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                  <text>��Contenido

82

Enero-Marzo de 2019, Año XXII, No. 82

3

Editorial: Estimando la pertinencia de los
programas educativos
Juan Antonio Aguilar Garib

7

Caracterización paramétrica para un modelo
de segundo orden del servomotor RC
Melissa E. Pérez Morales, Manuel Zamora, Ángel Rodríguez Liñán

22

Transformación de carburos ricos en niobio durante el
envejecimiento de dos aleaciones resistentes al calor
Rosa Ortega Reyes, Sergio Haro Rodríguez, Ireri Aide Sustaita Torres,
Francisco Aurelio Pérez González, Rafael Colás

33

Optimización de redes de carreteras forestales
para uso múltiple de caza y silvicultura
Tiare Cristell Camacho Medina, Roger Z. Ríos Mercado,
María Gabriela Sandoval Esquivel

48

Eliminación de fosfatos, mediante nanofiltración
utilizando membranas de óxido de grafeno
Estefanía Rosario Silva Osuna,
Clemente Guadalupe Alvarado Beltrán, Andrés Castro Beltrán

61

Colaboradores

63

Información para colaboradores

65

Código de ética

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Año XXII, No. 82

1

�DIRECTORIO

Ingenierías, Año XXII N° 82, eneromarzo 2019. Es una publicación trimestral,
editada por la Universidad Autónoma
de Nuevo León, a través de la Facultad
de Ingeniería Mecánica y Eléctrica.
Domicilio de la Publicación: Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Pedro
de Alba S/N, Edificio 7, San Nicolás de
los Garza, Nuevo León, México, C.P.
66450. Teléfono: +52 (81) 83294020
Ext. 5854, Fax +52 81 83320904. Editor
responsable: Dr. Juan Antonio Aguilar
Garib. Reserva de derechos al uso
exclusivo No. 04-2011-101411064600-102,
ISSN: 1405-0676. Número de certificado
de licitud de título y contenido: 15,525,
otorgado por la Comisión Calificadora de
Publicaciones y Revistas Ilustradas de la
Secretaría de Gobernación. Registro de
marca ante el Instituto Mexicano de la
Propiedad Industrial: En trámite. Impresa
por: Desarrollo Litográfico S.A. de C.V., M.
M. del Llano 924 Ote., Centro, Monterrey,
Nuevo León, México, C.P. 64000. Fecha de
terminación de impresión: 15 de enero de
2019. Tiraje: 800 ejemplares. Distribuido
por: Universidad Autónoma de Nuevo
León, a través de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica, Pedro de Alba S/N,
Edificio 7, San Nicolás de los Garza, Nuevo
León, México, C.P. 66455.
Las opiniones expresadas por los autores
no necesariamente reflejan la postura del
editor de la publicación.
Prohibida su reproducción total o parcial de
los contenidos e imágenes de la publicación
sin previa autorización del Editor.
Impreso en México
Todos los derechos reservados
© Copyright 2019
revistaingenierias@uanl.mx

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Rector

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Secretario General

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Secretario de Extensión y Cultura

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FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
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Director

Dr. Juan Antonio Aguilar Garib
Editor responsable

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Dr. Jesús G. Puente Córdova
Redacción

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Tipografía y formación

M.A. José Luis Martínez Mendoza
Diseño

Ing. Cosme D. Cavazos Martínez
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René de la Fuente Franco
Impresor

Eduardo Ignacio Bolaños Arambula, Elvira Alexandra Tobias Marchand,
Lorenzo Santiago Reyes, Edson Fernando Vallejo Holguín
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CONSEJO EDITORIAL INTERNACIONAL
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Sánchez, USA. UT-Austin / Dr. Zarel Valdez Nava, Francia. UPS-INPT-LAPLACE-CNRS.
CONSEJO EDITORIAL MÉXICO
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FCFM-UANL / Dr. Ubaldo Ortiz Méndez, FIME-UANL / Dr. Miguel Ángel Palomo González, FACPYA-UANL / Dr. Félix Sánchez
De Jesús, ICBI-UAEH / Dr. Ernesto Vázquez Martínez, FIME-UANL.
COMITÉ TÉCNICO
Dr. Efraín Alcorta García, FIME-UANL / Dr. Rafael Colás Ortiz, FIME-UANL / Dr. Jesús De León Morales, FIME-UANL / Dr.
Virgilio Ángel González González, FIME-UANL / Dr. Carlos Alberto Guerrero Salazar, FIME-UANL / Dra. Oxana Vasilievna
Karissova, FCFM-UANL / Dr. Francisco Eugenio López Guerrero, FIME-UANL / Dr. Martín Edgar Reyes Melo, FIME-UANL /
Dr. Roger Z. Ríos Mercado, FIME-UANL / Dr. Juan Ángel Rodríguez Liñán, FIME-UANL.

2

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Año XXII, No. 82

�Editorial:

Estimando la pertinencia de
los programas educativos
Juan Antonio Aguilar Garib
Universidad Autónoma de Nuevo León,
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
juan.aguilargbuanl.edu.mx

La pertinencia de los programas educativos, definida por su respuesta adecuada
a las demandas del individuo y de la sociedad en un momento determinado, con
base en la vigencia de las competencias construidas durante la formación de los
estudiantes que les sea útil toda la vida, se ha vuelto un aspecto recurrente en la
descripción de la calidad de la educación superior.
Esta propuesta no es nueva, en la Conferencia Mundial sobre la Educación
Superior (UNESCO, 1998), se presentó la “Declaración Mundial sobre la
Educación Superior en el Siglo XXI: Visión y acción”, en la que se expresa
que la educación superior se enfrenta, entre otros desafíos, a la mejora de la
calidad de la enseñanza y la pertinencia de los planes de estudios. En esa misma
reunión se consideró que una transformación y expansión sustanciales de la
educación superior, así como la mejora de su calidad y su pertinencia, exigen
la participación de los alumnos, profesores, directivos, padres de familia,
negociantes e industriales quienes también suelen exigir a las instituciones de
educación superior que integren su visión, de las necesidades de la sociedad
en el diseño de sus planes, al extremo de que esperan contar con profesionistas
especialmente formados a su medida.
Una de las metas del Plan Nacional de Desarrollo 2013-2018 es “México
con Educación de Calidad”, lo cual tiene como objetivo “Desarrollar el
potencial humano de los mexicanos con educación de calidad”, con una
estrategia que establece la necesidad de “Garantizar que los planes y programas
de estudio sean pertinentes y contribuyan a que las y los estudiantes puedan
avanzar exitosamente en su trayectoria educativa, al tiempo que desarrollen
aprendizajes significativos y competencias que les sirvan a lo largo de la vida”.
La congruencia de esta meta con la de sus contrapartes internacionales hacen
suponer que continuará vigente en futuros planes de desarrollo.
La referencia a que la educación de calidad debe ser capaz de responder a las
necesidades de la sociedad desde el contexto de las actividades que el graduado
realizará durante su vida profesional, debe extenderse a los intereses de los
estudiantes como individuos durante su formación. La falta de pertinencia de un
programa podría ser un factor que contribuya a la deserción de los estudiantes
dejando de lado sus cursos, cuando no se trate de que hayan tomado una decisión
equivocada en la elección de su carrera; ya sea por falta de información o la
carencia de programas de orientación vocacional.

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Año XXII, No. 82

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�Estimando la pertinencia de los programas educativos / Juan Antonio Aguilar Garib

En los discursos se ha tomado a la pertinencia como un atributo de los
programas y por lo tanto se vuelve sujeto de evaluación en función de su
adecuación a las expectativas de la sociedad y lo que se logra en ésta. Evaluar la
validez de la pertinencia y vigencia de los programas no es una tarea sencilla, ya
que, además de que las demandas de la sociedad son cambiantes, existen múltiples
razones por las que los estudiantes terminan dedicándose a actividades que no
estén relacionadas con la carrera elegida.
Entre los documentos que discuten la evaluación de la pertinencia, abundan
los que utilizan encuestas que tienen la intención de colectar información sobre
la percepción de los empleadores, la sociedad, procedimientos de reclutamiento
y contratación; con ellos se construyen tablas y gráficas descriptivas buscando
identificar patrones y justificaciones para las observaciones. En general, las
conclusiones y material para retroalimentación consisten en argumentos que
intuitivamente son plausibles y que hacen aún más evidente la dificultad para
hacer esta evaluación. En todo caso, las tasas de contratación de los egresados
que se califican como “altas” en los reportes y buenos resultados en encuestas
del tipo “satisfacción del cliente” a los empleadores permitirían suponer, sin dar
una medida o correlación, que los programas son pertinentes, o que no lo son si
los resultados se muestran adversos.
Que un profesionista tenga un desempeño satisfactorio en aquello para lo
que no se preparó, podría ser muestra de una excelente preparación básica que
le permitan actualizarse y aprender lo que necesita. Sin embargo, esta situación,
que podría tomarse como una muestra de pertinencia, tomada como causa,
podría no tener sustento si se considera la posibilidad de que se trate de casos
en que se tenga baja exigencia del mercado laboral que se asocia al subempleo.
Este mismo razonamiento se puede utilizar para analizar el evento en que los
alumnos obtengan, antes de concluir su formación, un empleo similar al que
obtendrían después de graduarse, especialmente cuando se trate de casos en que
su rendimiento académico no sea sobresaliente.
El tipo de información que se obtiene para validar la pertinencia, aunada con
algunos estudios de prospectiva, también se puede utilizar para diseñar nuevos
planes de estudio o para actualizar los ya existentes. El diseño de un programa
no trata del planteamiento de cursos individuales que no tengan relación entre
ellos o que se traslapen, se trata de un todo articulado con un objetivo formativo
cuya pertinencia proviene de qué se busca encuentra y utiliza información sobre
las necesidades de la sociedad, que muchas veces se manifiesta en el mercado
laboral. En cualquier carrera es necesario empezar con los fundamentos básicos
del área de estudio, en favor de que un programa continúe siendo pertinente tiempo
después de haber sido puesto en marcha. Por ejemplo, hablando de la formación
de ingenieros, es esencial incluir el aprendizaje y desarrollo de competencias
formales en el área de ciencias básicas, las cuales ya han probado ser el pilar de
esta disciplina.
Con frecuencia se hace referencia a la cita “Lo que no se puede medir no
se puede mejorar” atribuida a Peter Drucker, considerado el mayor filósofo de
la administración, y de allí que existan trabajos que además de evaluar, buscan
medir la pertinencia de los programas, lo que es una tarea más difícil porque se
requieren valores y referencias para dar un indicador numérico.

4

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Año XXII, No. 82

�Estimando la pertinencia de los programas educativos / Juan Antonio Aguilar Garib

Para pasar de los comentarios emanados de las encuestas a este indicador
que permitiría comparar programas y avances, se podría tomar como analogía
la esperanza de vida al nacer. Ésta se calcula de forma similar a la esperanza
matemática, pero en lugar de considerar la probabilidad de sobrevivir a cierta
edad, se cuenta cada año la fracción de sobrevivientes nacidos en cierto año.
Esto significa que hay un método en que se cuentan nacimientos y decesos que
es reproducible y que entrega un valor que puede ser comparado.
Estar vivo es análogo a tener un empleo, como fallecer es a perderlo. Con este
cálculo la pertinencia del programa medida, se limitaría a aquella para conseguir
empleo, ya que no consideran las funciones que se desempeñen en él. En cambio,
una variante de este indicador conocida como esperanza de vida en salud, sí podría
ser utilizada para determinar la pertinencia y vigencia de un programa educativo.
Este indicador consiste en separar a los individuos que no sufren discapacidades
funcionales que les impidan desarrollar una vida normal, de aquellos que sí las
sufren. Entonces, dedicarse a actividades propias de la formación del profesionista
correspondería a no padecer discapacidades así como dedicarse a algo diferente
correspondería a sí padecerlas. Aquí es más difícil hacer el conteo, ya que se
requiere establecer los criterios que separan a los individuos en buena salud del
resto. Esta analogía también supone que los individuos se dedican a algo diferente,
exclusivamente porque sus competencias fueron excedidas por los requerimientos
del mercado laboral que, aunque es un punto ampliamente debatible, si en todos
los casos se hace la misma suposición, se podría calcular un valor que sería
comparable y sería utilizado como indicador.
Las esperanzas de vida y de vida en salud proveen de modo simplista la media
de edad a la que las personas fallecen o quedan discapacitadas respectivamente,
y ha sido seleccionado por las Naciones Unidas como uno de los indicadores
fundamentales para medir el desarrollo humano de los países, independientemente
de cualquier crítica que se pueda hacer de su cálculo e interpretación.
Cualquier cambio en las condiciones de vida que modifique la edad a la
que se manifiestan las discapacidades, modificará el valor para la esperanza de
vida en buena salud. Esto incluye avances en la medicina, que se espera que la
incrementen, o catástrofes ambientales, que se espera que la disminuyan.
Así como la esperanza de vida se puede dar para poblaciones específicas, de la
misma manera se contarían los casos de graduados de un programa específico en
un mismo año que se mantienen activos en áreas afines a sus estudios para hacer
el cálculo de este indicador análogo. Mientras mayor sea su valor, mayor será la
pertinencia del programa educativo al que se esté haciendo las referencia.
De la misma manera, los programas pertinentes mostrarían la eficacia de las
estrategias tomadas en su diseño. Mientras más pertinente sea la formación del
profesionista, será más frecuente que en el mercado haya oportunidades para
su área de estudio con una remuneración adecuada, y por lo tanto, será menos
probable que se vea obligado a emplearse en quehaceres ajenos a su profesión.
Con tanta simplificación en los criterios para definir las fracciones que
pertenecen a cada grupo, el resultado no puede ser más que una estimación que
podría complementar los trabajos que se han realizado para evaluar la pertinencia
y vigencia de los programas educativos, que por ser cualitativos, tienen múltiples
maneras de ser intepretados en el rango del triunfalismo al derrotismo, la
Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Año XXII, No. 82

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�Estimando la pertinencia de los programas educativos / Juan Antonio Aguilar Garib

prudencia es siempre bien apreciada. Los errores que pudieran provenir de los
criterios seguidos para realizar una estimación, no disminuyen su capacidad
para proporcionar valores numéricos, que permitan soportar los argumentos
cualitativos en términos de realizar comparaciones, ya que tales criterios serían
los mismos para todos los casos.
Es indudable que los estudios para desarrollar estrategias que permitan el
diseño de programas educativos pertinentes requiere, además de la información
que suele obtenerse de empleadores y de los egresados mismos, de formas en
que se mida su eficacia. Seguramente existen muchas propuestas para establecer
parámetros de medición de la pertinencia de los programas educativos, que
cumplen con criterios en que se puedan comparar los resultados. Sin embargo, la
mayoría de los reportes dan cuenta de proporciones, comentarios, o calificaciones
provenientes de consultas, que aunque válidas en el contexto en que se estudian, se
presentan y se aplican, por lo que es difícil compararlas con otras situaciones.
La revisión frecuente de los programas educativos tiene entre sus intenciones
mantener su pertinencia, auxiliada también por el exhorto continuo a los graduados
para que extiendan la vigencia de su formación al seguir preparándose. Las
instituciones educativas preparan profesionistas con bases para desarrollarse
en sus áreas de competencias, por lo que la especialización proviene del campo
específico de trabajo, y los programas educativos son pertinentes tan solo con
ofrecer una preparación que permita esa adaptación y desarrollo. El apego
estricto del diseño de programas a las solicitudes de un sector particular del
mercado laboral, prácticamente como especialistas, podría no estar a favor de su
pertinencia, aun cuando ese sector ofrezca la máxima aprobación del programa
en cuestión.
La dificultad para ponderar la diversidad de factores que toman aspectos
de percepción, incluso sociales y culturales, propician que el análisis de la
pertinencia de los programas educativos se aborde de manera cualitativa. Sin
embargo, su valoración efectiva dentro del papel de las instituciones educativas
hacen indispensable el diseño y uso de indicadores numéricos, aunque sean
estimados.

