
de la imagen, en donde se tendrán que agrupar los niveles de temperatura
(color) de las imágenes termográficas para clasificarlas y así poder determinar
su condición.

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

�Detección de enfermedad causada por Fusarium oxysporum en jitomate cultivado... / Marco Waldo Angeles Tena, et al.

DESARROLLO
Durante esta investigación se utilizó el siguiente equipo, software y lugar para
obtener las imágenes del cultivo del jitomate, los cuales fueron:
a) Una cámara termográfica para la obtención de las imágenes, como se muestra
en la siguiente figura 1.

Fig. 1. Keysight Serie U5850 Cámara termográfica IR.

b) Un invernadero de jitomates para la investigación del hongo Fusarium
oxysporum.
c) El Software para el análisis y desarrollo del sistema fue Matlab R2014a.
RECOMENDACIÓN
• La distancia para la toma de las fotografías con la cámara térmica al tallo
de la planta del jitomate debe ser entre 0.10 m y 0.20 m para que los tonos
de temperatura sean los adecuados, también hay que tomar en cuenta que la
temperatura del invernadero este entre los 15°C y 30°C, con el fin de que no
influya la temperatura externa.
En la investigación se conformó una base de datos de imágenes termográficas
de tallos de plantas del jitomate producidas en el invernadero ubicado en la
localidad de La Higa, teniendo las siguientes características.

Fig. 2. Diagrama de bloques del proceso realizado.

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�Detección de enfermedad causada por Fusarium oxysporum en jitomate cultivado... / Marco Waldo Angeles Tena, et al.

De 196 imágenes termográficas de tallos; 143 corresponden a tallos de plantas
sanas y 53 de plantas enfermas (esto de acuerdo al experto del invernadero
donde se realiza la toma de las plantas); las cuales fueron tomadas en tiempos
diferentes durante 4 meses, con el objetivo de dar seguimiento a su crecimiento
y los cambios que pudieran presentarse durante su evolución.
La metodología que se desarrollada para la investigación, se puede ver en el
diagrama de bloques de la figura 2, el cual se describe posteriormente.

Fig. 3. Imágenes del procesamiento aplicado a imágenes de una planta sana y una
enferma y la determinación de la ROI.

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�Detección de enfermedad causada por Fusarium oxysporum en jitomate cultivado... / Marco Waldo Angeles Tena, et al.

Se realizaron tomas en diversas etapas del crecimiento de las plantas, para
caracterizar el comportamiento térmico de la misma, posteriormente se procesó la
imagen para filtrar los colores que no son rojos y así, obtener las ROI de la imagen,
las cuales son las partes rojas correspondiente al nivel más alto de temperatura y
la imagen se convierte a escala de grises, como se muestra en la figura 3.
Después de tener sólo valores rojos positivos en la imagen se analizó que los
valores de 50 a 255 contenían la ROI y se asignó el primer umbral, con el cual
se mejoraron los resultados del análisis de las imágenes y se procedió a convertir
la imagen en binaria para poderla procesar en el sistema, como se muestra en la
figura 4.

Fig. 4. Imagen binarizada de planta.

Al aplicar el primer umbral, la imagen obtenida presentaba varios huecos en
las ROI, por lo que se procedió a utilizar un filtrado medio que es una operación
no lineal para el procesamiento de la imágenes para reducir el ruido de “sal y
pimienta” y preservar los bordes posteriormente se realizan las operaciones
morfológicas de dilatación y cierre las cuales “limpiaron” la imagen, para definir
las diferentes áreas de interés que presentan en la imagen binaria figura 5.

Fig. 5. Imagen de planta después de las operaciones morfológicas.

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�Detección de enfermedad causada por Fusarium oxysporum en jitomate cultivado... / Marco Waldo Angeles Tena, et al.

Realizado este procesamiento, para algunas imágenes se encontró la existencia
de otras áreas de la imagen de la planta que no necesariamente eran del tallo, si
no que pertenecen a alguna hoja o fruto con temperaturas altas (deshidratadas)
por lo que es necesario utilizar un segundo umbral el cual consistió en que si la
ROI era menor a 4000 se procedía a eliminarlas.
A continuación se delimitaron las áreas para poder realizar el procedimiento
de eliminación de las áreas que no pertenecen al tallo esto mediante el marcando
del perímetro de cada ROI y el marcando con rectángulos verdes las ROI, los
cuales se les aplica el segundo umbral por medio de un porcentaje del área, el
cual determina que áreas se cambiarán a recuadros rojos, para ser eliminados y
así obtener solo la imagen binaria con el área exclusivamente del tallo, como se
muestra en la siguiente figura 6.

Fig. 6. Detección de las áreas que no representan la ROI (recuadros en rojos).

Se pueden observar en esta figura las áreas largas marcadas en recuadros
verdes que corresponden a nuestra ROI, mientras que las regiones enmarcadas de
color rojo deben ser eliminadas para no producir errores en la toma de decisiones
del clasificador.
Después el anterior proceso se obtiene la ROI que se analizara por medio de
un clasificador, para que de forma automática se determine si el tallo de la imagen
está enfermo o sana (figura 7).

Fig. 7. Imagen de la ROI (tallo) de una planta enferma.

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�Detección de enfermedad causada por Fusarium oxysporum en jitomate cultivado... / Marco Waldo Angeles Tena, et al.

La clasificación se realizó por medio de un modelo lineal ya que la separación
obtenida de las ROI después del procesamiento de la imagen binarizada, en casi
el 92.47% con los umbrales utilizados y da como resultado una o dos áreas de
las cuales nos indicaban si estaban enfermas o sanas respectivamente, como se
muestra en la gráfica de la figura 8.

Fig. 8. Representación del clasificador lineal.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos en esta investigación, son que de las ROI de los
tallos del jitomate ya binarizados, se puede detectar si la planta está enferma o
sana, como ya se mencionó en el desarrollo, teniendo un mínimo porcentaje en
donde a veces no se detecta si el tallo de la planta está enferma. A continuación,
se muestra la gráfica del análisis de 20 plantas de acuerdo al número de ROI
en la imagen, la muestra da un 100% de efectividad en el análisis de detección
temprana de la enfermedad, en donde se detectaron las 3 plantas enfermas que
estaban en la muestra de 20 plantas a analizar figura 9.

Fig. 9. Con las ROI.

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�Detección de enfermedad causada por Fusarium oxysporum en jitomate cultivado... / Marco Waldo Angeles Tena, et al.

En la figura 10 se muestra la matriz de confusión del sistema cuando se aplica
a 196 imágenes procesadas por el método descrito, en la cual se puede observar
el porcentaje de imágenes clasificadas correctamente como verdaderos positivos,
verdaderos negativos, falsos positivos y falsos negativos.

Fig. 10. Matriz de confusión del sistema aplicado a 196 imágenes.

VP = cantidad de positivos que fueron clasificados correctamente como
positivos
VN = cantidad de negativos que fueron clasificados correctamente como
negativos
FN = cantidad de positivos que fueron clasificados incorrectamente como
negativos
FP = cantidad de negativos que fueron clasificados incorrectamente como
positivos
La tabla I muestra el porcentaje de efectividad del método para 196 imágenes
procesadas. .Esta efectividad es similar a la obtenida por métodos similares para
otras enfermedades en el jitomate.5
Tabla I. Porcentaje de efectividad del sistema.

Para la detección y clasificación de las plantas del jitomate sanas y enfermas
se utiliza un modelo lineal debido a las características de la forma de las imágenes
térmicas obtenidas y por los umbrales calculados para las áreas de las imágenes
finales binarizadas. En la figura 11-a, se muestra la imagen de una planta sana y
en la figura 11-b la planta enferma, las cuales son las que se tratan en el sistema
para que de forma automática las reconozca y clasifique.

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�Detección de enfermedad causada por Fusarium oxysporum en jitomate cultivado... / Marco Waldo Angeles Tena, et al.

a) Planta sana

b) Planta enferma

Fig. 11. Imagen de una planta finales.

La etapa en la que se encuentra actualmente la investigación, es que el sistema
detecte aproximadamente un 95% de forma automática aplicada a cualquier
imagen termográfica del tallo de la planta de jitomate.
CONCLUSIÓN
El análisis que se realizó a las imágenes térmicas tomadas en los tallos de
las plantas, ya sean enfermas como sanas, lo cual es fundamental ya que con
los umbrales obtenidos, después de varias pruebas realizadas en el proceso de
binarización y detección de las ROI para la eliminación de las áreas no deseadas.
Los resultados de detección temprana de la enfermedad causada por el hongo
Fusarium oxysporum en el cultivo del jitomate en invernadero muestran una
efectividad del sistema del 94.41% para la plantas sanas, detectando 135 de 143
y el porcentaje de efectividad para la enfermas es del 92.45% detectando 49 de
53 muestras de tallos enfermos. La efectividad es satisfactoria y está en el mismo
orden que la detección de otros tipos de enfermedades del jitomate determinada
con métodos similares a los realizados en esta investigación.
Este artículo fue presentado en el Simposio Iberoamericano Multidisciplinario de
Ciencias e Ingenierías 2018, organizado por la Universidad Politécnica de Pachuca.

REFERENCIAS
1. SIAP (Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera) (2016a). Anuario
Estadístico de la Producción Agrícola [En línea], disponible en: http://www.
siap.gob.mx/produce-39-toneladas-jitomate/
2. SAGARPA. (2015). Manual de plagas y enfermedades en jitomate. CESAVEG,
1, 28, Principales enfermedades en jitomate: Damping off (Pythium spp.,
Rhizoctonia solani, Phytophthora sp, Fusarium sp):

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

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�Detección de enfermedad causada por Fusarium oxysporum en jitomate cultivado... / Marco Waldo Angeles Tena, et al.

3. SAGARPA (Secretaria de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y
Alimentación) (2014). Atlas agroalimentario México. Principales productores
de jitomate a nivel nacional [En línea], disponible en: http://www.siap.gob.
mx/atlas2014/index.html.
4. FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations: Organizacion
de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (2016).
Estadísticas mundiales sobre la producción y comercialización de jitomate.
[En línea], disponible en: http://faostat3.fao.org/browse/Q/QC/S.
5. Automatic Detection of Diseased Tomato Plants Using Thermal and Stereo
Visible Light Images, Shan-e-Ahmed Raza , Gillian Prince, John P. Clarkson,
Nasir M. Rajpoot, Published: April 10, 2015: https://doi.org/10.1371/journal.
pone.0123262.

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

�Modelado experimental en
tiempo continuo a partir de
señales muestreadas

Oswaldo Valdez Franco, Efraín Alcorta García, Miguel A. Platas,
Rodolfo Castillo Martínez
Depto. Electrónica y Automatización y Posgrado en Ingeniería Eléctrica
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Universidad Autónoma de Nuevo León
ealcortag@gmail.com
RESUMEN
La práctica para la obtención de modelos matemáticos a partir de
experimentos es conocida como identificación de sistemas. Tradicionalmente
estas técnicas producen modelos en tiempo discreto. Solo en años recientes se
han desarrollado algoritmos para obtener modelos en tiempo continuo a partir
de señales muestreadas. En este trabajo se presenta un enfoque nuevo basado en
representación de estado. Una ventaja del procedimiento propuesto es la claridad
matemática y facilidad. El algoritmo propuesto es aplicado a una estación de
laboratorio para el control de procesos Lab-Volt 3501-M2 para ejemplificar la
propuesta y así mostrar los beneficios del procedimiento propuesto.
PALABRAS CLAVE
Modelo matématico, modelo discreto, identificación de sistemas,
representación de estado.
ABSTRACT
The practice for obtaining mathematical models from experiments is know
as systems identification. Traditionally these techniques produce models in
discrete time. Only in recent years have algorithms been developed to obtain
models in continuous time from sampled signals. In this paper a new approach,
based on state representation is presented. One advantage of the proposed
procedure is mathematical clarity and ease. The proposed algorithm is applied
to a laboratory station for process control Lab-Volt 3501-M2 to exemplify the
proposal and thus show the benefits of the proposed procedure.
KEYWORDS
Mathematical model, discret model, identification of systems, state
representation.
INTRODUCCIÓN
El uso de modelos matemáticos de procesos es una práctica muy extendida
en ingeniería. Modelos en forma de ecuaciones diferenciales o en diferencias,
permiten mejorar la eficiencia de los procesos mediante diseños optimizados,
desarrollo de simuladores, predictores, etc.

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�Modelado experimental en tiempo continuo a partir de señales muestreadas / Oswaldo Valdez Franco, et al.

Dos caminos para obtener modelos matemáticos son el modelado y la
identificación de sistemas. El modelado hace uso de las leyes constitutivas, balance
de masas, de fuerza, de energía, etc. Esto permite determinar las ecuaciones que
rigen el comportamiento del sistema. Observe que los parámetros obtenidos
tienen significado físico, sin embargo, en ocasiones algunos parámetros no es fácil
determinarlos por la dificultad de realizar algunas mediciones. La identificación
de sistemas, en cambio, es un procedimiento experimental, el cual está bien
fundamentado en la teoría de sistemas. Se tiene un conjunto de herramientas que
permiten obtener, a partir de la información entrada-salida del sistema, un modelo
que mejor ajusta a los datos. Los coeficientes que se obtienen, sin embargo, no
necesariamente tienen un significado físico. Dando un paso en la búsqueda de
modelos adecuados, se puede pensar en utilizar el modelado para construir la
estructura que se requiere y ajustar el valor de los parámetros experimentalmente
mediante identificación1.
La identificación de sistemas tiene ya más de cuatro décadas de desarrollo,
como se puede apreciar en los libros1-4. De la gran cantidad de variantes de
métodos reportadas en la literatura especializada, se pueden distinguir los
métodos de error de predicción, los de variable instrumental e identificación por
subespacios. Estas técnicas determinan, a partir de la relación entrada-salida de
un sistema, el modelo discreto que mejor ajuste los datos.
Alternativamente se han publicado algunas propuestas de algoritmos que pueden
obtener los coeficientes de un modelo en tiempo continuo a partir de muestras. Un
resumen de estas propuestas se puede encontrar en el libro5. En general se utiliza
representación entrada-salida y filtrado para obtener el resultado.
Este trabajo propone el uso de un nuevo procedimiento, el cual está basado
en la representación interna de sistemas, es decir, la representación en espacio de
estado. Una ventaja del algoritmo propuesto en este trabajo es que el fundamento
matemático es claro y sencillo. El algoritmo es aplicado a una estación de control
de procesos para laboratorio de la marca Lab-Volt. Los resultados respaldan el
procedimiento propuesto.
PRELIMINARES
En esta sección se presentan algunos resultados básicos que serán utilizados
en la formulación del algoritmo propuesto. En este trabajo se consideran sistemas
lineales invariantes en el tiempo de la forma siguiente:
donde se tiene una entrada y una salida.
(1)

Principio de superposición
Este principio establece de manera general que para todo sistema lineal la
respuesta neta causada por dos o mas entradas es igual a la suma de las respuestas
que son causadas por cada una de las entradas individualmente. De acuerdo a
Leon Brillouin6, el principio de superposición fue establecido por Daniel Bernoulli
en 1753.

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�Modelado experimental en tiempo continuo a partir de señales muestreadas / Oswaldo Valdez Franco, et al.

De forma más específica las propiedades: aditiva y de homogeneidad juntas
son llamadas principio de superposición.
• Propiedad aditiva. Sea un operador y
dos elementos de su dominio.
La propiedad aditiva establece que el operador operando sobre la suma de
los dos elementos del dominio es igual a la suma de los operadores sobre cada
uno de los elementos del dominio antes mencionado, es decir:
(2)

• Propiedad de homogeneidad. Al aplicar el operador F al producto de un elemento
del dominio, por una constante, el resultado es la constante multiplicado
por el operador aplicado sobre el elemento del dominio, es decir:
(3)

Forma canónica de observador
Dado que la representación interna de sistemas no es única, se busca que
esta se presente en un formato con un número mínimo de parámetros. De las
diferentes posibilidades disponibles, se considera para este trabajo la llamada
forma canónica de observador, la cual tiene la siguiente estructura:
(4)

Las cuales corresponden a:
(5)

y los coeficientes de las matrices en (4) corresponden a los de la función de
transferencia asociada dada por:
(6)

Teorema. Considerar el sistema (1). Este puede ser transformado a la forma
canónica (4)-(5) mediante un cambio de coordenadas si y solo si:

(7)

La transformación se puede obtener de la manera siguiente:
donde:

,

(8)

Y el sistema transformado se obtiene como:

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

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�Modelado experimental en tiempo continuo a partir de señales muestreadas / Oswaldo Valdez Franco, et al.

Modelo discreto equivalente

Considerar el sistema (1), la solución de la ecuación diferencial puede
de ser escrita como sigue:
(9)

suponer ahora que se tiene un tiempo discreto, haciendo
,
y suponiendo
que el valor de la entrada permanece constante entre instantes de muestreo
consecutivos, es decir,
, para
, donde representa el
periodo de muestreo, (9) se puede reescribir como:
(10)

Haciendo

, se obtiene:
(11)

Ahora, definiendo
escrito como:

,

, el sistema (11) puede ser

(12)

Excitación persistente
Este concepto representa una medida de la riqueza en componentes de
frecuencia con magnitud significativa que tiene una señal. Es bien conocido1 que
para poder identificar coeficientes correctamente se requiere, entre otras cosas, que
la señal que se aplica a la entrada del sistema sea de excitación persistente de un
orden determinado (dependiendo del número de parámetros a ser identificados).
Entre mayor sea el número
de parámetros a ser identificados en el sistema, se requiere que la señal de
entrada contenga mayor cantidad de componentes de frecuencia, las cuales deben
de estar distribuidas dentro del ancho de banda del sistema.
PROCEDIMIENTO PROPUESTO
Como fue mencionado en la introducción, en este trabajo se propone una
manera novedosa de calcular los coeficientes de un sistema continuo representado
en espacio de estado a partir de muestras.
El punto de partida es el sistema (1). Lo primero que se requiere es transformar
este sistema en la forma canónica de observador (2). Siguiendo el procedimiento
para obtener la transformación se obtiene el sistema transformado.

(13)

58

Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

�Modelado experimental en tiempo continuo a partir de señales muestreadas / Oswaldo Valdez Franco, et al.

Ahora se requiere seleccionar raíces , que estén en el semiplano izquierdo
del plano complejo (si se desea seleccionar alguna raíz que sea compleja, esta
deberá aparecer en pares conjugados). Con estas raíces se define el polinomio
, y se define el vector

Enseguida se requiere sumar y restar la cantidad

de la ecuación (13)

(14)

La cual puede ser reacomodada como:

(15)

Note que el ultimo término de la ecuación (16) se utilizó el hecho de que
. El siguiente paso consiste en utilizar el principio de superposición
para obtener una representación basada en dos estados auxiliares y :
(16)

donde
y la ecuacion de salida resulta:
,
con
donde

d e b e d e s at i s f a c e r l a re l ac i ón :
(17)

, con el subíndice de determina cual elemento
del vector columna es distinto de cero, ver por ejemplo10. Note que el primer
elemento corresponde a cero y el último a
Una observación importante es que
(16) no depende de ningún parámetro del sistema (1) y puede ser interpretado
como un filtraje de las señales entrada-salida del sistema a ser identificado.
Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

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�Modelado experimental en tiempo continuo a partir de señales muestreadas / Oswaldo Valdez Franco, et al.

Lo anterior permite reescribir las ecuaciones del sistema (1) basado en las
ecuaciones (16) y (18) como sigue:

(18)

Donde
contiene la información de las señales del sistema y es llamado
regresor; el vector contiene como elementos los parámetros del sistema los
cuales quieren ser calculados.
Debido a que las señales disponibles para llevar a cabo el proceso de
y
no están definidas en tiempo continuo, sino que,
identificación,
debido a la manera en la que han sido obtenidas, están representadas por muestras
en los instantes de muestreo
, es decir, se dispone solo de
y de
. Note que la ecuación de salida de (18) es válida para todo instante de tiempo,
inclusive en los instantes
:
(19)

Lo cual implica que se requiere solo los valores del regresor en los instantes
de muestreo
, lo cual se puede lograr mediante la versión discretizadas de
los filtros:
(20)

(21)

La descripción (20) de la dinámica de los regresores en tiempo discreto
representa el elemento diferente del algoritmo propuesto. En trabajos previos se
trabaja con la representación entrada-salida (función de transferencia y función
de transferencia de pulsos)5. Esto que parece un cambio pequeño con respecto al
procedimiento generalmente utilizado y que representa un poco más de esfuerzo
inicial, al final el resultado es un desarrollo matemáticamente transparente y de
aplicación directa, pues los filtros que se requieren ya se encuentran en el dominio
del tiempo. Por otro lado, todo el desarrollo se realiza en el dominio del tiempo,
sin recurrir a transformaciones de Laplace. Este enfoque permite incorporar
también conocimiento previo sobre el sistema.
El cálculo de los parámetros se realiza utilizando mínimos cuadrados.

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Ingenierías, Octubre-Diciembre 2018, Vol. XXI, No. 81

�Modelado experimental en tiempo continuo a partir de señales muestreadas / Oswaldo Valdez Franco, et al.

Considerar que se tienen N mediciones disponibles. Definir:
(22)

Con lo que los datos disponibles se pueden escribir, siguiendo (18) como:
(23)

de donde se puede obtener el vector de parámetros usando pseudo-inversa
(mínimos cuadrados):
(24)

Como el regresor es obtenido de los filtros (20) y las condiciones iniciales de
los filtros no son conocidas de antemano, estas se ponen en cero, es decir,
y
. Esto ocasiona un transitorio en la estimación de los estados auxiliares
utilizados en el regresor que a su vez se traduce en errores en el cálculo de los
parámetros. Para evitar ese error se requiere no utilizar los valores del transitorio
para las señales de los estados auxiliares. Para esto es necesario quitar los primeros
50 valores de todas las señales involucradas en el cálculo de los parámetros.
ESTACION PARA EL CONTROL DE PROCESOS LAB-VOLT 3501-M2
La estación de control de presión Lab-Volt 3501-M2 es un equipo de
laboratorio para entrenamiento. Este se presenta en la figura 1.

Fig. 1. Estación de control de procesos para el control de presión Lab-Volt 3501-M2.

El equipo permite implementar diversas configuraciones de un proceso
neumático; cuenta con un módulo de control, manómetros, válvulas reguladoras,
depósitos de presión, convertidor de corriente a presión, válvula de control, válvula
de escape, transmisores de presión, alimentación de 24VDC y 127VAC.
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En la figura 2 se muestra la configuración utilizada en este trabajo: básicamente
consiste en una conexión neumática de la válvula alimentadora PRR-1 con la
válvula V-1 del depósito de presión 1, la cual es conectada a su vez al transmisor
de presión TP. A la salida del depósito 1 se encuentra la válvula V-2, conectada
neumáticamente conectada a las válvulas V-3 y V-4. También conectadas
internamente a la válvula de escape de la estación.

Fig. 2. Configuración utilizada en este trabajo.

La descripción de la posición de las válvulas utilizadas es como sigue:
Tabla. I. Valores de posición de las válvulas utilizadas.
Válvula

Ajuste

PRR-1

40 psi

V-1

1 vuelta

V-2

1 vuelta

V-3

½ vuelta

V-4

Cerrada

Las conexiones eléctricas también se muestran en la figura 2. Ambos
transmisores de presión se alimentan de 24VDC, y sus salidas de corriente son
conectadas a un amplificador donde son transformadas en una señal de voltaje
ganancia y con componente DC ajustable.
MODELADO E IDENTIFICACIÓN DE LA ESTACIÓN LAB-VOLT 3501-M2
En esta sección se presenta primero la modelación teórica de la estación de
laboratorio considerada. Enseguida se presenta la aplicación del procedimiento
discutido anteriormente para la identificación de la estación considerada.

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�Modelado experimental en tiempo continuo a partir de señales muestreadas / Oswaldo Valdez Franco, et al.

MODELADO
El proceso bajo consideración está representado esquemáticamente en la
figura 3. Note que V-2 se desprecia debido a su cercanía con V-3 y su menor
resistencia al flujo.

Fig. 3. Esquemático del proceso considerado.

El sistema consta de una sola entrada de flujo debido al diferencial de presión
que será la medición que se toma con el transmisor de presión TP-1. Mientras
tanto, el transmisor TP-2 registra la presión diferencial entre el depósito de
presión y la válvula V-3. Se puede distinguir de manera inicial la existencia de dos
elementos diferentes en este proceso: las válvulas, que se encargan de regular el
flujo de aire a través de ellas, y el depósito o tanque, que debido a sus dimensiones
almacena cierta cantidad de masa de aire lo cual retrasa los cambios en la presión
diferencial. Para simplificar el modelado se distinguen tres conceptos: Resistencia,
Capacitancia e Inertancia, los cuales han sido consultados en el libro 8.
Resistencia. - La resistencia al flujo de la válvula tiene un comportamiento no
lineal, pero puede linealizarse alrededor de un punto de operación. La resistencia
que también se puede escribir como:
R está dada por:
Capacitancia. - Una capacitancia de flujo es la relación entre la masa del
fluido almacenada y la presión diferencial resultante causada debido a esta masa.
Específicamente, la capacitancia neumática C se define como la razón de cambio
entre la masa del gas almacenado y el cambio en la presión del gas:
.
Considerando que
, donde q es el flujo másico y despejando para
. Podemos observar el equivalente a un circuito eléctrico como el
mostrado en la figura 4.

Fig. 4. Circuito eléctrico equivalente con una capacitancia y dos resistencias.

Inertancia9.- Consideremos un fluido moviéndose a través de un tubo como
en la figura 3. La presión diferencial de sus extremos resulta en una fuerza
que acelera el fluido. Si el área transversal del tubo es A, la fuerza es
.
La masa para acelerar es
, donde p es la densidad del fluido y es la
longitud del tubo. De esta manera tenemos que:
donde v(t) es
la velocidad del fluido. Dado que el flujo se define como
, tenemos:
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�Modelado experimental en tiempo continuo a partir de señales muestreadas / Oswaldo Valdez Franco, et al.

. Si agregamos este efecto a los conductos que conectan el
tanque con las válvulas, obtendremos un sistema equivalente al circuito eléctrico
mostrado en la figura 5.

Fig. 5. Circuito eléctrico equivalente del sistema con una capacitancia, dos inductancias
y dos válvulas.

De acuerdo con la figura 3, y utilizando el concepto de capacitancia, la presión
diferencial del tanque depende de la diferencia entre la masa que entra y sale del
mismo, por lo que:
(25)

donde
,
y
son la presión diferencial en el tanque, la masa de
aire que entra y sale del tanque, respectivamente. A partir de ahora definimos el
sistema a través de su representación en espacio de estados (1), de manera que,
a partir de (25) tenemos:
(26)

donde
Para completar la representación en
espacio de estados, se requiere saber la razón de cambio de la masa que entra y
sale del tanque, esto es el flujo del aire
respectivamente. De la discusión
previa se encuentra que el flujo del aire está determinado por la diferencia de
presión y la resistencia al flujo de las válvulas en los extremos del tanque.
Realizando un análisis por mallas, utilizando el circuito eléctrico equivalente de
la figura 4, se obtiene:

(27)

Con estas consideraciones el sistema lineal obtenido resulta de segundo orden
con una solo entrada y una sola salida. Realizando la misma metodología para
el circuito equivalente de la figura 5, donde se considera la inertancia, ecuación
(5) de los conductos, obtenemos el siguiente sistema representado en espacio
de estados:

(28)

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�Modelado experimental en tiempo continuo a partir de señales muestreadas / Oswaldo Valdez Franco, et al.

Donde (28) representa un sistema de cuarto orden de una sola entrada y
una sola salida. Note que los coeficientes
son variantes en el tiempo y
dependientes del punto de operación. Identificación.
Los datos utilizados fueron adquiridos mediante el uso de un convertidor
corriente-voltaje y un equipo myRIO-1900 de National Instruments. Las señales
muestreadas están tomadas en una escala equivalente 0-80 psi a 0-10 volts
para ambos transmisores. Se repitió el experimento cinco veces para tener una
mayor opción de datos para la identificación y validación. Los datos fueron
procesadas para eliminar el ligero offset que no se pudo eliminar por completo
con el convertidor.
Las señales usadas fueron filtradas para comparar los resultados de la
identificación con las señales originales, en la figura 6 se muestran ambos grupos
de señales.

a)

b)

Fig. 6. Señales entrada-salida: a) sin filtrar, b) filtradas.

Los valores del filtro utilizado fueron seleccionados basados en el análisis
espectral de la señal de entrada Debido a los resultados de la señal filtrada, se
decide usar un filtro con una frecuencia natural de 5 rad/seg. y un factor de
amortiguamiento de 0.5.
Se siguió el procedimiento propuesto y descrito anteriormente. Se buscaron
modelos de orden 2 y 4 (en concordancia con el análisis realizado en la subsección
anterior). Para los modelos calculados se les aplicó la señal de entrada dedicada
para validación y se comparó con las salidas medidas. Las gráficas pueden ser
apreciadas en la figura 7. Las variantes consideradas corresponden a diferentes
conjuntos de valores propios de la matriz F de los regresores. Los resultados son
resumidos en la tabla II.
El modelo que mejor responde, (f), está dado por:
(29)

Note que debido al procedimiento utilizado el modelo obtenido esta en la
forma canónica de observador descrita previamente. Esto reduce el número
de parámetros que se requiere estimar y hace que corresponda al número de
parámetros que se determinan usando enfoques entrada-salida5. Observe que
en un esfuerzo por relacionar el modelo (27) con el modelo calculado (29) se
puede utilizar la transformación T del teorema en sentido inverso para encontrar
o tratar de encontrar los valores de los parámetros físicos correspondientes.
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Fig. 7. Comparación de la respuesta de los modelos identificados de segundo orden.
Tabla. II. Resumen de resultados para los modelos obtenidos.
Características del Modelo
de segundo orden
(a) Señal sin filtrar
(b) Señal filtrada

Valores propios del regresor

% de error

{-3, -4}

4.51

{-3, -4}

5.45

(c) Señal sin filtrar

{-0.3, -0.4}

3.07

(d) Señal filtrada

{-0.3, -0.4}

3.03

(e) Señal sin filtrar

{-1, -2}

4.01

(f) Señal filtrada

{-1, -2}

2.98

Note, sin embargo, que la relación entre parámetros físicos y los parámetros
calculados (llamados frecuentemente parámetros matemáticos) pudiera ser nolineal. En tales casos, es necesario la solución numérica de ecuaciones no lineales
para obtener los parámetros físicos del modelo del sistema.

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Los resultado de la aplicación del modelo determinado de orden dos, descrito por
la ecuación (29), es verificado utilizando una medición distinta de la que se utilizo
para hacer el cálculo de los parámetros, es decir, hay un conjunto de mediciones
entrada-salida del sistema las cuales han sido usadas para la identificación
(determinación experimental del modelo (29)) y hay otro conjunto de mediciones
del mismo sistema que se utilizan para validar el modelo encontrado.
Para la estructura de cuarto orden los resultados se pueden apreciar en la
figura 8.

Fig. 8. Comparación de la respuesta de los modelos identificados de cuarto orden.

El correspondiente modelo de cuarto orden resultante es:
Se obtuvieron dos modelos (con algunas variantes cada uno), uno de segundo
orden y otro de cuarto orden con la finalidad de corresponder con la estructura
obtenida del procedimiento de modelado presentado previamente. Se incluyeron
7 decimales para cada parámetro calculado, sin embargo, habrá que revisar la
sensibilidad des coeficientes ante errores de truncamiento.

(30)

Tabla. III. Resumen de resultados para los modelos obtenidos de orden cuatro.
Características del Modelo de
cuarto orden

Valores propios del regresor

% de error

(a) Señal sin filtrar

{-1, -2}

3.21

(b) Señal filtrada

{-1, -2}

2.76

CONCLUSIONES
Lograr un modelo útil mediante identificación depende directamente de la
función que se le dará al modelo estimado, esto es, la precisión que requiere
de acuerdo con el uso que se le dará. En este trabajo se trató de obtener un
modelo estimado que pudiera acercarse al comportamiento real entrada-salida
del sistema, que pudiera ser útil para aplicaciones de simulación y control. El
resultado obtenido tiene errores relativos, (alrededor del 3%) lo cual se considera
un resultado exitoso. De las cuestiones a tomar en cuenta, primero consideremos
el orden del sistema estimado. Aunque el sistema de cuarto orden obtuvo el mejor
resultado, la diferencia con los mejores sistemas estimados de segundo orden
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es de menos del 0.3%. El algoritmo y el trabajo extra para obtener y manejar
un sistema de cuarto orden podría no justificarse, dado que el modelo obtenido
de segundo orden alcanzó una precisión bastante aceptable, (por ejemplo para
realizar control). Considerando que la obtención del modelo pudiera tener como
objetivo desarrollar un compensador o controlador que permita modificar el
comportamiento del sistema a uno con características deseadas, entonces un
sistema de menor orden facilitará el análisis y diseño de tales controladores.
REFERENCIAS
1. L. Ljung, System Identification. Theory for the user, Prentice Hall, 1999.
2. T. Söderström, P. Stoica, System Identification, Prentice Hall, 1989.
3. K. J. Keesman, An introduction to system identification, Springer, 2011.
4. R. Isermann, M. Münchhof, Identification of dynamic systems, an introduction
with applications, Springer 2011.
5. H. Garnier, L. Wang, Identification of Continuous-time Models from Sampled
Data, Springer, 2008.
6. L. Brillouin, Wave propagation in periodic structures: Electric filters and
crystal lattices, McGraw Hill, New York, 1946. p. 2.
7. K. Ogata, Sistemas de control en tiempo discreto, Prentice Hall.1996.
8. R. S. Esfandiari and H. V. Vu, Dynamic systems: modeling and analysis.
McGraw-Hill. 1997
9. Ljung, L., y Glad, T., Modeling of dynamic systems. PTR Prentice Hall,
Englewood Cliffs, NJ. 1994.
10.G. Kreisselmeier, Adaptive Observers with Exponential Rate of Convergence,
IEEE Transactions on Automatic Control, Vol. AC-22, no. 1. February
1977.

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�Colaboradores

Alcorta García, Efraín
Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones y
Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica por la
Universidad Autónoma de Nuevo León, (UANL), en
1989 y 1992, respectivamente. Dr.-Ing. en Ingeniería
Eléctrica de la Universidad Gerhard Mercator
de Duisburg, Alemania, en 1999. Desde ese año
ocupa una posición de enseñanza e investigación
en la UANL. Miembro del Sistema Nacional de
Investigadores, nivel I.
Angeles Tena, Marco Waldo
Ingeniero en sistemas computacionales por el
Instituto Tecnológico de Pachuca. Actualmente
es estudiante del último año de la Maestría en
Tecnologías de Información y Comunicaciones en
la Universidad Politécnica de Pachuca.
Avilés Álvarez, Jesús Alberto
Ingeniero Ambiental del Tecnológico de Estudios
Superiores del Estado de México, 2014. En 2015
ingresó a la Maestría en Ingeniería Energética de la
Universidad Autónoma de la Ciudad de México.
Campos Mercado, Eduardo
Ingeniero Electromecánico por el Instituto
Tecnológico de Zacatepec (ITZ) en 2008, Maestro
en Ciencias con especialidad en control automático,
por el Centro de Investigación y Estudios avanzados
del IPN (CINVESTAV), en 2010, Doctor en Ciencias
con especialidad en control automático, por el Centro
de Investigación y Estudios avanzados del IPN
(CINVESTAV), en 2014 y al mismo tiempo recibió
el grado de Doctor en Ciencias con especialidad
en sistemas autónomos y microelectrónicas,
por el Laboratorio de Informática, Robótica y

70

Microelectrónica de Montpellier (LIRMM),
Montpellier, Francia.
Escobar Sánchez, Karina Lizbeth
Ingeniera Electricista por el Instituto Tecnológico
de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México, en 2014.
Maestra en Ingeniería Eléctrica con especialidad en
protección de los Sistemas Eléctricos de Potencia,
en 2018.
García Salazar, Octavio
Licenciatura en Ingeniería Electrónica por el
Instituto Tecnológico de La Laguna, Coahuila, 1995;
Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica por
el Instituto Tecnológico de La Laguna, Coahuila,
2003; Doctor en Ciencias en Control de Sistemas
por la Universidad de Tecnología de Compiegne,
Francia. 2009. Postdoctorado en el Laboratorio
Franco-Mexicano de Informática y Automática,
CNRS-CINVESTAV México 2011.
Garza Rivera, Rogelio G.
Es Ingeniero Mecánico Electricista y Maestro
en Enseñanza de las Ciencias por la Universidad
Autónoma de Nuevo León. Es profesor de tiempo
completo con 45 años de antigüedad en la UANL,
donde actualmente ocupa el puesto de Rector, y
además se desempeñó como Secretario General,
Director del Centro de Innovación, Investigación
y Desarrollo en Ingeniería y Tecnología de la
Universidad y Director de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica.
Morones Ibarra, José Rubén
Licenciado en Ciencias Físico-Matemáticas por la
UANL. Doctorado en Física en el área de Física

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�Colaboradores

Nuclear Teórica en la University of South Carolina,
USA. Actualmente es catedrático de la FCFMUANL. Miembro del SNI nivel I.
Reyna Gómez, Alfredo
Ingeniero Industrial y Maestro en Ciencias en
Energía Eólica en la Universidad del Istmo.

Segundo Ramírez, Juan
Maestro en Ciencias por el Cinvestav Guadalajara,
Zapopan, México, en 2004, y el Doctorado por la
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo,
Michoacán, México, en 2010. Desde ese año ha
estado en la universidad Autónoma de San Luis
Potosí, San Luis Potosí, México.

Robles Camarillo, Daniel
Doctor en Comunicaciones y Electrónica y Maestro
en Ciencias de Ingeniería en Microelectrónica
de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica Unidad Culhuacán del Instituto Politécnico
Nacional. Actualmente es profesor en la Dirección
de Innovación, Investigación y Posgrado de la
Universidad Politécnica de Pachuca.

Simancas Acevedo, Eric
Doctor en comunicaciones y electrónica, por la
Sección de Estudios de Posgrado e Investigación
(SEPI-ESIME Culhuacan) del Instituto Politécnico
Nacional (IPN) en el 2015. Actualmente es Profesor
Investigador Titular de la Universidad Politécnica de
Pachuca en carreras de Ingeniería y Posgrado.

Rodríguez Solano, Benjayil
Ingeniero Mecánico por la Universidad Veracruzana
en 2015. En 2017 ingresó a la Maestría en Ciencias
en Energía Eólica de la Universidad del Istmo,
formando parte del proyecto P-20 del programa de
graduados del Centro Mexicano de Innovación en
Energía Eólica (CEMIE-Eólico).

Vázquez Martínez, Ernesto
Se graduó de Ingeniero en Electrónica y
Comunicaciones en 1988, y obtuvo su Maestría y
Doctorado en Ingeniería Eléctrica en 1991 y 1994
respectivamente, en la Universidad Autónoma de
Nuevo León, México. Actualmente es nivel I en el
Sistema Nacional de Investigadores.

