https://hemerotecadigital.uanl.mx/files/original/222/12785/BOLETIN_BIMESTRAL_CIE._1986._Vol._24._No._143._Agosto._0002015034.ocr.pdf e59ed738443205fbf4bc948e703f44d9 PDF Text Text Vol. XXIV Agosto de 1986 Num. 143 UN MODELO PARA ESTUDIAR LA ESTRUCTURA OCUPACIONAL EN MONTERREY METROPOLITANO "Ba.je « M40W4 lA bondad dd Slliio.t y haga ~pe.,w l44 ob.\«4 de ~ . IIIIIII04 •. (SalMo 19, 11) Contenido: f()tl00 UNIVERSIT Un Modelo para Estudiar la ·Estructura Ocupacional en Monterrey Metropolitano... 1 Indices de la actividad económica de Monterrey......... 7 Indicadores estadísticos n¡z- cionales ............................. ·a 1 Po,t:JJIJlll ~ z J4440 La fuerza de trabajo puede estudiarse de acuerdo a su estruc tura ocupacional, es decir, por su posición relativa en diferen:tes tareas que son demandadas por el aparato productivo (obreros, secretarias, técnicos, profesionales, etc.). Este patrón ocupacional es cambiante con el tiempo y de acuerdo a la etapa de de sarrollo económico del país o zona estudiada; también varía en:función del sector o rama de actividad con que se vincule. Por otro lado, el avance técnico, científico, la modernización y diversificación de los sistemas operativos y administrativos; sobre todo,con el advenimiento de la era computacional; han sido causa del surgimiento de múltiples y heterogéneas tareas en que el individuo puede emplearse. Pero no a todas las ocupaciones se tiene igual oportunidad de acceso, según la eficiencia económica es deseable e importante que aquellos empleos que requieren de habilidades y talentos especiales los ocupen las personas mejor calificadas para desempeñarlos, aunque de hecho existen tipos de ocupación que se mantienen separados debido a las características especiales que requieren (alta escolaridad, alta experiencia, etc.). Así, las per sanas que desempeñan trabajos de alta administración y profesio:nales fonnan un grupo cerrado en donde las probabilidades de acceso son bastante limitadas, aún con una educación adecuada y ex periencia acumulada. Consideraciones de esta índole, en general, representan un estímulo para que el individuo posponga su entrada al mercado de trabajo y alcance a través de cierta inversión en educación un es tado de ocupación deseable, misma posición que mejorará con la ex periencia. Personas de este tipo seguirán su educación mientras consideren que las recompensas financieras -dejando ocupaciones alternativas- son más que suficientes para compensar el costo y esfuerzo del entrenamiento actual. CENTRO DE INVESTIGACIONES ECONOMICAS DE LA UANL Loma Redonda 1515-A Col. Loma LMga Aportado , - i 288 ESTRUCTURA OCUPACIONAL Y CAPITAL HUMANO.- Detrás de cada o cupación está implícito cierto nivel de productividad y remu:neración, cuyas relaciones causales explican los modelos de crecimiento económico. 1 Igualmente, a diferentes ocupaciones corresponden diferentes características del individuo, de tal manera que ]os mejores atributos miran en perspectiva, alcanzar un buen estado socioeconómico, ya que facilitan la entrada a ocupaciones de mayor prestigio y estima social, de liderazgo, m!!_ jores ingresos, poder de compra y en general, mejor bienestar. Así, la modernización económica tiene un efecto apreciable y positivo en producir nuevas oportunidades e incentivos para adqui- ING. GREGOBIO FARIAS LONGORIA . l{ocio, LIC. MANUEL SILOS MARTINEZ Director Facultad de Economía LIC. EDGAR LOPEZ GARZA Director del e I E LIC. JESUS RAMONESSALDA!IA Director del Boletín Bimestral UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEOJt FACULTAD DE ECONOMIA MONTERREY, N. l., MEXICO �2 AGOSTO OE 1986 rir capital humano adicional. El aprendizaje y la experiencia se mantienen interdependientes y en co~ secuencia es importante invertir en ambas cosas. La revisión de los conceptos de capital humano es intensa en la lHeratura especializa-da en ese tema y no es el objetivo de este trabajo presentar la. 3 Sin embargo, las generalizaciones que se han manejado aquí, son necesarias, puesto que de ellas se deriva la clave para el análisis de la estructu ra ocupacional, tema del ensayo. Esta consiste en enfatizar el papel primordial del sexo, la educación y la experiencia como determinantes de dicha estructura. Este último punto de vista es suficientemente explicado por la teoría de capital humano que han desarrollado aecker, Mincer, Schultz. 2 Schultz por ejemplo, demuestra que un factor decisivo para ase gurar el bienestar de la humanidad, es invertir en las personas y el conocimiento. Las habilidades adquiridas por el individuo, su educación, experien cia, aptitudes y salud; son básicos para alcanzar el progreso económico. Esto se corrobora al pensar que la educación no es propiedad sólo individual, sino que tiene un carácter social, ya que de ella depende la cultura nacional -requisito de progreso económico-. La formación y el desarrollo de las capacidades individuales trasmiten la cultura y ge neran un individuo innovador. - HIPOTESIS.