https://hemerotecadigital.uanl.mx/files/original/283/13730/ENSAYOS._1996._Vol._15._No._2._Noviembre._0002015746.ocr.pdf 64a5b239acda59f63e335d3b6903f4d3 PDF Text Text --------------------~' ·• Volumen XV, número 2, $20 Noviembre de 19%. ' Artículos Análisis de segregación y diferencias en el rendimiento a la escolaridad de acuerdo al sexo. Un estudio para el mercado laboral del Area Metropolitana de Monterrey Cipactli Camero Cortés Estimación del beneficio social proporcionado por la sierra madre oriental en su estado natural, en el municipio de · San Pedro Garza García, N.L. Gloria J. Acevedo Flores t. , Rendimientos a la educación superior pública y privada: estimacic~>nes para el Area Metropolitana de Monterrey Cesar Guerra Guerrero 1 Rendimientos relativos del capital en 1os estados: una aplicación al papel de la calidad del factor humano, 1990 Marco Antonio Garza Campos A model of lines and herd behavior Daniel Flores Curie/ Valuing environmental preservation under irreversibility: a Iiterature review Enrique Flores Curie/ Facultad de Economía Centro de Investigaciones Económicas Universidad Autónoma de Nuevo León .. �FOtlDO UNIV&aSt'TAIII �• La revista "Ensayos" publica trabajos relacionados con todos los campos de la economJa, la estadística y ciencias sociales afmes. Se edita dos veces al afl.o, en los meses de mayo y noviembre. • Las solicitudes de inscripción,· o de inscripción al programa de canje académico deben dirigirse a: Centro de Investigaciones Económicas, Facultad de Economía, Universidad Autónoma de Nuevo León. Loma Redonda 1515-A Pte. Col. Loma Larga, Monterrey, N.L. México, C.P. 6471O, Apdo. Postal 288. • Te!: (8) 345-5018 (8) 3294150 • Toda comunicación relativa a manuscritos y correspondencia editorial deberá ser dirigida a Dr. José Alfredo Tijerina Guajardo, Director, y/o Lic. Julio Puente Quintanilla, Coordinador de Proyectos, Centro de Investigaciones Económicas. jtijerin@ccr.dsi.uanl.mx jupuente@ccr.dsi.uanl.mx FONDO Ut!IVER51TAIIO Noviembre de 1996 DIRECTORIO Consejeros Edgardo Ayala Gaytán Leonardo Torre Cepeda Jorge N. Valero Gil Director Facultad de Economía Jorge Me1éndez Barrón • Las opiniones, Jmcios e ideas que puedan contener los artículos en esta revista son exclusiva responsabilidad de los autores. Sin embargo, esta institución se reserva todos los derechos y en consecuencia, la revista o sus artículos no pueden ser copiados sin permiso por escrito del director. Se autoriza la reproducción parcial para propósitos didácticos, de análisis y comentarios en otras publicaciones, siempre y cuando se cite la fuente. Director Centro de Investigaciones Económicas José Alfredo Tijerina Guajardo �Indice Análisis de segregación y diferencias en el rendimiento a la escolaridad de acuerdo al sexo. Un estudio para el mercado laboral del Area Metropolitana de Monterrey. Cipactli Camero Cortés ¡ Estimación del beneficio social proporcionado por la sierra madre oriental en su estado n~tural, en el municipio de San Pedro Garz.a García, N.L. Gloria J Acevedo Flores 4l Rendimientos a la educación superior pública y privada: Estimaciones para el Area Metropolitana de Monterrey. Cesar Guerra Guerrero 15 Rendimientos relativos del capital en los estados: Una aplicación al papel de la calidad del factor humano, 1990. Marco Antonio Garza Campos 119 A model of lines and herd behavior. Daniel Flores Curie/ 141 Valuing environmental preservation under irreversibility: a literature review. Enrique Flores Curie/ 151 �Erutl)W - Volumen XV. núm. 1. noviembre 1996 - pp. 1-40 Análisis de segregación y diferencias en el rendimiento • la escolaridad de acuerdo al sexo. Un estudio para el mercado laboral del Ares Metropolitana de Monterrey Cipactli Camero Cortés1 Utazando la encuesta sobre capacítaci6n en el AMM de 1993 levantada por el CIE, se estima de acuerdo a la teorla de capital humano la poslbildad da clscriminaclón contra las mujeres. Los halazgos de este trabajo, muestran que (1) la pamcipación por ocupación y sector económico de las mujeres se •ncu•ntran altam.nt• concentradas •n ocupacion&s tales como las de "oficinistas" y •otras•. as/ como en el s•ctor de comercio y urvicios, mientras qu• los hombres participan m4s ampliam•nte en la industria de la transfonnaci6n. construcci6n y electricidad; (2) las mujeres dentro de la PEA &stán "miJs educadas· qu• los hombres, pues •n pron»do tien•n más a/los de •scolaridad, y de hecho, •n comparac/6n con los hombr&S, una mayor proporción de elas trabaja como profesionistas, y (3) las estimaciones incJcan qu• no parece haber dferencias relevantes en las tasas de ren<imiento a la .scolaridf/d d& acuerdo al suo de los incividuos, cuando se /es compara por nivel &ducativo; &S miJs, una detalada partición de la mu&stra resultó necesaria para &ncontrar algunas paqu&flas ciferencias. l. Introducción Una de las características más relevantes de la fuerza laboral en el siglo XX ha sido el incremento sostenido en las tasas de participación de la mujer. Aunque este fenómeno empezó en distintos tiempos y ha tenido distintos ritmos. desde 1960 la mayoría de las economías han experimentado incrementos considerables -y a veces sorprendentes- en la proporción de las mujeres -especialmente casadas- que participan en el mercado de trabajo Este fenómeno parece ser independiente de las estructuras sociales y del nivel de desarrollo alcanzado por un país, ya que es una tendencia que se observa tanto en las econonúas más desarrolladas como en las menos avanzadas, así como para la gran mayoría de las mujeres de cualquier estrato socioeconórnico. Además, es importante seftalar que este destacado incremento en la participación ha sido acompafiado por una importante tendencia de la mujer por adquirir mayor educación formal, es decir, invertir en capital humano. l Egresada de la Facultad de Economía, U.AN.L Este trabajo se publica como parte del Premio "C0111Uelo Mcyer" a la mejor tesis de la Facultad de Economía de la U.AN.L. durante el ai\o académico 1994-1995 �2 Ensayos Antes de los 60 ·s, por ejemplo, en México era común observar que las mujeres se graduaran de escuelas técnicas o carreras cortas; sin embargo, era poco probable que continuaran dentro del mercado de trabajo en los años posteriores a sus estudios, principalmente cuando ingresaban al "mercado del hogar". En tiempos más recientes, por el contrario, muchas mujeres dedican poco tiempo fuera del trabajo, aún para criar niños. Esto, presumiblemente, se ha debido a que el valor de las capacidades de la mujer para desempeñarse en el mercado de trabajo se ha incrementado enonnemente. Sin embargo, cuando se analiza el mercado laboral en cualquier contexto particular, lo primero que salta a la vista es que, a difereRCia de los modelos clásicos que suponen individuos idénticos, existe en la realidad un alto grado de heterogeneidad entre los agentes que forman pane de la población activa. La principal fuente de dicha heterogeneidad, sin duda, está estrechamente relacionada con el género de los individuos. Así, debido a factores asociados con tradición, costumbres y cultura, la mujer generalmente había estado relegada a una posición de segundo plano en los ámbitos académico. económico y productivo. Se dice que en las últimas fechas se ha experimentado una revolución debido al notable incremento en la participación de la mujer dentro de la fuerza laboral y a las altas matriculas escolares registradas por éstas. De hecho, investigaciones recientes (por ejemplo, Meléndez en 1993) muestran que en el AMM la mujer tiene en promedio más años de estudio que el hombre. Pero si consideramos solamente las características productivas, la particularidad más evidente en el mercado de trabajo es que hombres y mujeres no son idénticos: generalmente las mujeres tienen menos variedad en cuanto a opciones de empleo, y éstos comúnmente son una extensión del trabajo doméstico; las mujeres presentan un patrón de participación en el mercado más interrumpido y menos intenso que los hombres debido a la división del trabajo familiar, en donde la mujer además del trabajo "fonnal". tiene que repartir su tiempo en otras actividades no remuneradas por el mercado, como son la atención a las labores domésticas y la crianza de los hijos; aún con la misma productividad, las mujeres generalmente ganan menos que los hombres, situación que algunos atribuyen a que es "discriminada", etc. El propósito de este trabajo de investigación es el estudio de las características generales de la PEA del AMM, con énfasis en las diferencias debidas al sexo y la discriminación en el mercado laboral; se tratará de detectar la existencia de segregación en las ocupaciones; se analizará la influencia que juegan factores como el estado civil sobre las Diferencias e,i el rendimiento a la escolaridad por sexo 3 decisiones de trabajo de hombres y mujeres; se examina el grado de escolaridad de los trabajadores y, desde el contexto de la teoría de capital humano, se analiza la relación entre la escolaridad y el ingreso de los individuos, esto es, los beneficios pecuniarios de la inversión en educación formal. En este punto, el énfasis será identificar si existe diferencia en el rendimiento a la escolaridad entre hombres y mujeres de distintos niveles educativos. Para propósitos de realizar la investigación, se utilizará la encuesta "Estu~o sobre la educación y la capacitación técnica de la fuerza de trabajo en el Area Metropolitana de Monterrey -AMM-", recabada por el Centro de Investigaciones Económicas (CIE) de la Universidad Autónoma de Nuevo León a 2000 hogares del Área Metrnpolitana de Monterrey entre julio y agosto de 1993. El marco muestra! de dicha encuesta corresponde a la población del AMM integrada por los municipios de Apodaca, Garza García, General Escobedo, Guadalupe, San Nicolás de los Garza y Santa Catarina. Se utilizó un muestreo aleatorio estratificado con respecto a los cinco estratos socioeconórnicos según los define el INEGI -alto, medio alto, medio bajo, bajo y marginal- con una asignación proporcional al tamaño de los estratos. En esta investigación se utilizaron los datos correspondientes a 3531 trabajadores, 2545 hombres y 986 mujeres, integrantes de la Población Económicamente Activa del AMM. Cabe señalar que el 4. 9% de dichos trabajadores estaban desempleados en el momento de recabar los datos. La organización del trabajo es como sigue: en el primer capítulo, desde un panorama general se abordan las principales tendencias en la participación de la mujer dentro del ámbito laboral regional, nacional e internacional; en el segundo capítulo, se revisan algunos modelos y teorías basados en un contexto de capital humano acerca de la discriminación, segregación, y rendimiento a la escolaridad; en el tercer capítulo, se presenta el análisis empírico de la investigación y, por último, en el cuarto capitulo, se presentan los resultados más importantes a manera de conclusión. De manera preliminar, se pueden comentar los hallazgos principales: (1) se encuentran notables diferencias entre mujeres y hombres en cuanto a sus patrones de participación por ocupación y sector económico en el mercado: las primeras se encuentran altamente concentradas en ocupaciones tales como las de "oficinistas" y "otras", así como en el sector de comercio y servicios, mientras que los hombres participan más ampliamente en la industria de la transfonnación, construcción y electricidad; (2) las mujeres �4 Ensayos Diferencias m el rendimimto a la escolaridad por sexo 5 dentro de la PEA están "más educadas" que los hombres. pues en promedio tienen más años de escolaridad, y de hecho, en comparación con los hombres una mayor proporción de ellas trabaja como profesionistas; (3) los resultados empíricos indican que parece no haber diferencias relevantes en las tasas de rendimiento a la escolaridad de acuerdo al sexo de los individuos cuando se les compara por nivel educativo; es más, una detallada partición de la muestra resultó necesaria para encontrar algunas pequeñas diferencias. 2. Una perspectiva general Es a partir de la década de los 60's cuando se empieza a vislumbrar una revolución en la participación de la mujer en el ámbito laboral formal. Esta tendencia se observa en la mayoría de la economías desarrolladas de Europa y ·Estados Unidos. así como en países en desarrollo de América y Asia. Por ejemplo, al examinar la tasa de participación femenina en la fuerza laboral por grupos de edad a través del tiempo, en algunos países desarrollados como Alemania e Inglaterra, se observa que las tasas de participación se han elevado en todos los países y para casi todos los grupos, con excepción de la población mayor de 65 años (Killingswórth & Heckman, 1986). A manera de ilustración, se muestra una serie de tiempo de las tasas de participación femenina para los E.U. (ver cuadro 2.1). La mayor parte del incremento en la tasa agregada de participación femenina en los años recientes es atribuida a un incremento en la tasa de participación de las mujeres casadas. En el cuadro 2.2 se ejemplifica esta situación con datos para E.U. Además del hecho de que los cambios cuantitativos en la oferta de trabajo femenino han sido eminentes. el siglo XX ha presenciado también interesantes cambios cualitativos en la oferta laboral femenina. En particular, en los E.U. el crecimiento de la fuerza de trabajo ha estado acompañado por un notable desplazamiento de las mujeres hacia empleos de "cuello blanco", especialmente trabajos de oficina. Hasta cierto punto. esto simplemente refleja el amplio crecimiento de la importancia en la economía de este tipo de empleos, pero no es el único factor, debido a que la entrada de las mujeres en ocupaciones de "cuello blanco" ha ocurrido a una tasa más rápida que la de los hombres. ' Este cambio en la distribución ocupacional de la fuerza de trabajo masculina y femenina en los Estados Unidos (Killingsworth & Heckman, 1986) muestra que el 20.2 porciento de todas las mujeres trabajadoras tenían un empleo de "cuello blanco" en 1900, contra 65.6 porciento en 1980. Asi, la proporción del sexo femenino en tales empleos se triplicó duplicó en el período 1900-80, mientras que la proporción de hombres se incrementó en un porcentaje apenas apreciable. Al mismo tiempo, se observa que la proporción de mujeres en empleos de "cuello azul" -manufacturas, industria-- y de servicios cayó durante 1900-80, mientras que la proporción de hombres en este tipo de empleos aumentó. Cuadro 2.1 Tasas de participación (en porcentajes) de la fuerza 1abora lfemenina de los E.U. 1>0r edad a través del tiempo Edad 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 10-13 14/16-19 20-24 25-44 45-64 5.4 24.4 30.8 15.6 12.6 8.3 18.6 6.1 26.8 32.1 18.0 14.1 9.1 20.4 3.9 28.1 35.5 21.0 17.1 8.6 22.8 2.9 28.4 38.1 22.5 17.1 8.0 23.3 1.5 22.8 42.5 25.4 18.7 8.0 24.3 18.8" 45.1 30.2 19.8 5.9 25.4 22.5 42.5 33.0 28.6 7.6 28.6 23.9 44.9 39.1 41.6 10.4 34.5 35.3 56.3 47.8 48.2 10.0 41.6 45.7 67.8 64.9 50.5 8.7 50.5 >=65 Tocias Fuentes: 1890-19S0: Long(l9S8, Table A-2, p.287). 1960: U.S. Department ofCommerce. Bureau oflhe Census, U.S. Census oflhe Population. 1960: Employment Status and Work Experience, Subject Reports. 1970: U.S. Department of Commerce, Bureau of lhe Census, 1970 Census of Population: Employment Status and Work Experience, Subject Reporta 1980: U.S. Department ofCommerce, Bureau oflhe Census, 1980 Census of Population. Aunque no se dispone de tanta infonnación como para los Estados Unidos, cifras para México y el AMM revelan una tendencia similar en cuanto a un incremento en las tasas de participación de la mujer a través del tiempo. Asimismo, por diversas investigaciones (Ramones 1980, López 1983) se sabe que, al igual que la tendencia en otras naciones, existe también a nivel local una alta concentración de mujeres en empleos que son catalogados como "propios de mujeres". tales como los de maestras, trabajadoras sociales, secretarias. cajeras. oficinistas, etc. �6 En,ayos Cuadro 2.2 Tasas de participación de la fuerza laboral femenina por Htado civil y afto (en oorcentaie) Afio Casada Soltera Viuda/Divorciada 1890 4.6 43.1 29.9 1900 5.6 45.9 32.5 1910 10.7 54.0 34.1 1920 9.0 1930 11.7 55.2 33.7 1940 13.8 53.1 35.5 1950 21 .6 53.6 36.1 1960 31.8 50.7 39.1 1970 38.2 47.5 35.0 1980 40.8 61 .5 44.0 Fuentes: 1890-19S0: Long (1958, Table A-6, p.297). Se refiere a personas de 16 años de edad o mayores. 1960: U.S. Dcpar1ment of Commercc, Bureau of the Census, lJ.S. Census of Population 1960, Employment Status and Work Experience 1970: U.S. Departrnent of Commerce, Bureau of the Census, U.S. Cemus of Population 1970, Employmcnt Status and Work Experience. 1980: U.S. Department of Labor. Employment and Training Report ofthe President. Cuadro 2.3 Tasas de participación de la fuerza laboral femenina (México) Grupo de edad 1970 1980 1990 12-14 5.0 9.7 3.4 15-19 20.9 26.8 17.9 20-24 24.1 37.3 29.0 25-29 17.4 34.9 28.4 30-34 15.7 32.5 26.8 35-39 15.8 31.2 24.8 40-44 16.2 30.2 22.5 45-49 16.4 29.1 18.6 50-54 15.9 27.4 15.1 55-59 15.1 25.8 12.0 60-64 8.4 24.1 9.2 65 y más 5.1 18.5 5.3 .. Difermcias en el rendimiento a la escolaridad por sexo 7 Cuadro 2.4 Tasas de participación femenina (AMM) Grupo de edad 1980 1990 12-14 6.6 3.4 15-19 33.7 30.3 20-24 40.1 41 .2 25-29 29.4 32.1 30-34 24.7 27.5 35-39 22.2 25.9 40-44 20.2 21 .5 45-49 18.2 17.3 50-54 17.2 13.3 55-59 15.6 10.0 60-64 13.0 7.3 65 y más 8.9 4.1 .. . . Fuente: Censos Nacionales de Poblac,on y V1V1cnda. Instituto Nacional Geografia e Informática. Cemos nacionales de 1970, 1980 y 1990. de - .. Estad1st1ca, 2.2 Peñiles de ingresos Uno de los hechos principales que pretende explicar la teoría de capital humano se refiere a las diferencias en los perfiles de ingresos de los individuos. En este sentido, y para nuestro particular interés, se trata de analii.ar y dar una explicación teórica de lo que se observa en la realidad: que los hombres, a través de la mayor parte de su vida de trabajo, obtienen mayores ingresos laborales que las mujeres. De manera empírica, este hecho puede observarse por medio de la relación existente entre el nivel de ingresos que el individuo obtiene a través del tiempo. Esta relación es conocida como perfil de ingresos. y puede ser ilustrada de la siguiente manera. Grilflca 1. Perfiles de Ingresos Fuente: CC11108 N&C100&les de Población y V1VJenda. Instituto Nacional de Eatadística, Oeografia e Informática. Cen.,os nacionales de 1970, 1980 y 1990. Mujer �Di/nwncitu m •l rendimimto a la ucolaridad por 1uo 9 De acuerdo a investigaciones realizadas para México y los Estados Unidos (Killingsworth & Heckman, 1986; Steele, 1984), los ingresos anuales de tiempo completo para las mujeres trabajadoras representan en promedio el 60o/o de los ingresos de los hombres; sin embargo, la situación es más compleja de lo que podría parecer con sólo observar la cifra. En primer lugar. existen diferenciales en los ingresos explicados por el nivel de educación. La "altura" de dicho perfil de illgresos está dada por la escolaridad (años de educación), y su pendiente por la capacitación o entrenamiento. Hay una fuerte diferencia en la altura de los perfiles de ingresos por edad de hombres y mujeres. AclelÚ5. los ingresos de los hombres aumentan con la edad, normalmente Uegan a mt tope entre los 45 y 54 aí'los y, eventualmente. decrecen. En et caso de 1u mujeres, et incremento se detiene a la edad de 25-34 aftos, y los perfiles permanecen casi planos. El resultado es que la brecha hombre-mujer se amplia coa la edad. Esto podría sipiifu;ar q11e ima mayor pro,ercióa de.las IMjer• • . ascielMla el "escalafóll ~ • ea. CIIM lll MEá·"8 ls ,111 a través de su vida de trabajo. Un razooamieeto común que explicaría que a las mujeres 1e les pape menos que a lo-s bo!IH)res es e¡ue contn11ar a ías prialeaÍÍ resulta más oneroso 'tUC contratar a los aegundos. En un merCéKle com~titivo. esto se reflejaría en una menor tasa salarial para las mujeres. Algunos de los argumentos hechos en este aspecto parecen no tener fundamentos pues, por ejemplo, no hay evidencia significativa de tasas más altas de enfermedad o ausencias, ni de que las mujeres cambien más frecuentemente de empleo que los hombres. Sin embargo, el hecho de que las mujeres salen y vuelven a entrar en la fuerza laboral tres o cuatro veces más frecuentemente que los hombres, desincentiva a los empleadores para otorgarles promociones y otros beneficios asociados a la estabilidad en el empleo. Los hombres tienen más movilidad para buscar nuevos empleos que la mujer; además, ésta tiene más exigencias en cuanto a la crianza y cuidado de los hijos. Varias consecuencias surgen de lo anterior: el retiro de un empleo impone costos sobre el empleador en términos del trabajo de equipo y de los costos adicionales de reclutación y entrenamiento. Así, si la probabilidad de retiro es substancialmente más alta para las mujeres, es racional que el empleador tome esto en cuenta al momento de contratar trabajadores. Y más aún, una mayor tasa de rotación significa que las mujeres trabajadoras úpicamente tienen un periodo de servicio más corto con un empleador particular. Dado que las ventajas en responsabilidad e ingresos están significativamente relacionadas a la antigüedad. ésto podría explicar en parte los menores ingresos de las mujeres. Quizá la consecuencia más importante de esta tendencia es la posibilidad de que las trabajadoras podrían recibir menor capacitación en el trabajo que los hombres; y más aún, una buena parte de entrenamiento en el trabajo consiste simplemente de experiencia continua, y la mujer, que en general tiene un promedio de servicio más corto con cada empleador, acumula menos experiencia. De esta manera, en el grado en que diferencias en ingresos reflejen diferencias en el entrenamiento, y experiencia en el empleo en lugar de educación formal, uno debería predecir un diferencial en favor del hombre. Sin embargo, numerosos estudios empíricos han mostrado que sólo una parte del diferencial hombre-mujer se debe a características productivas como las anteriormente mencionadas. La otra parte, se argumenta, se debe a la discriminación en contra de las mujeres. terna que se tratará en el siguiente apartado. 3. Marco teórico La discriminación puede ocurrir en muchas formas y lugares. Si ocurre en el mercado laboral. trabajadores con la misma preparación y productividad reciben distintos salarios; si ocurre en instituciones educacionales, estudiantes de igual habilidad son tratados diferentemente. La discriminación puede ocurrir también en otros entornos como el mercado doméstico, el mercado de productos, trato ante la ley, etc. El tipo de discriminación que nos concierne es la discriminación que ocurre en el mercado laboral. Esta podría tomar la forma de ya sea asignar a trabajadores igualmente productivos en empleos de diferentes niveles de capacidades (segregación), o de pagarles diferentes salarios por hacer el mismo trabajo (discriminación salarial). En este sentido, grupos de trabajadores podrían ser discriminados debido a su raz.a, edad, sexo o religión. Lo anterior ha dado lugar a diversas teorías que buscan explicar tales fenómenos. Se ha llegado a concluir que las diferencias en ingresos laborales hombre-mujer se deben. por una parte, a diferencias en productividad; pero existe también una parte de dicho diferencial que no es explicado por características productivas del individuo, sino que se debe más bien a un factor subjetivo, conocido como discriminación. Esto es, "la discriminación es la valuación en el mercado laboral de características �10 Ensayos personales del trabajador que no están relacionadas con la productividad" (Arrow, l-978, p.534). Entre las. posibles fuentes de discriminación, los ec-.onomistas incluyen las siguientes: a) Miembros de un grupo particular podrían tener menor acceso que otros a actividades más productivas. b) Dadas iguales características o calificaciones, tales como escolaridad, los miembros de un grupo en particular podrían ocupar empleos menos favordbles que los grupos con ventaja (los que no son discriminados). c) Dado el empleo en un trabajo particular, los miembros del grupo· en desventaja podrían recibir menor pago que el grupo con ventaja. La primera fuente de discriminación se refiere a la ya mencionada segregación ocupacional, es d:lcit..,_~ ~ho de"·;q. .gunos empt,:o, estén reservados o sean casi exclusivos ·;;.n tos hombres y otros para las mujeres. La segunda y tercera fuentes de discriminación son las más importantes para dar una explicación del por qué del diferencial en ingresos entre hombres y mujeres. · Diferenci<J.f en el rendimiento a la escolaridad por sexo 11 determinante de tales "gustos". Otro determinante próximo es la locali1.ación geográfica y cronológica, pues la discriminación podría variar de país a país, de región a región dentro de un mismo país, de áreas rurales a áreas urbanas dentro de una región, y de un periodo de tiempo a otro. Incluso, los gustos por discriminación podrían diferir simplemente debido a diferencias en la personalidad. Bajo este contexto, un empleador discrimina cuando rechaza contratar a alguien con un valor de su producto marginal mayor que su costo marginal; ese empleador no estaría discriminando si recha?.ara contratar a alguien con un valor de su producto marginal menor que su costo marginal respectivo. Existen varias posibles explicaciones de por qué un grupo en la sociedad podría tener un "gusto por discriminar• contra otro grupo. El salario entre los individuos puede diferir por diversas causas: la cantidad de capacitación general (incluida la escolaridad) o específica, las características del trabajo y el lugar donde éste se localice, la edad del in~viduo, las prestaciones y esquemas de pago, el grado de sindicalismo eXIstente en esa área de tr3bajo, etc. La primera de ellas asocia gustos con un estereotipo social; es decir, si los empleadores creen que en promedio los trabajadores X son menos productivos que los trabajadores Y, ellos únicamente contratarán trabajadores X a un salario menor que a los trabajadores Y. Alternativamente, los trabajadores Y podrían sentirse amena1.ados en sus empleos por la entrada de los trabajadores X, preparados quizá para trabajar por menores salarios que al nivel corriente. Tales estereotipos surgen de la infonnación imperfecta de las características de los trabajadores del mercado laboral, y pueden conducir a discriminación, aún si los estereotipos son apropiados o no. La ~yoría de estas fuentes de diferencias en los salarios podrían La segunda explicación está basada en el status. Si los miembros del grupo c~ns1de~ como necesarias o socialmente válidas. Sin embargo, existen diferencias en salarios que parecen estar asociadas sólo con la raza v el sexo, Y son precisamente estos diferenciales los que se piensa so~ el resultado de la discriminación contra las minorías y las mujeres. 3.1 Modelos Y están preocupados por el status además del ingreso, y ya sea emplear o ser empleado junto con los trabajadores X los reduce, entonces los empleadores o empleados Y estarán motivados a excluir a los trabajadores X. Particularmente para ciertas ocupaciones (notablemente calificadas), el razonamiento económico sugiere que tal exclusión realmente mantiene altos niveles de salarios, y asf, los niveles de status. 3.1.1 Modelo de Becker La tercera explicación se basa en que la discriminación es invariablemente Un los más conocidos modelos de discriminación es planteado por Gary Becker (1987), quien establece un concepto de "gusto" por discriminación al ~ _se le asi~ una escala de valores con la que se puede hacer OO.: ~~~ón _em~fnca de su importancia cuantitativa. Este gusto por la discriminación mcorpora prejuicios e ignorancia Debido a este hecho la cantidad de información disponible debe ser incluida como 'un practicada contra las minorías del mercado laboral. Esto sugeriría que el "gusto por discriminación" podría de hecho ser un gusto por dominación y ejercicio de poder. �12 EnJaY03 3.1.2 Discriminación por el lado de la oferta y la demanda Cuando a los hombres se les paga más que a las mujeres con la misma productividad, se dice que existe discriminación salarial. Ya que la empresa es el lugar de tal discriminación, se le puede llamar a ésta: discriminación por el lado de la demanda. Existe también la posibilidad de sesgo o discriminación antes de llegar al mercado laboral, en el sistema educacional, o en la familia Dicho sesgo afecta las características productivas (educación o motivación) que el trabajador lleva al mercado; por ejemplo, en la familia muchas veces se forman preferencias y se trata a las niñas de una manera diferente que a los niffos. Ya que tal discriminación afecta las características del trabajador, y no tiene que ver con el empleador, se le puede llamar discriminación por el lado de la oferta. En cuanto a la discriminación por el lado de la oferta, las mujeres entran a1 mercado laboral con un menor grado de oportunidad. Estas diferencias podrían ser consecuencia de los siguientes factores: a) No considerando si las razones son "buenas" o "malas", hombres y mujeres parecen tener diferentes gustos, lo cual afecta su elección ocupacional. Por ejemplo, en diversos estudios se ha encontrado que las mujeres tienden a preferir actividades en las que puedan ayudar a los demás o en donde trabajen con la gente; en cambio, los hombres se ven más inclinados a carreras de liderazgo y de hacer dinero. De esta manera, los gustos afectan la motivación y el tipo de educación que el individuo escoge, y estos factores afectarán entonces los ingresos. b) Las mujeres difieren de los hombres en sus expectativas de participación en su ciclo de vida. Las mujeres, especialmente las casadas, tienden a participar en la fuerza laboral más interrumpidamente que los hombres. Así, el efecto es que el rendimiento a la inversión en capital humano tiende a disminuir (las mujeres esperan tener perfiles de ingresos más planos que los hombres). c) Los individuos que esperan interrupciones en la fuerza laboral escogerán ocupaciones en las que el castigo por esa intennitencia -ta "atrofia" o depreciación del capital•humano- sea la menor. De aquí se concluye que los individuos que esperan pennanecer más tiempo en la fuerza laboral invertirán más que los que esperan una corta permanencia en el mercado. d) Aquellas personas cuya participación en la fuerza laboral es más interrumpida tienen un perfil de ingresos diferente por varias razones: 1) los ingresos iniciales en el mercado laboral son menores debido a su Diferencias en el rendimiento a la eJcolaridad por Jexo 13 menor inversión en educación; 2) la pendiente con respecto a experiencia inicial es menor, 3) el incremento en los ingresos debido a la experiencia es menor, y 4) el salario al volver a ingresar al mercado después de un periodo de suspensión es similar al salario en ténninos reales que el salario en el punto apenas anterior en el que el trabajador dejó el mercado laboral. e) Las mujeres con niftos tienden a tener un área de búsqueda de trabajo más limitada geográficamente. Presumiblemente, esta situación implicaría que el pago salarial a las mujeres que tienen niffos sea menor que el de otros individuos con las mismas características si suponemos que el "factor movilidad" está asociado con mejores oportunidades de empleo. 3.1.3 Teoría de las diferencias igualadoras Una de las más recientes contribuciones a la teoría de discriminación es la teoría de las diferencias igualadoras, la cual se.refiere a los diferenciales salariales que se requieren para igualar las ventajas o desventajas monetarias y no monetarias entre las actividades laborales y los trabajadores. En este contexto, la discriminación surge de preferencias específicas por asociarse con determinados grupos en el lugar de trabajo. Dichas preferencias, las cuales en algunos aspectos podrían ser vistas como socialmente ilegitimas, sirven para "castigar" monetariamente a los miembros del grupo menospreciado y para subsidiar a los miembros del grupo favorecido. Así, en este modelo se pretende estimar la valuación implícita de los "atributos" del trabajador desde el punto de vista del empleador. Por ejemplo, qué pago adicional, si es que hay alguno, es requerido para convencer a los empleadores de contratar a trabajadores de determinado sexo. De esta manera, si un empleador tiene prejuicios acerca de contratar mujeres (para él esto representa un "costo"), entonces únicamente accederá a contratarlas si es a un salario más bajo que el que pagaría a trabajadores del sexo masculino. 3.1.4 El papel de la familia Respecto a la actitud y posición que tomará la mujer en el mercado laboral, resulta de primordial importancia la postura que asume la familia al considerar a esta última como un ente maximii.ador de los ingresos familiares, ya que en sus inversiones y transferencias a los hijos, los padres no necesitan tratar a todos de igual manera. Los rendimientos privados a la escolaridad para diferentes niftos podrían diferir. La familia debería ser considerada entonces como si fuera a estar guiada sólo por la eficiencia o, en otras palabras. maximii.ando rendimientos privados totales, o como si �14 Emayos Difermcias en el rendimiento a la e.Jco/aridad por sexo 15 fuera a asignar un valor para iguaJar oportunidades de conswno entre sudescendencia (GertJer and Aldennan, 1989). inversión2. Si los mercados fueran perfectos, la curva de oferta de capital humano sería horizontal para todos a la tasa de interés competitivamente determinada. Pero si el mercado está altamente segmentado, la cwva de oferta por el financiamiento en capital humano tendrá pendiente positiva, en una manera discontinua. Existen algunos factores que podrían motivar a los padres a invertir sistemáticamente más en la salud o educación de los hijos que de las hijas. l) Los rendimientos privados individuales para la mujer podrían ser Algunas fuentes de fondos, tales como la educación pública gratuita o regalos de los padres, son considerablemente más baratas que otras tales como préstamos de bancos comerciales, pero están disponibles a cada individuo únicamente en cantidades limitadas. Conforme las fuentes de fondos menos caras son agotadas, el individuo que está en proceso de acumulación de capital humano debe utilizar sucesivamente métodos de financiamiento más costosos. El valor de los beneficios totales es medido por el área bajo la curva de demanda, la cantidad de costos de financiamiento por el área bajo la curva de oferta, y la diferencia máxima entre beneficios y costos es obtenida invirtiendo hasta el punto de intersección (Becker. 1967) como se observa en la gráfica 2. menores que para el hombre, debido posiblemente a que las demandas derivadas tecnológicamente por trabajo femenino no asignan un premiv relativamente tan grande a las mujeres educadas que a los hombres educadas. Esta línea de razonamiento supone que el trabajo de hombres y mujeres es técnicamente diferente en el sentido de que son sustitutos imperfectos entre sí en algunas actividades. 