https://hemerotecadigital.uanl.mx/files/original/222/12795/BOLETIN_BIMESTRAL_CIE._1988._Vol._26._No._153._Abril._0002015044.ocr.pdf df0f8b0107d233be5e49f90a6f7660ef PDF Text Text ABRIL DE 1988 Vol. XXVI Núm. 153 ASOCIACION ENTRE CARACTERISTICAS SOCIOECONOMICAS Y MORTALIDAD POR ENFERMEDADES DEL SISTEMA RESPIRATORIO EN LOS ADULTOS Jj Contenido: PoJt MaJúo Leal FloJtu fOIIDO UNIVEb!T.io Asociación entre características socioeconomicas y mortalidad por enfermedades del sistema respiratorio en los adultos . ... .... . .1 Indices de la actividad económica de Monterrey .... 7 Indicadores estadísticos Nacionales .. . ... . ........ 8 Indicadores estadísticos de Estados Unidos .........8 ~ RESUMEN En el presente estudio se pretende descubrir las interrelaciones existentes entre las diferencias socioeconómicas delos in dividuos y la mortalidad, bajo el supuesto de que las caracterfs ticas sociales y económicas de las personas, así como ciertos há bitas respecto al consumo de algunos bienes,son factores que co~ tribuyen a modificar las probabilidades de defunción de las mismas. Para lograr este objetivo, se utilizó el método probabil1stico logarítmico lineal -también llamado método 'logit ' -, que a partir de variables (o características de los individuos en particular) cuya peculiaridad consiste en que toman valores únicamente dicotómicos (v.gr. Sexo: masculino o femenino), o policotó micos (v.gr . Estado Civil: soltero, casado, unión libre, divor::ciado, viudo), sirve para examinar la relación entre 1 as varia bles independientes y l a tasa de .... "la probabilidad de que los individuos estudiados hayan fallecido por una cierta 'categor1a' de enfermedades sobre la probabilidad de que no hayan fa l lecido por dicha 'categoría'". Los datos que se utilizaron en el presente estudio fueron recabados en la "Encuesta de Mortalidad y Registro Civi l ", iuspi ciada por el Centro de Investigaciones Económicas de la U. A.N.L-:Y efectuada en el año de 1983 bajo la supervisión del Lic. Romeo Madrigal Hinojosa. Los resultados obtenidos por el sistema fueron cuatro mode los de comportamiento respecto a igual número de grupos de.causas (que llamaremos "categorfas") de defunción, y que se identifican con cuatro de los capítulos de la "Clasificación de Causas de Mor talidad". En cada modelo se incluyen las variables cuyo nivel estadístico de confianza es suficientemente alto como para ser consideradas como determinantes dentro del modelo, de tal manera que puede decirse que tales diferencias -en las características de los individuos son, desde un punto de vista probabil 1stico, determinantes de la defunción, en la categoría estudiada. Los modelos son: A: "TUMORES MALIGNOS" (cáncer en general), B: "SIS TEMA ENDOCRINO" (diabetes primordialmente), C: APARATO CIRCULATO RIO" (ataques al corazón y embolias fundamentalmente), y D: "APA RATO RESPIRATORIO" (neumonía esencialmente). CENTRO DE INVESTIGACIONES ECONOMICAS DE LA UANL Loma Redonda 1515-A Col. Loma Larga Apartado Postal 288 1J El p11.ue.nte. :tMba.j o u u.na. a.da.pta.u6n de. u.na. paMe. de.l u :tu.d.,i,o ING. GREGORIO FARIAS LONGORIA Recfor :ti.Ma.do: A.60c.,la.U6n e.~e. Ca.Mc.te./Úó.tlc.M Souoe.c.on6mic.M y MoM:.a.Li.da.d poJt GJtu.po.6 de. Ca.u..6M. Pa.Jta. lo.6 Adul:to.6 e.n e.l A/te.a. Met>topoU,t.a.na. de. Monte.Me.y. LIC. MANUEL SILOS MARTINEZ Director Facultad de Economia UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEOM LIC. EDGAR LOPEZ GARZA Director del C I E FACULTAD DE ECONOMIA LIC. JESUS RAMONES SALDAf:JA i. Director del Boletin Bimestral ..,. MONTERREY, N. L., MEXICO �2 ABRIL DE 1988 En este artfculo solo se tratará el modelo de enfermedades del sistema respiratorio. nestar y a la elevación del nivel de vida del ser humano. Las variables mas importantes encontradas como determinantes en el modelo, fueron: Lo notable del estudio consiste, en primer lu gar, en que el análisis se realiza a partir de una encuesta que recaba datos referentes al individuo objeto y su familia -lo que no es posible obtener con información censal. En segundo lugar, los datos se recolectan en una ciudad ubicada en un país considerado entre los que están en vías de desarr.Q_ l lo y en los que es común encontrar poca información, y a menudo mal recabada. 1.- "HACINPER" (al ser mayor el hacinamiento familiar en las recámaras, la probabilidad de defun ción crece), 2.- "REDAD" (al aumentar la edad, la probabilidad de muerte es mayor), 3. - "AV PESCA" (un bajo número de días de consumo de pescado acrecien ta la probabilidad de defunción), 4.- "AVCARNE" (al aumentar el número de días de consumo de carne, la probabilidad de muerte crece), 5.- "SEXO" (el pertenecer al sexo masculino eleva la probabilidad de defunción por enfermedades respiratorias), 6.- "ATE!!_ MEDI" (la ausencia de atención médica agranda la probabilidad de defunción), 7.- "FRECALM" (al ser mayor la frecuencia de consumo de calmantes o fármacos, la probabilidad de defunción se amplía). INTRODUCCION.