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                  <text>•

'f'Jne

'
•

•

..

�Dr. Jesús Ancer Rodríguez
Rector

lng. Rogelio G. Garza Rivera
Secretario General

Dr. Juan Manuel AlcocerGonzález
Secretario Académico

Lic. Rogelio Villarreal Elizondo
Secretario de Extensión y Cultura

Dr. Celso José Garza Acuña
Director de Publicaciones

Dr. Ángel Salvador Pérez Blanco
lng. José Alfredo Sánchez De León
Lic. Nestor Antonio Flores Martínez
Dr. Valentín Guzmán Ramos
Jesús Alberto Loredo González
M.C. Aurelio Ramírez Granados
Francisco Eleazar Delgado Contreras
Jesús Humberto Rojas Rangel
lng. Julio Cesár González Cervantes
José Luis Mares Monsiváis
Lic. Reyna Guadalupe Castro Medellín
Esteban Castro Acuña
Lic. Claudia lvonne Garza Alfara

M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda Guerrero

Colaboradores

Director de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas

Lic. Alice Siboney Vielmas Nava

M.A. Patricia Martínez Moreno
M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda Guerrero
M.C. Azucena Yoloxóchitl Ríos Mercado
M.A. Alma Patricia Calderón Martínez
M.C. Álvaro Reyes Martínez
M.T. María de Jesús Antonia Ochoa Oliva
M.T. Miguel Ángel Cárdenas Mungía

Diseño

Consejo Editorial

M.A. Alma Patricia Calderón Martínez
Editora Responsable

M.A. Alma Patricia Calderón Martínez
Redacción

Celerinet, Año 1, Vol. 2 , julio-dicembre 2013. Fecha de publicación: 3 de diciembre de 2013.
Es una publicación semestral, editada por la Universidad Autónoma de Nuevo León, a través de la Facultad de
Ciencias Físico Matemáticas. Domicilio de la publicación: Ave. Universidad S/N. Cd. Universitaria. San Nicolás de
los Garza, Nuevo León, México, C.P. 66451. Teléfono+ 52 81 83294030. Fax:+ 52 81 83522954. www.fcfm.uanl.mx
Editora Responsable: Alma Patricia Calderón Martínez. Reserva de derechos al uso exclusivo No. 04-2013027877205200-102 otorgado por el Instituto Nacional de Derechos de Autor. ISSN en trámite. Registro de marca en
trámite. Responsable de la última actualización de este número, Unidad Informática, Lic. Reyna Guadalupe Castro
Medellín, Ave. Universidad S/N. Cd. Universitaria. San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México, C.P. 66451.
Fecha de última modificación 3 de diciembre de 2013.
Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura de la editora o de la publicación.
Prohibida su reproducción parcial o total de los contenidos e imágenes de la
publicación sin previa autorización de la Editora.
Todos los derechos reservados© Copyright 2013 revista@fcfm.uanl.mx

�04

Ed itorial

06

INVESTIGACIÓN/ MATEMÁTICAS
Análisis de punto de cambio dentro del
control estadístico de procesos

14

INVESTIGACIÓN/ MATEMÁTICAS
Formulación matemática de ecuaciones
de dimensionamiento de costura de
tubería helicoidal

22

INVESTIGACIÓN/ FÍSICA
Análisis de ondas neuronales: un
estudio previo para terapia psicológica
sin fármacos

34

INVESTIGACIÓN/ CIENCIAS
COMPUTACIONALES
La Heurística en los virus

39

INVESTIGACIÓN/ CIENCIAS
COMPUTACIONALES
Virtualizando el desarrollo en la robótica
para competencias de olimpiadas
nacionales e internacionales

44

INVESTIGACIÓN/ SEGURIDAD EN TI
Delitos informáticos: su clasificación y
una visión general de las medidas de
acción pa ra combatirlo

28

REPORTAJE
Celebra FCFM 60 años haciendo historia

52

RECONOCIMIENTOS ESPECIALES

53

NOTICIAS

�Del Comité Editorial,
Estimados lectores les doy la más cordial bienvenida en este, su segundo
número de la revista CELERINET.Agradeciendo primeramente su preferencia
y satisfacción al esfuerzo que fijamos como Comité en poderles llevar una
serie de trabajo selecto y muy diversos que globalizan las actividades
científicas y de divulgación de la ciencia de nuestra Universidad y Facultad.
La ciencia como tal , puede relacionarse a los conceptos de generación
de conocimiento, y esto conlleva a que mediante procesos sistematizados
se pueda aplicar una metodología científica y así se obtenga como una
consecuencia el poder generar nuevo conocimiento.
En este número, se cuenta con estudios que surgen del quehacer
diario de las Ciencias Computacionales entre otras muchas áreas; en uno
de estos, se nos presenta cómo las ondas neuronales correlacionan con
terapias de psicología, y de esta manera nos muestran la caracterización
de actividades cerebrales a un control de estados que puede aplicarse al
desarrollo personal. Ya detectada como una preocupación mundial, el tema
de la vulnerabilidad en datos cibernéticos, se ha convertido en un tema
de mucha controversia, y en esta edición se describe cómo pueden ser
combatidas algunas de estas debilidades, y para completar este caso en
otro artículo, se presenta la forma muy descriptiva de lo que representan
los virus. Todo esto se vuelve muy interesante en cuanto a información o
conocimiento y que todos estos nos conduce a la realidad que tenemos en
nuestra sociedad.
Por otro lado, y no olvidando que es una de las preocupaciones en las
edades escolares, el poder tener acceso a conocimientos de frontera y sobre

�todo que se pueda tener acceso a las mismas, un grupo de investigadores
de la UANL ha hecho la labor de divulgación y se ha preocupado y mostrado
su labor social con esfuerzos en el tema de la robótica; en este número
dicho grupo de investigadores se trazaron metas para entrenar y enseñar
a jóvenes, y con estas herramientas permitirles tengan las capacidades y
habilidades de competir tanto a nivel nacional como internacional en eventos
de robots, logrando excelentes lugares. Esta serie de trabajos son de gran
impacto para nuestra juventud y se ha extendido la invitación para seguir
con estos pasos.
De mucho interés también se presenta información recabada de eventos
que durante esta mitad del año se realizaron y que forman las labores
conmemorativas a los 80 años de la fundación de la UANL, así como del
602 aniversario de la FCFM.
Esperamos que este nuevo número cumpla con sus expectativas
y los invitamos a participar en la producción de artículos para darnos la
oportunidad de divulgar sus interesantes temas de investigación.

Dr. Romeo de Jesús Selvas Aguilar
Subdirector del Estudios de Posgrado

�Res umen:

El Análisis de Punto de Cambio (CPA Change Point Ana/ysis por sus siglas
en Inglés) es una parte del Control Estadístico de Calidad (SPC Stalistical
Control Process, por sus siglas en Inglés) que aparece por primera vez
alrededor de 1954 y en las últimas tres décadas ha sido ampliamente estudiado
por investigadores e ingenieros de diferentes áreas del conocimiento. En
este artículo proveeremos una explicación que cubre: sus orígenes, las
aportaciones más importantes, las áreas en que se ha aplicado, las líneas
actuales de investigación, el futuro y un ejemplo basado en el caso de la
función de distribución Gamma. El objetivo principal del presente artículo
es familiarizar a los lectores con esta nueva metodologia.
Palabras claves:

punto de cambio, procesos Gamma, control estadístico de procesos,
estimador de máxima verosimilitud

�INVESTIGACIÓN/ MATEMÁTICAS

Introducción
El Control Estadístico de Procesos (SPC Statistical
Process Control) busca mantener un proceso en un estado
de control estadístico, lo cual implica que sea predecible
para permitir su manejo. Uno de los pioneros en esta área
del conocimiento y que hizo aportaciones invaluables es
Shewhart [l ]; considerado como uno de los principales
estudiosos del SPC (S1atistical Process Conlrol) y
también de los que más ha aportado al mismo, el libro
que publicó en 1931 sigue siendo motivo de estudio y las
gráficas de control que propuso siguen siendo un estándar
en la industria y la investigación. Las gráficas de control
fueron de las primeras herramientas desarrolladas dentro
del SPC y son de utilidad para monitorear sistemas,
sus fundamentos teóricos y prácticos, iniciales, parten
de suponer que la característica que se está midiendo
de las muestras de un proceso siguen algún tipo de
función de distribución de probabilidad, si bien esta
limitación inicial está siendo superada, los esfuerzos
para lograrlo datan de los últimos 10 años. Un caso
de estos esfuerzos puede ser consultado en Tercero et
al [2], donde se presentan herramientas que permiten
monitorear un proceso en el que las suposiciones de
normalidad no son asumidas. Una gráfica de control
implica un valor medio, un limite de control superior y
un límite de control inferior (UCL Upper Control limit,
LCL Lower Control limit, respectivamente), mientras
el valor medido de una característica de calidad del
producto está dentro de los límites de control se dice que
el proceso se encuentra en control estadístico, cuando
dicha característica medida está fuera de los limites de
control establecidos, se considera que algo perturbó al
proceso y, en consecuencia, los parámetros del modelo
que lo definen han cambiado. Se dice que el proceso
está fuera de control estadístico. El momento en que
el cambio ocurre es llamado el Punto de Cambio (CP
Change Poinl) y el Análisis de Punto de Cambio (CPA
Change Point Analysis) es la herramienta que estudia
este fenómeno. Debido a que el punto de cambio es
desconocido el CP A se dedica a estimar este valor, ya que
esta estimación será utilizada para determinar las causas
posibles que han provocado que el sistema esté fuera
de control estadístico. Una vez que se ha determinado
el posible momento en que el proceso empezó a tener
problemas es posible reducir el área de búsqueda
de la causa que ha generado este disturbio y, una vez
identificada, tomar una acción correctiva que permita
volver a tener al proceso en control estadístico. Algunas
preguntas que surgen cuando una gráfica de control
detecta que el proceso ha salido de control son: ¿Qué
ocurrió con las observaciones previas a la observación

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

que se encontró fuera de control estadístico? ¿También
estaban fuera de control pero no fueron detectadas a
tiempo? ¿De esa serie de observaciones cuál es la primera
donde el proceso ha cambiado? Los autores esperamos
que después de la lectura de este articulo los lectores se
aventuren a proponer sus propias respuestas y consideren
confrontarlas con lo que ya está escrito al respecto. Con el
fin de aterrizar los conceptos se ha preparado un ejemplo
para la estimación del punto de cambio basado en un
proceso que considera un conjunto de datos obtenidos
como una serie en el tiempo y que pueden ser modelados
mediante una función de distribución Gamma. Se ha
seleccionado la función de distribución Gamma por ser
utilizada para modelar procesos en que el tiempo entre
llegadas es relevante, y debido a sus aplicaciones en
diferentes áreas tal como la industria química, el control
de inventarios y los estudios biológicos [3] [4], además
de ser una distribución que no ha sido tan estudiada, bajo
la óptica del SPC (Stalistical Process Control), como
lo ha sido la distribución Normal. Para un conjunto de
datos particular se mostrará como calcular la gráfica
de control EWMA (Exponentially Weighted Moving
Average) y como estimar el punto de cambio mediante
la técnica del MLE (Maximum likelihood Estimalion).
En las Figuras 1 y 2 se presentan ejemplos de gráficas
de control. Como comentario general a las gráficas de
control de Shewhart, CUSUM y EW A se puede señalar
que las gráficas de Shewhart detectan cambios abruptos
pero no son eficientes en la detección de cambios lentos
y sostenidos, en tal caso las de CUSUM y EWMA
funcionan mejor.

Trabajos previos
Los primeros trabajos sobre CPA (Change Point
Analysis), dentro del marco del SPC, fueron realizados
por Girshisck y Rubin [5] utilizando un enfoque
Bayesiano. Posteriormente, Page [6] [7] [8] propuso la
técnica de CUSUM (Cwmnulative SUMs) en 1954 para
detectar cambios sostenidos en series de tiempo. Respecto
a procedimientos paramétricos, Hinkley [9] consolidó la
teoría correspondiente para encontrar el punto de cambio
utilizando MLE (Maximum likelihood Estimalion) y
pruebas de radio de verosimilitud (LRT Likelihood
Radio Test, por sus siglas en inglés) considerando los
parámetros iniciales conocidos y desconocidos. Samuel
[ 1O] propuso el uso de un estimador después de que
una gráfica de control de Shewhart indicara un cambio
en el proceso. Este mismo enfoque fue analizado
por Nedumaran, Pignatiello y Calvin [11] y Samuel,
Pignatiello y Calvin [12]. Una herramienta diferente
para crear gráficas de control basadas en un enfoque de

ANÁLISIS DE PUNTO DE CAMBIO DENTRO DEL CONTROL ESTADÍSTICO
DE PROCESOS

1

�CELERINET ENERO.JUNIO 2013

INVESTIGACIÓN/ MATAMÁTICAS

74.02

74.015

74.01

74.005

-

Media

-+- Dato

74

-

L Sup

-

Llnf

73.995

73.99

73.985

o

5

10

15

20

25

30

Figura 1. Ejemplo de gráfica de control para la X

0.0250

0.0200

0.0150

0 .0100

0.0050

o

s

10

15

20

25

Figura 2. Ejemplo de Gráfica de Control para la desviación S.

ANÁLISIS DE PUNTO DE CAMBIO DENTRO DEL CONTROL ESTADÍSTICO
DE PROCESOS

1

30

-

Dato

-

LSup

-

Llnf

-

Media

�INVESTIGACIÓN/ MATEMÁTICAS

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

CPA (Change Point Analysis), usando una analogía del
radio de verosimilitud generalizado, fue desarrollada por
Hawkins y Zamba [13). Usando una combinación MLE
y gráficas de control para determinar una estimación del
punto de cambio Shao y Hou [14] mostraron que una
gráfica de control EWMA (Exponentially Weighted
Moving Average) puede ser una forma relativamente
buena para estimar el punto de cambio en un proceso
Gamma cuando solo el parámetro de escala cambia.
Ellos han combinado una gráfica de control EWMA
adaptada para la distribución Gamma y los estimadores
de máxima verosimilitud para detectar y estimar puntos
de cambio, respectivamente. Sus resultados muestran que
el MLE fue un mejor estimador del punto de cambio que
el indicado por la gráfica de control EWMA. El presente
artículo continúa ese trabajo, pero ahora derivando el
estimador correspondiente del CPA (Change Point
Analysis) para el caso en el parámetro de forma() cambia
a partir de un momento específico.

Gráfica de Control Gamma

Donde µ0 =a0 b0 y a 0 = 4~b02se refieren a la media
y la desviación estándar del proceso respectivamente. El
f EWMA es definido como el primer valor fuera de control
en una gráfica de control EWMA. Si ya no son tomadas
más muestras después de que la gráfica de control indica
que se ha dado el primer punto fuera de los límites de
control se considera T= i EWMA . Un estudio detallado
de la gráfica de control EWMA puede ser encontrado en
Montgomery [15].

Estimación del punto de cambio
Para realizar la estimación del punto de cambio
se usará la teoría desarrollada por Hinkley [9] y se
considerará un proceso caracterizado por una función de
distribución Gamma donde los cambios en e l parámetro
ocurren entre el tiempo T y T + 1, además, se asumirán
conocidos los parámetros a0 ,b0 , b 1 y se considerará
que las observaciones son indiv iduales. Bajo estas
consideraciones la función de veros imilitud usada para
obtener los MLE (Maximum Likelihood Eslimation) es
(3)

El modelo propuesto usa una gráfica de control EWMA
(Exponen1ially Weighted Moving Average) para detectar
los cambios durante el monitoreodel proceso. Una vez que
el cambio es detectado el punto de cambio Tes estimado
usando el MLE (Maximum Likelihood Estima1ion).
Se ha considerado una serie de datos independientes
provenientes de una función de distribución Gamma
XI'... , X, ,X,+1,... ,X,. como se muestra en ( 1)

(3)

Sin embargo, es más fáci l trabajar con el logaritmo
de la función de veros imilitud (4)

l :S i :ST

( !)

t&lt;i:ST

lnL=- -r:/nI' (a0 ) - rao ln(b0 )
-( T - r) a¡ ln(b ¡)

r

a0 y b0 y b 1 son parámetros conocidos, mientras que
a_ 1es desconocido, y T es la última observación de la
serie de datos y a es identificado como el parámetro de
la forma y b es identificado como el parámetro de la
escala. Los límites de control para la gráfica de control
EWMA (Exponentially Weighted A1oving Average) son
calculados mediante:

UCL

= µ 0 + Lu0

1

2 - ),

[ ! -(! - ),/']
(2)

LCL

= µ0

-Lu0

X [1 -(1 - )./'.J

2-l

+ (ao- 1)

I

r

ln(x;) •

i= J

I

1• 1 d
-

T - r) lnI'(a1 )

(4)

¿ bo
X l·

j = /

¿ b1
T

T

+ (a, - !)

- (

ln(x;) •

X¡

, =- r .. ,

Para obtener el estimador de máxima verosi militud
correspondiente a al' recuerde que b 0= b 1 es conocido,
es necesario resolver la ecuación dada por la primera
derivada parcial de (4) con respecto a a 1 e igualarla a
cero, obteniendo (5) cuy a solución para cada caso es
sustituido en (6).

ANÁLISIS DE PUNTO DE CAMBIO DENTRO DEL CONTROL ESTADÍSTICO
DE PROCESOS

1

�CELERINET ENERO.JUNIO 2013

INVESTIGACIÓN / MATAMÁTICAS

Las ecuaciones obtenidas son:

T

(T - r) I''{á,)
I'{á,)

i MLE

= '\"' ln(x;) - {T - r) ln(bo)

(5)

Li

Tabla 1 Ejemplo de los cálculos requeridos para calcular
el EWMA y el MLE. Los primeros 15 observaciones

= wgmaxlnl(a1 ,r)

Donde el cociente
función DiGamma.

F'(á,)
T(á1}

(6)

provienen de una Gamma (a_0=1, b_O= 1) los siguientes 6
datos provienen de una Gamma (a_1=2. b_1= 1). Las col.
3-5 corresponden a los cálculos para EWMA y las col. 6 y
7 corresponden a los cálculos para MLE.

es conocido como la

OBSER

i

Ejemplo numérico
En el ejemplo que se presenta a continuación se
ha simulado un conjunto de datos; los primeros 15
provenientes de una función de distribución Gamma (
a0 = 1, b0 = l ), y los posteriores 6 a partir de una función
de distribución Gamma ( a l' b1=1). Con esto se s imula
un cambio en el proceso a partir del dato 16. Los límites
de control fueron calculados considerando ,.,= 0.20 y
L =2.692, los datos y cálculos para la gráfica de control
EWMA (Exponenlially Weighted Moving Average) y el
MLE (Maximum Likelihood Estimation) son presentadas
en la Tabla l. Como se ve en ésta, la gráfica de control
EWMA detecta un valor fuera de los límites de control
en la observación 21. El punto de cambio estimado por
el MLE está en la observación 15, seis datos antes de la
detección de la gráfica de control EWMA.
En este ejemplo la observación 16 es el primer
valor generado después de que el cambio ocurrió. Las
figuras 3 y 4 muestran el comportamiento de los datos
originales y transformados, respectivamente. Para la
gráfica de control EWMA (Exponentially Weighted
Moving Average) los datos originales son transformados
utilizando (7).

