https://hemerotecadigital.uanl.mx/files/original/283/13718/ENSAYOS._1985._Vol._7._No._1._Junio._0002015735ocr.pdf 6e338ae87edc0036b0771553f4fc7673 PDF Text Text volumen VI 1 - numero · 1 - Junio 1985 Facultad de Economía UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON ��• FACULTAD DE ECONOMIA Fundada en 1957 * La revista ENSAYOS publica manuscritos de todos los campos de la economía, la estadística. las cjencias sociales y la educación. Se edita dos veces al a ño en los meses de Junio y Diciembre,salvo cambios de última hora que ·deter minen lo contrario. - Junio de 1985 * La suscripción a la revista tiene un - costo de $4,000.00 pesos para todo el territorio nacional; y de 25.00 dólares para el extranjero. Las solicitudes de ben dirigirse a la propia Facultad, me diante cheque y orden de pago. Dirección: Facultad de Economía, .Univer sidad Autónoma de Nuevo León. Loma Re.:donda # 1515 Pte. Col . Loma Larga. Mon terrey, N.L. México. Apartado Postal~ 288. * Toda comunicación relativa a manuscri- tos y correspondencia editorial, deberán ser dirigidos a: Lic. Edgar López. Editor, Departamento de Publicaciones, Facultad de Economía, UANL. DIRECTORIO Consejeros: Consuelo Meyer L. Ernesto Quintanilla Rodríguez Is rae 1 Gut i érrez Sergio Martínez Guerrero o * Las opiniones, juicios o i-deas que pue dan contener los artículos impresos en esta revista no reflejan de ninguna ~ forma el criterio de la Facultad de E conomía de la UANL, siendo de exclusi~ va responsabilidad de su autor. Sin em bargo, esta Institución se reserva to~ üos los derechos y la revista no puede ser reproducida sin permiso por escrito del Editor. Se autoriza la repro-ducción parcial para efectos de análisis o comentarios en otras publicaciones. * Edición realizada por el Departamento de Publicaciones de la Facultad de Eco nomía, de la Universidad Autónoma dP ~ Nuevo León . Di rector: Manuel Silos Martfnez Editor: Edgar L6pez Garza• �INDICE Pág. LOS EFECTOS DE LA EDUCACION Y LA URBANIZACION SOBRE LA DEMANDA DE HIJOS ENTRE MUJERES -CASADAS DE 35-44 AÑOS EN MEXICO Y SIRIA. 1 FlUx Aco-6ta. V.lo.z W. Wh,U.ney Hic.M Ib!talwn Bendaltdai EVALUACION DE LA MORTALIDAD I~FANTIL EN EL ES TADO DE NUEVO LEON. Ra.ymundo C. Rodlúgu.ez GuajaJtdo 58 UN MODELO PARA ESTUDIAR LA ESTRUCTURA OCUPACIO NAL EN MONTERREY METROPOLITANO. Vuna. MaJit(,nez J M-6 o 87 �tos EFECTOS DE LA EDUCACION y LA URBANIZACION SOBRE LA DEMANDA DE HIJOS ENTRE MUJERES CASADAS DE 35-44 AROS EN MEXICO Y SIRIA *Ftlü. ACíJ~ta. !U.a.z W. WhU.ne.y H.lclu Zbltaki.m Bendaltda6 I. INTRODUCCION El proceso que ha llevado a las sociedades del tradicionalismo a la modernización ha sido generilmente acompanado de una ráp.!. da disminución de la fecundidad y la adopción cada vez mayor de 1 uso de anticonceptivos. La evidencia empfrica sugiere que es tos dos fenómenos ya han tomado lugar (en diferentes grados)en un butn número de pafses alrededor del mundo (Easterlin y Crinmins, 1985; Chen, Bendardaf, Hicks y Johnson, 1984; Chen, Hicks, Johnson y R~ drfguez, 1985; Potter, 1986). Disminuciones en la demanda de hijos de la familia (hogar) ºE. servadas a medida que el proceso de modernización ocurre, han sido tambiln reconocidas como uno de los elementos básicos que deter minan esta disminución de la fecundidad y la adopción consciente del control de la fecundidad por parte de las parejas en estos pa! ses (Lee y Bulatao, 1983). En este trabajo se estudian los efectos de dos de los aspectos más identificables de la modernización (educación y urbanización) sobre la demanda de hijos en dos pafses en desarrollo: México y S.!. ria. A diferencia de la mayorfa de los _estudios empfricos anteriores sobre la demanda de hijos, en los cuales se ha utilizado tr_! dicionalmente el número de hijos nacidos vivos como la variable d! *Rupe.ctlvamen.te., Znvu.tlga.dolL del Cen.tJw de Invu.tlgaclonu ECíJn6miCJU ck .t..a. UANL, P1L06Uo1L del Vepa.!ttamento de ECíJnomlo. ck la. UttiveJr.6.lda.d ck MU~oWLl-Columb.(.Q., y Ca.ndleúLto a: docto,t en tCíJnom.la en la Un.lveJr.6-lda.d ck MU~oWLl-Columb.(.Q., �- 2- - 3 - pendiente, la medida de demanda que se adopta en este trabajo c.Q_ rresponde a lo que las entrevistadas en la Encuesta Mundial de F~ cundidad (World Fertility Survey) reportan como el "tamaño dese!_ · qo de familia". Esta medida de demanda y el concepto te6ricoque representa forman parte de un marco teórico muy completo (Easterlin y Crimmins, 1985) desarrollado para el estudio de los detenninantes de la fecundidad y del control de la fecundidad .. Mientras que la mayoría de los modelos teóricos y empíricos que se basan en el enfoque aue se conoce com, "nueva economía del h.Q_ gar", o "economía de las unidades familiares", tratan a los gustos o preferencias cómo constantes o como un elemento res i dua 1 en el análisis económico de la fecundidad, ·el enfoque de Easterlin y Crimmins incluye un tratamiento sistemático de la i.!!_ fluencia de cambios en las preferencias sobre 1 a demanda de hi jos. e Siguiendo esta última línea de i.nvestigación. en este .trabajo se usan dps modelos empíricos que se basan en el enfoque de la economía de las unidades familiares (Willis, 1973), en combin!_ ción con el marco teórico desarrollado por Easterlin y Crimmins, para analizar los efectos de la educación y la·urbanizac iónsobre la demanda de hijós. Los resultados muestran que, en el marco teórico resultante de esta combinación, los modelos empíricos d~ sarrollados por Willis son de utilidad para estudiar los determ_i nantes del tamaño deseado de familil en países en desarrollo, c.Q_ mo México y1_Si~ia. vel educativo de la esposa, y la urbanización -sobre el tamaño de seado de familia. En la Sección III se presentan los modelos de Wfllis, los cuales se utilizan en este trabajo para analizar empfrfcamente los efectos de las variables anteriores sobre la de manda de hijos en México y Siria. Los datos y las variables que se usan en las regresiones se describen también en esta Secci6n. Los resultados empfricos se reportan en la Sección IV. La s~cci6n V presenta las conclusiones. 11. EL MARCO TE0RIC0 Esta Sección comienza con un repaso breve de la evolución de la teorfa sobre la relación entre modernizaci6n y fecundidad. E!. re repaso trata de ser una introducci6n te6rica al tema de la de manda de hijos. Se considera tambifn necesario para entender el papel que juega la demanda de hijos en la explicación de la dismfnuci6n de la fecundidad y la adopción cada vez llás extendfda del uso de anticonceptivos que se observan ya en un número impo.r_ tante de pahes alrededor del mundo. En la segunda parte de la Sección se deriva la función impHcita de la demanda de hijos del hoga_r de acuerdo al enfoque de la economfa de las unidades familiares. El impacto teórico de la educación y la urbaniza ción se explora también en esta parte, con énfasis en pafses desarro 11 o. e; , Este trabajo está organizado de 11 siguiente manera. En la Sección II se introduce el tema de la demanda de hijos de acuerdo con ·el marco teórico de Easterlin y Crimmins; se deriva la fu.!!_ ción implícita de la demanda de hijos de la familia utilizando el enfoque de la economía de las unidades familiares; y se diSC.!!_ ten los efectos posibles del nivel educativo del esposo, el ni- l. La Demanda de Hijos y la Transición de la -·Fecundi.dad Algunos economistas norteamericanos han estado realizando in vest.igación demográfica y, más ~specificamente, investigaci6~ acerca_de los determinantes de la fecundidad al nivel del hogar, �- 4- desde finales de los cincuenta y principios de los sesenta. Ha!_ ta entonces, la Teoría de la Transición Demográfica,1Ídesarroll!. da principalmente por sociólogos-demógrafos, habfa sido utilizada como una generalizaci6n histórica· común que, aunque en térmi nos agregados, describía con bastante éxito la experiencia, ·con respecto al crecimiento de la poblaci6n, de varios países desarrollados y en desarrollo. Sin embargo, un aspecto de la Teoría no era completamente S!, tisfactorio para algunos economistas. La Teoría sufría dela fal 11 ta de 11 . . . al menos una estructura explicatoria semiformal (Leibenstein, 1974, p. 460) de la disminución de la fecundidad que la Teoría predecía en la tercera etapa de la transici6n. La naturaleza agregada de la explicación de la transici6n no era CO!!!. pletamente satisfactoria. Esto animó a algunos economistas a i~ tentar propocionar una explicación más adecuada de las causas de los patrones en la mortalidad y la fecundidad, responsables de la transición demográfica. Fueron también estos economistas los que tuvieron la virtud de darse cuenta de que para encontrar esta explicación se necesitaba más investigación acerca de como cambia el comportamiento de la familia en relación a cambios enla fecu~ . . ,. 2/ didad a medida que el proceso de modern1zac10~ ocurre. La Figura 1 ilustra la evolución de la teoría acerca dela r~ laci6n entre modernización y fecundidad. Algunos estudios a nivel micro {panel A) han utilizado tradicionalmente al número de hijos nacidos vivos como la variable dependiente y, más específ!. camente, como una función de varias variables socioeconómicas y culturales. La relación entre el nivel educativo de la mujer y la fecundidad constituye un ejemplo útil para ilustrar este tipo de enfoque y 1os problemas que i nvo 1ucra. Un prob1ema es que, a1 estimar el efecto directo del nivel educativo de la mujer sobre la fecundidad, no es posible descomponer los mecanismos específi cosa través de los cuales un cambio en el nivel educativo de la - 5- mujer afecta a la fecundidad . Por un lado, un incremento en el nivel educativo de la mujer podrfa afectar a la fecundidad a tra vés de los mecanismos siguientes: (a} un incremento en la edad de la mujer al matrimonio; (b) un cambio en la importancia relativa de las preferencias del esposo y de la esposa con respecto al nú mero deseado de hijos, haciendo más importante la opinión del; esposa; (c} un cambio en las preferencias de los padres a favor de hijos de una mayor "calidad"; (d) un incremento en el costo de oportunidad del tiempo de la esposa, dedicado a la crianza de los hijos; (e) un incremento en el cQnocimiento de anticoncepti• vos Y en la aceptación y efectividad de su uso; y (f) unincremen to en la capacidad y habilidad de los padres para "formar, pronto,_expectativas mas racionales acerca de su tamaHo "6pti1110" de familia. Pero, por otro lado, un incremento en el nivel educativo de la mujer podría también teqer un efecto positivo sobre la fecundidad a través de: (a) una disminución en el período de lactancia; (b) un incremento en la productividad de la esposa en la crianza de los hijos y, por lo tanto, una disminuci6n en la mortalidad infantil; y (c) un incremento en la fertilidad de 11 mujer debido a mejoramientos en la salud y la alimentaci6n asociados con niveles de educación más altos. Un segundo proble ma surge si no se controla el efecto de variables tales como 1~ gar de residencia (urbanización) y edad de la mujer al matrim~ nio. Si estas dos variables se excluyen del lado derecho de ecuación, es muy probable que se sobreestime el efecto de un cam bio en el nivel educativo de la mujer sobre la fecundidad. Final mente, debe ser obvio que la magnitud de los coeficientes estifT! dos depende en gran medida de la inclusión o exclusión de los 111 canismos a través de los cuales el nivel educativo de la muje; afecta a la fecundidad . Los problemas anteriores han sido muy bien discutidos y documentados por Cochrane (1979, 1983), con én fasis en economías en desarrollo en su trabajo de 1983. m6; 1; �- 6- - 7- Figura 1 Enfoques Utilizados para Anal izar el ~mpacto de _la ~derniz! ción sobre la Fecundidad. Los detenn,nantes básicos incluyen variables usadas para medir el nivel de rooderniz~ci6n (educ!_ ci6n, urbanización, etc.), factores culturales (etnicos, religión, etc.), y otros detenninantes tales coroo factores 9! néticos. A. El Enfoque del Efecto Directo de los Detenninantes Básicos s~ bre la Fecundidad Detenninantes Básicos--------..Hijos Nacidos Vivos B. El Enfoque de los Detenninantes Intennedios Detenninantes Detenninantes Hijos Nacidos B6sicos ----~Intennedios ----.Vivos \!_______7 Oetenninantes Bh i cos a----4'0emanda, Cd ferta, Cn Detenninantes Intennedios 1 1 1 : I 1 •otros { Detenninantes .___ _ _ _ _ _--4' tlntennedios L - . -.. - - ____ J Fuente: Easterlin y Crirrrnins, 1985, p. 13. I. Factores que miden exposición al riesgo de concebir. l. Porcentaje de mujeres casadas. Factores utilizados para el control deliberado de la fe cundidad marital. 2. Uso de anticonceptivos. 3. Aborto inducido. III. Factores que afectan a la fecundidad marital natural. ,variables que f Hijos • 1mi den e1 Contra 1 ......,.Nacidos : De 1i berado de I Vi vos 1a Fecundidad : 1 1 1 11 11. C. El Enfoque de Easterlin y Crinmins Costos de Regulaci6n, RC En el panel B se muestra el enfoque de los "detenninantes in_ tennedios", desarrollado principalmente por Davis y Blake (1956) y Bongaarts (1978, 1983). Este desarrollo de la teoría i nsert6 un grupo de factores "intermedios I/entre las variables utiliza das para medir el nivel de modernización (detenninantes básicos) y la medida de fecundidad (número de hijos nacidos vi vos). De acuerdo con este enfoque, los detenninantes básicos afectan a la fecundidad solamente de manera indirecta y a través de los dete! minantes intermedios. La lista original de once variables inte! medias (Davis y Blake, 1956, p. 212) fue reducida a ocho facto res intermedios que se agrupan en tres categorías de 1a manera siguiente: , 4. Amenorrea durante el período de lactancia. 5. Frecuencia del coito. 6 • Es te ri 1i dad . 7. Mortalidad intrauterina espontánea. 8. Duraci6n del período fértil (Bongaarts, 1978, p•.106).Y El enfoque de los determinantes intermedios fue extremadamen te útil para identificar los factores específicos, biológicos y de comportamiento, a través de los cu~les los detenninantes bás! cos afectan a la fecundidad. Además, la distinción entre los fac tares que afectan a la fecundidad marital natural y los factores que afectan al control deliberado de la fecundidad marital fue de gran importancia para clarificar el lado de la oferta en el aná- �- 8- lisis de los determinantes de la fecundidad. Quizá el más importante desarrollo teórico de la década (panel C) se le debe a Easterlin y Crimmins (1985). Basados en i!!_ ·vestigaci6n previa llevada a cabo por Tabarrah (1971), Watcher (1972), Easterlin (1969, 1975, 1978a, 1978b),y East.erlin, Pollack y Watcher (1980), Easterlin y Crimmins integraron en un marco te~ rico individual y más completo el concepto de "fecundidad natura111.Vde un dem6grafo francés (Henri, 1953, 1961); la i nterpr! taci6n sociológica tradicional de la Teoría de la !ransición d! mográfica (Notestein, 1945, 1953; Coa le y Hoover, 1958; Coa 1e, 1973); la contribución del enfoque de los determinantes intennedios (Davis y Blake, 1956; Bongaarts, 1978; Bongaarts y Menken, 1983) en el lado de la producción de la fecundidad; y las contri_ buciones del análisis microeconómico tradicional (Leibenstein, 1957; Becker 1960; Easterlin, 1969) y del enfoque de 1 a "nueva economía del hogar" o "economía de las unidades fami"liares" (Bec~er, 1965; Becker y Lewis, 1973; T.W. Schultz, 1973; Willis, 1973; T.P. Schultz, 1976, 1981) en el terreno de la demanda de hijos. Easterlin y Crinmins separaron y aislaron a una categoría de determinantes intermedios (aquella que contiene los factores ut.!_ lizados para el control deliberado de la fecundidad) e insertaron un nuevo grupo de variables intermedias entre los determinantes básicos y los determinantes intermedios. Esta~ variables y sus definiciones son las siguientes: l. La demanda de hijos, (Cd), el número de hijos sobrevivie!!_ tes que los padres desearían si la regulación de la fecu!!_ didad.110 tuviera un costo. Esta depende de las preferencias de la familia (que incluyen sus gustos con respecto a la "calidad" de los hijos), de su ingreso, y de todas - 9- aquellas consideraciones con respecto a los costos de los hijos, que incluyen tanto los beneficios econqmicos como los no económicos, además de sus costos. Respuestas sobre el tamaño deseado de familia sirven como una . .- aproximación de esta variable. 2. La oferta de hijos, (Cn), el número de hijos sobrevivientes que una pareja tendría en la ausencia de cualquier intento deliberado por controlar el tamaño de familia . Esta refle ja tanto la fecundidad natural de la pareja como la probabilidad de sobrevivencia del hijo. Como ha sido mencion! do, la fecundidad natural y, por lo tanto, la oferta de hi jos, pueden estar por abajo del máximo biológico debido a condiciones culturales tales como períodos de lactancia pr.Q_ longados que inadvertidamente reducen la fecundidad. 3. Los costos de regulación de la fecundidad, ("RC). Estos agrupan a la actitud de la pareja con respecto a los mét.Q_ dos para el control de la fecundidad y su disponibilidad,y el acceso de la pareja a estos métodos. Esta variable· i!!_ cluye tanto las desventajas subjetivas de la regulación, tales como el disgusto por la noción general de la plane! .ción de la familia y los inconvenientes de técnicas específicas tales como el aborto, como los costos económicos del control de la fecundidad, tales como el tiempo y din! ro requeridos para la obtención de servicios de planificación familiar (Easterlin y Crimmins, 1985, pp. 14-15). De acuerdo con el enfoque de Easterlin y Crimmins, la fecun- didad es vista ahora como el resultado de las tendencias en el control deliberado de la familia (el cual se mide con el uso de anticonceptivos y el aborto inducido), el cual captura la sensibilidad y respuesta de la pareja a la interacción entre 1a afer �- 10 - ta, la demanda, y los costos de regulación. 6/Estas tres variables (incluyendo los otros determinantes intermedios diferentes al control deliberado de la fecundidad) reciben a su vez la in fluencia directa de los determinantes básicos. Con este marco teórico era ya posible proporcionar una expl.!_ cación más adecuada de la transición deroográfica. Easterlin y CrilTlllins incorporaron las ideas de los teóricos de la Transición Demográfica en una formulación más completa, la cual se represe_!! ta en la Figura 2 en términos de tendencias hipotéticas en la oferta (Cn), la demanda (Cd), y el número de hijos sobrevivie.!!_ tes {C), asociadas con el proceso de modernización. En la etapa I, la demanda (Cd) excede a la oferta (Cn), y un régimen de fecundidad natural prevalece (C es igual a Cn). A medí da que el proceso de modernización ocurre (etapa II), Cd cae por abajo de Cn y un exceso de oferta emerge para la pareja. Sin embargo, la regulación de la fecundidad es demasiado costosa y, por lo tanto, un régimen de fecundidad natural continúa prevaleciendo (C cont.!_ núa igual a Cn). En la etapa III, una vez que el proceso de modernización avanza, la demanda de hijos (Cd) continúa disminuye.!!_ do y los costos de regulación de la fecundidad también se redu cen. En algún punto (a la derecha del punto h), la adopción del control deliberado del tamaño de la familia toma lugar. La tra_!! sici6n deroográfica se completa en la etapa IV, en la que los co!_ tos de regulación de la fecundidad son ya casi irrelevantes y el número de hijos sobrevivientes (C) corresponde al tamaño deseado de familia (Cd). El punto h tiene una relevancia especial en esta nueva form~ lación de la transición demográfica. Este representa el inicio de un cambio dramático en el comportamiento reproductivo humano. Un cambio de un régimen de "fecundidad natural" en el cual facto res culturales y biológicos determinan la fecundidad observada, - 11 - Figura 2 T~ndencias ~~potéticas en la Oferta (Cn), la Demanda (Cd), y el Numero de_H1J~~ Sobrevivientes (C), Asociadas con el Proceso de de Modern1zac1on. en ,, t \ ~ 1\ 1 \ Q) •r; ::s ' '' e ~ o o. 111 o > .,... > \ 1 111 "'O .,... 1 ,a 1 o ,, \ 1 o 1 e II m 1 I \ 1 1 1 I \ ' 1 o •r; \ 1 1 111 :e ' '\ e 1 ' .,... \ I II h 1 f 1 IV p Modernización Fuente: Easterlin y Crimmins, 1985, p. 27. �- 12 - a uno en el cual la fecundidad es vista por las parejas como algo que involucra un problema potencial de hijos no deseados y la limitación deliberada del tamaño de la familia es practicada por la pareja como una alternativa racional. Este cambio en el comportamiento reproductivo de la pareja ha sido llamado la 11 Revol.\!_ ci6n de la Fecundidad" (Easterlin y CrilTITlins, 1985, p. 3). Tam bién, la combinación de la disminución de la fecundidad y el ca!!!