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                  <text>��76

		
Contenido
		 Julio-Septiembre de 2017, Vol. XX, No. 76
2

Directorio

3

Editorial: Juntos por FIME con identidad y orgullo
Jaime Arturo Castillo Elizondo

6

Modelado de turbina eólica con generador de inducción para
análisis de estabilidad de señal pequeña
Gina Idárraga Ospina, Gerardo Blanco Bogado,
Arturo Conde Enríquez, Vicente Cantú

18

Transmisión de datos mediante onduletas Battle-Lemarié
Francisco Javier Pío Mendoza, José Antonio de la O Serna

29

Impacto de la inversión en outsourcing y el desempeño
del desarrollador de software
José Luis Cantú Mata

42

Proceso de automatización para el envío de información
contable a un sistema SAP
Sergio Alcaraz Corona, Joel Estrada Gámez

55

Estudio de los mecanismos de conducción eléctrica en 		
películas delgadas de PVB
Jesús G. Puente Córdova, Edgar Reyes Melo, Beatriz López Walle

73

Eventos y reconocimientos

75

Tesistas titulados de Maestría en la FIME-UANL

76

Colaboradores

78

Información para colaboradores

79

Código de ética

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76	�

�DIRECTORIO

Ingenierías, Año XX N° 76, julio-

septimbre 2017. Es una publicación
trimestral, editada por la Universidad
Autónoma de Nuevo León, a través de
la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica. Domicilio de la Publicación:
Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica, Pedro de Alba S/N, Edificio 7, San
Nicolás de los Garza, Nuevo León, México,
C.P. 66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha de
terminación de impresión: 15 de julio de
2017. Tiraje: 800 ejemplares. Distribuido
por: Universidad Autónoma de Nuevo
León, a través de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica, Pedro de Alba S/N,
Edificio 7, San Nicolás de los Garza, Nuevo
León, México, C.P. 66450.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
editor de la publicación.
Prohibida su reproducción total o parcial de
los contenidos e imágenes de la publicación
sin previa autorización del Editor.
Impreso en México
Todos los derechos reservados
© Copyright 2017
revistaingenierias@uanl.mx

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
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Secretario General

Dr. Santos Guzmán López
Secretario Académico

Dr. Celso José Garza Acuña

Secretario de Extensión y Cultura

Lic. Antonio Ramos Revillas

Director de Editorial Universitaria

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
Dr. Jaime A. Castillo Elizondo
Director

Dr. Juan Antonio Aguilar Garib
Editor responsable

M.C. Cyntia Ocañas Galván
M.C. Jesús G. Puente Córdova
Redacción

Gregoria Torres Garay
Tipografía y formación

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Diseño

M.C. Adán Ávila Cabrera
Fotografía

Ing. Cosme D. Cavazos Martínez
Webmaster

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Impresor

CONSEJO EDITORIAL INTERNACIONAL
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Kiminami, Brasil. UFSC, San Pablo / Dr. Juan Jorge Martínez Vega, Francia. Universidad de Toulouse III / Dr. Juan Miguel
Sánchez, USA. UT-Austin / Dr. Zarel Valdez Nava, Francia. UPS-INPT-LAPLACE-CNRS
CONSEJO EDITORIAL MÉXICO
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De Jesús, ICBI-UAEH / Dr. Ernesto Vázquez Martínez, FIME-UANL.
COMITÉ TÉCNICO
Dr. Efraín Alcorta García, FIME-UANL / Dr. Rafael Colás Ortiz, FIME-UANL / Dr. Jesús De León Morales, FIME-UANL / Dr.
Virgilio Ángel González González, FIME-UANL / Dr. Carlos Alberto Guerrero Salazar, FIME-UANL / Dra. Oxana Vasilievna
Karissova, FCFM-UANL / Dr. Francisco Eugenio López Guerrero, FIME-UANL / Dr. Martín Edgar Reyes Melo, FIME-UANL /
Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

�

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 75

�Editorial:

Juntos por FIME con
identidad y orgullo
Jaime Arturo Castillo Elizondo
Universidad Autónoma de Nuevo León,
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
jaime.castilloe@uanl.mx

Suelo cerrar mis mensajes con esta expresión: “Juntos por FIME con
identidad y orgullo”, que, aunque parece sencilla, lleva el compromiso de la
historia que hemos pasado y la que estamos construyendo para el futuro, por
lo que es algo que tengo presente en todo momento que dedico a la facultad.
Este compromiso me motiva para presentarles una reflexión al respecto de esta
expresión con la que seguramente muchos ya estamos familiarizados, y confío
que identificados.
Precisamente, de los tres elementos que componen esta expresión el más
contundente en cuanto a su significado es la identidad, el cual es un concepto
que puede tener cierto grado de complejidad porque no se refiere a algo que
construimos nosotros mismos, es algo que se recibe como herencia, y se tiene
la obligación de fortalecer para transferirlo más adelante, de manera que es
común que la descripción de la identidad comience por narraciones en las que
hay decisiones acertadas y actuaciones brillantes, que sólo pueden ser valoradas
hasta que la historia da constancia de su trascendencia y fundamento de lo que
hoy somos. La identidad no puede darse mediante un decreto, sino que se va
formando con el trabajo colaborativo, no solo entre contemporáneos, sino que
va trascendiendo generaciones.
La identidad de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica comenzó
a construirse desde su fundación, en parte como heredera de la identidad
universitaria, cuyo origen podría rastrearse hasta el Real y Tridentino Colegio
Seminario de Monterrey del siglo XVIII, la Escuela de Medicina fundada por
el doctor José Eleuterio González “Gonzalitos”, la Escuela de Jurisprudencia y
el Colegio Civil. De esa misma manera, la identidad de la FIME se sustenta y
se fortalece con la obra de cada generación, o administración de la facultad. Si
se hace una comparación con la descripción común de la identidad nacional,
se podrá apreciar que se fundamenta en muchos sucesos, los héroes que nos
dieron patria son apenas el principio, y aunque son elementos esenciales de la
identidad, no lo fueron hasta que se entiende en el presente la importancia de
sus actos. Sobre este principio, tan importante como lo que se hizo es lo que se
siguió haciendo después y se hace hoy en favor del engrandecimiento social,
cultural y económico de México. Cada persona que hace cabalmente lo que
le corresponde hacer, contribuye a ese proyecto de nación, y guardando toda
proporción, igual ocurre con el proyecto de la FIME.
Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76	�

�Juntos por FIME con identidad y orgullo / Jaime Arturo Castillo Elizondo

Las manifestaciones de la identidad están presentes en todas las actividades,
ya sean culturales, académicas, artísticas y de folklore. En la FIME se reflejan
externamente de la manera más simple en los colores verde y blanco, en la huella
y en el oso, pero lo esencial son los valores que nos identifican y que se suman
al carácter universitario, al de nuevoleoneses, al de norteños y mexicanos, que
en común gustan del trabajo bien hecho.
Todo esto se transmite de generación a generación, de padres a hijos, de
maestros a alumnos, de compañero a compañero, de modo que se genera un
sentido de permanencia y pertinencia que proviene de nuestros intereses y
valores comunes y del sentimiento de que, así como los fundadores tuvieron su
parte en el nacimiento de la FIME, nosotros tenemos la nuestra en su crecimiento
y reputación, y a la vez somos los fundadores de elementos que serán tomados
en el futuro.
Un ejemplo de la amplitud de la identidad es el número de foros y reuniones
que se organizan en diferentes países sobre este concepto, especialmente en su
acepción de identidad nacional, a fin de entenderla, fortalecerla y mostrarla.
Sin embargo, para los fines de este mensaje considero que ha sido descrita
suficientemente y puedo pasar a los otros dos aspectos: juntos y orgullo.
Juntar significa reunir, no necesariamente en lo físico, pero si en lo que son
nuestros principios comunes que nos invitan a unirnos, en este caso, “juntos”
es un recordatorio de que aprovechando la riqueza que brinda la diversidad
ideológica propia de un medio universitario, la unión en una causa hace la
fuerza, así de simple.
El orgullo por otra parte resulta mucho más natural, convencidos de que lo
que hacemos tiene valor, y los logros nos proporcionan un cierto sentido de
satisfacción, y los hacemos nuestros en trabajo y mérito, independientemente
del lugar de la universidad en el que se generen.
El crecimiento del país, la UANL y la FIME, depende de las acciones de
todos, recordando que ninguna se puede considerar tan pequeña que no sea
digna de crédito ni tan grande que vuelva insignificantes a las demás.
Entre las muchas formas que tiene la FIME de mostrar su obra, aparte de la
propia formación de ingenieros y científicos, está la difusión del conocimiento
mediante la revista Ingenierías, y quiero aprovechar la ocasión para felicitar a
la FIME por esta publicación que celebra en este año su 20 aniversario. Esta
revista también construye su propia identidad a partir de sus antecedentes
en boletines departamentales y publicaciones que a pesar de su vida corta,
proporcionaron enseñanzas que fueron de gran utilidad para lanzar en 1998
esta revista. Quiero agradecer a todos los autores que han enviado trabajos para
su arbitraje y posible publicación en esta revista, especialmente a los autores
que proveyeron los primeros artículos, aceptando la invitación para escribir y
ofreciendo su reputación en favor de la identidad de nuestra facultad, ya que su
alcance no se limita a la comunidad universitaria por estar en el sitio web de
publicaciones de la UANL, sino que puede ser consultada desde cualquier parte
del mundo. También quiero reconocer a los estudiantes que han presentado su
primera publicación arbitrada en esta revista, ya que cumplen con un ejercicio
esencial en la formación de investigadores y muy importante en la formación
de profesionistas.

�

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 75

�Juntos por FIME con identidad y orgullo / Jaime Arturo Castillo Elizondo

Al igual que muchos logros de la FIME, tales como el Reconocimiento
Internacional Europeo sello EUR-ACE para los programas IAS e IMA, además
de las certificaciones de CACEI, CIEES y ABET, la revista Ingenierías es
también objeto de identidad y orgullo.
De algún modo todos apreciamos la unión, la identidad y el orgullo por
nuestra facultad, y en lo particular suelo expresarlo en voz alta, suelo escribirlo
y recalcarlo, porque así lo siento: “Juntos por FIME con identidad y orgullo”, es
un reconocimiento al trabajo colaborativo de muchos y a la labor que fortalece
la identidad y el sentido de pertenencia, al mismo tiempo que es un llamado para
que todos asumamos el compromiso de actuar en favor de nuestra facultad.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76	�

�Modelado de turbina eólica
con generador de inducción
para análisis de estabilidad de
señal pequeña
Gina Idárraga Ospina*, Gerardo Blanco Bogado**,
Arturo Conde Enríquez*, Vicente Cantú Gutierrez*
*Universidad Autónoma de Nuevo León, FIME
**Universidad Nacional de Asunción, Asunción, Paraguay
gidarraga@gmail.com

RESUMEN
En este trabajo se presenta un modelo de turbina eólica de velocidad variable
con generador de inducción doblemente alimentado, para análisis de estabilidad
de pequeña señal. Los modelos de los componentes del sistema en espacio de
estados son presentados en una estructura general. Los resultados obtenidos
muestran la respuesta del modelo ante una señal de velocidad de viento generada
y el análisis de estabilidad de pequeña señal realizado para diferentes escenarios
de red. Se define claramente el efecto de la robustez de la red eléctrica sobre
la estabilidad de pequeña señal de este sistema de turbina eólica y generador,
conectada a la red por medio de una línea de transmisión.
PALABRAS CLAVE
Turbina eólica de velocidad variable, generador de inducción doblemente
alimentado, estabilidad de pequeña señal.
ABSTRACT
A model of a variable speed eolic turbine with a double fed induction
generator for analysis of small signal is presented in this work. The models
of the components of the system in space state are presented in a general
structure. The results show the response of the model before a generated signal
of wind speed and the stability analysis of the small signal for different network
scenarios. The effect of robustness of the electric network over the stability of
the small signal in this system of eolic turbine and generator connected to the
network by means of transmission lines is clearly defined.
KEYWORDS
Variable speed eolic turbine, double fed induction generator, small signal
stability.

�

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Modelado de turbina eólica con generador de inducción para análisis de estabilidad... / Gina Idárraga Ospina, et al.

INTRODUCCIÓN
Las energías renovables han tenido un importante desarrollo como generación
distribuida en los sistemas eléctricos de potencia (SEP) como una alternativa de
bajo costo para alimentar zonas de consumo aisladas reduciendo las pérdidas
de suministro al evitar la construcción de líneas de transmisión y aprovechando
los recursos naturales existentes en la región, principalmente la energía solar y
la energía eólica. Además, la generación eólica se ha desarrollado rápidamente
debido a que disminuye la producción de gases de efecto invernadero y apoya a
la sustentabilidad del medio ambiente. Por otro lado, el aumento en la penetración
de energía eólica hacia el SEP está incrementando la preocupación del impacto
de las turbinas eólicas (TE) en la estabilidad del SEP.
En ese sentido, se presenta el desarrollo de un modelo completo de la
generación eólica para realizar estudios dinámicos en corto intervalo, con el fin
de apreciar el efecto que pueda tener la integración de este tipo de generación
en puntos claves de la red eléctrica.
Debido principalmente a la naturaleza estocástica del viento, se han presentado
nuevos desafíos relativos al control, modelado y simulación de la operación
integrada de sistemas de generación eólicos en los SEP modernos. Es importante
representar este comportamiento del viento porque de ahí proviene la energía
mecánica que hace girar a la TE. Es necesario, para el análisis de la red eléctrica,
entender cómo la penetración de energía eólica afecta a un SEP existente
interconectado, especialmente para el análisis de estabilidad de pequeña señal
(AEPS). Se han publicado trabajos relacionados al modelado, control y AEPS
de TE con generador de inducción doblemente alimentado (GIDA),2-8 pero en
su mayoría se realiza el AEPS enfocado a evaluar las técnicas de control para
los convertidores. Por ejemplo, se presentan modelados del convertidor hasta de
16 variables de estado, simplificando los modelos de la red eléctrica, como son
las líneas de transmisión y la compañía eléctrica, y el análisis de la interacción
de sistemas.
El caso de estudio del presente trabajo, se basa en el modelado de cada uno
de los subsistemas que conforman una turbina eólica de velocidad variable
(TEVV) con generador de inducción doblemente alimentado GIDA. Se realizan
simulaciones para apreciar la respuesta del modelo completo ante señales de
velocidad de viento generadas. Para el AEPS se consideran dos escenarios, la
conexión a una red robusta y la conexión a una red débil para analizar su impacto
en la red eléctrica.
MODELADO COMPLETO DE LA TEVV CON GIDA
La figura (1) muestra la estructura general del modelo de la TEVV con GIDA.
A su vez, la figura (2) muestra el diagrama de la TEVV con GIDA conectada
a un sistema SEP en un esquema máquina bus infinito. En breve se describen
cada uno de los bloques.
La primera señal necesaria para modelar una TE es la velocidad del viento.
Una forma de modelar la velocidad del viento, es con base en mediciones, pero
en este caso utilizaremos un enfoque clásico presentado en.1,2,9-11

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76	�

�Modelado de turbina eólica con generador de inducción para análisis de estabilidad... / Gina Idárraga Ospina, et al.

Fig. 1. Estructura general del modelo de la TEVV con GIDA,

Fig. 2. Configuración de la TEVV con GIDA.

La manera convencional de representar al rotor de una TE es utilizando la
ecuación de potencia extraída del viento expresada como
(1)
donde PV es la potencia extraída del viento en W; ρ es la densidad del aire en
kg⁄m3; Cp es el coeficiente de potencia; λ es la relación de velocidad de punta,
entre la velocidad de punta de las aspas (ωtR/VV, donde ωt y R son la velocidad
rotacional y el radio de la TE respectivamente y VV es la velocidad del viento);
β es el ángulo de inclinación de las aspas en grados y por último At es el área
cubierta por el rotor de la TE en m2. Cp se representa empíricamente como
(2)
donde

y c1=0,5176, c2=116, c3=0,4, c4=5, c5=21 y c6=0,0068.
Las ecuaciones que describen al GIDA son idénticas a las del generador
de inducción de jaula de ardilla y se encuentran en.12 Sin embargo, no es
conveniente utilizarlas directamente de esta forma para el AEPS. Se deben

�

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Modelado de turbina eólica con generador de inducción para análisis de estabilidad... / Gina Idárraga Ospina, et al.

respetar los requerimientos resultantes de los principios en los cuales están
basados los programas de simulación dinámica; esto es, considerar sólo las
componentes fundamentales de frecuencia de voltajes y corrientes. Para cumplir
con estos requerimientos, es necesario deducir un modelo práctico con ciertas
simplificaciones, basado en las siguientes suposiciones:
• Despreciar la saturación magnética.
• Considerar los voltajes y corrientes del GIDA sinusoidales a frecuencia
fundamental.
• Todas las masas rotatorias se representan por un elemento: es decir, se utiliza
la representación masa concentrada.
• Despreciar los transitorios y resistencia en el estator.
Por lo tanto, las ecuaciones de voltajes y corrientes del GIDA se pueden
reescribir como
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
donde ut es el voltaje en terminales, el cual se mantiene constante durante el
AEPS;

y
Xs=Xsσ+Xm.
Las ecuaciones de potencia activa y reactiva del estator se simplifican y
resultan de la siguiente manera:
(10)
Las potencias activa y reactiva del rotor y total del GIDA se expresan en las
siguientes ecuaciones:
(11)
(12)
(13)
(14)
En estado estable, de acuerdo a las Ecs. (9) y (11), se puede probar que Pr=sPs, y como el deslizamiento, s, es usualmente pequeño, Pr puede ser ignorada.
Finalmente asumimos que PTOT≈Ps. La ecuación de movimiento del generador
es:
Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�

�Modelado de turbina eólica con generador de inducción para análisis de estabilidad... / Gina Idárraga Ospina, et al.

(15)
donde Hm es la constante de inercia de la máquina y Tm es el par mecánico.
El convertidor se modela como fuentes de corriente de voltaje controlado a
frecuencia fundamental. Por lo tanto, los puntos de ajuste de corriente serán las
corrientes del rotor. Los diagramas de bloque de los controladores del convertidor
se presentan en la figura (3), mientras que las ecuaciones de control están dadas
por:
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
El controlador del ángulo de inclinación se activa sólo para altas velocidades
del viento. El ángulo de inclinación se modifica para limitar la eficiencia
aerodinámica del rotor. Si se aumenta el ángulo de inclinación β, se disminuye
el coeficiente de potencia Cp y por lo tanto disminuye PV. Esto permite que la
velocidad del rotor no sea muy alta, evitando así un daño mecánico para la TE.
El controlador del ángulo de inclinación se muestra en la figura (4).

Fig. 3. Diagrama de los controladores: a) control de velocidad y b) control de voltaje.

Fig. 4.

10

Diagrama del controlador del ángulo de inclinación.

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�Modelado de turbina eólica con generador de inducción para análisis de estabilidad... / Gina Idárraga Ospina, et al.

