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                  <text>•

'l'Jne
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN A TRAVÉS DE LA FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS

111\

MATEMÁTICAS/ FÍSIC_A /e.COMPUTAC IONALES/ M~LTIMEDIA Y AN IM~CIÓN DIGITAL/
ACTUARIA/ SEGURIDAD EN TECNOLOGIAS DE INFORMACION

\l!P UANL

l"IVERSJl&gt;AIJAITTÓNOMA l&gt;E NUEVO I.F.óN®

FCFM
l'At1JLfAO l&gt;~ Ob'CIAS ~L~K.1l MAlTh!ÁnCAS

�Dr. Jesús Ancer Rodríguez
Rector
lng. Rogelio G. Garza Rivera
Secretario General
Dr. Juan Manuel AlcocerGonzález
Secretario Académico
Lic . Rogelio Villarreal Elizondo
Secretario de Extensión y Cultura
Dr. Celso José Garza Acuña
Director de Publicaciones
M.T. Rogel io Juvenal Sepúlveda Guerrero
Director de la Facultad de Ciencias Físico
Matemáticas
M .A. Alma Patricia Calderón Martínez
Editora Responsable
M .A. Alma Patricia Calderón Martínez
Redacción
Lic. Ahirasvgyl Peña Caballero

Lic. José Fernando Camacho Vallejo
Lic. Ricardo Pedraza Rodríguez
Lic. Julio Mar-Ortiz
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Lic. María Elizabeth Guajardo Treviño
Lic. Claudia lvonne Garza Alfaro
Colaboradores
M.A. Patricia Martínez Moreno
M.T. José Apolinar Loyola Rodríguez
Dr. Romeo de Jesús Selvas Aguilar
M.C. Azucena Yoloxóchitl Ríos Mercado
M.A. Alma Patricia Calderón Martínez
M.C. Álvaro Reyes Martínez
M.T. María de Jesús Antonia Ochoa Oliva
Consejo Editorial

Lic. Danya Marlene Estrella Martínez
Diseño

Celerinet, Año 3, Vol. 5, enero - junio. Fecha de publicación: 8 de junio de 2015
Es una publicación semestral, editada por la Universidad Autónoma de Nuevo León, a través de la Facultad de
Ciencias Físico Matemáticas. Domicilio de la publicación: Ave. Universidad S/N. Cd. Universitaria. San Nicolás de
los Garza, Nuevo León, México, C.P. 6645 1.
Teléfono + 52 81 83294030. Fax: + 52 81 83522954. www.fcfm.uanl.mx
Editora Responsable: Alma Patricia Calderón Martínez. Reserva de derechos al uso exclusivo No. 04-201 4102111595700-203 otorg ado por el Instituto Nacional de Derechos de Autor. ISSN en trámite. Registro de marca en
trámite. Responsable de la última actualización de este número, Unidad Informática, Lic. Reyna Guadalupe Castro
Medellín, Ave. Universidad S/N. Cd. Universitaria. San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México, C.P. 6645 1.
Fecha de última modificación 8 de junio de 2015.
Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura de la editora o de la publicación.
Prohibida su reproducción parcial o total de los contenidos e imágenes de la
p ub licación sin p revia autorización de la Editora.
Todos los derechos reservados© Copyright 2015 celerinet@uanl.mx

�04

EDITORIAL

06

INVESTIGACIÓN / MATEMÁTICAS

Un algoritmo genético para el problema
bi-nivel del diseño topológico de una

LAN

13

INVESTIGACIÓN / FÍSICA

Caracterización de géneros musicales
basada en rasgso acústicos y psicoacústicos

21

REPORTAJE
Celebran Año Internacional de la Luz

25

RECONOCIMIENTOS ESPECIALES

28

NOTICIAS

�Estlmado(a)s lectore(a)s

y amlgo(a)s,

Les doy de nuevo la más cordial bienvenida a su volumen 5 de nuestra muy esperada revista Celerinet, y con esto confirmando nuestra permanencia en el gusto y
agrado de los lectores apasionados en los temas de las ciencias y tecnología. Para
nosotros, en este periodo nos hemos puesto de fiesta, dado que se le ha otorgado
su gran esperado Número Internacional Normalizado para Publicaciones Periódicas o ISSN, del cual nos sentimos muy orgullosos y nos da gusto compartirlo.
En este volumen nos complace además, dar a nuestros lectores un par de trabajos de divulgación científica de mucho interés, en donde vemos primeramente,
que por medio de la medición de los perfiles psicológicos de personas en una
muestra y un estudio en unión con especialistas del ramo médico, fue posible
poder interpretar las influencias de la música en dichos aspectos de la psicología.
Este análisis es de gran importancia porque nos permite clasificar los diferentes
tipos de música que actúan para un mayor beneficio en el cerebro humano, y que
mediante el estudio del pítch como medida enérgica de una canción, se logra
medir los cambios de susceptibilidad en el cerebro. Otro aspecto relevante es el
tema de la duración de la misma música, de lo cual se entiende que es posible
monitorear a qué presión se encuentra sometido el oído interno y como resultado de lo anterior, se puede cambiar la actividad en el cerebro. Así como fue importante interpretar estas dos variables, se concluye en este trabajo que géneros
de música como la llamada clásica hasta la música de banda tienen diferentes
efectos sobre las mediciones, y por ende, se crea la propuesta de que al poner
algún tipo de música en específico, se pueden aliviar los problemas de estrés,
y por consiguiente, evitar los rasgos de depresión que se tienen en nuestra sociedad. Este es definitivamente un análisis muy interesante que los invito a leer.
Dentro de nuestro número, también encontramos que por medio un análisis de un
tema de moda como es el Internet, y la expansión en el uso del mismo, se crea
una necesidad de diseños más sofisticados de las redes de área local o LAN. En el
trabajo que se nos presenta, se explica la asignación a usuarios a concentradores
y después se une a estos por medios de puentes para minimizar los costos de conexión y sus tiempos de respuestas. Dicho artículo nos muestra que mediante un algoritmo Stackelberg-Genético se resuelven de una manera buena, el diseño de una
LAN, y con los resultados numéricos y teniendo como propósito mejorar el valor de
la función objetivo del líder, se encontraron varias soluciones y de igual modo, el
tiempo consumido aceptable. Como parte concluyente, se observó que el algoritmo
es eficiente y competitivo; siendo este, un método heurístico y sencillo, lo cual permitió encontrar la reacción racional del seguidor para la misma solución del líder.
Cabe mencionar que también, en este periodo de tiempo, la FCFM se ha visto
galardonada con eventos que han marcado rumbos muy interesantes, el equipo
de trabajo de la coordinación en Actuaría y un equipo de jóvenes estudiantes con

�un entusiasmo mostrado, obtuvieron un primer lugar en el "Concurso del Inversionista Nacional 2014'; y con el premio se nos posiciona entre las mejores
instituciones en este ramo; por otra parte, un grupo de jóvenes también de
nuestra Facultad en su labor de difusión de la ciencia realizaron un evento de importancia, "Física Pato 2•; el cual consistió en sensibilizar a niños
de varias edades a su gusto nato hacia las demostraciones de Física.
Asimismo, para el 50 aniversario de la carrera en Física, se realizó con mucho
éxito el "Simposio de Tópicos Selectos de Física•; en donde se tuvieron como invitados especialistas del ramo científico, pero con una característica común: el
ser un egresado. A su vez, varios de los egresados de la primera generación así
como los expositores del emotivo evento, recibieron preseas conmemorativas.
Dentro de los eventos institucionales, también se presentó el "7mo Congreso de Ciencias y Tecnología': del cual, a lo largo de dos días de actividades, se
organizaron conferencias invitadas y mesas redondas; para lo cual, las cinco académicas de la FCFM fueron involucradas en la organización, entre ellas,
la academia de Física, que por motivo de su 50 aniversario, organizo su evento alusiva a este acontecimiento. Es así como todas estas actividades están
conectadas con los festejos que tuvo la FCFM en sus 61 años de existencia.
En la parte académica, la FCFM también contó con diversas distinciones, como el
premio al estudiante de la Licenciatura en Física, ganador del reconocimiento por su
investigación llevado a cabo en el "Segundo Encuentro de Jóvenes Investigadores•:
Esperando que toda la información plasmada en este volumen sea de mucho interés
para nuestro más apreciado lector y comprometidos en obtener más trabajos de investigación que nos enriquezcan o respondan a las preguntas que nos hacemos día
a día, los veré entonces para el siguiente número y les extiendo mis saludos cordiales,
agradeciendo de antemano a todo el equipo que trabaja para tener este volumen
de la misma o mejor calidad que se viene haciendo y de igual manera comprometernos en continuar buscando más participación de investigadores y de mostrarles
el día a día de nuestra queridísima Facultad de Ciencias Físico Matemáticas.

En hora buena,

Dr. Romeo de Jesús Selvas Aguilar
Subdirector del Estudios de Posgrado

�CELERINET ENERO - JUNIO 2015

INVESTIGACIÓN / MATAMÁTICAS

,

UN ALGORITMO GENETICO PARA EL
~

PROBLEMA, BI-NIVEL DEL DISENO
TOPOLOGICO DE UNA LAN
José Fernando Camacho Vallejo, Ricardo Pedraza Rodríguez

UANL-FCFM
Universidad Autónoma de Nuevo León
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas
San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México
Julio Mar-Ortiz
Universidad Autónoma de Tamaulipas
Facultad de Ingeniería
Tan1pico, Tamaulipas, México

Resumen: Las redes de acceso local (LAN, por sus siglas en
Inglés) son comúnmente usadas como infraestructuras de comunicación satisfaciendo la demanda de un conjunto de usuarios. El problema bi-nivel del diseño topológico de una LAN
consiste en asignar usuarios a concentradores y en unir dichos
concentradores por medio de puentes para minimizar el costo
de conexión y el tiempo de respuesta en la red. De esta forma,
la decisión de asignar de manera óptima usuarios a concentradores será realizada por el líder y el seguidor tomará la decisión
de cómo conectar los concentradores formando un árbol de
expansión. En este trabajo, proponemos un algoritmo genético
para resolver el problema bi-nivel del diseño topológico de una
LAN. El algoritmo Stackelberg-Genético toma en consideración
que el problema del seguidor -en general- no puede ser resuelto
a optimalidad de una manera eficiente. Los resultados computacionales reportados muestran que el rendimiento del algoritmo
es bueno y que es más conveniente para resolver el problema
bi-nivel que resolverlo bajo un enfoque Nash-Genético previamente reportado en la literatura.