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a colaborar en la revista Ingenierías con: artículos de
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aspectos humanísticos del quehacer ingenieril y reportes
de investigación.
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publicación implica el ceder los derechos de autor a la
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Sólo se aceptan modelos matemáticos que sean
validados científicamente dentro del propio trabajo. No
se aceptarán trabajos basados en encuestas de opinión
o entrevistas, a menos que aunadas a ellas se realicen
mediciones y se efectúe un análisis de correlación
para su validación. No se aceptan protocolos de

72

investigación, proyectos, propuestas o trabajos de
carácter especulativo.
Los artículos a publicarse en partes, deben enviarse
al mismo tiempo, pues se arbitrarán juntos.
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                <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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80

Julio-Septiembre de 2018, Año XXI, No. 80

3

Editorial: La identidad del profesor universitario
Mónica Zambrano Garza

6

Caracterización del túnel de viento subsónico
de ECITEC-UABC
Oscar Adrián Morales Contreras, Antonio Gómez Roa,
Juan Antonio Paz González, José Navarro Torres,
Juan Gabriel Barbosa Saldaña

21

Celdas solares tipo
en el medio ambiente

perovskita

y

su

estabilidad

Diana Fabiola García Gutiérrez, Diego González Quijano,
Domingo Ixcóatl García Gutiérrez,
Eduardo Sánchez Cervantes

36

Enhancing the capability-to-affordability ratio of a
manufacturing process: The didactic case of a
3D printer
Mauricio Cabrera-Ríos, Kevin Huang, Wilfredo Nieves,
Camille Marrero, Michael Ortiz, Juan Carlos Orengo, Clara E. Isaza

45

Estimación de fallas a partir de un residuo
Juan Carlos Ruiz García, Efraín Alcorta García,
Rodolfo Castillo Martínez

56

El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018).
Primera parte
J. Rubén Morones Ibarra

70

Colaboradores

71

Acuse de recibo

72

Información para colaboradores

73

Código de ética

Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Año XXI, No. 80

1

�DIRECTORIO

Ingenierías, Año XXI N° 80, julioseptiembre 2018. Es una publicación
trimestral, editada por la Universidad
Autónoma de Nuevo León, a través de
la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica. Domicilio de la Publicación:
Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica, Pedro de Alba S/N, Edificio 7, San
Nicolás de los Garza, Nuevo León, México,
C.P. 66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha de
terminación de impresión: 15 de julio de
2018. Tiraje: 800 ejemplares. Distribuido
por: Universidad Autónoma de Nuevo
León, a través de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica, Pedro de Alba S/N,
Edificio 7, San Nicolás de los Garza, Nuevo
León, México, C.P. 66455.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
editor de la publicación.
Prohibida su reproducción total o parcial de
los contenidos e imágenes de la publicación
sin previa autorización del Editor.
Impreso en México
Todos los derechos reservados
© Copyright 2018
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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
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M.A. Carmen del Rosario de la Fuente García
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Dr. Celso José Garza Acuña
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FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
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Dr. Juan Antonio Aguilar Garib
Editor responsable

M.C. Cyntia Ocañas Galván
M.C. Jesús G. Puente Córdova
Redacción

Gregoria Torres Garay
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Kiminami, Brasil. UFSC, San Pablo / Dr. Juan Jorge Martínez Vega, Francia. Universidad de Toulouse III / Dr. Juan Miguel
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De Jesús, ICBI-UAEH / Dr. Ernesto Vázquez Martínez, FIME-UANL.
COMITÉ TÉCNICO
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Karissova, FCFM-UANL / Dr. Francisco Eugenio López Guerrero, FIME-UANL / Dr. Martín Edgar Reyes Melo, FIME-UANL /
Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

2

Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Año XXI, No. 80

�Editorial:

La identidad del profesor
universitario
Mónica Zambrano Garza
Profesora de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL
monica.zambranog@uanl.mx
Convencida de que ser profesor universitario es una profesión privilegiada
y habiendo transitado en diversas arenas de la vida profesional, en convivencia
con quienes tienen más experiencia que yo, la mía me permite opinar sobre el
valor, en toda su extensión, del profesor.
Partiré de un escenario sostenido de algunos planteamientos: el Maestro
José Vasconcelos, intelectual mexicano quien fuera Secretario de Educación
Pública de 1921 a 1924, impulsó una de las más grandes Reformas Educativas
y Culturales de nuestro país y que permeó en países de América Latina con su
idea de “Hacer de la escuela una casa del pueblo y del maestro un líder de la
comunidad”; el poeta español, Dionisio Ridruejo escribió en 1955 sobre Ortega
y Gasset, filósofo español de gran influencia conocido por sus frases agudas,
“Tenemos por maestro a quien ha remediado nuestra ignorancia con su saber,
a quien ha formado nuestro gusto o despertado nuestro juicio, a quien nos ha
introducido en nuestra propia vida intelectual, a quien –en suma- debemos todo,
parte o algo de nuestra formación y de nuestra información; a quien ha sido mayor
que nosotros y ha hecho de su superioridad, ejemplaridad; a alguien de quien nos
hemos nutrido y sin cuyo alimento y operación no seríamos quien somos…”;
Bell Hooks, escritora, profesora universitaria y activista social americana, define
en su libro “Enseñando a Transgredir”, que la educación es una práctica de la
libertad, y que por influencia de grandes profesores en sus años de escuela,
prosiguió en la docencia convencida que podía influir en sus estudiantes a
transgredir las fronteras de las diferencias (de raza y género básicamente), para
generar en sus aulas un ambiente en el que cualquiera pudiera aprender; John E.
Masefield, laureado poeta inglés escribió en 1965 que “hay pocas cosas terrenas
más hermosas que la universidad: un lugar donde los que odian la ignorancia
pueden luchar por el conocimiento, y donde quienes perciben la verdad, pueden
luchar para que otros la vean”.
La historia ha demostrado que el escenario de hoy es distinto, porque el
profesor se ha visto obligado a evolucionar necesariamente con los cambios de
contexto, porque la realidad social, política y económica, en la que se desarrolla la
función del profesor universitario, así como la cultura misma de las instituciones
de educación, determinan la construcción de una identidad académica distinta
en la actualidad que la que nosotros recordamos de hace años. En términos de
Zabalza, investigador español y especialista en docencia universitaria, en los
tiempos posmodernos la gestión predomina sobre la sabiduría y la rapidez sobre
la quietud, por lo que no es un buen tiempo para los docentes universitarios,
como lo describía Ridruejo.
El entorno universitario ha cambiado al mismo tiempo que lo ha hecho el mundo.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Año XXI, No. 80

3

�La identidad del profesor universitario / Mónica Zambrano Garza

El profesor pasó a ser un burócrata, en mucho obligado por las circunstancias; en
nuestro país, por ejemplo, se considera que un profesor universitario de tiempo
completo debe cumplir con cuatro funciones, de manera equilibrada, docencia,
dirección individualizada y tutoría, generación de conocimiento y gestión. En
la práctica hay acentuación y es de esperar que sea hacia alguna de las tres
primeras. El asunto es que por diversas razones, la última está tomando peso por
la necesidad, de origen a veces incierto, no sólo en México, que ha provocado
que los docentes pasen más tiempo llenando formularios, preparando evidencias,
acatando auditorías con sus respectivas juntas, en oposición a estar dedicados a
la preparación de sus clases y atender las necesidades de sus estudiantes en aras
de poder mejorar sus circunstancias.
Con tantas actividades a las que se les da la misma importancia, la sociedad
no reconoce más la labor del profesor como figura de respeto o autoridad,
como era la idea de Vasconcelos, quizá porque este no es capaz de administrar
eficientemente y de manera equilibrada sus funciones. La situación es apremiante,
merece una atención cuidadosa y una reflexión que debe cubrir estrictamente
el área académica, pero difícilmente es un tema que quiera ser discutido o
atendido, no sólo por los propios profesores, sino incluso por las autoridades de
las instituciones o más allá, la sociedad misma.
Si bien en el discurso las instituciones pugnan por mejorar la función docente,
la realidad dista de ser tal. Es una paradoja tras la ilusión de la revisión y auditoría
aludidas en párrafos anteriores. La idea de consignar papeles y documentos
para evaluaciones y certificaciones, da la sensación de que las cosas se están
gestionando mejor, cuando no son esos los resultados propiamente, porque si bien
los profesores están más involucrados en labores administrativas y de gestión,
en la realidad, no siempre preparan mejor las clases o añaden mayor valor a su
función docente.
Este panorama dibuja un problema mayor, pues pareciera que surge entonces un
mercado laboral de inequitativas proporciones, donde algunos de los profesores para
hallarse en oportunidad de hacer carrera en la institución donde laboran, obligaría
inevitablemente involucrarse aún más en actividades de gestión y administrativas, y
esto deviene en una crisis que obliga al profesor a disminuir las horas de atención al
estudiante, o disminuir las horas de descanso y esparcimiento, e incluso de tiempo
con la familia, lo cual es vital para el bienestar de cualquier trabajador.
Pareciera entonces que se descuida la atención del estudiante, aunque en el
papel está considerado en todo lo que se planea y hace, es para quien el profesor
pareciera que no tiene tiempo de atender fuera del aula. Necesitamos replantear
un panorama favorable para el aprendizaje significativo del estudiante, donde el
profesor tenga una carga que favorezca el cumplimiento de sus funciones.
Retomando las funciones de docencia, tutoría, generación de conocimiento
y gestión, ya hemos identificado al profesor cuya identidad es la de gestor,
quedan entonces la de docencia y la de generación de conocimiento, asociado a
la investigación. La tutoría de algún modo pertenece a ambas. Por el momento,
pareciera existir un desequilibrio entre las diversas dimensiones de la identidad
del profesor universitario, en especial entre docencia e investigación. Los procesos
formativos existen para mejorar competencias, y comúnmente los profesores
universitarios, tienen incentivos para prepararse mejor para la investigación

4

Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Año XXI, No. 80

�La identidad del profesor universitario / Mónica Zambrano Garza

y no para la docencia, si bien algunas instituciones impulsan el desarrollo de
competencias y habilidades didácticas entre sus profesores, los incentivos van
mayormente sobre la producción académica y no la docencia. Se otorga en
general mayor importancia a la investigación y divulgación científico-académica,
que a la docencia. Esto significa que un profesor universitario con una carrera
investigadora, puede ser acreedor a mayor reconocimiento, prestigio profesional
e incluso estímulos económicos adicionales, en comparación con aquel que ha
realizado una labor docente de calidad. Lo que significa una mayor motivación
para el profesor por aumentar su experiencia investigadora, y no por afrontar la
carga docente y los asuntos y necesidades de los estudiantes. El valor desigual que
se otorga a la docencia y a la investigación crea un desequilibrio en la identidad
del profesor que puede tener consecuencias en la calidad de la enseñanza.
Es impostergable la delimitación de la identidad del profesor universitario,
pero es una labor personal de cada uno. Primero debemos volver al estudiante
al centro del modelo educativo, establecer las condiciones para que el profesor
universitario calificado sea aquel que posea, no sólo los conocimientos sobre
una disciplina concreta y habilidades de interacción con los estudiantes, sino
que además, desarrolle competencias pedagógicas, que como en cualquier
otra profesión, solo pueden conseguirse a través de procesos de formación
especializados; además, es necesario replantear el sistema de incentivos a fin
de que los profesores universitarios tengan la libertad de poder dedicarse a la
investigación o a la docencia con igualdad de oportunidades, reconocimiento y
remuneración. Porque se necesitan profesores universitarios que se dediquen a la
atención de los estudiantes y sus necesidades, no se puede tener solo profesoresinvestigadores, porque estaríamos descuidando al estudiante.
Para el profesor universitario, es necesario administrar adecuadamente sus
tiempos y atender las directrices institucionales, pero los criterios de éxito
en su carrera a largo plazo, nada tienen que ver con las minucias del trabajo
administrativo diario; sino que tiene más que ver con guiar a los estudiantes
y contribuir en su formación integral, y para ello debe mantenerse actualizado
en las últimas investigaciones, las tendencias y entonces lograr desarrollar una
línea de investigación derivada de su función docente, no una investigación que
le distraiga de esta, de manera que facilite la administración del tiempo entre sus
diferentes cargos, sin que se vea obligado o presionado por incentivos económicos
para ponderar cuánto dedica a cada uno de ellos.
Los profesores universitarios tenemos una identidad, y cada profesor tiene
una particular, eso hace a nuestra profesión inmensamente rica, con ella incluso
podemos transformar las vidas de nuestros estudiantes de distintas maneras.
Si bien es cierto que estamos obligados a cumplir equilibradamente con las
múltiples funciones que esta conlleva y a organizar nuestra propia vida en torno
a ellas, lo más importante es que el profesor sea fiel a sí mismo, de esta manera,
cualquiera que sea la forma de organizarse, conformará su filosofía, y esta no
será producto de la imitación o de presiones externas, sino que reflejará su propia
manera de pensar haciéndolo congruente a través de su ejemplo. No hay recetas
infalibles que funcionen, pero si nos desempeñamos con pasión y amor a nuestra
función, en concordancia y respeto con nosotros mismos, lograremos delinear
eficientemente nuestra identidad.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Año XXI, No. 80

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�Caracterización del túnel de
viento subsónico de ECITECUABC
Oscar Adrián Morales Contreras, Antonio Gómez Roa, Juan
Antonio Paz González, José Navarro Torres, Juan Gabriel
Barbosa Saldaña
ECITEC-Valle de las Palmas de la Universidad Autónoma de Baja California
ESIME-Zacatenco del Instituto Politécnico Nacional
efrain.alcortagr@uanl.edu.mx
RESUMEN
En este trabajo se realiza la caracterización de la zona de pruebas del túnel de
viento subsónico de ECITEC. Para determinar la cantidad de puntos utilizados
en la obtención de la velocidad promedio en la zona de pruebas se utiliza la guía
dada por Wang, además se determinan los perfiles de velocidad para los ejes “y”
y “z”. Los resultados indican que se tiene flujo en un rango de Reynolds entre
230000 y 44000, y los perfiles comprueban el comportamiento turbulento del
flujo, con una intensidad de turbulencia del 5%.
PALABRAS CLAVE
Túnel de viento, Tubo pitot, Velocidad promedio, Perfil de velocidad,
Incertidumbre.
ABSTRACT
In this work the characterization of the test area of the subsonic wind tunnel
of ECITEC is carried out. To determine the number of points used to obtain the
average velocity in the test zone, the guide given by Wang is used, and the speed
profiles for the “y” and “z” axes are determined. The results indicate that there
is flow in a Reynolds range between 230000 and 44000, and the profiles verify
the turbulent behavior of the flow, with a turbulence intensity of 5%.
KEYWORDS
Wind tunnel, Pitot tube, Average speed, Speed profile, Uncertainty.
INTRODUCCIÓN
En 1742, Benjamin Robins determinó el arrastre de las esferas de un mosquete
midiendo las velocidades de las mismas disparadas sobre diferentes rangos
con una carga fija de pólvora. Cuatro años más tarde, en 1746, reportó sus
experimentos con el aparato armado giratorio mostrado en la figura 1, en el que
un peso giraba un tambor que llevaba el objeto de prueba sobre un brazo largo.
El arrastre fue determinado por el peso, mientras que la velocidad del objeto de
prueba, se midió sincronizando un número de revoluciones del brazo. Esto le
dio datos de arrastre más precisos, para una gama de formas, pero sólo en flujo
de baja velocidad.1 El concepto de brazo giratorio fue retomado por Sir George

6

Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

�Caracterización del túnel de viento subsónico de ECITEC-UABC / Oscar Adrián Morales Contreras, et al.

Cayley, quien en 1804 lo utilizó para medir la fuerza de elevación sobre una
placa cuadrada en ángulos de incidencia entre 3° y 18°, como se muestra en la
figura 2. Utilizando estos datos, diseñó, construyó y voló con éxito un modelo
de planeador (mostrado en la figura 3) que se cree, ha sido el primer vehículo
de vuelo en la historia.2
En el siglo XIX varios otros investigadores utilizaron el brazo giratorio, uno
de los más notables fue Otto Lilienthal, quien entre 1866 y 1889 construyó varios
de ellos de diferentes tamaños y midió las características de la sustentación y el
arrastre, de una gran variedad de modelos aerodinámicos, Lilienthal utilizó estos
modelos en el diseño de los planeadores, en los cuales realizó más de 2500 vuelos
entre 1891, y su vuelo final fatal, en 1896. En 1895 publicó las tablas derivadas
de sus mediciones y éstas fueron republicadas en los E.U.A. en 1897. 3

Fig. 1. Instrumento de medicion de Benjamin Robins.

Fig. 2. Instrumento de medición de Sir George Cayley.

Fig. 3. Planeador de Sir George Cayley.

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�Caracterización del túnel de viento subsónico de ECITEC-UABC / Oscar Adrián Morales Contreras, et al.

Los hermanos Wright habían diseñado su primer planeador usando las tablas
de Lilienthal de fuerza normal y axial. Cuando lo llevaron a Carolina del Norte
en septiembre de 1900, tuvieron un éxito limitado, pero encontraron que la
sustentación era más baja de lo que se esperaba, por lo que en el otoño de 1901
construyeron un túnel de viento similar al de Wenham, con una sección de prueba
de 16 x16 pulgadas de sección transversal y un ventilador de dos paletas accionado
por un motor de gasolina, mostrado en la siguiente figura.

Fig. 4. Túnel de viento de los hermanos Wright.

Los hermanos Wright midieron el levantamiento y arrastre de 200 modelos
diferentes de perfiles alares, utilizando una balanza simple de su propio diseño,
que dio resultados precisos y repetibles. Su planeador de 1902, diseñado sobre
la base de sus resultados del túnel de viento, tenía casi dos veces la envergadura
que el diseñado anterior y tenía controles de vuelo. Habían establecido una base
sólida para los primeros vuelos controlados, logro que no hubiera sido posible
sin las pruebas realizadas en su túnel de viento.3
A comienzos del siglo XX, Gustav Eiffel inició una investigación midiendo
las fuerzas aerodinámicas de los objetos que caían desde la segunda plataforma
de la Torre Eiffel, a 377 pies sobre el nivel del suelo. Posteriormente en 1909
inicio la construcción de un túnel de viento a la sombra de la Torre Eiffel. Su
sección de prueba tenía 1.5 m de diámetro, y su ventilador fue accionado por un
motor eléctrico que también alimentaba a la torre. En 1912 construyó un túnel
de viento más grande que se muestra en la figura 5, de el cual diseñó y patentó
la entrada acampanada y el difusor, lo que permitió que la presión en la sección
de prueba fuera inferior a la presión en el hangar. Los experimentos de Eiffel
llevaron a una serie de avances significativos, pues fue pionero en realizar pruebas
con modelos de aviones completos, y demostró por primera vez, la fuerte caída
en el coeficiente de arrastre de una esfera con número de Reynolds, por encima
de 300000.3
En 1907 Ludwig Prandtl solicitó a la Sociedad Alemana para el Estudio del
Dirigible que financiara la construcción de un túnel de viento, con un costo de
20000 marcos. El diseño consistía de un circuito cerrado de forma rectangular,
el cual contaba con enderezadores de flujo y un panal aguas abajo del ventilador,

8

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Fig. 5. Túnel de viento diseñado por Eiffel.

además de cascadas de alabes giratorios en cada esquina. Sin embargo, debido
a que casi todo el circuito tenía la misma sección transversal, la velocidad de
flujo era la misma y por lo tanto, la calidad del flujo no era buena. El túnel fue
construido en 1908, y en 1909 comenzó el trabajo práctico en la aerodinámica de
los dirigibles. El túnel de viento encarnó por primera vez muchas características
que se han convertido en estándar, en la mayoría de los túneles construidos desde
entonces, de hecho, en los años que siguieron, estos tendieron a clasificarse como
el diseño de Eiffel o de Götting.4
Después de revisar los inicios y motivaciones de la construcción de los
primeros túneles de viento, a continuación se muestra una lista realizada por
Googrich5 donde se mencionan los que se desarrollaron durante el siglo XX en
el mundo, destacando que entre los Estados Unidos de Norte América y Rusia
concentran cerca del 40% del total, contando con 12 y 21 túneles hipersónicos,
respectivamente.
Tabla I. Túneles de viento en el mundo.
País

Cantidad

País

Cantidad

Australia

20

Suecia

2

China

39

Ucrania

1

Indonesia

1

Reino Unido

21

Japón

14

India

20

Malasia

1

Irán

7

Singapur

1

Israel

7

Corea del Sur

21

Pakistán

3

Bélgica

8

Sudáfrica

9

Francia

14

Turquía

1

Alemania

14

Argentina

1

Italia

4

Brasil

7

Holanda

10

Canadá

8

Rumania

3

U.S.A.

89

Rusia

58

Total

381

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9

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De esta lista sobresalen 3 que son los más sofisticados en la actualidad, el
primero a mencionar fue construido en 1995 y es el túnel de viento europeo
transónico,6 ubicado en la ciudad Alemana de Colonia, que puede alcanzar un
Mach de 1.35 y soportar presiones de hasta 400000Pa, cuenta con una zona de
pruebas de 2m de altura, 2.4m de ancho y 9m de largo y se presenta en la figura 6.
El segundo, es el túnel nacional transónico (NTF por sus siglas en inglés),7
construido por la NASA a finales de la segunda guerra mundial en Virginia,
Estados Unidos de Norte América, sin embargo, no fue sino hasta 1983 cuando
tuvo la capacidad de realizar estudios con flujo a Mach de 1.2 y soportar presiones
de hasta 900000Pa, cuenta con una sección de pruebas cuadrada de 2.5m por
lado y 7.6m de largo, tal como se muestra en la figura 7. Finalmente, el túnel
de viento transónico T-128 es uno de los 10 localizados en el Instituto Central
de Aero hidrodinámica (TSAGI),8 ubicado en la ciudad rusa de Moscú. En el
túnel pueden realizarse análisis con flujo a Mach de 1.7 y soportar presiones de
400000Pa, la zona de pruebas tiene una sección transversal de 2.5m x 2.5m y
una longitud total de 12m, como se observa en la figura 8.
Debe notarse que en la tabla I no se enumeran túneles de viento desarrollados
en México, esto se debe a que sólo hasta años recientes se construyeron túneles
para fines de investigación y desarrollo tecnológico. Los más importantes son
diseñados y construidos por las instituciones educativas de mayor reconicimento
del país y se mencionan a continuación:
Túnel de viento subsónico del IPN: En el año 2010 la ESIME lo puso en
operación, está ubicado en el Laboratorio de Ingeniería Térmica e Hidráulica
Aplicada (LABINTHAP), el cual es de circuito abierto y tiene 5 m de largo
y una sección transversal de 0.8m x 0.6m, como se muestra en la figura 9.
El ventilador centrífugo de 74.6kW permite tener una velocidad máxima de
270km/h, y gracias a los dispositivos que lo componen, en la zona de pruebas
se tiene una intensidad de turbulencia menor al 4%, lo que lo ubica a los niveles
de los más importantes del mundo. Este túnel tiene por objetivo principal
servir como un patrón nacional secundario de calibración, en instrumentos de
medición de velocidad, tales como tubos de Pitot tipo L y S, anemómetros tipo
turbina, ultrasónicos, térmicos, de copas y de propela, así como instrumentos de
gran aplicación en los procesos industriales de combustión, ventilación y aire
acondicionado, energía eólica, fuentes fijas en generación eléctrica, e industria
del vidrio, entre otros.9
Túnel de viento de la UNAM: El 3 de febrero de 2015 entró en operaciones,
esta ubicado dentro del Laboratorio de Estructuras y Materiales de Alta Tecnología
(LemAT), el cual es de circuito cerrado, tiene 37.75m de largo y cuenta con
dos secciones de pruebas:La primera incluye dos áreas de 3 m de ancho por
2 m de alto cada una —separadas por una distancia de 14 m— y la segunda
es de 4.3 m de ancho por 4 m de altura y 5 m de longitud, como se muestra
en la figura 10. El ventilador puede generar una velocidad máxima de 100
km/h, suficiente para simular los efectos turbulentos del viento bajo diferentes
condiciones de flujo. Durante una simulación o estudio se pueden analizar, en
modelos a escala, los efectos de vientos equivalentes a un huracán de categoría 4,
lo que indica la línea de investigación de este dispositivo y el desarrollo de la
infraestructura en México, como son: puentes, edificios, túneles, vivienda, plantas
industriales, presas, vialidades, carreteras y estructuras marinas, entre otras.10

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�Caracterización del túnel de viento subsónico de ECITEC-UABC / Oscar Adrián Morales Contreras, et al.

Fig. 6. Modelo a escala en túnel de viento Transónico Europeo.

Fig. 7. Modelo a escala en túnel de viento Transónico de la NASA.

Fig. 8. Modelo a escala en túnel de viento Transónico de la TSAGI.

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Fig. 9. Túnel de viento de LABINTHAP del IPN.

Fig. 10. Túnel de viento de LemAT de la UNAM.

Después de esta breve aportación histórica del surgimiento del instrumento de
medición aeronáutico por excelencia, y de las capacidades mundiales en función a
cantidad y calidad de los túneles de viento existentes, se resalta la urgente necesidad
de estos equipos en la industria aeronáutica-aeroespacial de nuestro país, valorando
la construcción y consiguiente caracterización de los mismos, destinados para la
investigación y formación profesional, como la de ingenieros Aeroespaciales, que
es el caso especial de los egresados de la Escuela de Ciencias de la Ingeniería y
Tecnología (ECITEC) de la Universidad Autónoma de Baja California.
METODOLOGÍA EXPERIMENTAL
El túnel de viento de ECITEC mostrado en la figura 11 está constituido por los
siguientes elementos: a) entrada acampanada, b) cámara estabilizadora, c) sección
de contracción, d) zona de pruebas, e) sección de transición y f) ventilador.11

Fig. 11. Túnel de viento subsónico de ECITEC-UABC.

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�Caracterización del túnel de viento subsónico de ECITEC-UABC / Oscar Adrián Morales Contreras, et al.

Para calcular la velocidad promedio en la zona de pruebas se determina la
presión dinámica en diferentes sitios, distribuidos en la sección trasversal (0.3m
x 0.3m), la cantidad de puntos de medición se determinan basados en lo indicado
por Wang.12 En este trabajo se utilizan 5 puntos por cada eje, completando un
total de 25, distribuidos a lo largo de la sección transversal, tal como se indica
en la figura 12 y tabla II.

Fig. 12. Distribución de puntos de medición en la sección transversal.
Tabla II. Distribución de puntos de medición para obtener U med.
Punto

Coordenadas
(z, y)

Punto

Coordenadas
(z, y)

Punto

Coordenadas
(z, y)

1

(0.024,0.276)

9

(0.086,0.086)

17

(0.214,0.214)

2

(0.024,0.214)

10

(0.086,0.024)

18

(0.214,0.150)

3

(0.024,0.150)

11

(0.150,0.276)

19

(0.214,0.086)

4

(0.024,0.086)

12

(0.150,0.214)

20

(0.214,0.024)

5

(0.024,0.024)

13

(0.150,0.150)

21

(0.276,0.276)

6

(0.086,0.276)

14

(0.150,0.086)

22

(0.276,0.214)

7

(0.086,0.214)

15

(0.150,0.024)

23

(0.276,0.150)

8

(0.086,0.150)

16

(0.214,0.276)

24

(0.276,0.086)

25

(0.276,0.024)

Unidades en metros.

La velocidad en cada punto (ui) se determinará utilizando la ecuación
siguiente:
(1)
Donde: ui = velocidad puntual (m/s), ΔP = presión dinámica (Pa) y ρ = densidad
del aire (kg/m³).
La velocidad promedio se obtiene utilizando la ecuación recomendada por
Figliola:13
(2)
Donde: umedia = velocidad promedio (m/s) y N = cantidad total de la
muestra.
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13

�Caracterización del túnel de viento subsónico de ECITEC-UABC / Oscar Adrián Morales Contreras, et al.

La velocidad media se usa para calcular la desviación estándar (Sx) de la
muestra:
(3)
El valor verdadero u* representa el valor más probable de la velocidad y se
expresa como:
(4)
La probabilidad asignada (P%) es del 95.45% como lo indica Figliola.
El cálculo de la densidad del aire (ρ) en el interior del túnel de viento se realiza
utilizando la ecuación de gas ideal, como lo señalan Becerra y Guardado,14 la
cual es:
(5)
Donde: Ma = masa molar de aire húmedo (kg/mol), Mv = masa molar de
agua (kg/mol), P = presión absoluta (Pa), R = constante de gas (8.314510 J / K *
mol), T = temperatura absoluta (K), Xv = fracción molar de vapor de agua y Z
= factor de compresibilidad.
La incertidumbre en la medición de la densidad se determina utilizando la
metodología de Becerra y Guardado. Por otro lado, para analizar la intensidad
de la turbulencia en el túnel de viento se retoma lo indicado por White,15 quien
menciona que un flujo turbulento se caracteriza por las fluctuaciones de las
tres componentes de la velocidad, así como en la presión y temperatura; por lo
tanto, para el análisis de un flujo turbulento se separan las fluctuaciones de la
propiedad de su valor promedio en el tiempo. Por lo tanto, la turbulencia (TU)
en la componente a lo largo de la dirección del flujo se define como:
(6)
Donde la velocidad promedio temporal se define con la ecuación:
(7)
Finalmente para obtener los números adimensionales que caracterizan el
flujo se tiene:
Para el número de Mach se utiliza la ecuación indica por White:15
(8)
La velocidad del sonido (C) en el aire a la temperatura a la cual se realiza el
experimento se determina por la ecuación:
(9)
Donde: k = relación de calores específicos (1.4).
El régimen de flujo se determina utilizando la ecuación de Reynolds, indicada
por White,15 la cual es:
(10)
4R = radio hidráulico (m).
µ = viscosidad dinámica del aire (Pa-s).

14

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Los perfiles de velocidad en la zona de pruebas, se obtienen aprovechando
los puntos empleados en la medición de la velocidad promedio, por lo que se
tienen 5 perfiles en el eje “z” y 5 en el eje “y”, tal como se indica en la figura 13.
En cada uno de los ejes se realizan mediciones de velocidad en 22 puntos,
distribuidos como se indica en la tabla III.
Las condiciones atmosféricas son monitoreadas con la estación meteorológica
Vantage pro2 instalada en ECITEC, donde la presión atmosférica tiene una
resolución de 0.1mb y precisión nominal de 1 mb; la temperatura una resolución
de 0.1°C y precisión nominal de 0.5°C, y una resolución de 1% y precisión
nominal de 5% la humedad.16 Para medir la velocidad (ui) en el interior del túnel
de viento, se utiliza un tubo pitot colocado en los puntos indicados a continuación
para los ejes “y” y “z”, en la parte central de la zona de pruebas, a lo largo del
eje axial (x=0.5m). Las mediciones se obtienen con un anemómetro digital de la
marca Extech, con una resolución de 1Pa, y una precisión de ±0.3% de la escala
total.17

Fig. 13. Distribución de perfiles de velocidad en la sección transversal.
Tabla III. Distribución de puntos de medición para ejes A-J.
1Punto

Distancia

Punto

Distancia

0

0

m

12

0.157

m

1

0.017

m

13

0.170

m

2

0.030

m

14

0.183

m

3

0.043

m

15

0.195

m

4

0.056

m

16

0.208

m

5

0.068

m

17

0.221

m

6

0.081

m

18

0.233

m

7

0.094

m

19

0.246

m

8

0.106

m

20

0.259

m

9

0.119

m

21

0.271

m

10

0.132

m

22

0.284

11

0.144

m

23

0.300

m
m

Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

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�Caracterización del túnel de viento subsónico de ECITEC-UABC / Oscar Adrián Morales Contreras, et al.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El valor de velocidad se calculó para tres diferentes rangos de frecuencia del
ventilador, 32, 45 y 64 Hz, lo que representa el 50, 75 y 100% de potencia del
mismo, en la tabla siguiente se muestran los resultados obtenidos:
Tabla III. Caracterización del túnel de viento de ECITEC.
Potencia de
ventilador
(%)
50

Velocidad
11.98

m/s

±

75

17.61

m/s

100

22.67

m/s

Reynolds

Ma

0.93

m/s

234053

0.03

±

1.12

m/s

344204

0.05

±

1.74

m/s

442981

0.07

El valor determinado para la densidad del aire, utilizando la metodología
mencionada es: 1.1790266 kg/m³ ± 0.0074348 kg/m³.
Con las mediciones de velocidad realizadas se encuentra que en la zona de
pruebas se tiene flujo turbulento e incompresible, debido a que el Re &gt; 4000 y
el Ma &lt; 0.3. Las velocidades determinadas van desde los 43 hasta los 80km/h,
valores que permiten realizar experimentos en el área de la ingeniería aeronáutica
y aeroespacial al utilizar las leyes de escalamiento.
En el túnel de viento subsónico de ECITEC se pueden realizar experimentos
para determinar el coeficiente de arrastre y sustentación de modelos aerodinámicos
como perfiles alares, aviones, cohetes, satélites, etc. Además, se pueden
desarrollar estudios de visualización de flujo con técnicas como la de humo, aceite
e hilo en modelos de perfiles NACA. Finalmente, también es posible analizar
la transferencia de calor para sistemas de enfriamiento clásicos, como aletas y
tubos de calor. Estos estudios son realizados por estudiantes de licenciatura de
la carrera de Aeroespacial.
Los perfiles de velocidad obtenidos a lo largo del eje “y” se presentan en las
figuras 14 a la 16, y los obtenidos en el eje “z” se muestran en las figuras 17 a la 19.
Los resultados se ordenan de acuerdo al incremento de velocidad analizado.

Fig. 14. Perfiles de velocidad a lo largo del eje “y”, con velocidad de 11.98 m/s.

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�Caracterización del túnel de viento subsónico de ECITEC-UABC / Oscar Adrián Morales Contreras, et al.

Fig. 15. Perfiles de velocidad a lo largo del eje “y” con velocidad de 17.61 m/s.

Fig. 16. Perfiles de velocidad a lo largo del eje “y” con velocidad de 22.67 m/s.

Fig. 17. Perfiles de velocidad a lo largo del eje “z”, con velocidad de 11.98 m/s.

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�Caracterización del túnel de viento subsónico de ECITEC-UABC / Oscar Adrián Morales Contreras, et al.

Fig. 18. Perfiles de velocidad a lo largo del eje “z” con velocidad de 17.61 m/s.

Fig. 19. Perfiles de velocidad a lo largo del eje “z” con velocidad de 22.67 m/s.

Los perfiles de velocidad presentan una forma correspondiente a un perfil
turbulento para todos los casos, tal como se indicó anteriormente, sin embargo,
los perfiles no son simétricos, y se observa que en la parte superior derecha
en todos los casos existe una variación de velocidad de hasta un 20%. Esto se
observa principalmente en los perfiles medidos en los ejes A, E, F y J, los cuales
se localizan muy cerca de las paredes donde se tiene el crecimiento de la capa
lìmite, la cual se ve afectada por las mallas colocadas en la cámara estabilizadora,
ya que éstas se fijaron por la parte interior del túnel generando una obstrucción en
lugar de una estabilización del flujo; además que en esta sección en específico,ya
se tiene un deterioro en las mismas, lo que sugiere que deberán sustituirse
inmediatamente, fijándolas ahora por la parte exterior del túnel de viento. Sin
embargo, aun con estas condiciones cercanas a la pared, los perfiles en la zona

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

�Caracterización del túnel de viento subsónico de ECITEC-UABC / Oscar Adrián Morales Contreras, et al.

central presentan un comportamiento uniforme en la mayoría de los casos lo que
permite realizar experimentos con modelos aerodinámicos, pues el perfil es casi
simétrico y las diferencias de velocidad máximas, son de apenas el 6% para los
casos de los ejes C y H. Por otro lado, el incremento de la velocidad provoca
que los perfiles en la parte central del túnel sean más estables.
En la figura siguiente se muestran los perfiles de velocidad obtenidos con un
tubo de pitot por Rosas,9 los cuales fueron medidos en la parte central del túnel
de viento para flujo turbulento e incompresible, y se observa que son simétricos
y estables, esto se debe a la inserción de un panel estabilizador en la sección de
entrada del mismo.

Fig. 20. Perfiles de velocidad a lo largo de los ejes “y” y “z” de túnel de IPN. 9

Finalmente, la intensidad de turbulencia calculada para el túnel de viento de
ECITEC es del 4.76%, para los perfiles de velocidad en el centro de la zona de
pruebas, y deberá disminuir a partir de la modificación propuesta en la cámara
estabilizadora, además de la necesaria inserción de un panal hexagonal en la
sección de la entrada del túnel, el cual será diseñado y fabricado en el taller
de máquinas-herramientas de ECITEC. Con las mejoras a realizar en el túnel
se podrá realizar investigación en la línea de Aeroespacial – Aeronáutica de
nuestro país, enfocándose principalmente a la visualización de flujo en modelos
aerodinámicos y determinación de la velocidad con niveles bajos de incertidumbre
en las mediciones.
CONCLUSIONES
Se presenta la metodología completa para la caracterización de la zona de
pruebas de un túnel de viento subsónico.
Se encontró que el flujo en la zona de pruebas es turbulento con 23000 &lt; Re
&lt; 440000.
Se tiene flujo incompresible debido a que el Mach calculado tiene un valor
máximo de 0.07.
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�Caracterización del túnel de viento subsónico de ECITEC-UABC / Oscar Adrián Morales Contreras, et al.

La intensidad de la turbulencia es cercana al 5% en el la sección central de
la zona de pruebas.
Los perfiles de velocidad presentan comportamiento de flujo turbulento, sin
embargo, los perfiles cercanos a las paredes no son simétricos.
REFERENCIAS
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12.S. Wang, Handbook of Air Conditioning and Refrigeration, 2ª edición, Ed.
McGraw-Hill, Nueva York, 2001, pp. 17.77.
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14.S. Becerra y G. Guardado, Estimación de la Incertidumbre en la Determinación
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16.www.davisnet.com
17.www. extech.com

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

�Celdas solares tipo perovskita
y su estabilidad en el medio
ambiente
Diana Fabiola García Gutiérrez, Diego González Quijano,
Domingo Ixcóatl García Gutiérrez,
Eduardo Sánchez Cervantes
FCQ, FIME, UANL
eduardo.sanchezcv@uanl.edu.mx
RESUMEN
Entre de los materiales más destacados para fabricar celdas solares se encuentran
las perovskitas formadas por haluros de plomo (PbI2, PbCl2, PbBr2) combinados
con metilamonio (MA). Si bien se pueden destacar las altas movilidades y los
bajos índices de recombinación de los portadores de carga fotogenerados que
presentan estos materiales, su alta absorción óptica en el espectro visible y su
fácil procesamiento a bajas temperaturas (≤ 100ºC); éstos materiales tambien
presentan una pobre estabilidad ante la humedad del ambiente. Dado que la
aportación debida a la interacción Pb-I se ve reflejada en un alto coeficiente
de absorción y una alta movilidad de los portadores de carga, actualmente se
trabaja en la síntesis de cationes alternativos de carácter hidrofóbico orgánicos e
inorgánicos que favorezcan la estabilidad en condiciones de humedad ambiental
de la perovskita, con la finalidad de aprovechar las enormes ventajas que ofrecen
estos materiales en aplicaciones fotovoltáicas.
PALABRAS CLAVE
Celdas solares, perovskita, estabilidad.
ABSTRACT
The most common materials used for solar cells are the perovskites formed
by lead halides (PbI2, PbCl2, PbBr2) in combination with methylammonium
(MA). These materials have high charge carrier mobilities, low recombination
rates, high optical absorption into the visible spectra and are easily processable
at low-temperatures (≤ 100ºC). However, these materials are also unstable under
ambient conditions, mainly due to humidity. Given that the Pb-I interactions
are responsible of high absorption coefficients and high carrier mobilities,
researchers are working in the synthesis of organic and inorganic hydrophobic
alternative cations that promote stability at ambient conditions of the perovskite,
in order to take advantage of the superior properties these materials display in
photovoltaic applications.
KEYWORDS
Perovskite solar cells, stability.

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�Celdas solares tipo perovskita y su estabilidad en el medio ambiente / Diana Fabiola García Gutiérrez, et al.

INTRODUCCIÓN
El incremento en la demanda energética en el mundo está dando pie a que
las fuentes de energía alterna (solar, eólica, geotérmica.) se vean obligadas a ser
cada vez más eficientes, y según la EIA (Energy Information Administration)
en sus proyecciones hacia el 2040, se presenta a las energías renovables con un
crecimiento del 31% en su aplicación como fuentes de energía eléctrica.1 No está
de más mencionar que la energía solar es por naturaleza limpia y la más abundante
del planeta. Sin embargo, sólo se aprovecha un porcentaje muy bajo de ésta, por
ejemplo, en los Estados Unidos solamente un 0.5% de la energía eléctrica que
se consume proviene del sol.2
Actualmente, de manera comercial, las celdas solares (CS) basadas en silicio
(Si) son las más comunes y se les considera como celdas solares de primera
generación, esta tecnología inició su desarrollo hace aproximadamente 40 años;
se ofrecen en el mercado CS de confianza porque no son tóxicas para los usuarios
y, dependiendo de la calidad en la cristalinidad del Si (la cual va de la mano
con el costo de las mismas), se pueden encontrar CS de diferente eficiencia,
algunas alcanzan hasta el momento valores cercanos al 30 %. También existen
comercialmente CS de segunda generación, o de película delgada, estas son
fabricadas con otro tipo de semiconductores como Teluro de Cadmio (CdTe)
y Cobre Indio Galio Selenio (CuInGaSe2 o CIGS) con eficiencias reportadas a
nivel laboratorio de 22%.3
Los materiales empleados en aplicaciones fotovoltáicas deben poseer las
siguientes características:
• Presentar bajos índices de recombinación de sus portadores de carga.
• Estar compuestos de elementos abundantes en la corteza terrestre.
• Presentar una alta absorción de luz.
• Absorber en un rango amplio del espectro de radiación solar y
preferentemente en el visible.
• Preferentemente deben poder ser procesados en solución y a bajas
temperaturas.

Fig. 1. Eficiencias reportadas para los diferentes tipos de celdas solares al paso del
tiempo. “Éste gráfico es cortesía del Laboratorio Nacional de Energías Renovables
(NREL), Golden, CO”.

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�Celdas solares tipo perovskita y su estabilidad en el medio ambiente / Diana Fabiola García Gutiérrez, et al.