RESPUESTA DEL MODELO SIMULADO
Después de la integración del modelo de la turbina eólica de velocidad variable
con GIDA en MATLAB/Simulink se simuló un caso de estudio usando una
turbina eólica de 2 MW. Se analiza la respuesta de los modelos al aplicarse una
secuencia de viento generada.
Los parámetros del generador y de la turbina se presentan en las tablas I y II.
La velocidad del viento inicial está por debajo de la velocidad nominal. A los 5
s inicia una rampa de velocidad, lo cual significa un incremento en la velocidad
promedio del viento de 4 m/s en 30 s. Después de 10 s, ocurre una ráfaga de
viento con una amplitud de -3 m/s con una duración de 10 s. Se asume que la
turbina eólica está montada en un terreno con las siguientes parámetros: KN=0,004,
F=600 y μ=11,5 m/s.
Se ha tomado en cuenta que el nodo de conexión es un nodo robusto, Xl/Xm
=0,01, donde Xl es la reactancia entre las terminales de la turbina y la barra
infinita. Los resultados se muestran en las figuras (5). En esta figura podemos
observar la velocidad del viento, la velocidad del rotor, el ángulo de inclinación
de las aspas del rotor, y las potencias activa y reactiva. Un poco después de los
20 s se observa cómo se alcanza el valor de potencia nominal y, en ese instante,
actúa el controlador del ángulo de inclinación para prevenir sobre-velocidades.
Cabe destacar que gran parte de la turbulencia es filtrada por la inercia del rotor
una vez que se alcanza la velocidad nominal de la turbina, y es poco notable en la
potencia de salida. Este alisamiento de las fluctuaciones de la potencia de salida
causadas por ráfagas de viento y turbulencias es una de las principales ventajas
de las TEVV sobre las turbinas eólicas de velocidad fija. También, podemos
concluir que el desempeño del controlador de voltaje en terminales es bueno
porque mantiene el voltaje en 1,0 pu, aun cuando la velocidad del viento y la
potencia generada cambian constantemente durante el intervalo de simulación.
Tabla I. Parámetros del GIDA.
Inductancia mutua, Lm, (pu)

3,0

Inductancia de encadenamiento del estator, Lsσ, (pu)

0,10

Inductancia de encadenamiento del rotor, Lrσ, (pu)

0,08

Resistencia del estator, Rs, (pu)

0,01

Resistencia del rotor, Rr, (pu)

0,01

Constante de inercia, Hm, (seg)

3,5

Tabla II: Parámetros de la TE.
Diámetro del rotor, (m)
Área de barrido del rotor (“m” ^2)
Potencia nominal (MW)

75
4418
2

Velocidad nominal del viento (m/s)

11,5

Velocidad nominal del rotor (rpm)

18

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

11

�Modelado de turbina eólica con generador de inducción para análisis de estabilidad... / Gina Idárraga Ospina, et al.

Fig. 5. Respuesta del modelo ante una señal de velocidad de viento simulada.

12

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Modelado de turbina eólica con generador de inducción para análisis de estabilidad... / Gina Idárraga Ospina, et al.

ESTABILIDAD DE PEQUEÑA SEÑAL CON GIDA
La estabilidad de pequeña señal es la habilidad de los SEP para mantener
el sincronismo durante pequeños cambios de las condiciones de operación
básicamente relacionados con variaciones de cargas y generación. La estabilidad
de pequeña señal depende del estado de operación inicial del sistema ya que en
este tipo de análisis son consideradas pequeñas perturbaciones, aquellas en las
que es posible linealizar el sistema de ecuaciones algebraicas diferenciales (EAD)
simulando el comportamiento del sistema.
El objetivo de realizar el AEPS con el modelo desarrollado es visualizar
su capacidad para mantenerse estable ante alguna pequeña perturbación. La
simplicidad de las ecuaciones reducidas que resultaron de las simplificaciones
tomadas en cuenta facilita la linealización y por ende el análisis. Por otro lado, en
un SEP siempre están presentes las variaciones de carga y generación consideradas
como pequeñas perturbaciones, por lo que se justifica así la realización del AEPS
considerando la integración de energía eólica al SEP.
MODELO DINÁMICO NO LINEAL
El modelo no lineal del sistema del GIDA conectado a la red se puede escribir
como un conjunto de EAD de la siguiente manera:
(22)
(23)
donde x, z, y u son las variables de estado, algebráicas y de entrada, respectivamente,
mientras que y son las variables de salida. El conjunto de EAD del sistema del
GIDA conectado a la red se resume en la tabla III.
Tabla III: EAD del modelo del GIDA.
f(x,z,u)

(7) (8) (15) (16) (17) (19)

g(x,z,u)

(5) (6)

x

idr, iqr, ω, x1, x2, x3

z

ids, iqs

u

Tm, uqs

y

udr, uqr

CONDICIONES INICIALES
El punto de partida de un AEPS es la inicialización del modelo del SEP, la
cual se realiza calculando flujos de potencia. Después, se inicializa el sistema
resolviendo sus EAD con todas las derivadas iguales a cero para obtener así los
puntos de equilibrio (x0,z0,u0). Para el caso de estudio de la figura (2), la red se
modela por su equivalente de Thevenin; es decir, una barra infinita detrás de una
reactancia (de la línea) Xl. Una red robusta se modela con un valor pequeño de
Xl (mayor relación de corto circuito) y viceversa.
Las ecuaciones de flujos de potencia en pu, de acuerdo a la figura (2) son:
(24)

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

13

�Modelado de turbina eólica con generador de inducción para análisis de estabilidad... / Gina Idárraga Ospina, et al.

(25)
donde γ es el ángulo del voltaje en terminales del GIDA y Xl es la reactancia de
la línea.
LINEALIZACIÓN
Como se asume que las perturbaciones son pequeñas, las Ecs. (22) y (23) se
linealizan por un expansión de series de Taylor.
Despreciando los términos de segundo orden y mayor, y eliminando las
variables algebraicas, z, el modelo lineal correspondiente se obtiene de la siguiente
manera:
(26)
donde:
(27)
La matriz A es la matriz de estados del sistema. Sus valores propios, reales
y/o complejos, dan los modos naturales del sistema y permiten la valoración de
la estabilidad de pequeña señal. Si A es real, y tiene valores propios complejos,
estos siempre aparecerán en pares conjugados.
RESULTADOS
La solución de flujos de potencia se realiza con las ecuaciones (24) y (25).
Para los parámetros dados por la tablas I y II, la tabla IV muestra algunos valores
en estado estable correspondientes a las siguientes condiciones de post-disturbio
en pu: PTOT =0,9 pu y ut=1,0 pu, considerando una red robusta (Xl/Xm=0,01).
Tabla IV. Valores iniciales para el sistema de generación eólico de la figuras (1) con PTOT
=0,9 pu y ut=1,0 pu, donde us0=|usdq0 |, is0=|isdq0 |, ur0=|urdq0 |, ir0=|irdq0 |, PTOT0 y QTOT0=
potencia activa y reactiva total entregada a la red, Tm0= par mecánico de entrada, con
Xl/Xm=0,01.
us0

PTOT0

QTOT0

Tm0

ur0

ir0

is0

1,0

0,9

0,013

0,775

0,267

1,049

0,985

En la tabla V, λ = σ ± j ω son los valores propios, donde la parte real
proporciona el amortiguamiento y la componente imaginaria da la frecuencia
de oscilación. ξ es el factor de amortiguamiento, dado por

Tabla V: Valores propios para el modelo de la TEVV con GIDA con PTOT=0,9 pu y ut=1,0
pu conectada a una red robusta.
Valor propio

σ

ω

ξ

f

λ1, λ2

-28,37

320,56

0,0882

51,019

λ3, λ4

-63,76

49,01

0,792

7,8

λ5

-98,13

0

1

0

λ6

-43,95

0

1

0

14

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Modelado de turbina eólica con generador de inducción para análisis de estabilidad... / Gina Idárraga Ospina, et al.

el cual determina la taza de decaimiento de la amplitud de la oscilación y
f=ω/(2π) es la frecuencia de oscilación en Hz. La tabla VI contiene los factores
de participación de cada variable de estado con respecto a cada modo. Como se
puede observar, todos los valores propios tienen partes reales negativas, por lo
tanto el sistema de la figura (1) es estable ante pequeñas perturbaciones.
Los resultados validan que el sistema de generación eólico es estable. En
particular, se presentan dos modos oscilantes con frecuencias de 51,019 Hz y
7,80 Hz. De acuerdo a la tabla VI, los factores de participación indican que estos
modos oscilantes se deben a la corriente del rotor y a la velocidad rotacional de la
máquina. Los modos de oscilación rápida, λ1 y λ2, se asocian en mayor medida a
los transitorios en el rotor (idr, iqr). Los modos de oscilación media, están asociados
mayormente con los transitorios del tren de mando, ωm. Por último los modos λ5
y λ6 son debidos a las variables de control x2 y x3 las cuales están en función de
la potencia activa y reactiva respectivamente.
Considerando ahora una red débil, (Xl/Xm=0,1), y tomando en cuenta que
las condiciones de post-disturbio en pu son las mismas que en el caso anterior,
resolvemos flujos de potencia y se obtienen los valores iniciales presentes en la
tabla VII.
Se puede observar que, para la red débil, la potencia reactiva requerida del
GIDA es substancialmente mayor que la potencia reactiva requerida en el caso
de una red robusta.
Tabla VI: Factores de participación del modelo de la TEVV con GIDA.
λ1, λ2

λ3, λ4

λ5

λ6

0,589

0

0,043

0,043

idr

0,565

0,018

0,035

0,035

iqr

0

0,512

0

0

wm

0

0,003

0

0

x1

0,023

0,007

0,478

0

x2

0,024

0,005

0

0,396

x3

Tabla VII: Valores iniciales para el sistema de generación eólico de la figura (1) con PTOT
=0,9 pu y ut=1,0 pu, donde us0=|usdq0 |, is0=|isdq0 |, ur0=|urdq0 |, ir0=|irdq0 |, PTOT0 y QTOT0=
potencia activa y reactiva total entregada a la red, Tm0= par mecánico de entrada, con
Xl/Xm=0,1.
us0

PTOT0

QTOT0

Tm0

ur0

ir0

is0

1,0

0,9

0,136

0,764

0,267

1,101

0,998

En la tabla VIII se presentan los valores propios de la matriz de estados del
modelo de la TEVV con GIDA conectada a una red débil. El sistema sigue siendo
estable, pero su respuesta es más lenta con respecto al caso de una red robusta,
porque el valor de λ1 se hace menos negativo. Además, aumenta la frecuencia
de oscilación en el modo oscilante λ2. Este aumento conlleva a una disminución
en el factor de amortiguamiento ξ, lo cual significa que la respuesta asociada a
estos valores propios tendrá una mayor duración.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

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�Modelado de turbina eólica con generador de inducción para análisis de estabilidad... / Gina Idárraga Ospina, et al.

Tabla VIII: Valores propios para el modelo de la TEVV con GIDA con PTOT =0,9 pu y ut=1,0
pu conectada a una red débil.
Valor propio

σ

ω

ξ

ƒ

λ1, λ2

-18,151

359,43

0,0504

57,21

λ3, λ4

-63,603

50,018

0,795

7,961

λ5

-99,428

0

1

0

λ6

-32,395

0

1

0

CONCLUSIONES
La respuesta del modelo ante una secuencia de velocidad de viento generada
mostró un acertado grado de correspondencia. Esto otorga confianza en los
modelos derivados y muestra que los resultados de las simplificaciones y
suposiciones realizadas son aceptables. Con la realización del AEPS se derivaron
las siguientes conclusiones: resultó que todos los valores propios tienen parte real
negativa, por lo tanto el sistema es estable, tanto para el caso de una red robusta,
como para el caso de una red débil; se presentaron dos modos oscilantes, los cuales
se asociaron a las corrientes del rotor y a la velocidad rotacional del GIDA. Estos
modos fueron más severos en el caso de una red débil, que aunque no se perdió
estabilidad, la respuesta asociada a esos modos es más lenta. En relación a este
resultado, se puede concluir también que el impacto de la conexión de turbinas
eólicas en puntos débiles de la red conlleva a riesgos de estabilidad.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen al Ing. César Heberto Ochoa Ruiz por la realización
de su tesis de maestría en el tema relacionados, los datos aportados ayudaron en
la realización del presente artículo.
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Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

17

�Transmisión de datos mediante
onduletas Battle-Lemarié
Francisco Javier Pío Mendoza, José Antonio de la O Serna
Universidad Autónoma de Nuevo León
Doctorado en Ingeniería Eléctrica, FIME,
pteroplastia@hotmail.com, jdelao@ieee.org

RESUMEN
Se demuestra que un esquema de modulación digital basado en onduletas
Battle-Lemarié (BL) tiene inmunidad al ruido notable y baja interferencia
intersimbólica. Lo anterior se obtiene debido a la ortogonalidad, el decaimiento
rápido de las onduletas BL y su energía concentrada en regiones acotadas del
plano tiempo-frecuencia. Se estudia la construcción analítica de las funciones
escalante y onduletas BL. Se definen parámetros de diseño para su implementación
como base vectorial sintetizadora de símbolos. Se realizan experimentos de
transmisión de datos y se evalúa el esquema usando los criterios de BER, BE y
PAR. Se compara con sistemas basados en OFDM.
PALABRAS CLAVE
Onduletas, Battle-Lemarié, modulación digital.
ABSTRACT
It is shown that a digital modulation scheme based on Battle-Lemarie
wavelets (BL) has notable noise immunity and low intersymbolic interference.
This is supported on the orthogonality, the fast decay of the BL wavelets and
its energy lumped in limited regions of the time-frequency plane. The analytic
construction of BL wavelets and scaling functions is studied. Design parameters
for its implementation as a symbol synthesizer vector base are defined. Data
transmission experiments are conducted and the scheme is evaluated using
the criteria of BER, BE and PAR. Comparison is made with OFDM based
systems.
KEYWORDS
Wavelets, Battle-Lemarie, digital modulation.
INTRODUCCIÓN
En una modulación digital,1 existe una relación biyectiva entre los elementos
del conjunto de secuencias binarias y los elementos del conjunto de símbolos sn (t),
ver figura 1. Existen diferentes esquemas y métodos de modulación que permiten
obtener un conjunto de señales simbólicas adecuado para la representación de
las secuencias binarias.
De la teoría de onduletas,2- 4 una función φ(x) es refinable si puede ser expresada
como la sumatoria de dilataciones trasladadas y escaladas de ella misma. El
análisis multiresolución (multiresolution analysis, MRA) es un conjunto de
condiciones aplicadas sobre una función refinable φ(x) y un conjunto de espacios

18

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Transmisión de datos mediante onduletas Battle-Lemarié / Francisco Javier Pío Mendoza, et al.

Fig. 1. Relación biyectiva entre secuencias binarias y símbolos.

funcionales definidos por φ(x). Si φ(x) satisface al MRA, se le denomina función
escalante (scaling function). Luego, la función escalante, tras un proceso similar
al de un filtrado, da lugar a la función onduleta madre ψ(x) (mother wavelet
function). La onduleta madre, por medio de dilataciones y traslaciones temporales,
genera onduletas de menor escala temporal y en un espectro de frecuencia más
elevado. La función escalante y las onduletas conforman una base funcional
con la que es posible representar otras funciones. Adicionalmente, cada una
concentra su energía en regiones del plano tiempo-frecuencia independientes
entre sí; ver figura 2.

Fig. 2. Localización de la función escalante φ y funciones onduletas ψ en el plano
tiempo-frecuencia.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

19

�Transmisión de datos mediante onduletas Battle-Lemarié / Francisco Javier Pío Mendoza, et al.

¿Existe alguna ventaja en la utilización de una base de onduletas como base
funcional que genere el conjunto de símbolos de un esquema de modulación
digital? En el presente trabajo, se estudian las propiedades de las onduletas BattleLemarié (BL) para proponer un esquema de modulación digital.
La tabla I indica que las onduletas BL se caracterizan por su ortogonalidad,
ya sea entre onduletas de distintas escalas, así como entre onduletas de la misma
escala pero trasladadas. Aunado a esto, las onduletas BL tienen un decaimiento
rápido y su energía se concentra en un intervalo de tiempo y en un ancho de
banda acotados.
Tabla I. Clasificación de onduletas spline con sus propiedades principales.5
Tipo de onduleta
Spline ortogonal
(Battle-Lemarié, Mallat)

Ortogonalidad

Soporte
compacto

Sí

No

Propiedades clave
*Simetría y regularidad
*Ortogonalidad

Spline semiortogonales (ChuiInter-escala
Wang, Unser-Aldroubi)

*Simetría y regularidad
Análisis o
*Localización en tiemposíntesis
frecuencia óptima

Spline ortogonal recorrido
Intra-escala
(Unser-Thévenaz-Aldroubi)

No

*Simetría y regularidad
*Cuasiortogonalidad
*Decaimiento rápido

Spline biortogonal
( C o h e n - D a u b e c h i e s - No
Feauveau)

Sí

*Simetría y regularidad
*Soporte compacto

Se plantea la hipótesis de que un esquema de modulación digital basado
en onduletas BL tendrá inmunidad al ruido notable y baja interferencia
intersimbólica. Lo anterior debido a que:
a) la ortogonalidad facilita recuperar la señal afectada por el ruido del canal ya
que propicia que la proyección del ruido en los vectores que componen la
base sea uniforme. La ortogonalidad elimina la interferencia intersimbólica
y facilita la demodulación y detección de las señales recibidas. Además,
b) el decaimiento exponencial facilita su implementación en dispositivos digitales
sin que el truncamiento de la onduleta signifique pérdida de ortogonalidad
considerable.
Como antecedente, la aplicación de onduletas en sistemas de comunicaciones
ha sido propuesta en esquemas de modulación del tipo OFDM (orthogonal
frequency-division multiplexing). En este caso, se remplazó el uso de exponenciales
complejas portadoras basadas en el análisis Fourier por una base de onduletas
ortonormales. Fueron utilizadas onduletas Haar y Daubechies.6 Por otro lado,
existe el antecedente del uso de onduletas BL de spline cúbico, y principalmente
de onduletas Daubechies como formas de onda para codificación en banda base
de esquemas BPSK (binary phase-shift keying) y QPSK (quaternary phase-shift
keying).7

20

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Transmisión de datos mediante onduletas Battle-Lemarié / Francisco Javier Pío Mendoza, et al.

ONDULETAS BATTLE-LEMARIÉ
El término de spline se refiere a las funciones que se definen por segmentos
mediante polinomios. Las denominadas onduletas spline son construidas a partir
de un B-spline. Los B-spline centrados B1 y B(m+1) se definen como:4
(1)
y
(2)
respectivamente. Luego, los espectros de frecuencia de B1 y Bm son:

(3)

y
(4)
respectivamente. En la figura 3, se observa el B-spline de quinto orden en el
dominio temporal y su densidad espectral de energía.
Para obtener las funciones escalante φ(x) y onduleta ψ(x) a partir de un Bspline, se procede, en un primer paso, a normalizar el B-spline en la frecuencia

Fig. 3. B-spline de quinto orden B5 en el tiempo (arriba) y su densidad espectral
(abajo).

mediante4:
(5)
donde
(6)

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

21

�Transmisión de datos mediante onduletas Battle-Lemarié / Francisco Javier Pío Mendoza, et al.

El desarrollo algebraico de (6) permite obtener en (5) una expresión en el
dominio temporal consistente en una suma de versiones trasladadas y ponderadas
del B-spline original de la forma:
(7)
donde φ†(x) es la función escalante que satisface el MRA,
son los
coeficientes de ponderación, δ(x) es la función impulso y el símbolo * indica la
operación de convolución. La figura 4 muestra la función escalante y su densidad
espectral. La tabla II contiene los primeros coeficientes
para m = 5.

Fig. 4. Función escalante normalizada φ† de orden m = 5 (arriba) y su densidad espectral
(abajo).
Tabla II. Coeficientes de ponderación utilizados en la obtención de función escalante
correspondiente al B-spline B5(x).