Palabras claves: programación bi-nivel, diseño topológico de
red, red de acceso local

�CELERINET ENERO - JUNIO 2015

INVESTIGACIÓN / MATAMÁTICAS

Introducción

El problema de diseño topológico de una LAN consiste
en enconh·ru· la mejor configuración entre usua1ios y
concenh·adores que optimice uno o varios criterios de
desempeño, tales como, los costos de equipo, los costos
de conexión, tiempos de respuesta, fiabilidad de la red,
latencia de los usua1ios, entre oh'os (Ersoyy Panwar [1 ]).
Estos criterios de rendimiento son muy impoitantes y
son afectados de manera significativa por la topologia de
la red. Es bien sabido que el problema del diseño óptimo
de una red es un problema combinatolio difícil que
involucra decisiones de asignación y 111teo. El problema
de asignación determina la mejor manera de asignar
usua1ios a concenh'adores, mienh·as que el problema de
ruteo determina los segmentos donde los concenh·adores
necesitan ser conectados enh·e sí a h·avés de puentes
formando un árbol de expansión. No1malmente, el
diseüo de las redes de comunicación considera un
árbol de expansión para penuitir que cada nodo pueda
comunicarse con todos los demás nodos de la red. Sin
embargo, Estepa et al. [2] resaltan el hecho de que las
soluciones árboles de expansión no proporciona un
diseüo fiable para un diseño de costo mínimo, ya que $1 se
pierde una conexión quedarán usuarios desconectados.
Por oh·o lado, $1 en lugar de conectar un árbol entre
los concenh·adores se conecta un ciclo, al momento de
perder una conexión se mantiene la comunicación entre
todos los usua1ios pero esa conexión exh'a impacta
negativamente en el costo. En este h·abajo se considera
el enfoque del árbol de expansión para la conexión
enh·e concenh'adores. Por oh·o lado, la programación
bi-nivel ha sido utilizada para modelar muchas diversas
aplicaciones de problemas que implican dos tomadores
de decisiones en donde se involucra una jerarquía entre
ellos. Ejemplos de aplicaciones pueden encontrarse en
Bard [3], Kalashnikov et al. [4], Camacho-Vallejo et al.
[5] y Palomo y Camacho-Vallejo [6].
En este h·abajo, se propone un algorihno genético que
considera el equilibrio de Stackelberg como método de
solución para el problema bi-nivel del diseüo topológico
de una LAN. El procedimiento de Stackelberg-Genético
asume que el seguidor reacciona de manera racional ante
1a decisión del líder; esto es, el seguí dor elige un árbol de
expansión aceptable debido a la inherente dificultad de
enconh'ar la respuesta óptima de manera eficiente.
El objetivo ptincipal de este trabajo es investigar y
mosh·ar el rendimiento de un algotitmo StackelbergGenético para resolver el problema bi-nivel. La sección
2 presenta el modelo matemático bi-nivel. La sección 3

está dedicada a describir el algoritmo propuesto para
obtener soluciones bi-nivel de buena calidad. La
sección 4 muestra los resultados de los expeiimentos
computacionales. Se te1mina con las conclusiones
remarcando la importancia de resolver los problemas binivel con la metodología apropiada.
Fo11nulación del Proble1na

Un problema de programación bi-nivel es un problema
de programación matemática el cual está compuesto de
un problema en el nivel supetior y oh·o problema en
el nivel itúerior. En este trabajo, el problema del 1úvel
supe1ior tiene como objetivo mininúzat· el costo de
conexión, mienh·as que el problema del 1úvel infetior
busca minimizar el tiempo de retardo promedio de los
mensajes. Cuando se resuelve un problema bi-nivel se
interactúa entre ambos 1úveles; en donde la decisión
realizada por el nivel supetior (el líder) y la del 1úvel
infe1ior (el seguidor) se toman en cuenta para obtener la
mejor solución del problema con$1derando una jerarquía
predefinida. Ahora se definirá el problema bi-nivel del
diseüo topológico de una LAN basado en el propuesto por
Kim et al. [7]: considere N = {1,2, .. .,n) como el conjunto
de usuarios exi$tentes en la red de telecommúcaciones;
sea G = (V, E) un grafo no ditigido, donde V= {v Lvr ..,vm}
es el conjunto de vértices (concenh·adores) y E= {(vp'
v,): p&lt;q} el conjunto de a1istas (puentes) que conectan
los concentradores. Para cada concenh'ador se conoce la
capacidad máxima de h·áfico CP que puede fluir a través
de este. También, para cada puente se conoce el tiempo
de respuesta promedio bpq para enn1tar un paquete enh'e
dos concenh'adores. Asumimos que existe una matriz
de tráfico S enh'e usuatios, donde un elemento sV.. e S
representa el tráfico desde el usua1io i € Nal usuario} € N.
Se consideran dos tipos de costos: el costo de conexión
enh'e concenh'adores
{w pq : (p,q) € E} y el de conexión
•
enh·e usuanos y concenh·adores {a;/i e N, p e V).
Consideramos las siguientes vatiables de decisión:

y ={1,
ip

Xpq -- {

o,

1,

o,

si el usuario i es asignado al concentrador p .
otra manera.
si el concentrador p es conectado al concentrador q.
otra m anera.

La va1iable de decisión xpq está definida como x e x;
donde X es un conjunto de árboles de expansión. Para
estas variables de decisión se definirán oh·os elementos
impo1tantes relacionados al h'áfico en la red. Un camino
enh'e O€ V y r € V, -denotado por camino (0,1) - es una

�CELERINET ENERO- J UNIO 2015

INVESTIGACIÓN / MATAMÁTICAS

secuencia devé1tices sin repetición (v¡_1 , vj e E para toda
i = l , ...,r. Un vértice vk es llamado vé1tice intermedio en
el camino (0,1-), si {v IJ'"''vl! ...,v,). Simila1mente, nosotros
definimos el concepto de arista intennedia como el
conjunto de todos las aristas (p,q} en el camino (0,1).
Además:
E s el trófico total que se ofrece en lo red, el cual puede ser calculado

r

por

r= I./'=1 r::.=1 $.v Ode m anen análoga por f = r..'é1'I.«1' t,,

E s la m atriz de trafico entre con cetradores y puede ser calculada por
T = yr SY, donde Y es la matriz de concentradores, la cual asigna
u suarios a concentradores. Un elemento t de esta m atriz representa
el tráfico remitido desde el concentrador P e T' al concentrador qc V.

T

L (x}¡.

tener iuúcamente m-1 aristas, ser conexo y sin ciclos. Se
sabe que dos de estas condiciones implican la tercera.
Por lo tanto la ecuación (7) establece que un árbol debe
tener exactamente m-1 a1istas, mientas la ecuación (8)
garantiza que las a1istas de T no pueden fo1mar ciclos,
donde (S,S') denota todas las a1istas que van desde un
vé1tice en el conjunto S a otro vértice en el conjunto S.
Ambas ecuaciones implican un árbol de expansión. La
restricción (9) establece una restricción de capacidad
para el tráfico que fluye a m1 concentrador en pa1ticular.
Finalmente, las restticciones (5) y (10) indican la
naturaleza bi11a1ia de las variables de decisión.

Es el trófico loto! o! concentrodor k € //, este puede ser colculodo por
( 1)

F(x )fM&gt;E s

el b·ófico total que fluye • b·ovés del puente (p,q) &lt; E' c E,
(2)

El problema del líder consiste en detenninar la mejor
ubicación de usuarios a concentradores de tal manera
que los costos de conexión sean minimizados. Por otra
parte, el problema del seguidor se trata de detenninar
el subconjunto de aristas E i;::. E que fonnen un árbol de
expansión T= (V,E ') en G y que lnÍnimicen el tiempo de
retardo de los mensajes en la red. Cabe señalar que L(x)k
y F(x)(p,qJ dependerán en gran medida de la configuración
de la red definida por el árbol de x. El modelo matemático
del problema bi-nivel considerado está dado por:

Por último, para tener bien defülido el problema binivel
estudiado en este artículo se va a considerar el enfoque
optimista clásico. En otras palabras, si el problema del
1úvel infelior tiene soluciones múltiples entonces él
va a seleccionar la decisión que mejor le convenga al
líder, es decir, la que lnÍnimice los co~tos de conexión.
Es importante mencionar, que en ese caso todas las
múltiples soluciones óptimas del nivel i11fe1ior le
generarán el mismo tiempo de retraso múlimo de la red,
por lo que puede actuar en fonna cooperativa con el líder
sin afectar su propia función objetivo.

Algoritmo Stackelberg-Genético

(3)

Síqeto a:

I Y~=J

'fi= (l, ...,n}

(4)

p,V

y,¡ {Q 1)
donde x 1'esuelve
min
X

Síifeto a:

l [

f

Vi={J, .. .,n},p&lt;T'

&gt;

L(a)p

frt, e,, - L (,:)"

(.5)

+

LL

µV qEV

L x,,., =m-1
(p, q),A
L x;. ~ISl-1

F (tJP&lt;JI, ]
N

(6)
(1)

V SC.V

(8)

'fp€V
Vp.qéV

(9)

(p,q}, (S,S)
L(A), &lt;

e,

X,., {0. 1)

( 10)

La función objetivo en la ecuac1on (3) nlÍllilnÍza el
costo total de conexión (el objetivo del líder). El
primer tér!nÍno se refiere al costo de conexión entre
concentradores detenninado por el árbol de expansión,
mientras el segundo ténnino se refiere al costo de
asignación entre usuarios y concentradores. La ecuación
(4) establece que cada usua1io puede estar conectado a
un solo concentrador. La función objetivo del seguidor
está dada en (6) y minimiza el tiempo de retardo en los
mensajes. Dicho retardo se detennina por los retardos
de los concentradores y los puentes (ver Elbaum y Sidi
[8]) mediante una función no lineal. Cabe señalar que
un árbol debe satisfacer las siguientes condiciones: debe

En esta sección se describe el algoritmo genético
propuesto. Los algoritrnos genéticos consideran
un conjunto de individuos (soluciones) los
cuales fo1n1an una población en una detenninada
generación,
después dos individuos son
seleccionados y combinados mediante un operador
de c1uzamiento o 1nutación. Dichos operadores
son seleccionados aleatoriamente con el fin de
generar nuevas soluciones. Luego, basados en un
criterio de selección, los individuos con 1nejor
aptitud sobreviven y pennanecen para la siguiente
generación. El proceso se repite hasta que alguna
condición de paro sea cumplida. Un esquerna
general para los algoritlnos genéticos se muestra en
la Figura l.

�INVESTIGACIÓN / MATEMÁTICAS

CELERINET ENERO - J UNIO 2015

Generftción y evaluación de 1ft aptitud de la población PA

while (k :SMIIX _Generaciones)
Selección de algunos individuos de Pe
Curzamiento de algtulOs de los indhiiduos seleccionados e
integraci ón de l os hijos creados en

P:

Mutación de algunos de los i11di:vtdt10s seleccion ados e integración
de mutación en

P:

Evaluación de los individuos enP1:, ,
Creación de P,~, seleccionando algunos individuos de P,. U P ~

k=k+J
end while
return el individuo desde PM.;1.J,·•·»-t'llMt&lt;,·, con mejor valor de aptitud

Figura 1. Esquema del algoritmo genético

Como ya se mencionó antetionnente, el objetivo
del problema considerado es a~ignar usua1ios a
concentradores tal que estos formen un árbol de
expansión. Por lo tanto, una forma conveniente para
representar una solución factible está dada por y =(y(J),
y(2), ...,y(n)}, donde n es el número de usuarios en la red
Cada posición de y indica el concentrador p al cual el
i-é~imo usua1io ha sido asignado (y(i) =p). Una solución
factibl e debe cumplir que cada u~11atio se debe asignar
a un solo concentrador, l o cual se satisface fácil111ente
en esta representación. Por otro lado, la configuración
del árbol de expansión es representada por una lista de
a1istas x ={(p,q)l&lt;P,q) e:E'}tal que card (x) =m-1.
Para realizar la selección de los individuos se debe medir
l a aptitud (calidad) de los individuos. Para esto hay que
tener en cuenta que estamos resolviendo un problema de
programación bi-nivel, por lo que la aptitud considerada
será el valor de la función objetivo del líder, es decir, el
valor dado por la fónnula (3).

Población inicial: Los individuos son creados
aleatotiamente para generar una población diversa. Un
individuo yk es creado en la siguiente manera: para cada
uno de los n usuatios se genera un número al eatodo entre
1 y IVI, donde !VI es el número total de concentradores
en la red. Dicho número aleato1io si1ve para agregar ese
concentrador a la solución actual. Este proceso se repite
hasta que se alcanza el niunero deseado del tamaño
de la población. Es importante mencionar que si los
individuos se crean de esta manera se garantiza tener
soluciones factibles. Después que la población inicial
es creada, para cada individuo se obtiene la reacción
racional del seguidor x *61). Entonces, se puede evaluar
la aptitud F(y ,x *(y)) de cada individuo.