- E,¡ el año de 1983, el Centro de Investigaciones, levantó la "Encuesta Sobre Mor. tal i dad y Registro Civil", -que fue conducida por el Lic. Romeo Madrigal Hinojosa- y que incluía pr! guntas: sobre características socio económicas que "a priori" se esperaba que podrían contribuir a e~ plicar los diferenciales en la mortalidad. Algunos investigadores -entre los que se PU! de citar a BRASS(l979) y a BEHM(l979),a partir del análisis de información recolectada en forma censal principalmente para los pafses desarrollados, han propuesto teorías que explican el comportamiento observado entre las defunciones y algunas características socioeconómicas. Tomando como base lo anterior, surge la incó_g_ nita, a comprobar, si los hallazgos se aplican a los país'es en vías de desarrollo, apuntar los dif! renciales descubiertos y, si es posible, hacer su gere,cias sobre planes de política económica naci~ nal al respecto. Es un hecho comprobado que la información que se recaba en las actas de defunción y que se convierte en el insumo común de los estudios a este respecto, es a menudo mal obtenida debido a la P.Q. ca atención que se le presta, principalmente en los países menos desarrollados. Para estar en posibilidad de identificar las variables que determinan que el advenimiento de los decesos sucedan por una causa con mayor frecuencia que por otra, se necesita contar con información mas detallada respecto a hábitos y características de los fallecidos, de sus familias y del entorno socioeconómico en donde se desenvolvían. La identificación de tales variables socioeco nómicas resulta de gran relevancia en virtud delas amplias repercusiones positivas que, desde el pu~ to de vista económico, podrían lograrse al manipular dichas variables. La producción y el bienestar social son algunas de las variables económicas que podrían verse mejoradas por tal es conocimientos y que repercuten definitivamente sobre el crecimie~ to económico nacional al verse disminuida la canti dad de defunciones evitables, además de la inciden cia de ciertos grupos de enfermedades. Esta puede considerarse como una contribución que la ciencia económica, como disciplina científica, hace al bi! En el presente estudio, se pretende identificar y medir estadísticamente, para el Area Metropo litana de Monterrey, las variables socioeconómicas que se relacionan mas fuertemente con las causas de los decesos por enfermedades del sistema respirato rio, aplicando procedimientos del análisis multiv! riado a la información recabada ex-profeso sobre determinadas características de los individuos fa llecidos y sus familias. Por otra parte, se inte~ ta también detectar la influencia de las variables socioeconómicas sobre la causante de mortalidad re ferida, y de esta manera contribuir al mejoramien:to del desarrollo económ1co nacional. A. ECONOMIA DE SALUD. l. La demanda por salud. El estudio de la mortalidad no puede ser em prendido sin· antes comenzar con el análisis econó:mico de la salud del individuo. El concepto de salud, que significa "estado en que el ser orgánico ejerce normalmente todas sus funciones" 2 es considerado por economistas como GROSSMAN (1972) no como un 'estado' si no como un bien durable llamado "buena salud". El individuo nace con una provisión determinada de la misma y puede sostenerla o aumentarla con inversiones adicionales (que van creciendo con la edad y que, des pués de un cierto punto, se convierten en excesi:vas). Por otra parte, 9ado que el individuo deriva una utilidad marginal por el consumo de la 'bue na salud', esta compite con la adquisición de mer:cancías o bienes. Si aceptamos que "e·n equilibrio, la tasa total de rendimiento a una inversión en salud debe igualar el costo de capital de salud para el usuario en términos del precio de la inversión bruta", 3 la muerte ocurriría cuando la provisión de salud caye ra debajo de un cierto nivel, y esta situación se presentaría en al aún momento de la vida del consu midor. Así el individuo "escoge" su largo de vida. En virtud de que 1a "buena sa 1ud" es una mer cancía, el individuo se ve compelido a comprar una cantidad tal que equilibre la utilidad marginal derivada por la última unidad monetaria gastada en este bien con la de todos los demás bienes que con sume. Con el envejecimiento,el precio del capital de salud se incrementa y los individuos sustituyen 2 3 Vieci.ona/Úo Manual e. IllL6:tlta.do de. la Lengua. E-0pa ñola, Ed. E-0pMa Cal.pe., S.A. 2da. Edici.6n, 8ava-:Ri!Á.mp~ui6n. MadJúd, E-Opa.ña. 1980. GltOMman, Micha.el. The. Vemand 6M He.o.Lth: A T~e. o~e;ti,,eal and EmpWc.al Invutlga.t.lon. N.B.E.R;, 1972, p. 7. IOLmN IIIIUTIIAL t la salud futura por el consumo actual de otros bie nes, hasta el grado en que la muerte es "escogida'": Esta elección se realiza porque al igual que en cualquier otra opción en economía, la posibilidad de alcanzar una vida más larga es demasiado costosa. Unicamente si la elasticidad de la curva de in diferencia entre la provisión de saludyla tasa de rendimiento de una inversión -o eficiencia margi nal del capital salud- fuera cero, los individuos estarían dispuestos a mantener una provisión de sa lud constante. 