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                  <text>ISSN 2007-1205

Trayectorias
REVISTA DE CIENCIAS SOC[ALES
DE LA UNIVERSIOAO AUTÓHO~A DE NUEVO LEÓN

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RASGOS PROPUESTOS POR ACADÉMICOS DE POSGRADO

Rasgos Propuestos por Académicos de Posgrado
con Respecto a lo que Significa
Ser un Buen Profesor Universitario
Features Proposed by Graduate Academics
in Relation to the Meaning of Being
a Good University Professor
CECILIA NAVIA ANTEZANA* | ANA HIRSCH ADLER** | DOUGLAS IZARRA VIELMA***

► RESUMEN
Presentamos los rasgos que expusieron 399 académicos de los 41 posgrados de la Universidad Nacional Autónoma de México acerca de lo
que significa ser un buen profesor. Se elaboró un marco de referencia
en el que se identifican aportes que se desarrollaron en un estudio sobre
la excelencia del profesorado de posgrado vinculado con esta temática y otros asuntos teóricos pertinentes. Se introduce un análisis de las
categorías, subcategorías y rasgos que se construyeron con base en las
respuestas obtenidas con la pregunta abierta: ¿Cuáles son los cinco principales rasgos de ser un buen profesor universitario? Encontramos que
caracterizar qué es un profesor excelente implica tomar en cuenta una
gran diversidad de elementos y que la atención a consideraciones éticas
es esencial.
Palabras clave: Enseñanza | Profesores de posgrado | Universidad |
Estudios de posgrado | Características individuales.

► ABSTRACT
We present the features expressed by 399 academics of the 41 graduate
programs of the National Autonomous University of Mexico, about the
meaning of being a good professor. A frame of reference was drawn
which identifies contributions that were develop in a study about the
excellence of graduate professors and other pertinent theoretical aspects. We introduce an analysis of the categories, subcategories and
* Profesora de la Universidad Pedagógica Nacional, Unidad Ajusco. Correo electrónico: ceeeci@
yahoo.com
** Profesora-investigadora de la Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación. Correo electrónico: anaha007@yahoo.com.mx
*** Profesor de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador. Correo electrónico: daiv@ciegc.
org.ve
Recibido: 20 de marzo de 2020 | Aceptado: 30 de abril de 2020
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

ISSN 2007-1205 | pp. 3-24

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features that were constructed with the answers to the open question:
Which are the five principal features of being a good university professor? We found that to characterize what an excellent professor is, it is
necessary to take into account a great diversity of elements and that the
attention to ethical considerations is essential.
					 Keywords: Teaching | Teaching personnel | University |
Postgraduate studies | Individual characteristics.

INTRODUCCIÓN
El objetivo general del Estudio sobre la Excelencia del Profesorado del Posgrado de la unam1 es “Conocer los indicadores que los profesores de posgrado
de la unam consideran que son los más relevantes de la excelencia del profesorado”. Una de las estrategias para lograrlo consistió en la búsqueda de investigaciones sobre esta temática que contaran con instrumentos de recopilación
de información que hubieran resultado exitosos para definir los principales
aspectos. Se eligió el de Fernández-Cruz y Romero (2010), intitulado Indicadores de excelencia docente en la Universidad de Granada, con la aprobación
de los autores.
Como se trata de un instrumento fundamentalmente cuantitativo, el
equipo de la unam decidió agregar cuatro preguntas abiertas: ¿Cuáles considera usted que son los cinco valores básicos que la universidad debería promover con sus académicos?; Indique usted ¿cuáles son los cinco principales
rasgos de ser un buen profesor universitario?; ¿Cómo influyen sus proyectos de investigación en sus actividades de docencia y tutoría?, y Mencione el
nombre de hasta tres profesores de posgrado de la unam que considere excelentes. Contestaron el cuestionario y las preguntas abiertas 399 académicos
de posgrado. Para este artículo retomamos la pregunta sobre ¿Cuáles son los
cinco principales rasgos de ser un buen profesor universitario?
1. MARCO DE REFERENCIA
1a. La construcción con base en el proyecto colectivo
El desarrollo del Estudio sobre la Excelencia del Profesorado del Posgrado de
1 El estudio contó con el financiamiento del Programa de Apoyo a Proyectos de Investigación e Innovación Tecnológica de la unam, de 2017 a 2019.
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la unam ha generado una serie de investigaciones por parte del equipo que
participa en el proyecto.2 Presentamos sintéticamente algunas de las ideas y
reflexiones que se propusieron en ocho de los trabajos publicados por algunos
de los participantes del proyecto de investigación: Chávez y Tijerina (2019);
Gómez-Nashiki (2019); Hirsch (2019); Izarra-Vielma (2019); López-Calva, Gómez-Vallarta y Bañuelos (2019); Navia (2019); Quijada (2019) y Tapia-González (2019). Es importante mencionar que en todas las publicaciones del proyecto los autores construyeron un apartado de referencias teóricas
que permiten el análisis de lo encontrado con el trabajo empírico. También
se incluyen dos estados de conocimiento sobre el tema de la buena docencia.
Se expresaron múltiples asuntos. Indicamos los siguientes:
Tanto los términos de excelencia del profesorado universitario, como
el de la buena docencia son conceptos polisémicos, que están en continuo
debate y cambio.
Las universidades han implementado prácticas de evaluación de los
profesores, con el fin de verificar la calidad educativa, que están siendo cuestionadas por muchos académicos, pues aducen que están vinculadas con un
enfoque empresarial.
Se ha dado preeminencia a la función de la investigación por sobre la de
la docencia, especialmente por la búsqueda de estímulos y retribuciones por
productividad (principalmente en términos de publicaciones y formación de
recursos humanos con base en tesis de posgrado).
La implementación de ese tipo de políticas ha generado una creciente
polarización entre los profesores, pues algunos priorizan su trabajo en función de los estímulos que otorgan las instituciones educativas y los órganos
financiadores, dejando de lado las actividades que consideran no productivas.
Otros consideran que no se trata sólo de cumplir con los estándares, sino de
realizar su trabajo de la mejor manera posible, particularmente en la formación de los estudiantes. En este sentido, se considera que la excelencia en el
ámbito universitario implica un compromiso ético.
Hay coincidencia en que se ha incrementado la complejidad de las tareas
a desempeñar, pues, además del cumplimiento de las funciones sustantivas,
llevan a cabo múltiples actividades, y se han tenido que adquirir nuevas competencias.
Los profesores expresan su preocupación porque se han ahondado las
diferencias de las condiciones de trabajo entre el personal de carrera y el de
2 Los participantes provienen de las siguientes universidades mexicanas: unam, Universidad Autónoma de Nuevo León, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla, Universidad Pedagógica
Nacional-Unidad Ajusco y Universidad de Colima. También colaboran la Universidad Pedagógica
Experimental Libertador (Venezuela) y la Universidad Complutense de Madrid (España).
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asignatura, y por los problemas y conflictos que se producen con la contratación y la creación y reparto de las plazas.
Finalmente, los buenos profesores se van configurando a partir de su
experiencia desde el inicio de su incorporación a las instituciones educativas,
a partir de un largo proceso de socialización y con respecto a su identidad
profesional. También influye el ejemplo positivo que proporcionaron sus
propios mentores.
Consideramos que por la complejidad que existe en definir qué es y
cómo es un buen profesor universitario, con base en los estudios que se han
llevado a cabo en las universidades, se plantean una gran cantidad de elementos (señalados como rasgos, atributos, cualidades o indicadores). También
varía enormemente la manera en que se realiza esa caracterización.
En el proyecto de excelencia del profesorado, por un lado se retomaron
los indicadores que se encontraron con el instrumento de Fernández Cruz y
Romero (2010), que fue empleado por cinco de los equipos, y en los demás
los resultados se generaron con otras encuestas y principalmente con base
en entrevistas. Como ya se mencionó, en el artículo que ahora se presenta se
priorizaron las respuestas a la pregunta abierta ¿Cuáles son los cinco principales rasgos de ser un buen profesor universitario?
1b. Un marco de referencia basado en otras publicaciones
De acuerdo con Cortina (2006), ser un buen profesional implica más que el
cumplimiento de unos mínimos legales, y en su lugar exige a quienes ejercen
una profesión aspirar a la excelencia, entendida como sobresalir (superar la
media) en el desarrollo de la práctica, con la idea de prestar un buen servicio
a la sociedad en el contexto de su ethos profesional. Hortal (2002) plantea dos
interrogantes: ¿qué es ser un buen profesional? y ¿en qué consiste hacer bien
el ejercicio profesional? Señala que son principalmente los profesionales los
que participan en el debate que se produce al intentar responder ambas preguntas y cuáles son los criterios por los que se juzgan sus actuaciones como
buenas o como inaceptables. Específicamente en el discurso sobre la educación superior, Skelton (2007) afirma que la excelencia está en el centro de
los debates sobre los fundamentos de la universidad contemporánea. Nixon
(2007) la define como un proceso de crecimiento, desarrollo y florecimiento
que no es permanente. El autor asocia este concepto con la idea de bien público y, particularmente para el caso del trabajo de los profesores, se manifiesta
en considerar la importancia de lograr una fuerte articulación entre la enseñanza y la investigación.
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Al igual que la definición de excelencia, la idea de lo que es un buen
profesor también puede resultar elusiva. El concepto puede tener variaciones, según se entienda desde la perspectiva de los propios maestros, alumnos,
autoridades e incluso desde la visión que tiene la sociedad. De acuerdo con
Francis (2006, p. 34), un buen académico es aquel que desarrolla “un modelo
docente configurado por formas de actuación que satisfacen las necesidades y
expectativas de formación profesional de los estudiantes universitarios”.
En la mayor parte de los trabajos que tratan el tema, más que una definición de lo que es un buen profesor, se establecen las características a través
de las cuales es posible su identificación. En tal sentido, el trabajo de Bain
(2007) resulta particularmente significativo, pues conceptualiza la excelencia
al encontrar “evidencias de hechos extraordinarios en el aprendizaje de los estudiantes e indicaciones de que la enseñanza ayudó y animó a la consecución
de esos resultados” (p. 26).
La multicitada obra de Bain (2007) es considerada una obra de particular
importancia en este campo temático. Gran número de publicaciones que tratan el tema del buen profesor coinciden en mencionarlo como una referencia
necesaria. Para este autor, la buena docencia se materializa en los siguientes
rasgos: conocer la materia que se imparte y actualización permanente en su
campo; comprender el proceso de aprendizaje; valorar la docencia y su preparación con la misma dedicación que el resto de su trabajo académico, incluso
la investigación; vincular sus clases con la vida diaria; crear un entorno para
el aprendizaje crítico natural; mostrar una gran confianza en sus estudiantes;
evaluar sistemáticamente (incluso su propio trabajo) y asumir su responsabilidad manifestando compromiso con la academia.
Podemos decir, en síntesis, que la excelencia se asume como un concepto relacionado con la ética profesional de los profesores, y que se puede
definir desde múltiples perspectivas. En nuestro caso particular, se asume
desde la visión de los mismos académicos y a partir de la identificación de los
atributos que tiene o que debe tener un buen académico universitario.
En otros escenarios y de forma más reciente, el tema de la excelencia y
del buen profesor suscita interés. El trabajo de Pereira (2013) se refiere especialmente a la buena docencia, y lo hace con base en entrevistas a profundidad
con cinco profesores de la Escuela de Negocios de la University of Western
Sydney, en Australia. De una extensa revisión de materiales publicados sobre el tema y de las entrevistas realizadas, la autora da cuenta de los principales aspectos de la enseñanza de calidad. Éstos son: entusiasmo y pasión
por la enseñanza; motivar a los estudiantes para participar activamente en el
aprendizaje; entender que el conocimiento es dinámico y se construye socialmente; apoyar a los estudiantes a cambiar su entendimiento conceptual con
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enfoques que promueven un aprendizaje profundo; involucrar la reflexión
sobre el proceso de enseñanza; retroalimentar a los alumnos y el diseño de un
currículo relevante.
Gonçalves (2015) realizó en Brasil una investigación cualitativa de carácter teórico-bibliográfico, en la cual asume como punto de partida que el
ser un buen profesor universitario se vincula con un cierto tiempo y lugar y
que la docencia es un concepto socialmente construido. Concluye que existen
rasgos comunes a los diversos estudios sobre este tema, dentro de los cuales
menciona: buen humor, respeto y empatía en la relación con los alumnos,
importancia de disfrutar el trabajo, dominar el contenido que se enseña y
buscar innovar las clases.
A diferencia del trabajo anterior, la investigación de Veiga-Simão, Flores, Barros et al. (2015) tuvo como objetivo “estudiar las percepciones de los
docentes de educación superior en relación a la calidad de la pedagogía en
la educación superior” (p. 102). Para lograrlo aplicó tres cuestionarios a 171
docentes universitarios de diferentes universidades públicas y privadas de
Portugal. Los resultados ponen de manifiesto que los encuestados valoran los
principios pedagógicos vinculados con la transparencia; la coherencia entre
la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación; la relación entre reflexividad y
autodirección, y el vínculo entre formas democráticas e interacción.
Por su parte, Cacciari, Guerra, Martins-Silva et al. (2017) desarrollaron
una indagación de carácter mixto, que tuvo como propósito investigar las
virtudes necesarias para ser un buen profesor, con base en lo que los maestros
indicaron como definitorias de su actuación profesional. Asumieron como
fundamento teórico la psicología positiva de Peterson y Seligman, a partir
de la cual identificaron seis virtudes: sabiduría, coraje, humanidad, justicia,
temperancia y trascendencia. Se aplicó la pregunta: Señale las principales características/virtudes para ser un buen profesor, a 214 académicos brasileños.
Los resultados evidencian que las virtudes más valoradas fueron conocimiento, templanza, justicia y humanidad, mientras que aquellas que más creían
poseer fueron templanza, humanidad y trascendencia.
El trabajo de Villarroel y Bruna (2017, p. 75) presenta un modelo de
competencias pedagógicas en el ámbito de la educación superior. Es un estudio de caso, con un enfoque mixto de investigación y varias estrategias de
recolección de datos: encuesta, análisis deductivo de las entrevistas y grupos
focales, en dos sedes de una universidad chilena. Lo encontrado mostró “que
si bien existe consenso sobre algunas habilidades, no existe una mirada homogénea entre los actores”. Las autoras, después de revisar diversas investigaciones, construyeron un perfil de competencias docentes en tres dimensiones: básicas, específicas y transversales.
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El trabajo de Wood y Su (2017) establece que la definición de excelencia
está signada por múltiples influencias y puede entenderse de diversas maneras, según se haga desde una perspectiva profesional, institucional o personal.
A partir de esta idea, los autores reportan los principales hallazgos de un estudio empírico sobre las perspectivas que tienen los académicos de algunas universidades inglesas de enseñanza intensiva sobre el concepto de excelencia
en la educación superior. Se contó con 16 participantes, a través del correo
electrónico. Se les pidió que reflexionaran acerca de la excelencia y explorar
si ésta puede ser medida y evidenciada. De entre los resultados, proponen que
en la re-conceptualización de “excelencia en la enseñanza” se preste especial
atención a los aspectos éticos y relacionales. Distinguieron entre maestros
“buenos”, “suficientemente buenos” y “excelentes”. También sobresale que los
profesores excelentes son dedicados y comprometidos, capaces de establecer
relaciones de enseñanza motivada, que tienen experiencia en su materia y
habilidad en los enfoques pedagógicos que promueven la independencia y el
pensamiento crítico de los estudiantes. Además, que tienen influencia en que
los alumnos desarrollen el deseo de aprender y que encuentren espacios seguros de aprendizaje en donde puedan probar ideas, compartir su pensamiento,
cometer equivocaciones, innovar y experimentar.
Orellana-Fernández, Merellano-Navarro y Almonacid-Fierro (2018) dan
cuenta de un estudio de caso que empleó la técnica de los grupos focales en
la Facultad de Educación de la Universidad Autónoma de Chile, en su sede
de Talca. De los resultados que se obtuvieron se desprenden cuatro grandes
dimensiones de análisis: características humanas, ideológicas, técnico-pedagógicas y profesionales-institucionales. En la primera se ubica la dimensión ética,
moral y afectiva. Las ideológicas hacen referencia al actuar profesional y a las
normas, teorías y creencias que regulan su acción pedagógica. Las profesionales-institucionales tratan acerca de la pericia disciplinaria, y las técnico-pedagógicas abordan la trayectoria profesional y académica de los profesores.
El trabajo de Guzmán (2018) presenta los resultados de tres investigaciones en las cuales realizó entrevistas en profundidad a cuarenta docentes
de la unam, en las especialidades de Psicología, Ingeniería y Medicina. Los
resultados más relevantes fueron que los alumnos constituyen el elemento
central del trabajo de los docentes, los cuales buscan ganarse la confianza de
los estudiantes; la responsabilidad se considera de primera importancia, lo
mismo que los aspectos didácticos. También, que es necesario poseer un amplio dominio de la disciplina y de los temas que se enseñan.
Como podemos ver en la construcción de este marco de referencia, hay
numerosas y significativas investigaciones, tanto de la excelencia como de los
buenos profesores universitarios. Se emplean múltiples vías de indagación,
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se realizan en muy diversos contextos y en su mayoría concluyen señalando
los atributos que deben caracterizar el trabajo de los académicos. Este hecho
pone de manifiesto la necesidad de plantear discusiones al respecto y continuar con el desarrollo de investigaciones sobre esta temática.
2. METODOLOGÍA
Se desarrolló un trabajo de tipo descriptivo y analítico. Se buscó identificar
los rasgos que distinguen a un buen profesor desde la opinión de los académicos de posgrado de la unam. La población en estudio fueron profesores
e investigadores de los 41 posgrados de dicha institución, que se clasifican
en cuatro áreas de conocimiento: Ciencias Físico-Matemáticas y de las Ingenierías; Ciencias Biológicas, Químicas y de la Salud; Ciencias Sociales, y
Humanidades y de las Artes. Se definió una muestra aleatoria simple con la
fórmula simplificada de Yamane (1979) para poblaciones numerosas, a partir
de una base de datos proporcionada por la Dirección General de Evaluación
Institucional, sobre los profesores que imparten clases en nivel de posgrado.
La información se recopiló por medio del instrumento diseñado por
Fernández-Cruz y Romero (2010), titulado Indicadores de excelencia docente en la Universidad de Granada. Aplicamos dicho cuestionario, con la autorización de los autores, y añadimos cuatro preguntas abiertas. La aplicación
del cuestionario se desarrolló del 29 de febrero al 29 de julio de 2016, para
lo cual se utilizó la plataforma Google Forms. Se envió a 2 mil académicos
por vía electrónica y se obtuvo la respuesta de 399. Este artículo, tal como
se señaló, se centra en el análisis de la pregunta abierta ¿Cuáles son los cinco
principales rasgos de ser un buen profesor universitario?
Aunque se solicitaron cinco rasgos, algunos de los académicos aportaron más o menos de lo requerido, por lo cual se obtuvieron 2,119 respuestas.
El proceso se desarrolló de la siguiente manera: se recuperaron las respuestas
capturadas de la plataforma de Google Forms a una hoja de Microsoft Excel. Posteriormente, se realizó una lectura preliminar de cada una de las 399
aportaciones, las que se dividieron en unidades de análisis. A partir de ahí, se
fueron identificando temáticas relevantes, que dieron lugar a la construcción
de 18 subcategorías, agrupadas en las siguientes cuatro categorías: Ética profesional y capacidad emocional, Conocimiento, Técnica y Social. El análisis
de las respuestas, que en algunos casos aportaban elementos para distintas
categorías y subcategorías, fue consolidando y definiendo los elementos que
las componían. Esto se realizó en un proceso de reagrupaciones sucesivas
hasta construir el sistema categorial.
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3. RESULTADOS
3.1. Elementos significativos de ser un buen profesor universitario
En los siguientes apartados presentamos el análisis de los resultados obtenidos, que se presentan en dos niveles. En primer lugar, se hace referencia a las
categorías y subcategorías que se fueron estructurando; y en segundo lugar,
se detallan los rasgos más relevantes expresados por los académicos (ver tabla
1). Más adelante se llevó a cabo un tratamiento más profundo de los principales rasgos de ser un buen profesor universitario y las implicaciones que éstos
tienen para su ejercicio profesional.
TABLA 1
Categorías y subcategorías de ser un buen profesor universitario
Categoría

Ética profesional y
capacidad emocional
1,123 - 53%

Conocimiento
569 - 26.85%

Técnica
279 - 13.17%

Social
148 - 6.98%

Subcategoría

f

%

Valores

581

27.42

Actitudes para el trabajo académico

192

9.06

Identidad profesional

120

5.66

Principios

107

5.05

Capacidad emocional

86

4.06

Ética profesional

25

1.18

Normas y reglas

12

0.57

Conocimiento

182

8.59

Actualización

134

6.32

Apertura

109

5.14

Investigación

79

3.73

Habilidades de pensamiento

65

3.07

Didáctica

126

5.95

Enseñanza

106

5.00

Evaluación

32

1.51

Gestión

15

0.71

Comunicación

95

4.48

Colaboración

53

2.50

Total
2,119
100
Fuente: Elaboración propia con base en los resultados obtenidos con la pregunta abierta sobre ser un buen
profesor universitario.