Sel ección: Para evitar convergencia prematura se
considera una de selección por ton1eos. Un torneo
consiste en seleccionar llll individuo y compararlo
aleatodamente contra otro individuo de la población para
ver quien tiene mayor aptitud (menor costo de conexión)
y se identifica el ganador. Estas comparaciones son
hechas para todos los individuos en la población actual.
Con el fin de procurar que los individuos con mayor
aptitud permanezcan en la pobl ación se realizarán
vados ton1eos. Si se hacen pocos ton1eos, la selección
de los individuos tenderá a tener mucha aleato1iedad; en
cambio, si se llevan a cabo muchos to111eos la selección
tench·á a los mejores individuos quitándole diversidad
al algoritmo. Entonces, una vez realizados los ton1eos
se hace una selección elitista, es decir, la mitad de l os
mejores individuos (en base a los torneos) entrarán a l os
operadores genéticos.
El algo1itmo considera dos operadores genéticos:
cruzamiento y mutación. Para cada uno de los individuos
elegidos en la fase de selección se genera llll número
aleatorio entre O y l. Si el número aleatorio es menor o
igual que un parámetro definido entonces el indivich10
entrará al operador cn1zamiento; de lo contrado, entr ará
a la mutación.
Cn1zamiento: Este es el operador genético principal,
por lo que la probabilidad de entrar en esta etapa es
mayor que 0.5. El cruzamiento simula la reproch1cción
entre dos individuos (pach·es). El procedimiento es el
siguiente: llll indivich10 se empareja aleatoriamente con
otro indivich10 de la población completa (no solo la
mitad con-espondiente a los individuos seleccionados).
Después, ambos pach'es se combinan para generar dos
hijos que heredarán las características de los pach·es. Se
implementó un punto sencillo de cruzamiento, el cual es
seleccionado aleatoriamente.
Mutación: En e$1e operador se realiza un cambio en un
indivich10. Este cambio aleatorio inco1porará nuevas
caracteristicas a la población pennitiendo explorar nuevas
regiones del espacio de soluciones. Sabiendo que el
cruzamiento produce hijos con las mh111as caractedsticas
que los pach·es, la mutación toma un importante lugar
en el algo1itmo para considerar indivich1os diversos. La
mutación se realiza mediante la selección aleatotia de un
componente de la solución actual y reemplazándolo por
otro número aleatorio entre 1 y IVI; es decir, un usuario
específico es reubicado a otro concentrador.

�CELERINET ENERO· JUNIO 2015

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INVESTIGACIÓN / MATAMÁTICAS

C'omp~ ~ M«ioc\~do

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11• 1&gt; 1&gt;

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s¡

Mltación

Cr!Jzawient:,

Figura 2 . Operadores genéticos

Una ilustración del operador genético considerado se
muestra en la Figura 2. Es importante mencionar que el
cruzanúento y la mutación aseguran la factibilidad de los
nuevos individuos creados teniendo en cuenta que para
cada una de las nuevas soluciones se calcula de nuevo la
reacción racional del seguidor.
Experimentos computacionales

Para las pn1ebas computacionales nosotros usamos como
base el conjunto de tres instancias reportadas en Kim et
al. [7]. En este conjunto de instancias los usuarios varían
de 8 a 50 y los concentradores de 4 a 10. La infonnación
faltante fue generada con el núsmo procedimiento
reportado en Kim et al. [9]. Las instancias son utilizadas
para analizar el rendinúento del algotitmo desal1'ollado
en este trabajo. Las dimensiones de las tres instancias
se especifican en la Tabla 1. El algo1itmo genético
propuesto se implementó en C ++ utilizando Microsoft
Visual Studio 2010 en sistema operativo Windows 7.
Todos los expetimentos computacionales se llevaron a
cabo en una HP Compaq 6000 Pro PC con un procesador
Pentium Dual-Corea 3,00 GHz con 2,00 GB de RAM.
Problema 1

Problema 2

Problema 3

Niune1'0 de \ IS\t auo:i

s

30

50

Numet'O de c:oncentr.idoru

4

6

10

Co,to de COl\E'xion
co1\Cenbado1~ (w,.)

de

w,,.,-U(I 00,250)

Co,to de conexion
u=uio,(" ,)

de

" ,,- U(l , 100)

Capacidad ( C)
Tiompo de respue-:.ta.-;
concenhadotM (b)

de

pruebas numencas preliminares para detenninar la
configuración (G, P, n"). Para las instancias 1, 2 y 3
los parámetros se configuraron en (300,150,0.75),
(400,200,0.50) y (400,300,0.50), respectivamente.

50

300

500

0.1

0.1

0.1

Tabla 1. Dimensiones de las instancias consideradas

Los ptincipales parámetros que inte1vienen en el
algo1itmo genético obte1údos son: el número de
generaciones (G), el tamaño de la población (P), la
probabilidad (n) de entrar al cruzamiento o a la mutación
y el número de ton1eos realizados en la fase de selección.
Este último fue seleccionado como 5 debido a que es
un valor recomendable ya que pennite mantener un
equilibrio entre intensificación y diversificación de las
soluciones. Para los otros tres parámetros se realizaron

Para evaluar la calidad del algotitmo genético propuesto
los parámetros fueron configurados pa1iiculan11ente para
cada instancia y se realizaron 50 conidas del código
para cada uno. En la Tabla 2 se muestran los re~·ultados
de la expetimentación computacional realizada. La
columna "Mejor" representa el mejor valor obtenido de
las 50 corridas. En la columna "Promedio" se muestra
el promedio de las 50 con-idas y en la columna "Peor"
está el mayor costo obtenido. Luego, la columna "Gap"
muestra la holgura entre el promedio y el mejor valor
obtenido' se calcula como Gap= IMqor.Me¡or
P,.omedl'o! X100%'
La desviación estándar de las corridas para cada in~1ancia
se presenta en la columna "De~v. Est". La cohunna "#
Mejor" indica el número total de veces que el mejor valor
fue encontrado durante las 50 corridas. Finalmente, la
columna ''Tiempo" indica el tiempo promedio requetido
( en segundos) para resolver una vez cada instancia.
Mejor

Promedio

Peor

GAP

De:;v.

Est

#Mejor

Tiempo

Problema 1

493

49894

501

120

Ul

l7

4.l30

Problema2

ll03

l'JJ630

llSl

191

IS.GI

ll

13951

Problema3

160l

1689.16

1851

5.44

4763

6

50.701

Tabla 2. Resultados obtenidos de la experimentacion
computacional

De la Tabla 2 se puede obsetvar que el algoritmo
genético alcanza el mejor valor en más de la 1nitad de
las 50 conidas para la instancia l. Por otra parte, el
promedio para todas las conidas es muy cercano al mejor
valor obte1údo y la desviación estándar indica que los
valores están alrededor de la media. Tener una holgura
muy pequeña (1.20%) confinna el buen desempeño del
algotitmo genético en esta instancia. El tiempo promedio
consunúdo es 4.23 segundos.
Los resultados para la instancia 2 indican que a pesar
del aumento esperado en el tiempo computacional (casi
14 segundos), el algoritmo encontró una holgura menor
del 2% entre el mejor valor obtenido y el promedio de
las 50 conidas. Además, el mejor valor fue obte1údo
en 22 de las 50 coffidas, es decir, en casi la mitad de
la expetimentación. Por último, la expetimentación
realizada para la instancia 3 no fhe tan buena como las
antetiores. El mejor valor fue encontrado en solo 6 de
las 50 conidas, mientras que la holgura se incrementó
a 5.44% y el tiempo consmnido fue de 50.7 segundos.

�INVESTIGACIÓN / MATEMÁTICAS

Estos resultados claramente se vieron afectados por la
dificultad de encontrar la reacción racional del seguidor.

CELERINET ENERO• JUNIO 201 5

[3]

Bard, J.F., Practica! Bilevel Optimizatíon:
Algo1ithms and Applications, Kluwer Academic
Publishers: Dordrecht, 1998.

[4]

Kalashrukov, V.V., Dempe, S., Pérez-Valdéz,
G.A., Kalaslmykova, N.I., Camacho-Vallejo,
J.F., "Bilevel Programming and Applicatíons",
Mathematícal Problems in Engineering. Vol. 2014.
InPress.

[5]

Camacho-Vallejo, J.F., González-Rodríguez, E.,
Almaguer, F-J., González-Ramfrez, R., "A Bilevel Optímization Model for AidDishibution after
the Occun-ence of a Disaster", Jounial of Cleaner
Production. 2014. In Press. DOI: 10.1016/j.
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[6]

Palomo, P., Camacho-Vallejo, J.F., "Uso de un
algoritmo Stackelberg-Evolutivo para resolver
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[7]

Kim, J.R., Lee, J.U., Jo, J.-B. ''Hierarchical
spa1mi11g tree network design with Nash genetíc
algoritluu," Computers &amp; Indl1$11lal Engineering.
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[8]

Elbaum, R., Sidi, M., "Topological Design of
Local-area Networks using Genetic Algorithms,"
IEEE/ACM Transactions on Networking. Vol.4,
110.5, pp. 766-778. 1996.

[9]

Kim, J.R., Jo, J.B., Yang, H., "A Solutíon for
bi-level network design problem through Nash
genetic algolithm", in: Szczuka, M., Howard, D.,
Slezak, D., Kim, H., Kim, T., Ko, l., Lee, G.,
Sloot, P. (Eds.), Advances in Hybtid húonnation
Technology, Lecture Notes in Computer Science,
vol. 4413. Splinger, Berlin, pp. 269-280, 2007.

Conclu1&gt;i ones y futuras investigaciones

En este trabajo se presentó un modelo de programación binivel para resolver un problema del diseño de una LAN.
El líder decide la ubicación de usualios a concentradores
con el fin de minimizar el costo de conexión; mientras el
seguidor conecta los concentradores formando un árbol
de expansión que minimice el retraso promedio en la
red. Para resolver este problema se propuso un algoritmo
genético que considera el equiliblio de Stackelberg. Este
algo1itmo considera el hecho de que el nivel ilúe1ior
no puede ser resuelto de manera exacta en una fonna
eficiente. Para e$10, implementamos un procedimiento
heurístico que parece ser eficiente en ténninos de calidad
y tiempo requelido.
Los resultados numéricos se llevaron a cabo tomando
como base unas instancias de la literatura que fueron
adaptadas para e$1e problema. Después de analizar los
resultados podemos concluir que dado el hecho de que el
mejor valor de la función objetivo del líder se encontró
varias veces y el tiempo consumido es aceptable podemos
decir que el algo1itmo es eficiente y competitivo.
Como un área de opo1tu11idad, identificamos que dada
la dificultad de tratar con un problema combinatorio
difícil en el segtúdor se debe proponer una metodologia
alten1ativa para resolverlo ya que los métodos exactos
consumirán demasiado tiempo para instancias grandes.
En este trabajo, se implementó un método heurístico
sencillo para encontrar la reacción racional del seguidor.
Esta metodología puede arrojar diferentes respuestas del
seguidor para la misma solución del líder y aun así no se
puede garantizar obtener el mejor árbol de expansión.
Esto afecta la eficiencia del algolitmo genético y puede
constatarse con los resultados de la instancia 3.
Referencias

[l ]

Ersoy, C., Panwar, S.S. "Topological Design of
h1terconnected LAN/MAN Networks," IEEE
Joun1al 011 Selected Areas in Conmumications.
Vol. 11,110.8, pp. 1172-1182. 1993.

['.!]

Estepa, R., E$1epa, A., Cupe1tino, T., "A
productivity-oliented metllodology for local
area network design in industiial enviromnents,"
Computer Networks. Vol. 55, no. 9, pp. 23032314. 2011.