El Si es uno de los materiales más abundantes en la corteza terrestre, sin
embargo, su índice de recombinación de los portadores de carga es muy alto. El
uso de Si monocristalino reduce el índice de recombinación, pero se incrementa
el precio por celda solar, debido al alto costo de fabricación de monocristales de
este material, haciendo para la mayoría de las personas inaccesible abastecerse
de la energía que requieren, mediante el uso de celdas solares convencionales.
Existe una gran variedad de tecnologías PV (fotovoltáicas), de las cuales
algunas han mostrado un avance más acelerado, en comparación con otras en
años recientes. En la figura 1 se muestran los avances relacionados a la eficiencia
de cada tipo de dispositivo PV con relación al tiempo.
En la figura 1, se puede observar que existen dispositivos con hasta 40 años de
estudio e investigación, con el propósito de mejorar su eficiencia. Sin embargo,
algunas de estas tecnologías no se comercializan para uso doméstico por factores
tales como: que se emplean materiales tóxicos, como el Cd y elementos raros como
Te, Se, In, entre otros; son inestables o el costo de producirlas es muy alto; para
este caso, algunos dispositivos de alto costo, pero alta eficiencia son empleados
en aplicaciones específicas, como por ejemplo aplicaciones espaciales.
Dentro de la categoría de CS emergentes, las de tipo perovskita en años
recientes han llamado la atención de la comunidad científica, debido a que en
aproximadamente 7 años han alcanzado eficiencias que a otras tecnologías
les tomó hasta 30 años alcanzar. Este tipo de CS son la evolución de las CS
sensibilizadas por colorantes (DSSC por sus siglas en inglés), y el material más
común para esta aplicación es el yoduro de plomo y metil amonio (MAPbI3).
Fue en 2009 cuando Kojima et al. reportaron por primera vez el uso de metil
amonio (MA) como catión orgánico para DSSC. Depositaron nanocristales de
MAPbI3 y MAPbBr3 como material sensibilizador sobre una capa mesoporosa
de dióxido de Titanio (TiO2) en celdas fotoelectroquímicas para la conversión
de luz, y obtuvieron una eficiencia de 3.81% y 3.13%, respectivamente; en su
comunicado, los autores mencionaban el problema de la inestabilidad de las celdas
cuando se encontraban expuestas al aire.4 Dos años más tarde, Im et al. reportaron
una eficiencia de 6.5% utilizando nanopartículas (NPs) de MAPbI3 como material
sensibilizante y, a diferencia de Kojima et al., quienes utilizaron una capa
mesoporosa de TiO2 de entre 8 y 12 µm, que en la celda más eficiente de Im et al.
era de 3.6 µm de espesor; además, para lograr esta eficiencia; también utilizaron
una alta concentración de NPs de perovskita y un electrolito basado en LiI/I2/
tert-butilpiridina/úrea en acetato de etilo, sin embargo los autores mencionaron
una estabilidad de tan sólo 10 min bajo iluminación directa, dado que las
nanopartículas de perovskita eran disueltas por el electrolito.5 Gracias al trabajo de
Im y colaboradores, en donde se daba evidencia del alto coeficiente de absorción
del MAPbI3 por encima del colorante N719, este material se volvió aún más
atractivo para su estudio. En 2012, Grätzel y Park, motivados por las importantes
propiedades del MAPbI3 y por mejorar la estabilidad del mismo, desarrollaron
un dispositivo completamente en estado sólido con nanocristales de MAPbI3,6
para estos dispositivos se reportaron 500 horas de estabilidad en condiciones
ambientales normales y sin encapsulado, contrario a las DSSC en las que el
electrolito disolvía rápidamente a los nanocristales de MAPbI3.7 Estos reportes
dieron lugar a un rápido crecimiento en el estudio y desarrollo de nuevos materiales
y técnicas de fabricación que están contribuyendo a resolver el problema de la
Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

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�Celdas solares tipo perovskita y su estabilidad en el medio ambiente / Diana Fabiola García Gutiérrez, et al.

inestabilidad ante la húmedad del ambiente de los dispositivos fabricados, y a la
vez dieron paso al desarrollo de dispositivos con eficiencias mayores.
Estructura de tipo perovskita
Las celdas solares tipo perovskita deben su nombre a que la capa absorbente de
fotones adopta el arreglo cristalino tipo perovskita, la misma estructura cristalina
que adopta el CaTiO3, mineral descubierto en 1839 por Gustav Rose, quien le dio
el nombre de perovskita en honor al mineralogista ruso Lev Perovski.8 Aunque
existen de manera natural diversos materiales que poseen este tipo de arreglo
cristalino, no en todos los casos se cumple con un arreglo cúbico perfecto, es decir,
se pueden presentar pequeñas distorsiones en la red provocando una amplia gama
de perovskitas con diferentes propiedades como antiferromagnéticas, aislantes,
conductoras, semiconductoras, superconductoras, piezoeléctricas, etc.; 7 éstas
dependiendo del grado de distorsión que la estructura presente.
En términos generales, la estructura tipo perovskita cumple con la fórmula
ABX3; donde A es un catión monovalente que puede ser orgánico o inorgánico
(Cs+, Rb+, CH3NH3+), B es un catión metálico divalente (Pb2+, Sn2+, Ge2+) y X
es un anión, típicamente un halógeno (I-, Cl-, Br-).8,9 El factor de tolerancia de
Goldschmidt “t” (ecuación 1) sirve para predecir si es factible o no formar el
arreglo tipo perovskita, y este se encuentra dado en función de los radios iónicos;
si t = 1 se obtendrá un arreglo cúbico ideal; si 0.9 ≤ t ≤ 1 se formará un arreglo
cúbico tridimensional, si 0.8 ≤ t ≤ 0.9 se formará un arreglo de menor simetría,
como tetragonal o rombohedral, pero si t &lt; 0.7 o t &gt; 1 no se formará la estructura
tipo perovskita. En la bibliografía se pueden encontrar pequeñas variaciones para
este factor de tolerancia.8,10,11
(1)
En esta ecuación rA representa el radio del catión A , rB representa el radio
del catión B+ y rX representa el radio del anión X-.
Actualmente existe un gran número de perovskitas reportadas en la literatura,
las hay híbridas y completamente inorgánicas. En la figura 2 se muestra una
representación esquemática de la estructura tipo perovskita, tomando como
ejemplo un haluro de plomo y metil amonio (MAPbX3). En esta figura se puede
apreciar el acomodo de cada uno de los cationes, en este caso el catión divalente
(Pb2+) se encuentra situado en los huecos octaédricos de un arreglo [BX6]4+

Fig. 2. Representación esquemática de la estructura tipo perovskita para el MAPbI 3.12

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�Celdas solares tipo perovskita y su estabilidad en el medio ambiente / Diana Fabiola García Gutiérrez, et al.

mientras que el catión monovalente se encuentra rodeado por estos octaedros
formando un arreglo cúbico.12
Yoduro de plomo y metil amonio (MAPbI3)
Uno de los materiales más utilizados y estudiados para aplicaciones
fotovoltáicas es el MAPbI3, dado que presenta un alto coeficiente de absorción
óptica, grandes distancias de difusión de los portadores de carga, tolerancia
superior a los defectos estructurales y una baja velocidad de recombinación
de los portadores de carga.12,14 Además, uno de los métodos más utilizado para
fabricar películas delgadas con este material son en solución y se llevan a cabo
a bajas temperaturas.
En general, los haluros de plomo y metil amonio (MAPbX3), presentan una
desventaja que no ha permitido hasta la actualidad, la viabilidad de comercializar
dispositivos fotovoltáicos basados en estos materiales, y es el hecho de que son
inestables en condiciones ambientales. La humedad del ambiente, la presencia
de oxígeno e incluso la exposición prolongada a la luz pueden ser motivo para
la degradación de la perovskita;15 el yoduro de metil amonio (MAI), es un
compuesto orgánico altamente higroscópico y una vez sintetizadas las perovskitas
MAPbX3, el MA se combina con moléculas de agua del ambiente, rompiendo
la estructura cristalina y generando el deterioro de tan importantes propiedades
optoelectrónicas.
En un documento de revisión elaborado por Wang et al. en 2015, se hace una
descripción detallada del proceso de descomposición de la perovskita mediante
reacciones químicas:16
1. PbI2 (s) + CH3NH3I (aq) ↔ CH3NH3PbI3 (s) Formación de la perovskita
MAPbI3
2. CH3NH3PbI3 (s) ↔ PbI2 (s) + CH3NH3I (aq) Hidrolización de la perovskita
en presencia de humedad.
Se da paso a la coexistencia de
3. CH3NH3I (aq) ↔ CH3NH2 (aq) + HI (aq)
CH3NH3I, CH3NH2 y HI en la película.
4. 4HI (aq) + O2 (g) ↔ 2I2 (s) + 2H2O (l)
Degradación del HI en presencia
de oxígeno.
5. 2HI (aq) ↔ H2 (g) + I2 (s) Degradación del HI por efecto de la radiación
UV.
Hasta este momento, se cuenta ya con algunas alternativas para mejorar la
estabilidad en el ambiente de los materiales utilizados en las celdas solares de tipo
perovskita. Entre estas se pueden mencionar el encapsulado de los dispositivos
fotovoltáicos,15,17,18 y el cambio de materiales en las capas transportadoras de
electrones y de huecos.11,12,19–21 Estas alternativas se pueden considerar indirectas,
dado que no involucran la composición ni el procesamiento directo de las
perovskitas. Dentro de las rutas que involucran directamente la síntesis de estas
se pueden mencionar el reemplazo total o parcial del metil amonio (MA);8,16,22–24 la
síntesis de perovskitas 2D,25–27 síntesis de estructuras 2D/3D;9,15,26,28–30 y el dopado
de la perovskita híbrida con átomos de elementos como Cs, Rb.31

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�Celdas solares tipo perovskita y su estabilidad en el medio ambiente / Diana Fabiola García Gutiérrez, et al.

Encapsulado del dispositivo
El encapsulado del dispositivo es una medida que aparentemente debería
resolver el problema de la inestabilidad de las celdas solares de perovskita
(CSP), independientemente de si esta es orgánica-inorgánica o completamente
inorgánica; lamentablemente, hasta ahora no se ha logrado obtener este resultado.
Algunos grupos de investigación encapsulan el dispositivo fotovoltáico con una
resina epóxica, con la finalidad de proteger del oxígeno y la humedad de la capa
absorbente y realizan el procedimiento dentro de una caja seca con atmósfera
inerte, para posteriormente hacer pruebas de estabilidad en condiciones normales
de humedad y temperatura, otros tratan de simular las condiciones más extremas
para probar su dispositivo (p.e. ~80 % de humedad, ~80ºC).17,18 En la figura 3a, que
corresponde al trabajo reportado por Cheng et al.17 se muestra una representación
esquemática del acomodo de las capas en una CSP encapsulada con resina epóxica
(superior) y encapsulada con vidrio, que cuenta con un espacio para colocar
una delgada capa de desecante especialmente diseñado para la fabricación de
OLEDs (posterior); como resultado, el dispositivo sin desecante se degradó en
menor tiempo, sin embargo, ambos dispositivos mostraron un deterioro en la
eficiencia en poco menos de 20 horas. A pesar de que el encapsulado es una
medida sencilla de realizar, no se ha logrado evitar por completo el deterioro de
la perovskita causado por los efectos ambientales (oxígeno, luz UV, temperatura,
humedad). Wang y colaboradores reportaron recientemente una estabilidad de
aproximadamente 4000 h con su dispositivo encapsulado, contra un dispositivo
sin encapsular con estabilidad de 1000 h.15
Capas transportadoras de electrones y de huecos (ETL y HTL)
Las capas transportadoras de electrones (ETL, por sus siglas en inglés) y
de huecos (HTL, por sus siglas en inglés) juegan un rol muy importante en
el dispositivo fotovoltáico. Las CSPs son una evolución de las celdas solares
sensibilizadas por colorante (DSSC, por sus siglas en inglés) o celdas de Grätzel,
y que en un periodo de tiempo reducido han logrado valores de eficiencias de
conversión de energía (PCE, por sus siglas en inglés) muy altos, incluso superando
ampliamente las PCE obtenidas por las celdas de tipo Grätzel. En la figura 3b
se presentan las arquitecturas más comunes para las CSPs, del lado izquierdo
las que involucran una capa mesoporosa de TiO2 o Al2O3, y del lado derecho las
de hetero-unión plana, en donde se omite el uso de la capa mesoporosa de TiO2,
dadas las altas longitudes de difusión que presenta el material absorbente. Ambas
arquitecturas han mostrado un alto PCE en comparación con las DSSCs. En la
misma figura se puede observar cómo la capa transportadora de huecos se ha
modificado para mejorar la eficiencia y estabilidad del dispositivo. Los materiales
usados como transportador de huecos son el Spiro-OMeTAD y la politriarilámina
(PTAA), los cuales permiten obtener altas eficiencias, pero aún no se ha logrado
mejorar la estabilidad, al grado de poder comercializar esta tecnología. Otros HTL
que se han utilizado son el Poli (3, 4 etilendioxitiofeno): Poliestirensulfonato
(PEDOT:PSS) en una estructura invertida de CSP utilizando fulerenos en su ETL.
A pesar de que los materiales y las estructuras previamente mencionadas permiten
la fabricación de dispositivos con altas eficiencias (~20% PCE), no se ha logrado
solucionar el problema de la inestabilidad del dispositivo, al grado de que Mei

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�Celdas solares tipo perovskita y su estabilidad en el medio ambiente / Diana Fabiola García Gutiérrez, et al.

et al. lanzan la propuesta de un dispositivo sin la capa transportadora de huecos
con una estabilidad superior a las 1000 h y una eficiencia del 12.8 %.12,19–21
Otras alternativas para mejorar la estabilidad de las celdas solares
tipo perovskita
Para mejorar la estabilidad del dispositivo fotovoltáico se mencionaba
principalmente el reemplazo total o parcial del MA, existen muchos reportes a la
fecha del uso de otros cationes monovalentes como el formamidinio (FA), Cs, Rb.
Una estructura con FA/MA dopada con Cs/Rb ha sido recientemente reportada
por Grätzel, con eficiencia del 22% y estabilidad de 500 h ante condiciones
extremas de operación.24 Otra alternativa ha sido el sintetizar perovskitas 2D, esta
alternativa mejora sustancialmente la estabilidad, sin embargo, la eficiencia de los
dispositivos fabricados, se reduce a poco más de la mitad de la eficiencia obtenida
con estructuras 3D. La baja eficiencia de los dispositivos fabricados con perovskitas
2D, se atribuye al frenado del transporte de cargas, por el efecto aislante de las
capas de catión orgánico, entre los bloques del conductor inorgánico.25
“Las perovskitas 2D cumplen con la formula (RNH3)2(CH3NH3)m-1AmX3m+1,
donde R corresponde a un grupo alquilo o aromático, A corresponde al catión
metálico y X es un halógeno (Cl, Br, I). La letra m en la fórmula, representa las
capas de cationes A en medio de dos capas de cadenas orgánicas. En el caso de
las perovskitas 3D, m = ∞; en este caso el cristal se asemeja a la estructura tipo
ABX3 como el mineral CaTiO3, pero cuando m = 1, la estructura se vuelve un
pozo cuántico ideal, compuesto de una sola capa de AX32- separada por cadenas
orgánicas, en las cuales las cadenas adyacentes se mantienen unidas mediante
fuerzas de van der Waals”.26 Otra ventaja de las perovskitas 2D, es el hecho de que
el band gap del material puede ser sintonizado, controlando el valor de m. 25–27
En 2014, el grupo de investigación dirigido por Karunadasa desarrolló un
dispositivo con la perovskita bidimensional (PEA)2(MA)2[Pb3I10], (PEA =
C6H5(CH2)2NH3+, MA = CH3NH3+) con el cual, obtuvieron un PCE de 4.73%,27
sin embargo, en su trabajo, los autores reportan un estudio de estabilidad mediante
DRX de una película fabricada con la perovskita 2D, de 46 días, comparándola
contra una fabricada con la perovskita 3D MAPbI3. En esta prueba de estabilidad
se muestra con difractogramas, que para la perovskita 2D no hay cambio en las
reflexiones del material cristalino, después de ser expuesto a un ambiente con
52% de humedad, contario a lo que ocurrió a la perovskita 3D, en la que a los
cuatro días de haber sido sintetizada, ya se observaban cambios en las reflexiones
de los difractogramas. Más tarde, en 2016, Tsai et al. fabricaron dispositivos con
estructuras laminares (2D), utilizando como catión espaciador n-butilamonio (BA)
y MAPbI3 utilizando m = 3 y m = 4. La fórmula general de la perovskita con
mejores resultados fue (BA)2(MA)3Pb4I13, obteniendo eficiencias desde un 4 %
hasta un 12.4 %. Realizaron estudios de estabilidad con un dispositivo encapsulado
y uno sin encapsular, para dispositivos fabricados con perovskitas 2D y 3D,
respectivamente, en una atmósfera de humedad de 65% e iluminación constante.
Los resultados fueron muy favorables, y como se esperaba, los dispositivos
fabricados con perovskitas 2D, mostraron una estabilidad mucho mayor de
hasta 2,250 h para el dispositivo encapsulado, mientras que el dispositivo con la
estructura 3D encapsulado, se degradó en 40 h aproximadamente. 25 La eficiencia
más alta registrada en cuanto a perovskitas 2D es del 13.7%, y esto fue reportado
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�Celdas solares tipo perovskita y su estabilidad en el medio ambiente / Diana Fabiola García Gutiérrez, et al.

por Zhang et al. en 2017.28 Mediante el dopado con cesio (Cs) de la perovskita
(BA)2(MA)3Pb4I13, los autores indicaron, además del incremento en la eficiencia
del dispositivo, una degradación del 10% después de 1400 h de exposición a un
ambiente con un 30% de humedad relativa. En este trabajo se atribuye la mejora
en las propiedades del dispositivo, al hecho de que la perovskita 2D dopada con
Cs, muestra una orientación controlada de los cristales, a un incremento en el
tamaño de los cristales en el plano 2D, a una mejora en la calidad de la superficie,
a que hay una disminución de la densidad de estados trampa y finalmente a una
mejora en la movilidad de los portadores de carga.28
En cuanto al uso de nanoestructuras de perovskitas 2D, Yang et al. en el 2015,
sintetizaron una serie de perovskitas 2D basadas en unas pocas celdas unitarias
de espesor, o como ellos lo mencionan en su trabajo “atómicamente delgadas”,26
de los materiales (C4H9NH3)2PbX4 (X=Cl, Br, I o una combinación de éstos). Los
compuestos sintetizados por Yang et al. mostraron altos valores de luminiscencia.
Además, esta mejorada propiedad puede ser sintonizada controlando el espesor
de la nanoestructura, como ya se ha reportado en otros trabajos.32
Se ha optado también por sintetizar perovskitas con estructuras 2D/3D, para
aumentar en gran medida la estabilidad de los dispositivos fabricados.9,15,26,28–30
(figura 3c-d). En junio de 2017, Gracini et al. fabricaron dispositivos con una
unión de perovskitas 2D/3D basadas en los materiales (HOOC(CH2)4NH3)2PbI4/
CH3NH3PbI3, con una conformación base-carbono obtuvieron una eficiencia
máxima de 12.9%; y con una conformación de celda solar mesoporosa
convencional obtuvieron una eficiencia máxima de 14.6%. Los autores también
fabricaron dispositivos de 10 X 10 cm2 por medio de un método a escala industrial,
con los que obtuvieron un 11.2 % de eficiencia, estable por más de 10,000 h.

Fig. 3. Ejemplos de alternativas implementadas actualmente para mejorar la estabilidad
y la eficiencia de las CSP. En a) se muestra una representación esquemática del
encapsulado de dispositivos,18 en el inciso b) se representa el cambio en la configuración
de celdas solares de tipo perovskita con diferentes capas de HTM y ETM,11 c) corresponde
a la representación esquemática de una estructura de perovskita 3D (A) y 2D (B), 29
finalmente, d) corresponde a la densidad de estados locales de las interfaces 2D/3D de
una perovskita con su respectiva representación esquemática. 30

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Los autores mencionan que para mantener la estabilidad de éstos, se mantuvieron
en condiciones ambientales controladas utilizando un flujo continuo de Argón para
evitar los efectos negativos de la humedad sobre los mismos.30 Unos meses más
tarde, Wong et al. reportaron un dispositivo estable en condiciones ambientales
por 1000 h sin perfeccionar, y cerca de 4000 h de estabilidad para un dispositivo
encapsulado. Su dispositivo fue basado en una heteroestructura de perovskita
2D/3D, misma que fueron perfeccionando utilizando diferentes combinaciones
de BA/FA/Cs (n-butilamonio/Formamidinio/Cesio) como sustituto del MA. 15
SÍNTESIS DE NU EVAS PEROVSKITAS HÍBRIDAS BASADAS EN
ALQUILFOSFONIOS-TRIYODURO DE BISMUTO (BiI3)
Actualmente, en el laboratorio de Materiales II de la división de estudios
de posgrado de la Facultad de Ciencias Químicas (FCQ) de la Universidad
Autónoma de Nuevo León (UANL), se lleva a cabo el estudió del reemplazo del
MA por tetra-alkilfosfonios (R4P), también conocidos como líquidos iónicos (IL
por sus siglas en inglés), con cadenas de diferente tamaño como alternativa para
mejorar la estabilidad en el ambiente de estos sistemas. Además, dado que el Pb
es un elemento tóxico para el ser humano, en este estudio se trabaja con Bi. Las
perovskitas híbridas nuevas se sintetizan en solución y se depositan mediante
spin-coating sobre sustratos de vidrio, la síntesis se lleva a cabo en atmósfera
de nitrógeno y a niveles por debajo de las 50 ppm de humedad. Posteriormente,
dado que uno de los principales indicadores de la pérdida de estabilidad en estos
sistemas es el desordenamiento de la estructura cristalina, se utiliza la técnica
de difracción de Rayos-X (DRX) para evaluar la estabilidad de los materiales
sintetizados. Se obtienen los difractogramas de los materiales nuevos, para después
dejarlos expuestos a condiciones ambientales normales (25ºC y 40% de humedad).
Los nuevos híbridos se analizan periódicamente mediante DRX, para evaluar su
estabilidad al paso del tiempo, bajo las condiciones mencionadas previamente.
Este trabajo tiene como antecedentes una variedad de compuestos OrgánicoBil reportados por Mitzi et al.,33,34 además el Bil3 se ha propuesto como un material
no tóxico, estable en condiciones ambientales, y con propiedades optoelectrónicas
aceptables para ser utilizado en aplicaciones fotovoltáicas.34 En el grupo de trabajo
del profesor Eduardo Sánchez, se cuenta con una amplia experiencia en la síntesis
y uso de los yoduros de tetra-alquilfosfonios, pertenecientes a la familia de los
denominados IL,36–38 y que ahora se proponen como catión orgánico alternativo.
Además, como se mencionó anteriormente se utiliza BiI3 en lugar del PbI2, como
una alternativa para resolver el problema de estabilidad de las perovskitas base
MAPbI2 utilizando materiales amigables con el medio ambiente.
Se considera factible el uso de los alquilfosfonios mencionados dadas sus
cualidades generales; se puede mencionar que presentan una baja presión de
vapor, alta estabilidad térmica, capacidad de disolver una gran variedad de
compuestos orgánicos e inorgánicos,36 fácil funcionalización, amplios rangos
en estado líquido, concentraciones efectivas altas comparadas con soluciones,
habilidad de fluir, y alta conductividad iónica, 36,39 usualmente presentan ventanas
electroquímicas amplias. Se ha reportado que el número de combinaciones
potenciales de anión-catión es de un trillón (1012) de ILs posibles.39 Entre los
ILs reportados en la literatura, podemos encontrar los de catión base-N, como
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�Celdas solares tipo perovskita y su estabilidad en el medio ambiente / Diana Fabiola García Gutiérrez, et al.

las sales de N-metilimidazolium y pirrolidinium, así como amonios, piridinios y
picolinios, y las sales de fosfonio.36–38,40,41 Los ILs de fosfonios se pueden utilizar
como solventes, electrolitos, fluidos térmicos, catalizadores de transferencia de
fase y recientemente se estudian para posibles aplicaciones en celdas solares. 36–42
Entre los pocos estudios acerca del uso de los yoduros de fosfonio en celdas solares
de perovskita (CSPk); se encuentran los de Mostafa y colaboradores43,44 quienes
reportaron la obtención de estructuras de ese tipo utilizando metil trifenilfosfonios
y haluros de Mn, Cu y Hg.
Dentro de los resultados más notables obtenidos hasta el momento en nuestros
estudios, se puede destacar que se ha logrado la síntesis de perovskitas híbridas
nuevas (R4P)xBiyIz, (donde R=Etil-, Butil-, Hexil- y Octil) y se han observado
resultados prometedores en cuanto a la estabilidad en el ambiente de estos
sistemas, de hasta 2600 horas para el caso del (Etil4P)xBiyIz45, sin presentar ningún
tipo de deterioro en su estructura cristalina.
En la figura 4 se muestran algunos de los resultados de las pruebas de
estabilidad mediante DRX. El inciso a, corresponde al compuesto híbrido
sintetizado con R = Etil y BiI3 tratado térmicamente a 100ºC y que su estabilidad
se ha mantenido hasta por casi 3000 h; el inciso b, corresponde al compuesto
sintetizado con R = Butil y BiI3 tratado térmicamente a 100ºC, y para el cual
su estabilidad se ha logrado medir hasta alrededor de 2600 h; finalmente, los
compuestos sintetizados con R = Hexil y Octil y BiI3, tratados térmicamente a
80ºC y 120ºC, incisos c y d, respectivamente. Debido a lo largo de la cadena de
los grupos alquil- su estabilidad no se ha logrado mantener por periodos de más
de 300 h, aunque el compuesto con R = Hexil se muestra prometedor cuando la
película sintetizada es tratada térmicamente a 80ºC, como se muestra en el inciso c.
El compuesto sintetizado con R = Octil sí muestra un cambio, tanto en intensidad,
como en la posición de su reflexión más intensa con el paso del tiempo.

Fig. 4. Resultados de la prueba de estabilidad mediante DRX para los compuestos
sintetizados (R4P)xBiyIz, a) R=Etil-, b) R=Butil-, c) R=Hexil- y d) R=Octil-.

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Finalmente, en la figura 5, se muestran imágenes de SEM de la superficie
de las películas delgadas, sintetizadas con los compuestos híbridos cuyos
resultados de prueba de estabilidad se mostraron en la figura anterior. Se puede
observar la formación de diferentes morfologías para los compuestos híbridos
sintetizados, dependiendo del largo de la cadena del alquilo. Este cambio en la
morfología, está relacionado con la estructura cristalina adoptada por cada uno
de los compuestos.46

Fig. 5. Imágenes de SEM de los compuestos híbridos sintetizados (R 4P)xBiyIz, a) Etil-, b)
R=Hexil-, c) R=Butil- y d) R=Octil-.

COMENTARIOS FINALES
Una vez que se han descrito brevemente las metodologías más reportadas para
mejorar la estabilidad de las CSPs hasta el día de hoy, mencionando de manera
objetiva ventajas y desventajas mostradas por cada una de ellas, resalta una
tendencia enfocada a encontrar o desarrollar un catión alternativo para reemplazar
el MA, entre los materiales más destacados en la literatura para resolver el problema
de la inestabilidad se encuentran el FA y Cs; sin embargo, se siguen explorando
otros materiales como los IL. Cabe mencionar que se han desarrollado perovskitas
libres de Pb, que aún presentando propiedades para la conversión de energía solar,
su eficiencia es menor, en comparación con las que presentan la forma (M)xPbIx
(donde M= MA, FA, FA-Cs), por lo que no parece ser conveniente reemplazar el
par Pb-I de la estructura de la perovskita sintetizada.
En el caso particular del trabajo realizado en el Laboratorio de Materiales
II de la FCQ, donde se han logrado desarrollar compuestos híbridos nuevos,
sintetizados a partir de R4P y BiI3, se ha encontrado que en cuanto a estabilidad
se refiere, las perovskitas sintetizadas con las cadenas de tetra-alquilfosfonio
más cortas, han sido las que han mostrado mayores tiempos de cristalinidad
(sin cambios en sus difractogramas de XRD), por lo tanto de estabilidad ante
condiciones ambientales normales; y que las cadenas más largas no contribuyen
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�Celdas solares tipo perovskita y su estabilidad en el medio ambiente / Diana Fabiola García Gutiérrez, et al.

en gran medida a la estabilidad por tiempos mayores a 300 h. Por otra parte, se
está trabajando también en la síntesis de los monocristales de los compuestos
híbridos nuevos, para la identificación de sus estructuras cristalinas. Cabe
destacar lo prometedor que son los resultados en la mejora de la estabilidad de
los compuestos híbridos, sintetizados con las cadenas de tetra-alquilfosfonio más
cortas, lo que vuelve a estos materiales serios candidatos para reemplazar al MA
como catión orgánico dentro de las perovskitas.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen de manera respetuosa el apoyo financiero recibido
mediante los proyectos CONACYT-SENER 256766 y CONACYT-FC-201521252.
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Commun. (2018) 1–7. doi:10.1557/mrc.2018.86.
45.D. Winn, M.F. Doherty, Modeling Crystal Shapes of Organic Materials Grown
from Solution, 46 (2000).

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�Enhancing the capabilityto-affordability ratio of a
manufactuting process:
The didactic case of a 3D
printer
Kevin Huang,A Wilfredo Nieves,A Camille Marrero,A
Michael Ortiz,A Juan Carlos Orengo,B Clara E. Isaza,A,B
Mauricio Cabrera-RíosA
The Applied Optimization Group/Industrial Engineering Department
University of Puerto Rico at Mayagüez
B
Public Health Program
Ponce Health Sciences University
mauricio.cabrera1@upr.edu
A

ABSTRACT
A MakerBot Replicator 2 3D printer is nowadays a common sight in many
Engineering academic departments. Affordable and conveniently sized, it helps
demonstrate the capabilities of 3D printing in modest projects of homogenous
static parts made out of polylactic acid (PLA). In this work, the aim is to challenge
the capabilities of the printer to create (i) multicolor parts, (ii) net shape parts
with movable components that do not require any assembly, and (iii) composite
parts with heterogeneous materials. Objects with multicolored and movable
parts were created in a single print, a knife prototype was manufactured with
the combination of PLA handle and a steel blade, and a prototype for an electric
fan’s body was designed to fit the motor, battery, and its contacts. This sequence
of projects demonstrates how complexity can arise from simple manufacturing
processes to improve the capability-to-affordability ratio. The integration of
the techniques was accomplished through the replication and simplification of
a trap for mosquitoes. The original design comes from the Center for Disease
Control and Prevention (CDC) and it includes a light to lure mosquitoes, an
electric fan for specimen suction, an entrapment net, and a cylindrical encasing.
The resulting design and the 3D-printed prototype require considerably fewer
fasteners and part components, and thus, less assembly effort. In fact, the bulge
of this system was created in a single print. These techniques result indeed
in enhanced capabilities for a simple 3D printer that allow approaching real
problems, such as pest control as demonstrated here.
KEYWORDS
Additive manufacturing; 3D printing techniques; composite parts; multicolored
parts; movable parts, 3D printed mosquito trap.

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�Enhancing the capability-to-affordability ratio of a manufactuting process: The didactic case ... / Mauricio Cabrera, et al.

RESUMEN
Hoy en día es común hallar una máquina de impresión 3D como la MakerBot
Replicator 2 en departamentos académicos de ingeniería. Esta máquina tiene
un costo modesto y un tamaño práctico para demostrar las capacidades de
impresión 3D. Los proyectos académicos asociados son típicamente pequeños
donde se fabrican piezas estáticas usando un sólo material, como el ácido
poliláctico (PLA por sus siglas en inglés). En este trabajo, el primer objetivo
fue retar las capacidades de una impresora de este tipo para lograr imprimir
(i) partes multicolores, (ii) objetos con forma neta con componentes móviles
que no requirieran ensamblaje, y (iii) partes compósitas hechas con materiales
heterogéneos. Dentro de los primeros resultados, los objetos multicolores y
con partes móviles se pudieron generar en una sóla impresión y fue posible
fabricar un cuchillo sin conectores adicionales combinando PLA y una hoja de
acero inoxidable. Adicionalmente, se manufacturó el prototipo de un ventilador
personal eléctrico con un número bajo de operaciones de ensamblaje para añadir
el motor, las baterías y las terminales. Esta primera secuencia de proyectos
independientes demostró cómo se podían expandir las capacidades de este
proceso simple de manufactura. La integración de las técnicas desarrolladas en
esta secuencia se utilizó para abordar la simplificación de diseño y replicación
de una trampa eléctrica de mosquitos, un proyecto real más complejo. El diseño
original de la trampa proviene del Centro Federal para Control y Prevención
de Enfermedades (CDC por sus siglas en inglés) en EEUU e incluye una tolva,
un señuelo eléctrico luminoso para atraer los mosquitos, un ventilador eléctrico
para succionar a los especímenes, una red para atraparlos, y un cuerpo cilíndrico
para encapsular los componentes eléctricos. El rediseño resultante y el prototipo
ya impreso requirieron considerablemente menos componentes y conectores
y, por tanto, menor esfuerzo de ensamblaje. De hecho, la mayor parte de este
diseño se pudo manufacturar en una sóla impresión. Con estos proyectos se
demuestra didácticamente cómo es posible incrementar la capacidad de un
proceso de manufactura sin incrementar su costo. De especial importancia es
el hecho de tener un caso real como el de control de mosquitos para apuntalar
tal conclusión.
PALABRAS CLAVE
Manufactura Aditiva, Técnicas de Impresión en 3D, Compósitos, Impresiones
3D multicolor, Ensamblajes con partes móviles de forma neta, Trampa para
mosquitos en impresión 3D
INTRODUCTION
Printing in three dimensions is taking an important role in manufacture
industry subsectors such as medicine, automotive, and electronics. 1 Additive
manufacturing (AM) is a process of creating three dimensional objects by adding
materials layer by layer, which is also known as 3-D printing. In addition, this
technology is very useful for general purposes rapid prototyping.
The printer used in this work was the MakerBot Replicator 2, which works with
fused desposition modeling (FDM). FDM is a material extrusion process used to
make parts layer by layer through heated extrusion and deposition of material.2

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�Enhancing the capability-to-affordability ratio of a manufactuting process: The didactic case ... / Mauricio Cabrera, et al.

This printer has one extruder, uses PLA polymer, and does not have a heated build
plate. The MakerBot Replicator 2 is one of the most affordable 3-D printers in the
market, so it is a popular piece of equipment in engineering departments.
The objective of this work was to challenge the perceived limitations of the
3D printer to create multicolored objects, movable parts in an object without
any assembly required, and combine steel with the PLA plastic without the
need of external assembly. What was learned from these three challenges was
then combined to approach the fabrication of a personal fan with an integrated
motor. All the prints were done at a travel speed of 150 mm/s or 170 mm/s, the
filament was heated at 230°C, layer height of 0.10, 0.20, or 0.30 mm, and with
10 to 20% infill density.
PROCEDURE
The general methodology to design and create each desired prototype is shown
in the process flowchart in figure 1. The ensuing sections describe the specifics
of each challenge.

Fig. 1. Prototype process flowchart.

Multicolored and movable parts
Multicolored objects created with the MakerBot Replicator 2, which has a
single extruder, was easily approached by using the function of “Change Filament”
while printing an object was in process. After the filament was changed, the
function of “Resume Printing” allowed the print to continue normally where it
was stopped. figure 2 shows the result of this operation.
Objects with movable components created in a single print and without any
assembly required is, however, a more challenging and innovative endeavor, as
described elsewhere.3 To this end, three different designs were created and attempted.

Fig. 2. Multicolored layers object.

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�Enhancing the capability-to-affordability ratio of a manufactuting process: The didactic case ... / Mauricio Cabrera, et al.

The key to such designs is allowing gaps between the movable parts and the
surrounding components through tolerance adjustment. Movable parts that are
designed at a higher level from the print bed need to have a support. This can be
effectively reflected in MakerBot’s software for printing purposes.
The first movable object was a fan-like structure shown in figure 3a. The
blades were joined in a ring that surrounds the cylinder with less tolerance. This
was designed to be printed at a higher point to avoid the ring with the blades from
being attached to the base. The resulting object is shown in figure 3b.
For the second object, the purpose was to print a useful object with movable
parts, therefore two boxes were designed, shown in figure 4a and figure 5a. Both
boxes had movable doors, however the second box was an improved design from
the first box. A lock was added to the second box to test the possibility of having
different movable components in the same object. To test the movable doors,
pins were designed at the top and bottom corner of the doors and printed inside
holes, with higher tolerance at the box’s top and bottom walls. These kept the
doors in place and allowed the pins to rotate freely. The lock of the second box
was designed with a cylinder that crossed the door through a hole. The back end
of this cylinder include a half sphere to avoid displacement and at the front end
a flat bar acts as the lock. In both designs the diameter of the holes were bigger
than the inside parts (pins and cylinder), to provide the gaps between components.
The printed objects are shown in figure 4b and 5b respectively.

a

b

Fig. 3. Manual fan (a) CAD design and (b) prototype.

a

b

Fig. 4. Box with movable doors (a) CAD design and (b) prototype.

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�Enhancing the capability-to-affordability ratio of a manufactuting process: The didactic case ... / Mauricio Cabrera, et al.

a

b

Fig. 5. Box with movable doors and lock (a) CAD design and (b) prototype.

Composite object
A combination of two materials, steel and PLA polymer, was tested by printing
over a steel blade to create a knife. First, the thickness, width, and length of the
blade was measured to determine the position of the blade inside the plastic handle.
The diameter of the blade’s hole was measured to design a pin to hold the blade
inside. A portion in the center-upper of the handle was designed to place the blade.
The pin helped to keep the blade in position. The printing process was paused
when half of the handle was printed with the space available to position the blade,
see figure 6a. After the blade was placed, the printing process was continued by
depositing the material and covered the top of the blade. Some heat was applied
to the blade when it was placed, the purpose was to merge the plastic and steel
to avoid the blade from moving. The knife is shown in figure 6b.

a

b

Fig. 6. Steel knife with PLA (a) CAD design and (b) prototype.

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�Enhancing the capability-to-affordability ratio of a manufactuting process: The didactic case ... / Mauricio Cabrera, et al.

Electric fan
The previous methods were combined to create a personal fan powered by an
electric motor. The dimensions of the motor and the battery were measured and it
was determined that a double A battery was an adequate energy source of the fan
given its affordability. The body of the fan was designed as a cylinder shape for
better grip. The interior design of the fan, where the motor and the battery were
placed, is shown in figure 7a. The printing process was paused when the first
layer was printed on top of the motor’s position to be able to insert the motor at
its place, shown in figure 7b. Once the motor was positioned, the battery contacts
were inserted in the holders and then the battery. The printing was continued
and then paused again when the cables of the switch were settled. In the design,
the only part that can be opened is at the top of the battery’s position, which
allowed changing only the battery. The final part can be appreciated in figure
7c and 7d.

a

b
c
d

Fig.7. Electric fan: (a) CAD design, (b) placing motor, (c) interior view, (d) prototype.

CDC light trap
The Center of Disease Control (CDC) designed a light trap used as a
sampling device for the collection of mosquitoes and sand flies used in
arbovirus and taxonomic studies, shown in figure 8. Redesign of this kind
of trap could lead to a simplified set up process through the reduction of
assembly elements and fasteners. In the end, the electric fan together with a
light bulb, a cylindrical body, a filter, and the top plate were combined into a
single body that did not require assembly operations. The first prototype had
the same parts as the original design but with a simplified process to attach
the filter to the cylindrical body. Fasteners were eliminated from the filter
through matching interlocking parts as shown in figure 9a and figure 9b. In the
second prototype, the attempt was to integrate most parts possible into a single
piece to reduce the number of components. A vertical filter was designed to
support the top plate and to join the cylindrical body as shown in figure 10a.
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�Enhancing the capability-to-affordability ratio of a manufactuting process: The didactic case ... / Mauricio Cabrera, et al.

In this last prototype, the electric fan was enclosed inside the cylindrical body.
Similar to the process of the composite object, the printing process was paused
around seventy percent thru the print job to place the electric fan, after which,
printing was resumed.

Fig. 8. Original trap set up.

a
b

c
Fig. 9. First trap (a) Filter CAD design, (b) Cylindrical body CAD design, (c) Complete
set up.

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a

b

Fig. 10. (a) Second prototype, (b) Complete set up.

RESULTS AND ANALYSIS
Multicolored and movable objects
Printing objects of different colors is possible with the MakerBot Replicator 2,
(figure 2). A single extruder is not a limitation to print exclusively of one color. The
function of “Change Filament” allowed the user to print any object with different
colors but only by layers, since the material was deposited by this pattern. The colors
were mixed one at a time. The disadvantage of printing objects with several colors
with a single extruder is the time consuming process of changing each filament.
In addition, an object created with this printer is able to contain movable
parts without requiring any assembly. The blades of the manual fan spun freely
without constraints since the ring with the blades had a reasonable space between
the main parts of the object, shown in figure 3b. Also, in figure 4b and figure 5b
the boxes’ doors opened and closed with no difficulties between the pins and the
surrounding surfaces, which demonstrated that complex geometries can contain
movable parts if the design is properly made. This technique is an advantage in
manufacturing because net shape objects can be produced without finishing or
additional operations.
Composite object
The knife made from the steel blade and PLA polymer proved that is possible
to combine materials using the 3D printer, as shown in figure 6b. The knife was
successfully printed and the blade does not move or slide when cutting is done. As a
result of applying heat, the blade is firmly joined with the plastic and made it difficult
to detach from the plastic handle. It is certainly recommended to know how different
materials interact with this technology to decide the properties of the product and
evaluate the possibility of manufacturing objects with multiple materials.
Electric fan
Integrating a motor and its components in the design was successfully carried
out to create an electric personal fan. The motor was enclosed with the material,
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which did not allow it to be removed without damaging the object as shown in
figure 7c and figure 7d. It was possible to reduce the use of fasteners and avoid
assemblies to arrive to the final product. To remove the motor, the object‘s body
must be opened up. This fan is a quasi-net-shape object, since the blades must
still be assembled offline.
CDC light trap
A simplified CDC light trap was achieved through the integration of the
techniques applied to facilitate the set up process. In the first prototype, the
interlocking cylinders reduced assembly work and time, even though the prototype
was very similar to the original design. On the other hand, the second prototype
requires almost no assembly since a single body trap was created. The combination
of three pieces into a single part was possible through the modification of the filter
orientation. Both prototypes resulted in the elimination of fasteners, and the work and
time of the set up process is less with the reduction of individual components.
CONCLUSIONS AND FUTURE WORK
All the challenges proposed in this project to enhance prototyping capability
with a simple 3D printer were achieved. Even though the MakerBot Replicator
2 model is a simple one extruder machine, these characteristics do not preclude
the creation of complex parts as shown here: multicolored and movable parts
in a single print, combination of steel and PLA plastic, and fully functional
multicomponent prototypes. All of these capabilities were demonstrated in
their coordinated use in the replication and simplification of a mosquito trap.
The techniques developed in this work constitute a positive contribution to
manufacturing and prototyping since time and cost are reduced by producing
net or quasi-net objects.
ACKNOWLEDGEMENTS
This work was supported by USDA-NIFA Award 2015-38422-24064 sub
award 1000000920 at UPRM and by research funds from the Public Health
Program at PHSU.
REFERENCES
1. Thomas, Douglas S. and Gilbert Stanley W. “Costs and Cost Effectiveness
of Additive Manufacturing.” NIST Special Publication 1176 (2014) dx.doi.
org/10.6028/NIST.SP.1176
2. ASTM F2792-12a. Standard terminology for additive manufacturing
technologies. (Withdrawn 2015), ASTM International, West Conshohocken;
PA, 2012, www.astm.org
3. Calì, Jacques; Calian, Dan A.; Amati, Cristina; Kleinberger, Rebecca; Steed,
Anthony; Kautz, Jan; and Weyrich, Tim “3D-printing of non-assembly,
articulated models.” ACM Transactions on Graphics 31.6, Article 130 (2012)
dx.doi.org/10.1145/2366145.2366149.