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3.1.1. Ética profesional y capacidad emocional
En diversos trabajos, por ejemplo Hirsch (2009) y Hirsch y Pérez-Castro
(2006), hemos encontrado que cuando los profesores y estudiantes universitarios se refieren a ser un buen profesional, otorgan un papel muy importante al conocimiento y en segundo lugar a la ética profesional. Sin embargo, en
la opinión de los académicos de posgrado de la unam, con respecto a la pregunta que aquí se desarrolla, la ética profesional tiene un lugar muy relevante,
pues congrega el mayor número de respuestas (53%). En esta categoría, se
integran siete subcategorías: Valores, Actitudes para el trabajo académico,
Identidad profesional, Principios, Capacidad emocional, Ética profesional y
Normas y reglas.
Como puede verse, la preocupación por las cuestiones éticas resulta
esencial para definir qué es un buen profesor universitario. La importancia
que les atribuyen los profesores de este estudio coincide con investigaciones
previas realizadas en otros contextos, aun cuando se hayan utilizado diferentes procedimientos de indagación y fuentes de información. Por ejemplo, los
trabajos de Aguirre y De Laurentis (2016), Hickman et al. (2016), Gonçalves
(2015) y Cacciari, Guerra, Martins-Silva et al. (2017), entre otros, reconocen
la importancia de la dimensión moral para desarrollar una buena docencia.
Ahondando en los resultados, encontramos que sobresalen los Valores,
que ocuparon cerca de un tercio de las respuestas de los profesores (27.42%).
El más importante fue el de “compromiso”, al que se refieren de manera general, y a tener disposición, dedicación y capacidad de entrega con el trabajo
(ser trabajador), pero también con los alumnos, cuando se refieren al compromiso con el aprendizaje y con la dirección de tesis. También se refirieron
al “respeto” (15.32%); “responsabilidad y responsabilidad social” (13.60%) y
“honestidad” (12.40%), en la que se agruparon rectitud, honorabilidad, integridad, autenticidad y confianza. Con porcentajes muy bajos están: “tolerancia”; “valores cívicos y equidad e igualdad”; “humildad” y “valores en general”
(que incluye valores universitarios y académicos).
La segunda subcategoría tiene un porcentaje menor y trata acerca de
Actitudes para el trabajo académico (9.06% del total). Entre ellas se mencionó
el “Cumplimiento” en general y la puntualidad y asistencia; “Ser paciente”,
perseverante, constante y tenaz; tener “Rigor”, en el sentido de tener disciplina, orden, exigencia, ser estricto, metódico y autodisciplinado; “Ser positivo”,
que trata acerca de entusiasmo, optimismo y ser ufano; ser “formal”, que se
refiere a ecuanimidad, seriedad, tener carácter, prudencia, formalidad y discreción; y “Ser activo”, que da cuenta de aspectos como dinamismo, proactividad, competitividad y ser propositivo y decidido.
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También se refirieron a la Identidad profesional, que es la tercera subcategoría (5.66%). En ella, indican su interés por la docencia y por la investigación, y también: reconocimiento del quehacer del profesor, gusto por la
docencia, mostrar pasión y vocación docente. Destaca que en la autopercepción de los profesores, la identidad está vinculada a la excelencia, la calidad y
al “Ser buen docente y ser ejemplo”.
Encontramos que los profesores que respondieron al cuestionario se
refieren a tres de los cuatro principios que Beauchamp y Childress (2019)
proponen para la ética de la investigación y en los que coinciden la mayor
parte de los especialistas en este campo temático. En este caso, en la cuarta
subcategoría Principios (5.05%), se mencionaron el de “Beneficencia”, en la
que se incluyeron aspectos como: acompañamiento, interés por el otro, generosidad y altruismo, ayudar a la gente, ser bien intencionado y bondadoso;
“Justicia”, que trata acerca del trato igualitario, la imparcialidad y el ser justo;
y “Respeto por la autonomía”, en referencia a independencia de pensamiento,
apoyar el desarrollo de la autonomía intelectual de los estudiantes, ser libre,
tener criterio propio y fomentar la independencia.
La subcategoría de Capacidad emocional es la quinta (con 4.06%), y está
integrada por los siguientes rasgos: Empatía, Amabilidad, Compasión, Sensibilidad, Sinceridad, Cuidado, Sencillez, Estabilidad emocional, Humanismo
y Ser emotivo. La sexta, ya con un muy bajo puntaje, es Ética profesional
(1.18%), que agrupa ética general, ética profesional y conflicto de intereses.
Por último, están Normas y reglas (0.57%, séptima subcategoría), que se refiere a normatividad, normas y criterios, veracidad y transparencia.
Es conveniente señalar que, aun cuando se encontró una cierta uniformidad en valorar la relación que existe entre la ética profesional y el ser un
buen profesor universitario, hay distintas formas en cómo se identifican estos
elementos. En tal sentido, algunas investigaciones destacan las virtudes (Cacciari, Guerra, Martins-Silva, Cintra y Castello, 2017); otras los valores (Aguirre y De Laurentis, 2016), y un tercer grupo los presenta como cualidades o
atributos personales (Hickman et al., 2016, y Chávez, 2019). En este trabajo
se buscó diferenciar cada una de estas apreciaciones.
Con ese propósito se abarcaron todos los elementos mencionados a partir de las subcategorías. La principal distinción estriba en que se unificaron
dos elementos para conformar una sola categoría, la ética profesional y la
capacidad emocional, pues se encontró que ambas se articulaban, incluyendo los rasgos de empatía, amabilidad, compasión, sensibilidad, cuidado, sencillez, estabilidad emocional, humanismo y ser emotivo. Para Beauchamp y
Childress (2019), Morris y Morris (2016) y MacNiff (2017), estos asuntos
equivaldrían a virtudes, definidas como aspectos positivos del carácter.
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3.1.2. Conocimiento
La categoría Conocimiento le sigue en importancia de acuerdo con el número de respuestas. Obtuvo el 26.85% del total de respuestas, pero tiene una
amplia distancia con respecto a la primera, ya mencionada previamente, que
es Ética profesional y capacidad emocional (53%), que casi dobla, en términos
porcentuales, a esta segunda categoría. Esta diferencia es significativa respecto a otros trabajos en los que el conocimiento tiende a ocupar el lugar más importante cuando se menciona, en el campo de la profesión universitaria, el ser
un buen docente. Este rubro se integra por cinco subcategorías: Conocimiento, Actualización, Apertura, Investigación y Habilidades de pensamiento. A
diferencia de las subcategorías de Ética profesional y capacidad emocional, los
porcentajes se reparten aquí de forma más equilibrada.
La primera subcategoría es Conocimiento (8.59%), que se aborda de manera general, así como de forma concreta, cuando se refiere al de los temas
específicos de la materia que se imparte, la necesidad de ser experto en la materia y de ser sólido académicamente. También se valora el conocimiento de
la cultura, en términos de cultura general, como en la idea de ser culto, erudito o una persona que sabe. Aunque también, con una postura más moderada,
hay quienes señalan que es necesario aceptar que no se sabe todo, y que el conocimiento se produce por el afán por el saber o por “amor” al conocimiento.
Los profesores de posgrado también priorizaron la formación, y cuando tocan ese tema se refieren a los estudiantes. Algunas respuestas giran en
torno a formar personas y enseñar habilidades cognitivas para el aprendizaje,
cómo enseñar a aprender y a pensar, promover herramientas de aprendizaje, fomentar el conocimiento y la curiosidad intelectual y apoyar el estudio
individual. Llama la atención que al referirse a la formación, no se aborde
específicamente el tema de la formación del profesor universitario.
Actualización es la segunda subcategoría, con un 6.32%, e integra rasgos como actualización en general y actualización constante, permanente o
continua, mantenerse al día, preparación continua y capacitación constante.
También se menciona la actualización de las clases, en su área, tema, materia,
la literatura, didáctica, pedagógica y contenidos, y la capacidad de “Aprender
y compromiso con la autoformación”.
La subcategoría de Apertura (5.14%) comprende aspectos como creatividad,
innovación, apertura, flexibilidad, adaptabilidad, imaginación, ingenio, originalidad, iniciativa y búsqueda de nuevos campos. Finalmente, con menos del 5% se
ubican las subcategorías de Investigación y Habilidades de pensamiento. Esta última
se refiere a pensamiento crítico y autocrítica, análisis, racionalidad, habilidades
intelectuales, lógica, observación, habilidad, capacidad y competencia.
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Los resultados nos muestran que existe coincidencia con otras investigaciones realizadas sobre el tema, particularmente con aquellos estudios que
lo tratan desde la opinión de los propios académicos, por ejemplo los trabajos
de Gonçalves (2015), Pereira (2013) y Guzmán (2018), entre otros. La coincidencia más importante tiene que ver con la posición que ocupan las cuestiones de carácter ético, pues en estos trabajos tienen un lugar preponderante en
la opinión de los profesores. Sin embargo, los resultados son distintos cuando
los informantes son los estudiantes, pues éstos otorgan mayor importancia
no sólo a las cuestiones éticas, sino también a las pedagógicas, tal como se evidencia, por ejemplo, en los reportes de Belaj y Ben (2015), Capuano, Costa,
Gomes, Czarneski y De Oliveira (2017) y Morrison y Evans (2016).
3.1.3. Técnica
En esta categoría se agruparon todas aquellas cuestiones que se relacionan
directamente con el trabajo didáctico que, según Guzmán (2018, p. 144), se
refiere a todas las acciones que realiza el profesor para lograr el aprendizaje
de sus alumnos. De acuerdo con el autor: “para enseñar se necesita tanto saber
sobre el tema, pero igualmente ser capaz de adecuarlo a las características de
los estudiantes. De esta manera, se busca transmitir el contenido disciplinar
de manera amena, clara y comprensible”. Para Villarroel y Bruna (2017), los
rasgos técnicos se corresponden con las competencias específicas que deben
tener los académicos universitarios.
Diversas publicaciones tratan el tema de la buena docencia refiriéndose
específicamente a la cuestión didáctica, tal es el caso del trabajo de Tapia, Valdés, Montes y Valdez (2017), que atribuyen su importancia con base en tres
cuestiones: clases dinámicas, claridad en la explicación y uso de la tecnología.
En este trabajo, la categoría didáctica obtuvo un 13.17% del total de las
respuestas, conformada por cuatro subcategorías: Didáctica, cuyos rasgos son:
“Didáctica en general”, que incluye: entrenamiento pedagógico y didáctico,
planifica sus cursos, dominio de herramientas, manejo de grupos, discusión
de ejercicios y uso de recursos y motivación. Enseñanza, dentro de la cual
se ubicaron habilidad para transmitir el conocimiento, desarrollo de competencias, vincular la teoría con la práctica, proponer ideas para la discusión,
facilitar los aprendizajes, ser mediador, dar clases a todos los niveles, presentar el programa, ofrecer un marco pedagógico moderno, dar clases al nivel
adecuado, ofrecer estrategias de enseñanza y educar con base en el contexto.
Como se puede apreciar, los datos coinciden con Tapia et al. (2017), en
relación a la importancia de clases dinámicas y claridad en la explicación. Sin
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embargo, se observa divergencia en lo atinente al uso de recursos tecnológicos para el desarrollo de la enseñanza, que prácticamente no fue mencionada
por los académicos de la unam, y que, en contextos como los presentes, en la
emergencia del Covid-19, son reveladores respecto a las problemáticas que
los profesores enfrentan para trabajar con estos recursos, especialmente en
cuanto a que muchos no fueron preparados para estas estrategias.
Respecto a la tercera subcategoría, Evaluación, los académicos la comprendieron como dar seguimiento al aprendizaje de los alumnos, revisar los
trabajos, ser claros en las reglas y en las exigencias del curso. También se manifestó una tensión entre el ejercicio de la evaluación con carácter punitivo
y el de ser razonable en los métodos de evaluación, que refiere a conductas
éticas y situaciones dilemáticas que se pueden presentar cuando se evalúa a
un estudiante. Otro aspecto que está presente en la opinión de los profesores
es la Gestión vinculada con las problemáticas o conflictos que se presentan
frente a las exigencias institucionales, por ejemplo, realizar la planificación o
entregar informes, a la par de ejercer la docencia y otras funciones sustantivas
en la universidad.
Como se mencionó en la categoría anterior, las cuestiones técnicas son
comúnmente más valoradas por los estudiantes que por los mismos profesores. En el caso particular de este estudio puede explicarse por el hecho de que
la muestra se conformó por profesores e investigadores de diversas disciplinas que se dedican a dar clase en el posgrado, pero que su identidad profesional de base no es la docencia, sino la investigación; de ahí que es posible que
se preocupen más por el conocimiento de la materia e investigar en su campo
de conocimiento, que por la forma de enseñarla.
3.1.4. Social
Coincidente con los resultados de otras investigaciones previas, esta categoría no ocupa un lugar importante en las respuestas de los profesores frente a
una posición ética respecto a su profesión. Según los resultados, el lugar que
ocupa en el ejercicio profesional se ve desde dos planos, el vínculo con los
estudiantes y con los otros académicos.
Extraña enormemente que no se haya enfatizado en esta dimensión el
vínculo de la universidad con la sociedad de la que forma parte e inclusive las diversas articulaciones que se producen en las áreas de conocimiento
con proyectos internacionales. Aquí podemos hacer referencia al importante
tema de la responsabilidad social de la ciencia.
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La categoría Social obtuvo el menor número de respuestas, 6.98%, que
se ubican en dos subcategorías: Comunicación y Colaboración. La primera se refiere a la capacidad de interactuar con los estudiantes con fines pedagógicos,
pues refieren aspectos como ser claros en las explicaciones, retroalimentar
sus trabajos, resolver dudas de los alumnos y contestar a los correos de los
tutorados. Pero también se toma en cuenta el ámbito de la comunicación en
términos dialógicos, comprendida como la capacidad de interactuar con el
otro, de saberse comunicar o de ser capaz de tener una buena comunicación
y utilizar un lenguaje adecuado y accesible. A la vez señalaron que se debe ser
un buen oyente y flexible para escuchar opiniones y sugerencias. También se
refirieron a la difusión de la cultura.
La segunda subcategoría es Colaboración, que integró respuestas vinculadas con la disposición de los profesores al trabajo colaborativo y a promoverla
con los alumnos. De ahí que hicieron referencia a ser capaz de trabajar de forma cooperativa, colaborativa, trabajar en grupo y en equipos, tener compañerismo y poder compartir con los otros. Otras respuestas giraban en torno
a una relación más sensible y respetuosa con el otro, en el sentido de brindar
un trato igualitario entre los académicos, reconocer el trabajo de los colegas y
tener una buena actitud con los estudiantes.
La relación con los alumnos, de manera colaborativa y sensible, es comúnmente incluida como uno de los aspectos a considerar para definir la
buena docencia en el ámbito universitario. Por ejemplo, la investigación de
Veiga-Simão et al. (2015) encontraron una relación directa entre la satisfacción del profesor con la enseñanza y la interacción que tiene con los aprendices. Por su parte, Casero (2016) revela igualmente la importancia de mantener un trato respetuoso con el fin de establecer una cercanía afectiva que
favorezca el aprendizaje.
Si bien encontramos que el trabajo en equipo y la relación con los colegas se señalaron escasamente con el fin de definir la buena profesionalidad, lo
que coincide con la revisión de la literatura es que, en general, no se atribuye
a esta cuestión mayor importancia. Sin embargo, creemos que las respuestas
obtenidas son relevantes, como una llamada de atención en cuanto a la necesidad de considerar relaciones más sensibles y respetuosas en el ejercicio de
la docencia. Posiblemente esto se explique porque esta importante función
universitaria, particularmente en el nivel de posgrado, se asuma como una
actividad eminentemente individual, en la que si bien se valora como relevante el diálogo permanente con el estudiante, esto no necesariamente se
aprecia con los compañeros de trabajo.

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3.2. Rasgos
Con el objeto de exponer de forma más detallada las características que definen a un buen profesor en opinión de los académicos de posgrado de la unam,
se analizaron los rasgos más importantes que caracterizan a un buen profesor
universitario (ver tabla 2).
TABLA 2
Rasgos más relevantes
N°

Rasgo

F*

%

1

Compromiso

262

12.36

2

Respeto

89

4.20

3

Responsabilidad

79

3.72

4

Investigación

79

3.72

5

Identidad profesional

77

3.63

6

Cumplimiento

75

3.54

7

Honestidad

72

3.40

8

Beneficencia

71

3.35

9

Formación

60

2.83

10

Actualización

58

2.73

* Frecuencia respecto al total, independiente de la categoría a la que pertenecen.
Fuente: Elaboración propia con base en los resultados obtenidos con la pregunta abierta sobre ser un buen
profesor universitario.

Los principales rasgos manifestados por los profesores de posgrado de
la unam se organizan en torno a dos cuestiones fundamentales, por una parte,
valores asociados con la ética, que se constituyen en virtudes y fortalecen la
identidad profesional. Por la otra, aparece la generación de conocimiento a
través de la investigación, vinculada con la formación y actualización como
mecanismos que usan los académicos para desarrollar una buena docencia.
3.2.1. Valores asociados a la ética, virtudes e identidad profesional
A pesar de la multiplicidad de rasgos, encontramos en el análisis que los diez
primeros concentran más del 43% del total de respuestas. Resalta el lugar
importante que ocupan los Valores, lo que coincide con lo que plantea McNiff
(2016, p. 6), cuando señala que otorgan significado a lo que hacen los investigadores. Según el autor, ciertos valores son aceptados socialmente, entre
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ellos el trabajo arduo, la tenacidad, la compasión, la colegiabilidad, el diálogo
y la consideración por los demás. También menciona que “cuando aceptamos
valores particulares, como parte de las prácticas cotidianas, los internalizamos como virtudes”. En este caso particular encontramos que compromiso,
respeto, responsabilidad y honestidad son asuntos compartidos y que ocupan
un lugar relevante en las respuestas de los profesores, y se internalizan como
parte de sus prácticas, por lo que se puede afirmar que constituyen virtudes
presentes en su desempeño profesional.
El valor más importante es Compromiso, que obtuvo el 12.36% del total
de respuestas. Le siguen, con una amplia distancia, Respeto (4.20%), Responsabilidad (3.72%) y Honestidad (3.40%).
Beauchamp y Childress (2019, p. 32) señalan que “una virtud es un
rasgo de carácter, moralmente bueno y elogiado, que está profundamente
arraigado y que convierte a las personas en moralmente confiables”. Por su
parte, Morris y Morris (2016, pp. 202-203) explican que las virtudes éticas
se articulan, por un lado, con los principios y por el otro con las normas.
En tal sentido, los valores señalados, que aparecen en los primeros lugares,
se pueden enlazar con el rasgo Cumplimiento (3.54%), entendido como una
actitud para el trabajo académico, referido a la puntualidad, cumplimiento en
general y asistencia.
Con respecto a los principios de la ética de la investigación, en la opinión
de los académicos de la muestra de la unam, sólo el de Beneficencia (3.35%) ocupó un lugar significativo, quedando con menor presencia los de No maleficencia, Respeto por la autonomía y Justicia, señalados por Beauchamp y Childress
(2019). Los elementos que mencionaron vinculados al de Beneficencia fueron:
acompañamiento, interés por el otro, generosidad y altruismo, ayudar a la gente, ser bien intencionado y bondadoso. Siguiendo a Hortal (2000 y 2002), quien
identifica la Beneficencia como elemento distintivo e inherente a la acción de
educar, y considerando que los profesores de posgrado de la unam tienen entre
sus funciones acompañar y asesorar a los estudiantes en el desarrollo de sus tesis, podemos señalar que en el trabajo de los profesores, estas acciones aparecen
vinculadas con el proceso de acompañamiento de los trabajos de investigación
de sus estudiantes de maestría y doctorado.
En referencia a la Identidad profesional (3.63%), los temas que se indicaron son interés por la docencia, amor por la enseñanza y la investigación,
reconocimiento del quehacer del profesor, gusto por la docencia, pasión y vocación docente. Es necesario resaltar que aun cuando los encuestados tienen
una categoría laboral diferente (en tanto son profesores o investigadores de
los 41 posgrados de la unam), desarrollaron su identidad como profesores al
punto de reconocerla como esencial para alcanzar la excelencia.
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3.2.2. Investigación, formación y actualización
Hortal (2000, p. 70) vincula las nociones de vocación e interés por la docencia con
la investigación. Para el autor, esta actividad “es el núcleo de lo que es la universidad por ser lo que renueva constantemente y amplía los conocimientos”.
El hecho de considerar que contribuir con la ciencia es un imperativo
de la acción profesional de los profesores universitarios, nos conduce a considerar como significativo el hecho de que entre los rasgos más importantes
se mencione a la Investigación (3.72%). De igual modo, la presencia destacada
de Formación (2.83%) y Actualización (2.73%) nos permite señalar la existencia de un vínculo entre estos tres aspectos.
CONCLUSIONES
Definir la buena docencia en la universidad es una tarea compleja. Caracterizar a un buen profesor supone considerar un entramado de rasgos en los que
aparecen de forma simultánea elementos asociados con dos éticas aplicadas:
la ética profesional y la ética de la investigación (principios, valores, virtudes
y normas), el conocimiento, su generación y la actualización permanente,
además el desarrollo de habilidades didácticas y sociales (particularmente en
la relación con los estudiantes). De tal manera, determinar qué hace a un profesor excelente implica atender la diversidad de elementos que se exponen en
la literatura, pero fundamentalmente analizar lo que piensan los propios académicos, de allí la importancia de desarrollar estudios de carácter empírico y
comparar con otros realizados en diversos contextos.
Todas las investigaciones que se realizan sobre el tema de la buena docencia, independientemente de los informantes o del método que se utilice,
coinciden en reconocer a los elementos éticos como esenciales, aunque los
identifiquen de diversas maneras.
Los buenos profesores universitarios también se caracterizan por su
compromiso con la investigación que, además de generar conocimiento, permite el desarrollo de procesos autónomos de formación y de actualización
constante tanto para los estudiantes como para ellos mismos. De esa manera,
se asegura que los conocimientos que se trabajan en la universidad sean pertinentes y que contribuyan con la calidad de la formación.
Debería existir entonces un vínculo directo entre la investigación y la
docencia como actividades que realizan los académicos, lo cual implica reconocerlas y valorarlas en el mismo plano de importancia. Esto no necesariamente es así, ya que Hirsch y Navia (2019, p. 8) destacan que “predominó la
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idea de que existe una gran influencia de la investigación en las actividades de
docencia y tutorías y en menor grado de la docencia hacia la investigación”.
“El estudio también identificó que estas funciones sustantivas se articulan de
múltiples maneras, incluso de forma controversial”.
Al analizar lo expresado por los profesores de posgrado de la unam en
torno a los rasgos de ser un buen profesor universitario, encontramos un
fuerte proceso reflexivo acerca de su ejercicio profesional. Otorgan un fuerte
peso a la ética profesional y a la capacidad emocional, por encima del conocimiento.
Estos resultados difieren de lo encontrado en un estudio previo sobre ética profesional en el ámbito universitario (Hirsch, 2009; Hirsch y Pérez-Castro, 2006), en el que se daba mayor peso al conocimiento. Esto puede
explicarse porque en la anterior investigación la pregunta giraba en torno a
los principales rasgos de ser un buen profesional, y no específicamente de
ser un buen profesor universitario. En el proyecto actual encontramos que
la manera de preguntar produjo las diferencias que se presentaron. El hecho
de haberse posicionado directamente en la función sustantiva de la docencia
generó una fuerte implicación por parte de los académicos, dando lugar a que
se enfatizaran los atributos de la ética y de la capacidad emocional.
Otro elemento que puede explicar el lugar preponderante de los asuntos
éticos tiene que ver con la formulación de las cuatro preguntas abiertas que
se incluyeron en el instrumento facilitado por el Dr. Manuel Fernández-Cruz
de la Universidad de Granada sobre la excelencia del profesorado universitario. Esto nos permite suponer que al responder el interrogante acerca de
los rasgos de ser un buen profesor universitario, los académicos de posgrado
reflexionaran no sólo desde sus áreas de conocimiento, sino también con base
en sus experiencias concretas frente a los estudiantes y con la institución.
De ahí que lo obtenido en este trabajo nos haya permitido profundizar en la
comprensión del ejercicio ético del profesorado universitario de la Universidad Nacional Autónoma de México.
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DETERMINANTES DE LA SALUD EMOCIONAL EN NIÑAS Y NIÑOS

Determinantes de la Salud Emocional en Niñas
y Niños de Seis a Doce Años
en la Zona Metropolitana de Monterrey.
Un Estudio Cuasi-Experimental

Determinants of Emotional Health in Children
Aged Six to Twelve Years
in the Monterrey Metropolitan Area.
A Quasi-Experimental Study
JOSÉ DE JESÚS SALAZAR CANTÚ* | MARÍA DE LA LUZ GARZA GALLARDO**

► RESUMEN
Se realiza un análisis cuasi-experimental sobre niveles y determinantes
de anormalidad en ansiedad, ira y depresión en niñas y niños de entre 6
y 12 años de edad, en la zona metropolitana de Monterrey, México. El
propósito es distinguir las diferencias que el sexo, el subgrupo de edad o
la condición de pobreza pudieran implicar en el diseño de un modelo de
atención, que se aplica de manera homogénea entre estos subgrupos. Se
detectan diferencias significativas según sexo, subgrupo de edad y condición de pobreza, sobre la salud emocional del infante.
Palabras clave: Segunda infancia | Ira | Ansiedad | Depresión |
Cuasi-experimental.

► ABSTRACT
A quasi-experimental analysis is carried out on levels and determinants
of abnormality in anxiety, anger and depression in girls and boys between 6 and 12 years of age, in the metropolitan area of Monterrey,
Mexico. The purpose is to distinguish the differences that sex, age subgroup or poverty status could imply in the design of a care model, which
is applied homogeneously among these subgroups. Significant differences were detected according to sex, age subgroup and poverty condition,
on the emotional health of the infant.
* Profesor-investigador del Tecnológico de Monterrey, Departamento de Economía. Correo electrónico: jsalazar@tec.mx
** Psicóloga clínica del Hospital Central Militar. Correo electrónico: mluzgarza@gmail.com
Recibido: 3 de mayo de 2020 | Aceptado: 8 de julio de 2020
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ISSN 2007-1205 | pp. 25-48

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JOSÉ DE JESÚS SALAZAR CANTÚ | MARÍA DE LA LUZ GARZA GALLARDO

					 Keywords: Childhood | Anger | Anxiety | Depression |
Quasi-experimental.

INTRODUCCIÓN
La normalidad emocional en la primera y en la segunda infancia es base
fundamental para el desarrollo personal en la juventud y la adultez del ser
humano (Bowlby, 1969; Caraveo-Anduaga, Colmenares-Bermúdez y Martínez-Vélez, 2002; Márquez-Caraveo, Arroyo-García, Granados-Rojas, Ángeles-Llerenas, 2017). Caraveo-Anduaga y Martínez-Vélez (2019) estiman un
incremento importante y reciente en la prevalencia de síndromes y conductas
que señalan niveles anormales de ira, ansiedad y depresión en infantes de 4 a
12 años de la Ciudad de México; estos autores señalan la necesidad de realizar
estudios similares en otros entornos, con el fin de confirmar estas tendencias.
El presente estudio sigue esta línea de investigación y reporta algunos hallazgos a partir de información correspondiente a un grupo de niños habitantes
de la zona metropolitana de Monterrey (zmm), México.
Se realiza un análisis descriptivo y explicativo de los resultados más
importantes, derivados de la aplicación de test dirigidos a medir los niveles de
ansiedad, depresión e ira en niños de 6 a 12 años, al momento de su entrada
a un programa de acompañamiento estable, cuyo objetivo central es dar al
infante la compañía adecuada, que lo lleve a obtener y/o mantener niveles
normales en su perfil de salud emocional. Se prueba la incidencia de las variables sexo, subgrupo de edad y condición de pobreza sobre la prevalencia de
anormalidad emocional en este grupo.
En la revisión bibliográfica sobre trabajo empírico para México en este
campo de estudio, se encontraron las investigaciones de Caraveo-Anduaga et
al. (2002) y Caraveo-Anduaga y Martínez-Vélez (2019), quienes calcularon la
prevalencia de síntomas emocionales y conductuales en infantes de la Ciudad
de México. Por su parte, no se encontró ningún documento empírico que
analizara la prevalencia de ira, ansiedad y depresión en infantes de la zmm, ni
alguno que midiera los posibles determinantes de estos rasgos emocionales.
Los resultados principales de la presente investigación muestran que
los niveles medios de anormalidad en los rasgos de ansiedad, depresión e ira
en el grupo bajo estudio sobrepasan el 50%. Salvo algunas posibles variables
explicativas que se comentarán en la sección de resultados, en general, se
observa que el problema de anormalidad emocional se encuentra muy diseminado entre niñas y niños, entre el grupo de 6 a 8 de edad y el de 9 a 12 años,
entre los que viven en condiciones de pobreza y los que no.
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27

Graue (2018) llama epidemia al problema del sobrepeso y la obesidad en
México y refiere que uno de cada tres niños y adolescentes padece alguno de
estos trastornos. Ante los altos índices de anormalidad emocional encontrados por Caraveo-Anduaga et al. (2002) y Caraveo-Anduaga y Martínez-Vélez
(2019) para niños en la Ciudad de México, y los reportados en el presente
estudio para niños en la zmm, podríamos también hablar de una epidemia,
con el agravante de que ésta ha sido menos estudiada y, por ende, la política
pública indispensable para su atención en México, en el caso particular del
grupo en segunda infancia, hoy es prácticamente nula.
El resto del artículo se divide en cuatro partes. La inmediata siguiente
aborda el marco teórico y la revisión bibliográfica sobre el fenómeno de estudio, la segunda expone los procedimientos de comprobación de las hipótesis
de investigación, la tercera contiene los resultados y la cuarta concluye.
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
En este apartado se presenta la base conceptual acerca de los rasgos de ira,
ansiedad y depresión en los niños, así como los resultados de algunos de los
estudios empíricos sobre su fenomenología.
La supervivencia y el desarrollo del ser humano requieren de la satisfacción de ciertas necesidades que son insustituibles (Akhtar, 1999) y que en
su infancia recibe a través de la relación con un cuidador. En esta relación,
son cruciales la sensibilidad y la capacidad de respuesta del cuidador frente a
las necesidades del niño. Si éstas son satisfechas, se logra una comunicación
colaborativa y un apego seguro y saludable, el aumento de la comunicación,
el intercambio de señales, la alineación de estados mentales y las expresiones
internas mutuas para compartir e influir en nuevas interacciones. Este tipo
de apego permite la reflexión y un funcionamiento integrado, facilitador de
nuevos apegos seguros, es una experiencia vital para el niño y para las futuras
generaciones (Siegel, 2015). La reflexión y la reflexividad son esenciales para
el funcionamiento social y la autorregulación del vínculo niño-cuidador, ya
que permiten el establecimiento de los vínculos seguros, la representación
mental de las figuras significativas de las primeras experiencias del niño con
personas, y el apego y su transmisión (Fonagy, 2008).
Los nexos humanos son indispensables para la supervivencia; por su
parte, ninguna pauta de conducta se acompaña de sentimientos más fuertes
que la conducta de apego. Los patrones de relación niño-cuidador en la primera infancia pueden apreciarse a lo largo de la vida como pautas similares
regulares en el funcionamiento posterior, de tal manera que mientras mayor
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JOSÉ DE JESÚS SALAZAR CANTÚ | MARÍA DE LA LUZ GARZA GALLARDO

es la inseguridad del vínculo primario con la madre, mayor es la inhibición
del niño para desarrollar vínculos similares con otros (Bowlby, 1969). Las
emociones de ansiedad, ira y depresión crónicas derivan en trastornos de ansiedad, de conducta (con posible psicopatía), y como trastorno depresivo (con
posible suicidio).
Las emociones surgen de bases rudimentarias que originalmente son
biológicas (Freud, 1926; Engel, 1962; Bowlby, 1969; Siegel, 2015) y a lo largo
de un proceso asociado al desarrollo se convierten en psicológicas cuando el
niño logra su representación mental (Engel, 1962). La emoción es un proceso
integrativo que relaciona el mundo interno con el interpersonal en forma de
estados de la mente. Como proceso central y organizador del cerebro y junto
a patrones de interacción niño-cuidador, las emociones son patrones que se
recuerdan en ciertas formas de memoria que van desarrollando el proceso
representacional hasta que se logra dar sentido a la experiencia (Siegel, 2015).
La ansiedad surge ante la amenaza de perder al cuidador principal; la ira,
ante su separación; y la depresión, por la pérdida de esta importante figura
(Bowlby, 1985), con el consecuente sentido de desamparo (Mahler, 1984).
Estudios y observaciones de Piaget (1954), Schafer (1960), Spitz (1965) y
Bowlby (1969, 1985), indican que estos procesos inician alrededor del tercer
cuarto del primer año de vida y quedan bien establecidos antes del segundo
año de edad. Las emociones primarias permiten al niño “sentirse sentido”, y
junto a los procesos de excitación y a conexiones cerebrales, definen la forma
en que la mente crea significados. Las emociones primarias (ansiedad, ira y
depresión) contrastan con las emociones categóricas (tristeza, coraje, temor,
sorpresa, alegría), que implican procesos más complejos y son centrales en el
funcionamiento mental. Todas las emociones tienen una función en la fantasía y las relaciones humanas, en los procesos adaptativos y en el contexto
cultural, y se observan en todas las culturas de todo el mundo, con un papel
central en la vida individual y social (Siegel, 2015).
La llamada etapa de latencia (Freud, 1905, 1908, 1915; Sarnoff, 1971),
o periodo escolar (Erikson, 1978), se caracteriza por la disminución de los
impulsos y el empleo de algunas fuerzas, como la vergüenza, el disgusto y la
moralidad. Bornstein (1951) la divide en dos fases: en la primera, que ocurre
entre los 5½ y los 8 años de edad, cuando se inhibe la actividad masturbatoria,
predomina la preocupación del niño consigo-mismo y se emplean la cognición y la realidad como defensa ante los impulsos; mientras que la segunda
etapa —considerada de transición— ocurre entre los 9 y los 12 años y se caracteriza por el resurgimiento de los impulsos.
En cuanto a los rasgos particulares de ansiedad, ira y depresión, la ansiedad es considerada como el afecto prototipo del displacer, como una reacTRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�DETERMINANTES DE LA SALUD EMOCIONAL EN NIÑAS Y NIÑOS