Un elemento interesante en este trabajo es el uso
de la función DiGama, la cual consiste en el cociente
entre la derivada de la Gamma y la función misma. Esta
función es reportada en diferentes aplicaciones y ha sido
estudiada por varios autores, siendo Cristinel [16] uno
de los autores que maneja formas para calcular el valor.

ANÁLISIS DE PUNTO DE CAMBIO DENTRO DEL CONTROL ESTADÍSTICO
DE PROCESOS

1

X.,

o

EWMA

z'

UCL

MLE

LCL

di

In (á,f)

1

1 0.5129 0 .9026 11.5924

0.4076

1.3579 -36.3060

2 2.7727

1.2766 1.7586

0.2414

1.3113 -36.2384

3 2.6224

1.5458 1.8481

0.1519 1.2692 -36.0512

4

1.2540 1.9007

0.0993

1.3796 -35.8821

1.6192

1.9328

0.0672

1.3272 -35.9010

1.9186 1.6791

1.9528

0.0472

1.2981 -35.7939

7 0.4483

1.4329 1.9654

0.0346

1.3341 -35.6665

8 0.2083

1.1880 1.9733

0.0267

1.4084 -35.2571

0.0869

5 3.0802
6

9 0.1002 0 .9705

1.9784

0.0216

1.5278 -34.0345

10 0.2001

0.8164

1.9816

0.0184

1.6196 -32.6149

11 2.6657

1.1862

1.9837

0.0163

1.5629 -33.3462

12 0.2207 0 .9931

1.9850

0.0150

1.6513 -31.8700

13 0.4883 0 .8922

1.9858

0.0142

1.6957 -30.9747

14 0.9561

0 .9050

1.9864

0.0136

1.6984 -30.8266

15 0.6424

0.8524

1.9867

0.0133

1.7266 -30.1997

16 2.6155

1.2051

1.9869

0.0131

1.6661 -31.2018

17 3.5481

1.6737

1.9871

0.0129

1.5907 -32.2680

18 1.7685

1.6926

1.9872

0.0128

1.5582 -32.5897

19 0.6028

1.4747 1.9872

0.0128

1.5870 -32.0915

20 4 .5316

2.0861

1.9873

0.0127

1.5030 -32.9955

21 2.1936

2.1076

1.9873

0.0127

�INVESTIGACIÓN / MATEMÁTICAS

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

Datos Originales
5

4.5
4

.

Dato 16

'

3.5
1

3

('.,

1\

2.5

~

/\
I \

~

\

2

'

1.5

1

\

\

0.5

-

o
o

5

-

\

---'

V

x

l

'\

0

\

.
10

15

20

25

Figura 3. Gráfica de dispersión de los datos del ejemplo

2.5 . . . - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

2

0.5

o

, ----=::::::;:;;;==;;;¡¡;¡;;¡;¡¡;;¡¡¡¡¡¡¡¡a¡;¡¡;¡¡-------,.--------

z

-

Les

-

LCI

-+--------------------------------------

.l.----=~~~""'"""'~---------------,
o

5

10

15

20

25

Figura 4. Gráfica de control EWMA para los datos del ejemplo. Los límites han sido calculados usando la ecuación (2).

ANÁLISIS DE PUNTO D E CAMBIO D ENTRO DEL CO NTROL ESTADÍSTICO
D E PROCESOS

1

�CELERINET ENERO.JUNIO 2013

Es importante resaltar que la ecuación (5) no tiene una
expresión explícita por lo que se hace necesario utilizar
análisis numérico para encontrar los valores de a 1•

Resultados del ejemplo numérico
De la construcción del ejercicio se estableció que el
parámetro a cambiará del valor 1 al 2 a partir del dato
16 inclusive, recuerde que el parámetro b se mantiene
constante en 1. En la fig. 3 no es claro este cambio,
sin embargo en la fig. 4 la tendencia de los datos es
evidente, este es un resultado de aplicar la gráfica
EWMA (Exponenlially Weighted Moving Average)
para la función de distribución Gamma. De las tabas
tablas puede apreciarse que el estimador de máxima
verosimilitud, en este ejemplo numérico, tiene un sesgo
menor que el estimador del EWMA y en consecuencia
lo ubica en un valor más cercano al punto de cambio que
la gráfica de control EWMA, mientras que esta gráfica
manda la señal de alerta en el dato 21, el MLE (Maximum
Likelihood Estimation) lo hace en el dato 15. Esto es,
uno indica el punto de cambio cinco datos después de
cuando realmente ocurrió, mientras que el otro lo ubica
un dato antes. La eficiencia del método utilizado en este
documento puede ser consultada en [ 17] así como un
análisis del caso en que cambian los dos parámetros, al
mismo tiempo.

Conclusiones y trabajos futuros
En este trabajo se ha ofrecido un panorama general de
dos conceptos importantes en el SPC (Satistical Process
Control), las gráficas de control y el análisis de punto
de cambio. Estos conceptos han tomando relevancia en
los últimos 50 años, presentando un crecimiento muy
marcado en las publicaciones especializadas el cual puede
ser consultado en [18]. Las gráficas de control enfocadas
al CPA (Change Point Analysis) han encontrado un
campo fértil y continuamente aparecen modificaciones,
a las ya conocidas, que permiten hacer una estimación
del CP (Change Point) con características que mejoran
la precición y/o exactitud y cuyos cálculos pueden o
no presentar un gran complejidad. Por su lado el MLE
(Maximum Likelihood Estimatíon) se ha integrado a
las gráficas de control produciendo estimadores muy
cercanos al punto de cambio real . Las aplicaciones
resultantes de estas investigaciones y la combinación de
las mismas son tan variadas que van desde la detección
de terremotos hasta el análisis del comportamiento de
crecimiento de epidémias. Desde luego, esto no quiere
decir que los procesos industriales esten excluidos o sean
los menos, nada más alejado de la realidad.

ANÁLISIS DE PUNTO DE CAMBIO DENTRO DEL CONTROL ESTADÍSTICO
OEPROCESOS

1

INVESTIGACIÓN/ MATAMÁTICAS

La finalidad del ejemplo numenco es presentar
como se integran ambas herramientas para estimar el
punto de cambio. Se han detallado los pasos a seguir con
la finalidad de que el lector pueda desarrollar sus propias
simulaciones y comprobar los resultados que aquí se
presentan así como las bondades de cada herramienta.
Si bien es cierto que con un un ejemplo no es posible
obtener conclusiones generales, tambien lo es que los
artículos consultados para la realización del presente
y las aportaciones hechas por los autores del presente
respaldan la afirmación sobre la prevalecencia de uno
sobre el otro. Es importante señalar que la combinación
de las gráficas de control y la estimación del punto
de cambio mediante el MLE (Maximum Likelihood
Estimation) es una herramienta que muestra excelentes
resultados. El explicar la forma en que una técnica y otra
se complementan de manera natural amerita un artículo
por sí mismo.
Finalmente los autores agradecemos a la FCFM
de la UANL por el apoyo con que nos ha favorecido
para la realización de investigaciones en esta área de
conocimiento y tenemos confianza en que la presente
aportación motive a los los lectores a considerar este
enfoque de solución al problema de punto de cambio y
se interesen en incursionar en el mismo.

�INVESTIGACIÓN/ MATEMÁTICAS

Referencias
[1]

W A. Shewhart. Economic Control of Quahty of Manufactured
Product 50th Anmversary. Asq Press. 1931 .

(2]

V. Tercero, M. d. C. Temblador-Pérez. M. Beruvides &amp; A. A.
Herruindez-Luna "Nonparamemc Esumator for the Time of a
Step Change m the Trend of Random Walk Models w1th Dnft".
Qua/ay and Re/iabtl11y Engmeermg biternaho11a/. vol. 28. no.
3. 08 Feb 2012.

[3]

Datos de los autores:

M.C. Ángel Salvador Pérez Blanco
Email : angel.perczbl@uanl.cdu.mx

Ph.D. Álvaro Eduardo Cordero Franco
Email: alvaro.cordcrofr@uanl.edu.mx

T. Burgm. "The gamma dismbutJon and mventol) control".

Opera11011al Research Quanel}! Vols. 26, 1. no. 3. pp. 507-525.
1975.
[4]

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

l. Femberg. H. ·n,ode, H Chugam &amp; J. March. "Gamma
distribution model descnbes maturational curves for delta wave
ampl ilude. conicaJ metabolic rate and sypnatic denslly". Journa/
ofTheonca/ Bio/ogy. vol. 142. no. 2. pp. 149-161. 1990.

[5]

M. A. G irshick &amp; H. Rubm. "A Bayes approach to a quahty
control model". 71,e Annals ofma1hema11cal stallscics. pp. 114125. 1952.

[6]

E. S. Page. "A test for a change m a para meter ocurnng at an
unknow pomt". Btametnka vol. 42. no. 3--1. pp. 523-527. 1955.

[7]

E. S. Page. "Continuos mspecuon schemes". B1ome1r1ka. vol. 41.
no. 1/2. pp. 100-115. Jun 1954.

[8]

E. S. Page. "On problems m wich a change in a paran1eter occurs
atan unknow pomt". Bwmetnka. vol 44. no. 1-2. pp. 248-252.
1957.

[9]

D. Hmkley. "lnference about the change-pomt m a sequence of
random variables". Btometnka. vol 57. no. l. pp. 1-17. 1970.

Ph.D. Víctor Tercero Gómez
Email: v1ctor.tcrccrog@uanl.edu.mx

M.C. María Aurora Chávez Valdez
Email: maria.chavczv@uanl.mx

[10) T. Samuel, J. Pignauello &amp; J. Calvm. "ldentLl)'mg the Time ofa
Step Change mth x Control Charts". Q11a/11y Engineermg. vol.
10. no. 3. pp. 521-527. 1998a.
(11) G. Nedumaran. J. Pignatello &amp; J. A Calvm. "ldenutymg the
ume of a step-change with ch1"2 comrol charts". Qua/Jry Co111rol
a11d app/1ed srat1stics. vol. 47. no. 2. pp. 125-126. 2002.
(12]

r. R. Samuel, J.

J. Pignatiello &amp; J. A. Calvm. "ldenuf)·mg the
time of a step change m Normal process ,,anance". Qunbry
Engmeermg. vol. vol. 10. no. 3. p. 529. 1998.

[ 13) D. M. Hawkms &amp; K.. D. Zamba "Statistical process control for
sh1fts m mean or vanance usmg a changepomt fomrnJation" .
Teclmamerncs. vol. 4 7. no. 2. pp. 164-173. 2005.
[14] H. C. Shao Y.E. "Acombmed MLE and EWMA chart approach
to esumate the change pomt of a gamma process with individual
observatmns". /111ema11011a/ Jow·110/ of /1111omhve Co111p111111g.
mformauona11dCon1rol. vol. 7. no. 5A. pp. 2109-2122. 2011.
[ 15) D. C. Montgomel)'. Control Estadisllco de la Calidad. México:
John Wiley &amp; Sons, Ltd. 2007.
[ 16) M. Cnstmel. "New approximatmns of the gamma funchon m
tem1s of the digamma function". Applied .\lachemarics lellers.
vol. 23. no. l. pp. 97-100. 2010.
[ 17) A Perez-Blanco, V. Cordero-Franco &amp; V. TerceroGómez."Change Pomt EsumatJon After a Gamma Control
Chart". m /SERC 2013. San Juan, Puerto Rico, 2013.
[ 18) A. S. Perez-Blanco. A. E. Cordero-Gómez &amp; V. Tercero-Gómez.
"Punto de Cambio: Estado Actual y Tendencias". m 2do Foro de
Divulgac1ó11 C1encifica y Tecnológica. Monterrey. 2012.

ANÁLISIS DE PUNTO DE CAMBIO DENTRO DEL CONTROL ESTADÍSTICO
DE PROCESOS

1

�Res umen:

En este artículo se presenta la formulación matemática de un conjunto
de ecuaciones que pueden ser utilizadas para la determinación de ciertas
variables críticas de l proceso de fabricación de tubería helicoidal: longitud,
ángulo de inclinación y rotaciones de costura y longitud de lámina requerida
para su fabricación. Se establece una relación de estas variables críticas con
otras provenientes directamente de información específica del producto y del
proceso, las cuales son: diámetro y longitud de tubo y ancho de lámina para su
producción. La idea de generar estas ecuaciones surge debido a la necesidad
de llevar a cabo la predicción de los valores de estas variables críticas ante
alguna modificación en parámetros de proceso, sin la necesidad de contar
fisicamente con una unidad de fabricación para realizar la medición de las
mismas. Se investigó en libros de matemáticas, en normas de fabricación
aplicables y en la red; no obstante, no se encontró la información requerida,
por lo que se procedió a llevar a cabo esta formulación.
Palabras claves:

función vectorial, longitud de curva alisada, ecuación paramétrica, tubería
helicoidal

�INVESTIGACIÓN/ MATEMÁTICAS

Introducción
En la industria metal mecánica, de entre la variedad de
materialescil índricos producidos, se encuentran la tubería
soldada longitudinalmente y la soldada helicoidalmente.
Para llevar a cabo la formación geométrica de un tubo,
es necesario unir dos segmentos de lámina a lo largo de
toda la pieza mediante soldadura. La interfaz (soldadura)
formada entre estos dos segmentos se denomina costura,
y representa un segmento de material muy controlado en
el proceso.

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

posición angular, (de O - 2n, por ejemplo). El tercer
término de la función hace referencia al eje =, de tal
manera que es necesario establecer una relación adecuada
entre el eje= y la posición angular de la helicoide:
Se requiere que la d istancia horizontal ~ sea igual
a A, que representa la distancia horizontal de un punto a
otro de la helicoide (o longitud de paso) cuando f:i.t=2n,
tal como se muestra en la Figura 1:

En la tubería soldada longitudinalmente, por ejemplo,
HFW (High Frecuency Welding), las características de
la costura se pueden obtener directamente del tubo: la
longitud de costura es igual a la longitud del tubo, y como
el material no rota, la costura no presenta inclinación.
En el caso de la tubería soldada helicoidalmente OSA W
(Double Submerged Are Welding), debido a que el
molino formador transfiere rotación al material, la
determinación de la longitud de costura se torna menos
intuitiva y además surgen nuevas variables como son el
ángulo de inclinación de costura y rotación.
Las principales variantes que se podrían presentar
en el proceso que afectan a las variables críticas descritas
son, principalmente, la utilización de distintos anchos
de rollo y la producción de diferentes diámetros y
longitudes, por lo cual, la formulación se base en ellas.
Normalmente, para llevar a cabo la determinación de
estas variables se procedería a medir físicamente una
unidad de producción de material mediante instrumentos
como cinta métrica y transportador.
A través de este documento, se describe,
primeramente de manera detallada, la formulación
matemática de las ecuaciones que expresan el cálculo de
las principales variables críticas descritas anteriormente
asociadas a l proceso de fabricación. Posteriormente, se
presenta un ejemplo de aplicación en campo de cada una
de las ecuaciones obtenidas mediante este análisis.

Establecimiento de función vectorial
representativ a
La siguiente función vectorial paramétrica describe la
espiral elíptica [1]:
r(L)

= (acosti + b cos tj + tk)

Cuando a=b la función se convierte en la de una
espiral circular de radio r (r=a=b}. Para describir la
helicoide se necesita establecer el parámetro (t) como

Figura 1

Estableciendo esto en una relación, e introduciendo el
operador diferencial:

Integrando y despejando para=:

==fn 1
Pero es necesario expresar la relación anterior en
términos del ancho de cinta para un tubo helicoidal An.
Según la Figura 1, se tendría entonces que:
A =~
sene

Así de esta manera se establece:

==

An 1
2nsen0

FORMULACIÓN MATEMÁTICA OE ECUACIONES OE OIMENSl~NAMIENTO DE
COSTURA DE TUBERIA HELICOIDAL

1

�CELERINET ENERO.JUNIO 2013

INVESTIGACIÓN/ MATAMÁTICAS

Con todas las relaciones anteriores ahora podríamos
expresar la función vectorial que describa la helicoide
en términos de las variables que representan ftsicarnente
un tubo:
r(t)

= (!... Deos ti + !_ Dsentj +
2

2

An
27fsen0

tk)

(1)

Donde:

LC = Longitud de costura
l = Longitud de tubo helicoidal (arbitraria)
0= Ángulo de inclinación de la costura con respecto a la
di.rección del radio

Si obtenemos un vector tangente en un punto de la
curva y otro vector ortogonal a este en el mismo punto,
entonces el ángulo que se formaría entre estos dos
vectores sería igual al ángulo de inclinación de la costura
0, tal como se ilustra en la Figura 2:

Donde
D = Diámetro de tubo
An =Ancho de lámina de fabricación

Long itud de la curva alisada
Ahora se puede obtener la longitud alisada de la curva en
un segmento de referencia, por ejemplo de O- 211: :
s

J,,h

Ir' (t) I dt

.foo

[¾[½-ncostiJr+t! l~

=

s=

2•

Dsentj Jr

t= 21t
(1 /2D,0,An/sen9)

+

t! [ 211:~; Jr dt
110 tk

t =o

Diferenciando el radjcal, integrando, sustituyendo y
simplificando obtenemos:

(1/2D. 0,0)

2

s =211:

.!.._ D2 + (.

An

l 211:Sen0

4

]

(2)
Figura 2

Que brinda la longitud de la curva en el segmento de
0 - 211:.

Longitud de costura

Vector tangente

Ahora bien, en este segmento de la curva (O - 211: )
la distancia horizontal a lo largo del eje =es A o Anl
sen0; entonces el cociente de la función anterior con
la distancia horizontal del segmento, daría la longitud
de curva por unidad de longitud horizontal (eje=); y al
multiplicarlo por una longitud arbitraria ( longitud de
tubo, por ejemplo) arrojaría la longitud de la helicoide
en todo ese segmento:

Se obtiene la derivada de la función vectorial r(t):

r'(t) = ( - ;

D senti + ;

D costj + -Ank )

2nsen0

Se evalúa el vector en un punto de referencia, por
ejemplo en t=O:

2

211:Sen0

LC=

1

4¡

D2 +

[

An

211:Sen0

]

-----------l
An

(3)

FORMULACIÓN MATE_MAflCA DE ECUACIONES DE DIMENSIONAMIENTO DE
COSTURA DE TUBERIA HELICOIDAL

r'(O)=(;

Ank )
Dj + 2nsen0

�INVESTIGACIÓN/ MATEMÁTICAS

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

Vector ortogonal

Ahora, sustituyendo (4) en (3), obtenemos:

Se obtiene un vector entre el mismo punto de referencia
t=O y entre otro, como t=2n, de tal manera que sea
paralelo al eje=:

1

An

LC = 2n
An

-L

,·l;oJ
~]

2irV

A=(~ D,o,oJ

B=(lD,O, An

l2

sen0

J
Simplificando:

AB=[o.o

An

sen0

J

LC= nD L
An

Que representa la ecuación de longitud de costura.