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�Estimación de fallas a partir
de un residuo
Juan Carlos Ruiz García, Efraín Alcorta García,
Rodolfo Castillo Martínez
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, UANL
Universidad Autónoma de Nuevo León
efrain.alcortagr@uanl.edu.mx
RESUMEN
En el diagnóstico de fallas mediante métodos basados en observadores, la
ganancia de la transferencia de la falla al residuo representa una situación crítica
que requiere atención. Esta transferencia puede tener ganancia muy diferente
para dos fallas en el mismo sistema. Como una forma de atender este problema,
en este trabajo se propone un algoritmo para estimar la falla numéricamente. El
enfoque está basado en la estimación de la inversa del generador de residuos, el
cual permite encontrar un estimado de fallas, cuando el generador de residuos es
de fase mínima y no tiene polos en el origen. El enfoque incluye el caso de una
falla y residuos de dimensión uno, aunque puede ser generalizado al caso vectorial.
El algoritmo propuesto es verificado mediante la aplicación a un ejemplo.
PALABRAS CLAVE
Diagnóstico de fallas, sistemas lineales, observador, estimación de fallas,
sistema inverso.
ABSTRACT
In the diagnosis of faults by observer-based methods, the gain of transferring
the fault to the waste represents a critical situation that requires attention. This
transfer can have very different gain for two faults in the same system. As a way
to address this problem, this paper proposes an algorithm to estimate the failure
numerically. The approach is based on the estimation of the inverse of the waste
generator, which allows finding an estimate of faults when the waste generator
is of minimum phase and has no poles at the origin. The approach includes the
case of a fault and residuals of dimension one, although it can be generalized to
the vector case. The proposed algorithm is verified by applying to an example.
KEYWORDS
Fault diagnosis, linear systems , observer, failure estimation, reverse system.
INTRODUCCIÓN
La aplicación práctica del diagnóstico de fallas basado en modelos presenta
diversos retos, dentro de los cuales se encuentra el problema de normalizar la
ganancia de la transferencia de la falla al generador de residuos. Cuando se aplica
la generación de residuos, en general, la transferencia de dos fallas actuando en
diferentes canales pueden tener ganancia muy diferente, de tal forma que una

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�Estimación de fallas a partir de un residuo / Juan Carlos Ruiz García, et al.

falla de magnitud pequeña puede ser transferida al residuo con una ganancia
grande, o una falla de magnitud grande se refleja con un valor pequeño debido
a una ganancia muy pequeña. Esto hace difícil evaluar a partir de los residuos
la gravedad de una falla.
Este problema no es generalmente visto como tal, debido a la dificultad para
modificar la ganancia de la transferencia de la falla al residuo. Este problema es
claro si se considera que el residuo generado proviene del desacoplo, y una falla
es transferida a un residuo de dimensión uno. La única libertad disponible es para
la ubicación de polos, entonces la dinámica y el valor final están conectados.
Como una vía de solución puede ser considerada la estimación de fallas. En
este sentido se puede transitar por las diferentes propuestas en la literatura, el
enfoque basado en optimización H∞,9 durante casi ocho años por ejemplo, se
presentaron enfoques de estimación de fallas basados en el uso de derivadas, que
por entonces, no estaba bien visto. Un marco para estimar las fallas utilizando
técnicas de optimización fue propuesto en;21, 17 Basado en la inversión con
enfoque geométrico fue propuesto por;7 en10 se propone un estimador basado en
observadores proporcionales. Diferentes enfoques consideran el uso de difersos
observadores adaptables;22, 23, 12, 6 y 2 o relacionados con la representación TakagiSugeno;3, 11, 24 o de observadores no lineales robustos.16, 13, 20, 18 Los enfoques
incluyen la consideración de sistemas lineales de parámetros variantes.14
En este trabajo se propone un esquema basado en un resultado sobre inversión
de sistemas para estimar las fallas aditivas presentes en el mismo. Se revisan las
condiciones bajo las cuales el método propuesto brinda una solución, además se
presentan algunos ejemplos.
El trabajo es organizado como sigue: En la siguiente sección se presentan
algunos resultados tomados de la literatura: la generación de residuos de forma
robusta, así como la técnica de inversión propuesta en el trabajo titulado inversión
imposible.1 En la sección 3 se presentan los resultados de estimador propuestos.
En la sección 4 se tienen algunas aplicaciones y discusión de los resultados. En
la sección 5 se presentan las conclusiones.
La transferencia de la falla al generador de residuos rara vez es unitaria, por lo
cual la magnitud de la falla, esto es que la magnitud del residuo no va acorde a la
magnitud de la falla. El objetivo de este artículo es presentar una manera simple
de determinar la magnitud de la falla a partir de la generación residual, para esto
se pretende invertir el generador de residuo, obteniendo así un estimado de la
falla. Los resultados aquí presentados muestran un algoritmo1 el cual es sencillo
de implementar, seleccionando una ganancia $K$ grande para tener una mejor
aproximación. En el artículo se muestra primero el modelo del que se parte, así
como el generador de residuo a utilizar, después se tienen algunos supuestos para
el teorema y por último resultados y conclusiones.
Preliminares
En esta sección se consideran tres aspectos: primeramente, se revisa la
generación robusta de residuos basada en observadores, la inversión de sistemas
lineales de forma aproximada y la formulación del problema.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

�Estimación de fallas a partir de un residuo / Juan Carlos Ruiz García, et al.

Generación robusta de residuos
Considerar un sistema lineal e invariante en el tiempo
(1)
donde x(0) es la condición inicial, x(t) es el estado, u(t) es el vector de
entrada, y(t)p es el vector de salida, f(t)s es el vector de fallas y d(t)ds es
una perturbación desconocida. Con la finalidad de mostrar el método se considera,
sin pérdida de generalidad, en este trabajo la situación de una sola falla, es decir,
s=1. Las matrices A,B,E,F y C son constantes de dimensiones apropiadas.
Un generador de residuos para el sistema (1) se define utilizando un observador
de la salida.8 Una cuestión importante es que, de preferencia, se desea un residuo
escalar dependiente de una sola falla (un solo elemento del vector f(t). Como
base de generador robusto de residuo, se utiliza un observador con entradas
desconocidas, en el cual se desacoplan todas las fallas excepto una, con respecto
a la cual el generador de residuos resultará sensible. El desarrollo se encuentra en
diferentes trabajos y aquí se presenta el desarrollo tomado de4 (ver también).5
n

m

(2)
donde el vector z(t) es un estado auxiliar utilizado para reconstruir x(t). A partir
de una transformación P regular a ser diseñada, se define el error de estimación:
e(t)=Px(t)-z(t). Las matrices del observador deben de satisfacer las siguientes
ecuaciones:
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
Se obtiene la dinámica del error de estimación:
(9)
El generador de residuos a ser utilizado está dado la ecuación (2) junto con
las ecuaciones (3)-(8). Para obtener un estimado de fi (t), se utiliza la dinámica
del error (9).
INVERSIÓN DE UN SISTEMA LINEAL
Diferente a los esquemas clásicos de inversión de sistemas, en este trabajo
tomamos en cuenta el enfoque propuesto en.1 Considerar un sistema lineal
e invariante en el tiempo representado en espacio de estado (1) o bien en
representación entrada-salida:
(10)
Con la finalidad de mostrar el método, consideremos f(t)=0. Desde el punto
de vista del espacio de estado, el enfoque propuesto corresponde al siguiente
sistema inverso:
(11)

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�Estimación de fallas a partir de un residuo / Juan Carlos Ruiz García, et al.

donde:
(12)
(13)
(14)
(15)
Alternativamente desde el punto de vista entrada-salida se tiene el siguiente
lazo:

Fig. 1. Inversión aproximada de la función de transferencia de un sistema lineal, donde
se tiene que la entrada estimada está dada por

(16)
en el cual se ve que cuando la que K es muy grande, la aproximación funciona
mejor.
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
Considerando que el problema de diagnóstico de fallas, se aborda utilizando
generación de residuos basado en observadores y suponiendo que se logra obtener
un generador de residuos dependiente de una sola falla y robusto al resto. Entonces
el problema consiste en obtener una manera en que la transferencia de la falla al
residuo se vuelva un uno, o alternativamente, el residuo se vuelva un estimado
de la falla, utilizando la inversión aproximada de sistemas. Adicionalmente,
se pretende encontrar condiciones bajo las cuales pueda aplicarse la inversión
aproximada presentada anteriormente.
ESTIMACIÓN APROXIMADA DE FALLAS EN SISTEMAS LINEALES
En este trabajo se propone un esquema para estimar fallas en sistemas lineales,
utilizando dos pasos: primeramente, se construye un generador de residuos robusto
a todas las fallas excepto a una, es decir, sensible a una sola falla. Segundo,
se diseña un esquema para invertir la dinámica del generador para obtener un
estimado de la falla. Para la primera parte, se utilizá el observador de orden
completo, presentado en la sección de generación robusta.
Considerar el sistema (1) junto con el generador de residuos (2), bajo el
supuesto de que resulta en una sensibilidad sólo respecto a una falla. Considerar
el siguiente filtro para estimar las fallas:
(17)
donde el parámetro de diseño es K. Se desea encontrar un valor adecuado de K
tal que:

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�Estimación de fallas a partir de un residuo / Juan Carlos Ruiz García, et al.

de manera que:
1. El esquema sea internamente estable.
2.
converge asintóticamente a f(t) hasta llegar a una región delimitada
por ε:

para algún ε&gt;0
Con la finalidad de encontrar una solución válida, se consideran los siguientes
supuestos de trabajo:
1. El generador de residuos es de fase mínima.
2. f(t) es acotada y al menos continúa en 4 tramos, sus cotas son
conocidas.
3 El generador de residuos es SISO.
Se tienen los siguientes resultados.
Lema 1. Considerar el problema de estimar la falla de un generador de residuos
(9), además de los supuestos anteriores del sistema, entonces el problema tiene
solución considerando F=0 (solo se consideran fallas en actuadores/componentes) si:
KW(sI-G+TEKW)-1TE≈1
(18)
19
Prueba. Ver.
Lema 2. Dado el sistema (1) y el generador de residuos (2), considerando el
problema de estimación de falla, y bajo el cumplimiento de supuestos de trabajo,
el problema tiene solución para:
K»&gt;1
19
Prueba. Ver.

Fig. 2. Esquema para la estimación de fallas.

El esquema es mostrado en la figura 2.
Note que cuando la transferencia de la falla al residuo es estrictamente propia,
el algoritmo utilizado brinda una solución, ‘’agregando’’ un polo rápido para
evitar la necesidad de derivadas explícitas, como se puede apreciar en el siguiente
ejemplo: Considerar:
la cual con la inversión queda:

Y como

resulta que

Como se ve, la transferencia de la inversa para G(s) tiene un polo rápido dado
el valor grande de K.
Otra situación ocurre cuando la transferencia de la falla al residuo es de fase
Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

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�Estimación de fallas a partir de un residuo / Juan Carlos Ruiz García, et al.

no mínima. En este caso, la inversa, tal como ha sido planteada resulta inestable.
Aquí se requiere de una modificación, ver.19
EJEMPLO DE APLICACIÓN
Con la finalidad de mostrar el potencial del esquema considerado se ofrece
un ejemplo. Se aprecia el modelo linealizado del sistema de control de posición
de un satélite, el cual ha sido previamente utilizado en.15
MODELO Y CONTROL
Considerar el siguiente sistema lineal e invariante en el tiempo con
, es el vector de estado con ϕ, θ y ψ representan los
son
ángulos de guiada, balanceo y cabeceo respectivamente, así como
las correspondientes velocidades angulares. La entrada de control consta de tres
elementos asociados con fuerzas en cada dirección:
la
perturbación d(t) consiste en incertidumbre del modelo: d(t)=[0.0001 0.0002 0
0 0 0]x(t)
y las matrices del sistema:

C es la matriz identidad de orden 6 (todos los estados están disponibles para
medición. Note que la matriz Δ en este modelo corresponde a la matriz que
distribuye la perturbación en la ecuación dinámica del sistema. Este es inestable en
lazo abierto, lo que para poder realizar la tarea de diagnóstico, porque es necesario
primero estabilizarlo, mediante una retroalimentación de estado dada por: u(t)=
Kxx(t)+Kref γ(t). Donde γ(t) representa la señal de referencia y las ganancias del
control están dadas por:
Las ganancias anteriores permiten la ubicación de los polos de lazo cerrado
en {-1 -1.25 -1.5 -1.75 -2 -2.5}, para una referencia dada con fines de mostrar
el algoritmo en γT (t)=[-0.5 0.5 1], dados para las posiciones angulares. El
comportamiento nominal del sistema se puede apreciar en la figura 3.

Fig. 3. Sistema retroalimentado sin fallas.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

�Estimación de fallas a partir de un residuo / Juan Carlos Ruiz García, et al.

DISEÑO DEL GENERADOR DE RESIDUOS
Primeramente, es necesario verificar las condiciones de existencia (3) - (8).
Estas condiciones nos dan también un camino para el diseño. Como resultado
tenemos:

Donde δ=0.00025, α=0.0125, β=0.011. El resto se obtiene haciendo que la
ecuación de salida se conforme como L2=[1 1 1 1 1 1].
Además, de las ecuaciones para implementación del generador de residuos,
como dadas en ecuación (2), la ecuación de la dinámica del estimador de residuos
resulta en la correspondiente transferencia de la falla al residuo:
(16)
Note que en estado estacionario (suponiendo una entrada constante), resulta
en una transferencia con ganancia muy pequeña, con lo que se hace deseable
hacer algo para tener acceso al diagnóstico de fallas pequeñas. El efecto de una
falla de magnitud 1 sobre el residuo se puede apreciar en la figura 4.

Fig. 4. Evolución del residuo cuando la falla tiene magnitud 1 en el tiempo 7 seg.

Como se aprecia de la figura 4, no es posible distinguir el efecto de la falla
en el residuo.

Fig. 5. Evolución del estimador de falla con ganancia K=1,000, cuando la falla tiene
magnitud 1 en el tiempo 7 seg.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

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�Estimación de fallas a partir de un residuo / Juan Carlos Ruiz García, et al.

UTILIZANDO EL ESTIMADOR PROPUESTO
Dado que la transferencia de la falla al residuo es una función estrictamente
propia, las matrices del estimador resultan:

La evolución del estimador para una falla de magnitud 1 en el tiempo igual
a 7 segundos, se puede apreciar en figuras 5 y 6 con ganancia de K=1,000 y
K=10,000 respectivamente.

Fig. 6. Evolución del estimador de falla con ganancia K=10,000, cuando la falla tiene
magnitud 1 en el tiempo 7 seg.

Note que cuando la ganancia utilizada en el estimador de fallas es K=1,000,
el estimado de falla permanece con un sesgo, el cual resulta para este caso de
alrededor de 15% menor al valor real de la falla. El incremento del valor de la
ganancia K ayuda a mejorar la estimación de la falla, mediante la inversión de
la transferencia de la falla al residuo. La estimación de esta produce un retraso
adicional al que se produce cuando sólo se utiliza el generador de residuos. Este
hecho debe de tomarse en cuenta cuando se desee hacer uso del algoritmo en
situaciones reales, sobre todo, cuando el tiempo de detección juega un factor
crítico. El atraso de tiempo introducido por el método, se hace más evidente
cuando se utiliza una señal de falla sinusoidal, por ejemplo.
Por otro lado, es necesario contar con una ganancia K suficientemente grande,
para tener un estimado de la falla con menor sesgo.
Un punto a discutir adicionalmente sobre el enfoque considerado, es el poder
diseñar un generador de residuos, en conexión con la ganancia a ser utilizada
después, es decir, ¿Existe alguna manera de mejorar el estimado o disminuir el
valor de la ganancia K, mediante el diseño del generador de residuos? De ser así,
hace falta continuar el trabajo en busca de este diseño unificado, sin embargo, el
enfoque considerado, cuenta también con la ventaja de poder ser aplicado a un
generador de residuos existente. El requisito es el conocimiento de la función de
transferencia de la falla al residuo. Aún y cuando el método puede ser aplicado
a sistemas multivariables (con el mismo número de entradas y salidas) en este
trabajo solo se exploró el caso SISO.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

�Estimación de fallas a partir de un residuo / Juan Carlos Ruiz García, et al.

CONCLUSIONES
La problemática de ganancia de la transferencia de la falla al residuo es
considerada en este trabajo. En lugar de ver la manera de trabajar la posibilidad
de modular esta ganancia, en este trabajo se propone una forma de estimar la
falla mediante un enfoque de inversión del generador de residuo. El enfoque
tiene limitaciones estructurales, sin embargo, si las condiciones de existencia
se satisfacen, la falla se puede estimar de manera conveniente y sin retraso
significativo. El retraso de la estimación producido por el enfoque, requiere de
ser evaluado para revisar la viabilidad en cada caso.
En general se tiene que seleccionando un valor de K grande se obtiene un error
de estimación de la falla muy pequeño. Al invertir sistemas de fase no mínima,
la inversión resulta inestable, aún seleccionando una K grande. Esto requiere de
un tratamiento diferente. Los sistemas estrictamente propios pueden ser tratados
sin mayor problema.
Como trabajo futuro queda el manejo de sistemas de fase no mínima, así como
un estudio basado en experimentos y o comparación con otros métodos.
RECONOCIMIENTO
Los autores agradecen el apoyo del CONACYT mediante proyecto no. 178282
así como a la UANL por el apoyo con el proyecto PAYCIT No. IT956-11.
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�El legado científico de Stephen
Hawking (1942-2018).
Primera parte
J. Rubén Morones Ibarra
Facultad de Físico-Matématicas, Universidad Autónoma de Nuevo León
rubenmorones@yahoo.com.mx
RESUMEN
El trabajo científico de Stephen Hawking contiene importantes contribuciones
a la astrofísica y a la cosmología. Entre sus más notables están: la radiación de
los agujeros negros, el teorema de las áreas y la termodinámica de esos cuerpos
astronómicos. Estudió el problema de las singularidades de la relatividad general,
para explicar cómo se forman los agujeros negros y cómo se originó el universo.
Fue el iniciador de la cosmología cuántica e impulsó los estudios sobre teoría
cuántica de la gravedad.
PALABRAS CLAVE
Agujeros negros, radiación de Hawking, teoría del big bang, cosmología.
ABSTRACT
The Hawking scientific work includes important contributions to astrophysics
and cosmology. Among them are the black hole radiation, the area theorem
about the black holes. He investigated the problem of singularities of general
relativity to explain how a black hole forms and the origen of the universe. He
was the pioneer in quantum cosmology and contributed to the first studies in
quantum gravity.
KEYWORDS
Black holes, Hawking radiation, big bang theory, cosmology.
INTRODUCCIÓN
Stephen Hawking, el famoso cosmólogo británico recientemente fallecido,
se inicia en el estudio de la astrofísica y la cosmología durante sus estudios de
doctorado en la Universidad de Cambridge, en Inglaterra, en el período de 1962 a
1966. Ahí conoció al matemático Roger Penrose, quien en ese tiempo desarrolló
nuevas ideas sobre los agujeros negros (AN).
Desde el principio de sus estudios de doctorado se interesó por la astrofísica
y quería realizar su proyecto de tesis con Fred Hoyle, quien era el astrónomo
más famoso del mundo. En ese tiempo había dos teorías sobre la estructura del
universo que competían entre sí. Una era la del universo estacionario y la otra,
la del Big Bang. Hoyle no aceptaba esta última, era partidario de la teoría del
universo estacionario. Por otra parte, debido a que tenía demasiados estudiantes,
la solicitud de Hawking de trabajar con él no fue aceptada.

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�El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018). Primera parte / J. Rubén Morones Ibarra

Probablemente Hawking tuvo suerte de no ser aceptado por Hoyle, ya que
las ideas de este astrónomo fueron rebatidas y desacreditadas completamente,
cuando en el año de 1964 se descubre la radiación de fondo del universo, que
dio un fuerte apoyo a la teoría del big bang, que Hoyle rechazaba. A Hawking
le asignaron como supervisor al astrofísico Dennis Sciama, quien también
era partidario de la teoría del universo estacionario, sin embargo, cuando se
presentaron evidencias cosmológicas que fortalecían la teoría del big bang, el
aceptó los nuevos hallazgos, abandonando sus antiguas ideas. Sciama resultó ser
un muy buen asesor en los estudios de doctorado de Hawking, dejando a este en
libertad de escoger el tema de su tesis doctoral.
Penrose había publicado un artículo donde establecía que el colapso de una
estrella de una masa superior a cierto valor, en la última etapa de su evolución,
proviene de una singularidad del espacio tiempo. Este resultado se interpreta
físicamente como el fin del tiempo y esto es lo que ocurre en los AN. Este
resultado motivó a Hawking a extender la idea al cosmos, pensando que el big
Bang representa también una singularidad del espacio-tiempo.1
Hawking tuvo la idea de que el resultado de Penrose en el caso de los (AN)
se podía extender y aplicar a todo el universo.
Hawking se doctoró en física teórica en 1966 con la tesis “Properties of
expanding Universes” “Propiedades de los universos en expansión”.
EL INICIO DE SU CARRERA CIENTÍFICA
A partir de las ideas de Penrose y del interés de Hawking en el tema, se
estableció una estrecha colaboración entre ambos, de donde surgieron una serie
de resultados que llevaron a Hawking a probar varios teoremas sobre AN.
En el año de 1974, Hawking introdujo una idea revolucionaria en la teoría
de los agujeros negros, que cambió por completo la forma de estudiar estos
objetos astronómicos. En ésta combinaba, por primera vez en la física, las dos
grandes teorías de esta ciencia: la mecánica cuántica y la relatividad general. La
publicación de los resultados que obtuvo le dio prestigio y fama mundial en el
ambiente científico, con lo que empezó su fructífera carrera en la ciencia.
A pesar de su enfermedad Hawking disfrutó de la vida. Fue un apasionado de su
trabajo científico y contagió su pasión a muchos jóvenes en el mundo. Condenado
a moverse en una silla de ruedas y a comunicarse mediante aparatos electrónicos,
declaró en una ocasión que era más feliz ahora, con su enfermedad, que antes de
que la padeciera. “Antes de mi enfermedad me aburría la vida”, dijo. 2, 3, 4
Como ya se mencionó, Hawking se interesó por la astrofísica y la cosmología.
Estas dos ciencias son ramas de la física. La astrofísica se ocupa del estudio de las
propiedades físicas de los cuerpos astronómicos. Por otra parte la cosmología se
encarga de estudiar al universo como un todo. Esto incluye el origen del universo,
su evolución y su destino. Los estudios en estos dos campos de la ciencia están
basados en la teoría de la Relatividad General (RG) de Einstein.
La esencia de la RG está contenida en las ecuaciones del campo gravitacional
de esta teoría, conocidas como ecuaciones de campo de Einstein. Se trata de
ecuaciones diferenciales parciales, como las ecuaciones de Maxwell para el

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�El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018). Primera parte / J. Rubén Morones Ibarra

campo electromagnético, que relacionan la geometría del espacio-tiempo,
determinada por la curvatura, con la distribución de materia y energía en este
mismo espacio-tiempo.
Un concepto importante en las ecuaciones diferenciales es el de singularidad.
En el caso de las ecuaciones de Einstein, decimos que existe una singularidad
cuando la curvatura del espacio-tiempo es infinita, en cualquier sistema de
coordenadas que usemos. Estas soluciones son físicamente inaceptables y como
no las podemos eliminar, la conclusión es que la teoría, que está descrita por las
ecuaciones diferenciales, falla en donde aparecen las singularidades. Esto ocurre
con la teoría general de la relatividad en muchos casos.
Penrose probó que aplicando la métrica de Schwarzschild, que corresponde
a un espacio-tiempo curvo, generado por una distribución esférica de masa sin
rotación, el colapso gravitacional conduce a la formación de un agujero negro
(AN) perfectamente esférico y sin rotación, cuyo tamaño depende solamente de
su masa.
Antes de este resultado obtenido por Penrose sobre el colapso gravitacional de
una estrella, se suponía que el colapso llegaba a un punto en el que se producía una
especie de rebote de la materia e iniciaba un proceso de expansión, pero Penrose
probó que esto no ocurre, si la masa de la estrella excede cierto valor.
A Hawking le fascinó el resultado obtenido por Penrose y lo impulsó al
estudio de los agujeros negros, con lo que inician una colaboración sobre el
estudio de las condiciones que se requieren para la presencia de singularidades
en las ecuaciones de Einstein. Lo que encontraron fue que estas resultan ser una
característica general de la relatividad de Einstein y no simples casos aislados,
como en su momento, este último, trató de explicar.
LOS AGUJEROS NEGROS
Las ideas asociadas actualmente con los (AN) se remontan a la época de
la física Newtoniana. En el año de 1796 el físico y matemático francés PierreSimon Laplace usando la mecánica Newtoniana y la teoría de la gravitación
universal del mismo Newton, realizó cálculos para determinar la velocidad de
escape de un objeto astronómico. A partir de esto, encontró que podía existir un
tipo de estrella de la que no podía escapar ni la luz. A éstas les llamó Estrellas
Congeladas. No hubo más interés en estos objetos y el asunto quedó solamente
como una curiosidad matemática.
Posteriormente, en 1939 Robert Oppenheimer, al resolver las ecuaciones de
campo gravitacional de Einstein obtuvo que si la masa de una estrella excede
cierto valor, un poco más de dos veces la masa del Sol, la fuerza gravitacional
adquiere valores tan grandes que no permite el escape de nada, ni de la luz. Dejó
este resultado sin dedicarle más comentarios, ya que consideró que no tenía ningún
sentido o era algo imposible de observar en la naturaleza. Los detractores de
Oppenheimer algún tiempo después, dijeron que él era bueno para hacer cálculos,
pero no tenía talento, ni intuición física para entender o interpretar los fenómenos.
Otras opiniones atribuyen la falta de atención a este problema, al hecho de que
sobrevino la segunda guerra mundial y Oppenheimer fue llamado para dirigir el
Proyecto Manhattan, para fabricar la bomba atómica. El asunto quedó olvidado
por los problemas que tuvo que afrontar después de que terminó la guerra.

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�El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018). Primera parte / J. Rubén Morones Ibarra

El sorprendente resultado de Oppenheimer, producto de la relatividad general,
no le pareció a Einstein, aun cuando su propia teoría contemplaba esa posibilidad,
lo consideró sólo como un resultado matemático. Pensaba en el caso de la fuerza
nuclear, que es atractiva, lo cual tiene que ser así para que se forme la estructura
nuclear. Si no fuera así, la fuerza coulombiana repulsiva entre los protones
impediría la formación de los núcleos atómicos. Sin embargo, para muy cortas
distancias, la fuerza nuclear se vuelve repulsiva, si no ocurriera esto, los protones
y neutrones en un núcleo se fundirían entre sí destruyéndose la estructura nuclear
espontáneamente. Esta fuerza repulsiva es lo que Einstein pensaba que evitaría el
colapso gravitacional. No puede la gravedad vencer a otras fuerzas más poderosas
como la electromagnética o la nuclear, solía decir. En 1939, Einstein publica
un artículo donde, con sus propias ecuaciones, trata de probar que los agujeros
negros no pueden existir.5
Unos pocos meses después de esto, Oppenheimer y su estudiante Hartland
S. Snyder publican un trabajo donde calculan cómo ocurre la formación de un
AN.6
La teoría cuántica de campos es una estructura matemática que une a la
mecánica cuántica y a la teoría especial de la relatividad. Con esta se estudian
las partículas materiales más pequeñas, y los procesos de muy alta energía, en
las que ellas intervienen. Al chocar dos partículas como estas, su acercamiento
puede ser tan grande, que en la formulación matemática del problema se presente
una singularidad, es decir, los resultados conducen a valores infinitos de ciertas
cantidades. Los físicos evitan esto mediante un ingenioso procedimiento de
“vestir” a las partículas, o rodearlas de otras partículas que se crean y se destruyen
durante tiempos muy pequeños. A estas se les llaman partículas virtuales. No
tienen existencia real, pero sus efectos son medibles en los experimentos. Estas
se crean y autodestruyen, rodeando a todas las partículas subatómicas, formando
una especie de nube a su alrededor. Estas partículas se originan del vacío mismo
y se describen o interpretan como una nube que acompaña a todas las partículas.
Parece algo muy arbitrario, pero este método de analizar los fenómenos del mundo
subatómico, ha dado origen a las teorías físicas más precisas y complejas que
ha creado la mente humana. En estas ideas se basa un resultado obtenido por
Hawking, que será mencionado más adelante.7
Los AN negros no se pueden observar directamente ya que la radiación de
Hawking, que se mencionará después, es muy débil y no es posible detectarla y
estudiarla. Sin embargo, la existencia de un agujero negro se determina de forma
indirecta, por los efectos que produce en su entorno. Grandes flujos de materia se
dirigen velozmente hacia él y terminan absorbidos por una especie de sumidero
que desaparece esta materia.
SINGULARIDADES EN LAS ECUACIONES DE EINSTEIN
Después de la segunda guerra mundial, otros científicos retomaron el
tema de las estrellas que se colapsan. Penrose en 1965, interpretó el colapso
gravitacional como una curvatura infinita del espacio-tiempo, lo cual equivale
matemáticamente a una singularidad. Hawking fue aún más lejos y asoció el
problema de la singularidad al big bang. Pensó que los origenes del tiempo y el
espacio corresponden a una singularidad de las ecuaciones de Einstein. En este
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caso el big bang representa una singularidad del espacio-tiempo. Sin embargo,
aunque esto parezca razonable debido a que es un estado atípico del cual no
podemos saber nada, una teoría que presente este tipo de singularidades no puede
ser una teoría completa.
Como resultado de estas observaciones la relatividad general se puso en
entredicho. Algunos años después, en 1974, Hawking encontraría la salida a este
problema. Era necesario incluir un elemento adicional que explicara qué sucede
cuando la curvatura del espacio-tiempo tienda a infinito, es decir, en el colapso
gravitacional del big bang. Se le ocurrió a Hawking que la mecánica cuántica
debería combinarse con la relatividad general de Einstein, para poder tener
resultados físicamente aceptables de estos fenómenos. Posteriormente se aclararán
algunos conceptos derivados de estas ideas cuánticas aplicadas a la RG.
Antes de que se acuñara el término de agujero negro por John Wheeler en 1967,
era muy difícil transmitir la idea de colapso gravitacional o la de singularidad
del espacio-tiempo. No había palabras sencillas para explicar el fenómeno de
curvatura infinita del espacio-tiempo. Cuando Wheeler introduce el nombre de
agujero negro y explica la idea de que nada, ni luz puede salir de este objeto, el
concepto se aclaró y fue más manejable para referirse a él
HORIZONTE DE EVENTOS
Para entender las ideas asociadas a los AN es conveniente introducir el
concepto de Horizonte de Eventos (HE). Pensemos, para simplificar las ideas,
que un AN es una esfera. El horizonte de eventos de un agujero negro es una
frontera, esférica también, que separa el espacio-tiempo en dos regiones. Dentro
de ella, todo lo que alcance esta región, ya no puede escapar. Fuera del horizonte
de eventos, las partículas sí pueden escapar, si tienen suficiente energía. Cuando
una estrella de una masa determinada agota su combustible nuclear y empieza a
contraerse debido a la atracción gravitacional, se convierte en un agujero negro
si su radio llega a tomar el valor correspondiente al del horizonte de eventos.
En el big bang la densidad de masa y energía era infinita. Nuevamente, un
resultado de valor infinito para una cantidad física como la densidad de energía
es, por supuesto, inaceptable. Encontramos que la teoría general de la relatividad
fracasa al tratar el problema cosmológico del origen del universo.
Las ecuaciones de Einstein de la relatividad general contienen soluciones que
predicen la existencia de objetos de enorme densidad, de donde no puede escapar
nada, ni la luz. Es importante tener claro que la RG es una teoría muy distinta a
otras teorías de campo. La teoría del campo electromagnético, por ejemplo, se
describe en términos de los campos eléctricos y magnéticos evaluados en puntos
del espacio-tiempo. Muy diferente a esto, es la teoría general de la relatividad
que ella misma pone o da forma al escenario donde ella misma actúa.
La teoría general de la relatividad establece que la gravedad está descrita en
términos de la geometría del espacio-tiempo. Por otra parte la geometría de un
espacio de cualquier número de dimensiones, está determinado por la métrica de
este espacio, es decir, por la manera de medir distancias en él. Con esto podemos
establecer que la fuerza de gravedad no existe, lo que existe es la geometría del
espacio-tiempo, determinada por la presencia de una distribución particular

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�El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018). Primera parte / J. Rubén Morones Ibarra

de masa y de energía. El espacio-tiempo se curva en la vecindad de un cuerpo
masivo, como una estrella. Resumiendo, la RG convierte en un problema de
geometría el efecto físico de un campo gravitacional. Las trayectorias que siguen
las partículas afectadas por este, son las geodésicas de ese espacio geométrico.
Así que el concepto de fuerza gravitacional desaparece en la formulación de
Einstein de la teoría de la gravedad.
Para resolver las ecuaciones de Einstein cuyas soluciones determinan la
geometría del espacio-tiempo, correspondientes a una determinada distribución
de masa, debemos por supuesto, dar esta distribución de masa y energía.
Consideraremos aquí la más sencilla de todas, una distribución de masa
esféricamente simétrica, como la de una estrella, que no gira y no tiene carga
eléctrica.
La solución de las ecuaciones de Einstein correspondientes, determina la
geometría del espacio-tiempo. Por otra parte, esta geometría queda determinada
por la métrica, dada por ds2, que corresponde al cuadrado de la distancia entre
dos puntos de ese espacio. Por ejemplo, en el espacio plano euclidiano de tres
dimensiones, la distancia entre dos puntos muy próximos uno del otro está dada
por
Esta expresión no es otra cosa más que el teorema de Pitágoras en tres
dimensiones, que manejamos en la geometría analítica.
Por otra parte, el espacio de la teoría especial de la relatividad, es el espacio
de Minkowski cuya métrica está dada por8
(1)
Esta es la regla para medir distancias en este espacio.
Para entender lo que es un agujero negro, es conveniente introducir la métrica
correspondiente, a las soluciones de las ecuaciones de Einstein del problema más
simple, el de una distribución de masa M , esféricamente simétrica, sin carga y
ni rotación. La solución es conocida como la métrica de Schwarzschild, que fue
quien la obtuvo. Expresada en coordenadas esféricas con centro en la distribución
de carga, esta métrica está dada por8

Donde G es la constante gravitacional, c la velocidad de la luz y r,θ y φ las
coordenadas esféricas de un punto del espacio y t el tiempo.
Mediante un análisis de esta solución, considerando el movimiento de un rayo
de luz, se obtiene que el radio del horizonte de eventos es
(2)
Una estrella que genere un espacio-tiempo con geometría descrita por la métrica
de Schwarzschild se convertirá en un agujero negro, si en su colapso gravitacional,
llega a tener un radio de este valor. El valor de r dado por la ecuación (2) define
el radio del Horizonte de Eventos del agujero Negro de Schwarzschild. A la
superficie de esta esfera con este radio se le conoce como horizonte de eventos.
Según la teoría clásica de la relatividad, un objeto astronómico (una estrella) con
un radio de este valor, no emite luz ni alguna radiación hacia el exterior.
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EL TEOREMA DE LAS AÉREAS
La dinámica de los agujeros negros fue el centro de atención de Hawking. En
el año de 1972 él publicó un artículo donde aparece lo que hoy se conoce como
teorema de las áreas de Hawking.9
En este se establece que en cualquier proceso que tenga lugar en un agujero
negro, que absorba materia o que colisione y se funda con otro agujero negro, el
área total del horizonte de eventos nunca disminuye.
En general, si un sistema de varios AN interaccionan entre sí, el área total del
sistema nunca decrece, pero la masa total del sistema sí puede decrecer. Como
ejemplo para ilustrar esta idea, consideremos dos AN de Schwarzschild de masas
M1 y M2, que se unen mutuamente dando una masa final M. Esta masa será
menor que la suma de ambas, debido a que en el proceso de fusión de ambos
hoyos negros, se emiten al espacio ondas gravitacionales que llevan energía, es
decir, transportan masa. El área del nuevo agujero negro será 4πR2 , la cual, como
lo probaremos después, es proporcional a M2. De acuerdo con el teorema de las
áreas, ésta será mayor que la suma de las dos áreas iniciales.
Pongamos un ejemplo numérico con un AN de Schwarzschild. Dos agujeros
negros de masas 5 y 8 se funden formando un AN de masa 12, donde se ha
expulsado al espacio energía equivalente a una unidad de masa, que es la masa
faltante. El área del nuevo AN será proporcional a 122=144. Mientras que el
area total original era igual a la suma de las aéreas, las cuales son proporcionales
a los cuadrados de sus respectivas masas. El área inicial es proporcional a
52+82=89&lt;144. Observamos que el área total creció. Ésta es la esencia del Teorema
de las Áreas de Hawking.
Este teorema inspiró a Jacob Bekenstein para relacionar la segunda ley de la
termodinámica con los agujeros negros. Él había estado analizando lo que ocurre
con la entropía, cuando un agujero negro absorbe materia del exterior. Razonaba
de la siguiente manera: Si un objeto es absorbido por un AN, la entropía del
exterior disminuye (debido a que en el exterior tenemos un sistema más simple).
Por otra parte, para un observador externo al AN las únicas cantidades físicas
observables allí son, masa, carga y momento angular, las cuales, en principio,
no modifican la entropía. Encontramos entonces que se viola la segunda ley de
la termodinámica, ya que la entropía total en el proceso señalado disminuye.
Para recuperar la validez de esta ley, debemos asociar al AN una entropía y
generalizarla. El nuevo enunciado sería: La entropía total es la suma de la entropía
común, más la entropía del agujero negro.10 Bekenstein definió la entropía
total como la entropía de la materia más la del agujero negro. Expresando esto
matemáticamente como
(3)
El problema que se le presentó a Bekenstein fue cómo asociar una entropía
al agujero negro. La guía la proporcionó el teorema de las áreas de Hawking.
Combinando ideas, Bekenstein hizo la siguiente analogía: De acuerdo con la
segunda ley de la termodinámica, en cualquier proceso la entropía total nunca
decrece. Por otra parte, en los procesos que ocurren en los agujeros negros el
área total del horizonte de eventos nunca decrece, entonces podemos asociar la
entropía del AN con su área, es decir el área del horizonte de eventos.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

�El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018). Primera parte / J. Rubén Morones Ibarra

En resumen, tenemos que en la segunda ley de la termodinámica ∆S≥0,
donde ∆S es el cambio de entropía en el proceso termodinámico que estamos
considerando.
Por otra parte, en la dinámica de los agujeros negros ∆A≥0, donde ∆A es el
cambio en el área total del horizonte de eventos. Basado en estas analogías, y en
un análisis termodinámico clásico de la situación, la asociación entre la entropía
y el área de un agujero negro le pareció razonable a Bekenstein.10
Encontró que una hipótesis razonable para la entropía SBH de un AN (el
subíndice es por Black Hole) es
(4)
donde A es el area del horizonte de eventos.
Este fue su trabajo de tesis doctoral en Princeton en agosto de 1972. Bekenstein
publicó el mismo año el articulo “Black Holes and the Second Law” donde
establece que para conservar la validez de la segunda ley de la termodinámica, es
necesario asociarle una entropía a los agujeros negros. A propósito y sólo como
dato, Bekenstein (1947-2015) fue un físico que nació en la Cd. de México, pero
vivió y estudió su carrera en EUA.
Por otra parte, el físico Werner Israel en 1967, probó un teorema que después
fue extendido por John Wheeler, Penrose y Hawking. Este teorema se refiere a los
AN y fue bautizado como “No Hair Theorem”, (Teorema sin pelo) una metáfora
que ya se había usado antes para referirse a algo cuya descripción es muy simple.
El teorema establece que los agujeros negros no son en realidad objetos complejos,
sino muy simples ya que pueden ser descritos por, cuando mucho, tres cantidades,
su masa, su momento angular y su carga. No importa la materia de la que están
formados, ni otra información sobre su origen, su condición de agujero negro
permite describirlo completamente con las tres cantidades mencionadas. Para
observadores en el exterior del agujero negro, de acuerdo con la RG, no hay más
información sobre este que las cantidades físicas mencionadas.
Los resultados de este teorema dieron argumentos a Hawking para invalidar
la publicación de Bekenstein. Hawking argumentó que los agujeros negros
tenían temperatura cero, y por lo tanto no tiene sentido asociarles una entropía
o aplicarles la segunda ley de la termodinámica. Posteriormente, como veremos
en la siguiente sección, Hawking le daría la razón a Bekenstein al encontrar una
explicación cuántica al fenómeno.
La temperatura cero para un AN es un resultado directo de la Ley de StefanBoltzmann, ya que por definición un AN, de éste no sale ningún tipo de radiación
y por lo tanto, de acuerdo con la Ley de Stefan-Boltzmann
(5)
Siendo ρ el flujo de energía de radiación emitida por un cuerpo, a una constante
y T la temperatura de éste. Puesto que por definición de AN ρ=0 entonces, T=0,
por lo tanto, no tiene sentido asignarle al AN una entropía.
RADIACIÓN DE HAWKING
Hawking y su colaborador Brandon Carter escribieron un ensayo criticando
fuertemente a Bekenstein por haber degradado su teorema de las aéreas, usándolo

Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

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en un problema donde era absurdo aplicarlo pero, aun cuando Hawking no aceptó
las ideas de Bekenstein, se puso a investigar lo que podría ocurrir si sus ideas
fueran correctas.
Analizando el problema, pensó que la solución estaba en la teoría cuántica.
Fue así como a partir de 1973 se interesó por los efectos cuánticos en un campo
gravitacional, algo que no había sido intentado antes.
El principio de incertidumbre de Heisenberg es uno de los elementos
fundamentales de la mecánica cuántica. Hawking estudió el efecto que este principio
tendría en el intenso campo gravitacional que rodea a un AN cerca del horizonte de
eventos. De acuerdo con la mecánica cuántica se deberían producir pares partículaantipartícula constantemente en esta región. Una partícula que escapa lleva energía
del campo a partir del cual se creó. Esta energía corresponde a parte de la masa
del AN, la cual disminuye al escapar de él la partícula. Las partículas creadas de
esta manera son virtuales, creadas por fluctuaciones del vacío cuántico, estas se
vuelven reales (no se recombinan) al tomar energía del intenso campo gravitacional
que existe fuera del horizonte de eventos, pero muy cercano a él.
Estas ideas se pueden establecer de una manera más formal.
Una relación característica de la teoría de la relatividad es la relación entre
la masa y la energía
(6)
Por otra parte, tenemos las Relaciones de Incertidumbre de Heisenberg,
características de las teorías cuánticas

(7)
De la ecuación (6), con c=cte
(8)
Sustituyendo la ecuación (8) en la relación (7), obtenemos
(9)
Esta relación nos indica que es posible crear una cantidad de masa ∆m, que
satisfaga la relación (9) durante un intervalo de tiempo ∆t. Si este es muy pequeño,
podemos crear pares de partícula-antipartícula, donde la suma de sus masas es
∆m. Al par de particulas creadas se les llama partículas virtuales. En general,
estas pueden materializarse si logran tomar la energía suficiente de alguna fuente
donde ocurra el proceso.
Si un par de estas partículas se crea en la vecindad del horizonte de eventos,
pueden convertirse en partículas reales al tomar energía del intenso campo
gravitacional que rodea al agujero negro. Esto es lo que predijo Hawking,
encontrando que los AN sí irradian energía y aceptó las ideas de Bekenstein
sobre la termodinámica sobre los mismos.
TEORÍA CUÁNTICA DE LA GRAVEDAD
La fama mundial de Hawking como científico inició en 1974, cuando asombró
a la comunidad científica internacional con la publicación de un artículo donde

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prueba que los agujeros negros pueden emitir radiación, lo que él había descartado
completamente desde la definición de agujero negro.
Probó que esto lo hacen de manera permanente hasta “evaporarse”
completamente terminando en una explosión. Por lo tanto, las ideas anteriores a
este descubrimiento de que los agujeros negros no pueden emitir ningún tipo de
radiación y de que los agujeros negros no sufren evolución, fueron descartadas.
Se concluyó que los agujeros negros, nacen y mueren al emitir radiación.
En contraposición con el teorema de no-pelo, después del descubrimiento
de Hawking de que los AN pueden radiar se dijo que lo AN “sí tienen algunos
pelos”. La expresión “evaporación de los agujeros negros” es usada comúnmente
para designar este fenómeno.
La teoría de Einstein de la gravedad es incompatible con la mecánica cuántica
ya que en ésta el principio de incertidumbre impide que la energía y el momento
sean determinados con precisión absoluta. Contrariamente, la RG requiere que
la energía y el momento sean determinados con absoluta exactitud en cada punto
del espacio-tiempo.
Sin embargo, el fenómeno de la radiación de Hawking, involucra una
combinación de mecánica cuántica y relatividad general o gravitación. Es el
primer fenómeno donde se conjugan ambas teorías dando origen a la posibilidad
de formular una teoría cuántica de la gravedad, lo cual dicho sea de paso, no se
ha logrado hasta hoy. No obstante, la “evaporación” de los agujeros negros, es
una idea aceptada actualmente por los especialistas en el tema.
TERMODINÁMICA DE LOS AGUJEROS NEGROS
De acuerdo con Bekenstein, la entropía es proporcional al área del horizonte
de eventos del AN. El área del horizonte de eventos para un AN de Schwarzschild
está dada por
(10)
el radio del horizonte de eventos del AN se obtiene de la ecuación (2),
obtenemos
(11)
donde M es la masa del AN.
Derivando esta función respecto a la masa, que es la única variable junto con
el área, obtenemos
(12)
Por otra parte, de E=Mc

2

(13)
Sustituyendo la ecuación (13) en la ecuación (12), obtenemos
(14)
Por otra parte, de las relaciones termodinámicas tenemos que para un volumen
constante,
(15)
donde T y S representan la temperatura y la entropía, respectivamente, del AN.
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Sustituyendo la ecuación (15) en la ecuación (14) se obtiene
(16)
Por otra parte, de la ecuación (4), obtenemos
(17)
Donde el subíndice de la entropía del AN en la ecuación (17) lo podemos
eliminar.
Sustituyendo la ecuación (17) en la ecuación (16) , obtenemos

Obteniendo la temperatura de un AN igual a
(18)
Esta es la temperatura asociada a un AN, se le conoce como Temperatura de
Bekenstein-Hawking y se escribe como TBH. Casualmente el subíndice coincide
con las iniciales de Black Hole.
La ecuación (18) tiene la forma
(19)
Cuanto mayor es la masa del AN, menor es la temperatura.
Sustituyendo la Ley de Stefan-Boltzmann dada por la ecuación (5)
en la ecuación (19) obtenemos que
cuando M→0, tenemos que ρ→∞.
El agujero negro al irradiar pierde masa y lo hace cada vez más rápidamente
terminando en forma explosiva, ya que ρ es el flujo de energía irradiada por el
agujero negro.
MINI-AGUJEROS NEGROS
Hawking introdujo la idea de que existen AN diminutos que se crearon durante
el big bang y que pueden recrearse en procesos de colisiones a muy alta energía,
como los que se dan en un acelerador como el LHC. Estos mini-agujeros negros
viven durante corto tiempo, ya que se “evaporan” muy rápido debido a su pequeña
masa. Esta predicción no ha sido confirmada hasta ahora y queda como una
especulación teórica. También los procesos generados por los rayos cósmicos, los
cuales tienen energías muy elevadas, podrían crear estos mini-agujeros negros a
partir de su gran energía, pero no hay evidencia de ellos.
UN ASUNTO COMPLEJO: EL ORIGEN DEL UNIVERSO
Hawking se interesó también por el estudio del origen del universo. Hasta
antes de él lo mejor que se podía decir, es que su inicio está asociado a una
singularidad del espacio-tiempo. Sin embargo, si queremos dar respuesta a la
pregunta de cómo se inició, necesitamos una teoría que funcione (que no tenga
singularidades) en el principio del tiempo.11

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La relatividad general tiene el problema de que cuando nos movemos hacia
atrás en el tiempo, nos encontramos con una singularidad. Esta teoría claramente
no resuelve el problema de cómo se inició el universo. Por otra parte, la idea de
que el tiempo termina en un agujero negro, o de que el universo terminará en el
big crunch (gran colapso) que es otra singularidad, tiene el mismo problema que
la pregunta de hacia dónde va el universo.
Hawking observó que en un formalismo de tiempo real, donde el tiempo,
representado por un número real, corresponde a una línea que se recorre en una
sola dirección, nos lleva desde el big bang al big crunch: un principio y un fin,
ambos correspondiendo a singularidades del espacio-tiempo, los cuales son
resultados inaceptables físicamente.
Estas dificultades llevaron a Hawking y a Jim Hartle, un físico colaborador
suyo, a proponer un formalismo de tiempo imaginario para estudiar el universo
como un todo, usando relatividad general y mecánica cuántica.
Cuando se estudia la relatividad en el espacio de Minkowski aparecen
singularidades en la métrica, debido a que la forma de medir distancias en
el espacio-tiempo no es un cantidad definida positiva, como se puede ver de
la ecuación (1). Cuando se introduce el concepto de tiempo imaginario, la
métrica toma siempre valores positivos quedando un espacio euclidiano de
cuatro dimensiones, cada punto determinado por las coordenadas (x,y,z.ct),
con una métrica como en la ecuación (1) pero con todos los signos positivos,
sin singularidades. De esta manera el tiempo se convierte en la cuarta
componente de un espacio Euclidiano de cuatro dimensiones, sin problemas
de singularidades.
Si combinamos relatividad general y mecánica cuántica, el concepto de tiempo
imaginario puede utilizarse como parte del modelo de la gravedad cuántica que
conduce a que el universo no tuvo ningún origen ni tendrá ningún fin. En el
modelo no hay singularidades, no hay puntos desconocidos que no podamos
manejar. El universo se describe con una teoría mecánico cuántica donde no existe
el principio ni el fin. El tiempo resulta ser un concepto cíclico, en un universo
finito pero ilimitado, tanto en el espacio como en el tiempo. Esto significa que
no hay bordes, ni en el tiempo ni en el espacio.
En su modelo cuántico de la gravedad Hawking introduce el concepto de
tiempo imaginario, sustituyendo al tiempo real. Establece que la historia del
universo es la historia del tiempo. En una representación del tiempo como número
imaginario sobre la superficie de una esfera, o la representación del espaciotiempo sobre una híper-superficie curvada de cuatro dimensiones, no encontramos
fronteras ni espaciales ni temporales. Es decir, no hay un punto de esta superficie
al que le podamos asociar el origen del tiempo. Pensamos en el polo sur como
un punto del espacio-tiempo de dos dimensiones, desde donde iniciamos nuestro
movimiento continuo sobre un meridiano hacia el polo norte. Cuando lleguemos
al polo norte, iniciaremos nuestro movimiento hacia el polo sur y regresaremos
nuevamente al polo sur. Como no hay nada más al sur de este punto, si este fuera
el momento del big bang, entonces no hay nada antes del big bang. 12
En el modelo de Hawking el principio del universo puede ser explicado por las
leyes de la física cuántica y la relatividad general. Aquí se muestra una especie
de teoría del todo, sin problemas de singularidades.

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�El legado científico de Stephen Hawking (1942-2018). Primera parte / J. Rubén Morones Ibarra

En síntesis: Si queremos describir el comportamiento del universo, necesitamos
una teoría que sea regular (sin singularidades) para todos los valores del tiempo
y del espacio. No hay pasado ni hay futuro. De esta manera, encontramos que el
universo queda descrito por una teoría matemática consistente y completa. Con
esto nos quedamos. Sin embargo este no es el fin del problema ya que la teoría
cuántica de la gravedad todavía no se logra desarrollar. Es todavía el objetivo
de los físicos, lo que en términos religiosos se conoce como la búsqueda de The
Holy Grail, (El Cáliz Sagrado). Algo que deseamos intensamente, pero que es
muy difícil de lograr.
Estamos en una situación muy parecida a la que se le presentó a los científicos
con la teoría cuántica. El mundo cuántico, que es el mundo de los átomos y las
partículas subatómicas, no es el mundo que observamos con nuestros sentidos. El
mundo subatómico se explica con instrumentos, los que miden la presencia de un
electrón o de un átomo. Es más sutil y extraño que nuestro mundo macroscópico,
el cual conocemos por nuestros sentidos. Así mismo, al considerar el universo
como un todo, necesitamos introducir ideas cuánticas para evitar la presencia
de singularidades.
Por otra parte, en otras teorías de campos cuánticos se crean partículas
asociadas con los campos, aquí en la relatividad general se crearían partículas de
espacio-tiempo. Con esto se granularía el tiempo y el espacio. Habría cuantos de
tiempo y cuantos de espacio, es decir, intervalos de tiempo y espacio mínimos.
Las condiciones iniciales para el universo, lo que ocurrió al tiempo cero, son
todavía desconocidas, así como también las ideas para referirnos al origen del
universo resultan ser insuficientes por ahora. Se piensa que se necesita una nueva
idea que rompa los actuales paradigmas. Se habla de que se requiere un nuevo
principio fundamental en la física, que está esperando que lo encontremos para
explicar el origen del universo. Por el momento, el instante más cercano al que
podemos aproximarnos en el origen del universo es 10-44 segundos, que es llamado
el Tiempo de Planck. Para tiempos menores que el tiempo de Planck, la física que
tenemos falla y deja de tener validez. Para estudiar y entender los fenómenos a
esta escala de tiempo, se requiere una teoría cuántica de la gravedad. Es por esto
que el gran reto que tiene la física actual es el de lograr cuantizar la gravedad.
SU LEGADO CIENTÍFICO
Hawking abrió nuevas líneas de investigación en la astrofísica y la cosmología.
Fue generador de grandes ideas en estos campos, donde su trabajo sobre la física
de los agujeros negros está considerado entre los más destacados en el área.
Aplicando los métodos de la teoría cuántica de campos en presencia de intensos
campos gravitacionales (espacio-tiempo curvo), obtuvo como resultado que los
agujeros negros deben ser emisores de radiación. Esta debe ser equivalente a la
radiación de cuerpo negro, cuya expresión matemática encontró Planck en el
año 1900.
Investigó el problema de las singularidades de la teoría general de la
relatividad, para explicar la formación de los agujeros negros y el origen del
universo. Sentó las bases para el desarrollo de una teoría cuántica de la gravedad,
inició la cosmología cuántica y abrió el camino hacia una Teoría del Todo.

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Fue también un gran divulgador de la ciencia. Su libro Breve Historia del
Tiempo, donde explica brillantemente ideas sobre el cosmos, fue un éxito literario
mundial que lo convirtió en el científico más conocido del mundo. Con este
libro inspiró a muchos jóvenes en el mundo para interesarse en los problemas
cosmológicos.
REFERENCIAS
1. Roger Penrose, Gravitational Collapse and Space-Time Singularities,Physical
Review Letters. 14 (3) (1965).
2. Stephen Hawking, Breve historia del tiempo, Editorial planeta, (1992).
3. Stephen Hawking, Agujeros negros y pequeños universos, Editorial planeta,
(1994).
4. Michael White and John Gribbin, A life in science, The Joseph Henry Press,
(2002).
5. Jeremy Berenstein, Scientific American, Appril 1, 2007.
6. J. R. Oppenheimer and H. Snyder, On Continued Gravitational Contraction,
Phys. Rev. 56, 455 – Published 1 September 1939.
7. Brian Greene, The elegant universe, Vintage Books, (2000).
8. Bernard F. Schutz, A first course in general relativity, Cambridge University
Press, (2002).
9. S. W. Hawking, Phys. Rev. Lett., 26, 1344 (1971); Comm. Math. Phys., 25,
152 (1972).
10 Roger Penrose, El Camino a la realidad, Debate, (2007).
11.Stephen Hawking, The European Physical Journal, H, (2014).
DOI:10.1140/epjh/e2014-50013-6.
12.Carlip, S. Black Hole Thermodynamics, 2017. DOI: 10.1142/9789814678506_
0010.

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�Colaboradores

Alcorta García, Efraín
Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones y
Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica por la
Universidad Autónoma de Nuevo León, (UANL), en
1989 y 1992, respectivamente. Dr.-Ing. en Ingeniería
Eléctrica de la Universidad Gerhard Mercator
de Duisburg, Alemania, en 1999. Desde ese año
ocupa una posición de enseñanza e investigación
en la UANL. Miembro del Sistema Nacional de
Investigadores, nivel 1.

Huang, Kevin
Estudiante de Ingeniería Industrial Mecánica en la
Universidad de Puerto Rico en Mayagüez.

Barbosa Saldaña, Juan Gabriel
Doctor en Ciencias en Ingeniería Mecánica,
Investigador del Instituto Politécnico Nacional.
Sección de Estudios de Posgrado e Investigación
de la ESIME.

Morales Contreras, Oscar Adrián
Doctor en Ciencias en Ingeniería Mecánica, Profesor
– Investigador en la Universidad Autónoma de
Baja California. Programa educativo de Ingeniería
Aeroespacial.

Cabrera-Ríos, Mauricio
Ingeniero Industrial y de Sistemas por el ITESM
Campus Monterrey, Maestro en Ciencias y Doctor
en Ingeniería Industrial y de Sistemas por The Ohio
State University en Columbus, Ohio. Actualmente
trabaja en la Universidad de Puerto Rico. Co-líder
del grupo de optimización aplicada.

Morones Ibarra, José Rubén
Licenciado en Ciencias Físico-Matemáticas por la
UANL. Doctorado en Física en el área de Física
Nuclear Teórica en la University of South Carolina,
USA. Actualmente es catedrático de la FCFMUANL. Miembro del SNI nivel I.

Castillo Martínez, Rodolfo
Ingeniero en Control y Computación y Maestro en
Ciencias en Ingeniería Eléctrica por la Universidad
Autónoma de Nuevo León (UANL), en 1995.
Desde 1999 ha ocupado una posición de enseñanza
e investigación en la UANL.
Gómez Roa, Antonio
Maestro en Ingeniería en Electrónica, Profesor
– Investigador de la Universidad Autónoma de
Baja California. Programa educativo de Ingeniería
Aeroespacial.

70

Isaza, Clara E.
Pertenece al programa de Salud Pública en la
Universidad Ponce de Ciencias de la Salud.
Marrero, Camille
Estudiante de Ingeniería Industrial Mecánica en la
Universidad de Puerto Rico en Mayagüez.

Navarro Torres, José
Maestro en Ciencias en Ingeniería Mecánica,
Profesor – Investigador en la Universidad Autónoma
de Baja California. Programa educativo de Ingeniería
Mecánica.
Nieves, Wilfredo
Ingeniero de la “Engineer for Allied Machine &amp;
Engineering” en Ohio.
Orengo, Juan Carlos
Pertenece al programa de Salud Pública en la
Universidad Ponce de Ciencias de la Salud.
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�Colaboradores

Ortiz, Michael
Estudiante de Ingeniería Industrial Mecánica en la
Universidad de Puerto Rico en Mayagüez.
Paz González, Juan Antonio
Maestro en Ciencias en Ingeniería Mecánica,
Profesor – Investigador de la Universidad Autónoma
de Baja California. Programa educativo de Ingeniería
Aeroespacial.
Ruiz García, Juan Carlos
Ingeniero en Electrónica y Automatización. Maestro
en Ciencias en Ingeniería Eléctrica por la Universidad

Autónoma de Nuevo León (UANL), en 2013 y 2016,
respectivamente.
Zambrano Garza, Mónica
Licenciada en Relaciones Internacionales por la
UANL, Maestría en Organismos e Instituciones
Internacionales por la Universidad de las Américas
y Doctor en Ciencias Jurídicas, Administrativas y
de la Educación por la Universidad de las Naciones.
Miembro del Cuerpo Académico en Consolidación
“Diseño de Modelos de Formación Integral de
Ingenieros ante la Internacionalización”.

Acuse de recibo
SISTEMAS ELECTRÓNICOS DIGITALES
DISEÑO COMBINACIONAL
J. A. Garza G., J. A. Castillo C., J. E. Hernández V., C. A. Leal

libro privilegia el aprendizaje, especialmente en
su invitación implícita para la fabricación de los
prototipos correspondientes.
JAAG

Los propios autores describen este libro,
publicado por la Facultad de Ingeniería Mecánica
de la Universidad Autónoma de Nuevo León, como
un repertorio de problemas resueltos, el cual está
conformado por casos que se presentan en ingeniería
y que en la actualidad se resuelven de forma
cotidiana mediante sistemas digitales. Es innegable
que quienes se interesen en este tema encontrarán
que cada uno de los problemas que resuelvan los
ayudarán a familiarizarse con la terminología, los
símbolos y la forma en que se lleva a cabo un diseño.
Esta última labor requiere creatividad orientada por
los conocimientos del tema, que no se limitan a los
sistemas digitales en sí, como se puede observar en el
uso de tablas de verdad. De paso será la ocasión para
que quienes hayan tomado formalmente algún curso
de lógica lo aprecien. Habiendo más de una manera
de resolver un problema, hay gran oportunidad para
fomentar la creatividad, la cual es fundamental
en el diseño de todo tipo de sistemas. Los videos
relacionados con la obra son un complemento que
hará notar al estudioso que la orientación de este

Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

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Se invita a profesionistas, profesores e investigadores
a colaborar en la revista Ingenierías con: artículos de
divulgación científica y tecnológica, artículos sobre los
aspectos humanísticos del quehacer ingenieril y reportes
de investigación.
El envío de artículos a la revista Ingenierías para su
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cual consiste en la contribución significativa al desarrollo
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información, argumentos o interpretaciones no publicadas
contenidas en un manuscrito bajo consideración,

Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

73

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74

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Comité Técnico)
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aquellos que se les solicite consejo profesional.
Los miembros del cuerpo editorial deberán respetar
la independencia intelectual de los autores.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2018, Vol. XXI, No. 80

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                <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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                    <text>�OBJETIVO

DIRIGIDO A

El SIMCI, en su emisión 2018, tiene como objetivo difundir nuevas ideas y visiones en
materiales de Ciencia, tecnología e innovación proveniente de trabajos teóricos y experimentales, así como de prototipos, diseños y herramientas, esto a través de conferencias
magistrales, presentaciones orales, carteles y talleres dictados por expertos nacionales
e internacionales, con la finalidad de contribuir al progreso de la región, estado y país.

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•Artículos a publicarse en la revista del SIMCI 2018 (ISSN online: 25941097, ISSN CDROM: ISSN: 2007-7394), revista “INGENIERÍAS” de la
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�Contenido

79

Abril-Junio de 2018, Año XXI, No. 79

3

Editorial: Reconociendo a los divulgadores de
ciencia y tecnología
Juan Antonio Aguilar Garib

6

Caracterización de superficies maquinadas
por medio de parámetros de rugosidad
F. Eugenio López Guerrero, Raúl Cavazos Flores,
Mario Delgado Acosta

13

Actividad fotocatalítica de L-Bi2Mo06 y H-Bi2Mo06
en la degradación de rodamina B por acción
de luz visible
Daniel Sánchez Martínez, Azael Martínez de la Cruz,
Enrique López Cuéllar, Ubaldo Ortiz Méndez

19

Materiales poliméricos dieléctricos
Jesús G. Puente Córdova, M. Edgar Reyes Melo,
Beatriz C. López Walle, Virgilio Á. González González

28

Recuperación de fibras de carbono de materiales
compuestos termofijos con agua y alcohol bencílico
en estados subcríticos y supercríticos
Rodolfo Morales Ibarra, Mitsuru Sasaki, Motonobu Goto,
Armando T. Quitain, Saida Mayela García Montes

40

Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito
Efraín Alcorta García, Francisco Eduardo López Castillo,
Salvador Saucedo Flores

51

Análisis electromagnético de celdas con defecto en
microcinta y en plano de tierra para filtros de microondas
Jorge Aguilar Torrentera, Gerardo García Sánchez,
César González Cervantes

64

Colaboradores

67

Información para colaboradores

68

Código de ética

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Año XXI, No. 79

1

�DIRECTORIO

Ingenierías, Año XXI N° 79, abril-junio
2018. Es una publicación trimestral,
editada por la Universidad Autónoma
de Nuevo León, a través de la Facultad
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Domicilio de la Publicación: Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Pedro
de Alba S/N, Edificio 7, San Nicolás de
los Garza, Nuevo León, México, C.P.
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Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
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otorgado por la Comisión Calificadora de
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terminación de impresión: 15 de abril de
2018. Tiraje: 800 ejemplares. Distribuido
por: Universidad Autónoma de Nuevo
León, a través de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica, Pedro de Alba S/N,
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Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

2

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Año XXI, No. 79

�Editorial:

Reconociendo a los
divulgadores de ciencia y
tecnología
Juan Antonio Aguilar Garib
Universidad Autónoma de Nuevo León,
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
juan.aguilargb@uanl.edu.mx
Mucho se ha hablado de la importancia que tiene la generación de
conocimiento para el desarrollo de un país, así como de su propagación en la
sociedad, relacionándola con la educación y con el potencial de participación de
una comunidad en la solución de los problemas de una nación.
La relevancia de la difusión de la ciencia y tecnología para México es tal,
que el Congreso General de los Estados Unidos Mexicanos decretó, en 2014, la
adición de un segundo párrafo a la fracción XI del artículo 2, de la Ley Orgánica
del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) al respecto, para
quedar como sigue:
XI. Apoyar la generación, difusión y aplicación de conocimientos
científicos y tecnológicos.
Para ello, el CONACyT deberá emprender acciones que fomenten
y fortalezcan las actividades de divulgación científica entre los
investigadores del país y las organizaciones de la sociedad civil.
De igual forma, deberá incentivar la vinculación entre estos actores
y las instituciones del sistema educativo nacional, a fin de fortalecer
la capacitación de los educadores en materia de cultura científica y
tecnológica.
Existen diversos medios con los que los ingenieros y científicos, entre
otros generadores de conocimiento y tecnología, ponen estos a disposición del
público. Entre los investigadores, el medio favorito son las revistas arbitradas e
indexadas que están incluidas en el Journal Citation Reports (JCR) de Thomson
Reuters, debido a su reconocimiento en el medio académico. Sin embargo,
independientemente del rigor y apego a la verdad que pudiera esperarse de
estas publicaciones, su debilidad principal como elemento para la divulgación
de la ciencia es que estas publicaciones no son de alcance general, por estar
dirigidas a especialistas que tienen conocimientos amplios en el área de interés
de las revistas de ese tipo, y que por esa razón encuentran valor en los artículos
publicados, sin que eso signifique que prescindan de la crítica o que acepten la
discusión y conclusión de los artículos simplemente porque están arbitrados.
La divulgación, no solamente de la ciencia, requiere que los documentos
estén escritos en términos y lenguaje al alcance de los interesados, no
necesariamente especializados en el área, pero sí con cierto nivel de educación,

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Año XXI, No. 79

3

�Reconociendo a los divulgadores de ciencia y tecnología / Juan Antonio Aguilar Garib

que puedan valorarla positivamente. Se trata de informar, mediante artículos en
revistas y libros, a los lectores, que podrían también ser científicos de diferentes
disciplinas, de las actividades científicas que llaman su atención por su novedad,
controversia o curiosidad.
Aquí es en donde se aprecia el papel de los promotores de ciencia y
tecnología, quienes presentan literatura científica en la que resumen, traducen,
digieren e incluso procesan, en un lenguaje accesible, artículos que se escriben
por investigadores usualmente en un lenguaje para especialistas, sobre avances
científicos y tecnológicos recientes, para quienes sin estar involucrados
directamente en actividades científicas formales, están interesados en ciencia,
tecnología, o ambos.
Parecería que escribir material con fines de divulgación es sencillo, incluso
hay quienes consideran que se trata de un género en el que hay menor rigor,
incluso calidad inferior que en las publicaciones científicas, de hecho muchas
no se encuentran listadas en JCR, olvidando su virtud principal de resaltar el
valor de las contribuciones de los científicos con descripciones accesibles sin
abaratar su contenido.
Un aspecto que no debe ser pasado por alto es que los escritores de materiales
para divulgación tienen un buen entendimiento de la ciencia, de manera que la
relevancia de los reportes científicos, frecuentemente originales, se transfiere
fielmente. El sentido científico de un escritor de divulgación es consistente
con el conocimiento bien establecido, ya que de otra forma podrían producir
artículos que contengan exageración, sobresimplificación o malos entendidos,
especialmente en los temas que son el blanco de los mitos.
Es también muy importante recordar que los escritores de divulgación son
a la vez lectores de literatura científica, por lo que hay una obligación de tales
publicaciones para asegurarse de que los artículos con resultados plausibles
presentados de manera entusiasta, en verdad estén soportados por métodos
rigurosos de análisis, de manera que sean una fuente confiable de contenido para
los divulgadores de ciencia. En cuanto a la promoción de la tecnología, tiene la
ventaja de que está inmersa en los dispositivos y aparatos cuya descripción de
funciones es en sí una forma de darla a conocer, independientemente de que la
ciencia detrás de ellos pudiera no ser entendida cabalmente por sus usuarios.
Algo que puede contribuir a la creencia de que la divulgación científica es
fácil, es la manera en que se utiliza la internet para encontrar información sin
tomar en cuenta que la abundancia y variedad de los materiales disponibles hace
que su utilidad dependa en gran medida de los antecedentes de quienes realizan
las consultas. Una búsqueda dada puede llevar a fuentes confiables, como centros
de investigación, universidades o publicaciones de prestigio, pero también es
posible encontrar materiales que están puestos sin verificación o supervisión
alguna, y en muchas ocasiones están equivocados por ser producto de mitos y
exageraciones. Dado que la formación de las personas tiene gran relación con
la ingenuidad, por aceptar como cierto lo que se dice por muchos aunque no
exista prueba de por medio, o para discriminar material que es correcto sólo

4

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Año XXI, No. 79

�Reconociendo a los divulgadores de ciencia y tecnología / Juan Antonio Aguilar Garib

de apariencia, entonces puede resultar no tan sorprendente que documentos y
páginas evidentemente erróneas reciban gran atención. Los materiales inexactos
pueden provenir tanto de estafadores como de personas bien intencionadas que
hicieron un juicio pobre de la fuente de información.
El punto es que prácticamente cualquier persona puede publicar algo en la
internet, pero pasan por alto su responsabilidad sobre la buena o mala calidad
del material ofrecido. El hecho de que el lector crea todo lo que le presentan no
puede ser utilizado como justificación para un engaño, pero sí hace evidente que
hace falta que en la internet haya más documentos de buena calidad, como los
que se publican en las revistas consideradas de mayor prestigio, y en especial los
documentos escritos por divulgadores de ciencia y tecnología. No es aceptable
que publicaciones que utilizan como estribillo las palabras “estudios científicos
confirman que ...” seguido de publicidad cuya exageración raya en la falsedad,
al grado que se pueden encontrar desde las termodinámicamente imposibles
máquinas de movimiento perpetuo que generan energía gratis, aparatos para
aprender idiomas sin estudiar o curas milagrosas, tengan mayor aceptación que
las que están genuinamente sustentadas. Es posible que eso se deba a que a pocos
les guste la idea de que no se pueda producir energía a partir de la nada o que se
pueden aprender idiomas sin estudiar o estar saludable sin cuidado alguno.
Aceptando que la internet contiene todo tipo de materiales, los especialistas
están en mejor condición para identificar y juzgar los documentos que encuentren
sobre un tema particular. En cambio, los que están presentados utilizando
herramientas publicitarias tendrán mayor penetración, de hecho el material
genérico sin justificación tiene mayor aceptación, porque los antecedentes
académicos y el nivel cultural necesarios para creerlos son mínimos, en
comparación a los que se requieren para entender documentos de mayor nivel.
No se trata de establecer una lucha juzgando y criticando cada página
producida por entusiastas en la internet, quienes muchas veces con información
limitada y la ayuda de las redes sociales, han sido capaces de popularizar de
todo, incluso el material anticiencia. El asunto es que exista más material de
buena calidad en ese medio y de alguna manera, aumentar la relación entre el
material que es verídico y confiable, en contraste con el que no lo es. Aquí surge
nuevamente la importancia de los divulgadores de la ciencia, ya que su material
es el que tiene la mejor posibilidad de promoverla en la internet, sin que sea
indispensable que ellos mismos se encarguen de todo el proceso de producción
y publicación.
A fin de apoyar la difusión de la ciencia y tecnología, sería adecuado que
los investigadores e ingenieros tuvieran mayor participación en su promoción,
a través del esmero por comunicar el conocimiento generado a partir del trabajo
científico, aprovechando los medios que se encuentran a su alcance.
Finalmente, se debe reconocer que el trabajo de los divulgadores de ciencia
y tecnología, así como de las revistas correspondientes, impresas o en línea, son
piezas clave para poder cumplir con el compromiso que establece la Ley Orgánica
del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología en materia de difusión.

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Año XXI, No. 79

5

�Caracterización de superficies
maquinadas por medio de
parámetros de rugosidad

ABSTRACT

The proper functioning of a machined part depends on the quality of its
surface. The term “surface quality’’ includes not only the dimensional
values of the surface, but also material properties such as hardness and
metallurgical structure1 as well as optical and esthetic characteristics. The
dimensional quality is related with the surface irregularities and is known
as the “roughness surface”. The importance of the roughness of the final
finish has been well appreciated.
This work proposes a method based on the decomposition of the
roughness in terms of the frequency analysis in order to identify the tool
marks on a machined surface. As result, the relationship between the feed
rate and roughness is clarified.
KEYWORDS
Roughness, characterization, surface, machining.
INTRODUCCIÓN
La calidad de un producto está directamente relacionada a las desviaciones
de éste con respecto al diseño original debido a fallas en los procesos de manufactura. Esto influye directamente en la funcionalidad de la pieza. Bajo ese punto
de vista, la falla está definida por la incapacidad del tren de producción de funcionar de una manera esperada y, en la mayoría de los casos, se manifiesta en el
producto en términos de calidad.
En los procesos de maquinado, las características superficiales del producto
influyen en su funcionalidad. La figura dominante en una superficie está
influenciada por el método de maquinado, ya que cada tipo de herramienta de
corte deja marcas distintivas en la superficie.
Se pueden distinguir tres aspectos que influyen en la calidad de la superficie
de los productos maquinados:
1. Condiciones y características de la herramienta.
2. Condiciones de operación de la máquina-herramienta.
3. Propiedades mecánicas de la pieza de trabajo.

6

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

Publicado originalmente en: Ingenierías, Enero-Marzo 2003, Vol. VI, Número 18, pp. 62-68.

F. Eugenio López Guerrero, Raúl Cavazos Flores, Mario Delgado Acosta
Sistemas Integrados de Manufactura, División de Ingeniería Mecánica,
FIME-UANL, México
elopez@uanl.mx

�Caracterización de superficies maquinadas por medio de ... / Fco. Eugenio López Guerrero et al

Fig. 1. Imagen reconstruida de forma virtual, a partir de
imagen de microscopio tomada a 40X que muestra la
superficie maquinada de una aleación Aluminio 6063.

El identificar la influencia que estos aspectos tienen
en las superficies maquinadas permite mejorar los
parámetros de corte, detectar eventuales fallas de
maquinado (tales como vibraciones, malas sujeciones,
etc) y encontrar situaciones de trabajo que den como
resultado una mayor calidad en el producto.
A continuación se plantea una metodología para
caracterizar las superficies maquinadas. Este trabajo
centra su base en caracterizar la superficie
maquinada identificando las componentes de la huella de la herramienta y las características de rugosidad asociadas a las propiedades del material al ser
maquinado.
OBJETIVOS
Los objetivos particulares del presente trabajo son:
a) observar la rugosidad en función de la velocidad de avance en una superficie maquinada,
b) caracterizar la huella de la herramienta,
c) encontrar los parámetros mejorados de avance de herramienta para mejorar la calidad superficial del producto,
d) finalmente se plantea como mejorar el desarrollo de un método de predicción de características
de superficie a partir de los valores de los parámetros
de corte y las propiedades de los materiales.
MARCO TEÓRICO
Las superficies de maquinado generadas por medio
de los procesos de arranque de viruta exhiben características topográficas2,3 que juegan un papel fundamental en el desempeño de la funcionalidad del
producto, y pueden estar determinadas por las con-

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

diciones de trabajo como fricción, lubricación, estética, etc.
En la comprensión de los procesos que generan
superficies es crucial la relación entre la calidad de
la superficie y su comportamiento funcional.4 Esta
comprensión puede lograrse a través de una técnica
adecuada de caracterización y síntesis de las superficies.
Los métodos para analizar superficies se basan
en su caracterización por medio de medidas convencionales (altura promedio, distancia de pico a pico
máxima, etc), por medio de transformaciones matemáticas (onduletas o «wavelets», análisis de
frecuencia, etc) y métodos nuevos como la geometría
de fractales, entre otros.5,6
Rugosidad por método convencional.
El término rugosidad superficial7 es cuantificado
por parámetros relativos a características de la superficie (ver figura 2), tales como:
a) Rugosidad, irregularidades más pequeñas y finamente separadas a lo largo de la más corta longitud
de muestreo de la superficie maquinada, b) ondulación, irregularidades más grandes, dentro del nivel
siguiente superior de la longitud de muestreo. La separación de los picos y valles es mayor y la longitud
de muestreo es, por lo tanto, más larga que la de
rugosidad, c) Sesgo de superficie, se asocia con la
orientación de la figura de la superficie. Esto describe la dirección de la figura dominante en la superficie, generada por el método de maquinado, d) Imperfecciones propias del material, éstas comprenden
inclusiones de material, estrías, grietas, agujeros y
otras deformaciones no intencionales de la superficie.
La definición estándar de la rugosidad se representa con los parámetros Ra y Rz.

Fig. 2. Vista amplificada de una superficie maquinada,
rugosidad (R), ondulación (W), sesgo de la superficie
(L), imperfecciones del material (F).

7

�Caracterización de superficies maquinadas por medio de ... / Fco. Eugenio López Guerrero et al

Ra es referida al promedio de las alturas
graficadas en una muestra dada de datos, representa
el primer momento estadístico de la muestra (ecuación 1).

1 N
Ra = .∑ Datos
N i =0

(1)
La altura máxima de pico a valle en una muestra
de datos es Rz (ecuación 2).
Rz = max (Datos)
(2)
Estos dos conceptos son los más aplicados en los
trenes productivos.
Las relaciones entre el proceso convencional y la
calidad superficial han cambiado por los perfeccionamientos en herramientas de corte y maquinaria.
Esto significa también que el modelo del costo
convencional entre el nivel de calidad de acabado y
los costos de manufactura ha cambiado. En la tabla
I se muestran los costos relativos de obtención de
diferentes grados de Ra2.
Caracterización por medio del espectro de frecuencias
Algunos de los comportamientos funcionales de
la calidad de las superficies maquinadas pueden
lograrse solamente bajo su caracterización. La caracterización en el dominio de la frecuencia se logra
utilizando un análisis en términos de frecuencia para
posteriormente transformar las características al dominio del espacio.
Tabla I.- Costo de obtención de Ra para diferentes clases
de acabado.

Clase

Rugosidad, Ra
(µm)

Costo relativo
de obtención

Espejo

0.10

40

Pulido

0.20

35

Ground

0.40

25

Terso

0.80

18

Fino

1.60

13

Semifino

3.2

9

Medio

6.3

6

Semirugoso

12.5

4

Rugoso

25

2

Limpio

50

1

8

La descomposición de una señal en su espectro
de frecuencias se logra aplicando la transformada
de Fourier. Ver ecuación (3).
 j

2π i  
1 n −1
Cj = ∑ V k .e  n  k
n k =0

(3)

En donde
C vector resultado de la transformada de Fourier
n número de datos
V vector conteniendo la señal muestreada
j coeficiente del vector resultado C
k coeficiente del vector de frecuencias C
i unidad imaginaria
El algoritmo de la transformada rápida de Fourier
regresa vectores cuyos elementos son las amplitudes
complejas de las diferentes frecuencias que componen la señal original. El número de datos de la señal
muestreada cumple con la condición, de la
ecuación (4).
(4)
n

K =2

Ya que para datos reales la segunda mitad de la
transformada es el conjugado de la primera. Una
vez aplicado el algoritmo se puede conocer la
frecuencia asociada al elemento j, (ecuación 5):
j
(5)

Fk = . f s
n

En donde
Fk frecuencia asociada al coeficiente j
fs frecuencia muestreada
Filtrado y reconstrucción
Si se desea filtrar una zona específica del espectro, basta con hacer cero los valores del rango de la
frecuencia no deseada.
Sean los valores límites de esa zona: Limin y Limsu,
entonces
cp = 0
(6)
para Limin&gt;p&gt; Limsu.
La señal filtrada se reconstruye aplicando la
transformada inversa de Fourier. Los cálculos de rugosidad convencionales Ra y Rz hechos sobre esta
señal reconstruida pueden compararse con los
cálculos hechos con la señal original.

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

�Caracterización de superficies maquinadas por medio de ... / Fco. Eugenio López Guerrero et al

FRa =


1 
. ∑ vj 
n

  j
 2

(7a)

FRz = max (v) − min(v)

(7b)

En donde
v vector resultado de la transformada inversa
de Fourier
j coeficiente del vector de frecuencias C
n/2 número de elementos según la condición de
la ecuación (4).
METODOLOGÍA EXPERIMENTAL
El material usado en los experimentos fue una
aleación de aluminio comercial forjada8 tipo AlMgSi
6063. Se cortó en piezas de 88.9 x 50.8 x 12.7 mm.
Se hizo una ranura para cada velocidad de avance,
según la tabla III, fresando con una herramienta cilíndrica. Los valores de corte se muestran en la tabla
II. No se utilizó refrigerante.
Tabla II.- Valores de los parámetros de maquinado.

N ú m e r o d e
ábales

N

2

Radi o de la herr.
(mm)

r

5

Ve lo c i d a d d e
gi ro (rpm)

S

1000

P ro fund i d a d d e
corte (mm)

t

2.54

Tabla III. Avances de corte usados en los
experimentos.

E xperi mento
No.

F (mm/mi n)

1

Fig. 3. Imagen de microscopio a 40X que muestra la
superficie maquinada de la aleación Al-Mg-Si 6063.

Se tomaron lecturas con un rugosímeto provisto
de una probeta de radio 0.002mm y un espaciamiento
de 0.00025mm. La longitud de barrido fue de 40,000
datos (10mm), de los cuales se analizó una muestra
representativa (ver figura 4).
RESULTADOS
Los perfiles reconstruídos sin tendencia a partir
de los datos obtenidos por el rugosímetro se
representan en la figura 4.
Método convencional
La tabla IV muestra los resultados de los valores
Ra y Rz.
Los valores de rugosidad Ra y Rz se incrementan
para velocidades de avance bajas (ver figuras 5 y 6),
y disminuye conforme se incrementa la velocidad de
avance. Los picos máximos representan baja calidad
superficial.
Método de descomposición de frecuencias
Los espectros de frecuencia para cada uno de
los experimentos se muestran en la figura 7.
Tabla IV. Resultados obtenidos en los experimentos.

F
(mm/mi)

Ra
(µm)

Rz
(µm)

60

60

10 0 . 5 6

397.91

2

70

70

131.93

489.26

3

80

80

12 3 . 5 2

822.23

4

90

90

115.06

516.10

5

100

100

10 2 . 2 8

397.22

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

9

�Caracterización de superficies maquinadas por medio de ... / Fco. Eugenio López Guerrero et al

Fig. 5. Gráfico de comparación de Ra entre los 5 experimentos.