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ción ante el peligro de la ausencia de la madre como satisfactor de necesidades
(Freud, 1926; Engel, 1962). Surge al inicio del desarrollo, como una parte de
la impotencia biológica del niño, mientras que la respuesta frente a la pérdida
del objeto ocurre más tarde en el desarrollo y, con frecuencia, concluye en
forma de pena y duelo (Engel, 1962). Los primeros apegos ocurren en forma
de cercanía física asociada a sensaciones e información sobre el peligro, estimulando la experiencia interna de protección segura o insegura, que se asocia
con los sentimientos de miedo y ansiedad propios del apego inseguro y con
el riesgo de patología (Siegel, 2015). Sin embargo, otros autores (Chavira,
Stein, Bailey y Stein, 2004) consideran que la ansiedad y la depresión son
inseparables.
Las niñas son más propensas a estados de ánimo depresivos (Malher,
1984) y sus conductas de internalización parecen asociadas a la inhibición de
la agresión que les impone la cultura como parte del rol de género femenino
(Stoller, 1976; Kleeman, 1976; Harris, 1997; Bleichmar, 2000).
En la literatura dedicada a la comprobación de este cuerpo teórico, los
conceptos clásicos de Freud (1905), Erickson (1959), Bowlby (1969, 1985) y
Fonagy (1996) continúan siendo los puntos de partida dominantes para entender las características del desarrollo normal en los niños. En la literatura
internacional, se encontraron diversos trabajos clínicos y de investigación
dirigidos a entender aspectos particulares del desarrollo y la conformación
de intervenciones terapéuticas; otros son estudios psicobiológicos y desde
la perspectiva del psicoanálisis, dirigidos a evaluar las consecuencias de las
emociones infantiles en el cerebro (Beijers, Rikson-Walraven y De Weerth,
2013); los significados de las emociones infantiles (Ekman, Friesen y Ellswort,
1972); o que versan sobre la comunicación de las emociones infantiles (Tronick y Giano, 1986); la interpretación de los adultos sobre las expresiones
emocionales de los infantes (Emde, Izard, Huebner et al., 1985; Zahn-Waxler
y Wagner, 1993); o sobre el apego (Weinfield, Whaley e Egeland, 2004); y
sobre la relación entre salud mental y estilos de paternidad (Research Digest,
2018; Ryan, O’Farrelly y Ramchandani, 2017).
Brenner (2019) examina las condiciones de salud mental de niños y
adolescentes en los Estados Unidos, igualmente estima los costos medios
derivados de la atención de ciertos padecimientos comunes. En el contexto
de Latinoamérica, Mantilla-Mendoza, Sabalza-Peinado, Díaz-Martínez et al.
(2004) realizan un estudio descriptivo de corte transversal que evalúa síntomas depresivos en escolares de entre 8 y 15 años de edad en Colombia,
evaluados mediante un instrumento de auto-informe de síntomas (Children
Depression Inventory, cdi-s), que tomó una muestra al azar de 248 estudiantes,
estratificada por género y escuela (pública y privada); se realizaron pruebas de
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JOSÉ DE JESÚS SALAZAR CANTÚ | MARÍA DE LA LUZ GARZA GALLARDO

asociación, Chi-cuadrada, resultando que el 9.2% (13 niñas y 9 varones) (19
de institución oficial y 3 de la privada) presentaron sintomatología sugestiva
de un episodio depresivo mayor (ic 95%, 5.5-12.9), encontrando diferencias
por edad (mayor a los 11 años) y por estrato socioeconómico (mayor en el
estrato bajo). Se afirma que al menos uno de cada diez niños y niñas escolares
presenta síntomas depresivos de relevancia clínica.
También para Colombia, Vinaccia, Gaviria, Atehortúa et al. (2006)
emplean una muestra de 768 niños (49.3% hombres y 50.7% mujeres) escolarizados de 8 a 12 años de edad, a quienes aplican el test cdi-s, resultando
una prevalencia de 25.2% en anormalidad de depresión, la cual se dio mayormente en los varones. En las niñas, a partir de los 12 años de edad aumenta la
posibilidad de síntomas depresivos.
El escaso estudio de las emociones de los niños en México da señales
que apuntan a la necesidad de mayor investigación ante lo que parece un
problema creciente. En un estudio realizado en la Ciudad de México, Caraveo-Anduaga et al. (2002) encontraron que 51.4% de los menores de entre 4
y 16 años presentaron algún síntoma de problema mental. De acuerdo con
su investigación, sólo el 13% de los padres buscaron ayuda profesional para
atender la problemática de sus menores. Más recientemente, Caraveo-Anduaga et al. (2019) reportaron en una segunda investigación con grupos de
niños del mismo rango de edades, pero separados por cuatro distintos escenarios, que existe un incremento notable en la prevalencia de síndromes de
conducta oposicionista, conducta explosiva, déficit de atención e hiperactividad. Estos mismos autores indican que sería importante revisar los niveles de
anormalidad emocional en otras latitudes de México.
La necesidad de más investigación no sólo responde a la posibilidad de
una creciente prevalencia de anormalidad emocional, sino a cuestionamientos que emergen sobre sus posibles determinantes, como el género y la ubicación geográfica. Respecto al género, Couoh, Góngora, García et al. (2015)
encontraron en un estudio realizado en la ciudad de Mérida que las niñas
presentan niveles más altos de ansiedad, mientras la investigación realizada
por Sánchez, Andrade y Gómez (2019) en la Ciudad de México, concluye que
no existen diferencias significativas entre los niveles de ansiedad total entre
niños y niñas.
No se encontraron trabajos realizados sobre el fenómeno de la salud
emocional de los niños residentes en la zmm, ni análisis que buscaran encontrar los determinantes de la misma.
De este marco teórico y revisión bibliográfica se derivaron tres aspectos a revisar en el presente estudio, por un lado, la posible explicación del
estado emocional del infante, determinado por: 1) pertenecer al grupo de 6
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�DETERMINANTES DE LA SALUD EMOCIONAL EN NIÑAS Y NIÑOS

31

a 8 años vs. el de 9 a 12, primera y segunda etapas de la latencia, respectivamente; 2) ser niña o niño; y 3) vivir en un hogar pobre o no pobre, condición
que influye en el estado del contexto físico, la propia situación del cuidador y
su disponibilidad de tiempo para cuidar al infante. A continuación, se expone
la metodología del presente estudio.
METODOLOGÍA
Las hipótesis nulas de la presente investigación establecen que el sexo, el subgrupo de edad o la condición de pobreza no influyen en los puntajes obtenidos por infantes de entre 6 y 12 años, en pruebas de ansiedad (cmas-r2),
depresión (cds) e ira (staxi-na), rasgos básicos de la salud emocional, que
constituyen las variables de interés en el presente estudio.
Para probar estas hipótesis, se plantea un diseño cuasi-experimental,
que utilizan los métodos de análisis de varianza (anova y manova) y de pareo
(propensity score matching), tomando a las variables de: sexo, subgrupo de edad
y condición de pobreza como los tratamientos, creando perfiles de pareo mediante el método probit, y considerando como variables indicativas del perfil
aquellas que resultaron significativas en un análisis de correlación parcial entre las variables objetivo y las concomitantes (explicativas).
Como señala Clark (2004, v): “En general, el pareo es un método comúnmente utilizado para equilibrar las distribuciones de grupos de control
y tratamiento no aleatorizados en cuasi-experimentos, independientemente
de si los pareos se hacen a partir de variables únicas, varias variables o en
puntajes de propensión”.1
El presente estudio versa sobre un grupo no aleatorizado, compuesto
de niñas y niños que ingresan, por voluntad de sus padres o tutores, a un
programa de acompañamiento estable.
Las variables de tratamiento fueron sexo (niña = 1; niño = 0), subgrupo de edad (entre los 9 y 12 años = 1; entre los 6 y 8 años = 0) y condición de
pobreza (pobre = 1; no pobre = 0). Si bien el sexo y la edad no son manipulables, como suelen ser las variables de tratamiento en el diseño experimental de efectos de alguna intervención, en el presente estudio fungen como
tratamientos, junto con la condición de pobreza, esta última manipulable.
La selección de estas variables se desprende de las propuestas teóricas de Bornstein (1951), Malher (1984), Stoller (1976), Kleeman (1976), Harris (1997),
Bleichmar (2000), Freud (1926), Engel (1962) y Siegel (2015), como posibles
1 Traducción propia.
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JOSÉ DE JESÚS SALAZAR CANTÚ | MARÍA DE LA LUZ GARZA GALLARDO

determinantes del estado de salud emocional y de la propia inquietud de las
autoridades de la institución que ofrece el programa de acompañamiento estable al grupo bajo estudio.
Las variables concomitantes, referentes al perfil de los niños, sus familias y contextos, corresponden a: 1) el tipo de familia del que forman parte
(cinco posibilidades); 2) quién es su cuidador principal (siete posibilidades);
3) percepción de los padres sobre el comportamiento de sus hijos y de sus
propios estilos de crianza (seis variables); 4) grupo de atención en el que se
inscribió el niño (10 grupos en diversos planteles de la institución, ubicados
en la zmm); y 5) nivel socioeconómico (12 indicadores) (ver listado en el
anexo).
La información base del presente estudio proviene de los datos recabados directamente de los 553 infantes a quienes se aplicó el test de ansiedad y
327 a quienes se aplicaron los de ira y depresión, todos ellos dentro del grupo
de edad de entre 6 y 12 años, y que fueron inscritos entre mayo de 2014 y diciembre de 2016 en un programa de acompañamiento estable, que los atiende
en horario extra escolar y cuyos padres, además de llenar personalmente un
cuestionario sobre información del contexto en el cual habita su familia, firmaron una carta de consentimiento informado, otorgando su permiso para
la aplicación a sus hijos de los test de ansiedad, ira y depresión.
La aplicación de los test se llevó a cabo en las instalaciones donde se
imparte el programa, ubicadas en la zmm, México, bajo la supervisión de personal especializado del área de psicología de la institución que ofrece este
programa.
RESULTADOS
Estadística descriptiva
Considerando las líneas de pobreza y pobreza alimentaria calculadas para
México por el Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo
Social (Coneval), correspondientes a agosto de 2015, punto intermedio del
periodo de observación y los ingresos reportados por los padres de familia
del grupo de estudio, se observó que el 34% de los hogares de los niños inscritos en el programa viven en la denominada pobreza de ingresos, y el 35%,
en la pobreza alimentaria, también denominada extrema; el restante 31% no
exhiben condición de pobreza de ingresos. La mediana del ingreso mensual
por persona de los integrantes de las familias bajo estudio fue de $1,850 pesos; la media de ingreso total semanal en los hogares en alguno de los niveles
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DETERMINANTES DE LA SALUD EMOCIONAL EN NIÑAS Y NIÑOS

de pobreza fue de $1,720 pesos, y la de los no pobres fue de $6,658 pesos.
Las colonias donde viven las familias inscritas en el programa se encuentran
principalmente en la periferia de la zmm, 28% de ellas viven en condiciones de
hacinamiento (viviendas con promedio mayor a 2.5 personas por dormitorio). El número de infantes bajo estudio fue de 553, de los cuales, 245 fueron
niñas y 308 niños.
El cuadro 1 muestra algunas estadísticas descriptivas de las variables
objetivo. En seis de las siete variables consideradas, la presencia de anormalidad es mayor al 50%, yendo desde un mínimo de 44.8% en el total de positivos
(ptp), indicador del estado de depresión, hasta un máximo de 87.2% en la
variable de defensividad (tdef), referente al rasgo de ansiedad. En cinco de los
siete indicadores de interés, los puntajes de anormalidad se encuentran en el
nivel alto de la distribución.
CUADRO 1
Estadística descriptiva de las variables objetivo del estudio
Variable objetivo
de medición

Rango
normal

Puntaje
medio

Casos
puntaje
anormal
alto

Casos
puntaje
anormal
bajo

Casos
normales

Porciento
de
casos
normales

Total
de
casos

Obs.
perdidas

Ansiedad:
defensividad (tdef)

41 a 60

57.9

172

297

69

12.8

553

15

Depresión: total
positivos (ptp)

20 a 80

44.7

90

55

179

55.2

327

3

Depresión: total
depresivos (ptd)

20 a 80

38.2

126

51

147

45.4

327

3

Ira: expresión
externa (eextc)

25 a 75

56.0

122

79

125

38.3

327

1

Ira: expresión
interna (eintc)

25 a 75

35.3

73

113

140

42.9

327

1

Ira: control total
(ctotc)

25 a 75

37.1

144

43

139

42.6

327

1

Ira: rasgo total (irtc)

25 a 75

41.1

150

48

128

39.3

327

1

Fuente: Elaboración propia, empleando la aplicación stata 13.0.

Análisis de varianza y de efectos de tratamiento
Para probar la posible diferencia que producirían las variables de sexo, el subgrupo de edad o la condición de pobreza en las variables de ansiedad, depresión e ira, se realizó un análisis de varianza (anova y manova). El resumen de
resultados aparece en los cuadros 2, 3 y 4.
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En el cuadro 2, puede observarse que, en el caso de la variable de sexo,
pertenecer al grupo de niñas o niños se traduce en una diferencia en el puntaje y/o nivel de normalidad de las variables objetivo en los casos de la expresión externa de ira y la expresión interna de ira, ambas en su versión de
variable binaria (normal = 1, no normal = 0), indicando que los niños tienen
una probabilidad estadísticamente mayor de normalidad que las niñas en la
expresión externa, y las niñas en la interna.
CUADRO 2
Contraste de medias de ansiedad, depresión e ira,
según sexo, empleando anova
Variable dependiente

Ansiedad: defensividad (tdefdm)
Ansiedad: defensividad (tdefn)

Medias
y número
de obs.
en niños

Medias
y número
de obs.
en niñas

Valor
del
estadístico F

p-valor

Resultado
de la
prueba

29.55, 299

22.90, 239

14.18

0.001

Diferentes

8.03, 299

18.83, 239

14.18

0.001

Diferentes

Depresión: total positivos (ptpdm)

26.93, 182

26.47, 140

0.07

0.457

Iguales*

Depresión: total positivos (ptpn)

54.40, 182

57.14, 140

0.24

0.624

Iguales*

Depresión: total depresivos (ptddm)

30.82, 182

33.64, 140

1.22

0.270

Iguales*

Depresión: total depresivos (ptdn)

50.00, 182

40.00, 140

3.20

0.072

Iguales*

Ira: expresión externa (eextcdm)

26.88, 185

27.89, 141

0.44

0.507

Iguales*

Ira: expresión externa (eextcn)

47.03, 185

27.08, 141

11.11

0.001

Diferentes*

Ira: expresión interna (eintcdm)

27.61, 185

28.38, 141

0.24

0.625

Iguales

Ira: expresión interna (eintcn)

32.97, 185

45.39, 141

5.27

0.022

Diferentes*

Ira: control total (ctotcdm)

27.77, 184

29.14, 141

0.69

0.407

Iguales*

Ira: control total (ctotcn)

46.20, 184

39.01, 141

1.68

0.200

Iguales*

Ira: rasgo total (irtcdm)

27.97, 185

27.99, 142

0.01

0.990

Iguales*

Ira: rasgo total (irtcn)

43.78, 185

41.13, 141

0.23

0.633

Iguales*

* Estos resultados se confirmaron al realizar la prueba χ de Bartlett de varianzas homogéneas en los grupos de cada variable dependiente.
Fuente: Elaboración propia, empleando la aplicación stata 13.0.
2

Al comparar las medias de las variables objetivo, según el subgrupo de
edad, el resultado exhibe también dos diferencias. Los mayores (9 a 12 años)
tienen una menor distancia a la media en el puntaje de la variable de ansiedad
(defensividad —ptdefdm—), mientras que el grupo de menores (6 a 8 años)
muestra una probabilidad estadísticamente mayor de normalidad en el rasgo
de depresión (total depresivos —ptdn—); en esta segunda prueba el grupo de
menores consistió principalmente de niños de 8 años.
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�35

DETERMINANTES DE LA SALUD EMOCIONAL EN NIÑAS Y NIÑOS

CUADRO 3
Contraste de medias de ansiedad, depresión e ira,
según subgrupo de edad, empleando anova
Variable dependiente

Medias
y número
de obs. gpo.
de 6 a 8 años

Medias
y número
de obs. gpo.
de 9 a 12
años

Valor
del
estadístico F

p-valor

Resultado
de la prueba

Ansiedad: defensividad (tdefdm)

28.20, 307

24.47, 231

8.41

0.004

Diferentes*

Ansiedad: defensividad (tdefn)

10.10, 307

Depresión: total positivos (ptpdm)

27.24, 89

26.54, 231

4.78

0.029

Diferentes

26.54, 233

0.13

0.722

Iguales*

Depresión: total positivos (ptpn)

56.18, 89

Depresión: total depresivos (ptddm)

29.53, 89

55.36, 233

0.02

0.896

Iguales*

36.41, 233

2.51

0.114

Depresión: total depresivos (ptdn)

Iguales*

56.18, 89

41.63, 233

5.55

0.019

Diferentes*

Ira: expresión externa (eextcdm)

28.38, 90

26.92, 236

0.77

0.381

Iguales*

Ira: expresión externa (eextcn)

35.56, 90

40.68, 236

0.71

0.399

Iguales*

Ira: expresión interna (eintcdm)

29.04, 90

27.53, 236

0.76

0.383

Iguales*

Ira: expresión interna (eintcn)

36.67, 90

38.98, 236

0.15

0.720

Iguales*

Ira: control total (ctotcdm)

28.76, 90

28.21, 235

0.09

0.768

Iguales*

Ira: control total (ctotcn)

40.00, 90

44.26, 235

0.48

0.490

Iguales*

Ira: rasgo total (irtcdm)

28.20, 90

27.90, 236

0.03

0.858

Iguales*

Ira: rasgo total (irtcn)

41.11, 90

43.22, 236

0.12

0.732

Iguales*

* Estos resultados se confirmaron al realizar la prueba χ2 de Bartlett de varianzas homogéneas en los grupos de cada variable dependiente.
Fuente: Elaboración propia, empleando la aplicación stata 13.0.

En el cuadro 4, al comparar los grupos según su condición de pobreza,
los resultados reportan diferencias en el indicador de depresión: total positivos, tanto al considerarlo en su distancia a la media del rango de esta prueba
(ptpdm), como en el de proporción de normalidad en la misma (ptpn), donde
el grupo en pobreza obtuvo puntajes más alejados de la media y una menor
tasa de normalidad.
¿Las diferencias encontradas mediante el análisis anova son suficientes
para decir que el sexo, el grupo de edad o la condición de pobreza hacen
una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos de estudio para
incidir en la salud emocional del infante? Para contestar esta pregunta, se
procedió al análisis multivariado de la varianza (manova). Esta estimación
considera el perfil emocional como un todo, vectores de las siete variables
de interés, tanto en su versión de distancia a la media como de normalidad,
agrupando las observaciones según: sexo, subgrupo de edad y condición de
pobreza.
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�36

JOSÉ DE JESÚS SALAZAR CANTÚ | MARÍA DE LA LUZ GARZA GALLARDO

CUADRO 4
Contraste de medias de ansiedad, depresión e ira,
según condición de pobreza, empleando anova
Variable dependiente

Medias
y número
de obs. gpo.
de infantes
que viven
en hogares en
pobreza

Medias
y número
de obs. gpo.
de infantes
que viven
en hogares
sin pobreza

Valor
del
estadístico F

p-valor

Resultado
de la prueba

Ansiedad: defensividad (ptdefdm)

26.69, 302

25.93, 137

0.24

0.627

Iguales*

Ansiedad: defensividad (ptdefn)

13.25, 302

12.41, 137

0.06

0.810

Iguales*

Depresión: total positivos (ptpdm)

28.23, 188

23.53, 81

5.15

0.011

Diferentes*

Depresión: total positivos (ptpn)

50.00, 188

60.67, 81

6.46

0.012

Diferentes*

Depresión: total depresivos (ptddm)

31.16, 188

33.09, 81

0.97

0.327

Iguales*

Depresión: total depresivos (ptdn)

47.34, 188

40.74, 81

0.99

0.320

Iguales*

Ira: expresión externa (eextcdm)

27.66, 190

26.96, 81

0.15

0.703

Iguales*

Ira: expresión externa (eextcn)

38.95, 190

40.74, 81

0.08

0.783

Iguales*

Ira: expresión interna (eintcdm)

28.03, 190

27.10, 81

0.26

0.667

Iguales*

Ira: expresión interna (eintcn)

37.94, 190

41.98, 81

0.39

0.530

Iguales*

Ira: control total (ctotcdm)

28.78, 189

28.23, 81

0.08

0.783

Iguales*

Ira: control total (ctotcn)

40.74, 189

45.68, 81

0.56

0.453

Iguales*

Ira: rasgo total (irtcdm)

27.88, 190

28.33, 81

0.06

0.800

Iguales*

Ira: rasgo total (irtcn)

44.21, 190

40.74, 81

0.28

0.599

Iguales*

* Estos resultados se confirmaron al realizar la prueba χ2 de Bartlett de varianzas homogéneas en los grupos de cada variable dependiente. Sólo en el caso de ptpdm fue no concluyente.
Fuente: Elaboración propia, empleando la aplicación stata 13.0.

Al realizar la prueba multivariada lambda de Wilks, de similitud de
perfiles de salud emocional, agrupando por sexo, subgrupo de edad o condición de pobreza, en el primer caso, al probar si el vector de medias de las
variables de interés es igual entre niños y niñas, el resultado para las medias
del puntaje de distancia a la media fue: F(7, 298) = 1.60 p = 0.1353 &gt; 0.05 =&gt;
no rechazar Ho de homogeneidad; y cuando se usó el vector con binarias de
normalidad, se obtuvo: F(7, 298) = 4.36 p = 0.0001 &lt; 0.05 =&gt; rechazar Ho de
homogeneidad. Enseguida, al probar para el vector de medias contrastando
ahora por subgrupo de edad menores (6 a 8 años) versus mayores (9 a 12
años), el resultado de puntaje de distancia a la media fue: F(7, 298) = 0.66 p =
0.7084 &gt; 0.05 =&gt; no rechazar Ho de homogeneidad; mientras en el vector de
medias de proporciones de normalidad, el resultado fue: F(7, 298) = 0.93 p =
0.4843 &gt; 0.05 =&gt; no rechazar Ho de homogeneidad. Finalmente, al comparar
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�DETERMINANTES DE LA SALUD EMOCIONAL EN NIÑAS Y NIÑOS

37

perfiles según condición de pobreza, en el vector de distancia a la media el
resultado fue: F(7, 250) = 1.02 p = 0.4158 &gt; 0.05 =&gt; no rechazar Ho de homogeneidad; mientras en el vector de medias de proporciones de normalidad
fue: F(7, 298) = 1.33 p = 0.2358 &gt; 0.05 =&gt; no rechazar Ho de homogeneidad.
En resumen, las diferencias encontradas en el análisis anova parecen
suficientes para decir que, al considerar el perfil emocional medio, formado
por las siete variables de interés, el sexo sí influye en el perfil general de la salud
emocional del infante, pero el subgrupo de edad y la condición de pobreza no.
El análisis de varianza supone que otras variables concomitantes, además de la de sexo, la del subgrupo de edad y la condición de pobreza, son
iguales para los grupos bajo comparación y por ende no influyen en la variable de interés, es decir, los rasgos de ansiedad, depresión e ira. Para verificar
el cumplimiento de este supuesto se hicieron comparaciones de medias con
la prueba t student. En el caso de la variable de sexo, sólo una de las cuarenta
variables concomitantes fue estadísticamente diferente (la proporción de niñas
al cuidado de la madre es mayor a la de niños); pasando a los contrastes con la
variable de subgrupo de edad, seis de las cuarenta fueron diferentes, tres de ellas
referentes a las condiciones de la vivienda. Finalmente, para el caso de contraste de grupos en pobreza o sin ésta, hubo 13 variables diferentes de cuarenta, seis
en el bloque de grupos de atención. Esta condición de posible heterogeneidad
entre los grupos divididos entre pobres y no pobres demandará una mayor cautela al considerar los resultados de los efectos de la variable pobreza sobre las
variables objetivo.
Con el fin de incluir también la posible influencia de las variables concomitantes en el resultado de similitud o diferencia según sexo, subgrupo de
edad o condición de pobreza, se estimaron efectos de tratamiento por medio
de la técnica de pareo (propensity score matching). Este análisis permitirá confirmar la presencia de alguna diferencia significativa, controlando para otras
posibles variables influyentes sobre las de interés y estimar la dimensión de dicha diferencia, causada por las variables de sexo, subgrupo de edad o condición
de pobreza. Una importante ventaja de esta técnica es que, para realizar la comparación de medias, considera las diferencias entre los pares más parecidos de
ambos grupos; en particular, en este estudio se empleó el método de pareo con
el vecino más cercano, considerando una similitud estadísticamente significativa con a de 0.05, asegurando, mediante la prueba de Bartlett, que los grupos
bajo contraste tuvieran igual varianza. En este sentido, Clark (2004) señala que
el éxito del pareo, en términos de reducir la probabilidad de sesgo por selección,
es precisamente que deja fuera del análisis las observaciones que no alcanzaron
un pareo significativo, algo que suele no controlarse al usar métodos tradicionales de estimación de efectos de tratamiento, mediante regresión lineal.
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�38

JOSÉ DE JESÚS SALAZAR CANTÚ | MARÍA DE LA LUZ GARZA GALLARDO

La estimación de pareo requiere conocer las variables que, sin ser las
de tratamiento, también pudieran estar influyendo en los niveles y/o proporciones de las variables objetivo. Con el fin de conocer estas variables, se
calcularon los coeficientes de correlación parcial entre las variables objetivo y
las concomitantes. Las medidas utilizadas en las variables objetivo fueron de
dos tipos: la distancia a la media del puntaje obtenido en el test y la binaria de
puntaje que indica normalidad (1) o no normalidad (0). Teniendo así un total
de 14 variables objetivo o de interés y cuarenta variables concomitantes.
La matriz de coeficientes de correlación parcial, que se formó entre las
variables objetivo y las concomitantes, fue calculada en cinco versiones: 1) El
grupo de niñas (n = 245); 2) el grupo de niños (n = 308); 3) el grupo con edad
de 6 a 8 años (n = 315, de los cuales: 154 mujeres y 161 hombres); 4) el grupo
con edad de 9 a 12 años (n = 238, de los cuales: 91 mujeres y 147 hombres); y
5) todas las observaciones.
En general, se encontraron 132 coeficientes estadísticamente significativos de correlación en un total de 2,800 posibles. Los valores exhibieron
una correlación de moderada a baja, en el rango de [-0.2861 a -0.1047; y de
0.1125 a 0.2792]. Dadas las dimensiones de estas matrices, no se incluyeron
en el presente documento, pero pueden solicitarse al autor de contacto, según
el interés del lector. Los rangos de valores de los coeficientes de correlación,
en valor absoluto, son mayores a 0.1, lo cual, de acuerdo a Bai y Clark (2019),
es suficiente para indicar que la variable concomitante covaría significativamente con la variable dependiente, y entonces puede usarse en la estimación
logit o probit de los scores de emparejamiento, en el procedimiento de estimación de efectos por pareo.
El análisis de correlación dio pie a la comprobación de los llamados
efectos de tratamiento, mediante la comparación de grupos similares. En este
caso el tratamiento no es una intervención externa, sino una condición de
sexo, subgrupo de edad o pobreza, donde se prueba si cada una de estas variables lleva a una respuesta diferente en las variables objetivo del estudio,
al comparar grupos más semejantes (pareados) según el perfil de variables
concomitantes que inciden sobre la variable objetivo, formadas precisamente
por aquellas que resultaron significativamente relacionadas en las pruebas de
correlación parcial.
Los resultados de las estimaciones por pareo aparecen en los cuadros 5
y 6, y corresponden únicamente a los efectos de las variables sexo y subgrupo
de edad, ya que las estimaciones bajo el tratamiento de condición de pobreza
no arrojaron ningún efecto estadísticamente significativo, incluso cuando se
probó con la condición de pobreza extrema.
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�39

DETERMINANTES DE LA SALUD EMOCIONAL EN NIÑAS Y NIÑOS

CUADRO 5
Resumen de resultados de la estimación del efecto de la variable sexo,
empleando el método de pareo
Variable
dependiente#

Variable(s) de
control

Ansiedad
(tdefdm)

Efecto
de tratamiento

Interpretación

Número
de obs.

