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                  <text>�Editorial:

Justiﬁcación social
de la investigación
Juan Antonio Aguilar Garib
Programa de Doctorado en Ingeniería de Materiales, FIME-UANL
jaguilar@gama.ﬁme.uanl.mx

LA SOCIEDAD Y EL BIENESTAR SOCIAL
Los individuos de una sociedad están permanentemente en la búsqueda del
bienestar: salud, dinero y amor diríamos los mexicanos. Así las propuestas y
promesas que los gobiernos hacen a la población giran en torno a ofrecer ese
bienestar social a través de planes y programas en los diferentes aspectos del
quehacer humano.
Al igual que una familia decide la mejor manera de distribuir sus recursos con
el ﬁn de que le brinden el mayor bienestar posible, la industria, las organizaciones
y el estado también deben hacer lo mismo a través de un proceso de administración
cuidadoso, en el que primeramente se identiﬁquen las necesidades y luego se
jerarquicen para determinar cómo utilizar los recursos.
La sociedad mexicana, al igual que muchas otras, ha comenzado a poner
mayor interés en las actividades que realiza el gobierno. La explicación por lo
que esto ocurre no es simple, pero un elemento importante ha sido que la apertura
y exposición del país al mundo no ha sido solamente sobre comercio, sino que
ha tocado aspectos culturales, educativos y de gobierno, al grado que se aprecia
que el perﬁl de los gobernantes ha cambiado y sus plataformas ahora mencionan
a la educación, a la investigación y a la ciencia.
Junto con las voces que dicen que es necesario invertir en el campo, en la
educación, en la salud, en el abatimiento de la pobreza, en el petróleo y la minería,
entre muchos otros, se hace alusión a la ciencia y la tecnología señalando que la
inversión en investigación debería aumentar.
LAS PROPUESTAS, LA INVESTIGACIÓN Y SU PERCEPCIÓN
Habiendo tantos individuos en una sociedad, se tiene por lo tanto una gran
variedad de propuestas, algunas contradictorias entre sí, y muchas de ellas son
hechas por personas que consideran que la actividad a la que se dedican es la más
prolíﬁca, la que más ayudará a su comunidad y a la que se le deberían asignar
los mayores recursos para su desarrollo. Filtrar y dar orden a estas propuestas
es una función que no debe hacer el estado solo, sino organismos integrados
por el gobierno, la industria, la academia, la investigación y representantes de
la sociedad.
Existen múltiples referencias que relacionan la inversión en educación e
investigación con el crecimiento económico y bienestar de la población. Este
modelo se basa en comparaciones de inversión referidas al Producto Interno
Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

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�Editorial / Juan Antonio Aguilar Garib

Bruto (PIB) en términos porcentuales. Es obvio que los países “no desarrollados”
estamos doblemente en desventaja, por un lado al invertir un bajo porcentaje del
PIB y por otro, al tener economías pequeñas, esta inversión será aún menor.
Por años se ha dicho que México debería tener una inversión gubernamental de
por lo menos 1% del PIB en investigación, pero ese valor no ha pasado de 0.4%.
Se debe tener presente que la inversión rinde su mayor fruto cuando se cuenta
con capital humano, ya que de otro modo simplemente implica tirar el dinero.
Cabe señalar que de no contarse con recursos humanos suﬁcientes y adecuados
también es inversión formarlos.
Independientemente de lo adecuado que sean el 1% o el 0.4% de PIB, no
se ha logrado dar una explicación satisfactoria a la población que vive en la
pobreza, o a los que tienen otras necesidades más inmediatas, de por qué invertir
en investigación. Se percibe en general como un gasto no urgente, que no brinda
ningún beneﬁcio, porque ni las gráﬁcas de PIB de países desarrollados, ni el
balance comercial, ni la reserva, cambian la realidad económica personal, por
lo que la investigación en México no recibe un presupuesto proporcional al de
otros países.
INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO
Un enfoque que ayuda a percibir la utilidad de la investigación consiste
en llevar a ésta hasta el desarrollo tecnológico, porque en este caso se orienta
hacia un producto. El desarrollo tecnológico, se considera más aceptable porque
mientras el retorno de la inversión en investigación, especialmente la básica,
no es totalmente tangible porque su incidencia en los bienes y servicios no se
percibe por la población, lo que ésta percibe más claramente son los productos
que utilizan día a día. Probablemente esta idea tiene relación con la aseveración,
por cierto muy común en nuestro país, de que el conocer es teórico y el aplicar
es práctico.
Aceptando que se debe invertir, la pregunta es: ¿Se deben apoyar los proyectos
de investigación básica o los de desarrollo tecnológico? Si los recursos no fueran
tan limitados se podría invertir en ambos, pero el caso más frecuente en México es
que esto no suceda. En general en los países desarrollados hay más recursos porque
la investigación básica está ﬁnanciada por el gobierno, mientras que el desarrollo
tecnológico lo paga la industria. También hay casos en que la industria invierte
desde investigación básica hasta desarrollo tecnológico, un ejemplo de esta
situación es el transistor. Se requiere una cultura industrial especial para valorar
la investigación desde su origen. En algunos países la industria ha convencido
al gobierno de que éste debe pagar, al menos en parte, los costos del desarrollo
tecnológico vía reducciones ﬁscales y aportaciones a fondo perdido.
Antes de continuar es adecuado detenerse y revisar un par de ejemplos que
ilustren el valor que tiene una inversión:
• Un chip es un conjunto de transistores que efectúan alguna función electrónica,
los hay en los televisores, en las computadoras, en los relojes y en un sinfín
de dispositivos electrónicos. Se podría gastar una fortuna en desarrollo
tecnológico, pero sería prácticamente imposible llegar a un producto sin tener
conocimientos de física del estado sólido. Si no se tienen estos conocimientos

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Editorial / Juan Antonio Aguilar Garib

se debe invertir primero en obtenerlos, y luego en el desarrollo tecnológico.
Aquí el costo de la materia prima es muy pequeño en comparación al precio
del producto, así que el conocimiento es el que le ha dado un gran valor
agregado al producto.
• Otro ejemplo: Los desarrollos de Bohr fueron netamente teóricos. Si
consideramos en su momento la utilidad del conocimiento que él generó,
podríamos decir que era prácticamente inútil, solamente se trataba de amor al
conocimiento. Si por otro lado consideramos a Edison, sus creaciones eran de
gran utilidad, ya que facilitaban la vida, o al menos permitían la recreación.
Su contribución al conocimiento no fue apreciable, pero sus inventos sí.
Independientemente de que el desarrollo de componentes electrónicos que se
utiliza ampliamente en la actualidad descansa en los cimientos dejados por
Bohr, cuando se evalúa la percepción de utilidad que la población tiene de
las ideas de Bohr, él sale perdiendo.
REVALORIZANDO A LA INVESTIGACIÓN
La investigación no es valorada por la sociedad en general hasta que se
convierte en producto, y solamente a través de éste. Un ejemplo claro es el caso
de Pasteur, en el que valoramos indirectamente su investigación a través del
valor que damos a sus vacunas. No es difícil entender este ejemplo porque para
la mayoría de las personas la salud tiene un lugar especial sobre las demás cosas
y así la población está de acuerdo en que se asignen recursos en esta área. Tan
es cierta esta situación que el gobierno siempre presenta este rubro a la gente
como una de sus actividades y logros principales. Sin embargo, la concepción
de beneﬁcio que tiene la sociedad es inherente al área, y no ocurre lo mismo en
otras, como en las ciencias exactas, en las que no se puede justiﬁcar en términos
simples y de corto plazo su beneﬁcio, y por eso se recurre a las comparaciones
con países desarrollados utilizando el ya citado PIB como uno de los indicadores
favoritos, pero que no tiene ningún signiﬁcado para el común de la población.
La diﬁcultad para decidir en qué invertir surge del hecho de que la respuesta
es múltiple, no es posible aplicar un modelo general que abarque todos los casos.
Se requiere primero deﬁnir de qué área del conocimiento se está hablando, y
considerar en qué etapa de evolución se encuentra ésta. Si se trata de un área en que
la investigación básica ya se ha realizado y está disponible, ya sea comprándola
o consultándola o en caso extremo es pública, se debe pasar directamente al
desarrollo tecnológico. Ha habido propuestas en las que se considera invertir en
ingeniería en reversa, pero la verdad no existe tal cosa sin los conocimientos,
hasta nos pueden decir como lo hacen y no podremos hacerlo.
Si el área que nos interesa desarrollar no tiene bases teóricas disponibles,
ya sea porque es un secreto, o porque nadie lo ha hecho todavía o porque sus
fundamentos son controversiales y aun no se han deﬁnido, entonces se tendrá
que invertir desde el principio.
JUSTIFICANDO LA INVESTIGACIÓN
Dada la mayor atención que la comunidad presta a las decisiones que toma
el gobierno, día a día será más frecuente que los programas que la población no

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

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�Editorial / Juan Antonio Aguilar Garib

considere útiles no sean apoyados. No todas las áreas gozan de la misma deferencia
de parte de la comunidad, ya que los logros de algunas inciden en la sociedad de
tal manera que aun los que no tienen ningún interés expreso, en la ciencia o en
la investigación los aprecian. En general, las áreas que son más apreciadas por
la población son aquellas en que su actividad se ve justiﬁcada, en algunas esto
es más sencillo, como es el caso de la salud, y en otras muy complicado, como
la física teórica. Todas tienen su utilidad, y de hecho observando los principios
todas se apoyan mutuamente porque toda investigación tiene el mismo rigor y no
existe el conocimiento aislado. Aquí surge la idea de que la población apreciaría
más la importancia de la investigación si se difunden los logros utilizando un
lenguaje accesible, que permita apreciar la utilidad actual o potencial de la
investigación. Aun suponiendo que una investigación esta justiﬁcada y que será
de alguna manera valorada, la situación no es sencilla, porque la percepción lo es
todo, la población puede aceptar algo y luego rechazarlo cuando lo mira de otra
perspectiva, como en el caso de aquellos que están a favor de la biotecnología
pero en contra de la ingeniería genética.
La médula de este asunto es que los investigadores suponen que su labor está
autojustiﬁcada y por lo tanto consideran que hay una falta de comprensión por
parte de la población, mientras ésta, por su lado, no alcanza a ver justiﬁcación
alguna.
Dado que la población tiene cada vez mayor inﬂuencia sobre las decisiones
gubernamentales para la asignación de recursos a diferentes programas, se requiere
asegurar que la gente perciba el beneﬁcio que la investigación puede ofrecer.
La justiﬁcación no vendrá hasta que los investigadores tomen acciones ﬁrmes
que conduzcan a una educación social, la que permitirá que los logros de la
investigación sean identiﬁcados para luego ser reconocidos y apoyados. Una de
estas acciones es deﬁnitivamente la explicación de las tareas y logros de modo
claro, atractivo y dirigido a la gente que no es especialista en el área.
La población no está renuente a enterarse de los avances de la ciencia y la
tecnología siempre y cuando estén en un lenguaje comprensible. Una prueba de
ello es que en México se tienen una buena aceptación de las revistas extranjeras
de divulgación cientíﬁca en español, así como de los programas cientíﬁcos de
la televisión por cable.
Se requiere intensiﬁcar esta labor pero con resultados de investigaciones
mexicanas. Sería injusto decir que en México no se ha hecho nada a este respecto,
pero no se hace lo suﬁciente, los programas de divulgación requieren promoverse
considerando el mercado hacia el que van dirigidos, puede que ésta sea labor de
productores y guionistas, pero la información que justiﬁque a la investigación la
deben proporcionar los responsables de los proyectos de investigación, y sobre
todo: los investigadores, los tecnologos y los ingenieros deben ser una cara que
informa a la gente, en lugar de cuestionar su capacidad de comprensión.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Parámetros autoaﬁnes de las
superﬁcies de fractura en un
vidrio opalino
Leonardo Chávez Guerrero, Virgilio A. González González,
Moisés Hinojosa Rivera
Programa de Doctorado en Ingeniería de Materiales, FIME-UANL
hinojosa@gama.ﬁme.uanl.mx
RESUMEN
Se analiza el carácter autoafín de las superﬁcies de fractura en muestras
de vidrio ópalo con dos tamaños de partícula opaciﬁcante, que se fracturaron
mediante ﬂexión en tres puntos. Se obtuvieron perﬁles de altura mediante
microscopía de fuerza atómica en modo contacto. El análisis autoafín realizado
por el método de ventanas de ancho variable mostró que el exponente de Hurst
presenta un valor cercano a ζ ≈ 0.8 y que la longitud de correlación corresponde
al tamaño de las partículas opaciﬁcantes. Estos resultados apoyan la hipótesis
de la existencia de un valor atractor que gobierna la fractura autofín cuando
la propagación de grietas ocurre a velocidades relativamente altas, asimismo
se sustenta la hipótesis, basada en el modelo de líneas, de que la longitud de
correlación debe ser proporcional al tamaño de las mayores heterogeneidades
microestructurales.
PALABRAS CLAVE
Fractura, autoaﬁnidad, exponente de Hurst, propagación de grietas.
ABSTRACT
We analyze the self-afﬁne character of fracture surfaces obtained in threepoint bend tests of opal glass with opacifying particles of different sizes. Height
proﬁles of the surfaces were obtained by atomic force microscopy in the contact
mode and the self-afﬁne analysis was performed by the variable bandwidth
method. A value of 0.8 was obtained for the Hurst exponent and the correlation
length was found to be related to the size of the opacifying particles. These results
support the hypothesis stating that the fracture process has an attractor value for
the Hurst exponent when crack propagation proceeds at relatively high velocities,
the hypothesis stating that the correlation length should be of the order of the
largest heterogeneities is also supported by our results.
KEYWORDS
Fracture, self-afﬁnity, Hurst exponent, crack propagation.
INTRODUCCIÓN
La fractura de los materiales es una de las más importantes causas de pérdidas
económicas en las sociedades industrializadas. En los Estados Unidos, según un

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

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�Parámetros autoaﬁnes de las superﬁcies de fractura en un vidrio opalino / Leonardo Chávez G., et al

estudio del Departamento de Comercio que data de
1983, las fallas por fractura de materiales le cuestan
a la sociedad aproximadamente el 4% del producto
nacional bruto. A pesar de la gran importancia de este
problema queda mucho por conocer acerca de la razón
por la que algunas grietas son benignas, mientras que
otras se propagan de manera catastróﬁca.1
Después de décadas de estudio mediante
la fractografía convencional, que produjeron
importantes avances, el surgimiento de la geometría
fractal ha dado un nuevo impulso a la fractografía.
Mandelbrot et al2 fueron los primeros en analizar
cuantitativamente los aspectos fractales de las
superﬁcies de fractura de metales. Sus resultados,
obtenidos sobre muestras de acero tratadas
térmicamente fracturadas en ensayos de impacto,
sugirieron una fuerte correlación entre la propiedad
macroscópica de tenacidad y la dimensión fractal
de la superﬁcie de fractura. Esto provocó un gran
entusiasmo en la comunidad cientíﬁca y a partir de
entonces se han obtenido grandes avances.
Actualmente se reconoce que las superficies
de fractura son objetos fractales naturales que
maniﬁestan escalamiento anisotrópico.3 Los fractales
matemáticos son autosimilares, pero las superﬁcies
de fractura solo son autosimilares estadísticamente,
no es estrictamente correcto aplicar el concepto de
dimensión fractal para ellas, por lo que su carácter
fractal, o autoafín, se describe en términos de
sus parámetros autoaﬁnes como el exponente de
Hurst o exponente de rugosidad, ζ; y la longitud de
correlación, ξ, que es el límite superior para el que
se presenta el comportamiento autoafín.
Uno de los mejores métodos para determinar
el exponente de Hurst es el de ventanas de ancho
variable,4 en el que un perﬁl de alturas se analiza
determinando la función Zmax(r), dada por:
Zmax(r) = &lt; max{z(r’)}ro&lt;r’&lt;ro +r
- min{z(r’)} ro &lt;r’&lt;ro+r &gt; ro ∝ rζ
donde r es el ancho de las ventanas móviles,
Zmax(r) es la diferencia máxima de alturas z en
la ventana, promediada sobre todos los posibles
orígenes ro de la ventana. Mediante este método se
puede determinar el exponente de Hurst y la longitud
de correlación construyendo un gráﬁco log-log de
Zmax(r) vs r.
En la literatura se reporta el escalamiento de

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las superﬁcies de fractura de medios heterogéneos
tridimensionales; se ha encontrado que para una
variedad de materiales el exponente de rugosidad
(o de Hurst) de sus superﬁcies de fractura presenta
un comportamiento invariante e independiente del
tipo de material, de su microestructura, propiedades
y modo de carga.
De acuerdo al escenario actual,4-17 las superﬁcies
de fractura maniﬁestan exponentes de rugosidad que
tienden a tomar dos valores: en condiciones cinéticas
altas propias de ensayos de tensión, impacto y
fatiga en régimen de París, el exponente tiende a un
valor cercano a 0.8, mientras que para propagación
lenta y en particular a escala nanométrica, el
exponente se ha reportado en el orden de 0.5.
Estos resultados se han obtenido en una variedad
de materiales4-17 metálicos, cerámicos y, en menor
escala, poliméricos. Es oportuno mencionar que se
han realizado relativamente pocos trabajos intensivos
en el área de materiales plásticos y compósitos,
que sin embargo muestran aspectos de gran interés
e importancia. También se ha demostrado que en
medios bidimensionales, como en hojas de papel
de celulosa y papel de aluminio, las trayectorias de
propagación de grietas son autoaﬁnes y se encuentra
buena correspondencia entre el valor del exponente
de Hurst (2/3) que predicen los modelos con los
valores experimentales. Es adecuado considerar que
algunos autores cuestionan la existencia de valores
“universales”, existiendo aún un cierto debate al
respecto.
En el llamado modelo de líneas, el frente de
propagación se visualiza como una línea, que
puede ser autoafín y que avanza a través de la
microestructura, interactuando con los obstáculos
u heterogeneidades de la misma, dejando tras de sí
las superﬁcies de fractura, es lógico suponer que el
tamaño característico de las ﬂuctuaciones de esta
línea autoafín quede determinado por el tamaño
de las mayores heterogeneidades relevantes, por
lo que se espera que la longitud de correlación esté
relacionada con el tamaño de estas heterogeneidades.
Recientemente se ha reportado que la longitud de
correlación de superﬁcies de fractura de algunos
materiales efectivamente está estrechamente
correlacionada con la microestructura. Esto se ha
reportado para materiales como superaleaciones
de níquel,6 algunos materiales poliméricos con
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�Parámetros autoaﬁnes de las superﬁcies de fractura en un vidrio opalino / Leonardo Chávez G., et al

esferulitas,15, 16 aleaciones de aluminio vaciadas7-10
y en papel de aluminio,5 entre otros.
Este escenario, sin embargo, no es del todo claro y
existen cuestionamientos que conﬁrman la necesidad
de indagar más a fondo estas cuestiones, aplicando
nuevos conceptos propuestos como la mecánica de
la fractura multifractal y el concepto de geometría
cuántica.17 Los más recientes avances se concentran
en los aspectos teóricos y muy especialmente en
simulaciones cada vez más detalladas. Estas nuevas
propuestas no pueden ser, sin embargo, totalmente
validadas, en parte por una cierta carencia o rezago
experimental. Como una contribución a este estado
del arte, en el presente trabajo se reporta el análisis
del escalamiento en el fenómeno de fractura en vidrio
ópalo con dos tamaños de partículas opaciﬁcantes.
EXPERIMENTACIÓN
El material empleado consistió en muestras de
vidrio ópalo con diferente tamaño de partículas
opacificantes, obtenidas durante la fabricación

Fig. 1. Los diagramas muestran la composición cualitativa
de la partícula opaciﬁcante en (a) y de la matriz vítrea
en (b) obtenida mediante EDX en el MEB.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

del vidrio por tratamiento térmico. Los tamaños
promedio de partícula (0.78 µm y 3 µm) se
determinaron mediante mediciones de microscopía
de fuerza atómica. En la ﬁgura 1 se muestra la
composición cualitativa del vidrio y las partículas
opaciﬁcantes, obtenida mediante EDX en el MEB.
Se emplearon cilindros de 100 mm de longitud y 3
mm de diámetro, que fueron sometidas a ensayos
de ﬂexión en tres puntos.
El análisis fractográfico se realizó mediante
microscopía electrónica de barrido (MEB). Para el
análisis fractométrico se utilizó el Microscopio de
Fuerza Atómica (MFA) en modo de contacto con
frecuencias de barrido de 0.8 y 1 Hertz. Se obtuvieron
imágenes tridimensionales con tamaños de barrido
de hasta 60 x 60 µm con resolución de 512 x 512
pixeles, a partir de dichas imágenes se extrajeron
perﬁles de alturas a escalas nanométricas. El análisis
autoafín se realizó mediante el método de ventanas
de ancho variable descrito anteriormente.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El estudio fractográﬁco reveló que en las regiones
de inicio de las fallas, las superﬁcies de fractura
muestran las 3 zonas características de un material
frágil y amorfo como el vidrio, las cuales son la
zona espejo, difusa y ﬁbrosa, como se observa en
la ﬁgura 2.

Fig. 2. Imagen obtenida mediante MEB en la modalidad
de electrones secundarios que muestra las zonas
características de la fractura del vidrio ópalo, en este
caso corresponde a la muestra con partícula pequeña.

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�Parámetros autoaﬁnes de las superﬁcies de fractura en un vidrio opalino / Leonardo Chávez G., et al

En la ﬁgura 3 se aprecia que debido al choque
del frente de grieta con la partícula se genera una
marca o “escalón”, mediante esta marca se puede
saber la dirección que tenía el frente de grieta al
interactuar con la heterogeneidad, que en este caso
es la partícula opaciﬁcante, lo cual es de gran ayuda
para localizar el origen de la falla, ya que trazando
una línea en sentido contrario al frente de grieta pero
en la misma dirección de las marcas se encontrará
el origen de ésta.

ﬂechas indican las partículas opaciﬁcantes y también
la dirección del frente de grieta al propagarse a través
del material.
En la figura 5 se muestra evidencia de la
interacción de las heterogeneidades con el frente de
grieta y se muestran de manera especíﬁca los perﬁles
correspondientes una partícula opacificante. Se
observa en los perﬁles de la ﬁgura que las regiones
delimitadas por líneas verticales corresponden al
rectángulo sobre la imagen de la misma ﬁgura, donde
en el perﬁl (A) aparece una región amorfa antes de
llegar a la partícula; en el perﬁl (B), correspondiente
a la interacción de la grieta con la partícula
opaciﬁcante, inmediatamente después se aprecia la
aparición de un “escalón”, esto se presenta en todas
las partículas que interactúan con el frente de grieta,
por lo que se puede decir que este comportamiento se
convierte en una “regla”; en el perﬁl (C) el escalón
continúa creciendo y en el perﬁl (D) llega a su altura
máxima y de ahí en adelante inicia su disminución
hasta hacerse plano nuevamente.

Fig. 3. Imagen de la zona “ﬁbrosa” que corresponde al
vidrio ópalo de partícula pequeña, se muestran las ﬁbras
mediante las ﬂechas de mayor tamaño y las partículas
opaciﬁcantes mediante las ﬂechas pequeñas.

La ﬁgura 4 muestra una imagen de la muestra con
partícula grande donde se logra apreciar nuevamente
la generación de la marca o “escalón” resultado de la
interacción del frente de grieta con la partícula. Las

Fig. 4. Imagen de la zona “ﬁbrosa” en el vidrio ópalo de
partícula grande. Las ﬂechas indican las partículas y la
dirección del frente de propagación.

10

Fig. 5. Perfiles que muestran la formación de un
“escalón”, en el vidrio ópalo de partícula grande. El perﬁl
(A) corresponde a una zona amorfa, el perﬁl (B) está
trazado sobre la partícula mientras que en los perﬁles
(C) y (D) se muestra la forma del escalón formado por la
interacción de la partícula con el frente de grieta.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Parámetros autoaﬁnes de las superﬁcies de fractura en un vidrio opalino / Leonardo Chávez G., et al

Es importante hacer énfasis en este fenómeno,
ya que se ha reportado anteriormente en trabajos
similares con enfoques diferentes en la propagación
de grietas de materiales amorfos con heterogeneidades
cristalinas.
En la ﬁgura 6 se observa una partícula opaciﬁcante
aislada que pertenece a una muestra de partícula
pequeña, en esta imagen se representa la formación
de escalones así como su morfología.

Fig. 7. Curvas de autoaﬁnidad para el vidrio con partícula
opaciﬁcante pequeña que muestra un ζ ≈ 0.8 y una ξ
≈ 0.78 µm. Las dos gráﬁcas corresponden a imágenes
obtenidas en la zona “espejo”.

escalamiento autoafin en un regimen de escala
cuyo límite, o longitud de correlación, es cercano
a 0.8 µm, que corresponde tamaño característico
de las partículas opacificantes (0.78 µm), con
esto se corrobora que el valor de la longitud de
correlación está ligado a los tamaños de las máximas
heterogeneidades presentes en el material.
En la figura 8 se muestran dos curvas de la
misma pendiente y longitud de correlación pero
con diferentes valores característicos de Zmax, lo cual
induce a pensar que la generación de las superﬁcies
de fractura presentan un carácter universal para
materiales del mismo tipo.

Fig. 6. Partícula opaciﬁcante aislada que corresponde
al vidrio de partícula pequeña, donde se muestra la
morfología de la interacción del frente de grieta con la
heterogeneidad.