2) Las "tasas de compensación" no pecuniarias de invertir en capital humano para los padres podrían ser menores si provienen de las hijas en lugar que de los hijos (los padres podrían derivar más satisfacción del éxito económico de sus hijos que el de sus hijas). Esta es una explicación que en nada tiene que ver con características productivas, sino que más bien se explica por cuestiones de tradición y cultura. Gráfica 2. Oferta y demanda de capital humano 3.1.5 Oferta y demuda por capital humano Con el fin de analizar diferencias sistemáticas entre hombres y mujeres en niveles de inversión en entrenamiento y tasas de rendimiento a la escolaridad, se deben examinar las fuentes de diferencias individuales en la oferta y la demanda por capital humano. En este punto, se comparan las implicaciones en el ciclo de vida de niveles alternativos de inversión en escolaridad y otros tipos de entrenamiento para el perfil de ingr~. suponiendo que cada nivel de inversión está asociado con "una carrera de trayectoria esperada". r, i s o Capital Humano $ La cwva de demanda de un individuo por capital humano muestra la tasa marginal de rendimiento (r) por cada dólar adicional de inversión, mientras que la cwva de oferta muestra la wa de interés (i) o el costo marginal de financiamiento por cada dólar invertido. La cwva de demanda por capital hwnano se supone que tiene pendiente negativa. Esto es, los beneficios marginales netos disminuyen conforme se acumula mayor cantidad de capital humano, principalmente debido a que la acumulación involucra costos crecientes de oportunidad, así como también una abreviación y un retardo del periodo de pago por tal La implicación de las diferencias observadas entre hombres y mujeres en inversiones tales como educación y entrenamiento es que las condiciones de oferta o de demanda, o posiblemente ambas, están caracterizadas por una variación substancial. Las diferencias en las curvas de oferta puede reflejar algunas modalidades de la segregación o discriminación. Diferencias en las curvas de demanda 2 Existen varias ..._ pan creer que tu tuu de rcndimicn1o declinan cuando la cantidad invauda • incremcllla; véMe alguou de ellu en Bedtcr (1967) y Bedccr y Chiswick (1966). �16 Ensayo., Diferencia3 en el rendimiento a la ucolaridad por Jexo 17 pueden ser1alar diferencias en la habilidad para beneficiarse de la inversión en capital hwnano. o también pueden seitalar di.scriminación en el mercado laboral. El supuesto de que las personas son iguales en "habifülad" 3, pero que las oportunidades por fondos varían considerablemente, implica que cualquiera tiene la misma curva de demanda por capital humano, pero que enfrenta diferentes curvas de oferta. Por otro lado, el supuesto que cualquiera tiene las mismas oportunidades de financiamiento, pero que la gente varia ampliamente en "habilidad". implica que cualquiera enfrenta la misma curva de oferta de capital humano, pero que las curvas de demanda difieren entre los individuos. Como puede verse de los puntos de inteFSCCción en los dos diagramas de la gráfica 3. el supuesto de igual habilidad y diferentes oportunidades implica que aquél-los que invierten más reciben una menor tasa de rendimiento en su inversión, mientras que suponiendo igualdad de oportunidades y diferentes habilidades conduce a la implicación opuesta, que aquéllos que invierten más, también reci~n la tasa más alta de rendimiento. Gráfica 3. Habilidad y oportunidad (A). Igual habilidad y diferentes oportunidades: una curva de demanda, varias curvas de oferta. A (8). Igualdad de oportunidades y distintas habilidades: una curva de oferta, muchas curvas de demanda. B r, i r, i S2 ) S3 o Capital Humano $ 01 03 Capital Humano $ Por último, en la gráfica 4 se puede observar que, cuando se suponen diferencias en las capacidades y las oportunidades de los individ\los, el resultado es múltiples puntos de equilibrio en la cantidad de inversión y rendimiento en capital humano. Gráfica 4. Diferencias en habilidades y oportunidades: curvas de demanda y oferta '·' SJ OJ 02 Capital ho.mano $ 3.2 El rendimiento a la escolaridad En esta sección se presentan algunos tópicos relacionados con los beneficios monetarios de la inversión en escolaridad y los principales modelos teóricos que hacen referencia a su rendimiento; además se plantea cómo, a través de estos distintos enfoques, se puede introducir la idea de discriminación. Los años de escolaridad adicional implican costos de oportunidad en la forma de ingresos no ganados y costos directos. Para inducir a que un trabajador realice más años de escolaridad, éste debe ser compensado por unos ingresos lo suficientemente más altos a través de su ciclo de vida. Para tener mayores ingresos, los trabajadores más educados deben ser suficientemente más productivos que sus colegas "menos educados". La TIR a la escolaridad o a la inversión en educación fonnal por lo tanto, es definida como la tasa que iguala el valor presente de dos flujos de ingresos: con inversión y sin ella. Uno de los primeros trabajos desde el punto de vista del capital humano para determinar los ingresos de los individuos fue el de Mincer (1974)·\ quien desarrolló una función estándar de ingresos de inversión en escolaridad. Mincer desarrolló lo que hoy se conoce como "función de ingresos", y que muestra cómo analizar el rendimiento a la escolaridad. Dicha función es de la siguiente forma: 3 "habilidad" e1 puesta entre comillu debido a que no significa simplemente habilidad innata, S1110 la habilidad para capurar loa rcndimiemo. de la invnón eo capital humano, la cual eltará reatringjda para la mujera por medio de la disaiminacióo en I• oportunidades de -,leo. 4 Tomado de Willis (1986). �Diferencias en el rendimiento a la escolaridad por sexo 19 18 Ensayos donde y es el ingreso del individuo, s es la escolaridad del individuo, y x son otras características socioeconómicas de los individuos como edad, experiencia laboral, etc. La estimación de b1 nos da una medición del cambio porcentual en que el salario de un individuo con un año más de escolaridad es mayor en comparación con otro que difiere solamente en esta característica, pero es igual en los demás aspectos, x. De aquí resulta que b1 sea definida como la tasa de rendimiento a la escolaridad, bajo el supuesto de independencia entres s y x. El supuesto de independencia significa que el coeficiente de la regresión de la variable independiente (s • x) es cero. Esta variable captura el también llamado "efecto interacción" entres y x. Dado el modelo la tasa de interés de mercado es menor a la TIR, habría entonces una demanda ilimitada por educación. Por lo tanto, Willis considera que es inconsistente que ~a TIR sea fija para caáa individuo, ya que de e~ta manera no existiría un equilibrio. Para que lo hubiera, la TIR debería ser decreciente. No obstante, es posible ajustar el modelo introduciendo la variable escolaridad al cuadrado. A este modeio, también _se le puede objetar que no toma en cuenta aspe.ctos como la discriminación; es decir, bajo su contexto de un rendimiento a !a educación constante supone que, en promedio, los hombres y las mujeres reciben el mismo rendimiento por cada unidad inveztida en capital humano. Sin embargo, también es posible diferenciar el rendimiento a la educación de los hombres y de las mujeres introduciendo una variable dummy para distinguir por sexo. Así, Willis ( 1986) elabora un modelo donde introduce la idea de unidades de capital humano heterogéneo, es decir, individuos que difieren en sus habilidades. Willis establece el siguiente vector de habilidades para el individuo i: la tasa de crecimiento de los ingresos acwnulados de la educación sería Si b4 = O. entonces esta tasa es independiente de x5. Mincer (1974), al no incluir el término de la escolaridad al cuadrado en su función de ingresos, supone esta tasa de retorno como un parámetro (constante) para el individuo. Esto implicaría que variaciones adicionales en la inversión en escolaridad de un individuo no cambian su tasa marginal promedio de rendimiento. donde la habilidad está dada por el número de unidades de trabajo eficiente, la dotación de habilidad para cada ocupación, y la tasa de productividad. Cada ocupación está asociada con un determinado túvel de escolarinact6. Un caso extremo del modelo sería que cada ocupación requiera de mi.a escolaridad especifica; esto implicaría que I¡ = {1 0 i ,O, .. . lk ={o, ...,ljk• ···º} • ,o} o que lo cual implica grupos no competitivos de trabajadores, es decir, trabajadores que sólo tienen capacidad para una determinada ocupación. Willis ( 1986) hace una crítica a este modelo en cuanto al supuesto de una tasa interna de retorno (TIR) constante, y argumenta que no es consistente con la teoría de capital humano, ya que si la tasa de rendimiento del mercado (tasa de rendimiento alternativa) es mayor que la TIR, el individuo decide no invertir en capital humano (no estudia); y a su vez, si Una manera de introducir la dis.criminación en este modelo sería la asignación de más ceros para el vector de mujeres en comparación con el ~ Véue Willis (1986) pan una prueba bn.l de que la derivada con respecto a la C1100laridad es 6 Esta es una imponante aportación del modelo de Willis, ya que él supone que la educación y la la tua ida-na de ntomo de la C100laridad. -.,ación están altammlc correlaciooadu. �20&.fay<M Diferencias en el rendimiento a la ucolaridad por sexo 1I de los hombres; también podemos suponer la existencia de segregación si consideramos que el vector de las mujeres sólo es diferente de cero para unas determinadas ocupaciones. Grffico 5. Elección del nivel de escolaridad de bomhre, y mujeres log ingresos Otra manera alternativa sería observar si los coeficientes del vector para las mujeres son menores en magnitud que el de los hombres para cada ocupación; esto implicaría que las mujeres son menos "hábiles" que los hombres, y por lo tanto, por eso recibirán menores ingresos. In Y2 h(1; A2) In Y1 h(s; Ai) Rosen7 (1976a) elabora una reinterpretación del modelo de Mincer. y supone una función estructural de ingresos para la persona i: s1 Ai representa un vector de variables exógenas que miden la habilidad del individuo i para percibir ingresos provenientes de su inversión en escolaridad (s). Así, mayores valores de A indican mayor habilidad. La tasa marginal interna de retomo (TIR) de invertir en escolaridad depende des y A: P (s; A) = hs(s; A). Como se puede observar. en este modelo la TIR es decreciente. Rosen supone que la persona i enfrenta una tasa de interés constante. ri=r(Zi), a la cual el individuo puede prestar o pedir prestado. Zi es un vector de variables exógenas (antecedentes familiares, riqueza) que influyen sobre sus oportunidades de financiamiento. La elección óptima de escolaridad de un individuo está dada por: p(s; A¡) = ri = r(Zi) 12 anos de escolaridad In Yi = h(s: Ai), donde 4. Análisis Empírico: determinantes de los ingresos de los individuos 8 Los perfiles de ingresos y las funciones de ingresos son usadas extensivamente para mostrar la relación entre los ingresos y los niveles de educación, así también como para la estimación de la tasa de rendimiento a la escolaridad y a la experiencia en el mercado laboral. Los economistas utilizan las funciones de ingresos principalmente para estudiar los efectos de la inversión en la escolaridad fonnal y de la experiencia laboral sobre el nivel y el patrón de los ingresos a través del ciclo de vida (Mincer 1974). En la gráfica 5 se supone que existen dos individuos con distintas habilidades -las mujeres podrían ser las de menor habilidad, por ejemplo-, y como resultado, los individuos de menor habiliilad (aunque tengan las mismas oportunidades) tendrán un menor nivel de escolaridad y de ingresos. En la actualidad. sin embargo, el término "función de ingresos" está relacionado con cualquier regresión que explica los ingresos del individuo a través de un vector de variables personales, de mercado y ambientales. Estas funciones de ingresos extendidas se supone representan apropiadamente las características del trabajador, así corno también las elecciones que el trabajador ha hecho. En este sentido, se debería incluir no solamente el nivel de educación formal y de experiencia laboral, sino también la capacitación o educación informal, las habilidades innatas, el entorno familiar, las condiciones de salud, raza, sexo, estado civil, y toda clase de variables que pudieran afectar los ingresos de los individuos. Además, las funciones de ingresos extendidas deberían incluir otros factores como la ocupación, el tipo de industria, características del empleador, y cualquier otra variable del mercado laboral, y del ambiente económico, político y social que pudiera pensarse influye sobre los ingresos de los individuos. 7 Interpretación de Willis (1986) a Rosen. 8 El lector interesado en la revisión de las cancterfslicas labon1cs de mujeres en el AMM puede YW Camcn>-Cortcs (1995), aputadol 3.1 al J..4. �22 Ensayos Diferencüu en el rendimiento a la ucolaridad por sexo 23 4.1 El rendimiento a la eKolaridad por nivel educativo y por 1exo EXP2 ESEX Metodologlas de eshmació11 Con el propósito de r.ncontrar una técnica que proporcionara las mejores estimaciones de las tasas interuas de rendimiento a la escolaridad de hombres y mujeres, ~e 11t1lizaron los siguientes procedimientos: l) una función de ingresos que incluyera a todos los individuos, y donde la TIR está en función de la escolaridad; 2) método numérico de búsqueda de la tasa de rendimiento que ~gua]a flujos de ingresos por nivel de escolaridad; 3) funciones de ingreso separndas en grupos educativos y corregidas por sesgo por habilidad. 4.1.1 Función- de ingresos Como se definió anterionnente, se conocen con este nombre a las regresiones que explican las tasas salariales de los individuos -o sus ingresos laborales- con un vector de variables personales, de mercado. y algunas otras relacionadas con factores ambientales del empleo. Siguiendo la fórmula de la función estándar de ingresos de capital humano desarrollada por Mincer (1974), se estimó, utilizando la base de datos de la encuesta sobre capacitación eu el A.MM de 1993 levantada por el Centro de Investigaciones Económicas de la Facultad de Economía de la U.A.N.L., la siguiente función: 2 h(ing) = bo + b1S+ b2S +b3EXP+ b4EXP 2 + b ESEX+b EXPSEX+ b HS 5 6 7 +bgF.Cl + b9EC2 +b100CI + b110C2 + b120C3 +b130C4 + b140C5+ b150C6 Experiencia al cuadrado. Escolaridad por sexo. Esta variable muestra la interacción de la escolaridad con el sexo. El sexo de un individuo es captado con la variable dummy SEX; si ésta es = 1, se trata de un hombre, y es una mujer si SEX = O. EXPSEX Interacción de la experiencia por sexo. HS Número de horas trabajadas a la semana. ECl Variable dummy para el estado civil. En este grupo se incluyen las personas casadas, en unión libre, y viudas. EC2 Dummy para estado civil. Aquí se agruparon a los separados y divorciados. El grupo base de esta clasificación es el de los solteros. OCl Dummy para gerentes, administradores y funcionarios. OC2 Dummy para profesionistas. OC3 Dummy para Técnicos. OC4 Dummy para Vendedores. Dummy para Oficinistas. OC6 Dummy para Operarios y artesanos de la industria. ocs En el grupo base de esta clasificación se dejaron los trabajadores en el manejo de vehículos y aquellas ocupaciones catalogadas como "otras". La tasa de rendimiento a un año adicional de escolaridad, TIR, se puede obtener de la función de ingresos anterior analizando el efecto de un año adicional de estudios sobre el logaritmo natural de los ingresos; por lo tanto, TIR = b 1 + 2b 2ESC + b SEX 3 La estimación se presenta en el cuadro 4.1 y muestra los coeficientes estimados por MCO de la función de ingresos general. donde, ln(ing) ESC Esc2 EXP logaritmo natural del ingreso mensual del individuo. Esta variable incluye los salarios monetarios percibidos por los individuos en el mercado laboral Escolaridad. Se mide como el último año de estudios del individuo. Escolaridad elevada al cuadrado. Años de experiencia en el mercado laboral9. 9 La variable eiq,eriencia fue estimada de acuerdo con la formula de Minccr ( 1974): experiencia = edad · doe de eacolaridad · 6. Eata ffwmula, por supuato, no es exacta y de hecho sobratima 1 08 vaJons tllCOlllndol, ya que lllpOlle que el individuo empieza a acumular experiencia inmedi:rtnmm&e ..,,.. de baber ooocluido .. último grado de atudioa. �Diferencüu en el l'ffldimimto a la escolaridad J1:0r uzo 15 24 E,uayo., Cuadro 41 Coeti1c1en . tesestlmados dela fu nelóndelnaresos Variable Razón t B ESC .1132 24.33 ESCL -.0000122 -.187 EXP 8.44 .0292 EXPL -5.03 -.000329 ESEX .0046 1.48 EXPSEX 3.18 .0058 HS 5.87 .0062 EC1 .1360 4.07 EC2 -1 .16 -.0823 OC1 .8377 13.90 OC2 .3243 4.79 OC3 -.0115 -.211 OC4 .0948 2.40 OC5 .644 .0246 OC6 -2.44 -.0755 b(ESC) H =b(ESC) M =b Desde un contexto de la teoría de la oferta y demanda por capital humano, las conclusiones anteriores podrían tener las siguientes explicaciones: l. La oferta de fondos es ilimitada: Una tasa de rendimiento uniforme para todos los individuos puede explicarse debido a que todas las R.z=0.451 O, tamafto de la muestra. n=J 1SS. Para mas 4etalles de la regresión, ver anexo estadístico. Las observaciones más importantes que resultan son: i) El coeficiente que captura el efecto de años adicionales de escolaridad sobre la tasa de rendimiento a la educación (ESC2) es no significativo. ii) Parece no haber diferencias en las tasas de rendimiento a la educación de hombres y mujeres, ya que el coeficiente que distingue la interacción del sexo sobre los años de escolaridad resultó no significativo. iii) Las demás variables, en general, son significativas y con el signo que teóricamente se esperaría. Las dos primeras observaciones son las más importantes, ya que en la explicación de la metodología del modelo la TIR quedó especificada como: TIR = b¡ + 2b2 ESC + b3SEX . Dados los resultados obtenidos, esto implicaría que los coeficientes ESC y SEX no tienen un efecto significativo en la estimación de la TIR. Por lo tanto, en primer lugar, no se puede distinguir diferencia en las tasas de rendimiento de acuerdo al sexo· en segundo lugar, todo parece indicar que se tiene una TIR constante, que no depende de los años adicionales de escolaridad1O ; en otros ténninos, con esta metodología el resultado fundamental es que . personas tienen las mismas oportunidades en cuanto al financiamiento de fondos para invertir en capital humano. La diferencia en los niveles de escolaridad observados resulta del hecho de que existen diferencias en las habilidades de los individuos. 2. Existe una correlación positiva entre la habilidad y la oferta de fondos: La situación en que los individuos más hábiles son los que tienen también las mejores oportunidades de financiamiento puede reflejar el hecho de que se observe una TIR constante para cualquier nivel de escolaridad. Es decir, se puede concluir que las personas con mayor habilidad y mejores oportunidades tenderán a tener un nivel de escolaridad más alto que los individuos menos diestros y con menores oportunidades. Por lo tanto, dado que la escolaridad tiene rendimientos marginales decrecientes, en el margen se esperaría observar niveles de rendimiento similares para todos los individuos. 4.1.2 Método numérico El modelo más simple de la educación como una inversión es la ecuación continua (Freeman 1986): n (1) Jw xe -rxdx = o ns Jw sxe -rxdx + sJ(w,sx s o D)e -rxdx donde wx = los ingresos promedio para una persona sin educación; ws = los ingresos promedio para una persona con educación, evaluados en su periodo educacional; n = número de años de trabajo de una persona sin educación; ns= número de años de trabajo de una persona con educación; s = número de años de educación; D = costos directos de la educación. La integral permite la evaluación del valor presente neto de los ingresos y costos evaluados en el período cero. Así, r es la TIR a la inversión en educación fonnal durante s años. 10 También se probó el modelo de separar hombres y mujeres. Valdéz (1995) hace la prueba para estas tasas y enc::ueotra que no hay diferencia significativa entre ellas. Meléndez (1994), sin ~ • si encuentra una diferencia significativa en las tasas de rendimiento de hombres y IDUJCRS cuando los separa en grupos mú apeclfiooe, como "jefes de familia" y "esposu". e.t,e ldlalar adanú que, cuando se incluyen mú variables ea 1111 modelo oomo el prcsaádo ca e,ta parte (Garro, 1995). 1e encuema una pequefta diferencia significativa en las 11R de 1%. �26 E,uayos Diferencias en el rendimiento a la escolaridad por sexo 17 Con el fin de simplificar el modelo, supongamos que w'sx = O, lo que es equivalente a decir que el estudiante no trabaja mientras está estudiando. También, supongamos que n = ns, esto es, que el horizonte de vida productiva de ambos tipos de trabajadores es igual. Asi, n n s 6w xe -rxdx = !wsxe -r(x+s)dx- 6De -rxdx z= conjunto de otras variables d== años adicionales de escolaridad En esta metodología se estimaron de manera separada las funcione.s de ingreso para hombres y mujeres. Se corrió nuevamente el logariuno natural del ingreso contra un conjunto de variables explicativas que incluyen la escolaridad, experiencia, estado civil, etc. 1 En este modelo, se supone que la edad y la experiencia no tienen influencia en los ingresos (w). Una ecuación más completa incluye esta variable, de taJ manera que n n s f(x)e-rxdx = f(s, x)e -r(x+s}dx- ÓDe -rxdx ! 6 don~e las funciones f son las funciones de ingresos empíricas, como las que se vteron en la metodología anterior. ln(ing/ = b: + b~ESC + b~EXP + b~EXP + b~HS + b~ECl + b~EC2 + b~OCl + b~OC2+ b:oc3+ b\~OC4+ b~.ocs+ b~lOC6 b(~M=br +b~+b~+1½~ +b~+b~l+b~+b.¡Mocl +hsMoo+b~+biotr4+b¡j\n+b~ Para estimar las tasas de rendimiento a la educación se evaluó la función de ingresos estadística, de taJ manera que dependiera solamente de la experiencia, experiencia aJ cuadrado, y un término constante: Este modelo puede ser generalizado. Supongamos primero dos niveles de educación, s y (s+d), con s < s+d. La TIR a la escolaridad, r, es en este ~ · la TIR marginal para un individuo con s años de educación que mv1erte en d años adicionales. Esto es, 1 n f f(s, x) e o - r( ) n s s o s+x dx = f f(s+ d, x) e-r(s+d+x)dx- f De -rx d x La TIR a la escolaridad (r) puede estimarse con métodos numéricos de búsqueda de la tasa que iguale ambos miembros de la ecuación. En esta investigación se añadió un vector z de características del individuo. Ade~, para efectos de simplificación, se supuso que los costos directos asociados a la escolaridad eran iguales a cero. La fonna funcional a estimar queda de la siguiente fonna: ( 2) X x-d ¿f(s,x,z')e-r(s+x)dx = ¿f(s+d,x,z')e-r(s+d+x)dx donde, f(s,x,z) es una función de ingresos r- escolaridad en ailos x= experiencia en eJ mercado laboral donde b0 es la sumatoria de las restantes variables explicativas, multiplicadas por sus respectivos vaJores promedíos. En el caso de la variable escolaridad, el valor correspondiente fue el del ciclo educativo en cuestión (6. 9, 12, 16, para primaria, secundaria, y universidad, correspondientemente). De manera que esta función se introduce en la fórmula (2) en la forma, la cual iguala los flujos de ingresos evaluados en valor presente de dos niveles inmedíatos de escolaridad. Es importante aclarar que muy probablemente esta tasa de rendimiento podría tener un sesgo positivo debido a que se está suponiendo que los costos directos (pagos de colegiaturas, libros, etc.), son iguales a cero. �28 Ensayos A manera de ejemplo. para estimar la tasa de rendimiento a la educación secundaria, la expresión debe integrar desde cero hasta el máximo número de años de expenencia que un individuo puede acumular. A fin de estandariz.ar, se hizo el supuesto de que un individuo se retira a los 65 años del mercado de trabajo: por lo tanto. el período máximo de experiencia que un individuo puede acumular a través de su vida productiva es función de EXP = 65 - años de escolaridad - 6 Por lo tanto. para estimar la tasa de rendimiento al nivel secundaria se t_iene que comparar la función de ingresos de secundaria (s=9 años. en promedio) con la del nivel educativo inmediatamente anterior, en este caso. la primaria (s=61 El lado izquierdo de la igualdad (nivel primaria) se integra desde cero años de experiencia hasta un máximo de 53 (65-6-6). La función de ingresos será la correspondiente a 6 años de escolaridad. Para el lado derecho de la integral. los valores de integración van desde cero hasta 50 (65-9-ó¡ , la función de ingresos correspondiente es la que se estimó para ese 9 Nótese que en este caso d, el número de años adicionales de estudio. tiene un valor =3 El método que se s1gu1ó para obtener las tasas internas de rendimiento fue el de encontrar una raíz (r) que igualara los dos flujos que van dentro de las integrales. En el cuadro 4 2 se presentan los resultados obtenidos de la estimación de las TIR's con el metodo numérico. Cuadro 4.2 TIR's por nivel educativo (Método numérico) Nivel de escolaridad Hombres Muieres Primaria 0.2318 0.2316 Secundaria 0.2400 0.2396 Preparatoria 0.2473 0.2467 Profesional 0.2643 0.2634 PosQrado 0.2962 0.2943 Al igual que en la pnmera metodología, este procedimiento no diferenció por sexo ni por niveles de escolaridad en la estimación de las tasas de retomo. Las tasas de rendimiento estimadas resultan al contrario de lo que teóricamente se esperaria; esto es. "se observa" un rendimiento marginal de la escolaridad creciente. lo cual seguramente surge del hecho de que no se controló el efecto de la variable "habilidad" sobre el rendimiento a la educación. La TIR promedio es alta -aproximadamente un 25%- debido probablemente a que en el análisis se supuso que los costos directos eran iguales a cero. Dlf.-encúu .,, •I mulimimto a la ucolarldad por sao 19 Cabe seftalar que además de las funciones de ingresos separadas para hombres y mujeres que se explica se utili7.aron con cst.a metodología. también se estimó una función de ingresos para toda la muestra que incluyera la escolaridad al cuadrado y la interacción de la escolaridad por sexo. Análogamente. se repitió el mismo procedimiento de estimación de las TlR con el método numérico para personas divididas por grupos de edad. En ambos casos. se mantuvieron los resultados presentados. 4.1.3 Función de ingresos por nivel educativo corregida por sesgo por habilidad En el modelo de Mincer (1974) para estimar la función de ingresos, se hace una regresión del logaritmo de los ingresos sobre la escolaridad, experiencia. y experiencia al cuadrado. En esta sección, el modelo es usado para estimar separadamente las funciones de ingresos de hombres y mujeres, ambos corregidos por selectividad 11 . Además, por razones que veremos más adelante, en este tercer procedimiento se dividió la muestra en varios grupos según su nivel educativo. Siguiendo el criterio anterior, se agruparon los individuos de la muestra en la siguiente clasificación 12: Grupo 1: Individuos con nivel de escolaridad primaria y secundaria ( l < ESC < 10) Grupo 2: Personas que estudiaron prepa ( 11 ~ ESC ~ 10) Grupo 3: Individuos con educación profesional y más (ESC ~ 12) Debido a que se procedió a la partición de la muestra, las regresiones correspondientes a cada nivel educativo producen un sesgo de selectividad en los coeficientes estimados. Por lo tanto, para corregir este problema, se plantearon modelos probit por nivel educativo (Maddala. 1983). Esto es, se estimaron las probabilidades de que una persona tuviera un detenninado nivel educativo, basándose en sus dotaciones de capital humano, características personales, y otros factores. La corrección por selectividad se llevó a cabo de la siguiente manera 11 Ella oomcióo ea necesaria, ya que una mueslra de personas que tienen un nivel educativo apocffico no cule1t«ia (Meléndez, 1994). 12 F.ala ag,upacióo fue la que proporcionó el mejor ajlllle a 11 bue de dakls. �30 Ensayos J) Se estimó por medio de un modelo probit la probabilidad de que un individuo tuviera alguno de los niveles de escolaridad que se especificaron en cada grupo. Las variables explicativas de esta probabilidad fueron : EXP, 2 EXP . HS, y las dummy por ocupación. Así por ejemplo, la probabilidad de que una persona tuviera una escolaridad de al menos 12 años se estimó como Dtf1mu:ias m el rendimi,nto a la escolaridad por sexo J1 El gráfico de abajo muestra cómo se observarla el rendimiento ~ la inversión en escolaridad cuando no se corrige el sesgo por hab1hdad (Meléndez. 1994): los individuos con mayor habilidad (lll) ~dian -~ que los menos hábiles (HO), por lo que se "observa" _una relación positiva entre la escolaridad y el incremento porcentual de los ingresos. Prob (ESC ~ 12) = o' X : X = EXP, EXP2 or,fica 6. Rendimiento estimado de la Inversión en educación Con las estimaciones se calculó la variable Is¡ para cada individuo rendimiento "observado" f(bh'X) ls- = - - - 1 1- F(bh'X) donde &' son los vectores estimados de o: f(bh' X) y F(bh' X) son la densidad Nonnal y su probabilidad acumulada. respectivamente, evaluadas en <Xfh' X . Las probabilidades de que IO~ SC~ l y l l~ SC~ IO se estimaron de manera similar, y se calculó también su Is¡ correspondiente. 2) A su vez, estas probabilidades se incluyen como variables explicativas en cada modelo de regresión que se especificó como ai'\os de escolaridad El cuadro 4.3 presenta algunos de los coeficientes estimados con las regresiones para hombres y mujeres por grupos de edad que incluyen la corrección del probit por selectividad 13. 2 2 h(~ =bOi +b1¡F-~C +b2¡& +b3¡EXP+b4¡EXP +b iHS+b iECl +b iEQ 5 6 7 +bg¡OCI + b9iOC2 +b¡o¡OC3 +b11/ 0 +b 12iro+bl3i<X6+b 4ilsi 1 donde i = l. 2. 3 (una regresión para cada grupo de escolaridad) El sesgo por habilidad La habilidad es una variable no observada que produce un sesgo positivo en las estimaciones de la TIR a la educación. Ello es así porque la habilidad está positivamente correlacionada con la educación: o, dicho de otra manera. lo que se observa en la realidad es que las personas más hábiles por lo general logran alcanzar mayores niveles de escolaridad. En este punto, por habilidad nos referimos a la capacidad del individuo no sólo para estudiar. sino también para transfonnar su mayor educación en ingresos. Por lo tanto, las TIR a la educación que obtendremos con los procedimientos expuestos en las secciones previas. son corregidas por este tipo de sesgo. lJ Para mú decalJes de las estimaci-, ver IIICXI' •edíatico de Camero-Cort.és (199$~ �32 En.rayo.t f)i(ermcia.s en el rendimiento a la e.scolaridad por .sexo 33 Cuad ro 43 Funciones delingreso correa, as por selecfIVI.d ad Gruoo 1: 9 ~ anos de escolaridad ~ 1 Escolaridad Escolaridad..: Ese R" ls1 media • 7.0 .213 Hombres 0643 -.2471 (7 17) (-. 714) n=1286 114 7.22 Mujeres 0543 -.00006 -.4209 (-1.24} (-.835} (3.26) n=333 Grupo 2: 11 2! anos de escolaridad 2! 1O Escolaridad Escolaridad" Hombres 6076 -.0179 (3.08) (-1.58) n=273 2166 Mujeres - 0016 n=810 (.450¡ (-.06) Grupo 3: años de escolaridad 2! 12 Escolaridad Escolaridad..: Hombres n=654 Mujeres n=874 4592 (5.65¡ 3544 (1 .86) -.0090 (-3.61} -.0087 (-1 .37) ls2 -.0006 (-.101} 15.92 (1 .36) ls3 .8620 (1.43) -.4511 (-.567) Ese media 10.63 .230 10.77 .278 R" Ese media 14.55 474 13.80 169 R" Notas: los números entre parentesis son las razones t. n es el número de observaciones válido correspondiente a cada subg,upo. • No se incluyó esta vanable debido a los altos problemas de colinealidad que presentó. En general, los coeficientes de las variables estimadas para la escolaridad y escolaridad al cuadrado son significativos y del signo "correcto". En la mayoría de las est1mac1ones para mujeres y hombres el coeficiente Is¡ es negativo, lo cual podría significar que las características que "ganan" un rendimiento más alto también hacen menos probable que un individuo esté dentro del grupo de escolaridad analizado. A su vez, un valor positivo de Is¡ , como el encontrado en las mujeres en el rango de estudios de Corrección del sesgo por habilidad Se argumenta (Meléndcz. 1994) que en las investigaciones sobre el rendimiento de la mversión en educación adicional hechas para el Área Metropolitana de Monterrey -aún incluyendo en el análisis las variables comúnmente más usadas para controlar otras características de los individuos distintas a su escolaridad- se ha encontrado que este rendimiento es "'artificialmente" alto, además de ser creciente conforme se incrementan los años de escolaridad del individuo: es por ello que se vuelve necesario dar un tratamiento econométrico un poco más detallado para aclarar los resultados anteriores. En este apartado se pretende mostrar que el resultado "anonnal" de obtener tasas marginales de rendimiento en las inversiones en educación que son crecientes en el nivel de escolaridad se debe a la imperfección de las medidas de control por habilidad que se utilizan. El procedimiento para corregir el sesgo por habilidad se realizó de la siguiente forma Utilizando la definición de la TIR. TIR = b 1 - 2b 2ESC estimada en las funciones de ingresos corregidas por selectividad tenemos que H TIRg,upol = ó 4 H TIR g,upo2 = 60 76 · 2 ( l.79) • ESC H TIRs,upoJ = 4~ 92 · 2 (0.9) • ESC TIR~4 = 5 41 - 2 (.00064) • ESC H preparatoria y en los hombres en el rango de estudios profesionales, implicaría que las características hacen más probable que un individuo esté dentro de un grupo de escolaridad específico. TIR~3 = l5 44 - 2 (.87) • ESC Cabe señalar que los modelos de regresión utilizados incluyeron, además de las variables escolaridad. escolaridad al cuadrado. Is¡ , las horas de Dando valores a la escolaridad del l al 20, y graficando las funciones anteriores tenemos lo siguiente trabajo a la semana el estado civil y las ocupaciones. No obstante que las regresiones anteriores fueron modificadas para corregir por selectividad. aún se presenta el problema de sesgo por habilidad, explicado a continuación TIRs,upo5 = 21 66 - 2 (. 16) • ESC Las tasas de retomo a un año adicional de estudios en el rango de los niveles educativos de primaria y secundaria, preparatoria y universidad, se obtienen del promedio ponderado de las TIR que hubieran obtenido �Diferencias en el rendimiento a la escolaridad por sexo 35 34 fl11sayos personas de "distintas habilidades" (suponemos que los individuos en cada grupo de escolaridad poseen diferentes "habilidades") 14 . Gráfica 7. Rendimiento de la inversión en educación para individuos de distintos grupos escolares 60 h2 h3 ~ o ........ a::: ¡:: 20b 10 LO ~ o ........ a::: ¡:: h en (T} " años de escolaridad 40 30 20 10 ,- ~ en LO M ,- h1 ",.... años de escolaridad A Hombres 8 Mujeres Nota: h l. h2. y h3 son las hahihdades asociadas a los grupos educativos 1.2 y 3 respecti\"amcnte. Así por ejemplo. tomando como base a las mujeres • TIR a un año adicional de escolaridad. evaluado en el rango de estudios de primaria y secundaria: Grupo 1: 5.43 - 2*.00064*7.22 = 5.33% Grupo 2: 21.66 - 2*0.16*7.22 = 19.3 5% Grupo 3: 35.44 - 2*0.87*7.22 = 22.87% TIR~m+sec M TIRuruversodad = 5.25(.394) + 17.24(.123) + 19.71(.483) = 13.70% Siguiendo un procedimiento análogo para los hombres. se obtuvo el siguiente cuadro: 50 o o .• ,- - 60 • TIR a un aHo adicional de escolaridad en el rango de estudios de la universidad Grupo 1: 5.43 - 2*0.00064* 13.80 = 5.25% Grupo 2: 21.66 - 2*0.16* 13.80 = 17.24% Grupo 3: 35.44 - 2*.87*13.80 = 19.71% Cuadro 4.4 Tasas de rendimiento a un alfo de escolaridad fcorreciidas por "habilidad") Rango en aftos de Mujeres Hombres escolaridad 9 ~ escolaridad ~ 1 (Primaria v secundaria) 17.94 15.53 11 ~ escolaridad ~ 1O ( Preoaratoria) 14.41 12.94 escolaridad ~ 12 (Profesional) 10.60 13.70 . y gráficamente se vería de la siguiente manera: Gr6fica 8. Rendimiento de la inversión por nivel educativo (corregido por habilidad y evaluado en el promedio de aflos de escolaridad de cada nivel) = 5.33 (.394) + 19.35 (.123) + 22.87 (.483) = 15.52% 19 • TIR a un año adicional de estudio en el rango de escolaridad de preparatoria Grupo 1: 5.43 - 2*0.00064* 10.76 = 5.29% Grupo 2: 21.66 - 2*.87*13.80 = 22.64% Grupo 3: 35.44 - 2*0.87*0.483=16.71% TIR~;epa = 5.292(.394) + 22.64(.123)+16.71(.483) = 12.94% -¡/. a: ¡:: 17 15 13 11 9 Mujer ,-... íl ,-: ,-... o anos de escolaridad Al corregir por sesgo. las TIR se incrementan en los niveles inferiores de 14 Se utilizó como ponderación la proporción de individuos de cada subgrupo en relación al total de la muestra. escolaridad y disminuyen para los niveles superiores; esto es, se obseIVa un �36 Ensayos rendimiento marginal de la escolaridad decreciente. Sin embargo, un hallazgo más importante para nuestra investigación es que ahora se observan diferencias en el rendimiento a la escolaridad de acuerdo al nivel educativo y de acuerdo al género. Como se puede observar, las tasas de rendimiento son más altas para los hombres en los rangos de primaria y secundaria y preparatoria, mientras que la mujer reporta una tasa de retomo más alta en el nivel uni\·ersitario. 5. Conclusiones Uno de los principales objetivos de esta investigación fue el análisis descriptivo de algunas condiciones del mercado laboral, enfatizando aquellas explicadas por el género de los individuos. En este estudio se encontró que en el AMM existen diferencias notables en cuanto a la distribución ocupacional de los trabajadores. en cuanto a sus patrones de participación en el mercado y en cuanto a su actividad principal dependiendo de su estado civil. Más específicamente. se encontró que en el contexto particular del AMM. el año en que fue recabada la muestra. hombres y mujeres siguen un patrón distinto en lo que se refiere a su participación en las distintas ramas y sectores de la economía. Así, como generalmente se ha observado en otras investigaciones locales y de otros países (Garro y Llamas. 