-6.87***

Ser niña reduce en 6.87 puntos la
distancia a la media

538
404

edad

Ansiedad (tdefn)

edad, cuim, ss

0.1234***

Ser niña aumenta 12.34% la
probabilidad de normalidad

Depresión
(ptdn)

ira, ade, adr

-0.1504**

Ser niña reduce 15.04% la probabilidad de normalidad

297

Ira (eextcn)

famn, te

-0.1688***

Ser niña reduce 16.88% la probabilidad de normalidad

270

Ser niña aumenta 12.11% la
probabilidad de normalidad

292

Ira (eintcn)

cuip

0.1211**

Las variables de interés no incluidas en el presente cuadro no tuvieron correlación parcial significativa
con ninguna de las variables concomitantes (ptpdm, ptddm, eextcdm, eintcdm, ctotcdm, irtcdm) o, aun
teniéndola, no arrojaron efectos estadísticamente significativos (ptpn, ctotcn, irtcn).
***, **, *: Estadísticamente significativos con 〈 = 0.01, 0.05 y 0.1, respectivamente.
Fuente: Elaboración propia, empleando la aplicación stata 13.0.
#

CUADRO 6
Resumen de resultados de la estimación del efecto
de la variable subgrupo de edad, empleando el método de pareo
Efecto
Variable

Variable(s)

de trata-

dependiente#

de control

miento

sexo

-4.33***

Ansiedad
(tdefdm)

Número
Interpretación

de obs.

En el grupo de menor edad se reduce 4.44

Ansiedad

puntos la distancia a la media

538

En el grupo de mayor edad aumenta 7.5% la

(tdefn)

sexo

Depresión

ira,

(ptdn)

adr

0.075**
ade,

probabilidad de normalidad

538

En el grupo de mayor edad se reduce 13.27%
-0.1327***

la probabilidad de normalidad

297

Las variables de interés no incluidas en el presente cuadro no tuvieron correlación parcial significativa
con ninguna de las variables concomitantes (ptpdm, ptddm, eextcdm, eintcdm, ctotcdm, irtcdm) o,
aun teniéndola, no arrojaron efectos estadísticamente significativos (ptpn, ptdn, eextcn, eintcn, ctotcn,
irtcn).
***, **, *: Estadísticamente significativos con 〈 = 0.01, 0.05 y 0.1, respectivamente.
Fuente: Elaboración propia, empleando la aplicación stata 13.0.
#

El análisis de efectos de tratamiento hace ver que el sexo y el subgrupo
de edad inciden en algunos de los rasgos de salud emocional. Por su parte, la
condición de pobreza o pobreza extrema no representa un factor diferencial
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�40

JOSÉ DE JESÚS SALAZAR CANTÚ | MARÍA DE LA LUZ GARZA GALLARDO

en la salud emocional de niñas y niños entre los 6 y 12 años de edad. A continuación, se presentan las conclusiones e implicaciones del presente estudio.
CONCLUSIONES
Se probó la incidencia del sexo, el subgrupo de edad y la condición de pobreza
como posibles determinantes de los niveles de ansiedad, depresión e ira, en
un grupo de 553 infantes para el rasgo de ansiedad y de 327 para los rasgos de
depresión e ira, en su momento de entrada a un programa de acompañamiento estable, en Monterrey, México.
La prevalencia media de anormalidad emocional encontrada, medida a
través de las pruebas de ansiedad (cmas-r2), depresión (cds) e ira (staxi-na),
fue, en general, mayor al 50 por ciento.
En personas de entre 6 y 12 años de edad, ser niña, en comparación a
ser niño, aumenta la probabilidad de normalidad en el rasgo de ansiedad; reduce la probabilidad de normalidad depresiva y de expresión externa de la ira;
mientras aumenta la probabilidad de ser normal en la expresión interna de
ira. Se reconoce que las niñas pueden tener un mejor manejo de la ansiedad,
pero también una mayor disposición a la depresión, ya que la expresión de
la ira provoca sentimientos de culpa que la favorecen (Spielberger, 2009). El
género, que marca una división asimétrica de los rasgos y capacidades para el
hombre y la mujer, establece una división que incluye de manera importante
la expresión de la ira por parte de unos y otras. Ya desde principios del siglo
pasado (Freud, 1931) se reconoce la influencia de la constitución biológica
y de las demandas sociales sobre la expresión de la agresión, que ordenan
a la mujer “sofocar su agresión”, y así favorecen la expresión de la ira hacia
adentro (contra sí misma), de manera que las niñas, desde muy pequeñas,
aceptan esas prohibiciones e inhiben las expresiones que no son aceptadas
por su familia o por su grupo social, y entonces orientan su agresión hacia
adentro (Stoller, 1976; Kleeman, 1976; Bernstein, 1983; Harris, 1997; Bleichmar, 2000; Levinton, 2000). Esta división ha estado presente a lo largo de
la humanidad, se expresa en roles e ideales de lo definido como masculino o
femenino, y es transmitida a través de la familia (Kaplan, 1996).
Pertenecer al subgrupo de 9 a 12 años, en comparación con el de 6
a 8 años, aumenta la probabilidad de normalidad en el rasgo de ansiedad y
la reduce en el rasgo de depresión, sin exhibir diferencia entre grupos en la
variable de ira. En este sentido, el proceso de crecimiento promueve experiencias generadoras de ansiedad que pueden estar asociadas con el temor al
rechazo, o a ciertas experiencias familiares o escolares estresantes. Los niños
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�DETERMINANTES DE LA SALUD EMOCIONAL EN NIÑAS Y NIÑOS

41

de menor edad deben renunciar a su condición infantil y a las fantasías infantiles para lograr un mayor sentido de realidad. Además, desarrollan mayores
exigencias internas relacionadas con nuevas responsabilidades e ideales, y deben enfrentar nuevas exigencias externas de parte de los otros niños, de sus
padres, maestros y de las figuras de autoridad. Las circunstancias que rodean
estas experiencias pueden convertirse en fuente de ansiedad y depresión.
Si bien la condición de pobreza produjo algunos resultados diferenciales en el análisis de varianza, éstos no fueron confirmados al controlar por
variables correlacionadas. Así, el estado emocional en el grupo de estudio no
se vio influido por esta condición de ingresos. Es posible que las condiciones
de pobreza de estas familias no comprometan seriamente ciertas necesidades
básicas (como la alimentación o la vivienda), que ordinariamente son fuente
de serios problemas que producen ansiedad. Este dato nos lleva a reconocer
que las necesidades de los niños van mucho más allá de las necesidades materiales, por lo que sería muy interesante realizar un estudio con una muestra
de población más amplia, que incluya una muestra mayor de hogares, de tal
manera que se pueda hacer una división mayor de los estratos socioeconómicos, para validar esta hipótesis.
Hasta donde llegó la revisión bibliográfica realizada en torno a la
presente investigación, se encontró poca evidencia sobre el estado de salud
emocional entre niños en segunda infancia en México. En este estudio se encuentra lo que podría considerarse una alta prevalencia de anormalidad emocional en este grupo de infantes, por encima de la reportada para niños de la
Ciudad de México por Caraveo-Anduaga et al. (2002) y Caraveo-Anduaga y
Martínez-Vélez (2019). Igualmente, se aportan algunas de las posibles diferencias que presentan subgrupos hacia dentro del grupo en segunda infancia,
tales como son el sexo y los subgrupos de edad. También resulta importante
el hallazgo de la no relación del estrato social como determinante del perfil
emocional del infante. La alta prevalencia de anormalidad se está dando por
igual en los niveles económicos de los hogares considerados en el presente
estudio: pobreza alimentaria, pobreza y no pobreza. En este sentido, proponemos realizar una investigación que estudie las emociones durante la segunda infancia, que permita identificar las condiciones de salud mental de los
niños y anticipar problemas como deserción escolar o tendencia a desarrollar
patologías graves, como adicciones y trastornos graves de personalidad, los
que finalmente se convierten en problemas sociales.
Estudios posteriores en este campo se verían robustecidos al partir de
diseños experimentales, con muestras aleatorias, algo que hoy se ve difícil
ante la poca o nula medición sistemática y la difusión de datos sobre los rasgos
de la salud emocional en México. Sería de gran valor un estudio de los estiTRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�42

JOSÉ DE JESÚS SALAZAR CANTÚ | MARÍA DE LA LUZ GARZA GALLARDO

los de apego niño-cuidador (Bowlby, 1969, 1985), que pudiera identificar las
condiciones de bienestar del niño y de su entorno, así como las limitaciones
de los cuidadores, con la intención de realizar intervenciones preventivas, ya
que un vínculo de apego seguro permite a los padres o cuidadores identificar
y gratificar suficientemente bien las necesidades de los niños, facilitando experiencias con predominio de sensaciones de bienestar y capacidad reflexiva,
y favoreciendo la regulación afectiva, un elemento indispensable para la salud
mental individual, familiar y social.
ANEXO
Codificación
Clasificación

Columna
FOLIO

Código para identificar
beneficiario

1a Aplicación

Fecha de aplicación de pruebas inicial

2a Aplicación

Fecha de aplicación de pruebas posterior

Meses brecha

Meses transcurridos entre
la prueba inicial y la prueba
posterior

Generales
NOMBRE
ASISTENCIAS

Prueba Ansiedad. (Media
de 50. Rango normal entre
19 y 84)

Significado

Nombre del beneficiario
Cantidad de asistencias
entre ambas aplicaciones de
la prueba

EDAD

Edad del beneficiario

SEXO

Sexo del beneficiario

TDEF

Defensividad

TTOT

Ansiedad total

TFIS

Ansiedad fisiológica

TINQ

Inquietud

TSOC

Ansiedad social

TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�43

DETERMINANTES DE LA SALUD EMOCIONAL EN NIÑAS Y NIÑOS

PAA

Prueba Depresión (Media
de 50. Rango normal entre
16 y 84)

Prueba Ira (1 y 2 normal, 3 y
4 fuera de rango)

Prueba Ira (Media de 50.
Rango normal entre 19 y 84)

Ánimo-alegría

PARA

Respuesta afectiva

PPS

Problemas sociales

PAE

Autoestima

PPM

Preocupación muerte-salud

PSC

Sentimiento de culpa

PDV

Depresivos varios

PPV

Positivos varios

PTP

Total positivos (compuesto
por PAA y PTV)

PTD

Total depresivos (compuesto por PARA, PPS, PAE,
PPM, PSC, PDV)

IET C

Ira estado total (compuesto
por SENT C y EXFV C)

SENT C

Sentimiento de ira

EXFV C

Expresión física y verbal de
la ira

IRT C

Ira rasgo total (compuesto
por TEM C y REA C)

TEM C

Temperamento

REA C

Reacción de ira

E EXT C

Expresión externa de ira

E INT C

Expresión interna de ira

C EXT C

Control externo de ira

C INT C

Control interno de ira

C TOT C

Control total de ira

TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�44

JOSÉ DE JESÚS SALAZAR CANTÚ | MARÍA DE LA LUZ GARZA GALLARDO

Encuesta Parental. (Escala
de 1-10, donde 10 es el
polo positivo y 1 el polo
negativo)

FAM

Tipo de familia (1. Nuclear;
2. Reconstruida; 3. Extensa;
4. Abuelos; 5. Soltero)

CUI

Cuidador principal (1.
Ambos; 2. Padre; 3. Madre;
4. Abuelos; 5. Otros)

SNF

Promedio de preguntas
relacionadas a la satisfacción
de necesidades físicas

IRA

Promedio de preguntas
relacionadas al sentido de
identidad, reconocimiento y
afirmación

LII

Promedio de preguntas
relacionadas a la presencia
de límites intrapersonales e
intrapsíquicos

CCE

Promedio de preguntas relacionadas a la comprensión
de la causa de los efectos

ADE

Promedio de preguntas
relacionadas al acceso a
disposición emocional

ADR

Promedio de preguntas
relacionadas a la disposición
resiliente por los cuidadores

TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�45

DETERMINANTES DE LA SALUD EMOCIONAL EN NIÑAS Y NIÑOS

SS

Estudio Socioeconómico
(0=No; 1=Sí)

Seguro social

ING

Cantidad de ingreso familiar
la semana previa al cuestionamiento

AG

Agua

DR

Drenaje

EL

Electricidad

CO

Cocina con leña

PI

Piso de tierra

TE

Techo de lámina, cartón o
plástico

PA

Paredes de lámina, cartón o
plástico

BA

Baño dentro de la casa

NP

Número de personas que
habitan la casa

ND

Número de cuartos en la
casa usados exclusivamente
como dormitorios

ALI

Alianza

NA

Nueva Almaguer

ARB

Arboledas

CAV

Cavida

Lugar de aplicación

CUM

Cumbres

(0=No; 1=Sí)

ERM

Ermita

Fuente: Elaboración propia.

JPII

Juan Pablo

SG

San Gilberto

SM

Santa Mónica

ZIM

Zimix

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

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LOS MEDIOS DIGITALES COMO HERRAMIENTA DE INFORMACIÓN

Los Medios Digitales como Herramienta
de Información en los Votantes de Nuevo León,
México
Digital Media as an Information Tool for Voters
in Nuevo Leon, Mexico
ROBERTO ZARAZÚA-OLVERA* | ELÍAS ALVARADO-LAGUNAS**

► RESUMEN
El objetivo del presente artículo fue identificar los factores que influyen
en los ciudadanos que utilizan medios digitales para informarse e interesarse sobre temas o fenómenos políticos en el estado de Nuevo León. En
este estudio se utilizó una base de datos de 1,077 encuestados recabada
por la Comisión Estatal Electoral en el año 2018, y se efectuó un modelo
de elección discreta binaria tipo logit. Se halló que las fake news (noticias
falsas) transmitidas en las redes sociales, específicamente por Facebook y
Twitter, tienen un impacto significativo en la toma de decisiones de los
ciudadanos con respecto a temas políticos. Asimismo, se determinó que
los factores que más inciden en las decisiones o comportamientos electorales son la edad, el estado civil, la religión y la escolaridad.
					 Palabras clave: Medios digitales | Medios tradicionales | Nuevo León | 		
								
Logit.

► ABSTRACT
The objective of this article was to identify the factors that influence citizens who use digital media to inform and interest on political issues or
phenomena in the state of Nuevo Leon, Mexico. In this study, it selected
a database of 1,077 respondents collected by the State Electoral Commission in 2018, and performed a logit-type discrete binary election
model. False news (fake news) broadcast on social media, specifically
Facebook and Twitter, was found to have a significant impact on citizen
decision-making regarding political issues. Likewise, it was determined

* Maestro en Administración con orientación en Estrategias de Mercado por la Universidad Autónoma
de Nuevo León. Correo electrónico: rzarazuao@gmail.com
** Profesor-investigador de la Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Contaduría Pública y
Administración. Correo electrónico: eliaxalvarado@gmail.com
Recibido: 20 de abril de 2020 | Aceptado: 5 de julio de 2020

ISSN 2007-1205 | pp. 49-63

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ROBERTO ZARAZÚA-OLVERA | ELÍAS ALVARADO-LAGUNAS

that the factors that most influence electoral decisions or behaviors are
age, marital status, religion and schooling.
Keywords: Digital media | Traditional media | Nuevo Leon | Logit.

INTRODUCCIÓN
Actualmente, los medios de comunicación y las tecnologías de la información
condicionan diversos aspectos de la participación del ciudadano en tiempos
de elecciones o votaciones en cualquier país en América Latina. Sin duda, el
creciente uso del internet, en particular, de las redes sociales, plantea nuevas oportunidades, estrategias y retos para la participación política. Allcott y
Gentzkow (2017) y Carlisle y Patton (2013) señalaron uno de los temas que
más se ha debatido en las Ciencias Políticas, éste es responder y cuantificar si
el uso de las redes sociales y del internet ha impactado en la conducta o en el
comportamiento político de los ciudadanos.
Para Lanza y Fidel (2011), los nuevos medios de comunicación —como
internet y las redes sociales— han cambiado el ecosistema de información
política, debido a que en la actualidad existen nuevos canales y un mayor
y más rápido flujo de información; así, estos medios pueden ser utilizados
adecuadamente para la transmisión veraz de los acontecimientos o para la
manipulación de la opinión pública a través de noticias o información falsa.
En este contexto, la presente investigación tiene como objetivo principal identificar los factores que influyen en los ciudadanos que utilizan medios
digitales para informarse e interesarse sobre temas o fenómenos políticos en el
estado de Nuevo León, México. Igualmente, pretende hacer una diferenciación
entre el uso de los medios electrónicos y tradicionales por parte de los ciudadanos nuevoleoneses; y se busca cuantificar los factores que inciden en el comportamiento político de los ciudadanos, de acuerdo con los medios digitales que
usan para informarse de los acontecimientos políticos en Nuevo León.
Para ello, se usó un modelo de elección discreta binaria tipo logit, el cual
permitió obtener estimaciones de la probabilidad y expectativa del impacto
significativo de los medios digitales en la participación ciudadana, en relación
con temas políticos. La hipótesis que se pretendió probar fue si el uso de
los medios digitales tiene una relación positiva y significativa con la conducta política de los ciudadanos, en especial, con los factores socioeconómicos,
ideológicos y del entorno en el estado de Nuevo León.
En cuanto a la estructura del presente trabajo, éste consta de cuatro
secciones: primero se presenta una breve revisión teórica, luego se describe
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�LOS MEDIOS DIGITALES COMO HERRAMIENTA DE INFORMACIÓN

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la obtención de los datos y se expone el método de análisis, se reportan los
resultados y, finalmente, se dan a conocer algunas conclusiones y recomendaciones.
1. REVISIÓN DE LITERATURA
El origen de las percepciones políticas de cualquier ciudadano en el mundo se
puede asociar a n-cantidad de variables explicativas de largo, mediano y corto plazo,1 y con consideraciones que incluyen evaluaciones retrospectivas y
prospectivas sobre la situación específica de algún país. Así, Lipset y Rokkan
(1990) manifestaron respecto a las variables de largo plazo que éstas son conocidas como las percepciones políticas asociadas a características sociodemográficas como la raza, el sexo, la religión, la clase social y el uso o consumo
de medios de comunicación.
Estos autores también mencionan que las variables de mediano plazo
se refieren al entorno en el que se desarrollan los ciudadanos; éstas normalmente son heredadas o adquiridas a lo largo del tiempo, lo cual quiere decir
que las preferencias respecto a los medios responden, a su vez, a las preferencias políticas de los votantes (Lau y Redlawsk, 2006). Por otro lado, las
percepciones políticas de los ciudadanos pueden ser influidas por variables de
corto plazo, donde los votantes están en la capacidad de premiar o castigar a
los gobiernos, según el desempeño económico de la nación, en términos de la
inflación, el crecimiento, el desempleo y otros indicadores económicos (Duch
y Stevenson, 2005; Lewis y Stegmeier, 2007).
Lo anterior es relevante en este estudio para tomar como punto de
partida la dinámica de los medios de comunicación, en cuanto a cómo obligan
a combinar los efectos de estas variables para explicar el uso de los medios digitales y tradicionales, cuando éstos se dirigen a los ciudadanos. Sin embargo,
existe una disyuntiva entre las interpretaciones que se basan en variables de
corto y largo plazo para dar cuenta del comportamiento de los votantes y de
las percepciones políticas.
Aquella disyuntiva se hace evidente al evaluar la relación entre el uso
de los medios tradicionales y digitales. Por ejemplo, si los ciudadanos heredan
1 Desde el punto de vista de Lau y Redlawsk (2006), las variables de largo plazo se refieren a características
heredadas que permanecen estables e incluso inmutables, mientras que las de mediano plazo se enfocan
en procesos de socialización y son influidas por eventos significativos en las vidas de los ciudadanos. Por
último, las consideraciones de corto plazo se asocian con modelos que conciben a los votantes como seres
racionales que premian o castigan al gobierno a partir de su evaluación, y que son transmitidas por los
medios de información sobre la situación económica de la nación.
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sus preferencias políticas a partir de su condición, como el tipo de clase o
religión, entonces el uso de los medios también puede ser heredado desde las
mismas variables. En cambio, si los ciudadanos determinan sus preferencias
políticas con base en variables de corto plazo, el consumo o uso de los medios
influirá en la forma en que los votantes se informan sobre la realidad y, consecuentemente, deciden su voto.
Por lo tanto, si se acepta que las variables de corto plazo inciden en el
comportamiento de los electores y en sus percepciones políticas, es posible
afirmar que el papel que desempeñan los medios de comunicación masiva se
torna crucial al momento de explicar por qué las personas votan de ese modo
(Iyengar y McGrady, 2007).
Ahora bien, en la actualidad, los nuevos ecosistemas de información
política en los países de América Latina se están incrementando, de manera
exponencial, día a día. Basta con señalar que más profesionales, oficinistas,
administrativos, empleados de gobierno, estudiantes e incluso amas de casa
pasan cada día más tiempo en la red. Para Lanza y Fidel (2011), el uso de
internet como fuente de información política se ha incrementado considerablemente y, sin duda, continuará acrecentándose.
Existe una diversidad de estudios que buscan explicar los efectos y las
diferencias del uso de los medios digitales versus los tradicionales. Para comprender el significado de estos medios, Suárez (2015) destacó sus principales
diferencias; por ejemplo, los medios de comunicación tradicionales son la
radio, la prensa y la televisión, los cuales manejan, en general, una fórmula
básica dentro del proceso de comunicación: un emisor (medio) se encarga
de enviar o transmitir la información al receptor (lector, radioescucha o televidente), por lo que el feedback es difícil de cuantificar, medir y gestionar.
Entretanto, los medios de comunicación digital, o new media, se desarrollan
en un mundo interconectado por el internet, y sobre todo por las redes sociales, una serie de herramientas que son formadas por ciudadanos digitales
denominados usuarios.
La base teórica sobre las posturas o comportamientos de los usuarios
de ambos tipos de medios está vinculada al trabajo de Iyengar (2016), quien
consideró dos enfoques sobre el manejo de los medios de comunicación por
parte de las personas. El primero de ellos comprende un efecto positivo que
traen consigo los medios digitales sobre los tradicionales, pues los primeros
otorgan un rápido acceso a la información, en comparación con los tradicionales; y el segundo abarca un efecto negativo, según el cual los medios
digitales no aportan una veracidad en relación con los tradicionales, debido a que en éstos se puede manipular o alterar la información con noticias
falsas. Sobre este tema, Sustein (2001) y Boulianne (2009) coincidieron con
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�LOS MEDIOS DIGITALES COMO HERRAMIENTA DE INFORMACIÓN