Entonces se representa el vector:

Ángulo de inclinación de costura

r,=
(~
k)
·
sen0
Ambos vectores son ortogonales a sí mismos. Se
procede ahora a determinar el ángulo que se forma de la
intersección de estos dos vectores.

El ángulo de inclinación de la costura con respecto al eje
horizontal paralelo a la dirección de restaría dado por el
complemento de 0 para ir/2.
Entonces:

Ángulo entre el vector tangente y ortogonal

0e =ir/2 - 0

Ahora se procede a determinar el ángulo que se forma
entre estos dos vectores [2]:
0 =ir/ 2 - arcos
e

cos0=

(5)

(AnJ
n:D

(6)

r'(O) - r2

Ir' (O)IJr2J
Donde:

0c = Ángulo de inclinación de costura

Sustituyendo r' (O) y r2 :

Rotación de costura
Es posible obtener la cantidad de revoluciones de la
costura en el tubo a lo largo de toda su longitud.

cos0=

Como la longitud del segmento alisado S equivale
a 2n rad ó 1 rev, entonces el cociente de la longitud de
costura con el segmento S, daría exactamente e l número
de segmentos totales en todo el intervalo l .
Despejando para 0, y empleando las identidades
trigonométricas adecuadas para simplificar [3]:

0 = arcos

[~;J

(4)

De esta manera, div idiendo la ecuación (3) entre la (2)
y sustituyendo 0 en ambas, se obtiene:

R= LC

s

FORMULACIÓN MATEMÁTICA DE ECUACIONES DE DIMENSl~NAMIENTO DE
COSTURA DE TUBERIA HELICOIDAL

1

�CELERINET ENERO.J UNIO 201 3

INVESTIGACIÓN/ MATAMÁTICAS

Según la Figura 3, xs estaría dada por:

1

An

-L

xs = ✓ (nD)2 - An2

R=
1

Donde:

An

2n

xs= Longitud de tramo de corte (necesario por

morfología)
Como a lo largo del segmento LA, el patrón
geométrico representa una serie definida, entonces la
longitud del segmento estaría dada por el producto del
número de patrones geométricos por la longitud de la
costura más el tramo de corte xs necesario para obtener
la morfología actual del tubo:

(7)

LA = n- LC,xi + ✓(nD)2 - An2

(8)

Donde:

R = Cantidad de revoluciones de la costura a lo largo del
Donde:

intervalo L

LA = Longitud mínima de lámina

Longitud de lámina

n = Cantidad de tubos formados

Finalmente es posible también obtener fácilmente la
longitud de lámina mínima necesaria para formar n
cantidad de tubos, gracias a las variables obtenidas
anteriormente.

LC,xr = Longitud de costura externa

La Figura 3 muestra un segmento de tubo helicoidal
cortado en espiral en dirección de la costura y extendido:

Resumen de ecuaciones de dimensionamiento:

LC = nD L
An

(5)

B =7r/2 - arcos (An)

LA

e

l7CD

(6)

An

(7)

(8)
Figura 3

1

FORMULACIÓN MATE_MAflCA DE ECUACIONES DE DIMENSIONAMIENTO DE
COSTURA DE TUBERIA HELICOIDAL

�INVESTIGACIÓN/ MATEMÁTICAS

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

Donde:

LC= n[(48" - 2~0.375")] ( 15m
I"
) = 1802.8 1"
48 í
0 .0254,n

= Diámetro de tubo
LC = Longitud de costura

D

=45.79m

LCª' = Longitud de costura externa

An = Ancho de lámina de fabricación
b.

L = Longitud de tubo
0c = Ángulo de inclinación de costura

Se aplica la ecuación (6) con los valores antes
mencionados para obtener: 18.81 º.

R = Cantidad de vueltas de costura

8

7C
c - [

LA = Longitud mínima de lámina

2 · COS

-1

(

48 •5
180°
]
7!(48") )

[1rad]

n = Cantidad de tubos formados

Ejemplo de aplicación

C.

Para un tubo helicoidal de 48.000" de diámetro externo,
de 15 m de longitud y que se fabrica con rollo de acero
I O1Ode 0.375" de espesor y de 485/8" de ancho; calcular:
a.

La longitud de material que es necesario
externamente e internamente

b.

El ángulo de inclinación de la costura externa

c.

La cantidad de vueltas necesarias para formar el
tubo

d.

soldar

R=

d.

Suponiendo que uno de estos tubos se desdobla
completamente, ¿cuál sería la longitud total de
lámina que se desplegaría?

e.

¿Cantidad de estos tubos que podrían fabricarse
con 150m de longitud de esta lámina?

f.

Determinar la longitud del cordón de soldadura
externo suponiendo que este cordón cuenta con un
espesor de O. 11 O"

Se utiliza directamente la ecuación (7) y se
obtiene: 11.5 rev ó 11 rev + 180 grados.

1"
15,n - - - 0.0254m

Se aplica la ecuación (8) para n=I y se obtiene:
50.14m.

LA= ( 1) ( 1831.42") +

e.

;

2

[7!(48")]2- (48 8. )

De la ecuación (8) se despeja paran, se sustituye
con LA=l50m y con los valores antes obtenidos
para dar: n=3.14=3 tubos

Soluciones al ejemplo de aplicación
a.

Se utiliza la ecuación (5) con los valores de
diámetro externo, ancho de lámina y longitud.

(1 50m
n=

Para la parte externa del tubo se utilizan los datos
directamente de la siguiente manera:
f.
1t{48.00")
I" -) = 1831" =46.52m
LC= - - - ( 15m - 48 •·
0.0254m

l"
)
0.0254m

5

2

[7!(48")] 2 - (488" )

1831.42"

Se toma la ecuación (5) y secalculaLC adicionando
al valor del diámetro externo dos veces el espesor
del cordón de soldadura, para obtener: 46.73m.

Para dar un valor de: 46.52m.
Para la parte interna de l tubo se toma D =D,.,, 2*(espeso,) para obtener: 45.79m.

LC = 1t (48.00" : O220") ( 150,n
48 •.

I"
)
0.0254m

FORMULACIÓN MATEMÁTICA DE ECUACIONES DE DIMENSl~NAMIENTO DE
COSTURA DE TUBERIA HELICOIDAL

1

�CELERINET ENERO.JUNIO 2013

Conclusiones
El conjunto de ecuaciones de dimensionamiento de

tubería helicoidal obtenido mediante este análisis
representa una buena opción para la determinación
las variables críticas dimensionales en el proceso
de producción de la tubería helicoidal mencionadas
anteriormente, utilizando datos de entrada inherentes de
proceso: diámetro de tubo, longitud y ancho de lámina.
Si bien en este artículo se describe la aplicación del
conjunto de ecuaciones en la industria metal mecánica a
la tubería helicoidal de acero, de igual manera su campo
de aplicación puede ser en realidad más generalizado,
pudiéndose aplicar en otros ramos con otros materiales,
por ejemplo, tubos de cartón, o cualquier otro objeto
cuyo proceso de unión también se lleve a cabo en forma
espiral.
El análisis que se describe en este artículo fue
desarrollado debido a una necesidad que surgió en la
planta de TH Tubería Helicoidal, S.A. de C.V., una
empresa del grupo Villacero [4], la cual se dedica a la
producción de tubería helicoidal de acero en distintos
diámetros.

1

FORMULACIÓN MA"fe!'AÁTICA DE ECUACIONES DE DIMENSIONAMIENTO DE
COSTURA DE TUBERIA HELICOIDAL

INVESTIGACIÓN/ MATAMÁTICAS

�INVESTIGACIÓN/ MATEMÁTICAS

Referencias
[ 1) Smtth, R. T., Mmton &amp; Roland B. Calculus co11cep1s &amp;
co11nec11011s. McGraw-1-hll. 2006.
[2] Anton. H. /111rod11cció11 al álgebra /mea/. 2a ed Editorial
L1musa 1998.
[3) Dugopolsk1, M. 7i·,gonometry. Add1son Wesley. 2003.
(4] Grupo V11lacero. Recuperado de: http://www.v11lacero.com

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

Datos del autor:

José Alfredo Sánchez de León
Es Ingeniero Químico egresado de la Facultad de Cienctas
Químicas de la UANL. Actualmente se desempeña como
Supervisor de Control de Calidad en una empresa del grupo
Villacero.
Dirección del autor Tubería Nacional, S.A. de C.V
Av. Diego Diaz de Bcrlanga # l 002 Sur. Col. Nogalar, San
Nicolás de los Garza. N.L. C.P. 66480.
Email: jose.sanchez@villacero.com; dirac_ J902@hotmail.
com

FORMULACIÓN MATEMÁTICA DE ECUACIONES DE DIMENSl(\NAMIENTO DE
COSTURA DE TUBERIA HELICOIDAL

1

�Resumen:
El presente estudio se realizó con jóvenes en la etapa de desarrollo

(emocional, fisiológico y racional), sin distinción de género y en condiciones
óptimas de salud, todos pertenecientes al ámbito universitario. Los registros
de datos son válidos comparativamente con registros médicos, el rango de
los datos se ve condicionado por la personalidad del paciente y en pequeña
medida, por la sensibilidad de los circuitos electrónicos usados. Se muestra
una correlación entre el comportamiento neuronal y el desarrollo psicológico
de cada persona, estableciendo un modelo de cuantificación tanto de valores
eléctricos como de ámbitos emocionales, generando una caracterización del
estado de actividad cerebral y de control para dicho estado.
Palabras claves:
ondas neuronales, memoria, lóbulo frontal, ruido blanco, electroencefalografia

�INVESTIGACIÓN/ FÍSICA

Introducción
Es evidente que las palabras, melodías y ruidos
que escuchamos interfieren en nuestras emociones,
personalidad y estado anjmico, pero una correcta
interrogante es analizar cuánto y en qué sentido nos
afectan. Existen di versas prácticas (grupales y/o
personales) que aprovechan esta respuesta del ser
humano a los estímulos para conllevar un estado de
armonía fisico-menta l, como son el yoga, la meditación,
la musicoterapia, la bailoterapia, etc.; por el contrario,
los niveles de estrés y ansiedad presentes en la gente de
la sociedad moderna, no solo entorpecen la interacción
social, sino que disminuyen la calidad de vida, del
trabajo, del uso del tiempo y de la toma de decisiones. Por
ejemplo, los sujetos depresivos que son constantemente
sometidos a tratamientos farmacológicos para controlar
dicho mal, de forma que se puede controlar su estado
anímico conociendo el comportamiento del cerebro de
dichos pacientes, viendo anomalías y patrones.
Al mismo tiempo, hay ciertos sonidos que generan
una respuesta válida y observable sobre las emociones
cuyos archivos de sonido no generan una habituación
o sensibilización si se expone a l paciente a los mismos
sonidos en repetidas ocasiones, a diferencia de otros tipos
de sonidos como los tonos puros o el ruido blanco [ 1].
En el caso de este estudio, se buscó que el paciente solo
tuviera que escuchar cada sonido una única vez, de forma
que si la prueba resultaba insatisfactoria se rechazaba y
se buscaba a un nuevo paciente que cumpliera con las
condiciones establecidas.
A pesar de los diversos sistemas existentes para
mejorar la memoria y controlar las emociones, son pocos
los que realmente llevan una investigación previa para
tratar de forma diversa los problemas de cada paciente
(muchas veces, debido a cuestiones de tiempo y equipo).
A futuro, esto es lo que se planea hacer, con base en
el presente estudio, corroborar que puede ser un método
aplicable a la psicología y hacer un estudio personalizado
en una cantidad razonable de pacientes.

Antecedentes
Se hizo un estudio sobre cómo los estímulos emocionales
negativos o positivos influyen en la memoria prospectiva
que está en relación con procesos cognitivos, además de
su relación con un heterogéneo grupo de patologías y
tópicos de la problemática social -esquizofrenia [2], [3],
[4], [5]; esclerosis múltiple [6]; Parkinson [7]; SIDA [8];
retraso mental [9]; ingesta de alcohol [JO] y métodos
anticonceptivos [ 11].

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

Los archivos de ' ruido blanco' que escucharon los
pacientes fueron tomados de fuentes gratuitas de Internet,
son referentes a la naturaleza, lo cual puede sustituir
en la investigación e l uso del IAPS. Se aduce que los
sonidos naturales pueden inducir similares respuestas
emocionales que los estímlilos visuales utilizados en
la elaboración del Sistema Internacional de Imágenes
Afectivas (IAPS por sus siglas en inglés) [12].
La preparación de los procesos que se llevan a
cabo de forma consciente, implican un incremento en
la acti vidad cerebral que interfieren con los procesos
cognitivos, de memoria y de aprendizaje [13]. Algunos
estudios informan de que el estado de ánimo positivo
incrementa los procesos de planificación, importantes
para la correcta ejecución de la intención [ 14].

Materiales y métodos
Usando electrodos médicos en un acomodo longitudinal
bipolar, en estilo de montaje a larga distancia, justo por
encima de la zona nas ion [ 15]. En el caso de las mujeres,
se requirió que estas estuvieran sin maquillaje ya que
afecta a la comunicación del biovoltaje de la piel hacia
los electrodos.
La zona donde se colocaron los electrodos es la
más próxima al lóbulo frontal, encargado de controlar la
inteligencia, la memoria, la personalidad (incluidas las
emociones) [16]. La finalidad es estudiar el cambio en
la interacción neuronal cuando se somete al paciente a
sonidos que alteraran sus emociones de forma positiva,
generando un estado de calma y, de preparación para
aceptar y codificar información.
Se usaron tres archivos de sonido de ruido blanco ,
cuyos datos de 'tono' [17] (Pitch en inglés) y pulsos por
minuto (BPM por sus siglas en inglés) son conocidos
por medio de un programa gratuito, cuidando que estos
valores tengan ciertas diferencias notorias entre ellos.
Se usó otro programa gratuito con la finalidad
de obtener e l mapeo de las frecuencias mostrando
una gráfica de todo e l comportamiento del sonido,
observando cómo cada archivo tiene un comportamiento
caótico en sus frecuencias, estableciéndolos como ruido
blanco sonoro.
Por medio de una laptop y un par de audífonos que
cubrían por completo la región del oído, se comunicaron
los sonidos a los pacientes. No se hizo distinción de
género ni de edad (excepto porque debían estar en el
rango de la etapa de crecimiento: 13 a 21 en mujeres, 16
a 24 en hombres); ninguno de los pacientes es fumador,
ni sufren problemas cardiacos ni de sobrepeso, sin

ANÁLISIS DE ONDAS NEURONALES: UN ESTUDIO PREVIO PARA
TERAPIA PSICOLÓGICA SIN FÁRMACOS

1

�INVESTIGACIÓN/ FÍSICA

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

problemas neuropsicológicos (en específico: ansiedad,
depresión, manía, aislamiento social).
Todos los datos eran recogidos por electrodos
médicos que a su vez estaban conectado con un filtro paso
banda que convertía toda la señal eléctrica en corriente
directa, que a su vez, tenía integrado un amplificador de
señal eléctrica de IOOx.
Los datos se comunicaban por medio de un programa
de la compañía del multímetro, generando un registro
completo durante todo el tiempo de la prueba, de forma
que se analizaban en la computadora directamente.

Boto(~)

l331Ht

P11,ivct111fy • r.id

frAn1dy

/llplla C•l

8-13 H,

~~

Figura 1. Registro de ondas alfa y beta de la actividad
cerebral, tomadas durante un electroencefalograma (9)

Se mantuvo a los pacientes alejados del ruido,
en un espacio agradable al cuerpo y de forma que se
sintieran seguros. Algunos de ellos se mantuvieron con
los ojos cerrados (cuidando que esto no afectara en las
mediciones) y otros observando fijamente una pantalla
blanca, esto con la finalidad de no generar estrés,
ansiedad o cualquier otro estado de ánimo que invalidara
las pruebas. Cada paciente elegía con ojos cerrados o
con vista a un punto fijo según se sintiera mejor, además
de que se controló un tiempo máximo para no generar
pensamientos de mucha acti vidad eléctrica.
Toda le red neuronal mantiene una actividad
constante con un cierto ritmo basal característico,
las modificaciones a dicho ritmo se presentan en
el electroencefalograma (EEG). La alteración de la
sincronización del EEG entre las regiones cerebrales, se
ha detectado en estados morbosos como esquizofrenia,
depresión y trastornos del aprendizaje [18].
Los canales de comunicación neuronal quedan
cargados eléctricamente (o iónicamente) sin interactuar,
de forma que cuando se repasaban dichas redes los
recuerdos se presentan en la mente, así que una
irregularidad en dichas redes puede generar un cambio en
la secuencia de recuerdos y aprendizajes, dichas señales
(a nivel psicológico) se interpretan como preferencias
del organismo por cierto tipo de eventos, que suelen
ser controlados por el inconsciente, pero por medio de
dichos ejercicios adecuados ( en este caso, someter al
sujeto a dichos sonidos) generan un comportamiento en
el consciente que altera el orden de la mente inconsciente
[ I9].

Resultados y discusión
Figura 2. Sección de un registro de ondas alfa, en la región
T6-T4(al frente y tras de la oreja), de un varón (aunque en
este estudio no se hace distinción de género) (10)

Figura 3. Sección de un registro de ondas co-concurrentes
del ritmo alfa, en la región en la región Fp1-F3 (lado
izquierdo de la nariz y parte superior delantera del cuero
cabelludo)(10J

ANÁLISIS DE ONDAS NEURONALES: UN ESTUDIO PREVIO PARA
TERAPIA PSICOLÓGICA SIN FÁRMACOS

1

Los patrones reflejados en las muestras con los pacientes
son similares a los patrones que se tienen de los libros y
artículos médicos. Para corroborar dicha información, se
comparan los datos de máximo voltaje y mínimo voltaje,
en los lapsos aproximados de tiempos en que se obtienen
las ondas alfa (ritmo alfa, ondas co-concurrentes, ondas
wicket para individuos relajados), ondas beta (en estado
de vigilia).
Los valores en voltaje fueron pasando por los
diferentes tipos de ondas alfa- actividad cerebral positiva
y creativa [20]- (y esporádicamente en las ondas beta para estadios de tens ión en el cerebro 10-) a lo largo de
las diferentes pruebas, dependiendo del paciente (cuyas
causas para entrar en estado de tensión no se estudian
ni observan en este trabajo). Esto se puede asegurar
por los valores sumamente próximos de las amplitudes
obtenidas en las pruebas, comparándoles con los valores
en los datos de libros médicos.

�INVESTIGACIÓN / FÍSICA

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

Archivo B

Archivo A

00tol$
OOtotO
00,01$

-

,,.

·i

,.,

'¿¡

¿

'¿¡

&gt;

i'

OOtotO

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O0t005

&gt;

·O00-010

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',.