_ bio en el comportamiento de la pareja hacia la adopci6n conscie,!l_ te del control de la fecundidad ha sido denominado la 11 t-rans ici6n de la fecundidad 11 (Easterlin y CrilTITlins, 1983, p. 65). Como se puede observar en la Figura 2, la demanda· de hijos juega un papel fundamental en la transici6n de la fecundidad. La transición demográfica puede de hecho interpretarse en térmi-nos de la demanda de hijos. En sociedades que se encuentran antes de la transición (a la izquierda del punto h), las parejas desean un tamaño de familia más grande que el que pueden tener, o, en el caso de que el tamaño deseado de familia (Cd) esté por abajo de la oferta (Cn), como sucede en la etapa II, los costos asociados con el control de la fecundidad son todavfa demasiado altos. Por lo tanto, a pesar de que existe una demanda de hijos, 11 ... los m~ canismos de la demanda enfatizados usualmente por la teoría econ6mica de la fecundidad no ejercen influencia sobre la fecundidad observada 11 (Easterl in y CrilTITlins, 1985, p. 28). Lo anterior da como resultado que, durante esta fase, la fecundidad observada si gala tendencia de la fecundidad natural. A medida que el proc~ so de modernización progresa (a la derecha del punto h), los mecanismos de la demanda de hijos se vuelven efectivos y la transj_ ci6n demográfica toma lugar. Se debe enfatizar sin embargo, que, en el enfoque de Easterlin y CrilTITlins, es la interacci6n entre la oferta, la demanda, y los costos de regulación, la que deter mina las tendencias en el control de la fecundidad y, por lo ta,!l_ to, las tendencias en la fecundidad observada. Easterl in y - 13 - Crinmins aclaran también que su enfoque 11 ... no adopta una teoría particular acerca de la importancia relativa de cada una de estas variables, viendo a esto como un problema de detenninación e~frica11 (Easter1in y CrilTITlins, 1985, p. 30). Un enfoque diferente es el de Caldwell (1976, 1983), quien, en una reexposición de la Teorfa de la Transición Demográfica, ha criticado el punto de vista de la Teoría acerca de la ausencia de comportamiento consciente por parte de las parejas, con respecto a su fecundidad. El argumento básico de Caldwell es que " .•. en las sociedades de cualquier tipo y en cualquier etapa de desarrollo, ·e1 comportamiento de la pareja con respecto a su fecundidad es racional, y la fecundidad es alta o baja como un re sultado del beneficio econ6mico para los individuos, parejas, ~ familias" (Caldwell, 1976, p. 355). Esta crítica es compartida también por Simon (1974) y Lindert (1983). En su reformulación de la teoría, Caldwell ve a la transición demográfica como determinada principalmente por las tenden cías en la demanda de hijos, las cuales a su vez dependen de lo; cambios en las relaciones sociales (incluyendo las relaciones fa miliares). La disminución en la demanda de hijos, deacuerdoco; el enfoque de Caldwell, se explica fundamentalmente en téminos de un cambio, de padres a hijos, en los 11 flujos netos de riqueza intergeneracionales 11 (Caldwell, 1976, p. 355; 1983, p. 479). Es difícil probar si la fecundidad está sujeta a comportamiento racional en sociedades antes de la transición. Sin embar go, no existe duda de que los mecanismos de la demanda de hijo; se vuelven relevantes a medida que el proceso de modernización progresa Y de que esta variable se vuelve particularmente importante en la determinación de la disminución de la fecundidad y la adopción del control deliberado de la fecundidad en el largo pla zo (Lee Y Bulatao, 1983), ya que la oferta permanece constante; �- 14 - - 15 - ci.erto nivel, y los costos de regulación de la fecundidad se vuel ven casi negligibles. En la parte siguiente de esta Sección se deriva la funciónim plfcita de la demanda de hijos del hogar, en el contexto de 1a economfa de las unidades familiares. En esta parte se exploran también los efectos posibles de cambios en dos de los aspectos más identificables de la modernización (educación y urbanización) sobre la demanda de hijos, con énfasis en pafses en desarrollo, y usando como punto de partida el marco teórico desarrollado por Easterlin y Cri111t1ins (1985) para el análisis de los determinan_ tes de la fecundidad y del control de la fecundidad. Como ya se mencionó anterio~nte, en enfoque de Easterlin y Crimnins incor. pora también el punto de vista del enfoque de la economía de las unidades familiares de que la fecundidad, o más apropiadamente, la demanda de hijos, es una fonna de comportamiento económico. donde: Número de hijos, "Calidad" de los hijos, Un bien compuesto, "Servicios proporcionados por los Hijos" ( C) ,.Y Precio sombra de NQ, Precio sombra de S. La expresión de Lagrange es (3) 2.- Los Efectos de la Educación y la Urbanización sobre .la Demanda de Hi.jos en Países en Desarrollo y Willis (1973), se supone U= U (N,Q,S), (1) sujeta a la restricción dada por su "ingreso total II o "ingreso P.Q. tencia1 !.! UN u ne Q = UQ u ne N = Us u ns = I - II NQ - Il S = e s Las condiciones o, o, o, o. Las soluciones para el sistema de ecuaciones (4) constituyen las funciones de demanda de N, Q y S, las cuales pueden expresar:. se en fonna implícita como funciones de los parámetros I, II y e ns como sigue: 11 (2) ne ~Q - rrss), donde u es el multiplicador de Lagrange (u>o). de primer orden para un máximo son ( 4) Siguiendo a Becker y Lewis (1973), que la familia (hogar) maximiza L = u (N,Q,S) + u (I - ( 5) N* (6) Q (7) s* = s * = N (I, ne, n5 ), = Q (I, ne, IIS), (I, ne, ns), �- 17 - - 16 - y ya que e= NQ, e*= e(I, ne, ns) = N(I, ne, I1s) Q (I, ne' ns) · donde (N*, Q*, s*) es la combinación óptima de N, Q Y S, quemaximiza la utilidad total de la familia, dada su restricción de ingreso. Este trabajo se centra en la demanda de hijos de la familia (N*). Como se puede observar en la función implfcita (5), los d~ terminantes inmediatos de la demanda de hijos son el ingreso, los precios, y las preferencias (estas .últimas representadas por la función de utilidad de la familia). La demanda de hijos de acuerdo con este marco teórico es vista como el resultado de" •. . el balance que la familia hace de sus gustos subjetivos por los hijos y demás bienes, y las restricciones (determinadas extern_! mente) que ésta enfrenta en términos de precios e ingreso, de una manera que maximiza su satisfacción".. . Si todo lo demás pe!. manece constante, se esperaría que el número deseado de hijos V! riara directamente con el ingreso de la familia,directamente con el precio relativo de los demás bienes (el precio de los demás bienes en relación al precio de los hijos), e inversamente con la intensidad de las preferencias de la familia por los demás bi enes en relación a los hijos" (Easterlin y Cri1111lins, 1985, p. 15) • indirectamente a la demanda de hijos, a través de su efecto sobre los detenninantes inmediatos {ingreso, precios y prefere_!l cias) )/ El Nivel Educativo del Esposo Desde un punto de vista estricto, es muy posible que la dema_!l da de hijos del hogar se vea afectada por su ingreso pasado, pr~ sente y esperado. Por lo tanto, el concepto ideal de ingreso r~ levante para el análisis del comportamiento de la demanda del h.Q. gar es uno que toma en cuenta el ingreso potencial de todos los miembros de la familia (se asume que la familia esta fonnada por el esposo, la esposa y l os hijos solamente) en el ciclo de vi da de los padres. Este debe incluir además todo el ingreso dispon.!_ ble que la familia obtiene de fuentes diferentes a las del trab_! jo de cada uno de sus miembros (Easterlin, 1970, 1978; Muel ler y Short, 1983). El ingreso observado de la familia puede no ser una aproximación confiable de su ingreso potencial debido princj_ palmente a dos razones; primero, éste podría verse influenciado por cambios temporales en el ingreso de la familia; y segundo, no toma en cuenta el valor del tiempo de los miembros de la familia que se utiliza en actividades no orientadas hacia el trabajo remunerado. aquí que se necesitan dos supuestos básicos antes de di~ cutir los efectos posibles de cambios en la variable ingreso (in troducidos por cambios en el nivel educativo (escolaridad) del esposo) sobre la demanda de hijos del hogar . El primero es que la escolaridad del esposo puede utilizarse _como una aproximación de su ingreso potencial. El segundo es que a pesar de que tanto el e~ poso como la esposa pueden ya sea participar en el mercado de tr_! bajo o dedicarse a la producción de bienes en el hogar (que los diferentes miembros de la familia consumen), el esposo contribuDe · Como en el análisis teórico y empíricodeEasterlinyCrinrnins, en este trabajo se estudia la demanda de hijos de una "calidad" dada. Sin embargo, algunas consideraciones con respecto a la C.! lidad de los hijos se incorporarán también (cuand? se vuelvan re levantes) en la exploración teórica del° impacto del nivel educativo del esposo, el nivel educativo de la esposa,y de la urbanización sobre la demanda de hijos en países en desarrollo, que sel leva a cabo en las páginas siguientes. Para llevar a cabo esta explor_! ción teórica, se asume que las tres variables anteriores afectan �- 18 - ye relativamente más al ingreso de la familia. Como un resultado de los dos supuestos anteriores, el ingreso del esposo seco!!_ sidera en este t·rabajo como una aproximación del ingreso pote!!_ cial del hogar. Esta decisión de considerar al ingreso del esp~ so como una aproximación del ingreso potencial del hogar refleja además la creencia de que el ingreso del esposo tiene menos sesgo que el ingreso total de la familia (el cual incluye tantoel ingreso de la esposa como el de los demás miembros dela familia) como un indicador de las diferencias en los ingresos de los hog!_ res (Easterlin, 1969, p. 155; 1978, p. 65). En principio, ya que el ingreso actúa como una restricci6n a la capacidad del hogar para demandar (producir) bienes, un incre mento en el ingreso del hogar debe aumentar esa capacidad• Por lo tanto, si todo lo demás pennanece constante, un incremento en el ingreso afectará positivamente a la demanda de hijos del hogar. Este efecto es lo que los economistas identifican c~ mo el efecto ingreso "puro". Más aún, este efecto positivo de un incremento en el ingreso del hogar sobre 11 demanda de hijos no depende de si los hijos son vistos como un activo o como una pé!_ dida neta para el hogar (Lee y Bulatao, 1983). En el primer caso, si los hijos son vistos por la familia como oferentes netos de tiempo y dinero (como Caldwell (1976, 1983) argumenta que S.!!_ cede en sociedades antes de la transici6n o países subdesarroll! dos), luego, presumiblemente, a la pareja le gustarfa tener ta!!_ tos hijos como fuera posible. En el segundo caso, si los hijos constituyen una pérdida económica neta, pero son sin embargo demandados por 1as satisfacciones que proporcionan, 1uego, 1:i1n i !!. cremento en el · ingreso del hogar de be a ume nt ar .su ·capacidad para demandarlos. Pero un incremento en el ingreso del hogar puede también i.!!_ traducir algunos efectos negativos "indirectos" sobre la demanda de hijos, los cuales pueden incluso superar al P.fecto ingreso - 19 - "puro" . Estos efectos indirectos se identifican como aquellos que actúan a través de variables tales como la demanda de "cali dad" {Q) de los hijos, el precio de los hijos, la participac16n en la fuerza de trabajo de la esposa y de los hijos, la disponi bilidad de substitutos de los servicios proporcionados por los hijos, y muy importante, la intensidad relativa de los gustos del hogar por los hijos, en relación a los demás bienes producidos por los miembros del hogar {Becker, 1965; Becker y Lewis, 1973; Mueller y Short, 1983; Lee y Bulatao, 1983). Estos efectos nega t1vos "indirectos" de un incremento en el ingreso sobre la dema~ da de hijos son predominantemente negativos, como se muestra en las páginas siguientes. Primero, con un incremento en el ingreso, los padres podrfan decidir aumentar la calidad {de la cual también derivan utilidad) de los hijos que ya tienen, proporcionándoles niveles más ·altos de educación y consumo. Ya que estos cambios se pueden aplicar tanto a los hijos que ya se tienen como a los que se pueden tener en el futuro, el costo de los hijos se incrementa, pues se demandan hijos de una mayor calidad (Lee y Bulatao, 1983, p. 265). Becker y Lewis {1973) interpretan a este incremento en la demanda de la calidad de los hijos como incremento automático en el precio de los hijos ..!.V El resultado de este efecto es una in fluencia negativa sobre la demanda de hijos de la familia. La teorfa de la asignación del tiempo {Becker, 1965) enfatiza un segundo efecto negativo indirecto, el cual influye sobre la demanda de hijos a través del valor del tiempo de los miembros del hogar. De acuerdo con este enfoque, la escolaridad es el de terminante más importante de cambios en el ingreso debido a su efecto sobre la productividad del tiempo de los miembros del hogar. Por lo tanto, mientras que incrementos en la escolaridad de los miembros del hogar generan, por un lado, un efecto ingreso �- 20 - positivo 11 puro 11 sobre la demanda de hijos del hogar, estos incr_! mentes en la escolaridad introducen también un efecto posittvos~ bre el valor del tiempo de los miembros del hogar. Ya que se S,!! .Pone que los hijos son bienes intensivos en tiempo, el costo ·relativo de los hijos se incrementa y esto afecta negativamente a la demanda de hijos. Sin el supuesto de que solamente el tr!_ bajo de la esposa es productivo en el hogar, a pesar de que el e_! poso dedique menos tiempo al hogar y contribuya menos al cuidado de los hijos, incrementos en el nivel de escolaridad de'l es·po·so pueden todavfa generar un efecto negativo sobre la demanda de hi jos. Cambios en el ingreso pueden también afectar a la demanda de hijos del hogar a través de su efecto sobre la participaci~n de la esposa y de los hijos en el mercado de trabajo. "En algunos pafses menos desarrollados, aunque no en todos, la participaci6n de la mujer en la fuerza de trabajo, especialmente en trab-ajos manuales, es vista como degradante, y lo misroo sucede a veces con respecto al trabajo de los niños. De aquf que la participación de la mujer {y de los hijos, en ocasiones) sea una cara"cterfstica de las familias de ingresos bajos, y algo que se evita en las f! mili as de ingresos medios y altos" (Muel l er y ·:short, 1983, p. 602). En estos pafses, una esposa que no trabaja _puede ser considerada como un bien de consumo, complementario con el cuida do de los hijos y con una elasticidad ingreso positiva {Lee y Bulatao, 1983; Mueller y Short, 1983). De acuerdo con este razQ_ namiento, un incremento en el ingreso introducirá un efecto posi tivo sobre la demanda de hijos del hogar. Sin embargo, es muy posible que este efecto positivo sea ·contrarestado por un efecto substituci6n negativo introducido a través de un incremento enel precio sombra del tiempo de la esposa {debido a que el incremento en e·1 ingreso del hogar incrementa la demanda por el tiempo de la esposa en actividades productivas y de consumo en el hogar). En el caso de la participación de los hijos en el mercado de tra - 21 - bajo, una actitud negativa hacia el trabajo infantil podría reducir los beneficios que se obtienen del trabajo de los hijos, a medida que el ingreso del hogar aumenta, reduciendo el valor que se percibe de tener una familia numerosa" (Mueller y Short, 1983), p. 603). El resultado neto de estos efectos podrf a ser una influencia negativa sobre la demanda de hijos del hogar. 11 ••• Incrementos en el ingreso del hog¡r introducen un cuarto efef to negativo sobre la demanda de hijos, el cual trabaja a través de la disponibilidad de substitutos de los servicios proporcion!_ dos por los hijos. A medida que aumenta el ingreso del hogar y, por lo tanto, su capacidad de ahorro, fuentes alternativas de sQ_ porte durante la vejez, seguros contra el riesgo, y asistencia en emergencias, se vuelven disponibles para los padres (Mueller y Short, 1983). Por lo tanto, aún en países en los cuales el tr!_ bajo infantil o adolescente sea .visto como socialmente aceptable, las contribuciones econ6micas (en dinero y en tiempo) que los hi jos hacen al hogar juegan un papel gr1dualmente menos importante a medida que el ingreso del hogar aumenta. Finalmente, incrementos en la escolaridad del esposo y en el ingreso del hogar pueden también ejercer una influencia negativa sobre la demanda de hijos del hogar a través de un cambio en las preferencias por los hijos en relación a los demás bienes de me.r:. cado y bienes producidos (y consumidos) por los miembros del hogar. Primero, incrementos en el ingreso del hogar aumentan su capacidad para obtener nuevos bienes en el mercado,y producir (consumir) también nuevos bienes (incluyendo un incremento en la calidad de los hijos). El resultado puede ser un cambio en las preferencias relativas del hogar, en contra de los hijos" ... a Pf sar de que esto se puede también interpretar como una reduce i ón en los costos de información acerca de otros bienes" (Lee y Bulatao, 1983, p. 286). Además, si existe una relación de causa �- 22 - lidad entre el i_ngreso del hogar y el nivel de esc~laridad del e!_ poso, COOK> se sup<>ne en este trabajo, el efecto n_egativo anteri-or se refuerza si incrementos en la escolaridad de-1 esposo a1 -mentan" ••• la atracci6n subjetiva de gastos que compiten con los hijos y que, por lo tanto, tienden a disminuir la demanda de hijos" (Easterlin y Crimmins, 1985, p. 23). Easterlin (1966, 1976) argumenta también que, una vez que aspiraciones más altas de CO!l sumo han sido adquiridas por los padres, éstas son "heredadas" a los hijos, independientemente de las circunstancias econ6micas que ellos enfrenten de adultos. Este efecto "status" puede afe~ tar negativamente a·la demanda de hijos. Ya que parece casi imposible aislar completamente el efecto ingreso "puro" de los efectos ingreso indirectos, el primero Pu!_ de ser observado en raras ocasiones. En lugar de ello, el inve!_ tigador observa el efecto ingreso total o neto, el cual debe ser el producto de la interacci6n entre el efecto "puro" y los efectos indirectos.!.!! La discusión presentada en las páginas ant!_ riores, acerca de la relación entre cambios en la escolaridad del esposo y la demanda de hijos sugiere que, aunque los hijos sean considerados como bienes nonnales, la existencia de un efecto i!l greso neto negat'ivo es también consistente:con:la teorfa. Este efecto ingr.eso neto .negativo emerge cuando los efectos ingreso indirectos negativos son suficientemente mayores que el efecto ingreso "puro". El Nivel Educativo de la Esposa Quizá la variable más importante ~n el análisis te6rico y e!!! pfrico- de la demanda de hijos es el nivel educativo de la esposa~ Como ha sido mencionado anterionnente, de las influencias de la escolaridad sobre la fecundidad, el enfoque de la economía de las unidades familiares le concede énfasis a aquellas que tra-bajan - 23 - a través de la productividad y el costo de oportunidad del tiempo de los miembros del hogar (Becker, 1965). Ya que incrementos en el nivel de escolaridad de la esposa pueden t raducirse sie!!! pre en salarios más altos (Ben-Porath, 1973), entre mayor sea la contribución del trabajo de la esposa al ingreso del hogar, menor será la demanda de hijos. Sin embargo,. como Mueller y Short (1983) lo han señalado, este efecto precio negativo, generado.por incrementos en la productividad y el salario, depende de la val! dez de al menos cinco supuestos: "(a) que el cuidado de los hijos sea llevado a cabo mayonnente por la mujer: (b) que la crianza y el disfrute de los hijos sean actividades más intensivas en tiem po, en relación a actividades de consumo alternativas; (c) que la participaci6n de la mujer en el mercado de trabajo sea socialme!l te aceptable y le confiera a la mujer un, "status" a.1 menos igual que el que la crianza de una familia numerosa le conferirfa; (d) que la mujer no pueda combinar actividades relacionadas con la crianza de sus hijos y actividades reumeradoras sin una buena can tidad de t~nsiones; y (e) que no existan substitutos aceptables para el cuidado materno, tales como hijas j6venes o abuelos, cuya eficiencia en el mercado de trabajo en países menos desarrolla dos serfa baja" (Mueller y Short, 1983, p. 631). Mueller y Short (1983) sugieren que, para pafses en desarrollo, existe suficiente evidencia para sostener el primer supue1 to, pero que es muy posible que los demás no se cumplan todo el tiempo. Esta es la razón por la que es posible observar en estos pafses algunas disparidades en la relación entre las actividades generadoras de ingreso de la esposa y la demanda de hijos del h.Q. gar. Con respecto al último supuesto·, Easterlin y Crimmins arg~ mentan que, aún y cuando existan en el hogar substitutos para el cuidado materno de los hijos, un incremento en la escolaridad de la esposa introduce" .. . algún efecto· neto positi vo sobre el costo (precio sombra) de los hijos y, por lo tanto, una tendencia �- 24 - hacia una reducci6n en la demanda de hijos. (Eas.terHn::y- Crinmins,. 1985, ·p. 23). - 25 - del hogar a través de un cambio en las preferencias relativas de la familia a favor de los demás bienes y en contra de los hijos, debido a que los hijos, y el estilo de vida que se asocia con ellos, son esencialmente bienes 11 obsoletos 11 , mientras que i!!,. crementos en la escolaridad presentan imágenes de estilos de v.i da nuevos que compiten con los hijos" (Easterliny CrilTITlins, 1985, p. 23). La importancia del papel que juegan los gustos en la e_! plicaci6n del comportamiento de la demanda de hijos del hogar ha sido enfatizada también por Leibenstein (1974), en su crítica del enfoque de la economía de las unidades familiares a la fecundi 11 ••• tl efecto precio que depende de una relad6n causal positiva entre el nivel de escolaridad de la esposa y su salario puede también ser de una relevancia menor en la explicaci6n del COfflPO!. tamiento de la demanda de hijos del hogar en pafses en desa r.ro1lo por otras razones. En algunos de estos países la mujer pu!_ de no participar en el mercado de trabajo por razones culturales simplemente (Leibenstein, 1974), o _d_ebido a la falta de oportun.i dades, determinada ex6genamente por la es t ruct.u ra econ6mi ca (Mueller y Short, 1983). dad. Urbanización Pero aún y cuando la esposa no participe en el mercado de tra bajo, es muy posible que incrementos en su escolaridad incrementen el valor de su tiempo en actividades que compiten con el cu.i dado y la crianza de los hijos (Lee y Bulatao, 1983). Por lo ta!!