3 2. Causas de la Disminución de la Mortalidad. B. MORTALIDAD. En general, en los países en vías de desarro llo, no es posible conocer en forma precisa las:causas principales de la mortalidad debido en pri mer lugar a que no existen datos sobre éstas a nT vel nacional. En segundo, a que reflejan diagnós ticos imprecisos y coberturas incompletas. Sin eñi bargo, se encuentran ciertos puntos que pueden ser vir para conocer el género de las causas responsa:bles. PRESTON(l980) encontró que la tuberculosis pulmonar y la diarrea tenían gran influencia sobre la tasa de mortalidad en estos países. El concepto de mortalidad nos refiere a la me dición de 1a cantidad de defunciones ocurridas en un área geográfica y en un período determinado de tiempo. En muchos países en vías de desarrollo la información sobre los diferenciales y las tendencias de la misma, es incompleta y, por lo tanto, de poco valor analítico MIRO(l983). Sin embargo, en los países latinoamericanos existen registros sis temáticos de estadísticas vitales que, aunados al levantamiento de censos decena les y a a1gunas encuestas demográficas, proporcionan información de mayor utilidad sobre tales discrepancias. Aunque los mecanismos causa-efecto no son bien conocidos, se espera que a medida que el nivel de vida se eleve, la mortalidad general baje. Según la O.M.S. (citado por PRESTON, 1980, p.301) lama la nutrición proteínica impide la producción de an ticuerpos en la sangre y atrofia el sistema inmuno lógico del cuerpo. Por otra parte,las infecciones incrementan la demanda metabólica de nutrientes, que son excretados o ma 1 absorbidos por causa de la misma enfermedad (PRESTON, 1980, p.302). Aunado a esto, la náusea y la práctica común de no alimen tar al enfermo, agravan la situación. - l. Mortalidad y Desarrollo. Es, sin lugar a duda, de gran importancia el impacto que sobre el desarrollo de un país tienen tanto la mortalidad como sus variaciones. Por una parte, la disminución registrada e~ la tasa de mor tal idad en todos los países en vfas de desarrollo entre 1940 y 1960 causó el rápido crecimiento poblacional, que vino a repercutir sobre las variables de empleo, desempleo y productividad en· ~ tra bajo. Por la otra, este aumento demográfico con lleva la necesidad de proporcionar más amplios ser vicios comunitarios (a9ua, drenaje, educación, seguridad social y otros), lo que significa una car ga adicional sobre el erario público. No existe. un acuerdo entre 1os autores a cer ca de las razones por las cuales·se presentó dich'a disminución de la mortalidad. ~in embargo, las ob servaciones hechas sobre distintos factores -no tan to de orden biológico directos, sino aparentemente indirectos- como los socioeconómicos, parecen tener una relación de causalidad en una porción importan te del hecho citado. El mejoramiento en las condT ciones de higiene (presencia de drenaje sanitario y agua potable), nutrición, conocimientos sanitarios y condiciones de habitabilidad de la vivienda son, según algunos autores, las variables responsa bles, ya que no se observaron incrementos en la dis ponibilidad de ciertas medicinas (antibióticos,dro gas con sulfas y otras) en estos países, ni avances científicos en la inmunización contra ciertas en fermedades (como la neumonía), que lo explicaran.No es posible olvidar que dentro de un país existen claras diferencias entre las tasas de mortalidad urbana y rural, que modifican un poco los hallazgos arriba expuestos; sin embargo, tampoco puede decirse que dentro del sector urbano existen familias con recursos tan exiguos que les impiden gozar de los beneficios de habitar en la ciudad, cerca de los servicios médicos y de los suministros alimenticios. Igualmente, existen zonas en las grandes ciudades que tienen condiciones sanitarias incluso peores que las presentes en las áreas rura les. No debe olvidarse que la enfermedad ocurre al encontrarse un agente patógeno con un receptor ade cuado. Por lo tanto, es posible (y así ha sucedi:do en estos pafses) debilitar este encuentro por medio de medidas preventivas. 3. Revisión Bibliográfica. La idea de que en cada grupo de edad existen situaciones que modifican la tasa de mortalidad, y que la influencia de los factores socioeconom1cos sobre la misma es distinta en cada uno de ellos,es compartida por BEJA...,IN (1970) que observó, a partir de estadfsticas recopiladas internacionalmente, pa ralos países desarrollados, que los hombres adul:tos y los jóvenes son mas propensos a la muerte por tuberculosis, enfermedades del corazón, el cáncer y a todo tipo de enfermedades respiratorias. La en fermedad del corazón parece ser causada " .... por u na dieta excesiva, una actividad física insuficien te y la tensión nerviosa ... ". Para las edades avan zadas, la explicación oscila alrededor del deterio ro físico y la disminución de la resistencia a las enfermedades, principalmente para el sexo masculino. RAO (1972) comenta que encontró que la variable "Sexo" no tenía influencia sobre la importancia relativa de los factores que explican la mortalidad. Sin embargo BENJAMIN (1970) anota que, para los pa 1ses desarrollados, "en todas las edades,las tasas de mortalidad femenina son inferiores a las mascu1 inas. De 1 aná l is is de 1a información ex i s tente en los países desarrollados, se colige que existe un patrón de comportamiento benéfico que favorece al sexo femenino versus el masculino. Según VALLIN (1979) el hombre parece tener una constitución mas débil que la mujer, debido a que está sujeto a ma yor mortalidad en todas las edades y en casi todos los países. Sin embargo, este factor genético es agravado por el consumo de alcohol, tabaco, manejo de vehículos, accidentes laborales, y otros. �4 ABRIL DE 1188 La cantidad de nutrientes que ne ces ita el