OOto20

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o

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100

150

•O00075

o

'º 'º

JO

200

.

IV••~I

11

so

GO

ro

GO

Tlomoo (S"l!)

'º 'ºº

110

Tiempo (seg)

Figura 4. Como se puede observar, la gráfica del Archivo
A del ruido blanco, concuerda con el tipo de registro de la
Fig. 2

Figura 5. El gráfico en rojo muestra un registro con un
comportamiento algo similar al mostrado en la Figura 3,
corroborando la validez de la toma de datos para Archivo
B. Nota: Los voltajes que aparecen ahi (como en la gráfica
anterior), están montados en una señal base que requieren
el amplificador y el filtro paso-banda para funcionar.

Nota: Todas las tablas que presentan datos médicos válidos están en escala de l00x, para hacer la comparación
con el circuito con filtro paso-banda y amplificador.

Tabla 1.1 . Comparativa entre algunos de los datos
experimentales y los teóricos para ondas wicket, para el
Archivo A (nombre clave: Fuego)

Tabla 2.1. Comparativa entre algunos de los datos
experimentales y los teóricos para ondas wicket, para el
Archivo B (nombre clave: Lluvia)

Regi stro de datos experimentales: Archivo A

Registro de datos expeñmentales: Archivo B

Amp. (+)

74.7x10◄

V

Amplitud(·)

182.3.x1o◄v

Amp. (+)

67.3x10◄

V

Amplitud(·)

92.7x1o◄v

121.6x10"' V

Amplitud(·)

85.4x10'4V

Amp. (+)

Amp. (+)

77.9x10◄ V~

Amp. (+)

92.0x10◄

V

Amplitu~
d (·)
Amplitud (·)

77.1 .x1o◄v

106.0x10'4V

-~-Ondas Wicket [21]

Ondas Wicket [21]

I

Amplitud: (60 a 200)x10'4 V
Frecuencia: 6Hz a 11 Hz
Nota: Se presenta en individuos relajados

Amplitud : (60 a 200)x10"' V

Frecuencia: 6Hz a 11Hz

-~--

Se presenta en individuos relajados

Tabla 2.2. Comparativa entre algunos los datos
experimentales y los teóricos para ondas beta, para el
Archivo B

Tabla 3.1 . Comparativa entre algunos de los datos
experimentales y los teóricos para ñtmo alfa, para el
Archivo C (nombre clave: Bosque)

Registro de datos experimentales: Archivo B

Registro de datos experimentales: Archivo C

Amp. (+)

24.67x10◄

V

Amplitud(·)

10.33.x1o◄v

Ondas beta [21]
Amplitud : (10 a 20)x10"' V
Frecuencia: 13Hz a 30Hz
-~-Ansiedad o tensión

Amp. (+)

53.4x10-4 V

Amplitud (·)

50.6x10◄v

Ritmo alfa [21]
Amplitud : (50 a 60)x1 o◄ V
Frecuencia: 4Hz a 6Hz
Solo ocurre con ojos cerrados

ANÁLISIS DE ONDAS N EU RONALES: UN ESTUDIO PREVIO PARA
TERAPIA PSICOLÓGICA SIN FÁRMACOS

1

�Tabla 3.2. Comparativa entre algunos los datos
exper imentales y los teóricos para ondas wicket, para el
ArchivoC

Tabla 3.3. Comparativa entre algunos de los datos
experimentales y los teóricos para ondas beta, del Archivo

Registro de datos experimentales: Archivo C

Registro de datos experimentales: Archivo C

Amp. (+)

110.ox1o◄v
Amplitud(·)
96.3x1o◄v
Amp. (+)
Amplitud(·)
Amp. (+)
104.9x10""V
101.1x1Cl"'V
Amplitud(·)
_ _Ondas Wicket ~1]
Amplitud: (60 a 200)x10·• v
Frecuencia: 6Hz a 11Hz

70.0x10"" V
129.7x1Cl"' V

Se presenta en individuos relajados

Conclusiones
Después de hacer un análisis comparativo podemos
decir que las pruebas realizadas en los pacientes (bajo
las condiciones fisiológicas y psicológicas controladas
en los mencionados), con el método usado y por medio
de los materiales implicados; sí son vál idas.
Los archivos de ruido blanco, son registros caóticos
de frecuencia cuya finalidad es la de mantener a la
mente en un estado relajado, no obstante algunos de los
pacientes respondieron de forma negativa generando
ligeros niveles de estrés, lo cual es de provecho para
establecer un margen más amplio en el estudio de ondas
cerebrales en estado de vigilia.
Como se esperaba no todos los pacientes
respondieron de la misma manera al tratamiento, ni en
el relajamiento que cada uno logro (cuantificado por
medio de los voltajes) ni en el tiempo de respuesta a cada
ruido blanco. Lo cual, en estudios futuros, impondría
condiciones para estudiar adecuadamente que tipo de
tratamiento puede surgir para diversos males.
Por medio de las pruebas se está estableciendo una
base de estudio comparativa para futuras pruebas, que se
pueden dividir en dos grupos (como primera instancia):
gente con problemas cardiacos y gente con problemas
neuropsicológicos. Con las bases que han quedado
establecidas de este trabajo y de archivos médicos,
se puede hacer una comparación con los registros de
pacientes ' no sanos' para ver diferencias significativas
y entrar a detalle sobre el tratamiento especializado que
puede requerir un cierto grupo pequeño de pacientes o
una sola persona.

ANÁLISIS DE ONDAS NEURONALES: UN ESTUDIO PREVIO PARA
T ERAPIA PSICOLÓGICA SIN FÁRMACOS

1

c

Amp. (+)
Amp.(~

1

21 .5x1Cl"' V
11.5x10-&lt;v

Amplitud(·)
Amplitud(-)

16.5x10..V
14.5x10..V

Ondas beta [21} _

Amplitud: (10 a 20)x10.. V

Frecuencia: 13Hz a 30Hz

Ansiedad o tensión

�INVESTIGACIÓN/ FÍSICA

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

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Neumpsycho/og¡a. vol. 46. pp. 1954-1964. 2008.

¡201

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D.F. McGraw-H1ll lnteramencana vol. l. Décima Ed1c1ón. 2001.

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Arcluws of C/111ica/ Neuropsycho/ogy. vol. 23. pp. 257-270.
2008.

Datos de los autores:
Nestor Antonio Flores Martínez

[9] J. J. G Me1lán. V. M. Salgado, J. M. Arana, J. Carro &amp; C. Jenaro.
"Entrenamiento cognitivo y meJora de la memoria prospectiva
en Jó1·enes con retraso mental leve". Re\'1sta de lnwst1gació11
Educa111·a. vol. 26. pp. 227-245. 2008.
[ 10] T. Hetlem1an, R. Ciar!(. J. Bartholome,~, J. Lmg &amp; S. Stephens.
"Does bmge drmkmg m teenagers atlect the1r everyday
prospect,ve memory''" Drug and Alcohol Depe11de11ce. vol. l09.
pp. 73-78.2010.
[JI] S. Matter &amp; B. Me1er. "Prospecuve memory affocts sat1sfactJon
w1th 1hecontracept1ve pdl". Co11n·acept1on. vol. 78. pp. 120-124.
2008.

112] E. G. Femández Abascal. P Guerra, f. Martinez, f. J.
Dominguez. M. Á. Muñoz. D. A. Egea, M. D. Martín. J. L. Mata,
S. Rodríguez &amp; J. Villa "El sistema mtemac1onal de sonidos
afectivos ( lADS): Adaptación española". Ps1co1hema. Ov1edo,

Lic. en Física. UANL. Factútad de Ciencias Físico Matemáticas.
Intereses: Neurociencia teórica y aplicada, física de ondas,
ncurops1eología, ps1cobiologia

Valentín Guzmán Ramos, Dr.
Lic. en Física. UANL. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas
UANL
Dirección del autor: Cd. Universitaria. N.L. CP. 66450.
Profcsor-mvestigador
Intereses: Láseres. optoelectrónica. Física médica. circuitos
eléctncos

ANÁLISIS DE ONDAS NEURONALES: UN ESTUDIO PREVIO PARA
TERAPIA PSICOLÓGICA SIN FÁRMACOS

1

�Celebra FCFM 60 años
haciendo historia
Por: Alma Calderón Martínez

La Facultad de Ciencias Físico Matemáticas
de la Universidad Autónoma de Nuevo León
está celebrando actualmente su 60 aniversario
en el marco conmemorativo de los 80 años de
la UANL. Esta Dependencia es un lugar en el
que se crea y comparte el conocimiento con el
objetivo de contribuir a la sociedad nacional e
internacional en los distintos ámbitos del saber
que en ella se imparten.
Los datos históricos presentados a
continuación fueron tomados de la obra
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, 55
años de historia, de los autores Juan Ramón
Garza Guajardo y Dinorah Zapata Vázquez,
así como de Administración 2007-2013:
Respeto, Responsabilidad y Compromiso y de
investigación personal.

Inicios
El crecimiento de la Facultad es fruto del
trabajo de las personas que han pasado por

1

FOTOGRAFÍA: MURAL DE LA FCFM

sus aulas: estudiantes y profesores que con el
diario esfuerzo buscan encontrar respuestas
y ofrecer soluciones que contribuyan al
bienestar científico y social. Esto se veía
desde principios de los años cincuenta en
la Facultad de Ingeniería Civil, en donde
el primer problema al que estudiantes y
profesores buscaban una solución, era al
nivel académico en el área de Matemáticas.
Asimismo, el Lic. Raúl Rangel Frías mostró
sumo interés en dicho proyecto; por tal razón,
en 1953, en el ala norte de Colegio civil vio
la luz la Facultad, entonces conocida con el
nombre de Escuela de Matemáticas.
Al inicio se contó con el apoyo de maestros
de la UNAM para impartir clase. Mas uno
de los objetivos iniciales de la Facultad
fue el de preparar sus propios maestros,
así como especialistas que apoyaran a
otras Dependencias que ocupaban sus
conocimientos: Ciencias Químicas, Ingeniería
Mecánica y Eléctrica y Arquitectura. El
primer profesor en impartir cátedra fue el lng.

�Rafael Serna Treviño. Por otra parte, el cargo
de Director lo tuvo el lng. Roberto Treviño
González (1953 -1958). Durante esos años
ya se contaba con la presencia del lng. Eladio
Sáenz Quiroga y del lng. Domingo Treviño
Sáenz, distinguidos profesores. Para poder
terminar su preparación, la primera generación
culminó sus estudios en la UNAM , contando
con el apoyo económico del Patronato
Universitario y de la Sociedad Matemática
Mexicana.
Posteriormente, en 1958, la Facultad
cambió su sede a una casa frente al Hospital
del Seguro Social. En 1959, llegó a Ciudad
Universitaria, donde estuvo un tiempo
compartiendo espacio en la Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica, y luego en
Rectoría.
Para 1964 la Dependencia contó, por vez
primera, con el nombre de Facultad de Ciencias
Físico Matemáticas. Tal como su nombre
lo indica, se inició una nueva licenciatura
en el área de Física, complementado así
los conocimientos que en ella se ofrecerían.
También se establecieron laboratorios de
Física con un equipo de electricidad; para ello
se recibió el apoyo de un sorteo del Patronato
Universitario.
Para 1970, la FCFM ya se encontraba
en su sede actual en Ciudad Universitaria
gracias al apoyo del Patronato Universitario
del Patrimonio de Beneficio Universitario.

y

Símbolos
La identidad de la Facultad de Ciencias Físico
Matemáticas se ha dado a conocer mediante
la producción de investigaciones y las distintas
aportaciones que sus integrantes han tenido
con la sociedad. No obstante, existen algunos
símbolos, uno de los cuales data desde sus
inicios; ambos representan a la Dependencia.
El primero es el escudo de la Facultad; en
1968, se llevó a cabo un concurso para elegirlo.
El ganador fue el alumno Andrés Torres Ruiz.
Actualmente, el escudo presenta algunas
modificaciones dadas a conocer el mismo año.

FCFM
Escudo de la Facultad de Ciencias Físico
Matemáticas

�REPORTAJE

Otro símbolo es el himno de la FCFM. En
2011 se hizo un concurso para designar la
letra del himno de la FCFM, en el cual resultó
ganador Gerardo Azael Mendoza Barrera,
estudiante de la Licenciatura en Multimedia y
Animación Digital. Posteriormente, en 2013,
se solicitó el apoyo a la Facultad de Música
de la UANL para crear la melodía del himno.
Finalmente, la composición se presentó el 23
de septiembre de 2013 en la Plaza Cultural
"lng. Rafael Serna Treviño" en el marco
conmemorativo del 80 aniversario de la UANL
y del 60 aniversario de la FCFM.

Programas de estudio y
acreditaciones
El crecimiento que ha tenido la Facultad va
estrechamente ligado a la calidad de los
programas de estudio que en ella se ofrecen;
de esta manera, una escuela que comenzó
con 14 alumnos y 6 maestros, de los cuales,
a su vez, 5 eran estudiantes, haya tenido
un crecimiento importante a más de 2000
estudiantes y más de 300 profesores.
Como se mencionó, en 1953 comenzó a
ofrecerse la Lic. en Matemáticas y para 1964,
ya se ofrecía la Licenciatura en Física. Para
1969 hubo una modificación a ambos planes
de estudio.

1FOTOGRAFÍA: PRESENTACIÓN DEL HIMNO DE LA FCFM

En 1975 se creó la Licenciatura en
Ciencias Computacionales, y a su vez, se
hicieron modificaciones a las licenciaturas
anteriormente mencionadas. La siguiente
modificación a los planes, en esta ocasión la
LCC incluida, tuvo lugar en 1990.
El siguiente gran paso se dio en 1992,
cuando comenzaron a ofrecer las Maestrías
en Ciencias Computacionales, Control Total
de Calidad y Metrología de la Radiación.
Para 1995 se crearon el Doctorado
en Ingeniería Industrial y la Maestría en
Teleinformática.
Durante la administración de 2001 al
2007, se creó la Licenciatura en Actuaría y
se ingresó al Posgrado al Padrón Nacional
de Posgrados. Además, la Licenciatura
de Ciencias Computacionales recibió una
evaluación por parte de la CONAIC, en
donde se informó que la carrera cumplía
con estándares internacionales. Finalmente,
se obtuvo la certificación bajo la norma ISO
9001 :2000 por el excelente cumplimiento de
los procesos administrativos.
En la administración 2007-2013, se
implementó el Modelo Educativo de la UANL,
y los Modelos Académicos de Licenciatura
y Posgrado; asimismo, se llevó a cabo el
rediseño de los Programas Educativos de las
Licenciaturas en Ciencias Computacionales,

�1 l

en Física, en Matemáticas y en Actuaría, y de
los Posgrados en Ingeniería Física Industrial
(Doctorado y Maestría). Además, se logró la
creación de nuevos Programas Educativos
como el de la Licenciatura en Multimedia y
Animación Digital (LMAD) y el de la Licenciatura
en Seguridad en Tecnologías de Información
(LSTI) , además de los Posgrados en Ciencias
con Orientación en Matemáticas (Doctorado y
Maestría), así como la Maestría en Ingeniería
en Seguridad de la Información. Finalmente,
se dio impulso a los Cuerpos Académicos,
logrando colocar tres consolidados, tres en
consolidación y seis en formación; también
se participó en Congresos y Olimpiadas
Nacionales e Internacionales.

Instalaciones
La Facultad ha crecido en infraestructura
desde que se estableció en su sede actual.
A partir de entonces, se han llevado a cabo
múltiples adecuaciones, remodelaciones y
construcciones que han permitido mejorar la
calidad de los servicios que en ella se ofrecen,
así como el aprovechamiento de sus espacios.
En 1978, se construyó un tercer piso en
un edificio de la FCFM , donde se colocó la
Biblioteca, hoy Centro de Información en
Ciencias Exactas (CICE).

11

1

En 1977 se creó un Tallerde Instrumentación
para fabricar y diseñar equipo para laboratorios
de Física, el cual en la actualidad es conocido
como Unidad de Desarrollo de Instrumentos
Científicos y Tecnológicos (UDICyT).
Se consiguió equipo de cómputo para
los cursos en 1979 con el fin de apoyar a los
estudiantes de LCC.
En 1995, el M. l. l. José Osear Recio
Cantú gestionó la construcción de 6 aulas, así
como las bases del Centro de Servicios en
Informática (CSI).
Bajo la gestión de la M. A. Carmen del
Rosario de la Fuente García (2001-2007) se
llevó a cabo el acondicionamiento de espacios
como aulas interactivas. Asimismo, se creó un
edificio con 1O aulas y espacios para oficinas.
Recientemente, bajo la administración de
la M. A. Patricia Martínez Moreno, ex directora,
se remodelaron y equiparon más del 80 % de
las aulas, auditorios y oficinas de la FCFM.
También se remodelaron el CSI y el edificio
de la UDICyT. Asimismo, se creó el Centro de
Investigación en Ciencias Físico Matemáticas
(CICFIM), lugar en el que se encuentran aulas,
oficinas y laboratorios; además de ser la sede
de los Cuerpos Académicos, quienes realizan
trascendentes investigaciones y representan
un orgullo a la Facultad por sus aportaciones
a la Ciencia y a la Tecnología. A su vez, se

FOTOGRAFÍA ( DER.A IZO). FACHADA DE LA FCFM. CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS
(CICFIM) • UNIDAD DE DESARROLLO DE INSTRUMENTOS CIENTIFICOS Y TECNOLOGICOS (UDICYT)

1

�REPORTAJE

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

acondicionaron espacios para los estudiantes
como "El túnel de la Ciencia", "El Domo". "Plaza
cultural lng, Rafael Serna", la Sala de Usos
Múltiples "lng. Roberto Treviño González".
Cabe señalar que bajo su gestión se creó el
Centro Cultural de Ciencia y Tecnología en
Montemorelos, espacio destinado a la difusión
de la ciencia, concluyendo la primera parte del
mismo.

Directores
A continuación se mencionan los profesores
que han ocupado el cargo de Director en la
Facultad, desde que fue fundada hasta hoy
día; así como los periodos que comprendieron
su administraciones.
• lng. Roberto Treviño González
(1953 - 1958)
• lng. Rafael Serna Treviño
(1958 -1967)
• Lic. Jaime Navarro Cuevas
(1967 - 1969)
• Dr. Eladio Sáenz Quiroga
(1969 - 1971)
• Lic. Raúl López Aldape
(1972 - 1974)
• Dr. José Luis Camparán Elizondo
(1974 - 1978)
• Lic. Juan Ernesto Colunga Cavazos
(1979 - 1980)
• Lic. Tomás Humberto Martínez Galindo
(1980 - 1983)
• M.C. Luis Vicente García González
(1983 - 1989)
• M.C. Raúl Mario Montemayor Martínez
(1989 - 1995)
• M. l. l. José Osear Recio Cantú
(1995 - 2001)
• M. A. Carmen del Rosario De la Fuente
García
(2001 - 2007)
• M.A. Patricia Martínez Moreno
(2007 - 2013)

1FOTOGRAFIA: MT. ROGELIO JUVENAL SEPÚLVEDA GUERRERO

Actualmente, el cargo de Director en
la FCFM lo ocupa el M.T. Rogelio Juvenal
Sepúlveda Guerrero, quien asumió la
responsabilidad el 14 de noviembre de 2013,
para el periodo 2013-2016.