ANÁLISIS DE AUTOAFINIDAD
A continuación se presentan y discuten las curvas
de autoaﬁnidad que determinan el carácter autoafín
de la superﬁcie de fractura. Mediante el método de
ventana de ancho variable se construyeron las curvas
de autoaﬁnidad presentadas en la ﬁgura 7, se obtiene
una pendiente o exponente de “Hurst” ζ ≈ 0.8, estas
gráﬁcas se construyeron con imágenes extraídas de
la zona espejo en el vidrio de partícula pequeña.
Al observar las gráﬁcas se comprueba que la
superﬁcie de fractura del vidrio ópalo maniﬁesta

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

Fig. 8. Curva de autoaﬁnidad para el vidrio con partícula
opaciﬁcante grande, la cual muestra un ζ ≈ 0.82 y una ξ ≈
3µm. Las dos gráﬁcas corresponden a imágenes tomadas
en la zona “espejo”.

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�Parámetros autoaﬁnes de las superﬁcies de fractura en un vidrio opalino / Leonardo Chávez G., et al

Por ejemplo, se pueden tener representadas
las curvas de autoafinidad de las superficies de
fractura de diversos materiales que muestran las
tres zonas características (espejo, difusa y ﬁbrosa)
y todas estarían distribuidas dentro de la gráﬁca de
autoaﬁnidad con diferentes alturas Zmax características,
pero con el mismo exponente de rugosidad.
En la ﬁgura 8 se comprueba de nuevo que la
longitud de correlación con un valor de ξ =3µm
corresponde con el tamaño de partícula opaciﬁcante,
el valor del exponente de Hurst es ζ ≈ 0.82, las
imágenes para construir la gráﬁca fueron extraídas de
la zona “espejo” en el vidrio con partícula grande.
CONSIDERACIONES FINALES
Adicionalmente, el empleo de distintas técnicas
experimentales, como MFA, MEB, microscopía
óptica y digitalizadores ópticos ha permitido realizar
el estudio fractométrico y autoafín bajo un enfoque
multiescalar, cubriendo longitudes de análisis desde
el orden de nanómetros hasta algunos milímetros.
Esto hace que los resultados que se muestran sean
de un elevado interés y potencial aplicación en la
construcción y validación de modelos multiescalares
como los que están desarrollando distintos grupos de
investigación en el mundo.
Una observación importante es que el carácter
autoafín de las superﬁcies de fractura estudiadas
se extiende en las escalas pequeñas hasta valores
menores a un nanómetro, corroborando resultados
similares obtenidos en una amplia variedad de
materiales, incluyendo superﬁcies de clivaje que se
han estudiado a resolución atómica,18 esto sugiere que
el origen de la fractura en toda clase de materiales, así
como su carácter autoafín, se encuentra en las escalas
subnanométricas en las que los efectos cuánticos son
dominantes. Comprender el origen de este fenómeno
y sus manifestaciones en las escalas más pequeñas,
sin perder de vista las consecuencias que se reﬂejan
en escalas mayores, podría tener implicaciones
en la nanociencia y la nanotecnología, sobretodo
considerando los resultados recientes que reportan
desviaciones en el comportamiento mecánico de
nanoestructuras respecto del que predice la teoría de
Grifﬁth.19 Estudios como el aquí presentado pueden
auxiliar a resolver paulatinamente los conﬂictos que
se generan al extrapolar resultados particulares para

12

determinadas longitudes de análisis en otras regiones
de escala donde un enfoque generalista y multiescalar
puede proporcionar respuestas precisas.
CONCLUSIONES
Las superficies de fractura del vidrio ópalo,
obtenidas por flexión en tres puntos, muestran
escalamiento autoafín con exponente de rugosidad
cercano al valor de 0.8, independientemente del
tamaño de las partículas opaciﬁcantes. La longitud
de correlación sí se encuentra dependiente de la
microestructura, correspondiendo al tamaño de las
partículas opaciﬁcantes.
AGRADECIMIENTOS
Este trabajo fue posible gracias al apoyo del
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt)
a través del proyecto 38873-U, así como de la
UANL a través del Programa PAICYT. Igualmente
se agradece el constante apoyo de la Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL.
REFERENCIAS
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octubre 1999.
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13

�Orígenes de la ciencia y la
tecnología en Nuevo León
Roberto Rebolloso Gallardo
Facultad de Filosofía y Letras, UANL
roberto.rebolloso@ﬁlosoﬁa.uanl.mx

RESUMEN
En este artículo se ofrece una mirada retrospectiva de la propagación de los
conceptos cientíﬁcos y tecnológicos en el estado de Nuevo León, México, bajo la
óptica no sólo desde la historia, sino también de la sociología de las instituciones
cientíﬁcas y culturales, con la intención de situar la industrialización en el noreste
de México, frente a otros contextos nacionales e internacionales.
PALABRAS CLAVE:
Ciencia, tecnología, investigación, instituciones, UANL.

Logo de la UNL

ABSTRACT
In this article, a retrospective glance of the propagation of the scientiﬁc and
technological concepts in the state of Nuevo Leon, Mexico, is offered not only form
the historical point of view, but also considering the sociological aspect of the
scientiﬁc and cultural institutions, with the purpose of locating industrialization in
the northeast of Mexico regarding to other national and international contexts.
KEYWORDS:
Science, technology, research, institutions, UANL.
La ciencia y la tecnología nunca están limitadas al contexto local. En el caso
de México. depende primeramente del impacto europeo y, con una escala casi
despreciable, en segundo lugar del desarrollo nacional.
A pesar de las limitadas comunicaciones del siglo XVIII y XIX, la inﬂuencia
de los avances cientíﬁcos en el escenario mundial se dejan sentir en Nuevo
León con el establecimiento de instituciones y la llegada de personajes como: el
obispo Ambrosio Llanos y Valdez, el Hospital del Rosario, la primera cátedra de
medicina, el Dr. Pascual Constanza, la llegada a Monterrey del Dr. José Eleuterio
González, el establecimiento del Colegio Civil; la formación de sociedades
cientíﬁcas como: la sociedad cientíﬁco literaria y la sociedad astronómica. Es
así como la ciencia ﬂorece al correr de los años.
Estas inﬂuencias vendrían a generar las condiciones para el ﬂorecimiento
industrial de la región y como requisito del mismo, a la posterior formación de
las instituciones de educación superior.
En el caso de Nuevo León se aplica el modelo de Basalla (1967) quien
sostiene que la propagación del conocimiento cientíﬁco y tecnológico en la época

14

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Orígenes de la ciencia y la tecnología en Nuevo León / Roberto Rebolloso Gallardo

colonial, y posteriormente, estaba supeditado a los
desarrollos en los centros de conocimiento europeos,
y la propagación era considerado parte del proceso
de colonización.
Este ensayo se centra en el interés por descubrir
cuáles son las evidencias cientíﬁcas que están en
el trasfondo de la industrialización en el estado de
Nuevo León, México.
ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA EN NUEVO LEÓN
Principales tendencias ﬁlosóﬁcas del siglo XIX
Antes de iniciar con la evolución científica,
quisiera considerar cuáles eran las tendencias
ﬁlosóﬁcas más relevantes en el siglo XIX.
La ﬁlosofía Escolástica
También llamada escolástica, se reﬁere a un
sistema ﬁlosóﬁco cuyas características principales
son la subordinación de la ﬁlosofía a las teologías, el
respeto a la tradición y sigue un método en el que se
obtienen conclusiones de un tema a partir de explicar
lo que se supone de él con pros y contras.
En el caso de México llegan dos líneas de
pensamiento escolástico, por un lado la línea
franciscana con Duns Scoto a la cabeza y por el
otro lado la línea jesuita que estaba más cercana al
dominio de la razón.
Enciclopedismo francés
Tiene su origen en la obra L’Encyclopédie de
Denis Diderot (1713-1784) con el afán de divulgar
el saber cientíﬁco. En el fondo se trata de aclarar las
cosas y disolver el error. Reﬂeja el ambiente de la
época, además de un odio extremo al cristianismo. Se
puede decir que es la base teórica de la Revolución
Francesa.
El despotismo ilustrado hispano
De acuerdo con José Miranda (1962) el despotismo
fue una de las corrientes más inﬂuyentes en Nueva
España. Este sistema promovido por Carlos III, era
una cultura reﬁnada protectora de las artes, pero
limitada su inﬂuencia a una pequeña minoría y con
poco interés de que llegara a las masas.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

La ﬁlosofía moderna o física experimental
Este nuevo tipo de saber rompe con el esquema
tradicional del conocimiento medieval, gracias a un
nuevo paradigma: la ciencia físico-matemática. En
este sentido la naturaleza puede ser conocida con
mayor profundidad gracias al giro experimental que
tomó la ciencia gracias a Galileo, Descartes, Francis
Bacon, Thomas Hobbes (1588-1679) y John Locke
(1632-1704).
El liberalismo económico
Según Charles A. Hale el liberalismo ﬂoreció
en México a partir de 1830 como una reacción a
las corporaciones privilegiadas. Este se derivó de
Helvetius (1715-1771) y Bertham, quienes proponían
que los propios individuos buscaran en su utilidad la
razón de su existir. En el fondo “el rasgo distintivo
del liberalismo mexicano, según el mismo Hale fué el
predominio de un Estado fuerte en el sector político
apoyado de un régimen económico de individualismo
sin trabas” (Hale 1972:310).
Positivismo
Se inicia con Augusto Comte (1798-1857) en
su Cours de Philosophie positive’. Aquí lo más
importante del saber lo constituyen los hechos
comprobables, por lo que la ciencia depende de la
observación exacta. Su inﬂuencia se da en casi toda
la ciencia y en la ﬁlosofía moderna. En Inglaterra
sus principales representantes son John Stuart Mill
(1806-1873) y Herbert Spencer (1820-1903). En
México su mejor difusor es Gabino Barreda, quien
introduce el positivismo en México, particularmente
en la Escuela Nacional Preparatoria en 1867,

Augusto Comte (1798-1857)

15

�Orígenes de la ciencia y la tecnología en Nuevo León / Roberto Rebolloso Gallardo

corriente a la que naturalmente El Colegio Civil se
incorpora y que años más tarde es criticada por las
ideas del Ateneo de la Juventud. Abelardo Villegas
desarrolla un excelente capítulo sobre el asunto
(Villegas, 1993, 36-59).
Francisco Ruíz Solís en su artículo “Apuntes
para la historia del pensamiento cientíﬁco de Nuevo
Léon” (1993) ensaya una cronología, primera en su
género, de los intelectuales y cientíﬁcos de estas
épocas hasta el presente, por lo que a ﬁnales del siglo
XIX se concentra en desglosar el papel que tiene el
positivismo y su impacto en el contexto educativo.
Bien sabemos que el Positivismo en México ha
sido ampliamente estudiado por Leopoldo Zea (1968)
y ha sido una tendencia ﬁlosóﬁca que ha inﬂuenciado
a intelectuales y cientíﬁcos desde la segunda mitad
del siglo XIX hasta años recientes. Para entender
esta tendencia en el caso de Nuevo León es necesario
revisar autores clásicos como Rafael Garza Cantú
autor de Algunos Apuntes Acerca de las Letras y la
Cultura de Nuevo León (1910). Este autor expone
de manera erudita y enciclopédica lo que había sido
el desarrollo de la cultura en los últimos 100 años,
ﬁncando su atención en los poetas y prosistas, por lo
que deja de lado la producción cientíﬁca.
Evolucionismo
A ﬁnales del siglo XIX se puede encontrar una
incipiente corriente ﬁlosóﬁca que cobraba auge con
la publicación de El Origen de las especies de Carlos
Darwin (1809-1882) en 1859. Fue tanto el éxito que
para 1876 ya se habían vendido 16,000 ejemplares
tan sólo en Inglaterra. Obra traducida al español en
1876 empieza a ser introducido en la enseñanza de las
ciencias en el Colegio Civil, según se puede descubrir
en las publicaciones de la época. (Tabla I).
LAS PRIMERAS INSTITUCIONES ACADÉMICAS
El Colegio Seminario
Las diferentes monografías sobre la historia de
Nuevo León señalan como la primera institución
formativa cultural al Real y Tridentino Colegio
Seminario de Monterrey, institución académica
fundada por Andrés Ambrosio de Llanos y Valdés
en 1792 según lo señalan algunos autores (Tapia
Méndez, 1976: 58). Lugar donde se enseñaba latín,

16

Tabla I
Principales tendencias
ﬁlosóﬁcas

Años dominantes

Escolástica tradicional o
ﬁlosofía peripatética

1745-1775

Despotismo ilustrado
español

1768-1789

Enciclopedismo

1775-1800

Filosofía moderna o física
experimental

1780

Liberalismo económico

1830-1853

Positivismo

1867-1910

Evolucionismo

1879

retórica, aritmética, álgebra, filosofía, derecho
canónico y civil; además de tener el monopolio de la
enseñanza, Flores de Nuncio señala que “Al impulso
que signiﬁcó el Seminario Tridentino para la cultura
en el Nuevo Reino de León, no fueron ajenas las
nuevas ideas de la ilustración y el Enciclopedismo”.
(1993:25) Es importante apuntar que su biblioteca
es la mejor evidencia de un trabajo académico
incipiente.
El modelo educativo naturalmente estaba
centrado en la enseñanza de una ﬁlosofía escolástica,
donde se vetaban o rechazaban avances cientíﬁcos
que se daban por ese tiempo en Europa y que por
consecuencia vienen a impactar años más tarde según
lo conﬁrman algunos estudiosos de la época (Fortes,
1991:20; Miranda, 1962).

Actual Casa del Campesino, ediﬁcación que albergó al
Hospital de Nuestra Señora del Rosario (1793-1853).

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Orígenes de la ciencia y la tecnología en Nuevo León / Roberto Rebolloso Gallardo

La fundación del hospital del Rosario en 1793
es de enorme trascendencia para el desarrollo de
la medicina en el norte de México (Muriel, 1991:
211 y 55).
José María Parás, gobernador de Nuevo León,
establece la primera cátedra de medicina en l826.
“El 27 de febrero de 1826, en Decreto provisional
número 73 quedó autorizada la fundación de una
escuela Médico-Quirúrgica en Monterrey” (Aguirre
Pequeño, 1944: 12). Sin embargo, ésta se da hasta
dos años más tarde al ser contratado el Dr. Pascual
Constanza, quien resulta ser un problema por su falta
de seriedad en la enseñanza de la medicina según
relata Martínez Cárdenas (l989: 29-31). Aunque
en palabras de David Alberto Cossio “El proceso
cientíﬁco de más importancia dado en Nuevo León,
en medio de una vida azarosa de escasez y de guerra,
fue indudablemente el establecimiento de la cátedra
médico-quirúrgica, del Dr. Pascual Constanza.
Puede verse, en voluminoso expediente del año de
1829, todo lo relativo al proyecto de fundación y sus
dependencias, consistentes en una huerta botánica,
un Anfiteatro Anatómico, y una Sala Clínica”.
(Aguirre Pequeño, 1944:15).
Se puede afirmar, sin lugar a dudas, que el
Dr. José Eleuterio González es quien viene a ser
realmente el primer enseñante de las ciencias médicas
y farmacéuticas, además de ser un excelente cirujano.
Aquí cabe señalar que Gonzalitos había sido formado
incialmente en la tradición cientíﬁca del occidente de
México, por lo que es fácil vincularlo a otro cientíﬁco
de igual calibre: Leonardo Oliva de Guadalajara.
(Kumate, 1984: 363).
Con la llegada de Gonzalitos y otros médicos
se inicia propiamente el desarrollo de la medicina
como entidad cientíﬁca, ya que anteriormente los
ciudadanos norestenses, estaban en su mayoría
expuestos a curanderos y charlatanes.
En ese sentido la creación de la cátedra de
farmacia impulsó la creación de boticas hacia l866.
De hecho, Martínez Cárdenas asienta en su libro (pp.
46 y 47), 12 boticas reconocidas por el Estado.
La importancia de señalar las boticas como
evidencia de la ciencia en Nuevo León es importante
por las siguientes razones:
• Las boticas, así como las apotecas, eran centros de

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

acopio de substancias y materiales médicos que
ayudaban a mejorar la salud de la gente.
• El uso de la herbolaria tradicional o medicamentos
tradicionales de la región ayudan al desarrollo de
la medicina sujeta a prueba y error en términos
médicos.
• Como centros de experimentación de nuevos
medicamentos aparecidos en otras latitudes.
El Colegio Civil
Gerardo de León señala como año de fundación
el año 1857 (1990: 54) Esta institución fue el punto
de arranque de la educación científica, gracias
a la visión de un personaje tan determinante en
la cultura de Nuevo León como fue el Dr. José
Eleuterio González, lo que nos lleva a considerar
que Monterrey para ese momento ya tiene un clima
cientíﬁco, por lo que esta institución académica viene
a llenar un vacío y además, sin sustituirlas, abre una
puerta a otras corrientes de pensamiento diferentes a
las enseñadas en el Colegio Seminario (donde sólo
se enseñaba la escolástica).
Además de las cátedras de ﬁlosofía, psicología,
lógica, metafísica, filosofía moral y francés, se
ofrecían cursos de medicina operatoria y obstetricia,
anatomía, ﬁsiología, física, farmacia y botánica.
Entre los profesores cabe destacar particularmente
al Dr. José Eleuterio González, al Dr. Ignacio Garza
García, al Lic. Juan N. de la Garza y Evia, Manuel
Ma. de la Garza. Aquí cabe resaltar el importante
papel que juega el Lic. Don José de Jesús Dávila y
Prieto (Rangel Frías, 1984:13).

Colegio Civil a principios del siglo XX.

17

�Orígenes de la ciencia y la tecnología en Nuevo León / Roberto Rebolloso Gallardo

Quizá la enseñanza de la medicina sentó las bases
para que la corriente de moda, el positivismo, poco
a poco se impusiera sobre la escolástica, además de
considerar el conocimiento experimental como la
nueva forma de explicación de todo; el modelo de
enseñanza probado fue el ofrecido por el Colegio de
Minería que había empezado en la ciudad de México
en 1792 (Izquierdo, 1958: 8).
El Colegio Civil y la evidencia cientíﬁca
A la par de sus cátedras, la biblioteca del Colegio
se integra con los fondos del antiguo seminario en
especial los de derecho y medicina.
Sin embargo, la evidencia en torno al contenido
de su acervo sigue siendo muy pobre en sus primeros
años (Flores, 1993: 38).
LA BIBLIOTECA
Israel Cavazos Garza, en su capítulo titulado:
Algunas Dependencias del Colegio señala con
respecto a la biblioteca lo siguiente:
“Desde sus orígenes la tiene el Colegio, aunque
modestísima. En 1879, el cuerpo de Celadores del
Contrarresguardo hace donación de 100 pesos
para adquisición de libros. Doña Rafaela Dávila
de Garza García, dona en l878 los 25 volúmenes de
la Encyclographie des sciences medicales. En l891,
cuenta ya con 279 obras. De éstas 120 en castellano
y el resto en inglés, francés y latín. Siete años más
tarde, tiene un presupuesto de 250 pesos anuales
para compra de libros” (Cavazos. 1994:99).
Los instrumentos cientíﬁcos
Más adelante Cavazos apunta que en abril de l881
se gestiona la adquisición de un gabinete de física
y un laboratorio de química siendo gobernador Don
Viviano Villarreal. Entre los aparatos cientíﬁcos
que llegan se encuentra “el aparato de Faraday, el
sacarímetro de Soleil, el espectroscopio, los espejos
ustorios, el evaporímetro, el huevo eléctrico, el
termomultiplicador, las balanzas de precisión y
el microscopio” (Cavazos, 1957: 100). Por otro
lado Rangel Frías al hablar de la creación de
los Laboratorios de Física y Química señala lo
siguiente: “En este año de 1880 fue encontrado,
en la congregación de San Jerónimo, un telescopio

18

que perteneció al lote de aparatos que destinados al
colegio, fueron pedidos a la ciudad de México por
Don Santiago Vidaurri” (Rangel 1931/l984: 19).
En l885, según Cavazos, se recibe un equipo de
telegrafía (Cavazos, 1957: 100).
En 1893 bajo la dirección del Dr. Pedro Noriega
se creó un gabinete de bacteriología (Rangel Frías
1931/1984: 22).
Hacia 1896 se funda el primer laboratorio
antirrábico en el Hospital Civil (Salinas Cantú,
1988).
En l904 se compra un gabinete de fotografía
para uso de las clases de cosmografía (Cavazos,
1957:101).
EL MUSEO DE HISTORIA NATURAL
Otro elemento que es importante señalar en este
contexto cientíﬁco es la creación del Museo de
Historia Natural, el cual se inaugura el 5 de mayo
de l889, aunque Rangel Frías señala el año de 1887.
De esto, Cavazos destaca que “Sólo la sección de
mineralogía, llega a tener, en 1898, 2,147 piezas, en
diez vitrinas especiales” (Cavazos, l957: 101).
EL OBSERVATORIO ASTRONÓMICO
El trabajo en el observatorio tiene una larga
trayectoria desde l887 y hacia 1901 se incorporó a
la Red Metereológica de la República (Rangel Frías,
l931/l984:23). Según los últimos datos obtenidos,
se encuentra funcionando hasta l944 como se
anota en la misma obra. Entre los instrumentos que
a).

b).

a).-Espectroscopio antiguo usado para estudiar la
composición química de sustancias y b).“Huevo
eléctrico”, aparato destinado a estudiar las descargas
eléctricas entre conductores.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Orígenes de la ciencia y la tecnología en Nuevo León / Roberto Rebolloso Gallardo

menciona sólo aparece el pluviómetro, aunque el
observatorio estaba dedicado a proporcionar datos
sobre temperatura, presión y humedad (Cavazos,
l957:102).
Sin embargo, en las Memorias de Nemesio
García Naranjo en el segundo tomo dedicado a “los
Recuerdos del Colegio Civil” publicado en el año
de l957 por los Talleres de “El Porvenir” hace un
recuento del estado cientíﬁco del Colegio, gracias
a la visita de un funcionario público que pidió le
mostrara las instalaciones, y ya en el recorrido, el
mismo Nemesio después de mostrar la biblioteca con
sólo dos estantes de libros, relata lo siguiente:
“Tenemos, señor, un gabinete de Física, un
Laboratorio de Química, un Museo de Historia

Natural y un Observatorio Meteorológico, pero
temo señor que vaya usted a encontrar muy
pobres nuestros equipos. Vamos a verlos -me dijo,
levantándose de su asiento y yo le fuí llevando por
los departamentos mencionados, que le produjeron
una impresión deplorable.
Los aparatos de Física le parecieron adecuados
para una escuela elemental: llamó al Laboratorio
de Química un amontonamiento de botes sin
importancia. Cada alumno -me dijo- debería tener
su mesa especial, y hacer individualmente sus
experiencias; y aquí por lo que veo, el profesor
es el único que experimenta, y los discípulos se
limitan a ver. ¡Así no se estudia Química en una
escuela superior! El Museo de Historia Natural y el

Tabla II. Instituciones Cientíﬁcas
Principales sociedades

Fecha de
fundación

Miembros fundadores

Florencio M. del Castillo

1878

Enrique Gorostieta, Ricardo M. Cellard y Adolfo Duclos
Salinas

Liceo Dr. Mier

1878

Sin nombre (6)

1896

Sociedad Cientíﬁco-Literaria (1) (4) 1899
Dr. José Eleuterio González (5)

Antonio Morales, Felipe Guerra Castro, Hector Lozano,
Osvaldo Sánchez y Lorenzo Palau
Santiago Roel Melo, Héctor González, Joel Rocha y
Fortunato Lozano

Sociedad Cientíﬁco-Literaria
RENACIMIENTO (2)

1900-1904

La Sociedad Astronómica (7)

1906-1910

María Luisa Treviño Sada

Junta Arqueóﬁla de Nuevo León

1910

Protasio Cadena

Sociedad José Eleuterio González

1912

Héctor González, Enrique Fernández Ledezma, Enrique
T. Westrup y Eusebio de la Cueva

Dr. Pedro Noriega (4)

1914

Dr. Cliserio Meza Rodríguez y Adán Velarde

Ing. Francisco Beltrán

1928

Genaro Salinas Quiroga

Ateneo Nacional de Ciencias y
Arte, Sección regiomontana (3)

1937

David Alberto Cossio

Sociedad Nuevoleonesa de
Historia, Geografía y Estadística

17 de mayo 1942

Timoteo I. Hernández, Santiago Roel Melo, Apolinar
Núñez de León, Humberto Buentello Chapa y Héctor
González

Fuente:
(1)Salinas Quiroga p. 243; 540. (2) Salinas Quiroga p. 227. (3) Salinas Quiroga p. 239; 541. (4) Garza Cantú p. 340. (5) Rangel Frías,
1984 p. 29. (6)* Salinas Quiroga; Rangel Frías, ambos autores no señalan nombre alguno. (7) MIR, 1948 p. 364-365

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

19

�Orígenes de la ciencia y la tecnología en Nuevo León / Roberto Rebolloso Gallardo

Observatorio Meterológico le parecieron peores, y
así por el estilo, despectivamente y con descarnada
franqueza, se expresó del Colegio Civil. (García
Naranjo, 1957: 216-217)”.
De este modo García Naranjo nos expresa
cincuenta años después lo que sucedía a ﬁnales del
siglo XIX en la institución educativa más importante
del Norte de México. Por lo que la ciencia estaba
en un proceso de continua repetición y casi nada de
investigación experimental.
Por otro lado habría que considerar el profesorado
con que contaba la institución en el ocaso del siglo
XIX y principios del XX, el cual es descrito en
sus Memorias por el mismo García Naranjo. En el
cuerpo académico destacan, gente de las profesiones
liberales (jurisprudencia, medicina, ingeniería o
farmacia). Las asignaturas básicas que se enseñaban:
trigonometría, cosmografía, literatura, raíces griegas
y latinas, dejaban poco espacio para el manejo
experimental de otras disciplinas como la física, la
botánica y la mísma química.
El Dr. Daniel Mir, en su libro Monterrey habla
entrevista al Dr. Atanasio Carrillo, médico de larga
trayectoria, quien expone sus impresiones sobre el
desarrollo de la medicina:
“El desarrollo de la Ciencia Médica en el Estado
a datar de la época en que yo intervine en ella, en
l888, ha sido notable sobre todo por la aplicación del
numeroso y notable material de investigación para
el conocimiento de las causas y efectos reales que
intervienen en las diversas dolencias o enfermedades
que atacan al organismo humano. El maravilloso
arsenal de instrumentos y aparatos, de sustancias
y compuestos químico-biológicos que el arte ha
puesto en manos del actual profesionista, han hecho
su lucha en contra de la enfermedad más eﬁcaz y
ventajosa.
Mi modesta aportación a la Ciencia Médica
en el transcurso de mi vida profesional ha sido: el
profesorado en la Escuela de Medicina, por cerca
de treinta y cinco años, dando clase en distintos
períodos, de todas la materias que comprenden
el programa de estudios para optar al título
profesional.
Algunos trabajos científicos, presentados en
Congresos Médicos, unos, y otros por encargo
del Gobierno del Estado, como el de la Historia