- Si bien la palabra 'calidad' designa un adjetivo, lo importante es cómo medirla. Para tal efecto, se pueden considerar aquel los atributos y habilidades que resultan ser inversión· de éstos, la escolaridad y la experiencia son los' má~ analizados. Es importante añadir que este tra baJo supone igualmente distribuidos para toda la población, aquellos atributos y habilidades innatos a la persona, y que se determinan genéticamente en el momento de nacer . Por lo tanto, no se distinguen de aquellos otros que son adquiridos y posteriores a dicho acontecimiento, resultado del contacto y exposición con el medio ambiente familiar social y económi"co. Así se sigue que las diferen~ ciasen la calidad de la población,y en consiguien te su probabilidad de encontrarse en cierta ocupa:-. . Es en este contexto que la dotación de capital humano tiene un valor en sí misma, pues determina cierta 'calidad'; y un valor agregado, que depende del bienestar que la persona y sociedad deriven de él. Este bienestar lo enfatizan varios elementos entre los cuales están: a) las ganancias enla pro ductividad del trabajo, b) el incremento en la ha::bilidad de contratación, c) mejora la posición para adquirir información del mercado laboral, d) po sibilita ajustarse a los desequilibrios inherentes en el proceso de modernización, e) valora el tiempo y otros recursos que el estudiante distrae a su educación, f) dispone la migración hacia mejores o portunidades de trabajo, g) da una mejoría en las condiciones de vida. Y lo más importante, por las ganancias en la satisfacción del individuo que son una parte integral del consumo futuro. Complementario al "stock de capital humano" ad quirido (educación y experiencia) se incluyen las habilidades y la cantidad de información propias de la persona y suponiendo que son un recurso escaso, tienen un valor económico ya que implican cierto costo. En cualquier tiempo, las más certeras consideraciones para controlar dicho "stock" son el sexo y la edad de la persona. 1 A.lgww• ejemplo• de uto, mode.f.o• to, .tila.ta: K.indiebe11geA, H. Ec.onomic Veve.f.o¡,,,en-t. EcollOlll<C Handbooi, SVU:u. McGltnw-H.i.U, !ne. 1917. 2 BedeA, G. HWIWI e~. 'A theo1e.ticd and Emp<Ji.ioa.l Ana.t,¡,,:,,, wWi Spe~e6eAence to Edu.CM.lon'. Na.t.i.on al. Bwteau 06 fcoMlllic RueaACit. Colwnb.ui Un.lvw~ PkU6. Nw Yokl,. 1964. Schultz, T.W. lnvM.ting .ú¡ People 'The Economic, 06 Pop_ u.la,Uon Q.u.aUty'. Un.lvw..:.ty 06 Cá.U6o!l.n.l.a PkW. B~e ley and Lo• Angelu, Ca.U6o!l.n.l.a. 1911. M..i.nc.VL, Jac.ob. "The. V.U.tt.lbu..tlon o!,, Labolt. Jnc.omu: A SWtvey wlth •pec.i.a.l ke6eAence to t.lie Caplta.t AppMach". JoWtnal. 06 Pol.ilica1. Ec.onomy. LXXIV (octobeA, 1966). 3 K.ikM, B. F. "The H,:,,toiL<cd Roo.t, 06 the Conce.pt 06 Human Capi,ta,l". The. JoUA.nai. ºÓ Poli.,tú.a.i Economy, Vol . 74, OctobeA 1966, numbeA 5. BO LETIN BIMESTRAL 3 ción, es consecuencia de diferencias en habilidades adquiridas. Por otro lado, las cuatro categorías ocupacio na1es tomadas como un proxi 11 11 de prestigio o 11 sti tus socio-económica", resulta ron de la agrupación de dos o más tipos de ocupación específica, a nivel de un dígito que reportan las encuestas mencionadas y conservando ún orden ascendente o descendente en ellas. Así por ejemplo, las ocupaciones 1, 2 y 3 "Profesionales y Afines"; "Técnicos y Afines" y "Gerentes, Administradores y Financieros" respec tivamente se conjuntaron bajo el título de ocupa-::ciones de "Alto prestigio". Sólo el tipo de ocup-ªción que se refiere a "Operarios en la Industria" se conservó en su forma simple para categorizar ocupaciones de "medio bajo prestigio" (ver Cuadro Por lo que respec!a al mercado laboral que se estud!ª• se supone en este: a) un patrón fijo de o cupaciones; b) la oferta y demanda de mano de obra son .adecuadas de tal _forma, que existe el equilibrio y e) no se dan imperfecciones en dicho mercado. En base a lo anterior, la hipótesis consiste en demostrar que la probabilidad de encontrar un individuo en cierta ocupación depende principalmen te de su esco!aridad, experiencia y sexo. En base a una_Jerarquia ocupacional, esta probabil.idad se relaciona directa y positivamente con la escolaridad y 1~ experiencia. Añadido el sexo de la persa n~, -~e introduce un elemento perturbador en lapo-::s!c1on al~anzad~, cuya _variabilidad en la probabi 1 l!dad y direcc1on {p~sitiva o negativa) dependerá~ si se es hombre o muJer. 