El futuro
La FCFM es una escuela que se ha
desarrollado gracias al trabajo y compromiso
de sus integrantes. Actualmente se trabaja
para lograr los objetivos de la visión 2020
de la UANL, por lo que se augura que la
Dependencia continuará desarrollándose
y obteniendo grandes logros en pro de la
comunidad académica y de la sociedad.

�REPORTAJE

Referencias:

A. P. Calderón Martínez. Administración
2007-2013. Respeto, Responsabilidad y
Compromiso. FOCOMSA: N.L., México. 2013.
J. R. Garza Guajardo &amp; D. Zapata Vázquez.
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, 55
años de historia. Imprenta Universitaria: N.L.,
México. 2009.
Página Oficial de la Facultad de Ciencias Físico
Matemáticas. Recuperado el 30 de noviembre
de 2013 de: www.fcfm.uanl.mx.

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

�Resume■ :

La heurística tiene dos objetivos: el uso de algoritmos en buen tiempo de
ejecución y que sea óptimo para el trabajo, en caso de los virus su objetivo
es penetrar al sistema con éxito sin ser detectado por algún sistema de
protección, con la finalidad de infectar la computadora, archivos entre otras
cosas. Para que los virus no sean detectados y que puedan sobrevivir más
los hackers, o personas malintencionadas, utilizan métodos heurísticos para
que los antivirus no los puedan detectar; tanto la base de datos del mismo
programa, hasta el código malicioso con el que se generó. Generalmente,
la programación heurística es considerada como una de las aplicaciones
de inteligencia artificial y también como herramientas para la solución de
problemas. Los antivirus utilizan diferentes técnicas para detectar los virus,
malware entre otras cosas. Los antivirus pueden reconocer la firma de un
virus, entre más instrucciones específicas contengan el virus o el código
malicioso estas definen como comportarse y actuar.

Palabras davu:
heurística, antivirus, virus, detección, malware, malicioso

�INVESTIGACIÓN/ CIENCIAS COMPUTACIONALES

CELERINET JUUO-DICIEMBR!: 2013

latrodurclóu

medicina que "aprende" mediante la experiencia y
aumento en su base de conocimiento.

Antes de saber cómo funciona la heurística en antivirus
y virus, debemos saber lo que es una heuristica como
tal. Una heurística es un algoritmo que abandona uno
o ambos objetivos fundamentales de la computación
que son encontrar a lgoritmos con buenos tiempos de
ejecución y que sean óptimos.

La programación heurística posee un doble rol en
el desarrollo antivirus: velocidad y detección, por tal
motivo de ahí surgió el término heurística.

Ya hablando de antivirus, la heurística son los
métodos que se emplean para reconocer códigos
maliciosos (virus, gusanos, troyanos, etc.) que no se
encuentran en la base de datos. En el caso de los virus,
su heurística vendrían siendo los métodos que usán para
evitar ser detectados por los antivirus; su importancia
radica en el hecho de poder evadir la única defensa
automática posible del antivirus frente a la aparición
de nuevos códigos maliciosos de los que no se posean
firmas en la base de datos del antivirus.

La bturistica
La heurística, en la terminología de las tecnologías de la
información, tiene dos objetivos importantes que son: el
uso de algoritmos en buen tiempo de ejecución y que sea
óptimo para el trabajo. En el caso del virus, su objetivo
es penetrar al sistema con éxito sin ser detectado por
algún sistema de protección, con la finalidad de infectar
la computadora, archivos, entre otras cosas. Usando
estos métodos en los virus, aumenta la probabilidad de
que e l sistema sea afectado por este programa y puede
realizar su ejecución con facilidad. Con esto nos damos
cuenta que la heurística de los virus también va de la
mano con la heurística de los antivirus, que en el caso
de los antivirus funcionan escaneando continuamente el
sistema en busca de algún virus que contenga la base
de datos. Los antivirus también están conformados de
las instrucción de configuración donde se almacenan los
patrones de comportamiento que sirven para identificar
a este código malicioso. La vacuna que contiene este
antivirus vendría siendo el método heurístico que
en términos de informática es la detección de firmas
genéricas, reconocimiento del código compilado,
desensamblado, des empaquetamiento entre otros, más
adelante hablaremos de estos temas.
Generalmente, la programación heurística es
considerada como una de las apl icaciones de inteligencia
artificial y también como herramientas para la solución
de problemas. La programación heurística es utilizada
en sistemas expertos, se construye bajo ciertas reglas
extraídas de la experiencia y respuestas que fueron
generadas por tal sistema, donde va adquiriendo la

Para que el virus no sea detectado y que
pueda sobrevivir, mas los hackers, o personas
malintencionadas, utilizan estos métodos para que los
antivirus no los puedan detectar, tanto la base de datos
del mismo programa, hasta el código malicioso con el
que se generó. Los métodos de infección de los virus
pueden ser de dos maneras:
Los antivirus pueden reconocer la firma de un virus,
mientras más instrucciones especificas contenga
el virus o el código malicioso que estas definen
como comportarse y actuar. Por eso la firma digital
es como la huella digital de los hackers o de las
personas malintencionadas es única y distinta.
2 Es el comportamiento que contenga el virus, esto
depende de cómo se realizó este virus porque pueden
variar de infectar a varios archivos hasta corromper
carpetas u otros archivos del sistema.
Después de ver cómo actúan los virus, veremos qué
métodos o que tipos de infección realizan de diferentes
maneras que se explicarán a continuación:

•

•

Infección
Directa: Se enfoca a atacar
primordialmente en infectar el disco o los discos
duras que tenga la computadora; ataca a uno o más
archivos del sistema. Esto se real iza mediante un
programa o un archivo infectado que nos pasaron
o descargamos por Internet; la infección se propaga
tanto en una computadora o servidor; varía si es que
están en la misma red o los archivos compartidos del
sistema, este tipo de infección es el más común que
es muy fáci l de detectar por un antivirus.
Infección Rápida: este tipo de infección es un poco
peligrosa porque puede infectar cualquier archivo e
incluso el mismo antivirus.
Infección Lenta: método tiene el fin de ocultarse o
enmascararse dentro del sistema, haciendo dificiles
de detectar por el antivirus.

• Infección Minimalista: puede que a veces los infecte
o a veces no lo hará, hace que la infección sea lenta
y aumenta la probabilidad de no ser detectado por
el s istema.

• Infección

RAM Residente: puede infectar los
programas de arranque del s istema. Estos virus no se
propagan por la red o por el Internet, solo insertando

LA HEURÍSTICA EN LOS VIRUS

1

�CELERINET JUUO-DICIEMBRE 2013

fisicamente un disquete, USB u otro medio de
almacenamiento; puede infectar a los demás equipos
que estén en la misma red.

Análisis Hturístko
Utiliza un acercamiento basándose en reglas para
diagnosticar un archivo potencialmente ofensivo o
malicioso. Debido a que el motor de análisis trabaja
a través de su base de reglas, chequeando el archivo
mediante criterios que indican que podría ser un archivo
sospechoso, cuando hay archivos semejantes de posible
malware, realiza un puntaje igual o superior o semejante
a él Si el puntaje es igual o superior al umbral estimado,
ese archivo es señalado como sospechoso (malicioso
o spam) y será procesado de acuerdo a los criterios e
instrucciones del sistema o antivirus.

Lo opuesto a la Heurística
Lo que en realidad es lo opuesto a la heurística o lo
opuesto al análisis heurístico en los antivirus no es la
exploración por firmas sino la exploración algorítmica,
en la exploración por firmas es un caso especial de la
misma. La exploración algorítmica es la decodificación
algorítmica, que está basada en procedimientos
matemáticos. Lo que es referido en la industria como
la exploración algorítmica, normalmente es entendido
como algo que se basa en un algoritmo (buscar una
cadena estática o una secuencia estructurada de bytes)
que es especificada de acuerdo al virus que se intenta
detectar.

Mttodo beu.rístico en los antivirus
Como se había mencionado antes, los antivirus
,utilizando este método, sirven para detectar los patrones
o comportamientos de los virus. Tiene como finalidad
detectar este virus mediante el uso de firmas digitales
o genéricas, el reconociendo del código malicioso, etc.
No es un método exacto, pero se aproxima mucho a la
realidad; como Ios virus cambian día con día sus patrones,
es más dificil detectar por dicha razón este método; se
aproxima, y cuando ya está seguro dependiendo de qué
haya analizado, lo detectará como virus o no.

~1ttodos de detección heurística tn los antivirus
Los antivirus utilizan diferentes técnicas para detectar
los virus, malware, entre otras cosas. Cada método es
para analizar las características y el comportamiento
para determinar s i es un virus o un archivo sospechoso.

1LA HEURÍSTICA EN LOS VIRUS

INVESTIGACIÓN / CIENCIAS COMPUTACIONALES

Ahora mencionaremos algunas de estas técnicas:
• Emulación del archivo: También conocido como
la caja de arenas de prueba (exploración dinámica)
donde se realiza la emulación de archivos en un
ambiente virtual controlado (caja de arena) para
ver qué es lo que realiza. Tiene como fin ver si este
archivo se comporta como virus, s i es el caso, se
trata como virus.
• Análisis del archivo: El antivirus analizará el
archivo sospechoso con la finalidad de checar cuál
es su intención, destino y propósito; pero si tienen
funciones que pongan en riesgo al sistema, como
eliminación de archivos del sistema, se reconocerá
automáticamente que es un virus.
• Detección de Firma Genérica (Firma Digital): Esta
técnica es especial, debido a que es muy común para
detectar los virus. Cuando se crea un virus o se da a
conocer por su nombre; la mayoría de la gente cree
que es un nuevo virus que amenaza el sistema, pero
es todo lo contrario debido a que provienen de la
misma familia o clasificación. La ventaja que tienen
los antivirus en esto es que utilizan las mismas
definiciones que utilizaron anteriormente para
localizar a estos nuevos virus o "primos" similares
e incluso s i utilizan otro nombre diferente o que
contenga otro tipo de función [6].
Ya hablamos de los tipos de infección y cómo la
heurística aplicada en los virus y antivirus; a continuación,
veremos los tipos de heurística que aplican en el análisis
para la detección, estos temas son impartidos por el
antivirus ESET NOD 32 que utiliza estos temas para la
detección proactiva de malware [4].

Tipos dt bturístira
Los antivirus utilizan tres tipos de variantes más comunes
para el análisis, que son normalmente utilizados para la
detección heurística. Son los siguientes:
• Heurística Genérica: Realiza un análisis de la
similitud del objeto a otro, ya sea código malicioso.
Si al analizar un archivo es similar a un código
malicioso, este será detectado y será considerado
como amenaza al sistema.
• Heurística Pasiva: Se analiza el archivo tratando
de determinar qué es lo que realiza el programa. S i
realiza actividades sospechosas, será considerado
como malicioso.
• Heurística activa: Como objetivo crear un entorno
seguro y ejecutar el código de tal forma que se pueda

�INVESTIGACIÓN/ CIENCIAS COMPUTACIONALES

CELERINET JUUO-DICIEMBR!: 2013

reconocer cuál es el comportam iento del código.
Esta técnica es conocida por los siguientes nombres:
"Caja de Arena (Sandbox)", " Virtualización" o
«Emulación".

Las v,ntajas y den·entajas dt la heurístira en los
anth·irus
Utilizando la heurística es una manera eficaz para
identificar las amenazar desconocidas para la protección
de nuestro sistema actualizada día a día en tiempo
real, pero tiene sus desventajas. Este tipo de análisis y
exploración puede llevar tiempo debido a que hace un
chequeo a todos los archivos para verificar si existe una
amenaza, por lo tanto afecta el rendimiento de nuestro
sistema haciéndolo lento.
La preocupación principal con la detección
heurística es que a menudo aumentan los falsos positivos.
Los falsos positivos son que el antivirus determina un
archivo es malicioso (lo pone en cuarentena o elimina la
misma), cuando en perfectas condiciones. Esto se debe a
que algunos archivos pueden parecerse a los virus, pero
en realidad no lo son, son restringidos o que dejaron de
trabajar en el sistema.

LA HEURÍSTICA EN LOS VIRUS

1

�INVESTIGACIÓN/ CIENCIAS COMPUTACIONALES

CELERINET JUUO-DICIEMBRE 2013

Rtftrtncias
[ I] Virus y Antivirus. Recuperado de: http://www.monografias.com/
trabajos l 8/v1rus-antiv1rus/vrrus-ant1v1rus2.shlml
[2] Estudio sobre VIIUS mforrnát1cos Recuperado de; http://www.
monografias.com/trabaJos/eslud1ovuus/estudmv1IUs.shtrnl

Datos de los autores.

Frandsco Eleazar Delgado Contreras
Escuela Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas
Dirección: Plan de Galcana No. 2804, La republica,
Monterrey, Nuevo León, C.P: 64900

[3] La Heun5t1ca y los Anllv1ru5. Recuperado de: http://www.
CJ\'j)res1onbmarta.com/la-heun511ca-y-los-ant1v1rus/

Ema1I: francisco.fcfm92@gmatl.com

[4] Análisis Heurisuco: detectando malware desconocido.
Recuperado de: http://v.•ww.e5et-lacom/pdt7prensa/mfom1e/
anal 1515_ heunsttco_ detectando_mal ware_ desconoc1do.pdf

.Jesús Huml&gt;t'rto Rojas Raagel

[5] How v1ruses

l:::scucla Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas

avo1d detect1on. Recuperado de: http://
etutonals.org/M1sc/computer+book/Pan+2+Dangerous+T
hreats+on+the+ JntemeúChapter+ 7+ V1ruses+and+Worm s/
HOW+VIRUSES+AVOJD+DETEC-llON/

[6] What is Heurishc Anttvlflls DetectJon•) Recuperado de: http://
1nternet-secunty-su11e-rev 1ew.toptenrev1ews.com/prem1umsecunty-swtes/what-is-heurist1c-antJvuus-detect1on-.html

Dirección: Abnl en Portugal No. 319, Residencial San
Nicolás, San Nicolás de los Garza, Nuevo León. C. P: 66414
Ema1I. roJaslcc@msn.com

.Jost Luis l\lare!l Monsiváis
Escuela Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas
D1rccc1ón Ban1bú No. 118, La enramada 3er Sector,
Apodaca, Nuevo León, C. P: 66635
Email huero_xtm@ho11nail.com

Coautor

lng . .Julio C ésar González Cervantes
D1rccc1ón Lazaro Cardcnas 1212 col. Las Puentes, San
Nicolas de los Garza
Ema.il julioglezc@gmail.com

1LA HEURÍSTICA EN LOS VIRUS

�1

Rtsumc■:

Las estrategias en la educación básica, media y superior, en las instituciones
nacionales e internacionales para la divulgación de la ciencia y tecnología ha
sido la Robótica, mediante la inclusión en las materias del plan de estudios
de las diferentes especialidades y en los diferentes niveles educativos. A nivel
mundial y cada año se desarrollan competencias de robótica, en diferentes
categorías, que con ello dan la oportunidad de mostrarse ante el mundo
el avance tecnológico y aplicaciones de las ciencias a edades de entre los
6-14 años. Con esto se ha logrado excelentes resultados en el rendimiento
académico científico de niños y jóvenes que cursan diferentes carreras, con
ello mejores oportunidades de trabajo, en la industria con alta tecnología.
Palabras clave:

Robótica, lógica difusa, robotC, sensores

�CELERINET JUUO-DICIEMBRE 2013

latrodurclóu
Aplicar la plataforma educativa en jóvenes para lograr
una enseñanza de conocimientos de ingeniería de control
empleando inteligencia artificial, redes neuronales,
lógica difusa, algoritmos de optimización, de manera
fácil, eficiente y didáctica que propicie el aprendizaje
de forma colaborativa. Fomentando el desarrollo de
tecnologías para la solución de problemas en la vida
cotidiana y en la industria.
Con los altos costos de los materiales, manuales,
Software y Hardware, buscar herramientas virtuales
y catedráticos e investigadores en su momento en el
sentido altruista para una mejor calidad educativa.
La virtualización para
a los robots mediante un
los accionamientos robóticos
eliminatorias de competencia de
nacional e internacional.

insertar inteligencia
lenguaje que simula
y preparación para
robótica a nivel estatal,

Los retos de la robótica cuando se prototipa:
La robótica es una de las áreas más complejas y con
crecimiento más rápido en la ingeniería. Casi todo tipo
de robots operan en un distinto entorno/ambiente y tienen
distintos comportamientos u objetivos. Tres de los retos
más grandes que los desarrolladores encuentran cuando
están prototipando con robots son integración con
sensores y actuadores, implementación de autonomía
y despliegue de control de algoritmos deterrninístico a
hardware embebido.
Educadores e investigadores en todo el mundo
utilizan diferentes lenguajes de robótica, mecatrónica y
controles. Las plataformas de diseño gráfico de sistemas
que relaciona este documento y de hardware en tiempo
real proporcionan oportunidades de diseño práctico
para ingenieros mecánicos, eléctrico y de software.
Desde laboratorios universitarios hasta proyectos de
investigación, los estudiantes y los ingenieros están
usando el software Lab VIEW para enfrentar el futuro de
la robótica.

INVESTIGACIÓN/ CIENCIAS COMPUTACIONALES

Que en niveles de educación media y para no invertir
grandes presupuestos, aplicaremos el lenguaje RobotC
para los desarrollos de robótica de una manera virtual.
El robot y la arena se virtual izará directamente en
la computadora de tal manera que podrá el usuario en
tiempo real ver los resultados de su desarrollo.

Competencias
Las competencias en la robótica se encuentran
justificadas con tres conceptos que encierran el entorno
de proyectos de aplicaciones de robótica:
• Innovar
• Diseñar
• Descubrir
La educación como vía de generación de talento
y conocimiento científico representa la principal
herramienta para incrementar la competitividad de las
economías.

Principal,s aplicaciones de la robótka
Vehículos autónomos hasta sistemas móviles.
Investigación y Enseñanza: Los estudiantes e
ingenieros están afrontando el futuro de la robótica, desde
escuelas superiores hasta laboratorios de investigación.
Brazos Industriales: Cómo integrar medidas y visión
con robots industriales de base fija. [ 1]

La programación
La programación para la robótica educativa se desarrolla
con el análisis del problema que consiste en la planeación
de las diferentes subtareas, representadas mediante
diagramas de flujo figura 2, que una vez compiladas se
inserta esta inteligencia a un cerebro (sistema embebido)
como se muestra en la figura 3.

Preparatión para la robótica

Figura 1. La tecnología y la evolución del hombre. La
tecnología potencializa la enseñanza basada en el
"aprender a hacer".

