https://hemerotecadigital.uanl.mx/files/original/283/13729/ENSAYOS._1996._Vol._15._No._1._Mayo._0002015745.ocr.pdf 2b2b09933ec3821151003a9555a65433 PDF Text Text ]ENSAY(Q)§ Volumen XV. número 1, $35 Mayo de 1996 Artículos Elasticidad de la oferta de trabajo en el Area Metropolitana de Monterrey: el tratamiento de los problemas de sesgo por "selección" en la regla de participación laboral y por "endogeneidad" del salario Jorge Meléndez Barrón Infraestructura y desarrollo regional : una aplicación de la tesis de Hansen para el caso de México en los años 1980 y 1990. Julio César Arteaga García Estimación de un sistema completo de funciones de demanda utilizando datos de ingreso y gasto familiar del AMM Pedro A. Vittezca Becerra e trma Ma,tínez Jasso Las diferencias salariales explicadas por el sindicalismo Osear Javier Cárdenas Rodríguez Facultad de Economía Centro de Investigaciones Económicas Universidad Autónoma de Nuevo León �.."' ' 1 ( l1 ' t I li. D1Jo UN1vau ARIO �• La revista "Ensayos" publica trabajos relacionados con todos los campos de la economía, la estadística y ciencias sociales afines. Se edita dos veces al afio, en los meses de mayo y noviembre. • Las solicitudes de inscripción, o de inscripción al programa de canje académico deben dirigirse a: Centro de Investigaciones Económicas, Facultad de Economía, Universidad Autónoma de Nuevo León. Loma Redonda 1SI 5-A Pte. Col. Loma Larga, Monterrey, N.L. México, C.P. 64710, Apdo. Postal 288. • Toda comunicación relativa a manuscritos y correspondencia editorial deberá ser dirigida a Dr. José Alfredo Tijerina Guajardo, Director, y/o Lic. Julio Puente Quintanilla, Coordinador de Proyectos, Centro de Investigaciones Económicas. Mayo de 1996 DIRECTORIO Consejeros Edgardo Ayala Gaytán Jorge N. Valero Gil Hernán M. Villarreal Rodríguez Director Facultad de Economía Jorge Meléndez Barrón • Las opiniones, JU1c1os e ideas que puedan contener los artículos en esta revista son exclusiva responsabilidad de los autores. Sin embargo, esta institución se reserva todos los derechos y en consecuencia, la revista o sus artículos no pueden ser copiados sin permiso por escrito del director. Se autoriza la reproducción parcial para propósitos didácticos, de análisis y comentarios en otras publicaciones, siempre y cuando se cite la fuente. Director Centro de Investigaciones Económicas José Alfredo Tijerina Guajardo �Indice Elasticidad de la oferta de trabajo en el Area Metropolitana de Monterrey: el tratamiento de los problemas de sesgo por "selección" en la regla de participación laboral y por "endogeneidad" del salario Jorge Meléndez Barrón ¡ Infraestructura y desarrollo regional: una aplicación de la tesis de Hansen para el caso de México en los años 1980 y 1990. Julio César Arteaga García 33 Estimación de un sistema completo de funciones de demanda utilizando datos de ingreso y gasto familiar del AMM Pedro A. Villezca Becerra e Irma Martínez Jasso 75 Las diferencias salariales explicadas por el sindicalismo Osear Javier Cárdenas Rodríguez 97 �Ensayos-VolumenXV, núm. 1, mayo de 1996, pp. 1-32 Eladcldad de la oferta de trabajo en el Area MfltrOpOl/tana de Monterrey: el tratamiento de los problemu de aesgo por "seleccl6nn en la regla de partlclpacl6n laboral y por "endogeneldadn del salarlo Jorge Meléndez Barrón 1 utilzando datos de 1993, se presentan estimaciones de las elasticidades compensadas y sin compensar de la oferta de trabajo de los Jndviduos del Al9a Metropoltana de Monterrey. De acuerdo a estimaciones •simplstas•, parecerla como que la oferta laboral de los hombres es relativamente inelástka, que la oferta de trabajo femenina es bastante más sensible al salario, y que la existencia del Impuesto Sobre la Renta incentiva el esfuerzo de los trabajadores. Sin embargo, proce<lendo correctamente en el tratamiento de los problemas de sesgos por •self-selection" en la perticipaci6n laboral y por "endogeneidad" del salario y de la tasa impositiva que enfrenta el inclviduo en la estimación de su función de esfuerzo laboral, se lega a la conclusión de que: 1) las ofertas de horas de trabajo de hombres y de mujeres son ambas poco sensibles al salario por horas; 2) al tomar en cuenta la ·endogeneidad" de la tasa impositiva, se desvanece cualquier efecto del sistema impositivo sobre la oferta de trabajo in<ividual; 3) en la crisis actual, es de esperarse una incorporación mayor de las mujeres al mercado laboral. l. Introducción: la importancia de estimar funciones de oferta laboral Establecer cómo responden las horas trabajadas por los individuos ante cambios en los niveles salariales es un problema bastante relevante en la investigación económica moderna, pues los resultados son de interés en varios sentidos. Por ejemplo, al identificar los determinantes de la oferta laboral es posible entender cómo la influencian algunas políticas económicas que tienden a ser ubicuas: consideremos los impuestos sobre las nóminas, las deduccciones salariales para financiar la seguridad social y otras medidas que tienen un efecto sobre el salario que recibe el trabajador; también pensemos en las políticas macroeconómicas que afectan el salario "real"; y 1 Director de la Facultad de Economía de la Universidad Autónoma de Nuevo León. El autor agradece el financiamiento de Banorte al programa de investigación del que forma parte este reporte, pero asume la responsabilidad exclusiva por todo lo aquí expresado. �2 Ensayos así en una lista para nada corta, que incluye los procesos de aperturas comerciales de las economías, dado que estos tienen un efecto sobre las remuneraciones del trabajo. También es cierto que las consecuencias de este tipo de políticas y fenómenos sobre las decisiones de participación en el mercado laboral y el número de horas que se trabaja una vez en él, pueden llegar a ser muy importantes en ciclos macroeconómicos y procesos de desarrollo de largo plazo. Por ejemplo. si las mujeres casadas comienzan a participar laboralmente de forma más frecuente y en horarios de trabajo más intensos, es razonable esperar que reduzcan sus patrones de fertilidad, lo que a su vez pudiera resultar en un incentivo para invertir más en el "capital humano" de sus hijos; en el lenguaje ··seckeriano", se reduciría la cantidad de descendientes pero se incrementaría su "calidad". Evidentemente que un fenómeno de esta naturaleza puede marcar el cambio de etapas clave. en el desarrollo económico de un país. Tales modificaciones en la conducta laboral de las mujeres podrían resultar de alteraciones en el nivel general de salarios en la economfa, dependiendo --como veremos-- de una serie de efectos de "sustitución" e "ingreso" de esta variable sobre su oferta de horas de trabajo. La estimación correcta de las funciones de oferta laboral de hombres y mujeres es, además, un reto "técnico" que ha atraído a algunos de los más brillantes microeconometristas modernos pues. muy comunmente. los individuos que deciden participar ofreciendo su trabajo en el mercado no forman una muestra estadísticamente válida. es decir. verdaderamente aleatoria, por lo que casi siempre en este tipo de investigaciones hay que utilizar métodos para el análisis de muestras ··truncadas". Más adelante se profundizará sobre este asunto en un contexto específico. En este trabajo se intenta estimar las funciones de oferta de horas de trabajo de los hombres y mujeres del Area Metropolitana de Monterrey (AMM). El objetivo es identificar la sensibilidad de éstas ante la modificación de diversos supuestos que la teoría neoclásica estándar sobre el tema indica pudieran ser relevantes. Entre las principales cuestiones analizadas se encuentran: el asunto del "self-selection" y su tratamiento: y el hecho de que, debido a la existencia de diferentes categorías del Impuesto Sobre la Renta, el salario recibido sea "endógeno". Por supuesto. al final lo que se busca es llegar a estimaciones ··correctas'' de los efectos de "sustitución'' e "ingreso". que cambios en el nivel de los salarios tienen sobre el esfuerzo laboral. Wasticidad de la oferta laboral en el AMM 3 El articulo está organizado de la siguiente manera: en la sección 2 se repasa brevemente la teoría mas aceptada; en la sección 3 se presentan modelos econométricos a estimar, que incorporan las consideraciones teóricas; después de esto, se estiman con datos provenientes de una encuesta laboral realizada en el AMM en el tercer trimestre de 1993; por último, los resultados del estudio se resumen en la sección 5, que sirve como conclusión del trabajo. 2. Un marco teórico de referencia La teoría estándar (Killingsworth. 1983) supone que el consumidor trabaja, a su pesar, porque esto le proporciona un ingreso para comprar los bienes que satisfacen sus necesidades. De hecho. el tiempo trabajado le proporciona entonces desutilidad. pero realiza este "sacrificio" para obtener un salario. Así, lo que la persona busca es maximizar la satisfacción que deriva de su consumo de bienes. sujeto a una restricción de que. aunque no le guste, debe trabajar para poder comprarlos. Claro está que como algunas personas reciben un "ingreso" aunque no trabajen --estudiantes. ancianos. arnas de casa (con el perdón de las feministas1) --. es posible que decidan no participar laboralmente. Para el individuo, el "premio" por trabajar es el poder de compra que le proporciona el salario que puede recibir en el mercado laboral y, si éste es mayor que un mínimo que pediría por ofrecer horas de trabajo --llamemos a éste su "salario de reserva"--, entonces se convierte en un participante: en el lenguaje de los estadísticos, la persona pasa a formar parte de la PEA -Población Económicamente Activa. En símbolos, sea M, el salario de reserva del individuo i, y W, el salario por hora, neto de impuestos, que el mercado pagaría a alguien con sus características. En este caso, la primera decisión relacionada con la oferta de trabajo que el individuo toma es. precisamente, ser miembro de la PEA o no participar laboralmente: 2 Evidentemente que las amas de casa si trabajan, pero no en ·'el mercado". Es una norma de la profesión de los economistas clasificar así a los grupos sociales, pero esta desafortunada convención no tiene ninguna otra connotación. �E/Juticidad de la oferta laboral en el AMM Pertenecer a la PF.A: 5 Determinación de la oferta laboral {para los participantes): si Mi > W, , la persona no participa en el mercado laboral, si Mi < W, , sí participa3. Por supuesto que, una vez que decide parttctpar, es posible que un individuo quede desempleado y que sus ingresos y horas de trabajo sean nulos. Sin embargo, esta situación no la elige él, sino que le es impuesta. Los economistas decimos que en este modelo de oferta laboral el estar desocupado es una condición "exógena". Llamemos "tasa marginal de sustitución" a la cantidad de bienes de consumo que el individuo participante en el mercado laboral exige para aceptar trabajar una hora más. Esta debe ser creciente en el número de horas trabajadas: esta hipótesis se demuestra lógicamente si se comprende que, en caso contrario y si se supone que el salario correspondiente está fuera de su control y es constante, la persona encontraría provechoso laborar todo el día. Obviamente que sí existen personas que proceden de esta manera y que el salario por las horas "extra" tiende a ser superior que d "normal". pero como en todas las sociedades la mayoría de los individuos trabaja si acaso sólo un tercio de las horas del día; parecería como que esto es evidencia de que. efectivamente, la tasa marginal de sustitución es creciente en las horas de trabajo, y que es aceptable suponer que el salario por horas es aproximadamente independiente de la conducta del individuo. Siendo esta tasa marginal de sustitución, pues. creciente en las horas de trabajo. el individuo alcanza el máximo bienestar laborando. y ganando así ingresos para comprar bienes. hasta el punto en donde lo que el trabajador pide por "'ofrecer" una hora de trabajo adicional es igual al premio que el mercado paga por ello: a saber, el salario por hora. En símbolos. sea TMS, la tasa marginal de sustitución del trabajador i. Entonces la oferta de horas de trabajo del individuo se determina de las siguientes condiciones: TMs.=W, PC,=V,+W,R. Donde, P C.= valor de la canasta de consumo semanal del individuo i, (el índice de precios, P, multiplicado por la canasta de bienes, C.). V, = su ingreso no laboral (puede ser una transferencia de otros miembros de la familia), e, = horas que trabaja en la semana. La función de oferta de horas de trabajo, que resulta de la solución de este problema, depende del salario neto y del ingreso no laboral reales. así como de las preferencias del consumidor acerca de su jornada laboral4 . Para el individuo i: H. = H;(W/P, V/P; preferencias). Lo que interesa en esta investigación es obtener estimaciones de cómo responde R ante cambios en el salario real. La medida utilizada para establecer esta magnitud es la elasticidad de la oferta de trabajo: (oll/o(W/P)) ((W/P) / RJ A ésta se le llama elasticidad precio "sin compensar", para enfatizar el hecho de que, cuando el salario aumenta, por un lado se incentiva el trabajo pues la recompensa por él es mayor pero, por el otro, el nivel de vida del trabajador aumenta y éste puede decidir trabajar menos: en el lenguaje de los economistas, esto se traduce diciendo que el efecto "sustitución" sobre el esfuerzo laboral de un cambio en el salario es positivo, mientras que el efecto "ingreso" pudiera ser negativo. El efecto total, sin compensar --la elasticidad expresada arriba-, puede ser entonces positivo o negativo: un incremento en el salario podría provocar que el individuo trabaje menos horas. 4 3 1-"1 lector versado en ~stad1st11:a se dará cuenta que, si contmua, el caso de igualdad es irrelevante. la distribución de M, es Además de Killingsworth ( 1983 ), otras buenas referencias donde se expone esta teoría son Pencavel (1986) y Killingsworth y Heckman (1986). Aquí no se profundiza en los detalles, pues los resultados son estándares. �6 Efl3Q}'O., Elasticidad de la oferta laboral en el AMM La ecuación de Slutsky nos indica que, si tenemos además una estimación de la elasticidad "ingreso" de H., es posible determinar la respuesta "compensada" de ésta ante cambios en el salario; es decir, la elasticidad precio de la oferta de trabajo manteniendo constante el nivel de vida del trabajador5: 7 y, (W, / H.), y la elasticidad precio "compensada" -que núde sólo efectos sustitución- se obtiene por resta. aplicando la ecuación de Slutsky: oH//o(W/P) = oHJé)(WIP)- IH1) oHJé)(V/P): pues Y2se interpretaría como una medida de oHJo(V/P}6. donde, 8HN{)(W/P) es el efecto compensado de un cambio en salarios, oHJo(W/P) es el efecto sin compensar, oHJé)(VIP) es el efecto ingreso de un cambio en salarios. 3. Modelos ecenométricos para estimar la función de oferta laboral La formulación más simple posible es la que propone una relación lineal entre las horas que la persona labora a la semana --su oferta de trabajo-- y sus factores determinantes: el salario por hora que recibe, su ingreso no laboral y, posiblemente, otras variables que indicarian circunstancias personales del trabajador, como la escolaridad, la edad, el estado civil, el tamaño de la familia, etc. Sin embargo, esta metodología econométrica presentaria varios problemas. Los dos que se analizan en este artículo son de los más importantes: primero está el hecho de que las personas trabajadoras no son una muestra representativa de toda la sociedad, por lo que las estimaciones de Y1, al obtenerse de una muestra parcial, pudieran estar sesgadas por utilizar sólo datos de los participantes laborales. A este asunto se le llama, en la 7 literatura especializada, la cuestión del sesgo por "self-selection" . El experimento social que idealmente se debería hacer, al tratar de determinar la respuesta laboral de los individuos ante cambios en el salario que se les paga, consiste en seleccionar una muestra aleatoria de todos los miembros de la sociedad, y ofrecerles distintas remuneraciones laborales por horas, midiendo cúanto trabajan en cada caso. Pero en las encuestas se observa sólo a los que trabajan: de los que no lo hacen, se desconoce cuál sería su comportamiento si fueran participantes. Es decir, utilizando datos de alguna encuesta laboral, se buscaria estimar: donde V; y W, ya han sido definidas en la sección anterior. y Z, · = vector de factores personales que afectan la oferta laboral. u. = error estadístico, no correlacionado con las variables explicativas, con media cero y varianza constante, y' s = parámetros a estimar --y es un vector, Y• y Y1son escalares. La elasticidad precio de la oferta laboral "sin compensar" --la cual mide una respuesta que incluye efectos de sustitución y de ingreso-- sería: s Las primeras aplicaciones de esta ecuación a la oferta laboral se deben a Robbins (1930) y Hicks (1932). Un texto moderno donde se expone v demuestra es Varían (1992). . El otro problema es que el salario pudiera ser "endógeno", por lo que la ecuación (1) no satisfacerla los supuestos del análisis de regresión. Efectivamente, el salario puede ser hasta cierto punto objeto de elección del trabajador si existen tasas diferenciales de impuestos al ingreso, si los puestos son ofrecidos a los trabajadores en paquetes de jornada laboralsalario del tipo "tómalo o déjalo", o cuando existen "costos fijos" significativos de trabajar, como tiempo o recursos perdidos en trasladarse desde el hogar aJ sitio del empleo8. 6 Claro que la derivada oH.;/aW, tiene que multiplicarse por (W, / H¡) para ser WUl elasticidad. 7 La referencia fundamental es Heckrnan ( 1976, 1979). 8 Killingsworth ( 1983) cubre en detalle el análisis de estas posibilidades teóricas. �Eúuticidod de la oferla laboral en el AMM Para el tratamiento correcto de ambos problemas es necesario contemplar un modelo econométrico con más estructura. Esto se hace a continuación. Consideremos las siguientes ecuaciones de un modelo de oferta de trabajo por parte de los individuos: 9 Paso l. Se estima la probabilidad de que un individuo sea un participante en el mercado laboral mediante un modelo Probit'º. Esto es, Prob(W; ~ M) = J, ; (2) (3) (4) W; = pX + t1,,¡ M = o. Z; + 0.1 V; + u.. , H. = y Z; + 'Y1 W; + 'Y2 V; + u..' , donde, donde. las variables que no han sido definidas antes son: X; = vector de factores personales que afectan el salario, t1,,¡ = error estadístico, con media incondicional cero y varianza constante, p = vector de parámetros a estimar, Z; = vector de factores personales que determinan el gusto por el trabajo -salario de reserva--, u.. = error estadistico, no correlacionado con las variables explicativas. con media cero y varianza constante, a.' s = parámetros a estimar -o. es un vector y a., es un escalar. Es decir, el modelo postula que el salario neto por hora es una función de características individuales, como por ejemplo la experiencia laboral y la escolaridad; el gusto por trabajar, como se infiere del "salario de reserva" depende de factores como por ejemplo el estado civil, el tamaño de la familia, la escolaridad y edad del cónyuge respectivo; y, finalmente, las horas de trabajo semanales ofrecidas por la persona dependen de estos factores individuales y, por supuesto, también del salario después de impuestos y el ingreso no laboral. La estimación de este sistema de relaciones utiliza el conocimiento de la regla de participación laboral del individuo y la metodología para tratar Con la estimación de J;, a la que se denomina .Jh, se calcula la variable "-i = f(-Jh,)/(1-F(-Jh.)]. donde f y F son las funciones de densidad y de probabilidad acumulada de la distribución Normal, respectivamente. Paso 2. Se corre la regresión -utili1.aDdo los datos de los que son trabajadores--, en la que el error u'.., sí satisface el supuesto de Mínimos Cuadrados Ordinarios de no estar correlacionado con las variables explicativas, lo que no era el caso con U..; en la ecuación (2), debido al problema de que la muestra estaba truncada. Es posible demostrar que la estimación de p en el modelo (5) es insesgada, mientras que en la ecuación (2). este vector de parámetros se estimaría con sesgo si la probabilidad de participar en el mercado laboral está relacionada con las variables X, .. lo cual es cierto por construcción del modelo de oferta laboral. Paso 3. ecuaciones simultáneas: Después de estimar (5), se calcula la variable Wh., que sería la predicción de W, respectiva y se estima el modelo: (6) 9 Estrictamente. aquí se debería utilizar una notación distinta que en la ecuación ( 1). pero no se hace esto para evitar complicar innecesariamente la exposición. 10 H.= y Z. + y, Wh, + y, V,+ yj "-,+u·,.. En Maddala ( 1991) se discuten cuidadosamente las técnicas de estimación de este tipo de modelos. �JO t:nsayos donde, u·hi es un error estadístico no correlacionado con las variables explicativas, con media cero y varianza constante. La estimación de y, en este modelo arroja entonces una medida de la respuesta "sin compensar" de la oferta de trabajo ante cambios en el salario, que trata adecuadamente los problema del "self-selection" y de la posible "endogeneidad" de esta última variable. Este procedimiento se aplica en la siguiente sección al caso del AMM. aprovechando la información de una encuesta levantada en 1993. 4. Estimación de la función de oferta laboral para los individuos del Area Metropolitana de Monterrey Elasticidad de la oferta laboral en el AMM 11 salario por horas, pero éste no es observado. Tampoco se ob!,Crva, evidentemente, el número de horas que estarían dispuestos a trabajar si les fuera ofrecido por esto la valuación que, subjetivamente, ellos hacen de su tiempo. Como quiera se reportan los resultados. En el cuadro l, que se basa en las regresiones reportadas en el Apéndice 1, se presentan las estimaciones de las elasticidades salario de la oferta laboral para varios grupos de trabajado~es. Las elasticidades compensadas se calculan con ayuda de la Ecuación de Slutsky. utilizando las estimaciones dey, YY2- Cuadro l. Estimaciones básicas de la elasticidad de las horas de trabajo semanales con respecto al salario por hora, Area Metropolitana de Monterrey, 1993 (Sin corregir por "selfselec11on .. y/o "'endogene1dad· del .w /ano) Los datos utilizados provienen del "Estudio sobre Educación y Capacitación de la Fuerza de Trabajo en el Area Metropolitana de Monterrey, 1993". del tercer trimestre, que realizó el Centro de Investigaciones Económicas de la Universidad Autónoma de Nuevo León. En esta encuesta se capturaron los datos de todos los integrantes de 1,960 familias que fueron seleccionadas mediante un muestreo aleatorio estratificado por nivel socioeconómico. La información ya ha sido utiliza~ en otros estudios, en donde se describe ampliamente, por lo que aquí sólo se seí'iala la fuente 11 . Estimaciones de partida Para empezar y para que sirvan como base de comparación. se presentan estimaciones de Mínimos Cuadrados Ordinarios del modelo de la ecuación (1). A las personas que no son participantes laborales se les incluye con cero 12 horas de trabajo : por supuesto, esto es incorrecto. En realidad. se debería considerar entre los regresares el "precio sombra" de su tiempo, en vez del 11 p . 1 or eJemp o, ver Garro y Llamas ( 1995), y Centro de Investigaciones Económicas (1994). 12 Este era el procedimiento de varias investigaciones de las que Killingsworth ( 1983) llama de "Primera Generación". Sincompcm;ar Compensada Todos los hombres Jefes de familia (hombres) 0.0162 0.005• 0.0340 0.009* Todas las mu1eres Esposas de jefes de familia 0.1861 0.2589 O 1873 0.2593 Grupo • La respuesta de las horas de trabajo ante cambios en el salario no es estadísticamente diferente de cero al 5% de significancia. Fuente: Estimaciones propias, ver el Apéndice 1. Aparentemente, estos primeros resultados indican que en el AMM se repiten los hallazgos estándares de investigaciones sobre los determinantes de la oferta de trabajo: en general, las jornadas laboradas por los hombres son muy poco sensibles a cambios en el salario por horas. lo que es particularmente cierto para los jefes de familia; lo contrario sucede con las mujeres, especialmente entre las esposas de los jefes de familia; para las mujeres, también parece cierto que no existe un efecto importante de los ingresos de otros miembros de la familia sobre su esfuerzo laboral. Sin embargo, estas estimaciones presentan los problemas discutidos en la sección anterior. El tratamiento correcto. desde el punto de vista econométrico es el descrito alú mismo. y se procede a realizarlo a continuación. �12 E113a}'03 Elamcidad de la oferta laboral en el AMM Estimociones corregidlls por "tudf-selectü,11" y "endogeneidad" del salario C.adro 2. lldmadwl de la eladcidad de lu lloras de tnbajo lellluala ca rapecto al lllario por llon, Arta Metropolitana de Aquí se realiza el procedimiento econométrico trietápico con el que se tratan adecuadamente estos dos problemas, que sesgan la estimación de la respuesta de las horas de trabajo de los individuos al cambiar el salario que les ofrece el mercado. (Corregida, por la polibk "-'ogmeidad" ül 1alario) En el Apéndice 2 se reportan las estimaciones resultantes de la ecuación de participación, la regresión para obtener la predicción del salario --ecuación (5)--, y la estimación de~ ecuación (6). Utilii.ando los valores estimados de y, y Y1 , es posible obtener mediciones de la elasticidad de la oferta laboral con respecto al salario neto por horas después de aplicar el procedimiento en tres etapas descrito en la sección anterior: En el último paso, se puede proceder de dos formas: estimando una versión modificada de la ecuación (6), 13 Meaterrey, 1993 Grupo Sin Tocios los hombres Jefes de tiinilia (hombrea) 0.1149 0.026• 0.1176 0.032• Todu tu mujeres Esposas de jefes de familia 1.2449 0.6585 0.6634 1.2470 • La respuesta de las horas de trabajo ante cambios ~ ~I sal~o no es estadísticamente diferente de cero al S% de saanificancia. Fuente: Estimaciones propias, ver el Apffldice 2. Cuadro 3. Estimaciones fmales de la elasticidad de lu horas de trabajo semanales con respecto al salario por hora, Area Metropolitana de Monterrey, 1993 (Corregidas por "self-selection " y "endogeneidad" del salarlo) en la que no se incluye como uno de los regresores a la variable que corrige por "self-selection". A.. y que. por lo tanto. solamente trata el problema de la posible "endogeneidad" del salario: o bien, corriendo la regresión (6) completa. En el siguiente cuadro se presentan las elasticidades de la oferta de trabajo al estimar (6'). mientras que en el cuadro 3 se reportan las que resultan de la estimación de la ecuación (6). En el primer caso, los no participantes son incluidos en la regresión con cero horas laboradas. En el segundo, la regresión se hace utili7.ando únicamente las observaciones de quienes son participantes. Gru Sin Todos los hombres Jefes de familia (hombres) 0.0251 • 0.0129• 0.02.5)• Todas las mujer.:s Esposas de jefes de familia 0.022• 0.023' -0.008.5• -0.ooss• 0.0141• • La respuesta de las horas de trabajo ante cambios en el salario no es estadísticamente diferente de cero al .5% de significancia. Fuente: Estimaciones propias, ver el Apéndice 2. Las conclusiones generales que derivan de una inspección de los tres cuadros presentados van en el siguiente sentido: • Se detecta que, en general, la oferta laboral de los individuos del AMM es relativamente inelástica, o poco sensible a cambios en el salario neto por horas. • Una vez tomadas en cuenta la cuestiones del "self-selection" y de la posible "endogeneidad" del salario, no parece existir un patrón de respuesta del esfuerzo laboral ante cambios en el pago neto por hora que sea muy diferente entre hombres y mujeres; de hecho, su comportamiento es bastante similar en la magnitud de sus respuestas. �14 Ensayos Elasticidad de la oferta laboral en el AMM • Entre los hombres, el tratamiento adecuado de estos problemas economélricos no afecta mucho los resultados obtenidos con metodologías del tipo de la "primera generación"13, mientras que entre las mujeres las mediciones de la elasticidad precio de su oferta laboral cambian radicalmente y se encuentra que, aparentemente, sus horas de trabajo no son tan "elásticas" como pudiera creerse. • Los sesgos más grandes en la estimación de esta elasticidad de la oferta de trabajo, sobre todo en el caso de las mujeres, parecen provenir del asunto de la "selectividad" en la regla individual de participación laboral ~ue no se observa cómo reaccionarían los no participantes. Una observación adicional se refiere al poder explicativo de los modelos de oferta laboral estimados. Un vistaz.o a los estadísticos reportados en el apéndice -por ejemplo, los coeficientes de determinación (R2) - indican un muy bajo poder explicativo de las variables que la teoría discute. como el salario, el ingreso no laboral. la educación. la experiencia. etc. Este es un resultado común en estudios similares. Por ejemplo, utilizando un banco de datos de una encuesta laboral de 1993, para todo México, Garro. Gómez y Meléndez (1996) concluyen que, con todas las posibles combinaciones de variables explicativas --que son comparables a las disponibles en este estudio-- es posible explicar a lo mucho un 19% de la variación de las horas de trabajo individuales. En contraste. con los mismos factores se puede explicar --en el sentido estadístico-- hasta un 47% de los ingresos laborales. Antes de finalizar este apartado, y frente a la fuene disminución en las remuneraciones laborales que han resultado de la crisis de 1995-1996, es necesario comentar también que la regla de participación laboral de los hombres es relativamente insensible ante cambios en los ingresos de los demás miembros de las familia -para ellos, los coeficientes de la variable V;, en las ecuaciones "Probit" que se reportan en el Apéndice 2 no son significativos al So/-. mientras que, entre las mujeres. pareciera como que la reducción de salarios y niveles de empleo de los hombres de la familia debe resultar en una mayor panicipación laboral de su parte --el coeficiente correspondiente a V, en la regla de participación es significativo al 5% para las mujeres en general, y al 10% para las esposas. 15 Sin embargo, el coeficiente de la variable ingreso no laboral, V,, en las funciones de oferta de horas de trabajo tiende a no ser significativo, lo que indica que las mujeres pudieran estar participando más en estos tiempos de crisis, pero no ampliando la duración de su jornada laboral tradicional; los jefes de familia de esta muestra trabajan en promedio 44 horas a la semana; los hombres en general, 36; las mujeres, 11 ; y las esposas de los jefes. 5 horas semanales14• El efecto del Im¡,,,ato Sobre la Rento Por último, es posible hacer pruebas econométricas explícitas sobre un argumento común: que la "progresividad" de las tasas del Impuesto Sobre la Renta desincentiva el esfuerzo laboral. Por ejemplo, se dice que a veces la gente prefiere no tomar un trabajo adicional o extender un poco sus horas de trabajo, porque al pasar a otra categoría de impuestos, esto le resultaría contraproducente en ténninos de remuneraciones salariales netas. Para esto, se puede estimar el siguiente modelo: donde (1-t,) es el pago neto recibido por el individuo i, por cada peso que obtiene por concepto de salario; es decir, ~ seria la tasa impositiva que le corresponde por su nivel de ingreso. La hipótesis es, entonces, que el coeficiente Y• es positivo. Una primera rooda de estimaciones, que se presenta en el Apéndice 3, parecería concluir que no: que, en el margen, el esfuerz.o laboral es afectado positivamente por el sistema impositivo. Si se aceptara como cierto este sorpresivo resultado, éste se debería probablemente a que en cada categoría del Impuesto Sobre la Renta hay que pagar una importante cuota fija, además por supuesto de un porcentaje del ingreso, lo que provoca que, dentro de "bracket" la tasa marginal sea decreciente en el nivel de remuneraciones. Sin embargo, la conclusión no se sostiene en un análisis profundo: un procedimiento econométrico más elaborado, en dos etapas --para tratar 13 Ver la nota de pie anterior 14 Estos promedios se calculan incluyendo con cero horas a los no participantes. Si se calcularan solamente sobre los que trabajan, se tendría: jefes 47, hombres 45, esposas 38, y mujeres 39. �16 En,ayos Elasticidad de la oferta laboral en el AMM adecuadamente la posibilidad de que la tasa impositiva enfrentada por el trabajador esté correlacionada con otras de sus características individuales-, lleva a concluir que no existe evidencia clara de este efecto; los coeficientes Y• estimados de esta manera se vuelven no significativos estadísticamente -aunque ahora si tienen los signos "correctos". El último cuadro resume estos resultados: Cuadro 4. Estimaciones del efecto de la tua impositiva sobre las horas de trabajo semanales, Area Metropolitana de Monterrey, 1993 ¡Coeficiente r..> Gruoo 01..S 2S1..S Todos los hombres Jefes de familia (hombres) ~.28 -7.12 -0.65* Todas las mujeres Esposas de jefes de familia -4.22 -3.0• 134.5* 57.7• 01..S = Mínimos Cuadrados Ordinarios. 2SLS = Mínimos Cuadrados en Dos Etapas. • 1.a respuesta de las horas de trabajo ante cambios en la tasa impositiva no .:s estadísticamente diferente de cero al 5% de significancia. - Se tuvo que eliminar de la regresión para evitar multicolinealidad. Fuente: Estimaciones propias, ver el Apéndice 3. En el Apéndice 3 también se presentan estimaciones de Mínimos Cuadrados en Dos Etapas del modelo (6), para que el lector compare con los resultados presentados en el apartado anterior. En general, los resultados son similares tanto para hombres como para mujeres: el coeficiente y, se tiende a estimar no significativo. En el caso de las mujeres, sin embargo, los valores puntuales estimados si difieren según el procedimiento; entre los hombres, ambos procedimientos resultan en valores puntuales muy parecidos. 