cuer popara sobrevivir parece ser una variable impor:tanteen el análisis de la mortali~ad, pues como menciona PRESTON (1980), aunque los mecanismos de efecto no son bien conocidos, parece que la malnu trición protefnica impide la producción de anticue~ pos en respuesta a los antígenos virales y bacterianos, y que la subnutri ción puede producir atro fia en los órganos responsables de la respuesta in munológica. Por otra parte, BENJAMIN (1970) afir:maque, para los países latinoamericanos, el exceso de alimentación y una actividad física i nsuficiente, son causantes importantes de las enfermeda des del corazón y la diabetes. Dentro de las variables socioeconómicas, el ni vel de atención médica, disminuye sensiblemente la tasa de mortalidad, según afirma HASMI (1979) para Asia y el Pacífico, en un estudio que utiliza análisis de regresión lineal múltiple . A conclusiones similares llegó RAO (1972) para América Latina, y bajo el mismo método estadístico, declarando · que la disponibilidad de servicios hospitalarios y mé dicos, entre otros, contaban con los mayores dife:renciales en la mortalidad. · Una razón que explicaría este comportamiento es que, sobre todo en los países en desarrollo, es necesario solo un poco de inversión en servicios hospitalarios y médicos para disminuir sensiblemen te la tasa de mortalidad, en razón de la baja espe ranza de vida prevaleciente en estos países; y que las defunciones son principalmente debidas a la fal ta de higiene, cuya mejoría implica el gasto de p~ cos recursos . Por otra parte, una aportación adicion~ es la que hace BECKER (1977), que asienta que "la mayorfa de los que 'consumen' servicios médicos no lo hacen .por la utilidad que estos proveen directamente; to do lo contrario, mucha gente teme a los doctores y a las medicinas. Se supone que el objetivo de acu dir a los servicios médicos es asegurar patente de sanidad, y esa atención es apenas uno de los múlti ples insumos que entran en la producción de la bui na salud; incluyen también una dieta apropiada ... ".'+ 4. Metodología (Var: FRECALM); Presencia de atención médica en la enfermedad final (Var: ATENMEDI); además, se espera encontrar diferencias significativas según las caracter1sticas de edad (Var: REDAD); y sexo (Var: SEXO), (que estrictamente no son variables explic! tivas, sino de control). Con objeto de aclarar posibles confusiones en la lectura que sigue, es necesario mencionar que debido a que algunas variables fueron codi.ficadas en forma inversa a·1 ordenamiento usual , 5 los signos esperados en los parámetros también son fnver. sos (v.gr . relación inversa y signo positivo). c) Modelos. Los modelos que resultan mas adecuados para analizar una variable binaria que se encuentra en función de otras policotómicas son el "Probit" y el "Logit" (AMEMIYA, 1981). Estos calculan la pro babilidad de la ocurrencia de un evento dependien:do de un vector de variables independientes y un vector de parámetros desconocidos, siendo sus _formas funcionales las siguientes (AMEMIYA, 1981~ p. 1486): b) Hipótesis. La mortalidad causada por enfermedades del apa aparato respiratorio depende de los siguientes fac tores socioeconómicos: Alimentación (Vars: AVPESCA y AVCARNE); Hacinamiento en las recámaras de la ca sa-habitación (Var: HACINPER); y factores no socio económicos: Frecuencia de calmantes consumidos:- w 1 -- e -oo -t2/2 dt /2 TT "1odelo Logit: F(w) = L (w) Siendo F(w) la función de distribución acum.!!_ lada (w) es la probabilidad de la ocurrencia de resp~esta positiva; tes el valor de la variable independiente; dt es la derivada parcial de la variable; rr es el valor de pi: 3.1416; L(w) es el lQ_ garitmo natural de la función de distribución ac.!!_ mulada; w es el número máximo de individuos anal.!. zados; e es el valor e= 2.7183. El modelo de re! puesta obtenido a través del ·programa Probit con~!_ nido en el paquete SPSSX calcula las transformac1Q_ nes (t) de las tasas de respuesta (dicotómicas), que son una proporción de las probabilidades (p); de tal manera que en el modelo Probit a) Introducc16n. De entre los métodos mas ut i1 iza dos para 1a investigación econométrica en los años recientes, destacan los modelos cuánticos, cuya característica es el uso de variables discretas. La razón prin cipal de su utilización es que, en economía, como en otras disciplinas de las ciencias sociales, se encara la necesidad de analizar variables que son dicotómicas o policotómicas, y que el análisis paramétrico de regresión por el método de mínimos cuadrados ordinarios es poco adecuado en virtud de que los supuestos estadísticos que necesitan cumplir las variables estudiadas, no los poseen las va riables categóricas utilizadas (DHRYMES, 1978) . - e (w) = J T(p) = Probit (p) + 5 En donde T(p) es la transformación de la probabilidad del evento;y (p)es la probabilidad deque el evento ocurra . De acuerdo con DHRYMES (1978, p.328), su supQ_ nemos que F(.) es la distribución normal standard, el valor de Probit es la inversa de esa distribu:ción en forma acumulada. De tal manera que el lllQ delo Probit se puede definir como: A PROBIT ( p) = t.1 + 5 4 5 & En donde se añade el dfgito 5 para prevenir~ signo negativo de la ecuación. El modelo Logit se puede definir, bajo estas mismas características, como (DHRYMES,1978, p.328): LOGIT(P.)