20

Hospital Civil José Eleuterio González, 1892.

documentada de la Epidemia de Fiebre Amarilla
que invadió a Monterrey en el año de l903.
Fundador y miembro de casi todas las sociedades
de Medicina, que se han organizado en Monterrey
en algo más de medio siglo.
Mi cooperación en la formación de Leyes y
reglamentos que sobre Medicina e Higiene públicas
se ha expedido en el Estado, antes del año l922,
como Miembro del Consejo Superior de Instrucción
Pública, etc. (Mir, 1948:288)”.
SOCIEDADES CIENTÍFICAS
Un término aplicado a las organizaciones
formales en las que se incorpora la actividad
cientíﬁca de acuerdo con la tradición cientíﬁca de
otros países como Francia (Academie de Sciences),
Inglaterra (Royal Society) y Estados Unidos de
América; las instituciones cientíﬁcas eran las que
difundían la ciencia, además de ser los nodos que
facilitaban la comunicación entre cientíﬁcos. En
México hasta después de la Reforma se fundan
institutos y sociedades cientíﬁcas, por ejemplo, la
Sociedad Cientíﬁca Humboldt fundada en 1862
(Fortes, 1991:20).
No es así para nuestro caso donde más bien
parecían clubes de amigos interesados en asuntos
cientíﬁcos, además de su corta duración. El modelo
de sociedad que se funda en México tiene semejanza
al Ateneo cientíﬁco, literario y artístico de Madrid
(1885) donde se combinaba la ciencia con la creación
literaria y artística (Villacorta, 1985). En realidad,
la primera institución científica parece haber
sido fundada en 1865. En la tabla II se hace una
relación de las principales sociedades cientíﬁcas en
Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Orígenes de la ciencia y la tecnología en Nuevo León / Roberto Rebolloso Gallardo

Monterrey de 1878 a 1942 de acuerdo a diferentes
fuentes documentales.
CIENCIA Y TECNOLOGÍA EN NUEVO LEÓN
La industria minera y textil
La industria del siglo XIX no ofrece datos
de desarrollo cientíﬁco, dado que por lo general
la industria minera, agrícola, textil e industrial
dependían absolutamente de la tecnología adquirida
en Europa y Estados Unidos. Oscar Flores Torres
hablando de la industria minera en el siglo XIX
señala lo siguiente:
“ya para esos años, Nuevo León tenía haciendas
de Beneﬁcio (primitivas fundiciones) conforme a los
mejores y más modernos métodos de fundición: los
principales eran dos: la denominada El Progreso en
Santa Catarina a pocos kilómetros de la ciudad de
Monterrey; y la de San Pedro a poca distancia del
Sur. La primera tenía seis y la segunda cuatro hornos
de patente alemana con máquinas hidráulicas de
soplo. En todas ellas se procuraba aﬁnar el metal,
para aprovechar la plata que pudiese tener. La
primera seguiría el método más moderno hasta
entonces, el sistema pattison (Flores, l988:84)”.
Por otro lado, en el sector textil se puede encontrar
una referencia semejante en Marroni, quien estudia
los orígenes de la sociedad industrial de Coahuila y
donde apunta lo siguiente con respecto a la fábrica
de la Buena Fé:
“La maquinaria es de la más moderna, construida
en Inglaterra: están montados trescientos telares y
sus correspondientes aparatos de preparación e
hilados; y se están preparando doscientos telares
más, cuya instalación quedará terminada para ﬁn...”
(Flores l992: 70).
Adaptación tecnológica
El trabajo de Juan Ignacio Barragán “Empresarios
del norte e importación de tecnología a principios
del siglo XX” es muy elocuente en este sentido ya
que establece las modalidades utilizadas por un
grupo empresarial para la adquisición de tecnología:
exposiciones industriales, viajes de negocios, redes
de contactos de negocios. Lo anterior nos lleva a
considerar que el desarrollo cientíﬁco y tecnológico
es más bien resultado de adaptación de tecnologías

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

existentes en otras latitudes y muy poca o casi nada
de generación de tecnología a nivel local (Barragán
l993:9-21).
Escuela Industrial y Preparatoria Técnica
“Álvaro Obregón”
La Escuela Álvaro Obregón fue fundada el 4 de
Octubre de l930 por iniciativa del Gobernador del
Estado Lic. Aarón Sáenz Garza. Esta Escuela fue
apoyada por representantes de la industria con la idea
de convertirla en uno de los centros de entrenamiento
técnico de mayor nivel en la República Mexicana.
La conformación del cuerpo de profesores, contando
como director en ese entonces al Ing. Santiago Tamez
Anguiano, incubó la carrera de Ingeniero Mecánico
en la Universidad de Nuevo León y por lo tanto
hospedó a la Facultad de Ingeniería Mecánica hasta
l953 y al mismo tiempo sirvió como incubadora de
los futuros estudiantes de FIME.
Con el paso del tiempo la E.I.A.O. se convirtió en
una escuela referente fundamental en la formación
de técnicos en áreas como soldadura, mantenimiento
de maquinaria y electrónica para la industria local y
regional ( Rivas Lozano, l996: 17; Salinas Quiroga,
l983:80)
LOS ORÍGENES DE LA UNIVERSIDAD DE NUEVO
LEÓN
A principios del siglo XX no hay cambios
sustanciales en términos generales, sin embargo,
la infraestructura cientíﬁca es mayor. Por otro lado

Escuela Industrial Álvaro Obregón al poco tiempo de
construida.

21

�Orígenes de la ciencia y la tecnología en Nuevo León / Roberto Rebolloso Gallardo

la presencia del Dr. Atanasio Carrillo mantiene un
interés académico que viene a desembocar en la
fundación de la Universidad de Nuevo León. La
Universidad se funda en 1933 por decreto oﬁcial del
Gobierno del Estado en el Diario Oﬁcial del día 7 de
junio 1933. Autores como Gerardo de León Torres y
Santiago Roel son bastante claros al respecto.
En este período de acuerdo con los informes de
Rectoría publicados en la revista Universidad existen
pocos trabajos de investigación relacionados con las
ciencia. Es hasta 1944 según consta en el informe
del rector cuando aparecen las primeras referencias
sobre la actividad cientíﬁca.
El Instituto de Investigaciones Cientíﬁcas
El Instituto de Investigaciones Cientíﬁcas fue
fundado y dirigido en aquel entonces por el Dr.
Eduardo Aguirre Pequeño, quien había recibido
nombramiento del Consejo Universitario el 3 de
noviembre de 1943 (León Torres, 1990:117 y
118).
En el Boletín del Instituto (1944) se destacan
los primeros trabajos de investigación cientíﬁca.
En esta línea los investigadores hacen una breve
inspección sobre el carácter oftalmológico de los
niños escolares de Nuevo León. También sobresalen
otras actividades de investigación en el área de
química y medicina.
Para 1945 con relación al Instituto, Gerardo de
León señala lo siguiente:
“las siguientes actividades de investigación y de
extensión universitaria, seguían incrementándose
durante este lapso; pues el Instituto de Investigaciones
Cientíﬁcas, además de sus labores propias, patrocinó
conferencias y publicaciones de diversas obras, así
como becas, que fueron concedidas a profesionistas
locales” (1990: 132).
El Departamento de Acción Social
Universitaria.
Este departamento es clave en la divulgación
humanística ya que dedicó mucho de su presupuesto
a la presentación de conferencias sobre arte,
literatura, música y ﬁlosofía, el rastro más evidente
de este departamento se encuentra en su revista
Armas y Letras.

22

Hacia 1947 el Departamento de Acción Social
Universitaria impulsa las actividades de la Escuela
de Verano, donde se pueden conﬁgurar las primeras
conferencias sobre historia y sociología ofrecidas por
especialistas de la ciudad de México. Cabe señalar
que durante este año, la escuela de verano en su
cuarta anualidad, se divide en secciones y entre ellas
aparecen la sección de humanidades y de ciencias
jurídicas económicas y sociales, lo cual demuestra
un profundo interés por esta área. (Universidad, julio
de 1950: 255).
La ciencia en Nuevo León se ha construido a
empujones por una serie de factores entre los que
podemos destacar: la llegada de una tradición
científica tardía, los esfuerzos aislados de las
instituciones educativas y la predominancia de
una filosofía sobre las nuevas corrientes de la
experimentación en todos los órdenes.
Tenemos que reconocer que gracias a la cultura
de la curiosidad de algunos médicos, ingenieros y
maestros del siglo pasado, hoy nuestras instituciones
están en posibilidad de generar nuevas rutas del
conocimiento cientíﬁco.
El Instituto Tecnológico de Estudios Superiores
de Monterrey (ITESM).
El ITESM fue fundado en l943 por Don Eugenio
Garza Sada, un graduado del MIT (Massachusets
Institue of Technology), director de Cervecería
Cuauhtémoc y además uno de los empresarios más
reconocidos a nivel nacional.

Primeras instalaciones del ITESM

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Orígenes de la ciencia y la tecnología en Nuevo León / Roberto Rebolloso Gallardo

El ITESM ha sido reconocido como una de las
escuelas pioneras en ingeniería en la región así
como del área de negocios. Sin embargo, es hasta
l966 que existe una referencia en investigación
con el Instituto de Investigaciones industriales
que ofrecía servicios de ingeniería, además de
laboratorios experimentales para los estudiantes de
ingeniería mecánica y eléctrica. La fundación del
ITESM obedece a una necesidad imperiosa dada la
vertiginosa industrialización de Monterrey (Vizcaya
Canales, l971).
NOTAS
a.- En este trabajo utilizamos la palabra ciencia
como el estudio de la naturaleza que nos rodea
y el desarrollo de leyes cientíﬁcas. En cambio
tecnología es entendido en el sentido de la
aplicación práctica de aquellas leyes. En Nuevo
León para los cronistas de la época los dos
conceptos tienen el mismo sentido.
b.- Para entender las nuevas tendencias del análisis
de la ciencia y la tecnología recomendamos la
lectura de los siguientes autores: Robert Pool,
l997, Beyond Enginneering, How society Shapes
Technology (New York, Oxford University
Press); W.E.Bijker,T.P.Hughes y T.J.Pinch
(comps.),1987, The Social Construction of
Technological Systems: New Directions in
the Sociology and History of Technology,
Cambridge, Mass., MIT Press.
c.- Existe una extensa bibliografía sobre las
tradiciones cientíﬁcas en México, sin embargo,
un estudio muy especial sobre el Colegio de
Minería es un buen ejemplo de la manera de
cómo se organizaba un centro de investigación
cientíﬁca en los siglos XVIII y XIX, investigación
realizada por Eduardo Flores Claire, 2000,
Minería, educación y sociedad. El Colegio de
Minería l774-1821. México, Instituto Nacional
de Antropología e Historia. Cfr. Elías Trabulse
Los orígenes de la Ciencia Moderna en México
(1630-1680) México, FCE, pp. 91-157.
d.- Nota: Para un estudio más amplio ver Modesto
Bargallo (1969) la amalgación de los minerales de
plata en hispanoámerica colonial, México, Compañía
Fundidora de Fierro y Acero de Monterrey.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

e.- En relación a nuevos trabajos sobre Tecnología
e Industria y la formación de empresarios , Javier
Rojas de la Facultad de Filosofía y Letras, de la
UANL, presentó una ponencia en la Universidad
de Texas-Austin.
REFERENCIAS
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historia de la Escuela de Medicina de Monterrey,
compilados y arreglados por el Dr. Eduardo
Aguirre Pequeño, Director del Instituto de
Investigaciones Cientíﬁcas, UNL. Monterrey,
N.L. México.
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Norte e importación de tecnología a principios
del siglo XX”, Cuadernos de Historia, año II,
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Science”, SCIENCE 5, may, p. 611-622.
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Centenario del Colegio Civil, Monterrey.
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una nueva identidad. México, siglo XXI.
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�Orígenes de la ciencia y la tecnología en Nuevo León / Roberto Rebolloso Gallardo

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mexicano en el siglo XX. FCE, México.
32. Vizcaya Canales, Isidro 1971 Los orígenes de
la industrialización de Monterrey: una historia
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imperio hasta el ﬁn de la revolución (1867-1920).
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nacimiento, apogeo y decadencia. FCE.
México.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Los procesos de gestión y la
problemática de las PYMES
Miguel A. Palomo González
Profesor de la jefatura de Ingeniería Industrial, FCQ-UANL
mpalomo@ccr.dsi.uanl.mx

RESUMEN
Cuando se mencionan las características de las Pequeñas y Medianas
Empresas (PYMES) en México se dice: que no crecen por no tener ﬁnanciamiento,
que no capacitan su personal que no tienen una cultura organizacional, y, en
consecuencia, se justiﬁca que los servicios de los proveedores públicos y
privados se orienten a cubrir estas áreas de oportunidad. En este artículo se
discuten los enfoques externos utilizados para identiﬁcar la problemática de
las PYMES y la necesidad de estudios formales que analicen, a nivel interno, la
integración y el nivel de dominio de sus procesos de gestión en el negocio.
PALABRAS CLAVE
Empresas, competitividad, gestión, medianas, negocio, pequeñas, procesos,
PYMES.
ABSTRACT
It is common to read that Small and Medium Sized Enterprises (SMSE) in
Mexico do not grow due to the lack of ﬁnancial support, training programs,
or organizational culture, and as a consecuence, public and private suppliers
direct their services to these areas of opportunity. In this article, the external
ideas and points of view that lead to a misunderstanding of the SMSE problems
are discussed, and the need of formal studies that analyse their internal business
processes, management and integration levels.
KEYWORDS
Business, competitiveness, management, medium sized, process, small, SMSE
(Small and Medium Sized Enterprises).
INTRODUCCIÓN
Los reportes sobre las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) se
pueden clasiﬁcar en dos tipos, los reportes sobre estadísticas y los reportes
sobre Política Industrial. En ambos reportes se reconoce que las PYMES son
importantes para la economía y para el desarrollo del país, por el número de
empleos que representan y por su contribución a la derrama económica en el
mercado (SBA, 2001).1
Por otra parte, se comenta la importancia de que no desaparezcan y crezcan
para aumentar el impacto positivo en la economía. Lo anterior justiﬁca la creación

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

25

�Los procesos de gestión y la problemática de las PYMES / Miguel A. Palomo González

de programas de apoyo para su crecimiento, para la
exportación y que, ante el volumen potencial que
representan las PYMES, los proveedores de servicios
se orienten hacia la adecuación de los servicios
ofrecidos a las grandes empresas.
Sin embargo, las publicaciones disponibles
no analizan de manera formal la gestión de
las PYMES en México, lo que existe son los
comentarios y argumentos de profesionales y
proveedores de servicios, basados principalmente
en experiencias pasadas, que estresan en los
medios de comunicación las áreas de oportunidad
en las PYMES, por ejemplo: el desarrollo de una
estrategia de negocio, realizar benchmarking,
estudios de mercado, capacitación para la
exportación, apoyos de financiamiento para el
crecimiento, cursos de administración y de las
operaciones del negocio, capacitación del recurso
humano en todas las áreas y desarrollo de sistemas
informáticos internos y de e-commerce (Barceló
y Pérez, 2003).2
De hecho es importante observar que las áreas
de oportunidad que se mencionan en los medios de
comunicación son las mismas que se estudian en
la literatura de gestión para las grandes empresas
(Garrido, 2001),3 es decir, en principio no son “áreas
de oportunidad exclusivas” para las PYMES y en
consecuencia, las soluciones propuestas no toman
en cuenta la especiﬁcidad de las PYMES, como
podrían ser sus procesos de gestión y sus problemas
asociados.
Por otro lado, los estudios económicos identiﬁcan
ciertos polos con más desarrollo económico que en
el resto del país, por ejemplo: el Distrito Federal,
Guadalajara y Monterrey, por lo que en principio
una solución general para las PYMES no debería
aplicarse en todas las regiones por igual, ni sin tomar
en cuenta el sector al que pertenecen, comercial,
manufactura o de servicios, ya que esto plantea
problemas de gestión propios al producto o servicio,
mercados y clientes.
De lo anterior se originan dos preguntas:
¿Cómo es la gestión interna de las PYMES?, y
¿Cuáles son las características de Gestión de las
PYMES del Sector Manufacturas en una Zona como
Monterrey?

26

LIMITACIONES EN LOS ENFOQUES PARA
IDENTIFICAR LA PROBLEMÁTICA DE LAS
PYMES
Los estudios para identiﬁcar los problemas de
las PYMES mezclan dos tipos de enfoques que
llamaremos enfoques “externo” e “interno”; el
enfoque externo se caracteriza por problemas que
afectan a las PYMES, pero que son mas bien del
tipo macroeconómico y en donde las PYMES no
tienen inﬂuencia en su solución (o no es su razón de
ser); mientras que el enfoque interno, en cambio, se
caracteriza por problemas derivados de la gestión
propia del negocio y del sector económico al que
pertenecen, y donde la PYMES es responsable de
su solución y mejora.
Como primer ejemplo tenemos el caso de la
“Encuesta a la industria mediana y pequeña” de
NAFIN (1985)4 donde se analizó una muestra de
20,923 empresas y que, de los 9 factores identiﬁcados
como “problemas”, solo 5 factores pueden ser
asociados a la gestión interna del negocio (ver tabla
I): carencia de organización, retrazo tecnológico,
falta de capacitación del personal, problemas en
la colocación de productos, y carencia de registros
contables.
Otro estudio de interés es “La industria por
escala productiva”, realizado por SECOFI (1987),4
abarcando 35,000 empresas que representaron el
40% de la industria nacional, y que identiﬁca 6
factores en la “problemática” de la micro empresa
de los cuales solo 2 pueden ser asociados a la gestión
interna del negocio (ver tabla II): altos costos de
operación y falta de liquidez ﬁnanciera.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Los procesos de gestión y la problemática de las PYMES / Miguel A. Palomo González

Tabla I. NAFIN: Encuesta a la Industria Mediana y Pequeña
(1985).4
a). Carencia de organización
b). Retrazo Tecnológico
c). Obsolescencia industrial
d). Falta de integración y asociación
e). Falta de capacitación del personal
f). Problemas en la colocación de productos
g). Escasez de recursos ﬁnancieros
h). Carencia de registros contables
i). Falta de acceso al ﬁnanciamiento
Fuente: Jurado et al., 1997

Tabla II. SECOFI: La industria por escala productiva
(1987).4
a). Problemas para adquirir insumos, por falta de poder
adquisitivo
b). Altos costos de operación
c). Mercado contraído
d). Falta de acceso a crédito
e). Carencia de materias primas
f). Falta de liquidez ﬁnanciera
Fuente: Jurado et al., 1997

El estudio de Jurado et al. (1997), tiene como
objetivo corroborar los estudios anteriores de NAFIN
y SECOFI, y sus resultados sobre la problemática
de las PYMES son resumidos en los siguientes
puntos:
a). Organización. Falta de estructura formal, falta de
sistematización de sus operaciones y actividades,
falta de políticas escritas, falta de supervisión y
de estándares de desempeño.
b). Recursos Humanos. Falta de capacitación,
excesiva rotación de personal, falta de seguridad
e higiene.
c). Mercadotecnia. Falta de conocimiento real de
su competencia, falta de utilización de técnicas
mercadológicas para dar a conocer su producto y,
adecuarlo a las necesidades del consumidor.
d). Producción. Falta de técnicas para planear
la producción, falta de medición y control
de la calidad, falta de sistematización de los

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

procedimientos de producción, deﬁciencias en su
sistema de compras, incapacidad de surtir pedidos
grandes, mala distribución del trabajo y las
instalaciones, deﬁciente nivel de productividad.
e). Innovación Tecnológica. Tecnología antigua, sin
medidas anticontaminantes.
f). Contabilidad. Escasez de registros contables,
costos mal determinados y precios que no cubren
los costos totales.
g). Finanzas. Falta de conocimiento para analizar
los estados ﬁnancieros, falta de acceso a créditos
convenientes para la empresa.
h). Fiscal. Excesiva regulación ﬁscal, desconocimiento
de sus obligaciones y cumplimiento.
El estudio fue realizado en 1990 y cubre un total
de 50 empresas clasiﬁcadas como Micro y Pequeñas
Empresas del Sector Maderero de la zona del D.F.
Aunque en el título del estudio se hace referencia
a la Micro y Pequeña empresa, en el texto solo se
mencionan la problemática general de la Micro,
y no de la Pequeña, por lo tanto sus conclusiones
se generalizan, y al mismo tiempo se limitan solo
para las Micro Empresas en el Sector Maderero del
D.F.
El artículo de Kauffman (2001) 5 analiza la
problemática que enfrentan las PYMES Mexicanas
ante la Globalización y menciona que a nivel interno
las PYMES carecen de “sistema de planeación,
organización, administración, y control eﬁcientes,
así como de tecnologías propias para la gestión
y desarrollo de sus actividades productivas”,
además, se incluyen los temas que en principio
son la “problemática” de las empresas en México,
reportado por CETRO-CRECE en Junio 13 del 2000
(tabla III), aunque dichos temas son principalmente
del tipo “externo” y no asociados a la gestión interna
del negocio. El artículo no menciona el tamaño de
la muestra de estudio (n), ni el tipo de empresas
(comerciales, manufactureras o de servicios)
que sirven de origen a la identificación de la
“problemática” interna de las PYMES; por su parte,
el autor hace un llamado y orienta sus conclusiones
por una adecuada deﬁnición de una política industrial
(en general) que permita la competitividad de las
PYMES en el contexto de la Globalización.
El artículo de Sánchez (2003)6 menciona un

27

�Los procesos de gestión y la problemática de las PYMES / Miguel A. Palomo González

Tabla III. CETRO-CRECE: Problemática de la Industria
Mexicana (2000).5
a). Indeﬁnición de una política industrial.
b). Política ﬁscal no promotora del desarrollo
c). Financiamiento y tasas de interés no competitivos
d). Mercado interno deprimido no propicio para tomar
ventajas de economías de escala
e). Falta de apoyos e incentivos para la Pequeña y
Mediana Industria
f). Servicios públicos no competitivos en calidad, precio
e infraestructura
g). Prácticas comerciales desleales de empresas de los
países signatarios del TLC
h). Regulaciones ambientales y ecológicas más estrictas
y costosas que las de nuestros socios comerciales
Fuente: Kauffman, S., 2001

estudio de Nacional Financiera que reporta los
“motivos o causas internas por las cuales mueren las
PYMES”, entre las cuales se mencionan: problemas
administrativos (43%), problemas ﬁscales (16%)
incapacidad de cumplir requisitos (15%), deﬁciencia
en comercialización (11%), por errores en insumos y
producción (8%) y debido a falta de ﬁnanciamiento
(7%). Con excepción de los puntos “problemas
ﬁscales” y “falta de ﬁnanciamiento”, el resto son
puntos que se pueden asociar a la Gestión Interna
del Negocio. Sin embargo, no se reporta la referencia
del estudio, por lo que debe ser tomado solamente
como un comentario.

Los reportes de la Secretaría de Economía (CIPI,
2001)7 nos presentan un análisis comparativo entre
países de la Organización para la Cooperación y
el Desarrollo Económico (OCDE) en el que se
muestra la importancia de las PYMES (incluyendo
a las Micro empresas) para un país, representando
el 95% del total de las empresas, que contribuyen
entre el 60-70% en el empleo y entre el 50-60% del
PIB de un país. En el caso de México, las PYMES
presentan cifras similares: son un 99% del total de
las empresas, contribuyen en el 64% del empleo y
generan un 41% del PIB. En el reporte se identiﬁcan
los principales problemas de las PYMES en México
(tabla IV) donde sólo 2 factores son internos a las
PYMES: capacitación deﬁciente de sus recursos
humanos y falta de una cultura de innovación y
desarrollo tecnológico.
Además se menciona que, en el 2001, se tenían
134 programas de apoyo empresarial orientado a los
siguientes rubros:
a). Apoyos a estímulos ﬁscales (24)
b). Apoyos a las actividades exclusivas de las
dependencias y entidades (22)
c). Sistemas de información (1)
d). Servicios de orientación y concertación
interinstitucional (12)
e). Capacitación, asistencia técnica y consultoría
empresarial (28)
f). Créditos, capital de riesgo y subsidios (14)
g). Créditos y servicios ﬁnancieros que otorga la
banca de desarrollo (25)
h). Desarrollo regional y encadenamiento productivo
(8)
Tabla IV. Principales problemas que se identiﬁcan en las
PyMES.7
a). Participación limitada en el Comercio Exterior
b). Acceso limitado a fuentes de ﬁnanciamiento
c). Desvinculación con los sectores más dinámicos
d). Capacitación deﬁciente de sus Recursos Humanos
e). Falta de vinculación con el sector académico
f). No tienen una cultura de innovación de procesos y
desarrollo tecnológico
Fuente: CIPI, 2001.