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el enfoque anterior, y argumentaron que el mal uso de los medios digitales
puede desincentivar a los usuarios respecto a la búsqueda de información sobre algún fenómeno de estudio, disminuir la credibilidad y veracidad de los
partidos políticos, así como aumentar la desafección política.
Algunos estudios internacionales que dieron evidencia de ello fueron
las polémicas investigaciones de Parkinson (2016) y Dewey (2016), en las que
se demostró cómo Donald Trump no habría ganado las elecciones sin la influencia de información falaz o de noticias falsas contadas a los ciudadanos estadounidenses. Las fake news se distribuyeron más por redes sociales que por
medios tradicionales, lo que generó la atención de mayores electores jóvenes
y adultos, quienes creyeron dicha información; este hecho trajo consigo el
favoritismo del candidato Trump (Silverman, 2016).
Por otro lado, Iyengar (2016) concluyó en un caso de estudio cómo
el uso adecuado de los medios digitales, específicamente en términos de la
diversidad y la información masiva, puede darle una reputación inigualable a
un candidato presidencial, como fue el caso de Barack Obama en 2008, quien
a través de una campaña y del marketing digital alcanzó los votos necesarios
para ganar las elecciones.
En la investigación de Gottfried y Shearer (2016), los autores identificaron que el 62% de los adultos estadounidenses reciben y se enteran de
las noticias por medio de las redes sociales, a las cuales se accede a través del
internet. Las personas entrevistadas mencionaron que las noticias en redes
sociales son más claras y directas. De ahí que dos tercios de los usuarios de
Facebook, es decir, el 66% de ellos, reciban noticias en el sitio; casi seis de cada
10 usuarios de Twitter, un 59% del total, suelen recibir las noticias en esta
red social; y siete de cada 10 usuarios de Reddit las reciben en esa plataforma.
Respecto a Tumblr, la cifra se sitúa en el 31%, mientras que para los otros
cinco sitios de redes sociales se reconoce alrededor de un quinto, o menos, en
sus bases de usuarios.
En el caso de México también existen estudios sobre los efectos del
uso de medios digitales y tradicionales en el comportamiento político de los
ciudadanos. Autores como Castañeda e Ibarra (2013, 2011) presentaron una
evidencia empírica que validó la relevancia de los medios digitales, en contraste con los tradicionales. De acuerdo con sus estudios, las preferencias de
los ciudadanos o votantes en las elecciones presidenciales de México en 2006
podían cambiar significativamente, dada la influencia local que generaban
los medios tradicionales (audiencia televisiva, debates, campañas negativas y
otros). Empero, el impacto sobre el cambio en las preferencias podría ser más
marcado o diferenciado si se sigue la información mediante las redes sociales
(medios digitales), puesto que allí los cambios de preferencias respecto a los
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ROBERTO ZARAZÚA-OLVERA | ELÍAS ALVARADO-LAGUNAS

candidatos podrían darse de formas distintas y más directas y rápidas en los
usuarios.
En el mismo sentido, Moreno (2018) demostró que los ciudadanos que
utilizaban medios tradicionales recibían una mayor influencia de las campañas electorales de los políticos que aquellos que se informaron de política a
través de los medios digitales. No obstante, a pesar de que los usuarios de medios digitales indicaron tomar menos en cuenta tanto a los partidos políticos
como a los candidatos —debido a las guerras sucias y a las mentiras o noticias
falsas entre los candidatos—, se ha observado la influencia de otros actores
típicos de la socialización política, como son la familia y los amigos.
Por su parte, Rojas (2018) encontró que la participación política de
los ciudadanos se incrementaba más cuando la información política era dada
mediante medios digitales, que cuando se brindaba por medios tradicionales. Este autor destacó que los usuarios de medios digitales hoy en día son
diferentes en ciertos aspectos a los usuarios de medios tradicionales, principalmente debido a que tienen un pensamiento ideológico más inclinado a
la izquierda que quienes ven los medios tradicionales, pues tienen menos en
cuenta a los partidos políticos y a los candidatos.
Los estudios anteriores revelaron el impacto del uso de los medios
digitales y tradicionales sobre el electorado o la participación ciudadana en
diferentes países. De modo similar, existen investigaciones que exploraron
la relevancia de los medios de comunicación en los movimientos sociales, los
comportamientos de usuarios en el internet, el seguimiento de campañas,
los hábitos y el consumo de contenidos en la red, entre otros, como las propuestas realizadas por Díaz (2018), Fix, Flores y Valadés (2017), Moreno y
Sierra (2016), y los estudios realizados por Díaz y Moreno (2015) y Moreno
y Mendizábal (2012).
En el presente estudio se siguió la línea de investigación que fue utilizada por el autor Rojas (2019), pero se diferenció de ésta en la aplicación
de la técnica estadística, pues en este caso se relacionaron las características
o el perfil de los ciudadanos con el uso de los medios de comunicación, para
analizar la probabilidad de interés que tienen en la política de Nuevo León.
2. MATERIAL Y MÉTODOS
Para determinar la caracterización y percepción de los ciudadanos de las diferentes secciones y distritos del estado de Nuevo León, la Comisión Estatal
Electoral (ceenl) diseñó una encuesta semiestructurada sobre los perfiles del
electorado nuevoleonés, en la que aplicó la técnica de entrevista directa a los
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LOS MEDIOS DIGITALES COMO HERRAMIENTA DE INFORMACIÓN

ciudadanos mayores de 18 años que tuvieran al menos un año con residencia
en la región objeto de estudio, durante el segundo trimestre del año 2018.
Así pues, la ceenl realizó una muestra diseñada bajo un esquema de
muestreo probabilístico, proporcional al tamaño de tipo polietápico y estratificado.2 Para la presente investigación, se tomó como referencia esta base
de datos de 1,077 encuestados y se decidió analizar las secciones de uso y
costumbres del voto, las experiencias para la vida democrática y los datos
demográficos del cuestionario aplicado.
TABLA 1
Descripción de las variables
Variables

Media

Desviación

Descripción

típica

Edad

39.5

14.02

Muestra la edad del encuestado en años cumplidos.

Mujer

0.46

0.499

Variable dummy: 1=mujer, 0=hombre.

Escolaridad

6.03

2.038

Grado de escolaridad en años.

Casado

0.58

0.494

Variable dummy: 1=casado, 0=no.
Indica la clase social a la que pertenece (a través del nivel

Clase

3.60

1.227

de ingreso). La escala es de 1 a 5, donde 1 indica la clase
social más alta y 5 la más baja.

Religión

0.85

0.359

Variable dummy: 1=católica, 0=no.

Derecha

0.69

0.463

Fake news_Facebook

0.40

0.490

Variable dummy: 1=si afecta la decisión del voto, 0=no.

Fake news_Twitter

0.23

0.423

Variable dummy: 1=si afecta la decisión del voto, 0=no.

Preferencia_política

0.48

0.500

Variable dummy: 1=ciudadano que se considera con ideología de derecha, 0=no.

Variable dummy: 1=si tiene alguna preferencia política,
0=no.

Fuente: Elaboración propia.

En pro de alcanzar el objetivo del estudio y determinar si el uso de
los medios digitales tiene un impacto positivo y significativo en el comportamiento político de los ciudadanos nuevoleoneses, fue necesario establecer
una variable dependiente binaria, donde 1 indica si el ciudadano en algún
momento del levantamiento utilizó algún medio digital para informarse so2 La base de datos y encuesta se encuentra disponible en https://www.ceenl.mx/, y dicha muestra cuenta con una representatividad estatal a un nivel de confianza del 95% y un error de estimación de +/-3.
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bre política en la entidad, y 0 indica que no, mientras que las variables independientes son las características socioeconómicas, ideológicas y del entorno.
Lo anterior con la finalidad de identificar los principales factores o aspectos
que motivan a los ciudadanos a seguir las noticias, temas o asuntos relacionados con la política y la democracia en Nuevo León (ver tabla 1).
El análisis descriptivo de las variables mencionadas —sin distinción de
medios de comunicación— evidencia que la edad promedio de los ciudadanos encuestados en el periodo de estudio fue de 39.5 años. De acuerdo con
los datos de la ceenl, los ciudadanos del sexo masculino fueron quienes más
participaron en el levantamiento de esta encuesta, pues representaron el 54%,
mientras que las mujeres repuntaron su interés hasta con un 46%.
Adicionalmente, fue posible observar que, en promedio, la mayor parte de los ciudadanos declaró haber terminado sus estudios de preparatoria
o carrera técnica (en promedio, 6.03), lo cual significa que cuentan con una
educación media superior. Respecto al estado civil de los encuestados, para
el periodo de estudio se apreció que el 58% se encontraban casados, y en la
variable de la clase social, las personas expresaron que estaban en la clase media-baja e indicaron tener una ideología de derecha (69%). De igual manera,
el 48% de los encuestados dijo que tenía alguna preferencia política, donde el
20%, el 21% y el 7% corresponden al pri (Partido Revolucionario Institucional), el pan (Partido Acción Nacional) y Morena (Movimiento de Regeneración Nacional), respectivamente.
Por otro lado, la interpretación de variables como las fake news en Facebook y Twitter, así como en redes sociales en general, mostró que el uso
de estos medios digitales sí afecta la toma de decisiones de los ciudadanos al
momento de participar en actividades políticas. Por ejemplo, la media de 0.46
en la variable redes sociales indicó que la decisión de los participantes en este
levantamiento puede cambiar hasta en un 46%, aproximadamente, dada la
información que se maneja en la red con respecto a temas políticos. Mientras
que el 40% y el 23% de las “malas o falsas noticias” de Facebook y Twitter, respectivamente, pueden impactar sobre la decisión de voto de los ciudadanos,
debido a las prácticas de las “guerras sucias” que se dan con frecuencia en las
campañas electorales.
En la tabla 2 se observa un análisis comparativo de los usuarios que
utilizan los medios digitales versus los tradicionales para informarse de los
acontecimientos políticos en la entidad. Allí se evidenció que tanto los hombres como las mujeres prefieren informarse de temas políticos a través de
medios tradicionales. Sin embargo, los hombres (40.7%) prefieren más los
medios digitales como fuente primaria de información política, en contraste
con las mujeres (28.3%). En lo que se refiere a los rangos de edad, se observó
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�LOS MEDIOS DIGITALES COMO HERRAMIENTA DE INFORMACIÓN

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que los jóvenes entre 18 a 29 años son quienes más usan los medios digitales;
y el uso de los medios tradicionales es más usual en personas adultas con
edades entre 40 a 49, 50 a 59 y más de 60 años (78.3%, 83.2% y 86%, según
corresponde).
En cuanto a la escolaridad, el 87.2% de los ciudadanos con educación
básica (primaria) prefiere el uso de los medios tradicionales, mientras que en el
uso de medios digitales destacan quienes tienen una educación superior (universidad y posgrado), con 50.6%. Finalmente, en términos de estado civil, fueron los ciudadanos casados, separados, divorciados y viudos quienes señalaron
que utilizan con mayor frecuencia los medios tradicionales, y los ciudadanos
solteros eligieron los medios digitales para informarse sobre asuntos de política
en la entidad.
2.1. Especificación del modelo empírico
En este apartado se presenta el modelo econométrico que se utilizó con el
objeto de cuantificar los efectos de las variables independientes (descritas en
la tabla 1) sobre la probabilidad de que un ciudadano —sea hombre o mujer— modifique o cambie de parecer según el uso de los medios digitales para
informarse sobre temas o fenómenos políticos en Nuevo León. Con ese propósito, se aplicó un modelo de elección discreta binaria (logit), el cual permite obtener estimaciones de la probabilidad de un suceso, por medio de la
identificación de los factores que inciden en dichas probabilidades, así como
la influencia o peso relativo que éstos tienen sobre las mismas (Alvarado y
Duana, 2018; Martínez, 2008).
El modelo logit ayudó a calcular, para cada ciudadano de la muestra
total de nuevoleoneses, la probabilidad de cambiar su preferencia u opinión
sobre un tema político, según lo establecido para la variable dependiente. Por
ejemplo, si la probabilidad es alta, se concluye que la decisión de cambiar su
punto de vista sobre un tema político tiene elevadas posibilidades de ocurrir;
en el caso contrario, con valores reducidos de probabilidad (i.e., cercano a
cero), las posibilidades de ocurrencia son prácticamente nulas, dado que el
valor de corte es 0.50. Al respecto, Pérez (2005) sugirió que la función utilizada para este tipo de modelo es logística, por lo que la especificación econométrica es la siguiente:
1

Y.- =-----+ e'
1 + e- a - bkXki
'

ea + bkXki

=-----+
e-,
1 + ea+ bkXki

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(1)

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ROBERTO ZARAZÚA-OLVERA | ELÍAS ALVARADO-LAGUNAS

TABLA 2
Descriptivos de las variables de control por perfil sociodemográfico
Variables

Total

Medios digitales

Medios tradicionales

Total

(Muestra)

%

%

(%)

Género
Hombre

578

40.7

59.3

100.0

Mujer

499

28.3

71.7

100.0

Total

1,077

34.9

65.1

100.0

De 18 a 29 años

306

57.5

42.5

100.0

De 30 a 39 años

289

38.4

61.6

100.0

De 40 a 49 años

235

21.3

78.3

100.0

De 50 a 59 años

161

16.8

83.2

100.0

Más de 60 años

86

14.0

86.0

100.0

Total

1,077

34.9

65.1

100.0

Primaria

47

12.8

87.2

100.0

Secundaria

287

21.3

78.7

100.0

431

35.0

65.0

100.0

312

50.6

49.4

100.0

1,077

34.9

65.1

100.0

Soltero

345

23.6

76.4

100.0

Casado

622

58.8

41.2

100.0

110

23.6

76.4

100.0

1,077

34.9

65.1

100.0

Edad

Escolaridad

Preparatoria/
Carrera técnica
Universidad/
Posgrado
Total
Civil

Separado/Viudo/
Divorciado
Total
Fuente: Elaboración propia.

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LOS MEDIOS DIGITALES COMO HERRAMIENTA DE INFORMACIÓN

Donde: Yi es una variable de respuesta binaria para i = 1, 2, …, N observaciones, Xki es el vector de K variables independientes para la i-ésima observación
y bk es el vector de K parámetros.
A partir de esta ecuación se calculan los efectos marginales del modelo
para su interpretación.3 Así, la construcción del modelo logit tiene como propósito examinar el impacto de diferentes factores (socioeconómicos, ideológicos y de entorno) sobre la probabilidad de cambiar de punto de vista, en el
caso de los ciudadanos, dado el uso de los medios digitales y la información
política que se transmite a través de éstos.
3. RESULTADOS DE LAS ESTIMACIONES DEL MODELO LOGIT
En la tabla 3 se presentan los resultados de la estimación del modelo logit,
para cuantificar si el uso de los medios digitales influye en el comportamiento
político de los ciudadanos en el estado de Nuevo León.
TABLA 3
Efectos marginales de las variables independientes para el modelo logit
dy/dx
Variables
Coeficiente
Error estándar
P &gt; |z|
Edad

.0099***

.0016

0.000

Mujer

.05173*

.0310

0.140

Escolaridad

-.0389***

.0098

0.000

Casado

***

.1245

.1910

0.002

Clase

.00008

.0412

0.672

Religión

**

.6289

.2127

0.003

Derecha

-.0006

.0212

0.974

Fakenews_Facebook

-.00007

.00006

0.223

Fakenews_Twitter

.00011**

.00005

0.016

Preferencia_Política

-.16307**

.0614

0.008

* Significativo al 10%, ** Significativo al 5%, *** Significativo al 1%.
Fuente: Elaboración propia.
3 Los efectos marginales son el efecto sobre la variable dependiente que resulta de un cambio muy
pequeño (infinitesimal) de una variable independiente. En términos matemáticos, se obtienen de la
derivada parcial de las variables explicativas (Wooldridge, 2003).
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�60

ROBERTO ZARAZÚA-OLVERA | ELÍAS ALVARADO-LAGUNAS

En relación con las características socioeconómicas de los ciudadanos
encuestados, se aprecia que el coeficiente estimado para la variable Mujer es
positivo y significativo, lo cual implica que existe un uso e interés por parte
de las participantes hacia los temas de política, dada la influencia de los medios digitales. En cuanto a la variable Casado se aprecia que existe una mayor
disposición a preferir la participación política, debido a la información que se
transmite por medios electrónicos.
De igual manera, si se observa la variable Religión, se puede destacar
que la probabilidad de que los participantes elijan el uso de medios digitales
para informarse de temas políticos, a causa de la influencia de su religión, es
mucho mayor que en aquellos participantes que no practican el catolicismo.
Para el coeficiente de la variable Fakenews_Twitter se obtiene un resultado
significativo y positivo, lo cual supone que a medida que el ciudadano recibe
este tipo de noticias, es más probable que elija cambiar de político.
Por último, aunque no menos importante, para las variables con signo
negativo y significativo se encuentran resultados interesantes. Por ejemplo,
en Escolaridad se interpreta que a mayor grado de educación, la percepción en
temas políticos puede cambiar drásticamente, debido al uso de los medios digitales. Del mismo modo, la variable Preferencia_Política indica un efecto negativo en aquellos ciudadanos que argumentaron utilizar los medios digitales
para recibir información política de su partido, es decir, a pesar de contar
con una preferencia por algún partido político, si éste los satura de noticias e
información constante, los votantes pueden llegar a “enfadarse” o “aburrirse”
del mismo, lo que trae consigo una disminución del 16.3 por ciento.
CONCLUSIONES
En este artículo se llevó a cabo un análisis descriptivo e inferencial con datos
de la encuesta denominada Perfiles del Electorado Nuevoleonés, aplicada por
la ceenl en el año 2018. En los hallazgos derivados del análisis descriptivo, se
encontró que los ciudadanos que se informan a través de los medios digitales
están más polarizados ideológicamente con respecto a aquellos ciudadanos
que se informan por medios tradicionales. Es decir, dadas algunas variables
de control como la edad y el estado civil, se puede resaltar que los usuarios
jóvenes son quienes más usan los medios digitales y cambian su percepción
según la información que leen en ellos, mientras que las personas adultas y
casadas prefieren los medios tradicionales.
Los resultados obtenidos coinciden con otros estudios (por ejemplo,
el de Rojas, 2019), los cuales indican, de manera general, que la mayoría de
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�LOS MEDIOS DIGITALES COMO HERRAMIENTA DE INFORMACIÓN

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los ciudadanos (en promedio, un 40%) —sean hombres o mujeres— utilizan
los medios digitales para informarse sobre temas políticos de la entidad. Sin
embargo, el 65% de la muestra manifestó que los medios tradicionales siguen
siendo su principal fuente de información, debido a que aportan datos más
creíbles que las redes sociales, pues estas últimas se pueden manipular fácilmente.
En lo que se refiere a los resultados del análisis inferencial, se encontró
que las preferencias políticas de los ciudadanos nuevoleoneses cambian dependiendo del uso de los medios y de la información que reciben por medio
de las plataformas digitales. Además, se observó que las principales razones
que impactan positivamente en la probabilidad de cambiar su punto de vista
con respecto a temas políticos son la edad, la escolaridad, el estado civil, la
religión, las fake news de Twitter y el hecho de ser mujer.
Finalmente, los resultados presentados en este estudio son interesantes si se discuten desde una perspectiva política y social, puesto que en
otros estudios sobre el comportamiento político o la identificación partidaria
se argumentó que el comportamiento de los votantes puede cambiar según
los factores socioeconómicos mencionados (Carlisle y Patton, 2013; Fraile y
Lewis, 2010; Bosch y Riba, 2005; Montero, 1994).
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ROBERTO ZARAZÚA-OLVERA | ELÍAS ALVARADO-LAGUNAS

El Impacto de la Convergencia Digital
en los Estados Unidos:
Un Análisis del Empleo y los Salarios
en las Industrias de Medios Impresos
y del Procesamiento de Datos e Información

The Impact of Digital Convergence in the United States:
An Analysis of Employment and Wages in the Print Media
and Data and Information Processing Industries
OMAR SADOTH ORTEGA VÉLIZ* | HUMBERTO MERRITT**

► RESUMEN
La convergencia digital inicia en 1991, a partir del desarrollo de protocolos para intercomunicación entre computadoras. Aunque este fenómeno se ha difundido por todo el mundo, su impacto es más visible
en los Estados Unidos, donde ha diezmado la industria de publicaciones
impresas, al tiempo que ha empujado sectores más modernos como la
información y el procesamiento de datos, siendo su efecto más notable
en el empleo y los salarios. En este artículo proponemos la siguiente pregunta de investigación: ¿Cuál ha sido el impacto de la convergencia digital en los niveles de empleo y remuneración de los trabajadores en las
dos industrias señaladas? Para responderla, usamos los datos reportados
por la Oficina de Análisis Económico de los Estados Unidos, relativos a
las cuentas nacionales de ese país entre 1998 y 2018.
Palabras clave: Estados Unidos | TIC | Convergencia digital | Empleo |
Salarios.

► ABSTRACT
Digital convergence stemmed from the launch of computers’ intercommunication protocols in 1991. Although this phenomenon has spread
* Estudiante del Doctorado en Gestión y Políticas de la Innovación del Instituto Politécnico Nacional.
Correo electrónico: oortegav1500@alumno.ipn.mx El autor agradece el apoyo recibido por parte del
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología.
** Profesor-investigador del Instituto Politécnico Nacional, ciecas. Correo electrónico: hmerritt@ipn.
mx El autor agradece el apoyo recibido por el Instituto Politécnico Nacional a través del proyecto SIP20190098.
Recibido: 23 de mayo de 2020 | Aceptado: 2 de julio de 2020

ISSN 2007-1205 | pp. 64-84

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�EL IMPACTO DE LA CONVERGENCIA DIGITAL

65

around the world, its strongest impact has been on the United States,
where it has decimated the print publishing industry, while pushing
more modern sectors such as information and data processing, altering
both jobs and wages. We explore this situation by posing the following
research question: What have the effects of digital convergence on employment and workers’ income been in the print and information industries? We use data reported by the u.s. Bureau of Economic Analysis,
regarding its national accounts between 1998 and 2018.
Keywords: United States | ICT | Digital convergence | Employment |
Wages.

INTRODUCCIÓN
La intercomunicación entre usuarios de computadoras era inimaginable antes de 1991, cuando se implementó el protocolo de marcado de hipertexto
(html), pero su introducción provocó el auge de la llamada telaraña mundial
(World Wide Web) (Greenstein, 2015). Si bien el lenguaje html, desarrollado por Tim Berners-Lee y Robert Caillau en el Centro Europeo de Investigación Nuclear (cern), sirvió para poner en marcha la internet, las tres ramas
que integran la industria de la información (informática, comunicaciones y
radiodifusión) ya venían evolucionando como sectores separados. Sin embargo, la creación de la internet aceleró la fusión de sus fronteras tecnológicas, al grado de detonar el sector de la información y las comunicaciones.
Hoy aceptamos que las tecnologías de la información y las comunicaciones (tic) han logrado que los procesos de transmisión sean totalmente digitales, al integrar elementos como hardware, software, redes y medios para la
recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión y presentación de
información mediante datos, texto, imágenes, voz y video, permitiendo que
los agentes que las utilizan estén completamente integrados a lo largo de la
cadena de producción de los contenidos generados (Yovanof y Hazapis, 2008;
Organisation for Economic Co-operation and Development (oecd), 2017).
En cierta forma, la convergencia digital nace en 1994 con la aplicación llamada Mosaic (Netscape), que servía para navegar en internet, mejorando enormemente la funcionalidad de las aplicaciones basadas en internet
(Greenstein, 2015; McCullough, 2018). Desde entonces, la incesante penetración de las tic ha reconfigurado un sinnúmero de industrias, creando nuevos nichos de mercado, pero provocando también la quiebra de empresas con
largas trayectorias de operación (Christensen y Overdorf, 2000; Govindarajan y Kopalle, 2006).
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�66

OMAR SADOTH ORTEGA VÉLIZ | HUMBERTO MERRITT

Una de las industrias más afectadas por la convergencia digital ha sido
la industria editorial. A este respecto, Carrillo (2015) observa que la industria
se ha visto obligada a pasar de un formato nativo (papel) al electrónico, vía
la digitalización de sus productos y servicios. Pero el mismo proceso de la
convergencia digital ha impulsado el caso de internet, donde la transición se
presentó primero en la codificación informática, luego en la compresión y
estandarización de mensajes de voz y video, y finalmente en la transmisión
completa de programas de radio y televisión por la red (Singh y Raja, 2010;
Peitz y Waldfogel, 2013). En la actualidad, el vertiginoso ascenso de internet
se deriva de los incesantes avances en las tecnologías de fibra óptica e inalámbrica de alta velocidad, lo que ha incentivado la integración cada vez mayor
de voz, texto, datos e imágenes para aprovechar todo el potencial de las elevadas tasas de transmisión (McCullough, 2018).
No es casual, entonces, que la convergencia digital haya trastocado las
industrias de información, comunicación y entretenimiento, al hacer que la
producción de contenidos, las rutinas de trabajo, los soportes de acceso, las
estrategias de distribución y los modelos de negocio tengan que ser distintos
a los de antaño. La convergencia digital es tan penetrante que incluso industrias sin mucha relación con las tic, como el transporte y el hospedaje, están
evolucionando hacia aplicaciones (apps) basadas en dispositivos conectados a
internet (Parker, Van Alstyne y Choudari, 2017).
Por otra parte, los medios de información y comunicaciones tradicionales, como libros, periódicos y revistas, están viendo cómo sus usuarios han
mudado sus patrones de consumo, afectando profundamente la estructura
económica del sector. Este fenómeno es ya de alcance mundial, aunque con
impactos aún diferenciados (Singh y Raja, 2010). En el caso de los Estados
Unidos, la convergencia digital ha modificado completamente el panorama industrial, pues empresas que hace treinta años eran sólidas y estables,
hoy ya no existen, mientras que otras con menos de veinte años de creación
son ahora emporios económicos. En el primer caso están Borders, Kodak,
Polaroid y Blockbuster; y en el otro, Amazon, Google y Facebook.
En este trabajo analizamos dos industrias que han experimentado de
forma más intensa los efectos económicos de la convergencia digital: la primera es la industria de la impresión y de sus productos relacionados, la cual
está identificada por el Sistema de Clasificación de la Industria de América del
Norte (naics) con el código 323. La segunda industria comprende el procesamiento de datos informáticos, el hospedaje de páginas web y demás servicios
relacionados con la transmisión de datos electrónicos por internet (código
naics 518).
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�EL IMPACTO DE LA CONVERGENCIA DIGITAL

67

Por otra parte, entendemos el proceso de convergencia digital como la
fusión de varios formatos (o aplicaciones) en su vertiente digital (es decir, en
formato electrónico). Esta precisión es importante porque la convergencia
digital crea un valor creciente para los usuarios que trasladan sus actividades,
comportamientos y acciones hacia este tipo de formatos (oecd, 1992; Yoffie,
1997; McCullough, 2018). Finalmente, nos centramos en el caso de los Estados Unidos por ser pionero en la introducción de las tic y de la convergencia
digital.
Debido a nuestro interés por conocer los efectos que ha tenido la convergencia digital en dos industrias importantes de la economía estadounidense, es que proponemos la siguiente pregunta de investigación: ¿cuál ha sido el
impacto de la convergencia digital en los niveles de empleo y remuneración
salarial en las industrias de impresión y de información en los últimos veinte
años? Para dar respuesta a esta interrogante, el documento está estructurado
en siete partes, incluyendo introducción y conclusiones. La siguiente sección
revisa el proceso evolutivo que ha experimentado la convergencia digital.
1. LA CONVERGENCIA DIGITAL COMO UN PROCESO EVOLUTIVO
Nicholas Negroponte y David Yoffie son vistos como los creadores del término “economía digital”. El primero predijo que la multimedia interactiva se
volvería más similar a un libro, pues la computadora personal daría acceso a
una miríada de servicios de información y entretenimiento, reemplazando al
televisor, llegando incluso a afirmar que “para 2005 los estadounidenses pasarán más horas navegando en internet que viendo la televisión” (Negroponte,
1995, p. 58). Fue tan preciso en su predicción, que hoy día la industria de la
radio y la televisión ya transmite en internet.
Por su parte, Yoffie (1997) conceptualizó la convergencia digital como
una revolución tecnológica que transformaría la economía global. Imaginó
que para inicios del siglo xxi surgirían nuevas oportunidades de negocio basadas en plataformas digitales, pronosticando “grandes inversiones en video
bajo pedido, televisión interactiva, servicios en línea y nuevas formas de
contenido de entretenimiento digital” (p. 1). Resulta interesante comprobar
cómo ambos académicos anticiparon la fusión de computadoras, comunicaciones y electrónica de consumo en un nuevo paradigma económico que ha
permeado casi todas las actividades productivas.
Si bien los pronósticos han sido impresionantes, la fusión de las tres
plataformas era relativamente predecible, pues desde fines de los años setenta
surgieron los primeros intentos por unificar las capacidades de almacenaTRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�68