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Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Año XXII, No. 82

�Caracterización paramétrica
para un modelo de segundo
orden del servomotor RC
Melissa E. Pérez Morales, Manuel Zamora,
Ángel Rodriguez-Liñán
UANL-FIME
melissa.perez1303@gmail.com, imtzamora@hotmail.com,
angel.rodriguezln@uanl.edu.mx
RESUMEN
El uso de algoritmos de control retroalimentado en mecanismos con
servomotores RC suelen requerir el conocimiento del modelo dinámico del
servomotor. Sin embargo, en ocasiones se omiten dinámicas y parámetros en estos
modelos. Además, es frecuente no conocer el valor de los parámetros específicos
para el servomotor utilizado. En este trabajo, se presenta un modelo de 2° orden
de servomotor RC y una solución para estimar sus parámetros, a partir de
mediciones de las señales de entrada y salida. Resultados de esta metodología
de estimación paramétrica se ilustran para un servomotor RC comercial.
PALABRAS CLAVE
Servomotor RC, Modelo dinámico, Estimación paramétrica.
ABSTRACT
Usually, the feedback control algorithms in mechanisms with RC
servomotors require the knowledge of a dynamic model of the servomotor.
However, dynamics and parameters are sometimes omitted in these models. In
addition, it is common to not know the value of the specific parameters for the
use of the motor. In this work, we present a model of 2nd order of servomotor
RC and a solution to estimate its parameters, based on the input and output
signals. Results of this parametric estimation methodology are illustrated for a
commercial RC servomotor.
KEYWORDS
RC servomotor, Dynamic model, Parametric estimation.
INTRODUCCIÓN
Los servomotores son uno de los actuadores más utilizados en la industria,
se emplean en sistemas electromecánicos, robotizados, automatizados, o en
muchas otras aplicaciones, se pueden definir como un motor eléctrico ordinario
que incorpora a un servodrive (controlador electrónico). Principalmente, cuenta
con un sistema de realimentación (como un encoder o tacogenerador) con el
servo drive, configurable para regular posición, velocidad o par de torsión del
eje del servomotor1. Comercialmente existen diversos tipos de servomotores,
dependiendo del tipo de motor electromecánico o del servodrive que incorporan,

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

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�Caracterización paramétrica para un modelo de segundo orden de servomotor RC / Melissa E. Pérez Morales, et al.

como los de corriente directa, incluyendo a los de imanes permanentes, los
servomotores RC (por su uso para Radio Control), de corriente alterna y los de
transmisión directa. Particularmente, los servomotores RC son ampliamente
requeridos en aplicaciones tales como biodispositivos, autotrónica, domótica
y de entretenimiento, sin importar sus grados de libertad ni su configuración
morfológica, esto se debe en gran medida al tamaño compacto, su gran precisión
y bajo costo. Los servomotores RC se componen de un motor de corriente directa
(CD), de un sistema electrónico de control y una caja de engranajes, cuya función
principal es la reducción de la velocidad de giro y el aumento del par de torsión
del eje motriz. Se puede medir la posición de este eje en todo momento puesto
que está conectado a un potenciómetro. No obstante, a pesar de su basto rango
de aplicación, los servomotores RC presentan errores en ajustes y variaciones
de posición, debidas principalmente a los cambios de temperatura, voltaje de
alimentación, carga, ruido eléctrico en el circuito, entre otros.
En muchas ocasiones, la información de los parámetros de los servomotores es
desconocida para los usuarios, puesto que no todos los fabricantes proporcionan
dicha información en hojas de datos o simplemente hay variaciones paramétricas
de un servomotor a otro por diversas causas como temperatura, envejecimiento,
excesos a los que se han sometido, bajo control de calidad, etcétera. Datos como
la relación del engranaje, resistencia e inductancia del devanado de armadura,
coeficiente de fuerza contraelectromotriz, coeficiente de fricción y del momento
de inercia, serían necesarios de conocer para poder encontrar un modelo
matemático capaz de describir el comportamiento del servomotor con carga.
Es por ello que es de interés encontrar un modelo matemático y caracterizar
cuantitativamente sus parámetros, con la finalidad de tomarlos en cuenta en
algoritmos y controladores que se implementan para reducir los errores que
surgen en las diversas aplicaciones.
Antecedentes
Como se ha mencionado, los servomotores se componen de un motor de
CD, un sistema electrónico de control y un sistema de engranaje reductor. Cada
uno de estos subsistemas pueden modelarse por separado y posteriormente
interconectarse para obtener un modelo completo del servomotor. Para el caso
del subsistema del motor de CD, se estudia como una parte mecánica y una
eléctrica, con ciertas ecuaciones de acoplamiente entre ambas2. En otros trabajos,
se presenta3 un modelo de un motor de CD de imánes permanentes, tipo de motor
más comúnmente usado por su bajo costo, en éste se puede apreciar la validación
del modelo matemático con el modelo real. Con estos métodos, se obtiene una
función de transferencia como modelo, lo que complica su uso en sistemas tales
como mecanismos multi-articulados, puesto que son sistemas con múltiples
entradas y múltiples salidas (MIMO por sus siglas del inglés multi-input/multioutput). Además, que estos modelos sólo corresponden al motor de CD y no
incluyen los demás componentes de un servomotor.
En algunos trabajos4,5, se proponen modelos parciales del servomotor, que
corresponden sólo a modelos del motor de CD y posteriormente se le aplican
ciertas técnicas de estimación y de control, que compensan las dinámicas no
modeladas, logrando la regulación de posición y velocidad angular. En un

8

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

�Caracterización paramétrica para un modelo de segundo orden de servomotor RC / Melissa E. Pérez Morales, et al.

trabajo6, se considera que incertidumbres tales como, errores de modelado, de
medición y variaciones en los parámetros, afectan la precisión del servomotor, es
por ello que utilizan un observador de perturbaciones, para estimar y compensar
dichas incertidumbres. No obstante, el modelo que proponen sigue siendo sólo
del motor de CD. En otro trabajo7, se obtiene el modelo de un motor de CD sin
saturación magnética, a partir de las mediciones de la corriente y la velocidad
del rotor mediante el método de Strejc. Sin embargo, en estos trabajos se
enfocan básicamente con motores de CD instrumentados electrónicamente para
utilizarlos en modo de servomotor, lo cual impide utilizar directamente la misma
metodología en servomotores RC comerciales.
Algunos trabajos8,9 incluyen el subsistema electrónico y de engranaje,
proponiendo un modelo completo de servomotor. En uno de ellos8, validan
el modelo, aunque no proporcionan la metodología para estimar los valores
numéricos de los parámetros del servomotor, y en el otro,9 se utiliza una técnica
de identificación basada en mínimos cuadrados para la estimación paramétrica
del modelo. Sin embargo, en ambos trabajos sólo se obtienen dichos modelos
como funciones de transferencia, los cuales están limitados a condiciones
iniciales cero (reposo), a sistemas con una sola entrada y una sola salida, a cargas
lineales balanceadas, y en caso de aplicación en mecanismos multiarticulados,
a analizarlos como articulaciones desacopladas.
Contribución
Con base en lo anterior, en este trabajo se presenta el modelado del servomotor
RC completo, obteniendo un modelo dinámico de 3º orden a través de ecuaciones
diferenciales y un modelo dinámico de 2º orden en espacio de estados. Estos
modelos permiten analizar la incorporación de cargas desbalanceadas, no lineales
y de mecanismos con múltiples articulaciones acopladas. Además, se propone
una metodología para caracterizar los parámetros del modelo de 2º orden. Una
vez obtenido el modelo y caracterizados sus parámetros, se muestra la validación
del modelo experimentalmente con un servomotor comercial.
MODELO DINÁMICO DEL SERVOMOTOR
Un servomotor posee la característica de colocar su flecha rotativa en una
determinada posición angular, de acuerdo a su capacidad de giro, y mantenerse
estable en dicha posición8. Una manera de obtener un modelo matemático de
un servomotor es dividirlo en subsistemas, para posteriormente incorporarlos
todos en un solo modelo. En la figura 1, se ilustran los subsistemas eléctrico y
mecánico sin carga .
En el subsistema eléctrico, el flujo magnético generado por el circuito de
campo del motor es proporcional a la corriente de campo if
(1)
donde kf es la constante de proporcionalidad. El par desarrollado por el motor ,
es proporcional al flujo magnético y a la corriente de armadura ia
(2)
Si la corriente de campo if es constante, el flujo magnético
de (1) se
transforma en una constante k2, de manera que la ecuación (2) puede escribirse
Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

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�Caracterización paramétrica para un modelo de segundo orden de servomotor RC / Melissa E. Pérez Morales, et al.

Fig. 1. Representación esquemática de los subsistemas eléctrico y mecánico de un
servomotor8.

como
(3)
Definiendo ka:= k1k2, el par desarrollado por el motor es dado por la
ecuación
(4)
Cuando la armadura gira, se induce en ella un voltaje denominado fuerza
contraelectromotriz vb la cual es proporcional al producto del flujo magnético y
la velocidad angular
de la forma
(5)
Para un flujo magnético constante, la fuerza electromotriz inversa es
directamente proporcional a la velocidad angular considerando
, entonces
la ecuación (5) puede escribirse como
(6)
Analizando la malla eléctrica de la figura 1, la relación entre la tensión de
alimentación va y la corriente de armadura ia se define como
(7)
donde La es la inductancia de armadura y Ra es la resistencia de armadura.
Analizando el diagrama de cuerpo libre de la figura 1, la relación entre la
posición del eje
y el par de torsión
corresponde a
(8)
donde Jm es el momento de inercia del motor y Bm representa la fricción viscosa
del motor. Así, las ecuaciones (4), (6), (7) y (8) representan al subsistema
electromecánico del servomotor, es decir, su motor de CD sin carga.
Al añadir una caja de engranajes a la salida del eje del motor y acoplar una
carga, como se ilustra en la figura 2, se involucran directamente la velocidad
y fuerza de transmisión del motor hacia la carga. La relación entre la posición
angular
con el par de torsión
de la flecha del motor está dada por
(9)

10

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

�Caracterización paramétrica para un modelo de segundo orden de servomotor RC / Melissa E. Pérez Morales, et al.

Fig. 2. Representación esquemática de un motor de CD con carga acoplada mediante
engranajes8.

donde
es el par de torsión de la carga,
, n1 es el número de dientes del
engrane de entrada, n2 es el número de dientes del engrane de salida (en la práctica
el engranaje suele componerse de más engranes, que serían equivalentes a la
relación n). La posición angular de la carga se define como
(10)
Las ecuaciones (4), (6), (7), (9) y (10) describen el comportamiento del motor
de CD con engranaje reductor y carga. Estas ecuaciones pueden manipularse para
obtener la relación entre el voltaje de armadura del motor va, el par de torsión de
la carga
y la posición angular de la carga , lo cual resulta en la ecuación
diferencial
(11)
Puede utilizarse el teorema de perturbaciones singulares 10 para reducir el
orden del modelo (11), al considerar que la inductancia de armadura La es un
valor positivo suficientemente pequeño ( ), lo que implica que la dinámica de la
ecuación (7) es más rápida que el resto, pudiéndola aproximar como una ecuación
algebráica; lo que simplifica (11) a
(12)
En la figura 3 se incluye el subsistema electrónico de control, tal que el voltaje
de armadura es
(13)
donde A es la ganancia del amplificador (puente H), ks representa la sensibilidad
del comparador, ve es el voltaje de error entre el voltaje de entrada V’i y el voltaje
del potenciómetro Vp. El voltaje de entrada se modela como
(14)
donde kp2 es una ganancia de entrada y V’ioff un voltaje constante en el circuito
electrónico, w es el ancho de pulso de la señal de entrada PWM (por sus siglas
del inglés pulse width modulation). Sea el voltaje del potenciómetro modelado
Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

11

�Caracterización paramétrica para un modelo de segundo orden de servomotor RC / Melissa E. Pérez Morales, et al.

Fig. 3. Diagrama esquemático de un servomotor8.

por la ecuación
(15)
donde p y Vpoff son parámetros propios del potenciómetro acoplado a la flecha de
la carga. Sustituyendo (14) y (15) en (13), resulta la ecuación
(16)
El subsistema electrónico puede interconectarse con el subsistema
electromecánico del servomotor sustituyendo (16) en (12), manipulando
algebráicamente se obtiene la ecuación
(17)
La ecuación diferencial (17) es un modelo de 2° orden del comportamiento
completo del servomotor RC, que puede reescribirse en forma compacta como
(18)

La ecuación (18) puede representarse como un modelo en espacio de estados,
definiendo la entrada como el ancho de pulso w de la señal PWM, y los estados
como la posición angular q y la velocidad angular de la carga, dado por
(19)
Hasta ese punto, se ha presentado el modelo del motor CD con engranaje
reductor y carga mediante el conjunto de ecuaciones (4), (6), (7), (9) y (10);
se presentó un modelo de 3º orden del servomotor RC completo mediante el

12

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�Caracterización paramétrica para un modelo de segundo orden de servomotor RC / Melissa E. Pérez Morales, et al.

conjunto de ecuaciones (4), (6), (7), (9), (10) y (16); así como un modelo de 2º
orden del servomotor RC completo tanto en la ecuación diferencial (17) como
en la ecuación de estado (19).
Con el propósito de utilizar estos modelos para análisis, diseño de sistemas
con servomotor RC o para algoritmos de control, es necesario conocer los valores
numéricos de sus parámetros. Sin embargo, en general estos valores numéricos
se suponen desconocidos. Para ayudar a resolver esto, en este trabajo se ofrece
un método para estimar valores numéricos constantes de c1, c2, c3, c4 y c5 de (18)
y (19). Una ventaja del método que se presenta es que sólo requiere la medición
de las variables de entrada y salida, sin la necesidad de conocer cada parámetro
físico del servomotor.
CARACTERIZACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL MODELO
En el presente trabajo, se aborda el caso en que los valores nominales de los
componentes del servomotor son desconocidos, tales como la relación entre el
número de dientes de los engranajes, la corriente de armadura, la resistencia del
motor, etcétera. Con la metodología que se propone, no es estrictamente necesario
conocer cada parámetro en lo individual, sino que sería suficiente conocer el valor
de los coeficientes c1, c2, c3, c4 y c5 de (18) o (19) para utilizar dichos modelos en
simulaciones y aplicaciones del servomotor RC. Para estimar dichos coeficientes,
la metodología propuesta requiere medición de la señal de entrada PWM, de
la señal de salida q=θL y de la medición del voltaje Vp del potenciómetro de
retroalimentación del servomotor; la cual se describe a continuación:
Modelo para la señal PWM y voltaje del potenciómetro de
retroalimentación
Una señal PWM con ancho de pulso w puede aproximarse como un voltaje Vi
de corriente directa11, su relación depende del periodo T y la amplitud Vdd de la
señal PWM, que se ilustran en la figura 4. Entonces, la relación entre el ancho
del pulso w y Vi es dada por
(20)
donde kp1 = T/Vdd es un factor de equivalencia. Para algunas tarjetas electrónicas
de control, el fabricante proporciona los valores de T y Vdd de la señal PWM que
generan. De no ser el caso, puede utilizarse un osciloscopio para conocer los
valores de T y Vdd de la señal PWM.