28

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Los procesos de gestión y la problemática de las PYMES / Miguel A. Palomo González

De los rubros de apoyo, sólo 2 programas públicos
se pueden considerar orientados a resolver problemas
internos de las PYMES: Sistemas de información
(1) y capacitación, asistencia técnica y consultoría
empresarial (28).
La importancia de que las PYMES participen en
el Comercio Exterior de México (SEC, 2002)8 se
reﬂeja en los siguientes datos de 1999: solo 35,000
PYMES participaron en la actividad exportadora,
representando el 95% de las empresas exportadoras,
pero solo el 2% del total de las PYMES y su valor
anual fue inferior a 5 millones de dólares (lo que
da en promedio unos 143,000 dólares exportados
por empresa PYMES), mientras que el total de
las exportaciones registró los 160,000 millones de
dólares. Sin embargo el “problema de exportar”
se analiza desde el punto de vista macro, “México
requiere de exportaciones”, y no se menciona si las
PYMES “quieren exportar” y los problemas que
enfrentan y frenan sus exportaciones.
En un estudio más reciente realizado en el
período del 2001-2002, se aplicó una encuesta a
1,034 PYMES (CIPI, 2003ª)9 donde los principales
conclusiones del reporte preliminar son: primero,
se reconoce que los programas para las PYMES
no deben ser los mismos que para las Micro y para
las grandes empresas; segundo, los indicadores de
eﬁciencia utilizados en los programas públicos,
cuando se basan en el número de empresas atendidas,
provoca que la atención sea sobre las Micro empresas
que representan más del 90% de las empresas.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

Las conclusiones del reporte preliminar se
orientan a recomendaciones para mejores apoyos
públicos deﬁnidos especíﬁcamente como política
industrial para el segmento de las PYMES, más que
en mejoras de la gestión interna de las PYMES y
solo reconoce dos problemas de la gestión interna
de las PYMES: falta de certiﬁcación en calidad y
de metodologías orientadas a la mejora en calidad
y productividad.
Por otro lado, se reconoce que las PYMES no
tienen problemas para obtener ﬁnanciamiento (lo
cual contradice, en cierta forma, los resultados
expuestos en las fuentes anteriores).
En el reporte de los principales resultados de la
encuesta (CIPI, 2003b)10 se llegan a las siguientes
conclusiones:
a). Consolidar los apoyos dirigidos al fortalecimiento de
cadenas productivas, modernización tecnológica,
capacitación básica y especializada, desarrollo
de proveedores, obtención de certiﬁcaciones,
apoyos para la exportación, ﬁnanciamiento para
la adquisición de bienes de capital, integración de
capital de trabajo, y consultoría en organización
y dirección de empresas.
b). Orientar el tipo de programas de capacitación en
dirección y problemática del tipo de empresas
mexicanas: la mayoría son de tipo familiar.
c). Se reconoce la poca participación del sector
financiero en cuanto al apoyo a las PYMES
se reﬁere y se recomiendan las alianzas entre
banca comercial y banca de desarrollo con sector
público, para ampliar la posibilidad de obtener
de crédito.
d). Establecer campañas publicitarias para mantener
informadas a las PYMES sobre la oferta de
programas de apoyo.
Las recomendaciones de los principales resultados
de la encuesta 2001-2002 se caracterizan por el
enfoque “exterior” a las PYMES (al fortalecimiento
de los programas públicos, junto con la participación
del sector ﬁnanciero), y solo se menciona el apoyo a
dos puntos relacionados con la gestión interna de las
PYMES: obtención de certiﬁcaciones y consultoría
en organización y dirección de empresas.
Más especíﬁco, los resultados de la encuesta
2001-2002 del CIPI en el sector manufacturero, se

29

�Los procesos de gestión y la problemática de las PYMES / Miguel A. Palomo González

basan en una muestra de 657 PYMES con personal
ocupado entre 10-200 empleados. Uno de resultados
que llama la atención, en el estudio del sector, es el
siguiente: solo el 10% de las empresas considera
como problemas el aumento en costos de operación
y falta de competitividad en precio y calidad (es
decir, para el 90% de las PYMES estos no son
problemas).
COMENTARIOS SOBRE LOS PROCESOS DE
GESTIÓN Y LA PROBLEMÁTICA DE LAS
PYMES
Los estudios anteriores se caracterizan por la
“promoción de problemas” principalmente externos
a las PYMES (ej: mercado interno deprimido o
contraído), y su solución por medio de una mejor
Política Industrial. Esto sería coherente en los casos
en que las PYMES cuenten con una gestión de sus
procesos apropiada: precio competitivo, calidad,
cobertura de la fuerza de ventas, y aspectos de
publicidad y promoción del producto, dicho de otra
manera “si es saludable internamente, lo que le
falta es una política industrial para su crecimiento”.
Pero no sabemos el grado de gestión interno, los
problemas que genera y ni su correspondencia con
los apoyos públicos ofrecidos, tal vez porque los
Organismos Públicos no tienen el recurso humano,
ﬁnanciero y tiempo para analizar dicho enfoque, de
tal forma que su alternativa es presentar un programa
de apoyo basado en problemas Macroeconómicos
(externos a las PYMES) y aumentar el número de
participantes para reportar un “éxito” del programa
de apoyo; cuando en realidad lo que necesitan las
PYMES son programas públicos para resolver
sus problemas de gestión interna y esta falta de
orientación puede explicar por qué las PYMES no
estén interesadas en participar en los programas
de apoyo (como mencionamos anteriormente, de
los 134 programas actuales sólo 2 se orientan a los
problemas internos de las PYMES).
Analizando en su conjunto los problemas
relacionados con la gestión de las PYMES, resalta
la falta de capacitación y la falta de una cultura
de innovación y desarrollo tecnológico como los
principales problemas asociados y, en principio,
no son problemas la falta de liquidez, los costos de
operación, la falta de competitividad, ni de calidad.

30

Mas aún si los costos y la competitividad no son
problemas esto nos dice que la capacitación tampoco
es un problema en las PYMES, es decir si se da
capacitación, y si es “poca” podemos pensar que se
debe a que se da de manera selectiva en las etapas
críticas de los procesos de gestión. Finalmente,
puede ser que la PyME esté orientada a satisfacer
un mercado tradicional (los costos y la calidad son
conocidos y controlados) donde el volumen y el
precio sean las variables importantes, de tal forma
que por su tamaño es competitiva y no sea requisito
una “cultura de innovación”. Por otra parte, en el caso
de que decida orientarse hacia nuevos mercados y
nuevos productos, en este caso los problemas críticos
pueden ser no tener una cultura de innovación,
certiﬁcación de calidad, falta de ﬁnanciamiento para
el crecimiento, personal capacitado en funciones que
demanda el nuevo producto o mercado, y reducir
costos (que no domina) en el desarrollo del producto
y el mercado.
Sin embargo, en las publicaciones revisadas de
las PYMES nada se menciona sobre los procesos de
gestión y sus temas, los cuales son independientes
a tener una estructura organizacional compleja o a
tener que documentar la calidad del producto. Los
procesos de gestión se pueden dividir en dos tipos: Los

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Los procesos de gestión y la problemática de las PYMES / Miguel A. Palomo González

procesos operativos y los procesos de apoyo (APQC,
2004),11 y la literatura sobre los temas de gestión que
soportan los procesos de gestión son: administración
general, administración de operaciones, control de
piso y calidad, administración de la productividad,
y planeación estratégica.
El estudio de dichos procesos de gestión
pueden ayudar a explicar ¿por qué los resultados
sobre los “problemas” internos de las PYMES son
contradictorios entre un estudio y otro?, partiendo
del postulado de que: dependiendo de la integración
de los temas de gestión los problemas son diferentes
en la gestión de las PYMES. Y, es de esperarse,
que los problemas de gestión y su posible solución
también sean diferentes entre una PyME de servicios,
comercial, y manufacturera, de tal forma que
delimitemos los problemas de gestión de las PYMES
según su tamaño y su sector de actividad, en lugar
de proponer soluciones (o programas públicos) para
“la PyME en general”.
En un estudio posterior analizaremos estos temas
y su implantación con el ﬁn de dar una explicación
más conﬁable sobre la problemática interna de las
PYMES en el sector manufacturero, más allá de
los comentarios empíricos y reportes numéricos
generales.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

BIBLIOGRAFÍA
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APQC, Houston, Tx. May 2004.

31

�Toma de decisiones
mediante técnicas de
razonamiento incierto
José Fernando Reyes Saldaña
Programa de Postgrado en Ingeniería de Sistemas FIME-UANL
fernando@yalma.ﬁme.uanl.mx

Rodolfo García Flores
Sistemas Lógicos SisLogic, S.A.
garciaﬂores.r@gmail.com
RESUMEN
En el mundo real no existe algo que sea ciento por ciento seguro. Todos
los días nos topamos con situaciones que implican el tomar una decisión
con información imprecisa. El método que se ha utilizado tradicionalmente
para manejar estos problemas ha sido el modelo de Bayes. Buscando algunas
alternativas que sobrepasaran las limitaciones mostradas por este método, se
han creado otros modelos que tratan ciertos tipos de incertidumbre, cada uno
de una manera diferente. Entre estos métodos está la teoría de la lógica difusa,
creada por Lofti Zadeh y que trata la vaguedad en la información. Otro método
utilizado es la teoría de la evidencia de Dempster y Shafer. Esta teoría trata la
ambigüedad en la información, y provee una gran variedad de medidas que dan
información más precisa acerca del tipo de incertidumbre en los datos.
En este artículo se mostrarán las ventajas y desventajas de cada uno de los
métodos mencionados, se explica por qué se considera la teoría de la evidencia
de Dempster-Shafer una de las que tiene mayor potencial, y se presenta la
biblioteca numérica LIDSET para el manejo de incertidumbre.
PALABRAS CLAVE
Incertidumbre, modelo bayesiano, lógica difusa, teoría de la evidencia,
Dempster-Shafer.
ABSTRACT
In the real world nothing is one hundred per cent sure. Every day we ﬁnd
situations that imply taking decisions with uncertain information. The method
used traditionally to solve these problems has been the Bayesian model. Looking
for alternatives to take over the limitations of this method, several models have
been created that manage different kinds of uncertainty, each following a different
approach. One of those methods is fuzzy logic theory, created by Lofti Zadeh,
for modelling vagueness in information. A different method is evidence theory,
created by Glenn Shaffer. This theory takes ambiguity on information, and has
several information measures akin to entropy that give a better insight about
uncertainty.
In this paper we show the advantages and disadvantages of each of these
methods, explain why we consider that Dempter-Shafer’s evidence theory

32

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Toma de decisiones mediante técnicas de razonamiento incierto / José Fernando Reyes Saldaña, et al

offers the greatest potential advantage, and present
the numerical library LIDSET for uncertainty
management.
KEYWORDS
Uncertainty, Bayesian model, fuzzy logic,
evidence theory, Dempster-Shafer.
INTRODUCCIÓN
El crear conclusiones útiles a partir de información
incompleta o imprecisa no es una tarea imposible,
pues los seres humanos lo hacemos casi en cada
aspecto de nuestra vida diaria. Los médicos realizan
diagnósticos correctos y recomiendan tratamiento
a partir de síntomas ambiguos, los mecánicos
analizan los problemas de los automóviles a partir
de observaciones, y todos los seres humanos
comprendemos el lenguaje hablado, corporal o escrito
a pesar de tener frases incompletas y reconocemos a
otras personas por sus voces o sus gestos.1
Así, para realizar el proceso de toma de decisiones
se utiliza la lógica. Con lógica algunas piezas de
conocimiento son utilizadas en el razonamiento, y
pueden ser parte de las explicaciones o conclusiones.
Desde los años sesentas del siglo pasado se ha tratado
de automatizar la toma de decisiones en diversos
campos del conocimiento a través de sistemas
expertos basados en reglas lógicas de la forma
“Si… entonces…” con resultados muy positivos.
Sin embargo, el empleo de la lógica tradicional en el
desarrollo de sistemas de razonamiento automático
tiene sus limitantes, especialmente en los casos en
los que hay información faltante o incertidumbre,
y en estos casos los procedimientos de inferencia
tradicional pueden no ser útiles. Por ejemplo, puede
suceder que las observaciones tengan un amplio
margen de error, que las relaciones de causa a
efecto no sean claras, que se requiera conocimiento
no explícito u observable para tomar una decisión,
o simplemente que los términos utilizados en la
descripción del problema sean vagos o ambiguos.
Para compensar estas deﬁciencias, se han propuesto
diversas metodologías que han probado su valor
al emplearse en sistemas de apoyo a la toma de
decisiones.
El propósito de este artículo es presentar las
principales aproximaciones matemáticas propuestas

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

para atacar el problema de razonamiento con
incertidumbre, poniendo énfasis en la teoría de
la evidencia de Dempster-Shafer. A continuación
se presenta el enfoque probabilístico clásico (o
bayesiano), que es actualmente el más desarrollado
y utilizado. En la sección siguiente se explican los
conceptos básicos de la lógica difusa con ejemplos
ilustrativos de su uso. Después se presenta la
biblioteca numérica LIDSET, desarrollada por los
autores para el estudio de la incertidumbre. Ella
se utilizará para introducir los fundamentos de la
teoría de la evidencia de Dempster-Shafer junto con
sus ventajas, aplicaciones y problemas abiertos a la
investigación. Para concluir, los comentarios ﬁnales
resumen las ventajas y problemas que presentan en
su uso los métodos descritos.
LA PROBABILIDAD CLÁSICA
El enfoque preferido para el tratamiento de la
incertidumbre ha sido hasta el día de hoy el modelo
de Bayes, aunque éste tiene varias desventajas, que
se explicarán más adelante. El modelo bayesiano se
deﬁne por los siguientes tres atributos:2
- Depende de un modelo probabilístico completo,
deﬁniendo probabilidades para todos y cada uno
de los eventos que formarán nuestro campo de
estudio.
- Puede aceptar juicios subjetivos cuando no se
tiene información completa de datos empíricos
para deﬁnir probabilidades.
- Utiliza el teorema de Bayes como el mecanismo
primordial para la actualización de las
credibilidades en cuanto se obtiene información
nueva.
El teorema de Bayes, utilizado para la actualización
de las credibilidades en probabilidad clásica, se
deﬁne por la ecuación (1).

(

) PP((EFE ) ) =

P Fj E =

j

(

P E Fj

∑

n
i =1 P

)P (Fj )

(E F i )P(F i )

(1)
Para detalles sobre su deducción, el lector puede
consultar las referencias.3 o 4
La ecuación (1) muestra la forma de calcular la
probabilidad de que el evento Fj ocurra dado que
el evento E acaba de ocurrir, suponiendo que los
elementos del conjunto Fi son eventos mutuamente

33

�Toma de decisiones mediante técnicas de razonamiento incierto / José Fernando Reyes Saldaña, et al

excluyentes (es decir, no pueden ocurrir dos de
estos eventos al mismo tiempo). En otras palabras,
podemos considerar a E como evidencia de Fj, y
calcular la probabilidad de que Fj ocurra dada la
evidencia, E. Para ilustrar la utilidad del teorema de
Bayes, supongamos un caso simple en el que sólo
existen los eventos F y F’, i.e. j = 2. Sea el evento F
el padecer meningitis, y sea E el padecer migraña.
La ecuación (1) permitiría calcular la probabilidad
de padecer meningitis dado que se tiene migraña
(un conteo muy difícil entre la población) a partir
del conocimiento del número de casos que tienen
migraña y que también han presentado la meningitis
(un conteo muy fácil de hacer en un hospital), y la
probabilidad de padecer meningitis en general.
La utilización de la teoría de la probabilidad supone
la existencia de una magnitud (la probabilidad) que
se asigna a la ocurrencia de un evento. Se supone
que esta magnitud existe, independientemente de
que el observador-tomador de decisiones tenga la
posibilidad de conocerla o no.
Idealmente, el observador podría asignar siempre
la magnitud correspondiente a un evento dado si
pudiera conocer el número de casos en que ese evento
ocurre de entre el número de experimentos totales.
Mientras mayor fuera el número total de experimentos,
mejor sería la aproximación de esa magnitud al valor
real de probabilidad. Sin embargo, no siempre es
posible contar casos (enfoque frecuentista) y muchas
veces el tomador de decisiones debe manejar la
maquinaria teórica comenzando simplemente con un
estimado de los valores de probabilidad (el llamado
enfoque subjetivo).
Se ha argumentado 2 que si el tomador de
decisiones se ve obligado a utilizar estimados,
entonces también es válido emplear otras técnicas
diferentes a la probabilidad, pues todo el marco
teórico de la probabilidad clásica se justiﬁca en el
conocimiento exacto de los valores de probabilidad.
Estas técnicas se explicarán en las siguientes
secciones.
Recientemente, 5 se han propuesto nuevas
ideas para enriquecer la teoría de la probabilidad
actualizando el conocimiento que el tomador de
decisiones adquiere a través de su experiencia. El
resultado son las redes bayesianas, las cuales se
explican a continuación.

34

REDES BAYESIANAS
El uso de las redes bayesianas se ilustrará mediante
un ejemplo clásico de la literatura.6 El inspector de
policía Smith está esperando impacientemente la
llegada del Sr. Holmes y del Dr. Watson, quienes
llegarán manejando sus respectivos autos. Holmes
y Watson están retrasados y el inspector Smith tiene
una cita importante. Hace frío y, mirando afuera por
la ventana, Smith se pregunta si las carreteras están
congeladas. Ambos son malos manejando, así que
si la carretera está congelada lo más probable es que
ambos hayan tenido algún accidente.
La secretaria entra y le dice a Smith que el Dr.
Watson ha tenido un accidente en su automóvil. “Si
Watson ha tenido un accidente, debe haber hielo en
la carretera, y por consiguiente, Holmes debe haber
chocado también. Ya me puedo ir a almorzar”.
“¿Hielo?”, responde la secretaria, “no hace tanto
frío afuera, además, se ha puesto sal en las carreteras,
no puede haber hielo”. El Inspector Smith reﬂexiona,
“Watson tuvo mala suerte, vamos a darle a Holmes
otros diez minutos”.
Para formalizar la historia se asignarán variables
a los eventos ocurridos, con dos estados cada una,
sí o no. Se supondrá también que cada evento tiene
asociada cierta certidumbre, la cual se representa con
un número real. Así, se tienen tres variables: hielo en
la carretera (I), Holmes choca (H) y Watson choca
(W). La relación entre las variables se muestra en la
ﬁgura 1. Así, al suceder I se incrementa la certeza
de que H y W puedan suceder. En otras palabras, los
choques están en función creciente de la certeza que
se tenga sobre su causa.

Fig. 1. Un modelo de red para el ejemplo de hielo en
la carretera. Las ﬂechas largas representan el impacto
causal, las ﬂechas pequeñas representan la dirección del
impacto en la certidumbre.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Toma de decisiones mediante técnicas de razonamiento incierto / José Fernando Reyes Saldaña, et al

Cuando al inspector Smith se le dice que Watson
ha tenido un accidente en su automóvil, él hace un
razonamiento en la dirección opuesta a las ﬂechas
causales. Dado que, al pasar el tiempo, la evidencia
de impacto apuntando a W se incrementa, Smith
asigna una mayor certidumbre a I. La certidumbre
en I crea a su vez una nueva expectativa: mayor
certidumbre en H. Luego, cuando la secretaria le
dice a Watson que las carreteras no pueden estar
congeladas, el hecho de que Watson haya tenido un
accidente no cambia su certidumbre respecto a las
condiciones de la carretera, y por consiguiente, W
no tiene inﬂuencia sobre H.
Así, para calcular las probabilidades se necesita
tener
,
y
. Esto simpliﬁca
las relaciones entre las variables en la ecuación
(1), pues el usar la regla de Bayes con todas sus
dependencias implicaría también el conocimiento
de
; al incrementarse el número de
variables en el sistema observado, la simpliﬁcación
sería más signiﬁcativa. La red bayesiana permite la
actualización de los valores conforme se incrementa
la experiencia de Smith; Jesen muestra los detalles
en la implementación.6 El modelo de la ﬁgura 1
muestra que solamente el conocimiento en I tiene
efecto directo sobre H y W. Así, se debe asignar
una certidumbre a I basada en el conocimiento
disponible.
Las redes bayesianas resuelven el problema de
las observaciones sucesivas hechas por el tomador
de decisiones. Sin embargo, el enfoque bayesiano
presenta otros problemas, como el ya mencionado
abuso de la teoría cuando los valores de probabilidad
son estimados subjetivos, y la falta de distinción entre
los conceptos de ignorancia (falta de información) e
incertidumbre (ambigüedad), pues ambos conceptos
afectan la magnitud de la probabilidad. Los enfoques
que se presentan a continuación atacan estos
problemas.
LÓGICA DIFUSA
Existen dos proposiciones que son esenciales para
el uso de la lógica formal tradicional. La primera es
con respecto a la membresía: para cualquier elemento
y un conjunto perteneciente a cualquier universo,
el elemento es miembro del conjunto o en caso
contrario es miembro del conjunto complemento.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

La segunda proposición aﬁrma que un elemento no
puede pertenecer al mismo tiempo a un conjunto
dado y a su complemento. Ambas proposiciones son
violadas en la teoría de conjuntos difusos de Lotﬁ
Zadeh.7 A las leyes de conjuntos y razonamiento de
la lógica tradicional se les llama estrictas desde el
punto de vista de los conjuntos difusos.1
La teoría de conjuntos difusos describe las
propiedades de los conjuntos difusos, una clase de
objetos con grados de membresía continuos en el
intervalo [0,1]. Esta idea contrasta con la teoría de
probabilidad tradicional, en la cual los objetos tienen
un valor de membresía tomados del conjunto {0,1}.
Cada objeto x en el conjunto difuso X tiene asignado
un grado de membresía a un conjunto Y∈X dado por
una función usualmente denotada por µ(x), cuyos
valores se encuentran entre 0 y 1. Frecuentemente
se confunde la idea de una función de membresía
µ(x) con una función de densidad de probabilidad
f(x), sin embargo la integral de f(x) debe sumar 1,
mientras µ(x) no tiene esa restricción.8
La lógica difusa maneja el concepto de la
vaguedad en la evidencia. El lenguaje natural está
lleno de conceptos vagos e imprecisos, como por
ejemplo decir “Juan es alto” o “El día está caliente”.
Estas oraciones son difíciles de traducir en un
lenguaje más preciso sin perder su valor semántico.
Por ejemplo, decir “Juan mide 170 cm” no indica
que Juan sea alto. Por ello, para añadir precisión es
necesario buscar otra forma de formularlas.
Existen muchas clases de objetos en el mundo real
que no tienen un criterio deﬁnido para describirlas
como pertenecientes a un grupo u otro, por ejemplo,
la clase de automóviles caros, la clase de ingenieros
mal pagados, etc. Sin embargo, este tipo de categorías
sin una deﬁnición precisa juegan un papel importante
en el pensamiento humano, particularmente
en el dominio de reconocimiento de patrones,
comunicación de información, toma de decisiones
y abstracción. La teoría de conjuntos difusos ha
sido muy utilizada para manejar este problema. Por
ejemplo, los japoneses han sido pioneros en esta
rama aplicando teoría de control difuso a cualquier
cosa, desde procesos de control industrial, operación
de trenes automáticos, reconocimiento de habla e
imágenes, horarios de autobuses, sistemas de toma
de decisiones, diagnóstico médico, programación

35

�Toma de decisiones mediante técnicas de razonamiento incierto / José Fernando Reyes Saldaña, et al

multi-objetivos, elevadores, enfocado en cámaras
de video y manufactura de automóviles.
Una de las mejores explicaciones en cuanto a
cómo la teoría de conjuntos difusos es auxiliar en la
toma de decisiones es dado por Yager9: “Debemos
de tener en mente que el uso de conjuntos difusos
no elimina la naturaleza subjetiva o difusa de los
conceptos con los que trabajamos… pero nos da
una manera de manejar los conceptos subjetivos en
una forma racional, en una forma similar a cómo el
método utilizado por los tomadores de decisiones
bayesianos les permite manejar probabilidades
subjetivas”.
Ejemplos de conjuntos difusos se presentan en la
ﬁgura 2 y ﬁgura 3.1 En la ﬁgura 2, S es el conjunto
de enteros positivos y F el subconjunto difuso de
S llamado enteros pequeños. Ahora, varios valores
enteros pueden tener la distribución de “posibilidad”
deﬁniendo su función de membresía en el conjunto
de enteros pequeños: µ(1) = 1.0, µ(2) = 1.0, µ(3)

Fig. 2. La representación del conjunto difuso para enteros
pequeños.

Fig. 3. Una representación difusa para el conjunto de
estaturas para una población masculina, describiéndolos
como bajo, medio, alto.