OMAR SADOTH ORTEGA VÉLIZ | HUMBERTO MERRITT

miento y manejo de datos de computadora con la versatilidad de transmitir
voz e imágenes que caracteriza a la radio y la televisión. Por ejemplo, Gaines
(1998) informa a fines de 1970 sobre las diversas plataformas que buscaban
entregar contenido personalizado a través de cables, en lugar de ondas de
radio. Describe el sistema Viewdata británico, la red francesa Minitel y la plataforma interactiva Videotex como esfuerzos prometedores, pero que nunca
se materializaron (p. 9). Para ser justos, el fracaso de estas plataformas debe
atribuirse no a la falta de ideas innovadoras, sino a la inexistencia de una
red universal integrada y operativa de comunicaciones, condición que años
después posibilitaría el surgimiento de internet al converger desde varios
campos de la ciencia tres importantes avances tecnológicos: 1) los protocolos
para la transmisión/intercambio de señales y datos (es decir, el lenguaje de
transmisión tcp/ip), 2) la compresión de información digital, y 3) el estándar
de encriptación html ya mencionado.
Con el surgimiento de internet nacieron también los documentos multimedia interactivos, vinculados e indexados que buscaban emular al medio
de publicación impreso en el que estaban inicialmente contenidos, añadiendo
además funcionalidades de sonido, video e interactividad, ventajas que un
documento en papel era incapaz de ofrecer (Greenstein, 2015).
Obviamente, la introducción de ofertas digitales no demoró en impactar a varias de las industrias de materiales impresos involucradas. Así, los
libros, las revistas y los periódicos (todos ellos impresos en papel) comenzaron a experimentar ventas decrecientes tan pronto como internet puso a
disposición de los consumidores alternativas digitales (Meyer, 2009). Un destino similar tuvo el servicio postal cuando surgieron los mensajes de correo
electrónico, aunque el impacto se ha suavizado por la influencia de fuerzas
sociales moduladoras, como la tradición del uso del correo físico por parte de
usuarios de altos ingresos (Meschi, Cherry, Pace et al., 2011).
Es importante señalar, no obstante, que desde 2009 se han acelerado
los cambios en los modelos de negocio de las industrias dedicadas a producir
contenidos, debido a la creciente digitalización de sus ofertas. Por ejemplo, en
Estados Unidos la convergencia digital ha provocado una mayor competencia
entre las plataformas electrónicas y la industria tradicional, la cual estaba,
hasta bien avanzada la primera década del nuevo milenio, indiferente a dicha
competencia cruzada. A raíz de estos cambios, se han recrudecido las fusiones
y alianzas entre productores de contenido en medios como la televisión, el
cine, las industrias productoras de música, los videojuegos y otros negocios
dedicados a ofrecer contenidos digitales e impresos, como portales de internet, empresas de tic y de electrónica de consumo (Manyika, Ramaswamy,
Khanna et al., 2015).
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�EL IMPACTO DE LA CONVERGENCIA DIGITAL

69

Más recientemente, la convergencia digital ha inducido a una amplia
gama de empresas a participar en la generación y distribución de contenido
audiovisual (por ejemplo, empresas de información y telecomunicaciones,
proveedores de servicios de internet, estudios de cine, portales web y operadores móviles), impulsando la integración de varias plataformas, como los
operadores de televisión por cable y de televisión gratuita, que han estado
creando video bajo demanda (vod) y servicios de televisión móvil, junto con
los nuevos jugadores de televisión iptv (i.e., streaming), que ahora ofrecen
servicios de vod de suscripción, así como los operadores de telefonía celular
que ya han implementado servicios consolidados de tv/vod; mientras que algunas empresas de medios de información y noticias han preferido asociarse
con distribuidores más grandes para crear contenido mejorado para servicios móviles, extendiendo sus marcas hacia ese nuevo canal de distribución
(Hesmondhalgh y Lobato, 2019). Esto demuestra, como lo señala Greenstein
(2015), la naturaleza disruptiva de las plataformas basadas en las tic, apuntando hacia la evolución de los llamados “mercados de información”, donde una
vez que alguien introduce un producto (o servicio) disruptivo, le será posible
dominar un mercado más amplio al obtener economías de escala y alcance
(scope), ya que el desarrollo inicial del producto (o servicio), siendo aún costoso, le podrá ofrecer ventajas competitivas porque la distribución posterior
no podrá evitar los bajos costos marginales.
Esto explica los tres grandes desafíos que enfrentan las industrias de
contenido digital. Primero, las cadenas de valor están cambiando, particularmente a nivel de distribución. Esto ha dado como resultado la desintermediación y la reintermediación, ya que los nuevos mecanismos de distribución
(digitales) reemplazan a los antiguos (físicos). En segundo lugar, las industrias generadoras de contenido enfrentan la disminución de sus ingresos
provenientes de canales tradicionales, obligándolas a comercializar una gama
cada vez mayor de productos a través de plataformas móviles. Finalmente, los
contenidos digitales se distribuyen (y venden) directamente a los consumidores mediante aplicaciones propietarias, como juegos, música, video y/o películas, facilitando la concentración de ingresos y evitando así las comisiones
de las que antes disfrutaban los intermediarios y medio-mayoristas (Parker
et al., 2017; McCullough, 2018). No es fortuito, entonces, que los perdedores
de este proceso hayan sido las industrias que aún aplican modelos de negocio
basados en la comercialización de productos tangibles, como el papel.

TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�70

OMAR SADOTH ORTEGA VÉLIZ | HUMBERTO MERRITT

2. EL IMPACTO DE LA CONVERGENCIA DIGITAL
EN LAS INDUSTRIAS DE MEDIOS DE LOS ESTADOS UNIDOS
Como se ha señalado antes, el avance de las tic ha producido un impacto
notable en los Estados Unidos, y especialmente para los sectores relacionados
con el papel. Entre las actividades más afectadas están la entrega de cartas
(pero no la paquetería, que ha crecido gracias al comercio electrónico) y la
producción de libros, revistas y periódicos impresos en papel. Detrás de este
fenómeno está la forma en que internet está desplazando el consumo de papel. Andrés, Zentner y Zentner (2014) comentan que la lectura de periódicos y revistas en línea, los e-books, la adopción de facturación electrónica, la
publicidad en plataformas electrónicas, las guías telefónicas en internet, el
uso de correo electrónico y la documentación electrónica han aniquilado al
papel. Para medir el efecto de estos cambios, utilizaron datos de panel a nivel
de país sobre la penetración de internet y el consumo de papel, desglosando
varias categorías de producto, y encontrando que la penetración de internet
disminuye significativamente el consumo agregado de papel. De esta forma
demuestran que internet reduce el consumo en las categorías que tienen más
probabilidades de verse afectadas por la convergencia digital, como el papel
utilizado para imprimir periódicos, libros y revistas, mientras que internet no
parece tener un impacto estadísticamente significativo sobre el consumo de
otros tipos de papel, como el sanitario (p. 23).
Si bien la industria estadounidense ya venía lidiando con auges y caídas periódicas (que terminaban afectando a toda la economía por igual), la
incesante penetración de internet terminó por barrer las reglas anteriores del
juego. Por ejemplo, muchos consumidores, especialmente los más jóvenes,
ven ahora el consumo de artículos tangibles como una práctica engorrosa y
cara, por lo que optan mejor por contenido digital (Meffert, Hazan, Wagener
et al., 2013). Claramente, las cambiantes preferencias de los consumidores
han deteriorado la comercialización de bienes de información tangibles, permitiendo que oferentes recién llegados prosperen a costa de las empresas que
aún conservan sus modelos de negocio tradicionales.
3. DESCRIPCIÓN DE LA UNIDAD DE ANÁLISIS
PARA LA INVESTIGACIÓN
Este trabajo analiza los efectos económicos particulares de la convergencia
digital en dos industrias de la economía estadounidense. La primera es la industria de imprenta y temas relacionados con la impresión, la cual es idenTRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�EL IMPACTO DE LA CONVERGENCIA DIGITAL

71

tificada por el Sistema de Clasificación de la Industria de América del Norte
(naics) con el código 323. La segunda industria comprende el procesamiento
de datos informáticos, el hospedaje de páginas web y demás servicios relacionados con las tic. Esta industria está clasificada con el código naics 518. A
continuación, se proporciona una breve descripción de estos sectores.
3.1. Actividades de impresión y servicios relacionados
Las empresas englobadas en el subsector naics 323, de actividades de impresión y actividades de soporte relacionadas, se abocan a imprimir productos,
como periódicos, libros, etiquetas, tarjetas de presentación, papelería, formularios comerciales y otros materiales. Estas empresas también tienden a realizar actividades de soporte para empresas de medios, como la manipulación de
imágenes con datos, dan servicios de fabricación de planchas y encuadernación, labores que las convierten en la columna vertebral de la industria de la
impresión. Bajo el código naics 323, operan unidades de negocios dedicadas
principalmente al manejo de papel físico para fabricar material impreso.1
3.2. Procesamiento de datos, alojamiento y servicios relacionados
El subsector clasificado bajo el código naics 518 corresponde al procesamiento de datos, alojamiento de procesos informáticos y servicios afines, los cuales
forman parte de un sector mayor de la economía estadounidense, denominado sector de la información. Las empresas ubicadas bajo la clasificación naics
518 típicamente proporcionan la infraestructura para el alojamiento y/o servicios de procesamiento de datos que son parte central del crecimiento que ha
alcanzado internet. Este sector contiene solamente un grupo industrial clasificado como procesamiento de datos, alojamiento y servicios relacionados.
Cabe precisar que las constantes innovaciones en las tic han creado muchas
vertientes para el sector, por esta razón, entre 2002 y 2007 hubo un cambio
en la definición del subsector, ya que el anterior código naics 2002 clasificaba
a las empresas dentro de los proveedores de servicios de internet, portales de
búsqueda web y servicios de procesamiento de datos, redefiniéndose en naics
2007 como “procesamiento de datos, alojamiento y servicios relacionados”;
en la actualidad, el código naics 518 define estas actividades.2
1 Para mayor información, véase la url: https://www.bls.gov/iag/tgs/iag323.htm
2 Para mayores detalles sobre las definiciones de este sector, véase la url: https://www.bls.gov/iag/tgs/
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�72

OMAR SADOTH ORTEGA VÉLIZ | HUMBERTO MERRITT

4. RECOPILACIÓN DE DATOS Y DESCRIPCIÓN METODOLÓGICA
DE LA INVESTIGACIÓN
Como se ha señalado, la convergencia digital ha tenido un impacto visible en
la economía de los Estados Unidos, especialmente en los últimos veinte años.
En este trabajo analizamos su impacto mediante el uso de estadísticas laborales, y en particular a partir de los datos relacionados con la tasa de creación
(o destrucción) de empleos y de los salarios medios registrados, información
que está catalogada dentro del conjunto periódico de datos censales que el
gobierno de los Estados Unidos da a conocer a través de su oficina de análisis
económico (u.s. Bureau of Economic Analysis, bea).
Aprovechamos, entonces, la información proporcionada por la bea
para evaluar los efectos macroeconómicos en el empleo como consecuencia
de la creciente digitalización de las actividades productivas. Es importante
señalar que la información es de libre acceso y está disponible a través de la
página de internet de la bea. Los datos fueron tomados directamente de la
sección 6, “Income and employment by industry”, la cual es accesible desde la
siguiente url: https://apps.bea.gov/iTable/iTable.cfm?reqid=19&amp;step=2&amp;isuri=1&amp;1921=survey
Para mayor detalle sobre los aspectos metodológicos de este estudio,
es preciso señalar que la bea reporta en la sección 6, tabla 6.3D (de la mencionada página web), los salarios y emolumentos generados para las dos clasificaciones industriales que nos interesan: naics 323 y naics 518. De esta forma,
la citada tabla 6.3D permite recabar información desde 1998 hasta 2018. Una
situación similar existe para el empleo, donde la misma sección 6, a través de
la tabla 6.5D, ofrece los datos correspondientes al número de trabajadores
empleados, tanto de tiempo completo como de tiempo parcial, para los dos
sectores referidos.
Es pertinente señalar que, si bien la bea proporciona la serie histórica
para la industria estadounidense desde 1929 hasta el año pasado, hemos restringido nuestro análisis al periodo 1998-2018 debido al gran dinamismo tecnológico en el sector de las tic. Esta limitación busca acotar las diferencias en
compatibilidad de los datos disponibles, especialmente porque el sector de información y servicios web aún no aparecía como consolidado antes de 1998.
La tabla 1 muestra el conjunto de datos correspondientes a los salarios
y nivel de empleo para los sectores de impresión (naics 323) y de información (naics 518), así como de la industria estadounidense en su totalidad. En
el caso de los salarios, las cifras están en miles de dólares constantes de 2018
iag518.htm
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�73

EL IMPACTO DE LA CONVERGENCIA DIGITAL

TABLA 1
Empleo y salarios en dos sectores industriales de Estados Unidos,
1998-2018
Año

Actividades de impresión

Servicios de información

(323)

(518)

Salarios

Empleo

Salarios

Empleo

(w323)

(e323)

(w518)

(e518)

1998

53.8

773

74.0

1999

54.5

767

86.2

2000

55.3

757

2001

52.4

750

Datos nacionales
Salarios

Empleo

399

52.1

116,589

443

53.6

119,113

96.3

528

55.5

121,703

99.7

493

55.6

121,941

2002

53.0

695

90.3

438

55.8

120,792

2003

53.5

659

92.1

405

56.6

120,308

2004

53.8

646

100.1

388

57.6

121,439

2005

54.0

626

99.5

393

57.6

123,675

2006

53.8

622

100.0

407

58.5

125,863
127,273

2007

53.7

612

96.9

312

59.5

2008

53.5

577

96.9

306

60.2

126,244

2009

52.2

506

98.7

291

60.2

119,858

2010

52.6

472

103.3

289

61.1

118,936

2011

52.3

459

107.1

300

61.5

120,380
122,757

2012

52.1

447

109.9

317

61.9

2013

51.9

443

123.8

337

61.5

124,760

2014

51.9

440

126.3

355

62.1

127,335

2015

52.3

441

133.5

384

63.2

130,225

2016

52.6

438

140.9

396

63.5

132,093

2017

52.2

431

151.6

414

64.2

134,183

2018

52.9

418

161.1

444

64.7

136,566

TMCA
-0.09
-3.03
3.96
0.54
1.09
0.79
Notas: tmca: Tasa media de crecimiento anual; los salarios están en miles de dólares de 2018, y el empleo,
en miles de personas en tiempo completo.
Fuente: Oficina de Análisis Económico de los Estados Unidos (bea). Disponible en: https://bit.
ly/2WW3mc6

(para homologar la comparación intertemporal), y en empleo se reporta en
miles de personas a tiempo completo. Con la finalidad de facilitar el análisis
de los datos estadísticos, se procedió a renombrar las series de la siguiente
manera: las estadísticas de los salarios del sector 323 aparecerán como w323,
mientras que los del sector 518 se declaran como w518. En el caso del empleo,

TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�74

OMAR SADOTH ORTEGA VÉLIZ | HUMBERTO MERRITT

las estadísticas del empleo del sector 323 aparecerán como e323, mientras que
las del sector 518 se declaran como e518.
Como se puede observar en la tabla anterior, el sector de impresión
y actividades relacionadas ha sufrido una considerable pérdida de empleos
desde 1998, a una tasa media anual del 3.03%; y los salarios también han disminuido (a un valor real) en 0.09%. Esta situación contrasta notablemente
con la experimentada por el sector de servicios de información y hospedaje
web, donde el empleo ha subido a una tasa media anual del 0.54%, con un
incremento real del salario del 3.96% anual, pasando de 74 mil dólares en promedio en 1998, a poco más de 161 mil en 2018. Estos cambios son aún más
contrastantes si tomamos como referencia el comportamiento de los salarios
y el empleo a nivel nacional, como lo indican las dos últimas columnas de la
tabla anterior.
Es posible tener una mejor apreciación de la evolución del empleo y
los salarios si observamos las gráficas 1 y 2. La gráfica 1 muestra la evolución
del número de trabajadores en el sector de la impresión, en comparación con
los mismos datos para el sector de servicios de información y a nivel nacional.
De esto se desprenden dos fenómenos dignos de mención. El primero es la
ya mencionada caída del empleo en el sector de la impresión, reduciéndolo
a casi la mitad en los 21 años de análisis; el otro es la gran variación que ha
tenido el empleo a nivel nacional (muy visible en las caídas de 2000 y 2008),
para recuperarse desde entonces. Si bien estas fluctuaciones se manifestaron a
nivel nacional, al parecer no tuvieron ningún efecto en el mercado laboral del
sector de la información, el cual había venido disminuyendo desde 2000, pero
que desde 2010 muestra un crecimiento sostenido, aunque menor al nacional.
La gráfica 2 muestra la evolución de los salarios reales entre 1998 y
2018, contrastándolos con su valor a nivel nacional. De esta revisión se desprenden otros tres fenómenos dignos de comentar: la relativa estabilidad del
salario nacional, la paulatina declinación del salario para el sector de la impresión y el creciente aumento del salario en el sector de los servicios de información. El crecimiento de esta variable es notable, pues casi dobló su valor
en el periodo analizado, haciendo mucho más atractiva para el trabajador la
búsqueda de empleo en este sector.
A partir de esta revisión, es pertinente intentar un análisis más formal
de los efectos de la convergencia digital en estos dos sectores. La siguiente
sección aborda este análisis y declara las limitaciones del análisis estadístico
efectuado.

TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

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3

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EL IMPACTO DE LA CONVERGENCIA DIGITAL

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GRÁFICA 1
Evolución sectorial del empleo

Fuente: Elaboración propia.

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GRÁFICA 2
Evolución sectorial del salario

:

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EMPLEO NACIONAL(MILESDE PERSONAS)

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TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

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Fuente: Elaboración propia.

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EMPLEO SECTORIAL(MILES DE PERSONAS)
MILES DEDÓLARES2018

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75

�76

OMAR SADOTH ORTEGA VÉLIZ | HUMBERTO MERRITT

5. ANÁLISIS, DISCUSIÓN Y CRÍTICA
DE LA EVIDENCIA DISPONIBLE
Como se indicó en la introducción, nuestro trabajo plantea responder la siguiente pregunta: ¿Cuál ha sido el impacto de la convergencia digital en los
niveles de empleo y remuneración salarial en las industrias de impresión y
de información en los últimos veinte años? Con este propósito en mente,
se recopilaron datos relativos al nivel de empleo total a tiempo completo en
los sectores naics 323 y naics 518, así como de las remuneraciones medias
obtenidas por los trabajadores de dichos sectores entre 1998 y 2018, datos
reportados por las cuentas nacionales de los Estados Unidos a través de la
oficina de análisis estadístico de ese país (bea).
Como se observa en la tabla 1, los datos recolectados corresponden a
21 observaciones anuales para las cuatro series temporales analizadas. Si bien
este grupo de datos nos ha permitido visualizar las tendencias sectoriales y
nacionales para los salarios y el empleo que se reportaron en las gráficas anteriores, son muy pocos para la realización de pruebas estadísticas robustas. A
este respecto, Tabachnik y Fidell (2014) sugieren que la validez de los análisis
estadísticos dirigidos a demostrar la existencia de relaciones causales entre
variables depende del tamaño de la muestra utilizada. Sugieren que una regla
básica simple es que el tamaño de la muestra (n) debe ser de al menos 50 +
8m (donde m es el número de las variables independientes involucradas) para
probar la correlación múltiple, y de 104 + m para probar predictores individuales (p. 159). En nuestro caso, dado que estamos evaluando la interacción
de cuatro variables (w323, e323, w518 y e518), deberíamos tener 82 observaciones para probar la correlación múltiple entre todas ellas, y 108 datos
para probar predictores individuales. Claramente no estamos ni cerca de tal
cifra, por lo que no pretendemos realizar ninguna prueba robusta, ya que la
evidente limitación de la muestra disponible nos impide hacer inferencias
estadísticas. En todo caso, declaramos que la pretensión de nuestro análisis es
proporcionar un marco indicativo únicamente.
Por otra parte, comenzamos la medición del impacto de la convergencia
digital en el empleo y los salarios mediante la inspección de las correlaciones
existentes entre las variables disponibles. La tabla 2 reporta esta medición usando el método de coeficientes de correlación bivariada de Pearson. Como se ha
señalado, la muestra consta de las 21 observaciones para cada una de las seis
variables: empleo en el sector de la impresión (e323), empleo en el sector de
la información (e518), empleo nacional, salarios en el sector de la impresión
(w323), salarios en el sector de la información (w518) y salarios nacionales.
De acuerdo con la discusión realizada en la sección anterior (y subraTRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�77

EL IMPACTO DE LA CONVERGENCIA DIGITAL

yando las limitaciones existentes), es de esperar que exista una relación inversa (negativa) entre el comportamiento del empleo en el sector de la impresión
y actividades relacionadas y el resto de las variables de empleo. Sin embargo,
la tabla anterior muestra que dicha correlación sólo se presenta para el empleo a nivel nacional, mientras que las correlaciones del empleo para ambos
sectores son positivas. La explicación hay que ubicarla en la gráfica 1, que
muestra una disminución del empleo de 2000 a 2011, aunque el sector de la
información (e518) se recuperó posteriormente. Para el análisis realizado, las
correlaciones son altamente significativas en pruebas de dos colas.
TABLA 2
Matriz de coeficientes de correlación de Pearson
para variables seleccionadas
Sector
Variables

Información
(Empleo, e518)

Sector Impresión
(Empleo, e518)
Sector Información
(Empleo, e323)
Empleo Nacional

0.557**

Sector
Empleo

Impresión

nacional

(Salarios,
w323)

Sector
Información
(Salarios,

Salarios
nacionales

w518)

-0.606**

0.768**

-0.792**

-0.965**

0.099

0.497*

0.02

-0.433*

-0.297

0.893**

0.754**

-0.538*

-0.680**

Sector Impresión
(Salarios, w323)
Sector Información

0.866**

(Salarios, w518)

Notas: El tamaño de la muestra es de 21 observaciones por variable.
** Correlación significativa al 1% (prueba de dos colas).
* Correlación significativa al 5% (prueba de dos colas).
Fuente: Elaboración propia con base en los datos reportados por la bea (https://bit.ly/2WW3mc6).

Con relación a los salarios, el sector de la impresión nuevamente exhibe una correlación estadísticamente significativa para con los salarios nacionales en los Estados Unidos y con el otro sector, pero no podemos decir
lo mismo del sector de la información, que muestra una elevada correlación
positiva (0.866) y altamente significativa (al 1%) solamente con los salarios
nacionales. Esto nos confirma el notable desplome que han tenido los salarios
en el sector de la impresión desde 1998. Nuestra interpretación es que esta
situación resulta del impacto negativo de la convergencia digital en las activiTRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�78

OMAR SADOTH ORTEGA VÉLIZ | HUMBERTO MERRITT

dades primordiales de la industria, restándole margen para mantener el empleo y los salarios. Las gráficas siguientes interpretan las demás vinculaciones
entre sectores, como la gráfica 3, que presenta la evolución de los salarios y el
empleo en el sector de la impresión (naics 323).
La gráfica 3 incluye líneas de tendencia y las ecuaciones correspondientes. Los datos indican que tanto el empleo como los salarios han venido cayendo en este sector a tasas muy elevadas: 20,600 personas por año pierden su
empleo en este sector, y los salarios bajan en una proporción de 108 dólares por
año. Ambas tendencias lucen insostenibles en el mediano plazo, y de seguir así
podrían generar un colapso para esta actividad en unos cuantos años.
Por otra parte, la gráfica 4 muestra un panorama distinto, pues (como
ya se mencionó) los salarios han venido aumentando a un ritmo de 3,242 dólares por año, aunque el empleo está (aparentemente) disminuyendo al ritmo
de 4,270 personas por año. Lo que puede estar sucediendo, en todo caso, es
una redistribución dentro del sector, donde los empleos de baja calificación
estarían siendo eliminados en favor de la creación de puestos de trabajo mejor remunerados.
GRÁFICA 3
Salarios y empleo en el sector de la impresión (naics 323)
SALARIOS Y EMPLEO EN EL SECTOR DE LA IMPRESIÓN (NAICS 323)
900

56

55

C)

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600

y= -20.262x + 793.31
R2 = 0.9436

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500

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y= -0.1081x + 54.24
R2 = 0.5085

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700

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-

EMPLEO(Mile5)

---+- SALARIOS (Miles US $2018)

,.......... Lineal (EMPLEO (Miles))

-

-

Fuente: Elaboración propia.
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

Lineal (SALARIOS (Miles US $2018))

�79

EL IMPACTO DE LA CONVERGENCIA DIGITAL

Finalmente, evaluaremos de qué forma el empleo en ambos sectores
responde a tendencias propias. Cabe reiterar que este análisis es indicativo,
dadas las restricciones del tamaño de la muestra, pero la intención es intentar
formalizar el análisis mediante un modelo de regresión lineal simple por el
método de mínimos cuadros ordinarios a partir de la siguiente especificación:
Donde Yt es el valor contemporáneo del nivel de empleo, Yt-1 es el valor rezagado un periodo de dicha variable, β0 y β1 son los coeficientes a estimar a
partir de la regresión y ε el error estocástico del modelo en el tiempo t. Siguiendo a Gustavsson y Österholm (2007), quienes proponen que la principal
predicción de estas teorías es que los choques únicos en el mercado laboral
tienen un efecto de histéresis permanente, asumimos entonces que el nivel
de empleo tiende a responder a su propia dinámica; es decir, que los valores
previos conllevan una inercia difícil de cancelar. La tabla 3, dividida en tres
secciones, reporta los resultados para el primer sector de análisis: el sector
naics 323 de las impresiones.
GRÁFICA 4
Salarios y empleo en el sector de la información (naics 518)
SALARIOS Y EMPLEO EN EL SECTOR DE LA INFORMACIÓN (NAICS 518)
600

180

160

§'

500

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N

140

y= -4.2701x + 429.78
R2 = 0.1587

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y= 3.242x + 73.298
R2 = 0.812

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~

40

o

ii'

::i
&lt;(

100

V,

20

-

EMPLEO(Miles)

~

SALARIOS (Miles US $2018)

,.......... Lineal (EMPLEO (Miles))

-

-

Fuente: Elaboración propia.
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

Lineal jSALARIOS {Miles US $2018))

�80

OMAR SADOTH ORTEGA VÉLIZ | HUMBERTO MERRITT

Como se puede ver en el reporte anterior, el empleo en el sector de
las impresiones está influido por los valores previos del mismo (efecto de
histéresis); es decir, las tendencias a la caída de los puestos de trabajo se han
venido reforzando en años previos. Si bien la interpretación es interesante,
hay que reiterar, no obstante, que nuestro enfoque es solamente ilustrativo,
pues el valor del estadístico de Durbin-Watson (1.128) indica la probable
autocorrelación entre ambas series.
La tabla 4 también está dividida en tres secciones y reporta los resultados para el sector de los servicios de información y soporte web. Aquí los
TABLA 3
Resultados del modelo de regresión lineal para el empleo
en el sector de la impresión
R

R

R cuadrada

cuadrada

0.989ª

0.978

0.977

ajustada

Error estándar
del estimado

de l.

g.