1) . Tanto la muestra experimental como las agrupa cienes en las categorías ocupacionales (variable dependiente) y los rangos construidos en la escala ridad y experiencia (variables independientes) pre sentan una limitación al ensayo del modelaje logi::to, principalmente, en su aspecto inferencia] porque están sujetos a un criterio un tanto arbitrario. Sin embargo, este procedimiento también es u na ventaja en sí mismo, primero porque asegura in formación suficiente en 70 celdas de las 72 que coñi ponen el cuadro multidimensional 4 (un 97% ó 70/721, a1 mismo tiempo que de 70 celdas con información, el 91% contiene 5 .Y más frecuencias y _l_c)_s modelos FUENTE DE DATOS.- Los coeficientes estimados basados en el modelo logito propuesto en este traba JO so~ presentados en el Cuadro 6. 4 Dicho modelo fue aJustado a los datos del Cuadro 4, que es el re sul tacto dé una muestra experimental, es decir, se con ~untaron. observaciones provenientes de dos muestras independientes "Ocupación y Salarios: tercer trimestre de 1980" y "Sindicatos: tercer trimestre de 1983". En total se obtuvieron 3 765 observaciones cuya distribución se presenta en'e1 Cuadro 2. ' Lo• elemento• .tt61L<co• y Ucn.lco• de u.to• ..,de.lo• y la 60"""! 6wtc.wna1. que a,¡ul ,e maneja •on .tll.a.tado• en, Malt.tlnez Ja.•o, UJM. "Un modelo poM utiuwvr. la ú.tlwc .tww. ocupoc.wnal. en Mon.t"'-key MmopoUto.no". Rev,:,,.ta 6i ~ . Vot. 7, ndmeAo 1, mayo de 19IS. Hay que tomar e_n cuenta que 1a mecánica segui da en este ~rocedimi ento para tomar ambas muestra-s como _provenientes de_ la misma población y en el mis s ~ tiempo, se efe_ct_uo tomando en cuenta los prome::CILi.tVU:o ba.o.do en Puuiyc•, R.S. and Ru.b.in6eld, V.L. QE. dios b t t 1 c.l.t., poM _agktgM .in601Uno.ciln de co!Lte .tluln6vwa1. y ., . - ~s an e si~i ~r~s- de la escolaridad y exJu.u _de ti.em¡x,, pp.252-261. Apoya la .tfcn.lca de conjuñ peri~n~ia de los 10d1v1duos cuya diferencia no es ta.Ir. .()1601Uno.c.wn .t.q,o c.o!Lte .tluln6vwa1. y •VU:e de t;_,; significat!~ª estadísticamente (ver Cuadro 3). s Es po poM ob.tenen ~ti.mau.onu de p<Vu!mmo• ,w •6-ic.ienta agrupacion conserva la caractll!'ística de ser ..tu,_ M Y •6to •~ to, p<Vu!mmo• pMven.len-tu con .in6ok formación tipo corte transversal. -¡. J t:""1c.wn co!Lte .tluwvwa.l peAnW1ecen con,.tan.tu en et:- ~i~' ·1'-:; y~po. ~>".1--~~ '\• ·;.': .:~ ~7, ' ; ...!. • ~ J 1 ;, : ....... ¡ ! ,:,~·... '·. -1.' : .·., J~\1,.t ·.·. ,fl' 11.,,~ : _::,~;2 tj\¡ ! : .1CUAOR ~,;!i ~ DISTRI8UCION DE LA MUESTRAi[~_t iiR\!i'QS ~t1r!t 1 t ~ ~ ~NCIA .._ i - - - CUADRO 1 AGRUPACION DE LAS PRINCIPA_LES . POSICIONES OCUPACIONALES . GRUPOS INTEGRADOS (1) Ocupaciones de "bajo" prestigio 1980 . - . 1983 III "Otros trabajadores y servicios" Trabajadores en el manejo de vehiculos o medio de transporte . "Otros" Servicios personales y transportistas Operarios y artesanos en la industria Obreros no agrícolas (3) Ocupaciones de "medio alto" prestigio Vendedores y comerciantes Comerciantes y similares Oficinistas y trabajadores de oficina Personal acininistrativo y afines (4) Ocupaciones de "alto" prestigio Gerentes. administradores y financieros Funcionarios, directivos. gerentes y propietarios Profesionales y técnicos Profesionales y afines FUENTE: Elaboración propia basada en las clasificaciones ocupacionales de: Ocupación y Salarios en el Area Metropolitana de Monterrey, 1980. CIE, UANL, p.33. Manual de Codificación de la Encuesta de Membresfa Sindical, 1983. F RE IIMOUMI QslTAll'0¡ 980- 11 I 111 (2) Ocupaciones de "medio bajo" prestigio Técnicos y afines OfÍJ11~C~ J-.,,:c: EXO, INTERVALOS OE AÑOS DE ESTUDIO ( 1I e uENe 1983-11 I 121 l AS (1) + (2) OCUPACIOtS: l. 2. 3. 4. "Bajo Prestigio" ''Medio Bajo Prestigio" ''Medio Alto Prestigio" "Alto Prestigio" S E X ·o Hombres Mujeres AÑOS OE ESTUDIO O a 6 7 a 11 12 y más AÑOS DE EXPERIENCIA O a 9 10 a 19 20 y más 256 368 291 19S 469 1 019 748 419 725 1 387 1 039 614 830 280 2 119 536 2 949 816 527 379 204 1 178 856 621 1 705 1 235 825 301 17S 634 809 626 1 220 1 11 O 801 1 854 FUENTE. Elaboración propia con 1nformac16n de uso interno proveniente de: Encuesta de Ocupación y Salarios, 1980-III y Encuesta de Membresia Sindical, 1983-III. Centro de Investigaciones Económicas, UANL. �AGOSTO DE 1986 4 logito requieren trabajar con un volumen cuantioso- das a las preferencias, son relativamente más pede información para asegurar confiabilidad en las queñas comparadas con diferencias provenientes de características estadísticas de los parámetros ob- discriminación. Aunque este argumento no es del tenidos (no sesgados, consistentes, de mínima va- todo observable en las diferencias entre sexo. rianza, etc.). 6 Segundo, los resultados experimen Los coeficientes estimados y su valor 'z' son tales obtenidos, se acercan a explicar la eviden-=cia también reportada en otros estudios, respecto dados en la Tabla 6. Los valores de 'z' son la ra del efecto de escolaridad, experiencia y sexo en - zón del coeficiente estimado a su "error estandar";' cuyos atributos estadísticos están dados por una la estructura ocupacional. distribución asintótica con N(O,l). Su función es someter a juicio la hipótesis nula de que el coefi RESULTADOS OBTENIDOS.