5. Conclusión En esta investigación se buscó medir la magnitud de la relación entre el salario por hora y el esfuerzo laboral de las personas. La infonnación utilizada para ello proviene del Area Metropolitana de Monterrey. Se encuentra que, procediendo de manera "simplista", parecería como que la oferta laboral de los hombres es relativamente inelástica, que la oferta de 17 trabajo femenina es bastante más sensible al salario, y que la existencia del Impuesto Sobre la Renta incentiva el esfuerzo de los trabajadores. Sin embargo. procediendo correctamente en el tratamiento de los problemas de sesgos en la estimación de la función de oferta de trabajo, debido a la "selección" implícita en la regla de participación laboral o a la posible "endogeneidad" del salario percibido por los individuos. se llega a la conclusión de que las diferencias en el comportamiento de los trabajadores según su sexo son más aparentes que reales; las ofertas de horas de trabajo de hombres y de mujeres son ambas poco sensibles al salario por horas. También es cieno que una vez considerada la posibilidad de que la tasa impositiva enfrentada por el individuo pueda estar correlacionada con otros detenninantes importantes de su esfuerzo, y se corrige econométricamente la estimación de la relación, se desvanece cualquier efecto del sistema impositivo sobre la oferta de trabajo individual --no hay significancia estadística, aunque los signos de los coeficientes estimados indican que los impuestos desincentivan el esfuerzo. Por último, se debe mencionar que las estimaciones de los determinantes de la participación laboral de los individuos del Area Metropolitana de Monterrey indican que. en la crisis actual, es de esperarse una incorporación mayor de las mujeres al mercado laboral, debido a que buscan complementar los ingresos que han perdido otros miembros de la familia. pero este efecto no implica que vayan a trabajar jornadas más largas que las tradicionalmente laboradas por otras mujeres. Como quiera. en ténninos estadísticos, los resultados sugieren que una multitud de otros factores, no tratados aquí, parecen tener una influencia importante en la determinación de la oferta de trabajo de los individuos. El bajo poder explicativo de los modelos estimados se presenta así como el punto de partida de un reto para investigaciones futuras. �18 Ensayos Jnast1c1dad de la ~/erta /ahora/ en d. Lt/M Bibliografía Centro de Investigaciones Económicas (1994). ''Distribución del ingreso laboral en el AMM". Entorno Económico, No. 193, CIE, UANL, diciembre. Garro Bordonaro, Nora, Marco V. Gómez Meza y Jorge Meléndez Barrón ( 1996). Situación ocupacional y niveles de ingreso de los trabajadores en relación con su educación y capacitación (primer borrador del reporte final). Documento elaborado para la Secretaría de Trabajo y Previsión Social, por el Centro de Investigaciones Económicas, UANL. Monterrey, N. L. abril. Garro Bordonaro, Nora e Ignacio Llamas Huitrón (1995). ''El rendimiento de la escolaridad, la capacitación y la experiencia laboral de los trabajadores del Area Metropolitana de Monterrey". Ensayos. Vol.. XIV, No. 1, Centro de Investigaciones Económicas, UANL, mayo. Heckman, James J. (1976). "The comrnon structure of statistical models of truncation, sample selection, and limited dependent variables and a simple estimator for such models". Annals of Economic and Social Measurement, Vol. 5. Heckman, James J. (1979). "Sample selection bias as a specification error". 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Vol. 10. tn Varian. Ha! R. (1992). Microeconomic Analysis. 3"'. Edición. W.W. Norton & Company. lnc.. Nuevc1 York. �20 Ensayos Elasticidad de la oferta laboral en el AMM Apéndice 1 TODAS LAS MUJERES Lie t ado de vari&bl•• Source 1 • horas totale ■ tra~)adaa "' la ee111ana, • salario por hora, de1pu~1 de impuesto• (incluye prestacion"a COffl0 h wdt bonos de despensa), V teq • e x periencia potencial (edad-eecolar!dad-6), • experiencia potencial elevada al cuadrado, ... • escolaridad en afi.oe, • ntl"'ero de rlliembroa en la fa111illa, • indicador de ai el individuo eat~ unido a otra persona (caaado o •n SS df M.S Nu•ber of obe F( 7, 3105) Prob > F R-1quare Adj R-square Root MSE ---+- ---------------------------- Model i 416804.295 Residual 1 1290187.63 Total 1706991.92 Variable Coefficient 7 3105 59543.4708 415.519364 3112 548.519255 • 5 4611. 799 306. 386284 Tot~l 13504•3.25 Jl67 4 26.417193 Prob > 1t 1 h 1 Coefficlent o.ººº -o. -o teq s n 1 1 1 1 1 1 118 1 º· Source 1 Model 1 65887.0641 Res idual 1 270763.568 Total 336650.632 Variable Total M.S 620379 .636 1580 392. 645339 Number of obs F( 7, 1573) Prob > F R-aquare Adj R-square Root M.SE --- - ---+--------- ------ -- ----- ------- - Variable Coefficlent Std. Error Prob > 1t 1 • • • • • • 1S81 36.87 0.0000 0.1 4 10 O. 1371 18. 406 .. --- - .. ---•-- -- - ....... - -- - -.... - -- --- ----- _,.. -- - - -- - .. - . - -- - - - --- - . ------ - - - -- h 1 ----+- -- - -- -.. -- - - - - --- - -- - -- - --- - - - - --- -- .. - - -- -- -- -wdt 1 V t t aq • ... 1 1 1 1 n 1 1 - cona 1 . 0201377 - . 000323 . 3047063 -.0149226 - . 4 702399 - • 1985794 3.105852 SI. 60426 - -- - .. -- --. • 0213857 .0001829 -1599106 . 0026316 .1330541 .3013089 2.175946 1.337416 O. 000 2. 370047 2866.149 18.15372 579 .14)6 8. 859531 5. 355745 . 5378788 0.000 O. 000 o. 000 O . 000 0 . 001 0.000 0.001 O. 942 -1. 765 1. 905 -s. 670 -3.534 -o. 659 l.427 15. 462 0.347 O. 078 O. 057 O. 000 O. 000 0.510 O. 154 O. 000 Mean 43.66224 -- -- . -------1 l. 31769 999. 343 27.67362 946. 945 8.771031 4. 898798 .9493991 -- --- -.. ----- --- - -- -.. - . -- -- --·-- - . -.. ---- ---- - -- - - df M.S 7 154 8 9 4 12.43773 174. 911866 Number ot o b s f( 7, 1548) Prob > F R·aquare Adj R-square Root MSE 1555 2 16.495584 Coefficlent Std. Error • 8582273 - . 0002635 . 2324411 •. 0035755 . 3786238 - . 2203907 -10.40198 10.14554 .0497316 . 0000784 .1130234 .0019106 .1112627 . 22024 84 4. 452092 4. 748585 Prob > 1t 1 • • • ■ • • 1556 53.81 0 . 0000 0. 1957 0.1921 13. 225 Mean h 1 • ----- --+-- --------------------------- SS . -- --- -- -+---- - --- -- ------ -------- ----- - ... n 1 532930. 575 - .00051 16 .4"00398 - . 00864 4 7 .7165119 .5500062 -13. 33384 S.91834 21. 743 -6. 979 6. 739 -7 .159 7. 272 1.276 -17.309 3.425 Mean JEFES DE FAMILIA 12492. 7229 338. 79884 . 0 44 0332 . 0000733 . 0682655 .0012076 . 0985253 . 1678727 . 7703295 1. 728166 1 - - - --- .. --+-- - -- -- - - - - ----- .. --- - - ------ -- --- ----- --- - -- --- - -- -------- - -- 1 1 t 1 taq 1 1 7 1573 Mean -- ------ -- 12.18782 - cona V 17449. 0605 • ---------+-•- ------ -- ----- ------ ------- -- ----- ------ --- -- - --------- -- wdt .957412 wdt df Prob > 1t 1 h 1 ---------+-- ---- ----- --- ----- ---- ----- --- ----- -- -... -- ---·- ----- -------- - SS Std. Error - - - - --.. -- •- -.. -- - ---- -- - --.. -- - -.. -.. --- - - ----- - -- --- ------ - ---- - • ■ 0.2425 20. 384 15 . 9017 - - - ----- - 7. 749676 2073. 529 17.04883 529.2441 9.350145 S.399615 . 5265018 - - - - - - - - -+- - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- -- - - - - - - - - - - - -- - - - - -- - - -- wdt 1 ,0754103 . 0217423 3.469 0.001 V 1 -.0002316 . 0000932 -2 .484 O. 013 t 1 l. 816922 . 1034503 17.563 taq 1 - . 0373623 . 0018956 -19. 710 O. 000 8 1 - • 0842955 .1181819 713 O. 476 n 1 -.0435217 . 20.0042 .211 o. 833 7. 9302 1 l. 110163 7. )43 000 21. 44273 2.021355 10 .• 08 -cona 1 O. 000 Model i Residual 1 Prob > P R-equare Adj R-squ~re Root M.SE 3168 178 .24 0.0000 0.2831 0.2815 17. 504 ESPOSAS DE LOS JEFES DE FAMILIA Std. Error ... 3113 143.30 • 0.2442 º·ºººº • • • ---+---- --- - --- --- -- - -- - --- ----- - -- - ---- --- - -- - --- - ----- Source 1 Number of oba • F( 7, 3160) • 7 "Jl60 V HOMBRES Source 1 M.S 382282. 593 •68180.656 Variable vi ve con una pareja). Lb.s df Model 1 Residual 1 Ingreso •no laboral• del Individuo ·1a parte del ingreso tasll!ar ganada por otros mi embroeJ , TODOS SS - cons - . 1 1 -· -- .- - - -- 17 .257 -1. 363 2 .057 -1.871 1 . 403 -1. 001 -2. 350 2 . 111 o.ººº o.001 O. 040 O. 061 0 . 001 O. 31 7 0.01• O. 033 -- - --- .... - --- -- - - - .. --- . -- -- - 1.594177 2880. 269 26 . 1491 854.2918 7. 875321 4.940231 . qq4215q 1 21 �22 Ensayos Elasticidad de la oferta laboral en el AMM Apéndice 2 Sourc~ 1 Lietado d• variablH adicionalH = part di SS Model j Residual 1 282632.38 1220938.21 b 2711 47105 . 3967 450.364517 Total 1503570. 5.9 2717 553 . 393664 indicador de si el individuo es un participante en el mercado laboral, Variable = experiencia potencial de la esposa del jefe de !ami l la, = escolaridad en años del jefe de la familia, experiencia potencial del jefe de fa11ilia, , salario neto por horas estimado del miembro k de la familia, de acuerdo a la ecuación (5) (k • hombres, jefes, mujeres, esposas), tp wdthk lamk a variable )., construida COflO se expl lea en el texto, para cada miembro de la familia (k • hombreo, jefes, mujeres, esposas). Std. Error Coefficient ----- -- En todos los casos se presenta primero la estimación de la probabilidad de ser un participante, luego la regresión de la ecuación (5) y finalmente dos regresiones de la función de oferta laboral: la ecuación (6'') sin la corrección por •self-selection• ( la variable ~), y la ecuación (6) completa. - wdth0111 1 V 1 sm 1 tm 1 n - cons 36. 02281 ♦- - - 1 1 Source 1 - - - - - - - - - - - - - .... - - - .4303913 •. 0002533 -1.2731 45 - .3742221 . 5835141 14.74241 40. 84395 - - - - - .. - - - . 0679385 . 000101 .1673143 .0486651 .2484673 1. 009853 2. 798902 df SS - - - - - - .. .. - .. - 6 . 335 -2 . 509 -1. 609 -7. 690 2. 348 14.599 14. 593 MS Model j Residual 1 TOOO.S LOS HOMBRES Log Likel !hood Log Likellhood Log Likellhood Log Llkel!hood Log Likelihood --1381.4022 =-990. 71186 •-968.82812 =-968. 29859 •-968. 29809 2159 Coetf lclent - - - - - O. 000 O. 012 O. 000 O. 000 O. 019 O. 000 O. 000 5575.38235 277. 72081 294. 897109 Prob > j t j Std. Error h 1 - - - - - .. - - wdthom 1 Number of obs • 2719 chl2(7) • 826.21 Prob > chl2 • O. 0000 Mean Prob > ltl Std. Error . 7944091 part 1 - - - - - - - - -+- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - 2125 .484 0.231 6.36e-06 - l. l 98 -7 .62e·06 V 1 17. 33248 22. 406 . 0080308 .1799415 t 1 538. 6543 0.000 -19.903 . 000168 - . 0033429 tsq 1 9.31004 0.008 2 .638 . 0119931 . 0316429 s 1 5. 52078 0.149 1.443 . 0192339 . 0277461 n 1 7. 358772 .012153 -5.986 - . 0727456 sm 1 28. 99264 O. 000 -4. 086 . 0039863 - .01628b7 tm 1 l O. 085 1.720 . 2282587 . 1926895 cons 1 = • • = 2160 20. 08 O. 0000 0.0613 0.0582 16. 665 Mean 44.81852 V SIi tffl n me lamhom -cona 1 1 1 1 1 1 1 .1112185 . 000258 - . 1896026 - . 1097755 - .4715387 4. 629125 -5. 707511 48.6312 .0614755 .0001145 .1603465 .0453116 . 222366 . 9798628 1. 652005 2. 465942 1. 809 2.253 -1.182 -2.423 -2 .121 4. 724 ·3. 455 19 . 721 O. 071 O. 024 0.237 O. 015 O. 034 O. 000 O. 001 O. 000 10.10163 1683.612 7.21088 28.29815 5.515741 . 675 . 2489211 1 º·ººº º·ººº -- --- - - ---+ --- -- -- - - - -- -- -- ---- - --- -- - - - -- -- ---- - - - - - -- - - -- - - -- - - - - - - -- -Source 1 SS Model j 169477.332 Residual 1 793815. 802 di 4 2155 Number o f obs • P( 4, 2155) • • Prob > P MS 42369.3329 368. 360001 - .. - - - - - - -+- -- - --- - - - - --- -- - --- - --- --- - - - 963293 .134 Total Coetllclent Variable 2159 446.175606 ~- eguare • Adj R-equare Root MSE • • Prob > Std. Error Ir! 2160 115.02 0.0000 o. 1759 o. 1744 19.193 Mean - - - - - - - - -♦- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - .. - - - - - .. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - .. - - - - - - 1 O. 1 OlbJ wdt 1 - - - - - - - - -♦---- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - .. - - - - - - - - - - - .. - - - .. - - - - - - - - - - - - - - t tsq s lamhom c-ons 1 1 1 1 1 l. 126997 - • O14 7874 2.228749 8.454619 ·25. b644 . 2590468 .0051973 . 114286 3. 826113 3. 048085 - 9.622348 2126.06 7 . 361479 28.9891 5.520971 .5816777 - - - - - - - - -♦- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Log Likelihood •-968.29809 Coefficlent 636682. 859 Var iable Probit Est !mates I 7 2152 - .. - .... - Number of obs 7, 2152) Prob > F R-square Adj R-square Root MSE --- -- - -- -+---- ---- ----- -- - - --- - - - - - --- - Total Variable 39027.6764 597655. 183 - F( - - - - - - - --♦- - - - - - - - - - - - - - .. - - - - - - - - - - - - - - - 1: 2: 3: 4: Mean Prob > 1t 1 i h me 1 o: o.ºººº 0.1880 o .1862 21.222 escolaridad en ar'íos de la esposa del jefe de fami 1 ia, sm tm sp Iteration Iteration l terat ion 1 terat ion Iteration 2118 104 .59 Number of obs FI b , 2711 ) • Prob > F R-sguare Adj R-square • Root MSE • MS 4. 351 ·2. 845 19. 501 2. 210 O. 000 o. 004 O. 000 0.027 19. 03889 563. 5769 9.215278 . 2489211 º·ººº - - ---- - - - ...... -- - - --- - --- - - -- - --- --- - - .. -- - - - ---- -- - - .. ---- -- - -- --- - - - -- - - -- -8.420 JEPES DE FAMILIA (HOMBRES) Iterati.on O : lterat ion 1: Jreratton 2: 1t erat ion ) : Iteratton 4 : Iterar ion 5: Log Likellhood Log Likel ihood Log Llkelihood Log Li ke 11 hood Log Likel ihood Log Llkelihood • -41•.83255 •-318.58379 •-309. 8bl66 =· 309. Ob4 I b •-309. 04 444 •-309.04443 Problt Est !mates Number of obs • 1491 chi217)" • 221. 58 Prob > chl2 • O. 0000 Log Llkelihood •-309.04443 Variable I Coetfklent Prob > 1t 1 Std. Error part 1 j 1 tsq 1 8 1 n 1 1 tm 1 - C'On~ 1 V l "'" .91884•4 - .0000212 •. 0380121 - . 0004 098 - . 0501345 . 00970•4 - .0218414 • .0105237 4. 1 11031 .00001•7 . 0281957 . 0003b23 • 0224722 . 0320043 . 024 7508 . OlºJI lb 1 . 5455454 ·1.275 • 1. 348 ·l. 131 -2. 231 O. 303 -o. 882 ·O. 802 7. 51b O .203 O. 118 O. 258 0.02b 0. 7b2 O. 378 O. 422 o.ººº 100b.b57 27. 53924 930. 9705 8. 79bl 1 5.000b71 7. •5204b 25.25551 23 �24 Ensayos Source 1 - Elasticidad de la oferta laboral en el AMM SS df Number of obo • MS P( ------♦------------------ - ----------- Model 1 Re■ /dual 1 133635. 985 705095 . 437 4 33408. 9962 1365 516.553434 - - - - - - - --♦---- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Total 838731.422 variable Coefflc!ent 1369 4, 612.659914 • • o. 1569 22. 728 Prob > 1t 1 Std. Error Mean 12.54374 t tsq • la■jef cona - ---=-- - - - - ♦- Source 1 , 253845b . 0067735 .2210089 13. 71589 3.626151 . 82lb9lb • .0115618 2.296162 18.64104 ·22. 13551 3.237 · l. 707 10.38' 1. 359 ·6. 104 1 º·ººº 0.174 O, 000 ,on SS df Num.ber of obs • MS :tt"'rat '" 4: Ptobit Eer imattli' Log Lík•l i hood •· 1185.5701 Va.-iabl• 1 Coeffkl•nt 62J89.bb72 507989.037 Coefflclent 1484 10398.2779 342.310672 1490 382. 804499 b, 104) • Prob > f' R-square • • Adj R•aquare Root MSE • • Prob > lt I Std. Error V f t 1 am 1 1 n 1 1H 1 _con■ 1 tffl Source 1 ·.0004617 •.5705572 •• 5905334 • 14206 3.625103 58. 42469 SS .0001869 .2021332 .0551435 .3090947 8.314508 8. 74466 df • 1 " 8452. 92588 329927.154 7 1362 1207. Sb084 242,237264 Total 338380. 08 1369 247. 173177 Coefflclent 1006.657 7. 952046 25. 25553 5. 000671 • 9966465 0.014 O. 005 O, 000 O .646 0.663 O .000 Std. Error R-aquare • Adj R•square Root MSE • • 1370 4 .99 0.0000 0,0250 o. 0200 IS. 564 Mean Prob > Jtl 1 •• 1 - •P 1 tp 1 _cona 1 Mean Nu11ber of obs • P{ 7, 1362) • Prob > F • MS Model 1 Reeldua 1 1 Variable · 2.470 · 2. 823 ·10.709 O. 460 O .436 6. 681 • .000014 . 0930978 • .0018145 .1208951 . 0255042 · 1.3llb3b •. O185534 . 0092221 • l. 94342 e •q 1 -♦-- - - - - - -- - -- - J Std. Enor Nu■be> of obs • chi2 8 • Prob > ch! 2 • o.ºººº Prob > ft l 2584 bl?.47 Mean .2639319 1491 30.18 0,0000 0.1094 0.1058 18.502 43. 98592 h 1 -- - --- -- -+- - - - --- - - - -- --- --- - -- --- - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - -- - --- - - - - -- -- 12.66989 wdtjef 1 .0910832 .0684091 1.331 0.183 V Log Li k•l ihood l 491. )02• Log Llk•l lhood •-11 e n . Cft,◄ t, Log Llkel!hood • - 1185,, 777q Log Llkel lhood •·1185.5702 Log Llk•llhood • ·1185.5701 O: tt"'l",'H • ,n 1: ltt-rat ion 2: ltt"'ratlon 3: - - -- - - - - - +- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 570378. 704 Variable .1~t-.:11 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- -- - - - - - - - - - - - - - - - ♦-- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Total 2&.16934 841.6861 8. 981752 • 1225253 O. 001 O. 088 P{ Model 1 - -- - -- - 0.1S91 • • wdt Re ■ ldual 1370 64.68 0.0000 1365) • Prob > P R-square Adj R·aquare Root MSE Sourct 1 b. 84e· Oo . 0095932 . 0002004 . 0119051 .017b97b .l0b7b2 . 0100084 . 0037888 . 2103541 -2. 044 •. 705 • •.oso 10.155 l.441 · l2.28b · 1.854 2,434 ·9.239 SS df 15209. 9039 •2731. 0799 MS Re ■ ldual ♦-- Total b77 b81 Coefflclent Std. Error t taq .37904b4 . OOS3b52 1.42010b 5.400952 • 15. 9778 . 0994195 • 0025907 ,llb4832 .9981541 1. 962639 • lamiauj - con1 - - - - - - - - - ♦- - P( 677) 4. Prob > p R-squti1re . Adj R-aquare Root MSE 114 .450784 Variable --- --- - --- - -- Number of oba 3802. 47596 92, bb03839 - --- - - - - - - - - - -- - - - -· -- - -- - - - 77140.9837 3124.978 17. 14009 512.065 8,871517 5.514319 .bl4'381 8. 143963 31.03057 o.ººº o.ººº 0.000 O. 150 O. 000 O. 064 0.015 o. 000 --- - --- ---- --- - ----- ------ - --- - ---------- - - - ♦ - - - -- -- - - -- - - - - --- - - - -- - - - ---- Mod•l O. 041 O. 1951 O .1904 9. 626 Prob > 1t 1 3. 812 ·2 .071 12. 192 5. 411 -8. 141 682 41. 04 o. 0000 Mean 10.77713 231.4135 10. 76246 .9714976 o.ººº 0,039 o.ººº o.ººº 0.000 - - - -- - - - - - --- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - --♦--- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - h 47 .48248 J - -- - - - - ♦ - - -- - - - - - - -- -- - -- - - - - -- -- - -- - - - -- - --- wdtjet 1 V 1 1 ... '"'n 11 "'" 1 _cona 1 la..Jef 1 . 0487977 • . 0001057 · . 175128• ·.1912&48 .4213454 S.237771 - l. 499881 50,04954 . Ool 0771 . 0002519 .1890738 .0818497 . 297194 b. 996681 4. 759126 7.4"4795 O. 7qq -o. 41 q - O, 92b · 2. 337 · l.418 O . 749 ·O . 315 6. 705 0.424 0.&75 O, )54 O. 020 0.156 O .454 o. 753 0.000 Source f - --- - -- SS Model R•aldual . 9963504 Variable 165226. 04 q 8•4105. 454 +--- - - --Total MS wdtmuj V 1 sp 1 tp 1 n 1 m■ 1 cona 1 2577 27537. 6748 135. 3921 os - -- -- - --- --- - -- - - 102953 1. SO .1225253 - df --♦- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 12.54174 884.2715 8,09014b 24 .04964 4. 993431 2583 398.579753 Coeff lc!ent Std. Error 1. 703009 - . 0002804 · , 5b85874 .119"481 . 4890998 • 19. 71&1 I 8. 597036 .1473491 . 0000855 . l 2b0039 . 03798b . 21 71753 1.010849 2.165549 Nu■ber 6, 2577) • Prob > P R·aquare Adj R aguare Root MSE Prob > 11. 558 -3. 280 ·4.512 3. ISO 2.252 ·19.524 3.6)4 of ob■ P{ 1t 1 O. 000 O. 001 O. 000 O. 002 0,024 0.000 o. 000 • 2584 82.11 o.ºººº 0.1605 0.1585 18.314 Mean 7. 880391 )124.978 8.141961 31.01057 5.514319 .&149381 25 �26 Ensayos Sourc-e 1 24%.5l4b2 211683.411 Model Resldu3l Ton,l 21411•.•41 Variable -- - - - Elasticidad de la oferta laboral en el AMM df SS 1 h14 b8l coettlclent Nuniber of obs • F( 7. &74) • Prob > F • MS 35b.b4?801 ·114.070145 114.501••• Std. Error ---♦- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - wdt•uj 1 V 1 sp 1 rp 1 n ms la-uj _cons . 340'948 .0001718 .214b677 . 084 l 627 . 382b181 3 . 95191J 3. 064013 6.566112 .11141J3 . 000111 b •. 3525•51 . 03lb8bl • .4',!0815 •. 2116498 ·2 .158223 41.36269 R· aquarfl' ~ 0.0117 Adj k•aqu,·n,.. Roor MSE • IJ. UOl~ Prob > h 1 b82 1.14 O.1384 ModPl Re-stJu.,I 11. 722 Tor.,l Mean Varlabl.- 1t 1 . SS . di l0100 . lbb4 l5Jl2.0)S"J . .. . . 45422.1011 4 1q·, 1•1 2 jQ. 5bq0◄ 4 n•2. 12• 1.816716 H.11••4 5. 882b98 . 3161155 • 911491b l 1 tsq lamtsp cons SS df 11831.45 318351 .102 I part 1 coef f lclent o. . 355323 . 00b4472 . 0430001 12.23184 J0.57422 •. 00001J3 S. 34820] 54. 04.81 112 .• 015 8 - 11 . 56949 6 1484 960 ·O. 002 O. 334 O. 098 S.bbb o.ººº O. 000 º·ººº 4.419 4. 340 MS •·583. 91833 •·542. 25357 •·541.68'07 •·54 l. 68841 330183 .152 Coefflclent 1490 22 .18681 615. 9848 10. J,8•• l. 40883b 1 .. Number of obs f'( 6, 1484) Prob > F R·aquare Adj R-squ..lre Roor MSE ----------1911. 90833 214 .52211 - - - - - - - - -♦- - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 221.5904)¡ Std. Erro,· ... . Prob > 1t 1 - ♦ - -- ---- - - ----- -- --- -- ------- wdt eop 1 .3613601 • 01961 V 1 • .0005135 .0001204 . 4951819 •P 1 .110743 tp 1 . 0134461 . 0377558 n 1 •. 6105661 . 2460138 1 ·1.013"8) b.586992 _cone 1 1 .121 695 b. 904 862 Nulftber of oba • chl2(8l • Prob > chl2 • Std. Error Prob > ltl l 491 84.58 o. 0000 Mean .1121968 1491 9. l 9 o.ºººº O. 0358 O. OJl 9 14.641 Mean h 1 Log L!kellhood •·541.68841 1 L S2? O. 521 O.In O. 101 0.22• O. 95b 0.368 O.000 wdt Model 1 Residual 1 Problt Eatl,natea ,. --- - --- - ...... ----- - - -- -- -- -- - - ------------------------------------------t . 3443b10 - ---- --- Variable rtoot MSE º·ºººº 0.222ti 0,20b4 7.19649b Toti\l Iteratlon 2: Iterat Ion 3: • ,. Adj R·squ.,r~ o. 711 ESPOSAS DE LOS JEFES DE FAMILIA Llkel lhood L!kellhood Llkellhood Llkellhood Prob > F R-aquar.- ··--------- 108 11.81 C-Mfflc-l~nr Source 1 Log Log Log Log Nu•~r of obe • f'( 4, 1 •11 2s21.201•1 182.%8517 Std. Er1·or Prob > 1t 1 Mean -- - - - - - - - +- - •• - - - --- - - -- - - - - - ·-- -- - - --- -- - -- - - - - - -- -- - -- - - --- - -- - --- - - - - - - - - - - ---♦- - - - - - - - - - - - - - - - - - Iterat ion O: Iteration 1: MS 39.28152 - - ----- --- -- - --- --- -- -- 0.144 O. 642 • 1. 502 0.31b • 1 .205 ·O . 055 ·0 . 900 1.211 Sourc-.. 1 S . 39772 -- - -- - -- -- --- ---- -- --- ---- - - - - - -- •• 4. 6 l 1 ·4.266 4 .477 l. 945 ·2.563 ·0.1 54 O. 162 O. 000 O. 000 O. 000 0.052 0.010 O. 818 O. 811 9.681113 2918.141 8 .1934 27 27 .544b S.001341 . '966465 - - - - - - - --♦- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - .. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - V t tsq s n ma sp tp _cona 1 1 1 1 1 1 1 1 1 •. 0000206 . 0333446 •. 0002999 .1001131 •. 0289236 •. 0342459 • 0054773 •. 008521 ·2.164892 . 000011 . 0191206 . 000278 .0192506 . 030106 .1038899 .0118423 .0110023 .1459113 · l . 811 1.144 • 1. 079 5.201 ·O. 942 ·0.049 0.101 ·O. 775 ·2. 902 0.062 0. 081 0.281 0.000 o. 346 O. 9bl o. 75q 0.438 0.004 2918. 141 25.25352 190.4836 1.957746 5.001341 . 9966465 8 .191421 21. 5446 Source 1 - - - - - - - - - SS df MS Model 1 Residual 1 521.011515 56455.8161 7 190 75. 2813618 291.135877 Total 5•982. 8283 191 289. 252935 Variable - - - - - - - - Number ot obs • f'( 1, 190) • ♦- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Coefflclent -♦-- - Prob > F R-aquare Adj R-squ~re Root MSE Std. Error Prob > ltl SS df Model 1 Realdual 1 10109.1664 35312.9153 193 2521.29lbl 182.968577 Total 1 45422.1011 191 230. 56,044 Variable I Coefflclent 4 Nulllber of obe • f'( 4, 193) • Prob > F • R· eguare • Adj R•aquare • Root MSE • MS Prob > lt 1 Std. Error 198 13 .81 0.0000 o. 2226 o. 2064 13.521 Mean - - - - - - - - - ♦ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - --- - - - - - wdt 1 1 l. 56949 - - - - - - - --♦- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - t 1 tsq 1 • 1 la.eop 1 _cono 1 •3443619 • . 00001)3 S.348293 54 .04987 •132.6915 • 355323 . 0064472 . 9439001 12.231 84 30.51422 0.96' ·O. 002 5. 666 4. 41' ·4.340 0.334 O. 998 O. 000 0.000 0.000 22 .18687 615.9848 J0.3989, 1 .498836 - - - - - - - - -♦- - - - - - - - - .. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - .. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - ------- -- ♦ -- - - - - - - - - - - wdteop 1 v 1 8p J tp J n 1 •• 1 la11e1p 1 _cono 1 - ------ • 0.0092 • -0.0211 • 11.218 Mean - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - h 1 source 1 • 198 0.25 0.9106 31.61616 -- - ---- -------- ---- - -- -- -- ----- - ---- -- -- - - - - ----- - ·.021163 1 · 8 .09e•Oó ·.0950354 .0465292 ·.10305•• ·1 1.51193 .951 4329 51.24002 -- ♦- - - - - - - - . 3286994 .000558 .5131505 .15433•4 .0601214 11.5Sb9l 8.244646 26.60241 • O. 084 -0.01 4 ·0.166 0.301 ·0.732 ·O.o59 0.115 1.926 o. 933 0.988 0.868 0.163 0.465 O.Sil 0.908 0.056 1 l. 56949 3199.28 10.93434 24.45455 4.616168 .9049495 1.49883& ¡ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - 27 �Elasticidad de la oferta laboral en el AMM Ensayos 28 (2SLS) Apéndice 3 SS df NS Sourc" - -- -- - -- -+- - - - - -- - . - - --- - --- - - - -- - -- - --- (1- ti ) • porcentajt neto pe-rcibldo por C'a.da pe,so ga.nado como salario, dt"spué-e dt pagar impUE"Stos (vt-r el tt"xto). Las rt"9rtsiones qut dic-eñ (2SLS) se rt'fitren a que- se apl ic-6 un procedimiento dt dos f'ta~"ls, rn que se- C"onside-ra que- las vartablt-s wJrk, la.mk y unome-nt son e-ndógenas (k • unomenr • Model 1 39024.8201 R~sidual 1 597658. 03• 7 2152 Number of obe • F( 7, 2152) • Prob > F • R-square • 5574. 97431 277. 722117 -- ---- ---+-------· ---------------------Total 636682.85• 215• Alj R-squar~ Root MSE 294.8"710• • 2160 19.95 O. 0000 0.060'+ 0.057• I b. bb5 hombre-IS, je-fes , mujeres, o ~aposas). Val"iabl~ • - - - - - - TODOS LOS HOMBRES Source 1 Model Residual 1 h Total 7112.8298 296058.424 197• 889.103724 149.b00012 303171. 254 1987 152. 57738 1988 5. 94 Number of obs • 197•) • Prob > F • F( coefficient variable MS df SS 1 - 8, R-square Adj R-square Root MSE 0.0000 o.0235 o.0195 12.231 • • • Mean Prob > ltl Std. Error loldthom lamhom Co•ffld•nt - ♦- - - - - -- - - - Std. Eno,· - -- --- - - - - - - --- - Prob > ltl - - - - - -- - - -- - - - - -- - - -- - - M~an - - --- -- -- - 1 -- 44.81852 i . 1079703 .0635016 1.100 -5.868899 1.831441 -3.205 V \ .0002609 .0001154 2.261 em 1 -.1823711 .ló42138 -1.111 '"' 1 -.1078913 .0462423 -2.331 n 1 ·. 47b2453 .2235588 -2 .130 ms 1 4.b08241 .985191q 4.b78 cona 1 48. 63388 2.465•83 1•.122 - - - - -- - -+- - ---- - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - ----- --- -- - -- - 1 0.089 10.10163 0.001 .2489211 0.024 1683.612 0.267 7.21088 0.020 28.29815 0.033 5.515741 0.000 .b75 0.000 1 - -- -- ------ - -- ------- -♦- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - h 1 48.21831 - - - - - - - - - -- -- -- - -+-- - - -- ------- -- ------- - -- - -- - - -- --- - -- - - -------- --- -- -- - -- --- 10.46418 0.023 -2. 268 .0511658 -.11606 41 loldthom 1 . 7351954 O. 003 -3 . 001 2.091152 -6. 276373 unoment 1 1661.491 O. 205 1.267 . 00008b5 .0001095 V 1 7.333753 O. 321 -0.992 .1231938 - .1222588 sm 1 27. 76962 O. 670 -0 .427 . 034743 -.OU82 55 tm 1 5. 472334 0.028 -2 .196 . 1729937 •. 3798895 n 1 .6996982 O. 017 2.382 . 7688205 l. 831079 1 . 2359992 O. 014 -2.448 1.323416 -3. 239183 lamho,n 1 1 21. 976 2.581717 o.ººº 56. 7357 cone •• - JEFES DE PAMILIA (HOMBRES ) Sourc~ Model Residuo! ª"' tm} i f aexo::::1 6i ---- h part••l (obs•l 988) (2SLS) source 1 SS Model 1 0.00 Residual 1 400722.089 df 1979 Number of obs s F( 8, 1979) = • Prob > F MS O. 00 202. 411,716 R-square Adj R-square Root MSE - - - -- -- - -+- - - - ----- -- -- - - - ------ - --- ---- Total 301171.254 coefflcienr 1987 152.57738 Prob > Std. Error 1t 1 • = 1988 3. 75 0.0002 o. 0149 0.0109 14.23 Mean 1 1 Toto l Variable > SS df Number of obs • MS 3251. 19743 224355. 32 8 1302 227606.517 i Coefficient 1310 173.745433 • • • • Prob > lt ¡ 1111 2.3b 0.0161 o.0143 o. 0082 13.127 Mean l - - - +- - - - - - - - - - - - - - - - - wdtJet 1 -.0210244 unoment 1 -7.1210 4 3 V 1 • 000076 sm 1 - . 4161045 tm 1 - • 0962338 n 1 - . 2768875 ... 1 4.221693 lamjef 1 -.3954332 _cona 1 57.19132 + 1302) • Prob > P R-square Adj R- eguare Root MSE 406. 399679 112 .115914 Std. Error --- - - - 8, P( - --- - - - - - +- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- 1 . reg h unoment wdthom v em t11 n me lamhom (v n 111s s t tsq 1 -- ---- ---+-- ----- --- -------- -- ----- -- --- 49.11;13- -------------- --- ------------- ---- -------- -.0567015 -0.381 o.703 12.59867 2.569563 -2.771 0.006 .6986301 • 0002172 0. 350 0 . 727 862. 8262 .163737 -2.541 0 . 011 8.202517 ,0108021 - 1. 359 o. 174 23. 56217 . 2598086 - l. 066 o. 287 4. 970252 5.904949 0.715 0.475 .9961861 4.217128 -0. 094 0.925 .llb6928 b.708286 a.525 0.000 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - h 1 - - - - - ----♦--- - unoment 1 wdthom 1 lamhom 1 V 1 em 1 tm 1 n 1 me 1 -cona 1 - --- ---- ----- - --- ---- -- -- --- - --- --- -- --- - - -- - ---- - --- --- -- -61. 53135 -.6 470827 -3. 455238 - . 0001326 - .2789201 .0193239 - .1532306 •. 1587097 103. 7214 778.22 7. 207937 11.00112 . 0036529 2.817142 . 3328192 1.559097 26. 05632 661.3105 -o. 079 -0.090 -0.314 -o. 036 - O. 099 o. 058 -0.043 -o . 006 0.157 O. 937 0.928 O. 753 0.971 O. 921 O. 954 O. 966 O. 995 O. 875 . 7351954 10. 46438 . 2359992 1661 .491 1-333753 27. 76962 5.472334 • 6996982 (2SLS ) Source SS df MS Number of obs • ----- ----+---------- ----- ---- --------- -Model 1 0.00 Residual 1 334097. 422 1302 P( 1302) • Prob > P • 0.00 256. 603243 R-square Adj R-square Root MSE --- - - -- - -+-- ----- - --- --- - ---- - --- - -- - - - - Total 1 Variable 227606.517 Coetficlent 1310 8, 173.745433 Std. Error Prob > 1t I • • • 1311 1.04 0.4072 o. 0063 o. 0002 16.019 Mean --- - - -- - -+- - - ---- - - - - ---- - - - - - - -- - -- --- --- - - - - ------- - - - - - --- - - - -- - -- - -- 49.11213 h 1 - -- ---+- ----- ---- - - -- - - -- ----- - ----- --- - -- -------- - - -- -- --- --- - - - - - -unoment 1 wdtjef 1 lamjet 1 V 1 em 1 tAI \ 11 \ me 1 _cons 1 57.69144 .4992608 .273113 .000296 -.1569493 ·.173083b -.3693381 8.b77826 .7864545 71.15572 .5881412 6.846613 .0003359 .3139557 .1554983 .3252414 8.710057 61.8138• 0.811 o.849 0.040 0.881 -0.500 ·1.113 ·l.13b 0.9% o.013 0.418 0.396 0.968 0.178 0.617 0.266 0.25b o.319 o_q90 .6986301 12.59867 .1166928 862.8262 8.202517 23.56217 4.970252 .9961861 1 - - - ---- -+---- --- - -- -- - --- --- - - - -- - --- ---- --- - ---- -- -- -- - - - -- --------· - - 29 �Ensayos 30 Elasticidad de la oferta laboral en el AMM (2SLSJ (2SLS) SS Source df Number o! obs 1162) F( 1, Prob > F R-square Adj R-square MS - - -- - ----+- -- - - - -- - -- - - -- - -- - - - - - ------ Model Residual I I 8257.69342 7 1179.67049 JJOIÍ2. J86 1362 2 42. 180607 - - - - - - - - - +- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Total 338380.08 !JbS 247.113177 Coeftldent Variablf' 1370 5 . 09 O. 0000 O. 0255 O. 0205 15. 5 6• Root MSE Mean Prob > 1t 1 Std. Errot Source- SS di MS Number of obs F( 1, b40J Model 1 2 172 . 46096 7 Jl0.35!56b Residual 1 202705. 525 640 116.12ne1 -- --- - - - - +-- -- -- - - --- - - -- - ----- -- - - - - - - Total 204877.986 647 316.6584D2 Variable Coeff I e i ent Std. Error - .1410107 -5.86069) .0001319 -.1371636 . 0117896 •. 7500373 4 . 365202 50. 77743 . J688b72 3. 34027) . 0001806 . 2780047 , 0941996 ,414362) 4. )00819 7.256982 Prob > F R-square Adj R-square Root MSE Prob > 1 t 1 b48 1. 14 O. 3374 O , 012J O. 0015 11 . 191 Me .:1.n h j ---------+-------------------------------------- ---------- -- --~::~~~~~- wdt jet 1 lamjef 1 V 1 1 sm tm 1 n 1 ms J _cons 1 • 0291342 -5 . 664486 - . 0000507 -.101975 - . IJl2565 - . 5010155 5, 235924 4 9.12258 . D62J24J 5. 428172 . 0002544 .1946012 . 0900895 . )01 44 12 6. 9q975 7.489543 O. 640 O. 297 O. 842 O. 600 O. 145 O. 097 O. 455 O. 000 O.467 -1. 043 -0.200 -o. 524 -1 . 457 -1. 662 O, 748 6 .559 12.54374 .1225253 884.2715 8.090146 24, 04964 4.993411 .9%3504 1 TODAS LAS MUJERES SS -- -- - --- -+- -- ---- - --- - - -- - - -- - - - - - - - - - - - Total 81010 . 024 7 Coefficlent Variable 566 Root MSE 14b, 660821 Mean Prob > 1t 1 Std. Error - - - - - - - - - +- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- -- --- - - -- - ---- - -- - 43.79012 h 1 - - - - - - - - - +- - - - - - - - - - - - - - - - - - -- -- - - - - - - - - - - - - - ----- - -- -O. 006 wdtmuj 1 - .6728583 .2446199 -2.751 -- -------- -- - -- -- unoment 1 V 1 sm 1 tm 1 n 1 ms 1 lammuj 1 _ cons 1 - c-ons - 567 6. 52 O. 0000 O. 085 4 O. 0723 l 1.664 Number of obs = 558) F( 8, Prob > F R-square Adj R-square df MS -- -- - - - - -+ - --- ----- - -- - -- -- - - - - -- - - - - -- Model 1 7092 . 39284 8 886.549105 Residual 1 75917.6319 558 IJ6 . D531D4 Source 1 wdtmuj 1 lammuj 1 V 1 sm 1 tm 1 n 1 ms 1 J.774324 . 000125 . 19898 16 . 0661598 . 2895097 2. 689321 2. 072026 5. 95JJ2J -4 .217141 . OOOOJIJ . 05896 7 . 04 04244 - . 1587707 -1. 706832 - . 4936274 52. 3786 - J.117 O. 250 O. 296 O. 611 -0.548 -o. 635 -o. 238 8. 798 7.649898 . 7628629 3322. 094 7.492063 JI. 16049 5. 880071 . 3544974 . 9944599 O. 264 O. 802 O. 767 O. 541 O. 584 O. 526 O. 812 O. 000 - - - - - -- - -•- - - - - -- - - - ----- - --- -- - - - - -- --- - - - -- - - -- -------- - -- -- ---- -- -- -- 1 - O. 924 -1 . 755 o. n1 -0.493 O.125 -1.810 1 . 015 b. 9q7 0 . 156 O, 080 O. 465 O. 622 O. 900 0.071 O. JI 1 o.ººº 7.450781 . 986241 )288. 774 7.1549)8 31.61728 5.•42901 . 1117901 ------ -- - ------ -- -- --- -- - - -- --- ESPOSAS DE LOS JEFES DE FAMILIA - - --- - - - ------ - - ---- - - --- - -- - -- - Sourc; 1 SS df MS -- ---- - --+ - - --- - -- - - - - ---- - -- - - . - - - --- - Model 1 1481.S859• 21 l. 712284 Residual 1 39768.6377 178 221.41931) Number of obs 186 1, 178) O. 95 Prob > F = 0 .47D R- square O. 0359 Adj R-square -0 .0020 Root MSE 14. 94 7 F( - - - -- - - --+- -- - - -- - - -- - - -- - - -- - -- - - - - -- - Total 41250 . 6237 185 222.976344 Variable Coefficlent Std. Error Prob > 11 1 Mean - - - - - - - - -+- -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - h 19.24711 1 - - - - - - - - -+- - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - wdtesp 1 - . J651J45 . 3 4 66784 -1.0SJ 0 . 294 ll.611J7 unoment 1 -2 . 999783 8 . 526203 -O . 352 O. 725 . 7085254 V 1 sm 1 tm 1 n 1 ms 1 lamesp 1 _cona 1 - . 000206 1.8J5165 , 1381209 -.7794475 -11.95388 26 .50693 .0004045 .6962179 . 134 1635 .8589274 15.1955 7.35641 -0 . 509 2.636 1.029 -0.907 -0.787 J.603 0 ,bll 0.009 O. JOS 0.365 0. 4 3J 0.000 3168.251 I0.54JO! 21.75806 4. 6774 19 ,9946237 1.488456 (dropped) -- - --- -- -+ - -------- - - - --- - - - -- - ------ - - - ---- --- ---- - --- - - - - - - - ---- - - -- - - (2SLS) Source SS df MS Number of obs • F( 8, 558) Model I o . DO O.DO Residual 1 260350. J9J 5 58 466. 577766 - - - - - - - - - +- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Total 83010. 0247 566 146. 660821 Coefflclent Variable Prob > F R- aguare Adj R-square Root MSE Std. Error Prob > 1 t 1 • • 567 1.95 O.OSO! o. 0273 o.olJJ 21. 6 0 Mean - - - - - - - - - +- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - -- -- - -- - -- - - - - - ---- - - - - -- h 1 - - -- - --- - + - -- - - - - - --- - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - -- ------- ----- ---- -- ·- -- ---- unoment 1 wdtmuj 1 lammuj 1 V 1 sm 1 tm 1 n 1 ms 1 cona 1 134 . 5108 1. 29877 - 7.210088 .0012679 . 70JJ391 .1]79177 - 1. 050742 - . 616826 -70.21707 142, 1009 2.073775 8 . 184144 ,0012885 . 7557882 .1870915 l. 063784 5. 748665 125 ,886'3 43.79012 O .947 0 . 626 -o. 881 o. 984 o . 931 o. 951 -0 .988 -0.107 O. J44 O. 531 O.J79 O.J26 O. 352 o. 342 o. 324 o. 915 -o.558 0.577 , 7628629 7 . 649898 . 9944599 3322. 094 7 .49~06J Jl.16D4• 5. 880071 . 3544974 ---------+------------------------------ -- -------------------------- 1 - 31 �32 Ensayos En.,ayru - VolwnmXV. mím. 1, mayo de 1996 - pp. 33-74 . r~g h unOlff'nt W~e-•p v •• ta n ms 1ames p (v n ■ rl & x1••2 (Ob8•186) 118 8 t taq Sffl tM) tf Sf!XO•• 0 6, > P-'rt source 1 df SS ---------+------------------------- ---- Model I Residual 1 6 17• 687 . 6 19 4 06 40563.0042 ot obs • 179) • • Prob > F • R-equllre Adj R-equar~ • • Root MSE Nullber f( 6, MS l l 4 . 60)234 226. 61l89b2 Infraestructura y desa"ol/o regional: una apllcacion de la tesis de Hansen para el caso de México en los años 1980y1990 (2SLS) 18 6 211.90 O. 0000 O. 87t,6 0.8724 15.054 Julio César Arteaga Garcfa1 )9.247)1 h 1 ---------♦------------ unomen t 1 wdtes p 1 Ja•eop 1 y 1 a■ ¡ 2. n••n tm ¡ . l 294 452 - . 354q579 ! "'ª i _cono 1 - --- ---- --- - - - ----- - -- -- ---- --- - -- - (dr opped) - •9300318 2 4 .86998 • 0002•15 n - - ------------ . 530561 4 6. 650036 . 0005062 . 78505b2 .1352579 . 91220bq 15.35474 -n.n67 O, 081 -1 . 753 3. 7 4 0 0.576 2.981 O. 957 -o. 39q -0.8"7 lJ.63137 1.4884 56 3168 . 251 10.54301 21. 7580b 4.b774lq . qq4b237 º·ººº O, 565 0.003 O. )40 O. bq8 O. )71 (drop ped) - - - - - - - - -♦---- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (2SLS) Sou r ce 1 SS df Nu■ber MS f( - - - - - - - - -♦- - - - - - - - - - - - - - - Model 1 Residual 1 - - - - - - - - - ♦- Total 1 var iable I 482.25200• 5b500.5763 b 191 Coefflclent 197 of obs • 191) • R·equ.lre Adj R-equare Root MSE 289. 2S2935 Prob > Std. Er ror 198 158.11 •• 0.8324 º·ºººº Prob > f 80.37S3349 295 . 