1

VIRTUALIZANDO EL DESARROUO EN LA ROBÓTICA PARA COMPETENCIAS
DE OLIMPIADAS NACIONALES E INTERNACIONALES

Los jóvenes que se prepararían en el diseño de prototipos
de robótica, para algún evento eliminatorio recibirían
en su primera etapa en e l desarrollo del programa
inteligente que se insertaría en e l robot Debido a que
no se cuenta con el material Hardware, vamos a utilizar
Software virtualizardor con el fin ver en tiempo real el
comportamiento del robot así mismo las arenas [3] a
utilizar en la competencia ~ora 6.

�INVESTIGACIÓN/ CIENCIAS COMPUTACIONALES

CELERINET JUUO-DICIEMBR!: 2013

El código en RobotC [2] se muestra en la figura -t.,
se selecciona el tipo de robot y sensores figura 5 y la
arena personalizada donde se probará el Robot figura 6.
La preparación de los robots van de acuerdo a las
categorías del evento en el cual se logre la clasificación,
que en este caso fue clasificatorio para el torneo Robocup
2012 en la ciudad de México. Figura 7.
Se clasificó al mundial en la categoría Soccer Jr. En
el que el pase se obtuvo en el nacional en la ciudad de
México invictos.

SIMBOLOGÍA

( Start / Stop )

Conclusión
Los catedráticos e investigadores así como las
instituciones están apostando a los desarrollos de
robótica, sobre todo en apoyo a los niños y jóvenes
que son el futuro del futuro del país y del planeta. El
conocimiento si se comparte de una edad temprana
alcanzaremos mejores horizontes científicos y con
ello la Ciencia y la Tecnología estaría al alcance de la
humanidad

DIAGRAMA DE FLUJO

SEUDO-CÓDIGO

Start

taskmain ()

!

{

( whilc ( touch sensor is not pressed) ) {

Is the
Touch Sensor
pressed?

Robot runs forward

Run both
motors forward

__________

if {sonar detects object &lt; 20 cm away
{

Robot stops

!

Robot turns right
}

Stop motors

}

!

}

Figura 2. Diagrama de flujo (inteligencia)

Figura 3. Insertando inteligencia

VIRTUALIZANDO EL DESARROLLO EN LA ROBÓTICA PARA COMPETENCIAS
DE OLIMPIADAS NACIONALES E INTERNACIONALES

1

�INVESTIGACIÓN/ CIENCIAS COMPUTACIONALES

CELERINET JUUO-DICIEMBRE 2013

Auto
Auto

const tSensors sonarSensor - (tSensors) SI;
//*!!CLIC!( to edit 'wizard created sensor

1
2 task
3 {

ma ín ()

4

5
6

Archivo B

while (SensorValue (sonarSensor) ~

O0001S

{
O 00010

7

a
9
10
11

12
13
14

1s

motor[motorC] = 50;
motor[motorB] = 50;

O 00005
~

á"'

{

~

"'
~

motor[motorC] = -50;
motor[motorB] = -50;
waitl Msec (2000);

&gt;

O 00010

Figura 5. Selección del tipo de Robot y sensores.

ii\\11

11
g

1

.., oooos

U001S

Figura 4. Código en robotC

m

0.00000

liil

liil
Figura 6. Arena personalizada.

Figura 7. Word Trade Center ciudad de México Robocup
2012

Figura 11. Japón vs México Mundial robocup 2012

Figura 9. China vs México Robocup 2012

VIRTUALIZANDO EL DESARROUO EN LA ROBÓTICA PARA COMPETENCIAS
DE OLIMPIADAS NACIONALES E INTERNACIONALES

�INVESTIGACIÓN/ CIENCIAS COMPUTACIONALES

CELERINET JUUO-DICIEMBR!: 2013

Rtftrtncias

Datos del autor:

[IJ

AureUo Ramírt-;.r; Graoados

[2]

M. Boogaarts, J. A. Daudehn. B. L. Dav1s, J. Kelly, L. Morns,
F. &amp; R. Rhodes. M P. Scholz. C. R. Smrth. R. Torok &amp; C.
Anderson, The LEGO MINDSTORMS NXT Idea Book: Des1gn,
lnvent, and Build. EditJon: l. JSBN-1 0: 1-59327-150-6. JSBN13: 978-I-59327-150-3. Copynght Year: 2007
Recuperado de: http://www.m.com/robo11cs/educat10n/esa/

[3J Recuperado
uploads/2012/

de:

http://www.robotc.net/blog/wp-contenú

[4] D. J. Perdue &amp; L. Valk. The Unoffic1al LEGO MINDSTORMS
NXT 2.0 lnventor's Guide. ISBN JO 1-59327-215--1. copynght
2012.
[5] ROBOTC Cumculwn for TETRJX &amp; LEGO Mmdstonns
Student.Cameg1e Mellon RoboucsAcademy. 2013 (Software)
[6] Robotics Engmeenng Vol. 1: lntroducuon to Mob1le Robollcs
Home School Ed1t1011[991282SLJ. 2013.

[7] NXT Video frau1er 2.0 Classroom l!cense [9915-11].

Egresado del Instituto Tecnológico de Estudios Supenores
de Monterrey de Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones
lEC.
Con la Maestría en Ciencias Posgrado de FIME en la
especialidad de relaciones Industriales Perfil PROMEP,
Catedrático de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas en
la Licenciatura de Ciencias Computacionales de la lJANL.
Líder de Cuerpo Académico ··Computación Aplicada", con
lineas de investigación: telecomunicaciones, instrun1cntos
virtuales, sistemas de adquisición. potencia y energía, sistemas
de tiempo real.
ü1rccc1ón del autor Pedro de alba sin San Nicolás de los
Garza N. L.. Mex1co Ciudad Universitaria. San N1eolas de
los Garza Nuevo León, México.
Ema1I. raurcli0S6@yal1oo.com.mx

VIRTUALIZANOO EL DESARROLLO EN LA ROBÓTICA PARA COMPETENCIAS
DE OLIMPIADAS NACIONALES E INTERNACIONALES

1

�Resumen:
Con el presente artículo se busca dar a conocer los principales de litos
informáticos y los riesgos que estos generan para la sociedad, las empresas y
los gobiernos. Asimismo, de las principales leyes que existen en México para
tipificar este tipo de delitos y de los acuerdos internacionales de los países han
firmado y desarrollado con el fin de combatir este problema.
Palabras claves:
ciberdelincuencia, marco legal, malware, seguridad, tecnología

�INVESTIGACIÓN/ SEGURJDAD EN TI

Delitos informáticos
Antecedentes

Los antecedentes de los delitos informáticos van a la par
del desarrollo de las tecnologías de la información. Con
el desarrollo de la tecnología, la sociedad se ha visto en
un panorama de avance y desarrollo en todas sus áreas;
por desgracia, la delincuencia también se ha beneficiado
de esto.
Entre los beneficios que ofrece el uso de redes
de comunicación a los delincuentes se encuentran:
la capacidad de cometer delitos en y desde cualquier
parte del planeta, velocidad, gran cantidad de víctimas
potenciales y anonimato, entre otros.
Uno de los primeros y más importantes ataques en
la historia de Internet se remonta a CREEPER en 1971,
escrito por el ingeniero Bob Thomas, es considerado el
primer virus informático que afecto a una computadora
el cual mostraba un mensaj e en los equipos infectados,
el cual, si no causaba daño alguno, fue la base para
el desarrollo de ataques posteriores con pérdidas
multimillonarias, como se menciona en el sitio web de
la INTERPOL [ I] "se estima que en 2007 y 2008 la
ciberdelincuencia tuvo un coste a escala mundial de unos
8.000 millones de USD" [2].
Definición

Es conveniente identificar de forma clara lo que se
entiende por delito informático. Existen diversas
definiciones respecto; un ejemplo es la definición de
Camacho Losa, citada por Leyre Hernández, quien
considera como delito informático: "toda acción dolosa
que provoca un perjuicio a personas o entidades, sin
que necesariamente conlleve un beneficio material
para su autor aun cuando no perjudique de forma
directa o inmediata a la víctima y en cuya comisión
intervienen necesariamente de forma activa dispositivos
habitualmente utilizados en las actividades informáticas"
[3].
Otra definición destacable es la establecida en el
Código Penal para el Estado de Sinaloa en su Artículo
217 [4]:

C ELERINET ENERO-JUNIO 2013

11. Intercepte, interfiera, reciba, use, altere, dañe
o destruya un soporte lógico o programa de
computadora o los datos contenidos en la misma, en
la base, sistema o red [4].
Comete delito informático,
dolosamente y sin derecho:

la

persona

que

Una definición más simple que se propone es la
siguiente: Delito informá1ico es el uso de cualquier
sistema informálico como medio o fin de un delilo. De
esta manera se abarcan todas las modalidades delictivas
de acuerdo al marco legal de cada país; para esto es
conveniente definir qué es un sistema informático.
De acuerdo con el Convenio sobre la
Ciberdelincuencia adoptado en Budapest, en 200 1:
"Por sistema informático se entenderá todo dispositivo
aislado o conjunto de dispositivos interconectados o
relacionados entre sí, siempre que uno o varios de ellos
permitan el tratam iento automatizado de datos en
ejecución de un programa." [5]
Esta definición abarca no solo a las computadoras,
sino a otros tipos de dispositivos como Data Centers,
módems y cualquier otro sistema que permita la
ejecución de un programa y/o manipulación de datos.
Por otra parte, la guía del taller de Prevención contra
el Delito Cibernético de la Secretaria de Seguridad
Pública (SSP) define el delito cibernético como: "Actos
u omisiones que sancionan las leyes penales con relación
al mal uso de los medios cibernéticos." [6]
Tipos de delitos informáticos

Los delitos informáticos abarcan una gran variedad
de modalidades como se mencionan en la web de la
INTERPOL y se enlista a continuación:
• Ataques contra sistemas y datos informáticos
• Usurpación de la identidad
• Distribución de imágenes de agresiones sexuales
contra menores
• Estafas a través de Internet
• Intrusión en servicios financieros en línea
• Difusión de virus

I. Use o entre a una base de datos, sistema de
computadores o red de computadoras o a cualquier
parte de la misma, con el propósito de diseñar,
ejecutar o alterar un esquema o artificio, con el fin
de defraudar, obtener dinero, bienes o información; o

• Botnets (redes de equipos infectados controlados
por usuarios remotos)
• Phishing (adquisición fraudulenta de información
personal confidencial)

DEUTOS INFORMÁTICOS: SU C LASIFICACIÓN Y UNA VISIÓN GENERAL DE
LAS MEDIDAS DE ACCIÓN PARA COMBATIRLO

1

�INVESTIGACIÓN/ SEGURIDAD EN TI

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

Sin embargo no son los únicos, también existen
riesgos relacionados con el uso de las redes sociales y
acceso a todo tipo de información tales como:

venta en el mercado negro, venta de "xploits"
(vulnerabilidades de seguridad), robo de identidad,
cuentas bancarias, etc.

• Acceso a material inadecuado (ilícito, violento,
pornográfico, etc.)

Otro tipo de delincuentes que son aquellos que
hacen uso del anonimato en internet con el fin de realizar
conductas poco éticas: acoso, cyberbullying, estafas,
pornografia infantil, turismo sexual, etc.

• Adicción - Procrastinación (distracciones para los
usuarios)
• Problemas de socialización

Herramientas

• Robos de identidad

Los delincuentes con conocimientos técnicos desarrollan
herramientas que les permitan llevar a cabo sus
objetivos, a este tipo de herramientas se les conoce
como Malware y de acuerdo con el glosario en línea
de Panda Security: "Cualquier programa, documento o
mensaje, susceptible de causar perjuicios a los usuarios
de sistemas informáticos. Contracción de las palabras
malícíous software (software malicioso)." (8]

• Acoso (pérdida de intimidad)
• Sexting (manejo de contenido erótico)

• Cíberbullyíng (acoso entre menores por diversos
medios: móvil, Internet, videojuegos, etc.)
• Cibergrooming (método utilizado por pederastas
para contactar con niños y adolescentes en redes
sociales o salas de chat)
Delincuentes y objetivos

Así como existen una gran cantidad de delitos
relacionados con el uso de sistemas informáticos,
también existe una amplia gama de delincuentes. Se
definirán dos clasificaciones para estos basado en sus
conocimientos técnicos.
Por un lado tenemos a los expertos en seguridad
informática a los que es común referirse con término de
"hacker". Una definición del término es la que brinda
el Oxford English Dictionary (OED): "Una persona que
usa su habilidad con las computadoras para tratar de
obtener acceso no autorizado a los archivos informáticos
o redes." [7]
En primera instancia, esta definición asocia una
conducta delictiva a todo hacker; pero en el ámbito
informático tales se clasifican en dos tipos:

• íVhite ha/ hacker: Se dedican a buscar
vulnerabilidades en redes y sistemas sin realizar un
uso malicioso de estas y posteriormente reportando
los fallos. Las formas en que se monetiza esta
actividad son varias: se busca reputación en el
sector, sistema de recompensas, trabajando como
consultor o responsable de seguridad en una
compañía.
• Black hat Hacker: individuos con amplios
conocimientos informáticos que buscan romper la
seguridad de un sistema buscando una ganancia,
ya se obtener bases de datos para su posterior

DEUTOS INFORMÁTICOS: SU CLASIFlCACIÓN Y UNA VISIÓN GENERAL DE
LAS MEDIDAS DE ACCIÓN PARA COMBATIRLO

1

En Internet, este tipo de amenazas crecen y
evolucionan día a día, por lo que las compañías de
antivirus trabajan constantemente en sus laboratorios,
ofrecen soluciones dirigidas a diferentes tipos de
usuarios tales como hogares y oficinas pequeñas, o al
sector industrial y empresarial.
Un ejemplo de la protección que se ofrece es la
siguiente lista de las principales categorías de riesgo
para las cuales la firma antivirus alemana AVIRA ofrece
protección:

• Adware (muestra contenido publicitario en las
actividades del usuario)
• Spyware (Recopila datos personales y los envía a
un tercero sin consentimiento del usuario)
• Aplicaciones de origen dudoso (programas que
pueden poner en riesgo el equipo)

• Software de control backdoor (Permiten el acceso
remoto al equipo)
• Ficheros con extensión oculta (Malware que se
oculta dentro de otro tipo de archivo para evitar ser
detectado)
• Programas de marcación telefónica con coste
(generan cargos en la factura de manera fraudulenta)
• Suplantación de identidad (phishing)
• Programas que dañan la esfera privada (Software
que mermar la seguridad del sistema)
• Programas broma

�INVESTIGACIÓN/ SEGURJDAD EN TI

• Juegos (distracción en el entorno laboral)
• Software engañoso (hacen creer el usuario que esta
vulnerable y lo persuaden para comprar soluciones)

• Utilidades de compresión poco habituales (archivos
generados de manera sospechosa) [9]

Riesgo social
Desde siempre las relaciones sociales han sido un punto
clave en la vida de las personas. Tener la faci lidad de
contactar con cualquier persona en cualquier parte del
mundo ha contribuido a la globalización y al mismo
tiempo ha generado una serie de riesgos.
Existen una serie de conductas identificadas que
ponen en riesgo la integridad fisica y emocional de los
afectados. A continuación se enlistarán algunas de las
más graves:
Ciberbullying

Acoso que se da entre menores mediante insultos,
humillaciones, amenazas a través de redes sociales u
otros medios de comunicación.
Si bien el bullying se inició en las escuelas y
parques; hoy día se ha expandido a las redes sociales
donde no existe la vigilancia de los padres, los menores
se ven emocionalmente afectados y sin la confianza de
comentar sus problemas.
Sexting

El término hace referencia al uso de móviles para
mantener charlas de índole sexual, donde voluntariamente
se genera contenido que implique una situación erótica
o sexual.
Si bien en ningún momento se obliga a la persona
a posar y la mayoría de las veces se busca mantener
el anonimato, existe un riesgo de identi.ficación lo que
resultaría en serios problemas sociales, de acoso y/o
extorsión.
Acceso a material inadecuado

La Internet nos permite acceder a una enorme cantidad
de información de todo tipo, normalmente basta con
teclear en algún motor de búsqueda lo que nos interesa
y en seguida se despliegan miles de resultados. Los
proveedores de este servicio siempre buscan mantener
fuera de sus resultados el contenido no apto para el

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

usuario. Pero fuera de ese contenido indexado existe otra
parte de la red.
Conocida como Deep Web (Internet profunda) es el
conjunto de sitios que contienen material potencialmente
peligroso para el usuario, no solo de índole sexual,
también existen, videos sm!lf(grabaciones de asesinatos,
violaciones, torturas y otros crímenes reales), mercado
negro online (tráfico de armas, drogas, trata de personas,
etc), contratación de asesinos, no existen limites para la
gravedad del contenido que se puede encontrar.
Pornografía infantil

El problema de la pornografia infantil es quizás el más
grave que enfrenta la sociedad; las víctimas quedan
marcadas de por vida y por daños fisicos y/o emocionales.
Combatir esto debe ser una tarea de suma importancia
para cualquier gobierno.
Los pederastas han hecho uso de las tecnologías de
la información por las diferentes ventajas facilitan la
realización de esta actividad:
• Anonimato: La facilidad de cambiar de identidad
dentro de foros en internet dificulta el seguimiento
de las acciones de un mismo sujeto.
• Cifrado: Herramientas que ofrecen métodos de
cifrado (incluso a grado militar) para la información
que aseguran que ninguna otra persona tenga acceso,
y por tanto pruebas, a menos que se conozca una
contraseña.
• Dificultad de rastreo: Si bien es posible obtener
cierta información acerca de la fecha de acceso,
ubicación y dispositivos utilizados, usuarios
avanzados pueden hacer uso de programas con los
que se pueden falsear estos registros.

Riesgo empresarial
Schneier, 2004, citado por Del Pino: " Si Ud. piensa que
la tecnología puede resolver sus problemas de seguridad,
entonces Ud. no entiende los problemas de seguridad
y tampoco entiende la tecnología". [ 1O] Esto refleja
perfectamente el problema de la seguridad informática
que se enfrenta todas las organizaciones.
En un ambiente donde los riesgos avanzan a gran
velocidad como lo es Internet no existen soluciones de
seguridad definitivas, por lo que todas las empresas,
sin importar giro, tamaño o ubicación son susceptibles
de recibir ataques informáticos. Para brindar un mejor
panorama se I istará una serie de casos:

DEUTOS INFORMÁTICOS: SU CLASIFICACIÓN Y UNA VISIÓN GENERAL DE
LAS MEDIDAS DE ACCIÓN PARA COMBATIRLO

1

�INVESTIGACIÓN/ SEGURIDAD EN TI

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

PlayStation Network. Abril 2011
En una entrada en el blog corporativo de PlayStation,
Patrick Seybold, Sr. Director de la compañía, publicó
un comunicado para todos los clientes de los servicios
PlayStation Network (PSN) and Qriocity en el cual
se explica que información de los usuarios se vio
comprometida entre el 17 y 19 de abril de 2011 por una
intrusión ilegal y no autorizada en la red de la compañía.
Se mencionan las medias de respuesta que tomo la
compañía:
• Desactivación temporal de los servicio
• Contratación de una empresa externa para protección
y llevar a cabo una investigación
• Adoptar medidas rápidas para fortalecer la seguridad
de la infraestructura
• Asimismo, se proporcionó información para que
las personas afectadas permanezcan atentas a los
movimientos de sus cuentas para evitar robos de
identidad o pérdidas financieras. [11]
Entre la información que se cree fue comprometida
se encuentran: nombres, direcciones (ciudad, estado,
código postal), país, dirección de correo electrónico
y fecha de nacimiento. También se cree estuvieron en
riesgo los datos de las tarjetas de crédito de los usuarios.