0

4.9833

5

− 0.1442

10

0.0085

15

1

− 2.1660

2

1.0055

6

0.0801

11

− 0.0049

16

0.0003

7

− 0.0451

12

0.0029

17

− 0.0002

3

− 0.5035

4

0.2651

8

0.0257

13

− 0.0017

18

0.0001

9

− 0.0147

14

0.0010

19

− 0.0001

− 0.0006

El segundo paso es hallar las funciones H0(γ) y H1(γ) que satisfacen las
ecuaciones:4
(8)
y
(9)

22

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Transmisión de datos mediante onduletas Battle-Lemarié / Francisco Javier Pío Mendoza, et al.

donde H0(γ) y H1(γ) se relacionan mediante:
(10)
El desarrollo de (8), (9) y (10) conducen al resultado:
(11)
donde ψ(I)(x) hace referencia a la onduleta madre (el subíndice indica la ordinalidad
con respecto a las onduletas de las siguientes escalas),
indica el B-spline
centrado y normalizado, y hm,k son coeficientes de ponderación. Aplicando
operaciones de dilatación y traslación sobre ψ(I)(x) se generan las onduletas de
las siguientes escalas. Por ejemplo, la siguiente generación se expresa con:
(12)
y
(13)
La figura 5 muestra la función onduleta madre de orden 5 y su densidad espectral.
La tabla III indica los primeros coeficientes h5,k no nulos.

Fig. 5. Función onduleta madre ψ de orden m = 5 (arriba) y su densidad espectral
(abajo).
Tabla III. Coeficientes de ponderación utilizados en la obtención de función onduleta
correspondiente del B-spline B5(x).
k

h5,k

k

h5,k

k

h5,k

k

h5,k

1

j0.471151

11

−j0.010772

21

−j0.007183

31

j0.000176

3

−j0.119680

13

−j0.024218

23

j0.000766

33

j0.001296

5

−j0.097851

15

j0.004107

25

j0.004016

35

−j0.000089

7

j0.031501

17

j0.013048

27

−j0.000361

37

−j0.000745

9

j0.046451

19

−j0.001713

29

−j0.002271

39

j0.000046

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

23

�Transmisión de datos mediante onduletas Battle-Lemarié / Francisco Javier Pío Mendoza, et al.

BASE VECTORIAL
La implementación de los resultados analíticos previos en un esquema de
modulación digital requiere crear una base vectorial. La base funcional contiene
P funciones: una función escalante más P-1 funciones onduletas (onduleta madre
y onduletas hijas de las escalas subsecuentes). En el presente trabajo, se propone
fijar en 16 el número de elementos de la base. Si P &lt; 16, se complementa la base
de funciones onduletas BL con la modulación por exponenciales complejas de
la P-tupla de funciones originales, similar a lo desarrollado en 8 y 9. Para ello, se
definen parámetros y constantes de diseño, ver tabla IV. La figura 6 muestra la
densidad espectral de un ejemplo de base vectorial.
MODULACIÓN DIGITAL
La base vectorial, mediante combinaciones lineales, genera un espacio
vectorial. Los coeficientes que ponderan la combinación de los vectores se utilizan
para codificar información. En el presente trabajo, la simulación del sistema de
transmisión de datos emplea el esquema BPSK.
Los bloques binarios para determinar cada coeficiente o amplitud compleja
son de un solo bit. En consecuencia, las amplitudes que modulan a los vectores
de la base son de 1 y −1. Las señales simbólicas, o símbolos, se generan con
la suma de las 16 señales moduladas. Por lo tanto, cada símbolo representa la
información de palabras binarias de 16 bits. El símbolo se sintetiza en forma
discreta mediante:
(14)
Tabla IV. Parámetros y constantes de diseño de la base vectorial.
Par. o
cons.

Significado

Unidad

S

Intervalo de soporte finito

P

Rango de funciones onduletas no
Adimensional
moduladas

BWP

Ancho de banda de onduletas no
Frecuencia
moduladas

Q

Frecuencia fundamental de
Frecuencia
modulación

kmax

Armónica máxima de Q

Adimensional

fmax

Frecuencia máxima de BWΦ

Frecuencia

BWΦ

Ancho de banda de la base extendida
Frecuencia
por modulación

fs

Frecuencia de muestreo

Nsam

Número de elementos del vector
Elementos
(muestras)

Tiempo

Valores sugeridos
o dados
&gt; 4 seg
1, 2, 4, 8 ó 16

Muestras / Tiempo

Factor de corrección entre tiempo
Adimensional
continuo y discreto

24

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Transmisión de datos mediante onduletas Battle-Lemarié / Francisco Javier Pío Mendoza, et al.

Fig. 6. Densidad espectral de funciones de la base vectorial de orden m = 5 con S = 4
s, P = 4, Q = 7.5 Hz, fs = 64 Hz. Para P = 4, cada P-tupla consiste en función escalante
(línea sólida), onduleta madre (línea intermitente) y dos onduletas hijas de primera
generación (línea punteada).

y en su forma continua se expresa como:
(15)
donde αk,l son las amplitudes complejas. La figura 7 da un ejemplo de señal
simbólica.
En la recepción, la señal recibida contiene una componente de ruido. La base
vectorial se emplea como operador de análisis o correlador y permite encontrar
los coeficientes de la señal dentro del espacio vectorial que es proyectada
ortogonalmente por la señal recibida. Los coeficientes obtenidos son comparados
con el conjunto de amplitudes complejas predefinidas por la modulación BPSK
para establecer la correspondencia a los datos binarios.
Las propiedades de las onduletas permiten dos escenarios en la transmisión de
símbolos. En el primero, no existe superposición entre símbolos consecutivos; y
en el segundo, el símbolo siguiente se genera una unidad temporal después y se
superpone al previo pese a que su transmisión no haya concluido. La ortogonalidad
de las onduletas BL permite este caso.
Los resultados en las simulaciones muestran que la afectación por el ruido del
canal es menor con la no superposición de símbolos y es comparable con el de un
sistema basado en OFDM. Lo anterior, en términos de tasa de error binario (bit
error rate, BER). Mientras que, para la superposición, se tiene un desempeño
inferior de la BER. La figura 8 muestra BER para ambos casos en presencia de
ruido blanco aditivo gaussiano (additive white gaussian noise, AWGN).
Por otro lado, se verificaron aspectos que exhiben resultados poco alentadores.
La eficiencia de ancho de banda (bandwidth efficiency, BE) depende del parámetro
Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

25

�Transmisión de datos mediante onduletas Battle-Lemarié / Francisco Javier Pío Mendoza, et al.

Fig. 7. Señal simbólica s(x) de la secuencia binaria correspondiente al número 5432110
(arriba) y su densidad espectral (abajo) usando los parámetros m = 5, P = 8, Q = 10 Hz,
S = 4 s.

Fig. 8. Tasa de error binario vs relación señal a ruido por bit para base vectorial BL con
m = 5, P = 4, Q = 5 Hz, S = 4 s y fs = 64 Hz y base vectorial OFDM con 16 portadoras.

26

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Transmisión de datos mediante onduletas Battle-Lemarié / Francisco Javier Pío Mendoza, et al.

S y la constante BWΦ para la no superposición; y solamente de BWΦ para la
superposición simbólica. Las ecuaciones:
(16)
y
(17)
calculan la BE para la no superposición y la superposición simbólica,
respectivamente. Conforme la tabla IV, los valores mínimos sugeridos para S =
4 s, Q = BWP implican un valor de BWΦ = 20 Hz. Por lo que la BE es 0.2 bps/Hz
para la no superposición y 0.8 bps/Hz para la superposición simbólica; ambos
casos son inferiores a un sistema OFDM con BE = 1 bps/Hz.
La razón de valor pico a valor promedio (peak-to-average ratio, PAR) presenta
valores elevados para la no superposición de símbolos, lo cual es indeseable, ver
figura 9; y mejora con la superposición simbólica (máximo detectado de 16 dB)
pero sin superar a los sistemas OFDM (≈12 dB).
CONCLUSIONES
En la construcción de las funciones onduletas BL, se obtienen expresiones
formuladas y conjuntos de coeficientes que permiten la obtención numérica de los
vectores que representan a las funciones analíticas. Esto facilita la implementación
en los esquemas de modulación y los sistemas de transmisión de datos.
Se verifica que el truncamiento del soporte infinito no compromete la
ortonormalidad de la base resultante. Se observa que la base puede comprender las

Fig. 9. PAR en función de P y S para bases de onduletas expandidas por modulación y
base OFDM.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

27

�Transmisión de datos mediante onduletas Battle-Lemarié / Francisco Javier Pío Mendoza, et al.

escalas de onduletas como sea requerido, o bien, que es posible extender la base
por medio de modulación con exponenciales complejas. Cada escala de onduletas
tiene un ancho de banda definido. Las onduletas BL mejoran sus características
en frecuencia conforme aumenta el orden del B-spline asociado. Para un orden
m &gt; 3, se acerca bastante a la respuesta en frecuencia de filtros ideales.
Cuando la implementación como sistema de transmisión de datos se realiza
mediante el uso de símbolos no superpuestos, la tasa error binario es comparable
con los sistemas OFDM. Sin embargo, la eficiencia de ancho de banda y la razón
de valor pico a valor promedio distan notablemente de un valor comparable con el
de OFDM. Aprovechando la ortogonalidad entre translaciones, la superposición
de símbolos permite sacrificar, en cierta medida, la BER para que la BE y la
PAR se vean beneficiados.
De tal forma que, solo en aplicaciones donde la eficiencia en el uso del ancho
de banda y los picos en las señales simbólicas sean criterios desestimables, el
esquema propuesto basado en onduletas BL representa una alternativa a los
sistemas OFDM.
REFERENCIAS
1. Proakis, John G. y Masoud Salehi. Digital Communications. 5th ed. McgrawHill Higher Education. Boston: McGraw-Hill, 2008.
2. Chui, C K. Wavelet Analysis and Its Applications. Vol. v. 1, An Introduction
to Wavelets. Boston: Academic Press, ©1992.
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Boca Raton, FL: Chapman &amp; Hall/CRC Press, ©2004.
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Physics and Engineering. Applied and Numerical Harmonic Analysis. Boston,
Mass.: Birkhäuser, ©2010.
5. M. Unser. Ten Good Reasons for Using Spline Wavelets, Proc. SPIE Vol.
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Technology Conference, 2001. VTC 2001 Spring. IEEE VTS 53rd (Vol. 1).
7. P.P. Gandhi; S.S. Rao; R.S. Pappu. Wavelets for Baseband Coding of
Waveforms, Global Telecommunications Conference, 1994. GLOBECOM
‘94. Communications: The Global Bridge., IEEE.
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Taylor-Fourier, tesis doctoral, Universidad Autónoma de Nuevo León, San
Nicolás de los Garza, N.L. 2011.
9. Trejo Rocha, Vidal Alfredo. Esquema de Transmisión de Información No
Ortogonal mediante Transformadas Taylor-Fourier y Legendre-Fourier,
tesis de maestría, Universidad Autónoma de Nuevo León, San Nicolás de
los Garza, N.L. 2017.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Impacto de la inversión en
outsourcing y el desempeño
del desarrollador de software
José Luis Cantú Mata

Universidad Autónoma de Nuevo León
Maestría en Administración Industrial y de Negocios, FIME
jlcmata@gmail.com
RESUMEN
La presente investigación tiene como fin analizar el impacto de las variables:
inversión de outsourcing (Y1) y desempeño del desarrollador de software (Y2),
desde la perspectiva de una organización que contrata el servicio de outsourcing
de software, a través de un modelo estructural. Para efectuar este análisis, se
diseñó un modelo multivariante que se alimentó con los datos de una muestra
de 32 organizaciones que contrataron este servicio, medidas mediante escala
de Likert. Los resultados cumplen con el ajuste del modelo, y aunque no
demuestran relaciones causa efecto entre las variables, si es posible realizar
una cuantificación de la relación.
PALABRAS CLAVE
Outsourcing, software, competencias del desarrollador de software.
ABSTRACT
This research aims to analyze the impact of the variables: outsourcing
investment (Y1) and performance of the software developer (Y2), from the
perspective of an organization that hires software outsourcing service, through
a structural model. To perform this analysis, a multivariate model was designed
and filled with data from a sample of 32 organizations that contracted this
service, measured using a Likert scale. The results comply with the model fit,
although they do not demostrate cause - effect relationships among the analyzed
variables, still quantifying the relationship is possible.
KEYWORDS
Outsourcing, Software, software developer performance.
INTRODUCCIÓN
El empeño de las empresas por ser más competitivas les genera la necesidad
de buscar nuevas formas de alcanzar sus metas, ordinariamente asociadas al
costo del producto que ofrecen. El outsourcing es una estrategia de negocios
para las organizaciones que les permite reducir sus costos operativos, delegando
actividades no centrales a proveedores que las entregan como bienes o servicios.
Lo más común es que sean actividades intensivas en capital humano, por lo que
en ese caso esta estrategia repercute en ahorro en el reclutamiento y selección
de personal, transfiriendo las prestaciones laborales a la empresa outsourcing.
Uno de los departamentos en los que es posible aplicar esta estrategia es el de
Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

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�Impacto de la inversión en outsourcing y el desempeño del desarrollador de software / José Luis Cantú Mata

informática, en el que de paso, la disminución de necesidades de personal ha
propiciado que la competencia vaya en ascenso, ya que, como señala Arora,1 las
empresas no desean invertir en personal con capacidades fuera de sus áreas de
competencia.
Un ejemplo de la reducción de costos mediante outsourcing es el caso de
Kodak, que a finales de la década de los 80’s contrató a un proveedor para
administrar sus sistemas de información, ya que detectaron que gastaban sumas
considerables en un rubro que no correspondía al de su giro empresarial. Al
externalizar el departamento de informática, la empresa obtuvo las mismas
funciones con personal especializado, evitando invertir en su contratación y en
herramientas tecnológicas dedicadas a esa área.
Sin embargo, no es posible imitar simplemente el caso de Kodak porque no
es garantía que el outsourcing por si mismo resulte en la reducción de costos
o que constituya alguna ventaja competitiva. La valoración de la inversión
realizada en outsourcing para desarrollo de software requiere el análisis de la
administración de costos,2 la innovación 3 y el desempeño del desarrollador 4. Esta
último factor es el objeto de este trabajo: Determinar si además de que la paga el
servicio implica por si misma una entrega con un grado de satisfacción acorde a
esa pago, validar si esa inversión repercute en una mejora en el desempeño del
desarrollador de software.
ANTECEDENTES
Outsourcing de procesos informáticos
La informática es un área altamente dependiente de la tecnología de cómputo
y comunicaciones, y ha sido un elemento de gran importancia para mejorar
la eficiencia, la productividad y la competitividad de las organizaciones. Las
empresas que requieren servicios informáticos, sin que la informática sea su
actividad preponderante, son algunas de las que encuentran adecuado recurrir al
outsourcing, a fin de evitar distracciones de su giro principal cuidando aspectos
que corresponden a la obsolescencia debida a los rápidos avances tecnológicos
en materia de los equipos que se requieren para mantener la operación de esos
servicios.
Como definición, el outsourcing representa los procesos del negocio que son
realizados por un proveedor. Hacer que el proveedor asuma la responsabilidad
de desarrollar este tipo de proceso del negocio no es una tarea fácil para los
administradores a cargo debido a la especificación de sus propias necesidades y
las respectivas actividades que van a ser realizadas por el proveedor,5 analizando
los costos involucrados en las actividades a externalizar.2
Es común considerar a la reducción de costos como factor principal de
contratación de un proveedor. Del caso Kodak se puede resaltar que el proceso
de decisión para reducir costos comenzó por identificar los rubros en los que
se estaba gastando y decidir quién puede realizar las mismas actividades, por
lo menos con la misma calidad, sin incurrir en costos que no correspondieran
rigurosamente a su actividad central. Este caso es un claro ejemplo de que los
costos operativos internos pueden llegar a ser altos en relación a la contratación
de un proveedor.

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Impacto de la inversión en outsourcing y el desempeño del desarrollador de software / José Luis Cantú Mata

De acuerdo a la OCDE y EUROSTAT,6, la innovación se refiere a la
introducción de un bien o servicio, ya sea nuevo o mejorado, en relación a sus
características o al uso destinado. Las empresas se enfocan en su actividad
principal con la finalidad de proporcionar su producto o servicio a sus clientes y
el outsourcing se encarga de realizar sus otros procesos operativos.7 Ahora que la
vida de un producto como novedad es cada vez más corta, el outsourcing permite
disminuir el tiempo de salida al mercado de un producto.3 Desde este punto, el
outsourcing es considerado un factor estratégico que permite a la empresa cliente
lanzar nuevos productos o servicios al mercado debido a que la empresa está
enfocada en desarrollar su actividad principal.
Desempeño desarrollador de software
El desempeño se refiere al comportamiento en el logro de los objetivos
propuestos, y constituye la estrategia individual para alcanzarlos, centrándose en
identificar las necesidades de capacitación y desarrollo, señalando las habilidades
y destrezas de un individuo 9 con conocimientos especializados que involucran
la mejora de la calidad del software.4 En este sentido, la actividad principal del
proveedor representa el conjunto de habilidades y recursos aprovechados de la
forma brinden valor agregado.9
Existen empresas que no piensan solamente en reducir costos operativos a
través del outsourcing, sino que consideran contratar a un proveedor porque
requieren de un bien o servicio de calidad que cumpla con sus necesidades y
el proveedor, siendo el desarrollo de software su actividad principal, le permite
ofrecerlo de acuerdo a la preparación del personal (diplomas, certificaciones,
conocimiento de lenguajes de programación), en relación a la contratación de
personal internamente. Entre algunas causas del por qué una empresa recurre al
outsourcing son:10
a. La falta de mano de obra calificada.
b. Reemplazar un mal servicio del personal.
c. Recursos no disponibles internamente.
d. Dificultad en administrar los procesos operativos.
Entre algunos retos a los que se enfrentan las empresas de desarrollo de
software es la contratación del capital humano, con las competencias que permitan
desempeñar el proceso de desarrollo de software efectivamente:
a. Experiencia, liderazgo, razonamiento lógico, y pensamiento creativo, entre
otros.11
b. Toma de riesgos (por trabajo bajo presión) y las relaciones interpersonales.12
c. Identificar y resolver problemas complejos.13
MÉTODO
Dado que en este trabajo no se lleva a cabo ningún análisis que relacione las
variables en términos de causa y efecto, es decir que se desconoce la manera
conceptual en que las variables se relacionan, teniendo acceso únicamente a
parámetros que muestran la existencia de una relación antecedente - consecuencia,
pero no a una del tipo causa efecto. Para explicar mejor esta afirmación, se puede
Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

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�Impacto de la inversión en outsourcing y el desempeño del desarrollador de software / José Luis Cantú Mata

tomar un ejemplo que muestra la valoración empírica de una relación, se trata de
la propuesta del cofundador de Intel, Gordon E. Moore, quien afirmó hace 50 años
que cada año la cantidad de transistores en un circuito integrado se multiplicaría
por dos. Esa afirmación provino de que esa fue la tasa de avance que se observó
en los primeros años de producción de circuitos integrados y la extrapoló en una
tendencia a la que se le llamó “Ley” de Moore. La relación mostrada no estaba
fundamentada con algún reto conocido del mercado o meta establecida por las
propias compañías. Llanamente se graficó el número de transistores de un circuito
integrado contra el año en que fue producido y se observó la tendencia. La relación
es empírica y no muestra alguna base con respecto a variables tecnológicas.
Pronto la “ley” comenzó a mostrar variaciones y se realizaron algunos ajustes
porque el tipo de circuitos integrados ha cambiado ya que no se han establecido
funciones entre las variables tecnológicas y esa predicción. Aunque la relación
empírica podría validarse con un buen número de casos, sus parámetros no se
pueden utilizar de manera específica para interpretar las razones de ese avance
o comportamiento en el futuro. Lo mismo ocurre en este trabajo, se tienen una
tabla con las respuestas dadas a diferentes preguntas y se pueden establecer
tantas hipótesis como combinaciones de variables pueda haber, de manera que
se puedan calcular coeficientes mediante regresión, sin que tengan de por sí
algún significado. De las combinaciones posibles se propusieron las siguientes
hipótesis según las variables de la tabla I:
H1: La administración de costos (X1) tiene impacto significativo en la inversión
en outsourcing (Y1).
H2: La innovación (X2) tiene impacto significativo en la inversión en
outsourcing (Y1).
H3: El liderazgo (X3) tiene impacto significativo en el desempeño del
desarrollador de software (Y2).
H4: La resolución de problemas (X4) tiene impacto significativo en el
desempeño del desarrollador de software (Y2).
H5: La experiencia (X5) tiene impacto significativo en el desempeño del
desarrollador de software (Y2).
H6: El desempeño del desarrollador de software (Y2) tiene impacto significativo
en la inversión en outsourcing (Y1).
En la presente investigación se abordó el enfoque cuantitativo con alcance
exploratorio y el diseño es no experimental, transeccional, con recolección de
los datos en un solo momento.14
El tamaño de la población fue determinado mediante la base de datos
proporcionada por el Consejo de Software de Nuevo León (CSOFTMTY). Se
aplicó un cuestionario que fue contestado por 32 empresas que corresponden:
31.25 % del sector industria, 9.375 % del sector comercio y 59.375 % del sector
servicio. El género de los participantes corresponde a 90.63 % hombres y 9.37
mujeres, distribuidos por puesto de trabajo, donde los resultados son de 71.88 %
directores de departamento de informática; 12.50 % subdirectores de tecnología;
6.25 % gerentes de sistemas; y 9.37 % líderes de proyecto.
El instrumento de medida, está preparado para analizar el comportamiento
de las organizaciones que están adquiriendo software administrativo a través del

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Impacto de la inversión en outsourcing y el desempeño del desarrollador de software / José Luis Cantú Mata

Tabla I. Variables de estudio.