_ to, si la esposa contribuye relativamente más que el marido a 1 cuidado de · los hijos, y los hijos son bienes intensivos en t ·ie!!!_ po, incrementos en la escolaridad de la esposa introducirán un efecto substituci6n en contra de los hijos. Además, este efecto se refuerza en aquellos países con sistemas de educaci6n obligatoria. La existencia y efectividad de laeducaci6n obligatoria disminuye las contribuciones que los hijos hacen a las activida des del hogar (incluyendo el cuidado de sus hermanos menores) y aumenta, por lo tanto, el costo de los hijos (Easterlin y Crinmins, 1985). Existe todavía otro efecto que contribuye a que la relaci6n observada entre la escolari-dad de la esposa y la demanda de hijos sea negativa. Este efecto trabaja a través de las preferencias. Como en el caso de la escolaridad del esposo, incrementos en el nivel educativo de la esposa pueden reducir la demanda de hijos La urbanización introduce dos efectos negativos sobre la demanda de hijos del hogar. El primero de estos efectos es un i.!!_ cremento en el precio sombra de los hijos. El segundo efecto es un cambio en las preferencias relativas del hogar, en contra de los hijos. Estos dos efectos hacen que la relación observada e.!!_ tre la urbanización y la demanda de hijos sea negativa. En relación con el primer efecto, se argumenta que el precio relativo de los hijos de una calidad dada es más alto ·en áreas urbanas que en áreas rurales (Lindert, 1983; Cochrane, 1983; Easterlin, 1983; Easterlin y Crimmins, 1985). Dos factores son vistos corno los responsables de lo anterior: "El precio de los alimentos es más alto en áreas urbanas que en áreas rurales. Tam bién, los hijos en las áreas rurales le quitan menos tiempo de sus acti vi da des remuneradoras a 1a ma_dre y contribuyen más a1 tr! bajo del hogar que los hijos en las áreas urbanas. En ambos casos, esto aumenta el costo relativo de los hijos en las áreas ur . banas en relación a las áreas rurales11 (EasterlinyCrimmins, 1985, p. 23) . �- 27 - - 26 - De Tray ha criticado la validez del segundo fac~or (en térmi nos dé grado, no. de direcci6n). Su argumento básico es que" ••• en modelos que se basan en el enfoque de la economfa de las unidades familiares, el tiempo de los hijos en las ~reas ruralesjue ga conceptualmente el misroo papel que el tiempo de los hijos en las áreas urbanas, en el proceso de toma de decisiones del ·h~ gar, reduciendo asi la diferencia esperada que tiene ,su ,-·' lrigen en este factor" (De Tray., 1973, pp. 577-578}. Sin embargo, es muy posible que la educaci6n obligatoria de· los hijos (si es que ésta ya existe, coroo es ·muy factible) se vuelva as efectiva al mudarse la familia de áreas rurales hacia áreas urbanas. Esto tiende a reforzar el incremento en el costo de los hijos a través de una disminución efectiva de las contribuciones qué los hi jos hacen a las actividades productivas del hogar. Un argllftento más convincente proporcionado por De Tray (1973) para explicar por qué las familias en las áreas rurales podrf an desear fami 1ias más numerosas es que 11 • • • los insumos que se utj_ lizan en la ·producci6n de N {número de hijos) -por ejemplo, ali mentos básicos y vivienda- son probablemente baratos en las ·6reas rurales, co.nparados con los insumos que se utilizan en la produf. c16n de Q {calidad de los hijos) -por ejemplo, libros, gastos e!_ colares y viajes- (De Tray, 1973, p. 578). Por lo tanto, las f,! milias en las áreas rurales tienden a substituir calidad {Q) por cantidad (N). El efecto de 1a urbanización sobre la demanda de hijos, que trabaja a través de las preferencias parece un poco Más obvio. El cambio de la familia de un contexto rural a uno ·urbano es muy posible que incremente la exposición de la familia a ideas nuevas, estilos de vida, y bienes (incluyendo un énfasis mayor en la calidad de los hijos) que compiten directamente con los hijos. El resultado es un cambio en los gustos relativos del hogar a f! vor de otros bienes y en contra de los hijos. IJI. ft'ODELOS EMPIRICOS, METODOLOGIA, DATOS Y VARIABLES En la primera parte de esta Sección se presentan los modelos y la metodología que se adoptan en este trabajo para analizar e!!!. pfricamente los efectos de la educación y .la urbanizaci6n sobre la demanda de hijos en México y Siria. En la segunda pa-rte se proporciona una descripci6n de los datos y las variables que -se utilizan en el análisis empfrico. En esta parte se proporcionan también la media, la desviación estandard y los valores máximo y ·mfnimo de ·estas variables. l. Modelos Empíricos y Metodologfa Los modelos empfri cos que se utilizan en este trabajo para e1 timar los efectos de la educaci6n y la urbanizaci6n sobre la demanda de hijos en México y Siria fueron desarrollados por Willis {1973). Los modelos de Willis son útiles para estudiar la deman_ da de hijos en países en desarrollo debido a que en estos ·modelos se combina el análisis teórico del enfoque de la economía de las unidades familiares con un aspecto empírico que puede ser de r~ levancia especial en estos países: la posibilidad de tener un porcentaje importante de esposas que no participan en el mercado de trabajo (ya sea porque una esposa que no trabaja puede ser con_ siderada como un bien de consumo, porque ciertos factores culturales o la estructura econ6mica no le proporcionan a la mujer C! sada esta alternativa, o porque, como lo indica Willis,el precio sombra del tiempo de la esposa excede el salario de mercado, de tal manera que la esposa decide no trabajar). Como Ben-Porath lo ha indicado, cambios en el salario de mercado no pueden tomarse como un indicador de cambios en el valor del tiempo de estas m_!! jeres. Lo que parecer ser cierto, sin embargo, es que increme.!!_ tos en el ingreso del hogar aumentan el precio sombra de una es �- 28 - - 29 - posa _que no partjcipa en el mercado de trabajo, a través de incrementos en las demandas por el tiempo de la esposa en activ! dades productivas y de consumo en el hogar y fuera de éste. Esto es muy posible que genere un efecto substituci6n en contra de . los hijos y a favor de otras actividades productivas y de· cons_!! mo. El resultado es una reducción en la demanda de hijos. Por otra parte, ya que en e1 mareo te6ri co des arro 11 ado por Wi 11 is se supone una relación causal positiva entre el ingreso del esp~ so y la probabilidad de que la esposa no participe en el mercado de trabajo (Willis, 1973; Ben-Porath, 1973), si una esposa que no trabaja es considerada como un bien de consumo complementario con la crianza y cuidado de los hijos y con una elasticidad ingrf so positiva (Mueller y Short, 1983; Lee y Bulatao, 1983), incr!_ mentas en el ingreso del esposo pueden también •introducir un efecto positivo sobre la demanda de hijos del hogar. Sin embargo, como ha sido mencionado en la Sección II, es muy posible que este efecto positivo (si es que existe) sea contrarestado por el incremento .en el costo del tiempo de la esposa y los demás efec tos ingreso indirectos. -Ligeramente modificado y en términos de las variables disp~ nibles (las cuales se describen en la parte 2 de esta Sección), el rrodelo de Willis (del cual se obtienen los modelos empíricos que se usan en este trabajo) se puede expresar de la manera si guiente: . · .. { Cdº (MEDUC) Cd = Cd 1 (MEDUC, FEDUC) (8) R = R (MEDUC, FEDUC), Si R = O, Si R = 1, donde: Cd MEDUC FEDUC Cdº Cd 1 R El número deseado de hijos de la familia, el nivel de escolaridad del esposo, el nivel de escolaridad de la esposa, la demanda de hijos del hogar si la esposa no partí ci pa en el mercado de trabajo (R = O), la demanda de hijos del hogar si la esposa participa en el mercado de trabajo (R = 1), la función implícita de participación de la esposa en el mer~ado de trabajo. Las dos funciones de demanda de hijos, Cdº y Cd 1 se combinan en una función general de demanda de la manera siguiente: (9) Cd = Cd (MEDUC, FEDUC) 1 = ~ Cd (MEDUC, FEDUC) + (1 - ~) Cdº (MEDUC) + e, donde R = ~ (MEDUC, FEDUC) es la media condicional de las tasas de participación laboral de las esposas, dados los valores de ME DUC Y FEOUC,y e es un error (que se supone sigue una distribu=ci6n normal con media cero y varianza constante,y es independien te de MEOUC y FEDUC). Para que el modelo se vuelva operativo, se supone que Cdº, 1 Cd , Y R son las funciones lineales siguientes: (MEDUC) = ªº + a1 (MEDUC), (MEDUC, FEDUC) = bo + b1 (MEDUC) + b2 (FEDUC), (MEDUC, FEDUC) = Co + C1 {MEDUC) + c2 (FEDUC), �- 30 - - 31 - donde:J.Y ai = Cdº ~ M< O, bi = cct;. > o, b2 = CdF C1 =~ < o, C2 = RF < o, > o. (CdA - cdM) >.o, Por lo tanto, la funci6n general de demanda de hijos del hogar, (9), es la funci6n cuadr6tica: (10} Cd (MEDUC, FEDUC} = d + d1 (MEDUC) + .da (FEDUC) + • • • •• + ds (ftEDUC*FEDUC} + • • • 2 •• + da. (MEDUC} 2 + d1 (FEDUC) ...,e, 0 donde: d0 = Co bo + ao (1 - Co}, d1 • Co (C«,t - C~} + (bo - ao) ~ + CdM, d2 • Co CdF + (bo - lo) RF, ds =·1\4 CdF + (CdM o - CdM} RF > O, d, • (Cd~ - Cct;,) ~<O, d1 = RF Cdj: < O. se puede observar, el lll)delo de Willis no predice los signos de los coeficientes d1 y d2, ya que éstos involucran a los ténninos constantes (de las funciones con las que se forma la s • funci6n general de demanda de hijos} ao, bo y Co, cuyos signos no es posible predecir teóricamente. .Como también -se puede observar, el modelo pennite predecir los signos de los coeficientes ds, da. y ds. El modelo predice que el coeficiente del término iterativo, ds, es positivo, porque el porcentaje de hogares en los cuales FEDUC causa un efecto substituci6n en contra de los Con, hijos disminuye a medida que fiEDUC se incrementa(~ Cdf > O), y porque incrementos en FEDUC reducen el porcentije de h_ogares en los cuales MEDUC introduce un efecto substituci6n en ,:ontra de los hijos (RF (CdM - CdM) > O). El coeficiente de (flEOUC) 2 , d,, es negativo, porque incrementos en MEDUC reducen la tasa de participación de las 2sposas en el rner~do de trabajo (A,.< O) y é,! to aumenta el porcentaje de hogares en los cuales MEDUC introduce un efecto substitución en contra de los hijos, y disminuye el porcentaje de hogares en los cuales KDUC introduce un efecto substituci6n a favor de los hijos ..!!! El modelo predice también que el coeficiente de (FEDUC) 2, ds, es negativo, porque aumentos en FEDUC incrementan la tasa de participación laboral de las e!_ posas, y, para las esposas que tr1bajan, incrementos en FEDUC au mentan el precio sombra de su tiempo (y de los hijos) y reducen la cantidad demandada de hijos. Debido a los problemas de medici6n asociados con 1as varia bles que Willis utilizó para el análisis empfrico (Willis, 1973, p. S47), Wfllis decidi6 no trabajar con el modelo cuadritico com pleto representado por la ecuación (lQ), sino con un modelo itera tivo en el cual se omiten los dos ténninos cuadriticos, (MEDUC) 2 2 y (FEDUC) . El modelo empírico que Willis estim6 es entonces el modelo iterativo: (11) Cd = d! + df (MEDUC) + d: (FEDUC) + ••. .• + d: (MEDUC*FEDUC) + e*. Como Willis reconoce, ya que en la ecuación (11) se omiten los dos ténninos cuadráticos, los coeficientes estimados de la ecuación (ll)no serán insesgados. En este trabajo se usarán Mínimos Cuadrados Ordinarios para estimar ambas ecuaciones, (10) y (11),de tal manera que los resultados para México y Siria se pu!_ dan comparar con los que obtuvo Willis para los Estados Unidos. �- 33 - - 32 - Además, al estimar el modelo cua_drático completo, en .e ste trabajo .se mostrará si la magnitud del sesgo res·ul .t ante de dejar fuera de la ecu~ci6n a los dos términos cuadrSticos es de rele vancia. En este trabajo se extienden los modelos de Wil lis a 1 co!!_ siderar también los efectos posibles de la urbanización Y una variable regional (cultural) (ver la parte 2 de esta Sección P! ra su definición). En la parte 2 de la Sección 11 se exploraron ya los efectos potenciales de la urbanizaci6n sobre la demanda de hijos del hogar. Con respecto a la variable cultural, en un principio no parece ser muy claro cuales deben ser los signos de las categorías de ésta, especialmente porque se incluyen también en las ecuaciones variables que miden el nivel de escolaridad Y de urbanización. Sin embargo, parece razonable pensar que estas cate_gorías "culturales" deben capturar los efectos sobre la d~ manda de hijos del hogar, que trabajan a través de factores de tipo étnico y religión. Sin un estudio profundo de la distrib~ ci6n espacial de este tipo de factores, y de su influencia pote!!_ cial sobre la demanda de hijos, es muy difícil predecir los signos de las categorías de esta variable cultural. A pesar de es ta limitación, se considera que puede ser de alguna utilidad ob tener los coeficientes estimados de esta variable. tra para Siria es de 941. La decisión de trabajar con estas m~ jeres y sus esposos respondió en parte a la disponibilidad de e!_ tos datos, y en parte al propósito de comparar los resultados de este trabajo con los que obtuvo Willis para los Estados Unidos. Además, para el grupo de edad de 35-44 años, es muy posible que la pareja haya completado ya su educación, por lo que es posible que se minfmize el sesgo resultante de considerar al nivel de e!_ colaridad del esposo como una aproximación del ingreso del hogar. Para los esposos en este grupo de edad, el nivel de escolaridad puede ser un indicador mejor de su ingreso potencial, que para aquellos esposos que se .encuentran en una etapa temprana de sus carreras laborales y educacionales. El Cuadro 1 contiene la descripción de las variables que se utilizan en las regresiones. En los Cuadros 2 y 3 se proporcionan la media, la desviación estandar y los valores máximo y m.!. nimo de cada una de las variables, para las muestras de México y Siria, respectivamente. Ya que el concepto teórico de demanda de hijos pu·ede provocar algunos problemas de interpretación y ~ dición, se discute en seguida la naturaleza de la variable empírica que se utiliza en este trabajo para medir la demanda de hi jos del hogar. La Demanda de Hijos (Cd) 2. Datos y Variables [os datos para el análisis se obtuvieron de la Encuesta Mexj_ cana. de .Fecundidad, realizada en 1976-1977,Jj_/y de la Encuesta de Fecundidad de Siria, llevada a cabo en 1978 ..!i/ En ambos casos, la muestra consiste de mujeres en edades de 35 a 44 años, con dos o más nacimientos, que se habían casado solamente una vez, y que vivían con su esposo. La muestra para México consi1 te de 959 observaciones. El número de observaciones en la mues La medida de demanda que se adopta en este trabajo constituye la respuesta de la esposa a la pregunta siguiente en la Encue!_ ta Mundial de Fecundidad: Si usted pudiera escoger exactamente el número de hijos para tener en toda .su vida, lCuántos hijos e1 cogería?" La validez de la respuesta a esta pregunta ha sido crj_ ticada por algunos economistas, que han preferido tradicionalme!!_ te al número de hijos nacidos vivos como la variable dependiente en el análisis empírico de la demanda de hijos (Mueller y Short, 11 �·. - 34 - - 35 :· .• ~,uadro 1 Definición y Medición de Variables Variable y Descripción .... ... -:·:··. . . . ~: Descripción y . Medición Demanda de H-ijos: Cd (demanda de hijos) Méx f c-0 Siria · Respuesta de 1a esposa a la pregunta: "Si usted P.!! diera escoger exactamente el número de hijos pa ra tener en toda su ~ida, lCuántos hijos escogerfa?" Variables socioecon6m! cas: MEDUC (escolaridad del esposo) México · S f r fa Anos completos de estudio ~EDUC (escolari~d de 1a esposa) Méxf co ·Si ria'· Aí'los completos de estudio Si ria Variable dummy con las ca tegorfas: rural (Ul); ur bana (U2) . La categorfa que se omite en las regr~ sfones es Ul. Lugar de residencia Lugar de residencia México . Región de residencia Si ria México Valor Valor Vari_at>le Media_ Desviación Estandar· Míni1110 Máximo - Cd MEDUC FEDUC U2 U3 U4 R2 R3 R4 Vari ab 1e dUIIII\Y con 1as ca tegorfas: Pob , < 2 500 (Ul); Pob 2 500- 20 000 (U2); Pob 20 000-500 000 (U3); Pob > 500 000 (U4): La categorfil que se· omite te en las regresiones es Ul. . Variables culturales: Región de residencia Cuadro 2 México: Media, Desviación Estandar y Valores Mínimo y Máximo .de 1as Vaf'i-ables que · se uti 1izan en las_,RegresiQnes. • Variable dUIIII\Y con las ca - tegorías: Oeste ( RlT; Damasco o Aleppo (R2); Noreste (R3); Central (R4); Sur (R5). La categorh que se omite en 1as regre sfones es Rl. "-: · , Variable dumy con las ca tegorfas: Sur (RlT; Noroeste ¡R2); Noreste (R3). Norte R4);0este (RS); Centra 1 R6); Golfo y Sureste (R7). La categorfa que se omite en 1as regresiones es Rl : RS R6 R7 5.29 4.22 3.43 o. 12 0.24 0.21 0.09 0.09 0.11 0.16 0.38 0.07 3.05 4.26 3.20 0.33 0.43 0.41 0.29 0.29 0.31 0.37 0.48 0.26 20·.oo _ 19.00 º·ºº º·ºº 0.00 0.00 17 .00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.00 º·ºº º·ºº 0.00 0.00 0.00 º·ºº 0.00 - - Cuadro 3 Siria: Media, Desviación Estandar y Valores Mínimo y Máximo de 1as Variables que se utilizan en ·las Regresiones. Variable Media Desviación Valor Estandar. Mínimo Valor Máximo Cd MEDUC FEDUC U2 R2 30.00 21.00 21.00 1.00 R3 R4 R5 6.84 3.55 1.80 0.56 0.29 0.20 0.23 0.16 3.73 4.31 3.40 º·ºº 0.00 0.45 0.40 0.42 0.36 º·ºº º·ºº 0.00 º·ºº 0.00 o.so 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 ~ .. �- 36 1983). La creencia, común entre los economistas., de que 1a d! manda de un bie~ no se puede medir preguntándole a las personas que tanto desean de ese bien, puede en parte explicar esta reluc tanci a a adoptar una respuesta subjetiva acerca del tamaflo dese!_ do de familia como un reflejo de la demanda de hijos del hogar. Las· preocupaciones mas frecuentes expresadas por los economistas que cuestionan el uso del tamaño deseado de familia como una medida adecuada de la demanda de hijos del .hog.a r involucran generalmente a una o más de las preguntas siguientes (Lee y Bul! tao, 1983; McClelland, 1983; Schultz, 1986); (a)les la demanda un concepto significativo en el contexto sujeto a estudio?; (b) ¿refl,ja~.l tamano deseado de familia solamente las preferencias del hogar con respecto al número de hijos, s61o sus restricci~ nes econ6micas, o el p_roducto de la interacción de ambos factores?; (c) ¿es e1 tamaflo deseado de f ami 1fa 1ndepend i ente de 1as percepciones que la pareja tiene acerca de su.fertilidad y los costos del control de la fecundidad?; (d)lafecta a la demanda de hijos del hogar la racionalizaci6n de nacimientos no deseados (el hecho de que un hijo se reporte como deseado aún y cuando no lo fue}; , y (e)lafecta el tamaño deseado de familia al comportamie!!_ to de la pareja en relaci6n a su fecundidad?. No es el prop6sito de este trabajo el proporcionar eviden cia acerca de cada una de las preguntas anteriores. Esto ya ha sido hecho en otros trabajos (McClelland, 1983; Pullum, 1983). De acuerdo con Lee y Bulatao, y los resultados obten i d·os por McClelland·, la evidencia empírica existente le proporciona validez a las respuestas acerca del tamaño deseado de fami 1i a como una aproximaci6n empfrica razonablemente aceptable de las di f_~ rencias entre las parejas, con respecto a la demanda de hijos. Esta evidencia empfrica sugiere también que, en pafses en desarrollo, la demanda de hijos es ya un concepto significativo (ei - 31 - to quiere decir que la· pareja posee una idea acerca de qué tamaño de familia es, o demasiado pequeno, o demasiado grande, en r! ·1ación a las circunstancias individuales o socioculturales quee_! ta enfrenta). IV. RESULTADOS EMPIRICOS En esta Sección se presentan y analizan los resul tados obte nidos con los modelos emp1ricos representados por las ecuaciones {lo) y (11) ·de la Secci6n II. Los resultados del modelo iterativo, ecuación (11). se presentan en la primera parte. En esfa parte se comparan los resultados obtenidos por Willis para los Estados Unidos, para el número de hijos nacidos vivos, con los resultados obtenidos en este trabajo para el tamaño deseado de fami 1i a, en México y Siria. En la segunda parte de la Secci6n se presentan y analizan los resultados obtenidos para México y Siria con elmo delo cuadrático completo representado por la ecuaci6n [10). ·En esta parte se analizan la magnitud y dirección del sesgo que resulta al no incluir en la ecuación los dos términos cuadráticos, (MEDUC) 2 y (FEDUC) 2 • Se explora también en esta parte el posible efecto diferencial de la educación de acuerdo con el lugar de re sidencia. 1 l. El Modelo Iterativo Como se muestra en el Cuadro 4, el modelo iterativo que Willis aplic6 con exito para analizar la demanda de hijos utiliza.!!_ do datos censales para lós Estados Unidos, también se ajustarazonablemente bien cuando se utili zan d·atos obtenidos de encues tas de fecundidad en México y Siria. El coeficiente estimado del nivel de escolaridad de la esposa es significativamente negativo. El coeficiente del nivel de escolaridad del esposo es también nf gativo y significativo, y de una magnitud absoluta menor que el �- 38 Cuadro 4 - 39 - El Modelo Iterativo Coeficientes Estimados de Regresión del Número Deseado de Hijos (México· y Siria), y el Número de Hijos Nacidos Vivos (Estados Unidos) ~ Número Deseado de Hijos Variable México (1) Constante MEDUC, H(NOW), H(40) FEDUC MEDUC*FEDUC 5.5682 -0.0848** (0.0477) -0.1638* (0.0569) 0.0064 (0.0062) Siria (2) 8.7287 -0.1180* (0.0381) -0.3860* (0.0721) 0.0188* (0.0060) SMSA (Urbanización) U2 U3 U4 R2 R3 R4 R5 R6 R7 0.3727 (0.3152) -0.2483 (0.2770) -0.4914** (0.30291 1.0153* (0.4605) 1.4464* (0.4519) 0.9797 (0.4404) 0.9305* (0.3960) 0.3127 (0.3672) 0.0943 (0.4788) 0.0715 Número de Observaciones. 