- Los resultados obteni ciente asociado a ellos es cero. dos presentados en el Cuadro 6 son interesantes,:aparte de predecir la ocupación por sí mismos, pue ESCOLARIDAD.- Un signo positivo en el coefiden ser interpretados como una medida de discrimi-=nación por sexo. Los coeficientes diferentes a ce ciente manteniendo constantes el sexo y la . experien ro sobre la variable sexo (S) indican que el hecho cia significa que el poseer altos niveles de esco-=de ser hombre o mujer afectan un nivel ocupacional, laridad (12 y más), columnas 1, 2, 3 y 5. Cuadro 6, aun cuando diferencias en escolaridad y experien hace más probable situarse en un nivel ncupacional cia, son tomadas en cuenta. De otra forma, coefi-::- de prestigio P4 , P3 y P2 vs. P1 y P3 vs. P2 • De a cientes que no son cero de S indican un diferencial cuerdo a la hipótesis establecida, esto es lo que de acceso a cierto nivel ocupacional dependí endo se esperaría, pues una mayor escolaridad puede garantizar mejores oportunidades y preferencias de em del sexo que esté representando. pleo o bien, mover al individuo hacia arriba en la escala ocupacional. Por otro lado, los signos nePero esta interpretación debe ser tomada con cautela. Si por un lado el sexo puede afectar el gativos asociados con niveles escolares 7 a 11 años nivel ocupacional de una persona a causa de la dis en todas l~s" columnas, indicarían la menor probacriminación por parte del empleador, también es ver bilidad de encontrarse en ocupaciones más prestidad que el sexo juega un papel importante en las giosas, aunque notamos que el coeficiente tiende a preferencias de encontrarse en determinada ocupa- disminuir a medida que la diferenciación entre cación. Si suponemos que no existe discriminación, el tegorías ocupacionales se hace menor (de -1.46) aso modelo aquí presentado solamente consideraría al- ciado a P4 /P 1 ; -0.33 P3/P 1 y -0.26 P2/P 1 ), para eT ternativas ocupacionales dentro de un esquema cate último caso tiende a ser indiferente estar en P2 ó górico que indicaría alto, medio alto, medio bajo P1 • Puesto que en este estudio la escolaridad es un "proxi" del grado de entrenamiento, habrá que y bajo "status ocupacional". notar que podemos obtener una inferencia espúrea a Así, para interpretar los resultados como una cerca del entrenamiento sobre la posición ocupacio evidencia de discriminación, sería sólo bajo el su nal alcanzada. El caso específico aparece en las puesto de que las diferencias ocupacionales debi-=- ocupaciones que contienen un medianamente alto ca!!!_ ponente de entrenamiento no formal o de escuela. CUADRO 3 MEDIA Y MEDIANA DE ESCOLARIDAD Y EXPERIENCIA DE LA POBLACION OCUPADA EN MONTERREY METROPOLITANO 1980-111 y 1983-111 Muestra 80-11 I Experiencia Escolaridad Tamaño de muestra Muestra 83-111 Experiencia Escolaridad Tamaño de muestra Ambas Muestras Experiencia Escolaridad Tamaño de muestra Media Mediana 17.824 8.810 17 9 1 110 20 .188 8.265 18 9 2 655 19.491 8.426 16 9 3 765 FUENTE: Elaboración propia con datos de: Encuesta de Ocupación y Salarios, 1980-111; Encues ta de Membresía Sindical, 1983-111. - EXPERIENCIA.- Los efectos de la experiencia son más inciertos. Si se man ti ene constante el sexo y la escolaridad, se observa en todas lascolumnas una disminución gradual del coeficiente cuan do se asocia primero delos 10 a 19 años de trabajo y posteriormente a 20 y más años. Esto indica la influencia principal de tener experiencia en el mer cado laboral para posibilitar al individuo colocar se en una ocupación de mejor categoría socioeconomica. En este mismo contexto, los cuatro coeficien tes significativos estadísticamente; 0.29, 0.04, :0.25 asociados a 20 y más años en P3/P 1 , P2 /P1 y P3 /P 2 respectivamente y 0.06 con 10 a 19 años en P3 / P2 , (Cuadro 6) indican que una mayor experiencia en el mercado laboral asegura estar en -ocupación con mayor prestigio. Una interpretación inversa puede hacerse con los coeficientes de signo negati va; cuando se compara P4 /P 2 (-0.07) en 20 y más:años y -0.31 en 10 a 19 años, siendo ambos negativos, el coeficiente resulta mayor en magnitud para este último nivel, lo cual indica que las probabi1idades de estar en P4 vs. P2 favorables a P2 disminuyen para el intervalo de 20 y más años de expe riencia. Una modalidad de este enfoque equivale a suponer el ascenso a puestos mejor pagados dentro de un mismo traba!