814535 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 56982, 8283 •• 1t 1 • • 0.8271 17,199 Este trabajo estima e/ impacto que ha tenido la Inversión en Infraestructura econ6mica y social en las <lferentes regiones del pals a traws del tiempo, de acuerdo con la regionalzación propuesta por Hansen (19651). El anüsis se centra en los a/fos de 1980 y 1990 para las entidedes federativas de México. Para los a/fos de 1980 y 1990, las entidades de Baja Calfomia, Distrfto Federal y Nuevo León se agrupan como Jocaldades congestionadas, mientras que en 1970 se clasilfcaban como lntermecias. Las variables utilzadas para mecir el impacto de la inversión social y la inversión económica en la entidades rezagadas muestran que la inversión social posee un mayor impacto en el ingreso de esos estados, que la inversión económica. Asimismo, se estima que el impacto de la inversión económica es mayor en las entidades intermecias en relación con la inversión social. As/, se encuentra ellidencia de que las inversiones en ciertos tipos de Infraestructura lograrán más y mejores <lvidendos, cuando se tome en cuenta qué clase de capital póbko va mils acorde con e/ tipo de región en la cual se va a invertir Mean - - -------♦----- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - )7.61616 h 1 wteep 1 )ameop 1 V ! em 1 toa 1 n 1 ... 1 _cona 1 •. 3370S48 21.9347 · , 00009q3 l. q 4.57q .1810268 - . 7569775 -ll. 821S (drop ped) -------------- ------ -- - ---- - --- - ----------1l.Sb949 . S988202 7.543&77 .0005758 .8897158 .145••8S 1.0121 17. 53584 ·O. 563 2. 908 - O.172 2,188 l.2 42 -o, 7 48 -o. 674 0.574 O. 004 O, 863 O. 0)0 O. 216 O. 455 O .501 1. 4988)b 1199.28 10. 39899 22 .18687 4.676768 . 99494 95 l. Introducción 1.1 Aspectos teóricos: antecedentes En el análisis más simple, el crecimiento económico de cualquier país se encuentra sustentado, fundamentalmente, en cuatro bases que interactúan entre sí: a) La acumulación de capital (fisico y humano); b) el crecimiento de la población; c) el cambio tecnológico: y d) los recursos naturales. La acumulación de capital tiene que ver con el intercambio en el tiempo. Para acumuJar capital físico. una parte del ingreso presente es ahorrado para ser consumido en el futuro. Este ingreso presente no utilizado fonna el ahorro que, aJ ser invertido, produce dividendos que incrementan el ingreso Yproducción futuros. los cuales generarán a su vez mayores oportunidades 1 Egresado de la Facultad de Economía. l 'niversidad Autónoma de Nuevo León. Actualmente realiza estudios de Postgrado en l 'mversity ofCmcinnati. �34 Ensayos Sistema de fanciones de demanda completo en el AMM 35 de desarrollo. Para acumular capital humano, los individuos dedican su tiempo a la educación y capacitación, de tal forma que mejoren su productividad, así incrementarán sus ingresos futuros. Obviamente, estos individuos tienen un costo de oportunidad, que es el tiempo que dedican a estudiar en lugar de trabajar. Carreteras y Caminos, Electricidad. Agua, Drenaje y Alcantarillado, además de Comunicaciones; por otro lado, se ubica la lnfraestructura Social, cuyo objetivo primario es el cuidado y superación de los individuos de la sociedad e incluye todo lo referente a los sectores de Salud y Educación. El crecimiento de la población trae consigo, aunque con periodos de rezago, un incremento en la oferta de fuerza de trabajo que, en caso de no ser excesiva, incrementa la productividad de la fuerza laboral; además, la dinámica de la población incrementa el tamaño potencial del mercado local, por lo que se estimulará al crecimiento económico. Adicionalmente, algunas investigaciones han demostrado que una mejor calidad de la educación también acelera la actividad económica. pues incrementa la productividad de los trabajadores. así como la calidad con que éstos pueden desenvolverse, siendo esto último, una de las formas más importantes para el crecimiento de las naciones. El crecimiento de los recursos productivos (aumento en la cantidad disponible) no es una condición necesaria de crecimiento económico de corto plazo, ya que la mejor utilización de los recursos existentes pueden elevar substancialmente los niveles de producción. A pesar de lo anterior, en el largo plazo, el mejoramiento de la calidad de los recursos existentes, así como las nuevas inversiones diseñadas para expandir la cantidad de esos recursos. son los principales medios para acelerar el crecimiento del producto nacional. Obviamente. en las nuevas inversiones se debe tomar en cuenta la zona a la cual se asignan los recursos, así como el tipo de inversión por realizar, para que exista un mejor desarrollo económico. El cambio tecnológico, es decir. la aplicación de técnicas innovadoras para realizar las actividades tradicionales, es considerado otra fuente principal de crecimiento económico, ya que hace más eficientes a los métodos de producción. Por otra parte, la existencia de recursos naturales incrementa el potencial de crecimiento de una nación, ya que fonnan parte de las precondiciones necesarias para el establecimiento de actividades productivas. Es claro que las estrategias de desarrollo ortodoxas de las décadas pasadas. las cuales ponían su énfasis en la modernización industrial. sofisticación tecnológica y el crecimiento metropolitano, crearon un desequilibrio en las oportunidades económicas y contribuyeron, en gran medida, al acelerado flujo de migrantes rurales a las áreas urbanas que incrementaron los requerimientos por Infraestructura básica. los cuales sobrepasaron los potenciales de los servicios existentes. De hecho, como lo asevera Menéndez (1993): "Existe consenso de que la gente pobre continuará mudándose a las áreas urbanas en la medida en que la agricultura se vuelva más intensiva en capital y más productiva... ", y en otra sección menciona "La inversión pública en Infraestructura ha sido insuficiente debido a la limitada disponibilidad de recursos financieros que han forzado a los gobiernos a cortar los gastos en los sectores social y de Infraestructura básica, lo que, aunado a reducciones en recursos para mantenimiento, ha incrementado la tasa de deterioro fisico de la Infraestructura básica". Las inversiones directamente prodm:tivas están complementadas por inversiones de infraestructura "económica y social" -carreteras. electricidad, agua y saneamiento, comunicaciones, etc. - que facilitan e integran las actividades económicas. El concepto de inversión en recursos humanos es análogo a aquél del mejoramiento de la calidad y así, al de la productividad de la tierra existente a través de inversiones estratégicas. Para poder obtener_los mayores beneficios de las inversiones directas en la producción, es necesario que sean complementadas con inversiones en Infraestructura; es decir, que existan buenos caminos de acceso, servicios públicos y sistemas de comunicación. ya que esto es la base para el buen desempeño de las actividades de cualquier agente económico. Además de que del nivel de desarrollo de la Infraestructura de un país depende la determinación del ritmo y diversidad de su desarrollo económico (Aschauer. 1989). La Infraestructura se divide en dos ramas: por un lado se encuentra la Infraestructura Económica. que tiende a impulsar directamente la actividad económica y comprende. entre otras cosas. las inversiones realizadas en La Infraestructura puede influir en la producción a través de la oferta y la demanda. Por medio de la oferta. al ser un insumo directo en la producción, haciendo al capital privado o al trabajo más productivos. o aumentando la habilidad de una región para producir al atraer trabajadores o capital de otras regiones. La Infraestructura puede afectar la demanda al generar ingresos para los trabajadores y empresarios a través de la construcción de instalaciones, atrayendo inversión privada como complemento, o desplazándola cuando se realizan inversiones en Infraestructura y al generar mayor demanda de servicios de Infraestructura. �Sistema de funciones de demanda completo en el AMM 37 36 E,uayos en la medida que la economía crece. Los efectos en la oferta son de más largo plazo que los de la demanda. 1.2 Situación de la infraestructura en México Durante 1980 existían 48 ciudades cuya población oscilaba entre 100,000 y un millón de habitantes, para 1994 se estima que este número se incrementó a 60. "El Distrito Federal es el centro político, económico, comercial, financiero y cultural del país. Monterrey se distingue por su desarrollo industrial y comercial, y Guadalajara se caractema por su variada industria y actividad agrícola-comercial. Por otra parte, la industria manufacturera se ha desarrollado en Tijuana, Cd. Juárez, Nuevo Laredo y Matamoros; mientras que en la Costa del Golfo se destaca la actividad petrolera, principalmente en Tampico, Coatzacoalcos, Poza Rica y Cd. del Cannen, también es importante la pesca y la agricultura. En la Costa del Pacífico destacan las actividades turísticas, agrícolas, pesqueras y forestales. En el Centro del país sobresalen las agrícolas y ganaderas. Las zonas industriales desarrolladas en la región central son León, Torreón, Saltillo, Querétaro, Aguascalientes y San Luis Potosi" (SCT, 1994). Según estimaciones gubernamentales realizadas antes de la devaluación del peso en diciembre de 1994, en los próximos diez años se necesitarían invertir 35 mil millones de dólares para servicios de Infraestructura, por lo que uno de los principales retos para México en los noventa consistirá en atraer al capital que permita a la Infraestructura básica -Agua potable y saneamiento. Sistemas eléctricos, Transporte y Comunicaciones- alcanzar el nivel de desarrollo esperado. El país tiene oportunidades de desarrollo en cuanto a lo que se refiere a los servicios de Infraestructura, pues parte de una base baja en relación a otros países (véase cuadro l). Sin embargo, para obtener un buen desenvolvimiento se necesita mayor eficiencia en la dotación de Iruraestructura que se provee, así como una óptima distribución de los recursos entre Infraestructura nueva y mantenimiento, y entre regiones. También es indispensable tomar en cuenta el tipo de Infraestructura a realizar en cada región para poder tener un desarrollo óptimo. Cuadro 1. Porcentajes que representan los datos de México con res~ a países seleccionados . Cona Es-... PIB.,... canita de 1992 SI Carrctcnsª 12 21 S3 Telecomunicaciooesb Producción de ElectricidadC - S7 202 67 93 2S .. EUA IS 9 8 20 37 12 12 a Medido ~ términos de la loagitud de la red carretera en relactoo a la superficie del país. b En términos del número de teléfonos per capita. e Medido en kilovatios-hora per capita. Fuente: World Developmeot Report (1994). La Infraestructura. ha tenido un papel variable en las estrategias de desarr~llo; en los cincuenta, a la Infraestructura, en particular al transporte, se le dio un papel central, ya que se pensaba que si los gobiernos dotaban de Infraestructura, el crecimiento económico se aceleraría en gran medida. Sin embargo. la evidencia de los años desacreditó este supuesto y así, la Infraestructura pasó a segundo plano, alcanzando su punto mínimo con el cambio en las políticas macroeconómicas y sectoriales. Dw:ante los últimos años ha urgido la necesidad de un mayor crecimiento nacional con ~iras a un incremento en la competencia con el exterior, por lo qu_e el gobierno de la República ha ponderado en gran medida la n~1~d de modernizar la Infraestructura y para ello ha refonnado la legisl~c1ó~ referente a diferentes rubros del tema, permitiendo la contnbuc1ón de empresas privadas en el manejo y construcción de algunos pro~ectos. como es el caso de las autopistas más nuevas y más recientemente, de algunos puertos. El objetivo central del gobierno, a grande~ rasgos, es _identificar cuáles son los proyectos que pueden generar ben~fic10s monetanos para que, de acuerdo a la regulación existente, sean reahza~os por el _sector privado; por otra parte, las inversiones cuyos ben_efic1os monetanos sean pequeños, pero con grandes ganancias sociales, seran ll~vada~ cabo por el sector público. En resumen, una gran mayoría de_ la mvers1on en Infraestructura Económica será hecha con capital p~vado. ffilentras ~ue _la Social se generará con recursos públicos, logrando as1 una mayor efic1enc1a en la distribución de los recursos. .ª �38 EnMJyos Sistema defunciones de demanda completo en el AMM 39 1.3 Importancia de la infraestructura y estudios aplicados Todos los países, a pesar de estar en diferentes etapas de desarrollo económico, reconocen la importancia de la inversión en Infraestructura para tener un mejor futuro económico. Adicionalmente, algunos gobiernos sienten la necesidad de reducir su papel y de otorgar mayores oportunidades al sector privado en el diseño. construcción, financiamiento y operación de la misma. Por lo que los retos del futuro en cuanto a Infraestructura son: a) En la primera etapa es la dotación de servicios y después, centrarse en el mejoramiento de su calidad, de tal manera que satisfagan los deseos y necesidades de la población. b) Lograr un mayor nivel de eficiencia en la construcción. operación y administración de las instalaciones que sirvan como distribuidoras y/o generadoras de los propios servicios. c) Alcanzar una ponderación adecuada entre Infraestructura económica y social que dependa. principalmente, del tipo de actividad económica de cada región. d) Obtener fuentes propicias de financiamiento. como el acceso a los mercados de largo plazo y la participación adecuada y regulada del sector privado. La Infraestructura puede servir para guiar el desarrollo regional del país: esto es, realizando inversiones en lugares que se consideren polos de crecimiento y evitándolas en las conglomeraciones urbanas que ya alcanzaron, o superaron. su máximo nivel admisible: esto serviría para disminuir las diferencias sociales y económicas que existen entre las diversas regiones del país. e incluso dentro de cada región, evitando el surgimiento de problemas como el de Chiapas. Lo anterior encuentra problemas de implementación porque la Infraestructura, sobre todo la de tipo Económico, tiende a enfocarse a las áreas urbanas, y de éstas. a las ciudades más grandes, dejando a las zonas rurales muy desprotegidas. El hecho de que la inversión en Infraestructura, sobre todo la urbana, evite inversión o gasto privados no está empíricamente bien establecido. El argumento se da en relación al papel y efectos del gasto y endeudamiento públicos. Un estudio más detallado realizado por Aschauer ( 1987) acerca de la relación entre inversión pública y gasto privado en los Estados Unidos entre 1953 y 1984 confirma el punto de vista de que la inversión pública es un sustituto directo de la \nversión privada. mientras que un estudio canadiense hecho por Sonnen y Haney () 985) concluye que algún desplaz.amiento es inevitable a menos que la inversión fuera financiada con endeudamiento total del exterior. Dos enfoques han sido adoptados para explorar la relación entre el gasto público en Infraestructura y el crecimiento económico o productividad. El primero se orienta hacia la relación entre la provisión de Infraestructura y el desenvolvimiento económico de las empresas individuales (análisis microeconórnico). mientras que el otro enfatiza la correlación con la economía como un todo; es decir, un estudio agregado o macroeconórnico. El análisis microeconómico de la productividad de las empresas individuales identifica a los componentes primarios de la relación entre Infraestructura y crecimiento. pero tiende a ignorar los efectos secundarios e indirectos. Muchos estudios se han realizado para demostrar la necesidad de trabajos específicos de Infraestructura que permitan a las plantas, especialmente del sector manufacturero, trabajar con mayor eficacia. Por ejemplo, en el Reino Unido. Diamond y Spence ( 1989) encuentran que las empresas no están conformes con el estado de la Infraestructura. Los requerimientos típicos incluyen acceso mejorado al sistema carretero. adecuada oferta de agua y sistemas apropiados para la descarga de desperdicio líquido. El problema con estos estudios es que tienden a no identificar la relación entre la eficiencia de la empresa y características más amplias del sistema de Infraestructura. Un ejemplo de lo anterior lo representa el estado general del sistema urbano de transporte: actualmente los costos de transporte no son un gran elemento en la mayoría de las firmas manufactureras: es decir. las decisiones de localización y re-localización son motivadas predominantemente por la necesidad de mayor espacio. A pesar de lo anterior, las empresas son sensibles a las ventajas de locaciones con buenas características generales de acceso para el movimiento de bienes dentro y entre las ciudades. De manera similar, las actividades intensivas de mano de obra son fuertemente influenciadas por la disponibilidad de transporte para sus empleados. A este nivel. la Infraestructura en transportación urbana es claramente un elemento importante en la eficiencia de un negocio, pero no es fácil poner esto en una estimación agregada del rendimiento potencial de la inversión incrementada en instalaciones de transporte urbano. . El segundo enfoque ha intentado identificar la relación entre la provisión de Infraestructura y productividad a través de análisis agregado. Comúnmente se asevera que existe una importante relación entre el nivel de inversión pública y la tasa de crecimiento de la economía, desafortunadamente no existen muchos ejemplos de intentos rigurosos para establecer la relación y aún menos que estén espacialmente desagregados, esto es, regionalizados. Han existido un número de intentos para explorar �40 Ensayos la interrelación existente en los Estados Unidos. Sin embargo, los resultados no siempre son consistentes o fáciles de interpretar. Para México, los intentos son menores, o por lo menos no tan difundidos ni recientes. Entre los estudios que tratan de probar esta relación a nivel agregado está el de Hulten y Schwab (1984), donde se concluye que la contribución del volumen de capital al crecimiento de la producción fue pequeña comparada con el crecimiento de la productividad, pero se encuentra que las diferencias entre regiones en cuanto al volumen del insumo capital fueron más significativas al contabilizar las diferencias regionales en el crecimiento del producto. Aschauer (1987) concluye que el nivel de capital público influye fuertemente en el rendimiento neto del capital privado y que el acervo de capital público parece ser demasiado bajo. Eberts (1985) concluye que en las ciudades más antiguas la inversión pública indujo a la privada, mientras que en las ciudades de reciente crecimiento, la inversión privada ocurrió primero. En otro estudio, Eberts ( 1986) menciona que mientras los capitales privado y público son sustitutos, la inversión pública tiende a ser complementaria al empleo manufacturero en la función de producción regional; esto es, el gasto en capital público es necesario para el crecimiento del sector manufacturero, pero el efecto general sobre la producción manufacturera es relativamente pequeño. Grieco (1988), en un estudio en el Reino Unido, concluye que en el caso de la inversión en transporte como un estimulo para el crecimiento económico. esto aún no ha sido establecido: esto significa que a nivel general, pennanece sin probarse que la inversión en transporte incrementa la actividad económica nacional. Hall y HassKlau ( 1986) fueron igualmente pesimistas acerca de la relación del transporte público. En el caso de México, Looney y Frederiksen (1981) encontraron que la Infraestructura económica tiene un impacto positivo sobre las regiones con desarrollo intennedio, mientras que en las regiones rezagadas, el impacto positivo lo produce la inversión en Infraestructura social, todo esto dentro de la fase definida como número uno, de acuerdo al planteamiento de Hansen ( l 965a)2. 1.4 Participación privada en los servicios de infraestructura Ante los problemas financieros que enfrentan los gobiernos en todos los niveles: es decir, los problemas de endeudamiento e impedimentos para 2 En la siguiente sección se explica detalladamente tanto la regionalización como las fases de la tesis de Hamen. Sistema de funciones de demanda completo en el AMM 41 incrementar sus ingresos, la participación del sector privado se hace indispensable, pues la Infraestructura es necesaria para fomentar la actividad económica. El cuadro 2 muestra las diferentes formas en que pueden intervenir los agentes privados, así como las ventajas que cada categoría representa para el sector público. No en todos los ejemplos de participación privada se da la completa transferencia de funciones del sector público al privado. La cooperación entre los dos sectores puede ejercer también un papel más político al establecer las necesidades de trabajo en Infraestructura y acuerdos acerca de su financiamiento. Cuadro 2. Marco comparativo para evaluar las formas alternativas de Ia 1,artic1pac1 . .ón de1capa'tal pnva . do Ventajas para ti Stctor F A B e D E Público 1 Adquisición de Capital con fondos ajenos a su Presupuesto Control Administrativo Control Estratégico Parte Parte Parte/ Total Nada Total Total Total Total Parte Parte Nimruno Total Ninguno Ninguno Nini,.mo Ninguno Riesgo para el Sector Público Nada Parte Total/ Parte Parte Parte Nada Nada Nec.:sidad de Regulación No No No Incentivos para la Eficiencia Mejoramiento de la <'.nmN>f.- cia No No Algo No Sí No Supervisión Directa Si Sí Nada/ Al11.o Sí Sí Sí Limitado .4 Contribuciones específicamente negociadas Limitado Sí D =Contratación de Servicios B Organizaciones Mixw (Con participación privada y pública) E = Concesiones C Jomr Venlllre Fuente: OCDE (1991 ). F = Privatización En algunas ocasiones, las condiciones de mercado no pueden ser instaladas a los servicios de Infraestructura. A pesar de ello, existen caminos alternos para lograr mayor eficiencia en estos campos. Los sustitutos más promisorios parecen ser la descentralización administrativa y la participación activa de clientes, usuarios o beneficiarios en el manejo o administración de un servicio. Debido a que muchas fonoas de Infraestructura continuarán operando como monopolios regulados, o bajo condiciones monopolísticas. estos sustitutos de la competencia pueden ser usados para alcanzar una disciplina del mercado más fuerte y una orientación hacia la demanda. �42 Ensayos Las empresas privadas no necesariamente son más eficientes que las públicas, a pesar de que emplean mejor los recursos y responden más rápidamente a los cambios y a las nuevas tecnologías, por lo que la garantía de la eficiencia económica es la competencia. Contrario a lo que muchos piensan, el cambio de propiedad no garantiza mejoras substanciales. ya que para lograr ese objetivo es necesario un buen sistema de regulación que esté acorde a las innovaciones y fomente la competencia o, en su caso, limite el monopolio. A partir de la crisis de los ochenta. en México los serv1c1os de Infraestructura comenzaron a operar en mercados más competitivos y menos regulados, de los cuales muchos han sido privatizados o están siendo operados por el sector privado. La mayoría de estos nuevos proyectos son muy recientes, por lo que su impacto es dificil de evaluar, aunque son desarrollos potencialmente importantes. porque las políticas y precios desordenados hacen que la mayoría de los intentos de mejoras operativas no sean efectivos o resulten contraproducentes. Por lo tanto. en esta etapa se desean alcanzar mejoras substanciales en la productividad de los servicios de Infraestructura. En el país, principalmente en el sector carretero, la participación privada se ha fomentado a través de los proyectos BOT (Construir-Operar-Transferir, por sus iniciales en inglés) que involucran a una compañía privada que financia. construye y opera un sistema de húraestructura por un periodo fijo de tiempo durante el cual el gobierno tiene un papel regulador y de vigilancia. Estos proyectos están disefiados para generar suficientes recursos, de tal forma que se cubran la inversión del proyecto de la compafiía y los costos de operación, más una tasa aceptable de retomo para el capital, y después de 15 ó 20 afios el sistema es dewelto al gobierno. Los proyectos BOT originalmente fueron concebidos para transferir riesgos comerciales al sector privado y por lo tanto, liberar fondos del gobierno para otros usos. 1.5 Objetivo del trabajo Este trabajo tiene por objetivo describir el impacto que ha tenido la Infraestructura económica y social en las diferentes regiones del país a través del tiempo, de acuerdo a la regionalización propuesta por Hansen ( 1965a). Básicamente el análisis se centra a los afios de 1980 y 1990. puesto que la información utilizada para la agrupación de las entidades y el modelo econométrico así lo requieren. Sistema defunciones de demanda completo en el AMM 43 Cabe mencionar que la metodología de esta anvestigación se basa en el trabajo de Looney y Frederiksen (1981 ). aunque con algunas modificaciones; es decir, el producto nacional es función de la población económicamente activa, del capital privado y del capital público, donde el capital público es la medida de Infraestructura. Las modificaciones efectuadas sólo tratan sobre la especificación del modelo econométrico. En la siguiente sección se desarrolla la tesis de Hansen. Ahí se expone que el crecimiento económico de las regiones rezagadas se da a través del impulso que genera la Infraestructura de tipo social. mientras que la mayoría del capital público económico debe implementarse en las entidades que tienen mejores condiciones para la actividad económica. En la sección tres se hace la estimación del marco teórico que Hansen ( l 965a.b) presenta. a través del modelo empleado por Looney y Frederiksen (1981, con algunas variaciones), donde se muestra que. para 1980, 3 entidades se catalogan como congestionadas, 9 como intermedias y 20 como rezagadas. así mismo se observa que las regiones rezagadas se encuentran divididas en dos fases del crecimiento económico y se comprueba que los efectos del gasto público social es mayor en las entidades menos favorecidas, situación diferente a lo que sucede con la Infraestructura económica, donde sus efectos son mayores en las regiones intermedias. Para 1990. se encuentran, como cambios más fundamentales con respecto a 1980, que los estados de Morelos y Quintana Roo ahora se consideran entidades intermedias y que. según los resultados obtenidos, las regiones intermedias se encuentran en la fase 2 del crecimiento, de acuerdo a Hansen. Los comentarios finales se incluyen en la sección cuatro de esta investigación. 2. El marco teórico: la tesis de Hansen sobre la asignación del gasto e inversión pública En esta sección se explica cómo se lleva a cabo el desarrollo económico en las distintas regiones, el cual depende, significativamente, de las condiciones que existan para el buen funcionamiento del capital privado en cada una de estas regiones. Todo el proceso de desarrollo descrito en este capítulo está basado en el pensamiento de Hansen () 965a). �44 Eruayos 2.1 Crecimiento balanceado vs. Crecimiento desbalanceado Sistema de funciones de demanda completo en el AMM 45 2.2 Tipos de inversión y regionalización En su trabajo, Hansen comienz.a preguntándose qué es mejor para el desarrollo económico, si el gobierno debe fomentar el crecimiento "balanceado" o el "desbalanceado". El enfoque de crecimiento balanceado está sustentando en el impulso que generan varios proyectos realizados en conjunto en toda la economía, mientras que el desarrollo de las regiones por medio del crecimiento desbalanceado se fundamenta en la concentración de inversiones en pocos sectores de la economía, los cuales deben ser los que generen el mayor desarrollo. Cuando se realizan análisis de asignación de inversiones se distinguen dos tipos de inversión: El argumento principal a favor del desarrollo económico con crecimiento balanceado es que el producto marginal del capital puede ser mayor en áreas rezagadas que en las industrializadas, aunque no necesariamente en términos de las ganancias privadas ya que algunos proyectos individuales en áreas en desarrollo pudieran no darse por la incertidumbre de encontrar un mercado adecuado. Sin embargo, según los que están a favor de este argumento. este desincentivo se elimina cuando se realizan proyectos en conjunto. debido a las economías externas de cada uno que resultan mutuamente favorables. El capital econorruco (carreteras, electricidad, ferrocarriles, telecomunicaciones, etc.) apoya a las actividades directamente productivas. El capital público social es aquella inversión que ayuda a incrementar el capital humano, como la educación y la salud; este capital ayuda, de manera indirecta, a las actividades directamente productivas. El problema de este enfoque en los países en desarrollo es la necesidad de un sector público muy grande o. en caso de subsidiar al sector privado, un marco regulador demasiado extenso. Esto implica el ejercicio de muchos recursos para llevar a cabo el desarrollo económico con crecimiento balanceado. situación que limita la implementación de esta política en los países con problemas financieros. El enfoque de crecimiento desbalanceado lo han desarrollado. principalmente. Hirschman y Perroux 3. Ellos mencionan que la estrategia de inversión se debe concentrar en pocos sectores que provocarán un efecto dominó en el resto de la economía, también dicen que los sectores en los cuales invertir deben detenninarse de acuerdo a una máxima de insumoproducto. La ventaja de este enfoque es que deja un rango de acción para la toma de decisiones de la inversión. El crecimiento desbalanceado es el patrón característico que han seguido las economías desarrolladas, además de que es el enfoque más factible de implementarse desde el punto de vista puramente económico. 3 Citados por Hans~n ( 196:\a). a) La inversión en actividades directamente productivas (OPA), realizada generalmente por el sector privado. b) La inversión en capital público (OC), la cual se subdivide en capital público social (SOC) y en capital público económico (EOC). Tradicionalmente, las regiones se han clasificado sólo en dos tipos: Las desarrolladas y las subdesarrolladas. Sin embargo, Hansen (1965a) propone y justifica la clasificación a las regiones en tres tipos: Las congestionadas, las intennedias y las rezagadas. Las regiones congestionadas se caracterizan por una alta concentración de población. de actividades industriales y comerciales, y de capital público. Casi todas las grandes ciudades del mundo son consideradas de este tipo de regiones. La forma en que han llegado a ser así ha sido a través de la operación de fuerzas de mercado, particularmente con la amplia variedad de economías externas asociadas con las concentraciones industrial y comercial. Entre las economías externas se incluyen abundantes instalaciones de transporte, proximidad a los oferentes y a los mercados, fuerza laboral especializada y servicios auxiliares para negocios. Las regiones congestionadas han alcanzado el punto donde la acumulación marginal de economías externas para empresas nuevas, y ya existentes, como resultado de la expansión de la actividad económica, es menor al incremento de las deseconomías externas resultado de la mayor congestión. Esto es. el beneficio marginal social es menor que el costo marginal social. Por ejemplo. Looney y Frederiksen (1981) encontraron que en México, para 1970. sólo el Distrito Federal era considerado como una zona congestionada. Las regiones intennedias son aquellas que ofrecen ventajas significativas, como materias primas. mano de obra calificada y acceso a los servicios �46 Si.flema de funciones de demanda completo en el AMJvt 4 7 Ensayos públicos, a las empresas privadas y donde la entrada de nuevas empresas. o la expansión de las existentes. causarían economías externas marginales substancialmente mayores al costo social implicado. En 1970. en México. 11 entidades se consideraron como regiones intermedias (Looney ~ Frederiksen). Esto significa que. manteniendo constante todo lo demás excepto el grado de concentración, la razón de producto marginal social a costo marginal social sería mayor en estas áreas que en las regiones congestionadas (aún y cuando esta razón no fuera negativa en las regiones congestionadas). Las regiones rezagadas, según las describe Hansen ( 1965a), presentan (si acaso) pocos atributos que pudieran atraer nueva actividad económica. Las principales características de este tipo de regiones son la agricultura en pequefia escala y las industrias estancadas o en declive. De acuerdo al censo de 1970, de las 20 entidades consideradas rezagadas por Looney y Frederiksen ninguna tenía más del 50% de la población en localidades mayores a los 20,000 habitantes. 2.3 Crecimiento desbalanceado y regiones congestionadas 2) No distingue entre inversiones en capital público económico y social (EO(' y SO('). Como Hanscn (1965b) encontró en otro estudio. el gasto per capita en capital económico se relaciona con los factores de crecimiento, mientras que el del capital social está vinculado con el tamafio absoluto de la población, la densidad poblacional ) el grado de importancia comercial e industrial. Con base en lo anterior. en las regiones con población y/o actividad económica relativamente aglomerada habrá mayor desembolso en las áreas del capital público social y, por ende. tendrán mayores gastos per capita de inversión pública causando que la desigualdad continúe. o se agudice si las regiones desarrolladas crecen a tasas mayores a las rezagadas. 3) Asume que la reducción en la diferencia de los inf!resos regionales dehe ser alcanzada por el énfasis de la inversión del gobierno central (principalmente en EO( · u en !)/'AJ en las regiones rezagadas. Los argumentos de Hirschman funcionan correctamente cuando se aplican a los gastos en EOC. Sin embargo, al aplicarse a las inversiones en SOC, su teoría falla. La evidencia muestra que las regiones rezagadas tienen mayor necesidad de SOC. aunque no se observa que será suministrado normalmente por ningún nivel de gobierno. Las regiones congestionadas son producto del crecimiento desbalanceado. Su desarrollo comienza de manera espontánea como resultado de circunstancias favorables como una ubicación privilegiada con respecto a las principales rutas de transporte o de materias primas. Además, la inversión privada incrementa la necesidad de más y mejor Infraestructura (vivienda. transporte. agua. luz. electricidad. etc.) Hirschman encuentra que después de algún tiempo los requerimientos de inversión pública disminuirán en relación a la inversión privada. Además menciona que las ganancias generadas por la inversión hecha anterionnente se pueden usar para financiar una mayor proporción de la inversión pública. dejando mayor libertad al gobierno central para utilizar recursos en otras regiones y que, en el largo plazo, las diferencias regionales puedan desaparecer. 2.4 El modelo de Bansen El siguiente análisis trata los diversos argumentos que critican a Hirschman de una manera comprensiva. Este análisis no adopta el punto de vista de algún tipo de región en particular: por el contrario. sugiere la forma en la cual deben ser distribuidos los recursos del gobierno central entre las regiones para maximizar el producto social de largo plazo desde un punto de vista nacional. Se debe enfatizar que la función importante del producto social neto no es linealmente homogénea. Por ejemplo, Hansen (1965a) menciona que puede tener la fonna Los argumentos que cuestionan el pensamiento de Hirschman son: l) Ignora los efectos de la inversión pública realizada por estados y mumc1p1os. Aún cuando el gobierno federal quiera favorecer a las regiones rezagadas.