Variables

Definición

Indicadores

v 2 . El costo propuesto cumple
con el presupuesto otorgado
Es el proceso que permite a la contratación de servicios
Administración planificar y controlar el costo informáticos.
de costos X1
de un producto o servicio a v3. En caso de incrementar el costo
adquirir
del servicio, se ha otorgado un
margen de error económico para
concluir el proyecto
Innovación X2

v4. La contratación del outsourcing
Es la creación o mejora de un le permite lanzar nuevos productos
producto o servicio
o servicios al mercado con mayor
frecuencia.

Liderazgo X3

v 5 . El personal asignado tiene la
habilidad para relacionarse con otros
individualmente y en equipo.
Es el individuo que posee un
v . El personal tiene la determinación
conjunto de habilidades que influye 6
e iniciativa para desarrollar
en otros individuos para realizar una
adecuadamente sus funciones.
actividad
v 7 . El personal toma los riesgos
necesarios para cumplir adecuadamente
con sus funciones.

v8. El personal asignado demostró una
visión a largo plazo para la usabilidad
del producto final.
Capacidad de solucionar las v9. El personal posee la habilidad para
Resolución de
dificultades que impiden cumplir resolver los problemas presentados
problemas X4
durante el desarrollo del proyecto.
con los objetivos propuestos
v10. El criterio de decisión del personal
en relación a la usabilidad del producto
final fue el adecuado.

Experiencia X5

v11. El personal demostró un adecuado
manejo de las herramientas tecnológicas
utilizadas para el desarrollo del
proyecto.
Conocimiento adquirido
v12. El personal demostró un adecuado
de acuerdo a la practica
conocimiento para cumplir con los
desarrollada
objetivos propuestos.
v13. El personal capacito adecuadamente
al cliente para el uso del producto
final.

Inversión en Es la cantidad económica destinada v1. La inversión en outsourcing cumplió
con sus expectativas
outsourcing Y1 a adquirir productos o servicios
v14. El personal asignado cumplió con
Desempeño
los objetivos de acuerdo al tiempo
Cumplimiento de actividades
desarrollador de
estipulado.
realizadas por un individuo
software Y2
v15. El producto final fue entregado en
el tiempo acordado.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

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�Impacto de la inversión en outsourcing y el desempeño del desarrollador de software / José Luis Cantú Mata

servicio de un proveedor que su actividad principal es el desarrollo de software,
bajo el criterio de la escala Likert, donde el encuestado califica cada ítem según su
percepción en puntuaciones de 1 a 5 para la recolección de los datos. Se utilizó el
método de análisis factorial exploratorio mediante el software SMART – PLS.
Modelo estructural
Para analizar la información se utilizó el software SMART-PLS empleando
ecuaciones estructurales. Esta técnica permite separar las relaciones de las
variables para cada conjunto de variables dependientes, empleando el uso de
variables latentes. Este tipo de variables simplifica la información contenida en
los indicadores así como la cantidad de datos a manejar. En el análisis, se parte de
variables observables que pueden ser medidas en unidades y pueden ser objetivas
o subjetivas. Se propone este modelo para analizar el efecto sobre las variables
dependientes, predecir su valor y la influencia de las variables latentes.
En la figura 1 se muestra el modelo estructural que realiza el análisis
de las variables dependientes: inversión en outsourcing (Y1) y desempeño
del desarrollador de software (Y2). La primer variable se relaciona con la
administración de costos (X), la innovación (X2) y desempeño del desarrollador
de software (Y1) y la segunda variable se relaciona con liderazgo (X3), resolución
de problemas (X4) y experiencia (X5).

Fig. 1. Modelo estructural. Fuente: Análisis de resultados con SMART-PLS.

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RESULTADOS
Para complementar el análisis multivariante se realizaron dos preguntas a los
participantes:
1. ¿Con que frecuencia realiza reuniones de planeación sobre outsourcing
de software?
A. 1 vez cada 2 años. B. 1 vez al año. C. 2 veces al año. D. 3 veces al año.
E. 4 veces o más al año.
Se identificó que los resultados se concentran en: 1 vez cada dos años con el
9.375 %, 1 vez cada año con el 43.75 %, 2 veces al año tuvo el 31.25 %, 3 veces
al año con el 0 %, y 4 veces o más al año tuvo el 15.625 %.
2. ¿Como impactó la inversión del outsourcing en relación al costo de la
producción interna?
A. Disminuyó drásticamente. B. disminuyó ligeramente. C. sin cambios. D.
incrementó ligeramente. E. incrementó drásticamente.
El 12.5 % mencionó que sus costos disminuyeron drásticamente, el 28.125 %
sus costos diminuyeron ligeramente, el 6.25 % mencionó que no tuvo cambios,
el 43.75 % mencionó que sus costos se incrementaron ligeramente, y por último
el 9.375 % respondó que sus costos incrementaron drásticamente.
Consecuentemente se realizó un análisis de Pearson para comprobar el grado
de correlación entre la planeación y el impacto de la inversión en la contratación
de outsourcing. El resultado es de -0.516 con significancia de 0.003. Este resultado
indica que la falta de planificación de las empresas ocasionó mayor inversión
en outsourcing, es decir, el incremento ocasionado es gasto que genera pérdidas
económicas a la organización, por lo tanto, como podría esperarse, la falta de
planificación de las actividades aumenta el costo para la empresa.
A fin de demostrar la validez del modelo estructural, se realizan los siguientes
análisis:
i. Multicolinealidad. En las tablas II y III de colinealidad se muestran los valores
correspondiente a cada una de las variables latentes en su respectivo análisis
con la variable dependiente, el Factor de Inflación de la Varianza (FIV) muestra
valores por debajo de 4 y el índice de tolerancia se encuentran en un nivel
aceptable (los valores no son bajos, cerca de 0, y no son altos, no sobrepasan
el valor de 1). Esto nos indica que no hay presencia de colinealidad entre las
variables latentes.
En la tabla IV “Criterios de calidad” se evalúa lo siguiente:
i. Validez convergente. Se refiere a evaluar si un conjunto de indicadores miden
realmente un constructo determinado y no están midiendo otro concepto
Tabla II. Estadísticos de colinealidad Y1
Tolerancia

FIV

X1

0.941

1.065

X2

0.950

1.053

Y2

0.966

1.038

Fuente: Análisis de resultados con SPSS.

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�Impacto de la inversión en outsourcing y el desempeño del desarrollador de software / José Luis Cantú Mata

Tabla III. Estadísticos de colinealidad Y2
Tolerancia

FIV

X3

0.681

1.470

X4

0.484

2.065

X5

0.544

1.840

Fuente: Análisis de resultados con SPSS.
Tabla IV. Criterios de calidad.
AVE

Confiabilidad
compuesta

Promedio
cargas cruzadas

X1

0.707

0.827

X2

1.000

X3

0.636

X4

R2

Alpha de
Cronbach

KMO - Sig.

0.116

0.601

0.500 – 0.014

1.000

-0.018

1.000

–

0.838

0.397

0.714

0.551 – 0.000

0.667

0.856

0.455

0.749

0.649 – 0.000

X5

0.683

0.866

0.401

0.768

0.665 – 0.000

Y1

1.000

1.000

0.086

0.757

1.000

–

Y2

0.753

0.859

0.446

0.820

0.671

0.500 – 0.003

Fuente: Análisis de resultados con SMART-PLS.

distinto.15 En primer lugar, la Varianza Extraída Media (AVE), es la variación
promedio que una variable latente explica a las variables observables en
relación a su teoría.16 Valores superiores a 0.5 son aceptables.17 Como se
muestra en la tabla, todos los valores son superiores a 0.5, así mismo, se obtiene
el promedio de la AVE, cuyo resultado es de 0.778. Por tanto, se cumple con
la validez convergente.16-17
ii. Confiabilidad compuesta. Se refiere a la consistencia interna de una variable
latente y no supone que los indicadores son fiables por el contrario los prioriza.
Valores entre 0.6 y 0.7 son aceptables como límite inferior.17-18 El respectivo
resultado, por variable, es superior a 0.8.
iii. Validez discriminante. Se refiere a comprobar que un constructo mide un
concepto distinto de otros constructos. Esta validez se realizó en dos partes,
la primera parte consiste en el método Fornell – Larcker, el cual, compara el
valor más alto de las correlaciones al cuadrado (0.617) con la AVE por variable,
se puede comprobar que la AVE es superior. Por tanto, se procede a realizar
la segunda parte, en donde, se obtiene el promedio por variable latente de las
cargas cruzadas y se compara con los valores obtenidos de la confiabilidad
compuesta. 15 Por variable latente, la confiabilidad compuesta es superior al
promedio de las cargas cruzadas.
iv. Se obtiene el resultado de R2 que corresponde a 0.757 para Y1 y 0.820 para la
variable Y2. De acuerdo a Hair,17 valores superiores a 0.750 son denominados
como “sustancial”.
v. Alpha de Cronbach. Se refiere a la correlación interna o confiabilidad de
un conjunto de indicadores observables para medir una variable que no es
observable o medida directamente. En este caso, cada una de las variables
propuestas X1, X3, X4, X5, Y2 han sido medidas con sus respectivos indicadores

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y los resultados indican que son aceptables cumpliendo con el valor establecido
de 0.6 como límite inferior según Hair.17 Por otro lado, las variables X2 y Y1
son medidas con un solo indicador y por esta razón tiene la puntuación más
alta disponible (1.000).
vi. Validez de contenido. Permite evaluar cada una de las variables latentes y
comprobar su respectivo agrupamiento. El análisis se realiza en dos partes, la
primera parte se realiza con la medida de adecuación muestral Kaiser-MeyerOlkin (KMO). Esta prueba indica si los factores analizados son candidatos
a ser agrupados y conformar una variable.19 La segunda parte se realiza para
definir si el análisis es apropiado utilizando la prueba de esfericidad de Bartlett.
Esta prueba indica si es significativa mediante el p – valor (Sig.) del análisis
realizado, comparando este resultado con el valor de significancia del nivel
de confianza perteneciente al 95 % que corresponde a 0.05, basado en la
suposición que la población es normal.19 Los valores son superiores a 0.500
de la prueba KMO e indica que la primera parte es aceptable, y la segunda
parte con la prueba de esfericidad de Bartlett es significativa.
La prueba se omitió para las variables X2 y Y1 debido a que son medidas con
un indicador y por lo tanto, no suministran resultados.
COMPROBACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
Para comprobar las hipótesis (Xi – Y) se utilizó el estadístico “t” para la
prueba de una cola, el cual, tiene establecido como límite inferior 0.98 para un
nivel de confianza del 95 %. 20 Este estadístico permite identificar cuáles son las
variables de estudio significativas sobre las variables dependientes. De acuerdo
a Anderson, 21 la forma de saber la representatividad de las variables latentes
sobre la variable dependiente es comparar la “t” teórica (valor de 0.98) con el
resultado de la “t” práctica. Se puede observar ambos estadísticos en la tabla
Estadístico “t”, al realizar dicha comparación, se puede apreciar que el valor de
la “t” práctica, en cada uno de los casos, es mayor que la “t” teórica. Por lo tanto,
se acepta cada una de las hipótesis propuestas. Ver tabla V.
DISCUSIÓN
Con este estudio, se identificó que la correlación entre planeación e inversión es
negativa, en medida que se realicen las reuniones de planeación para administrar
la inversión del proyecto de outsourcing, no repercutirá en un incremento del
costo en el bien o servicio. Por lo tanto, debido la baja cantidad de reuniones
de planificación sobre outsourcing no se estipulan las propias necesidades de la
empresa en relación al proyecto de outsourcing, además de no permitir analizar
los costos involucrados en las respectivas actividades a realizar, coincidiendo
con McIvor.2
Por otro lado, el modelo estructural permitió identificar lo siguiente en
la variable inversión en outsourcing (Y1): la administración de costos (X1).
Las empresas que han contratado el servicio no han presentado problemas de
cancelación por incremento en costos, aunque han sufrido retrasos en la entrega
de los objetivos propuestos, han culminado con el desarrollo del proyecto. Tiene
relevancia predictiva alta por la capacidad de decisión de invertir o no de acuerdo

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Tabla V. Estadístico “t”.
Relación Estadístico Estadístico
causal
T (“t”
T (“t”
práctica)
teórica) 1
Cola
0.98

Hipótesis

Comentarios

X1 -&gt; Y1

0.697

16.825

H1:
Se realizó la inversión con
Aceptada el presupuesto necesario
para la finalización del
proyecto.

X2 -&gt; Y1

-0.372

5.909

H2:
Las empresas se enfocan en
Aceptada sus competencias centrales
para desarrollar su producto
o servicio, sin embargo,
están fallando en la
innovación de sus productos
o servicios, ya que éstos no
están disponibles a tiempo
en el mercado.

X3 -&gt; Y2

0.417

6.094

H3:
El personal demostró: tener
Aceptada la capacidad de relacionase
con el personal asignado
de su cliente, tener
determinación e iniciativa,
además de tomar los riesgos
necesarios para cumplir con
sus funciones.

X4 -&gt; Y2

0.256

3.463

H4:
El personal cumple con su
Aceptada trabajo, pero con retraso.

X5 -&gt; Y2

0.408

5.477

H5:
El personal demostró su
Aceptada conocimiento al utilizar las
herramientas tecnológicas y
capacitar al cliente sobre el
uso del producto final.

Y2 -&gt; Y1

-0.138

2.838

H6:
El proveedor no está
Aceptada cumpliendo a tiempo con
los objetivos afectando la
inversión de su cliente, lo
cual lo obliga a distraerse
de su actividad principal.
Aunque esto constituye una
ineficiencia, no ha afectado
la finalización del proyecto.

Fuente: Análisis de resultados con SMART-PLS.

al presupuesto otorgado y su margen de error en caso de incremento económico;
tiene relación negativa con innovación (X2) y relevancia predictiva alta. Las
empresas contratan este tipo de servicio para que le permita enfocarse en su
actividad principal, sin embargo, las empresas están fallando en la innovación de
sus productos o servicios, estos no están siendo lanzados a tiempo al mercado por el
incumplimiento de los objetivos propuestos, por lo tanto debe enfocarse al proyecto
en lugar de enfocarse a su actividad principal; y, desempeño del desarrollador de
software (Y2), el proveedor no está cumpliendo a tiempo con los objetivos y el

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desarrollo de las actividades, está afectando la inversión de su cliente que pasa
a transformarse en un gasto que genera pérdidas económicas. Tiene relevancia
predictiva baja, coincidiendo con Balmelli,22 quienes han mencionado que los
proyectos que no cumplen con el tiempo de entrega suelen tener mayor inversión
en el proyecto. Esto ocasiona que el cliente no se enfoque a su actividad principal.
Sin embargo, en este caso, esto no ha afectado la finalización del proyecto.
Por otro lado, el desempeño del desarrollador de software (Y2) como variable
dependiente fue explicada en un 82 % por sus respectivas variables. De acuerdo
al análisis, se distingue la importancia que genera cada una de las competencias
del desarrollador de software. El liderazgo (X3), en el presente estudio es
considerada como sustancial, tiene relevancia predictiva alta, sin embargo, el
personal del proveedor se integra adecuadamente con el personal cliente, lo
cual, su determinación y toma de riesgos son apropiadas, sin embargo, no se
comprenden los requerimientos y necesidades del cliente, probablemente esto se
debe a la baja planificación y el no saber especificar sus necesidades informáticas;
en la variable resolución de problemas (X4), el personal está cumpliendo con su
trabajo, sin embargo, puede afectar en el cumplimiento a tiempo de los objetivos.
Desde la perspectiva de Colomo,12 coincidimos teóricamente con la capacidad para
identificar y resolver problemas complejos que el desarrollador de software debe
tener, sin embargo, de acuerdo a nuestros hallazgos esta variable tiene relevancia
predictiva media, probablemente este resultado es debido a que la resolución de
problemas es una cualidad adquirida durante la preparación profesional y forma
parte de la personalidad del desarrollador de software, es decir, ya está adaptada
a su forma de trabajo al momento de comenzar a desarrollar sus habilidades en
proyectos laborales. Por último, en el caso de la variable experiencia (X5) el
proveedor cumple con el desarrollo de sus actividades, aunque no en el tiempo
señalado. Desde la perspectiva de Gorla,23 la preocupación que tiene la empresa
cliente sobre las habilidades, la capacidad y la experiencia del proveedor, ha sido
demostrada. Tiene relevancia predictiva media. El proveedor asigna personal que
no tiene la experiencia suficiente, el estudio comprueba que el personal no está
actualizado en el uso de los lenguajes de programación utilizados para cumplir
con el proyecto de desarrollo de software, no ha demostrado el conocimiento
suficiente para cumplir con el tiempo de los objetivos propuestos y no proporcionó
el curso de capacitación adecuadamente.
CONCLUSIONES
En el presente estudio se plantea un modelo estructural con dos variables
dependientes, en la literatura no se encontró evidencia sobre el análisis de estas
variables al mismo tiempo. Tampoco se encontró algún análisis del impacto de las
variables desempeño del desarrollador de software e inversión de outsourcing. En
este trabajo fue posible cuantificar la existencia de la relación, pero no es posible
extraer la casusa - efecto, ya que no se deben tomar antecedentes por causas.
De acuerdo al impacto de la inversión del outsourcing en relación al costo
de producción interna, debido a la falta de planeación, las empresas presentaron
incrementos de costo en sus proyectos, lo que inmediatamente se traduce en
pérdidas. Aunque parecería obvio, se confirma que las reuniones de planeación
deben realizarse durante toda la vigencia de los proyectos. También se confirma
Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

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�Impacto de la inversión en outsourcing y el desempeño del desarrollador de software / José Luis Cantú Mata

que si el desempeño del desarrollador de software es de mala calidad, la inversión
tiende a subir y se convierte en gasto.
Por último, aunque el modelo cumple con los criterios de calidad mencionados,
el análisis para cada variable dependiente ha sido hecho solamente con tres
relaciones cada una y no permite establecer relaciones conceptuales porque se
propusieron según la información disponible. Esta limitación no es exclusiva
de este trabajo, sino que es propia de que se establecen hipótesis en busca de
correlaciones estadísticas sin que se conozca la naturaleza de la relación entre
ellas. El hecho de que algunas prácticas con afectación cuantificable, pero con
consecuencias variables, obedece además a que no se consideraron interacciones
entre variables como primera aproximación para relaciones empíricas.
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�Proceso de automatización
para el envío de información
contable a un sistema SAP
Sergio Alcaraz CoronaA, Joel Estrada GámezB