36

= 0.9, µ(4) = 0.8, …, µ(50) = 0.001, etc. Para la
proposición “el entero positivo X es un entero
pequeño”, crea una distribución de posibilidad en
todos los enteros positivos (S).
En la figura 3 se muestra una función de
membresía para el concepto de estatura de una
población masculina, definiéndolos como bajo,
medio y alto. Hay que notar que cualquier persona
puede pertenecer a más de un conjunto, por ejemplo
alguien que mide 1.77 m pertenece tanto al conjunto
de medio como al de alto.
La teoría de los conjuntos difusos no se preocupa
por cómo estas distribuciones de posibilidad son
creadas, sino en las reglas de cómo se calcularán las
posibilidades combinadas cuando se combinan varias
expresiones que contienen variables difusas.
Así, la teoría de conjuntos difusos permite
manejar la vaguedad en la evidencia, la cual se
deﬁne como la diﬁcultad al hacer una distinción
precisa entre varios elementos del mundo real, es
decir, el no poder deﬁnir de forma precisa el grupo
al que pertenece cierto elemento, en contraste con
la teoría de la evidencia, que maneja la ambigüedad,
deﬁnida como la situación en la que cualquiera de dos
elecciones es totalmente válida para la clasiﬁcación
de un elemento.10 Enseguida se describirá el marco
teórico de la teoría de la evidencia y el concepto de
ambigüedad.
TEORÍA DE LA EVIDENCIA
La teoría de Dempster-Shafer11 ha sido propuesta
como un método para describir incertidumbre en la
evidencia. Esta teoría se centra en la credibilidad
asignada a que un evento pueda ocurrir (o haya
ocurrido), desde el punto de vista y de acuerdo
a la experiencia del tomador de decisiones, en
contraste con la probabilidad clásica, que supone
la existencia de valores de probabilidad asociados
a eventos determinados independientemente de
que el observador pueda conocer el valor real de la
probabilidad. DS permite que la evidencia adquirida
mediante observaciones o experimentos apoye al
mismo tiempo varias conclusiones mutuamente
excluyentes o ninguna conclusión en particular.
Para facilitar la investigación y el desarrollo de
aplicaciones utilizando los conceptos de DS, los

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Toma de decisiones mediante técnicas de razonamiento incierto / José Fernando Reyes Saldaña, et al

Fig. 4. Interface de protocolo de aplicación de la biblioteca numérica LIDSET

autores han desarrollado la biblioteca numérica
LIDSET, cuya interface de protocolo de aplicación
(API) se muestra en la ﬁgura 4. LIDSET es una
biblioteca de funciones programada en lenguaje
Java totalmente orientada a objetos, portable e
independiente de plataforma. Los resultados de los
ejemplos que se presentan a continuación fueron
obtenidos utilizando LIDSET.
Principios de la teoría de Dempster-Shafer
DS nos permite representar la imprecisión e
incertidumbre por medio de la deﬁnición de dos
funciones: plausibilidad ([ϕ]p) y credibilidad ([ϕ]b),
derivadas de una asignación básica ([ϕ]m).
Se utilizará la notación propuesta por Haenni
et al.12 debido a su generalidad y conveniencia.
Tendremos una pieza de evidencia (el potencial
de credibilidad ϕ), la cual puede tener varias
representaciones, como son la asignación básica
[ϕ]m, la plausibilidad [ϕ]p, la credibilidad [ϕ]b) etc.,
que se deﬁnirán a continuación.
El potencial de credibilidad ϕ se deﬁne en un
conjunto ﬁnito de variables D = {x1, x2, …, xn}, el cual

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

es llamado dominio de ϕ. Cada variable xi tiene un
conjunto correspondiente
de valores posibles.
El producto cartesiano Θ D = Θ x1 × ... × Θ xn es el
conjunto de todos los valores posibles de D, y es
llamado el marco de discernimiento de ϕ. Si no ha
sido especiﬁcado D, al dominio de ϕ se le denotará
como d(ϕ).
La función de asignación básica
en D asigna a cada conjunto

un valor en el

intervalo [0,1], el cual se denotará como
.
Usualmente la siguiente condición debe de
cumplirse:

∑[ϕ ( A)]

A∈Θ D

m

=1

(2)
Los potenciales de credibilidad para los cuales
esta ecuación se cumple se llaman completos.
Denotaremos por ΦCD al conjunto de todos los
potenciales completos en D.
Algunas veces se impone otra condición,
. Un potencial de credibilidad para el
cual esta condición se cumple se llama normalizado,

37

�Toma de decisiones mediante técnicas de razonamiento incierto / José Fernando Reyes Saldaña, et al

de otro modo ϕ se llama no normalizado y
es la masa en conﬂicto.
La asignación básica
indica el grado
de evidencia que respalda la aﬁrmación que un
elemento especíﬁco de
pertenezca a A, pero no
a un subconjunto en particular.
Los conjuntos A ⊆ ΘD para los cuales
son llamados elementos focales o conjuntos focales.
FS(ϕ) denota el conjunto de todos los conjuntos
focales de ϕ y FS ' (ϕ ) = FS (ϕ ) \ {∅} el conjunto
correspondiente de todos los conjuntos focales no
vacíos.
Más aún:
ϕ := FS ' (ϕ )

(3)
define el tamaño de ϕ. Un potencial ϕ es
representado usualmente por el conjunto {(F 1,
m1),…, (Fk, mk)} de todas las parejas (Fi,mi) con Fi
∈ FS(ϕ) y mi = [ϕ(Fi)]m.

[ϕ ( A)]p := ∑ [ϕ ( B)]m = ∑ [ϕ ( B)]m
B ∩ A≠ ∅

B ∩ A≠ ∅
B∈FS '(ϕ )

(5)

y
estoimplicaque
para todos los subconjuntos
.
Además de contar con la siguiente propiedad

[ϕ ( A)]p

[

= 1 − ϕ (A)

]

(6)

b

como
Ejemplo 1. Se tiene
el dominio para un potencial de credibilidad
Θ D = Θ x = {x1 , x 2 , x3 } y
con
FS (ϕ ) = {∅ , { x1 }, { x 3 }, { x1 , x 2 }, {x 2 , x 3 }} .
Por
ejemplo, x1, x2 y x3 representan respectivamente
el resultado de un partido de fútbol, siendo x1 que
el equipo local gane, x2 que el equipo visitante
gane y x3 que el partido quede empatado. Dadas
las asignaciones básicas [ϕ ( A)] m de la tabla I
(provenientes tal vez del juicio de un experto), se
puede calcular su credibilidad y plausibilidad por

Las funciones de credibilidad
pueden ser deﬁnidas de acuerdo a su función de masa
correspondiente como:

[ϕ ( A)]b := ∑ [ϕ ( B)]m = ∑ [ϕ ( B)]m
∅≠ B⊆ A

B⊆ A
B∈FS '(ϕ )

(4)
.

lo cual implica que

La credibilidad
se interpreta como el
grado de credibilidad que se tiene en que un elemento
de
se encuentre en el conjunto A.
Además, la función de plausibilidad
en D está deﬁnida por

Tabla I. Tabla de asignación básica, credibilidad y plausibilidad para un potencial no normalizado.
Conjunto focal ൺ
Representación ൻ

38

[ϕ ( A)] m

0.2

0.2

0

0.1

0.2

0

0.3

0

[ϕ ( A)] b

0

0.2

0

0.1

0.4

0.3

0.4

0.8

[ϕ ( A)] p

0

0.4

0.5

0.4

0.7

0.8

0.6

0.8

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Toma de decisiones mediante técnicas de razonamiento incierto / José Fernando Reyes Saldaña, et al

medio de las fórmulas (4) y (5) y que aparecen
también en la tabla. Por ejemplo, para el cálculo de

Y para la credibilidad y plausibilidad, se tiene

,

[ϕ ( A)]B := ∑ [ϕ ( B)]M

= 0.2 + 0 + 0.2

[ϕ ( A)]P := ∑ [ϕ ( B)]M

B⊆ A

[ϕ ({x1 , x 2 })]b = [ϕ ({x1 })] m + [ϕ ({x 2 })] m + [ϕ ({x1 , x 2 })] m
[ϕ ({x1 , x 2 })]b = 0.4

y

∑ [ϕ ( B)]

M

B⊆ A
B∈FS (ϕ )

B ∩ A≠0

=

=

[ϕ ( A)]b
1 − cϕ

∑ [ϕ ( B)]

B ∩ A≠ 0
B∈FS (ϕ )

M

=

(8)
[ϕ ( A)]p (9)
1 − cϕ

denotando con subíndices en letras mayúsculas
los valores normalizados y subíndices en letras
minúsculas los valores originales.
De esta manera, la tabla II se obtiene normalizando
los datos de la tabla I.

que representa el grado de credibilidad (dada la
evidencia de la tabla I) que apoya las aﬁrmaciones
x1 o x2.
,

[ϕ ({x1 , x 2 })] p = [ϕ ({x1 })] m + [ϕ ({x 2 })] m + [ϕ ({x1 , x 2 })] m

Aquí se debe notar que
y
que
. Además, ya se sabe
que
para todos los subconjuntos

({x1 , x3 })]m + [ϕ ({x 2 , x3 })] m
+ [ϕ ({x1 , x 2 , x3})] m
+ [ϕ

= 0.2 + 0 + 0.2 + 0 + 0.3 + 0
[ϕ ({x1 , x 2 })]b = 0.7

.
De otra manera, la normalización se puede deﬁnir
como una transformación ν: ΦD→ΦD de un potencial
no normalizado ϕ ∈ ΦD a un potencial normalizado
v(ϕ)∈ΦD en la siguiente ecuación:
[ν (ϕ )]m := [ϕ ]M
(10)
Claro está que esto implica que [ν(ϕ)]b = [ϕ]B
y [ν(ϕ)]p = [ϕ]P. Más aún, FS(ν(ϕ)) = FS’(ν(ϕ)) =
FS’(ϕ).
Las operaciones básicas para realizarse sobre
potenciales de credibilidad son la combinación y
marginalización. Combinación corresponde a la
agregación de evidencia. Ésta toma dos potenciales
y
y produce un nuevo potencial
ϕ1⊗ϕ2 en el dominio D1∪D2. En esta fórmula se
supone que ϕ1 y ϕ2 son potenciales deﬁnidos en el
las

Que puede interpretarse como el grado hasta el
cual no podemos dudar de las aﬁrmaciones x1 y x2.
Nótese que el experto asigna un valor al conjunto
vacío, lo que signiﬁca que asigna posibilidad de ser
a una aﬁrmación no especiﬁcada en el dominio.
Ahora bien, la tabla I muestra un potencial no
normalizado. Para obtener el potencial normalizado
se debe distribuir la proporción de masa en conﬂicto
cϕ entre todos los elementos focales FS’(ϕ), como
sigue:
Asignación básica normalizada

[ϕ ( A)]M

=

si A = 0
⎧ 0,
⎪ [ϕ ( A)]
:= ⎨
m
,
otro
⎪ 1 − cϕ
⎩

(7)

Tabla II. Tabla de asignación básica, credibilidad y plausibilidad normalizados.
Conjunto focal ൺ
Representación ൻ

[ϕ ( A)] M

0

0.25

0

0.125

0.25

0

0.375

0

[ϕ ( A)] B

0

0.25

0

0.125

0.5

0.375

0.5

1

[ϕ ( A)] P

0

0.5

0.625

0.5

0.875

1

0.75

1

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

39

�Toma de decisiones mediante técnicas de razonamiento incierto / José Fernando Reyes Saldaña, et al

mismo dominio D. De otro modo, ϕ1 y ϕ2 pueden
siempre ser extendidos al dominio D 1∪D 2. La
combinación de ϕ1 y ϕ2 en el potencial ϕ1⊗ϕ2 en D
que se determina por:

[ϕ1 ⊗ ϕ 2 ( A)]m := ∑ [ϕ1 ( B)]m ⋅ [ϕ 2 (C )]m
B ∩C = A

=

∑[

] ⋅ [ϕ 2 (C )]m

ϕ1 ( B ) m
B ∩C = A
B∈FS (ϕ1 ),C∈FS (ϕ 2 )

(11)
Esta forma de combinar evidencia de dos
potenciales diferentes se conoce como la regla de
combinación de Dempster. Descansa en la suposición
de que ϕ1 y ϕ2 representan dos piezas de evidencia
independientes. Desde el punto de vista del cómputo
de este resultado, combinar los potenciales de ϕ1 y
ϕ2 signiﬁca el intersectar cada conjunto focal B ∈
FS(ϕ1) con cada conjunto focal C ∈ FS(ϕ2), después
multiplicar los valores correspondientes de [ϕ1(B)]m
y [ϕ2(C)]m, y ﬁnalmente sumar los valores resultantes
para las mismas intersecciones.
Ejemplo 2. La regla de combinación se
ejemplificará con un diagnóstico médico. Se
supone Q como el dominio del problema, con cuatro
elementos focales: gripa (C), resfrío (F), migraña
(H) y meningitis (M). La tarea será poner asignación
básica a los elementos del dominio Q. Se puede
asignar un valor a conjuntos de estas hipótesis,
por ejemplo, el tener ﬁebre podría apoyar {C, F,
M}. Dado que los elementos de Q son hipótesis
mutuamente excluyentes, la evidencia a favor de una
puede afectar la credibilidad hacia otra.

Se supone que la primera pieza de evidencia es
que el paciente tiene ﬁebre, la cual tiene un apoyo
. Si esta fuera la única
de
hipótesis, entonces
, que indica que el
resto del apoyo se reparte entre todos los elementos
de Q.
Ahora se obtiene nueva evidencia para el
diagnóstico, pues el paciente tiene mucha náusea,
lo que nos sugiere
y
.
Ahora bien, con la regla de Dempster se intersectan
los conjuntos focales de con , como se muestra
en la tabla III, obteniendo un nuevo potencial
con las asignaciones básicas combinadas mediante
la fórmula (11). Debido a que el espacio focal es
pequeño, las intersecciones que se pueden encontrar
son pocas, que son solamente las que se ven en la
tabla, obteniendo los valores para ϕ3 por simple
multiplicación.

Tabla III. Cálculo de los potenciales combinados para el diagnóstico de gripa (C), resfrío (F), migraña (H) y meningitis
(M).

[ϕ 3 (C , F )]m = 0.42
[ϕ 3 (C , F , H )]m = 0.28
[ϕ 3 (C , F , M )]m = 0.18
[ϕ 3 (Q )]m = 0.12
40

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Toma de decisiones mediante técnicas de razonamiento incierto / José Fernando Reyes Saldaña, et al

La marginalización toma un potencial de
credibilidad ϕ en un dominio D y produce un nuevo
potencial ϕ↓D’ en D’ ⊆ D. Es usado para concentrar
la información contenida en ϕ a un dominio más
pequeño D’, y es deﬁnida por:

[ϕ ↓ D ' ( A)] m :=
B

∑ [ϕ (B)]

↓D'

=A

m

=

∑ [ϕ (B)]

↓D'

m

B =A
B∈FS (ϕ )

(12)
En donde B↓D’ denota la proyección del conjunto
B ⊆ ΘD al nuevo dominio D’.
Una nota importante es que la normalización
puede ser realizada tanto antes como después de la
combinación o marginalización, es decir:
ν (ϕ 1 ⊗ ϕ 2 ) = ν (ϕ 1 ) ⊗ ν (ϕ 2 )
(13)

ν (ϕ ↓D ' ) = ν (ϕ ) ↓ D '

(14)
Así, la normalización puede siempre ser pospuesta
hasta el ﬁnal de los cálculos.
El potencial práctico para la toma de decisiones
del marco teórico recién expuesto consiste en:
1) Su capacidad para modelar el conocimiento
adquirido por el tomador de decisiones a través
de observaciones o experimentos, y
2) Su habilidad para distinguir entre ignorancia
e incertidumbre. Esta última característica es
crucial, pues tradicionalmente se ha considerado
a la falta de información como una situación
indeseable y perjudicial para la toma de
decisiones.
Dadas las limitaciones del marco teórico existente
hasta hoy, siempre se ha optado por ignorar la
incertidumbre, eliminar los datos ambiguos o
faltantes y considerar únicamente la información
que se conoce con certeza. Sin embargo, DS nos
permite adoptar una perspectiva distinta, tratando
de aprovechar la falta de información para lograr
un mejor conocimiento de la situación del tomador
de decisiones.
Para lograr esto, DS considera la ignorancia
como la diferencia entre credibilidad y plausibilidad,
mientras que al mismo tiempo proporciona una serie
de medidas de incertidumbre relacionadas con la
entropía,2, 10, 13, 14 también implementadas en LIDSET
pero cuya presentación está más allá del alcance de
este artículo.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

Así, la teoría de la evidencia enriquece a la
probabilidad mediante un marco teórico más
general, que permite distinguir entre ignorancia (la
diferencia entre la plausibilidad y la credibilidad)
e incertidumbre (cuantificada con las medidas de
incertidumbre relacionadas con la entropía).
Estos conceptos pueden aportar información
valiosa sobre la estructura del problema que
sería ignorada usando el enfoque tradicional. Sin
embargo, esta teoría tiene algunas desventajas,
como su costo computacional para casos no
triviales, y la posibilidad de asignar valores
positivos al evento vacío, incrementando la
incertidumbre sobre el fenómeno.
COMENTARIOS FINALES
En la vida diaria los seres humanos se enfrentan
a situaciones en las que deben tomar decisiones de
acuerdo a datos inciertos o incompletos. En este
artículo se han mostrado los principales enfoques
matemáticos existentes para el tratamiento de la
incertidumbre, como la teoría de la probabilidad,
las redes bayesianas, la lógica difusa y la teoría de
la evidencia de Dempster-Shafer. Se ha explicado
por qué se considera que esta última es una de las
que tiene mayor potencial y se ha presentado la
biblioteca numérica LIDSET para la investigación
y desarrollo en el área de razonamiento automático
bajo incertidumbre, creada por los autores.
La teoría de la probabilidad es el marco teórico
más desarrollado para el manejo de incertidumbre
hasta el día de hoy, pero tiene varias limitaciones.
Entre ellas están:

41

�Toma de decisiones mediante técnicas de razonamiento incierto / José Fernando Reyes Saldaña, et al

1) El suponer la existencia de un valor de probabilidad
asignado a un evento, independientemente de que
el tomador de decisiones tenga la posibilidad de
observarlo o no.
2) Si este es el caso, se obliga al decisor a estimar
estos valores mediante juicios subjetivos.
3) Su incapacidad para modelar por separado
ignorancia e incertidumbre. Las redes bayesianas
resuelven únicamente el primero de estos
problemas.
Se ha dicho que el usar valores subjetivos libera al
analista de la necesidad de usar la maquinaria teórica
de la probabilidad, pues ésta fue desarrollada para
el manejo de probabilidades calculadas por conteo;
al estimar valores, es tan válido usar probabilidad
como otras aproximaciones. Este argumento ha dado
lugar al desarrollo de alternativas como la lógica
difusa y a la teoría de la evidencia de DempsterShafer, cuyos principios básicos se presentaron
aquí. Esta última teoría en particular es muy rica en
conceptos, adopta de manera natural el punto de vista
del tomador de decisiones, y resuelve el problema
de modelado de ignorancia e incertidumbre, cuyas
magnitudes pueden decir algo sobre la estructura del
problema a resolver. Sin embargo, esta aproximación
al problema tiene varias desventajas que hoy son
materia de investigación, tales como su complejidad
computacional. La biblioteca numérica LIDSET es
una herramienta con enorme potencial práctico que
apoyará el trabajo futuro de investigación.
REFERENCIAS
1. Luger, G.F., Artiﬁcial intelligence: Structures and
strategies for complex problem solving. Addison
Wesley, 4th. Ed., Addison Wesley, Edinburgh,
2002.
2. Beynon, M., Curry, B., Morgan, P., The DempsterShafer theory of evidence: an alternative approach
to multicriteria decision modeling, Omega 28,
June 1999.

42

3. Ross S., Introduction to Probability Models,
Séptima Edición, Harcourt Academic Press,
2000.
4. Díaz-Ortiz, L., Pacheco-Leal, S., García-Flores,
R., El clasiﬁcador Naïve Bayes para la extracción
de conocimiento en bases de datos, Revista
Ingenierías, No. 27, 2004.
5. Pearl, J., Probabilistic Reasoning in Intelligent
Systems: Networks of Plausible Inference,
Morgan Kaufmann, September 1988.
6. Jensen, F. V., An introduction to Bayesian
networks. Aalborg University. Springer. 1996.
7. Zadeh, L., Fuzzy sets, Information and Control,
Vol. 8, 338-353, 1965.
8. Sii, H.S., Ruxton, T., Wang, J., Synthesis using
fuzzy set theory and a Dempster-Shafer-based
approach to comprise decision-making with
multiple-attributes applied to risk control options
selection, Proceedings of IMechE Vol.216 Part
E, Pg. 15-29, 2002.
9. Yager, R. R., Multiple objective decision-making
using fuzzy sets. Int. J. Man-Machine Studies,
1977, 9, 375-382.
10. Klir, G.J., Folger, T., Fuzzy sets, uncertainty
and information, Prentice-Hall, 1988, London,
Toronto, Sydney.
11. Shafer, G., A mathematical theory of evidence.
Princeton University Press, 1976.
12. Haenni, R., Lehmann, N., Resource bounded
and anytime approximation of belief function
computations, International Journal of
Approximate Reasoning 31 (2002) 103–154.
13. Klir, G. J. and Wierman M.J., UncertaintyBased Information: Elements of Generalized
Information Theory. Physica-Verlag/SpringerVerlag, Heidelberg and New York, 1999.
14. Beynon, M., Cosker, D., Marshal, D., An expert
system for multi-criteria decision making using
Dempster-Shafer theory. Expert Systems with
Applications, 20, 2001, 357-367

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Los rostros del cientíﬁco
MANUEL ROJAS GARCIDUEÑAS

La actividad cientíﬁca es un ejercicio que puede efectuarse de diversas maneras.
En el presente trabajo se caracterizan los diferentes facetas presentadas por los
diferentes actores de la ciencia, con el ﬁn de aclarar, en la mayor medida posible,
algunos conceptos a los jóvenes interesados en seguir este tipo de carreras.
EL CIENTÍFICO COMO INVESTIGADOR
El investigador orientado a la ciencia básica indaga sobre fenómenos más o
menos generales cuya explicación es insuﬁciente o debatible; para ello elabora
hipótesis, las contrasta con otras alternativas y las prueba con experimentos.
El investigador aplicado procede de igual forma, pero, a diferencia del
investigador en ciencia básica, descansa en las explicaciones generales y las aplica
para solucionar problemas especíﬁcos. En ambos casos la ciencia es creación.
En general, el investigador es imaginativo pero procede de modo analítico
en su indagatoria.
Una característica que debe cumplir un buen cientíﬁco es: que sus conocimientos
sean actualizados y expuestos a la crítica de otros cientíﬁcos, evitando “casarse
con sus ideas”. También debe dominar las técnicas que le permitan diseñar y
ejecutar los experimentos probatorios. Otra cualidad necesaria es el tesón para
perseguir soluciones.
Algo digno de resaltar es que la libertad en su trabajo es una exigencia, por
ello el entorno ideal es la universidad o el instituto. Es cierto que actualmente
se realiza mucha investigación en las grandes empresas, pero aun ahí los
investigadores deben tener libertad para crear; aun exigiendo el secreto
tecnológico, la empresa debe entender que la verdadera investigación no puede
comprometerse a llegar a los resultados que se desean o resolver incógnitas en
un tiempo predeterminado.
El investigador en ciencia básica no es, en general, muy apreciado en países
con poco desarrollo, ya que existen prioridades, necesidad de resultados a corto
plazo y escasez de dinero que exigen solucionar problemas especíﬁcos de interés
social. Sin embargo, debe considerarse que la investigación básica es la fuente del
desarrollo tecnológico, y sin ésta, un país estará siempre supeditado a otros.

Artículo publicado en la
revista CienciaUANL, Vol.
VIII, No. 2, abr-jun 2005.

EL CIENTÍFICO COMO PROFESOR
El perﬁl del cientíﬁco dedicado a la docencia de modo total o prioritario es
diferente al del investigador. La ciencia es acumulativa y si bien el profesor debe

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

43

�Los rostros del cientíﬁco / Manuel Rojas Garcidueñas

estar actualizado (cualidad primordial en el ámbito
superior), es conveniente que al exponer tópicos
importantes haga referencia a cómo se llegó a éstos
y cómo, a la vez que han cambiado a lo largo del
tiempo, han modiﬁcado la visión del mundo, lo que
exige cierto conocimiento de la historia de la ciencia
y su concepción, tópicos que usualmente no interesan
al puro investigador.
También es de capital importancia para su labor
educativa que el profesor posea una cultura general,
así podrá relacionar el conocimiento científico
con la vida cotidiana y con otras ramas del saber,
engrosando el caudal de conocimiento que transmite
a sus alumnos.
Además de conocer los principales textos de su
materia y ser asiduo lector de revistas cientíﬁcas, el
profesor de ciencias en el ámbito superior debe ser
ﬁel a su profesión, acudir a congresos y publicar en
revistas apropiadas, es decir, debe crear a partir de
lo que conoce, de otro modo sólo será repetidor de
conocimientos ya superados.
El investigador tiene mente analítica, pero el
profesor, además, necesita saber seleccionar y
sintetizar los conocimientos para su exposición.
Debe equilibrar la justicia con la comprensión y
cierto carisma sin el cual los alumnos lo sentirán
distante.
La educación científica supone enseñanza
experimental; el profesor de ciencias debe saber
utilizar tanto los medios de enseñanza teóricos

44

como las destrezas prácticas. Asimismo, el profesorinvestigador debe saber redactar escritos cientíﬁcos
y transmitir este conocimiento a sus alumnos, ya
que algunos de éstos van a escribir tesis, otros
más escribirán reportes de trabajo, ensayos, etc.,
los cuales deben presentarse con lógica, claridad y
concisión, tal como lo exige el espíritu cientíﬁco.
Como se ha mencionado líneas arriba, la libertad
en el trabajo cientíﬁco es una exigencia; si bien
el profesor debe ceñirse al programa establecido,
necesita libertad en la exposición de sus cursos; la
libertad académica es básica en la educación superior,
pero debe aplicarse con equilibrio y con respeto a la
verdad cientíﬁca y a los ﬁnes del curso.
Entre la docencia y la investigación existen
rasgos poco compatibles, pero al aunarlas surgen
inﬁnidad de ventajas, y con un poco de esfuerzo
puede cumplirse con ambas con bastante provecho
para los estudiantes, aunque es cierto que pocos
investigadores de excelencia poseen la misma
calidad como profesores, también es cierto que la
motivación que su personalidad brinda a sus alumnos
es muy positiva.
EL CIENTÍFICO COMO PROFESIONISTA
El profesional en alguna área de la ciencia o la
tecnología, o profesionista como se le denomina
comúnmente en México, es el científico más
conocido por la sociedad, porque interactúa con ésta.
Es el practicante de la ciencia de mayor importancia
social, pues lleva a la gente común los bienes y logros
del conocimiento.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Los rostros del cientíﬁco / Manuel Rojas Garcidueñas

Algunos dudarán en llamar científico a un
médico, químico o ingeniero, no obstante, ellos
basan su actividad en conocimientos cientíﬁcos y
los aplican para solucionar problemas especíﬁcos
que no podrían enfrentar sin las bases teóricas y las
destrezas adquiridas en su profesión. El profesionista
no especializado simplemente aplica el saber
adquirido, y su labor en algunos casos se aproxima a
una labor técnica, a diferencia de éste, el especialista
se aproxima al verdadero científico, porque a
veces precisa investigar o hacer una indagatoria
bibliográﬁca o experimental para solucionar un caso
difícil. La frontera entre ciencia aplicada y tecnología
es muy tenue en ocasiones.
El profesional en alguna ciencia debe tener
conocimientos actualizados y un gran sentido de
responsabilidad social, manteniendo, como el
profesor, una doble lealtad: a su profesión y a la
institución en la que labora. No siempre es fácil;
existen casos en los cuales los nuevos productos
desarrollados por los tecnólogos de una compañía
son patentados para impedir que éstos salgan al
mercado, porque representan la exigencia de cambiar
las líneas de producción de la empresa. Ésta es
una deslealtad a los propósitos de la investigación
cientíﬁca o tecnológica.
EL CIENTÍFICO COMO ADMINISTRADOR
Cualquier comunidad cientíﬁca (universidad,
hospital, instituto, etc.) necesita una estructura de
gobierno y administración. Estas tareas exigen
habilidad de mando y energía aunada al respeto
del personal, pues es de sobra conocido que los
académicos suelen ser susceptibles y, según decía
un dirigente universitario, “tienen los callos muy
grandes”.
En México es común colocar en puestos directivos
al investigador o al profesor más destacado, por lo
tanto, con frecuencia se pierde a un buen cientíﬁco
para ganar un mal administrador. Sin embargo,
es mayor error todavía colocar en estos puestos
a quienes teniendo dotes de jefe y administrador
carecen de visión cientíﬁca, pues una institución
dedicada a la ciencia no debe manejarse como una
empresa cuya meta sean logros económicos, y la
asignación de recursos y los programas de trabajo

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

deben hacerlos quienes conozcan las necesidades y
prioridades pertinentes al desarrollo cientíﬁco, sea
básico, aplicado o educacional. Afortunadamente
hay casos en que un buen cientíﬁco posee dotes
de dirigente y accede a tal puesto sin abandonar la
práctica de la ciencia.
EL CIENTÍFICO COMO DIFUSOR
La ciencia no puede desarrollarse en una sociedad
que no la entienda ni la aprecie. Es importante que
existan personas que comuniquen a la gente no
sólo las novedades originadas en otros países, sino
conceptos que lleven a una comprensión del quehacer
cientíﬁco, qué persigue, y una visión cientíﬁca, si
bien somera, de la naturaleza de la sociedad.
El difusor de la ciencia, aunque quizá en algunas
cosas no la practique, debe conocer el tópico que
difunde, lo que le obliga a la lectura atenta de libros
y revistas apropiadas. Ya sea que escriba artículos
o prepare charlas radiofónicas o audiovisuales,
deberá hacerlo en forma clara, atractiva y de modo
interesante, apropiado al público a quien se dirige:
niños, estudiantes medios o avanzados, etc. En
realidad, es muy difícil dirigirse a un público general,
y pocos textos pueden considerarse realmente útiles
para ello; muchas revistas consideradas de difusión
cientíﬁca quedan fuera del alcance de personas con
no más de seis años de escolaridad, como muchos
mexicanos, lo que constituye un rezago para el
avance cientíﬁco.