= l A Así que el Probit de P resulta ser la inversa de la función de distribución acumulada, y el análisis Logit es el logaritmo de esa función de tal forma que "la transformación Probit produce el valor debajo del cual se encuentra la proporción de la desviación de la normal común 6 y el Logit es simplemente el logaritmo natural de las tasas de las probabilidades restantes P/(1-p) calculadas en el programa Probit. Seguidamente, el Logit es dividido por dos para obtener resultados similares~ Probit, y adicionado con 5 para hacerlo uniformemente positivo. 11 ; Una vez hechas las operaciones, la variable transformada puede entenderse como una función lineal de las variables independientes. Modelo Probit: F(w) M)UTIN MMIITRAL Bec.keJL, Ga1r.y, S. Te.o/Úa. Ec.on6m-lc.a.. 1't.a.. Ed.-lu6n, EclltoJci.ít,t: Fondo de. cültú.íí.a. Ec.on6mic.a., 1977, M~xi..c.o, p.64. Po.1t o.1tdeno.m-le.n;to iu,u.a.i qu-le..1te. úgrú6,i.c.aMe. que. .lo,t, eteme.n.toó u e.nc.ue.ntll.a.n ~puU .t.oó de. me.no.lt a. ma.yOJr. e.n l aó c.6d.-lgoó, ó-lendo et -lrúc.-lai. e1 ma..6 ba. j o tJ et 6,i.na.i e1 mcíh aUo . d) Método de Análisis . Con objeto de construir el modelo, es necesario elegir las variables que muestran valores esta dfsticamente significativos, es decir que en el anK 1is is "Logit" presenten, una vez 1ograda 1a conver gencia del mecanismo iterativo, una razón del parI metro "Coeficiente de Regresión" dividido entre eT "Error Standard" del mismo coeficiente, que sea su perior a uno (en valor absoluto). 7 De esta manera se eliminan las variables que estadísticamente no están relacionadas con la variable dependiente. Por otra parte, el parámetro "Coeficiente de Regr! .,,·' de cada variable, es el valor de "Beta" que se utilizará en la ecuación resultante, y el signo que presente indicará, si es positivo, que la rela ción es directa, y de lo contrario, que ~s inversa, suponiendo que las variables independientes han s.!. do ordenadas en forma ascendente. Por otra parte, si el caso es el contrario, los signos encontrados tendrán una significación opuesta . Se espera que el modelo presente, en los valg_ res de los parámetros de los coeficientes de regr! sión, la comprobación de la hipótesis del estudio, tanto a través del signo, como de la magnitud del coeficiente de las 'probabilidades restantes'. 5. Factores Asociados con la Mortalidad Causa da por Enfermedades del Aparato Respiratorio. El modelo 'Logit' obtenido es el siguiente: T(P) A.R. T(P)A .R. = log (P/1-P) + 5 2 4.87234 - 0.16869 (HACINPER) - 0.08964 (REDAD) - 0.16549 (AVPESCA) - 0.19988 (SEXO) + O.04212 (Al/CARNE) - O.06339 (FRECALM) + 0.34290 (ATENMEDI) = El modelo consta de siete vari-ables, con coeficientes de regresión que representan niveles estadfsticos de confianza superiores al 0.80. En el Cuadro 1 podemos observar que a niveles estadísticos de confianza de -0.90 y más, la hipóte sis de partida fue estadfsti~amente confirmada ·eñ" las variables (HACINPER", "REDAD", "AVPESCA" y"SEXO", y solo en la variable "AVCARNE" no lo fue. El modelo puede interpretarse de la siguiente manera: a) Existe una relación directa entre el hacinamiento de personas en las recámaras (HACINPER) y la mortalidad, comprobándose la hipótesis propues ta. Esto significa que, como menciona CELIS (1970f, son las condi ctones habi tac fo na 1es insuficientes y el aglomeramiento en las habitaciones la causa de la diseminación de las enfermedades respiratorias y por lo tanto del incremento en la probabilidad de defunción, pues no es únicamente responsable el agente que ataca al individuo, sino que éste se un mejo.r huésped para el mismo, 1o que se agrava con el aglonreramiento, ya que cada uno de los integran tes de la familia está sujeto a las distintas fuen tes de contagio que portan los demás miembros, y:la resistencia para alguna puede ser menor, sobre viniendo entonces la infección y después la muerte. b) La hipótesis referente a que la edad del in dividuo influye sobre la probabilidad de defunción (REDAD) por esta categoría de enfermedades, en for ma directa, se acepta en el modelo, pues la rela:ción resultante es directa y el nivel de confianza es alto (95%) . Esto implica, si9uiendo la misma l.!. nea de pensamiento de GROSSMAN {1972), que al crecer la tasa de depreciación del capital humano con el paso de los años y disminuir la cantidad de salud demandada en virtud de los costos que es necesario sufragar, se puede entender el incremento en la probabilidad de defunción. Esta misma conclu sión es apoyada por el escrito de BENJAMIN (1970)-; que asevera que en las edades avanzadas existe un deterioro físico y una disminución de la resistencia a las enfermedades. c) Se acepta la hipótesis de Alimentación referente a que un bajo nivel de consumo alimenticio -en esta ocasión medido como el número de días de consumo semanal de pescado (AVPESCA)- aumenta la prg_ babilidad de defunción en el modelo. Esto entraña como aceptado el que los individuos al demandar a_!:. tfculos alimenticios, lo que realmente están haciendo es demandar 'buena salud',y que la carencia de ellos supone un riesgo latente de contraer, en el caso que nos concierne, enfermedades respiratorias contagiosas. Es importante destacar que los nutrientes que adiciona cada bien en particular(de entre los señalados en la hipótesis inicial) son distintos y robustecen al organismo en distintas medidas, de tal manera que el consumo de pescado parece ser un factor mas determinante dentro del modelo que los demás alimentos. Por otra parte, en el caso de los días de co.!!