Durbin-

18.785

18

1.128

Watson

a. Predictores: (Constante), Empleo IMPt-1
b. Variable Dependiente: Empleos IMPt
anova (b)

Suma de

cuadrados

g. de l.

Media de

cuadrados

Regresión

285588.595

1

285588.595

Residual

6351.605

18

352.867

Total

291940.2

19

F

Sig.

809.338

.000a

a. Predictores: (Constante), Empleo IMPt-1
b. Variable dependiente: Empleo IMPt
Coeficientes (a)

(Constante)

B

Error Std.

t

Sig.

6.04

19.93

0.303

0.765

Correlación parcial

Empleo
0.959
0.034
28.449
0
0.989
IMP t-1
Notas: Los valores son indicativos únicamente.
a. Variable dependiente: Empleos IMPt.
Fuente: Elaboración propia con base en los datos reportados por la bea (https://bit.ly/2WW3mc6).

resultados del modelo de regresión aplicado también sugieren la existencia
de un efecto de arrastre por parte del empleo en años previos, aunque los
coeficientes son algo menores que para el otro sector. Sin embargo, debemos
alertar que, como en la tabla anterior, el valor del estadístico Durbin-Watson (1.299) sugiere la existencia de autocorrelación entre ambas series. Al
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�81

EL IMPACTO DE LA CONVERGENCIA DIGITAL

profundizar el análisis, encontramos que la autocorrelación serial se debe a
que ambas series no son estacionarias, pues el estadístico de las pruebas extendidas de raíces unitarias de Dickey-Fuller indica un valor de -1.448, con
una probabilidad de 0.5369 para la serie e323; mientras que la serie e518 tiene un valor de -1.083, con una probabilidad de 0.701. Finalmente, debemos
precisar que no fue posible realizar una modelación alternativa de series de
tiempo, tipo arma, por carecer de un número suficiente de datos, tal y como
se ha señalado.
De los análisis realizados hasta ahora, se puede comprobar la fuerte
relación que existe entre la difusión de las tecnologías basadas en internet
TABLA 4
Resultados del modelo de regresión lineal para el empleo
en el sector de la información y servicios web
R

R cuadrada

0.841ª

0.707

R cuadrada
ajustada
0.691

Error

g.

estándar del

de l.

estimado
37.899

18

Durbin-Watson
1.299

a. Predictores: (Constante), Empleo INFt-1
b. Variable dependiente: Empleos INFt
anova (b)

Regresión

Suma de

cuadrados

g. de l.

62327.656

1

Residual

25854.344

18

Total

88182.000

19

Media de

cuadrados
62327.656

F

Sig.

43.393

.000a

1436.352

a. Predictores: (Constante), Empleo INFt-1
b. Variable dependiente: Empleo INFt
Coeficientes
(a)

(Constante)

B

Error Std.

t

Sig.

55.905

50.223

1.113

0.280

Correlación parcial

Empleo IMP

0.859
0.130
6.587
0.00
0.841
t-1
Notas: Los valores son indicativos únicamente.
a. Variable dependiente: Empleos IMPt.
Fuente: Elaboración propia con base en los datos reportados por la bea (https://bit.ly/2WW3mc6).

(fenómeno que hemos denominado convergencia digital) y su impacto adverso en el sector dedicado a la producción de medios impresos en papel. Esto
es, la digitalización ha incrementado la sustitución de los productos basados
en papel por sus versiones electrónicas; de tal forma que para muchas empreTRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

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OMAR SADOTH ORTEGA VÉLIZ | HUMBERTO MERRITT

sas del sector 323 el futuro luce incierto, pues la migración que están haciendo los consumidores, especialmente los más jóvenes, hacia las plataformas
digitales no cesa de crecer.
Con todo, nuestro análisis nos permite responder a nuestra pregunta
de investigación de la siguiente forma: la convergencia digital ha producido
efectos contrastantes entre la industria de la impresión y la de la información.
Así, mientras el empleo global se reducía, los salarios aumentaron para los
trabajadores del sector de la información (naics 518), mientras que el sector
de la impresión (naics 323) ha sufrido pérdidas considerables, tanto a nivel de
empleo como de salarios. Esta situación sólo puede explicarse por un reajuste
en la composición de las habilidades al interior de ambos sectores, pues si
bien las empresas aún dependientes de modelos de negocio tradicionales han
intentado hacer ajustes urgentes frente a las nuevas condiciones del mercado
derivadas de la convergencia digital, adoptando prácticas de producción más
sofisticadas, es también cierto que muchas actividades ahora dependen cada
vez más de operaciones y procesos más complejos, por lo que la sustitución
de trabajadores no calificados por profesionales más talentosos les ayuda a
aminorar los efectos negativos de esta tendencia.
Debemos reconocer, sin embargo, que esta interpretación es parcial,
pues se requieren pruebas más robustas. Por ejemplo, se deben controlar los
efectos económicos externos para estar en posibilidades de separar el efecto de
la digitalización de otras condiciones ambientales, pero el análisis realizado en
este documento puede representar la base para un comienzo prometedor.
CONCLUSIONES
Muchos textos de economía enfatizan que una industria saludable florece
en un entorno saludable. Asimismo, y siguiendo el credo schumpeteriano
habitual, uno debe reconocer que las innovaciones disruptivas generan economías saludables. Esto porque el avance implacable de las tic nos muestra
que las actividades económicas deben alejarse de las rutinas y prácticas tradicionales. Es decir, si nuevas ofertas ingresan al mercado y desafían los esquemas tradicionales, entonces las empresas deben considerar si están aplicando
la mejor estrategia disponible, lo cual no es generalmente el caso. Según lo
documentan un sinnúmero de estudios y reportes, las industrias establecidas
tienden a estancarse en sus rutinas, volviéndose incapaces de contrarrestar
las asonadas de nuevos competidores.
En este artículo pudimos comprobar el efecto disruptivo de la convergencia digital. La respuesta a nuestra pregunta de investigación nos permitió
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�EL IMPACTO DE LA CONVERGENCIA DIGITAL

83

confirmar que las empresas involucradas en la producción de artículos de
papel han sufrido el impacto de las versiones digitales para con sus ofertas
tradicionales. Aunque sólo verificamos los efectos macroeconómicos de estos
cambios, podemos concluir que los cambios en el empleo y los salarios fueron
inducidos por el rápido deterioro en las condiciones del mercado para esa industria. Nuestro análisis sugiere que la industria de la impresión se enfrenta
a una disminución en ventas y producción a medida que bienes y servicios
digitales desplazan los materiales impresos. El problema se agrava por la transición acelerada hacia el mundo digital que la publicidad y la publicación (los
dos mercados más grandes para la impresión) han implementado desde 2015.
Estos cambios han obligado a varias empresas a adoptar modelos
más actuales de negocio (como los periódicos, que han introducido versiones electrónicas de sus ediciones en papel), pero la ventaja la sigue teniendo
la industria de la información (comúnmente identificada como tic), que ha
logrado prosperar de manera inimaginable en sólo unos años. Más aún si
tomamos en cuenta que la crisis de las llamadas empresas “punto.com” en
2000 hacía pensar que las expectativas de esta industria estaban ampliamente
sobrevaloradas. Sin embargo, la evidencia indica que la convergencia digital
está muy lejos de haberse detenido, pues empresas como Netflix han sido capaces de crear valor mediante la erosión de la cuota de mercado de empresas
tradicionales de radiodifusión, quienes siguen estando desligadas del mundo
virtual, tal y como lo señalan Hesmondhalgh y Lobato (2019).
Finalmente, los avances tecnológicos en el sector de las tic parecen
garantizar un flujo continuo de innovaciones en los próximos años. Esto significa que más industrias pueden experimentar desafíos inesperados similares
a los que ya enfrentan las industrias basadas en papel. Desafortunadamente,
uno no puede suponer que las respuestas anteriores pueden funcionar bien
en las nuevas situaciones. Por lo tanto, es mejor pensar que la convergencia
digital obligará a las empresas tradicionales a competir ofreciendo nuevos
productos y servicios, validando así el sueño de Schumpeter de que el surgimiento de emprendedores innovadores siempre confirmará su renombrado
adagio de la destrucción creativa.
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TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

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GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS

Gestión de Residuos Sólidos Urbanos
en Oaxaca, México, desde el Enfoque Sistemático
Urban Solid Waste Management in Oaxaca, Mexico,
from the Systematic Approach
MARIO AGUILAR FERNÁNDEZ* | TEODORO ÁLVAREZ SÁNCHEZ** |
JESÚS ANTONIO ÁLVAREZ CEDILLO***

► RESUMEN
La administración de los residuos sólidos urbanos (rsu) en México, y específicamente en el estado de Oaxaca, ha representado una problemática
alarmante debido a la generación masiva y a la ineficiente gestión de los
mismos. Es por esto que este artículo propone la distribución geográfica
idónea de los centros de gestión de los rsu. La metodología se abordó
desde la Soft System Methodology (ssm) y se obtuvieron cinco grupos
geográficos por medio del algoritmo k-medias para obtener la ubicación de los sitios. Complementariamente, se elaboraron redes sociales
para analizar el tejido de las interrelaciones entre los grupos (cluster) de
actores. Los resultados mostraron que la ineficiencia en la gestión ambiental en Oaxaca está dada por la falta de planeación gubernamental de
la distribución de los centros de acopio, así como por la participación
de actores sociales y políticos lejanos a la gestión ambiental, pero que
afectan fuertemente el proceso.
Palabras clave: Grupo | Redes sociales | Residuos sólidos | Oaxaca.

► ABSTRACT
The management of urban solid waste (uswm) in Mexico, and specifically in the state of Oaxaca, has shown an alarming problem due to the
massive generation and inefficient management. For this reason, this
article proposes the ideal geographical distribution management centers
for an adequate uswm. The methodology was approached from the Soft
System Methodology (ssm) and five geographic clusters were obtained
* Profesor-investigador del Instituto Politécnico Nacional, upiicsa. Correo electrónico: maguilarfer@ipn.
mx
** Profesor-investigador del Instituto Politécnico Nacional, citedi. Correo electrónico: talvarez@citedi.
mx
*** Profesor-investigador del Instituto Politécnico Nacional, upiicsa. Correo electrónico: jaalvarez@ipn.
mx
Recibido: 18 de febrero de 2020 | Aceptado: 10 de julio de 2020
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ISSN 2007-1205 | pp. 85-108

�86

AGUILAR FERNÁNDEZ | ÁLVAREZ SÁNCHEZ | ÁLVAREZ CEDILLO

by the k-means algorithm for the location of the sites. Additionally, social networks were developed to analyze the set of the interrelations
between actors in clusters. The results showed that inefficient environmental management in Oaxaca is given by the lack of government planning the distribution of collection centers, as well as the participation of
social and political actors to environmental management.
Keywords: Cluster | Social networks | Waste | Oaxaca.

INTRODUCCIÓN
En México se generan diariamente 102,895 toneladas de residuos, de los
cuales se recolectan el 83.93% y se disponen en sitios de disposición final el
78.54%; de los mismos, sólo se recicla el 9.63% de los residuos generados (Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (Semarnat), 2014, 2017).
Los residuos se definen como los materiales o productos que se desechan, ya sea en estado sólido, semisólido, líquido o gaseoso; que se contienen en recipientes o depósitos, y que necesitan estar sujetos a tratamiento o
disposición final con base en lo dispuesto en la Ley General para la Prevención y Gestión Integral de los Residuos (Diario Oficial de la Federación (dof),
2005). Se clasifican de acuerdo a sus características y orígenes en tres grupos:
residuos sólidos urbanos (rsu), residuos de manejo especial (rme) y residuos
peligrosos (rp). Este estudio está enfocado en el manejo de los rsu.
Los rsu son aquellos que se producen en las casas habitación como consecuencia de la eliminación de los materiales que se utilizan en las actividades
domésticas (por ejemplo, residuos de los productos de consumo y sus envases,
embalajes o empaques, o residuos orgánicos); los que provienen también de
cualquier otra actividad que se realiza en establecimientos o en la vía pública,
con características domiciliarias, y los resultantes de lugares públicos, siempre
que no sean considerados como residuos de otra índole (dof, 2003).
En el mundo se generan aproximadamente 2 mil millones de toneladas
de residuos, de los cuales sólo se recicla el 4% y el resto es desechado a paraderos desconocidos (Banco Mundial, 2018). Por su parte, México y Brasil son
los principales generadores de basura en América Latina y el Caribe, donde
no se recicla más del 90% de la basura generada. El problema a futuro es que
las tendencias indican un crecimiento del 70% más de basura en los próximos
treinta años; sin embargo, este crecimiento no es proporcional al nivel de desarrollo económico de estos países, que aún no superan la media del índice de
Gini mundial, pues oscilan entre el 0.45 y 0.48, cuando el promedio mundial
es de 0.51 (Organización de las Naciones Unidas (onu), 2018).
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS

87

En México se colectan 86,343 toneladas de basura, es decir, 770 g por
persona. Aunque en la frontera del conocimiento existen diversas metodologías para la gestión de residuos, como compostaje, incineración, biogás,
pirólisis, gasificación, reciclaje, reutilización, tratamiento mecánico biológico, por mencionar las más utilizadas, en México el 87% de los residuos se
depositan en tiraderos a cielo abierto y el 13% en rellenos sanitarios (Instituto
Nacional de Estadística y Geografía (inegi), 2018; Semarnat, 2017).
Actualmente, el relleno sanitario es una de las alternativas más usadas
en México para la disposición final de residuos sólidos (Salviani y González,
2009; Semarnat, 2017). El relleno sanitario es el método de disposición final
más utilizado, ya que por su relación costo-beneficio es una alternativa factible dada la realidad económica de los municipios. Para este tipo de servicio,
el incremento de los volúmenes incide en la reducción de los costos, favoreciendo la utilización de rellenos regionales. A nivel nacional, el 64% de los
residuos generados se depositan en 88 instalaciones, ya sea rellenos sanitarios
o sitios controlados, y de ellos, 49% son municipales y 18% regionales, y 33%
son operados por la iniciativa privada. Los rellenos sanitarios se regulan por
la nom-083-Semarnat-2003, que establece las condiciones para su ubicación,
diseño, construcción, operación y monitoreo (Semarnat, 2017).
El relleno sanitario es una técnica que emplea principios de ingeniería,
donde diariamente los residuos sólidos se mezclan, se esparcen en capas delgadas, se compactan y sepultan bajo una capa de tierra o espuma plástica. El
relleno sanitario es en esencia una excavación en el suelo recubierta con un
revestimiento impermeable con plástico o arcilla, que reduce infiltraciones
al subsuelo, sobre la cual se colocan y se distribuyen los residuos urbanos
(Jaramillo, 2002). Aunque no existen cifras oficiales, en todo el país no son
más de treinta los sitios que cumplen con esta norma, garantizando la no
contaminación del subsuelo y los mantos acuíferos, y el correcto manejo de
los lixiviados y gases generados (Semarnat, 2014, 2017).
La red de recolección de residuos sólidos en México es una simbiosis
entre la economía formal e informal y una manifestación de la estructura sociopolítica de México, que refleja también otros problemas, como el impacto
socioeconómico provocado por las relaciones de poder de la red. Entender
las redes de la basura como una manifestación total del sistema sociopolítico
y socioeconómico es el primer paso hacia la definición de nuevas soluciones. Así, cualquier análisis o estudio enfocado a dar explicación o proponer
alternativas de solución, debe considerar las zonas geográficas, sociales, económicas y políticas que atañen a los sujetos e instituciones u organizaciones
involucradas (Salviani y González, 2009).
Por su parte, el estado de Oaxaca ocupa el primer lugar en biodiverTRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

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AGUILAR FERNÁNDEZ | ÁLVAREZ SÁNCHEZ | ÁLVAREZ CEDILLO

sidad nacional y los últimos lugares en desarrollo económico, educación y
salud, entre otros servicios básicos. También genera 3,010 toneladas diarias
de rsu (850 g per cápita). Se estima que existe una fracción considerable de
residuos que son depositados sin control en barrancas, tiraderos clandestinos
y a orillas de ríos y caminos. Hasta 2005, se tenía el dato de que esta fracción
correspondía al 95% del total de los residuos; hoy en día, con el aumento de
la población (+68 mil personas) y nuevos hábitos consumistas, se estima que
esta fracción no ha cambiado (Semarnat, 2020).
Oaxaca sólo cuenta con tres rellenos sanitarios (Gobierno de Oaxaca,
2013; Secretaría del Medio Ambiente, Energías y Desarrollo Sustentable
(Semaedeso), 2018), que únicamente alcanzan a dar cobertura al 22.6% de la
población, por lo que esta investigación se abocó al reconocimiento y localización de instituciones y organizaciones de diversa naturaleza asociadas a la
gestión de residuos.
Para caracterizar y proponer estrategias de mejora en la gestión de los
residuos sólidos en Oaxaca, en el año 2014 se estudió la compleja red de interacciones entre instituciones y actores sociales con base en la metodología
de sistemas blandos (en inglés, ssm) de Checkland (1981, 2020), abordando
el análisis del sistema desde dos enfoques metodológicos: el algoritmo de
agrupación (en inglés, clustering) k-medias (Rai y Singh, 2010; Govender y
Sivakumar 2020), para la identificación de la distribución geográfica de relaciones institucionales; y un análisis de redes sociales (ars) para cualificar
las relaciones entre actores (Wasserman y Faust, 1994; Porter, 2020), de tal
forma que se pudieran evidenciar las múltiples relaciones que surgen entre
los actores de los clusters y los elementos emergentes resultantes en las redes.
METODOLOGÍA
Para poder identificar las interacciones que se generan entre los agentes ubicados en los espacios territoriales y los actores sociales que participan en el
contexto de redes para la gestión rsu en Oaxaca, se utilizó la siguiente metodología de manera estratégica en cinco etapas, que corresponden a:
1.
2.
3.
4.
5.

Identificación y conceptualización de factores involucrados
Agrupamiento mediante dendogramas
Agrupamiento mediante k-medias
Agrupamiento mediante geolocalización
Análisis de redes sociales
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

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GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS

Etapa 1. Identificación y conceptualización de factores involucrados
Se empleó la ssm (en inglés, Soft System Methodology) para identificar los
principales elementos del sistema que podrían intervenir de manera estratégica en la gestión de residuos en el Estado de Oaxaca (Checkland y Poulter,
2010, 2020).
Se hace hincapié en que en el sistema planteado se consideran factores
que pertenecen a los sectores gobierno, privado y educativo, cuya interacción
tendría que hacer sinergia para una gestión adecuada de rsu en el estado de
Oaxaca. Como se puede observar en la figura 1, se asignan a cada uno de estos
sectores atributos básicos considerados como significativos en relación a su
papel en la gestión de rsu.
FIGURA 1
Representación gráfica del sistema de gestión estratégica de rsu
a partir de la metodología de los sistemas blandos
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Fuente: Elaboración propia con base en Checkland y Poulter, 2010, 2020.

De acuerdo al modelo sistémico planteado en la figura 1, los elementos identificados corresponden en esencia al concepto económico de grupo
(en inglés, cluster), el cual se define como las concentraciones geográficas de
empresas interconectadas, suministradores especializados, proveedores de
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servicios, de universidades, institutos de normalización, asociaciones comerciales que compiten pero que también cooperan (Porter, 1997; Bergman y
Feser, 2020). Análogamente, se utilizó el concepto de grupo geográfico para
obtener las ubicaciones geográficas del mismo, por lo que se utilizó el algoritmo k-medias para su hallazgo en la etapa 2.
Etapa 2. Agrupamiento mediante dendogramas
Para la elaboración de un grupo geográfico, se llevó a cabo el proceso con los
siguientes resultados:
1. Se identificaron los siguientes actores:
a). Empresas dedicadas a alguna actividad relacionada con el manejo
de residuos.
b). Universidades, institutos tecnológicos y centros de investigación
con líneas de investigación relacionadas y no relacionadas con el manejo de residuos.
c). Otros actores sociales ubicados en el estado de Oaxaca.
2. La búsqueda de los actores anteriores se realizó en bases de datos del
inegi, la Semarnat y la Procuraduría Federal de Protección al Ambiente (Profepa), obteniendo un total de 54 actores, que se enlistan en la tabla 1 (inegi,
2014; Semarnat y Profepa, 2014).
TABLA 1
Actores hallados para la realización de los agrupamientos
CENTROS DE ACOPIO O BASUREROS
BZ
RC
RT
BT
BM
BH
BJ
RJ
RCA

Basurero Zaachila
Relleno Cacaotepec
Relleno Tlacolula
Basurero Tonameca
Basurero Mixtepec
Basurero Huatulco
Basurero Juchitán
Relleno Juxtlahuaca
Relleno Calpulalpam
EMPRESAS

R1
R2
R3

Solar, Soluciones Aplicadas al Reciclaje
Recicla Papel Araceli
Recicos

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�GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS

T1
R,Com 1
R4
C,R,Re 1
T2
C,R,Re 2
C,R,Re 3
C,R,Re 4
C,R,Re 5
R,Com 2
T3

91

Ingenio Mexicano de Reciclaje
Centro de Reciclaje de Desperdicios Industriales La Curva
Reciclaje de Desechos Industriales Tinta Max
Ambiental
Grupo CIMA de Oaxaca, S. A. de C. V.
Recuperadora de Desechos Reciclables de Oaxaca
Ecocel
Sombreros Anáhuac
Triunfo Ecológico
Poli-Oax, S. A. de C. V.
Renovadora Ambiental Niza Dani, S. A. de C. V.
Corporativo Industrial para el Acopio, la Transferencia
y el Reciclaje de Papel

R,Com 3
C1

Centro de Acopio de Residuos, Aparatos Eléctricos y Electrónicos

C2
Com1
Com2
Com3

Centro de Acopio de Residuos de Aparatos Electrónicos
La Cizalla
Compra-venta de Desperdicios Industriales y Metales
Centro Vidriero Muñoz, S. A. de C. V.

C,R,Re 6

Cooperativa La Cruz Azul, S. C. L., Planta Lagunas
INSTITUCIONES GUBERNAMENTALES

Com4

Fonatur Mantenimiento Turístico, S. A. de C. V.

DIF

DIF Estatal

SS

Secretaría de Salud

IEE

Instituto Estatal de Ecología

SEM

Semarnat

PPA

Profepa

DEO

Dirección de Ecología del Municipio de Oaxaca
UNIVERSIDADES Y CENTROS DE INVESTIGACIÓN

NOVAU

Universidad Nova Universitas

CIIDIR

Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo
Integral Regional del Instituto Politécnico Nacional, de Oaxaca

ITVO

Instituto Tecnológico del Valle de Oaxaca

ITO

Instituto Tecnológico de Oaxaca

UTM

Universidad Tecnológica de la Mixteca

ITT
ITMG
UNCOS

Instituto Tecnológico de Tlaxiaco
Instituto Tecnológico de San Miguel el Grande
Universidad de la Costa

UMAR-PE

Universidad del Mar, campus Puerto Escondido

UMAR-PA

Universidad del Mar, campus Puerto Ángel

UMAR-H

Universidad del Mar, campus Huatulco

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ITPN

Instituto Tecnológico de Pinotepa Nacional

UNISTMO-J

Universidad del Istmo, campus Juchitán

UNISTMO-IX

Universidad del Istmo, campus Ixtepec

UNISTMO-TE

Universidad del Istmo, campus Tehuantepec

ITI
ITC
Fuente: Elaboración propia.

Instituto Tecnológico del Istmo
Instituto Tecnológico de Comitancillo

Una vez identificados los actores anteriores, se conjuntan con sus características elementales, para lo cual se procedió a situar su ubicación geográfica (latitud, longitud) con ayuda de herramientas de geolocalización como
Bing Maps y Google Maps.
3. Posteriormente, los datos obtenidos se emplearon como entrada1
para analizarlos con el algoritmo de k-medias y fueron representados mediante agrupamiento jerárquico, y se obtuvo el dendograma2 de la figura 3.
La figura 2 muestra el dendograma de la jerarquización de cinco grupos obtenidos en forma de árboles, el primero (color rojo) es el grupo que
concentra la mayor parte de los datos (59%), el segundo (color verde) concentra el 9%, el tercero (color naranja) concentra el 12.9%, el más pequeño (color
rosa) contiene el 5.5%, y el grupo de azul concentra, al igual que el grupo
verde, el 9% de los datos. Los árboles (líneas de color negro) que sobresalen
de los centros de cada conjunto, representan los centroides3 de cada grupo,
donde la distancia máxima o más alejada (para todos los grupos) es de
1.46, y la más cercana es de 0.81.

1 Los datos se evaluaron mediante el software estadístico Minitab 16. Los criterios utilizados fueron la
medida de distancia euclidiana, el centroide como método de vínculo y la división en cinco clusters.
2 Los dendogramas son representaciones gráficas en forma de árbol en los que, a partir de la agrupación
de datos, se pueden establecer distancias o disimilitudes o cualquier otro criterio específico de análisis.
Éstos no tienen métricas lineales, pues son adimensionales; la finalidad de los dendogramas es representar
los clusters formados con base en el algoritmo de agrupación o conglomerados, que en este caso fue el
k-medias.
3 Los centroides son los centros geométricos resultantes de cada agrupación de datos. Un algoritmo de
cluster tiene como objetivo partir y agrupar los datos en función al centroide que se calcula comparando
las medias de cada grupo de datos de manera iterativa (los centroides se van actualizando hasta que dejen
de cambiar). Estos algoritmos son heurísticos, pues buscan el óptimo a través de la comparación de datos,
de modo que cuando el centroide es el óptimo, se ha hallado el cluster o agrupamiento ideal de datos en
función a sus medias (Rai y Singh, 2010; Govender y Sivakumar, 2020).
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GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS

DIAGRAMA 1
Diagrama de actores identificados en los clusters centros de acopio,
empresas, gobierno, investigación

Fh:é:Hfi

WM!ES
w++iiffif' 4M
. gs§f■fSJI

--------1111111

11111111

111111

Fuente: Elaboración propia.
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FIGURA 2
Dendograma obtenido para el agrupamiento (clustering) de los actores
Dendrogram

Centroid Linkage, Euclidean Distance

Distance

1.46

0.97

0.49

0.00

1 25 18 26 14 17 19 38 2 16 29 24 21 22 41 10 23 28 11 33 36 34 37 35 27 32 40 39 13 20 3 9 4 6 31 48 47 5 46 8 43 44 15 42 12 49 45 7 50 53 51 54 52 30

Observations

Fuente: Elaboración propia con base en Minitab 16.