45

�Los rostros del cientíﬁco / Manuel Rojas Garcidueñas

salud” en lugar del correcto “productos químicos”,
pues “varios químicos importantes para la salud”
signiﬁca un grupo de farmacéuticos. El lector puede
meditar sobre esto, comparando la signiﬁcación y
traducción del nombre de dos conocidas revistas de
difusión cientíﬁca: American Scientist y Scientiﬁc
American.

Actualmente, el difusor de ciencia debe ser capaz
de traducir del inglés. Por desgracia, a veces lo más
deﬁciente es el español, cuyo lenguaje técnico se
ha ido deteriorando, y no es raro encontrar aun en
libros “epidermal” por epidérmico; “estomatas” por
estomas, etc. Hoy día traducen “chemical” como
químico, pero lo usan como sustantivo y hablan de
productos con “varios químicos importantes para la

COMENTARIOS FINALES
En resumen, el quehacer cientíﬁco no es sólo estar
inmerso en un laboratorio con matraces, tubos de
ensayo, microscopios y muchos otros instrumentos,
ni se supedita sólo a las ciencias que utilizan estos
objetos.
La actividad cientíﬁca se puede desarrollar de
otras formas no menos importantes; el quehacer
cientíﬁco también existe al interactuar con otras
personas, con otros cientíﬁcos; al investigar y estar
en constante aprendizaje, sobre todo al difundir y,
lo que parece más importante, aplicar, transmitir y
generar el conocimiento.

El INSTITUTO MEXICANO DE ACÚSTICA
Invita al

12th CONGRESO INTERNACIONAL MEXICANO
DE ACÚSTICA
26 - 28 de Octubre de 2005
STA. CRUZ, TLAXCALA, MEXICO
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Tecnológica Vicente Pérez Rosales.

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Apartado Postal 12-1022, Col. Narvarte 03001 México D. F.
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Región Norte: M.C. Fernando Elizondo Garza; fjelizon@hotmail.com
Región Occidente: Dra. Martha G. Orozco M.; morozco@maiz.cucba.udg.mx

46

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Aplicación del cálculo
fraccional en el modelado
de la viscoelásticidad
en polímeros
Parte II: Manifestación dieléctrica de la
viscoelasticidad
Martín Edgar Reyes Melo, Carlos Alberto Guerrero Salazar,
Ubaldo Ortiz Méndez
DIMAT FIME-UANL
Pedro de Alba S/N, San Nicolás de los Garza 66451, Nuevo León México.
cguerrer@ccr.dsi.uanl.mx

Juan Jorge Martínez Vega
Laboratoire de Génie Électrique de Toulouse. Université Paul Sabatier
118, route de Narbonne 31062, Toulouse Cedex 4 France.
juan.martinez@lget.ups-tlse.fr

RESUMEN
La manifestación viscoelástica dieléctrica de los polímeros implica un
almacenamiento y disipación parcial de la energía cuando se aplica un estímulo
eléctrico a dichos materiales. A nivel molecular la disipación parcial de energía
(fenómeno de relajación) está asociada a diversos tipos de movimientos de
segmentos dipolares presentes en las cadenas poliméricas, lo que se traduce en
variaciones importantes de sus propiedades macroscópicas, como la permitividad
relativa, εr.
En este trabajo presentaremos el modelado de la permitividad relativa
compleja (εr*) de los materiales poliméricos. En dicho análisis se modiﬁcó el
modelo clásico de Debye sustituyendo la resistencia eléctrica por un nuevo
elemento fraccional eléctrico denominado “cap-resistor”, cuya ecuación
constitutiva relaciona el voltaje aplicado con la carga eléctrica, por medio de
un operador diferencial de orden fraccionario entre 0 y 1. Para la validación
de dicho Modelo Fraccional Dieléctrico (MFD), fueron comparadas las
predicciones teóricas con resultados experimentales de un polímero importante
a nivel industrial; el Polinaftalato de etilen glicol o PEN.
PALABRAS CLAVE
Cálculo fraccional, viscoelasticidad, relajaciones dieléctricas, PEN.
ABSTRACT
The dielectric viscoelasticity of polymers is a simultaneous storage
and dissipation of energy under an electric stress applied. At a molecular
level, the partial energy dissipation (dielectric relaxation phenomenon) is

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

47

�Aplicación del cálculo fraccional en el modelado... / Martín Edgar Reyes Melo, et al

associated to several types of molecular motions of
polymer chains. These molecular movements are
manifested as important variations of the polymer
macroscopic properties, as for example the complex
permittivity,εr.
In the second part of this work the aim is
the modeling of the complex permittivity, which
represents the dielectric manifestation of the polymer
viscoelasticity. The Dielectric Fractional Model is
based on the concepts of differential and integral
operators of arbitrary order (fractional calculus).
With these fractional operators we have modiﬁed the
classical Debye Model changing electric resistances
for a new fractional element named “cap-resistor” to
obtain a better description of the viscoelasticity than
the classical models having differential equations of
integer order. For the validation of this dielectric
Fractional Model (DFM), theoretical predictions
with experimental results of a polymeric material
(PEN) were compared.
KEYWORDS
Fractional calculus, viscoelasticity, dielectric
relaxations, PEN.
INTRODUCCIÓN
El comportamiento viscoelástico de los polímeros
es producto de su compleja estructura semicristalina.
Bajo la aplicación de un esfuerzo (mecánico, eléctrico,
o térmico, entre otros) la parte amorfa presenta
movilidad molecular relacionada con fenómenos
de relajación, los cuales se deﬁnen como los ajustes
de un sistema a nuevas condiciones de equilibrio,
cuando una variable externa se modifica. Los
movimientos moleculares se traducen en variaciones
importantes de las propiedades macroscópicas de
los polímeros. Es evidente, entonces, la importancia
del estudio de la movilidad molecular en estos
materiales y una vía es el modelado de algunas de
sus propiedades macroscópicas, como por ejemplo,
el módulo elástico complejo (E*) y la permitividad
relativa compleja (εr*). Dichas propiedades se miden
a partir de un análisis dinámico, en el cual el estímulo
(mecánico o eléctrico) se aplica de una manera
periódica sinusoidal.1-3
En la Parte I de este trabajo4 se presentó el
desarrollo del Modelo Fraccional Mecánico (MFM)

48

. En ese
para la representación del
caso se utilizaron nuevos elementos reológicos
denominados “spring-pots”. La ecuación constitutiva
para un “spring-pot” deﬁne la relación esfuerzodeformación bajo el marco del cálculo fraccional.
Con el MFM, se obtuvieron espectros de las partes
real (E’) e imaginaria (E’’) de E*, que predicen de
manera correcta la manifestación mecánica de la
viscoelásticidad del Politereftalato de etilen glicol
o PET. Dichos espectros de E’(T) y de E’’(T) son
producto de 3 tipos de movilidad molecular en un
intervalo de temperatura entre –150 y 150°C.
En esta segunda parte presentaremos una
extensión del MFM a las propiedades dieléctricas
de los polímeros. Es decir, bajo el mismo marco del
cálculo fraccional obtener un Modelo Fraccional
Dieléctrico (MFD) para la representación de la εr* en
un amplio intervalo de frecuencias y temperaturas.
Las mediciones de la εr* se obtienen a partir del
Analizador Dieléctrico Dinámico (ADD), cuyo
principio de funcionamiento se esquematiza en la
ﬁgura 1. En esta técnica, el polímero es sometido
a una tensión eléctrica periódica de tipo sinusoidal
(producida por el generador) a una frecuencia
de pulsación angular,
, en donde f es la
frecuencia en Hertz. La corriente compleja, I*, que
atraviesa la película polimérica se convierte en un
voltaje con la ayuda de una resistencia eléctrica,
R, y con la ayuda de 2 voltímetros se miden los
voltajes complejos V1* y V2*, de tal manera que la
impedancia compleja Z* se calcula con la ecuación
de la ﬁgura 1.

Fig. 1. Esquema del analizador dieléctrico dinámico.

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�Aplicación del cálculo fraccional en el modelado... / Martín Edgar Reyes Melo, et al

Debido a la viscoelasticidad del polímero, el
voltaje y la corriente tienen un ángulo de desfase,
θ, lo que permite expresar dichas variables como
números complejos, ver ﬁgura 2.

Fig. 2. Cálculo de εr*, en donde
es el factor
de pérdida, A es el área de los electrodos (ﬁg.1), d es el
espesor de la película polimérica y ε0 es la permitividad
del vacío.

Entonces, la permitividad relativa también
se puede expresar como un número complejo
(εr*=εr’- iεr’’). La parte real (εr’) está asociada al
almacenamiento de energía y la parte imaginaria
(ε r’’) traduce la disipación de la misma. Las
mediciones experimentales se pueden efectuar de
dos maneras:
1. A temperatura constante, se obtienen los espectros
de ε r’ y de ε r’’ en función de la frecuencia
(condiciones isotérmicas)
2. A una frecuencia constante, se obtienen los
espectros de ε r’ y de ε r’’ en función de la
temperatura (condiciones isócronas).
Consecuentemente, el modelo que se necesita
para describir la manifestación dieléctrica de la
viscoelasticidad debe ser capaz de predecir el
comportamiento en función de la frecuencia y en
función de la temperatura. Cabe hacer mención
que los espectros experimentales en función de la
temperatura se obtienen con menor diﬁcultad que
los espectros en función de la frecuencia.
Los modelos que tradicionalmente se utilizan
como una primera aproximación para el análisis de
la εr* son ecuaciones con operadores diferenciales
e integrales de orden entero.5 Dichos modelos se

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pueden representar a través de circuitos eléctricos
análogos a base de elementos eléctricos simples:
resistencias y condensadores, los cuales no pueden
predecir de manera precisa los espectros de εr’ y de
εr’’ de los sistemas poliméricos.
El objetivo de este trabajo es el desarrollo del
MFD para la representación de los tres fenómenos
de relajación dieléctrica que caracterizan a los
materiales poliméricos que son de amplia utilización
en la industria eléctrica y electrónica, tal es el
caso del Polinaftalato de etilen glicol o PEN.
La validación del modelo propuesto se efectuó
comparando las predicciones teóricas con los
resultados experimentales para el PEN obtenidos a
partir del ADD.
Tal y como el PET, el PEN es un polímero
termoplástico semicristalino que pertenece a la
familia de los poliésteres, pero el PEN presenta dos
anillos aromáticos en su unidad repetitiva, ver ﬁgura
3. El grupo naftalato del PEN es mucho más rígido
que el grupo tereftalato del PET, lo que le conﬁere
al PEN mejores propiedades6 térmicas, mecánicas y
de barrera a los gases. El PEN presenta un punto de
fusión
el cual es 10°C más elevado que
el Tm del PET. La Tg es de 122°C lo que representa
50°C por encima de la Tg del PET. Con respecto a
la barrera a los gases, la permeabilidad al oxígeno
es una quinta parte de la del PET.

Fig. 3. Unidad repetitiva del PET y del PEN

49

�Aplicación del cálculo fraccional en el modelado... / Martín Edgar Reyes Melo, et al

PARTE EXPERIMENTAL
Las muestras de PEN estudiadas son películas
de 45µm de espesor, las cuales presentan su grado
máximo de cristalización, χ = 43% . Dichas
películas fueron recubiertas con una delgada capa
de oro en ambas caras con la ﬁnalidad de obtener un
mejor contacto con los electrodos del espectrómetro
dieléctrico utilizado: DEA2970 TA-Instruments.
Las mediciones experimentales de ε r * se
efectuaron en condiciones isócronas entre –100 y
180°C. La ﬁgura 4 muestra los espectros de εr’ y
de εr’’ para el PEN ( χ = 43% ) a una frecuencia
de 10 Hz.

PEN. La movilidad molecular en α se efectúa de
manera simultánea y coordinada (cooperatividad),
estos movimientos son de largo alcance y son
inducidos por rearreglos conformacionales de toda
la cadena7,8 y que se traducen por una variación
importante de εr’(T) de 3.86 a 4.44.
Los espectros experimentales de la ﬁgura 4 son
la manifestación dieléctrica del comportamiento
viscoelástico del PEN. Dichos espectros no pueden
obtenerse con los modelos clásicos análogos
representados por circuitos de capacitores y
resistencias eléctricas, tal como el modelo de Debye
mostrado en la ﬁgura 5.

Fig. 4. εr’(T) y εr’’(T) para una muestra de PEN con un
estado de cristalinidad saturado χ≈43%.

Las relajaciones dieléctricas se identiﬁcan como
picos en la curva εr’’(T). Cada pico corresponde a un
incremento importante de εr’ cuando la temperatura
aumenta. A bajas temperaturas (T≈-60°C) en εr’’(T)
se presenta un pico denominado β (de amplitud 0.015)
asociado a un aumento de εr’ (de 3.49 a 3.62) cuando
la temperatura se incrementa. El proceso β se presenta
a lo largo de un intervalo de temperaturas extenso
y está relacionado con movimientos moleculares
localizados de los grupos carboxilo de las cadenas
de PEN7,8. A T≈70°C, εr’’(T) presenta un pico β* (de
amplitud 0.026) asociado también a una variación
de εr’(T) (de 3.62 a 3.86). La movilidad molecular
relacionada con β* corresponde a movimientos
moleculares parcialmente cooperativos de los grupos
naftalatos.7,8 Finalmente a T≈140°C εr’’(T) presenta
un máximo denominado α, que corresponde a la
manifestación dieléctrica de la transición vítrea del

50

Fig. 5. Circuito eléctrico que representa el modelo clásico
de Debye.

En la figura 5 se puede constatar que los
espectros εr’(T) y εr’’(T) calculados a partir del
modelo de Debye no corresponden a la forma de
las curvas experimentales del PEN presentadas
en la ﬁgura 4. Esto se debe, en parte a que los
operadores diferenciales en el modelo clásico de
Debye son de orden entero. Además, solamente
se obtiene un pico en εr’’(T) que correspondería a
un solo fenómeno de relajación dieléctrica. Ante
esta problemática, los operadores diferenciales e
integrales de orden fraccionario son una alternativa
para poder representar la manifestación dieléctrica
de la viscoelasticidad de los polímeros, caracterizada
por un comportamiento eléctrico intermediario entre
un capacitor y una resistencia eléctrica.

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En la ﬁgura 6 se presenta este nuevo elemento
eléctrico denominado “cap-resistor”, cuya ecuación
constitutiva presenta un operador diferencial de
orden fraccionario entre 0 y1.

embargo, podemos recurrir de una manera análoga
a como se hizo para la parte mecánica,4 es decir
modiﬁcar el modelo de Debye remplazando en este
caso las resistencias eléctricas por “cap-resistors”,
y como es necesario representar 3 relajaciones
dieléctricas será necesario construir un circuito en
paralelo de 3 modelos de Debye modiﬁcados con
“cap-resistors”.
MODELO FRACCIONAL DIELÉCTRICO (MFD)
El Modelo Fraccional Dieléctrico propuesto
(ﬁgura 7) está constituido por un arreglo en paralelo
de 3 Modelos de Debye Modiﬁcados (MDM). Cada
MDM está asociado a un proceso de relajación
dieléctrica. El primer MDM está relacionado con
los movimientos moleculares cooperativos de la
relajación α, para lo cual ha sido necesario utilizar
dos “cap-resistors”, a representa los tiempos de
relajación cortos (a baja temperatura) de la relajación
α y el “cap-resistor” b representa los tiempos largos
(alta temperatura). El segundo MDM está asociado a

Fig. 6. El “cap-resistor”

En donde C y R son la capacitancia y la resistencia
eléctrica, respectivamente, asociadas al “capse deﬁne
resistor”. El operador diferencial
5,9,10
de la siguiente manera.

Dta Q(t ) =

t

1
−a
D ∫ (t − y ) Q(y )dy
Γ(1 − a ) 0
(1)

en donde Γ es la función gamma:
∞

Γ(m ) = ∫ e −u u m−1du,

con

m&gt;0

0

(2)
La ecuación 1 se obtiene a partir de la deﬁnición
de una integral de orden fraccionario entre c y
t, que se conoce con el nombre de operador de
Rieamann-Liouville y que se expresa de la siguiente
manera:5,9,10
−a
c Dt Q (t ) =

t

1
(t − y )a −1 Q(y )dy
Γ(a ) ∫c

con a&gt;0
(3)
Con un “cap-resistor” no es posible representar las
curvas experimentales εr’(T) y εr’’(T) del PEN.5 Sin
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Fig. 7. Modelo Fraccional Dieléctrico (MFD).

51

�Aplicación del cálculo fraccional en el modelado... / Martín Edgar Reyes Melo, et al

la movilidad molecular de los grupos naftalato de las
cadenas del PEN. En este caso, solamente se requiere
un “cap-resistor”, c. El último MDM también con un
solo “cap-resistor”, d, está asociado a la movilidad
molecular de los grupos carboxilo del PEN.
La permitividad relativa compleja calculada para
el MFD es igual a la suma de las permitividades
relativas complejas individuales de los MDM 1, 2
y 3:
3

3

3

k =1

k =1

k =1

ε r * = ε r '−iε r ' ' = ∑ εk r * = ∑ εk r ' − i ∑ εk r ' '

(4)
La ecuación 4 nos muestra que es posible calcular
εr* a partir de las permitividades individuales del
MFD, lo cual puede hacerse a partir de las ecuaciones
constitutivas individuales que representan a los
MDM 1, 2 y 3.
Las ecuaciones 5, 6, y 7 corresponden
respectivamente a los elementos 1, 2 y 3 de nuestro
MFD14:
Q1 = C1∞V 1 + (C1S − C1∞ )

.

⎡ − −⎛
Q1 − C1∞V 1 ⎞⎟ −b −b ⎛⎜
Q1 − C1∞V 1 ⎞⎟ ⎤
+ τ b Dt ⎜ V 1 −
⎢τ a a Dt a ⎜⎜ V 1 −
⎟
⎟⎥
C1S − C1∞ ⎠
C1S − C1∞ ⎠ ⎥⎦ (5)
⎢⎣
⎝
⎝

V2 =

V3 =

c
c

τ
Q2 − C 2∞ V 2
+
Dtc (Q 2 − C 2 ∞ V 2 )
C 2 S − C 2 ∞ C 2 S − C 2∞

(6)

Q3 − C3∞ V 3
τ cc
Dtc (Q3 − C3∞ V 3)
+
C3S − C3∞ C3S − C3∞

(7)
Aplicando la transformada de Fourier a las
ecuaciones 5, 6 y 7, fueron calculadas las ecuaciones
necesarias para deﬁnir εkr* (tabla I). La transformada
de Fourier para un operador diferencial de orden
fraccional a (0&lt;a&lt;1) es la siguiente:5,9,10,11

[

]

F Dta [f (t )] = (iω ) F [f (t )]

en donde
manera:

a

(8)
se define de la siguiente

∞

F [f (t )] = ∫ f (t )exp (− iωt )dt = f * (iω )
0

(9)
A partir de las ecuaciones 10, 11 y 12 fueron
calculadas las partes real e imaginaria de cada
permitividad compleja individual, lo que

52

Tabla I. Permitividades relativas complejas
individuales.
MDF
número k
1
(α)

2
(β∗)
3
(β)

Permitividad relativa compleja
(εkr*)
ε 1r * =

(

ε1r∞ + ε 1rs (iωτ a ) + (iωτ b )
−a

−b

1 + (iωτ a ) + (iωτ b )

ε 2 r * = ε 2 r∞ +

ε 3 r * = ε 3 r∞ +

−a

−b

)
(10)

ε 2 rs − ε 2 r∞
c
1 + (iωτ c )

(11)

ε 3 rs − ε 3 r∞

1 + (iωτ d )

d

(12)

permitió calcular las partes real e imaginaria de
la permitividad compleja global (εr*) del MFD.5
Los parámetros τa, τb, τc y τd, son función de la
temperatura y su expresión analítica depende de
la naturaleza cooperativa o no cooperativa de la
movilidad molecular correspondiente.5,12,13,14 Para
los movimientos moleculares no cooperativos de
la relajación β la expresión analítica de τ sigue un
comportamiento de tipo Arrhenius.12-14

⎛ Ea ⎞
⎟⎟
τ = τ 0 exp⎜⎜
⎝ k BT ⎠
(12)
En donde Ea es la energía de activación, kB
es la constante de Boltzman, τ0 es un factor preexponencial que presenta valores entre 10-16 y 1013
segundos. Los valores de τ0 alrededor de 10-13
segundos corresponden a los tiempos de relajación
de la vibración atómica y los valores alrededor de
10-16 segundos están asociados a una contribución
de la entropía del sistema.14
Para los movimientos cooperativos α y los
parcialmente cooperativos β* la expresión analítica
sigue una ley de potencia (ecuación 13), en donde
la energía de activación depende del número de
entidades elementales (Z*) que se mueven de una
manera cooperativa.5,13,14

⎡ ⎛ ∆µ ⎞ ⎤
⎛ Z * (∆µ )⎞
⎟⎟ = τ 0 ⎢exp⎜⎜
⎟⎟⎥
τ = τ 0 exp⎜⎜
⎝ k BT ⎠
⎣ ⎝ k B T ⎠⎦

Z*

(13)

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�Aplicación del cálculo fraccional en el modelado... / Martín Edgar Reyes Melo, et al

El término
es la energía de activación
individual de los movimientos de base que constituyen
la movilidad cooperativa y
representa la
energía de activación del conjunto de movimientos
cooperativos. El parámetro Z* depende de la
estructura del polímero y para su cálculo se utilizó
la siguiente relación.5,13,14

Z* ≈

La ﬁgura 9 muestra los diagramas de la ﬁgura 8
en el plano complejo, dichos diagramas se conocen
como diagramas de Cole-Cole.

T T * −T0
T * T − T0

(14)
La temperatura T* para el caso de polímeros en
un estado semi-cristalino saturado es equivalente
a la temperatura de fusión.13 T0 es la temperatura
por debajo de la cual el tiempo de relajación tiende
a inﬁnito, para el caso de la relajación α muchos
polímeros13,14 presentan un valor de T0 ≈ T − 50°C .
COMPARACIÓN ENTRE LAS PREDICCIONES
T E Ó R I C A S Y L O S R E S U LTA D O S
EXPERIMENTALES
La ﬁgura 8 muestra como nuestro MFD representa
de una manera precisa los resultados experimentales
del PEN estudiado, a excepción de la contribución
de la conductividad5,7 que se presenta a temperaturas
superiores a 160°C y que se manifiesta por un
incremento de εr’’ cuando T aumenta.

Fig. 9. Diagrama de Cole-Cole correspondiente a los
espectros de la ﬁgura 8.

A partir de los diagramas experimentales de
la ﬁgura 9 se calcularon los órdenes fraccionarios
para cada “cap-resistor” del MFD. La ﬁgura 10 es
un esquema en el que se muestra la relación que
existe entre los órdenes fraccionarios b, a, c y d,
y los diagramas de Cole-Cole individuales de los
elementos 1, 2, y 3 del MFD.