�CELERINET ENERO - JUNIO 2015

Datos de los Autores
José Fernando CaJnacho

El Dr. Camacho tiene Licenciatura en Matemáticas
por la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas de la
Universidad Autónoma de Nuevo León, l\.:laestría en
Ciencias en Ingeniería con especialidad en Ingeniería
Industrial otorgado por el ITESM campus Monten-ey.
Actualmente, se encuentra laborando como profesorinvestigador exclusivo y de tiempo completo en CICFIM
y como coordinador del Posgrado en Ciencias con
Olitentación en Matemáticas de la FCFM en la UANL.
Las líneas de investigación de operaciones, en particular
sobre teoría y aplicaciones de programación binivel,
diseño de métodos numélicos y técnicas heurísticas para
resolver problemas de programación binivel.
Dirección del autor: Ciudad Universitaria, SIN, C.P.
66451. San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México.
Email: j ose-camachovi@uanl. echunx
RicaJ·do Pedraza Rodríguez

Dirección del autor: Ciudad Universitaria, SIN, C.P.
66451. San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México.
Email: 1icardopedrazardz@hohnail.com
Julio M aJ·-Ortiz

Dirección del autor: Utúversidad Autónoma de
Tamaulipas, Facultad de Ingeniería, Circuito
Universitalio sin, 89100, Tampico, Tamaulipas, México.
Email: jmar@uat.echunx

INVESTI GACIÓN / MATAMÁTICAS

�INVESTIGACIÓN / FÍSICA

CELERINET ENERO - JUNIO 2015

,

,

CARACTERIZACION DE GENEROS
MUSICALES
BASADA
EN
RASGOS
,
,
ACUSTICOS Y PSICOACUSTICOS

Nestor Antonio Flores Martínez
Co autor: Valentín Guzmán Ramos
UANL-FCFM
Universidad Autónoma de Nuevo León
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas
San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México

Resumen: Todos conocemos las distinciones de géneros
musicales, aunque a veces estos mismos no están bien definidos. Desde hace un par de años se ha estado trabajando
en métodos experimentales de clasificación musical a través
de características fácilmente medibles, como decibeles,
pulsos por minuto, frecuencia, duración, en cuanto al ámbito de la acústica. Para el ámbito de la psicoacústica se ha
trabajado en organizarla por medio de pitch, ruido (como
un nivel de la intensidad de la música), timbre, además de
la generación de ruido blanco y/o ruido rosa; todos estos
que nos indican factores de procesamiento del sonido por
parte del cerebro y nivel de activación emocional. En este
trabajo, se toman algunos de las características de acústica
y psicoacústica, además, para ayudarnos a entender más
estos géneros musicales estudiados, nos valemos de algunos
conceptos básicos de estadística. La finalidad de caracterizar a la música con parámetros de psicoacústica está en
comprender como esta puede afectar al cerebro, que géneros pueden hacer que se desarrolle el intelecto, la actividad
cerebral, el control de emociones, entre otras cosas.

Palabras claves: pitch, BPM, géneros musicales, varianza,
emociones

�INVESTIGACIÓN / FÍSICA

CELERINET ENERO• JUNIO 2015

Introducción

Sonidos repetitivos, ordenados y predecibles, nos
hacen cosquillas en el centro del placer que sirven para
indican1os que hemos encontrado un ambiente ordenado
y predecible, un ambiente seguro. La percepción, en
general, es una colaboración entre el órgano que capta
el estimulo y el cerebro, que lo interpreta [l ]. Estamos
acostumbrados a escuchar música constantemente,
algunos de fonna inconsciente (como una fonna de
contaminación auditiva) y algunos otros como algo que
clisfn1tan o que fonna pa1te de su actividad clialia. Pero
los géneros musicales y grupos a los que se expone cada
persona es lo realmente representativo.

El sonido está lleno de infonnación útil acerca del
entorno y acerca del prójimo. Dishibuye el estímulo
sonoro a diversas regiones del encéfalo, donde se llevan
a cabo los procesos de reconocimiento e interpretación
[l ]. Es entonces que emprendemos el trabajo para ver
que géneros musicales afectan de manera "positiva"
al cerebro, en lugar de hacer una reorganización de la
música. Podemos entender a través de la música como se
afecta la personalidad de las personas para gente que está
muy en contacto con dichas melodías.

La plimera parada en el cerebro es el tálamo, identifica
la frecuenci a y la intensidad del tono que se escucha. La
corteza secundalia, que analiza la infonnación acerca de
la annonía, la melodía y el ritmo. Según Robert Zatorre,
neurocientífico del Instituto Neurológico de Montreal,
las actividades musicales (escuchar, tocar, componer)
ponen a funcionar casi todas nuesh·as capacidades
cognitivas [l].

de lo que cada uno tiene como único (atticulación,
dinámica, digitaciones, etc.) [3].
Quizás el rasgo más importante en la atracción
musical, pennanece relativamente inexplora~.º en
medio de aproximaciones no tradicionales, serían
los modelos musicales basados en la manera en que
la percepción humana y los mecanismos cognitivos
reciben e interpretan los sonidos [3]. En un sentido
que nos pennite expresa1nos sobre la búsqueda del ser
humano por crecer y por comprender la mente propia;
es entonces que la música fonna un papel importante,
ya sea buscando comprensión, inhibición o alteración de
emociones inherentes de la personalidad o generadas por
expe1iencias.
La memoria prospectiva (MP), definida como el
recuerdo de realizar una acción programada en un
momento dete1ntinado del futuro, puede verse afectado
de diferente manera por el contenido emocional de los
elementos que la determinan [4].
La pla$ticidad neuronal es la capacidad del sistema
netvioso central para adaptarse, ya sea para recuperar
funciones perdidas después de una accidente
cerebrovascular o de una lesión de méchlla espinal o para
aj u$1arse a nuevos requerimientos ambientales, o sea,
aprender. Esto quiere decir que nuestro cerebro cambia
petmanentemente y si se pudieran entender mejor
estos mecanismos, se instn1mentarían esh·ategias para
modificarlo con un fin detenninado [5].

Antecedentes

Más allá de unas cuantas conientes y escalas (musicales)
secuenciales sucesivas, la mente las une y categoliza
en un número más rech1cido [2]. Tendemos a percibir,
crear o imponer a través de una percepción de gn1pos
dentro de gn1pos, esh11cturas anidadas con esh11cturas
$imilares: jerarquías.

La pa1titura orquestal mode1na ha evolucionado,
hasta tma culminación última (excelsa) o modelo de
jerarquía, con cientos de recursos sónicos indivichiales
y sus parámetros sónicos organizados en pentagramas
paralelos agn1pados en to1no a sistemas paralelos de
pentagramas. Este modelo permite el affeglo de lo que
tienen en común (pitch --trach1cido, erróneamente, como
frecuencia-, 1itmo, tiempo, etc.) así como en función

En la Universidad de California, se publicaron los
resultados obtenidos en una investigación realizada con
gn1pos de estudiantes universitalios. El experimento
consistió en exponer a tres grupos de estudiantes,
durante 10 minutos, a la escucha de música minimalista,
un gn1po, una sonata de Mozart, otro gn1po y silencio, el
último gn1po. Se encontró que el gn1po correspondiente
a la sonata de Moza1t obtuvo un mejor resultado en las
pn1ebas de habilidades VÍ$1JOe$paciales. La permanencia
de esa habilidad superior en llll grupo de estudiantes no
se mantuvo en el tiempo [6].
Durante años los psicólogos, neuropsicólogos y
algunos p$iquiatras han estado buscando la manera de
comprender comprender como el cerebro se ve afectado

�INVESTIGACIÓN / FÍSICA

por la música, ruido y son.idos diversos de nuestro día
a día. Pero la mejor manera de comprender esto sería
estudiarlo a través de condiciones medibles que nos
hablen de las fonnas en que se altera el cerebro.
El in.consciente cognoscitivo consiste, por ende, en un
conjunto de estn1cturas y de funcionamientos ignorados
por el sujeto salvo en sus resultados [7]. En.tendemos
entonces que la mente puede organizar estímulos que
forman. parte de nuestro ambiente pero que, en p1imera
instancia, "ignoramos" o pensamos que ignoramos
cuando en realidad, a través de la plasticidad neuronal
se van fo1niando estn1cturas cerebrales que 01ientan
nuestra personalidad, en. compañía de características ya
establecidas previas a las experiencias.

Consideremos que tmo de los más importantes
anteceden.tes está presente en. lo que conocemos como
los géneros musicales. Esto más que nada e$1á otientado
hacia clasificar la música y no a caracterizarla, ya que se
basan en condiciones como el 1itmo, méttica, melodía,
notas musicales y a veces, en el tipo de instn1mentos.
Este trabajo tiene tma finalidad diferente.
Materiales y 1nétodos

CELERINET ENERO - J UNIO 2015

reggaetón (por su popular "mala influencia") y la
música clásica (por aceptar las bases de muchos
géneros, por ser estudio de diversos estudios de
control de emociones y para mejoramiento del
intelecto).
De los géneros seleccionados se analizaron algunos de
los gn1pos, bandas, duetos, solistas, DJs más escuchados
en el ámbito universitario. Solo se citan aquí algunos de
cada un.o:
Electrónica: Swedish House Mafia, DJ Tiesto, Dash
Berling, In.na.
Clásica: Mozart (no tiene relación con los e$1udios del
'efecto l\ilozart'), Antonio Vivaldi, Beethoven.
Banda: La Affolladora Banda El Limón, J enni Rivera, El
Komander, Julion. Álvarez.
Ranchera: Vicente Fen1ández, Jorge Negrete, Aida
Cuevas.
Rock: Lin.kin. Park, Evanescen.ce, Queen, Radiohead.
Metal: Apocalyptica, Avenged Seve1úold, !ron Maiden,
Metallica, Disturbed
Pop: Shakira, 11:ichael Jackson, Ju$1in Bieber, Selena
Gómez, Katy Peny.
Reggaeton: Wisin y Yandel, Don Omar, Tito el Bambino.

Se utilizaron 671 archivos mp3 de música, los cuales
fueron tomados de una selección relativamente amplia
de 814 melodías tomadas de algunos álbumes de las
discografías pe11enecientes a los gn1pos musicales
más escuchados en. la comtmidad de estudiantes
Universita1ios.
Con. pleno conocimiento de los bastos géneros que hay,
solo se tomaron los ocho considerados más significativos:

1)

Los más escuchados (rock, metal, pop, electt·ón.ica)
y que p1incipalmente son más orientados hacia
la melodía, no tanto a las letras. Entiéndase que
esta característica se analiza en comparación con
géneros como rap, hip-hop, cantos grego1ianos,
trova, etc.

2)

Los más representativos ante otras entidades,
debido a la ubicación geográfica (banda,
ranchera).

3)

Por último, los géneros que generan más incógnitas
con. respecto a su impacto en la sociedad, el

Se analizaron las canciones a h'avés de un programa
gratuito de fácil adquisición (Digital Music Mentor,
de la compañía Sienzo) que se utiliza para conocer
las notas musicales, pitch, pulsos por minuto (BPM),
duración, que con.forman. las canciones analizadas en el
programa. De donde tomamos solamente las últimas tt·es
características, para no entrar en cuestiones musicales
innecesalias para la investigación. Aunque no hay datos
sobre como calcula el valor de pitch, por Jo general en
la indushia musical se mide dicho valor en contraste
con las notas musicales en una escala con el piano como
referencia. El valor de BPM se calcula analizando los
picos de voltaje generados en la reproducción de un
sonido, pueden ser autoreferenciales, ya que se pueden
medir en to1no al valor promedio de frecuencia de la
melodía completa.
El pitch, es un término subjetivo, es p1incipalmente
una fi.mción dependiente de la frecuencia , pero n.o
está directamente relacionado con esta. Se requiere de
otra unidad de medida subjetiva, llamada mel [8]. El
pitch puede ser entendido en té1minos de la relación
probabilística entre el estímulo auditivo evocado y las

�INVESTIGACIÓN / FÍSICA

CELERINET ENERO - JUNIO 2015

características naturales del sonido [9]. Entendamos al
pitch como una medida de cuan fuerte es el estúnulo de
la melodía para el cerebro, relacionémoslo con la energía
de una onda sonora, la cual puede ser medida a través de
la frecuencia (Hertz); es en esto donde radica la $'Í militud
de ambos conceptos.

Como una aclaración, se conoce que hay canciones de
música rock, metal y clásica que su ch1ración van más
allá de los 10 nlinutos, incluso algunas llegan a durar
más de una hora. Estas canciones no fonnaron pa1te del
análi$'ÍS por ser minoría contra aquellas que su ch1ración
está por debajo de los 10 minutos.
Las canciones se analizaron en su mayoría en la versión
"radio edit" para los géneros como ranchera, banda, pop,
debido a que los espacios en silencio y de videos que dan
"emoción" y "significado" a los videos se eliminan en
las versiones estudiadas de las melodías.