959 Resultados Obtenidos · por Willfs para el Ni mero de Hijos Nac.!. dos Vivos pj. H(NOW) (3) y 4.3895 -0.0690* (0.0169) -0.1421* (0.0099) 0.0062* (0.0013) -0.0811* (0.0113) H(40) (4) ~ 4.8327 -0.2484* (0.0338) -0.1757* (0.0126) 0.0202* (0.0028) -0.0724* (0.0117) Los resultados anteriores adquieren un significado econ6mico más concreto cuando de la expresi6n (11) se calculan las derivadas parciales. {12) acd/ aME DUC ( FEDUC), y ( 13) aCd/aFEDUC (MEDUC). -0.9968* (0.2806) Estas derivadas parciales muestran una de las f,nplJc.a-tion·es .nt,s ill',)ortantes del modelo iterativo de Willis: la naturaleza n.o l .f~ neal de la relaci6n entre la fecundidad deseada y las vart-alt.res MEDUC Y FEDUC. Como se puede observar en 1as expresiones {.12) .Y ( 13), el efecto neto de un cambio en MEDUC sobre Cd de;p_e.n.de de.l nivel observado de FEDUC, y el efecto neto de un cambio en rEDUC sobre Cd depende a su vez del nivel observado de MEDUC. -1.0570* (0.4038) 0.5578 (0.3965) -0.4637* (0.3857) -1.4218* (0.4164) 0.2007 0.0439 0.0466 941 9 169 9 169 a/ Los números en paréntesis son los errores standar de los coeffcie!!. - tes estimados. b/ Los resultados para los Estados Unidos se tomaron de Willis (1973, p. S50). y El ingreso observado del marido en 1959. d/ Una predfcci6n del ingreso del marido a la edad de 40 años, usando - como bases su categorfa ocupacional, su escolaridad, su experiencia en el mercado de trabajo, su cohorte, su raza, su lugar de~ sidencia (sf vfvfa o no en el sur) , y el grado de urbanización de su lugar de residencia. * Significativo al 5% o menos. ** Significativo al 10%. correspondiente al nivel de escolaridad de la esposa. Como en el caso de los Estados Uni dos, el coeficiente estimado del término iterativo es positivo en los casos de México y Siria, aunque significativamente diferente de cero solamente en el caso de Siria. Cuando el valor correspondiente a la media de FEDUC se sub! tituye en (12), el efecto "ingreso" neto es -0.063 para México y -0.084 para Siria. Evaluado también con respecto a la media de MEDUC, el efecto "precio", (13), es -0.137 para ~xico y -0.319 para Siria. También, el comportamiento de ambas derivadas parci!_ les ante cambios en FEDUC y MEDUC respectivamente, par,a. ~xico y Siria, es consistente con los resultados obtenidos en otros estudios ( una revi si6n de varios estudios acerca de los efectos del i,!l greso sobre la demanda de hijos se encuentra en Muéller y Short, 1983), y con los resultados obtenidos por Willis (1973, pp. S51S54) para los Estados Unidos y por Ben-Porath (1973, pp. S218S222) para Israel. Ambos, el efecto "ingreso" y el efecto ºPr!_ cio", tienden a volverse positivos a medida que FE0UC y MEDUC au mentan, respectivamente. Así, los resultados obtenidos en este �- 40 - trabajo con el modelo iterativo, parecen validar la hip6tesis de una relaci6n en ·forma de Uentre la fecundidad deseada y el nivel de ingreso del hogar, y entre la fecundidad deseada y el nivel de escolaridad de la esposa, en México y Siria. Los resultados obtenidos con el modelo iterativo indican ta!!!_ bién que, para México y Siria, el vivir en áreas urbanas tiene un efecto negativo y estadfsticamente significativo sobre la demanda de hijos del hogar. Además, cuando se analiza cada regr! si6n en forma separada, el efecto negativo más importantesobrela demanda de hijos en ~xico y Siria es introducido por esta vari!_ ble. Los resultados para la variable cultural (región de reside!!,. cia) sugieren que para Siria, y después de controlar los efectos introducidos por educaci6n y urbanizaci6n, el -vivir en Damasco o Aleppo (R2), o en el sur (RS), tiene un efecto negativo y significativo sobre la demanda de hijos. Para ~xico, estos resttlt!_ dos sugieren que, después de controlar los efectos introducidos por educaci6n y urbanización, el vivir en el noroeste (R2),el n~ reste (R3), el norte (R4), o el oeste (RS), tiene un efecto pos.!_ tivo y significativo sobre el tamaño deseado de familia. Antes de revisar los resultados obtenidos con el modelo c~ drStico completo, es necesario un comentario acerca de las regre siones para Siria. Para Siria, la variable "número deseado de.h.!_ jos", que se utilizó en este trabajo coroo una aproximaci6n de la demanda de hijos del hogar, no parece ser totalmente independien te de los costos de regulaci6n de la fecundidad ...!!/ Asf, es po-:sible que para Siria no se esté estimando una ecuación de dema.!!_ da "pura". Esto debe de tomarse en cuenta cuando se consideren los resultados para Siria. - 41 2. El Modelo Cuadrático Completo Coroo se ha mencionado anteriormente, los resultados del mode lo cuadrático completo, representado por .la ecuaci6n (lO}de la Sef_ ci6n III, son útiles para determinar la direcci6n e importancia del sesgo en los coeficientes estimados del roodelo iterativo. En e1 Cuadro 5 se reportan 1os coeficientes estimados de tres diferentes ecuaciones de regresión. Para explorar el efecto diff rencial de la educación de acuerdo con el lugar de residencia, en la columna (3) se reportan, para Siria, los resultados del modelo cuadrático completo, en el cual se incluyen términos iterativos formados con la variable educación y las categorfas de las variables urbanizaci6n y región de residencia. Estos mismos resultados no se reportan para México debido a que estos términos iterativos tomados en su conjunto no contribuyen significativamente a explicar la variaci6n en el tamaño deseado de familia. Los resultados obtenidos con el modelo cuadrático completo sin incluir los térmi nos iterativos descritos anteriormente se reportan en las columnas (1) y (2), para México y Siria respectivamente. Para el modelo cuadrático completo sin los términos iterativos, los coeficientes estimados de regresión muestran, en el caso de México, los signos que la teoría (en la Sección III) predice. Sin embargo, solamente los coeficientes estimados del nivel de es colaridad del esposo, (MEDUC), el término cuadrático {FEDUC) 2 , y el término iterativo {MEDUC*FEDUC), son significativos {a un nivel del 10%}. El coeficiente de FEDUC, a pesar de que es todavía negativo, no resulta significativamente. diferente de cero. Los re sultados para las demás variables en la ecuación para México son en general similares a los que se obtuvieron con el modelo iterativo. Para el caso de Siria (ver la columna (2)), los coeficientes �- 42 - - 43 - Cuadro 5 El Modelo Cuadritico CQ111Pftto Coeficientes Estimados de Regresi6n del Núaero Deseado de Hijos (México y Siria) !/ Sin TEnainos Iterativos Variable México Siria (1) (2) Con Ténni nos Iterativos Siria (3) 5.5403 8.7003 8.8293 MEOUC -0.1206** (0.0745 -0.1240** (0.0769) -0.1056 (0'.1203) FEOUC -0.0614 (0.0895) -0.4289* (0.0913) -0.7045* (O. 1819) lf:DUC*FEOUC 0.0223** (0.0130) 0.0057 (0.0128) 0.0071 (0.0134) (lf:DUC) 1 -0.0032 (0.0062) 0.0029 (0.0072) 0.0089 (0.0075) ( FEDUC) 1 -0.0195** (O.Olll) 0.0149 (0.0119) 0.0066 (0.0124) U2 0-.4122 (O. 3164) -0.9880* (0.2818) -0.7888* (0.3610) U3 -0.2409 (0.2770) U4 -0.5035** (0.3043) R2 0.9860* (0.4606) -1.0364* (0.4050) -1.2903* (0.5770) R3 1.4278 (0.4520) 0.5757 (0.3976) 0.2092 (0.4g22) R4 o. 9262* (0.4413) :.o.4478 (0.3866) ~0.5564 (0.4976) R5 0.9097* (0.3966) -1.3865* (0.4176) ;l .4882* (0.5421) R6 0.3162 (O. 3675) R7 0.0917 (0.4786) Constante lf:DUC*U2 -0 . 1631** (0.0890) FEOUC*U2 0.3350* (0.1529) lf:OUC*R2 0.0226 (0.1245) lf:OUC*R3 0.2754* (0.1389) lf:OUC*R4 -0.0501 (0.1248) MEOUC*RS -0.0682 (0.1375) FEOUC*R2 0.0764 (0.1394) FEOUC*R3 -0.3949* (0.2067) FEOUC*R4 0.1701 (0.1588) FEOUC*RS 0.2130 (0.1842) R2 0.0745 0.2021 959 941 Número de Obser vac1 ones. y - 0.2201 ** Significativo al lOS. En la columna (3) se reportan los resultados de una exploraci6n tentativa del efecto diferencial de la educaci6n de acuerdo con el lugar de residencia. Estos resultados sugieren que, para familias que viven en el noreste (R3) de Siria, incrementos en el nivel de escolaridad del esposo introducen un efecto positivo sobre el tamaño deseado de familia. Para la misma región, increme.!l tos en el nivel de escolaridad de la esposa reducen el número deseado de hijos. Los resultados sugieren también que, en áreas ur banas (U2), incrementos en MEDUC introducen un efecto negativo so bre la demanda de hijos, mientras que incrementos en FEDUC aumen tan el tamaño deseado de familia. V. CONCLUSIONES En este trabajo se utilizaron dos modelos basados en el enfo que de la economfa de las unidades familiares, y datos de la Encuesta Mundial de Fecundidad, para anal izar empfricamente los efef_ tos de cambios en el nivel de escolaridad del esposo, el nivel de escolaridad de la esposa, y la urbanización, sobre la demanda de hijos del hogar en dos países en desarrollo: México y Siria. 941 Los números en parfntesis son los errores standar de los coeficientes esti11111dos. • Significativo al SS o 111enos. estimados de MEDUC y FEDUC permanecen negativos y se vuelven may.Q_ res en términos absolutos cuando se utiliza el modelo cuadrátict.> completo. Además, estos dos coeficientes son significativamente diferentes de cero. Sin embargo, los coeficientes estimados del término iterativo y de los dos términos cuadráticos no resultan significativamente diferentes de cero. También, como en el caso de México, los coeficientes de las otras variables son en general similares a los obtenidos con el modelo iterativo. La evidencia empírica obtenida en este trabajo apoya la utilidad de este tipo de modelos en el análisis de los determinantes �- 44 - de la demanda de hijos en pafses en desarrollo, una vez que se i!!_ corpora la influencia potencial de cambios en las preferencias. Para el modelo iterativo, los resultados para el tamaño deseado de familia en México y Siria son en general similares a los resultados obtenidos por Willis (1973) para el número de hijos n! cidos vivos en los Estados Unidos, usando datos censales de 1960. Los resultados para México y Siria parecen además validar la hip§_ tesis de una relaci6n en forma de Uentre la fecundidad deseada y la escolaridad del esposo (ingreso del hogar) y la fecundidad deseada y la escolaridad de la esposa, en países en desarrollo. La consistencia de los resultados para México y Siria y 1os resultados para los Estados Unidos debe, sin embargo, interpretar. se cuidadosamente, ya que la importancia relativa de los diferentes efectos sobre la demanda de hijos, introducidos por cambios en la escolaridad del esposo y, particularmente, cambios en la e·sc.Q_ laridad de la esposa, puede diferir entre pafses. Especfficamente, el argumento basado en la teoría de la asignaci6n del tiempo, que postula una relaci6n causal directa entre el nivel de escol! ridad de la esposa y su salario, podría no ser de relevancia en pafses en desarrollo, en los cuales un porcentaje importante· de esposas no participan en el mercado de trabajo. Sin embargo, la existencia de un efecto negativo y signific! tivo sobre el tamaño deseado de familia, introducido por incremen_ tos en la escolaridad de la esposa, es todavfa consistente con las implicaciones teóricas de este tipo de modelos. La razón es que estos modelos predicen también un aumento en el valor del tiempo (de la esposa que no participa en el mercado de trabajo) en actividades de producción y consumo que compiten directamente con la crianza y cuidado de los hijos, a medida que la escolaridad de la esposa se incrementa. Además, cuando el enfoque de la economía - 45 - de las unidades familiares se incorpora dentro de un marco te6r.!. co más completo .como el que se adopta en este trabajo, e.1 efecto negativo sobre la demanda de hijos, introducido por incrementos en el valor del tiempo de la esposa, se refuerza por el efecto-que trabaja a través de cambios en las preferencias relativas de. la pareja, con respecto a las diferentes alternativas de producci6n y consumo. Los resultados para el modelo cuadrático completo sugieren que la magnitud del sesgo en los coeficientes estima~os del modelo iterativo, que resulta de no incluir los dos ténninos cuadráti cos, (MEDUC) 2 y (FEDUC) 2 , en la ecuación, no es de relevancia. P! ra México, solamente el coeficiente estimado de (FEDUC) 2 resultó significativamente diferente de cero (pero muy pequeño enténninos absolutos). El coeficiente estimado de (MEDUC) 2 en la ecua-c16n para México, y los coeficientes estimados de ambos ténninos cuadráticos en la ecuaci6n para Siria no resultaron significativame!'_ te diferentes de cero. �- 47 - da.d. huma.na, ob1, e1tva.CÚ1 en un núme.Jr.O c.1r.e.cle.nte. de.. ~ a NOTAS 1/ a.6pe.c.to1, p0Uti..c.o1,; EMÚltlln ( 1968), pa.Jr.a. a.6pe.c;to1, demogJr..4.6,l c.01, y econ6mico1,; Kuzne:t6 ( 1966) , pa.1r.a. Mpe.c;to1, de. c.Jt.e.umi..en-= to Eco n6m.lco; Le.Jr..neJt (1968) , pa.Jr.a. a.6 pe.c.to1, 1, oc..la.l.e...6; e I nkelu, ( 1969), pa.!ta. Mpec.to1, Jteí.aciona.do1, con el c.ompoltt.am,lento <k .ea. pa1r.eja c.on ~pecto al contJwl de la. 6ecW1dlda.d.. t>ebe a.clo.Jta.Jr.1,e a.de.mcf6, que., paJt.a. C!Ublr..l!t un Jta.ngo mcÍ.6 amplio de, cambi.o1,, el tlJunlno "mode.Jr..n.lza.cl6n" 1,ub1,.tltwj6 g1r.a.dualme.nte. a t/Jun,lnoli to.J..u C!Omo "-lndu6.tluaU. za.cl6n" IJ "UJr.bruúza.cl6n e.o nc.omlt.an.te" • E1,to1, do& ú.ltúno1, tllunlno1, 6u.eMn u&a.do1, en el -ln.lw po4 lo1i J.:.e.61r.ico1, de. la. T.lta.n6-lc..l6n VemogJr..4.6,lc.a., pa.1r.a. Jt.e.6elLilt6e 4 lo1, p,wcuo1, clave& y .1r..upon6a.blu de la. brlw,i.ci.6n demo91'46,lca La. Teoua., que u uenua.i.men-te una. úo/Úa. &obJt.e. evoLu.ci,ón 1,0 cJAl, dutac.a. tJr,u e.ta.pa.6 en el c.Jt.e.ci.mlen:to de. .ea. pobla.cl6n Ji wia &ocle.c:útd, que ~uLta.n de pa:ównu 6undame.nta.lu en 1A. mo~ talldad IJ la. 6e.c.undlda.d. E&.ta.6 e.ta.pM han 1,,ldo exc.ele.nteme.nte. ~umlda.6 poJr.. Le.-lbe.n6te.-ln: "La. Et.a.pa. I emp.,leza. c.on el. &upuuto de. que. a.n:tu de. la. mode.Jr..n.lza.cl6n, la. v-lc:út eJta. &a.lva.je., l..o.6 me.dlo-6 Uc.Mo.6, y .ea. .ton gev.ld.ad c.o/Lta. Po4 .to tanto, .ea& .ta.646 de. moJr:t.o.li.da.d. eJta.n aI. ta.6. E&to u CJti;ti.co. En c.on6e.c.ue.ncla, 1,0.lamente aqu.eUa1, 1,~ c.-le.da.d.u que duaM.oUa!r.on c.o.6.tumb1tu e .ln.6.tltu.clonu c.on6l6tentu c.on ta.6M de. na.tallc:útd al men0-0 -lgualmente a1:l.a.l, &oblr.e vi.v-i.eMn. Su& .ln6ütuclon.u ·y· é.ó&.tumb1t.U ·terúa.n ·liit g!Uido al-:: to de utabllldá.d y ·vt.a.n ·1tu.Utentu al e.amblo • En la. Etapa. II 1,e de.c1alta. q~e. la. modvtnlz.a.cl.i.n, a&oclada. (c.on) ml.t.odo-6 de 1,al.u.d públlCJ1, mejo1tu dleru, tú.., conduje !ton ha.cla. la. Jt.e.duc.cl6n gha.dua.l de la. moJtta.llc:útd. Na.die ~-l-6 te. a. wia buena. .&alud IJ una. l..onge.v-lc:útd mc:f-6 .lalr.ga.. Ve. a.qu..l que la. moJr:t.o.li.da.d ducendl6, a.u.nque la. Qe.c.u.ndlda.d 1,e 1r.ul6U6 a. l..o1, ~eM.6 c.oque:te.01, de. .ea. mode1t.n.lza.u6n. Po4 lo fañto, la mo~ da.él lliminu.y6, la. 6ecwidlddd peJUna.ne.c..l6 con&ta.nte, tJ ttii, ta.646 de c.Jt.e.ci.mlento de .ea. pobla.cl6n .&e. el.eva.JWn IJ alCJ1nza.Jr..On n.lvel.u eÚIUUJJr.dina.Jr.-lame.nte ali:o&, c.ompa.1r.a.do1, con l..o1, plWmedlo& de l..o.& &i.gl..o& a.nwrio1t.U. En .ea. Etapa. (Ac.to l III, .ea. óe.c.undlc:útd 1,uc.umbe 6,lnalme.nte. a. l..o& h.a.la.JoaJue. a.c.ompañan a. la mode.1r.nlzacl6n ••• U JrUuLfudo 61 ñal u c.en6o g1r.a.dual de. fu fuM de. 6e.c.u.ncUda.d, ha..6ta a.c.e.1tc.aJL6e a. laJ, ba.ja.6 tJ toc:útv,la. en duc.en6o .ta.6M de moJr:t.o.li.da.d!' (Le.-lben6te.-ln, 19 74, p. 459, 1, e a.g1r.e.g6 el 1, ub1r.a.ya.do) • Pa.Jr.a. una. p1r.ue.nta.cl6n mM detaJ.iada de. la. Teow, veJt Notute.ln ( 1945, 7953), quien u c.on6-lde.1ta.do el 6unda.d.oJt de úta. Ve.Ir. ta.mb-lln Coale tJ Hoove.Jr. (7958). Punto1, de. v.Uta opuuto.& y}[,e,ln teJr.p1teta.clonu de la. Teow, upe.cla..emente c.on 1tupe.c;to a. la.. hlp6tul6 de. "i.lt.Jr.a.c..lona.Uc:útd" e.n .ea. E:ta.pa. I, y la. i.mpo}[,tancla 4ei.a.Uva. de l..o& 6a.c.to1tu e.c.on6mlc.o.6 e.n la. e.xpllc.acl6n del. de.1,c.e.n60 de. la. 6ecundldad en .ea. Etapa. III, c.oltlt.Upondtln a. Ca.id we.U (1976, 1983), S.lmon (1974), y Unde.Jr.t (7983). - 2/ La. mode1t.n.lza.cl6n .6e. de6,lne. e.orno " ••• una. tlr.a.n6601tm1cl6n en .ea. 01tga.n.lza.cl6n e.c.on6mic.a, -6oc.ia.i. IJ poU,,tlc.a., y en .ea. pwona.U- pa.1r. UJi. de la. m.lta.d del .6.i.gl..o XVITI" (Ea.6te.JLlln, 1983, p. 563. J-;Pa.1r.a. wut duelt.lpcl6n mc1.6 detaJ.lada, ve.Jt Cole.man ( 1968), pa.1r.a. (Ca.ldwell, 1976). . 3/ V11vl6 y Bla.k.e { 19 56 ) <Ltlllza.Jr..O n olr.ig-i.nai.me.nte. el tlluni.no "-lntvuned.i..atJl" y po1,tvúo.1r..me.nte., Bongaaltt-6 ( 1978} uüllz6 el tl'r. mino "pJr.Oxi.mate.". En uu tita.bajo 1,e. .t'taducen amb°" ~ e.amo "i.nteJUnedlo1," • una. expllc.a.c..l6n de.taUa.da. de. c.omo ca.da uno de. uto1, 6a.cto4u a6ecta. a. l..a. 6ecundlda.d, veJt Bongaaw ( 1978, pp.101-120}. Tamb.lln, pa.Jr.a. una. dl-6 cu.6.lón de. e.amo lo1, 6a.do1r.u ·.i.nteJtmec:Uo1, 1,e ven a.6ecta.do1, po1t l..o1, dete!tmina.ntu bc1.6-lc.o1i, veJt BongaaJLt:6 IJ Me.nk.e.n (1983), Glt.4JJ (1983) tJ Chen (1983). 4/ Pa.Jr.a. 5/ La. 6e.cundlda.d natwta.l .&e de.6,lne e.amo la. 6ec.uncU.dad de. wut pobla.c..l6n qu.e no ha.ce W'I. u 6ue1tzo de.llbeJLa.do pa.1r.a. li.mlt.aJt. lo-6 na clmiento1," {HeM.l, 1953, p. 135). El c.onc.e.pto 1,e. 1te.6,ln6 po1,-:: tvúo.Jr..me.nte. pa.1r.a. 1te.6eJLllt6e a. la. 6ec.u.ndlda.d. que. e.X.Ute en la au. 1,e.nc..la. del c.ontJw.l de.llbVta.do de. na.ci.mlento1,, el cual u,t.4. 11:•• liga.do al númvw de. h-i.jo1, que. ya. 1,e. U.e.nen, y 1,e modl6,lc.a. c.u.ando ute. nwne.Jr.O excede el. má.umo qu.e .ea. -pa1te.ja. no due.a. excede1t {HeM.l, 1961, p. 81). La. de6,ln.lcl6n pe!tmlte. la po.6-lb.ifl~ de que la. 6ecundlc:útd na.twcai. 1, e.a. me.nolL que e.l. mWmo b.wl..ig,<.C!O. E1,to 1,ucede. cuando condlc..lonu cuU:wtai.u ob.6VLva. da.6 6a.vo1te.ce.n 11 p,r.4.ct,i.c.a.-6 to.J..u coma peJú.odo1, de .tadaneúl p,w longado1, ~ a.b.6~encla .1,e.xu.al dupuú del. paJtto, qu.e ILeduc.eñ la 6ec.wuU.da.d -lna.dveJLtld4me.nte.. • • "Talu p,r.4.ct,i.Ca.6 1,on con6-l de.lta.dtu, natwuitu ... 1,i, no .&e. madl6,lc.a.n del.lbvuu:lame.n.ú cuan do el. númeJtO de. kljo1, na.c..ldo1, v.lvo.6 1,e. -lnc.Jr.ementa." (Bongaa/t.ti y Me.nken, 1983, p. 37). Como 1,e. mo1,.tluvtá nuú 11d.e.1.ante en uU tlt.a.ba.jo, el conc.epto de 6e.c.undlc:útd natwuil u mUtJ .lmpoltta.n U en la. CJ1Jr.a.c.últ.lza.cl6n del. 1tlg-i.me.n de 6e.cW1dlda.d que. pite.do-:: mlna en l..a. Eta.pa. 1 de la. Teow de. .ea. T1ta.Mi.cl6n VemogJr..4.6,lc.a.. 6/ La. ex-Uúncla o no de. moUva.c..l6n en ~ pa.Jr.e.ja pa1t.a. c.ontJwla.Jr. 1,u 6ecundldad 1,e m.lde polt .ea. d.lóe.1te.ncla. entJr.e l.a ca.ntl~d o~ �- 49 - - 48 - dt1. an41.l6,ll, e.con6mic,o de. ta. 6e.cwr.dldad (Bedte.Jr., 1965) y l.a upe.ci.6,lcac1.6n apliOp.lada. de. la. 6unc.i.6n de utili.da.d de.l lwgtVt. PoJt e.je.mplt, ~ ·w,lU..u, ( 1913 I t,.lgut a. Btdte.Jr. y Lewlt, t 1913) al i.nchu'.Jr. al númeJtO de. hljo.1; (NI y ta e.a.Ud.ad de. to1:, hi.Jo1:, IQJ como 41tgume.nto1, 1:,e.paJta.do.1; e.n lo. 6u.nci.6n de. uJ:ili.dad dd hogtVt, peJtO, al mumo .tiempo, aJtgume.nt4 que. " • • • el nivel de. tdil.i..dad que. ta. 6am.llla. pu.e.de. alca.nza.Jr. ut.4 lúftltadD poJt ~ capa. ci.dad paM p!Wdu.ci.Jr. e (•N*Q) y ••• el. ·b..c:en compu.uto • • • S"" (W.ll.Ut,, 1913, p. S21), lo CJ.JJLt .lmpli.c.a de. alguna manvr.a. que ta. 6amllla. de.lLlva. utilidad dilte.c.tamente. no de. N, Q y S, 1,epa. 1U1dame.n.te., 1;i.no de. e = N*Q y s• scJw.ltz (19 81) ptVte.ce. te.ne.Ir. t.amb.lln algu.no.1; pMble.ma.6 de. . l n i . ~ n al aJtgume.n.t.alt qu.e. "... el. e.n6oqu.e. .l.uge.Jtldo poJt Bedte.Jr. ( 1960) y ~UDD polt Wil.U.,I, ( 79741 *, Be.cke.Jr. y L~ ( 1914) *, .•• 1:,upone. qu.e. lo6 J)(l dJr.e.4 de.lLlva.n ut.lllda.d de. to1, i,e.Jtv.lci.o1:, p1WpoJtci.ona.do1, po.lr.. .ti,¡, hi.jot, ••• lo1:, cua.tu i,e. 1:,u.pone. que. i,on WUl 6unci.6n de.! númeJtO de. hi.jo1, IN) y la. e.a.Ud.ad pMme.dlo o i.nt.e,rt,6,i.dad de. Jr.e.CUJt6oi, de. UOI:, hi.jo1:, (Q)" (Schu.ltz, 1981, p. 166). E1;to no pa,'te.c.t con1;,ll,t.e,nte. con el. he.cho de. que. t4nto Be.ckvr. y LeMli.6 como Wil.U.,I, con6.ldvr.a.n expUclt.ame.nt.e. a. N y a. Q como allguine.nto.6 1:,e. paJta.do.1; de. ta. 6u.nci.6n de. utilldad del hogaJt (vVf. Be.cke.Jr. y ei.da, (p!Wdu.eld4) tJ la. c.antldo.d d.emandada de hi.j04 • Si la. C4ll tlda.d demanda.da. e.xc.e.de. et ta. of,Jr.e,ci.da., ta pa1Lé.j4 :. -e . ~ WU1 4.ltua.ci.6n de II excuo de de.mand4", tJ no e,x,Ut.e, · mti.vawn algWl4 pa.,ta. .t.i.mU:.aJr. el .t.ama.ño de 6ami.Ua.. S.l l.4 ca.n:tldad d&. 6Jr.e.ei.da. excede 4 ta ca.n:tldad d.emandada, ta paM,j4 en6JtLnt4 Wt4 1;-ltuaci.6n de "e.x.cuo de. o6eJLta.", Wl4 1:,.ltu.4ci.6n e.n lA. CLl4l l.a pa.u.ja. .ti.e.ne. algún númeJtO de. hi.f01:, no cJ.úe.ado.1;; polr. to t.a.nto ,. e.x,u,t.e, mo.tlva.ci.6n e.n lA. yxv,.e.ja pa.,ta. limi..talt el. t.ama.ño de. 6~ Ua.. La. inttJulcci.6n de. lA. mo.tlva.ci.6n tJ lo4 co1:,to1; de. ~ul.a.ci.6n de. ta 6e.CLUtdidad dwJunlna. u e.wte.nc..út o ~enWl del. contJr.ol deU.beJULdo de. la. 6e.cundidad polr. palLtL de. /.a pa1te.ja.. Sl /.a mo.tlva.ci.6n 4upe1Ul a to1, co1,to1, a1,oci.a.do1:, con lA. Jr.e.gul.a.ci.6n de. la. 6e.c.u.ndlda.d, el. c,ont,u,l de.llbvr.ado de. la. 6e.c.u.n.cUda.d ~ a. dop.t:a.do polr. la. p<Wlja.. Ve.be. ha.celt6e. notalr. que. l.a 6 e . ~ natwr.a.t podlúa. 