~ más que la movilidad hacia -me- BOLETIN BIMESTRAL 5 CUADRO 4 SEXO , ESCOLARIOAO, EXPERIENCIA Y PRESTIGIO OCUPACIONAL -Distribución MuestralS e X O Es colari dad o- Hombres Experiencia Bajo Prestigio Medio Bajo Prestigio Medio Alto o- 9 10 - 19 20 y más 16 44 282 51 127 591 13 30 238 1 6 45 o- 9 10 - 19 66 58 50 206 119 101 88 59 · 107 17 19 46 22 5 39 15 8 73 42 36 138 90 91 33 16 66 12 16 43 7 18 47 1 1 1 30 7 7 34 9 6 96 48 31 9 14 9 2 2 10 70 22 14 70 34 23 6 7 - 11 20 y más o- 9 10 - 19 12 y más 20 y más o- 6 Mujeres • o- 9 JO - 19 20 y más o- 9 10 - 19 7 - 11 20 y más JO o- 9 1O - 19 12 y más 20 y más .. .. - Prestigio Al to Prestigio 8 FUENTE. dElaborac10~ pr~p1~ con 1nfonnac1on de uso interno proveniente de: Encuesta de Ocupación y Salarios 1 1980-Ill y Encuesta e Membres1a S1nd1cal, 1983-111. CIE, UANL. Jores ocupaciones en un entrar y salir de determi- · nadas trabajos. Sobre todo si nos colocamos en los rangos implícitos a una larga vida activa en el mer cado de trabajo; lo que pudiera ser contrario en:los niveles bajos de experiencia. SEXO.- Los resultados para el sexo, si ordenamos las alternativas ocupacionales según su magnitud y signo del coeficiente asociado a S (ver Cua dro 6), pueden resumirse en lo siguiente: "Medio alto prestigio" (P 3 ); "Alto prestigio" (P,); "Bajo prestigio" (P 1 ); "Medio bajo prestigio" (P 2 ). Manteniendo escolaridad y experiencia constan tes, lo anterior se interpreta así; siendo mujer:se hace más probable estar en alguna alternativa o cupacional en relación con las que se presentan a-=bajo de ella. Inversamente, siendo hombre, se hace más probable estar en una alternativa ocupacional cualquiera en relación con las que están más a rriba de ella en la lista presentada. Por ejemplo, para el caso de la mujer, es más probable que se coloque en ocupaciones de "medio alto prestjgio" relativo .a cualquier otro grupo ocupacional. Del mismo modo, siendo mujer, se--es más probable estar en ocupaciones de "alto prestigio" en relación con cualquier otro grupo ocupacional, excepto el primero, etc. Hacemos notar que las posiciones intermedias "alto prestigio" y "bajo prestigio" indicarían que el sexo no es la variable relevante para ubicar de terminado individuo en dichas ocupaciones agrupa:-· das. En general, la mujer es más apta de estar en ocupaciones de "media alto prestigio" (Vendedores y Comerciantes, Oficinistas y T.rabajadores en Ofi.- cina); mientras que los hombres, los encontramos - col-Ocados en las de "medio bajo prestigio" cialmente, obreros). (esen- PROBABILIDADES DERIVADAS DEL MODELO LOGITO.Los res~ltados del Cuadro 6 también son útiles pa ra el calculo de la probabilidad de estar en cada u~a de l~s categorías ocupacionales. Las probabilidades interpretadas como porcientos se presentan en el Cuadro 7 y fueron evaluadas con las medias muestrales del Cuadro 5 en cada rango de escolaridad y experiencia. El resultado de la combinación CUADRO 5 VALORES PROMEDIO EN CADA RANGO DE ESCOLARIDAD . Y EXPERIENCIA, 1980-111 y 1983-111 PROMEDIO VARIABLE 1980-11 I 1983-111 TOTAL Escolaridad O a 6 años 7 a 11 " 12 y más 4.08 7.29 13.74 4.24 9.65 14.15 4.16 9.47 13.95 ~!<eeriencia O a 9 años JO a 19 " 20 y más 4.34 13.84 34.30 4.65 13.99 33.53 4.50 13.92 33.82 FUENTE: Cuadro 4. �6 AGOSTO DE 1986 de S y de ciertos rangos en E, tomando en cuenta u no y otro sexo, apoyan mucho de lo escrito con ante rioridad cuando se estudian los resultados de esca laridad, experiencia y sexo por separado. Siendo mujer con hasta seis años de escuela y 9 años de experiencia, se tiene un 40% de probabilidad de es taren ocupaciones de prestigio medio alto; 23% de estar en las de prestigio medio bajo, 22% en los ba jos .y 14% en ocupaciones de prestigio alto, esen::- Por otra parte, siendo hombre con 12 y más años de escuela y 20 y más años de trabajar, el 99% de la probab ili dad ocupacional se concentran en la categoría "prestigio medio alto". Similar patrón ocurre con las mujeres. -De acuerdo al Sexo, la Escolaridad y la Experiencia- V0 Constante Sexo Mujer P3/P1 '31'2 P,/P 3 1, 1 ( 5) ( 6) 13) -D.46D4 (16.00) .5811 (49.50) .0448 (1.79) o -0.09D8 (18.79) o -0 . 3147 (-30.55) o 6 años P4/P2 (2) -D.0610 (-4.11) Educación P2/P1 (1) o Hombre oa Pi+/P 1 o D 0.4819 (36.16) -0.5439 (-3D.37) o D 0.5373 I46 .71) -D .7966 (66.81) D D -0.6181 (-75.50) o 0 . 1517 (16.44) o " -1.4563 (-54'6D) -0.3333 (-16.38) -0.1618 (-15.7D) - 1.1945 (38.9D) - 0 .0715 (-0.68) -1.113D (-38.11) 11 y más " O. D768 (5. 53) 0.9D03 (50 .49) D. 1151 (13.89) - 0. 1384 (-8.36) 0.6851 (36.60) -0 .8135 (-44.96) 7 a 11 7 cialmente debieran ser las técnicas, por las carac terísticas del rango de escolaridad que se toma ca mo base (0-6 años). Similar patrón ocurre con los hombres . CUADRO 6 COEFICIENTES LDGITDS ESTIMADOS EN VARIAS ALTERNATIVAS DCUPACIDNALES 1 ~ t e BOLETIN BIMESTRAL INDICES DE LA ACTIVIDAD ECONOMICA DE MONTERREY INDICE PROOOCCICft INDUSTRIAL (1960 • 100) D[ PRECIOS (1960 ,. 100) CLASIFICACION Años Total Bienes no Oúraderos Bienes Dl.lraderos 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 !981 311 332 335 328 346 396 417 311 328 315 306 319 372 401 1•01 467 1983 1985 430 466 538 309 341 378 375 401 447 479 550 566 580 570 659 798 1985 Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. 