Universidad Autónoma de Nuevo León CIDET, FIME
Universidad Autónoma de Nuevo León, FIME, Maestría en Ingeniería con
orientación en Tecnologías de Información,
sergio.alcarazcrn@uanl.edu.mx
A
B

RESUMEN
En este trabajo, presentamos el diseño e implementación de un proceso de
automatización para el envío de información contable entre bases de datos de
una empresa comercial siguiendo una metodología de desarrollo de software
profesional. El proceso de automatización propuesto es indispensable para la
correcta facturación de clientes de la empresa comercial en tiempo y forma,
así como evitar diversos problemas tales como pérdidas económicas, múltiples
retrasos e inconsistencias en la información contable que se derivan de realizar
el envío de esta información tan importante de forma manual.
PALABRAS CLAVE
Desarrollo de software, bases de datos, sistemas administrativos empresariales,
SAP, facturación electrónica.
ABSTRACT
In this work, we present the design and development of a process to
automate the transmission of billing information between database systems of
a commercial enterprise. The proposed automated process is necessary for the
correct billing of customer information on a timely manner and also to avoid
further problems such as, economic losses as well as multiple information
delays and inconsistencies all due to the current manual transmission of this
sensitive information.
KEYWORDS
Software development, databases, enterprise management systems, SAP,
electronic billing.
INTRODUCCIÓN
Antecedentes
La informática es un área de las ciencias computacionales y tecnologías de
información que está en constante evolución, en donde es posible encontrar una
amplia gama de productos o servicios cuya funcionalidad se basa o depende
de alguna forma de software. En particular, el software se ha convertido en un
componente fundamental en una creciente lista de aplicaciones prácticas en

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�Proceso de automatización para el envío de información contable.../ Sergio Alcaraz Corona, et al.

diversos sectores productivos de cualquier país o región.
Actualmente, existe una gran diversidad de aplicaciones de software
construidas con una gran variedad de lenguajes de programación, estructuras,
herramientas y ambientes de desarrollo, entre otros elementos. Por tanto, es muy
común encontrar casos en donde una empresa u organización utilice un número
considerable de aplicaciones o sistemas para diferentes propósitos o necesidades
de información.
A pesar de los grandes avances en materia de desarrollo del software, todavía
es frecuente encontrar dentro de las organizaciones algunos sistemas que fueron
desarrollados desde los años 80 y que continúan vigentes en la actualidad.
Debido a las condiciones que existían en aquel entonces, dichos sistemas eran
producidos en su totalidad por los pocos aunque grandes fabricantes de sistemas
de información, lo cual a su vez generó una alta dependencia por parte de las
organizaciones contratantes con los proveedores. Este tipo de sistemas son
conocidos como sistemas legados (Legacy Systems) los cuales se caracterizan por
estar creados con lenguajes llamados de tercera generación tales como Fortran,
Cobol, Basic, Pascal, RPG, C, entre otros.1 Algunas otras de las características
principales de los sistemas legados son:2
• Es un tipo de sistema principalmente dirigido a apoyar la parte operativa de
una empresa por lo cual requiere estar disponible en todo momento por tratarse
de una área crítica para una organización.
• Suelen ser sistemas bastantes complejos y grandes, pudiendo llegar al orden
de varios cientos de miles de líneas de código que contienen la mayoría o
toda la lógica del negocio.
• Su estructura es rígida y de tipo procedimental, es decir, todas las funciones
están codificadas una seguida de otra en uno solo programa en lugar de
distribuir cada una en diferentes subprogramas.
• La documentación en este tipo de sistemas es escasa o nula lo cual en conjunto
con los puntos anteriores dificulta las labores de mantenimiento, actualización,
trazabilidad de funcionalidades, entre otras.
Debido a lo anterior, las empresas han buscado otras alternativas con el fin de
renovar sus sistemas de información y con ello hacer más eficiente la gestión de
las diferentes funciones operativas y administrativas de la empresa. Una de estas
medidas se ha enfocado en el traspaso gradual de cierta información relevante
de los sistemas legados a plataformas tales como el sistema SAP (Systems,
Applications, Products in Data Processing) en donde el procesamiento de la
información pueda ser en general más eficiente.3
Básicamente, SAP es un sistema de gestión que permite a las empresas
administrar sus recursos humanos, financieros, contables, productivos, logísticos,
entre otros. Para lograr lo anterior, el sistema SAP está conformado por varios
módulos que se encargan de soportar cada una de las áreas antes mencionadas. En
términos generales, SAP se utiliza para gestionar todas las fases de los modelos
de negocio pertenecientes a una corporación y debido a eso es también catalogado
como un sistema ERP (Enterprise Resource Planning), es decir, un sistema de
planificación de recursos empresariales que integra en un único sistema todos
los procesos de negocio de una empresa.4

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

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�Proceso de automatización para el envío de información contable.../ Sergio Alcaraz Corona, et al.

Por otra parte, la informática también ha contribuido de manera importante
en lo que se refiere a la automatización de procesos, con lo cual se busca mejorar
la eficiencia de dichos procesos dentro de una empresa principalmente con el
fin de satisfacer las expectativas de sus clientes. La automatización consiste en
obtener información en o cercano a tiempo real de manera que este accesible
para todo el personal involucrado. En general, la automatización de procesos es
un mecanismo que, en varios casos, implica emplear un conjunto de técnicas de
comunicación, computación y equipamiento, todo con el objetivo de aumentar la
productividad y eficiencia de los procesos administrativos de rutina así como la
actividad gerencial, mejorando el desempeño humano ante problemas complejos
y dinámicos.5,6
Objetivo
El objetivo de este trabajo es presentar el diseño e implementación de un
proceso de automatización para el envío de información contable desde un
sistema legado a un sistema SAP, en específico al módulo FI (Finanzas), el
cual no solo se encarga de gestionar todos los procesos financieros y contables
de una empresa sino que también es uno de los módulos más importantes del
sistema SAP.7 Entre los diferentes tipos de movimientos que se pueden realizar
en este módulo se encuentra el procesamiento de cuentas por pagar, cuentas
por cobrar y la contabilización general de una empresa. El desarrollo de dicho
proceso de automatización se realizó siguiendo una metodología de desarrollo
de software empleada ampliamente en la industria como una secuencia ordenada
de actividades cada una con su respectivo entregable.
Justificación
La organización para la cual se realiza este proyecto de automatización es
Soriana la cual es una empresa mexicana de giro comercial que surgió en 1968
y actualmente está presente en 277 municipios a lo largo de los 32 estados de
México. En el año 2014, la empresa OMONEL realizó un convenio con Soriana
en el cual por medio de la tarjeta OMONEL, clientes terceros y empresas filiales
de Soriana podrán realizar diversas compras. La problemática actual es que la
información contable que fue facturada por la venta de bonos a clientes terceros
y empresas filiales a través de dicho convenio no está siendo procesada de la
manera correcta, además de no estar disponible en el momento que es requerida
o bien la información presenta datos incorrectos o esta duplicada.
El origen de esta problemática se debe a que la información de facturación de
ventas y generación de notas de crédito se almacena en la base de datos del sistema
legado. Dicha información debe ser enviada al módulo FI del SAP después de
haber validado ciertos datos y generado la póliza contable correspondiente. En este
caso, la información contable a procesar son Cuentas por Pagar (AP – Accounts
Payable), Cuentas por Cobrar (AR – Accounts Receivable) y Contabilidad
General (GL – General Ledger). Actualmente, el envío de esta información se
debe hacer de forma manual, es decir, requiere de alguien que se encargue de
realizar este traspaso diariamente mediante la ejecución de un programa que opera
directamente en la base de datos del sistema legado para extraer la información,
procesarla y enviarla a SAP. Por lo regular, lo anterior es una tarea que se lleva

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�Proceso de automatización para el envío de información contable.../ Sergio Alcaraz Corona, et al.

de una a dos horas para completarlo.
La forma de envío manual presenta los siguientes inconvenientes. Por
un lado, afecta al cliente en su línea de crédito para liberar su saldo y pueda
seguir con la adquisición de vales electrónicos debido principalmente a que
la información contable todavía no haya podido ser procesada o bien contenía
errores. Actualmente, se cuenta con solo dos personas capacitadas para realizar
el traspaso manual de esta información, teniendo que dejar sus actividades diarias
y dedicar dos horas de su tiempo para esto. Adicionalmente, el área de finanzas
no puede conciliar las cuentas bancarias por falta de esta información, generando
problemas críticos en los cierres de mes y anuales.
Por lo tanto, la automatización de esta tarea es de alta importancia para
la empresa Soriana ya que con ello se podrá eliminar o al menos reducir
significativamente los inconvenientes anteriores que vienen sucediendo desde
Junio de 2014.8 Básicamente, con la automatización del traspaso de la información
contable será posible tenerla disponible en tiempo y forma de manera que el área
de Control de Ingresos pueda realizar el cobro diariamente de todos los clientes
que participan en el convenio.
De igual forma, los clientes también se verán beneficiados ya que podrán
hacer comentarios o aclaraciones sobre la información facturada. En general, el
procesamiento de esta información representa el 10% de la facturación total de la
empresa que a diario realiza a nivel nacional. Por último, el alcance de este trabajo
va enfocado al área contable de la empresa, sin embargo, su impacto y relevancia
es global debido a que su ausencia genera grandes pérdidas e inconvenientes.
METODOLOGÍA DE DESARROLLO
En general, cualquier software comercial o empresarial debe construirse
utilizando una metodología que permita crear al final un producto de utilidad y
de la más alta calidad. En la actualidad, existe una gran variedad de metodologías
de desarrollo de software, cada una con diferentes características, formas y
mecanismos para producirlo. Sin embargo, para una implementación eficiente y
confiable, se decidió emplear la metodología de desarrollo de software llamada
Programación Extrema o también conocida como XP. Dicha metodología se eligió
debido principalmente a su naturaleza ágil, iterativa, en donde el software se va
construyendo en pequeños incrementos de corta duración como comúnmente
sucede en este tipo de metodologías. Cada incremento produce una versión cada
vez más completa del sistema hasta eventualmente terminarlo. Adicionalmente,
es adecuada para proyectos cortos con pocos desarrolladores concentrados en
un solo cliente, que en este caso es el Departamento de Control de Ingresos. Al
igual que prácticamente todas las metodologías de desarrollo de software, la
metodología XP consta de 4 fases o etapas principales de trabajo que son:9,10,11
Planificación, Diseño, Codificación y Pruebas.
Planificación
Como su nombre lo dice, esta etapa inicial de cualquier proyecto de desarrollo
de software se enfoca en definir cada uno de los requerimientos tanto funcionales
y no funcionales del sistema o aplicación solicitada. Es indispensable que

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�Proceso de automatización para el envío de información contable.../ Sergio Alcaraz Corona, et al.

cada requerimiento describa solamente una función específica, es decir, si un
requerimiento abarca dos o más funciones entonces deberá dividirse en igual
número de requerimientos. La definición de requerimientos anterior debe
registrarse en un documento comúnmente llamado documento de especificación
de requerimientos de software. Otra ventaja de utilizar la metodología XP es
su flexibilidad para incorporar adecuaciones o ciertas modificaciones a los
requerimientos durante el desarrollo.12
Por otra parte, en esta etapa también se realiza la planeación del proyecto con
apoyo de un cronograma de actividades con sus respectivas fechas de inicio y
terminación para un mejor control y administración de las actividades a realizar.
El cronograma que se definió para este proyecto se muestra en la tabla I seguido
de la lista de requerimientos. En general, en esta etapa se define el “que” deberá
hacer el software.
Tabla I. Cronograma de actividades.

ETAPA
Planificación
Diseño
Codificación
Pruebas

INICIO
13/06/2016
01/07/2016
02/09/2016
01/12/2016

FIN
30/06/2016
02/09/2016
01/12/2016
03/02/2017

Dentro de cada etapa se realizan ciertas actividades específicas que contribuyen
a la implementación del proceso de automatización cuyas descripciones continúan
en las siguientes secciones. La lista de requerimientos de un proyecto de desarrollo
de software, casi por lo regular, se representan ya sea en una lista o bien de forma
tabular, siendo esta última la que se muestra a continuación.
Diseño
Esta etapa tiene como objetivo elaborar el diseño de la estructura general del
sistema o aplicación que sea capaz de realizar todas las funciones descritas en
los requerimientos definidos en la etapa anterior. Es común que en esta etapa se
utilicen ciertas herramientas o productos de software adicionales de apoyo en
la definición del diseño del software a desarrollar. Por lo regular, un diseño se
puede representar por algún tipo de modelo gráfico de la estructura del o de los
componentes que se desarrollarán posteriormente. Por ejemplo, algunos diseños
pueden incluir diagramas de flujo, diagramas de secuencia, diagramas de clases,
algoritmos, entre otro tipo de representaciones gráficas que facilitan tanto la
comprensión del funcionamiento lógico del software así como su implementación
en la actividad de codificación.
La metodología XP sugiere que los diseños sean simples y sencillos de modo
que sean fáciles de entender e implementar en la etapa subsecuente de codificación.
Al igual que en la etapa anterior, el diseño de la solución a implementar debe
documentarse ya sea en el documento de requerimientos o bien en uno llamado
documento de diseño. La figura 1 muestra el diagrama de flujo en donde se
representan en forma de bloques las diferentes funcionalidades que se deberán
ejecutar al llevar a cabo el proceso de automatización. Básicamente, el programa 1

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Identificación del
R-01 Recopilar información a contabilizar
requerimiento:
Característica:

Tomar de la base de datos origen, la información necesaria para
la contabilización de facturas.

Descripción:

A través de un programa extraer información de la base de datos
origen de facturación para la generación de pólizas contables.

Identificación del
R-02 Generación de póliza contable Cuentas por Cobrar (AR)
requerimiento:
Característica:

La póliza generada contiene la misma estructura de SAP para su
inserción y contabilización. La póliza debe ser enviada a través
de la Interface de legados a SAP.

Descripción:

Esta póliza debe contener información de la base de datos origen
de facturación generada por la adquisición de vales electrónicos.
Esta póliza debe identificarse con Serie “A”

Identificación del R-02.1 Generación de póliza de bonificación Cuentas por Cobrar
requerimiento: (AR)
Característica:

La póliza generada contiene la misma estructura de SAP para su
inserción y contabilización. La póliza debe ser enviada a través
de la Interface de legados a SAP.

Descripción:

Esta póliza debe contener información de la base de datos origen
de facturación para la generación de pólizas que bonificaran
importes al cliente. Esta póliza debe identificarse con Serie “B”

Identificación del
R-03 Generación de póliza contable Cuentas por Pagar (AP)
requerimiento:
Característica:

La póliza generada contiene la misma estructura de SAP para su
inserción y contabilización. La póliza debe ser enviada a través
de la Interface de legados a SAP.

Descripción:

Esta póliza debe contener información de la base de datos origen
de facturación generada por la bonificación de importes.

Identificación del R-04 Generación de póliza contable Contabilización General
requerimiento: (GL)
Característica:

La póliza generada contiene la misma estructura de SAP para su
inserción y contabilización. La póliza debe ser enviada a través
de la Interface de legados a SAP.

Descripción:

Esta póliza debe contener información de los ingresos y egresos
diarios.

Identificación del
R-05 Procesamiento de AR pólizas con error
requerimiento:
Característica:

El proceso debe actualizar las cuentas en las pólizas que se generan
erróneas desde el origen. El proceso debe hacer uso del programa
de reprocesos de la Interface a SAP.

Descripción:

El proceso actualizará cuentas e insertará registros de bases de
impuestos, con base al número de procesamiento con el que se
generaron.

Identificación del
R-06 Procesamiento de AP pólizas con error
requerimiento:
Característica:

El proceso debe actualizar las cuentas en las pólizas que se generan
erróneas desde el origen. El proceso debe hacer uso del programa
de reprocesos de la Interface a SAP.

Descripción:

El proceso actualizará cuentas e insertará registros de bases de
impuestos, con base al número de procesamiento con el que se
generaron.

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�Proceso de automatización para el envío de información contable.../ Sergio Alcaraz Corona, et al.

se encargará de extraer la información, procesar los datos para generar las pólizas y
finalmente enviarlas a SAP. Al llegar a SAP, la información es verificada, en caso
de contener datos incorrectos, el programa 2 realizará la actualización y ejecutará
un reproceso por medio de la base de datos de la interface. Cabe mencionar que la
interface es otro componente de SAP y se utiliza principalmente para realizar los
ajustes de las cuentas contables que presenten errores de manera que sus pólizas
puedan ser reprocesadas. En términos generales, esta etapa define el “como” el
software deberá trabajar.

Fig. 1. Diagrama general de flujo.

Codificación
Una vez que se tienen documentados tanto los requerimientos como el diseño,
se procede con la implementación del sistema empleando uno o más lenguajes de
programación, herramientas y ambientes de desarrollo, entre otros elementos.

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�Proceso de automatización para el envío de información contable.../ Sergio Alcaraz Corona, et al.

Dado que el proceso que se busca automatizar, implica enviar datos de una
base de datos a otra, se presenta una descripción del sistema de administración
de bases de datos así como el lenguaje de programación a utilizar en este trabajo.
En primer lugar, se va a estar trabajando con Microsoft SQL Server, el cual
es un sistema de administración y análisis de bases de datos relacionales.13 En
particular, el término SQL (Structured Query Language) representa un lenguaje
estándar de consulta con el cual se puede tanto obtener como actualizar cualquier
dato o conjunto de datos en bases de datos relacionales.14,15 Adicionalmente, el
lenguaje SQL contiene una variedad de comandos que permiten seleccionar,
insertar, actualizar o bien eliminar datos. Por tanto, el lenguaje de programación
seleccionado es SQL.
Al utilizar un sistema de administración de bases de datos como Microsoft
SQL Server, no solamente es posible ejecutar los comandos anteriores de forma
individual, sino que también es posible crear programas en lenguaje SQL
conformados por dos o más comandos o sentencias comúnmente conocidos con
el nombre de Stored Procedures (SP) o bien como procedimientos almacenados
en una base de datos. Por lo tanto, un procedimiento almacenado o SP se define
como un programa que contiene varias sentencias o comandos en lenguaje SQL
capaz de realizar diversas funciones o actividades sobre algún conjunto de datos,
en este caso, los datos para la facturación.
Como se mencionó en la parte de la justificación, actualmente existen
dos programas que deben ser ejecutados necesariamente por alguien para el
procesamiento y envío de la información contable desde la base de datos del
sistema legado hacia la base de datos de SAP diariamente. Como parte del proceso
de automatización, se realizaron adecuaciones a estos programas para que, entre
otras cosas, se puedan ejecutar de forma automática, es decir, sin la intervención
de nadie. En particular, la adecuación más importante consistió en implementar
los dos programas anteriores en forma de procedimiento almacenado o SP. Por
lo cual, la ejecución automática de los nuevos procedimientos almacenados (SP1
y SP2) se dividió en dos tareas principales. Por un lado, la tarea 1 que por medio
del SP1 se encarga de enviar toda la información contable (AR, AP y GL) del
sistema legado a SAP y, por otro lado, la tarea 2 que hace uso del SP2 para realizar
todos los reprocesos de las pólizas AP y AR que hayan presentado errores para
que sean corregidos y posteriormente reenviados a SAP. Por lo tanto, la ejecución
de las tareas anteriores quedó de la siguiente manera:
Tarea 1: SAP Traspaso de Pólizas OMONEL
Frecuencia: Diaria
Horario: 00:30 horas.
Base de datos origen en el sistema legado

Tarea 2: SAP Procesa Pólizas AP – AR OMONEL
Frecuencia: Diaria
Horario: 01:00 horas.
Base de datos de la Interface en SAP

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En particular, el Departamento de Soporte Técnico es el responsable de
programar las tareas anteriores en el agente de SQL que está instalado en el
servidor en la sección denominada “Jobs”, es decir, en dicha sección se define
el nombre de la tarea para lo cual se debe también definir la base de datos, el
programa, la frecuencia y hora en la que deberá ejecutarse.
Una vez automatizadas las tareas anteriores, el Departamento de Operaciones
se encargará de monitorear diariamente (24 horas x 7 días) y con ello asegurar
su buen funcionamiento de estas dos tareas que en conjunto forman el proceso
de automatización.
La figura 2 muestra todo el flujo de información de interés en este proyecto.
En particular, el flujo de información inicia en la base de datos del sistema legado
que es en donde se captura la información contable. El proceso de automatización
ejecuta el SP1 que se encarga de generar el tipo de póliza contable (AP, AR o
GL) para su envío al módulo FI de SAP. Como se mencionó en la sección del
diseño, cuando la información llega a SAP, ésta es validada y en caso de que
contenga errores, el SP2 ejecutará un reproceso por medio de la base de datos
de la interface (DB Interface) en donde se corregirán todos los errores para su
posterior envío a SAP. Por último, la etapa de pruebas se describe a detalle en
la siguiente sección de los resultados.