Fig. 4. Equivalencia de una señal PWM con el voltaje de corriente directa Vi.

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13

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En este trabajo se hace la suposición que el voltaje Vi (equivalente a la señal
PWM) puede modelarse como
(21)
donde qref es la referencia de posición deseada para el servomotor, ki y Vioff son
parámetros asociados al dispositivo o tarjeta electrónica que genera la señal
PWM. Los coeficientes ki y Vioff se pueden obtener de la gráfica de los voltajes Vi
(de las señales PWM generadas por la tarjeta electrónica de control) para varias
referencias de posición deseada qref, como se ilustra en la figura 5. El coeficiente
ki es la pendiente en dicha gráfica y el Vioff es el valor del voltaje Vi para qreff =0.
Luego, al sustituir (21) en (20) y evaluar los coeficientes estimados, resulta la
ecuación
(22)

Fig. 5. Obtención de los coeficientes ki y Vioff.

Por otro lado, los coeficientes p y Vpoff del voltaje del potenciómetro modelado
en (15), se pueden calcular de la gráfica de varios voltajes Vp (medidos del
potenciómetro de retroalimentación del servomotor) contra las correspondientes
posiciones reales q de la flecha del servomotor, como se ilustra en la figura 6.

Fig. 6. Obtención de los coeficientes p y Vpoff.

El coeficiente p es la pendiente en dicha gráfica y el Vpoff es el valor del voltaje
Vp para q = 0.
Como se puede ver de (12), va = 0 en el caso que el servomotor no tenga carga
( = 0) y esté en estado estacionario
Entonces de la ecuación (13),
resulta V’i = Vp. En ese escenario, con mediciones de voltajes Vp y el ancho w

14

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�Caracterización paramétrica para un modelo de segundo orden de servomotor RC / Melissa E. Pérez Morales, et al.

de la señales PWM correspondientes, se obtienen los coeficientes kp2 y V’ioff del
modelo (14). Como se ilustra en la figura 7, el coeficiente kp2 es la pendiente en
dicha gráfica y el V’ioff es el valor del voltaje Vp para w = 0.

Fig. 7. Obtención de los coeficientes k2 y Víoff.

Estimación de coeficientes c1, c2, c3 y c5
Con el valor de los parámetros kp1, ki, Vioff, p, Vpoff, kp2 y V’ioff, es posible estimar
el valor de w y de los coeficientes c3 y c5 de (18).
Si se integra en el tiempo la ecuación (18) cuando el servomotor no tiene
carga, con w constante debido a que qref sea constante, resulta

definiendo
. Para el caso en estado estacionario (q = 0 y q = 0) en
tiempo t = tf, se obtiene
(23)
Por lo tanto,
(24)
Por otro lado, la ecuación (18) se puede despejar como
(25)
Tal que puede interpretarse que c1 es la pendiente de la recta que aparece en
la figura 6. Esta línea recta aparece sólo con mediciones en el estado transitorio.
Las derivadas
se pueden calcular numéricamente a partir de los datos
medidos y filtrados de q(t).
Estimación del coeficiente c4
El procedimiento anterior es suficiente para obtener los coeficientes del
modelo (18) del servomotor sin carga, o para uno con carga balanceada de la
forma
tal que JL y BL sean incluidos en los coeficientes de y
en (18), respectivamente. En el caso de aplicaciones del servomotor con otro
Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

15

�Caracterización paramétrica para un modelo de segundo orden de servomotor RC / Melissa E. Pérez Morales, et al.

tipo de cargas, es conveniente calcular el coeficiente c4. Para ello, considérese
una carga desbalanceada conocida, como la del péndulo descrita por
(26)
donde JL es el momento de inercia de la carga (puede ser desconocido), BL es el
coeficiente de fricción viscosa de la carga (puede ser desconocido), m es la masa
de la carga (debe ser conocida), l es la distancia de la flecha del servomotor al
centro de masa de la carga (debe ser conocida) y g es la aceleración gravitacional.
Incluyendo la carga (26) en la ecuación (18), se obtiene la ecuación
(27)
Cuando el servomotor está en estado estacionario (q =0 y q =0) en tiempo
tf, con una entrada w constante debido a que qref sea constante, se despeja c4 de
(27) en la forma
(28)
Entonces, con la estimación que se ha obtenido de los coeficientes c1, c2,
c3, c4 y c5, se caracteriza a los modelos (18) y (19), para poder utilizarlos en
diseño, aplicaciones y algoritmos de control que requieran conocer el modelo
del servomotor para cualquier carga .
Para validar el modelo y la metodología de estimación de parámetros, en la
siguiente sección se presentan resultados para un servomotor RC comercial.
RESULTADOS
En esta sección se valida el procedimiento presentado anteriormente, al estimar
los coeficientes c1, c2, c3, c4 y c5 de (18) y (19), para el servomotor RC comercial
Power HD High-Torque Servo 1501MG que se muestra en la figura 8, a partir
de mediciones de su entrada y salida.
Estas mediciones se obtuvieron durante experimentos de posicionamiento de
la flecha del servomotor, utilizando una tarjeta Arduino Mega para generar la
señal PWM requerida a la entrada del servomotor.
Estos experimentos se realizaron para 19 referencias de posiciones deseadas
distintas, en los que se midieron los voltajes Vi y ancho de pulso w de la señal PWM
(a la salida de la tarjeta Arduino Mega) asociados a cada referencia de posición

Fig. 8. Servomotor RC Power HD High-Torque Servo 1501MG.

16

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�Caracterización paramétrica para un modelo de segundo orden de servomotor RC / Melissa E. Pérez Morales, et al.

deseada qref, así como los voltajes Vp (del potenciómetro de retroalimentación)
asociados a cada posición medida q de la flecha del servomotor. Los voltajes Vi y
Vp fueron medidos y luego filtrados por un filtro de mediana para atenuar el ruido
eléctrico. Los valores numéricos de estas 19 mediciones en estado estacionario
están contenidos en la tabla I.
A partir de las mediciones en la tabla I,
para (20), lo cual se
aproxima a
calculado con los datos que proporciona el fabricante de la
tarjeta Arduino Mega, que son T = 20 ms y Vdd = 5 V. Por lo tanto, en el caso de
no medir el ancho de pulso w, puede generarse una aproximación a los valores
w de la columna correspondiente en la tabla I, a partir del voltaje Vi y con el kp1
calculado con datos del fabricante.
Con los voltajes Vi asociados a cada referencia de posición deseada qref, de
la tabla I, se estiman los coeficientes ki y Vioff para (21). Lo que se ilustra en la
figura 9.
Ahora, con los voltajes Vp asociados a cada posición medida q de la flecha
del servomotor, de la tabla I, se estiman los coeficientes p y Vpoff para (15). Lo
que se ilustra en la figura 10.
Para los voltajes Vp asociados a cada ancho de pulso w de la señal PWM, de
la tabla I, se estiman los coeficientes kp2 y V’ioff para (14). Lo que se ilustra en
la figura 11.
Con la estimación que se ha realizado de los parámetros kp1, ki, Vioff, p, Vpoff, kp2
y V’ioff, se calcula el valor de los coeficientes c3 y c5 de (18) y se genera el valor
de ancho w para cualquier referencia de posición deseada qref.
Tabla I. Mediciones de los 19 experimentos de posicionamiento.
qref [°]

Vi [V]

w [ms]

Vp [V]

q [°]

0

0.138

0.545

0.7625

0

10

0.164

0.648

0.8016

9

20

0.190

0.751

0.8456

18

30

0.216

0.854

0.8895

26

40

0.242

0.957

0.9384

36

50

0.268

1.060

0.9824

45

60

0.294

1.163

1.0264

54

70

0.320

1.266

1.0704

65

80

0.346

1.369

1.1144

75

90

0.372

1.472

1.1632

88

100

0.398

1.575

1.2121

97

110

0.424

1.678

1.2561

107

120

0.450

1.781

1.3050

117

130

0.476

1.884

1.3587

127

140

0.502

1.987

1.4076

138

150

0.528

2.090

1.4565

149

160

0.554

2.193

1.5054

159

170

0.580

2.296

1.5543

170

180

0.606

2.400

1.6031

180

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17

�Caracterización paramétrica para un modelo de segundo orden de servomotor RC / Melissa E. Pérez Morales, et al.

Fig. 9. Obtención experimental de los coeficientes ki y Vioff

Fig. 10. Obtención experimental de los coeficientes p y Vpoff.

Fig. 11. Obtención experimental de los coeficientes kp2 y V’ioff

18

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Utilizando la metodología descrita en la sección anterior, se estiman los
valores numéricos de los coeficientes c2 con (24) y c1 con (25). Lo cual requiere
conocer la posición q y su integral z en estado estacionario para un tiempo tf, así
como la posición q(t) y sus derivadas q (t) y (t) en estado transitorio. Entones,
se calculan numéricamente estas variables a partir de la posición q medida en
estado transitorio. Debido a su extensión, no se muestran estos valores calculados
para los 19 experimentos.
El coeficiente c4 se estima con (28), a partir de mediciones de q en estado
estacionario, para una carga descrita por la ecuación (26), con m=0.100kg,
1=0.11m y g=9.8 m/s2.
En resumen, los coeficientes estimados se muestran en la tabla II. Entonces,
utilizando los coeficientes estimados c1, c2, c3, c4 y c5 en la ecuación (19) es posible
describir el comportamiento específico del servomotor RC de los experimentos,
cuyo modelo en espacio de estados es
(29)
Para validación del modelo (29), se compara la referencia de posición deseada
qref, la posición calculada por el modelo y la posición medida q del servomotor.
Tabla II. Parámetros estimados para Arduino Mega y servomotor Power HD High-Torque
Servo 1501MG.
Parámetro

Valor estimado

kp1

3.9570 ms/V

ki

0.0026V/°

Vioff

0.1380 V

kp2

0.4558 V/ms

V’ioff

0.5003 V

p

0.0046 V/°

Vpoff
c1
c2
c3
c4
c5

0.7600 V
0.7387 s2
4.9249 s
97.6017 °/ms
40.8270 °/N-m
56.1456 °

Los resultados pueden observarse en las figuras 12 y 13, donde se puede
apreciar que la respuesta del modelo (29) es aproximada al comportamiento del
servomotor. Para cuantificar dicha aproximación, se calculó la raíz cuadrada del
error cuadrático medio (RMSE por sus siglas en inglés) entre la posición medida
y la posición estimada por el modelo. Para el caso de la figura 12, el RMSE es
1.058°, con un error máximo de 2.83°. Para el caso de la figura 13, el RMSE es
2.052°, con error máximo de 7.74°, al eliminar las primeras muestras debido al
retraso por el filtrado de la señal medida.

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19

�Caracterización paramétrica para un modelo de segundo orden de servomotor RC / Melissa E. Pérez Morales, et al.

Fig. 12. Comparación de la posición del modelo y la posición medida q ante referencia
de posición qref constante por tramos.

Fig. 13. Comparación de la posición del modelo y la posición medida q ante referencia
de posición qref variable.

CONCLUSIONES
En este trabajo, se muestran modelos de 3º y 2º orden para servomotores
RC, considerando dinámicas que en otros modelos se omiten. Se propuso una
metodología que permite la caracterización paramétrica del modelo de 2º orden,
a partir solamente de mediciones de las señales de entrada y salida. Mediante
experimentos con un servomotor RC comercial, se ilustra que los resultados de
estimación con esta metodología permiten una buena aproximación del modelo
al comportamiento medido del servomotor.

20

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7. Jesús U. Liceaga-Castro, Irma I. Siller-Alcalá, Jorge Jaimes-Ponce, and
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2017 International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics
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11.Nathaniel Pinckney. Pulse-width modulation for microcontroller servo
control. IEEE potentials, 25(1):27–29, 2006.

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�Transformación de carburos
ricos en niobio durante
el envejecimiento de dos
aleaciones resistentes al calor
Rosa Ortega Reyes,1 Sergio Haro Rodríguez,2
Ireri Aide Sustaita Torres,2 Francisco Aurelio Pérez González,1
Rafael Colás1
FIME-UANL
Unidad Académica de Ingeniería, Universidad Autónoma de Zacatecas,
Zacatecas, México.
rosagetro@hotmail.com
1
2

RESUMEN
Se estudió la evolución microestructural en dos aleaciones resistentes al
calor envejecidas a 750°C por periodos de hasta 1000 h mediante microscopía
óptica y electrónica de barrido. La transformación de NbC a Nb3Ni2Si se describe
por medio de la técnica de electrones retrodispersados, así como análisis de
la espectrometría de rayos X en el microscopio electrónico de barrido. La
microstructura de las aleaciones en su condición de vaciado consiste en una
matriz de austenita con una red de carburos primarios de los tipos NbC y
M7C3. El envejecimiento promueve la precipitación de carburos secundarios
M23C6 y la transformación de NbC a Nb3Ni2Si. Los resultados muestran que
esta última transformación se inicia en los límites del carburo hacia su centro,
enriqueciéndolo con silicio y níquel, a la vez que el carbono migra a la matriz
promoviendo la precipitación de carburos ricos en cromo.
PALABRAS CLAVE
Aleaciones resistentes al calor, envejecimiento, evolución microestructural.
ABSTRACT
The microstructural evolution of two heat resistant alloys aged at 750°C
for periods of up to 1000 h was studied by optical and electron scanning
microscopy. The transformation of NbC to Nb3Ni2Si is described by means of
backscattering electron mode, as well as X-ray spectra analyses in selected
areas of the alloys in the scanning electron microscope. The microstructure
of the alloys in their as-cast condition is made of an austenitic matrix and a
network of NbC and M7C3 carbides. Aging promotes precipitation of secondary
M23C6 carbides and the transformation of NbC to Nb3Ni2Si. The results show
that this last transformation starts from the boundaries of the carbides to their
centre, by enrichment of silicon and nickel, whereas carbon migrates into the
matrix promoting precipitation of Cr-rich carbides.
KEYWORDS
Heat resistant alloys, aging, microstructural evolution.