533 545 587 510 547 584 781 794 941 771 781 911 415 1'986 Ene. Feb. Mar. Abr. Hay. Jun. 655 601 565 583 555 516 l 181 406 984 419 y Meses 412 478 1984 l 1 l l 435 436 414 363 374 415 42) 419 401 436 414 301 193 177 160 120 194 140 087 Tota 1 Alimentación GASTO: Lácteos y Frutas y Aceites y Alimentos Carnes y Granos, Verduras Grasas Varios Harinas y Huevos Pescado Féculas l 2 3 5 144.6 176.7 188.0 263.2 39B.0 423.9 446. 7 612.6 724.3 075.3 124. 5 457 .6 125.9 1 2 3 5 183.9 230.J 248, 9 277 ,3 359.6 427 .8 490. 3 626.0 776.6 135. 9 356.4 930.9 810. 9 156.6 634.8 774 . 2 838.1 861. 9 670.6 11 9 8 8 9 12 042.4 655.2 924.9 638.7 179.7 073.9 3 4 4 5 5 5 4 919.4 4 989.1 5 021.9 5 568.9 5 652,3 7055,9 5 5 6 6 6 7 613.6 738.!I 172.4 622.5 824.7 005.6 706.8 077 .3 087 .4 613,8 959.2 587 .6 10 9 9 9 11 14 545.4 049.6 446.9 558.9 565.8 625.0 5 206.8 5 617 7 023 .8 8649.1 8 828.1 8 822.2 6 7 8 8 8 8 8 204 .6 8 777.3 9 042.7 9 379.6 9 879,2 10162.5 l 2 4 7 9 10 10 11 11 11 809.6 7 730,6 7 7 916.9 195.0 8 9 650.7 745.2 10 635.8 548.9 9!13. 5 737 .8 714.7 940.4 4 4 4 4 4 5 12 13 13 13 13 13 496.5 157.9 323. 7 672 .8 838.8 861.8 11 11 12 13 15 16 578. 9 830.9 669.9 375.l 439.9 471.1 5 6 6 6 6 7 l 2 3 6 10 255.4 300. 7 316.2 350.8 456.8 624.6 798.6 938.2 270.3 255.5 823.8 496.2 238.4 6 629.9 6 810.6 7 038.2 7 434.6 7 822.7 8 501.~ 6 927 .8 7 109.0 7 227 .8 I 608.0 8 022 .4 9 009.8 9 9 9 10 10 11 9 9 9 10 11 12 154 .6 384.5 921.9 511.2 345.6 058. 9 l 2 3 6 8 148.8 214,8 229.2 254.8 313.0 347 ,3 382 469. 7 508.5 859.9 1 684.9 2 710.9 4 193.8 143.2 164. 7 196. 7 224. 7 279. 7 323.4 358. 7 451.5 577 .5 868.4 1 S64.6 2 944 .8 4 355.6 173.0 214.2 244.8 280.0 366.5 440. 5 528.4 665.1 880.9 l 408.0 2 581.2 4 504.1 6 904.6 Vivienda Vestuario 162.1 192.9 228.6 293.4 411.6 522.7 700.5 775.8 530.3 557 .9 853.l 757 .2 630,4 161.1 219.2 273.3 293.4 357. 5 407 .8 472.0 616. 3 766.2 105. l 568.6 660.6 716.0 170.9 212.J 242.Z 278. '3 368.4 441.2 516.4 659.6 846.8 1 311.9 2 674.8 4 443.5 6 705.0 049.2 433.5 BS0.5 286.6 884.6 324.8 11' OBJETO POR ·º 772.8 197 .7 243.4 18-1.7 238.8 203.1 ·º 586.1 315. l 336.l 679.l 782 .3 780.4 Gastos Varios 139.0 163.1 193.3 235. 7 327 .O 434. 7 517 .6 736.0 924.5 470.6 371. 8 280.8 577.0 l 3 4 7 157. l 196.6 250.3 301.4 416.8 473.0 536. 7 669.1 840.8 313. 7 185.6 &89.5 480.9 7 7 7 8 371.5 680.3 860.1:1 41:17 .2 a. n8.5 8 989.5 7 7 7 8 8 9 467 .8 685.1 818.3 010.6 800.0 897 .6 9 653.2 10037,5 10547.0 10703.1 10985.6 11137 .8 10152,4 10578.5 11112.1 11296.9 11623.6 11 794.5 l 3 5 7 FUENTE: Centro de Investi9ac1ones Econ6micas, UANL. Experiencia oa o 9 años 10 a 19 " 1 10 y más " o D -0 .3804 (-19.68) -0.0195* (-1.98) o o o -0. 0116* (-0.61) -0.0733 (-5.04) -0.3071 (-14.64) D.D607 (4.41) -D.3678 (-19.06) 0.1941 (18.73) 0.0411 (1. 77) -0.0716 (-4.75) 0.1510 (15 .96) -D. 3136 (-10.71) 1 Grupos P1¡= Alto Prestigio; P "' Medio Alto Prestigio; P "' Medio Bajo Prestigio y 3 2 ( ) Valor "Z" P1 " Bajo Prestigio. * No significativos con un nivel de significación igual a .05%. FUENTE: Cuadro 4. CARGA, TRANSPORTADA POR (1960 .. 100) Años y CUADRO 7 Meses PROBABILIDADES DE ENCONTRARSE EN CADA GRUPO OCUPACIONAL DE ACUERDO AL SEXO Y UN PROMEDIO DADO EN LA ESCOLARIDAD Y EXPERIENCIA COMBINACION DE VARIABLES Sexo Mujer Escolaridad - oa 6 años Mujer 7 a 11 " Mujer 12 y más " Hombre oa Hombre 7 a 11 " Hombre 12 y más " 6 años FUENTE: Cuadro 6. P RES T I G I Experiencia oa 9 años 10 a 19 Alto .1413 Medio Alto .4007 Medio Bajo .2341 .2239 " .0000 .0809 .0282 .8909 20 y más " .0000 .9991 .0001 ·ºººº o a 9 años .1291 .2845 .36~7 .2177 10 a 19 " ·ºººº .0425 .0466 . 9109 20 y más " .0000 .9997 .0003 . 0000 Total Salida 1 183 118 115 634 675 651 669 610 587 570 579 563 567 539 516 l l l 1 l 1 075 345 260 381 104 079 123 111 113 111 115 123 118 111 117 114 116 119 178 106 188 101 111 167 566 516 565 569 571 590 515 471 515 514 516 506 919 906 842 949 965 l 168 104 115 116 117 193 196 210 109 111 188 165 1'8 378 187 187 141 258 85 311 l 952 l 921 347 l 039 328 184 361 317 303 758 138 134 113 138 115 109 198 307 169 321 176 163 135 107 96 lll ll7 139 196 104 178 160 119 108 90 89 69 71 85 1986 Ene. Feb. 11ar. Abr. Hay. Jun . 131 183 191 146 165 116 300 111 141 314 100 160 llJ }16 103 }14 104 69 101 }19 160 138 llO 133 77 75 64 na 517 531 173 99 107 97 ll3 107 96 73 64 69 71 67 64 319 147 174 371 114 111 1 1 l 1 343 199 919 690 1 836 2 176 1 006 2 109 l 901 317 305 198 194 311 156 119 131 115 181 171 381 147 131 182 170 161 196 138 140 151 144 103 131 118 91 1985 Jul. Ago. Sep. Oct. flov. Dic. 461 446 350 175 149 370 177 193 380 361 175 141 116 l7l 157 151 191 239 141 149 409 428 478 485 519 589 708 766 795 964 787 978 1 067 193 1981 1982 1983 1984 1985 343 178 196 308 351 370 195 545 619 559 546 453 544 657 498 853 491 113 Otros 3 Total 170 309 134 190 160 189 315 314 349 300 335 80 101 83 llO ll4 }15 108 }19 ll5 108 84 80 77 141 114 s Otros2 Total Entrada Industria Industria Salida SaUda G A ELECTRICIDAD MINERAL l~OUSTR{AL Entrada 254 315 193 318 191 191 308 340 341 177 369 196 181 1980 Bajo Total Entrada 1 191 139 117 143 114 117 137 155 147 105 161 139 113 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 o Volumen Total 1 ENERGIA OE CONSUND (1960 • 100) FERROCARRIL 313 337 369 390 433 477 502 506 518 481 575 600 FUEtHE: Centro de Investigaciones EconomicaS, UANL. orné • · 1 NOTAS: lincluye carga de productos agrfcolas. 