1,e.1r. Wl4 ai.teJr.na.:tlva. 1U1<:ional. de. la. ~3a., /;.t. lo.1; co1;to1; de. 1r.e.gul.a.ci.6n de. ta 6e.c.u.n.dlda.d 1,on de.nta.6.la.do aU.o1, e.n Jr.e.l.acJ...6n a. ta mo.tlva.ci.6n. 1/ La. t.e,o"1,o.. de ta augnaci.6n de.! .tiempo (Be.cke.Jr., 19651, hizo do1:, c.on.:tJLibuúorte,1, 6undame.ntale.6 al ctrr.4U,l,,ll, e.con6mlco de. ta. 6e.CJ.Utdldad. PJcimeJtO, u.ta t.e,o"1,o.. condujo al 1r.e.conoeúnlento. de. que. pa1t4 el. hoga.Jr., ta 1r.utltlcci.6n .lng1Le.6o-Jr.e.CUIL6o4 a.p1t0plo..da. paM. e1. a.n4LiA.(A -u ta de. 11 .i.ng11.uo poú.nc1.al" l 6uU. irtcome.l, la. cual ,lnclwje. tamb.ltn el. .tiempo de. to1, mie.mbJr.o4 del. hoga.Jr.. Segundo el .titaba.jo t.e,61Lico de. Be.cke.Jr. c,ont/r..lb~6 a. ""-CDfflPll.tlt 1,.l6n ,,.¿ amplia de. to.1; co1:,to1; de. lo1:, hi.jo1:,, al i.ncl.ui.Jr. en iI. a.n4.lll,,ll; u.n buLtamie.nto e.xpUWJJ de. lA. compe.ú.nc,la, e.ntlr.e. l.o4 hi.jo1:, y·lo.1; dendt, bienu p1Wdu.ci.do1:, poJt e.t hoga.Jr., poli. e.l ~ po de lo1:, padJr.e6, y de.! vai.DJJ.. de. ue. .tiempo pa.,ta. lo. upo1,a. tJ el. e.6 poi:, o • Lewu, 1973, p. S280; W.llli,,I, 1973, p. S21). Con JtUpecto et ta. 6u.nci.6n de. pMdu.cci.6n mu.ltlpllcai1.va. palla. loi, .6e.Jr.v.lúo1:, pJr.OpoJr.ci..oM.dtu, poJt J..D1:, h.lj01:,, Cho.l y KicJu ( 19 85) e.ncontJtcvwn que. UtlL Upe.ci.6,lc.a.c1.6n e6 Jr.e.du.nd.ante pa.Jta. lA. .6_ ohuú6n del pMblema. de. ma.timlza.ci.6n de. ul.i.U.dad del hoga.Jr., y que pu.e.de. condu.ci.lL a. algu.na.1, .lítcon.1,,ll,t.e,nc.ia e.n /.al, e.la.t,.tlc..i.da.du .lngJr.e.J:,o de.! núme.Jr.O IN) y la. c.a.Udad (QJ dt. lo1:, ILi.jo.6, aunque. J..D¡, Jr.e.J:,uU,a.do1:, pue.de.n u.t.aA in6lu.e.nclado1:, polr. la. J.ncl.tJ¿(_6n de. lo1:, .6e.1Lv.lci.o1, pMpoJr.clona.do1:, poJt lo¡, ILi.jo.1;, C • eIN, QI , dllr.e.c.tame.nte. en ta. t u.nci.6n de. u:tlllda.d del hoga.Jr.. 8/ Pa.Jr.e.ce. qu.e. no ex.U.te. a.e.u.e.Ir.do total con JtUp~cto al bLatam.le.n to y upe.ci.6,lcac1.6n de. lA. 6u.nci.6n de. pMdu.c.c1.6n de.! hoga.Jr. palUl e (1:,e.1r.v.lci.01; p1WpoJtci.onado1, poll lo1:, hi.jo1, 1 y to1, ~ume.n.to1:, de. ta 6u.nci6n de. ut.il.ida.d de.t hogM. . M.ie.ntlta.4 que. f>e.TJr.a.Y ( 19731 u;t(.11.za. ta 6oJUna. ge.ne.Jtal e = e(N, Q.l e. i.n:tlw du.ce. a. lJ,tlL dvr.e.c:tame.nte. en la. 6u.nci.6n de. u:tllldad de.! hoga.Jr. ( ve.Ir. p. S271 I Ben PoJt<Lth 11973) tiLmb.lln con6.ldvr.a. a. C como u.n aJtgu.me.n.to' cU.Jr.e.cto en ta. 6u.nci.6n de. utlllda.d del. h.oga.Jr. ( ve.Ir. P. S207), peJtO utlllza. e.xp.Ucitame.nte a. e " N*Q., Wl4 .• upe.ci.6.l c.a.c1.6n rrNLltlplicatlva. pa1r4 C. Ambo1, e.n6oq~ 1,on 1:,~ e.m~o con.1,.(A.ttnte.4 con ta CJr.e.e.nci.a. de. qu.e. ta. 6amlUa. de.lLlva. 4o.,;t,U6a.cci.6n (u:tlllda.d) dllr.e.ct.ame.nte. no del.. númeJtO ék hij 01, (N) y de. /.a callda.d de. l..o1:, hljo-6 IQJ en 6oJuna. 1:,e.pa.,uula., -6.lno de. u.n 6f.ujo de. 1:,e.1r.v.lci..01, pMpoJtci.ona.do-6 poll J..D1:, hljo1:, IC), que. _combi.na. a. ambo1, .ln/;umo1:, fN y Q) • Tal pMe.ce. que. el. tlla.tam,le.nto o,u.g.lnal de. Be.cke.Jt y L~ ( 19 73) , del pMblema. de. ma.x..imlz! ci..6n de. u:tlllda.d del.. hogM, ha. CJLe.a.do p!Wble,na./; de. l n t ~ ci.6n y con6Ucto e.rr.tlLe. algwuu de. la-6 ,impUca.c.lonu te.6Jri..CQ.1, 9/ Como Muelle.Ir. y ShoJtt l 19 83) i..tJ ha.n 1:,e.ñalado, el. e.n6oque. de. Co ll»nb.la.-Chlcago con6.lde1Ul ge.ne.Jta.lme.nt.e. a. l4" p!lt6e.Jr.e.ncia.6 ~ coM.tan.tu y 1:,e. conce.ntlt.a. md.6 e.n el a.n4.lú,,ll, de. coUIJ plazo de c.amb.lo.1; e.n ta. de.manda. a.nte. ca.mb.lo1:, en el .ln.gJr.e.J:, o tJ J..D1:, pJte. ci.o4. Ya. qu.e. ta condu.ctlL Jttp}(odu.c.tlva. de. ta. pobl.acl6n i.nvo-= lu.CM., e.n lo. ma.yo!Úa. de. to1:, CQ.1,01,, de.w.lonu de. laltgo plazo, la. a.te.ncl6n al papel de. c.amb,i,01:, e.n la-6 P'ltóe.Jr.e.nc..i.al; e.n e.t a.n41..lt,,ll, de. la. demanda. de. hljo1:, u paJLtlwiivune.nt.e. .únpolLta.nte. • Re.p1tOdu.ci.do1; del JoU/1.niLl 06 Polltlcal Ec,onomy 119731 81, No. 2, P~ 11 IMMzo/Ab!Llll. �- 50 - e.n pa,(.6u e.n duaJrlWUo, ". • • e.n f.o¿, c.ualu, hu, .tJr.aM 601Unt1clonu e.n la. e.c.onomla y utilo de. v.lda. de. la. gente uttn aún ~ te.jo-6 de. c.ompletalt.6e." (Mu.e.U.e.Jt y ShoJLt, 1983, p·p. 591·592 I ~ OtJwi, e.c.onomuta.6 que. tam.b:i.l.rt tn6atiz4lt o Jte.conoce.n la. .únpolr.i.an.c.úl de. c.ambi.oi, e.n la.6 p.1te.6e.1te.nda.6 .6oblr.t. la. de.man da. de h,ljoi, .6on Ea.6.teJrl.ln. (1966, 1969, 1975, 19784, 1911b; 1983), Ea.6.teltlln IJ C.ILÚrlmÚl,6 (1985), Lube.n-6tun (19741 IJ Un de.JLt ( 19 78). W.illlt, ( 19 731 y Scludtz ( 19 73) tamb.lln peJt:te.ne e.en a. ute. gJw.po. 10/ Ve.Jt 8e.c.ke1t IJ Lewl6 ( 1973, p. S280). La.6 condlci.onu de p!Llme.Jt g.lta.do (4) , p4.g.lna. 15, palUl un ffl(fumo en el. p.tobie.ma. de. mcfu'.m.lza.cl6n dt. utlUda.d del hogall. .6e. puede_ tACJúb.ü,., ~ b.lln de. .f.o. maneJUt -6.lgu.le.nte: - UM : u.IlcQ. : u. PN , u0•... • u TI¿J = u. Pt) ., , Como .6e. puede ob.6e.Jtvall., et pile.do .6ombJUt del núme.JLO de h.ljo-6, ~Al' i,e. Ir.e.la.clona. po-6.ltlvame.rLte. c.on el nivel de. c.a.llda.d d.e l(),6 kí.jo1,, Q.. 11 / Muei.te.ll y Sho}[;t a.Jlgume.ntan que. la. magru;tu.d del .únpa.eto dt. - lo-6 e.6e.c.to.6 .lnd.llle.c.to-6 del ,lng1r.uo .6ob1r.e. ta. dema.nda. de. h.ljo-6 pu.e.de.n de.pe.nde.Jt de. condlc..lonu c.ult:wr.ai,e.l y· e6tltu.ctultah.6 que. 1,e. .i..n:álr.pone.n e.ntlte. el. .lngJtUo y la. dema.nda. de. h.ljo-6. Ya. que u JtKLY po.6.lble. que uw c.ond.lc..lonu c.u1:twr.al.u y utlluctwr.a tu dl6.leJUtn e.ntJte. paúu e. .lnc.lu.6.lve. en.tite Jte.g.lonu dt_rrtJtij de. un ml6mo paú, e.UJ>te. .f.o. p0-6-lbilidad de. q(Le. ta. magnltud de.t ,impaeto de. l..o-6 e.6e.c.to.6 htdl!r.e.c.to-6 del .lng!r.e.,60 .6ob1r.e. ta. de ma.nda. de h.ljo.6 d.l6.i,e.JUt t.amb.lln e.ntlr.e pa..au. Lo.6 u.tud.lo-6 e.m p.(Júco-6 lte.V.Uado.6 poJt Mue.lle.Jr. IJ Sho}[;t .6ug-le.Jte.n que. lA. . Mk.cl6n e.ntlle. .lngJte.,60 y de.manda de. hijo-6 no muubut WL pa:t,wn conAi..6te.rLtt. entlle. pa.(4u. ·_E1>.to.6 ul:wUo.6 .6ug.(;tJr..e.n tamhlln que, con 6Jte.c.ue.nc..la., ·ta. Jr.e.la.c..l6n no u .6.lgn.l6.i,cmva, .f..o c.ua.t pu.e.de. .6.lgn.l6.i,c.a.Jr. qu.e., e.n oc.a.6.lonu, lo-6 e.6e.cto.6 po.6mvo.6 y ne.ga.tlvo-6 .6e. c.anc.e.ta.n mutua.mente. 12/ Et te.c..to1r. .lnte.Jtua.do e.n et o.JIÓ.iÁÁ/A te.6Jti,c.o de uta.6 hlp6te.- -6.U puede he.cluvt un v.u.to.zo a. WlUú, (1973, pp. S30-S47). A pet>a.Jr. de. .6e.Jr. un poc.o md-6 ge.nvr.al., ta. e.xploJr.a.c..l6n te.6/Llca de l..o-6 e6e.c.to.6 de. ta. educa.c..l6n .6ob1r.e la. de.ma.nda. de h.ljo.6 (S ec.c..l6n I1, Pa.Jr.te. 21 en ute. t!Ulba.jo, u c.on-6.lóte.nte. c.on la.6 e.x pect.tttlva.6 te.61Llc.a.6 de Wu.t.l6 a~e.Jr.ca _de t.o.6 -6.lgno.6 dt. lo.6 c.oe.6.i,c..lente.-6 de ta.-6 6unc..lonu Cdº, cdr, y it En .ta. no.to. .6-lguie.rLtt. .6e. extiende ute. c.omeri.:ta.M,o. - 51 - J]_/ W~ .6u.pone. en .6u te.o!ÚO. .6abll.e .ta. 6e.c.und.lda.d duea.da., que que. MEVUC .lntlwdw2.e. un e6e.&1J .lngJr.Uo po1,,ltlvo 1,ob1te. ta. dt.ma.nda. de. h.ljo-6 en ambo-6 tlpo.6 de hoga.Jr.e.,6, et e6e.cto .6ub.6:tltu..ci,6n, gene.JUtdo t.amb.lln polr. .lnc.1r.e.me.nto.6 en MEOOC d.l6.i,e.Jr.e. en -6.lgno c.u.a.ndo ta. upo.6a. br.aba.ja. y CLUZJUJo· la. Úpo~,t.·. no tlr.aba.ja. (veJt pp. S41-S47). El .6e.gundo Ca.60 ya..&ed.l6c.u:tw antu en ute. t!Ulba.ja. En et Ca.60 en et que. .f.o. Upo.6a. paJr.,tl c..lpa. en et me.Jtc.a.do de. tlr.aba.jo, .6e. .6upone. que. ta. upo.6a. UClJ-: ge. .6u o6e.Jt.to. de. tlr.aba.jo (LI de un.a. mane.JUt .to.t que. et p,r.ec..lo 1,ombJut de .6u tiempo (@) lle.a. .lgu.al a .f.a. ta.6a. ma1tg,bta,l de. 1,a.i.a, Jt.lo (W' 1, la. e.u.al a. .&u vez, u una. 6unc..l6n c.Jr.e.c..le.,i,te. de. .6u o 6e.Jt.to. de. tlr.aba.jo (LI y de. .6u .6toc.h. .ln.lc..lal de. c.a.p.ltal huma.no a.t .ln.lc..lo del rntUJt.únon.lo (k) • En ute. c.onúxto, un .lnc.1r.e.me.n .to en MEVLJC C4U4a. un e.6e.c.to po.6.ltivo .60.b.1te. .f.a. de.manda. de. h.l-= jo.6 del hoga.Jr., pe.Ir.O, poJr. otlw ta.do, el a.umen.to e.n e.t--lngJtUo de.t haga.Ir. a.6e.c..to. ne.gatlvame.nte a L. PoJc. lo .: tao.to, w' ·-y ne. (rJ PN1 ~ e . n a. me.d.lda. que. MEVUC -6 e btCJr.eme.n.to.. E.6.tó ,lntlw~e. un e.6ec.to '6~tltucl6n a. 6avo1r. . dd m1meJw .de.· h.ljo.6, que 1te6u.e.Jtza. al e6e.c.to 'P()l,i..tlvo del· i.itg1r.uo .6ob1r.e. ta. de.JM.nda. de h.ljo.6. Luego, Cdi.4 u pa.6-ltlvo. men,tJr.a.,6 Ventilo det m.l6mo maJtC.O te.6/Llc.o .&.ln emba.Jr.go, Cd1 podlú.a. va.tVe.Jt,6e mu.y pe.queñ.o (a.unqu.e. toda.v.(.a po-6.ltivp I o ~nc.lu.6.lve. ne.ga. tivo, c.uando .6e. .lnc.o.lf.polr..4 en et aná.li.l,.l6 et e.6e.ct.o, ta.mb-llñ .lntlwduc..ldo po!r. aume.n.to-6 e.n et .lng1tuo del hogall., de c.a.mb.lo.6 en la.6 p,r.e.6e1te.nc..la.6 Jr.elatlva.6 y .ta. de.marrda. de c.a.U.da.d de l..o-6 h,ljo.6. Como ya. .6e. ·..6eJíal.6 a.nte.Jr1.011.me.nte., ya. que. d. ·pJiec..lo -6 ombJut del núme.JLO de. h.lj o.6 (PN = II Q) de.pende. ta.mb.lln dt. .f.o. 4l:t.eJr.natlva. 6p.túna. de Q. (la. c.üal, Ú -lgu.al que. .e.01:, de.mtÚ b.le. nu p,r.oduc..ldo-6 po!r. et haga.Ir., .6e. vuelve. m<Ú a.e.e.u.lb.te. pa,ca .fA. 6amllla. a me.d.lda. que .&u .lngJr.Uo a.ume.n.to.), un·•.útCJr.eme.nto ~n ·.t.a. de.manda. de. Q pod!ÚO. .6µpVUVr. a. la, d.lómlnuc..lón e.n II • Et 1r.e.6utt.a.do .6vúa. ~ e6eeta negativo .6obJr.e .f.a. dema.nda.c de. h.lja.6. Ade.m4.6,,u.te: q,f¡i.c:to• negativo pod!úa. -6-ell.. Jr.e..iOJtZadc polt et•.:e.6e.c. .to dt. un c.amb.lo e.n ltu, p.1te.6e.1r.enc.út6 Jr.eta.t.iva.6 det hoga.Jr.. Juñ .to.6, lo.6 e.6e.c.to.6 ne.gatlvo.6 de un c.amb.lo e.n la.-6 p1te.6e.Jtenc..úii Jr.e.la.tiva.6 IJ un a.ume.nto en la. de.manda. de c.aLida.d de. !o-6 h,l j o.6 podlúan .6u.pelUVI. al e.6e.cto po-6..lüvo del .lngJr.Uo. ' 14/ Coalr.dina.c..l6n Ge.nvu.tl del S.l6tema. Nac..lonal de In601rma.c..l6n V.l - Jr.e.c.c..lón Ge.ne/Lal de. E.td:adl6tic.a., Sec.1r.etalúa. de PnogJUJ.ma.c..l.in y P1r.uu.pu.uto, Ene.u.u.to. Me.x.lc.a.na. de Fec.u.nd.lda.d. !J} 06,lc..lna. del Pll-lme.Jr. M.út,l&.tlto, 06,lc..lna. Ce.n.tltal de E.6.to.cU..6tic.a., Ene.u.u.to. de. Fe.c.und.lda.d de SWa.. Jjj Sc.huttz ( 19 86, p. 1331 cvr.gumen.to. que R. a me.cüda. de. de.ma.nda (nú meJt.O dueado de. h.lja-6 l que .6e adopta. e.n ute bcaba.jo puede 1r.upande.Jr. a. .ta. .ln6luenc..la. de i.o-6 c.o.6to.6 de 1teguiacl6n dt. ta. �- 52 - áe.c.u.ndld.a.d. Awique e.n u.te. tM.ba.jo no 4t JtepoJLtan lo1, Jr.Uul. tado.1;., 1,e. lt.e.v6 a cabo un ~.u e.xpl.oJUWJJÚ.O cit. uht h,lp6 tuü. Ptl/t¡l ·u.te. p1Wp61,.l:to, ·1,e. lái.Uz6 el. númvr.o de. mllodoli antlconce.ptlvo1, conocido¡, poJL l..a. upo1,(i como ·W14 a.p,wuina.e,i.6n de. lo.& co1,to1, de. JLegula.d6n de. la. 6e.c.u.ndld.ad. Cuando uht V4 IWÚ>le. .&e. ,lnclwj6 e.ll /..oJ, Jtt.gJLU.WKU pc"'4 e.l ·taJnctño --,de.¡,e.atfo de. 6a,n,lUa., .&e. obtuvo un coe.l,.lcie.ntt. uti.tr,tuú, negativo y ~~­ nlM,catlvo e.n l,tU, ugJt.e.,6.ú,nu pal(4 SiJLi.4. E.6.te. JtUultado -~ pUca, que paJU1 SiJLiA., u mu.y pJLObable. qu.t. qu.e.UaA upo1,~ que_· tle.ne.n un conocúnle.ntc ffl41JOJL a.c.tllC.4- tle. Mltodo-6 pall4 d_· C!:tWWUTl. de. ta. 6e.c.u.ndlda.d duun un .ru1ntvw llltllOJt de. ·hij01, • Taítb.ltn, palle.ce. Jr.azona.ble. .&uge/t.Üt que. c.LLDJlCÍO el. úeJW de. mllo'!,o.s antf c.onc.e.p.tivo1, r.onocldo1, poJL la. upo1,4 no ,e. ,lnc.luye. e.n w JtegJtU.lonu, g/Wl palfh. del. e.6ec.to ne.ga.té.vo .ltltlwduci.do poJL ~ ta. valriabte. u c.aptwr,a.do pOJL la vaJúablt IJltba.nlza.cJ..6n ( U2 e.n el C46o de. SiJLla). El único e.6e.c.to n.otable. que. Jt.Uu.lta. de. ~ cl.rwr. Uht ~ e.n 1.46 JtegJtU.lont.6 pM4 SiJLiA. U W14 JteCÍÜ ducei.6n en el. val.oJL a.b.6olu:to del coe.&(c.itn.te. u·.túrttulo de. U2, del. 1t4ngo o. 79-0. 99 {-o..·1-9. en el modelo CJJ4dJtll.lco c.o,npte.to con todo¡, lo1, tl.JrmlnD1, .lt.tJuLtlvo1,; · O. 99 u e.l rrt0de.l.o .lt.tJuLtlvo y e.n el modelo c.u.adJt4J:i.co completo 4.ln lo.A tl.Jun,ino1, UVtati.vo.s ) al Jtango 0.41-0.68 (0.41 en el modelo CJJ4dJtll.lco completo con todo1, to1, t/Jr.múw1; UVtati.vo1,; O. 6B de. nuevo e.n ·e,t mode.l.o ,i,h, Jtld.lvo y en el. modtl.o CJJJJ.dJr4t.lco comple.to -6.ln .lc.s tl.Jun,ino1, .Ct.eJIW..vo1,) • BIBLIOGRAFIA Becker, Gary S. 1960. "An Economic Analysis of Fertility, 11 en Universities-National Bureau Conmittee for Economic Research, ed., Demo ra hi e and Economi e Chan e in Develo ed Countries, pp. 209- 31, Princeton: Princeton Un vers ty Press. ------. 1965. "A Theory of the Allocation of Time, 11 Economic Journal 75 (Septiembre): 493-517. 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INTRODUCCION. Tradicionalmente las estimaciones de los niveles de mortali dad se han basado en datos obtenidos por medio del sistema de e! tadfsticas vitales (Registro Civil). Sin embargo, en la mayor1a de los patses en desarrollo, dicho sistem¡ 1dolece de algunas f,! llas como son la omisión y mal clasificación de los eventos (Aguirre y Camposortega, 1980; Berumen, 1982; Cordero, 1968; Natali, 1976 y 1978), deficiencias que vuelven poco confiables las estimaciones ast realizadas. Con el propósito de obtener estimaciones más precisas, se ha desarrollado uma amplia variedad de técnicas que hacen posible el cálculo de parámetros de mortalidad por caminos diferentes al tr! dicional. Estos procedimientos han sido bautizados con el nombre de "métodos indirectos" y permiten, entre otras cosas, evaluar la calidad de la Información que proporciona el Registro Civil (Coa! dinación del Programa Nacional de Planificación Familiar, 1979; Ordorica, 1978). Fundamentalmente, los métodos indirectos consisten en conver tir estadfsticas retrospectivas sobre proporciones de hijos muertos respecto del total de hijos nacidos vivos de mujeres clasificadas por grupos qui nquena 1es de edad, en probabi 1ida des de ITlle.!:. �- 59 - te entre el nacimiento y varias edades exactas. El primero en d! sarrollar esta metodología fue William Brass (1968) . Posteriormente, se presentaron algunas variantes del método original (entre las más conocidas:· Feeney, 1977; Sull ivan, 1972; Trussell, 1975). Se optó por trabajar con la t~cnica de Feeney, ya que perm..:!_ te ubicar en el ti'empo las estimaciones realizadas, lo que hace posible observar tendencias en la mortalidad infantil. No obstan te, para el caso de México se ha señalado que el método de Feeney produce estimaciones menores a las de Brass, Sullivan y Trussell (Coordinación del Programa ••• op.cit., pp. 65-66). . El prop6sito de la presente investigación es aplicar el méto ' do de Feeney al caso del Estado de Nuevo León para obtener estim! ciones indirectas de mortalidad infantil y compararlas con las d! rivadas de la infonnaci6n de estadísticas vitales para el perfodo 1965-1980, aproximada■ente. Es importante aclarar que parte de los datos requeridos para emplear el procedimiento de Feeney lo son las parideces medias, .d! finidas como la razón del número de hijos nacidos vivos clasifica dos por grupos quinquenales de edad de la madre, sobre la pobla ción de mujeres en el ~ismo grupo de edades. Un problema con los denominadores de tales cocientes lo constituyen las mujeres con P! ridad no especificada, ya que una proporción de éstas últimas no tienen hijos, por lo que han sido erróneamente clasificadas como de paridad no establecida. Con el propósito de realizar la cor~ ción correspondiente, se utiliza el método de El-Bádry (United N,! · tions, 1983) el cual se ha incorporado en el trabajo como Anexo. De esta forma, con el fin de saber si es o no importante la modif..:!_ cación señalada, se obtienen estimaciones de mortalidad infantil con y sin la corrección de El-Badry. - 60 - ESTIMACIONES DE MORTALIDAD INFANTIL. El método desarrollado por Feeney (1977) permite estimar t! sas de mortalidad infantil para un período de hasta 15 años antes del censo o encuesta correspondiente •.!/ La información básica para la aplicación de dicho método es el número de mujeres, .los hijos nacidos vivos e hijos sobrevivientes clasificados por grupos quinquenales de edad de la madre (Cuadro 1). Con estos datos se obtiene la proporción de hijos muertos (cuadro 1, col. (6)}. Sin embargo, dicha proporción no puede considerarse como indicador de mortalidad, pues el tiempo de exposición al riesgo de true!_ te no es el mismo en cada grupo de hijos . Para tomar en cuenta esta última consideración, se estima la edad media de la fecundidad de la población . Para ello, prymero se calcula _la paridez media y luego la razón de parideces [Cuadro 1, cols.(l) y (8)]. Los tres primeros valores de esta última c~ lumna, se ubican en el Cuadro 2. Por ejemplo, el primer valor es .152, por lo que el desplazamiento de la edad media de la fecund..:!_ dad desde la edad que separa los dos grupos quinquenales en cons..:!_ deraci6n -20 años en este ejemplo- es +9. Este valor se suma a 20 por lo que se tiene_· 29 años como edad media a la fecundidad. Para -el segundo dato (.423) a 25 se agregan 4 para obtener 29 co mo se.9.unda estimación. Por-último, al trabajar con .620 resulta una edad media de 30 anos. Como estimación final de la edad media a la fecundiad -, se utiliza el promedio aritmético de los tres valores: (29 + 29 + 30)/3 = 29.3 años. Finalmente, las estimaciones de las tasas de mortalidad infantil y de los años pnteriores al censo a que dichas tasas ser.!:_ 1/ w Wa.6 de moJt.taU.da.d .út6a.nW. a.61. U.túTld<.ÚLb, ~e. )Le6,le11.e.n a. - un punto e.xa.cto en e1. ü.empo, no ~ U!l PelÚ;Ddo, ~ -0 e. ·~pir.uan e.n de6unuonu de me.no~u de. un a.no po~ mlt Mcldo~ V,<..VO~. �- 62 - - 61 - fieren se basan en el Cuadro 3, el cual tiene como entradas la · proporci6n de h.ijos muertos (Q) y la edad media a la fecundidad (M). Asf, tomando como ejemplo el grupo de edades 20-24 años, M = 29.3 Y Q = .067 por lo que la estimaci6n de la tasa de morta lidad infantil es (-44.7 + 30.5 x 29.3)x 0.067 - 2.6 = 54 defu; ciones de menores de un año por mil nacidos vivos, y del númer; de años previos al censo de 11.8 - .0.325 x 29.3~0.. 17.x.O.Q67=:2.3 años. Mediante un procedimiento similar al descrito, se obtiene la serie de estimaciones de mortalidad infantil asf como del núme ro de años previo al censo, que aparecen en el Cuadro 4. Con el fin de ubicar mejor las fechas a que se re'fieren las estimaciones de mortalidad; la Col. 3 d·e1 Cuadro 4 aparece expresada en fechas calendario en la Col. 4 del mismo cuadro; para realizar la conver s16n, se utiliza el Cuadro 5.'!:../ Con el fin de comparar las estimaciones de mortalidad infan t11 con las que se obtendrfan de no corregir los denominadores pa ra el cilculo de paridez media, en el Cuadro 6 se presenta la i; formaci6n pertinente. Cabe aclarar que la población de mujeres-considerada incluye las de paridad no establecida, ya que las mu jeres sin hijos frecuentemente son mal clasificadas como casos d~ no respuesta (United Nations, 1983, p. 77). Puesto que la serie de "raz6n de parideces" (Cuadro 6, Col. 8) produce la misma estimación de edad media a la fecundidad (29.3 años) y las proporciones de hijos muertos (Cuadro 6, Col. 6) son iguales que antes, se concluye que para el caso del Estado de Nue vo Le6n y utilizando los datos de X Censo General de Población ; Vivienda, se obtienen las mismas estimaciones de mortalidad infan 'l_/ El ~ C~o GeneJtal de Pobla.wn tJ Vlvle.nda. 6ue levantado el 4 de JWUO de 1980. Ve a.cu.eJLdo a.l Cua.dlto 5, u.ta 6echa. eqU-<..va le a. 1980.4. - til, con o sin corrección por el método de El-Badry. COMPARACIONES. Dentro de este apartado se comparan las tasas de mortalidad infantil estimadas por el método de Feeney con las obtenidas de la información del registro civil. Lamentablemente, de los datos de estadísticas vitales, sólo fue posible calcular dichas tasas para los años de 1977-1979 (Cuadro 7). _Del cuadro 4 se observa que el método de Feeney produce estimaciones de mortalidad infantil que van descendiendo en forma más o menos uniforme. Llama la atención el aumento en el indica dor de mortalidad que se produce en los últimos cuatro años ant; riores al Censo de Población de 1980. Esto puede deberse a err; res en la información censal o a una mortalidad deiferencial mayor de hijos de mujeres jóvenes (Feeney, 1977, p. 8).~/ Práctiamente el único dato que se puede comparar en los cua dros 4 y 7 es el referido a 1977, año en que la infonnación de; tadfsticas vitales arroja una tasa de mortalidad infantil de por mil nacidos vivos, contra 50 derivado del método de Feeney. Esta diferencia pareciera no ser muy importante; sin embargo, el cuadro 7 indica qi,,e para 1978 y 1979 se tienen tasas del orden 29 y 27, respectivamente. Ello significa una disminución muy rá pida para un período tan corto. - 42 }_/ La uümaci6n de mo4ta.Uda.d paJUt W. c.a.60 .6e. bMa. e.n la. 6oJuna.wn .6oblte hijo¿, de. mu.jeJLu e.nt.tr.e 20' y 24 a.ño-6. ,&i- �- 63 - CONCLUSIONES. Debido a la falta de infonnación de estadfsticas vitales P! ra el Estado de Nuevo Le6n, no fue posible observar las te-nd.encias en mortalidad infant-il y compararlas con las obtenidas por el método de Feeney. No obstante, de lo anotado en la sección an terior, se pueden aventurar algunas conclusiones. Para el año de 1977, los datos de estadísticas vitales tienen una subestimación de mortalidad infantil de aproximadamente un 16%. Para los dos años siguientes, la caída en dicha tasa es tan fuerte que hace dudar de la misma infonnación. Por las limitaciones señaladas arriba, el presente estudio constituye más bien una nota metodológica sobre la aplicación del método de Feeney para estimar mortalidad infantil, además de explorar los efectos que la corrección sobre hijos nacidos vivos propuesta por El-Badry tiene sobre las estimaciones de mortalidad infantil. Se recomienda aplicar ambos métodos a niveles más desagreg_! dos y con diferentes condiciones socioeconómicas,· con el fin de probar la hipótesis de que un superior sub-registro en mortalidad infantil está directamente relacionado con una mayor marginalidad. - 64 - BIBLIOGRAFIA Aguirre, A. y S. Camposortega (1980). "Evaluación de la infonnación básica sobre mortalidad infantil". Economla y Demograffa. Vol. 14, No. 4 (44). El Colegio de México. México, D. F. Ppr 447-466. Berumen, Edmundo (1982). "Encuesta de seguimiento retrospectivo de defunciones (Primeros resultados)". Investigación demográfica en México -1980. CONACyT. México, D.F. Pp. 683-701. 