1995: Joll, et. al. 198.3 ). a nivel sectorial la mujer tiende a estar concentrada en actividades en las que ya tradicionalmente se han identificado como "propias de mujeres": por ejemplo. las mujeres trabajadoras de esta muestra se concentran ampliamente en el sector de comercio y servicios. mientras que tienden a tener poca participación en la industria de la transfonnación. construcción y electricidad. Por nivel de ocupación. las mujeres están ampliamente representadas en tareas de oficinistas y "otras", actividades que generalmente están asociadas con posiciones de subordinación en el empleo, bajos niveles de status y de salarios. En cambio. se les ve pobremente representadas en ocupaciones asociadas con posiciones de mando y altos niveles de status e ingresos. como son los empleos de gerentes, administradores y funcionarios. Quizá en este punto pueda argumentarse que existe segregación o una segmentación por género. Como se había previsto, el sexo femenino presenta patrones de participación en el mercado muy diferentes a los de los varones. En primer lugar, se observa que las mujeres tienden a participar de manera activa cuando son jóvenes. pero llegada la etapa "del matrimonio". la mayoría de ellas tiende a abandonar el mercado, hecho que se comprueba debido a que Dif,rmcitu ,,, ,l rmtJu,denJo a III acolarldad por &uo J7 de la PEA femenina que trabaja, apenas un tercio de ellas son casadas, mientras la gran mayoría son solteras. Además, por lo general la mujer está m'5 vinculada con empleos de medio tiempo y de tiempo parcial, praumiblemente debido al hecho de la división del trabajo doméstico, donde ella además tiene que repartir su tiempo en el cuidado del hogar y de los hijos. Con respecto a los niveles educativos de hombres y mujeres, es de resaltar el hecho que las mujeres pertenecientes a la PEA estén "más educadas" que los hombres. Asf se desprende de los resultados de la muestra, que indican que en promedio la mujer tiene más años de escolaridad; además, el porcentaje de ellas laborando en actividades profesionales es mayor que el de los hombres. Sin embargo, también es notorio que existe una alta matricula de ellas en carreras técnicas y comerciales, situación que podría reflejarse en que una gran parte del sexo femenino está empleado en áreas de comercio y de servicios. No obstante, en general no resultaron significativas las diferencias salariales por género ni el rendimiento a la escolaridad, al realizar el análisis pormenorizado por niveles de educación, se hallaron diferencias, aunque pequeñas. en el rendimiento a un año adicional de educación. Este diferencial es positivo a favor del hombre en los rangos de escolaridad de primaria y secundaria, y preparatoria, mientras que a nivel de educación profesionaJ, las mujeres tienden a tener ventaja. Una posible explicación de lo anterior podría ser que estas mujeres más preparadas y capaces hayan ingresado al mercado de trabajo debido a que el salario ofrecido excedía significativamente a su salario de reserva (Joll, 1983), y que éste a su vez, haya sido elevado. Entonces, el diferencial salarial con respecto al perfil de preparatoria de las mujeres resulta más grande que el diferencial de los hombres, quienes tendrían un salario de reserva más bajo. La comprobación de esta hipótesis requerirla de datos sobre el salario de reserva, una variable que, al igual que la habilidad innata de los individuos, no es detectada en encuestas y censos debido a las dificultades que presenta su medición. �Diferencia., en el rendimiento a la ucolaridad por uxo 39 38 Erut1}'03 Bibliograíaa Becker, Gary S. ( 1957) The Economics of Discrimination. Second Edition. Chicago: University of Chicago Press, Ed. Chicago & London. Becker, Gary S. ( 1993) Human Capital Tiúrd Edition. Toe University of Chicago Press, USA. Killingsworth, Mark R. y James J. Heclcman. (1986) Handbook of Labor Economics. Vol.I, eds. Orley Ashenfelter and Richard Layard. Chapter 2. Lloyd, Cinthya B. y Beth Niemi ( 1979). Toe economics of sex diferentials. New York: Columbia University Press. Bemdt, Ernest R. (1991) Toe Practice of Econemetrics. Adisson-Wesley Publishing Company. López Garza, Edgar (1983). 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Estimac/6n del IHlneflclo social proporcl!,nado por la s/e"a madre oriental en su estado natural, en si municipio de San Pedro Garza García, N. L. Gloria J. Acevedo Flores1 Se estima e/ benetfcio social en flrminos monetarios. de un bien p(Jb/ico. Concretamente, se evalúa el benetfcio social proporcionado por la Síe"a Madre Oriental en su estado natural, en el municipio de San Pedro Garza Garcfa, N. L. Para lograr esta estimación se utifzó wrp• (wilngness to pay), cfsposición a pagar como me<lda del beneficio social, y el método de Valuación Contingente para evaluar WTP. El método de Valuación Contingente enfrenta a los ciudadanos a un mercado hipotático del bien ambiental por medo de una encuesta. En la encuesta -dirigda a las familias del Área Metropoltana de Monterrey-- se hicieron preguntas a los ciudadanos para que revelaran sus preferencias por la conseNación y preseNación de la wrra, asf como Sfl <Jsposición a pagar por ello. Se estimó que lo$ ciudadanos están cispwstos a pagar •n promeclo $300.00 anuales por conservar y preservar la zona. Adem4s. se observó que una persona de m1is edad tiene menos disposicíón a pagar que una persona joven. Con los datos obtenidos de fa encuesta se obtuvo fa estimación del beneficio social. 1. Introducción El desarrollo económico es uno de los principales objetivos de todo gobierno como un medio para elevar el nivel de vida y dar sustento a la creciente población. Generalmente el nivel de vida está asociado con el tamaño y el incremento del Producto Interno Bruto, sin embargo, existe una relación de conflicto entre el desarrollo económico y la conservación del ambiente. El desarrollo económico ha traído como consecuencia una degradación del ambiente y esto ha hecho que los gobiernos se preocupen por la implementación de políticas encaminadas al desarrollo económico que sean compatibles con políticas dirigidas tanto al control de la contaminación, como al aprovechamiento sustentable de los recursos naturales. Los economistas ·sugieren que cada propuesta relacionada con políticas ambientales esté acompañada de información relacionada COR costos y beneficios sociales, como base para la toma de una mejor decisión. En México son muchos los problemas ambientales. a pesar de que existe una legislación ambienta]; en algunos casos ha habido repercusiones en cuanto a costos para la sociedad, sin que se logre una mejoría sustancial de 1 Maestra de Tiempo Completo ele la Facultad ele Economía, U.AN.L. �42 Ensayos las condiciones ambientales. Es por ello que el gobierno está planteando acciones y políticas relacionadas con el mejoramiento del ambiente y la preservación de los recursos naturales, basadas en el establecimiento de prioridades y metas que beneficien a la sociedad y a los ecosistemas, así como en los costos que para la sociedad impfica el cwnplimiento de dichas políticas ambientales. Desde hace algunos aílos que en el municipio de San Pedro Garza García del Estado de Nuevo León se presenta el conflicto y la disyuntiva para decidir si se sigue urbanizando la zona boscosa de la Sierra Madre Oriental que atraviesa este municipio, o si se preserva dicha zona, Cabe mencionar que la vegetación característica y dominante de esta parte de la sierra está representada por bosques mixtos de pino-encino; y con la urbanización ha desaparecido una parte considerable de bosques ocasionando graves daílos al ambiente entre los que podemos mencionar: l) la visible deforestación de la sierra, 2) la alteración del clima en el Área Metropolitana de Monterrey (AMM), 3) el aumento de erosión de la tierra y deslaves, 4) la dununución de recarga de acuíferos, 5) la desaparición de especies locales y la puesta en peligro de extinción, de algunas otras especies propias de la zona2, et_c. Tanto el gobierno como la sociedad están preocupados porque estos daílos estén ocasionando una pérdida de bienestar social muy por arriba de los beneficios privados logrados con la urbanización. El gobierno ha establecido algunas leyes y decretos con el fin de proteger algunas zonas del estado de Nuevo León consideradas como reserva ecológica. En el Anexo l se da un resumen de estas leyes. El objetivo principal de este estudio es el de estimar, en términos monetarios. el bienestar que la sociedad percibe por preservar la sierra en su estado natural. Esta información será de gran utilidad a la hora de realizar un análisis de beneficio-costo que ayude a tomar una buena decisión para resolver el conflicto entre seguir urbanizando o preservar la sierra. Beneficio socialéle la Sierra Madre Oriental 43 urbanización, Cu el valor presente del costo de la urbanización B el ' p valor presente de preservar la zona y Cp el valor presente del costo (vigilancia, mantenimiento de la zona, etc.), de preservar: entonces, si (Bp - Cp) - (Bu - Cu) > O se toma la decisión de preservar la zona, en caso contrario se sigue con la urbanización de la zona. La estimación de los valores de Bu , Cu Y CP en términos monetarios están bien definidas por el_mercado, sin embargo, para la estimación del beneficio de preservar no existe un mercado que pu~ dar este valor en términos monetarios. Otro ~e l?s objetiv~s.de e~te estudio es ver cómo la disposición a pagar camb1_a s~ , 1~ admimstrac1ón del pago la realiza el gobierno o. una orgarn~1on externa. Aquí se utiliza "WTP" (willingness to pay), dis~sicion_a pagar para prevenir una pérdida como medida de bienestar social, se mduce a los ciudadanos a que revelen sus preferencias por p~ese1:~, la zona mostrando su disposición a pagar. La hipótesis es que la dispos•~•o_n a pagar es m~nor cuando la administra el gobierno que cuando la ~dmimstra un orgarusmo externo. La valoración de los beneficios soci~l~s qu~ proporciona un recurso natural no debería de depender de la a~rustr~~1on del pago: sin embargo, en México se atraviesa poi una cnst~ poht1ca en donde no _hay credibilidad en el gobierno, y por ello podrí~os e~contrar una diferencia significativa en la estimación del beneficio social. dependiendo de la administración del pago. Para lo~ra_r los objetivos de este estudio se hizo uso de algunos modelos econometncos con datos colectados a través de una encuesta. En la sección 2 se pr~sen~n los modelos econométricos utilizados en la estimación del ben~~c10 social como pane de la metodología usada en este estudio. En la :ccion 3 se ~ lo~ _resultados generales de la encuesta. y en la sección 4 se uestra la estJmac1on del beneficio social que aporta la preservación de la zona boscosa de la Sierra Madre oriental que atraviesa el municipio de San Pedro Garza García. Finalmente se presentan algunas conclusiones. Al realizar un análisis de beneficio-costo se toman en cuenta los beneficios y costos de seguir urbanizando y los beneficios y costos de preservar el ambiente. Si Bu representa el valor presente del beneficio de la l Metodología El beneficio ~ que proporciona la sierra en su estado natural es equivalente al valor econó1D1co total de este recurso. Podemos decir que el valor económico total está compuesto por diferentes tipos de valores como son. 1 De acuerdo a estudios realizados por la Facultad de Ciencias de la Tierra, U. A. N. L. �&n,ficio MJCial d, la Si1m, UaJ,y Oriental 4S 44 Ensayos a) Valor de uso. Este se refiere al valor económico derivado del uso del ambiente en cualqwer fonna: valor estético, materia prima etc. b) Valor de opgón. Este surge cuando existe alguna razón para desear saber si los bosques de la rona estarán disponibles en el futuro. c) Valor de cuam-o_pción. Este puede ser visto como el valor de preservar opciones en espera de que el desarrollo del conocimiento ayude a tomar decisiones más mfonnadas. d) Valor de existenaa. Este es el valor que se deriva simplemente del he.cho de saber que algo existe 2.1 Colección de los Datos La base para medir el beneficio que proporciona un bien es lo que la gente quiere: si la gente qwere o desea un bien, su preferencia la muestra con ~ disposición a pagar s1 no están dispuestas a pagar es que no desean este bien. En la estimación del bienestar social que proporciona un recurso natural se utiiini "WfA" 1willingness to accept), disposición a aceptar como compensación para tolerar la pérdida o "wrP" (willingness to pay), disposición a pagar para preverur la pérdida como medidas del beneficio social. El cuestio11ario está compuesto por cuatrc partes. La primera se refiere a la identificación de la encuesta y contiene datos tales como: municipio, número ce cuestionario, estrato socioeconómico, etc. La segunda se refiere a preguntas relacionadas con el bien a evaluar tales como: las veces que ha visitado Chipmque. el hecho de pettenecer a un club o asociación relacionada con ecología, información sobre las ventajas de tener áreas verdes, etc. La tercera parte contiene preguntas relacionadas coo la disposición a pagar, y la última se refiere a datos socioeconómicos del entrevistado y de los miembros de su casa En este estudio se estunará el beneficio social con base a wrP, en consecuencia. lo que los individuos están dispuestos a pagar (WfP) no es una medida cercana al precio del mercado sino una medida del beneficio tc,tal generado por el bien. Existen individuos que están dispuestos a pagar más de lo que dicta el precio del mercado porque los beneficios son mayores frente a lo que dicta este precio El WfP representa el excedente del consumidor en una curva de demanda Hicksiana. Para evaluar WTP se puede utilizar diferentes métodos, entre los que podemos mencionar aproximación por medio de precios hedónicos, aproximación por medio del costo de viaje y el de valuación contingente. Aquí se utilizara el método de valuación contingente, en donde se enfrenta al individuo a un mercado hipotético del bien ambiental. Los individuos revelan sus preferencias con la disposición a pagar; básicamente se les pregunta cuánto están dispuestos a pagar por preservar la sierra, si exisllera un mercado para el bien en cuestión. Este proceso se hace a través de una encuesta; los individuos a los que va dirigida la encuesta deben estar fatniliarizados con el bien, que en este caso es la zona de la Sierra Madre Oriental en su estado natural en el municipio de San Pedro. La colección de los datos se llevó a cabo en dos etapas: en la primera etapa se desarrolló el cuestionario y se probó con una muestra piloto; con base e11 los resultados de la muestra piloto, en la segunda etapa se corrigió el primer cuestionario y se procedió a la aplicación del cuestionario a la muestra definitiva Desarrollo del cuestionario. Ea tercera parte del cuestionario que contiene las preguntas para la estimación del WfP se presentan tres situaciones posibles: l. Sl1UACIÓN ACTUAL. conservar y preservar la wna tal y comó está actualmente. 2. ALIBRNATIVA A: dejar que se siga construyendo hasta que quede Wl 60% de los bosques respecto a los que hay actualmente. 3. ALTERNA11VA B: seguir construyendo, respetando solamente el Parque recreativo Chipmque que representaría el 10% de los bosques actuales. Cada una de emas tres situaciones fue presentada a los encuestados por medio de un folleto en donde aparecen fotografias, Wl diagrama de la sierra e infonnación relacionada con cada una de las situaciones. Esto fue hecho para asegurar que el encuestado estuviera familiarizado con el recurso natural que se está evaluando. Este cuestionario fue probado con una muestra piloto de 62 familias del AMM. una vez obtenidos los resultados de esta muestra, se procedió a corregir el cuestionario para aplicarlo en la muestra definitiva. Detenninación del tamaifo de la muestra y su asignación. La población objetivo a la que va dirigida este estudio son las ~ del Área Metropolitana de Monterrey (AMM). Considerando que el cuestionario tiene p ~ que involucran variables de proporciones y utilizando un nivd de �46 Ensayos Beneficio social de la Sierra Madre Oriental 47 confianz.a del 95.44% con un error de estimación del 5%. se estimó un tamaño de muestra de 400 familias. En la estimación del tamaño de la muestra se 2 2 utilizó la fónnula: pq}!(.05) en donde z = 2 para el nivel de n=(z confianz.a correspondiente y p =.5, q = 1 - p =.5 . se tomó este valor de " p " porque la " n " alcama un valor máximo para un nivel de confianz.a y un error de estimación dados. El AMM, según el INEGI (Instituto Nacional de Estadística Geografía e Infonnática), está dividida en cinco estratos socioeconómicos que son: Marginal, Bajo, Medio Bajo, Medio Alto y Alto. Se tomó como AMM siete municipios: Apodaca, Escobedo. Garza García Guadalupe, Monterrey, San Nicolás y Santa Catarina. .. . . . El . muestreo realiz.acio en este estudio fue un muestreo estratificado con asignación proporcional al número de viviendas del estrato, en donde la población fue dividida en 18 estratos, esta división se hizo tomando en cuenta el municipio y el ~to socioeconómico, para una mejor distribución de la muestra. CQmo los estratos Alto y Marginal representan un pequeño porcent.-'tje d~ la población se ~ió el es~to Medio Alto y Alto en uno solo, así como et Marginal y el Bajo en uno. para la constmcción de los 18 estratos. Dentro de cada uno de los 18 estratos se consideró un muestreo por conglomerados en dos etapas: en la primera etapa se tomar~n como unidades de muestreo las manzanas. seleccionando estas con igual· probabilidad y en la segun~ etapa se seleccionaron de 1nan~ra sistemática.4 vi\/i~ndas de cada manzana seleccionada. En total se seleccionaron l L4 mama.nas. E.n el- levantamiento de la encuesta · .~7Jltó q_ue en algunas manzanas no había viviendas. estas eran parques, escuelas. o fábricas, de esta selecció1t de manzaBaS y viviendas se obtuvo información de 434-familias. Aplicación de la encuesta. La aplicación de la encuesta fue realizada-por el Centro de Investigaciones . Económicas de la Fa<-1lltad de Economía de la U. A. N. L.. del 25 de abril al 31 .de mayo de 1996. Se pidió a·los encuestadores que el cuestionario lo contestara el jefe de familia; si el jefe no estaba, se pedía que fuera contestado por eJ ama de casa. y en última instancia, por una persona mayor de edad. 2.2 Modelo básico para la estimación de WTP Con los datos de la encuesta se quiere estimar el beneficio social que proporciona la sierra en su estado natural. En la encuesta hay diferentes tipos de preguntas, unas relacionadas con respuestas de valuación discretas Y otras con respuestas de valuación continuas que a su vez están relaciona.das con diferentes cantidades de áreas de la sierra sin urbanizar. A contin~ción se expone el modelo básico relaciona.do con una pregunta de evaluación de respuesta discreta y el área de la sierra sin urbanizar que actualmente existe (SITIJACION ACTUAL). Para la respuesta de evaluación discreta se seleccionaron diferentes valores de disposición a pagar: Al=20, A2=50, A3=100, A4=150, A5=200, A6=250, A7=300, A8=400, A9=500 y Al0=600. Estos valores fueron seleccionados con base en la encuesta piloto y fueron distribuidos en fonna aleatoria y con igual probabilidad en todas las encuestas. Se preguntó al individuo ')" ésimo si estaba dispuesto a pagar Ai por preservar la zona y la respuesta fue un SI o un NO. (SI= J, NO=0). De esta maner~.. la probabilidad de que una persona acepte pagar es igual a la ~robab1hdad de que su máxima disposición a pagar (WTP) sea mayor 0 igual que la cantidad declarada Ai, (1) P(SJ) = P(WI'P ~ Ai) Para relacionar Ai y WTP con la función de demanda hicksiana se utilizará la !unció~ de utilirl:3d indirecta (función que depende de precios, ingreso y ~ vanables soc1oeconómicas del individuo) ya que de esta función se obtienen las demandas hicksianas. Cada individuo percibe una función de utilidad indirecta V(p,y;x). en donde p es un vector de precios de los bienes; y es el ingreso, y x es un vector de características socioeconómicas del individuo y algunas otras características relacionadas con el bien que estamos evaluando. S~ngamos que V es la función de utilidad indirecta del individuo 'T' és~, esta ~~ión de utilidad la conoce el individuo pero el investigador perctbe una utihdad un poco distinta debido a que no tiene una infonnación ~mpl~ta del individuo. Hay .características personales del individuo que el investigador desconoce. �B,,wfü:io aocial M lo Sinro Matm Orimtal 49 48 En,ayos El investigador puede tener dos individuos con las mismas características conocidas por él, pero ambos individuos tienen diferentes índices de utilidad debido a las características que el investigador desconoce. De aquí que la función de utilidad se considere como una función con comportamiento aleatorio por parte del investigador pero no por parte del individuo. (S) E(WfP) = ~ Fv(&U(A))dA -f-oo(l - Fv(&U(A)))dA La ecuación (5) nos dice que podemos encontrar la media de WfP utilizando la función de distribución de probabilidad Fv . Si la función de utilidad indirecta es lineal en las variables, (2) v(p,y;x) = u(p,y;x)+ e Supongamos que el individuo tiene en este momento una función de utilidad indirecta v (p,y;x)=U0 (p,y;x)+c. Al preguntarle al 0 individuo si esta dispuesto a pagar Ai por conservar y preservar la sierra o evitar la urbanización de la zona, éste acepta siempre y cuando la utilidad posterior, ya con un menor ingreso, pennanezca igual o mayor que antes. Es decir: u1(p,y;x)+c1 "c.U0 (p,y;x)+&o donde y es el ingreso, x¡ representa el resto de las variables, a = a 1 - a0 , P es la utilidad marginal del dinero, U (p,y;x) - U (p,y:x);::: c0 -t.·1 0 1 r; = Y;¡ - r;o; hay un resultado importante que nos dice que si el E(v) = O entonces, Si t:i.U = U l (p,y;x)- Uo(p.y;x) y v = &o - 61 tenemos que: (3) (6) P(.S1) = P(t:i.U "c. v) = P(v ~ t:i.U) Para estimar E(WI'P) se proponen diferentes funciones de utilidad Si consideramos que v es una variable aleatoria con función de distribución de probabilidad Fv y WfP es una variable aleatoria con función de distribución de probabilidad Gwrp. de la ecuación (3) tenemos que: (4) P(SJ) = P(v ~ t:i.U) = Fv(t:i.U) = P(WI'P "c. Ai) =1- Gwrp (Ai) Utilizando el siguiente resultado estadístico: "Si X es una variable aleatoria con función de distribución de probabilidad F(x); E(x) = Jo (1- F(x))dx - f~ 00 F(x)dx " y la ecuación indirectas lineales. Para la función de distribución Fv se tomará la distribución nonnal con media cero y desviación estándar igual a 1. Se eligirá la función de utilidad indirecta que mejor se ajuste a los datos. El objetivo es estimar los parámetros de &U para después obtener E(WI'P). La variable considerada como dependiente, llarnémosla YO, toma valores uno y cero, 1 si acepta pagar y O si no acepta pagar. Las probabilidades de que ocurran estos valores están relacionados con las variables independientes por medio de una función de distribución nonnal, por lo que el modelo econométrico que se utilizará es el "modelo probit". (4) obtenemos E(WI'P) en función de la función de distribución Fv E(WfP) = Io<•-Gwrp(A))dA-f~Gwrp(A)dA ) Para detalla de la demostracióo v« Krist&n (1990). �50 Ensayos Beneficio social ae la Sierra Mod~ Oriental 5 l El siguiente modelo a exponer está relacionado con la SITUACIÓN ACTIJAL Y la ALTERNATIVA A. en ambas alternativas se utilizan las respuestas de valuación discreta para obtener las estimaciones de wrP. ·"' acepta pagar 41 s, no acepta pagar 1, P(YO = 1) = P(v ~ M I )= Fv(M 1 M.: 1 - v2 l 2 P(YO = 1) = f-oo ✓ _ e d~· 2,r <1> v ó.U P(YO = 0) = 1- P(YO SITUACIÓN ACTIJAL: ( ) ZO: representa la variable de valores predeterminados de wrP, los valores A/=20, A2=50, .....Al0=600 (respuesta de valores discretos) ,Y = 1) YO= { ~ si acepta pagar Z O si no acepta pagar ZO El modelo probit es un modelo estadístico no lineal , en la estimación de los parámetros .. a " . .. /J" y ·· r, se utilizará el metodo de máxima P(YO = 1) = P(ZO ~ IY/'P) = 1- Gwrp(ZO) = P(v ~ ó.U) = Fv(ó.U) = <l>(ó.U) verosimilitud'. Una vez estimado el valor esperado de WTP. éste representará el beneficio total que un individuo da al hecho de conservar y preservar la sierra tal y como está actualmente. Es decir que la cantidad de área sm urbanizar en la sierra y el WTP estimado representan un punto en la ;;urva de beneficio total del bien para un individuo. Al realizar la encuesta. como se mencionó anterionnente se procuró que el encuestado fuera el jefe de familia o el ama de casa para que el valor esperado estimado de WTP represente el WTP por familia. y así poder estimar el beneficio total que proporciona 1-a sierra en toda el Área Metropolitana de Monterre) 2.3 Modelo general para la estimación del beneficio social Con el modelo básico se obtiene la estimación del valor esperado de WTP. relacionado con la conservación y preservación de la sierra en la situación actual. En la encuesta tenemos otras preguntas smulares a las de la situación actual. sólo que la cantidad a preservar varía En la alternativa A, el área a preservar es un 60% de lo que hay actualmente \ en la alternativa B. se propone preservar solamente el paseo conocido como Chipinque y urbanizar todo lo que sea posible quedando así una area a preservar de aproximadamente 10% de la situación actual. Esta. ecuación es la misma que la dada anteriormente cuando sólo se cons1<leraba la situación actual, esto quiere decir que estarnos considerando que ~a ~ción de densidad marginal de " V" es normal con media o y desv1ac1ón estándar igual a 1. ALTERNATIVA A: AO: representa la variable de valores predeterminados Al, A2, .. AJO de WI'P, cuando el área a preservar se redujo en un 60% de la actual (respuesta de valores discretos). Yl = { 1 0 Si acepta pagar A O Si no acepta pagar A O . Suponiendo que el comportamiento del individuo es similar ai de la . . Situación actual, UO + 111 es la utilidad indirecta antes de decidir si • acepta pagar o no, U 1 + ,¡2 es la utilidad posterior a su decisión. Entonces, • • • • P(Yl = 1) = P( Ul + '12 ~ UO + 11¡ )= P( vl ~ !J.U ) =Fvl (!J.U ) • • • donde !J.U = UJ - UO ·Y vl = 111 - 112 Si HTP¡ es la disposición a pagar en esta alternativa entonces: �Bow/fcio .rodal de la Sima Madn Oriartal 53 52 Ensayos • P(}' I = 1) = P(WJP1 :2: AO) = 1 - (iWTP, (AO) 1 3. Raa.ltados aentnles de la encuesta * =<l>(M! ) ~ " v " es normal con media Ov desviación estándar 1. Como ·· v" y " v 1" encuesta se llevó a cabo del 25 de abril al 31 de mayo de 1996, es lDlportante seftalar que desde finales de diciembre de 1994 el país atraviesa por una . severa crisis económica y política y en especial el Átt,a Metropolitana de Monterrey. Esta situación se ve reflejada en los resultados de la encuesta y tiene fuerte impacto en la estimación del WTP. no son variables independientes entonces suponemos que la función de densidad conjunta de las dos variables es normal con medias iguales a cero. desviaciones estándar iguales a uno y un cierto valor de .. p ". el coeficiente 3.1 Variables relacionadas con la crisis económica y política Aquí también estamos suponiendo que la función de densidad marginal de 1 . de correlación entre las dos variables. Si MI y MI * provienen de funciones de utilidad indirectas que son lineales en las variables. entonces para estimar el parámetro .. p" y los • parámetros involucrados en AV y AU . se usará el "modelo probit bivariado". En las estimaciones de E(WTP) para la SITUACIÓN ACTUAL Y la ALTERNATIVA A se utiliza la fórmula dada inicialmente. E(wrP) =~(a +t f/;) ya que el valor esperado. para cada p alternativa, se calcula a través de las funciones de densidad marginales. 2.4 Modelo para probar la diferencia en WTP, cuando la administración del pago cambia Para probar la hipótesis de que existe una diferencia significativa en el WTP cuando este pago lo administra una organización externa o cuando lo administra el gobierno. se efectuará una prueba de hipótesis de diferencia de medias con muestras dependientes. Para esta prueba se utilizarán las respuestas dadas las siguientes preguntas de la encuesta : ¿Cuál es la máxima cantidad que está usted dispuesto a pagar si una Organización Mundial se hiciera cargo de administrar el pago?, y ¿Cuál es la máxima cantidad que está usted dispuesto a pagar si el Gobierno se hiciera cargo de la administración del pago?. a Entre lo_s resultados que comprueban que las familias del Área M~~pohtana de Monterrey están atravesando por una crisis económica y pohuca están: i) En 1a vari~le correspondiente a la pregunta abiena "Razón por la cual está o no dispuesto a pagar por la preservación y conservación de zona" el 21 % de los entrevi~dos dijo estar inconforme con el gobierno ; entre las causas mencionadas para esta inconfonnidad están: falta de confianza, no credibilidad, corrupción, falta de responsabilidad etc. El 17.7 %_ mencionó que están atravesando por una dificil situación econórruca. ii) La tasa de desempleo estimada tomando en cuenta los miemb~os de la casa que forman parte de la población económicamente activa fue de 9.2%. iii) El ~lario promedio mensual, neto de impuestos, de las personas que ~~an -~s de $2,311.76 y desviación estándar de $3,930.00. La distnbuc1on de la variable presenta un fuerte sesgo, el 20% de las perso~ gana $720.00 o menos (esta cantidad representa aproXImadamente un salario minimo), el ~0% ganan $1,200.00 o menos, el 700/4 gana $2000.00 o menos. iv) El i~~ familiar mensual neto de impuestos es de $4,942.53 con desviación estándar de $5,451.00 y esta, como la anterior, también presenta sesgo. El 20% de las familias recibe un ingreso de $1,000.00 0 ~enos, el 50-/4 un ingreso de $2,000.00 ó menos, el 700/4 recibe un mgreso de $4,000.00 ó menos. Reto~o el cuestionario y el orden en que se desarrollaron las preguntas se obtuvieron como los resultados más relevantes, los siguientes: �54 Ensayos 3.2 Variables relacionadas con la conservación y preservación de la zona i) El 66.2% de los entrevistados ha visitado lugares donde hay bosques de pinos y/o encinos. ii) Solamente el 33.6% ha visitado el Parque Recreativo Chipinque y de estos el 60.13% ha visitado el parque a lo más 3 veces en los últimos 4 afios. iii) El hecho de pertenecer a un club o asociación relacionado con la ecología influyó en la disposición a pagar (WfP). Aunque solamente se encontró que el 12.8% de los entrevistados pertenece a algún club y de estos sólo el 10.9% pertenece a un club relacionado con ecología. iv) El 70% de las familias ha recibido infonnación de las ventajas de tener áreas verdes y/o de los benefici05 recibidos por los bosques. Aqttí es importante 5eñalar que el medio de comunicación por el cual se recibe la mayor parte de la información es la "Televisión", ya que el 91. 7% mencionó este medio. En cuanto a la información recibida por medio de la "Secretaría de Ecología": esta sólo llega al 17.7% de la población del Area Metropolitana de Monterrey. v) En cuanto al grado de importancia que los individuos dan a la protección del medio ambiente y a la conservación y preservación de las áreas boscosas más del 95% consideró que era muy importante. 3.3 Variables relacionadas con las tres alternativas i) SITUACIÓN ACTUAL. Conservar y preservar el área tal y como está actualmente. En la encuesta se pregunta al individuo si está dispuesto a pagar una cantidad detenninada "SI' o "NO" por conservar y preservar el área tal Y corno está actualmente. Estas cantidades son: Al=20, A2=50, A3=J00, A4=J50, A5=200, A6=250, A7=300, A8=400, A9=500 y AJ0=600. Estas cantidades están distribuidas en todas las encuestas de manera aleatoria y con igual probabilidad. De manera intuitiva se observa que la respuesta del individuo depende de la cantidad declarada, se espera que si la cantidad declarada es $20 un porcentaje más alto acepte pagarla a que si fuera $600, se demuestra estadisticamente que así es. En una prueba Chi-Cuadrada de Pearson para ver si la respuesta es independiente de las cantidades Beneficio social de la Sierra Madre Oriental SS declaradas, se obtuvo una Chi-Cuadrada muy alta: 45.203 con 9 grados de libertad, lo cual nos indica que si existe una relación entre la cantidad declarada y si acepta o no pagar dicha cantidad. Véase el cuadro l que nos da la frecuencia observada y los porcentajes para cada una de las cantidades declaradas en el Anexo 2. ii) ALTERNATIVA A. Conservar y Preservar un 60% del área que actualmente existe. En esta alternativa, como en la anterior, también se le pregunta al encuestado si está dispuesto a pagar cierta cantidad declarada. Los valores de esta cantidad declarada son los mismos que en la SITUACIÓN ACTUAL y están distribuidos de manera aleatoria en todas las encuestas. El porcentaje de individuos que si aceptaron la cantidad declarada fue menor que en la SITUACIÓN ACTUAL, en casi todos los valores declarados a excepción de A5=200. Las frecuencias observadas y los porcentajes para cada valor se muestran en el cuadro 2 del Anexo 2. iii) ALTERNATIVA B. Conservar y preservar sólo el 10% del área que actualmente existe, es decir, solo el Parque Recreativo Chipinque. Las frecuencias observados y los porcentajes de los encuestados que aceptaron pagar y los que no aceptaron pagar la cantidad declarada se muestra en el cuadro 3 del Anexo 2. En el cuadro se observa el mismo comportamiento que en la ALTERNATIVA A; las proporciones de los que dijeron "SI" disminuyeron en cada casilla, en relación con la ALTERNATIVA A. También se encuentra que en esta alternativa donde sólo se preserva el área correspondiente al Parque Chipinque, solamente el 25.4% de los entrevistados están dispuesto a pagar la cantidad declarada. De los encuestados que no estuvieron dispuestos a pagar, el 32.82% dijeron que no estaban dispuestos a apagar porque en esta alternativa ya estaba muy poblada el área. 4. Estimación del Beneficio Social. Modelo búico. En el apartado 2.2 se presentó el modelo básico para la estimación del beneficio social. Este modelo se refiere a la estimación del WI'P tomando en cuenta solamente la SITIJACION ACTUAL y como administración del pago una Organización Mundial. En los párrafos siguientes se da las estimaciones de este WfP utilizando 2 funciones de utilidad indirecta �56 Ensayos Beneficio social de la Sierra Madre Oriental 57 lineales: 1) función de utilidad indirecta lineal que depende solamente del ingreso y 2) función de utilidad indirecta lineal que depende de varias -variables. 1) Si es positivo, podemos decir que si la variable correspondiente al parámetro aumenta entonces la probabilidad de aceptar la cantidad declarada aumerlta, pero no podemos saber en qué magnitud aumenta. 2) Si es negativo, esto quiere decir que con un aumento en la variable la prnbabilidad disminuye. Modelo l. Función de utilidad indirecta que depende sólo del ingreso. Este es el modelo más simple, la función de utilidad indirecta depende solamente del ingreso familiar, es decir, V = a + /Jy + e0 en donde 0 fü1 est:; c.i~ puede observarsie que fa estimación de p t>,S negativa, esto lo p!ldemos interpretfil de la siguiente manera: si la cantidad declarada ai'JDenta, la probabilidad de r.ceptar diclia c--.autidad disminuye. Esto es lo esperado. "y" es el ingreso familiar y " &0 " es el término aleatorio. Tomando como base la teoría expuesta en el punto II para el modelo básico y tomando los nombres de las variables como fueron codificadas en la encuesta tenemos que : MI = a - /J(Z0), donde " Z0" es la variable que representa la cantidad declarada(" ZO " en lugar deAi) y si no acepta pagar ZO Como ya se dijo, el modelo apropiado es "el modelo probit" y el método utilizado en la estimación de los parámetros " a " y " fJ" es el "método de máxima verosimilitud". Los estimadores que resultan con este método son consistentes y asintóticamente normales. El cuadro 4 nos da las estimaciones de los parámetros: . , de os parametros dIMdl1 o eo e Cuadro 4. EstImacIon Error estándar (ee) z=b/ee 0.10916 4.515 Constante 0.49289 -0.16113E-02 0.34241 E-03 -4.706 Chi-Cuadrada =22.55719 Grados de libertad= 1 Nivel de significancia=. 000002 zo Coeficiente E (WI'P) '""'ii I ,8=0.19611/0.00064109= $305.9 Esia es ia estimación promedio para si acepta pagar Z O Variable Una vez obterúdas las estimaciones de los parámetros del modelo, el siguiente paso es proceder con la estimación del E(wrP) que como vimos en la sección 2, la fónnula está dada por: P( 1Z 1~ z) .00001 .00000 Media de X 260.5 Con los valores observados en este cuadro podemos decir que ambos parámetros son significativamente distintos de cero. El signo que tiene la estimación dada del parámetro podemos interpretarlo como sigue: w1 individuo. También se puede co1i.siderar como la estimación de \1/TP para una familia, debido a como ~e realiz.ada la encuesta. Por lo tanto la estimación del WTP para toda el Arc:.a Metropolitana de Monterrey {A.i.