2 Jncluye consumo de gobierno, d st1co y comerca . 4ll 444 464 464 473 441 173 141 3Incluye const11110 doméstico y comercial. 174 161 �AGOSTO DE 1986 INDICADORES EffADISTICOS NACIONALES DE INDICADORES Indice Años de Producción y LA ACTIVIDAD lndustrial1 Meses Energía Eléctrica Indice Petróleo Crudo (Millones (1970 • 100) de KWH) (Hiles de M3) por los Construcción2 FF .NN.l+t. · ( 1970 = 100) (Mill. de Tons.-KmJ 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 123.4 132.8 139. l 142. 9 147 .8 162.5 187 .4 205. 7 223.9 219. 5 199.7 209.2 219.5 37 40 43 46 50 55 59 66 73 78 74 79 85 075 752 200 372 143 296 419 953 559 668 831 483 115 30 38 39 43 48 51 55 67 73 69 65 89 84 142 230 403 533 945 583 487 799 809 062 743 911 146 132.3 142.0 150.4 147 .5 144.5 163. 7 184.7 208. 2 232.1 220.3 175.4 182.1 187.8 19 23 24 24 28 29 30 33 35 30 34 36 37 695 577 501 834 722 649 090 329 385 574 234 493 495 l9ij4 Jul. Ago. Sep. Oct. llov. Dic. 212. 2 212.1 205.9 214.5 215.5 210.2 6 7 6 6 6 6 871 039 759 899 424 335 7 7 7 7 7 7 808 887 054 458 638 987 186. 8 185.0 182.0 183. 5 184. 5 182.3 3 3 2 3 2 3 182 101 941 092 897 096 1985 Ene. Feb. Mar. Abr. Hay. Jun. 212.6 216. 7 225. 7 216.0 226.5 219.3 6 6 7 6 7 7 698 218 219 867 501 269 7 6 6 6 7 6 114 413 .824 670 208 803 184.9 179.4 182.9 189. 7 196.1 192. 7 3 2 3 3 3 3 048 879 227 331 195 170 Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. · Oic. 227. 2 223. O 214.8 222.4 219. 9 212.4 7 7 7 7 6 6 518 625 238 305 786 871 7 6 7 7 6 7 194 961 022 233 911 793 195.2 192.1 189.1 188.4 182.4 180.2 3 3 3 3 3 2 269 105 077 005 293 895 - .. -- - GENERAL Comercio Exterior de Bienes y Servicios (Millones de Dólares) Exportación de Bienes y Servicios Turismo y Mercancías Total Transacciones y otros Importación fronterizas Servicios Carga Transportada de EN ECONOMICA Producción de: 4 6 6 7 8 11 16 25 30 28 28 32 30 .. B28 343 305 371 437 926 131 021 556 919 944 902 179 1 2 2 2 2 3 4 5 6 3 2 3 2 932 215 341 473 373 485 362 393 469 682 728 282 900 2 4 3 4 6 8 11 19 24 25 26 29 27 895 128 963 898 064 441 769 628 087 237 216 620 279 6 8 9 10 9 14 20 31 42 33 23 28 29 004 901 998 440 987 268 987 782 260 798 526 664 637 7 764 703 7 061 7 548 8 535 830 7 705 7 979 B 062 997 7 065 7 531 7 115 734 6 381 7 562 7 293 587 6 706 7 395 7 709 581 7 128 7 150 .. . . FUENTE: Banco de Mex1co. Sub-01recc1on de Inveshgac1on Econoonca: Indice d~ Producc1on Industria)! Ind1c~ ~e Construcc!~n, C01T.erc1~ Exter,o~ de Bienes y Servicios. Secretaría de Programación y Presupuesto. Boletin Mensual de Infonnae1on Econonnca: Producc1on de Energ1a Eléctrica, Producción cie Petróleo y Carga Transportada por ferrocarril. NOTAS: l Incluye energía eléctrica, petróleo y derivados , producción minero-metalúrgica y construcción. 2 Banco de México, S.A., Indicadores Econálicos. C(X.IERCJO DE HEXICO CON E.U.A. (Miles de Dólares) Años y INDICE OE PRECIOS DE LA CIUDAD DE MEXICO (1978 = 100) HAYO REO Exportación Importación Meses f OB CI f Saldo 1m 1 2 4 6 9 10 11 12 13 13 1984 Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. 1985 Ene Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. 854 366 3 764 500 398 560 3 484 942 441 693 5 022 966 147 331 7 637 025 466 875 12 154 577 688 318 15 432 225 218 270 8 969 297 972 731 5 421 457 952 481 7 336 455 307 800 8 917 200 3 543 671 3 535 30S 2 422 368 2 097 620 4 687 32, 3 084 167 3 072 691 2 196 110 •· 5 547 775 .. 3 fr36 923 so.o -1 910 134 61.2 -1 086 382 86.4 - 612 273 100.0 -1 489 694 118.3 -2 687 702 147 .2 -4 743 907 183.3 2 248 973 286.1 7 551 274 593.2 6 616 026 l 010. 4 4 390 600 1 551.6 35.8 44.1 49.1 60.1 85.2 100.0 119.9 152.1 193.6 289.0 541.6 904.4 39.1 47 .3 51.6 63.1 88.5 100.0 115.5 139.4 167. I 280.8 669.2 l 167. 3 l 1 1 121 30 1 1 1 1 437 68! 1 040.0 937.1 1 053 .2 944. 2 1 075. 4 956.7 l 130.4 1 009.2 1 176.4 l 053.4 1 201. 7 1 082.7 1 1 1 1 1 603 16C 1 1 l 277.5 315.9 365.1 438. 4 474.8 508. 9 - 558.1 601.5 631. 9 709.9 773.3 964.0 -- 876 sae 1 l l 1 1 l 910 852 1 Nacional PASIVOS de MONETARIO NO MONETARIO Bienes Bienes de de Precios a1 11edio Moneda Moneda Total Consumo Producciór Consumido, Circulantel Naciona 1 Extranjera 37 .o 45.3 -1974 1975 1976 1977 1978 197~ 1980 1981 1982 1983 1984 1985 INDICADORES FINANCIEROS OEL SISTEMA BANCARI0 1 (Hiles de Millones de Pesos) Indice -- - 192 .1 214.4 251. 