Fig. 10. Diagramas de Cole-Cole individuales del MFD.
Fig. 8. Comparación de las predicciones teóricas y
resultados experimentales de εr’(T) y de εr’’(T) a una
frecuencia de 10 Hz. Los resultados experimentales son
los presentados en la ﬁgura 4.

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Los valores numéricos de los parámetros del
MFD que fueron utilizados para reproducir los
valores experimentales se muestran en la tabla II.

53

�Aplicación del cálculo fraccional en el modelado... / Martín Edgar Reyes Melo, et al

Tabla II. Valores numéricos de los parámetros utilizados
en las ﬁguras 7, 8, y 9.
Movilidad molecular
α
Movimientos moleculares
cooperativos
β*
Movimientos moleculares
parcialmente cooperativos
β
Movimientos moleculares
no cooperativos

Parámetros
a

0.41

b

0.24

ε1rs-ε1r∞

0.58

c

0.19

ε2rs-ε2r∞

0.25

d

0.17

ε3rs-ε3r∞

0.24

Los órdenes fraccionarios presentan la siguiente
relación: b&gt;a&gt;c&gt;d. El valor más pequeño d,
corresponde a la relajación β que se presenta a
muy bajas temperaturas (por debajo de –60°C),
mientras que el valor más alto b, está asociado a
los movimientos moleculares de la relajación α, a
temperaturas ligeramente superiores a 120°C. El
parámetro c corresponde a la relajación β*.
En la ﬁgura 8 puede constatarse que para la
curva εr’’(T) el mínimo localizado entre β* y α está
asociado a los parámetros c y a. Por otra parte, el
mínimo localizado entre β* y β está asociado a
los parámetros c y d. Se ha demostrado para otros
polímeros amorfos que el mínimo entre la relajación
principal α y una relajación secundaria es muy
sensible al proceso de envejecimiento físico que
sufren dichos materiales.10
En lo referente a los parámetros cinéticos
utilizados para deﬁnir los tiempos de relajación
τa, τb, τc y τd, podemos decir que para el caso de la
relajación α, la energía de activación (en el intervalo
T*&gt;T&gt;T0) depende de la temperatura, ver ﬁgura 11.
Como referencia se tiene que la energía del enlace
covalente carbono-carbono es de 334kJ/mol.
Para el caso de la relajación α, hemos podido
constatar que Toα≈Tg-50°C y T*≈Tm del PEN, estos
valores concuerdan con los reportados para muchos
polímeros semicristalinos. 13 Con respecto a la
relajación β*, la dependencia en temperatura de la
energía de activación es menos pronunciada, en este
caso T*≈Tm y Toβ*&lt;Tg-50°C.

54

Fig. 11. Predicciones de las energías de activación
calculadas a partir de los parámetros de activación
utilizados en las ﬁguras 8 y 9.

En el caso de la relajación β, la energía de
activación es constante y de una magnitud tal que
pueden asociarse a movimientos moleculares muy
localizados, es decir, movimientos moleculares no
cooperativos.
CONCLUSIÓN
Los operadores diferenciales e integrales de
orden arbitrario han permitido desarrollar un modelo
capaz de predecir la manifestación dieléctrica de la
viscolelasticidad de un polímero que presenta tres
fenómenos de relajación dieléctrica.
La comparación entre los resultados
experimentales y los predicciones teóricas muestran
que las mediciones experimentales son reproducidas
por nuestro MFD.
Considerando que cuando el orden fraccionario de
un “cap-resistor” se acerca a la unidad la disipación
de energía se incrementa (comportamiento de una
resistencia eléctrica) y por el contrario cuando dicho
parámetro tiende a 0 la energía almacenada se hace
más importante que la disipada (comportamiento
de un capacitor), podemos concluir que a medida
que la temperatura se incrementa los movimientos
moleculares correspondientes disipan más energía
(b&gt;a&gt;c&gt;d).

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

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AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecemos a los organismos ECOS
(Francia), ANUIES y la UANL de México, por el
apoyo ﬁnanciero aportado durante la realización de
este trabajo.

REFERENCIAS
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3th edition, John Wiley &amp; Sons, USA 1980.
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de los operadores diferenciales e integrales
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comportamiento viscoelástico de materiales
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Vol.51, No.2, pp.299-307.
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cooperative relaxation”, Journal of Research
of the National Institute of Standards and
Technology, 1997, Vol.102, No.2, pp.213-228.

55

�Localización de fallas en un
proceso químico mediante
redundancia analítica
Plinio de León Cantón, Efraín Alcorta-García
División de Posgrado, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Universidad Autónoma de Nuevo León, MÉXICO
ealcorta@ieee.org

Oscar Alberto Zanabria Sotomayor, Darci Odloak
Departamento de Ingeniería Química, Escuela Politécnica
Universidad de Sao Paulo, BRASIL
oscar@lscp.pqi.ep.usp.br

RESUMEN
En este trabajo se considera el desarrollo de un esquema para el diagnóstico
de fallas en los componentes de una Unidad Separadora con Fluido Catalítico
(Fluid Catalytic Cracking Unit (FCC)). El algoritmo considerado está basado
en una linealización de la unidad FCC no lineal y en un procedimiento que
utiliza observadores para el diagnóstico. Se modelan y simulan cuatro fallas en
los componentes. El diseño resultante es veriﬁcado usando simulación no lineal
de la unidad FCC. El desempeño del algoritmo utilizado para el diagnóstico es
mostrado mediante simulaciones en los diferentes escenarios de falla. Se muestra
que el método lineal basado en observadores es adecuado para la detección
y localización de fallas en la unidad FCC, esto a pesar de la característica no
lineal del proceso.
PALABRAS CLAVE
Reﬁnación, redundancia analítica, fallas, observadores, linealización.

f

subs. 1

y1

subs. 2

y2

u

ABSTRACT
In this work the design of a fault diagnosis schema for the components of a
Fluid Catalytic Cracking Unit (FCCU) is considered. The proposed algorithm is
based on a linearization of the nonlinear model of the FCCU and observer-based
fault detection. Four component faults are modeled and simulated. The proposed
design is tested using nonlinear simulation of the FCCU. The performance of the
algorithm is shown using simulation results in different fault sceneries. The linear
observer-based approach considered could be used effectively in the detection
and isolation of faults at the FCCU.
KEYWORDS
Reﬁnation, analytical redundancy, faults, observers, linearization.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Localización de fallas en un proceso químico mediante redundancia analítica / Plinio de León Cantón, et al

INTRODUCCIÓN
La mejora del desempeño y seguridad de los
procesos industriales reclama cada vez una mayor
atención por parte de la comunidad cientíﬁca. Un
ejemplo de esto puede ser encontrado en la industria
del petróleo, la cual es una de las más productivas en
el mundo. Actualmente el área petroquímica reporta
grandes pérdidas debidas a fallas en sus componentes.
En estos procesos, debido a las cantidades de materia
prima procesadas diariamente, inclusive pequeños
incrementos en la eﬁciencia dan como resultado
importantes dividendos económicos.
Uno de los subprocesos más importantes
dentro de la industria de reﬁnación es la unidad de
separación con ﬂuido catalítico. La separación es un
proceso lento, multivariable, fuertemente acoplado
y no lineal. La detección y localización oportuna de
fallas permite mejorar la seguridad y conﬁabilidad
de los procesos industriales.
Las técnicas de diagnóstico de fallas han sido
estudiadas intensamente en los últimos 30 años.1, 2,
3, 4, 5
Los métodos basados en redundancia analítica
hacen uso de mediciones, que se utilizan para el
control, y del modelo matemático del proceso.
En este trabajo se considera la unidad Separadora
con Fluido Catalítico (FCC) “Kellog Orthoﬂow F”
reactor/regenerador6 como planta sujeta a estudio,
que en el contexto de diagnóstico de fallas ha
sido considerada previamente. Se considera un
esquema7 para la versión discretizada del AMOCO
Model IV FCC. En este caso se utilizó un ﬁltro de
Kalman extendido y se presentó el análisis para dos
fallas de los componentes. También en,8 basado en
una metodología causal y heurística, un esquema

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

de diagnóstico fue aplicado a un proceso piloto
FCC. Aquí fue explotado el conocimiento del
operador para determinar el origen físico de una
falla previamente localizada mediante diagnóstico
utilizando gráﬁcas causales. Sólo se consideraron
resultados para dos variables medidas: presión en
el piloto del striper y válvula de regulación de
presión en el piloto del riser. El modelo IV FCC es
un caso de estudio para una W-ASTRA (Wavelet
theory-based Adaptive System for Trend Analysis).9
Note, sin embargo, que sólo se consideraron fallas
en los sensores. Una metodología para conﬁgurar
una red neuronal aplicada a la detección de fallas en
una unidad FCC para ESSO ya ha sido propuesta.10
El resultado correspondiente se muestra en forma
de histogramas para fallas simples, dobles y triples
(pérdida de catálisis en la reacción del reactor y en
el regenerador y pérdida de producción).
En este trabajo se aplica un algoritmo de
diagnóstico basado en observadores para la
localización de fallas de la unidad FCC “Kellog
Orthoflow F” reactor/regenerador considerando
cuatro fallas. Se utilizan residuos estructurados para
el modelo linealizado para detectar y localizar las
cuatro fallas en cuestión. Los resultados obtenidos
permiten detectar y localizar todas las fallas en
los componentes estudiados lo que representa un
avance con respecto a los resultados existentes en
la literatura.7, 8, 9 y 10
DIAGNÓSTICO DE FALLAS MEDIANTE MÉTODOS
BASADOS EN OBSERVADORES
Los métodos de diagnóstico basados en
observadores pertenecen al grupo de procedimientos
basados en modelos y básicamente utilizan
redundancia analítica para detectar y localizar
fallas. El diagnóstico de fallas se lleva a cabo en
dos pasos11:
● Primero se obtienen señales que dependen
solamente de las fallas, las cuales son llamadas
residuos. Un residuo debe de ser idealmente cero
en ausencia de fallas y diferente de cero en otros
casos.
● Se realiza una evaluación de los residuos
generados previamente. Esto con la ﬁnalidad
de poder determinar si una falla está presente y
dónde se encuentra.

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�Localización de fallas en un proceso químico mediante redundancia analítica / Plinio de León Cantón, et al

Aún y cuando existen diferentes formas de
calcular los observadores requeridos para la
generación de residuos, la idea puede ser resumida
como se muestra en la ﬁgura 1.

Entrada

en términos de variables de entrada conocidas a
excepción quizá de las fallas a ser detectadas (ﬁgura
2). En caso de que la salida no proporcione toda la
información sobre los estados perturbados del primer
subsistema, se requiere aplicar recursivamente el
procedimiento descrito por Hou.12

Salida

Sistema

f

+

ganancia
-

+

Modelo

Salida
estimada

u

f
y

sistema

subs. 1

y1

subs. 2

y2

u

Residuo
Fig. 2. Desacoplo

Fig. 1. Idea básica del generador de residuos.

Para la localización de fallas se requiere diseñar
el residuo sensible a una falla e insensible a otras
fallas. A este tipo de diseño se le denomina residuo
estructurado.4, 11, 3
Diseño de residuos estructurados
La sensibilidad a ciertas fallas requerida en
los residuos se puede obtener mediante el uso de
observadores con entradas desconocidas (UIO).4, 12
En este trabajo fue aplicado el método reportado
por Hou.12
Considerar un sistema lineal e invariante en el
tiempo descrito por
x� (t ) = Ax( t ) + Bu ( t ) + E a f (t )
y (t ) = Cx( t ) + Du ( t )

donde
es el vector de estado,
es
el vector de entrada,
es el vector de salida, f
son
corresponde al vector de fallas y A, B, C, D y
matrices constantes de dimensiones apropiadas.
El UIO se diseña en dos pasos: primero se
transforma el sistema original para separar el
efecto de las fallas. Como resultado se tienen dos
subsistemas: uno con la conexión directa a las
fallas indeseables y otro libre de éstas. La parte del
estado en el segundo subsistema perteneciente al
primero debe de ser obtenido de la salida. De ser
así, el segundo subsistema puede ser representado

58

Una representación esquemática del generador de
residuos estructurado se presenta en la ﬁgura 3.

sistema

u

y1
observador

-

+

r

Fig. 3. Generador de residuos estructurado.

Evaluación de residuos
Para el segundo paso, se requiere de una función
de evaluación de residuos,13 así como un valor
de umbral. Una manera de deﬁnir una función de
evaluación es mediante el uso de normas de señales.13
El resultado de la función de evaluación se compara
con un valor de umbral para decidir cuando una
falla está presente. En este trabajo la evaluación de
residuos se hace usando la sumatoria ponderada del
valor absoluto de las muestras en una ventana de
tiempo de longitud :

rk

T
i 1

k i

rk

i

donde T es el periodo de muestreo y

una

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Localización de fallas en un proceso químico mediante redundancia analítica / Plinio de León Cantón, et al

ponderación del residuo. La idea de ponderar la
contribución de los residuos en cada instante k
es para dar mayor valor a los residuos recientes.
Lo anterior es para poder regular la sensibilidad a
cambios en el residuo.
Además de la función de evaluación
se
requiere también deﬁnir un valor de umbral.13 La
dimensión del sistema bajo consideración diﬁculta
la aplicación de un procedimiento analítico. En lugar
de éste, se utilizó el valor más grande de la función
de evaluación con residuos nominales (caso libre
de fallas) para evitar falsas alarmas. En éste trabajo
se utilizó una ventana de tiempo con longitud de
muestras. En donde una asignación pequeña
de
se acerca al valor instantáneo del residuo
y un valor muy grande de
resulta en un residuo
con una reacción lenta a cambios.
LA UNIDAD DE SEPARACIÓN CON FLUIDO
CATALÍTICO
En general la unidad de Separación con Fluido
Catalítico (FCC) juega un papel clave en la reﬁnación
como un proceso de conversión primario. La unidad
recibe múltiples alimentaciones consistentes de
componentes de alto punto de ebullición (gas oil) de
otra unidad de proceso de reﬁnación y separa este
ﬂuido en componentes ligeros. Una representación
esquemática de la unidad FCC Kellog Orthoﬂow F
reactor/regenerador se muestra en la ﬁgura 4.
Como inicio del ciclo se alimenta combustible
pre-calentado, de bajo valor, y se mezcla con vapor
para ser inyectado en el riser del reactor. Una vez
adentro se mezcla este ﬂuido con catalizador caliente
regenerado. El catalizador caliente provee el calor
sensible, calor de vaporización y calor de reacción
necesario para la reacción de separación endotérmica.
Un material con carbono (coke) se deposita sobre
la superﬁcie del catalizador como resultado de la
reacción de separación. El carbón coke desactiva al
catalizador, por lo que se requiere una regeneración
continua del catalizador. El catalizador utilizado
pasa a través de una zona de recuperación, donde
se inyecta vapor para remover hidrocarburos
depositados. En el regenerador se quema el coke
dejando activo el catalizador para ser utilizado
nuevamente. El catalizador regenerado ﬂuye a través
de una válvula de control al riser. Una descripción
Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

Fig. 4. FCC Kellog Orthoﬂow F reactor/regenerador.6
A, Riser (reactor tubular); B, Tanque del reactor; C,
Cama del reactor (catalizador utilizado); D, Primer
estado del regenerador fase densa; E, Segundo estado
del regenerador fase densa; F, Fase diluida general;
G, Válvula de catalizador regenerado; H, Válvula de
catalizador utilizado; I, Ciclones del reactor ; J, Fase
diluida segundo estado; K, Fase diluida primer estado; L,
Regenerador; M, Stripper; N, Ciclones del regenerador.

detallada del modelo lo presenta Lautenschlager.6 El
modelo presentado está constituido por 26 ecuaciones
diferenciales no lineales acopladas.
El código de simulación para este sistema
está escrito en lenguaje C y fue implementado en
MATLAB/SIMULINK. 6 El modelo incluye un
controlador PID para la presión del reactor, el nivel
del catalizador en el reactor y la presión diferencial
del regenerador/reactor. El sistema tiene la siguiente
forma general:

x g x ,u
y h x
donde
es el vector de estado,
es el
vector de entradas y
es el vector de salidas.
En este caso se consideraron 26 estados, 9 entradas
y 9 salidas. La planta opera en lazo cerrado. Se
utiliza un control predictivo similar al presentado por
Rodríguez.14 Se regulan cuatro salidas (temperatura
del primer estado del regenerador en fase densa,
temperatura del segundo estado del regenerador en
fase densa, estimado de la severidad de la reacción de

59

�Localización de fallas en un proceso químico mediante redundancia analítica / Plinio de León Cantón, et al

separación, temperatura de la mezcla de separación
en el riser) utilizando cuatro entradas (radio de ﬂujo
de aire al regenerador, señal de la válvula de control
de temperatura, radio del ﬂujo de alimentación total
y temperatura en la entrada del riser) del sistema.
Linealización
La linealización se realizó con ayuda del software
simbólico de MATLAB para hacer una expansión en
series de Taylor y truncarla en la parte lineal.

g

g x ,u
x

x 0, u 0

x

A

h

h x
x

g x ,u
u

x 0, u 0

u

B

x 0, u0

x

C

Entonces el sistema linealizado puede escribirse
como:

x A
y C

x B
x

u

Para probar el modelo obtenido los dos sistemas
(el no lineal y el linealizado) se utiliza un cambio en
el ﬂujo de alimentación en el tiempo t=200 minutos.
Además se agregó ruido blanco en las variables
de la relación de ﬂujo de aire al regenerador, la
temperatura de entrada al riser y la señal de la
válvula para el control de temperatura. Los resultados
muestran que todas las salidas del modelo linealizado
están cercanas a las correspondientes del modelo no
lineal. Las desviaciones son menores al 3%.
Modelado de fallas
Tanto el tipo como la intensidad de las fallas fueron
sugeridos por trabajadores de una Unidad FCC. Se
ponen a consideración cuatro diferentes escenarios:
● Falla 1: Incremento del 10% en la densidad del
catalizador gama. Cambios en las propiedades
físicas del catalizador pueden ocasionar
problemas de circulación. Una falla mecánica
puede ocasionar pérdida de ﬁnura o densidad del
catalizador. El indicador más obvio de que hay un
problema con la circulación del catalizador es un
cambio dramático en la presión en las válvulas.
● Falla 2: Decremento en 15% de la constante de
estancamiento entre primer y segundo estado
).
(

60

● Falla 3: Decremento de 10% de la constante de
(
). La unidad FCC
la relación
opera en balance de calor. La fuente primaria
de energía en la unidad FCC es el coke. La
combustión del coke en el regenerador de la
unidad FCC proporciona la energía para realizar
el proceso de separación. La relación entre CO
y
es un factor importante en el calor de la
combustión de coke en el regenerador.
● Falla 4: Incremento del 5% del catalizador
retenido en el reactor (
). El catalizador
retenido en el reactor es función de la relación
de regeneración y ﬂujo de catalizador usado.
Para el modelado de fallas en los componentes,
el programa original fue modiﬁcado de tal forma
que se incluyeran las fallas multiplicativas antes
mencionadas. Sin embargo, para el diseño del
esquema de diagnóstico se utilizó una representación
aditiva de fallas.
Escenarios de falla
En este trabajo se considera que sólo una falla
puede ocurrir a la vez. Cada falla ocurre en t=200
minutos con la magnitud descrita en la sección de
fallas.
DISEÑO DE RESIDUOS
Basados en la información sobre el número de
fallas y el tipo de residuos estructurados, se requiere
diseñar cuatro residuos. El primero será insensible
a gama, pero sensible a las otras tres fallas. El
segundo será sensible a gama,
y
pero
insensible a
. El tercero se diseña sensible a
gama,
y
pero insensible a
. El
último debe ser insensible a
y sensible a las
demás fallas, como se aprecia en la tabla 1, en donde
sensible. Cada residuo
X signiﬁca insensible y
está formado mediante el diseño de un observador de
orden 25. El diseño de los residuos fue realizado en
tiempo continuo, sin embargo fueron simulados en
tiempo discreto para hacer el tiempo de simulación
más corto. El periodo de muestreo utilizado en la
discretización fue t=1 min. La escala de tiempo
mostrado en las simulaciones está dada en minutos.
Los polos de los observadores fueron asignados
como los elementos del vector siguiente: [-1, -2, ...,
-25] para todos los casos.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Localización de fallas en un proceso químico mediante redundancia analítica / Plinio de León Cantón, et al

Tabla I. Sensibilidad de los residuos diseñados.
Residuo

gama

1

X

2

X

3

X

4

X

Resultados de simulación
En todas las graﬁcas el eje horizontal representa
al tiempo y está dado en minutos mientras que el
vertical corresponde a la salida de la función de
evaluación.
En la ﬁgura 5, se muestra la evaluación de los
residuos cuando aparece una falla en gama (escenario
2). La función de evaluación del residuo 1
es menor que el valor de umbral (ﬁjo en 0.8). En
este caso con un umbral ﬁjo de 0.8 la falla en gama
puede ser detectada claramente.

Fig. 6. Función de evaluación para el escenario 3 (falla
en
en t=200 min).

El caso en el que la falla en
de 10% está
presente (escenario 4) se muestra en la ﬁgura 7. La
función de evaluación correspondiente al residuo 3
es menor al umbral.

Fig. 7. Función de evaluación para el escenario 4 (falla
en
en t=200 min)

La última falla es un cambio de 5% en
en t=200 minutos (escenario 5). La función de
evaluación de los residuos se muestra en la ﬁgura 8.
También en este caso la falla puede ser detectada y
localizada con el valor de umbral seleccionado.
Fig. 5. Función de evaluación para el escenario 2 (falla
en gama en t=200 min.)

La función de evaluación para los residuos
cuando la falla en
de 15% (escenario 3) está
presente se muestra en la ﬁgura 6.
es menor
que el valor de umbral. Con esto se puede detectar
la falla de cambio en
. A medida que el tiempo
transcurre, el residuo 2 también sobrepasa el valor
de umbral. Esto es debido a la acción “correctiva”
del control.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

Fig. 8. Función de evaluación para el escenario 2 (falla
en
en t=200 min)

61

�Localización de fallas en un proceso químico mediante redundancia analítica / Plinio de León Cantón, et al

CONCLUSIONES
Los resultados muestran que el esquema de
residuos y evaluadores de residuos propuesto permite
la detección y localización de las cuatro fallas
estudiadas. A diferencia de resultados previos de la
literatura en los que sólo se logra detectar dos.
Trabajos futuros incluyen el uso de señales
medidas (aplicación a una planta piloto) para los
residuos, el diseño para localizar fallas simultáneas,
la consideración de un número mayor de fallas en los
componentes así como la comparación de diferentes
estrategias para diagnóstico.
AGRADECIMIENTOS
Este trabajo fue ﬁnanciado parcialmente por el
CONACYT-México así como por FAPESP-Brasil
(Proceso N 02/08119-2).
BIBLIOGRAFIA
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generation and fault detection and isolation.
Automatica, 33(5):783-803, 1997.
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62

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cracking converters. Journal of Process Control,
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FDI in the model IV FCCU. In IFAC conference
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approach. In 4th IFAC Workshop on on-line fault
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theory-based adaptive trend analysis system for
process monitoring and diagnosis. In American
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10. S.Sengupta and Hema Khurana. Neural network
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11. P. M. Frank. Fault diagnosis in dynamic systems
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12. M. Hou and P. C. Müller. Fault detection and
isolation observers. Int. J. of Control, 60 : 827846, 1994.
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approach and threshold selector for robust
model-based fault detection and isolation. In
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14. Marco A. Rodrigues and Darci Odloak. MPC
for stable linear systems with model uncertainty.
Automatica, 39(4):569-583, July 2003.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Eventos y reconocimientos

I. RECONOCIMIENTOS A LA LABOR DOCENTE
COMO MAESTROS DE LA FIME-UANL
Con motivo del “Día del Maestro” la dirección
de la FIME-UANL efectuó un reconocimiento a los
profesores de mayor antigüedad laboral, así como a
los que cumplieron 35, 30, 25, 20 y 15 años como
catedráticos de dicha institución.
Los maestros que durante el año 2004 cumplieron 30
años de labor docente se listan a continuación.
M.C. Pedro Álvarez Reyna
Ing. Clemente Ávalos Mendoza
Ing. Víctor Manuel Calderón Gonzaléz
M.C. Guadalupe Ignacio Cantú Garza
M.C. Miguel Luis Castillo Marco
M.C. David Cavada Hernández
Ing. Miguel Cupich Rodríguez
M.C. Humberto Figueroa Martínez
Ing. Gorgonio García Patiño
M.C. Emilio González Elizondo
M.C. César Augusto Leal Chapa
Ing. Héctor López Pardo
Ing. Jesús Enrique Martínez Covarrubias
Ing. Eduardo Martínez Garza
M.C. Abel Montemayor Alanís
M.C. Gabino Morales Sánchez
M.C. María del Carmen Morín Coronado
M.C. Juan Sarabia Ramos
Ing. José Luis Uzeta Martínez
M.C. Jaime César Vallejo Salinas
M.C. Sergio Gerardo Velázquez Castro

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El MEC Rogelio G. Garza Rivera, Director de la FIME-UANL
y el Dr. Ubaldo Ortiz Méndez, Secretario Académico de
la UANL, acompañan a los profesores de la FIME que
cumplen 30 años de antigüedad laboral.