Fig. 6. Gráfico de comparación de Rz entre los 5 experimentos.
Tabla V. Valores obtenidos aplicando la FFT en el experimento de F60.

Fig. 4. Perfiles de rugosidad normalizados de los cinco
experimentos.

Los espectros muestran una zona de baja frecuencia con intensidades mayores al resto. Las tablas
V a IX presentan los valores significativos de
frecuencia y sus índices. Los valores de filtrado de
frecuencia se seleccionaron observando que el filtro
fuera aplicado a esta zona.
Los valores límites de las frecuencias de las tablas
V a IX son 1 y 20: Los valores de Ra y Rz de las

10

Frecuenci a
más
si gni fi cati va

Frecuenci a
(ci clos/µm)

Intensi dad

1

6

3515

2

5

2778

3

11

1887

4

17

1162

Tabla VI. Valores obtenidos aplicando la FFT en el experimento de F70.
Frecuencia más
significativa

Frecuencia
(ciclos/µm)

Intensidad

1

5

5775

2

10

1799

3

4

1239

4

15

1004

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

�Caracterización de superficies maquinadas por medio de ... / Fco. Eugenio López Guerrero et al

Tabla VIII. Valores obtenidos aplicando la FFT en el
experimiento de F90.
Frecuencia más
significativa

Frecuencia
(ciclos/µm)

Intensidad

1

8

3376

2

4

2914

3

7

2597

4

11

1692

Tabla IX. Valores obtenidos aplicando la FFT en el
experimiento de F100.
Frecuencia más
significativa

Frecuencia
(ciclos/µm)

Intensidad

1

3

3700

2

4

2993

3

5

1068

4

2

1038

Fig. 8. Gráfico de comparación de Ra entre los 5 experimentos analizados.

Fig. 7. Gráfico en escala semilogarítmica mostrando los
espectros de frecuencia de los cinco experimentos.
Tabla VII. Valores obtenidos aplicando la FFT en el
experimiento de F80.
Frecuencia más
significativa

Frecuencia
(ciclos/µm)

Intensidad

1

13

3563

2

8

3196

3

9

3012

4

4

2292

señales reconstruidas con estos límites se muestran
en la figura 8 y 9.
En donde:
Es el valor de rugosidad antes de filtrar.
Es el valor de rugosidad después de filtrar

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

Fig. 9. Gráfico de comparación de Ra entre los 5 experimentos analizados.

CONCLUSIONES
La huella de la herramienta está determinada por
las primeras cinco componentes de baja frecuencia
del espectro. Con ello es posible caracterizar la huella
de la herramienta en una superficie maquinada bajo
las condiciones experimentales presentadas.

11

�Caracterización de superficies maquinadas por medio de ... / Fco. Eugenio López Guerrero et al

Los valores convencionales de Ra y Rz representan escencialmente la huella de la herramienta,
por lo que es posible mejorar la calidad de la superficie
en términos de la herramienta de maquinado.
Se demostró la influencia de la velocidad de
avance sobre la calidad superficial, y se encontró
una velocidad de avance que produce mejor calidad
superficial.
Es de esperarse que los valores de alta frecuencia
del espectro determinen la rugosidad del material al
ser maquinado. Con ello sería posible encontrar el
valor de rugosidad óptimo bajo las condiciones de
corte utilizadas.
Utilizando el método de manera inversa, es posible calcular los valores con los que una superficie
fue maquinada a partir de su análisis de rugosidad.
MEJORAS A DESARROLLAR
El presente trabajo utilizó valores de corte necesarios para obtener superficies con rugosidades acentuadas y por lo tanto fácilmente identificables. Futuros trabajos deberán considerar valores de corte y
herramental para acabados de alta calidad.
Es deseable hacer un análisis de rugosidad microscópico para establecer una relación entre las
componentes de alta frecuencia de los espectros y
las características de rugosidades a ese nivel en la
zona maquinada. Es de esperarse que exista un valor
característico de rugosidad del material al ser
maquinado.
Estudios comparativos utilizando técnicas como
ésta o similares podrán determinar diferencias y similitudes entre las propiedades de rugosidad natural
(como por ejemplo superficies en grietas de fractura) y rugosidades en superficies maquinadas.
RECONOCIMIENTOS Y EQUIPO UTILIZADO
El presente trabajo fue realizado por los autores
como parte de su proyecto de investigación en el
Doctorado de Materiales FIME-UANL bajo el apoyo
de PROMEP y PAICYT 2001 (contrato CA55601), CONACYT 2002 (contrato 37668-U) utilizando
las instalaciones del Centro de Manufactura Integrada

12

por Computadora y del Programa Doctoral de
Materiales de la FIME UANL:
· Rugosímetro marca Mitutoyo surftest 211 series 178
· Centro de maquinado EMCO VMC 300
· Microscopio óptico NIKON a 5X, 20X, 40X y 100X
Los autores agradecen el apoyo de la M.C.
Guadalupe Ramírez López de la Coordinación de Servicio Social de FIME y al Prof.Dr. Alberto Pérez del
Programa Doctoral en Materiales de FIME.
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Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

�Actividad fotocatalítica de
L-Bi2MoO6 y H-Bi2MoO6 en la
degradación de rodamina B
por acción de luz visible
Daniel Sánchez Martínez, Azael Martínez de la Cruz,
Enrique López Cuéllar, Ubaldo Ortiz Méndez
División de Estudios de Posgrado, FIME-UANL
azmartin@gama.fime.uanl.mx
RESUMEN
En el presente trabajo se evaluó la actividad fotocatalítica del óxido
semiconductor Bi2MoO6 por acción de luz visible en la degradación de rodamina
B (RhB) en solución acuosa. El Bi2MoO6 fue sintetizado por reacción en estado
sólido en sus dos formas cristalinas más representativas, la fase de baja LBi2MoO6 y de alta temperatura H-Bi2MoO6. Durante la cinética de degradación
de RhB, el polimorfo L-Bi2MoO6 presentó la mejor actividad fotocatalítica. Se
disminuyó el tamaño de partícula mediante una molienda mecánica a diferentes
tiempos, logrando conseguir para el polimorfo de baja temperatura, L-Bi2MoO6,
un aumento en la actividad fotocatalítica del 50%.
PALABRAS CLAVE
Bi2MoO6, fotocatálisis, rodamina B.
ABSTRACT
The photocatalytic activity of the semiconductor oxide Bi2MoO6 by visible
light in the degradation of Rhodamine B in aqueous solution was evaluated in
this research. The Bi2MoO6 was synthesized by solid state in the two crystaline
forms, low L-Bi2MoO6 and high H-Bi2MoO6 temperature. The L-Bi2MoO6
presents the best photocatalytic activity. The particle size was reduced using a
ball mill in different times. An increase of the photocatalytic activity of 50% was
achieved for the polymorf of low temprature, L-Bi2MoO6.
KEYWORDS
Bi2MoO6, photocatalysis, RhB
INTRODUCCIÓN
La creciente demanda de la sociedad para la descontaminación de aguas
contaminadas de diversos orígenes, materializada en regulaciones cada vez más
estrictas, ha impulsado en la última década, el desarrollo de nuevas tecnologías
de purificación como los procesos o técnicas avanzadas de oxidación (TAO´s o
PAO´s). Las TAO´1-5 se basan en procesos fisicoquímicos capaces de producir
cambios profundos en la estructura química de los contaminantes.6,7 Un ejemplo
de estas técnicas es la fotocatálisis heterogénea.

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

13

�Actividad fotocatalítica de L-Bi2MoO6 y H-Bi2MoO6 en la degradación de ... / Daniel Sánchez Martínez, et al.

En los últimos años la fotocatálisis heterogénea
se ha posicionado como una tecnología promisoria,
eficiente y limpia para la remoción de contaminantes
orgánicos en aguas residuales.8-10 La fotocatálisis
heterogénea es un proceso que se basa en utilizar
un sólido semiconductor (normalmente de banda de
energía prohibida ancha) que es capaz de absorber
directa o indirectamente energía radiante (visible
o UV) igual o superior a su banda de energía
prohibida.
A través de la tecnología de la fotocatálisis
heterogénea existen reportes de degradación de
sustancias como fenoles, 11,12 clorofenoles, 13,14
halocarburos,15,16 surfactantes,17,18 pesticidas,19,20
cianuros, 21,22 mercaptanos, 23 colorantes 24-26 y
aceites pesados.27,28 En este sentido, la fotocatálisis
heterogénea permite la reducción de contaminantes
en aguas residuales hasta la total mineralización de
los compuestos en CO2 y H2O o bien hasta valores
mínimos donde otros métodos fallan.
Diversos óxidos semiconductores han sido
probados con anterioridad como fotocatalizadores,
entre los que destaca el TiO2 en su forma polimórfica
de anatasa. La alta actividad fotocatalítica exhibida
por el TiO2 aunada al bajo costo del material y a
su nula toxicidad, han convertido al TiO2 en el
fotocatalizador por excelencia. No obstante, el TiO2
presenta el inconveniente de ser activado en la región
UV del espectro, misma que constituye tan sólo el
4% del espectro solar limitando así su aplicación. 29
Por lo anterior, se ha explorado la posibilidad que
presentan diversos óxidos semiconductores para ser
activados con luz visible.
La actividad fotocatalítica del óxido semiconductor
Bi2WO6 ha sido probada anteriormente en el visible
para la descomposición de agua en hidrógeno y
oxígeno30,31 así como para la degradación de diversos
orgánicos como el acetaldehído, cloroformo y
rodamina B.32-35 La estructura cristalina que presenta
este óxido es conocida como del tipo Aurivillius. Las
cuales pueden describirse como capas de octaedros
tipo perovskita de composición (An-1MnO3n+1)2-,
donde n representa el número de capas de octaedros
tipo perovskita que están separados por láminas de
composición (Bi2O2)2+.
El mineral keochillinite (Bi2MoO6) presenta una
estructura del tipo Aurivillius y ha sido descrito

14

por Raymond36 como un sistema ortorrómbico con
parámetros de celda a= 5.4822 Å, b= 16.1986 Å,
c= 5.5091 Å, Z= 4 y con un grupo espacial Pca21,
cuyos datos cristalinos son muy similares a la fase
Bi2WO6.
El Bi 2 MoO 6 llega a cristalizar en cuatro
fases polimórficas, que pueden ser aisladas en
incrementos de temperatura, las cuales tienen
diferentes aplicaciones como conductor iónico,37
material ferroeléctrico,38 y también catalizador.39
Las fases mas importantes son el polimorfo de baja
temperatura L-Bi2MoO6 [γ(L)] con una estructura
tipo Aurivillius y el polimorfo de alta temperatura
H-Bi2MoO6 [γ(H)], este último con una estructura
tipo Sillen.40
La actividad fotocatalítica de los polimorfos
de Bi2MoO6 se probó utilizando como modelo la
degradación oxidativa del colorante rodamina B. El
colorante, cuya estructura molecular se observa en
la figura 1, pertenece a la familia de los xantanos y
es utilizada en la industria cosmética, farmacéutica
y de alimentos. Fue el primer colorante naranja
empleado para la investigación del agua subterránea
y puede ser aplicada para la coloración de algodón,
seda, papel, bambú y cuero. Dado su potencial como
agente cancerígeno, descubierto recientemente, el
estudio de su remoción de aguas residuales se hace
un tópico de interés relevante.41

Fig. 1. Estructura de la Rodamina B (RhB).

EXPERIMENTACIÓN
Diseño del reactor
Se diseñó un reactor con el propósito de llevar a
cabo las pruebas fotocatalíticas mediante el uso de
óxidos semiconductores en la degradación de RhB.
El reactor está constituido por tres secciones, como
se observa en la figura 2:
En la sección (S1) se representa la parte de
enfriamiento del reactor, por donde se hace circular
agua para mantener una temperatura de trabajo de

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

�Actividad fotocatalítica de L-Bi2MoO6 y H-Bi2MoO6 en la degradación de ... / Daniel Sánchez Martínez, et al.

Fotografía del reactor fotocatalítico antes de encender
la lámpara de xenón.
Fig. 2. Reactor Fotocatalítico.

25ºC ± 2. En la sección S2 se coloca la sustancia
a degradar, que en este caso particular de estudio
es la rodamina B (RhB), junto con el compuesto
fotocatalizador y la sección S3 es la tapa del reactor,
donde se posicionó inmersa la lámpara para estar en
contacto directo con la solución de RhB y el material
fotocatalizador.
Síntesis de los fotocatalizadores
La síntesis de los óxidos cerámicos utilizados
como fotocatalizadores fue realizada por reacción
en estado sólido. Para este propósito se partió de
los óxidos Bi2O3 (Aldrich) y MoO3 (Merck). Los
óxidos de partida se mezclaron en la proporción
estequiométrica adecuada en un mortero de ágata
durante 20 minutos. Posteriormente los polvos
se colocaron en un crisol de porcelana que fue
transferido a un horno eléctrico para llevar a cabo
el tratamiento térmico a 550°C para la obtención
del polimorfo de baja temperatura y a 700°C para
la síntesis del polimorfo de alta temperatura, en
ambos casos la mezcla de la reacción permaneció
en el horno eléctrico durante un tiempo de reacción
de 96 horas.42
Caracterización estructural
La caracterización estructural de las fases
sintetizadas se llevó a cabo mediante la técnica de
difracción de rayos-X en polvo, utilizando para
dicho propósito un difractómetro Bruker Advanced
X-ray Solutions D8 con radiación de Cu K (λRX=
Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

1.5406 Å), un detector de alta velocidad Vantec
1 y un filtro de níquel. Para el cálculo del tamaño
de cristal a partir de los difratogramas se utilizó la
ecuación de Scherrer.43 la determinación del tamaño
de las partículas se midió utilizando un microscopio
óptico Olympus BX60 para uso de reflexión y
transmisión.
Propiedades ópticas
Para el cálculo de banda de energía prohibida
en este estudio se utilizó un equipo Perkin Elmer
Precisely Lambda 35 espectrofotómetro UV/VIS
con esfera de integración.
Propiedades texturales
El área superficial de los óxidos fue determinada
mediante la técnica de área superficial BET
(Brunauer Emmett Teller) utilizando un NOVA
2000e Quantachrome Instrument (Surface Area &amp;
Pore Size Analyzer), en el cual se realizó la adsorción
con N2 empleando celdas de 9 mm a 77 K, con un
tiempo de desgasificación de 1 hora a 300ºC.
Pruebas fotocatalíticas
Para la prueba de los molibdatos como
fotocatalizadores se colocaron 100 mL de una
solución de RhB en un vaso de precipitados de
250 mL y se le añadió 220 mg del fotocatalizador,
luego se colocó en ultrasonido durante 20 minutos
con el fin de eliminar aglomerados, posteriormente
se retiró del ultrasonido y se le agregaron 120 mL
de solución de RhB para completar los 220 mL.
La solución se colocó en el reactor, se midió el pH

15

�Actividad fotocatalítica de L-Bi2MoO6 y H-Bi2MoO6 en la degradación de ... / Daniel Sánchez Martínez, et al.

de la solución al inicio y al final de la degradación
de RhB, posteriormente se colocó la solución en
agitación durante 1 hora en oscuridad hasta alcanzar
el equilibrio de adsorción-desorción y se tomó una
alícuota de 7 mL una vez transcurrido este tiempo,
se encendió una lámpara de Xenón de 2100 lm y se
tomaron alícuotas de 7 mL en diferentes intervalos
de tiempo las cuales fueron centrifugadas durante 20
min a 4000 rpm. Por último la solución filtrada, fue
analizada por espectroscopía de UV-VIS a λ= 554
nm que es el punto de mayor absorción de la RhB.
Los experimentos se llevaron a una temperatura de
25 ºC ±2.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Como resultado de la síntesis de L-Bi2MoO6 se
obtuvieron polvos policristalinos, cuya difractograma
se muestra en la figura 3, de intensa coloración
amarilla. En contraparte los polvos obtenidos para
el polimorfo de alta temperatura, H-Bi2MoO6, fueron
de color blanco opaco y su difractograma se presenta
en la figura 4.
Las características de los fotocatalizadores
se muestran en la tabla I, y se determinaron
mediante las técnicas mencionadas en la sección de
experimentación.
Se realizaron pruebas fotocatalíticas variando
la concentración de RhB a 5ppm y 10ppm (figura
5). El polimorfo que presentó la mejor actividad

Fig. 4. Difractograma del polimorfo de alta temperatura
(H-Bi2MoO6).
Tabla I. Características de los fotocatalizadores
obtenidos.
Compuesto

Tamaño de
cristal
(nm)

Área
superficial
BET (m2/g)

H-Bi2MoO6(ES)

52

4.21

L-Bi2MoO6(ES)
Activado
mecánicamente
(L-Bi2MoO6)

80

3.82

5 hrs

16

5.61

11 hrs

17

6.32

21.5 hrs

18

8.47

Fig. 5. Pruebas fotocatalíticas a diferente concentración
a) L-Bi2MoO6 y b) H-Bi2MoO6 a una concentración de RhB=
5 ppm, c) L-Bi2MoO6 y d) H-Bi2MoO6 con RhB= 10 ppm.

Fig. 3. Difractograma del polimorfo de baja temperatura
(L-Bi2MoO6).
______________________________________________
Nota: Para apreciar las figuras a color, el lector puede
consultar el artículo en su formato electrónico, en la
página de la revista Ingenierías en Internet.

16

fotocatalítica en la degradación de RhB a las dos
concentraciones de trabajo fue el de baja temperatura
L- Bi2MoO6 que presentó un Eg menor y un área
superficial mas grande, además de que presenta una
estructura consistente de capas tipo perovskita de
octaedros de MoO6, la cual es a menudo ventajosa
para fotocatalizadores.44
Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

�Actividad fotocatalítica de L-Bi2MoO6 y H-Bi2MoO6 en la degradación de ... / Daniel Sánchez Martínez, et al.

Para poder aumentar la actividad fotocatalítica
de ambos materiales se realizó una molienda
mecánica mediante un molino de bolas para
disminuir el tamaño de partícula y por consiguiente
aumentar su área superficial. La figura 6 muestra los
difractogramas del polimorfo de baja temperatura,
obtenido mediante reacción en estado sólido y
activado mecánicamente.

Tabla II. Constante de velocidad y t1/2 de la degradación hB
(5 ppm) a una relación de 1 mg/mL de fotocatalizador.
Método

Fase

Constante
de
velocidad
(min-1)

tiempo de
vida media
(t1/2 min)

Estado sólido

H-Bi2MoO6

0.0006

1155

L-Bi2MoO6

0.0011

630

L-Bi2MoO6
21.5 h

0.0021

330

Activado
mecánicamente

Fig.6. Difractograma del polimorfo de baja temperatura
(L-Bi2MoO6), JCPDS No. 01-084-0787 –Keochilinite– Bi2MoO6
(color rojo). a) estado sólido, y activado mecánicamente
b) 5 horas, c) 11 horas y d) 21.5 horas.

Una vez hecho lo anterior se realizó una prueba
fotocatalítica con el polimorfo de baja temperatura
activado durante 21.5 horas y se comparó con
el mismo sin activación mecánica (ver figura 7)
resultando una mejora en su actividad fotocatalítica
para la degradación de RhB. Los datos cinéticos
más significativos para los óxidos obtenidos son
mostrados en la tabla II.

Fig. 7. Prueba fotocatalítica de degradación de RhB con
L-Bi2MoO6 a) estado sólido y b) activado mecánicamente
durante 21.5 horas.

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

CONCLUSIONES
El óxido Bi2MoO6 en sus dos formas policristalinas
de alta y baja temperatura mostró actividad
fotocatalítica para la degradación de RhB por acción
de la luz visible. Una mayor actividad fotocatalítica
fue observada en el polimorfo de baja temperatura
(L-Bi2MoO6), lo anterior puede estar asociado a su
arreglo cristalino en forma de capas tipo perovskita
de octaedros MoO6 y su menor valor de banda de
energía gap. Mediante la activación mecánica del
polimorfo L-Bi2MoO6 se le pudo aumentar su área
superficial y por lo tanto su actividad fotocatalítica
en la degradación de RhB hasta un 50% más que por
reacción en estado sólido.
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Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

�Materiales poliméricos
dieléctricos
Jesús G. Puente Córdova,A M. Edgar Reyes Melo,A,B
Beatriz C. López Walle,A,B Virgilio Á. González GonzálezA,B
Programa Doctoral en Ingeniería de Materiales. FIME-UANL
CIIDIT, FIME-UANL
jesus_ime@hotmail.com
A
B

RESUMEN
Los materiales dieléctricos juegan un papel importante en el desarrollo de
nuevos dispositivos electrónicos. En este trabajo se presenta el estudio de las
propiedades mecánicas (módulo elástico complejo: E*=E´+ iE´´) y dieléctricas
(permitividad relativa compleja: εr*=εr´- iεr´´) de un copolímero, el polivinil
butiral (PVB), con la finalidad de evaluar la capacidad bifuncional de este
material. Reometría tradicional, análisis mecánico dinámico (DMA) y análisis
dieléctrico dinámico (DDA) son las técnicas instrumentales para evaluar las
propiedades del PVB. A partir de los datos experimentales se desarrolló un
modelo empírico que establece una relación entre las propiedades mecánicas
y dieléctricas (E´vs. εr´) del PVB; el incremento de εr’ produce un decaimiento
exponencial de E’.
PALABRAS CLAVE
Polivinil butiral, dieléctrico, polímero, viscoelasticidad
ABSTRACT
Dielectric materials play an interesting role in the development of new
electronic devices. In this work, the study of mechanical (complex elastic modulus:
E*=E´+ iE´´) and dielectric properties (complex relative permittivity: εr*=εr´iεr´´) of a copolymer, the polyvinyl butyral (PVB) are showed. The bifunctional
capacity evaluation of this material is performed by traditional rheometry,
dynamic mechanical analysis (DMA) and dynamic dielectric analysis (DDA).
From the experimental data, a empirical model was developed, it establishes a
relationship between the mechanical and dielectric properties (E´ vs. εr´) of the
PVB; the increasing of εr´ produces an exponential decay in the value of E´.
KEYWORDS
Polyvinyl butyral, dielectric, polymer, viscoelasticity
INTRODUCCIÓN
Un material dieléctrico es aquel en el que la estructura electrónica de sus
átomos constituyentes es tal que, a una escala mayor al tamaño del átomo, todo el
conjunto de átomos pueden posicionarse de una manera particular en el espacio,
definiéndose una estructura atómica o molecular a la cual se encuentran ligados los
electrones de valencia, de tal forma que dichas partículas subatómicas no pueden
Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

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�Materiales poliméricos dieléctricos / Jesús G. Puente Córdova, et al.

desplazarse libremente bajo la acción de un campo
eléctrico externo. Si la estructura atómica y por ende
la estructura electrónica de un material dieléctrico no
cambian en el tiempo, entonces están en equilibrio
con el medio, y cuando dicho material es sometido a la
acción de un campo eléctrico externo, sus estructuras
(atómica y electrónica) tienden a modificarse para
buscar nuevamente el equilibrio, esto a través de un
fenómeno de polarización eléctrica y/u orientación
de dipolos eléctricos.
Es importante mencionar que cuando el campo
eléctrico aplicado es eliminado, el material tiene
una fuerte tendencia a restablecer sus características
estructurales originales. Aquellos materiales que
pueden llegar a restablecer por completo su estructura
cuando se elimina el campo eléctrico aplicado,
podrán repetir el fenómeno un número infinito de
veces, y se identifican como materiales dieléctricos
ideales. Por supuesto estos materiales no existen
en la naturaleza; sin embargo habrá algunos que
tengan un comportamiento cercano al ideal, a estos
materiales se les denomina “materiales dieléctricos”,
siendo su principal aplicación el almacenamiento de
energía eléctrica.
En los materiales dieléctricos es poco probable
encontrar electrones libres, lo que trae como
consecuencia que estos materiales también sean
buenos aislantes eléctricos, pudiendo llegar a tener
una resistividad de 108 a 1016 Ωm. De lo anterior
se establece que los materiales dieléctricos son
buenos aislantes eléctricos, sin embargo un buen
aislante eléctrico no necesariamente tiene buenas
propiedades dieléctricas.
La eficiencia con la que un material aislante
eléctrico puede llevar a cabo la función de dieléctrico
se manifiesta a través de su permitividad dieléctrica (ε).
Para un material isotrópico, esta propiedad ε, es
“una constante” de proporcionalidad que relaciona
a un campo eléctrico aplicado a dicho material (H)
con el campo eléctrico resultante (B) al interior del
mismo, ecuación (1).
Para este caso en particular, debido a que los
paralelos, la ε se considera un
vectores son
escalar. Sin embargo, para el caso de materiales
no isotrópicos ε debe considerarse como un tensor
de segundo orden, ya que relaciona a dos campos
eléctricos que matemáticamente son tensores de
primer orden.

20

(1)
La permitividad de un material se reporta
normalmente en relación con la permitividad del
vacío, ε0=8.8541878176x10-12 F/m, denominándose
permitividad relativa, εr. En este sentido, a manera
de ejemplo, se han reportado para materiales
poliméricos valores de εr para el poliestireno de 2.4
a 3.1, para el polifluoruro de vinilo 8.0, y para el PET
3.0. Es importante mencionar que en los polímeros,
la magnitud de εr está asociada principalmente al
número de “dipolos eléctricos permanentes” que
conforman su estructura macromolecular. Estos
dipolos eléctricos son el resultado de una distribución
asimétrica de los electrones en los grupos químicos
de las cadenas poliméricas.
Cuando se aplica un campo eléctrico externo, los
dipolos se orientan elásticamente para neutralizar
la acción del campo eléctrico; el número y el tipo
de dipolos orientados definen la magnitud de εr.
La estructura electrónica en los grupos químicos
que forman parte de los polímeros también puede
modificarse bajo la acción del campo eléctrico
externo, induciéndose la formación de nuevos dipolos
eléctricos (dipolos eléctricos no permanentes) que, al
orientarse, también contribuirán a la magnitud de εr.
La facilidad con que se puede inducir la formación de
nuevos dipolos en un material polimérico se conoce
como polarizabilidad, α.
Entre los materiales más comunes que se utilizan
como dieléctricos se encuentra el material cerámico
titanato de bario o BaTiO 3, cuya permitividad
relativa puede alcanzar valores de hasta 6900.1
En general, los materiales cerámicos son mejores
dieléctricos que los materiales poliméricos, sin
embargo presentan desventajas tales como, su alta
fragilidad y elevadas temperaturas de proceso o
transformación, lo que limita sus aplicaciones en
dispositivos electrónicos modernos y mecatrónicos,
los cuales deben tener cierta flexibilidad mecánica
o capacidad de amortiguamiento de vibraciones
mecánicas. 2,3 Algunos materiales poliméricos
han sido utilizados como dieléctricos,4-7 con el
inconveniente de que la comprensión de la relación
propiedades dieléctricas-morfología tiene aún
muchas interrogantes, entre otras razones debido a

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que los polímeros son materiales que se encuentran
alejados del equilibrio termodinámico.
En este trabajo se presenta la evaluación de las
propiedades mecánicas y dieléctricas de un material
polimérico cuya estructura es de tipo copolímero,
el polivinil butiral o PVB, de tal manera que el
comportamiento viscoelástico del PVB es analizado
no solamente a partir de su manifestación mecánica,
sino también a partir de su manifestación dieléctrica.
Estos resultados permitirán establecer la capacidad
bi-funcional (mecánica y dieléctrica) del PVB.
EL POLIVINIL BUTIRAL
El polivinil butiral o PVB es un copolímero
(desarrollado en 1928 por Canada Shawinigan
Chemicals) utilizado principalmente en el proceso
de fabricación de “vidrio laminado” para la industria
automotriz.8,9 El PVB se obtiene al modificar el
poli-alcohol vinílico al hacerlo reaccionar por
condensación con butiraldehído en medio ácido.
El resultado de este proceso de modificación
produce cadenas poliméricas cuya estructura está
formada por tres tipos de unidades estructurales
a lo largo de las cadenas de PVB, (ver figura 1),
razón por la cual se considera al PVB como un
copolímero.10,11 Las condiciones de síntesis del PVB
determinan el contenido y distribución de las tres
unidades estructurales, pudiendo tener variaciones
en la composición de 65% mol para las unidades
estructurales del butiral, 34% mol las del alcohol y
3% mol para el acetato.

Fig.1. Representación esquemática de la estructura
química del copolímero PVB.

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Debido a su estructura molecular a base de
enlaces covalentes, el PVB es un aislante eléctrico.
En la figura 1, se identifican los grupos químicos que
conforman la estructura química del PVB: acetales,
hidroxilos y acetilos. Estos grupos químicos debido a
la distribución asimétrica de sus electrones se pueden
considerar como dipolos eléctricos, que bajo la acción
de un campo eléctrico externo pueden orientarse de
una manera tal que contribuyen a la magnitud de εr.
Se ha demostrado que mediante un proceso de dopaje
con yodo, I2 , se puede incrementar la conductividad
eléctrica del PVB, resultado de la disminución tanto
de la energía de activación de la conducción como de
la capacidad de almacenamiento de carga eléctrica.12
También se ha reportado que un dopaje del PVB con
la sal cloruro de níquel (NiCl2) permite incrementar
el valor de su permitividad relativa.13 La relación
entre las propiedades dieléctricas y mecánicas es un
tema que presenta aún muchas interrogantes.
PRINCIPIO FÍSICO DE LOS ANÁLISIS DINÁMICOS:
MECÁNICO Y DIELÉCTRICO
La naturaleza viscoelástica de los polímeros
se puede interpretar como un comportamiento
intermediario entre un líquido viscoso puro y un
sólido elástico ideal. En consecuencia el estudio
de la reología o viscoelasticidad de los polímeros
requiere de técnicas dinámicas u oscilatorias que
permitan deconvolucionar la parte elástica y viscosa
de estos materiales. En base a lo anterior se utilizan
en este trabajo dos técnicas experimentales de base,
el análisis mecánico dinámico y el análisis dieléctrico
dinámico.
El principio físico del análisis mecánico dinámico
o DMA por sus siglas en inglés, se fundamenta
en someter una película o probeta a un estímulo
mecánico periódico en forma sinusoidal, bajo
condiciones isócronas o isotérmicas. Debido al
carácter viscoelástico del polímero estudiado,
el estímulo aplicado y la respuesta obtenida se
encuentran en un ángulo δm de desfase, lo que permite
deconvolucionar la respuesta en dos partes, una que
está en fase y otra desfasada /2 radianes del estímulo
aplicado. Esto permite el cálculo de dos módulos,
que pueden representarse en un número complejo,
E*=E´+ iE´´. La parte real de este número está
asociada al comportamiento elástico del polímero,

21

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en tanto la parte imaginaria se relaciona con la parte
viscosa del mismo. El cociente de la componente
imaginaria y real del módulo elástico complejo se
le conoce como tan δm o factor de pérdida.
Por otra parte, si en lugar de aplicar un estímulo
mecánico a la probeta, se aplica un estímulo eléctrico
(campo eléctrico) de manera periódica siguiendo
una forma sinusoidal, la respuesta obtenida será
una corriente eléctrica que estará en desfase un
ángulo δe con respecto al estímulo aplicado. Por
lo tanto, de manera análoga al cálculo del módulo
elástico complejo, en este caso en particular se puede
calcular la permitividad dieléctrica relativa compleja,
εr*=εr´-iεr´´, en donde la parte real está asociada al
almacenamiento “elástico” de cargas eléctricas, y
la parte imaginaria se relaciona con la disipación
de estas cargas en forma de corriente eléctrica.
Esta técnica es conocida como análisis dieléctrico
dinámico o DDA por sus siglas en inglés.
DESARROLLO EXPERIMENTAL
En esta sección se describen las pruebas
experimentales que fueron utilizadas en este
trabajo de investigación y que tienen por objetivo
correlacionar las manifestaciones mecánica y
dieléctrica de la viscoelasticidad del PVB.
Películas delgadas de PVB
Para una buena caracterización dieléctrica y
mecánica, la geometría es un aspecto fundamental,
requiriéndose que las probetas sean en forma
de películas delgadas (espesor alrededor de 100
μm), siendo el área y principalmente el espesor,
los aspectos geométricos más importantes. Por lo
anterior, es necesario determinar el comportamiento
reológico del PVB en disolución con la finalidad de
definir la concentración más adecuada para preparar
las películas por vaciado o “casting”.
Se utilizó un reómetro Anton Paar con geometría
de platos paralelos a 25°C para determinar la
viscosidad dinámica  de cuatro disoluciones de
PVB en tetrahidrofurano (THF); para asegurar la
homogeneidad de las disoluciones se dejaban estas
bajo agitación magnética (700 RPM), a 40°C durante
30 min. Las concentraciones de cada una fueron: 5,
10, 15 y 20% wt de PVB. A partir de la disolución

22

en THF con la concentración seleccionada (10%
wt), cuya determinación se discutirá en la siguiente
sección, se prepararon películas por “casting”,
separando el disolvente por convección natural a
temperatura ambiente durante 24 horas.
Una vez obtenidas las películas delgadas de PVB,
estas fueron caracterizadas mediante la aplicación de
estímulos mecánicos y eléctricos de tipo oscilatorio
en un amplio intervalo de frecuencias y temperaturas.
Para el estudio mecánico oscilatorio se utilizó
la técnica DMA. Por otra parte, la aplicación de
estímulos eléctricos oscilatorios, se llevó a cabo
utilizando DDA.
Análisis mecánico dinámico
Las películas obtenidas fueron estudiadas
mediante DMA, utilizando un DMA 8000 de
Perkin Elmer midiendo el módulo elástico complejo
(E*=E´+ iE´´). Las mediciones se llevaron a cabo
en modo tensión bajo condiciones isócronas a
una frecuencia de 1 Hz, aplicando una amplitud
de deformación de 10 μm y en un intervalo de
temperaturas (T) de 25-105°C.
Análisis dieléctrico dinámico
Las mediciones de DDA se llevaron a cabo en un
rango de frecuencias de 20 Hz- 2 MHz, utilizando
un electrómetro Agilent E4980A. El voltaje aplicado
que define al campo eléctrico utilizado como
estímulo osciló entre -1 y 1 V, todo esto a diferentes
temperaturas, desde 25°C hasta 115°C en intervalos
de 10°C. En la figura 2 se muestra el esquema de
instrumentación utilizado, donde el electrómetro
evalúa la capacitancia de la muestra, C´ y el factor
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Fig. 2. Esquema de la instrumentación DDA de películas
delgadas.

de pérdida, tan δe, siendo posible a partir de estos
valores calcular la parte real y la parte imaginaria
de la permitividad relativa compleja, εr*, de acuerdo
con las siguientes ecuaciones:
donde

(2)
(3)

siendo ε0 la permitividad del vacío, A el área de los
electrodos (ver figura 2) y d el espesor de la muestra.
La ecuación (3) define a la tan δ e como el
cociente de la componente imaginaria y real de la
permitividad relativa compleja. A este parámetro
también se le conoce como factor de pérdida, y es
análogo a la tan δm calculada a partir del módulo
elástico complejo.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En esta sección se presentan los resultados
obtenidos a partir del DMA y DDA. Posteriormente,
dentro de esta misma sección, se comparan las
manifestaciones mecánica y dieléctrica de la
viscoelasticidad del PVB.
Películas delgadas de PVB
En la figura 3 se observa que en todos los casos (5,
10, 15 y 20% wt) a bajas tasas de deformación (entre
10-3 y 10-1 s-1) la viscosidad permanece casi constante
(comportamiento de fluido newtoniano), en tanto a
tasas de deformación mayores a 10-1 s-1 la viscosidad
disminuye considerablemente, lo que corresponde a
un comportamiento de tipo pseudoplástico. A medida
que la concentración de solvente aumenta, existe una
Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

Fig. 3. Reograma de PVB-disolvente en función de la
rapidez de deformación.

disminución global en las curvas, tanto en la región
Newtoniana, como en la pseudoplástica.
La facilidad para manipular al PVB se incrementa
a medida que aumenta la concentración de solvente,
aunque con esto disminuya evidentemente la
cantidad de PVB. De acuerdo con la figura 3 el
comportamiento reológico de las formulaciones
10, 15 y 20% wt de PVB, no presentan diferencias
significativas. En cambio la formulación con
menor cantidad de PVB (5% wt) presenta una
disminución considerable de la viscosidad. Por
esta razón se seleccionó la formulación con 10%
wt de PVB, pudiéndose también haber utilizado las
formulaciones con 15 o 20% wt de PVB.
Análisis mecánico dinámico
La figura 4 muestra la parte real de E*, la cual está
asociada a la parte elástica del PVB. En esta figura se
identifica una disminución de E’ conforme aumenta
la temperatura, en un intervalo desde 25 hasta 105°C,
donde es posible distinguir tres zonas diferentes.
En la primera zona (25-50°C) hay un decremento
poco pronunciado de E´ (dE´/dT~0) asociado a
movimientos moleculares localizados de los grupos
químicos más pequeños del PVB. En la segunda
zona definida por un intervalo de temperaturas de 50
a 85°C, se presenta un decremento pronunciado de
E´ a medida que aumenta la temperatura. Esto está
asociado a la manifestación mecánica de la transición
vítrea y corresponde a un aumento importante de

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más importante que la elasticidad cauchótica. Este
comportamiento se puede interpretar como una
tendencia al flujo por parte del polímero cuando la
temperatura se incrementa.

Fig. 4. Parte real del E* y tan δm del PVB, en función de
la temperatura (a 1 Hz).

grados de libertad de los movimientos moleculares
de las cadenas del PVB. Finalmente, en la tercera
zona, a altas temperaturas (T &gt; 85°C), E´ sigue
disminuyendo conforme aumenta la temperatura,
de una manera tal que E´ podría considerarse
“constante”. Este comportamiento está asociado a
la elasticidad de tipo “cauchótica” del PVB, la cual
es función del número de entrecruzamientos físicos
entre las cadenas de PVB.
Por otra parte, en tan δm vs. T, se identifican tres
zonas análogas a las tres zonas de E’ en los mismos
intervalos de temperatura. En la primera zona, de
25 a 50°C, tan δm permanece casi constante, con
una magnitud de ≈0.13. Este bajo valor de tan δ m
indica que en este intervalo de temperatura la parte
viscosa es menos importante que la elástica, lo cual
concuerda con los elevados valores de E’~3.9x108 Pa,
en el mismo intervalo de temperatura. Posteriormente
en el intervalo de 50 a 69°C, tan δ m aumenta
considerablemente hasta un valor máximo de 1.75,
y de 69 a 85°C tan δm disminuye también de manera
muy pronunciada hasta un valor de 0.44. El máximo
de tan δm a 69°C es un indicador de la manifestación
mecánica de la temperatura de transición vítrea (Tg)
del PVB, y está relacionado con el pronunciado
decremento de E’ en el mismo intervalo de
temperatura. Finalmente, a temperaturas superiores
a 85°C tan δm tiene nuevamente un incremento,
el cual está relacionado con el comportamiento
identificado como “cauchótico” en E’; pero a
medida que aumenta la temperatura en esta región,
tan δm muestra que la viscosidad se hace cada vez

24

Análisis dieléctrico dinámico
Los resultados obtenidos a partir del análisis
dieléctrico dinámico se resumen en las figuras 5 a 7.
La figura 5 muestra para varias temperaturas la
variación de la parte real de εr* en un intervalo de
frecuencias de 20 Hz- 2 MHz. A una temperatura
de 115°C, a bajas frecuencias (20 Hz a 4 KHz),
εr’ permanece casi constante con una magnitud
promedio de 3.15. Posteriormente en un intervalo
de frecuencias de 4 KHz a 1 MHz, εr’ disminuye
considerablemente hasta un valor de 2.71. A
frecuencias mayores a 1 MHz, εr’ tiene un aumento
importante, el cual está asociado a corrientes
eléctricas parásitas en la interfase del electrodo y
la película de PVB. Por otra parte, los resultados
obtenidos de las mediciones experimentales de εr’
a temperaturas inferiores a 115°C, muestran que la
curva de εr’ se desplaza hacia las bajas frecuencias.
Este comportamiento indica que los movimientos
de los dipolos eléctricos asociados al decremento
de εr’ cuando la frecuencia aumenta, son procesos
térmicamente activados.
Los movimientos térmicamente activados de los
dipolos eléctricos que definen a las curvas εr’ de
la figura 5 se manifiestan de una manera análoga
en las curvas tan δe (ver figura 6) en función de la

Fig. 5. Parte real de la εr* del PVB, en función de la
frecuencia y la temperatura.

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curvas representan aspectos eléctricos del mismo
fenómeno (comportamiento viscoelástico o reológico
del PVB). Como consecuencia de lo anterior la
temperatura de transición vítrea, que corresponde al
máximo de tan δe en la figura 7, es de 75°C.

Fig. 6. Tan δe del PVB, en función de la frecuencia y la
temperatura.

frecuencia, en las cuales se identifica de manera
clara un máximo o pico, que se desplaza hacia
las bajas frecuencias a medida que la temperatura
disminuye.
Con la finalidad de poder comparar la
manifestación mecánica y la manifestación dieléctrica
del comportamiento viscoelástico del PVB, a partir
de las figuras 5 y 6 se construyeron curvas isócronas
de εr´ y tan δe a la frecuencia más baja que permitió
medir el equipo (20 Hz). Estas curvas experimentales
se muestran en la figura 7, las cuales al igual que las
curvas experimentales isócronas de E’ y tan δm de
la figura 4, presentan tres zonas diferentes pero en
intervalos de temperatura ligeramente desfasados.
Esto último, se debe a que los resultados de la figura
4 representan aspectos mecánicos y en la figura 7 las

Fig. 7. Parte real de la
de la temperatura.