Etapa 3. Agrupamiento mediante k-medias
Los datos que fueron procesados en la etapa 2 fueron verificados con el
algoritmo de agrupamiento k-medias para su validación.
Cabe señalar que la necesidad de realizar esta nueva agrupación de
datos surgió de encontrar la distribución descriptiva de la agrupación, por
un lado, y por otro, de verificar la paridad con la agrupación jerárquica del
paso anterior.
La base del diagrama de la figura 3 está realizada sobre una caja de
tres dimensiones que permite apreciar de forma más sencilla los grupos. El
algoritmo fue programado bajo la plataforma de Visual Basic, en Microsoft
Excel, con ayuda de macros y validado mediante verificación con el mismo
algoritmo en el software Minitab 16. La figura 3 muestra cinco grupos con
sus centroides para cada uno, de los cuales se puede observar que el menos
denso es el de color rojo (en similitud con el color rosa de la figura 2), a
comparación del grupo más denso, que es el rosa (en similitud con el grupo
rojo de la figura 2).

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GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS

FIGURA 3
Gráfica de grupos obtenidos mediante el algoritmo k-medias

-

-

Ejti

Caja

• Ctnmiides
e Oltsterl
e Olt5ter2
• Oúner~
aúster4
• aústerS

Fuente: Elaboración propia con base en Visual Basic, para Microsoft Excel.

Una vez que los datos fueron agrupados, evaluados y verificados mediante agrupación jerárquica y agrupación k-medias (Visual-Excel y Minitab), se obtuvieron los resultados de las ubicaciones de las agrupaciones finales (ver tabla 2).
TABLA 2
Ubicación y elementos de los grupos geográficos finales
Grupo
(Cluster)

Ubicación principal

Centroide

Elementos

1

Valles Centrales

(17.0427, -96.7073)

BZ; RC; RT; RCA; R1; R2; T1;
R,Com 1; C,R,Re 1; T2; C,R,Re
2; C,R,Re 3; C,R,Re 4, C,R,Re 5,
R,Com 2; T3; R,Com 3; C1; C2;
Com1; Com2; Com3; DIF; SS;
IEE; SEM; PPA; DEO; NOVAU;
CIIDIR; ITVO; ITO

2

Mixteca

(17.5213, -97.7855)

UTM; ITT; ITMG; RJ; R4

3

Istmo de
Tehuantepec

(16.5019, -95.0880)

4

Costa

(15.8873, -96.3664)

5
Gran centroide

Costa
Valles Centrales

(16.1818, -97.6603)
(16.8302, -96.6539)

BJ; C,R,Re 6; UNISTMO-J;
UNISTMO-IX; UNISTMO-TE;
ITI; ITC
UMAR-PE; UMAR-PA; UMAR-H;
BT; BM; BH; Com4
R3; UNCOS; ITPN

Fuente: Elaboración propia.
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Etapa 4. Agrupamiento mediante geolocalización
Posteriormente, los resultados de la tabla 2 se trasladaron con geolocalización
mediante Bing Maps para hallar las disposiciones geográficas de los grupos
(ver figura 4).
FIGURA 4
Resultado de los grupos propuestos en el estado de Oaxaca
,uda de Tapi•

Ac::a tlán d e

p.;:_.

Oso roo

• Coatzacoalcos

Isla

Sax.u:~ ~~-~

Minat itl n

e

9• LuC h,

8

lsthmus of
Tehuan,epeG . JesUsCa rr•nz.a

San M,guel•
PMM&gt;&lt;dahu acca

Fuente: Elaboración propia con Bing Maps.

Los grupos de la figura 4 forman parte de la propuesta, la cual es el
objetivo principal de este trabajo. De acuerdo a las posiciones actuales, los
grupos no poseen una distribución homogénea de actores (universidades,
instituciones, basureros, rellenos sanitarios y empresas), sin embargo, en la
optimalidad del algoritmo de k-medias, se identificaron cinco conglomerados
que se describen a continuación:
• Grupos del 1 al 4: presentan instituciones de educación superior, al
menos una empresa y al menos un relleno sanitario o basurero.
• Grupo 1: presenta, además, la existencia del sistema de gobierno.
• Grupo 5: conformado únicamente por un relleno sanitario e instituciones de educación superior.
Sin embargo, es necesario también realizar una evaluación de tipo social, puesto que, por un lado, existen interacciones sociales que conforman
toda una dinámica que influye en el funcionamiento del sistema, y por otro
lado, este estudio no puede considerarse integral si no se toma en cuenta el
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

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GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS

elemento humano. Por lo tanto, en la etapa 5 se construyeron redes sociales
de los actores que intervienen en la dinámica de los grupos.
Etapa 5. Análisis de redes sociales
La médula común de todos los análisis de grupo es la importancia atribuida
a las interrelaciones entre los actores que constituyen el grupo y el interés en
analizar los mismos (Almquist, Norgren y Strandell, 1998). Es por esto que,
además de haber diseñado la disposición geográfica del grupo, es importante
vislumbrar las relaciones existentes entre las instituciones con otros actores
sociales que se identificaron conforme a la tabla 3.
TABLA 3
Identificación de actores (dependencias, asociaciones, gobiernos
y comunidades) mediante simbologías especiales
Actores

Simbología

Familias que habitan en el área de los recolectores
(basureros y rellenos sanitarios)

FAM

Pepenadores
Confederación Nacional de Organizaciones Populares (CNOP)
Confederación de Trabajadores de México (CTM)

PEP
CNOP
CTM

Confederación Regional Obrera Mexicana (CROM)

CROM

Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (Semarnat)

Semarnat

Frente Popular Revolucionario (FPR)

FPR

Asamblea Popular de los Pueblos de Oaxaca (APPO)

APPO

Sección 22 del Sindicato Nacional de Trabajadores de la Educación (SNTE)

SNTE

Gobierno municipal

GobMun

Comunidad

Comun

Gobierno estatal

GobEst

Instituto Estatal de Ecología y Desarrollo Sustentable (IEEDS)

IEEDS

Procuraduría Federal de Protección al Ambiente (Profepa)

Profepa

Fondo Nacional de Fomento al Turismo (Fonatur)

Fonatur

Fuente: Elaboración propia.

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FIGURA 5
Red modo 2 heterogénea que conforma los actores y artefactos
involucrados en la gestión de residuos en el estado de Oaxaca

Fuente: Elaboración propia con base en ucinet 6.

La red de la figura 5 se construyó a partir de los ocho artefactos constituidos por basureros y rellenos sanitarios que interaccionan con 15 actores
constituidos por dependencias, asociaciones, gobiernos y comunidades; ambos entes se relacionaron en matrices binarias elaboradas en hoja de cálculo de Microsoft Excel. Posteriormente, la red fue elaborada por medio de
la aplicación Net Draw 2.045 del software ucinet 6. La red se analizó como
una red modo 2 heterogénea4 (Wasserman y Faust, 1994) y se aplicó análisis
de centralidad de intermediación para hallar los nodos centrales respecto de
toda la red.
La centralidad de los nodos representados se hace visible en el tamaño
del nodo y en la tabla de colores por atributo del grado de nodo. De esta forma, los nueve nodos centrales más importantes en orden descendente son:
crom, GobEst, Fam, pep, appo, ctm, snte, fpr y cnop, los cuales son principalmente sindicatos de autobuses recolectores, de maestros sindicalizados, de
personas dedicadas a la pepena y grupos políticos informales. La importancia
4 Una red heterogénea o modo 2 es aquella que involucra actores de diferente naturaleza, y se integra por
nodos que representan a dos tipos de actores y cuya vinculación se efectúa mediante la interconexión de
parejas de nodos; estas aristas se refieren a relaciones establecidas con uno o más actores.
TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

�GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS

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de estos actores también radica en que se encuentran físicamente centralizados en una red que teje las relaciones en el funcionamiento de los nodos
circundantes, que son precisamente los basureros y rellenos sanitarios. Además, casi el 80% de los nueve nodos principales ya identificados son actores
con figuras organizadas políticamente, que no tienen aparente relación con la
gestión de los residuos (a excepción de Fam, pep y GobEst); es decir, el papel
de estos actores políticos debe ser cuestionable, pues su jurisdicción es y debe
ser ajena a la administración de los residuos que se generan en la entidad.
Otro fenómeno importante de observar es que las dependencias gubernamentales, como Semarnat, ieeds, Fonatur, Profepa y los GobMun y
GobEst, se encuentran considerablemente alejados de los sitios recolectores
de residuos, cuando en teoría deberían gestionar estrechamente la administración de los residuos, pues son organismos gubernamentales creados para
dicha tarea. Sin embargo, no figuran en la gestión de los residuos, más que en
la inversión monetaria que han realizado en la construcción de los recolectores; es decir, su intervención ha sido una sola vez.
También es necesario señalar el papel de actores como Fam y pep, pues
éstos son grupos y familias de personas que subsisten de los residuos que
rescatan en los recolectores de residuos; y aunque no es objetivo de esta investigación cuestionar el papel de estos actores, es importante realizar un
profundo análisis acerca del rol de estos personajes en función del contexto y
las necesidades no sólo del estado de Oaxaca, sino del país.
Debido a la relevancia de los actores sociales identificados en la tabla
3 y sus relaciones, caracterizadas en la red de la figura 5, se ve modificado el
concepto funcional del grupo, al mismo tiempo que se reconfigura la dinámica sistémica de las relaciones que se llevan a cabo al interior de cada uno de
ellos, otorgando así propiedades emergentes particulares de cada conglomerado. En la tabla 4, se caracterizó la influencia de cada actor en la gestión de
rsu, considerando que la presencia de éstos es transversal a todos los grupos.
Para clarificar el papel que juega cada uno de los elementos institucionales en la dinámica de los grupos, se elaboró un análisis de redes a partir de
los atributos particulares de cada tipo de actor representado por las universidades, empresas y centros de acopio, correspondientes a sus interrelaciones
en los grupos (ver figura 6).

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TABLA 4
Influencia de actores en la gestión de residuos en el estado de Oaxaca
Actor

Pepenadores

Influencia
Existen diversas asociaciones de pepenadores, por ejemplo, la más consolidada
es la Unión de Pepenadores Guieniza, la cual está distribuida en los principales
recolectores del estado de Oaxaca (basurero de Zaachila, basurero de Huatulco
y basurero de Juchitán). Esta asociación es de tipo civil y está sindicalizada
tanto por la cnop, como por la ctm y la crom, de modo que al ser estos
basureros el principal destino de colecta de residuos de los principales distritos
de Oaxaca, se convierten también en claves estratégicas como una alternativa
de supervivencia, como una oportunidad de negocio y a la vez como una
alternativa de ejercer presión hacia la ciudadanía (Flores, comunicación
personal; Santiago, comunicación personal).

CNOP

El sindicato de los transportistas recolectores de residuos en la Ciudad de
Oaxaca está afiliado a la cnop desde 2011. La cnop es una confederación
adjunta al partido político pri, en México y Oaxaca principalmente. El
sindicato de recolectores, pues, ha realizado paros de actividades desde el
año 2011 como una manera de ejercer imposición cada vez que la ieeds ha
intentado destinar los residuos separados a empresas potenciales de reciclaje
(Flores, comunicación personal; ieeds, 2012).

CTM

La ctm, adscrita al partido pri, bajo un mandato de protección a sus
sindicalizados, colocó a distintas familias en 2006 en los alrededores de la
jurisdicción del basurero de Zaachila, amparándolas mediante títulos de
propiedad de sus viviendas. Este hecho provoca que las familias que viven en
estos recolectores se nieguen a retirarse del basurero, que por un lado daña su
salud, y por otro, impide la sistematización de la gestión de los residuos, pues
es su principal actividad de supervivencia (Flores, comunicación personal).

CROM

La crom, al igual que la ctm, son confederaciones que sindicalizan y protegen
a las familias que viven en los alrededores próximos al basurero principal de la
Ciudad de Oaxaca, mediante títulos de propiedad. Ésta es una relación de tipo
recíproco, ya que por un lado la ctm y la crom protegen a las familias, y por
otro lado, las familias y las organizaciones de pepenadores realizan bloqueos
al acceso del basurero de Zaachila, para que de esta forma se obstaculice la
recolección de residuos en la ciudad debido a alguna petición que esté en
solicitud por parte de los sindicatos (Flores, comunicación personal; López,
2011; Santiago, comunicación personal).

Semarnat

De acuerdo a los datos del Presupuesto de Egresos de la Federación (pef), la
Semarnat, en 2010, destinó un presupuesto de 92 millones de pesos a la gestión
de residuos en el estado de Oaxaca, así como en 2011 destinó 59 millones de
pesos, presupuestos que se destinaron a la instalación de dos rellenos sanitarios
tipo c (rt y rm), así como para el saneamiento del basurero de Zaachila y el río
Atoyac (Gobierno del Estado de Oaxaca, 2013a; Presupuestos de Egresos para
la Federación, 2010; Semarnat, 2010).

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�GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS

FPR

APPO

Sección 22 del SNTE

Gobierno municipal

Comunidad

Gobierno estatal

IEEDS

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Debido a la ineficiente gestión de los residuos en la ciudad de Oaxaca, resulta
ser un arma poderosa el bloquear la única fuente recolectora de los residuos
en la entidad. Es por esto que, constantemente, grupos del fpr, conjuntamente
con grupos como la appo y la Sección 22 del snte, utilizan como estrategia
el impedir que los camiones recolectores de residuos depositen los mismos
en el demandado basurero de Zaachila. Uno de los motivos principales ha
sido la oposición a la construcción de una procesadora integral de residuos
(contemplada en el plan de desarrollo estatal 2011-2016), ya que existen
intereses involucrados, como el empleo generado para las asociaciones de
pepenadores, y el negocio generado para los transportistas recolectores y
sus líderes, los sindicatos y las familias que habitan en la zona aledaña. En
2011, 2012 y 2013 se intensificaron las protestas por medio de bloqueos,
principalmente en los basureros más concurridos, debido a su afluencia de
recolección y por su importancia turística: el basurero de Huatulco (Rai y
Singh, 2010), el basurero de Zaachila, y en la región del Istmo, el basurero
de Juchitán, por los tres actores ya mencionados en distintas ocasiones
por distintos motivos (Flores, comunicación personal; Gobierno Estatal
del Estado de Oaxaca, 2011; Rodríguez, 2012b). Así como también, el
relleno sanitario de Santiago Juxtlahuaca (rm), en la región de la Mixteca,
recién inaugurado en enero de 2012, no ha tenido al día de hoy el impacto
de afluencia proyectado, puesto que la región de la Mixteca Alta tiene una
afluencia mayor a las 30 toneladas diarias en municipios como Huajuapan
de León (Gobierno Municipal, 2011), luego que Santiago Juxtlahuaca se
encuentra geográficamente muy distante de este municipio; y por otro lado, la
gestión de los residuos en los pueblos regidos por usos y costumbres es llevada
a cabo mediante prácticas muy particulares, las cuales han sido determinadas
a través de la idiosincrasia, historia, rituales, cultura y tradiciones, las cuales
el gobierno no ha considerado al momento de realizar proyectos municipales
(García, 2011).
Los gobiernos municipales de las jurisdicciones donde se encuentran los
basureros, principalmente de Zaachila, Huatulco y Juchitán (Valles Centrales,
Costa e Istmo, respectivamente), han sido blancos de controversias, debido
a que cuando la población o algún núcleo asociado (como transportistas,
comerciantes, sindicatos, etc.) desea manifestarse con un grado de impacto
social, lo hace a través del bloqueo al acceso de los basureros principales,
creando inconformidad de parte de la población, lo que hace cuestionar el
papel de los gobiernos municipales en su capacidad para gestionar los asuntos
públicos (Rodríguez, 2012a).
El gobierno estatal reporta que la ciudad de Oaxaca genera más del 34% de
los residuos del estado, por lo cual ha planeado la gestión integral mediante
un proyecto sustentable de generación de energía; sin embargo, la definición
del proyecto no es clara, además que ni siquiera está contemplado como una
prioridad en su programa de inversiones para el desarrollo, e incluso expone
que no existe el financiamiento para dicho proyecto (Gobierno de Oaxaca,
2013), de modo que la gestión adecuada de residuos en Oaxaca seguirá siendo
un tema creciente, pendiente y obsoleto. No fue sino hasta 2012 cuando el
gobierno estatal, conjuntamente con la ieeds y la Semarnat, construyeron
los rellenos sanitarios de Tlacolula, Cacaotepec y Santiago Juxtlahuaca (rt,
rc, rm), respectivamente. Y el 27 de febrero de 2013, se inauguró el relleno
sanitario de la Sierra Norte, en Calpulalpam de Méndez, que abastece a 1,400
habitantes (Gobierno del Estado de Oaxaca, 2013b).

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AGUILAR FERNÁNDEZ | ÁLVAREZ SÁNCHEZ | ÁLVAREZ CEDILLO

Fonatur y Profepa administran el único relleno sanitario que se encuentra
en Huatulco. Dicho relleno ha superado su capacidad desde hace tres años,
y ahora es un basurero más, el más grande de la zona, que es el basurero
de Huatulco. Este basurero es administrado por Fonatur Mantenimiento
Turístico, s. a. de c. v., empresa de inversión privada creada por funcionarios
públicos de ambas dependencias gubernamentales. La mala administración
del basurero ha provocado daños, principalmente a la microcuenca que
desemboca en las bahías de Huatulco y en la reserva de la biósfera del parque
nacional de Huatulco, a lo cual la Universidad del Mar y la unam han derivado
propuestas para la reubicación y saneamiento de las cuencas; sin embargo,
los estudios realizados concluyen que las cuencas y las bahías son un mapa
estratégico donde se confrontan intereses y se plantea una disputa por hacer
uso del territorio y sus recursos. Cabe señalar que el basurero de Huatulco
se alimenta también de residuos provenientes del basurero de Tonameca y
de Mixtepec, en la misma región costeña (Rojo, Licona y Hernández, 2006).

Profepa

Fonatur

Fuente: Elaboración propia a partir de Flores, comunicación personal; García, 2011; Gobierno de Oaxaca,
2013; Gobierno del Estado de Oaxaca, 2013a, 2013b; Gobierno Estatal del Estado de Oaxaca, 2011; Gobierno Municipal, 2011; HubOaxaca, 2012; ieeds, 2012; López, 2011; Mendoza, Sulik, y Jiménez, 2006;
Rodríguez, 2012a, 2012b; Rojo et al., 2006; Santiago, comunicación personal.

FIGURA 6
Distribución de las relaciones sociales
entre los actores del grupo global

3

S5ITVO

Ct
CRReS

T3

.,

C=I

• ON

• uNCOS

•ne
m

Fuente: Elaboración propia.

TRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

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GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS

TABLA 5
Medidas de centralidad concernientes a la red social de la figura 6
Id

Oegree

"

31

Between Closenes Hannoni Eigenvec l · local
961.828
92.000
40.083
0.558
61.000

Oegree

Between Closenes Hannoni Ekjenvec l · Local
20.000
119.000
26.250
0.166
51.000

RC

12.000

IJ:&gt;.000

24.667

O.U!

38.000

llEO

0.000

122.000

25.•417

0, li7

'6.000

RT

31. ◄55

119.000

26.58)

0.188

55.000

NO'INJ

74.750

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Fuente: Elaboración propia.

La figura 6 muestra la red de las relaciones sociales entre los actores
de los grupos. La dimensión de los nodos representa el grado de interconectividad entre ellos, los cuales a su vez están diferenciados de acuerdo al color
que los representa. Dichas medidas de centralidad se muestran en la tabla 5.
El nodo amarillo (de mayor dimensión y grado) es el bz (basurero de Zaachila), el nodo azul representa al iee (Instituto Estatal de Ecología), el nodo
rosa representa a la universidad con mayor número de relaciones entre los
conectados y es la Universidad Tecnológica de la Mixteca (utm), y por último,
el nodo verde representa a la empresa con el mayor número de relaciones y
es la crre6, la Cooperativa La Cruz Azul, s. c. l., Planta Lagunas, en el Istmo
de Tehuantepec. A su vez, estos nodos se encuentran conectados por las siguientes relaciones:
• El iee es un nodo de conexión directo entre bz y utm.
• bz y utm están unidos por otra universidad (novau) y otro recolector de residuos (Rai y Singh, 2010), debido a que estas universidades
pertenecen a una misma red estatal y el recolector bh es el segundo
recolector más importante, después de bz.
• La empresa crre6 tiene relación con la utm, debido a que la univerTRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

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sidad Unistmo también pertenece a esta red de universidades estatales,
además de que tiene relación con el iee a través del tercer recolector
más importante a nivel estatal.
DISCUSIÓN Y CONCLUSIÓN
De acuerdo a los resultados y al objetivo planteado en esta investigación, la
configuración de los actores identificados en los grupos está dispuesta de forma ideal, ya que el algoritmo de k-medias (con los datos de entrada) formula
la mejor solución al problema para establecer las bases de organización que
podrían tomar dichos actores. Sin embargo, se puede señalar que la ineficiencia de la gestión de residuos en el estado de Oaxaca se debe, por un lado, a la
falta de planeación para abastecer la demanda de la generación de residuos,
que cada vez es más creciente; por otro lado, los escasos proyectos que existen
no funcionan adecuadamente debido a la falta de seguimiento y retroalimentación de los mismos, y finalmente se agrega el papel de actores externos,
como los políticos, los cuales, a través de su intervención, pareciera que han
obstaculizado en vez de coadyuvar con el desarrollo de la región. Con estos
resultados, también es interesante indagar en qué otros ámbitos intervienen
este tipo de actores, de qué forma y por qué. El análisis de redes sociales resultó ser una herramienta eficiente en la explicación de las relaciones entre
los actores involucrados en la gestión de los residuos, lo cual argumenta y
refuerza la importancia de la teoría de redes en la resolución de problemas
cotidianos.
La identificación de estas relaciones permitió visualizar otro esquema de operación, ya que los grupos identificados no efectúan sinergias por
sí mismos, debido a la carencia o exceso de actores, puesto que en un sólo
grupo se encontraba el 89% de las empresas, y en cuatro de ellos no había
instituciones gubernamentales. De esta forma, se esperaría que el iee regulara
de manera efectiva la gestión de los residuos sólidos en toda la región, y no
exclusivamente en el grupo donde se encuentra asociada; mientras que las
instituciones de educación superior, como la utm, como centro de investigación (que, de acuerdo a sus perfiles de estudio, debería realizar vinculación
con el ciidir Oaxaca, ipn, ya que sus perfiles de formación académica no están principalmente enfocados en la gestión de residuos), fueran instituciones
que detonaran la innovación para la adaptabilidad del sistema; y las empresas
como la Cooperativa La Cruz Azul, s. c. l., Planta Lagunas, participaran de
manera activa en la gestión de residuos y el bienestar social.
Los resultados de este trabajo de investigación materializan el concepTRAYECTORIAS | AÑO 22 | NÚM. 51 | JUL-DIC 2020

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to de la interdisciplinariedad, pues se conjuntan la informática, la sistémica y
la sociología en el análisis de un problema de corte ambiental. Resulta interesante encontrar que, más allá de los esfuerzos de inversión presupuestaria
destinados a la gestión de los residuos, la cantidad de actores involucrados y
la capacitación técnica acerca de estas metodologías ambientales, las relaciones de poder entre los actores que tejen estas redes son las que influyen en el
funcionamiento de estos sistemas ambientales. Como futura investigación,
se propone profundizar en la dinámica en la que operan los nodos más influyentes de cada conglomerado o cluster, esto con la finalidad de encontrar un
patrón de operación y/o comportamiento.
Por otra parte, no es coincidencia que el estado de Oaxaca, como consideran muchos autores, sea una región llena de contrastes. En efecto, es el
estado más biodiverso naturalmente, distinguido por la cantidad y diversidad
de sus etnias y cultura, al mismo tiempo que es el estado que ocupa el penúltimo lugar en marginación, como lo publicó el gobierno de México a principios de 2020. Su compleja división política, que lo hace el estado con el mayor
número de municipios en el país (570), así como sus propios sistemas de elección política (usos y costumbres) —que son determinados por los pueblos en
función a su idiosincrasia, valores y creencias—, suelen ser su mayor fortaleza
y también su mayor vulnerabilidad, puesto que son sistemas sociales que se
adaptan y evolucionan de acuerdo a las particularidades de cada pueblo. Otra
futura investigación que se propone es analizar la dinámica de los sistemas de
usos y costumbres, para aprovechar las ventajas que ofrecen y utilizarlos para
beneficio y desarrollo de los pueblos autogestionados.
Y finalmente, el abordaje de sistemas complejos como éste (ambiental-técnico-social) a través de metodologías como la de los sistemas suaves
de Checkland, el de cluster de k-medias, así como la inclusión de las redes
sociales, permitieron proporcionar una visión integral de los sistemas involucrados, pese a su distinta naturaleza.
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                <text>Trayectorias es una publicación editada por el Instituto de Investigaciones Sociales de la Universidad Autónoma de Nuevo León, que tiene como fin desarrollar un espacio para la reflexión y el debate en torno a las preocupaciones contemporáneas en el campo cada vez más amplio y trascendente de los estudios de la realidad social. Su fecha de inicio fue en 1999, comenzó con una periodicidad tetramestral y en 2008 cambió a semestral. Revista arbitrada que se mantiene activa a la fecha y de emisión bilingüe es en físico y digital. Su ISSN es: 2007-1205.</text>
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              <text>Trayectorias, Revista de Ciencias Sociales de la Universidad Autónoma de Nuevo León, 2020, Año 22, No 51, Julio-Diciembre</text>
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              <text>Trayectorias es una publicación editada por el Instituto de Investigaciones Sociales de la Universidad Autónoma de Nuevo León, que tiene como fin desarrollar un espacio para la reflexión y el debate en torno a las preocupaciones contemporáneas en el campo cada vez más amplio y trascendente de los estudios de la realidad social. Su fecha de inicio fue en 1999, comenzó con una periodicidad tetramestral y en 2008 cambió a semestral. Revista arbitrada que se mantiene activa a la fecha y de emisión bilingüe es en físico y digital. Su ISSN es: 2007-1205.</text>
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              <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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      <name>Votantes Nuevo León</name>
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