\t.'\-1) es este valor multiplicado por el total de 0.viendas del AMM, ($305.9)(510,593) = $156,190,398.70. Este últ.1.mo valor representa wm anualidad. Por lo tanto, el valor presente de e.rui anualidad, si consideramos que la tasa de interés real tomara valores entrn 6.5% y 15%, estarla entre $1,04.1,269,325 y $2,402,929,2ll. Estas cifra~. que dependen de la tasa de interés re.al, representan el beneficio social q11e las personas perciben por conse1var y oreservar la sierra en la situación actu..'ll. Si esta zona se pierde, esta cif.;,. rcprescntalia el costo oociai awciado a la pérdida. En el punto 3.1 observamos que el país está atravesando por una crisis polí~ca y económica que afecta a todos los estratos sociales del AMM y que esto unpacta en las estimaciones de WTP. Para justificar esta aseveración se aplicó el nlismc, mode?o a los datos de la encuesta, excluyendo los casos donde mencionaron que una de las tazones por las cuáles no estaban dispuestos a pagar era porque estaban pa5ando por una dificil situación económira. Con esto se obtuvo una estimación de WfP de $472.21 que representa un incremento del 40% respecto a la del modelo cou todos los datos. �58 Ensayos Beneficio ,ocia/ 'de la Sien-a Madre Oriental 59 Modelo 2. Función de utilidad indirecta que depende de varias variables. Para la estimación de este modelo se probaron diferentes funciones. de utilidad y de éstas se escogió la mejor, utiliullldo como c~te~.º de sel~ción el que fuera más sencillo. el que tuviera una buena pred1cc1on, ademas d~ utilizar el índice "Criterio de lnformación de Akailce". También se observo que las estimaciones de "WfP" en diferentes modelos tuv!eron una variación entre $295 y $300. A continuación se dan las variables que aparecen en la función ó.U con los nombres de las variables tal Y como se capturaron: Z0= Cantidad declarada en la Situación Actual. Zl = Variable con dos valores O. 1. Uno si aceptaba pagar la cantidad Z0 y cero si no aceptaba. SEXO= Sexo del entrevistado, l si es hombre y O si es mujer. M5= Edad del entrevistado, en años. M7= Años de estudio del entrevistado. B3= Variable con valores O. l. Uno si el entrevistado o algún miembro de la familia pertenece a un club y cero si no pertenece a algún club. B7= Grado de importancia que el entrevistado da a todo lo relacionado con la protección del medio ambiente. 1 si es muy importante. 2 es algo importante, 3 no es muy importante. 4 nada importante y 5 no sabe. . . X6= Estrato socioeconómico aJ que pertenece la v1v1enda encuestada. Los valores de la variable son del I al 5. 1=Estrato Marginal, 2=Estrato Bajo, 3=Estrato Medio Bajo. 4=Estrato Medio AJto y 5=Estrato AJto. CONSER= Variable con valores O. l. Uno, si dijo que estaba dispuesto a pagar para conservar y preservar la zona. cero si dio alguna otra razón. TNCONFOR= Variable con valores O. 1. Uno si entre las razones por las que estaba dispuesto o no a pagar mencionó alguna inconfonnidad con el gobierno y cero si mencionó alguna otra razón. DIFICIL= Variable con valores O, l. Uno si entre las razones por las que estaba o no dispuesto a pagar mencionó que estab~ pasando por una dificil situación económica y cero s1 mencionó alguna otra razón. Las estimaciones de los parámetros del modelo probit se presentan en el cuadro 5. A este modelo también se le aplicó un prueba de heterocedasticidad la cual resultó ser no significativa. En el cuadro 5 se observ~ que las variables ZJJ, M5, B3, X6, CONSER, INCONFOR y DIFICil. son significativamentt distintas de cero, utilizando un nivel de significancia de 0.05. Los signos que tiener. las eslimaciones son los esperados. El signo del coeficiente de ZJ) es negativo, esto quiere decir que si hay un aumento en la cantidad declarada, la probabilidad de aceptar pagar dicha cantidad disminuye. El coeficiente de M5 también es negativo, al aumentar la edad disminuye la probabilidad de aceptar pagar la cantidad declarada. El signo de B3 es positivo, esto quiere decir que si algún miembro de la familia pertenece a algún club, enton~ la probabilidad de aceptar pagar aumenta. El signo de INCONFOR es positivo, esto quiere decir que si esta iJ,confonne con el gobierno la probabilidad de pagar aumenta, porqu1: en este caso se esta preguntado si acepta pagar o no la cantic.lad declarada, si la administración del pago la realiza una Organización mundial. El signo de X6 es también positivo, esta variable es ordinal y va de menos a más, al aumentar una categoría las condiciones socioeconórnicas mejoran y aumenta la probabilidad de disposición a pagar. El signo del coeficiente de DIFICil. es negativo y esto es lo que se e.speraba, ya que una persona que pasa de una condición favorable a una situación dificil económicamr.nte, disminuye su prohabilidad de aceptar pagar. Cuadro 5. Eaf 1mac1"ón d e 1os parámetros del Modelo 2 Coeficiente Error Z=b/ee P( 1Z 1~ z) 1 Media estándar de X Constante 0.23132 .49680 0.466 0.64619 0.00000 ' -0.0017797 .00C37449 -4.752 261 .9 sexo ,.._ -0.052031 .14439 0.360 0.71859 0.3653 M5 -0.014977 .0056577 -2.647 0.00812 39.54 M7 0.0038090 .01955 0.195 0.84552 9.506 B3 0.61625 .22355 2.757 0.00584 0.1265 B7 -0.03429 .22455 -0.153 0.87863 1.059 X6 0.21297 .10893 2.013 0.04411 2.766 CONSER 0.41473 .19074 2.174 0.02968 0.4520 INCONFOR .59888 .21751 2./53 .00590 0.2108 DIFICIL -.073485 .25091 -2.929 .00340 0.1756 Chi-Cuadrada= 112.6240 Grados de libertad=10 Nivel de Significancia=0.00000 Variable zo -- --- La estimación del WI'P al aplicar la fórmula (6) del apartado 2 resultó ser de S296.20 que es muy cercana al valor dado en el modelo l. �Bmef,cio JOCia/ tk la Sierra Madre Oriental 61 60 EnsayoJ Modelo general Para este modelo se consideraron la SITUACION ACTUAL Y LA ALTERNATIVA A. El modelo que se aplicó fue un "modelo probit bivariado" utilizando las mismas variables explicativas del modelo 2. Las estimaciones de los parámetros se presenta en el cuadro 6. En el cuadro se observa que las variables significativas para la estimación de los parámetros de la función de utilidad indirecta en la SITUACION ACTUAL son Z0, MS, B3. INCONFOR, DIFICIL y con el mismo signo que en el modelo básico en donde sólo se considera la SITUACION ACTUAL. Las variables significativas relacionadas con la función de utilidad indirecta de la ALTER..ll.JATIVA A resultaron ser A0, Z0, B3. X6. DIFICIL y con el signo esperado. En la estimación de los parámetros de las variables relacionadas con las 6.U marginales se está tomando en cuenta que los errores están correlacionados y se encuentra que la correlación estimada es de 0.71743. siendo ésta significativamente distinta de cero. Cuadro 6. Estimaciones del Modelo Probit Bivariado: 'Situación Actual) P( lzl;:: z) Media z=b/ee Error Coeficiente Variable de X estándar 0.55962 0.583 0.53248 0.31065 Constante 261.1 0.00000 -4.76 3.74E-04 -1.78E-03 zo 0.82992 0.3697 0.215 0.1443 3.10E-02 SEXO 39.55 0.02059 -2.315 6.09E-03 -1.41 E-02 M5 9.552 0.74803 0.321 1.99E-02 6.39E-03 M7 0.128 0.00807 2.649 0.22967 0.60844 83 1.059 0.81294 -0.237 0.24993 -5.91E-02 87 2.773 0.08161 1.741 0.11709 0.20391 X6 0.08598 0.4526 1.717 0.19372 0.33261 CONSER 0.01547 0.2133 2.421 0.21869 0.5295 INCONFOR 0.00272 0.1754 -2.998 0.26041 -0.78076 DIFICIL WTP= 299.135501 Las estimaciones del WfP utilizando la fórmula (6) fueron: 1) $299.13, valor del beneficio social que un individuo da a la zona cuando se conserva y preserva ésta misma en la situación en que se encuentra actualmente. Este valor es muy similar a los valores encontrados tanto en el modelo l como en el modelo 2, en donde solo se considera la S111JACIÓN ACTUAL. 2) $121.43, valor del beneficio social que un individuo da a la zona cuando se conserva y preserva el 60% de la zona que actualmente existe. Con los valores estimados de "WTP", con el total de familias del A.MM y con la tasa de interés real podemos obtener el beneficio social (en valor presente) de preservar la zona tanto en la cantidad de área que actualmente existe asf como cuando ésta disminuye en un 60%. De la misma forma como se hizo en el modelo 1. Cuadro &. Estimaciones del Modelo Probtt 8ivarlado: cont... (Alternativa A) Media Variable z=b/ee· Coeficiente Error P( IZI;:: z) de X estándar 0.55877 1 Constante -0.35137 0.60098 -0.585 lb.o SEXO M5 M7 zo B3 B7 IX6 CONSER INCONFOR DIFICIL RHO(1,2) -2.80E-03 -0.12733 1.08E-03 2.29E-03 1.21E-03 0.47391 -0.35451 0.24475 0.28258 -9.18E-02 -0.64628 0.71743 3.69E-04 0.14644 5.34E-03 1.96E-02 3.72E-04 0.20956 0.36169 0.11293 0.19541 0.22094 0.28198 6.01E-02 -7.601 -0.87 0.202 0.117 3.249 2.262 -0.98 2.167 1.446 -0.415 -2.292 11.944 WTP= o o 0.38455 0.83962 0.3697 39.55 9.552 261.1 0.128 1.059 2.773 0.4526 0.2133 0.1754 0.90681 0.00116 0.02373 0.32702 0.03021 0.14815 0.67781 0.02191 o 121.434359 Con estos mismos valores de "WTP" podemos obtener una función de beneficio social asociada a este recurso natural y de esta función de benefici~ obtener la curva de demanda del recurso para un individuo pro~o. Con el total de familias y con la tasa de interés real obtenemos la ~etón de beneficio total correspondiente a este recurso natural. Las estimaciones asl obtenidas son una parte importante del análisis de �Beneficio social de la Sierra Madre Oriental 63 62 Ensayos beneficio-costo y tomando en cuenta este análisis se puede tomar mejores decisiones respecto a qué tanto se debe seguir construyendo en la zona. Prueba de hipótesis para la diferencia de "WJ'P" cuando la administración del pago cambia. A continuación se da la estimación de una curva de demanda que relaciona la cantidad de área a preservar y el precio que la sociedad está dispuesta a pagar. En la estimación de esta curva se usaron los valores de $300.00 y $120.00 como aproximaciones del "WTP" para la SITUACION ACTUAL y la ALTERNATIVA A respectivamente. Estas aproximaciones se usaron con el fin de simplificar los cálculos. Esta curva de demanda es la que enfrenta un individuo promedio y de la misma fonna se puede estimar la curva de demanda de toda la sociedad. Aquí se tomaría el total de familias de toda el AMM y la tasa de interés real. Independientemente de si el individuo está o no dispuesto a pagar la cantidad sefl.alada, se le pregunta ¿Cuál es la máxima cantidad que está dispuesta a pagar?. Aquí se supone que una Organización Mundial se hace cargo del mantenimiento y preservación de la zona. En la siguiente pregunta se le hace el mismo cuestionamiento sólo que en lugar de que la Organización Mundial se hiciera cargo del mantenimiento y preservación de la zona ahora lo hiciera el Gobierno. Aquí se observa que cuando el Gobi_emo se hace cargo, la disposición a pagar disminuye considerablemente que cuando la Organización Mundial lo hace. (Con estos resultados también se muestra que existe inconfonnidad con el gobierno, porque si ésta no existiera, la media de las dos disposiciones a pagar sería la misma) Supongamos que la función de demanda es una función cuadrática y la función de beneficio total es la integral de esta curva de demanda. Si el área a preservar tal y como está actualmente la hacemos que corresponda a Q = l , entonces el área bajo la curva de demanda de Q = O a Q = 1 es el valor de "WTP" estimado para la SITUACION ACTUAL, que para facilitar los cálculos, como ya se dijo anteriormente, lo aproximamos a $300. Para la ALTERNATIVA A aproximamos el ''WTP" a $120: este valor representa el excedente· del consumidor en la curva de demanda cuando Q = 0.60 . Tomando en cuenta lo anterior, se obtuvieron los siguientes resultados: Demanda: P = 2 125Q - 766.66Q + 641.66 Beneficio T~tal de preservar la-zona: 125 3 BT = 766.66 2 . -Q - - - Q + 64l.66Q 3 2 donde Q e [O, l] , O si no se preserva el área y 1 si se preserva el área tal y como existe actualmente. " l" representa el l 00% a preservar y "O" representa el 0% del área a preservar. Los resultados que se muestran en el cuadro 7 corresponden a la SITUACION ACTUAL. Cuadro 7. Comparación entre las medias de la disposición a pagar: (Situacion Actual) Si se hace cargo: Media Desviación Mínimo· Máximo estándar Oraanización Mundial $146.15 $216 $0. $2000. Secretaría de Gobierno $57.75 $121 .23 $0. $1000. ~ efec~ar una prueba estadística en donde la hipótesis nula es que no hay diferencia entre las dos medias, contra la alternativa de que la media es mayor si la Organización MwKliaJ se hKiera cargo en lugar del Gobierno, obtenemos que los datos presentan evidencia significativa de que la media con respecto a la Organi:zación Mundial es mayor que la media con respecto al Gobierno. El valor de "t" obtenido de los datos es de 9.17. los gradós . de libertad de 426, como '91a es una prueba para muestras dependientes, d coeficiente de correlación enue tas dos variables es de 0_.427. Como el valor de "t" es grande, no importa qué nivel de Slgnificancia se tome, 0.01 ó 0.0.5, la hipótesis nula se rechaza, por lo tanto, existe evidencia para decir que W1a media es mayor que otra. Estas ~mas ~reguntas, relacionadas con la máxima disposición a pagar y la administración del pago,~ hicieron.para las alternativas "A" y "B". En ambas alternativas se observó que la media de la disposición a pagar es mayor cuando la administración del pago la realiza una Organi:zación �Beneficio social de la Sierra Madre Oriental 65 Mundial que cuando la realiza.el Gobierno. Los cuadros 8 y 9 muestran estos resultados: Cuadro 8.Comparació11 entre tae medt• de ta disposición a pagar: (Alternativa A) Máximo Desviación Mínimo Media Si se hace cargo: estándar $1200. $0. $151.25 $97.27 Oraanización Mundial $1500. $0. $125.25 $49.19 Secretarla de Gobierno · Cuadro 9. Comparación entre las medias de la disposición a pagar: (Alternativa B) Máximo Desviación Mínimo Media estándar Si se hace cargo: $2000. $0. $191 .94 $86.30 Ornanización Mundial $1000. $113.80 $0. $39.00 Secretaría de Gobierno En los cuadros 7, 8 y 9 se puede observar una relación positiva directa entre la cantidad de área a preservar y la cantidad máxima a pagar, es decir, entre más cantidad a preservar mayor es la máxima cantidad que los individuos están dispuestos a pagar. Se efectuó una regresión lineal múltiple para ver las variables que influyen en la diferencia que existe entre las disposiciones a pagar. En este modelo de regresión, la variable dependiente fue la diferencia entre las disposiciones a pagar. De las variables explicativas de este modelo, se encontró que las significativas fueron: l) VISITAS: esta variable representa el número de visitas realizadas a la zona en los último 4 años. El signo del coeficiente es negativo, entre más visitas se hagan a la zona menos diferencia existe entre las dos disposiciones a pagar. . 2) INCONFOR: esta es una variable dummy que asoc1~ un l cuando la persona menciona alguna inconfonnidad con el gobierno ~ O en otro caso. El signo del coeficiente es positivo, si hay inconfonrudad con el gobierno más diferencia existe entre los pagos: .. . 3) SALFAM: esta variable representa el salano farruhar._El s1~0 del coeficiente es positivo, entre más salario menos es la diferencia entre los pagos. El resto de las variables no fueron significativas. Estos resultados pueden encontrarse en Acevedo-Flores (1996). Comparando estas medias con el "WI'P" estimado en el modelo general, éstas son menores que el "WI'P" tanto para la SITUÁCION AcruAL como para la ALTERNATIVA A. Podemos decir que las personas tienen un comportamiento estratégico ya que al preguntarles si están dispuestos a pagar determinada cantidad, la respuesta (al administrar el pago una organización mundial) pudo haber sido SI o NO, independientemente de su respuesta se les pregunta cuánto es la máxima cantidad que está dispuesto a pagar si la misma organización mundial se hace cargo, se espera que si en la primera respuesta· dijo NO, en la segunda respuesta diga una cantidad menor a la cantidad declarada en la respuesta l. Esto sí sucedió, pero cuando la respuesta a la primera pregunta es SI, se espera que la cantidad máxima que está dispuesto a pagar sea mayor que la cantidad declarada en la mayoría de los casos. Sin embargo, se observaron algunos casos (8.9%) en donde esta máxima cantidad fue menor que la cantidad declarada, en la mayoría (71.6%) la máxima cantidad fue igual a la cantidad declarada y en algunos otros casos (19%) la cantidad máxima fue superior. Con este tipo de respuestas se observa un claro comportamiento estratégico de las personas, tienden a decir menos de lo que realmente están dispuestos a pagar, esto sucede cuando el bien que se esta midiendo es un bien público en donde no hay exclusividad en su uso, sino que todos pueden hacer uso de él al mismo tiempo. 4. Conclusiones En este estudio se enfrentó a los ciudadanos a un mercado que no existe, como es el de asignar un precio a un bien público: al preguntarles a los ciudadanos del AMM si estaban dispuestos a pagar (cierta cantidad declarada en la encuesta) por preservar y conservar la zona de la Sierra Madre que atraviesa el municipio de San Pedro Garza García, hubo un alto porcentaje de respuestas afinnativas, con lo cual se estimó una función de demanda para este bien, además se encontró que los ciudadanos están dispuestos a pagar alrededor de $300.00 anuales por conservar y preservar la zona. Se observó que la edad influye en el hecho de pagar o no, una persona de más edad tiene menos disposición a pagar que una persona joven, se encontró también que el hecho de pertenecer a un club de cualquier tipo ya sea social o deportivo influye en la disposición a pagar de manera positiva. El hecho de que el país esté atravesando por una crisis económica y política, influye de manera negativa (como se observó en los resultados de la encuesta) en la estimación de los beneficios sociales que la zona de la Sierra Madre proporciona. Se espera que al mejorar las condiciones del �66 Ensayos país. la evaluación del beneficio social sea más alta, ya q_ue los ciuda~nos pueden estar más conscientes de la importancia de la calidad ~el ambiente cuando sus problemas económicos estén resueltos: Lo antenor ha~ _qu~ tomarlo en cuenta al realizar un análisis de beneficio-costo para dec1d1r si se sigue urbani.1.ando la sierra o se preserva. La metodología presentada en este estudio puede servir de base para la evaluación de algunos otros bienes públicos. Tomando en cuenta que un alto porcentaje de los ciudadanos estuvo dispuesto a _cooperar en la preservación de un recurso natural, a pesar de que no ex•~~e un ~ercado para este bien, se puede considerar que el métod_o de ;ªl~ac1on co~~mgente para ta estimación del beneficio social de un bten publico es aplicable en México. Bmeficio M>Cia/.de la Sierro Madrr Orimtal 61 Bibliograffa Acevedo-Flores, Gloria J. ( 1996). Estimación del beneficio social proporcionado por la sierra madre oriental en su estado natural, en el municipio de San Pedro Gana García, N. L. Tesis de Maestría. Facultad de Econonúa, U.A.N.L., octubre. Amemiya, T. (1987). Advanced Econometrics. Harvard University Press. Baumol, W. J. and W. E. Oates (1988). The Theory of Environmental Policy. 2nd Edition, Cambridge, NY. Cambridge Univerity Press. Benavides, Raymundo, José Luis Gutiérrez Lobatos, M. 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Manuel Avila Camacho. 24 de julio de 1942. Beneficio social de la Sienu Madre Oriental 69 Ley de Desarrollo Urbano del Estado de Nuevo León. Plan Director de Desarrollo Urbano del Area Metropolitana de Monterrey 19882010. Diciembre de 1988. �10 Ensayos Anexo l. Instrumentos de política en el uso de la tierra Introducción. El municipio de San Pedro Gana García, N. L., se localiza al sur del Área Metropolitana de Monterrey, colindando al Norte-Noreste-Este con el municipio de Monterrey y al Sur-S~-Este con el municipio de Santa Catarina. Cuenta con una extensión territorial de 69.4 Km2 y una población 112,394 habitantes. Este municipio fonna parte de la provincia de la Sierra Madre Oriental. Posee wio de los principales bosques de pino de los alrededores de Monterrey (Zona Chipinque). En los últimos 20 años, el municipio de San Pedro Garza García ha tenido Wl gran crecimiento en lo que se refiere a zonas wbanizadas (Mucho de lo que era bosque, es hoy desarrollo urbano). Esto ha traído como consecuencia daños a los ecosistemas. Entre los daños causados podemos citar los siguientes: especies que están desapareciendo localmente, especies endémicas en peligro de extinción, deslaves, erosión, numerosos incendios que han afectado los bosques de la zona Chipinque. De las 1800 hect.áreas del parque, 600 están reportadas con profundas huellas y cicatrices como consecuencia de incendios y talas de árooles. La erosión se ha incrementado considerablemente en lugares como El Pinar y La Morita. Actualmente se encuentran cerca de 3000 viviendas construidas en la Zona Chipinque, de éstas, más de 100 están en zonas de alto riesgo y 10 están en peligro de derrumbarse de acuerdo con estudios geológicos recientes realizados por la Facultad de Ciencias de la Tierra de la U. A. N. L. (Estudio preliminar, dado a conocer en Mayo de 1991). Algwias casas están construidas en cañadas, otras tienen veneros cuando llueve, etc. Leyes relacionadas con el uso de la tierra. En México existen leyes (o instrumentos de política) sobre el uso de la tierra. Estas restringen o suprimen diferentes tipos de uso. Establecen tamaños mínimos de lotes, el tamaño de las casas, los materiales de construcción etc., que debieran ser mecanismos eficaces para suprimir los usos incompatibles de la tierra dentro de diferentes tipos de suelos. Debido a grandes presiones por parte de intereses privados, algunos funcionarios de gobierno han aprobado zonas wbanizables que van en contra de lo que marcan las leyes. A continuación se da un resumen de las leyes y decretos que se han venido estableciendo, con el propósito de proteger áreas consideradas como reservas ecológicas y en especial las relacionadas con la protección de la Sierra Madre Oriental. El Artículo 27 de la Constitución Política del país señala que la propiedad de las tierras y aguas comprendidas en territorio nacional corresponde originalmente a la Nación, quien tiene el derecho de trammitir el dominio a los particulares, Beneficio socia/'de la Sierra Madre Oriental 71 constituyendo la propiedad privada. También afinna que son propiedad de la Nación las aguas de lagunas y esteros, lagos interiores, ríos y afluentes directos o indirectos. Debido a que existen personas, grupos e instituciones que presionan a las autoridades para obtener concesiones de explotación agropecuaria, silvícola, de wbanización y otros fines, el Gobierno en 1936 decidió realiz.ar un estudio para crear a través de la Delegación Forestal de Caza y Pesca una zona de reserva ecológica. De acuerdo con este estudio, el 4 de octubre de 1939 siendo Presidente de la República el General Lázaro Cárdenas se aprobó un decreto que declara Parque Nacional con el nombre de "Cumbres de Monterrey" los terrenos que rodean dicha población. Dentro de este Parque Nacional se encuentra la parte de la Sierra Madre Oriental que atraviesa el municipio de San Pedro Gana García En el Artículo Primero de este decreto se declara la constitución del Parque Nacional "Cumbres de Monterrey", destinado a la conservación perenne de la flora y la fauna comarcanas y se dan los limites de este parque. En el Articulo Tercero, el Departamento Forestal y de Caz.a y Pesca, tendría bajo su dominio la administración y gobierno de dicho Parque Nacional, con la intervención de la Secretaria de Hacienda y Crédito Público, quedando exduidas las zonas urbanizadas, los cultivos agrícolas ya establecidos, siempre que no tengan una pendiente mayor del 10% y los aprovechamientos mineros. Las explotaciones del turismo ya establecidas por particulares, quedarían sujetas a la reglamentación correspondiente que dicte el propio Departamento Forestal y de Caza YPesca. El Articulo Cuarto dice que no se harán donaciones ejidales en los terrenos comprendidos dentro de los linderos del Parque Nacional "Cumbres de Monterrey". Debido a las presiones para disponer de tierras y productos del Parque Nacional "Cumbres de Monterrey", el 24 de junio de 1942, siendo Presidente de la República el Gral. Manuel Ávila Camacho, se aprobó un nuevo decreto en donde se modificaron algunos artículos del anterior decreto. En este decreto se legaiiz.a la explotación y afectación de terrenos del Parque Nacional "Cumbres de Monterrey". En él se refonna el Artículo Primero del anterior decreto en donde los terrenos pueden ser afectados en materia de donacio~ y restituciones ejidales, siempre que los terrenos tengan pendiente de l 00/4 o me_~ Yque sean apropiados a cultivos agrícolas. Aclarando que no se aceptan SOiicitudes de tierras ociosas, cuando se trata de bosques o terrenos con pendiente superior al 10%. ' En 1942 se denunciaron la explotación de maderas y demás esquilmos por parte de particulares, solicitando la vigilancia y control de la Federación; se �&wftcio 60Cial tk la Swra Madn Orimtal 73 12 Ensayo, autoriz.aron áreas del Parque Nacional "Cumbres de Monterrey" romo 1.003.5 urbanizables; se autori7.ó la explo(ación de maderas muerw para evitar incendios. Las continuas denuncias de violaciones a preceptos legales y la consecuente destrucción y muerte de ~ hiz.o que el Gobierno del Estado de Nuevo León, siendo Gobernador el Lic. Jorge A. Treviilo Martinez, expropiara una parte de la rona Clúpinque quedando así bajo el control gubernamental. En diciembre de 1988 se da a conocer el Plan Director de Desarrollo Urbano del Area Metropolitana de Monterrey 1988-2010, en él se indican las rona.5 para desarrollo urbano. el plan señala como no aptas las rona.5 de superficie convexa o con pendientes mayores del 15% o con espesos de más de 50 eros. de material orgánico, así como suelos corrosivos o los que están destinados a usos agrícolas de riego o de temporal. Este Plan de Desarrollo señala como no aptas para el desarrollo urbano a algunas áreas, entre ellas a la Sierra Madre Oriental. Además de este Plan de Desarrollo se cuenta también con la Ley de Desarrollo Urbano de Nuevo León. En el Artículo 67 de esta ley se establece que las áreas no wbanizables o rústicas se asignarán a usos y destinos de suelo de acuerdo a las siguientes actividades como funciones predominantes 1)Agricultura, 2)Ganadería, 3)Silvicultura, 4)Extracción y 5)Preservación Ecológica. En el Artículo 69 se establece que los usos y destinos del suelo serán l)Permitidos, 2)Condicionados }' 3)Prolubidos dependiendo del uso o destino que se solicite. En el Artículo 80 referente a la forma de desarrollo de los centros de población establece algunas normas básicas para el ordenamiento de los asentamientos hwnanos; entre ellas dice "se evitara el desarrollo de terrenos inundables, de dificil y costoso drenaje. con riesgos previsibles de desastres. También se evitará cuando por su topografia resulte de muy alto costo para la colectividad, la prestación de servicios públicos". En el articulo 115 se encuentran las normas básicas para fraccionamientos campestres, en donde se establece que cada lote debe de tener por lo menos 3,000 metros cuadrados con pendientes de hasta 15% y de 10,000 metros cuadrados para lotes con pendientes entre 16% y 30%; respetar las condiciones naturales del terreno, quedando prolúbido realiz.ar cortes y modificaciones a su topografia. desmontes y talas de especies vegetales que excedan lo establecido en la autorización respectiva. :8a>~c:o~ ...... • CD .- .- .- C:O :::, .,,. 11) • C') ¡t--t---if-----+--1 �En.,ayoJ - Vol,anenXV, núm. 2. noviembre 1996 - pp. 75-117 Rendimientos a la educac/6n superior pública y privada: estimaciones para el Area Metropolitana de Monterrey. Cesar Guerra Guerrero1 Se estima que aquHos que estu<iaron en una escuela de educación superior privada perciben salarios nominales mayores a los que estucfaron en una escuela superior púbica. Esto únicamente nos muestra que /os primeros son mejor remunerados en el mercado laboral. Sin embargo, no existen los elementos para establecer de manera contundente si es la escuela o el incfviduo lo que hace que se /es preffie mejor a través de mayor salario. Si agregamos los costos de colegiaturas que enfrenta el individuo al entrar a una escuela de educación superior privada y se estiman /as diferencias salariales netas, el salario que percibe un individuo que estudió en este tipo de escuela está muy cerca al de la persona que estudió en una escuela de educación superior púbica y, por lo tanto, la tasa de rendimiento de la inve/SÍón en la escolaridad no difiere substancialmente. En principio, es dif1cl comprobar empfricamente si es la posición de la famia o la posición que Je otorga la escuela de educación superior lo que permite el acceso a trabajos más remunerados a /os individuos que estudian en escuelas de educación superior privadas. 1. Introducción. Si bien la temía del capital humano enfatiza el papel de la educación en la economía para explicar el ingreso de las personas, poco se ha explorado empíricamente, en el caso de México, el papel que juega el hecho de que la escuela en la que se estudió sea pública o privada. Dentro de la educación. la cantidad y calidad de ésta son esenciales para describir el comportamiento de los individuos que optaron por esta fonna de acumular capital humano. Los años de estudio y el tipo de educación recibida contribuyen a que el individuo almacene conocimientos y habilidades. Por lo tanto, no basta decir que la persona que estudió más tiempo es el que ganará más (manteniendo todo lo demás constante) ya que, además, la calidad de la instrucción en las aulas es importante debido a que no se aprende lo mismo con buenos maestros e instalaciones en buen estado que en condiciones adversas. 1 E....so de la Facultad de EoooomlL Actualmentc labora como Subdirector de Estudios Ecoe6micos del Sector Ag,opecuario, Semwía de Comercio y Fomento Industrial (SECOFI). �16 En.sayo& La modernii.ación educativa que lleva a cabo actualmente el gobierno, a través de un aparente cambio de actitud en la planeación de la educación, hace pensar que tas escuelas privadas son mejores educando a ~ estudiantes, dado que el cambio que se pretende en la reforma educauva contiene conceptos que harían a las escuelas públicas un poco más "privadas" en el sentido de que las primeras ya incorporan aspectos que eran propias de las segundas. Por ejemplo, niveles de cuotas más altos o realistas en cuanto a lo que vale la educación, incentivos a maestros, exámenes de admisión, limitación en el número de oportunidades para aprobar una materia, etc. A grandes rasgos. este trabajo tiene por objeto investigar si existen diferencias salariales reales (una vez considerados los costos de las colegiaturas) entre los individuos que, a pesar de tener características laborales similares tales como años de estudio y experiencia, estudiaron en diferentes universidades, ya sean públicas o privadas, para el Area Metropolitana de Monterrey. La hipótesis central_que aqui ~ maneja es q~e las personas que asisten a universidades privadas ganan mas en promedio que aquéllas que estudiaron en universidades públicas. A lo largo del trabajo, se usará indistintamente universidad pública o UANL. La base de datos se extrajo del "Estudio sobre educación y capacitación técnica de la fuena de trabajo en el Area Metropolitana de Monterrey" realizada en 1993 por el Centro de Investigaciones Económicas (CIE) de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL). Los resultados que arroja esta investigación, señalan que hay grandes diferencias significativas en los salarios a favor de los egresados de las universidades privadas. Sin embargo, si agregamos los costos de colegiaturas que enfrenta el individuo al entrar a una escuela privada Y sacarnos las diferencias salariales -netas, el salario que percibe está muy cerca al de la persona que estudió en una universidad pública (suponiendo que son del mismo sexo, igual rama de actividad y puesto, idénticos años de experiencia y escuelas anteriores del mismo tipo) y, por lo tanto, la tasa de rendimiento de la inversión en la escolaridad no difiere en mucho. También podemos agregar que la educación anterior es importante para explicar el ingreso y que la rama de actividad y la ocupación tienen muc~o que ver en la distribución del ingreso, al grado que una persona que ~tudió en la UANL ganarla más en términos reales durante 11 años de trabaJo que una que estudió en universidad privada si estuvieran laborando en el mismo sector de la economía y en el mismo puesto. Si dividimos las universidades privadas en Instituto Tecnológico Y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM) y las demás, encontramos que, Rmdimienw a la ed11cación J111blica y priWJda 11 al igual que en la comparación anterior, el costo de la colegiatura (considerando que es diferente entre escuelas privadas) casi compensa las diferencias en los salarios que obtendrán los individuos que estudiaron en universidades privadas, aunque el ITESM presenta mayores rendimientos desde el punto de vista del costo de oportunidad. Es decir, aunque los del ITESM ganen más en términos nominales que los de las demás privadas, dado que los costos que tienen que enfrentar los del ITESM son mayores, el salario en términos netos es casi igual entre ellos. Sin embargo, el rendimiento que no considera los costos monetarios de estudiar es muy alto para el ITESM en comparación a las demás universidades, lo que implica que es muy conveniente estudiar un año más en esa institución en relación con las otras instituciones porque compensa el costo de oportunidad. En suma, podemos decir que las personas que estudiaron en universidad privada perciben salarios nominales mayores a los que estudiaron en la UANL. Esto únicamente nos muestra que los primeros son mejor remunerados en el mercado laboral. Sin embargo, no tenemos los elementos contundentes para decir si es la esc~ela o el individuo lo que hace que se les premie mejor a través de mayor salario. Si suponemos que no hay discriminación. ni nepotismo, ni diferencias en habilidad entre la población, estamos dando la razón al Programa de Modernización de la Educación y a los economistas clásicos, en el sentido de que es la naturaleza del sistema de educación privada la que da las herramientas a los individuos para desenvolverse mejor en las actividades que desempeña. Además, la importancia de que una persona haya recibido educación privada anterior a sus estudios profesionales para incrementar su ingreso refuerza de alguna manera el argumento anterior. Sin embargo, esto no significa que sea una buena inversión porque faltaría descontar los costos de la colegiaturas de las diferentes escuelas privadas en las que se haya estudiado. Por el contrario. s1 suponemos que las personas que asisten a las escuelas privadas provienen de familias con mejores recursos, y que por lo tanto les es ~ fácil encontrar buenos trabajos, además de contar con mayor ~ll~dad que el promedio de la población, estaríamos diciendo que el índivtduo, y no la escuela, es el factor que permite que el mercado laboral lo premie. Bajo estas circunstancias, si una persona con estas características estudiara en la UANL y ganara lo mismo, gastarla menos que. si hubiera estudiado en alguna universidad privada, por lo que si hubiera estudiado en una universidad privada estaríamos reconociendo que la educación la tomó como consumo. Esta parte es muy dificil de OOmprobar empiricamente porque no podemos reconocer si fue la posición �78 Rendimientos a la educación pública y privada 19 E,uayos de la familia o la posición que le da la universidad privada lo que le permitió encontrar ese trabajo. Para el caso de la UANL, si bien los salarios nonúnales que perciben sus egresados son menores que los que perciben los que estudiaron en universidades privadas, desde el punto de vista del inversionista, hay que tener en mente que los primeros no tuvieron que pagar colegiaturas. Sin embargo, aunque ya se mencionó que descontando los costos la diferencia no es mucha, los resultados muestran que hay beneficios extraordinarios para los que estudiaron en universidades privadas, en el sentido de que lo que pagan por colegiaturas no es suficiente como para compensar las ganancias salariales por encima de los de la UANL. Además, los resultados muestran que los que estudiaron en universidades públicas tienen menor acceso en comparación con los de universidades privadas a los sectores más importantes de la economía y a los puestos altos. Esto se puede deber a que el mercado de trabajo está segmentado, en el sentido de que la universidad pública cumple una función muy específica (educar a la mayoría de la población) que no necesariamente cumple con lo que pide el mercado laboral, teniendo que abastecerse en las universidades privadas cuya función es prestar un servicio desde el punto de vista empresa. lo que implica que la calidad es muy importante. Si los empleadores reconocieran que tienen cierta preferencia por los egresados de las universidades privadas porque ya saben que hay una diferencia en el desempeño, llegaríamos a la conclusión de que el sistema privado es mejor enseñando que el público. Explicando la estructura del trabajo, en el punto 2 se pone de manifiesto la importancia de la educación . para la economía utilii.ando los conceptos desarrollados por la teoría del capital humano basados en la relación proporcional entre educación y salarios. El punto 3 explica el procedinúento para encontrar la contribución de la educación en los salarios al desarrollar la función de ingresos para estimar la tasa interna de retomo de la inversión en educación comúnmente utilizada. En este mismo apartado, se proponen para su estimación, las ecuaciones que se basan en el mismo modelo de una función de ingreso. pero considerando explícitamente el tipo de educación recibida y los costos de las colegiaturas. En el punto 4 se presentan los resultados empíricos. v por último, se detallan las conclusiones que se desprenden de esta mvestigación y las limitaciones del trabajo. 