22

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

INTRODUCCIÓN
Las aleaciones resistentes al calor contienen diferentes niveles de hierro,
níquel y cromo y son usadas en su condición de vaciado en condiciones de
operación por encima de los 650°C en ambientes susceptibles a la corrosión
y oxidación. Algunas de estas aleaciones contienen elementos como niobio,
titanio, vanadio y circonio para mejorar su resistencia a la fluencia debido a la
formación de partículas estables bajo las temperaturas de operación. Su resistencia
a diferentes mecanismos de degradación puede ser mejorada mediante la adición
de elementos como aluminio, silicio o manganeso. Estas aleaciones pueden ser
usadas como barras, tubos, bridas, cabezales, así como bobinas en hornos, líneas
de transferencia, etc., para su uso en la industria petroquímica, química y de
tratamiento térmico.
La microestructura en la condición de vaciado de las aleaciones con alto
contenido de cromo y níquel está compuesta por una matriz de austenita con
carburos eutécticos primarios. El servicio a altas temperaturas de estas aleaciones
promueve la incidencia de varios fenómenos metalúrgicos que afectan las
propiedades mecánicas del material.1-4 El niobio y el titanio se agregan para dar
estabilidad a la estructura mientras se encuentran sometidos a severas condiciones
de servicio. El niobio promueve la formación de carburos del tipo MC, los cuales
no son tan gruesos como los carburos ricos en cromo del tipo M7C3, las partículas
secundarias M23C6 se forman conforme la aleación envejece.5-11
La presente investigación se enfoca en los cambios microestructurales de
dos aleaciones que se envejecieron a 750°C por periodos de tiempo de hasta
1000 h bajo condiciones de laboratorio, principalmente en lo que se refiere a la
formación del siliciuro Nb3Ni2Si, conocido como fase G.6, 12-17 Estas aleaciones
fueron obtenidas de vaciados con distinta composición química para comparar
su comportamiento durante el envejecimiento. La temperatura de envejecimiento
fue seleccionada en base a trabajos previos.8-11, 18
El siliciuro con estequimetría Nb3Ni2Si también conocido como fase G6, 12-17
ha sido reportado con anterioridad por diferentes autores. Por ejemplo Shi 19
en el 2008 mencionaba que la fase G aparecía después de 12 años de servicio.
Estudios más recientes, como los realizados por Liu y coautores20 en el 2011 y
Guo y coautores21 en el 2017 muestran resultados donde se puede apreciar la
presencia de la fase G después de 840 y 200 h respectivamente.
En cuanto a sus afectaciones en las propiedades mecánicas, las conclusiones
también han ido cambiando, ya que algunos autores20, 21 mencionan que aparecen
fracturas en la fase G y esto pudiera afectar principalmente a la resistencia a la
termofluencia. Sin embargo, Sustaita-Torres y coautores22 en el 2016 hacen un
comparativo de varios autores con aleaciones resistentes al calor, analizando sus
propiedades mecánicas antes y después de envejecimiento y se puede observar
cómo de éstas permanecen prácticamente constantes.
Con referencia a la adición de elementos para mejorar las propiedades de
estas aleaciones, De Almeida y coautores15 en el 2002 analizaron dos aleaciones
resistentes al calor, prácticamente con la misma composición química, con la
diferencia de que una de ellas contenía titanio y la otra no, llegando a la conclusión
que en la aleación que contenía titanio se inhibía la transformación de la fase G
en los carburos primarios (NbTi)C durante el envejecimiento. En la tabla I22 se
Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

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�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

muestra la coincidencia de algunos autores sobre las principales características
de la fase G,6, 12-17 como son su estequiometría, parámetro de red y estructura.
Tabla I. Información relacionada a la Fase G.
Fase Estequiometría

Parámetro
Estructura
de red (nm)

Aleación

Autor

-

Nb3Ni2Si

1.12

FCC

35Cr-45Ni-0.15C

Sustaita
et al.22

-

Nb3Ni2Si

1.13

FCC

35Cr-45Ni-0.49C

Sustaita
et al.22

G

Nb3Ni2Si

1.065

Cúbica

25Cr-20Ni-0.4C-1.5Nb
25Cr-20Ni-0.4C

Barbabela
et al.6

G

Nb6Ni16Si7

1.12

FCC

20Cr-25Ni-0.03C-0.68Nb0.6Si

Powell
et al.12

G

Nb6Ni16Si7

1.11-1.12

FCC

25Cr-35Ni-0.4C-1Nb-2S

Molina13

G

Ni16Nb6Si7

1.12

FCC

25Cr-35Ni-0.43C-1.34Nb
de Almeida
25Cr-35Ni-0.41C-0.78Nbet al.15,17
0-04Ti

-

18Cr-30Ni-0.03C-1.75Nb0.83Ti
18Cr-30Ni-0.03C-1Ti
Piekarski16
18Cr-30Ni-0.03C-1.75Nb0.05Ti

G

(Nb,Ti)6Ni16Si7

1.12

PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL
Muestras de dos aleaciones resistentes al calor con la composición química que
se muestra en la tabla II fueron segmentadas para su análisis. Las muestras de la
aleación A fueron obtenidas de un tubo centrifugado de 1500 mm de longitud con
diámetro interno y externo de 108 y 130 mm, respectivamente; las muestras de
la aleación B fueron cortadas de una pieza sólida vaciada de 50x50x950 mm.
Tabla II. Composición química de las aleaciones (%peso).
Aleación

C

Si

Nb

Ni

Cr

Ti

A

0.15

1.53

1.31

48

34

0.08

B

0.35

1.8

1.39

37.8

18.7

0.01

Las muestras fueron tratadas a 750°C por periodos superiores a 1000 h
en un horno de resistencia eléctrica en un medio al aire. Una vez terminado
el tratamiento, las muestras fueron preparadas para su revisión metalográfica
siguiendo los procedimientos estándares de pulido.
La microestructura de los especímenes en su condición de vaciado, así como
las envejecidas a 500 y 1000h fueron examinadas en el microscopio óptico
(LOM). El microscopio electrónico de barrido (SEM) fue usado para evaluar
la microestructura usando el detector de electrones retrodispersados (BE). Se
llevaron a cabo análisis de área cuantitativos en las imágenes obtenidas con el
detector BE para la identificación de varios precipitados. Análisis de rayos X
(EDX) de áreas seleccionadas fueron obtenidos.

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�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

RESULTADOS
Las imágenes obtenidas mediante el microscopio óptico de las muestras
en su condición de vaciado indican que la microestructura de las aleaciones
está compuesta de una matriz dendrítica de austenita y una red de carburos
primarios eutécticos presentes en las regiones interdendríticas (figura 1).
Para la identificación de los carburos se usó el microscopio electrónico de barrido.

Fig. 1. Micrografías con microscopio óptico en su condición de vaciado (a) Aleación A
y (b) aleación B.

La figura 2 muestra imágenes tomadas de ambas aleaciones usando el detector BE.

Fig. 2. Micrografías obtenidas con el microscopio electrónico de barrido en su condición
de vaciado (a) aleación A y (b) aleación B.

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�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

En estas imágenes la diferencia en tonalidad en los dos tipos de carburos se puede
apreciar, los elementos más pesados se muestran con tonos más claros. Análisis
de EDX puntuales se llevaron a cabo en los carburos más claros, ya que son el
objetivo de este estudio, mostrando que son ricos en niobio, del tipo NbC (figura 3).

Fig. 3. Análisis EDX puntuales en su condición de vaciado para (a) aleación A y (b)
aleación B.

Adicional a esto, se llevaron a cabo análisis de EDX lineales en partículas
redondas para analizar la distribución de elementos (figura 4).

Fig. 4 Gráficos EDX lineales de (a) aleación A y (b) aleación b del carburo globular
mostrado en la imagen (c) aleación A y (d) aleación B en su condición de vaciado.

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�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

El tratamiento térmico de envejecimiento promueve cambios en la morfología
y en la composición química de la aleación. La figura 5 muestra las imágenes
de SEM, con detector BE, de las muestras de ambas aleaciones después del
envejecimiento a 500 y 1000h a 750°C. Lo más representativo de las muestras
envejecidas es el crecimiento del siliciuro Nb3Ni2Si hacia la frontera de los
carburos de niobio, los cuales se pueden observar con una tonalidad gris más
clara que los carburos de niobio, pero menos oscura que los carburos de cromo.

Fig. 5. Micrografías en microscopio electrónico de barrido de (a) (c) aleación A y (b) (d)
aleación B envejecidas a 750°C después de [(a) (b) 500 y (c) (d) 1000h].

Se debe mencionar la presencia de partículas de una tonalidad gris oscura aledañas
a las partículas más claras en la figura 6b. Análisis de EDX puntuales se llevaron
a cabo en los carburos claros (figura 6), mostrando la presencia de níquel y silicio
dentro del carburo de niobio. Para su comparativo con la condición de vaciado

Fig. 6. Análisis EDX puntuales en carburos claros para (a) (c) aleación A y (b) (d) aleación
B envejecidas a 750°C después de (a) (b) 500 y (c) (d) 1000h.

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�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

se llevaron a cabo análisis lineales de EDX en la cual se puede observar más
claramente esta difusión mediante el comparativo de la condición de vaciado
(figura 4), 500 (figura 7) y a 1000h (figura 8).

Fig. 7. Gráficos EDX lineales de [(a) aleación A y (b) aleación B] del carburo globular
mostrado en la imagen (c) aleación A y (d) aleación B envejecida a 750°C después de
500h.

Fig. 8. Gráficos EDX lineales de [(a) aleación A y (b) aleación B] del carburo globular
mostrado en la imagen (c) aleación A y (d) aleación B envejecida a 750°C después de
1000h.

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�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

DISCUSIÓN
En las micrografías de las figuras 2 y 5 se puede observar principalmente
el incremento en la precipitación de carburos secundarios del tipo M23C6 en la
matriz de ambas aleaciones, los cuales se incrementan conforme se aumenta el
tiempo de envejecimiento, así como los cambios en las tonalidades de los límites
de los carburos de niobio, por un gris claro a uno más oscuro. En la figura 5b se
aprecia la presencia de partículas gris oscuro junto a las partículas más claras,
lo que es un indicio de la formación de carburos ricos en cromo, producto de la
difusión de carbono hacia la matriz.
De los análisis puntuales de las figuras 3 y 6 se aprecia la permanencia de
niobio al centro del carburo de tonalidad clara en ambas aleaciones. El niobio se
mantiene al centro de la partícula permanece conforme aumenta el tratamiento
térmico de envejecimiento, en tanto que se aprecia una tonalidad más oscura
hacia sus orillas, resaltando la presencia de níquel y silicio, lo que confirma la
transformación siliciuro Nb3Ni2Si. Otro dato importante a observar es la presencia
de titanio en el centro del carburo de niobio para la aleación A, y el cual permanece
aún con el incremento del tiempo de envejecimiento, incluso pudiera decirse que
rodea al niobio en las imágenes que aparecen en la figura 6a y b.
El crecimiento del siliciuro conforme aumenta el tiempo de envejecimiento se
puede confirmar de mejor manera con los análisis lineales EDX, por lo que, con
referencia en las gráficas de las figuras 4, 7 y 8, se hizo el comparativo de ambas
aleaciones en la figura 9, eliminando elementos como cromo y niobio, con el
objetivo de revisar el comportamiento del siliciuro Nb3Ni2Si, así como del titanio,

Fig. 9. Comparativo de siliciuro Nb3Ni2Si en lineales EDX de (a) (d) condición de vaciado,
(b) (e) después de 500h y (c) (f) después de 1000h, de la aleación A (a) (b) (c) y de la
aleación B (d) (e) (f).

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�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

el cual está presente en la aleación A. Como se puede observar en la condición
de vaciado en los límites del carburo NbC, para ambas aleaciones, solo se detecta
la presencia del níquel; en cuanto al silicio, es similar su contenido tanto dentro
como fuera del carburo. Conforme se incrementa el tiempo de envejecimiento,
se puede observar cómo se incrementa el contenido del silicio en los límites del
carburo y el niobio se limita al centro de la partícula.
En cuanto al titanio presente en la aleación A, su comportamiento es muy similar
al del silicio, ya que conforme incrementa el envejecimiento éste difunde hacia el
centro del carburo NbC. La diferencia con la aleación B, que no contiene titanio,
radica en que después de las 1000h de envejecimiento, se puede observar en el
centro del carburo contenido de silicio mientras que en la aleación A, éste se ve
inhibido por la presencia del titanio confirmando lo postulado por Almeida.15
Debido al incremento del silicio en los límites del carburo NbC se puede
inferir que existe una difusión de la matriz hacia el centro del carburo, conforme
se incrementa el tratamiento envejecimiento, mientras que el carbono se difunde
del centro del carburo hacia la matriz. Esto se representa en el diagrama de la
figura 10. La difusión del carbono hacia la matriz provoca la precipitación de
carburos ricos en cromo, tal y como se aprecia en la figura 5b.

Fig. 10. Diagrama que muestra la difusión del carburo NbC hacia el siliciuro Nb 3Ni2Si.

CONCLUSIONES
La microestructura de la aleación en su condición de metal base está compuesta
de una matriz dendrítica de austenita y una red de carburos primarios presentes en
las áreas interdendríticas. Las imágenes del microscopio electrónico de barrido
en el modo de electrones retrodispersados revelan que los carburos son de dos
tipos. Los microanálisis de EDX muestran que los carburos ricos en niobio, del
tipo NbC, aparecen con una tonalidad más clara, mientras que los carburos ricos
en cromo, del tipo Cr7C3, aparecen más oscuros.
Una vez concluido el tratamiento térmico de envejecimiento a 750°C por
1000 h, se presentaron cambios en la morfología y composición química de los
carburos ricos en niobio:
• La transformación al siliciuro Nb3Ni2Si tiene lugar mediante un proceso de
difusión desde el inicio del tratamiento térmico y esta transformación no
concluye aun después de las 1000 h de tratamiento.

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• En ambas aleaciones, el niobio permanece en el centro del carburo conforme
aumenta el tiempo de envejecimiento y tiende a reducirse en las fronteras
del carburo.
• El silicio y el níquel difunden del centro de la matriz hacia los bordes del
carburo rico en niobio.
• El carbono difunde del carburo NbC hacia la matriz para la formación de los
carburos secundarios del tipo M23C6.
• En la aleación A con contenido de 0.08 de titanio, este tiende a permanecer
en el centro del carburo, de manera similar al niobio.
Aun cuando existen diferencias en las composiciones químicas de ambas
aleaciones, existe un comportamiento de transformación muy similar debido a
la presencia de niobio, silicio y níquel en ambas aleaciones.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen el soporte al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
(CONACYT) y a la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL).
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�Transformación de carburos ricos en Niobio durante el envejecimiento de dos aleaciones... / Rosa Ortega Reyes, et al.

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Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

�Optimización de redes de
carreteras forestales para uso
múltiple de caza y silvicultura
Tiare Cristell Camacho Medina
Instituto Tecnológico Superior de Comalcalco
camacho.tiare@gmail.com

Roger Z. Ríos Mercado
División de Posgrado de Ingeniería en Sistemas, FIME, UANL
roger.rios@uanl.edu.mx

María Gabriela Sandoval Esquivel
Universidad de las Américas de Puebla, UDLAP
maria.sandovalel@udlap.mx
RESUMEN
En este artículo se muestra la aplicación de un modelo matemático que
permite la toma de decisiones en un ambiente de gestión forestal, donde del
problema se conoce cuáles segmentos de caminos forestales conectan a cada
proyecto potencial, para obtener una red de caminos bien diseñada. El objetivo
es maximizar el beneficio neto dado por los ingresos del proyecto, menos el
costo de construcción de los caminos para proporcionar al menos una cantidad
razonable de días de caza, así como días para cosechar madera anualmente.
Este problema de optimización de redes de caminos para uso múltiple de caza y
silvicultura es modelado como un programa lineal entero mixto. Se presenta un
ejemplo y casos de estudio que ilustran la utilidad del modelo. Este se resuelve
con GAMS / CPLEX, software del estado del arte para la resolución de problemas
de optimización.
PALABRAS CLAVE
Investigación de operaciones, gestión forestal, programación lineal entera,
diseño de red de carreteras.

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�Optimización de redes de carreteras forestales para uso múltiple de caza y silvicultura / Tiare Cristell Camacho Medina, et al.