Stuxnet. Junio 21J12
Se cree que Stuxnet puede ser el primer paso hacia una
ciberguerra, constituye uno de los vi rus informáticos
más poderosos hasta la fecha. Más que virus se les
denomina ciberarmas por su complejidad y la precisión
de los objetivos.
Stuxnet fue escrito orientado a los s istemas de
control industrial utilizados en tuberías de gas y diversas
plantas de energía. El objetivo final es reprogramar los
sistemas para obtener el control sobre la infraestructura,
para esto se vale de diversos componentes implementados
por los programadores aprovechando todo tipo de
vul nerab il idades.
Unas pocas semanas después de Stuxnet fue
detectado en todo el mundo, una serie de ataques
consiguió sacar de operación temporalmente 1,000 de
las 5,000 centriti.1gadoras que lrán tenía destinadas a la
purificación de uranio. [12]
En un artículo pub! icado por el diario estadounidense
The New York Times, se afirma que el presidente
Barack Obama ordenó ataques informáticos contra
las instalaciones iraníes de enriquecimiento de uranio,

DEUTOS INFORMÁTICOS: SU CLASIFlCACIÓN Y UNA VISIÓN GENERAL DE
LAS MEDIDAS DE ACCIÓN PARA COMBATIRLO

1

valiéndose del gusano Stuxnet desarrollado por los E.E.
U.U. e Israel con el fin de frenar el programa nuclear
de Irán. Expertos en informática concuerdan en que el
desarrollo de tal arma necesitó de meses de investigación
y colaboración entre expertos de diversas áreas, recursos
de los que solo un gobierno podría disponer. [13]
Actualmente todas las operaciones de una
organización dependen en mayor o menor grado de un
sistema informáticos por lo que se vuelven un blanco de
ataque para los ciberdelincuentes, estos casos son solo
un ejemplo de las consecuencias que podría tener un
ataque y revelan la importancia de contar un sistema de
seguridad que permita reducir la exposición a este tipo
de riesgos.

Marco legal
Normas regulatorias
En México se han dictado diversas leyes para regular
y castigar este tipo de delitos, entre las principales se
encuentran:
El Código Penal Federal en su Título Noveno
referente a la Reve lación de secretos y acceso ilícito a
sistemas y equipos de informática:

• Artículo 211 Bis. A quien revele, divulgue o utilice
indebidamente o en perjuicio de otro, información
o imágenes obtenidas en una intervención de
comunicación privada, se le aplicarán sanciones
de seis a doce años de prisión y de trescientos a
seiscientos días multa.
• Artículo 211 bis l. A l que sin autorización
modifique, destruya o p1·ovoque pérdJda de
información contenida en s istemas o equipos de
informática protegidos por algún mecanismo de
seguridad, se le impondrán de seis meses a dos años
de prisión y de cien a trescientos días multa. [14]
Al que sin autorización conozca o copie
información contenida en sistemas o equipos de
informática protegidos por algún mecanismo de
seguridad, se le impondrán de tres meses a un año de
prisión y de cincuenta a ciento cincuenta días multa.
De igual forma en el Artículo 211 bis 2 a bis 5
se en listan los de litos, y correspondientes condenas,
cometidos en equipos informáticos propiedad del Estado,
materia de seguridad pública e instituciones que integran
el s istema financiero.
Otra regulación existente se encuentra en el
Código Penal para el Estado de Sinaloa en su artículo

�INVESTIGACIÓN/ SEGURJDAD EN TI

217, mencionado anteriormente, se establece que al
responsable de delito informático se le impondrá una
pena de seis meses a dos años de prisión y de noventa a
trescientos días multa [4].
Por último, se mencionará del Código Penal Del
Distrito Federal en su Título Décimo Quinto - Capítulo
m referente al Fraude:
• Articulo 231. XIV. Para obtener algún beneficio
para sí o para un tercero, por cualquier medio accese,
entre o se introduzca a los sistemas o programas de
informática del sistema financiero e indebidamente
realice operaciones, transferencias o movimientos
de dinero o valores, independientemente de que los
recursos no salgan de la Institución. [ 15]

Acuerdos internacionales
Estos acuerdos son un primer paso para unificar esfuerzos
en contra de estas actividades y si bien existen muchas
cosas que mejorar son una buena guía para cualquier
Estado que analice el establecimiento de una legislación
al respecto.
Convenio sobre la ciberdelincuencia

Firmado en Budapest, el 23 de noviembre de 200 1,
por los Estados miembros del Consejo de Europa, en
cual México participa como observador permanente,
se reconoce el problema de la ciberdelincuencia y la
necesidad de una cooperativa trasnacional para abordarlo.
En el cual se definen diferentes aspectos como:

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

de la Delincuencia en el Ciberespacio y el Terrorismo,
conocido como Proyecto de Stanford, con el cual se
busca un convenio multilateral entre las naciones en
materia de delito informático y terrorismo. Es de destacar
los artículos:
• Artículo 6. Asistencia Legal Mutua
• Artículo 7. Extradición
• Artículo 12. Agencia de Protección de
Infraestructura de Información (AIIP)

la

• Artículo 14. Informes anuales de los Estados Partes
[ 16]
La AílP como organismo internacional integrado
por todos los Estados Partes en calidad de Miembros,
actuaría como un eje central para asegurar la ejecución
de los objetivos de tal Convenio.
Otros documentos y limitaciones

Existen diversos documentos que reflejan el esfuerzo
de diferentes países y organizaciones tal como el
Cybercrime Legislation Toolkit de la Unión Internacional
de Telecomunicaciones (ITU) que busca dar un marco
de referencia para los Estados con el fin crear una
legislación eficaz que permita enfrentar estos delitos.
La Ley Modelo de la Commonwealth sobre Delitos
Informáticos, que al igual que el Convenio de Budapest,
contiene disposiciones sobre material penal, procesal y
de cooperativa internacional para sus actuales 54 países
miembros [17].

• Facilitar información entre los Estados de ser
necesario en alguna investigación

Una de las principales limitaciones que presentan
estos acuerdos es la reducida cantidad de países miembros
con los que cuenta, a abril de 201 O la Convención sobre
el Delito Cibernético del Consejo de Europa tenía el
más amplio alcance: ha sido firmada por 46 Estados
y ratificada por 26 [18], son los países desarrollados
quienes cuentan con la experiencia y los recursos que
demanda la implementación de este tipo de acuerdos.

Asimismo, en su artículo 9 se hace mención de
los delitos relacionados con la pornografia infantil con
el cual se busca clasificar como delito los actos de:
producción, oferta, difusión, adquisición y posesión de
material pornográfico en el que se involucre un menor
en cualquier sistema informático.

Un vacío legal en países sin las competencias
necesarias para la persecución ofrece una oportunidad
para los delincuentes quienes pueden causar estragos
muchas veces con solo contar con un ordenador y
una conexión a internet sin importar mucho donde se
encuentre al momento de realizar un ataque.

Proyecto de Stanford

Medios de persecución

El Centro Internacional de la Seguridad y la
Cooperación (CISAC) de Stanford publicó el Proyecto
de Convención Internacional para Mejorar la Seguridad

En México la policía cibernética de la Policía Federal
Preventiva es la encargada atender los delitos
relacionados con las computadoras y atención de

• Definición de los delitos informáticos
• Medidas que deben adoptar en sus legislaciones
cada uno de los países miembros
• Jurisdicción sobre la información

DEUTOS INFORMÁTICOS: SU CLASIFICACIÓN Y UNA VISIÓN GENERAL DE
LAS MEDIDAS DE ACCIÓN PARA COMBATIRLO

1

�INVESTIGACIÓN/ SEGURIDAD EN TI

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

denuncias de de litos sexuales contra menores, para esto
cuentan una formación especial que les permita resolver
las dificultades que supone perseguir delincuentes por
Internet.
Análisis Forense Digital

Una vez que se define e implementa un marco legal, es
necesario establecer medidas de persecución y acción
con lo que se hace referencia al "Análisis Forense
Digital" el cual Miguel López delgado lo define como:
"Un conjunto de principios y técnicas que comprende el
proceso de adquisición, conservación, documentación,
análisis y presentación de evidencias digitales y que
llegado el caso puedan ser aceptadas legalmente en un
proceso judicial." [ 19]
Como disciplina ofrece las herramientas para
obtener y presentar evidencia digital ante un juez por lo
cual es de vital importancia que las investigaciones sean
real izadas por experto en el área.
Exigencias técnicas: Reto Forense

Un ejemplo de las exigencias técnicas del análisis
forense digital y por consecuencia la persecución de
delitos informáticos es el Reto Forense llevado a cabo
en conjunto por RedlRIS, Red de Comunicaciones
Avanzadas de la Comunidad Academia y Científica
Española, y el UNAM-CERT, Equipo de Respuesta a
Incidentes de Seguridad en Cómputo de la Universidad
Nacional Autónoma de México, con e l objetivo de
contribuir a mejorar el conocimiento sobre cómputo
forense. [20]
Durante el reto, los participantes realizan el
análisis de un sistema comprometido por un acceso no
autorizado; el objetivo es presentar un resumen ejecutivo
(leguaje común) y un informe técnico donde se detalla
el análisis y el uso de herramientas para determinar lo
ocurrido en e l sistema analizado; con un vocabulario
lleno de tecnicismos. Este tipo de análisis refleja el
reto que enfrentan las correspondientes unidades de
investigación y la necesidad de profesionistas.

Cultura en la Red
Regulación del contenido

Laura Chinchilla Miranda, Presidente de la República de
Costa Rica establece (2012): "La ún ica limitación que
debe experimentar la internet, es la limitación que nos
impone nuestro propio sentido de responsabilidad."

DEUTOS INFORMÁTICOS: SU CLASIFlCACIÓN Y UNA VISIÓN GENERAL DE
LAS MEDIDAS DE ACCIÓN PARA COMBATIRLO

1

A falta de capacidades para regular el contenido
en la web, tanto por el volumen de datos, el número de
usuarios y problemas de jurisdicción, el crear conciencia
del uso responsable de Internet se ha vuelto un punto
clave para la convivencia en una sociedad virtual, tanto
para los ciudadanos como para empresas. Por ejemplo,
cientos de empresas manejan información confidencial
de sus c lientes y es su responsabilidad asegurar la
integridad de la información la cual puede caer en manos
de grupos criminales quienes la utilizan para extorsiones
telefónicas, suplantación de identidad, espionaje, etc.
Previsión en el hogar

Es importante regular el contenido que los menores
pueden visitar; actualmente existen diversos software
que facil itan la tarea de seleccionar y fi ltrar aquellas
páginas con contenidos que consideren impropios, pero
más importante aún es darse cuenta del tipo y tiempo
de uso que los menores dedican cuando se encuentran
frente a una computadora.
Cada padre de familia debe advertir a sus hijos de
las ventajas y peligros de la web, fomentando en ellos
una conciencia ética y responsable sobre su uso.

Conclusiones
A medida que las actividades digitales toman
protagonismo en nuestras vidas, nos vemos expuestos a
nuevos riegos y mantener un ambiente de comunicación
seguro para todos los usuarios es el principal reto para
los gobiernos de los países en vías de desarrollo tal
es el caso de México, el cual, ha dado el primer paso
con la implementación de un marco regulatorio que
permita frenar el crecimiento exponencial de los delitos
informáticos en últimos años.

�INVESTIGACIÓN/ SEGURJDAD EN TI

Referencias
[I] T. Meltzer &amp; S. Ph1llips. "From the first emrul to lhe first
YouTube ,·ideo: a defimtJve mtemet history" The G11ardw11. 23
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[2] Internacional Cnmmal Pollee OrgamzatJon. INTERPOL.
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(5] l. Hemández Dlaz. "El deltto mformátlco". Egu::/alore.
Cuademo del /11s111wo lasco de Cnmmologia. nº 23. pp. 227243. 2009.

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

Datos de los autores.
Jesús Alberto Loredo González
Licenciado en lnformática Admmistrativa. egresa de la
Facultad de Contaduría y Administración.
Ematl: aJphaproxy@myopcra.com. jesus.lorcdogn@uanl.edu.
mx

Maestro Asesor:
Ing. Aurelio Ramírez Granados

(6] Código Penal para el Estado de Smaloa, Estado de Smaloa,.
Últuna refom1a publicado P.0 25 ábnl 2012.
(7] Consejo de Europa, Convenio Sobre la Ciberdelmcuenc1a,
Budapesl 2001.
[8] Secretaria de Segundad Pública. "Guia del Taller Prevención
contra el Del 110 Cibernético". 2012.
[9] Ox:ford Umvers1ty Press. "hacker". Oxford D1c11onanes, Oxford
D1cuonaries.2010.
[l I] Panda Secunty. S.L. "Panda Secunty". 2013. Recuperado de:
http://www.pa11dasecur1ty.com/sprun/homeusers/secur1ty-mfo/
glossary/. Úlllmo acceso: 11 febrero 2011.
[12] Av1ra Operat1ons GmbH &amp; Co. KG .. "Centro de ayuda - Av1ra
Free Antwirus". 2012.
[13] S. Acuno Del Pmo. Delitos Infom1á11cos: Generalidades. 2007.
[14] P. Seybold. "PlayStatlon.Blog". 26 abnl 2011. Recuperado
de:
http://blog.us.playstatlon.com/20 I I/04/26/update-onplaystat1on-network-and-qnocity/. Ultimo acceso: 11 febrero
2013
[ 15] N. Falhere, M. Liam O &amp; C. Ene. "W32.Stuxnet Dossier".

Symanrec Corpora11on.1011.
[16] D. E. Sanger. "Obama Order Sped Up Wave of Cyberattacks
Agrunsl lran''. Tite New York Tunes. 1 June 2012
[ 17] Código Penal Federal. Ultima reforma publicada DOF 25 enero
2013.
[ I 8] Código penal del D1stnto federal. Ultima reforma publicada en la
Gaceta Oficial del Distnto Federal: 3 agosto 2012.
[19] S. E. Goodman &amp; A. D. Sofaer. "Proposal for an lntemat10nal
Convent1on on Cyber Crune and Terronsm, A". 2000.
[20] Commonwealth Secretanat. "Member States - Commonwealth".
Recuperado de· http://www.lhecommonwealth.org. Ulumo
acceso: 20 marzo 2013.
[2 l] Oficma de las Naciones Umdas contra la Droga y el Delito.
"Ficha Informativa 12° Congreso de las Naciones Umdas sobre
Prevenc1on del Delito y Justicia Penal". Salvador. Brasil. 12 a
19 abnJ 2010.
[22] M. López Delgado, «Anahs1s Forense D1g1tal.» Universidad
Nacional de Educación a Distancia - Espaiia. 2007.
[23] Subd1Cecc1ón de Seguridad de la Información - UNAM,
«Resultados Reto Forense Ep1sod10 111,» [En linea]. Available:
http://www.seguridad.unam.mx/eventos/reto/. fúlt:imo acceso:
04 marzo 2013).

DEUTOS INFORMÁTICOS: SU CLASIFICACIÓN Y UNA VISIÓN GENERAL DE
LAS MEDIDAS DE ACCIÓN PARA COMBATIRLO

1

�El Colegio Nacional de Actuarios. A.C.

CERTIFICA'
que el PIAN DE ESTUDIOS de 10

Universidad Autónoma de Nuevo León
Cumple con los lineamientos educativos de lo Asociación Actuoriol lnternocionol (AAf) Y,
por lo tonto, con los políticos y estándares poro que sus egresados sean reconocidos
por el Colegio Nocional de Actuarlos. A.C .. en los términos señalados en el
artículo 7, tracción II de sus estatutos.
México, D.F. a 17 de mayo del 2013.

/---Act. Jesús Zúñlga Son Martín
Presidente Consejo DlrecHvo 2011 - 2013

..

Universidad Autónoma de Nuevo León
El Colegio Nacional de Actuarios , A.C. certifica el plan de estudios de la
UANL Cumple cpon los lineamientos educativos de la Asociación Actuaria!
Internacional (AAI) y por lo tanto, con las políticas y estándares para que sus
egresados sean reconocidos por el Colegio Nacional de Actuarios, A.C. en
los términos señalados en el artículo 7, fracción II de sus estatutos.
Institución que otorga: Colegio Nacional de Actuarios , A.C.
Fecha: 17 de mayo de 2013

�Cuantwidor
Decodrt cador

Tercer Foro de Divulgación Científica y
Tecnológica
30 de enero de 2013 / Por: Alma Calderón
El Tercer Foro de Divulgación Científica
permitió a profesores del Centro de
Investigación en Ciencias Físico Matemáticas
(CICFIM), la presentación del producto de sus
más recientes investigaciones y producciones
científicas.
El 30 de enero de 2013 se expusieron 36
conferencias en donde se trataron temas de
Física, Matemáticas Aplicadas, Teleinformática
y Seguridad Informática. El foro se ha llevado
a cabo desde agosto de 201 O con la idea de
contar con un espacio para compartir con la
comunidad científica, académica, empresarial
y público general los trabajos de investigación
que ellos realizan a nombre de la UANL. Este
último se realizó como parte de las actividades
de celebración del segundo aniversario del
CICFIM, en el marco del 60 aniversario de la
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y el
80 aniversario de la Universidad Autónoma de
Nuevo León. En esta ocasión, el aforo fue de
más de 1,200 personas.
Durante el evento, se contó con la
presencia de las autoridades a continuación: el
Dr. Juan Manuel Alcacer González, Secretario
Académico de la UANL, en representación del
señor Rector, el Dr. Jesús Ancer Rodríguez; la

M.A. Patricia Martínez Moreno, Directora de la

FCFM ; y el M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda
Guerrero, Secretario Administrativo de la
Dependencia. Asimismo, estuvo presente la
Dra. Herminia Martínez Rodríguez, Directora
de Investigación de la UANL.
El Dr. Juan Manuel Alcacer González
compartió un mensaje en el que resaltó "la
importancia de trabajar en equipo y de poner
el conocimiento al alcance de todos de modo
que se puedan potenciar las capacidades de
los investigadores mediante la colaboración
de los mismos".
A su vez, la M.T. María de Jesús Ochoa
Oliva, Secretaria Administrativa del CICFIM,
encargada de la organización del Foro, fue la
responsable de la compilación de los artículos
del mismo. Al dirigir a la audiencia unas
palabras, invitó a los presentes a continuar
contribuyendo en la labor de la investigación y
divulgación de la ciencia.
Finalmente, la M.A. Patricia Martínez
Moreno extendió una felicitación a los
participantes y destacó la trascendencia
de la colaboración de la comunidad de
investigadores en compartir sus trabajos ya
que dan proyección a la Facultad.