9 309.8 358.4 377. 7 - -- - 82.6 91.6 57 .o 67. 7 85.1 100.0 118.2 149.3 191.1 303.6 612.9 1 014. l 1 599.7 79.9 97 .5 118.3 154.8 195.6 260.3 346.5 461.2 612.4 991.5 1 402.3 2 286. 7 3 540. 2 l 3 5 8 12 180 207 258 259 345 472 628 907 383 034 3~2 587 183 f!NANCIAHIENTO Total Créditos Valores Total 1 3 5 7 14 61 80 107 272 421 460 591 762 275 466 316 361 370 1 1 2 3 7 12 18 30 320.9 203,3 384.3 239.6 483. 7 298. 7 685.8 362.3 962.4 481.1 192 .2 806.2 566.0 1 058.2 130.5 1 511.6 270.4 2 280.5 490.6 5 185. 7 050.2 7 797 .8 821.2 12 059.7 093,2 23 120.4 6 6 6 7 7 7 541 737 869 085 286 344 15 16 16 17 17 18 614.5 247 .3 479 .1 019.7 753.9 755. 6 10 11 10 11 12 12 638.2 020. 5 930. 7 863.8 231.4 059. 7 13 842.0 14 312.2 14 238.3 15 055.9 1~ 524.7 4 431.9 16 491.6 4 4 4 5 5 l 2 3 4 5 99.3 302.6 134,3 373.9 178.8 477.5 233.8 596.1 267 .9 749.0 393.4 l 199 .6 510.2 1 568.4 668,6 2 180.2 019.4 3 299.9 382,2 7 567 .9 218. 3 11 016.1 431.9 16 491.6 935. 5 29 055.9 3 3 3 3 3 203.8 291.7 307 .6 192.1 103.3 1 1 1 1 1 1 031.8 061.1 092.7 130,9 169. 7 219.4 1 877 .6 2 221.2 7 504 7 928 8.0Q2 S 199 8 581 9 191 1 1 1 l 1 1 309.8 364.2 417 .1 460. 7 495. 3 532.8 2 2 2 2 2 2 133.8 181.3 220.9 224.3 286.5 412.5 8 8 9 9 9 9 766 827 093 308 625 771 7 7 7 8 8 8 538 616 796 044 337 612 18 18 19 19 20 20 437 .9 624.1 109.7 575.8 248.0 795. 5 12 12 13 13 14 14 542.0 981.8 120. 7 502.8 080. 7 520.1 532. 5 462.5 681. 7 003.9 019 .8 4 929 .8 17 17 17 18 19 19 074.5 444.3 802.4 506. 7 100. 5 449.9 1 1 1 1 l 1 586. 2 655.5 721.6 787 .o 869.5 996. 7 2 2 2 2 2 3 438. 5 473. I 639.2 674.0 899.8 540.2 9 10 10 10 11 12 919 079 504 880 365 183 10 11 11 12 13 14 754 067 645 232 018 370 23 23 24 25 27 30 111. 5 619.1 788. 2 786.0 282.8 093.2 16 17 17 18 20 23 905.1 326.2 990.2 836. 7 449.1 120.4 4 5 5 5 5 5 21 22 23 24 26 29 872.9 370. 7 436.3 692.4 386.8 055.9 1 561.0 l 574.4 : ;~n , 967. 8 044. 5 446.1 855. 7 937. 7 935 .5 FUENTE: Sanco de México. Sub-Dirección de Investigación Económica: Comercio de lléxico con los Estados Unidos, Indice de Precios de la Ciudad de México, Indice Nacional de Precios al Consumidor e Indicadores Financieros del Sistema Bancario. NOTAS: 1 Datos anuales, saldos al 31 de diciembre: Datos mensuales, saldos a fin de mes. � Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Boletín bimestral, Centro de Investigaciones Económicas de la UANL Description An account of the resource Publicación Bimestral del Centro de Investigaciones Económicas de la UANL. Contiene información referente a actividades industriales, comerciales y económicas de Nuevo León y México, así como indicadores económicos y estadísticas. Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Título Uniforme Boletín bimestral, Centro de Investigaciones Económicas de la UANL Año de publicación El año cuando se publico 1986 Volumen Volumen de la revista 24 Número Número de la revista 143 Mes de publicación Mes cuando se publicó Agosto Día Día del mes de la publicación 1 Periodicidad La periodicidad de la publicación (diaria, semanal, mensual, anual) Bimestral Relación OPAC https://www.codice.uanl.mx/RegistroBibliografico/InformacionBibliografica?from=BusquedaBasica&bibId=1751885&biblioteca=0&fb=&fm=&isbn= Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Boletín bimestral, Centro de Investigaciones Económicas de la UANL, 1986, Vol 24, No 143, Agosto 1 Subject The topic of the resource Investigación económica Economía México Nuevo León Publicaciones periódicas Condiciones económicas Description An account of the resource Publicación Bimestral del Centro de Investigaciones Económicas de la UANL. Contiene información referente a actividades industriales, comerciales y económicas de Nuevo León y México, así como indicadores económicos y estadísticas. Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad Autónoma de Nuevo León, Centro de Investigaciones Económicas Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Ramones Saldaña, Jesús, Director Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 01/08/1986 Type The nature or genre of the resource Revista Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource text/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 2015034 Source A related resource from which the described resource is derived Fondo Universitario Language A language of the resource spa Spatial Coverage Spatial characteristics of the resource. Monterrey, N.L., (México) Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. Universidad Autónoma de Nuevo León Rights Holder A person or organization owning or managing rights over the resource. El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores Actividad económica Estructura ocupacional Indicadores estadísticos Indices México