•se duda que la inversión pública de todos los niveles de gobierno tenga el objetivo primordial de eliminar diferencias en ingreso, o en oportunidades de empleo e inversión, entre las regiones. Donde: Y = Producto social neto total D = Inversión en DPA P = Inversión en capital público 0, "'· ~. p, ex y y son constantes mayores a cero �48 SiJtema defunciones de demanda completo en el AMM 49 Ensayos El segundo ténnino da los efectos de econonúas externas de agl~~e~ación Y de tas desecononúas externas de congestión. Durante las fases m1c1ales del crecimiento de la región, las econonúas externas producen rendimientos crecientes a escala. Sin embargo, con el paso del tiempo los efectos de las desecononúas a escala se hacen donúnantes y el último ténnino se vuelve negativo, por lo que Y se incrementa menos que proporcionalmente con los insumos D y P. Gráfica t. Crecimiento desbalanceado de la inversión pública (P) y privada (D) P no traen consigo decrementos significativos de D. Por otra parte, a la i7.quierda, Y¡ se vuelve vertical ya que cualquier inversión privada requiere un nivel minimo de inversión pública. Aquí se supone que D puede variar de manera continua, mientras que P se ofrece en fonna discreta (como los puntos A, B o C), por lo que no es posible moverse de m hacia n (o de n hacia o) mediante el proceso de crecimiento balanceado directo y continuo deDyP. 2.4.1 Desarrollo en regiones congestionadas En la fase inicial de crecimiento, una región que ahora está congestionada antes estuvo, por ejemplo, en m. Las condiciones favorables para que se diera la inversión privada condujeron a un movimiento gradual de m a m·. Después de esto, se dio una demanda mayor de inversión pública, la cual indujo un salto discontinuo y rezagado de P (un movimiento a n) como se implica en el argumento de Hirschman expuesto en el trabajo de Hansen (1965a). En la medida que el crecimiento de la región continúe, hay un brinco relativo en la composición de P: la proporción de E (los huecos de las líneas discontinuas que unen los puntos m· y n, o n,, y o) declina en relación a la de S (las partes sólidas de estas líneas discontinuas). D A B e p El argwnento general se resume al hacer referencia a la Gráfica 1. en donde. como se puede mostrar. a lo largo de cualquier curva de isoproducto Y¡, AY= fsAS + fEAE + foAD = O, Donde: fj = La derivada de Y con respecto aj, para j = S, E y D S = Inversión en SOC E = Inversión en EOC E +S=P Con esto. el costo en términos de D de producir Y¡ se incrementa si hay menos P que ayude. A la derecha de la gráfica, incrementos abundantes en Suponiendo que Yo es el nivel de producto al cual momentáneamente hay rendimientos constantes a escala, no existe nada que detenga este proceso cuando Y¡ es mayor a Yo. Sin medidas de políticas públicas, el crecimiento continuará indefinidamente porque las deseconomías externas en cuestión no son costos que intemalizan los productores privados. Las fonnas que hay para prevenir que las regiones congestionadas se vayan más allá del nivel óptimo de crecimiento son a través de controles, directos e indirectos, a la expansión de las DPA dentro de tales regiones, el cobro real de los servicios públicos, así como el fomento al crecimiento económico en regiones alternas. En algunos países. los incentivos para evitar la conglomeración han fallado. Sin embargo, una de las fonnas que podría resultar es que el gobierno induzca el desarrollo de otros centros industriales a través de una intervención directa en la construcción de las instalaciones para fábricas o descentralizando sus agencias o departamentos; es decir. por medio de mayor inversión en EOC en esas áreas. �50 Sistema di' funciones d,i demanda completo en el AMM 5 l 1!'11.myos 2.4.2 Desarrollo en regiones intermedias En las regiones intennedias. es decir donde se dan situaciones como electricidad barata. una situación favorable de rutas de transporte. existencia de fuer1.a laboral abundante y fácil de especializarse. o proximidad a las materias primas. es ra1.0nable suponer que el crecimiento desbalanceado se dará por un exceso de capacidad del EOC. significando esto que el gobierno fomenta el progreso. En términos de la Gráfica l, el proceso de desarrollo comienza con un incremento discontinuo de E (de man'), seguida por una expansión gradual de D. la cual, obviamente, es inducida. Como resultado. la economía de la región se mueve den· a n. En este caso la función de producción es de la fonna : porque los efectos externos netos se introducen por P. La inversión pública puede continuar fomentando a D aunque E alcance su capacidad óptima. puesto que en las regiones donde han habido grandes inversiones en EOC se tiende a gastar altas sumas en SOC. aun si la demanda de EOC disminuye. 2.4.3 Evolución en regiones rezagadas El intento de inducir el crecimiento económico en regiones rezagadas a través de un exceso de capacidad de EOC no es racional, desde el punto de vista económico, en la medida que existan alternativas más favorables en las regiones intennedias. Además. se debe tomar en cuenta la emigración de población de las regiones rezagadas mientras exista diferencial en los ingresos de las regiones. que pudiera ser en el caso de las naciones menos desarrolladas. Además de la inversión en capital humano, es necesario expandir las instalaciones del EOC y fomentar el ahorro regional para encontrar oportunidades de inversión local. Por su parte, el gobierno también puede fomentar el crecimiento al transferir algunas de sus agencias de regiones congestionadas hacia regiones rezagadas. 2.5 Síntesis de la tesis de Hansen El cuadro 3 contiene un resumen sistemático del pensamiento de Hansen (1965a). Inicialmente. la inversión en EOC es inducida por la expansión de las DPA, que son función de los costos e ingresos internos de las empresas privadas. Desde el punto de vista social, las inversiones pública y privada están concentradas en áreas congestionadas y esto deprime las demás regiones. En las fases II y IIL la política pública impone restricciones en la expansión adicional de las regiones congestionadas. El papel pasivo de la inversión pública en la fase I se reemplaza en la fase II por proyectos que tratan de fomentar DPA en regiones intermedias y rezagadas. En la fase lll, el EOC y las DPA inducidas alcanzan un punto en las regiones intennedias donde los gustos y las necesidades cambiantes incentivan la expansión del SOC. En la medida que estas regiones se aproximan al nivel de concentración óptima, el enfoque de la política pública es de crecimiento balanceado en las regiones rezagadas. cuyas poblaciones han sido preparadas por el desarrollo de oportunidades debidas a la inversión en SOC de la fase II. Cuadro 3. Crecimiento regional bajo condiciones de inversión pública inducida (fase 1) y excesos de capacidad de capital público de fomento fases II Fase Las necesidades de SOC en las regiones rezagadas son relativamente altas } el equipo de SOC es el menos desarrollado de todas las regiones. Con base en lo anterior, las consideraciones de productividad marginal favorecerían a concentrarse en SOC en estas regiones. en lugar de otras regiones con equipo relativamente bueno. El gasto público debe ayudar para que la población se adapte a empleos en actividades que tengan futuro dentro de la región. La disponibilidad de SOC por sí sola no inducirá al crecimiento en las regiones rezagadas. yá que por ejemplo las personas beneficiadas por el SOC podrían emigrar en ausencia de políticas suplementarias. En este punto. la doctrina del crecimiento balanceado parece ser más realista que lo Tipo de re&tón Congestionada lntennedia Rezagada 11 Congestionada lntennedia Rezagada llI Congestionada Intermedia Naturaleza de la adividad de Inversión ábllca rtvau Capital público y DPA sobre expandidos. EOC deficiente. SOC deficiente. Controles públicoo en la expan~ión de la.~ DPA y su cons.icuente OC. Exceso de .:apacidad de EOC. Exceso de capacidad de SOC. Controles públicos en la expansión de DPA y su consecuente OC. El EOC y las DPA se aproximan a sus niveles óptimos: s.i comienza a estimular la expansión del SOC. Crecimiento balanceado de SOC, EOC DPA �52 En.tayos Sistema de funciones de demanda completo en el AJvfM 53 3.1 Metodología para llevar a cabo la estimación El equilibrio interregional se logra cuando el producto marginal social (PMgS) asociado con un gasto dado es el mismo para todos los tipos de inversión (OPA, SOC o EOC) y para todas las regiones. Como se ha mencionado anteriormente, el objetivo principal de este trabajo es verificar la tesis de Hansen para el caso de México. Dadas las características del modelo empleado y la metodología utilizada por Looney Y Frederiksen (1981) en la aplicación para 1970, se pretende verificar lo propuesto por Hansen ( 1965a) para los años de 1980 y 1990, con variables o~t~nidas, principalmente, en los Censos Generales . de Población y .V1v1endas de esos 1nismos años. El análisis efectuado a continuación es a nivel estatal y estima el impacto del capital público sobre el producto de cada entidad, donde las entidades están regionalizadas de acuerdo a Hansen por medio de variables sociales y económicas. 3. Estimación empírica de la tesis de Hansen al caso de México Hansen (1965a) sugiere que el tipo de inversión apropiada que deben realizar los gobiernos centrales depende de las características económicas de las regiones que la reciban, así como de la fase en que se encuentre. Como se vio en el capítulo anterior, él define tres tipos de regiones con tres fases de desarrollo cada una: Regiones Congestionadas: En la fase 1, tienen mucho capital social y económico y su correspondiente inversión privada. En las fases 2 y 3. se imponen controles a la expansión adicional de actividades económicas en la región y el gobierno fomenta la descentralización de éstas hacia regiones intermedias o rezagadas. Regiones Intermedias: En la fase l. estas regiones son deficientes en capital económico. puesto que el crecimiento desequilibrado se genera a través de inversión privada que requiere de capital público. principalmente económico. para trabajar de forma eficiente. Por lo tanto se espera un efecto positivo del capital económico durante esta fase. En la fase 2, se logra un exceso de capacidad del capital económico, por lo que la participación del capital social dentro de la inversión pública es cada vez mayor. En la fase 3. una vez obtenidos los niveles óptimos de capital económico y actividades directamente productivas. se fomenta la expansión del capital social. Regwnes Rezagadas: En la fase 1, existe deficiencia en capital social, puesto que su planta productiva es la menos equipada y la productividad marginal del capital social sería mayor que en otras regiones. En la fase 2, habrían condiciones de exceso de capacidad en el capital social. por lo que a la gente se le tendría que capacitar para realizar trabajos que estén acordes a las actiYldades econónucas de la región. En la fase 3. Hansen sugiere una política de crecimiento balanceado. diseñado principalmente para frenar la gran migración de personas que se beneficiaron del capital social inicial. 3.2 Análisis para 1980 3.2.1 Agrupación de las entidades Como primer punto de la investigación, se llevó a cabo la regionalización d_el ~aís y para ello se emplearon variables de tipo social y económico, siguiendo la metodología de Looney y Frederiksen. Al utilizar este tipo de variables, a través de un análisis de agrupación4, se obtiene una clasificación basada solamente en cuestiones estadísticas; mientras que cualquier agrupación con variables como el PIB o porcentaje de población económicamente activa. que se dedica al sector primario, podría ser más cuestionable. Las variables incluidas en el análisis de agrupación fueron tomadas del X Ce~so General de Población y Vivienda aplicado en el país en 1980. Las vanables que determinaron la regionalización del país son: a) El porcentaje de población urbana que vivía en la entidad; b) el porcentaje de habitantes que consumieron leche regularmente; e) el porcentaje de población mayor de 12 años con post-primaria; d) el porcentaje de población ocupada que labora en el sector terciario; 4 El análisis de agrupación es un procedimiento estadístico que identifica grupos homogéneos o a~paciones de casos basados en los valores de un detenninado grupo de variables. El estudio se hizo a través del análisis de agrupación jerárquico con el método Ward, el cual calcula las medias de c~da grupo y para ca.da caso detennina el cuadrado de la distancia Euclidiana con respecto a la media del grupo. Después se suman todas las distancias de los casos. En cada paso, los dos grupos que s~ unen son los que tienen el incremento más pequeño de la suma general de los cuadrados de las d1~~c1as dentro cada grupo. El cuadrado de la di~1ancia Euclidiana es la suma de las d1ferenc1a~ al cuadrado de todas las variables. �54 Ensayos Sistema defunciones de demanda completo en el AMM 55 e) índice de población ocupada que gana menos de dos salarios mínimos, donde 100 es el promedio nacional. Gráfica 2. Dendograma del análisis de agrupación de 19806 Oistanc111 entre Las variables incluidas trataron de ser semejantes a las que Looney y Frederiksen utilizaron para su estudio de 1970. Los resultados de este análisis, como se observa en el cuadro 4, indican que en 1980 había tres entidades catalogadas como congestionadas. nueve intennedias y veinte rezagadas. La agrupación es la siguiente: Grup❖~ la ':'SCdldl Estado m.1choacán ve rac ruz : acarecas que rf:taro s an luis potosi pueb la t lciXCclld c&rJ)eche yucarcUJ. Cuadro 4. A2ruoación de las entidades en 1980 Conaestlonada Baja California Distrito Federal Nuevo León Intermedia Aguascalientes Baja California Sur Coahuila Colima Chihuahua Jalisco México Sonora Tamaulipas morelos durango Re:zal!ada t Campeche Puebla Querétaro Chiapa.t Durango Quintana Roo San Luis Potosi üuanajuato (iuerrer o Sinaloa Tabasco Hidalgo Tlaxcala Michoacán Veracruz Morelos Yucatán Nayarit Zacateca.s Oaxaca guana Juato nayan t sina loa qui ntana roo ch upas 04Xd1Cél hi dalgo t abc1sco gue rrero coahu1 la mé><ico chihuahua J,llisco aguas-cal i e ntes c . sur sonora b. t.aul1pas Este mismo análisis de agrupación jerárquico produce un dendograma5 (gráfica 2), el cual muestra los grupos de entidades. así como la forma en que se van agrupando. Con el dendograma del análisis para 1980 se aprecia una clara distinción aún dentro de las entidades catalogadas como rezagadas, ya que por un lado están Chiapas, Guerrero. Hidalgo, Oaxaca y Tabasco y el otro grupo lo conforman las 15 restantes. El hecho de que exista una clara diferencia estadística entre los diversos estados considerados como rezagados hace suponer que estas dos agrupaciones, de acuerdo a la tesis de Hansen, se encuentren en diferentes fases del desarrollo económico. col ima ba )a c,d1forn1a nueve. leon dutrtto fede ral La existencia de dos fases de desarrollo en las entidades rezagadas se corrobora al realizar un análisis discriminante7 con tres y cuatro grupos, en donde la variable dependiente es la clasificación obtenida por el análisis de agrupación y las variables explicativas son las que se utilizaron para ese mismo análisis. Al hacer el análisis discriminante con tres grupos; es decir. los veinte estados rezagados juntos, se observa que en dos entidades. Baja California y Morelos, la probabilidad de agruparse en otra región distinta a la que genera el análisis de agrupación es significativa. En contraste. al separarlos en cuatro grupos, el análisis discriminante no da indicios de cambios en la agrupación propuesta; además la prueba estadística X cuadrada es mayor que la obtenida en el análisis para tres grupos (83.552 vs. 49.561), significando que las variables explican en mayor proporción la agrupación en cuatro grupos que en tres. Todos los resultados del análisis 5 El dendograma es la representación visual de los pasos en una solución de agmpación jerárquica que muestra los gmpos combinados y los valores de los coeficientes de la distancia a cada paso. Las líneas verticales conectadas significan los casos agrupados. El deodograma no grafica las distancias reales, sino que las reescala en números entre Oy 25. Este preserva las distancia entre los pasos. 6 Para una mayor comprensión del Dendograma considere que entre mayor s~a d tamaño de las líneas horizontales, la probabilidad de agmparse juntos es menor. ~ El análisis discriminante realiza un análisis lineal que determina las mejores combinaciones lmeales de un gmpo de variables para predecir una variable dependiente categórica. �56 SiJtema defimcioneJ de demanda completo en el AMM 57 EnsayoJ discriminante para 1980 se encuentran en el Anexo l de Arteaga García (1995). Esta agrupación obtenida para 1980 es muy ~rde ª. la q~e Looney Y Frederilcsen (1981) obtuvieron para 1970. Las diferencias existentes entre ambas agrupaciones son que para 1980: evidenciar diferencias tanto en el intercepto como en la pendiente. Para tomar en cuenta estas evidencias, se affaden tres variables dummy para el intercepto y otras tantas para la pendiente. El modelo utilizado en esta investigación es el que a continuación se presenta: 1) Baja California y Nuevo León se catalogan como congestionadas, mientras que en 1970 eran intermedias. 2) Colima se clasifica como intermedia (en 1970, como rezagada). 3) Sinaloa es ubicada dentro de las entidades rezagadas (antes intermedia). 4) Existe clara evidencia de que el grupo formado por Chiap~, Guerr~r,o, Hidalgo, Oaxaca y Tabasco se ubica aún en la fase l del tipo de reg1on rezagada de la clasificación de Hansen (1965a), mientras que las otras 15 entidades rezagadas se encuentran en la fase 2. 3. 2.2 Análisis ecooométrico del impacto de la inversión pública Dada la clasificación por regiones y fases hechas de las entidades, en esta sección se efectúa el análisis econométrico para verificar la tesis de Hansen con respecto al efecto que tienen tanto el Capital público económico como el social. sobre el desarrollo de cada entidad. El modelo empleado aquí tiene la misma jusúficación que el de Looney Y Frederilcsen ( 1981 ); es decir, es una función de producción que depende de los insumos trabajo, capital privado y capital público, donde el capital público es la medida de Infraestructura. La principal diferencia.entre los modelos es que el utilizado en esta investigación conjunta a las tremta Ydos entidades al momento de correr la regresión, agrupándolas en las regiones correspondientes a través de variables dummy. El objetivo de apl!~~ esta metodologia es que se incluyen más observaciones en el análisis de regresión. De acuerdo al análisis de agrupación efectuado para 1980, las entidades del país se dividen en tres tipos de regiones. pero en una de ellas, la rezagada, existe evidencia de que hay entidades en dos diferentes fases de desarrollo económico, teniendo. por lo tanto. entidades en cuatro grupos distintos. El modelo aquí empleado utiliza variables dummy que tienen el propósito de Donde: PIB¡ Producto Interno Bruto por entidad (en miles de nuevos pesos NS). PEA¡ Población Económicamente Activa por entidad. AHORRO¡ Recursos captados a través de la Banca Comercial (en miles de NS). INFRAi Medida de Infraestructura. FASE!¡ Variable dummy donde 1 = entidades rezagadas situadas en la fase l . FASE2i Variable dummy donde 1 = entidades rezagadas situadas en la fase 2. INTERi Variable dummy donde 1 = entidades intermedias. ECOli Variable FASEI multiplicada por variable INFRA. ECO2i Variable FASE2 multiplicada por variable INFRA. ECOii Variable INTER multiplicada por variable INFRA. Las medidas de Infraestructura empleadas en esta investigación para el año de 1980 son: Capital público económico: a) Kilómetros de carreteras principales, según clasificación de la Secretaria de Comunicaciones y Transportes (ROADS); b) gigavatios per capita generados en la entidad (POWER); c) lineas telefónicas existentes (PHONE). �58 Sistema de.funciones de derrumda completo en el AMM 59 Hnsayos Capital público social: d) El personal médico promedio por unidad médica perteneciente al Sistema Nacional de Salud (DOCTOR); e) alumnos por maestro en instituciones de enseñanza básica (PRIMARIA); f) concentración de bibliotecas; es decir, el número de bibliotecas existentes en la entidad dividido por la extensión territorial de la misma (LIBRARY). Al no haber una medida explícita del acervo de capital privado, los recursos captados a través de la Banca Comercial dan una aproximación del acervo total del capital privado. Con los parámetros y 1 , y2 , Y y3 se miden las diferencias en el intercepto para las distintas regiones del país (congestionadas, intermedias y rezagadas fase l y fase 2). Por otra parte, los estimadores 6 1 , 6 2 , y 63 miden las diferencias en la pendiente de la medida de Infraestructura según esté catalogada la entidad. De acuerdo a la tesis de Hansen, las hipótesis que se establecen en el modelo son: 1) Cualquier tipo de Infraestructura tiene un impacto pequeño o nulo en las entidades congestionadas. problema es corregido, esto es. se obtienen estimadores consistentes, a través de la metodología de White (Pesaran, 1991). Los resultados se presentan en los cuadros 6, 7, 8 y 9, para las regiones rezagadas fase 1, rezagadas fase 2, intermedias y congestionadas, respectivamente. Cabe señalar que en los cuadros aparecen, por separado, los coeficientes de la medida de Infraestructura y de la variable dummy que mide la pendiente y éstos sólo pueden ser sumados si ambos coeficientes son significativos, lo cual se puede observar por el valor dado entre paréntesis, ya que es el valor "t" estadístico. Cuadro 6. Resultados de la regresión del impacto de la infraestructura sobre el Pm en las entidades reza2adas de México, fase 1: 1980 R. lnfrMStrvctllra Ecortóm1ca ROADS 494351.9 POWER PHONE 518685 5 424905 fASEI PEA -3723TI O 18 113.28). 0.16 (6 29). 010 (2 37f -507517 55164 lnfraestrvctura Social DOCTOR l276TI. I -334487 PRIMARJA 2620405 -1267884 LIBRAR Y 64172.2 -170382 0 16 /7 05\. 0 16 , ~ 67\. O 17 (8 59)° 2) La Infraestructura económica debe tener un efecto positivo en el Producto Interno Bruto de las entidades intermedias, si se ubican en la fase 1. 3) El efecto positivo de la Infraestructura social debe darse principalmente en las entidades rezagadas que se encuentran en la fase 1 del desarrollo, o en las intermedias que estén en la fase 2. 4) La inversión en Infraestructura social dentro de los estados intermedios se espera que produzca un efecto pequeño o nulo en el PIB, si están en la fase l. 5) El impacto en el PIB de los estados rezagados ubicadas en la fase 2 dado por la Infraestructura social se espera que sea pequeño o nulo, mientras que la inversión en capital económico tiene efectos positivos. Al modelo presentado en esta sección se aplicó el método de mínimos cuadrados y así se hizo para las seis medidas de Infraestructura. Cabe mencionar que para 1980, el modelo tiene problemas de hcteroscedasticidad debido a la forma en que se desagrega el PIB por estados. ya que se basa. principalmente, en los recursos captados por la banca comercial. El AHORRO INFRA ECOI R~ 13042 -294.7249 /4.29\. -2 56E+08 (1.68) 1 3396 (3 oo)• 212 49 (3 01 ¡• 2 47E+08 99 -3 33 (1 41 ) 98 -9998 2 (0.56) -6650.2 /0.76) 994473 6 134439.1 (3.66). .98 31 5373 (2.65)+ l.03E+08 (3.10)° .98 (048\ 13305 (0.17) -1 2878 (J 8111 1.4204 /3.54). 1.2897 /4 35). 18706 (030) (J.79)± .97 (1 60) 98 ± Significativo a un nivel de confianza del 90% + Significativo a un nivel de confianza del 95% • Significativo a un nivel de confianza del 99% Notas: a) Los estados catalogados como rezagados f~ 1 son Chiapas, Guerrero, Hidalgo. Oaxaca y Tabasco. b) Los coeficientes de las variables INFRA y ECOI pueden sumarse sólo si ambos son significativos. Con los resultados del cuadro 6, se comprueba la tesis de Hansen para las regiones rezagadas del país que, de acuerdo aJ análisis de agrupación realizado en esta misma investigación, se encuentran en la fase l del desarrollo económico. Como se expuso en la hipótesis tres de esta sección, todas las medidas de capital público social resultaron significativas y positivas para este grupo rezagado. Adicionalmente, se observa que los efectos de la Infraestructura económica en estas entidades son ambiguos, por lo que no se puede corroborar completamente lo que establece Hansen acerca del declive o estancamiento de la actividad económica de este tipo de regiones. En el caso del impacto negativo que tienen los kilómetros de carreteras principales, esto sería como una especie de "elefantes blancos" que no podrían ser aprovechados por la sociedad de la región y que además imponen un costo social mayor a los beneficios que los mismos producen. �60 Ensayos Sistema de funciones de demanda completo en el AMM 61 Cuadro 8. Impacto de la infraestructura en el ingreso de las entidades catalo adu como intermedias en México: 1980 Cuadro 7. Análisis de la relación entre la infraestructura y el PIB en las entidades adu de México fue 2: 1989 ' JnfrautT11ctura Económica JASJC2 PI.A AHORRO IN1'RA EC02 .18604 13.28 • .16870 6.29 • .10805 (2.37)+ 13042 0.48 .13305 0.17 -1.2878 -294.7249 4.29 • -2.56E+08 1.68 1.3396 (3.00)* 266.1005 3.74 • 2.55E+08 1.67 -.47262 (1.06) .16088 1.05 • .16506 5.6 • .17863 (8.59)* 1.4204 3.54. 1.2897 4.35 • .18706 (0.30) -9998.2 0.56 -6650.2 0.76 994473.6 632.2935 0.03 13406 0.14 -8061607 ROADS 494351.9 -482767.3 POWER 518685.5 :533729_5 PHONE 42490.5 -41099.9 lnfreustT11ctura Social DOCTOR 127672.1 -127448.6 PRIMARIA 262040 5 -76135.6 LIBRAR Y 64172.2 -74951.0 1.81 R • INTIR PEA AHORRO IN1'RA ECOI JnfrautnJctura Económica ROADS 494351.9 -487401.0 POWER 518685.5 -494865.8 PHONE 42490.5 -44298.6 .18604 13.28 • .16870 6.29 • .10805 (2.37t .13042 0.48 .13305 0.1 -1.2878 1.81 -294.7249 4.29 • -2.56E+o8 1.68 1.3396 (3.00)° 299.1104 4.05 • 2.58E+08 1.67 -13629 (O. 75) .16088 7.05 • .16506 1.4204 3.54 • 1.2897 4.35 • .18706 (0.30) -9998.2 0.56 -6650.2 0.76 994473.6 1.79 219.6960 0.01 10470.3 0.98 -895651.0 (0.23) 99 97 98 l'!fraestn,ctura Social DOCTOR 127672.1 -80514.4 PRIMARlA -412573.8 .98 262040.5 98 5.6 • LIBRAR Y .98 1.19 ± Significativo a un nivel de confianza del 90% + Significativo a un nivel de confianza del 9S% • Significativo a un nivel de contia111.a del 99% . Notas: a) Los estados que se incluyen en esta agrupación son Campeche, Durango, G~Jua~, Michoacán, Morelos, Nayarit, Puebla, Querétaro, Quintana Roo, San Lms Potosi, Sinaloa, Tlaxcala, Veracruz, Yucatán y Zacatecas. _ b) Los coeficientes de las variables INFRA y ECO2 pueden sumarse sólo s1 ambos son significativos. La fase 2 de las entidades rezagadas es, a grandes rasgos, una etapa de transición, aquí se comienzan a dar condiciones para el establecimiento de actividades económicas más productivas, por lo que se comienza a demandar mayor capital público económico y al mismo tiempo, el gobierno se interesa en capacitar a los pobladores de estas entidades en las actividades que como entidad pueden ser competitivos. La interpretación de los resultados asentados en el cuadro 7 confirman la posición de "etapa de transición" de esta fase 2 de las entidades rezagadas. Por el lado de la Infraestructura económica, los efectos de las carreteras son menos negativos que en la fase l, mientras que las líneas telefónicas incrementan el ingreso de las entidades. Por otra parte, el capital público social pierde importancia, ya que, estadísticamente, no influye en las variaciones del producto regional, incluso la variable LIBRARY tiene efectos negativos. 64172.2 -47310.2 .17863 (859)* R 99 .97 98 .98 98 .98 ± Significativo a un nivel de confianza del 90o/, + Significativo a un nivel de confianza del 9S% • Significativo a un nivel de confianza del 99% Notas: a) Las entidades clasificadas como intermedias en este año son Aguascalientes, Baja California Sur, Coahuila, Colima, Chihuahua, Jalisco, México, Sonora y Tamaulipas. b) Los coeficientes de las variables INFRA y ECO! pueden sumarse sólo si ambos son significativos. Hansen ( 1965a) menciona que las entidades catalogadas como intermedias se encuentran en condiciones favorables para el "despegue económico". Prueba de lo anterior son los resultados del cuadro 8, en él se observa que el capitaJ económico, salvo la generación de electricidad, induce a una mayor actividad económica que trae por consecuencia un mayor nivel de ingreso para estas regiones. Caso contrario es el resultado que. produce la Infraestructura social, puesto que sólo la variable LIBRARY incrementa el PIB, aunque en menor medida que en las regiones rezagadas, mientras que las demás variables tienen efectos estadísticamente no significativos. Es necesario mencionar que conforme se vayan desarrollando las entidades intermedias. el gobierno debe darle mayor ponderación a la calidad de la Infraestructura social. �62 Ensayos Sistema de funciones de demanda completo en el AAfM 63 Cuadro 9. Resultados del impacto de la inversión pública sobre el nivel deI Pffl de 1as ent1•dades con2est1ona . das de M'e11co: . 1980 ª• Infraestructura Económica ROADS 494351.9 POWER PHONE 518685.5 42490 5 Infraestructura Social 127672. 1 DOCTOR PRIMARIA 262040.5 LIBRAR Y 641722 PEA AHORRO INFRA R" 18604 (13.28)* .16870 (6.29). 10805 (2.37t 13042 (O 48) .13305 -294.7249 (4.29). -2.56E+08 (1.68) 1.3396 (3.00)* 99105 -99982 (0.56) -ó650.2 (O 76) 994473.6 .'98453 3.3 Análisis para 1990 3.3.1 Agrupación de las entidades 16088 <7.05/ 16506 (5 67). 17863 (8.59)* (0 17) -1.2878 <1.81)± 1.4204 (3.54)* 1.2897 (4 35)* 18706 (0.30) Para efectuar la regionalización de las entidades para el año de 1990 se utilizó la misma metodología que para 1980; es decir, un análisis de agrupación jerárquico. Las variables incluidas en este análisis de agrupación fueron tomadas del XI Censo General de Población y Vivienda aplicado en el país en 1990 y son: 97300 98510 .98341 98542 ( J.79)± ± Significativo a un nivel de confianza del 90% + Significativo a un nivel de confianza del 95% • Significativo a un nivel de confianza del 99% Nota: Las entidades congestionadas son Baja California , Distrito Federal y Nuevo León. Las regiones congestionadas. según Hansen (1965a), ya han alcanzado el nivel óptimo de desarrollo, incluso en algunos casos lo han rebasado. Para el caso de las tres entidades congestionadas existentes en México. en 1980, se observa que los efectos son ambiguos pues de la Infraestructura económica, los kilómetros de carreteras principales wsminuyen el ingreso de estas regiones, la generación de electricidad per capita no causa efectos, mientras que la inversión en líneas telefónicas lo incrementa. Por el lado del Capital público social, sólo la medida relativa de bibliotecas tiene efectos positivos. mientras que las demás variables no influyen ni positiva, ni negativamente en el PIB de estas tres entidades. En síntesis, los efectos de la Infraestructura en el desarrollo regional del país son, en gran medida, acordes al planteamiento de Hansen pues en los estados rezagados· ubicados en la fase l es conveniente seguir acumulando capital social. En los catalogados como rezagados fase 2, se comienzan a dar condiciones para el desarrollo de actividades wrectamente productivas. De igual manera, en los estados intermedios resulta más productivo dotar de Infraestructura económica, mientras que en las entidades congestionadas. el capital público tiende a perder importancia en el desarrollo. a) El porcentaje de población urbana que vivía en la entidad; b) el porcentaje de población mayor de 12 años considerada como inactiva; c) el porcentaje de viviendas con energía eléctrica; d) el porcentaje de viviendas con agua entubada; e) el porcentaje de población mayor de 12 años con post-primaria; f) el porcentaje de población ocupada labora~do en el sector terciario; y g) el porcentaje de población ocupada que gana más de dos salarios mínimos. De estas variables socioeconómicas. cuatro son diferentes a las utilizadas en el análisis de 1980. Por otra parte, como en el Censo de 1990 ya no se ~ncluyó la información referente al consumo de leche, ésta no pudo ser mcluida en el análisis de agrupación; además, para ese año, los inwcadores de las viviendas sí fueron significativos como variables determinantes de la agrupación. Debido a que en 1980 Baja California. Distrito Federal y Nuevo León ya habían alcanzado el nivel de regiones congestionadas, al momento de realizar el análisis de agrupación para 1990 no se incluyeron, esto es, se catalogaron como entidades con alto nivel de desarrollo. Los resultados de la agrupación (cuadro 10) inwcan que, para 1990, los estados de Morelos, por su cercanía a la Ciudad de México y Quintana Roo, por su desarrollo turístico, pasaron de catalogarse como entidades rezagadas a regiones intennedias. Por otra parte, la crisis que afectó al país la década pasada causó la emigración de población de entidades rezagadas a otras en busca de un mejor nivel de vida, llevando consigo renwmientos de la inversión en capital público. teniendo como consecuencia que tres entidades (San Luis Potosí, Veracruz y Zacatecas). que en 1980 se ubicaron dentro de las regiones rezagadas fase 2. en 1990 se clasifiquen como rezagadas fase ¡8. 8 De acuerdo al Consejo Nacional de Población, estas tres entidades incrementaron su nivel de marginación entre 1980 y 1990, pero tanto en San Luis Potosí como en Veracruz el nivel de �64 En.JaJ,'OS Sistema de funciones de demanda completo en el AMM 65 Gráfica J. Dendograma del análisis de agrupación para 1990 Cuadro 1O• A~2111oac1'ón de 1as enti'dades para 1990 Coqesdouo latenae61 Rnapla r-1 Baja California Dimito Federal Nuevo León Aguascalienks Baja California Sur Coahuila Colima Chihuahua Jalisco México Morelos Quintana Roo Sonora Chiapas Guerrero Hidalgo Oaxaca San Luis Potosí Tabuco Veracruz ~ Oistanc i4 ene rt! Grupos (.s e-sea la 1 fasel Campeche Durango Guanajuato Michoacán Nayarit Puebla Querétaro Sinaloa Tlaxcala Yucatán Tamaulina• Como se mencionó en la sección anterior, el análisis jerárquico produce un dendograma (gráfica 3) que muestra cómo se conforman los grupos de entidades. En él se visuafüa claramente la distancia entre los estados rezagados fase 1 y el resto del país. Asimismo, aunque en menor grado, se observa, por medio del tamafto de las líneas horizontales que unen ambos grupos, la diferencia entre los estados rezagados fase 2 y las entidades intermedias. Al hacer el análisis discriminante donde la variable dependiente es la clasificación obtenida por el análisis de agrupación para los 29 estados incluidos, junto con la catalogación del Distrito Federal, Nuevo León y Baja California como regiones congestionadas, y las variables explicativas son las que se utilizaron para ese mismo análisis, no se encuentran elementos para cambios en la agrupación propuesta; además, como se puede analizar más detalladamente en el Anexo 2 de Arteaga-García (1995), las variables del análisis discriminante explican un alto porcentaje de la agrupación (l2 = 94.328). hacinamiento se redujo, mostrando así un indicador de emigración. En el caso de Zacatecu el nivel de hacinamiento se mantuvo a un nivel similar al promedio de la República Mexicana. l etttdo Coa hUllo Korelo.s H, X1CO Taaaulipa.s ChihU4hWI J•lb c o ColiM Sonora Agu.s.scal i ent e~ B. c . Sur Quint a na Roa Ni,yari t G~ naJuato Nicboa cán Dura nqo Quer, t aro Rezagado s P'a s e 2 Caapeche Puebla Yucatán Tlaxcala <"h Jap.