Fig. 2. Diagrama de procesos.

RESULTADOS
Normalmente, en cualquier proyecto de desarrollo de software profesional
existen diferentes tipos de pruebas que se deben aplicar para así poder entregar
un producto final que funcione correctamente y de acuerdo a las expectativas del
cliente10,11. Por tanto, la realización de pruebas es una de las actividades más
importantes de cualquier metodología de desarrollo de software profesional. Sin
embargo, por cuestiones de espacio, solo se describe un caso de prueba con el cual se
pueda demostrar el buen funcionamiento de todo el proceso de automatización.

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�Proceso de automatización para el envío de información contable.../ Sergio Alcaraz Corona, et al.

Descripción de la prueba
La prueba consiste en evaluar el desempeño y los resultados obtenidos después
de que el proceso de automatización realiza la funcionalidad correspondiente a
los requerimientos definidos en la etapa de planificación.
El proceso comienza con la ejecución de la tarea 1, descrita en la sección
anterior, en donde el SP1 se encarga de extraer la información necesaria para
la generación de la estructura de las pólizas, así como el llenado de tablas para
cada uno de los módulos de Cuentas por Pagar (AP), Cuentas por Cobrar (AR)
y Contabilidad General (GL) para su envío a SAP.
Como se mencionó con anterioridad, se necesitan al menos dos personas que
se encarguen de realizar diariamente este proceso de forma manual el cual toma
aproximadamente dos horas en completarse. Con el proceso de automatización,
la tarea 1 tomó en promedio 14 minutos para enviar un total de 180 pólizas
observadas para este caso de prueba en particular. Evidentemente, el tiempo
anterior puede variar dependiendo de la cantidad de información que se deba
procesar en cierto día siendo regularmente alrededor de 190 pólizas diarias que
requieren enviarse. Sin embargo, puede haber días en donde se envíen hasta 270
pólizas en un tiempo máximo estimado de 20 minutos. Por lo tanto, se puede
apreciar una reducción en el tiempo de envío de dos horas a un rango de 15 a 20
minutos sin la necesidad de asignar a alguien para ello.
Una vez en SAP, se verifica el contenido de la información de las pólizas y
con esto fue posible comprobar el buen funcionamiento de los requerimientos
R01 al R04. Por otro lado, las pólizas de tipo AR y AP son las que normalmente
presentan errores o inconsistencias en los datos que contienen. La figura 3 muestra
una vista desde la base de datos de SAP (DB Interface) de una póliza de tipo AR
que contiene varios errores.
La figura 3 muestra el desglose de la póliza B-53076 (campo Ref) en donde
los campos con información incorrecta se muestran dentro de los recuadros.

Fig. 3. Ejemplo de una póliza con errores.

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Por un lado, esta póliza no cuenta con indicador de impuestos para la cuenta
6906000002 (Cta_Mayor), es decir, el campo Ind_Imp esta vacío. Por otra parte,
en la parte inferior de la figura se muestra la respuesta de SAP acerca del estado
de esta póliza: El centro 5801 no existe.
Actualmente, una póliza con este tipo de errores tarda aproximadamente 10
minutos en corregirse y reenviarse a SAP debido a que comúnmente se necesita
modificar varios datos tales como el importe, número de cuenta, e incluso existen
casos en donde además se necesita agregar alguna línea con cuentas e indicadores
de impuestos específicos. Considerando que de las 190 pólizas que normalmente
se envían diariamente, en promedio 60 presentan errores entonces el tiempo total
para corregir todos esos casos es de al menos 10 horas lo cual ocasiona una serie
de retrasos e inconvenientes tanto para la empresa como para los clientes.
Con la inclusión del proceso de automatización, en específico la tarea 2 que
se encarga de ejecutar el SP2 para reprocesar las pólizas que presenten errores
ahora todos esos casos podrán ser corregidos y reenviados a SAP en tan solo 1
minuto aproximadamente (42 segundos para la presente prueba) mientras que
el tiempo máximo registrado es de alrededor de 3 minutos. Al igual que con el
tiempo de envío, lo anterior representa un cambio significativo en el tiempo
requerido para corregir pólizas incorrectas, pasando de 10 minutos al orden de
unos cuantos segundos por póliza en promedio.
La figura 4 muestra los cambios necesarios que el SP2 realizó a esta póliza
para su correcto procesamiento vistos desde la base de datos de SAP. Entre los
cambios, se observa que la póliza ahora cuenta con el indicador de impuestos
“A4” para la cuenta 6906000002 y la base de impuestos contiene un importe
de $0.00. En general, lo más importante es el mensaje que aparece al final de
la figura en donde se confirma la validez de la póliza de acuerdo a las reglas en
SAP. Para el caso de pólizas tipo AP con errores, el proceso de corrección es el
mismo y los tiempos de respuesta son similares. Por tanto, con el caso de prueba

Fig. 4. Póliza corregida y validada en base de datos de SAP.

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presentado queda demostrado el correcto funcionamiento del proceso en base a
los requerimientos R05 y R06.
Por último, en la figura 5 se muestra la póliza correcta desde una de las
ventanas del módulo FI de SAP.

Fig. 5. Póliza corregida vista desde el módulo FI de SAP.

CONCLUSIONES
En este trabajo hemos presentado el diseño e implementación de un proceso
de automatización para el envío de información contable entre dos bases de datos
de sistemas administrativos pertenecientes a una empresa comercial siguiendo
una metodología de desarrollo de software profesional. En específico, el uso de
la metodología XP permitió construir el proceso de automatización como una
secuencia ordenada de actividades cada una con sus respectivos objetivos, alcance
y entregables. Adicionalmente, seguir dicha metodología sobre otras y adaptarla
al contexto mostrado no fue una tarea trivial, sin embargo, hizo posible que se
alcanzaran los objetivos y se obtuvieran los resultados esperados en el tiempo
programado. De acuerdo a los resultados de las pruebas realizadas al proceso se
pudo comprobar por un lado su buen funcionamiento en base a los requerimientos
establecidos en relación al envío de la información contable hacia el sistema
SAP, así como el reproceso de pólizas incorrectas. Por otro lado, fue posible
también constatar los diversos beneficios que ofrecen este tipo de desarrollos
tecnológicos para mejorar la operatividad dentro de una empresa u organización.
En particular, los resultados muestran una mejora significativa en los tiempos de
envío y de reproceso de las pólizas ya sin la necesidad de que nadie intervenga
para realizar estas funciones. Por último, el trabajo desarrollado en este proyecto
ya se encuentra oficialmente en operación, lo cual beneficia a varias áreas de la
empresa, así como a los clientes al contar ellos con información contable correcta
en mucho menor tiempo.

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�Proceso de automatización para el envío de información contable.../ Sergio Alcaraz Corona, et al.

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�Estudio de los mecanismos
de conducción eléctrica en
películas delgadas de PVB
Jesús G. Puente Córdova, Edgar Reyes Melo,
Beatriz López Walle
UANL, CIIDIT, FIME
jesus.puentecr@uanl.edu.mx

RESUMEN
El polivinil butiral (PVB) es un polímero que debido a sus propiedades
reológicas, ópticas y de adherencia, se utiliza como elemento clave en la
fabricación de vidrio laminado. Sin embargo, sus propiedades eléctricas también
lo posicionan como un candidato importante para aplicaciones en las áreas de
la ingeniería eléctrica, electrónica y/o mecatrónica. El carácter covalente y
macromolecular de la estructura del PVB, le confiere una movilidad restringida
a sus portadores de carga eléctrica. En este trabajo, a través de mediciones
experimentales de I(t) a temperatura y voltaje constantes, se caracterizaron los
mecanismos de conducción eléctrica presentes en una película de PVB, para
lo cual se describieron y utilizaron los modelos físicos necesarios pertinentes,
que describen el movimiento de los portadores de carga eléctrica en la matriz
polimérica. Estos resultados, son fundamentales para la optimización de la
utilización del PVB como “electret”, material dieléctrico dotado de una carga
eléctrica o momento dipolar “cuasi” permanente.
PALABRAS CLAVE
Polímero, polivinil butiral, dieléctricos, conducción eléctrica.
ABSTRACT
Polyvinyl butyral (PVB) is a polymer which, due to its rheological,
optical and adhesion properties, is used as a key element in the manufacture
of laminated glass. However, its electrical properties also position it as an
important candidate for applications in the areas of electrical, electronics and
mechatronics engineering. The covalent and macromolecular character of the
structure of the PVB, confers a restricted mobility to its carriers of electric
charge. In this work, the electrical conduction mechanisms present in a PVB
film were characterized by experimental measurements of I(t) at constant
temperature and voltage, for which the relevant necessary physical models
were described and used, describing the motion of the electric charge carriers
in the polymer matrix. These results are fundamental for the optimization of the
use of PVB as “electret”, a dielectric material with a quasi-permanent electric
charge.
KEYWORDS
Polymer, polyvinyl butyral, dielectrics, electrical conduction.

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�Estudio de los mecanismos de conducción eléctrica en películas delgadas de PVB / Jesús G. Puente Córdova, et al.

INTRODUCCIÓN
El polivinil butiral o PVB es un polímero sintetizado a partir de la reacción
del alcohol de polivinilo con butiraldehído, y la estructura resultante de su unidad
repetitiva se esquematiza en la figura 1a. La diferencia, tanto en el tamaño como
en la configuración electrónica de los átomos que conforman al PVB, inducen
una distribución espacial asimétrica de sus portadores de carga eléctrica, de tal
manera que a cada uno de los grupos químicos de las cadenas poliméricas se
les asocia un dipolo eléctrico. La movilidad de estos grupos químicos (dipolos),
por efecto de un estímulo aplicado, es de gran ayuda para la caracterización de
la estructura polimérica. Por ejemplo, la aplicación de una radiación infrarroja
produce desplazamientos oscilatorios específicos para cada tipo de grupo químico.
La figura 1b muestra el espectro de infrarrojo (FTIR) obtenido para una muestra
de PVB, en los que se identifican para cada grupo químico, los diferentes modos
de vibración producidos.

a)

b)

Fig. 1. a) Esquema de la unidad repetitiva del PVB y b) su espectro FTIR.

De lo anterior, es evidente que, la aplicación de un campo eléctrico constante,
o variable, pero de menor frecuencia que la radiación IR, produce desplazamientos
de los portadores de carga eléctrica (electrones, dipolos, cationes, aniones, huecos,

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�Estudio de los mecanismos de conducción eléctrica en películas delgadas de PVB / Jesús G. Puente Córdova, et al.

etc.), los cuales se manifiestan a través de corrientes eléctricas. En consecuencia,
en una curva experimental I(t), obtenida a voltaje y temperatura constantes,
deben estar registradas las contribuciones individuales de cada uno de los
desplazamientos de los portadores de carga eléctrica de la muestra. En este trabajo,
se obtuvieron y analizaron curvas isotérmicas I(t) a diferentes voltajes constantes,
con la finalidad de identificar los mecanismos de conducción eléctrica que definen
el comportamiento eléctrico del PVB. Se busca con este estudio, contribuir a la
optimización de las películas delgadas de PVB, para su utilización como material
aislante y/o como dieléctrico. Como aislante eléctrico, su función es impedir
el paso de corriente eléctrica entre materiales conductores. Como dieléctrico,
debe realizar la función de almacenar carga eléctrica, para lo cual es necesario
caracterizar los fenómenos de polarización eléctrica y el de carga de espacio.
En este sentido, los trabajos de investigación1-5 son escasos para el PVB, quedando
muchas interrogantes aún por resolver, principalmente, en lo que respecta al
efecto de la carga de espacio sobre el desempeño del PVB, ya sea como aislante
o como dieléctrico.
Como estrategia de estudio, en este trabajo se agruparon los mecanismos de
conducción eléctrica que se pueden presentar en los polímeros, en dos grupos.
El primero de ellos, corresponde a corrientes eléctricas que son función de la
inyección de electrones en el polímero a través de la interfaz polímero-electrodo.
El segundo grupo, corresponde a corrientes eléctricas asociadas a los movimientos
de los portadores de carga eléctrica que se encuentran al interior o en el volumen de
la muestra. Entre estos portadores de carga eléctrica, se encuentran principalmente
los diferentes tipos de grupos químicos del PVB, representados cada uno de ellos
por su momento dipolar eléctrico (ver figura 1), y también se encuentran los
aditivos, impurezas y posibles productos de degradación presentes en la muestra.
Aunado a lo anterior, se deben tomar en cuenta también, a los electrones atrapados
en la muestra, los cuales previamente debieron haber sido inyectados a través de
la interfaz electrodo-polímero.
Los mecanismos de conducción controlados por el volumen pueden tener
varios orígenes. En este sentido, la orientación de dipolos eléctricos (permanentes
o inducidos) por efecto del campo eléctrico aplicado produce una corriente
eléctrica que se puede medir experimentalmente. Paralelo a esto, cuando se
dan las condiciones necesarias, la inyección de electrones también puede ser
evaluada a través de una corriente eléctrica. Posterior a la inyección de electrones,
estos pueden ser atrapados de dos maneras, produciéndose una acumulación de
carga eléctrica en la muestra (carga de espacio). El primer tipo de atrapamiento
se identifica como de tipo físico o trampas superficiales, y corresponden a
cambios de los estados conformacionales del polímero, la energía asociada
a este mecanismo de atrapamiento es de alrededor de 0.15 eV.6,7 El segundo
mecanismo de atrapamiento se identifica como de tipo químico o trampas
profundas, y se relaciona con la formación de radicales libres, entrecruzamiento
químico, y/o ruptura de enlaces covalentes; la energía asociada a estas trampas
se ha reportado como &gt;1 eV. En la siguiente sección, se describen los modelos
físicos que definen a los diferentes mecanismos de conducción posibles que
puede presentar el PVB.

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MECANISMOS DE CONDUCCIÓN ELÉCTRICA EN POLÍMEROS
Un polímero libre de imperfecciones e impurezas, no tiene electrones
libres que puedan manifestar una corriente electrónica. Sin embargo, si puede
manifestar corrientes eléctricas del orden de los pico-amperes, la cual es función
de la estructura, la temperatura y del campo aplicado. De acuerdo con la teoría
de bandas energéticas,6,8 los polímeros tienen una energía de banda prohibida
(Eg) superior a los 5 eV, pero no explica el origen de las corrientes eléctricas
producidas. Por lo tanto, para describir los mecanismos de conducción de los
polímeros, se deben tomar en cuenta, además de la estructura atómica, también
el tipo y la densidad de trampas presentes. En este sentido, varios autores
han modificado la teoría de bandas energéticas para adaptarla al estudio del
comportamiento eléctrico de los polímeros.8-10
La teoría de bandas energéticas, establece que para una red cristalina de
material aislante o semiconductor, el campo eléctrico producido por los electrones
de átomos vecinos modifica los niveles energéticos de los electrones de los átomos
que constituyen sus alrededores, en acorde con el principio de exclusión de Pauli,
lo que produce niveles discretos de energía muy próximos pero diferentes, dando
origen a bandas de energía, y las separaciones entre dichas bandas corresponden
a zonas o bandas prohibidas.6 Como se mencionó anteriormente, esta teoría no
predice de manera satisfactoria el comportamiento eléctrico de los polímeros,
entre otras razones, porque los polímeros no pueden cristalizar en un 100%,
existiendo casos también en que los polímeros son amorfos. Consecuencia de
este estado amorfo, las fronteras entre la banda de valencia, la banda prohibida
y la banda de conducción no están perfectamente definidas (ver figura 2), y se
han determinado experimentalmente “estados energéticos” que corresponden
a zonas dentro de lo que se supone es una banda prohibida. Estos “estados
energéticos”, que pueden estar ocupados o vacíos por portadores de carga eléctrica
(electrones o huecos), se identifican como “estados localizados” porque son
energéticamente distintos de sus vecinos más cercanos, y también se les conoce
con el nombre de estados de Anderson, en honor a P. W. Anderson, quien fue el
primero en sugerir que la “localización de electrones” es posible en un potencial
no periódico o amorfo.9 Estos estados localizados corresponden a las “trampas”
anteriormente mencionadas, y corresponden a pozos de energía potencial, que
como se mencionó anteriormente pueden ser de naturaleza física o química.
En la figura 2 se esquematizan estos pozos de potencial U(x) para un sistema
cristalino (potencial periódico) y uno amorfo (potencial no periódico), y a efecto

Fig. 2. Esquema de bandas energéticas en materiales poliméricos.

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de comparación se muestran también las correspondientes bandas energéticas
para un sistema cristalino y para un sistema amorfo, en este último se identifica
una distribución de estados energéticos localizados.

Fig. 3. Esquema de mecanismos de conducción en materiales poliméricos.

La movilidad de los portadores de carga eléctrica se restringe de manera
importante cuando son atrapados, o dicho de otra manera cuando ocupan los
estados energéticos localizados. La energía asociada al atrapamiento de portadores
de carga eléctrica depende además de la temperatura y del campo eléctrico,
también de la profundidad energética de las trampas respecto al nivel de Fermi,
razón por la cual se clasifican, como “trampas superficiales” con energía de 0.10.5 eV y de naturaleza física o como “trampas profundas” con energía mayor a
1 eV y de naturaleza química.11,12 Tomando en cuenta lo anterior, en la figura 3
se muestra un esquema que enlista a los modelos físicos que son utilizados para
describir los mecanismos de conducción en polímeros.
Para la utilización de estos modelos, es importante definir previamente, tanto la
geometría de la muestra bajo estudio, como el protocolo utilizado para obtener las
curvas experimentales de corriente. En este trabajo, la muestra de PVB utilizada
tiene forma de película con un espesor x menor a 100 micrómetros, y debe estar
colocada entre dos electrodos metálicos planos y paralelos. Tomando en cuenta
lo anterior, la figura 4a, es un esquema que representa a las bandas energéticas
del electrodo y del polímero, sin aplicación de campo eléctrico, la diferencia
entre estas bandas, es una barrera de energía ϕ0, que a lo largo del espesor de la
muestra es constante. Esta barrera ϕ0, es la que deben superar los portadores de
carga eléctrica para ser inyectados al interior del polímero. Cuando se aplica un
campo eléctrico uniforme, E, al polímero, la barrera de potencial de la figura 4a,
cambia de forma a una barrera de potencial triangular, la cual está asociada a la
energía potencial del electrón (-qEx) que todavía no es inyectado al polímero,
ver la figura 4b. Una vez que un electrón es inyectado, se crea un hueco (carga
eléctrica positiva) en el electrodo, y la fuerza de tipo Coulomb entre esta carga
positiva y la carga negativa del electrón, produce una “fuerza imagen” que
genera una diferencia de potencial, V(x), ver figura 4c. De lo anterior se deduce
que, la aplicación del campo eléctrico produce una reducción de la barrera de
potencial, ver figura 4d, que es el resultado de la superposición de los efectos de
las figuras 4b y 4c. Además de reducir la barrera de potencial, el campo eléctrico
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aplicado, también orienta los dipolos permanentes de la muestra. Paralelo a esto,
los portadores de carga eléctrica (electrones) que ya han sido inyectados, reducen
su movilidad por efecto de las trampas superficiales y profundas de la muestra,
de tal manera, que los diferentes mecanismos de conducción que se pueden
presentar en la película polimérica no dependen solamente del campo eléctrico
aplicado, sino también de otros factores como lo son la temperatura, la naturaleza
del polímero (tipos de trampas) y del tipo de electrodo.10,13

Fig. 4. Barrera de potencial de la interfaz entre electrodo (metal) y polímero.