εr*y tan δe del PVB, en función

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Comparación entre DMA y DDA
En la figura 8 se muestra la comparación
de la parte real del E* y la parte real de la εr*
del PVB, en función de la temperatura. Aquí se
aprecia que es posible identificar una relación
entre las manifestaciones mecánica y dieléctrica
de la viscoelasticidad de dicho material. A bajas
temperaturas el valor de E se mantiene uniforme
mientras la ε r´ posee un valor muy bajo, casi
constante. Por otro lado, a altas temperaturas,
pasando la región de la transición vítrea del PVB, se
observa el efecto contrario; el valor de E’ disminuye
mientras el valor de εr´ aumenta.

Fig. 8. Comparación de E´ y εr´ en función de la
temperatura.

El gráfico 9 muestra la comparación de tan δm
obtenida por DMA y la tan δe obtenida mediante
DDA (estímulo mecánico vs. estímulo eléctrico), en
función de la temperatura. En esta figura se identifica
de manera más clara que la Tg calculada a partir del
DMA es de 69°C, mientras que la Tg estimada a partir
del DDA es de 75°C. La diferencia entre estos valores
se debe, entre otros aspectos, a que en el DMA el
estímulo mecánico induce movimientos en todos los
grupos químicos que constituyen las macromoléculas
del PVB, mientras que en el DDA el estímulo eléctrico
actúa de manera selectiva sobre los grupos químicos
que presentan momento dipolar eléctrico.

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Fig. 9. Comparación de tan
función de la temperatura.

δm (DMA) y tan δe (DDA), en

A partir de los datos experimentales de la figura
8 se construyó el gráfico de la figura 10, en la que se
muestra de manera clara, como el incremento de εr’
corresponde a un decaimiento exponencial de E’.

Fig. 10. Modelo empírico de la relación entre E´ vs.
para el PVB.

ε r´

CONCLUSIONES
La evaluación de las propiedades dieléctricas (tan δe)
mediante DDA permite estimar la temperatura de
transición vítrea del PVB, la cual es comparable con
la estimada a partir de las mediciones experimentales
de DMA.
Es posible determinar una relación entre las
propiedades mecánicas y dieléctricas del copolímero
PVB. El incremento de las propiedades dieléctricas
del PVB induce un decaimiento exponencial de sus
propiedades mecánicas.

26

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Calorim, 2010, 100, pp. 667–677.
12. Chand S., Kumar N.; “Effect of iodine on
electrical conduction in PVB films”, Journal
of Materials Science Letters 8, 1989, pp. 10091010.
13. El-Sherbiny M.A., El-Rehim N. S. A.;
“Spectroscopy and dielectric behavior of pure and
nickel-doped polyvinyl butyral films”, Polymer
Testing 20, 2001, pp. 371-378.

27

�Recuperación de fibras
de carbono de materiales
compuestos termofijos con
agua y alcohol bencílico
en estados subcríticos y
supercríticos
Rodolfo Morales IbarraA, Mitsuru SasakiB,C, Motonobu GotoD,
Armando T. QuitainB, Saida Mayela García MontesA
Universidad Autónoma de Nuevo León, FIME, Programa Doctoral en
Ingeniería de Materiales
B
Kumamoto University, Japan, Graduate School of Science and Technology
C
Kumamoto University, Japan, Bioelectrics Research Center
D
Nagoya University Department of Chemical Engineering
E
CIIDIT, UANL
rodolfomoralesibarra@hotmail.com
A

RESUMEN
En este trabajo se utilizó agua y alcohol bencílico en condiciones subcríticas
y supercríticas para recuperar fibras de carbono de materiales compuestos
para su reutilización potencial en componentes de alto desempeño. Los
parámetros experimentales fueron la temperatura y el tiempo para la reacción de
descomposición. Los métodos fueron evaluados por el índice de descomposición
de la resina epóxica, que alcanzó hasta 89.1% y 93.7% con agua supercrítica
y alcohol bencílico supercrítico, respectivamente. Las muestras fueron
caracterizadas mediante microscopía de barrido de electrones (SEM, Scanning
Electron Microscopy), que mostró fibras de carbono recuperadas limpiamente.
PALABRAS CLAVE
Reciclaje, Fibras de Carbono, Fluidos Subcríticos, Fluidos Supercríticos.
ABSTRACT
Benzyl alcohol and water in subcritical and supercritical conditions were
used in this work for recovering carbon fibers from composite materials
aimed to their potential reuse in high performance components. The reaction
temperatures and decomposition times were the experimental parameters.
The methods were evaluated by the decomposition rate of epoxy resin, which
reached up to 89.1% and 93.7% with supercritical water and supercritical
benzyl alcohol, respectively. The samples were characterized by scanning
electron microscopy (SEM), that showed cleanly recovered carbon fibers.
KEYWORDS
Recycling; Carbon Fiber; Subcritical Fluids; Supercritical Fluids.

28

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

�Recuperación de fibras de carbono de materiales compuestos termofijos con agua y alcohol... / Rodolfo Morales Ibarra, et al.

INTRODUCCIÓN
Existen varias directrices que promueven el
reciclaje de materiales compuestos, tales como el
incremento de su uso en la industria aeroespacial,
automotriz e industrias relacionadas; la cantidad
de aeronaves que están llegando al fin del ciclo
de vida; la generación de la legislación y política
medioambientalista; el posible desarrollo de una
industria de reciclaje de compuestos, por citar
algunas. La descomposición de matrices poliméricas
de compuestos se lleva a cabo de manera muy rápida
por fluidos supercríticos comparado con métodos
convencionales y experimentales.1,2 Los fluidos
subcríticos y supercríticos tienen el potencial para ser
la nueva manera de reciclar materiales compuestos
ya que hoy en día estos materiales están siendo
confinados o incinerados,3 lo cual no es una solución
ideal desde el punto de vista medioambiental. Además,
fibras muy limpias pueden ser recuperadas por este
método. Por ejemplo, hasta un 79.3% de índice de
descomposición puede ser alcanzado utilizando agua
supercrítica. La reacción de descomposición puede
ser mejorada aun más, alcanzando hasta un 95.4%
de índice de descomposición agregando KOH como
catalizador4 y hasta un 95% con alcohol supercrítico
en sistemas de flujo semicontinuo.5,6 También se
ha incrementado el uso de n-Propanol para este
propósito.7 Mientras que las fibras retienen hasta
un 98% de su resistencia a la tensión comparado
a las fibras vírgenes8, el uso de diferentes aditivos
ha demostrado que las fibras inclusive pudieran
tener mejores propiedades después de tratamientos
supercríticos.9
La industria de los compuestos se ha incrementado
mundialmente, en el 2000 el consumo Europeo de
compuestos termofijos alcanzó las 106 toneladas por
año.10 En el 2005, la producción de plásticos en Japón
fue de más de 6.1 millones de toneladas3 y de más
de 210 millones de toneladas en todo el mundo,1 y
en el 2008, la demanda mundial de fibras de carbono
alcanzó 20,000 toneladas por año.4 Las ventajas de
los materiales compuestos son muchas, incluyendo
construcción monolítica de componentes de baja
densidad, alta resistencia y relativamente buen
comportamiento en fatiga comparado a los metales
en aplicaciones aeroespaciales. Consecuentemente,
los fabricantes están incrementando el porcentaje
de materiales compuestos utilizados en aeronaves
Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

y automóviles, de tal manera que algunos diseños
de aeronaves comerciales utilizan ya más de 50%
de materiales compuestos en relación al peso,
específicamente hablando de sistemas, fibra de
carbono - resina epóxica. Actualmente, la cantidad
de aeronaves que alcanzan su fin de ciclo de vida
son más de 100 unidades por año, mientras que los
desechos de compuestos del sector automotriz fueron
hasta 60,000 toneladas en el año 2011. Todos estos
materiales de desecho son manejados en actualidad
únicamente en vertederos. La legislación en la
Unión Europea demandará a todos los fabricantes de
vehículos el reciclaje de componentes que alcanzan
el fin de ciclo de vida, con un objetivo de 85% de
reciclabilidad de los materiales en vehículos nuevos
a partir del 2015.11 La legislación gubernamental está
siendo utilizada no solo para proveer de incentivos/
penalidades, sino también para prohibir prácticas
actuales (por ejemplo, desechos). De tal manera que
la reutilización y el reciclaje sean las únicas buenas
opciones para seguir adelante con esta industria.
Esta industria tiene gran potencial de desarrollo
debido al alto valor invertido en la manufactura de
compuestos, costos de materia prima, certificaciones
y el desarrollo de las tecnologías necesarias.
Este articulo describe un método experimental
de recuperación y caracterización de materiales
compuestos carbono - epoxy utilizando agua y alcohol
sub y supercrítico como medio de descomposición
de la matriz polimérica. Ambos solventes pueden ser
considerados como “amigables” al medio ambiente
debido a su bajo potencial de toxicidad y su capacidad
de disolver compuestos epóxicos. El enfoque de este
articulo está en el índice de descomposición de las
matrices poliméricas y la caracterización de las
fibras recuperadas por microscopía de barrido de
electrones.
EXPERIMENTAL
Materiales
Para este estudio se utilizaron preimpregnados
de fibra de carbono - epoxy. El preimpregnado
contiene 40% con respecto al peso en resina. Las
condiciones de curado del preimpregnado fueron
60 minutos a 180 °C bajo vacio. Las muestras
fueron manufacturadas con 4 capas de material
preimpregnado de aproximadamente 0.5 g (1 cm de

29

�Recuperación de fibras de carbono de materiales compuestos termofijos con agua y alcohol... / Rodolfo Morales Ibarra, et al.

ancho y 4 cm de largo) como se muestra en la figura
1a. Las fibras de carbono recuperadas se muestran en
la figura 1b después de una reacción a 400 °C. Cada
muestra fue pesada antes y después de la reacción
de descomposición.

Fig. 1. a) Muestra de compuestos antes de la reacción
de descomposición. b) Fibras de carbono recuperadas
después de la reacción de descomposición

Reacciones de Descomposición Subcríticas y
Supercríticas
Un esquema del aparato experimental (AKICO
Co. Japan) se muestra en la figura 2, el cual
consiste en un reactor de inconel de tipo batch
(aproximadamente 8.8 cm3 de volumen interno) y un
horno eléctrico. El reactor se agita en forma mecánica
en una oscilación cíclica horizontal con amplitud de
2 cm y una frecuencia fija de 60 ciclos por minuto.
Se utilizó un volumen fijo de 4.4 cm3 de solvente
en cada experimento. Se utilizó agua destilada

Fig. 2. Diagrama esquemático del aparato experimental.
a) Reactor Batch, b) Horno eléctrico, c) Movimiento
mecánico horizontal cíclico.

30

para los experimentos hidrotérmicos y alcohol
bencílico para los experimentos solvotérmicos.
Las propiedades críticas (Tc, temperatura crítica y
Pc, presión crítica) del agua y el alcohol bencílico
son Tc = 375 °C, Pc = 22.06 MPa y Tc = 403 °C,
Pc = 4.57 MPa, respectivamente. El tiempo que el
reactor tarda en llegar a la temperatura en el horno
es aproximadamente 15 min.
Índice de Descomposición
El índice de descomposición (DR) de la resina
epóxica en los compuestos fue calculado de acuerdo
a la cantidad de resina remanente en composición
sólida después del tratamiento, como se indica en
la ecuación 1:
DR = (Mc-Mr) / Me
(1)
donde DR es el índice de descomposición (porcentaje
en peso), Mc es la masa del compuesto antes del
tratamiento de descomposición, Mr es la masa del
compuesto después del tratamiento de descomposición
y Me es la masa de la resina epóxica en el compuesto
antes del tratamiento de descomposición. Un DR =
100% indicaría una recuperación de fibras de carbono
completamente limpias.
Diseño de Experimentos
El diseño de experimentos hidrotérmicos se
presenta en la tabla I y el de los solvotérmicos en
la tabla II. Después de haber medido Mc, el reactor
fue cargado con la muestra de compuesto y el
solvente. El reactor se colocó entonces en el horno
eléctrico, previamente calentado a la temperatura
deseada. Después de cierto tiempo, según el diseño
de experimentos, el reactor fue enfriado en agua a
temperatura ambiente; el producto de la reacción
de descomposición fue filtrado y separado en sus
fases líquida y sólida. Las fibras de carbono son
entonces recuperadas y enjuagadas con etanol y
agua destilada; inmediatamente después, las fibras
fueron colocadas en baño ultrasónico en agua por 10
minutos y secadas en la campana de extracción por
al menos 24 horas para entonces medir Mr.
Análisis Termogravimétrico del Compuesto
Se llevó a cabo un análisis termogravimétrico
en una muestra del compuesto carbono-epoxy
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calentando a 5 °C/min desde temperatura ambiente
hasta 900 °C en una atmósfera de N2, utilizando
crisoles de platino, uno para la muestra y uno vacío
como referencia. El equipo utilizado fue un TG/DTA
SII Nanotechnology EXSTAR 6000.
Microscopía de Barrido de Electrones (SEM)
Se utilizó un SEM FEI Nova NanoSEM 200 para
el estudio de las superficies de las fibras de carbono
recuperadas.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Análisis Termogravimétrico de la Muestra del
Compuesto
El termograma del análisis del TGA-DTA del
material compuesto se muestra en la figura 3, y
sirve de referencia para conocer la temperatura para
recuperar las fibras de carbono. La curva derivativa
de pérdida de peso en la misma figura (en rojo),
DTG µg/min muestra un solo pico en el intervalo de
temperatura entre los 300 °C y los 550 °C, indicando
que la resina se degrada completamente a esta última
temperatura. Las temperaturas máximas utilizadas
en los experimentos hidrotérmicos y solvotérmicos
fueron 400 °C y 425 °C respectivamente las
cuales son relativamente bajas comparadas con las
mostradas en el pico del termograma.

los experimentos hidrotérmicos se incrementaron
conforme a la temperatura y tiempo de reacción.
Los experimentos a 250 °C mostraron resultados
pobres con respecto al DR. Después de 1 hora, el
DR fue 4%; después de 2 horas el DR fue 14%; a 4
horas el DR alcanzó apenas 21%; a 6 horas el DR
fue 25% y a 8 horas no superó el 24%. El ligero
decremento entre las 6 horas y las 8 horas se debe
a los residuos sólidos que inclusive después de la
descomposición quedan adheridos a la superficie
del compuesto y que es difícil lavarlos. Ninguno de
los experimentos a 250 °C produjo fibras de carbono
limpias y quedaron como si no se hubieran tratado,
con el aspecto de la figura 1a. Los resultados de
los experimentos a 300 °C muestran el incremento
de DR con respecto al tiempo. La delaminación de
los compuestos ocurrió en algún momento entre
las 4 horas y las 6 horas. Después de 8 horas, fue
posible recuperar algunas fibras de carbono limpias
en los extremos del compuesto. Los experimentos
a 350 °C alcanzaron su valor máximo después de
2 horas de tratamiento. La delaminación ocurrió
después de 4 horas de tratamiento y las fibras libres
de resina fueron recuperadas después de 6 horas.
Aunque después de 8 horas de tratamiento el DR
fue 82%, una gran cantidad de fibras de carbono
fueron recuperadas libres de resina. A 375 °C, se
llevaron a cabo experimentos más cortos ya que se
esperaban valores de DR más altos a temperaturas
cercanas al punto crítico. A esta temperatura, después
de 30 minutos, el DR fue 34% sin delaminación ni
recuperación de fibras de carbono, mientras que a
1 hora el DR alcanzó 82% con delaminación entre

Fig. 3. TGA-DTA análisis del compuesto carbono-epoxy.

Índice de Descomposición de los Experimentos
Hidrotérmicos y Solvotérmicos
Las curvas de DR de agua subcrítica y supercrítica
se muestran en la figura 4 y los datos de DR
también se encuentran tabulados en la tabla I. De
manera general, los índices de descomposición de
Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

Fig. 4. Índice de descomposición de los experimentos
hidrotérmicos.

31

�Recuperación de fibras de carbono de materiales compuestos termofijos con agua y alcohol... / Rodolfo Morales Ibarra, et al.

Tabla I. Índice de descomposición de los experimentos hidrotérmicos.
Experimento

Temperatura1 (°C)

Tiempo

Masa de Compuesto (g)

Índice2 Compuesto/
Solvente (g/mL)

Índice de
Descomposición (%)

1

250

1h

0.5201

0.118

4.4

2

250

2h

0.5343

0.121

14.7

3

250

4h

0.5246

0.119

21.7

4

250

6h

0.5244

0.119

25.4

5

250

8h

0.5835

0.133

24.1

6

300

1h

0.559

0.127

23.8

7

300

2h

0.5751

0.131

43.9

8

300

4h

0.5512

0.125

70.8

9

300

6h

0.5683

0.129

72.5

10

300

8h

0.5715

0.130

76.1

11

350

1h

0.5563

0.126

77.2

12

350

2h

0.5216

0.119

81.5

13

350

4h

0.548

0.125

81.8

14

350

6h

0.4973

0.113

83.6

15

350

8h

0.53

0.120

82.4

16

375

30 min

0.4956

0.113

34.4

17

375

1h

0.5492

0.125

82.3

18

375

2h

0.5395

0.123

85.1

19

375

4h

0.5288

0.120

84.4

20

375

6h

0.5374

0.122

82.3

21

400

15 min

0.5303

0.121

24.5

22

400

30 min

0.5618

0.128

82.4

23

400

1h

0.5754

0.131

89.1

24

400

2h

0.556

0.126

80.4

25

400

4h

0.5066

0.115

87.2

1. Temperatura - Tiempo en alcanzar la temperatura en reactor: 15 minutos aproximadamente.
2. Índice de masa Compuesto/Solvente: 4.4 mL fijos de volumen de solvente en todos los experimentos.

capas. Los resultados de DR fueron 85%, 84%
y 82% después de 2, 4 y 6 horas de tratamiento
respectivamente. En este caso también quedan
residuos. Los experimentos a 400 °C mostraron que
después de 15 min el DR alcanzó 24%, y después
de 30 minutos el DR fue 82% y la delaminación
entre capas fue parte de este resultado. Después
de este punto, se recuperaron fibras de carbono
limpias. Después de 1 hora el DR alcanzó 89%,
pero decreció a 80% después de 2 horas, para tener
un nuevo incremento a 87% después de 4 horas.
La mejor explicación para el decremento en DR
después de 1 hora de tratamiento es la aparición de

32

micropartículas esféricas que permanecen adheridas
a las fibras de carbono las cuales incrementan Mr.
Por lo tanto, podemos inferir que en realidad hay
una mayor descomposición en esos experimentos;
debido a la naturaleza gravimétrica del análisis y
particularmente en esos experimentos, el DR no
refleja de manera precisa la real descomposición
de la matriz polimérica y recuperación de fibras de
carbono.
Las curvas de DR de alcohol bencílico subcrítico
y supercrítico se muestran en la figura 5. Los
datos de las descomposiciones solvotérmicas
también se muestran tabulados en la tabla II. Los

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�Recuperación de fibras de carbono de materiales compuestos termofijos con agua y alcohol... / Rodolfo Morales Ibarra, et al.

Tabla II. Índice de descomposición de los experimentos solvotérmicos.
Experimento

Temperatura1 (°C)

Tiempo

Masa de Compuesto (g)

Índice 2 Compuesto/
Solvente (g/mL)

Índice de
Descomposición (%)

1

250

1h

0.547

0.124

-17.0

2

250

2h

0.5365

0.122

-6.7

3

250

4h

0.5783

0.131

10.0

4

250

6h

0.5414

0.123

36.8

5

250

8h

0.5627

0.128

33.2

6

300

1h

0.5436

0.124

92.1

7

300

2h

0.5298

0.120

92.0

8

300

4h

0.5541

0.126

91.2

9

300

6h

0.5113

0.116

92.1

10

300

8h

0.5349

0.122

90.9

11

350

15 min

0.5196

0.118

-1.1

12

350

30 min

0.5605

0.127

92.4

13

350

1h

0.5277

0.120

92.2

14

350

2h

0.5606

0.127

92.3

15

350

4h

0.5441

0.124

93.1

16

400

15 min

0.5576

0.127

67.3

17

400

30 min

0.5586

0.127

93.3

18

400

1h

0.563

0.128

93.7

19

400

2h

0.5261

0.120

92.0

20

400

4h

0.5476

0.124

92.5

21

425

15 min

0.549

0.125

91.9

22

425

30 min

0.5369

0.122

93.4

23

425

1h

0.5132

0.117

90.8

24

425

2h

0.5517

0.125

92.2

25

425

4h

0.5165

0.117

90.7

1. Temperatura - Tiempo en alcanzar la temperatura en reactor: 15 minutos aproximadamente.
2. Índice de masa Compuesto/Solvente: 4.4 mL fijos de volumen de solvente en todos los experimentos.

experimentos con alcohol bencílico generaron
valores de DR relativamente más altos comparados
con los experimentos hidrotérmicos, inclusive a bajas
temperaturas y tiempos de reacción cortos. A 250 °C
los resultados tienen un comportamiento interesante,
a saber de DR -17% y -7% para 1 hora y 2 horas
respectivamente. Estos valores negativos pueden
ser explicados por el presente propuesto mecanismo
de reacción de descomposición bajo la influencia de
absorción de alcohol bencílico; en dicho escenario, el
alcohol bencílico es absorbido en la matriz orgánica
y comienza la solvólisis. En dichos experimentos, los
tiempos son cortos y las temperaturas relativamente

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

Fig. 5. Índice de descomposición de los experimentos
solvotérmicos.

33

�Recuperación de fibras de carbono de materiales compuestos termofijos con agua y alcohol... / Rodolfo Morales Ibarra, et al.

bajas, por lo que no se ha suplido suficiente energía
ni ha pasado suficiente tiempo para completar o
inclusive iniciar la descomposición; por ello el
incremento en el valor Mr que provoca valores
negativos de DR. El DR fue 10%, 36% y 33% para
4, 6 y 8 horas respectivamente. El delaminado de
los compuestos ocurrió después de 2 horas y fue
posible recuperar algunas fibras de carbono limpias
después de 4 horas. A 300 °C el DR fue similar
para los cinco experimentos, 92%, 92%, 91%, 92%
y 90% para 1, 2, 4, 6 y 8 horas respectivamente. Es
posible inferir que la mayoría de las fibras de carbono
del compuesto pueden ser recuperadas inclusive
a tiempos cortos de reacción, ya que las muestras
recuperadas en estos experimentos muestran fibras
de carbono limpias y libres de residuos de resina
epóxica. Un comportamiento similar fue observado a
350 °C con DR de -1%, 92%, 92%, 92% y 93% para
15 min, 30 min, 1, 2 y 4 horas respectivamente. En
los experimentos a 350 °C se recuperaron fibras de
carbono relativamente limpias y libres de residuos. A
400 °C el DR fue 67%, 93%, 93%, 91% y 92% para
15 min, 30 min, 1, 2 y 4 horas respectivamente en
donde se encontró delaminación en el experimento
de 15 min sin recuperación de fibras de carbono
limpias, mientras que en el resto de los experimentos
se recuperaron fibras de carbono limpias y libres de
residuos epóxicos. A 425 °C en alcohol bencílico
supercrítico, el DR alcanzó 91%, 93%, 90%, 92%
y 90% para 15, 30, 1, 2 y 4 horas respectivamente;
en todos los experimentos a dicha temperatura se
recuperaron fibras de carbono limpias. La mayoría
de las reacciones de descomposición solvotérmicas
mostraron resultados con un alto DR de más de
90% excepto en algunos experimentos a 250 °C o
tiempos de reacción demasiado cortos, por ejemplo,
15 minutos a 350 °C.
Caracterización mediante SEM
La caracterización de las fibras de carbono
recuperadas con agua supercrítica a 400 °C mediante
SEM se presenta en la figura 6. La figura 6a
corresponde a las fibras recuperadas después de 15
minutos de reacción de descomposición, claramente
consistente con el DR de 24%, donde la resina
aún cubre la totalidad de las fibras; se presentan
rompimiento de la integridad física de la resina y
múltiples fragmentos de residuos sólidos. La figura 6b.

34

muestra algunas fibras limpias recuperadas después
de 30 minutos de tratamiento. En la figura 6c se
observan las fibras obtenidas después de 1 hora de
tratamiento con algunos residuos sólidos adheridos
en la superficie de las fibras. Las fibras relativamente
limpias de la figura 6d se obtuvieron después de 2
horas de tratamiento y las de la figura 6e después de
4 horas. La espectroscopía de rayos X por electrones
dispersados (EDS) de la figura 6f demuestra que
el tratamiento superficial original de las fibras de
carbono con azufre (sizing) permanece después de la
reacción de descomposición por agua supercrítica.
La figura 7 presenta las muestras que exhibieron
microesferas adheridas a la superficie de las fibras
de carbono en agua supercrítica a 400 °C. Se
encontraron micropartículas con tamaño de entre 3 y
5 µm adheridas a la superficie de fibras de carbono
en los tratamientos de 30 minutos, 1, 2 y 4 horas de
descomposición. Se propone que el mecanismo de
formación consiste en que la resina epóxica se quiebra
en pequeñas residuos y micropartículas, luego la
agitación horizontal provoca turbulencia en el reactor
y moldea por “boleo” los residuos solubilizados en
esferas. Estas microesferas adheridas a la superficie
de las fibras incrementan notablemente el valor de
Mr, provocando un decremento en el valor de DR en
los experimentos de agua supercrítica con duración
mayor a 1 hora. Las muestras que presentaron
estas microesferas fueron lavadas y enjuagadas
de nuevo con agua, acetona y tetrahidrofurano,
para ser de nuevo colocadas en baño ultrasónico
con los mencionados solventes durante 5, 10, 15
y 30 minutos. Aún después del procedimiento de
lavado se observó que las microesferas permanecen
adheridas a la superficie de las fibras de carbono. La
figura 7a. muestra las microesferas entre 2 y- 3 µm de
diámetro después de 30 min de tratamiento, la figura
7b, las microesferas adheridas a una capa residual de
resina sólida en una muestra con un tratamiento de
descomposición de 1 hora. Es notable y relativamente
obvia la afinidad de las microesferas a adherirse a
estas capas de resina sólida. La figura 7c muestra las
microesferas adheridas también en una muestra con
un tratamiento de 1 hora de descomposición, la figura
7d, a las microesferas de entre 2 y 3 µm de diámetro
adheridas a fibras de carbono con un tratamiento de
2 horas. En la figura 7e se aprecian microesferas más
pequeñas, de 1 a 2 µm lo cual es la base para pensar
Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

�Recuperación de fibras de carbono de materiales compuestos termofijos con agua y alcohol... / Rodolfo Morales Ibarra, et al.

Fig. 6. Micrografías SEM de las fibras de carbono recuperadas por el proceso hidrotérmico en agua supercrítica
después de: a) 15 min; b) 30 min; c) 1 hora; d) 2 horas; e) 4 horas; f) EDS of fibras de carbono recuperadas con agua
supercrítica a 400 °C después de 15 min.

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

35

�Recuperación de fibras de carbono de materiales compuestos termofijos con agua y alcohol... / Rodolfo Morales Ibarra, et al.

Fig. 7. Micrografías SEM de microesferas en la superficie de las fibras de carbono recuperadas en agua supercrítica a
400 °C después de: a) 30 min; b) 1 hora; c) 1 hora; d) 2 horas; e) 4 horas; f) 4 horas.

36

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

�Recuperación de fibras de carbono de materiales compuestos termofijos con agua y alcohol... / Rodolfo Morales Ibarra, et al.

Fig. 8. Micrografías SEM de fibras de carbono recuperadas por alcohol bencílico supercrítico a 425 °C después de: a)
15 min; b) 30 min; c) 1 hora; d) 2 horas; e) 4 horas; f) EDS de las fibras de carbono recuperadas con alcohol bencílico
supercrítico a 425 °C después de 15 min.

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

37

�Recuperación de fibras de carbono de materiales compuestos termofijos con agua y alcohol... / Rodolfo Morales Ibarra, et al.

en la posibilidad del mecanismo de descomposición y
“moldeado” de las microesferas; la figura 7f. muestra
las microesferas adheridas a las fibras de carbono
después de un tratamiento de 4 horas.
Las muestras de las reacciones con alcohol
bencílico supercrítico a 425 °C se reportan en la
figura 8. De la figura 8a a la figura 8e se muestran
las fibras de carbono recuperadas de las reacciones
de descomposición de 15 min, 30 min, 1, 2 y 4
horas respectivamente. El EDS (figura 8f) de fibras
de carbono recuperadas con alcohol bencílico
supercrítico después de 15 minutos de tratamiento
no muestra rastro del tratamiento superficial (sizing)
original en las fibras.
Las diferencias entre las pruebas con diferentes
solventes son visibles en la caracterización SEM y
son apreciables de los valores más altos de DR en las
reacciones con alcohol bencílico. Además, las fibras
de carbono recuperadas con alcohol bencílico se
encuentran más limpias y tienen una menor cantidad
de residuos sólidos adheridos en la superficie. En
cuanto a los mecanismos, se puede decir que la
descomposición en los experimentos de agua y alcohol
consisten en un proceso de difusión-descomposición
de polímeros por rompimiento de los enlaces C-OC y C-N-C, además de la transferencia de masa de
monómeros y compuestos. La difusión del alcohol
bencílico supercrítico y su absorción en la matriz
polimérica explica los valores negativos obtenidos en
algunos experimentos. Por otra parte, el mecanismo
en agua supercrítica consiste en el rompimiento de la
matriz polimérica en piezas pequeñas y monómeros
y una posterior disolución de residuos.
CONCLUSIONES
El agua y el alcohol bencílico son ambos
buenos solventes bajo condiciones subcríticas y
supercríticas para el reciclaje químico de compuestos
de matriz polimérica termofija. El resultado de
estos procedimientos es la recuperación de fibras
relativamente limpias después de los tratamientos.
El alcohol bencílico supercrítico mostró resultados de
DR más altos, por encima de 90%. El agua supercrítica
mostró resultados de DR por encima de 80%. En
algunos casos los DR alcanzados son más altos que los
reportados para sistemas de flujo semicontinuos usando
solventes orgánicos en presencia de catalizadores.

38

La turbulencia generada por el movimiento cíclico
horizontal del equipo experimental hace una
diferencia importante contra otros sistemas tipo batch.
La recuperación de fibras de carbono limpias por el
método solvotérmico ha sido corroborado por SEM.
Después de la caracterización SEM, se puede inferir
que también el método hidrotérmico produce fibras
de carbono limpias en cuyo caso, las microesferas
encontradas en la superficie están en detrimento del
valor de DR mas las descomposición real es mayor.
Ambos métodos, solvotérmico e hidrotérmico son
factibles para industrialización. El alcohol bencílico
pudiera presentar una opción más viable en términos
de seguridad industrial debido a la menor presiones
presentes en los reactores comparado con el agua
supercrítica. Cualquiera de estos métodos deberá
ser ajustado a escala industrial tomando en cuenta
los factores de costos, tipos de reactores, aspectos
medioambientales y las propiedades de las fibras
recuperadas.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen las becas doctorales al
CONACYT y el apoyo brindado por el personal en
los diferentes laboratorios.
REFERENCIAS
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sub- and supercritical fluids, J. of Supercritical
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Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

�Recuperación de fibras de carbono de materiales compuestos termofijos con agua y alcohol... / Rodolfo Morales Ibarra, et al.

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39

�Detección y aislamiento robusto
de fallas en tiempo finito
Efraín Alcorta GarcíaA, Francisco Eduardo López CastilloA,
Salvador Saucedo FloresB
A
Universidad Autónoma de Nuevo León, Posgrado en Ingeniería Eléctrica,
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
B
Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica, Unidad Zacatenco (ESIME Zacatenco)
efrain.alcortagr@uanl.edu.mx.
RESUMEN
Seguridad y confiabilidad en la industria es una prioridad de la actualidad.
Una forma de apoyarla es mediante el uso de sistemas de supervisión del
desempeño, los cuales incluyen diagnóstico de fallas así como mecanismos de
tolerancia de fallas. En este trabajo se propone un algoritmo robusto que converge
en tiempo finito para la detección y aislamiento de fallas, permitiendo aumentar
la confiabilidad de la detección a partir del tiempo de convergencia, el cual puede
ser fijado arbitrariamente. El resultado se logra sin alterar la dinámica propia
del residuo. El algoritmo es probado con un modelo de simulación.
PALABRAS CLAVE
Falla, generación de residuos, observadores, sistemas lineales,
convergencia.
ABSTRACT
Nowadays, security and reliability in the industry is a priority. A way to
support it is by using performance monitoring systems, which include diagnosis
and tolerance mechanisms failures. In this wor is proposed a robust algorithm
that converges in finite time, for failure detection and isolation allowing to
increase the reliability of detection from the time of convergence, which can be
set arbitrarily. The result is achieved without altering the dynamics of the residue.
The algorithm is tested with a simulation model.
KEYWORDS:
Fault, residual generation, observers, linear systems, convergence.
INTRODUCCIÓN
Como una manera de apoyar la mejora de los niveles de seguridad y
confiabilidad de procesos industriales, se han desarrollado algoritmos de
diagnóstico de fallas, los cuales básicamente pueden ser entendidos como
la realización de tres actividades: detección, aislamiento e identificación de
fallas. Cada una de estas acciones se ha convertido en un área de investigación
importante debido, entre otras cosas, a los efectos que pueden ocasionar fallas
en el flujo de producción e inclusive en la generación de paros no programados.
Así mismo, la información acerca de ocurrencia de fallas incipientes puede ser

40

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 78

�Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito / Efraín Alcorta García, et al.

utilizada para realizar mantenimiento predictivo, o bien, reducir los efectos
de las fallas, ya sea en el número de paros no programados así como en la
duración de estos.
En los algoritmos de diagnóstico de fallas generalmente se requiere de
la obtención de señales que dependen de las fallas, llamadas residuos. Los
residuos juegan un papel protagónico en el diagnóstico. De las diferentes
formas para generar residuos una manera comúnmente utilizada es mediante
el uso de observadores de la salida, ver por ejemplos en: P. M. Frank1, S.
X. Ding2, C. Chen &amp; R. Patton3 y R. Iserman4. La generación de residuos
utilizando observadores, a diferencia de otras técnicas, permite ajustar algunas
características de desempeño de estos mediante la selección de ganancias
del observador o mediante post-filtrado. Una situación asociada al uso de
generadores de residuos basados en observadores, es que el hecho de que el
efecto de las condiciones iniciales desaparece solo de manera asintótica. Esta
situación generalmente se minimiza argumentando que solo hace falta esperar
un tiempo suficiente, pero que en la práctica es difícil de estimar con precisión.
En contraste, se busca reducir el tiempo de convergencia de los generadores de
residuos mediante la selección de la dinámica, como muestran S. X. Ding 2, C.
Chen &amp; R. Patton3 y R. Iserman4.
El diseño de la dinámica que reduzca el tiempo de convergencia pudiera
comprometer la respuesta esperada, por lo que sería deseable contar con un
procedimiento que permita la convergencia del generador de residuos en tiempo
arbitrario (y pre-establecido) sin comprometer la dinámica del generador
de residuos. Este problema, tal y como se discute previamente, no ha sido
planteado. En la literatura existe un procedimiento reportado con características
de convergencia en tiempo finito5, el cual está fundamentado en un enfoque
de orden reducido, el cual puede ser limitante al desempeño de los algoritmos
de diagnóstico3.
Aquí se propone un algoritmo robusto para la detección y aislamientos
de fallas para sistemas con entradas desconocidas, el algoritmo propuesto
cuenta con la propiedad de convergencia en tiempo finito. El algoritmo
propuesto además de ser robusto es de orden completo y converge en tiempo
finito. El resultado propuesto aquí está basado en el esquema introducido en
A Continuous-Time Observer Which Converges in Finite Time6 tal y como lo
hacen en A Finite Time Unknown Input Observer For Linear Systems5, pero
utilizando un observador de orden completo con entradas desconocidas. El
algoritmo propuesto permite la convergencia en tiempo finito arbitrario, la
dinámica independiente del generador de residuos, así como un espectro amplio
para el diagnóstico de fallas, como se muestra en los ejemplos planteados por
S. X. Ding2, C. Chen3 y R. Iserman4.
PRELIMINARES
En esta sección se revisan los antecedentes que son utilizados para el
desarrollo del algoritmo de diagnóstico y aislamiento de fallas propuesto. La
base se encuentra en el diseño de observadores con convergencia de tiempo
finito, así como en los observadores (robustos) con entradas desconocidas.

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 78

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�Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito / Efraín Alcorta García, et al.

Observadores con convergencia de tiempo finito
La convergencia en tiempo finito de observadores de Luenberger lineales es
tomada de R. Engel et al.6 Se considera un sistema lineal invariante en el tiempo
dado por
(1)
,
y la salida
. Considera que el par (A C) es
donde
observable (detectable al menos). Después se define dos observadores identidad
para el sistema (1) con f(t)=d(t)=0, es decir,
(2)

Se definen las siguientes matrices como:

Asignando H y el retraso de tiempo D tal que
el estimado de x está dado por

es estable, y

Como es destacado en R. Engel et al.6, teóricamente es posible hacer converger
al observador en un instante muy corto de tiempo D. La ecuación del estimado
de
es obtenida del hecho de que el error de estimación satisface un sistema
de ecuaciones diferenciales lineales, como es:

De donde se deduce que la siguiente relación es válida:
y que es de donde se obtiene el resultado reportado en R. Engel et al.6, la cual
representa una forma ingeniosa de resolver el problema de convergencia finita
del observador.

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Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 78

�Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito / Efraín Alcorta García, et al.

Observador robusto a entradas desconocidas
Los resultados del observador robusto de orden completo con entradas
desconocidas son tomados de M. Darouach 7. Considerando al sistema (1) con
f(t)=0. Un observador con entradas desconocidas robusto a d(t) es dado por:
(3)

con:

(3a)

Donde W es una matriz de ponderación arbitraria, la cual puede ser cero; M
debe ser estable (con valores propios con parte real negativa, lo cual se puede
garantizar si el par [PA, C] es detectable al menos o bien observable).
Note que mediante la definición (o la redefinición) de las matrices E y
F es posible la manipulación de la sensibilidad del estimado a las entradas
desconocidas, las cuales pudieran ser fallas. Las condiciones de existencia se
pueden resumir como sigue:
Teorema 1. Para el sistema (1) con f(t)=0, existe un observador (3) si y solo
si las siguientes condiciones se verifican (M. Darouach et al.7):
1. Rango(CE) = Rango (E)
2.

*

ALGORITMO PROPUESTO PARA LA DETECCIÓN Y DIAGNÓSTICO DE
FALLAS EN TIEMPO FINITO
Un procedimiento de diagnóstico de fallas generalmente consta de los
siguientes pasos (P. M. Frank 1):
1. Generación de residuos. Es una señal que idealmente depende
solo de las fallas. En la práctica los residuos se pueden ver afectados por
incertidumbre y están solo cercanos a cero.
2. Evaluación de residuos. Aquí se extrae la información sobre la
ocurrencia de fallas. Principalmente se utiliza una función de evaluación
y una comparación con un umbral.
3. Identificación de fallas. Se extrae de los residuos la información
sobre magnitud y tiempo de ocurrencia de una falla.
Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 78

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�Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito / Efraín Alcorta García, et al.

Se deja fuera de consideración a la identificación de fallas, examinando sólo
el problema de detección y aislamiento de estas. Note que un aspecto central para
su diagnóstico y aislamiento es el diseño de generadores de residuos.
Generación de residuos
Dentro de las diferentes variantes de generación de residuos disponibles en la
literatura (consultar los libros: Robust Model-Based Fault Diagnosis for Dynamic
Systems 3, Fault-Diagnosis SystemsAn Introduction from Fault Detectionto Fault
Tolerance4 y Diagnosis and Fault-Tolerant Control8), se pueden resumir en tres
grandes grupos: espacio de paridad, observadores, así como métodos basados en
identificación. Entre los dos primeros existe una cierta relación de equivalencia
así como un diseño unificado 2. Entre los dos primeros y el tercero existe una
relación de complementariedad9.
Dada la enorme variedad de métodos de diseño con entradas desconocidas
se estudia el enfoque basados en observadores, se dispone también de una gran
variedad de métodos de diseño para generadores de residuos. Los cuales pueden
ser burdamente catalogados como enfoques de orden completo y de orden
reducido.
Los diseños que están basados en observadores de orden reducido pueden
encontrar problemas que son de otra forma (con observadores de orden completo)
solubles. Esto queda de manifiesto cuando se utiliza el esquema de orden reducido
presentado por Y. Guan and M. Saif 10 con el sistema demostrado por Luan,
J.H., 11 el cual tiene un problema cuando el subsistema calculado robusto a las
perturbaciones es inestable y la ley de control nominal no logra estabilizarlo. En
este caso es bien sabido que no se puede hacer diagnóstico de fallas M. Kinnaert
et al12. Esta situación se verá ejemplificada más adelante mediante un modelo
presentado por Luan, J.H.11 y retomado en este trabajo.
Considerar el sistema con fallas y perturbaciones dado por (1), se tiene el
siguiente resultado:
Teorema 2. El sistema (C. Chen &amp; R. Patton3):
(4)
Representa un generador de residuos de orden completo y robusto a las
perturbaciones d(t), si se satisfacen las ecuaciones (3a) y la siguiente condición
se cumple:
Nota 1. El proceso para determinar la aparición de una falla requiere, en
general, del diseño de un valor de umbral, con la finalidad de evitar falsas alarmas.
El diseño de umbrales para la detección no es discutido en este trabajo, el lector
interesado es remitido a literatura especializada, como ejemplifican S. X. Ding 2
y M. Blancke et al.8
Nota 2. Las fallas investigadas en este trabajo se considera que se manifiestan
francas en el residuo y el mínimo nivel de falla que puede ser detectado, está en
función del nivel de incertidumbre y el valor de umbral que se seleccione.

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Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 78

�Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito / Efraín Alcorta García, et al.