ABSTRACT
This article illustrates the application of a mathematical model that allows
decision making in a forest management environment, where it is known which
segments of forest roads connect to each potential project to obtain a welldesigned road network. The objective is to maximize the net benefit given by
the project income minus the cost of building the roads to provide at least a
reasonable amount of hunting days per year as well as days to harvest timber.
This problem of optimization of road networks for multiple hunting and forestry
use is modeled as a mixed integer program. We present an example and a case
studies that illustrate the utility of the model. The model is solved with GAMS /
CPLEX, a which is state-of-the-art software for solving optimization problems.
KEYWORDS
Operations research, forest management, integer linear programming, road
forest network.
INTRODUCCIÓN
Las primeras actividades formales de investigación de operaciones (IO) se
iniciaron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, cuando un equipo de
científicos empezó a tomar decisiones con respecto a la mejor utilización del material
bélico. Al término de la guerra, las ideas formuladas en operaciones militares se
adaptaron para mejorar la eficiencia y productividad en el sector civil.
La consideración de la IO por las matemáticas como una de sus ramas, lleva
a entenderla como el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos, para
auxiliar procesos de toma de decisiones. Dentro de este campo generalmente
se la asocia con la programación lineal (PL), cuyos orígenes algunos autores
inclusive los remontan a los siglos XVII y XVIII, con los aportes de Newton,
Leibnitz, Bernoulli, Lagrange, hasta Fourier a principios del XIX. Sin embargo,
los aportes de matemáticos y economistas como Von Neumann, Koopmans, y
Kantoróvich, entre otros, fueron los que comenzaron a darle forma consistente
a esta disciplina, hasta que el físico y matemático George Dantzig propusiera en
1947 el algoritmo simplex para resolver problemas de programación lineal. 1
La programación lineal está enfocada en modelos con funciones objetivo y
restricciones lineales. Otras técnicas incluyen la programación entera (en la cual
las variables asumen valores enteros), la programación dinámica (donde el modelo
original puede descomponerse en subproblemas más pequeños y manejables). La
programación de red (en la cual el problema puede modelarse como una red), y
la programación no lineal (en la que las funciones del modelo son no lineales).
Éstas son sólo algunas de las muchas herramientas de IO con que se cuenta.
Una peculiaridad de la mayoría de las técnicas de IO es que por lo general las
soluciones no se obtienen en forma cerrada (como si fueran fórmulas), sino que
más bien se determinan mediante algoritmos. Éstas proporcionan reglas fijas de
cálculo que se aplican en forma repetitiva al problema, y cada repetición (llamada
iteración) acerca la solución a lo óptimo. En general, la metodología de solución
sigue los siguientes pasos:
• Definición del problema
• Construcción del modelo

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Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

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• Solución del modelo
• Validación del modelo
• Implementación de la solución
La investigación de operaciones se ha aplicado ampliamente en áreas tan
diversas como la fabricación, el transporte, la construcción, las telecomunicaciones,
la planificación financiera, la atención médica, los servicios públicos, y la gestión
de recursos forestales, por nombrar solo algunos. Por lo tanto, la amplitud de la
aplicación es bastante extensa.1
El manejo de recursos forestales tiene como base el concepto de rendimiento
sostenido, que se refiere a la capacidad de las áreas boscosas de proveer de
manera permanente y óptima los múltiples bienes y servicios que la sociedad
demanda.2
Los bosques son complejos sistemas abiertos con múltiples funciones; para
mantener altos estándares y la credibilidad de la opinión pública, los responsables
del manejo de recursos forestales requieren integrar la experiencia de diferentes
disciplinas científicas, incluyendo las humanidades, la física, la ingeniería y las
ciencias biológicas, aunque no necesariamente en ese orden. Con frecuencia
se postula que el manejo forestal debe ser sustentable, basarse en resultados de
investigación validados y ser acorde con estándares ambientales aceptables. 3
La decisión sobre la construcción de carreteras específicas para acceder a las
áreas de cosecha se inició a mediados de los 70’s4 y fue necesaria a las necesidades
económicas y sociales del manejo forestal, Desde hace algunas décadas, el manejo
forestal considera tres factores en el proceso de toma de decisiones: el económico,
el social y el ecológico, que orientan la cosecha de productos o la provisión de
servicios ambientales de acuerdo con las capacidades de los ecosistemas. En
este sentido, se toma en cuenta la relación que existe entre el bienestar social y
la preservación de los ecosistemas forestales.5
El manejo forestal estratégico hace referencia a que las agencias
gubernamentales y las empresas privadas suelen utilizar la programación lineal
para gestionar a largo plazo, por ejemplo, 200 años de planificación. Durante el
horizonte de planeación, los modelos abordan dos o tres rotaciones de árboles
de 80 años.
Para la planeación es necesario considerar las políticas silvícolas y la
recolección agregada que se consideran como preocupaciones ambientales y de
producción.6
Fue entonces hasta el siglo XXI que la tendencia de manejar el bosque se
dio en el marco de una visión ecosistémica, paisajista, integral, participativa y
de uso múltiple. Todo esto orientado a la obtención del rendimiento sostenido
de los diversos productos, bienes y servicios que ofrece, con el fin de mejorar
las condiciones y calidad de vida de la sociedad, dando origen al concepto de
Manejo Forestal Sustentable o Manejo Forestal Sostenible (MFS).
El manejo forestal sustentable moderno se concibe entonces, como un sistema
de toma de decisiones multiobjetivo que atiende los factores ecológico, económico
y social. Lejos ha quedado el concepto de considerar la madera como único bien
aprovechable y, como indicador de buen manejo, el minimizar los impactos
ambientales de la cosecha.5 Un ejemplo claro del manejo forestal es la gestión de
Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

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�Optimización de redes de carreteras forestales para uso múltiple de caza y silvicultura / Tiare Cristell Camacho Medina, et al.

los recursos mismos, ya que ésta es la ciencia de tomar decisiones con respecto a la
organización, el uso y la conservación de los bosques y los recursos relacionados.
Los bosques pueden ser gestionados de forma activa en busca de madera, agua,
vida silvestre, recreación o una combinación de los mismos. La administración
también incluye la alternativa de “no intervención”: dejar que la naturaleza siga
su curso. Los administradores de los recursos forestales deben tomar decisiones
que afectan tanto al futuro a muy largo plazo es decir a 5 o hasta más de 20 años
como lo son las actividades cotidianas del bosque. Las decisiones pueden tratar
con sistemas forestales muy complejos o con partes simples; el área geográfica
de preocupación puede ser un país entero, una región, un solo grupo de árboles
o una instalación industrial.
DESCRIPCION DEL PROBLEMA
Las carreteras son un gran problema en el sector forestal, ya que la necesidad
de acceso debe equilibrarse con los efectos ambientales negativos de las carreteras
y su construcción, por lo tanto, a menudo es necesario diseñar redes de carreteras
lo más económicamente posible al tiempo que se cumplen diversos objetivos de
gestión. Los métodos de optimización pueden ser de gran ayuda en este proceso,
debido a que cada sección de carretera debe construirse para conectar dos
ubicaciones o no construirse en absoluto, la programación entera con variables
(0, 1) es una forma natural de abordar tales problemas.7
Este problema se basa en el estudio del diseño de redes viales eficientes para
proporcionar acceso a proyectos de cacería y producción de madera, al construir
una red de caminos forestales, los segmentos de caminos generalmente deben
vincular puntos específicos en una red continua. Construir sólo una porción de
una sección de camino sería inútil.
En el problema bajo estudio, se consideran quince proyectos de uso múltiple
los cuales proporcionarían madera y caza. Asimismo, los proyectos están
representados en la figura 1 por letras (nodos) donde estos son las intersecciones
o puntos de unión de la red. Cada proyecto debe estar conectado por una
carretera a la carretera existente que se muestra como una línea continua.
Las líneas punteadas son los arcos, es decir, los segmentos de camino que

Fig. 1. Red de caminos para el desarrollo forestal de uso múltiple. Las líneas punteadas
indican los segmentos de caminos para cada proyecto.

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Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

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podrían construirse, tales líneas conectan a los nodos, que en este caso, son los
proyectos. Cada segmento de camino se identifica por un número con el que
podemos identificarlo en la tabla I donde se les asigna un costo de construcción,
cada proyecto debe hacerse por completo o no hacerse en absoluto. De los 15
proyectos solo deben llevarse a cabo 10 como máximo, ya que esta es una de las
condiciones que se da en el planteamiento del problema; por lo tanto, no se puede
usar el método simple del árbol de expansión o métodos semejantes.
Por otro lado, los proyectos que se realizan deben estar conectados a la carretera
existente la que se indica con una línea sólida en la figura 1, porque requerirán
algún tipo de acceso por carretera. El costo de construir un proyecto dependerá
totalmente de los ingresos, ingreso estimado que proporcionaría cada uno, así
como de las ganancias que dejaría el construir dicho proyecto.
Para dar solución al problema se tomaron en cuenta los siguientes parámetros
mostrados en las tablas I y II.
Por ejemplo, si se quiere construir el proyecto A, es especialmente costoso
porque incluye varios segmentos de camino como lo son 1, 2, 3, 4, 5, 7 y 8 con
un costo de $495,000 dólares. Los ingenieros civiles adjuntos al proyecto han
estimado los costos de cada segmento de camino, que se muestran en la tabla I.
Estos costos son el costo acumulativo de construir y mantener las carreteras
durante toda la vida del proyecto. La tabla II nos indica los beneficios de construir
cada proyecto. Entonces, el objetivo del problema es maximizar el beneficio neto
obtenido de los suficientes ingresos de los proyectos para cubrir los costos totales
de la construcción de carreteras.
Tabla I. Costos de construir y mantener cada segmento de camino
Costos de cada segmento
Segmentos de
camino

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Costos ($103)

90

75

80

70

90

70

50

40

60

50

65

70

Costos de cada segmento
Segmentos de
camino

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

Costos ($103)

85

60

50

40

90

65

45

70

75

20

25

Tabla II. Los beneficios con respecto a cada proyecto.
Proyecto A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

M

N

Ñ

Días
de caza
(100/y)

2

3

1

1

2

3

1

3

1

2

1

1

2

3

2

Madera 6
( 1 0 3m 3/
y)

9

13

10

8

3

6

8

5

11

9

10

6

13

8

110

100 150 80 130 120

Ingresos 70 130 140 130 110 100 140 70 90
($103)

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�Optimización de redes de carreteras forestales para uso múltiple de caza y silvicultura / Tiare Cristell Camacho Medina, et al.

A continuación se plantea un modelo de programación entera mixta para este
problema. Primero definimos las variables de decisión. Las variables de decisión
están dadas por: yj = 1, si el proyecto j se lleva a cabo, = 0 de otro modo; xi = 1,
si el segmento de camino i se construye, = 0, de otro modo, donde claramente,
el índice j denota cada uno de los proyectos y el índice i denota los segmentos
de camino.
Ahora bien, el modelo se plantea como sigue:
Maximizar:

Sujeto a:

donde:
a=Número total de proyectos
j= Índice asociado al conjunto de proyectos
rj=Ingreso del proyecto j
b=Número de segmentos de caminos
i=Índice asociado al conjunto de segmentos de caminos
ci=costos de construir el segmento de camino i
d=Minímo número de días de caza al año
hj=Días de caza requeridos por el proyecto j
e=Mínimo número de metros para cosechar madera al año
tj=Volumen de madera requeridos por el proyecto j
f=Máximo número de proyectos al año
δ(j)= conjunto de segmentos de caminos necesarios para el proyecto j
Donde el objetivo es maximizar el beneficio neto dado por los ingresos
del proyecto menos el costo de construcción de la carretera. La segunda
restricción nos dice que se deben proporcionar al menos 800 días de caza al año.

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La tercera restricción indica que se deben cosechar al menos 60,000 m 3 de
madera anuales. El mayor número de proyectos a realizar debe cumplir con la
cuarta restricción. Por último, la quinta restricción establece la relación entre las
variables xi y yj, es decir, si yj=1, esto obliga a que todos los segmentos asociados
al proyecto j se construyan.
Este es un modelo de programación lineal entera dado que las restricciones y
la función objetivo son funciones lineales y las variables de decisión requieren
ser enteras.
Tenemos que en el ejemplo dado anteriormente, los parámetros quedarían de
la siguiente manera:
a=15 proyectos
b=23 segmentos de carreteras
d=Mínimo de 800 días de caza al año
e=Mínimo 60,000 m3 de madera al año
f=Máximo 10 proyectos al año
METODOLOGÍA DE SOLUCIÓN
El modelo de este problema se resuelve mediante GAMS, el cual es un
software de modelación algebráica con interfaz a varios métodos de solución u
optimizadores. En este caso, por tratarse de un problema de programación entera,
se recurre a resolverlo con el método de ramificación y acotamiento, el cual es
un algoritmo que consiste en efectuar una enumeración inteligente, de todas las
combinaciones diferentes que pueden tomar las variables enteras. En particular,
se hace uso del módulo optimizador GAMS/CPLEX. CPLEX es una colección
de algoritmos de optimización del estado del arte.
El software utilizado es GAMS (General Algebraic Modeling System) el cual
es un entorno para definir, analizar y resolver problemas de optimización. GAMS
fue desarrollado para mejorar diversas situaciones, por ejemplo:
• Proporcionar un lenguaje de alto nivel para la representación compacta de
modelos grandes y complejos.
• Posibilitar cambios en las especificaciones del modelo de forma sencilla y
segura.
• Permitir declaraciones inequívocas de relaciones algebraicas.
• Admitir descripciones de modelo que son independientes de los algoritmos
de solución.
EXPERIMENTACIÓN COMPUTACIONAL
Al resolver el ejemplo anterior, se obtiene como solución que los ingresos
fueron mayores que los costos de construir los segmentos de carreteras con un
superávit de $345,000 teniendo 1,600 días de caza al año y 87,000 m3 de madera
al año.
Para ilustrar mejor el proceso, recurrimos ahora a una instancia de mucho
mayor tamaño. Por ejemplo, ahora se consideran 50 proyectos de los cuales solo
se pueden poner en marcha solo 40 de ellos, donde los segmentos de camino ahora
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Fig. 2. Modelo de red de caminos de mayor escala.

aumentan a 102, entonces tendríamos el siguiente modelo de red representado
por la figura 2.
Asimismo, teniendo el mismo enfoque de maximizar las ganancias, pero que
los objetivos de gestión sí cambien, ahora se quiere alcanzar el objetivo de caza
sea 32,000 días al año o el objetivo de producción de madera sea de 240,000 m3
al año. Esta situación se puede representar cambiando la producción de madera
y las limitaciones de recreación de la siguiente manera:
a= 50 proyectos
b= 102 segmentos de carreteras
d= Mínimo 70,000 días de caza al año
e= Mínimo 300,000 m3 de madera al año
f= Máximo 40 proyectos al año
El análisis se llevó acabo en una computadora Intel R Celeron R porcessor
2957U con 1.4 GHz. Donde el programa que se utiliza es GAMS/CPLEX.
Los resultados en GAMS / CPLEX nos establecieron automáticamente la mejor
solución para el problema. Si observamos dentro del análisis que nos proporciona
GAMS la solución que ofrece es óptima porque posteriormente nos indica que
solo se llevarán a cabo 40 proyectos dando como resultado 78,000 días de caza
al año y 314,000 m3 de madera anuales.
En la tabla III se muestran los valores de la solución para las variables yj que
determinan los proyectos que se llevarán a cabo para los múltiples usos de este
problema de gestión forestal. Por ejemplo, construir el proyecto 1 generará 200
días de caza anuales y 4,000 m3 de volumen para cosechar madera anualmente,
de tal proyecto obtendrían ingresos de $1,020,000.