-1:, oaxa ca Hldo l q o z,..,cdr e ca~ Veroc ruz Guet I ero T,,.ba~co 3. 3.2 Análisis econométrico del impacto de la infraestructura El modelo aplicado aqui es igual al descrito en la sección 3.2.2 y las medidas de Infraestructura empleadas también son las mismas, con excepción de la medida para carreteras. pues para 1990 se utilizan los kilómetros de carreteras totales. La justificación de este cambio es que, a diferencia de 1980, la economía mexicana, como un todo, estaba más desarrollada, pues ya enfrentaba un proceso de apertura comercial, el cual requería de mayor comunicación entre un mayor número de ciudades, por lo que la medida de carreteras significativa debería ser el total de carreteras y no sólo contemplar las carreteras que unen a los principales puntos comerciales. políticos y sociales del país. Igual que en la sección 3.2.2. se utilizó el método de mínimos cuadrados ordinarios y se fue sustituyendo la medida de Infraestructura. Para este año, al utilizar las medidas de Infraestructura de líneas telefónicas y la de personal docente en escuelas primarias hubo problemas de heteroscedasticidad. los cuales fueron corregidos, como en el análisis para 1980. por el método de White (Pesaran. 1991). Los resultados se presentan en los cuadros 11. 12. 13 y 14 para las regiones rezagadas fase 1, rezagadas �66 Ensayos SiJtema de funciones de demanJa completo en el AMM 67 fase 2, intermedias y congestionadas, respectivamente. Como los coeficientes de la medida de ltúraestructura y de la variable dummy que mide la pendiente se dan por separado, es necesario precisar que ambos pueden ser sumados sólo si son significativos, lo cual se observa por el valor dado entre paréntesis, que es el valor "t" estadístico. Cuadro 11. Resultados de la regresión del impacto de la infraestructura sobre el nivel del PIB en las entidades rezagadas de México•• fase 1·1990 p, Jnfraestructura Económica AUTO -635243 2 FASEl PEA AHORRO INFRA ECO! 7502544 13910 20011 (3 89)° 820W5 (1 67) -94 9575 Cuadro 12. Análisi_s de la relación entre la infraestnactura y el PIB en las re ones reza adas de México fue l: 1990 • POWER 202596 7 -193693 5 PHONF. -82042 O 103544 6 95¡t 97791 (6 74)° - 17514 (O 67) -5 18E•07 (1 44) 94513 (5 33)° 13264 0 (901) 14857 (6 21)' 11448 (5 98)° 1 7666 88)0 1 1193 (17'\4}0 4 5391 (3cm• -22365 4 (1 69) -370870 0 (11 09) -4784982 /2 31\➔ 14743 0 (9 97) 06737() (1 -403442 J PRIMARIA 1166402 -1566162 LIBRAR Y 17560 O -66259 9 (4 (1 90)-'4 51E+07 (1 22) • 46035 POWBR AHORRO INFRA EC02 13910 (8.84)° 20011 (3 89)° 820595 (1 67) -86 3416 244482.4 14743 (9.97)º 97791 (6 74). -5.18E+o7 (1 44) 98176.2 067370 195 - 17514 (067) .94513 (5.33)° 1 73 7 85E+07 1 74.,. · 63309 (236t 13264 9.01 • 14857 6.21 • 11448 5.98 • 1 7666 4 88 • 11193 17.54 • 45391 309 • -22365 4 169 -37087 O 11.09 • -4784982 2.31 + 25080 6 1.6 24563 7 2.69 + 4603766 164 202596.7 R2 -82042 O 97 97 99 (2 03)!: 5014U 9 (2 37)-1 50122 8 (6 75)° 1 35E-107 PEA FASEl Jnfrautn,cturo Económica AITTO -635243 2 643808 9 PHONE (8 84)° Jnjraestructura Social 308471 O DOCTOR los resultados de los análisis para 1980 y 1990, se observa que los efectos sobre el nivel de Producto son los mismos. Jnfraestn,ctura Social DOCTOR 308471 O 336290.8 PRIMARIA LIBRARY 97 98 97 (301)• ± S1gn1fica1tvo a un ruvel de confianza del 90º • +- Significativo a un nivel de confianza del 95"o • Significativo a un nivel de confianza del 99% Notas: a) Los estados catalogados como rezagados la.se I en 1990 son Chiapas. Ouerrero. Hidalgo, Oaxaca, San Luis Potosí. Tabasco, Veracruz y Zacatecas. b) Los coeficientes de las variables INFRA y ECO I pueden sumarse sólo si ambo~ son significativos. En el cuadro 11 se vuelve a demostrar la existencia de la tesis de Hansen para las regiones rezagadas del país que se encuentran en la fase 1 del desarrollo económico, en el aspecto del capital público social. Como se ha mencionado anteriormente, en estas regiones el gobierno central debe invertir principalmente en capital social, pues es la forma más importante de incrementar el nivel de ingreso de estas entidades y se observa que. para 1990. las tres variables sociales incluidas en la investigación tuvieron impacto positivo sobre el Producto Interno Bruto. Igualmente. se nota que los resultados obtenidos para estas regiones muestran que los efectos de la Infraestructura económica son ambiguos. pues se obtienen los mismos signos en los impactos sobre el producto: esto es. los kilómetros de carreteras influyen negativamente sobre el producto. la generación de electri~idad no tiene efecto sobre el PIB. mientras que las lineas telefónicas continúan aumentando el nivel de ingreso de estas entidades. Al comparar 1166402 175600 793733.7 -36900.9 R 97 97 99 97 98 97 ± Significativo a un nivel de confianza del 90% + Significativo a un nivel de confianza del 9.5% • Significativo a un nivel de confianza del 99% Notas: a) Los estados que se incluyen en esta agrupación son Campeche. Durango. Guanajuato, Micboacán, Nayarit, Puebla, Querétaro, Sinaloa, llaxcala y Yucatán. b) Los coeficientes de las variables lNFRA y EC02 pueden sumarse sólo si ambos son significativos. Como se dijo en el análisis de la fase 2 de las entidades rezagadas de 1980, ésta es Wla etapa de transición donde se dan condiciones más favorables para el desarrollo de actividades directamente productivas que en las entidades catalogadas dentro de la fase 1. En estas regiones, según la tesis de Hansen, el capital social debe tener un excedente, por lo que los efectos que éste produzca debieran ser nulos o pequeños. En el cuadro 12 se puede observar la existencia de un exceso de capacidad de la Infraestructura social, en 1990, pues los efectos de este tipo de capital público son, en el mejor de los casos, nulos. Por otra parte, el capital público económico, como precondición para el establecimiento de OPA, influye de manera positiva en el PIB de estas entidades. La única excepción de lo anterior es el indicador de carreteras, el cual afecta negativamente en el nivel de ingreso, pero en menor proporción que en las entidades rezagadas de la fase 1. Al comparar los resultados obtenidos con los de 1980, se observa que durante la década de los ochenta se generó mayor capacidad de ~ctura social, que incluso, de acuerdo a los resultados para 1990, ~cha capacidad creó un exceso de capacidad, pues en algunos casos el impacto es negativo. �68 En.sayos Sistema de funciones de demanda completo en el AMM 69 Cuadro 13. Impacto de la infraestructura en el ingreso de las entidades catal adas como intermedias en Mélico: 1990. Cuadro 14. Resultados del efecto del capital público económico y social . 1990 en 1u enti'dades conee:sfaonadas de Méuco: PEA R" e. AHORRO IN1RA . INTER PEA AHORRO IN1RA ECOI .13910 8.84 • 14743 9.9 • 067370 82.0595 1.6 -5.18E+07 1.44 .94513 (5.33). .n2so1 1.56 97 J,froutn,ct,,ra Económica AlTTO -635243.2 5 08E◄ 07 1 42 . 17942 (1 04) 97 POWER 202596.7 99 PHONE -82042.0 1.95 2.0011 3.89 • .97791 6.74 • ·.17514 (0.67) .067370 (1.95)± .13264 9.01 • .14857 6.21 • 11448 5.98 • 1.7666 4.88 • 1.1193 17,54 • 4.5391 3.09 • .22365.4 1.69 -37087.0 11.09 • 4784982 2.31 + 36734 8 2.36 + 466579 4.71 • 7874160 2.53 + 97 DOCTOR 308471.0 .98 PRIMARIA 1166402 .91 LIBRARY 175600 .13264 (9.01). .14857 (6.21)0 11448 (5.98). R J,ifrautn,ct,,ra Económica AlJTO -635243.2 6259000 POWER 202596.7 -167434.6 PHONE .82042.Q 61844.8 Jr,frautrwctvra Social DOCTOR 308471 O -371469.8 PRIMARIA 1166402 -1435352 LIBRAR Y 17560.0 -23833.5 ± Significativo a un nivel de confianza del 90% + Significativo a un nivel de confianza del 95% • Significativo a un nivel de confianza del 99% . . Notas: a) Las entidades clasificadas como intermedias en este año son Aguascahentes. BaJa California Sur, Coahuila, Colima, Chihuahua, Jalisco, México. Morelos. Quintana Roo. Sonora y Tamaulipas. b) Los coeficientes de las variables INFRA y ECOI pueden sumarse sólo si ambos son significativos. Los resultados del cuadro 13 contrastan con los de las regiones intennedias de l 980, pues para el año de 1990, los efectos de las inversiones en capital público económico son nulos en el caso de las carreteras y de la generación de electricidad. sólo el indicador de líneas telefónicas impacta positivamente en el nivel de ingreso de estos estados y por el lado de la Infraestructura social. todos los indicadores impactan positivamente en el PIB de las entidades. En 1980, dos indicadores de capital social habían tenido efectos nulos sobre el PIB. mientras que otros dos de capital económico tuvieron efectos positivos. La interpretación a estos contrastes es que. para el año de 1990. las regiones catalogadas como intennedias se encuentran en la segunda fase del desarrollo económico, pues los efectos de los indicadores de Infraestructura económica son nulos (en dos casos) y los del capital social son positivos; esto es, llegó un punto en que el gobierno dio mayor ponderación a la calidad de la Infraestructura social en las regiones intermedias. pues así lo demandó la sociedad de estas regiones. para el mejor funcionamiento de la economía. .139IO (8.84). .14743 (9_97). 2.0011 (3.89)* 97791 (6.74)0 -17514 (0.67) 82.0595 (J.67) .5 18E+07 (1 44) 94513 (5.33)° 1.7666 (4.88). -22365 4 (1.69) -37087.0 (J 1.09). 4784982 9m1 97425 99015 /11{,autn;ct,,ra Social 1.1193 (17.54). 45391 (3.09). 97815 .98137 97992 (2.31)+ ± S1gruficat1vo a un ruvel de confianza del 90% + Significativo a un nivel de confianza del 95% • Significativo a un nivel de confianza del 99% Nota: Las entidades congestionadas son Baja California, Distrito Federal y Nuevo León. El cuadro 14 describe a las regiones congestionadas típicas. de acuerdo a Hansen ( 1965a), pues se demuestra que el capital público está sobre expandido. El gasto social en estas entidades tiene efectos negativos en el nivel de ingreso de los habitantes o, cuando mucho, no implica ningún beneficio (como en el caso del número promedio de personal médico). Por el lado de la Infraestructura económica, ni los kilómetros de carreteras. ni la generación de electricidad influyen en el Producto Interno Bruto, sólo las líneas telefónicas lo incrementan. En resumen. para 1990. se vuelve a confirmar la tesis de Hansen, pues para las entidades rezagadas ubicadas en la fase I es mejor invertir en Infraestructura social. En los estados rezagados de la fase 2, el capital social se encuentra sobre expandido. Las regiones intermedias se ubican en la fase 2 de desarrollo. pues hay evidencia de un exceso de capital económico, de acuerdo a los resultados obtenidos. Por último, Baja California, el Distrito Federal y Nuevo León representan la típica región congestionada donde se deben colocar restricciones a la expansión de la actividad económica y de la inversión pública. �70 Ensayos 4. Comentarios Finales En esta investigación se analizó el impacto que ha tenido la Infraestructura, tanto social como económica, en el país. Los resultados de la misma indican que lo establecido por Hansen ( 1965a), en general, aún se a~lica al caso de México. Es necesario mencionar que no todas las medidas de Infraestructura que se utilizaron fueron estadísticamente significativas (aquí se incluye a manera de ejemplo la generación de electricidad per capita). Sin embargo, los resultados obtenidos con las otras variables sí sostienen lo propuesto por Hansen, sobre todo en el ramo del capital público social, _Y el hecho de que otras variables no hayan tenido significancia no contradicen lo propuesto por él, sólo indican la necesidad de cautela con las interpretaciones. Lo importante de la investigación es que las inversiones en ciertos tipos de Infraestructura lograrán más y mejores dividendos cuando se tome en cuenta qué clase de capital público va más acorde al tipo de región en la cual se va a invertir. Los resultados del análisis efectuado en este trabajo indican que en las entidades re:zagadas ubicadas en la fase l se mejora el nivel de vida más rápido al invertir en lrúraestmctura social. También se observa que los estados rezagados de la fase 2 tienen un capital social que en gran medida se encuentra sobre expandido. Otro hallazgo es que las regiones intermedias han tenido un desarrollo gradual, pues en 1980. los resultados las ubican en la fase 1, ya que los efectos del capital económico son positivos, mientras que para 1990. hay indicios de exceso de este capital. ubicando a los estados intermedios en la fase 2 de desarrollo. Por último. la típica región congestionada está bien representada por Baja California. el Distrito Federal y Nuevo León, pues los hechos indican que hay un exceso de capacidad del capital público y es necesario colocar restricciones a la expansión de la actividad económica y de la inversión pública. Esta investigación tiene sus principios en la economía positiva: es decir, sólo describe lo acontecido en materia de Infraestructura y su impacto en el nivel de Producto Interno Bruto y no pretende dar juicios de valor a lo reali:zado durante el periodo que abarca el estudio, pero en la medida en que los funcionarios de gobierno, quienes deciden dónde y cuándo invertir en Infraestructura. tengan por objetivo la reducción de las diferencias en el nivel de ingreso de las regiones. tomarán en cuenta este tipo de investigaciones. Cabe aclarar que para este estudio, toda la información fue obtenida de agencias centrales. por lo que en algunos casos pudiera ser que la información no fuera completamente homogénea: por ejemplo, sólo se toma Sistema de funciones de demanda completo en el AMM 71 en cuenta el número de bibliotecas, mas no su tamaño o número de libros en existencia. o los kilómetros de carreteras principales. según los reporta cada entidad, aunque la calidad de ellos sea diferente en cada estado. Sin embargo, el problema de la obtención de datos homogéneos para el análisis de la Infraestructura no es único de México; de hecho, en un estudio de la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico ( 1991) referente a la Infraestructura Urbana, se menciona que la causa principal de la falta de datos estandarizados es que la responsabilidad de la Infraestructura corresponde a los niveles inferiores de gobierno, por lo que la información no está centralizada. Este problema de datos homogéneos debe tratarse con cuidado si se desea un trabajo más específico, pero en este caso. lo único que se quiere resaltar es el impacto de la Infraestructura sobre el nivel de Producto de las entidades. El buen funcionamiento de la Infraestructura en México, y en todo el mundo, es un reto para el futuro, pues en caso de no desarrollarse adecuadamente, puede ser la principal barrera para el crecimiento en los próximos años, por eso el énfasis de reali:zar las inversiones correctas en las regiones adecuadas. En un estudio de Arturo Israel ( 1992) se menciona que la Infraestructura no fue una gran barrera para el crecimiento en los ochenta, particularmente en las economías estancadas o declinantes, pero lo que sí se puede calificar como una crisis es que la Infraestructura. en sus condiciones presentes, será una gran barrera para el crecimiento futuro. cuando otras barreras han sido eliminadas. Aunque no es el tema central de esta investigación. se cree conveniente mencionar que en la mayoría de los sectores de la Infraestructura hay un sesgo en favor de la nueva construcción a expensas del mantenimiento. y aún a expensas de las operaciones eficientes. Por ejemplo, en carreteras. ferrocarriles, puertos y energía eléctrica ha habido una consistencia sorprendente en la creación de excesos de capacidad. Sin embargo, los gobiernos deberían de dar mayor prioridad al mantenimiento que a la expansión de estos servicios de Infraestructura, pues el deterioro de la Infraestructura incrementa los costos para los usuarios y oferentes. hace a los servicios poco confiables. causa congestión y generación privada de los servicios a costos más elevados. y en casos extremos. colapsa las actividades económicas y de otros tipos. Otro tema relacionado con la Infraestructura que debe ser analil..ado cuidadosamente es el de la participación privada, pues si solamente el mercado determinara la inversión, entonces Infraestructura socialmente importante nunca podría ser construida: alternativamente. los proyectos que imponen grandes costos sociales podrían llevarse a cabo si sólo se reali:zara �72 Ensayos la factibilidad del mercado. Por lo anterior, no toda la Infraestructura debe dejarse en manos del sector privado, de tal forma que el gobierno establezca una dirección en el sentido del bienestar general y use su autoridad para lograrlo. Un ejemplo de lo anterior es la privatii.ación de Teléfonos de México, pues durante la década de los ochenta el gobierno federal enfrentó una severa crisis financiera que mermó la mayoría de la inversión en Infraestructura y, como se puede ver en los resultados de este trabajo, en todas las regiones y en ambos a1k>s, los efectos de las lineas telefónicas sobre el nivel de ingreso de la población son positivos, por lo que se justifica la participación del sector privado en este campo de la Infraestructura, pues de lo contrario, los beneficios que produce este servicio se hubieran visto disminuidos, o desaparecidos. Siste11UJ de funciones de demanda completo en el AJvfM 73 Bibliografía Arteaga-Garcia. Julio César (1995). Infraestructura y Desarrollo Regional: Una Aplicación de la tesis de Hansen para el caso de México en los años 1980 y 1990. Tesis de Licenciatura. Facultad de Economía, U.A.N.L. Agosto. Aschauer, David Alan. (1987). Is the public capital stock too low?. 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New York: Longman. presente trabajo estucia el comportamiento del consumo famiar bajo el enfoque de sistemas completos de demanda. Medante el uso de datos de corte transversal de ingreso Y gasto para famias del Area Metropoltana de Monterrey (AMM) se estiman sistemas lnea/es de gasto extendido para detemwnar la ástribución marginal del gasto tottM .de consumo, las propensiones margina/aes y mecias a consumir y las elasticidades ~ para las categorfas agregadas de gasto en almentos, gasto en vestuario, gasto en vlvie~da y gasto en transporte y comunicaciones. Los resultados inácan propensiones marr,nales a consumir de menos de $0.20, mientras que las propensiones medas a consurrir sel/alan que la ástribución del gasto es de $0 38 para vivienda, $0.23 para almentos, $0.21 para transporte y $0.16 para vestuario. En general, las elasticidades precio resultaron menores a la unidad, siendo las más inelásticas las correspon<lentes a la vivienda. Introducción El objetivo general del análisis de demanda es la estimación de la estructura de la demanda, es decir, identificar y cuantificar las relaciones estructurales entre precios, ingreso y consumo. Usualmente, los análisis incluyen un número limitado de bienes bajo el supuesto de que las variables omitidas ~ n un coeficiente cercano a cero. Sin embargo, normalmente en las mterrelaciones entre pares de bienes estos coeficientes no son cero, o si lo son, el efecto agregado de tres o más de ellos pudiera ser importante. especialmente para ciertos tipos de análisis de políticas referentes al bienestar del consumidor. por ejemplo. . La teoría neoclásica del consumidor proporciona el marco teórico para la mterpretación del análisis empírico de la demanda. A fin de que este tipo de estudios económicos sea consistente con dicha teoría, la interdependencia de la demanda para varios bienes debe ser considerada. Esto es así debido a que el comportamiento del consumidor se modela como la maximización restringida de su utilidad, cuya solución rinde un conjunto de funciones de demanda. La restricción del modelo consiste en que el consumidor debe de 1 Maestro de tiempo exclusivo e investigadora de tiempo completo rcsp,:ctivam<."llte. Facultad de Economía, Centro de Investigaciones Económicas. Uniw~idad Autónoma de Nuevo León. �76 En.fll)I03 agotar su presupuesto asignándolo al consumo de cada bien, representados éstos por cada función de demanda contenida en la solución. El enfoque de sistemas completos de demanda se torna entonces como una alternativa muy apropiada para efectuar estudios de demanda que sean consistentes con la teoría. Un sistema completo de demanda es un conjunto de ecuaciones que describe la asignación del gasto entre un grupo exhaustivo de bienes o categorías de consumo, mismos que pueden ser derivados de un orden de preferencias representado por una función de utilidad bien definida. La suma de los gastos en los bienes individuales o en las categorías de consumo debe igualar al total de gasto bajo consideración y el gasto total es precisamente la restricción de presupuesto. Una limitación importante del enfoque de sistemas de demanda es la disponibilidad y tipo de datos, ya que limita crucialmente el conjunto de bienes que pueden ser considerados para el análisis empírico. Lo anterior se traduce en una de las limitaciones empíricas más importantes del modelo neoclásico del comportamiento del consumidor: el problema de grados de libertad (Bieri y de Janvry. 1972). Si el número de bienes es grande, también lo será el número de observaciones necesarias para las estimaciones. Así, observaciones anuales, situación más común en datos que provienen de series de tiempo, reducirían significativamente el número de bienes o categorías de consumo que pueden ser consideradas en el estudio. El uso de datos de corte transversal puede resolver este problema en la medida en que el diseffo y la aplicación de la encuesta incluya un tamaffo de muestra considerable, mil o más observaciones, por ejemplo. La desventaja que presentan estos datos es que son capturados en un punto en el tiempo por lo que no presentan variabilidad en las variables precio de los bienes. Se tiene entonces que encontrar una forma de determinar los efectos precio a partir de la información disponible de los gastos de consumo y del ingreso. El objetivo de este trabajo es estudiar el comportamiento familiar individual. en un contexto de sistemas completos de demanda, analizando la estructura de la demanda para cuatro grandes categorías agregadas de consumo en el Area Metropolitana de Monterrey (AMM). utilizando los datos contenidos en la encuesta de ingreso y gasto de los hogares que aplicó el Centro de Investigaciones Económicas en 1994 . Para ello se estudia la respuesta de los patrones de consumo ante cambios en el ingreso y una serie de \'ariables sociodemográficas mediante la aplicación de un modelo lineal de gasto extendido y se determinan la distribución marginal del gasto total Si.ttmw completos de demanda: aplicación al AMM 11 de consumo, los efectos precio e ingreso (elasticidades) y la propensión marginal y media a consumir. Estructura analítica La demanda del consumidor está influenciada por un conjunto de variables tales como los precios, el ingreso, el tamaffo y composición de la familia, la edad del jefe del hogar y la localización y status socioeconómico de los hogares. Sin embargo, es dificil elegir y especificar un modelo que permita la incorporación de todas estas variables en el análisis. El problema de la especificación del modelo se acentúa si se desea incluir en el análisis al grupo de bienes que consume la familia, ya que esto implica un estudio completo de ecuaciones de demanda del consumidor. El tipo de datos y el número de observaciones son igualmente importantes para que la especificación de dicho modelo sea factible. Si los datos provienen de series de tiempo se garantiz.a la variabilidad en precios e ingreso pero no se tiene información para las variables de tipo socioeconómico. Por otro lado, si los datos son de corte transversal se tendrá variabilidad en el ingreso y se contará con los efectos socioeconómicos para una diversidad de familias, pero no se tendrá variablilidad en los precios. Cuando se trabaja con series de tiempo para llevar a cabo el análisis empírico de la demanda, se facilita la descripción del carácter dinámico de la economía y por tanfo el análisis se presta para simular propuestas de medidas de política. Con este tipo de datos por lo general se agrega a lo largo de microunidades, tales como familias, por lo que en ocasiones no son directamente aplicables para tratar el problema bajo investigación de particular interés para el proceso de toma de decisiones. Son dos las ventajas importantes que ofrecen los datos de corte transversal. En primer lugar, está el carácter microeconómico en el análisis, ya que las unidades observadas son familias y no agregados como normalmente es el caso en series de tiempo. Enseguida, está el tamaffo de muestra, sobre todo si se considera la dificultad de obtener datos de series de tiempo que no sean observaciones anuales. Los datos de corte transversal se obtienen a partir de muestras de poblaciones especificas, por lo general familias, para un período de tiem~ dado. Las preferencias del consumidor se asumen fijas, aunque usualmente hay una gran ~iversidad en cuanto a características socioeconómicas entre las familias. A diferencia de los estudios que utilizan series de tiempo, el análisis con datos de corte transversal proporciona inferencias acerca de la estructura de la demanda a un nivel micro, y por lo �78 Sistemas completos de demanda: aplicación al AMM Ensayos general, para una población definida con más precisión. Por lo tanto, estos estudios contribuyen a responder preguntas más especificas acerca de los efectos, por ejemplo, de cambios en el ingreso sobre el consumo de alimentos para grupos especificos, de interés para los que toman decisiones respecto a la implementación de medidas de política económica. Un aspecto de suma importancia dentro del contexto de los objetivos en el análisis empírico de la demanda es el de la especificación del modelo. La teoría económica proporciona poca infonnación respecto a la fonna funciona! correcta. Es por ello que las funciones de demanda a menudo se han basado en su simplicidad o en alguna medida de su bondad de ajuste, por lo que la especificación de modelos ha sido típicamente lineal o doble logarítmica. Tradicionalmente, la especificación de modelos había seguido un enfoque uniecuacional. Sin embargo. cada vez es más frecuente encontrar en la literatura el uso del enfoque muJt1ecuacional debido fundamentalmente a su consistencia con la teoría microeconómica del consumidor. En relación con lo anterior, el análisis empírico de la demanda se concentra en la estimación de los parámetros de una ecuación o, cuando es posible, de todas las ecuaciones. El enfoque muJtiecuacional parte de la base de que todos los bienes interactúan simultáneamente. Desde el punto de vista intuitivo, es evidente que cambios en el ingreso del consumidor y en los precios de los diversos productos que él adquiere, de alguna manera influyen en el consumo de algún bien en particular. Desde la perspectiva teórica, los sistemas de demanda penniten incorporar la restricción del presupuesto del consmnidor en el análisis: describiendo, así, la asignación del gasto entre todos los bienes que adquiere el consumidor. La suma de estos gastos en los bienes individuales debe ser igual al gasto total que está siendo considerado; este gasto total es precisamente la restricción del presupuesto del consumidor. El problema se reduce entonces a cómo efectuar un análisis del comportamiento familiar individual, mediante la estimación de un sistema completo de funciones de demanda que permita la inferencia de los efectos precio, a partir de datos familiares de ingreso-gasto de corte transversal. 19 definen, ordenan y cuantifican las preferencias representadas por dicha función. Se asume entonces que el consumidor maximiza su utilidad sujeta a una restricción de presupuesto, en la que se incluyen los precios y cantidades de todos los bienes que consume, así como su ingreso. La solución a este problema de maximización restringida rinde un conjunto de ecuaciones de demanda conocidas como ordinarias o Marshallianas, cada una de las cuales está en función de todos los precios y del ingreso. Estas funciones de demanda representan las cantidades óptimas de los bienes que el consumidor adquirirá. dados los precios y el ingreso. La teoría, entonces, a nivel general, incluye como únicas variables explicativas de la demanda a los precios y al ingreso, por lo que la interpretación del análisis supone que otras variables se mantienen constantes. El sistema lineal de gasto El enfoque de sistemas completos de demanda describe y plantea el estudio de la demanda de acuerdo con la teoría arriba esbozada, ya que su marco conceptual es el tratamiento de la interdependencia de la demanda para varios bienes mediante la incorporación de la restricción de presupuesto del consumidor. Uno de los modelos más utilizados de este enfoque es el Sistema Lineal de Gasto (SLG) introducido por Stone (1954). El modelo asume que las preferencias del consumidor se pueden representar mediante la función de utilidad conocida como Stone-Geary: n U=¿ a , L º ( Q ; - b ; ) , i=I para i= 1,2,... ,n bienes. En donde. U es una función de utilidad directamente o aditiva: O<a; < 1 , ¿ a , = 1 : Q , - b , > O. A partir de la cual se pueden •=I derivar las funciones de demanda: n Marco teórico P,Q,=P;b,+a;(µ- ¿ Pkbk). k- 1 La teoría neoclásica del comportamiento del consumidor parte de la existencia de una función de utilidad que representa las preferencias del consumidor. Mediante el establecimiento de una serie de axiomas se para i = 1, 2 , . .. , n bienes. En donde, P , Q ; es el gasto en el consumo del i-ésimo bien; P, es el precio del bien en cuestión: a, es la propensión �80 Sistemas completos de demanda: aplicación al AMM Eruayos marginal a gastar, µ es el gasto total del consumidor; b , > O representa requerimientos mínimos o cantidades de subsistencia; I P , b , es el i =I nivel mínimo de subsistencia. Por lo tanto, de acuerdo con este modelo el gasto en el i-ésimo bien se compone del gasto en la cantidad mínima requerida del mismo, más la proporción del presupuesto (a;) que sobra después de que se ha gastado en los requerimientos de todos los otros bienes. A la cantidad monetaria así asignada se le denomina ingreso "supernumerario". 81 representaran a los hogares por estratos socioeconómicos, este modelo se identifica como MES. Las variables adicionales a las del Mf para MES fueron: estrato bajo (ESB), estrato medio (ESM) y estrato alto (ESA). La medición de las variables de gasto e ingreso está en pesos mensuales de 1994, la medición de la variable estrato utilii.a variables dummy (toman el valor de l , si el hogar pertenece al estrato de interés y cero si no es así). En los datos de corte transversal está implícito el supuesto de que todos los consumidores enfrentan idénticos precios en un periodo de tiempo dado. Por lo tanto, las funciones de demanda del modelo lineal de gasto se pueden escribir como las funciones de gasto siguientes: n En su fonna sencilla, el SLG omite todos los posibles detenninantes de la distribución de gastos del consumidor, excepto el ingreso y los precios. Por tal motivo, variables sociodemográficas como el tamafio y composición de los hogares, la edad, la educación y la ocupación del jefe del hogar o de sus miembros están entre los factores que son ignorados en el modelo. Sin embargo, al planteamiento teórico y matemático del SLG en su forma sencilla, se ha agregado un considerable número de contribuciones teóricas y empíricas que en gran medida han venido a enriquecer la literatura de la teoría de la demanda del consumidor. En particular, Lluch (1973) desarrolló el Sistema Lineal de Gasto Extendido (SLGE) que utilii.a el ingreso corriente en lugar del gasto total utilii.ado por el SLG. Howe (1977) proporciona una aplicación de estos modelos en el estudio del comportamiento familiar individual, mediante la incorporación de características sociodemográficas y el uso de datos de corte transversal. Modelos empíricos y estimación Los modelos que se presentan en este estudio, parten del planteamiento teórico y matemático del SLG para posteriormente utilizar un modelo extendido (SLGE}, que pennite la estimación de los efectos precio con datos de corte transversal para el A.MM. Se distinguen cuatro grupos de bienes que son: gasto en alimentos (AL), gasto en vestuario (VE), gasto en vivienda (VV) y gastos en transporte y comunicaciones (fR). Para representar la variable ingreso se utilii.an el gasto total (GCM) y el ingreso corriente disponible (ICM) de los hogares. Las variables sociodemográficas están representadas por la edad del jefe del hogar (ED), la educación del jefe del hogar (EDU) y el tamaño del hogar. o sea, el número de miembros que lo componen (TF). Estas variables fueron consideradas en un modelo denominado como típico (MT) y representativo de todos los hogares del AMM. El modelo MT se extendió para incluir variables adicionales que (1) P,Q;h=P;b, 11 +a;(µ,.- L b.uPk) k=I para í = 1, 2 , . . . n bienes. En este articulo, í = 1, 2, 3, 4,en donde I es AL. 2 es VE, 3 es W y 4 es TR. El subíndice h en las b , indica que ahora las cantidades de subsistencia. los gastos mínimos indispensables en que incurre el consumidor en cada bien, varían a lo largo de las observaciones, en este caso. los hogares de la muestra. Si b , se convierte ahora en una combinación lineal de los efectos demográficos se tiene: m b, h= ¿ (2) C; gX gh g=I En donde el subíndice g corresponde a las variables sociodemográficas que en nuestro caso son 3 en MT y 6 en MES : g = l ( E D ) . 2 ( E D U ) , 3 ( TF). -l (ESB). 5 (ESM}, y 6 (ESA); por lo tanto c, g es el efecto (parámetro) de la g-ésirna variable sociodemográfica sobre el gasto de subsistencia para el bien í ; Xg h es la variable sociodemográfica (E D n, EDUn. TF n, en MT: más las variables adicionales: ESBn ESMn ESAn en MES). Sustituyendo ahora la ecuación (2) en las funciones de gasto (l) y definiendo y, g = P , c , g . se obtiene la siguiente relación: (3) m P ,Q ,n= I .