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Natali, Susana (1978). Los sistemas de infonnac16n de las estadfsticas de natalidad y mortalidad en México". Investiga ci6n demográfica en México. C0NACyT~ México, D.F. Pp. 447- IX ns ns c. N ClJ e( Q. 0rdorica, Manuel (1978}. El subregistro de la mortalidad infantil, 1976: Un estudio de caso". Investigaci6n demográfica en México. C0NACyT, México, D. F. Pp. 179-196. ► 11 --. --. ,.... o •,-U Q. ..... -o .,.. s.. Q. ClJ -e, V) .., - - . Secretaria de Programación y Presupuesto. Instituto Nacional de Estadfstica, Geografía e Informática. (1983}. X Censo General de Población y Vivienda, 1980. Estado de Nuevo Le6n, Vol. l . México, D.F. : I: ID LLJ LLJ OIX o z< 02: Uc( IX ...J O o ..... Q. o •O o IX O e( ~ u . ~Lúz - u.10 UOLú ...J o z ~ ~ é3 M "l:t ...... ..... o::t M M o ..... ,-.. N N CX) N ID I.O °'. . M. °'o::t. °'. . I.O I.O N M ID -I.O ..... ID o --8 ..... ....., ..... • ...... ,-.. M o::t N ,-.. CX) o ID . . . o o o . o N . 1 V) · > VI O EO> ,:::, .,.. .s= o IXZ <0..~ z o Q) -q o u LLJ IX .., LLJ ~ :E LLJ o VI o o -e, o s.. ·.n •,- > a, .,.. u .,.. e.c:ns> ,:::, e: z ns o.,.. uu .,.. o +-> 111 e: 111 ClJ o .,.. Q) s.. u a, -- e .,.., -~ 'º :::, -o . 'u E~ ~ ClJ .,.. o -o ; o. c. e( o ,ti :E Q. -- -e( :E I- ,-.. M ..... ,-.. I.O ,..._ ID ,-.. o::t N °'..... \O CX) ,..._ ,..._ N N CX) I.O I.O CX) N N z o N o::t o N ID M ..... o::t ..... ..... o ..... o::t o::t N CX) o o::t CX) •o o o '° q' I.O N <"') N ,-.. q ..... ..... M M q o '° ID N . . . .....M. . . °',-... ..... ,-.. '° °' ..... °' ..... ,-.. M °' ..... • ..... ..... °' ,-.. ,-.. o::t N ('I') CX) CX) N N o::t N o::t N N I.O N I.O N CX) CX) I.O ID o::t N I.O N o u .,.. -e, e: .,.. ClJ \ftS 11:1 +-> ,.... VI M o::t N I.O ID ,..._ -..... VI -e, o ns c.-o :::, QJ s.. c.!! QJ -O ClJ a,.,.. • ,o ,- o :::, • V) X ,o Uv,,- •~ 11:1 ns<lJQJUM ,- -e, "O .,.. ..... +-> QJ 111 111 ,,o 111 -0011:SEO "O "O ~ s.. e: 11:1 .,.. o "C ,o+-> e'+- ,o 111 .J:I EClJOQJ • .,.. S.. +-> M e ,o co VI VI O \r- O\ ClJOS..'+-,.... ,... QJ ,o :::, s.. o ...J ~'+- en u ClJ -o +-> .. 111 ,o s..> o. O>~ X QJ C ClJ:::, c,o e:: z 'º .,.. e( .,.. u a, u ns ,--ons,ClJ E .J:i o ns o e -o s.. a. ClJ ns Ol +-> o Q.I ,o III s.. "O N Lú O. .,.. ,.... ,.... ,.... Q) ,o ns ns -o s.. ClJ ClJ s.. e ns e ClJ ClJ 'º .,.. \,s.. (.!J 111 U ,O ns +-> o -ucv111 M ,,.. S.. C - .... u ClJ C.ClJU ,o _, °' ...... E e o ,o ..... u oQ. +,> QJ u:::,+.> .... u e( ...J al .,.. , ns 00 +.> o :::, ,..., z -o • o ns ns c.+-> +-> \,- c. :::, 111 en +-> L&J O 111 .,.. ,.... ns +-> 0,-111, -e, e: o oc:-00 .,.. ,.... QJ e: :::, Q) V) LLJ z N .,.. '°.,..O ,....00u-o o ns l! > :::, "O ..J -e, e -e, V) o QJ e c. QJ e: :::, .,.. C\0 111 > CX) en -e, ...J Q) u~> o z LLJ e( LIJ ~ o ::::, z ns ...J -e, ns ,.... -e, ns ns , e "O CX) ..... \O ,..._ M ..... ..... I.O I.O °'..... ID.....o °'..... o en e s.. ClJ Q) VI .,.. z s.. Lú ns 111 c. ns a, .. o ~1111 O+-> .,.., .,.. • QJ :::, o::t -e, .J:I ClJ OLúo .. ClJ L.::.J ClJ ~ ns ns-u VI QJUVl\0 QJ u Lú e( \QJ UO+'C: 'o u -~ CX) °' ~ o ..... Q. c.!! Q),-ns• o::t 111 o +-> e s.. 'º .,.. ClJ :::, ue s.. 0 VI c. o o.,.., s...,.. o. .s:; • 11') c.- :E c. .. -+->,.... 111 O Q) 111 ·-o - > --. LLJ o M u IX ~ CX) . °'. CX) ,.... o 1- :E I.O N C: o::t ns o CX) N ,-.. M N ClJ V) N ID . . o::t ,-- q"' •,- :E ,-.. IX N Q. -e, - -- 463. United Nations (1983}. Manual X. lndirect Techniques for Demographic Estimation. Population Studies, No. 81. ST/ESA/ SER.A/81. New York. Annex 11. "The El-Badry correction for data on children ever born" . Q. IX M o N I.O ..... . 'º .,.. N s.. ..... .,.. ns .,.. LLJ Trussell, James T. (1975} . 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Desplazamiento de la edad media de la fecundidad a partir de x + + + + + + + + + + 1-0 9 8 7 6 5 4 3 2 1 CUADRO 3 ESTIMACION DE LAS TASAS DE MORTALIDAD INFANTIL A PARTIR DE LA PROPORCION DE HIJOS FALLECIDOS ENTRE HIJOS TENIDOS POR MUJERES POR GRUPOS QUINQUENALES DE EDAD, DADA LA EDAD MEDIA DE LA FECUNDIDAD Grupos de edad Tasa de Mortalidad Infantil Mos anteriores al Censo 20-24 (-44,7 + 30,5M)Q - 2,6 11,8 - 0,325M - 0,17Q 25-29 (294 + 14,9M)Q - 2,9 16,5 - 0,424M + 0,16Q 30-34 (357 + 10,4M)Q - 2,8 20,6 - 0,494M + 0,77Q 35-39 (362 + 9,77M)Q- 7,8 24,9 - 0,556M + O,BOQ 40-44 (282 + 11,0M)Q - 8,5 30,1 - 0,633M + 0,87Q 45-49 .(216 + 11,lM)Q - 7,5 33,4 - 0,641M + l,58Q o - 1 2 3 Nota: La proporción hijos muertos está representada por Q, la edad media - - de la fecundidad por M. FUENTE: Feeney (1977), p. 6. �- 69 - - 70 - CUADRO 4 ESTIMACIONES DE TASAS DE MORTALIDAD INFANTIL Y NUMERO DE AROS ANTERIORES AL CENSO~/ NUEVO LEON - Grupos de edad (1) Tasas de Mortalidad Infantil Número de años ( Defunciones de merores anteriores a1 de un ..afi~. por 1000 Censo nacidos vivos) Fechas _calendario . (2) (3) 20-24 54 2.3 1978.1 25-29 50 4. 1 1976.3 30-34 53 6.2 1974 ..2 35-39 58 8.7 1971. 7 40-44 64 11. 7 1968.7 45-49 69 14.8 1965.6 . (4) * Se refiere al X Censo General de Población y Vivienda, levantado el 4 de junio de 1980. CUADRO 5 CONVERSION DE FECHAS CALENDARIOS A DECIMOS DE UN AAO DE 365 DIAS Fechas calendarios 1 enero 19 enero 25 febrero 2 abri 1 9 mayo 14 junio 21 julio 26 agosto 2 octubre 7. noviembre 14 diciembre - - - .. - ·- 18 ener9 _ 24 febrero 1 abri 1 8 mayo 13 junio 20 julio 25 agosto 1 octubre 6 noviembre 13 diciembre 31 .diciembre FUENTE: Feeney (1977), p. 11. Fracción Decimal del afto º·º 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 �CUADRO 6 POBLACI~ DE MUJERES. PROPORCION DE HIJOS MUERTOS Y PARIDEZ POR GRUPOS QUINQUENALES DE EDAD DE LA MADRE , NUEVO LEON, 1980 (1) (2) (3) Grupos de edad Indice Pobación de Mujeres eM(i) 15- 19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 ( i) 1 2 3 4 . 5 6 7 146 124 94 77 65 54 42 627 511 452 498 529 338 965 {4) {5) Número de Número- de Hijos nacidos hijos sobre vivientesvivos 20 114 204 270 314 315 266 420 136 480 421 004 468 043 19 106 . 189 247 281 277 228 (7) (6) Proporción de Paridez media hijos muertos Pi Col.(.4)-Col ..(5)/Col. (4) Col •.( 4) /Cól. ( 3} 171 538 516 . 677 953 671 558 .061 .067 .073 .084 .102 .120 . 141 .139 .917 2.165 3.489 4.792 5.806 6.192 (8) Raz6n de paridez P1/Pi+l .152 .424 . 621 .728 .825 .938 ...., ...... Nota : En población de mujeres se incluyen las de paridad no e~pecificada . FUENTE : La Col. (3) proviene del Cuadro A-1 en el Anexo, mientras que las Cols. (4), (5) y (6} son las correspondientes del Cuadro. l. "T1 e: :z ITI -➔ ITI ¡ ...... ID ...., ...... ID ....., ID (X) - -- e ITI "T1 ...... ID ....... ...., ¡ e: :z - n ~ ITI en ;~ e+ - CII o. ITI V, e :::, -t, en ..... e-+ n 1 a, fil' .... N N w o e: ...... .,:o. o en ..... '1> n •w N 00 .. < ,,. '° :::, -s I ....... N - i" i .... u, ~o. o (1) - e+ CII ITI -➔ 3: ~~ :z ?:;~ ~ < e o n ITI ¡- 3: o::::,g ...... e: :i:,. ( 1) en ITI ...., ....... ID N N (X) ' ' ...., N w N <.n' ~ (X) O\ '°' -s :z C'D CII '°..... n..... en:3 t+ ..... -s C1> CII :::, o. en en ºº ....... ~ ' N ,,. ID N N .,:o. N ...... .<.n .o o <.n t+ ....... w -a ........ ....... 1 ...... ..... o. CII o. e ...., ::::,g o o e:, .. > e :z ....... > -n :z"T1 3: > :Z ITI -➔ :z N V, ::::,g - e;, "' ....... .,=,. -"' __, -t >> r-ZI --➔ r-o -➔ -it+ ~-s gen ..... c+ < ..... < ID ID "'"' en !. "' - ..~...... ....... '° o. ~ :-· , (1) ITI c:,v, ITI V, -➔ ~ e oV, -< , �-: 73 - ANEXO: - 74 - METODO DE EL-BADRY . PARA CORREGIR DATOS SOBRE HIJOS NACIDOS VIVOS. METODO DE EL-BADRY PARA CORREGIR DATOS SOBRE HIJOS NACIDOS VI VOS A. Antecedentes A. Antecedentes. B. Infonnación requerida C. Pasos en el procedimiento de cálculo D. Aplicación del método al Estado de Nuevo León. Este procedimiento fue propuesto por EL-BADRY (1961) para estimar la proporción de mujeres de la categorfa "paridad no especificada", que deberían ser clasificadas como "sin hijos". El método está basado en la existencia de una alta correlación ob serbada entre las proporciones de mujeres sin hijos y las propo.!:. ciones en el rubro paridad no especificada, especialmente cuando sólo son considerados los primeros cuatro o é·inco grupos quinqu! nales de edades del período reproductivo. A continuación se describe el método de El-Badry ..!/ Sea Z*( i) 1a proporción verdadera de mujeres sin hijos en el grupo de edad i y NE(i) la proporción reportada de mujeres clas_! ficadas en la categoría paridad no especificada para el mismo 9'! pode edad. Entonces, se puede suponer la siguiente relación: NE(i) = a z*(i) + í3 ( A.1) donde a es la prop9rción verdadera de mujeres sin hijos, incor~ tamente clasificadas como de paridad no especificada; y Bes una proporción constante que indica el nivel verdadero de la categorfa "paridad no especificada". J_/ La el.abo1La.cl6n de u.te apM,to.do eu:cf ba1,ada. en: Unlted Na,tionl), Manual X. Indltect Tec. · uu 6oJz. VemoglLa. lúe. E4.timati.on. olJU"'-""-'Uln .................u, ·o. • • • ew o , 983. Anne.x II. "The El- Ba.dJz.y c.OJr.Jr..e.ctlon 6oJz. da,ta, on c.hildlr.en eveJL boJtn.". �- 75 - - 76 - Puesto que la expresi6n az*(i) equivale a la proporci6n de mujeres sin hijo·s, err6neamente clasificadas en la catt!iorfa "no especificada" de dichas mujeres en el ·grupo de edad i, .(z(i)J ·debe ser igual a z(i) :s ·n.o -a) z*(i) (A.2) (A. 3) = (a/(1.0- a,) J z(i) + e {a) Número de mujeres clasificadas en la categoría paridad cero (mujeres sin hijos), por grupos quinquenales de edad. (b) Número de mujeres clasificadas en la categoría paridad no especificada, por grupos quinquenales de edad. (c) Número total de mujeres por grupos quinquenales de edad. Sustituyendo (A.3) en (A.1), se tiene: NE(i) mación para la aplicación del método, a saber: (A.4) C. Pasos en el procedimiento de cálculo, o bien NE ( i ) = y z ( i) + f3 ( A. 5) donde y= a/(1.0 - a). La ecuación (A.5) sugiere un método de ·8! timación del valor verdadero de z*(i): ajustar. una lfnea a los puntos reportados [.z( i), NE( i) J y estimar Y y a Asf, la proporción verdadera de mujeres sin hijos es z*(i) = z'(i) + [ NE(i) - eJ NE(i) MNE{i)/PM(i} ( C. l) (A. 7) Segundo: Cómputo de las proporciones de mujeres sin hijos. Si Mz(i) expresa el número reportado de mujeres sin hijos en el grupo de edad i, y PM{i) se define igual que antes, e.!!_ tonces la proporción de mujeres sin hijos es z(i) B. = (A.6) Además, se puede tener una estimación del error "paridad C!_ ro 11 , . a , med'1an t e a = Y /(1.0+y) Primero : Cálculo de las proporciones de mujeres con paridad no especificada. Si PM(i) denota la población total de muj!_ res en el grupo de edad i, y MNE(i) representa el número reportado ·de mujeres en el mismo grupo de edad y cuya parí dad no fue establecida, entonces la proporción de mujeres con P! ridad no especificada está dada por = Mz{i)/PM(i) (C.2) Infonnación requerida. De la ecuación (A.5) se deducen los requerimientos de infor- Tercero : Estimación de los parámetros lineales y y e. Si al graficar los puntos [ z(i), NE(i)] se observa que siguen �- 77 - - 78 - aproximad~ente una Hnea recta. queda garantizado el · uso de este método de ajuste. De no ser aif. al calcular pariijades promedio se recomienda incluir en el denominador aquellas ffl.!!, jeres cuya paridad no fue establecida. Se aconseja utilizar los primeros cuatro o cinco grupos de edad, formar dos grandes bloques con igual número de grupos de edad en cada uno y obtener la media aritmética de las abscisas y de las ordenadas en cada bloque. Finalmente, pasar una lfnea recta por los dos puntos medios y estimar 1os ·va lores de y y e. Por supuesto, cuando los puntos en la gr4fica tienen buena aproximación a una recta, se puede utilizar el método de mfnimos cuadrados para estimar los parámetros , - y e. ·. Cuarto: Cálculo de las proporciones verdaderas de mujeres sin hijos. Como puede apreciarse en la ecuación (A.6), una vez que se ha estiMado el valor de e, la determinación de las proporciones verdaderas de mujeres sin hijos [ z*(i)J es d! recta. A su vez, con las estimaciones de z*(i). se puede oi tener el número correcto de mujeres s_in hijos. Mz*(i), almu_! tiplicar cada z*(i) por la población reportada de mujeres en el grupo de edad i [ PM(i )] . Quinto: Cálculo de los denominadores para ·la estimación de . paridades promedio. De acuerdo a·l modelo, a representa el nivel verdadero de no respuesta. Por lo tanto. si PM*(t)'Si!! boliza el número vérdadero de mujeres con paridad conocida, sus valores se pueden estimar de· la siguiente manera: PM*(i) = (1.0 - e) PM(i) dica enque,al estimar la mortalidad infantil por el método de Feeney, se debe.n calcular las paridades promedio de mujeres en el grupo i utilizando PM*(i) en el denominador, en lugar del número reportado PM{ i). D. Aplicación del método al Estado de Nuevo León. La información necesaria para la aplicación del método se presenta en el Cuadro A-1. Como puede observarse, las proporci~ nes de mujeres con paridad no especific.a.da s.on IU.Y oeaueñas en los primeros dos grupos de edad (Cuadro A~l, Col . 7). PQr esta razón, al realizar el ajuste se utilha sólo la infonnaci6n ,co~ rrespondiente a las mujeres de 20 a 44 años, por grupos qoinqu! nales de edad. Para .la estimación de r y a se utilizan los dos métodos S_! ña lados con anterioridad . El primer procedi■i ento trabaja con promedios por grupo, de modo que los pares ordenados [z(i).- tE{i)] son divididos en dos grupos, cada uno con tres puntos. El cuadro A-2 proporciona la composición de los grupos, así como sus medias. Usando los valores promedio,'se estima y de la siguiente forma : (D.l) = (.0678 - .1375)/(.0736 .2005) = .5493 (c. 3) Para el presente trabajo la utilidad de la serie PM*(i) ra- 2/ U -6u.b..útcllc.e. 1 en y y ~ bulle.a. qu.e Wu paltáme:ólo-6 -6on u:Umado4 me.iUa.nte. et p!Úme/l. método v.ló:to. �- 79 - El valor de al a es = ~= - 80 - calculado asf: yl 22 .0678 - (.5493)(.0736) = .027~1 La recta correspondiente a estos parámetros es representada como la l1nea media en la gráfica A-1. El segundo procedimiento de ajuste está basado en el método de mfnimos cuadrados. De acuerdo con esta técnica, los valores de y y a son obtenidos usando las siguientes ecuaciones: Y2 = .0309/.0557 = .5548 ª2 = .1071 - (.5548)(.1462) = .0260 La l1nea de m1nimos cuadrados definida por estos parámetros también es representada en la gráfica A-1. Note que las dos 11neas casi coinciden, por lo que cualquiera de las dos puede ser seleccionada como representativa de los puntos reportados. Para los siguientes cálculos, se utiliza la l1nea m1nimo cuadrática. Para estimar la proporci6n verdadera de mujeres sin hijos z*(i) se utiliza la ecuaci6n (A.6): z*(i) Y2 l-IL _[IE (z(i)-z)(NE(i)-Ñt)j/ i=l {z(i)-z) 2] ( D. 3) i=l y En la aplicación de este método también se consideran s6lo cinco primeros valores (1=5) de z(i) y NE(i) utilizados en el procedimiento anterior, El Cuadro A-3 contiene las infonnación requerida para obtener r 2 y a2: 3/ Se obtiene el. ml6mo JtUu.U:ado ,t,,l en .f.ugaJL de U-tlllzaJL 6oJUna.clc5n del -6egu.ndo g!Ulpo, .6e U-6a .f.a. del. pwneJW a= "Rt7 - Y7 z = .1375 - (.5493)(.2005) = 0.274. 1 z(i) + NE(i) - a Sustituyendo los valores correspondientes al grupo de edad 15-19 anos por ejemplo, se tiene z*(l) donde I representa el total de grupos de edad considerados; z y Nt son las medias de las proporciones reportadas de mujeres sin hijos y de paridad no especificada, respectivamente. = = .8702 + .0325 - .0260 = .8767 Los valores z*(i) se presentan en la columna 3 del Cuadro A-4. Si, a su vez, estas proporciones son multiplicadas por la • población reportada de mujeres en cada grupo de edad [PM(i)], se obtiene el número correcto de mujeres sin hijos [Mz*(i )), información que aparece en el Cuadro A-4, Col. 4. En cuanto a la estimación de los_ denominadore_s [PM*(i)) para el cálculo, de paridez media, se emplea la ecuación (C.3): la. .út PM*(i) = (1.0-a) PM(i) . Como ejemplo, se utilizan los datos del grupo 15-19: �n e QI o. -s o >1 . ~ r- QI VI (1) -s -'• (1) o. (1) < QI __, o -s (1) VI '"O --* - -. 3: 11 11 ~ N 00 ......., ~ '"O -31: C) N en - * C) -'• - - VI (1) ~ 00 en 'O O\ N -s (1) - ......, VI (1) ::3 c-t- QI (1) ::3 __, DI (") o __, e a ::3 DI u, o. (1) __, CUADRO A-1 POBLACION DE MUJERES DE ACUERDO A SITUACION SOBRE HIJOS NACIDOS VIVOS NUEVO LEON. 1980 Población de mujeres Grupos de edad Indice i (2) (1) 12-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55 y más FUENTE: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total PM ( i ) (3) 99 146 124 94 77 65 54 42 36 97 434 627 511 452 498 529 338 965 357 749 Sin hijos MZ( i) (4) 97 127 42 15 7 4 3 2 2 8 386 596 801 710 067 542 278 626 432 817 Proporción reportada de Mujeres Con paridad no especificada MNE( i) (5) 1 044 4 769 27 154 10 788 6 204 4 274 3 150 2 432 2 220 7 517 Sin h(jos Z( i) (6) . 9794 .8702 .3438 .1663 .0912 .0693 .0603 • 0611 .0669 . 0902 Con paridad no especificada N.E ( i ) (7) . 0105 .0325 .2181 .1142 .0801 .0652 .0580 .0566 .0611 .0769 Secretaría de Programación y Presupuesto. Instituto Nacional de Estadfstica. Geograffa e Informática. X Censo General de Población y Vivienda. 1980. Estado de Nuevo León. Vol. l. M~xico. 1983. Cuadro 12. 00 N �..., e: rr, ::z 31: --i rr, .. n, c.. ClO .,::,. o 1 ..Jo .,::,. o, .,::,. o, u, u, w o 1 1 w w '° 31: t,.) N u, c.,.) o c.. 1 w .,::,. CII C'I) ..Jo .,::,. --..... N o 1 1 N N '° .,::,. e;, o ~ C'I) ·c.. c.. e o, C'I) -o c.. o ~ o (/) u, rr, r- .,, o, c.. o n, :::, __, ou, c.. o, rt' o u, . . . .o o....., o o .... '° w o w w '° o, c.. ~ o =r ...... . .o ..... .w o 11 11 O'I N O'I o '° ..... O'I O'I w n> ~ w 00 e 3 c.. o ~ mi l.C .o .o .o .o -o 11 O'I ....., 00 u, 00 o O'I u, N ~ e o ...~ ..... .o ..... . ..... ....., o ..... .,::,. 11 o ..... ,:;:r ...Jo ...Jo c....,o ou, u, 00 .... ..Jo O\ ::, e: rr, < o r- rr, n -n, o u, ::, - w :Z~-o . rr,OCII ..--..~--s ...Jo...., ..Je c.. - o CII CII c.. c.. CII ::, o ..Jo ~~ CII c.. CII c.. n, 3 e c....,o n> ~ n, oc: V, o --i n rr, e: > ;;o ;;o ;;o .,, e: > o O:Z o 31:> ::z rr, or- > 1 O:Z N rr, o .. .... 00 -g • '° o -o .... o -o o ~ o ~ ~ 00 N ~ n> e; o .,, 1 ~ N c.,.) 00 :::, C'I) ::, N ..Jo ..Jo l.C ::z' -- -N .,, N V, N .,::,. (/) u, N O'I c.. n, __, n e ...NI NI N > 31: ;;o ~> :z O> o c.. 00 w -- -,,::,:,. 0 ) ;;o ;;o rr, e;, n ;;o --i .,, C:l> 031: rr, o l> -i :z rr, u, CUADRO A-3 DATOS PARA AJUSTAR UNA LINEA RECTA MEDIANTE EL METODO DE MINIMOS CUADRADOS NUEVO LEON, 1980 , Proporción reportada de Mujeres paridad no Sin hijos Con especificada z( i) NE(i) (3) (4) Grupos de edad Indice i (1) (2) 20-24 1 .3438 25-29 2 30-34 z>2 NE{ j )-Nt Col. ( 5 ) X Col. ( 6) (5) (6) (7) .2181 . . 1976 .1110 .0219 . 0390 .1663 .1142 .0201 .0071 .0001 .0004 3 .0912 . 08-01 - . 0550 -.0270 .0015 .0030 35-39 4 .0693 .0652 -.0769 -.0419 .0032 .0059 40-44 5 .0603 .0580 -.0859 -.0491 .0042 .0074 Total .7309 .5356 .0309 .0557 Media .1462 .1071 FUENTE : Basado en los datos del Cuadro A-1. z(i}-z (z(i) ' (8) ~ �CUADRO A-4 PROPORCIONES ESTIMADAS DE MUJERES SIN HIJOS Y POBLACION TOTAL ESTIMADA DE MUJERES CON PARIDAD CONOCIDA NUEVO LEON, 1980 Proporción esti.mada de mujeres sin hijos Grupos de edad Indice i (2) (1) Población estimada de mujeres sin hijos Población estimada de mujeres con paridad conocida PM*(i) (5) Mz *( i) (4) z*( i) (3) 15-19 1 .8767 128547.9 142814.7 20-24 2 .5359 66725.4 121273.7 25-29 3 .2545 24038.0 91996.2 30-34 4 .1453 11260.5 75483.1 35-39 5 .1085 7109.9 63825.2 40-44 6 .0923 5015.4 52925.2 45-49 7 .0917 3939.9 41847.9 50-54 8 .1020 3708.4 35411. 7 FUENTE: 00 u, Basado en los datos del Cuadro A-1. Proporc 16n reportada de mujeres con paridad no GRAFICA A-1 ESTIMACION DEL NIVEL VERDADERO DE NO RESPUESTA EN RELACION A LOS HIJOS NACIDOS VIVOS NUEVO LEON, 1980 especificada NE(i) / .30 .25 ~ ~ ,..-;. ~ ,¿:, ¿, .20 ➔ .15 ~. ..,::::::, t 00 °' / 1 . Reportado - Línea media Línea mínimo cuadrática .10 .05 ?' ?' .05 FUENTE: .¡o .15 .20 Basada en los datos del Cuadro A-1. .25 .30 .35 .40 z(i) Proporción reportada de mujeres inhibidas �UN MODELO PARA ESTUDIAR LA ESTRUCTURA OCUPACIONAL EN MONTERREY METROPOLITANO 1Juna. Malt.tútez Ja.6Jio. INTRODUCCION. La fuerza de trabajo puede estudiarse de acuerdo a su est~ tura ocupacional, es decir, por su posición relativa en diferentes tareas que son demandadas por el aparato productivo {obreros, secretarias, técnicos, profesionales, etc.). Este •patr6n ocupacional es cambiante con el tiempo y de acuerdo a la etapa de des!_ rrollo económico del país o zona estudiada; también varía en fu.!!