_ sumo de carne en la semana (AV CARNE) la hipó tesis 6 SPSSX, 7 Ib-i.d. Ove..1tv-lew Fa.c.,¿,e_,u_,¿u, Ve..!tó-l6n 2.1 . SPSSX. �• ABRIL DE 1981 se rechaza, aunque el nivel de confianza es po·co menor de 0,90. Esta aparente contradicción sugiere que la cantidad de los nutrientes, la calidad y su distribución dentro del organismo es de tal importancia, que algunos de ellos son benéficos(v.gr. pescado) y otros llegan a perjudicar (v.gr. carne). Tal vez esta cuestión pueda explicarse b! sándose en que la relativamente alta frecuencia de consumo de la última convierte sus propiedades ali menticias en nocivas. tención (ATENMEDI) eleva la probabilidad de defunción. Esto sugiere que los indivi~uos a_q~ejad~s por enfermedades del "Aparato Re~p1ra!or10, en Vl!, tud de la relativamente alta pel1gros1dad de las mismas debieron acudir rápidamente en busca del! poyo médico para reducir su probabilidad de defunción, pero no lo efectuaron asf. d) Se puede observar también que la hipótesis referente a que el sexo al que pertenece el indivi duo está relacionado con la probabilidad de defun:ción (SEXO) en forma tal que favorece al femenino, se acepta en este modelo. La relación inversa e~ contrada indica que los individuos de sexo mascul,!_ no tienen una probabilidad mayor de deceso por esta categorfa de enfermedades. Es válida la observación de BENJAMIN (1970) en este sentido y secorroboró en el presente estudio. e) Aunque el nivel de confianza al que se ace.e, ta 1a hipótesis referente a la presencia de atención médica en la enfermedad final, es ~ l go menor que 0.90, ca.Q.e destacar que la ausencia' de esta ·-ª- f) Aunada a esta conclusión, se encuentra la aceptación dentro del modelo de la hipótesis referente a que la frecuencia de uso de calmantes (FRI CALM) o fármacos influye directamente ~obre la prQ_ bábil i dad de defunción. Aunque 1a var1 able es ace.e, tada con un nivel de confianza de un poco menos de 0.90, resalta el hecho de que u~a relativamen!e a}_ ta frecuencia de consumo de medicamentos elevo -en vez de disminuir, como sería de esperarse- sus prQ_ babilidades de defunción. Si aunamos a esta CO,!l clusión la inmediata anterior, 8 se puede observar una combinación de situaciones que aparentemente m~ tiplican el riesgo de muerte, ya que los afectados tomaron calmantes o fármacos y no contaron con la supervisión del facultativo. 8 IOLETIN BIMEITIIAL INDICES DE LA ACTIVIDAD ECONOMICA DE MONTERREY PRODUCCION INDUSTRIAL 1987 Ene . Feb. Mar . Abr. Hay. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Oic . 1988 Ene . Feb. Mar. ~ . 0.80 0.90 0 . 95 AVPESCA 1 SEXO AVCARNE FRECALM • 1 396 427 472 478 467 430 466 538 553 685 447 479 550 566 580 570 659 798 1 098 1 493 372 402 435 436 414 363 374 415 294 303 583 520 718 613 603 658 1 1 1 1 l l 177 031 585 288 239 411 566 752 781 884 724 824 1 1 1 2 1 1 1 175 1 072 1 706 TOTAL Alimentaci ón Carne< y Granos, Pescado Harinas y F~culas 1 2 4 6 12 28 441, 2 516 . 4 659 . 6 846 ,8 31 l. 9 674 . 8 443. 5 705 . O 061. 9 244,9 301 278 307 293 302 302 17 19 21 22 24 26 120 692 788 101 586 900 303 306 304 307 315 313 28 30 32 34 38 44 3 001 2 647 4 638 309 325 316 53 323.2 56 642 . 7 59 867 . 1 1 2 4 6 12 29 440. 5 528 . 4 665 .1 880. 9 408 . O 58 1, 2 504 . 1 904 .6 481. 7 375.0 502 .3 230 .9 121.2 518 ,4 096 ,8 086. 9 17 19 22 23 25 27 203,2 249,4 707 .0 964. 7 141.4 116,0 29 31 34 37 41 43 Lkteos Frutas y y Aceites Alimentos Vivienda Vestuario y Varios Verduras Grasas Huevos 3 6 10 15 36 624 .6 798,6 938.2 270. 3 255. 5 823 ,8 496.2 238,4 330.9 988.7 323,4 358. 7 451.5 577 .5 1 868.4 2 564 .6 3 944 .8 6 355 . 6 8 752. O 14 897 ,4 34 522 . 7 700 . 5 775.S 530 .3 55 7. 9 853.1 757 .2 630,4 338.2 903.2 731.4 740, 3 138,7 336.4 105. 3 145 ,4 22 23 25 27 30 34 364 .6 23 068.1 10 043 .1 21 810 . 4 25 554 .6 13 279.4 22 980.9 29 422.7 13 387. 9 29 312 . 4 33 136.8 13 434.9 28 604 .5 34 756.5 13 472 , 7 31 639,0 39 167.7 16 631.2 29 519 . 2 089, 7 505 ,6 171.9 457 .0 558.5 36 40 42 46 56 57 068 .6 943,3 406.5 015 . 4 581.2 137,4 52 053.7 54 019 . 9 56 749.5 1 2 65 806.2 69 459 .8 73 713.2 407 .8 4 72 616.3 766.2 105 .1 568 . 6 1 660,6 2 716,0 4 424 . 1 7 461.2 16 ·º 1 2 4 7 16 40 42 43 46 51 56 61 022.2 074,3 446 . 0 190.8 028 . 8 665 . 8 16 17 21 21 21 22 72 820 . 3 76 898 . 9 77 599.2 978.6 627 .8 766 ,4 939 . 5 995.5 211.P 37 34 40 46 50 45 1 2 3 5 9 22 423, 9 427 .8 446, 7 490 . 3 612 .6 626 724 ,3 776 .6 075 .3 l 135. 9 124 ,5 2 356 ,4 457 .6 3 930. 9 125. 9 5 810. 9 713,0 10 899,4 163.5 24 895 . 1 832.9 967 ,4 675 ,8 754,3 822 . 1 797. 9 14 16 17 17 19 20 170,8 152 .3 197. 1 317 .4 955.8 081. 7 20 21 26 27 28 35 1 2 4 8 16 347. 3 382 .o 469. 7 508. 5 859. 9 684. 9 710. 9 193,8 813. 9 060.5 719.5 116.4 106,! 680,5 845.1 948.7 11 11 14 14 14 14 305 . , 609.7 704. 4 631.4 507. l 835.( 15 19 19 19 23 25 29 866.5 45 214. 1 32 971.0 30 308,4 41 680 .! 33 556.6 30 604 .o 55 503 .! 33 914.2 Gastos Yari os 1 3 5 7 11 27 434. 7 517 ,6 736.0 924 .5 470 ,6 371,8 280 . 8 577,0 518 .8 510 .o 1 3 4 7 13 32 473,0 536, 7 669 .l 840 .8 313.7 185 ,6 889 ,5 480. 