Song Infonnation
Pitch: 441 Hz.
Key: G
8PM: ll22,0

Spééd control
Resultados y disensiones

Factor: l!.O
Figura 1. Muestra del sección que es de interés del programa
Digital Music Mentor donde se pueden ver; frecuencia pitch,
acorde o notas musicales (Key) y los pulsos por minuto
(8PM) de una canción de rock (so lo como muestra).
w

Los BPM nos indican cuan compleja puede ser 1a canción.
Nos dice cuan va1iable se mue$'b:a, ya que es una medida
de la cantidad de máximos (graves) y mínimos (agudos)
de los decibeles que presenta la canción. Esta medida,
podemos decir que es la cantidad de veces que tiene un
máximo y un múlimo por cada minuto de la canción;
el valor de BPM que evalúa el programa ya es un valor
promedio, porque nos aholl'aremos la necesidad de usar
dicha palabra al referi111os a los pulsos por minuto.

Para el cálculo de todos los demás valores (promedio,
moda, varianza, desviación e$1ándar, valor máximo,
valor múlimo) se utilizó Microsoft Excel 2010.
Se podría calcular un margen de ell'or de fonna sencilla,
ya que se toma la muestra suponiendo que cada género
musical tiene un tamaño de población infinito, por los
gn1pos de música que se han dejado de escuchar, así
como por los nuevos álbumes que han ido surgiendo y
pueden surgir en un futuro (próximo o lejano).
Después de analizar el compo1ta1niento de los valores
estudiados de las diversas canciones, para cada género en
particular, se estudiaron solo aquellos que se mostraban
realmente característicos, es decir, solo aquellos que
pudieran representar diferencias de un género a otro.
Estos datos fonnaban pa1te de los valores más cercanos
a la cmva de tipo distribución normal.

Recordemos que el pitch es una medida de cuan
"enérgica" es una canción, lo cual nos indicará que tan
susceptible a cambios será el cerebro para ese valor de
pitch. Lo cual nos puede indicar a cuanta presión (como
medida física) se somete el oído inten10 y entender
cuanta "presión" puede hacer que el cerebro cambie.
La ch1ración de la canción influye en que tan perdurable
y notoria será alguna alteración de las estn1cturas
neuronales a corto o l argo plazo (dependiendo del tipo
de exposición a las canciones), siendo este último tipo de
exposición el que altera de manera ~ignificativa a nuestra
personalidad, emociones y estructuras cognitivas.
La caracte1ización de los géneros musicales (no solo
estos estudiados, sino en general los que existen) nos
pennite conocer qué tipo de ambiente emocional,
intelectual y social es al que se exponen un gn1po de
sujetos o una persona. En este estudio se buscó de fonna
general que características tienen cada género estudiado,
con la finalidad de tener un panorama general del tipo de
ambiente social al que se ven expue~tos los estudiantes
universitarios.
Nota: Para todas l as tablas presentadas en adelante, se
tomará en cuenta: que n es el valor del tamafio muestra!
y, a representa la desviación estándar muestra! del
género indicado. Todos los promedios son alihnéticos.

�INVESTIGACIÓN/ FÍSICA

Genero

Prome&lt;lio

CELERINET ENERO• JUNIO 2015

Mmm:&gt;

MininlO

"

Reggaeton

439.1364

446

42'.l

66

Banda

440.5417

447

42'.l

96

R.an,he,a

440.488 1

452

4'.l'.l

84

Pop

436.6429

447

4'.l3

102

Rock

439.5595

441

4'.l3

85

Metal

439.9583

447

42'.l

96

Electronica

439

447

4'.l'.l

89

Ctii:lica

44'-05'6

45'

426

S3

Género

Tabla 1. Presentación de los datos estudiados con respecto
al pitch. Muestra los valores presentados para las medidas
indicadas, con su correspondiente género musical.
Genero

q

Vuianz.t

Moda

Mechana.

se presenta como un género de música que "relaja" (en
primera instancia) y el segundo incrementa la actividad
cerebral.
Promedio

Máximo

Mmimo

"

Reggaeton

99.0136

150

78

66

Baild.a

108.0718

150

75.3

96

Ranchera

103.0012

146.6

75.3

84

Pop

112.4088

150

75.9

102

Rock

109.1376

148.4

75

85

Metal

106.1S65

149.8

77

96

Eltetrónica

U L?764

147.1

80

s,

Clasica

103.0660

148.6

75.9

53

Tabla 3. Presentación de los datos estudiados con respecto
a 8PM. Muestra los valores presentados para las medidas
indicadas, con su correspondiente género musical.

Reggaeton

3.3781

11.4119

440

441

Banda

?3197

8.5246

441

441

Ranchera

39378

15.5059

441

441

Gene.ro

q

Pop

6.7551

45.6319

437.5

441

Reggaeton

18.2014

Rock

3.4233

11.7193

441

441

Metal

3.6416

13.2614

441

441

Banb

23. 18'6

537.7585

10,

so

Eledró1uca

3.SG83

12.3082

440

440

Ranchera.

19.1691

367.4555

101.3

101.3

Cliaica

8.3584

69.8621

453

453

Tabla 2. Presentación de la segunda parte de los datos
estudiados con respecto al pitch. Muestra los valores
calculados a través de Excel.

Como podemos obse1var de l as tablas, en cuanto al pitch,
el género que tiene el mayor índice de influencia en el
cerebro es la música clásica, podría decirse que es la que
más "penetra" en l a mente. Asimismo, es este género el
que tiene su mediana y valor máximo más cercanos, l o
que nos indica que en general estas canciones son muy
"enérgicas".
Si obse1vamos los extremos, tenemos que la música
clásica tiene el valor máximo y el pop, por el contario,
el múrimo.
En cuanto a la desviación estándar, los que presentan
el menor valor son la m,hica electróni ca y la banda, lo
que nos indica que tienen una mayor unifonuidad, por l o
cual tendríamos el llli$1llO tipo de respuesta si se somete
a una persona a estos géneros, sin importar realmente
cuál de los gn1pos (Swedish House Mafia, DJ Tie$10,
Jemri Rivera, La Arrolladora Banda El Limón, etc.) sean
elegidos como las fuentes de la música.

Pero si analizamos el valor modal, vemos que casi todos
los géneros se presentan "idénticos" a excepción de la
música electrótrica y la música clásica, donde el primero

Vauarcza

331.2932

Mediana
93

Moda

so
93

117.3
129.2
Pop

21.0171

441.7176

113.5

87

Rock

TI.7034

515.4459

109.8

150

Metal

21.0296

442.245

100.5

78.4
90

96
ElecbOl'Uca

21.5340

463.7152

128

CWica

~19874

483.4465

99.1

145

Tabla 4. Presentación de la segunda parte de los datos
estudiados con respecto a 8PM. Muestra los valores
calculados a través de Excel.

En este caso, como estamos analizando los valores de
BPM que nos indican cuan complicados son los géneros,
entre mayor sea el valor de l a cr (desviación estándar) más
trabajo le tomara al cerebro procesar la información de
l a música y por lo tanto, ejercitara al órgano, haciéndol o
más flexible a los cambios y estn1cturando redes
neuronales más complicadas, apoyando a la mejora de
la memoria.
Podemos concluir de lo visto en las tablas (y a través
del valor promedio) que el género musical más
"complicado" (entiéndase que estamos despreciando las
letras de las canciones) es la electrónica, el más básico
( o el más "simple") es el reggaetón.
El género que presenta el mayor valor de varianza es la
música Banda, seguido por el Rock. En cuanto a los

�INVESTIGACIÓN / FÍSICA

CELERINET ENERO· JUNIO 2015

valores modales, entre mayor cantidad de valores
modales, mejor influencia por pa1te de la música, ya
que al centrarse en un solo valor modal las canciones se
vuelven, en cie1to modo, predecibles y monótonas, ya
que todas las canciones de un dicho genero tench'Ían la
misma influencia. Como nota, a la música clásica no se
le puso un valor modal, ya que presentaba demasiadas
repeticiones de valor BPM por lo que se puede intuir que
proch1ce una influencia amplia en el cerebro, ya que no
se centran en un solo tipo de complejidad, sino que tiene
un rango significativo de BPM.

]"''
J .. , ,

j

1

1•••
J .. ' "

Figura 5. Se muestra una elongación de una sección de la
canción antes mencionada. Son cerca de 8 segundos de
canción lo que se muestra aquí. Se ve como la canción en
la Figura 3 es más compleja que la mostrada aquí.

l

l

111•1
l.11 ...

!
1

Figura 2. Se muestra el tipo de perfil en graves y agudos que
tiene una canción del género Electrónica. El fragmento aquí
observado es el mas complejo de la canción Greyhound, del
grupo Swedish House Mafia. Se uso el programa Mixcraft6,
para ver dichas variaciones.

Gl!nuo

Ptomedio

M.iximo

MúUltlO

"

Rei;gaetón

3.00

6.00

~.00

66

Ban:la

2.60

5.00

2.00

96

Rancheta

2.64

4.00

2.00

S4

Pop

3.32

8.00

2.00

102

Rock

3.52

6 .00

2.00

S5

Metal

4.28

!LOO

1.00

96

Electrónica

4.91

9.00

1.00

S9

Clúica

6.60

IS.00

1.00

SJ

Tabla.-5 Presentación de los datos estudiados con respecto
a la duración. Muestra los valores presentados para las
medidas indicadas, con su correspondiente género musical
Género

Figura 3. Se muestra una elongación de una sección de
la canción antes mencionada (Fig 2). Son cerca de 10
segundos de canción lo que se muestra aquí.

P,orn,dio

Máxiroo

Minimo

"

Reggaeton

0.7845

0 .6 154

3 .00

3.00

Banda

0.6237

0 .3890

3 .00

3.00

Rancliora

o.s,40

0.35?8

3.00

?, J

Pop

0.8462

0 .716 1

3 .00

3.00

Rock

1.0517

1.1061

3 .00

3 .00

Metal

1.7454

J.0464

4 .00

4.00

Ele-cb'Onica

1.8686

3 .4918

5.00

3.00

Clá.n ca

3.230 5

10.4361

6 .00

5.00

Tabla 6. Presentación de la segunda parte de los datos
estudiados con respecto a la duración. Muestra los valores
calculados a través de Excel.

Figura 4. Se muestra el tipo de perfil en graves y agudos que
tiene una cancion del genero Reggaeton. El fragmento aquí
observado es el mas complejo de la cancion Bandoleros,
de Don Om ar y Tego Calderon. Se uso el programa Mixcraft
6, para ver dichas variaciones.

Pensemos un momento en que los hábitos diatios que
confonnan nuestra n1tina (lavar los dientes, atar los
tenis/zapatos, bañan1os, etc.) se vuelven una función
del cerebro debido a la repetición y/o a h·avés de un
estímulo altamente perdurable, ya que el cerebro debe
fonnar las estructuras necesarias para controlar dichos
movimientos y procesar dicha infonnación, de fonna
lenta y progresiva, gracias a la plasticidad cerebral. Los
únicos cambios "a corto plazo (comparando unos cuantos
meses conh·a años, incluso décadas)" son manejados por
el subconsciente en situaciones de mucho "estrés".

�INVESTIGACIÓN/ FÍSICA

CELERINET ENERO · JUNIO 2015

De acuerdo con esto, podemos ver claramente que las
canciones que presentan un mayor nivel de duración
son las que tienen una mayor actividad en el cerebro a
h·avés de la plasticidad cerebral; de nueva cuenta esto
es analizando el valor promedio de las duraciones, el
cual está tomado en valores exactos de minutos (por
ejemplo, tenemos el rango que va desde 1 seg. hasta 1
min indicados como 1.0, los que van desde 1 min con
1 seg. ha~ta los 2 min, están indicados como 2.0, así
sucesivamente). Como podemos ver, la música clásica
tiene el valor más alto de dm·ación, seguido de la música
elech·ónica y el metal.

ya que, podemos saber que muS1ca es "buena" para
conh'olar estados de estrés y cuales sirvan para evitar
estados de depresión (o similares a ambos). En esta
investigación se despreciaron por completo las influencias
que las letras de las canciones puedan tener, para algunos
casos, en algunos géneros (rock, clásica, electró1lica) se
buscaron arcllivos con melodías y carentes de voces.

En valores máximo y mínimo, podemos enconh'ar cosas
muy interesantes, como el hecho de que los que influyen
más en una exposición a largo plazo serian la clásica,
metal, electrónica y pop en ese orden, para el valor
máximo de duración.