�Ofrecen 111 Ciclo de Conferencias de
Desarrollo Sustentable 2013
13 de febrero de 2013 / Por: Alma Calderón

El Ciclo de Conferencias de Desarrollo
Sustentable 2013 tuvo como objetivo la
difusión de la cultura de la responsabilidad
social en toda la comunidad de la Facultad de
Ciencias Físico Matemáticas.
El 13 de febrero de 2013 en el auditorio Dr.
Eladio Sáenz Quiroga, se inauguró el 111 Ciclo
de Conferencias de Desarrollo Sustentable
2013. La responsable de la organización fue
la M.C. María del Consuelo Vázquez Gracia,
Coordinadora de Desarrollo Sustentable.
Asimismo, las autoridades que presenciaron
el evento fueron la M.A. Patricia Martínez
Moreno, Directora de la Dependencia; el
M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda Guerrero,
Subdirector Administrativo; el Dr. José Luis
Camparán Elizondo, Subdirector de Estudios

de Posgrado; el M.T. José Apolinar Loyola
Rodríguez, Coordinador Académico de
Seguridad en Tecnologías de Información; el
M.C. Álvaro Reyes Martínez, Coordinador de
Desarrollo Humano y la M.C. Aleida Magdalena
Gil González, Jefa del Departamento de
Planeación.
Las conferencias trataron acerca de
temas relacionados con el fomento de la
cultura de la responsabilidad social y del
desarrollo sustentable. La primera conferencia
llevó el título de "Universidad Sustentable:
Arboricultura aplicada a los Campos
Universitarios de la UANL y estudio de casos",
impartida por Dr. Glafiro José Alanís Flores,
Fundador y Exdirector de la Facultad de
Ciencias Forestales de la UANL.

�•

Presentan la
7 ma versión Expo
Multimedia
21 de febrero de 2013 / Por: Alma Calderón

-Estudiantes de distintos semestres presentaron
los proyectos realizados durante el semestre
en la Expo Multimedia.
Con el objetivo de fomentar el aprendizaje,
la creatividad y la competitividad de los
estudiantes de LMAD, se llevó cabo la 7ma
versión de Expo Multimedia (enero-junio 2013)
el 21 de febrero de 2013, en la Plaza Cultural
"lng. Rafael Serna Treviño".
Las autoridades presentes fueron la M.A
Patricia Martínez Moreno, Directora de la
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas; el
M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda Guerrero,
Subdirector Administrativo de la FCFM , y el
M.C.E. Rafael A. Rosas Torres, Coordinador
de la Licenciatura en Multimedia y Animación
Digital.
Durante la exposición se presenciaron
proyectos de modelado 3d, realidad virtual,
videojuegos y dibujo artístico desarrollados en
las Unidades de Aprendizaje de programación,
arte digital, y electrónica, entre otras.

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cisco

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Ofrecen soluciones en tecnologías de
seguridad informática en el "1st Security Day"
7 de marzo de 2013 / Por: Alma Calderón
En su interés por fortalecer la vinculación
academia-industria-gobierno así como de brindar
soluciones de seguridad informática, la Facultad
de Ciencias Físico Matemáticas llevó a cabo el
"1 st Security Day".
Con
un
aforo
de
700
personas
aproximadamente, el 7 de marzo 2013, se
presenciaron una serie de conferencias que
conformaron el "1st Security Day". El evento
estuvo a cargo de la M.T. María de Jesús
Antonia Ochoa Oliva y el M.T. José Apolinar
Loyola Rodríguez. A su vez, se contó con la
participación del patrocinador Lic. Mary Cruz
Jurado, del Grupo Dice.
Las autoridades que presenciaron el
evento fueron la M.A Patricia Martínez Moreno,
Directora de la FCFM; el lng. Esteban Ortíz
Oviedo, Director de Tecnología de Información
del Gobierno de Nuevo León; y el lng. Guillermo
Nava Martínez, Gerente en Seguridad de Grupo
Dice.

Este es el primer evento organizado por la
Academia de Seguridad de la Información, razón
por la cual trascenderá, aunada a que permitió el
acercamiento de estudiantes con los sectores de
la industria y del gobierno. Al "1st Security Day''
asistieron diferentes expertos de diferentes partes
del mundo, quienes expusieron soluciones en
tecnologías de seguridad informática apoyados
en demostraciones de operación en donde
permitieron la manipulación de tecnología.
La sede de las conferencias fue el Auditorio
"Dr. Eladio Sáenz Quiroga", donde se habló
de "Historias de ciberpolicías y ciberladrones",
"Soluciones en sistemas de detección de
intrusos y firewall de nueva generación", "El
enfoque ante las nuevas amenazas por malware
avanzado"," Plataforma integrador de seguridad",
"Venciendo la complejidad: automatización de
redes", "Movilidad el nuevo reto, como afrontarlo
de forma segura", y "Patrones de seguridad".
Asimismo, se presenciaron los Demo Run en la
Plaza Cultural "lng. Rafael Serna Treviño".

�Participan en 5to Torneo Mexicano de
Robótica Zona Norte
8 de marzo de 2013 / Por: Alma Calderón
Conocimientos en programación y tecnología
fueron representados de un modo dinámico y
divertido en el Torneo Mexicano de Robótica.

de Jesús López Villalobos, el Presidente de la
Federación de Robótica del Estado de Nuevo
León.

El 8 de marzo de 2013 se llevó a cabo
el 5to Torneo Mexicano de Robótica, Zona
Norte en donde los estudiantes de distintas
primarias presentaron coreografías en las
que bailaban junto a robots. La sede de dicho
acontecimiento fue la Plaza Cultural "lng.
Rafael Serna Treviño" y la explanada de la
FCFM.

Los
participantes
se
mostraron
entusiasmados y mostraron su ingenio y
creatividad, incentivados por el apoyo recibido
por estudiantes y profesores que colaboraron
en su preparación.

Las autoridades que estuvieron presentes
durante la Inauguración del evento fueron
la M. C. Azucena Yoloxóchitl Ríos Mercado,
Subdirectora Académica; el M. C. Aurelio
Ramírez
Granados,
Coordinador
de
Laboratorios de la Licenciatura en Ciencias
Computacionales y Fundador del Club de
Robótica de la Dependencia; el M. C. José

�Convocan a la 2da SOASE y a la 6ta RUFO
24 de abril de 2013 / Por: Alma Calderón
La Facultad de Ciencias Físico Matemáticas
organizó el 2do Simposio de Óptica Aplicada,
Sustentabilidad y Energía (SOASE) y la 6ta
Reunión Universitaria de Fotónica y Óptica
(RUFO).
El 24, 25 y 26 de abril de 2013 tuvieron lugar
el 2do SOASE y la 6ta RUFO. El objetivo de
ambos eventos fue el fortalecimiento de redes
de colaboración con otras universidades así
como con Centros de investigación.
Durante los momentos de inauguración
y clausura se contó con la presencia de las
siguientes autoridades: el M.C. Guillermo
Hernández Martínez, Director de Orientación
Vocacional y Educativa de la UANL; el M.C. Juan
Manuel Adame Rodríguez, Director de Educación
Continua de la UANL; el M.T. Rogelio Juvenal
Sepúlveda Guerrero, Subdirector Administrativo
de la FCFM; el Dr. José Luis Camparán Elizondo,
Subdirector del CICFIM y Estudios de Posgrado
de la FCFM; y el Dr. Romeo de Jesús Selvas
Aguilar, Coordinador de Asuntos Internacionales
de la FCFM.
Al evento acudieron además investigadores,
tecnólogos, profesores y estudiantes de Óptica,
para compartir sus conocimientos y experiencias,
hacer un intercambio de ideas y organizar
proyectos colaborativos. A su vez, se buscó
la creación de proyectos en los que la Óptica
fuese aplicada para apoyar a la sustentabilidad
energética.

También se contó con interesantes mesas
de debate en donde participaron los jóvenes
representantes de los capítulos estudiantiles
científicos internacionales de la OSA y del SPIE.
Inicialmente, el SOASE y la RUFO surgieron
del interés por tomar acción mediante un
foro durante 2012, ya que este fue el año
Internacional de la Sustentabilidad, por o que se
llevó a cabo el 1er Simposio de Óptica Aplicada,
Sustentabilidad y Energía. Además, con estos
Simposios la FCFM busca contribuir a que los
estudiantes participen en la investigación y
contribuyan a mejoras desde el ámbito de la
Óptica y la Física.
Durante los tres días que se llevó a cabo
el evento, se realizaron distintas actividades; el
primero consistió de la impartición de talleres;
los otros dos días se dieron conferencias por
parte de expertos y pláticas con los capítulos
estudiantiles y sesiones de pósteres.
Como parte del legado, se publicó un libro de
resúmenes en donde se incluyeron los pósteres
y las pláticas que abordaban las siguientes áreas
de investigacion: Óptica de fibras conductoras,
Velocimetría, lnterferometría, Óptica integrada,
Optoelectrónica, Procesamiento de imágenes,
Energía nuclear, Sustentabilidad energética,
Iluminación con leds e Iluminación con fibra
óptica, Biofotónica, Óptica física y matemática y
Sensores de fibra óptica.

�Convocan a Primer
Simposio de
Nanobiotecnología
7 de mayo de 2013 / Por: Alma Calderón

En busca del fortalecimiento de las redes
temáticas de investigación Nacional e
Internacional en el área de Nanobiotecnología,
así como la creación de lazos colaborativos con
Medicina, Biología y Nanotecnología, la Facultad
de Ciencias Físico Matemáticas organizó el
Primer Simposio de Nanobiotecnología.
El 7 de mayo de 2013 de 9:00 AM a 5:30
PM en el Auditorio "Dr. Eladio Sáenz Quiroga",
se reunieron
destacadas personalidades
del ámbito científico para discutir acerca de
temas relacionadas con los múltiples usos de
la nanobiotecnología, entre ellos: la solución
a problemas de salud, deliberación de
medicamentos, biosensores y nanoteriapias,
entre otros.
Los participantes que compartieron su
conocimiento en las ponencias, fueron miembros
de los cuerpos académicos de la FCFM, de
Nanobiotecnología, Nanotecnología, Sistemas
Complejos, Matemáticas Aplicadas, Física
Aplicada, Fotónica y Telecomunicaciones. Entre
los expositores estuvieron: Dr. Erasmo Ovalle
García, Dr. Ernesto Torres López, Dr. Federico
Ángel Rodríguez González, Dr. Francisco
Hernández Cabrera, Dr. Javier Morales Castillo,
Dr. José Luis Camparán Elizondo, Dr. José
Rubén Morones Ramírez, Dra. María Aracelia
Alcorta García, Dra. Nora Elizondo Villarreal,
Dra. Norma Heredia Rojas, Dr. Ornar González
Amezcua, Dr. Rick Rogers, Dr. Víctor Manuel
Castaño Meneses y Dr. Víctor Manuel Coello
Cárdenas.

�Presentan Celerinet:
la revista electrónica
dela FCFM
3 de junio de 2013 / Por: Alma Calderón
Celerinet, la revista electrónica de la
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas
fue presentada a la comunidad como una
vía para publicar investigaciones y artículos
académicos.

C11/11rlne!.

La publicación fue dada a conocer el 3 de
junio de 2013 en el auditorio "Dr. Eladio Sáenz
Quiroga". Durante el evento se expusieron
los contenidos de la revista además de la
manera de acceder a ella en la página de la
Facultad. Asimismo, se presentó la aplicación
móvil Celerinet, en donde además de los
contenidos antes mencionados, se ofrece
al público publicidad sobre los servicios
de la Dependencia. La aplicación puede
descargarse de la App Store.
Las autoridades que presidieron el
evento fueron: la M.R.P. Norma Leticia Serna
Sauceda, Directora del Portal Web de la
UANL, en representación del señor Rector
de la UANL, el Dr. Jesús Ancer Rodríguez; la
M.A. Patricia Martínez Moreno, Directora de
la FCFM y el M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda
Guerrero, Subdirector Administrativo.
La Directora agradeció a los participantes
en la creación, publicación y desarrollo de
Celerinet en sus dos presentaciones. A su vez,
comentó: "Nos toca ser parte de la historia de
nuestra facultad y de nuestra Universidad, y
el participar en todos los proyectos que se
lleven a cabo en la misma, nos coloca en esa
historia".
El cierre del evento tuvo lugar en la Sala
de Usos Múltiples "lng. Roberto Treviño
González", donde se pudo ver la revista y
probar la aplicación.

�Imparte FCFM Certificación en Física y
Matemáticas
8 de junio de 2013 / Por: Alma Calderón
La Facultad de Ciencias Físico Matemáticas
ofreció a la Secretaría de Educación del Estado
de Nuevo León una Certificación en Física y
Matemáticas.
El 8 de junio de 2013 tuvo lugar la Clausura
de Certificación en Física y en Matemáticas en la
Plaza Cultural "lng. Rafael Serna Treviño".
La entrega de Diplomas se hizo después de
un largo y provechoso proceso de preparación
académica que comenzó desde diciembre de
201 O. En ese año, la Secretaria de Educación
de N. L. solicitó que participara la Facultad
en la convocatoria del Catálogo Nacional de
Formación Continua. En diciembre de 2011 ,
se realizó un convenio entre la Secretaría y la
UANL para capacitar a docentes. Por tal razón,
del 22 de septiembre al 8 de diciembre de 2012
se ofreció el primer diplomado. El 12 de enero al
16 de marzo de 2013 se llevó a cabo el segundo
y finalmente, del 13 de abril al 8 de junio de 2013
tuvo lugar el último.
Las autoridades presentes durante el
evento fueron: el Secretario Académico de la
UANL, Dr. Juan Manuel Alcacer González, en
representación del señor Rector de la UANL,
Dr. Jesús Ancer Rodríguez; el Subsecretario

de Desarrollo Magisterial, maestro Rafael
Alberto González Porras, en representación del
Secretario de Educación del Estado de Nuevo
León, lng. José Antonio González Treviño; la
Directora de la FCFM, M.A. Patricia Martínez
Moreno; el Director de Educación Continua de
la UANL, M.C. Juan Manuel Adame Rodríguez;
la Directora de los Centros de Capacitación
de Magisterio, Maestra Maricela Balderas
Arredondo. Asimismo, los invitados especiales
que asistieron al evento fueron: el Subdirector
Administrativo de la FCFM Y Director Electo,
el M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda Guerrero;
el Maestro Fausto Humberto Alonso Lujano,
Coordinador Académico de los Centros de
Capacitación de Maestros; la Maestra Idalia
Reyes Cantú, la Subsecretaria de Educación
Básica; el Maestro Juan Francisco Pérez
Ontiveros, Director de Instituciones Formadoras
de Docentes; Mirna Triana Contreras, Directora
de Educación Secundaria; la Maestra Rosalinda
Villarreal Esparza, Directora de Educación
Preescolar; y la Profesora Eufracia González
Rivera,
Coordinadora de Proyectos de
Investigación e Innovación. También se contó
con la presencia del Dr. José Luis Camparán
Elizondo, Subdirector del Centro de Investigación
en Ciencias Físico Matemáticas.

�NOTICIAS

CELERINET ENERO-JUNIO 2013

Durante el evento, la M .A. Patricia Martínez
Moreno, Directora de la Facultad, expresó que la
Facultad debe tener siempre presente "contribuir
en el desarrollo de las competencias de los
profesionales de la Educación Básica del Siglo
XXI, ofreciendo servicios académicos de calidad,
pertinencia y relevancia que permitan de manera
sistemática y sostenida el logro del aprendizaje
de los participantes, con calidad de clase
mundial". Asimismo, extendió un agradecimiento
al Secretario de Educación del Estado, el lng.
José Antonio González Treviño, y a los docentes
por continuar preparándose en los diplomados
de las certificaciones de Física y de Matemáticas
que ofreció la FCFM.
Al finalizar, se llevó a cabo la entrega de los
reconocimientos a los expositores de los cursos.

Posteriormente, la Maestra Maria Adriana
López Juárez dio unas palabras destacando
la perseverancia de quienes cursaron el
Diplomado ya que de esta manera podrán
transmitir el conocimiento en las aulas y lograrán
los mejores resultados. En seguida, el maestro
Rafael Alberto González Porras, Subsecretario
de Desarrollo Magisterial, expresó la relevancia
de la constante preparación, ya que es uno de
los compromisos del docente.
Por último, el Dr. Juan Manuel Alcacer
González, Secretario Académico de la UANL,
realizó la clausura oficial después de dar un
mensaje en el que destacó el papel del profesor
y la necesidad de contar con vocación, actitud
y pasión para poder desempeñar un excelente
papel.

Triunfan en Robocup 2013
26 de junio de 2013 / Por: Alma Calderón
Un grupo de estudiantes talento participó en
el Mundial Robocup 2013 después de haber
recibido entrenamiento en la Facultad de
Ciencias Físico Matemáticas.
La justa se llevó a cabo en Eindhoven,
Holanda del 26 al 30 de junio de 2013. Los
estudiantes de entre 9 y 14 años de edad, son
parte del Programa de Talentos de la Secretaría
de Educación del Estado de Nuevo León . Los
alumnos destacaron enalteciendo a México al
ganar el primer lugar en la categoría "Dance
Junior" en el Torneo Mexicano de Robótica 2013.
La preparación de los estudiantes estuvo
a cargo del M.C. Aurelio Ramírez Granados,

docente de la Facultad de Ciencias Físico
Matemáticas y 4 coaches. Los estudiantes
que participaron en el Torneo y que son parte
de la fundación IQ+ son: Luis Marcelo Ruiz
Hernández, Luis Leonardo Salinas Villareal,
Ana Lucia Morales Quintanilla, Karla Daniela
Rios Dávila, Hiram López Villarreal y Pablo Ruiz
Hernández.
La FCFM congratula a sus profesores y
estudiantes por involucrarse en el desarrollo
intelectual e integral tanto de su alumnado como
de la comunidad neolonesa.

��Te invitamos a participar en el Volumen 3 de Celerinet
Consulta la convocatoria en

www.fcfm.uanl.mx

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        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
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                <text>La revista Celerinet, inició en el 2012, sólo en formato digital, es semestral y se mantiene activa; ofrece información de las últimas investigaciones realizadas por docentes, estudiantes y egresados de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, también se encarga de difundir las actividades institucionales más relevantes. La publicación incluye artículos de  investigación relacionados con las siguientes áreas: matemáticas, matemáticas aplicadas, física, ciencias computacionales, actuaría, multimedia y animación digital, y seguridad en tecnologías de información.</text>
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              <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores.</text>
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