9 943.7 488.4 581. 9 16 369.2 722 .5 17 941.9 066,9 18 897 .9 153,3 20 717.5 920,2 21 750 ,5 344,4 23 288.8 15 17 19 20 22 24 476.9 758 . 1 872,8 885 ,8 201. l 289 .5 20 21 23 24 27 30 430.8 365 640.l 947.5 284 .3 017. l 656,2 24 449 , 6 26 702,9 27 457 .4 29 656.2 30 249 .9 40 26 31 33 35 38 43 584. 7 405. 7 487 .8 975. 2 341,4 840 .6 32 148,7 35 042 ,8 37 363.0 3~ 830,3 44 948 . 0 52842 ,6 ·ª 46 998, 3 49 954 .6 51 716 , 3 998 . 9 484,7 822. 7 362. 7 345.0 761.5 ·º 53 882 57 823.5 61 125. 9 ·º 46 669 .6 59 706.0 53414,9 63 47U,6 59 739 . 1 66 089 . 7 FUENTE: Ce ntro de investiga ciones Económicas, UANL. 0.995 CARGA TRANSPORTADA DIRECTA -0.08964 - (1960 AÑOS Y VOLUMEN TOTAL foTAL MESES foTAL 1 ENTRADA 1 SALIDA l = POR FERROCARRIL CONSUMO 100) DE (1960 INDUSTRIAL = ENERGIA 100) ELECTR I C!DAD MINERAL G A s ENTRADA SALIDA ENTRADA SAllDA foTAL INDUSTRIA ÜTROS 2 289 325 324 349 300 335 273 312 179 124 453 1 1 l 2 433 477 502 506 518 481 575 600 579 603 411 444 464 464 473 441 517 532 508 529 589 708 766 795 964 787 978 l 067 l 075 1 112 196 238 240 252 244 203 232 228 181 177 192 239 657 498 853 491 952 921 366 234 2 444 1 310 1 967 4 041 2 981 2 540 535 527 558 545 565 614 481 451 511 498 522 547 913 1 056 883 871 861 1 080 186 190 191 178 181 186 172 165 176 162 171 177 329 457 353 345 284 281 foTAL INDUSTRIA ÜTROS 3 DIRECTA -0 .16549 1 2 3 1 2 3 - INVERSA -0.1998 8 - INVERSA 0.04212 - DIRECTA -0.06339 - DIRECTA ATENMEDI 1 0.34290 2 3 INVERSA 1 2 3 FUENTE: P R E C I O S CLASIFICACION POR OBJETO DE GASTO: - 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 DE -0.16869 HACINPER 1 REDAD 0,975 ll D I C E 0960 = 100) TOTAL Bienes no Bienes Duraderos Duraderos 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 I (1960 =100) Años y Meses ApaJLt.a.do e.J. CUADRO 1 COEFICIENTES DE REGRESION Y NIVELES ESTADISTICOS DE CONFIANZA MODELO: APARATO RESPIRATORIO 7 + COEFICIENTE DE REGRESION. SIGNO SEPARADO ASOCIACION ENCONTRADA INVESTIGACION DIRECTA. 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 227 237 255 247 205 262 239 223 153 148 291 308 340 342 277 369 296 281 189 156 119 115 108 84 80 77 141 124 92 135 275 249 370 277 193 380 362 175 128 141 113 107 96 73 Feb. Mar . Abr. Hay. Jun. 138 126 148 168 149 131 151 145 165 175 145 132 115 95 119 156 156 128 106 164 141 135 148 129 66 72 70 94 79 146 118 116 119 116 119 Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Oi c . 145 154 166 166 145 142 171 166 166 159 148 150 101 133 166 179 140 129 126 152 125 141 154 168 78 112 124 133 91 86 127 131 112 146 113 122 1 1 2 2 2 2 258 206 201 306 453 096 640 700 666 680 612 588 563 585 569 565 537 521 1 1 1 1 1 1 172 495 341 482 131 054 169 161 167 172 170 173 160 151 159 164 162 161 258 270 249 261 250 304 1988 Ene . 129 132 147 133 153 164 123 94 118 172 174 162 70 57 70 113 132 135 2 683 1 875 2 488 563 572 594 506 506 548 962 1 026 916 188 184 185 175 159 165 327 438 395 1987 Ene . Feb . ~ar. 64 69 92 85 65 90 77 544 NOTAS: 1 incluye carga de productos agrfcolas. 2 Incluye consumo de gobierno, dom~stico y comercial. FUENTE: Centro de Investigaciones Económicas, UANL. 3 241 249 242 183 228 225 182 165 Incluye consumo doméstico y comercial. 229 232 225 281 272 382 274 262 268 303 �ABRIL DE 1918 8 INDICADORES ESTADISTICOS NACIONALES INDICADORES DE LA ACTIVIDAD ECONOMICA GENERAL EN 1 ¡ Años y Meses JndicP de ProducciQn Industrial Producción de: Indice Energía Petróleo Eléctrica Crudo de (tlillones Cons trucci ón2 (lliles de Ml) de K\./H) (1980 = 100) (1980•100, 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 162.5 187 .4 205.7 223. 9 219.5 199. 7 102 .3 107 .8 102.6 106.8 55 59 66 73 78 74 79 85 89 96 296 419 953 559 668 831 483 352 358 055 51 583 55 487 67 799 73 809 69 062 65 743 89 901 84 146 89 005 88 814 163. 7 184. 7 208.2 232.1 220.3 175.4 90 .4 91.0 78.0 81. 7 1987 Ene. Feb. Mar. 100.I 99.4 108.5 22 092 21 701 Abr. Hay. 104.4 24 279 22 124 102.6 104.1 111.6 107 .o 111.0 109.0 25 689 22 193 23 995 22 796 Jun. 108.6 106.5 Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. 105.4 106. 9 107 .3 110. 7 111.6 112.0 Comercio Exterior de Bienes y Servicios (Millones de Dólares) Exportación de Bienes y Servicios l-lercancias Turismo y Importación Total Transacciones y otros Fronterizas Servicios Carga Transportada por los FF.Nfl.ll-1. (►till. de Tons.-Krn.) 29 30 33 35 30 34 36 37 33 33 11 16 25 30 28 28 32 30 24 30 649 090 329 385 575 234 493 495 318 476 7 718 105. 7 106. 9 108. 9 110.4 113.2 114.3 8 11 19 24 25 26 29 27 21 26 441 769 628 087 237 216 620 844 282 957 14 20 31 42 33 23 28 29 25 26 268 987 782 260 978 526 664 538 843 573 926 131 021 556 919 944 902 744 170 454 3 485 4 362 5 393 6 469 3 682 2 728 3 282 2 900 2 983 3 497 7 134 1 008 6 126 5 706 8 396 7 897 833 7 064 6 518 8 581 7 581 794 6 787 7 104 8 781 7 841 873 6 968 7 244 FUENTE: Sanco de México. Sub-Dirección de Investigación Económica: Indice de Producción Industrial, Indice de Construcción, Comercio Exterior de Bienes y Servicios. Secretaria de Programación y Presupuesto. Boletín llensual de Jnfonnación Económica: Producción de Energía Eléctrica, Producción de Petróleo y Carga Transportada por Ferrocarril. NOTAS: 1 Incluye energia eléctrica, petróleo y derivados, producción minero-metalúrgica y construcción. 