2. La importancia de la educación. Si bien la ~alabra educación envuelve múltiples significados, educación pu~e defi~rse como el grupo de actividades que fonnan parte integral de la mteracción entre enseñanza y aprendizaje. La educación es moral: refina el gusto_~e las perso~ Yproporciona satisfacciones reales a la gente que está recibiendo educación. Por otro lado, descomponiendo la educación en sus_ fo~ ec~nómicas, tenemos la parte de consumo a través de la sausfacc'.ó_n o di~te de la educación; y la parte del productor que consiste ~n adqumr habilidades. También es vocacional: desarrolla habilidades, . mcrementa 1os salanos de quien la recibe y, por lo tanto, es una inversión. En la m~dida en ~ue la educación incremente las ganancias salariales de los estudiantes, a esta puede dársele el atributo de inversión. Este último componente de la educación es el que se estudiará en este trabajo. Por Jo tanto. _cuando se hable de educación a lo largo del documento se referirá ~xclus1~~~nte a la edu~ación (lo que en inglés seria "schooling" y no educauon co~~ ,se pudiera pensar) como fonna de inversión, dejando a un lado la defirucion relacionada con moral social, modales, cultura, etc. Basándose en el argumento anterior, la gente amplía su capacidad como productor --ya sea prestando sus servicios como trabajadores o dueños de un_a emp~es~-- al i~vertir en ellos mismos, siendo la educación la mejor y mas ~~mun ~~versión en capital humano. La educación que se realiza para adqumr habilidades que le permitan al individuo incrementar sus ingresos futuros no es consumo. En e~te capítulo se desarrolla lo que es la teoría del capital humano enfauzando la importancia de la educación a través de sus diferente~ argument~s. Asimismo, se muestra el valor que representa la educación fonnaI ba_io estos mismos conceptos para el país. 2· 1 La Teoría del Capital Humano. Los eco · noffilstas se ~ preocupado desde hace mucho tiempo de estudiar ~usas de la desigualdad del ingreso. A pesar de ello el estudio emp~co del ingreso personal tiene relativamente poco tiempo. 'A raíz de la ;:esi~d de exp~icar las razones por las que los individuos presentan detren~ias en los mgresos, al principio de los años sesenta surgió la teoría capital humano, destacando entre sus representantes más importantes a Becker O964), Schultz ( 1960), Mincer (1974), entre otros. las �80 Rendimientos a la edvcadón pública y privada 81 Ensayos Las actividades que afectan los ingresos monetarios y fisicos futuros de las personas, al incrementar su potencial para alcanzarlos, son llamadas inversiones en capital humano. Las variadas formas de esta ~tase de inversión incluye, además de educación fonnal, entrenamiento o capacitación en el trabajo, cuidado médico, mi~ión, Y búsqueda de información acerca de precios y salarios. Estos difieren entre si en sus efectos finales sobre el ingreso y el consumo, en la canúdad inverúda,.Yen el tamaño del rendimiento. Pero todas estas inversiones meJoran habilidades, conocimiento y salud, por lo que incrementan los ingresos físicos y monetarios de quienes invierten en capital humano. El concepto de capital se ha extendido a los seres humanos por~u~ se refiere a habilidades adquiridas y conocimiento que los agentes econonucos poseen y que incrementan su producúvidad, lo que ha~ aumentar los salarios de quienes presentan dicho capital porque lle~~ un ~~or económico en el mercado. Adam Smith incluía todas las hab1hdades ullles adquiridas por todos los habitantes de un país como parte de su capital aunado al físico. El nacimiento de esta teoría se dio en 1960 con Theodore Schultz Y Gary Becker. Así, ta teoría del capital humano ha permanecido en la literatura durante más de treinta años, durante los cuales han surgido innumerables trabajos de invesúgación que abarcan los diferentes aspectos relacionados con la acumulación de habilidades por parte de la gente. Al inverúr en ellos mismos, las personas pueden expandir el campo de opciones disponibles para trabajar, es una manera en la que el h~mbre libre puede ampliar su bienestar. Debido a que las personas gastan directamente en educación, salud, migración interna e información para tener oportunidad de obtener mejores trabajos, éstas se han conve~do en una nueva forma de capitalistas (Schultz, 1961), no en el senlldo de ser propietarios de negocios, sino porque adquieren conocimiento y habilidades producto de una inversión que tiene valor económico en el mercado. ~ diferencias reales en la producúvidad, y por consiguiente en los salanos, están íntimamente relacionadas con formas de inverúr en los seres humanos. En la teoría económica, la inversión en capital humano es probablemente la explicación más uúlizada para las diferencias en los ingr~s: ~ individuos ofrecen sus servicios en el mercado laboral a un precio disttnto al que obtendrían de no haber recibido ningún tipo de instrucción formal o iofonnal. El mercado retribuye esta distinción al asignar salarios mayores a los más preparados. Los diferenciales en salarios casi siempre corresponden a diferencias en educación. En las ciudades modernas la educación profesional se ha convertido en la forma más común de adquirir los conocimientos que el mercado solicita de una persona. Es precisamente en tono a esta afinnación donde girará el desarrollo de este trabajo. Por otro lado, continuando con los argumentos de la teoría del capital hwnano, hay evidencia de que uno de los factores que detenninan el desarrollo económico es el capital humano, y la educación contribuye de manera importante al acervo de éste. De acuerdo a una gran cantidad de estudios, hay una correlación positiva entre ingreso nacional y gasto en educación; y no sólo eso, también se encuentra que entre más preparada esté la gente más significaúva resulta la educación al explicar el crecimiento. La educación es una inversión con una tasa de rendimiento, como si fuera cualquier inversión fisica, según los preceptos de la teoría del capital humano. La educación proporciona trabajos producúvos y remuneradores para todas aquellas personas que dedican tiempo y esfuerzo a esta disciplina. Ahora bien, si la teoría del capital humano enfatiza el papel de la ed~ción en la economía para explicar el ingreso de las personas. poco se ha di~ho del papel que juega el hecho de que el tipo de escuela en la que se estudió haya sido pública o privada. E~ sistema educativo está conformado por escuelas públicas y privadas. Las pnmeras ofrecen la educación que proporciona el Estado, mientras que las ~las privadas son administradas por personas ajenas al Estado, con o sm fines de lucro, que ofrecen servicios educativos con características diferentes a los que facilita el gobierno. Desde hace tiempo, brillantes economistas y pensadores sociales como Adam Smith, Robert Lowe, John Stuart Mill, James Mili, Nassau Senior, Robert Thomas Malthus, Jacques Turgot, J. R. McCulloch, Edwin Chadwick y Jeremy Bentharn han dado su opinión o han influido en la discusión entre escuelas públicas y privadas.2 2.2 Educación y salarios En un intento por explicar la relación entre educación y salarios más formalmente, se introduce al análisis el pensamiento de Adam Smith 2N0 ..a.:..: • -,-vo de este trabajo dilcutir este tema, por lo que aquell01 lectores inla'esadol m 61 puedea 00IIIUltar a Welt (1964) y Ouerra-Guemro (1994). �82 Ensayos (1982, Cap. X), quien plantea cinco circunstancias que, a su juicio, influyen principalmente para que unos empleos procuren pequeffas ganancias monetarias, y contrapesen un gasto o esfuerzo mayor en otros, explicando así la distribución del ingreso: Primero, lo agradable o desagradable de los empleos. Segundo, la facilidad y lo barato, o costoso y dificil del aprendizaje. Tercero, la permanencia o eventualidad de la ocupación. Cuarto, la mayor o menor confiani.a que se deposita en quien ejerce un trabajo. Quinto, la probabilidad o incertidwnbre de obtener ingresos. El segundo planteamiento es el que más interesa para efectos de este trabajo, debido a que "lo costoso y dificil del aprendizaje" provocará que se incremente lo que percibe una persona que esté laborando en un empleo donde se requieran ciertas habilidades que costaron dinero y esfuerzo. Esto se puede interpretar como la existencia de una compensación por haber incurrido en ambos costos. Haciendo una analogía con una máquina, "cuando se construye un aparato muy costoso, se espera que su operación repondrá el capital invertido y procurará, por lo menos, obtener beneficios corrientes. Un hombre educado a costa de mucho trabajo y de mucho tiempo, en uno de aquellos oficios que requieren pericia y destreza extraordinarias, se puede comparar con una de esas máquinas costosas". Para Smith (1982), "el costo del aprendizaje explica porqué los salarios industriales son más altos que los de los obreros del campo" Dado que las escuelas privadas cobran cuotas mayores, suponiendo un principio de compensación como el descrito en el párrafo anterior, estamos asumiendo que las personas que van a una universidad privada recibirán mayores salarios que los que percibidos por los de universidad pública, suponiendo que mantenemos el esfuerzo en el aprendizaje igual para ambas universidades. Por lo tanto, es como si los de universidad privada pagaran por una credencial que los hace valer más en el mercado de trabajo aunque se esforzaron lo mismo que los de la pública, o que la universidad privada tiene un sistema que hace que los alumnos con el mismo esfuerzo aprendan más que los de la pública, y es por eso que les cuesta más ingresar a esta universidad. Siguiendo con lo anterior, se reconocería un elemento de consumo en la educación si suponemos una situación en la que hay información completa, que la colegiatura de una escuela privada es mayor que la de una pública, y que los que estudiaron en escuela pública ganan igual e hicieron el mismo esfuerzo en el aprendiz.aje que los que estudiaron en una escuela privada. Esto es porque cuando se tienen dos o más opciones es irracional no Rendimientos a la educación pública y privada 83 invertir en la que ofrec.-e mayor rendimiento. Por ejemplo, cuando en vez de estudi":'" abogado (suponiendo que presenta mayor rendimiento que estudiar cualqwer otra carrera y requieren el mismo esfuerzo), una persona a la cual le gustan los animales prefiere estudiar para veterinario, e!: porque deriva u~dad no monetaria de dicha inversión. Lo mismo se puede dar para una misma carrera, con esfuerzo idéntico, pero en diferente institución donde Wta cobra más que otra y que al salir al mercado laboral ambos reciban el mismo salario en el mercado de trabajo. Por otro lado, _existen algunas universidades públicas que dentro de algunas carreras mantienen un alto nivel académico con b~ en estrictos "contrnles de calidad" como exámenes de selección, programas de estudio dificiles de ~rellevar y maestros que exigen gran capacidad del alumno. Por lo :anto, s1 tomamos de nuevo el principio de compensación espe.-amos que las personas que .recibieron e~ie tipo de educación perciban un mayor ingreso corno compensación al esfüerzo que realizaron-. Este es un argumento que de ser cierto, reduciría la brecha en el ingreso entre las personas que fuernn a escuelas con diferentes costos de educación. En resumen, cuando hay contr~les de calidad, esto implicará dificultades para los alumnos que tend~an que hacer un mayor. esfuerzo, lo que les permitirá percibir mayores salanos. ~ lo_ anterior se desprende que hay una compensación por el dinero mverttdo Ypor el esfuerzo realii.ado que influyen en la tasa de rendimiento ~ la escolaridad. El efecto del dinero invertido trabaja en dos sentidos, al mcreme~tar _el i:endimiento debido al principio de compensación y, por otro lado_al dismmw_rlo, c~ando se descuenta el co!.to de la colegiatura a lo que percibe en salano. Mientras que el esfuerzo incrementa el rendimiento de la escolaridad. En palabras de Smith (1982), "la educación en las profesiones liberales es más costosa y en consecuencia más alta es la ~muneración. Las utilidades no quedan muy af~tadas por esa cucunstancia". Es decir, Smith seftala que no habrá beneficios extraordinarios por el hecho de pagar más por la educación a cambio de ganar más. Esto implica que al final, los resultados netos de la inversión serian ~os mismos que si no se gastara en dicha educación costosa, aunque se perctba menor salario. Sin embargo, como veremos en los resultados, tal parece que sí hay tales beneficios extraordinarios. �84 En.sayos Rendimientos a la ed"cación P"Mica y privada 85 3. El modelo para la estimaci6a de la tasa de rendimiento de la educación los términos de experiencia, x y x2. cuyos coeficientes. positivo y negativo respectivamente en teoría. En esta parte de la investigación, se muestra la manera en que se va a obtener el rendimiento de la educación, para poder ev_aluar ~I valor económico de la educación superior y establecer si existen ~erenc1as en~e universidades públicas y privadas, a través de los salanos reales. Mas adelante se presentan los resultados que arrojan los datos Y las conclusi~nes que se desprenden de esta investigación. Esta función de ingresos ha sido frecuentemente utilizada desde que se dio a conocer, por su fácil manejo y por la congruencia de los resultados empíricos obtenidos con este método. para distintos períodos y diferentes países.4 Además de su gran uso economélrico, se han analizado las aplicaciones teóricas que emergen de la función de ingresos. Aquí se presentan de manera general y resumida dos formulaciones teóricas que tratan de explicar lo que está detrás de una función de ingresos. 3.1 La función de ingresos y su metodología En la versión continua del modelo más simple de la educación como una inversión en educación, se define r como la tasa de rendimiento de la inversión en la educación. es decir, es la tasa que iguala el valor presente de los dos flujos de ingreso con y sin educación. Para este trabajo se utilizó como base la metodología que desarrolló Jacob Mincer3 en 1974 para estimar el rendimiento de la ed~cación por su facilidad, consistencia y aceptación en este ti~ de es~d1os. Esta es la fonna más convencional utilizada en la leona de capital humano para describir la evolución de los ingresos. (3.2) La función de ingresos de Mincer tiene la siguiente fonna: Jny = ver WiUis (1986); y también Garro y Uanw {1991). nf ofVie -rt = nfs s Wrre • -rt Ós , + (W et - D)e -rt ~ = Salario de personas sin educación formal. . f.ó + P¡s + !Ji.x + fi-Jx 2 + u r = Tasa interna de retorno de la inversión en educación. n = Número de años trabajados de una persona sin educación. ~= Salario de personas con educación formal . donde y representa los ingresos, s los años de_ escolaridad_ Y x es_una variable aproximada de la experiencia en el trabaJo en años, ~1endo x igual a la edad menos los años de escolaridad, menos seis a.ffos . que transcurrieron antes de que el individuo entrara a la escuela. El coe~c~ente de Ja escolaridad, /JI , proporciona una estimación de la tasa de rendimiento de la educación la cual se asume constante por la especificación en este caso. La concavidad del perfil de ingresos de los individuos se captura por 3 son La experiencia eu el Uabajo se refiere al capital hwnano adquirido en el tra~jo que eleva la productividad del individuo. Generalm~nte, como se explica en el párrafo anterior, la experiencia en el trabajo se obtiene a través de una tr:msfonnación en la edad de los individuos de la siguiente manera: x=e-s-6, do!lde e es la edad. En esta ecuación se asume que los trabajadores entran· a Uabajar de tiempo completo inmediatan1ente después de completar su educación formal y que esto sucede a la edad de s+-6. Una vez que queda establecida la impo~c~a- de la educación en la econonúa, calcular su rentabilidad para los md~v1duos y, po~ lo tanto, ~os mecanismos que nos den indicios de cuál es el s1st~ma ~~ucauvo que meJor opera, es el siguiente paso en este trabajo. A contrnuac1on se presenra_n la~ fonnas para liegar a la función de ingresos, la manera en ~ue se marupulo dicha función para obtener los indicadores que se requiere~ para es~e estudio, y también el proceder para realizar los '.'.iustes _n~sanos a traves de métodos numéricos para llegar a complementar tales md1cadores. (3.1) /J2 y /J3, n. = Número de años trabajados de una persona con educación. w'et = Salario durante el período de educación. D = Costos directos de la educación s = Número de años en la escuela. 4 Ver l'lacharopuloe {1980) �86 Ensayos Rendimientos a la ,ducación pública y privada 87 n Si suponemos que el individuo en su estancia en la escuela trabaja temporalmente y gana exactamente lo que gasta en colegiaturas, entonces W' et = D y el segundo término se hace cero quedando n (3.3) (3.9) J /(s,x) e- rx dx O _ __ _ _ _ e-rd = _ n...;:..... f o n+s /We -rt = o I W.se -rt f(s+d.x)e - rx dx Con lo cuaJ s o bien e (3.4) -r(11+s) -e e-·m -1 -rs =e rs En general. la tasa interna de retomo puede ser calculada utilizando métodos numéricos como veremos más adelante. Existe un enfoque más sencillo, suponiendo que la tasa de crecimiento del ingreso debida a la educación esindependientc al nivel de experiencia x. Esto equivale a decir que el coeficiente de la variable independiente (s•x) es cero. Esta variable capta la interacción entre escolaridad y experiencia. Dado el modelo por lo que se estima la siguiente ecuación (3.5) log Ws = log W + rs( +otros) La segunda versión de la función de ingreso primern y se presenta a continuación (3.6) es más completa que la- ¡ n - rx - r(s+x) bf(x)e dx = Ó/(s, x)e dx donde las funciones / empíricamente. son las funciones de ingreso estimadas Este modelo puede generalizarse considerando dos niveles de cJuca :ió11, , y (.!tl-d), siendo s < s+d. La tasa interna de retomo r seria, cu e.-"1c caso, la tasa marginal interna de retomo para un individuo con s año. de educación. que invierte en daños adicionales. En fónnulas (3.7) nJ ¡(s,x)e - r(s+x)dx = nJJ(s + d ,x )e -r(s+d+x)dx 0 (3.1 1) La tasa de crecimiento del ingreso debido a la educación sería (3.12) como se puede ver. si b4=0 entonces dicha tasa es independiente de x. Ello no quiere decir que dichas tasas sean iguales para todo nivel de educación para un ni\'el dado de x. Eso es sencillo de explorar empíricamente agregando la variable s2 a la regresión. En este caso. la función de ingresos puede ser escrita en la fonna débilmente separable: (3.13) Y=/(s ,x )= g (s) •h(x)+u 0 con lo cual el valor presente de los ingresos sería o bien n (3.14) g(s)e - rs Jh(x)e - rx dx o Calculando nuevamente la tasa interna de retomo usando la fónnula anterior, nos queda �88 En.sayos ~ a la edwaci6n p,íblict1 y privado 89 para adquirir el conocimiento, con el fin ele tener una medida más exacta de la realidad. [Ing(s +d) - Jng(s)] (3.15) r= d Cabe recordar que el ~ndimiento que se estima con las ecuaciones Si consideramos un d arbitrariamente pequefto, se puede observar que la ecuación anterior es también derivada del In Y, de acuerdo a como se definió Y anterionnente 1 (3.16) dlnY = d/(s,x)I- •-] = g'(s) ds ds J(s, x) g(s) =r Estos resultados penniten utilizar métodos de regresión lineal múltiple para la estimación de tasas internas de retomo a la educación. Así, si (3 .17) InY = lng(s) + lnh(x) + u presentadas anteriormente no descuenta los costos de celegiaturas, y por lo tanto hay un sesgo hacia arriba (a partir de este momento a este rendimiento que considera sólo el costo de oportunidad se le denominará re). Por la orientación de este trabajo r~1tlt.a más significativo, desde el punto de vista del inversionista (o alumno), comparar los salarios proyectados y estimar un rendimiento que toma en cuenta los costos de las colegiaturas (de ahora en adelante denominado r0 ) que utilizar el re ; mientras que desde el punto de vista de eficiencia educativa, el re sí es el mejor indicador. Para este trabajo se estimaron seis regresiones distintas, con las cuales se hacen supuestos en las características de los individuos para obtener diferencias en el ingreso que sean atribuidas a las variables explicativas. (3.18) entonces b + 1sb1 es la tasa interna de retomo a la educación s. 1 3.3 Las ecuaciones que incluyen distinción en el tipo de educación El enfoque de considerar los costos de la educación en e~ análisis es importante debido a la diferencia marcada en los costos direc~os. de la educación (colegiaturas) entre las universidades privadas y las pubh~as, Y por los antecedentes que hay en un trabajo de Freeman (_1977) ~men al estimar tasas de rendimiento de la escolaridad para dos penodos diferentes encontró que el rendimiento se había reducido por los incrementos de ~as colegiaturas en ese lapso. Además, el segundo argumento de Adam Sffilth visto en el punto 2 de la sección 2.2 enfatiza la importancia de los costos del aprendizaje para encontrar diferencias en los sal~os. ~s decir, ~~ sólo se debe considerar el costo alternativo de estudiar smo tamb1en el monetario. Además de correr regresiones y obtener un rendimiento que sólo toma.en cuenta al costo de oportunidad, para conocer si el gasto en la educación valió la pena en términos monetarios, en este trabajo se estima el valor presente de los ingresos y se comparan con los costos que tuvo que pagar Primero se estimó una regresión que incluye como variables independientes los años de escolaridad, los aI1os de escolaridad al cuadrado, la experiencia, la experiencia al cuadrado, un témúno que es el producto de los años de escolaridad y la experiencia para probar que son independientes entre sí únicamente y no para incluirla como parte de re debido a que se espera que el parámetro estimado sea cero, y una variable dummy para hacer diferencias en el sexo.5 Por lo que el rendimiento de la educación estimado ( re ) es (3.20) dlny - ds = re = /Ji + 1s!Ji. Retomando el supuesto de que la tasa de crecimiento del ingreso debida a la educación es independiente del nivel de experiencia x, el coeficiente de 5 1!.n el -"" se encuentra un cuadro quo 0Cldiee el IÍgllifiCldO de 1111 variables. �90 Ensayos Rendimientos a lo educación pública y privada 9 l la variable independiente (s*x) es cero, por lo que no se incluye p6 para calcular 'e en la ecuación anterior ni en las siguientes. escolaridad Y la variable dummy de las demás universidades privadas obtenemos: ' La segunda regresión es igual que la primera, affadiendo una dummy para denotar si estudió en escuela privada o pública y una variable que es el producto de los años de escolaridad y la variable dummy de tipo de escuela. (3.21) El rendimiento de la escolaridad ( 'e ) en el caso de la escuela pública es: (3.22) dlny = 'eu = dsu /Ji + 2s!Ji cuyos relldimientos ( re ) se presentan a continuaciQn: (3.26) mientras que para la escuela privada es: (3 .23) dlny - dsp ='ep =/J¡ + 2s/J2 + /Jg Si agregamos en la regresión variables dummy relacionadas con la rama de actividad o sector y el tipo de ocupación que desempeñan en el trabajo, los resultados en la tasa de rendimiento de la escolaridad entre los diferentes tipos de escuela podrían cambiar debido a la existencia de una tendencia de algún tipo de escuela hacia sectores determinados. Es de esperarse que los individuos que asistieron a escuelas privadas se desempeften en los sectores modernos y en puestos más altos dado que son los que más pagan y seria una compensación a lo que gastaron en colegiaturas. Por lo que se corre la siguiente regresión: (3.27) (3.28) La manera de calcular el ('e) de la educación en ITESM, las demás priva~, Y ~a ~Al-lL es la misma para esta regresión que para las áos ecuaciones s1gwentes (la quinta y la sexta). ~ quinta regresión se corrió con las mismas variables que en la cuarta, mcluy~ndo aho~ tres variables dummy que reflejan la influencia de la educa_ción anten~r._ Es una variable para cada nivel. Miemras que la se.x1a :rob.ta la defiruc1ón de escuela anterior, excluyendo las tres dwnmy Y ~gregando ~ sola que to~ el valor de w10 si el individuo . pnmana ~ secundaria y preparatona en escuelas privada. Además, se mcluye una vanable dummy que indica si está titulado o no. CU::º~ La manera de calcular pública y privada es la misma que en (3.22) y (3.23). La cuarta regresión es igual que la tercera, agregando una dummy para denotar si estudió en el ITESM, T, otra que es el producto de los años de escolaridad y la variable dummy del ºITESM, una dummy que denota a las demás universidades privadas, D, y otra que es el producto de la Como se ha mencionado anterionnente, el rendimiento que se obtiene a través .de la función de ingresos considera que el único costo de la ~ucactón es el salario que se deja de percibir, por lo que es equivalente al IDCrcmento porcentual en el salario atribuido a estudiar un affo adicional. �92 Ensayru Rendimientos a la educación pública y privada 93 Esto hace que la estimación del rendimiento esté sesgada ~cia _arriba, porque no se toma en cuenta el costo de la colegiatura, lo que 1mphca que entre· mayor sea el costo de la colegiatura de una escuela, mayor será el sesgo del rendimiento para el estudiante de dicha escuela. calculada a través de la deri"ada de la función de ingre~ con respecto a la escolaridad representada por 'e (este método considera solamente el costo de oportunidad): y 2) la que se obtiene por métodos numéricos, a través de una proyección de los salarios descontando los costos de las colegiaturas representada por 'n (éste método sólo considera ~l costo directo de la educación universitaria). La última se calculó sólo para los que enfrentaron costos en la colegiatura, es decir, los que estudiaron en universidad privada. No tiene -sentido aplicarlo a los que estudiaron en la UANL porque, como no tiene costo monetario para ellos, no habría solución para la TIR. Para conocer s1 el gasto en la educación valió la pena en ténninos monetarios, se debe estimar el valor presente de los ingr~s _Ycompararlos con los costos que tuvo que pagar para adquirir el conocmuento. E~ta es una manera complementaria a la función de ingresos de medir el rendimiento de la escolaridad que definimos como Igualmente, por este método adicional. el rendimiento está sobrestimado porque no considera el costo de oportunidad del estudiante. 'n . Un elemento por considerar al calcular este rendimiento es que la discriminación del sexo no la detennina la escuela. sino el mercado. La escuela les proporciona el mismo nivel de conocimiento y el rendimiento es el mismo para ambos7. El sexo es lo que hace que los hombres ganen más porque así se los reconoce el mercado. y no fue gracias a la escuela. Para explicar cómo se obtuvo 'n primero se debe introducir la fónnula de la Tasa Interna de Retomo (TIR): n I B- , ·1 j=(} / (3.29) o+'5l =0 TIR es el valor que toma '5, el cual nos indica la tasa a la cual l~s costos (C,) y los beneficios (B,) de una inversión con un periodo de vtda ~ se hacen cero. La regla para invertir en este proyecto (en este caso educación) es que 6 sea mayor que la tasa de interés. Para calcular '5. los beneficios (B,) se obtuvieron realiz.ando proyecciones de salarios para cada una de las seis regresiones, únicamente con lo que aporta ta educación al salario6 a través de 28 años (por lo tanto n~28), suponiendo que las personas tenninaron la carrera (esto equivale .ª dec_u que s =. 16); es decir se obtuvo la variable explicada (InY) como s1 hubiera trabaJado 28 años.' Los costos se obtuvieron de la lista que aparece en el anexo suponiendo que estudió cinco años. De esta fonna se obtiene rn • Esto se hace únicamente para los que estudiaron en universidad privada ya que son los que enfrentan costos en la colegiatura. En resumen, se obtuvieron dos tasas de rendimiento .de la ~ucación calculadas de diferentes maneras y que nos dan diferente mformac1ón: 1) la e! 6 Aunque la escuela puede ser determinante de lo que pueda ganar la ~ por ~ experiencia, Cita parte seria un beneficio de la educación que no se comida-a al cstunar rmdimieolo. Cabe señalar que las tasas de rendimiento de la escolaridad que aquí se presentan son representativas únicamente para personas que ya encontraron óptimo tomar estudios profesionales. Esto es porque el ejercicio se hizo con datos de personas que tuvieron la habilidad de llegar a tomar estudios profesionales. Es decir, dado que la habilidad de las personas que se tomaron para hacer este estudio es mayor que el promedio. los rendimientos de la inversión en educación aquí calculados no son para la población promedio del AMM, por lo que es de esperarse que estos rendimientos sean más altos de lo nonnal. Los resultados se presentan a través de salarios nominales y netos que se calcularon dando valores a las diferentes variables para obtener un InY para cada año hasta llegar a x= l l para s= l 5, por -ser el promedio de la muestra, y ver lo que sucede en un punto en el tiempo. Esto se trae a valor presente y se hacen comparaciones en las tablas del siguiente punto. Cuando se trata de proyectar salarios sin incluir costos de colegiaturas se le denomina salario nominal e incluyéndolos salario neto. También se presenta el 'n para cada regresión, calculado como se acaba de explicar, con el fin de observar las diferencias con el re para s= 16. 7 Elle es un supuesto que se mankndrá a lo largo de esta inv~ igación porque el costo de de una mujer con respecto a una mujer y de un hombre con respecto a otro hombre. 0pOr1unjdad se calcula �94 Ensayos Rendimientos a la t!ducación pública y privada 95 exc~pto en ~I tipo de escuela en que estudiaron. Para lograr este objetivo se comeron diferentes regresiones con base en la función de ingresos, como se expuso en el punto anterior, y se proyectaron los salarios con base en los resultados de las regresiones. 4. Evidencia empírica Es muy dificil llevar a cabo trabajos empíricos en este tema específico de la teoría económica debido a que existen pocas bases de datos para demostrar quién tiene razón, o al menos cuál es la postura que más se acerca a la realidad. A pesar de lo anterior. el Centro de Investigaciones Económicas de la Universidad Autónoma de Nuevo León cuenta con información a través de la encuesta "Estudio sobre educación y capacitación técnica de la fuerza de trabajo en el Área Metropolitana de Monterrey", efectuada durante el tercer trimestre de l 993, la cual contiene el tipo de educación, ingreso, etc.. que contribuyen a aislar, aunque no totalmente, el efecto del tipo de educación en el ingreso de las personas En el estudio se entrevistaron 1.960 familias de los municipios del Area Metropolitana de Monterrey (Apodaca. General Escobedo. San Pedro Garza García. Guadalupe, Monterrey, San Nicolás y Santa Catarina) ~ se seleccionaron mediante un muestreo estratificado por nivel socioeconómico según los criterios del INEGI (ver cuadro 1). Los porcentajes de familias encuestadas son los mismos que se obtienen del Censo de población de 1990. La muestra tiene un nivel de confianza superior al 99 por ciento 1 euadro 1. ProporcIº6n d e FamiTIas por Est rato soc·oeconómico Estrato Alto Medio-Alto Medio-Bajo Bajo Marginal % de familias .. 3.3 12.4 44.8 36.9 2.7 La fonna de presentar los resultados es a través de cuadros que muestran: el ingreso nominal total en valor presente de las personas acumulados a Jo largo de 11 años de trabajo, suponiendo que estudiaron 4 años en la universidad (es decir, paras= 15) para hacer comparaciones en un punto en 8 el tiempo . y el ingreso neto, que es el salario nominal que se muestra en la primer columna. pero descontando los costos de"la colegiatura. Para los cuadros 5. 7 y 8. se hicieron supuestos y se presenta el salario neto · !ncorporando las características de los supuestos en la proyección del mgr~so. en base a los resultados de la regresión. Finalmente. aparece el rend1m1ento tle la escolaridad obtenido por la derivada del logaritmo del ingreso con respecto a la escolaridad (re) para s = 15. con el fin de mostrar que las diferencias entre escuelas del rendimiento ( r0 ) presentado a través de la fonna convencional de la derivada puede ser muy distinto a lo que nos muestra el salario neto. También se presenta. aunque no en la tabla, el rendimiento calculado de i_n~nera numérica (ro). que se obtiene realizando proyecciones de salarios umcamente con lo que aporta la educación de cinco años de estudios profe~ionales al salario (es decir, s =16) a través de 28 años. incluyendo en el fluJo los costos de la colegiatura para cada año. 1al v como se señala al final del punto anterior. · 4.1 Tasa de rendimiento de la educación profesional. La primera regresión se corrió de tal modo que se aprecien las dificultades que puede causar. en la estimación de tasas de rendimiento de la escolaridad. el hecho de no diferenciar el tipo de escuela. Las estimaciones de los ingresos se presentan en el cuadro 2, mientras que los resultados de la regresión se pueden ver en la regresión I del anexo. Lo que nos muestran los resultados es simplemente que el re es 27% para todos los . mdi':1d~os de todo el sistema educativo profesional: es decir. que este rendiffilento es ya sea para los que estudiaron en universidad privada. como ~ara los que estudiaron en universidad pública. Cabe señalar que el mgreso para las mujeres es menor en 31 % que el de los hombres. aunque el 'e es el mismo para ambos. La idea es calcular las diferencias reales en los salanos que obtendrían personas idénticas en todos los demás aspectos laborales relevantes. 