La modificación de la barrera energética, ϕ0, es un elemento clave para el
desarrollo de los modelos de conducción eléctrica identificados en la figura 3, y
en lo que sigue se describen en mayor detalle cada uno de estos modelos.
Modelo de Schottky
En este modelo, se considera que el abatimiento de la barrera de potencial
es producto del campo eléctrico aplicado, y la figura 5 es un esquema que
representa la manera en como un electrón supera dicha barrera para ser inyectado
al polímero.

Fig. 5. Esquema del mecanismo de conducción Schottky.

A partir de las ecuaciones que definen los gráficos de las figuras 4 y 5, se
deduce una expresión matemática (ecuación 1) que define la densidad de corriente
J, para este mecanismo de conducción eléctrica, es importante mencionar que

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se consideró como material modelo de estudio, a una película polimérica ideal,
libre de trampas superficiales y profundas en su interior.
(1)
Donde T es la temperatura absoluta, kB es la constante de Boltzmann, y A* es
la constante de Richardson, que se calcula mediante la ecuación 2, donde h es
la constante de Planck, y para el caso de un electrón, con carga q y masa m, A*
tiene un valor de 120 A/cm2K2.14
(2)
Y βS es la constante de Schottky dada por la ecuación 3:
(3)
Donde εr es la permitividad dieléctrica relativa del polímero y ε0 representa
la permitividad dieléctrica del vacío. La ecuación 1 muestra que la densidad de
corriente depende de la temperatura y de la naturaleza del electrodo (ϕ0, barrera
de potencial). Si a partir de los datos experimentales, se grafica el logaritmo
natural de la densidad de corriente, contra la raíz cuadrada del campo eléctrico
externo, y se obtiene una línea recta, puede decirse que la inyección de electrones
puede ser descrita por el modelo de Schottky, la pendiente de dicha línea es igual
a βS/kBT.
Modelo de Fowler-Nordheim
Aplicando un campo eléctrico (~109 V/m) a la muestra, aún y que la barrera de
potencial disminuya, y si el electrón no puede superarla, existe la posibilidad de
que debido a la dualidad onda-partícula del electrón, éste puede llegar a atravesar
la barrera. Este fenómeno ondulatorio del electrón, también se conoce como
“efecto túnel”.15 La figura 6 muestra un esquema cualitativo del efecto túnel.

Fig. 6. Esquema del mecanismo de conducción por efecto túnel.

Tomando en cuenta el carácter cuántico del electrón, la expresión matemática
que describe la densidad de corriente es independiente de la temperatura, para lo
cual también fue necesario asumir una barrera de potencial triangular, definida
por la energía potencial del electrón.16 La expresión matemática obtenida queda
definida por la ecuación 4:
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�Estudio de los mecanismos de conducción eléctrica en películas delgadas de PVB / Jesús G. Puente Córdova, et al.

(4)
Sin embargo, para que se dé el fenómeno de tunelamiento entre dos electrodos
metálicos con un material polimérico intermedio, la distancia entre ellos debe
ser menor a 10 nm.17 Es simple identificar este mecanismo a partir de resultados
experimentales, pues muestra una relación con el campo eléctrico aplicado, del
tipo exp(-1⁄E). En base a lo anterior, es posible construir un gráfico Ln(J⁄E2) vs
(1/E), el cual deberá ser una línea recta si el efecto túnel está presente.
Modelo de Poole-Frenkel
Este modelo, es similar al modelo de Schottky, con la variante de que se
presenta en el volumen del polímero. En la figura 7, se representa un pozo de
potencial o trampa, donde el efecto Poole-Frenkel es el abatimiento de la energía
de atrapamiento, bajo el efecto combinado del potencial coulombiano (potencial
que da origen a una fuerza electrostática clásica, pero cuya naturaleza es cuántica),
y el potencial eléctrico asociado con el campo eléctrico externo.

Fig. 7. Esquema del mecanismo de conducción Poole-Frenkel.

En una película polimérica delgada, los centros de atrapamiento pueden
considerarse como fijos, por lo que la conducción eléctrica se puede llevar a cabo
sólo por los electrones que han superado la barrera de potencial. La expresión para
la densidad de corriente del tipo Poole-Frenkel se puede obtener en la forma:
(5)
Con la constante de Poole-Frenkel (βPF) dada por la siguiente relación:
(6)
Para identificar este mecanismo de conducción, se construye un gráfico del
logaritmo natural de la densidad de corriente contra la raíz cuadrada del voltaje
aplicado, y como la ecuación es igual en forma a la que describe el mecanismo
de Schottky, se obtiene una línea recta, y es a través del valor de la pendiente
con lo cual se puede distinguir, en primera aproximación, que mecanismo de
conducción eléctrica está presente en el polímero, ya que se pueden calcular los
valores teóricos de dichas pendientes (βPF=2βS).
18

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Modelo de corriente limitada por carga de espacio
En este modelo se asume que la inyección de electrones al interior de la
muestra es muy probable. Se asume también, que los electrones inyectados se
distribuyen espacialmente de manera uniforme dentro del material.19,20 Bajo este
contexto, la corriente limitada por carga de espacio (SCLC, siglas del término en
inglés Space Charge Limited Current) es una medida de la rapidez de inyección
y extracción de los portadores de carga eléctrica, entre los electrodos metálicos.
Dado lo anterior, la corriente limitada por carga de espacio, depende de la
concentración de los portadores de carga eléctrica, del tipo de carga eléctrica,
de su movilidad, de la naturaleza de los electrodos y de las características de
atrapamiento de cargas eléctricas.
El análisis de la SCLC se lleva a cabo tomando en cuenta que, en primera
instancia, el material polimérico está libre de trampas, y en segunda instancia,
que el material posee trampas. Para un polímero libre de trampas, sin generación
térmica de portadores de carga eléctrica, con contactos óhmicos que aseguran la
inyección de un solo tipo de portadores de carga eléctrica (electrones), la densidad
de corriente obtenida (ecuación 7) está compuesta de tres términos: corriente de
deriva o conducción, corriente de difusión y corriente de desplazamiento.21
(7)
Asumiendo condiciones en estado estable (dE/dt=0) en la ecuación 7, y un campo
eléctrico uniforme a través del espesor, es posible obtener una expresión matemática
para la densidad de corriente en términos de parámetros que se puedan medir de
forma experimental, como el voltaje (V) y la densidad de corriente (J), la ecuación
8 es la ecuación obtenida, la cual es conocida como la ley de Mott-Gurney.19,21
(8)
Donde d es el espesor de la película polimérica bajo estudio y μ la movilidad
de los portadores de carga eléctrica (electrones). Por otra parte, pare el caso de
un polímero, donde se tome en cuenta la presencia de trampas, se obtiene una
expresión similar a la ecuación 8, pero influenciada por un factor θ, que denota
la proporción entre portadores de carga eléctrica libres y portadores de carga
atrapados, que están presentes en el volumen de material estudiado. La figura 7
es una representación esquemática de las ecuaciones 8 y 9.
(9)

Fig. 8. Esquema del comportamiento eléctrico de polímeros para corriente limitada
por carga de espacio.
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�Estudio de los mecanismos de conducción eléctrica en películas delgadas de PVB / Jesús G. Puente Córdova, et al.

A partir de la figura 8, se establecen ciertas consideraciones sobre el
comportamiento de la corriente limitada por la carga de espacio. Para un nivel de
voltaje bajo, se obtiene una pendiente igual a 1, lo que sugiere un comportamiento
óhmico (la densidad de portadores de carga inyectados es despreciable en torno a
la densidad de portadores intrínsecos). Si el material está o no libre de trampas,
a partir de un cierto valor de voltaje se presentará una pendiente igual a 2, lo que
sugiere la presencia de carga de espacio (las cargas inyectadas se acumulan en
el material). Si el voltaje se sigue incrementando, se alcanza la ruptura eléctrica,
lo cual involucra otros mecanismos, por ejemplo, ruptura intrínseca y/o ruptura
térmica.
Modelo de “Hopping”
En este modelo, los defectos estructurales en las cadenas poliméricas se
asumen como trampas o sitios energéticos que pueden ser ocupados por portadores
de carga eléctrica. Cada sitio está asociado a una función de onda, relacionada
con la probabilidad de ser ocupado por un portador de carga eléctrica (electrón).
Cuando los sitios antes mencionados se encuentran muy cerca unos de otros, se
produce un solapamiento significativo de las funciones de onda de los electrones,
y por lo tanto una probabilidad de “saltar” de un sitio a otro (en realidad se trata
de un efecto túnel asistido térmicamente). Cuanto más cerca se encuentren del
nivel de Fermi, mayor será la probabilidad de que un electrón sea atrapado, y se
pueden encontrar sitios donantes (ocupados) o aceptores (vacíos). Esto resulta
en un proceso cuántico de movilidad de portadores de carga eléctrica, que se
manifiesta en torno al nivel de Fermi. La conductividad (expresada como densidad
de corriente por unidad de campo eléctrico) de este mecanismo se ha determinado
experimentalmente, y se ha demostrado que sigue un comportamiento del tipo σ ∝
1/T, lo cual se muestra en la ecuación 10, inicialmente propuesta por N. Mott.22
(10)
Donde A es una constante de proporcionalidad, B es un factor que depende de
la estructura electrónica del material, y n toma valores entre ¼ y ½.
Modelo de conducción iónica
En los polímeros existen iones en cantidades suficientes como para poder
manifestarse en forma de una corriente eléctrica, bajo la acción de un campo
eléctrico. Estos iones pueden provenir de impurezas, de los procesos de síntesis,
y del uso de aditivos químicos. Aunque también se pueden generar por procesos
de ionización, o de la absorción de contaminación, como moléculas de agua
que pueden formar iones –OH (hidroxilos). El transporte de estos iones a través
del material resulta en un transporte de materia, razón por la cual la movilidad
iónica es inferior en varios órdenes de magnitud a la corriente de tipo electrónico.
En este caso el mecanismo de transporte se da a través de una serie de “saltos”
sobre las barreras de potencial, que permiten que los iones se muevan de un sitio
a otro.14,17,21 Una expresión para la densidad de corriente para el mecanismo de
conducción iónica es la siguiente (siguiendo la hipótesis de sitios energéticos
distribuidos uniformemente):

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�Estudio de los mecanismos de conducción eléctrica en películas delgadas de PVB / Jesús G. Puente Córdova, et al.

(11)
Cuando el campo eléctrico aplicado es fuerte (del orden ~107 V/m), para
identificar este mecanismo, se construye un gráfico de Ln(J) vs E, el cual da como
resultado una línea recta, con pendiente igual a qλ⁄kBT, que permite calcular λ, la
distancia media entre saltos.
Modelo de corriente eléctrica por orientación de dipolos eléctricos
La corriente por orientación dipolar, también conocida como corriente
transitoria, se manifiesta de manera importante en materiales poliméricos
dieléctricos. La figura 9 muestra la dependencia temporal de la corriente de
polarización, bajo la aplicación de voltaje constante. Esta corriente disminuye
en función del tiempo, y cuando el voltaje es eliminado, se registra una corriente
eléctrica de despolarización cuya dirección es contraria a la corriente de
polarización.

Fig. 9. Curva corriente vs tiempo, para un material polimérico.

Ambos procesos, el de polarización y el de despolarización, son el resultado
de la orientación de dipolos eléctricos en la dirección del campo eléctrico
aplicado, y la forma de las curvas de corriente que se muestran en la figura 9,
pueden ser modeladas como una primera aproximación mediante una función
exponencial21,23
En los párrafos anteriores, se describieron de manera teórica los mecanismos
de conducción que se pueden presentar en una película polimérica delgada, y en
las secciones siguientes se presenta la parte experimental de este trabajo, cuyos
resultados serán comparados con lo que describen cada uno de los modelos
físicos, para con esto identificar los mecanismos de conducción que se presentan
en la muestra estudiada.
METODOLOGÍA EXPERIMENTAL
Se manufacturaron probetas en forma de película delgada a partir de
disoluciones de PVB en tetrahidrofurano (THF) como solvente (10% en peso).
Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

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�Estudio de los mecanismos de conducción eléctrica en películas delgadas de PVB / Jesús G. Puente Córdova, et al.

Para asegurar el proceso de disolución, la mezcla PVB-THF fue sometida a
un proceso de agitación a 700 RPM durante 1 hora, a 40°C. Las disoluciones
obtenidas, se sometieron a un proceso tipo “tape casting” sobre una superficie
de teflón, para separar parcialmente el solvente mediante convección natural, a
temperatura ambiente durante 24 horas. El espesor de las películas obtenidas fue
medido con un micrómetro Mitutoyo, obteniéndose un valor de ~20 µm.
Las películas de PVB obtenidas, fueron sometidas a un voltaje constante,
el cual produce un campo eléctrico también constante, esto con la finalidad de
registrar la corriente eléctrica producida en función del tiempo, es importante
mencionar que este procedimiento experimental se llevó a cabo a temperatura y
presión constantes. El esquema del dispositivo experimental utilizado se muestra
en la figura 10, el cual consiste en dos electrodos planos y paralelos de cobre, entre
los cuales se coloca la muestra en forma de película delgada. Con la finalidad de
generar entre los electrodos, un campo eléctrico uniforme y perpendicular a los
planos de dichos electrodos, uno de ellos es de mayor área que el otro, dicho en
otras palabras, se busca eliminar con esto el efecto de los bordes sobre las líneas
imaginarias que constituyen el campo eléctrico. La interfaz electrodo-polímero
juega un papel importante en la medición experimental de la corriente eléctrica,
razón por la cual, el conjunto electrodos-polímero fue colocado en una cámara
de vacío, se busca con esto disminuir considerablemente el efecto de la humedad
sobre las mediciones de la corriente eléctrica que se produce a través del espesor
de la muestra.

Fig. 10. Esquema de la configuración experimental empleada para medición de la
corriente eléctrica en función del tiempo.

El circuito eléctrico exterior de la configuración experimental de la figura
10, fue conectado a un electrómetro Keithley 6517B, el cual tiene la capacidad
de registrar corrientes eléctricas de órdenes de magnitud que van desde los
femto-amperes (1 fA) a veinte micro-amperes (20 mA); y al mismo tiempo se
puede proporcionar al circuito un voltaje de ±1 kV en corriente directa. Para
la adquisición de datos se utilizó una interfase GPIB mediante un programa
desarrollado en LabVIEW, esto con la finalidad de registrar la corriente en función
del tiempo en la computadora, para su posterior análisis y procesamiento.
Las mediciones experimentales de I(t) se registraron a diferentes voltajes
constantes durante un tiempo de 1000 segundos (corriente de polarización),
transcurrido este tiempo, el voltaje aplicado se reduce a cero durante un tiempo

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de 1000 segundos (corriente de despolarización). Posterior a esto, se repite el
protocolo anterior, pero aplicando un voltaje de mayor magnitud. En total se
registraron curvas I(t) para voltajes de 100, 200, 300, 400 y 500 volts.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La figura 11 muestra las curvas isotérmicas I(t) obtenidas para los cinco
voltajes aplicados. Las curvas experimentales describen corrientes eléctricas
en un orden de magnitud de los pA, y aumentan globalmente a medida que el
voltaje aplicado se incrementa, pero cada curva muestra una disminución de
I cuanto transcurre el tiempo. La forma de las cinco curvas I(t) no parece ser
afectada de manera importante por el voltaje aplicado, este comportamiento
puede ser considerado como un indicador cualitativo de que la naturaleza de los
movimientos inducidos a los portadores de carga eléctrica no varía de manera
importante cuando el voltaje aplicado se incrementa, sin embargo, no se puede
identificar con precisión la naturaleza de las curvas I(t). Considerando que los
grupos químicos que conforman la estructura de las cadenas poliméricas del
PVB, son “dipolos permanentes”, se establece que la orientación dipolar es
un mecanismo que contribuye a la forma de las curvas I(t), pero no es posible
identificar si un proceso de inyección y posterior atrapamiento de los portadores
de carga eléctrica (electrones), también contribuye a dichas curvas. Como una
primera aproximación, las curvas I(t) para varios polímeros se han modelado
de manera empírica considerando una disminución exponencial.24-26 De acuerdo
con este modelo experimental, y asumiendo que solamente se presenta la
orientación de dipolos eléctricos permanentes o inducidos, se puede concluir que,
al incrementarse el voltaje aplicado, el incremento global de las curvas I(t) son
consecuencia directa de que un número mayor de dipolos eléctricos se orientan
cuando el campo eléctrico aumenta (principalmente a tiempos cortos de análisis,
menores a 100 s).
Para tiempos mayores pero cercanos a 1000 s, en la figura 11 se observa
un “plato” de corriente, lo cual puede ser asociado a que una gran parte de la
población de dipolos eléctricos ya se han orientado por efecto del campo eléctrico

Fig. 11. Corriente vs tiempo para el PVB, a diferentes niveles de voltaje.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

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�Estudio de los mecanismos de conducción eléctrica en películas delgadas de PVB / Jesús G. Puente Córdova, et al.

aplicado, lo cual parecería indicar, que se ha alcanzado un estado “estable”, el
cual podría estar relacionado con portadores de carga eléctrica intrínsecos, o
bien, que han sido inyectados al polímero a partir de los electrodos metálicos
(portadores de carga eléctrica extrínsecos).
Producto de lo anterior, las curvas I(t) de la figura 11, fueron analizadas
utilizando los modelos físicos anteriormente descritos y que se resumen en la
figura 3. A partir de estas curvas I(t), para cada uno de los voltajes aplicados, se
construyó un conjunto de datos V-I para un tiempo de 1000 segundos (en los platos
de corriente), y se construyó el gráfico de la figura 12. Los datos experimentales
de esta figura fueron ajustados a una línea recta (ley de Ohm), lo que permitió
estimar un parámetro eléctrico importante en el diseño de aislantes eléctricos,
la resistencia eléctrica de volumen del PVB, cuyo valor fue de 3.29x1012 Ω. El
conjunto de datos experimentales de la figura 12, fue utilizado para su evaluación
con los modelos físicos pertinentes, para la identificación de los mecanismos de
conducción que predominan para el PVB.

Fig. 12. Corriente vs voltaje, para el PVB.