2 Banco de México, S.A., Indicadores Económicos. INDICADORES ESTADISTICOS DE ESTADOS UNIDOS Producto Nacion• 1 Broto1 (lli les de Ui llones de Dólares) Ai,os y Heses Ingreso llacional (Miles d~ MI llones de Ingreso Personal Disponible 1 (Hiles d2 Hil Iones de Dólares) Gasto del Inversión Gobierno1 Bruta (Hiles de Pr1vadal flillones (Mil es de llillones de Dólares) de Dólares) 2 2 2 2 3 3 3 4 4 1987 Ene Feb. Mar. Abr. 250 508 732 954 070 406 765 010 235 - Total 1 1 2 2 2 2 3 3 3 745 967 117 364 447 719 550 560 751 1 1 1 2 2 2 2 2 - 375 423 402 484 415 502 662 661 - 3 548 - - - 4 445 3 593 - - - Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Oic. - 433 474 538 597 651 675 882 977 1 032 1 066 4 378 Hay. Jun. 463 650 829 042 181 428 671 828 4 523 3 659 - 4 603 3 744 - - - Comercio Exterior de tterca nci as: lnoice de Precies a 1 Consumidor • 1980•100) Importaciones Exportaciones (exclsyendo ayuda rrilitar) Dólares) A precios corrientes 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 Desocupación ( Porcentaje de 1a Fuerza de Trabajo (1980• 100) (:liles de llillones de Dólares) Civi1) 3 Indice de Producción Industrial 14 18 22 23 21 20 21 21 21 25 366 186 063 368 228 J54 789 314 731 )41 6.0 5 .8 7.o 7.5 9.5 9.6 7.5 7.2 7 ·º 100 110 117 121 126 131 133 138 117 117 117 117 118 119 2 869 3 373 3 469 3 346 3 482 3 684 1 1 2 2 2 2 542 %6 106 014 043 , 13 6. 7 6.6 6.5 6.2 6.2 6.0 135 136 136 137 137 138 120 120 121 126 127 12B 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 :01 022 099 1~ 380 480 5. 9 5. 9 5.8 5. 9 5 ,8 5.9 138 139 140 140 140 140 - 17 21 24 26 24 25 34 36 38 42 79 198 029 526 098 395 805 118 163 708 408 99 104 100 103 94 100 112 115 114 748 591 506 938 702 700 - Indicadores Financiero, Crédito e Inversiones Bancarias 6 (Hiles dt Millones de Dólares) Total s Tota 1 Medio Circulante (Hiles de Hi llones de Dólares) 88 1 1 363 389 414 441 481 527 570 641 746 766 1 014 1 135 1 240 1 307 1 401 1 554 1 674 1 911 2 221 2 343 738 737 740 758 745 749 - 751 745 745 754 756 766 220 219 224 230 231 234 -230 219 224 FUENTE: Gobierno de Estados Unidos, Departamento de Comercio: Producto Nacional Bruto, Ingreso Nacional, Ingreso Personal Disponible , Gasto del Gobierno, Inversión Privada y Comercio Exterior. Departamento de Trabajo: Desocupación e Indice de Precios. Junta de Gobernadores 1el Sistema de la Reserva Federal: Indice de Producción Industrial, Medio Circulante y Crédito e Inversiones Bancarias. NOTAS: 1 Tasas anuales ajustadas por cambios estacionales. 2 Cifras revisadas: Ajustadas por cambios estacionales. Datos de lm~Jrtación Valuados L.A.B. 3 Las cifras de desocupación incluyen Alaska y Hawaii. • Incluye sublndice de servicios. 5 Promedio de los datos con aju;te estacional. 6 Incluye todos los bancos •comerciales". � Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Boletín bimestral, Centro de Investigaciones Económicas de la UANL Description An account of the resource Publicación Bimestral del Centro de Investigaciones Económicas de la UANL. Contiene información referente a actividades industriales, comerciales y económicas de Nuevo León y México, así como indicadores económicos y estadísticas. Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Título Uniforme Boletín bimestral, Centro de Investigaciones Económicas de la UANL Año de publicación El año cuando se publico 1988 Volumen Volumen de la revista 26 Número Número de la revista 153 Mes de publicación Mes cuando se publicó Abril Día Día del mes de la publicación 1 Periodicidad La periodicidad de la publicación (diaria, semanal, mensual, anual) Bimestral Relación OPAC https://www.codice.uanl.mx/RegistroBibliografico/InformacionBibliografica?from=BusquedaBasica&bibId=1751885&biblioteca=0&fb=&fm=&isbn= Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Boletín bimestral, Centro de Investigaciones Económicas de la UANL, 1988, Vol 26, No 153, Abril 1 Subject The topic of the resource Investigación económica Economía México Nuevo León Publicaciones periódicas Condiciones económicas Description An account of the resource Publicación Bimestral del Centro de Investigaciones Económicas de la UANL. Contiene información referente a actividades industriales, comerciales y económicas de Nuevo León y México, así como indicadores económicos y estadísticas. Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad Autónoma de Nuevo León, Centro de Investigaciones Económicas Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Ramones Saldaña, Jesús, Director Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 01/04/1988 Type The nature or genre of the resource Revista Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource text/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 2015044 Source A related resource from which the described resource is derived Fondo Universitario Language A language of the resource spa Spatial Coverage Spatial characteristics of the resource. Monterrey, N.L., (México) Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. Universidad Autónoma de Nuevo León Rights Holder A person or organization owning or managing rights over the resource. El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores Actividad económica Características socioeconómicas Estados Unidos Indicadores estadísticos Indices México Mortalidad