8 .. Fuente: Encu.:sta "Estudio sobre educac1on y capac1tac1on tecruca de la fuerza de trabajo en el Area Metropolitana de Monterrey ".1993. CIE. Para este trabajo específicamente se tomaron en cuenta a las personas de la encuesta que realizaron estudios profesionales en una uni\·ersidad del Area Metropolitana de Monterrey, las que trabajaron más de ,einte horas en esa semana. menores a 65 años vs. mayores a 20. y que no realizaron estudios de postgrado. quedando finalmente una muestra de 539 personas. se UhTtzaron estos niveles de escolaridad y experiencia porque son el promedio de cada variable. �96 Ensayos Rendimientos a la educación pública y pnvada 97 El hecho de que el rendimiento es igual entre mujeres y hombres de un mismo tipo de educación es sólo un supuesto que pennanecerá para todas las regresiones, y no un resultado de esta investigación. Es decir, no se incluye algún factor que obtenga diferencias en el re para sexos. Es por eso que. a través de las diferentes regresiones que se corrieron, la diferencia en porcentaje en el saJarios nominal entre el hombre que estudio en alguna escuela y el hombre que estudió en una escuela de diferente naturalcta (por ejemplo ITESM versus UANL o demás privadas versus ITESM. etc.). es igual a la diferencia en porcentaje en el saJario nominal existente entre las mujeres que estudiaron en las escuelas en comparación9. Cuadro 2. Valor Presente del salario acumulado en 11 años de experiencia y 15 af\os de escolar,.d ad Sexo Salario (N$) re Mujer Hombre 368,763.68 481,548.05 27% 27% Fuente: Cálculo a partir de e~llmac1ones de la regresión I del anexo. En la segunda regresión se hace la diferencia en el tipo de educación. Las estimaciones de ingresos y re se presentan en el cuadro 3. mientras que los resultados de la regresión se pueden ver en la regresión 2 del anexo. Lo que nos muestran los resultados de los rendimientos es que para s= 16 (ver el anexo), el r.P (o rendimiento por costo de oportunidad para universidad privada) es mayor que el rcu (o rendimiento por costo de oportunidad para universidad pública). Cabe señalar que ro= 24%. y éste es casi igual al r.u, cuyo valor es 23.5%. Por otro lado. la diferencia entre escuelas en el ingreso nominal es de 40% (como se mencionó anterionnente. cuando se trata de ingreso nominal. es el mismo para ambos sexos). Inclusive, para las mujeres que estudiaron en universidad privada, el ingreso nominal es mayor en 8% que el de los hombres que estudiaron en escuela pública. Sin embargo, obviamente, una vez que se descuentan los costos de educación y se obtiene el salario neto, aunque prevalece la diferencia a favor de los que estudiaron en una universidad privada para cada sexo. la diferencia se acorta a 14% para las 9Por ejemplo, si la diferencia en el salario nominal entre un hombre que estudió en el ITESM y un hombre que estudió en la universidad pública es de 40º/, la diferencia en el salario nominal entre una mujer que estudió en el ITESM y una mujer que estudió en la universidad pública. será igua.lmente de 40º,. Lo mismo ocurre cuando compa.ramos diferencias con las demás universidades priva.das. muJeres Y20% para. los hombres· Además• se e1·muna · 1a supenondad . . · en el m~reso_de la _m~Jer de la universidad privada sobre el hombre de la un~vers~dad ~ub_ltca. mostrándose que un hombre que estudió en u~1vedars1dad publica gana más que una mujer que estudió en universidad pnva en 13%. Cuadro 3. Valor Presente del salario acumulado en 11 años de exoeriencia V 15 de escolaridad Salario (N$) Mujer Hombre Mujer• Hombre• 292,584.52 377,798.35 408,514.65 527,492.57 Salario (N$t* 333,158.11 452,136.03 'Escuela Privada. .. Del,contando el costo de la colegiatura a una tasa de interés de 6º, Fuente: Cálculos a partir el<! estimacione-; de la regresión 2 del a.nex~. re 22% 22% 43% 43% !!;cluimos en el e~erc_icio el efcc10 de la ocupatión Yla rama en la que se ~pcñan, el r. disminuye para ambos y se amplía la brecha de ingresos ~omm_ales entr~ los que estudiaron en diferente tipo de escuela a 41¾ n~lus1~e, el _mgreso nominal para las mujeres que estudiaron e: umve;s1d~d _pnvada es mayor que el de los hombres que estudiaron eR escue a pubh~ en l 9%. Las estimaciones de ingresos y r. se presentan en . el cua~~o 4. mientras que los resultados de la regresión se pueden ,eren la regres1on 3 del anexo. El ro resultó ser de 18%. ~ui~teresante es q_ue e~ salario en términos netos es mayor para los que diaron en universidades públicas que los que lo 1. . uni ·dad · uc1eron en 1 vers1_ es pnvadas: menos de 1% para hombres v 9% para mujeres De 0 antenor se puede argumenta • · . da .' r que 1os que estudiaron en universidades pn~~ s tJenen mayor acceso a puestos mejor pagados y/o la rama de actJV1dad donde laboran estos individuos crece más que el promedio de la _es decir. pertenecen a algún sector moderno. En otras palabras di~1on que los de escuela privada vayan a sectores líderes u ocupe~ :uestos impo~tes para superar en el ir¡greso a los de escuela pública ara ver esta implicación, en el cuadro 4 se muestra un ejercicio en el cuaÍ se supone que los que estudiaron en universidades privadas se :n~~lven en un sector mejor pagado, además de desempeflarse en una 1¡°¿;uJ>:ri~r en el escalafón a comparación de los que estudiaron en estudi publ~ca. _Con esto, al volver las diferencias a favor de los que aron en uruvers1dad privada (63% en el caso de la mujer y 69% para :º;:~ª: uni:~ �98 Ensayos el caso del hombre) como al principio, se demuestra que los _estudiantes de escuelas privadas tenderán a tener mejores puestos y/o en meJores sectores. Lo que nos muestran los resultados en cuanto a rendimientq es q~e para ~=16. el r.P es mayor que el r.u: sin embargo, como el rn =18%, es igual al r Ambos rendimientos (r. y rn) se reducen porque una parte de los r~~dimientos que se obtuvieron en la regresión anterior se atribuye a la rama y ocupación. Cuadro 4. Valor Presente del salario acumulado en 11 años de experiencia y 15 de esco1an"dad. Salario/N$)*** Salario(N$)** re Salario(N$) 16% 230,259.31 Mujer 152,518.08 16% 273,560.86 Hombre 181,199.95 38% 376,171.38 215,011.43 139,654.89 MuJer* 461 ,083.72 38% 255,445.53 180,088.99 Hombre* *Escuela Pnvada. •• Descontando el costo de la colegiatura a una tasa de inter~"- ?e ~% . •••s uponiendo Privada con Ra2 y Ocl iguales a uno. y para publica con Ra3 y Oc2 iguales a uno (ver ddiniciones en el anexo). .. Fuente: Cálculos a partir de estimaciones de la regres1on 3 del anexo. 4.l Separando ITESM de las universidades privadas Reconociendo que las universidades privadas son diferentes entre sí. la cuarta regresión se corrió igual que la tercera sólo separando las universidades privadas en ITESM y las demás universidades pnvadas. Cabe recordar que el ITESM es la universidad que cobra mayores cuot~s del sistema privado. Las estimaciones de ingresos y r. para s= l5 (es decu, en Ja media como se ha venido mostrando) se presentan en el cuarl:? 5, mientras que los resultados de la regresión se pueden ver en la regres1on 4 del anexo. Los resultados que se obtuvieron indican que los ingresos notninales. es decir. sin descontar colegiaturas. son significativamente mayores (29% ~r encima) para los del ITESM que para los que estudiaron en las demas universidades privadas, y los ingresos de éstos últimos mayores (37%) que para los que estudiaron en universidad pública. ~os ~umn~s del ITESM percibieron 78% más que los que estudiaron en uruverstdad publica. Una vez que se descuentan los costos, las cifras . d~ salarios _netos nos muestran que prevalece el mismo orden de supenondad salanal que se Rendimientos a la educación pública y privada 99 presentó en los salarios nominales. pero ahora, una mujer del ITESM gana 33% y 16% por encima que las que estudiaron en la UANL y en las demás universidades privadas respectivamente. La diferencia entre las dos últimas es 14% a favor de la mujer que estudió en las demás universidades privadas. Para el caso de los hombres, el egresado del ITESM gana 50% y 23% por encima de los que estudiaron en la UANL v en las demás universidades privadas respectivamente. La diferencia entr~ los dos últimos es 22% a favor del que estudió en las demás universidades privadas. Aunque la diferencia en el r. es muy marcada entre las tres categorías. los ingresos no reflejan la magnitud de tales diferencias. Cabe seflalar que el rn = 21% para las demás escuelas privadas y el rn=23% para ITESM son mayores que el r,u debido a que éste es negativo para :,= 16. Se debe señalar también que las r". son muy similares, por lo que se puede decir que entre uniYersidades privadas casi se compensa la diferencia en costos monetarios. Cuadro 5. Valor presente del salarlo acumulado en 11 años de experiencia y 15 de escolaridad Salario( N$) Salario(N$)*** Mujer 224,255.67 Hombre 332,433.15 Muier* 308,097.99 Hombre* 456,719.71 Mujer** 398,238.53 Hombre** 590,342.66 •Escuda Pnvada que no es ITESM. ••fTES~f. ----255,321 .13 403,942.85 297,108.72 498,212.85 re 5% 5% 33% 33% 102% 102% u•Descontando el costo de la colegiatura a una tasa de interés de 6%. Fuente: Cálculos a pa!lir de estimaciones de la regresión 4 del anexo. 4.3. Influencia de la educación anterior ~g~egando a la cuarta regresión el efecto que tiene el hecho de que los tndividuos hayan realizado su educación primaria. secundaria. o pr~para~oria en una escuela privada. se corrió la quinta regresión. Las est1mac1ones de ingresos y rendimiento se presentan en el cuadro 6. mientras que los resultados de la regresión se pueden ver en la regresión 5 del anexo. El rn para s= 16 resultó ser de 17% para las demás universidades privadas y 14% para el ITESM. Los resultados que se obtuvieron indican. al igual que en la regresión anterior, que los ingresos notninales son mayores para los del ITESM que �Rendimientos a la educación pública y privada IOl 100 Ensayos para los que estudiaron en las demás privadas (en 15%), ~ los_ingre~s _de éstos últimos mayores que para los que estudiaron en umverstdad publica (en 29%). La diferencia entre el ITESM y la UANL es 48% ~ favo~ del ITESM; sin embargo. una vez que se descuentan los costos, la d1ferenc1a se acorta prevaleciendo el orden de diferencias. Cabe ~ñal~ que las diferencias ahora son mínimas, sobre todo entre las demas pnvadas Y el JTESM. Una mujer del ITESM gana 10% y 1% por encima que l~s que estudiaron en la UANL y en las demás universidades pnvadas respectivamente La diferencia entre las dos últimas es 9% a favor de la mujer que estudió en las demás universidades privadas. Para el caso ~e los hombres. el del lTESM gana 23% y 6% por encima de los que estudiaron en la UANL , en las demás universidades privadas respectivamente. La diferencia ent.rc tos dos últimos es 16% a favor del que estudió en las demás universidades privadas. Comparando los r, con los obtenidos en la regresión anterior, observamos que para la UANL se incrementó en dos punto~ por_centuaJes. para ~~ lTESM disminuyó drásticamente, y para las demas pnvadas permanecio sin cambio. Podemos señalar que el r" para las demás universidades privadas y el r para el ITESM son mayores que el r.u (de la UANL). porque de nuevo resultó negativo para s= 16. 0 En el cuadro 6 se muestra un ejercicio en el cual se supone que los que estudiaron en las demás universidades privadas hicieron la primaria Y secundaria en escuelas privadas; que los que estudiaron en el ITESM hicieron primaria v preparatoria en escuelas privadas;_.Y que los que estudiaron en universidad pública realizaron su educac1on en todos los niveles anteriores siempre dentro del sistema de educación públi~a. E~tos supuestos no son del todo irreales. además de que se puede ~preciar como el efecto de la secundaria es el más fuerte de los tres niveles (vea la regresión 6 en el anexo y note lo altamente significativo _que ~esult_ó este coeficiente) al hacer que los que estudiaron en las demas umvers1dades privadas ahora superen en salario a los del ITESM en 45% Y 38% para mujer y hombre respectivamente. Dado el supuesto de que los que estudiaron en universi~d pública no tuvieron educación privada previamente, la brecha en salanos se vuelv~ a agrandar a pesar de que las colegiaturas de la universi~d ya han sido descontadas (aunque no se ha descontado las cuotas que tuVIeron _que pagar para tener derecho a la educación priv~da anterior . ~ la umv_e rs,~d), quedando de las siguiente manera: una muJer que estudio en la uruvers1dad pública gana 104% , 41 % menos que las ~ue estudiaron en las demás universidades pnvadas y el ITESM respecuvamente; en el caso de los hombres el que estudió en la universidad pública gana 113% y 54% menos que los que estudiaron en las demás universidades privadas y el lTESM respectivamente. Con esto se muestra la importancia del efecto de la naturaleza de la educación anterior para explicar las diferencias en salarios. Cuadro 6. Valor presente del salario acumulado en 11 años de experienc1a y 15 de esco1art"d ad Salario (N$}*.. Salario(N$) Salario(N$)& re Mujer 264,031 .16 7% -Hombre 404,916.60 --7% Mujer" 340,481 .48 287,704.63 540,050.38 33% Hombre* 522,160.36 33% 469,383.51 860,980.22 Mujer•• 391 ,627.90 290,498.09 371 ,476.71 67% Hombre•• 600,598.19 499,468.39 623,656.71 67% - - •Escuela Privada que no es ITESM. ºITESM. 0 •Descontando el costo de la colegiatura a una ta.'la de interés ~e 6ºo & Suponiendo que (•) primaria y s.:cundaria en privada. ( .. ) primaria y preparatoria en privada. y que los de universidad pública realizaron toda su educación anterior en el sistema público. Fuente: Cálculos a partir de estimacionl!l. de la regresión 5 del anexo. Tomando otra definición para considerar que un individuo realizó estudios anteriores a los universitarios en el sistema de educación pri\'ada. sustituyendo al criterio de la quinta regresión y agregando el efecto de recibir título profesional, se corrió la sexta regresión. Las estimaciones de ingresos y r. se presentan en el cuadro 7. mientras que los resultados de la regresión se pueden ver en la regresión 6 del anexo. El r0 para ambas clasificaciones de universidades privadas (ITESM y las demás universidades privadas) es el mismo e igual a 18%. Esta regresión se corrió para demostrar en el extremo la importancia de haber tenido educación privada anteriormente para obtener mayores ingresos, ayudando a explicar porqué las enormes diferencias en los salarios si no se toma en cuenta este factor. De nuevo, los resultados que se obtuvieron indican que los ingresos, sin descontar colegiaturas, son mayores para los del ITESM que para los que estudiaron en las demás privadas en 24%, y los ingresos de éstos últimos mayores que para los que estudiaron en universidad pública en l 0%. La diferencia entre el ITESM y la UANL es 36%. Sin embargo, una vez que se descuentan los costos, la diferencia casi se elimina, llegando a ser mayor el ingreso neto de las mujeres que estudiaron en universidad pública sobre �102 EnJayos el que perciben las que estudiaron en el ITESM en 4% y el que perciben las mujeres que estudiaron en las demás privadas en 12%. Las del ITESM ganan 8% más que éstas últimas. Para el caso de los h?mbres, las cliferencias también se acortan al grado de que, aunque todav1a no g ~ más que los del ITESM, los que estudiaron en universidad públi~ pe~c1ben 4% más de salario neto que los que estudiaron en las demás umvers1dades privadas. La diferencia entre hombres del ITESM y la pública se reduce a tan sólo ¡ 0%. mientras que con respecto a los que estudiaron en las demás universidades privadas el ITESM es superior en 14%. La diferencia en los r. es muy marcada entre las tres categorías. mie~tras que r0 = 18% para las demás universidades privadas y para el ITESM sigue siendo mucho mayor al r.u (rendimiento de la UANL) porque, como en las dos situaciones anteriores, fue negativo para s= 16. Si hacemos los supuestos mencionados, observamos en el cuadro 7 có~o hasta las mujeres que estudiaron en universidad privada ganan mas (aunque sea ya descontando costos de la unive_rsidad), ~ue los hom~res de universidad pública (23% para demás universidades pnvad~s Y 441/o para ITESM), aún cuando estos últimos obtuvieron título pr~fes1onal ~ los de privada no. Con este ejemplo. queda más acentuada la 1~portanc1a _de la escuela anterior comparada con factores como sexo y titulo profesional. Esto es. con los supuestos hechos, una mujer del ITESM gana l 16% Y 17'.° por encima que las que estudiaron en la U_ANL _Y en las <lemas universidades privadas, respectivamente. La diferencia , entr_e la~ dos últimas es 84% a favor de la mujer que estudió en las <lemas uruvers1dades privadas. Para el caso de los hombres. el del ITESM gana ~28%_y 19:'o por encima de los que estudiaron e~ la U~NL y en las de•~~s umvers1d!des privadas respectivamente. La d1ferenc1a entre los dos ult1mos es 911/o a favor del que estudió en las demás universidades privadas. Debemos notar que las variables de escolaridad (s y s2) aumentaron de manera importante su grado de significanci~ (especialment~, s al pasar el estadístico-t de 0.5 a 1.5 en promedio), a partir de la separac1on del 11:ESM de las universidades privadas, es decir, para las últimas tres regres1on~s. También a partir de esta separación, se presenta una situación muy peculiar porque el rendimiento para la UANL (r.) es negativo p~a s= l6, lo que implica que estudiar un año más cuando ya se han cstu~1ado cuatro en la UANL significa ganar menos que si se empezara a trabaJar. Esto se puede explicar porque ha) carreras en las que sólo se necesitan cuatro años de estudio (s =J5) para tenninarlas y esta situación provoca que para s =16 el rendimiento de las demás carreras disminuye. Rendimientos a la educación pública y privada 103 Cuadro 7. Valor presente del salario acumulado en 11 aflos de Muier Hombre Muier• Hombre• Muier•• Hombre•• experiencia y 15 de escolaridad. Salario(N$) Salario(N$)**• Salario( N$ )"' 252,784.09 284,354.51 378,783.85 426,090.49 278,259.00 225,482.15 524,515.22 416,956.68 364,179.83 812,265.39 344,687.61 243,557.80 613,978.88 516,496.51 415,366 71 970,423.47 - - re 2% 2% 20% 20% 78% 78% •Escuela Pnvada que no es ITESM. ..ITESM. .. •Descontando Colegiatura a una tasa de interés de 6,'o. & Suponiendo que(•) y(..) hicieron primaria o secundaria y preparatoria en pnvada. y el de universidad pública nunca estudió en privada anterionnente y además obtuvo titulo profesional fuente: Cálculos a partir de estimaciones de la regresión 6 del anexo. 5. Conclusiones y limitllciones Si tomamos las ideas de la teoría del capital humano -en el sentido de que los más preparados son los que tendrán mayores ingresos- podemos aventuramos a decir que en materia de política educativa son mejores las escuelas privadas en la enseñanza que las públicas. debido a que los salarios que perciben las personas que estudiaron en universidades privadas son -H% mayores que los que perciben los que estudiaron en la UANL. Esto es cierto sólo si los factores no considerados, que por lo general son dificiles de medir y que nos provocan "ruido". pennanecen igualmente distribuidos entre toda la sociedad. Si bien este es un supuesto no muy de acuerdo con la realidad. es la única forma válida en que se pueden hacer ase\'eraciones sobre lo expuesto en esta investigación. sin caer en errores por omitir situaciones que pueden influir sobre el salano. Por otro lado. está el análisis de los resultados desde el punto de vista de la in\'ersión que representa para el estudiante el tomar estudios universitarios. Para ello no sólo se toman los ingresos sino también los costos. para saber si valió la pena la inYersión en capital humano. por lo que este análisis enfatiza las colegiaturas que se pagan en las universidades priYadas. A simple vista. pareciera que las escuelas privadas son más rentables para el estudiante en la enseñanza que las públicas. ya que sus egresados perciben mayores salarios. Sin embargo. una yez que se descuentan los costos la diferencia no es tan abismal como la gente suele pensar, aunque persistan las diferencias para algunos escenarios. Incluso. el salario es mayor para las mujeres que �104 Ensayos estudiaron en la UANL en 9.2% que para las que estudiaron en privadas cuando se consideran los efectos de la rama de ac~~d Yel pu~sto, Y 12% y 4% sobre las- que estudiaron en las demás uruvers1dades pnvadas Y__el ITESM. respectivamente, cuando se separa el ef~to de la educac10~ anterior. Para el caso de los hombres, si suponemos igualdad en e! sec~or ) puesto donde se trabaja, el de la UANL gana 1% sobre los de ~n1V~rsida~ privada sin hacer distinciones todavía entre ITESM Y las de~as pnvadas, cuando ya se hace la diferencia, el de la UANL gana 4% mas q~e el que estudió en alguna universidad privada que no es el ITESM. Y 141/o menos que el del ITESM. Una vez que se hacen supuestos en los diferentes escena1ios para ver el comportamiento de los salarios y sus diferencias entre las personas que estudiaron en otra clase de universidad. encontramos ~sas muy interesantes como es el hecho de que la brecha se amplia cuando suponemos que los de universidad privada _e _ITESM v:"1 a s~ctores modernos, ocupando mejores puestos, y que as1s_t1~ron a escuelas pnvada~ durante las primaria. secundaria y/o preparatona. Es· decir. es mu) importante que se cumplan esas condiciones para que ~as personas que estudiaron en muversidad privada obtenga mayores sal~os netos que los que estudiaron en universidad pública, de lo cont_rano, aunq_ue es de suponerse que sí se cumplirán, los de la ,UANL ~ranga~ mas que los de universidades privadas como se mostro en el parrafo antenor. Al separar las universidades privadas. encontramos que h~y grandes diferencias en los salarios nominales a favor de los que_estudiaron en el ITESM (29%. 15% y 24% para los últimos t_res es~enar~os en ese _01d~n) sobre los que estudiaron en las demas umverstdades pnv_adas. Descontando las colegiaturas. la diferencia se acorta, aunque prevaleciendo el IThSM como la-mejor universidad, en el sentido de _que sus e~esados son mejor reconocidos por el mercado. Es d~ir, baJo escenanos muy especiales como acomodar la educació_n ~ten~r- de tal_ manera que favorezca a )os que estudiaron en las <lemas uruvers1dades pn~adas, los ~e estudiaron en el ITESM superan a éstos en el caso de las m~1eres en 16 ¼. 1% y 8% para los tres escenarios en ese orden, y para _el caso de los hombres en 26%, 6% y 14% en ese orden según los escenanos, Cabe recordar que se encontró (en la regresión 3) que es condición que los de escul!la privada vayan a mejores sectores de !a economía Y ~upen buenos puestos para hacer válida la diferencia de 63% para las muJercs _Y 69% para los hombres. Esto implica que hay mercados ~e- trabaJO segmentados para carreras muy definidas a los cuales se dmgen los egresados de las universidades privadas y ocupan puestos reservados para RtndimientoJ a la educación pública y privada l 05 ellos. Sin embargo, hay carreras en donde si hay espacios para egresados de las diferentes universidades donde pueden competir por puestos en igualdad de circunstancias, en el gobierno por ejemplo. Lo anterior tiene que ver con la discriminación. o con la falta de capacidad de las universidades públicas de responder a las necesidades de los empleadores. El motivo de las diferencias puede ser atribuido a que los incentivos están bien definidos en las escuelas privadas, lo que implica que hay competencia para atraer maestros de calidad, para cobrar cuotas de acuerdo a sus necesidades, y para establecer carreras y programas de estudio que pennitan a sus estudiantes entrar en sectores modernos o aspirar a puestos más altos en el escalafón de una empresa. Esto respaldaría la existencia del "Programa de Modernización Educativa 1988-1994". En resumen. lo que se encontró en este trabajo es que las diferencias salariales son compensatorias si no separamos ITESM de las demás escuelas privadas: es decir. si pensamos en las universidades privadas como iguales, y si incorporamos el aislamiento de la -rama y ocupación y no le atribuimos alguna en especial a las privadas. Sin embargo, no son compensatorias si abandonamos dicho supuesto y hacemos la separación. Por último, podemos decir que no son compensatorias si atribuimos a la escuela o al individuo e} hecho de colocarse en mejores sectores y puestos. Por lo mismo, el remanente salarial que no es compensatorio no podemos saber si es gracias a la escuela o es debido a las caracterísúcas del individuo que no le son proporcionadas por la escuela. En otras palabras, hay beneficios extraordinarios por pagar más al entrar a estudiar a una universidad privada. contradiciendo la postura de Adam Smith. consistente en que las utilidades no quedaban muy afectadas por el hecho de que la remuneración fuera más alta para los que recibieron educación más costosa. Abordando ahora las limitaciones de esta investigación. como se muestra en los resultados. el haber estudiado en escuelas privadas antes de entrar a la universidad es importante para incrementar el ingreso de los egresados a través de su vida laboral. Sin embargo, para haber estudiado en una escuela privada con anterioridad, se tuvo que haber incurrido en costos para cubrir las colegiaturas mayores en cualquiera de los tres niveles. Una persona que estudia en universidad pública pero que estudió la primaria o la secundaria y la preparatoria en instituciones privadas puede ganar más que alguien de universidad privada que no tuvo educación anterior privada, o que sólo hizo la secundaria o la preparatoria en una institución de este tipo. El argumento de Smith sobre el que paga más gana más por compensación de costos se mantiene porque, aunque si alguien estudió en �106 Ensayo.s universidad pública con educación anterior privada g~na ~s que el que estudió en la misma universidad sin educación antenor pnvada,. el pago mayor a una institución privada de cualquier nivel es algo que se tiene que contemplar. Sin embargo. no se tiene la infonnación sobre colegiaturas en instituciones privadas de primaria, secundaria y preparatoria p~ra aclarar _este p~nto tan importante porque se tendría un cálculo m~s pr~c1so de los d1ferenc1ales en salarios para ver si son compensatorios. S1 hubiera una parte que_no fuera compensatorio tendríamos evidencia de que las escuelas pnvadas a cualquier nivel educativo son mejores opciones para las personas al momento de decidir dónde invertir en capital humano o para argu~e_ntar que las personas que van a las escuelas privadas tienen mayor hab1hdad antes de entrar a la escuela. Se debe señalar de nuevo que las tasas aquí estimadas son mayores qu_e las que se obtendrían para el promedio de la población del Area Metropolitana de Monterrey. porque la muestra sobre la cual se trabaJo son personas con habilidad mayor al promedio, debido a que . son personas _que ya encontraron óptimo reaJizar estudios en alguna umvers1dad Ademas, estos rendimientos se estimaron de dos maneras distintas. en las cuales en una no se contemplan los costos de oportunidad y la otra no incorpora los costos monetarios de las colegiaturas (esta última es la manera con\'encional). Un elemento que se debe considerar es que el 30 por ciento de los alumnos del ITESM están becados y no se tiene la infonnación de los ingresos de las personas que estuvieron becadas. El argumento de Smith a este r~spe~to_es que hay un intercambio entre costo monetario y es~erzo es_ decu, s1 bien los becados pagan menos, se tienen que esforzar mas. Ade~as. este 30 por ciento tiene implícitamente mayor habilidad que el promedio Continuando con la habilidad de las personas, que como ~a se menci~nó no tiene que ver con la eficiencia de la escuela, este c~ncepto p~~de explicar la diferencia en salarios precisa.mente por la diferencia en hab1hdad qu~ traen las personas antes de entrar a la escuela. Las ~versidades pública~ Y privadas pueden ser igual de eficientes. pero las diferencias en los saJanos encontradas puede que se deban a que los individuos que_entran a una universidad privada estén mejor alimentados y/o tengan_mas taJent? ~ara tener éxito durante su vida económica que uno que estudio en una publica. Existen varias fonnas de corregir el posible sesgo causado por la Rendimientos a la educación pública y privada 107 habilidad 10: sin embargo, la encuesta de donde se obtuvo la base de datos no cuenta con los elementos suficientes (como calificaciones escolares, ingreso familiar cuando la persona era estudiante, examen de inteligencia, etc.). para abordar este problema. Igualmente. si los efectos de conceptos como la suerte, discriminación y nepotismo estuviesen repartidos normalmente entre la población de estudiantes. los resultados encontrados nos acercarían más a la posibilidad de emitir un juicio en tomo a cuál tipo de escuela representa una mejor inversión para el alumno que tiene la habilidad suficiente como para realizar estudios profesionales. y sobre cuál modelo educativo es el mejor para el país. Sin embargo. en nuestra comunidad es común la creencia de que los egresados de las escuelas privadas, por lo general, son personas que pertenecen a familias con bastos recursos económicos como para ponerles un negocio o recomendarlos en una buena empresa de algún conocido, por lo que tienden a tener un mejor puesto comparado con los egresados de la universidad pública. y por lo tanto percibirían mayores ingresos. Este sería el efecto del nepotismo que no le es proporcionado por la escuela. Otra situación es que las empresas prefieren emplear a los egresados de las universidades privadas porque dan por hecho que éstas son mejores enseñando que las uni\ersidades públicas. De ser cierta esta situación. se debe tomar en cuenta que las personas ingresan a la universidad sin favorecerse de esta discriminación. siendo la naturaleza de la escuela privada lo que proporciona el derecho a este beneficio, por lo que se debe tener en cuenta como parte de los beneficios de la inversión. Este argumento sugiere que, aunque no implique que las universidades privadas sean mejores que las públicas instruyendo a sus alumnos, las primeras dan una "plusvalía" por el hecho de que sus alumnos son mejor aceptados en el mercado laboral. suponiendo que se les enseñe lo mismo en la universidad pública. Es como si se les enseñara algo invisible a los ojos de los demás, pero que el empleador lo toma muy en cuenta a la hora de escoger a sus trabajadores. La contraparte de este argumento sería que en realidad en las unn ers1dades privadas se proporciona algo más en enseñanza a sus alumnos que los hace valer más en la esfera econó1nica. Si esto fuera cierto, y debido a que hay IOver Zvi Griliches (1977), Grilches and W. M. Mason ( 1972) y Burton ,\ We1sdord y Pet~r Karpotr( 1968). �108 Ensayos beneficios extraordinaiios para los que estudiaron en universidades privadas, si suponemos infonnación completa, podemos decir que no hay un mercado de capitales perfecto porque existen individuos que. contando con la habilidad para ingresar a una universidad privada, tienen que ir a la UANL. Sin embargo, dado que hay un amplio sistema de becas en la mayoría de las universidades privadas, podemos argumentar que no hay infonnación completa. o que los individuos saben que no es la escuela sino otros factores fuera de su alcance los que contribuyen a las diferencias en los salarios y, por lo tanto. deciden no ingresar a este tipo de instituciones educativas. Probablemente, las diferencias serían más grandes si en algunas carreras que ofrece la UANL no se demandara tanto esfuer1.o. De acuerdo a la evidencia empírica. lo único que podemos decir es que sí existe diferencia aunque no podamos atribuirlo a algo en particular. sin olvidar que la diferencia no es tan importante si pensamos en que el género de la persona es más relevante dado que un hombre que estudió en escuela pública gana más que una mujer que estudió en escuela privada. Siguiendo con el argumento de esfuerzo y compensación. no se encontró evidencia de que la educación se tomara como consumo por los resuHados obtenidos entre instituciones, debidb a que los de privada ganan más que los de pública. Por el lado de consumo entre carreras. es muy dificil que el esfuerzo que demandan las carreras sea el mismo entre sí. además de que la habilidad entre las personas varía para cada actividad. Otra cuestión es que los resultados que se presentaron en este estudio no distinguen carreras. Sin duda, analizando por carrera a las distintas universidades se encuentren resultados para algunas de ellas distintos a los encontrados aquí. Es decir. habrá carreras donde la diferencia en ingresos entre personas de una misma profesión cumpla con los resultados presentados. mientras que en otras carreras puede ser que los egresados de escuelas públicas ganen más que las personas que estudiaron en instituciones privadas 11 . La educación es un tema tan importante y amplio que bien vale la. pena el esfuerzo en sacar información más concreta para realizar estudios que resuelvan dudas, contribuyan a tomar decisiones correctas de política educativa y enriquezcan la teoría del capital humano. Rmdútumto.s a la td,,cación pública y privada l 09 Bibliografia Becker, ~ - S (l~4). Human capital: a theoretical and empirical analys1s with s_pec1al reference to education. Columbia University Press New York and London. ' Becker, Gaiy S. v Bany S. Cbiswick (1966). Education and the distribution of earnings. American Economic Review. Proceedings, 56:358-369. Ben-Porath, Yo':3"1 ( 1967). The production of human capital and the life cycle ofeanungs. Journal of Political Economy, 75:352-365. Beri~áin, Javier ( 1988). Tres opciones de política de atención a la cemanda de educación superior. El Trimestre Económico FCE 470:41-59. . Blau~, Mar~ ( I ~76). Tbe empirical status of humai1 capital theoiy: a ~~tghtly Jaundiced survey. JownaJ of Economic Literature. /4 : 827-85 Coase, Ronald H. (1990). The finn, the market, and tlle Jaw. University Press of Chicago. The Freeman, _Richard _B. (l 977). The decline in economic rewards to college educatton. Rev1ew ofEconomics and Statistics. 59: / 8-29. Fri~, Milton. (1962). Capitalism and freedom. The University Press of Chicago. Garro B., Nora e Ignacio Llamas H.(1991). La inversión en educación. En~yo~ Volumen X, #2, Centro de Investigaciones Económicas de la Uruverstdad Autónoma de Nuevo León. Griliches, Zvi. (l 977). Estimating the i:etums of schoolicg: sorne ecouometric problems. Econometrica 45: 1-22 Griliches, Z. and W M. Mason. (1972). Education, income and ability. JournaJ- of Political Economy. 80, Part 11, S74-Sl03. Gue~ Gue1Teo. Cesar ( 1995). Rendimientos a la educación pública y 12nv~da: estimaciones para el Area Metropolitana de Monterrey. Tesis de Licenciatura Facultad de Economía. 11 Sin embargo, de haber agrupado por carrera. la muestra ya no resultaría significativa. �110 h'nsayos Rmdimiento., a la educación pública y privada 111 Ha ley, William J. ( 1976). Estimation of the eamings profile from optima! human capital accumulation. Econometrica. Vol 44 No ó ANEXO A) Definición de variables utilizadas en d análisis. Variable Definición Lucas. Robert E. Jr. ( 1988). On the mechanics of econon11c development. Joumal ofMonetary Economics 2 :3-42. m Re LnY MacDonald. Glenn. ( 1981 ). The impact of Schoohng on wages. Econometrica. Vol. 49. No. 5 s sz Mincer. Jacob. (1958). Investment in human capital and personal income distributions. Joumal of Political Economy: 28 1-302 X X2 s•x M Melgar Adalid. Mario. ( 1994 ). Educación supenor propuesta de modernización. Una Visión de la Modemitación. F ( ENorth. Douglas ( 1981 ). Structure and change in econom1c h1story. Norton & Compan). New York. p an mternational s•P Ral• Schultz. 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Años de escolaridad al cuadrado. Años de experiencia laboral. Años de eXt>Criencia laboral al cuadrado. Producto de aflos de escolaridad y aflos de eXt>Criencia. Variable dummy que toma el valor de cero si se trata de mujer e ürual a I si se trata de hombre. Variable dummy que toma el valor de cero si la educación se realizó en universidad pública, uno si se realizó en universidad privada Producto de la escolaridad__y la variable dummy de P. Variable dummy que toma el valor de uno si el sector económico es Agropecuario, Extracción. Refinación o EXDlotación de Minas. Variable dummy que toma el valor de uno si el sector económico es de la Industria de la Transformación Construcción o Electricidad. ' Variable dummy que toma el valor de uno si el sector económico es Comercio, Servicios o Transpone. Variable dummy que toma el valor de uno si la ocupación es como profesionista, gerente o administrador. Variable dummy que toma el valor de uno si la ocupación es como técnico, oficinista o vendedor. Variable dummy que toma el valor de uno si la ocupación es como agricultor, trabajador en manejo, o~rano o anesano. Variable dummy que toma el valor de uno si la educación se realiz.ó en el ITESM. Variable dummy que toma el valor de uno si la educación se realizó en Universidad Privada excepto ITESM. Producto de Años de Escolaridad y la variable dummy T. Producto de Años de Escolaridad y la variable dummy D. Variable dummy que toma el valor de uno si la educación privada se rcali.zó en escuela privada. Variable dummy Que toma eJ valor de uno si la educación �112 &uayos E3 E4 e Rendimientru a la educación pública y privada 113 secundaria se realizó en escuela orivada. Variable dummy que toma el valor de uno si la educación en ria se realizó en escuela orivada. Variable dummy que toma el valor de uno si la educación primaria o secundaria y preparatoria se realizó en escuela orivada. Variable dummy que toma el valor de uno si el individuo obtuvo título orofesional. -- •Toma el valor de cero si el sector es gobierno. ••Toma el valor de cero si la ocupación es alguna otra. B) Regresiones I s·1mo e: re~es1'6n 1 l. Modeo Variable dependiente : In Y Constante s s2 X x2 s*x m Coeficiente -1 .330671 0.176211 0.003039 0.163619 -0.000245 -0.008048 0.266850 Estadlstico-t -0.756 0.779 0.409 4.665 -0.928 -3.704 3.253 ··- R - 0.26566 s r, 24.9 25.5 26.1 26.7 27.3 12 13 14 15 16 2. Se~oarando universidades oúbli·cas de orivadas : rem-esi6n 2. Variable deoendiente : lnY Coeficiente Estadlstico-t Constante 0.335 0.587739 s -0.193 -0.043104 s2 0.008702 1.193 X s*x m p s*P R.