~=I r , gX gh +a, (µ h- n m k=I g= I L L Ykg X 8 n) en donde y, 8 es el valor (a los precios de la muestra) de la contribución de la g-ésima variable sociodemográfica al gasto de subsistencia del bien i. �82 Sistemas completos de demanda: aplicación al AMA./ fauayos La ecuación (3) se puede entonces expresar de una forma más simple como: (4) (7) m n m g.,I k- 1 g~ I 83 P,Q,h=¿ y, 8 X 8h+aa,(Yh- ¿ ¿ n 8 Xgh) m P,Q,h=¿ '5,gX 11 h+ a,µh g ' de donde la función de gasto en forma compacta se puede expresar como: en donde: (8) n (5) 6,g=y,¡¡-a, ¿ m P,Q,h =¿ Y•11. li,¡¡Xgh I r¡ , Yh 1/ 1 k 1 n en donde la propensión marginal a consumir (a), es igual a Las proporciones marginales del gasto (a, ' s) se pueden determinar a partir de (5) ya que estos parámetros están identificados. Sin embargo. no es así con los gastos de subsistencia (y, 's ); ya que estos no se pueden recuperar a partir de 6 ; g debido a que el sistema es subidentificado de grado 1. Se requiere entonces información adicional o restricciones que pennitan la identificación de los y, ·s y por lo tanto. la inferencia de los efectos precio. El sistema lineal de gasto extendido La función de gasto típica del SLGE está dada por: proporciones marginales de gasto son entonces obtenidas a partir de a,= 11 ' . Las µ r·,· s están identificadas a partir de ó, g y de 17 , Las elasticidades precio se expresan en ténninos del gasto de subsistencia: P,b, (9) c,,= p - (1-a,)° 1 ,X, Para el presente trabajo las funciones de gasto a ser estimadas quedan expresadas de la siguiente manera. para el modelo MT: (11) ALh=c11ED1,+c ,2 EDU1,+c,1TF1, +17i(Yh. C11ED1,-C12EDUh-C 11 TF1, C21ED1, - c 22 EDU1, - C:n TF 1, C31 ED 1, - C3 1EDU 1, - cnTF1, C41ED1, - C42EDU1, - c 43 TF1,) n P, Q, h =P, b, h 1- ,¡ •. Las k -1 (10) El sistema lineal de gasto extendido es una generafüación del modelo lineal de gasto particularmente útil en aplicaciones a estudios con datos de corte transversal. El SLGE emplea el ingreso (Y) en lugar del gasto total de consumo (µ) como la variable ·explicativa e incorpora una función de consumo agregado. La independencia del ingreso (Y) con los términos de error de los gastos de consumo supera el sesgo mínimo cuadrático en que se incurre. al utilizar el gasto total de consumo (µ), y pennite la estimación mínimo cuadrática indirecta de todos los parámetros y de todas las ecuaciones, ya que el sistema es exactamente identificado. (6) ¿ a a, ( ( h - ¿ P • b g h). k 1 para i = l . 2 . 3 . 4 bienes. En donde. a es la propensión marginal a consumir y e; es el ingreso pennanente. s Si se utiliza Y (ingreso actual) en lugar de (ingreso pennanente) en la restricción de presupuesto y se expresan las cantidades de subsistencia como una combinación lineal de los efectos sociodemográficos. como se hizo con el modelo lineal de gasto (2). se obtiene: V E" = e 2 1E D h ' c11EDh C21EDh C31EDh C4 1EDh + e 22 E D U" + c 23 T F" + 112 ( Y " - c, ~EDU1i - c ,1 TF 1, - C~2 EDUh - C:1TF1, - c .n EDU1, - c .n TF1, - c 41 EDU1, - c 43 TFh) �84 Siitema.t completo., de demanda: aplicación al AMM En.rayos VV1,=c 31 ED,,+c , 2 EDU ,, +c n TF ,, +17l(Y ,, c11ED1r - c ,2 EDU1, - c 11 TF1r C21ED¡,-C 22 EDU1,-C 23 TF,, C31ED¡,-C32EOU1r-cnTF1, C41ED1r - C42EDU1, - coTF,.) TR,. =c 41 ED1r c, 1ED,. C21ED11 C31ED11 C41ED11 +c42EDU1r+C4 3TF1r +174(Y 1,-c1 2EDU1r-C13TF1r - c22EDU11 - C23TF11 - C32EDU1r - C33TF1r - C42EDU1r - C43TF1r) y para el modelo MES: (1-2) AL,,=c 11ED1r+c,2EDU1r+c1 3TF,, +c , 4ESB,, c1 sESM,, +c1 6ESA,, +77t(Y 1rC11 ED,, - c1 2EDU,, - c , 3TF,, ·C14ESB,, c ,s ESM,,- c ,6 ESA1rC21 ED ,, · C22 EDU,, · C23 TF1r • C24 ESB ,, C2, ESM ,, · C26 ESA1,c,, ED 1, - C32 EDU1, - C33 TF ,, -C 34 ESB,, C35 ESM ,, • C36 ESA,,C41 ED 1, - C 12 EDU1, - C43 TF,, -c 44 ESB,, C1s ESM 1, - C46 ESA1,) VE ,, = c 2, ED ,, + c 22 EDU ,, + c 23 TF ,. +C 24 ESB ,, c 2, ESM ,, + c 11,ESA,, + 7J 2(Y 1, c11 ED ,. - c , 2EDU ,, - c , 3TF,. -c 14ESB ,, c ,, ESM,,- c,6 ESA,,c 2, ED ,, - C22 EDU ,, - c 23 TF,. - C24 ESB,. C2s ESM,, - C26 ESA ,, C31 ED ,, - c n EDU ,, - c 3.l TF ,, - C34ESB 1r C15 ESM ,, - c 36 ESA,,c .,, ED ,, - c42 EDU ,, - c43 TF ,, - C44 ESB ,, C4, ESM ,, - C46 ESA1r) + · + - VV1r=c31ED,, +c32EOU,, +c 33 TF,. +c 34 ESB 11 C3s ESM,.+c36ESA1r + 773(Y ,.. C11ED11 - C12EDU11- C13TF11 - C14ESB1r c,sESM11-C16ESA11C21ED1r - c22EDU11 - C23TF1, - c2 4ESB,. C2 s ESM11 ·C26ESA11C31ED,. - C32EOU1, - C33TF1r - C3 4ESB,. C3s ESM1, ·C36ESA11C41 ED,. - C42EDU11 - C43Tf11 - C4 4ESB,. C4 sESM11 -c ◄ 6ESA11) TR1r =c41ED,.+c4 2EDU.+c 43 TF• +c 44 ESB 11 c ◄ s ESM,.+c ◄ 6ESA,, +77 4(Y ,.. C11ED11·C1 2EDU11-C13TF,, ·C1 ◄ ESB,, C1sESM11-C16ESA,,C21ED11 - c22EDU• - C23TF,, - c 24 ESB 11 C2s ESM11-C26ESA11C31 ED,. - C32EOU,. - C33TF11 - c 34 ESB,. C3 sE SM1,-C 36 E S A11C41ED 1, - c 42 EOU1, - CoTF,, - c 44ESB,, C4s ESM11•C4 6ESA1,) SS + + - - Para la estimación de los parámetros estructurales de (11) y (12) se utilizó el pr~miento de regresión no lineal con iteraciones de Zellner para ecuaciones aparentemente no relacionadas (ITSUR). Los resultados se obtuvieron utilizando el programa econométrico SHAZAM. Datos y especificación de variables Para el presente trabajo, se utilizó como fuente de información la Encuesta de Ingreso y Gasto de los Hogares del Area Metropolitana de Monterrey (ENIGH-MfY), levantada por el Centro de Investigaciones Económicas de la Facultad de Economía de la Universidad Autónoma de Nuevo León, durante los meses de abril a octubre de 1994. En el cuadro 1 se presenta la definición de las variables que se usaron en la estimación de los modelos econométricos. �86 r.'nsayos Sistemas completos de demanda: aplicación al AMM Cuadro t. Variables empleadas en los modelos MT y MES. SLGE Variables Nombre usado en el texto Deftnlclón de la variable Variables Sociodemográficas Edad El) Edad del jefe de la familia Educación EDI i Años de .:scolandad del jefe de familia Tamaño del hogar TF Número de miembros que componen el hogar Estrato socio.:conómico bajo ESI! Variable dummy construuia a partir de la clasificación de los hogares en los deciles de ingrei.o <,;0rrÍente monetario. 1 si es del decil i y ii. Osi pertenece a otro decil ~~,1rato socioeconómico medio ESM Vanable dummy con.ruuida a partir de la clas1ticación de los hogarci. en los decilel- de ingreso corriente monetario. 1 si es del decil iii al viii. Osi pertenece a otro decil F~w ato socioeconómico alto ESA Variable dummy con,tnuda a partir de la cla~ificación de los hogares en los deciles de ingreso corri,mte monetario. 1 si es del deci1 ix y x. Osi pertenece a otro dccil 87 resto de los gastos de consumo de los hogares. Sin embargo. la gran diversidad y heterogeneidad del grupo VA causó problemas en la estimación; tales como un alto grado de dispersión, baja confiabilidad y pobre ajuste en los modelos, que se tradujeron en serias dificultades para la interpretación de los resultados. Por lo tanto, dados los problemas de estimación e interpretación en que se incurre al utilii.ar la variable VA en los modelos, aunados al hecho de que las variables AL, VE, W y TR representan en promedio el 80.351 % del gasto total que reafüan los hogares, se optó por estimar los modelos ( 11) y (12) presentados en la sección anterior. Dentro del conjunto de datos de la ENIGH-MTY, sólo se incluyeron en la estimación de los SLGE los casos individuales en los que se contó con infonnación completa para todas las variables de interés: por lo que. siguiendo este criterio. el tamafio de muestra fue de 481 observaciones. Resultados empíricos de las estimaciones con el SLGE Variables de grandes grupos • Alimento AL Alimentos. hchidas y tabaco Vestido VE Vestuario. calzado y electos personales Vivienda vv Ga<;t()!; en viviL-nda. servicios de cofüervación. electricidad y combustibles. ga~'lo en servicios de limpieza. cuidados de la casa y enseres domésticos Transporte y Comunicaciones TR <,a.<;10 en medios de tran~portc. servic1°' ,1 vehkulos y comumcaci1Jncs. Variables de ingreso y gasto de los hogares Ingreso !CM Ingreso corriente monetano Gasto GCM Uasto corriL'tlte monetario Fuente: (' ) Clasificación adaptada de la del CIF. en d cálculo del índice de precios al consumidor para d AMM. La selección y especificación de las variables presentadas en el cuadro 1 se determinó mediante análisis exploratorio que involucró el uso de regresión lineal múltiple mínimo cuadrática ordinaria y regresión no lineal con ecuaciones simultáneas. A partir de los resultados de dicho análisis. se estableció el supuesto de que el consumidor individual reparte la totalidad de sus gastos en cuatro grandes grupos de bienes : AL. VE. W . y TR: aunque desde el punto de vista estrictamente teórico en lugar de TR se debería de considerar la categoría de gasto de varios (VA). que concentra el Los cuadros 2 y 3 contienen los resultados de los parámetros estimados a partir de ecuaciones simultáneas para los grupos de gasto AL. VE. W y TR con los valores de las pruebas de t entre paréntesis: en el caso del modelo MT estos parámetros fueron obtenidos después de 70 iteraciones hasta su convergencia, mientras que para el modelo MES la convergencia de los parámetros estimados se logró después de 257 iteraciones. Los resultados del modelo MI' indican que el estimador de la variable ED resultó positivo en AL, W y TR y negativo en el grupo de VE. Sin embargo, el coeficiente sólo es significativo estadísticamente en el grupo de alimentos. La variable educación del jefe de hogar influye significativamente en el gasto de los hogares en todos los grupos y es positiva. El tamaffo de los hogares resultó significativo cuando se considera el grupo de alimentos, no así en los otros grupos. La variable correspondiente al ingreso del hogar es significativamente diferente de cero en todos los grupos y es positiva. Cuando se incorpora la variable de estrato socioeconómico del hogar en el modelo de sistema de ecuaciones simultáneas para los grupos de interés. modelo MES, se obtiene un mejor ajuste de la regresión. según indican los coeficientes de determinación R2• en comparación con el modelo MT. Las variables edad y educación del jefe de hogar tienen signo positivo e igual significancia estadística que en el caso del modelo MI' : el tamaflo del hogar �88 Eruayo.s es significativamente diferente de cero en el grupo de alimentos y transporte, con signo positivo. La variable que representa los hogares del estrato bajo explica significativamente el gasto en alimentos y transporte: aunque con un nivel más bajo de confianza (90%) en el grupo de alimentos, y en el grupo de transporte, su signo es negativo; lo cual indica un gasto menor en dichos grupos, en comparación con los hogares de los estratos medio y alto. La variable estrato medio no resultó significativa para explicar el gasto en todos los grupos considerados, en cambio la variable que representa el hogar que pertenece al estrato alto fue altamente significativa en el grupo de alimentos, y a un nivel de confianza menor, también fue diferente de cero en los grupos de gasto restantes y el signo es positivo, en todos los casos. Como en el caso del modelo MT, en el modelo MES la variable del ingreso del hogar es significativamente diferente de cero en todos los grandes grupos de gasto y tiene signo positivo. Cuadro 2. Valores estimados de los parámetros para el SLGE: modelo MT vv VE AL -1:,0 89 Sistemas completos de demanda: aplicación al AMM TR .076958 (.063570) 0.96136 (0.53218) C4I C32 41.211 (8.1361) C42 21.787 (6.1808) 12.029 (0.94002) C33 -5.5452 (-0.38855) C43 14.976 (1.4955) .031925 (95136) N3 N4 .041429 ( 16.665) Cll 3.9229 (2.2977) C21 -0.89006 (-0.55922) C31 EDll C12 31.593 (6.3036) C22 28.054 (6.0003) TF CJ3 99.589 (7.2208) C23 !CM NI .044906 ( 12.918) N2 .074470 (20.035) R2,·1 .3847 .2462 .55 10 .4503 Rl,") .35 16 2496 .5429 .4242 (*) R-Cuadrada entre el valor observado y predicho. (**) R-Cuadrada de la regresión. Fu.:nte: Elaboración propia con datos de la ENlGH-MTY. CIE. UANL. septiembre de 1995. Cuadro J. Valores estimados de los parámetros para el SLGE: modelo MES Al. vv VE ED CII EDIi Cl2 14.285 (2.2678) TF Cl3 ESB 4.6646 C2I (2.3783) TR -0.013105 (-0.00575) C3I 2.0486 (0.78828) C4I 2.3729 (1 4414) C22 16.867 (2.2784) C32 32.551 (3.8880) C42 14.983 (2.8015) 107.84 (7.5946) C23 20.899 (1.4018) C33 5.8222 (0.34644) C43 30.982 (2.8431) Cl4 -156.41 (-1.286) C24 -104.97 (-0.62714) C34 -59.771 (-0.31876) C44 -230.95 (-1.9415) ESM Cl5 15.377 (0.13343) C25 -41.717 (-0.24643) C3S -97.506 (-0.51857) C45 -182.86 (-1.5363) ESA Cl6 487.377 (3.5089) C26 312.10 (1.5293) C36 242.37 (1.0705) C46 155.06 (1.01132) !CM NI .034132 (9.0052) N2 .023901 {6.4248) N3 .0688011 (16.269) N4 0.033583 (12.216) Rl(º) .4270 .2763 .5594 .4886 R2t", .4800 .3240 .6561 .5659 (*) R-Cuadrada entre el valor observado y predicho. (**) R-Cuadrada de la regresión. Fuenh:: Elahoración propia con datos d~ la ENllil 1-MTY. CIE. l lANL septiembre de 1995. De acuerdo con el planteamiento teórico y matemático del modelo SLGE, se pueden estimar la propensión marginaJ a consumir (a.) y las proporciones medias de gasto (a ,· s). Estos resultados se presentan en el cuadro 4. Para el modelo MT (a.) resultó igual a $0.19 y para el modelo MES fue de $0.16. A partir de estos resultados se calculan las proporciones promedio a gastar (a, ·s) que resultaron ser, en el modelo MT. de $0.38 en bienes relacionados con la vivienda: $0.23 destinados a la alimentación; $0.21 destinados al gasto en transporte y $0.16 destinados a los artículos del vestido. Las proporciones medias a gastar en el modelo MES (que incluye la variable de estrato socioeconómico de los hogares) indican que la distribución del gasto entre los grupos considerados no varía en cuanto al orden de importancia en comparación con el modelo MT. aunque si es diferente la magnitud que alcanzan dichas proporciones. Por ejemplo. en el grupo de vivienda se da una proporción promedio de gasto de $0.43, mientras que para los alimentos y el transporte es igual a los $0.21 para cada grupo y en vestido los hogares destinan. por cada peso que gastan. sólo S0.15. De acuerdo a la distribución de la proporción media a gastar entre los grupos de la alimentación. el vestido. la vivienda ~ el transporte. se puede decir que para todos los hogares los rubros incluidos en el gasto de la �90 Stsl<'mas mmplelm de demanda: aplicación al AA1AI Ensayos vivienda, (servicios de conservación. electricidad, etc.) así como los bienes que consume en la alimentación son los prioritarios. Otro de los temas de estudio que se derivan del modelo SLGE es la cantidad mínima de subsistencia (ver cuadro 5) que los hogares deben gastar en cada uno de los grupos de gasto. En el hogar típico de Monterrey el mayor gasto es en alimentación, enseguida en el transporte, posteriormente en vestido y por último se consideran los gastos relacionados con la vivienda. Con respecto a los hogares por estrato socioeconómico, si bien se obtiene el mismo orden en cuanto a los gastos de subsistencia, se observan diferencias en cuanto a las cantidades que se destinan a cada rubro. Por ejemplo, el estrato bajo y el estrato medio tienen respectivamente un porcentaje de gasto mínimo de subsistencia en alimentos de alrededor del 44% y 63%, del registrado en el estrato alto. En el grupo de vivienda deben gastar, como mínimo para subsistir, mismo orden anterior. un 33% y un 37% del registrado en el estrato alto. en lo que se refiere a transporte el porcentaje es de 17% para el estrato bajo y 33% para el estrato medio; por último, en vestido los porcentajes serían de 15% y 32% para dichos estratos, tomando como referencia el gasto mínimo de subsistencia del estrato alto. Cuadro 4. Proporciones medias de gasto y propensión marginal a consumir: SLGE Grupo Modelo MT Modelo Cuadro 5. Cantidad de gasto de subsistencia. para el total de los hogares del AMM y por estrato socioeconómico: SLGE. Grupo Modelo Modelo Mes MT MES Proporciones medias a gastar ESB ESM ESA AL 0.23299 0.21276 AL 92.49 57.9 83.67 132.80 5.32 1.7 3.66 11.28 1.63 1.0 1.15 3.07 30.64 10.9 21.21 63.52 VE 0.16564 0.14898 vv 0.38639 0.42891 TR 0.21495 0.20933 VE VY TR Gasto total 1.00000 l.00000 Nota: Datos en nuevos pesos semestre abril-octubre de 1994. Fuente: Elaboración en base a los resultados del modeloSLGE Propensión marginal a consumir 1 0.19273 1 0.16042 Datos m nuevos pesos mensuales semestre abril-octubre de Nota: 1994. Fuente: Elaboración en base a los resultados del modelo SLGE. 91 El conjunto final de coclic1cnte~ que se presentan en los cuadros 6 , 7 son las elasticidades precio que se calculan a partir de los parámetros estructurales obtenidos en el modelo SLGE. En la diagonal de los cuadros se puede leer la elasticidad precio directa de cada grande grupo considerado. y fuera de la diagonal están las elasticidades cruzadas entre los grupos. De acuerdo a los resultados. podemos notar que todas las elasticidades tienen el signo esperado según la teoría y las restricciones que a priori impone el modelo utilil·.ado en el análisis. Para el modelo MT (cuadro 6) la elasticidad directa para cada uno de los grupos es menor a uno. siendo la más alta la de los alimentos (0.674). y le siguen en orden descendente el gasto en vestido (0.638). el gasto en transporte (0.558). )- el gasto en vivienda (0.403 ). Lo cual indica que un aumento del l0% en los respectivos precios. mantemendo otros factores constantes, disminuirá el consumo en alimentos en 6.7%: mientras que las disminuciones serán de 6.4%. 5.6% y 4% para vestido, transporte v vivienda. respectivamente. Considerando estos resultados se puede afirma·r que. en general. existe un porcentaje relativamente pequeño de los ingresos adicionales que el hogar de consumo típico del AMM gasta en AL. VE. VV YTR; siendo el menor. en el grupo de bienes incorporados en los gastos de la vivienda. En cuanto al tamaño de las elasticidades cruzadas. que en la mayoría de los casos son muy pequeñas. incluso algunas cercanas a cero, indican que no existe relación entre los grupos considerados. es decir las variaciones en el precio de un artículo no tiene influencia en la demanda del segundo; por ejemplo, el consumo de AL con respecto a VE. o con respecto a VV o con respecto a TR y así en otras combinaciones de gasto. Lo cual ~n_stituxe la respue~ esperada del pla~teamiento original del SLGE. que mdica qúe el consumtdor reparte la totalidad de su gasto en cuatro distintos grupos de consumo, relacionados todos con su subsistencia y sus características socioeconómicas. El cuadro 7 muestra las elasticidades precio calculadas por estrato socioeconómico. Un aspecto interesante de comentar es que la demanda por alimentos es elástica para el estrato bajo. lo cual supone que un porcentaje dado de aumento en los precios hace que la demanda por este grupo de bienes disminuya en un porcentaje mayor. lo que da como resultado una disminución de los gastos totales en este grupo de gasto para este conjunto de hogares. La elasticidad en el grupo de vestido es cercana a la unidad. lo que indica que el efecto sobre los gastos de un cambio en los precios se contrarresta casi exactamente igual mediante un cambio en la cantidad de la demanda. con el resultado de que los gastos totales permanecen constantes. Una situación casi similar es encontrada en la elasticidad precio del transporte y la menor elasticidad para este grupo de hogares se da en los �92 Ensayos Si$temlu complet<M de demanda: aplicación al AMM gastos en vivienda. En el estrato medio se presenta una demanda no elástica (valores de los coeficientes, menores que la unidad) en todos los grupos de gasto, los valores calculados son: 0.77 para VE, 0.76 para AL, 0.68 para TR y 0.47 para W . Los gastos totales por concepto de~ grupos a~e~taJ_t. al aumentar los precios, o bien, los gastos totales dismmuyen al dismmwr los precios. Más significativos son los valores inelásticos encontrados en el estrato alto para todos los grupos de gasto. Cuadro 6. Elasticidades precio calculadas para el SLGE: modelo MT. vv TR -0.037 -0.054 -0.036 -0.638 -0.183 -0.123 -0.176 -0.403 AL VE AL -0.674 VE -0.401 vv -O..S.S6 TR -0.496 Gnipo -0.1.57 -0.226 Fuente: Elaboración propia de los resultados del SLGE. -0.171 -OJ.58 Cuadro 7. Elasticidades precio calculadas para el SLGE: modelo MES. Gnipo AL VE vv TR f:Stnto bajo AL -1.290 -0.03.S -0.099 -0.038 VE -0.972 -0.911 -0.444 -0.171 vv -1.009 -0.166 -0.613 -0.178 TR -1.301 -0.213 -0.594 -0.866 AL -0.760 -0.049 -0.073 -0.048 VE -0.561 -0.no -0.200 -0.132 vv -1.000 -0.240 -0.474 -0.236 TR -0.772 -0.186 -0.275 -0.687 AL -0.648 -0.082 -0.105 -0.078 VE -O242 -0.644 -0.145 -0.108 vv -0.416 -0. 194 -0.332 Estnto medio Estntoalto TR -0.319 -0.149 -O 191 Fuente. Elaboración propia de los resultados del SLGE -0.185 -0.536 93 De acuerdo a los resultados empíricos anali?.ados se destaca que entre los detenninantes, que indican el por qué la elasticidad precio de una demanda es alta para un grupo de bienes y baja para otro y el por qué para el mismo grupo de bienes ésta es alta para un estrato socioeconómico y baja para otro, están: 1) el punto hasta el cual un artículo se considera necesario, 2) la disponibilidad de productos que puedan substituirlo con el fin de satisfacer la necesidad y 3) la proporción de ingresos gastados en el producto. Como ya se analizó antes, hay una demanda relativamente constante de necesidades, por ejemplo, la sal (en grupo de alimentos) o la electricidad (grupo de vivienda) que en el SLGE se denominan como de subsistencia y que los hogares adquirirán casi sin considerar los precios, al menos dentro de la gama de precios en la que se encuentran habitualmente. Para estos artículos no existen substitutos apropiados. Otros productos, aunque deseables (por ejemplo, duraznos), se enfrentan a una competencia considerablemente mayor y su demanda depende más de los precios. En la misma fonna, la demanda de productos de precios elevados que representan una porción importante del gasto de los consumidores, serán relativamente sensibles a los precios: por otra parte, la demanda de productos menos costosos no será tan sensible al precio, el pequeflo porcentaje de precios erogado en tales artículos indica sencillamente que no vale la pena desperdiciar tiempo y energía preocupándose por sus precios. En consecuencia, la elasticidad de la demanda será nonnalmente mayor para los artículos o grupos de artículos considerados principales, que para, los de menor cuantía. Así por ejemplo. en este trabajo se encuentra que la elasticidad precio de la demanda para el grupo de alimentos es mayor en todos los estratos socioeconómicos. que para los bienes incluidos en el grupo de la vivienda. Y también. que la elasticidad precio de los bienes dentro del grupo de vestido será mayor que los relacionados con el transporte. No obstante, es de interés considerar el monto de la elasticidad precio de cada grupo de gasto entre los distintos grupos socioeconómicos aquí analizados, puesto que los movimientos de precios no impactan de la misma manera en cada grupo de hogares, de acuerdo a su posición social y económica. Conclusiones El enfoque de sistemas completos de demanda que se ha estudiado, pennitió analizar la estructura de la demanda para cuatro grandes categorías agregadas de consumo. Se encontró la respuesta de los patrones de consumo. ante cambios en el ingreso y una serie de variables sociodemográficas. mediante la aplicación de un modelo lineal de gasto extendido: y se detenninó la distribución marginal del gasto total de �94 Ensayos consumo. los efectos precio e ingreso (elasticidades) y la propensión marginal y media a consumir. La propensión marginal a consumir en los cuatro grupos de gasto considerados en el estudio fue de $0.19. para los hogares típicos del AMM ; cuando se incorpora la variable estrato socioeconómico, esta propensión disminuye a $0.16. Por cada peso que los hogares gastan el 38% lo destinan a bienes relacionados con la vivienda. 23% lo destinan a comprar los bienes de alimentación, 21 % es para su transporte y 16% para vestirse. La magnitud de estos porcentajes varía cuando se incorpora la variable estrato socioeconómico del hogar; en este caso. la distribución porcentual por cada peso gastado es como sigue: 43% en vivienda. 21 % en alimentos, 21 % en transporte y 15% en vestido. Los gastos mínimos de subsistencia para los hogares del AMM son de $130. divididos en los cuatro grupos agregados. Los hogares del estrato bajo subsistirían con $72, el estrato medio lo haría con $109 y el estrato alto requiere gastar. como mínimo de subsistencia, $210. El cálculo de las elasticidades precio permite observar que la elasticidad directa entre los grandes gmpos es menor que uno. lo cual quiere decir que la disminución del precio no hace reducir los gastos totales que los hogares desembolsan en los grupos considerados. Sin embargo, para el caso de los alimentos y el vestido no es despreciablemente pequeña. En la clasificación de los hogares por estrato socioeconómico. las elasticidades precio indican una elasticidad precio mayor que uno en el grupo de alimentos. para el estrato bajo. Lo cual es interesante de destacar. puesto que la alimentación. que ocupa un porcentaje alto del gasto total que desembolsan estos hogares (entre el 50% y 55%). en este grupo. es particulannente sensible a los cambios de precios. Una elasticidad casi unitaria se da en el grupo de vestido y es inelástica para vivienda y para transporte. Para los estratos medio y alto de los hogares del AMM se calculan elasticidades precio menores que uno, en todos los grupos de gasto considerados. Pero, es significativo el monto del valor de cada elasticidad precio calculada a partir de cada grupo dentro de cada estrato. ya que al pasar del estrato medio de hogares al estrato alto se vuelven más inelásticos los valores calculados en todos los grupos de gasto. Esto es consecuencia de los detenninantes del comportamiento de dichas elasticidades. entre los cuales se destaca la proporción dentro del gasto total que destinan a cada grupo los distintos estratos socioeconómicos y el punto hasta el que cada estrato los consideran necesarios. Sistemas completos de demanda: aplicación al AMM 95 Las elasticidades precio cruzadas calculadas tienen un signo negativo. lo cual significa que los cuatro grupos agregados son complementarios; esto es una derivación de los supuestos implícitos en la teoría de demanda en el modelo SLGE. En cuanto al tamaño de las elasticidades cruz.adas que en la mayoría de los casos son pequeñas. incluso cercanas a cero, indican que el precio de un artículo y el gasto desembolsado en otro, se mueven en direcciones distintas: lo cual también es producto del efecto complementario entre los grupos de gasto considerados, gastos que son independientes. �96 En30yoS Ensayos - Vobunen XV. mún. l, mayo de 1996 - pp. 97-139 Bibliografía Las diferencias u/arla/es explicadas por el sindlcallsmo Amemiya. Takeshi (1994). Advanced Econometrics. Harvard University Press. Cambridge, Massachusetts. Betancourt R.. Roger ( 1971 ). "The Estimation of Price Elasticities ~rom Cross-Sectional Data Under Additive Preferences". Intemauonal Economic Review. 12 :283-92. Osear Javier Cárdenas Rodríguez 1 Se argumenta que es Importante homogeneizar a los trabajadof9s • n su ocupación al momento de estimar dhrencJales salarlllles, ya que la conclus/6n arrojada acerca de que las personas sinclcalzadn ganan menos, en promedo, que los trabajadores que no lo están, se_da debído al S8SflO generado por la clversídad de ocupaciones. Corrigiendo por este posible se~. este estuclo concluye que, sí dferenciamos a los trabajadores por tJpo de ocupación y status sinclcal, los que pertenecen a algún t;po de agrupación de trabajadores (slmlcalzados) ganan menos, en promeclo, que los que no pertenecen a una agrupación de trabajMJores (no sindcalzados). Sin embargo, dado que la medci6n de in~resos no refleja todos los beneficios que reciben los ináviduos por estar agrerrrados a un sinclcato -pues existen benetrcios no cuantllfcados monetariamenteuna medci6n m,s precisa del Ingreso que incluya estos ,,.neflcios no cuantificados puede establecer. de forma deffnitiva, el papel de los sinclcatos en los ingresos de sus miembros Bieri, Jury and Alain de Janvry (1972). "Empírica! Analysis of Demand Under Consumer Budgeting". Gianini Foundation Monograph, No. 30: California Agricultural Experiment Station. University of California al Davis, Davis, CA. September. Deaton. Angus and John Muellbauer ( 1980). Economics and Consumcr Behavior. Cambridge University Press. New York. Howe. Howard ( 1977). "Cross-Section Application of Linear Expenditure Systems: Responses to Sociodemographic Effects". American Joumal of Agricultural Economics. 59 :141-148. Lluch. Constantino. Alan Powell. and Ross Williams. eds. ( 1977). 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Introducción El propósito de esta investigación es medir si las federaciones. corúederaciones ) sindicatos existentes en el Área Metropolitana de Monterrey (AMM) inducen a diferencias salariales entre los trabajadores sindicalizados y los que no lo están, ya que en algunos trabajos realizados anteriormente (Schwartzman. 1983) se encontró que la variable "estar sindicalizado" no es detenninante de un ingreso mayor para los trabajadores con esta característica. sino que tal diferencia es en favor de los no sindicalizados; mientras que en otros estudios (Silos y López. 1984) solamente se han comparado los ingresos promedio de los trabajadores, pero sin establecer claramente si existe algún diferencial salarial entre los dos grupos de trabajadores. Es probable que los resultados obtenidos en el primer trabajo se deban a que la irúorrnación utilizada es de tipo censal, lo que implica que, al comparar promedios o porcentajes de variables, se genere un sesgo en la estimación del parámetro relacionado con el status sindical. debido a que se comparan individuos ampliamente heterogéneos. evaluando. así. trabajadores con 1 Egresado de la Facutwl de Ecooomia. Actualmentt labora ~ la Secretaria de Hacienda y Crédito Público como Jefe de Depanamento del Sector Eléctrico. �98 E11sayos Sindicalismo y salarios en el AMM diferentes niveles de empleos2, profesión y con rangos de ingreso que tienen alta variabilidad, lo cual conduce a que el sesgo existente en la estimación del regresor antes mencionado, sea en favor de los no sindicalii.ados. En la segunda investigación se utilii.a infonnación recolectada mediante un muestreo aleatorio, donde se obtiene variables de suma importancia para estimar la diferencia salarial, pero la razón por la cual no se encuentra lo que establece la teoría, es debido a que no se realii.a ningún tipo de análisis econométrico que pueda estimar adecuadamente el diferencial salarial. Dado que la mayor parte del tiempo se tiende a confundir los términos sindicato, confederación y federación, es importante definirlos de antemano. Sindicato es una asociación de trabajadores o patrones, constituido para el estudio, mejoramiento y defensa de sus propios intereses. Confederación es la aglutinación de dos o mas sindicatos. Los sindicatos de trabajadores se clasifican en 3 : a) Sindicatos nrem,ales.- Los formados por trabajadores de una misma profesión, oficio o especialidad. b) De Empresa.- Constituidos por trabajadores que prestan sus servicios en una misma empresa. c) Industriales.- Integrados por trabajadores que prestan sus servicios en dos o más empresas de una misma rama industrial. d) Nacionales de Industria.- Los compuestos de trabajadores que prestan sus servicios en una o varias empresas de la misma rama industrial instalados en dos o mas entidades federativas. e) De Oficios Varios.- Donde se agrupan trabajadores de diversas profesiones y actividades. Una vez detectados los posibles errores de esos estudios, el análisis que aquí se realiza se enfoca a detenninar qué variables deben someterse a observación, al momento de comparar los salarios de los individuos, con el fin de trabajar con un grupo de empleados más homogéneos, controlando por sexo, edad, escolaridad, experiencia y además por tipo de ocupación, ya que parece ser que esa variable es fundamental para una buena estimación de las desigualdades en el ingreso. El objetivo final de esta investigación es estimar el efecto puro del sindicalismo sobre la estructura salarial, es decir. encontrar si los sindicatos inducen a que sus trabajadores perciban un salario mayor del que reciben los que no poseen esta característica. Esto se pretende realizar homogeneizando a los trabajadores, controlando la rama de actividad económica donde laboran, así como su ocupación, para evitar el problema de comparar trabajadores diferentes. Se dice que se estimará el "efecto puro" ya que como se verá en la sección 2.1.2, la aparición de sindicatos puede causar desempleo en el sector o empresa que se sindicaliza, ocasionando que también e'°:sta un efecto relativo sobre los ingresos entre trabajadores de los sectores sindicalii.ados y los que no lo están. La principal aportación de este estudio es la introducción de la variable ocupacional, que permitirá la comparación de trabajadores del mismo empleo, con la finalidad de evitar el problema del análisis entre personas de diferente profesión. Se homogeneii.ará a los trabajadores por otro tipo de características como edad. sexo, grado de escolaridad y tipo de sindicato al que pertenece. 2 AJ utilizar datos censales se comparan obreros con profesionista~. quienes poseen diferentes niveles de ingreso. razón por la cual se tendería a subestimar el efecto del sindicalismo en la estructura de salarios, ya que el primer tipo de trabajadores es el que tiende a sindicalizarse. mientras que los segundos no. 99 No solamente existen los sindicatos formados por trabajadores, también existen sindicatos patronales, que pueden estar integrados por patrones de una o varias ramas de actividad. Los sindicatos patronales nacionales están integrados por patrones de una o varias ramas de actividad de distintas entidades federativas. Los resultados que se obtienen en este trabajo son: si se estiman las diferencias salariales sólo introduciendo las variables de sexo, escolaridad, experiencia y status sindical, se presenta un diferencial en salarios en favor de los no sindicalizados, ya que los trabajadores que tienden a sindicalizarse son los de empleos menos remunerados. Adicionalmente. si se agrega una variable que describa la ocupación de los individuos. se obtiene un coeficiente negativo para la variable de status sindical, lo que podría indicar un diferencial salarial en favor de los trabajadores no sindicalii.ados. Sin embargo, como se verá, este resultado debe interpretarse con cierta precaución, ya que no se incluye dentro de los beneficios de los sindicalizados algunos beneficios no pecuniarios que pudieran ser importantes. Hay que resaltar que según la teoría de capital humano, el diferencial salarial que existe en los trabajadores no está en función de su empleo ni de 3 . Ley Federal del TrabaJo (1988). �100 Sindicalismo y salarios en el AMM Ensayos su status sindical, sino más bien de su características y sus cualidades, raz~n por ta cual, podríamos suponer que las personas que reciben in~s baJos y, según la evidencia empírica, poseen bajos niveles d~ .escolandad, se sindicafu.an para tratar de disminuir las diferencias en habib~ que ~ n las personas con su mismo nivel de escolaridad, pero que reciben salanos mayores. La presentación del contenido de esta investigación ~ la sigui~nte: e_n la sección 2 se exponen las diferentes teorías que explican los diferenciales salariales entre individuos, asi como las caracteristicas y resultados de trabajos realizados anteriormente. Se argumenta que la forma com~ de medir el impacto del sindicalismo en los ingresos de sus agremiados presenta un sesgo a favor de los no sindicalu.ados. Es dec~. se estima que para poder medir el impacto puro del sindicalismo sobre el mgreso laboral, se debe controlar primero el hecho de que son precisamente quienes están sindicalizados los que generalmente ocupan trabajos menos remunerados. Por ende, se sugiere usar una variable de ocupación para evitar el sesgo mencionado. 