_ ción del sector o rama de actividad con que se vincule. Por otro lado, el avance técnico, científico, la modernización y diversificación de los sistemas operativos y administrativos~ sobre t~ do con el advenimiento de la era computacional; han sido causa del surgimiento de múltiples y heterogéneas tareas en que el individuo puede emplearse. Pero no a todas las ocupaciones se tiene igual oportunidad de acceso, según la eficiencia económica es deseable e imJX)rtante que aquellos empleos que requieren de habilidades y talentos especiales los ocupen las personas mejor calificadas para desempeñarlos, aunque de hecho existen tipos de ocupación que se mantieneñ sep!_ rados debido a las características especiales que requieren (alta escolaridad, alta experiencia, etc). Así las personas que d! sempeñan trabajos de alta administración y profesionales forman un grupo cerrado en donde las probabilidades de acceso son basta.!!_ te limitadas, aún con una educación adecuada y experiencia acumu 1ada. o �- 88 - Consideraciones de esta índole, en general, representan un estímulo para que el individuo posponga su entrada al mercado de trabajo y alcance a través de cierta inversión en educación un e~ tado de ocupación deseable , misma posición que mejorará con la e~ periencia. Personas de este tipo seguirán su educación mientras consideren que las recompensas financieras -dejando ocupaciones alternativas- son más que suficientes para compensar el costo y esfuerzo del entrenamiento actual. l. ESTRUCTURA OCUPACIONAL Y CAPITAL HUMANO. En resumen, detrás de cada ocupación está implícito cierto nivel de productividad y remuneración, cuyas relaciones causales explican los modelos de crecimiento económico (1). Igualmente, a diferentes ocupaciones corresponden diferentes características del individuo, de tal manera que los mejores atributos miran en perspectiva alcanzar un buen estado socioeconómico, ya que fac_! litan la entrada a ocupaciones de mayor prestigio y es;tima social, de liderazgo, mejores ingresos, poder de compra y en general mejor bienestar. Así, la modernización económica tiene un~ fecto apreciable y positivo en producir nuevas oportunidades e i.!!_ centivos para adquirir capital humano adicional. El aprendizaje y la experiencia se mantienen interdependientes y en consecuencia es importante invertir en .ambas cosas . Este último punto de vista es suficientemente explicado por la teoría de capital humano que han desarrollado Becker, Mincer, Schultz (2). Schultz por ejemplo, demuestra que un factor decisivo para asegurar el bienestar de la humanidad es invertir en las personas y el conocimiento. Las habilidades adquiridas por el individuo, su educación, experiencia, aptitudes y salud; son básicos para alcanzar el progreso económico. Esto se corro- - 89 - bora al pensar que la educación no es propiedad sólo individual, sino que tiene un carácter social, ya que de ella depende la cul tura nacional -requisito de progreso económico-. La formación y el desarrollo de las capacidades individuales transmiten la cultura y generan un individuo innovador~ Es en este contexto que la dotación de capital humano tie ne un valor en sí misma, pues determina cierta 'calidad'; y un-:valor agregado, que depende del bienestar que la persona y sacie dad deriven de él. Este bienestar lo enfatizan varios elemento~ entre los cuales están: a) las ganancias en la productividad del trabajo, b) el incremento en la habilidad de contratación, c) me jora la posición para adqu íri r información del mercado laboral ,d) posibilita ajustarse a los desequilibrios inherentes en el proceso de modernización, e) valora el tiempo y otros recursos_ que el estudiante distrae a su educación, f) dispone la migración hacia mejores oportunidades de trabajo, g) Da una mejoría en las condiciones de vida. Y lo más importante, por las ganancias en la satisfacción del individuo que son una parte integral del consllllO futuro. Complementario al "stock de capital humano" adquirido (ed~ cación y experiencia) se incluyen las habilidades y la cantidad de información propias de la persona y que suponiendo son un re curso escaso, tienen un valor económico ya que implican cierto costo. En cualquier tiempo, las más certeras consideraciones para controlar dicho "stock" son el sexo y la edad de la persona. La revisión de los conceptos de capital humano es intensa en la literatura especializada en ese tema y no es el objetivo de este trabajo presentarla (3). Sin embargo, las generalizaciones que se han manejado aquí son necesarias puesto que de ellas se deriva la clave para el análisis de la estructura ocupacfonal,t~ �- 90 - - 91 - ma del ensayo. Esta consiste en enfatizar el papel primordial del sexo, la educación y la experiencia como determinantes de dicha estn.ictura. en la posición alcanzada, cuya variabilidad en la probabilidad y dirección (positiva o negativa) dependerán si se es hombre o mujer. 2. HIPOTESIS . 3. MODELO LOGITO. Si bien la palabra 'calidad' designa un adjetivo, lo importante es como medirla. Para tal efecto se pueden considerara(JJ! llos atributos y habilidades que resultan ser inversión; deéstos> la escolaridad y la experiencia son los más analizados. Es impo_!: tante añadir que este trabajo supone igualmente distribuidos para toda la población, aquellos atributos y habilidades innatos a la persona, y que se detenninan genéticamente en el momento den! cer . Por lo tanto, no se distinguen de aquellos otros que son adquiridos y posteriores a dicho acontecimiento, resultado del contacto y exposición con el medio ambiente familiar, social y! conómico. Así se sigue que las diferencias en la calidad de la población, y en consiguiente su probabilidad de encontrarse en cierta ocupación, es consecuencia de diferencias en habilidades adquiridas. Por lo que respecta ~l mercado laboral que se estudia se su pone en este: a) Un patr6n fijo de ocupaciones; b) La oferta y demanda de mano de obra son adecuadas de tal forma que existe el equilibrio y e) No se dan imperfecciones en dicho mercado . En base a lo anterior, la hipótesis consiste en demostrar que la probabilidad de encontrar un individuo en cierta ocupación depende principalmente de su escolaridad, experiencia y sexo. En base a una jerarquía ocupacional, esta probabilidad se relac iona directa y positivamente con la escolaridad y la experiencia. Añ~ dido el sexo de la persona, se introduce un elemento perturbador Uno de los más importantes recursos econométricos es sin duda el desarrollo de los modelos que toman en cuenta respuestas cualitativas (RC) también llamados modelos de respuesta categ6rj ca o modelos de respuesta di screta. En estos modelos la variable endógena toma sólamente valores discretos. En general, son muchos los eventos económicos en los cuales la variable dependien te se autodefine por la elección que un individuo hace de un con junto de alternativas, relativamente pequeño y finito . Si la elección involucra dos alternativas, existe un modelo de elecci6n dicótoma; si por otra parte están involucradas más de dos alternativas, tenemos un modelo de alternativas múltiples. Varias técnicas pueden ser aplicadas a los modelos RC, Ame miya (4) presenta un repaso de los recursos matemáticos y estadísticos que prueban las bondades de trabajar con análisis discri minante, regresión logística,modelos probit y/o modelos logito. El mismo autor muestra un resumen de los hallazgos encontrados por varios autores en una amplia variedad de temas económicos. Revisando esta literatura se puede deducir que el diseño o construcción de cualquier modelo, así como la técnica empleada o el criterio para validar el modelo,depende de un conocimiento concie_nzudo y exhaustivo de la cantidad y calidad de la infonnación de que se dispone y del propósito para el cual es proyectado. �- 92 - En Economía Laboral se encuentra un campo fértil para la aplicación de modelos RC, ya que es un área que implica muchas d! cisiones de tipo discreto, ejemplo puede ser: la calidad de estar desempleado o no; decisión femenina de estar empleada o no; posici6n en el trabajo; tipo de ocupación a desempeñar; rama de actividad en donde trabajar, etc. (5). El objetivo específico de este ensayo consiste en proponer un modelo logito de alternativas ocupacionales múltiples. El área de investigación se circunscribe a Monterrey Metropolitano. Tradicionalmente, los patrones de ocupación se muestran en cuadros donde se capta la participación relativa de la población económicamente activa por ocupación específica {6}. También en este tema se han construido índices de disimilitud ocupacional e.!!_ tre hombres y mujeres, tomando en cuenta ciertos atributos de los individuos como 'escolaridad' alcanzada y 'experiencia' en el mercado laboral (7). lvnbas formas de presentación y análisis, han sido útiles para entrever las características más relevantes de la estructura ocupacional que prevalece en Monterrey. Complementario a estos procedimientos surge la posibilidad de conjuntar en un modelo logito la dependencia entre la ele.f_ ción que un individuo hace de estar en determinada ocupación y ciertas características explicatorias e inherentes a dicha e lección. Estos atributos son referidos al sexo, la escolaridad (años de estudio aprobados), y la experiencia laboral (tomada ca mo edad-escolaridad-6}. El modelo logito propuesto parte del su puesto de que tenemos información de las siguientes variables p~ ra cada individuo: categoría ocupacional (variable dependiente) y el sexo, escolaridad y experiencia (variables independientes). - 93 - 4. CARACTERISTICAS DE LOS MODELOS LOGITO. La formulación, justificación y estimación econométrica del modelq logito con variable discreta de alternativas múltiples es muy complejo. Sobre todo si se considera que en todas sus fases debe estar racionalizado sobre las bases de los principios de te~ rfa económica y cuyo fin es obtener un análisis inductivo del com portamiento poblacional contrastando hipótesis sobre los parámetros obtenido del modelo. También están involucradas decisiones de comportamiento individual en la elección de una alternativa dentro de un conjunto finito. (8) Asf que este modelo implica la consideración de funciones de utilidad como la siguiente: U (w, r, Tl, 0) = U (w, r; 0) + E donde 'w' es un vector que corresponde a los atributos de las al ternativas sujetas a elección, 'r' es un vector que contiene las características de los individuos que ejecutan la elección, •e• es un conjunto de parámetros desconocidos y 'E' (o nen forma equivalente) es una variable aleatoria. Añadido a lo anterior, el modelo logito describe una distribución de frecuencias provenientes de una tabla de contingencia multidimensional. De esta tabla se derivan estimadores log..!_ tos asintóticamente distribuidos cuya estimación es equivalente a una de máxima verosimilitud, pero siendo preferida a ésta, PºI que ofrece mayor facilidad de cómputo. Varias características distinguen a los modelos logito: (9). 4.1) Ejecuta una transformación monotónica de una dad cuyos rangos son finitos (O, 1) a su logito diente que tiene rangos infinitos ( - a oo) así ma de heteroscedasticidad en el término error 00 probabil..!_ correspo.!! el prob l~ es evitado. �- 94 - - 95 - 4.2) En los procedimientos econométricos convencionales, OLS, una variable dependiente, discreta, es codificada asigná_!! dole valores O y 1 y los cálculos subsecuentes se basan en esos valores. En un modelo logito la variable depe_!! diente no es el valor presente de la variable, sino una razón logaritmica. Más exactamente, la razón de la frecuencia de que una elección sea hecha en relación con la frecuencia en que no se ejecute dicha elección. Asi e_! ta razón se interpreta como la razón de dos probabilidades. El modelo logito está basado en la función acumulativa de la probabilidad logística y se especifica como sigue: (10). 4.3) Los modelos logito no hacen neces1rio el supuesto acerca (1) de un punto de referencia apropiado en las variables explicativas, pues se basa en observaciones individuales, como unidades básicas de estudio (en las que puede estar involucrado el uso de datos agrupados) y no en porcentajes. to son lineales en el logito, pero no lineales en la pr~ habilidad a causa de la transformación logarítmica. 5. MODELO LOGITO TEORICO. En esta ecuación 'e' representa el logaritmo natural (e= 2.718). Pi es la probabilidad que un individuo haga cierta elección y Xi representa un conjunto de atributos asociados a él. 4.4) Un importante recurso del modelo logito, es que transfo!_ ma el problema de predecir probabilidades en un rango O a 1, a un rango que contiene números reales. Esto implica que los cambios en las variables independientes tendrán su mayor impacto en un punto medio de la distribución 1~ gística. En una distribución normal las bajas pendientes cercanas a los puntos finales de la distribución implican que grandes cambios de la variable independiente, son necesarios para inducir un pequeño cambio en la probabilidad de que un evento ocurra. 4.5) A diferencia de las técnicas OLS Y GLS que implican una variable dependiente discreta (tratada como dicótoma) y en las que se supone que el efecto estimado es lineal en su probabilidad, los efectos esti~ados en un modelo log.!_ El modelo de (1) puede ser estimado de la siguiente fonna: Primero, multiplicamos ambos lados de la ecuación por 1 + e-z; y obtenernos: dividiendo por Pi y restando 1 se llega a: 1 e-z.1 -- pi - 1 = por definición se tiene que 1 - p, l 1 - Pi Pi , y por lo tanto �- 96 - - 97 - tomando el logaritmo natural de ambos lados de la ecuación se tiene: p. zi = log e l 1 - P.l o bien aplicando en (1), lo anterior es igual a: (2) pi ---- = 1 - P.l z. l = a+ S X.1 La variable dependiente en esta ecuación de regresión es simplemente el logaritmo natural de la raz6n de probabilidades de que una elección determinada pueda ser hecha. Este resultado puede ser generalizado para el caso de que un individuo pueda elegir entre 3 o más alternativas (por eje~ plo, un individuo puede escoger estar en cuatro tipos de calidades ocupacionales: 'de prestigio alto', 'de prestigio mediano', 'de prestigio bajo', 'de prestigio escaso'). ·En cada caso se supone que las elecciones son mutuamente excluyentes. Un supuesto estadístico en nuestro ejemplo es que las elecciones están categorizadas. Por facilidad en la notación se prescinde del subíndice 'i'. En este caso Pj, j = 1, 2, 3,4 indica la probabilidad de que la elección 'j' sea hecha. Cada ecuación en (3) indica que el loga ritmo de la razón de probabilidades de una elección relativa a otra segunda elección posible, es una función lineal del atributo 'X'. Y cada una de las razones probabilísticas son dependientes de las razones probabilísticas asociadas con las restantes cinco ecuaciones,sólo y si el sistema de ecuaciones tiene ¡:or constreñimiento el que la suma de las probabilidades individuales sea igual a uno. Es importante notar que no es necesario estimar cada una de las seis ecuaciones por separado. Se puede simplificar el proc! dimiento tomando en cuenta que la elección en su forma logito ejerce constreñimiento sobre el modelo,y por lo tanto reduce el número de parámetros a ser estimados de doce a seis. Para compr~ bar esto se observa que: Si existen cuatro alternativas j = 1, 2, 3, 4 y P.. es la lJ probabilidad de que un individuo 'i (donde i = 1, 2, .... n) escoja la opción 'j' y x.l es el valor de X para el individuo 'i'. La extensión del modelo logito al caso de cuatro altern! tivas daría las siguientes ecuaciones a estimar: 1 lo cual da los siguientes parámetros constreñidos �- 98 - por extensión de esta práctica implícita al modelo logito se pu~ de redefinir todos los parámetros desconocidos. - 99 - loge (P 4/P 2 ) y loge (P 4/P 3) pueden ser calculados una vez conocidos los parámetros de las otras tres ecuaciones, estos no nec~ sitan ser estimados. Finalmente las ecuaciones en (3) se estimaron mediante un procedimiento de regresión logística, que integra modelos logito, incluido en el paquete computacional estadístico para Ciencias Sociales, SPSS. (11). 6. MODELO LOGITO ESTIMADO. El modelo que se estimó en este trabajo tiene la siguiente fonna funcional: Así el modelo con el sistema de ecuaciones (3) se reescribí da: f p P2 (5) loge f>¡ loge P4 = I>¡ = (a2 - a1)+(82-s1)X -s (a4-c;)+(S 4 1)X Puesto que los parámetros de las ecuaciones loge(P 3/P2}; 2. l oge = ª31 + 831 st +B32E0-6t +83l7-llt +83l12YMASt �- 100 - - 101 - donde: estimar. = loge de la raz6n probabilística de estar en ocu paciones de medio bajo prestigio vs. bajo prestigio . = loge de la razón probabilística de estar en oc~ paciones de medio alto prestigio vs. bajo prestigio. Observando las ecuaciones 1 a 3 notamos que se pueden derivar de ellas las ecuaciones para otras comparaciones . Por eje_!!! plo si tenemos que: P4 = log e de la razón probabilística de estar en oc~ paciones de alto prestigio vs. bajo prestigio. s = Dummy 1 si es hombre O si es mujer E0-6 = Dummy 1 si tiene 0-6 años de escuela O si no E7-11 = Dunvny 1 si tiene 7-11 años de escuela O si no El2YMAS = Dummy 1 si tiene 12 y mis años de escuel a O si no XO - 9 = Dummy 1 si tiene 0-9 años O si no de ex peri enci a Xl0-11 = Dunvny 1 si tiene 10-11 O si no aros de experiencia Xl2YMAS = Dummy 1 si tiene 12 y más O si no años de experiencia Nótese que se ha incluido un término constante (a ,a Y a ) 21 31 41 porque ·se ha omitido una variable dummy en cada categorfa de escolaridad y experiencia (E0-6 y X0-9),esto ppra asegurar que no exista perfecta colinealidad entre las variables. A diferencia del modelo de regresión usual, el término error (et) se presenta aquí porque pi es solamente una estimación de la verdadera prob! bilidad ~· El resto de las B's son los coeficientes logitos a loge "'3 = (a4¡-ª31)+( S41-B3¡)St+(B42· 832} X0- 6t + 7. FUENTE DE DATOS. Puesto que el interés primordial de este trabajo consiste en capturar el efecto de las variables explicatorias sobre la variable ocupación desempeñada (variable respuesta}; el modelo logito descrito fue ajustado a los datos del Cuadro 4. El cuadro es el resultado de una muestra experimental, es decir, se conjuntaron observaciones provenientes de dos muestras independientes "Ocup! ción y Salarios: tercer trimestre de 1980" y "Sindicatos: tercer trimestre de 1983". En total, se obtuvieron 3 765 observaciones cuya distribución se presenta en el Cuadro 2. Hay que tomar en cuenta que la mecánica seguida en este procedimiento para tomar ambas muestras como provenientes de 1a misma población y en el mismo tiempo, se efectuó tomando en - �- 102 - - 103 ridad, experiencia y sexo en la estructura ocupacional. cuenta los promedios -bastante similares- de la escolaridad y e~ periencia de los individuos cuya diferencia no es significativa estadísticamente (Ver Cuadro 3) (12). Esta agrupación conserva la característica de ser información tipo corte transversal. Por otro lado, las cuatro categorías ocupacionales tomadas como un 11 proxi" de prestigio o 11 estatus socio-económico 11 , resultaron de la agrupación de dos o más tipos de ocupación específica, a nivel de un dígito que reportan las encuestas mencionadas y conservando un orden ascendente o descendente en ellas. Así por ejemplo, las ocupaciones 1, 2 y 3 11 Profesionales y Afines"; "TéE nicos y Afines 11 y 11 Gerentes, Administradores y Financieros" re~ pectivamente se conjuntaron bajo el título de ocupaciones de "A..!_ to prestigio". Sólo el tipo de ocupación que se refiere a "Operarios en la industria" se conservó en su forma simple para cat! gorizar ocupaciones de 11 medio bajo prestigio". (Ver Cuadro 1). Tanto la muestra experimental como las agrupaciones en las categorías ocupacionales (variable dependiente) y los rangos co~ truidos en la escolaridad y experiencia (variables independientes) presentan una limitación al ensayo del modelaje logito, pri! cipalmente, en su aspecto inferencial porque están sujetos a un criterio un tanto arbitrario. Sin embargo, este procedimiento también es una ventaja en si mismo, primero porque asegura info! mación suficiente en 70 celdas de las 72 que componen el cuadro multidimensional 4 (un 97% o 70/72), al mismo tiempo que de 70 celdas con información, el 91% contiene 5 y más frecuencias y los modelos logito requieren trabajar con un volumen cuantioso de i! formación para asegurar confiabilidad. en las características e~ tadísticas de los parámetros obtenidos (no sesgados, consisten tes, de mínima varianza, etc.) (13). Segundo, los resultados e~ perimentales obtenidos, se acercan a explicar la evidencia también reportada en otros estudios, respecto del efecto de escola- 8. RESULTADOS OBTENIDOS. Los resultados obtenidos presentados en el Cuadro 6 son interesantes, aparte de predecir la ocupación por sí mismos, pueden ser interpretados como una medida de discriminación por sexo . Los coeficientes diferentes a cero sobre la variable sexo (S) i.!:!_ dican que el hecho de ser hombre o mujer afectan un nivel ocupacional, aun cuando diferencias en escolaridad y experiencia son tomadas en cuenta. De otra forma, coeficientes que no son cero de~ indican un diferencial de acceso a cierto nivel ocupacio nal dependiendo del sexo que esté representando. Pero esta interpretación debe ser tomada con cautela. Si por un lado el sexo puede afectar el nivel ocupacional de una persona a causa de la discriminación por parte del empleador, también es verdad que el sexo juega un papel importante en las preferencias de encontrarse en determinada ocupación. Suponie.!:!