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En la figura 3 podemos observar de color rojo los nodos que simbolizan los
proyectos que se llevarán a cabo, mientras que de color verde permanecen los
nodos que simbolizan los proyectos que no se construirán. Las líneas punteadas
nos indican cuáles son las carreteras que no se llevarán a cabo y las líneas sólidas
indican las que sí se construirán.
Es esencial tener en cuenta que una buena red vial dentro de un bosque estatal,
permite reducir las distancias promedio, y garantiza que las diferentes actividades
asociadas a la cosecha forestal y la caza que no se beneficien en función de los
costos, así como los rendimientos.
La metodología que se presenta, desarrolla una solución óptima al problema del
diseño de la red vial para estas labores. De este modo, se define la combinación
de posibles conexiones entre todos los nodos (proyectos), con arcos no dirigidos
(en este caso los segmentos de camino), cuyo valor es el costo de construcción. El
conjunto de segmentos logran unirse para la construcción de uno de los proyectos.
Finalmente, la vía establecida se anexa a una red vial ya existente, en este caso la
que se indica en una línea sólida en la figura 3.
Como resultado de GAMS/CPLEX que se presenta en la tabla III nos indican
que sólo se llevarán a cabo 40 proyectos dando como resultado 78,000 días de
caza al año y 314,000 m3 de madera anuales y obteniendo ganancias máximas
de $41,093,000.
Dado el resultado de nuestro problema, surge la duda en qué pasaría si
cambiamos algunas de las restricciones. Por ejemplo, si consideramos cambiar
la restricción del parámetro d, la cual nos habla de los días de caza al año, ésta
podría afectar en gran medida la solución óptima y por consiguiente mejorar las
ganancias. Las siguientes tablas nos muestran de qué manera cambia el resultado
anterior si variamos las restricciones de los parámetros d, e y f. Así, con este análisis
se podría considerar alguna otra alternativa para la solución del problema.

Fig. 3. Red de proyectos finales.

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Tabla III. Proyectos que se llevarán a cabo.
Proyectos Días de M a d e r a Ingresos Proyectos Días de M a d e r a Ingresos
c a z a ( 1 0 3m 3/
($103)
c a z a ( 1 0 3m 3/
($103)
(100/y)
y)
(100/y)
y)
1

2

4

1,020

22

3

4

1,390

2

1

11

900

23

1

11

1,160

3

2

14

1,090

24

2

11

970

4

3

6

1,110

25

3

14

1,180

5

1

6

1,100

27

2

13

1,240

6

3

9

1,500

28

1

15

1,070

7

3

5

1,210

29

1

5

710

8

3

12

1,140

30

1

14

1,420

9

3

7

780

31

3

4

1,100

10

2

10

1,250

32

3

10

760

11

3

7

710

34

3

13

970

12

1

4

1,490

42

1

5

1,220

13

3

5

1,250

43

2

4

1,500

14

1

3

800

44

1

5

1,340

15

1

7

1,290

45

2

13

840

16

2

6

1,110

46

2

6

1,440

17

1

6

1,180

47

2

15

1,100

18

2

6

1,130

48

1

4

1,500

19

2

6

750

49

1

13

1,050

20

2

3

920

50

1

6

880

Fijando los datos como se plantean al principio del problema con 40 proyectos
autorizados como máximo y 300,000 m3 de madera al año como mínimo; tenemos
que solamente varía el valor del parámetro (d) dándonos ahora como mínimo de
días de caza al año de 70,000 y este va hasta 100,000. De tal manera haremos
un análisis de cómo cambia el valor objetivo del problema. Estos resultados se
muestran en la tabla IV y figura 4.
Tabla IV. Resultados del experimento variando la restricción de días de caza.
(d) (100/y)

42

S o l u c i ó n Días de caza V o l u m e n
óptima
(100/y)
de madera
(103m3/y)

(f)

(e) (m3/y)

70

$ 41,093

78

314

40

300

80

$ 41,093

78

314

40

300

90

$ 41,016

80

316

40

300

100

$ 40,245

85

304

40

300

110

Infactible

Infactible

Infactible

40

300

120

Infactible

Infactible

Infactible

40

300

130

Infactible

Infactible

Infactible

40

300

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Fig. 4. Gráfica del experimento variando el parámetro d.

Podemos observar en la tabla IV que la restricción de días de caza al año no
varía tanto, es decir, se mantiene con los mismos resultados hasta casi al final,
donde disminuyen las ganancias hasta volverse infactible, lo cuál podemos
observar en la figura 4.
Ahora pasando a un nuevo experimento consideramos cambiar el valor del
parámetro e, que son los m3 de madera al año, pero siguiendo con el resto de
los datos fijos, es decir f en 40 proyectos y d en 70,000 días de caza al año.
Entonces se toma el dato de 300,000 m3 hasta 370,000 m3 podremos observar y
hacer análisis en como varía la solución óptima en estos diferentes rangos. Los
resultados se muestran en la tabla V y figura 5.

Tabla V. Resultados del experimento variando la restricción de volumen en m 3 de
madera.
(e)
(103m3/y)

S o l u c i ó n Días de caza V o l u m e n
óptima
(100/y)
de madera
(103m3/y)

(f)

(d) (100/y)

300

$ 41,093

78

314

40

70

310

$ 41,093

78

314

40

70

320

$ 40,957

79

320

40

70

330

$ 40,731

78

331

40

70

340

$ 39,792

78

340

40

70

350

$ 36,730

81

350

40

70

360

Infactible

Infactible

Infactible

40

70

370

Infactible

Infactible

Infactible

40

70

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Fig. 5. Gráfica del experimento variando el parámetro e.

Luego tenemos en la tabla V que de acuerdo a los resultados en GAMS se
obtendrían mayores ganancias si se tomaran los datos dados en el problema con (f)
con un máximo de 40 proyectos autorizados, (e) con 300,000 m³ al año de madera
como mínimo y con (d) en 70,000 días de caza al año obteniendo los siguientes
resultado, ganancias de $41,093 con 78,000 días de caza al año y 314,000 m³
de madera al año. Al igual se puede observar en la figura 5 que apartir de 360
GAMS nos indica que no se encuentra solución factible.
Teniendo como último experimento la variación del parámetro f, el cual se
refiere al total de proyectos autorizados, es decir siguiendo con los datos originales
donde se tiene como mínimo 70,000 días de caza al año y 300,000 m3 de madera
al año, pero cambiando la restricción de 40 proyectos como máximo a 20, 25,
30, 35, 40, 45 e incluso todos los 50 proyectos. Los resultados se muestran en
la tabla VI y figura 6.
Tabla VI. Resultados del experimento variando el parámetro f.
(f)

S o l u c i ó n Días de caza V o l u m e n
óptima
al año
de madera
(103m3/y)

(d) (100/y)

(e) (10 3m 3/
y)

20

Infactible

Infactible

Infactible

70

300

25

Infactible

Infactible

Infactible

70

300

30

Infactible

Infactible

Infactible

70

300

35

$ 36,031

70,000

300,000

70

300

40

$ 41,093

78,000

314,000

70

300

45

$ 44,479

88,000

351,000

70

300

50

$ 47,698

99,000

389,000

70

300

En la tabla VI podemos observar a la restricción (f), donde se considero
desde 20 hasta los 50 proyectos como máximo para el problema.

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Fig. 6. Gráfica del experimento variando f.

Podemos observar en la Ilustración 7 que en 20, 25 y 30 la solución es infactible
y en 45 o 50 los proyectos aumentan las ganancias siendo mejores opciones para
dicha restricción. Entonces tenemos que 45 proyectos generen una solución óptima
de $44,479 como ganancias considerando 88,000 días de caza y 351,000 m³ de
madera anuales. Si se toman en cuenta todos los proyectos se obtendrian ganancias
de $47,698 con 99,000 días de caza y 389,000 m³ de madera anuales.
CONCLUSIONES
El manejo forestal incluye decisiones en diferentes niveles, tanto espaciales
como temporales, la planificación estratégica tiene un horizonte de tiempo
largo, a menudo varias rotaciones que dan más de cien años. Debido al tamaño
del problema, las decisiones a menudo se agregan en términos de áreas,
características y acciones a tomar. Los planes estratégicos de manejo forestal
apuntan a maximizar los volúmenes de cosecha sostenidos y preferiblemente
constantes. Los modelos incluyen un objetivo de patrimonio neto actual que
se debe maximizar sujeto a restricciones lineales, basadas en la disponibilidad
de recursos, la estabilidad del flujo de cosecha, la demanda industrial y las
preocupaciones ambientales, entre otros. Los modelos son generalmente modelos
de programación entera y han estado en uso durante al menos dos décadas, los
problemas típicos involucran varios cientos a miles de áreas y diez a cincuenta
períodos de tiempo. Esto, junto con diferentes alternativas asociadas con cada
área, a menudo resulta en problemas con varios miles de restricciones y varios
cientos de miles de variables.8
Por ello es importante tomar en cuenta la variación en alguno de los datos
del problema, para tomar en cuenta cómo se afecta su solución. Los grandes
problemas de programación entera mixta pueden ser difíciles de resolver, incluso
con un número modesto de variables binarias (0,1). Por lo tanto, en modelos
grandes, la posibilidad de trabajar con programación lineal ordinaria y redondear
Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

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la solución final no debe descuidarse, siempre que se tenga en cuenta la posibilidad
real de obtener soluciones subóptimas o no factibles. El método simplex y sus
variantes, siguen siendo los algoritmos de programación matemática más potentes
para resolver problemas, con múltiples restricciones cuando las decisiones no
son enteras, sino continuas.7
El modelo matemático presentado y los resultados de optimización, permiten
solucionar el problema de gestión forestal y sus intersecciones, sobre toda el área
del bosque estatal, indicando los días de caza y de cosecha de madera requeridos
para generar mayores ganancias en cada proyecto, y en los totales a costo mínimo
de construirlos. Si los resultados se presentan en tablas, se pueden evaluar los
proyectos más rentables, los cuales pueden servir como guías para planificar los
objetivos en un bosque estatal, teniendo en cuenta las prioridades ambientales de
sus elementos al igual que su rentabilidad. En futuras investigaciones se podrían
detallar estos parámetros, con el consecuente incremento en tiempo computacional
y consumo de recursos por parte del algoritmo.
En conclusión se puede proporcionar una amplia visión general de la
silvicultura, al usar la investigación de operaciones para mejorar la gestión del
bosque, ya que la silvicultura se encuentra en medio de un importante trastorno
en muchas partes del mundo. Dada la urgente necesidad de involucrar a muchos
públicos diversos en los procesos de planificación de la gestión forestal, el
complejo proceso económico, social, económico y ecológico que envuelve y
constituye componentes esenciales de nuestros bosques, y el hecho de que los
planes de gestión forestal tienen implicaciones que se extienden ampliamente en
el tiempo y el espacio. Ciertamente vale la pena intentarlo.9
AGRADECIMIENTOS
Este trabajo fue apoyado por la Academia Mexicana de Ciencias en el XXVIII
Verano de la Investigación Científica, al igual que por la beca otorgada por el
Centro de Ciencias y Tecnología del Estado de Tabasco (CCYTET) y por la
oportunidad de participar en el verano científico en el PISIS-UANL. Se agradecen
también los comentarios de los revisores anónimos, los cuales ayudaron a mejorar
la presentación del artículo.
REFERENCIAS
1. F.S. Hillier y G. J. Lieberman. Introduction to Operations Research. McGrawHill, New York, EUA, 1990.
2. O.A. Aguirre Calderón. Hacia el manejo de ecosistemas forestales. Madera
y Bosques, 3(2):3-11, 1997.
3. K. von Gadow, S. Sánchez Orois y O.A. Aguirre Calderón. Manejo forestal
con bases científicas. Madera y Bosques, 10(2): 3-16, 2004.
4. A. Weintraub. Integer programming in forestry. Annals of Operations
Research, 149(1): 209-216, 2007.
5. O.A. Aguirre Calderón. Manejo forestal en el siglo XXI. Madera y Bosques,
21(2):17-28, 2015.

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�Optimización de redes de carreteras forestales para uso múltiple de caza y silvicultura / Tiare Cristell Camacho Medina, et al.

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research in the natural resource industry. International Transactions in
Operational Research, 19(1-2): 39–62, 2012.
7. J. Buongiorno y J.K Gilless. Decision Methods for Forest Resource
Management. Academic Press, San Diego, EUA, 2003.
8. M. Rönnqvist. Optimization in forestry. Mathematical Programming, 97(1-2):
267-284, 2003.
9. D.L. Martell, E.A. Gunn y A. Weintraub. Forest management challenges for
operational researchers. European Journal of Operational Research, 104(1):117, 1998.

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

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�Eliminación de fosfatos,
mediante nanofiltración
utilizando membranas de
óxido de grafeno
Estefanía Rosario Silva Osuna, Clemente Guadalupe Alvarado
Beltrán, Andrés Castro Beltrán
Facultad de Ingeniería Mochis, Universidad Autónoma de Sinaloa,
Los Mochis, Sinaloa, México
andres.castro@uas.edu.mx
RESUMEN
En este trabajo, se utilizó óxido de grafeno (GO) para la fabricación de
membranas de GO mediante filtración utilizando nitrato de celulosa (NC) como
filtro de soporte. Se usó polivinil alcohol (PVA) para mejorar la adhesión de una
capa selectiva de GO al soporte. Estas membranas se utilizaron para eliminar
fosfato en medio acuoso mediante filtración de flujo tangencial. La estructura,
morfología y hidrofobicidad de las membranas y su capa selectiva se estudiaron
mediante difracción de rayos X, microscopia electrónica de barrido y ángulo
de contacto, respectivamente. Los resultados mostraron que las membranas
de GO/PVA/NC obtuvieron un rechazo de 82%, 85% y 99% de fosfatos para
concentraciones de 10, 7 y 5 ppm de ión de fosfato, respectivamente.
PALABRAS CLAVE
Óxido de grafeno, membranas, fosfatos, nanofiltración, polivinil alcohol.
ABSTRACT
In this work, graphene oxide (GO) was used for the fabrication of GO
membranes by filtration using cellulose nitrate (NC) as support membranes.
Polyvinyl alcohol (PVA) was used to improve the adhesion of the GO selective
layer to the cellulose support membrane. These membranes were used to
eliminate phosphates in aqueous medium by cross-flow filtration. The structure,
morphology and hydrophobicity of the membranes and their GO based selective
layer were studied by X-ray diffraction, scanning electron microscopy and
contact angle, respectively. The results showed that the GO/PVA/NC membranes
rejected 82%, 85% and 99% of phosphate for concentrations of 10, 7 and 5 ppm
phosphate ion, respectively.
KEYWORDS
Graphene oxide, membranes, phosphates, nanofiltration, polyvinyl alcohol.
INTRODUCCIÓN
El acceso al agua potable se ha convertido en los últimos años en un problema
global cada vez más importante. El aumento acelerado de la población, el cambio
climático, el mal manejo de desechos proveniente de la industria y las actividades

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Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

�Eliminación de fosfatos, mediante nanofiltración utilizando membranas de óxido de grafeno /Estefanía Rosario Silva Osuna, et al.