101 Cabe mencionar que aunque en la parte econométrica de la investigación no se aborda el enfoque marxista ni el de mercados segmentados, estos son de utilidad para entender el porqué debería existir un diferencial salarial entre los dos tipos de trabajadores, razón por la que sólo se analizarán brevemente. Esta sección se divide en dos apartados, en el primero se revisan cada uno de los enfoques y teorías que explican la diferencia salarial entre trabajadores, el orden es el siguiente: en primer lugar se expone la teoria de los sindicatos y la estructura de salarios4, seguida por la teoría de capital humano; posteriormente se introduce la oferta laboral (horas de trabajo) y la teoría de discriminación; por último, el enfoque marxista y el de mercados segmentados. En la_segunda parte se exponen los trabajos que se realizaron anteriormente, así como las observaciones del porqué el efecto estimado del sindicalismo en los salarios presenta sesgo en favor de los no sindicalizados. 2.1.1. Mecanismos mediante los cuales los sindicatos inducen a diferencias salariales. En la sección 3 se presenta la propuesta de la manera en que debe realiz.arse el análisis de las diferencias salariales, los modelos a estimar, las hipótesis a comprobar, las características de la muestra sujeta a estudio y los ~tados obtenidos de las estimaciones. Aún corrigiendo por el sesgo debido a la ocupación, se puede concluir, en principio, que si diferenciamos a los trabajadores por tipo de ocupación y status sindical, los que perte~n a algún tipo de agrupación de trabajadores ganan menos, en prom~o. que los que no pertenecen a una agrupación de trabajadores. En la sección 4 se presentan los comentarios finales. Parece ser que existen ventajas relativas de pertenecer a alguna federación, confederación o sindicato, pues el 33.4% de los trabajadores del AMM se encontraban en estas condiciones en 19845 ; además se cree, en teoría, que un trabajador sindicalizado debe ganar más, en promedio, que un trabajador no sindicalizado con las mismas características, debido a que los sindicatos buscan incrementar el nivel de vida de sus trabajadores a través del salario. prestaciones. y mejores condiciones laborales, tales como una jornada de trabajo moderada, mayor seguridad en el empleo, etc. 2. Teoriu sobre lu diferencias salariales Entre las ventajas que un trabajador puede encontrar al sindicalizarse tenemos: 2.1 Determinación de los salarios Existen diversas corrientes que tratan de explicar las diferencias salariales, el enfoque clásico que incluye las teorías de capital humano, discriminación. oferta laboral. sindicalismo, entre otras. Estas coexisten con otras tendencias que tratan de esclarecer la brecha en salarios. estas teorías son la marxista y los mercados segmentados. Todas ellas desde un punto de vista diferente, pero llegando prácticamente a la misma conclusión: los trabajadores sindica/izados deberlan de ganar más, en promedio, que los no sindica/izados. a) El sindicato funciona como una bolsa de trabajo. Dado que tanto en una federación como en una confederación existen trabajadores que desempeñan todo tipo de actividades, estos pueden constituir una fuente de abastecimiento de mano de obra rápida para las empresas. El sindicato funciona como un medio de mantener el empleo. Cuando una persona está sindicalizada es mas dificil que se le despida de la empresa b) 4 Así como también ~I porque los trabajadores se sindicalizan y los mecanismos a través de los cuales d sindicalismo pued.: afectar la estructura de los salarios. ·' V~ Silos~ Lópel (1985). �102 Ensayos sin ninguna justificación. o aún cuando se tiene aJguna razón que no sea suficientemente convincente, se tratan de evitar problemas de tipo legal'\ de aquí que este organismo funcione como una manera de mantener cierto status dentro del empleo. c) El sindicato funciona como un seguro al desempleo. Cuando un trabajador es despedido, el sindicato opera de una manera tal que garantiza el pago de la indemnización correspondiente aJ tiempo que el trabajador laboró en la empresa. esto es, se paga la antigüedad del servicio prestado por el empleado en la empresa, entre otras prestaciones. d) El sindicato es una institución que garantiza al trabajador sus derechos establecidos en la ley Federal del Trabajo. Esto incluye vacaciones pagadas. reparto eje utilidades, aguinaldo y que otro tipo de prestaciones en especie como vaJes de despensa, gasolina, transporte, etc .. sean mas fácil de conseguir, ya sea por medio de la,.presión que ejerce la mayoría, o por acuerdos entre sindicato-patrón. e) El sindicato funciona como un organismo capaz de garantizar las prestaciones sociales. Estas incluyen el derecho a vivienda, seguros Sindicalismo y salarios en el AMM J03 porcentaje de impuestos a pagar. es decir, si el incremento se logra mediante el contrato colectivo de trabajo es de un orden del 10%, a esta cantidad hay que descontarle el monto de impuestos a pagar. Cuando el incremento salarial se realiza indirectamente, mediante bonos de comida, gasolina, transporte, etc., no causará el pago de impuestos por lo que el incremento es más efectivo que el anterior, esto es. si se realiza el incremento en forma de bonos esto no causará el pago de impuestos, por lo que si el incremento es en forma indirecta y del 10%, el monto recibido en el salario será del orden de un 10% efectivo. Hay que aclarar que el objetivo del sindicato no es sólo mejorar el nivel de vida de los trabajadores mediante incrementos en el ingreso. También pueden hacerlo buscando mejores condiciones laborales, tales como negociar una jornada de trabajo justa, proporcionando áreas de esparcimiento. dotándolos de vivienda. incorporándolos en servicios médicos, entre otras. 2.1.2 Teoría de los sindicatos y la estructura de salarios: efecto relativo vs. efecto absoluto. médicos, etc. Existen diversos instrumentos de política o mecanismos. a través de los cuaJes los sindicatos pueden incrementar el ingreso de sus agremiados, e inducir, así, a diferencias salariales entre los trabajadores. Algunas de las políticas normalmente empleadas son: Diferencia por salarios contractuales: cuando un trabajador se encuentra sindicalizado, éste tiene la oportunidad de celebrar un contrato colectivo de trabajo en el que se establecen las condiciones bajo las cuaJes debe de prestar su labor. Una de las condiciones es el salario a recibir; por taJ motivo, el sindicato negocia un salario superior aJ estipulado por la Comisión Nacional de SaJarios Mínimos. El poder negociador del sindicato consiste en obtener el mayor salario posible. por encima del mínimo establecido por esta Comisión, sin que se perjudique aJ trabajador, en el sentido de que el incremento salariaJ que se obtenga no cause desempleo dentro de la empresa que firma dicho contrato. Diferencias por prestaciones: algunas veces el incremento salariaJ se obtiene de una forma indirecta (por medio de ·vaJes, bonos. etc.). dado que un incremento directo en el ingreso también puede incrementar nuestro 6 Como el pago de liquidación. que en ocasiones es relativamente alto. En esta sección se detaJla la manera en la cual el sindicalismo afecta la estructura de salarios. El modelo Teoría de los Efectos Salariales del Sindicalismo supone que existen dos tasas salariales diferentes que se pagan a dos grupos de trabajadores idénticos en todo. excepto en el hecho de que unos están sindicalizados y otros no. Denotemos W. como el salario pagado a los trabajadores sindicaJizados y W0 como el saJario de los no sindicaJi?.ados. Si la diferencia entre los ingresos de los dos grupos puede atribuirse solamente a la presencia del sindicato, entonces la ventaja relativa en el salario (R) que los sindicatos han aJcanzado para sus miembros estará dada. en ténninos porcentuaJes. por: Contrariamente a lo que uno esperaría. esta ventaja relativa en el saJario no representa la cantidad absoluta en términos porcentuales, porque los sindicatos de manera directa e indirecta también afectan los saJarios de los trabajadores no sindicaJizados. Más aún. no podemos establecer. a priori. si �104 Ensayos Sindicalismo y salarios en el AMM la estimación de "R" sobrestimará o subestimará el efecto absoluto de los niveles de ingreso de las personas sindicalizadas, dado que al sindicalizarse los trabajadores de un sector y lograr incrementar el salario que ganaban antes de afiliarse al sindicato, ocasionará, por medio de la las leyes de oferta y demanda. que se genere desempleo en el sector sindicalizado y que por otra parte se pague un salario menor en el sector no sindicalizado para que éste logre absorber el desempleo generado en el sector sindicalizado. Supongamos que tenemos la siguiente gráfica que representa un modelo de mercado laboral simple de dos sectores. Gráfica 2.1.1 Mercado laboral con dos sectores Sector no Sindica/izado Sector Sindica/izado SALARIO s•• s1n w¡ w. w,n º· Le EMPLEO E~ e'n EMPLEO La primera parte de la gráfica es el sector sindicalizado y el otro panel es el sector no sindicalizado. Supongamos que inicialmente todos los sectores están sin sindicalizar. Si el costo de movilidad de la mano de obra es relativamente barato. los trabajadores se moverán entre los dos sectores hasta que se igualen los salarios. Con curvas de demanda Ds y D n • donde los subíndices denotan sindicalizado y no sindicalizado respectivamente, los trabajadores se moverán hasta llegar al equilibrio entre las respectivas curvas de oferta incremento salarial causará que la tasa de empleo empiece a declinar hasta E! la tasa en el sector sindicalizado, resultando desempleados7. L E! 1 5 - trabajadores Una de las opciones de esos desempleados es buscar trabajo en el sector no sindicalizado. Si todos los desempleados fluyen al sector no sindicalizado, causarán un exceso de oferta de mano de obra en tal sector, lo que se visualizará en desplazamientos de las curvas de oferta en ambos sectores, ! esto es, se moverán hasta S y S~ . El desempleo será eliminado en el sector sindicalizado; no obstante, en el sector no sindicalizado existe un exceso de mano de obra, lo cual, para que exista condición de equilibrio, se transformará en una disminución del salario8 W~ y un nivel más alto de empleo, E~. SALIUUO e. e. J05 s; y S~ . El salario común de equilibrio sería W 0 • En el contexto de este modelo, el sindicato ha logrado su objetivo de incrementar el salario de sus miembros que siguen en su empleo. Según este modelo, la meta se ha logrado desplazando algunos de sus miembros a empleos de salarios más bajos en el sector no sindicalizado. Como resultado de lo anterior, ahora el nivel observado de las ventajas relativas salariales de los sindicalizados con los que no lo están son: (1) El efecto relativo no necesariamente será mayor al efecto absoluto, porque existen estrategias que pueden tomar los empleados con los patrones. Los patrones en el sector no sindicalizado pueden esperar que los sindicatos traten de organizar sus empleos, por lo cual puedan ver al sindicato como indeseable si incrementan sus costos salariales9 y limitan su capacidad administrativa. Ante esto, los patrones incrementan los salarios en su sector, con el fin de minimizar la probabilidad de que los empleados se sindicalicen. y los niveles de empleo correspondientes serían E; y E~ en ambos sectores. 7 Supongamos que el sindicato tiene éxito en su objetivo. incrementar el salario de sus miembros por cualquiera de sus instrumentos (salario 1 contractual, huelga. etc.). ahora su nuevo ni\'el de ingreso es W. . Este 8 9 Desempleo de tipo involuntario. Suponiendo que existe flexibilidad de los salarios a la baja. El incmneoto en los costos salariales se da debido a que ante la sindicalización de los se ti~ que pagar una mayor nómina de salarios, siempre y cuando la stndicahzación de los trabajadores no reduzca la cantidad de trabajadores empleados. ~ ~ ~ ~ �106 Sindicalismo y salarios en el AMM Ensayos Debido a los costos asociados con la membresía sindical existirán algunos 1 salarios menores a W, • pero mayores que el salario de equilibrio, con el fin de asegurar que la mayoría de sus trabajadores no optarán por sindicalizarse (suponiendo que los trabajadores se encuentran satisfechos con sus condiciones actuales de empleo). 107 111 desempleados porque rechazan empleos de bajo salario en el sector no sindicalizado y esperan la apertura de nuevos empleos. con salarios mayores, en el sector sindicalizado. Gráfica 2.1.2 SALARIO Las implicaciones del convenio anterior son las siguientes: el incremento del salario en el sector sindicalizado, resultado que se refleja en una disminución en el empleo de ese sector, supone que existe un desplazamiento de la oferta laboral hasta S~ . w1 • Pero en respuesta al arreglo de no sindicalii.arse, en el sector no sindicalizado, los empleadores han acordado incrementar el salario a sus 1 empleados hasta el cual descansa entre W0 y W, • Este incremento w*n J----~r-""7oe----:31f,,- w:, en el salario causa una reducción en el nivel de empleo hasta E; : al alto nivel de salario en el sector no sindicalizado los empleadores demandan menos trabajo. Mas aún, ya que los salarios no sindicales son ahora libres para ser presionados a la baja, existe un exceso de oferta de trabajo E:, resultando en desempleo. L°n - Finalmente. como los ingresos de los trabajadores no sindicalizados son mayores que el ingreso original, en consecuencia. la ventaja relativa salarial de los sindicalizados es: (2) R _ 2- (w•1 -w·) n w· n Dicha ventaja relativa es menor que el efecto absoluto de los ingresos reales de los miembros sindicalizados. Una pregunta surge: ¿las personas que pierden sus empleos en el sector sindicalizado como resultado del incremento salarial, necesariamente buscarán empleo en el sector no sindicalizado? Aun con niveles fijos de empleo en este sector. existen trabajos eventuales, las personas se retiran voluntariamente, existen despidos. etc.. por lo cual los miembros sindicalizados permanecen agregados en el sector sindicalizado y temporalmente desempleados si esperan obtener un empleo en ese sector. De hecho, algunos empleados no sindicalizados renunciarán a su trabajo y se moverán al sector sindicalizado si esperan obtener una paga mayor en el futuro. Tal decisión conducirá a que parte de los trabajadores pennanezcan L•n EMPLEO Los trabajadores se moverán entre los sectores. sindicalizados y no sindicalizados, hasta que sus ingresos esperados sean igualados en ambos sectores11 . Si ignoramos las complicaciones tales como el costo de la membresía sindical, la presencia de los beneficios del seguro de desempleo para algunos trabajadores desempleados -que en el caso de México no existe como tal, pero que se sustituye por un mecanismo denominado capacitación para desempleados y que funciona de manera similar al seguro de desempleo de Estados Unidos-, los ingresos esperados se igualarán cuando la tasa de salarios pagada en cada sector multiplicada por la fracción de cada periodo (F) que el individuo en cada sector espera a ser empleado son iguales, o cuando: (3) W*F=W*F s s n n La gráfica 2.1.3 ilustra este proceso. 10 Desempleo de tipo voluntario, dado que los desempleados están en espera de obtener un salario mayor para incorporarse al mercado de trabajo. 11 Esto está en función de la probabilidad de encontrar un nuevo empleo y del salario que esperan obtener. �108 Sindicalismo y salarios en el AMM Ensayos 109 Si los efectos del trato entre trabajadores y patrones son ignorados, las consecuencias de un incremento salarial en el sector sindicalii.ado, Hemos supuesto que los ingresos esperados son igualados en el punto en el que las curvas de oferta de los sectores sindicalizados y no sindicalizado son E! , resultando un desplaurniento de las curvas de oferta de mano de obra S! y S~ , conduciendo a un S; y S~ respectivamente. sindicalii.ado es W; y su nivel de empleo es E~. Ahora existe desempleo decremento en los salarios del sector no sindicalizado así como un voluntario en el sector sindicalii.ado y su nivel esta dado por declinaría el empleo en ese sector hasta incremento del nivel de empleo de este sector hasta E~ . Ya que no existe desempleo en esta situación, F. y Fn son ambos iguales a uno. L: -E! . W; es mayor que W~. W; es menor que W0 • Así, la ventaja relativa salarial por no estar sindicalizado es medida como: Gráfica 2.1.3 Sector Sindica/izado Finalmente no obstante que El salario resultante en el sector no Sector no Sindica/izado SALARIO 1 2 R _ (Ws -Wn ) (4) 3- w2 n y R3 seguirá siendo mayor que el verdadero efecto absoluto del sindicato en los niveles de ingresos reales de sus agremiados. W,1--~ll. w~1--->-¡.....-=-.. w~ Por tanto. el equilibrio del mercado laboral, como lo indica la ecuación (13), requiere que las tasas de salario sean iguales en los dos sectores, pero se observa que Ws es mayor que W0 • De aqui que las expectativas de un ingreso mayor son más altas en el sector sindicalizado. La diferencia en las expectativas de un ingreso futuro mayor, conducirán a que algunos individuos se muevan del sector no sindicalii.ado a esperar la oportunidad de obtener un empleo en el sector sindicalizado. Este movimiento lleva a un incremento en el ingreso esperado en el sector no sindicalizado, pues existe un decremento en la curva de oferta, y a un decremento en los ingresos esperados del sector sindicalizado, porque se da un aumento en la curva de oferta en ese sector por lo cual la probabilidad de encontrar un empleo es menor. Eventualmente los ingresos esperados son iguales entre los dos sectores, corno resultado de este proceso. Se ha supuesto que los ingresos esperados serían igualados, como anteriormente se explicó. Esta igualación podría no ocurrir hasta después de que la oferta de mano de obra en el sector sindicalizado se haya desplazado a la derecha de su posición inicial y hasta que la oferta de mano de obra en el sector no sindicalizados se haya desplazado a la izquierda de su nivel original. Esta situación es más probable que ocurra si la curva de demanda en el sector sindicalizado es inelástica. Una curva de demanda inelástica causaría que los ingresos esperados en el 1 sector sindicalizado. Ws * Fs , se incrementen inmediatamente después de un incremento en el ingreso de los sindicalizados, porque las pérdidas del nivel de empleo son pequeñas. Este incremento inmediato en los ingresos esperados induce a los trabajadores a migrar del sector no sindicalizado al sindicalizado. Como lo indic,1 la gráfica. la oferta en el sector sindicalizado se desplaza hasta s: y la oferta en el otro sector hasta S!. En esta situación, el 3 desempleo voluntario se incrementó a Ls - E s1 , •v el ingreso de los no w:. sindicalizados se incrementará a el cual es mayor que W0 ventaja relativa salarial de los sindicalizados es ahora: . La �J/0 Sindicalismo y salario.s en ti AMM Ensayos 111 Gráfica 2.1.5 Gráfica 2.1.4 Sector Sindica/izado Sector no Sindica/izado Sector Sindica/izado Sector no Sindica/izado SALARIO SALARIO SALARIO W~t----"'-.._ w.1---Jr'"""- EMPLEO EMPLEO EMPLEO El cambio último en el ingreso de los no sindicali:zados dependerá del grado en el cual existan acuerdos patrones-trabajadores, y exista desempleo voluntario. De nuevo, las estimaciones de los efectos relativos de los salarios de los trabajadores sindicalizados nos dicen poco acerca del efecto absoluto de los sindicatos en los niveles de ingreso real de sus miembros. (5) el cual será menor que el efecto absoluto de los sindicatos en el ingreso real de sus núembros. Veamos un caso final para completar el análisis. Suponga que el sindicato incrementó el salario de sus miembros incrementando la demanda de mano de obra del sector sindicali:zado. La gráfica 2.1.5 ilustra nuestro ejemplo: Si se da un incremento en la demanda de mano de obra del sector sindicaliz.ado y éste se logra a expensas de la demanda de mano de D: , obra del sector no sindicaliz.ado, su curva caerá hasta D ~ . El efecto inmediato es incrementar salarios Ws' y empleos E! en el sector sindicaliz.ado, y disminuir salarios y empleo en el sector no sindicali:zado (W~ y EMPLEO E~ respectivamente). Bajo el análisis del efecto de incremento salarial en el sector sindicali:zado, podemos decir que existe un diferencial salarial positivo en favor de los trabajadores sindicali:zados. En la práctica, sin embargo, se pueden mencionar sectores sindicali:zados y no sindicali:zados, es más práctico hacerlo en términos de grupos de personas, ya que en la misma empresa pueden existir trabajadores que pertenecen a alguna organi:zación obrera y otros no. El objetivo de este estudio es determinar si en realidad existe tal diferencial en términos absolutos, ya que con la infonnación que se dispone no es posible medir los efectos relativos, debido a que no se cuenta con una serie de tiempo para medir la evolución entre los trabajadores sindicalizados y los que no lo están. �112 Sindicafumo y salarios en el AMM Ensayos 2.1.3 Capital Humano y trabajadores heterogéneos Matemáticamente el problema es: f U(CI) La diferencia salarial entre las personas puede ser explicada por medio de la teoría de la inversión en capital humano, la cual llega a la conclusión de que si invertimos en educación (escolaridad), nuestro salario se incrementará. Lo anterior puede ser corroborado mediante la evidencia empírica, dado que existe una correlación positiva entre nivel de escolaridad y el ingreso recibido. La teoría de capital humano nos dice que un individuo gastará en educación siempre que se cumpla la siguiente condición: ~ Beneficiost _ ~ Costost > L..J t L..J t - o t=I (l+r) t=I (l+r) (6) Esto significa que la inversión se realizará siempre y cuando su valor presente neto sea mayor o igual a cero, o que el beneficio de invertir en educación sea mayor o igual al costo de la misma. 113 Max t=o(l+p)1 n sujeto a: y n e L L 1=1(1+r) 1=1(I+r) t t - t t ~O Además, se supone que el ingreso está en función de la escolaridad "s", esto es Y= Y(s), donde: Y'(s)) Oy Y"(s) ( 012• Utilizando el teorema de Fisher que nos dice que si existen mercados de capitales competitivos, entonces el problema se puede resolver en dos partes. Es decir, f Y(s) 1=0 (I + r)1 Max {s} Defina : y U(C1) = Utilidad del consumo en el período t. p = Tasa intertemporal de descuento. Max I f U(Ct~ s.a. Y(s*)t t~O(I + p) t=O(I + f) Y1 = Ingreso en el período t. C1= Conswno en el período t. donde s• es el valor de s que maximiza la riquei.a. r1= Tasa de interés en el período t. Si eliminamos el supuesto de que nuestro periodo de vida es infinito, es decir, si tomamos en cuenta que .entre más se invierte en capital humano menos tiempo tenemos para recuperar la inversión, el problema presenta pequeflos cambios. y suponga que a) Existe un mercado de capitales perfecto. lo que implica que la tasa de interés es constante e igual para todos los consumidores, esto es, r1 = r para todo t. b) El único costo de la educación formal es dejar de recibir el ingreso que se obtendría si se trabajara. c) El horizonte de vida es infinito. (t ➔ oo ) d) El perfil de ingresos es plano. (Y, = Y) para todo t. De las condiciones de primer orden del problema de maximización tenemos Y'(s) que el rendimiento de la inversión en educación es p(s) = Y(s) ; en otras palabras, el crecimiento en el ingreso de un aflo adicional de educación es 12 Lo que implica que al incrcmentane la escolaridad se incremeiurá nuestro ingreso, y que el incremento del ingreso al incrementane la escolaridad es decrecienle. �J/4 &sayos Sindicalismo y salarios en el AMM igual al rendimiento marginal de invertir en educación. Pero esta inversión no se puede realizar indefinidamente dado que contamos con un período de vida finito, raron por la cual se vuelve cada vez mas costoso invertir, dado que se reduce el tiempo de recuperación de nuestra inversión. De aquí que la inversión se realice hasta el punto en que el costo marginal de la inversión sea igual al ingreso marginal de la misma, es decir: CMg(s) = IMg(s) Gráfica 2.1.3.1 Rendimiento marginal de la educación Suponiendo como hasta ahora que los trabajadores son homogéneos, es decir, que todos poseen las mismas habilidades y oportunidades para conseguir financiamiento canalizado a invertir en capital humano, las diferencias salariales se podrían explicar a través de la mayor inversión en capital hwnano de un individuo. Sin embargo, el valor presente neto de los ingresos es el mismo para todos, esto es: (7) Y(s0 ) ( I + r)'o Y(s 1) = ( 1+ rti = Y(s.) JJ5 (S.At) (SO) (S1) ESCOIARIOAO (l + r)" puesto que quien realiza una inversión mayor tiene menos tiempo para recuperarla, de aquí que el valor presente del ingreso sea el mismo para todos. Dado que las personas son heterogéneas en cuanto a habilidades y en oportunidades para conseguir medios de financiamiento para incrementar su acervo de educación, y por ende su ingreso, es importante distinguir 13 entre los diferentes tipos de trabajadores en la economía • Esto ocasiona que el ingreso de las personas difiera. ya que el individuo que es más hábil tiene un ingreso mayor. Además. esta desigualdad genera diferencias en el ingreso esperado de las personas. puesto que tiende a ser menor en quienes tienen desventaja en habilidad. Por otro lado, si tenemos individuos con las mismas habilidades pero diferentes oportunidades, tenemos que: Gráfica 2.1.3.2 Rendimiento marginal de la educación Para analizar las diferencias entre las personas. se presentan las posibles situaciones en las cuales pueden diferir. esto es, desigualdades en oportunidades y/o habilidades para conseguir financiamiento para invertir en capital hwnano. Supongamos individuos iguales en oportunidades, pero con habilidades diferentes14 (S,A) 13 Ver Willis (199 ). 14 En esta gráfica y en la., subsecuentes, p(s) indica el rendimiento marginal de la educación, y la escolaridad está asociada al salario, por lo que, entre mayor escolaridad mayor salario a recibir. (SO) (51) ESCOI.AAIDAO �116 &sayos Sindicalismo y salarios en el AMM La consecuencia entre individuos con las características antes descritas es que el individuo que obtiene un financiamiento a menor costo, recibirá, en promedio, un ingreso mayor, debido a que invierte más en capital humano; mientras que quien consigue una mayor tasa de interés ganará menos en promedio. Esto genera que los rendimientos de la inversión en educación sean diferentes, y por consecuencia lo sean también los ingresos. Gráfica 2.1.3.3 Rendimiento marginal de la educación Caso 1 Tenemos individuos diferentes en oportunidades y habilidades. Para ilustrar este tipo de individuos, supongamos primero que entre mayor habilidad, menor tasa de interés (caso 1) y que entre menor habilidad, mayor tasa de interés (caso 2). En el caso I la desigualdad en el ingreso tiende a diferenciarse de manera muy significativa. puesto que las personas de mayor habilidad para obtener financiamiento para la educación son generalmente individuos de buena posición económica 15: mientras que en los de menor habilidad sucede lo contrario: por consecuencia, los primeros invertirán más en educación. Por lo que toca al caso 2. es una situación dificil que se dé en la realidad; si sucede, se incrementa el diferencial salarial, pero en menor medida que el caso l. En los anteriores ejemplos podemos observar que existen diferencias en los ingresos de las personas aún y cuando poseen el mismo nivel de escolaridad, pero difieran en habilidades y oportunidades. De igual manera, una diferencia salarial entre individuos con las mismas características en cuanto a habilidad y oportunidad, entre otras, puede ser debido al hecho de que unos se encuentran sindicalizados y otros no16. 15 16 Personas de buena situación socioeconómica poseen mayor capacidad de pago, razón por la cual el riesgo de cubrir el crédito es menor. de aqui que la tasa de interés a la que obtienen el credito para invertir en capital humano sea menor. Ya que como se expone en la parte final del estudio. los sindicatos pueden ser organismos que ayuden a disminuir las desigualdades. tanto en habilidades como en oportunidades. 117 Caso2 (S.AI) (SO) ($1) lSCOlAAIOM (S 1) (SO) ESCOtAAIOAO 2.1.4 Horas de trabajo ofrecidas al mercado laboral Para analizar lo que sucede con respecto al ingreso y a las horas que una persona ofrecerá al mercado laboral, se necesita realizar un análisis de oferta laboral. Es decir, el impacto del ingreso sobre las horas de trabajo ofrecidas por los individuos. El principal supuesto implicado en este análisis es que el individuo es libre de ofrecer las horas de trabajo que desea. es decir, no existen restricciones institucionales en cuanto a un mínimo de horas trabajadas; además, el salario es una variable exógena que está detenninada por el mercado laboral. Dado que el salario está vigente en el mercado. el individuo decide cuántas horas dedica a ganar ese salario. AJ hacer esta decisión el individuo enfrenta dos opciones: a) ganar un ingreso ofreciendo cierto número de horas al mercado laboral, y b) no ganar ningún ingreso gastando su tiempo en ocio o en alguna otra actividad que no genere ingresos. Debido a que el individuo tiene que seleccionar el número de horas que va a ofrecer al mercado de trabajo y qué tanto tiempo dedicar a otras actividades, entonces podemos suponer que el individuo tiene una función de donde deriva utilidad del tiempo que dedica al ocio y del que dedica al trabajo. Este intercambio (dado por la función de utilidad) entre el tiempo utilizado a ganar ingreso y a no hacerlo puede ser representado por una estructura de preferencias: éstas preferencias son llamadas curvas de indiferencia. Las curvas señalan las diferentes combinaciones de tiempo dedicado al trabajo y �J/8 Sindicaüsmo y salarios en el AMM En.sayos al ocio donde el individuo mantiene la misma utilidad. Una curva de indiferencia más alejada del origen representa un nivel mayor de utilidad, puesto que con el mismo ingreso puede dedicar más horas de tiempo al ocio. o con el mismo tiempo dedicado aJ ocio puede tener más ingreso, gráficamente eso es: Grffica 2. 1.4.1 Relación ocio-tnbajo: curva de indiferencia 119 al trabajo, es decir, pasa de O, a 0 2 y de T1 a T2, recibirá más ingreso que antes. Hay que aclarar que, en condiciones normales, el individuo nunca tomará un punto por debajo de la línea TO, ya que esto indicaría aceptar una tasa salarial menor a la de mercado, y un punto por encima de la línea de restricción salarial es inalcanzable, dado que esto representaría un salario mayor al de mercado. Grffica 2.1.4.2 Relación ocio-tnbajo: restricción presupuestal Trabajo T Restricción salarial Linea TO Ocio Entre más alejado se esté del origen. mayor utilidad se obtiene, entonces la curva "b" es preferida a "a'·. la curva ··c" es preferida a "b" y así sucesivamente. Ocio La decisión de obtener cierto ingreso combinando horas dedicadas al trabajo y al ocio, representadas por las curvas de indiferencia, es insuficiente para encontrar la solución al problema. Estas curvas de indiferencia deben de conectarse con alguna infonnación adicional que restrinja su elección entre ocio e ingreso: esta restricción a utilizar es el salario. Este, está determinado en el mercado de trabajo y está fuera de control del individuo y por lo tanto es tomado como dado. La pendiente de la siguiente gráfica representa el salario por hora, así el ingreso máximo que el individuo puede obtener, si dedica todo el tiempo al trabajo, es T. mientras que si dedica todo el tiempo al ocio no obtendrá ninguna entrada salarial. La gráfica muestra además, como el mercado compensa al individuo si éste intercambió horas ocio por trabajo. Si el trabajador se encuentra inicialmente en (01.1 1), y si la persona sacrifica tiempo de ocio y lo dedica La tasa de salarios establecida por el mercado de trabajo y tomada como fija por los individuos nos marca la pauta de restricción al momento de decidir cuantas horas trabajar y cuantas dedicar al ocio. El individuo maximiza sus preferencias por ingreso y ocio donde su curva de indiferencia es tangente a la tasa de salarios. dado que bajo esta condición de tangencia alcanzamos la curva de indiferencia más alta posible que nos pennite el mercado de trabajo. Una curva de indiferencia que se encuentre más alejada del origen. como la curva 3. sería deseable pero dada la restricción del salario esa curva es inalcanzable, gráficamente esto es: �120 Sindicalismo y salarios en el AMM &sayos 121 Grífaca 2.1.4.3 Relación ocio-trabajo: equilibrio Para conocer el efecto final de un incremento en el salario, en cuanto a las horas ofrecidas por un individuo en el mercado de trabajo, es necesario saber cuál de los dos efectos anteriormente descritos es el que predomina. Se presume que para niveles bajos de salario predomina el efecto sustitución; mientras que para niveles altos el efecto dominante es el efecto ingreso. Por tal motivo, la curva de oferta individual de horas de trabajo tiene una parte donde su pendiente se vuelve negativa. Gráficamente esto es: Trabajo Gráfica 2. 1.4.4 Ingreso salarial y horas de trabajo 3 Ingreso Ocio Una vez examinado como el individuo realiza su elección entre cuánto tiempo dedicar al trabajo y al ocio, debemos contestarnos la siguiente pregunta: ¿qué sucedería con las horas ofrecidas al mercado de trabajo si se da un incremento en el ingreso? A primera instancia parecería que entre más alto sea el salario, el individuo ofrecería una mayor cantidad de horas de trabajo al mercado laboral para tener un mayor ingreso, pero la respuesta no es así de simple. Para analizar el impacto de un incremento en el ingreso hay que analizar el efecto ingreso y el efecto sustitución. Así, suponga un incremento en el ingreso salarial. El efecto sustitución opera a través del precio relativo del trabajo; el incremento en el precio salarial hace que el ocio se vuelva más caro, porque cada hora dedicada a esta actividad puede rendir más ingreso. Es decir, el costo de oportunidad de no trabajar una hora extra se ha incrementado, por lo cual el trabajador se ve incentivado a ofrecer más horas de trabajo en el mercado de trabajo. El efecto sustitución siempre causará que el individuo ofrezca más horas de trabajo en el mercado laboral. El efecto ingreso. por otro lado, establece que si la tasa de salario se ha incrementado y el individuo está satisfecho con su nivel inicial de ingreso, entonces no necesita ofrecer una mayor cantidad horas al mercado laboral para mantener su nivel inicial de ingresos: sino por el contrario. con menos horas de trabajo, el individuo puede recibir el mismo ingreso que percibía antes del incremento salarial. Hrs. dedicadas a trabajar 2.1.5 Patrones de discriminación Existen diferencias salariales respecto al sexo del trabajador. Se estima que en promedio los hombres ganan más que las mujeres y que esto obedece, principalmente, a factores de discriminación dentro del mercado laboral que están asociados con el sexo del trabajador, así como a otros elementos tales como históricos, psicológicos, sociológicos y antropológicos. Principiaremos este análisis de diferencias salariales en un sentido económico. es decir. analizaremos lo que a discriminación se refiere empleando la siguiente definición: discriminación es cuando la valoración de las características de un trabajador dentro del mercado laboral no está relacionada con su productividad (Becker. 