_ do que no exista discriminación, el modelo aquí presentado sola mente consideraría alternativas ocupacionales dentro de un esqu! ma categórico que indicaría alto, medio alto, medio bajo y bajo "status ocupacional~ Así para interpretar los resultados como una evidencia de discriminación, sería sólo bajo el supuesto de que las diferencias ocupacionales debidas a las preferencias son relativamente más pequeñas comparadas con diferencias provenientes de dis criminación. Aunque este argumento no es del todo observable en las diferencias entre sexo. Los coeficientes estimados y su valor 2' son dados en la tabla 6. Los valores de'z' son la razón del coeficiente estima do a su 11error estandar", cuyos atributos estadísticos están dados por una distribución asintótica con N(0,1). Su función es sorne 1 �- 104 - - 105 - ter a juicio la hipótesis nula de que el coeficiente asociado a ellos es cero. 8.1 ESCOLARIDAD. Un signo positivo en el coeficiente manteniendo constantes el sexo y la experiencia significa que el poseer altos niveles de escolaridad (12 y más), columnas 1, 2, 3 y 5 Cuadro 6, hace más probable situarse en un nivel ocupacional de prestigio P4 , p3 y P2 vs. P1 , Y P3 vs. P2. De acuerdo a la hipótesis establecida, esto es lo que se esperaría, pues una mayor escolaridad puede 9.! rantizar mejores oportunidades y preferencias de empleo o bien, mover al individuo hacia arriba en la escala ocupacional. Por otro lado, los signos negativos asociados con niveles escolares 7 a 11 años en todas las -columnas, indicarían la menor probabil! dad de encontrarse en ocupaciones más prestigiosas, aunque notamos que el coeficiente tiende a disminuir a medida que la difer.e.!! ciación entre categorías ocupacionales se hace menor (de -1.46} asociado a P4/P1 ; -0.33 P3tP y -0.26 P2tP1), para el último ca1 so tiende a ser indiferente estar en P2 o P1 . Puesto que en este estudio la escolaridad es un proxi del grado de entrenamie_!! to, habrá que notar que podemos obtener una inferencia espúrea.! cerca del entrenamiento sobre la posición ocupacional alcanzada. El caso específico aparece en las ocupaciones que contienen un me dianamente alto componente de entrenamiento no formal o de escue la. 11 11 cia primero a los 10 a 19 años de trabajo y posteriormente a 20 y más años. Esto indica la influencia principal de tener experiencia en el mercado laboral para posibilitar al individuo co locarse en una ocupación de mejor categoría socio-económica. En este mismo contexto, los cuatro coeficientes significativos est! dísticamente; 0.29, 0.04, 0.25 asociados 1 20 y más años en P3tp1 P tP y P3/P 2 respectivamente y 0.06 con 10 a 19 años en P/P 2 , 2 1 (Cuadro 6) indican que una mayor experiencia en el mercado laboral asegura estar en ocupación con mayor prestigio. Una interpr! tación inversa puede hacerse con los coeficientes de signo negativo; cuando se compara P4tP 2 (-0.07) en 20 y más años y -0.31 en 10 a 19 años, siendo ambos negativos,el coeficiente resulta mayor en magnitud para este último nivel, lo cual indica que las prob! bilidades de estar en P4 vs. P2 favorables a P2 disminuyen para el intervalo de 20 y más años de experiencia. Una modalidad de este enfoque equivale a suponer el ascenso a puestos mejor pagados dentro de un mismo trabajo más que la movilidad hacia mejores ocupaciones en un entrar y salir de determinados trabajos. Sobre todo si nos colocamos en los rangos implícitos a una larga vida activa en el mercado de trabajo; lo que pudiera ser contrario en los niveles bajos de experiencia. 8.3 SEXO. Los resultados para el sexo, si ordenamos las alternativas ocupacionales según su magnitud y signo del coeficiente asociado a S (Ver Cuadro 6),pueden resumirse en lo siguiente: "Medio alto prestigio Alto prestigio 8ajo prestigio" Medio bajo prestigio" 11 8.2 EXPERIENCIA. 11 Los efectos de la experiencia son más inciertos. Si se man tiene constante el sexo y la escolaridad, se observa en todas las columnas una disminución gradual del coeficiente cuando se aso - 11 11 11 (P3) P4) (P 1) (P 2) { �- 106 - Manteniendo escolaridad y experiencia constantes, lo anterior se interpreta así; siendo mujer se hace más probable estar en alguna alternativa ocupacional en relación con las que se pr! sentan abajo de ella. Inversamente, siendo hombre se hace más probable estar en una alternativa ocupacional cual~iera en relación con las que están más arriba de ella en la lista presentada. Por ejemplo, para el caso de la mujer, es más probable que seco loque en ocupaciones de "medio alto prestigio" relativo a cualquier otro grupo ocupacional. Del mismo modo, siendo mujer se es más probable estar en ocupaciones de "alto prestigio" en relación con cualquier otro grupo ocupacional excepto el primero, etc. Hacemos notar que las posiciones intermedias "alto prestigio" y "bajo prestigio" indicar1an que el sexo no es la variable relevante para ubicar determinado individuo en dichas ocupaciones agrupadas. En general, la mujer es más apta de estar en ocupaci~ nes de "medio alto prestigio" (Vendedores y comerciantes, Oficinistas y trabajadores en oficina); mientras que los hombres, los encontramos colocados en las de "medio bijo prestigio" (esencia.!_ mente, obreros). 9. PROBABILIDADES DERIVADAS DEL MODELO LOGITO. Los resultados del Cuadro 6 también son útiles para el cálc_!:! lo de la probabilidad de estar en cada una de las categorías OC_!:! pacionales (Ver Apéndice). Las probabilidades interpretadas como porcientos se presentan en el Cuadro 7 y fueron evaluadas con las medias muestra les del Cuadro 5 en cada- rango de es col ari dad y experiencia. El resultado de la combinación de S y de - 107 - ciertos rangos en E, tomando en cuenta uno y otro sexo, apoyan mucho de lo escrito con anterioridad cuando se estudian los resultados de escolaridad, experiencia y sexo por separado. Siendo mujer con hasta seis años de escuela y 9 años de experiencia, se tiene un 40% de probabilidad de estar en ocupaciones de prestigio medio alto; 23% de estar en las de prestigio medio bajo, 22% en los bajos y 14% en ocupaciones de prestigio alto, esencial_ mente debieran ser las técnicas, por las características del ran go de escolaridad que se toma como base (0-6 años). Similar patrón ocurre con los hombres. Por otra parte, siendo hombre con 12 y más años de escuela y 20 y más años de trabajar, el 99% de la probabilidad ocupacional se concentra en la categoría "prestigio medio alto". Similar patrón ocurre con las mujeres. �- 109 - - 108 - NOTAS. APENOICE. (1) Algunos ejemplos de estos modelos los trata: Si N son todas las posibles respuestas, con probabilidades P1 , P2, ... Pn. El modelo logito múltiple puede escribirse como: Sj' j = 2, 3, ... N; t = 1, 2, 3, ... T; \ Kindleberger, H. Economic Development. Economic Handbook Series. McGraw-Hill, Inc. 1977. (2) donde "t" es el índice observado, "T" el número de observaciones, Xt la "t" observaci6n de un vector 1 X K de las variables explicativas, y a. un vector K X 1 de parámetros desconocidos. Schultz, T.W. Investing in People 'The Economics of Popula tion Quality'. University of California Press. Berkeley and Los Angeles, California. 1981. J Las N - 1 ecuaciones en (1), más el constreñimiento de que la probabilidad para cada "t" sume uno, detenninan una probabilj_ dad única. Explícitamente, la solución la obtenemos de: (2) Becker, G. Human Capital. 'A theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education'. National Bureau of Economic Research. Columbia University Press. New York. 1964. Mincer, Jacob . "The distribution of Labor Incomes: A Survey with special reference to the Capital Approach". Journal of Political Economy. LXXIV (October, 1966). 1 plt = 1+ n ¿ eXt S·J (3) j=2 Ki ker:, B. F. "The Historical Roots of the Concept of Human Capital Journal of Economic Literature. Mar. 1970. Num. 11. 8. (4) 1 + n r Xt Sj e i=2, ... ,N Amemiya, Takeshi. "Qualitative Response Models" A Survey. en Journal of Economic literature. December 1981, Volume XIX, Number 4. j=2 (5) Un modelo de regresión logística aplicado al mercado laboral del Area Metropolitana de Monterrey fue hecho por: García, Francisco. Un Modelo para estudiar el Desempleo en el Area Metropolitana de Monterrey. Centro de Investigaci~ nes Económicas, (CIE). Facultad de Economía, Universidad Au �- 110 - - 111 - tónoma de Nuevo León (UANL). 1980. (6) Consultar: Ocupación y Salarios. 1973-.1980. (7) CIE, Facultad de Economla, UANL. Martfoez Jasso, Inna. Segregación Ocupacional por Sexo. CIE, Facultad de Econom1a, UANL. 1982. (12) Criterio basado en Pindyck, R.S. and Rubinfeld, D.L. op.cit. para agregar información de corte transversal y series de tiempo, pág. 252-261. Apoya la técnica de conjuntar información tipo corte transversal y serie de tiempo para obtener estimaciones de parámetros más eficientes si y sólo si los parámetros provenientes con información corte transversal permanecen constantes en el tiempo. (13) Consultar: (8) Los fundamentos teóricos y económicos de los modelos log1sticos, (el logito es de este tipo) que involucran alternat_!_ vas múltiples y variable dependiente discreta están suficie_!! temente desarrolladas en: Dhrymes J., Phoebus. Introductory Econometric. New York. 1978. Spri nge r. (9) Consulte: Theil, H. Principles of Econometrics. New York: John Wiley and Sons, 1970. Press S. James. Applied Multivariate Analysis. Holt, Inc. New York, 1971. (10) Desarrollo basado en el propuesto por: Pindyck, R.S. and Rubinfeld, D.L. Econometric Models and Economic Forecasts. Second Edition. New York: McGraw-Hill, 1981. (11) Consultar: SPSSx User's Guide. New York: McGraw-Hill, 1983. Nousis, M.J. SPSSx Advanced Statistics Guide. McGraw-Hill, 1983. Fienberg, S.E. The Analysis of Cross-Classified Categorical Data . MIT Press, Cambridge, Mass. 1977. �- 112 - - 113 - BIBLIOGRAFIA. (1) Amemiya, Takeshi. "Qualitative Responde Models 11 : A Survey Journal of Economic Literature. December 1981, Volume XIX, Number 4. (2) Becker, G. Human Capital A Theoretical and Empirical Analysis, With Special Reference to Education. National Bureau of Economic Research. Columbia University Press. New York. 1964. (3) Dhrymes J., Phoebus. Introductory Econometric. New York: John Wiley and Sons, 1970. (4) Fienberg, S.E. The Analysis of Cross-Classified Categorical Data. MIT Press, Cambridge, Mass. 1977. (5) García, Francisco. Un Modelo para estudiar el Desempleo en el Area Metropolitana de Monterrey. Centro de Investigaciones Económicas, (CIE), Facultad deEconomía, Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL). 1980. (6) Kiker, B.F. "The historical Roots of the Concept of Human Ca- pital''. The Journal of Political Economy, Vol. 74, October 1966, Number 5. (7) Martínez Jasso, Irma. Segregación Ocupacional por Sexo. Facultad de Economía, UANL. 1982. CIE, (8) Mincer, Jacob . "The distribution of Labor Incomes: A Survey _ with special reference to the Capital Approach 11 • Journal of Political Economy . LXXIV (October, 1966). (9) Norusis, J. Marija. SPSSx Advanced Statistics Guide. McGraw-Hill 1983 . (10) 9cupación y Salarios en el Area Metropolitana de Monterrey. CIE, Facultad de Economía, UANL. 1977, 1978, 1979, 1980 . (11) Pindyck, R.S. and Rubinfeld, D. L. Econometric Models and Economic Forecasts . Second Edition. New York: McGraw-Hill 1981. (12) Press S. James. Appl ied Multivariate Analysis. Holt, Inc. New York, 1971. (13) SPSSx User's Guide. New York: McGraw-Hill, 1983. (14) Theil, H. , Principles of Econometric. and Sons, 1970. New York : John Wiley �CUADRO 1 AGRUPACION DE LAS PRINCIPALES POSICIONES OCUPACIONALES GRUPOS INTEGRADOS 198O-III (1) Ocupaciones de "bajo" "Otros trabajadores y servicios" Trabajadores en el manejo de vehículos o medio de transporte. prestigio Obreros no agrícolas. (3) Ocupaciones de "medio ·alto" prestigio. Vendedores y comerciantes. Comerciantes y similares. Oficinistas y trabajadores de oficina. Personal ad~inistrativo y afj nes. Gerentes, administradores y financieros. Técnicos y afines. Profesionales y afines. Funcionarios, directivos, gerentes y propietarios. Profesionales y técnicos. -rt e l"T'I l"T'I '< rt- l"T'I CD __, -S 01 cu ::s O"' V>-'00 V, _,, 01 V) N o '< 3 01, ...... o o 01 01 ..... \O ID _, 1111 ...... l'D ::s -'• > ::SI oV) c. (1) ..... N l"T'I '< -o (1) -s 3 >< ::s > oV, V) ::::,1 ....... 01 cu, ..... ..... o 01 o. ti) l"T'I O'I V, rt- e:: o. ..... o V, l'D :::::, o. ..... -s n ..... o o ..... n v, < o, l'D 3 e:: o c...,. :X: l'D -s l'D V) 3 tT ~ C/) ..... ..... ..... '< o. ::s N 01 _, fi fi o. o. O'I w .,=o. l"T'I ..... ..... ....... c.n w o ..... O"' 01 ..... ..... c.... o o o -o -o O"' , ~ ..... c...,. rtrto o ..... rt..... -o -o IO ..... -s ~ ..... o o = rt- rt- . = ..... ..... ..... ..... o o rt- o 01 01 (l) V, 10 o n .. o .,=o. (1) V, ID O rt--0 CX)ll'D_,• W....., 01 1 . .w . ......= l"T'IOtD-S • rt• C:Wl;:;I ~ C::UIQIO > C"t' ..... N o .,=o. w ....... \O z010.o- r- o. n, ::, o o. n CD ¡f.§ e: ·tD 3 QI C/) o-no -s ..... l'D 1 o, ..... ::, 1::s ...... N N c.n N ....... N 00 o o ..... 00 01 .i,. ...... O\ N 00 o °' '° O\ N ...... 00 w o 00 ..... ...... o 00 c.n °' ..... ....... 00 NI c.n w O'I ..... ..... ...... o ...... e: e, ..... 01 -t -o V) n..... o ..... ca ;;,c ::s (1) V) VI l"T'I .. X l"T'I ...... N \O IO ..... CX) °' c.n N 01 O'I ....... N w o c.n c.n c.n 00 N ..... ..... \O N ..... O\ OC) \O .,=o. \O ...... ....... ~ 00 \O ..... o .i,. ..... O'I '° '° ..... ...... O'I ..... o w \O w ....... N ....... c.n 00 --..... -.... ~ 1 .... ...... -- ........ .... --..... - ~ N + N w 1 C"') ::z ~ -t -t r- ;;,e ,e > > r- > r- l"T'I l"T'I ..... \O e ..... o .... .... < 10 w ..o :z :z V) ::s ::s n m n -+i ..... ::s e; o o n 10 ""C ....., ..... n, >< o V, ID l'D -S .._.ex:,::, ..... ..... .,. Elaboración propia basada en las clasificaciones ocipacionales de: Ocu~ación y Salarios en el Area Metropolitana de Monterrey, 1980 . CIE, UANL. Pág. 3. Manual de Codificación de la Encuesta de Membresía Sindical, 1983. ..... n..... 01 V, ..... 01 -s ::S-S-001 01 .. Servicios personales y trans portistas. - Operarios y artesanos en la industria. FUENTE: -t "Otros". (2) Ocupaciones de "medio bajo" prestigio. (4) Ocupaciones de "alto" prestigio. ::z 1983-III l"T'I < 3: c:: oV) oV) -1 ~ e, $? l'T1 o > :X, ~ V) >< "'O l'T1 ..... l"T'I "'O e;, :::o :X, l'T1 z n V) ~ ~ ....> "' e:: V, -1 ~ o("") -e o e::: "'O n> §i > r- l'T1 .. V, ("") e > e, :X, o N ..... ..... c.n �-,, e ,.,, -f 01 ::z 3 -1 ,.,, n e: 01 (1) (1) r o- 01 (1) 01 3 01 ,.,, ,.,, >< n-c o...... (1) (1) , 3: e: (1) (1) e-+ C1) 11) e: (1) c-+ 01 ::SI -s o 01 .... 01 -s 11) ::::, CX) o. C1) o. n w 01 -'• 1 o. 01 3 .... 01 ...... (1) 01 -1 o 01 .... ~ -s 11) e: ::::, 11) o. C1) o. n (1) 01 -'• e-+ o. 01 -s 3 ::SI e-+ ,.,, o. o(1) o -s O 01 o.nn C'l>C:_,• o, 3: -e 01 ::S ,.,, ,.,, >< n-c o ...... , 01 (1) .... -- e:: (1) (1) C"T e-+ ...... -1 01 ,.,, ,.,, n-c o , ...... (l)X 3: .-:X,,. e: (1) ~ 11) e-+ ::SI o 01 .... -s 01 -s 11) ..... ::, CX) o. C1) o. n o 01 -'• 1 o. 01 3 e: t1) e-+ n o .... o 3: ...... ....,. '< O. _,_ 01 .... 1.0 ..... -e 0"'0\-S -s ::, "'O o I.O • _,, 01 01 Vl 01n Vl __, -'•lll::, N I.O O'\ .... v,'< .... N .... CX) (D CX) • .... o CX) '-J • N.... O'\ CX) u, CX) ~~ • • el) CX>CX) .... N O ~ ex> 0 ~--------------------------~---W ::, -s o. -'• o. -'• o cu n v, e-+ 01,. ........ _..__., ..... (!) o_ ...... ........ O (1) .... CX> (1) I.O o .. ...... - n Mujeres 7 - 11 12 y más - ,.,, -< o ,o ::z -1 ~ o :::o :::o -< .... .... O'\ w ,.,, >< ffi -1 ,.,, ,o ,o o ,.,, - )> Pres- Medio Bajo Escolaridad Experiencia Bajo tigio Prestigio O- 6 l"T'1 3: -1 CUADRO 4 SEXO, ESCOLARIDAD, EXPERIENCIA Y PRfSTIGIO OCUPACIONAL. 12 y más .-)> orr, ::z o • ¡::i¡v, 7 - 11 n l"T'1 ::z o n e l> o ,o o ::z .-n ...... ...... )> _,.,,11) O - 6 Vl o ......... e: Hombres ,.,, "'O 1 w-m 1 ..... ::, Sexo 3: o :z ...... :X,,. o :z n :X,,. e "'O o l> l"T'1 o :X,,. "'O I.O CX) 1 :J: ...... o. __, -< - ,.,, 11)(') 3 l> CD .-l> -s -s 1.0 01 Al 01 CX> .¡..._ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _..,._ _..,. 1 -s - "'O o --..... (1) 3: l"T'1 o (1) O 10 20 O 10 20 O 10 20 - 9 - 19 y más - 9 - 19 y más - 9 - 19 y más 16 44 282 66 58 50 22 10 O 10 20 O 10 20 O 10 20 - 9 - 19 y más - 9 - 19 y más - 9 - 19 y más 33 16 66 30 7 7 9 2 51 127 591 206 119 101 39 15 8 5 2 - 12 16 43 34 9 6 10 - DISTRIBUCION MUESTRAL. Medio Alto Prestigio Alto Prestigio 13 30 238 88 59 107 73 42 36 1 6 45 17 19 46 138 90 91 7 1 1 1 8 9 14 70 18 47 96 48 31 70 22 34 14 23 FUENTE: Elaboración propia con información de uso interno proveniente de: Encuesta de Ocupación y Salarios, 1980-III y Encuesta de Membresía Sin dical, 1983-III. CIE. UANL. -.... -....¡ �- 118 - - 119 - CUADRO 6 COEFICIENTES LOGITOS ESTIMADOS EN VARIAS ALTERNATIVAS OCUPACIONALES Y , DE ACUEROO AL SEXO, LA ESCOLARIDAD Y LA EXPERIENCIA. P4/p 2 P3/p2 P4/pl P2/pl P3/ Pl P4/ P3 - CUADRO 5 VALORES PROMEDIO EN CADA RANGO DE ESCOLARIDAD Y EXPERIENCIA, 1980-III, 1983-III . Constante PROMEDIO VARIABLE 1980-I II 1983-III Total O a 6 años 7 a 11 años 12 y más 4. 08 7.29 13.74 4.24 9.65 14.15 4. 16 9.47 13.95 Experiencia O a 9 años 10 a 19 años 20 y más FUENTE: Cuadro 4. 4.65 13.99 33.53 4.50 13.92 33.82 -0.4604 (26.00) .5821 (49.50) o (3) (4) .0448 -0.0908 (2.79) (28.79) (5) ( 6) 0.5373 -0.6281 (46. 71) (-75.50) o o o o Educación O a 6 años 7 a 11 años Experiencia O a 9 años 10 a 19 años o o o -1. 4563 -0. 3333 -0.2618 {-54.60) (-16.38) (-15.70) 0.0768 0.9003 0.2152 (5.53) (50.49) (13.89) o. o. o. o o o -1.1945 (38.90) -0 . 1384 (-8.36) -0.0715 (-0.68) 0.6851 (36.60) -1. 1230 (-38.22) -0.8235 (-44.96) o. o. o. -0.3804 -0.012~ -0.0733 -0.3071 0.0607 (-19.68) (-0.62) (-5.04) (-14.64) (4.42) 12 y más años -0.0295* 0.2941 0.0421 -0. 0716 0.2520 {-1. 98) (18.73) (2.77) (-4.75) (15. 96) Y Grupos P4 =Prestigio Alto P3 =Prestigio Medio Alto dio Bajo e1 =Prestigio Bajo. 11 -0.3678 {-19 .06) -0.3236 {-20 . 71) P-2 =Prestigio Me- ( ) Valor 2 * No significativos con un nivel de significación igual a .05%. FUENTE : Cuadro 4. 11 o -0.0620 -0.3147 0.4819 -0 . 5439 -0.7966 0.2527 -(-4 .11) (-30.55) (36.26) (-30.37) (66.81) (26.44) 12 y más 4.34 13.84 34.30 (2) Sexo Mujer Hombre Escolaridad (1) �CUADRO 7 PROBABILIDADES DE ENCONTRARSE EN CADA GRUPO OCUPACIONAL DE ACUERDO AL SEXO Y UN PROMEDiíl ílAOO EN LA - · . ESCOLARIDAD Y EXPERIENCIA. -~··-- · · . - COMBINACION DE VARIABLES Sexo Escolaridad Experienci.a Mujer Mujer Mujer Hombre O a 6 años O a 9 años 7 a 11 años 10 a 19 años 12 y más 20 y más Hombre O a 6 años O a 9 años 7 a 11 años 10 a 19 años 12 y más 20 y más FUENTE: Cuadro 6. Hombre Prestigio Alto Prestigio Medio Alto Prestigio Medio Bajo Pres ti gi o Bajo .1413 .0000 .4007 .0809 .9991 .2341 .0282 .0001 .2239 .8909 .0000 ·ºººº .1291 .0000 .0000 ..... N o . 2845 .0425 .9997 .3687 .0466 .0003 .2177 .9109 ·ºººº ��� Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Ensayos Description An account of the resource La revista ENSAYOS publica manuscritos de todos los campos de la economía, la estadística, las ciencias sociales y la educación. Se editó tres veces al año en los meses de 01, 05 y 09; salvo cambios de última hora que determinen lo contrario. A partir del año 1990 cambia su periodicidad a dos ves al año (Mayo y Noviembre). En el 2001 cambia su nombre a Ensayos Revista de Economía y para el año 2012 ya es una revista arbitrada que aparece indexada a EconLit. Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Título Uniforme Ensayos Año de publicación El año cuando se publico 1985 Volumen Volumen de la revista 7 Número Número de la revista 1 Mes de publicación Mes cuando se publicó Junio Día Día del mes de la publicación 1 Periodicidad La periodicidad de la publicación (diaria, semanal, mensual, anual) Tetramestral Relación OPAC https://www.codice.uanl.mx/RegistroBibliografico/InformacionBibliografica?from=BusquedaAvanzada&bibId=1753075&biblioteca=0&fb=20000&fm=6&isbn= Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Ensayos 1985, Vol 7, No 1, Junio 1 Creator An entity primarily responsible for making the resource Facultad de Economía, UANL Subject The topic of the resource Ciencias Sociales Economía Publicaciones periódicas Estadística Educación Description An account of the resource La revista ENSAYOS publica manuscritos de todos los campos de la economía, la estadística, las ciencias sociales y la educación. Se editó tres veces al año en los meses de 01, 05 y 09; salvo cambios de última hora que determinen lo contrario. A partir del año 1990 cambia su periodicidad a dos ves al año (Mayo y Noviembre). En el 2001 cambia su nombre a Ensayos Revista de Economía y para el año 2012 ya es una revista arbitrada que aparece indexada a EconLit. Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Economía Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Silos Martínez, Manuel, Director López Garza, Edgar, Editor Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 01/06/1985 Type The nature or genre of the resource Revista Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource tex/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 2015735 Source A related resource from which the described resource is derived Fondo Universitario Language A language of the resource spa Spatial Coverage Spatial characteristics of the resource. Monterrey, N.L., (México) Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. Universidad Autónoma de Nuevo León Rights Holder A person or organization owning or managing rights over the resource. El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores Capital humano Censo Educación Estructura ocupacional Mortalidad infantil Urbanización