Debido a que los modelos físicos de la figura 3, por lo general relacionan una
densidad de corriente eléctrica (J) con un campo eléctrico (E), las parejas de datos
V-I, fueron transformados a parejas de datos J-E. Para tal efecto, se tomó en cuenta
la geometría de la muestra analizada (área A, y espesor d), y una vez calculado
el conjunto de datos J-E, se construyó el gráfico de la figura 13, que representa
la densidad de corriente (J=I/A) vs el campo eléctrico aplicado (E=V/d).
Los datos experimentales de la figura 13, fueron ajustados a una línea recta,
que representa a la ley de Ohm “microscópica”, J=σE, lo que permitió estimar
la conductividad del PVB, σ=2.7x10-14 S/m, la cual es función, además, de la
densidad de portadores de carga eléctrica presentes en el PVB, y de su movilidad;
este valor calculado se encuentra en el orden de magnitud reportado para otros
materiales poliméricos.3,10,25
Para la identificación de los mecanismos de conducción presentes en la figura
13, el conjunto de datos J-E fue transformado en acorde con las ecuaciones
que definen la densidad de corriente para cada uno de los modelos físicos

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Fig. 13. Densidad de corriente vs campo eléctrico, para el PVB.

que se muestran en la figura 3. Producto de esta comparación, solamente los
modelos de Schottky y el de corriente limitada por carga de espacio (SCLC),
arrojaron resultados positivos, a partir de los cuales se obtuvo información de
los mecanismos de conducción que rigen el comportamiento eléctrico del PVB,
y por razones de espacio, solamente se presentan los resultados obtenidos para
estos dos modelos.
El resultado obtenido a partir del modelo de Schottky se muestra en la figura
14. Este modelo describe un mecanismo de conducción a través de la interfaz
electrodo-polímero. Los datos experimentales de la figura 14 fueron calculados a
partir de los datos experimentales de la figura 13, tomando el logaritmo natural de
J, Ln(J), vs la raíz cuadrada de E. Este resultado sugiere que, a voltajes mayores
a 100 V, existe la probabilidad de que portadores de carga, del tipo electrónico,
sean inyectados al polímero a través de la interfaz.
Para el caso del modelo de SCLC, también se construyó un gráfico a partir de
las figuras 12 y 13, tomando el logaritmo natural de J, Ln(J) vs el logaritmo natural

Fig. 14. Gráfico de Schottky para el PVB.

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de V, Ln(V). La finalidad de este gráfico (figura 15) es observar un cambio de
pendiente (denotada en esta sección como “m”), con m=1 se dice que el mecanismo
de conducción sigue un comportamiento óhmico, y si m=2, el mecanismo de
conducción es asociado a la presencia de carga de espacio. En este caso, m=0.802,
el cual es menor a la unidad, lo que sugiere una aproximación al comportamiento
óhmico por parte del material (se cumple con un contacto óhmico).

Fig. 15. Gráfico Ln(J) vs Ln(V), para el PVB.

A partir de los modelos de Schottky y el de SCLC, se establece que las curvas
isotérmicas I(t) obtenidas para el PVB, son el resultado de la contribución por
inyección de electrones, y también del proceso de orientación dipolar. Por otra
parte, no existe evidencia de corriente eléctrica limitada por carga de espacio,
bajo las condiciones experimentales analizadas. Esto no es suficiente, para
establecer que los electrones inyectados no hayan restringido su movilidad por
efecto de las trampas (superficiales o profundas) en el volumen del polímero,
lo que produciría una acumulación de carga eléctrica al interior de la muestra
(carga de espacio). No existe evidencia de carga de espacio en el gráfico de la
figura 15, esto debido a que no se suministró la energía suficiente a la muestra
para liberar los electrones localizados en las trampas, y así poder manifestarse
en forma de corriente eléctrica.
CONCLUSIONES
La compleja estructura macromolecular del PVB está constituida de varios
tipos de portadores de carga eléctrica que participan de manera conjunta en
la manifestación de la corriente eléctrica producida por efecto de un campo
eléctrico aplicado. A nivel de la interfaz electrodo-polímero, la corriente eléctrica
producida es consecuencia de la inyección de electrones a la muestra de PVB. A
nivel del volumen de la muestra, la corriente eléctrica producida, es el resultado
de la orientación de los dipolos eléctricos. Dependiendo de su nivel energético,
los electrones inyectados al polímero pueden restringir su movilidad por efecto
de las trampas superficiales y/o las trampas profundas que forman parte de la

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Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

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estructura del PVB. Los resultados obtenidos en este trabajo, son fundamentales
para la optimización de las potenciales aplicaciones de películas de PVB, ya sea
como material aislante o como dieléctrico.
REFERENCIAS
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Polyvinyl Butyral I. Studies of Charge Storage Mechanism, Journal of the
Electrochemical Society, 126 (11), 1979, pp. 1958-1963.
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epoxy resin, Journal of Physics D: Applied Physics, 39, 2006, pp. 515-524.

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�Eventos y reconocimientos

PRIMER ENCUENTRO DE INVENTORES UANL
El pasado 26 de abril se celebró el Primer
Encuentro de Inventores 2017: Conocimiento
protegido al servicio de la sociedad, en la UANL
,en el Marco del Día Mundial de la Propiedad
Intelectual.
La Dra. María de los Ángeles Pozas García,
investigadora del Colegio de México, comento
sobre la situación en México en cuanto al desarrollo
en innovación y creación de nuevos productos,
señalando la importancia de la transferencia de
conocimiento.
En ese mismo evento, el Centro de Incubación de
Empresas y Transferencia de Tecnología (CIETT)
de la UANL presentó algunos resultados en materia
de invención, ya que en el primer trimestre del
2017, se aprobaron catorce diseños industriales,

CERTIFICAN PROGRAMAS DE LA FIME CON EL
SELLO EUR-ACE
El pasado 27 de mayo, la European Network
for Accreditation of Engineering Education (EURACE) entregó el certificado con el sello EUR-ACE
a 6 programas que se imparten en México, dos
de ellos en la Facultad de Ingeniería Mecánica y
Eléctrica de la UANL.
Los programas reconocidos en la UANL son:
Ingeniero Administrador de Sistemas e Ingeniero
Mecánico Administrador,
Este acto es una referencia, ya que es la primera
vez que se entrega el que es la primera vez que se
entrega este reconocimiento a programas educativos
que se imparte fuera de la Unión Europea.

cinco patentes y un modelo de utilidad, algunas
de ellas desarrolladas en la FIME.

Organizadores del encuentro de inventores con la
expositora María de los Ángeles Pozas García (Centro).

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El Mtro. Rogelio G. Garza Rivera (izq.), rector de la UANL,
y el Dr. Jaime Arturo Castillo Elizondo, director de la
FIME, muestran los certificados.

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�Eventos y reconocimientos

RECONOCIMIENTO A LA EIAO
El pasado 7 de junio, el rector de la UANL,
Mtro. Rogelio G. Garza Rivera, recibió de manos
del presidente de México, Lic. Enrique Peña Nieto,
el Premio Nacional de Calidad, en su edición
XXVII, para la Escuela Industrial y Preparatoria
Técnica “Álvaro Obregón” (EIAO) en la categoría
de educación media superior, con lo que muestra
su compromiso con la juventud nuevoleonesa, de
ofrecer educación y servicios con estándares de
clase mundial.

COLABORACIÓN UANL - UNAQ
La Universidad Autónoma de Nuevo León y la
Universidad Aeronáutica en Querétaro colaborarán
en proyectos conjuntos de investigación científica e
innovación tecnológica para impulsar el desarrollo
de la aviación en México.
A fin de formalizar compromiso, el pasado 6 de
junio, los rectores: Mtro. Rogelio G. Garza Rivera e
Ing. Jorge Gutiérrez de Velasco Rodríguez, firmaron
un convenio de colaboración en materia educativa,
científica y tecnológica.

El director de la EIAO , Ing. Fernando Rodríguez Gutiérrez,
mostrando el diploma del premio, que le fue entregado
por el presidente de México.

Los rectores Mtro. Rogelio G. Garza Rivera, de la UANL e
Ing. Jorge Gutiérrez de Velasco Rodríguez, de la UNAQ,
Muestran el convenio de colaboración firmado.

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�Tesistas titulados de Maestría
en la FIME-UANL *
Abril - Junio 2017

Rodrigo Xavier San Miguel Becerra, Maestría en
Ciencias en Ingeniería de Sistemas. Asignación de
pagos de préstamos, 4 de mayo.
José Guadalupe Torres Chavarria, Maestría en
Ciencias en Ingeniería de Sistemas. Secuenciación
de trabajos en una empresa que fabrica producto de
papel, 4 de mayo.
Ruth Berenice Cisneros Aldama, Maestría en
Ciencias en Ingeniería de Sistemas. Simulación
Basada en agentes para la distribución del bienestar
en México, 12 de mayo.
Pablo Gómez - Gordo Villa, Maestría en Ciencias
de la Ingeniería con orientación en Energías Térmica
y Renovable. Desarrollo de un sistema de control
automático inplementado en un motor CFR para
el estudio físico-químico de la combustión, 19 de
mayo.

Hernán Alberto Ramirez Hernández, Maestría
en Ciencias de la Ingeniería con orientación en
Energías Térmica y Renovable, Treansferencia de
calor y masa durante la formación de escarcha en
superficies horizontales con flujo paralelo, 9 de
junio del 2017.
Llizeth Carolina Riascos Alvarez, Maestría en
Ciencias en Ingeniería de Sistemas. Formulations
and algorithms for the kidney exchanc problem, 9
de Junio del 2017.
Armando Ramirez Cuevas, Maestría en Ciencias
de la Ingeniería Automotriz. Desarrollo de interfaz
para lectura y almacenamiento de parametros CAN
Bajo la Norma SAE-J1939, 12 de junio del 2017.
José Agusitn Aquino Ramos, Maestría en Ciencias
de la Ingeniería Mecánica con especialidad en
Materiales. “Cooper antimony sulfide thin films by
spray pyolysis for photovoltaic applications”, 15 de
junio del 2017.

* Información proporcionada por la Coordinación de
Titulación de Posgrado.

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�Colaboradores

Alcaraz Corona, Sergio

Cantú Gutierrez, Vicente

Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones del
ITESM, Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica
de Illinois Institute of Technology, Chicago, IL
y Doctorado en Ingeniería en Tecnologías de
Información del ITESM Campus Monterrey.
Trabajó por varios años como analista-programador
en empresas de desarrollo de software y servicios
de tecnologías de información. Actualmente es
profesor investigador del Centro de Investigación y
Desarrollo Tecnológico CIDET FIME UANL y su
línea de investigación es en desarrollo de sistemas
inteligentes y adaptativos de información.

Ingeniero Electricista (1977) y Maestro en Ciencias
de la Ingeniería Eléctrica con especialidad en
Potencia (1993) por la UANL–FIME, donde es
profesor desde 1974.

Blanco Bogado, Gerardo
Obtuvo el título de Doctor en Ingeniería en
el Instituto de Energía Eléctrica (IEE), de la
Universidad Nacional de San Juan, Argentina y
de Ingeniero Electromecánico de la Universidad
Nacional de Asunción, Paraguay. Durante los
años 2009 y 2012 fue investigador visitante
en el Institute of Power Systems and Power
Economics (ie3) - Technische Universität Dortmund,
Alemania. Desde el año 2010 es Investigador de
la Facultad Politécnica, Universidad Nacional de
Asunción (FPUNA), Director del GISE-FPUNA, y
Coordinador del Programa de Doctorado y Maestría
en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica de la FPUNA.
Se desempeña como instructor y consultor de la
Organización Latinoamericana de Energía (OLADE)
y es Investigador categorizado Nivel II del Consejo
Nacional de Ciencia y Tecnología.

76

Cantú Mata, José Luis
Ingeniero Administrador de Sistemas. Maestro
en Administración Industrial y de Negocios, con
orientación en Comercio Exterior. Doctor en
Filosofía, con especialidad en Administración,
todos por la UANL. Profesor-Investigador de la
FIME-UANL. Línea de investigación: Estrategias
de Administracion, y Gestion de Inovacion y
Tecnología.
Castillo Elizondo, Jaime Arturo
Ingeniero Administrador de Sistemas de la Facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (1993) y Maestro
en Administración con especialidad en Recurso
Humano de la Facultad de Ciencias Químicas
(1998) de la Universidad Autónoma de Nuevo
León, y Doctor en Educación por el Instituto de
Educación Superior José Martí. Ha sido profesor de
la FIME desde 1993, cubriendo además diferentes
funciones administrativas, como la de Subdirector
de Vinculación (2008-2014) y actualmente la de
Director de la FIME. Es miembro del Sistema
Nacional de Investigadores.
Conde Enríquez, Arturo
Graduado de Mecánico Electricista en 1993 de la
Universidad Veracruzana. Mestría en Ingeniería

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

�Colaboradores

Eléctrica en 1996; Doctorado en Ingeniería Eléctrica
en 2002, ambos estudios realizados en la Facultad
de Ingenieria Mecánica y Eléctrica de la UANL.
Actualmente es profesor en la Universidad Autónoma
de Nuevo León y miembro del SNI nivel 1,
México.
De la O Serna, José Antonio

manufactura de productos electrónicos de consumo
doméstico y a Instrumentación Electrónica en
procesos mineros. Actualmente, es estudiante de la
Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica de la
FIME en la UANL.
Puente Córdova, Jesús Gabino

Doctor en Telecomunicaciones por la Escuela
TELECOM Paris Tech, Francia (1982). Entre 1982 y
1986 trabajó en el ITESM. De 1988 a 1993 trabajó en
el Politécnico de Yaoundé, Camerún. Actualmente
es Profesor Investigador de la UANL. Es miembro
del SNI.

Ingeniero Mecánico Electricista (2010) y Maestría en
Ciencias de la Ingeniería Mecánica con Especialidad
en Materiales (2013) por la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la UANL. Actualmente es
estudiante de doctorado en Ingeniería de Materiales
en la misma institución. Catedrático investigador
en la FIME.

Estrada Gámez, Joel

Reyes Melo, Martín Edgar

Licenciado en Sistemas Computacionales
Administrativos de UAM, actualmente es estudiante
de Maestría en Tecnologías de la Información de
la UANL. Actualmente trabaja como Líder de
Proyectos en el área de sistemas para una cadena
comercial de tiendas de autoservicio de nivel
nacional. Anteriormente se desarrolló como agente
de soporte técnico en hardware, analista, y soporte
de aplicaciones propias de la cadena.

Ingeniero en Industrias Alimentarias por la Facultad
de Agronomía de la UANL. Maestría en Ciencias
de la Ingeniería Mecánica con especialidad en
Materiales por la FIME-UANL. Doctorado en
Ciencia de Materiales (2004) en la Universidad Paul
Sabatier de Toulouse, Francia. Ha obtenido el Premio
de Investigación UANL en 1999, 2004, 2009, 2011
y 2012. Es catedrático investigador en la FIME y el
CIIDIT de la UANL. Es miembro del SNI nivel I, y
desde 2011 miembro de la Academia Mexicana de
Ciencias AMC.

Idárraga Ospina, Gina María
Obtuvo el título de Ingeniería Eléctrica en la
Universidad Nacional de Colombia en MedellínColombia en el año 2002 y la Maestría en Filosofía
de la Universidad Nacional de San Juan (Argentina)
en 2007. Actualmente es profesora en la Universidad
Autónoma de Nuevo León, México.
López Walle, Beatriz
Ingeniera Mecánica -opción Mecatrónica- (2003) por
la UNAM. Doctora en Microrobótica (2008) en la
Université de Franche-Comté, en Besançon, Francia.
Catedrático Investigador de la FIME y el CIIDIT de
la UANL. Miembro del SNI nivel I.
Pío Mendoza, Francisco Javier
Ingeniero en Electrónica por parte de la Universidad
Autónoma de Baja California (UABC) con
experiencia laboral referente a Seguridad de
Producto y Compatibilidad Electromagnética en la

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

Blanco Bogado, Gerardo Alejandro
Obtuvo el título de Doctor en Ingeniería en
el Instituto de Energía Eléctrica (IEE), de la
Universidad Nacional de San Juan, Argentina y
de Ingeniero Electromecánico de la Universidad
Nacional de Asunción, Paraguay. Durante los
años 2009 y 2012 fue investigador visitante
en el Institute of Power Systems and Power
Economics (ie3) - Technische Universität Dortmund,
Alemania. Desde el año 2010 es Investigador de
la Facultad Politécnica, Universidad Nacional de
Asunción (FPUNA), Director del GISE-FPUNA, y
Coordinador del Programa de Doctorado y Maestría
en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica de la FPUNA.
Se desempeña como instructor y consultor de la
Organización Latinoamericana de Energía (OLADE)
y es Investigador categorizado Nivel II del Consejo
Nacional de Ciencia y Tecnología.

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�Información para colaboradores

Se invita a profesionistas, profesores e investigadores
a colaborar en la revista Ingenierías con: artículos de
divulgación científica y tecnológica, artículos sobre los
aspectos humanísticos del quehacer ingenieril y reportes
de investigación.
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publicación implica el ceder los derechos de autor a la
UANL.
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trabajo directo de los autores estableciendo claramente su
contribución; y que estén escritas en un lenguaje claro,
didáctico y accesible. Las contribuciones no deberán
estar redactadas en primera persona.
Todos los artículos recibidos estarán sujetos a arbitraje
de tipo doble anónimo siendo el veredicto inapelable.
Los criterios aplicables a la selección de textos serán:
originalidad, rigor cientíﬁco, exactitud de la información, el
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Los artículos aprobados serán sujetos a revisión de estilo.
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Los autores de artículos de revisión o divulgación
deberán contar con una producción directa reconocida en la
temática de interés de la revista. Estos trabajos deben ofrecer
una panorámica del campo temático, separar las dimensiones
del tema, mantener la línea de tiempo y presentar una
conclusión que derive del material presentado.
No se aceptan reportes que muestren solamente
mediciones. Los artículos deben presentar los resultados de
las mediciones acompañados de su análisis detallado, un
desarrollo metodológico original, una manipulación nueva
de la materia o ser de gran impacto y novedad social.
Sólo se aceptan modelos matemáticos que sean
validados científicamente dentro del propio trabajo. No
se aceptarán trabajos basados en encuestas de opinión
o entrevistas, a menos que aunadas a ellas se realicen
mediciones y se efectúe un análisis de correlación
para su validación. No se aceptan protocolos de

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investigación, proyectos, propuestas o trabajos de
carácter especulativo.
Los artículos a publicarse en partes, deben enviarse
al mismo tiempo, pues se arbitrarán juntos.
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Es requisito enviar para su consideración editorial:
artículo, material gráfico y las fichas biográficas de cada
autor en CD a la dirección de contacto, o por e-mail a
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Roman de 11 puntos a espacio sencillo en Word o algún
formato compatible con este software. La extensión
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exceder de 80 caracteres, el número máximo de autores
por artículo es cinco. Los artículos deben incluir un
resumen tanto en español como en inglés, de no más de
100 palabras, así como un máximo de 5 palabras clave
tanto en español como en inglés. Las referencias deben
incluir en orden, los siguientes datos: Autores o editores,
título del artículo, nombre del libro o de la revista, lugar,
empresa editorial, año de publicación, volumen y número
de páginas. Las referencias deberán ir numeradas en el
orden citado en el texto.
El material gráfico (imágenes y gráficas) utilizadas
en el artículo deberán enviarse en archivos individuales
en formato .tif, .jpg o .bmp en una resolución mínima de
1800 X 1800 puntos (eso una resolución de 300 dpi y 15
cm en el lado más pequeño de la imagen).
Las fichas biográficas deben ser de máximo 100
palabras.
CONTACTO
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
de la Universidad Autónoma de Nuevo León,
Edificio 7, 1er. piso, ala norte.
Tel.: 8329-4000 Ext. 5854
Fax: 8332-0904
E-mail: revistaingenierias@uanl.mx

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contenidas en un manuscrito bajo consideración,

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

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la independencia intelectual de los autores.

Ingenierías, Julio-Septiembre 2017, Vol. XX, No. 76

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              <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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