La idea consiste en hacer converger al generador de residuos robusto (3)
en tiempo finito siguiendo las ideas presentadas por R. Engel et al. 6 y descritas
brevemente en los preliminares. Para esto se requieren dos conjuntos de valores
propios (estables, es decir, con parte real negativa), a ser asignados. Los demás
pasos se volverán a describir aquí, pero aplicados al observador de orden completo
con entradas desconocidas.
Propuesta 1. Dado un sistema (1) y se supone que las condiciones de los
teoremas 1 y 2 se satisfacen. Asignando D&gt;0 y una selección adecuada de las
matrices H1 y H2. Entonces el sistema (2) construido para el sistema (3) es un
generador de residuos robusto que converge en tiempo finito predeterminado
por el valor D.‫٭‬
Prueba. Asumiendo que las condiciones de existencia para los teoremas 1 y
2 se satisfacen, se procede a construir un generador de residuos (3), robusto a las
variables representadas por d(t)en (1). El diseño del generador de residuos con
convergencia en tiempo finito se sigue de la observación de la obtención de dos
ecuaciones dinámicas para el generador de residuos de orden completo y robusto
a las perturbaciones d(t) mediante:

El estimado de ζ (t) con convergencia en tiempo finito D está dado por:
(5)
El cual se logra con la definición de las matrices:

Asignando H1 y H2 de tal forma que junto con el retraso de tiempo D&gt;0, se
y dado que es seleccionado estable. El generador de
tiene que
residuos resulta entonces de utilizar (5) en:

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 78

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�Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito / Efraín Alcorta García, et al.

La propiedad de robustez de los observadores frente a la perturbación se
obtiene del teorema 1; mientras que la propiedad de ser generador de residuos
de la condición adicional dada en el teorema 2 y la convergencia en tiempo finito
al aplicar el algoritmo de R. Engel. 6
Nota 3. Una versión antigua de la propuesta 1 ha sido previamente presentada
por E. Alcorta Garcia et al.13 La diferencia básicamente consiste en que ahora se
puede garantizar que la matriz
, no será singular para algún valor de
D siempre que H1 y H2 sean seleccionadas de tal forma que las matrices A–H1C
y A–H2C tengan valores propios suficientemente distintos para alguna D&gt;0.
EJEMPLO DE APLICACIÓN
Con la finalidad de mostrar el procedimiento propuesto, se considera el
modelo linealizado del sistema de control de posición de una aeronave, el cual
ha sido previamente utilizado por Luan, J.H.11 y tomado como ejemplo en E.
Alcorta Garcia et al13.
M
Considerar el siguiente sistema lineal
(6)
Donde

Es el vector de estado donde
representan los ángulos de guiada,
balanceo y cabeceo respectivamente
las correspondientes velocidades
angulares; la entrada de control consta de tres elementos asociados con fuerzas
en cada dirección: uT =[Lx Ly Lz]; la incertidumbre d(t) consiste en incertidumbre
del modelo:
Y las matrices del sistema:

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�Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito / Efraín Alcorta García, et al.

F es igual a la primer columna de B y C es la matriz identidad de orden 6
(todos los estados están disponibles para medición. Este sistema es inestable en
lazo abierto, con lo que para poder realizar la tarea de diagnóstico es necesario
primero estabilizarlo mediante una retroalimentación de estado dada por:
u(t) = Kxx(t) + Kref r(t) ; con:

Las ganancias anteriores permiten una ubicación de polos en
{-2,-1.25,-1.75,-1.5,-2.5,-1} para una referencia dada con fines de mostrar el
algoritmo rT (t) = rT = [-0.5 0.5 1] para las posiciones angulares. El comportamiento
nominal del sistema (con f(t)=0) puede verse en la figura 1.

Fig. 1. Evolución de los ángulos del sistema en lazo cerrado.

DISEÑO DEL GENERADOR DE RESIDUOS
Primeramente se verifican las condiciones de existencia. La primera condición
se cumple sin problemas y la segunda es equivalente a que el par (PA, C) sea
observable. Construyendo P utilizando W=0. Se verifica la observabilidad y por
lo tanto la existencia del generador residual robusto.

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�Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito / Efraín Alcorta García, et al.

Seleccionando D=0.1. Las demás matrices se obtienen directamente a partir
de las fórmulas antes mencionadas.
Resultados de simulación
Los resultados pueden apreciarse en la figura 2, donde se presentan las
respuestas de los generadores de residuos con convergencia asintótica y en
tiempo finito.
En la figura 3 se presenta la respuesta de ambos observadores generadores
de residuos cuando se presenta una falla en t=0.5 s. Como se puede apreciar,
en los residuos con convergencia asintótica, la manifestación de la falla en
el residuo cuando el efecto de las condiciones iniciales no ha desaparecido,
obscurece la posibilidad de reconocer que la falla ha ocurrido. Note que a
pesar de seleccionar un radio de convergencia arbitrario, el tiempo que tarda el
residuo en que desaparezca el efecto de las condiciones iniciales no se puede
determinar de forma exacta, pues depende también del valor de la condición
inicial. En la misma figura se puede apreciar que en el caso de la convergencia
en tiempo finito, es claro a partir de qué momento el residuo es confiable. Esto
da una ventaja en cuanto al aspecto práctico y de confiabilidad de los algoritmos
utilizados para la detección y aislamiento de fallas.
Lo anterior sugiere que el aspecto de convergencia en tiempo finito debe ser
considerado como necesario en el diseño e implementación de algoritmos para
este fin.

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Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 78

�Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito / Efraín Alcorta García, et al.

Fig. 2. Evolución de los residuos tanto asintótico como el que converge en tiempo
finito.

Fig. 3. Evolución de los residuos en la presencia de fallas.

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�Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito / Efraín Alcorta García, et al.

CONCLUSIONES
La detección y aislamiento de fallas se puede hacer de forma robusta y con
tiempo de convergencia arbitrariamente corto. Esto sin la necesidad de recurrir
a técnicas no lineales como en el caso de los modos deslizantes o bien, al uso
de discontinuidades. El enfoque propuesto considera una estructura de orden
completo que permite la solución de problemas que no se pueden resolver con
esquemas de orden reducido.
REFERENCIAS
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Knowledge-Based Redundancy - A Survey and some New Results Nueva York:
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13 Alcorta Garcia E., Lopez Castillo F. E., Díaz Romero D. A. Generación
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IEEE CINDET 2015. Cuernavaca Morelos, 2015..

50

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�Análisis electromagnético
de celdas con defecto en
microcinta y en plano de tierra
para filtros de microondas
Jorge Aguilar TorrenteraA, Gerardo García SánchezA,
César González CervantesB
Universidad Autónoma de Nuevo León, FIME,
Departamento de Posgrado en Ingeniería Eléctrica
B
Universidad Autónoma de Nuevo León, FIME
jorge.aguilart@uanl.mx
A

RESUMEN
Los filtros planares presentan grandes ventajas en el desarrollo de
transreceptores de sistemas de comunicación. Actualmente, las estructuras
de microncintas con defecto son un tema de interés en la investigación de los
sistemas de radiocomunicaciones que operan a frecuencias de microondas. Sin
embargo, algunas de ellas presentan radiación electromagnética significativa
a frecuencias mayores de resonancia, deteriorando la banda de rechazo de los
filtros. Se presenta un estudio comparativo del desempeño de celdas con defecto
en microcinta y con defecto en plano de tierra. Se determina el acoplamiento de
potencia en los puertos, frecuencias de corte, banda de atenuación y pérdidas;
entre otros parámetros. Los resultados se corroboran mediante prototipos de
celdas construidas en substrato FR4 “printed circuit board” diseñadas para
frecuencias de microondas.
PALABRAS CLAVE
Línea microcinta, circuitos planares, estructuras de tierra imperfectas,
microcintas imperfectas.
ABSTRACT
Planar filters have significant advantages in the development of the
transceivers of communications systems. Nowadays, defected microstrips
is a hot topic in the research on microwave systems. However, some of them
present significant radiation at frequencies above resonant frequency, which
impairs greatly the rejection band of filters. A comparison of radiation effects
in defected ground and defected microstrip cells is presented. Power coupling
to the ports, cut-off frequencies, losses and attenuation; among other responses,
are determined. Results are corroborated with measurements of defected
microstrips built on the same substrate FR4, which is commonly used for printed
circuit boards, and designed to resonate at microwave frequencies.
KEYWORDS
Microstrip line, planar circuits, defected ground structures, defected
microstrip.

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�Análisis electromagnético de celdas con defecto en microcinta y en plano de tierra... / Jorge Aguilar Torrentera, et al.

INTRODUCCIÓN
En los sistemas de comunicación que operan en las bandas de microondas
y ondas milimétricas es indispensable evaluar la relación de requerimientos de
los sistemas en su conjunto. Dichos requerimientos se establecen para cumplir
diferentes compromisos de diseño que se resumen en la evaluación del desempeño
de cada subsistema en términos de ruido, potencia consumida, linealidad, y
ganancia en frecuencia. Por ejemplo, en los amplificadores que operan en las
bandas de microondas, existe un compromiso entre figura de ruido mínima y
máxima ganancia en frecuencia.1 Así mismo, en los sistemas de comunicaciones
móviles, los bajos niveles de alimentación de los equipos terminales deterioran
la linealidad de los amplificadores de bajo ruido generando efectos de distorsión
no lineal que se manifiestan como una compresión o expansión de la ganancia;
etcétera. Comúnmente, para cumplir con los compromisos de diseño, se requiere
mitigar ruido y atenuar componentes espectrales no deseadas usando filtros que
operan en un intervalo amplio de frecuencia.
Este artículo trata sobre estructuras de microondas con defecto. Dichas
estructuras tienen aplicaciones en los sistemas de comunicaciones debido a los
altos niveles de atenuación introducidos a la frecuencia de resonancia así como a
sus bajas pérdidas de inserción, lo cual no es fácil de realizar con filtros cerámicos
de bajo orden. Las celdas a considerar son la microcinta con defecto en el plano
de tierra (DGS; del inglés, defected ground structure) y la microcinta con defecto
en la línea (DMS; del inglés, defected microstrip structure). Ambas celdas son
estructuras electromagnéticas bandgap que al ser introducidas periódicamente
presentan características de banda de rechazo y pasabandas a frecuencias de
microondas y ondas milimétricas.2 Debido a su fácil implementación, dichas
estructuras tienen una amplia gama de aplicaciones en sistemas de radiofrecuencia
tales como en antenas de parche, filtros de microondas, atenuadores de armónicos,
entre otros.3 Sin embargo, se ha encontrado que algunas estructuras con defecto
que se han propuesto para el diseño de filtros pueden presentar pérdida por
radiación significativa,4,5 lo cual da lugar a acoplamientos potenciales no deseados
con otras estructuras, como por ejemplo, la antena de un transreceptor. La
compatibilidad EM (electromagnética) entre subsistemas complejos se puede
analizar mediante procesos de simulación. Sin embargo, un análisis de la antena
y filtro de microondas en su conjunto representa grandes retos en virtud de que el
dominio de la solución de los campos electromagnéticos resulta ser muy grande
comparado con el tamaño de diferentes elementos estructurales básicos, lo que
hace que la simulación sea muy lenta y costosa en términos computacionales.
La figura 1 muestra la estructura DGS a considerar y que fue propuesta
inicialmente en.6 Los parámetros de la celda son la distancia de apertura, g, y
el tamaño de los grabados a y b que están conectados a una apertura angosta de
área W×g. Los grabados tienen un espesor igual al del conductor en el plano de
tierra, t.
La cinta en el plano superior tiene un ancho igual a W mm. Esta celda tiene
la capacidad de incrementar la inductancia y capacitancia equivalente distribuida
para formar el efecto de onda lenta, con lo cual se incrementa la reflexión a la
frecuencia de resonancia sin necesidad de variar el ancho de la microcinta. Esto
representa una ventaja estructural ya que se evitan discontinuidades y los efectos

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Fig. 1. Esquema de una celda DGS.

parásitos asociados que aparecen en otras estructuras como por ejemplo en los
filtros de impedancia escalonada.7
Por otro lado, la celda DMS se basa en un defecto en la línea microcinta que
consiste en grabar una ranura a lo largo de la línea como se muestra en la figura 2.
Esta estructura fue propuesta inicialmente en.3 En la microcinta convencional se
tiene una velocidad de propagación dada por c/√εeff, (la razón entre la constante de
la velocidad de la luz en el vacío y la raíz cuadrada de la permitividad efectiva de
la línea microcinta). El efecto de onda lenta se crea por la inductancia distribuida
a lo largo de la ranura grabada en la línea microcinta. La frecuencia de corte se
determina analíticamente a través de la inductancia y longitud de stub en la ranura.
Debido a sus características particulares, esta celda no se propuso para sustituir
a la estructura de tierra imperfecta sino para complementarla.3

Fig. 2. Esquema de la celda DMS.

Para el análisis de la radiación generada por celdas con defecto DGS y DMS
se consideran condiciones de absorción en el espacio libre que facilita los cálculos
en la simulación electromagnética. En este trabajo se emplea el simulador de
onda completa de estructuras 3D CST,I la cual es una herramienta de solución
numérica de diferencias finitas en el dominio del tiempo (FDTD, del inglés Finite
Difference Time Domain). Inicialmente, se analiza una microcinta convencional
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con el fin de obtener una referencia de desempeño con respecto a las microcintas
con defecto. En la simulación se encuentra la caja de simulación y las condiciones
en la frontera que evita la aparición de resonancias no deseadas. Posteriormente,
las estructuras DGS y DMS se sintonizan empleando el mismo substrato y las
mismas condiciones de frontera que las empleadas para la microcinta. Los
resultados de simulación se corroboran por mediciones hechas con el analizador
vectorial. Después, se muestra el cálculo de radiación empleando las capacidades
de post procesamiento de CST y se comparan las características en frecuencia
de las celdas utilizando parámetros S (de dispersión) medidos y calculados.
Finalmente, se dan las conclusiones de este trabajo.
LÍNEA MICROCINTA
La figura 3 muestra las variables geométricas de una microcinta convencional.
La estructura se diseñó usando el laminado FR4II el cual es ampliamente usado en
tarjetas de circuito impreso.8 Las características eléctricas del laminado empleado

Fig. 3. Microcinta convencional y sus parámetros geométricos.

así como las dimensiones de la microcinta con impedancia característica de 50
Ohms se listan en la tabla I. Cuando la microcinta se diseña como una línea de
transmisión de baja reflexión, las pérdidas intrínsecas se atribuyen a la disipación
de potencia en los metales, pérdidas en el dieléctrico y en un menor grado a las
pérdidas por radiación.9
TABLA I. Parámetros de la microcinta y substrato FR4.
Parámetro

Valor

W

2.95 mm

H

1.58 mm

L

85.0 mm

permitividad relativa, εr

4.9

conductividad cobre, σ

5.8×107 S/m

espesor del metal, t

34.0 µm

tangente de pérdidas, tan δ

0.025

Las figura 4.a muestra las condiciones de frontera y la figura 4.b muestra
las variables geométricas que definen el dominio de simulación y una selección
cuidadosa de sus parámetros permite mantener acoplamientos electromagnéticos
mínimos con las paredes de la caja de simulación. Las estructuras se excitan a

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través de puertos numéricos que introducen una onda transversal electromagnética
(TEM) en toda el área del puerto. Esto requiere de una pared eléctrica de
resistividad cero como condición en la frontera de los puertos. Las paredes
laterales se configuran para condiciones de absorción.

Fig. 4. Configuración de simulaciones en CST: a) condiciones EM de frontera
(izquierda), b) parámetros de la caja de simulación (derecha).

Cuando se simula dicha microcinta, CST da como advertencia que los
resultados pueden ser inexactos debido a la aparición de configuraciones de campos
electromagnéticos de alto orden. Esto se debe a la característica no homogénea
dieléctrico-aire que presenta, además de los modos de microcinta, configuraciones
de campo con acoplamiento en el espacio libre. Basándose en los resultados de
CST se corrobora que no hay inexactitud en el cálculo de los campos al analizar
el balance de energía que invoca al Teorema de Poynting.10 En la simulación, la
transmisión de potencia depende del acoplamiento de potencia en la estructura y
también de la selección de las dimensiones de la caja de simulación y de los puertos
de entrada-salida, como se muestra en la figura 4.b. La impedancia característica
de la microcinta, Z0, es diferente a la impedancia de los puertos (la cual se
mantiene fija en todo el intervalo de frecuencias) ya que los campos penetran en
el dieléctrico al incrementar la frecuencia dando lugar a cambios en la constante
de propagación. Lo anterior resulta en una línea de transmisión dispersiva y con
reflexiones pequeñas. Así mismo, diferentes fenómenos como la creación de
campos eléctricos no transversales asociados a pérdidas óhmicas, dependencia de
la permitividad del substrato con la frecuencia y la no homogeneidad del sistema
de materiales dan origen al modo de propagación cuasi-TEM.
El acoplamiento de potencia en los puertos de entrada-salida representa en
sí mismo un problema de optimización en el que la selección de variables de
los puertos numéricos y dimensión de la caja de simulación permite reducir el
coeficiente de reflexión de la estructura. En dicha optimización se considera
que la impedancia TEM de la microcinta es igual a la impedancia de los puertos
que se utiliza para normalizar los parámetros S. La optimización se realizó
satisfactoriamente en un intervalo amplio de frecuencias al minimizar el coeficiente
de reflexión en el puerto de entrada calculado a la máxima frecuencia de interés,
ωmax. El coeficiente de reflexión en el puerto de entrada está dado por:
(1)
donde Zin es la impedancia vista por el puerto hacia el interior de la estructura.
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En general, la impedancia de entrada vista desde el puerto tiene la
ecuación:7,10
(2)
donde Ps es la potencia promedio de la fuente (normalizada a 1W en simulaciones).
Ploss corresponde al promedio de potencia debido a las pérdidas asociadas a
la reflexión en el puerto lejano; disipación por efecto óhmico; pérdidas en el
dieléctrico; y radiación. ω es la frecuencia angular, I es el fasor de corriente en el
puerto de entrada y Wm y We es la energía magnética y eléctrica, respectivamente,
en el volumen encerrado por la caja de simulación. El coeficiente de reflexión
definido por la ecuación 1 toma en consideración todos los fenómenos de
propagación que tienen lugar en la guía de onda. La optimización basada
únicamente en la minimización del parámetro |S11| no toma en cuenta la reflexión
en el puerto lejano (por definición) ni las pérdidas introducidas a lo largo de
la línea que son significativas en la variación de la impedancia de entrada con
respecto a la impedancia característica TEM de referencia.
Para una microcinta convencional se puede considerar que la impedancia de
entrada tiene un carácter puramente resistivo ya que la diferencia entre la energía
de los campos eléctricos y la energía de los campos magnéticos es prácticamente
igual a cero. La potencia acoplada al puerto se optimiza al encontrar la combinación
de valores de la caja de simulación de la figura 4.b que minimiza la diferencia
|Zin(ωmax) − Z0|, siendo Z0 la impedancia característica TEM. Una ventaja de este
método reside en que CST puede realizar el cálculo de la impedancia de línea
como una etapa de post procesamiento sin incurrir en un costo computacional
elevado. La tabla II muestra los parámetros encontrados que reducen el efecto
de la caja de simulación en las respuestas de la línea microcinta y también en
las celdas con defecto.
TABLA II. Parámetros de simulacion en CST
Parámetro
Wport
Hport
Htop1
Htop2
Ltotal
Wtotal

Valor
12W
10H
15H
5H
85 mm
85 mm

La figura 5 muestra el vector de densidad de flujo de potencia en la microcinta,
mostrando una reducción pequeña en la transmisión de potencia a lo largo del
eje de propagación, ex. La potencia transmitida por la microcinta está dada por
la integral:9
(3)
donde Et y Ht son los fasores de los campos transversales eléctricos y magnéticos
respectivamente, y dA es el vector del área infinitesimal de la sección transversal
de la línea de transmisión. En coordenadas cartesianas dA=dzdyex. Debido a que
la microcinta es una estructura cuasi-TEM, el vector de flujo presenta dispersión
y esto crea pérdidas por radiación. El cálculo de la pérdida de potencia se calcula

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mediante el vector de Poynting en la frontera con la caja de simulación. La
potencia radiada está dada por:
(4)
donde S es el fasor del flujo de potencia neta que abandona la estructura, ∂V
corresponde a la superficie formada por la paredes laterales definidas por la
condición de absorción y dA es el vector de superficie diferencial del plano con
dirección del vector normal que apunta hacia afuera de la estructura.
La ecuación 4 se implementa como una etapa de post-procesamiento en CST
y se empleará en las siguientes secciones para realizar el cómputo de pérdidas
por radiación.

Fig. 5. Vector de densidad de potencia a lo largo de la microcinta a 3.5 GHz.

RESPUESTAS EN FRECUENCIA
Utilizando simulación EM y un mallado de baja resolución (relativa a la
longitud de onda mínima), se sintonizaron las celdas para resonar a 1.5 GHz. Es
importante mencionar que en este proceso no se consideró optimizar los parámetros
de diseño con una resolución alta, como la que se emplea para el análisis de
radiación que se trata posteriormente, en virtud del alto costo computacional
que implica la sintonización de las variables de diseño. La figura 6 muestra los
prototipos construidos en FR4. Los parámetros obtenidos por simulación para
DGS son α=23.8 mm, b=23.8 mm, y g=0.4 mm; y para DMS son Ws=0.5 mm,
Lm=51.55 mm, y We=0.35 mm (ver figura 1 y figura 2, respectivamente).
Las mediciones se llevaron a cabo con el Analizador Vectorial de Redes
HP 8753 en el intervalo de frecuencias 30 kHz - 3 GHz. La figura 7 muestra el
VNA (por sus siglas en inglés; Vector Network Analyzer);III los dispositivos de
prueba para calibrar el VNA en condiciones de circuito corto, abierto y thru para
un sistema de 50 Ohms; y los cables tipo APC-7 y conectores tipo N empleados.
Las figuras 6 y 7 muestran las bases metálicas empleadas sobre las cuales se
fijan el conector N hembra. En este método de alimentación las “condiciones
de absorción” se encuentran limitadas por las bases metálicas de aluminio que
actúan como paredes laterales de espesor igual a 1 pulgada y que modifican las
condiciones de radiación, principalmente en el defecto de tierra. Esto da lugar a
discrepancias entre las mediciones y resultados experimentales a altas frecuencias
que se muestran a continuación.
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Fig. 6. Prototipos de las celdas DGS y DMS: a) vista del plano de tierra con defecto
(arriba), b) vista de la microcinta con defecto (abajo).

Fig. 7. Medición de las celdas con defecto utilizando el analizador vectorial HP 8753.

Para el diseño de las celdas, se han propuesto circuitos de respuesta Butterworth
de parámetros concentrados para modelar resonancia3 y punto de corte a 3dB6 de
las celdas DMS y DGS, respectivamente. Estos modelos circuitales no permiten
analizar la atenuación a frecuencias altas, en las bandas de rechazo de los filtros,
por lo que se hace indispensable el modelado EM. Las figuras 8 y 9 muestran la
magnitud de los parámetros S utilizando un mallado más fino que el utilizado

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en el proceso de sintonización, dando lugar a variaciones en la frecuencia de
resonancia. Se muestra que ambas estructuras presentan aproximadamente la
misma profundidad de atenuación en resonancia. La celda DGS presenta el punto
de frecuencia de corte de 3 dB, f3dB (= 0.6 GHz) menor que el que presenta la celda
DMS; con f3dB = 1.01GHz. La celda DMS presenta periodicidad en las respuestas,
mostrando un primer cero aproximadamente a 3.2 GHz y un segundo polo a 4.8
GHz. También se muestra que la celda DMS introduce una baja atenuación para
componentes alrededor de 3.2 GHz. Por otro lado, la celda DGS no presenta
periodicidad e introduce una atenuación casi constante a frecuencias mayores de
resonancia. El parámetro |S11| muestra un acoplamiento alto a bajas frecuencias
y periodicidad en la respuesta de la celda DMS.

Fig. 8. Magnitud de parámetros de transmisión.

Fig. 9. Magnitud de parámetros de reflexión.

Los resultados experimentales que se obtuvieron del VNA HP 8753 se
muestran en la figura 10. En la figura 10.a, MARKER 1 se fija a una frecuencia
de resonancia de la celda DGS igual a 1.720 GHz; indicando una atenuación igual
a 25.85 dB. Los resultados de CST muestran una atenuación igual a 28.87 dB,
casi exactamente a la misma frecuencia de resonancia. Por otro lado, la figura
10.b, muestra |S21| con MARKER 1 a 1.600 GHz indicando una atenuación igual
a 29.26 dB, lo cual contrasta muy bien con resultados de CST; una frecuencia
de resonancia igual a 1.580 GHz y atenuación igual a 28.42 dB. Para la celda
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DGS, se encontró una diferencia en |S21| de 5 dB a frecuencias cercanas a 3 GHz.
Se presume que esta diferencia se debe principalmente al efecto de la base de
aluminio empleada para la alimentación y que actúa sobre los campos radiados.
Otras lecturas de los parámetros hechas con el VNA muestran diferencias menores
entre los resultados de simulación y experimentales.

Fig. 10. Parámetros |S21| medidos con el analizador vectorial HP 8753: dgs (arriba),
b) dms (abajo).

Los parámetros S11 medidos (gráficas no mostradas aquí) muestran una alta
correspondencia con los resultados simulados en el intervalo medido (3kHz 3GHz). Se encuentra que a 3 kHz, el parámetro |S11| medido para la celda DGS
es igual a −28.3 dB y para la celda DMS es de −32.5 dB. Esto muestra que el
diseño de las microcintas que alimentan a las celdas y la optimización de campo
acoplado en los puertos de la microcinta fueron realizados correctamente.
PÉRDIDAS POR RADIACIÓN
A continuación se comparan las pérdidas por radiación de tres estructuras:
la microcinta convencional, la celda DGS y la celda DMS. La radiación en
microcintas presenta diferentes mecanismos, no únicamente como la propagación
de ondas en la línea microcinta que se acoplan directamente al espacio libre,
sino también como ondas que se propagan dentro del dieléctrico en zigzag y que

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eventualmente se difractan en la interface del dieléctrico con la pared lateral. La
figura 11 muestra las pérdidas por radiación calculadas por la ecuación 4. Se
observa que las tres estructuras presentan radiación baja a frecuencias menores a
1 GHz. En particular; la microcinta convencional presenta pérdidas por radiación
muy bajas en todo el intervalo de interés y menores que sus pérdidas óhmicas,
como era de esperarse.
La figura 11 muestra que la estructura de microcinta imperfecta tiene un
desempeño muy similar al de la microcinta convencional, en contraste con la
celda de tierra imperfecta en la que la radiación se incrementa considerablemente
a partir de la frecuencia de resonancia. En la celda DGS se acentúa el efecto
de difracción en la interface del dieléctrico; siendo una fuente potencial de
interferencia con otras estructuras planares. Dichas pérdidas afectan la banda de
rechazo y profundidad de atenuación a frecuencias mayores que resonancia. Esto
da lugar a bajas pérdidas por inserción en la banda de rechazo (aproximadamente
igual a 10 dB para frecuencias mayores a 3 GHz, ver figura 8) y una disminución
sostenida de las pérdidas de retorno con la frecuencia (ver figura 9). Las pérdidas
por radiación pueden ser de hasta 40% la potencia del puerto a la máxima
frecuencia de interés.

Fig. 11. Pérdida por radiación normalizada a 1 W.

Es importante resaltar el desempeño de la microcinta imperfecta, que resulta
ser similar al de la microcinta convencional en términos de radiación. Los
acoplamientos de campo cercano alrededor de la ranura con ancho Ws seleccionado
(ver figura 2), siendo éste parámetro mucho menor que la longitud de onda,
reduce la dispersión de campos alrededor de la celda. Se puede corroborar que
la característica de baja radiación es un factor a considerar en la selección de
dicha estructura. Por otro lado, análisis EM muestran que los efectos pelicular
(skin) y de proximidad incrementan considerablemente las pérdidas óhmicas con
la frecuencia, como una característica intrínseca de la celda de microcinta con
defecto. Debido a los altos niveles de potencia acoplados en el espacio que rodea
a la imperfección introducida en el plano de tierra es de fundamental importancia
considerar los efectos de las pérdidas por radiación, las cuales no son analizadas
explícitamente en 3,6.

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CONCLUSIONES
El diseño de filtros basado en microcintas con defecto requiere del análisis
de las pérdidas por radiación como una característica a considerar en la
selección de la celda. Se comprobó experimentalmente y por simulación que
las celdas DMS y DGS se pueden diseñar con gran exactitud para resonar a una
frecuencia predeterminada empleando modelado EM de 3D. Se comprobó que
en el modelado es crucial emplear una densidad en el mallado alta para obtener
una correspondencia aceptable entre resultados teóricos y experimentales. Las
pequeñas discrepancias encontradas en los parámetros S en todo el intervalo
de frecuencia valida el método de simulación desarrollado. Se encuentra
experimentalmente que los efectos de alto orden asociados a las pérdidas
por radiación dependen en gran medida del espacio que rodea a las celdas, lo
cual requiere de un esquema de medición con condiciones de absorción y sin
reflexiones con la estructura de alimentación. Originalmente, la celda DMS se
propuso como una estructura complementaria a la celda DGS en virtud de que
un diseño en cascada de dichas estructuras presentaría una banda de rechazo
más amplia y una mejora en la atenuación. Del análisis EM se encuentra que la
celda DGS puede producir acoplamientos potenciales con componentes planares,
por lo que la complementariedad de las celdas DMS y DGS debe ser evaluada
cuidadosamente considerando fundamentalmente los efectos de radiación.
AGRADECIMIENTOS
Este trabajo fue realizado como parte del proyecto de investigación financiado
por PRODEP, UANL-PTC-826 con Carta de Aceptación 103.5-15-6797.
REFERENCIAS
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Linear and Nonlinear Techniques, Dallas, TX: John Wiley, 1990.
2. K. Chul-Soo, P. Jun-Seok, D. Ahn, L. Jae-Bong, “A novel 1-D periodic
defected structure for planar circuits.” IEEE Microwave and Guided Wave
Letters, vol. 10, pp. 131-133, abril 2000.
3. J. Tirado-Mendez, Diseño conjunto del bloque de RF de transreceptores con
aplicación de tierras (DGS) y microcintas imperfectas (DMS), Tesis Doctoral,
Sección de Comunicaciones, Cinvestav-IPN, junio 2008, 292 pp.
4. Jorge Aguilar-Torrentera, Zabdiel Brito-Brito, Juan C. Cervantes-González
y Carlos A. López, “EM simulation of a low-pass filter based on microstrip
defected ground structure,” Comsol Conference Boston 2012, Proc., 10-14
octubre, 6 pp.
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Microwave Theory Tech., vol. 49, pp. 86-4537, enero 2001.
7. D. Pozar, Microwave Eng., Amherst Massachusets: Adison-Wesley, 1990.

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8. S. C. Thierauf, High-Speed Circuit Board Signal Integrity, Boston: Artech
House, 2004.
9. G. Kompa, Practical Microstrip: Design and Applications, Boston: Artech
House, 2005.
10.R. Collin, Foundations for Microwave Engineering, New York: McGraw Hill,
IEEE Press, 1992.
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II. Accurate Plastics Inc., Epoxi-Glass™ G10, FR4 sheets.
III. Equipo empleado para enseñanza e investigación que se encuentra en el
Laboratorio de Microondas de FIME-UANL.

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�Colaboradores

Aguilar Garib, Juan Antonio
Ingeniero Mecánico y Maestro en Metalurgia por
el Instituto Tecnológico de Saltillo. Doctorado en
Ingeniería de Materiales por la UANL (1991). Es
Profesor Investigador de la FIME-UANL, miembro
del SNI nivel I y de la Academia Mexicana de
Ciencias. Editor de la Revista Ingenierías en la
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica.
Editor en jefe del Journal of Microwave Power and
Electromagnetic Energy.
Aguilar Torrentera, Jorge
Ingeniero en Electrónica por la Universidad
Autónoma Metropolitana, campus Azcapotzalco
(1991). Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica
con opción a Telecomunicaciones por el CinvestavIPN, (1994). Doctor en Ciencias por University
College London, en el área de Telecomunicaciones.
Desde 2014 está adscrito al Departamento de
Posgrado de Ingeniería Electrónica de Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la Universidad
Autónoma de Nuevo León.
Alcorta García, Efráin
Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones (1989),
Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica (1992)
por la Universidad Autónoma de Nuevo León
(UANL), y graduado de Dr.-Ing. en Ingeniería
Eléctrica de la Universidad Gerhard Mercator de
Duisburg, Alemania, en 1999. Ocupa una posición
de enseñanza e investigación en la UANL. Miembro
del Sistema Nacional de Investigadores, nivel 1.
Cavazos Flores, Raúl Sergio
Ingeniero Mecánico Electricista, realizó su servicio
social, en el programa doctoral de la Facultad de

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Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la Universidad
Autónoma de Nuevo León. Ha desarrollado
proyectos en compañías del ramo automotriz,
refrigeración e iluminación, actualmente trabaja
en el área de ingeniería de planta en la compañía
Productos Lithonia Lighting de México.
Delgado Acosta, Mario Antonio
Profesional Técnico en máquinas de combustión
interna. Ingeniero Mecánico Electricista de la
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la
Universidad Autónoma de Nuevo León.
García Montes, Saida Mayela
Licenciada en Química Industrial (2008), Maestra
en Ciencias de la Ingeniería Mecánica con
especialidad en Materiales (2011) y Doctorado en
Ingeniería de Materiales (2018) por la Universidad
Autónoma de Nuevo León. Líder de Innovación
en la empresa Multiceras desde Abril del 2017,
encargada de la gestión en materia de protección de
propiedad intelectual; Vinculación con empresas,
IES/CI, proyectos de Innovación.
García Sánchez, Gerardo Arturo
Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones por la
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la
Universidad Autónoma de Nuevo León.
González Cervantes, César
Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones (1990)
y Maestro en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica con
especialidad en Electrónica (1996) por la Facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL.
Obtuvo el Master en Iniciación a la Investigación
en Comunicaciones por la Universidad Pública de
Navarra, Campus Arrosadia, España (2008).

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�Colaboradores

Goto, Motonobu
Ingeniero Químico (1979), Maestro en Ciencias
(1981) y Doctor en Ingeniería Química (1984) por
la Universidad de Nagoya, Japón. Es profesor del
Departamento de Ingeniería Química, en la Escuela
de Ingeniería de la Universidad de Nagoya, Japón,
desde 2012.
López Castillo, Francisco Eduardo
Ingeniero en Electrónica y Automatización en 2013
y Maestro en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica
en 2015 por la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo
León.
López Cuéllar, Enrique
Ingeniero Mecánico Electricista y Maestro en
Ciencias de la Ingeniería Mecánica por la FIME UANL. Doctorado en el INSA de Lyon en 2002.
Actualmente es Catedrático Investigador en la
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la
UANL. Es nivel 2 en el SNI.
López Guerrero, Francisco Eugenio
Ingeniero Mecánico Electricista e Ingeniero
en Control y Computación por la Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la Universidad
Autónoma de Nuevo León. Doctor en Ingeniería
de Materiales de la misma universidad, trabajando
en conjunto con el Departamento de Materiales
y Automatización de la Universidad Técnica de
Hamburgo. Profesor de tiempo completo de la
División de Ingeniería Mecatrónica de la FIME.
Miembro del Cuerpo Académico “Sistemas
Integrados de Manufactura”.
López Walle, Beatriz
Ingeniera Mecánica -opción Mecatrónica- (2003)
por la UNAM. Doctora en Microrobótica (2008)
en la Université de Franche-Comté, en Besançon,
Francia. Catedrático Investigador de la FIMEUANL. Miembro del SNI nivel 1.
Martínez de la Cruz, Azael
Licenciado en Química Industrial por la UANL,
Doctorado en Ciencias Químicas por la Universidad
Complutense de Madrid, actualmente es profesor
investigador de FIME-UANL, es miembro del SNI,
nivel 2.

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

Morales Ibarra, Rodolfo
Profesor - Investigador de la UANL-FIME desde el
2009 y Profesor Asociado en Nagoya University,
Japón desde el 2017. Ingeniero en Materiales por
la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de
la Universidad Autónoma de Nuevo León. (2007).
Maestro en Ciencias con acentuación en Estructuras
y Materiales Aeroespaciales en la Université de
Bordeaux, France - UFR de Physique (2009). Doctor
en Ingeniería de Materiales por la Universidad
Autónoma de Nuevo León codirigido con Kumamoto
University, Japón (2014) sobre reciclaje de materiales
compuestos mediante fluidos supercríticos. Cuenta
con Maestría en Administración de Negocios
con acentuación en Relaciones Industriales por la
UANL-FIME (2011).
Ortiz Méndez, Ubaldo
Egresado de la Facultad de Ciencias FísicoMatemáticas de la UANL, obtuvo su DEA en Ciencias
de Materiales en la Universidad Claude Bernard
de Lyon, Francia y su Doctorado en Ingeniería de
Materiales en el INSA de Lyon, es investigador de
la FIME-UANL, y miembro del SNI.
Puente Córdova, Jesús Gabino
Ingeniero Mecánico Electricista (2010), Maestro en
Ciencias de la Ingeniería Mecánica con especialidad
en Materiales (2013) y Doctor en Ingeniería de
Materiales en la misma institución (2018) por la
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la
Universidad Autónoma de Nuevo León.
Quitain, Armando T.
Ingeniero Químico (1992) y Maestro en Ciencias
en Ingeniería Química (1996) por la Universidad
De La Salle, Manila, Filipinas. Doctor en Ingeniería
Química por la Universidad de Nagoya, Japón.
Es profesor asistente en la Escuela de Graduados
en Ciencia y Tecnología de la Universidad de
Kumamoto, Japón.
Reyes Melo, Martín Edgar
Ingeniero en Industrias Alimentarias por la Facultad
de Agronomía de la UANL. Maestría en Ciencias
de la Ingeniería Mecánica con especialidad en
Materiales por la FIME-UANL. Doctorado en
Ciencia de Materiales (2004) en la Universidad
Paul Sabatier de Toulouse, Francia. Es catedrático

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�Colaboradores

investigador en la FIME de la UANL. Es miembro
del SNI nivel I, y desde 2011 miembro de la
Academia Mexicana de Ciencias AMC.
Sánchez Martínez, Daniel
Ingeniero Mecánico Electricista (2003), Maestro en
Ciencias de la Ingeniería Mecánica con Especialidad
en Materiales (2006), Doctorado en Ingeniería de
Materiales por la Facultad de Ingeniería Mecánica
y Eléctrica (2010) de la Universidad Autónoma de
Nuevo León. Miembro del SNI nivel 1.
Sasaki, Mitsuru
Ingeniero Químico (1995), Maestro en Ciencias
en Ingeniería Química (1997) y Doctor en
Ingeniería Química (2000) por la Universidad de

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Tohoku, Sendai, Japón. Fue investigador en el
Genesis Research Institute, Inc., Nagoya, Japón;
investigador asociado en el Departamento de
Química Aplicada y Bioquímica, Universidad de
Kumamoto. Desde 2005 es profesor asociado en la
Escuela de Graduados de Ciencia y Tecnología de
la Universidad de Kumamoto, Japón.
Saucedo Flores, Salvador
Ingeniero Mecánico Electricista de la Universidad
Autónoma de Nuevo León, titulado en 1970. Cursó
la Maestría en Ingeniería Eléctrica con especialidad
en Control Automático en el Centro de Investigación
y Estudios Avanzados de IPN, obteniendo el grado
en 1980. Es Profesor Investigador de la ESIME del
IPN Unidad Zacatenco desde 1972.

Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

�Información para colaboradores

Se invita a profesionistas, profesores e investigadores
a colaborar en la revista Ingenierías con: artículos de
divulgación científica y tecnológica, artículos sobre los
aspectos humanísticos del quehacer ingenieril y reportes
de investigación.
El envío de artículos a la revista Ingenierías para su
publicación implica el ceder los derechos de autor a la
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Es requisito que las colaboraciones sean producto del
trabajo directo de los autores estableciendo claramente su
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didáctico y accesible. Las contribuciones no deberán
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de tipo doble anónimo siendo el veredicto inapelable.
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temática de interés de la revista. Estos trabajos deben ofrecer
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conclusión que derive del material presentado.
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mediciones. Los artículos deben presentar los resultados de
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desarrollo metodológico original, una manipulación nueva
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validados científicamente dentro del propio trabajo. No
se aceptarán trabajos basados en encuestas de opinión
o entrevistas, a menos que aunadas a ellas se realicen
mediciones y se efectúe un análisis de correlación
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Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

investigación, proyectos, propuestas o trabajos de
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el orden citado en el texto.
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de la Universidad Autónoma de Nuevo León,
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Tel.: 8329-4000 Ext. 5854
Fax: 8332-0904
E-mail: revistaingenierias@uanl.mx

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�Código de ética

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Los autores deben presentar una narración concisa y
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objetiva de su significado intelectual y científico.
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Los revisores deben abstenerse de utilizar o difundir
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contenidas en un manuscrito bajo consideración,

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Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

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Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

El editor debe delegar en los miembros del consejo
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que se somete a consideración de la revista.

Cuerpo Editorial (Consejos Editoriales y
Comité Técnico)
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excepto cuando se cuente con el permiso del autor.
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de revisión o publicación a cualquier persona fuera de
aquellos que se les solicite consejo profesional.
Los miembros del cuerpo editorial deberán respetar
la independencia intelectual de los autores.

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�Ingenierías, Abril-Junio 2018, Vol. XXI, No. 79

�Televisión a color
El Ing. Guillermo González Camarena obtuvo en 1940 la patente mexicana MX-40235 para su invento
denominado “Adaptador cromoscópico para aparatos de televisión” y en 1942 la Oficina de Patentes y Marcas
de Estados Unidos le otorgó la patente 2.296.019 por esa misma invención.
Página en la que se muestra uno de los esquemas de la invención del adaptador cromoscópico para aparatos
de televisión, publicado por la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos en 1942.

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                  <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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                <text>Ocañas Galván, Cyntia, Redacción</text>
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                <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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