urbanas son los principales responsables.1 Los contaminantes producidos por
la industria agrícola provienen principalmente de fertilizantes y pesticidas ya
que son compuestos con un alto contenido de fosfatos. La presencia de altas
cantidades de este nutriente produce un fenómeno conocido como eutrofización,
en el cual ocurre un sobre crecimiento de algas. La descomposición en el agua de
estas algas causa a su vez, una disminución en el contenido de oxígeno, lo que
provoca la muerte de peces y otros organismos acuáticos. Además, algunas de
estas algas producen toxinas que pueden transferirse al cuerpo humano, causando
enfermedades e incluso la muerte. Los fosfatos se pueden encontrar en numerosas
formas, tales como ortofosfatos, fosfatos condensados y fosfatos orgánicos. Sin
embargo, en los mantos acuíferos son los ortofosfatos (H2PO4-, HPO42- y PO43-)
los que se encuentran de manera más abundante y contribuyen directamente a la
eutrofización, a diferencia de los fosfatos condensados y fosfatos orgánicos, que
requieren de un largo tiempo antes de convertirse en amenazas.2–4 Por lo tanto,
la eliminación efectiva de los fosfatos del agua es uno de los mayores desafíos
que tiene el ser humano, para garantizar la protección del medio ambiente, así
como la potabilización del agua.
Existe una gran variedad de técnicas que se han desarrollado a lo largo de
los años para la eliminación de fosfatos, entre ellos se encuentra la adsorción
química, precipitación, coagulación, tratamientos biológicos y la filtración por
membrana. De los métodos antes mencionados, la filtración por membrana ha
atraído el interés de la comunidad científica debido a su alta eficiencia, bajo
costo, simple operación, ahorro de energía y protección del medio ambiente.
Dentro de la filtración por membrana se encuentra la nanofiltración (NF), el
cual se encuentra clasificado por su tamaño de poro entre la ultrafiltración y la
ósmosis inversa. Recientemente, las membranas de NF se han utilizado para la
remoción de contaminantes en el agua debido a que tiene tamaños de poros de
alrededor de 1 nm y una carga superficial que les permite una mayor selectividad
hacia iones o moléculas cargadas. Para la fabricación de estas membranas se
han utilizado materiales como polímeros y cerámicos, pero los altos costos de
fabricación y poca eficacia son limitantes para su aplicación. Sin embargo, los
materiales a base de carbono, tales como el grafeno y sus derivados (óxido de
grafeno (GO) y oxido de grafeno reducido (RGO)) se han considerado como una
alternativa muy prometedora para desarrollar una nueva clase de membranas con
extraordinarias propiedades mecánicas y de separación, además de tener una
excelente estabilidad química.5–7
De los derivados del grafeno, el GO se presenta como una buena alternativa
para la fabricación de membranas ya que exhibe propiedades que son muy
similares a las del grafeno, además de contener numerosos grupos funcionales
a base de oxígeno como los grupos hidroxilos y epóxidos localizados sobre el
plano basal de las hojas, además, de los grupos carboxilos y carbonilos localizado
en los bordes. Gracias a la gran cantidad de grupos funcionales, el GO presenta
propiedades hidrofílicas permitiéndole obtener dispersiones estables tanto en el
agua como en otros solventes orgánicos, lo que facilita el apilamiento de hojas
y así la obtención de membranas de GO.8–10
Existen diversos métodos para obtener membranas de GO entre los cuales
se encuentran: filtración, spin coating, drop casting o por evaporación; y

Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

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�Eliminación de fosfatos, mediante nanofiltración utilizando membranas de óxido de grafeno /Estefanía Rosario Silva Osuna, et al.

dependiendo del método utilizado se pueden obtener variaciones en la estructura
de la membrana de GO. Entre estos métodos el más comúnmente utilizado por
tratarse de un proceso simple es la filtración, la cual puede ser asistida por presión
o por vacío. En este proceso, la presión inducida por la succión de una bomba
hace que las hojas de GO se alineen de manera perpendicular a la dirección del
flujo en forma semiordenada disminuyendo el espacio entre las hojas de GO,
lo que permite la formación de una membrana homogénea cuyo espesor puede
controlarse variando la cantidad de GO en la solución filtrada. Mientras que los
enlaces de hidrogeno que se generan por la interacción de los grupos funcionales
en las hojas de GO producen nanocanales bidimensionales entre las capas apiladas
permitiendo el paso únicamente de las moléculas de agua y deteniendo el paso de
solutos indeseables, este es un mecanismo similar al de los poros en membranas
tradicionales.9, 11, 12 Este fenómeno ofrece un gran potencial para la fabricación
de membranas de GO y así poder utilizarla en la nanofiltración debido a que
es de bajo costo y puede presentar alta eficacia para la eliminación de fosfatos.
Sin embargo, las membranas de GO todavía necesitan más investigación y
optimización, ya que dependiendo del tamaño o carga de algunas moléculas o
iones, pueden afectar su rendimiento.
En este trabajo, se utilizó el GO para la fabricación de membranas GO sobre
filtros de nitrato de celulosa modificados con polivinil alcohol (GO/PVA/NC),
para la eliminación fosfato en medio acuoso por nanofiltración. El ordenamiento
de las hojas, morfología e hidrofobicidad de las membranas se estudió mediante
difracción de rayos X, microscopia electrónica de barrido y ángulo de contacto,
respectivamente. Mientras que el flujo de agua y pruebas de rechazo se realizó
mediante flujo tangencial.
EXPERIMENTACIÓN
Materiales
Para la síntesis del GO se utilizaron hojuelas de grafito natural (Asbury),
permanganato de potasio (Wako), ácido sulfúrico (Wako), ácido fosfórico (85%,
Wako), peróxido de hidrógeno (30%, Wako) y agua desionizada. Mientras que
para la elaboración de las membranas se utilizaron filtros de nitrato de celulosa (47
mm de diámetro, tamaño de poro 0.22 µm, marca Millipore) y polivinil alcohol
(Sigma-Aldrich, Mw 31,000-50,000, 98-99% hidrolizado) para su modificación.
Para las pruebas de filtración se utilizó fosfato de disodio (Wako) y para su
detección mediante colorimetría sulfato de hidrazina (Sigma-Aldrich, reactivo
ACS &gt;99.0%) y molibdato de amonio (Kanto, &gt;99.0%).
Síntesis del óxido de grafeno
La síntesis del GO se llevó a cabo utilizando el método reportado por Marcano
et al.13 Primero se agregaron 200 ml de ácido sulfúrico (H2SO4) y 40 ml de
ácido fosfórico (H3PO4) con una relación en volumen de 5:1 a 5g de grafito
en un vaso de precipitado de 1 L y mezcló con mediante agitación magnética
durante 10 minutos. Posteriormente la mezcla se colocó en un baño de hielo
y se añadió 25 g de permanganato de potasio (KMnO4) lentamente, cuidando
que la temperatura se mantuviera por debajo de 55 °C. Después, la mezcla

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se colocó en un baño de aceite a una temperatura de 48 °C y se agitó durante
16 horas. Después se dejó a enfriar a temperatura ambiente y se colocó en un
baño de hielo para que disminuyera la temperatura. Se agregó lentamente a la
mezcla una solución de 600 ml de agua desionizada con 40 ml de peróxido de
hidrógeno al 30% wt. para neutralizar el oxidante residual. El GO se purificó
mediante 2 ciclos de lavado con centrifugado para remover el exceso de sales,
ácido residual y las partículas grandes. Enseguida, la mezcla se colocó en una
membrana para darle diálisis, las cuales fueron sumergidas en agua desionizada
con un pH de 6 y se dejaron en agitación, reemplazando el agua cada 12 horas
hasta que se alcanzó un pH de 6.
Obtención de las membranas de óxido de grafeno sobre nitrato de
celulosa
Para fabricar las membranas de GO con diferentes espesores sobre filtros de
nitrato de celulosa (NC), se filtraron 50 ml de una dispersión acuosa de GO con
0.025, 0.05 y 0.1 mg, usando un sistema de vacío. Después del filtrado se obtuvo
una membrana de GO soportada en un filtro de nitrato de celulosa (GO/NC) y
se dejó secar a temperatura ambiente durante 24 horas.
Obtención de las membranas de GO sobre nitrato de celulosa
modificado con PVA
Se disolvieron 2.0 g de PVA en 200 ml de agua desionizada (1.0% wt) mediante
agitación (3 horas a 80 °C). Después, se colocó un filtro de nitrato de celulosa
dentro de la solución de PVA y se dejó reposar por 4 horas. Posteriormente,
se sacó el filtro de la solución y se dejó secar a temperatura ambiente durante
24 horas. Para fabricar membranas de GO con diferentes espesores sobre
membranas de soporte poroso modificados con PVA (GO/PVA/NC), se repitió
el procedimiento para la obtención de las membranas de GO. Por último, a las
membranas de GO/PVA/NC se le dio un tratamiento térmico a 100 °C en un
horno durante 1 hora.
Caracterización
El espectro de FTIR del GO se realizó mediante un espectrómetro FTIR
NICOLET 6700. El espectro de UV-Vis del GO se obtuvo mediante un
espectrofotómetro UV-Vis Agilent 8453. El análisis termogravimétrico del
GO se realizó en un equipo TA SDT Q600 TGA-DSC en una atmosfera de
nitrógeno, con una velocidad de calentamiento de 10°C/min en el intervalo
de temperatura de 25-800ºC. Los difractogramas (DRX) de las membranas se
obtuvieron con un difractómetro Rigaku SmartLab, utilizando radiación Cu Kα
(λ = 1.50459). La morfología de las membranas fue observada a través de un
microscopio electrónico de barrido marca JEOL JSM-6335F, operando a 5kV
en modo de electrones retrodispersados. Las mediciones de ángulo de contacto
de las membranas se realizaron con un equipo KYOWA DropMaster DM-301,
utilizando agua desionizada y tamaño de gota de 6.5 µl.

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Pruebas de permeabilidad del agua
Para las membranas GO/NC y GO/PVA/NC con diferentes espesores, se
realizó la prueba de flujo de agua pura en un sistema de filtración de flujo
tangencial como se observa en la figura 1. El área de superficie efectiva que se
utilizó para la permeación del agua en el sistema fue de 3.46 cm2. Las pruebas
se realizaron con un flujo de 300 ml/hr y una presión de 0.5 MPa a temperatura
ambiente.
La permeabilidad del agua, J (L·m−2·h−1·bar−1), se calculó mediante la ecuación 1:

(1)
donde V (L) es el volumen del agua permeada, ∆t (h) es el tiempo de permeado,
P (bar) es la presión y A (m2) es el área efectiva de la membrana.
Pruebas de retención
Primeramente, se prepararon soluciones de Na2HPO4, a concentraciones de
3, 5 y 7 ppm para evaluar la retención de fosfatos. Posteriormente las pruebas
de retención de fosfatos se realizaron utilizando una membrana de GO/PVA/NC
con 0.05 mg de GO en un sistema de filtración de flujo tangencial (ver figura 1)
con un área de superficie efectiva de 3.46 cm2. Los parámetros utilizados
fueron: un flujo de 300 ml/hr y una presión de 0.5 MPa a temperatura ambiente.
La concentración de fosfatos permeado se evaluó mediante espectroscopía de
ultravioleta visible, a través del método colorimétrico del azul de molibdeno. 14
La membrana se mantuvo en funcionamiento durante al menos 20 h para alcanzar
valores estables de permeación y rechazo de fosfatos.

Fig. 1. Esquema del sistema de filtración de flujo tangencial.

Colorimetría y detección de fosfatos
Se utilizó el método colorimétrico de azul de molibdeno para la detección
de fosfatos. Primeramente se tomó 2 ml de la solución filtrada de fosfatos y se
añadió 2 ml de una solución de molibdato de amonio al 2.5% wt y se agitó durante
5 minutos. Posteriormente se añadió 0.5 ml de ácido sulfúrico (10 N) y 1 ml de
hidrato de hidrazina (0.5 M). Por último, se aforó a 25 ml con agua desionizada

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y se dejó reposar durante 45 minuto para desarrollar un color uniforme. Después
se midió la absorbancia a una longitud de onda de 840 nm para calcular la
concentración final de la solución filtrada.
A partir de las concentraciones medidas se obtuvo el porcentaje de rechazo
de las membranas de acuerdo con la fórmula:
(2)
donde R es el porcentaje total de rechazo (%), Cf y Cp son la concentración de
fosfatos en la alimentación y el permeado (mg/mL), respectivamente.
ANÁLISIS Y RESULTADOS
Caracterización del óxido de grafeno
Para confirmar la obtención del GO se analizó mediante FTIR, UV-vis y TGA
(figura 2). En la figura 2a se muestra una dispersión de GO en medio acuoso. En
esta dispersión, se observa una suspensión coloidal de color marrón, homogéneo y
estable en el agua, la cual es característica de este material. Este comportamiento
se atribuye a la presencia de una gran cantidad de grupos funcionales a base de
oxígeno (carboxílicos, carbonilos, epoxi, hidroxilos, etc.) en la red grafítica de
la superficie de las hojas de GO, los cuales generan una repulsión electrostática
entre hojas debido a las cargas negativas que tienen estos grupos.15 En el espectro
FTIR del GO (figura 2b) se muestra una banda ancha a los 3400 cm-1 que se
atribuye a las vibraciones de estiramiento de los grupos hidroxilos (OH) que se
encuentran en todo el plano basal de las hojas. También, se observa una pequeña
banda a los 2366 cm-1 que es atribuida a las vibraciones simétricas y asimétricas
del estiramiento de los enlaces C-H, lo cual indica que a un se mantiene los
planos basales del carbono. Además, se observan dos bandas a 1730 cm-1 y 1625
cm-1 que corresponden a las vibraciones de estiramiento de los enlaces del grupo
carbonilo (C=O) y de los anillos aromáticos (C=C) los cuales son característicos
de los materiales grafíticos. Mientras que la banda a los 1159 cm-1 es atribuida
a la vibración de los enlaces del grupos epoxi (C-O-C) y una última banda a los
1036 cm-1 que corresponde a los enlaces C-O.16 En el espectro UV-vis del GO
(figura 2c), se puede observar la presencia de una banda absorción característica
a los 231 nm, la cual se atribuye a las transiciones π→π* de los enlaces C=C
de los anillos aromáticos de la red grafítica sin defectos.15 Esta banda presenta
un desplazamiento a mayores longitudes de onda debido a que la presencia
de los grupos funcionales a base de oxigeno que se obtuvieron después de la
oxidación de las hojuelas de grafito interrumpen el grado de conjugación entre
enlaces dobles y sencillos. Además, el pequeño hombro observado alrededor
de 301 nm, corresponde a las transiciones n→π* de los enlaces de los grupos
carbonilos (C=O), ambas transiciones electrónicas características de este
material y ampliamente reportadas.16 En el termograma del GO (figura 2d), se
observan tres pérdidas de peso características del material. La primera de 20%,
a una temperatura alrededor de 100°C, se atribuye a moléculas de agua que se
encuentran absorbidas en la superficie del material. Alrededor de los 200-230°C
se observa la segunda pérdida de peso de 25%, debida a la descomposición de los
grupos carbonilos y carboxilos menos estables. Mientras que la última pérdida
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de peso, después de los 300°C se atribuye a la descomposición de los grupos
hidroxilos y epoxis que forman enlaces más estables con las hojas de grafeno. 15
Estos resultados confirman que se llevó con éxito la oxidación de las hojuelas
de grafito para obtener GO.

Fig. 2. Obtención del GO, a) fotografía de una dispersión estable en medio acuoso, b)
espectro de FTIR, c) espectro de UV-Vis y d) termograma de GO.