~-0.3076S 14 15 16 Nota: Los rendimientos de 0.148962 4.340 -0.0003082 -0.006939 0.255607 -2.980687 0.216915 -1.197 -3.259 3.196 -3.236 3.607 reu r, 16.6 18.3 20.1 21.8 23.5 38.3 40.0 41.7 43.5 45.2 este cuadro están expresados en porcentaJes. 3. I~c1uvendo v~able de la rama de actividad Y de ocupación: re_gresión 3. Variable deoend1ente : In y Coeficiente E t d' f t Constante s a is ico1.69556 0.888 s -0.183469 -0.761 s¿ 0.011358 1.439 X 0.109501 2.952 x" 0.000117 0.416 s•x -0.005298 -2.317 m 0.172318 1.965 p -3.072604 -3.078 s*P 0.223561 3.418 Ra1 0.594630 1.303 Ra2 0.250022 1.541 Ra3 0.240088 1.560 Oc1 0.491924 2.127 Oc2 0.171835 ' 0.739 Oc3 -0.120085 -0.453 R',.0.37930 s Nota: Los rendimientos de este cuadro están expresados en porcentajes. x2 s 12 13 12 13 14 15 16 reu 8.9 11.2 13.4 15.7 18.0 re 31.3 33.5 35.8 38.1 40.4 Nota: Los rend· umentos de este cuadro están expresados en porcentajes. �114 En.sayos Rendimientos a la educación publica y privada 115 ., 4 4. :::.,.,... ....do el ITESM de las demás universidades 1:>rivadas: regres1on Variabte dependiente : In Y Constante s s~ ~ - o s*T s*D R•'-- 0.48191 s 12 13 14 15 16 Estadfstico-t -9.427633 1.417564 -0:045364 -1.532 1".701 -1.5932.790-0.356 -2.645 2.652 -1 .102 -0.759 0.376 1.41"2 0.618 0.259 -3.614 -1.964 3.853 2.112 0.179000 -0.0001456 -0.010287 0.393652 -0.918985 -0.203860 0.096231 0.813897 0.352279 0.159118 -14.21810 -3.869257 0.968087 X s*x m Ra-1 Ra2 Ra3 Oc1 Oc2 Oc3 T Coeficiente 0.27◄011 reu 32.5 23.4 14.3 5.1 -4.0 red 59.9 50.8 41 .7 32.5 23.4 ret 129.3 120.2 111.1 102.0 92.8 . . Nota: Los rendumentos de este cuadro están expresados en porcentaJes. 5. lnflu~nc!a de la educación anterior utilizando las vanables "escant" como cnteno: re2resión 5. Variable dependiente : In Y Constante s s~ X ~ s*x m Ra1 Ra2 Ra3 Oc1 Oc2 Oc3 T o s*T s*D E1 E2 E3 R' · 0.54549 s 12 13 14 15 16 . . Coeficiente -9.721632 1.413558 -0.044871 0.219930 -0.000780 -0.011485 0.427614 -1.450347 -0.346767 -0.156642 0.979220 0.497220 0.427879 -8.817196 -3.822991 0.602843 0.266838 0.065310 0.494280 0.122641 - Estadistico-t -1.683 1.788 -1 .650 3.869 -2.179 -3.310 3.220 -1.824 -1 .554 -0.738 2.595 1.333 1.014 -3.170 -2.010 3.380 2.142 0.386 2.071 0.528 íeu íec1 Íet 33.7 24.7 15.7 6.7 -2.2 59.1 50.0 40.9 31.8 22.7 94.0 85.0 76.0 67.0 58.1 Nota. Los rend1m1entos de este cuadro están expresados en porcentaJ~ �116 E,uayo.y Rendimient03 a la educación pública y privada 117 6. Influencia de la educación anterior utilil.ando la variable E4 como cnteno: regres1'ón 6. Variable dependiente : InY Constante s ' X x' s-X m Ra1 Ra2 -Ra3 Oc1 Oc2 Oc3 T D s•T s·o E4 e Coeficiente Estadfstico-t -8.551606· 1.351398 -0.04442 0.178911 -0.000266 -0.010310 0.404430 -1.181433 -0.173804 0.105375 0.472654 0.073986 -0.062831 -11.317748 -2.725359 0.760985 0.184645 0.729796 0.117686 -1.495 1.749 -1.682 3.016 -0.704 -2.858 2.940 -1.529 -0.689 0.441 0.879 0.140 -0.111 -3,073 -1 .486 3.225 1.524 4.794 0-.650 R·2=0.56558 s 12 13 14 15 16 íeu 28.5 19.6 10.8 1.9 -7.0 red 50.9 41.8 32.7 23.6 14.5 re1 109.8 100.8 91.8 82.8 73.9 Nota: u,s rendimientos de este cuadro están expresados en porcenlajes. C) Costos de las Universidades Privadas. l. Costos de Universidades Privadas Institución Privada Costo Anual(N$) ITESM 20400 UMNE 8400 CEU 7200 CEDIM 11700 IRH 10000 UN 7290 UR 8550 TEC.NL 540 UDEM 16000 Ponderación'" Costo ponderado(N$) 0.45 9102.48 0.02 129.36 0.18 1329.12 0.02 180.18 0.02 154.00 0.02 112.27 0.15 1314.99 0.02 8.32 0.14 2216.00 Anual (N$) 14546.71 .. se obtuvo al agrupar a las personasCosto .. . ~ entre • La ponderac1on por universidad de origen y d1v1d1rla. el total de personas que e~1udiaron en la universidad de acuerdo a la muestra. Fuente : Investigación directa para 1994. 2 Costo de 1as uruvers1'dades pnvadas separando el ITESM. Institución Privada Costo Anual(N$) Ponderación'" Costo Ponderado(N$) UMNE 8400 0.12 1012.63 CEU 7200 0.10 743.97 CEDIM 11700 0.17 1964.55 IRH 10000 0.14 1435.13 UN 7290 0.10 762.69 UR 8550 0.12 1049.12 TEC.NL 540 0.01 4.18 UDEM 16000 0.23 3673.94 Costo Anual 10646.21 (N$) ITESM 20400 1.00 Costo Anual 20400 20400 (N$) .. se obtuvo al agrupar a las personas por universidad . .. •La ponderac1on de ongen y d1v1d1rlas entre el total de personas que estudiaron en la universidad de acuerdo a la muestra. Fuente: Investigación directa para 1994. �Ensayos - Volumen XV. núm. 2, noviembre 1996 - pp. 119-139 Rendimientos relativos del capital en los estados: una aplicación al papel de la calidad del factor humano, 1990 Marco Antonio Garza Campos 1 Los modelos neocliJsicos de crecimiento predicen la convergencia en niveles de crecimiento de los pa/ses como consecuencia de los flujos de capital esperados hacia los palses más pobres, cuya escasez del mismo les brinda un rendimiento competitivo a las nuevas inversiones de capital. No obstante, al apícar los modelos al caso de México para los estados que los confonnan, el modelo predice flujos contrarios a los observados en la reandad. En este sentido. se hace una estimación de los rendimientos relativos del capital entre estados al capturar el efecto de variables que miden la caHdad del trabajo a través del nivel capital humano de la fuerza laboral. Finalmente, el modelo ·corregido" nos arroja predicciones más acordes con los flujos verdaderos de inversión en nuestro pafs. l. Introducción Una de las tesis principales de la economía neoclásica es que. en ausencia de imperfecciones del mercado de capitales y ante una liberalización del mismo. los flujos de capital se dirigirán a aquellos países o estados que ofrezcan el mayor rendimiento a la inversión. Según la "'ley" de los rendimientos marginales decrecientes de la inversión. aquellos países o estados que tienen una escasez relativa de capital ofrecerán un rendimiento mayor a las inversiones dada su lejanía al punto de saturación. es decir donde el rendimiento empieza a ser negativo. en oposición a aquellos estados que mantienen una abundancia relativa de inversión y, por consiguiente. un rendimiento esperado menor según la mencionada ·'ley". Así, suponiendo que el producto por trabajador difiere entre estados, lo cual es un supuesto bastante realista en México, su causa principal. en primera instancia, es que la dotación de capital por trabajador es diferente entre estados. Por ende, la ley del rendimiento decreciente implica que el capital tendrá un rendimiento mayor en aquellos estados menos productivos. por lo que si el mercado de capital es libre y competitivo, las nuevas inversiones se canalizarán hacia esos estados hasta que el capital por trabajador se iguale y por consiguiente los rendimientos del capital entre entidades geográficas. 1 Es,aaoo de la Facultad de Economía. U.AN.L Actualmente realiza estudios de Postgrado en la London School ofEconomics. �120 Ensayos Rmdimimto al capital: la calidad tklfactor htaNano J11 Este artículo pretende demostrar que la teoría de la inversión en capital humano desvirtúa las predicciones de equilibrio de largo plazo de los modelos neoclásicos. Lo anterior, en virtud de que no se realizan los flujos de inversión esperados entre estados de México, lo que redundaría en la disminución de la desigualdad entre los niveles de producción estatales y, al menos en las expectativas, en los niveles de vida de las entidades federativas. De hecho, al menos en el período comprendido entre 1970 y 1988, la evidencia empírica demuestra que los niveles de producto por trabajador han profundizado su desigualdad entre estados de nuestro país, contradiciendo la teoría de la convergencia recién expuesta (Garza Campos, 1994). 2. El modelo básico Supongamos para nuestro ejercicio un modelo de producción general aplicable a todos los estados de nuestro país, basado en una ftinción de producción Cobb-Douglas con rendimientos constantes del capital y trabajo, y con un intercepto equivalente para todos los estados: o lo que es lo mismo y, finalmente donde, y es producto por trabajador y x es capital por trabajador, por lo que se deriva que el producto marginal del capital por trabajador, r, es: r = -1 A/Jx /J . Sín embargo, dicho rendimiento del capital se encuentra expresado en ténninos de capital por trabajador, por lo que para expresarlo en ténninos de producto por trabajador, es necesario hacer algunas transformaciones algebraicas: por lo tanto, el rendimiento del capital expresado en términos de producto por trabajador es r = /14 llPy<P- l)Ip . Procedamos entonces a hacer una contabilización aproximada de los rendinúentos del capital por trabajador en cada una de las entidades federativas de nuestro país, haciendo algunas modificaciones al método de cálculo para facilitar el manejo de las cifras. Calcularemos el rendimiento del capital en cada estado en ténninos del rendimiento del capital en Nuevo León, para los cual sustituiremos y en la ecuación anterior por la razón de y (PIB por trabajador) en Nuevo León a y (PIB por trabajador) en cada uno de los estados. Por falta de datos, utilizaremos una /3 equivalente para todos los estados, que le asignaremos el valor de la participación del capital en el PIB nacional en 1990 (18.8%), lo que puede ser interpretado como el promedio de este parámetro de las entidades federativas. Por otro lado, es válido hacer este supuesto, ya que es una medida de la inversión disponible a distribuirse entre las 32 entidades federativas en función del rendimiento marginal del capital que ofrezca cada una de ellas. Como A se supone constante, no se utiliza en el cálculo, ya que no afecta los rendimientos relativos. El cuadro l muestra el cálculo del producto marginal del capital r para cada estado relativo a Nuevo León, si el modelo esbozado fuera cierto. �122 Ensayos Rendimiento al capital: la calidad del factor humano 123 Cuadro 1. Rendimiento marginal del capital comparativo a Nuevo León 1990 Entidad Federativa PMg del Capital PIB por trabajador relativo a NL relativo a NL . Guerrero 0.56 0.67 0.65 0.51 0.76 0.66 0.39 0.64 1.62 O67 0.53 0.41 Hidalgo 044 Jalisco 0.77 0.63 046 0.49 0.52 1.00 0.34 0.49 0.60 0.49 0.51 0.57 0.72 1.28 0.67 O 57 0.50 0.48 O 46 Aguascalientes Baja California Norte BaJa California Sur Campeche Coahuila Colima Chiapas Chihuahua 0istnto Federal 0urango Guanajuato México Michoacán Morelos Nayarit Nuevo León Oaxaca Puebla . Querétaro Quintana Roo San Luis Potosí Sinaloa Sonora Tabasco Tamaulipas Tlaxcala Veracruz Yucatán Zacatecas Total .. 0.73 11 89 5.60 6.45 17.64 3 28 6.20 61 .07 6.65 O 12 5 81 16.01 47.54 35.85 3.18 7.19 27 66 21 .64 16.66 1.00 102.26 22.16 8.84 22.53 18.87 11 .53 4.19 0.34 5.47 11.69 19.72 23.41 28.17 3.97 .. Fuente: Sistema de Cuentas Nacionales de Mexico, 1980-1993. lNEGI. Direcc1on Genera1 de Coordinación con Entidades Federativas, SHCP. Lo anterior significa que bajo el contexto de este modelo, y suponiendo que el mercado de capitales en México es libre y competitivo, es claro que ante diferencias tan marcadas de rendimientos de capital entre estados, los bienes de capital deberían fluir rápidamente de Nuevo León. Tabasco, el Distrito Federal y otros estados muy productivos, hacia los estados más pobres, como Oaxaca, Chiapas y Guerrero, que muestran un rendimiento del capital muy elevado dada su escasez relativa de capital. Incluso, se podría esperar que se frenaran totalmente las inversiones en Nuevo León y otros estados como consecuencia de los enormes diferenciales en rendimiento de inversión que predice el modelo, esperándose por ejemplo que todas las nuevas inversiones fluyeran de Nuevo León a Oaxaca, que ofrece un rendimiento 102.26 veces superior al rendiiniento que ofrece el estado del Norte. Lo anterior, nos lleva a poner en duda la validez del modelo a la luz de la evidencia empírica, por lo cual trataremos de averiguar qué otros supuestos deben incluirse en el mismo y cuales parámetros deben corregirse. En el apartado siguiente trataremos de definir el papel que juega el nivel de capital humano por trabajador de cada estado, en el sentido de modificar la productividad del capital fisico. 3. Diferencias en capital humano El cálculo anterior supone que el trabajo realizado por cada trabajador tiene la misma efectividad, ignorando diferencias en la calidad del trabajo o capital humano por trabajador. Para aproximar las diferencias en capital humano por trabajador que nos ayuden a corregir este supuesto, se realizan estimaciones mediante la metodología utilizada por Krueger (l 968) en su estudio en el que mide las diferencias en dotación de recursos productivos entre naciones y su relación con el producto per capita. Para introducir un breve marco teórico a la metodología de Krueger, y en el contexto de este artículo, supongamos que todos los estados tienen una función de producción agregada con rendimientos constantes a escala: �124 Ensayos Rendimiento al capital: la calidad d,I factor humano J15 donde Y es ingreso total, y las X's son cantidades de n+ 1 factores de producción. Los productos marginales de todos los factores son positivos Y decrecientes, y se denotan como /¡' . La versión per capita de la función anterior, donde X O es el número de personas en la fuerza de trabajo, o población económicamente activa (PEA), es: para i = 1, 2, ......m, y m<.n donde m es el número de recursos para los cuales se dispone de infonnación. Esto significa que para cualquier subgrupo de factores m, las diferencias de recursos per capita multiplicadas por los productos marginales correspondientes en el estado más avanz.ado, siempre subestimará el valor de las diferencias en cualquier subgrupo de factores, lo que significa que con las dotaciones per capita de los m recursos del estado menos avanzado sería imposible que éste alcanzara un producto per capita de n O .L J¡·x¡ a menos que acumulara una mayor i=l cantidad per capita de otros recursos. donde y = Y! p , B = Xo ! P, x¡ = X¡/ X O, Pes la población total y 13 La relación y ' - yo> Lf¡' (x¡ - x?) indica que utilizar los productos es la PEA como porcentaje de la población. O es el vector de dotaciones · de Supongamos que x O = (x¡00 , x , .. . x¡O, ... Xn) 2 factores per capila de un estado de menor desarrollo que Nuevo León, digamos Oaxaca, y que el vector correspondiente de dotaciones de factores per capila de Nuevo León es x' . Suponiendo que Oaxaca tuviera la misma dotación per capita de todos los factores que Nuevo León. excepto del factor i , entonces se puede demostrar que s1. 8 ' 2: BO Para la estimación empírica de las diferencias en producto alcanzable en función del acervo de capital hUITÍano en cada estado. nos enfocaremos en tres atributos del acervo de capital humano: ''(X¡' - X¡º) y • - y o .... c.¡¡ donde y • es el producto per capita de Nuevo León, / marginales del estado desarrollado subestimará la diferencia en producto atribuible a variaciones en dotación de factores con respecto al estado menos desarrollado, sin embargo, proporcionaría una medida precisa de las diferencias de acervo de capital humano si las diferentes habilidades existentes en la fuerza de trabajo fueran sustitutos perfectos. en virtud de que la evidencia empírica demuestra que la productividad de los factores es proporcional al nivel de capital humano de la mano de obra que los complementa. el producto per capita de Oaxaca y /¡' es el producto marginal del factor i en Nuevo León. Esto significa que multiplicar el producto marginal del factor i en Nuevo León por la diferencia en ese factor que muestran los dos estados. subestima la diferencia resultante en producto como consecuencia de una disparidad en recursos. Podríamos suponer que los estados menos desarrollados tienen una menor dotación per capila de casi todos los factores, de tal fonna que x' ~ x O. Debemos entonces estimar la importancia de diferencias perfectamente contabilizadas de recursos en ausencia de dalos acerca de otros factores. En este caso, • Escolaridad, que es la mejor aproximación de las diferencias en capital humano entre estados. calculando el efecto en la productividad de la educación fonnal. • Edad, que se incluye para capturar en parte el efecto del crecimiento de la población y porque es por muchas razones un determinante de la productividad, al complementarse la educación formal con la experiencia laboral. • Distribución Sectorial, debido a que puede explicar diferencias importantes en la determinación del producto per copita, por las diferencias estructurales entre el sector rural y urbano. El Censo Económico de Población y Vivienda de 1990, publicado por el Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI), presenta las remuneraciones mensuales medias clasificadas por edad, años de escuela completados y tipo de localidad para cada uno de los estados. Se tomaron los datos correspondientes a Nuevo León, los cuales representan �116 Ensayos Rendimiento al capital: la calidad del factor humano J27 en este artículo los productos marginales en ese estado de la mano de obra clasificada según las características señaladas. Estos datos se presentan en el siguiente cuadro. Cuadro 2. Ingreso laboral mensual medio por edad, escolaridad sector, Nuevo león, 1990 (Pesos mensuales oor persona) Años de Estudio Aprobados 0a4 9 a 12 5a8 y 13 o más Según la columna l. el estado de Oaxaca alcanzó en 1990 un PIB per capita equivalente al 26.3% del registrado en Nuevo León en ese año, sin embargo. suponiendo que Oaxaca tuviera las mismas dotaciones per capita de tierra. capital y otros recursos que Nuevo León. su PIB per capita se elevaría hasta alcanzar un 64.9% del PIB per copita de Nuevo León (columna 2). Lo anterior significa que si Oaxaca y Nuevo León tuvieran la misma función de producción agregada, Oaxaca no podría incrementar su PIB per capita por encima de 64.9% del PIB de Nuevo León a menos que el nivel de sus recursos humanos mejorara. Rural* Edad 418 - 16-19 308 327 20-24 425 379 496 501 25-34 302 492 619 915 35-44 376 562 501 880 45-54 324 937 1,148 903 55-64 505 466 268 65-+ 286 298 - - Incluso, aún si tuviéramos los datos disponibles sobre dotación per capita de capital, tierra y otros factores, las previsiblemente menores dotaciones en el estado de Oaxaca, las diferencias de estos factores serian mucho menos importantes que los diferenciales en acervo de capital humano para explicar la diferencia existente en productos per copita En este caso, las diferencias en capital humano por trabajador explican el 47.7% de la diferencia existente en producto por trabajador (73.7%). Urbana 16-19 294 353 519 20-24 557 426 715 1,112 25-34 444 686 959 2,270 35-44 481 663 1,1 58 3,181 45-54 501 888 1,671 3,764 55-64 450 1,717 65+ 840 .. 660 .. . 3,640 5,578 4,781 7,417 Fuente: Censo General de Poblacion y vivienda, rNEGI, 1990. • Se considera comunidad rural aquella con menos de 15.000 habitantes. Tomando como base los datos anteriores. se calculó el ingreso alcanzable i = "i;, I J¡·x? del resto de los estados, donde /¡' es el ingreso laboral promedio en Nuevo León de la categoría i, y x? es la fracción de la población en la categoría i del estado para el cual se calcula su producto alcanz.able en función de los productos marginales que su estructura laboral obtendría en Nuevo León. El cuadro 3, muestra en su primera columna el PIB per capita de los estados como porcentaje del PIB per capita de Nuevo León en 1990. La segunda columna presenta la estimación de y/¡' X? como porcentaje del producto de Nuevo León "i;, /¡' x¡ . I Así. suponiendo que todos los estados tuvieran la misma dotación per copita de recursos que Nuevo León, excepto el capital humano. todos los estados alcanzarían un PIB per copita menor que el de Nuevo León, excepto el Distrito Federal. �128 Ensayo., Rendimielllo al capital: la calidad del factor humano 129 Cuadro 3. Producto per capita estimado alcanzable vs. di~erencias en capitaI humano Diferencia PIB per capita L/,·'X9 · / I explicada como porcentaje I X 100 del PIB per Entidad Federativa r,1,.•xi ¡ 1 1 (100-(2))/ capita de Nuevo (100-(1)) León, 1990 Aguascalientes Baja California Baja California Sur Campeche Coahuila Colima Chiapas Chihuahua Distrito Federal Ourango Guanajuato Guerrero Hidalgo Jalisco Estado de México Michoacán Morelos Nayarit Nuevo León Oaxaca Puebla . Querétaro Quintana Roo San Luis Potosi Sinaloa Sonora Tabasco Tamaulipas Tlaxcala Veracruz Yucatén Zacatecas Nacional - (3) 39.2 37.1 48.1 37.1 27.9 46.0 55.8 37.8 27.2 49.3 47.0 38.6 50.8 52.0 28.4 44.9 27.7 45.4 51.9 67.9 103.7 63.6 45.3 43.1 43.7 33.2 (2) 80.7 88.8 82.7 79.2 91 .6 82.6 61 .7 86.0 120.2 76.8 72.7 72.8 67.1 83.6 87.7 71.2 84.5 75.0 100.0 64.9 76.8 79.0 75.7 78.6 77.4 85.3 71.7 88.2 71.8 73.6 81.4 68.1 47.7 38.2 42.9 47.3 36.2 47.0 45.7 -766.2 32.4 51 .6 46.4 33.1 47.7 64.3 85.1 41.8 (1) 50.8 69.8 64.1 43.9 69.7 62.2 31.4 62.9 174.3 53.1 42.0 29.7 35.1 68.5 56.9 35.9 44.2 45.0 100.0 26.3 39.3 51 .2 48.7 41.0 O.O El caso del Distrito Federal significa que su mayor producto per capita no obedece a diferencias en capital humano, sino a diferencias en otros factores. De manera similar, Tabasco registró en 1990 un producto per capita 3.7% mayor que el de Nuevo León; sin embargo, su producto alcanzable dado su acervo de capital humano es 71 .7% del de Nuevo León, por lo que se concluye que la diferencia registrada en PIB per capita en ese año obedece a una mayor dotación per capita de otros factores diferentes al capital humano Bien, con los resultados de producto alcanzable dados los acervos per capita de capital humano en los estados, recalcularemos los rendimientos del capital en las entidades federativas en términos del rendimiento en Nuevo León. De esta manera, al cuadro l le agregaremos una tercera columna que muestra los rendimientos del capital que resultan de sustituir 11 y en la ecuación r = [14 /J/ /J-l)I/J por la razón del producto alcanz.able en Nuevo León a los productos alcanzables en cada uno de los demás estados, para obtener los rendimientos relativos del capital en los estados en comparación con Nuevo León. De esta forma, los rendimientos del capital estatales corregidos por diferencias en capital humano que predice el modelo, se muestran en la tercera columna del siguiente cuadro. �130 Ensayos Rendimiento al capital: la calidad del factor humano 131 Cuadro 4 Rendimiento marginal del cap1•taI relativo b a N·uevo León, . aiuste DOr calidad de la mano de o ra IJ Producto Marginal PMg del Capital Entidad Federativa PIB por del Capital relativo a NL trabajador corregido por Aguascalientes Baja California Norte Baja California Sur Campeche Coahuila Colima Chiapas Chihuahua Distrito Federal Ourango Guanajuato Guerrero Hidalgo Jalisco México Michoacán Morelos Nayarit Nuevo León Oaxaca Puebla Querétaro Quintana Roo San Luis Potosi Sinaloa Sonora Tabasco Tamaulipas Tlaxcala Veracruz Yucatán Zacatecas Total relativo a NL 0.56 0.67 0.65 0.51 0.76 0.66 0.39 0.64 1.62 0.67 0.53 0.41 0.44 0.77 0.63 0.46 0.49 0.52 1.00 0.34 0.49 0.60 0.49 0.51 0.57 0.72 1.28 0.67 0.57 0.50 0.48 0.46 0.73 relativo a NL 11 .89 5.60 6.45 17.64 3.28 6.20 61.07 6.65 0.12 5.81 16.01 47.54 35.85 3.18 7.19 27.66 21.64 16.66 1.00 102.26 22.16 8.84 22.53 18.87 11.53 4.19 0.34 5.47 11 .69 19.72 23.41 28.17 3.97 capital humano 2.52 1.67 2.27 2.74 1.46 2.28 8.04 1.92 0.45 3.12 3.96 3.93 5.62 Observamos cómo al corregir el PIB per copita, para expresarlo en ténninos de producto alcanzable dadas las diferencias en capita1 humano de la fuerza de trabajo de cada estado, los rendimientos del capita1 ofrecidos por las entidades federativas reducen dramáticamente su ventaja comparativa en términos del rendimiento ofrecido por Nuevo León ; sin embargo, el modelo sigue prediciendo rendimientos mucho mayores en otros estados menos desarrollados que Nuevo León. En este sentido, el rendimiento comparativo de Oaxaca pasó de 102.26 a 6.48 veces el rendimiento en Nuevo León, lo cual muestra una reducción dramática pero si este rendimiento fuera real, esperaríamos que las inversiones siguieran fluyendo de Nuevo León a Oaxaca. Incluso corrigiendo el rendimiento del capita1 físico en cada estado, para incorporar el efecto del capita1 humano o calidad de la mano de obra de cada trabajador, el modelo sigue prediciendo rendimientos que contradicen la evidencia empírica de inversión en nuestro país. En la siguiente sección, complementaremos el modelo para capturar el efecto no sólo de la propia productividad de cada trabajador en el rendimiento del capita1 físico, sino el efecto externo agregado que el capita1 humano tiene sobre la productividad individual. 2.17 1.76 4.33 2.07 3.46 1.00 6.48 3.13 2.76 3.32 2.82 3.02 1.98 4.21 1.72 4.19 3.75 2.44 5.26 2.00 4. Beneficios externos del capital humano Por simplicidad, se puede decir que el capita1 humano del individuo es su nivel de habilidad general, de tal manera que un trabajador con un nivel de habilidad h es igualmente productivo que dos trabajadores con un nivel de capita1 humano 112h, o la mitad de productivo que un trabajador con 2h. La teoría del capital humano estudia, entre otras cosas, la manera en que un individuo distribuye su tiempo entre diversas actividades, afectando posterionnente su productividad a través de su nivel h. Así, se esperaría que los N trabajadores en la economía tuvieran un nivel individual de capita1 humano variable, y que cada trabajador dedicara una fracción u de su tiempo activo al esfuerzo productivo, y el resto 1-u lo dedicara a la acumulación de capita1 humano. Para simplificar la exposición, ya que mi objetivo no es ahondar en el soporte teórico sino en la evidencia empírica, supongamos que dentro de cada estado todos los trabajadores tienen el mismo nivel h de capital humano, y que dedican la misma proporción u de su tiempo al esfuerzo productivo, de ta1 forma que el número de trabajadores efectivos en la . economía de ese estado es N E = uNh , ya que la proporc1.ón u de tiempo dedicada a la producción está asociada con su nivel h de capita1 humano, �131 &sayo3 Rendimiento al capital: la calidad del factor hllfflano JJJ d estos parámetros efectividad real del trabajo. _Por el supuesto : : : ; ' : ':vel de capital humano promedio en la economt~ es h. . d 1 ca ital humano del individuo en De manera adicional -Junto al efecto 1famar el efecto "interno" del su propia productividad_ lo q~ se ~e que existe un efecto "externo" capital humano- hay ev1d~nc1a ~:p ;caque el nivel promedio de capital del capital humano. en e sentt o od ti .dad del resto de los factores de humano de la economía afecta_la pr uc~1 h se asocia con este efecto producción, por lo que el nivel prom 10 externo. y en ténninos de producto por trabajador es r~c:i elo de Lucas ( 1988), 4uc el nivel de Supongamos, toló~d~ ~~ :~omía es proporcional al nivel promedio de desarrollo tecno g1co e ocia capital humano de sus trabajadores elevado a una pote , De esta forma, la función de producción toma la forma: Para estimar el rendimiento del capital por estado debemos estimar el parámetro r para Nuevo León y corregir los rendimientos de capital en el resto de los estados por el efecto externo que tiene el capital humano sobre el resto de los factores, por lo que, para estimar el parámetro r. realizaremos de manera abreviada el siguiente desarrollo teórico. Se supone que la producción per copita de un bien se divide en consumo per capita y acumulación de capital. por lo que podemos relacionar esta fonna de representar la producción con la función de producción establecida, • donde e es consumo per capita y K es la acumulación de capital físico. transformando, El cambio en el ruvel de capital humano debe ser expresado como una función lineal de la fracción (1-u) dedicada a la acumulación del mismo, • y, finalmente h = h<5(1 - u) y= AxPhr . x es cap1·tal por trabajador efec~vo, donde Y es producto por trabajador trabaJador "efectivo", y h es capital humano por . .tal humano por trabajador El término hr es el efecto externo que el cap1 multiplica la . sobre la productividad de la economía, ya que uene . h· al igual que el acervo roductividad de un trabajador co~ un ruv~1 recnológico A imbuido en la economta del pats. As!, el producto margina1 de1capital por trabajador efectivo es lo que significa que si no se dedica ningún esfuerzo a la acumuJación de capital humano. u= l. entonces no hay acumulación, y si todo el esfuerzo se dedica a la acumulación del mismo, u=O, entonces h crece a una tasa máxima de 6. El patrón óptimo de crecimiento económico en este modelo es aquél cuyos valores de K, h, e v u. maximiz.an Ja función de utilidad social N --(el-u - 1) 1-CT sujeto a la restncción de la producción y a la acumulación de capital humano. El valor presente del Hamíltoniano para la solución óptima, con �/34 Rendimiento al capital: la calidad del factor humano 135 Ensayos . O Y O2 que valú,rn los incrementos en el capital físico y humano, precios I respectivamente, es constantes, los precios de los dos tipos de capital disminuyen a tasas constantes y la variable u es constante. • e Hagamos K = - para derivar de las anteriores ecuaciones la condición de e productividad marginal del capital, · · · consumo e y el tiempo os variables de dcc1s1on, En este mode1o ¡\ay d .· ·zan el dedicado a la producción u, se seleccionan los valores que max.1~1 I Hamiltoniano, por lo que se deriva con respecto a ellas y resu tan as siguientes condiciones de primer orden: e -/j = 01, fl4K f)- l (uNh) /3-l y h = p+u,c • h si v = - · en el patrón balanceado que estamos derivando, entonces h cY( 1- u) , y diferenciando la ecuación anterior obtenemos que común de crecimiento del consumo y el capital per capita es: v= K, la tasa y l-f)+y K=( l-/3 ) V Lo que significa que la valu~.ción mar~inal d~ lo; ~~e~:\:~~~i~ne:1:~~i!:~ usos: consumo y acumulac,on de capital. as, c 1. . acumular del tiempo es equivalente tanto en la producc1on como para capital humano. De esta forma, la tasa de crecimiento de los dos tipos de capital, 0¡ y 02 , están dadas por • 0¡ = p0¡ - 0¡/JAK /J-1 (uNh) 1- b hy y De esta condición de crecimiento de las variables del patrón balanceado del modelo, obtendremos la estimación de y necesaria para reestimar los rendimientos del capital en cada estado capturando los efectos del efecto externo del capital humano. Utilizando los datos de formación bruta de capital fijo de Nuevo León para el período 1980-1990, el PIB del estado para el mismo período, la población y una aproximación de la variable v con datos para el mismo período, se estimó que el valor aproximado del parámetro y para el período 1980-1990 es 0.66971, lo cual es equivalente a decir que un incremento de 10% en la calidad promedio del resto de los trabajadores en la fuena laboral, incrementará en 6. 7% la productividad individual de cada trabajador. Para efecto de calcular los rendimientos del capital en cada estado, r = /141//3y (/3-1)/f) hr If) que son las otras dos condiciones de primer orden del problema. . nna ue el modelo de Solow, la manera más si~ple de De igual fo q , . 'librio es encontrar soluciones de encontrar los patrones optimo Y de eqUI_ ' . · es en tas cuales . . " dO,, ambos sistemas, so1uc1on crecmuento balancea para . ital crecen a tasas porcentuales tanto el consumo como los dos tipos de cap tomaremos corno el stock de capital humano h en 1990, la fracción de la población de más de 16 ai\os de edad en cada estado con más de 8 ai\os de educación formal aprobados. Utilizando las estimaciones de los parámetros de la función anterior, retomando el producto alcanzable estimado anteriormente, estimamos el rendimiento marginal del capital en cada �J36 Errsayos Rendimiento al capital: la calidad delfactor humano 13 7 estado relativo a NL que captura el efecto externo estimado que ebl nivel 1 ' a re ado de educación en el estado de Nue vo . León. tiene so re a p;od!ctividad individual de los trabajadores. Las est1mac1oncs se muestran en el siguiente cuadro. C d 5 Rendimiento marginal del capital relativo a NL, ajuste por ua ro . efecto externo del capital humano, 1990 Entidad Federativa PMg del - PMg ~el capital PMg del capital capital relativo a NL relativo a NL relativo a NL corregido por efecto externo del ca_EJital humano capital humano 2.52 0.58 11 .89 Aguascalientes 1.67 1.00 5.60 Baja California Norte 2.27 1.14 Baja California Sur 6.45 2.74 o 50 17.64 Campeche 1.46 0.59 3.28 Coahuila 2.28 0.62 6.20 Colima 8.04 0.33 61.07 Chiapas 1.9~ 0.47 6.65 Chihuahua 0.45 0.51 0.12 Distrito Federal 3.12 0.59 5.81 Durango 3.96 0.32 16.01 Guanajuato 3.93 0.68 Guerrero 47 54 5.62 0.61 35.85 Hidalgo 2.17 0.63 3.18 Jalisco 1.76 0.79 7.19 México 4.33 0.44 27.66 Michoacán 2.07 0.98 21 .64 Morelos 3.46 1.12 16.66 Nayarit 1.00 1.00 1.00 Nuevo León 6.48 0.41 102.26 Oaxaca 3.13 0.44 22.16 Puebla 2.76 0.75 8.84 Querétaro 3.32 0.98 22.53 Quintana Roo 2.82 0.58 San Luis Potosi 18.87 3.02 0.78 11.53 Sinaloa 1.98 0.93 4.19 Sonora 4.21 0.62 0.34 Tabasco 66 5.47 Tamaulipas 1.72 4.19 0.94 11.69 Tlaxcala 3.75 0.44 19.72 Veracruz 2.44 0.42 23.41 Yucatán 5.26 0.53 28.17 Zacatecas 2.00 0.65 3.97 Total º· La tabla anterior, nos ilustra el efecto externo que el capital . humano tiene . 'dad del capital físico• estableciéndose que 1os sobre la producuv1 rendimientos pasan a tener valores mucho más acordes con la evidencia empirica de crecuruento y acumulación de capital de los estados. Como ya se dijo. en el caso concreto de Oaxaca, el modelo básico predice una productividad mcondicional del capital de I02.26 veces el rendimiento que el mismo capital ofrece en Nuevo León; sin embargo, al tornar en cuenta en el modelo las diferencias en capital humano a través del producto per capita alcanz.able. el rendimiento marginal del capital en Oaxaca se reduce a 6.48 veces el del Nuevo León. lo cual nos habla del efecto dramático que tiene el capital hwnano de los trabajadores para corregir las predicciones del modelo simple. No obstante lo antenor. y ante un rendimiento diferencial aún demasiado grande para explicar la evidencia empírica, se corrigió el modelo al incluir e~ él una variable que explique el efecto "externo" del capital humano en el resto de los factores. encontrándose que los valores estimados son mucho más acordes a la realidad al reducirse el rendimiento relativo de Oaxaca de 6.48 a 0.41. es decu el capital debe fluir hacia Nuevo León. 5. Conclusiones Existen factores tales como el riesgo político en cada entidad, en especial las del sur. as1 como imperfecciones en el mercado de capitales que impiden la libre movilidad de éste ; sin embargo, la teoría económica nos demuestra la gran importancia que tiene el capital humano en los trabajadores de cada estado al afectar de manera decisiva el rendimiento de los factores. Mas allá de la prec1s1ón de las estimaciones del modelo, ha quedado claro que una de las venla_Jas que tienen los estados más productivos del país es la elevada educación fonna.J relativa de su población. En este sentido, la evidente falta de estandarización del nivel de vida de los estados tiene como su principal causa la educación (o la falta de ella) en las personas. AJ incluir vanables que aproximan el efecto del "acervo" de capital hwnano en los estados y su acumulación, nos damos cuenta que las predicciones del modelo neoclásico de crecimiento se modifican substancialmente arrojando resultados de productividad del capital y del resto de los factores muy diferentes a los que predice el modelo original. El modelo corregido nos demuestra que aún con las deficiencias de un país en desarrollo, el mercado de capitales de México no es inconsistente con la �138 Ensayos teoría moderna de inversión y crcc1m1ento económico, al reconocer ventajas comparativas de inversión entre estados, en función del rendimiento de los factores productivos, que son afectados decisivamente por la educación formal de los trabajadores. Así, los hallazgos de este artículo podrían utilizarse para sustentar políticas de acción públicas y privadas cuyo objetivo sea incrementar la calidad de la mano de obra, ya sea a través de la educación formal de los trabajadores o de su capacitación en el trabajo. Rendimiento al capital: la calidad del factor humano ¡ 39 Bibliografía Ga~ Campos, Marco Antonio (1994). Diferencias interestatales en ruveles . de vida: evolución l 970-1988. Un enfoque de crecimiento neoclásico Y una aplicación al papel de las participaciones fiscales federales. Facultad de Econorrúa, UANL. Monterrey, N.L. Krue_ger, Anne O. (l 968). Factor endowments and per capita income differences among countries. Economic Joumal, 78, pp. 641-659 September. ' Lucas, Jr, Robert (1988). On the mechanics of economic development. JoumaJ ofMonetary Economics, 22, pp. 3-42. �En.wyo., - Vo/wnenXV. núm. l. noviembre /996-pp. /4/-149 A model of1/nes and herd behavlor Daniel Flores Curiel 1 We íncorporate the presence of lnes in a model where herd behavior arises from ínclviduals acting raoonaly. Then we show that this equibrium is socialy better than the one we would have if ln<ividuals folow only their own signa/. The model is structured in such a form that fnes only generare benents. but this should not /ead to the conc/usíon that herdíng in the presence of knes is beneWcia/. lt is important to notice that lnes capture only a lmited amount of information. l. lntroduction In most of the literature herd behavior is defined as a situation in which agents irnitate the decision of previous agents, ignoring their prívate information. Following sorne of the economic literature related to this issue, this paper's aim is to incorporate the presence of lines, since in rnost of daily life examples of herd behavior which are mentioned to motívate these papers such as people selecting restaurants, night clubs or cinemas. lines could be an irnportant element of information that is not taken into account in the models. In the literature that explains herd behavior based on asymrnetric information, like in Banerjee (1992) and Scharfstein and Stein [1990), thc models are constructed with rational agents acting sequentially, in botb cases previous decisions are obscrved, and with sorne probability (in the case of Scharfstein and Stein this probability is one) the agents receive a signal. However, it is more realistic to consider cases in which not ali the information of previous agents is known, but only a part of it which remains with the presence of a line. Imagine the following story: Tickets for a certain event are offered for free, however despite the capacity of the forurn is known, two rurnors regarding the amount of tickets in relation to the size of the place are circulating: 1. The organizer printed and delivered tickets for twice the capacity of the place, so a ticket <loes not guarantee entrance. 