[2]

Miller, 1978

[3]

Sp1egel, L (2000) 11usic as lv!irror of:Mmd. Organised
Sound Diciembre Vol 4, Ed 3, 151-152

[ 4]

Gordillos, F , Arana, J , Me1lán, J , y 1-1estas, L. (201 O)
Efecto de la emoción sobre la memona prospectiva. un
nuevo enfoque basado en procedimientos operantes
Septiembre-D1c1embre Volumen 3. Número 4, 40-47

En cuanto a valores muumos, podemos encontrar
que, s01prendentemente, el múlimo (1 minuto) se
presenta para casi los mismos géneros que en los
valores máximos. Esto es una buena manera de generar
emociones "instantáneas", Jo cual no genera cambio
alguno o son múlimos, por lo tanto para dichas melodías
con esa duración se puede decir que ni son benéficas ni
son dañinas, siempre y cuando no se estén escuchando
repetitivamente en un solo rango de tiempo.

Referencias
[1]

(5]

[ 6]

Conclusiones

Podemos conocer un poco sobre el perfil psicológico de
una persona, e~to mediante un estudio más profundo, en
unión con psicólogos, psiquiatras, biólogos y quúnicos,
para interpretar apropiadamente las influencias de la
música en el p~'ique.
Del análisis general hecho previamente podemos
concluir que el género que más beneficia al cerebro
humano es la música clásica, debido a sus características
en cada aspecto estudiado. El reggaetón se presenta
como la música más invaliante (monótona) por Jo que
pocb·ía generar un estado de somnolencia duradero en el
cerebro. La Banda es la que presenta menor influencia
en el cerebro. Todos estos referentes son con respecto
a la influencia en un cerebro relajado, o en estado de
indiferencia.
Es importante conocer las características aquí observadas,

¿Como ves? Revista de d1vulgac1ón científica de la
UNA.11

(7]

[8]

[9]

Frausto, 11. (2011) Fundamentos de Neurops1cología.
Introduccion a la Neurociencias. Editorial Pax 11éxico
México, DF 38.

C. Talero Gutie1rez, J G. Zanuk Seinno, A Espinosa
Bode (2004) Percepción musical y func10nes cogmtivas
¿Existe el efecto lv!ozart? L inea de Investigación en
Neurociencia Cognitiva, Grupo Neurociencia Facultad
de 11ed1cina, Umvei·s1dad Colegio Mayor de Nuestra
Sefiora del Rosario, Bogotá, Colombia Revista de
Neurología. Número 39, 1167-1173
Piaget, J (1997) Estudios de psicología genética
Emecé Editores, 1era edición, Buenos Aires, Argei1tina,
152 páginas

Alton, F Master Handb ook of Acoust1cs.
Cuarta edición, 1.1c Graw Hill

Schaw1tz, D and Purves, D. (2004) Pitch 1s detei1nmed
by naturally occunmg penodic sounds Hearing
Research. Centei· for Cognitive Neuroscie11ce and
Departrnent ofNeurob1ology, Duke Univei·s1ty. May

�CELERINET ENERO · JUNIO 2015

Datos de los autores:
Nestor Antonio Flores Martínez

Lic. en Física, UANL. Facultad de Ciencias FísicoMatemáticas.
Intereses: Neurociencia teórica y aplicada, Física de
ondas, Neuropsicología, Psicobiología.
Valentíu Gurzmán Ramos, Dr.

Lic. en Física, UANL, Facultad de Ciencias Físico
Matemáticas UANL.
Dirección del autor: Cd Universitaria, N.L. C.P. 66450.
Profesor-investigador
Intereses: Láseres, Optoelectrónica, Física médica,
Circuitos eléctricos.

INVESTIGACIÓN / FÍSICA

�REPORTAJE

CELERINET ENERO - JUNIO 2015

CELEBRAN ANO
INTERNACIONAL DE 1A LUZ
Por: Alma P. Calderón Martínez

LaFacultadde Ciencias Físico Matemáticas dela Universidad Autónoma de Nuevo León se une a la celebración
del Año Inten1acional de la Luz y las Tecnologías Basadas en la Luz (IYL 2015). Dicha celebración se estará
llevando a cabo ch1rante el 2015, según la Asamblea General de la Organización de las Naciones Unidas (ONU).
La luz como fenó1neno

involucran pueden proveer a la ciencia y a la sociedad
Es esta razón una de las p1imordiales por las cuales
se decidió llevar a cabo una conmemoración que propiciara el diálogo entre las distintas áreas del conocimiento, de modo que se compartiera la infonnación
más relevante de las últimas investigaciones del fenómeno y de cómo puede aportar a temas de interés
internacional que conlleve11 a mejoras en la calidad
de vida de la población, como es la st1&amp;1entabilidad
IYL 2015, Con1nemoraciones

Festejar el 2015 como Año Inte111acional de la Luz busca reunir a las comunidades cie11tíficas de Óptica, Fotónica y Astronomía, entre otras, con el fin de compa11ir
i11formación sobre los múltiples usos de la luz. De ahí
st1rgen actividades a nivel inte111acional cuyo fin es el
de la difusió11 de la importancia y prese11cia de la luz e11
la vida cotidia así como de su influe11cia nuestras vidas.

En el área de Física, la luz se define como "radiación
electromagnética que puede ser detectada por el ojo
humano. Dicha radiación puede ocurrir en un exh'amadamente amplio rango de magnitudes de onda,
desde los rayos gamma hasta ondas de radio" . (1) No
todas e&amp;1as ondas son visibles para el ojo humano.
Actualmente, el estudio de la luz no compete solamente al área de Física, gracias a los avances tecnológicos, el ser humano se ha percatado de los múltiples usos y beneficios que las investigaciones que la

IINTERNATEO N AL
Y EAIR OF L IG H T

2 0 15

E11tre las actividades antes me11cionadas están: conferencias, talleres, simposios,fe1ias, concursos, entre otros;
todas e&amp;1as actividades se llevan a cabo en 35 países, entre ellos se encuentran Argenti11a, Australia, Azerbaiyán,
Bosnia y Herzegovina, Chile, China, Colombia, Corea

�CELERINET ENERO· JUNIO 2015

del Sur, Cuba, República Dominicana, Ecuador, España,
Estados Unidos, Francia, Ghana, Guinea, Haití, Honch1ras, Israel, Italia, Japón, Ma1n1ecos, Mamicius, México,
Montenegro, Nepal, Nicaragua, Nueva Zelanda, Palau,
Rusia, Somalia, Sri Lanka, Tímez, 1\1rquía y Ucrania.
Asirnismo, cabe señalar quiénes son los organizadores
de los eventos que se han llevado a cabo y se seguirán
realizando para conmemorar este año. P1imeramente, se
encuentran los socios fundadores: Ame1ican Institute of
Physics (AIP), European Physical Society (EPS), Amelican Physical Society (APS), Deutsche Physikalische
Gesellschaft (DPG), International Centre for Tueoretical
Physics (IC'IP), IEEE Photonics Society (IPS), Institute of Physics (IOP), Light Science and Applications,
Red Internacional de Fuentes de Luz, 1001 Inventions,
Toe Optical Society (OSA), Inteniational Society for
Optics and Photonics (SPIE), así como Abdus Salam
Intemational Centre of Tueoretical Physics (IC'IP).
Es relevante señalar que Año inte1uacional de la Luz
conmemora valios aniversalios que coinciden con esta
temática, razón por la cual, la ONU decidió que el 2015
recibiera ese apelativo. Entre los aniversarios mencionados se encuentran: la conmemoración de 1,000 años del
uso de lentes en Óptica, también se corunemoran 100 años
de la teoría General de la Relatividad de Albe1t Einstein
y 150 años de la Teoría Electromagnética de Maxwell.
Participación &lt;le la F CFM

En la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas se
cuenta con gran interés por participar en actividades
relacionadas con esta conmemoración, de modo que
en algunos eventos se retomó la temática y se colaboró en la difhsión de los usos y beneficios de la luz.
Lo antelior se pudo obse1var en en algunos
eventos,
por
ejemplo
en
el
que
tuvo lugar del 23 al 24 de abtil del presente año, el Simposio de Óptica Aplicada, Sustentabilidad y Energía
(SOASE), el cual ocutl"e anualmnete y se lleva a cabo
con el fin de difundir entre estudiantes, profesores e investigadores, la ciencia otientada a la sustentabilidad
El Simposio de 2015 fue una de las actividades que
se celebraron en el marco del Año inten1acional de la
Luz. Entre los asistentes al evento se encontró la Dra.
Ana María Cetto Kramis, quien dio una conferencia
en la que trató acerca de "Mil y un años en la histo1ia
de la luz". En una entrevista que concedió a la revista, la Dra. Cetto comentó: ''La luz es un fenómeno muy
atractivo y nos concie1ue a todos; despierta nuestra culiosidad" . Entre dichas actividades, comentó que se llevarían a cabo eventos próximos: "En mayo habrá una
actividad en Ensenada que tiene que ver con recuperar
la oscuridad de los cielos para que los astrónomos pue-

REPORTAJE

�REPORTAJE

CELERINET ENERO - JUNIO 2015

dan seguir haciendo obseivaciones, también va a haber
en junio un coloquio en la Cadena Nacional de Medicina sobre la luz y la salud porque allí hay vatios aspectos muy interesantes sobre efectos benéficos y efectos
no tan benéficos de la luz sobre nuestros organismos y
también cómo se están usando la Óptica y la Fotónica
para terapia, diagnó$iico, etc... se están haciendo operaciones con láser ahora que antes se nece$itaba el bisturí".
Asimismo, la Dra. comentó que otra actividad que
ocunirá a finales de año en la Ciudad de México, lleva el nombre de "TNT Detectives de la Luz", a dicho
evento asistirá un gn1po de especialistas en ilumina
ción urbana para hacer
un análisis y un diagnóstico de la calidad de la iluminación en la ciudad y para emitir recomendaciones de cómo mejorar las condiciones de iluminación.
Otras activi&lt;la&lt;les

En la FCFM se llevaron a cabo otras actividades relacionadas directamete con la celebraci[on del IYL 2015, tales como "La semana de la luz", evento en el que se donde se compartió información acerca de los usos de la luz
y sus efectos, se mostraró un video hecho por estudiantes
y se realizaron actividades diversas. A su vez, se contó
con las visitas de colegios y con la Conferencia FOCUS.
Participación de la sociedad

El Afio Inte1nacional de la Luz concierne a la sociedad en general, es por ello que todas las actividades que se han llevado a cabo buscan incluir a
la comunidad en general, de modo que todos estén conscientes del imapcto de la misma día a día.

-

�CELERINET ENERO - JUNIO 2015

REPORTAJE

El grado de interés mostrado por niños, jóvenes
y adultos relacionados con el IYL2015 es alto. De
acuerdo con la Dra. Cetto es relevante dicha participaci[ 011 puesto que "se toma conciencia acerca de los
efectos que produce la luz, así como de los diferentes ambientes mediante diferentes tipos de iluminación, de cómo se puede iluminar mejor, de opciones
generadoras o ahon-adoras de luz más económicas".
Oh·os temas impo1tantes para la comunidad incluyen los lugare sen los que puede aprenderse más
sobre el fenómeno; así como las investigaciones
que existen actualmente sobre Óptica y Fotónica.
En relación a este punto, la Dra. Cetto comentó: "Se están
generando puntos de encuenh·o enh·e gente que se dedican
a diferentes áreas o a diferentes profesiones; por ejemplo,
he visto diálogosmuyinteresantes entre arquitectosy científicos, ingenieros, también artistas... significa que
nos estamos vinculando así más con la sociedad y con
las otras profesiones, estamos rompiendo un poco ese
aislamiento del que todavía es víctima la sociedacf'.
Referencias
[l] Blitannica Online. 5 junio 2015. http: //global.blitannica.com/EBchecked/topic/340440/light.
[2] IYL2015. http: //www.light20l5.org/Home.hhnl

�CELERINET ENERO· JUNIO 2015

RECONOCIMIENTOS ESPECIALES

Facultad de Ciencias Físico Matemáticas,
UANL

La Facultad de Ciencias
Físico Matemáticas de la
UANL, recibió en la Bolsa Mexicana de Valores
el reconocimiento por
haber ganado el Primer
Lugar Nacional en el
concurso "El Inversionista Nacional 2014" .