Caracterización de las membranas de GO/NC y GO/PVA/NC
Para confirmar la obtención de las membranas de GO/NC y GO/PVA/NC con
diferentes cantidades de GO (0.1, 0.05 y 0.025 mg) se analizaron mediante SEM,
ángulo de contacto y DRX (figura 3). La microestructura de las membranas de
GO/NC y GO/PVA/NC se muestran en la figura 3a. Para todas las membranas
de GO/NC se observa que la superficie no tiene defectos significativos y solo
presenta corrugaciones a lo largo de toda la superficie de la membrana debido a la
repulsión electrostáticas que existe entre los bordes de las diferentes hojas de GO.17
Esto provoca un enrollamiento parcial de los bordes y la superposición aleatoria
de las hojas individuales de GO.18 Por otra parte, en las membranas de GO/PVA/
NC, no se observó cambio significativo en su microestructura en comparación
a las membranas anteriores. Esto indica que la modificación de la membrana de
soporte porosa con PVA no influye en la microestructura de las membranas. 19 En
el inset de la figura 3a se muestran las mediciones de ángulo de contacto de las
membranas de GO/NC y GO/PVA/NC. En las membranas de GO/NC se observa
un ángulo de contacto alrededor de 34.6°, indicando que la membrana tiene
característica hidrofílica, atribuido a la gran cantidad de grupos a base de oxigeno

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que contiene la superficie de la membrana, particularmente los grupos hidroxilos
(OH).20 Además, la densidad de los grupos a base de oxígeno reduce la energía
en la interfaz de la superficie de la membrana y el agua.21 Para las membranas de
GO/NC con 0.025, 0.05 y 0.1 mg de GO se obtuvieron un ángulo de contacto de
34.5°, 34.7° y 34.5°, respectivamente, lo que nos indica que aunque se aumente la
cantidad de GO en la preparación de la membrana no cambia su comportamiento
hidrofílico. Por otra parte, las membranas de GO/PVA/NC presenta un ligero
aumento en su ángulo de contacto (⁓41.7°), provocando una disminución en
su comportamiento hidrofílico. Este aumento en el ángulo de contacto se debe
principalmente a la pérdida de grupos funcionales debido al tratamiento térmico
(100°C) que recibieron las membranas durante su preparación.22 Por lo tanto, se
espera que estas membranas tengan una disminución en el flujo, pero una mayor
estabilidad durante su operación en el sistema tangencial.19 En la figura 3b se
muestra los patrones DRX de las membranas de GO/NC y GO/PVA/NC. Los
patrones DRX para las membranas de GO/NC presentan un pico de difracción
alrededor de 10.8° (0.84 nm), 10.4° (0.86 nm) y 10.4° (0.86 nm) para las
membranas con 0.1, 005 y 0.025 mg de GO, respectivamente. La presencia de
este pico nos indica que existe un ordenamiento regular entre las hojas apiladas de
GO que forman la membrana. Este espaciamiento es consistente con los valores
reportados para membranas de GO preparadas por el método utilizado en este
trabajo.23 Por otro lado, las membranas de GO/PVA/NC presentaron un pico con
un valor de 10.5° (0.84 nm). La posición del pico nos indica que hubo una pequeña
disminución en el espaciamiento en comparación con las membranas de GO/NC.
Esta disminución se atribuye a que en las membranas de GO/PVA/NC se le dio
un tratamiento térmico a 100 °C por 1 hora generando una reducción parcial de
los grupos funcionales y por lo tanto se da una disminución en el espaciamiento.
Por otro lado, se puede observar que la variación de las cantidades de GO en las
membranas no provoco un cambio en la distancia interplanar debido a que el
espaciamiento está dado por los grupos funcionales que contiene el GO y no la
cantidad de capas de GO.
Permeabilidad del agua y adhesión de las membranas sobre el filtro
modificado
En la figura 4 se muestran las pruebas de permeabilidad del agua pura de las
membranas de GO/NC y GO/PVA/NC, además de la interacción entre el filtro
modificado con PVA y las hojas de GO. Las membranas de GO presentaron una
alta permeabilidad del agua (figura 4a), debido a que las membranas sufren una
delaminación de las hojas de GO por estar en contacto continuo con el agua.
Esto se debe a los grupos funcionales a base de oxígeno que contiene el GO, los
cuales se ionizan y se cargan negativamente en presencia del agua haciéndolo
afín al medio, lo que provoca su disolución y remoción de la membrana que esta
sobre el filtro. Sin embrago, después de 2 horas de operación continua en flujo
tangencial se observa un desprendimiento total del GO (figura 4c), debido a que
no existe ningún tipo de interacción entre la membrana y el filtro (figura 4e).
Por otra parte, las membranas GO/PVA/NC muestran una menor permeabilidad
(figura 4b) en comparación con las membranas de GO, debido a que las hojas
de GO funcionan como barrera lo cual impiden el paso del agua a través de ella.

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Fig. 3. (a) Morfología, (inset) ángulo de contacto y (b) patrones de DRX de las membranas
GO/NC y GO/PVA/NC con 0.025, 0.05 y 0.1 mg de GO.

Sin embargo, se puede observar que después de 24 horas de operación continua
en flujo tangencial no hay delaminación de las hojas de GO (figura 4d). Esto se
debe a que forma un enlace de puente de hidrógeno entre los grupos OH de las
cadenas poliméricas del PVA y los grupos funcionales OH de las hojas de GO
en la capa inferior de la membrana (figura 4f).18 Estas interacciones permiten
que el PVA funcione como un adhesivo, impidiendo que la membrana de GO
sea removida del filtro gracias a los enlaces formados.24,25 Por otro lado, para las

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Fig. 4. Pruebas de permeabilidad del agua (a y b), adhesión de la membrana sobre el
filtro, antes y después de la operación continua en flujo tangencial (c y d) e interacción
entre el GO y el filtro (e y f) de las membranas de GO/NC y GO/PVA/NC.

membranas de GO/PVA/NC se observa una tendencia en la permeabilidad del
agua, donde al aumentar la cantidad de GO en la preparación de la membrana
disminuye la permeabilidad del agua (figura 4b), esto se debe a que existe una
mayor distancia la cual tiene que viajar las moléculas de agua para atravesar la
membrana en su totalidad.
Retención de fosfatos
En la tabla I se muestra las pruebas de retención de fosfatos sobre la membrana
de GO/PVA/NC con una cantidad de 0.05 mg de GO. Las membranas obtuvieron
un rechazo de 99.04%, 85.8% y 82.64% para una concentración inicial de 5 ppm,
7 ppm y 10 ppm, respectivamente. Estos resultados nos indican que a menores
concentraciones existe una mayor eficiencia en la remoción de fosfatos en medio
acuoso. Esto se puede deber a que conforme aumenta la cantidad de fosfatos es
mayor la cantidad de carga negativa presente, por lo que la repulsión electrostática
que presentan los grupos funcionales negativos en la superficie de la membrana
de GO ya no es suficiente para repeler los iones fosfato. Por lo tanto, estos iones
pueden atravesar la membrana.19

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Tabla I. Rechazo de iones fosfatos en la membrana de GO/PVA/NC, así como su
comparación con otros trabajos.
Método
Este trabajo

Concentración (ppm)

Rechazo (%)

5

99.04

7

85.8

10

82.64

100

68-98%

Adsorción

200

95-98%

Precipitación

316

53%

Electrocoagulación

CONCLUSIONES
Se obtuvieron membranas de GO/NC y GO/PVA/NC utilizando el método de
filtración asistida por vacío. El tratamiento térmico a 80°C sobre las membranas
de GO/PVA/NC después de su preparación modificó la distancia interplanar
de las hojas de GO y su hidrofobicidad como muestran en el DRX y ángulo de
contacto, respectivamente. El aumento en la cantidad de GO en la preparación
de las membranas, disminuyó el flujo de agua, debido a la distancia que las
moléculas de agua requieren para desplazarse y atravesar la membrana. La
modificación de los filtros con PVA, mejoró la adhesión entre las hojas de GO
y el filtro, volviéndolas más resistentes al flujo de agua aún después de 24 horas
de operación continúa en flujo tangencial. La membrana con el mejor desempeño
en las pruebas de flujo de agua fue la membrana de GO/PVA/NC con 0.05 mg de
GO. Las membrana de GO/PVA/NC fue capaz de retener iones fosfato durante
la nanofiltración, con un rechazo de hasta 99.8% para una concentración de 5
ppm, debido a la presencia de las cargas negativas de la membrana, las cuales son
capaces de rechazar a los iones fosfato y evitar que atraviesen la membrana.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen al Programa para el Desarrollo del Personal Docente
(PRODEP) a través del proyecto con Folio UAS-PTC-127 y al CONACyT (beca
mixta #604446), por el financiamiento para el desarrollo de este trabajo. Además
de los Dres. Rodolfo Cruz Silva, Roque Félix, Josué Ortiz y Mauricio Terrones,
por su apoyo durante la realización de este proyecto.
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Macromolecules, 2009, Vol.42, no. 17, pp. 6331–6334.
25. A. Morelos-Gomez et al., Effective NaCl and dye rejection of hybrid graphene
oxide/graphene layered membranes, Nat. Nanotechnol., 2017, vol. 12, no. 11,
pp. 1083–1088.

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Ingenierías, Enero-Marzo 2019, Vol. XXII, No. 82

�Colaboradores

Aguilar Garib, Juan Antonio
Profesor Titular de la FIME-UANL. Ingeniero
Mecánico y Maestro en Metalurgia por el Instituto
Tecnológico de Saltillo. Doctorado en Ingeniería
de Materiales por la UANL (1991). Premio de
Investigación UANL en 1991, 2001, 2003 y 2012.
Premio TECNOS en el 2000. Reconocimiento al
Mérito Académico ANFEI 2017, miembro del SNI
nivel I y de la Academia Mexicana de Ciencias.
Alvarado Beltrán, Clemente Guadalupe
Licenciatura en Ingeniería Civil por la Universidad
Autónoma de Sinaloa, (UAS), en 2008. Maestría en
Ciencias con la especialidad en Materiales (2010)
y Doctorado en Ciencias con la especialidad en
Materiales (2015) por el Centro de Investigación y
de Estudios Avanzados del IPN, (CINVESTAV).
Profesor-investigador en la UAS. Miembro del
Sistema Nacional de Investigadores, nivel I.
Camacho Medina, Tiare Cristell
Trabaja en la empresa Tuberías y Válvulas del
Noroeste S.A de C.V. (TUVANOSA). Egresada
del Instituto Tecnológico Superior de Comalcalco
donde recibió su título en Ingeniería Industrial.
El verano del 2018 obtuvo una beca por parte del
CCYTET para participar en el XXXVIII Verano de
la Investigación Científica, llevó a cabo su estancia
en la División de Posgrado de Ingeniería de Sistemas
de la FIME en la UANL.
Castro Beltrán, Andrés
Licenciado en Ingeniería Civil por la Universidad
Autónoma de Sinaloa, (UAS), en 2007. Maestría
en Física de Materiales por Centro de Investigación
Científica y de Educación Superior de Ensenada,

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(CICESE), en 2009. Doctorado en Ingeniería de
Materiales por la Universidad Autónoma de Nuevo
León, (UANL), en 2013. Profesor-investigador
en la UAS. Miembro del Sistema Nacional de
Investigadores, nivel I.
Colás, Rafael
Obtuvo el grado de Ingeniero Metalurgista por la
Universidad Autónoma Metropolitana en 1978
y la Maestría y Doctorado en Metalurgia por la
Universidad de Sheffield, Inglaterra en 1980 y 1984.
Es Profesor Titular de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica de la UANL desde 1992.
Investigador Nacional Nivel III desde 2003.
Haro Rodríguez, Sergio
Unidad Académica de Ingeniería, Universidad
Autónoma de Zacatecas. Zacatecas, Zac., México.
Ortega Reyes, Rosa
Obtuvo el grado de Ingeniero Industrial por el
Instituto Tecnológico de la Laguna en 2003 y la
Maestría en Ciencias de la Ingeniería Mecánica
con especialidad en Materiales por la Universidad
Autónoma de Nuevo León en 2017. Actualmente es
estudiante del Doctorado en Materiales en la misma
institución.
Pérez-González, Francisco
Obtuvo el grado de Ingeniero Mecánico Administrador,
Maestría y Doctorado en Ingeniería en Materiales
por la Universidad Autónoma de Nuevo León en
el 2007, 2010 y 2014 respectivamente. Es profesor
investigador titular de la Facultad de Ingeniería
Mecánica y Eléctrica en la misma institución.
Miembro del Sistema Nacional de Investigadores
SNI, nivel I desde 2018.

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�Colaboradores

Perez Morales, Melissa Elizabeth
Ingeniero en Mecatrónica por la Facultad de
Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UANL en
2017. Actualmente estudia Maestría en Ciencias de
la Ingeniería Eléctrica con enfoque en Mecatrónica,
en la misma institución.
Ríos Mercado, Roger Z.
Profesor Titular A en la División de Posgrado en
Ingeniería de Sistemas de la FIME de la UANL.
Doctor y Maestro en Ciencias en Investigación de
Operaciones e Ingeniería Industrial de la Universidad
de Texas en Austin, y Lic. en Matemáticas de
la UANL. Es miembro del Sistema Nacional
de Investigadores (Nivel II), de la Academia
Mexicana de Ciencias, de la Academia Mexicana
de Computación y líder del Cuerpo Académico de
“Optimización Metaheurística” de la UANL.
Rodríguez Liñán, Juan Ángel
Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones (2003),
Maestro en Ciencias de Ingeniería Eléctrica con
especialidad en Control (2005) y Doctor en Ingeniería
Eléctrica (2009) por la FIME, UANL. Pertenece
al Cuerpo Académico Tecnología e Innovación
Mecatrónica. Desde 2005 es catedrático de FIME,
desde 2009 Profesor de Tiempo Completo en el
Centro de Innovación, Investigación y Desarrollo en
Ingeniería y Tecnología, y desde 2012 en el Posgrado
de FIME. Obtuvo el Premio de Investigación UANL

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2009. Desde 2011 fue reconocido por el PRODEP
y el SNI.
Sandoval Esquivel, M. Gabriela
Actualmente es estudiante del programa de doctorado
directo en Sistemas Inteligentes de la Universidad de
las Américas Puebla. Recibió su título de Licenciada
en Matemáticas y Economía por la misma institución.
Su investigación de tesis doctoral se enfoca en el
desarrollo de modelos y algoritmos eficientes para
la solución de problemas de diseño territorial.
Silva Osuna, Estefanía Rosario
Licenciatura en Ingeniería Civil por la Universidad
Autónoma de Sinaloa, (UAS), en 2016. Maestría
en Ciencias de la Ingeniería por la UAS, en 2019.
Actualmente es estudiante del primer año del
Doctorado en Ciencias de la Ingeniería por la
UAS.
Sustaita Torres, Ireri
Unidad Académica de Ingeniería, Universidad
Autónoma de Zacatecas. Zacatecas, Zac., México.
Zamora Martínez, José Manuel
Ingeniero en Mecatrónica por el Instituto Tecnológico
Superior de Uruapan en 2016, Michoacán, México,
Maestro en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica
por la Universidad Autónoma de Nuevo León en
2019, actualmente es estudiante del Doctorado en
Ingeniería Eléctrica en la UANL.

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              <text>El diseño y los contenidos de La hemeroteca Digital UANL están protegidos por la Ley de derechos de autor, Cap. III. De dominio público. Art. 152. Las obras del dominio público pueden ser libremente utilizadas por cualquier persona, con la sola restricción de respetar los derechos morales de los respectivos autores</text>
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