1978). �122 &,sayos Esa definición reconoce que la valoración de un trabajador dentro del mercado laboral depende de los factores de oferta y demanda que pueden o no afectar su productividad. Sin embargo, cuando los factores que no están relacionados con la productividad adquieren valores positivos o negativos dentro del mercado de trabajo, entonces se puede hablar de discriminación. Se destaca en la definición anterior lo siguiente: a) Se define discriminación con el propósito de medir resultados en el mercado, tales como salarios y niveles de empleo entre otros. b) La definición no se refiere a las diferencias que son resultado de la suerte, como por ejemplo, que una persona que fue a primer año de primaria gane más que un profesionista, sólo por el hecho de que el primero heredó el negocio de su padre. c) La definición de discriminación dentro del mercado laboral sugiere una manera operacional de distinguir entre mercado laboral y factor de ''pre17 mercado" que causan diferencias salariales . 2.1.5.1 Teoría neoclásica de discriminación Una de las principales teorías que se emplean para explicar la discriminación es la neoclásica, representada principalmente por Becker (1978), quien argumenta que la discriminación reduce la eficiencia de la economía porque distorsiona la distribución de los recursos. Becker argumenta que los empleadores tienen preferencia por la discriminación, la cual forma parte de su función general de preferencia. Para sostener esta inclinación hacia la discriminación, los patrones enfrentan un costo, llamado coeficiente de discriminación, y se refleja en el alto salario que el empleador tiene que pagar a los hombres (en el caso de que prefiera en su empresa a este tipo de trabajadores) como el costo de mantener su inclinación hacia la discriminación. En el modelo de Becker los hombres reciben más ingreso que las mujeres 18 lo que induce a que las utilidades de los empresarios que discriminan en favor de este grupo determinado de trabajadores sean menores, porque incrementan sus costos a través de pagar salarios más elevados al grupo de 17 Difcreociales que se manejan por los diferentes niveles de productividad promedio. a través de grupos de sexo, puede ser caracterizado como factor de pre-mercado. 18 Eo el articulo original se emplea el término "black collar workers" y "white collar woric.ers". pero pllll cuo práctico de nuestro estudio los términos se han sustituido por mujeres y hombres respectivamente. Sindicalismo y salarios en el AMM J23 trabajadores de su preferencia. De ésta manera, las mujeres se ven perjudicadas puesto que reciben un salario menor al que existiese si no hubiera discriminación en el mercado laboral. Cada uno pierde dentro de este esquema, excepto los trabajadores masculinos, quienes poseen un ingreso mayor al existente, que si no hubiera discriminación. Becker considera que tal discriminación sería eliminada si hubiesen condiciones de competencia perfecta dentro de la economía. esto es, si existieran mercados competitivos; el productor descubriría que puede fabricar sus productos a costos menores si no paga el exceso que genera su preferencia por trabajadores de ciertas características. Si contrata al otro tipo de empleados (mujeres), podría pagar una nómina salarial más baja y competir a precios menores. Esto obligaría a que el resto de empresarios hagan los mismo. de otra manera, quedarían fuera del mercado por ineficientes. 2. 1.5.2 Otros factores que afectan el diferencial salarial entre hombres y mujeres Otros factores que afectan el diferencial salarial entre hombres y mujeres son: a) Las mujeres con un nivel dado de educación. tienden a tener un nivel menor de ocupación que los hombres con la misma cantidad de educación. En este sentido. las mujeres tienden a trabajar por debajo de su capacidad. implicando que la tasa de rendimiento de su inversión en capital humano tienda a ser menor que la de los hombres, creando así, una diferencia salarial. b) Dentro de cada nivel ocupacional, las mujeres encuentran mas restricciones al momento de buscar empleo. dado que la rama de actividad donde se pueden desempefiar laboralmente, está concentrada en pocas áreas, por lo cual aceptan salarios menores que los hombres. c) Existen estereotipos que se crean los empleadores, en el sentido de que consideran a las mujeres menos eficientes que los hombres en la mayoría de los empleos; aunque esto no sea un hecho. Si los patrones creen que existe una brecha en la productividad de los sexos (en favor del hombre) que excede la diferencia salarial. entonces el empleo de mujeres parece ser incosteable. d) También existe un estereotipo creado por las mujeres que tiene que ver con el papel del sexo en la etapa de socialización, esto es, fonnarse la �124 Sindicalismo y salarios en el AMM Ensayos idea de que existen ciertos tipos de empleos propios para ser desempeftados por los hombres. e) Otro factor que restringe la entrada de mujeres en el marcado laboral y que también afecta su salario, es el hecho de que las mujeres se embaraz.an, razón por lo cual ofrecen menos tiempo de mano de obra al mercado laboral y esto representa un costo al empleador dado que tiene que pagar el salario aún y cuando la mujer no esté trabajando, es decir, antes de dar a luz y luego durante el período de lactancia. 2.1.6 Otras corrientes que explican el diferencial salarial Adicionalmente a las teorías antes descritas, que tratan de explicar la diferencia salarial entre los individuos, tenemos otros enfoques que atribuyen la brecha en salarios, al igual que la teoría de la discriminación, a condiciones no asociadas a las características del individuo; así, por ejemplo, el marxismo lo justifica debido a la explotación de la que es victima el obrero; mientras que por otra parte, la segmentación de mercados lo atribuye a una fragmentación del mercado laboral. Para entender un poco mejor lo anterior, veamos un poco más en detalle estos dos enfoques. 2.1.6.l Enfoque marxista La teoría marxista sobre la diferencia en salarios parte de dos premisas básicas: a) sólo el trabajo crea o le da valor a las cosas, y b) El obrero es victima de explotación por parte del propietario de los medios de producción. Partiendo del primer enunciado se puede deducir que es por esa razón que los bienes y/o mercancías que se comercian en el mercado poseen un valor y, por tal motivo, el monto pagado por los bienes producidos debería corresponder a la nómina salarial pagada a los trabajadores; pero corno el obrero es victima de explotación, el salario que recibe es iruerior al de los bienes comerciados, es por ello que existe la eterna lucha entre obreros y capitalistas, en la que los primeros pelean un salario mayor, mientras que los segundos se rehusan a pagarlo. Ante este conflicto obrero-patrón por un mayor salario, surgieron las asociaciones de trabajadores (sindicatos), para convenir con los dueflos de los medios de producción, un mayor salario. Es por esto que los sindicalizados deberían recibir, en promedio. un ingreso mayor que los no sindicalizados. 125 2.1.6.2 Teoría de mercados aegmentados Esta teoría se refiere principalmente a la fragmentación del mercado de trabajo en dos sectores: uno primario, caracterii.ado por pagar altos salarios y compuesto por empresas que poseen mercados internos de trabajo, otro secundario, que se identifica por pagar salarios bajos y que contratan mano de obra de mercados externos. La hipótesis central de la teoría de segmentación de mercados es que tal fragmentación, no corresponde a diferencias en las habilidades, o a las características individuales en el mercado de trabajo, ante lo cual se puede decir que la segmentación ·del mercado se puede deber a: a) El mercado interno de trabajo del sector primario no se guía a través de la teoría clásica de maximiz.ación de utilidad, sino mas bien se mueve mediante reglas institucionales creadas por la misma empresa. b) Los sindicatos juegan un papel importante para la segmentación del mercado de trabajo. ya que son vistos como incrementadores artificiales del ingreso y restrictores del empleo. c) Existe un sistema diferente de incentivo y de compensaciones entre los sectores. que hacen que los trabajadores rindan de diferente manera, es decir, un mejor salario es un incentivo para que el trabajador labore eficientemente para conseguir su empleo, lo que crea que exista subempleo en el sector primario19. 2.2. Revisión de trabajos realizados Analizando trabajos sobre el terna de las diferencias salariales, explicadas por la variable sindicalismo, se ha encontrado en México que los no sindicalizados ganan más, en promedio, que los sindicalii.ados [Schwartzman. 1983]. El autor utiliza datos a nivel nacional de la industria de la transfonnación, y encontró ·que el estar sindicalizado es una variable cualitativa que no ayuda a explicar las diferencias salariales entre trabajadores. es decir. que el hecho de pertenecer a un sindicato no es un factor condicionante para recibir un ingreso mayor que quienes no pertenecen a una asociación de este tipo. El modelo que emplea Schwartzman para hacer sus estimaciones es el siguiente: 19 Aunque lo anterior no nec~amente es cierto. ya que como anteriormente se vió, un ingreso mayor puede incenti\'ar a disminuir las horas de trabajo ofrecidas al mercado laboral. �126 Ensayos (8) Ln(w) Sindicalismo y salarios en el AMM Ao 1 A,*Con i A2.Sex 1 A3.ta · Á4•&f + As•U + e muestreo realizado en el AMM. encontrando que la variable ocupacional es de gran importancia para estimar el efecto puro del sindicalismo en la estructura de salarios. Sin embargo, no se realizan las pruebas econornétricas para poder contrastar los ingresos de los sindicalizados vs. los no sindicalizados. Logaritmo natural del salario promedio pagado en el sector. Indice de concentración de la industria de estudio, en este caso la industria de la transformación. Sexo. Nivel promedio de educación dentro de la industria. Educación elevado al cuadrado. Variable que se incluye con el fin de captar los rendimientos marginales decrecientes de la inversión en capital humano. Indice del grado de sindicalización dentro de la industria. En este trabajo, el análisis comparativo sólo nos proporciona una descripción de la población sujeta a estudio, de sus características tales como quien recibe un mayor o menor salario, qué porcentaje de hombres y mujeres componen cada uno de los sectores de actividad económica, entre otros resultados, pero no es posible conocer nada relacionado al grado de importancia de estas variables en los diferenciales salariales observados. Donde: Ln(w) Con Sex Ed E<Í U J27 Utilizando el modelo anterior y con las variables que arriba se detallan,. estimó la ecuación empleando el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y encontró. una vez que se verificó el cumplimiento de los supuestos de estimación lineal. que el parámetro A~ es estadísticamente igual a cero, es decir, que la variable "U" no ayuda a explicar las diferencias salariales. En el análisis de este trabajo se consideran a todos los trabajadores como iguales, sin considerar que los trabajadores de rangos de ingreso bajo, u ocupaciones no bien remuneradas (obreros. choferes. entre otros) son quienes tienden a sindicalizarse. mientras que los trabajadores de confianza y administrativos (Gerentes, profesionistas. etc.), por lo general no tienden a agremiarse a algún sindicato y además son quienes reciben un ingreso mayor. Así, la estimación hecha por Schwartzman no refleja lo que se pretende estimar, debido a que no se incluyen variables que son o pueden ser, indicadores más directos de las diferencias salariales, tales como la experiencia, edad y la variable de tipo ocupacional, la cual es necesaria para evitar la comparación entre personas de diferente empleo y que, por lo tanto, tienen diferentes niveles de escolaridad, implicando diferentes rangos de ingreso. Adicionalmente ese estudio no tiene una "población objetivo" bien definida, ya que lo ideal es que se controle a los elementos sujetos a investigación, agrupando a los trabajadores que posean ciertas características que nos interesen para tener una población mas homogénea. y así, poder estimar el efecto puro del sindicalismo en la estructura salarial. En otro trabajo sobre el mismo tema, titulado "Sindicatos, Salario, Poder y Bienestar", realizado por Silos y López ( 1984), se estudian variables corno edad, escolaridad. experiencia, sexo y antigüedad provenientes de un De estos estudios se infiere que. aparentemente, los resultados empíricos obtenidos son contrarios a lo que esperaríamos. según la teoría; ya que en el primero se detecta que el sindicalismo incide negativamente en los salarios, y en el segundo no se establece si el estar sindicalizado influye o no en el ingreso. 3. Estimación empírica de las diferencias salariales causadas por el sindicalismo Considerando los aspectos de deficiencia discutidos en cada uno de los trabajos anteriores, mi propuesta es: discutir las variables que son determinantes del ingreso. incluir una variable adicional que exhiba si la persona está sindicalizada o no: en caso de estarlo. conocer la rama de actividad donde labora, así como su ocupación dentro de ese sector económico. En el primer estudio que se discutió con anterioridad, el enfoque está orientado a determinar las diferencias salariales dentro de la industria de la transfonnación dado que se realiza con datos censales. Aquí, se pretende ampliar el estudio a todas las ramas de actividad que se encuentran presentes en el Area Metropolitana de Monterrey: esto se desarrollará a través de la infonnación recolectada de una encuesta levantada mediante muestreo aleatorio, por el Centro de Investigaciones Económicas (CIE) de la Facultad de Economía de la UANL a 2.000 familias en 1993. Los datos proporcionados por la encuesta permiten que el estudio no se limite solamente a medir diferencias entre los individuos sindicalizados y no sindicalizados, sino que también es posible analizar si entre las diferentes agrupaciones de trabajadores existen diferenciales en salario. El análisis se realizará de tal forma que se pueda homogeneizar lo más posible nuestra �128 F.nsayos Sindicalismo y salarios en el AMM población objeúvo, es decir, comparar personas con el mismo empleo dentro de las diferentes ramas de actividad, con la misma escolaridad, edad, sexo, etc., dentro de un rango de interés. Se compararán los trabajadores comunes dentro de un mismo empleo a través de las diferentes ramas de actividad económica, y se analizará si existen diferencias salariales dependiendo del sector económico donde se labore. Lo que con esta propuesta se pretende es esúmar el efecto puro de los sindicatos sobre la estructura de salarios, ya que como se vio en el punto 2.1.2, también puede exisúr un efecto relaúvo en los salarios ante la entrada de un sindicato en una empresa o industria. Las variables que se incluyen en el modelo a esúmar son: sexo, escolaridad, experiencia. sector de actividad económica y ocupación, así como la variable que exhibe el status sindical. Hay que aclarar que de la muestra total que se obtuvo de la encuesta, sólo se estudian aquellas personas mayores de 15 años·y que poseen algún tipo d~ empleo. ya que para efectos de la Ley Federal del Trabajo, las personas ocupadas que tienen quince años o más. pueden gozar de los derechos laborales que dicha ley otorga.. 3.1 Características de la muestra Del muestreo estratificado que se realizó en el Area Metropolitana de Monterrey. se tiene que la población objetivo para nuestra investigación presenta las siguientes características: a) Se tiene un tamaño de muestra de 2575 individuos sujetos a investigación. de los cuales el 26.6% es de sexo femenino y el 73.4% masculino. b) Del total de personas que reúnen las características para el estudio. sólo el 26.5% pertenece a algún tipo de sindicato, distribuidas de la siguiente manera, según el sector de actividad económica: i) 0.8% en el sector primario. ii) 39.0% en el sector industrial. En este sector la CTM y el FNSI concentran el 86.81% de los trabajadores. con 34.4% y 52.3% respectivamente. 129 iii) 60.1% en servicios. La CTM, el sindicato SUTUANL, el SNTE y el sindicato de PEMEX concentran al 54.9% de la población que se encuentra trabajando en el sector. Los porcentajes que ocupa cada sindicato antes mencionado son: 26.6%, 9.3%, 9.5% y 9.5% respectivamente. c) De las 21 diferentes organizaciones de trabajadores, sólo cuatro de ellas concentran el 69.8% de la fuerza de trabajo muestreada. Tales sindicatos son: C.T.M. (29.6%), F.N.S.1. (24.9%), S.N.T.E (8.0%) y U.N.E (7.2%). d) En lo referente a la escolaridad de los sujetos a estudio, el 3. 7% no posee instrucción escolar. Cabe señalar que también existen los extremos, personas que cursaron algún estudio de postgrado, pero estos casos sólo representan el 1.8% de la población total. Cuadro 3 1 Distribución de la escolaridad AJiosdeEltudlo No. de Ml'IOllal 94 8 39 81 36 42 452 23 S2 497 101 196 301 97 e¡. IICIIIIIIIWO % 3.7 3.7 1 0.3 4.0 2 S.S I.S 3 8.6 3.1 4 1.4 10.0 5 1.6 11.6 6 17.6 29.2 7 0.9 30.1 8 2.0 32.1 9 19.3 Sl.4 10 3.9 SS.3 11 3.9 62.9 -12 74.6 7.6 13 11.7 78.4 14 n 81.4 3.8 1 IS 84.4 78 3.0 1 16 97.3 332 12.9 1 17 98.2 23 0.9 Más de 17 100.0 4S 1.8 Fuente: Centro de Investigaciones Económicas de la Facultad de Economía de la UANL o - ~- e) El sector de actividad económica que absorbe más mano de obra es el sector servicios. con 63.6% del total. Cuadro 3.2. Distribución del número de trabajadores por sector de actividad e¡. %acamulado Sector NIIÍlllero de emnlniilos Primario 1.0 1.0 26 Industrial 35.4 36.4 912 Servicios 100.0 63.6 1637 Fuente: Centro de Investigaciones Económicas de la Facultad de Economía de la UANL. �Ensayos 130 Sindicalismo y salarios en el AMM 20 f) Los tipos de empleos predominantes , captados por el muestreo. para el J3J 3.2 Modelo a estimar AMMson: Con _bas:e e~ la iruonnación anterior se estimará, para medir el efecto puro del smdical1smo en la estructura salarial, el siguiente modelo: i) Operarios y artesanos en la industria 29.6%. ii) Oficinistas y trabajadores de oficina 15.9%. iii) Vendedores y similares 12. 9%. iv) Trabajadores y operarios auxiliares 10.2%. g) Los empleos predominantes según el sector de actividad económica son las siguientes: i) En el sector industrial destacan los empleos de oficinistas y trabajadores de oficina con un 16.33% y el operarios y artesanos en la industria con 57.23%. ii) En servicios son de especial importancia vendedores y similares, oficinistas y trabajadores de oficina, operarios y artesanos en la industria, y trabajadores y operarios auxiliares, con participaciones de 17.27%, 15.66%, 14.56% y 14.19% respectivamente. h) Las características de las variables Edad, Escolaridad, Antigüedad en la empresa, Horas trabajadas al mes. Ingreso mensual, Ingreso mensual por prestaciones y salario, clasificadas según su "status" sindical, son las siguientes: Cuadro 3.3 Características de la ooblación obiet1vo Variable Edad (aftol) Escolaridad (aftos) Antigüedad en la Desviación Estándar Muestra Total 34.9 11.5 9.8 4.4 95.9 82.8 Media Desviación Estándar No Sindicalizados 11.8 35.0 4.6 9.8 75.2 93.6 Media Desviación Estándar Sindicalizados 10.7 34.8 9.9 4.0 98.9 103.7 Media emnresa (meses) Horas trabajadas Ingreso memual 184.7 2.093.8 48.1 3.720.4 185.8 2.267.0 48.4 3,988.1 181.8 1,620.0 47.4 2,811.7 S0.8 153.7 46.3 167.0 63.2 108.2 14.0 58.9 15.4 67.8 10. 1 14.2 (oesos) Ingreso memual por 1 nredJ!ciones (""-"""\ Salario (pesos por hora) 683 1892 2575 No. de observaciones .. Nota: Se refiere a la suma de ingreso mensual e ingreso por premac1ones. de cada 111d1v1duo, dividido entre el número de horas que trabaja al mes. Fuente: Centro de Investigaciones Económicas de la Facultad de Economía de la UANL \:j i = 1,2,3, ... Donde: Ln(wJ Es igual al logaritmo natural del salario por hora de cada individuo. Sex; Sexo: toma el valor de I si es hombre y de O si es mujer. Ese; Escolaridad (y escolaridad al cuadrado para captar los rendimientos marginales decrecientes de la inversión en capital humano). Exp; Experiencia dentro de la empresa21 . Sin; Status sindical: toma el valor de l si es sindicaliz.ado, y de O si no lo es. Sec¡ Sector de actividad económica. El subíndice se refiere al "jésimo" sector de actividad económica. Ocupa1c Ocupación. El subíndice se refiere a la ''k-ésima" ocupación. Para medir si algún tipo de sindicato en especial influye sobre el salario, se crearán variables dummy para tal propósito. La definición de tales variables se hará en el momento en que se analicen los modelos correspondientes. Los 'T sectores de actividad económica se han desglosado de la siguiente manera: 1.- Sector Agrícola 2. - Sector Industrial 3.- Sector Servicios 21 20 Que en conjunto concentran el 68.6% de la población ocupada en la muestra. El dato considerado en esta variable se refiere a la respuesta proporcionada por el encuestado a la pregunta relacionada con el tiempo que tiene de trabajar en su empleo actual. �132 &sayos Las "k" ocupaciones se clasificaron en los siguientes rubros: 1.- Profesionistas. 2.- Técnicos y afines. 3. - Gerentes, administradores y funcionarios. 4. - Oficinistas y trabajadores de oficina. 5.- Vendedores y similares. 6.- Agricultores. 7. - Trabajadores en el manejo de vehículos o medios de transporte. 8.- Operarios y artesanos en la industria. 9.- Trabajadores y operarios auxiliares. 1 O. - Otros trabajos y servicios 3.3 Hipótesis Para observar el grado de importancia de la variable sindicalismo sobre los salarios, se analiz.arán los modelos que abajo se describen. Con el fin de aislar el efecto sobre los salarios de la ocupación específica del individuo, y medir así el efecto puro del sindicalismo, se incluye la variable Ocupa. De esta manera. al aislar el efecto de esta variable, podemos centramos en la hipótesis central de esta investigación: Medir el efecto sobre los salarios de los sindica/izados en relación a los salarios de los no-sindica/izados. En términos del modelo, se establece que el estar sindicalizado no implica una diferencia significativa en cuanto a los ingresos, es decir, se plantea que el parámetro a6 no es significativamente diferente de O. Si este fuese estadísticamente diferente de cero, y mayor a cero. entonces se podría afinnar que los sindicalizados. dadas otras características de los individuos. tienden a ganar más que los no-sindicalizados. Sindicalismo y .salarios en el AMM 133 V i = 1,2,3,... Se espera obtener que la variable sexo posea un efecto positivo sobre la estructura salarial puesto que se refiere al salario de los hombres, como se explicó anteriormente. El coeficiente de escolaridad se espera sea positivo, mientras que se espera que el parámetro de rendimientos de la escolaridad (Ese/) sea negativo, según la teoría de capital humano. Asimismo, se espera que una persona que tiene más tiempo trabajando en una empresa tendría un mayor salario; por otra parte, se espera que el rendimiento a la mayor experiencia (Exp/) decrezca a través del tiempo; por lo tanto se espera un signo negativo en el regresor de la variable. De igual manera, se espera obtener un coeficiente negativo de la variable sindical debido a que al realiz.ar el análisis de esta manera se están comparando los ingresos de trabajadores con diferentes niveles de capital humano; es decir, se contrastan ingresos de obreros con profesionistas y como los trabajadores que tienden a sindicalizarse son los obreros, entonces no es posible comprobar el efecto puro del sindicato sobre el salario, además de que se genera un sesgo en la estimación del parámetro de la variable sindicalizado en favor de los no sindicalizados. Esto es, precisamente, el problema que se detectó en el trabajo de Schwartzman (1983). Modelo 2.- Para medir el efecto puro del sindicalismo sobre la estructura salarial se empleará un modelo que tome en cuenta la variable de tipo ocupacional, esperando que al emplear ésta variable se encuentre que el hecho de pertenecer a un sindicato tenga un efecto positivo y significativo en el ingreso. El modelo a utiliz.ar es el siguiente22: Así. se estimará un modelo donde se incluye la variable sindicato, pero no se controla el efecto de la ocupación del individuo sobre los salarios (modelo I). En seguida. se estimará el modelo incluyendo la variable ocupación. variable que resulta ser importante al determinar el salario del individuo (modelo 2). Modelo 1.- El análisis sigue como el presentado en Schartzman (1983). La ecuación a estimar es: V i = 1,2,3,... 22 Note que se omite la variable sectorial; esto es debido a que en la regresiones prelinúnares resultó no significativa. �134 Ensayos Sindicalismo y .salarios en tl AMM 3.4 Estimaciones y resultadM Para presentar los resultados y posteriormente las conclusiones de este trabajo fue necesario verificar que se cumplieran los supuestos básicos de regresión lineal múltiples, en cada uno de los modelos analii.ados; así, al realii.ar la estimación del primer modelo se detectó que existía heteroscedasticidad, lo que implica que se estimen parámetros consistentes pero ineficientes; así como también que se estime una matriz de covarianzas inconsistente. Cuando este problema no puede ser eliminado por completo, se puede estimar una matriz de covarianza que no presente ese problema de heteroscedasticidad [White, 1980]. La implicación directa de emplear estimaciones que presenten este tipo problema es que se derivan conclusiones erróneas sobre las pruebas de hipótesis, debido a las inconsistencias que presentan las varianzas, y por consecuencia, en las desviaciones standard de los parámetros. Cabe señalar que el problema de la heteroscedasticidad no afecta el valor del coeficiente de regresión, sino sólo el valor estimado de su varianza. Detectado el problema, se procedió a corregirlo en todas las ecuaciones, estimando la matriz de covarianzas según la metodología de White. La estimación del primer modelo se presenta a continuación. Cuadro 3.4.1 Estimación del modelo 1 Variable deoendiente: Ln(wJ ,.,.._.... Pariimdro Dnvladóll lnt.ercento Sex, 1.203• 0.142º .0.021 6.575E-3° 3.145-3° -4.108E-6° .0.094 0.077 0.032 0.018 0.001 4.102E-4 1.116E-6 0.028 Ese, E,c,1 Exp, ExD,1 Sin, - t 15.667 4.425 •1.169 6.522 7.352 -3.400 -3.305 concluyéndose principalmente que todas ellas tienen un buen poder explicativo sobre el ingreso. Además, se puede observar que existe discriminación en el mercado laboral del AMM, dado que si mantenemos constante el resto de las variables, los hombres ganan más, en promedio, que las mujeres. El status sindical parece ser imponante al explicar los diferenciales salariales entre individuos con las mismas características. Si mantenemos todas las variables constantes y sólo cambia el status sindical de los trabajadores, se aprecia que existe un diferencial salarial en favor de los trabajadores que no pertenecen a ningún tipo de sindicato, federación o confederación, es decir, que los no sindicalizados ganan más en promedio, que los sindicalizados. Sin embargo, es posible que la estimación del parámetro que capta la relación entre el ingreso y el status sindical del trabajador, presente el sesgo discutido en el trabajo de Schwartzman ( 1983). Por ello, es necesario homogeneizar a los trabajadores por ocupación, con el propósito de ver las diferencias salariales en_!re un grupo mas homogéneo, y así medir si en realidad existe tal diferencial salarial. Si ambos tipos de trabajadores -sindicalii.ados y no sindicalii.ados- laboran en promedio el mismo número de horas mensualmente23, entonces, la diferencia salarial entre ellos se puede deber a que los no sindicalizados poseen puestos de trabajo bien remunerados (de confianza principalmente), razón por la cual no se sindicalii.an y, por el contrario los sindicalizados tienen ocupaciones no tan bien remuneradas. Si la respuesta se encuentra en la ocupación, es probable que al homogeneizar a los trabajadores el resultado obtenido en el cuadro 3.4.l pueda revertirse. Modelo 1 Variüle 135 Con esto en mente, se estima el modelo 2, en el cual se incluye la variable ocupación como variable explicativa. '. gl = 2519 R1 = 0.3S17 n = 2S25 f = 273.44 • Significativamente diferente de cero ~'OII un nivel de confianza del 95~•Nota : n es el número de observaciones y gl son los grados de libertad. 23 Las variables explicativas de sexo. escolaridad, escolaridad al cuadrado, experiencia y experiencia al cuadrado, son todas significativas, F.stadlsticameole se puede establecer, mediante una prueba de igualdad de medias, que los trabajadores sindicaliudos y no sindicali7.ados laboran, en promedio, el mismo número de horas. La media de horas trabajadas para los sindicalizados es de 181.8 con una desviación ~ de 92.9 hn. y 18S In y wia desviación estándar de 94.8 para los no sindicalizados. �136 F.nsayos Sindicalismo y salarios en el AMM Modelo2 Los resultados que se obtienen de la ecuación son: Cuadro 3.4.2 Estimación del modelo 2 Variable deoendiente: Ln(wJ Vuiallle Interceoto Profesionista Técnico y afines Gerentes. administradores y fimc1onarios Ofinistas y trabajadores de oficina Vendedores y similares A~ricultores Trabajadores en el manejo de vehículos o medios de transvorte Operarios y artesanos de la industria Trabajadores y operarios auxiliares Sex; Ese, Ese/ IExD, IExD/ Sin, ,....... t 1.203• 0.612• 0.446• 1.005• Davladéa l!'.ltalar 0.112 0.120 0.102 0.113 9.S70 5.087 4.383 8.919 0.264• 0.091 2.912 o.35o• --0.063 0.231* 0.092 0.270 0.094 3.807 --0.237 2.4626 0.118 0.08S l.382 0.086 0.093 0.920 0.153* --O.O 14 4.534E-3* 2.888E-3* -3.872&6* -6.823E-2• 0.034 0.015 8.945E-4 3.830E-4 l.026E-6 0.028 4.484 --0.892 5.069 7.539 -3.775 -2.420 2 R = 0.4119 n =2525 gl = 2509 F = II7.22 • Significativamente diferente de cero con un nivel de confianza del 95%. Nota : n es el número de observaciones y gl son los grados de libertad. De esto se puede concluir, en principio, que si diferenciamos a los trabajadores por tipo de ocupación y status sindical, los que pertenecen a algún tipo de agrupación de trabajadores, ganan menos en promedio que los que no pertenecen a una agrupación de trabajadores. Es decir, si mantenemos todo constante y sólo varia la ocupación, el ingreso es mayor para los no sindicalizado/4 . 24 Esto no implica qu.e el ~fecto de cada uno de los sindicatos sobre los salarios de sus agremiados sea negativo. Para ver el efecto de diferentes tipos de sindicatos y agrupaciones sobre el salario, vé- a Cárdenas-Rodríguez (1995). l 37 Contrastando los resultados obtenidos por este modelo con las teorías sobre las diferencias salariales, parece ser que con respecto a la teoría del capital humano, los sindicatos tienden a agremiar trabajadores con menor habilidad; lo cual hace que, aún y cuando los dos grupos de trabajadores inviertan lo mismo en escolaridad, su rendimiento sea menor y en consecuencia, también lo sea su ingreso. Cabe resaltar que no considerar el tipo de ocupación al momento de analizar diferencias salariales entre trabajadores sería un error grave, ya que podría llevarnos a conclusiones erróneas, debido a la heterogeneidad de los individuos. 4. Comentarios finales Como se ha observado. a través de la investigación, es importante homogeneizar a los trabajadores según su ocupación al momento de estimar diferenciales salariales, ya que en otros estudios, la conclusión de que las personas sindicalizadas ganan menos, en promedio, que los trabajadores que no lo están. se da debido al sesgo generado por la diversidad de ocupaciones. Con este estudio se puede concluir que parece existir un diferencial salarial a favor de los no sindicalizados. Sin embargo, habría que señalar un punto importante antes de finalizar este trabajo: la medición de ingresos no refleja. en general, todos los beneficios que reciben los individuos; es decir, pueden existir beneficios no cuantificados monetariamente. de estar agremiado a un sindicato. tales como la menor probabilidad de ser despedido. una mayor facilidad para conseguir prestaciones para la vivienda. de despensa, servicios educativos, entre otros. Así. una medición más precisa de los beneficios no cuantificados en la medición de ingreso normal puede damos la pauta para establecer, de fonna definitiva. el papel de los sindicatos en los ingresos de sus miembros. �138 F.nsayos Sindicalismo y salarios en el AMM Bibliografia Becker, Gary (1978). The Economics of Discrimination. Second ooition, University of Chicago. Cárdenas Rodríguez. Osear Javier ( 1995). Las diferencias salariales explicadas por el sindicalismo. Tesis de Licenciatura de la Facultad de Economía, U.A.N.L., agosto. Duncan, Greg J. Y Frank P. Stafford () 980). "Do union members receive compensating wage differentials". American Economic Review. 70:355371. Duncan. Gregory M. y Duane (1980) Wage Detennination in the Union and Nonunion Sectors: a sarnple selective approach. Lewis, Gregg (1985). "Union Relative Wage Effects". En Layard, Richard oo. Handbook of Labor Economics. pp. 1139-1181, Cap. 10. Amsterdam: North Holland. Marx Karl (1980). El Capital. 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Se editó tres veces al año en los meses de 01, 05 y 09; salvo cambios de última hora que determinen lo contrario. A partir del año 1990 cambia su periodicidad a dos ves al año (Mayo y Noviembre). En el 2001 cambia su nombre a Ensayos Revista de Economía y para el año 2012 ya es una revista arbitrada que aparece indexada a EconLit. Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Título Uniforme Ensayos Año de publicación El año cuando se publico 1996 Volumen Volumen de la revista 15 Número Número de la revista 1 Mes de publicación Mes cuando se publicó Mayo Día Día del mes de la publicación 1 Periodicidad La periodicidad de la publicación (diaria, semanal, mensual, anual) Semestral Relación OPAC https://www.codice.uanl.mx/RegistroBibliografico/InformacionBibliografica?from=BusquedaAvanzada&bibId=1753075&biblioteca=0&fb=20000&fm=6&isbn= Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Ensayos 1996, Vol 15, No 1, Mayo 1 Creator An entity primarily responsible for making the resource Facultad de Economía, UANL Subject The topic of the resource Ciencias Sociales Economía Publicaciones periódicas Estadística Educación Description An account of the resource La revista ENSAYOS publica manuscritos de todos los campos de la economía, la estadística, las ciencias sociales y la educación. Se editó tres veces al año en los meses de 01, 05 y 09; salvo cambios de última hora que determinen lo contrario. A partir del año 1990 cambia su periodicidad a dos ves al año (Mayo y Noviembre). En el 2001 cambia su nombre a Ensayos Revista de Economía y para el año 2012 ya es una revista arbitrada que aparece indexada a EconLit. Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Economía Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Meléndez Barrón, Jorge, Director Tijerina Guajardo, José Alfredo, Director del Centro de Investigaciones Económicas Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 01/05/1996 Type The nature or genre of the resource Revista Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource tex/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 2015745 Source A related resource from which the described resource is derived Fondo Universitario Language A language of the resource spa Spatial Coverage Spatial characteristics of the resource. Monterrey, N.L., (México) Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. 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