Institución que otorga:
Terra Networks y autoridades de la BMV

Rogelio Mireles Arredondo, estudiante de 7º.
Semestre de la Licenciatura en Actuaría, recibió
en la Bolsa Mexicana de
Valores el reconocimiento por haber ganado el
Primer Lugar Nacional
en el concurso "El Inversionista Nacional 2014" .

Institución que otorga:
Terra Networks y autoridades de la BMV

Fecha: Noviembre 2014

La Act. Alejandra Aceves
Alós, Coordinadora de la
Licenciatura en Actuaría,
y el profesor C.P. Carlos
A. Almaguer Salazar,
recibieron los reconocimientos de Universidad
Primer Lugar Nacional y
''Tutor del Año" .

Institución que otorga:
Terra Networks y autoridades de la BMV

Fecha: Noviembre 2014
Fecha: Noviembre 2014

�CELERINET ENERO• JUNIO 2015

RECONOCIMIENTOS ESPECIALES

Facultad de Ciencias Físico Matemáticas,
UANL

0torg3.n el presente

Reconocimiento

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..., _ _,,. ....._ , . _ __ ., _ _ _ _ _ _, ....i ..- • - -

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La Facultad de Ciencias
Físico Matemáticas de la
UANL, recibió el primer
lugar en la evaluación
de trabajos presentado en el área: Física,
Matemáticas y Ciencia
de la Tierra, con la ponencia "Caracterización
de guías de onda óptica
en cristales de NO: YAG"
dentro del marco del
Segundo Encuentro de
Jóvenes Investigadores
en el estado de Sinaloa.

Pablo Gerardo Rojas
Hernández, estudiante
de 9º semestre de la
Licenciatura en Física,
recibió el primer lugar en
la evaluación de trabajos
presentado en el área:
Física, Matemáticas y
Ciencia de la Tierra,
con la ponencia "Caracterización de guías de
onda óptica en cristales
de ND:YAG" dentro del
marco del Segundo
Encuentro de Jóvenes
Investigadores en el
estado de Sinaloa.

Institución que otorga:
CONACYT

Fecha: Septiembre 2014

Institución que otorga:
CONACYT
Fecha: Septiembre 2014

�RECONOCIMIENTOS ESPECIALES

CELERINET ENERO - JUNIO 2015

Facultad de Ciencias Físico Matemáticas,
UANL

o

o
La Facultad de Ciencias
Físico Matemáticas, de
la UANL recibió la Certificación Nivel 1 en el
Programa Educativo de la
Licenciatura en Multimedia
y Animación Digital.
Institución que otorga:
Comités lnterinstitucionales para la Evaluación
de la Educación Superior
(CIEES)

The,Optical Soci'e ty
Perla Marlene Viera
González (MIFI) ganó el
Primer lugar en el concurso
'What Will You Do" convocado en aras del Año Internación de la Luz (IYL 2015).

Institución que otorga: The
Optical Socieaty (OSA)

Fecha: Agosto 2014
Fecha: Diciembre 2014

�28

NOTICIAS

CELERINET ENERO· JUNIO 2015

3er. Bitcoin Meetup Monterrey
Agosto 18, 201 4 / Por: Lic. María E. Guajardo

El pasado 8 de Agosto de 2014, en punto de
las 15:00 hrs. dio inicio el 3er. Bitcoin Meetup
Monterrey, teniendo como sede el Auditorio "Dr.
Eladio Sáenz Quiroga" de la Facultad de Ciencias
Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma
de Nuevo León. El ciclo de conferencias comenzó
con la presentación de los ponentes por parte del
M.T. José Apolinar Loyola Rodríguez, coordinador
de la Licenciatura en Seguridad en Tecnologías de
Información.
En la plática introductoria, a cargo de Luis Daniel
Beltrán, se explicó de forma clara y precisa todo
lo relacionado con este innovador sistema de
intercambio de bienes y servicios. A diferencia de
otras monedas, Bitcoin es una divisa electrónica que
presenta novedosas características y destaca por
su eficiencia, seguridad y facilidad de intercambio.
Este ciclo de conferencias se programan para crear
una comunidad fuerte e informada para individuos,
negocios e instituciones interesados en conocer
los beneficios y el potencial que tiene esta moneda
en nuestro país. Los expositores que visitaron la
facultad para compartir sus conocimientos sobre

el tema fueron: Luis Daniel Beltrán, Manuel Flores,
Heriberto Montalvo, José Rodríguez, Priscila
Hernández, Jesús Cagide, Mario Medina, Lucía
Cangas, Pablo González y Miguel Salazar; todos
ellos profesionistas con altos conocimientos en las
áreas de minería educativa, minería corporativa,
compra/venta, monederos, medios de pago, etc.
Las conferencias abarcaron desde temas básicos,
como la historia y desarrollo del Bitcoin, seguridad,
inversiones, hasta el marco legal en el que se
desenvuelve esta moneda electrónica en México.
Alrededor de las 21 :00 horas. los conferencistas
respondieron a cada una de las interrogantes que
surgieron entre los asistentes al evento, para dar
lugar al cierre en punto de las 21 :30 horas.
Felicitaciones por el éxito de este evento a toda la
comunidad Bitcoin en Monterrey. Los esperamos
en la próxima edición.

�NOTICIAS

CELERINET ENERO · JUNIO 201 5

Ciclo de Conferencias El Emprendedor en
FCFM
Agosto 29, 2014 / Por: Lic. María E. Guajardo
El martes 26 de agosto se llevó a cabo en la
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la
Universidad Autónoma de Nuevo León el Ciclo
de Conferencias El Emprendedor en FCFM,
en donde se contó con la presencia de líderes
empresarios que compartieron sus conocimientos
y experiencias con los estudiantes y profesores de
esta dependencia.
La ceremonia de inauguración tuvo lugar en el
Auditorio "Dr. Eladio Sáenz Quiroga" en punto de
las 9:00 hrs. Las autoridades que estuvieron en el
presídium fueron: el Dr. Ricardo Alberto Gómez
Flores, Director de Incubación de Empresas y
Transferencia de Tecnología de la UANL; el M.C.
Álvaro Reyes Martínez, Subdirector de Relaciones
Humanas de la FCFM , en representación del M.T.
Rogelio Juvenal Sepúlveda Guerrero, nuestro
Director; y la M.I.A lrma Leticia Garza González,
Coordinadora del Programa Emprendedor.
La maestra lrma Leticia Garza explicó de forma
breve los objetivos del programa, recalcando
su misión en beneficio de todos los jóvenes que
quieran emprender su propio futuro. Del mismo
modo, convocó a todos los presentes a conocer
las bases del concurso El Emprendedor en FCFM,
mismo que generará proyectos que tendrán un
acompañamiento durante los próximos meses y
que será evaluado constantemente por un equipo
de profesionales que fungirán como jueces del

concurso.
El maestro Álvaro Reyes Martínez felicitó
públicamente a los organizadores del evento
y realizó la inauguración oficial del Ciclo de
Conferencias.
Durante el día se contó con la participación del lng.
Rodrigo Gerardo González Osuna, Roberto Carlos
RóC, el lng. Eugenio Fernández Leal, el lng. Luis
Agustín Cárdenas Franco, el Lic. Francisco Aguilar
Hernández y la Lic. Karina Astorga Carrasco, todos
ellos expertos en el tema de la innovación y el
emprendedurismo, quienes fueron los ponentes
responsables de orientar las ideas de cientos de
jóvenes que asistieron a escuchar sus interesantes
pláticas.
Este arduo día de trabajo culminó en punto de
las 19:20 hrs, en donde el M.T. Atilano Martínez
Huerta, Subdirector Administrativo de la Facultad
realizó la clausura oficial del Ciclo de Conferencias.
Lo acompañaron en presídium la maestra lrma
Leticia Garza González y el Lic. Lázaro Treviño
Castillo, responsables de la organización de este
evento y del Programa Emprendedor.
Esperamos que este Ciclo de Conferencias El
Emprendedor en FCFM de la UANL, haya sido
de vital provecho para estudiantes, maestros,
administrativos y en general, para todos los
asistentes al evento.

29

�Premiación del concurso "El Inversionista
Nacional del año 2013"
Septiembre 11, 2014 / Por: Lic. Reyna Castro E. Medillin.
El pasado jueves 4 de septiembre se llevó a
cabo en el Auditorio Dr. Eladio Sáenz Ouiroga
de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas
la premiación de los participantes destacados de
la Universidad Autónoma de Nuevo León en el
concurso "El Inversionista Nacional del año". Las
autoridadesque estuvieron presentes en el evento
fueron: en representación del Director de la Facultad
M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda Guerrero, el M.C.
Álvaro Reyes Martínez, Subdirector de Relaciones
Humanas, la Act. Alejandra Aceves Alós,
Coordinadora de la Licenciatura en Actuaría, M.A.
Pablo Reyna Quiroga, Coordinador del concurso
"El Inversionista Nacional del año" de Terra
Networks y el C.P. Carlos Almaguer, maestro de
nuestra facultad y participante en dicho concurso.
Para dar inicio al evento, la Act. Alejandra
Aceves Alós dio una cálida bienvenida a toda
la audiencia, mostrando su agradecimiento por
atender la invitación. Posteriormente el M.A. Pablo
Reyna Quiroga dio una nutrida reseña sobre el
concurso en el cual participaron 342 alumnos de 8
universidades del estado de Nuevo León y un total
de 590 de la zona norte del país, la cual incluía
un video en donde se ilustraba la participación de
algunos de los ganadores en ediciones anteriores
del concurso.
Los alumnos de la Licenciatura en Actuaría de la
FCFM que obtuvieron reconocimientos por ser
parte del Top 1O de Nuevo León son: Fernando

Tristán López, Juan Aguiñaga Mendoza, Lilia
Guadalupe Álvarez García y Beatriz Elizabeth
Barbosa Esparta. Se entregaron además algunas
placas conmemorativas por el éxito obtenido a las
siguientes personas: C.P. Carlos Almaguer, por
haber obtenido el segundo lugar nacional en el
concurso a nivel posgrado, Saúl de León Aguirre
por haber obtenido el 3er lugar a nivel Nuevo
León, Valeria Lizeth Huerta por haber obtenido el
segundo lugar a nivel Zona Norte y finalmente a
Rogelio Mireles Arredondo por haber obtenido el
primer lugar a nivel Zona Norte y estado de Nuevo
León.
Se entregó también una placa a la Facultad de
Ciencias Físico Matemáticas donde se reconoce
su exitosa participación en el concurso quedando
como ganadora del primer lugar a nivel Nuevo
León y primer lugar a nivel Zona Norte, gracias
al estudiante Rogelio Mireles Arredondo. Dicho
reconocimiento se le entregó al M.C. Álvaro Reyes
Martínez, quien compartió con la audiencia unas
palabras de motivación para seguir luchando por
alcanzar nuevas metas.
Al finalizar el evento los alumnos de la Licenciatura
en Actuaría se mostraron muy interesados en
participar en el concurso "El Inversionista Nacional
del año 2014" y se comprometieron a ser dignos
representantes de la Facultad al igual que sus
compañeros premiados.