1 The author undertakes Doctoral Studies in Ecooomics at Rice University. He wilhcs to thank Marc Dudey for bis valuablc oomments. �142 Ensayos A Model ofLines and Herd Behavior J43 2. The organizer printed and delivercd the exact numbcr of tickets according to the capacity of the place, so a ticket is a guarantee to enter to the event. Persons arriving to the place in sequence observe a line (but do not know if there is people already inside the forum) and are ex~se~ to any of the rumors, but not to both. At this point tl1ey have to decide 1f they want to stay or not. If they do, they stay in Jine; if not, they depa~ at no ~st. Based on this story we are going to build a model of herd bchav1or and lmes. (2) In order to . avo~d sorne technical problems, assume C, (real number) is selected arb1tranly so that equality is not possible. This allows to define a criti~al v~ue of_n, such that a person with signa} D, observing lle persons on hne w11l decide to stay, this will be given by the greatest integer such that the following is satisfied: (3) 2. Model lle < GN / ((D-N) + G) Notice that this implies that there exist two possible critical values depending on the signal ofthe agent : In our case. the organizer will not allow entrance to the place until ~he event starts, so people will remain in line; however the persons who arnve in the sequence do not know this infonnation at the mornent they make their decision about staying or not. They believe that probably sorne persons are already inside the forum. Consider the following notation: Let N = Capacity of the forum (N > O). Let D e {N.2N}= Nurnber of people with tickets. Let S E {D = N,D = 2N}= Signal for person t. Let rr= Number of persons that are observed in line by person t. Let t E { 1,2.3, .... ,D}= Place ofthe person in the sequence. Obviously. it need not be true that t = n, as soon as some~y-dec_ides n?~ to stay t > n, but the opposite cannot be true. The person arnvmg m pos1t1on "t" does not know her position; however. by observing "n", she gets sorne information about her position. Basically she believes that "t" is distribute_d according to a diserete uniform distribution in the interval [n+ l ,D). Th1s information enables her to calculate the probability of entering to the event conditional on "n": (1) Prob(t s N I n)G - Prob(t > N I n)n > O Prob(t s NI n) = (N-n)/(D-n). Payoffs will be given in the following fonn : lf the person is _abl~ to enter, she does not care about standing in line, and thus her payoff 1s sunply G > O. But if the person is not able to enter, and ·'n" persons were on line bef~re her, then the payoff is "-n". A person receives a signal e~ther N or _2_N w1th equal probability, and any of these signals is correct wtth probab1hty 1/2. Consequently, both signals are equally inforrnative. Thus, if a person has a signal D, she decides to stay if and only if: (4) lf D = N then llei < N. (5) If D = 2N then I½ < GN/(N+G). We h~ve to introduce an assumption to act as a tie-breakmg rule as in BanerJee (1992). This is done such that herd behavior 1s not motivated: Al) _If a person is indifferent between following her s1gnal or imitating the prevtous person, she follows her signal. ~roposition 1. The first flc2 + 1 persons will stay on line regardless of s1gnal. Proof: We know that a person stays on line if she observes ne Thus it is enough to show that lle1 ~ flc2. This is clear from N > N(G/(N+G)) and N > O;G >O. Notice that proposition I implies that the first Ilc2 + t persons in Jine are not infom1ative, so the interesting part is to determine what happens next. Once llc2 + l persons are in line, what does the next person do? Let N = X + 1 + llci, where X is an integer number. If X = O the next person (which exists only if D=2N) will know that there is no room available thus departing at no cost. So the problem is not interesting and herd behavior is not possible. I~ is very important to emphasire that in general havmg people staying in line and not being able to enter is not possible in this model. since the fact tbat peopJe are not allowed to enter the forum, 1mplies that everyooe �144 A Model ofLinu and HmJ Behavior J45 E,wyos arriving after the line is formed by a number of people whi~h- is equal lo lhe capacity of the forum will decide not to stay. In the remammg_ part of lhe paper our analysis will focus on {x} which will be defined m the next paragraph, for the mteresting case when X> O. in Banerjee (1992). Intuitively since every signal is equally informative, if the agent confronts the information sel (D=N,D=N) and his own signal D=2N, il is more likely that D=N is correct. Thus the optimal behavior is lo dismiss the private information. Notice that since this is known to everyone, more persons in line do nol add extra information, but herd behavior is still optimal.2 Define {x} as the sequence ofpersons who arrive after llc2 + l, an~ xi asan element of {x}such lhal j = t - (llc2 + 1). Since lhe individuals 1g_nore _t, they also ignore x, In equilibrium these persons will act as descnbed m the next page. 3. lmplicatioos Stay if S is D = N because 11c2 + 1 < N (If X= l, game is over) Do not slay if Sis D = 2N. Mosl of the literature focuses on the negative effects of herd behavior. In this paper with lhe presence of lines we want to highlight the positive effect. A comparison to measure the benefit of herd behavior in lhis case is not simple. but it should be very clear that herd behavior can only improve welfare in lb.is model. In order to measure this benefit we are only going to consider the persons in the sequence {x} since the effect of herd behavior starts after the first nci + 1 persons arrived. Consider lhe a/ternative of having everyone follow their own signa!. In order for this to happen, once Dei + l are in line, the organizer lets one person enter the forum if thc arriving person decides to stay, so that the line does not grow aud everyone arriving is deciding according to her signa!. Observe nn + 1 on line: Stay if Sis D = N (If X= 1, game is over) Do not stay if Sis D = 2N. Observe 11c2 + 2 on line: . Stay if S is D = N (If X = 2, game is over) Do not stay if Sis D = 2N (by Al) Observe ne + 1 on line: Stay if Sis D = N (If X= l, game is over) Do not slay if Sis D = 2N. Observe 11c2 + 2 on line: Stay if S is D = N (If X = 2, game is over) Do not stay if Sis D = 2N (by Al) Observe 11c2 + 3 on line: Stay regardless of signal (If X= 3, game is over) Case l. If D = N In this case the last person of the sequence would be able to enter the event even when everyone decides to stay, However, if somebody decides not to stay there will be an empty place and consequently somebody did not obtain the benefit G. In general for any J > 3: Proposition 2. If D = N, the sequence {x} contains X elements. X· J Observe 11c2 + l on line: Stay if S is D = N (If X= l, game is over) Do not stay if S is D = 2N. Observe 11c2 + 2 on line: Stay if S is D = N (If X = 2, game is over) Do not stay if Sis D = 2N (by Al) Observe 11c2 + k on line: Stay regardless of signal (If X = k, game is over) Notice that once two persons stay in line, from that poinl on, an~one else coming would decide to stay regardless of s_ignal as _long as the size of the line is not equal to the size of the forum. This result 1s analogous to t!'e one Proof The last person in tbe sequence is x1 such thatj = D - (Dei+ l). D = N and N =X+ l + 11c2, imply thatj = X. Case 2. lf D = 2N In this case even if sorne individuals decide not to stay, that does not mean that there will be an empty place. If the sequence contains more elements, at Ieast the same number of places are expected to be occupied 2 Notice that in this mode~ herd behavior is not causing an extemality. �146 En.myos A Modelo/Unes and Herd Behavior 147 conscqucntl) ex ante social bcnefits would be at lcast as high as in the prcvious case. o~ X ◄. We ~ow that following t.heir own signa) individuaJs would enter with probab1tity I/2. So the probability clearly increases as X is bigger. Proposition 3. If D = 2N. thc scqucnce {x} contains X+ N elcmcnts. Proof Thc last pcrson in thc scquencc is x1 such that j 2N and N = X + l + lle~- impl) thatj = X + N. = X 1 or 2 3 4 5 6 7 D - (nl" + 1). D = We are going to calcuJate the ex ante benefit of having herd bchavior m ~he case when D = N. Given D = N is as likely to occur as D = 2N. showmg that expccted benefits from herd behavior if D=N are highe! ~an the a/ternative. is enough to know that the expected benefit (cons1denng the possibilit) of D = 2N) must be hjgher too. Total ex ante social benefits under hcrding for X = 1.2.3,4.5. are3: Table 1 Probability 0.75488 0.78016 0.80117 0.81875 0.83361 0.84629 X 14 15 16 17 18 19 Probability 0.85721 0.8667 0.8750 0.8823 0.8888 0.8947 The ~od~I developed in Ws paper captures the possible benefit of herd behav10~ 10 the presen~ of lines. However, in order to get tlús result strong ass~ptJons are reqwred, sorne departing from reality. However, it ~onstJtutes a first attempt to combine the economics of lines and mfo~tion. It is interesting to notice that under this settiug, lines and herd behaVJor ~n .only be bcneficial, but we shouJd Jtighlight that lines only capture a h~t~ amount of infonnation. In Ws example, once two extra persons stay m lme, anyone arriving afterwards has the sarne information despite the size ofthe line may increase. and for X ~ 5 wc can obtain them by using the following fom1Ula: (6) The natural extcnsions to Ws paper would be: First, consider the case when sorne people have signals and others do not. Second, people is alloi~ed to. en~er the forum at sorne rate detemúned by an agent with an specific obJecttve function. Third, people do not know the exact number of persons in line, but has an estimate of it which is a signa!. However. sorne of these extensions may require a new model. X- 5 2 (l/ 2)2G{3X- 2 +2' [2X- l] + ¿[2X-4]2'[X-2-i)[3 +i] / [X-2]} 0 The ex ante cxpected social benefit of the alternative. having everyone following their own signal (avoiding herd behavior), would be given by: (7) X 8 9 10 11 12 13 4. Cooclusioos lG(l/2) 2G (J/2) 3Gl(l/2) + (112)3(1/3)) = 3G (0.54166) 4G[(l/2) + (112)4(312)1 = 4G (0.59375) 5Gf(l/2) + (l/2)~(23/5)1 = 5G (0.64375) 1 Probability 0.5 0.5416 0.59375 0.64375 0.6875 0.72433 (J/2)XG As we can see, benefits are onJy equaJ in both cases if X < 3, so that herd behavior is not possible. Thus we can conclude that herd behavior and lines increase social ex ante benefit in this case. Table 1 presents the ex ante probability of entering if herd behavior is not avoided, for different values 1 We only focus on X because the previous persons follow their own signal ali the time by proposition 1. ◄ .;::aJua were calculated in GAUSS based on formula (6). The codc is included in the �148 E,wyru A Mode/ 0/ li11n and Herd Behavior 149 References Scharfstein, D., and J. Stein (1990). Herd Behavior and lnvestment. American Economic Review. LXXX, 465-79. Banerjee, A.V. (1992). A Simple Model ofHerd Behavior. The Ouarterly Joumal of Economics, August. Appendix j = 5; do until j > 20: fg=O; SU=O; X= j; A= (l/2)"X; i::: O; do until i > X - 5: K = (2•X - 4)•(2"i)•(X-2-i)•(3+i)/(X-2); SU= SU+K; i = i + 1; endo; H = 3•x • 2 + (2"(X-2))•(2•x. 1) + SU; fg=H*A; P = 1/2 + (fg - ( l/2)•X)/X: print p; j =j + l ; endo; end; �EnJayoJ - Vol1111W1 XV. núm. 1, novinnbn 1996 - pp. /51-163 Valuing environmenta/ preservation under l"everslblllty: • 1/terature revlew Enrique Flores Cunet1 "... there is a very good reason for not doing today something that can be postponed until tomorrow: for tomorrow we shaJI know more" -Part.ha Dasgupta (1982). l. lntroduction Tbe literature on vaJu.ing environmental prescrvation increased as people search for ways to "justify" preserving environment allhough it seemed to have no explicit economic value. The problem of valuing environmental preservation could seem as simple (or difficult) as valuing any development project and therefore could be consider covered by the project evaJuation literature. In fact, in a world without uncertainty the problem would be quite simple. We would just have to measure the cost and the benefit, and provided that we discount them properly we are done. However, an important issue of valuing environmentaJ preservation is how to deaJ with the uncertainty inherent to thc problem. We can measure the amenity valuc of a preserved environment2. We can even measure the non use vaJue of preserving that environment (that is the utility that people derive of having it there even if they do 1101 ever plan to visit it)3. The main di.fficulty, however, is talcing the step from considering these measures as detenninistic to considering them as stochastic. Therefore, the issue of environmentaJ preservation is that there is uncertainty regarding thc future benefits. What if we drive to extinction a 1 The autbor Wldcrtalces Doáoral Studies in Economica ll Univenity of California at Loe Angeles. He whithea to thank Hila,y Si¡man for her valuable comments. 2 Travel -COlt Mdhoda are widely accepled lo meuure tbe amenity value of a place or a natural f'elOUJ'Qo. 3 Comingent Valuation mcchodl are still under ,eve,e c:riticisrn. In fiGt, cxiltence value 1w not been quite ICCefl(ed. HOMVW, if MlleOQe is willing to pay 101De amount for lbc IXÍllcoce oflhe Onnd Canyoa even if he ia not plaming lo go tlNre, he must derive IIOllle utility lrom it's exillax:e IIICI thia lbould be talcen iato acoount in our projcct n-aluation. �151 Ensayos Environmental preservation IDlder irrrvenihility 153 species that carries the genetic information thal would provide a cure for cancer? What if people's preferences regarding the amenity value of Yosemite change? What is the value of carbon dioxide sequestration in the year 2050? Uncertainty about technological change and scientific accomplishments generales nol only uncertainty but also lack of confidence in our beliefs. consumer surplus.5 However the problem with this v1ew . 1s . that the . prem1um would not necessarily be positi 6 Th "unexpected" result is that th u1 . .ve. e reason for this e m llvanate nature of consumer's preferences7 breaks the direct link with . . ~l~tysiti;e or negative depending on the"!:;,::::\!!:!':e:u:;;~ u t o money and the state of nature d t . . environmental good Th . . e emunmg the value of the . e prem1um anse from the risk adversity of th consumers and not from the passage of time and h th . _e resolved. ow e uncertamty 1s An importanl problem found in projccts of environmental preservation is thal sorne of the actions are irreversible. That is that the cost of undoing a development in order to retum to the previous environment could be extremely high, or even technically impossible. For example. if the bold eagle become extinct the cost of returning to the previous state is infinite in the sense that we do not have the degree of advance in genetic engineering in order to "build" them. T~erefore, a more appealing approach is the one taken by Arrow and Ftsher (1974) and Henry (1 974) 8 Th . decision maki . ·. ey presented a simple two period beginning of ;g probl~m m. wluch the uncertainty is resolved at thc invest . th fi e s~on penod (after the decision about how much to in the secmoned)ulst pethin~, bult bef~re the decision about how much to invcst • n s s1mp e setl..lng the · · leve! of develo me · '. quasi-opl..lon value favors a lower directl p nt m cases whe.re trreversibility was present. This idea is . y ~nnect~ to the vaJue of mfonnation. The idea is that by taking an mformationaJ acl..lon9 (for exam 1 .. . rather than · . p ~· wa.tl..lng to receive more infonnation .. takmg a terminal act10n) we place ourselves in a flexible pos1t1on to adjust in accordancc to tite information we receivelO. More fonnally the idea of irreversibility deals with the fact that we cannot have negative quantities of investment. For example, if we built a dam and we realize we have excess capacity, it is not possible to bring a part down and sell back the materials. The other extreme is when we are able to choose any amount of investment (even negative, as long as the stock is positive). An intennediate situation could be where sorne part is reversible and sorne part is not (just like having fixed costs). The idea reached the economics joumals with an informal paper by Wiesbord4 in which he stated that if sorne people were willing to pay money to keep the option of going to visita national park in the future even if they will, in fact, not go. This payment for the preservation of the park should be considered in the cost-benefit analysis. His ideas were a mixture of option value and existence value. Although more precision was required. he generated the incentives for the creation of two branches of though regarding option value. 3• A simple model of irreversibility :. ~impledframework to fonnaJize this idea is the model developed by is .er an ~emann (1986). The problem is to choose in a two riod the op~n~al amo.unt of land to develop in each period assumit.;gthat 1 is irreversible and tha~ sorne uncertainty would be resolved at the e gt ng of the second penod. Consider that the benefits from development for the first period would follow a simple linear relation: =~ti? :1:°r: 2. Option value vs. quasi-option value j Two different theories appeared trying to explain Weisbord's idea. Option value was basically a risk premium derived from individual uncertainty. The option value would be the difference between what they would be willing to pay for the option of visiting the park and their expected 4Sec Weilllrod (1964). ~(1969), Ciccbeui and Freeman (1971)are tbe pionceringstudies. 6 7fi ora proofsee tbe wods ofScbmalemce (1972), Bohm (197S), and Bishop(1982). or example, assume that consumen care about tbe environmental . 8Whil good and UICOllle. e Henry presented a more technical Arr and . .. . irreversibilrty · to en · . paper, ow Ftsher exphcitly linked the idea of . . vt1onmenta1preservatton. 9 which that tbe uncel1Amty . actions111Cluded tbat tbe the assumption talces resolves over time independently of the 10 . l8fd . A good revtew oftbe ditfcrencc between tenninaJ and infi . . . . fuund in Riley and Hinhleifer (1992) onnatJon actions and tts ~ications is �/54 Ensayos Environmenta/ preservation under irrevenibility J55 (l} (4) • pen·od one• and we would where d is the amount of land developed m norrnalize1 the amount of land in order for tl• to be between zero and one (O :s; d 1 :s; l ). anda. is justa positive constant • = V •(d •) where d • is the 1 1 \'3Juc that maximi7es (4) subject to O$ d $ 1. The second stcp would be so consider that the maximum value is We will assume that the bencfits from preservallon · wouId also follow a simple linear relation: V 1 to maximi.le benefits for lile case in which sorne uncertainty is resolved at thc beginning of the second period, therefore we would need to maximize: (2) (5) where y and pare also a positive constants. Therefore total benefits for the first pcriod are: so consider lllat tl1c maximum ,alue 1s V= V(d 1 ) wherc J is tl1e value 1 lhat maximizes (5) subject to O:s; d 1 :::; 1. Therefore the difference Bl(d1)=P+(a - y)dl (3) lf we were to maximize the total benefits for the first period we would have · her zero or a comer solution in the sense that we would choose d I to be e1t between (4) and (5) is that in the first we get tl1e maximum of the function at lhe expected value of the random variable. while in tlle second we gel the maximum expected value of the function. This meaos that in the second case we know sorne extra information about 1J1e random variable. and wc can lake a more inforrned decision. one 11 However in a two period model we should also consider the second · bencfits, which could be 8 (d I + d2 · ;) where d2 is the amount period 2 . penod . of land developed m 2 (so it has to hold that Intuitively, we would expect that J 1 :s; d; since we will pul off sorne O:::;; dl ::;;; dl + d2 ::;;; I ), and ; is a random variable. development in order to wait and see how tl1e uncertainty is resolved. In other words. we will hold sorne investment until we have more inforrnation about the benefits tllat the investment would generate. In order to prove this, consider that we have a discrete choice regarding lile amount of . Id be to maximize tl1e present value Therefore our goa1 wou . of the benefits "núzin both ·oo 12 As a base of comparison first cons1der maxt . _g over pen s. . . ·od 2 ( certamty 1s benefits if no further information is rece1ved m pen no un resolved): investment we could undertake (more specifically consider d E {0,1} ). 1 therefore we can undertake only either full development or ful! preserving. 13 We need to evaluate both options (developing or preserving) in each of the settings (with further infonnation revealed on the second period and without it). Therefore if no infonnation is revealed: 11 lf a >r choose thc WC would choosc · if a < y wc would di ª ' (full dcvclopmcnt), wbilc (6) d l e() (no dcvclopment). 12Fisher and Hanemann modcl w~ ~v~loped for the spca·a1 case oí zero irúrat rate, howcvcr we would gcocnliz.e it for any JIC)lltlvc ldcrat nle. 13 Joncs and Ostroy (1984) dcvcloped a prooffor thc continuos case �156 E1Ul1}'0$ Environmental pre~ervation llllder irm,enibility 157 and taken Howevcr. if sorne uncertainty is revealed in the second period we have 1 (7) V• (l) = B (l) + - -E[ B2 (l,;)] 1 l+r so we are ablc to gel the sign from Jensen's InequaJíty. 14 What we mean b} (8) quasi-option value is V(0) - • V (O), 15 which is different than V(0) - V(]) which is the value of preservation rather than develop and and • (9) d l { which could be negative. Therefore quasi-option value is the valuc of infonnation conditional on choosing preservation. 16 AJthough thcre are two altemative interpretations. the conclusions regarding preserving or not are similar since both parties in thc sensc that both considcr that this is not a separable componen! that could be added aftenvards. Thcrefore both would arrive to the same decision regarding preservation levels on both periods. . . 0ifV (0) - V (l)~O = • • lifV (0)-V (1)<0 while if sorne infonnation is revealed at the beginning of the second pcriod: (10) Although the above model is simple, the literature in environmental economics regarding uncertainty and irreversibility is relatively complicated. However, researchers on economic theory ha\'C done a more didactic work in order to present the problem of irrevcrsibility. The valuc of infonnation in the case of irreversibility could be summarize in the following graph:17 V(O) = B (0) + E[max{B2 (0,;),B 2 (1,;)}] 1 and (11) 4. A graphical analysis V(l) = B (l) + E[ B2 (l, ;)] 1 so (12) ~ 82(0,;).8i(l,;)}]--l- B2(L;) 1 JÍ(O)-V(l) = B (O) - B (1) +-- J 1 1 l+rl l+r and (l3) ,. {OifV(O)-J/(1)~0 di= lifV(O)-J/(1) <0 . tbat if the optimal choice is full development, we get th~ same value Nouce . . nd penod or not if we rcceive more informauon on the seco . a tenru·na1 action, how uncertainty (V(l) = VI• (1) ), since we are taking evolves latter on is not relevant in the sense tbat the decision are ~ready 14 Wbicb implies we are assuming that the benefit function is concave, since if it was convex we would get the reverse sign. !Swe use the term quasi-oplion following Arrow and Fisher(l974), and in order to distinguish this from Cicchctti and Frccman ( 1971) interprctation, which is more the gains from preservalion ovcr dcvelopmcnt However, Fisher and Hanemann callcd this option value, which seems more correct since it is the value of the gain of being able to lcam about the futurc benefits. 16 Conrad(t980) ~dcrs that option value is the expecud value ofpcrfect information. 17 We dcvelopcd tbc graph bascd on Hinhlcifcr and Rilcy (1992). �158 Ensayos Environmental preservation under irreversibility J59 Utility in state 2 Utility in state 1 lt is important to notice that the value of information becomes higher as the signa! become more informative (just sce lhat if we separate 1( and 1 2 more point (e) would be even higher) and that lhe conditional value of 2 infonnation 0 is higher upon taking the flexible ac1ion. In fact, if we takc first action 2 or 3 (which are irreversible) the valuc of infonnation is zero since we could not change our action. so we would not gain anything. 1( X At._...L._ _ _ _L . . - _ ~_ _ B 7t 7t 7t 1 2 The idea is simple: consider that the agent can choose from three possible terminal actions a = { x . x . x3 } . Suppose that action I • however has 1 2 sorne "ílexibility property in the sense that after choosing it, th~ agent could move to either of the other two opt1·ons, but with a discount .x ) . E·ich , action is illustrated by a line. therefore we are assurning 12 13 that the agent is risk neutrai.18 Assurne that ~e beliefs a~ut _the state of nature are 1C in this case if we commit to an act1on the optimal is to choose (x action 3. However, consider the case in which on the next pe~~ the agent would receive a signa! Ieading to a different posterior probabthty (assume that the signal could generate a posterior of action 1. and the posterior is if the posterior is 1( 1CI 1C l or 1C2 ). Therefore if agent choose · 1 ac0·on is · to move to 3, while the optima the optima! action is to move to 2. The value of .nformation is there:Ore the difference between poi~t (e) and point (f). ~ince (e) is the expected retum from action 3, and (f) is the expected re_tum of choosing first action l, wait and see the signa!, and choose the optima! · I. 19 action (either 1 or 3) depending on the signa 5. Sorne critics: learning and production An important assumption in ordcr to gel a positivc quasi-option vaJue, (which implies that we should devclop less if somc information is going to be revealed in the futurc) is t11at the information reccived in the second period is independent of the action taken. However if this is not the case, a different result might be obtained.2 I Assume that the infonnation received increases with the amount of development undertaken. Therefore. an optima! strategy might be to undcrtake higher levels of development at the beginning in order to obtain more inforrnation and be able to make a better choice.22 Optima! learning models have been developed especially for environmental pollution where the amount of pollution affects the leve! of learning regarding the cost of polluting. However, in the context of valuing resource preservation. I believe is hard to support a dependen! learning argument. Rescarch to solve the uncertainty regarding thc value seems unlikely to be linked to the amount of development. In fact. intuitively it would seem more plausible to expect more learning if we preserve more rather tllan the contrary, so t11e learning effect would have the same sign. Therefore the critique of having independent learning seems not very relevant for this case. Olson (1990) made another critic to the basic model using a two sector model in which consumption of "development" has some irreversibility 2O l 8Therefore our analysis is not based on risk aversion. . . . . pomts . (e) an d (d) wh'ich are the oplimal achons m 19we obtained poinl (e) from the line thal JOtns each case. conditional on the action taken. tn fact this is Hanemann interpretation in !he sense that " e Wanl lo gel the value of information conditional upon having taken the "flexible" option. 21 See for example Fisher and Krutilla (1974). 22 Basically we have lo compare !he gains from more informalion vs !he cost of reducing our flexibility. �160 Ensayos effect in the sense that more preservation today implies less consumable goods in the future. Therefore we should look for a solution that contras! the· cost of both irreversibilities and the bias toward preservation is not clear anymore. The critique is technically vaJid, and suggest the need for further research to determine which irreversibility would have a bigger effect. 6. Applied research and conclusions The conclusions from theory are quite exc1tmg, and pretty strong, providing important suggestions for applied project evaJuation. The conclusion that quasi-option value is relevant and that is not an independent value make our eyes to tum toward the use of Monte Cario simuJations over thc range of ali possible stratcgies. Thc idea is simple. jusl consider aJl the possibles strategies over time and make a Monte Cario simulation to evaluate each strategy. My suggestion is to follow the Harberger tradition of considering each of this strategies a different project. and evaluate each strategy to be able to select the best one. Substituting the traditional approach of evaluating al the expected state rather than taking the expectation over states is still an ongoing process, evaluating irreversibility is therefore even further steps away (as it requires a Monte Cario simulation for each of the possible strategies that could be undertaken). The example of the Mexican perennial corn in Fisher and Hanemann (1986), and the application of the ideas to tropical forest management in Albers (l 993) are a first step, since they provide useful simulations and support for the significance of quasi-option value. A complete survey developed for a case were uncertainty has not been resolved would be very appealing to the applied econornists that has to take policy decisions. Consider the example of valuing the preservation of the monarch butterflies in Mexico. We need to consider the amenity value, we need to consider the existence value and we need to consider the option value. Therefore, we need to estímate the first with a travel-cost method approach and joint this to a contingent valuation survey in order to get the existence value. We could try getting the quasi-option value out of a survey but handling this problem together with the problem of having a public good malees the attempt quite complicated. My suggestion would be to try to forecast the Environmental preservation under irreversibility 161 fut~re dis~bution for the amenity value and existence value Th. . a llme senes of amenity value and existence vaJue in ordc; to ~r:i~t~; ~e a reasonable forecast. While the distribution to detennine the uasiohpt1on value that anse _fr~m the scientific uncertainty could be forccas~ with t e help of a mult1d1sc1phnary team. We can _concludc that we should take a biased toward environmental pres~~at1on as a first step in a more complicated proccss. However on empmcal grounds. we are still too far away from that first ste' Uncertamty over future preferences and over the growtl1 of e p... v · bl · conom1c a_na . es t~ a challenge for the economists, and the uncertaint ovcr sc1ent~c d1scovenes is a challenge for both economist and exact sci~tists. �162 En.sayos Enviro11me11tal preservation underirrevers, . "b1·¡·1ty J63 References Albers, Heidi (1993). Ecological Constraints on Tropical Forest Management: Uncertainty, Irrevcrsibility, and Spatial Relationships. unpublished manuscript, may. Arrow, K. J. and A.C. Fisher (1974). Enviromental preservation, uncertainty and irreversibility. Quartcrly Journal of Economics, 88, pp. 312-319, august. Bishop, Richard (1982). Option Value: An exposition and Extension. Land Economics. 58, pp. 1-15, february Bohm, Peter (1975). Option Demand and Comsumer's Surplus: Comment. American Economic Review, 65, pp. 733-36, september. Dasgupta, Partha (1982). The Control of Resources. 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A partir del año 1990 cambia su periodicidad a dos ves al año (Mayo y Noviembre). En el 2001 cambia su nombre a Ensayos Revista de Economía y para el año 2012 ya es una revista arbitrada que aparece indexada a EconLit. Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Título Uniforme Ensayos Año de publicación El año cuando se publico 1996 Volumen Volumen de la revista 15 Número Número de la revista 2 Mes de publicación Mes cuando se publicó Noviembre Día Día del mes de la publicación 1 Periodicidad La periodicidad de la publicación (diaria, semanal, mensual, anual) Semestral Relación OPAC https://www.codice.uanl.mx/RegistroBibliografico/InformacionBibliografica?from=BusquedaAvanzada&bibId=1753075&biblioteca=0&fb=20000&fm=6&isbn= Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Ensayos 1996, Vol 15, No 2, Noviembre 1 Creator An entity primarily responsible for making the resource Facultad de Economía, UANL Subject The topic of the resource Ciencias Sociales Economía Publicaciones periódicas Estadística Educación Description An account of the resource La revista ENSAYOS publica manuscritos de todos los campos de la economía, la estadística, las ciencias sociales y la educación. Se editó tres veces al año en los meses de 01, 05 y 09; salvo cambios de última hora que determinen lo contrario. A partir del año 1990 cambia su periodicidad a dos ves al año (Mayo y Noviembre). En el 2001 cambia su nombre a Ensayos Revista de Economía y para el año 2012 ya es una revista arbitrada que aparece indexada a EconLit. Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Economía Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Meléndez Barrón, Jorge, Director Tijerina Guajardo, José Alfredo, Director del Centro de Investigaciones Económicas Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 01/11/1996 Type The nature or genre of the resource Revista Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource tex/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 2015746 Source A related resource from which the described resource is derived Fondo Universitario Language A language of the resource spa Spatial Coverage Spatial characteristics of the resource. Monterrey, N.L., (México) Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. 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