II. JUBILADOS
Durante el periodo comprendido de junio 2004 a
mayo 2005 se jubilaron los siguientes maestros de
FIME-UANL:
M.C. José Estrada Rodríguez
M.C. Sergio Javier Pérez Guerra
Ing. José Antonio Medina Villanueva
Ing. Eduardo Verduzco Martínez
Ing. Francisco Mares Vargas
Ing. José Gustavo González Garza
Ing. Raúl Ramírez Gutierrez
M.C. Josefat Gamez Gómez
M.C. Juan Diego Garza González
Ing. Mariano García Ochoa
Ing. Víctor Manuel Calderón González
Ing. Rogelio Montalvo Flores
Ing. Clemente Avalos Mendoza

63

�Eventos y reconocimientos

III. MÉRITO ACADÉMICO
En ceremonia realizada el 31 de mayo de 2005 se
entregó el Reconocimiento al Mérito Académico a
la alumna más destacada de la FIME-UANL durante
el semestre agosto-diciembre de 2004: Rocío Lilian
Salas Zamarripa, quien cursa la carrera de IMA y
obtuvó de caliﬁcación promedio 97.22.
IV. MENCIÓN HONORÍFICA
En ceremonia presidida por el Director de la
FIME-UANL, el 31 de mayo de 2005, se realizó
la tradicional entrega de Menciones honoríﬁcas a
los estudiantes que sobresalen por su desempeño
académico en la FIME-UANL. A continuación
se listan las alumnas, su carrera y su caliﬁcación
promedio.
Norma Yáñez Almaguer
IMA 93.29
Adruaba Lizeth Besanilla Sánchez
IMA 92.03

y caracterización de películas semiconductoras
metálicas para su implementación en circuitos
electrónicos” y el Ing. Alejandro Aranda presentó
el tema “Proceso de Galvanizado”.
En lo relativo a Manufactura y Máquinas
Herramientas se ofrecieron las conferencias a
cargo del Ing. Adán Díaz con el tema “Métodos
de prueba no destructivas para uniones soldadas”;
del M.C. Roel González con el tema “Metodología
Six Sigma”; del M.C. Mario Céspedes con el tema
“Global Technology Design Center México”; del
Ing. Luis López con el tema “Sensores de proximidad
y aplicaciones en la automatización”; del Ing.
Alejandro Escudero con el tema “Aplicación de
herramientas CAD-CAM-CAE en los procesos
de fundición”y del D.I. Juan Daniel Camacho
Rangel con el tema “Tecnología de Cinturones de
Seguridad”.
En Térmica e Hidráulica se contó con la
participación del M.C. Miguel García con el
tema “Aplicación y modo de operación de una
máquina CFR”; del Dr. Simón Martínez con el
tema “Caracterización de chorros diesel evaporados
mediante la técnica de backlighting”; del Ing. Tomás
Terrazas con el tema “Simulador de Robótica”
y del Ing. Guillermo Montemayor con el tema
“Recuperadores entálpicos para el ahorro de
energía”.
También se impartieron cinco talleres: El taller
de maquinado impartido por el M.C. Bernardo
González, el taller COSMOS impartido por la Ing.

El Director de la FIME-UANL, MEC Rogenio G. Garza
Rivera, con las alumnas que recibieron el Reconocimiento
al Mérito Académico y Menciones Honoríﬁcas por sus
altas caliﬁcaciones.

V. CONGRESO DE INGENIERÍA MECÁNICA
Del 24 al 26 de mayo de 2005 se llevó a cabo en
la FIME-UANL el Congreso de Ingeniería Mecánica
2005.
En este evento, en las áreas de Materiales y
Diseño el M.C. Roberto Mireles expuso el tema
“Técnicas de Diseño y Manufactura”; el M.C.
José Ramírez el tema “Diseño de recipientes a
presión”; el Dr. Manuel García el tema “Fabricación

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Alumnos durante las pruebas del Concurso de Creatividad
organizado por la FIME-UANL como parte del Congreso
de Ingeniería Mecánica 2005.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Eventos y reconocimientos

Nelda Gámez, el taller de AUTOCAD por la M.C.
Sandra Rocha, el taller Prototipos de Resina por
Roberto Ortiz y el taller Aplicación del HC12 para
Automatización de Procesos de Manufactura por el
M.C. Javier de la Garza.
Además en esta ocasión se llevaron a cabo los
concursos de “Creatividad” y de “Diseño Mecánico”.
El primero consistió en impulsar por medio de un
ﬂuido un vehículo a la mayor distancia posible con un
dispositivo diseñado por cada uno de los equipos, y
el concurso de diseño mecánico consistió en contruir
un vehículo que escale un tubo vertical en el menor
tiempo.
VI. ALUMNOS DE FIME PARTICIPAN EN EL
“ROBOCHALLENGE 2005”
Alumnos de la carrera de Ingeniero en Electrónica
y Automatización construyeron dos robots autónomos
con la capacidad de evadir obstáculos y dirigirse
hacia un faro de luz infraroja para participar en
el “RoboChallenge 2005” que se llevó a cabo el
7 de abril dentro del marco del Tercer Congreso
Internacional de Mecatrónica en el ITESM.
El primer robot, “FIME1”, fue diseñado y
construido por Ernesto Palacios, Jesús López,
Edgar A. Martínez, Carlos Torres y Ramiro Reyna,
asesorados por el MC Juan José Rodríguez Salinas,
quien es maestro del área de automatización y
electrónica en esta facultad. También asesorados
por el MC Rodríguez, un segundo equipo formado
por Ismael Leal, Jorge A. García, Roberto Mendoza,
Carlos A. Torres y Karla Treviño, diseñaron y
construyeron al robot “FIME2”.

El concurso tomó en cuenta la descripción
del robot, el diseño, la originalidad, el tiempo de
recorrido y la ﬁdelidad de la trayectoria. El robot
FIME1 logró el segundo lugar, mientras que FIME2
quedo en quinto.
VII. ESCUELA DE SÍNTESIS Y CARACTERIZACIÓN
DE MATERIALES AVANZADOS
Del 24 al 27 de mayo de 2005 se llevó a cabo
en la FIME-UANL la “Escuela de Síntesis y
Caracterización de Materiales Avanzados”. Esta
escuela forma parte de las actividades del plan
de trabajo de la Red de Cuerpos Académicos en
Materiales, en la cual uno de sus integrantes es el
Cuerpo de Síntesis y Caracterización de Materiales,
que se encuentra integrado por profesores de la
FIME.
Durante este evento los miembros y colaboradores
de los cuerpos que integran la red presentaron el
desarrollo de sus líneas de investigación, cubriendo
aspectos teóricos y experimentales, con el objetivo
de incrementar la colaboración entre los cuerpos
académicos de esta red que han sido reconocidos
por el PROMEP.

Participantes de la Escuela de Síntesis y Caracterización
de Materiales Avanzados.

Robot FIME1 diseñado por alumnos de la FIME-UANL, el
cual obtuvo el 2do. lugar en el “Robochallenge 2005”.

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Esta red se encuentra formada por los siguientes
Cuerpos Académicos Consolidados (CAC):
• CAC Síntesis y Caracterización de Materiales de
la Universidad Autónoma de Nuevo León.
• CAC Materiales de la Universidad Autónoma de
San Luis Potosí.
• CAC Metalurgia de la Universidad Autónoma
del Estado de Hidalgo.

65

�Eventos y reconocimientos

VIII. TITULADO DE DOCTOR EN CIENCIAS
PEDAGÓGICAS
En el Centro de Estudios de Ciencias de la
Educación “Enrique José Varona” de la Universidad
de Camagüey, Cuba, tuvó lugar el 9 de junio de
2004 el examen doctoral en Ciencias Pedagógicas
de Ricardo Garza Castaño, catedrático de la FIMEUANL.
Su tesis: “Modelo pedagógico de desarrollo de
las cualidades emprendedoras de los profesionales
universitarios”, la realizó bajo la tutoría del Dr.
Fernando Fernández Viñas y la Dra. Natalia García
Luna.

IX. CICLO DE CONFERENCIAS EN LA RAMA
ESTUDIANTIL UANL DE ASHRAE
El día 19 de mayo tuvo lugar un ciclo de
conferencias organizado por la Rama Estudiantil
UANL de la Sociedad Americana de Ingenieros
en calefacción, refrigeración y aire acondicionado
(ASHRAE) la cual contó primeramente en un taller,
impartido por el Ing. Ricardo de la Garza González,
de Texas Instruments. Posteriormente hubo una
conferencia de Victaulic dada por el Ing. Nicolás
Suárez sobre tubos de unión ranurada, seguida de
una conferencia impartida por el Ing. Felipe Cerda
sobre sistemas de refrigeración.

El Dr. Ricardo Garza Castaño acompañado de sus asesores
y sinodales después de su examen doctoral.

Conferencia organizada por la rama estudiantil de la
UANL del ASHRAE.

66

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Titulados a nivel Maestría
en la FIME-UANL
Marzo-Mayo 2005

José de Jesús Villalobos Luna, M.C. Ingeniería
Mecánica con especialidad en Diseño Mecánico,
“Rediseño de estructura para transporte de rollos
de lamina”, 3 de marzo de 2005.
Constantino González Flores, M.C. Administración
con especialidad en Producción, “Selección de
condensador adecuado para una unidad ciclo
combinado para generar energía eléctrica ubicada
en el Área Metropolitana de Monterrey”, 7 de marzo
de 2005.
Humberto Arroyo Balderas, M.C. Ingeniería
Mecánica con especialidad en Diseño Mecánico,
“Diseño de un reductor con 20 h. p.”, 8 de marzo
de 2005.
Carlos Hugo Cervo Chávez, M.C. Administración
con especialidad en Producción y Calidad, “Análisis
del clima organizacional del hospital San José Tec
de Monterrey y cómo inﬂuye en la implantación del
Sap”, 15 de marzo de 2005.
Juan José Delgado Vega, M.C. Administración con
especialidad en Relaciones Industriales, “Propuesta
para mejorar el perﬁl profesional del docente en la
materia de probabilidad y estadística en la facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la U. A. N.
L.”, 17 de marzo de 2005.
Josué Elías Obregón Lozano, M.C. Ingeniería
Eléctrica con especialidad en Potencia, “Medición
de la eﬁciencia a motores de inducción utilizando el
método de deslizamiento”, 18 de marzo de 2005.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

Ángel Alfonso Lozano Garza, M. C. Administración
con especialidad en Relaciones Industriales,
“Métodos aplicables para abatir la deserción en el
bachillerato general de la preparatoria # 16 de la
U. A. N. L.”, 12 de abril de 2005.
Mayra Deyanira Flores Guerrero, M.C.
Administración con especialidad en Relaciones
Industriales, “Comportamiento organizacional en
el estudiante”, 14 de abril de 2005.
Salvador Luna Álvarez, M.C. Ingeniería Mecánica
con especialidad en Materiales, “Cimentación sólida
de aceros”, 27 de abril de 2005.
Rafael Durazo Durazo, M.C. Ingeniería Eléctrica
con especialidad en Telecomunicaciones, “Sistema
automatizado de medición remota de pesos en
camiones de carga de una compañía cementera”
29 de abril de 2005.
Jesús Ruiz Briones, M.C. Ingeniería Eléctrica con
especialidad en Potencia, “Arranque de motores de
inducción de alta potencia”, 4 de mayo de 2005.
Saturnino Soria Tello, M.C. Ingeniería Eléctrica
con especialidad en Potencia, “Aplicación de oph03 en el uso eﬁciente de la energía eléctrica”, 11 de
mayo de 2005.
Alex Ademir Peralta Castillo, M.C. Administración
con especialidad en Producción y Calidad, “Calidad
de los sistemas de capacitación como una educación
para el desarrollo empresarial”, 30 de mayo de
2005.

67

�Acuse de recibo

Revista INNOVATION

Revista UTILLAJE

La revista Innovation de la empresa alemana Carl
Zeiss (ISSN 1431-8040) es la envidia de cualquier
editor. Adjetivos le sobran: bella, bien impresa,
variada, pulcra, actual, interesante, etc.
Está enfocada a la óptica, y sus muchas ramas,
balancea su contenido presentando desde revisiones
históricas, hasta lo último en tecnologías. Por
ejemplo en el No. 14 de diciembre de 2004,
se presentan artículos sobre el fenómeno de la
fluorescencia que incluye una línea de tiempo,
los desarrollos instrumentales y aplicaciones;
también hay un artículo sobre el futuro de las
operaciones microscópicas en medicina; y otros
sobre oftalmología y cámaras espaciales.
Esta revista internacional puede consultarse o
obtenerse completa por Internet, como archivos pdf,
a partir de la página principal en la dirección www.
zeiss.com dando un click en “more news” y luego
en “innovation”.

Esta publicación mensual presenta una amplia
información mundial sobre fabricantes de maquinaria
y proveedores de equipos nuevos y usados, para
una gran variedad de industrias, incluyendo:
aeronáutica, de alimentos, automotriz, de materiales,
de la construcción, electrónica, farmacéutica, por
mencionar algunas de las muchas disponibles. Este
catálogo da una idea de la cantidad de equipo, que
uno podría considerar obsoleto, y que aun tiene
vida útil.
Para comprar se pueden hacer ofertas registrándose
por Internet con los códigos de los productos.
Se ofrece un directorio de fabricantes y
distribuidores de quipo nuevo, así como un directorio
internacional de anunciantes.
Los editores de “Utillaje” ofrecen avisar
imparcialmente a los proveedores de equipos
nacionales y extranjeros sobre las necesidades que
se les planteen. Hay más información en http://
www.utillaje.com.
(JAAG)

(FJEG)

68

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Revista PLANNING

Catálogo EDMUND OPTICS

Planning for Higher Education es una revista
tetramestral de la Society for Collage and University
Planning, una asociación de profesionales de la
planeación en instituciones académicas. La revista
busca transmitir conocimientos, ideas, investigación
y experiencias que coadyuven a la deﬁnición de
políticas de planeación de la educación superior.
En los artículos se discuten aspectos que ayudan
a entender las diﬁcultades que implica la toma de
decisiones en aspectos educativos, tales como: cerrar
o no cerrar un programa académico, proponer o no
uno nuevo, las medidas para evitar la deserción
escolar y así aumentar la eﬁciencia terminal, entre
otros.
En el último número (marzo-mayo 2005) se
presenta el artículo “Entendiendo los costos de la
educación superior” en el cual se discute sobre la
inversión que se hace en este rubro y los logros
obtenidos.
Hay mayor información sobre esta revista en
http://www.scup.org/
(JAAG)

El ya clásico catálogo de la compañía Edmund
Optics pone a disposición de especialistas en
óptica, desde diseñadores hasta ingenieros de
mantenimiento, un amplio rango de aparatos,
dispositivos y componentes, en las áreas de lentes,
ﬁbras ópticas, lasers, video, fuentes de iluminación,
espectrocopía y colorimetría, etc.
Al día de los avances de la ciencia y la tecnología,
este catálogo incluye una amplia sección sobre
sistemas electrónicos de visión y posicionamiento
para máquinas, impresindibles en las actuales líneas
de producción y robots.
La empresa ofrece tener el mayor inventario del
mundo en componentes ópticos a disposición de sus
clientes, pudiéndose hacer pedidos por teléfono, fax,
email o Internet.
A través de la página en Internet, en la dirección:
www.edmundoptics.com, usted puede consultar “en
línea” el catálogo, solicitar un catálogo gratuito,
recibir asesoría técnica o hacer una compra.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

(FJEG)

69

�Colaboradores

Aguilar Garib, Juan Antonio
Profesor investigador del Programa Doctoral en
Ingeniería de Materiales de la UANL. Obtuvo su
licenciatura y su maestría en el Instituto Tecnólogico
de Saltillo y el doctorado en Ingeniería de Materiales
en la UANL. Realizó una estancia de investigación en
el Centro para Recursos Energéticos y Ambientales
de la Universidad de Texas en Austin. Es miembro
del SNI nivel I.

García Flores, Rodolfo
Ingeniero químico por la Facultad de Química de la
UNAM y doctor por la Universidad de Leeds (Reino
Unido), con especialidad en inteligencia artiﬁcial
aplicada a la toma de decisiones. Trabajó para una
empresa química en Pudsey, Inglaterra, durante 2001,
donde empleó métodos de Inteligencia Artiﬁcial para
la resolución de problemas. Más información en
http://yalma.ﬁme.uanl.mx/~rodolfo/

Alcorta García, Efraín
Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones, y M.C.
de la Ingeniería Eléctrica con especialidad en Control
ambas de la FIME-UANL. Doctor en Ingeniería
Eléctrica especialidad en Control de la Universidad
Gerhard Mercator de Duisburgo, Alemania.
Actualmente profesor-Investigador y Coordinador
de Investigación en Ingeniería Eléctrica de la FIME
en la UANL.

González González, Virgilio
Químico Industrial con Maestría en Química
Orgánica por la Facultad de Ciencias Químicas de
la UANL y Doctorado en Ingeniería de Materiales
otorgado por la FIME-UANL. Ha sido investigador
cientíﬁco en el campo de los polímeros desde 1975,
con más de 40 publicaciones técnico-cientíﬁcas y de
difusión. Es miembro del SNI nivel II. Es profesor
de tiempo completo de la FIME desde 1998.

Chávez Guerrero, Leonardo
Ingeniero Mecánico Metalúrgico (2001) y Maestría en
Ingeniería de Materiales (2004) por la FIME-UANL,
ganó el premio a la mejor tesis de Licenciatura de
la UANL 2001 en el área de Ciencias Exactas.
Actualmente realiza su Doctorado en Nanotecnología
en el Instituto Potosino de Investigación Cientíﬁca y
Tecnológica (IPICYT) en San Luis Potosí.

Guerrero Salazar, Carlos Alberto
Ingeniero Químico (1976) y M.C. con especialidad
en Ingeniería Química (1982) por la UANL. Ph. D.
en Ingeniería Química por la Escuela Politécnica
de Montreal en 1986. Desde 1987 es profesor del
Programa Doctoral en Ingeniería de Materiales de
la FIME-UANL. Desde 2004 es Director General
de Estudios de Posgrado de la UANL. Es Miembro
de la Academia Mexicana de Ciencias, miembro
del SNI, Nivel 1. Ganó el Premio de Investigación
UANL en 1999 y 2000, y el Premio a la Mejor Tesis
de Maestría UANL en 1997 y 1999.

De León Cantón, Plinio
Ingeniero en Control y Computación en 2001, y
Maestro en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica
con especialidad en Control en 2004, ambas de la
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (FIME)
de la UANL. Actualmente estudia el doctorado en
Universidad del Ruhr en Alemania.

70

Hinojosa Rivera, Moisés
Ingeniero Mecánico Administrador (1988), Maestría
(1991) y Doctorado (1996) en Ingeniería de Materiales

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

�Colaboradores

por la FIME-UANL, Postdoctorado en ONERA
(Chatillôn, Francia, 1997-1998), Investigador
Nacional Nivel I y Miembro de la Academia
Mexicana de Ciencias. Profesor-Investigador
de la FIME-UANL desde 1998. Actualmente es
Subdirector Académico de la FIME-UANL.
Martínez Vega, Juan Jorge
Licenciatura en Física (1982 FCFM-UANL).
Maestría (1983) y Doctorado en Ciencias de
Materiales (1986) por la Ecole Nationale Supérieure
de Mécanique et d’Aérotechinique, Pointiers,
Francia. Es profesor investigador con habilitación y
Coordinador General de la Comisión de Relaciones
Internacionales en la Universidad Paul Sabatier en
Toulouse, Francia. Es miembro de 6 comités de
revistas cientíﬁcas internacionales.
Odloak, Darci
Es profesor en el Departmento de Ingeniería Química
de la Escuela Politécnica en la Universidad de Sao
Paulo en Brasil. Recibió su grado de M.C. en la
Universidad de Río de Janeiro (COPPE) en 1977 y
el grado de Doctor en la Universidad de Leeds-UK
en 1980.
Ortiz Méndez, Ubaldo
Egresado de la Facultad de Ciencias FísicoMatemáticas de la UANL, obtuvo su DEA en
Ciencias de Materiales en la Universidad Claude
Bernard de Lyon, Francia y su doctorado en
Ingeniería de Materiales en el INSA de Lyon. Es
investigador de la FIME-UANL, miembro de la
Academia Mexicana de Ciencias y miembro del
SNI nivel I. Actualmente es Secretario Académico
de la UANL.
Palomo González, Miguel A.
Profesor en la Jefatura de Ingeniería Industrial de la
Facultad de Ciencias Químicas de la UANL. Tiene
estudios de Doctorado en “Estrategia Internacional
de la Empresa” (I.A.E., Grenoble, Francia) y
especialidad en “Administración de Tecnología”
(Battelle Memorial Institute, Columbus, Ohio,
E.U.A.)
Reyes Melo, Martín Edgar
Ingeniero en Industrias Alimentarias por la Facultad
de Agronomía de la UANL. M.C. en Ingeniería

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

Mecánica con Especialidad en Materiales en la
FIME-UANL. Doctorado en Ingeniería de Materiales
en la Université Paul Sabatier de Toulouse, Francia,
en el 2004. Ganador de la Mejor Tesis de Maestría
UANL 1999 y del Premio de Investigación UANL
1999. Es catedrático investigador en la FIMEUANL.
Reyes Saldaña, José Fernando
Estudia actualmente la Maestría en Ciencias en
Ingeniería de Sistemas en la división de Posgrado de
la FIME-UANL. Realizó sus estudios de ingeniero
administrador de sistemas en la FIME-UANL.
Actualmente trabaja sobre su tesis que trata sobre
descubrimiento de conocimiento en bases de datos
bajo incertidumbre.
Rebolloso Gallardo, Roberto
Licenciado en Antropología Social por la UANL.
Estudios de posgrado en antropología en la
Universidad Estatal de Wayne, Detroit, Michigan,
y maestría en informática administrativa en
la FACPYA-UANL. Ha sido coordinador de
investigación en la Dirección General de Estudios
de Posgrado de la UANL y coordinador de estudios
internacionales en la UDEM. Actualmente es
catedratico en la FFYL-UANL
Rojas Garcidueñas, Manuel
Biólogo egresado de la UNAM. M Sc por la University
of Minnesota; profesor emérito del ITESM. Ha sido
profesor de ﬁsiología vegetal. Autor de varios libros
de su especialidad, de una historia de la ciencia y un
pequeño libro de difusión: De la vida de las plantas
y de los hombres, así como de más de 30 artículos
de investigación y académicos. Su Fisiología vegetal
aplicada se ha convertido en libro de texto en varias
universidades latinoamericanas. Ha sido profesor en
la Facultad de Biología de la UANL. Pertenece a la
Academia Mexicana de Ciencias.
Zanabria Sotomayor, Oscar Alberto
Ingeniero en Electrónica en 1994 por la Universidad
Ricardo Palma en Perú. Maestro en Ingeniería
Eléctrica en 1997 por la Universidad de Sao Paulo y
Doctor en Ingeniería Química de la Universidad de
Sao Paulo en Brasil. Actualmente es investigador en
la Escuela de Ingeniería Química de la Universidad
de Sao Paulo.

71

�Información para colaboradores

Se invita a profesores e investigadores de las
diferentes áreas de la ingeniería a colaborar en la
Revista Ingenierías con: artículos de divulgación
cientíﬁca y tecnológica, artículos sobre los aspectos
humanísticos del quehacer ingenieril, reportes de
investigación, reportajes, convocatorias, etc.
Es requisito indispensable que las colaboraciones
estén escritas en un lenguaje claro, didáctico y
accesible. No deberán estar redactadas en primera
persona.
Solamente se aceptarán trabajos en inglés de
personas cuyo primer idioma no sea el español.
Todos los artículos recibidos serán sujetos a
arbitraje tipo doble anónimo siendo inapelable el
veredicto de los revisores. Los criterios aplicables
a la selección de textos serán: originalidad, rigor
cientíﬁco, precisión de la información, el interés
general del tema expuesto y la claridad del
lenguaje.
Los artículos aprobados serán sujetos a revisión
de estilo.
El envío de artículos a la revista Ingenierías
para su publicación implica el ceder los derechos
de autor a la FIME-UANL
LINEAMIENTOS EDITORIALES
Para su consideración editorial es requisito
enviar: artículo, material gráﬁco, ﬁchas biográﬁcas
de cada autor con un máximo de 100 palabras y
carta de cesión de derechos, en formato electrónico
.doc de Word, en disquete, CD o por E-mail a las
direcciones:
fjelizon@ccr.dsi.uanl.mx
jaguilar@gama.ﬁme.uanl.mx
El título del artículo no debe exceder de 80
caracteres. El número máximo de autores por

72

artículo es cuatro. La extensión de los artículos
no deberá exceder de 8 páginas tamaño carta
(incluyendo gráﬁcas y fotos) en tipografía Times
New Roman de 11 puntos a espacio sencillo.
Los artículos deben incluir un resumen tanto en
español como en inglés, de no más de 100 palabras,
así como un máximo de 5 palabras clave tanto en
español como inglés. Las referencias deberan ir
numeradas en el orden que fueron citadas en el
texto.
Las ﬁchas bibliográﬁcas incluirán los siguientes
datos: Autores o editores, título del artículo, nombre
del libro o de la revista, lugar, empresa editorial, año
de publicación, volumen y número de páginas.
Debe incluirse al menos una imagen o gráﬁca
por página, en formato jpg, con 300 dpi y con al
menos 15 cm en su lado más pequeño. Las imágenes
además de estar incluidas en el artículo, deben
enviarse en archivos individuales.
Para cualquier comentario o duda estamos a
disposición de los interesados en:
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
de la Universidad Autónoma de Nuevo León,
Ediﬁcio 7, 1er. piso, ala norte.
Tel.: 8329-4020 Ext. 5854
Fax: 8332-0904
E-mail: revistaingenierias@gmail.com

Ingenierías, Julio-Septiembre 2005, Vol. VIII, No. 28

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                <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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              <text>Revista de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL. Publicada a principios de la década de los noventa, editada por Rafael Covarrubias Ortiz. Contiene información sobre las actividades académicas, estudiantiles y administrativas de la Facultad, así como investigación y difusión de la ingeniería.</text>
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              <text>Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica</text>
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              <text>Elizondo Garza, Fernando J., 1954-, Director</text>
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              <text>Hinojosa Rivera, Moisés, Editor</text>
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              <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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      <name>Exponente de Hurst</name>
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