�NOTICIAS

CELERINET ENERO· JUNIO 2015

Celebra la FCFM su 7mo. Congreso de Ciencia y Tecnología
Octubre 2, 20 14 / Por: Lic. María E. Guajardo
El 7mo. Congreso de Ciencia y Tecnología de

la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de
la Universidad Autónoma de Nuevo León fue
inaugurado oficialmente durante la mañana del
lunes 29 de septiembre de 2014 en la Plaza Cultural
lng. Rafael Serna Treviño ante una audiencia muy
nutrida de profesores y alumnos de esta Facultad.
En el marco de los festejos del 61 aniversario de
la FCFM, este congreso celebra los avances de la
ciencia y la tecnología, donde grandes exponentes
nos comparten sus experiencias y su conocimiento
en las diferentes áreas correspondientes a las
diversas licenciaturas que se imparten en esta
Facultad.
Presidieron la inauguración de este Congreso,
el Director de la Facultad de Ciencias Físico
Matemáticas, M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda
Guerrero; el Subdirector de Relaciones Humanas,
M.C. Álvaro Reyes Martínez; el Subdirector
Administrativo, M.T. Atilano Martínez Huerta; la
coordinadora de la Licenciatura en Matemáticas,
M.C. Ma. Esther Grimaldo Reyna; el coordinador
de la Licenciatura en Física, M.E.C. Jesús
Guadalupe Suárez de la Cruz; la coordinadora
de la Licenciatura en Ciencias Computacionales,
M.A. Reyna Guadalupe Castro Medellín; la
coordinadora de la Licenciatura en Actuaría, Act.
Azucena Alejandra Aceves Alós; el coordinador de
la Licenciatura en Multimedia y Animación Digital,
M.C. Rafael Alberto Rosas Torres; y el coordinador
de la Licenciatura en Seguridad en Tecnologías de
Información, M.T. José Apolinar Loyola Rodríguez.
El maestro José Apolinar Loyola Rodríguez se

dirigió a la audiencia en representación de los
coordinadores académicos, haciendo una breve
reseña de lo que representa este importante congreso
para la comunidad universitaria. Mencionó además
que para complementar los temas expuestos en este
Congreso, la academia de Física tendrá a finales de
octubre un Simposio de Tópicos Selectos de Física,
como parte de la celebración del 50 aniversario de
esta carrera en nuestra Facultad.
Acto seguido, el maestro Rogelio J. Sepúlveda
Guerrero, Director de la FCFM, saludó a los
asistentes y los invitó a valorar los esfuerzos de los
responsables de traer estas iniciativas, siempre en
beneficio de los jóvenes, pues son ellos quienes
gustan de saber cómo es que los conocimientos que
adquieren en su vida escolar, tienen una aplicación
en la vida "real". Fue el maestro Sepúlveda quien
inauguró oficialmente el 7mo. Congreso de Ciencia
y Tecnología, ante los cientos de invitados que se
dieron cita en esta ceremonia inicial.
Para dar inicio a este Congreso, se contó con un
gran invitado, el M.C. Juan Manuel Herrero Álvarez,
quien impartió la conferencia Magistral "Tomando
Riesgos", título asociado con el ámbito de estudio de
su profesión, la Actuaría, aunado a su otra pasión,
el futbol. Los asistentes estuvieron atentos a las
experiencias que el Actuario compartió en relación a
su vida profesional.
Fueron dos días de gran actividad con ponencias
en cada una de las 5 academias involucradas,
concluyendo los trabajos de este congreso con
una ceremonia de clausura, el día martes 30 de
septiembre en punto de las 19: 15 hrs.

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CELERINET ENERO - JUNIO 201 5

NOTI CIAS

Éxito del Simposio de
Tópicos Selectos de
la Física en el Marco
del 50 Aniversario
de la Licenciatura en
Física
Noviembre 5, 2014 / Por: Lic María E. Guajardo.
La Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la
UANL reabrió sus puertas a estudiantes del ayer,
grandes profesionistas de hoy para celebrar los
primeros 50 años de Licenciatura en Física.

Estudiante
de
Física
obtiene
reconocimiento
por
.
.
.
su 1nvest1gac1on
~

Octubre 3, 2014 / Por: Lic María E. Guajardo.
La Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la
Universidad Autónoma de Nuevo León felicita al
joven Pablo Gerardo Rojas Hernández, estudiante
de 9° semestre de la Licenciatura en Física, quien
obtuvo el primer lugar en la evaluación de trabajos
presentado en el área: Física, Matemáticas y Ciencia de la Tierra, con la ponencia "Caracterización
de guías de onda óptica en cristales de NO: YAG':
Lo anterior tuvo lugar dentro del marco del Segundo Encuentro de Jóvenes Investigadores en el
estado de Sinaloa, celebrado los días 25 y 26 de
septiembre de 2014 en Mazatlán, Sinaloa.
¡Muchas felicidades, Pablo y gracias por ser tan
digno representante de la Facultad de Ciencias
Físico Matemáticas de la UANL!

El miércoles 29 de noviembre en punto de las 8:45
hrs se llevó a cabo la ceremonia de inauguración
del Simposio de Tópicos Selectos de la Física.
Presidieron este evento el M.C. Álvaro Reyes
Martínez, Subdirector de Relaciones Humanas,
en representación del M.T. Rogelio J. Sepúlveda
Guerrero, Director de FCFM; el M.E.C. Jesús
Guadalupe Suárez de la Cruz, Coordinador de la
Licenciatura en Física y el Dr. Francisco Hernández
Cabrera, miembro del Comité Organizador de
Aniversario.
El Dr. Hernández Cabrera expresó que los
egresados de la FCFM representan las afluentes
de un río que recorren todo el mundo y hacen
fértiles de conocimientos a tierras lejanas. "Hemos
recibido muestras de cariño y felicitaciones de
egresados en Estados Unidos, Chile, Brasil,
Argentina, España, Francia, Dinamarca, Alemania,
Polonia, Rusia, Japón y por supuesto a lo largo y
ancho de nuestra República, desde Baja California
hasta Yucatán", concluyó.
Acto seguido, el M.C. Álvaro Reyes Martínez felicitó
a los organizadores de este gran evento y realizó la
inauguración oficial en punto de las 9:00 hrs.
Durante el Simposio, que tuvo una duración de 3
días, se expusieron temas como "Control de la
propagación de luz en chips fotónicos", "El modelo
estándar y el bosón de Higss", "Bio-fotónica y Optoelectrónica con materiales orgánicos: avances y
perspectivas", entre otros. Cabe mencionar que
todos los investigadores ponentes son ex alumnos
de nuestra Facultad y en las mesas redondas
participaron activamente algunos egresados de
la primer generación de físico matemáticos de la
misma.

�También se contó con ses1on de carteles,
experimentos de física recreativa, observación
astronómica y el planetario móvil para hacer más
interactivo este evento.
El viernes 31 de octubre a las 19:30 hrs, se llevaría
a cabo la ceremonia de clausura, presidida por
nuestro Director, el M.T. Rogelio J. Sepúlveda
Guerrero, el Coordinador de la Licenciatura en
Física, M.E.C. Jesús Guadalupe Suárez de la
Cruz, el profesor Decano, Dr. José Luis Comparán
Elizondo y como miembro del Comité Organizador
de Aniversario, el Dr. Francisco Hernández
Cabrera.
La clausura del Simposio de Tópicos Selectos
de la Física se vistió de gala para recibir a los
primeros egresados de la Licenciatura en Físico
Matemáticas. José Guadalupe Álvarez Leal, Raúl
Briano Estrada, José Luis Comparán Elizondo,
Luis Vicente García González, Martín Martínez
Gutiérrez, Juan Luis Peña Chapa, Enrique Raúl
Ramírez Hernández, Luis Guillermo Rodríguez
Garza, Israel Garza López y Roberto Solís Garza
llenaron la Sala de Usos Múltiples de grandes
recuerdos y los sentimientos estuvieron a flor de
piel. Ellos recibieron de manos de nuestro Director
una moneda conmemorativa del 50 Aniversario,
en medio de los aplausos del público asistente.
Así mismo, se entregó un reconocimiento al Lic.
Rodolfo Jaime Mendoza por su labor educativa
para los primeros estudiantes de esta carrera. El
lng. Gonzalo Ocañas Domínguez recibió un día
antes este mismo reconocimiento en su casa, pues
por motivos de salud, no pudo acompañarnos a la
clausura.
En el evento, el maestro Rogelio Sepúlveda hizo
pública su emoción por ser parte de este festejo
de 50 años de la carrera en física y felicitó a los
miembros del comité de aniversario por el empeño
que pusieron en la organización de esta merecida
celebración.
Al finalizar la clausura, los asistentes no dejaron
pasar la oportunidad de dejar este momento
grabado en una fotografía que se quedará para las
memorias de esta gran celebración.
Felicidades a la Licenciatura en Física por estos
primeros 50 años de vida y de formar en la ciencia
a individuos de gran calidad.
¡Felicidades Universidad Autónoma de Nuevo
León y felicidades Facultad de Ciencias Físico
Matemáticas!

�Física
Pato2:
la
ciencia también es
divertida
noviembre 25, 2014 / Por: Líe María E. Guajardo.
El pasado jueves 20 de noviembre se llevó a cabo
en las instalaciones de la Facultad de Ciencias
Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de
Nuevo León, el evento "Física Pato2 2014'; mostrando la cara divertida y práctica de la ciencia, en
particular la física.
Más de 50 jóvenes universitarios participaron
como equipo de apoyando a los estudiantes de
esta facultad, para recibir a los casi 300 alumnos
de las primarias Prof. Juan Garza Fernández y Lic.
Santiago Roel y la Secundaria No.18 Cincuentenario de la Expropiación Petrolera.
Se realizaron más de 30 experimentos de diversas
ramas de la física, entre ellas óptica, aeronáutica y fluidos, manteniendo siempre la atención
de los asistentes para captar además de la parte
aplicada, los principios que rigen cada uno de los
fenómenos que pudieron presenciar.
Nuestros invitados aprendieron la diferencia entre
espejos cóncavos y convexos, fluorescencia y
fosforescencia y la importancia de la visión estereoscópica, también se les explicó cómo es que
los globos aerostáticos se mantienen en el aire y el
principio del vuelo de los helicópteros y los aviones, la ciencia que existe detrás de las burbujas de
jabón, entre muchos otros temas más.
El Grupo de Divulgación Científica Física Pato2
agradece al Director de la FCFM, el Lic. Rogelio
Juvenal Sepúlveda Guerrero y a todo el personal
docente, administrativo y técnico, involucrado y
comprometido con el éxito de este proyecto.

�Estudiante de Actuaría y de la UANL, Primer Lugar Nacional en el concurso "El Inversionista Nacional del año 2014" de Terra
Networks
Diciembre 11, 2014 / Por: Lic. Reyna Castro E. Medillin.
El pasado 27 de noviembre, Rogelio Míreles
Arredondo, estudiante de 7 2 • Semestre de la
Licenciatura en Actuaría, recibió en la Bolsa
Mexicana de Valores el reconocimiento por parte de
Terra Networks y autoridades de la BMV por haber
ganado el Primer Lugar Nacional en el concurso "El
Inversionista Nacional 2014", organizado en línea
por dicha empresa, después de haber quedado en
primer lugar regional en la pasada edición.
Así mismo, la Act. Alejandra Aceves Alós,
Coordinadora de la Licenciatura en Actuaría,
y el profesor C.P. Carlos A. Almaguer Salazar,
recibieron los reconocimientos de Universidad
Primer Lugar Nacional y ''Tutor del Año", de dicho
concurso respectivamente.

Rogelio Mireles ganó el concurso de entre 1,173
estudiantes de toda la República Mexicana. A
los participantes se les asignaron 500 mil pesos
virtuales para ser invertidos en acciones que
cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores, con los
que el joven obtuvo un rendimiento superior al
35%.
Adicional a la visita a
entrevistas en vivo en
Networks, una visita a
interesante recorrido en
Economía (MIDE).

la BMV, se realizaron
los estudios de Terra
lnfosel, además de un
el Museo Interactivo de

�Te invitamos a participar en el Volumen 6 de Celerinet
Consulta la convocatoria en

www.fcfm.uanl.mx

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        <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
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                <text>La revista Celerinet, inició en el 2012, sólo en formato digital, es semestral y se mantiene activa; ofrece información de las últimas investigaciones realizadas por docentes, estudiantes y egresados de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, también se encarga de difundir las actividades institucionales más relevantes. La publicación incluye artículos de  investigación relacionados con las siguientes áreas: matemáticas, matemáticas aplicadas, física, ciencias computacionales, actuaría, multimedia y animación digital, y seguridad en tecnologías de información.</text>
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              <text>Universidad Autónoma de Nuevo León</text>
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              <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores.</text>
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      <name>Algoritmo genético</name>
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